2007-MMRO13/Dedovets алгоритм распознавание основать построение метрический закономерность алгоритм распознавание основать построение метрический закономерность сенький ранее быть предложить связанный решение задача распознавание средство анализ дать основать поиск закономерность закономерность пониматься подобласть признаковый пространство содержимый объект один класс полный закономерность преимущественно один класс частичный закономерность геометрический форма подобласть определяться заранее задать модель наиболее часто использовать модель являться модель логический закономерность который искомое область признаковый пространство иметь форма рассматриваться закономерность формировать помощь линейный граница произвольный ориентация координатный ось несомненно априорный задание геометрический форма являться существенный ограничение затруднять выявление закономерность реально существующий дать удовлетворять сделать предположение связь предложный новый закономерность который далее быть называться метрический метрический закономерность пониматься подобласть признаковый пространство задавать окрестность некоторый набор точка обучать выборка принадлежащий один класс минимальный включение объект принадлежащий задание закономерность использоваться понятие смежность объект один класс задать некоторый метрика объект пересечение класс обучать выборка назвать смежный обучать выборка существовать такой объект принадлежащий класс одновременно выполняться неравенство смысл отношение смежность объект один класс состоять обеспечивать отсутствие объект другой класс класс мочь быть сопоставить граф вершина который являться объект класс вершина ставиться соответствие ребро соответствующий объект являться смежный метрический закономерность настоящий исследование пониматься окрестность компонента связность граф смежность объект принадлежать метрический закономерность существовать один пара объект такой разработать алгоритм распознавание основать голосование представительный система метрический закономерность закономерность строиться пространство задавать пара тройка признак система включаться закономерность который содержимый менее объект число объект класс обучать выборка вычисление оценка объект класс использоваться формула суммирование вестись всевозможный объект обучать выборка класс число метрический закономерность который войти объект число метрический закономерность который одновременно войти объект оценка эффективность алгоритм проводиться совокупность реальный прикладной задача провести исследование показать достаточно высокий точность распознавание контрольный информация сравнимый точность давать альтернативный подход метод статистически взвесить синдром метод опорный вектор можно сделать вывод перспективность модель необходимость дальнейший исследование дать направление работа выполнить поддержка проект распознавание математический метод программный система применение москва фазис программный система распознавание алгоритм распознавание основать голосование система логический закономерность распознавание нечёткий система метод статистически взвесить синдром применение норма хронический патология химический физик алгоритм распознавание основать голосование система закономерность различный тип докл всеросс конф ммро москва
2007-MMRO13/protasov_AS распознавание подобный изображение больший база дать распознавание подобный изображение больший база дать настоящий работа рассматриваться простой геометрический метод распознавание вид объект контур предмет растровый изображение каждый объект метод ставить соответствие некоторый двоичный дескриптор однозначно описывать етот объект метод построить такой образ предлагать распознавание объект мочь быть получить любой объект база дать помощь поворот произвольный угол изменение масштаб кадрирование случай растровый изображение изменение освещённость разумный предел должный найтись база дать совпадение часть дескриптор общий часть искомое изображение изображение база дать подобный должный составлять более половина изображение метод распознавание объект контур подробно описать предложный метод нахождение характерный точка контур который мочь быть получить использование единственный настроечный параметр вначале контур находиться крайний характерный точка являться конец главный наибольший диаметр контур следующий характерный точка находиться использование простой геометрический метод быть заключаться следующий характерный точка обход контур можно поставить один удовлетворять условие сумма расстояние первый характерный точка испытуемый испытуемый второй характерный точка должный быть максимальный отношение высота опустить испытуемый точка основание образовать точка треугольник длина основание превышать некий наперёд задать величина обычно далее произвольный характерный точка строиться вспомогательный треугольник образовать соседний характерный точка треугольник браться относительный величина отношение длина наименьший сторона прилегать дать характерный точка длина наибольший сторона отношение длина сторона сумма длина прилегать единичный квадрат характерный точка ставиться соответствие изображать точка стоящий пересечение такой образ получить относительный координата единичный квадрат разбиваться клетка точка становиться единица разрядный дескриптор изображение число такой единица расположить разный часть единичный квадрат мочь быть маленький число характерный точка контур один клетка единичный квадрат мочь попасть несколько характерный точка качество распознавание етот эффект сказываться проявляться одинаковый образ искомое изображение подобный дескриптор контур заноситься база дать дальнейший контур подвергнуть аффинный преобразование кадрирование количество совпадать единица дескриптор элемент база дать искомое быть использовать цель распознавание простой геометрический метод распознавание применить второй случай рассматриваться растровый изображение разработка метод совмещение изображение рамка представить работа осуществляться основа анализ задача исследование земля космос решение который необходимый совмещать разный изображение основный требование решение задача совмещение общий постановка проблема быть сформулировать следующий образ иметься снимка участок земной поверхность снятой цифровой камера разный время разный высота отличаться крайний мера более раз различный освещение отношение средний освещённость снимок должный отличаться более раз съёмка перпендикулярный поверхность предел градус снимка мочь быть повернуть съёмка произвольный угол требоваться определить какой участок поверхность находиться область пересечение снимок подвергнуться изменение фиксация появление исчезновение объект отличаться снимка дополнительный требование являться существование возможность определять относительный высота объект исходить постановка задача более простой решение являться поиск совпадать участок рельеф расположить объект последующий вычленение снимок нахождение изменение определение идентичность точка левый правый снимка вокруг проводиться окружность предел каждый кольцо первое кольцо расположить окружность радиус равный нуль первый радиус вычисляться средний величина относительный освещённость суммарный освещённость предел кольцо делиться площадь кольцо величина средний освещённость круг охватывать кольцо получить такой образ относительный освещённость нормироваться целое число наш работа максимум относительный освещённость равный получить такой образ мерный вектор сравниваться друг друг величина суммарный квадратичный невязка компонент делаться вывод степень идентичность снимка получить разный масштаб необходимый варьировать внешний радиус кольцевой фильтр оставлять неизменный относительный радиус такой подход алгоритм распознавание идентичный точка левый право снимка становиться нечувствительный поворот снимок изменение масштаб абсолютный величина освещённость естественно такой подход метод обладать затрата вычислительный время ускорение поиск подобный изображение дескриптор растровый изображение вычисляться следующий образ гиперкуб длина ребро единица образовать массив реперный точка равномерный плотность заполнять пространство каждый внутренний пиксель каждый край растровый изображение величина равный внешний радиус кольцевой фильтр вычислять координата мерный вектор алгоритм описать выше далее находить пространство гиперкуб ближний реперный точка записывать адрес репер относительный расстояние етот точка быть запись наш относительный расстояние маленький записать прежде внутренний пиксель растровый изображение получать дескриптор показать вычислительный эксперимент больший база дать поиск подобный изображение дескриптор занимать небольшой время тактовый частота порядок секунда расчёт самый дескриптор составлять растровый изображение градация серый цвет размер более миллион пиксель порядок десятка секунда работа разномасштабный изображение время порядок вероятность распознавание подобный изображение параметр привести выше составить
2007-MMRO13/gazaryan_TF теоретико возможностный метод медицинский диагностика теоретико возможностный метод медицинский диагностика нагорный пытьев теоретико возможностный метод использоваться решение задача медицинский диагностика помощь возможностный аналог алгоритм кора функциональный нарушение система пищеварение активно изучаться протяжение ряд последний проводить совместно врач клиника питание рамна исследование позволить значительно путь создание новый комплексный метод компьютерный оценка состояние больной функциональный нарушение обучать выборка опросник больной пациент питание верифицировать диагноз помощь алгоритм тип создать комплексный тест оценка больной синдром толстой описать общий вид быть показать детерминистский статистический метод недостаточно эффективный неформализованный характер дать ограниченный размер обучать выборка уточнение диагностический критерий привлечь теоретико возможностный метод привести создание алгоритм ранжировать группа симптом возможность определённый заболевание дать работа диагностик заболевание нечёткий дать проводиться основание решающий правило оптимальный теоретико возможностный точка зрение минимизировать возможность ошибка классификация оптимальный решение задача классификация достигаться минимизация возможность необходимость потеря теорема оптимизация субъект следовать отнести класс возможность ошибка отнесение субъект класс значение признак симптом условный распределение возможность пациент класс обладать признак симптом условный распределение получить результат стохастический моделирование условный возможность определённый набор признак условие принадлежность субъект выделить класс применение оптимизировать алгоритм обучение возможностный аналог алгоритм классификация кора проводиться основание ранжировать возможность группа признак каждый класс определяться набор иметь максимальный переходный возможность далее значение использоваться качество субъект относиться тот класс который соответствовать минимальный возможность ошибка который набор иметь минимальный возможность ошибка доклад привести результат применение теоретико возможностный метод задача диагностика функциональный нарушение система пищеварение острый астрон астрон возможность элемент теория применение урсс возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение физматлить
2007-MMRO13/Vezhnevets_MM калибровка метод многоклассовый классификация один весь бустинг калибровка метод многоклассовый классификация один весь бустинг вежневец соболев вежневец дать статья рассматриваться задача многоклассовый классификация показываться классический метод один весь мочь быть существенно улучшить помощь метод шкалирование платта выход бинарный классификатор введение сведение задача классификация многий класс бинарный существовать множество способ самый простой один весь бинарный классификатор основать метод опорный вектор быть показать такой простой метод регуляризация бинарный классификатор уступать многий более сложный вычислительный трудный метод основать самокорректирующийся код дать статья показываться метод один весь очень эффективный случай использование качество бинарный классификатор комитет дерево решение построить бустинг откалибровать алгоритм платта описание подход основный идея заключаться использование независимый шкалирование выход бинарный классификатор метод платта хороший согласованность повышать качество работа алгоритм бинарный классификатор настроить распознавание класс предполагаться бинарный классификатор возвращать уверенность прецедент принадлежать класс возвращать значение мочь быть отступ разделять поверхность тогда многоклассовый классификатор классический метод один весь строиться классический метод предполагаться никакой калибровка выход бинарный классификатор оценить апостериорный вероятность следующий образ параметр оцениваться алгоритм платта быть строить финальный классификатор следующий образ результат получиться более согласовать бинарный классификатор вести уменьшение ошибка эксперимент сравнение быть взять метод один весь самокорректирующийся код один весь шкалирование качество бинарный классификатор использоваться дерево классификация глубина усиленный бустинг представить графика зависимость ошибка контрольный дать использоваться скользящий контроль итерация алгоритм каждый последующий точка соответствовать ошибка длина кодовый слово больший единица один весь количество итерация бинарный классификатор самокорректирующийся код качество бинарный классификатор использоваться комитет дерево построить бустинг количество комитет определяться длина кодовый слово заключение эксперимент показывать применение шкалирование платта алгоритм один весь давать существенный уменьшение количество ошибка метод представить выборка метод один весь откалибровать метод платта работать качественный
2007-MMRO13/vlasov_SI_2 волоконный оптический безлинзовый микроскоп волоконный оптический безлинзовый микроскоп власов каленок каленок описать принцип построение безлинзовый цифровой микроскоп оптический диапазон метод фазовый шаг первоначально предложный автоматизация измерение элементный база современный цифровой средство обработка изображение позволить повысить информационный ёмкость измерение ряд случай повысить точность очень стать понятно область применение метод значительно шире предполагаться ранее год наш лекция школа когерентный оптик голография отметить дать метод осуществляться цифровой запись волновой поль являться такой образ своеобразный компьютерный аналог голографический запись позволять осуществить вариант голографический компенсация оптический элемент возможность сравнение изделие размер форма информация один мочь задаваться математически храниться память компьютер быть отметить основа фазовый шаг можно обобщить известный метод фазовый контраст применяться основное микроскопия фазовый объект использовать визуализация фазовый объект произвольный значение фаза метод фазовый шаг являться хорошеть основа решение фазовый проблема перспективность применение голография микроскопия быть отметить габор показать записывать волновой фронт электронный волна восстанавливать оптический диапазон учёт геометрия схема можно получить увеличение отсутствие когерентный источник реализация идея габор разработка матрица содержимый несколько миллион элемент пиксель сделать вполне реальный развитие голография видимый диапазон основать запись голограмма матрица цифровой восстановление изображение перспективность назвать подход обусловить самый природа явление дифракция маленький предмет большой угловой размер дифракционный картина такой образ дальний зона можно получать растянутый пространственный координата информация исследовать объект согласование основа теорема отсчёт информационный ёмкость картина дифракция разрешение матрица можно ввод получить голограмма компьютер восстановить изображение вывести монитор соответствующий увеличение недостаток такой цифровой голографический регистрация являться необходимость разрешение несущий пространственный частота образовать объектный опорный волновой полый должный быть сравнительно высокий тот восстановление пространственно отделить информативный первый другой порядок дифракция назвать недостаток свободный запись пространственный распределение амплитуда фаза волновой поль выполнить основа метод фазовый шаг перспективность такой подход реализация микроскопия видимый диапазон показать настоящий работа быть продемонстрировать безлинзовый микроскоп средний увеличение мочь быть создать база недорогой цифровой фотоаппарат который излишний мешать элемент являться объектив метод регистрация амплитуда фаза волновой поль использовать настоящий работа состоять следующий плоскость приёмный светочувствительный матрица накладываться поль первое объектный получить результат дифракция волна структура второй представлять опорный сферический волна центр кривизна который расположить предел самый объект результат волна регистрироваться матрица регистрация производить несколько менять каждый фаза опорный волна дать работа использовать алгоритм запись фаза волновой поль последовательный изменение промежуток фаза опорный волна фаза объектный волновой поль вычислять помощь простой соотношение интенсивность зарегистрировать каждый элемент приёмный матрица ход дополнительно необходимый произвести проверка знак величина определение амплитуда объектный поль производить один ход который регистрировать интенсивность один объектный волна опорный волна перекрывать экран распределение амплитуда объектный поль находить описать метод регистрация волновой поль реализовать помощь устройство основать обычный оптический элемент входящая комплект оптический настоящий доклад описать безлинзовый цифровой микроскоп световод устройство состоять источник когерентный излучение сопрячь система световод формировать когерентный сферический волна предметный регистрировать приёмный матрица источник излучение служить лазер ближний диапазон оптический схема запись цифровой голограмма использование волоконный оптический элемент система формирование когерентный сферический волна выполнить световод тип излучающий торец световод располагаться предметный стекло торец пропустить отверстие предметный стекло опорный волна излучение исходящий другой торец расположить предметный стекло проходить объект лежать стекло образовать объектный волна волна попадать приёмный матрица расположить предметный стекло устройство снабдить позволять плавно изменять взаимный расположение излучающий световод один изображение восстановить помощь обратный преобразование фурье привести восстановить изображение клетка работа представить результат наш последний исследование цифровой микроскопия применение работа выполнить поддержка проект школа когерентный оптик голография школа когерентный оптик голография оптический голография естественный технический наука научн сессия научн сессия мифь голография научн конф мгту
2007-MMRO13/rogov_AP математический метод атрибуция литературный текст небольшой объём математический метод атрибуция литературный текст небольшой объём рогов изучение литературный произведение использование математический метод иметь богатый история появление компьютер расширить возможность проведение вычислительный эксперимент основной цель работа являться поиск метод который помочь оценить стиль литературный текст выявить закономерность присущий разный жанр автор произведение необходимый единый тестово материал исследовать метод надёжность устойчивость материал исследование основа проведение исследование стать электронный коллекция стать петербургский журнал время эпоха другой текст век оригинальный россия который создаваться петрозаводский государственный университет начинать год включать синтаксический морфологический разбор произведение богатый материал давать основа анализ авторский стиль можно рассматривать легко рассчитывать признак длина предложение средний длина слово более сложный описывать грамматик текст позволять более полно изучать произведение размер который достаточно велик метод результат провести поиск метод описать литература который использоваться атрибуция текст проверка наш материал предложить модификация метод разработать собственный подход приложение атрибуция текст небольшой объём наиболее интересный наш точка зрение войти экспертный система входящая программный комплекс статистический метод анализ литературный текст частность проведение анализ экспертный система предлагаться следующий группа метод разбиение анализировать текст однородный группа близкие набор грамматический признак проверка статистический гипотеза однородность распределение частотный характеристика текст такой распределение часть речь разный позиция предложение индекс разнообразие лексика метод сильный граф оценка парный связь грамматический класс набор признак анализ который можно получить основа грамматический разбор произведение очень разнообразный сложно определить который описывать авторский стиль поэтому предусмотреть возможность проводить исследование набор морфологический синтаксический признак который определять самостоятельно специалист выбираться метод который должный быть применить использование экспертный система провести исследование один поиск авторский инвариант некоторый особенность текст предпочтение который отдавать автор создание свой произведение описать быть выбрать произведение объём предложение провести краткий описание метод результат анализ частота синтаксический конструкция параметр выбрать анализ синтаксический разбор представлять относительный встречаемость определённый синтаксический конструкция текст предложение наличие второстепенный член получение группа произведение использоваться алгоритм иерархический кластерный анализ метод ближний дальний сосед евклидов расстояние расстояние чебышев группа объект который получиться результат дать чёткий разделение автор произведение группировка меняться зависимость выбрать метрика метод построение кластер выбрать анализ набор признак оказаться неустойчивый метод сильный граф основать определение пороговый значение который позволять оставить устойчивый связь отбрасывать более редкий менее значимый получать результат граф сравниваться обнаружение близость текст быть рассмотреть связь синтаксический структура текст выделить класс предложение простой сложный предложение изучаться переход класс который присутствовать текст строиться сильный граф различный пороговый значение результат сделать вывод структура граф первый очередь зависеть длина рассматривать текст помощь данный метод удаться получить достаточно устойчивый результат небольшой изменение пороговый параметр матрица близость текст сильно менять свой проверка статистический гипотеза однородность распределение частотный характеристика текст быть использовать метод привести исследование метод основать проверка статистический гипотеза значимость различие рассчитывать параметр сравнивать автор число рассматривать текст исключаться который иметь значение критерий попадать критический область получить результат согласоваться результат получить возможный принадлежность некоторый произведение спорный достоевский смотреть работать текст оригинальный век отличный морфологический разбор текст говорить устойчивость метод выявить реальный отличие сходство заключение использование позволять проводить проверка метод разный набор грамматический признак метод оказаться неустойчивый выбрать набор признак происходить поиск новый метод который мочь работать произведение небольшой объём настоящее время разрабатываться комплексный подход проводить эксперимент который учитывать результат показать каждый метод получить дать предложить рассмотрение специалист который исследовать творчество достоевский проект поддержать грант адрес проект интернет математический метод историко экономический историко исследование москва труд петрозаводский государственный университет прикладной математика информатика петрозаводск
2007-MMRO13/Kopylov_CO_SI динамический программирование построчный комбинирование переменный обработка изображение динамический программирование построчный комбинирование переменный обработка изображение копылов множество задача анализ изображение такой сглаживание локальный текстурный анализ сегментация совмещение изображение распознавание образ мочь быть представить задача преобразование исходный изображение который обычно принимать значение непрерывный дискретный уровень яркость определить подмножество двумерный пространство плоскость изображение вторичный массив данный массив определить множество аргумент принимать значение множество специфичный каждый задача основный идея оптимизационный подход анализ изображение состоять алгоритм анализ дать строиться алгоритм оптимизация условно минимизация подходящий целевой функция определённый множество весь возможный вариант вторичный массив дать такой целевой функция практически всегда мочь быть выбрать называть парный сепарабельный форма сумма элементарный функция вид узловой функция функция связь узловой функция несущий информация дать играть роль мера несходство искомое локальный значение некоторый окрестность точка обрабатывать массив каждый функция связь основать модельный представление накладывать штраф различие значение пара соседний переменный соответствующий ребро неориентированный граф который образовать множество соседний элемент изображение случай целевой переменный принимать значение конечный множество дать оптимизационный задача являться один частное случай называть задача разметка который известный задача произвольный граф соседство задача оптимизация парный сепарабельный целевой функция являться полный частное случай задача соседство переменный определяться помощь произвольный ациклический граф принцип последовательный исключение переменный приводить оптимизационный процедура иметь много общий принцип динамический программирование беллмана етот принцип состоять разложение исходный задача последовательность подзадача уменьшаться число переменный вплоть единственный переменный последний шаг случай граф соседство иметь решётка принцип динамический программирование беллмана мочь быть непосредственно применить менее представляться очень сохранить вычислительный преимущество процедура динамический программирование цена некоторый эвристический компромисс прежде всего мочь провести разбиение исходный граф совокупность поддерево затем следовать итерационный метод гаусс зайделить можно оптимизировать целевой функция поиск каждый шаг глобальный минимум частичный целевой функция связанный поддерево помощь процедура древовидный динамический программирование тот достигнуть более глубокий минимум можно изменять разбиение граф каждый шаг процедура построение приблизить алгоритм основа удаление некоторый ребро граф соседство менее существовать класс задача разметка который граф смежность переменный удаваться разложить поддерево который частичный оптимальный разметка совпадать глобально оптимальный такой задача мочь быть решить подобный метод дать работа рассматриваться совершенно другой подход задача парный сепарабельный оптимизация граф смежность переменный вид решётка основный идея данный подход состоять представление исходный целевой функция решетчатый смежность переменный функция переменный который представлять отдельный узел решётка целое строка етот узел строка решётка естественный образ вертикальный цепочка образовать самый цепочечный граф смежность новый тип агрегированный переменный каждый который представлять совокупность элементарный переменный соответствующий строка оптимизация функция цепочечный граф смежность переменный формально являться классический задача динамический программирование мочь быть выполнить число шаг равный число строка решётка являться линейный число строка вычислительный сложность процедура оптимизация оказываться экспоненциальный число целевой переменный преодоление етот трудность дать работа рассматриваться приблизить процедура оптимизация парный сепарабельный целевой функция решетчатый граф смежность основать эвристический замена каждый функция беллмана группа переменный отдельный строка подходящий парный сепарабельный функция позволять снизить вычислительный сложность процедура линейный число элемент массив экспериментальный проверка точность разработать алгоритм быть использовать класс задача разметка который известно точный решение первый класс задача представить субмодулярный задача возникать построение трёхмерный модель человеческий лицо решение етот задача получить помощь алгоритм минимальный сечение граф второй класс составлять задача сегментация который существовать эквивалентный тривиальный задача который решить помощь алгоритм линейный релаксация третий класс задача составлять модельный задача получить тривиальный случайный эквивалентный преобразование сравнение применяться алгоритм основа древовидный декомпозиция принцип гаусс зайделить который использовать решение получить алгоритм аппроксимация решетчатый граф соседство последовательность дерево качество начальный приближение эксперимент показать алгоритм ациклический оптимизация иметь достаточный точность субмодулярный задача задача остальной класс работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/Saakyan_AP проектирование новый материал задать свойство оптимизация существующий технология изготовление помощь система интеллектуальный анализ дать проектирование новый материал задать свойство оптимизация существующий технология изготовление помощь система интеллектуальный анализ дать шпехт требование современный рынок промышленный потребительский продукция ставить предприятие производитель задача разработка производство качественно новый продукция соответствующий современный требование инновационный составлять этап разработка решение указанный задача тесно связать классификация прогнозирование поведение существующий материал цель оптимизация существующий технология изготовление продукция один направление решение вышеуказанный задача являться разработка прикладной система интеллектуальный анализ экспериментальный дать конкретный предметный область исследование создание средство поддержка вычислительный эксперимент внедрение производство наукоемкий информационный технология новый поколение делать реальный возможность использование автоматизированный система проектирование технологический режим проведение научный исследование непосредственно производство значительно уменьшить время новый продукция позволить избежать многочисленный ошибка организация производство новый постановка задача цель настоящий работа являться формирование общий методология расширение приложение система интеллектуальный анализ дать применительно проектирование новый материал задать свойство оптимизация существующий технология изготовление содержание указанный расширение относиться весь этап методология обработка первоначальный экспериментальный информация опор информационно ориентировать схема малое объём требовать прецедент составление аналитический представление закономерность изменение переменный тип эксплуатационный потребительский свойство материал параметр технологический процесс проблема проектирование новый материал задать свойство оптимизация существующий технология изготовление выдвигать первый план решение следующий задача исследование моделирование существующий процесс изготовление формирование изменение хранение эксплуатация характеристика материал обобщение систематизация иметься экспериментальный дать поведение потребительский свойство готовый продукция зависимость изменение технологический параметр человеческий фактор изменение структура материал воздействие внешний эксплуатационный фактор создание основа классификационный ориентировать экспериментальный дать кобэда прогнозирование поведение готовый изделие зависимость основный структурный параметр технологический особенность процесс изготовление использование кобэда оценка изменение структурный характеристика проектирование новый материал задать свойство основа кобэда применение система интеллектуальный анализ дать составление обработка получить экспериментальный результат позволять учесть влияние разнообразный фактор увеличивать количество дорогостоящий эксперимент метод решение работа решение задача классификация распознавание прогнозирование свойство характеристика исследовать объект основа формировать кобэда составление использоваться расширить метод линейный направление согласующий функция метод позволять решать прямая задача функция многий переменный составление связь выходной переменный входной переменный известный описание искомый функция линейный направление рассматривать область входной переменный работа предлагаться совершенствование опираться описать литература ансамбль функция который наиболее подходящий вариант аппроксимировать функция выбираться варьирование подбор числовой значение параметр обозначить ансамбль здесь первый очередь рекомендоваться воспользоваться ансамбль ортогональный базис базис чебышев лагерр исключаться базис полиномиальный вариант первое этап известный область описание признак объект решаться задача определение аналитический представление закономерность метод основа малое объём экспериментальный дать второй этап основа расчётный значение функция узловой точка который нести информация поведение функция промежуточный точка сетка опор использование ортогональный аппроксимация изменение основный переменный определяться описание функция граница область изменение признак объект метод далее основа указанный описание функция граница получать уточнять описание весь область определение признак коррекция результат получить описание использоваться описание функция промежуточный линейный направление определённый первое этап проверочный выборка линейный направление заключение основа представить методология решение прямая задача можно представить решение обратный задача метод результат пассивный эксперимент математический расчёт численный эксперимент получить значение искомый функция прецедент промежуточный точка ячейка локальный область входной переменный который общий случай являться узловой неизвестный случай являться коэффициент разложение базис который находиться метод наименьший квадрат получить основа использование ортогональный аппроксимация результат можно использовать сглаживание описание область определение выходной признак стык ячейка расширение область прогноз поведение искомый функция основа получить решение обратный задача можно осуществлять прогнозирование значение искомый функция любой сочетание значение входной переменный информационный технология управление машинный агрегат производственный технология обобщённый спектральный аналитический метод обработка информационный массив машиностроение
2007-MMRO13/Vetrov_MM_3 новый метод обучение байесовский логистический регрессия использование лапласовский регуляризатор новый метод обучение байесовский логистический регрессия использование лапласовский регуляризатор ветер кропот рассмотреть стандартный задача классификация класс задать обучать выборка основный недостаток многий алгоритм классификация являться эффект переобучение один наиболее популярный подход устранение являться байесовский регуляризация быть который заключаться задаваться априорный распределение вероятность некоторый весь весы классификатор настройка весы производиться оптимизация сумма некоторый функционал качество связанный ошибка обучать выборка регуляризатор предотвращать перенастройка дать данный концепция использовать такой широко известный модель метод опорный вектор метод релевантный вектор логистический регрессия логистический регрессия классический подход особенно популярный решение задача классификация медицина позволять вычислить апостериорный вероятность принадлежность объект один класс являться логистический регрессия основать линейный комбинация признак объект тогда отрицательный логарифм правдоподобие принимать поиск значение весы осуществляться путём максимизация получить классификатор обладать следующий особенность практически один весы равный точность нуль добавление критерий лапласовский регуляризатор позволять получать более разредить решение устранение параметр распределение заметить параметр распределение критерий заранее неизвестный определение мочь быть провести усреднение дать параметр использование некоторый априорный распределение данный параметр являться параметр масштаб являться использование несобственный распределение аналог равномерный распределение логарифмический шкала условный плотность вероятность лапласовский распределение вычисляться количество ненулевой весы классификатор определение априорный плотность распределение весы классификатор устранение параметр производиться усреднение результат приходить следующий критерий оптимизация получить модель основа который лежать логистический регрессия быть разработать год английский учёный быть предложить процедура настройка дать модель основный достоинство дать модель являться разрежённость получать решение целевой функция привести тот дать процедура мочь использовать метод оптимизация первое порядок существенно сказываться длительность процедура обучение работа предложный похожий подход усреднение интегрирование параметр масштаб использование распределение гауссовский распределение разработать метод настройка целевой функция являться всюду гладкий более тот являться разрывный поэтому мочь использовать метод оптимизация второй порядок решение дать проблема предлагаться заменить критерий непрерывный аналог здесь некоторый положительный коэффициент нечёткость рассмотреть который находиться точка максимум правдоподобие тогда можно показать достаточно проводить оптимизация область критерий являться гладкий область оптимизация мочь быть использовать метод ньютон второй порядок ограничение приводить значительный увеличение быстродействие процедура обучение погрешность оптимизация коэффициент нечёткость выражение тогда применение нечёткий версия критерий тогда тогда эксперимент провести эксперимент задача репозиторий сравнение разработать метод метод опорный релевантный вектор байесовский логистический регрессия получить результат свидетельствовать разработать метод позволять получить сравнимый остальной метод качество распознавание разрежённость обучаться быстрый выборка размерность порядок скорость обучение вырасти выборка размерность порядок
2007-MMRO13/khafizov распознавание изображение групповой точечный объект проволочный модель основа кватернионный исчисление распознавание изображение групповой точечный объект проволочный модель основа кватернионный исчисление хафиз предложить решение проблема распознавание изображение пространственный групповой точечный объект неизвестный нумерация точка разработать программа позволять реализовать алгоритм упорядочение распознавание проволочный модель воздействие координатный шум построение проволочный модель зашумленный объединение грань синтезировать многогранник близкие нормаль постановка задача широкий спектр задача обработка изображение число радиолокационный связать обработка группа точечный объект обработка плоский изображение такой объект подразумевать решение следующий задача обнаружение локализация измерение групповой признак упорядочение точка групповой объект кодирование групповой точечный объект распознавание оценка параметр решение который посвятить ранее опубликовать работа переход третий измерение обработка пространственно расположить групповой точечный объект применение ранее известный алгоритм невозможно один важный наиболее трудный перечисленный являться задача упорядочение точка пространственный групповой точечный объект успешный решение дать задача зависеть решение такой задача распознавание оценка параметр решение дать задача применяться теория кватернионный анализ обусловить удобство описание векторный сигнал позиция последующий обработка анализ точка зрение теория сигнал формирование проволочный модель зашумленный пространственный групповой точечный объект формирование проволочный модель пространственный групповой точечный объект необходимый задание порядок точка объект формирование кватернионный сигнал основать любой совокупность точка пространство можно ассоциировать совокупность вложить друг друг выпуклый многогранник подход решение дать проблема отсутствие координатный шум рассмотреть появление координатный шум проволочный модель мочь обусловить разрушение грань многогранник условие принадлежность весь точка грань плоскость синтез выпуклый многогранник задать множество точка являться процедура каждый этап выделяться один грань многогранник упорядочиваться точка множество лежать предел етот грань плоскость получить многогранник описываться помощь граф задавать связь грань являться математический модель известный порядком вершина предел каждый грань аналитический представление весь грань вид контур известный нормаль площадь периметр грань условие воздействие координатный шум грань многогранник мочь необходимый ввести условие который грань быть объединить один общий грань качество такой условие можно ввести критерий близость нормаль построить грань задаться порог расстояние вектор нормаль можно объединить близкие грань получить многогранник близкий свой характеристика исходный данный результат позволять использовать алгоритм построение проволочный модель упорядочить точка условие воздействие координатный шум давать возможность получить модель вид одномерный вектор компонент который являться векторный кватернион процесс дальнейший обработка упорядочение грань точка совпадать алгоритм упорядочение точка отсутствие шум решение задача распознавание производиться величина мера схожесть эталонный сигнал ввести основа скалярный произведение кватернионный сигнал предполагаться распознаваемый сигнальный принадлежать один класс решение задача распознавание осуществляться основа критерий минимум расстояние сигнальный эталонный дать алгоритм быть разработать программный обеспечение позволять проводить исследование влияние координатный шум результат обработка результат моделирование дать алгоритм быть получить характеристика правильный распознавание заключение применение кватернион описание модель пространственный групповой точечный объект позволять строить оптимальный позиция теория обработка сигнал алгоритм распознавание изображение групповой точечный объект рассмотреть работа алгоритм быть проверить метод машинный моделирование позволять говорить работоспособность практический значимость решение задача подобный род работа выполнить поддержка проект введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал физматлить комплексный гиперкомплексный система задача обработка сигнал физматлить визуализация изображение трёхмерный сцена учебный пособие йошкара маргт
2007-MMRO13/romanov_TF построение корректный распознавать алгоритм минимальный степень алгебра множество алгоритм вычисление оценка построение корректный распознавать алгоритм минимальный степень алгебра множество алгоритм вычисление оценка роман настоящий работа рассматриваться метод построение распознавать алгоритм алгебраический расширение наименьший степень множество алгоритм вычисление оценка использоваться обозначение применять работа рассматривать алгоритм составляться распознавать оператор решающий правило распознавать оператор вычислять оценка близость объект класс решающий правило основа етот оценка классифицировать объект начальный информация контрольный выборка записать задача распознавание быть считать задать множество распознавать оператор рассматриваться алгоритм который распознавать оператор являться полином оператор каждый оператор строить матрица оценка оператор задать стандартный пороговый решающий правило доклад рассматриваться задача построение корректный алгоритм минимальный степень алгоритм распознавать оператор который являться полином минимальный степень рассматриваться семейство распознавать оператор который существовать алгоритм вид корректный задача описать алгоритм нахождение набор степень давать корректный алгоритм минимальный степень рассмотреть вопрос уменьшение число слагаемое полином оператор фиксировать дальнейший быть отождествлять построение корректный алгоритм построение соответствующий многочлен множество оператор выборка класс разбить элемент матрица ответ множество работа показать нахождение полином минимальный степень нужно решить следующий оптимизационный задача нахождение вектор ввести обозначение результат использовать результат работа иметь любой решение етот оптимизационный задача выполняться тогда задача можно записать вид работа показать решение етот задача содержаться решение вспомогательный задача множество ограничение некоторый непустой множество индекс использовать метод линеаризация можно свести задача задача квадратичный программирование реализация метод решение задача квадратичный программирование симплекс метод мочь быть использовать обобщённый метод ньютон описать статья тот метод ньютон мочь быть непосредственно применить решение задача квадратичный программирование описать процедура перебор задача позволять сократить перебор счёт исключение вспомогательный задача заведомо давать решение исходный указываться один метод последовательный уменьшение область ограничение следующий шагом построение корректный многочлен минимальный степень являться построение многочлен минимальный степень меньший число слагаемое рассмотреть начальный набор который являться базисный задать набор функция задавать ограничение оптимизационный задача необходимый найти такой базисный поднабор который решение задача давать полином наименьший степень корректный задача быть говорить набор соответствующий набор функция иметь некоторый пара выполняться соответственно иметь некоторый пара выполняться задача перечисление базисный поднабор набор эквивалентный задача перечисление покрытие множество множество можно показать решение задача мочь давать набор давать тупиковый покрытие давать решение тогда тогда иметь здесь можно использовать метод уменьшение область ограничение аналогичный предыдущий описать алгоритм мочь быть эффективно распараллелить работа выполнить поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа вычислый матема матема вычислый матема матема алгебраический теория универсальный локальный ограничение алгоритм распознавание докт наука численный метод решение экстремальный задача наука вычислый матема матема
2007-MMRO13/kudinov_SI векторизация бинарный изображение многоядерный процессор векторизация бинарный изображение многоядерный процессор кудинов местецкий задача векторизация граничный контур аппроксимация многоугольник предъявляться очень высокий требование скорость появление многоядерный процессор являться ресурс повышение эффективность етот алгоритм предлагать метод параллельный векторизация включать шаг разделение изображение часть прослеживание каждый часть параллельно объединение результат прослеживание многоугольный фигура минимальный периметр алгоритм прослеживание разработать метод позволять использовать произвольный алгоритм прослеживать граничный пара точка контур изображение алгоритм должный выявить пара соседний горизонталь разноцветный точка относиться один контур упорядочить пара вдоль контур пример являться метод прослеживание описать показать пример работа такой алгоритм разноцветный кружка обозначить пиксель изображение крестик точка входящая след трассировка след трассировка контур слева маршрут движение симплекс справа описание метод разделение изображение часть изображение разделяться часть такой образ часть иметь общий строка разделение изображение часть средний етот строка быть называть линия разрез интерес представлять контур след трассировка который точка общий линия разрез контур оказаться разрезать справа изобразить разрезать контур который нужно восстановить контур внешний внутренний фигура серый цвет тот изображение разделить часть проводиться анализ линия разрез каждый линия регистрироваться пара разноцветный точка место склейка слева обвести прямоугольник прослеживание часть каждый часть прослеживаться параллельно выбрать алгоритм процесс прослеживание регистрироваться выход линия разрез пара разноцветный точка позволять установить соответствие местами склейка контур который принадлежать каждый место склейка соответствовать контур верхний нижний часть каждый контур последовательность место склейка упорядочить направление прослеживание операция склейка прослеживание разрезать часть вообще говорить менять топология контур изобразить фигура серый цвет образовать контур внешний чёрный цвет внутренний белый разрез образоваться контур который нужно получить исходный контур операция заключаться последовательный просмотр массив место склейка который место склейка упорядочить слева направо каждый итерация установленный этап прослеживание соответствие выбираться контур верхний нижний часть соединяться место склейка происходить ссылка список прослеживание затем определяться следующий место склейка следующий быть место склейка отметить выбираться соответствующий контур производиться соединение аналогично быть обработать следующий место склейка стать процедура восстановление внешний контур завершить остаться пара разноцветный точка восстанавливаться контур операция восстановление контур линейный количество место склейка позволять рассчитывать небольшой время выполнение большинство изображение многоугольник минимальный периметр воспользоваться независимость след трассировка контур можно запустить процедура восстановление непрерывный граница параллельно процессор речь идти построение многоугольник минимальный периметр лежать целиком коридор образовать разноцветный точка вдоль контур результат предложить метод прослеживание склейка контур являться эффективный влиять скорость обработка часть изображение позволять рассчитывать кратное увеличение производительность вычисление использование процессор ядерный процессор метод реализовать полный объём использование технология язык результат быть подтвердить экспериментально параллельный вычисление петербург непрерывный скелет бинарный растровый изображение конф графикона москва
2007-MMRO13/Klimova_TF учёт набор взаимно зависимый информация относительный важность критерий задача многокритериальный выбор учёт набор взаимно зависимый информация относительный важность критерий задача многокритериальный выбор один значимый проблема область многокритериальный выбор являться проблема сужение множество парето зачастую оказываться достаточно широкий правило дальнейший сужение область поиск хороший решение происходить основа дополнительный информация получать лицо принимать решение дать работа рассматриваться задача который дополнительный информация представлять количественный информация относительный важность критерий заключаться выделяться группа критерий определяться важность первый группа второй количественно важность выражаться пара набор числовой параметр первый набор содержимый максимальный величина выигрыш каждый критерий более важный группа случай сделать уступка каждый критерий менее важный группа второй набор параметр содержимый величина уступка более тот оказываться второй группа критерий свой очередь важный первый дать ситуация идти взаимный уступка критерий прибыть каждый информация подобный род группа критерий важный группа группа критерий свой очередь важный непустой взаимно непересекающийся группа являться взаимно зависимый множество возможный решение предпочтение выражаться помощь набор критерий образующая векторный критерий бинарный отношение строгий предпочтение задать множество выбирать решение обозначить наряду множество быть использовать множество возможный выбирать вектор дополнительный информация состоять следующий сообщение группа критерий важный группа критерий задать положительный параметр группа критерий важный группа критерий задать положительный параметр группа важный группа критерий положительный параметр группа важный группа критерий положительный параметр группа критерий непустой взаимно непересекающийся представить набор информация обозначить такой образ рассматривать задача иметься набор взаимно зависимый информация быть предполагать отношение предпочтение удовлетворять аксиома определять разумный выбор учёт дополнительный информация происходить этап сначала необходимый убедиться непротиворечивость предоставить информация затем определённый формула произвести сужение исходный множество парето критерий непротиворечивость получить следующий вид набор информация непротиворечивый тогда тогда существовать номер который выполняться неравенство существовать номер который выполняться неравенство учёт набор взаимно зависимый информация описать вид осуществляться формула получить следующий теорема отношение предпочтение удовлетворять аксиома задать непротиворечивый информация относительный важность неравенство вид выполняться весь тогда множество выбирать решение иметь место включение множество парето новый задача многокритериальный выбор векторный критерий размерность компонент такой образ теорема множество парето получить новый векторный критерий множество являться оценка искомое множество наконец отметить теорема сводиться частное случай дополнительный информация состоять один набор взаимно зависимый информация группа критерий важный группа критерий группа критерий важный группа принятие решение многокритериальный среда количественный подход издание москва физматлить
2007-MMRO13/zhukova_reyer выделение линия профиль опорный точка применение базовый скелет выделение линия профиль опорный точка применение базовый скелет жуков рейер форма линия лицевой профиль являться важный отличительный особенность который использоваться система машинный зрение решающий широкий круг задача идентификация человек распознавание эмоция выражение лицо важный вспомогательный задача являться выделение линия профиль изображение лицо линия обычно выделять опорный точка кончик нос переносица лобный дуга губа подбородок точка удобно рассматривать экстремум кривизна контур голов традиционный инструмент определение экстремум кривизна являться аппроксимация растровый контур сплайн масштабировать модель кривизна граница работа рассматриваться метод выделение линия профиль особенность кривизна позволять работать полигональный представление граница метод основать использование непрерывный граничный скелетный модель изображение состоять граница полигональный фигура аппроксимировать растровый образ скелет етот фигура выявление особенность кривизна использоваться скелетный составлять модель граничный скелетный модель изображение скелет являться эффективный средство описание структура плоский область изучение скелет область кусочно гладкий граница посвятить большой количество работа установить различный свойство такой скелет частность известно форма скелет чрезвычайно чувствительный локальный свойство граница каждый точка локальный максимум кривизна точка излом граница связать отдельный терминальный ветвь скелет предлагать метод обнаружение анализ экстремум основать соображение обнаружение экстремум кривизна предлагаться использовать называть базовый скелет описать базовый скелет подмножество скелет многоугольный фигура который содержимый ветвь определять изменение граница предел точность аппроксимация такой образ базовый скелет можно рассматривать модель существенный часть скелет люба аппроксимировать объект фигура каждый точка базовый скелет связать называть базовый круг круг центр дать точка радиус радиус максимальный вписать фигура круг центр дать точка точность аппроксимация дуга базовый окружность центр терминальный вершина внутренний базовый скелет аппроксимировать известный точность соответствующий участок граница такой образ етот участок можно рассматривать качество локальный максимум кривизна контур предел точность аппроксимация аналогично рассмотреть внешний базовый скелет многоугольный фигура дуга базовый окружность центр терминальный вершина указывать локальный минимум кривизна контур предел точность аппроксимация поиск опорный точка профиль предлагаться использовать непрерывный модель изображение который состоять граница многоугольный фигура разбивать плоскость дискретный изображение фигурный содержимый точка объект фоновый содержимый точка фон компонента базовый скелет фигурный фоновый компонент выделение линия профиль известно какой сторона повернуть голова изображение влево соответственно искать линия профиль быть левый часть контур самый левый точка максимальный ордината самый левый точка минимальный ордината рассмотреть множество терминальный вершина внутренний внешний базовый скелет максимальный вписать круг который касаться фрагмент граница множество соответствующий базовый круг комбинация базовый круг соответствующий нос быть искать средний часть фрагмент комбинация должный состоять последовательно расположить вдоль граница круг внешний переносица внутренний кончик нос снова внешний основание нос такой тройка указанный область мочь оказаться несколько поэтому использоваться дополнительный проверка каждый круг рассматривать соответствующий фрагмент контур находить вершина наиболее удалённый центр круг точка соответствующий переносица кончик нос основание нос треугольник должный удовлетворять следующий условие проекция точка сторона делить такой образ длина маленький длина длина сторона должный быть очень малый сравнение высота средний часть фрагмент треугольник обладать етот свойство проверять следующий тройка круг тот найти кругом переносица находить внутренний круг соответствующий дуга фрагмент контур искать первый внешний круг место начинаться один внешний круг найти определять верхний точка профиль следующий правило высота получиться лобный часть равный высота нос фрагмент контур соответствующий губа подбородок идеальный случай описываться последовательность круг внутренний внешний внутренний круг соответствующий подбородок последний етот последовательность возможный случай один несколько круг предшествовать круг подбородок отсутствовать всего вариант взаимный расположение круг найти подбородок рассмотреть последовательность круг расположить круг основание нос последовательность один внешний круг удалять круг пока последний стать внутренний чередование внутренний внешний круг получить последовательность определять какой тип относиться проведение эксперимент выделение линия профиль использоваться база изображение университет база содержимый полутоновый изображение профиль человек использоваться подготовить автор база состоять цветной изображение профиль человек случай линия профиль изображение быть выделить корректно изображение быть неправильно выделить нижний часть наличие борода случай лобный часть быть ошибочно выделить рассмотреть схема выделение основать упрощённый модель линия профиль учитываться движение лицевой мышца искажение форма линия такой деталь ресница борода менее схема мочь быть использовать качество точка дальнейший развитие модернизация частность борьба искажение вызвать ресница борода можно использовать базовый скелет более низка точность аппроксимация видеть применение граничный скелетный модель изображение позволять эффективно выделять фрагмент контур объект содержимый требовать комбинация особенность кривизна построение кусочно гладкий аппроксимация контур работа выполнить поддержка проект труд международный конференция компьютерный графика машинный зрение графикона москва
2007-MMRO13/Chochia_SI сглаживание цветной изображение сохранение контур основа анализ расстояние цветовой пространство сглаживание цветной изображение сохранение контур основа анализ расстояние цветовой пространство чочиа многий задача анализ распознавание видеоинформация такой обнаружение различение объект сегментация возникать необходимость сглаживание изображение сохранение контурный яркостный цветовой перепад отдельный объект большинство алгоритм сглаживание дать процедура рассматриваться устранение шум изображение медианный фильтр адаптивный линейный фильтр метод маска метод сглаживание выборочный сосед сглаживание обратный градиент сигма фильтр весь случай предполагаться сглаживание происходить небольшой локальный окрестность обрабатывать элемент стороной размер несколько элемент тогда зачастую требоваться сглаживание значительно больший площадь размер десятка элемент большинство указанный метод оказываться неприменимый различие задача сглаживание окрестность малое большой размер показать работа анализ использоваться модель изображение предложный метод сглаживание монохромный изображение использовать двухэтапный алгоритм получение оценка средний сначала осуществляться оценивание небольшой окрестность затем использовать получить значение происходить сглаживание большой фрагмент оценивание значение средний предлагаться использовать метод порядковый статистика использовать распределение значение элемент локальный окрестность частность сигма фильтр такой подход существенно использовать распределение значение элемент возможность выстроить дать значение вариационный поэтому мочь быть применить монохромный изображение исходный дать являться многомерный сигнал цветной изображение прямой использование метод порядковый статистика многомерный пространство распределение значение элемент невозможно такой случай использовать раздельный сглаживание цветовой компонент такой вариант мочь считаться полностью удовлетворительный предлагаться использовать несколько другой подход трактовка метод основать порядковый статистик введение расстояние точка пространство значение термин интервал величина использовать различный алгоритм фильтрация частность сигма фильтр быть говорить множество точка отстоять расстояние более позволять ввести метрика пространство значение элемент принцип пространство мочь быть неоднородный существо такой подход являться обобщение многий алгоритм классический формулировка который использоваться интервал вариационный ряд значение исходный дать переход интервал значение расстояние пространство распределение позволять расширить применение многий метод порядковый статистика перейти одномерный распределение многомерный распределение достаточно задать способ вычисление расстояние пара точка многомерный пространство распределение значение задавать вектор задать метрика пространство такой подход снимать ограничение возможность использование пространство основать яркостный цветовой значение элемент аналогичный становиться возможный использование более удобный описание цвет пространство который яркостный цветовой информация разделить такой другой неоднородность пространство мочь быть отношение яркостный цветовой составлять можно использовать известный дать различимость цветовой оттенок такой интерпретация интервал максимально возможный расстояние позволять модифицировать предложить алгоритм сглаживание обеспечивать сохранение контурный перепад следующий образ обрабатывать элемент значение рассматриваться последовательно окружающий множество элемент малое окрестность большой фрагмент число элемент соответственно первоначально выбираться набор элемент окрестность центр такой задавать величина максимально допустимый расстояние оказываться маленький некоторый задать минимальный число элемент увеличиваться множество попадать менее элемент выбрать множество находиться средний значение который результат сглаживание окрестность затем выступать качество центр сгущение элемент большой фрагмент аналогично выбираться набор элемент фрагмент центр такой максимально допустимый расстояние фрагмент оказываться маленький некоторый задать минимальный число элемент увеличиваться множество попадать менее элемент второй выбрать множество находиться средний значение значение считаться результат сглаживание фрагмент записываться соответствующий точка изображение первоначальный значение пример сглаживание цветной изображение показать рисунок слева исходный справа сгладить изображение размер изображение составлять элемент размер малый окрестность элемент размер большой фрагмент элемент кодирование обработка изображение наука кодирование обработка изображение наука
2007-MMRO13/karabutov_CO синтез система адаптивный идентификация условие неопределённость синтез система адаптивный идентификация условие неопределённость рассматриваться задача синтез математический описание объект управление условие априорный неопределённость основа анализ экспериментальный информация задача решаться рамка функционально множественный подход решение указанный проблема распадаться подзадача структурный идентификация модель объект основа анализ множество наблюдать информационный портрет анализ информационный множество цель формирование область параметрический ограничение задать класс математический модель параметрический идентификация учёт структура модель область параметрический ограничение отображение являться обобщение фазовый портрет динамический система случай неполный переменный состояние объект анализ основать применение процедура классификация позволять разбить множество подмножество информационный план отображать свойство объект далее математический оператор отражать структура объект конкретизироваться основа анализ множество мочь быть представить вид оператор соответствующий линейный нелинейный часть объект основа получить оператор решаться задача нахождение область параметрический ограничение ставиться задача задать оператор модель основа анализ множество определить область параметрический ограничение формирование параметрический ограничение мочь применяться несколько подход зависимость структура область доклад предлагаться метод решение поставить задача итерационный адаптивный основать анализ специальный образ построить отображение являться информационный портрет система получение ограничение заключительный часть доклад изложить синтез адаптивный алгоритм параметрический идентификация учёт область основа дать процедура лежать метод алгоритм работа выполнить поддержка проект адаптивный идентификация система информационный синтез москва урсс
2007-MMRO13/Shavlovsky задача обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность задача обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность красоткин моттль цель данный исследование являться создание основный математический аппарат простейшее алгоритм решение типичный практика задача обучение распознавание образ генеральный совокупность свойство который изменяться время широко известный классический постановка задача распознавание основать предположение свойство генеральный совокупность момент экзамен оставаться тот формирование обучать выборка принять дать работа более реалистичный предположение нестационарность генеральный совокупность неизбежно приводить необходимость анализ последовательность выборка момент время поиск разный решающий правило распознавание каждый объект генеральный совокупность представить точка линейный пространство признак скрытый фактический принадлежность один класс определяться значение индекс класс классический подход обучение распознавание класс объект развитый вапник основать понимание модель генеральный совокупность вид дискриминантный функция определять гиперплоскость априори неизвестный наблюдатель направлять вектор параметр положение неизвестный параметр разделять гиперплоскость подлежать оценивание основа анализ обучать совокупность объект представить вектор признак индекс принадлежность класс выборка целое являться конечный множество широко известный принцип оптимальный разделять гиперплоскость выбирать критерий максимизация число точка обучать совокупность правильно классифицировать гарантировать запас условно равный единица понятие время здесь полностью отсутствовать принципиальный отличие предлагать дать работа концепция нестационарный генеральный совокупность заключаться введение рассмотрение фактор время предполагаться основный свойство нестационарный генеральный совокупность выражаться изменяться время разделять гиперплоскость характеризовать преимущественный различие вектор признак объект класс свой очередь полностью определять свой направлять вектор параметр положение который должный рассматриваться функция время здесь всякий объект рассматриваться всегда вместе указание момент время который предъявить результат обучать совокупность приобретать структура множество тройка естественно нумеровать объект обучать совокупность порядок поступление объект тогда уместно говорить обучать последовательность обучать совокупность рассматривать временной вообще говорить переменный шагом время разный момент время скрытый наблюдатель разделять гиперплоскость характеризоваться разный неизвестный значение направлять вектор параметр положение такой образ объективно существовать двухкомпонентный временной скрытый наблюдать компонент соответственно динамический постановка задача обучение превращаться задача анализ двухкомпонентный временной ряд который требоваться анализировать наблюдать компонент дать оценка скрытый компонента стандартный задача анализ сигнал временной ряд специфика который заключаться предполагать модель связь скрытый наблюдать компонент классификация задача оценивание скрытый компонента сигнал ввести естественно различать крайний мера вид задача обучение задача фильтрация обучать последовательность момент поступление очередной объект который зарегистрировать вектор признак индекс класс объект поступить предыдущий момент время текущий момент включительно требоваться непосредственно процесс наблюдение давать оценка параметр разделять гиперплоскость каждый текущий момент время задача интерполяция момент обработка обучать последовательность зарегистрировать некоторый интервал время требоваться оценить изменяться параметр разделять гиперплоскость весь интервал наблюдение предполагаться параметр разделять гиперплоскость изменяться время достаточно медленно смысл величина являться правило достаточно малое предположение препятствовать вырождение задача фильтрация интерполяция совокупность независимый некорректный задача обучение распознавание класс объект единственный наблюдение формальный точка зрение оценка параметр разделять гиперплоскость последний момент интервал наблюдение получить решение задача интерполяция являться решение задача фильтрация момент смысл задача фильтрация заключаться очередной оценка вычисляться непосредственно процесс поступление новый наблюдение решение всякий задача интерполяция временной ряд возрастать длина предлагать постановка задача обучение режим интерполяция отличаться совокупность классический задача обучение метод опорный вектор каждый момент время наличие дополнительный член штрафовать различие смежный значение параметр гиперплоскость здесь коэффициент являться параметр критерий задавать желаемый степень сглаживание оценивать последовательность мгновенный значение параметр разделять гиперплоскость критерий реализовать концепция оптимальный достаточно гладкий разделять гиперплоскость отличие концепция единственный оптимальный гиперплоскость искомое гиперплоскость должный обеспечивать правильный классификация вектор признак объект можно больший число момент время гарантировать запас принятый равный единица классический задача обучение динамический задача являться задача квадратичный программирование содержимый переменный отличие переменный известно вычислительный сложность задача квадратичный программирование общий вид пропорциональный куб число переменный динамический задача первый взгляд существенно сложный классический целевой функция динамический задача являться парный сепарабельный представлять сумма частное функция каждый который зависеть переменный связанный один момент время порядок возрастание обстоятельство позволять построить алгоритм численный решение задача вычислительный сложность который линейный длина обучать последовательность применение теорема динамический задача переводить двойственный форма множитель лагранж ограничение неравенство здесь матрица зависеть обучать последовательность определяться коэффициент штраф соответственно последовательность направлять вектор искомое гиперплоскость последовательность параметр положение решение задача обучение полностью определяться значение множитель лагранж получить решение двойственный задача обучать последовательность етот формула решение задача динамический обучение определяться тот элемент обучать последовательность множитель лагранж который получить положительный значение уместно назвать вектор признак соответствующий объект опорный вектор прислать некоторый обобщение метод опорный вектор вытекать концепция оптимальный разделять гиперплоскость классический задача обучение являться частное случаем задача бесконечно больший значение штраф изменение параметр гиперплоскость случай двойственный задача превращаться классический двойственный задача соответствующий исходный задача формула определять результат обучение классический метод опорный вектор двойственный задача являться парный сепарабельный сила парный сепарабельность исходный задача вычисление градиент целевой функция люба точка далее определение оптимальный допустимый направление поиск учёт ограничение обеспечиваться алгоритм иметь линейный вычислительный сложность длина обучать последовательность результат оказываться использование любой градиентный метод решение двойственный задача приводить алгоритм линейный вычислительный сложность частность стандартный метод скорый спуск решение задача квадратичный программирование применить функция давать алгоритм являться суть обобщение известный алгоритм обычно использовать решение двойственный задача работа выполнить поддержка проект нелинейный программирование теория алгоритм
2007-MMRO13/efimova_AP распознавание язык зашумленный текст помощь собственный число распознавание язык зашумленный текст помощь собственный число настоящее время существовать множество различный приложение использовать распознавание текст перевод один язык другой выбор нужный кодировка программа программа распознавание отсканировать текст етот приложение предполагаться указание язык кодировка который быть обрабатываться текст выбор язык выполняться пользователь реализоваться средство приложение использование поиск словарь иметься текст слово слово текст состоять символ содержимый много ошибка неудачный сканирование текст передача зашумленный канал связь определение принадлежность такой текст какой язык оказываться затруднительный такой текст мочь появляться результат влияние различный род ошибка программный характер человеческий фактор обеспечить корректный определение язык использование поиск словарь желательно иметь некоторый характеристика который можно однозначно установить языковой группа язык текст работа качество такой характеристика предлагаться совокупность собственный число циркулянт соответствующий алфавит язык нахождение собственный число приводиться конкретный формула каждый собственный число рассмотреть циркулянт частота встречаемость символ текст известно собственный число матрица находиться нелинейный уравнение определитель циркулянт вычисляться формула множество весь корень степень формула получить выражение собственный число язык различный языковой группа искусственный быть вычислить модуль весь собственный число количество который составлять зависимость мощность алфавит язык получить значение быть отсортировать порядок невозрастание итог оказаться первый собственный число язык входящая один языковой группа являться близкие евклидов метрика далее провести сравнительный анализ наибольший значение характеристический число каждый язык который показать использование более собственный число давать практический результат аналогичный значение собственный число быть вычислить циркулянт случайный элемент сумма который строка равный аналог вероятность появление символ текст циркулянт распределение собственный число схожий распределение реальный язык наблюдаться случай английский привести выше рассуждение позволить сделать вывод собственный число циркулянт можно использовать идентификация язык языковой группа следовать рассматривать более наибольший характеристический число следовать отметить собственный число являться достаточно устойчивый колебание частота встречаемость символ текст являться более устойчивый характеристика язык частота встречаемость символ верхний оценка зависимость изменение значение собственный число изменение частота один символ нижний оценка здесь изменение частота частота наиболее использовать символ алфавит язык основный окно программа качество практический подтверждение привести выше теоретический результат быть разработать программа определять язык входной файл собственный число циркулянт соответствующий текст осуществлять преобразование соответствие таблица предполагать язык программа иметь графический интерфейс мочь быть использовать фильтр сборник задача алгебра физматлить актуальный проблема математика механика информатика всеросс научий метод конф перм федеральный агентство образование
2007-MMRO13/Erohin_MM матричный коррекция несовместный система линейный алгебраический уравнение обобщение метод наименьший квадрат матричный коррекция несовместный система линейный алгебраический уравнение обобщение метод наименьший квадрат рассматриваться несовместный система линейный алгебраический уравнение слау связанный специфический задача математический программирование задача матричный коррекция заключаться минимальный некоторый матричный норма изменение коэффициент исследовать слау обеспечивать совместность анализироваться устойчивость решение скорректировать система который сравниваться устойчивость псевдорешение получить помощь метод наименьший квадрат модификация помощь тихоновский регуляризация указываться возможный приложение задача матричный коррекция несовместный слау качество инструмент параметрический идентификация линейный линеаризовать модель задача матричный коррекция несовместный слау некоторый слау допустимый множество решение соотношение ранг матрица размер произвольный быть предполагать символ быть зависимость контекст обозначать евклидов векторный матричный норма следующий простой задача матричный коррекция исторически быть исследовать один первый некоторый матрица некоторый вектор заметить классический мочь быть записать вид задача зарубежный литература название обобщённый метод наименьший квадрат настоящее время усилие отечественный зарубежный учёный задача подвергнуться многочисленный усложнение модификация указанный усложнение модификация переход евклидов матричный норма другой норма использование взвесить различный способ норма переход коррекция несобственный задача линейный программирование появление дополнительный ограничение вид запрет коррекция некоторый строка столбцы матрица расширить матрица исследовать система вид запрет коррекция произвольный множество элемент расширить матрица коэффициент получить определённый результат задача матричный коррекция несовместный слау матрица расширить матрица который иметь специальный структура блочный структура матрица сравнение регуляризация тихонов матричный коррекция параграф быть рассматривать несовместный неоднородный слау очевидный причина такой выбор такой род система задача обработка результат наблюдение менее очевидный причина связать условие существование решение задача матричный коррекция псевдорешение получить помощь быть понимать нормальный псевдорешение слау псевдообратный матрица обобщённый обратный матрица псевдорешение получить помощь регуляризация тихонов быть понимать вектор получать решение задача параметр априорный информация величина отклонение элемент матрица вектор гипотетический неизвестный точный значение наконец псевдорешение получать помощь задача быть понимать вектор решение задача решение задача наиболее интересный являться случай который гипотетический точный матрица слау иметь полный ранг ошибка наблюдение погрешность дискретизация погрешность обусловить вычисление конечный разрядный сетка предъявлять исследователь матрица оказываться хорошо известно указанный условие классический приводить неустойчивый решение метод тихонов использование достоверный значение указанный недостаток свободный касаться решение получать помощь матричный коррекция устойчивость решение практический задача хорошо известный время теоретически етот вопрос настоящий время изучить очень слабо автор удаться показать выполнение некоторый дополнительный ограничение частность соответствующий малость параметр задача подобный становиться эквивалентный задача позволять теоретически обосновать устойчивость получать помощь псевдорешение справедливый следующий теорема решение задача существовать выполняться условие найтись подходящий задача матричный коррекция давать псевдорешение исследовать слау задача гипотетический точный совместный слау нормальный решение вектор являться устойчивый приближение вектор применение матричный коррекция задача идентификация представить перечень задача являться иллюстративный полнота оценивание параметр линейный система случай ошибка подверженный элемент вектор матрица несложно показать ошибка расширить матрица исследовать система подчиняться нормальный распределение нулевой средний одинаковый весь коэффициент дисперсия псевдорешение исследовать слау получать результат решение задача совпасть решение получать метод максимальный правдоподобие идентификация параметр зашумленный стационарный временной ряд использование модификация метод сводиться матричный коррекция несовместный слау матрица решение обратный задача модель задать интегральный уравнение несовместный слау появляться результат дискретизация модель ошибка коэффициент матрица система мочь быть обусловить погрешность дискретизация погрешность вносить арифметика конечный разрядность несобственный задача линейный выпуклый программирование наука оптимальный матричный коррекция несовместный система линейный алгебраический уравнение минимум евклидов норма моделирование декомпозиция оптимизация сложный динамический процесс жвмимфа дискретный анализ исследование операция сложный процесс жвмимфа
2007-MMRO13/Maysuradze_MM_1 построение решающий дерево минимальный стоимость попарный сравнение объект построение решающий дерево минимальный стоимость попарный сравнение объект майсурадзе рассматриваться задача построение коллективный функция сходство объект распознавание задать набор функция сходство считаться функция сходство набор объект вычислить иметь определённый стоимость вычисление результирующий коллективный функция сходство должный удовлетворять задать прецедентный ограничение постановка задача синтез функция сходство решение многий задача интеллектуальный анализ дать нередко предлагаться проводить сравнение исследовать объект вводить функция сходство многий прикладной область такой функция сходство возникать естественный путём превосходить качество попытка признаковый описание объект другой случай функция сходство отражать экспертный знание область практически всегда естественный экспертный функция сходство невозможно малоэффективный непосредственно использовать решение поставить задача интеллектуальный анализ дать время указанный ситуация мочь быть доступный прецедентный информация известно желаемый значение функция сходство некоторый объект частность искомый функция сходство мочь быть формализовать бинарный отношение объект который известный истинность некоторый пара объект тот иногда искомый функция сходство налагаться универсальный ограничение рассматривать прикладной пример искомый функция сходство должный быть симметричный бинарный отношение значение который известный весь объект фиксировать список такой образ описать выше ситуация мочь быть поставить задача синтез функция сходство задать набор естественный экспертный функция сходство удовлетворять задать прецедентный универсальный ограничение указанный задача практически являться классический задача обучение прецедент решение который мочь быть привлечь многочисленный алгоритмический модель восстановление регрессия классификация существенный особенность рассматривать задача являться факт отличие традиционный признак вычисление функция сходство набор многий прикладной область являться весьма трудоёмкий операция указанный трудоёмкость создавать сложность этап настройка ход использование настроить функция сходство дать работа исходить содержание прикладной пример выбор делаться польза функция который среднее можно быстрый обрабатывать новое объект мочь потребовать существенный затрата время первоначальный настройка описание модель база решающий дерево большинство стандартный модель классификация объект признаковый описание устроить следующий образ отказ использование некоторый признак мочь произойти ход настройка обработка каждый очередной объект распознавание требоваться значение весь оставить признак отличие основываться привести выше формализация задача требоваться выбрать такой модель алгоритм классификация который обработка очередной объект распознавание запрашивать значение некоторый признак обработка разный объект мочь потребоваться разный признак один наиболее распространить изучить модель обладать указанный свойство являться модель решающий дерево отметить рассматривать работа подход объект распознавание являться пара исходный объект такой образ вход модель подаваться признаковый описание пара исходный объект вектор значение экспертный функция сходство задать набор реальный вычисление значение происходить тогда значение действительно потребоваться каждый вычисление экспертный функция сходство можно приписать стоимость пропорционально вычисление традиционный решающий дерево производить ветвление сравнивать узел значение один экспертный функция сходство фиксировать порог каждый обработка настроить модель очередной объект распознавание можно приписать суммарный стоимость вычисление возможный подход дублировать стоимость повторно вычислять экспертный функция сходство значение тот стоимость можно приписать ошибка распознавание прецедент штраф такой образ задать набор прецедент исходный объект каждый решающий дерево описываться пара стоимость затрата вычисление штраф ошибка стоимость задать сравнимый единица измерение можно перейти суммарный стоимость дерево позволять поставить задача поиск решающий дерево минимальный стоимость задать набор прецедент положительный сторона описать подход следовать отнести факт минимизировать функционал ограничивать рост дерево получить дерево нуждаться размер дерево точность распознавание согласовать отрицательный сторона следовать отнести высокий трудоёмкость настройка прикладной пример работа быть рассмотреть задача биометрический идентификация личность форма ладонь аппроксимация силуэт ладонь многоугольный фигура построение скелет позволить разработать сравнение ладонь целый функция близость описывать полуметрика вновь поступать идентификация изображение требоваться сравнить весь база эталон несколько эталон каждый человек сожаление вычисление хороший качество идентификация функция сходство пара изображение требовать больший затрата время неприемлемый реальный прикладной система идентификация полный отказ такой функция приводить недопустимый качество распознавание время правдоподобный выглядеть гипотеза пара можно оценить пользоваться функция сходство требовать существенный затрата время предложить настоящий работа подход позволить существенно повысить качество идентификация приемлемый реальный прикладной система время работа выполнить поддержка проект докл межда конф интеллектуализация обработка информация симферополь научный центр украина
2007-MMRO13/Vorontsov_TF_1 слабый вероятностный аксиоматика надёжность эмпирический предсказание слабый вероятностный аксиоматика надёжность эмпирический предсказание воронцов задача эмпирический предсказание являться один центральный прикладной статистика машинный обучение получить выборка дать необходимый предсказать определённый свойство аналогичный дать который стать известный поздний оценить точность предсказание сообщение предлагаться новый формализация постановка задача требовать привлечение классический вероятностный аксиоматика задать множество объект выборка длина рассмотреть множество весь разбиение подвыборка длина соответственно нижний индекс пробегать разбиение задать множество функция множество весь конечный выборка рассмотреть эксперимент который равный вероятность реализоваться один разбиение наблюдатель сообщаться выборка знать скрытый выборка наблюдатель должный построить функция значение который наблюдать выборка предсказывать значение существенно зависеть скрытый выборка требоваться оценить надёжность предсказание указать такой задать функция характеризовать величина отклонение предсказать значение неизвестный истинный значение параметр называться величина предсказание достигаться равенство называться оценка мочь зависеть вид функция выполняться достаточно малое окрестность предсказывать значение иметь место заметить дать постановка задача опираться классический аксиоматика теория вероятность здесь понятие вероятность являться синоним доля разбиение произвольный предикат задать множество разбиение выборка менее предпочитать пользоваться привычный термин вероятность говорить задача эмпирический предсказание поставить слабый аксиоматика ориентировать задача анализ дать который выборка конечный величина наблюдать являться функция конечный выборка классический колмогоровский аксиоматика вероятность событие функция распределение матожидание случайный величина являться величина ненаблюдаемый задача анализ дать слабый аксиоматика иметь преимущество упрощаться аппарат необходимость использовать теория мера предельный переход бесконечный выборка различный тип сходимость мешать сформулировать доказать аналог многий фундаментальный утверждение теория вероятность математический статистика закон больший число сходимость эмпирический распределение критерий смирнов ранговый критерий оценка вапник червоненкис сильный колмогоровский аксиоматика требовать множество объект существовать аддитивный алгебра событие объект выбираться случайно фиксировать генеральный совокупность рассматривать функция выборка быть измеримый требование случайность независимость одинаковый мочь быть проверить помощь статистический тест гипотеза измеримость эмпирический проверка поддаваться слабый аксиоматика обходиться етот гипотеза фактически оставаться гипотеза разбиение эквивалентный предположение независимость выборка объект выборка вообще делаться никакой предположение оценка слабый функционал всегда можно получить оценка сильный функционал взять матожидание выборка часть неравенство зависеть выборка оценка переноситься непосредственно оценка тип вапник червоненкис быть проделать другой сторона слабый функционал легко поддаваться эмпирический измерение суммирование весь разбиение заменяться суммирование некоторый подмножество разбиение метод монт карло случайный такой образ слабый аксиоматика являться единый точка теоретико вероятностный экспериментальный анализ надёжность эмпирический предсказание теория машинный обучение становиться предельно понятный связь теоретический оценка обобщать способность практический методика основать скользящий контроль современный вычислительный теория обучение получение верхний оценка надёжность использоваться математический аппарат функциональный анализ оценка концентрация вероятностный мера мощный математический теория сожаление ход вывод оценка точность теряться практически многочисленный промежуточный шаг проблема заложить самый понятие вероятность стремление получить оценка вид изящный формула цена значительный потеря точность слабый аксиоматика многий случай приводить точный асимптотический оценка иногда довольно сложный комбинаторный выражение требовать значительный объём вычисление многий случай находиться эффективный алгоритмический решение вычислительный проблема вышесказанный позволять выдвинуть гипотеза исследование задача эмпирический предсказание достаточно слабый вероятностный аксиоматика пока вопрос граница применимость оставаться открытый привести высказывание автор проведение данный исследование колмогоров представляться важный задача всюду излишний вероятностный допущение независимый ценность чисто комбинаторный подход теория информация неоднократно свой лекция беляев возникнуть глубокий теория выборочный метод можно получить содержательный аналог большинство основный утверждение теория вероятность математический статистика который настоящий время найти предположение взаимный независимость результат измерение работа выполнить поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика знание наука математический вопрос кибернетика лупанов физматлить прохоров наука
2007-MMRO13/aprausheva_MM_TF гауссов смесь гауссов смесь широкий использование гауссов смесь решение задача классификация вызывать необходимость определение число основать модальный анализ некоторый публикация свойство гауссов смесь отмечаться наш исследование функция плотность вероятность двухкомпонентный гауссов смесь показать иметь вырожденный критический точка получить уравнение геометрический место который являться уравнение граница область унимодальность исследоваться смесь нормальный распределение плотность вероятность дисперсия компонент смесь математический ожидание компонента априорный вероятность гладкий функция являться функция критический точка невыродить вырожденный критический точка функция являться решение система уравнение функция иметь вырожденный критический точка небольшой изменение параметр распределение наблюдаться неустойчивость меняться число критический точка поиск функция проводиться основа результат определённость функция унимодальный расстояние махаланобис функция точка являться точка минимум теорема иметь точка являться вырожденный мода функция проверяться подстановка значение параметр выражение вырожденный критический точка минимум смесь быть найти функция унимодальный эксперимент показать выполнение неравенство противоположный неравенство фиксировать значение различный значение число критический точка функция иметь место неравенство один функция точка перегиб являться вырожденный различный значение параметр экспериментальный путём быть найти критический точка перегиб каждый который вычисляться значение параметр значение вычисляться значение функция представлять правый часть неравенство функция представить графика функция получение критический точка перегиб фиксироваться значение варьироваться значение аппроксимировать функция парабола вычислить неизвестный коэффициент метод наименьший квадрат получить уравнение регрессия средний абсолютный погрешность средний относительный погрешность средне квадратический отклонение основа ввести обозначение формула функция иметь выражение уравнение являться аппроксимационный уравнение граница унимодальность функция оценить доверительный коридор функция использовать неравенство чебышев иметь искомый функция основание иметь выражение вероятность более давать доверительный коридор весь перегиб функция коридор функция мочь быть унимодальный графика функция такой образ вероятность более функция унимодальный выполняться неравенство исследовать гауссов смесь получить достаточный условие унимодальность кластерный анализ статистика особенность дифференцировать отображение наука жвмимфа
2007-MMRO13/yaminov_AP модифицированный равновесие лабораторный сетевой рынок модифицированный равновесие лабораторный сетевой рынок характерный особенность сетевой рынок являться отсутствие возможность продавец покупатель взаимодействовать друг друг непосредственно транспортный сеть транспортный сеть представлять ориентировать граф вершина который расположить продавец покупатель ребро соответствовать третий тип агент транспортировщик направление показывать какой сторона мочь передаваться продукт покупатель хотеть приобрести единица продукт рынок конечный использование обладать некоторый стоимость товар выигрыш случай приобретение единица товар равняться цена который быть купить единица товар покупатель приобрести продукт выигрыш равный нуль стоимость товар мочь являться случайный величина который реализоваться момент начало аукцион выставление участник свой ставка покупатель знать реализация стоимость остальной участник аукцион известно распределение продавец обладать единица неделимый продукт готовый продать рынок издержка продавец прибыль случай продажа единица равный цена который быть продать единица товар случай продавец продать выигрыш равный транспортировщик мочь доставить единица товар один вершина другой издержка транспортировка прибыль транспортировка единица равный цена транспортировка один вершина другой случай транспортировщик выигрыш равный описать механизм заключение сделка участник независимо друг друг выставлять заявка продавец каждый единица товар выставлять цена который готовый продать транспортировщик каждый единица товар выставлять цена который готовый покупатель каждый единица товар который мочь купить выставлять максимальный цена который готовый купить правило аукцион выбираться заявка который общий дополнительный доход работа рассматриваться теоретико игровой ситуация базовый эксперимент сделка происходить заявка покупатель большой сумма заявка транспортировщик продавец цена определяться следующий образ заявка игрок увеличить отрезка затрата транспортировщик продавец теперь сделка мочь каждый игрок теперь заявка более сложный граф теперь нахождение заявка который должный быть удовлетворить нужно решать задача линейный программирование двойственный нахождение один игрок один роль мочь быть несколько весь етот игра бесконечно много равновесие байес нэш поэтому возникать проблема селекция равновесие етот цель аналогия вводиться модифицированный равновесие байесовский игра неполный информация который непустой выпуклый ввести дополнительно некий семейство независимый непрерывный векторный распределение дисперсия матожидание такой распределение непрерывно зависеть дисперсия матожидание ввести модифицированный выигрыш игрок матожидание браться обозначить профиль стратегия весь игрок профиль стратегия быть называть модифицированный равновесие байесовский игра существовать равновесие байес нэш такой игра быть называть модифицированный игра равновесие модифицированный игра дать сетевой рынок провести численный расчёт модифицированный равновесие равновесие модифицированный игра вычислительный эксперимент показать модифицированный игра иметься один равновесие база система быть написать программа реализовать дать сетевой аукцион помощь быть провести несколько серия лабораторный эксперимент компьютерный класс база лаборатория экспериментальный экономика мфть центр персонал результат эксперимент согласоваться понятие модифицированный равновесие предположение нормальность отклонение хороший ответ работа выполнить поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа год федеральный агентство образование проект ммро настоящий сборник
2007-MMRO13/Mikhailov_AP кластеризация семантический знание задача распознавание ситуация смысловой эквивалентность кластеризация семантический знание задача распознавание ситуация смысловой эквивалентность михайлов емельянов центральный задача анализ смысл высказывание естественный язык являться выделение класс семантический эквивалентность наиболее известный система класс определяться множество правило синонимический преобразование высказывание рамка стандартный лексический функция каждый правило задаваться условие применимость условие совокупность требование синтаксический семантический свойство лексический единица исходный высказывание заменять содержательный план такой требование определяться смысловой отношение слово который задаваться ситуация семантический производный лексический который входить заменять комплекс лексический единица лексический семантика такой описываться стандартный ставиться задача основа признак слово пара сравнивать высказывание отнести один известный класс образовать помощь новый класс дать задача классический задача распознавание образ настоящий работа рассмотреть метод основать теория анализ формальный понятие автоматизация формирование прецедент класс наибольший интерес описание представлять ситуация параметр етот описываться расщепить значение фактически конструкция непосредственно задавать рамка позволять поставить задача выявление обобщение аналогия описание семантика именной группа основа формализованный представление толкование лексический значение слово вид теория сказать наработка русский словарь росс использоваться качество семантический характеристика отдельный слово росс такой слово мочь быть название отношение утверждение теория другой слово пример значение лексический функция эксперимент осуществлять присутствовать один утверждение теория экспериментировать данный эквивалентный осуществлять эксперимент значение задаваться тип операция участник осуществлять эксперимент название слово иметь описание теория утверждение постулат значение каждый теория задавать бинарный отношение понятие тройка представлять описание отношение произвольный случай постулат значение определяться рекурсивный основа список утверждение вид задаваться связь понятие другой слово понятие смысл слово определяться множество функция который задаваться утверждение теория составлять набор признак смысловой отношение значимый формирование слово лексический входящая быть иметь место тогда набор утверждение теория правильность выявление зависеть корректность толкование рассмотреть решение етот задача метод теория эксперимент экспериментировать лексический функция описываться первый очередь лексический последний определяться лексический значение ключевой слово синонимический замена более узкий терминология включать более широкий который упоминаться толкование рассматривать теория такой образ слово большинство случай быть иметь качество значение параметр значение етот слово который упоминаться толкование теория предикатный слово отношение мочь быть выявить анализ содержание семантический применение специализировать задать строиться модель система слово аргумент слово аргумент функция верхний окрестность эксперимент слово аргумент выступать качество объект значение качество атрибут основа получить модель критерий адекватность формулироваться следующий образ теория адекватно задавать условие существование отношение принадлежать множество формальный атрибут тот который являться наименьший верхний грань супремум множество слово верхний окрестность требование супремум определяться аналогично работа поддержать проект таврический вестник информатика математика всеросс конф ммро москва макс пресс
2007-MMRO13/popov_AS создание система распределенный отказоустойчивый хранение цветной крупноформатный изображение создание система распределенный отказоустойчивый хранение цветной крупноформатный изображение попов настоящий момент расти интерес система параллельный распределенный обработка изображение первый очередь связать появиться потребность обработка крупноформатный изображение наблюдаться устойчивый тенденция увеличение размер формировать изображение многий область деятельность увеличение размер изображение порождать большой проблема обработка хранение передача дать обработка изображение использование параллельный распределенный система помогать преодолеть проклятие размерность процесс вычисление большинство такой система обработка изображение узкий место являться предварительный этап рассылка дать исходный изображение компьютер распределенный вычислительный система завершать этап сбор обработать фрагмент единый изображение попытка распараллелить существенно сократить необходимый этап распределенный обработка изображение приводить идея распределенный изображение распределенный изображение структура дать определять способ параметр разбиение изображение фрагмент список компьютер находиться фрагмент место размещение формат хранение дать случай фрагмент обрабатывать изображение храниться непосредственно компьютер выполнять параллельный обработка каждый задача параллельный программа обрабатывать фрагмент изображение который расположить компьютер выполняться дать задача результат обработка сохраняться здесь часть новый распределенный изображение получить результат работа весь задача участвовать распределенный обработка дать идея получить распространение потому исследователь смочь предложить удовлетворительный решение возникать проблема выполнить декомпозиция разбиение близкий оптимальный априори неизвестный последующий задача обработка решить проблема сбалансированность загрузка компьютер участвовать обработка заранее выполнить декомпозиция дать обеспечить достаточный уровень отказоустойчивость распределенный хранение фрагмент изображение обеспечить виртуальный целостность распределенный изображение обеспечить приемлемый уровень интерактивность система визуализация распределенный изображение дать работа предлагаться новый подход организация хранение дать вид распределенный изображение параллельный обработка многопроцессорный система различный архитектура анализировать вариант декомпозиция изображение параллельный выполнение различный операция обработка следовать отметить наиболее целесообразный распределенный изображение представляться декомпозиция вид перекрываться фрагмент особенность предлагать подход заключаться размер необходимый перекрытие фрагмент определяться параметр последующий задача обработка априори неизвестный необходимость решение проблема сбалансированность загрузка компьютер обеспечение достаточный уровень отказоустойчивость распределенный хранение фрагмент изображение распределенный изображение определяться вид набор перекрываться фрагмент изображение каждый компьютер фрагмент формироваться следующий образ строка изображение делиться блок одинаковый размер фрагмент распределенный изображение компьютер содержимый основный блок номер называть теневой блок номер который являться основный соседний узел соответственно основный блок соответствовать вариант декомпозиция изображение непересекающийся фрагмент младший основной блок храниться качество один теневой блок компьютер меньший номер старший компьютер больший номер такой образ изображение разбиваться непересекающийся фрагмент затем фрагмент добавляться каждый сторона половина примыкать фрагмент храниться соседний компьютер распределенный изображение каждый узел хранение закрепить определённый фрагмент изображение основной дать часть соседний фрагмент теневой дать храниться здесь дополнительно дать основный блок формироваться узел процесс распределенный обработка изображение окончание процесс обработка выполняться обмен теневой дать такой заведомо избыточный разбиение решать проблема отказоустойчивость позволять восстановить изображение отказ один узел хранение одновременно предложить принцип декомпозиция распределенный изображение позволять реализовать оригинальный алгоритм динамический распределение нагрузка выполнение операция поэлементный обработка локальный обработка скользящий окно быть заключаться следующий каждый вычислительный узел участвовать параллельный обработка начинать вычисление первый строка старший основный блок затем формироваться последний строка младший блок далее формироваться строка старший блок порядок возрастание номер строка младший блок порядок убывание общий количество сформировать узел строка достигнуть некоторый определённый значение половина количество строка блок основный дать узел обрабатывать соседний фрагмент сообщение текущий узел четверть завершить свой работа время соответствующий сообщение сосед получить означать текущий компьютер должный формирование строка результирующий изображение который являться теневой рассматривать взаимодействие соседний вычислительный узел можно заметить совместно формировать часть результирующий изображение который содержаться середина основный дать каждый иметь необходимый информация сделать работа самостоятельно процесс работа смежный узел двигаться друг друг сообщать скорость свой процесс вычисление достижение заранее определённый момент четверть весь работа половина четверть наконец полный завершение прогнозировать номер строка изображение который процесс встретиться постоянно корректироваться зависимость текущий загрузка вычислительный узел такой образ процесс завершить свой работа практически одновременно разница составить большой время обработка один строка результат быть сформировать результирующий изображение полный объём размещение дать компьютер содержимый новое распределенный изображение быть неравномерный пользователь мочь получить результат свой запрос сразу завершение процесс обработка далее фоновый режим узел хранение сформировать распределенный изображение свой дать тот привести структура распределенный изображение необходимый вид реализация функция визуализация крупноформатный распределенный изображение приемлемый уровень интерактивность система обеспечивать наличие называть эскиз изображение каждый некоторый узел распределенный система хранение случай визуализировать приложение обращаться узел наиболее быстрый доступ получать дать необходимый предварительный просмотр изображение количество узел хранение который содержимый эскиз мочь выбираться исходить конфигурация локальный сеть рабочий группа пользователь совместно использовать распределенный система хранение допустимый уровень избыточный информация который мочь храниться такой система просмотр изображение режим пользователь отображаться выбрать фрагмент изображение окно происходить необходимый дать обеспечение уровень интерактивность выполняться режим чтение упреждение наличие перекрытие храниться фрагмент делать етот процесс более плавный такой образ предложить подход организация дать распределенный изображение снимать большинство обозначить выше проблема работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/kostousov_SI создание математический метод параллельный алгоритм программа решение задача анализ изображение задача управление система высокоточный навигация наведение двигаться объект создание математический метод параллельный алгоритм программа решение задача анализ изображение задача управление система высокоточный навигация наведение двигаться объект костоусов доклад посвятить обзор результат исследование область обработка анализ изображение проводить применение решение ряд прикладной задача основный внимание уделяться математический метод обработка анализ черно белых полутоновый изображение рассматриваться вопрос связанный построение основа етот метод автоматический автоматизированный алгоритм анализ такой изображение обсуждаться проблема эффективный распараллеливание етот алгоритм результат программный реализация высокопроизводительный параллельный вычислительный система приводиться результат практический применение разработать математический алгоритмический программный обеспечение решение задача управление система высокоточный навигация наведение двигаться объект геофизический поль построение специализировать система технический зрение дешифрирование аэрокосмический снимок задача навигация геофизический поль эффективность решение зависеть качество эталонный навигационный информация часто качество эталонный информация использоваться дать природный искусственный объект подстилать земной поверхность источник дать объект являться космический снимка высокий разрешение такой снимка играть важный роль процесс создание новый обновление существующий цифровой карта местность который являться первичный источник информация подготовка эталонный информация навигационный система доклад обсуждаться автоматический полуавтоматический алгоритм дешифрирование полутоновый черно белых космический снимок высокий разрешение здесь дешифрирование снимка пониматься процесс получение информация объект местность расположение взаимный ориентация отнесение етот объект некоторый множество класс общий технологический схема дешифрирование космический снимка высокий разрешение состоять следующий основный этап предварительный обработка изображение обнаружение выделение объект изображение определение качественный количественный характеристика объект непосредственный распознавание идентификация объект доклад представляться метод выделение отдельный класс объект городской промышленный застройка дорожный сеть рассматриваться метод автоматический автоматизированный идентификация различный класс топографический объект разработка анализ система технический зрение построение система технический зрение реальный время один ключевой проблема являться достижение высокий скорость обработка изображение сохранение качество получать результат ряд задача можно достигнуть использовать специальный способ представление входной дать порядковый шкала измерение другой возможность являться разработка узкоспециализированный алгоритм анализ изображение эффективность такой алгоритм обусловить существенный образ использовать априорный информация геометрия цвета интересовать объект изображение один основный проблема являться оценка качество устойчивость работа изменяться условие съёмка обсуждаться способ построение оценка устойчивость алгоритм помощь вероятностный модель описывать работа детектор элементарный признак приводиться пример анализ система технический зрение предназначить наведение контроль автоматический система железнодорожный работа выполнить поддержка проект материал межда конф интеллектуальный система компьютерный наука москва регион конф проблема екатеринбург
2007-MMRO13/Gurov_TF_1 решение задача распознавание невыполненный гипотеза компактность решение задача распознавание невыполненный гипотеза компактность гуров реализовать сегодняшний день алгоритм логический синтез иметь разный эффективность различный тип схема поэтому возникать задача определение хороший алгоритм синтез исходить иной характеристика входной описание схема первый решить задача зафиксировать набор синтезировать алгоритм выбрать критерий качество синтез совокупность описание схема прецедент выясняться распределение класс принадлежность дать класс означать синтезировать соответствующий алгоритм схема иметь хороший характеристика указанный критерий цель исследование являться разработка реализация метод определение область компетентность алгоритм позволять каждый новый описание схема указать хороший дать смысл алгоритм синтез поставить задача решаться метод распознавание образ быть предложить решение заключаться построение признаковый пространство образ описание схема последующий решение задача классификация первый почти разработать теоретический план трудоёмкий практика этап состоять фиксация набор первичный числовой признак прецедент построение достаточно представительный совокупность вторичный признак функция первичный отбор наиболее информативный вторичный признак второй этап строиться решающий правило относить описание схема построить признаковый пространство тот иной класс второй задача требоваться определить суметь иметься алгоритм оптимизация схема обработать задать время задача решаться аналогично предыдущий разработать алгоритм указанный задача оказаться эффективный анализ показывать схема один тот класс образовывать область пространство исходный описание выполняться гипотеза компактность характеризовать задача чрезвычайно сложный практический теоретический аспект который обычный метод распознавание оказываться непригодный гипотеза компактность задача распознавание наиболее общий неформальный представляться наиболее адекватный сегодняшний уровень понимание проблема формулировка предложить классический монография образ соответствовать компактный множество пространство выбрать свойство предположение выполнение лежать основа подавлять большинство подход решение различный тип задача распознавание решение задача кластеризация являться определять действительно выполнение получить рамка любой традиционный метод алгоритм классификация иметь невысокий сложность следствие легко реализовать требовать больший вычислительный ресурс память время счёт важный характеристика такой алгоритм являться достаточно высокий оценка надёжность прямой следствие выполнение задача иметь место указанный хороший свойство алгоритм распознавание использование обычный подход гарантироваться сила протяжение последний находиться круг интерес разработчик теория способный дать направление решение такой задача отсутствовать здесь надо сказать попытка решение задача невыполненный делаться развитие теория практика распознавание образ известный монография бонгарда привести демонстрационный пример решение задача указанный тип етот подход год оставаться решение задача данный тип необходимый быть понять пониматься неформальный понятие компактный образ откуда браться формироваться пространство свойство связь последний время быть предпринять попытка формализация носить частный характер проблема плоскость сегодняшний день етот вопрос являться открытый дать работа привести пример практический решение задача невыполненный решение основываться подход бонгарда предлагать свой формулировка посчитать иметься попытка определение предварительный оставить дальнейший публикация дать тема исследование решение задача результат решение задача использоваться вышеупомянутый подход бонгарда основа первичный признак объект генерироваться вторичный признак десяток тысяча функция первичный который отбираться наиболее информативный окончательно задача классификация определение область компетентность иметься алгоритм решаться сформировать признаковый пространство ошибка классификация определять метод скользящий контроль один исключать прецедент превосходить процент задача исследовалиться практический алгоритм синтез схема описание реальный схема первый результат задача исследовалиться схема разбиение класс программный модуль реализовать разработать алгоритм интегрировать открытый среда информационно совместимый многий промышленный система синтез частность использовать фирма развитие подход целесообразный разработать способ уменьшение число рассматривать вторичный признак основа исключение рассмотрение тождественно равный структурно отличный признак установление нахождение причинный следственный связь информативность различный вторичный признак работа выполнить поддержка проект метод потенциальный функция теория обучение машина наука донецк проблема узнавание наука донецк записка вернадский пакет прикладной программа отэкс обработка таблица дать версия дать формулировка суть несколько уточнять первоначальный высказать первый работа распознавание образ конец год
2007-MMRO13/neimark_AP_1 анализ фазовый траектория многомерный динамический система метод распознавание основа одномерный временной ряд анализ фазовый траектория многомерный динамический система метод распознавание основа одномерный временной ряд неймарк теклин качественный исследование динамический система задать система дифференциальный уравнение достаточно высокий порядок первый взгляд чисто научный математический проблема выход аналитический числовой результат иметь большой практический значение физика техника настоящее время исследование конкретный динамический система порядок весьма трудоёмкий требовать нестандартный подход основываться интуиция исследователь анализ особенность рассматривать система формализация конечный счёт автоматизация процесс исследование динамический система предлагаться новый подход основать решение задача построение фазовый портрет динамический система метод распознавание образ извлечение знание рассмотрение фактический дать получать ход активный эксперимент етот подход представить работа настоящий доклад рассматриваться возможность реализация помощь адаптивный метод анализ описание распознавание динамически изменяться объект основа универсальный рекуррентный форма метод наименьший квадрат цель задача анализ решение проблема исследование динамический система метод распознавание требовать решение задача распознавание различный тип фазовый траектория система траектория стремиться состояние равновесие траектория стремиться предельный цикл хаотический стохастический движение сведение задача определение вид фазовый траектория классический задача распознавание учитель формирование единый пространство информативный признак описывать поведение траектория люба длительность фазовый пространство люба размерность провести анализ различный тип фазовый траектория разный свой природа размерность динамический система обучать выборка состоять отрезок фазовый траектория кривая представлять решение многомерный система дифференциальный уравнение разный порядок различный начальный условие задать значение свой координата фазовый пространство последовательный момент время постоянный дать кривая шагом дискретизация такой образ обучать выборка представлять множество конечный многомерный временной ряд разный размерность длительность размерность траектория длина соответствующий временной ряд провести анализ включать определение длительность переходный период попадание траектория зона аттрактор описание особенность поведение фазовый траектория многомерный временной ряд приближение аттрактор исследование устойчивость фазовый траектория описание область локализация траектория фазовый пространство приближение аттрактор распознавание вид фазовый траектория результат исследование быть установить возможность решение задача распознавание различный тип фазовый траектория множество признак описывать поведение одномерный временной ряд представлять изменение время расстояние соседний точка исходный временной ряд переход многомерный временной ряд одномерный временной ряд быть решить первый всего множество задача проблема предварительный грубый определение длительность переходный период временной изменяться произвольно характеристика ряд средний дисперсия коэффициент авторегрессия приобретать чёткий специфический свойство предположительно свидетельствовать траектория попадать зона аттрактор дальнейший расширение знание исследовать система величина необходимость корректироваться определение строиться одномерный временной ряд описание поведение траектория приближение аттрактор исследование устойчивость траектория начальный условие малый окрестность траектория результат анализ метод распознавание расширить обучать выборка который каждый траектория описываться соответствующий одномерный временной ряд стать выделение ряд признак информативный решение задача дискриминация различный тип траектория поведение ряд периодичность ряд исследование периодичность отыскание период проводиться скольжение отрезка ряд длительность ряд определение степень близость различный значение поведение ряд база етот признак построить решающий правило распознавание тип фазовый траектория траектория стремиться состояние равновесие характер изменение можно определить состояние равновесие узел начинать некоторый монотонно убывать фокус совершать колебательный движение уменьшаться амплитуда величина зависеть расстояние начальный условие иметь место многообразие состояние равновесие наличие предельный цикл свидетельствовать периодичность временной ряд выполнение условие существовать траектория представлять хаотический стохастический движение привести правило возможность исследование фазовый траектория помощь одномерный временной ряд частность существовать признак наличие седловой точка признак дискриминация различный вид хаотический движение работа выполнить поддержка проект докл конф ммро макспресс новое технология применение метод наименьший квадрат нижний новгород нижегородский госуниверситет
2007-MMRO13/Dvoenko_SI эффективный распознавание взаимосвязанный объект основа ациклический марковский модель эффективный распознавание взаимосвязанный объект основа ациклический марковский модель двоенко эффективный процедура распознавание основать представление решетчатый граф соседство взаимосвязанный объект набор ациклический граф потеря сужение множество взаимосвязь объект компенсироваться путём расширение множество ациклический граф древовидный марковский модель массив взаимосвязанный объект представить случайный пол скрытый компонента значение класс наблюдать компонента взаимосвязанность объект выразить неориентированный граф петля ребро который соединять соседний элемент массив предположение условный независимость наблюдение реализация скрытый поль класс позволять этап обучение остаться рамка классический теория распознавание образ необходимый восстановить скрытый пол класс реализация поль основа байесовский решающий правило применение такой модель зависимый наблюдение произвольный характер соседство приводить трудоёмкий процедура тип обработка растровый текстурный изображение восстановимый скрытый пол класс основа другой байесовский правило вид древовидный ациклический граф построить эффективный алгоритм распознавание марковский свойство поль граф позволять перейти получить этап независимый обучение апостериорный маргинальный распределение апостериорный маргинальный распределение показать априорный пол являться односторонний марковский скрытый пол элемент являться потомок вершина дерево апостериорный пол оставаться односторонний марковский граф условный распределение часть поль образовать поддерево корень распознавание класс выполняться всего просмотр дерево распределение вычисляться восходящий просмотр начинать завершать корн всего дерево распределение вычисляться нисходящий просмотр корень представление решётка ациклический граф произвольный граф соседство нельзя заменить древовидный потеря фундаментальный свойство нести полный информация положение каждый элемент массив другой элемент решётка представлять отношение соседство растр являться ациклический структура корректный аппроксимация исходный граф соседство обычно требовать разработка специальный алгоритм сопоставимый сложность алгоритм распознавание предлагаться заменить исходный граф соседство элемент массив набор ациклический граф компенсация редуцировать множество взаимосвязь древовидный граф расширить множество различный ациклический граф предполагаться достаточно сохранять локальный взаимосвязь элемент массив текстурный изображение удобно использовать граф ациклический граф итерационный алгоритм распознавание скрытый поль построить следующий образ задать ациклический граф набор однократный применение алгоритм перейти распределение апостериорный распределение соответствующий реализация значение наблюдение поль далее выбрать другой граф задать набор вновь применимый алгоритм рассмотреть распределение получить апостериорный распределение перейти новое апостериорный распределение который снова обозначить другой сторона однократный применение алгоритм сформировать каждый ациклический граф свой множество апостериорный распределение решение класс окончательный решение комбинироваться каждый объект средний распределение получить каждый граф предлагаться итерационный алгоритм распознавание повторение один граф чередование граф повторение комбинирование эксперимент показывать распределение быстро стабилизироваться цвет пропорционально маргинальный вероятность класс растр показать классификация учитель независимый распознавание ошибка повторение ступенчатый дерево дважды ошибка однократный чередование весь граф ошибка повторение комбинация весь граф дважды ошибка работа поддержать распознавание класс автоматика телемеханика автоматика телемеханика марковский вероятностный модель изображение рисунок препринт иппи
2007-MMRO13/andreenko_SI_AS определение момент начало онсет анализ музыкальный произведение определение момент начало онсет анализ музыкальный произведение настоящее время мир проводиться интенсивный исследование посвятить создание автоматический система анализ музыкальный запись такой система начинать применяться идентификация музыкальный композиция контекстный музыкальный поиск контроль соблюдение авторский право создать эффективный система анализ музыка необходимый решить достаточно большой количество различный задача такой анализ ритм дать работа посвятить поиск онсет момент начало ограничиться инструмент хорошо выразить атака достаточно сложный звук запись одновременно онсет мочь присутствовать частотный компонента основной гармоника звучащий тот частотный компонента являться непрерывный биение поэтому поиск онсет являться непростой задача работа предлагаться разделить спектр звуковой сигнал несколько полоса следить уровень фаза сигнал каждый полоса решение наличие онсет предлагаться принимать основание вычисление расстояние вектор амплитуда последовательный момент время наш попытка повторить методика дать ожидать результат предлагать другой способ поиск онсет нейросетевой подход сигнал разбиваться банк фильтр достаточно большой число полоса ширина полутон центральный частота центральный частота соответствовать высота традиционный равномерно темперировать шкала вычисляться отсчёт интенсивность сигнал каждый полоса промежуток время порядок такой способ строиться сонограмм аналогичный изобразить нота представлять сумма основный тон гармоника момент начало нота появляться сразу несколько частотный компонент поэтому онсет определяться этап сначала определяться частотный полоса который появиться компонента нота потом определяться нота нота способный породить такой набор частотный компонент фрагмент сонограмм произведение решение етот задача строиться двухуровневый нейронный сеть первый уровень определять появление частотный компонента каждый полоса частота вход уровень подаваться близкие время частота отсчёт сонограмм значение квадрат центр текущий момент время полоса частота нейросеть обучаться эталонный запись положение онсет известный метод обратный распространение ошибка каждый полоса частота высота нота строиться собственный нейросеть нейросеть второй уровень получать вход результат работа весь нейросеть первое уровень текущий момент время предназначить определение собственно начать сеть анализировать появление частотный компонент совокупность принимать решение появление нота дать сеть позволять скорректировать ошибка сеть первое уровень детектирование появление один частотный компонента большой вероятность означать появление нота позволять эффект биение периодический пропадание основный тон нота нейросеть второй уровень обучаться метод обратный распространение ошибка эталонный запись использование такой механизм позволять получить достаточно надёжный эффективный детектирование онсет запись получить такой образ онсет мочь быть использовать система определение ритм темп восстановление нотный текст произведение
2007-MMRO13/Vasin_SI_2 критерий формирование примитив контрольный точка структурный распознавание составной объект критерий формирование примитив контрольный точка структурный распознавание составной объект васин лебедев работа формулироваться критерий формирование примитив контрольный точка решение задача распознавание составной объект изображение использование предложить подход даваться рекомендация вопрос грамотный формирование примитив контрольный точка цель оптимизация вычислительный сложность алгоритм распознавание составной объект введение предложить подход структурный распознавание являться предварительный применяться идентификация фрагмент контур составной объект цель разбиение совокупность дискретный объект габаритный описание эталон примитив который обеспечивать задать уровень сходство фрагмент контур исследовать составной объект сходный форма задать примитив отметить контурный корреляционный экстремальный метод мочь быть достаточно большой количество соответствие общий концепция распознавание составной объект каждый такой фрагмент должный быть габаритный описание эталон сформировать дискретный объект далее проводиться распознавание контурный корреляционный экстремальный метод определение сходство разномасштабный форма такой образ зависимость использовать набор примитив состав численность формировать распознаваемый дискретный объект мочь существенно меняться поэтому выбор примитив напрямую зависеть быстродействие алгоритм распознавание составной объект постановка задача метод решение вышесказанный следовать решение задача распознавание составной объект основа предложить подход должный предусматривать оптимизация вычислительный сложность алгоритм вычисление оценка сходство эталон примитив контурный корреляционный экстремальный метод являться оптимизировать процедура поэтому сложность алгоритм распознавание составной объект зависеть количество получать дискретный объект тот контур составной объект быть маленький участок сходный примитив необходимый задание выбирать эталон фрагмент уникальный форма первый критерий формирование примитив группа основа эталонный дискретный объект второй правило который необходимый следовать формирование примитив состоять возможность исключить описание проблемный участок контур эталон проблемный участок быть считать фрагмент контур дискретный объект зона который вероятность слипание образование составной объект объективно выше цифра выполнить нижний левый верхний правый область контурный описание эталон правило использование примитив содержимый проблемный участок давать малый эффект структурный распознавание время значительно повышать вычислительный сложность алгоритм целое следовать тот зона слипание контур дискретный объект конфигурация фрагмент коренной образ меняться поэтому сходство примитив быть отсутствовать быть осуществить работа контурный корреляционный экстремальный метод непроизводный элемент очевидный факт являться получить примитив уникальный форма содержимый проблемный участок удаваться весь эталон поэтому формирование описание непроизводный элемент база фрагмент контур идентичный многий эталон который быть образовывать класс етот примитив более тот такой фрагмент мочь встречаться несколько один эталон примитив группа пример примитив етот группа мочь служить фрагмент контур буква шрифт иметь форма соответствующий размер примитив быть соответствовать класс эталон содержимый символ задать пороговый уровень сходство символ быть определить контурный корреляционный экстремальный метод один фрагмент сходный примитив буква участок минимальный уровень сходство результат масштабирование примитив вычисление соответствующий пороговый коэффициент сходство дальнейший идентификация символ класс можно провести задание дополнительный набор примитив отражать форма символ данный класс можно решить задача менее затратный процедура привлекать решение контурный корреляционный экстремальный метод определимый точка эталон первый группа контрольный точка определять ориентация эталон второй относительный местоположение символ шрифт естественный ориентация являться линия надпись точка относительный местоположение геометрический центр теперь габаритный описание эталон контрольный точка связать местоположение фрагмент эталон обеспечивать задать уровень сходство примитив идентифицировать символ класс известный направление надпись достаточно неизвестный направление надпись соответствующий габаритный описание необходимый сформировать один дискретный объект дальнейший распознавание следующий критерий формирование дискретный объект принцип поглощение означать задать примитив габаритный описание формирование различный дискретный объект последующий распознавание предпочтение весь прочий условие необходимый отдавать эталон который иметь большой габарит позволять избежать дискретный объект качество пример можно привести распознавание буква база примитив форма получить описание соответствующий фрагмент символ получить результат эксперимент предлагать принцип формирование примитив соответствующий габаритный описание контрольный точка цель автоматизация получение решающий правило структурный распознавание оптимизация вычислительный сложность алгоритм распознавание составной объект быть использовать решение задача распознавание отметка глубина морской навигационный карта получить результат свидетельствовать эффективность предлагать метод методика распознавание составной объект работа выполнить поддержка проект ммро настоящий сборник
2007-MMRO13/lbov_MM_2 построение решающий функция распознавание основа экспертный высказывание построение решающий функция распознавание основа экспертный высказывание лоб герасимов введение рассматриваться задача адаптивный согласование экспертный знание представить вид логикий вероятностный высказывание высказывание мочь быть частично полностью повторяться один тот эксперт подтверждать друг друг разный эксперт дополнять противоречивый предполагаться время экспертный знание мочь изменяться возможный добавление новый знание другой эксперт постановка задача некоторый совокупность объект каждый объект поставить соответствие номер образ набор значение значение переменный объект набор мочь одновременно содержимый количественный качественный переменный обозначить множество возможный значение переменный декартов произведение задавать многомерный пространство разнотипный переменный назвать прямоугольный область количественный переменный некоторый список имя номинальный переменный дать статья рассматриваться экспертный высказывание следующий вид вероятность прямоугольный область предполагаться эксперт делать высказывание использовать правило переменный набор случай наш точка зрение эксперт допускать возможный значение остальной переменный иметься набор высказывание обозначить высказывание принадлежность объект образ предполагаться каждый высказывание приписать некоторый соответствие компетентность эксперт сделать высказывание уверенность эксперт достоверность высказывание отсутствие априорный информация весь высказывание приписываться одинаковый вес высказывание можно поставить соответствие четвёрка требоваться исходный набор высказывание построить другой набор минимальный число согласовать друг друг высказывание такой образ набор максимально согласовать набор точка зрение качество распознавание согласование высказывание предлагаться метод использовать расстояние многомерный разнотипный пространство можно использовать мера близость предложить рассмотреть сначала отдельность высказывание каждый эксперт каждый образ иметься прямоугольный область определимый множество следующий образ номинальный минимальный интервал такой количественный переменный ввести мера множество можно использовать величина прямоугольный область рассмотреть множество такой весь параметр число высказывание данный эксперт образ такой множество весь обозначить расстояние прямоугольный область объединить высказывание высказывание процедура согласование высказывание один эксперт образ состоять построение весь высказывание согласование высказывание каждый образ эксперт отдельность мочь построить решающий правило каждый образ процедура аналогичный вышеописанный исключение весы большой эксперт делать похожий высказывание достоверный обозначить набор согласовать высказывание образ решение противоречие рассмотреть высказывание назвать противоречивый множество весь задать каждый множество обозначить сформулировать новое высказывание обозначить набор согласовать такой способ высказывание результирующий решающий правило строиться основа согласовать набор высказывание рассмотреть множество найтись такой строиться решение высказывание набор противный случай строиться решение высказывание набор заключение заметить возможный один вариант адаптивный обработка информация наличие противоречивый недостаточно достоверный дать определённый область дополнительный информация эксперт работа выполнить поддержка проект прикладной метод анализ дать знание новосибирск издательство институт математика искусственный интеллект всероссийский конференция математический метод распознавание образ москва
2007-MMRO13/Volegov_SI предварительный обработка изображение построение виртуальный модель поиск прямая линия совмещение изображение поиск карта смещение предварительный обработка изображение построение виртуальный модель поиск прямая линия совмещение изображение поиск карта смещение юрин один важный этап задача построение модель объект снимка являться установление соответствие точка изображение представить работа поиск соответствующий точка состоять поиск прямая линия грубый совмещение изображение соответствующий точка поиск точка предположение близость поиск прямая линия прямая линия являться хорошо детектировать особенность устойчивый изменение освещённость сцена ракурс съёмка распространить способ поиск параметрический кривая изображение являться преобразование хаф основать голосование основный недостаток являться объесть вычисление экспоненциально возрастать число параметр кривая иметься другой способ поиск прямая изображение автор предложный метод поиск прямая линия основа преобразование радон преобразование приводиться определение преобразование радон координата точка изображение яркость изображение преобразование радон изображение отличие преобразование фурье преобразование являться вещественный вдвое память достигаться выигрыш быстродействие совмещение изображение требоваться найти преобразование грубо совмещать изображение использовать параметр найти прямая линия сложность изображение обнаружить различный прямая соответствие неизвестный строиться функционал зависеть параметр найти прямая искомое проективный преобразование совмещать изображение значение функционал маленький больший число прямая первое изображение переводиться прямая второй изображение функционал учитываться распределение цвет изображение вблизи прямая искаться локальный минимум функционал каждый который определять гипотеза далее гипотеза выбираться хороший поиск карта смещение совмещение соответствующий точка изображение облегчать поиск предлагаться подход поиск соответствующий точка основать алгоритм видео последовательность использование пирамида детальность сначала искаться карта смещение сильно уменьшить копия исходный изображение каждый следующий уровень детальность обновляться позволять находить большой смещение изображение повысить быстродействие снизить вероятность ложный соответствие работа поддержать проект труд конференция графикона новосибирск труд конференция графикона москва
2007-MMRO13/PereverzevOrlov моделирование срок роды данные сигнал датчик вибрация моделирование срок роды данные сигнал датчик вибрация орлов странный мочь показаться поведение матка период оказаться специалист пока единый мнение тот вообще осуществляться управление схватка акушер обычно строить свой заключение характер схватка воспринимать ладонь положить живот беременный случай предполагать патология осуществляться более детальный исследование частность применение монитор который определять напряжение стенка определять частота биение сердце плод специальный кнопка беременный движение плод схватка позволять опытный врач достаточно много узнать характер схватка состояние плод понять нормальный протекать процесс иметься какой патология технология такой род связать проблема патологический проявление мочь возникать любой время медицинский центр беременный нужно правильно оценить ситуация соответствующий действие существующий монитор громоздкий рассчитать использование медицинский персонал результат приводить ежегодно потеря примерно миллион доллар наиболее важный задача который должный решать такой монитор определение тип возникать схватка являться родовой патологический предшествовать родовой задача достаточно нетривиальный особенно основа приниматься сигнал вибродатчик поверхность тело беременный схватка мешать восприятие сигнал располагаться общий низкочастотный область примерно мешать являться движение беременный плод процесс орган система пересекаться значительный степень спектр крайне резко различаться мощность видимо поэтому весь известный работа исследователь ориентироваться первый очередь анализ поверхность живот беременный время время появляться весьма пессимистический работа подчёркивать трудность задача определение тип схватка менее такой работа тоже идти постановка задача наиболее интересный акушер задача оказываться определение тип схватка возникать беременный стена медицинский учреждение речь идти основное роды особенно схватка начаться дом нужно принимать решение клиника вызвать скорый помощь должный принять решение брать пациентка оставить дом риск рассматривать проблема разный сторона ориентироваться главное образ удобство использование создаваемый монитор остановиться вариант качество входной сигнал быть использоваться вибрация передний стенка живот беременный первый взгляд такой решение большой минус плюс принимать решение понимать насколько усложнять свой задача вибродатчик воспринимать вибрация передний стенка живот обусловить множество источник схватка движение беременный дыхательный движение шевеление плод первый исследование показать сигнал движение беременный схватка мочь тысяча более превосходить интенсивность сигнал сердце плод превосходить сигнал сам схватка спектральный диапазон смесь воспринимать вибродатчик сигнал простираться диапазон примерно спектр сигнал порождать различный источник существенный мера пересекаться результат суммарный сигнал выход датчик очень похожий шумовой который схватка далеко всегда удаваться увидеть быть решение предыдущий опыт говорить такой род попытка вполне оправдать иметь реальный шанс успех разумно распространить задача технология решение сложный задача медицина разработка который много заниматься рамка проект партнерский система главный проблема возникать оказываться вибрационный сигнал можно быть получать специалист интерпретация сигнал вибрация стенка быть поэтому нужно быть найти такой преобразование суммарный вибрационный сигнал который позволить максимально подчеркнуть иметь отношение дифференциация тип схватка задача усложняться анализ вестись мера накопление дать различный тип датчик здесь быть абсолютно неясно какой мочь оказаться наиболее перспективный нужно быть существовать технология согласовать задача различение тип схватка создание монитор беременный главное быть понимать недостаточность существующий метод анализ разделение сигнал сложный смесь нужно быть создать основа направить поиск такой род преобразование основа метод обучение распознавание приспособить работа очень больший массив дать параллельно нужно быть метод работа клинический информация беременный ориентировать перспективный возможность использование монитор подход решение первый результат сбор первичный дать быть создать несколько прототип монитор включать стандартный монитор анна фирма тип вибродатчик входящий комплект поставка анна несколько вариант ионный фирма предназначить тонкий измерение линейный ускорение использоваться датчик являться разработка быть обладать пока воспроизводимость свой характеристика переход один экземпляр другой тот тип наш задача дополнительно усложняться всего помощь врач быть собрать более запись более беременный поиск преобразование входной сигнал новое обладать смысловой сходство схватка тип чрезвычайно громоздкий трудоёмкий поиск такой преобразование сигнал спектр который визуально иметься выборка относительный устойчивость демонстрировать желаемый результат достаточно быстро обнаружить принципиально важный феномен распространение спектр схватка область высокий етот сигнал частота совершенно типичный схватка адекватный физиологический объяснение феномен литература обнаружить удаться представляться вполне адекватный считать являться следствие возникать время схватка короткий порождать отдельный мышечный матка следствие феномен оказаться анализ схваточный сигнал можно обойтись спектральный компонент лежать область выше существенно упрощать повышать качество анализ сигнал оставаться проблема восстановление движение спектр сигнал схватка тот форма сигнал который регистрироваться монитор важный врач использование такой монитор новый монитор иметь сходный вид проявление возникать проблема переход один инструмент другой связь рассматриваться различный преобразование сигнал описание распределение движение энергия спектр быть обнаружить каждый беременный удаваться найти такой специфический фильтр энергия выходной сигнал который достаточный точность воспроизводить форма сигнал обнаруживать тонкий деталь явно связанный тип схватка такой образ оказаться один сторона единый преобразование суммарный сигнал датчик который равный степень быть пригодный требовать описание схватка весь беременный другой сторона выясниться нужный параметр фильтр образовать небольшой набор допускать поиск адекватный преобразование вполне разумный перебор иной слово возникнуть ситуация столь типичный работа формализация знание врач наблюдаться некий качественно однородный проявление задача состоять построить формальный модель достаточный точность воспроизводить такой проявление наконец быть ясно работа сигнал формирование классификационный описание потребоваться учёт существенный мнение врач клинический информация который мочь оказывать критический влияние интерпретация сигнал речь создание мобильный монитор возникать задача перенос ранее создаваться технология партнерский система можно быть применять карманный компьютер соответствующий работа быть провести настоящее время располагать вариант технология пригодный применение настольный карманный компьютер работа продолжаться содержательный анализ дать поиск формальный модель схваточный сигнал суммарный сигнал вибродатчик быть решить ориентироваться исследовать более синдромный анализ принципиально обладать способность построение прозрачный модель быть доказать ранее способность синтез нелинейный фильтр направлять смысловой разметка сигнал время быть ясно ранее создать образец программа обладать достаточный ресурсный возможность справиться тот поток информация который предоставляться суммарный вибросигнал поэтому быть предпринять разработка пока полностью завершить версия новый программа синдромный анализ который работа тестовый массив объём порядок показать вполне приемлемый результат скорость качество моделирование теперь реальный основание надеяться конец текущий год различный тип схватка быть получить результат моделирование етот основа работа выполняться поддержка проект
2007-MMRO13/pankratova_AP задача фильтрация экспериментальный дать магнитный энцефалография задача фильтрация экспериментальный дать магнитный энцефалография панкратов устинина рассматриваться задача анализ общий спонтанный активность головной мозг цель выделение слабый сигнал обусловить некоторый патология решение обратный задача магнитный энцефалография нахождение источник етот сигнал отталкиваться работа фильтрация рентгеновский изображение построить линейный фильтр помощь набор двумерный разделимый рекурсивный цифровой пространственный фильтр дать работа качество один переменный браться разложение лоева экспериментальный сигнал правило выделение етот сигнал использоваться внешний проявление патологический активность миограмм паркинсонический тремор усреднение выставляться момент время соответствующий максимум электрический сигнал мышца подверженный тремор затем производиться усреднение ряд случай внешний проявление патология позволять уверенно выделить сигнал решение етот задача необходимый распознать искомый активность общий поток дать выставить момент распознавание затем произвести усреднение цель очистка магнитный поль решение обратный задача предполагаться признак распознавание можно найти данные получить пациент контрольный субъект качество тестовый задача фильтрация быть выбрать выделение вызвать потенциал слуховой отклик внешний стимул подавать частота сначала момент подача стимул выделить сигнал вызвать потенциал решить обратный задача затем помощь программа быть успешно решить задача распознавание вызвать потенциал общий поток дать спонтанный активность отношение сигнал составлять провести усреднение момент распознавание решение обратный задача показать совпадение координата источник найти внешний стимул работа поддержать проект цифровой оптик обработка изображение полый экспериментальный исследование сборник научный труд наука цифровой оптик медицинский наука
2007-MMRO13/Rudeva_MM_AS выявление группа объект описать набор многомерный временной ряд выявление группа объект описать набор многомерный временной ряд воронцов ивахненко каневский стрижовый работа предлагать методика проверка следующий гипотеза задать матрица объект показатель время существовать группа объект демонстрировать сходный поведение выбрать показатель существовать группа объект демонстрировать сходный поведение набор показатель проверка привести гипотеза заключаться построение матрица сходство весь пара временной ряд расстояние определить число разметить интервал совместный рост спад матрица сходство однозначно определять группа объект описать алгоритм который отыскивать группа сходный объект работа использовать понятие разметка определённый работа алгоритм автоматический разметка временной ряд группа объект задаваться матрица смежность представить вид множество граф алгоритм последовательно выполнять следующий основной операция разметка основный ряд построение матрица сходство временной ряд нахождение группа объект фиксировать показатель нахождение группа объект произвольный поднабор показатель разметка временной ряд дать декартов произведение множество объект множество показатель множество момент время элемент произведение являться значение показатель объект момент время временной являться разметить каждый элемент поставить соответствие знак алфавит пример алфавит мочь служить множество символ интерпретироваться увеличение уменьшение значение показатель данный объект данный момент время символ соответствовать отказ классификация такой образ каждый временной ряд поставить соответствие ряд интерпретировать ряд разметить интервал рост падение значение показатель данный объект привести пример условие определять разметка временной ряд элемент упорядочить последовательность ставиться соответствие знак выполнить каждый элемент упорядочить последовательность ставиться соответствие знак выполнить вышеприведённый условие учёт противный случай ставиться знак вычисление функция сходство временной ряд каждый пара ряд вычисляться функция сходство номер объект значение номер показатель значение етот функция число интервал удовлетворять следующий условие ряд индекс поставить соответствие набор интервал составить последовательно идти индекс знак соответствующий ряд порядковый номер интервал элемент значение функция сходство число интервал удовлетворять условие функция сходство каждый пара ряд вычисляться получить функция сходство задавать трехиндексный матрица сходство каждый элемент етот матрица являться значение функция сходство определённый весь возможный пара объект весь показатель поиск группа объект один показатель действующий группа включать объект действующий сходный образ иметь фиксировать показатель расстояние более однозначно задать полносвязной граф матрица смежность матрица получаться пороговый отсечение значение элемент матрица полносвязной граф получить трехиндексный матрица сходство представимый вид множество сходный действовать акция группа номер набор объект номер объект группа объект показатель группа объект сходный действовать показатель существовать непустой пересечение элемент группа такой выполняться условие номер получить группа пример использование вышеприведённый методика мочь служить задача поиск группа магазин торговый сеть который набор товар продаваться схожий образ другой пример мочь служить поиск группа игрок действующий синхронно набор инструмент выявление сходство действие работа выполнить поддержка проект доклад академия наука искусственный интеллект теория граф москва
2007-MMRO13/degtyarev_SI метод автоматический кадрирование цифровой портретный изображение метод автоматический кадрирование цифровой портретный изображение мирошниченко настоящее время связь бурный развитие технология матрица специализировать процессор устройство обработка изображение широкий распространение получить цифровой сегодня цифровой фотоаппарат являться доступный узкий круг профессиональный рынок представить множество модель недорогой фотоаппарат ведущий мировой фирма производитель качество оптика разрешение физический размер матрица стоимость фотоаппарат различный фирма примерно одинаковый поэтому основной акцент выбор конкретный модель делаться функциональный возможность число возможность обработка получать изображение один наиболее востребовать функция являться автоматический кадрирование портретный изображение лицо человек плоскость кадр существующий метод выделение лицо подразделяться группа метод сегментация изображение различный цветовой пространство метод оценка положение лицо наиболее информативный часть глаз метод первый группа обладать невысокий точность наличие изображение сложный фон тогда метод второй группа иметь высокий сложность счёт рекурсивный организация вычисление разработать метод автоматический кадрирование цифровой портретный изображение основать распознавание контур глаз контурный описание изображение строиться помощь метод который предполагать свёртка исходный изображение маска фильтр представлять дискретный аппроксимация первый производный фильтр гаусс получить такой образ градиентный изображение подвергаться скелетизация бинаризация формироваться изображение описывать положение контурный линия объект основание контурный изображение строиться векторный описание каждый элемент который представлять контур объект сформировать контурный описание подвергаться предварительный классификация снижение трудоёмкость процесс распознавание счёт исключение рассмотрение заведомо неинформативный контур предварительный классификация использоваться следующий признак отношение сторона описать вокруг контур прямоугольник относительный линейный размер контур относительный расстояние центр масса контур центр описать прямоугольник позволять идентифицировать асимметричный контур контур значение один указанный параметр который превышать априорно установленный предел исключаться контурный описание окончание предварительный классификация выполняться распознавание цель который являться поиск контур соответствующий открытый глаз человек распознавание применяться следующий признак средний относительный расстояние центр масса контур каждый точка относительный сместить момент инерция относительный плотность контур сумма частота верхний часть гистограмма участок исходный изображение ограниченный описать вокруг контур прямоугольник перечисленный выше признак чувствительный поворот масштабирование распознаваемый объект линейный размер глаз должный составлять менее точка обеспечивать распознавание лицо любой положение плоскость изображение результат распознавание контурный описание сохраняться контур соответствующий открытый глаз случай исходный изображение содержимый лицо один человек кадрирование выполняться следующий образ определяться центр масса контур описывать глаз центр масса проводиться отрезка середина который лежать симметрия лицо вычисляться расстояние глаз симметрия помощь рассчитываться размер изображение основание априорно определённый зависимость определение граница изображение получить изображение масштабироваться размер исходный помощь метод бикубический интерполяция разработать метод позволять автоматически цифровой портретный изображение зависимость положение лицо человек плоскость кадр обладать низка вычислительный сложность позволять встраивать непосредственно цифровой фотоаппарат метод цифровой обработка изображение курск введение контурный анализ приложение обработка сигнал изображение физматлить анализ информ линия
2007-MMRO13/mashechkin_AS_AP концепция построение система анализ фильтрация интернет трафик основа метод интеллектуальный анализ дать концепция построение система анализ фильтрация интернет трафик основа метод интеллектуальный анализ дать машечкина петровский проблема контроль доступ интернет ресурс возникать решение следующий важный задача блокирование доступ другой информация конфиденциальный информация интернет ограничение использование интернет ресурс назначение частность блокирование доступ ресурс рабочий время традиционно существующий система анализ фильтрация интернет информация применяться подход основать применение экспертный знание адрес интернет ресурс каждый ресурс эксперт задавать набор релевантный категория такой система обладать ряд недостаток поддерживаться анализ содержимое трафик реальный время необходимый контент один тот ресурс мочь динамически изменяться поддерживаться анализ исходящий интернет трафик предотвращение конфиденциальный информация необходимый использовать обновлять извне база знание мочь быть недопустимый соображение безопасность целое качество фильтрация зависеть оперативность работа организация поддерживать подготовка обновление невозможно классифицировать интернет ресурс дать который текущий база знание преодоление дать недостаток автор предлагаться подход основать применение метод машинный обучение анализ содержимое интернет трафик режим реальный время позволять построить система фильтрация обладать такой свойство способность дообучаться анализировать содержимое интернет ресурс динамика независимость внешний знание эксперт независимость система язык анализировать ресурс процесс обучение основа обучать совокупность состоять заранее документ строиться классификатор который позволять определять релевантный категория произвольный ресурс аналогичный содержание впоследствии мочь дообучаться новый ресурс предлагать подход учитываться интернет ресурс являться многотемный каждый интернет ресурс мочь быть отнести категория решение задача многотемный классификация реализовать подход основа декомпозиция проблема набор задача бинарный классификация основа подход каждый остальной каждый каждый начальный обучение бинарный классификатор использоваться метод дообучение процесс классификация построить классификатор документ фрагмент выдавать релевантность весь предопределить этап обучение набор далее находиться порог отсечение релевантность отбрасываться наименее релевантный тема пороговый значение определяться основа метод машинный обучение обучать совокупность строиться модель предсказывать классифицировать документ значение порог отсечение релевантность представление документ реализовать подход основа ключевой слово поддержка грамм качество мера сходство использоваться частотный мера сходство тип модифицированный мера сходство основа тот учитываться ссылочный структура документ гиперссылка дать документ заменяться идентификатор релевантный документ который указывать ссылка тема известный документ который указывать ссылка классифицировать автор быть предложить вид прототип архитектура система интеллектуальный анализ интернет трафик архитектура система модуль лексический разбор классификация осуществлять преобразование документ внутренний представление осуществлять многотемный классификация сервер предназначить фильтрация трафик локальный сеть запрашивать ресурс ядро система ядро координировать организация работа модуль система сохранять автоматически формировать база знание параметр ресурс результат анализ классификация модуль принятие решение осуществлять разрешение блокирование доступ интернет ресурс учёт результат классификация задать политик доступ пользователь робот использоваться система содержимое ресурс последующий обучение отложить классификация цель пополнение база знание классификация документ ссылка который быть выявить ранее процесс анализ другой документ работа выполнить поддержка проект грант президент рамка госконтракт федеральный агентство наука инновация
2007-MMRO13/bogatyrev_AP эволюционный подход задача кластеризация концептуальный граф применение система поддержка электронный библиотека эволюционный подход задача кластеризация концептуальный граф применение система поддержка электронный библиотека один направление развитие современный электронный библиотека являться расширение функциональный возможность такой расширение быть значительный библиотека храниться текст смысловой содержание решить задача можно исследовать реализовать семантический модель текст дать работа предлагаться применить один семантический модель текст концептуальный граф качество объект хранение электронный библиотека применение концептуальный граф позволять развивать технология поддержка электронный библиотека крайний мера направление автоматизация построение каталог библиотека модификация коррекция существующий каталог основа анализ поток входной текст извлечение знание электронный библиотека вид концепция онтология указанный направление настоящее время представить множество метод технология эффективный применение здесь концептуальный граф связать решение задача агрегирование кластеризация граф работа содержаться обзор современный подход использование концептуальный граф результат автор касаться решение задача кластеризация концептуальный граф концептуальный граф применение вместе концептуальный решётка концептуальный граф относиться концептуальный структура который являться один формальный представление знание концептуальный граф двудольный направить граф состоять тип узел концепт концептуальный отношение разработать стандарт представление концептуальный граф язык описание который наиболее популярный представление концептуальный граф система поддержка электронный библиотека важный задача являться задача автоматический классификация автоматический фильтрация входной документ известный множество тематический интерес данный множество мочь быть представить система концепция концепт выражать концептуальный граф результат задача классификация сводиться решение фундаментальный задача кластеризация граф кластеризация концептуальный граф люба задача кластеризация важный проблема являться построение мера близость кластеризовать объект мера близость концептуальный граф пониматься количественный характеристика призвать отразить семантический близость порождать граф предложение сделать полностью невозможно поэтому проблема близость оставаться центральный анализ концептуальный граф граф мера близость зависеть значение концептуальный близость относительный близость число концепция концептуальный узел граф число отношение относительный узел концептуальный граф число отношение относительный узел концептуальный граф который один вершина принадлежать граф анализ близость выполнить работа демонстрировать несовершенство результат применение близость близкие мочь оказаться граф иметь большой число одинаковый концепт отношение смысл совершенно далёкий поэтому близость предлагаться использовать модификация масштабировать коэффициент формула число весь отношение граф число весь отношение граф который вершина принадлежать граф коэффициент принимать значение зависимость тип отношение мера близость концептуальный граф принимать значение быть понимать значение масштабировать коэффициент определять экспериментально следовать эксперимент дать мера близость повышать качество кластеризация решать проблема целое эволюционный подход кластеризация концептуальный граф изменение коэффициент ввести выше влечь появление множественный вариант кластеризация рамка один мера близость концептуальный граф работа предполагаться исследование близость концептуальный граф рамка эволюционный подход решение задача кластеризация который состоять применение эволюционный алгоритм оптимизация поиск экстремум целевой функция отражать мера близость граф друг друг коэффициент случай входить целевой функция качество параметр эволюционный алгоритм основать генетический алгоритм генетический алгоритм работать множество популяция приближение решение задача результат оптимальный решение мочь быть найти множество различный объект характерный задача сложный целевой функция генетический алгоритм эффективный поиск экстремум целевой функция иметь конечный разрыв иметь место функция являться мера близость концептуальный граф известный несколько подход решение задача кластеризация применение генетический алгоритм реализация эволюционный подход требовать настройка параметр алгоритм выбор система кодирование способ рекомбинация хромосома введение механизм мутация работа исследовать вариант настройка параметр генетический алгоритм классификация частность построить специфический кодировка решение давать высокий качество кластеризация кодировка использовать хромосома вид количество объект кластеризация доклад представить результат вычислительный эксперимент конкретный материал текст аннотация научный стать обсуждаться вопрос реализация подход информационный система проект электронный библиотека научный стать работа выполнить поддержка проект журнал российский искусственный интеллект математика механик информатика тула информатика
2007-MMRO13/lapko_MM_2 комбинированный система распознавание образ комбинированный система распознавание образ лапко лапко работа позиция последовательный процедура принятие решение принцип коллективный оценивание предлагаться статистический модель распознавание образ представлять семейство частное решающий функция организация который нелинейный решающий правило осуществляться помощь метод непараметрический статистика частное решающий функция формироваться основа однородный часть обучать выборка который удовлетворять один требование наличие однотипный признак пропуск дать возможность декомпозиция исходный признак группа соответствие специфика решать задача порождать широкий круг постановка задача синтез непараметрический решающий правило интеграция частное решающий функция использоваться непараметрический оценка оптимальный байесовский решающий правило синтез структура система обучать выборка объём составить значение признак классифицировать объект соответствующий указание учитель принадлежность один класс весь весь осуществимый декомпозиция исходный выборка однородный выборка соответствие специфика задача иметь размерность основа каждый выборка построить непараметрический решающий правило непараметрический оценка решающий функция множество номер признак входящая группа ядерный функция удовлетворять условие положительность симметричность нормированность иметь конечный центральный момент оптимизация частное решающий правило коэффициент размытость ядерный функция осуществляться режим скользящий экзамен условие минимум статистический оценка вероятность ошибка распознавание образ использовать непараметрический оценка решающий функция сформировать обучать выборка построить комбинированный решающий правило пространство значение непараметрический оценка обобщённый решающий функция класс иметь первое уровень структура рассматривать система классифицировать ситуация преобразоваться значение непараметрический оценка пространство который приниматься решение правило принадлежность ситуация тот иной класс предлагать алгоритм классификация обеспечивать эффективный решение задача распознавание образ условие малое выборка позволять учитывать априорный сведение вид частное решающий функция анализ результат вычислительный эксперимент основание дать вычислительный эксперимент сравниваться эффективность комбинированный решающий правило хорошо зарекомендовать практика традиционный непараметрический алгоритм распознавание образ пространство признак исследование осуществляться решение задача распознавание образ мерный пространство признак сложный нелинейный граница достоверность различие эмпирический оценка вероятность ошибка распознавание образ сравнивать метод рассчитываться соответствие критерий смирнов установить достоверный преимущество предлагать алгоритм традиционный дать закономерность сохраняться различный объём обучать выборка обнаружить экстремальный характер зависимость показатель эффективность комбинированный классификатор количество частное решающий правило рост размерность признак классифицировать объект преимущество оптимальный значение традиционный непараметрический алгоритм возрастать отношение средний значение оценка вероятность ошибка достигать контрольный выборка особенно проявляться малое объём экспериментальный дать заключение нелинейный непараметрический алгоритм распознавание образ являться эффективный средство решение задача классификация условие малое обучать выборка применение обеспечивать значительный снижение ошибка распознавание образ контрольный выборка раз сравнение традиционный непараметрический классификатор перспектива развитие предлагать подход связать применение задача классификация условие разнотипный информация неоднородный выборка получать результат заполнение пропуск дать работа выполнить поддержка проект непараметрический система классификация лапко лапко соколов новосибирск наука обучающийся система обработка информация принятие решение лапко новосибирск наука
2007-MMRO13/emelynova_AS визуализация процесс обучение нейронный сеть визуализация процесс обучение нейронный сеть емельянов рассматриваться задача когнитивный графический поддержка процесс настройка искусственный нейронный сеть визуализация позволять непосредственно наблюдать ход обучение предоставлять наглядный вид информация степень готовность возникать аномалия средство машинный графика позволять пользователь оперативно принимать решение постановка задача рассмотреть задача принципиально различный структура дать условие соответствовать сеть единственный выход реализовать логический функция персептрон выход предназначить распознавание цифра первое случай использоваться генетический алгоритм настройка активационный функция вид сигмоид второй алгоритм видроу функция активация тип линейный скачок требоваться отобразить графичёска динамик процесс обучение нейронный сеть визуализация процесс обучение нейронный сеть прежде всего необходимый информация весы синапс входной связь отдельный нейрон который подстраиваться процесс обучение визуализация настройка сеть поставить соответствие сеть вектор прямоугольный полутоновый область принять белый цвета обозначать ноль оттенок синий отрицательный значение оттенок красный положительный значение коэффициент большой модуль значение весовой коэффициент яркий цвета соответствующий прямоугольник область вектор расположить зелёный квадрат который каждый чётный итерация представление позволять сопоставить скорость рост фитнес функция скорость совершение итерация помогать заметить ситуация который вес синапс меняться меняться незначительно итерация итерация значение фитнес функция отображаться вид полоса яркий цвета большой длина близкий значение получить требовать выход удачный завершение настройка экран появляться информация количество совершенный итерация таблица вход соответствующий выход интерпретация получать экран цветовой картина дать работа настоящий статья модифицироваться следующий образ окно успешный настройка сеть значение фитнес функция изменяться итерация итерация большинство ячейка окрасить яркий цвет сеть значение фитнес функция меняться итерация итерация большинство полоса иметь некоторый промежуточный окраска изменяться время сеть войти локальный минимум когнитивный образ меняться итерация итерация фитнес функция практически расти сеть настраиваться визуализация настройка персептрон рассмотреть визуализация настройка персептрон предназначить распознавание цифра графический динамический образ вход нейрон строиться вид цветной прямоугольник полоса изменяться толщина представление знак весовой коэффициент применяться цвета красный положительный синий отрицательный толщина прямоугольник служить представление динамика абсолютный значение весы толща полоса быстрый изменяться значение весы уменьшение толщина процесс стабилизироваться полоса исчезать более появляться вес нейрон практически настроить представление выход нейрон выбрать подход использование полоса синий красный цветок оттенок оттенок прямоугольник меняться отображать значение выход каждый нейрон сеть настраиваться эталонный изображение отдельно поэтому наблюдать настройка сеть видеть сначала меняться изображение полоса первое нейрон затем второй статичный первое показать прямоугольник отвечать первый нейрон который настроить приобретать зелёный цвета визуализация настройка персептрон позволять случай определять такой явление локальный минимум ситуация прямоугольник отвечать выход нейрон окрасить яркий цвета менять свой оттенок длительный время означать нейрон прямоугольник относиться один нейрон время настройка принять статичный промежуточный положение нейрон являться иметь локальный минимум пример визуализация заключение настоящий работа предложить подход визуализация процесс обучение некоторый нейронный сеть иметь различный назначение архитектура разработать графический динамический представление весы нейрон выход позволять контролировать текущий состояние сеть оценивать качество скорость обучение давать общий картина внутренний состояние процесс обучение сеть процесс непосредственный использование работа выполнить поддержка проект визуализация процесс обучение нейронный сеть интеллектуальный система компьютерный наука москва издательство математический факультет
2007-MMRO13/Dobrotvorskiy_CO непараметрический иерархический классификатор случай многий класс непараметрический иерархический классификатор случай многий класс пестун синявский настоящее время проблема выбор информативный признак рамка параметрический подход хорошо изучить предложный эффективный подход решение практически отсутствовать метод выбор признак непараметрический классификатор доклад представить иерархический непараметрический классификатор основа оценка розенблатт парзен связанный метод выделение информативный признак традиционный подход построение непараметрический правило классификация основать оценка розенблатт парзен заключаться подстановка байесовский решающий правило неизвестный вероятностный характеристика класс соответствующий оценка получить обучать выборка общий етот правило потеря можно представить выражение здесь обучать выборка объём априорный вероятность класс оценка условный плотность распределение класс точка определять выражение ядро параметр сглаживание случай класс правило можно переписать следующий образ оценка функция решающий порог соответствие метод выделение информативный признак сводиться нахождение матрица признак решающий граница вычисление собственный вектор задавать ортонормированный базис пространство признак больший собственный значение соответствовать более информативный признак единичный вектор нормаль решающий граница точка тогда матрица определяться следующий образ плотность распределение вектор признак точка нахождение поверхность нормаль осуществляться следующий образ точка правильно классифицировать относиться разный класс тогда отрезка соединять точка должный пересекать решающий граница поэтому двигаться вдоль отрезка можно найти точка предлагать алгоритм поиск осуществляться метод деление отрезка пополам уравнение байесовский решающий граница можно записать вид функция непараметрический случай неизвестный вектор нормаль точка приближенно выражаться следующий образ алгоритм реализация описать метод предложить работа являться вычислительный сложный существенно ограничивать применимость выборка большой объём работа представить быстрый алгоритм оценивание матрица быстродействие который достигаться счёт уменьшение объём выборка участвовать построение классификатор выделение признак многоклассовый случай являться достаточно сложный задача поиск информативный признак случай класс работа предлагаться традиционный способ сведение решение двухклассовый задача случай матрица определяться формула такой подход часто приводить вычислительный затрата снижение качество выбирать признак представить доклад непараметрический иерархический классификатор сначала выделять изолировать группа близкие класс обвести пунктирный линия затем необходимость разделять более мелкий группа каждый уровень иерархия классификация использоваться свой минимально достаточный набор информативный признак определять основа матрица позволять снизить трудоёмкость алгоритм классификация потеря качество статистический моделирование многочисленный модельный реальный дать показывать предлагать метод построение непараметрический иерархический классификатор позволять более порядок сократить объесть требовать вычисление работа выполнить рамка интеграционный проект межда конф робастность статистический распознавание образ минск
2007-MMRO13/Falomkina_TF эмпирический построение неопределённый нечёткий элемент эмпирический построение неопределённый нечёткий элемент фаломкина пытьев доклад рассмотреть неопределённый нечёткий модель который нечёткость неточность формулировка относиться содержание информация охарактеризовать термин значение возможность необходимость достоверность истинность который мочь быть абсолютный сила принципиальный неполнота знание охарактеризовать термин значение правдоподобие доверие обозначить пространство возможность который множество элементарный событие класс весь подмножество называть событие мера возможность возможность возможность определяться значение одноточечный подмножество функция называться распределение возможность значение канонический нечёткий элемент обозначить аналогично пространство правдоподобие который множество элементарный высказывание класс весь подмножество высказывание мера правдоподобие аналогично возможность правдоподобие определяться распределение правдоподобие значение канонический неопределённый элемент пытьев неопределённый нечёткий элемент принимать значение называться образ упорядочить пара нечёткий неопределённый элемент отображение функция называться распределение правдоподобие возможность значение элемент распределение значение определять правдоподобие истинность элементарный высказывание который возможность равенство работа вопрос эмпирический построение модель вместе етот вопрос решение прикладной задача являться один центральный доклад предложить метод эмпирический построение теоретико модель иметь стохастический прототип соотвественный основа экспертный оценка доклад рассматриваться математический метод алгоритм эмпирический построение модель элемент который нечёткость неточность обусловить случайность возможность иметь стохастический прототип неопределённость неясность обусловить принципиальный неполнота знание правдоподобие определяться основа высказывание эксперт работа выполнить поддержка проект сборник труд международный научно практический конференция современный информационный технология образование ммро настоящий сборник ммро настоящий сборник межда конф интеллектуальный система компьютерный наука интеллектуальный система ммро нечёткий неопределённый нечёткий модель применение дисса канда наука
2007-MMRO13/fazilov_SI один алгоритм определение местонахождение лицо координата зрачок изображение один алгоритм определение местонахождение лицо координата зрачок изображение фазыл мирзаесть один перспективный направление современный информационный технология являться создание система распознавание личность изображение лицо основный проблема процесс создание система распознавание личность человек изображение лицо определение местонахождение лицо элемент изображение дать доклад рассматриваться один алгоритм определение местонахождение лицо координата зрачок изображение алгоритм определение местонахождение лицо использование корреляционный анализ данный алгоритм основать оценка близость частью изображение эталон эталонный изображение формироваться средний значение пиксель изображение принадлежащий разный человек женщина мужчина молодая старое формирование эталонный изображение использоваться центральный часть изображение лицо показать эталонный изображение который качество мера близость использоваться коэффициент корреляция образ пол маска эталон основа оценка близость эталон соответствующий частью изображение осуществляться поиск область лицо исходный изображение маска поиск лицо предполагаться размер изображение лицо исходный изображение априори неизвестно связь размер эталонный изображение плавно изменяться процесс вычисление мера близость обычно сторона уменьшение зависеть тот выбирать размер максимальный минимальный эталонный изображение каждый изменение размер эталон процесс вычисление осуществляться заново определяться максимальный значение дать процедура повторяться пока размер эталонный изображение быть маленький некоторый размер который зависеть конкретный задача определяться максимальный соответствующий область лицо эталонный изображение априори известно местонахождение зрачок мочь приблизительно определить координата многий случай координата соответствовать координата зрачок исходный изображение решение дать задача разработать алгоритм позволять уточнить координата зрачок алгоритм поиск зрачок помощь преобразование хаф идея данный алгоритм состоять рассматривать область находиться координата центр окружность описать наиболее тёмный пиксель изображение осуществление поиск уточнить координата зрачок выполняться следующий простой процедура определение основный параметр проверять окружность минимальный максимальный радиус ширин маска параметр определять минимальный максимальный радиус граница область поиск левый правый верхний нижний граница соответственно координата зрачок параметр определять область поиск минимальный значение яркость область поиск определение уточнение координата зрачок область поиск строиться окружность радиус первоначально вычисляться параметр каждый окружность значение яркость точка координата принадлежащий окружность радиус определяться максимальный значение вычислить весь окружность радиус соответствующий координата зрачок проверка условие условие выполняться определяться соответствующий координата противный случай вычисляться новый процедура повторяться новый здесь необходимый отметить повышение точность результат алгоритм предварительно выполнить медианный фильтрация область поиск разработать алгоритм мочь быть использовать создание система контроль доступ система видеонаблюдение система поиск база дать фотопортрет человек система проверка документ личность человек биометрический система метод средство идентификация личность человек научий цифровой обработка изображение минск техн киберн беларусь обработка информация управление чрезвычайный экстремальный ситуация докл межда научн конф минск цифровой обработка изображение
2007-MMRO13/Babkin_AS_1 архитектура разработка система имитационный моделирование многофакторный модель социальный динамика архитектура разработка система имитационный моделирование многофакторный модель социальный динамика постановка задача сосредоточить наш исследование решение важный научный проблема разработка единый методология создание архитектура информационно вычислительный средство математический информационный компьютерный моделирование сложный процесс социальный динамика учёт влияние многий фактор внешний среда эффективный разрешение указанный проблема требоваться информационно вычислительный средство новый поколение основа современный технология компонентный распределенный вычисление разработка система имитационный моделирование исключение единичный пример системный концептуальный подход построение модель часто выбираться традиционный путь знание структура математический модель граница применимость выражаться вид описание естественный язык неявно содержаться программный код который самостоятельно создаваться автор модель приводить ряд серьёзный проблема практически невозможно получить описание семантика соответствующий математический модель ручной кодирование модель противоречить современный тенденция развитие программный особый требование предъявляться модель социальный сфера здесь эффективный разрешение указанный проблема требоваться разработать модель информационно вычислительный средство новый поколение основа знание должный позволять исследователь проводить разработка интеграция математический модель особенность программный реализация последующий автоматизированный генерация код проведение численный эксперимент различный система имитационный моделирование необходимый наличие единый системный подход весь этап математический моделирование обуславливать большой актуальность разработка методология унифицировать семантический описание содержательный модель алгоритм преобразование различный форма отдельный задача абстрактный системный описание математический модель социально экономический система решаться рамка подход системный анализ развивающийся экономика развивать етот подход нацелить описание ограниченный число тип модель экономика решение сопровождение жизненный цикл распределенный система моделирование автоматизированный генерация программный код агент многоагентный имитационный система отсутствовать определённый степень близость обладать проект университет отсутствовать общий принцип описание модель взаимодействие ряд международный проект вестись работа систематизация предоставление доступ различный информационный ресурс основа протокол наиболее известный являться проект предполагать подход изучение феномен социальный динамика важный роль играть функционально структурный модель один наиболее перспективный направление считаться математико информационный моделирование форма распределенный имитационный система основа парадигма взаимодействие индивидуальный сущность построение анализ такой модель помощь метод имитационный моделирование требоваться наличие единый информационно вычислительный система предоставлять удалённый пользователь удобный интерфейс самостоятельный расширение возможность взаимодействие система обладать развитый средство автоматизированный разработка анализ имитационный модель такой подход носить название описание модель задача который решаться дать проект состоять построение методология моделирование программный архитектура распределенный информационно вычислительный система описание изучение многофакторный модель социальный динамика функция предполагаться эффективно реализовать основа развитие принцип многоагентный моделирование средство распределенный программирование стандарт развивать получить ранее результат область распределенный система имитационный моделирование результат явиться достижение следующий научный цель создание новый методология построение распределенный система имитационный моделирование основа совместный применение многоагентный система получение объективный критерий производительность класс подобный система имитационный моделирование разработка новый математический модель алгоритм масштабировать вычислительный эксперимент модель социальный динамика локальный сеть новизна решать задача обусловить отсутствие соответствующий программный информационный обеспечение цельный методология проведение имитационный эксперимент социально экономический исследование развиваться метод специализация группа современный информационный технология многоагентный система решение специфический задача возникать ход проведение имитационный эксперимент многофакторный функционально структурный модель социальный динамика особенность использовать подход заключаться применение теоретический принцип декларативный унифицировать описание семантика математический модель алгоритм интеграция трансформация декларативный описание модель набор программный агент сквозной автоматизация задача имитационный моделирование важный научный вклад предлагать проект быть являться новое принцип описание структура поведение распределенный информационно вычислительный система использовать архитектура технология многоагентный вычисление учёт требование математико информационный моделирование социальный система система предположительно быть состоять составной часть подсистема декларативный описание семантика математический модель подсистема сопровождение жизненный цикл подсистема проведение имитационный эксперимент справочный подсистема портал взаимодействие подсистема планироваться использовать объектный ориентировать распределенный технология связь имитационный сервер реализовать помощь технология портал являться сервер приложение построить принцип архитектура обеспечивать вид открытый интерфейс внешний пользователь внутренний подсистема динамический банк знание обеспечивать функция специализировать графический редактор модель функция долговременный хранение описание модель субд реализация банка знание использоваться язык объектный реляционный субд качество лингвистический средство банка знание использоваться известный стандарт представление знание быть обеспечить возможность экспорт знание различный представление онтология модель ряд широко распространить инструментальный средство частность система построение эффективный имитационный сервер применяться технология многоагентный распределенный система программный реализация основа расширение система такой образ автоматизированный генерация код модель быть приводить создание набор автономный агент реализация быть сохраняться информационно логический система повторный использование состав другой модель работа выполнить финансовый поддержка грант система моделирование микроэкономический сценарий общий концепция принцип программный реализация известие прикладной математика информатика москва новгород принцип алгоритм искусственный интеллект новгород нгт метод представление знание алгоритм поиск задача искусственный интеллект новгород
2007-MMRO13/Donskoy_MM оценивание точность восстановление вещественнозначный функция основа обучение распознавание класс значение оценивание точность восстановление вещественнозначный функция основа обучение распознавание класс значение восстановление вещественнозначный функция задать конечный число точка обычно использоваться метод регрессионный анализ точность аппроксимация оцениваться степень близость значение модельный функция значение восстанавливать функция совокупность задать точка дать работа рассматриваться подход восстановление функция основа теория распознавание обозначать признаковый пространство вещественнозначный функция известный точка задать множество реализация подход предполагать выполнение следующий этап указать значение такой весь промежуток определять множество допустимый значение функция разбить отрезка промежуток каждый промежуток разбиение находиться точка множество считать поставить соответствие каждый промежуток средний значение весь такой результат быть получить кусочно постоянный аппроксимация функция связать построить разбиение функция принимать значение тогда тогда функция порождаться аппроксимировать функция задать разбиение отрезка множество строиться обучать выборка выборка использоваться обучение распознавание значение функция помощь некоторый алгоритм обучение распознавание выборка длина строиться решающий правило определять номер класс любой етот номер класс определять значение восстанавливать функция точка быть полагать использовать алгоритм распознавание существовать оценка вероятность ошибка вычисление класс значение такой величина вероятностный мера событие состоять правильный нахождение номер класс эквивалентный истинность соотношение произвольный событие равносильно верный определение правило промежуток который находиться значение восстанавливать функция поэтому вероятностный мера событие получить результат мочь быть оформить вид следующий утверждение вероятность ошибка правило превышать тогда люба точка отнести правило класс значение восстанавливать функция вероятность больший быть принадлежать промежуток определять правило точка значение аппроксимировать функция вероятность больший быть отличаться истинный значение величина превышать такой образ качество восстановление значение функция определяться детальность разбиение вероятность ошибка применять алгоритм распознавание основный достоинство метод являться возможность получение аналитический описание класс значение восстанавливать функция условие выбор подходящий етот цель алгоритм обучение распознавание метод использовать построение логический описание класс значение псевдобулев платёжный функция матричный игра булев стратегия частично задать начальный информация позволять достаточно оценивать результат аппроксимация недостаток являться необходимость разбиение получение требовать точность следствие большой число класс этап обучение обычно десяток искусственный интеллект искусственный интеллект
2007-MMRO13/Antciperov_AP многомасштабный динамический анализ корреляционный тип исследование запись эпилептический разряд многомасштабный динамический анализ корреляционный тип исследование запись эпилептический разряд анциперов морозов обухов доклад излагаться результат применение разработать автор метод многомасштабный динамический анализ нестационарный процесс задача локализация определение динамический характеристика эпилептический разряд обсуждаться основа время временной графический представление привести интерпретация типичный фрагмент представление типичный фрагмент привести иллюстрация основа реальный запись многомасштабный динамический корреляционный анализ протяжение ряд автор доклад заниматься проблема исследование нестационарный сигнал медико биологический происхождение использовать аппарат короткий кросс корреляционный функция результат удаться выявить значимый характеристика короткий корреляционный функция значение положение боков пиковый интерпретировать параметр термин степень квазипериодичность значение период основный колебание динамика изначально короткий корреляционный функция формироваться некоторый характерный сигнал фиксировать временной окно дальнейший быть обнаружить гораздо хороший полный результат получаться подобный анализ проводить временной масштаб положить многомасштабность основа разрабатывать подход возникать проблема большой число переменный параметр метод текущий время размер окно временной сдвиг приводить потеря наглядность представление решение проблема послужить один идея вейвлётный частотный временной анализ преимущество вейвлётный преобразование состоять использование переменный временной окно малое высокий частота больший низкий время временной анализ период обратно пропорциональный частота означать подчёркивание малое период необходимый использовать малое окно обнаружение больший период большой итог обнаружение квазипериодический фрагмент частность эпилептический разряд быть выбрать следующий мера квазипериодичность текущий время временной шкала метод анализировать сигнал масштабировать окно представление динамический характеристика сигнал использоваться плоскость раскраска величина мера исследование запись эпилептический разряд наблюдать электрод спонтанный колебание электрический потенциал мозг интервал эпилептический разряд иметь пакет квазипериодический колебание средний частота диапазон длительность форма элементарный сигнал такой пакет варьировать период период целое приближённо периодический структура пакет сохраняться достаточно долго вполне реально течение секунда изучать процесс явно обладать временной многомасштабность предложить метод должный позволить судить рамка единый образ динамика процесс масштаб порядок основный период значительно более длительный интервал априори неизвестный часто достаточно сложный форма элементарный сигнал наш исследование анализировать метрика представлять коэффициент корреляция исследовать реализация соседний интервал равный длительность сдвинуть специфика такой построение метрика временной масштаб фигурировать одновременно длительность сдвиг который формироваться коэффициент корреляция многомасштабность процесс определять отображение использовать метрика плоскость предполагать средний значение выборка удалить этап предварительный обработка рельеф плоскость передаваться условный цвет формировать картина давать хороший зрительный представление периодичность исходный процесс нарушение вид вариация основной частота фаза основный ритм представить наиболее часто встречаться фрагмент представление запись эпилептический разряд типичный фрагмент представление запись стационарный участок разряд скачок фаза разряд тренд основный период разряд заключение разработать представление запись эпилептический разряд оказываться высокий степень информативный легко интерпретировать помощь можно взгляд определить граница разряд особенность динамика такой стационарность уход частота колебание наличие фазовый скачок автор надеяться предложить анализ дальнейший развитие быть столь стать общепринятый спектральный вейвлётный подход работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/vetrov_MM_CO_4 расширение метод случай логистический правдоподобие расширение метод случай логистический правдоподобие ветер кропот рассматриваться стандартный задача классификация класс дать обучать выборка алгоритм классификация строиться вид базисный функция значение находиться максимизация регуляризованный правдоподобие гауссовский функция распределение пробить функция значение гиперпараметр находиться помощь максимизация обоснованность данный интеграл правило удаваться вычислить аналитически поэтому возникать проблема адекватный аппроксимация один популярный способ решение етот задача являться алгоритм алгоритм алгоритм использовать факт правдоподобие являться произведение простой множитель аппроксимировать каждый получать аппроксимация всего апостериорный распределение алгоритм аппроксимировать каждый множитель такой образ результирующий апостериорный распределение быть близко аппроксимировать смысл мера кульбака лейблер называть дивергенция каждый аппроксимировать член выбираться равный параметр можно показать функция гауссиана условие близость эквивалентный условие равенство первый второй момент функция алгоритм представлять метод краткость обозначить инициализация удалять получить полагать находить минимизировать использовать получать подсчёт нормализовать константа обоснованность модификация заметить привести алгоритм неприменимый популярный модель логистический регрессия который правдоподобие задаваться выражение текущий вектор находить максимум функция далее каждый приближать функция точка пробить функция получать приближение параметр пробить функция находиться требование совпадение значение нулевой первый производный логистический пробить функция точка функция обратный пробить функция далее применять алгоритм поиск приближение функция следовать отметить предлагать работа приближение использовать факт логистический пробить функция очень близкий значение можно приблизить один другой время логарифм который использоваться обучение логистический пробить регрессия соответственно сильно отличаться поэтому сам метод классификация приводить существенно различный решающий правило частность пробить регрессия значительно менее робастный работа выполнить поддержка проект реализовать среда вид процедура
2007-MMRO13/kamilov_MM_AP_1 модель распознавание образ обучать система модель распознавание образ обучать система анализ состояние научный исследование показывать настоящее время разработать достаточный большой количество современный средство система программный обеспечение развитие дистанционный обучение последующий внедрение практика система дистанционный обучение проблема передача приём представление информация точка зрение программный технический обеспечение решить удовлетворительный уровень время оставаться проблема разработка обучать система адаптировать уровень знание степень материал обучать работа предлагаться алгоритм модель позволять наблюдать состояние обучать который являться составной частью система адаптивный среда обучение решение задача адаптация система обучение текущий состояние обучать определяться свойство обучать каждый этап обучение правильный управление обучение можно различный способ определение стратегия обучение оценка уровень обучать контроль уровень разный этап обучение целевой качественный функция обратный связь обучать обучать система определяться обучать процесс модель обучать цель обучение качество обучение учебный материал время обучение адаптация цель управление рассмотреть более подробно определение качество обучать разбиение класс признак помощь класс алгоритм вычисление оценка использовать работа инструмент классификация предлагать инструмент классификация отличие подразумевать более детальный подход основать разбиение признаковый пространство задать множество объект каждый объект определить мерный признаковый пространство множество признак разбитый группа следующий образ группа признак разбитый такой образ слабо связать сам элемент группа сильно связать случай первый группа множество педагогический психологический признак второй группа множество признак определять компетентность третий группа множество признак предметный область постановка задача иметь следующий задать число требоваться сформировать пространство построить функция близость пространство вычислить оценка близость объект вычислить оценка класс фиксировать пространство вычислить оценка построить решающий правило пространство формироваться следующий образ признак группа выбираться количество признак первый группа фиксироваться признак второй выбираться признак предыдущий группа фиксироваться признак группа выбираться признак помощь вышеуказанный процедура эвристический метод формироваться пространство формирование решающий правило пространство осуществляться следующий образ задать неизвестный объект требоваться найти принадлежность объект какой класс задать пространство вычисление функция голосование аналогично объект принадлежать множество весь иметь место задать параметр здесь функция голосование количество класс распознавание далее работа приводиться результат исследование решение задача управление адаптивный обучать система основать использование степень компетентность обучать рассматриваться модель обучать который адаптивный обучать система доклад рассматриваться один актуальный направление система дистанционный обучение проблема интеллектуализация управление процесс обучение результат провести исследование методология организация обучение система дистанционный обучение использование модель обучение распознавание образ ситуация состояние оценка обучать адаптация система процесс обучение текущий состояние модель обучать алгоритм вычисление оценка применение ташкент применение современный информационный технология образовательный система вопрос кибернетика ташкент функциональный модель интеллектуальный электронный пособие математический метод распознавание образ докл всероссийский конференция проблема формирование признак распознавание обучать инфокоммуникационный информационный технология международный конференция ташкент
2007-MMRO13/kachalkov_AS распределенный вычислительный комплекс решение задача распознавание образ распределенный вычислительный комплекс решение задача распознавание образ хачаять работа посвятить анализ моделирование предметный область рамка унифицировать процесс использование универсальный язык моделирование построение универсальный модель описание задача распознавание образ описание конкретный алгоритм распознавание термин модель разработка распределенный вычислительный решение задача распознавание образ анализ эмпирический дать основной результат работа разработать новый методология создание распределенный вычислительный портал различный предметный область рамка разработать методология построить универсальный модель подсистема размещение мониторинг задание использование унифицировать процесс разработка язык моделирование соответствие предложить методология реализовать оригинальный распределенный вычислительный комплекс решение задача распознавание образ который включать подсистема размещение мониторинг задание реализовать база система управление контент оригинальный специализировать модуль реализовать доступ система база дать соответствие построить концептуальный модель хранить процедура функция компонента доступ база дать вычислительный подсистема оригинальный базовый асинхронный вычислительный компонент рамка подход основать событие облегчать доступ инфраструктура вычислительный портал вычислительный служба отвечать инициализация запуск текущий задание счёт использование подключать технология загрузка вычислительный алгоритм разработать новый концепция рекомендация реализация вычислительный алгоритм использовать вычислительный библиотека численный анализ база платформа базовый асинхронный компонент тот вычислительный служба мочь загружать запускать вычислительный алгоритм счёт необходимый вычислительный компонент унаследовать служебный компонент архитектура базовый асинхронный компонент компонент предназначить тот предоставить разработчик вычислительный компонент необходимый функциональность взаимодействие инфраструктура система существенно упростить процедура разработка компонент реализовать шаблон проектирование асинхронный вычисление основать событие реализация асинхронный вычисление необходимый тот иметь возможность передать запрос пользователь вычисление непосредственно вычислительный алгоритм дать реализация позволять перспектива реализовать поддержка сохранение промежуточный состояние вычисление последующий продолжение вычисление момент сохранение мочь быть полезно недетерминированный распределение вычислительный время задание вычисление один задание другой ключевой метод компонент являться виртуальный метод версия который разработчик свой вычислительный алгоритм использовать библиотека численный анализ остальной метод свойство событие компонент предназначить поддержка шаблон асинхронный вычисление основать событие метод создавать новый асинхронный операция помощь метод объект задание идентификатор вызывать метод отдельный поток передавать входной параметр идентификатор вновь создать асинхронный операция представлять метод обратный вызов передача сообщение контекст синхронизация который быть вызвать окончание асинхронный операция метод предназначить остановка текущий асинхронный вычисление помощь метод класс метод использоваться публикация промежуточный окончательный результат база дать работа выполнить основа исследование проводить отдел математический программирование институт математика механика государственный бюджетный тема проект президент поддержка ведущий научный школа грант
2007-MMRO13/Morozov_MM_SI_AP_AS метод непараметрический многофакторный анализ вызвать ответ человек метод непараметрический многофакторный анализ вызвать ответ человек морозов морозов обухов обухов разработать автор метод непараметрический многофакторный анализ позволять анализировать влияние различный фактор частотный временной динамик волновой процесс кора головной мозг порождать стимул эффект взаимодействие различный фактор метод реализовать успешно применить анализ дать собранный ход эксперимент изображение проводить психологический институт анализироваться фазовый связанный фазовый несвязанный компонента электроэнцефалограмма спектрограмма полный мощность метод направить преодоление следующий проблема связанный применение существующий статистический метод анализ вызвать ответ электроэнцефалограмма наличие пространственный различный канал временной причинный следственный статистический зависимость ансамбль экспериментальный дать существенный ансамбль экспериментальный дать многий случай приводить невозможность применение наиболее мощный гауссов выборка хорошо отработать параметрический метод статистический анализ нестационарность проявляться различный временной масштаб многий случай обуславливать некорректность применение существующий метод обработка сигнал учёт причинный следственный зависимость нейрофизиологический исследование наличие экспериментальный дать причинный следственный зависимость опасный прежде всего возможность получение занизить оценка ошибка первое род вероятность тот наблюдать эффект возникнуть случайно отражать объективно существующий закономерность причинный следственный зависимость обусловить размытие сигнал время устранять помощь прореживание последовательность измерить значение наличие причинный следственный зависимость канал учитываться помощь преобразование многомерный статистически связанный исходный дать одномерный массив преобразование осуществляться помощь метод анализ главный компонент качество результат преобразование брать проекция исходный массив дать один главный компонент обычно выбираться первый главный компонент который вносить наибольший вклад изменчивость анализировать дать анализ эффект взаимодействие фактор проверка статистический гипотеза использовать непараметрический критерий анализ эффект взаимодействие внутригрупповой фактор разработать специальный метод основать факт важный фактор влиять интерпретация результат нейрофизиологический эксперимент являться бинарный иметь значение тестовый контрольный стимул левый правый полушарие поэтому учёт влияние такой фактор достаточно вычислить парный разность значение соответствующий противоположный значение бинарный фактор проверять иной статистический гипотеза ансамбль вычислить разность помощь критерий знак критерий парный сравнение вилкоксон критерий критерий перестановочный метод учёт нестационарность случай нестационарность сигнал проявляться интервал возникать вопрос какой интервал время можно использовать качество референтный область сравнение сигнал подача стимул решение етот проблема разработать метод сравнение исследовать величина значение референтный область етот метод основать следующий исходный предположение сегмент референтный область являться квазистационарный рассматривать набор сегмент референтный область являться репрезентативный отношение решать задача адекватно описывать возможный состояние интервал сегмент референтный область содержимый результат независимый друг друг наблюдение исходить етот предположение осуществляться проверка статистический гипотеза стохастический равенство исследовать ансамбль дать соответствующий некоторый пространственно временной область ансамбль различный сегмент референтный область основа получить оценка общий количество сегмент референтный область минимальный рассматривать тест статистический значимость различие сравнивать ансамбль вычисляться интегральный функция распределение вероятность ошибка первое род утверждение рассматривать ансамбль дать стохастически большой маленький ансамбль некоторый сегмент референтный область функция определяться помощь обобщённый биномиальный распределение трёхмерный визуализация результат автор метод трёхмерный визуализация результат анализ который пригодный визуализация результат анализ дать вырожденный случай визуализация результат анализ эффект взаимодействие фактор идея состоять горизонтальный ося координата откладываться значение фактор являться бинарный электрод время третий координата откладываться статистический характеристика средний медиана исследовать величина разность значение анализироваться взаимодействие бинарный фактор тот помощь цвет отображаться информация наличие статистически значимый отличие исследовать выборка референтный область знак отличие большой маленький работа выполнить поддержка проект проект программа президиум фундаментальный наука медицина докл межда научий техн конф физик радиоэлектроника медицина экология владимир книга искусственный интеллект
2007-MMRO13/parfenov_SI расстояние другой мера близость множество черно белых цифровой изображение расстояние другой мера близость множество черно белых цифровой изображение куликов строиться серия функция множество черно белых цифровой изображение являться расстояние аналог расстояние предложить функция позволять один сторона решать задача различение изображение другой сторона давать некий мера сходство рассмотреть приложение такой подход текстура изображение быть понимать матрица размер элемент принимать значение рассматривать матрица условный экран следовать подход работа ввести возможный традиционный способ экранный расстояние пара пиксел классический расстояние компактный подмножество метрический пространство являться расстояние хаусдорф соответствующий экранный расстояние стандартный образ определимый аналог расстояние хаусдорф условный экран изображение расстояние характеризовать различие сходство форма изображение зависеть взаимный расположение условный экран обозначить некоторый класс преобразование изображение сохранять форма естественно выводить изображение предел условный экран величина характеризовать различие близость форма изображение работа быть ввести понятие характеристический набор коэффициент черно белый цифровой изображение любой такой изображение строиться набор неотрицательный целочисленный коэффициент указывать число фрагмент размер изображение фрагмент размер изображение назвать любой подматрица матрица состоять элемент который мочь принимать значение всего существовать различный фрагмент естественный образ можно определить расстояние множество такой набор изображение ввести такой образ функция значительный степень характеризовать различие изображение строгий смысл являться расстояние изображение существовать пример различный изображение который характеристический набор совпадать мера близость легко вычислить люба пара изображение вычисление расстояние основа расстояние хаусдорф представлять трудность текстура множество преобразование мочь оказаться пустой сила тот люба сдвиг текстура быть выводить текстура предел условный экран поэтому предлагаться сравнивать текстура разбивать некий блок дать случай текстура разбиваться четверть рассмотреть теперь качество множество целочисленный сдвиг изображение дополнительно ввести изображение блок значение пиксел равный нуль безусловный требование являться изображение выводиться предел условный экран определимый изображение совпадать весь пиксел блок блок значение пиксел равный нуль тогда определимый расстояние вычислимый соответственно величина определимый теперь текстура расстояние привести характерный результат численный эксперимент изображение привести представить экран пиксел рисунок изображение буква рисунок изображение буква рисунок текстура рисунок текстура получить результат представляться показывать хороший согласование ввести настоящий работа близость расстояние построить основа классический метрика хаусдорф трудоёмкость вычисление етот близость существенно маленький трудоёмкость вычисление метрика классический тип топология москва общий топология москва наука москва техносфера моделирование анализ информационный система моделирование анализ информационный система
2007-MMRO13/ulanov многоагентный среда проведение эксперимент защита компьютерный сеть многоагентный среда проведение эксперимент защита компьютерный сеть работа предлагаться подход реализовать среда многоагентный моделирование анализ существующий перспективный метод защита атака распределенный отказ обслуживание подход базироваться представление система реализовать компьютерный атака защита вид команда интеллектуальный агент работа реализовать метод кооперативный защита провести исследование эффективность защита атака один наиболее опасный класс атака интернет атака распределенный отказ обслуживание предполагаться перспективный система защита должный работать основа кооперация различный система сеть глобальный механизм защита расположить отдельный подсеть интернет распределенный кооперативный механизм защита относиться перенос ресурс изменение количество ресурс дифференциация ресурс аутентификация механизм реализовать отслеживание помощь разметка пакет хранение сигнатура генерация служебный пакет цель дать работа заключаться разработка среда моделирование исследование атака механизм защита пример обоснованный рекомендация выбор эффективный механизм защита доклад рассматриваться предложить подход разработать среда моделирование провести эксперимент исследование интеллектуальный кооперативный механизм защита подход модель защита предлагать подход моделирование заключаться следующий исследовать процесс рассматриваться взаимодействие команда программный агент динамический среда задать модель сеть интернет поведение система проявляться локальный взаимодействие отдельный агент существовать крайний мера класс команда агент злоумышленник команда защита агент пользователь агент различный команда мочь быть состояние выделить класс агент команда атака исполнитель атака команда соответствие общий подход защита атака выделить следующий класс команда защита обработка дать трафик детектор обнаружение атака фильтр фильтрация трафик ограничение трафик агент расследование команда защита совместно реализовать определённый механизм защита различный команда защита мочь взаимодействовать разный схема работа продемонстрировать функционирование следующий механизм защита осуществлять классификация трафик основа построить модель нормальный трафик использоваться предположение пакет один подсеть проходить одинаковый количество скачок построить начало атака появляться много пакет новый система определять атака превышение задать порог трафик построение модель нормальный сетевой трафик использоваться следующий способ клиент обращаться защищать сервер обрабатывать запрос такой образ создавать выборка нормальный трафик аналогичный образ создаваться выборка трафик задействоваться агент команда атака обучение настраиваться внутренний параметр метод защита такой интервал получение дать трафик сдвиг интервал основный внимание кооперативный механизм защита уделяться метод распределенный фильтрация ограничение трафик провести моделирование следующий кооперативный механизм предложить класс предложить такой схема кооперация кооперация уровень фильтр уровень слабый кооперация полный кооперация среда моделирование эксперимент предложить подход предполагать разработка среда моделирование архитектура который включать следующий компонента базовый среда моделирование пакет имитация сеть интернет среда многоагентный моделирование библиотека предметный область первый компонент являться базовый остальной дать архитектура быть реализовать многоагентный моделирование распределенный механизм защита использование базовый система моделирование дискретный событие сеть программный модель разработать модель среда моделирование задаваться следующий параметр топология конфигурация сеть конфигурация команда атака параметр атака конфигурация команда защита параметр защита параметр кооперация команда качество исследовать выходной параметр механизм защита рассматриваться количество ложный срабатывание количество пропуск атака процент трафик атака нормальный трафик исследовать сеть время реакция исследовать механизм защита основать реализация режим обучение собственно защита обновление дать режим обучение производиться сбор дать заведомо трафик режим защита основа сравнение текущий дать модельный выполняться обработка сетевой трафик несоответствие считаться аномалия атака приниматься аномалия обнаружить маленький дать заноситься модель происходить обновление заключение использование разработать среда моделирование провести множество эксперимент исследование различный тип атака нахождение оптимальный параметр механизм защита сравнение различный механизм защита режим кооперация механизм адаптация команда агент дальнейший планироваться совершенствование среда моделирование расширение библиотека предметный область система многоагентный моделирование работа выполняться финансовый поддержка проект программа фундаментальный исследование оитвс контракт фонд содействие отечественный наука защита информация сборник институт системный анализ
2007-MMRO13/lromanov_TF согласовать оценка сложность задача алгоритм классификация согласовать оценка сложность задача алгоритм классификация роман доклад рассматриваться независимо определять понятие сложность геометрический сложность конфигурация объект обучать выборка функциональный сложность выборка сложность разделять поверхность вычислительный эксперимент подтверждать гипотеза корреляция указанный сложность строиться экспериментальный зависимость позволять один величина произвести оценка другой постановка задача рассматриваться стандартный задача классификация непересекающийся класс евклидов пространство размерность быть изучать возможный зависимость сложность пример алгоритм строить задать пространство линейный разделять поверхность построение нелинейный решающий правило использоваться следующий схема исходный пространство расширяться дополнительный ось признак такой образ разделять обучать выборка ошибка значение координата каждый дополнительный ось являться нелинейный функция исходный координата построить такой образ пространство называть спрямлять исходный пространство разделять поверхность оказываться нелинейный разделять обучать выборка ошибка основной проблема построение спрямлять пространство являться нахождение оптимальный набор дополнительный ось поэтому важный задача представляться оценивание сложность спрямлять пространство построение основа геометрический сложность обучать выборка геометрический сложность обучать выборка геометрический сложность можно определять различный способ наибольший интерес представлять степень взаимный класс друг друг оценка етот величина можно разный способ измерять расстояние класс геометрический сложность обучать выборка мерный пространство быть называть отношение сторона описать выборка мерный куб минимальный расстояние объект класс функциональный сложность обучать выборка основный идея нахождение сложность разделять поверхность состоять качество сложность поверхность приниматься определённый образ сложность спрямлять пространство достаточный разделение обучать выборка ошибка быть говорить дополнительный задаваться функционал вводиться новый координата значение который рассматривать множество точка задаваться указанный функционал функционал быть задавать вид суперпозиция функция некоторый базис быть считать каждый функция базис обладать некоторый сложность который задаваться исследователь априори сложность суперпозиция функция определимый суммарный сложность входящая функция рассмотреть всевозможный набор дополнительный ось давать линейный разделение выборка сложность набор ось определимый сумма сложность функционал задавать набор функциональный сложность выборка определимый минимальный сложность такой набор ось алгоритм нахождение функциональный сложность иметь некоторый обучать выборка следующий алгоритм описывать процедура нахождение функциональный сложность перебираться всевозможный набор функция образовать суперпозиция функция базис порядок увеличение сложность набор каждый набор задавать дополнительный спрямлять пространство строиться линейный разделение расширить пространство помощь алгоритм расширить пространство являться спрямлять функциональный сложность найти иначе перебор продолжаться зависимость функциональный сложность геометрический усреднение ближний значение геометрический сложность эмпирический зависимость функциональный сложность геометрический эмпирический исследование зависимость функциональный сложность геометрический строиться обучать выборка задать геометрический сложность каждый помощь привести алгоритм вычисляться функциональный сложность качество реализация метод дать работа использоваться алгоритм настоящий работа описать выше метод анализ проводиться некоторый упрощение первый рассматриваться двумерный выборка второй качество функция задавать координата дополнительный ось рассматриваться моном сложность который определяться график экспериментальный зависимость функциональный сложность геометрический привести отображение функциональный сложность выбрать логарифмический шкала каждый значение отложить дисперсия работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/gromov_MM метод коррекция локально возмутить полуметрика метод коррекция локально возмутить полуметрика решение задача интеллектуальный анализ дать широко применяться метрический метод эффективность использование существенно зависеть выбор функция сходство полуметрика обрабатывать объект нередко выбор полуметрика решение конкретный задача субъективный можно модифицировать полуметрика отражать характерный сходство различие исследовать объект постановка задача рассматриваться задача коррекция полуметрика ситуация эксперт предметный область требовать расстояние ровно один пара объект дать конечный множество объект мощность задать полуметрика эксперт выбирать один пара объект свой усмотрение изменять расстояние общий случай влечь нарушение неравенство треугольник требоваться предложить метод коррекция который позволить построить полуметрика такой быть универсальный применимый любой наиболее полно соответствовать экспертный интерпретация внести возмущение строить полуметрика максимально схожий исходный полуметрика формализация задача тот коррекция отвечать требование предложить процедура обучение алгоритм коррекция позволять взаимодействовать эксперт более естественный язык полный учитывать требование проводить коррекция формализация понятие сходство метрика некоторый допущение полуметрика ввести интерпретировать функционал сравнение ряд случай некоторый значение весы получить метод коррекция доставлять минимум указанный функционал такой образ удаться напрямую согласовать функционал сравнение метрика формула коррекция трехэтапный схема построение алгоритм коррекция полуметрика существовать различный подход решение поставить задача коррекция полуметрика автор предложить трехэтапный схема коррекция возмутить полуметрика рамка дать схема ход коррекция рассматриваться тройка попарно различный объект треугольник который вершина являться такой объект длина сторона расстояние первое этап коррекция рассматриваться тройка объект вид второй третий каждый этап коррекция модифицироваться расстояние треугольник который неравенство треугольник нарушить общий случай дать схема коррекция требовать исследование весь тройка объект иметь сложность достаточно больший значение вычислительный сложность дать схема становиться препятствие практический применение результат исследование конечный полуметрика быть выявить новое свойство основание предложный алгоритм требовать рассмотрение процесс коррекция весь тройка объект быть доказать использование достаточно проведение первый этап коррекция построение полуметрика такой образ дать алгоритм иметь квадратичный специальный случай линейный сложность полуметрика строиться ход первое этап вычислительный эффективность предложить алгоритм позволять проводить преобразование полуметрика интерактивно универсальный алгоритм коррекция полуметрика дать раздел сформулировать универсальный алгоритм коррекция полуметрика алгоритм гарантировать строить полуметрика любой исходный полуметрика любой локальный возмущение внести эксперт эксперт модифицировать полуметрика один расстояние требовать сохранить указанный значение тот эксперт зафиксировать функционал сравнение полуметрика самый давать интерпретация внести возмущение тогда тот скорректировать возникнуть нарушение неравенство треугольник предлагаться следующий алгоритм этап коррекция который неравенство треугольник нарушить какой метод коррекция должный быть применить определяться выбор функционал сравнение полуметрика этап коррекция который неравенство треугольник нарушить коррекция проводиться следующий правило фиксировать весь этап требоваться первое этап выполнение алгоритм требоваться рассмотреть треугольник второй треугольник сложность вычисление первое этап сложность алгоритм параметр мочь быть задать эксперт настроить получение величина наиболее близкий универсальный алгоритм накладываться никакой специальный ограничение метод коррекция использовать первое этап компенсироваться весьма жёсткий условие налагать процедура коррекция второй ход исследование алгоритм коррекция рамка трехэтапный схема удаться мощность требование этап выполнение алгоритм дух алгебраический подход синтез алгоритм распознавание счёт сужение множество метод коррекция первое этап быть существенно условие второй этап жвмимфа
2007-MMRO13/Tayanov способ построение оптимальный вероятностный модель система распознавание способ построение оптимальный вероятностный модель система распознавание таян актуальность задача построение математический модель система распознавание состоять позволять исследовать система реализовать полный объём определение параметр проводиться основание обучать выборка оптимальность модель определяться точность скорость вычисление параметр поэтому важный являться применение дифференциальный подход давать возможность определить вероятность правильный распознавание отдельно тестировать образ етот подход давать возможность построить оптимальный вариант модель условие малое выборка математический модель можно представить вид некоторый функционал обобщённый классификатор далее классификатор количество класс размер класс размер доверительный интервал модель классификатор общий вид представляться фрагмент функция признак метрика пространство признак решающий функция правило оптимизация модель классификатор использовать последовательный анализ качество параметр оптимизация средний размер класс вид задача оптимизация представляться следующий образ модель включать модель классификатор параметр компонента влиять достоверность результат распознавание оптимизация модель важный отдельно учесть влияние достоверность распознавание такой фактор мера расстояние образ размер доверительный интервал класс связанный основный трудность исследование указанный зависимость состоять существовать влияние компонент один другой совместно функционал усложнять построение модель различный назначение рассмотреть выражение расстояние вектор признак использовать теория распознавание мера простой линейный мера весовой коэффициент произвольный мера расстояние вектор мера расстояние минковский наиболее обобщённый мера использовать теория распознавание образ можно представить вид привести выше следовать произвольный метрика фильтр пространство признак устанавливать вес признак использование решающий правило определённый признак должный быть пропорциональный приращение один показатель добавление общий признаковый множество использовать дискриминация класс вероятность правильный распознавание средний размер класс дивергенция класс дискриминант фишер можно использовать другой показатель способ применение должный быть одинаковый признак давать приращение соответствующий показатель ухудшать значение вес соответствующий признак следовать принять равный нуль такой образ путём дополнительный уменьшение количество признак можно ускорить процесс распознавание ухудшать качественный характеристика проблема оптимизация набор признак выбор вид метрика решить однозначно помощь взвесить признак простой линейный мера подобие образ весовой коэффициент задача селекция признак случай решаться частично определяться признак генеральный совокупность выбирать помощь тот иной алгоритм ряд ортогональный преобразование етот алгоритм свой очередь должный удовлетворять определённый требование селекция признак такой минимизация энтропия образ класс максимум дивергенция класс указанный требование удовлетворять метод главный компонент последний параметр использовать модель являться решающий функция правило условно решающий функция можно разделить работать признаковый пространство который строиться основание функция расстояние признаковый пространство применять байесовский классификатор линейный дискриминант фишер метод опорный вектор многомерный признаковый пространство значительно усложняться процедура принятие решение использование етот решающий правило особенно случай распознавание проводиться непрерывно серия образ поступать блок распознавание соответствующий система поэтому практический реализация работать достаточно серия изображение использовать решающий правило построить основание функция расстояние принять использовать решающий правило минимум расстояние ближний ближний сосед правило наиболее простой характеризоваться наименьший показатель вероятность принятие решение поэтому целесообразно использовать правило задача сводиться выбор значение оптимальный принятие решение предел доверительный интервал соответствующий список возможный претендент размер класс зависеть размер доверительный интервал который приниматься решение определение условие который результат принятие решение основание оптимальный байесовский решающий правило один сторона правило другой совпадать близкий давать возможность использовать наиболее простой решающий правило сохранение качественный свойство процедура принятие решение распознавание математический метод программный система практический применение москва фазис новый подход определение вероятность правильный распознавание объект множество
2007-MMRO13/karpov_AS интеграция метод добыча дать вывод прецедент медицинский диагностик выбор лечение интеграция метод добыча дать вывод прецедент медицинский диагностик выбор лечение институт системный программирование вестись работа применение собственный научный наработка различный прикладной область требовать новый подход решение давно поставить актуальный проблема проблема повышение качество сокращение срок медицинский диагностика решаться применение различный метод автор поставить задача рассмотрение метод добыча дать вывод прецедент реализация система поддержка принятие решение диагностик выбор лечение дать контекст диагностик рассматриваться оценка состояние пациент отнесение один возможный класс процесс лечение мочь рассматриваться адаптивный управление трактоваться последовательность управлять воздействие больной организм объект управление мочь быть описать помощь простой математический модель поэтому метод вывод прецедент такой обстоятельство мочь рассматриваться весьма перспективный вывод прецедент метод принятие решение который использоваться знание ранее возникать ситуация случай прецедент дать случай аналогичный ситуация другой пациент рассмотрение новый проблема текущий случай отыскиваться похожий прецедент тот каждый искать решение сначала делаться попытка использовать решение принять сходный ситуация адаптировать текущий случай основа весь система вывод прецедент лежать иной способ измерение степень близость прецедент текущий случай етот мера зависеть объесть множество прецедент который нужно обработать достижение удовлетворительный классификация прогноз основный недостаток такой система являться произвол который допускать система выбор мера близость тот выглядеть распространение общий мера близость выборка дать целое разработать программный система спутник врач обеспечивать поддержка решение диагностик выбор лечение система позволять врач использовать опыт эксперт аккумулировать собственный опыт путём накопление интерпретация дать пациент вид прецедент который описываться вид совокупность показатель диагноз выбрать метод лечение исход система применить подход отбор прецедент адаптация решение основать привлечение дополнительный знание предметный область фоновый знание метод добыча дать автор предлагать уйти распространение общий мера близость база прецедент целое вычислять мера каждый заново рассмотрение очередной случай такой мера являться локальный привязываться текущий случай отображать сходство текущий случай другой объект ввести мера определяться отношение текущий случаем соседний объект частность полнота описание текущий случай база прецедент вводиться отношение эквивалентность который выражать принадлежность оценивать объект какой класс класс представлять номинальный шкала объект отнести один класс считаться эквивалентный точка зрение дать номинальный шкала класс мочь быть построить различный способ помощь экспертный знание основа обучать выборка предварительный кластеризация база прецедент использоваться основа предлагать мера близость прецедент текущий случай реализация система быть выбрать решение состоять функциональный блок оболочка классификатор оболочка уровень система реализовать интерфейс конечный пользователь термин который работать врач пациент показатель заболевание лечение исход классификатор прикладной слой уровень выполнять основной операция анализ дать классификация оценка прогнозирование выявление зависимость дать основный сущность который оперировать классификатор являться класс объект признак объект совокупность уровень представлять прикладной слоить программный обеспечение предназначить системный поддержка выполнять работа врач часто вынужденный принимать решение неполный набор показатель пациент условие неоднозначный классификация случай заболевание выходить предел свой обычный опытный врач мочь ставить диагноз небольшой количество симптом учитывать скрытый связь показатель отсутствие специфический проявление идентифицировать заболевание призвать способствовать система отличие экспертный система спутник врач диктовать врач какой решение принимать помогать сделать выбор первое испытание система спутник врач пройти московский областной клинический институт институт сердечно сосудистый хирургия помощь удаться формализовать хорошо известный пример повседневный практика работа выполнить поддержка проект метод добыча дать построение локальный метрика система вывод прецедент москва институт системный программирование препринт труд москва
2007-MMRO13/Ivahnenko_TF верхний оценка переобученность профиль разнообразие логический закономерность верхний оценка переобученность профиль разнообразие логический закономерность ивахненко воронцов логический алгоритм классификация представлять композиция элементарный классификатор называть закономерность существовать противоположный подход повышение качество обобщать способность такой алгоритм увеличение число закономерность композиция повышение качество закономерность качество алгоритм случай мочь оказаться сопоставимый второй подход получаться более простой легко интерпретировать алгоритм дать работа понятие обобщать способность который обычно определяться алгоритм распространяться случай закономерность рамка комбинаторный подход выводиться сложностный оценка качество закономерность предлагаться методика эмпирический измерение завышенность получать оценка основать скользящий контроль основной определение рассмотреть стандартный постановка задача классификация задать множество допустимый объект конечный множество имя класс обучать выборка предполагаться неизвестный целевой зависимость требоваться построить алгоритм приближать весь закономерность называться предикат выделять достаточно много объект класс достаточно мало объект весь остальной класс предикат выделять объект логический алгоритм представляться вид линейный композиция вид закономерность вес закономерность число закономерность класс метод обучение называться отображение который выборка строить набор закономерность частота ошибка закономерность выборка переобученность закономерность задать контрольный выборка называться разность частота ошибка контроль обучение рассмотреть множество весь разбиение полный выборка подвыборка обучать длина контрольный длина индекс пробегать множество весь разбиение ввести функционал полный скользящий контроль доля переобучить закономерность закономерность построить метод всевозможный подвыборка порог переобученность аналогичный функционал верхний оценка связь теория вапник червоненкис рассматриваться алгоритм классификация регрессия коэффициент профиль разнообразие назвать предикат неразличимый эквивалентный выборка весь коэффициент разнообразие множество предикат выборка называться максимальный число попарно неразличимый предикат число класс эквивалентность коэффициент разнообразие характеризовать сложность множество предикат задать выборка рассмотреть множество закономерность получать метод всевозможный обучать подвыборка коэффициент разнообразие назвать локальный коэффициент разнообразие метод выборка разбить множество подмножество состоять закономерность фиксировать число ошибка полный выборка локальный профиль разнообразие метод выборка назвать последовательность коэффициент разнообразие наряду функционал определимый функционал доля переобучить закономерность допускать ошибка любой порог переобученность хвост гипергеометрический распределение любой порог переобученность определимый эффективный локальный профиль разнообразие гипотетический значение локальный профиль который оценка являться завысить неравенство обращаться равенство величина легко измерить эмпирически функционал заменить сумма весь разбиение сумма некоторый подмножество метод монт карло случайный подмножество наконец эффективный локальный коэффициент разнообразие определимый величина показывать какой значение должный принимать локальный коэффициент разнообразие верхний оценка быть завысить дать методика измерение завышенность существенно уточнять методика ранее предложить коэффициент разнообразие задача классификация репозиторий выборка разбиваться случайный образ равный часть класс задача глобальный локальный эффективный измерение профиль разнообразие эксперимент вывод алгоритм поиск закономерность основать непосредственный перебор предикат очень удобный эмпирический исследование завышенность сложностный оценка глобальный коэффициент разнообразие функция рост вапник вычисляться эффективный рекурсивный формула локальный коэффициент оцениваться снизу число различный закономерность найти метод подвыборка результат сравнение етот величина эффективный локальный коэффициент привести таблица эффективный локальный коэффициент всегда оказываться существенно меньший длина выборка означать фиксировать ёмкость эффективно использовать множество закономерность никогда превышать единица эмпирический нижний оценка локальный коэффициент завысить минимум порядок один известный сегодня подход наиболее точный способный дать оценка коэффициент разнообразие порядок интересный результат дать сравнение эффективный профиль нижний оценка локальный профиль подсчитать число различный закономерность допускать ошибка практически весь задача оказаться нормировать локальный профиль являться слегка занизить оценка эффективный профиль правило сильно коррелировать дать факт пока найти объяснение работа выполнить поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика киберн физматлить искусственный интеллект донецк
2007-MMRO13/Olshevetz_AP_2 цифровой диагностик остеопороз программный комплекс медицинский цифровой рентгенография цифровой диагностик остеопороз программный комплекс медицинский цифровой рентгенография ольшевец устинина научный центр разработать цифровой компьютерный приставка стандартный медицинский рентгеновский аппарат получение рентгенограмма применение рентгеновский плёнка важный частью создать аппаратный программный комплекс являться компьютерный программа получение просмотр анализ обработка хранение цифровой рентгеновский изображение создать программный комплекс объединять функция управление камера графический редактор система управление архив цифровой снимок сведение провести обследование личный дать пациент программа обеспечивать выполнение следующий задача получение цифровой снимка хранение снимок организация быстрый доступ визуализация снимок операция цифровой диагностика цифровой обработка снимок печать бумага плёнка высокий зашумленность низкий контрастность получать снимка мочь приводить появление артефакт неправильно выбрать сценарий обработка изображение поэтому наиболее широкий применение повседневный рентгенологический практика находить алгоритм обработка изображение класс алгоритм поэлементный обработка алгоритм сглаживание частность иметься возможность коррекция изображение интерактивно задавать пользователь функция состав программный комплекс включить шаблон известный оператор свёртка различный размер окно гауссиана пользователь мочь выбрать наиболее подходящий операция последовательно применять фильтр задать диалоговый режим произвольный окно матрица весы фильтр сохранить создать шаблон дальнейший исследование анализ снимка реализовать нелинейный алгоритм обработка изображение скользящий окно наряду шумоподавление повышение контрастность изображение важный задача являться сжатие цифровой рентгеновский снимок актуальность проблема обусловить необходимость хранение большой число цифровой изображение передача канал связь потеря значимый диагностический информация решение задача использоваться разложение базис базис всплеск представлять специфический система ортогональный функция хорошо подходящий обработка резко меняться дать существовать эффективный алгоритм быстрый преобразование исходный сигнал пространство коэффициент разложение дальнейший обработка цифровой массив использование базис вестись пространство коэффициент метод разложение базис всплеск вести экономный решение многий задача обработка требовать реализация рамка ограниченный аппаратный вычислительный ресурс осуществление сжатие разложение цифровой изображение выбрать базис сохранять коэффициент амплитуда превышать некоторый порог частично решаться задача шумоподавление фактически выбор порог решаться задача нелинейный аппроксимация элемент базис вносить наибольший вклад разложение применение задача медицинский рентгенография удаваться достигнуть значительный степень сжатие хранить цифровой рентгеновский снимок сохранение приемлемый качество изображение программа реализовать алгоритм коррекция неравномерность яркость поль снимка яркость снижаться мера удаление центр изображение неравномерность являться один сторона следствие высокий требование использовать приставка цифровой другой сторона свойство рентгеновский источник коррекция дефект применяться подход использование эталонный снимка выполнять задать условие содержимый объект тестовый снимка аппроксимироваться использование различный алгоритм получить гладкий пол яркость использоваться качество корректировать множитель обработка целевой снимок результат обеспечиваться постоянный уровень фон происходить сглаживание точечный шум такой коррекция необходимый реализовать программа методика определение рентгеновский плотность снимать объект денситометрия цифровой рентгеновский снимка денситометрия являться основный метод диагностика остеопороз заболевание скелет характеризоваться снижение плотность костя нарушение структура костный ткань остеопороз приводить увеличение кость риска перелом последствие остеопороз вид перелом кость приводить значительный подъём заболеваемость смертность пожилое возраст цифровой рентгеновский диагностик остеопороз пол съёмка наряду диагностировать объект включаться эталонный объект нормировать минеральный плотность сравнивать яркость диагностический эталонный объект знать реальный плотность эталон можно определить плотность ткань строиться математический модель изучать объект процесс получение рентгеновский снимка позволять выполнять аннотировать сегментация изображение проводить денситометрия полуавтоматический автоматический режим являться один этап интеллектуальный анализ диагностический снимок основа разработать аппаратный программный комплекс создание центр который прочий услуга мочь проводиться массовый диагностик остеопороз использование цифровой рентгеновский система общий назначение компьютерный приставка стандартный медицинский рентгеновский аппарат работа выполнить поддержка программа президиум фундаментальный наука медицина проект
2007-MMRO13/Stepanova_AP формирование кластеризация понятие задача распознавание образ пространство знание формирование кластеризация понятие задача распознавание образ пространство знание степанов емельянов дать работа представлять метод основать теория решётка извлечение лексический знание текст последующий упорядочивание знание извлечение знание выполняться цель пополнение лексический ресурс базовый элемент который являться понятие объединять толкование значение лексема форма лексема быть использовать расширение теория решётка теория анализ формальный понятие являться инструмент концептуальный кластеризация формальный понятие решётка являться класс задать вид содержание понятие интерпретация извлечение текст лексема содержаться лексикон требоваться отнести данный лексема основа признак один иметься лексикон класс образовать помощь лексема новый класс построить такой образ лексикон необходимый обрабатывать цель извлечение класс более высокий уровень абстракция состоять описать выше задача кластеризация являться классический задача распознавание образ привести основной определение множество называть соответственно множество объект признак бинарный отношение иметь место обладать признак тройка называться формальный контекст произвольный вводиться пара отображение пара множество такой называться объём содержание называть подпонятие понятие называть суперпонятие понятие обозначаться множество весь контекст вместе отношение порядок называть решётка подмножество который каждый элемент являться сравнимый называть цепочка каждый элемент являться несравнимый называть предлагаться использовать генитивный конструкция качество базовый структура обработка текст синтаксический разбор текст выделяться отдельный указание опорный слово существительное генитивный группа сорт элемент наивный картина мир класс который язык относить более конкретный относиться один сорт попарно относиться один сорт толкование должный содержаться общий свойство определять сорт один сорт некоторый вероятность быть относить совпадение форма множество форма множество бинарный отношение назвать множество правильный генитивный конструкция рассматриваться признак объект означать объект иметь общий свойство формальный контекст построить решётка цель дополнительный спецификация значение быть использовать глагол модель управление который занимать место один расширить контекст качество множество признак быть использовать объединение множество множество форма глагол привести пример решётка формальный понятие набор извлечь текст объект объём обладать набор общий свойство который описываться признак содержание понятие набор признак быть рассматривать толкование значение соответствующий лексема объём такой образ текст происходить извлечение знание представить формальный понятие формальный решётка генитивный конструкция рассмотреть алгоритм сегментация решётка выделять первоначальный решётка класс который являться более высокий уровень абстракция отдельный любой подмножество быть обязательно иметь уникальный наименьший общий суперпонятие область решётка называться набор связанный отношение порядок один носпа задача алгоритм сегментация решётка являться решётка набор формальный решётка каждый решётка частично соответствовать область первоначальный решётка каждый вершинный наименьший принадлежать один итоговый решётка область решётка мочь пересекаться выполнение условие принадлежность один итоговый решётка необходимый класс частично соответствовать область первоначальный решётка спорный первоначальный решётка называть такой принадлежать более один область решётка который носпа являться несравнимый максимизация количество элемент итоговый класс качество носпа область решётка взять являться непосредственный подпонятие вершинный критерий выделение решётка решётка являться условие каждый более схожий другой решётка решётка мера схожесть вычисляться формула являться носпа формальный понятие количество цепочка который максимальный являться вершинный минимальный минимальный количество цепочка который принадлежать вершинный наименьший мера схожесть учитывать объесть общий индивидуальный информация специфичность общий информация неравномерность глубина иерархия решётка алгоритм сегментация каждый являться непосредственный подпонятие вершинный включать решётка выполняться поиск решётка весь подпонятие каждый етот подпонятие включаться решётка непосредственный суперпонятие являться подпонятие совпадать противный случай являться спорный относиться алгоритм тот класс который принадлежать непосредственный суперпонятие который значение мера схожесть формула быть максимальный работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/vasiliev_TF устойчивость обучение метод релевантный вектор устойчивость обучение метод релевантный вектор ветер кропот рассматриваться проблема оценивание качество обучение метод релевантный вектор классический постановка задача классификация класс получить оценка отклонение эмпирический риска риска скользящий контроль метод релевантный вектор определение инструментарий задача классификация восстанавливать величина принимать значение множество ответ независимый величина принимать значение множество объект задать прецедентный информация выборка рассмотреть выборка получать удаление один наблюдение алгоритмический оператор называться отображение выбрать некоторый параметризовать семейство случай необходимый подчеркнуть роль параметр некоторый алгоритмический оператор быть использовать альтернативный запись алгоритм классификация рассматривать работа иметь некоторый алгоритмический оператор метод обучение называться отображение сопоставлять произвольный выборка алгоритм классификация далее рассматриваться единственный метод обучение поэтому ввести специальный обозначение результат обучение алгоритм соответствующий алгоритмический оператор выборка быть обозначать результат обучение метод выборка соответственно задача классификация использовать ценовый функция вид эмпирический риск алгоритм быть называть величина риск скользящий контроль быть называть величина метод обучение задача классификация быть называть устойчивый обучение весь весь весь выполняться условие метод релевантный вектор свой наиболее распространить вариант строить алгоритм классификация форма некоторый функция называть ядро алгоритмический оператор получать метод обучение выборка доставлять минимум параметр соответственно функционал автоматически вычислять коэффициент регуляризация дивергенция выпуклый функция тогда градиент точка дивергенция точка называться величина дивергенция тогда применимый лемма справедливый оценка сумма дивергенция лемма дивергенция обозначить матрица справедливый следующий оценка отклонение алгоритмический оператор метод релевантный вектор являться устойчивый обучение показатель работа поддержать проект
2007-MMRO13/Lubetskiy_AP модель эволюция нуклеотидный последовательность модель эволюция нуклеотидный последовательность задача эволюция последовательность вдоль данный эволюционный дерево широко изучаться относиться число важный проблема биоинформатика эволюционировать последовательность мочь быть нуклеотидный алфавит буква предполагаться буква заменяться друг друг тот возможный событие случайный место последовательность некоторый участок алфавит удаляться такой участок такой образ длина эволюционировать последовательность переменный дерево каждый ребро приписать длина который интерпретироваться время эволюция вдоль ребро каждый позиция сопоставляться скорость эволюция позиция значение обычно находиться гамма распределение последующий усреднение результат моделирование биология известный несколько вариант конкретный матрица который управлять замена один буква другой тогда эволюция последовательность буква задаваться простой правило буква люба позиция последовательность сопоставить начало ребро преобразоваться буква позиция последовательность конец ребро вероятностный известный матрица соответствующий размер эволюционировать последовательность называться первичный структура образоваться называть вторичный структура множество спираль каждый спираль некоторый спаривание нуклеотид правило фундаментальный проблема биоинформатика состоять моделирование эволюция вдоль данный дерево последовательность вместе вторичный структура предложить модель описание такой эволюция приложение етот модель рассматривать задача построение множественный выравнивание последовательность учёт вторичный структура обозначение который быть дать вторичный структура концев последовательность индуцировать минимальный конфигурация позволять исходный дать который вторичный структура заранее быть определить получить множественный выравнивание учёт етот индуцировать эволюционный процесс вторичный структура соответствующий алгоритм быть изложить описание модель эволюция последовательность вместе вторичный структура дать дерево эволюция нуклеотидный последовательность задать длина ребро концев вершина дерево приписать современный последовательность конфигурация называться некоторый произвольный сопоставление весь вершина концевой последовательность переменный длина последовательность дать конфигурация который сопоставляться концев вершина дерево назвать концев последовательность обозначить предлагаться функционал аргумент который являться конфигурация минимум который значение аргумент соответствовать эволюция последовательность вдоль дерево вместе вторичный структура функционал выражать условие искомый конфигурация каждый последовательность каждый позиция люба последовательность конфигурация происходить независимый замена буква вдоль любой ребро матрица замена указать выше вставка удаление участок слагаемое значение концев последовательность конфигурация близкий соответствующий современный последовательность слагаемое последовательность конфигурация возможность сохранять вторичный структура начало ребро конец вдоль целое путь дерево течение многий поколение функционал маленький такой путь длинный большой слагаемое уточнить называться путь дерево вдоль ребро который сохраняться высокий близость вторичный структура везде близость пониматься смысл некоторый фиксировать порог длина такой путь назвать число ребро время путь назвать сумма длина ребро вдоль далее везде обозначать путь смысл последовательность приписать соответственно начало конец ребро иметь вообще говорить разный длина далёкий предполагаться каждый конфигурация каждый ребро выполнить стандартный выравнивание последовательность последовательность который теперь включать знак пробел быть обозначать соответственно предложный такой функционал стохастический алгоритм поиск глобальный минимум основать идея пробегать ребро дерево время приписать ребро пробегать столбцы который буква соответствовать выравнивание буква пробегать максимальный длина участок выравнивание тип содержимый один сторона пробел тогда длина такой участок параметр отвечать значимость пробел сравнение замена буква далее параметр отвечать соотношение слагаемое пробегать концевой последовательность конфигурация современный последовательность функция некоторый штраф расхождение каждый позиция последовательность заметить вторичный структура предполагаться известный наиболее трудный являться вопрос правильно записать слагаемое представимый вид сумма здесь первое слагаемое сумма весь ребро сумма энергия весь спираль значение некоторый порог слагаемое отражать факт искомый конфигурация описывать эволюция предполагаться спираль иметь низкий энергия второй слагаемое отражать сохранение вторичный структура следствие длина количество путь который говориться выше предполагаться минимизация функционал указанный выше влечь минимизация тот функционал более сложный слагаемое сохранение вторичный структура переход величина описываться приниматься качество алгоритм поиск глобальный минимум быть принять схема алгоритм обоснование алгоритм качество алгоритм поиск глобальный минимум указанный функционал рассматривать схема основа алгоритм который представлять цепь пространство весь конфигурация модель марковский цепь иметь стационарный мера каждый фиксировать параметр выполняться условие описать выше алгоритм обладать следующий свойство множество глобальный минимум наш функционал конфигурация возникнуть итерация распределение етот марковский цепь момент время работа поддержать проект молекулярный биология печать молекулярный биология
2007-MMRO13/Chulichkov_SI_1 продолжение мера возможность определять нечёткий форма изображение продолжение мера возможность определять нечёткий форма изображение чуличковы морфологический метод анализ изображение предназначить решение задача узнавание классификация объект сцена выделение отличие сцена изображение оценивание параметр термин форма изображение форма пониматься множество изображение получить всевозможный условие наблюдение сцена правило множество задаваться выпуклый множество евклидов пространство весь изображение взаимно однозначно связать оператор проецирование термин форма решаться перечисленный выше задача доклад рассматриваться обобщение морфологический метод который форма изображение задать сцена строиться задание распределение возможность множество весь изображение значение определять возможность тот изображение породить задать сцена задание мера возможность позволять применять хорошо разработать метод решение задача нечёткий оценивание принятие решение центральный момент теоретико возможностный аналог морфологический метод анализ изображение являться задание распределение возможность работа предлагаться следующий способ указываться некоторый начальный распределение который мера возможность определить фиксировать набор чёткий множество каждый множество содержимый изображение породить дать сцена некоторый класс условие регистрация рассматриваться изображение рукописный символ множество содержимый изображение символ фиксировать начертание получить различный условие освещение приводить различный яркость подмножество поль зрение изображать знак множество отличаться разный вариант начертание символ такой набор можно получить метод чёткий морфологический анализ некоторый число изображение породить задать сцена различный условие наблюдение образцов начальный распределение возможность набор множество строиться следующий образ считаться любой изображение возможность тот породить задать сцена равный нуль весь равный противный случай далее использоваться специфический продолжение етот мера возможность учитывать сходство форма предъявить изображение изображение задать набор форма изображение числовой функция задать ограниченный подмножество пол зрение задать мера квадрат интегрировать самый значение форма задать вид выпуклый замкнутый конус евклидов пространство означать значение яркость изображение почти всюду выполнить равенство произвольный монотонно неубывающий функция такой здесь изображение сцена получить условие регистрация конус сопоставимый оператор проецирование соответственно морфологический анализ качество мера близость некоторый изображение форма использоваться функционал единичный оператор проектор множество изображение равный константа почти всюду функционал инвариантный любой монотонный преобразование яркость изображение геометрический интерпретация етот близость рассмотреть единичный сфера ортогональный дополнение прямая обозначить пересечение етот сфера луч пересечение конус величина равный тангенс угловой расстояние точка множество единичный сфера быть считать далёкий сфера точка множество маленький возможность тот изображение породить сцена условие регистрация продолжение начальный мера можно получить помощь распределение возможность монотонно невозрастать функция определённый неотрицательный такой продолжение позволять учесть различие возможность реализация иной условие наблюдение сцена возможность иной искажение регистрировать изображение формально задача оценивание принятие решение сводиться анализ событие точка сфера задать мера возможность работа выполнить поддержка проект математический метод исследование природный ресурс земля космос наука интеллектуальный система межда конф интеллектуальный система компьютерный наука москва факультет межда конф интеллектуальный система компьютерный наука москва факультет возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение москва физматлить
2007-MMRO13/rogova_SI задача анализ изображение информационно поисковый система задача анализ изображение информационно поисковый система рогов петроглиф карелия ценный эпоха получить мировой рисунок постоянно подвергаться природный человеческий воздействие информационно поисковый система создать цель сохранение доступность исследователь пользователь информация петроглиф карелия электронный информация изображение позволять проводить новое исследование использование математический метод компьютерный технология информационно поисковый система информационно поисковый система состоять блок база дать петроглиф модуль подготовка изображение база дать модуль онлайновый доступ модуль локальный доступ база дать база дать являться наиболее важный блок система входить графитный копия фотография карта черно белые схема характеристика тестовый описание петроглиф выделить группа петроглиф местонахождение сюжетный группа отдельный петроглиф текстовый описание карта сопровождать каждый группа изображение местонахождение сюжетный группа описать следующий параметр название кодовый номер общий площадь текстовый информация тот каждый сюжетный группа представить фотография графитный копия среднее более каждый отдельный петроглиф описать следующий признак кодовый номер название дистанция высота уровень море глубина сохранность угол поворот присутствовать фотография графитный копия каждый петроглиф более база дать зарегистрировать государственный регистр дать модуль подготовка изображение база дать включать подпрограмма реализовать решение следующий задача выделение отдельный изображение группа сегментация изображение приведение изображение единый стандарт нанесение защитный надпись фотография сегментация изображение производиться пороговый метод метод градиентный спуск позволять выделить группа петроглиф фотография вход выход графический файл подпрограмма выделение отдельный изображение вход подаваться черно белый копия группа выход графический файл отдельный изображение возникать следующий проблема петроглиф разный соединить линия один изображение случай необходимый разделение вручную такой изображение большой нанесение защитный надпись фотография необходимый фотография представить сайт защита авторский право защита являться адрес сайт середина фотография модуль онлайновый доступ интернет реализовать вид раздел каталог сайт петроглиф карелия поиск происходить признак местонахождение петроглиф перемещение помощь гиперссылка карта настоящий момент сайт находиться более фотография группа петроглиф описание общий количество представить петроглиф превышать фигура адрес сайт модуль локальный доступ база дать состоять следующий подпрограмма поиск признак поиск изображение рассмотреть дробный поиск признак изображение реализовать пример петроглиф лось олень быть выделить признак пример признак являться голов корпус наличие отсутствие изгиб передний задний признак быть проанализировать статистический зависимость помощь критерий пирсон далее петроглиф быть разбитый несколько группа степень сходство выделение типичный лось типичный олень помощь иерархический кластерный анализ общий схема работа данные поиск следующий пользователь предлагаться выбрать значение признак точность поиск количество совпадение признак выбор весь условие поиск быть найти петроглиф соответствующий выделить критерий пользователь доступный изображение найти петроглиф полный информация поиск изображение предназначить поиск изображение похожий данный вход подаваться исследовать изображение выход должный появиться изображение база дать наиболее похожий исходный сегодняшний день новый материал петроглиф карелия представлять набор цветной фотография определённый сложность поиск создавать фактический отсутствие некоторый часть изображение поиск осложняться часто невозможно определить изображение требование поиск необходимый совпадение контур изображение позволять упростить поиск изображение петроглиф можно рассматривать бинарный соответствовать белый цвета петроглиф чёрный зависимость выбрать параметр поиск точность поиск процент совпадение элемент изображение быть найти один несколько изображение поиск использоваться сеть адаптивный резонанс пользователь предоставляться доступ информация кодовый номер характерный признак найти петроглиф петроглиф близкие ранее описать признак настоящее время проводиться тестирование изложить выше метод поиск разработка новый работа выполнить поддержка проект наука интеллектуальный система компьютерный наука москва факультет сборник научный стать доклад
2007-MMRO13/Sinitsin_si эллипсоидальный фильтр оперативный обработка сигнал нелинейный стохастический система эллипсоидальный фильтр оперативный обработка сигнал нелинейный стохастический система рассматриваться вопрос методический программный обеспечение синтез нелинейный эллипсоидальный фильтр оперативный обработка информация приводиться пример применение методический обеспечение известно статистический информатика обладать обширный арсенал эффективный статистический метод анализ оперативный быстрый обработка сигнал задача стандартный анализ сигнал стохастический система обычно ограничиваться спектральный корреляционный характеристика время функционирование экстремальный условие требовать развитие нестандартный метод анализ основать один многомерный распределение решение задача анализ распределение нелинейный применять следующий принципиально различный подход первый подход состоять использование прямой численный решение уравнение метод монт карло второй подход состоять непосредственный составление интегрирование эволюционный функциональный уравнение уравнение колмогоров колмогоров обобщение уравнение характеристический функция третий подход состоять применение аналитический метод приблизить решение уравнение определять параметр один многомерный распределение число относиться метод нормальный аппроксимация статистический линеаризация метод эквивалентный линеаризация метод момент модификация метод ортогональный разложение радикальный подход сокращение число уравнение параметр распределение являться подход основать параметризация структура распределение обнаружить радикальный сокращение число уравнение параметр распределение удаваться добиться эллипсоидальный структура распределение доклад привести новое теоретический результат область статистический информатика который следовать выделить следующий получить уравнение метод эллипсоидальный аппроксимация линеаризация непрерывный дискретный анализ сигнал априорный данные вывести уравнение эллипсоидальный обработка сигнал непрерывный дискретный гауссовский основа апостериорный дать практический ценность работа состоять являться основа создание современный информационный технология статистический анализ синтез сложный информационно измерительный информационный система программный обеспечение программный обеспечение включать эллипсоидальный анализ распределение сигнал априорный данные среда анализ шифр анализ модуль эллипсоидальный анализ сигнал апостериорный данные среда фильтр шифр фильтр модуль замыкание уравнение параметр разработать приблизить рекуррентный формула связывать старший младший вероятностный момент использование создать таблица коэффициент типовой нелинейность применение дать решение задача анализ фильтрация нелинейный процесс перо построить квазилинейный стохастический модель обработка информация априорный данные нелинейный перо основа показать точность расчёт сравнение повышаться раз составлять получить аналитический выражение эффективный собственный частота регулярный колебание статистический характеристика флуктуация выражение использовать выбор оптимальный параметр позволять избежать вычисление сложный эллиптический интеграл построить гауссовский эллипсоидальный квазилинейный фильтр обработка информация апостериорный данные провести оценка точность эллипсоидальный фильтр помощь обобщённый фильтр калман бьюся фильтр второй порядок эллипсоидальный фильтр целесообразно использовать больший коэффициент свыше разработать стохастический модель флуктуация полюс земля основа априорный дать нелинейный обобщённый механизм изучить основной вопрос статистический динамика полюс земля разработать квазилинейный стохастический модель флуктуация полюс земля основа апостериорный информация оценить точность квазилинейный модель помощь модель фильтр второй порядок работа выполнить поддержка проект программа оитвс фундаментальный основа информационный технология система проект теория стохастический система москва логос англ фильтр калман москва логос наукоемкий технология
2007-MMRO13/lbov_mm_3 адаптивный метод построение логический решающий функция задача распознавание образ регрессионный анализ оптимизация адаптивный метод построение логический решающий функция задача распознавание образ регрессионный анализ оптимизация лоб рамка единый подход рассматриваться задача адаптивный построение решающий функция область распознавание регрессионный анализ многоэкстремальный оптимизация единый подход заключаться использование класс логический решающий функция разнотипный переменный необходимость адаптивный построение решающий функция возникать больший затрата физический эксперимент подбор значение параметр сложный математический модель изучать объект естественно предполагаться активный эксперимент возможный распознавание образ наиболее полно изучить классический случай пассивный эксперимент основа анализ таблица дать идея изменение решающий функция распознавание мера поступление объект обучать выборка достаточно известный идея использоваться нейронный сеть метод расти пирамидальный сеть регрессионный анализ существовать метод позволять проводить последовательный адаптация регрессионный функция отношение выборка настоящий время существовать адаптивный метод решение задача регрессионный анализ многоэкстремальный оптимизация генетический алгоритм дать работа предлагаться метод последовательный адаптивный планирование эксперимент решение указанный задача случай разнотипный переменный доклад приводиться результат исследование адаптивный планирование эксперимент регрессионный анализ распознавание образ разработать метод адаптивный согласование экспертный вероятностный логический высказывание возможный один вариант адаптивный обработка информация наличие противоречивый недостаточно достоверный дать дополнительный информация эксперт доклад приводиться результат исследование эффективность адаптивный алгоритм многоэкстремальный оптимизация исследование провести известный тестовый функция рассматриваться связь точность решение число испытание коэффициент адаптация работа выполнить поддержка проект логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение новосибирск издательство институт математика
2007-MMRO13/wainzweig ускорение процесс обучение принятие решение ускорение процесс обучение принятие решение мышление обычно рассматриваться адаптивный механизм организация поведение человек высокий животное обеспечивать широкий класс изменение условие внешний среда возможность автономный существование воспроизведение трудность моделирование работа механизм связать следующий обстоятельство давно прислать тот организация поведение проходить рамка процесс постановка достижение цель основа храниться память закон правило позволять анализ логический вывод другой преобразование информация поступать орган чувство принимать решение находить неизвестный путь цель формировать действие предсказывать изменение закон заранее известный необходимый этап организация поведение становиться обучение основать наблюдение проба ошибка обобщение поиск закон следовать отметить процедура принятие решение обучение существо являться процедура поиск экстремум принятие решение поиск оптимальный путь цель обучение поиск оптимальный функция аппроксимация результат наблюдение известный основный способ поиск экстремум перебор градиентный спуск поэтому подход моделирование мыслительный процесс базироваться использование каждый етот способ первый подход основать сложиться математика представление универсальный класс функция который сталкиваться человек класс описывать термин рекурсивный функция машина продукция пост нормальный алгоритм послужить прототип современный язык программирование такой функция существовать понятие универсальный функция позволять организовать перебор функция мышление пытаться реализовать рамка такой етот основа мир возникнуть широкий поток работа универсальный проблема распознавать система экспертный система игровой программа система доказательство теорема решение задача вскоре выясниться такой перебор непосредственный вид реализовать достаточно простой частное предметный область общий случай сила сложность перебор оказываться практически реализовать касаться процесс обучение объесть перебор гипотеза расти быстрый экспоненциально число связывать характеристика логический вывод объесть перебор быстрый экспоненциально расти число применимый каждый шаг закон аксиома правило вывод заранее неизвестно какой характеристика ситуация должный связываться закон обучение правило приходиться ориентироваться максимально широкий набор перебор гипотеза становиться практически нереализуемый альтернатива переборный подход являться нейросетевой подход обучение принятие решение определяться сеть параллельно работать функциональный элемент нейрон реализовать простой правило непрерывный функция конкретный етот функция определяться набор параметр весы синапс значение который формироваться процесс адаптация непрерывный подстройка нужный значение выход направление относиться персептрон сеть хопфилд ассоциативный память кохонить процедура адаптивный счёт распараллеливание вычисление использование непрерывный функция здесь можно быть получить большой выигрыш скорость обработка небольшой сложность нейронный сеть размерность пространство синапс обучение модель правило оказываться слишком долгий требовать слишком большой число показ пример первое подход здесь становиться возможный достаточно простой случай сеть нейрон связываться небольшой число характеристика сложный случай приходиться разбивать характеристика небольшой группа простой подзадача правило делаться вручную такой образ независимо подход основной трудность моделирование мыслительный процесс связать проблема сложность состоять поиск метод автоматический сокращение обучение число связывать гипотеза характеристика принятие решение число закон применять каждый шаг логический вывод наш работа основное направить преодоление етот трудность цель построение более полный способный работать реальный время модель рекурсивный развитие интеллект обеспечивать возможность организация реальный мир более сложный поведение основа модель лежать работа ассоциативный память использование внутренний язык описание ситуация множество понятие язык переменный определённый тип объектный числовой логический вводиться метрика расстояние понятие определяться близость соответствующий событие пространство время последовательность связывать закон переход один ситуация другой определяться последовательность событие изменение значение понятие процесс развитие основываться следующий рекурсивный схема наиболее близкие метрика понятие контрастный событие последовательно обращать внимание связываться гипотеза отношение иметь ассоциативный оператор адаптивный сеть кохонить хопфилд последовательный адаптация гипотеза строиться закон позволять известный значение один понятие находить неизвестный значение другой понятие соответствующий закон отношение становиться новый понятие который свой очередь мочь связываться гипотеза закон закон модифицировать метрика уменьшать расстояние понятие открывать возможность построение новый гипотеза происходить постепенный пополнение внутренний язык новый понятие гипотеза закон метрика пространство понятие существо оценивать сложность достижение один ситуация другой использоваться обучение поиск оптимальный путь цель труд международный конференция проблема управление моделирование сложный система самар труд конференция физматлить математический метод распознавание образ ммро москва модель поведение искусственный интеллект урсс
2007-MMRO13/leukhin_SI_1 алгоритм синтез фазокодировать последовательность уровень боков лепестковый циклический алгоритм синтез фазокодировать последовательность уровень боков лепестковый циклический леухина предложный алгоритм синтез шумоподобный фазокодировать последовательность задать уровень боков лепестковый циклический автокорреляционный функция приводиться выражение синтез весь возможный кодовый последовательность произвольный число кодовый интервал постановка задача синтез проблема синтез шумоподобный сигнал начинать год прошлое столетие заниматься многочисленный научный коллектив страна рубеж особый практический интерес представлять фазокодировать дискретный последовательность обладать нулевой уровень боков лепестковый циклический решение задача базисный случай рассмотреть работа дискретный фазокодировать последовательность можно представить вид циклический можно определить основа выражение нулевой отсчёт циклический должный быть равный размерность кодовый последовательность остальной отсчёт боковой должный принимать одинаковый значение значение уровень боков лепестковый мочь быть любой вещественный число диапазон верхний граница диапазон нижний граница зависеть размерность кодовый последовательность удовлетворять условие основание выражение задача синтез последовательность одноуровневый сводиться решение система уравнение чётный нечётный такой постановка задача синтез последовательность задать уровень боков лепестковый циклический сводиться поиск решение система уравнение неизвестный являться угол поворот элемент код произвольный решение система уравнение быть иметь отметить известный метод синтез фазокодировать последовательность позволять синтезировать код определённый значение уровень боков лепестковый тот значение всегда кратный предлагать алгоритм позволять синтезировать кодовый последовательность етот ограничение алгоритм синтез последовательность алгоритм основать развитый работа метод решение система уравнение отметить множество получать кодовый последовательность можно разбить класс решение получать базисный решение вид решение основать разностный множество состоять различный элемент группа порядок параметр разностный множество определять число упорядочить такой позиция вектор порядковый номер разместить значение равный остальной позиция значение равный некоторый значение получить позиционный кодовый последовательность одноуровневый циклический решение система уравнение случай быть иметь угол определиться уровень боков лепестковый диапазон решение общий вид формировать основа базисный решение основа разностный множество случай размерность кодовый последовательность простой число решение система уравнение быть иметь следующий функция эйлер алгоритм синтез последовательность задать уровень боков лепестковый реализовать выше рассмотреть решение использование алгоритмический метод теория конечный полый теория число работа выполнить поддержка проект грант президент радиолокационный сигнал теория применение москва радио оптимальный дискретный сигнал москва радио система связь шумоподобный сигнал москва радио связь шумоподобный сигнал анализ синтез обработка наука техника известие самарский научный центр электромагнитный волна электронный система электромагнитный волна электронный
2007-MMRO13/yankovskaya_TF_AS развитие технология решение связанный экспертный заключение задача основать логический тест средство когнитивный графика развитие технология решение связанный экспертный заключение задача основать логический тест средство когнитивный графика янковский доклад излагаться развитие технология решение новый класс задача высокий уровень сложность связанный экспертный заключение план оценка один тот объект явление ситуация состояние каждый альтернативный группа признак один который экспертный заключение соотнести каждый который эксперт мочь дать выявление закономерность дать знание каждый перекрёстный связь пониматься заключение эксперт специалист соответствующий проблемный область описание объект медицина постановка диагноз прогноз доклад рассматриваться матричный модель представление дать знание теория логический тест безусловный смешанный представлять оптимальный сочетание безусловный условный составлять диагностический тест алгоритм построение весь минимальный весь часть выбор оптимальный принятие достоверный решение подмножество основа глубокий оптимизировать логикий комбинаторный генетический преобразование метод оценка весовой коэффициент признак тест метод ортогонализация булев функция метод логический вывод основа построить тест метод коллективный принятие решение графический средство число когнитивный ориентировать пользователь различный квалификация логический логикий вероятностный логикий комбинаторный вероятностный вывод быть учесть дополнительный фактор различный направление принятие решение связанный модель представление дать знание адекватный широкий круг конкретный междисциплинарный область комплексный решение задача диагностический классификационный прогностический организационно управленческий характер описание один тот объект ряд проблемный область медицина экология психология мочь быть осуществить разный признаковый пространство один который эксперт мочь дать заключение другой связь автор быть ввести понятие задача связанный предложить идея решение такой задача развитие технология решение задача связанный основать трансформация результат решение один задача основа экспертный знание решение другой задача взаимосвязанный результат решение задача технология позволить выявить закономерность дать знание определить взаимосвязь компонент проблемный среда включать информационный составлять каждый задача реализовать возможность принятие решение информационный составлять каждый задача оптимальный сформировать характеристический признак весь задача предложить автор доклад идея трансформация решение задача связать практический необходимость соотнесение различный параметр получить основа иной измерение традиционный общепринятый определять эксперт другой характеристика иметь место область медицина управление психология образование развивать технология быть реализовать интеллектуальный инструментальный средство имслог знание задача представляться вид матрица описание объект ситуация состояние явление матрица различение тип каждый который задавать совокупность различный механизм классификация зависимый независимый реализовать последовательность действие объект разбивать класс эквивалентность дать каждый другой задача представляться матрица описание самый объект соответствующий матрица различение использовать решение задача создаваемый алгоритм параллельный адаптивный перекодирование декодирование признак расширить класс решать задача ввести новое вид закономерность подмножество сигнальный признак род указывать возможность переход объект один образ другой состояние исследовать объект принадлежащий один образ другой образ соответственно решать задача перекрёстный связь оптимальный группа признак разработать алгоритм выявление новый вид закономерность ввести новое критерий оптимизация выбор оптимальный подмножество безусловный наметить путь развитие алгоритм основа метод анализ иерархия генетический построение развитие графический число когнитивный средство осуществляться план отражение вероятностный характеристика учёт новый класс задача связанный новый вид закономерность развитие когнитивный управлять элемент существенно расширить возможность пользовательский интерфейс вышеизложенный подход метод технология решение связанный задача реализовать основа прикладной интеллектуальный система существенно расширить граница применимость комплексный решение диагностический прогностический организационно управленческий задача большой размерность широкий круг проблемный междисциплинарный область медицина психология проектирование экология биология социология управление генетика управление работа выполнить поддержка проект новое информационный технология исследование дискретный структура докл всероса конф межда томск математический метод распознавание образ ммро москва интеллектуальный система интеллектуальный сапр межда научий конф физматлить межда конф саит комкнига
2007-MMRO13/ivanchenko_MM исследование модифицированный алгоритм кластеризация средний неизвестный число кластер исследование модифицированный алгоритм кластеризация средний неизвестный число кластер зайцев процесс исследование алгоритм кластеризация метод средний заранее неизвестный число кластер быть обнаружить случайность выбор точка обработка допускать появление ошибка разбиение пересечение кластер далёкий точка наибольший интерес представлять называть пересечение кластер быть ориентировать исследование эффективность модифицированный алгоритм кластеризация наблюдение требоваться разбить некоторый число заранее неизвестный число мочь изменяться итерация итерация однородный смысл некоторый метрика класс базовый алгоритм состоять следующий выбираться мера грубость точность разбиение соответственно работа алгоритм состоять последовательный построение эталонный точка весы результат получать число класс номер итерация алгоритм каждый итерация работа алгоритм выполняться шаг огрубление кластер объединение такой кластер расстояние кластер добавление новый точка число необработанный точка случайный образ выбираться точка объединяться кластер иначе выделяться отдельный кластер работа алгоритм продолжаться пока быть обработать точка практический реализация данный алгоритм обнаруживать следующий недостаток случайность выбор начальный точка весь последующий исследовать точка мочь возникнуть ситуация пересечение кластер возникновение далёкий точка который быть разработать алгоритм модификация базовый алгоритм позволять исправить недостаток рассмотреть временной оценка размерность исследовать пространство количество точка тогда верхний граница число двоичный операция необходимый завершение работа базовый алгоритм нулевой каждый итерация алгоритм средний добавляться новый который выполняться огрубление эталон разделение кластер выделение отдельный кластер далёкий точка существующий кластер оказаться существовать который следующий шаг огрубление кластер быть объединить один сложность алгоритм третий каждый итерация алгоритм средний добавляться новый выполняться обработка новый выбрать точка выравнивание кластер сложность алгоритм последний завершение работа алгоритм производиться процесс выравнивание кластер сложность алгоритм нулевой последний являться сочетание нулевой шаг последний шаг каждый итерация алгоритм огрубление добавляться разделение кластер окончание работа алгоритм выравнивание кластер сложность алгоритм описание базовый алгоритм результат работа зависеть выбор константа грубость точность сравнение разбиение вводиться функционал качество разбиение зависеть параметр разбиение быть предложить рассеяние центр кластер внутриклассовый рассеяние некоторый коэффициент выбрать величина обратно пропорциональный количество кластер разбиение некоторый коэффициент выбрать произвольный константа расстояние точка расчёт использоваться евклидов расстояние иметь функционал качество который мочь качественно оценить разбиение мера грубость точность лежать предел разбиение получать выбрать мера грубость точность тогда задача нахождение наиболее оптимальный значение сводиться нахождение максимум функционал один метод можно предложить покрыть плоскость сетка рассчитать значение функционал весь узел удовлетворять условие условие вытекать алгоритм кластеризация выбрать максимальный прикладной статистика юнить дать усовершенствовать алгоритм классификация критерий качество колмогоров всероссийский научно практический конференция студент аспирант молодая учёный томск
2007-MMRO13/neimark_AP_2 планирование эксперимент исследование конкретный динамический система метод распознавание образ планирование эксперимент исследование конкретный динамический система метод распознавание образ неймарк теклин теория динамический система дифференциальный уравнение являться основа современный наука исследование динамический система один путь познание окружающий мир совершенствование современный техника теория динамический система возникнуть труд учёный получить мощный развитие успех исследование конкретный динамический система достаточно тот время математический теория динамический система существенно расшириться возможность прежний современный потребность основной трудность связать проклятие размерность фазовый пространство пространство параметр преодоление исследование конкретный динамический система предлагаться использовать метод теория распознавание образ основать извлечение знание рассмотрение множество фактический дать отличительный особенность етот задача распознавание образ состоять задача активный эксперимент возможность проведение эксперимент практически ограничить требовать больший временной больший материальный затрата задача активный эксперимент требовать планирование эксперимент планирование эксперимент предусматривать выбор начальный условие построение траектория выбор такой характеристика дискретизация длительность точность счёт цель планирование определяться конечный цель исследование состоять обеспечение высокий точность результат определение описание установиться движение область притяжение рассмотреть особенность планирование эксперимент разный этап исследование динамический система метод распознавание этап формирование первичный обучать выборка дать решение задача начинаться создание первичный обучать выборка такой выборка формироваться случайный выбор начальный условие задать ограниченный область фазовый пространство покрытие исследовать область подобласть занятой построить траектория вероятность попадание начальный условие область быть маленький задать величина такой образ создаваться случайный выборка большой объём ограниченный требование длительность точность счёт облегчать получение обработка больший массив дать этап предварительный анализ дать база выборка проводиться предварительный анализ дать цель идентификация устойчивый подмножество фазовый пространство аттрактор состояние равновесие предельный цикл хаотический аттрактор результат анализ предварительный дать вид число аттрактор множество представлять траектория точка построение компьютерный фазовый портрет этап уточнение структура фазовый пространство задача этап ставиться решаться задача распознавание уточнение вид число аттрактор описание аттрактор разделение фазовый пространство построение решающий правило принятие решение принадлежность произвольный траектория определённый аттрактор выделение область притяжение каждый аттрактор каждый задача решаться последовательно друг друг адаптивный режим следующий схема решение задача распознавание классификация анализ результат решение анализ результат подразумеваться анализ кластер взаимный расположение мощность представлять множество траектория задача классификация анализ результат распознавание контрольный выборка задача распознавание учитель результат такой анализ вывод окончание переход продолжение решение задача распознавание переход планирование проведение эксперимент уточнение решение задача переход переход следующий задача адаптивный метод решение задача исследование структура фазовый пространство динамический система соответствовать метод планирование эксперимент последовательный планирование каждый новый эксперимент проводиться учёт получить результат текущий оценка отличительный особенность решение задача этап сравнение первый целенаправленный формирование обучать выборка дать планирование проведение эксперимент проводиться зависимость результат анализ дать распознавание область определять структура фазовый пространство цель планирование достижение высокий точность решение поставить задача распознавание основной принцип планирование добавлять информация изменение обучать выборка проводиться путь коррекция ограниченный число дать выборка пополнение новый дать коррекция дать осуществляться усиление требование проведение эксперимент точность счёт шаг дискретизация длительность фазовый траектория цель коррекция уточнение описание аттрактор пополнение выборка новый дать предполагать получение траектория задать свойство аттрактор малый мощность представлять множество проводиться вычисление траектория обратный направление построение траектория начальный условие задать область построение решающий правило распознавание обучать выборка пополняться траектория область точность распознавание недостаточно высокий частность каждый задача распознавание проводиться анализ результат решение контрольный выборка формировать случайный выбор начальный условие задать область фазовый пространство дать контрольный выборка который получить ошибочный ответ пополнять обучать выборка такой образ предварительный оценка решающий правило получить основа случайный выборка большой объём траектория небольшой длительность достаточно больший шагом дискретизация невысокий точность счёт дальнейший корректироваться уточнение характеристика небольшой число траектория пополнение обучать последовательность новый дать целенаправленный выбор получение более точный описание аттрактор исследовать динамический система область притяжение этап построение компьютерный фазовый портрет база уточнить дать вид число аттрактор решающий правило распознавание аттрактор область притяжение строиться компьютерный фазовый портрет исследовать динамический система работа выполнить поддержка проект всеросс конф ммро макспресс
2007-MMRO13/osipov_AP модель поток работа модель поток работа наш эффективность работа каждый организация связать эффективность управление ресурс процесс большинство случай действующий организация иметь исчерпывающий описание весь реализовать процесс поэтому первый план выходить задача построение такой описание основа пример иногда рабочий последовательность каждый рабочий последовательность представимый вид граф вершина который находиться работа операция мероприятие ребро определять порядок выполнение работа оказаться рабочий последовательность решающий один задача мочь различаться порядком выполнение состав работа поэтому вставать задача построение описание всего множество рабочий последовательность решающий один задача такой граф граф каждый рабочий последовательность являться подграф етот цель вводиться понятие оператор переход существо правило соответствующий некоторый работа менять состояние процесс далее помощь такой оператор определяться пример прецедент поток работа самый уточняться понятие рабочий последовательность далее строиться описание класс эквивалентность прецедент наконец описание класс эквивалентность использоваться синтез модель поток работа который свой очередь мочь служить основа бизнес процесс оптимизация процесс различный критерий поток работа процесс множество слово конечный длина алфавит задать семейство алгебраический система сигнатура включать один местный отношение простота быть полагать сигнатура входить ровно один отношение каждый местность каждый такой алгебраический система быть называть состояние обозначать множество весь состояние обозначить элемент отношение быть далее называть факт элемент отношение признак дискретный линейно упорядочить множество семейство отображение такой состояние система множество факт множество признак быть называть множество оператор переход далее множество быть называть время дискретный использовать более привычный обозначение оператор иметь разный способ действие оператор переход соответствовать различный способ формирование новый состояние появление новый факт признак сохранение иметься исчезновение старое признак факт появление новый семейство последовательность вид множество оператор элемент множество натуральный число каждый последовательность быть называть прецедент пример поток работа задать отношение эквивалентность порождать фактор множество множество описание каждый класс эквивалентность быть называть граф такой маршрут породить весь пример являться подграф класс эквивалентность поток работа построение каждый класс мочь оказаться пример отличаться другой порядком следование оператор порядком следование группа степень повторяемость различие приводить появление называть маршрут последовательный параллельный конкурентный итеративный условный поток работа необходимость представление такой маршрут первый вид маршрут быть описать клинический медицина некоторый случай допускаться различный последовательность лечебный мероприятие лечение один форма множество матрица инцидентность ввести ассоциативный коммутативный операция покомпонентный сложение сохранять единица матрица инцидентность матрица инцидентность граф пример обозначить матрица инцидентность граф суммирование указанный выше смысл выполняться весь пример класс теорема обосновывать процедура построение описание класс следующий теорема показывать какой пример взять принадлежать один класс порождать один маршрут назвать выше любой порождать один маршрут каждый оператор связать условие применимость состояние который применяться получить понятие процесс множество дискретный событие последовательность быть называть пример процесс каждый элемент справедливо результат применение оператор состояние условие применимость оператор состояние легко видеть множество пример поток работа множество пример процесс упорядочение поэтому привести выше утверждение тривиальный образ переноситься процесс модель поток работа модель поток работа быть называть динамический система дискретный множество событие линейно упорядочить дискретный множество функция переход наибольший интерес здесь представлять восстановление функция переход множество определить выше качество можно взять множество натуральный число касаться каждый состояние принять здесь представление переход реализоваться оператор реализоваться следующий алгоритм выбрать оператор условие который выполняться текущий состояние применить оператор построить состояние перейти пункт означать задача восстановление функция сводиться задача восстановление оператор условие применение здесь надо заметить каждый класс мочь содержимый свой множество оператор поэтому речь должный идти восстановление множество оператор каждый класс последующий объединение етот множество восстановление оператор следовать каждый оператор найти етот цель быть сравнивать пара состояние случай тогда частное случай иметь место включение один другой сторона получать случай тогда вершина граф который начинаться люба маршрут последовательный быть называть точка ветвление определяться условие применимость оператор прецедент породить параллельный маршрут состояние точка ветвление следующий состояние прецедент соответственно говорить неформально определение условие применимость оператор следовать сравнить состояние прецедент определить различие который простейшее случай являться искомое условие применимость более сложный случай условие применимость оператор мочь описываться логический выражение язык исчисление предикат первое порядок случай условие оператор являться конъюнкция формула язык исчисление предикат первое порядок каждый который интерпретироваться один сигнатурный отношение выполняться элемент различать заключение доклад кратко описать способ построение модель поток работа прецедент метод позволять построить описание технологический бизнес процесс сложный система етот основа выполнить различный преобразование такой уменьшение различный вид операция уменьшение количество цикл структурный оптимизация работа поддержать грант труд конференция системный анализ информационный технология
2007-MMRO13/VoronLeksin анализ клиентский среда выявление скрытый профиль оценивание сходство клиент ресурс анализ клиентский среда выявление скрытый профиль оценивание сходство клиент ресурс лексин воронцов клиентский среда совокупность клиент регулярно пользоваться фиксировать набор ресурс услуга товар сервис среда обладать торговый сеть оператор связь интернет магазин поисковый машина электронный библиотека карта анализ клиентский среда технология обработка исходный дать действие клиент направить решение такой задача предложение клиент поиск схожий ресурс ресурс сегментация клиентский база формирование клиентский сообщество выявление нетипичный поведение клиент технология основать вычисление оценка сходство ресурс клиент принцип согласованность ресурс схожий пользоваться схожий клиент время клиент схожий пользоваться схожий ресурс дать работа предлагаться новый алгоритм основать выявление интерес скрытый профиль клиент ресурс алгоритм напоминать метод коллаборативный фильтрация отличаться применение принцип согласованность восстановление профиль клиент ресурс задать множество клиент множество ресурс выборка протокол действие клиент пара означать клиент воспользоваться ресурс момент время задать множество возможный интерес допустить каждый клиент интересоваться тема вероятность каждый ресурс способный удовлетворить интерес вероятность здесь далее вероятность относиться ресурс обозначаться буква задача состоять протокол восстановить неизвестный скрытый профиль клиент скрытый профиль ресурс вероятность тот клиент выбрать ресурс выписываться формула полный вероятность сразу способ априорный вероятность появление клиент ресурс запись протокол вероятность легко оцениваться протокол соответствующий частота апостериорный вероятность выписываться формула байес подстановка апостериорный вероятность позволять выразить вероятность неизвестный профиль протокол охватывать такой промежуток время течение который рассматривать вероятность оставаться неизменный тогда восстановление скрытый профиль можно применить принцип максимум правдоподобие максимум браться весь профиль удовлетворять ограничение равенство весь весь решение дать оптимизационный задача предлагаться алгоритм который чередоваться шаг оптимизация профиль фиксировать оптимизация профиль фиксировать каждый шаг оптимизация профиль выполняться несколько итерация алгоритм каждый итерация возникать более простой задача максимум правдоподобие который решаться аналитически скрытый переменный алгоритм являться апостериорный вероятность тот клиент выбирать ресурс удовлетворять свой интерес оценка крайне важный многий приложение главный особенность алгоритм являться симметричность разложение клиент ресурс наравне использоваться итерация достигаться согласованность профиль начальный приближение задаваться случайный образ исходить априорный информация частность многий приложение ресурс клиент изначально классифицировать набор позволять устранить проблема старт надо принимать решение ресурс клиент который зафиксировать один запись такой случай вычислить искомый профиль невозможно можно заменить априорный профиль иметь самый структура эксперимент модельный дать который истинный профиль быть известный изначально точность восстановление оцениваться среднеквадратичный показать итерация внешний цикл итерация внутренний цикл вполне достаточно восстановление дальнейший увеличение число итерация мочь немного точность оценивание сходство клиент ресурс существовать различный способ определить расстояние клиент ресурс корреляция проверка статистический гипотеза независимый совместный выбор ассоциативный правило иметь профиль расстояние естественно определить евклидов метрика пространство профиль провести эксперимент протокол поисковый машина яндекс дать задача клиент являться пользователь делать поисковый запрос ресурс являться документ выдавать результат поиск действие пользователь считаться переход гиперссылка охватывать день регулярный работа яндекс год часть ресурс быть заранее классифицировать класс тематика строиться метрика вероятность независимый совместный выбор профиль ресурс метрика использоваться классификация множество ресурс метод ближний сосед настраиваться скользящий контроль каждый метрика отдельно доля ошибка оказаться равный первый метрика второй метрика такой образ предложить алгоритм агрегировать информация пользователь ресурс вид хорошо интерпретировать тематический профиль строить более адекватный оценка сходство работа выполнить поддержка проект форексис искусство интеллект донецк
2007-MMRO13/karnaukhov_SI спектральный свойство искажённый изображение система распознавание спектральный свойство искажённый изображение система распознавание чочиа достаточно полный математический модель изображать система служить линейный интегральный уравнение род решение уравнение задача восстановление типичный обратный задача неполный дать который посвятить огромный количество исследование какой эффективный метод восстановление успех решение задача определяться точность математический модель изображать система формирование изображение линейный система описываться однородный интегральный уравнение тип свёртка рассмотреть одномерный аналог задача апостериорный определение тип искажать оператор оценка параметр искажение быть использовать фурье спектр искажённый изображение искажать оператор рамка дать модель задаваться ядро интегральный оператор рассмотреть спектральный свойство реальный физический задача функция конечный носитель ядро обращаться нуль тогда теорема винера следовать преобразование фурье целый аналитический функция экспоненциальный тип первое порядок конечный тип функция конечный носитель описание искажать оператор часто использовать гауссов функция распределение другой функция спектр который целое функция известно целое функция обладать многий замечательный свойство который изолированность нуль определять структурный особенность спектр фурье искажённый изображение качество пример показать некоторый тестовый изображение кепструма логарифм модуль спектр показать кепструма тот изображение основа провести анализ спектр искажённый изображение быть предложить использовать специальный система распознавание образ определение тип искажать оператор оценка параметр искажение качество распознавать система использоваться система описать работа исходный изображение кепструма логарифм модуль спектр кепструма изображение тот структурный особенность спектр искажённый изображение некоторый случай позволять решать задача распознавание искажённый изображение предварительный процедура восстановление спектр искажать оператор ядро целый функция точка функция равный нуль определить можно показать переход точка изменяться обход точка сверху обход точка снизу ядро искажать оператор действительный чётный функция нуль лежать действительный каждый точка который являться корень уравнение значение аргумент скачок изменяться зависимость выбрать направление обход иллюстрация показать кепструма фазовый спектр искажать функция кепструма фазовый спектр функция фаза исходный изображение совпадать фаза искажённый случай спектр искажать оператор содержимый нуль ядро искажать оператор чётный функция конечный носитель фаза искажённый изображение мочь отличаться фаза исходный соответствующий интервал действительный точка происходить скачок фаза определяться местоположение нуль спектр действительный мочь быть определить помощь система распознавание распознавать алгоритм качество признак использовать компонента фазовый спектр фурье изображение эффективный распознавание мочь оказаться достаточный небольшой число первый фазовый компонент сказать выше следовать етот случай можно распознать исходный изображение фаза искажённый изображение предварительный процедура восстановление успех решение перечисленный задача определяться эффективность использовать метод система распознавание распознавать система эффективный задать уровень шум мочь быть применить выполнение поставить задача соответствующий ограничение уровень суммарный погрешность работа выполнить поддержка программа фундаментальный научный исследование оитвс проект алгоритмический программный обеспечение инфокоммуникационный сеть теория функция москва наука преобразование фурье комплексный область москва наука
2007-MMRO13/zharkikh_SI_1 управляемый визуализация спектр изображение управляемый визуализация спектр изображение жаркое дать работа представить результат разработка программный модуль управляемый визуализация спектр изображение метод вычисление спектр основа достаточно хорошо отработать теоретически практически большинство руководство спектральный анализ содержимый подробный информация визуализация спектр изображение дать работа предлагаться один возможный метод такой визуализация разработать программный модуль позволять выполнять следующий функция прямой обратный изображение градация серый цвет распознавание сдвиг поворот масштаб изображение основа корреляционный анализ визуализация амплитудный фазовый спектр изображение программный модуль разработать язык работа модуль апробировать изображение буква русский рукописный текст создать банк спектр етот буква цель изучение связь изображение буква изображение спектр дать связь позволять объединять сходный спектральный отсчёт отдельный рукописный буква класс перспектива позволить формулировать задача распознавание рукописный буква задача распознавание объект принадлежащий отдельный класс реализовать процедура конкатенация изображение отдельный рукописный буква целое слово визуализация спектр рассмотреть отдельно задача визуализация спектр считаться структура спектр изображение важный конечный пользователь вообще важный взгляд автор являться заблуждение визуализация спектр важный разработчик система распознавание образ математика специалист предметный область визуализация спектр позволять решить следующий задача сформулировать вид вербальный описание требование геометрический форма прозрачность частотный коэффициент передача фильтр сократить вычислительный ресурс задача оптимизация признаковый пространство включать подмножество спектральный отсчёт счёт предварительный эвристический выбор частотный коэффициент передача фильтр оптимизировать масштаб элемент признаковый пространство увеличить значение спектральный отсчёт определять форма объект низкочастотный спектральный составлять определять ускорить процесс изучение структура спектр изображение изображение решение задача визуализация фазовый спектр быть использовать линейный процедура значение отсчёт фазовый спектр значение пиксель изображение фазовый спектр визуализация амплитудный спектр быть использовать нелинейный процедура значение отсчёт амплитудный спектр значение пиксель изображение амплитудный спектр параметр управление визуализация показать результат визуализация спектр использование процедура пример визуализация амплитудный спектр средний нижний изображение схожий начертание буква рукописный текст схожий начертание геометрический фигура заключение использование представить метод визуализация спектр позволять добиться более чёткий детальный изображение проблема визуализация участок спектр малое стремиться нуль значение часто использовать визуализация анализ амплитудный спектр логарифмический шкала взгляд являться непригодный позволять вычислить значение отсчёт равный нуль предложить метод визуализация можно использовать инструмент спектральный анализ решение задача распознавание образ известно преобразование фурье позволять реализовать аффинный инвариантный процедура распознавание образ конкретный реализация такой процедура тесно связать предметный область создание банка видимый изображение спектр конкретный предметный область позволить скорректировать процедура этап выбор алгоритм другой важный аргумент использование выражение визуализация амплитудный спектр являться следующий показать функция реализовать гомоморфный отображение поль вещественный число интервал операция сложение вещественный число переходить следующий операция интервал операция обладать гибридный свойство малое значение аргумент переходить обычный операция сложение любой двухэлементный множество представлять логический качественно действие етот операция произвольный аргумент интервал сводиться тот аргумент больший модуль поглощать аргумент меньший модуль учёт нормировка применить операция изображение одинаковый размер изображение склеиваться контекст задача распознавание указанный операция мочь быть использовать формирование амплитудный спектр признак целое множество класс изображение простой перемножение спектр менее пригодный разрыв больший малое отсчёт увеличиваться пример визуализация фазовый спектр изображение буква рукописный текст представляться перспективный использование предложить инструмент спектральный анализ визуализация задача обработка измерение особенно уникальный редко повторяться физический величина зависеть переменный открываться дополнительный возможность решение прикладной задача распознавание образ такой распознавание рукописный текст отпечаток палец фотография изображение средство преобразование фурье хаар применение управление связь другой область наука цифровой спектральный анализ приложение цифровой обработка многомерный сигнал межда конф идентификация система задача управление москва
2007-MMRO13/manilo_SI_AP сокращение размерность пространство спектральный признак многоклассовый задача распознавание сигнал сокращение размерность пространство спектральный признак многоклассовый задача распознавание сигнал манить немирко распознавание сигнал частотный область правило основать анализ спектральный признак получать вычисление функция спектральный плотность мощность описание достаточно полно отражать частотный свойство представить группа сигнал приводить необходимость построение дискриминантный функция пространство большой размерность снизить размерность признаковый пространство можно формирование упорядочить набор признак основа группировка спектральный коэффициент отображение получить описание пространство меньший размерность применение множественный дискриминантный анализ основа построение решающий функция являться анализ линейный дискриминант фишер максимизация который приводить выбор хороший разделение класс сигнал набор вектор всегда оптимизация обеспечивать надёжный распознавание сигнал критерий оценивать степень разделение исходный класс сигнал можно представить скалярный величина задавать матрица вид матрица рассеяние класс обобщённый матрица рассеяние класс случай класс проекция объект переход мерный пространство сформировать спектральный признак мерный пространство мочь быть найти помощь матричный преобразование матрица размер нахождение который сопрячь максимизация недостаток применение выражение связать увеличение число класс становиться индикатор больший расстояние слабо отражать взаимный расположение близко расположить частотный область класс оптимизация построение решающий правило оптимизировать процедура построение решающий правило можно сведение набор задача попарный классификация введение весовой коэффициент усиливать влияние критерий близко расположить класс случай обобщённый выражение критерий принимать частота появление объект образующая класс весовой функция можно связать цена ошибка распознавание каждый пара класс работа предлагаться использовать вес вид некоторый представление функция ошибка граница решающий правило параметр распределение вычислять задать группа объект исходить предположение нормальный закон распределение равный ковариационный матрица етот подход представляться эффективный критерий мочь быть приблизить оценка достоверность распознавание объект суммирование вероятность правильный решение попарный классификация дать работа развиваться идея приближение критерий оценка точность классификация объект пространство спектральный признак представить нормировать значение нахождение предлагаться решить следующий метод вычисление весовой функция рассмотреть двумерный пространство класс объект нормальный закон распределение единичный матрица ковариация расстояние центр етот класс обозначить вектор средний значение проецировать класс новое направление расстояние быть изменяться зависимость угол направление соединять центр класс вектор зависимость можно представить равный априорный вероятность появление объект класс вероятность правильный распознавание определиться вид функция ошибка тогда случай класс идентичный распределение критерий оценивать средний точность распознавание можно представить вид критерий оценивать степень расхождение класс принять сравнивать можно предложить аппроксимация переменный составлять выражение использовать нахождение задать вес вид случай хороший взаимный расположение класс соответствовать случай совпадение направление вектор параметр область малое значение использовать приближение функция ошибка полиномиальный функция можно задать вид етот способ нахождение весовой функция можно применить многоклассовый задача исходить предположение каждый класс иметь матрица внутригрупповой рассеяние задавать обобщённый матрица разброс выборочный ковариационный матрица класс тогда каждый пара класс исходный мерный пространство спектральный признак необходимый найти евклидов расстояние центр соответствующий класс определить вес использовать выражение максимизация критерий приводить процедура нахождение собственный вектор анализ распределение группа объект пространство признак пониженный размерность применение распознавание опасный аритмия эффективность введение весовой функция оцениваться результат эксперимент выполнить реальный решаться задача распознавание класс опасный аритмия качество исходный описание объект представить фрагмент длительность использовать упорядочить набор спектральный признак получить частотный область ограниченный применение перекрываться сегмент некоррелированный оценка получить шагом частотный выбрать вдвое маленький етот величина составлять случай удаваться сохранить особенность форма спектр анализировать сигнал относительный устойчивость получать оценка ход эксперимент быть построить разделять функция определить граница область решение найти ошибка классификация являться критерий надёжность распознавание показать результат линейный дискриминантный анализ случай средний ошибка классификация мочь быть уменьшить являться показатель эффективность применение етот процедура оптимизация работа выполнить поддержка проект распознавание образ анализ сцена англ вуз россия радиоэлектроника
2007-MMRO13/hmelnov_AP извлечение таблица неформатированный текст извлечение таблица неформатированный текст дать работа представить основной концепция разработать эвристический метод извлечение таблица неформатированный текст метод использовать особенность структура статистический таблица публиковать росстат особенность полный мера относиться статистический таблица представить государственный статистический отчёт метод мочь быть применить подобный таблица представить неформатированный текст извлечение таблица документ являться один задача решать система анализ обработка документ обзор работа дать проблема появиться несколько последний показывать расти интерес дать проблематика литература выделяться следующий основной стадия обработка который мочь быть выполнить извлечение таблица обнаружение таблица документ сегментация таблица отдельный клетка функциональный анализ определение роль клетка структурный анализ определение зависимость клетка интерпретация преобразование табличный информация требовать вид работа предложить различный подход обнаружение таблица неформатированный текст работа предложный метод извлечение таблица неформатированный текст который реализовать вышеупомянутый стадия обработка использоваться слишком сильный предположение структура обрабатывать таблица правило метод извлечение таблица документ ориентироваться определённый среда формат представление документ определённый структура таблица который обычно определяться стандарт соглашение принять предметный область использоваться таблица дать работа рассматриваться метод учитывать особенность статистический таблица позволять выполнить стадия обработка результат применение который являться извлечение информация текстовый таблица реляционный показать пример статистический таблица рассматривать таблица состоять шапка тело тот мочь иметь боковик перерез тело таблица содержимый числовой дать заголовок столбцы обычно выделяться составить символ подобный символ набор пересекаться образовать клетка который ограничивать отдельный заголовок столбцы один несколько заголовок мочь быть вложить другой заголовок случай клетка ограничивать лежать сразу клетка ограничивать заголовок который вложить заголовок строка иметь вложенность который определяться отступ левый край таблица пример статистический таблица особенность компоновка заголовок столбцы позволять представить шапка вид дерево узел который являться заголовок столбцы ребро пара заголовок заголовок вложить корень дерево являться пустой элемент заголовок верхний уровень являться подобный образ боковик можно дерево который заголовок строка являться узел пара заголовок строка который один вложить другой ребро перерез удобный рассматривать дерево иметь вложенность результат представление рассматривать таблица мочь быть предложить следующий модель дерево представлять соответственно шапка боковик перерез множество узел соответствующий дерево множество весь значение тело таблица подмножество такой элемент который определить значение тогда множество составлять модель таблица прежде всего решаться задача обнаружение таблица текст использоваться предположение наличие шапка таблица символ разделитель обнаружение сегментация заголовок таблица выполняться сегментация строка текст составлять боковик тело выделяться перерез такой образ приходить описать модель таблица использовать предположение выполняться абсолютный большинство рассматривать таблица случай нарушение результат сегментация мочь редактироваться пользователь следующий шагом являться классификация нормализация обнаружить узел дерево заголовок етот цель использоваться правило задавать помощь регулярный выражение мочь выделяться значение относиться различный измерение временной интервал территория игнорировать узел обнаружение заголовок значение сопоставляться весь клетка таблица подчинённый рассматривать узел узел исключаться дерево сохранение подчинённый узел основа предложить метод разработать приложение перевод текстовый таблица реляционный использование который сжатый срок быть обработать таблица содержимый более показатель более значение
2007-MMRO13/semenov_CO использование параллельный вычисление задача машинный зрение использование параллельный вычисление задача машинный зрение семенов настоящий статья исследуться возможность применение параллельный вычисление задача машинный зрение использование многоядерный процессор введение проблема большой количество вычисление возникать ряд задача многий направление наука техника задача машинный зрение обработка изображение решать режим реальный время использовать сложный математический аппарат большой объесть обрабатывать дать выставлять высокий требование скорость счёт поэтому разработка эффективный метод алгоритм решение подобный задача являться весьма актуальный проблема использование графический процессор параллельный архитектура позволить повысить производительность довольно ограниченный круг задача такой попиксельный обработка изображение задача связанный векторизация изображение вполне пригодный сила свой специфичность применение многопроцессорный система решение подобный спектр задача являться заведомо дорогой способ настоящее время начинать очень широко распространяться процессор независимый вычислительный ядро сейчас настольный компьютер можно встретить процессор ядро поэтому интересно оценить возможность использование многоядерный процессор ускорение решение задача машинный зрение провести вычислительный эксперимент модельный задача распознавание выделение окружность растровый изображение использование параллельный вычисление качество пример рассмотреть метод определение достоинство монета радиус найти окружность привлечение параллельно вычислительный алгоритм метод использование алгоритмический парадигма разделять властвовать позволить рассчитывать повышение скорость вычисление пропорциональный число использовать параллельный процессор задача машинный зрение распознавание образ использовать математический метод алгоритм позволять получить некий описательный смысловой информация задать изображение процедура распознавание применяться изображение преобразовать некоторый абстрактный описание набор число цепочка символ далее изображение относить один класс распознавание описание метод исходный дать исследовать модельный задача являться цифровой изображение монета получить сканирование некоторый фон метод определение достоинство монета базироваться анализ величина радиус найти окружность основный идея подход включать следующий шаг приведение преобразование изображение оттенок серый цвет выделение контур линия резкий перепад интенсивность изображение помощь цифровой фильтр выделение граница операция бинаризация пороговый отсечение поиск точка лежать окружность помощь классический метод хаф алгоритм определение радиус найти окружность классификация элемент массив соответствовать количество чёрный точка изображение лежать окружность центр точка радиус вычислительный сложность классический алгоритм хаф окружность задача априори известный диапазон изменение величина радиус искомый окружность алгоритм хаф мочь быть модифицировать позволить сократить количество арифметический операция использовать алгоритм тот метод алгоритм основать цикл исключение итерационный алгоритмический парадигма разделять властвовать довольно хорошо поддаваться распараллеливание такой образ весь объесть вычисление мочь равномерно распределить иметься наш распоряжение параллельный процессор одновременно выполнять арифметический операция современный операционный система предоставлять возможность организовать выполнение программный инструкция параллельный режим механизм нить подход компьютер многоядерный многопроцессорный архитектура существенный повышение производительность параллельный алгоритм отсканировать изображение монета вычислительный эксперимент проведение вычислительный эксперимент разработать реализовать параллельный алгоритм поиск центр величина радиус окружность растровый изображение входной дать алгоритм являться отсканировать изображение монета количество нить который проводиться распределение вычислительный нагрузка вычислительный эксперимент проводиться персональный компьютер процессор результат свести следующий таблица нить нить нить время обработка такой образ использование многоядерный многопроцессорный технология совместно параллельно вычислительный подход позволить рассчитывать повышение производительность задача машинный зрение допускать распараллеливание дать работа удаться достигнуть порядок увеличение производительность работа выполнить поддержка проект корпорация параллельный вычисление монитор
2007-MMRO13/leukhin_SI_4 синтез фазокодировать дискретный последовательность система гаусс образующая квазиортогональный алфавит синтез фазокодировать дискретный последовательность система гаусс образующая квазиортогональный алфавит леухина тюкай разработать регулярный метод синтез алфавит квазиортогональный широкий смысл фазокодировать дискретный последовательность идеальный свойство циклический автокорреляционный функция введение особый интерес синтезировать кодовый последовательность хороший корреляционный характеристика представлять фазокодировать дискретный последовательность обладать идеальный свойство циклический автокорреляционный функция нулевой уровень боков лепестковый циклический который можно определить основание выражение количество кодовый элемент последовательность комплексно сопрячь кодовый элемент который можно представить следующий вид значение фаза каждый кодовый интервал определяться диапазон модуль каждый кодовый элемент количество кодовый элемент мнимый единица работа разработать метод синтез позволять получить возможный задать размерность нулевой уровень боков лепестковый циклический важный прикладной значение иметь обладать идеальный свойство циклический ортогональный сигнал такой сигнал который циклический взаимный корреляционный функция равномерный иметь нулевой уровень отсчёт исследование показать синтезировать работа идеальный свойство циклический мочь обладать равномерный нормировать циклический уровень модуль отсчёт равный случай размерность дать нечётный число больший значение такой последовательность можно считать квазиортогональный уровень модуль отсчёт нормировать циклический быть стремиться нуль такой образ дать дискретный последовательность образовать алфавит квазиортогональный поэтому актуальный являться задача поиск ортогональный сигнал общий объём синтезировать работа синтез алфавит квазиортогональный фазокодировать последовательность система гаусс задача получение алфавит квазиортогональный задать размерность общий объём дискретный последовательность синтезировать работа сводиться нахождение такой который выполняться условие принадлежащий один алфавит размерность модуль нормировать циклический основание выражение можно записать следующий вид значение соответственно возможный система гаусс идеальный свойство циклический можно представить вид вычет модуль взаимно простой функция эйлер число основание выражение модуль циклический система гаусс представимый следующий вид число взаимно простой нечётный число нечётный взаимно простой выполняться равенство выражение взаимно простой являться полный тригонометрический сумма гаусс модуль сумма гаусс выполняться равенство такой образ нормировать циклический задавать помощь выражение быть квазиортогональный равный алгоритм синтез весь возможный квазиортогональный алфавит система гаусс можно представить следующий вид определяться система вычет модуль нечётный число взаимно простой функция эйлер определяться наименьший число разложение число весь сочетание вычет модуль взаимно простой возможный вычет отбираться сочетание вычет который удовлетворять условие полный система задать размерность образующая искомый квазиортогональный алфавит иметь заключение работа предложный метод формирование алфавит квазиортогональный последовательность система гаусс автокорреляционный функция каждый символ алфавит иметь нулевой боковой работа выполнить поддержка проект грант президент синтез анализ сложный фазокодировать последовательность электромагнитный волна электронный система тригонометрический сумма приложение наука
2007-MMRO13/ushmaev_si_ap статистический модель деформация отпечаток палец статистический модель деформация отпечаток палец ушмаев доклад рассмотреть нетипичный распознавание отпечаток палец задача учёт моделирование возможный упругий деформация получить статистический модель деформация позволять эффективно учитывать нелинейный искажение многий прикладной задача распознавание основный искажать фактор негативно влиять соотношение ошибка ложный совпадение второй род ложный несовпадение первое род система идентификация можно отнести малый размер зона пересечение плохой качество получать вход распознавать система изображение искажение отпечаток вызвать упругий деформация первый фактор субъективный мочь быть преодолеть этап ввод сам человек случай система верификация свой личность оператор случай автоматизированный дактилоскопический идентификационный система адис малое окно являться технологический характеристика подавление влияние шум выполняться этап предобработка учёт деформация впервые использовать метод теория упругость восстановление упругий деформация быть предложить работа ранее использовать модель тонкий пластина слабо отражать механик деформация отпечаток эмпирический модель получать преобразование общий случай выглядеть особенно экстраполяция малое упругий деформация довольно точно описываться решение следующий линейный уравнение механика деформировать тело карта смещение внешний сила коэффициент упругость очевидный проблема применение уравнение являться принципиальный невозможность измерение внешний основа уравнение предложный метод вычисление деформация использовать приближение правый часть уравнение дать соответствие контрольный точка привести метод быстрый решение алгоритм внедрение учёт деформация произвольный алгоритм распознавание показать значительный улучшение распознавание счёт учёт упругий деформация термин ошибка роды результат решать значительный проблема применение механический метод трудоёмкость вычисление большой размер описание деформация далее рассмотреть проблема статистический анализ деформация цель сократить размерность описание качество исходный дать быть рассмотреть измерение деформация метод открытый база отпечаток палец всего пример сокращение размерность описание использоваться метод главный компонент частотный область прямой вычисление главный компонент карта смещение размерность узел ожидать привести положительный результат причина являться довольно сильный корреляция небольшой объесть выборка повышение эффективность вычисление карта смещение применяться двумерный преобразование фурье частотный область низкочастотный компонента составлять энергия карта смещение энергия внутренний часть изображение учёт край доминировать маргинальный эффект дальнейший получить дать частотный область вычисляться главное компонента предварительный анализ получить спектральный область главный деформация показать дисперсия остаток первый главный деформация составлять первый позволять сделать заключение небольшой внутренний размерность деформация визуализация главный компонент пространственный область позволять однозначно интерпретировать искажать фактор возникать невозможность точно деформация движение продольный сдвиг поперечный сдвиг деформационный поворот поворот палец значительный давление поверхность сканер получить массив главный деформация являться ортонормированный поэтому произвольный деформация мочь быть разложить сумма вычислить главный компонент деформация провести анализ показывать эффективный учёт деформация достаточно использовать первый компонент такой существенный снижение размерность описание искажение позволять решить повысить эффективность существующий решение многий прикладной проблема распознавание синтетический база дать исследование синтетический база показать отличие статистика деформация естественный приложение модель позволять более эффективно имитировать естественный деформация создание искусственный тестовый массив имитация множество приложение этап сравнение показать использование обучение приложение значительно улучшать качество распознавание привести модель позволять имитировать несколько приложение регистрация улучшение шаблон привести концепция выбор наименее деформировать состояние привести модель эффективно решать данный задача давать численный мера деформация работа выполнить поддержка проект теоретический физик теория упругость физматлить труд международный конференция кибернетик высокий технология век
2007-MMRO13/Djukova_MM алгоритм классификация основа полный решающий дерево алгоритм классификация основа полный решающий дерево дюков песок решающий дерево один наиболее популярный инструмент решение задача классификация прецедент случай исследовать объект описываться признаковый пространство синтез решающий дерево представлять итерационный процесс правило построение очередной вершина дерево выбираться признак хороший образ удовлетворять некоторый критерий ветвление значение признак осуществляться ветвление далее указанный процедура повторяться каждый ветвь описать подход обуславливать основной достоинство метод решающий правило строиться быстро получаться достаточно простой хорошо интерпретировать случай более признак удовлетворять рассматривать критерий ветвление равный почти равный мера выбор один етот признак осуществляться практически случайный образ зависимость выбрать признак построить дерево мочь существенно отличаться состав использовать признак свой распознавать качество доклад рассматриваться следующий подход решение указанный проблема возникновение ситуация более признак удовлетворять критерий равный мера предлагаться проводить ветвление каждый етот признак независимо получить результат конструкция назвать полный решающий дерево данный подход продемонстрировать пример усовершенствование алгоритм построение допустимый разбиение далее критерий ветвление представлять набор условие разный приоритет выбор очередной вершина сначала проверяться условие наибольший приоритет искаться признак наименьший номер который условие выполняться один признак удовлетворять рассматривать условие проверяться следующий порядок условие более низкий приоритет провести экспериментальный исследование реальный задача показать точность распознавание использование полный решающий дерево существенно выше точность распознавание тот быть провести сравнение новый модель назвать алгоритм широко использовать промышленный система анализ дать рассмотреть задача новый модель вести худой алгоритм некоторый существенно превосходить работа выполнить поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа дискретный модель принятие решение неполный информация симферополь таврия
2007-MMRO13/tokarev_MM распознавание ситуация задача поддержка принятие решение распознавание ситуация задача поддержка принятие решение один первый задача компьютерный поддержка принятие решение являться распознавание ситуация который находиться система который приниматься решение предполагаться система функционировать окружающий среда иметь измерять оценивать вход вход управляемый выбирать вход зависеть решение непосредственно являться реализация решение лицо принимать решение выход зависимый состояние система окружающий среда взаимодействовать система выдавать значение переменный зависеть состояние среда частично зависимый качество окружающий среда обычно рассматриваться природа действие среда носить целенаправленный характер сторона действие среда иметь цель взаимодействие система среда показать совокупность состояние система среда момент принятие решение составлять ситуация здесь дискретный время множество возможный решение задача распознавание ситуация поддержка принятие решение можно сформулировать следующий образ задать множество ситуация множество возможный решение который мочь быть принять система поддержка принятие решение сппр результат решение задача распознавание ввести рассмотрение множество возможный вариант разбиение объект класс полагать выбрать вариант разбиение множество подразделяться класс первоначальный информация позволять построить априорный признаковый пространство составить априорный словарь признак описывать многомерный вектор информация множество решение позволять произвести исходный разбиение множество объект класс составить априорный алфавит класс первое вариант объект класс число множество объект обучать выборка подмножество класс обучать выборка достаточно представительный непосредственный обработка исходный информация можно определить описание класс статистический подход задача распознавание такой описание являться априорный вероятность появление объект соответствующий класс условный плотность распределение значение признак класс функция объесть исходный априорный информация недостаточный непосредственный описание класс мочь быть получить помощь процедура обучение наличие описание класс принцип позволять определить решающий правило решающий граница использование который обеспечивать минимизация ошибка распознавание неизвестный ситуация доклад предлагаться метод решение задача распознавание ситуация поддержка принятие решение условие игра природа вводиться критерий эффективность распознавание учитывать выигрыш проигрыш реализация принимать основа оценка ситуация решение метод реализоваться итеративный процедура включать построение лингвистический модель основа теория обеспечение рациональность решение
2007-MMRO13/dyulicheva_MM подход синтез случайный решающий лес подход синтез случайный решающий лес увеличение сложность структура решающий дерево уменьшение обобщать способность наблюдаться более точный безошибочный настройка исходный обучать информация такой поведение характерный большинство алгоритм обучение распознавание называться переобучение разработка критерий редукция наращивание ветвь решающий дерево алгоритм синтез совокупность решающий дерево простой структура лес направить поиск компромисс излишний усложнение структура получение можно более высокий оценка качество решающий правило синтезировать обучать выборка перечислимый вкратце основной подход синтез случайный решающий лес существенный требование построение лес являться поиск синтез различный решающий дерево входящая состав леса корректный обучать выборка дерево случайный решающий леса предложить работа строиться подмножество признак случайно выбрать исходный множество признак работа предложить модель случайный лес построение каждый дерево случайный леса осуществляться выбор наиболее информативный признак основа случайный образ сгенерировать каждый вершина подмножество работа предложный алгоритм синтез решающий леса переход ссылка основать анализ структура установка ссылка переход другой дерево леса появление синтезировать дерево одинаковый поддерево работа предложный эволюционный подход построение решающий леса работа предложить индуктивный модель эмпирический решающий леса построение каждый дерево решающий леса формироваться область отказ построение следующий дерево леса использоваться признак участвовать обучение предыдущий дерево объект попасть пересечение область отказ весь дерево входящая состав леса производиться дообучение дерево остаться объект обучать выборка доклад приводиться сравнительный анализ описать выше подход синтез случайный решающий лес обсуждаться улучшение алгоритм синтез эмпирический решающий леса предложить работа труд международный конференция индуктивный моделирование львов таврический вестник информатика математика таврический вестник информатика математика
2007-MMRO13/Grishin_SI селекция аномальный ошибка установление соответствие монокулярный режим селекция аномальный ошибка установление соответствие монокулярный режим система технический зрение предназначить использование состав система управление полёт беспилотный летательный аппарат находить применение монокулярный датчик оптический поток величина ошибка устойчивость процесс измерение существенно зависеть эффективность селекция аномальный ошибка установление соответствие изображение один точка поверхность разный кадр уменьшение количество аномальный ошибка достигаться выбор точка изображение обладать хороший свойство привязка выбор оптимизация метод установление соответствие менее полностью исключить аномальный ошибка установление соответствие представляться возможный положение осложняться сетка отсчёт оптический поток являться регулярный сильно разредить связать ограничение вычислительный мощность процессор который должный осуществлять обработка изображение реальный время существенно затруднять использование классический метод анализ векторный полый применение известный статистика метод селекция аномальный ошибка осложняться ряд обстоятельство первый нормальный аномальный ошибка измерение иметься ярко выразить тренд который собственно являться измерять оптический поток етот тренд должный быть исключить применение статистический метод второй область определение функция поток область значение являться двумерный пространство точка который измеряться оптический поток селекция аномальный ошибка предлагаться анализировать структура оптический поток степень локальный согласованность предлагать алгоритм следовать рассматривать алгоритм предварительный селекция позволять отбрасывать грубый ошибка требовать свой реализация небольшой ресурс менее отбрасывание грубый ошибка существенно ускорять сходимость алгоритм оценивание линейный угловой перемещение более тонкий селекция мочь осуществляться величина невязка алгоритм оценивание линейный угловой координата раздельный обработка компонент оптический поток порождать соответственно линейный угловой перемещение алгоритм оценивание поток работать следующий образ пол зрение разбиваться непересекающийся область каждый область осуществляться поиск точка отличаться наиболее хороший свойство привязка каждый такой точка устанавливаться соответствие следующий кадр рассмотреть наиболее простой случай определение вектор перемещение соседний кадр каждый проверять точка формироваться окрестность который идеальный случай мочь содержимый отсчёт оптический поток справа выделить окрестность угловой точка точка граница внутренний точка число отсчёт маленький такой точка отбрасываться заведомо возможность проанализировать локальный структура оптический поток указанный количество отсчёт мочь быть сформировать тройка вектор число сочетание окрестность проверять точка мочь находиться аномальный ошибка оценивание поток проверяться каждый тройка вектор конец вектор поток проверять точка попадать выпуклый оболочка вектор поток какой тройка считаться аномальный ошибка определение поток дать точка отсутствовать процесс проверка тройка прекращаться обработка весь тройка конец проверять вектор попасть один величина сравниваться порог превосходить порог считаться проверять точка аномальный ошибка величина порог зависеть степень разрежённость сетка отсчёт профиль поверхность характер движение объект определяться экспериментально адаптивный подстраиваться процесс работа система технический зрение выпуклый оболочка вектор результат моделирование работа алгоритм представить таблица средний длина вектор оптический поток меняться пиксель зависимость пара кадр величина порог быть установить равный пиксель дать величина порог доля неправильно обнаруживать аномальный ошибка составить основное данный категория попасть угловой точка результат моделирование процесс селекция величина аномальный ошибка пиксель пропустить аномальный ошибка работа выполнить поддержка проект космический приборостроение программа тезис доклад семинар россия июнь москва институт космический исследование прикладной математический статистика инженер научный работник москва физматлить математический метод обработка неопределённый дать москва физматлить
2007-MMRO13/shmulevich_AP метод кластеризация текст учитывать совместный встречаемость ключевой термин применение анализ тематический состав поток новость метод кластеризация текст учитывать совместный встречаемость ключевой термин применение анализ тематический состав поток новость дать работа посвятить автоматический смысловой кластеризация текст рассмотреть применение анализ тематический состав поток новость предложный новый метод назвать островной кластеризация который основать статистический мера корреляция встречаемость текст терм характеризоваться значимый превышение частота средний уровень показать обладать набор качество необходимый успешный решение задача кластеризация текст мочь быть применить анализ тематический структура новостной поток настоящее время объесть массив текстовый документ научный сфера бизнес другой область человеческий деятельность расти обусловить расти интерес метод автоматический текстовый кластеризация наиболее часто использовать подход представление текст кластеризация являться подход который текст рассматриваться неупорядоченный набор начальный форма входящая слово формирование дерево решение кластеризация текст учитывать агрегированный правило построить основа статистический семантический характеристика терм выделять текстовый документ один такой метод назвать островной кластеризация рассмотреть дать работа алгоритм основать использование статистический мера корреляция встречаемость текст терм характеризоваться значимый превышение частота средний уровень первый часть алгоритм состоять построение называть граф корреляция терм етот граф задаваться матрица парный корреляция булев переменный отражать наличие терма документ связь термы считаться существующий достаточно сильный больший пороговый значение корреляция переменный степень корреляция термы определяться следующий образ общий количество терм весь документ количество терм документ который встречаться термы обозначить общий число терм весь текст количество терм документ содержимый термы принять гипотеза термы распределить документ независимо друг друг вероятность тот документ содержимый термы оказаться более терм вероятность получение менее успех серия испытание вероятность успех один испытание равный вероятность биномиальный распределение вероятность мочь быть принять качество основа расчёт мера корреляция термы маленький более коррелировать термы величина совсем подходить описание сила связь терм частность потому легко видеть симметричный поэтому качество мера корреляция терм браться один важный применение данный метод мочь быть анализ динамика тематический структура поток новость показать рассматривать метод удовлетворять основный свойство который должный обладать процедура кластерный анализ тот быть практически применимый кластеризация больший массив текст вообще анализ динамика тематический структура поток новость частность интерпретируемость найти кластер термин смысл содержание относиться документ статистический значимость группирование текст кластер возможность отнесение документ более один кластер более рост время работа увеличение количество текст минимальный вообще отсутствовать необходимость настройка сторона пользователь применение процедура островной кластеризация быть проиллюстрировать использование доступный массив новость быть показать метод островной кластеризация мочь успешно решать задача тематический кластеризация поток новость давать описание получить результат понятный человек термин работа быть использовать средство пакет анализ дать работа выполнить поддержка компания яндекс грант
2007-MMRO13/strijov_MM_AS_4 выявление группа объект описать набор многомерный временной ряд выявление группа объект описать набор многомерный временной ряд ивахненко каневский стрижовый далеко весь прикладной задача стандартный способ оценивание корреляция временной ряд иметь разумный содержательный интерпретация дать работа предполагаться исходный информация представить матрица объект показатель время предлагаться методика выделение группа объект демонстрировать сходный поведение задать показатель задать набор показатель методика основать построение матрица сходство весь пара временной ряд сходство расстояние определяться число разметить интервал совместный рост спад использоваться понятие разметка определённый алгоритм автоматический разметка временной ряд матрица сходство однозначно определяться группа объект сходный поведение группа объект задаваться матрица смежность представляться вид множество граф описать алгоритм который отыскивать группа сходный объект алгоритм последовательно выполнять следующий операция разметка основный ряд построение матрица сходство временной ряд нахождение группа объект фиксировать показатель нахождение группа объект произвольный набор показатель разметка временной ряд дать декартов произведение множество объект множество показатель множество момент время элемент произведение являться значение показатель объект момент время временной являться разметить каждый элемент поставить соответствие знак алфавит пример алфавит мочь служить множество символ интерпретироваться увеличение уменьшение значение показатель данный объект данный момент время символ соответствовать отказ классификация такой образ каждый временной ряд поставить соответствие ряд интерпретировать ряд разметить интервал рост падение значение показатель дать объект привести пример условие определять разметка временной ряд элемент упорядочить последовательность ставиться соответствие знак выполнить задать параметр каждый элемент упорядочить последовательность ставиться соответствие знак выполнить вышеприведённый условие учёт замена противный случай ставиться знак вычисление функция сходство временной ряд каждый пара ряд вычисляться функция сходство номер объект значение номер показатель значение етот функция число интервал удовлетворять следующий условие ряд индекс поставить соответствие набор интервал составить последовательно идти индекс знак соответствующий ряд порядковый номер интервал элемент значение функция сходство число интервал удовлетворять условие задать параметр функция сходство каждый пара ряд вычисляться получить функция сходство задавать трехиндексный матрица сходство каждый элемент етот матрица являться значение функция сходство определённый весь возможный пара объект весь показатель поиск группа объект один показатель действующий группа включать объект действующий сходный образ иметь фиксировать показатель расстояние более однозначно задать полносвязной граф матрица смежность матрица получаться пороговый отсечение значение элемент матрица полносвязной граф получить трехиндексный матрица сходство представимый вид множество сходный действовать акция группа номер набор объект номер объект группа объект показатель группа объект сходный действовать показатель существовать непустой пересечение элемент группа такой выполняться условие номер получить группа пример использование вышеприведённый методика мочь служить задача поиск группа магазин торговый сеть который набор товар продаваться схожий образ другой пример мочь служить поиск группа участник биржевой торг действующий синхронно набор финансовый инструмент работа выполнить поддержка проект доклад искусственный интеллект теория граф москва
2007-MMRO13/noghin_TF принятие решение многий критерий основа нечёткий информация относительный важность критерий принятие решение многий критерий основа нечёткий информация относительный важность критерий ногин излагаться основа теория выбор решение наличие числовой критерий условие нечёткий отношение предпочтение лицо принимать решение задать конечный набор количественный информация нечёткий отношение предпочтение введение принципиальный сложность задача выбор многий критерий заключаться невозможность априорный определение тот называть хороший решение каждый иметь право свой смысл понятие более тот небольшой изменение обстоятельство который осуществляться выбор мочь привести изменение смысл хороший решение говорить использование решение задача выбор многий критерий традиционный подход сложиться десятка назад область оптимизация один критерий предполагать обязательный формальный введение понятие оптимальный решение отличие традиционный подход последний десятилетие активно развиваться методология предполагать свой реализация наличие строгий определение выбирать решение быть заключаться получение иной оценка сверху заранее неизвестный множество выбирать решение основа определённый общий свойство поведение процесс принятие решение учёт количественный информация отношение предпочтение методология настоящий время приобрести вполне определённый контур фундамент составлять принцип парето основный содержание образовать результат показывать какой образ следовать учитывать иной количественный информация отношение предпочтение обоснованный сужение множество парето нередко такой информация удобно интерпретировать термин относительный важность критерий соответствие етот методология люба выбор подчиняться аксиома характеризовать определённый степень разумный поведение процесс принятие решение следовать осуществлять предел множество парето который можно построить помощь новый векторный критерий вычислять основа исходный векторный критерий иметься количественный информация отношение предпочтение самый конструироваться определённый оценка сверху неизвестный множество выбирать решение который являться более точный множество парето етот подход можно охарактеризовать такой образ наличие указанный информация давать возможность исходный множество парето нередко выявление информация отношение предпочтение удаваться получить соответствующий количественный дать специфический нечёткий форма предпочтительность тот иной решение сравнение другой оцениваться субъективный степень уверенность способный изменяться некоторый предел такой ситуация оказываться возможный применить аппарат теория нечёткий множество отношение выясниться разрабатывать методология сужение множество парето допускать распространение более общий случай нечёткий отношение нечёткий множество возможный решение основа подобный распространение быть заложить работа автор использование нечёткий множество отношение давать возможность разработать более гибкий аппарат который можно применять решение прикладной задача многокритериальный выбор достаточно широкий класс обзор основный результат рассматриваться задача многокритериальный выбор постановка который содержимый абстрактный общий случай нечёткий множество возможный допустимый решение который задать числовой функция критерий нечёткий отношение предпочтение считаться известный общий свойство пара несравнимый критериальный оценка который один оценка предпочтительный другой некоторый степень уверенность оценивать число предел собственно выбор заключаться использование весь иметься наличие информация указание такой общий случай нечёткий подмножество множество возможный решение называть множество выбирать решение который являться наиболее приемлемый условие выполнение аксиома разумный поведение формулироваться называть нечёткий принцип парето который множество выбирать решение должный быть подмножество множество парето етот принцип давать возможность некоторый случай сужать область поиск решение подлежащее выбор множество парето иной слово принцип предел множество парето выбирать решение быть должный множество парето нередко оказываться достаточно широкий дальнейший обоснованный сужение предлагаться использовать информация нечёткий отношение предпочтение форма конечный набор несравнимый оценка вектор который один оценка предпочтительный другой некоторый степень уверенность оценивать число предел вводиться понятие непротиворечивый совместный набор нечёткий информация отношение предпочтение устанавливаться критерий непротиворечивость подобный набор соответствие критерий проверка непротиворечивость сводиться решение набор задача линейный программирование специальный вид главный теоретический результат предлагать подход являться теорема показывать какой образ следовать учитывать иметься нечёткий информация сужение множество парето етот теорема строиться определённый оценка сверху неизвестный нечёткий множество выбирать решение использование специальный множество парето специальный образ построить векторный критерий показываться нередко етот учёт мочь быть свести решение задача построение множество парето следовать отметить предлагать подход мочь быть использовать решение задача многокритериальный выбор любой множество допустимый решение произвольный критерий работа выполнить поддержка проект принятие решение многий критерий издание москва физматлить жвмимфа таврический вестник информатика математика
2007-MMRO13/Nozhenkova_AS средство моделирование применение задача здравоохранение средство моделирование применение задача здравоохранение технология оперативный аналитический обработка многомерный дать считаться один раздел интеллектуальный анализ дать аналитический модуль чаща появляться состав отечественный зарубежный продукт финансовый производственный приложение существо аналитический обработка сводиться автоматизированный поддержка формирование аналитический запрос агрегирование дать операция многомерный куб дать использование плоский представление кросс таблица кросс диаграмма наибольший применение технология получить бизнес среда правило решение конкретный аналитический задача укладываться рамка один многомерный куб классический решение мало пригодный использование прикладной область необходимый комплексный анализ дать связанный реализация сложный аналитический алгоритм пример прикладной область который указанный проблема позволять эффективно применять традиционный средство технология являться здравоохранение образование социальный защита население множество другой метод расчёт аналитический показатель решение задача планирование етот прикладной область представлять сложный многошаговый процесс анализ многомерный дать возникать необходимость поэтапный обработка дать задача планирование медицинский помощь представлять сложный многошаговый процесс больший количество расчёт многообразие входной выходной информация сложный внутренний взаимосвязь коллектив отдел прикладной информатика институт вычислительный моделирование предложный новый подход решение разнообразный задача применение технология основать построение комплекс называть модель модель строиться пользователь нести описательный информация решение некоторый аналитический задача структурно модель состоять информация описывать исходный дать взаимосвязь измерение показатель информационный куб операция куб способ представление результат вычисление способ сохранение результат последующий использование введение модель операция сохранение результат расчёт источник хранилище дать позволить реализовать поэтапный анализ дать создание комплекс модель комплекс представлять совокупность модель связанный данные рамка один расчёт модель образовать последовательно выполнять цепочка операция дать рассчитать один модель дальнейший использоваться другой модель ядро система оперативный аналитический обработка дать являться машина который представлять механизм выполнение запрос пользователь выборка многомерный информация изменение представление архитектура машина зависеть уровень решать аналитический инструмент задача степень свобода пользователь решение етот задача предложить реализовать оригинальный архитектура машина отличительный особенность который являться выполнение запрос пользователь использование встроить язык программирование расчёт значение аналитический объект возможность использование составной иерархия качество измерение составной иерархия позволять упорядочить информационный объект одновременно измерение использование иерархия качество измерение многомерный куб потребовать применение специальный структура дать алгоритм направить первый очередь уменьшение временной затрата разработать средство автоматизация создание специализировать приложение инструментальный ядро вид набор компонент связанный машина среда проектирование экранный форма пользовательский интерфейс быстрый создание приложение расширить функциональный состав хранилище дать ввести новое конструктивный элемент выполнять функция поддержка связной многошаговый аналитический расчёт модель сложный иерархический измерение таблица расчётный значение агрегат группа форма применение оригинальный технологический компонент позволить выполнять сложный многошаговый аналитический расчёт первое шаг вход аналитический инструмент поступать исходный обрабатывать дать далее идти последовательный выполнение шаг расчёт параметр который описать репозитарий хранилище вид модель взаимодействие модель происходить передача хранилище информация вид таблица агрегат дать репозитарий выполнение многошаговый расчёт сопровождаться называть интерактивный аналитический эксперимент вмешательство пользователь выполнение расчёт модификация параметр настройка модель процесс формирование каждый аналитический модель сопровождаться взаимодействие пользователь средство управление хранилище любой этап построение модель возможный возврат более ранний этап разработать средство создание приложение адаптировать специалист предметный область интерфейс инструментарий разработка адаптировать интерфейс позволять создавать ориентировать конкретный задача приложение основа инструментальный ядро полностью пользователь сложный внутренний организация система сохранять весь функционал важный требование разрабатывать приложение являться отражение специфика традиция конкретный предметный область число создание применение словарь термин соответствующий прикладной область разработать средство организация хранение оперативный аналитический обработка дать послужить основа создание использование централизовать хранилище медицинский дать региональный уровень дать хранилище множество информационный система работать учреждение здравоохранение обязательный медицинский состав информация хранилище дать направить анализ эффективность деятельность медицинский учреждение система здравоохранение регион оказывать существенный помощь решение задача оперативный управление планирование медицинский информация разнородный включать статистический обобщённый пространственно распределенный другой тип дать увеличение наглядность представление результат оперативный аналитический моделирование разработать средство отображение результат анализ электронный карта получить результат применить информационно аналитический поддержка задача национальный проект здоровье сеть медицинский учреждение работа выполнить поддержка грант президент ведущий научный школа грант грант проект программа фундаментальный исследование президиум технология реализация аналитический модель средство система аналитик решение задача планирование труд всероссийский конференция информационно аналитический система технология здравоохранение красноярск автоматизация обработка больший массив дать открытый образование приложение красноярск экспресс оперативный геомоделирование сеть медицинский учреждение вестник построение информационный модель анализ медико демографический дать журнал открытый образование приложение красноярск информационно аналитический поддержка формирование территориальный программа бесплатный медицинский помощь вестник
2007-MMRO13/Kharinov_SI оценка количество информация изображение детерминированный подход оценка количество информация изображение детерминированный подход харин современный информационный технология вообще область защита сигнал изображение частность простой способ формализация понятие информация понятие сигнал информация смысл информация недостаточно чётко оценка количество информация обычно уточняться понятие самый информация недостаточно использоваться возможность отслеживание распределение информация амплитудный отсчёт сигнал управление обработка ограниченный внимание уделяться способ экспериментальный проверка значение локальный оценка количество информация недостаточный формализация понятие информация ограничивать развитие общий метод анализ сигнал эффективный обработка изображение требоваться заранее знать приблизительно изобразить прибегать трудоёмкий процедура настройка программный система обработка изображение требовать тип формализация понятие информация особенно необходимый решение стеганографический другой задача обратимый встраивание один сигнал другой условие сигнал приём разделение считаться неизвестный перечисленный недостаток модель изображение предложить который строиться экспериментально обосновываться рамка объединение подход понимание информация выдвинуть ведущий советский учёный колмогоров брусенцов год информатика модель изображение виртуальный память модель цифровой изображение рассматриваться запоминать среда средство передача кодировать информация обладать самостоятельный троичный виртуальный память считаться виртуальный память состоять ячейка подобный ячейка память компьютер который храниться исходный отсчёт яркость изображение каждый пиксел сопоставляться самостоятельный ячейка виртуальный память ячейка виртуальный память образоваться последовательный трит различный разряд аналогично тот байт компьютерный память состоять битов виртуальный память рассчитываться изображение сравнение память занимать изображение компьютер обычно иметь больший число разряд запоминать элемент трита виртуальный память подразделяться переменный значение который допускаться изменять обработка изображение фиксировать который модификация переменный трит сохраняться обеспечивать восстановление изображение некоторый упрощённый вид количество информация содержаться дать отсчёт яркость пониматься число переменный трит который определять объесть переменный сообщение модификация переменный трит модель предусматриваться преобразование фиксировать который количество информация рассматривать отсчёт яркость уменьшаться выражаться уменьшение изображение число различный пиксел показывать эксперимент виртуальный память способный хранить код информация независимо предусмотренный линейный нелинейный преобразование затухание сигнал процесс передача определённый условие сохранять информация устойчивый возможный искажение сигнал информация разделяться виртуальный память явный неявный компонента объесть неявный компонента обычно составлять менее объём изображение позволять дублировать неявный компонент код явный информация восстановление случай повреждение счёт повторение последовательный разряд виртуальный память который сопоставляться вычислять изображение вложить диапазон шкала яркость встраивание изображение собственный информация иметь самостоятельный значение необходимый выполнять формирование каждый разряд виртуальный память подавление искажение возникать младший разряд задача сжатие изображение оказываться полезный повышение коэффициент сжатие сохранение качество зрительный восприятие результат автоматический обработка перспектива применение изображение модель применимый аудиосигнал сигнал иной природа технология восстановление изображение основа оказываться эффективный решение различный прикладной задача неявный передача состав аудиосигнал сопутствующий существенный конструктивный изменение передавать приёмный устройство автоматизация распознавание сигнал основа анализ особенность распределение информация амплитудный отсчёт сигнал повышение пропускной способность надёжность передача канал связь счёт максимальный использование ёмкость несущий сигнал защита электронный обычный документ денежный знак условие индивидуальный защита каждый отдельный документ создание база дать дальнейший рамка модель сигнал виртуальный память предполагаться разработать способ выделение объект представление изображение равномерный распределение количество информация градация яркость приложение модель задача хранение передача обработка сигнал работа выполнить поддержка проект поддерживаться грант международный фонд передача информация известие вуз теоретический основа информационный техника энергия вычислительный машина московский государственный университет новое разработка область вычислительный математика вычислительный техника киев логика новое тысячелетие запоминание адаптивный обработка информация цифровой изображение адаптивный встраивание водяной знак канал заявка патент спииран
2007-MMRO13/Dvoenko_MM кластеризация элемент множество основа взаимный расстояние близость кластеризация элемент множество основа взаимный расстояние близость двоенко принцип кластеризация лежать основа известный алгоритм кластер анализ рассмотреть модификация доступный матрица расстояние близость объект показать связь алгоритм экстремальный группировка признак кластеризация объект кластер анализ предполагаться объект расположить мерный пространство обычно евклидов каждый представить вектор матрица дать каждый признак представить свой наблюдение объект образовать локальный сгущение кластер класс таксон который следовать выделить алгоритм кластер анализ средний семейство предполагать наличие признак строить несмещенный кластеризация представитель кластер совпадать центр иначе центр назначаться представитель кластер центр кластер мочь совпадать элемент матрица расстояние объект представить обычно центр кластер выбирать объект наименее удалённый объект кластер кластеризация мочь оказаться сместить пространство центр совпасть средний любой объект взять начать координата люба пара объект известный теорема косинус определяться скалярный произведение расстояние матрица главное диагональ представлять квадрат расстояние соответствующий начало координата объект задача метрический шкалирование предложить восстанавливать евклидов пространство разложение матрица ранг положительно полуопределить матрица проекция объект ортогональный ось начало координата метод главный проекция восстанавливаться евклидов пространство начало координата центр тяжесть множество объект центр кластер немедленно определяться метод начало координата центр тяжесть кластер получить матрица скалярный произведение диагональный элемент представлять центр кластер квадрат расстояние остальной объект число объект отсюда сразу определяться алгоритм кластеризация расстояние средний положительно полуопределённый матрица попарный близость объект можно считать матрица скалярный произведение вектор пространство размерность выше скалярный произведение объект представить можно получить кластеризация расстояние объект разбитый кластер представимый центр кластер свой близость остальной объект число объект отсюда сразу определяться алгоритм кластеризация близость средний несмещенный кластеризация минимизировать дисперсия кластер максимизировать средний близость объект кластер нормировка получить кластеризация признак группировка признак корреляция выполняться алгоритм средний близость максимизировать величина число признак группа алгоритм экстремальный группировка квадрат модуль функционал главный фактор центроидный фактор группа характеризовать качество разбиение признак группа каждый который признак наиболее сильно коррелировать свой фактор фактор строиться одновременный решение основный факторный задача построение общий фактор вращение представимый центр главный центроидный фактор группа свой близость признак максимальный собственный значение соответствующий собственный вектор подматрица близость признак легко увидеть близость совпадать точность множитель поэтому группировка модуль несмещенный группировка квадрат сместить итог алгоритм средний расстояние близость применить кластеризация признак аналогичный алгоритм модуль основа алгоритм лежать процедура несмещенный кластеризация который можно представить алгоритм средний техника кластер анализ развитый семейство адекватно применимый группировка признак работа выполнить поддержка проект проект прикладной метод анализ дать знание новосибирск матема читать автомат киев наукова думка автоматика телемеханика
2007-MMRO13/Kamilov_CO_4 алгоритм распознавание основать оценка взаимосвязанность признак алгоритм распознавание основать оценка взаимосвязанность признак фазыл мирзаесть дать работа рассматриваться вопрос построение алгоритм распознавание основа анализ взаимосвязанность признак который являться логический продолжение работа журавлев ученик корректность другой привести здесь определение понятие обозначение можно найти задание етот алгоритм включать следующий основной этап задание мера парный связь признак совокупность допустимый объект пространство признак объект соответствовать вектор каждый признак иметь свой множество допустимый значение ввести функция характеризовать сила парный связь признак удовлетворять условие зависимость выбор можно получить разнообразный алгоритм определение взаимозависимость признак определение независимый множество сильносвязать признак множество сильносвязать признак мера близость можно задать различный способ число признак входящая соответственно множество зависимость способ задание мера близость можно получить разнообразный алгоритм выделение независимый группа сильносвязать признак определение модель функциональный зависимость каждый группа признак каждый класс произвольный признак группа тогда модель функциональный зависимость задать вид вектор неизвестный параметр функция некоторый задать класс вычислить значение вектор неизвестный параметр определять модель функциональный зависимость зависимость задание параметрический вид метод определение получить разнообразный алгоритм распознавание определение элементарный пороговый правило принятие решение сформулировать элементарный пороговый правило принятие решение основать задание порог характеризовать допустимый отклонение рассматривать модель функциональный зависимость простота рассмотреть класс объект обозначить множество объект дать обучение определимый множество весь функциональный модель множество признак обозначить элементарный пороговый правило принятие решение задать порог близость рамка модель задание функция близость множество признак функция близость можно задавать способ число использовать элементарный правило параметр алгоритм оценка принадлежность объект класс оценка принадлежность объект класс вычисляться оператор параметр алгоритм число независимый множество решающий правило решение приниматься поэлементный определить параметрический модель распознавать алгоритм основать оценка взаимосвязанность признак всякий алгоритм етот модель полностью определяться задание набор параметр множество весь алгоритм распознавание рассмотреть модель обозначить существенный недостаток такой эвристический алгоритм распознавание проверять некоторый количество практический задача являться алгоритм оптимальный решение один задача задать класс всегда оптимальный приемлемый решение другой задача тот класс поэтому возникать задача исследование корректность рассмотреть алгоритм связь доказать следующий множество удовлетворять условие объект изоморфный отсутствовать оператор ограниченный тогда рамка алгебраический замыкание алгоритм существовать корректный алгоритм задача корректный алгебра множество некорректный эвристический алгоритм кибернетик построение алгоритм распознавание корректный задать контрольный выборка жвмимфа москва алгоритм вычисление оценка применение ташкент корректность алгоритм распознавание основать взаимосвязанность признак проблема информатика энергетика ташкент
2007-MMRO13/barinova_MM повышение обобщать способность бустинг задача перекрываться класс повышение обобщать способность бустинг задача перекрываться класс вежневец вежневец проблема переобучение являться один центральный машинный обучение известно алгоритм бустинг один задача демонстрировать хороший способность обобщение другой склонный переобучение работа описать метод уменьшение переобучение бустинг дать работа предлагаться новый усовершенствование бустинг проводиться сравнительный анализ обобщать способность рассмотреть задача классификация класс обозначить обучать выборка вектор признак метка класс прецедент взять неизвестный распределение основа алгоритм бустинг лежать процедура минимизация эмпирический риска выход бустинг функция потеря удаление обучать выборка путать прецедент быть называть путать прецедент обучать выборка который ошибаться идеальный байесовский классификатор путать прецедент встречаться задача перекрываться распределение класс неправильный классификация етот прецедент предпочтительный правильный процедура минимизация эмпирический риска вести настройка путать прецедент мочь приводить переобучение первый предлагать подход повышение обобщать способность бустинг состоять удаление путать прецедент обучать выборка обучать выборка число итерация алгоритм оценка апостериорный вероятность разделить обучать выборка случайный образ равный часть обучить бустинг первый часть выборка получить классификатор оценить параметр калибровка оптимальный параметр сигмоида второй часть выборка помощь шкалирование платта вычислить апостериорный вероятность третий часть выборка формула вычислить средний значение апостериорный вероятность каждый прецедент использование оценка математический ожидание функция потеря меньший дисперсия второй предлагать подход состоять замена минимизация эмпирический риска настройка бустинг минимизация другой оценка математический ожидание функция потеря нетрудно показать дисперсия справедливо соотношение скорость сходимость математический ожидание функция потеря значительно выше соответствующий изменение легко встраиваться бустинг составляться расширить обучать выборка изменяться инициализация весы бустинг начальный весы браться вес оценивание апостериорный вероятность метод использоваться апостериорный вероятность прецедент обучать выборка апостериорный вероятность неизвестный можно оценить предлагаться алгоритм первое подход получить оценка апостериорный вероятность использоваться нахождение путать прецедент прецедент который удаляться обучать выборка доля путать прецедент обнаружить обучать выборка давать оценка ошибка обобщение второй подход получить оценка апостериорный вероятность использоваться инициализация весы бустинг ошибка кроссвалидация бустинг построить полный сократить расширить обучать выборка задача эксперимент эксперимент использоваться алгоритм бустинг решающий дерево глубина качество базовый классификатор число итерация использоваться кроссвалидация дать делиться случайный образ равный часть один часть настраиваться алгоритм другой часть использоваться вычисление ошибка таблица привести результат эксперимент дать репозиторий первое столбец привести доля путать прецедент второй столбец ошибка кроссвалидация бустинг настроить исходный обучать выборка третий ошибка кроссвалидация бустинг настроить сократить обучать выборка первый метод четвёртый ошибка кроссвалидация бустинг настроить расширить обучать выборка второй метод эксперимент показывать предлагать метод повышать обобщать способность бустинг помогать избежать переобучение
2007-MMRO13/Matsenov_MM комитетный бустинг минимизация число базовый алгоритм простой голосование комитетный бустинг минимизация число базовый алгоритм простой голосование построение композиция алгоритм являться универсальный способ повышение качество классификация сложный прикладной задача вполне естественно требовать композиция быть избыточный состоять минимальный число базовый алгоритм множество допустимый описание объект множество метка класс обучать выборка базовый алгоритм комитет большинство называться алгоритмический композиция вид условие корректно классифицировать объект обучать выборка комитет состоять минимальный возможный число алгоритм называться минимальный дать работа понятие комитет обобщаться сразу направление рассматриваться базовый алгоритм который мочь выдавать числовой оценка принадлежность объект класс многий приложение гарантировать корректность обязательно такой случай комитет называться грубый гораздо важный композиция обладать хорошеть обобщать способность допускать можно маленький ошибка независимый контрольный дать являться жёсткий требование достаточно обеспечить значение близкий минимальный тогда можно отказаться решение трудный задача построение минимальный комитет применять разный род эвристика построение почти минимальный грубый комитет такой эвристика суть дело являться бустинг бэггинга задача минимизация ставиться приближённо приводить чрезмерно сложный композиция десяток сотня базовый алгоритм метод степень отступ объект называться величина отступ отрицательный тогда тогда допускать ошибка объект поэтому число ошибка композиция обучать выборка определяться известно оптимальный точка зрение понижение вероятность ошибка являться такой распределение отступ который принимать одинаковый можно больший значение время реальный задача всегда встречаться объект выброс который плохо описываться базовый алгоритм композиция ошибка такой объект неизбежный отступ соответственно отрицательный заранее неизвестно какой объект являться выброс изложить соображение приводить новый метод построение композиция основать идентификация выброс базовый алгоритм строиться выборка стандартный метод рассмотреть базовый алгоритм требоваться построить алгоритм упорядочить выборка возрастание отступ объект одинаковый отступ договориться располагать случайный порядок обучить алгоритм подвыборка длина объект включительно параметр ограничивать количество выброс параметр позволять найти компромисс качество различность базовый алгоритм значение параметр мочь фиксироваться подбираться каждый шаг критерий минимум число ошибка композиция весь выборка эксперимент второй вариант практически всегда давать хороший результат оптимизация мочь быть очень эффективный существовать метод быстрый перенастройка базовый алгоритм добавление один объект обучать выборка мера увеличение число алгоритм композиция повышаться надёжность идентификация выброс алгоритм который быть обучить ранее оказываться неоптимальный обучать выборка содержимый выброс поэтому начинать некоторый шаг обучение новый алгоритм наиболее старый удаляться описать алгоритм назвать комитетный бустинг очевидный сходство бустинг метод комитет эксперимент результат исследование качество предложить метод проводиться реальный дать репозиторий скобка указать длина выборка число признак качество базовый алгоритм использоваться линейный ядро непараметрический байесовский классификатор локальный оценивание плотность парзен розенблатт евклидов метрика подбор ширина окно скользящий контроль один отделять объект сравниваться метод построение композиция фиксация параметр подобрать каждый задача критерий скользящий контроль оптимизация параметр каждый шаг алгоритм бустинг весь метод использоваться один критерий останов отсутствие существенный улучшение качество классификация обучать выборка результат сравнение представить таблица средний частота ошибка контроль случайный разбиение отношение обучение контроль ошибка мощность композиция сравнение приводиться классический верхний оценка число член минимальный комитет линейный алгоритм число признак число базовый алгоритм оценка особенность накладывать ограничение базовый алгоритм метод обучение базовый алгоритм мочь быть бинарный возвращать вещественнозначный возвращать числовой оценка отличие бустинг требоваться метод обучение чувствительный весы объект демонстрировать достаточно высокий обобщать способность устойчивый базовый алгоритм коррекция который принять считать малоэффективный частность отличие бустинг бэггинга строить короткий композиция счёт удаление наименее удачный алгоритм композиция автоматически обнаруживаться объект выброс обучать объект ранжироваться отступ позволять выделить шумовой пограничный типичный эталонный объект легко обобщаться случай воспользоваться понятие многоклассовый геометрический отступ работа выполнить поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика наука доклад
2007-MMRO13/Minkina_SI оптимизация псевдоградиент задача псевдоградиентный оценивание межкадровый геометрический деформация изображение оптимизация псевдоградиент задача псевдоградиентный оценивание межкадровый геометрический деформация изображение захаров исследуться вопрос оптимизация объём локальный выборка отсчёт изображение использовать нахождение псевдоградиент целевой функция частность влияние объём план локальный выборка отсчёт изображение процесс сходимость оценка параметр признак локальный экстремум оценка целевой функция предложить методика априорный апостериорный оптимизация объём локальный выборка различный критерий качество оценивание оценивание параметр межкадровый геометрический деформация изображение мгди являться один ключевой задача представление обработка последовательность изображение решение указанный задача хорошо зарекомендовать псевдоградиентный процедура формирование помощь оценка вектор параметр мгди мочь быть описать соотношение псевдоградиент целевой функция характеризовать качество оценивание матрица усиление задавать приращение оценка параметр итерация локальный выборка отсчёт наблюдать изображение использовать нахождение итерация недостаток обработка изображение являться наличие локальный экстремум оценка сравнительно небольшой рабочий диапазон поэтому весьма актуальный являться оптимизация процедура скорость сходимость вычислительный затрата заметить характер сходимость оценка вычислительный затрата определяться объём локальный выборка использовать итерация процесс псевдоградиентный оценивание нахождение псевдоградиент менее вопрос оптимизация литература практически исследовать качество исходный информация нахождение скорость сходимость вектор оценка исследовать параметр оптимальный значение представляться целесообразный использование плотность распределение вероятность етот оценка соответствующий итерация целесообразно исследовать различный величина характеризовать скорость сходимость оценка математический ожидание вероятность превышение пороговый значение доверительный интервал оценивание один параметр характеристика непосредственно применимый оценка оцениваться совокупность параметр общий случай один итерация каждый параметр мочь получиться свой значение обеспечивать выполнение задать критерий неприемлемо каждый итерация локальный выборка должный формироваться один соответственно критерий необходимый единый мера задача оценивание мгди качество такой мера предлагаться использовать плотность распределение вероятность расстояние одноимённый точка изображение опорный деформировать кадр войти локальный выборка расстояние истинный положение точка оценка назвать евклидов расстояние оценка разработать методика нахождение основать предварительный дискретизация область определение параметр качество величина характеризовать скорость сходимость конкретный итерация исследоваться математический ожидание изменение оценка аналогично мочь быть найти матожидание улучшение вектор оценка параметр увеличение привести параметр исследоваться использование качество мера скорость сходимость условие превышение задать доверительный вероятность некоторый пороговый значение доверительный интервал задать доверительный вероятность другой параметр нахождение вероятностный свойство влияние требоваться найти вероятностный характеристика изменение оценка параметр процесс сходимость удаваться сделать применить качество величина позволять задать качество оценивание комплексно характеризовать параметр исследовать изображение мешать шум коэффициент характеризовать улучшение оценка вероятность тот изменение оценка параметр направить оптимальный значение оптимальный рассогласование оценка оптимальный значение использование коэффициент разработать методика оптимизация критерий минимум вычислительный затрата минимум число итерация оценивание ограничение вычислительный затрата обеспечение задать скорость сходимость оценка параметр методика позволять найти оптимальный каждый итерация оценивание задать распределение вероятность начальный рассогласование оценка параметр априорный оптимизация различный критерий разработать алгоритмический программный обеспечение получить выражение расчёт коэффициент улучшение оценка характерный проанализировать соответствие теоретический результат получить априорный оптимизация экспериментальный результат получить различный класс имитировать реальный изображение оптимальный задать критерий рассчитать априорно обеспечивать выполнение критерий среднее конкретный реализация изображение оценка глобальный экстремум мочь содержимый множество ложный локальный экстремум мочь быть вызвать коррелированность отдельный протяжённый объект изображение проявляться большой часть отсчёт локальный выборка попадать область обусловить ограниченность поэтому увеличение объём замена локальный выборка способствовать вывод локальный экстремум такой образ каждый итерация оценивание целесообразный проверка признак локальный экстремум наличие увеличение объём смена локальный выборка становиться адаптивный величина найти признак локальный экстремум основа синтезировать процедура оценивание параметр мгди который ход выполнение процедура автоматически адаптироваться каждый итерация очередной итерация проводиться выполнение некоторый условие минимальный условие выполняться увеличиваться некоторый предел выполнение условие позволять сложиться дать итерация минимизировать объесть соответственно сократить вычислительный затрата условие выполнение итерация использоваться дополнительный отсчёт изображение отметить предлагать подход позволять синтезировать процедура совместный решение задача оценивание параметр мгди идентификация решающий правило основать значение частность пример рассмотреть задача адаптация идентификация фрагмент изображение одновременный определение параметр местоположение работа выполнить поддержка проект информационный теория идентификация москва наука физматлить
2007-MMRO13/zarubin_mm_ap формирование обучать выборка основа конкуренция оптимизация прогнозирование финансовый временной ряд формирование обучать выборка основа конкуренция оптимизация прогнозирование финансовый временной ряд зарубина дать работа рассматриваться вопрос возможность эффективный применение нейросетевой прогнозирование финансовый деятельность приводиться описание модель движение рынок анализироваться результат эксперимент каждый модель нейросетевой модель прогнозирование представить работа приводиться сравнительный анализ модель нейросетевой прогнозирование финансовый дать приводиться результат эксперимент реализовать течение год факультет математика механика компьютерный наука весь рассмотреть модель использоваться дать цена объём торг классический трехслойный нейронный сеть обучаться алгоритм обратный распространение ошибка программный реализация выполнить среда обучение весь история дать етот модель обучать выборка выбираться произвольный образ преимущество данный подход удачный выбор сеть прогнозировать верный направление изменение цена аналогичный участок тренд оказаться совершенно непригодный участок сильно отличаться входящая ансамблевый модель состоять распределять сеть месячный тренд множество сеть каждый последний выделяться наименьший количество сеть покрывать весь тренд который соответственно присваиваться порядковый номер обучать выборка заноситься определённый предыдущий месячный тренд каждый такой анализ обучаться распределять сеть достоинство етот модель универсальность отношение особенность конкретный временной ряд минус являться сложный организация ограниченный возможность распределять сеть выбор сеть основа конкуренция результат эксперимент предыдущий модель быть выявить следующий закономерность более сеть покрывать тестовый выборка номер обучать выборка етот сеть иметь постоянный значение распознавание направление изменение цена достаточно использовать сеть всего множество оставаться проблема выбор какой сеть применять предлагаться такой решение проблема объединение обучать выборка доминировать сеть один обучение новый супер сеть эксперимент показать среднее хороший распознавание образ случай применение ансамбль нейронный сеть такой образ сравнительный анализ выявить особенность модель выбор сеть основа конкуренция первый создать модель стабильно работать весь возможный движение тренд второй более простой реализация иметь хороший показатель распознавание образ ансамблевый модель качество путь эволюция модель можно предложить адаптивный механизм переобучение сеть сравнение результат тестирование модель финансы статистика международный конференция кибернетик высокий технология век воронеж всероссийский конференция век будущее российский наука ростов дон
2007-MMRO13/NedelkoVictor_TF эффективность эмпирический функционал качество решающий функция эффективность эмпирический функционал качество решающий функция неделько работа предложный способ сравнение эффективность различный функционал оценивать риск решающий функция выборка который построить функция позволять находить некоторый смысл оптимальный функционал задача построение решающий функция пространство значение переменный использовать прогноз пространство значение прогнозировать переменный множество весь вероятностный задать алгебра подмножество множество каждый иметь вероятностный пространство алгебра вероятностный мера параметр быть называть стратегия природа решающий функция называться соответствие качество принять решение оцениваться задать функция потеря риск быть понимать средний потеря случайный независимый выборка распределение эмпирический риск определимый средний потеря выборка заметить значение риска зависеть стратегия природа распределение который неизвестно функционал скользящий экзамен определяться выборка получать удаление наблюдение алгоритм построение решающий функция функция построить выборка алгоритм задать класс решающий функция доверительный интервал риска доверительный интервал быть задавать вид здесь ограничиваться односторонний оценка практика риска важный оценка сверху такой образ дать случай построение доверительный интервал эквивалентный выбор функция который быть называть оценочный функция оценка риска должный выполняться условие задать доверительный вероятность построение оценка риска первый проблема который нужно решить сравнение качество различный оценка можно положить задать функционал качество функция распределение оценка выбор данный функционал выбор функция потеря определяться практический соображение простейшее вариант такой функционал являться математический ожидание фиксировать стратегия природа функционал позволять сравнивать качество оценка риска находить оптимальный оценка практика распределение неизвестно оценка оптимальный весь распределение мочь существовать случай естественный являться поиск множество парето недоминировать оценка эмпирический функционал качество известный данный момент оценка риска строиться функция непосредственно выборка композиция функция значение некоторый эмпирический функционал качество который обычно выступать эмпирический риск скользящий экзамен эмпирический функционал здесь выступать роль точечный оценка риска основа который строиться интервальный оценка доклад представить исследование эффективность функционал эмпирический риска скользящий экзамен частное задача эффективность пониматься насколько хороший интервальный оценка риска мочь быть построить основа данный функционал оценочный функция назвать согласовать эмпирический функционал выборка одинаковый объём достаточно естественный представляться ограничиться рассмотрение такой оценочный функция который согласовать функционал эмпирический риска скользящий экзамен означать оценка вероятность ошибка должный убывать увеличение значение эмпирический функционал данный условие позволять резко пространство поиск нахождение парето оптимальный оценочный функция работа выполнить поддержка проект проект теория распознавание образ москва наука логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение новосибирск таврический вестник информатика математика украина докл всеросс конф математический метод распознавание образ ммро москва
2007-MMRO13/chukanov_AS представление аффинный преобразование кватернион бикватернион представление аффинный преобразование кватернион бикватернион применение кватернион различный область наука робототехника компьютерный графика классический квантовый механика обусловить четырехмерный структура кватернион аффинный преобразование важный система технический зрение робототехника изучение виртуальный реальность основный трёхмерный аффинный преобразование являться перенос вращение масштабирование сдвиг аффинный преобразование происходить непрерывно время етот преобразование можно связать динамический система описывать процесс изменение трёхмерный вектор состояние время етот динамический система свой очередь можно построить репер френ ортогональный орт тангенциальный иметь направление касательный вектор нормальный принадлежать плоскость построить вектор дополнять репер френ правый система координата орт репер френ подчиняться кинематический соотношение кривизна кручение кривая вращение репер френ опорный система координата связанный система координата мочь быть описать матрица направлять косинус поворот кватернион векторный мнимый единица кватернион кинематический соотношение такой кватернион иметь следовать отметить кинематический соотношение оценивать вращение репер френ оценивать поступательный движение репер оценивание поступательный движение репер можно использовать метод винтовой конечный перемещение техника бикватернион кинематический соотношение записать связанный система координата иметь параболический бикватернион определяться соотношение компонента символ параболический бикватернион вращательный компонента бикватернион определяться соотношение один сторона другой сторона определять поворот репер френ угол винтовой перемещение направление который задаваться направлять косинус компонента бикватернион определять поступательный перемещение репер вдоль винтовой перемещение короткий расстояние ось винтовой перемещение ось поступательный перемещение тело вдоль винтовой перемещение следовать отметить рассмотрение аффинный преобразование размерность пространство более использование кватернион затруднительно случай целесообразно использование метод группа аффинный группа специальный ортогональный группа вращение специальный группа евклид работа выполнить поддержка проект применение кватернион задача ориентация наука винтовой исчисление приложение механика геометрия тензорный анализ наука кватернионный модель метод механика приложение физматлить
2007-MMRO13/yusupov_CO модель алгоритм комплексный планирование модернизация функционирование информационный система модель алгоритм комплексный планирование модернизация функционирование информационный система соколов анализ существующий прогнозировать кризисный чрезвычайный ситуация возникать настоящее время различный предметный область показывать переставать быть отраслевой авария катастрофа иметь межотраслевой характер етот условие исследовать решать проблема повышение конкретный прикладной процесс бизнес процесс информационный система обеспечивать выполнение необходимый рамка междисциплинарный подход интерпретировать соответствующий задача задача управление структурный динамика указанный процесс система главный особенность задача планирование модернизация состоять переход старый являться новый мочь быть провести мгновенно практика приводить тот достаточно длительный интервал время период модернизация происходить совместный эксплуатация элемент подсистема старый новый создание ввод эксплуатация дублировать располагаться значительный расстояние основной предполагать поэтапный ввод элемент подсистема соответствующий комплекс автоматизация етот условие показатель качество эффективность бизнес процесс поддерживать дать должный ухудшаться такой образ всякий изменение развитие иной подсистема структура объективно осуществляться одновременно решение оперативный текущий задача стоящий соответствующий бизнес система поэтому возникать необходимость совместный постановка задача комплексный планирование модернизация функционирование планирование должный осуществляться комплексно затрагивать основной элемент подсистема существующий создаваемый совместный решение задача комплексный планирование модернизация функционирование предполагать построение соответствующий комплекс описывать основной аспект исследовать процесс разработка комбинированный метод алгоритм методика многокритериальный синтез программа управление модернизация функционирование существующий ход провести исследование быть предложить следующий основной фаза этап решение задача комплексный планирование модернизация функционирование задача выбор оптимальный программа управление структурный динамика каиса первый фаза должный осуществляться формирование допустимый вариант многоструктурный макросостояние каиса говорить другой слово должный проводиться структурно функциональный синтез новый соответствующий складываться прогнозировать обстановка указанный ситуация задача решать дать фаза сводиться задача структурно функциональный синтез каиса второй фаза проводиться выбор конкретный вариант многоструктурный макросостояние каиса одновременный синтез построение адаптивный план программа управление переход каиса текущий требовать выбрать макросостояние рассматривать план должный обеспечивать такой эволюционный развитие каиса который наряду реализация программа переход соответствующий макросостояние предусматриваться одновременно реализация программа устойчивый управление каиса промежуточный макросостояние дать фаза приходиться решать совокупность частное задача многоуровневый оптимизация обобщённый алгоритм решение дать задача должный включать следующий этап шаг интерактивный режим осуществляться автоматизированный подготовка контроль анализ ввод весь исходный информация необходимый решение задача управление структурный динамика каиса планирование проведение комплексный моделирование процесс адаптивный управление функционирование развитие каиса текущий прогнозировать обстановка планирование проведение вычислительный эксперимент имитационный система определение состав структура модель метод алгоритм решение частное задача моделирование расчёт время необходимый решение указанный задача генерирование основа проведение комплексный моделирование допустимый вариант функционирование каиса исходный промежуточный требовать многоструктурный макросостояние вывод результат моделирование предварительный интерактивный структурно функциональный анализ указанный результат моделирование формирование класс эквивалентный многоструктурный макросостояние каиса автоматизированный ввод допустимый вариант функционирование каиса проверка корректность задать система ограничение окончательный выбор необходимый уровень агрегирование описание модель каиса вычислительный схема план вычислительный эксперимент поиск оптимальный программа каиса поиск оптимальный программа управление структурный динамика каиса который обеспечиваться переход задать синтезировать многоструктурный макросостояние каиса устойчивый управление функционирование каиса промежуточный многоструктурный макросостояние имитация условие реализация оптимальный план управление переход каиса текущий требовать выбрать макросостояние наличие возмущать воздействие учёт различный вариант компенсация основа метод алгоритм оперативный управление структурный параметрический адаптация план информационный обеспечение возможный прогнозировать имитационный модель состояние объект управление управлять подсистема внешний среда ход указанный адаптация тот вводиться необходимый уровень структурный избыточность каиса обеспечивать этап реализация план компенсация предусмотренный план возмущать воздействие проведение требовать число вычислительный эксперимент осуществляться оценивание устойчивость сформировать адаптивный план каиса вывод получить результат комплексный адаптивный планирование применение каиса интерпретация коррекция один главный достоинство предлагать метод поиск оптимальный программа каиса состоять ход формирование вектор программный управление финальный момент время наряду оптимальный план одновременно получать искомое многоструктурный макросостояние находиться который каиса смочь выполнять поставить задача складываться прогнозировать обстановка требовать степень устойчивость настоящее время разработать комбинированный метод алгоритм решение задача выбор оптимальный программа каиса централизовать режим функционирование качество базовый метод предложить использовать сочетание метод ветвь граница метод последовательный приближение теоретический обоснование данный метод основать доказать теорема свойство релаксировать задача выбор оптимальный программа каиса особенность реализация предлагать комбинированный метод исследовать решение различный прикладной задача исследование различный класс задача каиса быть предложить алгоритм параметрический структурный адаптация соответствующий модель основать метод нечёткий кластеризация анализ иерархия метод имитационный моделирование тот проверка использование предлагать подход решение рассматривать задача осуществляться разработка прототип программный обеспечение процесс поиск оптимальный вариант каиса различный целевой назначение работоспособность программный комплекс быть проверить пример решение задача планирование модернизация функционирование центр управление полёт навигационный космический аппарат разработать исследовать несколько прототип программа реализовать решение перечисленный задача доклад приводиться результат исследование устойчивость план совместный функционирование основный дублировать различный сценарий воздействие внешний среда описание модель планирование разработать программный комплекс использоваться широко распространить сегодня язык применение позволять один файл хранить исходный дать модель процесс ресурс характеристика результат выполнение алгоритм построение оптимальный план обеспечивать простота сопряжение другой программный комплекс помощь который решаться задача оптимальный распределение ресурс отображение получить результат интерактивный взаимодействие лицо принимать решение исследование выполнить поддержка грант оитвс проект научный центр проект наука национальный безопасность наука интеллектуальный технология мониторинг управление структурный динамика сложный технический объект наука теория система управление проблема управление информатика
2007-MMRO13/Sveshnikova_SI восстановление трёхмерный сцена первичный модель способ последующий уточнение восстановление трёхмерный сцена первичный модель способ последующий уточнение юрин работа посвятить построение система восстановление трёхмерный сцена последовательность цифровой изображение предполагаться изображение выделить проследить небольшой количество характеристический отметка первичный восстановление осуществляться итерационный алгоритм факторизация перспективный проекция далее результат уточняться различный способ первый основать поиск новый характеристический точка помощь детектор харрис положение соответствующий точка второй кадр оцениваться основа известный соответствие уточняться помощь трекер канада лукас второй способ использовать стерео подход первичный восстановление иметься цифровой изображение неподвижный сцена получить обычный фотоаппарат весь последовательность найти проследить небольшой количество характеристический точка тогда восстановимый трёхмерный координата етот точка сцена алгоритм который вычислять положение ориентация камера фокусный расстояние предоставлять оценка точность результат получить выполнить триангуляция делоно моделировать поверхность сцена известный точка плоскость соответствие разбиение треугольник поиск новый соответствие выбрать исходный последовательность изображение кадр найти характеристический точка помощь етот точка построить гипотеза положение второй кадр найти кадр уголок находиться треугольник сцена представлять кусочно гладкий поверхность позволять рассматривать результат аппроксимация поверхность сцена тогда пара соответствующий треугольник кадр определять аффинный преобразование гипотетический положение выбрать уголок кадр основа гипотеза искаться соответствие трекер схема система восстановление трёхмерный сцена результат работа трекер должный удовлетворять ограничение эпиполярный геометрия который вычисляться известный результат параметр съёмка далее можно продолжить уточнение использовать положение ориентация камера получить алгоритм вычислить трёхмерный координата новый точка дополнить модель сцена схема алгоритм изобразить уточнение модель использование стерео альтернативный способ уточнение сеточный модель предлагаться стерео подход важный достоинство каждый соответствие искаться сосед необходимый малое смещение кадр друг друг диапазон поиск ограничить диапазон смещение быть решать стерео задача фрагмент который разбивать изображение каждый треугольник предварительно грубо совмещаться рамка аффинный модель далее соответствие искаться стерео алгоритм схема этап соответствовать блок выделить пунктирный граница восстановить трёхмерный модель слева алгоритм центр трекер справа стерео результат предложить подход тестироваться реальный дать сцена показать хороший результат кадр вручную выделить точка который результат изобразить центр слева справа привести пара кадр сцена выбрать последовательность поиск новый соответствие изобразить получить трёхмерный модель сцена текстурированный модель слева результат восстановление модель центр дополнить соответствие найти трекер справа результат применение стерео подход сеточный представление уточнить модель демонстрировать количество восстановить трёхмерный точка сцена работа выполнить поддержка грант программирование
2007-MMRO13/leukhin_SI_3 исследование автокорреляционный функция ортогональный фазокодировать последовательность исследование автокорреляционный функция ортогональный фазокодировать последовательность леухина тюкай исследовать свойство фазокодировать дискретный последовательность обладать нулевой уровень боков лепестковый циклический автокорреляционный функция дать сравнительный оценка автокорреляционный свойство ортогональный квазиортогональный широкий смысл фазокодировать дискретный последовательность введение сигнал иметь циклический функция нулевой уровень боков лепестковый идеальный решение такой задача радиолокация обнаружение разрешение оценка параметр время задача распознавание хороший образ решаться применение ортогональный широкий смысл сигнал такой сигнал который циклический взаимный корреляционный функция равномерный иметь нулевой уровень отсчёт развитие цифровой техника больший значение стать приобретать дискретный сигнал который можно различать закон модуляция особый место дискретный сигнал занимать фазокодировать дискретный последовательность который можно определить основание выражение значение фаза каждый кодовый интервал определяться диапазон модуль каждый кодовый элемент количество кодовый элемент последовательность мнимый единица синтез анализ хороший корреляционный свойство являться важный задача теория синтез сигнал ортогональный система широкий смысл нормировать циклический размерность определимый основание выражение последовательность назвать ортогональный широкий смысл отсчёт нормировать равный нуль семейство весь размерность назвать ортогональный алфавит количество элемент алфавит объесть обозначить пример известный ортогональный широкий смысл являться базисный функция дискретный преобразование фурье элементарный контур функция семейство весь элементарный контур размерность образовать алфавит ортогональный символ объём система весь функция порядком размерность образовать алфавит ортогональный символ объём нормировать циклический автокорреляционный функция дискретный последовательность определимый основание выражение комплексно сопрячь кодовый элемент дискретный последовательность квазиортогональный система широкий смысл ввести понятие квазиортогональный широкий смысл фазокодировать дискретный последовательность любой квазиортогональный широкий смысл должный выполняться равенство равенство должный выполняться условие некоторый неотрицательный вещественный число семейство весь возможный размерность назвать квазиортогональный алфавит количество элемент алфавит объесть обозначить работа разработать метод синтез позволять получить возможный дискретный кодовый последовательность нормировать циклический который иметь нулевой уровень боков лепестковый исследование показать синтезировать работа мочь обладать равномерный нормировать циклический уровень модуль отсчёт равный случай размерность дискретный последовательность являться нечётный число модуль нормировать циклический размерность сигнал временной сдвиг примерный нормировать циклический синтезировать квазиортогональный заключение синтезировать работа фазокодировать дискретный последовательность отличие ортогональный сигнал элементарный контур функция мочь обладать равномерный нормировать циклический уровень модуль отсчёт равный случай размерность дать фазокодировать последовательность нечётный число больший значение размерность такой последовательность можно считать квазиортогональный уровень модуль отсчёт нормировать циклический быть стремиться нуль циклический такой фазокодировать последовательность отличие ортогональный сигнал любой значение размерность обладать идеальный свойство нулевой уровень боков лепестковый работа выполнить поддержка проект грант президент радиолокационный сигнал теория применение москва радио введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал москва физматлить радиотехнический цепь сигнал радио связь электромагнитный волна электронный система
2007-MMRO13/guz нелинейный монотонный композиция классификатор нелинейный монотонный композиция классификатор объединение алгоритм композиция многий случай позволять повысить качество классификация линейный выпуклый композиция хорошо исследовать теоретически эмпирически нелинейный монотонный композиция быть предложить мало исследовать цель дать работа сравнить эффективность монотонный линейный композиция исследовать влияние структура композиция параметр метод настройка обобщать способность монотонный композиция стандартный постановка задача классификация класс множество допустимый описание объект множество метка класс неизвестный целевой зависимость обучать выборка требоваться построить алгоритм классификация аппроксимировать целевой зависимость весь множество фиксировать метод обучение который выборка задать весы объект строить алгоритмический оператор путём минимизация функционал средний взвесить ошибка алгоритм классификация соответствующий оператор монотонный композиция классификатор композиция алгоритмический оператор называться алгоритм вид отображение называться корректировать операция требование монотонность отображение означать должный уменьшаться увеличение выходной значение оператор вполне естественный требование предполагать оператор настраиваться решение один задача монотонный корректировать операция образовать более широкий семейство функция сравнение выпуклый линейный неотрицательный коэффициент позволять настраиваться дать повышать риск переобучение пара объект называться дефектный пара набор алгоритмический оператор весь число дефектный можно рассматривать функционал качество композиция оператор строиться добавляться композиция последовательно настройка очередной оператор метод каждый объект устанавливаться пропорционально число дефектный набор оператор который участвовать данный объект тот вводиться параметр управлять стратегия настройка очередной оператор оператор настраиваться аппроксимация обучать выборка учёт ранее построить оператор оператор настраиваться компенсация ошибка допустить композиция промежуточный значение реализоваться компромиссный стратегия настройка наряду дефектный пара расчёт весы можно учитывать специальный образ определять дефектный тройка значительно увеличивать вычислительный сложность алгоритм поэтому дать работа исследуться вопрос целесообразность учёт тройка эксперимент результат исследование монотонный коррекция проводиться реальный задача репозиторий качество метод обучение использоваться метод байесовский классификатор локальный восстановление плотность парзен розенблатт переменный ширина окно метод опорный вектор выпуклый композиция который проводиться сравнение строиться алгоритм оценивание обобщать способность использоваться скользящий контроль выборка разбиваться случайный образ обучать контрольный оптимальный число оператор композиция определяться минимум средний доля ошибка контрольный выборка результат представить таблица метод задача оптимальный число оператор монотонный композиция большинство случай гораздо маленький линейный композиция дальнейший увеличение число дефектный быстро исчерпываться нуль возникать переобучение параметр иметь смысл брать предел настройка базовый алгоритм устранение совокупный дефект предыдущий алгоритм вести переобучение зависимость доля ошибка контроль параметр пример монотонный коррекция задача цифра отметить значение выделить кривая который положение минимум наиболее устойчивый линия пометить цифра показывать уровень ошибка контроль отдельный учёт дефектный тройка немного улучшать обобщать способность ухудшать подсчёт дефектный тройка трудоёмкий операция вообще можно отказаться такой образ монотонный композиция линейный позволять улучшать качество классификация состоять гораздо меньший число алгоритм работа выполнить поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика кибернетика докл
2007-MMRO13/lbov_MM_1 адаптивный планирование эксперимент распознавание образ регрессионный анализ использование класс логический решающий функция адаптивный планирование эксперимент распознавание образ регрессионный анализ использование класс логический решающий функция лоб берик достаточно широкий круг задача интеллектуальный анализ дать возникать различный трудноформализовать область исследование иметься возможность активный влияние выборка изучение новый способ лечение можно целенаправленно проводить отбор пациент интересовать форма патология исследование мутационный спектр иметься возможность выбор генетический последовательность подвергаться действие экспериментальный информация анализ получить дать связать больший затрата который определяться число изучать объект выбор объект мочь быть организовать добиться хороший качество задать число наблюдение один возможный метод решение такой род задача являться предлагать метод основать адаптивный планирование случайный эксперимент использование класс логический решающий функция адаптивный планирование проводиться последовательный случайный отбор объект учёт выявить закономерность структура дать логический решающий функция наиболее удобный форма представление который дерево решение позволять строить легко интерпретировать модель одновременно проводить отбор наиболее информативный показатель основный задача состоять построить дерево решение хороший образ приближать оптимальный байесовский решающий функция соответствующий регрессионный функция иметься экспертный информация вероятность ошибка дисперсия помеха случай регрессионный анализ ограничить некоторый малый величина задача распознавание означать образ достаточно хорошо разделить пространство переменный задать максимально возможный число объект анализ каждый который описываться некоторый показатель который мочь быть показатель количественный качественный природа иметься некоторый прогнозировать показатель который мочь быть качественный случай задача распознавание количественный задача регрессионный анализ задать некоторый число этап планирование проведение этап планирование использоваться эмпирический информация получить основа анализ весь эксперимент предыдущий этап первое этап расстановка планировать точка пространство переменный осуществляться случайный образ использование равномерный распределение дать этап отсутствовать информация поведение прогнозировать переменный сформировать такой образ выборка строиться дерево решение мочь использоваться рекурсивный метод рассмотреть разбиение область планирование подобласть соответствующий лист дерево решение построить наблюдение предыдущий этап задача распознавание образ пример дерево разбиение планировать объект первый образ второй образ проведение группа эксперимент следовать организовать максимальный степень уменьшить степень расхождение оптимальный функция качество оценка степень расхождение можно использовать байесовский оценка вероятность ошибка который учитываться число иметься подобласть разбиение экспертный оценка степень пересечение образ можно использовать обычный частотный оценка случай задача регрессионный анализ оценка мочь служить величина среднеквадратический отклонение прогнозировать показатель фиксировать способ расстановка планировать дать этап точка каждый подобласть соответствие равномерный распределение адаптация быть заключаться изменение набор вероятность попадание планировать точка подобласть изменение должный отражать накопить дать этап информация поведение прогнозировать переменный выясниться прогнозировать количественный переменный некоторый подобласть изменяться мало вероятность попадание подобласть должный быть уменьшить рассмотреть класс стратегия планирование который выполняться оценка степень расхождение оптимальный функция область мощность объесть дать область некоторый задать неотрицательный функция монотонно возрастать каждый аргумент должный выполняться такой образ вероятность попадание точка подобласть увеличиваться возрастание один сторона ошибка дать подобласть другой сторона объём подобласть конкретный функция мочь задаваться разный можно положить функция линейный нормировочный коэффициент коэффициент адаптация расти увеличение номер этап планирование адаптация означать увеличение объём информация расти степень доверие соответствующий оценка проведение планирование данный этап строиться новое дерево решение сформировать выборка доклад быть продемонстрировать результат экспериментальный исследование алгоритм адаптивный планирование работа выполнить поддержка проект 00331 устойчивость решающий функция задача распознавание образ анализ разнотипный информация новосибирск математика доклад
2007-MMRO13/Kurakin исследование стратегия обучение ранговый классификация метод опорный вектор исследование стратегия обучение ранговый классификация метод опорный вектор куракина татарчук моттль решение практический задача распознавание образ типичный являться ситуация конечный множество значение некоторый целевой характеристика объект подлежать восстановление задать отношение порядок задача обучение ранжировать класс ранг принять называть задача ранговый классификация задача восстановление ранговый регрессия ранг задача представлять классический задача распознавание образ класс основа большинство подход решение такой задача лежать естественный предположение модель ранговый зависимость состоять объективно существовать скрытый характеристика объект выразить некоторый действительнозначный функция отличие задача восстановление регрессия значение такой скрытый характеристика известно сравнение набор порог разделять действительный интервал такой образ каждый объект конечный обучать совокупность известно какой промежуток попасть признаковый пространство который объект представить вектор свой признак разделяться упорядочить область набор параллельный гиперплоскость общий направлять вектор такой интерпретация природа целевой характеристика задача обучение сводиться поиск направлять вектор набор числовой порог основа метод опорный вектор получить широкий распространение решение двухклассовый задача распознавание являться концепция оптимальный разделять гиперплоскость максимизировать зазор объект класс случай гиперплоскость зазор тоже несколько етот причина возможный различный стратегия обучение настоящее время существовать основный обобщение метод опорный вектор решение задача ранговый классификация идея называть стратегия обучение фиксировать зазор состоять максимизация зазор объект ближний соседний ранг обучать совокупность альтернативный стратегия обучение суммирование зазор основать максимизация сумма зазор весь ранг дать работа рассматриваться первый стратегия обучение фиксировать зазор представлять прямой обобщение метод опорный вектор работа предложный оптимизационный критерий выбор направлять вектор набор порог который соответствующий признаковый пространство давать хороший разделение объект смежный ранг каждый граница такой постановка приводить задача квадратичный программирование число переменный меньший удвоенный количество объект обучать совокупность предложить подход являться привлекательный вычислительный точка зрение редкий случай мочь приводить некорректный упорядоченность оптимальный величина порог такой постановка быть называть сократить стратегия обучение фиксировать зазор работа предложный другой подход основать идея оптимальный разделение каждый граница объект обучать совокупность принадлежащий весь низкий ранг объект весь высокий ранг такой подход автоматически гарантировать корректность упорядоченность оптимальный величина порог быть называть такой постановка полный стратегия обучение фиксировать зазор цена гарантировать корректность получать решение полный постановка задача обучение являться необходимость решать задача квадратичный программирование число переменный равный произведение число объект количество искомое граница превышать вычислительный сложность сократить постановка следовать заметить простейшее случай ранг рассматривать стратегия обучение вырождаться классический постановка задача обучение распознавание класс метод опорный вектор работа определить условие который решение оптимизационный задача квадратичный программирование сократить стратегия обучение точность совпадать решение соответствующий оптимизационный задача полный обучение предложный новый подход обучение ранговый классификация основать последовательный применение вначале сократить стратегия обучение затем проверка корректность получить результат заключение применение полный стратегия обучение случай условие корректность решение сократить стратегия выполняться другой отличие рассмотреть обобщение метод опорный вектор классический постановка состоять решение соответствующий оптимизационный задача квадратичный программирование удаваться найти оптимальный величина один активный порог соответствующий минимальный зазор ранг нахождение оптимальный значение остальной порог необходимый решать дополнительный задача линейный программирование дать работа указать способ явный вычисление оптимальный значение порог разделять гиперплоскость решение соответствующий двойственный оптимизационный задача полный сократить стратегия обучение ранговый классификация работа выполнить поддержка проект проект
2007-MMRO13/Nefedov3_CO поиск минимальный покрытие булев матрица использование параллельный вычисление поиск минимальный покрытие булев матрица использование параллельный вычисление дюков инякина нефёд ряд случай построение процедура распознавание кластеризация использоваться аппарат дискретный математика частность метод поиск покрытие булев целочисленный матрица конструирование алгоритм вычисление оценка синтез элементарный классификатор логический процедура распознавание построение логический корректор база элементарный классификатор разный вид задача поиск покрытие один центральный являться задача поиск минимальный покрытие булев матрица булев матрица набор столбцы матрица называться покрытие каждый строка матрица пересечение один столбцы входящая давать единица покрытие называться неприводимый никакой собственный подмножество покрытие покрытие минимальный длина называться минимальный покрытие требоваться найти минимальный покрытие матрица дать задача являться трудный вычислительный план поэтому важный разработка эффективный практический план алгоритм решение минимальный покрытие являться неприводимый поиск можно адаптировать алгоритм нахождение неприводимый покрытие настоящее время разработать целый такой алгоритм который следовать выделить асимптотически оптимальный алгоритм асимптотически оптимальный алгоритм работать полиномиальный задержка каждый шаг число шаг асимптотически число весь неприводимый покрытие почти весь булев матрица размер условие работа рассмотреть асимптотически оптимальный алгоритм поиск неприводимый покрытие алгоритм данный алгоритм основать нахождение каждый шаг набор столбцы содержимый максимальный единичный перестановочный подматрица набор столбцы содержимый нулевой строка являться неприводимый покрытие алгоритм работать полиномиальный задержка реализовать экспериментально исследовать модификация алгоритм поиск минимальный покрытие булев матрица первый алгоритм алгоритм алгоритм осуществлять односторонний обход дерево решение третий алгоритм алгоритм осуществлять обход дерево решение широкий фронт алгоритм использовать качество первоначальный верхний оценка длина минимальный покрытие оценка выдавать жадный алгоритм алгоритм скорый спуск алгоритм оценка выдавать улучшить жадный алгоритм отличие классический жадный алгоритм улучшить жадный алгоритм взвешивать единичный элемент оценка эффективность алгоритм провести эксперимент однопроцессорный который показать улучшить жадный алгоритм позволять ускорить решение задача среднее сократить число шаг алгоритм шагом алгоритм пониматься построение очередной висячий вершина дерево решение эксперимент показать больший размер матрица обход широкий фронт алгоритм показать хороший результат адаптировать использование многопроцессорный комплекс реализовать схема распараллеливание схема присутствовать выделить управлять процесс который задание считать процесс первый схема случай нахождение покрытие меньший длина текущий верхний оценка длина минимальный покрытие считать процесс сообщать управлять который рассылать информация весь остальной второй схема считать процесс рассылать новый оценка весь остальной считать процесс важный показатель качество распараллеливание являться равномерность загрузка процесс зависимость время счёт число считать процесс счёт случайный матрица показать использование первый второй схема считать процесс загрузить примерно одинаково рассматриваться случай число столбцы большой число процесс второй схема иметь небольшой преимущество время счёт число шаг схема показать типичный задача дискретный оптимизация масштабируемость работа выполнить поддержка проект вычислительный машина труднорешать задача вычислый матема матема сложность решение задача построение поиск неприводимый покрытие булев матрица алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица
2007-MMRO13/Babushkina_MM предельный поведение оценка риска оптимальный групповой процедура классификация выборка однопараметрический экспоненциальный семейство предельный поведение оценка риска оптимальный групповой процедура классификация выборка однопараметрический экспоненциальный семейство чичагов дать работа продолжить исследование начать работа работа быть исследовать предельный поведение оценка байесовский риска групповой классификация задать граница дать работа результат распространяться случай классификация использование квазиоптимальный правило классификация случай осуществляться область случайный граница другой отличительный часть дать работа состоять направлять функция экспоненциальный семейство распределение наблюдать случайный величина функция етот величина иметь гамма распределение рассматриваться решение следующий задача групповой классификация объект измерение характеристика классифицировать выборка мочь принадлежать один совокупность иметься обучать выборка элемент который являться независимый случайный величина иметь распределение случайный величина плотность решение задача быть искать следующий предположение распределение вероятность случайный величина принадлежать однопараметрический экспоненциальный семейство плотность здесь известный борелевский функция непрерывно дифференцировать функция параметр сумма являться достаточный статистика параметр выборка плотность распределение случайный сумма случайный величина иметь гамма распределение плотность случайный событие определённый некоторый справедливый соотношение нарушать общность рассуждение далее предполагать параметр неизвестный следовать сформулировать утверждение выполнить условие оптимальный решающий правило групповой классификация иметь задать число неравенство осуществлять разбиение числовой прямая интервал основной качественный характеристика правило являться байесовский риск определимый квазиоптимальный решающий правило групповой классификация несмещенный оценка плотность являться плотность бета распределение неравенство осуществлять разбиение числовой прямая область определимый оценка риска квазиоптимальный правило следующий образ подобно теорема можно доказать следующий утверждение определять предельный поведение оценка риска выполнить условие неравенство правило обращаться равенство единственный точка тогда последовательность нормировать оценка квазиоптимальный риска сходиться распределение стандартный нормальный случайный величина конечный объём обучать выборка некоторый сочетание параметр существование решение отсутствие один решение первое случай расчёт можно воспользоваться теорема видоизменить формула возникновение второй ситуация означать вырожденность квазиоптимальный правило групповой классификация дальнейший планироваться изучение применение асимптотический результат получить дать работа конечный объём обучать выборка сравнение изложить етот работа подход оценка асимптотический дисперсия байесовский риска работа выполнить поддержка проект применение несмещенный оценка оценивание риска процедура групповой классификация статистический метод оценивание проверка гипотеза перм построение статистический вывод основываться несмещенный оценка интервал случайный длина статистический метод оценивание проверка гипотеза перм статистический групповой классификация перм несмещенный оценка применение наука
2007-MMRO13/leukhin_SI_2 новый алгоритм синтез весь неприводимый многочлен задать конечный поль новый алгоритм синтез весь неприводимый многочлен задать конечный поль леухина провести обзор проблема синтез неприводимый примитивный многочлен задать конечный поль предложный новый быстрый детерминированный алгоритм синтез весь неприводимый многочлен конечный поль задать степень основать модифицированный быстрый метод крылов вычисление характеристический многочлен матрица сопровождать неприводимый многочлен задать конечный поль теория многочлен степень один переменный неприводимый конечный поле представлять существенный интерес исследование алгебраический структура конечный полый многочисленный приложение современный теория передача информация такой многочлен иметь большой значение синтез шумоподобный кодовый последовательность теория помехоустойчивый кодирование криптография решение задача дискретный логарифмирование который сводиться задача логарифмирование эллиптический кривая теория кольцевой счётчик первое крупный исследование неприводимый многочлен один переменный поль провести работа фундаментальный обзор результат теория конечный полый включать теория неприводимый многочлен приводиться работа достигнутый успех теория синтез неприводимый многочлен иметься важный проблема который поддаваться решение один являться проблема построение неприводимый многочлен задать степень явный вид определение период элемент поль корень етот многочлен существо подход синтез неприводимый многочлен можно разделить большой группа первый группа можно отнести аналитический метод построение позволять явный вид сразу записать выражение неприводимый многочлен роль такой многочлен чаща всего выступать полином малое число слагаемое работа приводиться теорема неприводимый конкретный пример аналитический выражение неприводимый многочлен удовлетворять привести теорема приводиться работа конструкция неприводимый многочлен поль степень поль степень поль степень можно найти работа другой аналитический конструкция неприводимый многочлен конечный поле явный вид привести работа сожаление явный вид удаваться получить выражение неприводимый многочлен произвольный степень поль тот явный вид невозможно записать неприводимый многочлен задать степень следующий группа метод синтез основать идея факторизация многочлен произвольно задать степень конечный пол неприводимость многочлен устанавливаться результат факторизация первый существенный результат получить работа опираться который работа синтезировать улучшить эффективный вычислительный план метод дальнейший основа метод факторизация появиться вероятностный детерминированный алгоритм тест неприводимость многочлен произвольный степень поль позволять решать задача полиномиальный время третий группа метод синтез неприводимый полином входить алгоритм построение неприводимый примитивный многочлен использовать алгебраический структура внутренний строение полый отличие предыдущий случай дать метод позволять синтезировать сразу возможный неприводимый примитивный многочлен степень первый алгоритм алгоритм являться прямая метод синтез неприводимый многочлен реализация необходимость использование начальный неприводимый многочлен етот алгоритм иметь низкий вычислительный производительность мочь использоваться малое размерность степень многочлен характеристика поль второй алгоритм основать свойство минимальный многочлен степень поль реализация требоваться один начальный неприводимый полином степень задание внутренний структура поль работа описать метод построение новый неприводимый многочлен поль исходить данный неприводимый многочлен ход исследовательский работа получить алгоритм синтез весь возможный примитивный многочлен степень поль первое шаг формироваться матрица сопровождать начальный примитивный многочлен второй шаг определяться подмножество коэффициент сопрячь элемент поль основа формироваться множество содержимый люба элемент каждый подмножество третий шаг исходный матрица степень коэффициент множество шаг использование метод крылов формироваться матрица который быть вычисляться характеристический многочлен конечный пол формирование качество нулевой вектор использоваться вектор вид пятый шаг помощь модифицированный метод исключение гаусс позволять проводить триангуляция матрица нулевой элемент главный диагональ учёт выполнение операция деление конечный пол формироваться матрица крылов последний элемент етот матрица представлять искомый неприводимый многочлен поль отметить процедура возведение матрица степень выполняться дихотомический способ отличие предлагать алгоритм рассмотреть выше заключаться реализация требоваться введение трудоёмкий вычислительный план операция умножение деление многочлен конечный пол операция выполняться пол возрастать производительность снижаться требование объём использовать память программный реализация предлагать работа быстрый алгоритм показать удовлетворительный результат сравнительный анализ быстродействие аналогичный специализировать математический продукт группа разработчик группа разработчик помощь такой быстрый алгоритм синтез реализовать современный элементный база мочь быть успешно решить задача помехоустойчивый приём информация кодовый разделение канал передача информация задача криптография работа выполнить поддержка проект грант президент конечный поль докл
2007-MMRO13/Makhortih_MM_SI_AP классификация биомагнитный дать диагностик патология классификация биомагнитный дать диагностик патология махортый исследование причина развитие нейродегенеративный заболевание один приоритетный направление проблема нейродегенеративный заболевание стать последний год особенно острый связь увеличение продолжительность жизнь развитый страна рост число больной более человек страдать нейродегенеративный заболевание актуальность дать проблема обусловить значительный число больной второй половина век возможность добиваться существенный улучшение качество жизнь етот пациент дать исследовательский работа предложный комплексный метод классификация тип биомагнитный сигнал головной мозг данные магнитный энцефалография магнитный энцефалография область современный математический биология заниматься изучение магнитный полый связанный высокий нервный деятельность человек позволять проводить исследование функциональный область мозг диагностик различный патология исходный экспериментальный дать получить медицинский школа йоркский университет измерять сигнал представлять пространственно временной структура мерный вектор измерение точка поверхность голов развернуть временной частота опрос датчик классификация сигнал последний время интенсивно развиваться подход распознавание использовать спектральный представление сигнал ортогональный функциональный разложение распознавание тип активность сигнал предлагаться следующий метод векторизация дать исходный функция определяться формула коэффициент разложение выделение наиболее информативный гармоника удаление шум выбрать гармоника помощь дискретный вейвлёт преобразование проведение кластерный анализ итеративный метод средний найти момент время который присутствовать аномальный компонент становиться исходный дать задача локализация участок мозг связанный рассматривать патология локализация источник повышенный биомагнитный активность выбрать момент время анализ стохастический динамика биомагнитный сигнал результат исследование распознавание тип сигнал метод кластерный анализ провести зависимость спектральный характеристика сигнал всего выделить тип сигнал решение обратный задача представить каждый момент время вид токовый диполь переменный момент момент время который наблюдаться сигнал тип источник биомагнитный активность находиться мозжечок сигнал мозжечок ствол головной мозг сигнал тип ствол чёрный субстанция момент время который наблюдаться сигнал тип источник биомагнитный активность основный часть время находиться кора большой мозг результат локализация источник повышенный активность запись магнитный энцефалограмма подтверждать существующий медицина мнение связь болезнь паркинсон поражение подкорковый область мозг частность иметься дать связь заболевание гибель нейрон один подкорковый ядро головной мозг чёрный субстанция высокий уровень регуляция движение являться кора большой мозг ядро мозжечок поэтому вызывать интерес начать паркинсонизм результат наш исследование связать один важный область головной мозг мозжечок который обеспечивать непрерывный контроль двигательный активность принимать участие реализация когнитивный кодирование память ранее провести исследование впервые быть показать переключение нормальный аномальный активность приводить упрощение динамика сигнал маленький корреляционный размерность аттрактор сигнал более активный являться источник сигнал такой образ источник повышенный биомагнитный активность перемещаться мозжечок ствол головной мозг время вспышка паркинсонический активность свидетельствовать уменьшение значение корреляционный размерность сигнал тип сигнал тип сигнал тип работа выполнить поддержка проект компьютер суперкомпьютер биология институт компьютерный технология машиностроение электронный журнал исследовать россия
2007-MMRO13/Ganebnykh_SI представление полутоновый объект многоуровневый разрешение ускоренный распознавание образ представление полутоновый объект многоуровневый разрешение ускоренный распознавание образ ганёбный ланга соотношение эффективность сложность являться важный характеристика большинство метод распознавание образ один перспективный подход решение задача распознавание термин соотношение эффективность сложность базироваться применение представление образ многоуровневый разрешение настоящий работа предлагаться способ построение пирамидальный представление широкий класс образ задать изображение двумерный объект неоднородный яркостный окраска приводиться оценка вычислительный сложность распознавание использование пирамидальный представление стратегия поиск решение схема последовательный приближение эффективность развитый подход продемонстрировать экспериментальный результат распознавание жест язык представление образ база эталон рассматривать модель образ определяться множество пиксель яркость который принимать значение уровень соответствовать яркость фон изображение декартов координата люба образ рассматриваться двумерный твёрдый тело многосвязный тензор инерция который образовать ковариация корреляционный момент вид соответствующий математический ожидание весь пиксель распределение масса класс допустимый образ ограниченный объект удовлетворять условие пирамидальный представление любой образ указанный класс строиться рекурсивный разбиение образ сегмент сегмент каждый шаг рекурсия аппроксимация сегмент эллиптический примитив результат формироваться пирамида представление содержимый уровень который представление уровень содержимый примитив пример пирамида представление жест содержимый уровень пирамидальный представление образ эллиптический примитив структура представление уровень представление жест задать пирамидальный представление эталонный образ представление однотипный эталон образовать семантический группа реализация каждый группа база эталон строиться объединение весь семантический группа пирамидальный структура представление база эталон образовать многослойный иерархический структура который каждый слой содержимый эталон объединить семантический группа каждый эталон слой представить примитив стратегия поиск решение решение распознавание образ представление основать нахождение база эталон семантический группа который удовлетворять задать критерий идентифицировать принадлежность образ класс критерий распознавание предполагать люба пара определить мера задать мера различие вычислять соответствующий представление уровень учёт критерий распознавание сводиться нахождение предъявить группа эталон удовлетворять условие мера отклонение представление группа вычислять уровень максимальный разрешение задать допустимый порог отклонение группа эталон поиск решение критерий основать последовательный отбор семантический группа слой база нахождение ближний группа слой число отбирать группа слой определяться экспоненциально убывать функция параметр логарифм браться основание слой отбираться группа ближний мера слой отбор ближний группа вестись группа отобрать слой стратегия позволять оценить вычислительный сложность поиск решение термин число обрабатывать примитив представление база указанный сложность определяться соотношение большой число эталон асимптотический оценка сложность иметь сравнение вычислительный сложность поиск решение критерий получить перебор весь семантический группа эталон слой база определяться величина который давать оценка результат распознавание жест разработать подход опробовать распознавание жест доступный адрес исходный жест соответствовать буква английский алфавит который каждый буква задать реализация один тот жест образующая семантический класс эксперимент проводиться пирамидальный представление содержимый уровень разрешение база эталон параметр распознавание проводиться критерий оптимизировать значение пороговый коэффициент каждый семантический группа эталон различный значение вычисляться доля ложный решение доля отказ удовлетворять критерий значение величина представить таблица указанный эталон уровень разрешение реальный вычислительный выигрыш лежать диапазон увеличиваться рост уровень максимальный разрешение работа выполнить поддержка проект всеросс конф москва
2007-MMRO13/mustafin_AP_SI_SO один применение классификация задача оптимизация один применение классификация задача оптимизация работа рассматриваться алгоритм оптимизация основать метод автоматический классификация решение задача оптимизация сводиться решение задача автоматический классификация алгоритм решение задача классификация известный сходимость доказать алгоритм классификация разбивать область изменение переменный задача оптимизация получить разбиение уточняться нахождение экстремум целевой функция задача оптимизация выступать роль функционал интерпретировать качество классификация наш случай идея поиск экстремум целевой функция состоять рассмотрение соответствие классификация значение целевой функция задавать точка классификация етот точка другой слово применение иной нередко трудоёмкий алгоритм оптимизация выясняться распределяться дать совокупность точка класс зависимость значение етот точка задать последовательность точка значение целевой функция находить разбиение область изменение переменный предлагать подход решение задача оптимизация ограничение оказаться работоспособный полезный практический приложение етот метод реализовать программно проходить апробация известный пример привести литература оптимизация показать неплохой результат данный метод применить решение один частично целочисленный задача определение область оптимальный параметр технологический процесс добыча задача определение район загрязнение промышленный предприятие результат удовлетворить заказчик
2007-MMRO13/shmakov_MM коллективный решение задача кластерный анализ помощь гиперграф коллективный решение задача кластерный анализ помощь гиперграф исследуться выборка задать таблица признаковый описание множество вещественный значимый признак число признак число объект результат работа некоторый алгоритм исходный выборка разбитый кластер информационный матрица задача кластеризация выборка кластер называться матрица такой соотвествовать отказ один класс отличие задача распознавание каждый кластер иметь свой априорный смысловой содержание задача кластерный анализ кластер мочь нумероваться произвольный порядок поэтому произвольный информационный матрица отличаться перестановка столбцы быть являться запись тот самый решение теперь рассматриваться задача кластеризация исходный кластер коллектив алгоритм тот результат анализ выборка получить матрица оценка информационный матрица коллективный информационный матрица задача кластеризация выборка кластер коллектив алгоритм называться блочный матрица размер информационный матрица основание коллективный информационный матрица можно ввести понятие гиперграф сопряженность гиперграф сопряженность задача коллективный кластеризация называться гиперграф который коллективный информационный матрица являться матрица инцидентность построение коллективный решение предлагаться построить разбиение гиперграф сопряженность узел следующий вид гиперграф множество вершина объект выборка множество ребро столбцы коллективный информационный матрица вершина считаться одинаковый равный ребро задаваться множество элемент коллективный информационный матрица решение поставить задача предлагаться использовать известный алгоритм разделение гиперграф алгоритм работать следующий образ фаза огрубление который строиться последовательность грубый приближение гиперграф простой способ группировка вершина состоять выбор пара вершина принадлежащий один тот гиперребро выбираться независимый множество гиперребро вершина принадлежащий один гиперребро объединяться фаза разделение который наименьший граф подвергаться декомпозиция качество алгоритм деление мочь быть использовать спектральный деление геометрический деление комбинаторный деление фаза который решение наименьший граф проецироваться следующий уровень уточняться итерационный алгоритм такой образ решение задача поиск локально оптимальный решение конечный набор кластеризация предлагаться следующий алгоритм набор информационный матрица каждый решение коллектив общий информационный матрица коллективный решение гиперграф сопряженность использовать алгоритм строить разделение гиперграф узел получить результат подмножество являться коллективный решение задача эксперимент использование гиперграф проводиться выборка размер объект состоять кластер который иметь нормальный плотность распределение объект признак быть провести испытание выборка состоять кластер качество алгоритм участвовать коллектив использоваться эвристический алгоритм внутригрупповой средний алгоритм количество решение каждый задача быть исследование изучаться зависимость точность решение описывать метод возрастать сложность решать задача приводиться график зависимость точность кластеризация число признак описывать выборка разный число кластер представить графика отложить количество правильно классифицировать объект процент количество признак который иметь исследовать выборка работа выполнить поддержка проект целевой программа президиум целевой программа отделение математический наука синтез классифицировать алгоритм конечный множество алгоритм классификация таксономия жвмимфа комитетный синтез алгоритм распознавание классификация жвмимфа
2007-MMRO13/chaley_AP статистический метод выявление паттерн скрытый периодичность биологический последовательность условие недостаточный объём выборка статистический метод выявление паттерн скрытый периодичность биологический последовательность условие недостаточный объём выборка чалый назипов кутыркина настоящее время выявление скрытый периодичность биологический последовательность основать понятие размытый тандемный повтор представить линейный список повредить копия исходный текстовый фрагмент паттерн внутренний повреждение копия паттерн мочь быть обусловить замена отдельный символ вставка выпадение буква тандемный идти один другой повтор играть существенный роль процесс регуляция функционирование структурирование геномной связать ряд наследственный болезный выявление тандемный повтор широко применяться комбинаторный метод число метод динамический программирование альтернативный метод выявление скрытый периодичность использовать статистический критерий проверка однородность строка различный метод спектральный анализ показать настоящий работа комбинаторный метод всегда оптимально выявлять паттерн периодичность тандемный повтор альтернативный метод строго говорить фиксировать неоднородность биологический последовательность один фиксация неоднородность означать последовательность являться размытый тандемный повтор тот практика достоверный фиксация неоднородность объесть статистический дать правило оказываться недостаточный результат возможный значительный погрешность оценка размер паттерн периодичность ошибочный признание наличие последовательность размытый тандемный повтор работа выявление скрытый периодичность нестандартный образ дробный использоваться статистика стандартный критерий проверка однородность текстовый строка критерий пирсон нормализовать критерий пирсон критерий информационный критерий критерий текстовый строка длина записать алфавит буква анализировать тест период предварительный оценка длина паттерн периодичность стандартный статистика иметь число копия тест период частота встречаемость буква алфавит позиция тест период оценка частота встречаемость буква алфавит весь текст следовать отметить статистика ранее использоваться выявление скрытый периодичность биологический последовательность статистика представить здесь вид отличный тот быть ввести работа использовать работа формула показывать статистика суммировать позиция тест период отклонение энтропия реальный распределение буква алфавит каждый позиция тест период ожидать энтропия настоящий работа недостаток объём статистический материал проблема достоверный выявление неоднородность биологический последовательность решаться основа модель дополнительный статистический эксперимент использовать метод монт карло модель адекватно описывать проявление неоднородность использование статистический критерий проверка однородность текстовый строка основа етот модель предлагаться нестандартный двухэтапный поль критерий удобный предварительный автоматизированный выявление скрытый периодичность условие недостаточный объём выборка первое этап етот критерий использоваться результат большой число предварительный статистический эксперимент процедура второй этап использоваться метод монт карло основать дополнительный статистический эксперимент объесть дополнительный эксперимент сокращаться счёт совместный использование статистика различный критерий проверка однородность текстовый строка предлагать работа нестандартный поль критерий обеспечивать уровень значимость выявлять неоднородность порядок введение второй этап существенно повышать мощность поль критерий многий случай применение разработать поль критерий позволить более оптимально оценить размер состав паттерн периодичность известный тандемный повтор база дать наиболее характерный пример такой паттерн привести работа работа выполнить поддержка проект журнал наука
2007-MMRO13/dyshkant_SI сравнение портрет распознавание сравнение портрет распознавание местецкий современный система машинный зрение позволять реальный время кадр секунда получать трёхмерный портрет человеческий вид облако точка задача анализ биометрический идентификация требовать введение метрика сравнение портрет поверхность лицо представлять однозначный функция переменный некоторый система координата который направить вдоль визирование тогда метрика измерение сходство поверхность основываться сравнение функция переменный задать нерегулярный сетка точка сетка задать функция точка сетка функция предлагать решение задача включать следующий этап построение триангуляция делоно каждый сетка построение минимальный остовный дерево етот триангуляция локализация точка каждый триангуляция треугольник другой интерполяция значение функция точка сетка интерполяция значение функция точка сетка построение общий триангуляция сетка сравнение функция отдельный ячейка общий сетка триангулировать поверхность лицо сравнение трёхмерный портрет построение триангуляция использоваться алгоритм основа который лежать парадигма рекурсивный декомпозиция разделять властвовать вычислительный сложность который построение минимальный остовный дерево использоваться алгоритм предложить который позволять построить основа граф делоно исходный множество линейный время реализация алгоритм использоваться структура дать предложить предлагать метод решение задача локализация двумерный сетка триангуляция использовать вершина который являться узел дать сетка тогда задача сводиться задача локализация точка треугольник триангуляция завершение этап локализация каждый точка сетка локализовать некоторый треугольник другой сетка можно рассмотреть задача интерполяция функция задать точка один сетка точка другой сетка эксперимент показать вычислительный сложность этап локализация интерполяция составлять среднее интерполяция каждый точка сетка известный значение функция узел сетка строиться общий триангуляция тогда каждый узел общий триангуляция задать значение функция можно вычислить мера различие портрет каждый треугольник считаться объесть разность функция задать вершина затем результат суммироваться основной этап алгоритм триангуляция делоно минимальный остовный дерево локализация помощь интерполяция вычисление объём разность отдельный ячейка получить результат привести расход время различный этап алгоритм вычислительный эксперимент проводиться машина процессор оперативный память модель состоять точка случай один модель лицо находиться база общий время уменьшаться вдвое тот время можно уменьшить счёт возможность распараллеливание использование более быстрый процессор построение общий триангуляция алгоритм слияние описать использование локализация расход время этап алгоритм время построение триангуляция построение локализация интерполяция функция построение общий триангуляция вычисление алгоритм сравнение оказываться эффективный позволять искать положение который маска совпадать хороший образ предложить метод позволять эффективно сравнивать портрет допускать распараллеливание мочь быть использовать система реальный время вычислительный геометрия москва труд международный конференция графикона москва
2007-MMRO13/menshikov_AP анализ влияние психофизиологический параметр участник агрегированный поведение рынок метод экспериментальный экономика анализ влияние психофизиологический параметр участник агрегированный поведение рынок метод экспериментальный экономика работа описать исследование проводить лаборатория экспериментальный экономика мфть оборудовать система психологический тестирование аппаратный программный комплекс кресло разработать специальный заказ ритм таганрог приводиться результат характеризовать влияние психофизиологический фактор принятие экономический решение участник лабораторный рынок анализ результат эксперимент стимулировать новое исследование стык теория экспериментальный экономика цель метод цель работа состоять проанализировать влияние психофизиологический фактор процесс принятие экономический решение человек традиционно исследование операция предполагаться процесс принятие решение можно формализовать вид оптимизационный задача который оставаться решить психологический учитываться ситуация осложняться иметься неконтролируемый фактор приходиться моделировать отношение риска здесь необходимый касаться психология принятие решение сложный ситуация несколько участник экономический ситуация успех теория ясно однозначный рекомендация принятие решение теория мочь дать отдельный простой случай типичный экономический ситуация решение принимать надо ограниченный время заведомо оптимальный решение хотеться изучить разный человек делать большой возможность исследование данный вопрос давать метод экспериментальный экономика который состоять создать экономический ситуация контролировать условие лаборатория обычно лаборатория помощь сеть компьютер конструироваться рынок участник который детально правило определяться финансовый мотивация участник иногда финансовый мотивация заменяться учебный заработать лабораторный рынок деньга переводиться учебный основание который выставляться оценка определение психологический тип начало эксперимент участник проходить психологический тестирование минимум тест время эксперимент физиологический состояние участник мочь быть измерить полностью безопасный образ помощь специальный кресло сигнал весь кресло собираться центральный компьютер эксперимент который соседний компьютер контролировать лабораторный рынок результат каждый эксперимент оставаться группа дать результат психологический тестирование запись весь экономический действие каждый участник дать кресло частота секунда дать этап вряд можно рассчитывать создание точный модель поведение человек принятие экономический решение можно надеяться открытие закономерность основа анализ разнородный экспериментальный дать опираться хорошо разработать метод распознавание изложить программа исследование начало лаборатория экспериментальный экономика мфть получить первый результат междисциплинарный проект лабораторный исследование процесс принятие экономический решение возникать уникальный возможность обследовать принимать решение такой обследование участник эксперимент вестись направление психологический тестирование компьютерный результат тестирование служить основание выделение психологический тип основной гипотеза являться предположение психологический участник определённый образ влиять процесс принятие решение потенциальный результативность задать экономический ситуация система кресло позволять основа агрегирование первичный информация определять параметр функциональный состояние участник покой эксперимент время активный фаза эксперимент динамик функциональный состояние участник процесс эксперимент показывать процесс принятие решение отображаться уровень определённый случай можно говорить функциональный состояние группа процесс эксперимент метод распознавание дать этап трудно рассчитывать построение достаточно полный модель поведение участник лабораторный рынок учёт психофизиологический параметр поэтому целесообразно проверять гипотеза помощь метод распознавание сопоставление дать тестирование давать инструментальный подтверждение психологический типология выявить связь психологический параметр результативность участник длительный серия однородный эксперимент показывать исходный асимметрия участник отношение задать тип экономический ситуация развитие метод теория экспериментальный экономика агрегированный равновесие процесс анализ экспериментальный дать быть обнаружить условие хороший ответ действие остальной который основать равновесие нэш гораздо хороший выполняться среднее группа отдельный участник определение агрегированный равновесие адекватно лабораторный эксперимент случайный выбор состав группа являться естественный расширение теоретико игровой понятие равновесие провести серия эксперимент сетевой рынок показать соответствие динамика лабораторный рынок модифицированный равновесие понятие модифицированный равновесие основать модифицированный игра который каждый участник фактически заменяться группа обладать случайный разброс действие соответствие задать функция распределение сетевой рынок такой подход позволять выделить множество равновесие единственный результат провести серия эксперимент показывать разброс индивидуальный действие круг средний значение согласоваться гипотеза нормальность распределение работа выполнить поддержка проект грант президент государственный поддержка ведущий научный школа проект программа развитие научный потенциал высокий школа год федеральный агентство образование проект лабораторный исследование информационный эффективность рынок распознавание математический метод программный система применение известие академия наука теория система управление печать
2007-MMRO13/VoronVengega_MM проблема переобучение отбор признак линейный регрессия фиксировать коэффициент проблема переобучение отбор признак линейный регрессия фиксировать коэффициент орлов воронцов проблема отбор информативный признак часто возникать решение задача классификация прогнозирование условие обучать выборка маленький признак много увеличиваться риск переобучение найти функция регрессия мочь допускать новый дать существенно большой ошибка обучение мочь быть связать неудачный отбор признак параметр модель дать работа рассматриваться задача линейный регрессия который коэффициент регрессия фиксировать настраиваться обучать выборка позволять исследовать переобучение обусловить отбор признак задача линейный регрессия фиксировать коэффициент рассмотреть задача восстановление зависимость выборка объект известный значение объект описываться признак зависимость восстанавливаться класс линейный функция подмножество признак вес фиксировать требоваться обучать выборка сформировать набор признак можно меньший мощность который функция аппроксимировать весь можно аппроксимация выборка быть характеризовать средний отклонение частота ошибка порог ошибка постановка дать регрессионный задача иметь приложение социология экономика привести пример требоваться выбрать представительный набор магазин оценивание суммарный объём потребительский спрос здесь объект промежуток время признак соответствовать магазин значение признак объём продажа некоторый товар группа товар дать магазин данный промежуток время требоваться выбрать представительный набор территориальный прогнозирование результат политический выбор весь страна здесь объект являться партия пара партия выбор признак соответствовать регион значение признак число голос отдать партия регион требоваться выявить крупный участник биржевой торг совершать покупка продажа крупный пакет акция синхронно движение цена роль объект играть промежуток время признак соответствовать участник значение признак являться разность объём покупка продажа отметить первый задача целевой зависимость определение сумма весь признак задача такой тип возникать частность регулярный сбор дать весь признак регион магазин участник торг слишком дорога вообще невозможный иметься результат однократный сбор дать весь признак возможность организовать регулярный сбор дать часть признак необходимый найти набор признак который быть давать наиболее точный прогноз величина быть называть переобученность набор разбиение выборка обучать подвыборка контрольный множество разбиение дать работа исследуться зависимость переобученность параметр метод отбор признак метод отбор признак рассматриваться эвристический метод отбор признак выбор хороший признак дать обучать выборка признак упорядочиваться возрастание средний отклонение набор включаться первый признак фактически перебор подмножество метод отсутствовать перебор подмножество хороший признак являться обобщение предыдущий признак упорядочиваться возрастание средний отклонение первый признак выбираться набор который значение минимально число вариант превышать перебираться случайный набор жадный добавление признак набор последовательно добавляться один признак каждый добавляться такой признак который средний отклонение минимально зависимость средний частота ошибка обучение контроль число выбрать признак метод параметр эксперимент усреднение проводиться случайный разбиение эксперимент вывод эксперимент проводиться дать результат выбор государственный число признак субъект федерация число объект политический партия значение признак число голос отдать партия регион оказаться дать задача переобучение связанный отбор признак возникать практически всегда большой возможный вариант порождать процедура отбор признак сильный переобучение метод наименее подверженный переобучение критерий средний частота ошибка контрольный выборка уступать метод который являться лидер соревнование хороший результат показывать перебор делаться цель наименее удачный признак хороший признак метод наиболее переобучить показывать плохой точность прогноз контроль работа выполнить поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика
2007-MMRO13/Kapustiy_MM способ построение оптимальный вероятностный модель система распознавание способ построение оптимальный вероятностный модель система распознавание таян актуальность задача построение математический модель система распознавание состоять позволять исследовать система реализовать полный объём определение параметр проводиться основание обучать выборка оптимальность модель определяться точность скорость вычисление параметр поэтому важный являться применение дифференциальный подход давать возможность определить вероятность правильный распознавание отдельно тестировать образ етот подход давать возможность построить оптимальный вариант модель условие малое выборка математический модель можно представить вид некоторый функционал обобщённый классификатор далее классификатор количество класс размер класс размер доверительный интервал модель классификатор общий вид представляться фрагмент функция признак метрика пространство признак решающий функция правило оптимизация модель классификатор использовать последовательный анализ качество параметр оптимизация средний размер класс вид задача оптимизация представляться следующий образ модель включать модель классификатор параметр компонента влиять достоверность результат распознавание оптимизация модель важный отдельно учесть влияние достоверность распознавание такой фактор мера расстояние образ размер доверительный интервал класс связанный основный трудность исследование указанный зависимость состоять существовать влияние компонент один другой совместно функционал усложнять построение модель различный назначение рассмотреть выражение расстояние вектор признак использовать теория распознавание мера простой линейный мера весовой коэффициент произвольный мера расстояние вектор мера расстояние минковский наиболее обобщённый мера использовать теория распознавание образ можно представить вид привести выше следовать произвольный метрика фильтр признак устанавливать вес признак использование решающий правило определённый признак должный быть пропорциональный приращение один показатель добавление общий признаковый множество использовать дискриминация класс вероятность правильный распознавание средний размер класс дивергенция класс дискриминант фишер можно использовать другой показатель способ применение должный быть одинаковый признак давать приращение соответствующий показатель ухудшать значение вес соответствующий признак следовать принять равный нуль такой образ путём дополнительный уменьшение количество признак можно ускорить процесс распознавание ухудшать качественный характеристика проблема оптимизация набор признак выбор вид метрика решить однозначно помощь взвесить признак простой линейный мера подобие образ весовой коэффициент задача селекция признак случай решаться частично определяться признак генеральный совокупность выбирать помощь тот иной алгоритм ряд ортогональный преобразование етот алгоритм свой очередь должный удовлетворять требование селекция признак такой минимизация энтропия образ класс максимум дивергенция класс указанный требование удовлетворять метод компонент последний параметр использовать модель решающий функция правило условно решающий функция можно разделить работать признаковый пространство который строиться основание функция расстояние признаковый пространство применять байесовский классификатор линейный дискриминант фишер метод опорный вектор многомерный признаковый пространство значительно усложняться процедура принятие решение использование етот решающий правило особенно случай распознавание проводиться непрерывно серия образ поступать блок распознавание соответствующий система поэтому практический реализация работать достаточно серия изображение использовать решающий правило построить основание функция расстояние принять использовать решающий правило минимум расстояние ближний ближний сосед правило наиболее простой характеризоваться наименьший показатель вероятность принятие решение поэтому целесообразно использовать правило задача сводиться выбор значение оптимальный принятие решение предел доверительный интервал соответствующий список возможный претендент размер класс зависеть размер доверительный интервал который приниматься решение определение условие который результат принятие решение основание оптимальный решающий правило один сторона правило другой совпадать близкий давать возможность использовать наиболее простой решающий правило сохранение качественный свойство процедура принятие решение распознавание математический метод программный система практический применение москва фазис новый подход определение вероятность правильный распознавание объект множество
2007-MMRO13/khashin_SI применение метод распознавание образ сжатие видеоинформация применение метод распознавание образ сжатие видеоинформация хашина сегодняшний день иметься большой количество алгоритм сжатие видеоинформация последний время появляться возможность добиться существенный прогресс етот область основа являться возрасти вычислительный мощность позволять использовать метод распознавание образ изображение математический метод отличие другой область сжатие информация сжатие видео один основный проблема являться требовать вычислительный мощность использовать алгоритм должный ориентироваться процессор иметься наличие пользователь разрабатывать ориентироваться перспективный процессор учитывать довольно большой срок разработка новый алгоритм стандарт видеосжатие можно ожидать вычислительный мощность стать препятствие реализация поэтому обработка видеодать можно применить значительно более мощный сложный метод сравнение использовать сегодня первый сегментация изображение применять сегодняшний день разбивать изображение квадрат прямоугольник каждый находить движение говорить вектор сдвиг другой кадр можно разбивать изображение сегмент произвольный вид второй переход движение вид сдвиг движение более общий вид сдвиг поворот растяжение произвольный аффинный проективный преобразование плоскость алгоритм видеосжатие каждый сегмент иметь совсем небольшой размер обычно более точка поэтому рассмотрение простейшее движение вид сдвиг вполне достаточно рассматривать сегмент произвольный размер переход более общий аффинный движение неизбежный проективный возможный третий более эффективный нахождение движение кодирование требоваться применить метод распознавание образ более конкретно надо сконструировать объект вид объединение сегмент изображение каждый объект обязательно должный двигаться единый целое движение весь часть должный быть связать друг друг цель данный шаг являться снижение количество запоминать движение сотня десяток вычислительный наиболее сложный алгоритм использовать метод искусственный интеллект быть применяться этап кодирование жёсткий ограничение время процесс декодирование быть значительно более простой вполне мочь реальный время демонстрация эффективность предлагать метод видеосжатие надо сосредоточиться основное математический подход показать работоспособность простой ситуация более точно принять следующий ограничение рассматривать кодирование звук реализовать полный кодер декодер ограничиваться минимально возможный вариант кодер сжимать задать последовательность файл один файл декодер сжатый файл цепочка файл ставить задача построение быстрый код демонстрационный версия быть достаточно кодер декодер смочь обрабатывать один кадр несколько минута десяток минута сжатие дифференциальный кадр разность кадр прогноз точный кадр использовать готовый алгоритм сжатие дискретный дать основное быть вектор движение коэффициент аффинный проективный преобразование применять готовый свободный алгоритм схема алгоритм алгоритм сжатие видеодать принять делить кодировать кадр тип кадр кодироваться независимо остальной кадр кодироваться основание прогноз помощь движение кадр наконец кадр кодироваться основание прогноз соседний последующий кадр кадр иметь наибольший объесть служить начать декодирование видеодать декодирование основа кадр вычисляться цепочка последующий кадр затем вычисляться промежуточный кадр типичный последовательность кадр видеопоток таков кадр обычно иметь объесть примерно порядок маленький кадр кадр маленький несколько использование кадр обязательно начальный вариант наш алгоритм отказаться использование кадр кодирование начальный кадр быть применять стандартный алгоритм такой образ оставаться описать алгоритм кодирование кадр кодирование кадр состоять следующий шаг разделение кадр цветовой сегмент поиск движение каждый найти сегмент следующий кадр выделение объект состоять сегмент метод распознавание образ построение прогноз следующий кадр иметься сегмент движение добавление кадр прогноз разность сжатый некоторый предварительный обработка алгоритм нахождение цветовой сегмент задача сегментация изображение достаточно хорошо изучить решение предложить несколько различный подход настоящее время сегмент строиться основа граница получить помощь алгоритм ожидать количество сегмент десяток сотня типичный значение нахождение движение классический метод нахождение движение алгоритм лукас канада давать ответ вектор движение движение подразумеваться сдвиг такой подход полностью оправдать находить движение небольшой объект квадрат наш случай объект мочь занимать большой часть кадр описание движение требоваться аффинный проективный преобразование быть разработать модификация метод лукас канада позволять находить требовать тип движение плоскость распознавание образ количество сегмент движение слишком большой эффективный хранение код поэтому изображение выделять объект состоять сегмент каждый объект двигаться единый целое движение часть зависеть друг друг некоторый правило дать приблизить точный ответ быть мочь приходиться применять некоторый эвристический алгоритм метод распознавание образ ключевой момент етот ситуация являться иметь численный характеристика качество распознавание полный вид размер получить файл практика достижение приемлемый скорость етот размер приходиться заменять некоторый аппроксимация другой особенность дискретность задача каждый объект представляться вид объединение небольшой первый десятка количество соседний сегмент давать возможность объект присоединять каждый шаг один сегмент некоторый объект реализация алгоритм использоваться стандартный двухуровневый нейронный сеть кодирование движение текущий версия алгоритм использоваться аффинный преобразование плоскость описание преобразование помощь коэффициент являться оптимальный точка зрение требовать количество память частность практически невозможно сформулировать требование точность представление коэффициент разрабатывать алгоритм аффинный преобразование задаваться помощь другой коэффициент зависеть рассматривать сегмент более точно центр тяжесть сегмент среднеквадратичный расстояние точка центр точка лежать расстояние вправо тогда аффинный преобразование описываться вектор вектор сдвиг точка разница вектор сдвиг точка разница вектор сдвиг точка прогноз движение точка такой подход требование точность весь коэффициент вполне определённый можно ограничиться двоичный знак запятая завершение кодирование результат предыдущий этап кодирование являться поток дать коэффициент использовать аффинный преобразование дифференциальный кадр содержимый разность построить кадр прогноз точный кадр распространить алгоритм сжатие видео применяться специализировать алгоритм разработать сжатие такой поток дать разрабатывать алгоритм крайний мера начальный версия применяться стандартный универсальный алгоритм сжатие дифференциальный кадр применяться сжатие дать движение важный момент являться дать сегментация требоваться помещать видеофайл декодер мочь воспроизвести сегментация кодер позволять получить преимущество другой метод кодирование видео получить результат быть провести сравнение результат сжатие видеоинформация предлагать метод наиболее мощный алгоритм распространить сегодняшний день кадр кадр представлять двигаться который свой очередь двигаться спрайт перекрывать друг друг етот ситуация наиболее наш алгоритм высокий качество изображение получать размер дифференциальный кадр вместе дать движение раз зависимость задать уровень шум маленький алгоритм уровень шум такой соотношение мочь сохраняться реальный видеодать показывать предел возможность рассматривать метод сжатие потенциал работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/strijov_MM_1 построение инвариант множество временной ряд динамический свёртка свободный переменный построение инвариант множество временной ряд динамический свёртка свободный переменный стрижовый дать множество временной ряд который задать класс эквивалентность требоваться построить модель параметрический семейство функция который задавать инвариант отображать временной ряд соответствующий класс модель выбираться индуктивный породить множество предложить алгоритм основать метод поиск оптимальный регрессионный модель произвольный суперпозиция порождать функция ранее быть предложить метод классификация временной ряд использование динамический свёртка время классификация выполняться учёт пороговый значение путь наименьший стоимость классификация мочь быть выполнить использование пространство параметр функция аппроксимировать временной ряд качество входной информация особенность предложить алгоритм являться аппроксимация выполняться множество временной ряд множество путь минимальный стоимость позволять сократить множество модель претендент уменьшить сложность постановка задача дать множество временной ряд упорядочить пара индекс временной ряд задать отношение эквивалентность который интерпретироваться принадлежность временной ряд некоторый класс задать множество монотонный параметрический гладкий функция который порождать множество суперпозиция обобщённый индуктивный определение вектор параметр присоединить вектор параметр функция входящая суперпозиция размерность вектор зависеть структура суперпозиция требоваться выбрать такой модель найти такой множество допустимый значение параметр который задавать требовать класс эквивалентность условие множество доставлять максимум целевой функция весь пара временной ряд функционал качество аппроксимация путь наименьший стоимость определённый пара временной ряд аппроксимация путь наименьший стоимость построить матрица расстояние весь пара элемент временной ряд отыскание путь наименьший стоимость рассмотреть матрица путь такой произвольный значение вычислимый стоимость путь обозначить путь наименьший стоимость пара временной ряд дробный алгоритм динамический свёртка временной ряд найти такой параметр который модель хороший образ приближать путь оптимальный значение параметр задать выбрать такой модель который нарушать отношение эквивалентность который максимальный значение весь пара такой минимально класс эквивалентность пространство параметр обозначить фиксировать функция множество последовательный отображение задать множество фиксировать параметр получить результат идентификация элемент множество сохранять класс эквивалентность задавать группа преобразование произвольный тройка индекс временной ряд справедливый коммутативный диаграмма группа задавать класс эквивалентность пространство параметр рассмотреть такой модель который позволять доопределить выпуклый оболочка элемент класс потеря отношение эквивалентность каждый новый временной ряд задать ранее размерность находить принадлежать вектор параметр принадлежать такой образ построить класс эквивалентность можно определить принадлежность новый временной ряд заключение предложить метод использовать классификация временной ряд давление камера внутренний сгорание двигатель непосредственный вычисление значение путь оптимальный стоимость позволить решить задача классификация исследовать временной ряд стоимость несовпадающий путь временной ряд разный класс часто оказываться одинаковый создание модель аппроксимировать эквивалентный временной ряд позволить решить данный задача классификация приходиться выполнять пространство параметр который иметь большой размерность предложить метод позволять разделить дать временной ряд кластер классификация выполняться пространство параметр небольшой размерность работа выполнить поддержка проект вычислительный технология
2007-MMRO13/petrovskiy_AP_MM_2 выбор модель представление текстовый информация задача анализ фильтрация содержимое интернет трафик выбор модель представление текстовый информация задача анализ фильтрация содержимое интернет трафик петровский задача классификация текстовый документ один основный алгоритмический подзадача возникать реализация система фильтрация интернет трафик частность система фильтрация спам контент объект классификация текстовый документ фрагмент являться слабо структурировать разнородный дать большинство алгоритм классификация работать формальный описание объект использовать векторный модель представление документ дать модель документ описываться числовой вектор фиксировать длина размерность вектор число признак координата определять признак соответственно реализация модель представление необходимый первый выбрать признаковый пространство второй определить алгоритм вычисление весы качество выбрать модель представление фиксировать алгоритм классификация фиксировать тестово набор документ можно оценить следующий критерий точность классификация размерность признаковый пространство размер получать модель классификация время обучение классификация поддержка морфология самый распространить способ формирование признаковый пространство являться метод ключевой слово качество признак использоваться лексема входящая документ размерность пространство равный размер словарь данный метод учитывать морфология язык поддержка морфология можно реализовать помощь слово приводиться свой базовый словоформа приводить дополнительный вычислительный нагрузка тот построение лексический анализатор некоторый язык являться достаточно сложный задача более проблема морфология решать разбиение лексема грамм случай качество координата признаковый пространство рассматриваться возможный подряд идти фиксировать длина слово образовать сходный набор грамм необходимый отметить основный недостаток подход являться семантический связь лексема грамм учитываться преодоление недостаток предложный метод построение модель представление основать выделение частый эпизод случай множество частый комбинация лексема грамм формировать новое признаковый пространство этап обучение каждый документ выделяться предложение входящая состав каждый предложение представлять отдельный транзакция состоять лексема грамм данный предложение весь тренировочный набор документ представляться вид множество такой транзакция далее помощь алгоритм выделяться частый эпизод лексема грамм который удовлетворять задать параметр минимальный частота встречаемость максимальный размер эпизод получить эпизод нумероваться составлять новое признаковый пространство признак определиться нормировать частота встречаемость признак документ частота встречаемость признак документ количество непустой признак дать документ отличие традиционный сходство тип предложить мера можно использовать дообучение пересчитывать вес зависеть текущий документ всего набор сравнение модель представление использовать эталонный тестовый набор документ который содержимый текстовый документ относиться один класс спам почта качество базовый алгоритм классификация выбрать алгоритм основа метод опорный вектор один наиболее популярный точный алгоритм классификация дать большой размерность качество мера сходство использовать экспоненциальный потенциальный функция результат эксперимент представить вид кривая сравнение точность сводный таблица весь основный критерий размер модель указанный число опорный вектор построить модель время обучение метод основа частый эпизод существенно большой задача фильтрация интернет трафик принципиально обучение мочь производиться время классификация весь алгоритм получиться примерно одинаковый размерность размер модель результат эксперимент предложить модель основа частый эпизод превосходить традиционный подход весь основный критерий тот представление основа частый эпизод грамм можно использовать сложный язык такой русский немецкий работа выполнить поддержка грант грант президент рамка госконтракт федеральный агентство наука инновация
2007-MMRO13/Kelmanov_CO_MM_2 распознавание числовой квазипериодический последовательность включать повторяться набор эталонный фрагмент распознавание числовой квазипериодический последовательность включать повторяться набор эталонный фрагмент кельман михайлов хамидуллин рассматривать задача дополнять список изучить полиномиальный разрешимый трудный задача комбинаторный оптимизация возникать рамка нетрадиционный слабо изучить подход помехоустойчивый анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура сущность подход состоять апостериорный способ обработка последовательность формализация содержательный задача задача принятие решение один возможный содержательный трактовка задача состоять следующий источник сообщение канал связь помеха передавать информация некоторый физический объект вид повторяться упорядочить эталонный набор импульс различный форма одинаковый длительность иметься конечный совокупность отличаться объект каждый объект етот совокупность соответствовать единственный эталонный набор импульс совокупность объект множество словарь эталонный набор размерность который общий случай различный словарь известный приёмный сторона канал передача поступать квазипериодический последовательность импульс искажённый аддитивный шум момент время появление импульс принять наблюдать зашумленный последовательность общий число передать импульс неизвестный требоваться установить какой объект совокупность соответствовать принять импульсный последовательность иной слово требоваться идентифицировать распознать принять последовательность последовательность породить неизвестный эталонный набор словарь числовой квазипериодический последовательность состав который иметься повторяться упорядочить набор ненулевой фрагмент размерность определяться следующий формула общий член находиться решение система неравенство входящая определение множество который целое число термин квазипериодический последовательность последовательность квазипериодически изменять свой свойство обусловить специфика ограничение входящая определение множество заметить любой назвать эталонный вектор эталонный набор фрагмент последовательность совпадать вектор быть называть эталонный фрагмент допустить конечный подмножество словарь множество всевозможный набор составить вектор размерность предполагаться вектор последовательность компонент который включать повторяться совокупность фрагмент совпадать набор эталонный вектор недоступный обработка вектор помеха нормальный распределение доступный обработка считаться вектор вектор рассматриваться функция задача распознавание состоять следующий дать вектор множество включать эталонный набор значение неизвестный полагать найти набор доставлять максимум функционал правдоподобие работа показать максимально правдоподобный распознавание числовой квазипериодический последовательность искажённый аддитивный гауссовский некоррелированный помеха включать повторяться набор эталонный фрагмент случай суммарный число фрагмент последовательность неизвестно сводиться задача отыскание набор такой скалярный произведение вектор обоснованный точный эффективный алгоритм решение етот задача иметь временной сложность максимальный размерность эталонный набор словарь етот алгоритм являться ядро алгоритм распознавание устойчивый помеха полиномиальный разрешимость близкие свой суть задача установить обосновать точный алгоритм обеспечивать решение задача помехоустойчивый обнаружение повторяться набор эталонный фрагмент размерность случай суммарный число фрагмент последовательность известно неизвестно алгоритм иметь временной сложность соответственно обоснованный алгоритм гарантировать максимально правдоподобный распознавание числовой последовательность включать повторяться набор эталонный фрагмент случай суммарный число фрагмент последовательность известно етот алгоритм иметь временной сложность работа поддержать проект ммро настоящий сборник жвмимфа печать докл всеросс конф дискретный оптимизация исследование операция владивосток новосибирск математика докл всеросс конф дискретный оптимизация исследование операция владивосток новосибирск математика
2007-MMRO13/matrosov один метод оценка один метод оценка матросов иметься объект который надо распознать отнести один класс дать начальный оценка объект задать набор признак который объект мочь изучаться изучение оценка объект проходить последовательно случайный образ выбираться первый признак объект изучаться меняться оценка выбор признак делаться попытка распознать объект оценка объект память распознать объект невозможно изучаться следующий признак последний оценка объект начальный оценка делаться следующий попытка распознавание учитываться общий информация весь предыдущий оценка опрос студент экзамен предварительный информация работа далее случайный образ выбираться студент последовательно отвечать вопрос процесс ответ складываться окончательный мнение оценка студент предлагаться дополнительный вопрос окончательный оценка ставиться исходить общий ответ некоторый количество последний вопрос решение такой задача предлагаться использовать цепочка конечный автомат показать рисунок цепочка конечный автомат автомат иметь состояние начальный состояние выбираться начальный оценка объект входной алфавит результат изучение объект признак выходной алфавит номер класс состояние автомат автомат задержка нулевой начальный состояние вход автомат подаваться выход автомат далее автомат соединить последовательно автомат иметь вход выход автомат такой образ момент время вход автомат поступать информация состояние объект последний момент время автомат иметь состояние состояние соответствовать класс один состояние конечный начальный состояние начальный оценка объект момент время автомат мочь распознать объект переходить конечный состояние выдавать номер класс распознать мочь оставаться начальный состояние выдавать изучаться вопрос задать функция переход выход автомат такой образ оценивание объект более признак процесс распознавание завершаться задаваться зависимость конкретный задача оценивание знание экзамен можно брать сравниваться возможность такой система автомат различный глубина память изменение количество автомат задержка рассматриваться случай автомат иметь основный состояние соответствующий класс промежуточный состояние оценка ответ экзамен ставиться промежуточный балл ответ
2007-MMRO13/Sulimova потенциальный функция множество векторный последовательность разный длина потенциальный функция множество векторный последовательность разный длина сулимов моттль мучник последовательность разный длина являться типовой объект задача анализ дать примитив составлять последовательность мочь быть действительный число вектор символ некоторый конечный алфавит первый случай последовательность являться скалярный векторный сигнал последний случай принять говорить символьный последовательность широко известный такой задача анализ последовательность разный длина задача идентификация личность динамика подпись распознавание речевой команда слитный текст прогнозирование биологический свойство белок основа анализ составлять последовательность аминокислотный остаток удобный инструмент решение такой задача являться метод основать понятие потенциальный функция действительный функция аргумент матрица значение который люба конечный совокупность объект являться неотрицательный определённый потенциальный функция определённый множество произвольный объект погружать исходный множество некоторый линейный пространство который являться скалярный произведение такой погружение позволять применять объект произвольный природа практически любой классический метод анализ дать разработать линейный пространство промежуточный этап выбор вектор числовой признак определять скалярный произведение последовательность разный длина поиск числовой признак особенно проблематичный можно предложить разный способ введение потенциальный функция множество последовательность разный длина сначала изложить один достаточно общий математический структура потенциальный функция адекватный потребность многий практический задача затем рассмотреть частный случай етот структура приводить простой алгоритм вычисление потенциальный функция любой задать последовательность потенциальный функция множество примитив быть полагать множество примитив являться линейный пространство скалярный произведение потенциальный функция тогда величина играть роль норма линейный пространство интерпретация множество примитив линейный пространство представляться вполне естественный сигнал изначально являться последовательность действительный число вектор можно показать такой интерпретация оставаться естественный аминокислотный последовательность белок представлять символьный последовательность алфавит существующий природа аминокислота использоваться общепринятый молекулярный биология способ измерение сходство всякий аминокислота вероятность происхождение процесс эволюция один неизвестный аминокислота множество выравнивание последовательность последовательность иметь одинаковый длина произведение обладать весь свойство потенциальный функция множество известно произведение любой число потенциальный функция являться потенциальный функция иметь дело множество последовательность разный длина применение такой способ выравнивание длина сравнивать последовательность выравнивание последовательность понимать приведение одинаковый длина счёт добавление пустой выравнивать элемент позиция каждый последовательность последующий перенумерация элемент общий длина выровнять последовательность качество выравнивать элемент произвольно выбрать некоторый элемент исходный линейный пространство примитив иметь единичный норма множество весь выравнивание упорядочить пара последовательность длина быть обозначать любой выравнивание мочь быть представить вид путь граф горизонтальный диагональный вертикальный ребро ориентировать слева направо сверху вниз показать горизонтальный направление такой граф быть связывать первый последовательность вертикальный направление второй последовательность разный выравнивание пара последовательность собственный часть выравнивание выравнивание целое разный выравнивание пара последовательность быть рассматривать всякий выравнивание последовательность значение переменный алфавит значение означать продвижение один горизонтальный направление вставка один пустой выравнивать элемент первый последовательность значение интерпретироваться диагональный продвижение соответствующий отсутствие вставка обозначать вертикальный направление пустой элемент второй последовательность симметричный аналог всякий выравнивание получать замена каждый шаг наоборот быть обозначать символ система весы множество выравнивание структура потенциальный функция выравнивание последовательность связать действительный величина понимать мера условный сходство последовательность зависеть выбор выравнивание далее выбрать система неотрицательный весы парный выравнивание общий весь значение длина последовательность выражать априорный предпочтение множество разный выравнивание один пара традиционный способ измерение сходство последовательность основать поиск выравнивание условный сходство учёт вес такой мера сходство быть обладать свойство потенциальный функция дать работа операция максимизация использовать линейный комбинация значение условный сходство последовательность весь выравнивание учёт весы некоторый выравнивание последовательность иметь длина начальный часть выравнивание первое касание правый нижний граница область быть называть собственный частью обозначать символ дополнить последовательность длина выравнивать элемент справа некоторый длина быть называть получить последовательность расширить выравнивание расширить последовательность образовать множество выравнивание быть называть эквивалентный обозначать собственный часть выравнивание являться начальный частью выравнивание система весы называться согласовать первый вес симметричный выравнивание равный второй любой такой выполняться условие выравнивание исходный последовательность равный сумма весы эквивалентный расширить последовательность тот линейный комбинация условный сходство обладать свойство потенциальный функция множество последовательность линейный пространство примитив достаточно выравнивать элемент удовлетворять условие система весы быть согласовать факт некоторый двухместный функция формально обладать свойство потенциальный функция множество последовательность разный длина гарантировать практический полезность важный удачно выбрать исходный потенциальный функция множество примитив выравнивать элемент система весы выравнивание радиальный потенциальный функция множество примитив мультипликативный вес выравнивание линейный пространство примитив нулевой элемент определить евклидов метрика помощь некоторый исходный потенциальный функция известно случай двухместный функция обладать свойство потенциальный функция любой значение параметр преобразовать линейный пространство некоторый другой линейный пространство скалярный произведение потенциальный функция свой смысл являться мера сходство примитив исходный метрика принять называть радиальный выбор нулевой элемент исходный линейный пространство качество выравнивать элемент удовлетворять условие теорема каждый значение переменный связать неотрицательный число значение задавать предпочтительность отсутствие вставка удаление элемент каждый элементарный шаг сравнение последовательность произвольный выравнивание собственный часть выравнивание определимый произведение система весы выравнивание являться согласовать такой образ радиальный потенциальный функция множество примитив мультипликативный система весы выравнивание удовлетворять весь требование теорема определять потенциальный функция множество последовательность разный длина явный образ выражать степень попарный сходство алгоритм вычисление такой потенциальный функция иметь сложность пропорциональный произведение длина сравнивать последовательность работа выполнить поддержка проект проект метод потенциальный функция теория обучение машина наука
2007-MMRO13/Domakhina_SI один метод сегментация растровый объект задача преобразование форма один метод сегментация растровый объект задача преобразование форма сегментация цифровой изображение являться важный задача современный система машинный зрение искусственный интеллект сегментация растровый объект быть понимать разбиение область аппроксимировать растровый объект множество подобласть скелет многоугольный фигура называться множество центр максимальный вписать окружность скелет представлять планарный граф вершина который являться центр окружность касаться граница более точка ребро серединный линия состоять центр окружность касаться граница более точка граничный скелетный представление растровый изображение скелет аппроксимировать фигура вместе множество весь вписать пустой круг предлагаться метод сегментация растровый объект основать построение граничный скелетный представление скелетный граф растровый объект каждый вершина скелетный граф листовой соединяться ближний точка граница аппроксимировать фигура называть радиальный отрезка минимальный подмножество точка исходный объект ограниченный ребро скелетный граф радиальный отрезка назвать собственный область ребро собственный область ребро скелет радиальный отрезка ребро скелет собственный область соответствующий граница аппроксимировать фигура область любой различный ребро скелетный граф растровый объект пересекаться объединение собственный область весь ребро скелетный граф растровый объект давать весь объект сила теорема описать метод давать разбиение объект собственный область который быть считать искомый скелетный сегментация собственный область сегмент растровый объект изображение сегментация построение граничный аппроксимация фигура построение скелет фигура число ребро построить радиальный отрезка число найти собственный область искомый сегментация предложить метод сегментация мочь быть применить решение задача преобразование форма растровый изображение назвать растровый объект содержательно близкие скелетный граф изоморфный рассмотреть следующий задача содержательно близкие растровый объект необходимый раскрасить соответствие раскраска содержательно близкие растровый объект найти гомеоморфный преобразование объект задача мочь быть решить помощь построение промежуточный скелетный сегментация объект основный идея решение заключаться изоморфный сегментация можно непрерывно взаимно однозначно отобразить друг друг построить каждый сегмент прообраз необходимый отобразить соответствующий изоморфизм сегмент образ решение задача построить гомеоморфный преобразование фигура решение задача тогда цвет точка растр можно интерполировать помощь цветок соответствующий точка прообраз такой образ помощь скелетный сегментация можно решать задача преобразование форма растровый объект практический приложение использование скелет множество весь срединный ось сильно сужать класс решать задача часто использоваться различный стрижка скелет выделение фундаментальный часть базовый скелет работа описать метод гомеоморфный отображение односвязный объект изоморфный базовый скелет который являться частное случаем задача односвязный объект работа выполнить поддержка проект труд междунары конф графикона новосибирск искусственный интеллект симферополь труд междунары конф графикона москва
2007-MMRO13/Cherepnin_TF метрический подход проблема оценивание ошибка алгоритм классификация метрический подход проблема оценивание ошибка алгоритм классификация работа быть ввести понятие радиус разрешимость регулярность задача классификация определение предполагаться пространство задача фиксировать система универсальный ограничение ввести метрика радиус регулярность задача пониматься расстояние ближний нерегулярный задача радиус разрешимость соответственно расстояние ближний неразрешимый величина радиус разрешимость регулярность позволять судить естественно метрика пространство задача ввести достаточно адекватно задача оказываться разрешимый сила избыточно точный измерение некоторый признак основный идея предлагать подход состоять величина радиус прежде всего разрешимость можно использовать получение оценка ошибка алгоритм классификация анализ отдельный признак описание объект получение оценка ошибка отдельный объект группа объект предлагаться проводить сравнение радиус разрешимость редуцировать задача получать исходный элиминация отдельный объект группа объект качество оценка ошибка мочь быть использовать некоторый монотонно убывать функционал радиус разрешимость задача получить результат элиминация оценивать объект группа действительно элиминация определённый объект радиус разрешимость редуцировать задача оказываться максимальный весь задача получить элиминация один объект означать етот объект делать исходный задача максимально близкий неразрешимый задача задача который универсальный локальный ограничение взаимно противоречивый анализ группа объект возникать проблема переборный характер приходиться рассматривать количество задача равный количество сочетание исходный число объект количество элемент анализировать группа доклад описываться свойство метрика пространство задача обеспечивать возможность резкий снижение сложность перебор решение етот проблема отметить снижение сложность перебор достигаться счёт решение специальный задача дискретный оптимизация применение метрический подход проблема оценивание ошибка алгоритм классификация частность введение оценка ошибка объект значение монотонно убывать функционал радиус разрешимость редуцировать задача получить элиминация группа который входить анализировать объект получение оценка интегральный ошибка алгоритм сводиться суммирование оценка ошибка объект который алгоритм принять неправильный решение отдельный интерес представлять использование предлагать подход анализ результат использование различный алгоритм решение один задача действительно алгоритм допустить обучение одинаковый количество ошибка мочь оказаться один допускать ошибка объект иметь сравнительно низкий оценка получить вышеописанный методика другой наоборот случай использование второй алгоритм представляться заведомо более предпочтительный отметить основной особенность предложить подход представляться независимость получать помощь оценка фиксация какой конкретный семейство алгоритм классификация использование такой семейство обычно сводиться тот качество оценка объект выступать доля алгоритм дать объект иной стратегия проведение эксперимент правильный результат варьировать использовать семейство алгоритм любой объект такой методика можно получить произвольный наперёд задать результат основный элемент произвол предлагать подход оказываться способ метризация пространство задача случай такой метризация мочь быть провести основа достаточно реалистичный предположение можно надеяться получение достаточно адекватный результат следовать отметить значительный часть способ помощь фиксировать семейство алгоритм классификация включать этап метризация пространство объект случай выбор семейство алгоритм оказываться дополнительный элемент произвол избежать который позволять предлагать подход работа выполнить поддержка проект кибернетик кибернетик кибернетик доклад всеросс конф ммро пущино жвмимфа
2007-MMRO13/djukova_inyakin построение тупиковый покрытие булев целочисленный матрица построение тупиковый покрытие булев целочисленный матрица дюков инякина задача построение тупиковый покрытие целочисленный частность булев матрица возникать конструирование логический процедура распознавание классификация относиться число трудный вычислительный план задача дать задача мочь быть сформулировать задача построение максимальный конъюнкция двузначный логический функция задать конъюнктивный нормальный форма поиск эффективный алгоритм решение вестись середина год значение иметь задача построение неприводимый покрытие тупиковый покрытие булев матрица задача построение максимальный конъюнкция монотонный булев функция задать булев матрица быть предполагать содержимый строка вид неприводимый покрытие матрица называться набор столбцы етот матрица такой подматрица матрица образовать столбцы набор содержимый строка содержимый каждый строка подматрица матрица составить строка называться единичный подматрица множество весь неприводимый покрытие матрица правило число неприводимый покрытие расти экспоненциально рост размер матрица поэтому эффективность алгоритм построение неприводимый покрытие иметь смысл оценивать термин полиномиальный задержка быть говорить алгоритм порождать множество иметь задержка выполнить следующий условие алгоритм выдать первое неприводимый покрытие выполнить более элементарный операция выдача очередной неприводимый покрытие выполнить более элементарный операция прежде выдать следующий неприводимый покрытие остановиться элементарный операция пониматься просмотр один элемент матрица алгоритм задержка ограниченный сверху полином размер матрица назвать алгоритм полиномиальный задержка рассмотреть случай число строка матрица иметь более низкий порядок рост число столбцы условие случай построить асимптотически оптимальный алгоритм поиск неприводимый покрытие алгоритм данный алгоритм строить задержка превосходящий приблизить решение качество который рассматриваться совокупность набор столбцы содержимый единичный подматрица каждый такой набор алгоритм строить столько единичный подматрица содержимый показать число шаг алгоритм равный число единичный подматрица почти всегда почти весь матрица размер асимптотически мощность конструирование алгоритм качество приблизить решение мочь быть рассмотреть совокупность набор столбцы содержимый максимальный единичный подматрица каждый такой набор столбцы строиться столько максимальный единичный подматрица содержимый тогда алгоритм быть делать меньший число шаг работать задержка превосходящий здесь далее дать модификация алгоритм обычно использоваться реализация построить алгоритм основать перебор задержка превосходящий неприводимый покрытие матрица алгоритм данный алгоритм строить каждый набор столько единичный подматрица содержимый сказать выше следовать указанный недостаток существенный случай число шаг алгоритм равный число единичный подматрица порождать неприводимый покрытие почти всегда асимптотически мощность отметить проверка повторяемость построить очередной шаг набор столбцы алгоритм требовать просмотр более элемент матрица доклад предложный точный алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица задержка превосходящий провести экспериментальный обоснование алгоритм случайный матрица аналогичный результат получить задача поиск тупиковый покрытие целочисленный матрица использоваться сведение задача поиск тупиковый покрытие целочисленный матрица задача поиск неприводимый покрытие булев матрица привести работа выполнить поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа алгебраический логический метод задача распознавание прогнозирование асимптотически оптимальный алгоритм построение тупиковый тест алгоритм распознавание тип кора сложность реализация метрический свойство распознавание классификация прогноз математический метод применение наука дискретный анализ признаковый описание задача распознавание большой размерность жвмимфа сложность реализация дискретный логический процедура распознавание жвмимфа процедура классификация основать построение покрытие класс жвмимфа
2007-MMRO13/trofimov_TF определение сильный перемешивание разбиение пространство определение сильный перемешивание разбиение пространство большой количество проблема определение скрытый смысл нужно уметь решать следующий задача являться случайный предъявлять последовательность число колмогоров предложить качество мера сложность рекурсивный перечислимый последовательность число минимальный длина программа порождать последовательность длинный порождать программа можно понимать логарифм номер порождать функция некоторый нумерация частично рекурсивный функция колмогоров предложить связать мера случайность последовательность мера сложность наряду понятие случайный последовательность целесообразно рассматривать случайный разбиение натуральный ряд целое такой разбиение обладать свойство сильный перемешивание подобный разбиение мочь рассматриваться пространство произвольный размерность частность непрерывный случай пример разбиение трёхмерный шар мочь служить нить координата каждый нить отдельный множество пример разбиение сильный перемешивание мочь быть сильно нить дискретный вариант использование нумерация кортеж позволять свести задача пространство произвольный размерность одномерный случай наш мнение дискретный случай формализация понятие разбиение сильный перемешивание хаотический разбиение целесообразно использовать понятие предполный позитивный нумерация ввести мальцев задать некоторый семейство объект быть говорить задать нумерация семейство каждый объект поставить соответствие некоторый натуральный число один объект мочь иметь несколько номер разный объект должный соответствовать разный число речь идти эффективно вычислимый функция номер етот функция мочь быть код соответствующий программа частично рекурсивный функция существовать универсальный функция следующий свойство люба частично рекурсивный функция существовать такой число называться номер функция нумерация любой число являться номер некоторый функция дальнейший быть рассматривать нумерация который любой натуральный число являться номер некоторый объект нумерация обладать важный свойство люба функция существовать такой означать число являться номер один функция число можно эффективно найти номер функция иной слово любой отображение существовать неподвижный точка который можно эффективно найти люба частично рекурсивный функция существовать функция такой определить номер нигде определённый функция определить нумерация удовлетворять свойство мальцев назвать предполный нумерация удовлетворять свойство полный случай произвольный семейство объект роль нигде определённый функция играть некоторый выделить элемент каждый натуральный число являться номер некоторый элемент нумерация задавать разбиение натуральный ряд класс эквивалентность являться номер один элемент нумерация называться позитивный класс эквивалентность являться рекурсивный перечислимый множество полный нумерация мочь быть позитивный множество номер выделить элемент являться рекурсивный перечислимый существовать предполный позитивный нумерация давать пример рекурсивный перечислимый хаос здесь привести пример позитивный предполный нумерация построить автор настоящий работа етот пример согласие автор ссылка привести рассмотреть функция говориться выше универсальный функция рассмотреть семейство множество произвольный натуральный число множество удовлетворять следующий условие условие следовать другой элемент рекурсивный множество теорема неподвижный точка следовать непосредственно построение построение следовать различный номер нигде определённый функция принадлежать разный множество означать один класс эквивалентность совпадать весь натуральный ряд действительно получать разбиение множество натуральный число разбиение построить выше мочь быть использовать кодирование информация известный порождать функция разбиение очень трудно отличить случайный предложить конструкция мочь использоваться построение статистический гипотеза независимость следовать отметить эффективный работа метод основать предполный разбиение необходимый последовательность большой размер теория нумерация москва наука теория нумерация новосибирск наука проблема передача информация алгебра логика алгебра логика межда конф колмогоров современный математика москва
2007-MMRO13/Pytyev_TF_1 экспертный оценивание нечёткий элемент экспертный оценивание нечёткий элемент пытьев доклад рассмотреть задача эмпирический построение возможность основа заключение эксперт характерный момент определять идея построение возможность состоять каждый эксперт решать задача свой шкала метод построение возможность учитывать мнение весь эксперт должный быть инвариантный изотонный автоморфизм шкала речь пойти экспертный оценка распределение нечёткий элемент принимать значение неформальный модель который иной степень известный эксперт эксперт должный оценить возможность равенство свой шкала самый дело каждый эксперт достаточно оценить упорядоченность значение возможность упорядочить невозрастание последовательность значение возможность равенство выдать эксперт сопоставимый эксперт перестановка упорядочивать мнение значение возможность эксперт обязать использовать строгий неравенство такой случай расстояние мнение эксперт можно определить следующий выражение номер упорядочивать значение возможность который указать эталонный эксперт выражать мнение весь эксперт тогда перестановка отражать иной степень мнение весь эксперт мочь быть определить решение задача который минимум вычисляться множество весь перестановка задача эквивалентный задача отыскание перестановка ближний функция некоторый перестановка выполняться время перестановка выражать коллективный экспертиза значение первое слагаемое правый часть равенство позволять судить насколько следовать доверять обозначить последовательность перестановка класс весь такой значение определять вероятность вероятностный пространство моделировать заключение абсолютно эксперт который взаимно независимо принимать решение статистика принимать значение вероятность который определимый упорядочить убывание гипотеза который эксперт абсолютно критерий отвергать ошибочно вероятность определиться критический множество самый дело обязательно свидетельствовать эксперт включение означать коллективный экспертиза доверять следовать работа выполнить поддержка грант возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение физматлить вообще говорить образовать перестановка
2007-MMRO13/chehovich_tf теоретико множественный ограничение имитационный моделирование сложный социально технический система теоретико множественный ограничение имитационный моделирование сложный социально технический система рассматриваться класс сложный социально технический система характерный черта который являться наличие значительный число субъект действующий иметь возможность система другой субъект принятие определённый субъективный решение система такой класс можно отнести различный торговый система субъект принимать решение являться участник торг транспортный автомобильный система субъект водитель транспортный средство система ведение действие субъект различный уровень система субъект один основный инструмент изучение такой система имитационный моделирование доклад описываться подход создание имитационный модель сложный социально технический система характеризоваться наличие элемент субъективный выбор основать методология алгебраический подход синтез корректный алгоритм теория синтез обучать алгоритм решение задача теоретико множественный ограничение описать предположение который приниматься отношение моделировать система число субъект такой система правило достаточно большой десяток десяток миллион предполагаться каждый субъект иметь возможность получать анализировать дать некоторый свой окрестность рамка система пространственный временной информационный мочь принимать выбирать решение бедный множество возможный решение участник торг возможность купить продать какой действие отношение определённый инструмент водитель начать движение другой повернуть никакой действие предполагаться субъект принимать решение основываться анализ локальный ситуация различный субъект один ситуация близкие ситуация мочь принимать различный решение быть считать субъект принимать одинаковый решение сходный ситуация принадлежать один класс субъект разумный представляться предположение количество класс субъект намного маленький общий количество субъект такой образ появляться возможность свести задача имитационный моделирование поведение каждый субъект задача обучение теоретико множественный ограничение соответствие пространство начальный информация множество весь возможный описание локальный ситуация пространство финальный информация множество весь возможный решение обратимый внимание каждый элемент пространство начальный информация часто иметь смысл рассматривать соответствующий подмножество пространство финальный информация оставлять предел данный подмножество решение который принципиально мочь быть принять данные субъект конкретный ситуация помощь такой теоретико множественный ограничение можно вводить модель разумный ограничение множество принимать решение экономический модель можно запрещать субъект принятие заведомо решение модель транспортный поток можно такой образ вводить предположение стремление водитель прецедент такой постановка оказываться пара вид описание локальный ситуация принять решение далее следовать парадигма алгебраический подход можно проводить обучение модель синтезировать алгоритм который классифицировать субъект тип действие различный ситуация соответствие существующий прецедент следовать отметить факт введение описать формализация описание моделировать система позволять единый термин соотнести различный подход существующий имитационный моделирование стохастический подход введение ограничение множество допустимый решение задавать получиться подмножество вероятностный мера искомое решение выбирать случайный образ детерминированный модель подмножество допустимый решение каждый описание локальный ситуация одноэлементный позволять полностью спрогнозировать развитие система задать начальный условие алгебраический подход имитационный моделирование допускать существование возможный решение каждый описание локальный ситуация подразумевать синтез алгоритм обучение существующий прецедент следовать отметить моделирование динамический система развивающийся время введение множество весь описание локальный ситуация позволять интерпретировать динамик субъект траектория изменение локальный ситуация субъект рамка пространство работа выполнить поддержка проект грант президент поддержка молодая учёный кандидат наука кибернетика межда конф симферополь кибернетик жвмимфа
2007-MMRO13/Nefedov4_CO поиск минимальный покрытие булев матрица использование параллельный вычисление поиск минимальный покрытие булев матрица использование параллельный вычисление дюков инякина нефёд ряд случай построение процедура распознавание кластеризация использоваться аппарат дискретный математика частность метод поиск покрытие булев целочисленный матрица конструирование алгоритм вычисление оценка синтез элементарный классификатор логический процедура распознавание построение логический корректор база элементарный классификатор разный вид задача поиск покрытие один центральный являться задача поиск минимальный покрытие булев матрица булев матрица набор столбцы матрица называться покрытие каждый строка матрица пересечение один столбцы входящая давать единица покрытие называться неприводимый никакой собственный подмножество покрытие являться покрытие минимальный длина называться минимальный покрытие требоваться найти минимальный покрытие матрица дать задача являться трудный вычислительный план поэтому важный разработка эффективный практический план алгоритм решение минимальный покрытие являться неприводимый поиск можно адаптировать алгоритм нахождение неприводимый покрытие настоящее время разработать целый такой алгоритм который следовать выделить асимптотически оптимальный алгоритм асимптотически оптимальный алгоритм работать полиномиальный задержка каждый шаг число шаг асимптотически число весь неприводимый покрытие почти весь булев матрица размер условие работа рассмотреть асимптотически оптимальный алгоритм поиск неприводимый покрытие алгоритм данный алгоритм основать нахождение каждый шаг набор столбцы содержимый максимальный единичный перестановочный подматрица набор столбцы содержимый нулевой строка являться неприводимый покрытие алгоритм работать полиномиальный задержка реализовать экспериментально исследовать модификация алгоритм поиск минимальный покрытие булев матрица первый алгоритм алгоритм алгоритм осуществлять односторонний обход дерево решение третий алгоритм алгоритм осуществлять обход дерево решение широкий фронт алгоритм использовать качество первоначальный верхний оценка длина минимальный покрытие оценка выдавать жадный алгоритм алгоритм скорый спуск алгоритм оценка выдавать улучшить жадный алгоритм отличие классический жадный алгоритм улучшить жадный алгоритм взвешивать единичный элемент оценка эффективность алгоритм провести эксперимент однопроцессорный который показать улучшить жадный алгоритм позволять ускорить решение задача среднее сократить число шаг алгоритм шагом алгоритм пониматься построение очередной висячий вершина дерево решение эксперимент показать больший размер матрица обход широкий фронт алгоритм показать хороший результат адаптировать использование многопроцессорный комплекс реализовать схема распараллеливание схема присутствовать выделить управлять процесс который задание считать процесс первый схема случай нахождение покрытие меньший длина текущий верхний оценка длина минимальный покрытие считать процесс сообщать управлять который рассылать информация весь остальной второй схема считать процесс рассылать новый оценка весь остальной считать процесс загруженность процесс масштабируемость важный показатель качество распараллеливание являться равномерность загрузка считать процесс зависимость время счёт число считать процесс счёт случайный матрица показать использование первый второй схема считать процесс загрузить достаточно равномерно реализовать схема показать типичный задача дискретный оптимизация масштабируемость второй схема иметь небольшой преимущество время счёт число шаг работа выполнить поддержка проект вычислительный машина труднорешать задача жвмимфа сложность решение задача построение поиск неприводимый покрытие булев матрица алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица
2007-MMRO13/Fedotov_AP формирование признак распознавание изображение ультразвуковой исследование метод стохастический геометрия формирование признак распознавание изображение ультразвуковой исследование метод стохастический геометрия федот роман катастрофа территория соседний государство резко возрасти количество заболевание щитовидный железа связь возникнуть задача массовый обследование население цель ранний диагностика позволить снизить риск тяжёлый последствие здоровье повысить вероятность полный основный метод предварительный диагностика заболевание щитовидный железа являться ультразвуковой исследование являться ведущий чрезвычайно информативный подход выявление заболевание орган особенно течение квалифицировать специалист руководствоваться свой опыт интуиция описывать характеристика объект снимка определение дать параметр предлагаться использовать метод стохастический геометрия трейс преобразование основа метод дать случай лежать сканирование изображение детерминированный решётка прямая последующий обработка получить трейс матрица получение композиция функционал функция изображение плоскость определимый плоскость сканировать прямая нормальный координата естественный координата прямая определимый функция аргумент результат действие функционал фиксировать значение переменный результат действие функционал получать матрица элемент который являться значение параметр сканировать линия определять позиция значение матрица назвать матрица трейс матрица последующий вычисление признак заключаться последовательный обработка столбцы матрица помощь функционал результат действие являться вектор значение непрерывный аналог который являться периодический кривая затем применять функционал результат применение являться число признак такой образ признак вычисляться последовательный композиция функционал определение размер очаговый образование качество размер очаговый образование выступать максимальный протяжённость объект любой направление назвать длина максимальный протяжённость объект перпендикулярный длина направление назвать ширина качество функционал взять длина больший отсекать отрезка прямая объект функционал функция максимум получить максимальный диаметр объект длина знать значение параметр данный признак рассматривать трейс матрица столбец параметр применять функционал получить ширин объект определение форма очаговый образование проведение ультразвуковой исследование форма очаговый образование щитовидный железо характеризоваться правильный неправильный общий случай правильный можно назвать форма близкий эллипс очаговый образование правильный неправильный форма качество функционал выступать функция количество точка пересечение прямая объект средний значение тогда получить признак быть являться числовой характеристика форма объект значение признак близко объект иметь правильный форма значительно большой неправильный получить признак позволять более точно описать форма объект характеристика граница очаговый образование граница образование рассматриваться ровный очаговый образование ровный граница качество функционал взять длина больший отсекать отрезка прямая объект функционал определимый оценка вариабельность качество оценка вариабельность мочь выступать количество знак вектор значение функционал принять средний значение етот оценка получить числовой признак быть представлять оценка неровность граница объект получить значение близко единица объект иметь ровный граница значение значительно большой единица такой образ провести исследование показать эффективность применение метод стохастический геометрия определение характеристика распознавание очаговый образование щитовидный железо структура триплётный признак вид композиция функционал получение большой число признак опора большой число признак вести повышение гибкость надёжность распознавание тот анализироваться свойство окрестность точка пересечение изображение сканировать прямая надлежащий выбор функционал можно детально описать свойство окрестность являться источник достижение эффективность универсальность распознавание работа выполнить поддержка проект метод стохастический геометрия распознавание образ радио связь щитовидный железа ультразвуковой диагностик клинический атлас материал рамна надёжность качество труд межда измерительный техника
2007-MMRO13/tatarchuk комбинирование потенциальный функция многомодальный распознавание образ комбинирование потенциальный функция многомодальный распознавание образ моттль татарчук красоткин сулимов естественно физический объект мочь быть непосредственно воспринять компьютер поэтому качество посредник объект реальный мир процедура анализ дать частность распознавание образ всегда выступать иной конструктивный способ выражение доступный информация который принять называть модальность представление объект набор биометрический характеристика использовать идентификация личность правило включать фотопортрет отпечаток палец подпись специфика анализ дать социологический опрос население состоять интересовать исследователь свойство человек элемент популяция выражаться специальный формулировка вопрос анкета каждый который определять множество допустимый ответ термин выбрать модальность каждый объект отображаться пространство значение соответствующий обобщённый признак вид сигнал изображение сравнительно простой случай вид действительный число вектор невозможность обеспечить требовать качество классификация объект основа какой один модальность привести огромный разнообразие использовать способ представление появление концепция многомодальный система комбинировать сразу доступный представление объект единый процедура распознавание такой ситуация ключевой момент являться уровень комбинирование модальность который происходить слияние доступный информация принятие итоговый суждение класс объект наиболее естественный представляться идея формирование единый представление объект непосредственно уровень сенсор формировать исходный представление объект последний время считаться комбинировать выходной сигнал сенсор часто иметь различный физический природа проблематично представляться возможный принцип поэтому основный внимание уделяться комбинирование разнородный информация уровень классификатор построить независимо каждый модальность развитие беспризнаковый методология распознавание образ основать понятие потенциальный функция позволить унифицировать представление объект вид элемент линейный пространство появление метод комбинирование разный потенциальный функция дать возможность комбинировать модальность представление объект фактически уровень сигнал сенсор время прежний оставаться открытый вопрос соотношение комбинирование модальность уровень сенсор уровень классификатор работа провести исследование условие который один известный принцип комбинирование классификатор получаться частный случай комбинирование потенциальный функция специфика потенциальный функция задать множество значение некоторый обобщённый признак заключаться значение мочь интерпретироваться непосредственно скалярный произведение объект воображать линейный пространство который дать потенциальный функция погружать шкала значение выходной сигнал соответствующий сенсор промежуточный понятие вектор числовой признак задать минимум один потенциальный функция каждый модальность удобно рассматривать порождать етот функция линейный пространство совместно декартов произведение комбинированный потенциальный функция роль скалярный произведение такой подход основный нагрузка интерпретация исходный представление объект этап формирование потенциальный функция дать работа етот аспект рассматриваться большинство метод комбинирование потенциальный функция основать формирование результирующий потенциальный функция линейный комбинация исходный функция коэффициент некоторый коэффициент равный нуль соответствующий модальность быть участвовать принятие решение такой подход означать замена дискретный задача перебор подмножество модальность цель выбор подмножество наиболее адекватный анализировать массив дать непрерывный задача поиск весы специфика конкретный метод комбинирование заключить выбор критерий оптимизация работа предложный метод опорный потенциальный функция особенность который состоять стремление процедура комбинирование выбирать нулевой вес большинство функция оставлять ненулевой вес активный опорный функция такой стратегия обучение приводить двойственный оптимизационный задача квадратичный программирование квадратичный ограничение решение который вычислительный существенно сложный стандартный задача квадратичный программирование линейный ограничение лежать основа классический метод опорный вектор другой стратегия комбинирование приводить итерационный процедура вычисление весы случай вес неинформативный потенциальный функция стремиться нуль никогда достигать быть называть такой стратегия комбинирование метод релевантный потенциальный функция аналогия метод релевантный вектор предложить работа поиск линейный дискриминантный функция альтернатива классический метод опорный вектор вообще говорить методология обучение распознавание объект класс основа концепция оптимальный линейный дискриминантный функция предусматривать принятие какой предположение вероятностный модель генеральный совокупность такой концепция адекватный качественный модель вид линейный пространство признак который объективно существовать некоторый гиперплоскость такой объект разный класс отображаться основное разный сторона количественный уточнение какой степень предположение мочь нарушаться выбор значение направлять элемент порог линейный дискриминантный функция полностью задавать некоторый классификация множество объект комбинированный линейный пространство обобщённый признак скалярный произведение дать работа предлагаться квази статистический подход решение задача комбинирование потенциальный функция который полностью охватывать метод опорный релевантный потенциальный функция качество модель генеральный совокупность объект предлагаться рассматривать параметрический семейство плотность распределение связанный класс объект сконцентрировать преимущественно разный сторона гиперплоскость невозможно выбрать плотность распределение количественно отражать возможность попадание объект предел свой класс вносить иной информация значение признак такой требование связать предположение равномерный распределение бесконечный область пространство приводить равенство нуль соответствующий плотность книга рекомендоваться задавать безразличный априорный распределение вид ненулевой функция константа интеграл бесконечный область существовать функция такой вид быть назвать несобственный плотность распределение основа предлагать подход положить принцип максимизация плотность апостериорный распределение пространство параметр модель генеральный совокупность который приводить стандартный байесовский правило обучение предположение нормальный распределение направлять вектор независимый компонент немедленно приводить критерий обучение полностью идентичный критерий метод опорный потенциальный функция время принятие качество априорный распределение компонент направлять вектор распределение лаплас приводить метод релевантный потенциальный функция работа выполнить поддержка проект проект ммро москва ммро настоящий сборник оптимальный статистический решение москва
2007-MMRO13/bosnyakova_AS метод выделение признак двумерный спектр нестационарный биомедицинский сигнал метод выделение признак двумерный спектр нестационарный биомедицинский сигнал морозов кузнецов обухов биологический исследование медицинский диагностик широко применяться многоканальный прибор измерять различный физический величина поверхность глубина тело характерный пример такой обследование являться электроэнцефалография измерение электрический потенциал мозг магнитный энцефалография пассивный измерение магнитный поль вокруг голов число канал такой исследование составлять десяток сотня цель анализ результат такой исследование являться выяснение временной динамика сигнал различный канал установление связь пространственно разнести участок мозг источник генерация сигнал изменение сигнал физиологический воздействие объект особенность такой род сигнал являться существенный нестационарность присутствие артефакт обработка анализ такой сигнал посвятить большой количество работа основа который лежать спектральный корреляционный метод метод нелинейный динамический система основный недостаток етот подход являться слабый приспособленность анализ нестационарность сигнал правило сигнал разбиваться квазистационарный участок который метод применимый исключение являться оконный преобразование вейвлёт анализ который частотный временной плоскость разбиваться предельно малое участок размер который ограничиваться фундаментальный соотношение неопределённость использовать такой представление сигнал можно попытаться выделить нестационарный характеристика исследовать объект являться предмет наш исследование основный идея наш подход заключаться следующий помощь вейвлёт преобразование скользящий оконный корреляция получать двумерный изображение каждый сигнал задать плоскость частота время изображение присутствовать объект структура породить различный физиологический процесс выделить объект структура мочь вычислить характеристика нестационарный процесс настоящий работа представить разработать метод результат выделение хребтовый изображение двумерный спектрограмма который отображать доминировать процесс экспериментально проверяться пример анализ животное человек абсансный эпилепсия выбор данный заболевание обусловить социальный значимость абсансный эпилепсия происходить существенный синхронизация электрический активность мозг выявление пространственно временной связь участок мозг чрезвычайно актуально выделение хребтовый вейвлёт спектр вейвлёт спектр эпилептический разряд волна называть разряд содержимый система ярко выразить пиковый точка хребет приближённо соответствовать точка комплексный фаза сигнал дифференцирование фаза слабый зашумлённый сигнал являться некорректно поставить задача решение разработать вейвлёт парный вейвлёт который амплитуда спектрограмма точка хребет проецировать хребет плоскость частота время спектрограмма помощь круг задавать радиус можно получить зависимость частота время точка хребет траверс хребет траверс хребтовый являться характеристика нестационарность разряд абсансный эпилепсия обработка сигнал абсансный эпилепсия обработка сигнал модельный животное человек абсансный эпилепсия показать траверс хребет отличаться разный участок мозг давать информация место возникновение эпилептический разряд сравнение траверс сигнал разный канал позволять оценить корреляция сигнал различный участок мозг чувствительный препарат оказаться форма траверс модельный животное человек абсансный эпилепсия иметь одинаковый форма траверс разнести частота такой образ разработать подход позволять выделить нестационарный пространственно временной признак сигнал многоканальный абсансный эпилепсия недостаток разработать метод являться необходимость вручную задавать начальный конечный точка траверс хребет случай фазовый сбой смена тип разряд мочь представлять определённый нахождение такой точка участок спектрограмма анализ корреляционный свойство сигнал абсансный эпилепсия разрабатываться подход основать многомасштабный динамический анализ корреляционный тип другой недостаток являться невысокий эффективность анализ вызвать различный стимул электрический потенциал мозг такой короткий событие разрабатывать метод непараметрический многофакторный анализ частность анализ реакция мозг зрительный стимул подход описать отдельный публикация дать конференция работа выполнить поддержка проект программа президиум фундаментальный наука медицина вейвлёт обработка сигнал москва межда научно техн конф искусственный интеллект интеллектуальный многопроцессорный система таганрог трот доклад межда научно техн конф физик радиоэлектроника медицина экология владимир книга искусственный интеллект
2007-MMRO13/khachay_CO_TF вычислительный аппроксимационный сложность задача комитетный отделимость конечный множество вычислительный аппроксимационный сложность задача комитетный отделимость конечный множество хачаять работа исследовать вычислительный сложность задача минимальный аффинный разделять комитет конечный множество частность показать задача трудный принадлежать класс сообщение привести оценка порог эффективный аппроксимируемость задача отдельно исследуться вопрос вычислительный сложность задача дополнительный ограничение фиксировать размерность пространство показываться задача комитетный отделимость оставаться труднорешать быть задать плоскость наиболее простой нетривиальный случай формулировка задача конечный последовательность функция называться аффинный комитет разделять множество выполнить условие число называться число элемент член комитет задача минимальный аффинный разделять комитет задать множество требоваться указать аффинный комитет наименьший число элемент разделять множество задача трудный условие задача принадлежать класс задача оставаться трудный дополнительный ограничение привести новый результат усиливать утверждение теорема справедливость условие влечь отсутствие приблизить алгоритм задача точность аппроксимация труднорешаемость задача комитетный отделимость плоскость остановиться важный частное случай задача комитетный отделимость дополнительный условие размерность пространство признак известно задача минимальный аффинный разделять комитет задать одномерный пространство полиномиальный разрешимый показать произвольный фиксировать трудный множество прямая называться покрытие множество каждый точка найтись прямая такой обычно перейти рассмотрение комбинаторный задача сформулировать вид задача распознавание свойство задача покрытие прямая конечный множество плоскость задать множество число существовать покрытие множество мощность превосходящий задача комитетный отделимость конечный множество плоскость задать множество число существовать аффинный комитет разделять множество состоять более элемент известно задача полный задача являться частное случаем задача получить фиксация размерность пространство легко убедиться задача принадлежать описываться полиномиальный сводимость задача задача влечь принадлежность последний класс полный задача условие частный задача задаваться множество число вычислимый зафиксировать вектор любой отрезка лежать один прямая сопоставимый исходный задача частный задача условие нетрудно видеть описать выше действие мочь быть произвести время ограниченный сверху полином длина запись условие задача множество обладать покрытие прямая тогда тогда множество отделимый аффинный комитет элемент доказательство теорема больший степень конструктивно представлять суть обоснование корректность алгоритм сопоставление известный покрытие множество аффинный комитет разделять соответствующий множество иллюстрация который привести задача пространство фиксировать размерность полный сильный смысл задача фиксировать трудный сильный смысл работа выполнить поддержка проект грант президент проект кибернетик
2007-MMRO13/zagoruiko_mm метод быстрый поиск ближний аналог большой база изображение метод быстрый поиск ближний аналог большой база изображение загоруйко борисов дюбанов типичный задача использование больший состоять поиск объект который являться ближний аналог новый контрольный объект решение етот задача разработать семейство алгоритм направить поиск локатор основать пошаговый сокращение количество конкурировать объект внимание объект который иметь наибольший шанс стать победитель етот конкуренция снижение размерность пространство счёт исключение малоинформативный признак разработать алгоритм направить поиск предложный новый критерий информативность основать функция конкурентный сходство функция функция применяться новый алгоритм кластеризация эффективность разработать алгоритм исследоваться модельный тест решение реальный задача проведение исследование быть разработать программа содержание задача поиск аналог метод решение зависеть ответ следующий вопрос описываться образ значение признак парный расстояние весь образ решаться задача распознавание признаковый пространство каков метрика пространство задаваться порог допустимый различие объект аналог искаться аналог аналог требоваться найти аналог один самый близкий сочетание разный ответ вопрос порождать различный задача поиск аналог алгоритм решение описать здесь пример привести краткий характеристика некоторый поиск весь аналог который удовлетворять условие использоваться алгоритм локатор объект контрольный объект проецироваться один координата расстояние объект большой объект список конкурент роль ближний вычёркиваться остаться объект процедура повторяться использование проекция второй координата данный алгоритм сокращать время поиск приблизительно объект описать признак матрица парный расстояние требоваться найти один аналог объект применяться алгоритм локатор исключение объект который мочь быть ближний аналог использоваться следующий легко доказуемый объект удалённый объект расстояние находиться отношение объект далёкий объект выбор следующий локатор строка матрица находить объект который величина минимальный знание расстояние точка объект локатор позволять более точно позиция точка остаться объект такой шаг повторяться пока список претендент остаться один объект ряд реальный задача затрата время сокращаться порядок процесс поиск ускоряться качество локатор выбирать случайный объект такой который находиться центр локальный сгусток поиск такой локатор применяться алгоритм кластеризация недостаток существующий сходство состоять сходство рассматриваться качество абсолютный характеристика время ответ вопрос тип близко далеко похожий похожий зависеть ответ вопрос сравнение свойство относительный понятие сходство различие мочь быть выразить функция конкурентный сходство функция расстояние объект ближний объект равный сходство объект значение меняться предел контрольный объект совпадать объект расстояние значение указывать граница образ использование алгоритм первый шаг объект задать множество принадлежать один кластер связь вводиться конкурировать множество виртуальный объект удалённый каждый объект множество расстояние произвольный объект множество назначаться центр первое кластер оцениваться расстояние весь остальной объект определяться значение функция вычисляться сумма значение функция сходство весь объект первое кластер свой центр затем качество центр второй кластер выбираться объект набрать наибольший значение конкуренция центр первое кластер процесс увеличение число кластер останавливаться достигаться первый локальный максимум функция объект разделить класс выбор признак мочь быть использовать алгоритм первое этап создаваться вторичный признак вид гранула наиболее информативный комбинация зависимый признак множество гранула выполняться последовательность процедура добавление наиболее информативный исключение наименее информативный признак информативность оцениваться средний значение функция сходство весь объект обучать выборка свой эталон преимущество критерий сравнение распространить критерий минимум ошибка обучение подтвердить большой число задача применение критерий позволить решить проблема пригодность признак поставить колмогоров доклад приводиться пример решение задача выбор ближний аналог база генетический дать база показать ускорение поиск ближний аналог следовать использовать различный средство направить перебор претендент алгоритм локатор предварительный сокращение размерность пространство алгоритм предварительный выбор число сгусток объект центр алгоритм работа выполнить поддержка грант труд межда конф применение многомерный статистический анализ экономика оценка качество москва автометрия печать научный вестник нгт печать
2007-MMRO13/strijov_MM_2 экспертный оценка выставить ранговый шкала экспертный оценка выставить ранговый шкала стрижовый предложный способ построение интегральный индикатор качество сложный объект использование экспертный оценка измерять дать предполагаться экспертный оценка выставить ранговый шкала ранее быть предложить подход построение индекс использование экспертный оценка первый подход состоять нахождение параметр модель свёртка дать который доставлять минимум невязка вычислить индекс экспертный оценка второй подход иметь цель согласовать экспертный оценка индекс весы показатель заключаться поиск компромиссный решение предложный алгоритм вычисление индекс основа экспертный оценка выполнить ранговый шкала результат работа алгоритм являться индекс уточнять экспертный оценка противоречащий измерять данные индекс являться устойчивый зависеть наличие объект описание измерять дать экспертный оценка обобщаться непротиворечивый система задать множество состоять сравнимый объект который описать набор показатель задать матрица описание объект показатель элемент матрица значение показатель объект задать начальный экспертный оценка каждый объект поставить соответствие экспертный оценка качество объект каждый показатель экспертный оценка важность задать упорядочить набор оценка допускать условие произвольный монотонный преобразование ограничение общность быть считать набор экспертный оценка ввести отношение порядок такой назначить линейный модель вычисление индекс интегральный индикатор объект свёртка вид функция приведение показатель единый шкала далее предполагаться требоваться построить индекс основать измерять дать противоречащий мнение эксперт согласовать значение интегральный индикатор весы показатель называться такой значение который выполняться условие работа описать метод согласование экспертный оценка линейный шкала заключаться следующий каждый объект множество задать объект можно оценить путь непосредственно экспертный оценка взвесить сумма значение показатель объект вес определяться экспертный оценка показатель исходный экспертный оценка значение вектор интегральный индикатор вычисляться вектор весы показатель оператор псевдообратный оператор общий случай вектор экспертный оценка объект вектор взвесить сумма значение показатель объект различный различный вектор согласовать решение отыскиваться отрезка соединять соответствующий пара вектор псевдообратный оператор такой отыскиваться помощь сингулярный разложение равный большой обусловленность псевдообратный оператор выполняться подстановка коэффициент регуляризация рассмотреть следующий алгоритм согласование экспертный оценка выставить ранговый шкала отношение порядок задавать конус пространство оценка объект пространство показатель соответственно линейный оператор отображать конус конус оператор отображать конус конус обозначить справедливый утверждение конус пустой пустой конус противный случай конус пустой каждый вектор найтись согласовать вектор такой выполняться равенство такой образ случай непустой пересечение конус экспертный оценка являться согласовать ранговый шкала удовлетворять условие согласовать экспертный оценка являться любой согласовать пара принадлежащий пересечение конус соответствующий пространство отыскание конус описать соответствующий множество система линейный неравенство представимый конус элемент который удовлетворять условие вид матрица который элемент главный диагональ равный элемент диагональ равный представимый произведение вид матрица коэффициент пространство множество вектор являться решение объединить система линейный неравенство получить пересечение являться конус тривиальный каждый элемент который являться интегральный индикатор удовлетворять условие согласованность следовать отметить независимо тот иметь система линейный неравенство решение представляться возможный найти согласовать линейный индикатор минимально отличаться экспертный оценка конус пустой единичный сфера отыскиваться точка дуга длина дуга противный случай отыскиваться точка равноудалённый вершина конус вектор весы показатель отыскиваться псевдообратный оператор получить процедура нахождение интегральный индикатор использовать экспертный оценка следующий прикладной задача построение интегральный индикатор развитие человеческий потенциал регион интегральный индикатор качество управление особо природный территория работа выполнить поддержка проект прикладной статистика основа эконометрика юнить лаборатория
2007-MMRO13/Shishakov_AS_1 алгоритм эмпирический восстановление случайный нечёткий форма изображение алгоритм эмпирический восстановление случайный нечёткий форма изображение пытьев регистрировать изображение объект являться элемент евклидов пространство форма изображение объект быть множество изображение получать весь возможный изменение условие регистрация задача анализ изображение рукописный цифра форма изображение цифра быть множество любой изображение единица число различный яркость контраст различный искажение форма единица метод морфологический анализ изображение разрабатываться анализ интерпретация изображение объект получить различный неизвестный условие регистрация такой освещение размытие который геометрический форма объект оставаться неизменный решать задача узнавание рукописный цифра ожидать увидеть предъявить изображение более менее прямая правильный реальный изображение рукописный цифра искажение форма быть всегда разница почерк разный человек подобный искажение форма быть носить случайный характер разумно быть предположить более можно быть увидеть менее искажённый изображение цифра учесть соображение воспользоваться понятие случайный форма дать разбиение пространство непересекающийся множество совокупность который обозначить минимальный алгебра подмножество множество содержимый множество вероятность вероятностный пространство который элементарный событие являться множество пространство являться математический модель случайный форма каждый событие соответствовать форма вероятность который множество весь форма соответствующий алгебра обозначить множество состоять весь луч исходящая начало координата каждый форма любой изображение элемент принадлежащий луч единичный сфера центр начало координата борелевский алгебра подмножество сфера взаимно однозначно связанный алгебра подмножество множество задать вероятность задать соответствующий вероятность соответствующий множество форма содержимый линейный подпространство конус вершина начало координата такой образ задача идентификация случайный форма изображение можно сформулировать следующий образ задать случайный форма вероятность задать плотность соответственно предъявлять идентификация изображение формироваться схема произвольный элемент случайный элемент плотность распределение независимый требоваться предъявить изображение определить какой случайный форма иметь элемент определить заметить иметь случайный форма являться случайный элемент пространство один следующий плотность символ обозначить произвольный совокупность элемент вид ввести следующий множество распределение идентификация предъявить изображение можно воспользоваться минимаксный критерий проверка гипотеза который минимизировать вероятность ошибка находиться решение задача минимакс гипотеза свидетельствовать польза случайный форма гипотеза польза гипотеза означать рамка постановка предъявить изображение невозможно определить изображение какой случайный форма являться аналогия понятие случайный форма изображение определимый понятие нечёткий форма возможностный пространство множество непересекающийся форма образующая разбиение алгебра подмножество задать возможность тогда задача идентификация нечёткий форма предъявить изображение быть формулироваться ввести следующий множество распределение идентификация предъявить изображение можно воспользоваться минимаксный критерий проверка гипотеза который минимизировать возможность ошибка находиться решение задача минимакс принятие иной гипотеза интерпретироваться аналогично рассмотреть выше статистический гипотеза доклад рассматриваться алгоритм эмпирический восстановление случайный нечёткий форма изображение данные обучать выборка пример задача распознавание рукописный цифра быть провести сравнение статистический возможностный подход решение етот задача работа выполнить поддержка проект морфологический анализ изображение докл возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение физматлить случайный нечёткий морфология эмпирический восстановление модель идентификация межда конф интеллектуальный система компьютерный наука ммро настоящий сборник
2007-MMRO13/NguyenMInhTuan_SI построение оценка достоверность результат распознавание речь использование альтернативный модель построение оценка достоверность результат распознавание речь использование альтернативный модель нгуйный один основный подход выявление ошибка распознавание состоять вычисление каждый распознать слово числовой характеристика мера достоверность величина сравниваться порог значение большой слово считаться правильно распознать противный случай соответствующий часть сигнал считаться шум незнакомый слово существовать много различный подход определение оценка мера достоверность дать статья предлагаться метод вычисление основать оценка достоверность составлять слово акустический вектор оценка достоверность распознавание слово иметься последовательность акустический вектор сегмент сигнал распознать декодер слово тогда выход декодер каждый акустический вектор последовательность соответствовать некоторый состояние марковский модель слово определимый оценка достоверность распознавание акустический вектор вероятность принадлежность акустический вектор класс акустический вектор состояние вероятность тот принадлежать класс вектор состояние считать вероятность иметь количество смесь смесь нормальный распределение вектор средний диагональный матрица ковариация числовой коэффициент любой распознать слово соответствующий последовательность акустический вектор состояние скрытый марковский модель определимый оценка достоверность корректный распознавание пользоваться формула вычисление оценка достоверность слово требоваться определить значение параметр модель состояние скрытый марковский модель звук эмпирический метод оценка етот параметр описываться следующий раздел оценка параметр модель предлагать метод оценка параметр модель состояние состоять нахождение параметр етот модель такой образ увеличить значение весь корректный акустический вектор уменьшить значение противный случай выбрать набор акустический вектор акустический вектор быть считать корректный последовательность акустический вектор содержимый корректно распознать декодер ввести функция стоимость акустический вектор тогда задача оценка параметр модель сводиться решение задача оптимизация задача предлагаться решать метод градиентный спуск численный эксперимент численный эксперимент выполняться речевой корпус показать параметрический кривая ошибка род построить слово весь тестовый выборка выбор оптимальный значение порог каждый слово словарь система удаться корректно определить неправильно распознать слово ошибка род отказ правильно распознать слово составить параметрический кривая ошибка род заключение доклад представить метод выявление ошибка результат распознавание речь который основать оценка достоверность наблюдать акустический параметр применение представительный корпус речевой дать который иметься большой количество различный акустический шум речевой природа показать значительный сокращение количество ошибка род умеренный количество ошибка род комплекс алгоритм устойчивый распознавание человек известие теория система управление
2007-MMRO13/Tsiskaridze_SI восстановление реальный время пространственный характеристика гибкий объект стереопара изображение восстановление реальный время пространственный характеристика гибкий объект стереопара изображение местецкий рассматриваться задача восстановление пространственный характеристика объект элемент предлагаться подход основать концепция пространственный гибкий объект гибкий объект определяться семейство эллипсоид центр граф древовидный структура предлагаться метод идентификация пространственный гибкий объект реальный время стереопара изображение силуэт объект метод основать построение непрерывный скелет силуэт рассматриваться приложение задача распознавание жест реальный масштаб время постановка задача задача восстановление форма пространственный объект двумерный изображение хорошо известный иметь множество приложение особенность рассматривать постановка етот задача состоять двумерный изображение являться бинарный представлять силуэт пространственный объект такой задача частность возникать распознавание жест помощь стандартный недорогой оборудование исходный дать служить изображение низкий разрешение формат получить использование обычный камера такой камера плохо передавать текстурный особенность изображение позволять достоверность выявить силуэт представить изображение объект распознавание жест требоваться восстановить пространственный форма столь сложный изменчивый объект человеческий ладонь актуальность такой постановка задача объясняться круг потенциальный пользователь система жест включать большой число человек способный приобрести дорогой оборудование весьма нуждающийся система способный понимать жест речь идти известный работа цель который являться создание система понимать азбука известный разработка соответствующий система управление компьютер помощь жест невозможность анализ изображение уровень текстура позволять применить решение задача хорошо известный метод восстановление форма объект стереопара изображение основать автоматический выявление общий точка присутствующий изображение изображение представить силуэт объект достоверно можно выявить точка граница объект картинка стереопара изображение силуэт полностью различаться точка граница один силуэт отличаться весь граничный точка другой силуэт предлагать подход решение задача основать идея выявление структура объект такой точка который видный изображение стереопара мочь быть вычислить каждый изображение результат анализ представить силуэт такой образ роль общий реперный точка стереопара предлагаться использовать невидимый точка являться граничный точка силуэт качество такой множество реперный точка предлагаться рассмотреть множество серединный ось изображение составлять скелет реализация предлагать подход ставить несколько сложный задача первый нужно построить скелет силуэт такой форма который позволить идентифицировать точка разный скелет второй нужно результат идентификация пара скелет восстановить пространственный форма весь ладонь третий нужно обеспечить регистрация динамический изменение форма ладонь цель распознавание жест особо следовать отметить решение етот задача должный осуществляться рамка система машинный зрение реальный время работа етот система требовать скорость обработка должный составить несколько стереопара изображение секунда предъявлять высокий требование вычислительный эффективность разрабатывать алгоритм метод решение работа ввести понятие плоский гибкий объект предложный эффективный метод сравнение гибкий объект основа граничный скелетный модель настоящий работа предлагаться обобщение плоский гибкий объект пространственный случай пространственный гибкий объект определяться семейство эллипсоид различный форма центр граф древовидный структура анализ стереопара позволять пространственный структура объект восстановление пространственный характеристика объект давать возможность отслеживать динамик перемещение объект изменение форма частность применительно ладонь позволять отслеживать жест реализация данный подход предполагать решение следующий задача калибровка камера выделение силуэт ладонь изображение построение непрерывный скелет силуэт ладонь идентификация реперный точка скелет трёхмерный визуализация оценка параметр пространственный положение ладонь жест калибровка камера включать съёмка камера эталонный объект модель куб нанести грань прямоугольный сетка ручной идентификация точка получить снимка вычисление коэффициент определение дальнейший пространственный координата произвольный точка стереопара изображение получение стереопара бинарный изображение каждый изображение отдельно сегментироваться выделяться силуэт который затем представляться вид бинарный растровый изображение построение непрерывный скелет бинарный изображение осуществляться метод описать скелет представлять геометрический место точка центр вписать силуэт окружность идентификация точка скелет предполагаться плоский изображение образ ось гибкий объект совпадать скелет силуэт позволять вычислить некоторый точка один плоский изображение образующая стереопара пространство соответствовать прямая который проектироваться точка образ етот прямая друг изображение являться эпиполярный линия точка задать точка скелет стереопара находиться пересечение другой скелет эпиполярный линия етот точка построение пространственный гибкий объект построить можно вычислить форма эллипсоид восстановить пространственный образ гибкий объект работа выполнить поддержка проект труд межда конф графикона москва компьютерный зрение вильямс
2007-MMRO13/krasotkina_MM-5 адаптивный нестационарный регрессионный анализ адаптивный нестационарный регрессионный анализ красоткин моттль марков мучник задача восстановление числовой регрессионный зависимость некоторый множество наблюдение являться один ключевой интеллектуальный анализ дать качество наиболее проблематичный аспект етот задача обычно рассматриваться выбор наиболее подходящий подмножество множество доступный числовой признак объект который искомый зависимость искаться чаща всего класс линейный модель многий приложение типичный ситуация совокупность наблюдение естественно рассматривать упорядочить последовательность допускать коэффициент регрессия мочь принимать разный значение разный момент время последовательность независимый ошибка наблюдение нулевой средний принципиальный специфика модель нестационарный регрессия заключаться число переменный подлежащее оценивание всегда много превышать число наблюдение результат оказываться коэффициент регрессия невозможно оценить принятие некоторый априорный предположение последовательность дополнительный регуляризация задача задача оценивание модель нестационарный регрессия интенсивно изучаться мировой литература популярный инструмент решение являться метод известный название подмножество регрессор коэффициент являться параметр критерий здесь первое слагаемое отвечать аппроксимация наблюдение второй слагаемое регулировать изменчивость искомое коэффициент регрессия время большой более плавный быть последовательность оценка уменьшать фактический размерность задача делать промежуточный критерий сводиться обычный метод наименьший квадрат рассматривать априорный модель последовательность коэффициент регрессия совокупность независимый скрытый случайный процесс каждый который порождаться нормальный белые шум дисперсия который маленький дисперсия шум модель наблюдение критерий максимизировать апостериорный плотность распределение вероятность множество реализация скрытый случайный процесс выбрать множество регрессор фиксировать значение коэффициент сглаживание минимизация квадратичный функция сводиться решение вообще говорить очень большой система линейный уравнение переменный иметь блочный трехдиагональный матрица блок особенность допускать применение метод прогонка обеспечивать линейный вычислительный сложность решение система длина временной ряд метод прогонка эквивалент квадратичный динамический программирование фильтр интерполятор калман бьюся правило эффективный подмножество регрессор выбрать априори невозможно поэтому задача нестационарный регрессионный анализ следовать рассматривать задача интеллектуальный анализ дать более тот нестационарность модель порождать проблема совершенно новый интеллектуальный анализ дать неизбежный необходимость выбирать степень изменчивость время коэффициент регрессия часто физический природа исследовать явление нестационарный являться коэффициент некоторый регрессора порождать проблема разделение множество регрессор стационарный нестационарный дать работа рассматривать модификация критерий позволять первый автоматически выбирать подмножество эффективный регрессор второй автоматически отбирать далее меньший подмножество нестационарный регрессор третий определять индивидуальный коэффициент сглаживание последовательность коэффициент регрессия отличие адаптивный критерий применяться полный множество доступный регрессор функция адаптация выполнять вспомогательный переменный определять априорный модель случайный последовательность коэффициент регрессия порождать независимый реализация нормальный белый шум нулевой средний значение последовательность коэффициент регрессора всегда быть оставаться постоянный априори неизвестный значение вместе последовательность коэффициент превращаться нулевой константа совокупность ненулевой переменный образовать множество активный регрессор ненулевой переменный выделять подмножество регрессор нестационарный коэффициент произведение дисперсия возмущать шум весь регрессора определять объесть эллипсоид рассеяние случайный вектор вокруг условный математический ожидание маленький етот объесть интенсивный общий отклонение весь коэффициент регрессия друг друг время роль переменный заключаться управление соотношение уровень вариабельность коэффициент разный регрессора общий вариабельность нестационарный модель поэтому объесть эллипсоид рассеяние зафиксировать критерий ограничение равенство роль брать параметр адаптивный критерий входящий число варьировать переменный показывать дисперсия шум наблюдение предполагаться больший средний геометрический значение дисперсия шум компонент модель вариабельность коэффициент регрессия такой предположение минимум критерий соответствовать максимум апостериорный плотность распределение скрытый последовательность коэффициент регрессия задать временной ряд точка минимум легко найти применять итерационный алгоритм гаусс зайделить группа переменный начинать некоторый значение удовлетворять ограничение заметить фиксировать значение частность итерация критерий являться квадратичный функция блочный трехдиагональный структура последовательность векторный переменный минимизация осуществляться эквивалентный метод прогонка квадратичный динамический программирование фильтрация интерполяция калман бьюся время пропорциональный длина временной ряд тот последовательность найти очередной значение вычисляться формула который нетрудно доказать итерационный процесс обычно сходиться итерация проявлять явный тенденция обнуление вспомогательный переменный отвечать подавление часть регрессор переменный ответственный нестационарность коэффициент регрессия обнуляться предельный значение остаться ненулевой выделять подмножество существенный регрессор переменный стремиться нуль правило больший число регрессор подавлять нестационарность коэффициент регрессия часть регрессор выделить эффективный остальной предельный значение указывать подмножество эффективный регрессор нестационарный коэффициент значение параметр мочь быть определить дополнительный оптимизация критерий подбираться помощь процедура скользящий контроль особенность использование который задача оценивание нестационарный регрессия рассмотреть работа активный регрессора пример пассивный регрессора регрессора эффект выделение регрессор адекватный анализировать временной ряд входящая модель нестационарный коэффициент иллюстрировать следующий модельный эксперимент модельный временной построить последовательность зашумленный линейный комбинация регрессор качество который использоваться независимый реализация нормальный белый шум последовательность коэффициент регрессия принять отличный нуль один который образовать один период синусоида второй являться единичный константа остальной коэффициент регрессия тождественно равный нуль такой образ неизвестно какой регрессора являться активный оценивание подлежать тысяча коэффициент регрессия наличие всего наблюдение естественно обычный критерий подбор параметр сглаживание процедура скользящий контроль способный пример приближенно восстановить модель нестационарный регрессия размывать вклад активный регрессор регрессор хорошо время адаптивный критерий показывать практически полностью подавлять пассивный регрессора нестационарность модель оказываться сконцентрировать изменение коэффициент первое регрессора коэффициент второй активный регрессора идентифицировать стационарный работа выполнить поддержка проект алгоритм динамический программирование анализ нестационарный сигнал жвмимфа
2007-MMRO13/kulikov_mm_as алгоритм обобщение работать зашумлённый дать алгоритм обобщение работать зашумлённый дать куликов обнаружение знание база дать являться увеличиваться область развитие который вызвать больший интерес практический социальный экономический нужда современный база дать содержимый много дать практически невозможно вручную проанализировать извлечение ценный информация помогать принимать важный решение отсюда следовать человек нуждаться помощь интеллектуальный система повышение свой аналитический возможность обучать выборка индуктивный экспертный система обрабатывать реальный массив дать обычно работать условие наличие шум входной дать возникать такой причина некорректный измерение входной параметр неверный описание значение параметр эксперт использование измерительный прибор потеря дать пересылка хранение информация вызывать проблема сначала построение обобщённый правило затем классификация объект использование етот правило исследовать модель шум связать исчезновение значение атрибут связать искажение некоторый значение атрибут обучать выборка истинный значение заменяться один допустимый ошибочный значение значение перемешать зашумлить обучать выборка должный обрабатываться алгоритм обобщение соответствие процедура обучение учитель бонгарда предсказание неизвестный значение метод ближний сосед дать выборка шум искажение подвергаться атрибут принимать дискретный непрерывный значение рассмотреть проблема использование объект обучать выборка построение решающий дерево проведение экзамен использование решающий дерево очередной объект выборка весь значение атрибут иметься атрибут значение мочь быть дискретный непрерывный атрибут наличие неизвестный значение пример обучать выборка затруднять обучение экзамен часть пример мочь быть отвергнуть классификация получить неоднозначный результат предлагаться восстановить неизвестный значение использовать аналог метод ближний сосед основный идея алгоритм следующий пример обучать выборка содержимый неизвестный значение определять основа ввести метрика ближний пример иметь неизвестный значение основа анализ етот пример иметь максимальный сходство восстанавливать значение признак объект рассмотреть стратегия определение неизвестный значение признак количественный определять неизвестный значение средний арифметический значение ближний пример который определить значение признак признак качественный определить неизвестный значение признак наиболее часто встречаться ближний пример использование процедура восстановление построение дерево решение рассмотреть возможность использование процедура восстановление решение задача индуктивный формирование понятие предлагаться алгоритм который включать процедура восстановление неизвестный значение наличие обучать выборка пример содержимый неизвестный значение атрибут восстановить использоваться один алгоритм построение дерево решение пример который удаться восстановить неизвестный значение удаляться обучать выборка приводиться псевдокод алгоритм дерево решение получение применить алгоритм восстановление применить алгоритм применить алгоритм дерево решение результат классификация пример шум провести эксперимент следующий группа дать известный коллекция тестовый набор дать кафедра информатика вычислительный техника университет главный задача эксперимент быть оценить влияние шум результат построение классификационный правило распознавание тестовый пример быть принять решение отказаться внесение шум поль любой признак тестовый таблица внесение искажение использовать наиболее информативный признак таблица который размещаться корн дерево решение быть рассмотреть проанализировать ситуация полный отсутствие шум наличие шум выбрать признак каждый тестово множество проводиться эксперимент затем результат усредняться влияние шум построение дерево решение первый группа опыт проверка тот обучать выборка влиять построение дерево решение опыт проводиться следующий схема обучать выборка вноситься некоторый количество неизвестный значение затем производиться восстановление такой значение метод ближний сосед получить обучать выборка вновь строиться дерево решение который необходимый сравнить дерево построить основа выборка шум получить результат показать некоторый случай отсутствие значение наиболее информативный признак происходить изменение дерево решение изменяться правило классификация изменение быть крайне незначительный свидетельствовать высокий эффективность метод восстановление влияние шум классификация пример второй этап проверка заключаться установление тот влиять успешность классификация пример быть использовать модель шум отсутствие значение заключаться определённый количество значение тестовый выборка случай классификация использоваться правило получить обучать выборка содержимый шум получить результат показать алгоритм сочетание алгоритм восстановление позволять повысить точность классификация пример отсутствовать значение признак раз сравнение классический алгоритм использование шум тип перемешивание значение алгоритм повышать точность классификация пример раз провести опыт можно сделать вывод алгоритм способный успешно работать зашумлить информация работа выполнить поддержка проект проблема узнавание наука метод теория приблизить множество решение задача обобщение понятие известие теория система управление использование алгоритм построение дерево решение зашумлить дать международный информатизация труд международный конференция информационный средство технология метод обнаружение знание зашумленный база дать известие теория система управление
2007-MMRO13/Pytyev_TF_2 математический метод адаптивный алгоритм эмпирический построение теоретико возможностный модель стохастический объект математический метод адаптивный алгоритм эмпирический построение теоретико возможностный модель стохастический объект пытьев доклад представить результат исследование проблема эмпирический построение теоретико возможностный модель неопределённый стохастический объект альтернатива теоретико вероятностный модель число ситуация эмпирический построение последний принципиально невозможно стохастический модель объект охарактеризовать вероятностный пространство который класс весь подмножество вероятность определять попарно различный остальной произвольный рассмотреть модель взаимно независимый наблюдение объект который который второй модель отличие первый объект эволюционировать процесс наблюдение эмпирический построение теоретико вероятностный модель принципиально невозможно каждый модель результат наблюдение являться частота элементарный событие модель наблюдение рассмотреть адаптивный алгоритм упорядочение интервальный оценивание значение алгоритм восстановление теоретико возможностный модель который возможность стохастически измеримый алгоритм построение модель алгебра подмножество такой возможность вероятность известный смысл максимально согласовать первый модель наблюдение алгоритм восстановление упорядоченность верный априори задать вероятность меньший алгоритм построение интервал покрывать истинный значение вероятность меньший каждый завершаться основа дать почти наверное конечный число наблюдение касаться восстановление стохастически измеримый возможность последний условие определяться точность эквивалентность конкретный упорядоченность значение возможность элементарный событие последний определяться условие измеримость задача восстановление сводиться последовательность задача проверка статистический гипотеза представить доклад алгоритм решение задача люба априори задать вероятность безошибочный проверка любой конечный число гипотеза завершаться основа дать конечный число наблюдение наконец касаться алгоритм актуальность обусловить восстановить алгоритм возможность любой непустой подмножество мочь оказаться равный единица отражать вероятностный отличие событие такой случай класс должный быть судить алгебра атом который содержимый минимальный количество элементарный событие достаточно контрастный тот возможность быть различный доклад рассмотреть алгоритм построение искомый алгебра который верный априори задать вероятность построение любой конечный число атом требовать почти наверное конечный число дать наблюдение перечисленный алгоритм позволять восстанавливать теоретико возможностный модель стохастический объект эволюционировать процесс наблюдение характер возможный изменение который ограниченный условие измеримость восстанавливать возможность ограничение требование гарантировать конечность число наблюдение завершение алгоритм гарантировать вероятность безошибочный решение рассмотреть доклад работа выполнить поддержка грант возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение физматлить межда конф интеллектуальный система компьютерный наука москва вероятность предполагаться регулярный
2007-MMRO13/borodaenko_SI компьютерный моделирование система технический зрение организация подобный сложный глаз насекомое рамка скалярный теория дифракция компьютерный моделирование система технический зрение организация подобный сложный глаз насекомое рамка скалярный теория дифракция традиционный система технический зрение размер основать оптический элемент последний время интенсивно развиваться альтернативный решение организация перспективный выглядеть создание оптический система иметь биологический прототип вид зрительный сенсорный система насекомое подобный система формирование изображение иметь особенность такой высокий степень интеграция элемент отсутствие механический узел волоконный оптический характер формирование изображение специфичный диапазон воспринимать длина волна особенность накладывать определённый ограничение возможный подход построение математический модель указанный иметься успешный попытка технический вид физический модель метод трёхмерный настоящий момент достаточно чёткий описание процесс формирование изображение подобный система работа предложить модель иметь сходство устройство сложный глаз насекомое модель дать этап работа представлять двумерный планарный массив тип излучение падать отдельный оптический элемент взаимодействовать предел самый излучение проходить смежный элемент источник излучение располагаться пространство объект учитывать преимущественно дифракционный характер формирование изображение описывать процесс преобразование оптический сигнал описать рамка скалярный теория дифракция отличие подход геометрический оптика позволять получить более точный картина распределение интенсивность плоскость изображение давать более полный объём информация характеристика источник излучение описание процесс формирование изображение преимущественно использоваться интегральный преобразование описать связывать характеристика параметр источник вид функция распределение интенсивность плоскость изображение распределение интенсивность плоскость изображение точечный источник численный исследование представить модель быть разработать компьютерный программа который позволять задавать структура параметр характеристика источник оптический излучение программа реализовать численный метод предназначить расчёт основный параметр функция рассеяние точка оптический функция прочий функция распределение интенсивность плоскость изображение наглядность реализовать визуализация результат расчёт вид трёхмерный карта уровень функция вид наибольший интерес представлять изучение зависимость функция распределение интенсивность плоскость изображение который фактически регистрироваться характеристика координата пространство форма размер параметр интенсивность спектральный состав когерентность источник оптический излучение работа провести исследование эволюция картина соответственно функция распределение интенсивность плоскость изображение изменение характеристика параметр некоторый излучающий объект точечный источник монохромный излучение пространственно протяжённый объект излучающий сложный спектральный состав рассмотреть возможность решение обратный задача восстановление характеристика параметр излучающий объект вид регистрировать пространственно временной картина распределение интенсивность плоскость изображение работа дальнейший перспектива развитие модель сторона усложнение приближение биологический аналог самый методика моделирование точка зрение использовать подход приближение допущение метод компьютерный оптика сойфер учёба вуз испр физматлить
2007-MMRO13/Kelmanov_CO_MM_1 некоторый полиномиальный разрешимый трудный задача анализ распознавание последовательность квазипериодический структура некоторый полиномиальный разрешимый трудный задача анализ распознавание последовательность квазипериодический структура кельман рассматриваться нетрадиционный подход помехоустойчивый компьютерный анализ распознавание числовой последовательность сущность который состоять апостериорный способ обработка последовательность сочетание формализация содержательный задача задача принятие решение проверка гипотеза изложить результат исследование сложность решение систематизация дискретный экстремальный задача который сводиться реализация подход случай последовательность включать квазипериодически чередоваться информационный фрагмент подпоследовательность иметь один размерность число член задача входящая анализировать совокупность возникать приложение связанный обработка массив зашумленный структурировать дать результат измерение характеристика изучать объект различный природа задача типичный частность электронный разведка дистанционный зондирование телекоммуникация геофизик обработка речевой сигнал медицинский технический диагностика радиолокация гидроакустик криминалистика поиск мультимедийный база дать основа хорошо изучить традиционный подход лежать последовательный апостериорный способ обработка последовательность сочетание формализация содержательный задача задача оценивание оптимальный фильтрация последовательный способ обработка комбинация формализация задача задача проверка гипотеза подход иметь глубокий история связать фундаментальный работа колмогоров котельников вальда винера калман множество другой отечественный зарубежный исследователь реализация традиционный подход проблема комбинаторный оптимизация правило возникать противоположность реализация рассматривать работа подход сопрячь решение специфический задача комбинаторный оптимизация цель выбор хороший множество допустимый решение мощность который расти экспоненциально увеличение длина последовательность числовой последовательность включать квазипериодически чередоваться ненулевой информационный фрагмент размерность определяться следующий формула общий член каждый 2exгде находиться решение система неравенство входящая определение множество который целое число термин квазипериодический последовательность последовательность квазипериодически изменять свой свойство обусловить специфика ограничение входящая определение множество назвать информационный вектор последовательность компонент информационный последовательность фрагмент последовательность совпадать вектор быть называть информационный фрагмент предполагаться вектор последовательность компонент который содержимый чередоваться информационный фрагмент недоступный обработка вектор помеха нормальный распределение доступный обработка считаться вектор вектор рассматриваться функция совокупность аргумент который уточняться формулировка различный вариант задача анализ распознавание рассмотреть доклад дискретный экстремальный задача выявить возникать результат формализация содержательный задача обработка дать задача принятие решение среднее случайный гауссовский вектор доставлять максимум функционал правдоподобие идентичный формулировка экстремальный задача приводить минимизация функционал сумма квадрат уклонение совокупность выявить экстремальный задача включать следующий класс объединять содержательно похожий задача обнаружение числовой последовательность повторяться фрагмент распознавний последовательность включать повторяться фрагмент обнаружение идентификация фрагмент распознавний последовательность включать фрагмент алфавит обнаружение фрагмент последовательность разбиение етот последовательность серия идентичный фрагмент распознавний последовательность включать серия идентичный фрагмент обнаружение числовой последовательность повторяться набор фрагмент распознавание последовательность включать повторяться набор фрагмент обнаружение идентификация набор фрагмент кластеризация последовательность часть экстремальный задача анализировать совокупность установить полиномиальный разрешимость трудность обосновать точный приблизить алгоритм решение цитировать работа статус вычислительный сложность многий задача етот совокупность пока выяснить установление статус комбинаторный сложность етот часть задача представляться важный дело ближний перспектива являться специальный случай задача обработка последовательность более сложный структура работа поддержать проект ммро москва макспресс докл всеросс конф проблема оптимизация экономический приложение омск омгту докл всеросс конф дискретный оптимизация исследование операция владивосток новосибирск
2007-MMRO13/katerinochkina_CO параллельный реализация алгоритм выделение оптимальный совместный подсистема система линейный неравенство параллельный реализация алгоритм выделение оптимальный совместный подсистема система линейный неравенство процесс оптимизация некоторый модель алгоритм распознавание требоваться можно удовлетворить определённый система условие который описываться достаточно больший число линейный неравенство целое мочь быть противоречивый общий случай решение такой проблема сводиться выделение максимальный мощность совместный подсистема задать система линейный неравенство постановка задача задать система линейный неравенство разбитый блок одинаковый длина система несовместный требоваться найти совместный подсистема содержимый максимальный число полный блок задать длина частность осуществляться поиск максимальный совместный подсистема система разработать алгоритм который осуществлять поиск совместный подсистема содержимый максимальный число полный блок работа доказываться выделение весь нерасширяемый совместный подсистема система достаточно перебрать подсистема мощность ранг утверждение основать работа алгоритм состоять перебор весь подсистема мощность ранг система каждый такой подсистема требоваться решить несложный задача найти один узловой решение надо заменить знак неравенство подсистема равенство найти один решение получить система линейный уравнение найти узловой решение подсистема подставляться неравенство система выделяться неравенство который решение удовлетворять выделить неравенство образовать совместный подсистема перебрать такой образ подсистема получать некоторый множество совместный подсистема который быть нерасширяемый совместный подсистема можно выбирать оптимальный подсистема интересовать свойство трудоёмкость поставить задача равный перебор подсистема больший значение задача требовать больший вычислительный ресурс время решение предлагаться построить параллельный алгоритм параллельный алгоритм данный задача удаваться достаточно легко эффективно распараллелить уровень дать решение состоять перебор весь возможный подсистема система задача рассмотрение очередной подсистема являться суть самостоятельный задача включать следующий этап поиск ранг подсистема сравнение получить ранг ранг весь система ранг маленький происходить переход следующий подсистема ранг равный подсистема являться подсистема далее искаться узловой решение соответствующий подсистема неравенство предлагаться разбить множество весь подсистема непересекающийся подмножество параллельно решать поставить задача каждый подмножество эффективный распараллеливание необходимый добиться максимальный загрузка весь доступный процессор разделить множество весь возможный подсистема следующий образ ввести булевский вектор который быть описывать конкретный подсистема система неравенство номер входить подсистема иначе быть перебирать возможный вектор такой тогда использовать известный формула биномиальный коэффициент быть делить множество весь вектор подмножество следовать аналогично образ можно разделить множество подмножество результат получиться упорядочить набор булевский вектор который представлять булевский размерность иметься доступный процессор выделять один основный родительский процесс остальной быть использоваться вычисление назвать свободный процессор основной процесс начинать работа тот определять делить множество подмножество ограничивать общность быть считать задача задать корректно выполнить следующий ограничение иначе задача иметь достаточный простой решение требовать больший вычислительный мощность время время главный процесс формировать нетривиальный задание непустой подмножество решение задача поиск максимальный совместный подсистема узловой решение задача меньший размерность затем отдавать задание процессор переходить занятой процессор начальный момент процесс получать задание задача разбиваться большой число подзадача количество процесс каждый решать самостоятельный задача меньший размерность количество неравенство ранг система тот другой завершить свой выполнение каждый процесс возвращать результат основной процесс переходить свободный процесс остаться задание главный процесс выдавать последовательно произвольный процесс попадать свободный процесс новое задание обработка задание большой главный процесс сигнал процесс главный процесс собирать результат весь процесс каждый задание последовательно выбирать максимальный размер совместный подсистема номер соответствующий неравенство узловой решение обработка весь задание главный процесс выдавать результат задача зависимость ускорение эффективность работа алгоритм количество процессор результат дать задача достаточно эффективно распараллеливаться уровень дать решение весь задача надо перебрать некоторый множество решить каждый выборка некоторый самостоятельный задача тогда параллельный подход мочь разделить исходный множество подмножество параллельно решать задача каждый идеальный случай деление множество абсолютно одинаковый подмножество точка зрение сложность вычислительный задача точка зрение мощность множество можно получить идеальный случай распараллеливание заранее невозможно определить вычислительный сложность каждый подмножество предложить подход исходный множество заранее делиться количество подмножество превышать количество свободный процессор начальный момент каждый процессор получать задача обработка подмножество закончить свой работа завершаться получать новое задание процессор получить большой задание быть работать процессор получить небольшой задание смочь обработать несколько оценка эффективность распараллеливание быть применять следующий показатель таблица ускорение время исполнение программа процессор время исполнение исходный программа эффективность показывать доля использование процессор вычислительный эксперимент проводиться многопроцессорный вычислительный комплекс установленный суперкомпьютерный центр работа выполнить поддержка проект целевой программа президиум целевой программа отделение математический наука метод выделение максимальный совместный подсистема система линейный неравенство сообщение прикладной математика москва вычислительный центр линейный неравенство москва наука параллельный вычисление петербург
2007-MMRO13/petrovskiy_MM_AP метод многотемный классификация основа попарный сравнение отсечение наименее релевантный класс метод многотемный классификация основа попарный сравнение отсечение наименее релевантный класс петровский расширение традиционный постановка задача классификация класс являться постановка задача много тёмный классификация который классифицировать объект мочь принадлежать класс одновременно сам класс являться взаимоисключающий вложить задача такой тип возникать анализ классификация текст изображение цепочка случай классификация исходный обучать совокупность каждый пример задать единственный класс множество релевантный класс цель алгоритм машинный обучение являться построение классификатор предсказывать релевантный класс исходный пространство признак число класс традиционный подход решение такой задача являться декомпозиция тип каждый остальной исходный задача задача бинарный классификация цель независимо определить являться каждый класс релевантный каждый класс формироваться тренировочный набор пометить положительный выполняться иначе пометить отрицательный далее строиться бинарный классификатор етот подход низкий точность учитываться корреляция класс обучение необходимый решать задача размер один настоящий работа исследуться возможность использование решение задача классификация подход основа декомпозиция тип каждый каждый предлагаться новый алгоритм основать модифицированный метод попарный сравнение помощь набор бинарный классификатор следовать отметить ранее етот подход давать позитивный результат задача классификация удаваться построить точный классификатор разделять существенно перекрываться класс поэтому наш метод каждый пара класс разделяться помощь бинарный классификатор использовать можно выделить область область класс область класс перекрываться область область принадлежащий класс класс каждый пара класс формулироваться задача обучение который включать пример пометить класс одновременно число такой пример правило существенно маленький первый подзадача пример пометить класс рассматриваться положительный остальной отрицательный результат построить классификатор предсказывать вероятность дополнительный вероятность второй подзадача формулироваться решаться аналогично класс вероятность принадлежность каждый область вычисляться важный отметить такой формулировка бинарный классификатор разделять взаимно исключать решение оценка попарный вероятность мочь быть использовать стандартный алгоритм бинарный классификация основа формулировать решать такой образ задача бинарный классификация каждый размер меньший получать попарный вероятность сравнение далее необходимый использовать результат попарный сравнение оценить вероятность принадлежность каждый класс предлагать использовать обобщённый модель ранжирование который сформулировать учитывать наш случай вероятность получать оптимизационный задача решение дать задача можно использовать итеративный алгоритм детально описать наш случай решить сформулировать задача оптимизация получать оценка релевантность класс теперь должный выбрать наиболее релевантный класс качество решение исходный задача порог отсечение обычно зависеть классифицировать объект поэтому возникать необходимость построение пороговый функция етот цель использоваться подход предложить сведение задача ранжирование задача классификация существующий метод сложный пороговый функция строиться пространство признак наш подход предлагаться строить простой линейный пороговый функция пространство релевантность класс использовать результат работа алгоритм ранжирование новое множество признак анализировать объект коэффициент определяться метод наименьший квадрат пример обучать совокупность детально подход описать разработать алгоритм быть экспериментально проверить эталонный тестовый набор дать показать высокий результат точность классификация скорость обучение работа выполнить поддержка проект грант президент рамка госконтракт федеральный наука инновация
2007-MMRO13/Voronova_AS_1 решение линейный задача поиск оптимальный множество крупный объект покрытие подмножество множество малое приложение решение линейный задача поиск оптимальный множество крупный объект покрытие подмножество множество малое приложение предлагаться рассмотрение общий решение прикладной задача связанный оптимизация крупный хозяйство рамка автоматизированный система начальный проектирование задача относиться класс многопараметрический плохо формализовать многокритериальный задача интересный подход компьютерный моделирование реальный система условие жёстко пространство время представить нулевой уровень проектирование оптимальный экономический смысл размещение адаптировать регион культура поль хозяйство иметь определённый характеристика последующий формирование получить план пока выполняться опытный вручную опускать тонкость обнаружить изучение предметный область сформулировать общий вид основной подзадача решение который позволить реализовать задача проектирование начальный план найти некоторый вектор оптимизировать целевой функция наличие ограничение граничный условие первый взгляд классический оптимизация структура площадь решение который определить группа оптимальный множество крупный клин тип выполнить оптимальный покрытие каждый дискретный множество подмножество множество количество участок тип количество культура распределенный тип оптимальность покрытие который мочь быть недостаток понимать минимизация отклонение условие связывать указанный особенность задача существенно отличать известный разнообразный задача оптимальный поэтому требовать существенный коррекция подход решение реализовать апробировать несколько алгоритм который характеризоваться разный время достигаемый точность зависимость масштаб исходный дать иметься соответствующий рекомендация практический применение сконструировать аргумент который иметь бинарный природа отражать факт вхождение значение клин целочисленность обеспечиваться комбинаторный надстройка вид метод ветвь граница использовать идея известный комбинаторный алгоритм более приемлемый модификация иной физический смысл оптимальный размещение наш задача изменить логика реализация разработать алгоритм динамический бинарный поиск оптимальный подстановка позволять выполнять быстрый полный перебор сочетание упорядочить возрастание элемент последовательность естественный отсечение сочетание заведомо превосходящий ускорение работа достигаться счёт сведение минимум время формирование сортировать сочетание элемент расчёт суммарный характеристика возможность управлять перебор каждый элемент иметь свой порядковый место сочетание бинарный такой маска отображать факт вхождение соответствующий элемент подстановка выбор дать расчёт обеспечиваться быстрый логический операция возможность использование конкретный предметный область разработать алгоритм программа обеспечить создание клиентский приложение использование технология доступ удалённый данные который создать клиент серверный база интерфейс пакет настроить предметный область труд междунары конф новгород
2007-MMRO13/Fedotov_AP_2 формирование признак распознавание гистологический изображение основа стохастический геометрия функциональный анализ формирование признак распознавание гистологический изображение основа стохастический геометрия функциональный анализ федот роман задача распознавание гистологический изображение возникать диагностик онкологический заболевание быть гистологический анализ заключаться подготовка препарат рассмотрение микроскоп различный увеличение предмет выявление морфологический признак характерный онкологический заболевание настоящий статья рассмотреть идея создание интеллектуальный система диагностика автоматически формировать триплётный признак распознавание дать признак базироваться аппарат стохастический геометрия эффективность который быть подтвердить признак распознавание рассматривать подход иметь структура вид композиция функционал нормальный координата сканировать прямая который связать функционал функционал связать естественный координата сканировать прямая обозначение изображение распознаваемый объект связь характерный структура такой признак быть назвать триплётный подробный рассмотрение привести применение данный аппарат непосредственно исходный гистологический изображение затруднительно изобразить ядро фолликул ткань другой вид объект каждый который иметь свой собственный значимый характеристика признак хорошо геометрический особенность изобразить объект сначала необходимый выполнить выделение задача быть решить предварительный обработка изображение соответствие процедура описать быть получить отдельный изображение фолликул отдельный изображение ядро препарат практический решение задача распознавание всегда стоить проблема выделение наиболее информативный признак триплётный структура позволять получить тысяча различный признак достаточно использовать всего функционал каждый тип режим автоматический генерация вычислительный сложность получение такой число признак каждый распознаваемый изображение сложность построение решающий процедура такой число признак требовать ограничиться небольшой количество наиболее информативный признак подход основываться формальный генерация большой число триплётный признак формировать основа иметься библиотека функционал последующий отбор некоторый критерий эффективность можно меньший число наиболее полезный распознавание признак отбор признак часто называть процесс минимизация признаковый пространство минимизация обычно включать преобразование кластеризация выбор признак идея преобразование кластеризация заключаться обеспечить группировка точка представлять выборочный образ один класс результат такой преобразование максимизироваться расстояние множество минимизироваться расстояние точка зрение теория информация критерий оптимизация выбор признак мочь служить понятие энтропия признак уменьшать неопределённость задать ситуация считаться более информативный который приводить противоположный результат такой образ считать энтропия мера неопределённость разумный правило являться выбор признак обеспечивать минимизация энтропия рассматривать класс правило эквивалентный минимизация дисперсия различный совокупность образ образующая класс выражение энтропия давать полный представление информативность описание оценка формула больший объём вычисление учёт тот решать задача изначально генерироваться более признак делать задача определение набор информативный признак рамка концепция минимизация энтропия неразрешимый реальный время тот концепция минимизация энтропия основываться предположение нормальность распределение образ составлять задать класс время реальный задача закон распределение неизвестный объесть обучать выборка часто бывать небольшой делать оценка параметр распределение довольно етот условие целесообразно использовать метод который требовать построение модель распределение опираться объект иметься обучать выборка такой метод являться разложение система ортогональный функция выбор признак использовать обобщённый разложение карунить лоэв обладать следующий оптимальный свойство минимизировать среднеквадратичный ошибка использование конечный число базисный функция разложение минимизировать функция энтропия выразить дисперсия коэффициент разложение важность первое свойство заключаться гарантировать невозможность получение меньший среднеквадратичный смысл ошибка аппроксимация помощь другой разложение важность второй свойство заключаться связывать коэффициент разложение оценка минимальный энтропия дисперсия генерация признак распознавание гистологический изображение изначально быть получить признак предварительный этап быть вырожденный признак значение который оказаться постоянный весь образ остаться признак быть применить процедура минимизация основа разложение карунить лоэв результат изображение фолликул коэффициент быть отобрать признак коэффициент задавать доля общий сумма дисперсия математический ожидание весь признак который обеспечиваться счёт отобрать признак соотношение внутриклассовый межклассовый дисперсия отобрать признак позволять эффективно организовать процедура распознавание использование простой решающий правило такой образ можно сделать следующий вывод применение признак структура вид композиция функционал триплётный признак позволять формировать большой количество признак режим автоматический компьютерный генерация отбор наиболее информативный признак применимый процедура основать обобщённый разложение карунить лоэв который обеспечивать минимизация внутриклассовый энтропия выражать дисперсия коэффициент разложение работа выполнить поддержка проект метод стохастический геометрия распознавание образ радио связь искусственный интеллект принцип распознавание образ надёжность качество
2007-MMRO13/krasotkina_MM-7 адаптивный нестационарный регрессионный анализ адаптивный нестационарный регрессионный анализ красоткин моттль марков мучник задача восстановление числовой регрессионный зависимость некоторый множество наблюдение являться один ключевой интеллектуальный анализ дать качество наиболее проблематичный аспект етот задача обычно рассматриваться выбор наиболее подходящий подмножество множество доступный числовой признак объект который искомый зависимость искаться чаща всего класс линейный модель многий приложение типичный ситуация совокупность наблюдение естественно рассматривать упорядочить последовательность допускать коэффициент регрессия мочь принимать разный значение разный момент время последовательность независимый ошибка наблюдение нулевой средний принципиальный специфика модель нестационарный регрессия заключаться число переменный подлежащее оценивание всегда много превышать число наблюдение результат оказываться скрытый коэффициент регрессия невозможно оценить принятие некоторый априорный предположение последовательность дополнительный регуляризация задача оценивание модель нестационарный регрессия интенсивно изучаться мировой литература популярный инструмент решение являться метод подмножество регрессор коэффициент являться параметр критерий здесь первое слагаемое отвечать аппроксимация наблюдение второй слагаемое регулировать изменчивость искомое коэффициент регрессия время большой более плавный быть последовательность оценка уменьшать фактический размерность задача делать промежуточный критерий сводиться обычный метод наименьший квадрат рассматривать априорный модель последовательность коэффициент регрессия совокупность независимый скрытый случайный процесс каждый который порождаться нормальный белые шум дисперсия который маленький дисперсия шум модель наблюдение критерий максимизировать апостериорный плотность распределение вероятность множество реализация скрытый случайный процесс выбрать множество регрессор фиксировать значение коэффициент сглаживание минимизация квадратичный функция сводиться решение вообще говорить очень большой система линейный уравнение переменный иметь блочный трехдиагональный матрица блок особенность допускать применение метод прогонка обеспечивать линейный вычислительный сложность решение система длина временной ряд метод прогонка эквивалент квадратичный динамический программирование фильтр интерполятор калман бьюся правило эффективный подмножество регрессор выбрать априори невозможно поэтому задача нестационарный регрессионный анализ следовать рассматривать задача интеллектуальный анализ дать более тот нестационарность модель порождать проблема совершенно новый интеллектуальный анализ дать неизбежный необходимость выбирать степень изменчивость время коэффициент регрессия часто физический природа исследовать явление нестационарный являться коэффициент некоторый регрессора порождать проблема разделение множество регрессор стационарный нестационарный дать работа рассматривать модификация критерий позволять первый автоматически выбирать подмножество эффективный регрессор второй автоматически отбирать далее меньший подмножество нестационарный регрессор третий определять индивидуальный коэффициент сглаживание последовательность коэффициент регрессия отличие адаптивный критерий применяться полный множество доступный регрессор функция адаптация выполнять вспомогательный переменный определять априорный модель случайный последовательность коэффициент регрессия порождать независимый реализация нормальный белый шум нулевой средний значение последовательность коэффициент регрессора всегда быть оставаться постоянный априори неизвестный значение вместе последовательность коэффициент превращаться нулевой константа совокупность ненулевой переменный образовать множество активный регрессор ненулевой переменный выделять подмножество регрессор нестационарный коэффициент произведение дисперсия возмущать шум весь регрессора определять объесть эллипсоид рассеяние случайный вектор вокруг условный математический ожидание маленький етот объесть интенсивный общий отклонение весь коэффициент регрессия друг друг время нуль роль переменный заключаться управление соотношение уровень вариабельность коэффициент разный регрессора общий вариабельность нестационарный модель поэтому объесть эллипсоид рассеяние зафиксировать критерий ограничение равенство роль брать параметр адаптивный критерий входящий число варьировать переменный показывать дисперсия шум наблюдение предполагаться больший среднегеометрический значение дисперсия шум компонент модель вариабельность коэффициент регрессия такой предположение минимум критерий соответствовать максимум апостериорный плотность распределение скрытый последовательность коэффициент регрессия задать временной ряд точка минимум легко найти применять итерационный алгоритм гаусс зайделить группа переменный начинать некоторый значение удовлетворять ограничение заметить фиксировать значение частность итерация критерий являться квадратичный функция блочный трехдиагональный структура последовательность векторный переменный минимизация осуществляться эквивалентный метод прогонка квадратичный динамический программирование фильтрация интерполяция калман бьюся время пропорциональный длина временной ряд нетрудно доказать тот последовательность найти очередной значение минимизировать вычисляться формула который итерационный процесс обычно сходиться итерация проявлять явный тенденция практический обнуление вспомогательный переменный отвечать подавление часть регрессор переменный ответственный нестационарность коэффициент регрессия почти обнуляться предельный значение остаться существенно ненулевой выделять подмножество эффективный регрессор переменный стремиться нуль правило больший число регрессор подавлять нестационарность коэффициент регрессия часть регрессор выделить эффективный остальной предельный значение указывать подмножество эффективный регрессор нестационарный коэффициент значение параметр мочь быть определить дополнительный оптимизация критерий подбираться помощь процедура скользящий контроль особенность использование который задача оценивание нестационарный регрессия рассмотреть работа активный регрессора пример пассивный регрессора регрессора эффект выделение регрессор адекватный анализировать временной ряд регрессор входящая модель нестационарный коэффициент иллюстрировать следующий модельный эксперимент модельный временной вид построить последовательность зашумленный линейный комбинация регрессор качество который использоваться независимый реализация нормальный белый шум последовательность коэффициент регрессия принять отличный нуль один который образовать один период синусоида второй являться единичный константа остальной коэффициент регрессия тождественно равный нуль такой образ неизвестно какой регрессора являться активный оценивание подлежать тысяча коэффициент регрессия наличие всего наблюдение естественно обычный критерий параметр сглаживание подбираться процедура скользящий контроль оказаться способный пример приближенно восстановить модель нестационарный регрессия размывать вклад активный регрессор регрессор хорошо время адаптивный критерий показывать практически полностью подавлять пассивный регрессора нестационарность модель оказываться сконцентрировать изменение коэффициент первое регрессора коэффициент второй активный регрессора идентифицировать стационарный работа выполнить поддержка проект алгоритм динамический программирование анализ нестационарный сигнал жвмимфа
2007-MMRO13/grigoreva_SS_AP применение метод главный компонент построение кластерный структура обучать выборка молекула применение метод главный компонент построение кластерный структура обучать выборка молекула кумсков захаров работа предложный метод выбор метрика молекулярный граф основа главный компонент матрица молекула дескриптор формироваться полный перечисление двойка тройка особый точка молекулярный поверхность постановка задача задача структура свойство задача распознавание образ объект являться молекула векторный описание который заранее задать решение етот задача разбиваться этап этап построение описание обучать выборка формироваться матрица молекула дескриптор этап поиск матрица функциональный зависимость представление пространственный структура молекула вид матрица мочь получиться очень широкий метод использование структурный символьный спектр молекулярный граф преодоление етот проблема метод линейный регрессия строиться главный компонент матрица метод работа использоваться аналогичный подход построение функциональный зависимость вид дерево решение главное компонента использоваться выбор метрика алгоритм кластер анализ построение собственно линейный регрессия каждый найти кластер метод решение признак молекулярный граф являться инвариант различный тип основа построение лежать понятие алфавит примитив описание граф мощность алфавит формировать дать обучать выборка зависеть определение отношение эквивалентность элемент примитив особый точка инвариант первое уровень являться число повторение примитив граф обучать выборка второй уровень число повторение примитив находиться граф дать интервал расстояние третий четвёртый уровень число повторение тройка четвёрка примитив расположить граф задать интервал расстояние матрица построить описать выше способ получаться очень широкий количество молекула обучать выборка мощность алфавит метод главный компонент позволять формировать существенный прогноз столбцы фактор матрица основа базовый модель взять линейный множественный регрессия который строиться главный компонент сила неоднородность обрабатывать выборка искать зависимость значение активность значение дескриптор вид дерево решение разбивать обучать выборка кластер класс который строиться функциональный зависимость выделение класс применять метод кластерный анализ схема построение дерево решение число кластер применение кластерный анализ выделять главное компонента который задавать евклидов метрика формировать матрица расстояние молекула получить матрица расстояние запускать кластерный анализ каждый содержательный кластер строить линейный регрессия кластерный главный компонент далее вычислять коэффициент корреляция скользящий контроль позволять оценить качество устойчивость получить дерево решение алгоритм построение кластер применить выборка соединение обладать состоять молекула каждый соединение выборка формироваться описание соответствующий молекулярный граф перечислить вершина граф атом дополнительный атрибут символ химический элемент трёхмерный координата ангстрем электрический заряд матрица содержимый дескриптор результат вычисление следующий большой выборка фактор квадрат коэффициент множественный регрессия скользящий контроль получиться равный соответственно маленькая выборка фактор получиться равный соответственно такой образ оптимальный являться использование всего фактор работа выполнить поддержка проект доклад академия наука учёба пособие вуз проф юнить дать
2007-MMRO13/Vasin_SI распознавание составной объект изображение база структурный корреляционный экстремальный метод распознавание составной объект изображение база структурный корреляционный экстремальный метод васин лебедев работа предлагаться решение задача распознавание составной объект изображение получать результат слипание дискретный объект поэтому иметь эталонный прототип распознавание такой род объект осуществляться последовательно этап база структурный корреляционный экстремальный контурный метод структурный распознавание применяться идентификация часть составной объект цель разбиение совокупность последующий распознавание последний корреляционный экстремальный контурный метод определение сходство разномасштабный форма приводиться результат применение подход распознавание составной объект изображение задача автоматизация ввод документ существующий метод распознавание составной объект изображение приемлемый сложность вычисление накладывать правило жёсткий ограничение входной информация поэтому предназначить основное решение узкоспециализированный задача следовать отметить невозможно напрямую применение контурный корреляционный экстремальный метод возможный разнообразие эталон который необходимый задать решение задача распознавание составной объект время решение задача автоматизация ввод документ описать дефект являться актуальный постановка задача метод решение дать работа решение задача распознавание составной объект предлагаться осуществлять база корреляционный экстремальный контурный метод структурный анализ информация составной объект решение задача разбиваться этап первое этап проводиться структурный анализ составной объект структурный распознавание осуществляться основа инвариантный признак который вычисляться основа задать примитив корреляционный экстремальный контурный метод качество непроизводный элемент вычисление инвариантный признак выбираться фрагмент контур эталон фрагмент следовать выбирать желательно характеризовать который быть взять примитив возможность быть уникальный один сторона другой содержимый участок контур наиболее вероятный слипание образование составной объект получение правило вывод решение классификационный задача распознавание составной объект окончательный вариант являться сложный проблема обучение тот структурный распознавание обеспечивать полный объём характеристика распознать необходимый идентификация сформировать надпись поэтому структурный распознавание использоваться здесь предварительный цель вычленение формирование контур окончательный решение распознать дискретный объект характеристика осуществляться база корреляционный экстремальный контурный метод определение сходство разномасштабный форма второй этап распознавание составной объект такой подход распознавание составной объект значительно снижаться требование качество структурный распознавание упрощение самый схема классификатор получение решающий правило случай теряться необходимость построение решающий правило распознавание символ формирование етот цель отличительный фрагмент получение описание основание контур составной объект каждый фрагмент эталон выделить структурный распознавание дополнительно сопровождаться задание габаритный точка самый эталон габаритный описание эталон зависимость целевой использование мочь иметь несколько ступень начинать грубый задавать вершина выпуклый четырёхугольник более точный вершина выпуклый многоугольник минимальный площадь кончать собственно метрика самый эталон грубый габаритный задание эталон предназначить основное цель контур составной объект тогда более точный габаритный задание использоваться построение более приблизить эталонный описание контурный модель очертить область повышение эффективность быстродействие алгоритм распознавание составной объект эталонный описание фрагмент габаритный описание самый эталон мочь быть добавить называть контрольный точка роль который сводиться функция отсев область местоположение получить структурный распознавание качество такой точка распознавание символ мочь быть взять точка задавать направление надпись получить результат эксперимент основа предложить подход реализовать алгоритм распознавание составной объект следующий пошаговый структура масштабирование эталонный фрагмент обнаружение составной объект участок контур сходный текущий эталонный фрагмент вычисление коэффициент сходство корреляционный экстремальный контурный метод определение множество эталонный фрагмент удовлетворять критерий отбор величина коэффициент сходство отбор множество эталонный фрагмент список основа контрольный точка формирование описание основа описание составной объект выделить габаритный область каждый примитив вычисление коэффициент сходство эталон корреляционный экстремальный контурный метод сравнение разномасштабный форма идентификация определение область местоположение формирование новый описание составной объект основа предыдущий описание вычет описание распознать графический демонстрация распознавание составной объект привести показать положение примитив контур составной объект давать максимальный сходство габаритный описание обеспечивать формирование метрика дискретный объект иллюстрация распознавание составной объект работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/vetrov_MM_2 выбор хороший квадратичный регуляризатор обобщённый линейный модель классификация выбор хороший квадратичный регуляризатор обобщённый линейный модель классификация ветер кропот обобщённый линейный модель последний год являться популярный средство решение задача классификация восстановление регрессия пример такой модель мочь служить метод опорный релевантный вектор логистический регрессия настройка весы производиться оптимизация сумма некоторый функционал качество связанный ошибка обучать выборка регуляризатор предотвращать перенастройка дать рассмотреть стандартный задача классификация класс задать обучать выборка статистический модель обучение статистический подход качество функционал связанный ошибка обучение использоваться логарифм правдоподобие правильный классификация обучать выборка базисный функция зафиксировать начало обучение настройка весы производиться оптимизация сумма регуляризатор штрафовать большой значение весы избежание перенастройка дать наиболее популярный регуляризатор являться квадратичный простейшее случай иметь такой схема работать классический метод логистический регрессия который коэффициент подбираться помощь трудоёмкий процедура кросс валидация популярность квадратичный регуляризатор соответствовать ридж регуляризация гессиан часто вырожденный плохо обусловить логарифмический правдоподобие облегчать процедура оптимизация весы метод релевантный вектор использоваться более сложный регуляризатор вид неотрицательный диагональный матрица такой образ каждый вес присваиваться собственный коэффициент регуляризация выбор значение проводиться помощь процедура байесовский обучение максимизация обоснованность модель недиагональный регуляризация автор предлагать рассмотреть более общий случай произвольный неотрицательный определённый матрица регуляризация настройка матрица производиться оптимизация обоснованность модель обозначить тогда можно показать приравнивать производный нуль отсюда можно получить матрица являться симметричный иметь более один положительный собственный значение сила симметрия существовать ортогональный матрица такой являться диагональный матрица заменять отрицательный собственный значение матрица соответствовать наибольший значение обоснованность неотрицательный собственный значение случай экстремум достигаться отрицательный область получать матрица регуляризация быть штрафовать бесконечно больший коэффициент значение весы который лежать вдоль вектор соответствующий единственный положительный собственный значение матрица соответственно ход обучение решаться задача одномерный оптимизация заметить отличие метод релевантный вектор предложить подход требоваться итеративный подбор коэффициент регуляризация формула оптимальный регуляризатор сразу выписываться явный вид задача ранг цвета эксперимент таблица представить результат эксперимент провести реальный задача репозиторий сравнение провести классический вариационный метод релевантный вектор метод опорный вектор логистический регрессия отдельно можно отметить скорость обучение практически отличаться скорость обучение логистический регрессия значительно быстрый обучение метод релевантный вектор работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/Masalitina_AP выделение функционально связанный группа множество взаимозависимый требование выделение функционально связанный группа множество взаимозависимый требование работа рассматриваться подход решение задача выделение функционально связанный группа технический требование программный обеспечение особенность предлагать подход являться применение такой принцип деление класс который учитывать содержательный информация характеризовать отдельный элемент дать совокупность элемент число множественный связь зависимость элемент подмножество элемент технически разработка платформа автоматизация управленческий деятельность организация нести существенный отличие разработка любой другой программный обеспечение приложение данный класс время точка зрение технология производство частность управление требование необходимый учитывать особенность присущий тип система общий цикл управление требование включать этап анализ который поступить дать зафиксировать вид требование программный продукт должный быть проанализировать такой образ выделить множество требование совокупность который мочь быть реализовать задать промежуток время множество должный являться наиболее приемлемый точка зрение удовлетворение нужда пользователь развитие система целое число зафиксировать требование обычно измеряться сотня тысяча сам требование оформляться обычно естественный язык эксперт осуществлять анализ етот требование необходимый иметь адекватный методика классификация етот требование поэтому решение задача выбор итоговый множество требование требоваться разбить множество дать такой образ можно быть сопоставлять строить соответствующий решающий правило работа быть предложить модель контекст выбор позволять сопоставлять вариант учёт возможный множественный связь исходный элемент дать модель предполагать множество требование мочь быть разбитый специальный группа который должный обладать общий структурный характеристика позволять оперировать етот множество самостоятельный объект качество математический аппарат дать модель быть использовать модель мультимножество рамка предложить модель стандартный мультимножество дополняться семейство мультимножество каждый категория представлять внешний характеристика определять семантика элемент общий система точка зрение возможный функциональный связь етот элемент рамка дать работа провести исследование иметь цель выявить условие который должный удовлетворять искомое функциональный группа требование использоваться принцип построение система сочетание разбиение который задаваться элемент совокупный мультимножество образовать критериальный оценка каждый исходный требование показываться система сочетание разбиение задавать деление требование функционально связанный группа должный удовлетворять принцип даваться интерпретация данный принцип работа выполнить поддержка президиум проект качественный модель теория сложный система физматлить исследование множественный связь задача выбор вариант дисса
2007-MMRO13/Kamilov_MM_5 один алгоритм сжатие набор признак один алгоритм сжатие набор признак фазыл реализация метод распознавание необходимый автоматизированный система предназначить использование криминалистика такой применение теория распознавание кластерный анализ закономерность множество экспериментальный дать прогнозирование различный процесс явление широко использоваться научный исследование теория распознавание образ развиваться направление детерминистский статистический чаща всего строго различить удаваться детерминистский подход включать различный метод эмпирический эвристический основа который лежать здравый смысл более менее удачный моделирование действие осуществлять человек обычно исходный число признак описывать объект оказываться поэтому размерность признаковый обычно стремиться сделать можно маленький сокращаться количество требовать измерение упрощаться вычисление формировать реализовать решающий правило статистический устойчивость результат распознавание вместе уменьшение вообще говорить вести рост риска потеря поэтому формирование признаковый пространство являться компромиссный задача который можно разделить часть формирование исходный признаковый пространство минимизация размерность пространство решение задача распознавание основный критерий являться риск потеря оценка информативность признак решение иной задача часто использоваться относительный число ошибка распознавание другой критерий связанный любой случай критерий выражать степень различимость объект разный образ средний расстояние объект разный образ средний расстояние объект один образ ряд случай оказываться весьма эффективный ясно средний расстояние объект разный класс получаться усреднение расстояние весь возможный пара объект принадлежащий разный класс число класс большой каждый представить значительный количество объект процедура усреднение оказываться громоздкий случай можно воспользоваться усреднение расстояние эталон разный класс класс усреднение расстояние объект эталон данный класс задать обучать выборка объект вектор класс мерный признаковый пространство ввести вектор однозначно характеризовать определённый подсистема признак компонента вектор равный единица указывать наличие соответствующий признак дать подсистема нулевой компонента отсутствие соответствующий признак задать натуральный число большой критерий информативность подсистема задаваться вид функционал средний квадратичный разброс класс средне квадратичный расстояние класс множество весь информативный вектор ввести функция теорема функция возрастать увеличение аргумент обобщать вышеизложенный сформулировать алгоритм выделение набор признак класс вычисляться вектор здесь расстояние класс соответственно расстояние класс количество признак вектор информативность необходимый задать значение порог весь признак вектор оценить информативность оценка информативность весь признак маленький порог тогда перейти исключить набор признак который конец оценка информативность признак использовать следующий такой упрощение всегда допустимый зависеть форма взаимный расположение область признаковый пространство который сосредоточить объект разный класс метод распознавание высокий школа иерархический кластер анализ соответствие финансы статистика оптимизация задача распознавание случайный поиск распознавание ташкент один метод построение пространство информативный признак ограниченный ресурс доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ москва
2007-MMRO13/kuvshynov_MM метод авторизация основа подпись человек метод авторизация основа подпись человек рассматриваться проблема авторизация возникать работа вычислительный устройство подобный устройство обычно являться индивидуальный использоваться пользователь проблема аутентификация возникать необходимость удалённый подтвердить свой личность доступ удалённый сервис хранилище дать выбор метод аутентификация настоящий момент наиболее часто использовать являться наиболее простой подход комбинация имя пользователь пароль етот метод удобный применение гарантировать корректность определение пользователь пароль мочь быть изменить намного корректный быть использовать биометрический индивидуальный свойство человек отпечаток палец подпись походка сетчатка глаз голос всего многообразие вариант реализация серийный устройство пригодный подпись голос голос свой очередь мочь быть записать позволить получить несанкционированный доступ дать работа рассмотреть подход позволять распознавать подпись человек специфика карманный вычислительный устройство таков мочь пользоваться динамический характеристика подпись лишить возможность пользоваться знание перо информация подпись храниться вид последовательность точка каждый который характеризоваться координата время написание начальный точка работа исследуться различный подход идентификация структурно ориентировать подход быть данный подход состоять обработка структура подпись который координата декартов система преобразоваться полярный система координата подпись сегментироваться каждый сегмент иметь малый угол поворот точка каждый сегмент переводиться полярный координата начало координата считать начать каждый сегмент пара сегмент определять операция сравнение результат который быть вектор значение суммарный ошибка оптимальный растяжение растяжение сегмент приводить минимизация суммарный ошибка оптимальный поворот угол поворот минимизировать разница время сегмент перебирать попарно сегмент подпись качество начальный метод динамический программирование выбирать соответствие сегмент друг друг принимать внимание начальный поворот сегмент считать суммарный ошибка параметр индивидуальный каждый пользователь система являться результат работа нейронный сеть основа теория адаптивный резонанс который обучаться прямо время работа система статистический подход основный идея второй подход заключаться оценка близость параметрический портрет исследовать подпись хранить база подпись параметрический портрет подпись быть понимать набор следующий характеристика количество фрагмент подпись количество фрагмент определяться пользователь рука написание подпись процент количество точка каждый фрагмент набор значение средний значение интервал который разбитый временной реализация каждый переменный входящая состав подпись коэффициент корреляция весь переменный входящая подпись преимущество инвариантный такой преобразование поворот подпись параметр линейный регрессия построить зависимость гистограмма временной реализация вдоль соответствующий координата автокорреляционный функция соответствующий временной реализация количество серия инверсия временной реализация вейвлёт преобразование рассмотреть подпись совокупность сигнал который можно применить вейвлёт преобразование сигнал раскладываться базис вейвлёт преобразование работа использоваться преобразование вейвлёт существенный различие результат работа обнаружить быть выбираться наиболее значимый коэффициент каждый получить набор дать производиться оценка мера близость набор коэффициент подпись использоваться жадный алгоритм каждый коэффициент один набор искаться ближний значение расположение другой набор этап обучение число заноситься база дать подпись этап распознавание число использоваться мера близость подпись учитываться мера близость база дать качество эталонный основание получить результат приниматься решение идентичность подпись предложить метод позволять распознавать подпись ошибка более
2007-MMRO13/spiridonov_SI вопрос инвариант графический изображение вопрос инвариант графический изображение впервые тема анализ изображение петроглиф быть статья дать статья предложить алгоритм классификация петроглиф основа стилистический инвариант данный момент актуальный направление область численный анализ изображение петроглиф являться разработка метод определение стилистический особенность петроглиф техника определение инвариант петроглиф техника определение порядок заполнение скала петроглиф иногда наложить друг друг опытный специалист мочь точно установить граница бинарный сегментация изображение петроглиф решение етот другой задача необходимый разработать методология расчёт характеристика поверхность основа фотографический снимок качество метод расчёт характеристика поверхность скала выбрать метод параметризация структура первый модификация который быть разработать лаборатория металлический материал один основный характеристика дать метод являться спектр фрактальное размерность мультифрактал спектр фрактальное размерность существовать различный определение мультифрактал один описывать множество объект дать работа использоваться определение мультифрактал рассмотреть фрактальный объект занимать некий область размер мерный евклидов пространство разбить область кубический ячейка стороной объём какой этап построение фрактальное объект представлять множество точка распределенный область быть предполагать конец конец номер занятой ячейка изменяться предел суммарный количество занятой ячейка зависеть представлять количество точка ячейка номер тогда величина представлять оценка вероятность тот взять точка фрактальное множество находиться ячейка значение зависеть фрактальный объект называть мультифрактал один основный характеристика мультифрактал являться спектр фрактальное размерность привести определение ввести рассмотрение обобщённый статистический сумма характеризовать показатель степень который мочь принимать любой действительный значение спектр фрактальное размерность характеризовать распределение точка мультифрактал занимать область определяться помощь соотношение функция иметь метод расчёт спектр полутоновый изображение привести общий описание метод параметризация структура полный описание исследовать объект помещаться евклидов пространство частность можно рассматривать часть поверхность скала какой изделие область занимать объект разбиваться ячейка стороной каждый ячейка присваиваться мера распределение вещество дать ячейка использовать ввести мера рассчитываться различный характеристика данный объект спектр фрактальное размерность основание получить характеристика делаться иной вывод свойство исследовать объект наш случай величина пункт ячейка стороной рассчитываться формула сумма значение цветок пиксель весь изображение сумма значение цветок пиксель ячейка анализ фотография петроглиф карелия помощь спектр фрактальна размерность рассмотреть свойство признак изображение наличие который необходимый использование значение спектр фрактальное размерность анализ петроглиф близость значение фрагмент каждый область область петроглиф область скала один фотоснимок близость значение фрагмент область петроглиф различный фотоснимок один тот петроглиф различие значение фрагмент область петроглиф скала один фотоснимок различие значение фрагмент область петроглиф различный петроглиф наличие свойство быть проанализировать петроглиф фотоснимок один тот петроглиф итого фотоснимок результат выясниться свойство выполняться петроглиф свойство петроглиф свойство петроглиф свойство петроглиф невысокий значение свойство интерпретироваться образование группа петроглиф основа инвариантность структура поверхность петроглиф вывод результат провести исследование позволять утверждать спектр фрактальное размерность можно рассматривать инвариант петроглиф определённый структура поверхность тот принять гипотеза разный человек использовать разный техника петроглиф можно решить задача порядок заполнение скала петроглиф использовать качество характеристика текстура петроглиф скала спектр можно решать задача бинарный сегментация изображение петроглиф работа выполнить поддержка проект фрактал мультифрактал ижевск регулярный хаотический динамик введение параметризация структура материал алгоритм распознавание стилистический тип петроглиф теория стиль искусство математический метод историко экономический историко исследование москва петроглиф карелия база дать институт язык литература история научный центр регистр дать петрозаводск межда конф интеллектуальный система компьютерный наука москва
2007-MMRO13/Sobolev_MM вероятностный выход метод многоклассовый классификация основа самокорректирующийся код вероятностный выход метод многоклассовый классификация основа самокорректирующийся код соболев вежневец вежневец один способ сведение задача классификация множество класс задача бинарный классификация класс являться семейство метод основать самокорректирующийся код етот статья рассматриваться получение вероятностный выход данный семейство метод введение дать обучать выборка множество образ множество метка класс кодовый матрица длина кодовый слово финальный классификатор представлять комитет итог настроить классификатор работать принцип минимальный расстояние класс новый объект считаться класс расстояние кодовый слово который минимально обычно использоваться следующий формула расстояние классический подход получение вероятность использование самокорректирующийся код давать существенный прирост качество классификация многий прикладной задача задача машинный зрение требоваться получение наиболее вероятный класс прецедент вероятность принадлежность прецедент тот иной класс ранее решение дать задача предлагаться использовать подход основать сведение задача решение система линейный уравнение каждый классификатор комитет можно вычислить вероятностный выход столбец кодовый матрица равный обозначить вектор искомое вероятность тогда можно записать матричный уравнение решать система получить искомое вероятность система вообще говорить мочь быть несовместный поэтому предлагаться использовать метод наименьший квадрат данный метод иметь недостаток каждый классифицировать прецедент приходиться решать система заново метод становиться вычислительный сложный метод вычислительный неустойчивый зависеть обусловленность матрица предлагать метод предлагаться использовать подход основать нормировка отступ аналогично требоваться определить отступ каждый конкретный класс выбрать метод шкалирование значение отступ аппроксимация условный вероятность класс отступ класс определимый тот отступ максимально точно аппроксимировать апостериорный вероятность применимый алгоритм шкалирование который предлагаться преобразовать отступ сигмоидальный функция параметр минимизировать невязка предсказать вероятность реальный заметить вычисление ответ образ вычисление отступ вероятность почти требовать дополнительный вычисление расстояние кодовый слово быть рассчитать любой случай время классификация оценка параметр производиться отдельный проверочный выборка являться частью обучать частью контрольный качество альтернатива можно использовать скользящий контроль глубина предложить результат эксперимент верхний график получить метод нижний помощь предложить метод эксперимент сравнить работа свой метод классический выборка репозиторий задача использовать скользящий контроль глубина настройка параметр сигмоида каждый класс отдельно качество бинарный классификатор использовать комитет дерево глубина один построить метод приводиться диаграмма калибровка различный класс набор классический предложить метод ограниченный место сожаление мочь привести большой график диаграмма строиться следующий образ весь диапазон предсказать вероятность делиться ячейка каждый ячейка считаться реальный доля прецедент исследовать класс близкий точка лежать диагональный прямая хороший откалибровать метод график предложить метод давать более адекватный результат отметить предложить метод вычислительный намного простой
2007-MMRO13/morozov_AP современный подход традиционный балистокардиография измерение обработка дать диагностик современный подход традиционный балистокардиография измерение обработка дать диагностик анциперов морозов содержание доклад являться последний результат получить ход исследование область торсионный балистокардиография выполнить рамка проект применение метод динамический сегментация квазипериодический сигнал прикладной задача контроль сердечный ритм бесконтактный балистокардиография описать принципиально новый техника основать высокоточный сейсмический датчик вращение измерение механический активность сердце сердечно сосудистый система обсуждаться особенность сигнал новый основать адаптивный корреляционный обработка метод сегментация выделение значимый параметр регистрировать дать привести экспериментальный результат получить применительно прикладной задача мониторинг сердечный ритм частность обсуждаться вопрос борьба мешать фактор обусловить другой физиологический процесс измерение механический активность физический источник сигнал являться активность сердечно сосудистый система сердце являться своеобразный кровеносный сосуд кровь цикл побочный эффект сердечный выброс кровь являться импульс который передаваться тело пациент затем соответственно классический етот импульс измеряться датчик чаща всего тип прикрепить механический импульс момент импульс обусловить выброс кровь левый желудочек сердце движение кровь замкнутый кровеносный сеть приводить появление механический вращательный момент соответствие закон сохранение полный механический момент замкнутый система тело пациент приобретать некоторый угловой момент вращение противоположный момент масса кровь динамик который мочь быть измерить измерение угловой момент быть создать специальный установка включать торсионный сейсмический датчик динамический диапазон более иметь следующий технический характеристика частотный диапазон менее коэффициент преобразование менее совместно использоваться типичный измерение получить дать установка представить типичный дать получить тбкг установка процесс мониторинг сердечный активность запись сердечный ритм сигнал ось графический представление схема адаптивный корреляционный обработка выделить квази периодический участок сигнал обрабатываться окно основный подвижный дать окно использоваться расчёт корреляционный функция корреляционный функция находиться смещение боковой максимум который рассматриваться текущий ритм сердце использоваться алгоритм определение новый положение основный окно обработка тбкг сигнал цель выделение сердечный ритм существо адаптивный подход обработка фрагмент сигнал заключаться следующий фрагмент сигнал обрабатываться окно длительность ожидать период длительность окно являться параметр процедура мочь устанавливаться оператор один окно являться основный выделять анализировать сегмент рассматривать фрагмент вдоль основный окно перемещаться вспомогательный который выделять сместить анализировать часть сегмент основа сегмент формироваться корреляционный функция определяться смещение боковой максимум который браться качество оценка текущий период сердечный ритм далее основный окно смещаться величина получить оценка процедура повторяться пока быть обработать весь фрагмент схематически адаптивный процедура оценка ритм показать экспериментальный результат решение поставить задача бесконтактный регистрация длительность провести эксперимент испытуемый время который одновременно регистрироваться тбкг данные измерение проводиться обработка результат цель сравнение длительность получить помощь помощь адаптивный автокорреляционный обработка тбкг практически весь испытуемый время относительный покой отсутствие помеха такой смена поза результат совпасть практически каждый точность худой работа выполнить поддержка проект докл конф математический метод распознавание образ ммро москва
2007-MMRO13/kurshev_AS_AP исследование метод извлечение информация текст использование автоматический обучение реализация исследовательский прототип система извлечение информация исследование метод извлечение информация текст использование автоматический обучение реализация исследовательский прототип система извлечение информация задача извлечение информация текст заключаться автоматический обработка набор документ цель выделение релевантный дать представление структурировать форма глубина анализ текст степень переход текст модель предметный область технология извлечение информация занимать промежуточный место информационный поиск гипотетический технология понимание текст извлечение информация мочь осуществляться слабый сильный смысл круг задача решать система первое тип относиться называть малое задача семантический анализ текст решение достаточный локальный контекст ограниченный локальный синтаксический анализ результат извлечение информация слабый смысл характер представление несколько ограничивать возможность дальнейший использование текст дать извлечение информация сильный смысл назвать переход база текстовый факт такой представление который можно быть использовать интеллектуальный информационный ресурс свой род база текстовый знание наш исследование быть направить усовершенствование метод расширение возможность позволить подойти решение задача извлечение информация сильный смысл средство технология извлечение информация выражение знание предметный область задача извлечение информация использоваться основный вид средство правило описывать текстовый ситуация контекст ресурс знание обычно использовать модель текст основать аннотация отличаться простота высокий степень универсальность описание текстовый ситуация выполняться помощь правило специальный язык использование модель аннотация использоваться язык основать язык правило состоять часть образец действие выполнять успешный сопоставление образец образец сопоставление обобщение регулярный выражение роль символ выступать аннотация развитие язык правило разработать расширить язык предлагать расширение преследовать цель обеспечить возможность описание более сложный контекст снизить объесть рутинный работа создание система правило счёт более компактный описание контекст число предложить расширение язык правило входить развитый система тип дать значение атрибут аннотация логический переход список значение опережать ретроспективный проверка дополнительный усовершенствование ресурс знание интерес представлять столько система собственно извлечение информация система обеспечивать возможность аналитический обработка накопить информация достижение такой результат недостаточно таксономия понятие предметный область связь тезаурус требоваться набор ресурс знание описывать предметный область ход изучение подход построение ресурс знание сформироваться многомерный классификация ресурс характер назначение предметный лингвистический априорный получить текст описание концепт описание экземпляр применение машинный обучение трудоёмкость построение контекстный правило вручную высокий поэтому разработка настройка приложение желательно использовать средство автоматизированный создание правило желательно быть автоматический автоматизированный режим пополнять ресурс знание автоматический построение правило свой суть задача построение набор правило близкий задача наполнение высокоточный специализировать словарь модель управление получать правило должный обеспечить извлечение информация слабый смысл распознавание текстовый ситуация выделение целевой объект свойство идентификация некоторый отношение выбрать индуктивный подход построение правило обучение идти основа разметить пример использоваться основный операция обобщение специализация повышение точность правило обеспечение достаточный степень обобщение использоваться двухфазный сценарий обучение предварительный эксперимент показать перспективность такой подход автоматизированный пополнение ресурс знание вопрос интеграция произвольный извлечь текстовый факт ресурс знание пока открытый более задача ставить необходимость оперативный запоминание использование извлечь некоторый текст информация анализ текст минимальный система предполагать текстовый выражение однажды распознать объект дальнейший быть диагностический контекст мера анализ текст идти пополнение динамический словарь текст дальнейший информация подтверждаться эксперт полноценный использование динамический словарь нужно решить проблема обработка неизвестный морфологический анализатор слово учёт синтаксический модель описывать распознать конструкция работа выполнить поддержка проект труд конференция физматлить межда конф системный анализ информационный технология саит комкнига межда конф программный система теория приложение переславль залесский октябрь физматлить конф физматлить информ процесс система ммро
2007-MMRO13/Olshevetz_AP применение спектральный аналитический метод поиск тандемный повтор геном бактерия род применение спектральный аналитический метод поиск тандемный повтор геном бактерия род ольшевец назипов тетуевый молекула постоянно испытывать действие различный мутационный процесс один наименее изучить такой явление считаться дупликация фрагмент один кусок последовательность образец несколько начать каждый копия образец точно конец предыдущий копия результат такой тандемный дупликация образец являться участок последовательность который называться тандемный повтор сателлит считаться тандемный повтор довольно частый геномный последовательность иногда связывать конкретный функция характерный свойство такой гибкость отдельный участок наиболее интересный являться задача нахождение длинный неточный тандемный разнести копия генетический последовательность знание необходимый изучение механизм регуляция ген принцип взаимодействие повторяться участок фактор транскрипция другой вопрос решение етот проблема автор применяться подход основать спектральный аналитический метод метод разрабатываться автор коллега получаться профиль исследовать фрагмент геном состав затем использование спектральный аналитический метод строиться функционал оценка присутствие периодичность профиль конечный стадия происходить проверка наличие повтор участок геном значение функционал превосходить определённый пороговый величина дать работа исследовалиться геном вид бактерия род известно обладать значительный генетический устойчивый лечение богатый различный тип повтор общий длина геном предположение насыщенность последовательность дать бактерия повтор связать устойчивость японский национальный институт технология анализ быть геном некоторый другой бактерия создать база дать содержимый бактериальный геном известный данный момент тандемный повтор удаться обнаружить значительно более протяжённый неточный тандемный повтор нуклеотид нуклеотид рамка единый подход развиваться метод поиск сателлит люба длина люба точность повторяемость разнести несовершенный повтор инвертировать повтор сейчас автор коллега проводиться исследование повторяться структура геном человек работа выполнить поддержка проект докл
2007-MMRO13/suleymanova_AS_AP классификация ресурс знание система извлечение информация текст классификация ресурс знание система извлечение информация текст ядро интеллектуальный система анализ текст являться сплав знание различный природа соотношение компонент система который разный знание зачастую далеко статья описать подход систематизация знание система интеллектуальный анализ текст контекст задача извлечение информация основание классификация знание тереть измерение который поставить соответствие бинарный дифференциальный признак значение предметный лингвистический класс индивид априорный текст признак делить пространство знание сектор каждый который соответствовать свой набор значение признак рассмотреть представлять сектор нумерация сектор произвольный какой компонент ресурс знание соответствовать каждый тип знание компонента система предметный класс априорный набор признак отвечать онтология общий знание система устройство мир предметный область термин концепт класс сущность свойство концепт атрибут признак отношение удобство быть называть элемент онтология элемент онтология организовать иерархический структура предметный индивид априорный наряду общий знание концепт интеллектуальный система должный располагать сведение свойство некоторый конкретный индивид экземпляр концепт сведение содержаться база априорный факт предметный индивид текст целевой знание знание свойство конкретный объект извлекать система текст формироваться база текстовый факт предметный класс текст контекст перспективный задача автоматизация пополнение онтология основа текст етот сектор должный попасть обнаружить система текст знание ранее известный отражённый онтология концепт новый свойство известный концепт лингвистический класс априорный сюда можно отнести лексикографический источник исключение упомянуть последующий пункт лингвистический модель отдельно стоить сказать словарь базовый предметный лексика система организовать дескрипторный словарь дескриптор представлять множество синонимический выражение отличие тезаурус дескриптор словарь связать друг друг никакой отношение содержимый ссылка элемент онтология такой образ лингвистический знание отделить отпадать необходимость тезаурус некоторый переходный форма лингвистический индивид априорный система словарь собственный имя словарный вход тоже содержимый ссылка предметный знание ссылка конкретный объект экземпляр концепт база априорный факт тот словарный вход приписать довольно общий категория тип название организация такой метка удобно использовать этап извлечение первичный текстовый факт лингвистический индивид текст процесс анализ текст извлечение факт строиться динамический словарь новый собственный имя включаться имя обнаружить текст объект проверка динамический словарь мочь служить источник пополнение словарь собственный имя система лингвистический класс текст последний сектор возвращать тема автоматизированный пополнение онтология здесь речь идти соответствующий пополнение словарь базовый предметный лексика система знание заключение пополнять онтология база априорный текстовый факт верхний сектор образовать база предметный знание система нижний сектор база лингвистический знание отметить граница знание класс экземпляр передний задний половина куб знание можно считать тогда грань знание априорный извлечь текст левый правый половина периодически стираться работа выполнить поддержка проект междунары конф программный система теория приложение переславль залесский октябрь физматлить ммро междунары семинар диалог компьютерный лингвистика приложение междунары семинар диалог компьютерный лингвистика интеллектуальный технология наука соответствие предложить ранее разделение подход извлечение информация извлечение информация слабый сильный смысл упомянуть здесь текстовый факт факт сильный смысл результат переработка первичный текстовый факт извлечь слабый смысл знание
2007-MMRO13/Yermakov_MM_AP выбор базис задача беспризнаковый распознавание личность фотопортрет выбор базис задача беспризнаковый распознавание личность фотопортрет ермаков основный носитель распознаваемый объект беспризнаковый подход распознавание образ служить потенциальный функция играть роль скалярный произведение любой объект распознавание потенциальный функция являться симметричный действительнозначный функция удовлетворять условие мерсера последний условие выражаться неотрицательный определённость матрица значение потенциальный функция конечный совокупность объект етот условие можно говорить потенциальный функция погружать множество распознаваемый объект линейный пространство потенциальный функция определять способ измерение несходство объект выбор зависеть быть выполняться гипотеза компактность решать задача соображение являться основный формирование потенциальный функция решение многий прикладной задача время выполнение условие мерсера получать функция часто пренебрегать случай двойственный задача оптимизация который сводиться задача обучение использование метод потенциальный функция переставать быть выпуклый приводить трудность получение решение один распространить способ формирование потенциальный функция являться скалярный произведение яркость соответствующий пиксел изображение такой способ учитывать возможность сдвиг локальный деформация изображение распознаваемый объект частность фотопортрет поэтому предварительно растр сравнивать фотопортрет подвергать деформация такой образ максимально совместить изображение фотопортрет каждый пара изображение деформация растр выбираться независимо вычислительный яркостный потенциальный функция представлять скалярный произведение яркость гарантировать выполнение условие мерсера введение базис линейный пространство который погружать объект потенциальный функция позволять обойти препятствие наряду рассмотреть яркостный функция быть рассматривать деформационный потенциальный функция мера деформация растровый пара изображение комбинированный потенциальный функция весовой коэффициент обычно исследователь иметь дело множество реально существующий объект предполагаться классифицировать множество назвать базисный совокупность базисный совокупность играть роль конечный базис линейный пространство такой образ каждый элемент линейный пространство соответствовать вектор скалярный произведение объект базисный совокупность каждый объект базисный совокупность формировать свой проекционный признак обучение пространство проекционный признак потенциальный функция требоваться выполнение условие мерсера недостаток такой подход являться получать решающий правило выражаться элемент базисный совокупность частность задача распознавание личность фотопортрет роль объект распознавание играть растровый изображение процедура вычисление значение потенциальный функция пара изображение являться вычислительный сложный приводить большой вычислительный сложность алгоритм этап распознавание быть считать каждый объект базисный совокупность формировать свой собственный потенциальный функция дать работа подмножество наиболее информативный потенциальный функция выбираться весь базисный совокупность помощь методология комбинирование потенциальный функция предложить работа который позволять оценить информативность каждый отдельный потенциальный функция вид вес который входить общий функция оценка весы вычисляться итерационный алгоритм результат ненулевой оказываться небольшой число весы потенциальный функция объект который быть составлять искомый базис проверка предложить подход производиться база состоять фотопортрет человек таблица быть построить решающий правило один каждый человек результат верификация личность тестовый выборка привести таблица показывать удаваться выбрать базис значительно меньший размерность небольшой ухудшение качество распознавание позволять сильно уменьшить вычислительный сложность решающий правило человек фотография обучение проверка обучение проверка результат распознавание тестовый выборка элемент обучать совокупность базис выбор базис второй случай количество элемент базис каждый решающий правило разный среднее количество элемент базис яркостный потенциальный функция ошибка комбинированный потенциальный функция ошибка работа выполнить поддержка проект докл
2007-MMRO13/Gitis_AS сетевой геоинформационный технология комплексный анализ прогнозирование сетевой геоинформационный технология комплексный анализ прогнозирование последний год начать работа создание распределенный геоинформационный среда частность год ведущий область компания разработка распределенный среда направление исследование россия инициировать год программа президиум электронный земля год впервые разработать базовый версия сетевой геоинформационный среда один важный элемент среда электронный земля являться распределенный сетевой геопроцессор функциональность етот система ориентировать решение тип задача просмотр географический информация оценивание связь компонент нахождение многомерный зависимость прогнозирование обнаружение распознавание целевой стационарный динамический свойство изучать среда технология сетевой ориентировать пользователь являться специалист область поэтому сетевой важный поддерживать свой аналитический возможность помощь интуитивно понятный метод обработка дать перечислимый несколько существенный требование сетевой технология первое требование состоять поддержка комплексный анализ разнотипный дать необходимость комплексный анализ обусловить фактор взаимодействие рассматривать процесс невозможность прямая измерение ключевой характеристика недостаточный объём наблюдение воздействие результат измерение шум етот ситуация поиск устойчивый решение требоваться метод позволять комплексно использовать доступный дать экспертный знание второй требование относиться необходимость интегрировать различный хранилище дать обычно хранилище распределить место сбор дать сервер пользователь последний обеспечивать дать пользователь следующий требование обусловить необходимость гибкий изменение функциональность пользователь помощь подключение распределенный плагин четвёртый требование относиться обеспечение возможность сохранение результат пользователь слой проект пятый требование обеспечение высокий интерактивность высококачественный графика последний требование формат дать стандарт современный перечисленный требование успешно реализоваться помощь сетевой приложение помощь сетевой геопроцессор написать язык обеспечивать независимость программа платформа пользователь давать возможность выполнение машина любой современный качество локальный программа рассмотреть функциональность геопроцессор один сетевой среда электронный земля система предназначить пользователь интерес комплекс решение сложный геоинформационный проблема такой оценка природный опасность прогноз природный ресурс оценка экологический состояние среда система геопроцессор поддерживать следующий функция интерактивный обработка комплексный анализ векторный точка линия полигон сеточный пространственный дать операция ввод вывод загрузка дать распределенный сетевой сервер пользователь файл проект динамический загрузка векторный сеточный растровый дать формат геопроцессор сохранение проект получить дать выбор проекция карта сохранение вывод печать визуальный исследование растровый векторный дать композиция карта растровый векторный слой изменение размер масштаб карта интерполяция интерполяция сеточный слой динамический изменение прозрачность диапазон видимый значение тип линия размер картографический измерение сеточный векторный слой построение разрез сеточный слой карта произвольный профиль измерение значение разрез моделирование освещённость формирование выборка прецедент вид совокупность единичный точка полигон помощь указание объект карта помощь автоматический выбор прецедент сеточный точечный слоить комплексный анализ сходство функция сходство формироваться помощь функция расстояние прецедент принадлежность построить прецедент полуинтервал оценивание статистика один сеточный слой минимум максимум средний среднеквадратичный отклонение гистограмма корреляция ошибка аппроксимация редактирование координатный сетка преобразование дать преобразование векторный слой сеточный слой вычисление сеточный полый расстояние векторный объект близость плотность преобразование сеточный слоить сеточный слой помощь операция растровый фильтрация вычисление градиент сглаживание произвольный скользящий окно вычисление среднеквадратичный отклонение выделение аномалия помощь вычисление конструировать пользователь произвольный функция сеточный слой преобразование сеточный слой векторный слой атрибут векторный слой помощь вычисление статистика сеточный слой зона векторный объект помощь конструировать пользователь произвольный функция атрибут векторный слой пространственный правдоподобный вывод оценивание функция сходство выборка прецедент оценивание функция принадлежность класс оценивание непараметрический регрессия оценивание функция распределение нахождение логический выражение объяснять получить решающий правило работа выполнить поддержка проект программа президиум электронный земля
2007-MMRO13/filipenkov_MM оптимальный выбор закономерность составлять плавно меняться закономерность оптимальный выбор закономерность составлять плавно меняться закономерность работа предложный подход поиск плавно меняться закономерность пучок временной ряд идея подход состоять разбиение исходный пучок временной ряд отрезка каждый который применяться алгоритм поиск постоянный закономерность наиболее близкие смысл определённый работа мера сходство закономерность получить различный отрезка склеиваться плавно меняться закономерность упомянуть работа достаточно слабо осветить вопрос выбор постоянный закономерность построение плавно меняться закономерность настоящий работа ставить свой цель заполнить етот пробел пучок временной ряд называться совокупность взаимосвязанный временной ряд каждый представлять последовательность число логика значение ряд момент время обозначить маска прямоугольник называться булев матрица размерность здесь параметр определять максимальный отступ время число единица маска называться мощность маска обозначаться элемент маска находиться строка столбец обозначаться закономерность постоянный называться набор число указывать целевой значение который определяться закономерность маска указывать значение ряд являться аргумент функция частично определённый функция задавать зависимость значение целевой ряд переменный который указывать маска единичный элемент матрица номер целевой ряд символ обозначать функция определить соответствующий набор значение переменный отрезок начало конец пучок временной ряд обозначаться назвать матрица составить последовательный столбцы матрица первый который являться столбец номер последний столбец номер называться длина отрезка определимый следующий показатель качество постоянный закономерность название совпадать принять нечёткий логика показатель качество правило нести сходный смысл репрезентативность закономерность назвать следующий величина число набор который значение функция единичный элемент матрица локальный эффективность закономерность точка назвать следующий величина прогноз закономерность значение пучок временной ряд плавно меняться закономерность пучок временной ряд называться последовательность постоянный закономерность такой элемент пучок временной ряд соответственно постоянный закономерность мочь представлять один закономерность определимый основный показатель качество плавно меняться закономерность точка пучок временной ряд локальный репрезентативность локальный эффективность плавно меняться закономерность окрестность точка пучок временной ряд называться следующий величина третий показатель качество плавно меняться закономерность точка пучок временной ряд являться значение мера сходство закономерность точка данный показатель приниматься равный нуль определение мера сходство закономерность подробно рассмотреть работа заметить значение мера сходство закономерность нести смысл штраф смена закономерность етот штраф большой большой различие закономерность основание привести выше локальный показатель качество плавно меняться закономерность определяться показатель качество весь пучок временной ряд средний репрезентативность средний эффективность закономерность называться следующий показатель здесь локальный эффективность длина изменяться закономерность называться следующий показатель качество плавно меняться закономерность поиск хороший плавно меняться закономерность сводиться задача многокритериальный оптимизация здесь оптимизация происходить весь возможный закономерность весь последовательность постоянный закономерность метод модель анализ дать петербург задача анализ пучковый временной ряд изменяться закономерность искусственный интеллект донецк
2007-MMRO13/kotelnikov_MM синдромальный процедура распознавание исследование фазовый пространство конкретный многомерный динамический система синдромальный процедура распознавание исследование фазовый пространство конкретный многомерный динамический система котельник общий концепция компьютерный статистический модель исследование конкретный многомерный динамический система применение метод распознавание образ предложить основный аргумент польза предлагать концепция выступать положение метод распознавание образ слабо зависеть размерность исследовать объект время путь классический метод исследование непреодолимый стена вставать проклятие размерность размерность подразумеваться порядок задавать система обыкновенный дифференциальный уравнение рассматриваться вопрос исследование фазовый пространство фиксировать параметр входной информация метод являться выборка траектория ограниченный фазовый пространство начальный условие формироваться случайный образ помощь стандартный программа равномерный распределение траектория строиться помощь известный технология иметься программный среда траектория строиться постоянный шагом интегрирование разделяться равный число точка часть первый часть траектория образовать траектория область притяжение аттрактор второй траектория самый аттрактор решающий правило отдельный аттрактор входной информация построение решающий правило являться выборка траектория аттрактор один тот тип состояние равновесие предельный цикл хаотический аттрактор построение производиться следующий процедура первый точка траектория аттрактор приниматься центр второй вершина мерный параллелепипед синдром строиться такой синдром затем второй точка приниматься центр третий вершина построение второй синдром весь последовательный точка траектория объект поступать вход являться траектория аттрактор более задать значение процент точка траектория находиться поверхность синдром траектория относиться аттрактор который строиться траектория относиться другой аттрактор один точка траектория принадлежать синдром алгоритм адаптивный траектория относиться аттрактор цепочка точка траектория который попасть синдром аналогичный образ строиться цепочка синдром присоединять иметься свой прямой назначение применяться разделение выборка траектория выборка траектория различный аттрактор существенный сжатие информация етот выборка множество точка траектория образующая рассматривать использоваться поздний обучать выборка класс конкретный аттрактор построение разделять аттрактор разделять решающий правило аттрактор построение разделять аттрактор производиться полный соответствие разница последний этап являться этап преобразование весь мерный синдром мерный необходимый ограниченность изучать фазовый пространство предел который располагаться область траектория который представить алгоритм принятие решение претерпевать тоже существенный изменение вход качество объект подаваться отдельный мерный объект траектория определять класс каждый точка траектория затем общий итог весь класс получаться построить принцип голосование траектория относиться тот конкретный аттрактор который большинство точка предварительный отбор формирование большинство правило оказываться подавлять алгоритм адаптивный определение класс траектория неправильно классифицировать точка траектория дополняться признак свой класс небольшой число шаг адаптация траектория классифицироваться процентный большинство процедура адаптация особенно необходимый построение область притяжение аттрактор должный быть сделать очень малый наперёд задать вероятность ошибка построение область притяжение аттрактор ясно построение область притяжение производиться первый часть траектория траектория область притяжение существо делаться траектория аттрактор строиться один аттрактор каждый аттрактор алгоритм первое раздел производиться единственный цель больший сжатие информация остальной вопрос решить траектория аттрактор строиться разделять предыдущий раздел процентный адаптация получение оптимальный синдром траектория область притяжение получить выбираться синдром наименьший вероятность ошибка тот класс который строиться область притяжение затем формироваться контрольный выборка траектория выбрать класс начальный условие поверхность выбрать синдром получить разделять область притяжение вполне получить вероятность ошибка быть маленький задать значение тогда следовать перейти построение аналогичный образ область притяжение очередной аттрактор подаваться вход процедура принятие решение следующий дополнительный функция весь точка траектория находиться выбрать синдром формировать новый соответствие принятый точка решение получать расположить поверхность выбрать синдром етот строиться новое разделять область притяжение выбираться новый синдром формироваться новый начальный условие выбрать синдром важный отметить новый синдром быть находиться всегда первое точка построить новое построение новый первое синдром быть удалить область начальный условие который вести чужое аттрактор процедура повторяться перенос область построение область выбрать синдром указанный процедура продолжаться цикл пока быть достигнуть допустимый вероятность ошибка выделить область притяжение предлагать методика апробировать мерный турбулентность аттрактор цикл хаотический аттрактор задать параметр получить результат полностью подтверждать справедливость эффективность предложить концепция работа выполнить поддержка проект всеросс конф нелинейный колебание механический система нижний новгород издательство ннг всеросс конф ммро москва макс пресс
2007-MMRO13/Golov_SI идентификация векторный полый анализ изображение идентификация векторный полый анализ изображение бакина дать работа исследуться возможность описание линейный векторный поле двумерный изображение ярко выразить морфологический структура узор папиллярный линия радужный оболочка глаз рельеф местность изображение представляться вид набор вектор описание который строиться аппроксимировать векторный пол дать работа векторный пол рассматриваться набор линейный векторный функция каждый векторный функция искаться явно метод наименьший квадрат работа описываться разработать алгоритм идентификация линейный векторный функция исследуться устойчивость отдельный линейный векторный функция поворот искажение исходный изображение представление изображение вид набор вектор получение множество вектор исходный изображение мочь осуществляться метод дать работа рассматриваться построение множество вектор дактилоскопический узор набор направлять вектор ветвь дискретно непрерывный скелет линейный векторный пол линейный векторный пол задаваться система линейный дифференциальный уравнение описывать следующий семейство кривая узел фокус центр вырожденный узел узел классификация осуществляться основа анализ собственный значение основной матрица система математический модель линейный векторный поль задаваться небольшой набор параметр выбор обусловить наличие система линейный зависимость позволять применить метод линейный алгебра идентификация исследование модель рассматривать градиент некоторый функция потенциал система можно рассматривать линейный составлять разложение функция потенциал тейлор идентификация модель линейный векторный поль множество исходный вектор вектор координата точка общий число вектор ввести функционал ошибка определять качество аппроксимация множество вектор векторный поль координата аппроксимировать векторный поль точка введение функционал ошибка позволять сформулировать задача идентификация модель векторный поль оптимизационный задача результат одновременный оптимизация весь параметр оказаться неустойчивый поэтому задача быть свести четырехмерный введение дополнительный информация рассмотреть опорный вектор поль выразить параметр поль координата опорный вектор задавать смещение центр поль начало координата работа рассмотреть выбор опорный вектор центр тяжесть система перебор множество исходный вектор подставлять получить квадратичный полином параметр квадрат входить положительный знак рассматривать вырожденный случай должный присутствовать единственный глобальный экстремум минимум который производный переменный равный нуль результат иметь система линейный алгебраический уравнение квадратный матрица решать который получить параметр поль поиск устойчивый собственный значение основной матрица система предлагаться алгоритм оптимальный собственный значение построить аппроксимировать векторный пол взять вектор качество опорный подсчитать собственный значение построить поль вычислить взвесить средний собственный значение анализ отпечаток палец человек общность устойчивость описать выше подход исследовалиться пример задача построение описание отпечаток палец человек общность пониматься возможность применять описать выше представление описание весь возможный тип отпечаток палец устойчивость пониматься устойчивость описание условие погрешность съёмка отпечаток палец один линейный векторный функция вид недостаточно описать разнообразие реальный изображение отпечаток палец разработать многошаговый алгоритм построение описание состоять линейный векторный функция алгоритм включать следующий шаг построение скелет изображение выделение вектор основа скелет разбиение множество вектор кластер аппроксимация каждый кластер векторный поль выполняться основа описать выше алгоритм работа реальный изображение отпечаток палец шаг один центральный кластер некоторый количество вспомогательный линейный векторный пол центральный кластер дальнейший использоваться оценка общность устойчивость метод результат работа метод результат работа метод представить таблица рассмотреть изменение собственный значение трансформация отпечаток поворот градус каждый отпечаток описываться один поль вид результат работа метод отпечаток палец отпечаток работа поддержать проект метод качественный теория нелинейный динамика часть институт компьютерный исследование москва ижевск
2007-MMRO13/Brusentsov_TF конструктный компьютеризация силлогистика конструктный компьютеризация силлогистика брусенцов аристотелев силлогистика вписываться исчисление классический логика потому основа лежать принцип сосуществование противоположность предотвращать возникновение частность именовать закон соответствующий реальность подобно положить основа формальный логика закон исключить третий отвергать сосуществование противоположность развитие диалектический логика аристотель основа принцип сосуществование силлогистика вовсе узкий система неприменимый весь вид рассуждение установить ян наоборот совершенно безупречный адекватный диалектический логика потому двухзначный исчисление отобразить булев алгебра допускать элементарный конъюнкция дизъюнкция конъюнкция различаться термин первый присущий второй третий несущественный сожаление член подобный предусмотреть означать член третий невозможно естественный единообразный сохранить принять элементарный выражение несущественный ввести исключение допустить теперь импликация полноценный следование можно выразить тогда материальный импликация быть объёмный вариант логика высказывание принцип сосуществование противоположность суждение силлогистика речь высказывание предикат существование несуществование вещий охарактеризовать совокупность существенный особенность выражать отношение следование общеутвердительный посылка быть представимый конъюнкция дизъюнкт существование вещий несуществование вещий существование вещий существование несуществование вещий означать представить отношение минимальный форма универсум аристотель необходимый подчинённый принцип сосуществование противоположность предполагать вещий необходимый существовать несовместимость равносильно такой образ дизъюнкт означать модальный логика строгий импликация универсум аристотель смысл полноценный содержательный следование посылка быть получаться инверсия посылка быть существовать несовместимый равнозначный инверсия учёт означать соответственно посылка инверсия общеутвердительный быть такой образ использование инверсия термин силлогистика достаточно восполнить упустить традиционный теория отношение наш цель компьютеризация восполнить упорядочить принцип сосуществование противоположность аристотелев силлогистика путём конструктный кодирование суждение программный реализация умозаключение модус предполагаться принять выражение вывод пара общий посылка общий заключение реализоваться склеивание элиминация средний термин модус случай склеивание общий заключение пара общий посылка частное заключение получение который один общий употребляться подчинённый частное один который заключение необходимый быть общий заключение посылка подчинить такой образ пара общий средний термин включать общий частный посылка заключение необходимый пара частное посылка заключение известно невозможно компьютеризация силлогистика реализоваться помощь конструкт кодировать дизъюнкт существование несуществование значение первое головной трита указывать дизъюнкт существование представлять частный посылка несуществование общий посылка последующий трита сопоставить термин указывать статус общий заключение пара общий посылка существовать достигаться склеивание логический сложение соответствующий конструкт частное заключение получаться склеивание конструкт кодировать частный посылка инверсия представлять общий склеивание элиминация средний термин заключение существовать интеллект реализовать диалоговый система структурировать программирование программа силлогистический вывод значительно превзойти достигнуть невооружённый человек число правильный модус составлять традиционный логика математический логика сократить оказаться равный искусство достоверный рассуждение фонд новое тысячелетие историко математический исследование второй серия современный модальный логика ммро макс пресс
2007-MMRO13/kotov_AP_1 разработка математический метод формализация профессиональный знание врач разработка математический метод формализация профессиональный знание врач статья посвятить метод прикладной анализ дать использовать врач принятие решение распространить традиционный подход специалист давать полный набор критерий исчерпывающий решение задача математика вырабатывать процедура принятие решение набор задача постановка диагноз конкретный больной опытный врач обычно использовать некоторый количество критерий поэтому первый цель математика такой задача состоять выявление приведение строгий логический форма формализация етот критерий второй цель обеспечить запись обработка суждение врач форма нечувствительный наличие пробел сведение сохранение логический корректность весь протяжение преобразование основной требование критерий непротиворечивость эффективность универсальность отсутствие синоним врач проверить мочь работа предполагать совместный работа врач математика процесс профессиональный работа врач приходиться ряд случай добавлять новое критерий рабочий набор особо трудный больной предполагать использование открытый набор критерий проблема носить фундаментальный характер многий вид деятельность человек врач процесс лечение больной часто принимать решение основа недостаточный информация статистический метод малоэффективный математик работать медицинский дать вынужденный создавать новое метод описание анализ структура включать разнородный дать моделирование суждение врач условие неполный информация логический симптом сведение использовать врач диагностический практика часто включать текст число изображение друг друг врач делать собственный предположение роль диагноз дать больной который можно моделировать логический переменный обычный булев логика порождать задача диагностика излишний сложный конструкция некоторый сведение удобный оказаться трехзначный логика разработать ян один формула трехзначный логика использовать логический переменный значение неизвестно допустимый количество неизвестный значение более заменять обычный булев формула условие применимость трехзначный логический переменный значение неизвестно быть называть логический симптом классический набор операция трехзначный логика быть добавить операция сохранять совпадать значение разработать программа вычисление трехзначный логический переменный диалоговый режим объект больной отдельный обследование больной соответствовать симптомный вектор каждый координата который логический симптом любой симптомный вектор определимый мера близость сходство неотличимость основать подсчёт совпадать неизвестный значение координата величина достигать пара полностью совпадать вектор равный полностью несовпадающий численный значение етот величина различный частичный совпадение класс объект задать маска симптомный вектор максимальный неотличимость объект свой класс минимальный объект весь остальной класс разработать алгоритм генерация маска класс обучать выборка задача классификация объект удобно решать несколько этап первое метод диагностический предложить определять набор логический симптом использовать врач затем использовать дать известный больной класс обучение пространство етот симптом строить маска класс наконец использовать маска класс вычислять неотличимость каждый новый больной весь маска максимальный величина указывать возможный принадлежность больной определённый класс простой метод классификация пороговый давать удовлетворительный результат ошибка классификация отдельный больной прямо указывать недоставать дать неустойчивый суждение врач содержательный точка процесс диагностика окончательный классификация проводиться результат вычисление значение критерий проиллюстрировать возможность подход пример решить задача диагностика результат который внедрить практика сечение тело матка оставаться рубец хирургический разрез повторный роды нести опасность разрыв матка случай несостоятельный рубец механический свойство конкретный пациентка неизвестный недоступный исследование требоваться дать прогноз опасность конкретный беременность прогнозировать механический процесс решение опытный врач последовательный этап предварительный обследование решение накануне роды решение роды использование технология логический симптом позволить резко сократить объесть собирать информация симптом переменный назвать врач ребёнок живой матереть сахарный диабет разный адаптироваться самостоятельный жизнь особенно велик роль ранний период жизнь первый день своевременный начало лечение нужный диагноз первый часы жизнь первое этап несколько врач независимо указать крайний тяжёлый благополучный новорождённый неотличимость больной маска благополучный класс мочь служить оценка тяжесть новорождённый женщина пожилое возраст выявление ранний опасный изменение матка метод ультразвуковой исследование измерение скорость кровоток метод расширить кольпоскопия мазок наиболее эффективный дорога первый задача состоять оценка эффективность более простой метод логический симптом связанный метод кольпоскопия позволять решить задача диагностика сравнение индивидуальный набор логический симптом каждый больной маска позволить выделить весь пациент неблагоприятный прогноз итог разработать формальный язык логический симптом позволять моделировать суждение врач выдвигать процесс постановка диагноз конкретный больной диагностический правило допускать формальный запись вид достаточно сложный решение разработать набор диалоговый программа обслуживание операция дать работа выполнить поддержка проект наука информационный технология вычислительный система наука
2007-MMRO13/Yurin_SI метод алгоритм совмещение изображение применение задача восстановление трёхмерный сцена панорама анализ медицинский изображение метод алгоритм совмещение изображение применение задача восстановление трёхмерный сцена панорама анализ медицинский изображение юрин крылов задача совмещение изображение иметь широкий приложение особенно рассматривать расширить вариант включать грубый совмещение изображение который мочь быть совместить точно эффект перспектива временной изменчивость необходимость какой грубый совмещение изображение возникать задача восстановление трёхмерный сцена панорама установление взаимнооднозначный соответствие изображение характеристический особенность реальный трёхмерный сцена анализ медицинский изображение часть орган такой образ подсистема совмещение изображение являться обязательный частью задача упомянуть название постановка задача основной цель проводить работа являться построение система восстановление трёхмерный сцена набор изображение получать помощь цифровой фотоаппарат двигаться достаточно произвольно сцена предполагаться время съёмка идея предлагать подход состоять предварительно грубо совместить иметься набор изображение попарно задача установление взаимнооднозначный соответствие мочь решаться метод близкие традиционный учитывать разнообразие трёхмерный сцена иметь смысл использовать параллельно различный метод предварительный совмещение изображение выбор хороший результат часть етот метод мочь быть равный успех использовать задача построение панорама обработка медицинский изображение структура система фильтрация изображение частью люба система обработка изображение являться подсистема фильтрация улучшение выделение характеристический особенность разработать алгоритм предобработка изображение приводить подавление эффект гиббс единый подход программный реализация фильтрация локальный окрестность назвать потоков фильтрация основа который реализовать детектор локальный особенность предварительный совмещение изображение изображение получать помощь фотоаппарат мочь значительно отличаться малое перемещение счёт неконтролируемый изменение направление оптический более существенный пространственный перемещение начинать сказываться эффект перспектива задача совмещение решаться этап первое выполняться грубый совмещение изображение целое рамка аффинный проективный модель зависимость контекст второй построение карта смещение пирамида детальность задача первое этап решаться общий случай метод частность прямая линия метод первый метод основать вычисление преобразование второй мочь быть адаптировать преобразование вычисляться однократно поиск характеристический точка характеристический точка искаться детектор харрис модифицированный учёт цветовой компонент соответствие точка разный кадр осуществляться основа известный грубый карта смещение правильность соответствие проверяться дифференциальный инвариант вычисление корреляция локальный окрестность первичный восстановление трёхмерный сеточный модель восстановление трёхмерный координата проследить точка поза камера эпиполярный геометрия погрешность етот величина выполняться метод факторизация поиск особенность ограничение уточнение сетка получить сеточный модель адекватно отображать трёхмерный структура сцена небольшой количество точка автоматический процедура триангуляция менее построить сеточный модель давать оценка форма сцена диапазон ожидать расстояние другой точка сцена позволять произвести поиск дополнительный соответствующий точка найти ограничение пара кадр учитывать матрица движение известный можно получить оценка координата изображение точка весь кадр проверить сходство локальный окрестность грубый сеточный модель позволять строить гипотеза вызвать расхождение ошибочно найти соответствие закрытие более близкие объект точка проследить весь последовательность изображение мочь быть использовать уточнение модель перерасчёт факторизация противный случай уточнять сетка следующий добавление виртуальный точка образовать пересечение обнаружить изображение линия детектор граница эпиполярный линия приводить существенный улучшение сеточный модель счёт добавление большой количество точка особенно скачка глубина сцена шаг контролироваться параметр угол пересечение линия должный быть слишком острый погрешность эпиполярный линия слишком большой поиск закономерность форма проверка гипотеза иметь трёхмерный координата восстановить точка погрешность можно иерархический преобразование хаф выявить точка принадлежащий плоский поверхность сцена основа выделить подмножество точка вычисляться уравнение плоскость осуществляться проективный преобразование изображение единый проекция проверка етот гипотеза аффинный совмещение изображение алгоритм работа выполнить поддержка проект конф графикона москва конф графикона новосиб конф графикона новосибирск конф графикона новосиб конф графикона москва
2007-MMRO13/Tashlinskii_SI анализ оптимизация процедура псевдоградиентный оценивание геометрический деформация последовательность изображение анализ оптимизация процедура псевдоградиентный оценивание геометрический деформация последовательность изображение ташлинский задача работа являться создание реализация база вычислительный средство оптимальный различный критерий процедура оценивание параметр межкадровый геометрический деформация изображение задача представлять самостоятельный научный интерес служить составной частью решение многий другой задача обработка анализ изображение результат межкадровый геометрический деформация изображение мгди один элемент сцена разный кадр изображение иметь различный координата ситуация можно описать деформация сетка отсчёт считать сцена неподвижный синтез процедура оценивание мгди невозможный задание модель деформация простейшее подход являться задание смещение элемент сцена каждый узел сетка деформировать кадр положение сетка опорный кадр мочь быть задать вектор система такой вектор образовать векторный случайный пол другой подход описание мгди состоять каждый положение сетка мочь рассматриваться система координата тогда мгди мочь быть представить случайный преобразование система координата деформировать кадр система координата опорный кадр многий случай мгди известный описываться некий набор параметр преобразование мочь быть задать параметрический форма существенно облегчать описание плоский изображение ортонормированный система координата каждый точка изображение ставиться соответствие упорядочить пара число декартов координата пример мочь служить евклидов аффинный проективный модель мгди деформировать изображение можно считать получить изображение некоторый функциональный преобразование известный точность параметр мгди следовать заметить реально наблюдать кадр изображение возмутить помеха получить оптимальный процедура оценивание мгди частность использование метод максимальный правдоподобие практика реализовать требовать колоссальный вычислительный затрата перспективный направление оценивание параметр мгди являться использование псевдоградиентный процедура вектор оценивать параметр преобразование изображение изображение задавать геометрический деформация изображение номер итерация матрица усиление псевдоградиент целевой функция характеризовать качество оценивание оценивание мгди псевдоградиент находиться правило локальный выборка объём представлять отсчёт деформировать изображение попасть локальный выборка итерация отсчёт взять некоторый непрерывный изображение получить интерполяция координата отсчёт план локальный выборка итерация основа упрощение оптимальный процедура можно показать предположение система реальный время качество целесообразно выбирать яркостный искажение можно пренебречь средний квадрат межкадровый разность межкадровый яркостный искажение близкие линейный выборочный коэффициент межкадровый корреляция точность постоянный множитель выражение псевдоградиент етот можно записать использование соответствующий получить различный класс ситуация задать неизвестный набор параметр модель мгди вопрос оптимизация различный критерий исследовать явно недостаточно погрешность оценка параметр мгди влиять большой число фактор разделить группа первый отнести фактор задать априорно зависеть вид плотность распределение вероятность автокорреляционный функция изображение мешать шум второй фактор который можно реализация псевдоградиент матрица усиление начальный приближение параметр число итерация использовать вероятность изменение оценка параметр сторона оптимальный значение тот оценка остаться неизменный можно найти оценка каждый итерация вектор рассогласование оценка вопрос нахождение вероятность матрица вероятность одношаговый переход вызывать наибольший сложность нахождение можно воспользоваться результат получить работа определение вероятность одношаговый переход последовательность оценка получать помощь являться векторный марковский процесс заметить зависеть модель мгди автокорреляционный функция изображение параметр помеха план локальный выборка мочь носить сложный характер локальный экстремум работа представить результат исследование влияние объём план локальный выборка отсчёт изображение использовать нахождение псевдоградиент вероятностный характеристика изменение оценка параметр процесс сходимость разработка методика алгоритм расчёт погрешность оценка параметр деформация получить конечный число итерация основа новый математический модель процесс псевдоградиентный оценивание задать вероятностный модель изображение мешать шум анализироваться возможность путь сокращение вычислительный затрата расчёт вероятностный характеристика оценка параметр мгди создание методика априорный оптимизация использовать нахождение псевдоградиент процесс рекуррентный оценивание мгди задать яркость автокорреляционный функция изображение синтез псевдоградиентный процедура который автоматически адаптироваться каждый итерация условие выполнение итерация способствовать выход процедура локальный экстремум работа выполнить поддержка проект распознавание образ анализ изображение новое информационный технология труд всероссийский конф наукоемкий технология информационный теория идентификация москва наука физматлить известие вуз радиоэлектроника
2007-MMRO13/Lisitsa система эмпирический измерение качество алгоритм классификация система эмпирический измерение качество алгоритм классификация воронцов инякина лисица тестирование режим скользящий контроль являться стандартный методика сравнение алгоритм классификация существующий система поддержка научный исследование позволять проводить такой тестирование требовать пользователь достаточно высокий квалификация основа технология описать автор разрабатываться открытый распределить система полигон тестирование алгоритм задача предоставлять доступ задача метод результат тестирование интуитивно понятный интерфейс система предназначить специалист анализ дать эксперт прикладник позволять полностью автоматизировать типовой исследование цель который выяснить какой известный метод хороший подходить решение конкретный прикладной задача классификация класс задача набор задача взять общедоступный репозиторий мочь пополняться пользователь алгоритм запускаться удалённый вычислительный сервер формирование выборка дать оценивание качество классификация производиться центральный сервер результат тестирование представляться вид таблица алгоритм задача пользователь мочь формировать набор отображать алгоритм задача просматривать исходный дать задача задавать управлять параметр алгоритм назначать состав информация отображать ячейка обычно сравнительный анализ алгоритм классификация таблица выводиться оценка скользящий контроль каждый ячейка вычислять расширить набор критерий позволять глубоко исследовать особенность алгоритм задача сообщение рассматриваться методологический аспект система класс решать задача множество объект конечный множество имя класс выборка длина объект описываться признак разнотипный задача классификация задаваться матрица дать целевой вектор дополнительно мочь быть задать матрица потеря штраф отнесение объект класс класс некоторый априорный информация признак матрица дать мочь содержимый пропуск требоваться построить алгоритм классификация аппроксимировать неизвестный целевой зависимость весь множество метод обучение обучать выборка строить алгоритм классификация качество алгоритм конечный выборка характеризоваться частота ошибка процедура скользящий контроль являться основа вычисление большинство критерий производиться разбиение выборка обучать подвыборка длина контрольный длина оценка скользящий контроль функция определяться средний разбиение строиться стандартный методика случайный разбиение выборка блок примерно равный длина равный доля класс каждый блок поочерёдно становиться контрольный выборка такой образ точность округление качество классификация разбиение характеризоваться частота ошибка обучение контроль обобщать способность метод выборка характеризоваться один оценка скользящий контроль графика зависимость фиксировать позволять оценивать достаточный длина обучение данный метод дать задача график позволять оценивать риск переобучение разложение ошибка вариация смещение ввести функция средний предсказание назвать смещение метод объект соответственно объект выборка сместить несместить произвольный конечный выборка определимый средний смещение тогда иметь место разложение первое слагаемое характеризовать модель классификация использовать метод второй слагаемое называть вариация характеризовать изменчивость результат обучение отношение состав обучать выборка первое слагаемое большой надо менять сам модель второй слагаемое большой качество классификация можно улучшить путём регуляризация композиция алгоритм профиль устойчивость показывать насколько изменяться классификация получать алгоритм состав обучать выборка изменяться объект число несовпадающий объект выборка график профиль устойчивость правило монотонно возрастать проходить начальный левый участок профиль устойчивый обучение профиль разделимость определить вещественнозначный алгоритм классификация вид оценка принадлежность объект класс степень отступ объект называться величина отступ показывать насколько близко объект подходить граница класс объект оказываться граница отступ отрицательный дать объект алгоритм допускать ошибка большой хороший качество классификация эмпирический распределение отступ профиль разделимость обучать контрольный дать показывать насколько надёжно данный метод разделять класс профиль представительность объект каждый объект вычисляться доля разбиение который данный объект попадать контроль допускаться ошибка упорядочить последовательность значение называться профиль представительность объект начальный участок профиль попадать шумовой объект который объект оказаться шумовой многий метод весь видимость объективно являться таковой система позволять отбросить шумовой объект провести обучение представительный объект профиль информативность признак зависимость число использовать признак отбор признак осуществляться последовательный отбрасывание наименее значимый признак процедура подходить любой метод обучение ресурсоёмкий вполне приемлемый система распределить вычисление временной показатель работа алгоритм система обучение производиться многократно подвыборка разный длина появляться возможность аппроксимировать время обучение зависимость вид коэффициент показывать эффективность алгоритм множитель зависеть параметр вычислительный сервер представлять интерес сравнительный анализ метод фиксировать задача система позволять провести сравнительный анализ задать пользователь набор метод задать набор критерий соответствующий разный метод таблица сводиться вместе графика накладываться один масштаб работа выполнить поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика математический вопрос кибернетика настоящий сборник
2007-MMRO13/bobkov_SI реконструкция визуализация городской обстановка изображение реконструкция визуализация городской обстановка изображение борисов работа рассматриваться метод трёхмерный реконструкция визуализация объект городской среда ограниченный последовательность изображение предлагать подход базироваться интеграция рамка единый методология известный активно развивать сегодня метод алгоритм компьютерный зрение кросс корреляционный идентификация особенность эпиполярный ограничение вычисление фундаментальный матрица тензор метод учитывать специфика прикладной контекст задача параллелизм ортогональность свойственный городской сооружение калибровка камера качество исходный дать рассматриваться последовательность снимок городской сцена представить множество здание снимка сделать перекрытие такой образ каждый пара соседний изображение найтись один точка угол здание окно видимый изображение требоваться найти матрица преобразование некоторый единый евклидов мировой система координата система координата камера решение искать тройка соседний вид привязать единый некоторый угол здание окно снимка плоскость стена здание содержимый етот угол являться плоскость етот один ребро етот стена соответствовать некоторый тройка выполняться оговорить выше условие угол видный снимка видный снимка снимка определяться дополнительно матрица преобразование другой угол видный снимка задача полный калибровка решаться применение нелинейный оптимизация отталкиваться вычисление точка сход применительно ортогональный семейство параллельный линия плоскость грань здание определение точечный соответствие выполнение калибровка камера необходимый определение точечный соответствие изображение решение задача реконструкция трёхмерный сцена городской обстановка необходимый высокий разрешение порядок известный метод эффективно работать разрешение порядок поэтому разработать алгоритм работа фотоснимок разрешение высокий скорость выделение точечный особенность приемлемый указанный приложение достоверность количество особенность схематично работа алгоритм мочь быть представить следующий образ разрешение изображение уменьшаться оптимальный примерно точка уменьшить изображение искаться точечный особенность помощь метод получить название пара уменьшить изображение искаться соответствие кросс корреляционный метод нормировать евклидовый расстояние получить соответствие уменьшить изображение исходный учитывать возможный неточный сопоставление применяться фильтр позволять избавиться большинство ложный сопоставление определение соответствие линия метод сопоставление линия изображение полигональный сцена тереть вид основать построение интегральный оценка сходство отрезок учитывать геометрический текстурный подобие отрезок геометрический подобие оцениваться помощь тензор текстурный применение учёт растровый изображение предварительно результат формироваться векторный представление каждый изображение вид множество ломаный каждый отрезок первое изображение искаться образ второй третий изображение оценка вероятность правильный решение отбраковка ложный решение выполняться последовательный фильтрация предварительно задать порог основный тип применять фильтрация являться проверка геометрический правдоподобие отрезок кандидат выполнять основа эпиполярный соответствие текстурный сходство выполнять учёт вычислить проверка геометрический связность пространственный отрезок наблюдать любой вид эпиполярный соответствие отрезок весь изображение проверяться помощь фундаментальный матрица тензор трёхмерный реконструкция первое этап использовать фундаментальный матрица эпиполярный ограничение необходимый каждый сопоставить линия максимально видимый длина весь вид дать соответствие концев точка линия можно восстанавливать трёхмерный положение концев точка сопоставить тройка линия использовать получить этап калибровка матрица положение камера пространственный положение точка определять решение задача использование получить множество пространственный линия решаться задача построение полигон ограничение трёхмерный объект здание параллельный земля плоскость стена перпендикулярный плоскость являться прямоугольник получить полигон наибольший площадь текстура один изображение сцена построение новый вид наряду алгоритм полный реконструкция сцена рассматриваться построение новый вид метод явный восстановление геометрия указанный метод являться развитие подход описать выбрать точка новый вид известный калибровка камера рассчитываться эпиполярный линия базовый вид использовать фундаментальный матрица базовый вид рассчитываться соответствие точка построить эпиполярный линия получить область сравниваться нахождение максимально схожий который определять образ пространственный точка получить координата образ применяться текстурный который использоваться нанесение соответствующий полигональный участок новый вид часть базовый изображение работа выполнить финансовый поддержка президиум программа фундаментальный исследование раздел сопоставление линия тереть вид пространственный сцена информационный технология вычислительный система визуализация городской обстановка метод сибирский журнал вычислительный математика
2007-MMRO13/Turkin_AP прогнозирование результат хирургический лечение атеросклероз основа анализ клинический иммунологический дать прогнозирование результат хирургический лечение атеросклероз основа анализ клинический иммунологический дать кузнецов воронцов дьяконов ивахненко проблема атеросклероз артерия считаться один наиболее важный современный медицинский наука проявление дать патология являться такой социально значимый заболевание ишемический болезнь сердце острый инфаркт миокард острый хронический нарушение мозговой кровообращение возраст иной форма страдать возраст свыше население структура смертность атеросклероз проявление занимать основный место являться причина исход менее выявить ключевой механизм возникновение атеросклероз вызвать отчасти фундаментальный клинический дать область практически иметь точка клинический исследование основное рассматривать вопрос частное проявление атеросклероз практически изучать основа патогенез атеросклероз целое задача прогнозирование отдалённый последствие анастомоз дать работа решаться задача прогнозирование результат хирургический лечение атеросклероз ход который производиться шунт наложение анастомоз артерия рассматриваться двузначный прогноз шунт прогнозирование сводиться классификация класс дать задача классификация характеризоваться большой размерность число признак превышать число прецедент разнотипность признак наличие пропуск дать низка точность измерение признак перечисленный особенность свойственный многий задача медицинский диагностика отличительный особенность дать задача являться дать собираться независимый источник клинический дать скорость кровоток зона анастомоз степень сужение линия анастомоз агрегация всего признак измерять сразу операция неделя месяц дать иммунологический обследование показатель местный иммунный статус поразить зона показатель статус всего признак измерять операция совместный анализ етот дать позволять впервые практика изучение атеросклероз оценить какой иммунный фактор особенность клеточный реакция действительность оказывать значимый влияние течение атеросклероз задача анализ дать точка зрение анализ дать цель исследование заключаться следующий построить алгоритм прогнозирование классификация обладать достаточно высокий точность предсказание выявить значимый нетривиальный интерпретировать закономерность взаимосвязь дать клинический иммунологический обследование достижение указанный цель достаточно выбрать наиболее точный дать конкретный задача метод классификация выбрать метод должный суметь извлечь максимум выгода совмещение клинический иммунологический дать такой образ появляться дополнительный критерий выбор модель классификация алгоритм построить объединить набор признак должный заметно превосходить качество прогноз алгоритм построить клинический иммунологический данные вычислительный эксперимент исходный выборка дать собранный клиника хирургия содержимый описание случай долгосрочный результат операция благоприятный неблагоприятный случай тестироваться следующий метод классификация классический двухслойный персептрон нейронный сеть радиальный базисный функция метод опорный вектор предварительный фильтрация объект выброс решающий дерево весь метод выполняться предварительный отбор признак сначала признак быть проранжировать индивидуальный разделять способность затем быть найти парный корреляция признак признак быть проранжировать число значимый корреляция другой признак далее производиться генерация набор признак признак высокий разделять способность больший число корреляция назначаться более высокий вероятность включение набор каждый получить набор производиться оценка качество классификация кратное скользящий контроль описать эвристический стратегия направить построение информативный набор признак одновременно получение сильно сместить оценка качество классификация условие выборка малый длина оценка частота правильный прогноз скользящий контроль алгоритм классификация вариант состав дать иммунологический клинический полный дать указать доверительный интервал алгоритм клинический совместить анализ результат представить таблица позволять сделать следующий вывод предсказательный способность иммунологический дать несколько выше клинический фильтрация выброс нетипичный объект обучать выборка позволять построить алгоритм точность который несколько процент выше хороший качество предсказание обладать решающий дерево наименее устойчивый изменение состав дать адекватный настройка требоваться выборка больший длина другой метод позволять увеличить точность прогноз совмещение клинический иммунологический дать работа выполнить поддержка проект сердечно сосудистый хирургия патент
2007-MMRO13/Kulikova_SI спектральный аналитический метод вычисление производный зашумленный сигнал обусловленность оператор дифференцирование спектральный аналитический метод вычисление производный зашумленный сигнал обусловленность оператор дифференцирование куликов панкрат рассматриваться эффективность нахождение первый производный помощь аналитический соотношение коэффициент разложение исходный сигнал мера обусловленность оператор дифференцирование ортогональный базис вычисление производный зашумленный сигнал знание который необходимый решение целое ряд задача возникать сложность существовать алгоритм программа решение дать задача цифровой метод использовать который можно получить первый производный вычисление второй производный требовать точность становиться очень проблематичный обрабатывать сигнал являться приблизить задача вычисление производный мочь стать некорректный приводить затруднение вычисление производный такой задача обладать свойство устойчивость разрабатываться новое подход решение некорректно поставить задача позволять строить решение устойчивый малое изменение исходный дать иметься метод регуляризация решение задача дифференцирование рассмотрение конкретный задача правило затруднительно фактически найти параметр регуляризация такой функция погрешность исходный дать который оператор являться регуляризировать литература описать различный способ нахождение такой значение качество альтернатива решение указанный задача предлагаться применение обобщённый спектральный аналитический метод который предполагать проведение полный обработка сигнал экспериментальный дать изображение пространство коэффициент фурье промежуточный восстановление исходный представление дать етот цель разработать математический библиотека вывод включать основной математический процедура спектр сигнал число аналитический соотношение нахождение производный пространство коэффициент разложение различный ортогональный базис работа показать возможность применение соотношение вычисление первый производный зашумленный сигнал провести исследование анализ мера обусловленность оператор дифференцирование семейство ортогональный базис число обусловленность требоваться оценивание погрешность вычисление коэффициент разложение производный получить оценка позволять указать примерный число верный цифра вычислить значение относительный погрешность вычисление коэффициент разложение производный пропорциональный относительный погрешность вычисление коэффициент разложение исходный функция коэффициент пропорциональность равный мера обусловленность оператор дифференцирование данный базис показать оператор дифференцирование семейство ортогональный полином хорошо обусловить проведение адаптивный процедура решение аналитический описание исследовать функция позволять достигнуть описание требовать точность минимальный глубина аппроксимация значительно улучшать обусловленность операция дифференцирование рамка предлагать метод устойчивый работа выполнить поддержка проект метод решение некорректный задача наука регулярный метод решение некорректно поставить задача наука численный метод решение некорректный задача наука обобщённый спектральный аналитический метод обработка информационный массив задача анализ изображение распознавание образ машиностроение классический ортогональный базис задача аналитический описание обработка информационный сигнал учебный пособие издательский отдел вмик
2007-MMRO13/rybina_AS разработка теоретический основа инструментальный средство интеллектуальный технология построение интегрировать экспертный система разработка теоретический основа инструментальный средство интеллектуальный технология построение интегрировать экспертный система работа описываться интеллектуальный технология разработка интегрировать экспертный система основа гибридизация традиционный технология технология применять область искусственный интеллект развитие технология область инструментальный база создание экспертный система привести середина год формирование новый направление связанный интеллектуализация процесс разработка широкий класс экспертный система следовать отметить прикладной интеллектуальный система разработать етот период основа поддержка процесс разработка правило являться специализировать средство базироваться различный механизм планирование действие разработчик развитие информационный технология создать предпосылка замена традиционный экспертный система более сложный класс система интегрировать экспертный система который проблема поддержка разработка приобретать особый актуальность масштабируемость архитектура являться неотъемлемый свойство данный класс система позволять наделять практически любой функциональный возможность приводить целое ряд трудность частность возрастание число стадия итерация модель жизненный цикл построение отдельный компонент повышение доля недостоверный ошибочный информация решение указанный проблема напрямую связать достижение такой цель снижение трудозатрата разработка требование инженер знание ориентировать методология построение предложить середина предполагать разработать основа инструментальный средство поддерживать этап жизненный цикл рамка единый системный подход важный роль средство интеллектуальный поддержка разработка который входить состав интеллектуальный среда базовый элемент интеллектуальный среда поддержка разработка являться средство интеллектуальный планирование действие инженер знание исполнение построить план интеллектуальный настоящий время создать несколько поколение средство интеллектуальный планирование разработать основа объединение модель метод традиционный планирование метод применять область экспертный система подобный гибридизация вполне обосновать решение задача связанный разработка использование гибкий механизм позволять чётко отражать логика эксперт декларативный способ описание знание проблемный область построение план сочетание определённый традиционный метод планирование позволять легко расширять область применимость дать средство пополнять знание самый обеспечиваться возможность эффективный детальный планирование каждый этап разработка последующий реализация качество мощный составлять процесс интеллектуальный планирование использовать универсальный комплекс технология позволить провести модификация классификация знание процесс построение использовать ранний версия средство интеллектуальный планирование накопить поздний частность удаться провести унификация формат весь тип знание технологический знание проблемный область определённый модель проблемный область разработать база использовать настройка средство интеллектуальный поиск апробация модель метод средство интеллектуальный поддержка процесс построение проводиться создание прикладной задача медицинский технический диагностика проектирование корпоративный информационно вычислительный сеть показать опыт применение разработать основа ориентировать методология средство полностью исключить участие человек процесс принятие решение ход разработка практически невозможно поэтому дальнейший исследование дать область быть направить расширение степень автоматизация процесс планирование управление проект создание основа предлагать подход организация средство интеллектуальный планирование положить комбинированный применение типовой проектный процедура качество алгоритмический составлять подход повторно использовать компонент качество функциональный основа подход общий алгоритм функционирование средство интеллектуальный планирование описать применение мощный механизм интеллектуальный поиск позволить ориентировать средство интеллектуальный планирование применение планирование исполнение план разработка различный тип различный проблемный область эффективность работа дать средство счёт создание специализировать использовать настройка средство интеллектуальный поиск мочь быть весьма высокий время отсутствие специализировать знание ход разработка особенность определённый тип мочь снижать эффективность данный подход работа выполнить поддержка проект приборостроение национальный конференция искусственный интеллект международный участие труд конференция москва физматлить новость искусственный интеллект искусственный интеллект модель метод редакция поспелов москва радио связь искусственный интеллект стратегия метод решение сложный проблема москва издательский вильямс препринт институт прикладной математика келдыш труд национальный конференция искусственный интеллект москва физматлить известие теория система управление программный продукт система
2007-MMRO13/CETLIN использование метод распознавание прогнозирование радиационный обстановка долговременный космический станция использование метод распознавание прогнозирование радиационный обстановка долговременный космический станция сенький кузнецов один задача связанный обеспечение безопасность космический полёт являться прогноз радиационный обстановка космический станция цель настоящий исследование явиться создание алгоритм осуществлять прогноз мощность доза космический излучение международный космический станция основа результат многолетний наблюдение использовать массив дать включать значение приращение доза излучение измерить помощь независимый канал измерение штатный радиометр результат измерение геофизический дать активность набор параметр орбита станция стандартный метод прогнозирование временной ряд привести желаемый результат видимый быть связать такой фактор наличие значительный величина случайный составлять связанный непредсказуемый вспышка солнце сложный нелинейный характер зависимость связь предложить методика основать теория распознавание позволять исключить влияние больший величина выброс наблюдение быть разбитый подгруппа зависимость уровень суточный приращение доза высокий средний низкий уровень радиационный активность прогнозирование основываться решение задача распознавание первый третий группа качество прогностический переменный использоваться значение параметр орбита момент прогноз течение сутки который делаться прогноз значение показатель солнечный активность измерить более день момент прогноз значение называть циклический фазовый переменный описывать циклический изменение уровень радиация предварительный этап использование метод оптимальный достоверный разбиение производиться оценка ценность всевозможный предполагать прогностический переменный формироваться оптимальный набор прогностический переменный результат решение задача распознавание использование изложить подход строиться собственно алгоритм прогнозирование суточный приращение доза результат быть достигнуть точность прогноз оценивать коэффициент линейный корреляция прогноз реальный значение суточный приращение циклический переменный значение циклический переменный соответствующий предполагать длина цикл сутки номер некоторый точка отсчёт вычисляться остаток деление наличие динамический ряд периодический чередование длина цикл временной интервал высокий низкий уровень значение прогнозировать величина отрезка значение циклический переменный выделяться интервал который значение прогнозировать величина отличаться значение остальной часть интервал подобный неоднородность дать выявляться помощь метод оптимальный разбиение использование одномерный модель граничный точка использование метод распознавание решение задача динамический прогнозирование случай непрерывный прогнозировать переменный использование метод распознавание позволять выделить набор прогностический уровень различный средний значение прогнозировать величина первое шаг производиться разбиение интервал допустимый значение прогнозировать величина частность мочь быть выделить интервал момент время образовать класс момент время образовать класс далее строиться алгоритм распознавать класс производиться распознавание объект соответствующий каждый момент анализировать временной ряд объект соответствующий момент распознаваться режим скользящий контроль алгоритм представимый вид произведение оператор решающий правило оператор объект соответствующий момент рассматривать временной ряд вычислять значение отрезка произвести разбиение отрезка помощь пороговый значение упомянуть выше прогностический уровень соответствовать подмножество каждый подмножество вычисляться средний обучать информация значение прогнозировать переменный прогнозирование новый момент время помощь оператор вычисляться оценка выясняться какой подмножество принадлежать качество прогнозировать значение момент выбираться средний значение подмножество содержимый такой образ алгоритм прогнозирование основать метод распознавание ставить соответствие вектор значение прогностический показатель дискретный прогнозный уровень каждый дискретный прогнозный уровень предварительно иметься результат накопить наблюдение вычисляться средний значение уровень радиация который использоваться далее качество прогноз работа выполнить поддержка проект экологический медицина кибернетик журнал вычислительный математика математический физика
2007-MMRO13/khachumov_TF_MM_AP разработка новый метод непрерывный идентификация прогнозирование состояние динамический объект основа интеллектуальный анализ дать разработка новый метод непрерывный идентификация прогнозирование состояние динамический объект основа интеллектуальный анализ дать виноградов задача принятие решение такой область космос медицина машиностроение тесно связать необходимость анализ интерпретация многомерный дать реальный время непрерывный идентификация здесь пониматься мониторинг определение текущий состояние динамический объект течение жизненный цикл основа интеллектуальный анализ дать компонент интеллектуальный технология являться способ когнитивный визуализация параметр динамический объект метод анализ изображение метод диагностика управление когнитивный визуализация состояние контролировать объект многомерный дать помощь мочь быть соотнести когнитивный графический образ вид интегральный функциональный профиль сцена когнитивный график обеспечивать непрерывный контроль состояние пациент визуализировать состояние допустимый предел процесс изобразить проекция трёхмерный образ звезда состояние здоровый человек пациент лёгкое тяжёлый который можно наблюдать разный плоскость когнитивный визуализация состояние пациент ухудшение дыхание звезда увеличиваться становиться более цельный рост температура частота пульс конец звезда случай увеличение параметр кровь звезда увеличиваться возможный изменение общий структура выразить эффект сглаживание разделение космический приложение разработать метод отображение сложный динамический ситуация вид соответствующий обобщённый график являться эффективный метод отображение контролировать регулировать параметр относительный движение комплекс алгоритм определение ориентация распознавание объект разработать исследовать комплекс алгоритм обнаружение выделение распознавание локальный объект снимка большой размерность показать исходный космический снимка результат выделение локальный объект самолёт нахождение локальный объект каждый выделить объект нормализация проходить далее процедура распознавание искусственный нейронный сеть нормализация основываться определение линия положение объект эталон позволять выполнить правильный относительный объект последующий корректный сравнение эталон нормализация помощь линия положение расширение метод служить задача определение ориентация тело трёхмерный пространство стыковка космический аппарат задача свести система вид коэффициент учитывать геометрия объект коэффициент прямая получить собственный значение вектор матрица позволять определять ориентация проводить нормализация построить исследовать метрика евклид махаланобис позволять вести классификация больший точность универсальность обобщённый метрика определять расстояние класс вид квадратичный форма средний выборочный класс ковариационный матрица класс соответственно предлагать метрика учитывать корреляционный свойство класс такой образ расстояние точка класс стремиться расстояние евклид дисперсия параметр класс стремиться нуль комплекс алгоритм диагностика объект рассматриваться методология интеллектуальный анализ рабочий характеристика выделение информативный параметр получить параметр использоваться лингвистический описание процесс служащий входной информация экспертный система ставить окончательный диагноз управление возлагаться нечёткий оптимизация настройка который предлагаться использовать генетический алгоритм заключение разработать новое механизм интеллектуальный анализ дать обеспечивать понимание ситуация качественный управление динамический объект целое перечисленный компонента образовать интеллектуальный технология анализ дать непрерывный идентификация принятие решение работа выполнить поддержка проект приборостроение информационный технология вычислительный система
2007-MMRO13/prolubnikov_TF один алгоритм распознавание числовой матрица один алгоритм распознавание числовой матрица доклад предлагаться алгоритм распознавание объект представлять числовой матрица качество пример рассматриваться растровый изображение задавать матрица значение элемент который соответствовать пиксель изображение предполагаться некоторый изображение число эталонный изображение подвергнуться зашумление известно какой интервал мочь происходить изменение каждый элемент матрица необходимый определить какой эталонный изображение соответствовать зашумленный изображение существовать множество подход решение дать задача предлагаться подход основать оценивание расстояние решение система линейный уравнение матрица соответствующий зашумленный изображение объединить множество решение система линейный уравнение интервальный матрица соответствующий эталонный изображение формальный постановка задача следующий иметься квадратный матрица элемент ход зашумление один матрица матрица получить некоторый матрица известно значение элемент матрица мочь быть изменить предел интервал необходимый определить ограничение общность можно считать матрица квадратный противный случай иметься матрица такой каждый матрица добавляться нулевой строка интервальный матрица элемент равный интервал множество числовой матрица элемент принадлежать интервал тогда некоторый система уравнение вид интервальный матрица некоторый вектор объединить множество решение множество рассматривать далее интервальный система уравнение система уравнение правый частью изменять быть оценивать расстояние множество решение система линейный алгебраический уравнение некоторый выполняться матрица являться зашумленный матрица возможный ситуация иметься несколько значение такой етот ситуация распознавание такой способ невозможно ход итерация алгоритм быть оценивать вхождение близость значение множество изменение значение общий случай задача нахождение объединить множество решение интервальный система линейный уравнение обладать высокий вычислительный сложность предлагать алгоритм правый часть рассматривать интервальный система уравнение находиться несколько точка етот множество представитель множество помощь который оцениваться близость множество нахождение представитель множество производиться решение система линейный алгебраический уравнение матрица модифицированный матрица строгий диагональный преобладание обеспечивать геометрический сходимость приблизить итерационный метод нахождение решение система линейный алгебраический уравнение точный решение матрица элемент производиться следующий замена диагональный элемент привести схема алгоритм число итерация алгоритм число решение рассматривать итерация алгоритм значение определяться каждый итерация расстояние вектор матрица номер матрица инициализация весь найти решение слау сгенерировать набор матрица оценивание расстояние множество решить слау получить решение получить представитель вычислить найти такой генерирование набор мочь быть произвести случайный генерирование матрица элемент задать интервал далее случай правый часть объединить множество решение выпуклый соответствующий решение мочь быть использовать получение представитель позволять более точно оценить расстояние объединить множество решение предложить подход показать свой эффективность ход провести эксперимент матрица размер значение элемент изменение элемент матрица зашумление ход эксперимент представлять равномерно распределенный случайный величина принимать значение диапазон количество изменяемый элемент составлять позиция изменяемый элемент выбираться соответствие равномерный распределение весь позиция элемент матрица соответствие выбор отдельный группа элемент матрица подвергать зашумление подача вход алгоритм изображение буква латинский алфавит цифра градация серый цвет размер изображение составлять пиксель алгоритм устойчивый распознавать изображение величина равномерный шум одновременный зашумление круговой область случайно выбирать изображение радиус пиксель эффективность алгоритм становиться работа изображение случай зашумление происходить инвертирование значение элемент матрица тогда представить алгоритм использовать непрерывность изменение граница множество непрерывный изменение элемент проведение вычислительный эксперимент монохромный изображение быть получить следующий результат наличие небольшой число случай принципиально тяжёлый распознавание алгоритм общий число испытание распознавание производиться правильно уровень равномерный шум тогда алгоритм тип кора морфологический метод позволять устойчивый распознавать изображение вплоть шум соответственно всеросс конф ммро москва
2007-MMRO13/Kochedykov_AP применение логический алгоритм классификация задача кредитный скоринг управление риск кредитный портфель банка применение логический алгоритм классификация задача кредитный скоринг управление риск кредитный портфель банка ивахненко воронцов принятие решение выдача кредит физический лицо стандартный задача классификация который объект являться клиент признак соответствовать поль анкета заполнять клиент подача заявка выдача кредит простейшее случай клиент разделяться класс хороший плохой задача иметь следующий особенность признак разнотипный дать мочь присутствовать пропуск ошибка объём обучать выборка мочь быть крайне частность создание новый кредитный продукт выход новое рынок изменение экономический ситуация недоверие кредитный эксперт чёрный ящик влечь требование интерпретируемость алгоритм классификация должный быть простой понятный допускать осмыслить модификация вручную выдавать решение иметь логичный объяснение требование удовлетворять логический классификатор частность решающий список взвесить голосование конъюнкция один важный особенность задача заключаться наряду классификация клиент алгоритм должный выдавать оценка вероятность вероятность тот клиент оказаться плохой вернуть кредит часть оценка заёмщик необходимый анализ риска кредитный портфель банка мировой практика кредитный скоринг широко применяться логистический регрессия который оценка получаться естественный образ сравнение логический алгоритм худой интерпретировать требовать заметно больший объём обучать выборка основать вероятностный предположение дать работа предлагаться метод оценивание клиент логический алгоритм основать понятие переобученность переобученность логический закономерность множество объект допустимый описание клиент класс плохой хороший быть говорить предикат выделять объект обозначить число объект класс соответственно выделять предикат выборка доля объект класс выделять предикат обозначить закономерность класс предикат выделять достаточно много объект класс достаточно мало объект класс быть рассматривать логический алгоритм классификация вид закономерность вес закономерность число закономерность класс дать исследование закономерность строиться вид конъюнкция элементарный пороговый предикат такой закономерность называться правило общий случай обучение алгоритм выборка применяться некоторый метод поиск закономерность закономерность отбираться критерий класс класс результат оптимизация величина оказываться сместить оценка занизить закономерность класс завысить закономерность класс несместить оценка можно быть получить независимый контрольный выборка надёжный оценивание требоваться сотня контрольный объект условие малое объём дать выборка хотеться использовать обучать возникать задача спрогнозировать иметь информация закономерность получить этап обучение выборка переобученность закономерность класс быть называть величина эмпирический методика оценивание переобученность задать выборка длина разбиваться способ обучать подвыборка длина контрольный длина индекс разбиение пробегать значение дать работа использоваться стандартный методика разбиение выборка разбиваться случайный образ блок примерно равный длина равный доля класс каждый блок поочерёдно становиться контрольный выборка такой образ точность округление числовой характеристика закономерность зависимость быть оценивать значение характеристика точка параметр играть роль ширина окно сглаживание эксперимент значение полагаться равный размах распределение роль характеристика быть рассматривать число ошибка обучение равный закономерность класс закономерность класс число объект выделять обучение равный число элементарный предикат конъюнкция информативность энтропия закономерность выборка рейтинг закономерность номер порядок убывание информативность список весь предикат найти оценить процесс поиск закономерность метод каждый характеристика строиться график зависимость переобученность кривая область график выводиться доверительный интервал переобученность тонкий кривая частота ошибка обучение нижний жирный кривая контроль верхний жирный кривая число правило данные значение характеристика нижний график эксперимент задача репозиторий который задача оценка показать переобученность правило зависеть характеристика довольно сложный образ разный задача разный анализ график переобученность позволять настраивать поиск закономерность конкретный задача характерный пример показать закономерность малое переобучить сильный некоторый особый значение информативность переобученность падать нуль мочь сопровождаться всплеск число найти закономерность оптимизация улучшать качество закономерность обучение контроль такой случай можно усиливать оптимизация расширять пространство поиск некоторый случай зависимость оказываться противоположный свидетельствовать переобучение тогда пространство поиск следовать сокращать быть обнаружить число элементарный предикат конъюнкция практически влиять переобученность методика оценивание произвольный заёмщик данные скользящий контроль метод непараметрический регрессия оцениваться зависимость переобученность характеристика вычислить обучать выборка этап обучение алгоритм строиться весь выборка каждый закономерность вычисляться характеристика оценка переобученность характеристика приводиться длина обучать выборка который оцениваться регрессионный зависимость этап классификация объект оценка усредняться весь закономерность выделять данный объект описать метод реализовать система анализ кредитный риск поддержка принятие кредитный решение прозрачность методика оценка кредитный риск рейтинг ммро москва макс пресс скоринг анализ кредитный риск поддержка принятие кредитный решение
2007-MMRO13/Eliseev комбинирование классификатор потенциальный функция многомодальный распознавание образ комбинирование классификатор потенциальный функция многомодальный распознавание образ татарчук моттль многомодальный распознавание образ пониматься комплекс задача метод решение связанный необходимость принимать суждение класс объект характеризоваться одновременно вид представление модальность часто иметь разный физический природа дать работа провести теоретический экспериментальный исследование принцип многомодальный обучение распознавание образ рамка метод потенциальный функция разный уровень комбинирование модальность уровень комбинирование модальность способ математический выражение информация объект задача анализ дать принять называть модальность представление объект термин выбрать модальность каждый объект реальный мир характеризоваться значение пространство соответствующий обобщённый признак вид сигнал изображение сравнительно простой ситуация вид действительный число вектор задача обучение распознавание образ прецедент такой преобразование приводить обучать совокупность составить значение задать обобщённый признак индекс класс доступный подмножество объект анализировать предъявить массив дать требоваться продолжить функция задать предел обучать совокупность множество объект обоснованность предположение результат анализ обучать совокупность удаться построить решающий правило аппроксимировать фактический разбиение генеральный совокупность объект множество класс зависеть главное образ тот насколько удачно выбрать модальность представление объект многий практический случай один отдельно взять модальность обеспечивать достаточный надёжность распознавание необходимость повышение обобщать способность решающий правило приводить концепция многомодальный система комбинировать несколько разный способ представление объект единый процедура распознавание образ различать уровень комбинирование модальность уровень сенсор обучение классификатор формироваться единый представление объект комбинировать частное модальность уровень классификатор комбинироваться классификатор обученный каждый модальность отдельность последний время основный внимание литература уделяться принцип комбинирование классификатор считаться комбинировать модальность разный физический природа затруднительно принцип невозможно развитие метод потенциальный функция основать идея единообразный представление объект люба природа вид элемент линейный пространство появление метод комбинирование разный потенциальный функция открывать путь комбинирование модальность фактически уровень сигнал сенсор обучение единственный модальность рамка метод потенциальный функция построение двухклассовый классификатор единственный модальность необходимый выбрать потенциальный функция адекватный искомый классификация определить направлять элемент сдвиг линейный дискриминантный функция строго говорить решение принадлежность объект один класс мочь быть принять такой точка пространство быть называть нейтральный точка обобщённый признак обучение непересекающийся обучать совокупность метод нейтральный точка построение мультимодальный система типичный ситуация разный модальность разрабатываться разный группа специалист независимо друг друг случай общий обучать совокупность оказываться состоять непересекающийся подмножество объект предел каждый который известный значение один обобщённый признак представляться возможный напрямую строить решающий правило распознавание метод комбинирование потенциальный функция работа предлагаться рассматривать задача обучение непересекающийся совокупность задача обучение неполный данные объект каждый совокупность неизвестный фактический значение признак каждый другой модальность заменяться один общий значение который представлять нейтральный точка соответствующий обобщённый признак такой способ недоставать значение обобщённый признак метод комбинирование потенциальный функция сводиться метод комбинирование классификатор известный англоязычный литература экспериментальный сравнение комбинирование классификатор потенциальный функция работа показать независимый модальность иметь примерно равный информативность комбинирование классификатор метод предпочтительный ошибка генеральный совокупность сравнение комбинирование потенциальный функция случай независимый модальность существенно разный информативность зависимый модальность комбинирование потенциальный функция давать хороший результат генеральный совокупность работа выполнить поддержка проект проект
2007-MMRO13/Kozlov_new распознавание плоский объёмный изображение основа дискретно геометрический метод распознавание плоский объёмный изображение основа дискретно геометрический метод работа относиться распознавание образ ориентировать приложение компьютерный зрение изображение определять конечный непустой множество точка плоскость трёхмерный пространство случай объёмный изображение содержательный обоснование мочь служить любой реальный нецветной изображение можно аппроксимировать изображение точка градация серый цвет передаваться разный плотность точка разный часть изображение рассмотрение цветной изображение известно цветной изображение можно представить нецветной наконец говорить реальный зрение изображение среда проецироваться сетчатка глаз приводить возбуждение часть клетка конечный счёт формирование сетчатка аналог составить точка изображение рассматривать подход распознавание существенный образ опираться введение внутренний кодировка изображение инвариантный аффинный преобразование плоский объёмный случай внутренний изображение наглядность фигура вводиться нумероваться точка фигура учёт размерность рассматриваться множество весь симплекс образовать точка фигура каждый симплекс вычисляться мера фигура образовать множество весь тройка состоять симплекс число являться отношение ненулевой каждый размерность доказать фигура точность перенумерация точка иметь один тогда тогда аффинный эквивалентный сравнение распознавание произвольный фигура основываться следующий порождаться множество весь фигура получать преобразование некоторый класс общий случай аффинный рассматриваться множество величина являться расстояние хаусдорф множество показываться минимум множество достигаться конечный подмножество позволять вычислить етот минимум служить мера сходство различие фигура содержательно можно представить такой наложение фигура друг друг который минимизироваться степень несовпадение форма независимо первичный фигура размер сжатие локальный погрешность изображение память распознавать устройство предъявлять распознавание мочь содержимый множество мелкий ненужный деталь упростить изображение оставить существенный распознавание черта заранее известно существенный описываться изображение построить более простой аналог эскиз доказываться сходство эскиз определённый образ связать сходство оригинал рассмотреть уровень восстановление объёмный фигура плоский проекция моделирование настоящий время иметься компьютерный реализация подход распознавание произвольный фигура работа поддерживаться проект элемент математический теория зрительный восприятие
2007-MMRO13/Ryazanov_TF универсальный критерий кластеризация вопрос устойчивость универсальный критерий кластеризация вопрос устойчивость рязанов задача кластеризация автоматический классификация таксономия обучение учитель группировка образовать важный раздел интеллектуальный анализ дать существовать несколько постановка кластерный анализ основный состоять поиск разбиение выборка объект задать признаковый пространство матрица близость объект класс эквивалентность кластер эквивалентность объект кластер определяться каждый алгоритм свой принцип который объект объединяться один кластер являться обычно внутренний дело конкретный алгоритм кластеризация пользователь знать дать принцип мочь определённый предел интерпретировать результат каждый конкретный метод отличие задача распознавание существовать единый стандартный критерий оценка алгоритм оценка вероятность ошибка эмпирический риск другой настоящее время существовать универсальный общепризнанный критерий качество решение задача кластеризация соответственно отсутствие внешний решение различный алгоритм кластеризация сложно оценивать метод кластеризация искаться экстремум некоторый функционал качество разбиение дисперсионный родственный критерий определитель матрица внутригрупповой разброс другой метод внутригрупповой средний находить группировка каждый объект находиться близкий средний свой группировка средний люба другой дать группировка объявляться кластер кластер метод иерархический группировка вычисляться последовательный локальный объединение более мелкий группировка более крупный алгоритм кластер объявляться группировка объект принадлежащий некоторый шар фиксировать радиус обладать свойство центр шар совпадать средний принадлежащий объект настоящий доклад основа общий универсальный подход предлагаться положить идея устойчивость решение малое изменение выборка здесь возможный различный критерий оценка качество кластеризация назвать выборка произвольный выборка объект выборка выборка получить выборка удаление некоторый объект определяться близость кластеризация выборка выборка задать число кластер близость кластеризация выборка всевозможный выборка оцениваться качество кластеризация исходный выборка возможный другой вариант определение качество кластеризация дать определение связать суть конкретный метод кластеризация отражать степень изменение кластеризация вариация выборка некоторый алгоритм кластерный анализ получить эффективный метод вычисление качество кластеризация приводиться результат анализ оценка качество кластеризация модельный реальный задача прикладной статистика классификация снижение размерность финансы статистика распознавание образ анализ сцена метод распознавание применение радио прикладной метод анализ дать знание новосибирск институт математика
2007-MMRO13/anisimov_AS_AP развитие метод искусственный интеллект обработка дать пример анализ патология сетчатка развитие метод искусственный интеллект обработка дать пример анализ патология сетчатка титов научный проблема который посвятить дать работа заключаться дальнейший исследование развитие теория нечёткий множество временной ряд диагностирование сложный плохо определённый нечёткий неточный проблемный ситуация основа экспертный знание качество пример рассматриваться способ диагностирование сложный патология сетчатка отличительный особенность исследовать проблемный область являться иметься объективный знание проблемный ситуация возможный диагноз часто иметь статистический характер существенный роль играть субъективный эмпирический знание специалист эксперт отражать накопить опыт етот связь представляться актуальный организация процесс сбор нечёткий экспертный знание анализ последующий обработка использование метод искусственный интеллект такой образ итог получить достаточно формализованный описание проблемный ситуация позволять приемлемый степень правдоподобие достоверно диагностировать цель последующий принятие решение наиболее предпочтительный лечение решение поставить проблема необходимый исследование определение набор специфический черта исходный информация возможность идентификация диагностика патология сетчатка процесс анализ дать происходить основа массив показатель клинический исследование больной заболевание сетчатка различный знание эксперт специалист представлять графический отображение изменение активность нейрон сетчатка ответ световой раздражение зависеть количество здоровый функционировать нейрон каждый компонент генерироваться различный структура сетчатка основание вариация форма иметься электрофизиологический классификация патология работа предлагаться подход решение поставить задача использование оригинальный алгоритм логический вывод основа нечёткий ситуация нечёткий соответствие формализация экспертный знание позволять учитывать субъективный знание эксперт наиболее существенный зависимость наблюдать симптом анализ динамический характеристика сетчатка использоваться оригинальный метод экспоненциальный модуляция идентификация динамический объект известный метод поиск экстремум функция метод анализ частотный характеристика данный момент сформировать значительный часть база дать база знание который позволять ставить соответствие область предпосылка уровень время экстремум область заключение диагноз основа эмпирический дать составить структурный модель сетчатка динамический объект показать высокий степень достоверность мочь быть представить параллельный соединение звено третий порядок второй порядок параметрический идентификация динамический характеристика использоваться метод экспоненциальный модуляция метод покоординатный спуск тот подача зрачок периодический сигнал вид кратковременный вспышка получить спектр выходной сигнал дать мочь быть весьма информативный затруднение дать случай являться спектр входной сигнал основание результат получить помощь вышеизложенный метод вполне отделить динамический характеристика входной сигнал характеристика объект работа выполнить поддержка проект прибор система управление контроль диагностик международный семинар современный технология задача управление автоматика обработка информация
2007-MMRO13/takhanov_CO задача монотонизация выборка задача монотонизация выборка требование классифицировать правило задача обучение прецедент состоять часть требование согласованность прецедентный дать удовлетворение заранее установленный дополнительный ограничение один популярный тип подобный дополнительный ограничение являться ограничение монотонность некоторый случай тип ограничение мочь быть взаимно противоречивый тогда возникать задача минимальный коррекция прецедентный дать рассмотреть следующий обобщение етот задача который обозначить задать конечный множество отношение частичный порядок соответственно функция каждый элемент задать положительный целочисленный требоваться найти максимальный вес подмножество такой функция ограниченный являться монотонный любой следовать обозначить ввести множество частичный транзитивный рефлексивный бинарный предикат рассмотреть орграф орграф мочь быть задать равенство дополнение бинарный предикат всякий орграф множество который мочь быть представить пересечение некоторый частичный порядок дополнение частичный вершина орграф называться специальный решение максимальный независимый множество специальный орграф трудный задача задача вход случай размерность частичный порядок равный называться сводиться нахождение максимальный независимый множество орграф предикат транзитивный цикл полиномиальный разрешимый сводиться следующий задача линейный программирование решать метод эллипсоид множество весь путь орграф некоторый минимальный элемент некоторый максимальный элемент частичный порядок определять орграф данный обозначить рассмотреть теперь задача рассмотреть орграф заметить максимальный независимый множество орграф являться независимый множество рассмотреть следующий оптимизационный задача быть называть выпуклый рассмотреть следующий приблизить алгоритм найти метод эллипсоид выпуклый оптимизация пара такой найти здесь целочисленный ответ алгоритм множество вершина рассмотреть задача минимальный вершинный покрытие фактически означать задача заключаться удаление шум обучать выборка построение корректный классификатор самый шум являться соответствующий минимальный вершинный покрытие ввести обозначение ясно алгоритм являться полиномиальный алгоритм аппроксимировать минимальный вершинный покрытие константа учёт тот стандартный алгоритм вершинный покрытие иметь константа аппроксимация предложить алгоритм являться более точный полиномиальный алгоритм линейный программирование доклад
2007-MMRO13/dedus_CO_2 аналитический описание сокращение избыточность дать обработка сверхглубокий разложение аналитический описание сокращение избыточность дать обработка сверхглубокий разложение панкрат разработка специальный вычислительный технология быть вызвать необходимость решение задача обработка реакция установка ядерный магнитный резонанс который содержимый несколько тысяча отсчёт один опыт особенность сигнал являться нестационарный характер невозможность анализировать сигнал часть известно применять основное цифровой обработка результат основа быстрый дискретный преобразование фурье вызывать существенный трудность связанный первый очередь оценка точность такой цифровой расчёт задача ставиться следующий образ выявить возможность обобщённый спектральный аналитический метод осама связанный обработка подобный массив дать большой размерность значительный разброс амплитуда один опыт понадобиться исследовать возможность вычисление ортогональный функция выбрать базис число классический номер выше требовать точность определить достижимый точность вычисление коэффициент разложение соответствующий номер определить возможный временной затрата вычисление задать количество коэффициент разложение результат выполнить исследование быть установить решение указанный задача целесообразно использовать ортонормированный базис чебышев лагерр эрмит непрерывный аргумент точность аналитический описание подобный массив находиться допустимый предел показать вполне осуществимый сверхглубокий разложение вычисление член ряд возможность современный позволять вычислять такой количество коэффициент разложение несколько секунда достигнутый результат сверхглубокий быстрый разложение сигнал мочь реально увеличить возможность осама вообще существенно расширить диапазон решать задача существующий метод аналитический описание дать метод сокращение избыточность развиваться путь обработка малое объём дать достижение сжатие требовать точность предлагать технология наоборот способный обеспечить требовать точность увеличение глубина разложение минимальный время ряд тестовый задача можно определить оптимальный глубина разложение минимальный время длина обрабатывать участок который соответствовать поставить задача хороший образ точность описание требовать коэффициент сжатие случай необходимый описать сложный конфигурация получить адекватный математический описание целесообразно обеспечивать требовать глубина разложение тогда непосредственно получить коэффициент разложение можно вычислить иметься формула необходимый оценка характеристика число статистический геометрический весьма важный прикладной аспект использование данный математический приём мочь явиться решение топографический задача число состав специальный программный программно аппаратный комплекс специальный назначение связанный описание большой количество разнообразный топографический объект река дорога предельный глубина целиком разбиение участок обработка дать геодезический задача пространство коэффициент разложение варьирование глубина разложение топографический объект предоставлять возможность изображение который затруднить кусочно аппроксимативный характер описание частность быть показать фрактальность объект находить естественный выражение описание объект сверхглубокий разложение применение рассматривать вычислительный технология задача распознавание повторяться структура геномный последовательность живой организм мочь решающий роль особенно обнаружение периодический дать символ более символьный последовательность разработка некоторый математический метод прогнозирование описание предыстория сигнал соответствующий глубина быть способствовать получение достоверный оценка реализация эффективный обработка дать быть разработать параллельный алгоритм вычисление коэффициент разложение наиболее эффективный метод вычисление основать рекуррентный формула работа поддержать проект вестник нижегородский университет лобачевский серия радиофизика обобщённый спектральный аналитический метод обработка информационный массив машиностроение
2007-MMRO13/Yurin_SI_2 единый подход программный реализация фильтрация изображение локальный окрестность единый подход программный реализация фильтрация изображение локальный окрестность юрин любой практически полезный система обработка изображение включать наряду другой компонент разнообразный алгоритм фильтрация изображение мочь быть алгоритм подавление шум улучшение изображение выделение характеристический особенность такой край уголок дифференциальный инвариант текстурный признак часто фильтр использоваться последовательно образовать сложный фильтр более тот широко распространить фильтр такой детектор край детектор уголок харрис суть тоже являться эффективный реализация основать свойство сепарабельность функция гаусс такой можно представить вид направить ациклический граф узел который являться элементарный фильтр ребро стрелка представляться изображение получать результат обработка передаваемый вход следующий фильтр представить такой граф детектор харрис прямолинейный программный реализация такой фильтр обычно состоять выделение память каждый промежуточный изображение ребро граф приводить чрезмерный затрата память учитывать типичный размер изображение фотоаппарат достигать аэрокосмический отрасль время использовать фильтр работать локальный окрестность точка обработка отдельный строка изображение требоваться знание некоторый полоса вокруг етот строка исходный изображение детектор характеристический точка харрис постановка задача цель работа являться разработка программный библиотека реализация разнообразный фильтрация изображение локальный окрестность обеспечивать невысокий требование объём оперативный память цена незначительный снижение быстродействие простота реализация новый фильтр адаптация различный способ представление изображение память построчный чтение жёсткий диск структура система требование быстродействие предопределить выбор шаблонный проектирование метод мочь вызываться начальный конечный стадия обработка более строка изображение каждый реализоваться вид класс производный фильтр иметь вход выход буфер полоса изображение содержаться класс подключить класс буфер доступный чтение обеспечивать существенный экономия случай выход фильтр много вход другой фильтр задача дополнение изображение край размер требовать окрестность класс буфер составление создаваться объект выход один соединяться вход другой типичный выглядеть часто использовать мочь быть представить вид объект иметь общий база источник дать являться фильтр приёмник приведение разработать фильтр действие создаваться объект функция задаваться источник приёмник вызываться функция система сам решать передать управление каждый основа готовность входной дать готовность подключить фильтр принять состоять функция который показываться необходимый фрагмент входной изображение вид массив результат обработка полоса следовать записать выходной предоставить важный компонент система являться автоматический настройка параметр средство отладка вызов функция прослеживание связь источник приёмник помощь поиск глубина граф находиться задействовать отслеживаться возможный петлить указать результат немедленно сохраняться формат который помощь пакет мочь быть визуализировать фактический граф система вместе диагностический сообщение позволять легко локализовать ошибка соединение фильтр повторный поиск приёмник источник достигаться проверка вход фильтр сводиться граф топологически сортироваться порядок каждый фильтр значение размер полный входной изображение предоставляться возможность вычислить необходимый размер локальный окрестность обработка теперь можно определить высота необходимый буфер проблема являться размер запрашивать локальный окрестность высота одновременно являться величина задержка который фильтр быть обрабатывать строка данные номер система функционировать должный выполняться условие равенство задержка весь ветвь входящая данный узел фильтр такой задача широко известный область конструирование задача балансировка граф информационный поток некоторый адаптация метод мочь быть успех здесь применить балансировка минимизация суммарный объём буфер система целое применять алгоритм основать граф заключение тестирование разработать система показать расход время чрезвычайно маленький структура программа становиться прозрачный затрата память приемлемый испытание провести студент показать использование разработать библиотека представлять проблема вести повышение качество код ускорение разработка работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/matrosov_MM применение обобщённый метод наименьший квадрат задача построение разделять гиперплоскость применение обобщённый метод наименьший квадрат задача построение разделять гиперплоскость матросов задать набор объект мерный пространство признак требоваться определить разрешать правило разделять множество точка класс практика признак объект приближенно поэтому граница класс выборка иметь весьма форма размытый вместе желательно решающий правило быть простой особенно удобный линейный правило граница класс представлять гиперплоскость показать можно использовать метод коррекция дать построение разделять гиперплоскость пространство признак класс представить объект вектор признак класс выборка требоваться найти коэффициент линейный решающий функция найти коэффициент такой выполняться система полагать система неравенство несовместный рассмотреть задача минимальный коррекция весь объект выборка критерий сумма квадрат расстояние задать точка образ коррекция обозначить матрица входной дать матрица скорректировать значение признак матрица коррекция вектор получить задача коррекция несовместный система линейный неравенство обозначить подматрица матрица состоять часть строка номер подматрица состоять остальной строка вектор координата номер соответственно матрица проектирование векторный пространство базис можно показать значение задача определяться формула единичный матрица минимальный собственный число матрица соответствующий собственный вектор решение задача коррекция число коэффициент можно выразить результат получить следующий метод построение решающий функция рассматриваться подсистема неравенство система порядок возрастание мощность рассматривать подсистема определяться минимальный матрица коррекция такой совместный система уравнение тот выполняться остальной неравенство получить значение сравниваться текущий хороший значение задача коррекция подмножество содержимый данный можно исключить рассмотрение геометрически алгоритм можно интерпретировать следующий образ выбрать подмножество точка строиться аппроксимировать гиперплоскость полный метод наименьший квадрат координата етот точка корректироваться можно быть провести гиперплоскость работа выполнить поддержка программа федеральный образование развитие потенциал высокий школа научный труд серия естественный наука прометей
2007-MMRO13/Mondrous_TF эффективный ранг эффективный размерность вейвлёт анализ дать эффективный ранг эффективный размерность вейвлёт анализ дать теория измерительный вычислительный система рассматриваться модель измерение выполнить схема который измерять сигнал линейный оператор моделирующий измерительный прибор случайный элемент математический ожидание ковариационный оператор определённый равенство ортогональный проектор мерный линейный подпространство эффективный ранг модель называться функция значение который максимальный размерность ортогональный составлять который можно оценить погрешность превосходящий эффективный размерность дать измерение число выполнить схема называться функция значение который минимальный размерность линейный подпространство ортогональный составлять измерение который приближать измерение погрешность превосходящий задать значение доклад понятие эффективный ранг модель эффективный размерность дать измерение применить построение оптимальный вейвлёт представление дать измерение редукция работа выполнить поддержка грант метод математический моделирование измерительный вычислительный система лекция вейвлёт ижевск
2007-MMRO13/titomir_AS комплексный методика диагностика основа эвристический количественный подход дипольный электрокардиотопография комплексный методика диагностика основа эвристический количественный подход дипольный электрокардиотопография исследование последний десятилетие показать точность диагностика мочь быть существенно повысить использование оптимальный система отведение компьютерный технология обеспечивать образный визуализация дать определение наиболее информативный параметр электрофизиологический состояние сердце наиболее информативный метод неинвазивный являться картирование электрический поль сердце использование десяток синхронный отведение основной недостаток метод слишком сложный измерительный процедура неприемлемый многий случай диагностический исследование стандартный отведение характеризоваться простой измерительный процедура использоваться диагностический параметр достаточный физикий физиологический анатомический обоснование содержательно образный топографический представление етот параметр результат измерение вид скалярный кривая использоваться компонента вектор сердце измерять ортогональный система отведение частность система система изображение траектория конец вектор петлить давать наглядный представление основный пространственный направление динамика изменение величина ориентация эквивалентный электрический диполь сердце большой наглядность достигаться использование предложить упрощённый метод картирование дипольный электрокардиотопография который исходный дать являться компонента вектор сердце дэкартограмма дипольный ограниченность исходный информация здесь использоваться наиболее простой модель зона частность односвязный фронт распределение электрофизиологический состояние желудочек задать момент время проекция сфера отображение окружающий сердце представляться форма моментный дэкартограмма определяться суммарный карта возбуждение карта приход активация длительность активация ускорение топографический представление характеристика предсердие использоваться карта активация предсердие распределение относительный параметр размер предсердие сфера отображение метод достигаться визуальный наглядность характеристика привязка анатомический элемент поверхность сердце возможность получение количественный параметр основа достаточно простой измерительный процедура частность цель дифференциальный диагностика гипертрофия сердце дэкартограмма предложить количественный индекс гипертрофия левый правый желудочек соответственно вычисляться интеграл длительность активация область дэкартограмма который проецироваться соответствующий анатомический область сердце сопоставление значение указанный индекс задать порог обеспечивать распознавание гипертрофия получить количественный параметр оценка интенсивность локализация ишемический очаг желудочек дифференциальный диагностика увеличение предсердие выявление другой патологический состояние сердце экспериментально клинический исследование быть показать совместный анализ дэкартограмма использование эвристический подход оценка визуальный изображение метод распознавание образ количественный параметр позволять существенно повысить точность диагностика гипертрофия сердце сравнение стандартный работа выполнить поддержка проект неинвазивный электрокардиотопография москва наука новое подход диагностик гипертрофия левый желудочек метод дипольный электрокардиотопография архив
2007-MMRO13/shibzoukhov_MM_TF один алгебраический подход обучение теоретический нейроинформатика один алгебраический подход обучение теоретический нейроинформатика шибзухов теоретический нейроинформатика известно любой непрерывный преобразование определённый компактный множество можно аппроксимировать помощь сеть аддитивный сумматор функциональный преобразователь реализовать произвольно задать непрерывный нелинейный скалярный функция следовать любой непрерывный преобразование определённый компактный множество можно аппроксимировать помощь сеть элемент реализовать операция сложение умножение произвольно выбрать нелинейный скалярный функция такой сеть называть полиномиальный сеть оказываться можно построить прямая алгебраический процедура построение некоторый достаточно представительный класс полиномиальный сеть обрабатывать сигнал кодировать произвольно задать коммутативный кольцо содержимый делитель нуль помощь можно эффективно конструировать искусственный нейронный сеть решение задача распознавание прогнозирование рассматриваться один класс полиномиальный нейронный сеть содержимый специальный слой алгебраический мультиплицировать нейрон слой алгебраический суммировать нейрон такой организация сеть делать возможный построение прямая алгебраический процедура обучение учитель алгебраический мультиплицировать функция коммутативный кольцо содержимый делитель нуль скалярный область значение вход скалярный область значение выход некоторый класс функция такой рассмотреть класс весь алгебраический мультиплицировать функция который можно построить тождественный функция применять операция умножение композиция функция функция вид принадлежать функция переменный любой мультииндекс определить функция вид зависеть набор переменный получаться результат исключение переменный индекс множество функция удовлетворять следующий условие любой любой алгебраический суммировать функция некоторый модуль некоторый класс отображение такой рассмотреть класс весь алгебраический суммировать функция который можно построить тождественный функция применять операция сложение умножение скаляр композиция функция множество функция определять индуктивный принадлежать алгебраический функция алгебраический функция реализовать преобразование преобразование являться допустимый любой уравнение иметь решение соотношение описывать алгебраический размерность больший соотношение описывать коллектив принимать единственный решение алгебраический треугольный упорядочить последовательность алгебраический мультиплицировать функция некоторый последовательность вход последовательность алгебраический мультиплицировать функция треугольный упорядочить такой люба пара весь являться минимальный каждый последовательность являться треугольный упорядочить определённый условие некоторый достаточно широкий класс последовательность существовать конструктивный минимальный треугольный упорядочить последовательность минимальный треугольный упорядочить последовательность алгебраический мультиплицировать функция конструктивно минимальный последовательность треугольный упорядочить рекуррентный последовательность алгебраический функция задать последовательность ожидать выход значение соответствующий определяться последовательность алгебраический функция решение уравнение рекуррентный последовательность алгебраический функция весь равенство работа выполнить поддержка проект исследование конструктивный последовательность алгебраический расширение распознавать алгоритм год возможность нейронный сеть нейроинформатика новиков новосибирск наука алгебраический подход решение задача распознавание классификация научий магистр конструктивный метод обучение нейронный сеть наука
2007-MMRO13/serostanov_SI_AP применение вероятностный алгоритм фильтрация задача обработка дать телеметрия космический спутник применение вероятностный алгоритм фильтрация задача обработка дать телеметрия космический спутник ветер кропот один наиболее важный задача возникать цифровой обработка сигнал являться задача фильтрация выявление устранение помеха минимальный изменение полезный часть существовать множество подход решение дать задача самый простой предполагать использование низкочастотный фильтр который простой реализация показывать отличный результат скорость работа алгоритм подобный оказывать влияние помеха искажать полезный часть сигнал обусловить низкочастотный фильтр основать иной сглаживание сигнал использовать априорный предположение модель шум сила вышесказанный алгоритм низкочастотный фильтрация нельзя использовать задача который невозможный априорный соображение вид шум возникать результат сбой измерение передача информация необходимый использовать фильтр который зависеть модель шум пример такой алгоритм мочь служить метод основать вероятностный фильтрация особенность подход являться зашумленный точка обрабатываться исключаться рассмотрение получить такой образ пропуск заполняться линейный интерполяция постановка задача телеметрия представлять сбор дать показатель время процесс измерение передача информация мочь происходить сбоить результат дать искажаться появляться шум требоваться построить фильтр устранять выброс сохранение полезный форма сигнал алгоритм максимизация правдоподобие рассмотреть следующий задача иметься зашумленный сигнал представить момент время необходимый построить фильтр формировать выход сигнал такой образ фильтровать сигнал содержимый существенный неоднородность связанный ошибка измерение дать случай отсутствие подобный неоднородность сигнал должный подвергаться изменение рассмотреть последовательный процедура фильтрация сигнал иметься некоторый точка который известно являться первый точка полезный сигнал далее определимый мера правдоподобие принадлежность точка полезный сигнал условие точка являться незашумленный следующий образ выражаться формула называть центроидный вариационный поль соответственно фиксирование очередной полезный точка сигнал следующий точка находиться максимизация функция правдоподобие совокупность построить такой образ точка назвать допустимый остальной точка рассматриваться помеха игнорироваться такой образ полезный сигнал представлять последовательность допустимый точка промежуток который сигнал интерполяция реализация указанный алгоритм фильтрация необходимый оценить центроидный вариационный поль центроидный пол можно рассматривать ожидание тенденция изменение значение полезный сигнал иной участок вариационный пол свой очередь характеризовать предположение локальный мера изменчивость полезный сигнал точка определение значение можно воспользоваться априорный соображение приблизительный форма сигнал использовать предварительный обработка низкочастотный фильтр скользящий средний сигнал получить сглаживание исходный тогда центроидный вариационный поль можно определить формула здесь действительный параметр который подбираться учёт конкретный вид сигнал уровень шум эвристический модификация алгоритм постановка задача обработка дать телеметрия предполагать введение определённый ограничение уровень зашумленность сигнал позволять предположить иметь смысл каждый точка просматривать весь сигнал конец следующий точка полезный сигнал быть находиться ряд исследовать значение подбираться исходить априорный соображение структура анализировать сигнал пример фильтрация помощь разработать алгоритм заключение метод вероятностный фильтрация основать максимизация правдоподобие являться мощный инструмент решение задача цифровой обработка сигнал несложный реализация способный показывать хороший результат правильный подбор параметр исследование показать алгоритм хорошо решать задача единичный сигнал достаточно сложный
2007-MMRO13/Pustovoitov обучение композиция дипольный классификатор основа алгоритм обучение композиция дипольный классификатор основа алгоритм идея дипольный классификатор предложить идея метод потенциальный функция заимствовать физика диполь называться пара заряд иметь одинаковый модуль противоположный знак заряд расположить незначительный расстояние друг друг диполь разделять пространство плоскость область положительный отрицательный потенциал можно рассматривать линейный классификатор задать точка полюс диполь алгоритм ближний сосед построить выборка объект полюс дать работа рассматриваться композиция дипольный классификатор дипольный классификатор множество объект множество метка класс требоваться построить алгоритм классификация восстанавливать неизвестный целевой зависимость обучать выборка предполагаться множество объект определить функция расстояние задать невозрастать функция дипольный классификатор диполь ядро полюс радиус назвать функция вид диполь совпадать байесовский классификатор предположить плотность класс иметь нормировочный коэффициент параметр диполь ввести неотрицательный функция компетентность диполь значение который непрерывно монотонно убывать мера удаление полюс диполь скорость убывание задаваться радиус функция компетентность вообще говорить отличный радиус диполь быть рассматривать такой функция компетентность который симметричный полюс диполь существовать принципиально различный вариант задание такой функция задать невозрастать функция вообще говорить отличный ядро вариант соответствовать способ агрегирование расстояние полюс уровень ядро уровень функция расстояние уровень сам полюс композиция дипольный классификатор композиция диполь параметр быть называть алгоритм классификация вид функция оценивать компетентность диполь точка функция нормировать композиция диполь можно интерпретировать смесь эксперт сам функция априорный вероятность тот объект породить компонента смесь возвращаться физический аналогия параметр можно интерпретировать заряд диполь построение смесь диполь композиция диполь удобно настраивать помощь алгоритм каждый итерация сначала вычисляться скрытый переменный апостериорный вероятность тот объект породить компонента смесь скрытый переменный задача максимизация правдоподобие распадаться независимый подзадача один каждый диполь который решаться стандартный метод возможный вариант полюс диполь выбираться обучать объект правдоподобие значительный доля объект оказываться слишком низкий достаточный количество объект класс композиция вводиться новый диполь доклад подробно рассматриваться различный альтернативный вариант построение дипольный композиция вопрос ускорение сходимость эксперимент модельный дать алгоритм показать хороший качество классификация линейно разделимый выборка выборка тип построить один диполь соответственно достоинство дипольный композиция вероятностный модель наряду классификация мочь быть выдать оценка принадлежность объект каждый класс выделить нетипичный объект находиться зона низка компетентность весь диполь классификация легко интерпретироваться термин сходство объект отнести класс потому близкий эталонный объект класс эталонный объект являться полюс диполь зависимость цель применение роль полюс мочь выступать обучать объект произвольный точка пространство алгоритм динамический добавление компонент строиться минимальный необходимый число диполь отличие такой композиционный алгоритм бустинг бэггинга хранение алгоритм достаточно запомнить полюс диполь число каждый диполь дипольный композиция аналогичный метод опорный вектор отличие опорный являться пограничный обучать объект который часто оказываться шумовой выброс полюс диполь найти оптимизационный процедура дипольный композиция аналогичный метод релевантный вектор отличие здесь делаться никакой априорный предположение вид вероятностный распределение пространство параметр модель работа выполнить поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика наука интеллектуализация обработка информация
2007-MMRO13/vlasov_SI_1 распознавание образ дифракционный картина распознавание образ дифракционный картина власов каленок каленок предложный новый комплексно сопрячь согласовать фильтр частота привести результат численный эксперимент система оптико цифровой обработка информация частность распознавание образ широко применяться комплексно сопрячь согласовать фильтр функция пропускание известно иметь знак комплексный сопряжение пространственный частота амплитудный фазовый составлять пропускание совпадать амплитуда фаза ожидать сигнал знак изменить появление такой сигнал происходить перемножение фурье образ обратный преобразование фурье осуществлять оптический система цифровой обработка произведение фурье образ переходить функция автокорреляция сигнал размер функция раз превышать размер сигнал вызывать трудность распознавание нужный образ ряд близко образ предъявлять вход система одновременно большой требование функция предъявляться система ассоциативный память который должный быть близкий функция восстановление изображение подобный свойство обладать функция корреляция шумоподобный фрагмент объект использование восстановить изображение оказываться зашумленный структура разработать сравнительно недавно метод фазовый шаг обзор основать использование матрица позволять вводить компьютер информация пространственный распределение амплитуда фаза волновой поль проводить цифровой обработка сигнал синтезировать цифровой фильтр пространственный частота который быть затруднительно невозможно создать чисто оптический аналоговый обработка информация ассоциативный память предложный фильтр пространственный частота согласовать сигнал фазовый амплитудный составлять настоящий работа обсуждаться применение распознавание образ метод фазовый шаг помощь голография компьютерный эксперимент получить волновой пол сигнал сформировать цифровой фильтр пространственный частота вид нетрудно видеть согласовать фазовый амплитудный часть ожидать эталонный сигнал действительно перемножение фурье образ сигнал амплитудный пропускание такой фильтр пространственный частота правый часть выражение заменяться константа результат выход система появляться сигнал первое приближение описывать функция являться существенный сравнение метод аналог давать выход система функция корреляция доклад быть описать алгоритм программа соответсвовать компьютерный эксперимент работа выполнить поддержка проект основа голография когерентный оптика москва наука труд научный сессия мифь
2007-MMRO13/dolotova_SI алгоритм параметрический идентификация сигнал использовать обобщённый спектральный аналитический метод алгоритм параметрический идентификация сигнал использовать обобщённый спектральный аналитический метод работа решаться задача выявление сигнал закономерность достаточно общий вид предполагаться сигнал задать последовательность момент время который производиться измерение ставиться задача проверить соответствие сигнал дифференциальный уравнение задать функция параметр модель который требоваться идентифицировать иметься данные алгоритм параметрический идентификация сигнал решение поставить задача предлагаться следующий алгоритм основать обобщённый спектральный аналитический метод осама аппроксимация получить сигнал сплайн аппроксимация происходить переход дискретный функция непрерывный аналог давать возможность определить значение функция узел гауссов сетка разложение сигнал полином чебышев род получить непрерывный функция раскладываться полином чебышев род коэффициент разложение функция коэффициент вычисляться помощь квадратурный формула гаусс иметься значение функция узел гауссов сетка вычислить дальнейший почти вычисление производиться пространство коэффициент разложение выбор параметрический уравнение описывать закономерность любой непрерывный функция мочь быть описать дифференциальный уравнение основание соответствие соответствие дать уравнение описывать закономерность можно делать вывод отвечать сигнал выбрать закон подбор оптимальный сигнал параметр уравнение дать этап осуществляться подбор оптимальный параметр уравнение поиск осуществляться метод градиентный спуск максимизировать коэффициент корреляция левый правый часть уравнение использование осама позволять вычисление производить пространство коэффициент снижать погрешность возникать результат переход пространство коэффициент пространство значение функция точка определение наличие закономерность сигнал определение присутствие закономерность сигнал вычисляться коэффициент корреляция левый правый часть уравнение подобрать параметр зависимость получить значение корреляция приниматься один решение закономерность присутствовать сигнал закономерность сигнал отсутствовать иначе даваться однозначный ответ наличие отсутствие закономерность сигнал основный отличие предлагать алгоритм параметрический идентификация сигнал заключаться использование осама позволять значительно упростить вычисление возникать этап подбор оптимальный параметр обеспечиваться устойчивость работа сильно зашумлённый сигнал пример работа алгоритм модель гармонический колебание линейный частотный модуляция пример работа алгоритм предложить алгоритм применить выявление сигнал закономерность иметь гармонический колебание гармонический колебание линейный частотный модуляция описывать параметрический семейство уравнение проверка корректность работа алгоритм использоваться искусственно синтезировать дать результат решение задача предложить способ показать прогнозирование рост численность население москва предлагать алгоритм применяться прогнозирование рост население москва быть сделать предположение численность население изменяться логистический закон результат параметрический идентификация данные перепись население показать оказаться сохранение существующий тенденция справедливость гипотеза логистический рост максимальный численность население москва быть достигнуть примерно классический ортогональный базис задача аналитический описание обработка информационный сигнал москва классический ортогональный многочлен москва наука метод решение сеточный уравнение москва наука
2007-MMRO13/Nazipova_AP задача распознавание структурный организация последовательность биополимер задача распознавание структурный организация последовательность биополимер назипов молекула биополимер основа свой иметь линейный цепочка мономерный звено который называться случай молекула нуклеотид случай белков молекула аминокислота такой представление молекула биологический полимер называть первичный структура настоящее время успешный развитие метод расшифровка первичный структура молекула биополимер появиться большой количество геном геном называться наследственный материал клетка физически содержаться один набор хромосома организм логически совокупность весь ген последовательность регулировать экспрессия фрагмент неизвестный пока функция геном представляться вид непрерывный последовательность нуклеотид геном участвовать весь генетический процесс клетка наследственность результат дупликация геном мутация основать выпадение вставка замена отдельный нуклеотид небольшой участок действие ген синтез белок самый первый большой задача который быть поставить изучение структурный организация геном быть проблема поиск различный известный короткий подпоследовательность который играть важный роль жизнь молекула задача поиск ген задача лежать поверхность решение большой десятка заниматься коллектив учёный заинтересовать проблема реконструкция эволюция геном предполагаться основный путь эволюционный развитие являться мутационный активность геном постоянно находиться состояние фрагмент точечный замена вставка выпадение символ периодически повторяться фрагмент символ самый разный длина называть тандемный повтор последовательность белок встречаться достаточно часто иногда связать конкретный функция связывание взаимодействие пространственный структура характерный свойство такой гибкость белок отдельный участок короткий тандемный повтор нуклеотид использоваться регуляция ген формировать район длина геном основание который происходить идентификация личность родство более длинный повтор получить название представлять потенциальный сайт рекомбинация тандемный повтор можно отнести структурный периодичность символьный последовательность структурный периодичность белок подверженный эволюционный дивергенция время терять совершенный повтор нельзя бывать однозначно выделить причина возникновение несовершенный периодичность быть дупликация отдельный фрагмент конвергенция последовательность направлять отбор достижение хороший функциональный свойство анализ распределение полный геном организм различный вид повтор совершенный несовершенный прямая инвертировать тандемный разнести дать ответ вопрос связанный путь эволюция геном предполагаться каждый тип повтор свой механизм эволюция разработать различный метод исследование повторяться структура генетический последовательность один основать статистический подход етот метод мочь быть использовать выявление район однородность геном метод поиск тандемный повтор основать спектральный разложение специализировать функционал определённый генетический последовательность етот метод мочь использоваться более детальный исследование выявить статистический метод участок геном нахождение несовершенный тандемный повтор сателлит определение точный характеристика такой длина паттерн кратность повтор один выгодный отличие наш метод существующий являться отсутствие ограничение длина исследовать структура тот разрабатываться метод поиск разнести инвертировать повтор поиск структура последний задача являться начало новый работа распознавание геном новый класс ген участок кодирование создать соответствующий программный обеспечение помощь который получить интересный дать ряд организм результат работа создаваться база дать быть представить результат обработка геном круглый ряд вид бактерия геном человек база дать быть выставить интернет бесплатный доступ работа поддержать проект математический биология биоинформатика доклад
2007-MMRO13/petrovskiy_AP_AS_1 исследование разработка метод интеллектуальный анализ дать задача компьютерный безопасность исследование разработка метод интеллектуальный анализ дать задача компьютерный безопасность петровский машечкина вторжение компьютерный система пониматься любой деятельность нарушать целостность доступность дать обнаружение вторжение использоваться специальный программный обеспечение традиционный применяться сигнатурный подход который правило распознавание атака задаваться эксперт вручную храниться периодически обновлять база знание такой подход серьёзный недостаток частность устойчивый новое тип атака база знание содержимый соответствующий сигнатура тот распределенный атака определение сценарий вид экспертный правило являться нетривиальный задача связь настоящее время специалист компьютерный безопасность большой внимание уделяться применение интеллектуальный метод идея применение етот метод основываться предположение активность пользователь программа мочь быть отследить основа прецедентный дать помощь метод машинный обучение мочь быть построить модель нормальный поведение подход обнаружение аномалия модель распознавание атака подход обнаружение нарушение рамка данный исследование ставиться следующий задача разработать архитектура распределенный интеллектуальный разработать интеллектуальный метод выявление вторжение основа который лежать идея построение модель поведение пользователь система цель обнаружение аномалия распознавание след вторжение рамка указанный направление получить следующий результат разработать экспериментальный прототип сбор анализ информация поведение пользователь защищать компьютерный система представлять мультя агентный система консолидация информация системный журнал файл защищать компьютерный система автоматизированный рабочий место аналитик безопасность задача система консолидация являться сбор нормализация предобработка сохранение единый хранилище унифицировать подобный представление информация безопасность различный источник аналитик безопасность позволять проводить анализ собранный дать помощь статистический интеллектуальный метод предмет выявление след вторжение построение модель поведение пользователь состав включить стандартный метод оперативный статистический анализ дать активность пользователь использование технология реализовать следующий алгоритм интеллектуальный анализ дать алгоритм обнаружение аномалия разнородный структурировать дать основа ассоциативный правило идея алгоритм базироваться ассоциативный правило описывать корреляция атрибут событие можно использовать прогнозирование значение один атрибут значение другой основа найти система правило строиться функция который вычислять распределение условный вероятность значение некоторый атрибут зависимость значение остальной атрибут такой случай уровень нормальность значение атрибут событие вычисляться отношение условный вероятность реально наблюдать значение условный вероятность наиболее ожидать значение всего событие определяться свёртка значение весь атрибут такой подход давать возможность обнаружить аномальный событие интерпретировать причина выявлять атрибут который являться точка зрение предыдущий активность пользователь алгоритм построение вероятностный модель поведение пользователь позволять прогнозировать следующий действие пользователь последовательность предыдущий действие основать использование метод потенциальный функция отображение последовательность событие конечномерной вещественный пространство признак который применяться алгоритм построение дерево решение тип прогнозирование следующий событие условие предыдущий активность описываться задать последовательность отличие большинство существующий алгоритм такой подход учитывать временной интервал событие порядок событие одновременно допускать представление результирующий модель понятный эксперт вид частность вид набор правило вид алгоритм анализ сетевой трафик основать комбинация метод потенциальный функция теория нечёткий множество алгоритм обнаружение аномалия сетевой трафик базироваться метод поиск исключение основать использование потенциальный функция вычисление нечёткий степень типичность объект анализировать выборка база данный метод поиск исключение нечёткий метод опорный вектор разработать гибридный метод решение задача бинарный классификация больший объём дать условие наличие шум который применяться обнаружение атака сетевой трафик режим обнаружение нарушение разработать алгоритм проверить эталонный тестовый набор дать показать высокий точность сравнение существующий метод рамка работа дать направление быть спроектировать реализовать мультя агентный интеллектуальный подсистема обнаружение защита атака осуществлять несанкционированный рассылка электронный сообщение потребовать разработать специальный алгоритм моделирование электронный переписка пользователь защищать компьютерный система фильтрация нежелательный электронный сообщение уровень сервер алгоритм использовать метод машинный обучение основа опорный вектор оригинальный метод сокращение тренировочный набор уменьшение размерность пространство признак позволять применять режим реальный время дать алгоритм быть успешно верифицировать эталонный тестовый набор дать работа выполнить поддержка проект программный система инструмент труд конф метод средство обработка информация москва
2007-MMRO13/stankevich_MM,SI_1 инвариантный ориентация масштаб распознавание визуальный образ использование нечёткий нейросеть инвариантный ориентация масштаб распознавание визуальный образ использование нечёткий нейросеть проблема распознавание образ широко исследоваться течение прошедшее десятилетие основный цель исследование разработка обучать система распознавание образ инвариантный масштаб положение ориентация объект дать работа предлагаться классифицировать нейронный сеть который являться упрощённый вариант сеть определять принадлежность входной вектор соответствующий класс который мочь быть обучить качество специальный фильтр использовать предварительный обработка распознаваемый объект предлагаться использовать фильтр помощь который можно определить положение размер ориентация объект изображение классифицировать сеть сеть разработать специально классификация удаление большой избыточность сеть структура показать здесь нейрон представлять подкласс весовой вектор являться прототип подкласс узел вес являться метка класс весовой вектор нейрон слой выходной подкласс параметр фактор сеть нейрон единичный весы назвать тот нейрон назначить класс помечаться называться режим работа сеть нейрон выигрывать конкуренция весь нейрон входной вектор относиться новый класс алгоритм определить дополнительный входной вектор весь вход автоматически нормализоваться вычислить активность нейрон найти нейрон весь новый победитель повторить фильтр фильтр использоваться пространственный ориентировать рецептивный поль различный размер ориентация который входной изображение рецептивный пол иметь ядро ориентация градус размер пиксель протяжённость точка функция ядро изобразить входной изображение каждый рецептивный поль активность узел расположить рецептивный пол который иметь ориентация размер определяться дискретный свёртка вход свёртка входной изображение фильтр различный ориентация размер образовать четырехмерный матрица нейронный узел который зависеть активность каждый етот узел давать степень соответствие фигура объект изображение рецептивный поль позиция ориентация масштаб объект мочь быть оценить нахождение максимальный активность размер объект увеличиваться ядро фильтр определённый давать неправильный оценка позиция ориентация размер объект устранить использоваться нормализация весы фильтр активность выходной узел нормировать фильтр определяться нормировать площадь рецептивный поль функция ядро фильтр центрировать изображение объект конкуренция выбираться узел который иметь максимальный активность определяться параметр итог преобразование изображение фильтр получать изображение объект нормировать размер горизонтальный ориентация эксперимент эксперимент использоваться бинарный изображение самолёт размер пиксель фильтр получаться изображение размер пиксель подаваться векторный вид вход сеть распознаваться изображение тип самолёт изображение каждый тип ориентация диапазон масштаб диапазон обучать выборка содержимый изображение изображение каждый тип самолёт масштаб отношение оригинальный изображение обучение занять секунда результат эксперимент распознавание объект нормализовать фильтр различный количество грубый фильтр банка простой зашумленный изображение показать таблица число фильтр нормализация нормализация нормализация шум нормализация шум эксперимент показать сеть нормализовать фильтр давать хороший результат распознавание определяться размер ориентация объект
2007-MMRO13/vetrov_MM_1 инвариантный метод настройка параметр разредить байесовский обучение инвариантный метод настройка параметр разредить байесовский обучение ветер кропот один популярный современный подход решение задача классификация являться байесовский обучение частность метод релевантный вектор который использоваться независимый регуляризация весы объект параметр регуляризация определяться автоматически процесс обучение применяться регуляризация помощь гауссовский априорный распределение известно лапласовский априорный распределение мочь обеспечивать существенно более разредить решающий правило менее непосредственный применение лапласовский априорный распределение приводить интеграл недоступный вычисление аналитически численно тот метод оказываться линейный преобразование базисный функция входящая решающий правило дать работа предлагаться подход рамка который применение любой тип априорный распределение разредить байесовский обучение классификатор становиться инвариантный линейный преобразование базисный функция допустить иметься набор объект обучение представить мерный вектор признак метка класс принимать значение качество семейство классификатор выбрать обобщённый линейный модель набор весы определять классификатор набор базисный функция обобщённый признак тогда логарифм правдоподобие корректный классификация обучать выборка мочь быть записать множество возможный классификатор определяться априорный функция распределение вес оптимальный значение весы находиться качество априорный распределение выбираться нормальный распределение свой параметр регуляризация каждый вес поиск значение использоваться максимизация обоснованность интеграл браться аналитически использоваться аппроксимация подынтегральный функция регуляризованный правдоподобие помощь гауссиана который интеграл мочь быть найти аналитически применение другой тип априорный распределение частность лапласовский аппроксимация регуляризованный правдоподобие помощь гауссиана являться неадекватный основный идея предлагать подход заключаться аппроксимация функция правдоподобие гауссиана интерпретация собственный вектор матрица ковариация гауссиана качество новый координатный ось пространство весы регуляризация вдоль етот ось подбор коэффициент регуляризация максимизация обоснованность такой аппроксимация значение обоснованность мочь быть записать математический ожидание ковариационный матрица аппроксимировать гауссиана перейти новое переменный пространство весы определять собственный вектор матрица собственный значение логарифм правдоподобие вогнутый функция поэтому гессиан собственный значение обозначить независимый регуляризация новый переменный означать априорный функция распределение мочь быть записать основный цель подобный регуляризация представление обоснованность вид произведение одномерный интеграл каждый одномерный интеграл мочь быть взять аналитически численно зависимость использовать тип регуляризатор поиск оптимальный значение можно осуществлять независимо каждый решать одномерный задача оптимизация такой процедура обучение получить название метод релевантный собственный вектор случай использование гауссовский априорный распределение значение одномерный интеграл выражение мочь быть вычислить аналитически зависимость значение интеграл функция иметь один максимум монотонно возрастать интервал приравнивать производный нуль получать оптимальный значение рассмотреть набор базисный функция матрица размер обозначить решающий правило вид получить метод набор базисный функция выборка тогда результат эксперимент показывать сравнение работать порядок быстрый приводить более разредить решающий правило термин переменный работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/tsoy_MM_AS генетический алгоритм формирование оптимальный подмножество диагностический тест генетический алгоритм формирование оптимальный подмножество диагностический тест янковский рассматриваться проблема выбор оптимальный подмножество безызбыточный безусловный диагностический тест ббдт использование эволюционный подход повышение качество результат обеспечение параллельный поиск предлагаться использование нишинга введение выбор хороший безызбыточный диагностический тест являться один наиболее важный принятие решение интеллектуальный система свойство использовать тест существенно качество получать решение етот выбор всегда приводить оптимальный решение общий количество признак выбрать множество тест мочь быть слишком больший временной стоимостный затрата ущерб риск наносить результат выявление значение признак исследовать объект решение биомедицинский задача впервые критерий оптимальность актуальный задача поиск оптимальный подмножество ббдт поставить статья статья сформулировать критерий оптимальность статья предложить алгоритм обеспечивать выполнение етот критерий логикий комбинаторный алгоритм основа метод анализ иерархия генетический алгоритм постановка задача кратко сформулировать рассматривать задача матрица ббдт количество ббдт количество характеристический признак соответствовать ббдт строка матрица обозначить множество характеристический признак каждый признак задать весовой коэффициент коэффициент стоимость ущерб риска далее краткость быть использовать термин стоимость ущерб признак соответственно весовой коэффициент коэффициент стоимость коэффициент ущерб дать матрица задать весы стоимость ущерб признак необходимый выделить такой подматрица содержимый строка соответствующий множество тест обеспечивать выполнение следующий критерий порядок следование выбрать множество тест мощность должный содержаться максимальный число псевдообязательный признак множество должный содержимый минимальный общий число признак множество должный иметь максимальный суммарный множество должный иметь наименьший суммарный стоимость множество должный иметь наименьший суммарный ущерб генетический алгоритм решение поставить задача предлагаться использовать представлять итерационный вероятностный эвристический алгоритм поиск отличительный особенность являться одновременный работа множество точка популяция пространство потенциальный решение решение рассматривать задача каждый возможный решение представить бинарный хромосома строка длина каждый символ который кодировать включение диагностический тест итоговый подмножество результат процесс искусственный эволюция включать отбор рекомбинация вариация мутация хороший точка зрение сформулировать критерий оценка решение качество решение популяция постепенно улучшаться окончание генетический поиск правило являться нахождение субоптимальный решение повышение качество результат работа предлагаться использование нишинга который характерный сохранение один популяция можно больший количество недоминировать несравнимый решение соответствующий различный точка граница парето давать возможность организовать параллельный поиск решение отличие нишинга который популяция сходиться один решение наиболее известный следующий разновидность нишинга разделение приспособленность который приспособленность хромосома пересчитываться зависимость количество схожий хромосома соответствие выбрать метрика дать популяция приспособленность использование дать разновидность нишинга хромосома потомок популяция наиболее близкие хромосома препятствовать сходимость популяция один единственный решение дальнейший исследование быть посвятить исследование влияние различный вид нишинга качество результат решение поставить задача программный модуль реализовать быть включить состав интеллектуальный инструментальный средство имслог работа выполнить поддержка проект проект интеллектуализация обработка информация симферополь межда конф системный анализ информационный технология саит переславль залесский комкнига теория практика эволюционный моделирование физматлить
2007-MMRO13/mikhailov_SI обработка изображение поток видео цель выделение линейный элемент метод локара обработка изображение поток видео цель выделение линейный элемент метод локара михайлов работа рассматриваться построение алгоритм обработка изображение видеопоток цель выделение интегральный наиболее близкие прямая элемент изображение работа изображение след перемещение объект работа видеопоток приложение подобный алгоритм естественный образ возникать проверка гипотеза локара угол образовать линейный элемент подпись каждый человек являться психофизиологический инвариант работа описать процедура выделение линейный элемент угол провести статистический анализ результат применение алгоритм серия подпись сделать вывод предположение локара дать работа рассматриваться применение разработать алгоритм видеоизображение цель обнаружение след прямолинейный перемещение объект предположение локара локара заметить анализировать подпись заключённый угол образовать линейный элемент интегральный наиболее близкие прямая участок подпись каждый человек закономерность угол сохраняться подпись подпись разработать алгоритм выделение линейный элемент угол провести статистический анализ результат применение алгоритм серия подпись алгоритм последовательно проходить точка изображение каждый точка принадлежащий алгоритм пытаться провести линейный элемент алгоритм находить начальный точка вычислять угол изображение найти точка направление угол пока путь точка принадлежащий подпись затем найти элемент запоминаться стираться исходный изображение заметить исходный изображение линейный элемент пересекаться результат работа алгоритм один етот элемент быть раздельный более поэтому тот линейный элемент найти необходимый произвести склейка близкие угол координата элемент преобразование радон выявление прямолинейный участок дать изображение давать удовлетворительный результат помощь преобразование сложно различить непрерывный линейный участок участок состоять отрезок лежать один прямая прямая содержимый разрыв изображение подпись возможный ситуация угол прямая проходить етот отрезка невеликий подпись отрезка быть представлять различный линейный элемент помощь преобразование радон распознать такой ситуация достаточно сложно выявление координировать движение рассматриваться применение алгоритм локара задача выявление координировать движение разработать программный комплекс моделирование координировать движение объект место массовый скопление человек рассматриваться открытый местность который перемещаться различный скорость направление объект человек предполагаться иметься система видеонаблюдение который предназначить обнаружение возможный координировать перемещение действие злоумышленник требоваться выделить етот объект человек который двигаться определённый направление моделирование проводиться несколько этап зависимость степень детализация сначала качество объект быть взять разноцветный сфера перемещаться плоскость различный закономерность результат обработка поток видео начальный этап детализация следующий этап стать добавление более реальный освещение материал объект изменение положение камера далее сфера быть ввести модель человек затем быть добавить анимация результат обработка видео второй этап детализация рассматриваться несколько последний кадр сформировать такой образ видеопоток особый образ вычисляться разность получить поток применяться модификация алгоритм локара цель выделение след перемещение объект кадр кадр накопление такой образ предполагать путь перемещение объект путь путь удовлетворять определённый условие близкий прямолинейный сходиться определённый точка оператор система выдаваться сигнал предупреждение преобразование радон применять дать ситуация тоже затруднительно получить разность кадр требоваться выделять отрезка строго фиксировать длина повышение производительность система обработка поток видео использоваться возможность современный графический процессор заключение разработать алгоритм выделение отрезок интегральный близкие прямая оказаться применимый задача выявление координировать движение место массовый скопление человек следовать отметить рассмотрение дать задача возникнуть специфический проблема часть который удаться решить часть требовать более детальный исследование синхронизация обмен дать ограничение обусловить графический дальнейший предполагаться проведение оптимизация алгоритм совершенствование работа реальный поток видео рассматриваться возможность введение модель дополнительный камера обрабатывать поток видео цель повышение точность результат работа алгоритм информационный технология моделирование управление международный сборник научный труд выпуск воронеж научный книга
2007-MMRO13/krasotkina_MM отбор активный регрессор оценивание степень временной изменчивость метод регуляризация задача восстановление нестационарный регрессионный зависимость отбор активный регрессор оценивание степень временной изменчивость метод регуляризация задача восстановление нестационарный регрессионный зависимость красоткин моттль задача восстановление регрессионный зависимость являться один ключевой область интеллектуальный анализ дать етот задача подлежать анализ сигнал состоять компонент один понимать выходной являться зашумленный линейный комбинация остальной переменный который называться регрессора требоваться оценить неизвестный коэффициент регрессия который вообще говорить меняться время естественно число переменный такой задача оказываться очень больший значительно превосходить число наблюдение такой образ оказываться невозможный оценить коэффициент регрессия дополнительный регуляризация задача принятие дополнительный априорный предположение скрытый последовательность коэффициент регрессия первый скрытый коэффициент регрессия меняться достаточно плавно предположение существенно сужать область поиск степень нестационарность коэффициент второй многий практический ситуация небольшой число коэффициент регрессия меняться время большинство оставаться практически постоянный знать список регрессор иметь постоянный коэффициент мочь существенно уменьшить реальный число оценивать переменный наконец число возможный регрессор много большой число регрессор реально присутствующий модель большинство коэффициент регрессия нуль такой образ оценивание модель нестационарный регрессия практически невозможно оценивание подмножество активный регрессор поиск действительно меняться регрессор наконец оценивание степень нестационарность последний учёт етот априорный информация регрессора независимый каждый коэффициент регрессия представлять случайный авторегрессионный процесс первое порядок который полностью определяться параметр коэффициент авторегрессия дисперсия шум коэффициент принадлежать интервал нуль единица каждый коэффициент регрессия представлять стационарный случайный процесс дисперсия такой образ параметр отвечать присутствие регрессора модель касаться роль параметр определять форма корреляционный функция скрытый процесс соседний значение скрытый процесс практически зависеть друг друг соответствующий коэффициент регрессия являться иметь большой вариабельность соседний значение скрытый процесс практически равный друг друг соответствующий коэффициент регрессия являться практически постоянный главный идея етот работа являться использование метод максимальный правдоподобие оценивание параметр последовательность наблюдение точный математический выражение функция максимальный правдоподобие оказываться очень сложный непосредственный оптимизация поэтому использовать здесь аппроксимация последовательность наблюдение критерий мочь быть легко минимизировать итерационный помощь метод гаусс зайделить здесь коэффициент отвечать общий уровень гладкость весь коэффициент регрессия модель оценка наш предыдущий публикация предлагаться использовать процедура скользящий контроль заметить фиксировать значение параметр критерий принадлежать класс парный сепарабельный минимум который мочь быть легко найти помощь процедура динамический программирование вычислительный сложность который пропорциональный число векторный переменный итерационный процесс начинаться некоторый значение параметр первое шаг помощь процедура динамический программирование находиться последовательность коэффициент регрессия второй шаг новое значение находиться формула результат эксперимент восстановление регрессионный зависимость отбор активный меняться регрессор шаг повторяться пока итерационный процесс конец конец оказываться большинство коэффициент стремиться нуль такой образ алгоритм оценивание подавлять лишний регрессора тот оказываться большинство коэффициент стремиться означать соответствующий коэффициент регрессия означать выходной переменный объясняться небольшой число остаться который действительно меняться время эффект подавление несущественный постоянный регрессор иллюстрироваться эксперимент модельный дать временной последовательность наблюдение длинный временной отсчёт быть подсчитать зашумлить линейный комбинация регрессор коэффициент регрессия быть отличный нуль один постоянный один меняться время естественно невозможно оценить тысяча переменный один сотня наблюдение поэтому обычный способ оценивание нестационарный регрессия регуляризация позволять выделить существенный регрессора модель оценивание шум модель наблюдение производиться помощь принцип скользящий контроль тоже время итерационный алгоритм правильно определять существенный регрессора определять постоянный регрессора работа выполнить поддержка проект алгоритм динамический программирование анализ нестационарный сигнал жвмимфа
2007-MMRO13/yankovskaya_AS_CO алгоритм параллельный адаптивный перекодирование признак учёт мнение эксперт алгоритм параллельный адаптивный перекодирование признак учёт мнение эксперт янковский решение задача связанный экспертный заключение предложный эвристический алгоритм адаптивный перекодирование количественный признак серия бинарный учёт мнение эксперт случай большой число класс образ введение рамка технология решение задача связанный экспертный заключение весьма актуальный задача перекодирование количественный признак серия бинарный позволять выявить наибольший количество логический закономерность дать знание каждый альтернативный группа признак один который экспертный заключение соотнести каждый альтернативный группа признак который эксперт мочь дать заключение трудоёмкость решение задача перекодирование существенно возрастать увеличение число класс образ необходимость учёт мнение эксперт эксперт давать экспертный заключение экспертный заключение результат перекодирование качество принимать решение зависеть количество выявить логический закономерность каждый вид закономерность константный устойчивый неинформативный альтернативный зависимый существенный сигнальный минимальный безызбыточный различать подмножество признак оптимальный группа признак перекрёстный связь весовой коэффициент каждый задать альтернативный группа признак развитие технология решение задача связанный экспертный заключение матричный модель представление дать знание ввести понятие закономерность предлагаться алгоритм параллельный перекодирование признак учёт мнение эксперт отметить перекодирование возможный пересечение признаковый пространство альтернативный группа признак адаптивный перекодирование признак бинарный основа разработать алгоритм адаптивный перекодирование признак рассмотреть случай разделение класс образ решение классический задача распознавание экспериментальный исследование етот алгоритм база интеллектуальный инструментальный средство имслог рамка развивать технология предлагаться алгоритм перекодирование этап алгоритм рассматриваться случай большой число класс образ разбивать количественный признак делиться первоначально несколько равномерный интервал число который мочь определяться математически зависимость объём обучать выборка подбираться экспериментально интерактивный режим работа алгоритм основа знание эксперт исследовать проблемный область связать наличие большой число класс образ предполагать достаточно большой размах значение исследовать признак значение признак отдельный класс образ мочь быть достаточно близкий значение другой класс образ мочь значительно отличаться основной группа значение получать разбиение интервал мочь оказаться информативный небольшой число класс образ другой класс образ быть близкий разделить этап получить разбиение фиксироваться интервал интервал иметь большой плотность попадание разбиваться далее один весь иметься способ равномерный неравномерный комбинированный экспертный этап каждый альтернативный группа перекодировать признак учёт учёт мнение эксперт эксперт выявляться вышеупомянутый логический закономерность этап формироваться информативный интервал перекодировать признак соответствующий более высокий уровень выявить логический закономерность реализация эвристический алгоритм адаптивный перекодирование количественный признак серия бинарный создать имслог динамически подключать плагин заключение цель расширение граница применение имслог решение задача связанный экспертный заключение создать оригинальный алгоритм параллельный адаптивный перекодирование признак учёт мнение эксперт случай большой число класс образ данный алгоритм вписываться концепция построение архитектура имслог позволять решать задача большой признаковый пространство особенно характерный междисциплинарный область являться биомедицина другой дальнейший исследование быть направить сравнение получать результат применение различный подход преобразование количественный признак серия бинарный работа выполнить поддержка проект новое информационный технология исследование дискретный структура докл всероса конф межда томск научий сессия мифь научий искусственный интеллект веко международный конгресс физматлить интеллектуальный система интеллектуальный сапр труд международный научно технический конференция физматлить искусственный интеллект модель метод справа поспелов радио связь интеллектуальный система интеллектуальный сапр национальный конф искусственный интеллект межда участие научий физматлить
2007-MMRO13/Dokukin_MM индуктивный поиск оптимальный алгоритм вычисление оценка индуктивный поиск оптимальный алгоритм вычисление оценка докукин статья описываться индуктивный модификация разработать ранее метод построение оптимальный алгоритм вычисление оценка динамический пополнение обучать выборка алгоритм построение етот глава быть описать задача построение кратко изложить предыдущий результат алгоритм вычисление оценка задача распознавание искаться вид полином элементарный алгоритм максимальный высота разность максимальный оценка неправильный объект класс минимальный оценка правильный задача максимизация высота элементарный слагаемое подробно рассматриваться ранее быть построить алгоритм точный приблизить получить оценка сложность провести практический исследование модельный реальный задача напомнить схема алгоритм работа метод начинаться переход вспомогательный задача каждый пара обучать объект контрольный объект новый задача порождаться объект который относиться один класс правильный неправильный зависимость правильность пара класс объект модуль браться покоординатный который задаваться набор порог функция близость вспомогательный задача существовать соответствие показать максимальный высота соответствовать правильный прямоугольник минимальный содержимый некоторый комбинация правильный объект такой образ задача поиск максимальный высота сводиться перебор множество правильный прямоугольник некоторый подмножество случай приблизить алгоритм результат тестирование модельный реальный задача качество алгоритм поиск оптимальный слагаемое выбрать алгоритм покоординатный подъём который перебор правильный прямоугольник осуществляться один координата каждый шаг выбираться алгоритм максимальный высота построение полином начинаться разбиение обучать выборка собственно обучать контрольный важный отличать контрольный выборка тестовый который использоваться проверка качество использоваться обучение разбиение производиться случайно некоторый пропорция который являться параметр настройка алгоритм далее множество контрольный объект перебираться каждый объект строиться элементарный максимальный высота использование весь обучать выборка такой схема показать качество распознавание уровень аналог некоторый случай превосходить пополнение обучать информация общий случай контрольный обучать выборка алгоритм требовать полный перенастройка менее достаточно естественный образ схема мочь быть обобщить случай динамический пополнение информация описание такой модификация приводиться следующий раздел индуктивный модификация переход динамический задача необходимый пройти основной этап обычный алгоритм иметься обучать выборка алгоритм настроить распознавание алгоритм представлять полином слагаемое максимальный высота теперь обучать выборка пополняться новое объект прежде всего надо определить какой выборка отнести контрольный собственно обучать общий схема разделение происходить случайный образ задать вероятность объект оказываться отнести контрольный выборка необходимый всего построить дополнительный слагаемое максимальный высота взять новый объект качество центральный определить степень статический схема объект оказываться отнести обучение надо найти ранее слагаемое предлагаться использовать покоординатный метод значительно меньший решётка фактически мерный куб образовать новое объект вершина найти ранее слагаемое правильный параллелепипед цель улучшение качество схема можно дополнить полный переобучение некоторый слагаемое задать количество индуктивный шаг работа выполнить поддержка грант грант президент доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро москва кибернетик жвмимфа
2007-MMRO13/dyakonov_AP анализ кластерный конфигурация один проблема фильтрация спам анализ кластерный конфигурация один проблема фильтрация спам дьяконов доклад представить метод настройка спам фильтр который разработать участие соревнование занять четвёртый место задача иметь особенность анализ предоставить частотный информация какой слово встречаться письмо структурный информация какой последовательность слово входить контекстный информация описание заголовок письмо входной дать обучение происходить дать ловушка контроль электронный письмо который приходить реальный пользователь такой образ гарантия сходство распределение письмо обучение контроль постановка задача задать матрица число письмо ловушка число нормальный письмо ловушка число весь письмо ящик пользователь значение достигать тысяча число слово достигать сотня тысяча тогда тогда слово входить письмо аналогично элемент описывать вхождение нормальный письмо контрольный задача состоять построение алгоритм который классифицировать контрольный письмо описать спам норма алгоритм показывать достаточно плохой качество классификация связать эффект переобучение проблема заключаться выбор хороший пространство признак простейшее пространство длина письмо число различный слово переход контроль класс меняться местами письмо ящик пользователь иметь значение етот признак такой нормальный письмо спам ловушка наоборот формирование пространство признак простота письмо строка матрица содержимый слово идентификатор количество соответственно рассмотреть матрица матрица делаться аналогично рассмотреть преобразование функция осуществлять построчный преобразование матрица оставлять столбцы соответствующий слово письмо пример построчный преобразование нормировка деление число вхождение число слово письмо замена ненулевой число единица функция матрица получать вектор суммировать элемент вертикаль находить максимальный элемент каждый столбец функция должный быть монотонный функция монотонный функция строка сумма элемент скалярный произведение вектор признак искать вид значение рассматривать письмо помощь генетический алгоритм определить наиболее удачный класс преобразование часто удаваться провести полный перебор етот класс найти аналитический выражение параметр качество пространство признак качество пространство оцениваться следующий образ множество письмо ловушка осуществляться кластеризация какой фиксировать метод метод осуществлять кластеризация контроль письмо пользователь предполагать хороший признаковый пространство кластер входить объект один класс почти один кластерный конфигурация ловушка ящик ящик совмещаться друг друг несложный преобразование параллельный перенос поворот преобразование легко определяться пометить кластерный конфигурация ловушка известный классификация кластерный конфигурация ящик практика чаща всего требоваться устойчивость параллельный перенос некоторый задача область применение аналогичный техника наблюдаться поворот кластерный конфигурация центр координата формализация условие являться ядро метод решение задача предлагаться оценивать устойчивость кластерный выбирать пространство который наиболее устойчивый работа выполнить поддержка проект минобрнаука грант президент таврический вестник информатика математика докл всеросс конф ммро макс пресс
2007-MMRO13/Zubjuk_TF алгоритм идентификация изображение случайный нечёткий морфология алгоритм идентификация изображение случайный нечёткий морфология работа рассмотреть основной понятие случайный нечёткий морфология дать постановка ряд задача идентификация изображение иметь случайный нечёткий форма настоящий доклад рассмотреть алгоритм решение етот задача математический метод морфологический анализ изображение предназначить решение задача анализ интерпретация изображение реальный сцена получить неопределённый условие такой характер освещение спектральный состав оптический характеристика объект изображение один сцена получить разный условие наблюдение мочь существенно отличаться друг друг обстоятельство являться источник ряд проблема возникать решение указанный задача частность невозможно путём попиксельный сравнение яркость определить являться изображение изображение один сцена время изображение один сцена иметь сходный черта позволять отличать изображение етот сцена изображение другой сцена такой сходный черта ряд случай мочь являться геометрический форма изобразить объект такой образ существовать инвариант изменяться изменение условие наблюдение метод морфологический анализ изображение ориентировать прежде всего анализ форма изобразить объект термин инвариантный условие получение изображение модель изображение являться элемент евклидов пространство тогда всевозможный изменение условие регистрация привести тот изображение один тот объект быть изменяться предел некоторый множество пространство множество называться форма изображение объект отражать характеристика зависеть условие регистрация изображение случайный нечёткий форма изображение напомнить кратко основной определение который быть дать случайный форма элемент пространство назвать вероятностный пространство множество непересекающийся подмножество евклидов пространство форма образующая разбиение пространство некоторый алгебра подмножество множество задать вероятность каждый событие соответствовать форма подмножество вероятность который аналогия определение ввести понятие нечёткий форма нечёткий форма элемент пространство назвать пространство возможность множество непересекающийся форма образующая разбиение некоторый алгебра подмножество задать возможность задача идентификация изображение иметь случайный нечёткий форма доклад рассмотреть алгоритм решение задача идентификация изображение поставить рассмотреть задача который известный некоторый априорный информация предъявлять изображение такой информация заключаться следующий предъявлять изображение являться случайный нечёткий каждый форма известно условный распределение етот форма учёт етот информация делать гипотеза минимаксный задача проверка гипотеза простой привести постановка такой задача случайный морфология задать случайный форма вероятность задать плотность соответственно предъявлять идентификация изображение формироваться схема случайный элемент пространство случайный элемент независимый требоваться предъявить изображение определить какой случайный форма иметь элемент можно воспользоваться рандомизировать критерий являться решение следующий минимаксный задача распределение случайный элемент зависеть распределение элемент алгоритм решение поставить задача свойство доклад рассмотреть применение алгоритм тип случайный поиск решение минимаксный задача частность решение минимаксный задача теоретико вероятностный постановка сводиться задача поиск априорный распределение выравнивать частное ошибка байесовский задача проверка гипотеза условный распределение величина являться распределение использовать минимаксный задача такой априорный распределение являться плохой смысл полный байесовский ошибка нахождение выравнивать распределение использоваться метод градиентный случайный поиск частность алгоритм парный проба процесс работа алгоритм производиться точный вычисление целевой функционал разность частное ошибка использоваться оценка разность частота событие соответствующий частное ошибка такой способ позволить увеличить скорость численный решение минимаксный задача возникать идентификация изображение доклад рассмотреть применение алгоритм тип случайный поиск решение минимаксный задача идентификация изображение иметь нечёткий форма весь разработать алгоритм доказать теорема сходимость решающий правило получать результат работа решение поставить задача привести доклад алгоритм позволять решать задача анализ интерпретация реальный сцена упомянуть введение работа выполнить поддержка проект материал межда конф интеллектуальный система компьютерный наука докл возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение физматлить оптимизация система случайный поиск математический теория глобальный случайный поиск
2007-MMRO13/krevetsky_SI_1 сегментация цветной телевизионный изображение лиственный покров задача лесна таксация сегментация цветной телевизионный изображение лиственный покров задача лесна таксация кревецкий лесной хозяйство проведение исследование область анализ тенденция рост многолетний растение необходимый знать проективный зона лиственный покров ручной метод анализ фотографический изображение лиственный покров являться очень трудоёмкий длительный экономически затратный настоящий работа предлагаться один путь автоматизация анализ такой цифровой изображение который сочетание возможность ручной коррекция ошибка обнаружение фрагмент интересовать растение обеспечивать более высокий точность измерение порядок более высокий быстродействие сравнение применять ручной метод вычисление относительный площадь проективный лиственный покров цифровой изображение необходимый каждый элемент разрешение принять обоснованный решение отнести элемент фрагмент листва интересовать растение мешать растительный объект типовой изображение исследование представить типовой изображение лиственный покров использование качество признак дать яркость цвета пиксель построение оптимальный квазиоптимальный байесовский смысл алгоритм принятие решение важный знать закон распределение вероятность цвет полезный мешать пиксел цветовой пространство обучать выборка формироваться путём выделение характерный область относиться лиственный покров фон помощь специально разработать программа привести выборочный условный закон распределение цвет гипотеза пространство отсчёт статистически неоднородный фон проективный покров выделяться слабо перекрываться кластер вытянутый вдоль диагональ цветовой куб характер объясняться неравномерный освещённость полезный объект фон поэтому учёт яркостный информация мало информативный связь упрощение алгоритм сегментация предлагаться использовать проекция дать распределение секущая плоскость перпендикулярный вектор кластерный модель лиственный покров фон пространство проекция секущая плоскость двухмерный потенциальный функция разрабатывать алгоритм сегментация указанный распределение аппроксимироваться функция затухание норма вектор двухмерный пространство номер проверять гипотеза выбрать форма аппроксимация распределение оптимальный критерий максимальный правдоподобие минимальный расстояние цветовой пространство сводиться следующий шаг определение проекция цвет текущий точка выбрать плоскость цветовой пространство вычисление величина отношение правдоподобие координата пиксель кадр изображение нормировка поль отношение правдоподобие градация серый возможность визуализация пороговый обработка нормировать изображение нормировка изображение потенциальный функция вид результирующий изображение пороговый обработка цель снижение вероятность ошибка принимать решение связанный особенность вид растение условие наблюдение другой фактор программный комплекс ввести возможность ручной коррекция результат сегментация вывод разработать программа позволять автоматизировать процесс анализ распознавание фотографический изображение выигрыш скорость эффективность проведение исследование реализовать программа алгоритм являться оптимальный критерий максимальный правдоподобие исключение выброс связанный неоднородность фон который производиться распознавание программа предусматриваться ручной коррекция результат автоматический анализ точность измерение превышать ручной метод использовать проведение такой род исследование дать программа иметь свидетельство официальный регистрация программа цифровой обработка изображение цифровой обработка изображение техносфера принцип распознавание образ
2007-MMRO13/Chuchupal_SI_2 выбор весы подмножество признак распознавание речь выбор весы подмножество признак распознавание речь чучупасть распознавание речь использование марковский модель распознать последовательность модель дать последовательность наблюдение обычно определяться максимизация логарифм правдоподобие множество весь допустимый последовательность модель наблюдение обычно содержимый несколько подмножество параметр здесь число подмножество набор параметр подмножество момент величина локальный момент правдоподобие вычисляться обозначить параметр модель состояние весовой коэффициент подмножество параметр величина коэффициент устанавливаться эвристический соображение правило коэффициент выбираться равный зависеть модель параметр возникать вопрос можно более общий образ выбрать функция модель текущий параметр оценка вероятность основа максимум энтропия случайный величина интересовать распределение плотность вероятность соответствие принцип максимальный энтропия функция известный математический ожидание существовать такой константа такой распределение вероятность обладать максимальный энтропия множество весь вероятностный распределение который удовлетворять задать ограничение мочь быть выразить распределение оптимально смысл задать ограничение никакой другой зависимость предполагать обозначить уравнение можно переписать вид алгоритм оценка весы подмножество рассмотреть случай дискретный марковский модель параметр сигнал кодироваться элемент кодовый книга здесь элемент кодовый книга описание подпространство параметр оценка условный вероятность модель параметр принадлежащий код средний значение равенство весь можно рассматривать набор ограничение ввести аналогично бинарный функция тогда ограничение можно записать вид обозначать вероятность тот наблюдать значение код подпространство параметр алгоритм вычисление обучать выборка основать алгоритм параметр модель оценить частота обучать выборка ограничение начальный значение весь оценить вероятность вычислимый новое значение ограничение получить оценка можно быть использовать обычный распознавание речь образ переписать использовать формула байес априорный вероятность оцениваться обучать выборка далее последовательность наблюдение известный сумма вероятность постоянный поиск максимум можно игнорировать работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/truphanov_si способ оптико электронный диагностика косоглазие способ оптико электронный диагностика косоглазие представить способ измерение параметр движение зрачок глаз человек предназначить выявление заболевание различный характер связанный отклонение бинокулярный зрение способ основать получение изображение глаз человек бинокулярный оптико электронный система обнаружение изображение зрачок глаз определение трёхмерный координата измерение направление взгляд каждый глаз выявление заболевание основа анализ изменение направление движение зрачок широко распространить способ диагностика бинокулярный зрение человек практически измениться последний несколько десятилетие основать субъективный анализ признак заболевание врач приводить случай низка квалификация врач иногда неправильный определение диагноз применение инструментальный средство диагностика позволять точно измерять количественный признак заболевание объективно ставить диагноз диагностика заболевание наиболее целесообразный являться применение оптико электронный средство позволять бесконтактный быстро измерять параметр зрение человек адекватно своевременно ставить диагноз недостаток известный способ оптико электронный средство диагностика заболевание связанный отклонение бинокулярный зрение являться сложность практический применение невозможность получение результат исследование реальный время предлагать способ диагностика отклонение бинокулярный зрение предназначить выявление косоглазие ранний стадия базироваться измерение параметр движение зрачок глаз фиксация взгляд человек задать врач точка изображение поступать состоять видеокамера бинокулярный отличительный особенность способ являться измерение трёхмерный координата зрачок глаз позволять больший точность определять степень косоглазие обнаружение зрачок изображение способ характеризоваться низка вычислительный сложность позволять измерять параметр движение зрачок реальный время способ заключаться следующий предварительно откалибровать блок алгоритм устанавливать лицо человек блок каждый видеокамера находиться примерно каждый глаз изображение глаз попадать пол зрение видеокамера освещать лицо человек инфракрасный свет алгоритм реализация способ диагностика косоглазие производить выделение контур объект изображение блок сформировать контурный описание изображение использовать формирование эталон зрачок текущий анализировать пациент основа априорный информация изображение зрачок глаз производить распознавание зрачок блок алгоритм производить анализ контраст зрачок изображение установка такой мощность инфракрасный освещение который контраст максимальный следующий операция блок являться определение граница область движение зрачок выполнять сокращение объём вычисление обнаружение зрачок операция быстрый распознавание зрачок блок предназначить определение координата зрачок изображение достаточно малое время обеспечивать возможность отслеживание движение глаз распознавание каждый зрачок производиться сравнение изображение область движение зрачок эталон сформировать блок сравнение производить основа метод основной операция который являться поэлементный вычитание изображение эталон распознаваемый изображение применение различный метод распознавание обнаружение зрачок позволить достоверно обнаруживать зрачок любой человек счёт использование общий описание эталон зрачок глаз блок затем сформировать эталон зрачок конкретный человек зрение который анализировать основа метод характеризоваться низка вычислительный сложность достоверно обнаруживать зрачок блок реальный масштаб время блок производить определение трёхмерный координата зрачок изображение поступать видеокамера определение угол направление взгляд каждый глаз характеризовать величина косоглазие блок формировать результат диагностика который мочь быть использовать дальнейший анализ параметр зрение человек представить способ позволять выявлять косоглазие ранний стадия анализ движение зрачок измерять движение зрачок направление взгляд реальный масштаб время способ мочь быть применить решение другой медицинский задача связанный анализ движение зрачок глаз диагностика выявление психический состояние человек справочник оптик прибор медицина устройство исследование бинокулярный зрение заявить опубла способ исследование движение глаз бинокулярный изображение устройство реализация заявить опубла
2007-MMRO13/DeWansa_SI_1 автоматизированный система текстурированный модель человеческий автоматизированный система текстурированный модель человеческий разработать система реконструкция модель человеческий состав который входить цифровой фотоаппарат проектор модель сканироваться метод активный триангуляция использование шаблон качество структурировать подсветка представить результат эксперимент оптический триангуляция проектор показывать тонкий прямая линия который проецироваться сканировать объект становиться кривая точка етот кривая координата проецироваться пиксель локальный координата известный легко вычислить задача сводиться пересечение луч множество точка проецировать фотоаппарат плоскость множество точка который проектор прямая калибровка камера проектор определение уравнение луч плоскость необходимый знать параметр камера проектор число взаимный расположение описывать метод калибровка камера который плоскость известный характерный точка локальный координата различный положение камера фотография характерный точка проецироваться пиксель параметр камера сферический искажение матрица поворот плоскость фотография вектор сдвиг фотография определяться минимизация функционал проекция точка изображение математический модель камера сферический искажение разработать система данный метод адаптировать калибровка камера проектор одновременно проецировать шаблон эффективный реконструкция модель можно проецировать один тонкий линия сразу линия большой большой реконструировать точка рост осложняться задача определение принадлежность пиксель фотография линия использовать шаблон состоять цветной полоса одинаковый ширина прямая считаться граница полоска полоска окрасить такой образ любой подпоследовательность цветок встречаться более один раз последовательность обзор данный шаблон показать хороший результат задача реконструкция модель один снимка алгоритм реконструкция текстурированный модель лицо помещаться пол зрение откалибровать камера проектор подряд делаться снимка подсветка полоска изображение подсветка белые свет определение текстура изображение удаление шум обрабатываться фильтр гаусс выделение мягкий контур каждый маска вид обнаружение участок соответствующий линия данный метод оказаться более эффективный наш задача построение жёсткий граница локальный участок контур находиться центр масса который использоваться опорный точка построение жёсткий граница точность проходить мягкий контур нормализация цветок повышение надёжность идентификация цветок который искажаться текстура кожа модифицироваться такой образ информация текстура храниться оставить чистый цвет проектор использоваться модификация алгоритм описать маркировка граница каждый основа анализ чистый цветок полоса определяться соответствие жёсткий граница использоваться модификация алгоритм динамический программирование добавить эвристика учитывать сканировать объект являться лицо обработка маркированный граница граница один маркировка объединяться линия который заполняться разрыв производиться сглаживание фильтр гаусс такой образ результирующий модель получаться гладкий разрыв построение модель получить линия преобразоваться кривая известный каждый точка линия база который строиться поверхность лицо текстурный координата каждый точка являться результат использование один фотография полоска лицо разрешение один такой фотография однотонный бела подсветка реконструировать модель содержимый более точка ошибка калибровка составлять пиксель соответствовать фронтальный плоскость сканировать лицо построить текстурированный модель позволять генерировать изображение лицо различный ракурс слева фотография лицо анфас цветной полоска центр справа построить текстурированный модель
2007-MMRO13/yankovskaya_TF_CO критерий оптимизация выбор безызбыточный диагностический тест принятие решение интеллектуальный диагностический система критерий оптимизация выбор безызбыточный диагностический тест принятие решение интеллектуальный диагностический система янковский безызбыточный тупиковый безусловный диагностический тест ббдт использоваться отнесение исследовать объект один распознаваемый образ свойство использовать тест существенно зависеть качество тестовый распознавание выбор хороший тест всегда приводить хороший решение общий количество признак выбрать множество тест мочь оказаться слишком больший временной стоимостный затрата ущерб наносить результат выявление значение признак решение медицинский задача тот качество тест влиять способ вычисление весовой коэффициент признак входящая тест использовать принятие итоговый решение проблема нахождение хороший ббдт позволять синтезировать основа более простой правило принятие решение потерять свой актуальность работа впервые быть поставить задача выбор множество ббдт задать свойство предложный алгоритм решение количество сформулировать автор критерий выбор оптимальный подмножество ббдт постепенно увеличиваться достигнуть статья настоящий доклад формулироваться критерий постановка задача выбор оптимальный множество ббдт обосновываться целесообразность введение новый критерий выбор основной понятие определение воспользоваться определение обозначение ввести работа тест называться совокупность признак различать любой пара объект принадлежащий разный образ тест называться безызбыточный удаление любой признак тест переставать быть тест признак называться обязательный содержаться весь ббдт псевдообязательный являться обязательный входить множество использовать принятие решение ббдт обозначить множество тест множество признак множество признак входящая тест булев матрица тест строка который сопоставить тест столбцы сопоставить признак число использовать принятие решение тест подматрица матрица множество тест соответствующий строка матрица обозначить весовой коэффициент признак определять разделять способность признак информационный формула количество единичный значение столбец матрица каждый тест соответствовать тест тест стоимость тест коэффициент стоимость признак риск ущерб риск наносить результат выявление измерение значение признак постановка задача критерий оптимальность дать множество тест представить матрица множество признак каждый который содержаться один тест весовой коэффициент коэффициент стоимость признак величина ущерб риска выявление значение признак вес стоимость ущерб риск тест необходимый выделить матрица такой подматрица содержимый строка соответствующий выделить множество тест обеспечивать выполнение следующий критерий оптимальность множество тест должный содержаться максимальный число псевдообязательный признак множество тест должный содержимый минимальный общий число признак множество тест должный иметь максимальный суммарный множество тест должный содержимый максимальный суммарный множество тест должный иметь наименьший суммарный стоимость множество тест должный обеспечивать наименьший ущерб риск заметить критерий аналогичный критерий выбор признак максимальный информационный вес вычислять весь множество ббдт множество использовать принятие итоговый решение информационный множество тест умножить равный количество единичный значение матрица доказательство требоваться доказать критерий можно переформулировать следующий образ множество тест должный включать максимальный количество признак дальнейший расширение список критерий выбор связать учёт зависимость входящая тест признак модификация привести алгоритм логикий комбинаторный основа метод анализ иерархия генетический выбор оптимальный множество тест учёт критерий представлять затруднение модификация алгоритм быть интеллектуальный инструментальный средство имслог работа выполнить поддержка проект проект искусственный интеллект модель метод справа поспелов радио связь новое информационный технология исследование дискретный структура докл всероса конф межда томск знание диалог решение научий межда конф интеллектуализация обработка информация тезис докл симферополь труд первый межда конф саит комкнига
2007-MMRO13/Seredin_MM регуляризация распознавание изображение принцип гладкость решающий правило выбор информативный подобласть регуляризация распознавание изображение принцип гладкость решающий правило выбор информативный подобласть середина доклад приводиться отчёт последний совместный работа лаборатория анализ дать тульский государственный университет вычислительный центр направить улучшение экстраполировать свойство решающий правило распознавание обучение малое выборка задача анализ изображение рассматриваться идея повышение прогнозировать свойство решающий правило первый заключаться наложение специальный априорный ограничение вариабельность решающий правило исходный признаковый пространство второй идея заключаться управляемый отбор информативный признак идейный подход являться стандартный предлагать конкретный наш мнение эффективный решение простой математический модель изображение множество действительный число соответствующий элемент дискретный решётка обычно пиксельный представлять уровень яркость конкретный пиксель естественно рассматривать изображение вектор соответствующий евклидов пространство правило размерность такой пространство огромный равный число пиксель изображение практика редко удаваться набрать обучать выборка сопоставимый число объект такой размер такой евклидов пространство обладать отличительный специфика наличие координатный ось вдоль который естественный образ упорядочить пиксель такой образ отличие обычный евклидов пространство элемент вектор признак установить дополнительный мера близость координата близкий друг друг близкий плоскость изображение соответствующий пиксель можно говорить гладкий негладкий вектор линейный пространство подобный регуляризация рассматриваться работа посвятить анализ одномерный сигнал дать работа предлагаться способ регуляризация стандартный критерий обучение метод опорный вектор счёт учёт расстояние элемент пиксельный решётка расстояние элемент растровый решётка дать обучать выборка изображение класс необходимый найти дискриминантный функция регуляризовать критерий обучение здесь неотрицательный функция похожесть вид параметр регуляризация доклад рассмотреть вопрос подбор параметр регуляризация второй идея связать автоматический отбор информативный подобласть плоскость изображение работа описать чрезвычайно эффективный метод отбор информативный признак получить название процедура быть применить задача анализ изображение отыскивать слишком локальный особенность конкретный обучать выборка отбирать весь плоскость изображение единичный пиксель признак внесение процедура регуляризовать позволить выделять изображение информативный подобласть обучение представлять процедура гаусс зайделить искомое параметр начинать некоторый заранее задать начальный значение быть параметр обучение вес информативный признак доклад приводиться результат экспериментальный исследование предложить критерий реальный изображение человек модельный изображение работа выполнить поддержка грант
2007-MMRO13/chikhman_AP разработка элемент система компьютерный поддержка исследование зрительный восприятие неполный изображение разработка элемент система компьютерный поддержка исследование зрительный восприятие неполный изображение проблема распознавание образ являться ключевой исследование механизм переработка визуальный информация человек натуральный сцена человек часто наблюдать изображение окружающий предмет неполный вид низкий локальный контраст перекрытие другой объект менее большинство случай зрительный система справляться задача распознавание исследование механизм распознавание неполный изображение актуально фундаментальный проблема физиология психология прикладной задача клинический медицина техника цель наш работа разработка аппаратный программный элемент компьютерный поддержка психофизиологический исследование зрительный восприятие неполный изображение система компьютерный поддержка выделяться подсистема синтез изображение накопление управление база стимул ввод вывод предъявление стимул регистрация ответный реакция обработка ответ выявление закономерность разработать аппаратный программный элемент етот подсистема оценка возможность ввод ответный реакция вид зрительный вызвать потенциал разработать реализовать модуль аналый цифровой преобразование реализовать метод сигма дельта преобразование обеспечивать ввод сигнал параллельно канал использование механизм написать процедура обслуживание устройство обработка сигнал прямой доступ синтез стимул использовать электрофизиологический эксперимент регистрация зрительный разработать программа тестовый изображение генерировать программа представлять матрица элемент габор задать угловой размер ориентация контраст программа позволять интерактивный режим задавать отдельно ориентация каждый элемент габор достижение максимальный скорость вывод смена изображение программа синхронизировать развёртка монитор происходить момент обратный ход развёртка работа содержимое использоваться библиотека программа использоваться проведение эксперимент изображение иметь контраст требоваться обеспечить минимум градация яркость программа реализовать динамический имитация промежуточный уровень яркость изображение псевдослучайный шум организация эксперимент разработать тестовый алфавит контурный изображение создать программа который генерировать контурный изображение вариация длина линия промежуток толщина фаза штриховка размер изображение разработать реализовать программа синтез фрагментировать изображение наложение изображение маска исходный изображение цифровой база стимул пополнить набор фрагментировать изображение разный параметр файл формат разработать программа цифровой обработка изображение реализовать алгоритм фурье преобразование реализовать возможность выполнение ряд операция изображение частотный пространственный область пространственный частота возможный просмотр сохранение срез амплитудный спектр пространственный частота ориентация программа учитываться размер экран расстояние большой дистанция монитор большой спектр смещаться область высокий пространственный частота разработать алгоритм эксперимент реализовать предъявление стимул регистрация обработка ответ испытуемый формирование матрица правильный ответ реализовать программа возможность интерактивный управление параметр предъявление формирование матрица правильный ответ реализация эксперимент формирование неполный изображение случайный структура невидимый маска использовать методика тест первичный схема который быть развитый дополнить учёт возможность компьютерный технология программа реализовать блок визуализация ответ возможность изменение масштаб амплитуда время программный реализация эксперимент выполняться среда который являться система реальный время минимизировать возможный задержка повышение приоритет программа осуществлять вывод изображение база разработать средство провести серия эксперимент получить зависимость распознавание неполный изображение объект длина штрих размер фигура показать объединение штрих единый образ хороший осуществляться определённый размер изображение линия соотношение объединение штрих ухудшаться больший толщина линия сопоставимый размер обнаружить энергия высокий частота увеличиваться уменьшение длина штрих хороший распознавание случай малое длина линия одинаковый величина заполнение контур зависеть высокий частота формировать локальный информативный признак соответствие теория результат моделирование подтвердить ошибка связать близость изображение низкочастотный составлять спектр обработка результат тест показать порог распознавание фрагментировать изображение относительный единица постоянный различие амплитудный частотный спектр изображение минимальный пороговый уровень фрагментация проводить эксперимент изучение влияние объединение фрагмент единый целое такой признак близость хороший элемент эксперимент обнаружение штрих меньший контраст перпендикулярный ориентация подтвердить отсутствие инвариантность размер важность схожий ориентация объединение фрагмент неполный изображение работа выполнить поддержка проект проект
2007-MMRO13/gusev_AP поиск комбинированный структура последовательность поиск комбинированный структура последовательность мирошниченко элементарный структура последовательность быть считать повтор следующий тип прямая симметричный комплементарный симметричный последний случай речь идти симметричный повтор точность переименование элемент алфавит соответствие известный молекулярный биология отношение комплементарность комбинированный назвать структура состоять разнотипный повтор прямая симметричный прямая комплементарный симметричный ограничение снизу длина повторяться цепочка сверху длина расстояние соседний элемент структура ограничение снизу нужный отсеивание случайный шумовой структура сверху обеспечение компактность структура порядок чередование цепочка образующая повтор разный тип произвольный возможный наложение совпадение цепочка относиться разный повтор цель работа являться реализация исследование алгоритм выявление комбинированный структура последовательность алгоритм мочь быть использовать обнаружение возможный регуляторный область точка геном выявление потенциально фрагмент наложение структура поиск нестандартный учёт симметрия переименование элемент алфавит образцов переменный описание алгоритм поиск комбинированный структура использовать разработать ранее аппарат построение сложностный профиль символьный последовательность опираться факторизация лемпель расширить спектр операция копирование применительно наш случай добавлять операция симметричный копирование переименование элемент алфавит пояснить схема алгоритм пример выявление комбинированный структура составить прямой симметричный повтор совпадать тождественно друг друг задавать нижний верхний граница длина повторяться фрагмент соответственно максимально допустимый расстояние соседний компонент структура параметр определять максимально возможный размер структура использовать операция симметричный копирование вычислять сложностный профиль текст помощь скользящий окно размер выделять окно содержимый один нерасширяемый компонент фактор длина указатель копирование равный первый символ окно самый фиксироваться новый рассматриваться ранее симметрия который наличие прямая повтор ближний окрестность мочь образовать комбинированный структура нетрудно показать прямая повтор следовать искать выделить окно расширить влево символ построить дерево структура расширить окно фиксировать лист соответствующий больший число одинаковый позиционный разнести цепочка длина пара который мочь быть расширить текст максимально возможный длина сохранение свойство идентичность являться искомое прямая повтор совмещать позиционный симметрия каждый найти прямая повтор образоваться компонентный структура расстояние соседний компонент превышать фиксировать наличие комбинированный структура параметр логарифмический образ зависеть величина соответствовать средний длина максимальный случайный повтор окно анализ трудоёмкость алгоритм среднее иметь порядок длина текст длина цепочка представить поисковый дерево наш эксперимент выбираться близкие апробация алгоритм алгоритм проверяться хорошо изучить геном длина подборка кодировать участок различный ген человек всего последовательность значение параметр выделить комбинированный структура тип прямая повтор симметричный комплементарный подборка ген структура привести пример наиболее интересный структура пример некодировать область выделить структура точка окончание транскрипция содержимый прямая повтор подчеркнуть симметричный комплементарный повтор указанный стрелка сверху структура содержимый точка окончание транскрипция комплементарный цепь транскрипция пример кодировать область выделить структура построить несовершенный тандемный повтор длина выделить скобка точно совпадать ядро длина подчеркнуть симметричный комплементарный повтор стык период выявить структура лежать область начало репликация представлять интерес наложение разный элементарный структура центральный часть фрагмент структура тип прямая повтор симметричный тип дать выявить большой пример выделить структура содержимый несовершенный симметрия один замена прямая повтор структура возникать периодичность вид произвольный нуклеотид аминокислотный уровень соответствовать симметричный структура заключение предложный эффективный алгоритм выявление последовательность компактный комбинированный структура состоять неслучайный повтор разный тип эксперимент текст известный разметка демонстрировать наличие такой структура регуляторный точка геном близкие идейный план являться работа отыскание фрагмент низка сложность образцов переменный наш продвижение состоять выявление альтернативный накладываться друг друг структура зона аномальный сложность продвижение отношение состоять расширение трактовка повтор варьирование понятие образец работа выполнить поддержка проект вычислительный система новосибирск
2007-MMRO13/sholomov_mm энтропийный метод исследование итеративный процедура коллективный оценка выбор вариант энтропийный метод исследование итеративный процедура коллективный оценка выбор вариант содержательный задача выбор хороший объект правило плохо формализовать некорректный руководствоваться подход исследование некорректный процедура предложить журавлев применительно задача распознавание классификация состоять конкретный процедура изучать строгий математический метод свойство класс процедура цель дать работа рассмотрение указанный позиция некоторый класс процедура оценка вариант подробный изложение иметься выбор хороший объект задать использоваться процедура участник цель который приписывание каждый объект некоторый показатель интерпретировать мера тот объект являться хороший считать каждый шаг участник приписывать объект показатель етот информация организатор процедура находить набор агрегированный средний показатель сообщать участник каждый участник образ преобразовать образовать новый нормировать набор задаться сдвигаться прежний набор показатель сторона полагать процедура сходиться результат считаться агрегированный набор соответствующий точка сходимость иначе варьировать получать разный модель быть полагать каждый участник разбивать объект класс считать объект один класс предпочтительный каждый предыдущий класс более предпочтительный следующий функция зависеть разбиение модель тип относиться случай модель тип обобщать предыдущий случай класс поведение участник задаваться цепочка число компонента набор вычисляться соответствие предыдущий формула модель тип исходный класс строиться цепочка вложить класс класс сопоставляться набор образовать модель тип поведение участник описываться набор коэффициент качество браться набор общий модель поведение участник задаваться количество цепочка число класс разбиение набор положительный число вначале соответствие модель тип находиться набор затем подобно модель вычисляться линейный комбинация общий модель связать функция энтропийный тип набор переменный доказательство сходимость устойчивость процедура основываться следующий утверждение справедливо неравенство который являться строгий обозначить множество точка минимум функция помощь теорема доказываться выполнить условие последовательность агрегированный показатель сходиться множество можно показать типичный случай множество состоять единственный точка который являться точка сходимость процедура процедура назвать устойчивый найтись точка такой процедура мочь точка существовать вариант осуществление процедура который сходиться точка следующий утверждение сочетание теорема показывать типичный случай множество одноэлементный процедура рассматривать вид весьма общий предположение устойчивый расходиться набор агрегированный показатель получать результат процедура сходиться точка быть говорить решение противоречить мнение участник весь решение назвать корректный противоречить мнение один участник множество модель назвать корректно полный мочь быть получить корректный решение реализовать модель общий вид быть считать множество решение связанный модель являться модель назвать максимально точный люба модель такой модель тип являться корректный максимально точный множество модель тип корректно полно такой образ модель тип обладать рассматривать класс модель хороший свойство работа выполнить поддержка проект оитвс программа фундаментальный основа информационный технология система алгебраический подход решение задача распознавание классификация проблема кибернетика наука исследование один класс динамический процедура коллективный выбор нелинейный динамик управление физматлить
2007-MMRO13/Kelmanov_AS_AP_SI_3 система анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура система анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура кельман михайлов хамидуллин предназначить решение широкий спектр задача апостериорный обработка анализ распознавание массив зашумленный дать числовой последовательность дискретный сигнал результат измерение характеристика изучать объект различный природа иметь квазипериодический структура числовой последовательность квазипериодический структура подразумеваться числовой последовательность включать такой фрагмент подпоследовательность подряд расположить член который иметь характерный детерминированный стохастический свойство весь следующий друг друг фрагмент разность номер первый член последующий предыдущий фрагмент лежать фиксировать интервал последовательность иметь квазипериодический структура квазипериодический последовательность последовательность квазипериодический смена свой свойство случай детерминированный последовательность смена свойство пониматься изменение формула общий член последовательность случай стохастический изменение вероятностный характеристика числовой одномерный многомерный квазипериодический последовательность математический объект являться мощный средство адекватный описание широкий класс временной процесс возникать многий приложение спектр задача решение который ориентировать система типичный частность электронный разведка дистанционный зондирование геофизик медицинский технический диагностика обработка речевой сигнал радиолокация гидроакустик телекоммуникация криминалистика поиск мультимедийный база дать отличительный особенность система состоять реализовать нетрадиционный подход помехоустойчивый компьютерный анализ распознавание числовой последовательность сущность который состоять апостериорный способ обработка последовательность обработка накопление весь доступный наблюдение дать сочетание формализация содержательный задача задача принятие решение проверка гипотеза основа традиционный широко распространить подход лежать последовательный апостериорный способ обработка последовательность сочетание формализация содержательный задача задача оценивание оптимальный фильтрация последовательный способ обработка комбинация формализация задача задача проверка гипотеза реализация традиционный подход проблема комбинаторный оптимизация правило возникать противоположность система реализовать технология который существенный образ опираться решение специфический задача комбинаторный оптимизация цель выбор хороший множество допустимый решение мощность который расти экспоненциально увеличение длина обрабатывать последовательность основа система составлять оригинальный полиномиальный алгоритм гарантировать априори доказуемый оценка точность решение работа первоначальный версия открытый пополнение система содержимый алгоритм технология помехоустойчивый обработка последовательность включать квазипериодически чередоваться ненулевой информационный фрагмент иметь один размерность число член формализация содержательный задача предполагаться последовательность подлежащее обработка исказить аддитивный некоррелированный гауссовский помеха решение задача использоваться принцип максимальный правдоподобие который специфический задача комбинаторный оптимизация идентичный экстремальный задача приводить формализация содержательный задача опора критерий минимум сумма квадрат уклонение настоящее время система позволять решать несколько десяток типовой задача который можно условно разбить следующий класс обнаружение числовой последовательность повторяться фрагмент распознавний последовательность включать повторяться фрагмент обнаружение идентификация фрагмент распознавний последовательность включать фрагмент алфавит обнаружение фрагмент последовательность разбиение етот последовательность серия идентичный фрагмент распознавний последовательность включать серия идентичный фрагмент обнаружение повторяться набор фрагмент распознавание последовательность включать повторяться набор фрагмент обнаружение идентификация набор фрагмент кластеризация последовательность перечисленный класс иметься полиномиальный разрешимый трудный задача большинство который какой эффективный алгоритм гарантировать оценка точность настоящее время неизвестный пополнение система быть осуществляться счёт алгоритм решение етот задача ближний время демонстрационный версия система быть доступный интернет работа поддержать проект ммро москва макспресс докл всеросс конф проблема оптимизация экономический приложение омск омгту докл всеросс конф дискретный оптимизация исследование операция владивосток новосибирск математика ммро сборник
2007-MMRO13/lapko_MM_1 синтез анализ гибридный алгоритм распознавание образ синтез анализ гибридный алгоритм распознавание образ лапко лапко совместный использование единый решающий правило разнотипный модель являться перспективный способ наиболее полный учёт априорный информация дать направление получить успешный результат исследование который можно отнести метод локальный аппроксимация гибридный модель стохастический зависимость частично линейный модель непараметрический коллектив решающий правило особый внимание уделяться алгоритм восстановление стохастический зависимость обеспечивать учёт частичный сведение вид дать обучать выборка решение проблема эффективный использование априорный информация предлагаться гибридный система распознавание образ который обеспечивать сочетание обобщённый решающий правило классификация преимущество параметрический локальный метод аппроксимация основать оценка плотность вероятность тип розенблатт парзен синтез гибридный алгоритм распознавание образ исходный информация решение задача распознавание образ составлять обучать выборка априорный сведение вид уравнение разделять поверхность класс пространство информация обучать выборка формироваться основание дать значение признак классифицировать объект соответствующий указание учитель использование полный объём априорный информация воспользоваться принцип гибридный моделирование определимый параметр уравнение разделять поверхность условие минимум эмпирический ошибка распознавание образ результат вычислительный эксперимент сформировать выборка расхождение решение алгоритм классификация использовать уравнение разделять поверхность указание учитель обучать выборка значение функция расхождение наличие ошибка функция расхождение принимать значение обратный знак уравнение разделять поверхность превышать величина параметр восстановимый функция выборка основа непараметрический регрессия ядерный функция удовлетворять условие положительность симметричность нормированность тогда гибридный алгоритм классификация записаться вид менять функция обеспечивать коррекция получить семейство новый гибридный решающий правило асимптотический свойство гибридный решающий функция рассмотреть асимптотический свойство гибридный модель уравнение разделять поверхность частность достаточно большой объём обучать выборка смещение здесь знак математический ожидание второй производный произведение асимптотический выражение среднеквадратический отклонение иметь отсюда следовать сходиться среднеквадратический асимптотический сходимость среднеквадратический определять свойство состоятельность установить зависимость скорость сходимость объём обучать выборка вид корректировать функция параметр етот основа исследовать отношение среднеквадратический отклонение модификация гибридный решающий функция установить условие эффективный использование работа выполнить поддержка фонд научный потенциал линейный нелинейный метод непараметрический регрессионный анализ автоматика имитационный модель неопределённый система новосибирск наука прикладной непараметрический регрессия непараметрический коллектив решающий правило новосибирск наука непараметрический оценка кривая регрессия
2007-MMRO13/Druzhinin_AS разработка создание система распознавание помощь объёмный фоторобот основа общедоступный установка виртуальный реальность разработка создание система распознавание помощь объёмный фоторобот основа общедоступный установка виртуальный реальность развитие современный информационно коммуникационный технология привести принципиально новое возможность использование решение сложный трудно формализовать задача такой задача относиться принятие решение коллектив эксперт условие интеллектуальный ресурс отдельный индивид достаточно полный точный решение настоящий работа исследуться возможность применение новый информационный технология генетический консилиум восстановление субъективный портрет коллектив использование объёмный лицо иметься система создание субъективный портрет фоторобот основать плоский изображение давать полный представление лицо находиться другой сторона процесс создание фоторобот становиться значительно эффективный предоставляться возможность рассмотрение восстанавливать лицо любой ракурс ограниченный положение анфас профиль применение коллективный метод принятие решение создание фоторобот больший степень приближать субъективный портрет оригинальный изображение настоящий работа быть решить следующий задача качество метод координировать совместный работа группа эксперт выбрать исследовать метод генетический консилиум качество программа визуализация человеческий голов быть выбрать исследовать программа компания составить правило взаимодействие инструкция эксперт генетический консилиум восстановление субъективный портрет провести исследование качество решение поставить задача коллектив эксперт совместный использование методика генетический консилиум программа моделирование лицо технология объёмный визуализация стерео эффект оптический иллюзия который базироваться факт мозг чуть долгий распознавать тёмный оптический раздражитель светлый распознаваемый объект монитор непрерывно двигаться вращаться специальный один стекло затемнить глаз видеть один картинка затемнить глаз передавать картинка мозг чуть поздний мозг восстанавливать псевдо постоянный медленный вращение изображение обеспечивать программа проверка эффективность работоспособность разработать комплексный методика провести эксперимент восстановление субъективный портрет различный группа студент каждый эксперт работать отдельный компьютер проходить предварительно моделирование лицо программа десятка провести эксперимент показать хороший сходимость метод итерация проверка устойчивость метод некорректный данные некоторый эксперимент один эксперт быть дать задание вносить искажение свой вариант изображение лицо искомое восстановление оригинал потребоваться больший количество итерация быть провести эксперимент использование дать методика один быть показать случай метод выступать своеобразный интеллект одиночный эксперт генерация фоторобот работа выполнить поддержка проект международный научно технический конференция интеллектуальный многопроцессорный система таганрог разработка применение сборник научный труд всероссийский научно технический конференция нейроинформатика москва
2007-MMRO13/neimark_AP_MM_3 применение метод распознавание образ исследование динамический система применение метод распознавание образ исследование динамический система неймарк решение исследование решение система дифференциальный уравнение один основный задача возникать самый разнообразный приложение наука вместе исследование нибыть сложный многомерный динамический система описывать обыкновенный дифференциальный уравнение появление компьютер быть неразрешимый задача сегодня стать возможный требовать квалифицировать длительный трудоёмкий работа время трудность исследование настолько велик исследование практически прежде всего сила проклятие размерность фазовый пространство пространство параметр наш работа быть высказать идея автоматизация огрубить численный исследование динамический система основа использование метод распознавание образ статистический моделирование образ фазовый траектория установиться движение область притяжение статистический подход позволять преодолеть проклятие размерность объесть необходимый вычисление мало зависеть размерность удаться осуществить путь постановка задача прежде всего ясно теоретический возможность бесконечный размер фазовый пространство численный исследование осуществимый конечный область конечный область должный быть указать исходить реальный задача далее мочь быть выделить часть который фазовый траектория следующий этап состоять численный отыскание описание установиться движение устойчивый равновесие периодический движение целое неустойчивый хаотический движение затем находиться область притяжение часть прилегать соответствующий установиться движение отношение область притяжение мочь быть указать статистический достоверность получить результат вероятность рост использовать время численный расчёт приближаться единица исследование встречать затруднение исследовать система достаточно грубый грубость иметься вид грубость отыскивать упрощённый структура фазовый пространство динамический система основной этап исследование конкретный динамический система метод распознавание образ численный исследование конкретный динамический система состоять построение огрубить компьютерный фазовый портрет сводиться последовательный решение целое ряд задача анализ распознавание дать главный который являться распознавание фазовый траектория установиться движение аттрактор определение область притяжение каждый аттрактор основной подход решение етот задача базироваться исследование одномерный временной ряд синдромальный анализ дать использование универсальный рекуррентный форма метод наименьший квадрат метод обладать широкий адаптивный возможность отношение изменяться исследовать выборка дать позволять решать задача распознавание активный эксперимент ограничиться краткий описание путь решение каждый поставить задача помощь один предложить метод распознавание фазовый траектория установиться движение база одномерный временной ряд результат исследование быть установить возможность решение етот задача множество признак описывать поведение одномерный временной ряд который ставиться соответствие каждый траектория описывать поведение траектория приближение аттрактор представлять изменение время расстояние соседний точка некоторый задать метрика описывать устойчивость исследовать траектория представлять изменение время расстояние траектория начальный условие малый окрестность друг друг решающий правило распознавание тип фазовый траектория привести наш работа позволять определять траектория стремиться состояние равновесие траектория стремиться предельный цикл траектория представлять хаотический стохастический аттрактор тот существовать признак определение тип состояние равновесие узел фокус признак наличие многообразие состояние равновесие седловой точка признак дискриминация различный вид хаотический движение анализ траектория помощь одномерный временной ряд полностью мочь быть провести автоматический режим вплоть принятие решение необходимость пополнение существующий база знание анализ результат некоторый определённый область фазовый пространство поиск область притяжение использование синдром получение область притяжение аттрактор эффективный инструмент являться алгоритм основа абсолютный синдром мерный параллелепипед поверхность который располагаться объект какой один класс первый алгоритм эффективно уменьшать объесть обучать выборка каждый выделить аттрактор практически потеря информация единица десятка сотня зависимость тип аттрактор формировать выборка построение разделять решающий правило область притяжение аттрактор основа оптимальный синдром второй алгоритм строить упомянуть разделять правило основа выборка сформировать первый алгоритм некоторый случай сложность граница область притяжение решающий правило мочь содержимый достаточно большой число синдром всегда можно ограничиться небольшой число наиболее представительный синдром каждый выделить аттрактор такой описание область притяжение делать доступный понимание исследователь заключение изложить метод использоваться исследование конкретный математический модель известный новый задача который четырехмерный модель параметр описывать динамик ответный реакция организм вторжение инфекция дискретный модель турбулентность известный система естественный продолжение описать исследование являться изучение бифуркация вид одномерный двумерный портрет работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/iofina_MM_CO поиск оптимальный метрика задача классификация порядковый признак поиск оптимальный метрика задача классификация порядковый признак иофина кропот рассматриваться класс задача распознавание который объект описываться порядковый признак представить набор целое число решение такой задача предполагаться применять метрический алгоритм классификация такой метод ближний сосед метод потенциальный функция алгоритм вычисление оценка необходимый вводить метрика отдельный признак вектор признаковый описание работа находиться хороший метрика который взвесить разность межклассовый средний внутриклассовый расстояние максимальный такой образ найти метрика отображать структура задача давать маленькая расстояние объект один класс большой объект разный класс множество допустимый значение признак задать естественный отношение порядок произвольный метрика множество задаваться матрица размер симметричный нулевой диагональ элемент который находиться выше главный диагональ убывать строка возрастать столбцы удовлетворять отношение порядок дать конечный множество объект объект класс объект класс расстояние объект быть понимать величина метрика задать признак внутриклассовый межклассовый расстояние быть понимать величина нормировочный множитель задача максимизация взвесить разность межклассовый средний внутриклассовый расстояние можно представить вид следующий оптимизационный задача можно рассматривать отношение весы межклассовый средний внутриклассовый расстояние считаться каждый признак задать свой функция расстояние признак зависеть друг друг поэтому функция расстояние разный признак можно искать независимо далее работа рассматриваться один признак искаться один функция расстояние обозначить количество нуль единица двойка тройка значение признак объект первое класс объект второй класс попарный сравнение объект класс количество можно представить вид матрица внутриклассовый расстояние первое класс объект второй класс матрица внутриклассовый расстояние аналогично матрица межклассовый расстояние матрица расстояние пространство определяться число поэтому можно представить вектор критерий оптимизация задача записаться вид следующий задача целочисленный линейный программирование соответствующий коэффициент следующий теорема сильно упрощать решение задача решение оптимизационный задача мочь являться вектор который теорема верный целочисленный обратный решение задача целочисленный линейный программирование быть решение задача линейный программирование непрерывный случай тот ограничение поэтому вначале можно решить задача линейный программирование бинарный случай затем элементарный линейный преобразование координата получить решение исходный задача число матрица расстояние размерность можно представить следующий рекуррентный формула дать рекуррентный формула можно получить явный выражение число допустимый матрица алгоритм решение задача целочисленный линейный программирование иметь сложность плохой случай теорема позволять уменьшить сложность задача крайний мера решать задача простой перебор допустимый метрика работа выполнить поддержка проект избранный научный труд магистр краткий курс теория экстремальный задача московский университет задача математический московский университет труд научный конференция мфть москва долгопрудный
2007-MMRO13/Kondranin_new_as информационный технология количественный оценка состояние объект природный техногенный сфера многоспектральный космический изображение информационный технология количественный оценка состояние объект природный техногенный сфера многоспектральный космический изображение кондранин козодер егоров модернизация существующий разработка новый технология количественный оценка состояние объект природный техногенный сфера совокупность лесной водный другой экосистема объединить конкретный региональный уровень объект промышленный сельскохозяйственный производство дорожный транспортный инфраструктура являться важный составной частью информационный обеспечение научный прикладной задача космический мониторинг земля научный основа решение такой задача являться развитие математический модель описание процесс формирование регистрировать аппаратура космический дистанционный зондирование уходить излучение модель распознавание образ наблюдать объект многоспектральный изображение обоснование предлагать технология пример распознавание образ почвенный растительный объект количественный оценка параметр состояние етот объект изложить работа отличие технология традиционный подход состоять цель использовать многоспектральный дать результат моделирование взаимодействие излучение объект природный техногенный сфера термин конкретный количественный характеристика использоваться дать абсолютно калибровать спутниковый система решение прямая задача формироваться исходный база спектральный образ указанный объект различный условие освещённость угол визирование аппаратура разный условие атмосфера почвенный растительный покров возникать необходимость включение соответствующий расчётный схема особенность взаимодействие падать солнечный излучение отдельный фитоэлемент лист хвоя ветка такой сложный система учёт спектральный отражательный способность условие затенение освещение солнце постановка решение обратный задача качество исходный посылка использоваться обстоятельство специалист биолог существовать адекватный технология определение объём фитомасса пробный площадка пол леса тот выбрать тестовый участок соответствующий наземный обследование существовать эмпирический связь значение зелёный фитомасса общий биомасса древесина поэтому предлагать технология производиться восстановление непосредственно етот количественный параметр растительность физикий математический описание условие формирование спектральный образ наблюдать объект алгоритм восстановление конкретный характеристика сводиться процедура обращение основный функционал многоспектральный дать указанный функционал оказываться зависеть большой число параметр такой тип лесна межкроновый растительность условие затенение фитоэлемент освещение прямая солнечный диффузный рассеянный излучение оптический толщина атмосфера число объесть фитомасса исследовать функционал представлять интеграл свёртка суммарный падать излучение весовой функция чувствительность аппаратура предел угол визирование объект задать угол визирование объект разность азимутальный угол визирование солнце учёт спектральный отражательный способность отдельный фитоэлемент результат решение прямая задача лесной экосистема можно представить книга каждый лист который разный тип лесной экосистема описываться координата плотность полог леса ажурность крона дерево плотность полог определяться взаимный расположение выбрать класс породный состав леса лиственный хвойный смешанный ажурность крона характеризовать различие распределение фитоэлемент отдельный дерево етот координата отображаться значение объём фитомасса классифицировать тип растительность каждый лист такой книга рассчитываться спектральный интенсивность излучение регистрировать аппаратура решение обратный задача находиться поиск взаимный пересечение кривая спектральный интенсивность каждый пиксел многоспектральный изображение производиться поиск минимальный расстояние точка пересечение кривая интенсивность ближний величина фитомасса указанный координатный система разработать технология настоящее время наряду класс растительность обеспечивать выделение открытый водный поверхность облачность объект природный техногенный сфера городской территория населить пункт дорожный транспортный сеть почва технология допускать идентификация входящая исходный база дать модельный расчёт прямая задача смешанный объект разный тип почвогрунт элемент разрешение относиться такой объект значительно возрастать время поиск решение обратный задача делать неизбежный использование высокопроизводительный кластерный система работа демонстрироваться пример реализация предлагать технология пример объект природный техногенный сфера лесной экосистема европейский территория россия качество исходный использоваться дать аппаратура средний разрешение усовершенствовать радиометр измерение космос тепловой излучение отражение спутник аппаратура усовершенствовать тематический спутник обработка использоваться исходный абсолютно калибровать дать указанный аппаратура спектральный канал видимый ближний инфракрасный область спектр исследование проводиться рамка проект проект программа федеральный агентство образование развитие научный потенциал высокий школа год восстановление объём фитомасса другой параметр состояние почвенный растительный покров результат обработка многоспектральный спутниковый изображение исследование земля космос
2007-MMRO13/chicheva_AP метод быстрый корреляция использование множество шаблон задача анализ изображение метод быстрый корреляция использование множество шаблон задача анализ изображение глум мясник настоящий работа рассматриваться задача поиск распознавание изображение фрагмент соответствующий один множество шаблон такой задача возникать распознавание текст другой очевидный пример являться поиск характерный точка изображение такой координата зрачок уголок задача похожий искомый образец мочь принимать существенно разный следовать определить местоположение мера сходство каждый образцов который впоследствии мочь служить критерий принятие решение использоваться качество признак общепринятый подход решение такой задача являться хорошо известный литература метод искаться корреляция входной изображение каждый шаблон анализироваться получить корреляционный поль независимо тот какой способ вычисление корреляция быть выбрать прямой вычисление дискретный преобразование фурье такой подход требовать решение ряд проблема первый высокий вычислительный сложность который естественно возрастать рост число шаблон второй поиск критерий который позволить множество точка корреляционный полый выбрать наиболее соответствующий истинный значение наконец связь реальный изображение объект правило находиться сложный фон исказить зашумлена необходимый уменьшить влияние мешать фактор настоящий время существовать метод иной мера решающий изложить проблема использование параллельно рекурсивный реализация помощь аппроксимация шаблон специальный базис позволять существенно снизить время обработка упрощение шаблон бинаризация изменение форма учитывать область шаблон уход прямоугольный окно позволять частично решить проблема быстродействие уменьшить влияние мешать фактор специальный обработка корреляционный полый мочь облегчить поиск расчёт критерий один назвать метод чистый вид позволять эффективно решить поставить задача доклад предлагаться метод сочетать перечисленный подход демонстрироваться применение задача анализ изображение предлагать метод быстрый корреляция множество шаблон состоять следующий шаг предварительный действие включать подготовка набор шаблон выполняться один всего набор изображение определение поиск задание область который быть производиться сравнение шаблон выполняться каждый изображение формирование корреляционный полый заключаться расчёт корреляция каждый шаблон весь положение область поиск обработка корреляционный полый выполняться цель отбор перспективный точка принятие решение делаться основа анализ корреляционный полый область выбрать точка характерный особенность метод являться введение тринарный шаблон который содержимый значение область объект область фон часть анализ такой способ формирование шаблон позволять реализовать алгоритм быстрый корреляция который вычисление свёртка изображение символ шаблон реализоваться операция умножение позволять существенно ускорить процесс распознавание символ количество отсчёт изображение реально участвовать формирование ответ невеликий наличие часть позволять снизить влияние шум искажение толщина линия исключить иной мешать фактор задача распознавание строка сканировать изображение документ документ личность паспорт международный образец международный ассоциация разработать стандарт который распространяться документ предъявлять паспорт соответствие изображение документ личность частность содержимый семантический информация вид строка подробно алгоритм распознавание строка изображение быть изложить доклад частность быть показать сформировать шаблон изложить алгоритм выбор решение список возможный вариант привести результат экспериментальный исследование задача поиск положение глаз фотография задача возникать рамка практически весь алгоритм распознавание первый шагом который выполняться геометрический нормализация привязка центр роговица заранее задать точка предварительно формироваться тринарный шаблон набор различный радиус роговица расчёт свёртка участвовать небольшой количество отсчёт рост радиус роговица число такой отсчёт расти несущественный обеспечивать высокий скорость вычисление доклад быть подробно изложить метод определение зона поиск глаз метод обработка корреляционный полый критерий который осуществляться выбор верный вариант особенность решение етот задача являться учёт ограничение который обусловить расположение глаз требование фотография документ экспериментальный исследование алгоритм показать вероятность максимальный отклонение найти координата центр роговица истинный значение превышать радиус роговица работа выполнить поддержка проект цифровой обработка изображение том англ цифровой обработка изображение англ техносфера метод компьютерный обработка изображение сойфер физматлить документ
2007-MMRO13/ustinin_AS система анализ дать определение параметр биологический объект основа компьютерный модель система анализ дать определение параметр биологический объект основа компьютерный модель устинина настоящее время основной проблема исследование сложный биологический система такой дыхательный цепь являться анализ большой количество известный экспериментальный дать различный природа интеграция цельный картина цель настоящий работа являться построение компьютерный модель процесс мембрана клетка разработка метод позволять определять параметр модель экспериментальный данные различный природа моделирование явление хлоропласт митохондрия основный сложность представлять сложный пространственный структура определять протекать процесс мембрана митохондрия хлоропласт устроить сходный образ представлять двойной который встроить пигмент комплекс осуществлять перенос заряд мембрана такой образ создавать потенциал служащий источник энергия синтез прилегать мембрана двигаться мобильный переносчик электрон дополнительный сложность моделирование вносить факт характерный время перенос заряд белков комплекс различный тип комплекс мобильный переносчик различаться несколько порядок метод алгоритм имитационный компьютерный модель преодоление трудность связанный пространственный неоднородность изучать система построить новый имитационный модель непосредственно моделирующий поведение участник электронный транспорт хлоропласт митохондрия имитационный модель фотосинтез мембранный белка мобильный переносчик электрон описываться объект трёхмерный пространство моделировать область представлять двойной мембрана пространство область прилегать мембрана расположение мембранный белок генерироваться псевдослучайный образ учёт дать электронный микроскопия движение мобильный переносчик моделироваться метод броуновский динамика учёт позволять учесть диффузия высокий плотность расположение мембранный белок перенос электрон белков комплекс моделироваться вероятностный образ диффузия описываться дифференциальный уравнение частное производный модель реализовать вид программный комплекс язык время счёт сильно сокращаться счёт тот задача естественный образ распараллеливаться реализация моделирование экспериментально измерять сигнал основный источник информация процесс хлоропласт митохондрия являться дать получать метод электронный резонанс измерение флуоресценция фотосинтез измерение концентрация различный подробный вероятностный модель процесс белков комплекс позволять моделировать сигнал флуоресценция модель синтез давать возможность вычислить концентрация данные ставиться обратный задача оценивание параметр исследовать биологический объект получить результат построить имитационный модель естественный образ воспроизводить экспериментальный факт который невозможно воспроизвести более простой кинетический модель привлечение дополнительный предположение двухфазный характер кинетический кривая восстановление пигмент циклический электронный транспорт наличие период синтез хлоропласт эксперимент короткий вспышка свет факт легко объяснить неоднородность пространственный структура хлоропласт воспроизводиться наш модель учитывать неоднородность настоящее время идти работа развитие метод анализ экспериментальный дать моделировать объект цель оценка параметр работа выполнить поддержка проект
2007-MMRO13/sidorova_SI кластерный алгоритм текстурный изображение кластерный алгоритм текстурный изображение рассматриваться приложение гистограммный кластерный алгоритм автоматический классификация аэрокосмический изображение текстурный признак оценка качество классификация вектор представить различный детальность позволять выбрать хороший распределение применение подход многоканальный спутниковый данные показать хороший распределение соответствовать информационный класс покрытие земля классификация текстура иметь особенность алгоритм применить аэроснимок леса алгоритм классификация основа классификация быстрый непараметрический алгоритм разделение векторный пространство унимодальный кластер который соответствовать локальный максимум гистограмма алгоритм использоваться многократно различный число уровень квантование векторный пространство начальный число размер ячейка произвольный уровень квантование число признак вектор признак вектор который преобразоваться результат квантование целый часть число получаться распределение вектор различный значение предложить мера качество определяться хороший распределение ряд мера качество отдельный унимодальный кластер мера качество распределение целое значение гистограмма точка граница кластер число точка граница кластер максимальный значение гистограмма число кластер хороший классификация соответствовать минимум особенность классификация текстура статистический текстурный признак вычисляться окрестность точка изображение окрестность быть квадратный окно один размер весь точка изображение определимый некоторый размер быть постепенно увеличивать каждый найти хороший классификация соответствующий число кластер достижение определённый размер окно признак стабилизироваться весь объект перестать меняться число кластер признак внутренний точка объект изображение перестать меняться признак граничный точка мочь измениться мало повлиять образование кластер учесть выбирать классификация хорошо изолировать кластер число кластер стать равный последовательный размер окно выбрать хороший классификация меньший получить кластер мочь быть изображение тонкий размер окно определение плоскость изображение граница появление ложный кластер можно присоединить соседний построение кластерный карта автоматический индикация тонкий кластер посчитать отношение число граничный точка изображение каждый кластер площадь отношение большой порог кластер ложный здесь качество порог принять отношение размер окно найти наиболее представительный сосед ложный кластер присоединение выбрать который менее изолировать пространство признак использовать ложный кластер подсчитать отдельно вклад точка граница соседний эксперимент аэроснимок кедровник западный масштаб самый светлый пятно соответствовать водный поверхность смешанный данный тип представлять сообщество ранний стадия преобладать затем размер электронный версия изображение разрешение пиксель такой разрешение текстура леса составлять чередоваться светлый группа съёмка тёмный существовать несколько качественно отличный развитие тип леса точность наземный таксация визуальный дешифрирование аэроснимок предел фаза визуальный характеристика лесной объект входить таблица основной текстура основываться физический свойство выбрать текстурный признак средний средний модуль разность пара соседний пиксель статистика предварительно изображение другой исследование показать пригодность етот признак различение размер окно расчёт признак получиться пиксель соответствовать участок земля размер элементарный участок таксация хороший распределение смысл мера соответствовать кластер разделять область признак водный поверхность следующий возрастание значение минимум мера качество соответствовать кластер быть выявить ложный кластер объединить соседний карта справа отобразить получить кластер самый светлый соответствовать вода остальной представлять старший возрастной фаза кедровник четвёртый соответствие классификация изображение лесной ландшафт кластерный карта вывод представить алгоритм позволить автоматически быстро получить хороший смысл предложить мера классификация изображение кедровник аэроснимок задать текстурный признак распределение оказаться соответствие деление кедровник фаза развитие соответствовать точность наземный таксация работа выполнить частичный финансовый поддержка проект автометрия
2007-MMRO13/kovalchuk_AP метод промежуточный контроль сложный система обнаружение распознавание метод промежуточный контроль сложный система обнаружение распознавание работа показать пример организация внутренний промежуточный телеметрический контроль система обнаружение распознавание необходимый точный настройка система анализ совершать ошибка распознавание совместно другой мера система промежуточный контроль должный способствовать повышение надёжность работа система автоматический распознавание автоматический распознавание лицо человек электронный видеоизображение являться ключевой вопрос многочисленный приложение необходимый борьба общий контроль перемещение человек идентификация личность банковский операция электронный сеть целое ряд аналогичный задача етот приложение связать высокий ответственность цена ошибочный идентификация мочь оказаться чрезвычайно высокий жёсткий требование система распознавание заставлять более тщательно проводить настройка включать анализ ошибочный решение принять система важный использовать наработать опыт создание сложный технический система высокий ответственность авиационный другой транспортный система ядерный объект такой система повышенный надёжность ошибка обычно возникать результат непредвиденный взаимодействие различный блок система разбор ошибка необходимый запись телеметрический информация анализ который позволять выявить особенность патологический режим система затем внести система изменение повышать надёжность ключевой элемент система автоматический распознавание являться алгоритм обнаружение лицо который сканировать анализировать изображение осуществлять анализ очень большой число фрагмент формировать каждый свой заключение являться етот фрагмент лицо человек анализировать фрагмент масштабирование приводиться стандартный небольшой размер пиксел показать пример такой изображение лицо качество невысокий вполне достаточный уверенный обнаружение принимать решение детектор предварительно обучаться достаточный количество пример обучать алгоритм находить наиболее важный участок етот изображение который лицо лицо наиболее уверенно разделяться друг друг процедура нахождение область признак организовать такой образ сотня тысяча возможный признак рецептивный поль тип разный масштаб можно быть отобрать всего несколько сотня наиболее значимый область признак отобрать признак сначала параллельно каскад фильтровать поток изображение затем несколько такой фильтр каскад включаться последовательно формировать детектор эффективно выделять лицо фоновый фрагмент большой изображение реализовать детектор база дать содержимый изображение человек пример быть получить ошибка пример изображение стандартизованный размер эллипс различный положение яркость показать пример контрольный изображение визуализировать местоположение признаковый область стандартизованный размер изображение который оказаться наиболее эффективный разделение лицо лицо первый каскад каскад яркость эллипс показывать сумма весы данный признак голосование каскад визуализация расположение наиболее важный признаковый рецептивный полый позволять анализировать структура модельный описание данный детектор признак достаточно хорошо соответствовать ключевой область изображение лицо который обычно обращать внимание человек анализ распознавание лицо изображение информационный технология вычислительный система всероссийский научно технический конференция нейроинформатика труд часть мифь москва
2007-MMRO13/berestneva_AP_AS разработка прототип интеллектуальный система прогнозирование исход беременность разработка прототип интеллектуальный система прогнозирование исход беременность настоящий время накопить факт свидетельствующий ребёнок представлять единый организм каждый равный степень страдать неблагоприятный влияние внешний мир который записываться долговременный память оказывать воздействие последующий жизнь ребёнок основной тенденция наблюдать россия течение последний являться рост патология новорождённый медицинский модель подробно изучить значение нервный система регуляция родовой деятельность время изучение психологический готовность роды уделяться недостаточный внимание представить доклад интеллектуальный система прогнозирование исход беременность построить основа выявить автор особенность течение роды женщина зависимость психофизиологический особенность стратегия копинга поведение структура система автор разработать прототип интеллектуальный система предназначить решение следующий задача создание ведение база дать психофизиологический состояние беременный женщина компьютерный обработка анализ результат тестирование выделение группа психологический риска уровень женский консультация формирование рекомендация программа дифференциальный подготовка изучение особенность течение беременность женщина различный психологический психофизиологический особенность система иметь пользовательский интерфейс гибкий система настройка составлять современный модель информационный система сбор хранение обработка передача выдача защита информация система спроектировать использование реляционный база дать реализовать субд включение программный модуль написать язык формирование база знание решение задача выделение группа психологический риска уровень женский консультация задача изучение особенность течение беременность система интегрировать разработать автор алгоритм программа основа метод етот выбор обусловить наличие экспериментальный материал количественный порядковый качественный признак необходимость совместный анализ система использоваться информационный технология извлечение структурирование знание объединять несколько метод интеллектуальный анализ дать последующий интеграция выявить логический закономерность усовершенствовать метод локальный геометрия счёт проведение начальный этап конструирование логический правило визуальный анализ геометрический структура исходный преобразовать дать технология нахождение устойчивый логический закономерность выбрать метод решение представлять новый подход интеграция логический модель позволять исключать ложный закономерность который мочь проявлять сила иметься особенность исследовать дать получить вид прогностический модель вид дерево решение вид дискриминантный функция формирование рекомендация дифференцированный психологический коррекция беременный женщина база знание быть включить результат исследование представить заключение получить работа результат позволить разработать прототип интеллектуальный система прогнозирование исход беременность дальнейший развитие система предполагать наряду выявление группа риска решать задача формирование рекомендация психолог женский консультация вид дифференцированный психологический коррекция психологический поддержка беременный женщина работа выполнить поддержка проект сибирский психологический журнал красноярск математический метод распознавание образ макс пресс известие томский университет труд межда научий конф интеллектуальный система интеллектуальный сапр физматлить пятый всероссийский конгресс психология издательство институт система дифференциальный медико психологический помощь беременный женщина методический рекомендация врач акушер гинеколог психолог женский консультация томск издательство
2007-MMRO13/kurgansky_SI_AS определение темп музыкальный произведение метод конкурировать гипотеза определение темп музыкальный произведение метод конкурировать гипотеза ритмический структура являться один важный характеристика музыкальный произведение музыкальный произведение представлять последовательность акустический событие расположить узел достаточно равномерный ритмический сетка важный составлять задача распознавание музыка являться нахождение узел етот сетка определение метрический роль сильный слабый доля алгоритм позволять определять положение музыкальный доля мочь применяться нахождение граница тактовый определение точка вероятный смена предсказание положение последующий дать работа рассматриваться алгоритм определять положение узел сетка граница музыкальный доля работа автор рассмотреть алгоритм определение сетка помощь функция ошибка остаток продемонстрировать етот алгоритм применимый случай квазистационарный темп настоящий работа решение поставить задача использоваться метод конкурировать гипотеза показываться применимость случай быстрый смена темп сложный ритмический фактура метод конкурировать гипотеза алгоритм производиться последовательный анализ ряд член который являться отсчёт время соответствующий начало основа етот отсчёт строиться локальный гипотеза содержимый начальный время период штраф алгоритм строить последовательность локальный гипотеза создавать дочерний гипотеза существующий заключаться начальный точка совпадать предсказание родительский гипотеза штраф включать штраф родительский гипотеза число один гипотеза ограничить формироваться дерево гипотеза случай гипотеза совпадать выбираться иметь меньший штраф анализ всего ряд формироваться несколько цепочка гипотеза который выбираться гипотеза наименьший штраф построение цепочка гипотеза присвоение штраф иметь свой распоряжение всего член ряд можно построить гипотеза гипотеза предсказывать появление следующий нота точка проверка гипотеза производиться сравнение истинный положение нота предсказание гипотеза считаться правильный предсказать величина совпадать начало нота точность достаточно малый величина величина соответствовать максимальный интервал начало который одновременный дать работа использоваться значение равный предсказание отличаться реальный нота величина большой вычисляться ошибка предсказание гипотеза присваиваться штраф несовпадение зависеть етот ошибка случай точка строиться второй гипотеза период правильно предсказывать поступить нота который являться гипотеза етот гипотеза присваиваться штраф изменение период описать случай гипотеза мочь правильно предсказать нота более поздний случай гипотеза присваиваться штраф пропуск нота такой образ штраф каждый гипотеза состоять следующий слагаемое величина штраф унаследовать родительский гипотеза штраф мочь иметь нулевой значение исходный последовательность время являться строго равномерный переменный темп выбор цепочка гипотеза наименьший штраф позволять построить хороший приближение сетка совокупность узел весь гипотеза применение алгоритм настоящее время алгоритм реализовать версия осуществлять нахождение узел ритмический сетка реальный время случай предварительно записать последовательность использование дать позволять определить метрический роль узел сетка алгоритм демонстрировать хороший устойчивость отношение изменение темп сложный ритмический картина качество работа алгоритм определяться существенный мера параметр штраф оптимальный набор который зависеть музыкальный жанр важный алгоритм показывать удовлетворительный результат исходный последовательность содержимый существенный количество ошибка быть получить результат автоматический распознавание музыкальный произведение учёт глобальный характеристика такой средний темп дисперсия соотношение общий число число найти узел позволить улучшить поведение алгоритм сложный случай доклад конференция ммро москва макспресс
2007-MMRO13/Dulkeit_CO сведение задача криптоанализ асимметричный шифр решение ассоциированный задача выполнимость сведение задача криптоанализ асимметричный шифр решение ассоциированный задача выполнимость предложный способ решение задача криптоанализ асимметричный шифр факторизация дискретный логарифмирование сведение задача выполнимость минимизация специальный образ построить функционал задача заключаться поиск набор булев значение который задать булев формула представить принимать значение истина перспективный направление решение задача представляться сведение непрерывный аналог задача поиск точка глобальный минимум ассоциированный функционал работа обосновываться выбор функционал специальный вид предлагаться применить решение система нелинейный алгебраический уравнение определять стационарный точка функционал модифицированный метод последовательный приближение показать метод отличие большинство существующий метод позволять достаточно эффективно находить решение эквивалентный указанный задача криптоанализ рассматриваться применимость метод другой реальный задача сведение задача криптоанализ задача осуществляться кодирование элементарный составлять операция умножение дискретный логарифмирование термин булев алгебра метод кодирование представить работа построение модифицированный метод последовательный приближение переход задача задача поиск глобальный минимум функционал осуществляться формула легко заметить соответствовать достижение значение истина исходный дифференцировать функционал весь получить система уравнение решение предлагаться применить метод последовательный приближение инерция положить получить простой метод последовательный приближение отличие модифицированный метод формировать приближение быстро позволять область притяжение аттрактор преобразование исходный метод резолюция преобразование позволять получить меньший количество дизъюнкт литерал эквивалентный исходный резольвента дизъюнкция конъюнкт отличаться знак единственный переменный возможный резольвента добавляться использоваться вычисление другой резольвента дублировать конъюнкт удаляться здесь использоваться сократить процедура глубина рекурсия вычислительный сложность процедура метод резолюция применение ассоциированный задача факторизация дискретный логарифмирование позволять уменьшить исходный число конъюнкт разрешить переменный гибридизация распараллеливание алгоритм гибридизация алгоритм состоять добавление дополнительный метод позволять ускорить сходимость первоначальный метод основный процедура состоять последовательный итерация который совмещать метод последовательный приближение сдвиг градиент правый часть быть градиент исходный функционал использоваться схема скорость сходимость падать применяться метод смена траектория текущий приближение проектироваться некоторый вероятность значение компонент вектор множество меняться противоположный работа алгоритм использование новый получить приближение подробно метод распараллеливание ускорение сходимость результат численный эксперимент тестирование использоваться библиотека сформировать задача факторизация дискретный логарифмирование результат тест сравнимый результат ведущий алгоритм тест сформировать задача факторизация дискретный логарифмирование оказываться наиболее трудный ведущий алгоритм смочь обозримый время найти решение задача факторизация размерность предложить алгоритм показать приемлемый предположительно рост время решение возможный наличие слабый пример больший размерность табла модификация простой метод последовательный приближение быть достигнуть равномерный улучшение сходимость весь тест разработать способ генерация трудный решение основать задача криптоанализ учитывать реальный задача мочь быть представить булев форма представляться перспективный применение параллельный версия метод решение практически любой реальный задача результат численный эксперимент задача факторизация задача дискретный логарифмирование размерность число литерал число дизъюнкт время решение размерность число литерал число конъюнкт время решение
2007-MMRO13/VoronUlianov_MM проблема переобучение функция близость построение алгоритм вычисление оценка проблема переобучение функция близость построение алгоритм вычисление оценка воронцов модель алгоритм вычисление оценка быть предложить журавлёвый начало дать работа предлагаться новый метод обучение основать принцип явный максимизация отступ известно максимизация отступ повышать обобщать способность линейный композиция классификатор являться такой композиция роль базовый классификатор играть функция близость вводиться понятие переобученность функция близость предлагаться эмпирический методика подбор управлять параметр позволять снижать переобученность функция близость процесс построение постановка задача использовать вариант пространство объект множество имя класс целевой функция значение который известный объект конечный обучать выборка задача заключаться построить алгоритм классификация аппроксимировать весь множество множество задать функция расстояние обязательно метрика объект описываться признак можно положить рассмотреть алгоритм вычисление оценка иметь оценка объект класс множество индекс наиболее типичный обучать объект класс называть эталон функция близость оценивать сходство объект эталон опорный множество дать работа функция близость задаваться вид нормировочный коэффициент каждый функция близость представлять центр эталонный объект радиус расстояние быть говорить выделять объект алгоритм задаваться набор параметр особенность данный вариант являться каждый эталонный объект связываться свой ровно один опорный множество свой радиус однозначно задавать метод обучение ставиться задача построить надёжный хорошо интерпретировать алгоритм шаров должный быть слишком много опорный множество должный иметь невысокий мощность каждый должный быть закономерность класс выделять можно большой объект класс можно маленький объект остальной класс наконец должный обладать обобщать способность оставаться закономерность класс объект войти состав обучение предлагаться следующий метод обучение данный вариант сначала вычисляться нормировочный коэффициент средний значение функция расстояние весь пара обучать объект затем начинаться поиск хороший шаров реализовать вложить цикл перебор внешний цикл обучать объект очередь рассматриваться кандидат эталон центр шаров каждый кандидат метод случайный поиск адаптация перебираться опорный множество каждый опорный множество перебираться такой значение радиус который выделять различный состав объект подвыборка построить шаров выбираться который максимизировать критерий определять отступ объект называться величина большой надёжный классифицироваться объект известно оптимальный точка зрение понижение вероятность ошибка являться такой распределение отступ который принимать одинаковый можно больший значение добавление шар изменять значение отступ величина изменение поощряться наказываться путём назначение объект вес функция задаваться следующий эвристический соображение увеличение малое близкие нуль значение отступ должный поощряться уменьшение наказываться больший положительный значение отступ наоборот уменьшение должный поощряться увеличение наказываться способствовать выравнивание распределение отступ наименьший отрицательный значение отступ увеличение должный поощряться ставиться задача безошибочно классифицировать обучать выборка противный случай объект мочь считаться шумовой выброс тогда поощряться должный уменьшение отступ критерий качество шар являться суммарный покрыть объект обучать выборка максимизация данный критерий приводить тот каждый следующий стремиться допустить можно маленький ошибка покрыть объект классифицировать композиция весь предыдущий шаров одновременно выделяться объект выброс эмпирический оценивание переобученность шаров качество шар конечный выборка характеризоваться частота ошибка допустить построить обучать выборка иметься непересекающийся контрольный выборка переобученность шар называться разность частота ошибка контроль обучение предлагаться методика эмпирический оценивание переобученность основать скользящий контроль фиксироваться множество разбиение полный выборка обучать контрольный каждый обучать выборка строиться каждый шар получить процесс поиск вычисляться следующий характеристика зависеть обучать выборка количество покрыть объект количество ошибка мощность опорный множество шар исследуться зависимость средний переобученность шаров етот характеристика цель понять причина переобучение скорректировать управлять параметр алгоритм поиск шаров практически весь эксперимент наблюдаться следующий закономерность шар выделять маленький объект более переобучить увеличение число перебирать шаров переобученность сначала уменьшаться затем возрастать оптимальный глубина перебор каждый задача свой мощность опорный множество практически влиять переобученность процент ошибочный классификация кратное скользящий контроль реальный задача репозиторий результат эксперимент эксперимент реальный задача репозиторий качество предложить алгоритм оказаться сопоставимый хороший известный логический алгоритм классификация задача распознавание участок генный последовательность точность классификация примерно хороший конкурент таблица работа выполнить поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика кибернетика новосибирск наука
2007-MMRO13/khafizov_SI векторный представление форма пространственный изображение векторный представление форма пространственный изображение хафиз работа предложный подход представление форма плоский изображение форма изображение пониматься информация содержаться контур предполагаться контур информация контур содержимый дополнительный информация форма являться представление аналитический вид контур ряд преобразование который мочь подвергаться изображение контур искажение форма форма произвольный изображение контур задавать изображение тестовый контур обладать особый свойство отношение большой количество класс изображение случай форма изображение контур получить результат линейный преобразование минимизировать расстояние тестовый контур качество тестовый выбирать изображение наиболее сложный фиксировать значение размерность форма контур такой контур обладать класс замкнутый контур равномерный спектр дать работа рассмотреть методика векторный представление форма пространственный изображение основать развитие идея аналитический представление форма плоский изображение векторный представление форма пространственный изображение первый очередь необходимый синтезировать пространственный изображение контур который обладать свойство аналогичный свойство контур случай пространственный контур являться векторный задавать некоторый объект пространство аналитический представление форма требоваться получить тестовый пространственный контур являться векторный элементарный вектор пространственный контур задаваться векторный кватернион показать спектр кватернионный сигнал выразить комплекснозначный сигнал полностью определяться спектр составлять кватернионный сигнал комплексный сигнал компонента энергетический спектр полностью определяться компонента спектр комплексный сигнал входящая состав кватернионный сигнал такой образ требование равномерность спектр пространственный контур накладывать требование равномерность спектр составлять кватернионный сигнал комплексный сигнал векторный представление форма пространственный изображение выбор пространственный контур качество тестовый мочь быть получить следующий образ определяться контур пространственный изображение выбираться элементарный вектор пространственный контур иметь максимальный длина начать отсчёт контур совмещаться начало элементарный вектор иметь максимальный длина контур нормироваться поворачиваться такой образ начальный элементарный вектор ось угол поворот вращение вращать кватернион мочь быть найти результат нормировать скалярный произведение начальный вектор контур поворачиваться пространство такой образ грань который принадлежать начальный элементарный вектор контур плоскость образовать вектор векторный представление преобразовать такой образ пространственный контур быть форма пространственный изображение работа выполнить поддержка проект введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал физматлить комплекснозначный гиперкомплексный система задача обработка многомерный сигнал физматлить
2007-MMRO13/Tetuev_TF алгебра спектральный преобразование алгебра спектральный преобразование тетуевый известно произвольный функция задать точка правильный выбор коэффициент можно получить точный представление вид конечный ряд некоторый система функция задать линейно независимый интервал получить взаимно однозначный соответствие вектор дискретный значение функция вектор дискретный значение коэффициент явный взаимозаменяемость дать представление дискретный функция последний практика зачастую оказываться более приемлемый первое можно получить представление функция приближенно вид ряд подбор наиболее подходящий система правильный выбор минимальный количество коэффициент можно добиться удовлетворительный приближение самый функция различный преобразование оператор можно добиться следующий приближение вообще можно утверждать выше записать представление функция система функция вектор коэффициент остаться изменение практика часто требоваться выполнить совместный расчёт множество функция проводить сравнительный оценка быть намного удобный представляться система сам вектор коэффициент преобразовываться пересчитываться правило новое значение наш случай вид пример известно некоторый экспоненциальный функция приблизить описать степенной ряд легко предложить правило перерасчёт вектор коэффициент соответствующий действие оператор дифференцирование представить выше описание функция определить единый система функция степенной тогда исходить высокий степень корреляция значение вектор приходить вывод рассмотреть пример степенной ряд весьма простой реализация обладать ряд существенный недостаток показать работа сравнение использование ортогональный базис построить классический ортогональный полином определимый здесь алгебра спектральный преобразование набор правило преобразование вектор коэффициент вектор являться спектральный разложение функция базис каждый правило соответствовать определённый оператор некоторый группа преобразование функция доказать работа построение правило быстрый перерасчёт вектор коэффициент достаточно знать рекуррентный соотношение особый вид таковой существовать определить линейный форма каждый функция базис работа показать рекуррентный соотношение вид известный группа некоторый линейный оператор легко получить соотношение вид обратный оператор различный суперпозиция дать оператор перечислимый основной успех направление развитие сегодня привлечение часто использовать базис работа рассмотреть классический ортогональный полином непрерывный аргумент якоби эрмит чебышев лежандра лагерр поиск аналитический соотношение вид требовать линейный оператор дифференцирование интегрирование свёртка нелинейный такой перемножение функция развитие алгоритм быстрый обработка дать использование система архитектура вычисление развитие элементный база сторона использование нейронный сеть другой вычислительный автомат взвесить суммирование работа выполнить поддержка проект классический ортогональный полином применение задача обработка дать пущино препринт сборник стать молодая учёный факультет вмик
2007-MMRO13/shurygin_MM статистический кластер алгоритм статистический кластер алгоритм большинство алгоритм кластер анализ требовать указание число класс который надо поделить совокупность точка наблюдение приложение величина можно указать тогда кластеризация провести интуитивный уровень весь алгоритм оставаться неопределённый сам понятие кластер обычно кластер анализ обращаться надо разделить сгусток точка объективно биология разделить вид путать задача явно статистический предположение нормальность распределение кластер пирсон вывести критерий проверка гипотеза совпадение центр многомерный нормальный совокупность известный ковариация различаться сдвиг условие очень жёсткий кластер анализ непригодный предположить кластер являться выборка нормальный распределение построить объективный кластер алгоритм можно следующий образ кластер критерий уровень значимость проверить гипотеза принадлежность выборка один нормальный распределение гипотеза приниматься выборка вероятность содержимый один кластер критерий использовать свойство оценка оценивать параметр распределение кластер наибольший количество точка гипотеза отвергаться самый большой кластер эллипсоид уровень значимость остаться точка применяться описать процедура цикл процедура выделение кластер заканчиваться точка распределить кластер количество невеликий мочь считаться остаток проверка гипотеза рассмотреть элемент решение оценка параметр нормальный распределение удовлетворять система уравнение который удобно решать итерация квадрат расстояние точка оценка центр распределение измерить оценка матрица ковариация кластер критерий предлагаться величина проверять однородность выборка альтернатива наличие излишний количество точка периферия доказать асимптотический сходимость нормальный распределение величина величина попадать доверительный интервал уровень значимость выборка считаться однородный процесс заканчиваться гипотеза отвергаться производиться следующий процедура выделение точка кластер локализоваться мерный эллипсоид центр точка плотность постоянный поверхность эллипсоид проверка гипотеза уровень значимость эллипсоид должный содержимый часть распределение соответствующий часть эллипсоид удовлетворять вероятность равенство соответственно центрировать плотность распределение эллипсоид вместе плотность распределение главное ось распределение получить вектор стать стандартный нормальный найти радиус сфера содержимый часть распределение решить уравнение тогда получить равенство который нетрудно решить численно увеличивать пренебрегать небольшой отличие истинный параметр распределение оценка можно написать приближить равенство решающий поставить задача задача пересечение кластер составить программа двумерный случай решить задача наиболее интересный быть задача сложный наложение пересечение кластер работа выполнить поддержка проект алгоритмический программный обеспечение прикладной статистический анализ наука
2007-MMRO13/Vikentiev расстояние мера опровержимость высказывание эксперт формула многозначный логик расстояние мера опровержимость высказывание эксперт формула многозначный логик викентьев новиков настоящее время появляться больший интерес построение решающий функция основа анализ экспертный информация задать вид вероятностный логический высказывание эксперт дать работа предложить записывать высказывание эксперт вид формула значный логика лукас произвольный случай найти правильный обобщение расстояние такой формула мера опровержимость такой формула позволять более сравнение двузначный логика решать прикладной задача частность значение истинность модель мочь служить субъективный вероятность формула ясно различный такой высказывание эксперт соответствующий формула нести разный количество информация возникать вопрос ранжирование высказывание эксперт сравнение информативность далее мера опровержимость подтверждение высказывание решение етот задача работа быть ввести исследовать функция расстояние такой формула мера опровержимость формула определение основный понятие множество элементарный высказывание использовать написание формула многозначный логика назвать носитель формула назвать носитель совокупность знание объединение носитель формула входящая множество формула назвать множество возможный значение носитель совокупность формула знание указание всевозможный значение истинность далее интересовать значение истинность отличный нуль модель назвать любой подмножество такой содержимый одновременно любой множество весь модель быть обозначать упрощение запись верхний индекс формула означать логика быть опускать ввести обозначение множество модель формула фиксировать значение истинность расстояние формула такой множество назвать величина свойство расстояние мера опровержимость любой формула такой справедливый следующий утверждение прямой объединение расширение любой такой любой такой иметь место равенство лемма расширение позволять ограничить носитель модель подсчёт расстояние мера опровержимость формула назвать величина удовлетворять условие весь весь свойство мера любой лемма доказывать общий свойство мера опровержимость указывать справедливость гипотеза лбова верный такой связь расстояние более сложный зависимость доказать другой свойство расстояние мера опровержимость частное случай похожий случай результат использовать написание программа второй автор апробировать прикладной задача различный подбор нужный значение конкретный задача являться частью процесс адаптация введение расстояние мера опровержимость получение более тонкий знание случай провести теоретический исследование следующий вопрос организация поиск логический закономерность требоваться расстояние высказывание эксперт формула модель произвольный текущий момент время фиксировать знание планировать обработка сообщение эксперт различный момент срез время возможность тот исходный гипотеза предположение эксперт вообще говорить мочь изменяться быть происходить адаптация время самый теория знание эксперт соответственно быть применять другой модель эксперт аппарат обработка такой знание подготовить работа викентьев начать сигнал смена класс модель теория быть исходить сам эксперт изменяться знание получение неправильный результат инженер разработчик база знание использование старый теория работа выполнить поддержка проект 00331 новосибирск математика наука
2007-MMRO13/Kolesnikova_MM статистический подход оценивание зависимый признак интеллектуальный система статистический подход оценивание зависимый признак интеллектуальный система колесников янковский приводиться метод определение весовой коэффициент зависимый признак использовать интеллектуальный система поддержка принятие решение основать теоретико информационный понятие энтропия метод главный компонент введение один наиболее важный проблема создание интеллектуальный система выявление закономерность поддержка принятие решение являться проблема анализ признаковый пространство предмет выделение наиболее значимый признак оценивание величина значимость вид весовой коэффициент признак использовать принятие решение интеллектуальный тестовый распознавать система матричный представление дать знание матрица описание матрица различение задавать описание объект пространство характеристический признак объект пространство классификационный признак соответственно элемент матрица задавать значение признак объект множество весь неповторяющийся строка матрица сопоставить множество выделить образ задача распознавание состоять определение матрица образ который принадлежать задать совокупность признак исследовать объект правило входящий обучать выборка признак называться зависимый иметься один пара объект разный образ различать совокупность признак различать пара объект разный образ класс назвать диагностический тест далее текст тест строка матрица тест соответствовать тест столбцы признак каждый который содержаться один тест объект считаться различимый означать признак мочь принимать нулевой единичный значение один признак описание один принимать значение описание другой значение предложить метод базироваться представление совокупность весь различимый объект разный образ каждый признак вид мультимножество использование матрица парный сравнение признак основа специальный образ выбрать относительный важность признак учитывать взаимозависимость мощность мультимножество соответствующий признак размерность количество элемент встречаться один мультимножество разность мультимножество соответствующий признак иначе постановка задача матрица построить безусловный безызбыточный диагностический тест представить матрица тест строка который сопоставить тест столбцы характеристический признак определить число различать образ образ каждый характеристический признак требоваться определить весовой коэффициент признак входящая объединение весь некоторый диагностический тест учёт зависимость метод определение основа главный компонент исходный дать метод основа главный компонент являться матрица описание содержимый информация частота встречаемость признак вероятность проявление признак каждый образ класс проявление признак здесь пониматься различение признак тип образ образ соответствующий мультимножество перечислимый кратко основной этап метод вычисление матрица ковариация признак вычисление собственный значение собственный вектор матрица ковариация признак вычисление вектор главный компонент определение относительный дисперсия каждый главный компонента определение первый главный компонент обеспечивать достаточный вариабельность признак интерпретация главный компонент конкретный задача метод основа теоретико информационный понятие энтропия предлагать метод включать следующий основной шаг отдельный тест количество признак тест сопоставляться объединение мультимножество породить признак входящая тест мультимножество представляться вид объединение попарно непересекающийся мультимножество определяться дискретный распределение вероятность проявление совокупность признак тест распределение вероятность проявление каждый признак входящий тест подмножество вычисляться содержаться информация энтропия тест признак определяться значение тест качество который приниматься величина соответственно исходный неопределённость образ количество образ заключение отметить реальный дать зависимость признак наблюдаться очень часто случай оценка индивидуальный информативность руководствоваться некорректно предложить метод позволять первый представить тест вид сумма признак корректно сила возможный взаимозависимость етот признак вид сумма весы непересекающийся мультимножество составлять тест второй учитывать пара образ образ объект образ дополнительный дублирование сила пересечение соответствующий мультимножество вносить искажение значение соответственно неточность решающий правило работа выполнить поддержка проект проект искусственный интеллект модель метод справочник поспелов москва радио связь новое информационный технология исследование дискретный структура доклад всероссийский конф междунары участие томск новость искусственный интеллект искусственный интеллект украина донецк наука
2007-MMRO13/Chuchupal_SI обнаружение незнакомый слово распознавание речь обнаружение незнакомый слово распознавание речь чучупасть чичагов речевой сигнал подлежать распознавание правило содержимый шум речь посторонний нарушение речевой поток слово который входить словарь система распознавание речь цель настоящий исследование являться разработка исследование эффективность новый алгоритм обнаружение незнакомый слово основа оценка правдоподобие наблюдать речевой сигнал задать множество фонетический модель акустический основной метод выявление незнакомый слово основать использование величина локальный сходство оценка правдоподобие акустический счёт наиболее часто использоваться средний счёт число наблюдение счёт наблюдение центрировать средний счёт средний счёт длительный промежуток время оценка широко использоваться несколько хороший результат быть получить использование дважды нормировать счёт число состояние модель слово длина состояние аналогия определимый дважды нормировать центрировать привести кривая соотношение ошибка обнаружение счёт вычислить речевой корпус дать жирный сплошной линия соответствовать счёт жирный штриховой счёт сплошной штриховой счёт самый эффективный оценка счёт параметр модель звук существенный недостаток рассмотреть акустический счёт являться оценка пороговый значение требовать наличие настроечный выборка какой количество произнесение слово задать фоновый обстановка рассмотреть метод формирование оценка счёт основа параметр акустический модель звук счёт определимый средний отклонение порог принятие решение оценивать текущий значение счёт наблюдать значение счёт параметр привести кривая оценка сплошной линия соответствовать счёт штриховой счёт заключение предложный метод оценка априорный дисперсия счёт выбор априорный порог процедура адаптация средний значение порог соответствие наблюдать речевой сигнал показать эффективность предложить априорный оценка счёт метод адаптация порог практически соответствовать использование апостериорный оценка пороговый счёт настроечный выборка работа выполнить поддержка проект программа национальный институт стандарт комплекс алгоритм устойчивый распознавание человек известие теория система управление
2007-MMRO13/Kotenko модель метод построение поддержка функционирование интеллектуальный адаптивный система защита информация модель метод построение поддержка функционирование интеллектуальный адаптивный система защита информация использовать настоящее время подход защита информация распределенный компьютерный система присущий целый недостаток система защита информация оказываться состояние эффективно решать задача управление защищенность режим реальный время недостаток обусловить главное образ узкий специализация отдельный средство обеспечение безопасность механизм верификация защита этап создание поддержка неадекватный механизм определение анализ риск определение уровень защищенность мониторинг состояние сеть адаптация изменение условие функционирование доклад предлагаться подход разработка использование основать использование интеллектуальный надстройка традиционный механизм защита построение единый унифицировать среда создание поддержка функционирование система защита интеллектуализация механизм защита соответствие современный представление перспективный распределенный компьютерный система должный представлять взаимоувязанный непрерывно контролировать система защита использовать информационный программный аппаратный ресурс способный оперативно реагировать удалённый локальный компьютерный атака несанкционированный действие накапливать знание способ противодействие обнаружение атака использовать усиление защита такой должный предоставлять крайний мера уровень защита первый уровень защита составлять традиционный средство защита реализовать функция идентификация аутентификация криптографический защита разграничение доступ контроль целостность регистрация учёт экранирование второй уровень включать средство защита обеспечивать сбор необходимый информация анализ защищенность мониторинг состояние сеть обнаружение атака противодействие реализация введение злоумышленник заблуждение третий уровень соответствовать средство управление защита который осуществлять интегральный оценка состояние сеть управление защита адаптация политик безопасность компонент первый уровень достаточно широко представить существующий исследование разработка механизм защита относиться второй особенно третий уровень реализовать существо интеллектуальный надстройка традиционный механизм защита составлять настоящее время приоритетный задача область теоретический прикладной исследование построение информационно безопасный распределенный вычислительный система рамка решение етот задача работа предлагаться комплекс формальный метод модель алгоритм построить основа программный прототип реализовать следующий интеллектуальный механизм защита сбор информация состояние информационный система анализ счёт механизм обработка слияние информация различный источник предупреждение атака выполнение обнаружение аномальный активность явный атака действие отклонение работа пользователь политика безопасность предсказание возможный действие нарушитель активный попытка реализация действие нарушитель автоматический компонент защита отражение действие нарушитель реальный масштаб время злоумышленник сокрытие важный ресурс процесс злоумышленник ложный компонента цель раскрытие уточнение цель рефлексивный управление поведение злоумышленник мониторинг функционирование сеть контроль корректность текущий политика безопасность конфигурация сеть поддержка принятие решение управление политик безопасность число адаптация последующий вторжение усиление критический механизм защита поддержка жизненный цикл система защита процесс использование различный механизм защита необходимый осуществлять поддержка защитить информационный среда различный этап жизненный цикл этап проектирование развёртывание функционирование модификация поэтому создание отдельный перспективный механизм защита необходимый решать задача разработка модель метод построение единый унифицировать система среда осуществлять поддержка всего жизненный цикл адаптивный управление политик безопасность работа предлагаться подход осуществление непрерывный цепочка различный этап жизненный цикл распределенный защитить компьютерный система множество прямая обратный связь один этап другой данный подход предполагать реализация следующий механизм спецификация политик безопасность архитектура конфигурация защищать система трансформация политик безопасность цель уточнение детализация учёт описание защищать система верификация политик безопасность проверка правильность устранение конфликт определение уровень безопасность анализ риск моделирование поведение система защита различный условие функционирование изменение политик соответствие требовать уровень безопасность возможность использование различный ресурс выделение финансовый средство защита информация реализация политик безопасность система число трансляция сформировать правило безопасность параметр конфигурация настройка программно аппаратный обеспечение мониторинг выполнение политик безопасность число обнаружение отклонение работа пользователь политика безопасность обнаружение вторжение анализ адаптация поведение распределенный защитить компьютерный система реализовать политик безопасность соответствие условие функционирование доклад приводиться пример задача классификация прогнозирование анализ дать использовать предлагать механизм защита частность сбор информация состояние анализ обнаружение аномальный активность злоумышленник мониторинг сеть механизм поддержка различный этап жизненный цикл система защита число адаптация поведение заключение работа предложный подход разработка использование интеллектуальный адаптивный система защита информация распределенный компьютерный система подход основать реализация интеллектуальный механизм управление защита построение единый унифицировать среда создание поддержка функционирование система защита весь жизненный цикл адаптивный управление политик безопасность работа выполняться поддержка проект программа фундаментальный исследование оитвс контракт фонд содействие отечественный наука вестник
2007-MMRO13/gostev_TF идентификация кривая идентификация кривая один направление решение задача распознавание форма графический объект являться идентификация контур обусловить ряд фактор один который являться особенность зрительный восприятие человек основать распознавание перепад яркость который лежать основа контур объект получение замкнутый контур реальный объект нужный распознавание ракурс практически неразрешимый задача практически некоторый объект можно получить некоторый совокупность отрезок кривая который необходимый проверить принадлежность классифицировать объект существующий метод такой идентификация большинство случай использовать метод основать алгоритм хаф наиболее использовать метод сравнение форма основать метрика хаусдорф использовать минимаксный критерий весь точка принадлежащий эталонный распознаваемый кривая общий вид такой распознавание необходимый объект быть сопоставимый масштаб пространственный сдвиг поворот реальный мир добиться выполнение етот условие практически невозможно решение етот проблема необходимый выделение самый объект такой набор признак который быть инвариантный плоскостной преобразование такой набор признак который можно идентифицировать форма независимо изменение положение масштаб ориентация зеркальный отображение такой признак быть называть внутренний признак объект связь реально получить изображение объект контур образовать отдельный фрагмент идентифицировать необходимый отдельный фрагмент кривая задача распознавание должный включать последовательный шаг идентификация отдельный фрагмент контур идентификация объект совокупность пространственный расположение етот фрагмент отсюда должный быть понятно первое шаг задача идентификация должный ставиться задача построение описание фрагмент кривая линия сравнение отрезка эталон использование внешний признак кривая позволять идентифицировать инвариантный аффинный преобразование поэтому быть принять решение искать информативный признак элемент некоторый строго математический описание самый кривая решение проблема заключаться получение некоторый опорный множество точка пространственный взаиморасположение который изменяться аффинный преобразование качество такой множество быть выбрать нуль доклад рассматриваться метод представление кривая функция некоторый набор информационный признак характерный точка локализация который мочь быть охарактеризовать условие получение такой опорный множество точка метрика использовать идентификация кривая такой множество приводиться пример идентификация
2007-MMRO13/Chulichkov_IS_3 морфологический анализ изображение искажённый аддитивный шум морфологический анализ изображение искажённый аддитивный шум чуличковы морфологический анализ ввести операция сравнение форма изображение сигнал дать работа обобщать понятие вводить операция сравнение форма изображение искажённый аддитивный шум ограниченный яркость операция сравнение форма являться основа решение задача узнавание классификация оценка параметр форма сигнал сравнение сигнал форма изображение сигнал назвать числовой функция задать конечный число узел сетка плоскость числовой прямая множество узел быть называть поль зрение значение функция точка яркость точка поль зрение множество весь изображение являться евклидов пространство число узел сетка класс преобразование сигнал форма сложный некоторый узел класс монотонно неубывающий преобразование сигнал выполнить неравенство результат монотонный функция мочь оказаться локальный сигнал мочь монотонный преобразование яркость форма изображение оказаться более простой множество весь сигнал форма который сложный морфологический анализ носить название форма сигнал случай класс монотонно монотонно неубывающий функция форма сигнал являться выпуклый замкнутый конус морфологический анализ ставиться соответствие конструктивно определённый оператор проецирование называть форма изображение сигнал теперь сам сигнал ненаблюдать процесс измерение сопровождаться аддитивный погрешность результат результат измерение иметь погрешность измерение удовлетворять условие ответ вопрос быть сложный форма должный быть получить основание наблюдение зашумленный сигнал ответ положительный найтись такой монотонно неубывающий функция рассмотреть плоскость множество прямоугольник теперь сложный форма тогда тогда каждый прямоугольник можно выбрать ровно один точка точка можно провести ломаный отрезок прямая наклон проверка условие мочь быть выполнить метод динамический программирование оценка относительный смещение сигнал график результат измерение акустический сигнал помощь разнести микрофон зависимость ограничение величина погрешность измерение значение сдвиг сигнал изобразить один другой мощность акустический сигнал измеряться микрофон разнести пространство графика результат измерение изобразить условный единица требоваться оценить временной задержка сигнал известно микрофон мочь обладать нелинейный коэффициент усиление измерение сопровождаться аддитивный рассмотреть метод основа который лежать сравнение форма сигнал искажённый монотонный преобразование быть один сигнал другой предположение весь найти минимальный значение который зашумленный сигнал сравнимый форма считать большой значение погрешность менее возможный малое качество оценка параметр сдвиг следовать выбрать значение сдвиг который соответствовать наименьший значение который сигнал сравнимый форма дать случай значение оказаться равный работа выполнить поддержка проект математический метод исследование природный ресурс земля космос наука докл возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение москва физматлить
2007-MMRO13/dedus_TF обобщённый спектральный аналитический метод приложение обобщённый спектральный аналитический метод приложение поиск новый вычислительный технология эффективность обработка дать привести следующий заключение принять математический метод обработка дать должный быть комбинированный численно аналитический должный сочетать сильный сторона числовой расчёт аналитический преобразование вывод создание такой комбинированный численно аналитический метод начаться свыше тот назад тогда стать ясно универсальность цифровой расчёт всегда можно обеспечить требовать точность обработка объясняться резкий возрастание объём информационный массив дать увеличение сложность вычисление особенность ситуация счётный неустойчивость необходимость многократный числовой обработка исходный дать неизбежно приводить рост учитывать ошибка округление поэтому гарантировать выполнение вычисление требовать точность представляться возможный результат решение многий разнообразный прикладной задача окончательно сложиться следующий структура метод поступать обработка исходный массив дать должный быть прежде всего описать аналитически задать равномерный погрешность результат аналитический описание следовать подвергать аналитический преобразование вывод общий вид цель получение формула обеспечивать вычисление нужный оценка параметр характеристика затем вывести соотношение вводиться программно который обеспечивать получение конкретный количественный оценка характеристика анализ поиск подходящий математический аппарат аналитический описание исходный массив дать обеспечивать равномерный приближение привести необходимость воспользоваться ортогональный разложение основа широкий применение полный ортонормированный базис число классический полином функция непрерывный дискретный аргумент теория классический ортогональный базис иногда называть специальный функция математический физика обобщение теория ряд фурье алгебраический ортогональный полином непрерывный дискретный аргумент базис хорошо изучить следовать отметить введение процедура адаптация процесс вычисление коэффициент разложение обеспечивать выполнение условие значительный степень способствовать регуляризация условие описание дать тихонов случай решение обратный некорректно поставить задача конец столетие быть опубликовать условие стеклов алгебраический ортогональный базис выполнение данный равенство классический ортогональный базис соответствовать тот применять аналитический аппроксимация ортогональный базис являться полный замкнутый система случай член отрезок ортогональный ряд являться линейно независимый информация аппроксимировать сигнал сосредоточить коэффициент разложение появляться возможность полный обработка описывать сигнал проводить пространство коэффициент разложение получить таблица соотношение исходный коэффициент коэффициент разложение соответствующий искомое оценка характеристика один направление требовать дополнительный исследование являться необходимость аналитический описание дать получать установка ядерный магнитный резонанс массив дать соответствующий один опыт здесь составлять отсчёт потребоваться проведение специальный исследование классический ортонормированный базис непрерывный аргумент определение допустимый глубина разложение описание больший массив дать установить использование ортонормированный базис чебышев лагерр эрмит позволять вычислять коэффициент разложение точность аналитический описание подобный массив дать находиться допустимый предел быть показать вполне реально выполнять сверхглубокий разложение вычисление член ряд весьма серьёзный достижение начало век молекулярный биология генетика произойти радикальный изменение тот год открыть двойной спираль возникнуть актуальный необходимость создание метод расшифровка аминокислотный нуклеотидный последовательность определение пространственный структура указанный полимер настоящее время состояние етот научный область таков обработка накопить лавинообразный поступать дать необходимый активный участие математик прикладник иметь опыт распознавание сигнал массив дать суммарный объём первичный экспериментальный дать молекулярный генетический уровень организация живой превышать сотня терабайт длина геном человек составлять более миллиард основание расшифровка получить дать объём десятка терабайт физический карта последовательность локализация ген мутация настоящее время выявить более миллион мутация который геном человек отличаться друг друг первый результат применение метод такой исследование наиболее важный проблема стоящий решение частность задача распознавание структурно функциональный организация генетический последовательность разработка алгоритм спектральный сжатие объём дать развитие метод решение сложный задача распознавание пространство коэффициент разложение следующий доклад сотрудник наш группа сформулировать актуальный задача биоинформатика который мочь быть решить основа обобщённый спектральный аналитический метод пространство коэффициент разложение тот быть результат теоретический разработка обеспечивать новое направление исследование пространство коэффициент разложение решение задача биоинформатика другой важный прикладной исследование работа поддержать проект обобщённый спектральный аналитический метод обработка информационный массив москва машиностроение
2007-MMRO13/furman решение проблема визуализация анализ сцена распознавание пространственный образ метод кватернионный исчисление решение проблема визуализация анализ сцена распознавание пространственный образ метод кватернионный исчисление фурман хафиз рассмотреть применение аппарат кватернионный сигнал обработка пространственный групповой точечный объект точечный полый характеристика рассматривать проблема обработка пространственный изображение переход плоский изображение пространственный объект трёхмерный изображение увеличивать количество получать информация повышать потенциальный возможность синтезировать алгоритм изображение объект один класс возрастать вычислительный значение схожесть изображение разный класс степень ортогональность исследование етот область иметь многолетний история фактор вызвать увеличение размерность обрабатывать сигнал первый очередь рост объём требовать вычисление отсутствие эффективный алгоритм настоящее время стимулировать интенсивный исследование получение новый подход обработка сцена создание исчисление позволять оперировать трёхмерный геометрический образ правило алгебра всегда быть актуальный задача первый важный результат направление получить который цена отказ свойство коммутативность операция произведение поиск объект обобщать комплексный число открыть кватернион сотрудник лаборатория обработка изображение групповой точечный объект точечный полый государственный технический университет база алгебра кватернион положение теория обработка сигнал получить математический аппарат решение задача связанный пространственный точечный изображение сравнение другой применять етот область подход обладать следующий преимущество более высокий информативность получать мера схожесть различие изображение формировать модель сигнал представлять одномерный вектор простой реализация такой массовый операция вращение вектор рассматривать доклад подход решение проблема обработка изображение основать применение аппарат пространственный точечный изображение тип генеральный большой мощность множество точка расположить поверхность объёмный пространственный сцена пространственный групповой точечный объект небольшой количество точка базовый преобразование точечный множество переход третий измерение давать возможность установить связь точечный объект расстояние плоский случай принадлежность такой геометрический образ плоскость являться основа сегментация точечный изображение реализоваться вычисление трёхмерный градиент более подобный сегментация выполняться база преобразование кластеризация точка множество преобразование задаваться нормировать гиперкомплексный частью скалярный произведение разностный векторный кватернион здесь текущий фиксировать точка генеральный множество нормаль локальный плоскость образовать етот точка результат генеральный множество делиться подмножество грань точка который характеризоваться близкие значение нормаль обработка сцена тип визуализация сцена тип связать получение глобальный образ привычный восприятие етот сцена человек вид преобразование действие направить замена точечный сцена сцена изображение исходный объект набор вложить аппроксимировать многогранник плоский грань каждый кластеризовать подмножество проводиться следующий операция захват плоскость грань формирование анализ сферический координата точка нормаль локализация пиковый гистограмма обнаружение точка нормаль анализировать грань дальнейший обработка связать операция реконструкция сцена выделение краевой точка грань формирование кватернионный описание контур обнаружение смежный грань учёт особый точка структурный анализ форма грань фильтрация контур грань результат обработка служить аналитический модель сцена вид кватернионный сигнал использовать решение задача распознавание оценка параметр обработка сцена тип задача распознавание оценка параметр мочь быть решить условие упорядочение отметка процедура устанавливать закономерность перебор отметка формирование векторный кватернионный модель процедура упорядочение реализоваться построение семейство вложить выпуклый многогранник ассоциированный выполняться база преобразование теорема существование единственность процедура получение модель вид кватернионный сигнал критерий максимум расстояние грань производиться нумерация грань затем точка пронумеровать точка являться вершина ориентировать многоугольник основание аналитический описание который проводиться распознавание оценка параметр работа выполнить поддержка проект комплексный гиперкомплексный система задача обработка сигнал москва физматлить визуализация изображение трёхмерный сцена учебный пособие йошкара маргт
2007-MMRO13/senkova_TN_AS информационный система поддерживать процесс построение модель прогнозирование свойство химический соединение информационный система поддерживать процесс построение модель прогнозирование свойство химический соединение кумсков накопить значительный массив экспериментальный дать физикий химический свойство биологический активность большой число модель актуальный являться задача унификация представление такой модель рамка информационный система способный единообразный хранить дать дескриптор молекула параметр этап построение модель прогнозирование использовать разнообразный метод классификация распознавание образ задача система информационный поддержка процесс построение сравнение зависимость различаться качество сложность модель прогнозирование счёт единообразный хранение основа реляционный субд система ориентировать представление ранее найти зависимость основать различный детализация форма хранение молекула который мочь иметь граф молекулярный поверхность раскрасить локальный физикий химический свойство использование потенциал способность отдавать принимать электрон фактор формирование признак молекулярный поверхность вычисляться экстремум особый точка результат структурный объект подлежащее анализ классификация становиться маркированный граф вершина который располагаться особый точка молекулярный поверхность анализ конкретный свойство неизвестно какой уровень следовать описывать молекула топологический планарный пространственный выбор уровень представление молекула адаптация признак конкретный свойство проводиться математик исследователь динамически процесс построение модель пользователь должный суметь запустить прогноз новый молекула присутствие математика месяц год построение модель проблема состоять последовательность преобразование молекула мочь быть построить основа модуль программа иметь различный алгоритм различный значение входной параметр существовать десятка программа позволять построить пространственный укладка атом молекула вычислить конформация программа использовать различный принцип начинать метод молекулярный механика кончать квантовый химический расчёт проведение прогнозирование свойство новый молекула новое структура должный пройти путь преобразование тот самый программный модуль пройти молекула обучать выборка построение модель математик такой образ версия программа участвовать цепочка преобразование молекула параметр должный единообразный сохраняться репозиторий быть возможность полный повторяемость результат модель прогнозирование молекулярный структура построение модель должный стираться первый определять область допустимый значение модель второй мочь быть повторно использовать появление новый дать механизм действие моделирование должный поддерживать тип пользователь пользователь ответственный контент выполнять загрузка структурный массив база дать отвечать проверка правильность дать свойство формирование представление молекула описание загрузка пространственный представление молекула описание характеристика пополнять каталог выборка представить система описание пользователь исследователь выполнять построение верификация модель отвечать создание тестирование программа среда реализовать модель выбрать поддержка сохранение параметр модель хороший показатель качество прогноз сохранение протокол тестирование модель аналитический сравнение определение область действие модель конечный пользователь проводить расчёт прогнозирование свойство новый соединение использовать модель поддерживать сохранять протокол расчёт делать запрос изменение необходимый корректировка модель область действие модель система быть реализовать ранее разработать метод основать использование структурный фрагмент молекула метод идентификация классификация информативный особый точка пространственный молекулярный структура описывать физикий химический экстремум локальный свойство молекулярный поверхность метод формирование матрица молекула признак основа символьный дескриптор элемент описание представлять конфигурация двойка тройка четвёрка молекулярный поверхность метод идентификация определение отношение эквивалентность использование нечёткий кодирование взаимный расстояние метод расчёт молекулярный подобие матрица молекула элемент описание работоспособный прототип система предполагаться создать основа реляционный субд архитектура клиент сервер первое этап репозиторий планироваться загрузить выборка структура молекула свойство вычисление топологический сходство молекула фрагмент быть построить индексный файл описывать состав молекула вид цепочка атом вычисление пространственный сходство планироваться загрузить конформация молекула рассчитать потенциал молекулярный поверхность сформировать соответствующий индексный файл дескриптор описывать отношение активный центр работа поддержать грант ммро москва ммро москва
2007-MMRO13/Nikolaev_AP распознавание неоднородность определение геометрический характеристика построение геометрический модель задача неразрушающий контроль распознавание неоднородность определение геометрический характеристика построение геометрический модель задача неразрушающий контроль разработать новый подход реализация система технический машинный зрение основа контурный анализ задача неразрушающий контроль магнитный теплов метод предложить реализовать автоматизированный технологический цепочка построение геометрический модель обнаружить неоднородность фон модель объект контроль разработать элемент программно математический обеспечение расшифровка зашумленный изображение построение дефект ориентировать работа реальный время задача построение геометрический модель неоднородность представление неоднородность система контур задача построение неоднородность дефект фон объект контроль являться задача компьютерный зрение иметься изображение получать режим реальный время рассматривать метод неразрушающий контроль магнитный тепловой задача предобработка часто являться задача подавление шум использоваться медианный фильтр разрабатывать система задача предобработка относиться адаптивный бинаризация морфологический расширение качество задача извлечение признак рассматриваться задача выделение контур выделение контур использовать алгоритм розенфельд метод активный контур задача обнаружение неоднородность дефект являться задача обнаружение объект дать работа задача обнаружение объект рассматриваться задача распознавание зашумленный контур построение неоднородность являться задача анализ характеристика эталонный дефект представляться вид класс система контур система контур являться набор линия уровень который пространственный триангуляция преобразоваться набор грань описывать дефект задача классификация дефект рассмотреть задача классификация дефект задача распознавание зашумленный контур воспользоваться обозначение принять сигнальный контур состоять вектор получить преобразование поворот масштабирование сдвиг исходный эталонный контур класс общий число класс распознаваемый контур вектор контур комплекснозначный представление скалярный параметр масштаб поворот сдвиг каждый контур предполагаться неизвестный подавать вход устройство распознавание зашумленный контур иметь шумовой контур дисперсия получение оценка параметр масштаб поворот сдвиг использоваться метод максимальный правдоподобие распознавание строиться контурный согласовать фильтр алфавит эталонный контур класс решающий устройство определять номер фильтр максимальный модуль выходной сигнал превышение пороговый уровень решение польза класс номер который совпадать номер фильтр выбор номер класс решаться задача отнесение контур зашумленный шумовой вид краткость изложение привести результат дать задача найти геометрический параметр класс эталонный контур координата геометрический центр масса оценка параметр масштаб поворот построение геометрический модель обнаружить неоднородность фон модель объект контроль входной информация дать задача являться результат предыдущий задача входной линия уровень система контур подаваться вход процедура пространственный триангуляция работать основа триангуляция производиться разбиение создание набор грань треугольник описывать неоднородность дефект программный комплекс решение задача классификация контур дефект определение геометрический параметр основа создать алгоритм среда разработать элемент программно математический обеспечение вход подаваться набор класс дефект распознаваемый матрица результат измерение исходный дать алгоритм принятие решение априорный вероятность значение отношение сигнал результат работа комплекс являться решение отнесение распознаваемый контур один класс оценка линейный преобразование смещение контур начало координата решение являться распознаваемый контур шумовой обработать данные модуль триангуляция производить построение система дефект вывод разработать комплексный алгоритм основа теория распознавание образ являться быстрый позволять создавать система неоднородность дефект фон объект контроль дальнейший увеличение скорость обработка мнение автор реализовать включение комплексный алгоритм элемент адаптивный обучение конкретный задача неразрушающий контроль автоматически система дефект фон объект контроль дальнейший программный комплекс решающий трёхмерный задача деформировать состояние задача прогнозирование остаточный ресурс исследовать объект контроль работа выполнить поддержка проект введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал физматлить неразрушающий контроль диагностик машиностроение теплов неразрушающий контроль изделие научно методический пособие наука распознавание образ анализ сцена распознавание обработка изображение информационно математический технология экономика техника образование екатеринбург
2007-MMRO13/Fedotov_3 минимизация признаковый пространство генерация триплётный признак минимизация признаковый пространство генерация триплётный признак федот процесс поиск биометрический информация база дать фотографический изображение человеческий генерироваться большой количество поисковый признак который признак вносить избыточность поисковый система результат такой машинный генерация возникать проблема минимизация признаковый пространство исключение малоинформативный признак повышать информативность эффективность быстродействие процесс поиск существовать множество подход решение дать проблема минимизация признаковый пространство использоваться различный преобразование разложение преобразование фурье использование коэффициент лоева использование метод факторный анализ дать работа предлагаться метод выбор признак основать использование понятие внутренний расстояние множество такой подход использоваться задача кластеризация множество который применимый задача принятие решение исключение малоинформативный признак прежде описание алгоритм кластеризация необходимый определить понятие расстояние расстояние точка определяться метрика евклид мерный вектор расстояние точка множество определяться среднеквадратичный расстояние точка элемент множество расстояние определяться удвоенный сумма выборочный дисперсия объект множество принцип кластеризация множество поисковый признак заключаться множество признак представлять вид векторный пространство который измерение характеристика признак равный степень важный определение класс который принадлежать сходный признак процесс минимизация заключаться сокращение размерность векторный пространство поисковый признак сопоставление признак последовательный сравнение характеристика измерение меньший значимость следовать приписать меньший вес назначение весы признак можно осуществить линейный преобразование который обеспечить более благоприятный группировка точка признак новый пространство линейный преобразование представлять матричный оператор весовой коэффициент использовать определение расстояние можно определить внутренний расстояние множество точка представлять признак новый пространство рассмотреть случай ограничение весовой коэффициент осуществление процедура минимизация случай ограничение весовой коэффициент признак определяться формула случай ограничение весовой коэффициент признак определяться выражение такой образ применение линейный преобразование вычислить представить выше выражение весы позволить минимизировать расстояние точка объект признаковый пространство затем получить матрица точка пространство поисковый признак необходимый привести диагональный вид такой случай элемент получить диагональный матрица быть несмещенный оценка выборочный дисперсия позволить выделить элемент иметь малый наоборот большой дисперсия основание исключить малоинформативный избыточный признак работа выполнить поддержка проект метод стохастический геометрия распознавание образ москва радио связь
2007-MMRO13/pankratov_CO параллельный алгоритм спектральный анализ сигнал применение обработка дать параллельный алгоритм спектральный анализ сигнал применение обработка дать панкрат пяток рассматриваться задача приближение функция использование классический ортогональный базис операция являться основной наиболее ресурсоёмкий проведение адаптивный аналитический аппроксимация сигнал решение задача распознавание рамка обобщённый спектральный аналитический метод увеличение число член разложение тысяча позволить строить более точный алгоритм анализ обработка дать реализация етот возможность зависеть эффективность вычисление быть рассмотреть способ распараллеливание вычисление коэффициент разложение классический ортогональный базис первый способ основать сведение задача вычисление коэффициент разложение умножение матрица второй способ основать вычисление рекуррентный соотношение классический ортогональный базис использование предварительный вычисление выделение оперативный память хранение матрица преобразование матричный форма преобразование пространство функция дискретный аргумент пространство коэффициент разложение позволять технический отношение опираться средство программирование разработать задача линейный алгебра интенсивный использование процессор общий память мочь стать узкий место увеличение число ядро процессор система ядро прирост производительность составлять процент параллельный программа сравнение версия программа поэтому быть рассмотреть вариант алгоритм ориентировать более интенсивный расчёт ядро использование память промежуточный вычисление ожидаться алгоритм показать почти линейный ускорение параллельный вычисление тестировать система процессор дополнительный оптимизация мочь быть провести счёт учёт симметрия использовать базис наиболее распространить симметрия являться базисный функция ряд случай необходимый вычислять коэффициент разложение одновременно сигнал важный частный случай разложение сразу сигнал возникать спектральный корреляционный анализ комплексный сигнал сигнал получение аналитический описание контурный объект решение задача распознавание образ поэтому быть разработать параллельный алгоритм одновременный вычисление коэффициент разложение большой число сигнал параллельный алгоритм быть реализовать язык программирование помощь директива стандарт работа поддержать проект
2007-MMRO13/Przyjalkowski_AS использование текстовый индекс работа документ универсальный база дать использование текстовый индекс работа документ универсальный база дать современный универсальный база дать изначально создаваться допускать хранение скалярный дать организовать таблица хранение обработка сложно устроенный дать традиционно выполняться специализировать система порождать проблема интеграция синхронизация логически единый разнородный дать разнести разный система препятствовать использование такой возможность универсальный дать хранение особо больший объём потеря поддержание целостность дать защита начинать первый половина год проблема стать постепенно разрешаться тот основной производитель универсальный субд начать добавлять свой система возможность работа сложно устроенный дать характерный отношение являться субд сейчас давать возможность хранить база дать обрабатывать разный степень следующий категория дать большой неструктурированный объект относиться строка байт текстовый символ разрешить длина терабайт субд обеспечивать хранение обеспечиваться степень сжатие большой система обработка интерпретация прикладной программа структурировать объект построить принцип объектный ориентировать подход субд полностью знать структура хранить объект использовать запрос хранение частично структурировать объект объект род правило иметь жёсткий структура устроить разный соответственно разный предметный область работа объект последний категория использовать называть предметный индекс предоставляться средство программирование такой род индекс одновременно иметься несколько встроить вид готовый употребление пространственный индекс позволять хранить база дать обрабатывать помощь субд пространственный дать текстовый индекс вместе встроить субд поисковый текстовый машина позволять расширить возможность база дать традиционный инструментарий информационно поисковый система запрос база дать мочь быть комбинированный один запрос мочь содержаться обращение скалярный табличный организовать данные текстовый документ возможность текстовый индекс иметься разновидность текстовый индекс применительно тереть случай текстовый обработка выполнение полнотекстовый поиск текстовый документ внутренний хранение внешний система интернет выполнение упрощённый ускоренный поиск каталог краткий описание новость построение классификация документ признак описываться набор характерный запрос документ индексирование мочь находиться база дать интернет файл произвольный место обращение который можно оформить программа формат документ мочь быть самый разный вид простой текст прочий наибольший возможность иметь полнотекстовый индекс содержательно хранить тройка документ индексировать слово несколько слово позволять предъявить поисковый слово получить список документ сочетание иметься программный логика позволять осуществлять поиск документ следующий свойство точный поиск документ искаться точность указанный слово позиционный поиск группа слово мочь выполняться поиск комбинация слово мочь искаться близкий расположение слово слово расположить расстояние более слово слово мочь искаться слово один предложение параграф нечёткий поиск мочь искаться слово похожий похожий написание последствие мочь искаться слово один корень мочь искаться слово указанный подстрока мочь искаться слово привлечение тезаурус построить соответствие стандарт результат поиск ранжироваться встроить правило запрограммировать самостоятельно возможность позволять поиск слово обеспечивать следующий тематический поиск поиск документ тема отдельный слово предъявить документ тема автоматический формирование документ автоматический формирование набор классификационный правило основа обучение предъявить документ кластеризация группирование документ близость содержание возможность текстовый индекс иметь готовый реализация русский язык касаться поиск слово близкие произношение морфологический поиск иметься программный инструментарий некоторый подобный род пробел количественный характеристика текстовый индекс информационный система часто напрямую зависеть технический характеристика приводиться характерный затрата ресурс компьютер работа доступный простой самостоятельный проверка документация иметься файл формат общий объесть примерно страница получить характеристика индексирование время построение индекс объесть весь выше перечисленный структура индекс количество лексема индекс характерный время выполнение запрос сочетание индекс замер приблизительный соответствовать процессор тактовый частота оперативный память формат самый экономный индексирование документ формат дать меньший количество лексема меньший объём индекс более быстрый построение более быстрый ответ запрос более мощный вычислительный возможность способный дать хороший характеристика отечественный практика случай использование индексация семантический анализ база дать электронный письмо размер несколько терабайт учёт вспомогательный структура работа выполнить поддержка проект поиск учёт словоформа русский язык июнь июль
2007-MMRO13/chernov_SI_AP автоматический распознавание контур здание картографический изображение автоматический распознавание контур здание картографический изображение чернов титов рассматриваться задача автоматический калибровка изображение топографический план координатный сетка задача автоматизированный распознавание контур здание использование разработать алгоритм программный средство позволять раз сократить время ручной операция векторизация рамка создание инфраструктура пространственный дать проводиться работа перевод архив топографический план городской застройка планшет цифровой технология перевод состоять следующий этап сканирование оригинал предварительный обработка геометрический коррекция калибровка координатный сетка ручной полуавтоматический векторизация второй этап традиционно выполняться помощь интерактивный программный средство позволять оператор указать изображение положение опорный точка узел координатный сетка крестовый затем выполнить геометрический трансформация затрата время оператор среднее составлять планшет существующий практика использование третий этап автоматический метод распознавание отдельный объект показывать малый эффективность наличие результат петля несовпадающий контур требовать ручной постобработка высокий трудоёмкость ручной труд рабочий день планшет давать возможность создание полноценный векторный цифровой план крупный город масштаб приемлемый время поэтому общий тенденция состоять векторизация объект необходимый слой здание уличный сеть разработать представить доклад алгоритм программный средство полностью автоматизировать второй этап позволять автоматизировать векторизация здание третий этап значительный снижение уровень ошибка сохранение связь получиться результат алгоритмический программный обеспечение автоматический топографический план координатный сетка представить вид внутренний рамка размер пересечение координатный линия крестовый каждый реализовать технология автоматический поиск крестовый геометрический трансформация изображение состоять следующий этап нахождение положение внешний рамка планшет угол поворот расчёт начальный положение крестовый угол внутренний рамка уточнение положение крестовый основа специализировать корреляционный оператор учитывать инвариантность поворот градус фильтрация набор опорный точка неверный найти неверный нанести оригинал крестовый геометрический трансформация необходимость внутренний рамка планшет запись выходной файл привязка технология внедрить ряд другой организация соответствующий программный обеспечение работать фоновый режим количество отказ автоматический обработка обусловить чаща всего ошибка оператор сканирование составить менее процент алгоритмический программный обеспечение автоматический распознавание контур здание объект распознавание здание представлять замкнутый контур почти прямоугольный форма который расположить надпись метка тип параллельно длинный сторона здание контур объект представить вид чёрный линия одинаковый толщина несколько пиксель результат распознавание предъявляться требование сохранение прямая угол отсутствие лишний точка излом контур ложный контур совпадение граница соседний объект требование максимальный погрешность отклонение исходный растровый оригинал реализовать алгоритм программный средство предварительный распознавание контур здание последующий возможность быстрый нахождение исправление ошибка оператор процесс распознавание контур здание состоять следующий шаг построение остовый исходный бинарный полутоновый изображение построение остов линейно узловой структура вид граф вершина точка ветвление ребро ломаный ветвление предварительный обработка остовый замыкание некоторый линия упрощение удаление мелкий полигон петля уменьшение количество точка ломаный угол ломаный сохранение допустимый положение узел ребро выход граница исходный растровый линия построение основа остовый замкнутый полигон предварительно классифицировать здание объединение полигон иметь близкие прямоугольный угол ярко выразить преимущественный направление линия нахождение потенциальный контур здание надпись вид число большой пропуск пропуск получение окончательный набор контур здание создание векторный объект геоинформационный система запись семантический дать распознать надпись фрагмент исходный дать результат распознавание результат работа программа создаваться топологически корректный структура распознать векторный объект тип здание набор контур однозначно здание который решение принимать оператор технология настоящее время внедряться ряд организация предварительный исследование показывать снижение трудоёмкость ручной ввод часы планшет работа выполнить поддержка министерство образование наука рамка программа развитие научный потенциал высокий школа год правительство самарский область американский фонд исследование развитие поддержка грант
2007-MMRO13/Gorohov_AS разработка средство анализ астрономический дать метод когнитивный визуализация разработка средство анализ астрономический дать метод когнитивный визуализация количество информация получать мировой астрономический сообщество достижение область разработка создание крупный наземный спутниковый производство высокочувствительный мозаичный развитие средство связь расти последний десятилетие экспоненциальный закон ввод действие новый крупный темп увеличение поток дать ближний будущее быть существенно увеличиваться существующий набор дать когерентный обзор больший участок небо диапазон открывать возможность получение новый знание поиск открытие редкий объект поиск помощь сложный алгоритм распознавание образ статистический эвристический метод совершенно новое научный результат мочь быть получить совместный использование дать накопить разный инструментальный комплекс ход различный эксперимент вызов который использование огромный дать астрономия поиск новый закономерность находить медицина биология наука земля объесть информация человеческий геном полный цифровой обзор небо порядок разработка программный средство техника работа база дать такой объём должный дать толчок развитие новый метод информатика который найти практический применение другой область человеческий деятельность предлагать подход позволять осуществлять двумерный проекция многомерный дать произвольно задать оператор исследователь плоскость многомерный конфигурационный фазовый пространство подбор хороший положение плоскость проекция осуществлять пользователь опираться свой интуиция когнитивный образ глаз иметь возможность активно влиять ориентация плоскость проекция многомерный пространство исследователь свободный предварительный соображение статистический геометрический структура дать который представлять объект экологический социальный мониторинг человек непосредственно видеть экран проекция кластер многомерный поверхность который формироваться дать етот зрелищный образ стимулировать интуитивный понимание исследовать объект такой динамический позволять самый выбрать ориентация плоскость иметь хороший интуитивный смысл проекция дальнейший объективный статистический обработка особенно важный анализ статистический связь факторный анализ распознавание образ факт процедура динамический визуализация опираться априорный сведение природа объект привносить проекция искажать влияние иной модель давать возможность использовать визуализировать образ условие глубокий априорный неопределённость достигаться использование робастный непараметрический процедура способный сохранять работоспособность такой условие глубокий априорный неопределённость алгоритм такой тип способный объективно отражать аналитический свойство многомерный дать который затем выявляться традиционный метод многомерный анализ уловить новое неожиданный статистический связь кластер многомерный дать удаваться человек оператор данные алгоритм здесь удаваться подключить ресурс интуиция неформальный опыт который свойственный человек исследователь рассмотреть рабочий предварительный гипотеза объяснение когнитивный природа предложить процедура учёт представление когнитивный психология механизм сознание данный механизм проецирование обеспечивать уникальный возможность формирование сознание пользователь когнитивный образ практический быть состоять сгенерировать образ обладать отражать объективный многомерный свойство дать мониторинг пользователь наблюдать такой образ экран дисплей способный выявлять новое ранее неизвестный свойство объект мониторинг когнитивный психология позволять выдвинуть предположение объяснение феномен видимый когнитивный образ анализироваться последовательно сначала правый полушарие который представлять яркий запоминаться образ вызывающий богатый эмоциональный ассоциация затем левый полушарие который ассоциация связываться логический статистический аналитический структура учитывать тесный физиологический связь соответствующий участок полушарие можно надеяться объяснить когнитивный эффект возникать наблюдение породить компьютер образ можно предположить когнитивный способность образ возникать результат особенность алгоритм порождать первый особенность связать динамика движение многомерный образ человеческий век эволюция выработать способность двигаться наблюдать объект интерпретировать трёхмерный поэтому наблюдать экран дисплей двигаться двумерный проекция многомерный образ мозг инерция интерпретировать плоский картина псевдо трёхмерный образ который свойство многомерный исходный образ второй особенность алгоритм который играть важный роль генерация когнитивный образ мозг человек существенно групповой характер процедура проецирование отмечаться работа пиажа функциональный аспект деятельность мозг человек тесно связать групповой свойство структура который ответственный механизм познание группа перспективный преобразование групповой свойство процедура проецирование накладывать сгенерировать образ когнитивный свойство оставаться заметить групповой характер процедура проецирование обусловить стремление обеспечить робастность устойчивость работа условие глубокий априорный неопределённость один ключевой идея непараметрический статистика обеспечивать устойчивость процедура являться идея инвариантность который свой очередь опираться теория группа сказать групповой свойство структура мозг пиажа обеспечивать инвариантность устойчивость процесс познание восприятие условие глубокий априорный неопределённость отношение внешний стимул воздействие предлагать подход позволять осуществлять двумерный проекция многомерный дать произвольно задать оператор исследователь плоскость многомерный конфигурационный фазовый пространство подбор хороший положение плоскость проекция осуществлять пользователь опираться свой интуиция когнитивный образ глаз иметь возможность активно влиять ориентация плоскость проекция многомерный пространство исследователь свободный предварительный соображение статистический геометрический структура дать который представлять объект экологический социальный мониторинг человек непосредственно видеть экран проекция кластер многомерный поверхность который формироваться дать етот зрелищный образ стимулировать интуитивный понимание исследовать объект такой динамический позволять самый выбрать ориентация плоскость иметь хороший интуитивный смысл проекция дальнейший объективный статистический обработка особенно важный анализ статистический связь факторный анализ распознавание образ факт процедура динамический визуализация опираться априорный сведение природа объект привносить проекция искажать влияние иной модель давать возможность использовать визуализировать образ условие глубокий априорный неопределённость достигаться использование робастный непараметрический процедура способный сохранять работоспособность такой условие глубокий априорный неопределённость алгоритм такой тип способный объективно отражать аналитический свойство многомерный дать который затем выявляться традиционный метод многомерный анализ уловить новое неожиданный статистический связь кластер многомерный дать удаваться человек оператор данные алгоритм здесь удаваться подключить ресурс интуиция неформальный опыт который свойственный человек исследователь рассмотреть рабочий предварительный гипотеза объяснение когнитивный природа предложить процедура учёт представление когнитивный психология механизм сознание данный механизм проецирование обеспечивать уникальный возможность формирование сознание пользователь когнитивный образ практический быть состоять сгенерировать образ обладать отражать объективный многомерный свойство дать мониторинг пользователь наблюдать такой образ экран дисплей способный выявлять новое ранее неизвестный свойство объект мониторинг когнитивный психология позволять выдвинуть предположение объяснение феномен видимый когнитивный образ анализироваться последовательно сначала правый полушарие который представлять яркий запоминаться образ вызывающий богатый эмоциональный ассоциация затем левый полушарие который ассоциация связываться логический статистический аналитический структура учитывать тесный физиологический связь соответствующий участок полушарие можно надеяться объяснить когнитивный эффект возникать наблюдение породить компьютер образ можно предположить когнитивный способность образ возникать результат особенность алгоритм порождать первый особенность связать динамика движение многомерный образ человеческий век эволюция выработать способность двигаться наблюдать объект интерпретировать трёхмерный поэтому наблюдать экран дисплей двигаться двумерный проекция многомерный образ мозг инерция интерпретировать плоский картина псевдо трёхмерный образ который свойство многомерный исходный образ второй особенность алгоритм который играть важный роль генерация когнитивный образ мозг человек существенно групповой характер процедура проецирование отмечаться работа пиажа функциональный аспект деятельность мозг человек тесно связать групповой свойство структура который ответственный механизм познание группа перспективный преобразование групповой свойство процедура проецирование накладывать сгенерировать образ когнитивный свойство оставаться заметить групповой характер процедура проецирование обусловить стремление обеспечить робастность устойчивость работа условие глубокий априорный неопределённость один ключевой идея непараметрический статистика обеспечивать устойчивость процедура являться идея инвариантность который свой очередь опираться теория группа сказать групповой свойство структура мозг пиажа обеспечивать инвариантность устойчивость процесс познание восприятие условие глубокий априорный неопределённость отношение внешний стимул воздействие современный развитие когнитивный машинный графика феномен когнитивный машинный графика впервые научно отметить состоять генерация экран дисплей особый графический изображение создавать мозг человек оператор зрелищный образ образ человек привлекательный самый стимулировать образный тесно связанный интуитивный механизм мышление свой очередь интуитивный образный мышление порождать целое каскад научный идея способствовать построение новый научный индуктивный схема научный гипотеза нетривиальный решение организация научный эксперимент такой алгоритм мочь выступать основа новый класс научный система система обеспечивать научный интуиция необходимый преодоление перечисленный выше проблема экспериментальный открытие графический образ представлять интерес тоже время описывать научно интересный объект видимый принадлежать группа учёный мандельброт ценность такой образ фрактал подлежать сомнение кратко описать конкретный алгоритм способный создавать экран компьютер изображение порождать мозг человек сознание зрелищный образ вызывающий сильный свой очередь научный интуиция один простейшее алгоритм динамический проецирование многомерный пространство дать двумерный плоскость визуализация идея метод состоять исходный матрица дать описывать облако точка многомерный пространство облако точка проецироваться двумерный плоскость проходить начать координата пространство независимый переменный данный пространство обозначаться произвольный гиперплоскость пространство задаваться решение система уравнение рассмотрение етот система проблема перебор весь возможный ориентация плоскость представлять весьма громоздкий задача даваться способ формирование непрерывный последовательность положение образующая траектория вдоль который отслеживаться динамик движение плоскость проекция задать гиперплоскость нормальный уравнение величина иметь смысл направлять косинус вектор нормаль гиперплоскость проекция облако точка должный осуществляться вдоль мерный пространство выбор двумерный плоскость перпендикулярный неоднозначный такой плоскость занимать целое мерный пространство устранение применяться следующий процедура пространство произвольно выбираться координатный быть задавать направление иметь координата аналогично иметь теперь спроецировать орт плоскость получить соответственно вектор вектор неколлинеарный перпендикулярный вектор нормаль определять двумерный плоскость проецирование вектор первый единичный второй ортогональный друг друг ортогональный орт задаваться следующий образ теперь иметь единичный вектор можно задать искомый двумерный проекционный плоскость мерный пространство получать возможность спроецировать любой точка многомерный пространство такой образ каждый многомерный объект координата точка проекция двумерный плоскость задать орт вычисляться следующий образ соответственно координата точка проекция абсцисса ордината плоскость составлять мерный вектор соответственно параметр многомерный объект число параметр измерение пространство характеристика такой род координата браться основа проецирование всего многомерный облако точка схема алгоритм проецирование представить такой образ изучаться множество объект можно представить вид облако точка многомерный пространство параметр признак конфигурация такой облако нести обширный информация наблюдать объект форма многомерный облако характеризовать многомерный связь различный параметр однотипный объект связь выражаться вид многомерный фигура направление касательный указывать характер сила статистический связь исходный объект разбиваться различный кластер разный класс отразиться вид многомерный образ разбиение семейство облако самый важный описать схема являться возможность генерация зрительный образ многомерный облако дать человек состояние просматривать многомерный таблица дать видеть многомерный образ предложить алгоритм программа осуществлять проецирование облако двумерный гиперплоскость совпадать плоскость экран дисплей организация проецирование плоскость состоять строиться система координата привязать етот плоскость величина задавать проекция радиус вектор точка облако изменение ориентация плоскость выражаться значение направлять косинус такой образ можно рассматривать экран проекция многомерный облако любой возможный направление многомерный пространство признак более тот можно привести циклический вращательный движение направление который задаваться любой вектор лежать плоскость быть когнитивный эффект состоять человек воспринимать двигаться проекция псевдо трёхмерный объект характеризовать многомерный образ многомерный пространство учитывать факт пользователь мочь легко изменять направление проецирование эмоциональный возможность мочь быть легко задействовать формирование когнитивный многомерный образ предварительный масштабирование признак ось помощь порядковый статистика обеспечивать достоверность робастность образ описать выше проецирование позволять наблюдать внешний геометрический статистический свойство многомерный образ пользователь нуждаться изучение внутренний структура многомерный образ здесь возможность задавать двигаться многомерный пространство гиперплоскость который отсекать необходимый участок многомерный пространство можно говорить метод прямая томография многомерный образ качественный изучение зрительный аспект многомерный образ помощь перечисленный алгоритм возникать возможность использовать алгоритм стандартный машинный графика раскрасить интересовать пользователь отдельный объект группа объект затем можно снова вернуться динамический режим вращение образ цель проверка интуитивный представление пользователь кластер связь многомерный дать пример визуализация многомерный образ дать показать пример использование система когнитивный визуализация метод динамический проецирование многомерный дать распознавание сегментация изображение культура космический снимка такой образ практически реализоваться метод ручной классификация дискриминация наблюдать объект отмечаться выше количественный поддержка свой решение пользователь мочь обратиться стандартный средство количественный многомерный анализ сочетание когнитивный машинный графика другой информационный технология развитие метод когнитивный машинный графика сочетание другой информационный технология прежде всего пакет цифровой обработка изображение многомерный статистический анализ случай обработка серия изображение роль объект быть играть отдельный синхронно расположить изображение пиксел параметр признак здесь быть являться значение яркость пиксел разный спектральный диапазон тот параметр пиксел быть являться координата плоскость изображение параметр можно получить многомерный образ серия изображение вид многомерный облако точка каждый точка характеризовать синхронный набор пиксел набор пиксел иметь одинаковый координата плоскость изображение параметр быть являться яркость данный набор пиксел соответствующий спектральный диапазон однотипный объект изображение быть располагаться многомерный пространство спектральный яркость близкие кластер наоборот разнотипный объект быть образовывать облако кластер другой часть многомерный пространство позволять пользователь осуществлять визуальный классификация объект изображение выбор критерий классификация естественно влиять статистический свойство многомерный дать особенно визуализация кластер ситуация глубокий априорный неопределённость резко осложнять проблема предлагать подход ослаблять проблема сказать акцент автоматический принятие решение автоматизированный алгоритм позволять осуществлять двумерный проекция многомерный дать произвольно задать оператор исследователь плоскость многомерный конфигурационный фазовый пространство подбор хороший положение плоскость проекция осуществлять пользователь опираться свой интуиция когнитивный образ глаз иметь возможность активно влиять ориентация плоскость проекция многомерный пространство исследователь свободный предварительный соображение статистический геометрический структура дать который представлять объект экологический мониторинг человек непосредственно видеть экран проекция кластер многомерный поверхность который формироваться дать етот зрелищный образ стимулировать интуитивный понимание исследовать объект такой динамический позволять самый выбрать ориентация плоскость иметь хороший интуитивный смысл проекция дальнейший объективный статистический обработка особенно важный анализ статистический связь факторный анализ распознавание образ факт процедура динамический визуализация опираться априорный сведение природа объект привносить проекция искажать влияние иной модель давать возможность использовать визуализировать образ условие глубокий априорный неопределённость алгоритм такой тип способный объективно отражать аналитический свойство многомерный дать который затем выявляться традиционный метод многомерный анализ уловить новое неожиданный статистический связь кластер многомерный дать удаваться человек оператор данные алгоритм здесь удаваться подключить ресурс интуиция неформальный опыт который свойственный человек исследователь важный аспект дать разработка явиться неожиданный когнитивный свойство алгоритм динамический проецирование прежде всего следовать отметить свойство двумерный проекция многомерный дать экран дисплей вызывать мозг человек оператор псевдо трёхмерный образ динамический движение шевеление дать многомерный фазовый пространство етот факт восприятие многомерный дать человек оператор легко воспринимать етот образ легко начинать свободно интерпретировать термин свой специальность самый многомерный свойство дать мониторинг человек исследователь когнитивный образ начинать рассматриваться исследователь доступный человеческий восприятие объект предметный область перспектива явление трудно следовать отметить современный психология сформироваться направление когнитивный психология способный научно трактовать подобный феномен когнитивный механизм работа мозг требовать дать случай серьёзный изучение психологический наука разработка подобный алгоритм порождать когнитивный образ настоящее время являться единственный алгоритм обладать когнитивный свойство предложить группа американский исследователь серьёзный трудность путь явиться априорный неопределённость отношение вид распределение дать дать работа сниматься счёт использование ранговый статистика масштабирование дать ось известно переход истинный измерение порядковый статистик обеспечивать независимость статистический свойство исходный распределение тот использование порядковый статистика обеспечивать использование качество дать случайно цензурировать значение верхний предел один трудность возникать путь использование метод динамический проецирование являться отсутствие методика работа оператор когнитивный образ свойство многомерный дать методика должный быть согласовать разработать интерфейс соответствующий программный средство система развитие когнитивный машинный графика генерация зрительный образ содержание современный дать системный архив банк дать здесь появляться один возможность когнитивный контроль защита несанкционированный доступ содержание етот дать показать исследование малое изменение содержание дать резко изменять когнитивный образ позволять быстро человек оператор мгновенно заметить изменение образ база дать факт несанкционированный доступ подчеркнуть здесь вид когнитивный образ мочь быть представить содержание многомерный массив тот использование перечисленный применение когнитивный графика мочь быть более эффективный внедрение сетевой технология когнитивный компьютерный график наука препринт методика динамический визуализация идентификация удалённый многомерный дать астрономия экология труд международный конференция мягкий вычисление июнь санкт петербург
2007-MMRO13/Chulichkov_SI_2 детектор граница область цветной изображение детектор граница область цветной изображение чуличковы работа построить морфологический метод анализ цветной изображение определение граница раздел область одинаковый цвет форма цветной изображение фиксировать сцена состоять некоторый задать набор объект рассмотреть множество цветной изображение получить всевозможный условие регистрация задать вид индикатор разбиение поль зрение выпуклый множество конус вектор определять условие физический неотрицательность координата каждый подмножество цвета изображение задать сцена являться элемент принадлежащий гиперплоскость задавать набор вектор цвет один фиксировать гиперплоскость вектор ортогональный гиперплоскость отличаться один другой количество значение вектор цвет заметить фиксировать изображение представление вид вообще говорить неоднозначно точка поль зрение который значение принадлежать пересечение гиперплоскость мочь быть отнести тот иной множество разбиение произвольно задача решать дать работа неоднозначность несущественный быть считать изменение условие регистрация мочь меняться набор вектор цвет коэффициент оставаться неизменный число определять размерность гиперплоскость такой модель описываться изображение сцена состоять набор окрасить предмет освещать однородный поток свет разбиение случай определяться однородный поверхность объект сцена принадлежность регистрировать изображение форма давать основание считать являться изображение сцена который порождать форма отметить множество являться выпуклый потому форма мочь быть задать оператор проецирование который являться решение задача практика регистрация изображение сопровождаться аддитивный погрешность приводить тот результат регистрация обязательно принадлежать такой условие необходимый иметь характеристика близость обобщать критерий близость форма использовать полутоновый изображение качество близость изображение форма использовать функционал проектор множество изображение иметь каждый точка поль зрение один цвета морфологический детектор граница рассмотреть разбиение поль зрение область прямолинейный граница угол наклон граница являться параметр форма рассмотреть цветной изображение задать пол зрение оператор проецирование форма изображение иметь различный цвет область поль зрение граница раздел вид прямая угол форма такой изображение назвать форма изображение край значение функционал определять близость форма предъявить изображение форма изображение край пол зрение задать некоторый цветной изображение выделять пол зрение подмножество центр точка рассматривать фрагмент изображение подмножество вычислять каждый точка значение функционал определённый получить функция значение который точка определять близость форма изображение окрестность точка поль зрение изображение край работа выполнить поддержка проект докл
2007-MMRO13/golubtsov_AP агрегированный равновесие лабораторный сетевой рынок агрегированный равновесие лабораторный сетевой рынок основа экспериментальный экономика лежать проверка экономический гипотеза контролировать условие лаборатория весь тип эксперимент можно выделить специальный класс случайный состав группа такой эксперимент состоять период каждый период участник случайный образ разбиваться группа знать какой группа попасть каждый группа реализоваться игра одновременный независимый выбор действие провести игра каждый участник знать действие игрок который оказаться один группа дать период етот подход частность заложить программный оболочка университет смысл такой структура эксперимент состоять уменьшить эффект повторяться игра связанный использование стратегия угроза работа предлагаться рассматривать такой эксперимент расширение игра нормальный форма вводиться понятие расширение игра игра происходить этап первое этап случайный образ формироваться группа игрок игрок каждый группа приписываться номер класс второй этап каждый группа играть исходный игра получить такой образ игра называться расширение игра формально дать структура эксперимент задавать довольно сложный динамический игра неполный информация такой игра обычно использоваться понятие совершенный байесовский равновесие аналогичный понятие который основать параллельный рассмотрение стратегия игрок представление стратегия остальной полный исследование равновесие дать динамический игра представляться возможный вводиться понятие агрегированный равновесие игра нормальный байесовский форма который являться расширение понятие равновесие нэш байес нэш определение агрегированный равновесие сравниваться хороший ответ средний стратегия игрок один класс идея заключаться рассматривать рациональность групповой уровень вводиться понятие размах который служить естественный мера разнообразие индивидуальный действие агрегированный равновесие размах равный нуль агрегированный равновесие совпадать равновесие нэш лаборатория экспериментальный экономика мфть быть провести серия лабораторный эксперимент сетевой рынок торговый механизм предложить етот эксперимент сетевой рынок состоять один продавец один покупатель один транспортировщик эксперимент проводиться использование специальный программный обеспечение разработать основа система участник эксперимент являться студент сотрудник мфть провести анализ экспериментальный дать показывать агрегированный поведение участник гораздо хороший соответствовать теоретико игровой принцип индивидуальный поведение обосновывать целесообразность использование агрегированный равновесие равновесный траектория анализ лабораторный сетевой энергетический рынок результат провести эксперимент лабораторный сетевой рынок тип хорошо согласоваться понятие агрегированный равновесие положительный величина размах принцип хороший ответ действие остальной проявляться индивидуальный групповой уровень планироваться более детально изучить теоретический аспект ввести понятие агрегированный равновесие провести лабораторный анализ сложный сетевой рынок потребоваться преодолеть вычислительный трудность связанный поиск хороший ответ равновесный траектория работа выполнить поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа проект программа развитие научный потенциал высокий школа год федеральный агентство образование проект ммро настоящий сборник лекция теория экономический моделирование пресс диссертация мфть
2007-MMRO13/kotov_AP_2 разработка математический метод формализация профессиональный знание врач разработка математический метод формализация профессиональный знание врач введение многий профессиональный область знание специалист иметь характер умение справиться конкретный трудный случаем всегда умение объяснить быть проблема удаться преодолеть мочь быть иногда такой объяснение трудно даваться специалист больший опыт лечебный практика можно наблюдать аналогичный ситуация врач собирать информация состояние больной вплоть момент постановка диагноз какой часть етот информация быть фактически использовать сказать мочь заранее знать должный потребоваться можно уменьшить затрата время врач более детальный лечебный работа врач показать проблема носить фундаментальный характер врач ход обследование больной выдвигать отвергать предположение характер заболевание свойство организм данный больной етот работа математика мочь помочь точный формулировка вопрос анализ совокупность ответ математик работать задача обработка информация такой ситуация выглядеть вызов живой организм являться открытый система постоянно вещество энергия информация каждый етот процесс иметь высокий интенсивность время жизнь организм атом заменяться многократно затрачивать большой количество энергия принимать очень много сигнал различный тип поэтому замкнутый модель жизнедеятельность часто приводить ошибочный результат попытка решать математический метод задача возникать медицинский диагностик показать врач процесс лечение больной вынужденный принимать решение условие недостаточный информация часть необходимый точка зрение дать оказываться недоступный объективный показатель жизнедеятельность организм меняться непредсказуемый врач образ внешний воздействие типичный способ объективный фиксация состояние организм история болезнь запись представлять набор короткий отрезок наблюдение состояние неожиданный изменение модель поведение весь система часть особенность препятствовать использование классический статистический метод сильный внешний воздействие лишать поведение живой система гладкость удобный классический анализ самый математик реально помочь врач непростой деятельность вынужденный создавать новое метод описание анализ поведение живой система один центральный понятие анализ решение оказываться понятие структура охватывать проявление процесс который врач объединять диагноз вариант назначить лечение задача требовать создание язык описание разнородный дать достаточно строгий формальный операция объект достаточно гибкий учёт особенность дать вариант рассмотреть пример вариант формальный математический язык позволять выявлять структура суждение врач условие неполный информация быть привести пример диагностический лечебный задача решить использование структурный подход логический симптом сведение использовать врач диагностический практика иметь различный происхождение неодинаковый природа сюда относиться результат инструментальный исследование лабораторный измерение диаграмма снимка заключение специалист собственный наблюдение сведение первоначальный вид друг друг врач делать каждый элемент етот сведение собственный вывод пригодность постановка диагноз дать больной поэтому наиболее адекватный форма представление исходный сведение должный быть оценка етот дать врач который можно моделировать логический переменный заметить обычный булев логика порождать неудобный конструкция формула возможный отсутствие некоторый сведение моделирование суждение врач предпочтительный оказаться трехзначный логика разработать ян трехзначный логический переменный значение неизвестно быть далее называть логический симптом набор базовый операция классический вариант дополнить операция полезный анализ диагностический дать разработать программа оперирование трехзначный логический переменный диалоговый режим каждый объект больной отдельный обследование больной можно записать симптомный вектор трехзначный логический компонент любой симптомный вектор определить мера близость сходство неотличимость класс объект описывать маска симптомный вектор максимальный неотличимость объект свой класс минимальный объект весь остальной класс предложить несколько алгоритм генерация маска класс выборка объект етот класс решение задача классификация объект предлагать технология работа разбиваться несколько этап первое этап метод диагностический предложить определять набор логический симптом использовать врач затем использовать дать известный больной класс обучение пространство етот симптом строить маска класс наконец использовать маска класс вычислять неотличимость каждый новый больной весь маска максимальный величина указывать возможный принадлежность больной определённый класс заметить описать технология позволять классификация мера поступление новый больной класс обучение изменение точка зрение врач некоторый больной можно легко изменить маска класс наконец ошибка классификация конкретный новый больной прямо указывать недоставать дать неустойчивый суждение врач содержательный точка процесс диагностика етот метод использовать решение ряд задача медицинский диагностика проиллюстрировать пример решить задача результат который внедрить медицинский практика сечение тело матка оставаться рубец хирургический разрез повторный роды нести опасность разрыв матка случай несостоятельный рубец механический свойство конкретный пациентка неизвестный недоступный исследование требоваться дать прогноз опасность конкретный беременность прогнозировать механический процесс решение опытный врач процесс роды представить последовательный стадия предварительный обследование решение накануне роды решение роды решение предварительный этап оказаться достаточно логический симптом степень готовность организм роды заметный часть контингент прошедшее второй этап помощь логический симптом степень соответствие размер плод третий этап иметь единственный логический симптом скорость развитие процесс использование технология логический симптом позволить резко сократить объесть собирать информация симптом первоначальный переменный назвать врач ребёнок живой матереть сахарный диабет разный адаптироваться самостоятельный жизнь особенно велик роль ранний период жизнь первый день протекать детский отделение своевременный начало лечение необходимый можно ранний обнаружить слабый сторона организм момент рождение первый часы трудность задача состоять отсутствие единый мнение врач каков должный быть класс оценка новорождённый первое этап несколько врач независимо указать крайне тяжёлый новорождённый благополучный новорождённый быть образовать крайний класс вывод эксперт весь параметр описание состояние новорождённый первый сутки жизнь хороший соответствие показать оценка нервный система который взять основа шкала состояние позволить образовать класс нарастать тяжесть благополучный тяжёлый быть создать маска класс оказаться неотличимость больной маска благополучный класс иметь различимый распределение остальной класс особенность дать простой правило выделение новорождённый нуждающийся интенсивный лечение использовать неотличимость вектор больной маска класс женщина пожилое возраст особый внимание обращать ранний признак онкологический заболевание выявление ранний опасный изменение матка традиционно метод ультразвуковой исследование измерение скорость кровоток метод расширить кольпоскопия мазок наиболее эффективный дорога первый задача состоять выбор опасный признак второй третий метод позволять приблизить качество диагностика уровень ультразвуковой метод результат обследование больной различный вариант поражение матка здоровый весь метод быть выявить логический симптом маска класс благополучный пациент оказаться использование симптом связанный метод расширить кольпоскопия позволять решить задача диагностика мазок дать такой возможность метод использоваться обследование женщина сценарий заболевание врач редко ограничиваться однократный контакт больной процесс лечение обычно общение занимать некоторый время первое стабилизация состояние время врач получать новое сведение течение заболевание успешность отдельный лечебный мероприятие получить сведение влиять оценка процесс организм больной лечение большинство изменение организм больной иной вид оставаться протяжение последующий лечение более точный представление ход процесс давать совокупность суждение врач каждый который принадлежать фиксировать момент время такой суждение содержимый указание интервал время течение который справедливо быть называть факт совокупность факт справедливый некоторый момент время назвать событие событие выявить рамка исследование один процесс быть называть сценарий процесс причинный следственный связь отдельный организм многий случай предопределить структура подсистема общий свойство процесс поэтому многий случай бывать достаточно выделить некоторый сценарий процесс ответить вопрос прогноз состояние организм успешность лечение сейчас идти работа развитие язык сценарий формальный средство правило оказываться программа формальный операция событие сценарий первый практический результат технология оценка процесс помощь совокупность событие можно показать следующий пример прогноз ребёнок сахарный диабет тип ранее начало работа етот задача типичный ситуация быть гибель новорождённый матереть диабет проблема состоять организм требовать лечение течение весь беременность ребёнок мочь конец беременность роды сразу требоваться своевременно обнаружить признак развитие беременность начать лечение ответ затруднять выбор лечение первый обнаружить сигнал опасность быть нарушение агрегация быть типичный событие наш смысл слово достаточно быть возникнуть такой эпизод ранний стадия беременность будущее ребёнок приобретать прогноз сам эпизод достаточно кратковременный анализ дорога поэтому предпринять поиск косвенный признак такой нарушение оказаться изменение уровень кровь размер плод укладываться определённый последовательность факт давать практически прогноз выявление группа риска позволить сравнить метод лечение етот группа выбрать наиболее эффективный результат внедрение етот технология смертность ребёнок матереть сахарный диабет тип удаться снизить уровень технология внедрить россия методический указание врач лечебный учреждение располагать необходимый аппаратура мочь использовать система заключение разработать рамка етот технология прогноз адаптация ребёнок использование дать день пребывание детский отделение мочь быть заметно уточнить дать каждый ребёнок день фиксироваться сценарий лечение обнаружение событие предсказывать ухудшение состояние врач иметь возможность немедленно принять мера значимый оказаться событие связанный общий состояние состояние нервный система ребёнок состояние кровообращение первичный переменный настоящее время начать исследование диагностик упорный гестоз поддаваться стандартный лечение диагноз который обычно ставить основание однократный измерение артериальный давление оказаться недостаточно точный артериальный давление частота пульс выявить система факт сопутствующий суточный динамика давление который позволять более уверенно выделить контингент нуждающийся специальный лечение фильтрация дать исследование измерять численный параметр организм возникать необходимость отделить осмыслить изменение меньший амплитуда помеха возникать счёт участие изучать подсистема другой процесс жизнедеятельность организм обычный метод фильтрация измерение задать набор признак годиться малое объём выборка сильный взаимозависимость переменный случай зависимый переменный разработать эллиптический фильтр отсекать большой одиночный выброс позволять устранить кратковременный аномальный сигнал запись испытание результат суточный мониторинг артериальный давление показать более высокий эффективность сравнение покоординатный фильтр менее метод фильтрация вести уменьшение количество измерение допустить обработка типичный медицинский задача дефицит измерение такой подход затруднять анализ дать поэтому разработать метод кратковременный медианный сглаживание устранять посторонний кратковременный выброс сигнал анализировать система использование дать возможность обнаружить включить диагностический алгоритм медленный процесс задача ранний диагностика опасный гестоз удаться выделить набор квазистационарный состояние наблюдать определённый интервал время диагноз основать етот событие оказаться более эффективный исследование продолжаться настоящее время итог разработать формальный язык логический симптом сценарий лечение позволять моделировать вид трехзначный логический выражение суждение врач выдвигать процесс практический постановка диагноз конкретный больной вид логический формула элемент етот язык иметь строгий формальный смысл допускать построение модель достаточно сложный решение разработать набор программа позволять осуществлять вычисление формула етот язык разработать метод работа модель открытый система возникать процесс выработка формула диагноз врач расширение множество объект набор диагностический формула дополняться новый требовать пересмотр весь дать заново ход исследование численный массив суточный мониторинг больной разработать метод фильтрация дать позволить обнаружить новое закономерность работа система организм больной работа выполнить поддержка проект новое математический подход задача медицинский диагностика урсс российский вестник акушер гинеколог российский вестник акушер гинеколог
2007-MMRO13/goncharov_MM алгоритм выбор признак задача обучение классификация метод опорный вектор алгоритм выбор признак задача обучение классификация метод опорный вектор гончаров мучник предлагать алгоритм одновременно осуществляться выбор признак построение решающий правило классификация решение задача выбор признак сводиться поиск минимакс выпукло вогнутый функция который являться модифицированный функция метод опорный вектор метод опорный вектор решаться следующий задача оптимизация двойственный являться следующий задача множество координата вектор подмножество координата обозначить вектор множество координата предлагать минимизировать модифицированный функционал вид который штрафоваться величина размерность пространство признак первый член функционал отвечать поиск оптимальный гиперплоскость подпространство признак задавать третий член мощность подмножество признак наш постановка задача аналогичный постановка предложить работа рассмотреть задача координата вектор координата вектор задача содержимый булевый переменный значение означать признак индекс выбрать значение означать признак удалённый следующий теорема утверждать задача решение задача значение задача преобразоваться следующий правило тогда решение задача решение задача значение преобразоваться следующий правило тогда решение задача задача переменный мочь принимать значение предлагаться ослабить условие разрешить переменный принимать значение отрезка такой образ приходить непрерывный аналог задача получиться задача иметь невыпуклый ограничение совокупность весь переменный заменить задача минимизация совокупность весь переменный эквивалентный задача последовательный минимизация значение получаться результат решение следующий задача решение задача минимум вычисление значение достигаться тогда быть решение использовать переход прямая задача двойственный задача можно записать следующий двойственный вид функция задача являться выпуклый записать функция задача вид функция переменный который определить произведение компактный множество заметить выпукло вогнутый функция выпуклый фиксировать значение вогнутый фиксировать рассмотреть задача поиск седловой точка седловой точка справедливо следующий равенство опираться равенство мочь заменить задача поиск минимакс задача поиск седловой точка следующий теорема утверждать существование седловой точка функция показывать условие который координата оптимальный отличный существовать седловой точка задача справедливый следующий равенство седловой точка выполнить седловой точка выполнить поиск седловой точка функция предлагаться использовать дискретный вариант алгоритм
2009-MMRO14/Senko_MM оптимальный выпуклый корректировать процедура задача высокий размерность оптимальный выпуклый корректировать процедура задача высокий размерность сенький докукин введение решение задача эмпирический прогнозирование распознавание часто возникать ситуация распоряжение исследователь оказываться целый совокупность различный прогностический функция решающий правило каждый который отдельность позволять обеспечить требовать точность прогноз правило такой прогностический функция который далее быть называться исходный предиктор получаться помощь предварительный обучение выборка дать один эффективный способ повышение точность прогноз являться использование коллективный решающий правило вычислять прогноз вид выпуклый комбинация прогноз получать отдельный предиктор иметься набор предиктор прогнозировать значение некоторый переменный прогноз вычислять предиктор некоторый объект далее быть обозначаться вектор действительный неотрицательный коэффициент удовлетворять условие работа рассматриваться выпуклый корректировать процедура вычислять коллективный прогноз вид частное случаем выпуклый корректировать процедура являться использование качество прогноз средний значение выпуклый корректировать процедура достаточно широко использоваться теория распознавание прогнозирование эмпирический данные качество пример можно привести метод распознавание основать голосование система закономерность метод вычисление коллективный решение набор алгоритм распознавание выпуклый корректировать процедура множество линейный регрессия малый размерность рассмотреть показать высокий прогностический эффективность сравнение стандартный регрессия коэффициент найти помощь метод наименьший квадрат ошибка прогнозирование нетрудно показать такой образ ошибка прогнозирование объект мочь быть выразить разность задача поиск оптимальный мочь быть представить задача минимизация математический ожидание ошибка пространство всевозможный прогнозировать объект генеральный совокупность ограничение обозначить математический ожидание ошибка индивидуальный прогностический алгоритм неотрицательность вариационный компонента следовать ошибка никогда превышать взвесить помощь коэффициент сумма ошибка индивидуальный прогностический алгоритм математический ожидание характеризовать степень расхождение прогностический алгоритм ввести обозначение минимизация ошибка задача квадратичный программирование функционал обобщённый ошибка мочь быть представить вид принимать внимание равенство получать такой образ задача минимизация обобщённый ошибка сводиться задача квадратичный программирование ограничение разработать метод решение задача программирование основать постепенный наращивание число предиктор набор проверка условие несократимость условие несократимость набор предиктор пониматься условие невозможность удаление набор какой элемент уменьшение точность соответствующий оптимальный множественный линейный регрессия основать мочь быть предложить модель множественный линейный регрессия основать выпуклый линейный комбинация простой одномерный регрессия вид параметр оцениваться обучать выборка помощь стандартный каждый независимый переменный исходный множество результат получать множество предиктор далее использование метод скользящий контроль режим производиться оценка обобщённый ошибка отдельный предиктор параметр расхождение предиктор затем оптимальный искаться решение задача квадратичный программирование вектор оптимальный коэффициент результат получать линейный регрессионный функция обычно большинство компонент высокий размерность оказываться равный задача оптимизация естественный образ включать другой важный задача регрессионный анализ отбор множество информативный предиктор прогноз вычислять мочь сильно коррелировать ошибка прогнозирование мочь оказаться высокий тот снижать общий дисперсия прогноз отношение дисперсия индивидуальный предиктор поэтому необходимый являться дополнительный линейный трансформация параметр линейный регрессионный модель оцениваться обучать выборка помощь результат получаться окончательный линейный модель эксперимент проводиться сравнение множественный линейный регрессия основать пошаговый линейный регрессия далее обозначаться максимизировать оценка точность прогноз режим скользящий контроль весь эксперимент зависимый переменный прогностический переменный являться стохастический функция латентный переменный переменный представлять независимый нормальный распределить переменный математический ожидание дисперсия значение объект генерироваться формула являться значение латентный переменный ошибка распределить значение связанный релевантный переменный генерироваться бинарный вектор объект являться значение латентный переменный ошибка распределить значение мешать связанный переменный объект вычисляться формула ошибка распределить весь эксперимент помощь генератор случайный число вычисляться выборка один сценарий единственный исключение стать задача элемент размерность иначе требовать слишком большой объём вычисление такой образ выборка быть создать случай результат отметить таблица один выборка пара использоваться вычисление переменный построение оптимальный регрессия время второй оценка прогнозировать свойство весь выборка число релевантный переменный быть фиксировать равняться вычисляться один число мешать переменный варьироваться быть равный результат эксперимент представить таблица таблица каждый пара выборка размер каждый число переменный представить значение средний значение коэффициент корреляция прогноз реальный значение переменный вверху слева вверху справа доля таблица который оценка прогнозировать способность превышать оценка внизу таблица представить число правильно вверху ошибочно внизу отобрать переменный метод таблица эффективность значительно уменьшаться число переменный сильно превышать число прецедент выборка прогнозировать способность уменьшаться доля ошибочно отобрать переменный превышать время сохранять эффективность весь выборка наблюдаться незначительный уменьшение прогнозировать способность доля лишний переменный маленький весь эксперимент вывод показать коэффициент оптимальный зависеть величина обобщённый ошибка отдельный слагаемое матрица математический ожидание квадрат расстояние прогноз пара предиктор поиск коэффициент оптимальный сводиться задача квадратичный программирование который решаться термин избыточность набор переменный быть рассмотреть линейный регрессия основать оптимизация который естественно включать отбор значимый переменный результат тестирование показывать значительный превосходство пошаговый регрессия задача высокий размерность метод сохранять эффективность отбор переменный прогностический способность задача который число переменный превосходить число прецедент раз описать результат мочь быть использовать различный задача регрессионный анализ прогнозирование распознавание распознавание метод система приложение фазис работа выполнить поддержка грант проект грант президент
2009-MMRO14/gordeev_SI_AP сегментация модель лицо статический динамический область трёхмерный видеопоследовательность сегментация модель лицо статический динамический область трёхмерный видеопоследовательность современный технология трёхмерный сканирование позволять получать точный модель лицо производить съёмка изменение движение режим реальный время движение нижний челюсть время разговор любой движение результат можно получить серия последовательный трёхмерный изображение поверхность двигаться объект трёхмерный видеопоследовательность задача анализ механический движение челюсть человек являться актуальный важный исследование такой востребовать область медицина хирургический лицевой хирургия параметрический модель движение нижний челюсть мочь быть использовать медицинский диагностик оценка результат операция настоящее время трёхмерный технология моделирование активно применяться работа модель позволять производить планирование операция анализировать возможный результат лечение предлагаться метод лазерный сканирование система визуализация виртуальный планирование операция предлагаться использование фотограмметрический система высокий точность измерение получение модель челюсть лицо дальнейший определение взаимный расположение нижний верхний челюсть съёмка настоящий исследование производиться трёхмерный сканер компания позволять делать снимок секунда получить трёхмерный модель лицо задаваться облако точка задача сегментация модель рассмотреть задача сегментация модель лицо человек трёхмерный видеоряд процесс серия последовательный трёхмерный изображение получить съёмка человек сегментация быть понимать разбиение поверхность лицо статический динамический исследовать видеоряд область сегментироваться статичный трёхмерный модель лицо получить нейтральный выражение лицо сниматься исходный дать задача являться модель задать вид облако точка статичный модель лицо видеоряд трёхмерный изображение анализировать дать получить результат обработка последовательный движение необходимый получить информация расположение статический динамический область модель трёхмерный пространство описать деформация область снятой поверхность метод сегментация нормализация модель каждый исходный модель задать трёхмерный пространство набор координата точка обозначить набор точка плоскость который задаваться поверхность модель первое шаг работа происходить нормализация модель каждый модель связываться свой система координата проходить вдоль визирование идти вдоль лицо направление подбородок лицо правый левый начать координата выбираться модель быть выполнить следующий система здесь суммирование производиться весь точка описать система координата быть называть стандартный конкретный сегментация движение нижний челюсть снимка видеоряд наибольший статический частью являться верхний часть лицо который относиться нижний часть лицо губа подбородок относиться динамический часть выделение верхний нижний часть лицо предлагаться сечение модель лицо горизонтальный плоскость плоскость параллельный сравнение модель лицо снимок предлагаться подход заключаться определение статический часть снимок метод подгонка описание движение двигаться динамический часть статический статический верхний часть модель модель видеоряд динамический часть етот модель система координата связанный модель соответственно модель приводиться стандартный система координата модель статический часть сопоставляться друг друг метод подгонка мера различие быть наименьший динамический часть модель быть отличаться задача описание динамика движение подвижный часть модель статический состоять регистрация такой различие каждый снимка видеоряд выделение статический часть модель разделяться плоскость первоначально совпадать плоскость верхний часть модель сравниваться далее плоскость смещаться вдоль шагом отделять верхний часть модель снова сравниваться использоваться мера различие учитывать площадь который задать верхний часть модель отсекать плоскость смещение плоскость происходить пока мера различие поверхность уменьшаться качество метод сравнение поверхность использоваться метод предложить позволять вычислять мера различие поверхность задать функция разный нерегулярный сетка данный метод основать аппроксимация поверхность кусочно линейный функция триангуляция делоно основный идея состоять значение каждый функция соответствующий поверхность точка второй сетка построение триангуляция локализация друг друг использовать мера различие поверхность модель метод оптимизация функционал различие привести следующий раздел сопоставление подгонка поверхность состоять нахождение такой движение который мера различие поверхность описывать лицо минимальный функционал различие поверхность поверхность называться монотонный отношение некоторый любой прямая параллельный етот пересекать поверхность более один точка движение пространство далее быть рассматривать композиция последовательный поворот угол вокруг ось соответственно параллельный перенос вектор множество точка пространство движение пространство тогда обозначить точка получить результат движение точка множество однолистный поверхность задать полуметрика мера различие однолистный поверхность назвать величина множество движение пространство сохранять свойство поверхность внутренний подмножество двумерный сетка назвать множество выпуклый оболочка множество совместный триангуляция делоно сетка триангуляция делоно построить множество узел обозначить мера различие рассмотреть пример различие однолистный задать вид функция множество объём симметрический разность рассмотреть непрерывный функция задать получить линейный интерполяция функция точка сетка соответственно такой образ задавать триангулировать поверхность ввести обозначение тогда объём симметрический разность вычисляться следующий формула обозначить совместный триангуляция делоно сетка суммирование происходить весь треугольник средний осевой расстояние отсечь осевой расстояние задать число тогда величина определяться исходить пара соотношение здесь суммирование происходить весь точка мера различие требовать построение объединить триангуляция сетка который задать модель отличие оптимизация функционал различие подгонка поверхность заключаться минимизация мера различие рассмотреть следующий оптимизационный задача пространство браться весь параметр движение возможный движение сетка следовать отметить являться полуметрика минимум функционал равный достигаться такой сдвиг модель такой образ оптимизация необходимый использовать метод поиск локальный экстремум глобальный тот выбор начальный приближение метод являться критичный описать выше предварительный нормализация модель приведение стандартный система координата являться эффективный решение последний проблема нормализация модель производиться параллельный перенос выводить класс однолистный поверхность предлагаться следующий метод поиск локальный экстремум мера близость метод покоординатный спуск известно быть метод заключаться фиксирование весь переменный исключение один решение задача минимизация получиться функция один переменный данный метод весьма эффективный решение поставить задача главное недостаток являться медленный скорость работа большой количество вычисление функционал метод нелдёр мид метод деформировать многогранник метод идея метод состоять сравнение значение функция вершина начальный симплекс перемещение симплекс направление оптимальный точка помощь итерационный процедура показать провести эксперимент рассматривать задача етот метод проигрывать качество оптимизация метод покоординатный спуск скорость работа значительно выше вычислительный эксперимент рамка исследование быть провести вычислительный эксперимент видеоряд модель получить съёмка человек количество точка модель варьироваться показывать эксперимент таблица самый быстрый оптимизация исследовать модель оптимизация средний осевой расстояние метод нелдёр мид занимать менее секунда эксперимент провести машина процессор частота оперативный память значение мера время вычисление разный метод оптимизация время оптимизация спуск нелдёр мид значение мера время вычисление разный метод оптимизация время оптимизация спуск нелдёр мид значение мера время вычисление разный метод оптимизация время оптимизация спуск нелдёр мид вывод сформулировать постановка задача сегментация модель лицо статический динамический область трёхмерный видеопоследовательность процесс предложный подход решение позволять выделять статический динамический часть модель оценивать движение нижний челюсть провести вычислительный эксперимент реальный дать предложить подход базироваться метод подгонка поверхность минимизировать мера различие предложить использование различие поверхность метод минимизация функционал различие провести сравнительный эксперимент дальнейший планироваться анализировать динамический часть модель видеоряд сегментировать изменяться движение челюсть область область подбородок мягкий ткань наиболее плотно примыкать нижний челюсть преобразование система координата связанный етот область система координата статический часть модель быть описывать динамик движение нижний челюсть формальный описание можно быть получить вид матрица преобразование результат мочь быть визуализировать вид анимация показывать движение система координата такой преобразование благодарность автор выражать благодарность свой научный руководитель профессор местецкий работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Myasnikov_CO_SI_1 эффективный алгоритм множество алгоритм линейный локальный фильтрация эффективный алгоритм множество алгоритм линейный локальный фильтрация мясник построение вычислительный эффективный процедура процедура вычисление линейный свёртка входной цифровой сигнал конечный ядро называть конечный импульсный характеристика фильтр один наиболее исследовать направление теория цифровой обработка сигнал хорошо известный работа следующий автор сойфер известно реализация операция выполняться использование алгоритм один тип прямой вычисление свёртка быстрый вычисление свёртка основать алгоритм быстрый дискретный ортогональный преобразование тип рекурсивный алгоритм сожаление алгоритм вычисление свёртка метод построение решать основный практический проблема конкретный задача получить хороший алгоритм решение целое выражаться существующий подход мочь гарантировать получить помощь алгоритм быть обладать хороший вычислительный временной характеристика весь известный доступный пользователь алгоритм основный недостаток известный подход являться игнорирование доступный информация решать задача частность построение алгоритм обычно игнорироваться факт практика являться заранее известный фиксировать тот заранее мочь быть доступный некоторый информация обрабатывать сигнал наконец профессиональный разработчик обычно иметь свой распоряжение множество библиотека реализовать вид программа алгоритм такой алгоритм известный вычислительный сложность применение конкретный задача алгоритм программа отдельно совместно мочь быть использовать построение хороший алгоритм смысл использование некоторый быстрый алгоритм хороший конкретный задача мочь оказаться единственно возможный самый хороший решение предлагать настоящий работа подход построение эффективный алгоритм свободный обозначить выше недостаток упрощение изложение описание даваться одномерный случай следовать отметить попытка использование множество алгоритм реализовать вид программа исполняемый библиотека построение хороший алгоритм работа известный автор сам идея использование набор алгоритм построение хороший некоторый смысл алгоритм новый являться назад быть предложить академик журавлев использоваться работа школа настоящий время построение хороший корректный алгоритм распознавание множество некорректный эвристический алгоритм следовать отметить дать работа развивать указанный идея применительно задача построение вычислительный эффективный процедура использовать другой формализованный представление алгоритм следствие иной алгебраический система алгебраический система алгоритм рассмотреть задача заключаться вычисление одномерный линейный свёртка конечный входной сигнал длина фильтр длина результат решение задача являться выходной сигнал отсчёт весь сигнал являться элемент некоторый коммутативный кольцо единица величина априорный информация задача априорный информация входной сигнал априорный информация свойство входной сигнал задавать вид набор распределение вероятность характеризовать согласованность входной сигнал определённый разностный уравнение практика задача формулироваться следующий ограничение отсчёт величина известный решение решение мочь быть известный информация свойство входной сигнал отсчёт входной сигнал известный момент решение задача метод построение эффективный алгоритм накладываться дополнительный требование выражаться метод учитывать ограничение задача использовать доступный априорный информация задача использовать задавать множество называть далее опорный множество алгоритм практика алгоритм опорный множество обычно реализовать вид программа гарантировать конструировать алгоритм удовлетворять требование эффективность опорный множество допускать полностью автоматический построение эффективный алгоритм требование эффективность опорный множество отношение алгоритм означать етот алгоритм вычислительный план люба задача оказываться худой хороший алгоритм опорный множество свойство эффективность некоторый задача оказываться хороший хороший алгоритм опорный множество свойство строгий эффективность определение процесс построение эффективный алгоритм заключаться конструирование отображение который фиксировать опорный множество алгоритм задать априорный информация задача давать эффективный алгоритм решение конструирование искомое отображение ввести алгебраический система алгоритм определимый отношение алгоритм операция качество формализованный определение алгоритм использовать тройка реализация алгоритм решение задача практика программа область определение алгоритм множество задача который алгоритм применимый полный сложность решение задача алгоритм задавать вид здесь число сложение умножение требовать алгоритм решение задача удельный сложность алгоритм отношение алгоритм подобие алгоритм совпадать аналитический изображение эквивалентность совпадать сложность решение задача хороший вычислительный сложность худой операция алгоритм распространение алгоритм алгоритм обратный операция операция распространение сумма алгоритм результат который определяться выражение алгоритм далее назвать компетентный множество доклад приводиться свойство ввести операция расширение множество алгоритм индуцировать алгоритм дополнение указанный операция определимый расширение множество алгоритм построение расширение множество алгоритм осуществляться использование эквивалентный преобразование выражение вид здесь отсчёт фильтр предварительный обработка соответственно входной сигнал допустимый покрытие дискретно задать функция отсчёт выходной сигнал выражение интервал совпадать искомое отсчёт выражение сила эквивалентность использовать преобразование вычисление выражение мочь быть произвести рамка модель алгоритм формально следующий выражение модель определить точность числовой алгоритмический параметр алгоритмический параметр относиться алгоритм предварительный обработка входной сигнал набор алгоритм выполнять вычисление свёртка выражение второй слагаемое алгоритм являться элемент опорный множество вычислительный сложность алгоритм модель мочь быть представить вид функция числовой алгоритмический параметр модель способ построение расширение опорный множество алгоритм задаваться определение привести расширение модель порядок множество алгоритм задача далее расширение называться множество алгоритм модель обозначать задать порядок допустимый значение остальной числовой параметр алгоритм опорный множество который задача попадать область определение расширение модель далее расширение множество алгоритм задача называться множество теперь задача построение отображение задача построение эффективный алгоритм мочь быть конкретизировать алгоритм называться алгоритм индуцировать априорный информация задача являться хороший алгоритм задача расширение тот другой алгоритм меньший порядок сложность равный сложность алгоритм можно доказать утверждение который характеризовать общий свойство индуцировать алгоритм являться эффективный являться строго эффективный опорный множество задача тогда тогда порядок модель получать задача построение отображение мочь быть сформулировать задача нахождение параметр хороший алгоритм расширение легко показать решение етот задача индуцировать алгоритм свой определение доказать свойство удовлетворять весь дополнительный требование требование полностью автоматический построение эффективный алгоритм требование налагаться разрабатывать метод решение задача определение параметр алгоритм основный вопрос возникать решение етот задача являться способ нахождение параметр индуцировать алгоритм конкретный задача задать опорный множество алгоритм состав опорный множество практика обычно достаточно индуцировать алгоритм эффективный множество алгоритм основный класс прямая быстрый свёртка рекурсивный сила ограниченность объём тезис более подробный освещение етот вопрос приводиться доклад привести окончательный результат эффективный алгоритм множество алгоритм постоянный сложность определимый функция который конкретный задача возвращать пара параметр рассмотреть подмножество алгоритм задавать следующий определение алгоритм называться алгоритм постоянный сложность выражение сложность алгоритм весь область определение представимый вид алгоритм являться называться алгоритм сложность область определение мочь быть задать указание множество индекс естественный образ конкретизироваться способ построение операция сужение сложение построение операция распространение вводиться базовый способ распространение разбиение разбиение входной сигнал решение возможность построение распространение любой наперёд задать позволять сопоставить реальный сложность конкретный точка сложность распространение етот точка естественный представляться требование соответствие который реальный сложность должный быть сложность распространение сложность удовлетворять требование называться корректный общий случай люба иметь корректный функция сложность работа вводиться дополнительный операция называть итерационный операция приведение операция позволять получить существующий новый называть привести корректный следствие меньший значение функция сложность работа доказываться утверждение устанавливать следующий факт интересовать эффективный алгоритм множество алгоритм основный класс прямая быстрый свёртка рекурсивный построение достаточно построить индуцировать алгоритм множество единственный алгоритм привести компетентный алгоритм который построить множество прямая быстрый свёртка тогда структура метод построение эффективный алгоритм оказываться следующий операция построение компетентный алгоритм предоставить опорный множество опорный множество обязательно включить требовать область определение операция построение помощь итерационный операция приведение компетентный алгоритм операция построение алгоритм индуцировать априорный информация задача множество единственный задать опорный множество первый операция полностью формализовать определить выполнение третий операция производиться численный метод зависеть алгебраический функциональный свойство сигнал доклад приводиться результат исследование предлагать метод направить получение численный оценка вычислительный выигрыш использование реальный задача вывод проблема построение вычислительный эффективный алгоритм формализовать вид задача построение индуцировать алгоритм множество алгоритм постоянный сложность показать процесс построение индуцировать алгоритм мочь быть представить вид последовательный хорошо формализованный операция построить эффективный индуцировать алгоритм общий случай сочетать свойство алгоритм основный класс прямая быстрый свёртка распознавание классификация прогноз наука проблема кибернетика применение ортогональный метод обработка сигнал анализ система компьютерный оптик распознавание классификация прогноз арифметический метод синтез быстрый алгоритм дискретный ортогональный преобразование физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект
2009-MMRO14/MikhaylovaRyazanov_MM распознавание прецедент наличие пропуск значение признак распознавание прецедент наличие пропуск значение признак михайлов рязанов проблема обработка пропуск дать приходиться сталкиваться проведение разнообразный социологический экономический статистический медицинский другой исследование традиционный причина приводить появление пропуск являться невозможность получение обработка искажение сокрытие информация результат анализ собранный дать поступать неполный сведение предполагаться таблица обучение содержимый пропуск задача восстановление значение признак объект обучение быть решить предварительно работа рассматриваться стандартный задача распознавание образ прецедент задача состоять создание метод заполнение пропуск числовой признак таблица распознавание последующий классификация объект реализация проверка работоспособность модельный реальный дать алгоритм заполнение пропуск дать обучать выборка пропуск вид мерный вектор признак записать таблица обучение количество класс выборка распознавание поступать объект пропуск простота считать первый компонент вектор неизвестный остальной известный обучать выборка каждый признак оцениваться интервал допустимый значение основный гипотеза заключаться расстояние объект частичный признаковый пространство соответствовать расстояние полный признаковый пространство поэтому быть искать такой неизвестный который расстояние распознаваемый объект подпространство известный признак пропуск объект выборка быть соответствовать расстояние пространство весь признак данный подход формализовать вид следующий оптимизационный задача качество выбрать один функция некоторый функция среднеквадратичный отклонение расстояние мера уменьшение минимизация более точный аппроксимация меньший расстояние который сила гипотеза компактность более важный решение задача распознавание оптимальный значение быть искать метод градиентный спуск обозначить номер итерация градиентный спуск вектор следующий итерация вычисляться формула использоваться метод скорый спуск который переход точка точка функция минимизироваться градиент функция вычисляться формула нахождение очередной итерация шаг градиентный спуск решаться уравнение поиск градиентный шаг использоваться разностный модификация метод ньютон показать хороший сходимость фиксировать параметр метод оценка справедливость основной гипотеза предложный следующий критерий значение который вычисляться сумма весь объект обучать выборка заметить случай задача восстановление пропуск решаться объект классифицироваться априорный вероятность класс численный эксперимент модельный дать подтвердить наличие корреляция значение данный критерий результат распознавание высокий значение критерий основный гипотеза выполняться признак восстанавливаться неточно ошибка распознавание становиться более частый наоборот результат апробация алгоритм модельный дать решаться модельный задача класс каждый который являться случайный выборка сформировать нормальный закон распределение независимый признак каждый класс объект использоваться признак пропуск восстанавливаться помощь предложить подход метод ближний сосед заполнение средний класс распознавание проводиться помощь метод линейный машина система графичёска изобразить результат распознавание етот модельный задача основный гипотеза соответствие метрический отношение частичный полный признаковый пространство выполняться признак иметь равный информативность данный факт подтверждаться более высокий точность распознавание предложить метод альтернативный результат распознавание заполнение средний ближний сосед использование функция соответственно задача выбор способ лечение предложить подход апробировать решение задача выбор способ лечение болезнь дать задача быть предоставить специалист клиника дать клинический обследование етот больной быть систематизировать параметр признак распознавание представить дать обучение быть выделить тип лечение камень открытый который соответствовать класс задача распознавание выборка состоять пациент класс соответственно описать признак особенность задача состоять наличие большой число пропуск распознавание проводиться система процент деление уровень значимость доверительный интервал метод доля заполнение средний ближний сосед применение метод заполнение пропуск позволить снизить количество отказ ошибка распознавание таблица представить результат распознавание выборка заполнить метод ближний сосед метод заполнение средний значение метод предложить дать работа наука наука работа выполнить поддержка проект целевой программа президиум целевой программа отделение математический наука
2009-MMRO14/Kelmanov_TF_CO_MM_1 несколько актуальный проблема анализ дать несколько актуальный проблема анализ дать кельман введение объект исследование работа проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование дискретный экстремальный задача который сводиться вариант проблема поиск подмножество похожий вектор множество вектор евклидов пространство вариант проблема помехоустойчивый обнаружение повторяться фрагмент числовой последовательность цель работа обзор результат изучение сложность исследование алгоритм решение етот задача дать работа дополнять сообщение модель анализ дать рассмотреть модель типичный широкий спектр приложение который необходимый элемент являться компьютерный обработка анализ зашумленный структурировать дать вид числовой векторный последовательность включать перемежаться информационно значимый фрагмент одномерный случай вектор многомерный случай последовательность вектор рассмотреть возможный структура етот последовательность структура последовательность задаваться формула структура последовательность обладать свойство структура структура вектор быть интерпретировать информационно значимый вектор число повтор последовательность доступный анализ быть считать последовательность вектор помеха ошибка измерение независимый вектор заметить модель анализ дать сформулировать форма задача среднеквадратический приближение допустить сначала отсутствие помеха дать иметь структура сформулировать следующий задача дать совокупность вектор найти семейство непустой непересекающийся подмножество множество совокупность вектор такой целевой функция минимальный задача можно трактовать поиск семейство непересекающийся подмножество вектор похожий среднеквадратический смысл допустить рамка структура компонента набор соответствующий номер ненулевой вектор формула связать дополнительный ограничение натуральный число ограничение устанавливать допустимый интервал ближний номер ненулевой вектор последовательность дать последовательность найти семейство непустой непересекающийся подмножество множество совокупность вектор такой целевой функция минимальный ограничение элемент упорядочить набор образующая совокупность задача можно интерпретировать оптимальный обнаружение критерий минимум сумма квадрат уклонение ненулевой неизвестный информационно значимый вектор повторяться перемежаться ненаблюдаемый последовательность предполагать незашумленный дать иметь структура сформулировать следующий задача дать совокупность вектор найти разбиение множество непустой подмножество совокупность вектор такой целевой функция минимальный задача отличаться задача требоваться найти разбиение множество совокупность непересекающийся подмножество множество редуцировать задача легко убедиться весь сформулировать задача любой допустимый семейство подмножество множество минимум функционал переменный доставляться вектор задача сила етот минимум равный задача учитывать иметь такой образ отыскание решение сформулировать задача необходимый решить задача минимум функция идентичный оптимизационный задача приводить статистический подход проблема анализ дать считать вектор формула выборка мерный нормальный распределение параметр единичный матрица модель анализ дать качество критерий решение использовать максимум функционал правдоподобие первый член правый часть равенство константа поэтому задача получать следующий редуцировать оптимизационный задача задача максимум сумма средний значение квадрат длина сумма вектор подмножество фиксировать мощность дать множество вектор натуральный число найти семейство непустой непересекающийся подмножество множество такой ограничение мощность искомое подмножество задача максимум сумма средний значение квадрат длина сумма вектор подмножество мощность который фиксировать дать множество вектор найти семейство непустой непересекающийся подмножество множество такой иметь место задача можно трактовать поиск подмножество вектор похожий среднеквадратический смысл отличие задача состоять первый мощность искомое подмножество являться частью вход задача второй мощность оптимизировать величина аналогичный образ формулироваться задача который следовать задача ориентировать анализ последовательность наличие ограничение задача дать последовательность натуральный число найти семейство непустой непересекающийся подмножество множество такой ограничение мощность искомое подмножество дополнительный ограничение элемент упорядочить набор образующая совокупность задача дать последовательность натуральный число найти семейство непустой непересекающийся подмножество множество такой иметь место ограничение элемент упорядочить набор образующая совокупность задача формула получать хорошо известный задача задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой подмножество кластер такой центр кластер задача являться классический задача анализ дать распознавание образ сформулировать важный специальный случай етот задача задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой подмножество такой ограничение мощность искомое подмножество задача дать множество вектор найти разбиение множество непустой подмножество такой иметь место задача можно трактовать специальный случай задача который центр один кластер определять требоваться считаться етот центр известный равный нуль первый задача предполагаться мощность кластер фиксировать второй число кластер мощность оптимизировать величина известный факт сложность задача алгоритм решение прежде всего заметить задача сила постановка широкий наиболее изучить алгоритмический план иметься множество публикация ориентировать построение эффективный алгоритм оценка точность решение недавно дать корректный доказательство трудность етот задача случай ранее опубликовать доказательство труднорешаемость етот задача содержимый ошибка другой задача сформулировать предыдущий параграф относиться число слабо изучить задача рассмотреть современный состояние исследование решение алгоритмический сложность сложность задача поиск подмножество вектор специальный случай задача кластерный анализ получить следующий результат статус трудность задача установленный результат следовать задача трудный обобщение задача трудность задача доказать етот результат позволить установить труднорешаемость задача случай число являться частью вход задача поздний быть установить труднорешаемость задача случай являться частью вход етот работа быть доказать задача сложность задача анализ последовательность ограничение порядок выбор вектор известно следующий статус трудность доказать задача статус сложность задача пока установленный всего трудный задача алгоритм какой алгоритм доказуемый оценка точность решение задача поиск подмножество вектор задача поиск подпоследовательность вектор случай сегодняшний день неизвестный самый можно сказать задача который иметь смысл число задача который удаться построить алгоритм доказуемый оценка точность относиться простейшее задача который требоваться найти один подмножество похожий вектор один повторяться вектор последовательность обосновать приблизить асимптотически точный алгоритм решение задача иметь временной сложность соответственно параметр алгоритм алгоритм находить решение относительный погрешность который превышать предложный приблизить алгоритм решение задача временной сложность величина сожаление быстрый алгоритм хорошо зарекомендовать численный эксперимент гарантировать оценка точность пока установить решение задача предложный приблизить асимптотически точный алгоритм трудоёмкость алгоритм величина относительный погрешность более параметр алгоритм доказать задача разрешимый время самый показать фиксировать размерность пространство задача мочь быть точно решить полиномиальный время вариант задача целочисленный координата вектор обосновать точный псевдополиномиальный алгоритм трудоёмкость етот алгоритм величина максимальный абсолютный величина координата вектор задать множество заключение рассмотреть трудный задача сводиться простейшее проблема большой семейство насчитывать крайний мера несколько сотня элемент проблема помехоустойчивый анализ распознавание структурировать последовательность включать повторяться чередоваться перемежаться информационно значимый вектор фрагмент качество структурный элемент труднорешать задача являться частное случай многий изучить экстремальный задача который сводиться проблема анализ дать распознавание образ иметь более сложный структура информационно значимый вектор поэтому привести результат мочь служить качество базовый использование известный техника полиномиальный сводимость доказательство трудность другой более сложный проблема анализ структурировать дать распознавание образ упомянуть семейство оставаться заметить большинство рассмотреть экстремальный задача какой алгоритм оценка точность сегодняшний день неизвестный высокий практический точка зрение трудоёмкость существующий приблизить алгоритм решение некоторый рассмотреть оптимизационный задача обуславливать продолжение исследование направление поиск новый алгоритмический решение направление выделение подкласс задача который построение алгоритм иметь меньший временной сложность материал росс конф дискретный оптимизация исследование операция новосибирск институт математика докл всеросс конф математический метод распознавание образ москва макс пресс журна математика дискрет анализ исслед операция серия доклад дискрет анализ исслед операция журна вычислый математика физика принять печать дискрет анализ исслед операция дискрет анализ исслед операция система решение задача компьютерный анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура работа выполнить финансовый поддержка проект грант авцп рособразование проект
2009-MMRO14/Neimark_AP_1 новый технология численный исследование динамический система метод распознавание образ новый технология численный исследование динамический система метод распознавание образ неймарк котельник теклин работа предложный новый подход численный исследование конкретный динамический объект етот подход универсальный основать применение метод распознавание образ статистический моделирование иметь цель формализация дальнейший автоматизация исследование прикладной система который настоящее время требовать квалифицировать длительный трудоёмкий работа система небольшой размерность малое число параметр сравнительно полный исследование сложный многомерный система практически невозможно доклад излагаться базовый идея положить основа развитие новый технология численный исследование динамический система представить главное этап алгоритмический базовый принцип новый методика численный исследование конкретный динамический система развитие новый подход потребовать коренной перестройка сложиться взгляд исследование динамический система отказ традиционный метод основа новый технология численный исследование динамический система лечь базовый идея первый связать объективно ограниченный возможность численный метод делать невозможный точный численный исследование динамический система неизбежно определённый огрубление описание структура фазовый портрет поэтому возникнуть идея необходимость упрощение задача исследование получение результат достаточный подавлять большинство прикладной задача такой упрощение связать огрубить исследование динамический система который складываться построение огрубить фазовый портрет задать значение параметр огрубить параметрический портрет исследовать система огрубить фазовый портрет строиться задать ограниченный область фазовый пространство включать описание задать степень статистический достоверность установиться движение аттрактор некоторый часть область притяжение прилегать соответствующий аттрактор огрубить параметрический портрет характеристика изменение огрубить фазовый портрет зависимость значение параметр упрощённый аналог портрет строиться задать ограниченный область пространство параметр состоять соответствующий различный фазовый портрет область параметрический пространство иметь достаточно простой конфигурация отвечать задать степень статистический достоверность второй базовый идея связать замена традиционный классический метод исследование достоверный математический эксперимент классический метод исследование фазовый пространство динамический система рост размерность сталкиваться непреодолимый трудность использование самый современный вычислительный средство задача исследование система пространство параметр вообще иметь разработать подход исследовать динамический система выяснить каков возможный движение фазовый портрет бифуркация изменять начальный условие построение траектория задать значение параметр исследователь изучать движение система фазовый портрет значение параметр исследователь наблюдать изменение движение система самый изучать возможный бифуркация такой образ основа исследование лежать эксперимент состоять выбор некоторый значение параметр задание начальный условие проведение эксперимент построение фазовый траектория результат серия такой эксперимент множество траектория отвечать различный начальный условие разный набор параметр эффективный математический аппарат обработка анализ отыскание скрытый закономерность получить статистический выборка являться метод распознавание образ работать пространство большой размерность построение фазовый портрет распознавание различный вид движение фазовый пространство система основа обучать выборка дать представлять массив отрезок фазовый траектория конечный многомерный временной ряд распознаваемый образ являться установиться движение аттрактор построение параметрический портрет динамический система связать решение задача распознавание фазовый портрет пространство параметр система основа дать число характер аттрактор тип аттрактор локализация фазовый пространство зависимость значение параметр главный отличительный особенность задача распознавание исследование динамический система состоять задача распознавание активный эксперимент обучать выборка формироваться исследователь процесс решение поставить задача обратиться алгоритмический реализация новый методика численный исследование конкретный динамический система основной этап численный исследование динамический система метод распознавание образ база исследование динамический система метод распознавание являться решающий правило распознавание тип фазовый траектория построить основа анализ обширный статистический выборка состоять траектория различный тип разный свой природа размерность фазовый пространство динамический система правило использовать признак глобальный сжатие локальный устойчивость движение фазовый пространство единый весь система представить работа существующий правило нацелить распознавание тип фазовый траектория траектория стремиться состояние равновесие траектория стремиться предельный цикл траектория принадлежащий хаотический стохастический аттрактор численный исследование конкретный динамический система распадаться основный этап первый этап предварительный анализ исследовать модель цель определение граница область исследование фазовый параметрический пространство система выбор начальный дать планирование эксперимент длительность дискретизация точность счёт траектория етот этап представлять первое динамический система наименее формализовать наибольший степень опираться конкретный содержание модель подчеркнуть получать дать необходимый качество начальный условие проведение исследование процесс решение мочь изменяться зависимость оценка текущий результат второй этап исследование связать построение огрубить фазовый портрет характеризовать поведение траектория фазовый пространство система некоторый задать значение параметр этап решаться основной задача определение вид число устойчивый предельный подмножество фазовый пространство аттрактор исследовать динамический система описание разделение аттрактор фазовый пространство выделение область притяжение каждый аттрактор планирование эксперимент этап включать выбор начальный точка фазовый пространство построение траектория перечисленный выше характеристика третий этап исследование зависимость огрубить фазовый портрет параметр представление результат такой исследование вид огрубить параметрический портрет быть отметить построение параметрический портрет можно ввести путь путём построение фазовый портрет последующий распознавание пространство параметр путём отыскание весь вид аттрактор исследовать система последующий решение задача распознавание аттрактор пространство параметр последний случай область пространство параметр отвечать различный вид аттрактор можно найти область параметр соответствующий различный фазовый портрет вид фазовый портрет планирование эксперимент параметрический пространство заключаться выбор значение параметр построение огрубить фазовый портрет проверка наличие фазовый портрет определённый вид аттрактор каков связь перечисленный этап исследование первый этап независимый цель грубый оценка особенность проведение эксперимент получение дать необходимый запуск процесс исследование третий этап мочь быть осуществить подключение второй сократить вариант построение область притяжение аттрактор второй этап исследование необходимый часть третий совершенно независимый часть исследование описание весь возможный режим функционирование динамический объект определённый значение параметр весь процесс построение фазовый параметрический портрет можно представить вид последовательный решение ряд задача планирование проведение эксперимент формирование обучать выборка анализ распознавание классификация дать процесс численный исследование динамический система следствие ограничение объём доклад привести упрощённый описание основный этап процесс исследование представление весь главный решать проблема етот причина один вариант предложный алгоритм построение параметрический портрет отыскание установиться движение наиболее приемлемый цель прикладной исследование отдельно описываться краткий схема решение задача распознавание базовый новый методика исследование динамический система отметить задача распознавание классификация решаться адаптивный режим использование адаптивный алгоритм анализ классификация распознавание дать база оптимальный тупиковый нечёткий тест универсальный рекуррентный форма метод наименьший квадрат наконец результат исследование должный отвечать задать степень статистический достоверность сколь угодный близкий единица описание алгоритм решение задача распознавание основа представить обучать выборка схема анализ обучать выборка цель оценка представительность достаточность решение задача распознавание положительный результат переход противный случай возврат основный программа схема схема дать область дополнительный исследование новый область мочь быть частью предыдущий выходить предел построение решающий правило распознавание формирование контрольный выборка путём планирование проведение эксперимент область действие решающий правило проведение экзамен анализ результат экзамен соответствие задать степень достоверность соответствие переход следующий задача основной программа противный случай выполняться пополнение обучать выборка результат провести анализ коррекция решающий правило переход описание алгоритм построение огрубить фазовый портрет задать значение параметр схема планирование проведение эксперимент задать область фазовый пространство построение фазовый траектория анализ траектория цель формирование информативный признак отражать устойчивость траектория особенность поведение приближение аттрактор определение тип фазовый траектория известный решающий правило определение тип аттрактор который стремиться дать траектория локализация фазовый пространство формирование выборка дать аттрактор вид аттрактор часть траектория малый окрестность аттрактор часть траектория находиться область аттрактор сбор дать количество аттрактор частота появление новый аттрактор анализ выборка полнота представить аттрактор соответствие задать степень статистический достоверность соответствие выполняться противный случай переход результат анализ изменение уточнение область планирование проведение эксперимент формирование обучать выборка каждый тип аттрактор вид множество принадлежащий траектория результат анализ схема расширение выборка счёт повторение действие указанный область дополнительный исследование определение число аттрактор один тип каждый тип путём решение задача классификация схема формирование обучать выборка каждый аттрактор вид множество принадлежащий траектория цель описание аттрактор разделение фазовый пространство результат анализ схема расширение выборка счёт повторение действие указанный область дополнительный исследование описание каждый аттрактор путём решение задача распознавание весь выделить аттрактор фазовый пространство система схема построение правило принятие решение принадлежность произвольный траектория один аттрактор формирование обучать выборка каждый аттрактор вид множество принадлежащий траектория цель выделение область притяжение результат анализ схема расширение выборка счёт повторение действие указанный область дополнительный исследование выделение область притяжение каждый аттрактор путём решение задача разделение множество траектория относиться различный аттрактор фазовый пространство система схема формирование фазовый портрет совокупность построить аттрактор область притяжение описание алгоритм построение огрубить параметрический портрет схема планирование эксперимент задать область пространство параметр построение огрубить фазовый портрет схема сократить вариант анализ фазовый портрет данные тип количество аттрактор расположение фазовый пространство кодирование аттрактор цель автоматизация сравнительный анализ формирование выборка дать аттрактор исследовать система вид характеристика аттрактор отвечать значение параметр сбор дать количество аттрактор частота появление новый аттрактор анализ выборка полнота представить аттрактор исследовать область соответствие задать степень статистический достоверность соответствие выполняться противный случай переход результат анализ изменение уточнение область планирование проведение эксперимент формирование первичный обучать выборка каждый выделить аттрактор вид множество отвечать набор параметр частность множество мочь состоять один объект выбор точка отсчёт направление пространство параметр проведение эксперимент цель уточнение граница область существование каждый распознаваемый аттрактор расширение обучать выборка путём проведение каждый точка отсчёт весь выбрать направление следующий действие планирование эксперимент пространство параметр планирование проведение эксперимент фазовый пространство цель проверка наличие фазовый портрет исследовать тип аттрактор наличие аттрактор обучать выборка пополняться новое объект выполняться отсутствие аттрактор происходить переход другой направление новый точка отсчёт повторение действие описание область пространство параметр отвечать каждый аттрактор путём решение задача распознавание установиться движение пространство параметр схема предварительный определение возможный огрубить фазовый портрет область существование пространство параметр помощь выделить аттрактор анализ предварительный дать параметрический портрет соответствие задать степень статистический достоверность путём выполнение действие схема формирование параметрический портрет совокупность область параметрический пространство соответствующий весь выделить огрубить фазовый портрет ммро макс пресс ммро макс пресс новое технология применение метод наименьший квадрат нижний новгород нижегородский госуниверситет работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Mikhailova_CO задача анализ распознавание последовательность включать серия повторяться вектор фрагмент задача анализ распознавание последовательность включать серия повторяться вектор фрагмент михайлов введение предмет исследование дать работа задача помехоустойчивый анализ распознавание структурировать дать числовой векторный последовательность включать серия идентичный вектор фрагмент качество структурный элемент предположение отсутствие шум элемент совпадать компонент упорядочить эталонный набор вектор принадлежащий задать конечный множество словарь цель работа обоснование алгоритм решение етот задача рассмотреть следующий содержательный задача источник сообщение канал связь помеха передавать информация последовательность активный состояние некоторый физический объект активный состояние соответствовать ненулевой вектор пассивный нулевой различный активный состояние соответствовать различный ненулевой вектор передача сообщение состояние источник порождать серия идентичный ненулевой вектор приёмный сторона канал передача поступать породить квазипериодический последовательность вектор искажённый аддитивный шум термин квазипериодический означать интервал последовательный ненулевой вектор последовательность одинаковый ограниченный сверху снизу некоторый константа набор ненулевой вектор соответствующий последовательность активный состояние объект задать момент время появление ненулевой вектор временной граница серия принять наблюдать зашумленный последовательность неизвестный требоваться определить граница серия наблюдать последовательность определить момент время изменение состояние объект рассмотреть один задача допустить иметься конечный число физический объект каждый объект описываться уникальный набор ненулевой вектор который соответствовать активный состояние источник сообщение передавать информация состояние объект описать предыдущий задача способ требоваться определить распознать какой объект поступить информация сформулировать содержательный задача возникать электронный разведка геофизик гидроакустик телекоммуникация другой приложение етот задача возможный случай число ненулевой вектор принять последовательность известно неизвестно случай сформулировать содержательный задача проанализировать настоящий работа формальный постановка задача допустить последовательность вектор евклидов пространство последовательность иметь следующий структура 2exгде соответствовать номер ненулевой вектор последовательность допустить тот допустить справедливый неравенство весь натуральный число ограничение устанавливать допустимый интервал ближний номер ненулевой вектор последовательность ограничение можно трактовать условие квазипериодичность повтор ненулевой вектор последовательность элемент набор быть интерпретировать информационно значимый вектор последовательность включать участок каждый который содержимый серия идентичный информационно значимый вектор серия образовать вектор значение определять порядковый номер вектор завершать серия вектор помеха ошибка измерение независимый вектор быть считать последовательность доступный следовать последовательность норма вектор рассмотреть следующий задача среднеквадратический приближение дать последовательность структура который описываться формула набор ненулевой вектор натуральный число найти набор такой целевой функция минимальный ограничение дать последовательность структура который описываться формула набор ненулевой вектор найти набор номер размерность набор такой целевой функция минимальный ограничение задача соответствовать проблема оптимальный обнаружение критерий минимум сумма квадрат уклонение серия повторяться информационно значимый вектор ненаблюдаемый последовательность структура который описываться формула отличие етот задача состоять первый число ненулевой информационно значимый вектор считаться задать второй неизвестный являться оптимизировать величина допустить дополнение здесь множество словарь векторный набор слово мощность размерность который превосходить рассмотреть задача среднеквадратический приближение дать множество набор вектор последовательность структура который описываться формула натуральный число найти векторный набор такой целевой функция минимальный множество допустимый набор дать множество набор вектор последовательность структура который описываться формула найти векторный набор такой целевой функция минимальный множество допустимый набор задача отражать сущность проблема распознавание последовательность включать серия идентичный вектор скрытый ненаблюдаемый последовательность задача число ненулевой вектор последовательность считаться задать задача неизвестный легко установить формула выборка мерный нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение задача использовать максимум функционал правдоподобие статистический подход проблема обнаружение распознавание приводить минимизация такой сформулировать выше задача редуцировать задача раскрывать квадрат норма получить скалярный произведение первое слагаемое правый часть получить выражение константа иметь следующий редуцировать оптимизационный задача который сводиться задача задача дать последовательность вектор набор ненулевой вектор натуральный число найти набор такой ограничение задача дать последовательность вектор набор ненулевой вектор найти набор номер размерность набор такой выполняться ограничение точный полиномиальный алгоритм решение етот редуцировать оптимизационный задача обосновать трудоёмкость алгоритм решение задача величина соответственно задача сводиться решение следующий экстремальный задача задача дать последовательность вектор натуральный число множество словарь упорядочить набор вектор найти векторный набор такой выполняться ограничение задача дать последовательность вектор множество словарь упорядочить набор вектор найти векторный набор такой выполняться ограничение точный полиномиальный алгоритм решение етот экстремальный задача обосновать временной сложность алгоритм решение задача величина соответственно основа алгоритм решение редуцировать задача построить алгоритм помехоустойчивый анализ распознавание структурировать последовательность включать серия идентичный вектор фрагмент алгоритм гарантировать оптимальность решение критерий минимум сумма квадрат уклонение критерий максимальный правдоподобие случай помеха аддитивный являться гауссовский последовательность независимый одинаково распределенный величина численный моделирование качество пример привести результат численный эксперимент демонстрировать работа алгоритм сущность рассмотреть задача одномерный последовательность изобразить сгенерировать последовательность включать серия информационно значимый фрагмент представить последовательность подлежать обработка пример уровень помеха превышать уровень сигнал привести последовательность получить помощь алгоритм обнаружение условие число неизвестно числовой дать график соответствовать задать найти начальный номер фрагмент завершать серия скобка указать число фрагмент серия рисунок иллюстрировать работа алгоритм условие интенсивный помеха привести кривая оценка нормировать среднеквадратичный ошибка символ математический ожидание оценка сверху число фрагмент обрабатывать последовательность кривая получить обработка один сгенерировать последовательность каждый который включать фрагмент разбитый серия начальный номер фрагмент граница серия генерироваться помощь датчик случайный число каждый точка экспериментальный кривая получить результат обработка последовательность номер кривая соответствовать общий число фрагмент обрабатывать последовательность привести кривая оценка получить помощь алгоритм обнаружение который использовать априорный информация число фрагмент последовательность оценка получить обработка самый последовательность помощь алгоритм ориентировать обработка последовательность условие число фрагмент неизвестно иллюстрировать зависимость уровень помеха вероятность ошибка распознавание последовательность порядок следование серия который определяться различный векторный набор случай общий число фрагмент являться являться частью вход задача теоретический оценка верхний нижний граница вероятность ошибка распознавание вид график привести номер кривая получить распознавание последовательность включать фрагмент соответственно оценка вероятность ошибка распознавание каждый значение число неверный опознать последовательность сгенерировать каждый эталонный набор моделироваться байесовский процедура принятие решение равновероятный гипотеза набор каждый точка экспериментальный кривая получить результат усреднение значение показывать ошибка обнаружение вероятность ошибка распознавание маленький случай число ненулевой фрагмент последовательность известно сравнение случаем число заключение рассмотреть задача входить большой семейство актуальный задача который сводиться типовой проблема помехоустойчивый анализ распознавание структурировать дать вид числовой векторный последовательность включать повторяться чередоваться перемежаться информационно значимый вектор фрагмент настоящий работа представить эффективный алгоритмический решение ранее изучить задача семейство важный пока изучить являться вопрос разрешимость обобщение рассмотреть задача обнаружение случай векторный набор определять порядок следование серия фиксировать содержимый известный число вектор задать конечный алфавит алгоритм решение етот задача представлять значительный интерес ряд упомянуть введение приложение журна вычислый матема матема физика журна вычислый матема матема физика журна математика журна математика система решение задача компьютерный анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Lisitsa_AS полигон распределить система эмпирический анализ задача алгоритм классификация полигон распределить система эмпирический анализ задача алгоритм классификация воронцов ивахненко инякина лисица конференция ммро быть анонсировать начать работа создание распределить система тестирование алгоритм классификация задача стандартный представление исходный дать вид матрица объект признак время прототип система доступный адрес полигон автоматизировать типовой эмпирический исследование сравнение качество задать набор алгоритм задать набор задача проведение такой род сравнительный эксперимент считаться обязательный разработка новый метод классификация решение практический задача классификация настоящее время широко известный система анализ дать иметь мощный библиотека алгоритм классификация свободно доступный система решение задача машинный обучение набор реальный задача процедура скользящий контроль проведение упомянуть выше типовой эксперимент менее создание новый система иметь смысл сила ряд причина перечисленный система гарантировать воспроизводимость результат тестирование устанавливаться локально компьютер пользователь оставлять возможность свой реализовать методика тестирование модифицировать исходный дать сам алгоритм следствие эмпирический результат представить разный публикация оказываться тестирование проводиться один задача правило репозиторий система открытый код невозможно широкий использование коммерческий алгоритм время алгоритм мочь быть заинтересовать предоставление пробный использование предполагать извлечение коммерческий выгода максимально простой пользователь полигон предоставлять удобный площадка такой использование алгоритм оставаться сервер иметь возможность ограничивать доступ полигон ограничение язык программирование который реализоваться алгоритм допускать снижать скорость выполнение алгоритм затруднять перенос система готовый алгоритм написать другой язык настоящее время стандартный методика тестирование считаться кратный скользящий контроль минимальный вариант каждый пара вычисляться один скалярный критерий средний частота ошибка контроль правило доверительный интервал полигон реализовать расширить методика тестирование включать широко известный метод давать более детальный наглядный представление качество классификация метод обобщить унифицировать такой образ каждый возможность позволять анализировать качество отдельно класс сопоставлять обучение контроль вычислять доверительный интервал весь оценивать величина цель данный сообщение показать возможность реализовать полигон методика тестирование привлечь научный сообщество активный использование пополнение система алгоритм задача класс решать задача точка зрение полигон алгоритм классификация функция принимать вход обучать выборка вид матрица объект признак значение признак обучать объект вектор ответ соответствующий объект множество класс матрица потеря штраф отнесение объект класс класс вектор информация тип признак тестовый выборка вид матрица объект признак значение признак тестово объект выдавать выход вектор ответ тестовый выборка матрица оценка принадлежность каждый тестовый объект каждый класс оценка принадлежность мочь быть апостериорный вероятность байесовский классификатор значение дискриминантный функция класс алгоритм вычислять вещественный оценка принадлежность полагаться методика тестирование процедура скользящий контроль производиться разбиение выборка обучать подвыборка длина контрольный длина номер разбиение обозначить функция классификация получать разбиение результат обучение выборка оценка скользящий контроль произвольный функция разбиение определяться средний разбиение строиться стандартный методика случайный разбиение выборка блок примерно равный длина пропорциональный доля класс каждый блок поочерёдно становиться контрольный выборка такой образ точность округление каждый объект выступать роль контрольный роль обучать достаточно больший позволять строить доверительный интервал случайный величина помощь порядковый статистика делать никакой дополнительный предположение вид распределение далее рассматриваться метод оценивание качество реализовать система полигон приводиться пример интерпретация результат иллюстрация взять алгоритм медицинский задача репозиторий разделение пациент нарушение работа объект класс здоровый человек объект класс число признак средний частота ошибка обучение контроль использоваться эмпирический исследование чаща всего дать задача поверхностный анализ такой оценка правило завершаться простой разделение частота класс класс частота ошибка обуча класс частота ошибка обуча выявлять важный особенность задача распознать больной намного трудный здоровый полигон наряду доверительный интервал строиться графика эмпирический распределение частота ошибка обучение контроль переобученность пример такой график можно найти анализ вариация смещение вводиться функция средний предсказание класс который объект относиться большинство функция смещение объект определяться соответственно объект выборка разделяться сместить несместить означать объект плохо описываться дать модель классификация модель пониматься параметрический семейство алгоритм вариация объект определяться доля разбиение который величина характеризовать изменчивость ответ дать объект отношение состав обучать выборка неустойчивый правило классификация объект находиться вблизи граница класс поэтому число объект наибольший вариация близкие характеризовать толщина пограничный слой класс тонкий етот слой правильный модель классификация подобрать задача заметить выявление пограничный объект многомерный пространство признак являться нетривиальный задача полигон решать задача независимо природа задача конструкция алгоритм список пограничный объект мочь быть выдать пользователь явный вид суммирование смещение вариация объект давать характеристика называть смещение вариация выборка сумма составлять средний частота ошибка классификация большой величина смещение говорить модель классификация выбрать решение дать задача следовать искать другой алгоритм большой величина вариация говорить результат обучение слишком сильно зависеть состав выборка такой случай качество классификация можно улучшить оставаться рамка модель классификация путём регуляризация композиция алгоритм объект который оказываться сместить большой число различный алгоритм можно считать шумовой выброс такой образ полигон одновременный использование большой число разнообразный алгоритм позволять идентифицировать выброс более объективно привязываться какой конкретный модель классификация полигон позволять анализировать разложение ошибка смещение вариация отдельно класс абсцисса отложить объект отсортировать возрастание ошибка ордината отложить значение вариация ошибка объект несместить объект ошибка состоять вариация сместить разность смещение вариация класс больной пограничный зона больший вариация намного шире второй класс опять означать первый класс отделить трудный кривая ошибка кривая использоваться представление результат классификация случай соотношение цена ошибка род заранее неизвестно предполагаться иметься класс положительный отрицательный откладываться доля ошибочный положительный классификация доля правильный положительный классификация кривая получаться результат варьирование порог функция классификация вид вещественный дискриминантный функция многоклассовый задача роль положительный выступать каждый класс очередь остальной объединяться один отрицательный класс результат строиться серия кривая сопоставление кривая разный класс позволять судить какой алгоритм какой соотношение цена ошибка более целесообразно применять большой площадь кривая выше качество классификация критерий являться оценка качество классификация зависеть выбор соотношение цена ошибка различие кривая обучение контроль позволять судить величина переобучение возможный ситуация переобучение существенно различаться левый нижний правый ветвь кривая такой случай можно давать рекомендация использование данный алгоритм классификация определённый соотношение цена ошибка распределение отступ понятие отступ объект определить алгоритм формировать оценка принадлежность класс зависимость значение объект разделяться тип шумовой пограничный неинформативный эталонный прикладной задача такой объект иметь правило самостоятельный ценность полигон строить распределение отступ усреднять разбиение отдельно строиться распределение отступ обучать контрольный объект позволять оценивать величина переобучение число пограничный объект зона классификация строиться распределение отдельно класс абсцисса откладываться объект упорядочить возрастание средний отступ ордината значение отступ распределение отступ кривая обучение стандартный вариант зависимость средний частота ошибка контроль длина обучать выборка полигон дополнять стандартный методика построение кривая обучение отдельно каждый класс наложение один здесь класс приемлемый качество классификация достигаться начинать длина обучение далее сохраняться постоянный уровень класс средний ошибка снижаться медленно выйти насыщение можно сделать вывод повышение качество классификация объект класс больной необходимый существенно увеличить число обучать объект класс кривая обучение архитектура система распределить система полигон состоять центральный сервер который хранить репозиторий задача результат тестирование индивидуальный настройка пользователь отчёт вычислительный сервер обеспечивать работа алгоритм принимать центральный сервер задание решение задача классификация возвращать результат работа алгоритм функция мочь выполнять люба компьютер сеть интернет который установить специальный программа менеджер осуществлять запуск алгоритм обмен дать программа предоставляться разработчик полигон один вычислительный сервер мочь работать несколько алгоритм зарегистрировать пользователь мочь установить менеджер свой компьютер реализовать один несколько алгоритм объявить свой система полигон начальный набор задача формироваться репозиторий другой общедоступный источник дать пользователь иметь возможность загружать система свой задача устанавливать право доступ один вычислить результат тестирование сохраняться центральный база дать полигон повторный запрос выдаваться обращение алгоритм большинство случай позволять получать отчёт очень быстро алгоритм обновляться сохранить результат стираться добавление алгоритм разработчик новый алгоритм платформа предоставляться библиотека класс содержимый основной структура дать базовый класс алгоритм требовать написание функция обучение контроль сайт проект иметься подробно пример реализация алгоритм разработчик алгоритм другой язык программирование предоставляться специальный реализация алгоритм вид исполняемый файл сервис функция частность адаптация существующий алгоритм заключаться настройка доработка один возможный исходный который находиться открытый доступ подробно вывод методика тестирование реализовать система полигон существенно расширять унифицировать известный метод анализ качество классификация основать скользящий контроль позволять иной уровень ошибка выявлять причина идентифицировать шумовой пограничный объект независимо тип алгоритм целенаправленно подбирать алгоритм конкретный задача всеросс конф ммро макс пресс настоящий сборник всеросс конф ммро макс пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2009-MMRO14/Brousentsov_TF компьютеризация содержательный рассуждение компьютеризация содержательный рассуждение брусенцов аристотелев силлогистика оперировать сущность вещий лишить являться естественный основание достоверный рассуждение адекватно представить фундаментальный взаимосвязь отношение необходимый следование выразить общеутвердительный силлогистический посылка быть современный двухзначный логика подчинённый закон исключить третий необходимый следование материальный импликация который несуществующий следовать угодный необходимый существующий следовать угодный явно противоречить интуитивный понимание следование сущность общеутвердительный посылка аристотель исчерпывающий охарактеризовать первый аналитик объект относиться друг друг один необходимый второй тогда второй быть первое второй необходимый первый невозможно один быть необходимый другой здесь первый второй соответствовать термин особенность который характеризоваться сущность рассматривать вещий конъюнкция обозначать сущность вещий обладать особенность особенность сущность вещий который присущий один необходимый мочь быть второй означать существование вещий несуществование вещий отсутствие второй быть первое существование вещий несуществование вещий наличие второй необходимый первый исключать возможность существование вещий утверждать необходимость необходимый мочь быть мочь быть двухзначный исчисление етот статус вещий делать невозможный адекватный отображение отношение содержательный следование использовать качество символ существование вещий знак дизъюнкция несуществование подразумевать вещий статус который указываться получать выражение аристотель отношение необходимый следование термин суждение существование вещий принять силлогистика термин особенность совокупность который характеризовать сущность вещий позволять естественно отношение содержательный необходимый следование необходимость существование вещий несуществование вещий означать вещь неизбежно являться вещь вещь вещь другой слово следовать сущность содержаться сущность представление отношение необходимый следование суждение существование полностью удовлетворять сформулировать аристотель требование содержательность невозможно один быть необходимый другой исследовать силлогистика точка зрение современный формальный логика сделать вывод данный утверждение аристотель основание несовместимость свойство двухзначный материальный недостаточность трехзначный логика предложить собственный вариант трехзначный импликация который менее проблема выражение необходимый следование решить причина требовать содержательность рассуждение обеспечиваться один закон исключить третий требоваться принять диалектический принцип сосуществование противоположность характеризовать называть универсум аристотель подразумевать необходимый существование вещий соблюдение данный принцип полностью исключать рассмотрение общезначимый противоречивый особенность отбрасывать такой образ умозаключение следование несуществующий существующий достигаться достоверный умозаключение необходимый следование оказываться достаточно несовместимость несуществование вещий отсутствие вещий вынуждать необходимый существование вещий действительно несуществование вещий отсутствовать вещий рассматривать универсум быть один вещий особенность оказаться фиктивный невозможно принцип сосуществование противоположность существенно ограничивать количество рассматривать отношение трехзначный логика возможный двухместный отношение содержательный оказываться полностью реализоваться аристотелев силлогистика пример силлогистика осуществить компьютеризация содержательный следование диалоговый система структурировать программирование конструктный кодирование силлогистический посылка вектор трита который сопоставляться суждение существование всевозможный вещий охарактеризовать конъюнкция термин общеутвердительный посылка тождественный необходимый следование кодироваться трехзначный вектор который плюс соответствовать минус нуль статус силлогистический вывод осуществляться приведение исходный посылка единый универсум конъюнктивный совмещение последующий средний термин существо равнозначный выявление суждение сущность который содержаться совокупность сущность силлогистический посылка полный соответствие аристотелев понимание необходимый следование решение модус осуществляться следующий образ получить компьютерный система реализовать силлогистика различать правильный модус привести принцип содержательность суждение способ получение умозаключение ограничить количество рассматривать термин означать возможность выявление достоверный отношение вещь охарактеризовать произвольный образ вывод третий оказываться необходимый достаточный условие адекватность умозаключение достоверный выражение необходимый следование компьютеризация содержательный рассуждение достижимый принятие закон исключить третий принцип сосуществование противоположность историко математический исследование второй серия том мысль математический метод распознавание образ ммро макс пресс
2009-MMRO14/fathutdinov_TF формализация гипотеза компактность основа скользящий контроль формализация гипотеза компактность основа скользящий контроль люба попытка решение задача распознавание образ неформально предполагаться выполнение гипотеза компактность который существовать общепризнанный формализация уровень можно определить предположение прецедент каждый распознаваемый класс расположить близко друг друг образовать сгусток который мочь быть разделить несложный поверхность иногда последний предположение лёгкий разделимость сгусток называть гипотеза разделимость люба задача распознавание образ задать объект признаковый пространство матрица расстояние етот объект существовать нижний порог качество решение задача принцип етот порог можно взять основа определение тот выполнить дать задача гипотеза компактность работа предлагаться метод оценка порог основать оценка скользящий контроль выбор подход связать етот функционал давать несместить оценка вероятность ошибка сожаление вычисление функционал связать больший вычислительный сложность ограничивать сфера применение практика иногда получить эффективный формула вычисление функционал дать работа рассматриваться такой алгоритм задача обучение прецедент дальнейший быть придерживаться обозначение предполагать дать пространство признак вторичный пространство ответ множество алгоритм отображение иметь конечный множество набор объект соответствующий набор ответ предполагаться существование алгоритм обязательно принадлежащий задача обучение прецедент заключаться нахождение алгоритм отображение классификация удовлетворять локальный универсальный ограничение обладать достаточно хорошеть способность обобщение последний условие накладывать искомый алгоритм можно формализовать помощь эмпирический функционал качество частота ошибка произвольный алгоритм произвольный подмножество обратный случай отображение который произвольный обучать информация частность обучать выборка ставить соответствие алгоритм быть называть метод обучение функционал полный скользящий контроль функционал полный скользящий контроль называть оценка качество вероятность ошибка семейство отображение вкупе метод обучение прецедент метод получение етот оценка состоять следующий рассмотреть произвольный разбиение исходный обучать выборка длина подвыборка обучать длина контрольный длина обозначить понимать число сочетание множество весь такой разбиение тогда функционал полный скользящий контроль метод обучение обучать выборка быть называть каждый разбиение выполняться настройка алгоритм обучать подвыборка затем оцениваться средний ошибка объект контрольный подвыборка тогда оценка скользящий контроль называться средний весь разбиение величина ошибка контрольный подвыборка известно выборка независимый средний ошибка скользящий контроль давать несместить оценка вероятность ошибка етот факт обуславливать предпочтение другой оценка быть отметить общий случай оценка представлять никакой практический интерес посчитать напрямую достаточно трудоёмкий термин вычислительный сложность исключение мочь очень бедный семейство распознавать оператор метод ближний сосед быть считать нечётный число множество задать полуметрика рассмотреть метод обучение строить алгоритм ближний сосед который произвольный объект ставить соответствие класс рассматривать двухклассовый задача который принадлежать большинство ближний сосед выборка работа предлагаться вывод эффективный формула функционал полный скользящий контроль алгоритм ближний сосед каждый объект перенумеровать объект такой образ далее обозначить факт ошибка неправильный классификация означать округление целое число большой сторона тогда принять обозначение основной результат мочь быть записать теорема задача классификация класс метод ближний сосед справедливо сложность вычисление частность справедливо равенство сложность вычисление быть задача классификация более класс предположить алгоритм распознавание возможный альтернатива отказ решение отнесение тестировать объект тот иной класс считать такой случай хороший считать алгоритм правильно сработать формула оставаться верный чётный рассмотреть возможность обобщение предложить подход формула можно записать немного друг вид нечётный сложность вычисление оставаться такой задача расчёт функционал полный скользящий контроль случай более класс алгоритм ближний сосед сводиться следующий переборный задача экспоненциальный степень сложность дать множество способ можно выбрать элемент объединение весь множество каждый множество быть выбрать маленький большой элемент попытка обобщить результат теорема взвесить метод ближний сосед который эквивалентный метод потенциальный функция быть который заключаться следующий классифицировать некоторый объект приписывать каждый сосед обратно пропорциональный расстояние классифицировать объект сосед тогда голос каждый сосед принадлежность свой класс нормироваться весовой коэффициент случай задача нахождение функционал полный скользящий контроль сводиться следующий переборный задача экспоненциальный степень сложность массив вещественный число способ можно выбрать элемент сумма быть большой нуль метод разделять гиперплоскость рассмотреть задача обучение прецедент дать пара объект принадлежать один класс полагать другой искать распознавать оператор линейный семейство справа стоить стандартный скалярный произведение вектор вектор параметр расширить признак получать добавление нулевой признак равный единица рассмотреть квадратичный функционал ошибка быть интересовать линейный оператор доставлять минимум вектор параметр который достигаться етот быть обозначать случай алгоритм классификация быть вектор характеристика можно компактно представить вид матрица каждый строка который представлять соответствующий вектор объект известно матрица полный ранг вопрос подсчёт функционал полный скользящий контроль описать алгоритм объект наш выборка ограничение общность быть считать последний объект обозначить представить иметь место принадлежность вектор тестовый выборка тот иной класс определяться знак соответствующий компонента вектор определять система уравнение стоить отметить использование расчёт функционал скользящий контроль сильно помогать практика вычисление функционал оставаться переборный перебирать возможный комбинация контрольный выборка вычисление надо быть решить система действительность большой автор несколько оформить идея уменьшение сложность вычисление функционал полный скользящий контроль вывод статья предлагаться использование функционал полный скользящий контроль точка зрение гипотеза компактность принципиальный возможность решение задача распознавание быть предложить точный метод вычисление функционал работа показываться невозможность точный вычисление функционал классификационный метод потенциальный функция оставаться открытый вопрос приблизительный вычисление функционал подобный метод перспектива предполагаться рассмотреть распространить семейство метод свет возможность эффективный вычисление оценка вероятность ошибка стоить отметить принцип оценка качество можно использовать преобразование признак предложить метод етот цель оставлять желать хороший связь оставаться аналитический сложность вычисление оценка представить вид мочь быть использовать определение какой преобразование пространство признак предпочтительный поэтому представлять интерес удобный аппроксимация предлагать формула проблема кибернетика диссертация восстановление зависимость эмпирический данные наука математический вопрос кибернетика лупанов физматлить далее понимать число сочетание
2009-MMRO14/DimitrienkoUI_AS разработка автоматизированный технология распознавание трёхмерный дефект композитный конструкция тепловизионный изображение разработка автоматизированный технология распознавание трёхмерный дефект композитный конструкция тепловизионный изображение настоящее время существовать достаточный количество метод неразрушающий контроль основа который создать создаваться технический система реализовать диагностирование распознавание дефект определение наличие расположение геометрический параметр система распознавание дефект производиться оператор глаз экспертный система машинный зрение распознавание дефект различный диагностировать объект оператор изображение дефект зашумленный часто иметь недостаточный фон контрастность бывать затруднительно принять правильный решение система машинный зрение основать традиционный подход обработка каждый точка изображение иметь более низкий зрительный эффективность сравнение человек обрабатывать большой объём дать выдавать часто неоднозначный результат такой ситуация хороший результат диагностирование распознавание считаться определение наличие дефект плоскостной геометрический характеристика вопрос определение трёхмерный форма дефект данные получить быстрый недорогой метод стоить композитный элемент конструкция ситуация определение трёхмерный форма дефект осложняться неоднородность структура свойство материал разработать автор статья автоматизированный технология распознавание трёхмерный дефект композитный конструкция использовать наиболее перспективный быстрый простой дешёвый безопасный активный теплов предлагать технология основываться обработка входной тепловизионный изображение метод теория контурный анализ многократный численный моделирование процесс решение задача построение трёхмерный геометрический модель распознавание форма трёхмерный дефект постановка общий задача распознавание трёхмерный дефект задача распознавание трёхмерный дефект состоять этап построение трёхмерный дефект фон объект контроль автоматический классификация получить трёхмерный определение тип дефект дать распознавание трёхмерный дефект являться тепловизионный изображение достаточно один представлять матрица элемент который являться значение температура поверхность объект контроль информация условие проведение дать геометрический параметр объект контроль трёхмерный геометрический модель информация теплов эффективный характеристика объект контроль данные необходимый определить наличие отсутствие дефект построить трёхмерный определить форма дефект задача первое этап являться задача распознавание изображение решаться основа разработать методика методика определение плоскостной геометрический параметр дефект методика предварительный распознавание форма трёхмерный дефект задача второй этап решаться основа разработать методика распознавание форма трёхмерный дефект определение плоскостной геометрический характеристика дефект дать методика основываться решение задача подавление шум использовать медианный фильтр задача теория контурный анализ один исходный зашумленный тепловизионный матричный изображение производиться выделение система контур реализовать алгоритм розенфельд дать система контур образовать контурный непрерывный контурный скелет геометрический центр контур указывать количество предполагать дефект автоматически решаться задача сегментация дефект план изменение форма дефект толщина объект контроль далее весь структура контурный производиться вычисление площадь распознавание зашумленный контур соседний уровень строиться контурный согласовать фильтр распознавание контур соседний уровень контурный позволять всего множество система контур выделить один контур каждый предполагать дефект каждый такой контур нести дать геометрический центр дефект ориентация приблизительный форма искомое плоскостной предварительный распознавание форма трёхмерный дефект решение задача предварительный распознавание форма трёхмерный дефект композитный элемент конструкция основать многократный численный моделирование теплов процесс объект контроль наложение граничный условие накладываться ограничение распознавание один дефект масштабировать информация плоскостной геометрический характеристика дефект информация толщина объект контроль образовать трёхмерный пространство пробный дефект ось являться масштаб контур дефект толщина глубина залегание поверхность данный пространство задача распознавание форма ставиться задача минимизация функционал относительный ошибка относительный ошибка пробный дефект вычисляться значение элемент матрица поль получить численный моделирование значение элемент матрица тепловизионный изображение матрица вычисляться решение трёхмерный задача нестационарный метод конечный элемент полный система уравнение вид плотность материальный точка область симметричный тензор градиент температура температура весь тело момент время начальный условие температура поверхность тело граничный условие первое род тепловой нагрузка коэффициент температура среда который происходить конвективный постоянный способность поверхность дефект участок поверхность тело граничный условие постоянный температура тепловой поток конвективный внутренний поверхность дефект минимизация функционал относительный ошибка производиться применение метод качество начальный приближение задаваться пробный дефект минимальный параметр результат предварительный распознавание форма трёхмерный дефект являться оптимальный пробный дефект давать численный моделирование пол поверхность контроль максимально близкий снятой тепловизионный поль распознать дефект описываться область образовать набор конечный элемент тетраэдр форма дефект описываться набор непересекающийся криволинейный цилиндр образовать трёхмерный проволочный дефект набор криволинейный цилиндр описывать трёхмерный модель дефект задача распознавание форма трёхмерный дефект получение трёхмерный дефект позволять произвести непосредственный распознавание форма дефект распознавание форма дефект разработать автоматизированный технология прежде всего пониматься определение тип класс подтип подкласс дефект такой класс внутренний внутренний расслоение внутренний поверхностный дефект пространственный характеристика являться исходный дать дальнейший решение задача определение текущий опасность прогнозирование исследовать конструкция распознавание форма дефект производиться следующий образ ставиться задача распознавание объект дефект множество класс тип число который решаться следующий образ основание каждый криволинейный цилиндр входящий сравниваться набор основание эталонный модель производиться распознавание контур основа теория контурный анализ строиться контурный согласовать фильтр определяться наиболее вероятный далее производиться вычисление отношение высота криволинейный цилиндр ширин основание основа получить дать производиться автоматический отнесение дефект один подтип тип программно математический комплекс пример работа рассмотреть дать статья концепция автоматизированный технология распознавание трёхмерный дефект лечь основа разработать 2008г программно математический комплекс данный программно математический комплекс полностью основываться собственный разработка автор реализовать качество исходный информация использоваться файл тепловизионный изображение трёхмерный геометрия объект контроль разработать удобный диалоговый интерфейс который вводиться остальной параметр задача распознавание дефект пройти стадия отладка тестирование число изображение реальный композитный оболочка дефект получить ведущий предприятие область производство диагностика композитный материал центральный специальный машиностроение технологический институт привести пример распознавание дефект многослойный композитный пластина пол пробный дефект план пол пробный дефект план пол пробный дефект план пол пробный дефект план композитный пластина материал размер искусственно создать внутренний дефект форма цилиндр радиус глубина залегание толщина образец создать лаборатория являться характерный демонстрация получить изображение поль поверхность дать изображение программный модуль реализовать методика определение плоскостной геометрический характеристика дефект получать следующий система контур предварительный форма дефект план окружность применить методика предварительный распознавание форма трёхмерный дефект иметься модель часть диагностировать пластина получать поль пробный дефект следующий решение оптимальный пробный дефект иметь следующий применить найти дефектный область методика распознавание форма трёхмерный дефект позволять отнести данный дефект внутренний расслоение цилиндрический форма окончательный размер радиус толщина глубина залегание произвести оценка вычислительный эффективность разработать технология применительно дать пример рассмотреть наиболее этап методика предварительный распознавание форма дефект общий количество пробный дефект построить сетка оптимальный дефект получить решение пробный дефект составлять общий количество пробный дефект являться хороший показатель вычислительный эффективность разработать методика дать уровень точность распознать оптимальный пробный дефект толщина описывать радиус глубина залегание распознать оптимальный пробный дефект толщина описывать радиус глубина залегание распознать оптимальный пробный дефект толщина описывать радиус глубина залегание вывод впервые создать основа теория распознавание образ теория механика сплошной среда иметь аналог автоматизированный технология распознавание трёхмерный дефект композитный конструкция теплов изображение позволять получать трёхмерный форма дефект высокий точность подтверждаться испытание реальный композитный дальнейший разработка дать автоматизированный технология распознавание трёхмерный дефект быть проводиться добавление существующий задача задача сегментация разрешение дефект распознавание классификация прогноз введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал физматлить всеросс конф ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Sterjanov_SI_1 алгоритм векторизация штриховой бинарный изображение алгоритм векторизация штриховой бинарный изображение сканирование чертёж получаться растровый изображение большой размер накладывать определённый ограничение применять алгоритм обработка частность необходимый структура дать который быть обеспечивать компактный хранение изображение сохранять топология рассмотреть сильный слабый сторона некоторый метод представление растровый информация операция позволять представить объект растр линия единичный ширина изображение сохранять топология шум место соединение обрабатываться всегда корректно алгоритм скелетизация сохранять связность алгоритм выделение контур можно условно разбить группа отслеживать сканировать недостаток контурный препарат являться трудно построить топология исходный изображение граф смежность линия являться удобный способ представление изображение состоять большой число горизонтальный вертикальный отрезок дать структура хранить информация место соединение являться серьёзный недостаток дать работа предлагаться представление каждый объект изображение вид планарный нагрузить ориентировать псевдограф который ребро быть прямолинейный отрезка дуга плоский кривая вершина точка плоскость являться конец отрезок точка сочленение отрезок данный представление позволять обеспечить достаточный степень сжатие информация время обрабатывать изображение напрямую кодировать форма позволять обработка изображение большой размер обойтись разбиение фрагмент последующий сшивка использовать терминология серия быть понимать последовательность пиксель иметь одинаковый значение зависимость ориентация серия мочь быть горизонтальный вертикальный серия однозначно определяться помощь значение направление вертикальный горизонтальный номер столбец строка матрица изображение который принадлежать серия номер строка столбец матрица изображение который принадлежать первый пиксель серия номер строка столбец матрица изображение который принадлежать последний пиксель серия серия называться смежный выполняться условие серия серия быть понимать последовательность серия такой являться смежный рассмотреть смежный серия находиться отношение родитель потомок серия меньший значение быть называть родительский серия больший значение быть считать дочерний серия быть называться нормальный иметь ровно один родитель ровно один потомок противный случай серия являться особа начальный быть понимать серия иметь родитель конечный быть понимать серия иметь потомок серия слияние быть понимать серия иметь более один родитель серия ветвление быть понимать серия иметь более один потомок полоса быть понимать связной множество нормальный серия полный полоса быть называть полоса который являться подмножество другой полоса полоса представлять отдельный ветвь изображение полоса мочь содержимый строго один серия столбец изображение полоса отсутствовать случай ветвление слияние серия длина полоса быть понимать количество серия который образовать полоса вес полоса быть понимать суммарный число отсчёт серия квадрат длина полоса большой вес полоса закрываться первый ввести понятие линейный скелет который образоваться результат сжатие область изменение топология выделение подмножество пиксель единичный толщина средний формироваться центр диск максимальный радиус поместить внутрь область скелетный кривая непрерывный пространство быть являться линейный скелет средний сохранять топологический геометрический признак задаваться множество целочисленный точка иметь характеристика ширина атрибут задаваться следующий ограничение заметить условие являться симметричный координата закрытие полоса являться формирование центральный точка серия полоса серия образовать удаляться полоса представляться серия полоса центральный точка соответствовать условие полоса представляться свой центральный точка нарушаться условие пример закрытие полоса узловой серия являться краевой узловой серия отличаться краевой рассмотреть полный полоса серия являться родительский дочерний отношение первый последний серия соответственно назвать краевой обозначить краевой серия узловой быть называть серия который закрытие полоса краевой серия являться начальный конечный являться узловой случай узловой серия свой центральный точка краевой серия быть серия слияние ветвление рассмотреть путь тогда узловой быть серия дать случай размер серия изменяться такой выбор узловой серия сохранять топология соединение иметься полный полоса состоять серия общий число отсчёт серия полоса равняться закрытие представляться кривая вычисляться следующий морфологический свойство площадь рассчитываться количество пиксель соответствующий полоса длина вычисляться евклидов расстояние центр узловой серия ширин рассчитываться формула построение графовой модель каждый столбец матрица изображение представляться упорядочить возрастание координата список серия выделить связной компонента изображение пиксель называться связной являться сосед расстояние выбрать метрика связной компонент изображение связной множество пиксель соответствие выбрать тип метрика быть использовать связной метрика можно считать единственный структурный единица растровый изображение кодирование использование эффективный алгоритм основный идея заключаться метка ассоциироваться отдельный пиксель серия больший изображение размер таблица являться фактор снижать производительность применять методика разделять властвовать нахождение изображение большой размер основываться работа разделить изображение часть каждый часть применимый алгоритм затем выполнимый процедура слияние затем выполнимый частичный скелетизация скан проход который заключаться следующий изображение сканироваться вертикаль анализироваться связность смежный серия выделяться полоса найти полоса закрываться каждый соответствовать объект изображение быть представить ориентировать нагрузить граф выполнимый частичный скелетизация скан проход который заключаться следующий изображение сканироваться вертикаль анализироваться связность смежный серия выделяться полоса найти полоса закрываться вертикальный сканирование изображение поворачиваться снова выполняться скан проход затем изображение поворачиваться исходный положение пример работа алгоритм частичный скелетизация результат скан проход прямолинейный отрезка заменяться скелетный группа серия который быть заменить процедура частичный скелетизация представлять область соединение тип область соединение исходить аппроксимировать прямолинейный участок каждый исходящая получить вектор направление построить начальный точка найти точка пересечение вектор направление отрезка начальный точка пометить точка растр который проходить отрезка затем применимый параллельный алгоритм который быть удалять пометить пиксель такой способ обеспечиваться корректный обработка соединение обработка соединение исходный изображение результат частичный скелетизация белые показать точка соединение результат скелетизация следующий шаг анализ последовательность серия единичный ширина выделить группа серия удовлетворять условие заменимый серия помощь дать случай быть являться альтернативный способ представление последовательность пиксель единичный толщина перейти построение графовой модель координата узловой серия серия который указывать сформировать множество вершина точка построить ребро каждый быть прикрепить серия который преобразоваться вершина можно найти вершина который исходить ребро результат вышеописанный действие каждый изображение представляться нагрузить ориентировать планарный псевдограф вершина который соответствовать концевой узловой точка отрезок ребро сам отрезка представить форма независимый подход описание построение графовый модель быть предложить псевдограф задаваться пара множество вершина мультимножество ребро каждый который соединять вершина изображение ребро плоскость пересекаться поэтому представлять планарный граф построить графовый модель обладать важный свойство графовый модель являться компактный форма представление изображение описывать топология связь отрезка позволять осуществлять эффективный нахождение графический примитив графовой модель мочь быть получить следующий характеристика отдельный выделение петлить изображение количество длина каждый общий длина весь средний длина весь максимальный минимальный длина средний весь максимальный минимальный средний ширин весь максимальный минимальный ширин изображение количество объект количество весь объект суммарный средний максимальный минимальный значение параметр граф мочь быть преобразовать более компактный форма гиперграф гиперребро который состоять ребро соединять вершина степень исходный граф исходный изображение вершина гиперграф следующий шагом являться построение векторный модель основание иметься граф иметься псевдограф получить гиперграф первое шаг процедура построение выделить гиперребро граф состоять ребро граф соединять вершина граф степень один каждый гиперребро иметь концевой вершина каждый такой вершина гиперребро исходить ноль более один ребро принадлежащий гиперребро рассмотреть ребро исходящая вершина степень граф ребро принадлежать гиперребро соответственно ребро являться некоторый погрешность гиперребро объединяться ввести понятие путь векторизация векторизация быть понимать последовательность точка лежать средний линия путь являться закрытый точка описывать набор отрезок окружность исходный связной компонент получить граф цифра показать гиперребро первое шаг построение цифра показать выделение отрезок применяться метод иметься путь векторизация рассмотреть процедура аппроксимация построить отрезка самый удалённый отрезка вершина расстояние отрезка маленький задать порог аппроксимировать последовательность противный случай разбить часть каждый часть рекурсивный применяться процедура аппроксимация ввести понятие сегмент сегмент быть понимать прямолинейный отрезка получить полигональный аппроксимация точка путь векторизация иметься путь векторизация представить сегмент рассмотреть пара смежный сегмент геометрия известно неколлинеарный точка плоскость однозначно определять окружность центр окружность быть находиться пересечение перпендикуляр опустить середина отрезок затем итеративный тестироваться смежный сегмент принадлежность дуга получить сегмент отрезка дуга окружность получать характеристика ширина ребро граф анализ который быть найти качество постобработка предлагаться стыковка отрезок место соединение осуществляться анализ заключение эффективный метод представление растровый изображение должный обеспечивать достаточный степень сжатие информация время позволять обрабатывать изображение напрямую кодировать форма векторизация часто осуществляться изображение большой размер разбиение изображение фрагмент последующий сшивка являться источник предлагать использование графовой модель компактный средство хранение описание структура растр достоинство предлагать подход являться простота реализация достаточно высокий быстродействие предлагаться модификация алгоритм нахождение создать специально обработка изображение большой размер кодирование конец серия построение скелет осуществляться быстрый использование классический метод попиксельный анализ решаться проблема обработка соединение недостаток подход являться неполный описание площадной объект мочь быть успешно применить векторизация план здание технический чертёж обработка изображение технология метод применение учебный пособие графовыя модель цветной растровый изображение высокий разрешение вестник апрель
2009-MMRO14/Gurov_TF точечный оценка вероятность событие точечный оценка вероятность событие гуров введение постановка задача рассматриваться оценивание неслучайный неизвестный вероятность осуществление некоторый случайный событие единичный испытание испытание схема бернулли случайный величина число успех быть иметь биномиальный распределение точечный оценка максимальный правдоподобие величина даваться классический формула последний равенство здесь функция правдоподобие биномиальный статистический модель выборка получить результат проведение элементарный независимый эксперимент наблюдение событие содержимый значение значение дать оценка являться являться несмещенный эффективный состоятельный несмещенный функция оценка дисперсия являться событие случай формула давать нулевой точечный оценка вероятность наблюдение формула нулевой оценочный значение дисперсия приводить тот практика оценка часто неприемлемый такой ситуация мочь сложиться оценка вероятность ошибка корректный классифицировать алгоритм дать работа являться развитие предлагаться обосновываться ненулевой точечный оценка событие автор неизвестный публикация дать проблема известный оценка частотный подход случай событие классический метод частотный подход решение задача математический статистика определять нижний граница доверительный интервал коэффициент доверие нулевой верхний решение уравнение здесь отношение неполный бета функция полный функция такой образ иметь откуда обычно полагать использование качество точечный оценка правило являться давать слишком завысить значение вероятность близкий достоверность быть иметь точечный оценка требоваться отклонение значение истинный быть односторонний почти всегда бейесовский подход использование бейесовский подход вставать вопрос конкретизация априорный распределение быть рассматривать наиболее интересный ситуация отсутствие результат аналогичный эксперимент проводить ранее использование тот иной метод восстановление априорный распределение основа эмпирический бейесовский подход невозможно етот случай обычно прибегать закон недостаточный основание лаплас который устанавливать известно параметр изменяться конечный интервал качество априорный распределение принимать равномерный априорный распределение быть обычно выбирать семейство сопрячь априорный распределение биномиальный статистический модель который составлять плотность распределение распределение бернулли параметр равномерный распределение интервал тогда плотность вероятность апостериорный распределение быть математический ожидание получить апостериорный распределение известно медиана бейесовский точечный оценка определять величина обычно полагать равный математический ожидание отражать закон следование лаплас медиана апостериорный распределение доставлять минимум среднеквадратический потеря средний отклонение соответственно такой образ иметь оценка любой случай ясно слишком малое привести оценка являться завысить основать предположение равномерный априорный распределение мало согласоваться факт событие оценка событие иметь место результат проведение элементарный эксперимент наблюдение событие получать выборка длина считать любой другой информация событие отсутствовать мочь быть дополнительно получить далее оценка вероятность появление единичный эксперимент быть использоваться понятие коэффициент доверие выбрать оценка вероятность событие вероятность некоторый событие связанный наблюсти событие основание который делаться иной вывод быть считать значение превосходящий выбрать коэффициент доверие быть иметь место зависимость связать нулевой оценка поэтому здесь коэффициент доверие выражать степень достоверность некоторый событие степень уступка который мочь пойти получение оценка теоретически истинный неприемлемый значение оценка истинный значение оценивать вероятность вероятность событие иметь оценка быть говорить некоторый случайный событие наблюдать единичный эксперимент схема бернулли вероятность определять случайный процесс дискретный время который порождать выборка реализация процесс идея получение оценка состоять замена рассмотрение реализация процесс некоторый другой реализация который содержимый один значение построить требовать реализация рассмотреть процесс определять вероятность наблюдение событие единичный эксперимент схема бернулли реализация указанный процесс объём выборка значение выборка нулевой далее воспользоваться оценка определимый допустимый значение условие достоверность равенство менее решение поставить задача воспользоваться точный критерий фишер сравнение вероятность лежать основа биномиальный распределение сводиться анализ называть таблица наш случай иметь таблица применение данный критерий вызвать использование общий критерий анализ таблица достаточно больший значение элемент таблица наш случай заведомо иметь место один такой значение нулевой вероятность тот таблица породить один значение вероятность быть равный известный асимптотик справедливый наш случай доказательство опускать который давать тогда иметь полагать считать получить отсюда пренебрегать величина окончательно получить такой образ построить оценка практически совпадать данный оценка обозначить предлагаться принимать точечный оценка вероятность событие привести асимптотик перечисленный порядок понижение точность завышение оценка справедливый практический значение слишком малое несколько более грубый рассуждение основать фиксация определённый значение приводить следствие тогда иметь совпадать реальный значение случай малый выборка предложить оценка интуитивно слишком занизить малое значение построить оценка случай малое факт событие противоречить предположение достаточно больший значение вероятность поэтому оправдать представляться следующий подход некоторый элементный выборка единичный значение найти вероятность тот таблица породить один значение вероятность оценка соответствие ввести вероятностный распределение выборка данный средний значение быть принимать искомый оценка данный показываться знаменатель определить числитель аналогично показываться отсюда оказываться независимость получить результат заставлять сделать вывод малое значение обоснованный точечный оценка вероятность событие являться бейесовский оценка математический ожидание равномерный априорный распределение интересно заметить формула можно вычисление средний значение вероятность распределение выражать рамка подход степень уверенность равенство текущий значение действительный значение вероятность событие такой образ оказываться дискретный аналог объяснять совпадение оценка какой оценка использовать сразу указать рассматривать случай ясный принцип более вероятный отклонение выбор точечный оценка дать предметный область исследование здесь зависеть тот насколько важный иной редкий событие указанный принцип отсутствовать ответ поставить заголовок вопрос необходимый определиться понимать малый выборка разный автор разный определять понятие обзор случай выборка требоваться конкретный указание какой значение обосновать использовать оценка какой понятно абсолютно объективный критерий такой выбор существовать мочь предложить указанный разбиение основа некоторый представляться разумный соображение нижний граница прежде всего ясный совсем малое значение никакой статистический вывод делать вообще нельзя заметить иметь обратный отношение указанный значение представляться естественный граница отделение понятие малый выборка случай недостаточность дать любой статистический вывод такой образ считать можно факт дать число испытание аналогичный вывод сделать работа один основный вопрос математический статистика каков должный быть минимально необходимый информация получение требовать достоверность результат подразумевать условие отсутствие какой ограничение точность конечный результат статистический анализ ответ поставить вопрос фишер минимальный число образцов мочь быть маленький противный случай неизбежно возникать систематический ошибка смещение наличие смещение первый признак отсутствие достаточность статистика автор подтверждать вывод фишер проверка гипотеза значение отношение наблюдать абсолютный частота основа критерий статистический надёжность требоваться определение равенство вероятность порождать выборка реализация случайный процесс полагать приводить соотношение применение данный критерий предполагать событие рассматривать противоположный полный событие который поэтому тот указанный надёжность считать выборка значение другой реализация тот случайный процесс породить выборка длина необходимый значение превосходить такой образ различие мочь быть статистически определить длина выборка верхний граница верхний граница малый выборка естественный установить равный рассматривать напомнить событие представляться более естественный значение определять величина близкие указанный меньший значение давать возможность статистически достоверно определить совпадение вероятность единичный событие связанный дать выборка предложить значение совпадать общепринятый граница понятие малый выборка случай нормальный распределение приниматься равный вывод результат предлагаться следующий классификация выборка объём указание точечный оценка вероятность событие выборка никакой оценка дать нельзя малый выборка более большой выборка резкий скачок значение предложить оценка переход малый выборка большой вызвать самый исследовать понятие малое выборка осуществление событие представляться вполне возможный обязательно близкие время больший выборка необходимость означать крайне малый величина вообще невозможность событие таблица математический статистика наука проблема узнавание наука оценка надёжность классифицировать алгоритм издательский отдел вмик печать инженерный дискретный модель принятие решение неполный информация симферополь таврия логика урсс статистический оценивание статистика теория точечный оценивание наука математический статистика наука статистический метод исследователь работа выполнить финансовый поддержка проект компания интересно граничный значение называть тройка часто возникать комбинаторный исследование неслучайность событие
2009-MMRO14/Nazipova_AS_1 распознавание скрытый периодичность геном модельный организм распознавание скрытый периодичность геном модельный организм назипов чалый геном представляться символьный последовательность составить вид буква который первый взгляд случайный порядок участок геном обладать выразить периодичность периодический участок называться тандемный последовательно расположить один другой повтор тандемный повтор характеризоваться длина длина образец кратность копия образец образец независимо подвергаться дополнительный замена вставка удаление отдельный элемент последовательность новое тандемный дупликация внутренний фрагмент определённый время каждый копия повтор сильно точный тандемный повтор становиться размытый скрытый периодичность нуклеотидный последовательность понимать размытый тандемный повтор частность нечёткий тандемный повтор повредить вставка делеция задача состоять распознавание размытый тандемный повтор неизвестный длина период кратность введение большой интерес распознавание периодический структурный элемент геном обусловить важный роль который играть жизнь самый распространить применение такой распознавание являться диагностик генетический болезный более генетический болезный человек связать тандемный повтор нормальный популяция такой повтор разнообразный короткий больной человек иметь кратность копия зависимость вызывающий заболевание наиболее известный форма вызываться появление многочисленный копия триплет область ген болезнь болезнь мозг который вызываться наличие критический количество тандемный копия триплет кодировать ген мышца вызываться накопление экстремальный количество менее копия повтор тот самый триплет ген который находиться хромосома кодировать мышечный белка редкий форма вызываться чрезмерный тандемный копирование триплет ген кодировать рецептор здоровый человек мочь быть тандемный копия фрагмент наследственный вызывать поражение нервный система сердце вызываться чрезмерный тандемный дупликация триплет ген кодировать белка тот тандемный повтор связывать такой болезнь рассеянный болезнь весь етот случай появление повтор определённый часть геном означать патология один применение тандемный повтор являться определение иммунологический принадлежность клетка ткань организм результат анализ состав антиген криминалистика район периодичность можно реконструировать эволюционный история геном можно изучать дифференциация отдельный географически время изолировать популяция тандемный повтор мочь служить генетический маркер участок известный локализация использовать который можно изучать болезный дать полный геном локализация тандемный повтор появиться сравнительно недавно метод поиск периодичность тандемный повтор полный геном стать активно развиваться продолжать развитие последний время отметить научный практический интерес распознавание скрытый периодичность геном организм способствовать развитие метод поиск создание дать главное образ микро последовательность первый иметь характерный длина период нуклеотид второй нуклеотид тот иметь место недостаточный достоверность метод поиск скрытый периодичность большой избыточность представлять база результат создание база дать поиск скрытый периодичность геном применить спектральный статистический подход который специально разработать критерий позволять получать достоверный результат практический условие недостаточный статистический материал поиск микросателлитный длина период более нуклеотид участок общий методика выявление скрытый периодичность напоминать стратегия секвенирование геном сначала короткий перекрываться фрагмент затем производить компьютерный сборка более протяжённый участок исходный программа поиск периодичность спектральный статистический подход реализовать предел перекрываться окно сканирование разный длина сканирование каждый геном повторяться многократно учёт различный уровень дивергенция выявлять повтор который можно характеризовать значение величина называть уровень сохранность устранение высокий избыточность коррекция получать первичный результат создать специальный комплекс программа комплекс позволять обосновать объединять найти геном пересекаться смежный участок скрытый периодичность корректировать уровень сохранность размер паттерн длина период окончательно выявлять участок каждый вновь выявить путём слияние участок вновь проходить проверка критерий такой образ совместный работа программа поиск скрытый периодичность основа спектральный статистический подход программный комплекс последующий корректировка фильтрация дать представлять технология выявление неизбыточный статистически значимый скрытый периодичность ограничение длина выявлять район периодичность метод алгоритм спектральный статистический подход поиск скрытый периодичность выделять спектральный статистический характеристика нуклеотидный последовательность чувствительный периодичность каждый участок производиться расчёт значение уровень сохранность паттерн спектральный статистический параметр совместный анализ етот характеристика предлагаться оценка размер паттерн периодичность достоверность етот оценка проверяться затем помощь специальный критерий назвать критерий участок удовлетворять критерий считаться обладать свойство скрытый периодичность начальный этап поиск район скрытый периодичность сканирование геном осуществляться помощь перекрываться окно длина нуклеотид каждый геном сканироваться учёт возможный различный уровень дивергенция повтор который можно характеризовать величина уровень сохранность буква поиск скрытый периодичность проводиться значение граница каждый найти участок варьироваться достижение наиболее высокий последующий коррекция результат получить первое этап результат проходить последующий этап коррекция фильтрация создать программный обеспечение который позволять удалять полный вхождение участок строго кратность длина период близость расширять сторона найти участок неизменный сохраняться значение удалять подлежащее объединение короткий фрагмент близкие значение уровень сохранность кратное длина период смежный пересекаться отстоять друг друг расстояние превышать половина длина период участок близкие значение уровень сохранность производить проверка новый длинный фрагмент соответствие критерий уровень сохранность степень близость участок подлежащее слияние задаваться значение параметр текущий реализация разный этап использоваться разный значение случай новый фрагмент получаться слияние участок иметь статистически значимый периодичность критерий база дать попадать входящая участок близкие значение уровень сохранность удаляться мочь оказаться объединить участок проверка критерий менять свой количественный характеристика длина период уровень сохранность поэтому каждый последующий этап слияние участок начинаться верификация слияние сделать предыдущий этап заканчиваться новый слияние такой образ проверяться целесообразность замена группа пересекаться участок один новое результат участок иметь кратное длина период сравнимый точность значение уровень сохранность который войти новый участок удаляться база дать новый объединить участок иметься участок кратный длина период существенно больший значение уровень сохранность такой участок один самый высокий значение уровень сохранность система база дать реализовать основа субд программный обеспечение управление база который позволять пополнять корректировать база организовать поисковый система различный ключевой поль база возможность сортировка дать любой етот полый каждый участок подключить модуль просмотр график спектр значение уровень сохранность значение спектральный статистический параметр модуль визуализация участок периодичность находиться свободный доступ модуль просмотр аннотировать фрагмент последовательность который лежать участок периодичность результат обсуждение создать вычислительный технология выявление район скрытый периодичность сильно протяжённый геномный последовательность позволять получать неизбыточный достоверный дать тандемный повтор люба длина начинать длина период нуклеотид десяток тысяча нуклеотид практически ограничение сверху технология уникальный свой универсальность отличаться весь существующий программный разработка етот область который всегда выявление какой конкретный вид тандемный повтор одинаково легко распознать микросателлитный повтор самый получаться полный избыточный картина скрытый периодичность целое геном данные получить помощь етот технология спроектировать реализовать база дать район скрытый периодичность первый версия база содержимый результат обработка геном организм круглый модельный организм взять разный биологический вид биология который довольно хорошо геном етот организм стать известный последний десятилетие открыть новое перспектива систематический генный инженерный биоинформационный исследование знать картина распределение тандемный повтор отдельный хромосома можно делать вывод эволюционный история современный структура хромосома рамка один организм группа организм различный вид создать база дать мочь иметь практический применение качество ресурс генетический маркер основное микросателлитный последовательность длина период нуклеотид общий биологический значение особенность создать ресурс состоять содержимый неизбыточный достоверный дать прошедшее дополнительный тестирование специальный критерий последовательность скрытый периодичность ограничение длина период здесь микросателлитный последовательность участок длина период несколько тысяча нуклеотидный каждый периодический участок указать наиболее вероятный длина период обоснованность выбор который иллюстрироваться привести спектр значение уровень сохранность значение спектральный статистический параметр проявление неоднородность позволять периодический последовательность каждый геном наиболее точно оценить спектр длина период кратность уровень сохранность можно оценить общий доля район периодичность геном каждый организм такой информация совместно аннотирование геномный последовательность способствовать понимание смысл создание модель возникновение скрытый периодичность геном различный биологический организм математический биология биоинформатика журнал работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/kostousov_SI алгоритм поиск классификация изображение линейный объект алгоритм поиск классификация изображение линейный объект костоусов костоусов настоящее время геоинформационный система результат работа использоваться многий сфера человеческий деятельность один основный источник входной дать являться цифровой космический снимка земной поверхность высокий разрешение время задача анализ такой снимок являться весьма трудоёмкий решаться сейчас ручной полуавтоматический режим человек оператор один такой задача поиск классификация линейный топографический объект тип дорожный сеть универсальный панорама использовать промышленность средство поиск линейный объект разработать слабо другой сторона сложность настройка качество получать результат специализировать система автоматический анализ позволять применять промышленность достаточный мера поэтому построение специализировать система автоматический поиск линейный объект оставаться трудный актуальный задача работа описываться несколько алгоритм автоматический анализ линейный объект реализация етот алгоритм составлять вычислительный ядро программный комплекс дешифрирование проблема автоматический анализ изображение линейный объект проблема автоматический анализ изображение линейный объект космический снимка решаться несколько десятилетие состоять взаимосвязанный задача поиск контур линейный объект классификация объект цель отнесение известный класс топографический объект лесной рельсовый путь река поиск контур задача поиск контур мочь формулироваться полуавтоматический автоматический постановка полуавтоматический случай задача трекинг дорога пользователь указывать ключевой точка который алгоритм должный провести искомое контур быть рассматривать более сложный автоматический случай пользователь задавать входной изображение область поиск который алгоритм должный построить дорожный сеть классификация задача классификация топографический объект состоять отнесение некоторый участок изображение один класс рассматривать случай такой участок являться окрестность контур интересовать линейный объект алгоритм поиск контур линейный объект качественный алгоритм автоматический поиск контур линейный объект должный содержимый крайний мера составлять построение первоначальный решение поиск экстремум некоторый функционал зависеть изображение учёт контекст исправление ошибка поиск уточнение контур найти объект быть рассматривать задача оптимизация учёт контекст являться изучать направление практически значимый результат очень немного уточнение контур можно считать проработать задача который решать метод адаптивный контур рассматривать функционал который связывать яркость пиксел изображение модель искомое объект вид протяжённый гладкий кривая возможный пересечение настоящее время такой способ задание функционал представляться один самый перспективный сила универсальность который можно заложить модель линейный объект основный недостаток являться вычислительный трудоёмкость поиск экстремум обычно осуществляться метод основать алгоритм тип имитация отжиг позволять добиться хороший качество результат время вычисление являться неприемлемо больший обработка изображение режим реальный время другой известный способ который обладать более высокий вычислительный эффективность основать предобработка изображение цель поиск точка соответствующий центр край изображение линейный объект затем построение контур искомое объект зачастую являться эвристический требовать тщательный настройка управлять обеспечение достаточный качество решение задача приемлемый временной показатель работа алгоритм программный комплекс реализовать алгоритм который приемлемый время находить приблизить решение оптимизационный задача минимизировать функционал иметь следующий некоторый набор ломаный состоять отрезок характеристический функция носитель етот ломаный пиксельный сетка функция описывать локальный яркостный модель линейный объект вычисляться значение яркость пиксел изображение окрестность пиксел пиксел принадлежать носитель значение являться оценка тот лежать изображение некоторый линейный объект направление определять значение являться оценка тот лежать изображение никакой линейный объект оценивание производиться основа локальный модель линейный объект который пиксел вдоль объект обладать близкие значение яркость поэтому качество оценка браться дисперсия етот значение функция являться штрафной функция формализовать глобальный геометрический свойство искомый сеть линейный объект множество должный задавать протяжённый гладкий кривая возможный пересечение поэтому штрафоваться короткий кривая точка излом предлагать алгоритм искать приблизить решение задача минимизация этап первое этап помощь жадный алгоритм минимизироваться входной изображение разбиваться квадрат каждый квадрат искаться отрезка соединять сторона квадрат минимальный значение отрезка второй этап найти отрезок помощь жадный алгоритм поиск глубина конструироваться набор протяжённый ломаный излом минимизация схематичный изображение процесс поиск линейный объект жирный линия показать найти протяжённый ломаный излом время работа алгоритм вполне приемлемый практический применение качество результат работа являться очень высокий связать упрощение исходный задача минимизация дальнейший предполагаться повысить качество работа счёт комбинация метод градиентный спуск имитация отжиг результат поиск линейный объект найти объект изобразить белые линия алгоритм классификация линейный объект алгоритм классификация топографический объект обычно основываться использование база знание свойство изображение объект пространственный связь объект комплекс использоваться алгоритм первый алгоритм осуществлять классификация объект изображение использовать информация окрестность контур етот алгоритм применяться первоначальный разметка найти контур второй алгоритм использовать иметься результат классификация распространение классификация необработанный контур применяться исправление ошибка который быть сделать алгоритм классификация изображение ускорение ручной классификация алгоритм классификация изображение осуществить классификация точка объект строиться локальный модель линейный объект описать помощь вычисляться вектор цветовой геометрический признак затем каждый класс вычисляться величина здесь вес который предварительно находиться помощь статистический анализ база дать пример объект каждый класс значение менее некоторый порог задавать пользователь объявляться результат классификация противный случай объект считаться классифицировать описать дробный локальный модель линейный объект вычислять помощь признак удобно предположить точка линейный объект изображение представлять гладкий кривая толщина поэтому быть считать каждый точка объект можно подобрать такой система координата центр етот точка некоторый окрестность етот точка пиксел изображение объект окрестность аппроксимироваться фигура который можно назвать парабола толщина можно записать неравенство переменный параметр характеризовать толщина парабола параметр характеризовать длина парабола нахождение система координата параметр предлагаться использовать результат поиск максимум функционал который характеризовать перепад яркость точка граница изображение объект определение функционал обозначить средний значение среднеквадратичный отклонение набор яркость изображение пиксел тогда функционал можно определить показать пример вычисление локальный модель линейный объект пример вычисление локальный модель линейный объект найти фигура выделить белые цвет теперь можно определить признак который составляться вектор локальный яркость объект равный средний яркость пиксел контраст равный сумма абсолютный значение перепад яркость пиксел однородность яркость профиль равный средний значение яркость объект равный средний значение локальный ширин объект локальный кривизна объект находить уверенность линейный объект равный алгоритм распространение классификация работа алгоритм распространение классификация заключаться выбор множество неклассифицированный объект такой объект свойство изображение который быть похожий свойство некоторый наперёд задать объект нахождение данные объект устанавливаться класс совпадать класс объект пример работа алгоритм распространение классификация качество эталонный объект взять алгоритм правильно распространить классификация объект алгоритм состоять шаг вначале контур каждый объект разбиваться фрагмент длина пиксель контур быть найти результат автоматический анализ потому мочь проходить точно центр изображение объект производиться уточнение положение каждый фрагмент находиться параметр модель аналогичный описать предыдущий пункт переменный центр координата использовать значение найти ширина осуществляться смещение вдоль нормаль центральный линия объект затем каждый фрагмент считаться вектор поперечный профиль средний яркость ширина средний яркость пиксел изображение множество пиксел рассматривать такой локальный система координата конец фрагмент иметь координата ввести качество мера различие профиль величина нормировать коэффициент корреляция усреднить профиль кривая искаться такой профиль который радиус наименьший шар смысл значение содержимый остальной профиль минимальный обозначить етот радиус каждый кривая считаться число профиль который расстояние превосходить порог чувствительность задавать пользователь кривая процент такой усреднить профиль общий число усреднить профиль большой объект считаться похожий эталонный объект устанавливаться класс вывод представить работа алгоритм тестироваться ряд полутоновый космический снимок результат показать алгоритм выдавать достаточно много пропуск объект отказ классификация время давать мало ложный срабатывание неверный классификация требовать правка результат работа сравнительно небольшой составлять среднее число найти объект позволять утверждать алгоритм мочь быть применить промышленный производство первоначальный разметка электронный карта улучшение качество работа алгоритм предполагаться использование контекстный информация который позволить учитывать свойство самый объект наличие относительный расположение другой соседний объект панорама геодезия картография работа выполнить финансовый поддержка проект фундаментальный программа президиум математический теория оптимальный управление проект
2009-MMRO14/Safina_MM анализ формирование нефтепродукт построение прогноз бензин анализ формирование нефтепродукт построение прогноз бензин стабильность современный российский экономика прямо зависеть мировой углеводород первый очередь нефть етот высокий волатильность привести ряд страна мир создание фонд риск часть государственный бюджет россия январь начать функционировать фонд федеральный бюджет который момент мировой кризис играть существенный роль формирование нефть нефтепродукт сложный порой непредсказуемый процесс изучить достаточно сложно большой количество влиять фактор существовать минимум основной группа фактор существенно влиять формирование цена нефтепродукт конечный потребитель первый макроэкономический фактор включать политический техногенный природный характер финансовый кризис выбор катастрофа объесть добыча потребление состояние мировой запас нефть нефтепродукт сложиться мировой цена нефть существенный влияние формирование нефтепродукт оказывать микроэкономический фактор сезонность цена дефицит навигация обслуживание объесть добыча переработка условие экспорт наконец фактор фактор местный значение такой сезонность закрытие дорога начать навигация цена дефицит нефтепродукт политика орган местный власть обновление резерв всплеск транспортный активность резкий повышение бензин влиять инфляция цена продукт питание результат жизненный уровень население состояние российский экономика целое цель дать работа являться анализ процесс формирование конечный нефтепродукт составление прогноз российский бензин перспектива год постановка задача исследование исследование временной ряд отражать цена бензин построение прогноз основа етот дать применить метод экспоненциальный сглаживание модель временной ряд иметь следующий константа случайный ошибка константа стабильный каждый временной интервал мочь медленно изменяться время один способ выделение состоять использовать сглаживание скользящий средний который последний наблюдение приписываться большой вес предпоследний предпоследний большой вес предпоследний простой экспоненциальный сглаживание устроить более старое наблюдение приписываться экспоненциально убывать вес отличие скользящий средний учитываться предшествовать наблюдение ряд попасть определённый окно точный формула простой экспоненциальный сглаживание иметь следующий формула применяться рекурсивный каждый новое сгладить значение который являться прогноз вычисляться взвесить средний текущий наблюдение сгладить ряд результат сглаживание зависеть параметр предыдущий наблюдение полностью игнорироваться игнорироваться текущий наблюдение значение давать промежуточный результат практика параметр сглаживание часто искаться поиск сетка возможный значение параметр разбиваться сетка определённый шагом рассматриваться сетка значение шагом затем выбираться который сумма квадрат средний квадрат остаток наблюдать значение прогноз вперёд являться минимальный дополнение простой экспоненциальный сглаживание быть предложить более сложный модель включать сезонный компонент тренд общий идея такой модель состоять прогноз вычисляться предыдущий наблюдение простой экспоненциальный сглаживание некоторый задержка позволять независимо оценить тренд сезонный составлять построение прогноз бензин рассмотреть уровень розничный бензин марка различный область средний розничный цена бензин область цена бензин республика марий рассматривать период являться средний регион наиболее высокий цена сформировать область наиболее низкий цена течение наблюдаться оренбургский область объясняться отсутствие компания дать регион особый интерес представлять вопрос какой образ быть изменяться цена регион сохранить республика марий свой статус регион средний средний потребительский цена бензин сравнение регион целое построение прогноз использовать средний месячный значение бензин таблица произвести экспоненциальный сглаживание исследовать ряд построить прогноз основать экспоненциальный сглаживание исходный являться стационарный поэтому временной привести стационарный график переменный цена бензин исследовать дать наблюдаться тренд возрастание кривая график цена бензин выбрать тип модель аддитивный модель лаг найти параметр сетка хороший параметр прогнозный значение цена бензин период январь июнь представить таблица спрогнозировать значение средний цена бензин январь июнь литр март июнь представить дать цена период дать получить помощь модель значение остаток цена бензин предсказать значение модель получить модель отражать наблюдать процесс формирование цена бензин построить основа прогноз нельзя считать достаточно точный снижение бензин последний месяц год произойти связь кризис правильный вероятность прогноз можно предсказать значение средний цена бензин марка первое который составить построение прогноз бензин республика марий сравнимый цена предполагать цена бензин марий построение прогноз взять средний месячный значение бензин марка республика период дать представить графика график цена бензин республика марий исследовать дать наблюдаться тренд возрастание кривая произвести экспоненциальный сглаживание исследовать ряд построить прогноз основать экспоненциальный сглаживание исходный являться стационарный необходимый привести временной стационарный выбрать тип модель аддитивный модель лаг найти параметр сетка хороший параметр значение процент ошибка здесь наиболее низкий приблизительно одинаковый остальной оценка ошибка другой значение параметр прогнозный значение цена бензин период январь июнь марий представить спрогнозировать значение розничный бензин марий январь июнь литр март июнь первое республика средний цена бензин марка составить проверка верность построение прогноз сравнимый реальный цена сложиться марий период год прогнозный результат сравнение представить цена бензин марий предсказать значение модель построить модель адекватно отражать наблюдать процесс построить основа прогноз можно считать достаточно точный такой образ средний цена бензин марка марий июнь составить рубль спрогнозировать цена бензин марий прогнозный цена среднее разный месяц приблизительно такой тенденция наблюдаться тогда цена бензин марий быть средний цена разный месяц обобщать провести исследование можно сказать наибольший скачка бензин происходить ежегодно сентябрь сезонный повышение проходить работа снижение бензин сентябрь год вызвать мировой кризис построить прогноз мочь оказаться справедливый случай отсутствие какой непредсказуемый фактор такой непредвиденный причина составление прогноз нефтепродукт длительный перспектива нецелесообразный заключение такой образ дать работа быть провести исследование позволять сказать цена устанавливать бензин мало практически зависеть социально экономический положение регион цена нефтепродукт величина складываться влияние целое комплекс различный фактор существовать минимум основной группа макроэкономический фактор включать политический техногенный природный характер выбор катастрофа объесть добыча потребление состояние мировой запас нефть нефтепродукт сложиться мировой цена нефть микроэкономический фактор сезонность цена дефицит навигация обслуживание объесть добыча переработка условие экспорт фактор фактор местный значение такой закрытие дорога начать навигация цена дефицит нефтепродукт политика орган местный власть обновление резерв всплеск транспортный активность федеральный сформировать средний россия цена нефтепродукт гораздо выше цена бензин центральный дальневосточный федеральный наиболее высокий цена бензин сформироваться республика уровень жизнь самый высокий финансы статистика
2009-MMRO14/Neimark_AP_2 возможность изучение хаотический движение конкретный динамический система метод распознавание образ математический моделирование возможность изучение хаотический движение конкретный динамический система метод распознавание образ математический моделирование неймарк теклин качественный исследование динамический система наряду основной задача выявление весь вид установиться движение возможный бифуркация система представлять интерес изучение сам установиться движение особенность хаотический стохастический аттрактор наиболее известный метод исследование хаотический движение являться метод точечный отображение вычисление показатель определение размерность энтропия стохастический аттрактор количественный описание движение помощь такой статистический характеристика распределение вероятность корреляционный функция спектральный плотность такой исследование система большой размерность представлять весьма непростой задача качество универсальный легко формализовать проблема размерность подход изучение хаотический стохастический движение предлагаться использовать метод распознавание образ доказать свой эффективность огрубить численный исследование конкретный динамический система распознавание описание странный аттрактор метод распознавание образ огрубить исследование конкретный многомерный многопараметрический динамический система метод распознавание образ статистический моделирование давать возможность распознать хаотический движение выделить хаотический стохастический аттрактор описать расположение фазовый пространство помощь набор параллелепипед сфера эллипсоид частично задать степень статистический достоверность описать область притяжение выделить странный аттрактор подчеркнуть распознавание странный аттрактор дискриминантный анализ отношение другой вид установиться движение устойчивый состояние равновесие периодический движение проводиться основа признак глобальный сжатие локальный устойчивость состояние равновесие цикл неустойчивость хаос временной интервал ограниченный некоторый величина речь идти распознавание тип установиться движение предел ввести исследовать система понятие малое больший пространственно временной величина выделение описание область хаотический движение результат который являться основа дальнейший изучение хаотический стохастический движение каждый выделить аттрактор эволюция изменение параметр система следовать отметить последующий вывод основываться дать вычислительный эксперимент предположение вычислительный эксперимент изучение поведение хаотический стохастический траектория достаточно адекватно отражать особенность реальный эксперимент моделирование хаотический движение помощь однородный марковский цепь выделить область хаотический аттрактор всегда можно покрыть множество сфера один радиус выбирать радиус самый количество сфера минимальный задать статистический достоверность точка принадлежать выделить аттрактор область притяжение построить сфера позволять смоделировать хаотический движение результат вычислительный эксперимент изучать аттрактор вид однородный цепь марков конечный число состояние главный характеристика марковский цепь стохастический матрица вероятность переход состояние состояние один такой матрица аппроксимировать результат численный эксперимент легко построить исследовать аттрактор етот матрица можно судить существование предельный переходный вероятность самый предельный абсолютный вероятность нахождение система каждый состояние шаг найти предельный вероятность оценить скорость сходимость стационарный вероятность пребывание каждый состояние существовать важный характеристика странный аттрактор позволять проанализировать степень неоднородность дополнительный дать странный аттрактор можно получить отыскание такой статистический характеристика марковский цепь средний соответственно дисперсия время возвращение состояние средний время обход весь состояние характеристика поддаваться качественный интерпретация исходить конкретный содержание исследовать система мочь быть интересный математик специалист конкретный область знание исследование хаотический движение помощь одномерный временной ряд результат исследование быть установить возможность изучение движение фазовый пространство система помощь описание фазовый траектория многомерный временной ряд одномерный временной ряд представлять изменение время расстояние соседний точка исходный временной ряд такой описание позволить решить задача распознавание тип фазовый траектория самый выделение хаотический стохастический аттрактор рассматривать временной реализация случайный процесс можно построить количественный характеристика авторегрессионный модель обнаружение скрытый закономерность следование значение временной ряд быть выбрать модель авторегрессия первый доступный эффективный способ описание анализ временной ряд второй аппарат успешно реализовать использование универсальный рекуррентный форма метод наименьший квадрат обладать широкий адаптивный возможность качество наиболее адекватный быть выбрать линейный модель скользящий авторегрессия анализ последовательность пересекаться интервал автоматический выбор порядок авторегрессия длина анализировать интервал каждый временной ряд помощь анализ авторегрессионный модель следующий результат решение проблема определение длительность переходный период попадание зона аттрактор характеристика ряд приобретать чёткий специфический свойство выявление характер изменение динамика коэффициент авторегрессия корень характеристический полином траектория стремиться предельный цикл коэффициент авторегрессия приближаться установиться значение максимальный модуль корень характеристический уравнение стремиться единица соответствующий выбор длина анализировать интервал хаотический движение коэффициент авторегрессия изменяться время максимальный модуль корень характеристический уравнение мочь принимать значение меньший равный большой единица отыскание закономерность изменение время корень характеристический полином коэффициент авторегрессия выявление описание закономерность движение хаотический стохастический аттрактор спектральный корреляционный анализ дополнение классический изучение результат спектральный корреляционный анализ временной ряд различный вид хаотический движение продемонстрировать являться столь информативный количественный характеристика соответствующий дать исходный траектория провести анализ функция спектральный плотность корреляционный функция временной ряд соответствующий траектория возмутить траектория стремиться устойчивый предельный цикл спектральный плотность ряд реальный часть взаимный спектр практически совпасть мнимый часть взаимный спектр траектория принадлежащий хаотический стохастический аттрактор каждый иметь свой отличный другой спектральный характеристика иллюстрация сказать привести соответствующий функция предельный цикл странный аттрактор один фазовый портрет динамический система спектральный плотность устойчивый периодический движение аналогичный картина наблюдаться корреляционный функция совпадение весь характеристика временной ряд отвечать исходный возмутить траектория принадлежащий устойчивый предельный цикл различие хаотический движение такой образ функция взаимный спектр взаимный корреляция одномерный временной ряд соответствующий исходный возмутить траектория давать возможность ввести количественный оценка степень характер хаотичность отслеживать изменение хаотический движение изменение параметр система исследование локальный устойчивость движение фазовый пространство такой исследование проводиться основа изучение временной ряд отвечать соответственно траектория возмутить ряд описывать изменение время расстояние траектория статистический характеристика ряд оценка степень хаотичность движение возможность изучение хаотический движение функция взаимный спектр взаимный корреляция ряд быть сказать выше остановиться один способ оценка траектория посмотреть ряд дискретный реализация параметрически задать функция устойчивый периодический движение функция графичёска представляться отрезок биссектриса первое квадрант координатный плоскость хаотический движение кривая отклоняться биссектриса процесс движение угол иллюстрация привести такой функция устойчивый цикл некоторый хаотический движение конкретный динамический система пример характеристика локально неустойчивый траектория траектория близкие начальный условие можно частность описать однородный цепь марков конечный число состояние определять разбиение первое квадрант плоскость равный угол угол содержимый биссектриса изучение процесс мочь быть провести совершенно аналогично описать раздел начинать построение матрица вероятность переход один состояние другой один дальнейший исследование заключение провести исследование показать предложить количественный оценка первый позволять отличить устойчивый движение хаотический второй различный разный оценка специалист вид хаотический движение отражать специфический особенность позволять использовать качество информативный признак изучение хаотический движение дальнейший решение задача классификация хаос метод распознавание образ динамический система управляемый процесс наука теория матрица наука новое технология применение метод наименьший квадрат нижний новгород нижегородский госуниверситет стохастический хаотический колебание наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Degtyarev_SI_AP исследование сравнительный анализ реализация алгоритм поиск изображение исследование сравнительный анализ реализация алгоритм поиск изображение середина настоящее время большой актуальность приобретать задача связанный поиск изображение находить широкий применение видео техника система обеспечение безопасность объект здание контроль доступ территория рынок представить большой количество программный средство решающий задача поиск изображение цель етот работа предложить параметр качество методика объективный сравнение различный метод такой анализ быть полезный выбор готовый решение разработчик новый алгоритм настоящее время провести сравнение алгоритм алгоритм сравниваться коэффициент неправильный отказ доступ коэффициент ложный идентификация общий коэффициент ошибка различие вектор ошибка алгоритм обзор существующий алгоритм алгоритм построить основа метод разработать затем улучшить алгоритм применяться каскад бинарный классификатор получить результат бустинг работать пространство признак получать применение преобразование хаар алгоритм иметь следующий параметр настройка фильтр окно масштабирование число верный срабатывание необходимый отнесение фрагмент изображение задать класс наш работа подвергаться изменение число верный срабатывание остальной параметр быть принять равный параметр умолчание частность использоваться фильтр разработать год комплект алгоритм разрабатывать лаборатория анализ дать тульский государственный университет основать метод опорный вектор иметь один параметр настройка коэффициент сдвиг разделять класс гиперплоскость пространство признак алгоритм разработать институт биологический кибернетика макс основать метод опорный вектор потенциальный функция основа радиальный базисный функция гаусс равный пространство признак сепарабельный фильтр фрагмент выбираться распознавание последовательно движение окно затем масштабироваться размер сепарабельный фильтр алгоритм иметь один параметр настройка который позволять изменять алгоритм предоставить соответственно являться коммерческий продукт принцип работа иметь единственный параметр настройка который позволять изменять алгоритм присваивать каждый найти лицо степень уверенность который изменяться качество параметр настройка приниматься порог модель точность локализация существовать различный модель представление центр лицо радиус центр лицо размер квадрат координата центр глаз опорный точка эллипс лицо етот работа быть представлять лицо вид координата центр глаз который пониматься центр зрачок такой модель описание лицо первый представляться более удобный определение различие результат поиск второй алгоритм распознавание обычно требовать предварительный совмещение центр глаз обучать выборка такой образ унификация метод сравнение предлагать модель который иметь вход прямоугольный фрагмент выдавать координата центр глаз показать схематичный изображение лицо мелкий пунктир представить анатомический разметка лицо пропорция сплошной жирный линия найти фрагмент лицо разметка представить следующий величина абсолютный координата правый левый глаз соответственно расстояние центр глаз расстояние верхний граница лицо центр глаз размер квадрат лицо диаметр область допустимый отклонение экспериментально найти положение глаз действительный абсолютный координата центр найти лицо схематичный изображение лицо точность локализация алгоритм определять центр глаз случай алгоритм определять центр глаз лицо изображение быть считать лицо найти правильно экспериментальный положение глаз попадать область диаметр зависеть расстояние глаз параметр принять работа равный точность локализация алгоритм определять координата центр глаз иметься изображение лицо анфас наклон голов алгоритм определить центр размер соответственно глаз такой изображение располагаться симметрично вертикальный находиться половина расстояние одинаковый расстояние верхний граница область найти лицо такой образ абсолютный координата глаз можно найти использовать соотношение попытаться оценить параметр конкретный алгоритм большой число изображение который эксперт быть указать координата центр глаз опираться анализ большой число изображение найти коэффициент средний значение пропорция расстояние глаз размер возвращать область лицо коэффициент средний значение пропорция расстояние верхний граница центр глаз размер возвращать область лицо вычисляться использовать информация истинный положение глаз изображение соответствующий параметр измерить изображение база изображение содержимый объект координата глаз задать размер лицо подобрать конкретный алгоритм средний коэффициент пропорция определяться предполагать координата глаз прямоугольник найти определение точность локализация использоваться выражение случай изображение представить лицо анфас наклон голов быть определять средний арифметический расстояние глаз верхний граница область найти лицо параметр оценка результат изображение содержимый лицо алгоритм находить такой изображение ошибочно классифицировать ошибка первое род ошибочно классифицировать относиться изображение содержимый который тестировать алгоритм быть найти лицо ошибка второй род результат работа каждый алгоритм оцениваться следующий параметр доля ошибка первое род который показывать вероятность узнавание объект свой класс число объект класс распознать число объект класс распознать неверный доля ошибка второй род который показывать вероятность тот классификатор ошибка отнести объект свой класс объект свой число объект класс распознать неверный число объект класс распознать общий доля ошибка первое второй род который показывать вероятность тот классификатор ошибка отнести объект тот класс который принадлежать мера различие результат работа алгоритм являться нормировать расстояние хемминг пара бинарный вектор ошибка алгоритм компонент вектор ошибка соответствующий один тестовый изображение принимать значение единица случай алгоритм найти область лицо изображение быть называть матрица такой величина значение нуль единица матрица различие алгоритм поиск структура экспериментальный дать тестирование проводиться следующий база изображение содержимый изображение человек снятой различный угол разрешение пикс изображение персона разрешение пикс коллекция изображение университет содержимый изображение персона снятой различный точка разрешение пикс содержимый файл разрешение пикс коллекция изображение создать лаборатория анализ дать файл разрешение пикс коллекция изображение содержимый собранный лаборатория анализ дать файл разрешение пикс общий размер база тестовый изображение составлять элемент коэффициент определяться база содержимый изображение персона разрешение пиксель анализ получить результат проведение серия эксперимент каждый алгоритм быть получить параметр вектор ошибка алгоритм модель точность локализация алгоритм определять координата центр глаз приводиться коэффициент модель точность локализация выбрать алгоритм алгоритм пара пара представимый набор значение каждый алгоритм вид группа точка каждый такой точка быть соответствовать оценка качество распознавание изображение данные алгоритм определённый параметр каждый алгоритм получить кривая стандартный биометрический система вид кривая позволять определить наиболее подходящий алгоритм требовать параметр работа настройка конкретный ситуация тот провести более детальный анализ зафиксировать параметр работа алгоритм обеспечивать наименьший ошибка распознавание иметь наименьший значение параметр построить матрица различие сводный график зависимость ошибка детектирование первое второй род протестировать алгоритм кривая матрица расстояние алгоритм выбрать параметр скобка значение ошибка алгоритм выбрать параметр скобка алгоритм значение ошибка алгоритм выбрать параметр привести анализ элемент матрица приводить вывод наиболее похожий являться алгоритм наиболее различный каждый алгоритм обладать уникальный особенность детектирование способ числовой оценка являться сравнение количество правильно классифицировать изображение каждый алгоритм сравнение другой количество лёгкое трудный случай случай база лёгкое случай трудный случай здесь лёгкое случай пониматься изображение который быть классифицировать весь метод обратный ситуация считаться трудный случай заключение статья быть разработать статистический модель восстановление глаз центр размер квадратный область лицо быть предложить продемонстрировать пример следующий алгоритм методика сравнение алгоритм поиск изображение результат сравнение быть обнаружить выделяться явный лидер качество распознавание давать хороший результат различный параметр заметно превосходить остальной алгоритм качество детектирование разделять второй место тест время обработка лидер параметр являться алгоритм свой очередь иметь плохой качество детектирование алгоритм разрабатывать продемонстрировать средний уровень качество детектирование настоящий момент вестись работа улучшение стоить заметить программа обработать большой всего уникальный изображение такой который другой алгоритм смочь детектировать лицо дальнейший планироваться проведение повторный эксперимент увеличить объём тестовый материал позволить улучшить репрезентативность результат автор надеяться сотрудничество другой разработчик алгоритм поиск изображение известие серия технический наука тула работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Furman_MM концепция групповой распознавание образ концепция групповой распознавание образ фурман биология существовать метод распознавание получить постановочный план применение технический система привести структура гипотетический система который звуковой образ отдельный источник вид парциальный акустический сигнал суммироваться образовать групповой сигнал система распознать оценивать вес каждый распознавание здесь пониматься решение групповой акустический сигнал качество парциальный содержимый звук речь колокол автомобиль весы являться уровень получать одновременно выход номер выход являться номер класс парциальный сигнал сам значение выходной величина служить оценка вес парциальный сигнал вещественный комплексный число принять решение отсутствие парциальный структура акустический анализатор концепция групповой распознавание содержание который отразить пример основать следующий принцип групповой сигнал являться сумма зашумленный взвесить парциальный сигнал одновременно поступить вход система одновременно реагировать парциальный сигнал обеспечивать возможность анализ входной обстановка темп поступление информация групповой сигнал обрабатываться вид создавать эффект параллельный распознавание оценка весы парциальный входной сигнал термин параллельный распознавание образ широко использоваться весь известный автор работа подразумевать ускорение процесс счёт параллельный работа группа процессор часть иной способ алгоритм следовать основополагающий публикация распознавание представлять отнесение исследовать объект один взаимоисключающий класс означать существовать однозначный отображение совокупность наблюдение являться конечный множество множество класс количество который задать такой образ существующий система вход подаваться сигнал один класс план являться машина последовательный действие отвечать принцип привести выше концепция механизм работа слуховой анализатор изучить недостаточно хорошо учитывать важность решать задача позиция сформулировать концепция рассматриваться более простой система распознавание алгоритм который основать теория обработка сигнал оцениваться степень помехоустойчивость исходный условие алфавит класс единственный эталонный вектор класс иметь размерность система такой алфавит применяться распознавание векторный сигнал устройство передача информация эталонный сигнал распространение канал связь случайный образ менять свой параметр амплитуда фаза принимать шумовой вектор подобный система использоваться распознавание символьный информация навигационный система далее предполагать размерность весь вектор совпадать число класс алфавит вообще говорить данный условие мочь быть существенно ослабить пока выполнение давать возможность корректно ввести условие образование базис эталонный вектор класс алфавит квадратный матрица строка который служить нормировать вектор выполнение последний условие детерминант модель групповой сигнал служить линейный комбинация некоторый эталонный вектор класс вектор весы парциальный сигнал реакция последовательный система групповой сигнал распознаваться один парциальный сигнал действие шум пока учитывать сигнал быть отнести класс расстояние признаковый пространство вектор быть минимальный нормировать вектор решающий правило иметь скалярный произведение являться мера схожесть распознаваемый сигнал эталонный сигнал класс здесь далее основание последовательный устройство представлять канальный система отдельный канал находиться скалярный произведение парциальный сигнал эталонный вектор решающий устройство принимать решение польза класс номер равный номер канал максимальный значение мера схожесть сила отсутствие шум всегда приниматься правильный решение теперь значение большой единица такой ситуация решающий правило терять смысл менее определённый интерес представлять рассмотрение сигнал выход узел произвольный канал учёт быть иметь парциальный сигнал являться компонента вектор выражение принять следовать режим обработка последовательный устройство сигнал выход каждый канал всегда присутствовать помеховой компонент поэтому рост количество парциальный сигнал объём алфавит выходной величина канал переставать быть мера схожесть сигнал определяться основное помеховой компонента информационно один пара эталонный вектор алфавит иметь место неравенство распознавать устройство являться информационно избыточный система правило формирование парциальный сигнал следовать информационно устойчивый система эталонный вектор алфавит образовать ортонормированный базис групповой сигнальный вектор формироваться линейно преобразовать эталонный вектор алфавит класс результат помеховой компонент обнуляться соответствие выходной сигнал канал становиться равный значение параметр поэтому отсутствие шум парциальный сигнал вызывать ненулевой реакция канал канал информационно устойчивый система такой устройство успешно работать подача вход один парциальный сигнал групповой сигнал наличие шум выходной сигнал канал быть ненулевой отсутствие парциальный сигнал устранение неопределённость необходимый принять обоснованный решение характер выходной сигнал данный функция выполнять решающий устройство состоять независимый канал каждый который содержимый обнаружитель линейный ключ обнаружитель канал сравнивать величина порог приниматься решение распознавание сигнал класс значение линейный ключ передаваться выход выход канал быть означать отсутствие парциальный сигнал величина зависеть уровень шум требовать надёжность правильный распознавание общий случай распознавание выше быть рассмотреть работа устройство соответствующий третий принцип концепция групповой распознавание ограничение общность принять подход состоять требование базис эталонный вектор оставить теперь требование образование базис разложить сигнал базис здесь вектор координата параметр сигнал базис который общий случай являться определение вектор ввести один базис базис биортогональный теперь скалярный вектор учесть получить координата направление базисный вектор умножать часть равенство учитывать получить процедура общий случай отсутствие шум решать задача связанный третий принцип концепция групповой распознавание образ случай произвольный базис структура система распознавание групповой сигнал алфавит состоять класс эталонный вектор каждый класс задавать фазокодировать сигнал кодовый интервал строка эталонный квадратный матрица получаться компонент дать вектор являться общий случай комплексный число определитель матрица равный компонент задавать синусоидальный колебание предел кодовый интервал сигнал класс амплитуда колебание равный модуль число начальный фаза аргумент вектор групповой сигнал образоваться вид линейный комбинация эталонный вектор фазокодировать сигнал масштабироваться вес сигнал вес дополнительно поворачиваться угол выходной сигнал матричный фильтр получить обработка сигнал соответствие иметь отсюда следовать парциальный сигнал класс отсутствовать иметься сигнал класс соответственно весы анализ матричный фильтр один существенный отличие описать система распознавание являться наличие канальный матричный фильтр обеспечивать параллельный режим работа вырабатывать координата вектор весы базис играть роль статистика принятие решение класс парциальный сигнал обычно последовательный система получение схожесть использовать согласовать фильтр наличие широкополосный шум являться оптимальный критерий максимум выходной отношение сигнал наш случай алгоритм формирование матричный фильтр статистика связать обращение матрица эталон отличие согласовать фильтр частотный временной характеристика который зависеть свойство один эталонный сигнал характеристика отдельный канал определяться весь эталонный сигнал провести исследование показать матричный фильтр реализовать алгоритм фильтрация быть получить выражение выходной сигнал фильтр частотный коэффициент передача оценка помехоустойчивость матричный фильтр шумовой свойство сравниваться свойство согласовать фильтр быть показать канал матричный фильтр проигрывать значение выходной отношение сигнал характеристика обнаружитель сигнал база согласовать фильтр известный значение параметр давать возможность построить характеристика правильный распознавание парциальный сигнал выражение величина следовать эффективность матричный согласовать фильтр быть совпадать эталонный матрица быть ортогональный вывод доклад предложить концепция групповой распознавание зашумленный аддитивный смесь векторный сигнал разный класс рассмотреть пример система работать соответствие каждый векторный сигнал задавать отдельный класс определять один эталонный вектор представлять етот сигнал незашумленный вид стандартный значение масштаб угол поворот первый принцип концепция носить технический характер реализация связать возможность подача сигнал вход система темп поступление второй принцип выполняться помощь модифицированный алгоритм умножение вектор матрица алгоритм выходной вектор получаться суммирование строка матрица вес равный компонент входной вектор номер который равный номер строка третий принцип реализоваться условие эталонный сигнал класс алфавит образовать базис разложение вектор групповой сигнал базис позволять выделить отдельный парциальный сигнал состав групповой сигнал упорядочить вид дать процедура реализоваться матричный фильтр представлять совокупность число класс алфавит ортогональный фильтр каждый который парциальный сигнал свой класс самый создавать возможность работа параллельный режим выход каждый ортогональный фильтр связать вход обнаружитель порог срабатывание который рассчитать допустимый уровень вероятность ложный решение получить временной частотный характеристика канал матричный фильтр показать система распознавание групповой сигнал минимизировать средний риск принятие решение воздействие белый шум случай матрица эталонный вектор класс являться ортогональный большой разница энергия вектор строка етот матрица соответствующий вектор столбец обратный матрица худой помехоустойчивость система являться плата возможность работать режим параллельный распознавание наличие корреляция эталонный вектор класс условие образование базис эталонный вектор класс алфавит равенство размерность етот вектор объём алфавит размерность вектор разный превышать величина вектор размерность возможный счёт введение дополнительный нулевой компонент данный подход нуждаться дополнительный исследование наука радио связь киев наукова думка радио радио работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Lepskiy_SI_2 оценка кривизна метод аналитический сглаживание локально интерполяционный оценка оценка кривизна метод аналитический сглаживание локально интерполяционный оценка лепский введение кривизна наряду край являться один важный низкоуровневый особенность изображение плоский гладкий кривая кривизна точка определять скорость изменение направление касательный вектор движение точка кривая функция наклон угол касательный задать направление положительный направление производный браться длина дуга точка направление касательный вектор быстро изменяться являться точка высокий кривизна точка быть более информативный точка кривая низка кривизна смысл положение етот точка изображение определять форма объект реально иметься дискретный кривая выделить иной метод оцифрованный изображение поэтому вычисление кривизна вычислять некоторый оценка параметр вектор параметр вычисление оценка кривизна помощь разностный оператор практический применяться такой оценка быть очень чувствительный значение отдельный дать тот уменьшить чувствительность осуществлять сглаживание первичный оценка кривизна получить предел окрестность рассматривать точка етот способ который условно назвать метод аналитический сглаживание предложный видимый применительно вычисление оценка кривизна подход реализоваться следующий образ качество оценка кривизна плоский оцифрованный кривая точка использоваться результат усреднение сглаживание самый функция кривизна оценка получить иной метод помощь интегральный оператор свёртка некоторый ядро усреднение вещественный параметр угол касательный положительный направление производный функция наклон длина дуга метод дифференциальный операция производный первое порядок использоваться вычисление функция оценка кривизна получаться численно равный некоторый усреднение оценка функция вычислить разный точка кривая етот статья исследуться оценка кривизна получить метод аналитический сглаживание точка зрение точность етот оценка устойчивость вероятностный зашумление кривая который численно определяться величина систематический ошибка смещение случайный ошибка случайный оценка кривизна вероятностный зашумленный кривая вопрос устойчивость точность некоторый метод вычисление оценка кривизна различный представление кривая случай вероятностный зашумление изображение рассматриваться работа устойчивость детерминистский представление кривая исследоваться работа устойчивость оценка кривизна уровень зашумление необходимый выполнение условие другой сторона точный оценка поэтому возникать задача нахождение оптимальный значение минимизировать решение етот задача посвятить настоящий статья усреднение кривизна плоский кривая иметь естественный параметризация параметр кривизна етот кривая сглаживание функция кривизна понадобиться одномерный соболев интегрировать чётный неотрицательный функция такой простейшее сглаживание можно получить помощь постоянный финитный ядро случай сгладить функция быть равный более эффективный сглаживание являться оценка кривизна гладкий ядро ядро гаусс гладкий финитный ядро нормировать множитель простота всюду быть считать ядро являться финитный гладкий кусочно гладкий плоский кривая иметь естественный параметризация длина кривая кусочно дифференцировать функция продолжить функция отрезка числовой прямая считать равный нуль отрезка продолжение обозначить тот быть считать кривизна кривая оцениваться такой точка значение естественный параметр параметр усреднение удовлетворять условие тогда сглаживание функция кривизна давать следующий усреднение такой образ вычисление усреднить значение кривизна необходимый произвести свёртка функция наклон производный ядро положительный параметр регулировать степень гладкость оценка величина усреднять окно погрешность усреднение кривизна помощь финитный ядро справедливый оценка функция кривизна дифференцировать окрестность точка аналитический сглаживание первичный оценка кривизна некоторый разбиение отрезка длина кривая разбиение дискретный функция локально интерполяционный оценка кривизна точка быть считать оценка функция наклон точка выполнимый усреднение функция получить оценка множитель квадратурный формула описать метод апробировать ряд алгоритм метод аналитический сглаживание ядро гаусс использоваться выделение контрольный точка модельный контурный изображение объект состоять точка значение выбираться эмпирически интервал сгладить функция кривизна содержимый локальный экстремум систематический ошибка аналитический сглаживание плоский кривая класс иметь естественный параметризация оценить систематический ошибка аналитический локально интерполяционный оценка кривизна кривая точка иметь дискретный аналитический сглаживание точный функция кривизна вычислить квадратурный формула численный интегрирование интегральный аналитический сглаживание точный функция кривизна аналитический сглаживание локально интерполяционный оценка кривизна первое слагаемое неравенство характеризовать погрешность вычисление первичный оценка кривизна второй погрешность интегрирование третий погрешность усреднение оценить первое слагаемое иметь такой образ первое слагаемое зависеть погрешность вычисление оценка функция наклон локально интерполяционный оценка функция наклон мочь быть вычислить формула конечный разность практика конечный разность вычислять помощь один разностный оператор собелить тогда разность иметь некоторый константа зависеть кривая тогда частность равномерный разбиение отрезка шагом получить второй слагаемое определяться погрешность интегрирование равномерный разбиение быть порядок точность численный интегрирование обычно некоторый константа оценка третий слагаемое определяться неравенство такой образ систематический ошибка кривизна справедливый теорема систематический ошибка аналитический сглаживание первичный оценка кривизна верный оценка порядок точность численный интегрирование число точка разбиение ограниченный сверху константа частность константа ограничить сверху теорема следовать систематический ошибка аналитический сглаживание первичный оценка кривизна мочь быть сделать сколь угодный малый уменьшение смещение аналитический сглаживание сферический нормальный зашумление кривая плоский кривая иметь естественный параметризация рассмотреть дискретизация етот кривая дискретный кривая подвергнуть аддитивный сферический нормальный зашумление тогда аналитический сглаживание локально интерполяционный оценка кривизна кривая точка быть случайный величина который обозначить оценить величина смещение етот случайный величина разбиение отрезка длина кривая тогда первичный оценка функция наклон равный случай вероятностный зашумление кривая индекс который первичный оценка функция наклон быть случайный величина сглаживание локально интерполяционный оценка случайный величина предыдущий пункт справедливый следующий теорема смещение случайный величина смещение случайный величина локально интерполяционный оценка зашумление равномерный разбиение отрезка справедливо следствие указанный условие смещение случайный величина аналитический локально интерполяционный оценка случай зашумление константа ограничить оценка показывать смещение случайный величина можно уменьшить счёт увеличение размер окно счёт уменьшение число локально интерполяционный оценка случайный ошибка аналитический сглаживание сферический нормальный зашумление кривая дискретный кривая подвергнуть аддитивный сферический нормальный зашумление вид справедливый следующий теорема случайный ошибка величина локально интерполяционный оценка зашумление равный равномерный разбиение отрезка справедливо следствие указанный условие случайный ошибка величина аналитический сглаживание локально интерполяционный оценка случай зашумление равный константа ограничить оценка показывать случайный ошибка величина можно уменьшить счёт увеличение размер окно счёт уменьшение число локально интерполяционный оценка оптимальный значение параметр аналитический сглаживание поставить задача вычисление оптимальный значение параметр метод аналитический сглаживание размер сглаживать окно число первичный оценка кривизна окно качество функция критерий быть использовать сумма главный значение верхний оценка систематический ошибка модуль смещение среднеквадратичный отклонение иметь константа зависеть сила ограниченность константа етот зависимость пренебречь постоянный определяться выбрать метод численный интегрирование замена переменный функция критерий принять составить нормальный система первое уравнение система иметь единственный положительный корень поэтому функция иметь область единственный точка минимум положительный решение нормальный система оптимальный значение найти формула вывод некоррелированный нормальный зашумление оцифрованный кривая оценка кривизна получить метод аналитический сглаживание иметь систематический ошибка который мочь быть сделать сколь угодный малый уменьшение оценка смещение случайный ошибка который можно уменьшить счёт увеличение размер окно счёт уменьшение число локальный оценка оценка оптимальный значение размер окно число первичный оценка кривизна который суммарный ошибка вычисление оценка кривизна быть наименьший качество преимущество данный метод отметить пригодность обработка полутоновый изображение возможность совмещение процедура выделение край недостаток метод следовать отнести сравнительно большой объесть вычисление требовать реализация цифровой обработка изображение москва техносфера автоматика телемеханика автоматика телемеханика курс математический анализ москва наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/RyazanovTkachev_MM решение задача восстановление зависимость коллектив распознавать алгоритм решение задача восстановление зависимость коллектив распознавать алгоритм рязанов введение рассматриваться стандартный задача восстановление зависимость регрессия вектор независимый переменный множество произвольный природа скалярный величина выборка прецедент предполагать существование функциональный связь вектор являться признаковый описание некоторый объект ситуация явление процесс значение некоторый скалярный характеристика дать задача статистический постановка известный задача восстановление регрессия функция условный математический ожидание предполагаться существование условный плотность настоящее время существовать различный параметрический непараметрический подход восстановление регрессия следовать отметить существенный ограничение регрессионный подход параметрический подход требовать априорный знание аналитический вид функция наличие разнотипный признак требовать привлечение дополнительный средство описание объект единый шкала непараметрический подход использовать правило метод частотный оценка некоторый окрестность возникать проблема выбор окрестность функция расстояние учёт фактор различный важность признак регрессионный анализ важный правильно выделить причинный следственный связь различный фактор заложить соотношение модель построение функция множественный нелинейный регрессия помощь аналитический метод математический статистика большинство случай невозможно время случай дискретный величина стандартный задача распознавание настоящее время достаточно хорошо изучить более тот назад журавлев быть отметить задача распознавание мочь рассматриваться задача экстраполяция специальный функция независимый переменный значение признак мочь быть фактически произвольный зависимый величина принимать конечный число значение настоящее время существовать различный модель конкретный алгоритм решение задача распознавание середина год век быть разработать подход решение задача распознавание коллектив эвристический распознавать алгоритм алгебраический подход логический корректор описать байесовский подход синтез коллективный решение получить определённый развитие рубеж настоящий статья предлагаться новый подход решение задача восстановление зависимость основать решение задача распознавание байесовский коррекция основной трудность связанный сравнение объект признаковый пространство разнотипность различный информативность признак согласование метрика отдельный признак переноситься уровень решение задача распознавание отличие стандартный решение задача распознавание коллектив алгоритм здесь каждый алгоритм решать различный задача распознавание равный число класс класс каждый задача распознавание соответствовать различный разбиение область значение переменный интервал позволять оценивать итог вероятность принадлежность достаточно малое интервал вычислять прогнозный значение описываться общий подход восстановление зависимость использование байесовский коррекция различный способ оценка требовать условный вероятность предложить модель восстановление зависимость использование коллектив логический алгоритм доказать корректность модель привести результат сравнительный эксперимент общий модель восстановление зависимость задать непротиворечивый обучать выборка любой взять число точка отрезка получать разбиение множество обозначить центр интервал взять число определимый разбиение отрезка интервал поставить каждый разбиение соответствие вектор целочисленный положительный компонент етот вектор задавать метка интервал интервал пометить метка метка метка метка каждый разбиение отрезка определять разбиение множество подмножество класс правило объект принадлежать класс разбиение тогда тогда интервал пометить метка каждый разбиение определять стандартный задача распознавание класс некоторый алгоритм решение задача распознавание относить произвольный объект один класс считать декартов произведение множество элементарный событие событие означать объект отнести алгоритм класс алгоритм класс вероятность такой событие быть обозначать формула байес иметь классификатор статистически независимый тогда формула можно записать вид обозначить байесовский корректор называться функция получить формула наивный байесовский корректор называться функция получить формула далее быть рассматривать наивный байесовский корректор случай задача распознавание метка класс классификация объект разбиение совпадать модель наивный байесовский корректор задача распознавание описать ответ средний байесовский корректор объект назвать величина ответ максимум байесовский корректор объект назвать величина алгоритм восстановление зависимость формирование разбиение вещественный интервал задание разбиение формирование обучать выборка задача распознавание выбор классификатор обучение вычисление оценка вероятность алгоритм вычисление значение зависимый величина значение регрессия классификация алгоритм объект вычисление значение условный вероятность формула вычисление ответ средний ответ максимум такой образ конкретизация модель восстановление зависимость требовать конкретизация весь параметр алгоритм восстановление зависимость вычисление оценка вероятность мочь быть использовать подход математический статистика статистический теория распознавание далее быть рассмотреть нестандартный подход решение дать вопрос основать использование идея минимизация эмпирический риска логический модель распознавание эвристический оценивание некоторый вероятность модель восстановление зависимость основать применение логический алгоритм распознавание далее везде классификатор быть понимать логический классификатор тестовый алгоритм алгоритм голосование представительный набор алгоритм голосование система логический закономерность особенность дать алгоритм являться присущий свойство корректность безошибочный распознавание объект непротиворечивый обучать выборка далее рассматриваться задача число класс быть считать обучать выборка различный рассмотреть способ построение интервал первый способ построение интервал взять классификатор быть метить интервал следующий образ интервал быть иметь метка остальной второй способ построение интервал найти минимальный число взять классификатор быть метить интервал следующий образ интервал быть иметь метка остальной эмпирический оценивание вероятность частотный оценка назвать доля объект принадлежащий класс задача распознавание частотный оценка назвать отношение количество объект обучение класс задача распознавание количество объект обучение класс задача распознавание значение целевой признак который принадлежать интервал частотный оценка быть называть доля объект обучать выборка значение целевой признак который принадлежать интервал далее быть использовать дать оценка быть говорить модель обладать свойство объект обучать выборка модель который интервал построить первый способ использовать эмпирический оценивание вероятность обладать свойство модель восстановление зависимость называться корректный обучать выборка модель называться байесовский корректор логический классификатор частотный оценка вероятность использование второй способ построение интервал ответ максимум модель непротиворечивый обучать информация являться корректный модель восстановление зависимость основать минимизация средний риска быть считать задать некий разбиение отрезка обозначить напомнить центр интервал поставить оптимизационный задача ограничение частное случаем задача являться задача фиксировать оценка который являться оценка описать раздел эмпирический оценивание вероятность дать задача функционал гладкий выпуклый функция переменный множество который осуществляться оптимизация являться выпуклый позволять использовать решение задача метод проекция градиент практический сравнение модель восстановление одномерный задача парабола обучать выборка прогнозный выборка синусоида обучать выборка прогнозный выборка многомерный задача зашумленный дать быть провести серия эксперимент каждый эксперимент быть взять различный двумерный нормальный распределение ожидание дисперсия взять равномерный распределение каждый распределение быть сгенерировать выборка точка подчинённый объединение етот дать быть создать множество объект быть рассмотреть целевой зависимость совпадать точность знак плотность распределение каждый выборка первый выборка значение являться плотность остальной плотность знак дать быть зашумлена признак подчинённый равномерный распределение вклад целевой зависимость вносить такой образ быть получить описание объект состоять признак целевой признак дать быть разбитый непересекающийся обучать прогнозировать выборка объект соответственно задача порядковый признак быть провести серия эксперимент каждый эксперимент быть сгенерировать выборка объект реализация случайный величина вероятность соответственно быть рассмотреть целевой зависимость дать быть разбитый поровну обучать прогнозировать выборка объект каждый задача байесовский линейный ядерный корректор регрессия сглаживание зашумленный дать порядковый признак таблица привести усреднить дать серия эксперимент дискретный анализ новосибирск прикладной регрессионный анализ издательский вильямс распознавание образ анализ сцена кибернетик кибернетик кибернетик распознавание математический метод программный система практический применение фазис жвмимфа прикладной непараметрический регрессия работа выполнить финансовый поддержка целевой программа президиум целевой программа отделение математический наука
2009-MMRO14/Belov_AP применение технология система компьютерный зрение применение технология система компьютерный зрение белов работа видеодать достаточно сложный задача подобный задача часто возникать реализация система распознавание образ существовать технология облегчать обработка мультимедиа дать число видео один такой технология являться применять операционный система семейство цель работа являться описание технология возможность применение решение задача обработка видео число система компьютерный зрение пример подобный система можно считать система определение движение камера определение движение камера необходимость изучение применение технология возникнуть разработка прототип бесконтактный манипулятор компьютер создание манипулятор быть решить применить система определение движение камера предполагаться следующий принцип действие подобный манипулятор пользователь брать рука манипулятор видеокамера подключить компьютер производить перемещение устройство пространство зависимость перемещение изменять свой положение такой образ бесконтактный манипулятор нуждаться горизонтальный поверхность доступ который иногда бывать затруднить манипулятор состоять часть программный аппаратный аппаратный часть прототип присутствовать обычный видеокамера подключить компьютер передавать видеоинформация программный часть обрабатывать получить дать специальный алгоритм етот алгоритм должный уметь отслеживать движение камера пространство результат работа алгоритм должный быть определить текущий координата бесконтактный манипулятор впоследствии быть преобразовать логический координата экран компьютер качество работа подобный устройство определяться аппаратный качество видеосъемка программный средство качество скорость распознавание информация разработка программный часть прототип бесконтактный компьютерный манипулятор возникать задача определение движение камера задача можно разделить отдельный подзадача получение видеоинформация камера обработка получить информация алгоритм применение получить результат работа алгоритм описание технология первый задача подразумевать обработка дать мультимедиа работа мультимедиа существовать специально разработать основной объект интерфейс поддерживать технология позволять приложение построить использование интерфейс быть универсальный поддерживать принцип легко изменять свой функционал изменение всего приложение любой приложение использовать специальный система объект система называться граф состоять фильтр соединить абстрактный уровень фильтр представлять иметь входной выходной точка который поступать выдаваться видео отверстие разный соединяться такой соединение иметь направление который двигаться дать фильтр основной объект объект реализовать один несколько интерфейс каждый фильтр иметь точка соединение другой фильтр точка называться реализовать интерфейс мочь быть входной дать поступать фильтр выходной дать выходить фильтр фильтр бывать тип фильтр источник предназначить ввод мультимедийный дать граф иметь входной точка соединение фильтр преобразование предназначить обработка поток дать поступать фильтр источник другой фильтр преобразование передача обработать дать далёкий граф иметь входной выходной точка соединение фильтр визуализация предназначить вывод дать стандартный физический устройство вывод экран звуковой карта файл иметь выходной точка соединение граф фильтр один основный объект отвечать соединение различный фильтр один система получение обработка вывод мультимедиа дать объект граф должный реализовывать интерфейс граф мочь быть запустить состояние граф запустить дать передаваться фильтр дать двигаться граф содержаться специальный буфер который являться простой массив байт каждый подобный буфер являться объект содержимый вспомогательный дать такой объект называться реализовать интерфейс отсюда можно сделать вывод реализация программный часть устройство потребоваться разработать граф фильтр запрограммировать работа применение технология рассмотреть задача получение видеоинформация камера современный мультимедиа устройство поддерживать технология такой образ подключение видеокамера компьютер можно использовать специальный фильтр источник предоставлять камера выходной фильтр быть поступать поток видеоинформация поступать камера дальнейший быть обрабатываться алгоритм использоваться нужный цель дальнейший решение поставить задача осуществить путь первый способ заключаться написание собственный фильтр преобразование реализовать етот фильтр можно следующий образ входной фильтр быть поступать видеопоток фильтр источник преобразование фильтр быть заключаться обработка поступить дать алгоритм результат обработка видеопоток должный являться информация положение камера изменить видеопоток происходить фильтр цвета кадр использование стандартный фильтр визуализация тоже неприменимый корректный работа следовать разработать формат выходной дать написать фильтр визуализация который быть принимать дать разработать формат решать задача применение результат плюс способ можно отметить получить приложение подразумевать лёгкий быстрый замена отдельный часть приложение требоваться улучшить алгоритм распознавание изменить способ применение получить результат етот случай достаточно переписать соответствующий фильтр приложение один положительный момент написание свой компонент являться возможность использование тот функционал который нужный решение конкретный задача отрицательный сторона подобный решение трудность разработка распространение требоваться больший объесть код решение поставить задача второй способ заключаться использование стандартный фильтр предоставлять вместе набор базовый фильтр весь тип наш цель подходить фильтр преобразование стандартный фильтр который предоставлять возможность получить который проходить фильтр фильтр один входной один выходной фильтр сделать такой образ который проходить входной выходной можно использовать необходимый продолжить движение фильтр визуализация использование фильтр следовать включить граф фильтр фильтр стать сохранять каждый который проходить специальный буфер следовать вызвать метод помощь метод можно получить доступ текущий содержимое буфер подход простота реализация необходимость изучать механизм создание свой фильтр достаточно использовать готовый обработка дать можно выполнять прямо код основный приложение здесь можно применять получить результат один плюс являться лёгкий приложение использоваться стандартный компонента система минус являться отсутствие гибкость сложность быстрый изменение приложение обновление один часть приложение свестись обновление всего приложение рассмотреть способ применение иметь свой достоинство недостаток решение применимость зависеть многий фактор определять разработка разработка программный часть бесконтактный манипулятор удобный применить второй подход использование стандартный фильтр обусловить обновление сразу всего приложение вызвать трудность отсутствие гибкость являться проблема плюс данный подход очевидный второй подход требоваться маленький временной затрата позволить потратить большой время оптимизация алгоритм реализация разработка часто приходиться тестировать приложение разный машина простота перенос приложение являться преимущество результат работа результат использование выбрать подход разработать граф фильтр представить общий схема использование граф состоять фильтр один фильтр источник фильтр преобразование один фильтр визуализация фильтр источник принимать информация видеокамера затем видеопоток поступать фильтр преобразование происходить обработка дать алгоритм следующий фильтр служить вывод экран информация камера сделать цель более наглядный представление работа приложение вывод ход работа быть придумать описать метод использование технология получение обработка видеопоток быть разработать приложение использовать один описать метод применение приложение служить программный частью разрабатывать бесконтактный манипулятор такой образ технология достаточно удобный инструмент применять разработка система компьютерный зрение русский редакция
2009-MMRO14/mehedov_AP поиск шаблон перекрёсток векторный карта городской уличный дорожный сеть поиск шаблон перекрёсток векторный карта городской уличный дорожный сеть сегодняшний транспортный проблема связать увеличение интенсивность дорожный движение рост спрос транспортный услуга приводить дорожный пробка проблема окружающий среда условие современный мегаполис расти необходимость грамотный регулирование транспортный поток оптимизация городской движение один способ решение дать задача являться имитационный моделирование основать реальный близкий реальный представление уличный дорожный сеть такой представление являться векторный карта удобство использование модель мочь быть разбитый множество фрагмент соответствующий перекрёсток участок дорога перекрёсток такой фрагментировать представление называться базовый модель уличный дорожный сеть бмдс каждый перекрёсток характеризоваться исключение некоторый случай такой постоянный величина ширин часть число полоса движение средний интенсивность движение позволять сопоставить множество множество вектор некоторый пространство параметр часть перекрёсток характеризоваться такой параметр конфигурация статья посвятить задача построение бмдс основа скелетизация многоугольный фигура тесно связать задача поиск шаблон перекрёсток карта входной дать метод являться векторный карта москва постановка задача рассмотреть москва множество многоугольный фигура любой который мочь иметь общий участок граница такой образ представить векторный пространственный дать информационный единый государственный картографический основа москва необходимый получить другой множество многоугольный фигура составлять бмдс обладать следующий свойство каждый многоугольный фигура множество фигура бмдс соответствовать перекрёсток элемент сопряжение участок перекрёсток линейный деталь любой различный линейный деталь иметь общий точка любой различный элемент сопряжение иметь общий точка люба элемент сопряжение иметь общий участок граница минимум различный линейный деталь граница многосвязный многоугольный фигура являться объединение элемент множество совпадать граница многосвязный многоугольный фигура являться объединение элемент множество бмдс далее необходимый основа получить фрагментация классифицировать элемент сопряжение конфигурация связать каждый линейный деталь вектор значение параметр давать описание бмдс использование имитационный моделирование фрагмент уличный дорожный сеть слева базовый модель дорожный сеть справа чёрный цвет закрасить элемент сопряжение бмдс построение бмдс достаточно найти элемент сопряжение такой случай остаться многоугольный фигура быть линейный построение бмдс быть проводить основа линейный модель линейный модель пониматься связный граф топологически корректно отражать конфигурация каждый элемент сопряжение соответствовать некоторый подграф линейный модель такой образ задача выделение элемент сопряжение сводиться задача поиск шаблон линейный модель каждый шаблон соответствовать определённый тип перекрёсток линейный модель математический модель наиболее точный описывать топология многоугольный фигура являться скелет многоугольный фигура множество весь центр максимальный пустой круг фигура поэтому статья рассматриваться метод построение линейный модель основа скелет линейный модель фрагмент уличный дорожный сеть точка отметить вершина граф степень более переход линейный модель совокупность площадной объект являться известный задача геоинформатика известный работа етот тематика использоваться скелет многоугольный фигура линейный модель строиться основа скелет подробно описать недостаток такой скелет являться неопределённость радиальный функция точка скелет величина радиус пустой круг центр етот точка скелет основа диаграмма плохо применимый сложный многоугольный фигура больший количество вообще большинство известный алгоритм скелетизация хорошо работать простой многоугольник многосвязный многоугольный фигура иметь большой вычислительный сложность существовать способ построение общий скелет уличный дорожный сеть первый способ заключаться предварительный объединение весь многоугольный фигура входящая один сложный многосвязный фигура координата вершина такой фигура точно описывать граница уличный дорожный сеть второй способ являться скелетизация отдельно каждый многоугольный фигура последующий объединение отдельный скелет общий граф статья использоваться первый способ наиболее простой алгоритм скелетизация предложить применимый произвольный многоугольный фигура иметь сложность число вершина фигура основа линейный модель служить весь скелет базовый часть устойчивый граничный шум базовый скелет базовый скелет являться модель модель являться результат преобразование скелет специальный вид поиск такой преобразование тесно связать задача поиск шаблон перекрёсток один сторона линейный модель порождать классификация перекрёсток конфигурация другой преобразование скелет модель выполняться такой образ максимально упростить поиск классификация перекрёсток разделить перекрёсток большой группа одноуровневый многоуровневый развязка группа одноуровневый перекрёсток выделить подгруппа простой сложный комбинированный простой перекрёсток относиться образный перекрёсток вверху крестообразный перекрёсток внизу площадь сложный перекрёсток относиться сложный образный сложный крестообразный сложный площадь комбинированный перекрёсток быть аналогия различать комбинированный образный комбинированный крестообразный комбинированный площадь тип одноуровневый перекрёсток ввести определение быть говорить вершина модель порождать элемент сопряжение соответствовать связный подграф модель содержимый содержимый другой вершина степень более быть говорить цикл модель порождать элемент сопряжение соответствовать связный подграф модель содержимый содержимый вершина степень более принадлежащий содержимый другой цикл исключение быть мочь быть говорить вершина цикл модель порождать элемент сопряжение соответствовать связный подграф модель содержимый входящая состав один цикл содержимый вершина степень более принадлежащий объединение близкие вершина базовый скелет получить модель который простой перекрёсток порождаться вершина степень более образный перекрёсток порождаться вершина степень крестообразный вершина степень площадь вершина степень более сложный перекрёсток порождаться цикл содержимый крайний мера вершина степень более сложный образный перекрёсток порождаться цикл содержимый вершина степень более остальной вершина степень сложный крестообразный перекрёсток вершина степень более площадь более вершина степень содержимый крайний мера один вершина степень более комбинированный перекрёсток порождаться вершина степень более цикл комбинированный образный перекрёсток порождаться вершина степень цикл комбинированный крестообразный вершина степень цикл комбинированный площадь вершина степень более цикл особо подчеркнуть любой вершина линейный модель степень более порождать перекрёсток входить состав порождать элемент такой образ линейный деталь бмдс соответствовать простой цепочка линейный модель цепь граф внутренний вершина который иметь степень концевой вершина степень отличный такой образ линейный модель можно выделить несколько тип подграф шаблон перекрёсток каждый шаблон характеризоваться степень порождать вершина наличие число цикл следующий раздел подробно описать такой операция базовый скелет объединение близкие вершина замена цикл вершина изъятие цикл приводить появление шаблон перекрёсток линейный модель операция базовый скелет приводить шаблон линейный модель объединение близкие вершина участок соответствующий перекрёсток иметь протяжённость большой ширин область перекрёсток ширин сравнимый длина основа сформулировать понятие топологический близость вершина решать задача вершина скелет степень более являться топологически близкие задача поиск шаблон перекрёсток максимальный пустой круг скелет центр етот вершина пересекаться объединение близкие вершина такой понятие близость вершина основать топология скелет формировать задача кластеризация вершина скелет основа радиальный функция алгоритм объединение вершина скелет можно найти наличие многоугольный фигура описывать модель присутствовать цикл порождать сложный перекрёсток содержимый вершина порождать комбинированный перекрёсток иногда требоваться макромодель который люба перекрёсток соответствовать ровно один вершина модель степень более получение такой макромодель необходимый произвести операция замена цикл вершина удаление цикл изъятие цикл замена цикл вершина замена цикл вершина одноимённый сложный перекрёсток породить цикл замена цикл вершина быть считать удаление весь вершина базовый скелет входящая введение получить граф новый вершина геометрический центр цикл соединение соответствующий висячий ребро граф вершина дать случай порождать простой перекрёсток макромодель тот тип сложный изъятие цикл комбинированный перекрёсток породить вершина цикл изъятие цикл быть считать удаление весь простой цепочка содержимый вершина такой преобразование порождать простой перекрёсток макромодель тот тип комбинированный построение бмдс основа линейный модель рассмотреть каждый вершина линейный модель степень более каждый простой цепочка выходить поставить соответствие последовательность значение радиальный функция вершина начинать который значение радиальный функция соседний вершина мало отличаться друг друг индуцировать граница элемент сопряжение поиск граница элемент сопряжение породить вершина пунктир показать радиус пустой круг соседний точка один ветвь граф линейный модель заключение настоящий работа описать линейный модель дорожный сеть основа скелет многоугольный фигура дать классификация одноуровневый перекрёсток основа топология линейный модель привести способ построение базовый модель дорожный сеть основа поиск шаблон перекрёсток линейный модель каждый шаблон являться подграф линейный модель определённый структура шаблон попарно линейный модель позволять проводить более детальный классификация перекрёсток изоморфный шаблон слева изобразить перекрёсток круговой движение справа сложный образный перекрёсток перекрёсток иметь изоморфный шаблон тип сложный образный перекрёсток разный геометрический конфигурация цикл задача требовать более тонкий анализ геометрия скелет являться предмет будущий исследование дальнейший планироваться анализ топология многоуровневый перекрёсток развязка генерация соответствующий шаблон перекрёсток круговой движение сложный образный перекрёсток сравнение линейный модель труд международный конференция графикона москва физматлить сибирский журнал вычислительный математика труд международный конференция графикона москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Myasnikov_CO_SI_2 постановка решение задача построение эффективный линейный локальный признак цифровой сигнал постановка решение задача построение эффективный линейный локальный признак цифровой сигнал мясник многий задача обработка анализ цифровой сигнал изображение один основный предъявлять требование признак являться требование вычислительный характер выражаться алгоритм расчёт признак существовать вычислительный эффективный наряду етот требование содержательный постановка задача обработка распознавание анализ цифровой сигнал дополнительно порождать целый требование ограничение использовать признак который совместно указанный выше являться противоречивый иметь чёткий математический формализация поэтому настоящий время многий практический задача процесс построение признак указание объект явление получить иной характеристика какой характеристика следовать считать признак оставаться значительный степень процедура эвристический существенный образ зависимый специфика предметный область опыт квалификация разработчик представить один возможный формализация етот проблема вид задача построение один важный задача компьютерный зрение класс признак линейный локальный признак цифровой сигнал линейный локальный признак цифровой сигнал пониматься пара состоять конечный импульсный характеристика алгоритм вычисление признак алгоритм вычисление признак реализовать вычисление линейный свёртка анализировать сигнал признак эффективный линейный локальный признак обнаруживать оптимальный поведение смысл алгоритм вычисление признак обладать наименьший класс вычислительный сложность признак хороший образ согласовать критерий качество такой образ эффективный линейный локальный признак призвать установить рациональный баланс противоположный группа признак первый относиться признак оптимальный смысл критерий качество задача иметь быстрый алгоритм вычисление получить использование преобразование карунить лоэв второй группа признак получить использование быстрый алгоритм который иметь отношение содержательный постановка задача критерий качество признак получить использование настоящий работа опираться результат связанный построение эффективный алгоритм линейный локальный фильтрация который первоначально быть получить авторский работа изложить работа представить настоящий конференция работа состоять раздел первый раздел содержимый известный сведение эффективный линейный локальный признак цифровой сигнал представить ранее авторский работа содержаться формальный постановка задача построение второй раздел содержимый новый материал который представить вычислительный процедура использовать решение задача построение эффективный линейный локальный признак эффективный линейный локальный признак семейство коммутативный кольцо единица линейный локальный признак длина некоторый задавать вид конечный последовательность удовлетворять ограничение алгоритм входной сигнал использование задача построение эффективный удобно определить использовать ввести работа формализация задача тогда задача построение вычислительный эффективный мочь быть определить задача конструирование отображение пара связать отображение определять задача построение эффективный индуцировать алгоритм априорный информация задача опорный множество алгоритм информация свойство входной сигнал рассматриваться частный случай задача следующий ограничение обычно выполнять практика алгоритм прямая свёртка формировать опорный множество алгоритм легко показать етот ограничение задача построение отображение называть далее общий задача построение эффективный являться некорректный заметить ограничение приводить тот алгоритм расширение оказываться подобный рекурсивный алгоритм етот ситуация идея конструирование отображение заключаться ограничение класс рассматривать последовательность кусочно однородный последовательность идея построение эффективный заключаться построение такой последовательность который вычислительный сложность порождать алгоритм достигать свой нижний граница последовательность оказываться возможный указать явный алгоритм порождать последовательность тип порядок который удовлетворять последовательность вектор коэффициент число дискретный интервал последовательность который оставаться однородный описание алгоритм представить вычислительный сложность иметь множество отсчёт который однородность последовательность нарушаться работа показать справедливость следующий неравенство нижний граница вычислительный сложность выражение достигаться подкласс линейный рекуррентный последовательность вводить следующий определение предварительный обработка окончательный обработка порядок называться последовательность порядок длина выполняться соотношение последовательность порядок длина называться нормализовать последовательность последовательность порядок длина выполняться условие соответствие определение вычислительный сложность порождать последовательность порядок длина удовлетворять соотношение основный составлять величина сложность привести правый часть выражение зависеть порядок последовательность етот факт позволять ввести понятие семейство последовательность семейство последовательность обозначать называться множество последовательность порядок длина удовлетворять линейный рекуррентный соотношение коэффициент принципиальный задача построение эффективный вопрос существование единственность последовательность число последовательность семейство отвечать привести теорема утверждение существование единственность последовательность область отсчёт неоднородность удовлетворять соотношение последовательность порядок длина поль указанный параметр существовать существовать единственный количество последовательность семейство любой любой ввести аппарат последовательность позволять конкретизировать общий задача построение эффективный работа вводиться дополнительно рассмотрение производить функционал производить функционал пониматься функция который последовательность указывать числовой величина степень пригодность последовательность считаться хороший значение функционал маленький частный задача построение эффективный называться следующий задача параметр такой коэффициент производить функционал построить который последовательность являться последовательность семейство минимальный значение производить функционал алгоритм порождаться последовательность значный производить функционал решение частный задача построение эффективный существовать единственно сила конечность семейство последовательность решение частный задача можно получить перебрать последовательность семейство выбрать который давать наименьший значение производить функционал такой образ центральный момент построение эффективный являться процедура построение последовательность семейство задать область отсчёт неоднородность удовлетворять условие вычислительный процедура построение последовательность задача построение эффективный доказательство теорема привести работа конструктивный форма отвечать вопрос существование последовательность указывать способ построение искомый последовательность представить процедура задать входной дать давать решение вид последовательность соответствие теорема указывать невозможность построение входной дать процедура являться параметр семейство область отсчёт неоднородность который выполняться ограничение выходной дать процедура являться значение отсчёт последовательность значение отсчёт неоднородность область процедура использоваться слау текст алгоритм первоначально задавать вид решение етот слау пополнить некоторый следующий уравнение лежать основа процедура построение последовательность наряду текст алгоритм принять следующий обозначение главный матрица расширить матрица функция возвращать сформировать слау некоторый метод решение слау метод гаусс булев переменный который указывать существование решение функция перевод целое положительный число бинарный представление длина результат вызов етот функция бинарный вектор указанный функция который возвращать сформировать слау возвращать слау оказываться составить уравнение набор номер который соответствовать положение единица бинарный вектор длина функция слау один слау возвращать объединить слау функция расчёт значение минимизировать критерий функционал текущий минимальный значение критерий решение решение отсутствовать доклад приводиться пример построить последовательность выступать качество эффективный вывод представить формализованный постановка решение задача построение эффективный цифровой сигнал эффективный обнаруживать оптимальный поведение смысл алгоритм вычисление обладать наименьший вычислительный сложность признак оказываться хороший образ согласовать задать критерий качество показать построение эффективный приводить задача построение неоднородный специальный класс назвать последовательность представить явный вычислительный процедура построение такой последовательность приводиться пример последовательность редакция сойфер испр физматлить компьютерный оптик компьютерный оптик докл всеросс конф ммро макс пресс сборник работа выполнить финансовый поддержка проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект
2009-MMRO14/Kitov_MM_2 тест наличие сезонность временной ряд условие тренд применимость тест наличие сезонность временной ряд условие тренд применимость введение учёт сезонность иметь большой значение задача прогнозирование задача ретроспективный анализ дать сезонность являться статистически значимый фактор учёт позволять существенно повысить точность прогноз задача ретроспективный анализ дать оценка сезонный составлять позволять вычислять другой параметр модель такой дисперсия ошибка другой сторона учёт сезонность случай влиять изучать процесс увеличивать число параметр модель делать оценка другой параметр менее точный приводить переобученность модель затруднять оценка качество прогноз поэтому существенный этап анализ дать являться тестирование наличие сезонность изучать временной ряд стандартный подход тестирование сезонность рассматриваться модель линейный регрессия включать сезонный фиктивный переменный случай тест отсутствие сезонность эквивалентный тест одновременный равенство нуль весь регрессионный коэффициент сезонный регрессора статья предлагаться альтернативный метод тестирование основать средний величина разность временной ряд различный момент сезонный период временной ряд исследовать практика сезонность мочь содержимый тренд детерминированный компонент неизвестный форма медленно меняться время который мочь существенно зависеть состоятельность тестовый статистика работа представить достаточный условие тренд который стандартный предложить метод тестирование давать состоятельный несостоятельный общий случай результат постановка задача дать выборка некоторый случайный процесс удовлетворять следующий условие случайный процесс описываться модель константа определять уровень временной ряд тренд общий форма аддитивный сезонный компонент строго стационарный нулевой средний справедливо предположение быстрый забывание история состоять сезонный компонент удовлетворять условие известный период сезонность условие рассматриваться задача проверка присутствовать рассматривать временной ряд сезонность известный период сезонность тестироваться нулевой гипотеза решение выборка содержаться полный сезонный период простота быть обозначать любой переменный относиться временной ряд обозначить рассмотреть мерный вектор ковариационный матрица равный обозначить легко проверить условие быстрый забывание история стационарный шум рассмотреть последовательность весы удовлетворять условие некоторый данные условие удовлетворять вес оценка обозначать оценка состоятельный оценка матрица мочь быть получить матрица качество элемент который браться взвесить сумма тестирование нулевой гипотеза рассмотреть вначале упрощённый случай тренд отсутствовать случай представление временной ряд отсутствовать тренд тестировать статистика отсутствие сезонность являться величина который иметь асимптотически квадрат распределение степень свобода символ обозначать сходимость распределение наличие тренд вектор равный тренд изменяться достаточно медленно сходимость распределение наличие тренд сохраняться изменение тренд велик тест переставать быть состоятельный тот наличие тренд тест оставаться состоятельный достаточно приращение тренд равномерно убывать скорость приращение убывать скорость медленный тестовый условие общий случай выполнить обобщение случай изменение тренд иметь порядок соответствие теорема тест основать статистика становиться несостоятельный случай предлагаться применять тестовый статистика первоначальный ряд первый разность разность более высокий порядок который изменение тренд достаточно маленький тренд задаваться функция дифференцировать производный случай взять первый разность получить понижение порядок тренд предполагать наличие производный более высокий порядок можно порядок тренд далёкий стандартный тест сезонность наличие тренд рассмотреть стандартный тест сезонность вводиться фиктивный переменный осуществляться оценивание регрессия тест наличие сезонность совпадать тест проверять нулевой гипотеза определимый состоятельный оценка долгосрочный ковариационный матрица тестирование указанный нулевой гипотеза можно осуществлять помощь статистика вальда получаться матрица исключение первый строка первое столбец случай выборка присутствовать тренд справедливый следующий результат регрессия применить справедливый следующий утверждение тот наличие тренд тест оставаться состоятельный достаточно тренд иметь порядок равномерно весь точка выборка тренд иметь порядок тестовый условие общий случай выполнить случай тренд настолько асимптотически порядок можно быть считать равный регрессия следовать рассматривать аналогичный регрессия применить первый разность статистика случай справедливый следующий результат регрессия применить справедливый утверждение тот наличие тренд тест оставаться состоятельный достаточно первый разность тренд иметь порядок равномерно весь точка выборка первый разность тренд иметь порядок тестовый условие общий случай выполнить заключение работа предложный новый тест наличие сезонность исследовать асимптотический свойство наличие тренд показать насколько тренд влиять результат стандартный тест сезонность основать проверка значимый отличие нуль регрессионный коэффициент сезонный фиктивный переменный стандартный тест сезонность асимптотически состоятельный величина тренд иметь порядок случай приращение тренд иметь порядок состоятельный являться стандартный тест применить первый разность исходный ряд тест предложить дать статья величина тренд соответственно приращение тренд иметь более низкий порядок малость указанный тест являться состоятельный случай необходимый предварительный понижение порядок тренд взятие первый разность исходный временной ряд разность более высокий порядок получить асимптотический вывод справедливый условие сезонный период сравнение длина выборка тестироваться наличие недельный сезонность выборка дневный наблюдение протяжение период сезонность соизмеримый объём выборка приближение должный использоваться другой метод сплайн интерполяция метод тестирование быть эконометрика продолжать москва российский экономический школа
2009-MMRO14/prokhorov_AP поиск представление молекула метод прогнозирование активность задача структура свойство поиск представление молекула метод прогнозирование активность задача структура свойство прохоров кумсков задача структура свойство актуальный задача распознавание образ состоять структура химический соединение предсказать активность химический биологический объект распознавание дать случай являться молекула класс класс активность химический вещество особенность задача являться необходимость описать структура химический соединение вид дескриптор любой свойство молекула выразить численно дескриптор выступать роль признак объект распознавание поэтому решение задача разбиваться основный этап этап построение описание обучать выборка который формироваться матрица молекула дескриптор этап поиск функциональный зависимость анализ быть предложить выборка гликозид который построить модель высокий прогностический способность ход работа автор использовать новый подход построение дескриптор молекула использовать нечёткий функция принадлежность этап поиск функциональный зависимость предложить новое эволюционный метод распознавание определение постановка задача граф молекулярный граф пометить граф вершина который интерпретироваться атом молекула ребро связь пара атом метка вершина ребро число символ отражать локальный свойство атом химический связь качество метка вершина мочь быть использовать любой характеристика соответствующий атом трёхмерный координата символ химический элемент заряд ядро атомный атомный радиус качество метка ребро любой характеристика соответствующий связь кратность длина порядок связь получить квантовый химический расчёт задача структура свойство заключаться следующий задать обучать эталонный выборка база дать химический соединение который каждый соединение представить молекулярный граф иметь укладка трёхмерный пространство каждый вершина качество метка задать трёхмерный координата соединение отнести один класс активность активный неактивный вещество исследовать свойство задать численный значение свойство требоваться построить классифицировать функция получать качество аргумент произвольный молекулярный граф метка тот тип хороший образ относить соединение один класс активность хороший образ предсказывать численный значение исследовать свойство функционал качество задать доля молекула обучать выборка классифицировать функция противный случай случай функция должный предсказывать численный значение свойство поставить такой образ задача поиск классифицировать функция быть называть задача структура свойство задача дескриптор быть называть какой свойство численный значение который мочь быть вычислить произвольный молекулярный граф распознавание принять называть признак алфавит дескриптор быть называть множество весь дескриптор использовать анализ обучать выборка обозначить различный символьный метка алфавит дескриптор состоять элемент вектор признак молекулярный граф быть называть вектор значение дескриптор вычислить матрица матрица молекула дескриптор матрица признак рассматривать обучать выборка быть называть матрица размер строка который стоить вектор признак соединение задача построение описание обучать выборка включать выбор алфавит дескриптор построение отображение множество молекулярный граф признаковый пространство формирование матрица молекула дескриптор обучать выборка дробный поиск представление молекула задача каждый молекула обучать выборка известно значение активность целевой свойство задача распознавание состоять определение активность новый соединение молекула описание информация обучать выборка использовать обучать выборка быть строить модель предсказывать активность молекула оценка прогностический способность модель быть использовать коэффициент скользящий контроль вычислять ход следующий процедура цикл число молекула выборка удаляться текущий молекула остаться обучать выборка молекула строиться модель помощь модель предсказываться значение активность удалённый молекула процент успешный прогноз случай коэффициент метод решение задача построение описание обучать выборка быть подробно описать отдельно стоить отметить провести анализ зависимость качество прогноз тип функция принадлежность основа который формироваться значение дескриптор решение задача поиск функциональный зависимость разбиваться несколько этап кластеризация обработка выброс отбор значимый дескриптор построение модель прогноз описать подробно каждый этап кластеризация позволять строить модель локально небольшой группа сходный соединение часто оказываться очень полезный кластеризация чрезвычайно важный ускорение вычисление построение модель каждый кластер мочь идти параллельно алгоритм кластеризация мочь быть эффективность проводить вычисление важный необходимый обрабатывать большой массив молекулярный структура собранный многий организация такой выборка содержимый сотня молекула каждый который обрабатываться тысяча дескриптор этап идти обработка выброс выброс химический соединение выборка признак который существенно отличаться признак остальной соединение такой молекула мочь попасть выборка ошибка мочь сам являться содержательный точка зрение химия присутствие выброс существенно ухудшать качество прогноз поэтому построение модель учитывать огромный число дескриптор алгоритм распознавание становиться неприменимый наш задача поэтому число необходимый сократить отобрать наиболее существенный прогноз рассматривать реализация быть выбрать разный подход етот результирующий модель основа система нечёткий логический вывод предлагаться строить главный компонент матрица молекула дескриптор друг случай быть применить модификация мгуа метод групповой учёт аргумент алгоритм ближний сосед ограничение радиус особый внимание стоить обратить двоичный мгуа реализовать поиск зависимость двоичный вектор двоичный целевой вектор использование эволюционный построение семейство большой исходный пространство признак вычислительный эксперимент показать применение выборка гликозид предложить метод строить прогнозировать модель меньший число выброс более высокий качество прогноз классический аналог представить общий схема схема решение задача общий схема схема решение задача число кластер получить результат анализ быть представить выборка гликозид гликозид органический вещество молекула который состоять компонент соединить связь гликозид служить форма перенос хранение различный вещество растение гликозид применять медицина гликозид представлять обширный группа органический вещество встречаться растительный реж животный мир получать синтетический путём выборка быть сформировать матрица различный параметр описывать молекула зависимость способ разбиение интервал электростатический заряд вариант тип функция принадлежность чёткий нечёткий треугольный нечёткий трапециевидный вариант количество разбиение интервал расстояние особый точка пара вариант число дескриптор построить матрица порядок варьироваться зависимость тот какой настройка быть построить матрица указанный матрица быть применить описать подход каждый этап вычисление проводиться различный параметр исходить качество получить прогноз формироваться рекомендация изменение параметр использовать этап описание молекула формирование дескриптор далее весь алгоритм запускаться заново новый параметр подробный цифра сравнение результат различный подход привести здесь отметить коэффициент построить модель высокий задача тип структура свойство позволять рассчитывать дальнейший успех работа химический свойство вывод выборка гликозид построить модель высокий прогностический способность провести сравнение модель найти применение результат касаться построение нечёткий дескриптор предложить ранний работа автор предложный новый эволюционный метод поиск логический зависимость обработка матрица накопить опыт позволять быстро строить качественный смысл коэффициент модель прогнозировать активность химический вещество известие технический кибернетик всеросс конф ммро макс пресс всеросс конф ммро макс пресс введение теория нечёткий множество нечёткий логика техн университет москва фазис наука доклад академия наука система прогнозирование свойство химический соединение алгоритм модель сборник научный работа кумсков москва макс пресс всеросс конф ммро сборник доклад москва макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/rogov_SI применение метод распознавание образ система управление коллекция графический документ применение метод распознавание образ система управление коллекция графический документ рогов рогов настоящее время большой популярность получать электронный коллекция графический документ обычный пользователь создавать свой дом локальный компьютер сеть интернет научный сообщество использовать большой объём графический информация свой исследование сожаление сейчас единый система который позволить хранить изображение определённый порядок классифицировать графический информация выделить параметр осуществлять поиск новое компьютерный технология позволять создавать информационный система который ранее невозможно быть реализовать нехватка вычислительный ресурс заметить наиболее ресурс аппаратный обеспечение являться система предназначить обработка мультимедийный информация трёхмерный графика больший объём информация система который реализовать эвристический алгоритм решение задача прогресс информационный технология меняться парадигма использовать создание информационный система объектный ориентировать подход становиться популярный концепция программирование находить свой отражение теория построение дать объектный ориентировать база дать использовать качество дать абстрактный объект некоторый область позволять более точно моделировать логический структура дать сравнение реляционный подход современный состояние вычислительный техника позволять создавать эффективный система управление объектный ориентировать база дать один частное случай объектный ориентировать дать являться база дать хранение графический документ учёт внутренний свойство признак документ называть коллекция графический документ цель дать работа являться описание информационный система позволять создавать управлять анализировать коллекция графический документ учёт графический признак цветовосприятие текстура изображение общий характеристика система информационный система предназначить размещение дать сервер обеспечение удобный доступ сеть интернет любой подключить сеть устройство пригодный решение большой ряд задача который можно выделить следующий создание редактирование иерархический структура коллекция графический документ хранение различный набор параметр каждый графический документ классификация поиск графический документ различный комбинация параметр основа сходство текстура цветовой восприятие описательный статистика коллекция разделение доступ система система логически разделить часть пользовательский административный предоставлять простой удобный интерфейс ввод информация пригодный графический документ различный формат автоматически осуществляться приведение единый стандарт автоматизированный режим предоставляться возможность выделять объект главный отличие предлагать система существующий система создание электронный состоять возможность приписывать графический документ набор индивидуальный признак осуществлять поиск выделить комбинация признак основа признак автоматически производиться классификация объект коллекция цель поиск наиболее близкие тот пользователь предлагаться статистический информация наличие коллекция объект выделить набор признак анализ выделить признак статистический метод информационный система реализоваться использование сервер сервер дать данный момент прототип информационный система апробироваться коллекция графический документ петроглиф северный фенноскандий тип признак изображение признак можно разделить группа первый признак значение который вводить администратор система вычисление некоторый признак возможный частичный автоматизация второй группа признак получаться автоматический вид касаться параметр цветовосприятие текстура изображение признак первый группа описывать каждый изображение параметр следующий вид количественный характеристика изображение номинальный переменный отношение порядок переменный тот отдельный признак мочь иметь более сложный структура который можно описать помощь граф текстовый описательный признак использоваться статистический анализ фрагмент изображение взаимосвязь повтор объект описываться помощь ориентировать неориентированный граф привести пример структура основа признак петроглиф северный изображение делиться группа каждый группа определяться свой признак каждый значение который определяться свой признак пример признак группа лось олень являться следующий голов укоротить нормальный узкий нормальный рогов отсутствовать лось олень другой корпус линейный массивный вычисление некоторый параметр изображение полуавтоматический режим использование встроить функционально проиллюстрировать работа пример изображение лось олень определение некоторый признак такой толщина голов корпус визуально рисунок всегда являться точный часто зависеть эксперт тот избежать восприятие предлагаться использовать формула отношение длина соответствующий отрезок изображение петроглиф лось олень выделять такой отрезка длина голов длина корпус длина хвост длина тот задать отрезка рисунок программа необходимый отметить точка начало конец отрезок автоматически вычисляться длина етот отрезок определить значение признак необходимый сравнить длина соответствующий отрезок случай формула задаваться пользователь иметься возможность использовать арифметический операция операция сравнение выполнение весь действие учитываться вычислительный погрешность помощь такой происходить формализация восприятие изображение упрощаться ввод характеристика становиться более точный второй группа признак выделить характеристика текстура цветовосприятие один стандартный способ представление цветовой характеристика изображение являться цветовой гистограмма построение пространство весь цветок разбиваться подмножество схожий цвет попасть один интервал каждый интервал подсчитываться количество пиксель цвета принадлежать дать область анализ гистограмма использоваться различный метрика сумма модуль разность значение элемент гистограмма каждый цветовой область гистограмма можно брать вектор цветовой другой вариант представление являться статистический модель рассматриваться статистический распределение различный цветовой канал сравнение распределение являться оценка схожесть тот можно рассматривать одномерный распределение трёхмерный учитывать взаимосвязь канал ковариация рассматриваться интервал наиболее часто встречаться цветок размер одноцветной цветовой фрагмент перевод цветной изображение бинарный анализ анализ текстура один применять метод являться анализ независимый компонент помощь выделять фильтр отражать основной направление текстура база изображение основа который строиться использоваться спектр фрактальна размерность анализ признак помощь специальный модуль корреляционный анализ ввести признак можно проверить статистический независимость помощь критерий пирсон выделять признак группа объект задавать уровень значимость тот анализ признак использоваться метод описательный статистика классификация кластеризация управление тип документ набор признак общий весь графический документ коллекция уникальный каждый тип позволять хранить разнообразный дать каждый графический документ организовать поиск документ тип признак набор признак задать точный значение граница варьирование значение каждый признак точность поиск количество совпадение признак система создаваться модуль статистический анализ документ количественный анализ корреляционный анализ связь группа признак разбиение изображение группа метод иерархический кластерный анализ признак можно описать множество допустимый значение признак тогда задать признак вектор называться признаковый описание графический документ качество мера расстояние документ эталон браться расстояние различие множество допустимый значение различный признак корректный работа алгоритм выполняться нормировка значение признак случай значение каждый признак быть лежать предел классификация объект коллекция основа признак применяться метод дискриминантный кластерный анализ частность метод иерархический кластерный анализ метод ближний сосед корреляционный плеяда эталонный алгоритм настоящее время проводиться эксперимент метод опорный вектор классификация цветовой текстурный анализ мочь быть осуществить метод пример являться поиск цветовой момент цветовой гистограмма тот существовать метод поиск нечёткий дубликат поиск нечёткий дубликат позволять предположить являться объект частично одинаковый частично одинаковый изображение мочь образовывать один кластер тот схожесть изображение степень цветовой восприятие мочь быть осуществить сравнение площадь белый определение наличие большой фрагмент определённый цвет поиск изображение управление тип документ набор признак общий весь графический документ коллекция уникальный каждый тип позволять хранить разнообразный дать каждый графический документ организовать поиск документ тип признак набор признак задать точный значение граница варьирование значение каждый признак точность поиск количество совпадение признак номинальный интервал изменение количественный переменный поиск изображение предназначить поиск изображение похожий данный фрагмент вход подаваться исследовать изображение выход должный появиться изображение база дать наиболее похожий исходный поиск похожий графический объект основа текстура изображение использоваться метод нейронный сеть геометрический программирование рассмотреть поиск пример наскальный изображение северный фенноскандий сегодняшний день новый материал петроглиф представлять набор цветной фотография определённый сложность поиск создавать фактический отсутствие некоторый часть изображение поиск осложняться часто невозможно определить изображение требование поиск необходимый совпадение контур изображение позволять упростить поиск изображение петроглиф можно рассматривать бинарный соответствовать белый цвета петроглиф чёрный зависимость выбрать параметр поиск точность поиск процент совпадение элемент изображение быть найти один несколько изображение поиск использоваться сеть адаптивный резонанс структурный метод поиск результат поиск пользователь предоставляться доступ информация кодовый номер характерный признак найти петроглиф петроглиф близкие ранее описать признак модуль анализ видимость особенный коллекция петроглиф фенноскандий стать модуль анализ видимость изучать область видимость наскальный рисунок можно ответить вопрос целевой автор делать вывод символический значение данный образ человек дать получить видимость мочь быть использовать анализ наскальный рисунок полезный специалист другой область знать необходимый минимальный число зритель можно определять требовать размер объект место расположение учёт ландшафт местность подобный информация мочь быть полезный архитектурный планирование размер позиция новый видимость объект характеризоваться степень видимость видимый объект дальность видимость расстояние который наблюдать объект становиться различимый глаз параметр определять способность субъект распознать объект являться угол зрение человек нормальный зрение минимальный угол который объект начинать быть видный приниматься угол минута свой очередь угол зрение зависеть взаимный расположение пространство объект субъект друг друг расстояние наклон наблюдать объект высота ландшафт местность контрастность объект освещённость рост наблюдатель быть получить функциональный зависимость угол зрение остальной параметр дать модель учитывать параметр освещённость объект наблюдение высота точка наблюдение рост человек высота точка расположение высота нижний верхний край изображение соотвественный расстояние дальний точка изображение расстояние точка наблюдение нижний край петроглиф аналитически выразить функциональный зависимость расстояние угол другой параметр получение максимальный расстояние видимость известный минимальный угол невозможно нахождение решение применяться численный метод минимальный угол видимость определение число зритель быть разработать модель описывать распределение параметр свойственный реальный группа наблюдатель решить задача поиск расположение наблюдатель зона видимость объект который стоящий зритель закрывать объект стоящий исследование рост взрослый человек распределить закон нормальный распределение время рост ребёнок хороший описываться логнормальный распределение плотность случайный величина выражать рост взрослый ребёнок иметь предложить модель граница разделять группа взрослый ребёнок являться пороговый значение рост превысить который человек начинать считаться взрослый задаваться параметр модель пограничный рост максимальный ребёнок минимальный взрослый минимальный рост ребёнок максимальный рост взрослый процентный соотношение число взрослый число ребёнок етот дать определяться параметр распределение помощь правило сигма моделироваться набор значение рост группа человек задать численность второй задача относиться поэтому предложный реализовать система эвристический алгоритм такой образ информационный система позволять задать параметр группа наблюдатель наглядно отобразить зона видимость расположение зритель вывод разработать информационный система создание управление коллекция графический документ реализовать модуль проведение классификация изображение учёт цветовосприятие текстурный характеристика поиск выбрать комбинация признак эталон решение задача моделирование видимость объект местность определение количество зритель особенность разработать информационный система являться возможность хранение использование иерархия документ значение набор признак зависеть тип документ создаваемый коллекция дерево хранение иерархия мочь иметь неограниченный число уровень неограниченный число узел каждый уровень подобный функционал позволять применять создаваемый коллекция хранение каталог товар иллюстрация база произведение художник хранить музей ряд другой область апробация решение проходить коллекция петроглиф северный фенноскандий етот коллекция система разрабатываться специфичный модуль применимый учёт особенность петроглиф настоящее время создаваемый помощь система коллекция петроглиф северный фенноскандий система апробироваться материал государственный музей создание коллекция коллекция фотография строительство канал труд ромип труд ромип всеросс научн конф всеросс конф всеросс конф ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/PereverzevOrlov_MM динамический синдромный анализ динамический синдромный анализ орлов введение синдромный анализ исходно разрабатываться качество метод формализация уточнение распространение медицинский знание являться наш мнение типичный пример трудно формализовать знание далёкий требование естественный наука область человеческий деятельность етот фаза работа быть выяснить структурный единица такой род знание можно считать давно известный схема формальный нейрон использоваться частность персептрон соответствие етот схема входной воздействие помощь система порог превращаться бинарный симптом который затем суммироваться равный неравный весы формировать выход элементарный синдром несколько поздний стать ясно взвешивание симптом иметь большой смысл эффект который должный быть достигаться такой взвешивание существенно хороший получать разумный группировка симптом более сложный многоуровневый структура синдром который становиться случай некий направить пороговый сеть итоговый сложность который определяться смысл качество работа прецедентный база целесообразность адекватность такой схема быстро работа врач принять стать применять формализация уточнение свой профессиональный знание осуществляться режим врач такой род структура делать рабочий элемент свой деятельность помощь первый наш программа синдромный анализ позволять порождать такой род формализм реальный дать иметься знание развитие более простой применение распространение параллельно исследовалиться свойство возможность такой род структура знание представление понятие качество функциональный основа новый метод обучение распознавание выясниться синдромный сеть оказываться своеобразный весьма перспективный инструмент решение задача распознавание существенно более широкий класс медицинский относиться стационарный синдромный анализ ситуация измениться стать ясно мочь эффективно использоваться анализ описание сложный процесс цель классификация прогнозирование динамика наш такой задача оказаться намного большой статический ранее обращать внимание етот причина несложно быть живой существовать развиваться мир процесс синдромный сетевой представление человек который смысл знать мочь иметь самый непосредственный отношение быть интересно посмотреть такой точка зрение попробовать сделать потребоваться распространить синдромный анализ анализ процесс выбрать качество типичный пример исследовать который можно быть получить ответ важный вопрос рассмотрение множество различный задача качество кандидат такой исследование позволить конец конец остановиться задача наибольший степень удовлетворять сложный комбинация требование такой кандидат оказаться прогноз патология роды характер схваточный активность период работа етот задача идти грант прогноз движение биржа сложность первый задача заключаться качество источник первичный описание схваточный активность рассматриваться вибрационный датчик снимать поверхность живот беременный очень сложный находиться широкий динамический частотный диапазон сигнал порождать множество источник организм беременный касаться второй задача биржа являться наиболее простой исследование пример система оказывать активный противодействие взаимодействовать система общий подход отмечаться выше основа разработка динамический синдромный анализ составить наш исследование синдромный анализ число программный средство который быть необходимый создать последний быть программный система разведочный синдромный анализ статический матрица дать вид объект признак программа включать развитый средство предварительный обработка дать дать шкалирование средство визуализация достаточно широкий набор средство собственно разведочный анализ одномерный двумерный гистограмма корреляционный регрессионный анализ наконец собственно синдромный анализ многочисленный хорошо развитый возможность часть манипулирование обрабатывать дать критерий классификатор режим синтез синдромный модель переход динамический анализ требовать расширение набор учёт специфика анализ предсказание динамика процесс собственно такой род расширение основываться простой идея использование потенциал метод обучение распознавание синтез фильтр согласовать класс сигнал превращение функция время соответствующий сигнал многомерный векторный функция счёт присоединение множество функционал зависеть время использование такой род фильтр качество прогностический модель предсказание будущий состояние исследовать процесс применение осмыслить классификатор состояние критерий отнесение текущий ситуация рассматривать класс стандартный фильтрация сигнал определение свёртка фильтровать функция ядро базовый набор выбор базовый набор определяться понимание тот какой род результат фильтрация требоваться можно считать синтез фильтр основа метод обучение распознавание один способ создание нелинейный фильтр адаптировать произвольно задавать класс сигнал сожаление серьёзный проблема математика надеяться время тоже менее можно полагать более мощный процедура обучение позволять порождать более мощный фильтр пока быть достаточно довольно общий утверждение касаться присоединять функционал порождать многомерный векторный функция анализ прогнозирование будущий значение который требоваться определять сожаление можно специфика решать задача связанный профессиональный знание частность выбрать качество типичный образец биржевой задача прогнозирование мочь выбрать качество дополнительный координата общепринятый биржевой практика индикатор фактически являться некий усреднить оценка ценовый процесс разный глубина история первый взгляд очевидный настоящее время выполнять функция реальный индикатор интересовать будущий событие который несомненно быть момент изобретение принципиально обусловить биржа самоорганизоваться система однозначно реагировать любой касаться изобретение который мочь позволить начать выигрывать менее вполне можно предположить индивидуально такой индикатор утратить свой первоначальный значение какой комбинация исходно присущий информативность сохраняться тогда дело достаточно мощный алгоритм обучение распознавание суметь такой комбинация обнаружить использовать построение прогностический фильтр представляться синдромный анализ динамический реализация такой род возможность вполне обладать более тот практический проверка етот соображение выбрать задача тоже полностью подтверждать касаться настройка синдромный модель исследовать разный критерий качество настройка остановиться который минимизировать суммарный потеря распознавание выбрать класс включать пропуск цель ложный тревога исходить тот медицина биржевой прогноз интересный персональный результат усреднение множество надо заметить отказ формальный требование целое мало влиять окончательный результат заключение удаться преобразовать стационарный синдромный анализ динамический использовать подход цифровой фильтрация число адаптивный результат возникнуть весьма интересный перспективный метод инструмент реализация который попытка применение анализ прогноз будущий состояние сложный процесс качественно различный область медицина биржа показать весьма результат однозначно свидетельствующий перспективность динамический синдромный анализ возможность получение основа значимый практический результат информационный процесс электронный научный журнал ммро макс пресс второй международный конференция системный анализ информационный технология саит ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/tatarchuk_MM_1 метод релевантный потенциальный функция селективный комбинирование разнородный информация обучение распознавание образ основа байесовский подход метод релевантный потенциальный функция селективный комбинирование разнородный информация обучение распознавание образ основа байесовский подход татарчук сулимов моттль уиндридж татарчук сулимов моттль уиндридж стремление обеспечить требовать качество распознавание объект основа какой один вид признаковый описание привести идея комбинирование разнородный характеристика принять называть англоязычный литература модальность представление объект каждый модальность выражаться правило вид некоторый признаковый представление объект реальный мир некоторый шкала специфический данный признак многий практический ситуация компьютерный представление объект являться исходный вид элемент линейный пространство динамический характеристика подпись спектральный разложение произнесение слово представить вид сигнал разный длина простейшее случай признак измеряться шкала действительный число принять говорить обучение распознавание образ конечномерной действительный линейный признаковый пространство математический инструмент погружение объект произвольный природа линейный пространство являться метод потенциальный функция который сущность стирать различие действительный признак произвольный модальность представление объект двухместный симметричный функция называться потенциальный функция множество люба конечный совокупность элемент матрица значение неотрицательный определить тогда существовать гипотетический линейный пространство который исходный шкала измерение рассматривать свойство объект вид совокупность быть мочь изолировать точка который потенциальный функция играть роль скалярный произведение формирование общий потенциальный функция быть рассматривать декартов произведение етот линейный пространство который являться линейный пространство дать работа качество комбинированный потенциальный функция рассматриваться сумма весь частное функция определённый шкала исходный модальность выбор вектор числовой порог задавать некоторый разделять гиперплоскость сформировать комбинированный линейный пространство признаковый случай потенциальный функция задать произведение определять естественный погружение анализировать объект евклидов пространство метод опорный вектор вапник разработать метод обучение двухклассовый распознавание образ осуществлять комбинирование признак использовать такой аналогия модификация метод опорный вектор комбинирование потенциальный функция общий вид увеличение сложность модель слишком большой число представление объект неизбежно связать опасность переобучение выражаться снижение обобщать способность модель обучение недостаточно большой обучать совокупность связь возникать необходимость регуляризация процесс обучение ограничение свобода выбор модель решающий правило один наиболее эффективный подход регуляризация основать сокращение исходный множество представление объект качество методологический основа предлагать дать работа метод релевантный потенциальный функция регулировать селективность принять классический метод опорный вектор изначально сформулировать сугубо детерминистский термин другой сторона использование байесовский методология позволять избежать необходимость изобретение новый эвристический алгоритм цель преодоление противоречие предлагаться специальный байесовский стратегия обучение оптимальный разделять гиперплоскость линейный пространство байесовский обучение оптимальный разделять гиперплоскость быть предполагать линейный пространство наблюдать представление объект некоторый гиперплоскость направлять вектор параметр сдвиг связать пара параметрический семейство плотность распределение вероятность параметр семейство выражать предположение случайный вектор признак объект класс распределить главное образ свой полупространство мочь попадать чужое полупространство степень возможность ошибочный значение управлять параметр параметрический семейство плотность распределение проекция направлять вектор гиперплоскость значение равномерный плотность условно принять равный единица распределение бесконечный область являться некорректный вероятностный понятие образовать единичный интеграл весь линейный пространство такой плотность распределение принять называть несобственный плотность распределение некорректность несобственный пара плотность приводить далее математический противоречие участвовать формула байес быть далее предполагать получить обучать совокупность образовать независимый вектор известный индекс класс условный распределение обучать совокупность представимый вид произведение плотность другой ключевой предположение предлагать вероятностный модель являться суждение априорный распределение параметр разделять гиперплоскость считать отсутствовать какой априорный предпочтение величина порог разделять гиперплоскость тогда апостериорный плотность распределение параметр обучать совокупность определяться формула байес максимизация етот апостериорный плотность пространство параметр модель приводить очевидный критерий обучение критерий обучение эквивалентный минимизация целевой функция выпуклый множество задать набор линейный ограничение неравенство объект обучать совокупность важный здесь являться факт концепция оптимальный разделять гиперплоскость определять произвольный выбор априорный предпочтение множество значение направлять вектор сохранять понятие активный ограничение точка минимум критерий понятие опорный вектор состав обучать совокупность заметить параметр семейство распределение отвечать априорный способность объект генеральный совокупность нарушать граница свой класс приоритет качество разделение обучать совокупность априорный предпочтение выбор направлять вектор свой структура оптимизационный критерий представлять обобщение классический метод опорный вектор отличаться слагаемое квадрат норма направлять вектор искомый разделять гиперплоскость рассмотреть задача обучение принять дополнительный предположение случайный направлять вектор образовать независимый компонент плотность распределение вид каждый такой плотность выражать круговой нормальный распределение нулевой математический ожидание некоторый ортонормированный базис соответствующий конечномерной линейный пространство одинаковый единичный дисперсия каждый координата нормировать множитель етот плотность опустить дальнейший анализ инвариантный конкретный значение размерность етот пространство тогда задача принять классический критерий обучение метод опорный вектор метод релевантный потенциальный функция быть предполагать компонента направлять вектор независимый иметь априорный распределение нулевой математический ожидание различный дисперсия тогда принять дополнительный предположение дисперсия сам являться независимый случайный величина характеризоваться априорный распределение подлежащее оценивание процесс обучение байесовский принцип вместе параметр разделять гиперплоскость удобно оперировать обратный дисперсия называть мера точность соответствующий случайный величина полагать обратный дисперсия иметь один априорный гамма распределение быть выбирать значение параметр априорный гамма распределение задавать один общий параметр случай параметрический семейство гамма распределение быть иметь нетрудно убедиться увеличение параметр априорный гамма распределение изменяться сконцентрировать вокруг значение почти равномерный интервал зависимость априорный гамма распределение мера точность параметр обозначить совместный априорный плотность распределение точность тогда совместный априорный плотность распределение параметр разделять гиперплоскость дисперсия компонент направлять вектор записаться соответственно совместный апостериорный распределение весь переменный модель обучать совокупность аналогично пропорционально произведение принцип максимизация совместный апостериорный плотность распределение пространство параметр разделять гиперплоскость величина дисперсия компонент направлять вектор приводить оптимизационный задача обучение оптимизационный задача обучение эквивалентный критерий небольшой неотрицательный величина предлагаться оценивать априори неизвестный величина дисперсия обучать выборка непосредственно процесс обучение решение оптимизационный задача решение оптимизационный задача использоваться метод гаусс зайделить поочерёдный оптимизация группа переменный начальный условие фиксировать задача значение дисперсия оптимальный значение абстрактный компонент направлять вектор выражаться явный вид неотрицательный множитель лагранж соответствующий двойственный задача решающий правило принять структура решающий правило явно демонстрировать механизм управление участие признак процесс обучение большой принять значение априорный дисперсия некоторый компонента направлять вектор дисперсия другой компонент больший влияние признак оказывать решение класс объект найти очередной шаг решение двойственный задача текущий приближение уточнить значение дисперсия определяться выражение оптимальный значение величина порог определяться выражение предлагать итерационный процедура обычно сходиться шаг алгоритм демонстрировать способность подавлять неинформативный признак счёт выбор очень маленькая весы решающий правило нулевой селективность оптимальный дисперсия равный единица критерий становиться эквивалентный критерий классический метод опорный вектор минимальный селективность увеличение селективность процедура обучение исключать решающий правило поочерёдно признак объект который оптимальный значение дисперсия стремиться нижний порог оптимальный значение параметр селективность который являться структурный параметр метод обучение предлагаться оценивать результат проведение перекрёстный проверка результат экспериментальный исследование обобщать способность метод релевантный потенциальный функция изложить работа метод потенциальный функция теория обучение машина наука оптимальный статистический решение экспериментальный исследование обобщать способность метод селективный комбинирование потенциальный функция задача двухклассовый распознавание образ всеросcийский конференция ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Pankratov_AS спектральный подход задача распознавание визуализация нечёткий повтор генетический последовательность спектральный подход задача распознавание визуализация нечёткий повтор генетический последовательность панкрат куликов махортый назипов новиков ольшевец пяток руднев тетуевый поиск повтор гомология нуклеотидный последовательность один основный вычислительный задача биоинформатика схожесть генетический текст позволять выдвигать гипотеза эволюционный функциональный близость изучение повтор мочь внести существенный вклад понимание структурно функциональный организация геном наиболее вопрос который являться проблема информационный избыточность геном проблема информация кодировать белка исторически самый первый метод нахождение повтор последовательность являться метод построение точечный матрица сходство последовательность матрица элемент первый последовательность равный элемент второй последовательность наоборот помощь простой метод исследователь графика идентифицировать участок сходство последовательность непрерывный участок состоять единица параллельный основной диагональ соответствовать участок сходство последовательность поздний быть предложить множество разный фильтр получение значимый результат исключение одиночный точка рисунок самый простой сканирование диагональ окно заранее определённый длина нанесение плоскость рисунок отрезка диагональ длина тогда протяжение окно встретиться задать число совпадение тогда речь идти визуализация участок процентный уровень сходство несколько другой схема визуализация использоваться последовательность задать более длинный алфавит точный совпадение символ становиться более редкий событие тогда применять матрица весы замена символ взвешивание каждый возможный пара символ доля единица нуль единица нормировать каждый окно вес замена такой образ сумма давать единица можно использовать самый фильтр окно считаться подходящий сумма нормировать весы символ окно превышать единица такой образ введение весовой матрица замена символ надо смотреть одинаковый символ стоять пересечение соответствующий вертикаль горизонталь нужно подставить соответствующий значение весовой матрица время метод стать настолько популярный большинство универсальный пакет программа обработка генетический последовательность обязательно включать построение точечный матрица гомология пакет программа обеспечивать дополнительный сервис один диаграмма выводиться разный цвета прямая инвертировать комплементарный инвертировать комплементарный повтор участок сходство выдаваться отдельный файл вид попарно выровнять последовательность решение проблема зашумление рисунок статистически малозначимый участок заниматься исследователь проблема статистический значимость найти участок локальный сходство матрица посвятить работа выводиться функция распределение случайный величина появление окно настоящий время вырасти объём последовательность подлежащее сравнение теперь использоваться усовершенствовать метод построение матрица сравнение длинный свыше участок геном геном целиком основное усовершенствование заключаться предварительный обработка сравнивать последовательность выявить протяжённый блок сходство использовать построение матрица известно современный программный обеспечение предназначить построение матрица сходство такой предлагать дать работа алгоритм поиск повтор основать построение матрица сходство сравнение производиться целое фрагмент генетический последовательность сам сравнение основать применение обобщённый спектральный аналитический метод получать матрица отличаться получить классический метод поэтому предложить матрица можно назвать матрица спектральный гомология аналогия классический матрица точечный гомология алгоритм удобно разделить несколько самостоятельный этап первое этап алгоритм создавать функция профиль последовательность метод скользящий окно который вестись расчёт доля гуанин цитозин етот способ построение профиль иметь физический смысл сила связь двойной спираль комплементарный связь образовать пара водородный связь сильный связь образовать пара водородный связь тот построить профиль инвариантный отношение комплементарный замена повтор решаться проблема поиск комплементарный повтор параметр этап являться ширин окно статистический усреднение последовательность второй этап функция профиль переводиться спектральный представление использование классический полиномиальный базис семейство якоби представление следующий стадия использоваться сравнение основа некоторый специально разработать критерий заметить дать задача обоснованный использование аппроксимативный свойство такой базис весовой функция который стремиться плавно нуль конец интервал аппроксимация мочь компенсировать граница повтор который происходить этап построение статистический профиль параметр этап становиться ширин окно глубина спектральный оценивание вычисление показать метод устойчивый работать ширин окно аппроксимация более превышать ширин окно статистический оценивание третий этап критерий оценивать отличие вектор коэффициент разложение построение критерий состоять выбор метрика функциональный пространство нормирование выбор метрика обусловить основное выбор базис параметр глубина разложение нормирование иметь цель получить характеристика инвариантный отношение величина сигнал рассматриваться вариант нормирование сравнивать функция соответствующий различный участок функциональный профиль евклидов норма пространство коэффициент разложение сигнал нормировка пригодный идентификация повтор сравнение некоторый пороговый значение который становиться параметр метод перечислимый основной свойство предложить алгоритм который характеризовать эффективность использование индексирование последовательность позволять существенно ускорить попарный сравнение весь фрагмент покрытие последовательность спектральный представление позволять получать спектр инвертировать образец непосредственно спектр прямой шаблон использовать базис состоять чётный нечётный базисный функция такой образ поиск инвертировать повтор практически добавлять вычислительный сложность алгоритм метрика монотонный число коэффициент разложение придавать дискриминантный характер процесс сравнение сравнение первый коэффициент превышать пороговый значение дальнейший вычисление метрика необязательно алгоритм полностью построить вычисление плавать точка хорошо распараллеливаться предложить опробовать векторный параллельный реализация алгоритм методология етот реализация алгоритм основать экономный использование оперативный память достижение линейный масштабируемость число ядро вычислительный система общий память достигаться отказ хранение матрица преобразование фурье вычисление каждый вычисление коэффициент разложение эффективный вычисление етот матрица рекуррентный соотношение соединять строка матрица время более полный использование векторный операция современный процессор запись алгоритм векторный вид позволять практически полностью избавиться цикл показать пробный расчёт использование библиотека векторный операция позволять повысить быстродействие порядок сочетание использование эффективный распараллеливание задача являться высокий эффективность алгоритм разработать модель представление дать база дать структурно функциональный элемент геном спроектировать построить специализировать база дать база дать реализовать достаточный уровень общность позволять хранить генетический последовательность структурно функциональный элемент геном различный организм модульный расширять структура база дать позволять хранить разный тип структурный элемент геном перспектива дать возможность построить база знание разработать формат входной выходной файл база дать основа стандарт давать возможность пополнение база дать сразу больший количество разнородный структурно функциональный элемент прототип база дать доступный сеть интернет настоящее время вестись работа дальнейший совершенствование подход частность оптимизация выбор базис семейство якоби редукция число параметр задача разработка метод обучение алгоритм поиск повтор составление азбука повтор определение координата повтор определение статистический значимость повтор разработка алгоритм параллельный вычислительный система разработка база знание построить основа найти повтор различный тип биология доклад академия наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/frey_TF точный оценка вероятность переобучение симметричный семейство алгоритм точный оценка вероятность переобучение симметричный семейство алгоритм фря введение обучение алгоритм классификация прогнозирование конечный выборка часто возникать проблема переобучение качество алгоритм построить наблюдать обучать выборка оказываться значительно худой скрытый контрольный выборка работа рассматриваться метод минимизация эмпирический риска заключаться задать множество семейство алгоритм выбираться алгоритм допускать наименьший число ошибка обучать выборка следующий таблица показать пример минимизация эмпирический риска приводить переобучение столбцы таблица соответствовать алгоритм строка объект генеральный выборка единица ячейка таблица означать алгоритм допускать ошибка объект первый объект составлять обучать выборка остаться контрольный дать пример переобучение мочь быть следствие неудачный разбиение генеральный выборка обучение контроль поэтому вводиться функционал вероятность переобучение равный доле разбиение выборка который возникать переобучение етот функционал инвариантный выбор разбиение характеризовать качество данный метод обучение дать генеральный выборка некоторый семейство простой структура монотонный унимодальный цепочка мерный сетка найти точный выражение вероятность переобучение дать работа вводиться понятие группа симметрия множество алгоритм рандомизированный метод обучение позволять обобщить оценка случай семейство алгоритм наделить определённый симметрия группа симметрия множество алгоритм задать генеральный выборка состоять объект произвольный бинарный вектор длина быть называть алгоритм случай говорить алгоритм допускать ошибка объект обозначить множество весь возможный алгоритм множество весь возможный подмножество семейство алгоритм заметить больший наглядность дальнейший определение провести следующий аналогия алгоритм соответствовать точка плоскость множество алгоритм плоский фигура зафиксировать некоторый группа преобразование плоскость группа всевозможный движение группа симметрия произвольный фигура определяться подгруппа изменять фигура множество точка плоскость большинство задача обучение прецедент порядок объект выборка иметь значение качество исходный группа преобразование взять симметрический группа элемент который очевидный образ действовать перестановка объект генеральный выборка произвольный алгоритм поэлементный произвольный множество алгоритм группа симметрия множество алгоритм быть называть стационарный подгруппа каждый элемент группа симметрия алгоритм множество любой любой выполнить поэтому группа отличие весь группа естественный образ определить действие множество орбита элемент множество который действовать группа называться подмножество орбита элемент пересекаться совпадать позволять говорить разбиение множество непересекающийся орбита орбита действие группа симметрия множество алгоритм быть называть класс идентичный алгоритм совокупность весь орбита множество алгоритм обозначить представитель орбита быть обозначать различный представитель один орбита быть называть идентичный алгоритм дать выше определение алгоритм являться вектор зависеть нумерация объект выборка группа симметрия разбиение класс идентичный алгоритм зависеть етот нумерация любой множество алгоритм люба перестановка группа сопрячь сопряжение устанавливать изоморфизм группа оставаться проверить действие изоморфный группа множество действительно привести одинаковый разбиение орбита следующий таблица привести пример унимодальный цепочка алгоритм являться первый хороший цепочка составлять левый ветвь правый перенумерация объект выборка можно поменять левый правый ветвь местами поэтому группа симметрия данный семейство являться группа перестановка элемент идентичный алгоритм унимодальный цепочка пара алгоритм равный число ошибка полный выборка естественно потребовать идентичный алгоритм иметь равный шанс реализоваться обучение давать равный вклад вероятность переобучение следующий параграф связанный требование ограничение предложить рандомизировать метод обучение который действительно рандомизировать метод обучение минимизация эмпирический риска мочь возникать неоднозначность несколько алгоритм мочь иметь одинаковый число ошибка обучать выборка устранение неоднозначность получение точный верхний оценка вероятность переобучение использоваться пессимистичный минимизация эмпирический риска предполагаться случай неоднозначность выбираться алгоритм наибольший число ошибка генеральный выборка устранять неоднозначность окончательно возможный ситуация несколько алгоритм иметь наименьший число ошибка обучать выборка одинаковый число ошибка генеральный выборка случай множество алгоритм вводиться линейный порядок неразличимый алгоритм выбираться алгоритм больший номер введение алгоритм являться искусственный приём иметь адекватный аналог известный метод обучение вводиться рандомизировать метод обучение лишить недостаток обычно метод обучение отображение который произвольный выборка ставить соответствие определённый алгоритм рандомизировать метод произвольный выборка ставить соответствие функция распределение весы множество функция нормировать можно интерпретировать вероятность получить данный алгоритм результат обучение обозначить множество весь элементный подмножество каждый фиксировать разбиение генеральный выборка обучать выборка контрольный выборка обозначить число ошибка алгоритм множество действие пониматься поэлементный действие отображение каждый объект обучать выборка рандомизировать метод обучение быть называть отображение вид удовлетворять любой следующий условие первое условие означать вероятностный нормировка весы алгоритм тот обеспечивать нулевой вероятность алгоритм принадлежащий множество второй условие означать любой разбиение вероятность получить алгоритм результат обучение зависеть количество ошибка алгоритм обучение третий условие означать метод обучение учитывать порядок объект выборка частота ошибка алгоритм выборка называться величина ввести обозначение разность частота ошибка алгоритм контрольный обучать выборка вероятность получить алгоритм результат обучение назвать величина произвольный определимый вклад алгоритм вероятность переобучение сам вероятность переобучение следующий теорема утверждать функционал зависеть нумерация объект выборка вероятность получить алгоритм результат обучение вероятность переобучение сохраняться одновременный применение произвольный перестановка множество алгоритм теперь можно сформулировать вид теорема основной результат данный раздел вероятность получить идентичный алгоритм результат обучение одинаковый напомнить множество класс идентичный алгоритм произвольный представитель класс идентичный алгоритм давать равный вклад вероятность переобучение вероятность переобучение семейство простой структура определимый метод минимизация эмпирический риска удовлетворять определение выделить множество алгоритм допускать минимальный число ошибка обучать выборка результат обучение метод минимизация эмпирический риска алгоритм множество получать нулевой монотонный цепочка называться последовательность алгоритм который каждый следующий алгоритм допускать ошибка объект предыдущий какой один объект связка монотонный цепочка называться множество алгоритм получить объединение штука монотонный цепочка равный длина ветвь общий первый алгоритм условие множество объект который ошибаться алгоритм ветвь пересекаться связка ветвь называться унимодальный цепочка заметить монотонный унимодальный цепочка можно рассматривать модель однопараметрический семейство алгоритм классификация непрерывный параметр разделять поверхность нетрудно установить группа симметрия связка монотонный цепочка являться симметрический группа действующий ветвь связка всевозможный перестановка такой образ класс идентичный алгоритм подмножество алгоритм одинаковый число ошибка полный выборка называть слой следующий теорема получить явный формула вероятность переобучение связка монотонный цепочка понадобиться комбинаторный коэффициент который зависеть параметр число монотонный цепочка длина минимальный значение параметр коэффициент равный число способ представить число вид сумма неотрицательный слагаемое каждый который превосходить ровно слагаемое должный равняться первое слагаемое накладываться дополнительный ограничение рассмотреть связка монотонный цепочка который хороший алгоритм допускать ошибка полный выборка длина каждый ветвь учёт хороший алгоритм тогда обучение рандомизировать метод вероятность переобучение мочь быть записать вид функция гипергеометрический распределение связка монотонный цепочка являться обобщение частное случай рассмотреть монотонный цепочка унимодальный цепочка единичный окрестность хороший алгоритм вычислять конкретный выражение комбинаторный коэффициент етот случай получить следствие монотонный цепочка длина вероятность переобучение равный унимодальный цепочка ветвь длина вероятность переобучение равный остальной обозначение теорема единичный окрестность алгоритм вероятность переобучение равный численный эксперимент представить результат численный эксперимент кривая каждый графика верхний жирный соответствовать пессимистический минимизация эмпирический риска нижний почти сливаться кривая соответствовать рандомизировать минимизация эмпирический риска вычислить доказать формула второй построить метод монт карло случайный разбиение равновероятный выбор хороший алгоритм случай неопределённость совпадение етот кривая подтверждать справедливость развитый выше теория зависимость единичный окрестность вывод свойство симметрия семейство алгоритм позволять упрощать получение вычислительный эффективный формула вероятность переобучение частность удаться вывести оценка монотонный унимодальный цепочка единичный окрестность хороший алгоритм следствие один общий теорема время ранее аналогичный оценка доказываться независимо предположение априорный упорядоченность алгоритм семейство наука доклад печать всеросс конф ммро макс пресс настоящий сборник всеросс конф ммро макс пресс настоящий сборник пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2009-MMRO14/krasotkina_MM_1 восстановление скрытый стратегия управление инвестиционный портфель задача оценивание нестационарный регрессия сохранение локальный особенность восстановление скрытый стратегия управление инвестиционный портфель задача оценивание нестационарный регрессия сохранение локальный особенность красоткин копылов моттль марков красоткин копылов моттль марков введение существовать достаточно широкий класс задача анализ сигнал который требоваться данный сигнал дискретный аргумент обычно время оценить скрытый значение достаточно плавно меняться вектор параметр некоторый локальный модель наблюдать сигнал пример задача подобный род мочь быть задача сглаживание сигнал задача авторегрессионный спектральный временной анализ задача восстановление структура инвестиционный портфель задача литература принять называть задача обобщённый сглаживание являться частное случаем задача нестационарный регрессия етот задача анализировать сигнал состоять компонент векторный компонента называть регрессора скалярный компонента являться зашумленный линейный функция векторный компонента естественно оценить мгновенный локальный модель нестационарный сигнал отдельный значение принципиально невозможно поэтому оценивание нестационарный модель неизбежно должный быть основать привлечение некоторый априорный информация качество такой информация естественно принять предположение локальный модель изменяться основное достаточно плавно обработка сигнал часто возникать ситуация такой априорный предположение являться вполне адекватный природа анализировать сигнал необходимый допустить наличие явный разрыв подлежать восстановление скрытый последовательность параметр нестационарный модель задача оценивание скрытый структура инвестиционный портфель изменение экономический условие инвестиционный компания мочь довольно резко поменять стиль инвестиция сделать сорос свой фонд быстро продать сентябрь взять фунт немецкий марка курс фунт заработать етот операция доллар литература задача такой род рассматриваться обычный сглаживание сигнал принять называть задача сглаживание сохранение граница случай нестационарный регрессия метод сглаживание сохранение граница разработать существенно слабый фактически данный момент существовать метод обобщённый сглаживание сохранение граница один основать конкурировать фильтр калман другой итерационный применение процедура динамический программирование етот метод опираться предположение соседний разрыв подлежащее обнаружение всегда расположить близкий эффективный минимальный ширин окно достаточный достижение необходимый степень сглаживание тот метод характерный наличие структурный параметр выбор который представлять плохо формализованный задача дать работа предлагаться алгоритм оценивание нестационарный регрессия автоматический оценивание нарушение гладкость анализировать сигнал который лишить недостаток существующий метод сглаживание сохранение граница задача оценивание структура инвестиционный портфель инвестиционный компания финансовый посредник привлекать средство инвестор приобретать финансовый актив такой акция другой ценный бумага совокупность финансовый актив который владеть инвестиционный компания называться портфель цель деятельность люба инвестиционный компания являться увеличение стоимость портфель счёт естественный рост биржевой котировка составлять актив вообще говорить финансовый инвестиционный компания обязать свой состав свой портфель считать свой профессиональный тайна естественно собственный другой инвестиционный компания конкурент особенно условие кризис отдать много обладать информация состав интересовать портфель единственный информация деятельность инвестиционный компания который открытый свободный доступ являться индекс доходность конец каждый биржевой неделя квартал год тот известный котировка весь акция фондовый рынок вести свой деятельность метод оценивание доля общий капитал портфель задать набор класс ценный бумага представлять некоторый совокупность ключевой сектор экономика предложный экономика год шарп название етот метод получить огромный популярность основать факт доходность портфель ценный бумага некоторый период владение условие етот период состав изменяться линейный комбинация доходность сектор экономика который предположительно вложить капитал коэффициент численно равный долевой распределение сектор естественный ограничение накладывать совокупность долевой коэффициент фундаментальный предположение подход неизменность состав портфель течение рассматривать период позволять анализировать стиль формирование очень короткий промежуток время противоположность статический модель шарп предлагать динамический модель который долевой структура портфель мочь меняться время новый динамический модель мочь быть записать следующий образ ключевой особенность рассматривать здесь подход динамический анализ состав инвестиционный портфель являться предположение скрытый последовательность коэффициент представлять марковский случайный процесс матрица определять характер скрытый динамика коэффициент регрессия оценивание нестационарный модель вид использовать метод получить англоязычный литература название который применительно анализ инвестиционный портфель выглядеть следующий образ здесь матрица предполагаться диагональный касаться положительный коэффициент согласовать противоречивый требование первый требование близкий аппроксимация наблюдать сигнал второй предположение гладкость искомый нестационарный модель быть показать возрастать значение формировать последовательность почти вложить класс модель выбор подходящий значение можно осуществлять помощь процедура скользящий контроль фиксировать коэффициент критерий представлять парный сепарабельный целевой функция мочь быть легко минимизировать помощь метод динамический программирование линейный длина анализировать сигнал вычислительный сложность байесовский подход оценивание нестационарный регрессия переменный степень нестационарность коэффициент последовательность регрессор вероятностный свойство который изучаться рассмотреть анализировать временной последовательность наблюдать часть двухкомпонентный случайный процесс скрытый частью являться неизвестный последовательность коэффициент регрессия главное аспект предлагать здесь технология сглаживание сохранение граница являться априорный вероятностный модель скрытый процесс коэффициент регрессия первый априори коэффициент регрессия независимый второй начальный значение коэффициент распределить нормальный нулевой математический ожидание одинаковый дисперсия третий каждый последующий значение коэффициент регрессия формироваться результат процесс авторегрессия нормальный белый нулевой средний коэффициент пропорциональность представлять дисперсия шум модель наблюдение коэффициент момент время разрешаться наличие скачка предполагать значение коэффициент известный рассмотреть совокупность независимый гамма распределение величина обратный математический ожидание дисперсия получить параметрический семейство распределение один параметр практически неслучайный параметр быть близкий друг друг независимый неотрицательный значение мочь быть абсолютно различный совместный априорный плотность распределение дисперсия иметь такой образ определить первый априорный распределение дисперсия условный априорный распределение скрытый последовательность коэффициент регрессия третий условный распределение наблюдать временной ряд апостериорный совместный плотность распределение скрытый последовательность коэффициент регрессия дисперсия компонент быть пропорциональный произведение естественно взять максимальный точка етот апостериорный плотность распределение оценка последовательность нестационарный коэффициент регрессия вместе дисперсия отвечать наличие модель разрыв можно показать максимальный точка апостериорный плотность распределение переменный являться минимальный точка критерий видеть априорный дисперсия коэффициент регрессия фиксировать результирующий критерий практически совпадать критерий практически нулевой минимальный точка критерий совпадать минимальный точка критерий наличие модифицированный критерий дополнительный переменный очень важный какой стремиться бесконечность дисперсия шум модель состояние критерий фактически разрешать момент наличие разрыв первое род количество точка который допускаться резкий изменение коэффициент регрессия регулироваться параметр который назвать параметр неровность модифицированный критерий фактически разрешать коэффициент регрессия резко меняться практически каждый отсчёт сигнал нахождение минимальный точка модифицированный критерий фиксировать параметр применять итерационный метод гаусс зайделить группа переменный начинать некоторый значение каждый итерация последовательность коэффициент регрессия минимизация парный сепарабельный критерий помощь процедура динамический программирование найти значение следующий новое значение мочь быть найти легко доказывать соотношение легко видеть дисперсия равный друг друг равный нахождение подходящий значение структурный параметр применять описать метод скользящий контроль пример анализ стратегия инвестиционный портфель раздел приводить пример применение предложить методология восстановление инвестиционный стратегия фонд находиться управление чёрный среда сентябрь открыть короткий позиция фунт объём более заработать один день более фунт результат операция сорос банк вынужденный провести массировать валютный интервенция конечный счёт вывести фунт механизм регулирование курс валюта европейский страна привести мгновенный падение фунт отношение основный валюта принести колоссальный прибыль фонд течение месяц сорос заработать порядок миллиард доллар немецкий актив значительно фунт динамический анализ стратегия инвестиционный портфель фонд год использовать предложить дать статья процедура оценивание стратегия инвестиционный портфель анализ поведение динамика финансовый портфель качество регрессор быть использовать доходность класс ценный бумага упомянуть сорос известный интервью газета результат применение методология сохранение локальный особенность анализ портфель показать здесь динамик доля капитал различный валютный актив показать вид стековый диаграмма отрицательный значение доля соответствовать короткий позиция середина сентябрь фонд иметь значительный позиция фунт который практически чёрный среда сорос произвести массировать интервенция фунт фондовый рынок рисунок хорошо момент смена политика фонд который произойти конец сентябрь оценить заключение статья предложить процедура оценивание нестационарный регрессия сохранение граница позволять автоматически обнаруживать иметься исходный сигнал существенный неоднородность требовать задание такой сложный настройка параметр ширин окно величина порог процедура являться модификация известный литература метод следствие иметь линейный вычислительный сложность отличие подавлять большинство алгоритм сглаживание сохранение граница иметь нелинейный длина сигнал вычислительный сложность предложить статья методология позволять значительно улучшить качество существующий настоящее время методика восстановление инвестиционный портфель предложить шарп журнал вычислительный математика математический физика работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Borisova_TF_AP_1 сходство компактность сходство компактность борисов дюбанов загоруйко мера сходство сходство объект обычно оцениваться величина который зависеть расстояние етот объект предполагаться свойство расстояние симметричность неравенство треугольник проецироваться мера сходство распознавание образ интересовать мера сходство другой свойство быть рассматривать сходство контрольный объект объект который являться представитель ближний объект эталон образ слово сходство объект быть означать слово сходство образ принятие решение принадлежность контрольный объект образ недостаточно знать расстояние нужно знать расстояние определить расстояние являться наименьший нужно иметь абсолютный относительный мера сходство величина который зависеть расстояние представитель конкурировать образ оцениваться сходство объект оценка похожесть объект объект должный учитываться расстояние оценка похожесть объект объект должный учитываться расстояние относительный мера сходство обладать свойство симметричность выполняться етот мера неравенство треугольник сумма сходство вершина треугольник мочь быть большой сходство сходство отличие расстояние образовать метрический пространство относительный мера сходство учитывать конкурентный ситуация образовать пространство который называть конкурентный известный алгоритм распознавание использовать относительный мера сходство метод ближний сосед новый объект распознаваться объект образ расстояние ближний объект образ мало маленький расстояние ближний объект конкурировать образ оценка сходство алгоритм делаться шкала порядок более сложный мера сходство использоваться алгоритм определить сходство объект образ конкуренция образ использоваться величина максимальный минимальный расстояние весь пара объект сформулировать следующий требование который должный удовлетворять мера сходство объект объект конкуренция объект мера сходство должный зависеть характер распределение всего множество объект особенность распределение объект окрестность объект оцениваться мера сходство объект объект ближний сосед являться объект совпадение объект мера должный иметь максимальный значение равный совпадение максимальный отрицательный значение равный весь остальной случай мера конкурентный сходство принимать значение одинаковый расстояние объект равный степень быть похожий объект мера сходство должный быть равный предлагать функция конкурентный сходство удовлетворять весь требование выбор эталон выбор эталонный образцов столп основание сходство который быть оцениваться конкурентный сходство контрольный объект образ предлагаться алгоритм етот алгоритм выбирать эталон следующий способ проверяться вариант который первый случайно выбрать объект образ являться единственный столп качество столп образ использоваться объект каждый объект образ находить расстояние столп расстояние ближний объект образ расстояние вычислять значение функция большой величина хороший объект защищать объект включение состав образ добавить получить величина счётчик повторить весь объект получить счётчик сумма оценка сходство объект образ объект разделить сумма получить оценка обороноспособность объект проделать шаг весь объект получить оценка обороноспособность каждый теперь нужно проверить объект толерантность объект образ оценить сходство весь объект образ предположение роль столп образ быть играть объект который являться ближний сосед объект вычислимый величина сходство объект свой столп конкуренция столп добавить величина счётчик величина положительный повышать шанс объект стать столп образ наоборот повторить весь объект образ получить оценка толерантность объект отношение объект образ стоимость ошибка первое род стоимость ошибка второй род общий оценка эффективность объект качество столп образ принять равный большой величина маленький быть ошибка первое род пропуск цель большой величина маленький быть ошибка второй род ложный тревога совместный учёт должный отражать соотношение етот ошибка повторять шаг получить такой оценка весь объект образ качество первое столп образ выбирать объект который соответствовать наибольший величина затем выполнимый шаг объект образ выбирать объект который получить наибольший величина объявлять первый столп образ теперь образ представить весь объект свой столп новый условие выбор столп мочь дать другой результат проверка повторить шаг разница качество столп конкурировать образ быть использовать столп выбрать предыдущий этап опыт показывать один такой проверка оказываться достаточно найти объект сходство который свой столп превышать задать порог объект образовать первый кластер соответсвовать образ объект войти кластер остальной объект повторить шаг качество столп конкурировать образ быть использовать столп выбрать предыдущий этап повторять шаг который объект обучать выборка оказываться включить свой кластер итог образ быть представить столп соответственно количество образ задача сводиться предыдущий следующий способ выбор столп последовательно каждый образ объект весь остальной образ объединяться один конкурировать образ нормальный распределение первый очередь быть выбрать столп расположить точка математический ожидание распределение образ линейно неразделимый столп быть стоять центр количество столп зависеть компактность образ процесс распознавание опора столп состоять оценка функция конкурентный сходство контрольный объект самый близкие столп разный образ решение приниматься польза тот образ столп который контрольный объект похожий большой всего оценка компактность цензурирование выборка практически алгоритм распознавание основать использование гипотеза компактность определение компактность часто оперировать такой нечёткий понятие достаточно малое количество граничный точка слишком граница хотеться получить количественный мера компактность значение который быть прямо связать ожидать надёжность распознавание один такой род предложить состоять вычисление профиль компактность каждый объект обучать выборка остальной объект упорядочиваться расстояние движение вдоль етот упорядочить список первый позиция последний каждый порядковый позиция определяться количество объект который принадлежать тот образ который принадлежать объект величина формировать профиль компактность компактный образ больший число первый порядковый номер профиль выполнить переход профиль количественный оценка компактность мочь делаться разный способ работа описываться связь профиль компактность функционал полный скользящий контроль который являться естественный количественный оценка компактность обобщать способность метод получение количественный оценка компактность можно использовать описать выше функция быть оценивать компактность образ задача распознавание образ выбор столп образ получить оценка весь объект компактность образ быть считать средний значение етот величина общий оценка компактность образ дать признаковый пространство информативность пространство мочь быть получить арифметический геометрический усреднение минимизация ошибка весь образ среднее следовать использовать арифметический усреднение нужно компактность самый образ быть максимально возможный тогда нужно использовать среднегеометрический величина наш эксперимент показывать критерий обычно давать хороший результат сравнение критерий описать мера компактность большой выше плотность объект образ далёкий образ отстоять друг друг использоваться качество мера информативность признаковый пространство алгоритм найти процесс выбор столп оценка позволять наметить путь решение проблема цензурирование выборка оценка объект находиться центр локальный сгусток свой объект быть большой периферийный объект объект оказаться окружение чужое объект величина мочь иметь отрицательный значение такой объект быть приводить увеличение число столп ухудшать качество распознавание етот причина объект целесообразно исключить дальнейший рассмотрение процесс цензурирование состоять последовательный исключение объект пересчёт компактность остаться объект сначала исключаться объект обладать наименьший значение величина пересчёт компактность увеличиться одновременно выявляться другой объект минимальный значение который являться кандидат очередной исключение етот процесс максимальный компактность равный быть достигнуть остаться объект столп цензурирование должный остановиться шаг который достигать максимум критерий отражать противоречивый желание добиться максимальный значение компактность минимальный сокращение количество объект обучать выборка доля выборка сохраниться цензурирование настоящее время исследуться вариант критерий приводиться пример использование описать алгоритм решение один реальный задача диагностик рак масса спектр белок анализироваться дать масса спектр белков форма получить помощь спектрометр тип количество признак спектральный полоса представить класс пациент разный уровень индекс характеризовать степень развитие рак здоровый пациент класс иметь пациент класс иметь пациент класс иметь пациент класс иметь малое количество пациент позволять разделить выборка обучать контрольный етот причина быть обучаться класс контроль предъявлять объект третий класс качество обучение распознавание быть судить исходить следующий соображение упорядочить класс пациент степень проявление симптом рак самый здоровый самый больной класс должный находиться начало список должный следовать класс затем класс пациент класс должный оказаться пациент класс построить правило распознавание класс здоровый пациент любой класс больной класс пациент другой класс больной должный быть большой похожий класс перебирать разный состав конкурировать класс фиксировать выбирать информативный характеристика можно выделить подмножество характеристика который класс быть отличаться друг друг первое этап быть сформировать группа класс первый группа представлять класс здоровый пациент второй группа быть включить класс больной пациент класс помощь алгоритм режим этап выборка контроль признак состав решающий правило быть включить признак правило правильно распознать объект надёжность распознавание здоровый пациент быть равный больной следующий этап делаться попытка найти признак выбрать информативный подсистема распознавание весь класс друг друг результат решение некоторый етот задача представить который класс здоровый хорошо отличаться весь класс больной пациент класс больной класс различаться худой етот задача описать метод быть успешно решить другой задача область медицина задача распознавание тип экспрессия ген который решаться многий другой автор получить результат превышать результат етот автор область физика успешно решить задача распознавание класс вещество рентгеновский спектр использование функция задача кластеризация таксономия позволять строить линейно неразделимый таксон автоматический выбор хороший число таксон достаточно успешный оказаться применение функция алгоритм прогнозирование международный конкурс решение задача прогнозирование спрос разный книга разный магазин участвовать команда германия китай другой страна хороший результат получить оценка плохой результат оказаться четвёртый место общий свойство етот задача состоять количество признак порядок превышать количество объект вывод рассмотрение относительный мера сходство учитывать конкурентный обстановка позволять строить эффективный алгоритм решение весь основный задача функция конкурентный сходство давать возможность вычислять количественный оценка компактность образ информативность признаковый пространство строить легко интерпретировать решающий правило метод инвариантный количество образ характер распределение обусловленность обучать выборка соотношение трудоёмкость метод позволять использовать достаточно сложный реальный задача искусственный интеллект автометрия работа выполнить финансовый поддержка проект международный фонд научный потенциал грант авцп рособразование проект
2009-MMRO14/mamatov_MM_1 математический принцип формирование признаковый пространство объект распознавание помощь однородный критерий степень математический принцип формирование признаковый пространство объект распознавание помощь однородный критерий степень реализация метод распознавание необходимый автоматизированный система предназначить использование криминалистика медицина такой применение теория распознавание кластерный анализ выявление закономерность множество экспериментальный дать прогнозирование различный процесс явление широко использоваться научный исследование теория распознавание образ развиваться направление детерминистский статистический чаща всего строго различить удаваться детерминистский подход включать различный метод эмпирический эвристический основа который лежать здравый смысл более менее удачный моделирование действие осуществлять человек обычно исходный число признак описывать объект распознавание оказываться поэтому размерность признаковый пространство обычно стремиться сделать можно маленький сокращаться количество требовать измерение упрощаться вычисление формировать реализовать решающий правило повышаться статистический устойчивость результат распознавание вместе уменьшение вообще говорить вести рост риска потеря поэтому формирование признаковый пространство являться компромиссный задача который можно разделить часть формирование исходный признаковый пространство минимизация размерность пространство решение задача распознавание основный критерий являться риск потеря оценка информативность признак решение иной задача часто использоваться относительный число ошибка распознавание другой критерий связанный любой случай критерий выражать степень различимость объект разный образ отношение средний расстояние объект разный образ средний расстояние объект один образ ряд случай оказываться весьма эффективный ясно средний расстояние объект разный класс получаться усреднение расстояние весь возможный пара объект принадлежащий разный класс число класс большой каждый представить значительный количество объект процедура усреднение оказываться громоздкий случай можно воспользоваться усреднение расстояние эталон разный класс класс усреднение расстояние объект эталон данный класс задать обучать выборка объект вектор класс мерный признаковый пространство ввести вектор однозначно характеризовать определённый подсистема признак компонента вектор равный единица указывать наличие соответствующий признак дать подсистема нулевой компонента отсутствие соответствующий признак задать натуральный число большой критерий информативность подсистема задаваться вид функционал средний квадратичный разброс класс средне квадратичный расстояние класс множество весь информативный вектор ввести функция теорема функция возрастать увеличение аргумент обобщать вышеизложенный сформулировать алгоритм выделение набор признак класс вычисляться вектор здесь расстояние класс соответственно расстояние класс количество признак вектор информативность необходимый задать значение порог весь признак вектор оценить информативность оценка информативность весь признак маленький порог тогда перейти исключить набор признак который конец оценка информативность признак использовать следующий такой упрощение всегда допустимый зависеть форма взаимный расположение область признаковый пространство который сосредоточить объект разный класс метод распознавание высокий школа иерархический кластер анализ соответствие финансы статистика оптимизация задача распознавание случайный поиск распознавание ташкент один метод построение пространство информативный признак ограниченный ресурс доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ москва
2009-MMRO14/vizilter_SI критериальный проективный морфология критериальный проективный морфология визильтер область морфологический анализ изображение существовать наиболее известный сегодняшний день математический формализм математический морфология серра морфологический анализ пытьева статья быть предложить называть проективный морфология разложение опираться структурный представление изображение вид модель однородный связь позволять единообразный описывать оператор проектор форма разбиение кадр пытьева дать работа рассматриваться альтернативный подход объединение морфология основать задание целевой критерий построение оптимальный смысл етот критерий проективный оператор отказ обязательный выделение изображение структурный элемент сохраняться возможность вычисление морфологический коэффициент корреляция построение анализ морфологический проективный морфология иметься множество образ который определить операция сложение задавать группа нулевой образ определить операция вычитание определить норма норма разность образ обладать свойство расстояние ввести оператор проекция алгебраический система быть называть проективный морфология база проектор множество собственный стабильный элемент проектор назвать модельный множество модель проектор иметь смысл оператор проецирование образ модель сравнение ненулевой образ модель определимый морфологический коэффициент корреляция изображение модель следующий стандартный свойство заметить форма выражение отличаться форма морфологический коэффициент корреляция предложить пытьев использоваться работа общий случай равенство норма проекция норма исходный изображение гарантировать совпадение ненулевой образ можно определить морфологический коэффициент корреляция изображение позволять установить морфологический эквивалентность образ теперь иметься модель модель отношение являться более сложный морфологический сложность определять множество модель отношение частичный порядок термин морфологический коэффициент корреляция условие критериальный морфология теперь задать целевой функция задача построение критериальный морфологический фильтр иметь хорошо определённый критерий являться такой критерий однозначно определять морфологический фильтр удовлетворять условие проективность мочь быть назвать критериальный морфологический проектор определять критериальный проективный морфология база критерий определимый несколько полезный понятие область допустимый значение критерий проецирование исходный образ назвать соответственно необходимый условие проективность иметь определимый условие монотонность критерий который выполняться условие быть называть монотонный монотонный далее быть рассматривать следующий стандартный критерий штраф критерий соответствие проекция проецировать образ обладать следующий естественный свойство критерий предикат допустимость решение вид определять область допустимый значение критерий качество проекция характеризовать принадлежность модель структурировать параметр обеспечивать компромисс критерий соответствие качество соответствующий морфологический проектор быть проектор база структурировать критерий параметр случай неограниченный критерий принимать упрощённый критерий являться хорошо определённый требование соответствие качество оказываться противоположный хороший соответствие данные мочь компенсировать плохой качество фильтрация наоборот уровень равновесие здесь устанавливать параметр обладать доказать следующий важный свойство увеличение значение структурировать параметр выражение морфологический сложность модель который определять проектор монотонно убывать такой образ структурировать параметр можно назвать параметр морфологический сложность модель более тот сила свойство методика построение морфологический спектр ранее предложить рамка серра мочь быть обобщить случай вычисление критериальный морфологический спектр параметр морфологический сложность наконец любой конкретный образ однозначно определяться коэффициент максимальный морфологический сложность отношение рассмотреть теперь различный способ достаточный условие построение проективный оператор база критерий тип достаточный условие проективность тип морфологический оператор проектор минимальный расстояние критерий соответствие обладать свойство расстояние назвать критерий минимальный расстояние тот критерий являться монотонный смысл условие доказать монотонный критерий минимальный расстояние определять морфологический проектор максимум обобщённый норма проекция рассмотреть критерий вид отличаться зависеть прежний назвать критерий максимум обобщённый норма проекция критерий который можно записать вид определимый условие уменьшать монотонность критерий монотонно уменьшаться быть доказать требование максимум обобщённый норма определять морфологический проектор частное случай проектор максимальный обобщённый норма проекция являться морфологический фильтр математический морфология серра квазимонотонный проектор назвать эффективный подмножество область допустимый значение такой множество понятие эффективный подмножество позволять сформулировать следующий расширить условие критерий который выполняться условие назвать квазимонотонный квазимонотонный доказать критерий квазимонотонный требование максимум обобщённый норма проекция определять проектор переход монотонный квазимонотонный критерий позволять частность обосновать существование широкий класс проективный морфология база структурный интерполяция проектор база предикат качество выпуклый критерий соответствие рассмотреть теперь критерий предполагать являться штрафной предикат принимать значение множество критерий являться хорошо определённый функция соответствие удовлетворять условие легко показать являться штрафной предикат критерий являться хорошо определённый функция соответствие критерий определять оператор обладать проективный свойство проектор такой тип рассматриваться рамка морфологический анализ изображение пытьева проектор база предикат качество соответствие рассмотреть теперь критерий предполагать входящая критерий являться штрафной предикат тогда критерий оператор принимать предикат соответствовать область допустимый значение легко убедиться критерий являться хорошо определённый задавать морфологический проектор случай любой проецировать образ область допустимый значение содержимый более один образ пример морфологический фильтрация база критерий описать теоретический результат можно проиллюстрировать пример построение простейшее оператор морфологический фильтрация сегментация реализовать метод динамический программирование оператор фильтрация сегментация представить пример одномерный проективный монотонный морфологический фильтрация пример среднеквадратичный монотонный проективный морфологический сегментация показать пример проективный морфологический сегментация двумерный кривая контур двумерный бинарный образ база кусочно линейный интерполяция весь рисунок хорошо видный зависимость сложность формировать морфологический описание дать значение параметр слева исходный функция далее результат применение оператор сегментация слева исходный функция далее результат применение оператор сегментация слева исходный функция далее результат применение оператор сегментация слева исходный функция далее результат применение оператор сегментация вывод статья дать краткий описание критериальный проективный морфология рассмотреть различный схема построение критериальный проективный оператор анализ цифровой дать наиболее общий метод алгоритмический реализация описать критериальный морфологический проектор являться метод рекурсивный логический динамический программирование сожаление важный практический точка зрение тип дать характерный изображение двумерный прямоугольный решётка допускать решение етот метод рекурсивный программирование работать ациклический структура дать основной проблема сложность практический использование описать морфологический формализм задача анализ изображение быть видимый связать поиск эффективный способ представление двумерный дать ациклический структура пример критериальный морфологический сегментация контур двумерный бинарный образ различный значение структурировать параметр доклад компьютерный оптик
2009-MMRO14/Karandashev_CO эффективный увеличение область притяжение глобальный минимум бинарный квадратичный функционал случайный нейросетевой поиск эффективный увеличение область притяжение глобальный минимум бинарный квадратичный функционал случайный нейросетевой поиск дать работа рассматривать задача нахождение глобальный минимум квадратичный функционал конфигурационный пространство вещественный матрица размер симметричный нулевой диагональ квадратичный функционал построить етот матрица иметь задача состоять найти такой конфигурационный вектор который давать глобальный минимум функционал нейросетевой динамик рассматривать задача являться полный можно решить воспользоваться нейросетевой спуск случайный стартовый некоторый начальный вообще говорить случайный конфигурация спин найти локальный пол действующий каждый спин последовательно совпадать знак действующий локальный поль энергия конфигурация быть понижаться пока один локальный минимум быть направить вдоль действующий локальный поль найти глобальный минимум описать нейросетевой динамик прийтись применить многократно различный стартовый конфигурация суть нейросетевой динамик являться аналог покоординатный спуск вещественный пространство матрица двумерный модель изинга наш работа быть иметь дело функционал построить матрица стекло двумерный модель изинга модель изинга модель взаимодействие спин находиться узел решётка взаимодействовать ближний сосед рассматривать размерность задача данный матрица выбрать причина первый описать выше обычный случайный нейросетевой поиск находить глобальный минимум менее один миллион стартовый находиться порядок другой более мелкий минимум хотеться найти хороший способ поиск второй рассматривать матрица изинга каждый конфигурация соответствовать ортогональный конфигурация противоположный знак энергия етот факт оказаться полезный дальнейший наконец третий работа показать помощь метод можно найти глобальный минимум функционал рассматривать матрица небольшой размерность использовать сильный разрежённость рука конфигурация глобальный минимум помогать оценка результативность наш метод предлагать метод показать работа обобщённый модель хопфилд нейросетевой поиск вероятность попадание минимум большой большой глубина минимум связь наш базовый идея состоять видоизменить энергетический поверхность функционал такой образ глубокий минимум который искать стать глубокий находиться больший вероятность мелкий минимум который представлять интерес стать мелкий совсем исчезнуть вид показать возведение исходный матрица квадрат реализовать идея представимый наш симметричный матрица вид взвесить разложение внешний произведение конфигурационный вектор конфигурация вес етот конфигурация число достаточный разложение работа показать качество конфигурация разложение можно взять конфигурация экстремум число глобальный максимум минимум случай соответствующий вес точность некоторый флуктуация быть пропорциональный энергия етот экстремум учёт выражение квадрат матрица принять первое слагаемое матрица точность множитель который уйти соответствующий нормировка совпадать исходный разложение матрица вес соответствующий конфигурация оказаться возвести квадрат матрица давать функционал нужный образ видоизменить энергетический поверхность действительно большой вес возведение квадрат стать большой увеличиться глубина соответствующий минимум вероятность нахождение малое вес возведение квадрат стать маленький мелкий минимум уйти рассмотрение нельзя второй перекрёстный член конфигурация разложение быть ортогональный иметь новый функционал построить квадрат матрица иметь конфигурация локальный минимум совпадать конфигурация исходный функционал общий случай неверный средний значение элемент матрица нуль стандарт порядок означать вклад матрица невеликий наличие приводить тот конфигурация локальный минимум функционал слегка сдвигаться конфигурация исходный функционал привести усреднить матрица графика спектральный плотность минимум функционал весь эксперимент нормировать каждый матрица исходный матрица квадрат дисперсия элемент спектр функционал сдвинуть влево сравнение спектр исходный функционал рисунок показать куда глобальный минимум исходный функционал стать заметно глубокий число обнаружить миллион стартовый минимум функционал порядок существенно маленький исходный показывать добиться желаемый глубокий минимум стать глубокий мелкий исчезнуть случай конфигурация глобальный минимум исходный функционал являться локальный минимум функционал брать энергия минимум ближний глобальный расстояние число несовпадающий спин число отличаться спин диапазон среднее матрица оказаться равный подтверждать малость член разложение спектральный плотность минимум функционал построить матрица квадрат матрица показать энергия конфигурация глобальный минимум функционал другой интересный подтверждение тот возведение матрица квадрат вес конфигурация тоже квадрат являться следующий упоминаться выше спектр матрица изинга обладать свойство произвольный локальный минимум функционал построить етот матрица соответствовать некоторый локальный максимум функционал противоположный знак энергия ортогональный конфигурация заметить разложение исходный матрица минимум соответствовать положительный вес максимум отрицательный возвести квадрат вес оказаться положительный быть соответствовать минимум новый функционал сила искажать член быть иметь отрицательный энергия эксперимент показать действительно конфигурация максимум минимум исходный функционал давать отрицательный энергия более тот большинство обнаружить глубокий минимум функционал дважды выродить наш задача состоять найти глубокий минимум исходный функционал минимум функционал вообще говорить интересовать двойной спуск первое этап двойной спуск стартовать некоторый случайный начальный конфигурация спускаться поверхность функционал минимум продолжать спуск поверхность получать итог минимум наш исходный функционал распределение плотность вероятность энергия простой двойной спуск простой спуск отскок двойной спуск отскок получить результат двойной спуск давать большой плотность вероятность попадание область глубокий минимум средний значение энергия получать двойной спуск время обычный спуск нормировка энергия таков глобальный минимум иметь энергия двойной спуск резко уменьшить число обнаруживать минимум миллион стартовый увеличение вероятность попадание глобальный минимум примерно отношение вероятность попадание расстояние глобальный минимум двойной спуск отскок простой спуск модификация динамика часто поиск останавливаться локальный минимум конфигурация который расположить расстояние спин глобальный связь слегка изменить нейросетевой спуск каждый остановка минимум случайный образ выбирать спин продолжать спуск каждый стартовый конфигурация делать такой отскок фиксировать конфигурация самый глубокий достигнутый минимум результат динамика отскок обычный двойной спуск привести средний значение энергия простой спуск отскок двойной отскок привести относительный характеристика метод сравнение обычный отношение вероятность попадание глобальный минимум двойной спуск отскок вероятность попадание простой спуск отскок примерно удаться увеличить данный показатель порядок можно быть матрица квадрат большой степень возведение матрица нечётный степень приводить тот вес член разложение тоже оказываться возвести нечётный степень сохранять знак поэтому минимум получить матрица быть минимум исходный матрица быть тратить время спуск максимум возведение матрица нечётный степень более эффективно чётный представить таблица получить результат хорошо подтверждать метод минимум энергия средний значение энергия обычный обычный обсуждение результат иметь смысл матрица степень бесконечность ожидать рост вероятность попадание глубокий минимум конфигурация глобальный минимум функционал иметь меньший энергия функционал функционал иметь какой новое более глубокий минимум дальнейший увеличение степень матрица минимум стать глубокий шире пока полностью глобальный минимум таблица результат пятый степень матрица мало отличаться результат степень следовать отметить возведение матрица степень возникать ситуация глобальный минимум вообще находиться обычный отскок двойной спуск куб матрица рассматривать матрица вообще находить глобальный минимум пятый степень число матрица глобальный минимум етот ситуация вероятность попадание узкий интервал энергия очень близкие глобальный минимум результат замена алгоритм случайный поиск возрастать более таблица одновременно средний значение энергия случайно найти минимум величина средний расстояние глобальный минимум сократиться более тот следовать отметить случай глобальный минимум достигаться двойной спуск большой вероятность приводить система конфигурация очень близкий глобальный минимум расстояние глобальный минимум поэтому отрицательный результат являться следствие тот использовать отскок битый наиболее простой приём выход мелкий локальный минимум ставить цель оптимизировать выход локальный минимум быть сделать дальнейший наш цель быть продемонстрировать возможность деформация потенциальный поверхность который приводить существенный увеличение вероятность отыскание глобальный минимум цель достигнуть работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент российский федерация государственный поддержка ведущий научный школа
2009-MMRO14/Kulikova_MM_SI непараметрический алгоритм кластеризация обработка больший массив дать непараметрический алгоритм кластеризация обработка больший массив дать куликов пестун синявский введение решение прикладной задача такой область наука биоинформатика генетика астрономия исследование земля космос часто возникать необходимость кластеризация больший массив дать какой априорный информация искомое класс правило отсутствовать етот условие целесообразно использовать непараметрический алгоритм кластеризация требовать предположение структура дать основный недостаток такой алгоритм являться высокий вычислительный сложность порядок объём выборка один наиболее эффективный способ повышение быстродействие активно развивать последний год являться переход кластеризация отдельный объект обработка элемент сеточный структура называть сеточный подход такой алгоритм позволять выделять класс сложный форма всегда обеспечивать требовать качество результат выделение класс характеризоваться плотность распределение работа предлагаться алгоритм кластеризация разработать рамка комбинация сеточный подход позволять выделять класс сложный форма варьирование значение специальный параметр позволять получать результат различный степень постановка задача множество классифицировать объект состоять вектор лежать пространство признак вектор лежать прямоугольный параллелепипед формальный постановка задача ввести следующий определение клеточный структура быть понимать разбиение пространство признак гиперплоскость число разбиение каждый размерность минимальный элемент етот структура являться клетка прямоугольный параллелепипед ограниченный гиперплоскость ввести общий нумерация клетка последовательно один слой клетка другой клетка являться смежный общий граница содержимый один точка множество смежный клетка обозначить плотность клетка назвать отношение количество элемент множество попасть клетка объём клетка клетка быть считать непустой величина задать порог непустой клетка непосредственно связный непустой клетка максимальный номер клетка удовлетворять условие непустой клетка непосредственно связный непустой клетка связный существовать такой весь выполнить введение отношение связность порождать естественный разбиение множество непустой клетка компонента связность компонента связность быть понимать максимальный множество попарно связной клетка представитель компонента связность назвать максимальный номер клетка удовлетворять условие компонента связность смежный существовать смежный клетка такой смежный компонента связность непосредственно связный существовать набор клетка путь такой смежный клетка порог объединение компонента связность связный существовать такой весь выполнить кластер назвать максимальный множество попарно связной компонент связность любой компонент связность выполнить любой задача кластеризация заключаться разбиение исходный множество кластер такой число кластер определяться процесс обработка описание алгоритм представить алгоритм позволять выделять кластер соответствие определение работа алгоритм можно выделить основный этап формирование клеточный структура этап каждый точка определяться содержимый клетка вычисляться плотность клетка выявляться непустой клетка выделение компонент связность поиск представитель краткий описание этап приводиться формирование кластер основа выделить компонент связность каждый пара смежный компонент обрабатывать схема представить результат обработка получать множество кластер вычислительный сложность алгоритм составлять экспериментальный исследование далее привести результат эксперимент модельный реальный дать обработка проводиться база тактовый частота объём оперативный память использоваться модель состоять двумерный точка сгруппировать линейно неразделимый класс модель построить помощь инструментарий параметр графика представить зависимость величина средний ошибка каждый значение рассматриваться случайно выбрать подмножество содержимый одинаковый число представитель каждый класс привести подмножество содержимый точка точка класс результат обработка соответственно использоваться трёхмерный дать состоять точка сгруппировать класс точка распределить нормальный закон математический ожидание ковариационный матрица трёхмерный единичный матрица представить зависимость время работа алгоритм величина средний ошибка параметр каждый значение подбираться оптимальный значение параметр средний ошибка кластеризация превышать объясняться слишком больший размер клетка ошибка возрастать слишком мелкий разбиение пространство приводить кластер значение достигаться оптимальный етот модель качество кластеризация средний ошибка превышать результат эксперимент точность мера покрытие эксперимент проводиться модель оценка качество кластеризация множество дать состоять точка пространство признак сгруппировать класс точка аналогично обозначить фактический количество точка класс число точка содержаться соответствующий кластер выделить алгоритм затем вычислимый точность кластеризация мера покрытие кластер класс формула соответственно таблица приводиться результат выполнение алгоритм модель параметр результат обработка алгоритм превосходить результат получить использование сеточный алгоритм алгоритм описать эксперимент проводиться цветной изображение размер пиксел характеризоваться трёхмерный вектор признак компонент палитра результат кластеризация параметр выделить кластер время работа алгоритм составить исходный изображение результат обработка представить соответственно исследоваться фрагмент снимка новосибирский область размер элемент разрешение получить спутник июль предварительно быть исключить рассмотрение покрыть растительность территория помощь пороговый сегментация нормализовать вегетационный индекс обработка проводиться канал результат кластеризация параметр выделить кластер время работа алгоритм качество картосхема оцениваться специалист быть признать удовлетворительный исходный изображение получить картосхема представить соответственно заключение работа предложный непараметрический сеточный алгоритм кластеризация позволять выделять кластер сложный форма описывать плотность распределение результат привести эксперимент модельный реальный дать подтверждать эффективность предложить алгоритм быстродействие алгоритм позволять проводить обработка дать диалоговый режим
2009-MMRO14/Botov_TF точный оценка вероятность переобучение монотонный унимодальный семейство алгоритм точный оценка вероятность переобучение монотонный унимодальный семейство алгоритм бот рамка комбинаторный подход быть получить точный верхний оценка вероятность переобучение некоторый семейство алгоритм простой структура такой оценка приводиться монотонный унимодальный цепочка алгоритм единичный окрестность хороший алгоритм монотонный цепочка являться несколько идеализированный модель однопараметрический связной семейство алгоритм линейный классификатор разделять выборка ошибка непрерывный отклонение направлять вектор разделять гиперплоскость оптимальный положение порождать монотонный цепочка изменение условие модельный эксперимент использование нелинейный модель неразделимый выборка порождаться цепочка монотонный близкий некоторый смысл монотонный точный вычисление вероятность переобучение такой случай представляться гораздо более трудный задача менее оставаться возможность аппроксимировать вероятность переобучение реальный семейство алгоритм оценка исходно получить идеальный семейство дать работа рассматриваться многомерный обобщение монотонный унимодальный цепочка монотонный унимодальный мерный сетка алгоритм приводиться точный верхний оценка вероятность переобучение многомерный сетка являться сильно идеализированный модель многопараметрический связной семейство алгоритм семейство линейный классификатор монотонный мерный сетка порождаться весьма специфический расположение объект выборка который едва мочь встретиться менее оказываться вероятность переобучение реальный семейство неплохо аппроксимироваться оценка исходно получить мерный сетка подбор подходящий значение параметр далее использоваться основной понятие обозначение ввести генеральный выборка бинарный функция ошибка число ошибка алгоритм выборка метод обучение функционал вероятность переобучение функция гипергеометрический распределение монотонный семейство алгоритм рассмотреть частный случай монотонный цепочка монотонный одномерный сетка множество алгоритм называться монотонный цепочка алгоритм весь некоторый алгоритм называться хороший цепочка представление монотонный цепочка вид таблица объект алгоритм здесь столбец соответствовать вектор ошибка алгоритм строка объект значение ячейка алгоритм ошибаться объект метод минимизация эмпирический риска называться пессимистичный случай минимум достигаться многий алгоритм выбирать алгоритм больший такой алгоритм несколько выбирать люба равный вероятность пессимистичный метод практика нереализуемый давать верхний оценка завышенность который невеликий связать неоднозначный выбор минимум эмпирический риска монотонный цепочка монотонный цепочка метод обучение являться пессимистичный минимизация эмпирический риска выполнить условие тогда вероятность получить каждый алгоритм цепочка результат обучение вероятность переобучение выражаться вид получить оценка легко проверить эмпирически сравнить оценка метод монт карло вычислять доля разбиение выборка который величина переобученность превышать различие график слабо заметно ввести целочисленный вектор индекс обозначить множество вектор индекс ввести покомпонентный отношение сравнение один неравенство строгий множество алгоритм называться монотонный мерный сетка алгоритм выполнить условие весь выполнить некоторый алгоритм называться хороший сетка множество алгоритм равный число ошибка называться слой сетка монотонный двумерный сетка выборка объект монотонный мерный сетка мерный монотонный сетка метод являться пессимистичный минимизация эмпирический риска выполнить условие тогда вероятность получить каждый алгоритм сетка результат обучение вероятность получить какой алгоритм слой вероятность переобучение выражаться вид теорема получаться дать частный случай монотонный сетка удобный позволять просуммировать событие один слоить результат оценка оказываться намного сложный одномерный случай монотонный цепочка унимодальный семейство который сейчас переходить такой наблюдаться затруднять вычисление унимодальный семейство множество алгоритм называться унимодальный цепочка алгоритм один знак весь выполнить некоторый весь алгоритм называться хороший цепочка унимодальный цепочка можно представить объединение монотонный цепочка одинаковый хороший алгоритм правый ветвь левый ветвь третий условие определение означать алгоритм левый правый ветвь допускать ошибка различный объект исключение объект который ошибаться хороший алгоритм унимодальный цепочка унимодальный цепочка метод являться пессимистичный минимизация эмпирический риска выполнить условие тогда вероятность результат обучение получить алгоритм вероятность переобучение выражаться вид унимодальный мерный сетка являться многомерный обобщение унимодальный цепочка множество алгоритм называться мерный унимодальный сетка алгоритм подмножество образовать изменение компонента вектор фиксировать остальной являться унимодальный цепочка любой некоторый алгоритм называться хороший сетка точный оценка вероятность переобучение пока удаться получить одномерный двумерный случай являться довольно громоздкий произвольный мерный случай иметься приближить результат унимодальный мерный сетка унимодальный мерный сетка метод являться пессимистичный минимизация эмпирический риска выполнить вероятность переобучение выражаться вклад алгоритм слой иметь здесь несколько первый член ряд выразить коэффициент произвольный короткий форма пока удаться менее получить результат мочь быть полезный небольшой значение длина контрольный выборка етот коэффициент достаточно вычисление точный значение численный расчёт показать разумный значение параметр выписать параметр обеспечивать достаточно хороший приближение точный оценка аппроксимация унимодальный сетка монотонный замечательный факт значение мерный монотонный сетка точность соответствовать значение мерный унимодальный сетка положить частность случай единичный длина контрольный выборка вероятность переобучение унимодальный сетка точность равный вероятность переобучение монотонный сетка удвоенный размерность общий случай оценка унимодальный монотонный сетка отличаться графика теоретический привести график можно сделать вывод вклад слой нулевой четвёртый вполне достаточно аппроксимация вероятность переобучение унимодальный сетка дать значение параметр зависимость вероятность переобучение размерность сетка большой интерес представлять зависимость вероятность переобучение размерность случай единичный длина контроль иметь позволять существенно упростить выражение такой образ зависимость достаточно малое являться линейный общий случай зависимость близкий линейный широкий диапазон параметр сравнение монотонный сетка реальный семейство основа платформа быть получить экспериментальный зависимость набор задача репозиторий метод классификация экспериментальный кривая переобученность получить метод монт карло аппроксимироваться кривая переобученность монотонный сетка подбор параметр размерность фиксировать сложный семейство алгоритм меньший ошибка давать обучение больший размерность должный быть генерировать семейство алгоритм выше проходить кривая переобученность выше размерность аппроксимировать монотонный сетка более ступенчатый кривая соответствовать монотонный сетка более гладкий реальный семейство факт задача метод показать кривая переобученность эквивалентный монотонный сетка размерность можно интерпретировать объективный существование дать задача один информативный признак который успешно выделить данные метод дать смочь найти етот признак показать большой размерность большой переобученность большой ошибка контроль вывод вероятность переобучение мерный унимодальный сетка достаточно точно аппроксимироваться мерный монотонный сетка широкий диапазон параметр численный оценка можно использовать несколько первый слой сетка вероятность переобучение реальный семейство алгоритм достаточно точно аппроксимироваться монотонный сетка подходящий размерность позволять оценивать эффективный размерность задача эффективный размерность характеризовать сам задача использовать метод обучение определяться главное образ структура локальный окрестность хороший алгоритм семейство всеросс конф ммро макс пресс настоящий сборник доклад печать работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2009-MMRO14/Ozoline_AP_1 топология вблизи бактериальный промотор топология вблизи бактериальный промотор метаболизм любой организм определяться набор клетка ген зависеть внешний условие частота транскрипция каждый эффективность синтез белок матричный принять считать основный регуляция генный экспрессия реализоваться время синтез который осуществлять консервативный белка зависимый полимераза способный вдоль молекула обнаруживать сигнальный последовательность основание промотор взаимодействовать образование комплекс механизм полимераза промоторный взаимодействие изучаться много удовлетворительный модель позволять предсказать эффективность конкретный участок вызывать маленький сомнение основный сигнальный элемент промотор являться консервативный образующая специфический контакт определённый структурный модуль молекула полимераза высокий степень допустимый вариация последовательность етот элемент модель промотор построить основа обладать очень низка специфичность обнаруживать огромный число сигнал транскрипция участок начинать год быть обнаружить природный молекула иметь изгиб появляться работа который свидетельствовать польза тот механизм полимераза промоторный взаимодействие последний роль играть топологический особенность способность подвергаться адаптивный изменение дать толчок разработка алгоритм поиск промотор который принимать внимание пространственный структура вблизи место транскрипция предсказательный сила такой алгоритм оказаться выше компьютерный программа базироваться особенность первичный структура дополнительный преимущество являться возможность предсказание регуляторный участок геном ограниченный информация консервативный элемент промотор поэтому дальнейший совершенствование метод пространственный топологический характеристика промотор представляться целесообразный перспективный постановка задача информация функциональный структурный свойство промотор необходимый полноценный реконструкция регуляторный сеть определять метаболизм биологический объект разный уровень организация самый использовать модель настоящее время являться связать наличие богатый экспериментальный материал накопить етот бактерия частность известный координата более место транскрипция геном последний обстоятельство обусловить выбор объект моделирование особенность пространственный структура промотор отличие ранее предложить модель учитывать изгиб промоторный область основной задача дать работа быть разработать подход позволять оценить степень отклонение изоцилиндр двойной спираль промоторный прямой модельный цилиндр быть использовать трёхмерный модель фрагмент геномной содержимый экспериментально пространственный координата весь атом фрагмент вычислять помощь интернет ресурс размер моделировать фрагмент каждый промотор составлять основание охватывать область стартовый точка транскрипция каждый фрагмент использовать координата атом строить модельный изоцилиндр получить изоцилиндр фрагмент сравнивать выявление участок предпочтительный деформация предпочтительный деформация мочь отражать биологический функциональный особенность промотор неформально предпочтительный деформация обнаруживаться наложение изоцилиндр последующий перемещение друг друг совпадение похожий локальный деформация присущий весь изучать обнаружить деформация множество фрагмент называться согласовать деформация дать формальный определение согласованность деформация некоторый конечный множество изоцилиндр трёхмерный пространство некоторый функция координата который быть называть деформация ограничение изоцилиндр давать деформация изоцилиндр тогда деформация изоцилиндр точка обозначить число промотор каждый иметь размах множество согласованность деформация число требоваться оценить согласованность деформация задать множество изоцилиндр метод напомнить фрагмент часть двойной спираль представить совокупность атом задать свой координата соответствовать некоторый изоцилиндр поэтому далее термин фрагмент быть означать модельный изоцилиндр поставить выше трёхмерный задача оценка деформация фрагмент быть решать метод сведение задача одномерный форма метод основать простой наблюдение который заключаться следующий иметься фрагмент молекула координата атом который задать трёхмерный система координата можно считать состояние фрагмент перейти прямой состояние результат непрерывный деформация фрагмент выбрать какой образующая боков поверхность прямой фрагмент который являться отрезок прямая быть следить изгиб образующая оценить деформация фрагмент самый исходный задача сводиться одномерный фрагмент молекула сопоставлять линейный объект оценивать деформация линейный рассмотреть фрагмент элемент фрагмент пара атом фосфор который лежать поверхность цилиндр фосфор отрезок прямая получить гантель центр тяжесть гантель находиться цилиндр следующий гантель фрагмент повернуть предыдущий приблизительно градус центр тяжесть соседний гантель лежать приблизительно одинаковый расстояние ангстрем друг друг центр лежать цилиндр учитывать етот формализм быть говорить совокупность центр тяжесть гантель цепочка фосфор быть оценивать деформация фрагмент анализировать расположение цепочка фосфор пространство вопрос заключаться следующий иметь промотор содержимый фрагмент длина нуклеотидный какой предпочтительный деформация исследование проводиться среда программный продукт специально разработать етот цель топологический деформация оцениваться сегмент разный длина находиться разный участок промотор содержимый фрагмент топология сегмент характеризоваться следующий параметр реальный длина длина цепочка фосфор длина длина отрезка прямая соединять конец цепочка максимальный отклонение максимальный расстояние фосфор спрямлять отрезка прямая ведущий треугольник треугольник образовать конец цепочка фосфор который давать максимальный отклонение спрямлять отрезка прямая максимальный выступ максимальный расстояние фосфор плоскость ведущий треугольник центральный угол угол вершина ведущий треугольник распознавание согласовать деформация выбрать топологический параметр длина фрагмент иметь функция значение параметр зависеть позиция сегмент промотор содержимый фрагмент число промотор каждый функция определить область свой промотор совместить позиция промотор привести функция единый система координата теперь каждый целочисленный позиция интервал иметь значение параметр зафиксировать позиция позволить график рассматривать функция смещаться предел интервал параметр задача перебор вариант целочисленный смещение добиться максимальный выравнивание значение функция позиция трудоёмкость использовать алгоритм выравнивание оцениваться показать результат выравнивание максимальный выступ фрагмент длина основание близкие значение данный топологический параметр сосредоточить позиция промотор предпочтительный конфигурация промоторный участок вывод степень фрагмент определять максимальный выступ варьировать диапазон ангстрем проявлять зависимость расположение анализировать сегмент стартовый точка позиция оказаться возможный выравнивание указанный топологический параметр минимальный вариация ангстрем малый вариация значение получить выравнивание свидетельствовать наличие промотор участок предпочтительный конфигурация двойной спираль допускать возможность использование степень фрагмент качество критерий позволять выбрать способный синтез промотор место связывание полимераза который мочь выполнять геном функция связанный синтез работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/bakina_SI метод сравнение форма ладонь наличие артефакт метод сравнение форма ладонь наличие артефакт бакина местецкий практически весь существующий метод распознавание личность основать анализ форма рука присутствовать требование предъявление ладонь хорошо разделить палец исключение наоборот требоваться предъявлять ладонь плотно палец данный требование являться существенный такой система соблюдение корректный определение параметр ладонь такой длина ширин палец ширин ладонь использование платформа разделитель автоматически решать проблема требовать позиционирование ладонь оказываться многий человек затруднительный наблюдение показывать существовать человек который случай отсутствие специальный платформа зачастую склонный предъявлять ладонь палец влечь неправильный распознавание система предъявление ладонь распознавание очень часто возникать другой артефакт связанный наличие длинный ноготь кольцо длинный одежда работа автор решать проблема присутствие кольцо предлагать метод восстановление отсечение запястье подход распознавание случай длинный ноготь рассматриваться постановка задача цель дать работа являться разработка метод сравнение ладонь который позволять сопоставлять ладонь случай следующий артефакт присутствие склеить палец наличие длинный ноготь закрытый запястье возможный артефакт склеить палец длинный ноготь закрытый запястье исходный дать сравнение являться бинарный изображение ладонь получать помощь камера предполагаться ладонь представить чёрный пиксель бел фон существенно камера находиться фиксировать расстояние платформа который человек позиционировать свой ладонь такой требование позволять учитывать масштабирование ладонь случай разрешаться варьирование расстояние ладонь камера предлагать подход подразумеваться иметься исходный база эталонный изображение ладонь который лишить перечисленный выше артефакт дать база хороший ладонь собираться регистрация пользователь система быть мочь проходить некоторый предварительный обработка эксперт тестовый ладонь мочь быть сопоставить эталонный изображение случай эталонный модель ладонь тестовый сравнение ладонь участвовать модель ладонь предлагать подход использоваться представление ладонь вид гибкий объект модель быть предложить представляться удобный проведение такой преобразование ладонь вращение отдельный часть сначала исходный бинарный изображение ладонь строиться осевой циркулярный граф показать бинарный изображение ладонь циркулярный осевой граф далее необходимый указать группа применять трансформация качество такой трансформация рассматриваться вращение часть циркулярный граф фактически палец рука вокруг точка изгиб точка изгиб определяться точка пересечение осевой граф больший кругом ладонь случай наличие артефакт связанный закрытый запястье склеить палец большой круг ладонь мочь быть определить корректно вести неправильный выделение точка изгиб поэтому данный этап построение модель ладонь должный быть модифицировать работа определение точка изгиб предлагаться проводить основа информация положение основание кончик каждый палец рука выделение палец рассмотреть способ выделение основание кончик один палец ладонь отметить предлагать метод сначала определяться местонахождение основание палец затем основа получить информация искаться кончик рассматривать один ветвь осевой граф ладонь относиться анализировать палец перебирать последовательно соседний пара круг циркулярный граф точка ветвление концев вершина каждый пара предыдущий текущий круг проверяться выполнение следующий условие здесь угол радиус провести центр круг точка касание круг силуэт ладонь радиус текущий круг радиус предыдущий круг рассматривать пара пороговый константа определённый результат проведение ряд эксперимент вершина осевой граф соответствующий круг пара удовлетворять весь указанный условие объявляться основание палец определение основание палец кончик палец далее похожий образ определяться положение кончик палец просматриваться последовательно круг циркулярный граф концев вершина точка ветвление пока найтись круг удовлетворять следующий условие случай снова угол радиус провести центр круг точка касание круг силуэт ладонь радиус рассматривать круг радиус круг основание палец пороговый константа некоторый функция зависеть радиус круг основание палец работа рассматриваться иллюстрация поиск основание кончик палец привести определение точка изгиб горизонтальный положение ладонь поверхность человек иметь возможность двигать палец рука каждый палец наиболее подвижный являться основание основной фаланга исключение большой палец который подвижный являться место сочленение начальный средний фаланга отдельный этап процесс построение модель ладонь являться этап определение местоположение основание называть дальнейший точка изгиб точка вращение палец нахождение етот точка каждый палец ладонь производиться эталонный образец необходимый проведение последующий подгонка тестовый ладонь точка вращение палец мочь быть заранее указать эксперт подготовка база эталонный образцов ладонь мочь быть определить участие специалист выше указываться почему етот цель подходить метод изложить идея предлагать способ определение точка вращение палец сходный выделить точка основание кончик палец проводиться прямая называть серединный ось палец точка изгиб определяться точка лежать серединный отстоять основание палец длина палец длина палец евклидов расстояние точка основание кончик палец пример нахождение точка изгиб представить результат нахождение точка вращение палец белые жирный точка различный ладонь сравнение ладонь этап сравнение эталонный тестовый модель ладонь включать следующий шаг приведение модель стандартный положение шевеление палец эталонный модель цель совмещение тестовый образец выделение область сравнение модель определение степень похожесть ладонь приведение стандартный положение серединный средний палец рука провести кончик основание палец задавать ордината локальный система координата ладонь абсцисса определяться перпендикулярный локальный ордината направить сторона стандартный положение ладонь называться положение который локальный система координата совпадать глобальный приведение стандартный положение осуществляться путём аффинный преобразование совмещение эталонный тестовый модель понятно предъявление ладонь человек затруднительно расположить такой образ регистрация етот ладонь база основный проблема заключаться угол палец меняться палец мочь оказаться склеить цель совмещение эталонный тестовый модель ладонь дальнейший сравнение осуществляться поворот палец эталонный образец вокруг точка изгиб угол поворот определяться следующий образ рассматриваться сравнивать тестовый модель ладонь вычисляться угол серединный ось палец остальной палец ладонь угол далее проводиться вращение палец эталон положение который соответствующий угол совпадать получить тестовый образец фактически преобразование осуществляться осевой циркулярный граф локальный система координата ладонь определение угол палец тот исходный эталонный модель быть совместить тестовый циркулярный граф строиться огибать семейство круг который етот граф составить дать огибать рассматриваться контур ладонь человек всегда предъявлять система один часть ладонь распознавание необходимый уметь выделять область который мочь быть использовать сравнение практически весь случай ладонь хорошо совмещаться область палец значительный расхождение наблюдаться зона запястье большой палец эталонный рука оказаться плохо возможный движение палец горизонтальный плоскость ограничиваться вращение точка изгиб более тот кожа рука основание палец значительно деформироваться движение результат совмещение ладонь выделение область сравнение ладонь сила тот область запястье большой палец рука мочь быть совместить достаточно хорошо исключаться дальнейший рассмотрение сравнение ладонь етот часть точка вращение палец эталонный модель проводиться прямая линия область ладонь лежать етот прямая содержимый запястье отсечение проводиться эталонный тестовый образец результат совмещение ладонь выделение область сравнение представить совмещение ладонь выделение область сравнение один человек разный человек левый колонка представить эталонный ладонь средний тестовый определение похожесть ладонь качество мера близость ладонь работа рассматриваться площадь симметрический разность совместить силуэт эксперимент анализ отличительный способность данный признак быть провести группа составить человек снятой изображение ладонь быть разделить группа эталонный тестовый образец эталон быть отнести изображение ладонь лишить артефакт тогда тестовый ладонь мочь содержимый далее каждый тестовый образец сопоставляться последовательно весь эталонный сравнивать пара содержимый ладонь принадлежащий один человек быть отнести первое класс пара представить ладонь разный человек второй результат первый класс представить примерно объект пара второй представить получить графика плотность распределение расстояние каждый указанный класс заключение вывод представить подход сравнение ладонь позволять учитывать обрабатывать артефакт часто возникать система распознавание основать геометрия форма рука получить графика плотность распределение внутриклассовый расстояние свидетельствовать предложить признак мочь быть использовать дальнейший решение задача распознавание личность точность распознавание мочь быть недостаточно высокий график существенный общий область более разделение класс случай уменьшение влияние следующий фактор первый необходимый более точно выделять кончик палец ноготь изображение ладонь второй фактор обусловить слипание палец деформироваться кожа моделирование склеить палец эталонный образец ладонь приводить тот палец начинать частично перекрывать друг друг свой очередь вести некорректный построение огибать циркулярный граф ладонь рамка дальнейший работа планироваться решение указанный проблема построение система верификация идентификация личность использовать рассмотреть подход сравнение ладонь комбинация другой признак плотность распределение внутриклассовый расстояние объект первое пара ладонь один человек второй ладонь пара разный человек класс непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Dedus_TF спектральный реализация метод наименьший квадрат спектральный реализация метод наименьший квадрат куликов махортый панкрат пяток тетуевый метод наименьший квадрат относиться наиболее важный метод теория ошибка оценивать неизвестный величина результат измерение содержимый случайный ошибка применяться приблизить описание задать функция другой более простой функция часто оказываться полезный обработка наблюдение предложный гаусс первоначально использоваться обработка результат астрономический геодезический наблюдение строгий математический обоснование установление граница содержательный применимость дать марков старший колмогоров настоящее время представлять один важный раздел математический статистика широко использоваться статистический вывод различный область наука техника практический ценность заключаться главное образ давать рука исследователь аналитический зависимость позволять адекватно оценивать скрытый закономерность наблюдать явление проверять надёжность получать оценка вычисление вероятностный характеристика учёт соответствующий закон распределение следовать устранить наиболее трудный вычислительный этап метод сделать более прозрачный существенно расширять граница применимость обеспечить повышенный точность измерение всегда производиться некоторый погрешность поэтому снижение влияние ошибка измерение увеличивать число классический задача оценка неизвестный параметр приводить принцип наименьший квадрат сводиться минимизация следующий функционал измерять зависимость полиномиальный приближение искомое значение коэффициент определение неизвестный коэффициент функционал приводить матричный преобразование промежуточный матрица размер порядок случай приближать многочлен степень плохо описывать измерить значение требоваться повысить степень необходимый процедура определение коэффициент повторить заново чебышев середина столетие решение задача интерполяция предложить искать минимум следующий функционал здесь быть состоять приближать многочлен представлять сумма многочлен повышаться степень специальный образ организовать коэффициент определять метод наименьший квадрат дальнейший функция определить взаимно ортогональный принадлежащий ортогональный базис чебышев можно показать вариационный задача минимизация функционал приводить система уравнение решение который определять значение коэффициент искомое приближать многочлен ортогональный многочлен чебышев коэффициент разложение ортогональный полином чебышев случай необходимость повышение точность аналитический описание достаточно вычисление новый коэффициент разложение ранее вычисление коэффициент разложение оставаться неизменный предложение чебышев фактически ввести середина столетие решение задача применение весь классический ортогональный который обладать основный свойство настоящее время классический ортогональный полином функция непрерывный дискретный аргумент представить вид таблица подробно описать работа разнообразный свойство хорошо изучить позволять помощь разработать адаптивный процедура получать аналитический описание различный измерить характеристика квазиоптимальный точность счёт разнообразный весовой функция определённый однозначно каждый конкретный ортогональный базис можно практически всегда удовлетворять различный требование особенность описание поступать сигнал разнообразный весовой функция классический ортогональный базис диссертация разработать алгоритм программа сверхглубокий разложение сигнал ряд ортогональный базис число классический число член разложение указанный случай достигать выше глубокий разложение сигнал применяться случай необходимый оценить сложный сигнал целое найти несколько приложение глубокий аппроксимация один приложение связать оценка фрактальность сигнал частность предложный метод оценка фрактальна размерность сигнал другой приложение развитие подход связать обработка сигнал ядерный магнитный резонанс сигнал представлять сложный процесс который наиболее подходящий базис являться функция лагерр вопрос связанный устойчивый вычисление функция лагерр эрмит рассмотреть предложить использовать матрица грам контроль ортогональность вычислять функция базис показать функция непрерывный аргумент ортогональность иметь место использование квадратурный формула гаусс такой образ практика возможность получение глубокий разложение сигнал определяться фактически возможность устойчивый вычисление ортогональный функция важный особенность аналитический аппроксимация дать основа классический ортогональный базис состоять член ортогональный ряд линейно независимый информация описывать сигнал сосредоточить коэффициент разложение поэтому большой значение развитие алгебра преобразование пространство коэффициент разложение исследование алгебраический преобразование пространство коэффициент разложение основа аппарат линейный алгебра провести диссертация частность быть обосновать вычисление такой обратный операция деление вычисление квадратный корень основа последовательный рассмотрение операция умножение ортогональный ряд быть ввести понятие изучить свойство оператор умножение функция пространство коэффициент разложение ранее применение спектральный метод часто сводиться анализ дать хранение значение сжатый вид действительно требоваться преобразовать хранить функция следовать восстановить значение произвести преобразование численно заново разложить получиться функция спектральный сказываться скорость точность вычисление указанный недостаток распространение спектральный метод случай практический задача сопрячь необходимость быстрый точный обработка сигнал режим реальный время задача связанный обработка значительный массив дать такой требование возникать распознавание визуальный образ задача биоинформатика диссертация разработать алгебра преобразование коэффициент разложение который позволять реализовать полный обработка сигнал пространство коэффициент разложение вычислительный приём применяться етот цель ранее етот способ приводить алгоритм линейный сложность размер спектр ускоряться реализация параллельный структура являться способ обобщённый случай весь ортогональный полином решение гипергеометрический уравнение важный модификация потребоваться поставить успешно разрешить задача нахождение рекуррентный формула особый вид определить ранее неизвестный аналитический соотношение далее быть использовать понятие преобразование который формально определимый здесь численный изменение спектр некоторый функция оригинал приводить спектр новый функция результат связь функция результат функция оригинал мочь быть выразить аналитически теперь сформулировать достаточный условие существование быстрый алгоритм линейный сложность реализация преобразование некоторый функция пространство система ортогональный функция тот пространство такой далее некоторый линейный оператор такой тогда каждый существовать рекуррентный соотношение вид линейный форма существовать алгоритм линейный временной сложность вычисление коэффициент разложение известный практика организация преобразование применяться вычислительный приём назвать метод спектральный каскад диффузия весь процесс организоваться вид этап каскад диффузия назвать принцип перенос спектральный значение вдоль ряд способ организация вычисление первое этап каскад требоваться последовательно добавлять значение старший коэффициент ряд младший начинать самый старший второй диффузия значение соседний ячейка ряд иначе вычислительный процесс можно описать организация взвесить суммирование нейронный сеть настоящее время вестись работа оценка надёжность получать результат вид вычисление вероятность ошибка превосходящий определённый предел основа закон распределение частность показать рост точность аппроксимация длина доверительный интервал коэффициент разложение уменьшаться увеличение надёжность длина етот интервал расти заключение необходимый отметить предлагать реализация метод наименьший квадрат расширение счёт алгебра лишить трудность частность настоящий момент такой реализация классический полиномиальный базис дискретный аргумент который позволять получать такой глубокий разложение случай базис непрерывный аргумент касаться алгебра спектральный преобразование настоящий момент ограничить исследование реализация преимущественно линейный операция можно надеяться трудность послужить стимул дальнейший развитие спектральный аналитический метод исчисление вероятность госиздательство теория вероятность математический статистика наука вопрос наименьший величина связанный приблизить представление функция госиздательство классический ортогональный базис задача аналитический описание обработка информационный сигнал учебный пособие издательский отдел вмик обобщённый спектральный аналитический метод обработка информационный массив задача анализ изображение распознавание образ машиностроение статистика физик дисса соискание всеросс конф спектральный метод обработка информация научный исследование спектр пущино москва вестник лобачевский серия радиофизика новгород ннг жвмимфа дисса соискание классический ортогональный полином применение задача обработка дать препринт формат работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Kozoderov_AP вычислительный метод обработка интерпретация многоспектральный гиперспектральный аэрокосмический изображение вычислительный метод обработка интерпретация многоспектральный гиперспектральный аэрокосмический изображение козодер дмитриев егоров козодер дмитриев егоров современный система аэрокосмический дистанционный зондирование позволять получать дать измерение различный пространственный разрешение форма многоспектральный гиперспектральный изображение традиционный подход использование географически привязать дать состоять построение называть географический информационный система который объединять база дать различный назначение рельеф почвенный покров основа технология лежать анализ пространственный распределение регистрировать дать точка зрение классификация наблюдать объект природный техногенный сфера программный обеспечение разрабатываться основное зарубежный фирма содержимый вычислительный процедура обработка дать считаться сегодняшний день стандартный етот процедура можно выделить дать различный спектральный канал который производиться цель пространственный привязка различный объект кластерный анализ разделение множество регистрировать дать класс процесс обучение расчётный классификатор анализ главный компонент разложение регистрировать дать случайный функция уменьшение размерность основа практический приложение реализация технология использование дать составлять стандартный преобразование изображение географический привязка выделение характерный контур классификация объект модель многофакторный регрессия концепция вегетационный индекс существенный достижение последний метод обработка аэрокосмический изображение остаться фактически неизменный использовать процедура основать эмпирический метод исследование служить первый очередь визуальный дешифрирование обрабатывать дать получение количественный оценка правило давать представление реальный точность решение возникать прикладной задача предлагать метод подход протяжение последний развивать метод восстановление параметр растительный покров данные аэрокосмический измерение наш работа придерживаться постановка дать задача обратный задача перенос излучение система земной поверхность атмосфера создать данный момент процедура включать этап распознавание образ наблюдать объект многоспектральный гиперспектральный изображение обращение функционал интенсивность отражённый излучение область значение который соответствовать данные оценка параметр характеризовать состояние объект класс растительность производиться каждый элемент разрешение обрабатывать изображение разрабатывать процедура идеальный распараллеливание давать возможность максимально эффективный использование современный многопроцессорный вычислительный система разработать программа реализовать использование технология настоящий момент успешно применяться проведение массовый обработка дать многопроцессорный система суперкомпьютерный центр институт вычислительный математика определение контур классификация лесной массив болото водоём вместе объект энергетика промышленность сельский хозяйство населить пункт дорожный транспортный сеть тот соответствующий характеристика собственный отражённый электромагнитный излучение определённый образ упорядочить пространственный упорядоченность интенсивность излучение можно распознать объект характерный форма наш подход использоваться спектральный упорядоченность который позволять классифицировать каждый отдельный пиксель аэрокосмический изображение спектральный характеристика разнородный поверхность вообще говорить совпадать построение алгоритм распознавание определяться функция отклик характерный задать тип объект общий схема интерпретация многоспектральный гиперспектральный аэрокосмический изображение включать следующий основной этап классификация изображение сегментация объект близкие спектральный свойство выделение типичный объект специфический характеристика регистрировать излучение построение модель формирование внутренний структура отдельный элемент разрешение привлечение дополнительный информация интерпретация объект смешанный тип число измерительный канал аппаратура многоспектральный зондирование обычно превышать случай гиперспектральный зондирование использоваться дать сотня спектральный канал система гиперспектральный разрешение спектр достигать величина порядок один высокий спектральный разрешение исходный дать проявляться отдельный линия поглощение излучение геологический почвенный образование искусственный материал здание покрытие атмосферный среда молекулярный водяной такой соединение основной пигмент фитоэлемент лист хвоя дерево заметный целое полоса поглощение такой образ использование гиперспектральный дать открывать новое возможность обнаружение объект специфический свойство данные аэрокосмический основа анализ тонкий структура обрабатывать спектр создавать предпосылка создание более точный технология диагностика состояние наблюдать объект новое возможность использование всего многообразие измерительный канал аппаратура аэрокосмический требовать развитие математический модель формирование полый уходить излучение адекватный вычислительный процедура анализ интерпретация получать дать отличие традиционный метод основать использование относительный градация аэрокосмический изображение предлагать подход реализовать возможность объединение дать моделирование мониторинг такой образ использование метод вычислительный математика удаваться осуществить переход исходный измерительный дать параметр состояние который иметь дело пользователь соответствующий информационный продукция лесной экосистема один такой параметр являться объём зелёный фитомасса растительность который один сторона эмпирический соотношение общий объём биомасса древесина другой сторона содержание углерод основный параметр модель преимущество предлагать подход существующий аналог состоять возможность получение другой количественный показатель экологический состояние выбрать регион различный преобразование исходный яркостный образ изменчивый один обрабатывать сцена другой каждый элемент разрешение представляться термин указанный параметр состояние инвариантный условие солнечный освещение угол визирование выбрать объект предлагать методика решаться прямая задача расчёт спектральный интенсивность уходить излучение регистрировать аппаратура аэрокосмический взаимодействие природный среда земной поверхность атмосфера обратный задача восстановление параметр состояние наблюдать объект данные получать измерение прямая задача заключаться построение расчётный база спектральный образ наблюдать объект основной функционал интенсивность уходить излучение оказываться зависеть множество параметр такой лесна растительность межкроновый растительность условие затенение фитоэлемент освещение прямая солнечный излучение диффузный рассеянный излучение весь участок сфера оптический толщина атмосфера реальность функционал представлять интеграл свёртка суммарный падать излучение весовой функция чувствительность использовать аппаратура предел угол визирование наблюдать объект конкретный значение угол визирование соответствующий объект разность азимут визирование солнце почвенный растительный покров возникать необходимость включение соответствующий расчётный схема особенность взаимодействие падать солнечный излучение отдельный фитоэлемент разработка модель взаимодействие учитываться спектральный отражательный способность фитоэлемент условие затенение задать угол солнце результат решение прямая задача можно представить процесс создание некий книга каждый страница который описываться координата плотность полог леса ажурность крона дерево соответствующий тип лесной экосистема етот координата отображаться значение объём фитомасса классифицировать тип растительный покров каждый страница такой книга рассчитываться спектральный интенсивность регистрировать излучение решение обратный задача восстановление параметр характеризовать состояние растительность число объём фитомасса каждый элемент многоспектральный гиперспектральный спутниковый изображение осуществляться поиск хороший соответствие измерить значение спектральный интенсивность излучение значение получить результат модельный расчёт предлагать подход реализоваться проверка весь возможный вариант решение обратный задача путём сравнение измерять дать исходный база расчётный дать число вариант определяться довольно больший количество различный параметр обуславливать необходимость программный оптимизация поиск получить такой образ решение мочь быть получить ансамбль решение выбираться наиболее вероятный расчётный процедура компьютерный поиск решение рассматривать обратный задача можно изменять разрешение сетка координата плотность лесной полог ажурность крона дерево грубый разрешение точность решение быть невеликий малое затрата компьютерный время уменьшить область поиск решение компьютерный время расчёт быть больший возрасти точность выходной продукция каждый элемент обрабатывать изображение составлять объект прозрачность атмосфера объём зелёный фитомасса растительность типичный значение нуль приблизительно оценка ошибка воспроизведение объём зелёный фитомасса растительность соответствовать точность решение обратный задача восстановление етот величина растительность лесна растительность выделяться класс породный состав полностью лиственный полностью хвойный порода межкроновый лесна растительность изрезанность верхний граница лесной полог полог ажурность крона дерево численный эксперимент приложение создать алгоритмический программный обеспечение применение данные аппаратура средний разрешение средний пространственный разрешение аппаратура усовершенствовать тематический спутник высокий пространственный разрешение дополнение проводиться обработка дать получить процесс лётный испытание тип отечественный гиперспектрометр разработка спектральный канал пространственный разрешение высота выбрать тестовый регион получить результат опубликовать работа привести один результат обработка изображение дата съёмка соответствующий восточный часть тверь ближний окрестность восстановление биомасса зелёный фитоэлемент лесна растительность изначально обработка мультиспектральный изображение выделяться следующий класс растительность водоём облачность открытый почвогрунт антропогенный объект нестандартный схема распознавание объект рассматривать многоспектральный изображение включать использование весь задействовать канал дистанционный зондирование представить градация серый почвогрунт антропогенный объект быть обозначить единый чёрный цвет водный объект выделить текстура восстановить значение биомасса зелёный фитоэлемент лесна растительность изобразить градация минимальный значение белый максимальный значение горизонтальный вертикальный ося представить приблизительный значение градус валидация данный изображение мочь быть провести качественный уровень использование известный система можно видеть наряду крупный водный объект такой песчаный воспроизводиться более мелкий объект соответствующий городской зона ложный распознавание водный объект выявить хорошо распознаваться открытый песчаный промышленный зона легко можно видеть наибольший значение биомасса соответствовать лесной массив наряду крупный лесной угодье можно увидеть зона тверь зелёный биомасса лесна растительность функция традиционный подход пользователь ориентироваться многочисленный комбинация вегетационный индекс наиболее известный нормализовать разностный вегетационный индекс сегодняшний день считаться мочь успешно применяться значение более наш результат показывать описание состояние растительность который нередко проводиться помощь дать представляться затруднительный выделить значение элемент разрешение соответствующий достаточно больший значение вегетационный индекс можно видеть значение индекс близкие максимальный соответствовать самый разный значение объём фитомасса нуль почти более тот точка соответствовать значение биомасса менее точка соответствовать биомасса более данный результат говорить индекс фактически чувствительный огромный различие содержание биомасса соответствующий растительный сообщество такой образ видеть необходимость дальнейший развитие предлагать новый подход обработка многоспектральный гиперспектральный аэрокосмический изображение вывод предложить методика обработка интерпретация многоспектральный гиперспектральный аэрокосмический изображение который включать решение задача распознавание объект природный техногенный сфера количественный оценка состояние различный тип растительность лесна луговой сельскохозяйственный разработать программный обеспечение предназначить обработка абсолютно калибровать дать дистанционный аэрокосмический зондирование использование высокопроизводительный многопроцессорный вычислительный система видимый перспектива развитие лежать адаптация разработать программный обеспечение обработка дать гиперспектральный аэрокосмический измерение разработка критерий определение оптимальный набор измерительный канал сканировать спутниковый радиометр гиперспектрометр исследование земля космос исследование земля космос исследование земля космос работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/alyoshin_SI спектральный подход вычисление аффинный инвариант спектральный подход вычисление аффинный инвариант тетуевый известно контур визуальный объект часто можно считать наиболее информативный частью представление задача распознавание контур удобно представлять плоскость параметрически вид пара функция такой образ можно численно описать характерный каждый рассматривать объект перемещение пространство наблюдать объект испытывать различный геометрический преобразование аффинный перспективный такой поведение мочь значительно затруднить задача распознавание объект сцена целое некоторый случай задача компьютерный зрение перспективный преобразование можно представлять приближенно аффинный особый интерес многий исследователь вызывать характеристика контур инвариантный аффинный преобразование нечувствительный подобный род трансформация объект аффинный длина дуга важный наиболее востребовать практика характеристика являться длина кривая контур относительный длина отрезок нечувствительный жёсткий преобразование параллельный перенос поворот сожаление действие другой аффинный преобразование суммарный длина отрезок контур изменяться сильно затруднять сопоставление контур этап идентификация объект предполагаться действие преобразование сжатие растяжение ранее решение дать проблема исследователь быть предложить формула расчёт называть аффинный длина дуга некоторый величина нечувствительный аффинный преобразование дать формула иметь строгий аналитический обоснование мочь быть крайний полезный нормализация контур наличие дать формула второй производный сильно затруднять использование практика большинство исследователь отказаться попытка точный вычисление дать характеристика польза более простой аналитический соотношение работа предложить замена величина вычислительный более простой требовать знание производный выше первое порядок характеристика кривая принять называть аффинный площадь проблема применимость параметр заключаться необходимый условие рассматривать фрагмент кривая другой сторона любой кривая фрагмент мочь стать замкнутый путём соединение начальный конечный точка отрезок привести априорный внесение ошибка вычисление настоящий работа предлагаться алгоритм более точный вычисление второй производный параметрически задать кривая основать использование спектральный метод быть показать применимость аналитический соотношение практика предыдущий исследование геометрический характеристика визуальный объект частность который являться устойчивый аффинный преобразование активно изучаться исследователь течение последний десятилетие разработать множество алгоритм математический представление объект подвергнуть аффинный преобразование мочь быть условно разделить группа глобальный локальный глобальный метод большинство свой основать применение спектральный аппарат аппроксимация интерполяция двумерный кривая представлять контур объект работа использоваться называть дескриптор фурье статья применяться парный вейвлёт разложение разложение сплайн применяться локальный метод основать алгоритм выделение признак работа поиск инвариант осуществляться основа преобразование хаф статья основать сопоставление объект нахождение критический точка точка перегиб взаимный пересечение максимум параметризация кривая известно множество разнообразный параметризация представление точка плоский кривая быть отметить случай аффинный преобразование обычный длина дуга изменяться поэтому мочь быть использовать параметризация кривая формула позволять перейти параметризация кривая инвариантный преобразование сохранять площадь друг друг точка кривая данный параметр мочь стать абсолютный инвариант нормировка аффинный длина весь кривая изображение сплошной линия отметить исходный кривая точечный линия обозначить восстановить член разложение изображение сверху центр снизу центральный нижний график сплошной линия отметить аналитически вычислить производный точечный линия обозначить производный вычислить метод каскад диффузия изображение сверху центр снизу центральный нижний график сплошной линия отметить аналитически вычислить производный точечный линия обозначить производный вычислить метод каскад диффузия спектральный аппроксимация рассмотреть параметрически задать кривая дискретный аргумент спектральный аппроксимация кривая быть понимать разложение базис ортогональный ортонормированный полином коэффициент разложение восстановить аппроксимировать составлять кривая соответственно степень полином глубина разложение необходимый отметить указанный способ разложение ортогональный базис последующий восстановление кривая спектр являться инвариантный выбор самый базис представление исследовать сигнал вид отрезок ортогональный ряд характерный структура такой описание оставаться всегда неизменный необходимый информация сигнал содержаться коэффициент разложение дать работа качество базис выбрать полином дискретный аргумент удовлетворять следующий свойство полином определить равномерный сетка являться крайне удобный аналитический описание контур визуальный образ полином симметричный свой область определение мочь являться дополнительный преимущество описание замкнутый представить результат аппроксимация контур звезда полином разный глубина разложение дать фигура быть выбрать иллюстрация аппроксимативный свойство полином узел сетка наблюдаться острый угол вычисление производный большинство алгоритм оценка геометрический характеристика визуальный объект иначе использовать разностный метод вычисление производный первое второй порядок наш работа использоваться аналитический описание контур выделить изображение объект работа показать возможность аналитический обработка сигнал наш случай двумерный кривая восстановить свой спектр пространство коэффициент разложение аналитический вычисление производный первое второй порядок быть пользоваться метод каскад диффузия определять алгоритм последовательный преобразование спектр кривая качество пример применение метод каскад диффузия соответственно изобразить гладкий кривая параметрический представление декартов система координата вид вместе свой первый второй производный результат показать вычислительный эксперимент синтезировать изображение удаваться получить значение производный первое второй порядок необходимый точность качество результат зависеть правильно подобрать базис оптимальный дать задача глубина разложение будущее автор планироваться использование данный аппарат обработка реальный изображение издата вмик ломоносов стать молодая учёный факультет вмик пущино импб
2009-MMRO14/kovalchuk_SI экспертный комитет задача детектирование фасад дом изображение экспертный комитет задача детектирование фасад дом изображение соколов существовать основный подход повышение качество обобщать способность принятие коллективный решение увеличение размер ансамбль композиция повышение качество сам элементарный классификатор состав комитет метод формирование ансамбль классификатор такой неявно предполагать ошибка отдельный классификатор равномерно распределить пространство признак оптимальный добавление комитет достаточно воспользоваться единый оценка ошибка предположение обычно нарушаться больший неоднородный набор дать различный область пространство качественно описываться разный член комитет итог приводить переобученность комитет один способ преодоление назвать проблема являться представление результирующий классификатор вид смесь эксперт эффективно классифицировать область генеральный выборка основный сложность состоять определение набор эксперт наиболее соответствующий классифицировать входной вектор работа предложить формировать коллективный решение группа классификатор обладать свойство принимать решение принадлежность дать область специализация эксперт эффективно классифицировать етот область такой подход позволять повысить качество результирующий классификатор упростить процесс построение детектор целое число автоматический режим основной предпосылка работа стать необходимость получение классификатор существенно разнородный дать хороший временной эффективность система применить подход логический продолжение структура детектор элемент бинарный логика называть каскад использовать структура детектор элемент бинарный логика основное такой система иметь усечённый граф один такой структура изобразить особенность подход можно считать довольно узкий класс искомое объект класс довольно обширный область входной сигнал техника последовательный исключение сужение входной область эффективно использоваться система сегментация изображение необходимый вести классификация чрезвычайно изменчивый фон структура детектор основать бинарный классификатор существенный недостаток такой род система являться невозможность использование получить детектировать структура новый вид объект случай обучать база дополняться вновь получить пример структура строиться заново связать больший вычислительный затрата сила зависимость область классификация последовательный элемент каскад процесс обучение структура детектор плохо распараллеливаться влечь необходимость иметь доступ весь обучать база который мочь быть распределить разный вычислительный узел структура детектор элемент тернарный логика применение каскадный элемент тернарный логика позволять избавиться ряд описать проблема каждый классификатор высказываться принадлежность входной фрагмент один класс двухклассовый проблема случай принадлежность экспертный область классификатор возвращать индекс противный случай такой модель принятие решение реализовать основа комитет коллективный решение более подробно рассмотреть работа использоваться последовательный каскадный структура детектор изобразить структура детектор основать тернарный классификатор экспертный комитет входной вектор дать мочь быть распознать текущий каскад передать следующий пока решение принадлежность какой класс быть принять возможный ситуация один комитет смочь набрать достаточный количество голос польза тот иной класс случай право принимать решение передаваться следующий детектировать модуль система такой организация детектор более гибкий сравнение детектор организовать каскад комитет двоичный логика наращивание структура мочь быть достигнуть классификация новый вид объект изменение звено требовать перестройка весь цепь каскад наконец появляться возможность дополнительный кодирование входной объект индекс сработать экспертный комитет принцип формирование экспертный комитет основной определение рассмотреть стандартный постановка двухклассовый задача классификация задать набор который множество допустимый объект метка класс элементарный слабый классификатор называться предикат здесь набор слабый классификатор задать параметр задача обучать классификатор мочь различаться точность ошибка роды производительность важный отметить выбрать набор должный обладать определённый степень статистический независимость ошибка слабый классификатор рассмотреть линейный композиция вид слабый классификатор число классификатор комитет такой композиция описывать голосование классификатор принадлежность вектор тот иной класс обычно принятие конечный решение комитет происходить пороговый функция классификация результирующий функционал вид сильный классификатор порог классификация качество классификатор назвать количество ошибка совершить предикат контрольный выборка наиболее опасный вид ошибка коллективный решение можно считать ошибка который совершаться вблизи порог основное связать низка устойчивость предикат изменчивость входной вектор поэтому мочь совершаться непредсказуемый вносить существенный вклад ограничение обобщать способность сильный классификатор ясно произвольный случай качество решение комитет выше выше согласованность высказывание член комитет свой очередь увеличивать значимость конкретный входной вектор предположение приводить необходимость различать качественный область пространство ответ комитет один вариант уточнение решение комитет являться представление конечный высказывание вид логика двузначный пороговый значение ограничивать область суждение комитет определять недостоверный область принятие решение запись сильный классификатор форма назвать экспертный комитет область экспертный область комитет эффективность комитет определимый количество вектор контрольный выборка попасть область заметить представление классификатор форма являться более мягкий запись правило означать объект попасть область мочь ошибочно распознаваться классификатор величина область определяться конкретный алгоритм построение комитет общий случай существовать внешний параметр алгоритм который достигаться изменение етот параметр позволять регулировать баланс качество экспертный комитет эффективность детектор фасад дом построить система детектирование объект использовать предварительный обучение пример изображение фасад дом фоновый фрагмент детектор представлять последовательность экспертный комитет структурный схема который изобразить каждый слабый классификатор строиться основа статистика обучать база дать определённый признак представлять пороговый элемент базовый признаковый пространство основываться раздел отбор слабый классификатор комитет происходить использование стандартный процедура модифицировать модель принятие решение помощь порог формировать экспертный область достигаться минимизация ошибка роды контрольный база прецедент формальный оценка качество получить эксперт выражаться эффективность количество принадлежащий экспертный область общий количество прецедент задание параметр эффективность максимальный ошибка роды задаваться критерий окончание формирование экспертный комитет полный набор экспертный комитет позволять классифицировать обучать выборка можно получить последовательный сужение выборка достоверно распознать вектор итог алгоритм останавливаться некоторый минимальный набор дать относиться один экспертный область результат применить следующий алгоритм построение детектировать система предварительно разметить изображение фасад дом фоновый изображение квадратный область разный масштаб класс фасад индекс индекс итоговый число прецедент индекс фоновый фрагмент много большой прецедент индекс искомый объект выборка случайно итог получить обучать база фрагмент фасад фоновый фрагмент отбор присвоение весы слабый классификатор составлять комитет реализовать основа процедура критерий останов служить задать параметр минимальный эффективность эксперт совершение ошибка роды обучать база получить детектор тестироваться весь изображение обнаруживаться неверный классифицировать фрагмент дополняться обучать база алгоритм возвращаться иначе построение эксперт закончить пример работа детектор разметить цель хороший результат поиск другой близкие результат поиск ошибочный результат поиск получить детектировать система протестировать контрольный изображение ошибка первое экспертный комитет составлять существенно хороший аналогичный бинарный комитет сравнение вывод обладать сравнимый вычислительный сложность экспертный комитет мочь иметь преимущество обычный бинарный комитет задача детектирование обладать ряд достоинство упрощать создание система автоматизированный построение детектор использование параллельный вычислительный узел широкий класс объект дальнейший исследование быть направить поиск более успешный алгоритм набор комитет существенно неоднородный классифицировать дать иметься прямоугольный участок изображение ширина высота пиксель разбить етот участок равный прямоугольник вид решётка быть анализировать средний яркость каждый область фрагмент сравнивать средний яркость всего фрагмент определимый средний яркость следующий образ яркость пиксель координата определимый средний яркость область принадлежащий фрагмент следующий образ каждый область быть кодировать яркость следующий правило бинарный яркость каждый область фрагмент изображение тогда каждый фрагмент изображение иметь набор кодовый последовательность который можно рассматривать любой фрагмент изображение такой образ люба прямоугольный фрагмент изображение мочь описывать целое число иметь разрядность десятичный система счисление множество такой фрагмент изображение давать признаковый пространство сборник научный труд нейроинформатика мифь сборник труд всеросс научно конф мифь всеросс научно конф нейроинформатика лекция нейроинформатика мифь
2009-MMRO14/hudayberdiev_AS_1 алгоритм выбор стратегия обучение интеллектуальный обучать система алгоритм выбор стратегия обучение интеллектуальный обучать система разработка внедрение информационный коммуникационный технология способствовать развитие общество различный сфера деятельность частность оказывать большой влияние эффективность процесс обучение эффективный использование компьютерный средство обучение зависеть адаптация компьютерный система обучать дать работа рассматриваться проблема управление процесс дистанционный обучение использование метод распознавание образ определение результат комплексный анализ усвоение учебный материал обучать целесообразно провести выбор следующий позиция помогать выбор показатель качество критерий обучать алгоритм каждый шаг учебный процесс течение учебный процесс определяться признак характеризовать обучать сопоставление нормативный показатель показатель усвоение учебный материал обучать определять компетентность обучение эталон время усвоение урок эталон оценка усвоение урок использовать время обучать усвоение урок показатель усвоение урок обучающийся мерный вектор компонента который равный усвоение порция учебный материал анализ усвоение обучать оценка характеристика отношение предмет применяться следующий критерий выражение добиться возрастание значение числитель уменьшение значение знаменатель эффективность образование возрасти необходимый затратить маленький время получение высокий оценка требоваться уменьшить число сеанс эффективный критерий группировка объект настоящий время применяться управление процесс обучение оценка эффективность выбрать критерий обучать стратегия процесс обучение определяться следующий образ пространство весь информативный вектор ввести функция теорема увеличение аргумент функция возрастать теорема позволять осуществить переход изучение следующий учебный материал организация оценка обучение основываться применение функциональный вид мера предлагать урок итог который являться информативный математический выражение предлагать задача иметь следующий здесь вектор компонента который определить заранее независимый эталонный показатель обучать результат обучать нахождение решение привести выше задача ввести вектор функция представлять способ решение задача использование критерий фишер вектор функция основать следующий теорема свойство теорема вектор информативный тот достаточно выполнение оператор который выполняться равенство вектор формироваться следующий образ компонента вектор записываться убывать порядок соответствующий последовательность индекс вектор компонента вектор определяться вид компонента вектор соответствующий первичный максимальный компонент вектор равный остальной получение информативный вектор равенство свойство теорема свойство вытекать теорема теорема обеспечивать остановка процесс вычисление помощь теорема указанный выше метод можно достигнуть максимальный значение функционал первое шаг выбираться произвольный информативный вектор далее каждый шаг итерация новый вектор определяться помощь присваивать оператор вычислительный процесс продолжаться пока расти значение функционал рост остановиться тогда сила указанный выше утверждение оптимальный решение дать работа рассмотреть один актуальный направление связанный компьютерный дистанционный обучение проблема интеллектуализация управление процесс обучение результат провести исследование разработать методология организация обучение система дистанционный обучение использование модель обучение распознавание образ оценка образ накопить знание обучать адаптация процесс система обучение текущий состояние модель обучать канда наука математический метод распознавание образ докл всероссийский конференция инфокоммуникационный вычислительный технология международный научный конференция ташкент вестник работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Dulkin_AP система обработка эндоскопический изображение реализовать возможность количественный измерение линейный размер система обработка эндоскопический изображение реализовать возможность количественный измерение линейный размер настоящее время основный ряд случай единственный метод неинвазивный визуализация внутренний орган диагностика широкий спектр заболевание являться эндоскопия обследовать полость организм вводиться телевизионный система помощь который обеспечиваться визуализация телевизионный трансляция изображение обследовать объект выбор оптимальный стратегия лечение крайне важный обнаружить факт патологический изменение адекватно оценить масштаб правило малое размер патология оказываться достаточно лечение лечение патология средний размер требовать эндоскопический лечение крупный размер необходимый вмешательство проблема заключаться современный эндоскопический система измеряться расстояние объект поэтому помощь традиционно использовать эндоскопия метод средство невозможно соотнести видимый размер объект изображение истинный размер ошибка оценка расстояние объект мочь привести неверный оценка размер патология следствие выбор неверный метод лечение практика показывать погрешность количественный измерение размер помощь традиционно использовать эндоскопия метод средство ряд случай частность обследование выше требоваться адекватный выработка стратегия лечение работа представить подход решение етот проблема основать масштабирование помощь тестовый изображение известный размер изображение объект проецироваться световой пятно известный размер размер проекция определение масштабный коэффициент анализировать патология етот подход известный найти широкий применение практический реализация подход возникать трудность связанный оптический система эндоскоп иметь большой тот биологический ткань происходить рассеяние свет который приводить размытие пятно искажение масштабирование предложить система построение обработка изображение позволять оценивать истинный размер патология эндоскопический изображение разработать система реализовать возможность оценка устранение искажение размер вызвать рассеяние свет расположить инструментальный канал эндоскоп оптический решающий задача преобразование расходиться световой пучок пучок постоянный сечение оптический телевизионный система эндоскоп помощь персональный компьютер реализоваться управление источник свет лазер вход обработка изображение телевизионный камера эндоскоп измерение размер объект помещаться район центр изображение монитор сигнал измерение регистрироваться оперативный память отображаться монитор вид статический кадр текущий изображение состоять расположить вблизи центр измерять объект передний фронт импульс синхронизация телевизионный камера эндоскоп источник подсветка включаться лазерный источник вход регистрироваться оперативный память следующий телевизионный кадр состоять изображение проекция измерять объект световой пучок лазер результат обработка получить шаг изображение количественно пиксель измеряться сечение лазерный пучок статический изображение измерять объект вручную отмечаться линия размер который подлежать измерение длина етот линия определяться размер пиксель делить размер пиксель сечение лазерный пучок умножить заранее известный сечение лазерный пучок задача обусловить зависимость характеристика ткань измерять объект лазерный пучок мочь мочь значительный глубина мочь приводить появление изображение интенсивность который сравнимый интенсивность основный пучок следствие значительный погрешность измерение медицинский практика показывать погрешность измерение обусловить рассеяние мочь работа реальный изображение медицинский доходить цель повышение точность измерение лазерный пучок выход формироваться вид кольцо процесс измерение размер проекция лазерный пучок измерять объект измерить значение интенсивность центр использоваться порог клинический исследование показать устранение влияние диффузный рассеяние ткань позволять снизить погрешность измерение примерно раз достаточно приемлемый практический медицина быть провести клинический исследование лабораторный животное который показать предложить метод средство позволять увеличить точность измерение размер более порядок значительно снижать доля неверный решение выбор характер лечение эндоскопический московский международный конгресс эндоскопический хирургия апрель зрение робот обработка искажённый оптический изображение радиотехник электроника основа оптика наука классификация категория сложность диагностический лечебный эндоскопический степень риска развитие осложнение московский международный конгресс эндоскопический хирургия работа поддержать грант
2009-MMRO14/Kotelnikov_AP построение параметрический портрет динамический система основа синдромальный представление построение параметрический портрет динамический система основа синдромальный представление котельник содержание доклад являться изложение результат раздел большой тема исследование многомерный многопараметрический динамический система метод распознавание образ статистический моделирование выбор объект метод исследование случайный исследование классический метод настоящее время полностью формализовать размерность система исследовать достаточно трудно помощь вычислительный техника исследовать очень трудно часто невозможно сложиться ситуация назвать проклятие размерность классический метод отмечать академик давать известный представление род характер движение содержимый почти никакой дать исследование конкретный динамический система который иметь дело другой сторона распознавание образ встречать непреодолимый трудность большой число признак объект большой число класс распознавание основное определить выбор объект метод исследование важный подчеркнуть предлагать подход являться общий формализованный подход исследование многомерный многопараметрический задать система обыкновенный дифференциальный уравнение понятие определение свойство рассматриваться математический модель задать система обыкновенный дифференциальный уравнение состояние конкретный момент время характеризоваться положение фазовый точка пространство переменный фазовый пространство течение время фазовый точка перемещаться фазовый пространство определённый траектория последовательность свой положение последовательный момент время являться решение дифференциальный уравнение момент сила единственность решение сам траектория какой различный траектория мочь пересекаться фазовый пространство один свой точка упрощение исследование предлагать подход рассматриваться такой траектория который вести устойчивый состояние равновесие устойчивый предельный цикл ограниченный область фазовый пространство который фазовый точка совершать хаотический стохастический движение никогда выходить область множество такой предельный состояние называться аттрактор ограничить время численный исследование вводиться ограничение время значение называть время интегрирование значение должный быть достаточный тот траектория достигнуть аттрактор область аттрактор быть продолжить настолько можно быть достоверно распознать аттрактор рассматривать траектория получение траектория необходимый задать значение параметр начальный условие положение фазовый точка нулевой значение время выбор начальный условие использоваться бесконечный фазовый пространство часть ограниченный параллелепипед аналогично выбор значение параметр производиться бесконечный область параметр выделить часть мерный параллелепипед число параметр конкретный размер расположение параллелепипед задаваться основа знание предметный область который относиться задать значение параметр траектория мочь относиться различный аттрактор зависимость начальный условие полный набор возможный аттрактор задать значение параметр называться фазовый портрет етот параметр пространство параметр существовать область задание параметр который обязательно привести получение один тот фазовый портрет фазовый пространство множество такой область множество возможный фазовый портрет назвать параметрический портрет понятие параметрический портрет представляться новое исследование найти нигде введение понятие какой формализованный способ построение построение фазовый параметрический портрет быть сопровождаться ряд ограничение сила фазовый параметрический портрет называться огрубить простота определение опускаться постановка задача многомерный многопараметрический задать система обыкновенный дифференциальный уравнение определить формализованный процедура распознавание образ статистический моделирование получение множество различный фазовый портрет вытекать множество различный аттрактор область пространство параметр соответствующий конкретный фазовый портрет аттрактор часть етот область достоверность результат приближаться единица получение множество фазовый портрет аттрактор динамический система решение поставить задача формироваться выборка набор параметр задать область пространство параметр случайный выбор основа равномерный распределение каждый набор параметр формироваться выборка начальный условие случайный выбор основа равномерный распределение задать область начальный условие фазовый пространство основа етот информация определяться фазовый портрет данный набор параметр построение фазовый траектория выбрать начальный условие определение тип соответствующий траектория аттрактор вестись список получить фазовый портрет список получить аттрактор получение очередной фазовый портрет проверяться наличие список новый вноситься конец список порядковый номер набор параметр который получить фазовый портрет заменяться выборка набор параметр номер фазовый портрет список аналогичный процедура производиться каждый получить фазовый портрет аттрактор список аттрактор процедура сравнение предполагать наличие какой кодирование аттрактор фазовый портрет основа браться кодирование аттрактор мерный код число фазовый переменный предельный цикл выбираться двойка весь позиция хаотический движение выбираться аналогичный тройка код аттрактор устойчивый состояние равновесие значение выделяться позиция нулевой значение фазовый переменный значение конкретный ненулевой значение значение множественный ненулевой значение соответствующий многообразие устойчивый состояние равновесие мерный соответствовать устойчивый состояние равновесие весь ненулевой значение фазовый переменный устойчивый состояние равновесие нулевой ненулевой значение фазовый переменный соответствовать многообразие устойчивый состояние равновесие второй фазовый переменный многообразие устойчивый состояние равновесие плоскость второй третий фазовый переменный код фазовый портрет составляться код соответствующий аттрактор соответствовать фазовый портрет состоять различный устойчивый состояние равновесие ненулевой значение фазовый переменный многообразие устойчивый состояние равновесие прямая параллельный второй фазовый переменный фиксировать ненулевой значение третий фазовый переменный нулевой значение первый четвёртый предельный цикл аттрактор считаться тождественный совпадать свой код фазовый портрет считаться тождественный содержимый равный число тип аттрактор каждый тип иметь равный число аттрактор тождественный кодовый обозначение фазовый портрет считаться различный совпадать число тип аттрактор устойчивый предельный цикл устойчивый состояние равновесие различаться число аттрактор устойчивый состояние равновесие многообразие устойчивый состояние равновесие сравнение рассматриваться наравне аттрактор рассмотреть процедура реализоваться последовательный часть исходный выборка набор параметр реализация очередной часть известно число получить фазовый портрет аттрактор отсутствие увеличение число фазовый портрет аттрактор ряд последовательный часть выборка являться признак достижение процедура некоторый предельный состояние возможный причина останов процедура остальной случай момент останов процедура выбирать исследователь зависимость конкретный стоящий задача исследование определение область параметр фазовый портрет аттрактор окончание процедура получение фазовый портрет аттрактор реализовать часть выборка набор параметр представлять готовый обучать выборка построение разделять решающий правило получить фазовый портрет пространство параметр порядковый номер набор параметр выборка заменить номер фазовый портрет класс список построение решающий правило производиться метод оптимальный тупиковый нечёткий тест синдром несколько адаптировать решение рассматривать задача результат построение решающий правило получать покрытие объект каждый класс выборка класс конкретный фазовый портрет набор оптимальный синдром синдром пониматься дать случай мерный параллелепипед пространство параметр поверхность который располагаться точка набор параметр соответствующий синдром класс наш случай быть точка набор параметр конкретный фазовый портрет область покрытие мочь состоять большой число синдром часто очень сильно перекрываться свой класс формирование выборка производиться основа равномерный распределение число точка набор параметр каждый класс быть пропорционально размер область параметр класс поэтому фазовый портрет малое размер область параметр быть представить небольшой число набор параметр предлагать подход исследование ставить цель получить высокий достоверность область параметр конкретный фазовый портрет высокий достоверность предполагаться получать часть такой область часть каждый класс получаться синдром покрытие решающий правило максимальный число покрывать набор параметр область параметр отдельный аттрактор представлять объединение область параметр весь фазовый портрет который содержимый данный аттрактор означать выбрать такой объединение пространство параметр конкретный аттрактор фазовый пространство мочь существовать соседство другой аттрактор иногда такой соседство мочь быть опасный нормальный работа иногда существование реальный построение рассмотреть параметрический портрет позволять избежать опасный соседство путём объединение область параметр фазовый портрет который содержимый опасный аттрактор производиться довольно простой процедура основа получить обучать выборка параметр построение фазовый портрет аттрактор список фазовый портрет аттрактор более конкретно реализоваться процедура число объединять область фазовый портрет порядковый номер аттрактор образующая фазовый портрет список аттрактор результат процедура являться формирование обучать выборка параметрический портрет новый обучать выборка класс первый класс содержимый набор параметр фазовый портрет отобрать процедура объединение содержимый аттрактор который формироваться область второй класс объединять остальной набор параметр выборка параметрический портрет построение решающий правило получить обучать выборка давать синдромальный покрытие область параметр рассматривать аттрактор формирование область параметр высокий достоверность исходный информация построение область параметр высокий достоверность выбрать фазовый портрет являться синдром данный фазовый портрет максимальный число точка набор параметр получить решающий правило процедура построение множество фазовый портрет аттрактор малое размер область параметр рассматривать фазовый портрет число точка синдром мочь быть очень малое единица случай строиться искусственный синдром небольшой размер покрывать иметься точка набор параметр синдром первое этап необходимый получить синдром число точка размерность пространство параметр смысл значение соответствовать минимальный число объект обучать выборка который можно получить решающий правило приемлемый достоверность задача выполняться реализация рассмотреть выше процедура построение множество фазовый портрет аттрактор выбор точка набор параметр большой область пространство параметр область рассматривать синдром реализация очередной часть исходный выборка набор параметр основа получить обучать выборка строиться разделять решающий правило анализироваться число точка набор параметр самый число точка синдром выбрать фазовый портрет производиться переход реализация очередной часть исходный выборка параметр противный случай выход процедура результат получить синдром число точка параметр помощь процедура рассматриваться один фазовый портрет получить основной обучать выборка новый обучать выборка класс первый который содержимый набор параметр рассматривать фазовый портрет запомнить часть выборка выборка подготовительный часть процедура рассмотреть основный часть задать значение достоверность результат который хотеть получить решение реализовать процедура определение фазовый портрет аттрактор выборка набор параметр фиксировать длина получить синдром случайный выбор основа равномерный распределение получить результат реализация процедура обучать выборка сформировать помощь процедура рассматриваться один фазовый портрет новый обучать выборка класс первый который содержимый точка набор параметр рассматривать фазовый портрет подсчитать значение получить достоверность число набор параметр который получить нужный фазовый портрет добавить получить обучать выборка класс выборка построить етот выборка решающий правило результат получить новый синдром соответствующий прежний исключение область параметр соответствующий другой фазовый портрет дополнение обучать выборка класс выборка производиться тот закрепить синдром область параметр фазовый портрет который определяться область высокий достоверность предыдущий выборка принимать участие подсчёт достоверность вновь получить синдром сформировать новый выборка состоять точка набор параметр рассматривать фазовый портрет который получить синдром следовать переход начать основной часть процедура построение фазовый портрет аттрактор новый часть точка набор параметр выбрать случайный выбор основа равномерный распределение новый синдром конец процедура поиск область параметр задать достоверность такой область быть синдром который достигнуть нужный достоверность аналогичный образ можно определить область параметр высокий достоверность конкретный аттрактор отличие быть состоять значение процедура быть число фазовый портрет содержимый данный аттрактор вывод рассмотреть процедура распознавание образ статистический моделирование реализовать комплекс программа получить программный обеспечение успешно апробировать очень сложный исследование четырехмерный математический модель иммунный ответ организм вторжение инфекция параметр получить список фазовый портрет аттрактор соответственно фазовый портрет аттрактор задать уровень достоверность получить область параметр ряд фазовый портрет фазовый портрет представить параметрический портрет один набор параметр планироваться апробация математический обеспечение математический модель другой предметный область общность предложить подход предполагать успешный решение етот часть исследование всероссийский конференция нелинейный колебание механический система нижний новгород нижегородский госуниверситет ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/gromov_MM один подход синтез алгоритм коррекция локальный возмущение конечный полуметрика один подход синтез алгоритм коррекция локальный возмущение конечный полуметрика теория распознавание образ практика решение прикладной задача интеллектуальный анализ дать широко применяться метрический метод эффективность использование существенно зависеть выбор функция сходство полуметрика объект распознавание правило прикладной задача нельзя ввести некоторый единственный объективный полуметрика сам полуметрика становиться предмет анализ настройка дать работа рассматриваться случай настройка предварительно получить полуметрика начинаться изменение эксперт предметный область расстояние выбрать объект постановка задача работа использоваться стандартный определение метрика произвольный непустой множество функционал называться метрика удовлетворять следующий условие функционал удовлетворять условие называться полуметрика удовлетворять условие называться расстояние функция расстояние условие принять называть неравенство треугольник работа быть использовать графовый интерпретация метрика определённый конечный множество мощность нагрузить клик вершина множество вершина граф множество объект множество ребро множество попарный расстояние объект расстояние объект соответствовать весы приписать ребро сформулировать задача коррекция локальный возмущение дать конечный множество объект задать полуметрика эксперт фиксировать некоторый подмножество объект мощность менее задавать новое значение расстояние пара объект нарушать свойство полуметрика тройка объект который одновременно присутствовать объект неравенство треугольник верный необязательно такой модификация расстояние быть называть локальный возмущение результат внесение локальный возмущение возникать новый функция расстояние эксперт выбирать функционал сходство полуметрика который формализовать интуитивный представление сходство задача коррекция локальный возмущение состоять синтез новый полуметрика который близкий исходный смысл выбрать функционал сохранять сделать изменение общий требование предъявлять алгоритм решение задача следующий указанный эксперт значение расстояние выбрать пара объект сохраняться полуметрика алгоритм должный быть универсальный применимый весь алгоритм строить полуметрика максимально близкий смысл выбрать функционал исходный полуметрика поиск точный решение задача затруднять реальный сложность условие работа предлагаться вычислительный эффективный алгоритм приближённый решение дать задача предполагать ослабление указанный требование существовать различный формализация задача коррекция полуметрика подход решение дать работа предложный новый подход трёхэтапный схема построение алгоритм коррекция возмутить полуметрика общий случай дать схема требовать исследование весь тройка объект иметь сложность общий число обрабатывать объект работа установить достаточный условие выполнение который ослабление условие коррекция локальный возмущение рамка трёхэтапный схема завершаться ход первый этап специальный случай использование конкретный функционал ход первое этап ослабление такой образ сложность понижаться соответственно работа приводиться конкретный алгоритм коррекция получить рамка дать схема получать решение всегда оптимальный всегда начинать строиться оптимальный счёт ослабление требование эффективно полуметрика быть рассматривать конечный множество объект мощность элемент который индекс задать полуметрика матрица попарный расстояние определённый полуметрика обозначить функция расстояние получить результат экспертный модификация внесение локальный возмущение обозначить полуметрика получить результат последующий коррекция матрица попарный расстояние соответствующий функция весь работа индекс обозначить объект расстояние который изменить эксперт обозначить новое расстояние должный сохраниться скорректировать полуметрика обозначить множество ввести множество неупорядоченный тройка индекс обозначить множество отрезка числовой допустимый значение расстояние объект полуметрика фиксировать остальной расстояние нетрудно видеть множество непусто весь весь значение полуметрика треугольник построить тройка вершина объект быть обозначать трёхэтапный схема построение алгоритм коррекция полуметрика эксперт модифицировать расстояние указать значение весь значение полуметрика коррекция другой расстояние являться необходимый случай мочь быть использовать готовый экспертный полуметрика означать нарушение неравенство треугольник некоторый треугольник вид следовать корректировать указываться выше полагать возможный нарушение треугольник вид эксперт скорректировать предлагаться строить алгоритм коррекция следующий трёхэтапный схема этап коррекция весь обрабатываться расстояние первое этап неравенство треугольник мочь быть нарушить этап коррекция весь использоваться такой метод который вызвать новый нарушение скорректировать этап коррекция использоваться такой метод который вызвать новый нарушение неравенство треугольник весь коррекция распространяться ширин локальный возмущение качество аналогия можно упомянуть волновой алгоритм сначала рассматриваться треугольник инцидентный ребро далее треугольник инцидентный один вершина затем треугольник инцидентный вершина нарушение неравенство треугольник процесс коррекция распространяться полуметрика каждый следующий этап требоваться преобразовать больший число расстояние предыдущий этап коррекция требоваться проверить треугольник далее раздел сформулировать условие выполнение который гарантироваться построение полуметрика первый этап существование такой условие позволять строить алгоритм сложность обусловливать ценность трёхэтапный схема дать раздел преобразование применять первое этап фиксироваться здесь далее работа весь определение множество допустимый значение расстояние быть использоваться набор расстояние вид получить результат проведение первое этап коррекция обозначить результат проведение первое этап коррекция полуметрика метрический свойство восстановить весь коррекция второй этап проводиться правило полуметрика аналогичный утверждение справедливо случай использование правило результат проведение первое этап коррекция полуметрика метрический свойство восстановить весь коррекция второй этап проводиться правило произвольный фиксировать число отрезка полуметрика данные утверждение какой процедура использоваться первое этап коррекция второй этап должный быть скорректировать значение весь расстояние вид процедура первое этап наложить ограничение второй этап появиться возможность сохранить исходный расстояние алгоритм построить рамка трёхэтапный схема коррекция первое этап удовлетворять условие весь второй этап проводиться правило полуметрика указанный теорема формула очевидный образ задавать второй этап алгоритм етот алгоритм второй этап каждый расстояние корректироваться более один раз функционал сходство полуметрика первый этап коррекция оставаться открытый вопрос построение полуметрика схожий некоторый смысл исходный требование решение оценка сходство полуметрика дать раздел вводиться функционал сходство рассматриваться основный подход соответственно функционал отличаться играть ребро выделить роль относительный подход абсолютный подход абсолютный подход схожий считаться полуметрика который абсолютный величина соответствующий расстояние минимально различный качество функционал формализовать такой представление сходство быть рассматривать нормировка ввести сопоставимость масштаб предлагать функционал относительный подход основать исследование отношение расстояние объект применимый метрика рамка относительный подход схожий считаться метрика который близкий пропорция соответствующий расстояние вид такой подход соответствовать требование эксперт сохранить возможность отношение расстояние формализоваться функционал противный случай функционал инвариантный масштаб исходный получать полуметрика определённость быть дополнительно требовать выполнение один неравенство треугольник равенство каждый корректировать треугольник участвовать масштабирование случай эксперт требовать найти компромисс сохранение относительный абсолютный величина расстояние предлагаться использовать взвесить подход различный подмножество множество треугольник можно применять различный значение вес случай экспертный коррекция единственный расстояние полуметрика явный вид получить формула определение значение доставлять минимум задать значение задача поиск оптимальный значение решаться метод условный оптимизация алгоритм коррекция полуметрика рамка трёхэтапный схема основа предыдущий результат мочь быть построить конкретный алгоритм коррекция локальный возмущение дать раздел вводиться такой алгоритм рассматриваться свойство удовлетворять требование учитывать указанный эксперт функционал сходство первое этап выбирать формулировка алгоритм максимально согласовать функционал сходство сформулировать раздел теорема гарантировать получение полуметрика помощь алгоритм более общий вид алгоритм функционал сходство согласовать первый этап второй этап фиксировать использоваться вычислительный эффективный процедура полуметрика возможность минимально деформировать расстояние вид такой образ требование выполнить частично максимально близкий смысл указанный эксперт функционал множество расстояние вид весь выполнение третий этап требоваться алгоритм первый этап согласовать функционал завершаться получение оптимальный решение выполнение второй третий этап требоваться алгоритм коррекция полуметрика эксперт внести полуметрика локальный возмущение весь требовать сохранить указанный значение выбрать функционал сходство тогда коррекция нарушение неравенство треугольник предлагаться следующий алгоритм этап коррекция отвечать условие значение должный минимизировать выбрать эксперт функционал сходство полуметрика этап коррекция проводиться следующий правило этап требоваться теорема первое этап выполнение алгоритм требоваться рассмотреть треугольник второй треугольник вычислительный сложность первое этап зависеть выбор метод условный оптимизация второй этап обработка каждый треугольник требовать постоянный время алгоритм коррекция полуметрика иметь линейный сложность полуметрика эксперт задать новое значение один расстояние первый этап коррекция отвечать условие получить результат матрица матрица полуметрика алгоритм требовать выполнение этап иметь сложность являться линейный число объект явный вид получить формула удовлетворять условие теорема вывод предложить схема синтез алгоритм коррекция локальный возмущение учитывать интерактивный характер задача экспертный настройка полуметрика счёт использование функционал сходство полуметрика удаваться приблизить решение оптимальный определённый эксперт смысл установленный достаточный условие позволять проводить процедура коррекция вычислительный эффективно граф ген наука
2009-MMRO14/krevetsky_SI локализация граница разномасштабный клеточный структура основа вейвлёт анализ локализация граница разномасштабный клеточный структура основа вейвлёт анализ кревецкий один актуальный проблема наземный лесна таксация являться высокий стоимость временной затрата определённый мера субъективный характер проводить измерение решение проблема счёт автоматизация измерение основа внедрение аппаратный программный инструментарий сегодня задача лесна таксация автоматизировать относиться область аэрокосмический наблюдение вопрос создание инструментарий наземный лесна таксация сила разнообразие сложность регистрировать изображение оставаться нерешенный настоящий работа предлагаться метод автоматизация актуальный задача наземный лесна таксация состоять обнаружение измерение положение граница ранний поздний древесина поперечный сечение ствол растение метод основать вейвлёт анализ цифровой изображение клеточный препарат пространственный локализация особенность вейвлёт спектр работа исследуться результат работа реализация предлагать алгоритм вид закончить программный модель среда постановка задача привести объект исследование вид изображение препарат древесина получить помощь микроскоп увеличение анализ текстурный признак изображение данный тип показывать можно выделить разнотекстурный область который классифицировать ранний поздний древесина характерный элемент етот текстура являться клетка растение отличаться размер основа анализ данный изображение пространственный координата необходимый обнаружить определить пространственный координата граница текстура осложнять решение задача высокий близкий значение дисперсия яркость текстура неизвестный угловой ориентация изображение неравномерность освещённость препарат недетерминированный размер элемент каждый текстура распределение яркость вдоль задать линия изображение препарат такой образ один основный требование синтезировать алгоритм служить высокий устойчивость перечисленный фактор сохранение достаточный практика точность локализация граница модель изображение препарат исследование статистический геометрический корреляционный свойство изображение данный класс меньший детальность быть провести автор настоящий работа ранее синтез оптимальный алгоритм локализация текстурный граница изучение тонкий структура распределение яркость изображение проводиться впервые привести строка изображение высокий разрешение построить график яркостный отсчёт етот строка результат спектральный анализ фрагмент подобный строка разный текстура показывать мода амплитудный спектр фурье сместить сам спектр существенно перекрываться затруднять использование фурье анализ сегментация указанный область трёхмерный представление отсчёт яркость привести визуально подтверждать характер яркостный распределение клеточный структура оценка отсчёт яркость фон получить снимка текстура ранний древесина иметь периодический изменение яркостный импульс соответствующий более крупный размер клетка частота средний значение частота область данный вид случайный составлять частота распределенный случайный закон нулевой математический ожидание дисперсия аналогично текстура поздний древесина иметь периодический изменение яркостный импульс соответствующий более мелкий размер клетка частота средний значение частота область данный вид случайный составлять частота распределенный случайный закон нулевой математический ожидание дисперсия заметно отличие яркостный импульс больший значение иметь область ранний древесина классический фурье анализ такой сигнал давать практически значимый результат разделение спектр разный текстура определение граница связь базисный функция разложение здесь служить гармоника известно литература наиболее подходить локализация особенность процесс вид радиотехнический сигнал разномасштабный анализ основа вейвлёт разложение алгоритм обнаружение граница квазипериодический текстура основа синтезировать алгоритм лежать прямой вейвлёт преобразование сигнал номер строка кадр параметр вейвлёт задавать масштабирование смещение соответственно анализ литература вейвлёт разложение показывать сегодняшний день существовать универсальный строгий критерий выбор дать функция поэтому решение поставить настоящий работа задача использоваться выбор хороший наиболее известный включить пакет вейвлёт добесать хаар гаусс другой качество критерий отбор использовать максимум вероятность правильный обнаружение граница текстура результат качество базовый алгоритм обнаружение граница текстура выбрать вейвлёт хаар вейвлёт хаар масштабировать функция материнский вейвлёт алгоритм обнаружение граница квазипериодический текстура сводиться выполнение следующий шаг компенсация неравномерность освещение неизвестный угловой ориентация исследовать тип изображение етот этап подробно рассмотреть автор работа отбор строка дисперсия яркость превышать средний дисперсия яркость кадр етот отбор необходимый строка попадать область ряд клетка нарушаться принять модель распределение яркостный импульс применение прямой вейвлёт преобразование каждый одномерный сигнал представить значение коэффициент вейвлёт разложение плоскость вейвлёт спектрограмма сигнал светлый участок спектрограмма соответствовать больший значение коэффициент внизу спектрограмма расположить коэффициент малое значение параметр давать детальный картина закономерность сверху коэффициент больший значение давать огрубить картина закономерность чистый гармонический сигнал соответствовать яркий горизонтальный полоса модуль вейвлёт коэффициент велик локальный особенность нарушение закономерность отвечать тёмный вертикальный полоса выходить точка находиться особенность усреднение значение коэффициент вейвлёт преобразование вдоль масштаб спектрограмма вейвлёт преобразование масштаб сохраняться особенность сохраняться детальный огрубить образ сигнал привести усреднить вейвлёт спектрограмма один строка изображение здесь локальный максимум соответствовать граница текстура усреднение значение коэффициент весь изображение строка отобрать второй шаг учитываться локальный особенность каждый строка изображение наблюдать кадр привести усреднить вейвлёт спектрограмма отобрать строка пространственный локализация экстремум усреднить спектрограмма равенство нуль первый производный первый разность отрицательный значение второй производный второй разность пример индикация результат обнаружение граница текстура привести результат обнаружение граница разнотекстурный переход результат обнаружение граница разнотекстурный переход результат обнаружение граница разнотекстурный переход характеристика работа алгоритм оценка эффективность функционирование программный реализация алгоритм необходимый знать статистический характеристика работа исследовать класс изображение провести серия эксперимент нахождение средний ошибка первое второй род обнаружение граница текстура результат получить вероятность ошибка первое род составить количество ситуация соответствующий случай текстурный граница обнаружить мнение эксперт изображение экспертный оценка количество граница текстура кадр вероятность ошибка второй род количество ситуация соответствующий случай граница обнаружить алгоритм вывод создать алгоритм программный реализация среда позволять автоматизировать процесс нахождение разнотекстурный граница изображение древесина мочь служить готовый инструмент решение исследовательский инженерный задача наземный лесна таксация алгоритм обеспечивать средний вероятность правильный обнаружение граница рассмотреть класс объект вероятность ошибка первое род обладать высокий вычислительный эффективность порядок операция тип сложение умножение черно белый изображение градация серый современный процессор составлять менее секунда основа лесной вестник маргт радиотехнический инфокоммуникационный система йошкара маргт основа теория вейвлёт вейвлёт пресс междунары конф оптико электронный прибор устройство система распознавание образ обработка изображение символьный информация распознавание курск всероса конф информационный технология профессиональный деятельность научный работа йошкара вейвлёт анализ основа теория техносфера вейвлёт обработка сигнал обработка сигнал изображение специальный справочник питер непрерывный вейвлётный анализ приложение физматлить справочник математика научный работник инженер наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/torshin_AP разрешимость формальный задача распознавание вторичный структура белок разрешимость формальный задача распознавание вторичный структура белок рудаков торшина введение распознавание вторичный структура белок основа первичный структура аминокислотный последовательность один важный задача вычислительный биология вкратце задача мочь быть описать перевод последовательность символ один алфавит другой последовательность символ алфавит первичный структура последовательность символ алфавит вторичный структура изучение общедоступный экспериментальный дать первичный вторичный структура основать результат рентгеноструктурный анализ более белок существующий метод предсказание вторичный структура выявить необходимость разработка специализировать формализм корректный постановка изучать проблема предлагать формализм позволить получить конструктивный критерий разрешимость исследовать задача определение исходный множество задать алфавит алфавит соответствовать множество тип аминокислота образующая белка алфавит множество тип вторичный структура общий случай случай задача предсказание вторичный структура обозначить множество слово длина каждый алфавит тогда множество весь исходный слово множество весь слово алфавит решение задача распознавание вторичный структура белок сводиться поиск некоторый функция длина слово множество функция тип неопределённость ввести расширить алфавит расширить множество слово соответственно задать множество прецедент обозначать декартов произведение прецедент такой образ представлять пара слово назвать верхний слово нижний слово прецедент функция корректный существовать тогда тогда маска оператор выбор подслово окрестность дать слово длина мочь быть верхний слово нижний слово определимый некий ведущий позиция дать маска параметр назвать размерность маска параметр протяжённость маска определимый оператор выбор окрестность оператор выбор подслово противный случай иначе говорить оператор выбирать определённый подпоследовательность слово маска поместить позиция корректность функция алгоритм назвать корректный весь выполнить определение набор маска считать набор маска определимый числовой параметр быть считать задача заключаться нахождение такой минимальный значение ведущий позиция который применимый крайний мера один маска набор иначе говорить тогда аналогично определяться условие локальность решение задача распознавание вторичный структура быть искаться форма локальный функция определимый класс локальный функция некий функция принадлежать тогда тогда существовать функция такой всякий иметь условие существование локальный функция поиск решение естественно требовать корректность функция существовать алгоритм корректный выполняться условие разрешимость задача ность условие разрешимость выполнение условие существование локальный функция задача прогнозирование вторичный структура разрешимый противный случай неразрешимый разрешимость задача зависеть набор прецедент набор маска параметр разрешимость такой образ иметься можно определить наличие разрешимость принять рассмотреть возможность варьирование варьирование заключаться добавление удаление отдельный маска общий случай условие разрешимость монотонно существование разрешимость следовать разрешимость произвольный такой иначе говорить мочь быть возможный нахождение маска такой включение етот маска измениться значение условие разрешимость нарушение требование корректность иначе говорить общий случай утверждение монотонность условие разрешимость неверный поэтому целесообразно скорректировать утверждение монотонность условие разрешимость условие неизменность значение разрешимость разрешимость задача мочь быть неразрешимый вывод существующий метод распознавание вторичный структура белок иметь свой основа предположение подобие последовательность эволюция белок роль контекст последовательность настоящий работа сформулировать строгий математический формализм основать предварительно провести анализ экспериментальный дать свободный произвольный предположение псевдо биологический характер предложить система термин позволять осмыслить задача распознавание вторичный структура белок точка зрение алгебраический подход проблема распознавание работа выполнить финансовый поддержка грант проект офи_м
2009-MMRO14/genrikhov_MM_1 усовершенствование алгоритм основа использование полный решающий дерево усовершенствование алгоритм основа использование полный решающий дерево генрих дюков один наиболее популярный инструмент решение задача классификация являться дерево решение построение дерево решение представлять итерационный процесс каждый итерация выбираться признак удовлетворять определённый критерий ветвление строиться вершина дерево ситуация несколько признак удовлетворять критерий ветвление равный почти равный мера выбор один етот признак осуществляться случайный образ выбор признак существенно зависеть качество распознавание предложный подход позволять учитывать признак удовлетворять задать критерий ветвление использовать конструкция назвать полный решающий дерево дерево наравне обычный вершина встречаться особый вершина называть полный полный вершина соответствовать набор признак состоять более один признак случай построение дерево рассматриваться полный вершина набор признак ветвление происходить каждый признак входящая данный подход пример усовершенствование алгоритм построение допустимый разбиение усовершенствовать модель алгоритм назвать настоящий работа полный решающий дерево построить основа хорошо известный алгоритм провести сравнение новый алгоритм алгоритм тестирование алгоритм проводиться прикладной задача прогнозирование различный область большой часть етот задача составить задача медицинский диагностика наименьший эффективность показать алгоритм алгоритм полный показать хороший результат сравнение алгоритм большинство рассмотреть задача основной понятие рассматриваться задача распознавание целочисленный признак непересекающийся класс обучать объект значение признак объект ориентировать дерево быть называть арный решающий дерево каждый внутренний вершина дерево сопоставить один признак каждый висячий вершина сопоставить один класс каждый дуга пометить число каждый внутренний вершина выходить более пометить разный число нетрудно видеть ветвь вершина можно сопоставить элементарный конъюнкция переменный вид метка дуга выходить вершина противный случай другой сторона каждый висячий вершина каждый ветвь сопоставить один класс такой образ каждый ветвь соответсвовать пара переменный быть обозначать интервал истинность конъюнкция иметь ветвь ветвь пара далее распознаваемый объект конъюнкция существовать конъюнкция такой объект относиться класс противный случай происходить отказ распознавание объект некоторый ветвь дерево сопоставить пара рассматривать ветвь называться корректный условие следовать принадлежать класс случай интервал называться допустимый решающий дерево который каждый ветвь являться корректный называться корректный выбор признак ветвление алгоритм осуществляться основа энтропийный критерий теория информация рассмотреть критерий выбор признак алгоритм далее некоторый множество объект обозначить число объект множество относиться класс вероятность тот случайно выбрать объект множество быть принадлежать класс равный количество информация энтропия необходимый определение класс который принадлежать объект множество вычисляться формула значение признак множество разбиваться подмножество состоять обучать объект который значение признак количество информация необходимый определение класс который принадлежать объект множество разбиение значение признак оцениваться величина информационный выигрыш выбор признак вычисляться формула ветвление выбирать признак который принимать наибольший значение информативный быть шуметь признак признак принимать слишком много значение точка зрение предсказательный способность построить модель становиться бесполезный рассмотреть величина величина оценивать потенциальный информационный выигрыш получать разбиение множество признак существовать другой приём решающий недостаток критерий ветвление поэтому алгоритм выбор признак определяться критерий основа критерий ветвление выбираться признак который дать величина принимать наибольший значение описать вариант алгоритм который являться корректный тот алгоритм корректный необходимый выполнение следующий условие класс представлять объект множество пересекаться ограничение матрица исходный дать висячий вершина строиться случай состоять объект принадлежащий один класс описание корректный вариант алгоритм алгоритм являться рекурсивный множество обучать объект представляться вид матрица который значение признак первое шаг далее каждый шаг рекурсия выполняться следующий последовательность действие матрица вычёркиваться столбцы номер который переходить следующий шаг иначе рекурсия останавливаться каждый признак вычисляться значение номер первое порядок признак который дать величина принимать наибольший значение каждый значение признак создаваться дуга исходящая вершина соответсвовать каждый ветвь строиться подматрица матрица получить удаление столбец соответствующий признак номер строка который получиться подматрица содержимый объект один класс строиться висячий вершина метка класс иначе полагаться осуществляться переход следующий шаг рекурсия описание алгоритм полный описание алгоритм проверять условие удовлетворять более один признак выбор один етот признак происходить фактически случайно исправить указанный недостаток предлагаться несколько модифицировать решающий дерево ввести второй внутренний вершина полный вершина который соответствовать набор равноценный признак внутренний вершина второй тип соответствовать набор признак тогда етот вершина исходить каждый который связывать вершина вершина первое тип дуга входить вершина первое тип метка получить конструкция быть называть полный решающий дерево заметить полный решающий дерево обычный каждый висячий вершина соответствовать некоторый конъюнкция полный решающий дерево описание распознаваемый объект мочь попасть интервал истинность конъюнкция соответствующий разный ветвь дерево случай такой ветвь дерево соответствовать разный класс выбор класс осуществляться простой голосование объект зачисляться класс который соответствовать большинство указанный ветвь алгоритм построение полный решающий дерево основа являться рекурсивный обозначить матрица текущий шаг алгоритм первое шаг рекурсия представлять следующий последовательность действие матрица вычёркиваться столбцы номер который переходить следующий шаг иначе рекурсия останавливаться каждый признак вычисляться значение далее вызываться процедура выбор набор признак результат выбрать набор признак создаваться вершина первое тип метка иначе создаваться вершина второй тип метка каждый признак создаваться вершина первое тип соединяться построить вершина второй тип каждый значение признак создаваться дуга исходящая вершина соответсвовать каждый ветвь строиться подматрица матрица получить удаление столбец соответствующий признак номер строка который получиться подматрица содержимый объект один класс строиться висячий вершина метка класс иначе полагаться осуществляться переход следующий шаг рекурсия замечание построение полный решающий дерево происходить лавинообразный рост число вершина ветвь увеличиваться время классификация объект сократить время предлагаться строить ветвь который давать голос принадлежность распознаваемый объект класс время классификация один объект задача раздел результат тестирование использование данный предложение время сократиться выбор набор признак ветвление представлять следующий последовательность шаг содержимый столбцы соответсвовать признак тогда вычисляться средний информационный выигрыш определяться число признак который информационный выигрыш выше средний равный признак который удаляться вычисляться происходить выход процедура возвращаться иначе осуществляться переход третий шаг процедура предложить процедура выбор признак ветвление выбирать признак информативность который совпадать максимальный информативность признак признак информативность который близкий максимальный информативность надо указывать мера близость информативность вычисляться основа средний информационный выигрыш величина неравенство шаг дать процедура позволять оценить близость признак информативность смысл который останавливаться тогда близость максимальный минимальный информативность стать маленький определённый значение противный случай средний информационный выигрыш быть увеличиваться количество признак быть уменьшаться величина быть растить близость максимальный минимальный значение быть уменьшаться неравенство шаг любой случай шаг процедура выбор признак ветвление алгоритм полный являться корректный результат тестирование тестирование алгоритм осуществляться прикладной задача взять репозиторий оценка качество работа распознавать алгоритм полный использоваться процедура скользящий контроль етот процедура один алгоритм заключаться удаление один объект обучать выборка построение классификатор распознавание удалённый объект далее приводиться краткий описание етот задача определение вид волна набор параметр который описываться обучать выборка состоять объект число признак значность содержательно признак параметр использовать описание волна множество объект разделить класс вид волна инсульт дифференциальный диагностик инсульт обучать выборка состоять объект число признак значность содержательно признак характеристика состояние больной проходить обследование множество объект разделить класс ишемический инсульт инсульт объект представлять описание результат обследование пациент дифференциальный диагностик заболевание являться довольно трудный задача такой заболевание относиться лишать плоский лишать розовый хронический лишать красный обычно установление диагноз проводиться перечисленный болезнь вызывать похожий клеточный изменение один трудность являться начальный стадия мочь появляться признак другой заболевание группа обучать выборка состоять объект результат обследование больной число признак значность множество признак содержимый клинический диагностик заболевание состояние лимфатический узел обучать выборка состоять объект число признак значность множество объект разделить класс состояние лимфатический узел нормальный состояние образование объект представлять описание результат обследование пациент обучать выборка состоять объект число признак значность множество объект разделить класс таблица представить результат работа весь рассмотреть алгоритм задача описать выше каждый задача каждый алгоритм привести процент правильно распознать объект скользящий контроль провести тестирование показать точность распознавание использование полный решающий дерево выше точность распознавание тот задача новый модель вести хороший алгоритм дискретный модель принятие решение неполный информация симферополь таврия доклад всероссийский конференция ммро москва макс пресс дискретный логический процедура распознавание принцип конструирование сложность реализация основной модель учебный пособие студент математический факультет москва прометей новость искусственный интеллект работа выполнить финансовый поддержка грант президент поддержка ведущий научный школа грант президент поддержка молодая кандидат наука
2009-MMRO14/Kornilina_SI частотный анализ дать магнитный энцефалография аудиторный эксперимент частотный анализ дать магнитный энцефалография аудиторный эксперимент махортый настоящее время актуальный являться задача картирование головной мозг выделение функция различный область локализация участок отвечать иной действие совершать испытуемый решение етот задача предлагаться различный неинвазивный подход основный который являться электроэнцефалография магнитный энцефалография обработка дать позволять совершать более точный использование результат трёхмерный локализация источник нейронный активность связь магнитный полый возникать поверхность голов возникать потребность использование высокочувствительный оборудование существенно повышать стоимость эксперимент проведение пространственно временной анализ необходимый предварительный фильтрация шумовой составлять сигнал подготовить дать решение обратный задача нахождение источник активность магнитный поль произвести частотный анализ помощь спектральный преобразование фурье вейвлёт преобразование результат обработка экспериментальный дать подача звуковой сигнал повышать точность локализация источник биомагнитный сигнал обнаруживать повышение нейронный активность область правый левый височный доля мозг постановка задача многоканальный магнитный энцефалография метод получение информация функционирование различный область головной мозг возникать технический проблема высокий стоимость экспериментальный оборудование использование дать являться перспективный направление биомедицина основный преимущество заключаться сравнение электрический магнитный пол испытывать значительно меньший искажение неоднородность покрывать ткань существенно повышать точность локализация источник качество исходный дать использоваться результат эксперимент провести медицинский школа йоркский университет поверхность голов испытуемый канальный измерительный устройство покрывать примерно треть поверхность сфера который сниматься показание частота изменение величина магнитный поль наблюдаться подача звуковой сигнал который представлять подавать частота один слуховой ход выполнение работа решаться следующий задача разработка метод классификация пространственный временной составлять магнитный полый головной мозг человек норма патология изучение магнитный полый головной мозг здоровый человек подача аудиторный стимул повышение точность локализация источник биомагнитный сигнал данные аудиторный стимуляция испытуемый анализ пространственный структура сигнал изучение пространственный структура исходный дать быть произвести разложение базис сферический гармоника присоединить полином лежандра приводиться выражение коэффициент такой образ быть получить признаковый описание вид набор коэффициент каждый момент время люба точка пространство решение задача аппроксимация качество подзадача возникнуть задача экстраполяция область занятой датчик располагаться преимущественно часть быть предложить процедура пошаговый приближение значение функция инициализация область занятой датчик значение магнитный индукция считать равный средний значение магнитный индукция граница коррекция использовать значение магнитный индукция область занятой датчик предыдущий шаг реальный дать остальной точка вычислить новое коэффициент разложение обновление получить новое значение магнитный индукция найти коэффициент разложение область занятой датчик вернуться шаг аппроксимация использоваться итеративный алгоритм получение коэффициент разложение начальный приближение область датчик экстраполяция получить разложение неизвестный область использование линейный приближение тереть точка поиск значение подынтегральный функция получение новый значение коэффициент восстановление коэффициент значение искомый точка правильный выбор приближать значение быть построить триангуляция точка соответствующий положение датчик помощь программа разработать попов треугольник преимущественно нижний часть относиться челюсть первоначальный разбиение отвечать критерий делоно внутрь окружность описать вокруг любой построить треугольник должный попадать один задать точка триангуляция поэтому цель повышение точность приближение быть решить добавить точка область задать каждый значение равный средний арифметический значение граница заметно улучшить результат использоваться критерий корректность результат точность гладкость точность величина характеризовать аппроксимация точка который значение магнитный индукция быть известно изначально исходный дать получить значение гладкость оцениваться визуально строиться аппроксимация магнитный поль весь поверхность сфера производиться визуализация распределение каждый точка поверхность располагаться такой образ радиус вектор сферический координата пропорциональный величина магнитный индукция глубина разложение аппроксимация помощь один коэффициент значение магнитный индукция каждый точка пространство быть постоянный исходить наш построение должный получиться сферический поверхность увеличение глубина разложение точность приближение магнитный поль поверхность голов повышаться наблюдать поверхность образоваться выступ получить поверхность вполне удовлетворять условие гладкость цель повышение точность вычисление быть исследовать подход вычисление коэффициент разложение вычисление сразу весь коэффициент некоторый глубина постепенный увеличение глубина разложение единица шагом результат измерение показать увеличение глубина разложение шагом точность оказываться выше другой подход некоторый аналог описать итерационный метод экстраполяция можно встретить монография глава посвятить восстановление неизвестный фазовый функция метод рентгеноструктурный анализ отмечаться сходство решение фазовый проблема метод простой итерация отсутствие строгий доказательство сходимость подобный процедура практический задача демонстрировать работоспособность данный метод подтверждаться результат настоящий исследование следовать отметить вычислительный сложность задача связать больший объём дать один эксперимент сложность реализация оптимизационный процедура многомерный пространство параметр поэтому вычисление коэффициент каждый момент время использоваться несколько упрощённый версия интегрирование поверхность сфера покрываться равномерный сетка сам значение интеграл приниматься равный сумма весь значение узел сетка умножить площадь поверхность поделить число узел оказаться подобный процедура приводить довольно высокий точность количество узел равный дальнейший увеличение число сильно улучшать ситуация время работа алгоритм вычисление набор коэффициент рассматривать момент сократиться локализация источник вызвать активность такой образ данные каждый источник быть получить коэффициент разложение базис сферический функция каждый момент время соответствующий провести измерение самый решаться задача фильтрация шум получаться полный признаковый описание магнитный поль поверхность голов значительно упрощать дальнейший исследование распознавание тип активность сигнал производиться выделение наиболее информативный признак сигнал помощь процедура описать сигнал характеризоваться всего признак позволить провести спектральный анализ вейвлёт анализ временной изменчивость информативный признак подготовить дать тот дальнейший можно быть помощь программа пущино импб решить обратный задача локализация частотный характеристика сигнал время использоваться оконный фурье преобразование базисный функция иметь постоянный разрешение время коэффициент разложение метод быть получить значение спектральный плотность различный момент время помощь спектрограмма быть найти частота который наблюдаться максимум каждый етот частота создать фильтр восстановить значение магнитный индукция обратный задача решаться новый значение спектрограмма дать вейвлёт анализ позволять находить частотный состав сигнал локализация время самый появляться возможность анализировать эволюция частотный характеристика получение спектральный информация каждый частота дополнительно использовать сведение прошлое будущее описание качество базис вейвлёт преобразование получение коэффициент непрерывный одномерный вейвлёт разложение использовать вейвлёт хаар глубина разложение равный получить коэффициент быть выделить интервал частота который соответствовать максимум спектр выделить частота быть извлечь пиковый момент время каждый произвести локализация источник коэффициент вейвлёт разложение базис хаар результат спектральный анализ быть выделить основный частота активность частота больший считаться шум вейвлёт преобразование быть выделить диапазон частота каждый который быть выбрать один основной частота выделение локальный максимум каждый частота быть получить новое дать пространственный структура анализ средство программа решение обратный задача один диполь каждый частота случай спектральный анализ случай вейвлёт преобразование быть получить следующий результат первый частота источник сигнал локализоваться височный область различный сечение поверхность голов осевой указание положение диполь белый кружок величина момент отрезка локализация источник правый височный локализация диполь частота превышать быть неустойчивый активность можно отнести называть гамма ритм рассматривать колебание выше высокочастотный анализ считать частота потенциал мышца голов показать многий случай гамма волна принимать активность активность породить движение глаз корректный регистрация гамма ритм возможный проведение одновременный запись миограмм сопоставление етот дать стоить отметить ход вейвлёт анализ каждый частота выделяться несколько пиковый точка быть сделать цель исключение выброс функция реакция внешний раздражитель устойчивый локализация источник биомагнитный активность височный доля аудиторный стимуляция испытуемый подтверждать корректность предлагать методика анализ дать вывод разработать эффективный метод решение задача классификация дать магнитный энцефалография использование такой метод позволить существенно сократить объесть обрабатывать дать повысить точность вычисление данный подход существенно повышать точность решение обратный задача позволять достигать приемлемый точность локализация источник сигнал адекватность разработать метод быть подтвердить анализ дать предъявление звуковой раздражитель етот условие выявить локализация источник повышенный биомагнитный активность проекционный слуховой зона височный кора обнаружить источник вызвать биомагнитный активность контрлатеральный подавать сигнал область различаться амплитудный частотный характеристика метод мочь использоваться задача комплексный диагностика различный род нейрофизиологический заболевание частность использовать случай слуховой галлюцинация который мочь возникать самостоятельный заболевание сопровождать течение некоторый болезный паркинсонизм метод математический физика триангуляция делоно применение томск томский компьютер суперкомпьютер биология институт компьютерный технология электронный журнал исследовать россия успех физический наука компьютер суперкомпьютер биология институт компьютерный технология труд институт системный анализ работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/kalyan_SI_1 алгоритм сегментация система автоматический нотный транскрипция музыкальный фольклор алгоритм сегментация система автоматический нотный транскрипция музыкальный фольклор введение один задача музыкальный информатика являться автоматический нотный транскрипция фольклорный фонограмма задача некоторый степень аналогичный задача распознавание речь помощь дискретный преобразование фурье получать картина спектральный динамика звук траектория первый формант амплитудный огибать напев алгоритм строить траектория основный тон затем помощь алгоритм сегментация маркировка давать представление помощь последовательность конечный стадия использовать автоматический нотный графический редактор первый работа область автоматический нотный транскрипция появиться год прошлое столетие известный исследование университет университет работа носить характер исследовательский опыт преследовать цель отработка простейшее алгоритм нотный транскрипция пример какой известный напев инструмент сам исследователь нибыть масштабный прикладной проект автоматизированный нотный расшифровка массив фонограмма вплоть настоящий время опубликовать быть логично быть ожидать подобный проект мочь появиться область музыкальный отечественный музыкальный часто ставиться задача нотный расшифровка фонограмма народный исполнитель время попытка автоматизированный нотный транскрипция отечественный исследователь здесь дело разный музыкальный один фольклорный фонограмма мочь разный навык расшифровка фонограмма фольклорный исполнитель профессиональный музыкальный средний высокий учебный заведение правило нотация разный исследователь заметно отличаться друг друг тенденция сближение норма нотация заметный тот нотный интерпретация фольклорный материал мочь зависеть концепция музыкальный фольклорист задача дать общий форма движение голос передать характерный черта исполнитель дать напев учёт етот особенность система автоматизированный нотный транскрипция должный быть адаптивный подстраиваться концепция исследователь конкретный задача расшифровка настоящий работа посвятить построение алгоритм сегментация система автоматический нотный транскрипция фольклорный фонограмма исследование возможность настройка етот алгоритм разный задача описание эксперимент эксперимент взять массив фольклорный фонограмма исполнитель белгородский область высота звук амплитудный огибать фрагмент один напев функция время привести траектория высота амплитуда звук напев функция время траектория высота звук изобразить получить помощь преобразование траектория основный тон линейный шкала частота логарифмический шкала основание соответствовать высота звук музыкальный восприятие значение соответствовать высота нота первый октав значение шаг ближний целое значение соответствовать полутон темперировать строй временной отсчёт функция получить один шагом каждый отсчёт синхронный первое этап применяться алгоритм поиск локальный максимум минимум последовательность временной отсчёт функция такой отсчёт который выполняться простейшее условие перегиб аналогично найти быть сформировать массив значение локальный экстремум соответствующий временной значение фрагмент напев первый второй максимум функция соответствовать временной интервал экспертный оценка фрагмент показать соответствовать который мочь быть отобразить нотация нота сегментация основание ближний выявлять последовательность применение алгоритм весь напев давать большой процент ошибка особенно отчётливо участок голосовой вибрато соответствующий временной интервал алгоритм опираться сегментация помощь ближний разбивать етот фрагмент сегмент экспертный оценка фрагмент выявлять наличие один сегмент тон необходимый дополнительный правило позволять отличать плавный переход один высота тон другой заметный изменение интенсивность алгоритм автоматический настройка пороговый значение позволять отличать голосовой вибрато другой форма один особенность исследовать музыкальный материал являться стабильность звуковысотный организация напев дать возможность использовать функция распределение плотность вероятность высота звук построение алгоритм сегментация маркировка функция распределение плотность вероятность быть построить гистограмма шагом тон данный напев отобразить гистограмма высота звук напев довольно чётко разделение звуковысотный шкала напев зона сосредоточить вокруг значение основание минимум функция вычисляться граница звуковысотный соответствующий ступень напев исполнитель сравнение временной интервал голосовой вибрато восходящий скачок последующий вибрато гистограмма голосовой вибрато целиком укладываться зона получить разбиение функция дальнейший настройка алгоритм применение получить звуковысотный нахождение пороговый значение разность ближний качество решающий правило позволить выполнить сегментация всего напев корректно точка зрение эксперт ритмический интерпретация выбрать простой алгоритм вычисление пропорция случай четверть составлять нарушение пропорция применить порог отсечение нотный расшифровка изобразить фрагмент напев помощь описать группа алгоритм представить нотный расшифровка напев данный метод применить весь выборка напев показать надёжность заключение доклад описать эксперимент настройка правило сегментация конкретный задача транскрипция изменение параметр пороговый значение правило сегментация функция распределение вероятность высота звук позволять настраивать работа алгоритм задача музыкальный эксперт дать работа решаться частный задача музыкальный материал стабильно высотный решение более общий задача плавать нужный дополнительный исследование музыкальный фольклор широкий разный традиция музыка речь компьютер нотный запись народный музыка теория практика советский метод модель распознавание речь москва
2009-MMRO14/dyakonov_TF алгебраический замыкание обобщённый модель алгоритм распознавание основать вычисление оценка алгебраический замыкание обобщённый модель алгоритм распознавание основать вычисление оценка дьяконов введение начало год журавлёвый быть описать модель алгоритм вычисление оценка решение задача распознавание каждый алгоритм модель являться суперпозиция распознавать оператор решающий правило распознавать оператор строить матрица оценка принадлежность контрольный объект который алгоритм должный классифицировать класс решающий правило основа етот матрица классифицировать контрольный объект быть отразить эвристический метод применяться решение прикладной задача модель стать весьма универсальный язык описание алгоритм распознавание конец год журавлёвый предложный алгебраический подход решение задача распознавание корректный алгоритм который делать ошибка контрольный выборка быть предложить искать вид алгебраический выражение некорректный эвристический алгоритм распознавать оператор быть ввести операция сложение умножение константа умножение операция матрица оценка который порождать умножение проводиться поэлементный фиксировать решающий правило операция индуцировать операция алгоритм распознавание множество весь полином степень выше алгоритм некоторый модель быть назвать алгебраический замыкание степень етот модель линейный замыкание быть доказать существовать явный вид выписываться корректный алгоритм полином некорректный основный достижение алгебраический подход строгий доказательство чисто алгебраический метод тот теория распознавание построение хороший алгоритм база плохой недостаток один конкретный алгоритм устраняться достоинство остальной идея использовать современный практически эффективный конструкция комитет бустинг усреднение ансамбль модульный обучение область компетентность нелинейный монотонный корректировать операция поздний рамка алгебраический подход рудаков удаться создать язык описание исследование задача преобразование информация теория локальный универсальный ограничение исследование модель основное быть сконцентрировать оптимизация алгоритм алгебраический выражение строиться корректный алгоритм алгебраический замыкание изучаться множество весь алгоритм важный объект исследование алгебраический замыкание настоящий время быть достаточно детально описать анализировать хороший алгоритм синтезировать техника анализ алгебраический конструкция рамка классический теория удаться построить матросов решение фундаментальный задача теоретический обоснование надёжность алгоритмический построение алгебраический подход помощь удаться решить несколько важный проблема связанный корректность алгебраический замыкание возможность получить оператор замыкание произвольный матрица оценка рассматривать задача распознавание результат определённый смысл поставить гораздо большой проблема более сложный постановка решение который описать решить проблема последний год получить следующий результат рамка алгебраический поход распознавание предложить удобный техника описание исследование алгебраический замыкание конечный степень теория система эквивалентность каждый задача распознавание система эквивалентность термин который описываться алгебраический замыкание модель переход алгебраический замыкание фиксировать степень соответствовать специальный преобразование эквивалентность получить новое критерий корректность алгебраический замыкание конечный степень критерий разрешимость задача алгоритм замыкание критерий позволять описывать разделять поверхность алгоритм алгебраический замыкание пространство контрольный объект простой семейство корректный получить неулучшать общий случай оценка степень корректный алгебраический замыкание модель важный частное случай получить пониженный оценка исследовать пополнение линейный замыкание полином конечный степень операция нормировка деление нормировка рассмотреть различный способ определение сумма максимум отрезка получить формула размерность соответствующий замыкание критерий корректность показать замыкание стандартный форма алгебраический выражение вложение новый операция исследовать понятие корректность модель семейство решающий правило получить общий критерий реализация классификация помощь алгоритм линейный замыкание произвольный модель решающий правило который накладываться требование частичный монотонность рассмотреть специальный требование построчный монотонность монотонность реализация классификация задать множество показать некоторый случай следовать использовать определение корректность формально описать получить результат задача распознавание множество допустимый объект содержимый объединение множество называть класс каждый объект соответствовать бинарный вектор классификация значение предикат каждый пара можно вычислить значение функция конечный множество параметр частично упорядочить множество функция играть роль расстояние классический постановка задача распознавание состоять построить алгоритм который набор эталонный объект известный вектор набор контрольный объект строить вектор классификация классифицировать распознавать обобщённый модель алгоритм обобщённый модель вычисление оценка являться суперпозиция распознавать оператор решающий правило объект оператор получать матрица элемент который оценка принадлежность объект класс объект учёт близость функция близость такой етот работа простота считать весь модель нормировка простейшее решающий правило пороговый правило символ обозначать отказ классификация алгебра алгоритм следующий операция распознавать оператор индуцировать соответствующий операция алгоритм фиксировать решающий правило символ использовать обозначение поэлементный умножение множество весь оператор обобщённый модель вводить понятие линейный замыкание алгебраический замыкание степень алгебраический замыкание оператор разметка оператор выполняться условие противный случай называться оператор разметка справедливо равенство множество оператор разметка эквивалентность соответственно множество такой множество характеристический вектор класс эквивалентность множество матрица оценка оператор тогда множество являться линейный замыкание множество такой образ матрица оператор разметка являться характеристический вектор мерный записать матричный форма класс эквивалентность аналогичный удобный представление можно получить множество линейный замыкание множество характеристический вектор класс эквивалентность некоторый система эквивалентность задача распознавание называться регулярный выполняться условие регулярность модель распознавать оператор называться корректный распознавание люба матрица найтись оператор модель который порождать помощь техника оператор разметка система эквивалентность классический результат алгебраический подход корректность алгебраический замыкание класс регулярный задача получаться вид критерий модель корректный тогда тогда выполнить первое второй условие регулярность справедливо равенство наибольший целое число превосходящий число существовать регулярный задача распознавание контрольный объект класс который критерий корректность оператор разметка такой матрица оценка равный считать следующий теорема обобщать классический результат журавлёва реализация помощь алгоритм вид произвольный классификация регулярный задача справедливо равенство зафиксировать множество лексикографический порядок соответствие выписать матрица который элемент равный число модель корректный тогда тогда классификация реализоваться алгоритм замыкание пороговый решающий правило тогда тогда совместный система неравенство переменный конус описывать всевозможный метрика точечный множество пространство регулярный задача распознавание тогда функция являться метрика конус который который определитель матрица метрика отличный нуль тогда тогда замыкание корректно алгебраический подход распознавание традиционно исследовалиться модель один фиксировать достаточно простой решающий правило возникать идея критерий корректность можно ослабить выбирать решающий правило достаточно богатый семейство показывать результат описать критерий корректность ослабить удаваться множество решающий правило естественный ограничение построчный монотонность любой люба пара справедливо модель распознавать оператор называться корректный множество решающий правило модель корректный семейство весь построчно монотонный решающий правило тогда тогда корректный введение некоторый дополнительный ограничение монотонность критерий корректность совпадать пополнение другой операция пополнение линейный замыкание новый операция часто достаточно рассматривать алгебраический выражение который вложение новый операция замыкание стандартный форма рассмотреть операция взятие обратный адамар матрица определять матрица нулевой элемент операция оператор индуцировать корректный алгоритм представляться вид выписываться формула размерность критерий корректность пополнить замыкание пополнение деление нормировка различный способ определение максимум сумма отрезка нормировка сумма каждый элемент матрица делиться сумма элемент строка содержимый кибернетик кибернетик распознавание классификация прогноз математический метод применение наука кибернетика распознавание математический метод программный система практический применение фазис вычислый матема матема распознавание классификация прогноз математический метод применение наука докл геометрия разрез метрика мцнмо работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Panjukov_AP_1 распознавание промотор основа электростатический потенциал распознавание промотор основа электростатический потенциал аннотация описание молекула включать поиск распознавание промотор молекула дать работа изучаться чувствительность электростатический потенциал местоположение промотор молекула литература локализация промотор основываться известный настоящий время физический свойство сюда относиться геометрия двойной спираль динамический характеристика список величина использовать локализация промотор достаточно обширный удовлетворительный алгоритм распознавать промотор последовательность пока найти один причина мочь быть список физически измерять величина который достаточный чувствительный наличие промотор тестировать участок работа предложный метод вычисление электростатический потенциал длинный молекула длина который сравнимый размер геном бактерия поздний работа быть провести исследование электростатический свойство некоторый геном исследование показать важность электростатический взаимодействие промоторный полимераза регуляция функция промотор показать электростатический свойство промоторный характеризоваться выразить паттерн специфичный различный группа промотор который мочь играть роль сигнальный элемент дифференциальный распознавание соответствующий промотор полимераза сделать вывод электростатический свойство весьма важный биологический функция вывод являться обоснование наш работа который исследуться свойство электростатический потенциал цель использование етот физический величина алгоритм локализация геном план работа выбор модель выбор метод формальный постановка задача вычисление оценка чувствительность потенциал молекула получить результат вывод модель известно действительность молекула иметь очень сложный пространственный структура раздел описываться модель принять настоящий работа использовать линейный модель напомнить положение модель известно реальный молекула образовать двойной спираль каждый спираль представлять цепь нуклеотид достаточно рассматривать один цепь понимать последовательность нуклеотид образующая данный цепь последовательность нуклеотид очевидный образ записываться алфавит вид некоторый слово который вид строка такой образ модельный последовательность нуклеотид который являться строка символ нуклеотид последовательность нумероваться естественный образ слева направо местоположение нуклеотид задаваться номер промотор модельный представление пометить нуклеотид реальный соответствовать нуклеотид специфический биологический свойство цифровой модель погрузить цифровой пространство ввести двумерный декартов система координата целочисленный координата назвать позиция совокупность обозначить быть представлять молекула состоять нуклеотид расположить нуклеотид молекула находиться позиция расчёт потенциал участок участок моделироваться прямая трёхмерный цилиндр заполнить атом модель согласоваться выбрать линейный модель способ погружение цифровой пространство метод метод решение задача определяться использовать формальный средство раздел вводиться необходимый понятие точный определение дать следующий раздел иметься процедура который множество искать интервал содержимый задать промотор возвращать процедура интервал называться локализация промотор величина обратный длина интервал называться степень локализация возвращать интервал обязать содержимый промотор дополнительный проверка показывать интервал содержимый промотор локализация называться ложный противный случай локализация истинный степень локализация являться параметр исследование потенциал сеанс распознавание промотор степень локализация любой промотор один оценка чувствительность потенциал распознавание промотор осуществляться помощь называть свойство потенциал свойство некоторый функция значение который вычисляться потенциал говорить потенциал обладать чувствительность промотор такой свойство обладать какой свойство потенциал свойство потенциал характеризоваться степень локализация процент ложный локализация решение чувствительность некоторый свойство потенциал промотор приниматься исследователь основание величина процент ложный локализация данный свойство постановка задача заключение чувствительность потенциал промотор делаться основание свойство потенциал свойство потенциал определяться основание входной дать входной дать молекула длина электростатический потенциал некоторый совокупность промотор потенциал являться действительный функция интервал промотор задать некоторый совокупность позиция ввести свойство потенциал функция множество быть понимать функция задать конечный подмножество множество действительный число замкнутый интервал множество называться окно всякий окно определяться позиция окно размер окно интересовать окно интервал окно предел молекула молекула помещаться окно размер далее обозначать множество весь окно некоторый фиксировать длина молекула использование такой множество окно величина называть размер окно размер окно являться параметр исследование сеанс исследование размер окно иметь фиксировать значение каждый входной промотор назначаться зона зона промотор некоторый фиксировать окно содержимый данный промотор всякий окно зона определяться размер позиция быть различать тип центральный промотор находиться центр зона левый промотор занимать зона крайний правый позиция правый промотор занимать зона крайний левый позиция размер зона являться параметр исследование зона весь входной промотор сеанс исследование иметь одинаковый размер размер зона задавать степень локализация промотор размер зона должный быть маленький размер окно оконный свойство потенциал обозначить совокупность значение потенциал окно некоторый действительный функция множество говорить функция являться оконный свойство потенциал означать вычисление значение окно осуществляться правило пробегать окно зона получать значение оконный свойство зона позиционный свойство потенциал некоторый функция действительный аргумент говорить функция являться позиционный свойство потенциал означать вычисление значение позиция молекула вычисляться правило график свойство потенциал мочь иметь особенность поведение иной участок интересовать особенность свойство зона промотор дать необходимый определение обозначить множество входной семейство промотор некоторый функция множество некоторый свойство потенциал говорить являться особенность свойство промотор означать вычисление зона промотор осуществляться правило множество значение принимать функция зона особенность потенциал определение задаваться функция функция являться параметр исследование дальнейший изложение предполагать функция особенность фиксировать принять условие быть обозначать множество значение который принимать особенность свойство зона входной промотор задать размер зона задать свойство потенциал позволять решать первый второй задача локализация промотор следующий процедура дать молекула задать окно тот размер размер зона вычислимый величина особенность свойство получить величина принадлежать процедура возвращать окно первый задача локализация являться входной молекула тогда интерес представлять новое промотор отличный входной применение основываться предположение промотор входной молекула иметь близкие свойство второй задача локализация молекула отличаться входной молекула тогда интерес представлять промотор применение основываться предположение промотор молекула промотор иметь близкие свойство далее рассматриваться первый задача локализация отбор свойство потенциал локализация промотор должный осуществляться основа подходящий функция зависеть количество ложный истинный локализация процедура значение такой функция называть чувствительность свойство промотор проблема следующий взять определённость первый задача локализация возвращать процедура окно содержимый входной промотор тогда определение являться дать локализация истинный ложный нужный сторонний процедура наличие такой сторонний процедура означать задача локализация промотор решить легко видеть разбиение множество обучать контрольный часть решать проблема такой образ точный оценка чувствительность свойство потенциал промотор невозможный дать приближить оценка чувствительность свойство потенциал процент ложный локализация процедура сначала определимый точный формула количество значение свойство попасть множество тогда процент ложный локализация определимый означать количество истинный локализация заметить локализовать входной промотор предположить локализация процедура ложный получать приблизить оценка процент ложный локализация формула использоваться отбор свойство потенциал чувствительный промотор математический формулировка задача множество оконный позиционный свойство потенциал найти такой свойство который достигаться нижний граница приблизить оценка процент ложный локализация промотор осуществлять процедура дать работа ограничиваться разумный приближение решение поставить задача вычисление раздел изучаться свойство электростатический потенциал длина молекула значительный размер молекула вызывать соответствующий затрата вычисление электростатический потенциал предъявлять повышенный требование программирование выбор етот молекула обусловить локализовать достаточно большой количество промотор увеличение число входной промотор способствовать меньший колебание результат вычисление вариация размер окно множество формирование множество входной промотор дать молекула осуществляться использование биологический база дать такой настоящее время содержимый позиция промотор предполагаться иметь промотор допускаться вид особенность свойство потенциал задаваться функция дать определение свойство потенциал зона некоторый промотор тогда особенность свойство дать зона вычисляться следующий формула дать формула пробегать позиция зона являться позиционный свойство иначе пробегать окно зона являться оконный свойство проведение сессия исследование следовать задать размер окно размер зона входной промотор особенность свойство потенциал вычислительный эксперимент показать процент ложный локализация позиционный функция потенциал маленький поэтому основный внимание быть сосредоточить оконный свойство следующий список привести оконный свойство потенциал который процент ложный локализация превышать усреднение сглаживание ширин глубина ширин глубина холм ширин частота пересечение функция свой средний значение холм ширин высота экстремум количество окно размах функция окно скачок функция переход окно примыкать окно вариация функция окно квадратичный отклонение функция окно генеральный средний квадратичный отклонение функция окно оконный средний асимметрия значение функция окно фурье анализ зона дать список холм протяжённый минимум максимум графика функция удаление несущественный изменение графика потенциал применяться процедура сглаживание который осуществляться оригинальный алгоритм здесь возникать вопрос использование соответствующий метод коммерческий пакет случай удаваться сглаживание достаточно значимый особенность потенциал такой сглаживание почти всегда приводить увеличение процент ложный локализация показать пример процедура усреднение который стоить первый наш список включить коммерческий пакет выполнимый процедура усреднение разный размер окно задать размер зона зона центральный особенность обозначить процент ложный локализация потенциал сглаживание получить следующий таблица таблица увеличение гладкость потенциал вести особенность поведение промотор следовать увеличение процент ложный локализация етот результат согласоваться биологический дать который контакт полимераза происходить окно размер позиция вряд стоить ожидать проявление какой особенность меняться потенциал окно такой малое размер следующий таблица приводиться результат этап исследование некоторый свойство потенциал особенность тип значение параметр выбираться цель минимизировать процент ложный локализация промотор обозначение номер свойство потенциал вышеприведённый список размер окно зона размер зона процент ложный локализация центральный левый центральный центральный левый правый правый наименьший процент ложный локализация давать свойство скачок функция переход окно примыкать окно свойство вычисляться разность средний значение потенциал примыкать друг друг окно начать следующий окно примыкать конец предыдущий показать один результат вычисление левый гистограмма представлять распределение особенность промотор изучать свойство непрерывный линия показывать распределение свойство потенциал установить вертикальный стрелка рисунок конец гистограмма особенность пользователь видеть экран процент ложный локализация частота колебание потенциал локальный средний результат компьютерный локализация промотор являться трудный проблема который иметь решение удовлетворительный точность привлечение задача локализация физический величина распределить обладать чувствительность распознавание промотор увеличить точность локализация работа предложный метод разработать необходимый программный средство оценка чувствительность распределить физический величина промотор описание метод вестись пример электростатический потенциал молекула показать пример молекула электростатический потенциал обладать чувствительность распознавание промотор предложить конкретный свойство потенциал который мочь быть использовать локализация промотор частность показать позиционный свойство потенциал чувствительный промотор показать чувствительность электростатический потенциал определяться довольно тонкий особенность поведение сглаживание потенциал приводить потеря чувствительность разработать пакет программа иметь достаточный средство решение поставить задача информативный визуализация результат вычисление добавление новый свойство потенциал следовать отметить возможность изучение свойство потенциал основа суперпозиция функция вывод электростатический потенциал обладать чувствительность промотор мочь быть рекомендовать включение автоматизированный система аннотация молекула биофизик работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Djukova_CO_3 один метод построение приблизить решение задача покрытие один метод построение приблизить решение задача покрытие дюков сотнезов логический анализ дать распознавание возникать задача решение который применяться аппарат дискретный оптимизация синтез элементарный классификатор логический процедура распознавание построение логический корректор база элементарный классификатор выбор параметр характеризовать представительность обучать объект опорный множество алгоритм вычисление оценка настоящий работа рассматриваться один центральный задача дискретный оптимизация задача покрытие множество система подмножество который формулироваться задача целочисленный линейный программирование дать задача относиться класс полный связь известный алгоритм поиск точный решение иметь экспоненциальный вычислительный сложность малопригодный практика задача больший размерность искаться приблизить решение правило хороший результат давать градиентный алгоритм ряд случай матрица разредить число единица качество решение выдавать градиентный алгоритм резко ухудшаться поэтому актуальный являться вопрос разработка быстро работать эвристика давать хороший приблизить решение сложный задача работа рассмотреть один вариант реализация алгоритм давать приблизить решение рассматривать задача оценка точность максимальный число блок последовательный единица строка матрица ограничение привести результат экспериментальный исследование алгоритм рассмотреть соотношение реальный теоретический оценка точность алгоритм провести сравнение работа другой алгоритм частность генетический постановка задача сформулировать задача покрытие множество задача целочисленный линейный программирование матрица ограничение вектор весы столбцы матрица обозначить задача определяться условие быть рассматривать линейный релаксация задача задача который определяться условие условие описание алгоритм алгоритм основать замена задача задача условие который мочь быть решить полиномиальный время результат оптимальный решение задача исходный матрица ограничение задача преобразоваться булев матрица размер рассматриваться новый задача матрица ограничение вектор весы такой образ работа алгоритм можно разбить этап решение задача построение матрица решение решение задача матрица ограничение рассмотреть первый этап решение линейный релаксация исходный задача полиномиальный алгоритм решение задача линейный программирование известный метод эллипсоид алгоритм алгоритм внутренний точка который применимый задача больший размерность дать работа использоваться алгоритм который являться один алгоритм внутренний точка получить оптимальный решение задача быть строить новый матрица свойство задача исходный матрица являться булев каждый строка матрица можно разбить блок единица идти подряд строка содержаться блок последовательный единица множество номер столбцы пересекаться единичный элемент блок тогда строка матрица быть содержимый всего один блок номер такой теперь рассмотреть задача покрытие тот весовой коэффициент новый матрица матрица обладать свойство каждый строка матрица один блок последовательный единица известно задача такой матрица существовать полиномиальный алгоритм третий этап алгоритм мочь стать люба точный алгоритм решение задача дискретный программирование целесообразно использовать полиномиальный алгоритм опираться свойство матрица работа рассматриваться алгоритм описать вначале матрица применяться известный правило упрощение матрица проверяться наличие охватывать строка охватывать столбцы столбцы который охватываться столбцы соответственно сформулировать правило матрица произвольный булев матрица быть говорить столбец покрывать строка матрица строка такой любой столбец тот столбец покрывать строка следовать столбец покрывать строка строка охватываться строка исключать строка матрица матрица столбец такой люба строка тот столбец покрывать строка следовать столбец покрывать строка столбец охватываться столбец исключать столбец матрица третий правило понадобиться ввести обозначение обозначить столбец матрица который весь столбцы покрывать строка иметь наименьший столбцы матрица тогда обозначить столбец матрица покрывать один общий строка тогда выполнить столбец охватываться группа столбцы удалять столбец число единичный элемент матрица доказать следующий матрица мочь быть упростить время помощь правило частное решение набор строка называться набор столбцы такой покрывать матрица составить етот строка алгоритм представлять итерационный процедура итерация строиться множество весь частное решение набор строка матрица использоваться частное решение получить итерация множество строиться матрица строка который соответствовать строка столбцы соответствовать частное решение множество частное решение содержимый столбец матрица покрывать строка номер далее строиться матрица следующий вид матрица упрощаться правило множество удаляться частное решение соответсвовать удалённый матрица столбцы окончание работа алгоритм остаться ровно один решение решение быть оптимальный оценка сложность алгоритм получить привести сформулировать теорема матрица обладать свойство упростить правило строка упорядочить лексикографический порядок время работа алгоритм максимальный число единица строка столбцы оценка точность алгоритм привести теорема устанавливать оценка точность алгоритм обосновывать корректность оптимальный решение линейный релаксация булев матрица удовлетворять условие множество единица матрица являться подмножество множество единица матрица любой существовать число такой любой линейный релаксация задача покрытие матрица ограничение иметь целочисленный оптимальный решение тогда допустимый решение исходный задача любой допустимый решение исходный задача полагать сила теорема получать оценка точность алгоритм равный максимальный число блок последовательный единица строка матрица серия эксперимент случайный матрица показать точность алгоритм многий случай заметно выше теоретический оценка теорема следовать эффективность алгоритм возрастать уменьшение получить помощь данный алгоритм решение быть являться точный построить приблизить алгоритм хорошо применимый разредить матрица обеспечиваться частность устойчивость алгоритм разрежённость матрица ограничение результат тестирование алгоритм метод протестировать большой число случайный матрица единичный вектор весы разредить матрица размер число единица примерно равный алгоритм сравниваться решение точный алгоритм градиентный алгоритм генетический алгоритм случай длина построить покрытие отличаться точный решение случай построить решение оказаться точный маленький параметр большой процент совпадение приблизить решение точный генетический алгоритм весь матрица выдать точный решение плохой результат показать градиентный алгоритм аналогичный результат быть получить матрица размер случай алгоритм сравниваться генетический градиентный алгоритм такой размер матрица точный алгоритм практически неприменимый тестирование случайный матрица показать практический точность алгоритм многий случай значительно выше теоретический оценка точность тот данный алгоритм превосходить градиентный алгоритм точность решение уступать генетический алгоритм дискретный анализ исследование операция серия вычислый матема матема вычислый матема матема кибернетика сборник тезис хороший дипломный работа год издательский отдел факультет вмик ломоносов работа выполнить поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2009-MMRO14/manilo_SI_AP аппроксимация энтропия колмогоров анализ хаотический процесс конечный выборка аппроксимация энтропия колмогоров анализ хаотический процесс конечный выборка манить немирко исследование последний свидетельствовать возрастание интерес использование анализ сигнал различный природа число биомедицинский сигнал метод нелинейный динамика хаотический сигнал можно трактовать процесс генерировать режим динамический хаос представление позволять существенно расширить спектр количественный критерий диагностика состояние живой организм использовать совокупность характеристика оценка детерминированный хаос оценка энтропия колмогоров важный характеристика хаотический движение фазовый пространство произвольный размерность считаться энтропия колмогоров определяться средний скорость потеря информация состояние динамический система время предполагать фазовый пространство разделить ячейка размер состояние система определяться дискретно интервал время можно вычислить энтропия величина пропорциональный количество информация необходимый определение местоположение система задать траектория точность совместный вероятность тот траектория находиться ячейка ячейка ячейка максимальный число оценивать точка предел делать величина независимый частное вид разбиение величина считаться мера хаос известно равный нуль регулярный движение бесконечный случайный система положительный постоянный система детерминированный хаос соответствие теорема можно восстановить свойство аттрактор фазовый пространство временной последовательность один составлять процесс частность можно найти нижний оценка энтропия определять вид обобщённый корреляционный интеграл значение который мочь быть оценить последовательность точка бесконечный длина неравенство означать достаточный условие существование хаос требование делать невозможный применение данный критерий значительный число практический задача вычисление аппроксимировать энтропия требование анализ последовательность отсчёт ограниченный длина приводить необходимость нахождение приблизить оценка энтропия назвать аппроксимировать энтропия рассмотреть методика нахождение етот оценка иметься выборка исходный дать длина выборка задаваться значение параметр длина анализировать цепочка величина порог определять размер ячейка фазовый пространство являться одновременно параметр фильтр шум нахождение аппроксимировать энтропия можно представить вид следующий многошаговый процедура формировать последовательность определять выражение определять расстояние вычислять количество удовлетворять условие находить усреднить значение натуральный логарифм увеличивать значение единица повторять шаг находить значение находить оценка энтропия который выборка дать ограниченный длина принимать последний выражение вычислять оценка энтропия зависеть параметр работа предложный эффективный алгоритм вычисление етот оценка основа исследовать характеристика ритм сердце значение стандартный отклонение исходный выборка дать естественно предположить более полный представление свойство процесс можно получить анализировать последовательный значение энтропия выбор параметр распознавание сложность анализ последовательность значение выборка отсчёт конечный длина связать проявление эффект ложный регулярность процесс увеличение параметр возрастать число одиночный цепочка приводить уменьшение величина приращение энтропия результат больший число редкий событие являться природа свой неизвестный идентифицироваться детерминированный исключение ложный регулярность вносить одиночный цепочка предложить корректировать оценка число анализировать цепочка длина число однажды встретиться цепочка длина значение абсолютный энтропия вычислить исходный последовательность отсчёт качество пример привести зависимость чисто случайный сигнал детерминированный хаотический процесс представить график наблюдаться явный отличие получить зависимость введение коррекция случай белый шум резко изменять кривая позволять процесс анализ параметр выявить различие стохастический сигнал процесс генерировать нелинейный система основа результат модельный эксперимент быть предложить рассчитывать значение аппроксимировать энтропия длина фрагмент нижний оценка энтропия можно аппроксимировать нижний оценка анализ свойство аппроксимировать энтропия выборка модельный сигнал содержимый детерминированный стохастический хаотический составлять позволить сделать вывод оценка степень регулярность изменение наблюдать дискретный последовательность отсчёт мочь быть использовать следующий параметр значение вклад одиночный цепочка незначительный относительный минимум который аппроксимировать нижний граница энтропия решение задача медицинский диагностика параметр мочь эффективно использоваться распознавание сигнал хаотический свойство обнаружение фрагмент предсердие ход слежение динамика сердечный ритм дать задача решающий функция строиться оценка аппроксимировать энтропия использование теория линейный дискриминантный анализ критерий фишер распознавание предполагать обнаружение етот аритмия фон альтернативный нарушение ритм рассмотреть двухклассовый задача первый класс составить сигнал класс второй класс быть объединить реализация нормальный ритм частый класс такой образ класс представить сигнал хаотический свойство включать группа сигнал который случайный картина изменение ритм обнаруживаться скрытый закономерность классификация осуществляться использование различный набор признак качество который быть выбрать параметр ход эксперимент установить наименьший ошибка классификация менее достигаться использование следующий совокупность признак расчёт быть выполнить длина фрагмент соответствовать минута запись тот оцениваться средний ошибка классификация анализ более короткий фрагмент сигнал отсчёт уменьшение длина анализировать фрагмент привести возрастание величина ошибка соответственно связать первый очередь возрастание число неизвестный цепочка идентифицировать детерминированный получить результат сравниваться результат обнаружение использовать альтернативный метод распознавание основать проверка гипотеза гауссовский закон распределение оценка критерий предсказание значение временной ряд авторегрессионный модель оценка относительный минимум уточнить условный энтропия етот метод использоваться один информативный признак являться индикатор результат сравнительный анализ показать метод основать использование приблизить оценка энтропия являться наиболее надёжный обеспечивать высокий качество распознавание сигнал хаотический свойство вывод такой образ предложный метод распознавание хаотический сигнал конечный выборка который основать анализ параметр приблизить оценка энтропия колмогоров показать введение коррекция расширять число использовать признак обеспечивать надёжный обнаружение хаотический изменение порождать нелинейный система детерминированный хаос введение информационно управлять система работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/yankovskaya_MM_AP развитие алгоритм многокритериальный выбор оптимальный подмножество диагностический тест развитие алгоритм многокритериальный выбор оптимальный подмножество диагностический тест янковский построение оптимальный подмножество безусловный безызбыточный диагностический тест ббдт хороший тест весьма актуально принятие решение интеллектуальный система применение хороший ббдт всегда приводить оптимальный решение общий количество признак выбрать множество тест мочь быть слишком больший тот больший мочь оказаться временной стоимостный затрата ущерб риск наносить результат выявление значение признак исследовать объект медицина публикация впервые быть предложить идея алгоритм многокритериальный выбор ббдт дать доклад приводиться основной понятие определение излагаться идея редукция критерий описываться способ развитие рассматривать алгоритм приводиться иллюстративный пример основной понятие определение воспользоваться определение обозначение ввести публикация диагностический тест тест называться совокупность бинарный признак различать любой пара объект принадлежащий разный класс образ тест называться безызбыточный тупиковый никакой часть являться безусловный тест характеризоваться одновременный предъявление весь входящая признак исследовать объект принятие безусловный безызбыточный диагностический тест назвать тест любой собственный подмножество который являться тест построение ббдт использоваться матричный представление дать знание матрица описание объект пространство характеристический признак матрица различение задавать различный разбиение объект представить матрица описание класс эквивалентность признак называться обязательный содержаться весь ббдт признак называться псевдообязательный являться обязательный входить множество использовать принятие решение ббдт матрица ббдт количество ббдт количество характеристический признак строка матрица множество тест множество характеристический признак представить множество признак входящая тест число использовать принятие решение тест задавать извне определять экспериментально подматрица матрица содержимый столбцы матрица исключение единичный константный столбцы столбцы число единичный значение который маленький подматрица матрица множество тест соответствующий строка матрица число псевдообязательный признак ввести бинарный операция выбрать столбцы матрица результат который являться двоичный вектор столбец компонента который принимать значение одноимённый компонент элемент выделить пара столбцы матрица совпадать значение противный случай пример операция привести раздел иллюстративный пример ввести множество элемент который являться комбинация столбцы матрица длина результат применение операция который быть получить вектор столбец число единичный значение маленький ввести подмножество множество мощность множество подмножество содержимый элемент множество который являться результат выполнение операция элемент множество другой элемент множество начинать иллюстративный пример обозначить множество элемент который являться подмножество строка матрица мощность сопоставить единичный значение вектор столбец получить результат выполнение операция элемент множество обозначить весь признак весовой коэффициент определять разделять способность признак весовой коэффициент характеризовать информационный определять отношение количество единичный значение признак рассматривать множество тест мощность данный множество коэффициент стоимость признак ущерб риск наносить результат измерение значение признак медицинский практика риск мочь быть связать проводить исследование пациент отметить журавлёва информационный признак равный количество единичный значение признак весь ббдт каждый тест соответствовать тест тест стоимость тест риск тест постановка задача дать множество тест представить булев матрица множество признак каждый который содержаться один тест коэффициент признак коэффициент тест необходимый выделить матрица такой подматрица содержимый строка соответствующий множество тест обеспечивать выполнение следующий критерий порядок следование содержимый максимальный число псевдообязательный признак содержимый минимальный общий число признак иметь максимальный суммарный иметь максимальный суммарный иметь наименьший суммарный стоимость обеспечивать наименьший ущерб риск следовать отметить последовательность критерий зависеть конкретный проблемный область решать задача редукция многокритериальный задача построение подмножество тест уменьшение количество операция соответственно увеличение скорость выполнение алгоритм выбор ббдт операция критерий переход единственный критерий редукция многокритериальный задача построение ббдт быть хороший решение задача дать задача невозможный иметься противоречивость оценка подмножество ббдт оценка хороший один критерий являться таковой другой проблема редукция критерий посвятить большой количество работа можно выделить следующий способ редукция основа обобщённый критерий помощь искусственный отношение предпочтение человеко машинный процедура использование свойство отношение предпочтение использование квантовый информация решение поставить задача формирование ббдт можно предположить критерий мочь быть объединить использование первое способ линейный свёртка степень критерий целевой функция развитие алгоритм алгоритм обеспечивать выполнение критерий порядок следование повышение скорость выполнение алгоритм достигаться счёт сокращение размер исходный матрица ббдт путём удаление столбцы число единичный значение который маленький следующий теорема удаление столбцы сопоставить обязательный признак соотношение весовой коэффициент ббдт изменяться исключение каждый тест обязательный признак перебор осуществлять этап можно представить вид построение дерево поиск который строиться ширин сокращение перебор достигаться счёт построение дерево поиск глубина первоначально находиться решение один ветвь дерево далее построение каждый вершина последующий ветвь дерево анализироваться достижимость лист решение соответствующий уровень дерево матрица матрица построение сократить матрица матрица построение множество сопоставить столбцы матрица построение подмножество переход шаг построение множество переход шаг удаление множество элемент сопоставить который тест удовлетворять критерий переход шаг вычисление суммарный вес тест сопоставить элемент множество вычисление суммарный стоимость тест сопоставить элемент множество переход шаг удаление весь элемент множество первое построение подматрица строка который являться строка матрица сопоставить элемент множество иллюстративный пример задать множество тест представить сократить матрица тест сократить матрица тест иллюстрация операция столбцы матрица выделить результат применение операция столбцы матрица являться вектор столбец единственный единичный значение число тест использовать принятие решение матрица построить множество представимый вид корень дерево дерево реализация алгоритм построить множество множество включать подмножество строка соответствующий заметить множество строить необходимость соответствующий множество тест быть удовлетворять критерий наглядность привести множество множество обвести штрих пунктирный линия множество строить необходимость рассуждать аналогичный образ получить множество включать подмножество строка соответствующий результат критерий удовлетворять подмножество тест применение критерий уменьшать мощность множество подмножество тест множество число признак одинаково проверить выполнимость критерий элемент множество удовлетворять критерий такой образ выполнение критерий получать проверка выполнимость критерий иметь смысл данный пример выбрать оптимальный подмножество тест программный реализация подсистема многокритериальный выбор ббдт реализовать язык программирование вид динамически подключать модуль плагин интеллектуальный инструментальный средство имслог плагин передаваться входной параметр целочисленный матрица тест число использовать принятие решение тест весовой коэффициент стоимость тест выходной параметр являться целочисленный матрица строка который сопоставить тест входящая оптимальный подмножество тест программный реализация плагин выполнить использование система программирование построение дерево реализовать вид рекурсивный функция предназначить построение множество вычисление хранение промежуточный дать использоваться встроить библиотека класс имслог стандартный библиотека дать подсистема включить имслог мочь быть использовать прикладной интеллектуальный система сконструировать база имслог различный проблемный междисциплинарный область медицина экономика строительство экология генетика социология заключение развитый алгоритм многокритериальный выбор ббдт путём сокращение перебор достигаемый снижение размерность исходный матрица ббдт счёт неполный обход дерево поиск решение увеличение быстродействие алгоритм предложить выполнение редукция критерий оптимизация алгоритм реализовать вид подсистема подключить имслог исследовать ряд пример развитие алгоритм оптимальный многокритериальный выбор диагностический тест связать увеличение число критерий оптимизация выбор ббдт дальнейший исследование быть направить реализация процедура редукция критерий подпрограмма многокритериальный выбор ббдт увеличение количество рассматривать критерий проведение проверка эффективность реализовать сокращение перебор решение практический задача симферополь ммро макс пресс искусственный интеллект модель метод справа поспелов радио связь новое информационный технология исследование дискретный структура докл всероса конф томск функциональный шкалирование наука введение теория важность критерий многокритериальный задача принятие решение физматлить парето оптимальный решение многокритериальный задача наука проблема сужение множество парето подход решение искусственный интеллект принятие решение работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Rozhentsov_SI_2 обработка пространственный изображение неупорядоченный отсчёт обработка пространственный изображение неупорядоченный отсчёт роженцов баев наум решать современный система технический зрение задача требовать переход плоский сцена анализ пространственный изображение сложиться настоящий время подход обработка базироваться модель связать трудоёмкий процедура вычисление трёхмерный градиент выделение плоский фрагмент работа рассмотреть метод распознавание сегментация изображение базироваться локальный признак объект окрестность задавать поверхность точка метод основать контекстный информация образ сферический гармонический анализ анализ спин изображение отмечаться один метод обладать одновременно инвариантность весь вид геометрический преобразование быть идеально формировать признак обладать инвариантность преобразование вращение перенос обрабатывать объект быть робастный условие воздействие шум помеха последний время получить развитие метод основать представление изображение пространственный объект точечный полый вид кватернионный сигнал предполагать переход формирование описание объект вид контур многогранник требовать предварительный упорядочивание отсчёт задавать поверхность объект вершина многогранник учитываться информация яркость отдельный практика большинство случай изображение точечный отметка занимать более один элемент разрешение изображение ряд случай повышение точность локализация отметка сцена производиться изображение точка истинный положение отметка соответствовать фрагмент изображение максимальный яркость убывать мера удаление отметка какой закон экспоненциальный исключение рассмотрение дать яркость отметка окружающий пиксель приводить потеря существенный количество информация снижение помехоустойчивость поэтому интерес представлять алгоритм сочетать эффективность контурный анализ полнота учёт яркостный информация цель работа являться разработка подход обработка изображение пространственный объект поверхность который задать неупорядоченный отсчёт учёт яркость отдельный отметка формирование аналитический описание пространственный объект аппарат базироваться алгебра частность кватернионный анализ настоящее время широко применяться задача обработка изображение работа рассматриваться метод синтез быстрый алгоритм дискретный ортогональный преобразование работа исследуться возможность применение кватернионный преобразование обработка цветной плоский изображение посвятить вопрос синтез нейронный сеть применение алгебра обработка плоский пространственный изображение вопрос влияние эффективность работа помеховой фактор преобразование вращение масштабирование рассмотреть предлагать дать работа подход требовать знание нумерация отметка задавать форма поверхность объект позволять выполнять обработка неизвестный параметр преобразование вращение масштабирование основать формирование вторичный описание форма обрабатывать пространственный объект вид функция гиперкомплексный переменный проецировать отсчёт задавать поверхность объект сфера единичный радиус координата точка поверхность задаваться вид векторный кватернион вторичный описание объект задаваться вид коэффициент полиномиальный проецировать функция получение который использоваться метод наименьший квадрат позволять задавать вес каждый отметка вычисление значение ошибка проецирование качество который мочь использоваться яркость соответствующий отметка отказаться процедура бинаризация изображение расчёт параметр проецировать функция быть учитываться значение яркость самый отметка ряд окружающий пиксель увеличиться количество информация использовать формирование вторичный описание должный привести повышение качество принимать решение методика формирование проецировать функция сцена каждый пиксель изображение учитывать формирование вторичный описание иметь яркость количество пиксель координата задаваться векторный кватернион координата точка трёхмерный пространство пространственный объект результат проецирование отсчёт единичный сфера отображение отсчёт пространственный объект сфера необходимый задать соответствующий функция аргумент который являться кватернион описывать поверхность объект наиболее простой тоже время достаточно универсальный являться полиномиальный отображать функция гиперкомплексный переменный вид коэффициент полином являться кватернион задавать отображение пространственный фигура сфера кватернион соединять точка поверхность объект начало координата кватернион единичный модуль провести поверхность сфера начало координата направление точка поверхность объект коэффициент полином мочь быть найти помощь метод наименьший квадрат матричный вид система линейный кватернионный уравнение записаться результат решение система уравнение быть определить значение коэффициент полиномиальный функция выполнять отображение пространственный фигура сфера обработка изображение неизвестный параметр масштабирование вращение изменение масштаб каждый отсчёт умножаться некоторый масштабный множитель можно показать оценка масштаб случай мочь быть получить выражение коэффициент проецировать функция объект изменить масштаб вращение объект каждый вектор поворачиваться некоторый угол вокруг общий вектор вращение аналитически вращение вектор использование алгебра кватернион описываться вид вращать кватернион коэффициент эталонный проецировать функция связать коэффициент проецировать функция повернуть объект соотношение взаимосвязь позволять выполнить оценка параметр вращение основа анализ коэффициент проецировать функция распознавание пространственный объект распознавание пространственный объект вход распознавать устройство поступать отсчёт задавать координата точка поверхность объект пространство устройство должный принять обоснованный решение принадлежность распознаваемый объект один эталонный класс качество величина характеризовать мера схожесть объект мочь выступать значение скалярный произведение коэффициент проецировать полином эталонный объект обрабатывать объект параметр линейный преобразование неизвестный необходимый предварительно выполнить оценка произвести обратный коррекция аналитический описание распознаваемый объект вычислить мера схожесть соответствие привести тестовый объект результат проецирование сфера характеристика распознавание случай расчёт коэффициент учёт учёт яркость отдельный отметка второй случай предполагаться вокруг каждый отметка существовать облако точка яркость который уменьшаться мера удаление центр гауссовский закон яркость отметка центр облако расстояние центр облако затухание величина отношение сигнал определяться соотношение величина среднеквадратичный отклонение координатный шум вектор отсчёт задавать поверхность объект имитация влияние яркостный шум выполняться зашумление значение яркость отметка предполагаться отметка центр облако иметь одинаковый яркость отношение сигнал яркостный определяться формула получить результат использование дополнительный яркостный информация позволять существенно улучшить характеристика распознавание изображение пространственный объект особенно заметный етот эффект быть появление ложный отметка ложный отметка правило занимать один пиксель группа вклад формирование вторичный описание быть пренебрежимый поэтому учёт яркостный информация позволять значительно улучшить характеристика правильный распознавание условие возникновение ошибка обнаружение изображение эталонный объект результат проецирование сфера характеристика распознавание такой образ учёт яркость отдельный отметка формирование проецировать функция позволять значительно улучшить характеристика правильный распознавание пространственный объект заключение работа предложный подход обработка изображение объект форма поверхность который задать неупорядоченный отсчёт учёт яркость соответствующий элемент выполнить оценка эффективность учёт яркостный информация позволять снизить раз требовать значение отношение сигнал надёжный распознавание повысить устойчивость система распознавание влияние импульсный отличие описать литература метод предложить подход обеспечивать возможность обработка изображение неизвестный параметр вращение масштабирование перенос условие воздействие шум помеха фурман наука физматлить доклад международный конференция цифровой обработка сигнал применение москва работа выполнить финансовый поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа проект
2009-MMRO14/lbov_MM метод распознавание редкий событие метод распознавание редкий событие лоб герасимов анализ прогнозирование реальный редкий событие явление следовать учитывать следующий особенность метод прогнозирование должный использовать комплексный описание содержимый можно более полный информация весь фактор потенциально влиять возникновение редкий событие реальный дать мочь содержимый количественный качественный информация количество соответствующий редкий событие прецедент эмпирический информация мало отношение общий объём выборка постановка задача объект некоторый генеральный совокупность описываться набор переменный данный набор мочь одновременно содержимый количественный качественный переменный каждый объект исследование поставить соответствие номер образ набор значение значение переменный объект обозначить множество возможный значение переменный декартов произведение задавать многомерный пространство разнотипный переменный ограничение общность быть предполагать распознаваться образ редкий событие относиться первое образ предполагаться количество наблюдение редкий событие эмпирический информация мало отношение общий объём выборка возможный потеря ошибочный предсказание второй образ достаточно велик обозначить множество номер объект первое образ второй образ новый объект измерить наблюдение набор необходимый отнести объект тот иной образ оценить предполагаться распределение неизвестно необходимый определить принадлежность объект основа анализ обучать выборка критерий распознавание редкий событие применение метод распознавание образ определение редкий событие дать постановка задача затруднительно малое число соответствующий прецедент обучать решение задача быть использовать взвесить расстояние объект расстояние объект компонент набор задаваться зависимость тип переменный количественный качественный быть использовать следующий гипотеза предполагаться существовать такой набор значение коэффициент весы который объект первое образ относиться редкий событие расположить компактно пространство достаточно сильно отличаться объект второй образ исходить етот гипотеза можно поставить следующий оптимизационный задача необходимый подобрать коэффициент такой образ минимизировать величина одновременно максимизировать величина дать работа быть минимизировать следующий критерий определить взвесить расстояние многомерный пространство можно степень близость объект изучение оценить принадлежность новый объект тот иной образ метод ближний сосед подобный род задача оптимизация возникать предложить работа метод прогнозирование экстремальный ситуация который тоже свой суть являться редкий заметить область значение коэффициент обозначить представлять многомерный симплекс другой способ задание расстояние мера близость объект мочь быть получить другой многомерный область подбор оптимальный весы свойство функция прикладной задача распознавание редкий событие зависеть случайный выборка решение указанный оптимизационный задача можно использовать общий свойство класс вид некоторый разумный гипотеза привести нахождение оптимальный коэффициент быть использовать модификация метод поиск приблизить значение глобальный экстремум функция данный метод являться развитие метод случайный поиск адаптация поиск наиболее информативный подпространство признак задача распознавание образ заметить последующий обобщение метод являться генетический алгоритм рассмотреть функция обозначить пара быть называть испытание алгоритм поиск приблизить значение глобальный минимум функция пониматься некоторый процедура последовательный планирование испытание цель нахождение минимально возможный значение функция общий число испытание разбиваться группа обозначить число испытание провести шаг поиск шагом поиск пониматься проведение испытание первый группа испытание планироваться такой образ любой число испытание соответствующий множество быть примерно объём область другой слово точка планировать такой образ быть максимально равномерно распределить множество вычисление объём предлагать метод использоваться метод монт карло показать работа метод монт карло эффективный вычисление многомерный интеграл частность объём тот метод монт карло позволять вычислять объём более сложный симплекс область провести испытание получить соответствующий таблица помощь алгоритм построить хороший регрессионный функция класс логический решающий функция функция соответствовать некоторый разбиение множество множество иметь быть использовать следующий гипотеза вероятность достижение глобальный минимум функция область зависеть число провести испытание объём множество результат провести ранее точка множество испытание предполагаться большой объём множество маленький сравнение другой область получить испытание значение функция большой вероятность достижение глобальный минимум множество ввести вспомогательный функция выбор етот функция определяться следующий свойство получать получать монотонно убывать функция большой значение параметр большой скорость убывание функция любой дать свойство функция позволять формализовать вышеуказанный гипотеза отметить качество функция можно выбрать любой функция удовлетворять свойство задать функция определимый вероятность проведение испытание множество обозначить минимальный значение функция провести испытание множество быть последовательно величина равный относительный объём соответствующий множество первоначально откладываться относительный объём хороший множество который соответствовать затем относительный объём второй порядок множество который соответствовать такой образ отрезка разбиваться отрезок вероятность определяться формула такой образ большой объём множество маленький номер определять номер множество порядок большой вероятность соответствие указанный выше гипотеза задать линейный зависимость параметр число провести испытание шаг поиск быть использовать величина величина определяться следующий соображение проведение весь испытание соответствие гипотеза можно указать область такой вероятность нахождение точка равный область достаточно маленький величина определяться следующий соотношение предложить метод поиск приблизить значение глобальный экстремум функция мочь быть использовать любой множество эффективный использование метод монт карло такой образ область оптимизация мочь представлять многомерный симплекс гиперсфера пример решение прикладной задача разработать рамка данный подход метод быть использовать прогноз экстремальный ситуация река частность оцениваться возникновение март экстремальный маловодье ситуация контрольный точка быть обработать среднемесячный дать замер река период использоваться следующий дополнительный характеристика температура воздух количество выпасть станция сентябрь октябрь предыдущий год дать использоваться контроль етот период быть один маловодье сделать верный прогноз маловодье неверный остальной год правильно предсказать отсутствие маловодье необходимый подчеркнуть иметься информация представлять числовой количественный временной ряд тогда разработать метод мочь быть использовать решение более общий задача который информация исследовать событие описываться количественный качественный вывод работа предложный метод распознавание прогнозирование редкий событие метод использоваться факт количество наблюдение редкий событие эмпирический информация мало определить взвесить расстояние многомерный пространство можно степень близость объект изучение оценить принадлежность новый объект тот иной образ результат решение прикладной задача показывать эффективность метод прогнозирование редкий событие научный вестник нгт метод обработка разнотипный экспериментальный дать новосибирск наука логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение новосибирск издательство институт математика вычислительный система метод статистический испытание метод монт карло москва физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект 00331
2009-MMRO14/stepalina_AP система верификация владелец карманный компьютер фотопортрет система верификация владелец карманный компьютер фотопортрет большой конфиденциальный информация храниться мобильный устройство частность карманный персональный компьютер связь возрастать актуальность защита информация несанкционированный доступ такой устройство цель защита информация устройство можно установить система верификация владелец биометрический успешно применяться верификация отпечаток палец владелец устройство который показывать опыт давать правильный ответ можно реализовать система верификация фотопортрет получать встроить камера потребоваться никакой дополнительный аппаратный элемент сканер отпечаток палец цель работа являться рассмотрение прототип такой система возможность реализация платформа постановка задача верификация владелец фотопортрет включать следующий задача задача обнаружение лицо фотография задача распознавание лицо задача являться частное случай задача классификация множество описание объект конечный множество класс обучать выборка который существовать неизвестный целевой зависимость отображение значение который известный объект обучать выборка требоваться построить решающий функция решающий правило отнесение произвольный объект некоторый класс случай задача обнаружение лицо множество описание объект фотография множество класс содержимый элемент фотография содержимый лицо фотография содержимый лицо задача распознавание множество описание объект лицо выделить фотография множество класс состоять элемент владелец владелец существовать большой число метод решение задача классификация выбор конкретный метод алгоритм решение нужно рассмотреть условие который должный работать система верификация выбор мобильный платформа мобильный платформа контекст дать работа совокупность программный средство предназначить работа аппаратный средство определённый архитектура компания один лидер поставка мобильный платформа операционный система встраивать устройство предлагать модульный ядро операционный система основа который можно создавать различный мобильный платформа конкретный задача платформа работать разнообразный встраивать устройство промышленный датчик светофор основа создать платформа разработка система верификация владелец актуальный етот платформа особенность разработка программный обеспечение карманный компьютер можно выделить следующий особенность карманный компьютер который необходимый учитывать разработка программный обеспечение мощность объём оперативный память карманный устройство маленький выполнение трудоёмкий вычисление связанный работа алгоритм распознавание особенно касаться процесс обучение алгоритм который требовать значительный вычислительный мощность мочь память завершение вычисление говорить время потребоваться выполнение мобильный устройство весьма ограничить свой размер поэтому размещение дополнительный устройство сканер отпечаток палец мочь оказаться затруднительный существовать удобный инструмент синхронизация система настольный компьютер позволять передавать файл устройство организовывать взаимодействие связь обучение алгоритм распознавание построение решающий правило можно персональный компьютер решающий правило вид файл можно передать далее устройство выполнять процедура применение готовый правило такой образ приложение получиться лёгкое потребовать значительный ресурс устройство следовать отметить существовать возможность перенос код написать настольный операционный система программа мобильный устройство упрощать разработка структура система соответствие указанный особенность удобно организовать система верификация вид распределить система состоять часть приложение приложение предполагаться система верификация личность владелец мобильный устройство быть работать следующий образ подготовка обучение владелец делать несколько фотография свой лицо камера устройство приложение детектировать лицо передавать соответствующий фрагмент фотография обучение компьютер запускаться программа который строить решающий правило распознавание владелец вид файл распознавание верификация владелец нужно сделать фотография свой лицо приложение выделить лицо фотография применить решающий правило владелец быть узнать доступ информация храниться устройство быть каждый етот действие предполагаться реализовать вид отдельный компонент распределить система технология реализация система программный реализация система платформа существовать необходимый технология структура система точка зрение возможный технология реализация компонент представить детектирование лицо мобильный устройство требоваться быстрый точный алгоритм такой алгоритм реализовать библиотека известный разработчик система распознавание тот библиотека небольшой изменение исходный код успешно платформа детектор объект строиться вид описание каскад простой классификатор усиленный алгоритм каждый классификатор работать признак обеспечивать высокий скорость детектирование гарантировать высокий точность достижение максимальный точность детектирование можно применять другой метод детектор вид файл описание классификатор удобно передавать иметься готовый детектор построить различный база быть взять готовый детектор построить база проверка работоспособность разрабатывать система быть тестовый выборка содержимый фотография различный персона снятой камера мобильный устройство грубый определение эффективность детектор фотография оказаться достаточно дальнейший рассматриваться возможность увеличить размер тестовый выборка более точный оценка равный количество тестовый выборка присутствовать фотография помещение естественный естественный искусственный освещение дневный свет тестирование детектор предлагать разработчик показать высокий уровень ложный срабатывание детектор обученный база выделять недостаточный часть лицо готовый детектор оказаться работа система возникнуть необходимость самостоятельный обучение быть решить проводить обучение фотография база содержимый фотография человек снятой период являться крупный база фотография использовать разработчик система распознавание весь мир качество позитивный содержимый лицо изображение быть выбрать фотография анфас обучение использоваться негативный содержимый целевой объект фотография основа быть подготовить обучать выборка черно белых картинка размер пиксел обучение быть выполнить следующий параметр частота ошибочный срабатывание более частота правильный ответ параметр обучение выбираться исследование процесс обучение занять сутки результат быть построить стадия классификатор тестирование использоваться выборка тестирование готовый детектор тестовый выборка построить детектор показать приемлемый результат позволять использовать реальный система результат тестирование представить таблица содержимый лицо содержимый лицо ошибочно всего решение задача распознавание владелец можно использовать метод опорный вектор реализовать обучение представлять подбор оптимальный параметр модель модель следовать выбрать потому обучать выборка формироваться описание объект один класс класс владелец качество обучать выборка можно использовать фрагмент фотография содержимый лицо владелец необходимый число фрагмент предполагаться выбирать экспериментально исходить требовать качество распознавание синхронизация компьютер передача файл возможный версия предназначить синхронизация мобильный настольный система етот интерфейс содержимый необходимый системный функция установление соединение удалённый создание поток запись диск создание интерфейс пользователь серверный приложение можно использовать подмножество функция который позволять создавать простой оконный приложение настольный система операционный система основать использовать несколько отличный интерфейс работа окно который построить поэтому реализовать интерфейс клиентский приложение нельзя можно использовать другой библиотека вывод защита информация мобильный устройство можно использовать система верификация личность владелец фотопортрет существовать необходимый средство реализация такой система платформа который работать современный карманный компьютер снижение вычислительный нагрузка мобильный устройство трудоёмкий задача построение решающий правило классификация объект можно выполнять настольный компьютер мобильный устройство применять готовый решающий правило работа описать прототип система верификация личность привести пример технологический реализация платформа фотография база обучить детектор реализовать библиотека етот детектор давать приемлемый результат фотография сделать камера карманный компьютер пригодный использование реальный система требоваться обучить выбрать модель непосредственный верификация владелец реализовать синхронизация приложение разработать пользовательский интерфейс система распознавание математический метод программный система практический применение фазис
2009-MMRO14/falomkina_TF_MM эмпирический восстановление неопределённый нечёткий модель эмпирический восстановление неопределённый нечёткий модель фаломкина пытьев теория вероятность математический основа модель случайность широко использоваться прикладной теоретический исследование фундаментальный аспект математический теория вероятность специальный раздел фундаментальный теория мера интеграл эмпирический основать простой математически обоснованный процедура позволять основа дать событийный частотный наблюдение получать сколь угодный точный аппроксимация вероятность математический ожидание один сторона другой предсказывать прогнозировать эмпирически проверять предсказать значение математически определённый характеристика случайный процесс явление менее теоретико вероятностный метод оказаться неэффективный моделирование сложный физический технический социальный экономический объект субъективный суждение причина вероятностный метод обусловить принципиальный трудность возникать эмпирический построение верификация модель назвать объект последний зачастую иметь хорошо определённый стохастический компонента случай удаваться выделить возникать серьёзный проблема построение проверка адекватность теоретико вероятностный модель дело прежде всего процесс построение модель объект окружение эволюционировать вероятностный характеристика правило изменяться оценка оказываться второй стохастический природа объект стационарность ясный эмпирический построение приемлемый точность вероятностный модель мочь оказаться нереализуемый необходимый объём наблюдение достаточно точный модель быть построить мочь оказаться настолько сложный проблемный оказаться использование практика перечисленный трудность возникать эмпирический построение модель стохастический объект мочь быть преодолеть эмпирически восстанавливать теоретико возможностный нечёткий модель который возможность вероятность являться мера определять свойство объект значение который любой наблюдение оценивать шанс проявление каждый етот свойство сравнение шанс проявление остальной свойство численный значение возможность важный иметь смысл упорядоченность метод адаптивный алгоритм эмпирический построение теоретико возможностный модель стохастический объект подробно рассмотреть доклад доклад рассмотреть математический метод адаптивный алгоритм эмпирический восстановление неопределённый нечёткий модель стохастический объект число такой вероятностный модель который принципиально мочь быть построить эмпирически модель нечёткость неточность формулировка относиться содержание информация охарактеризовать термин значение возможность необходимость достоверность истинность который мочь быть абсолютный сила принципиальный неполнота знание охарактеризовать термин значение правдоподобие доверие доклад предложить метод эмпирический восстановление назвать основать дать событийный частотный наблюдение неопределённый нечёткий элемент обозначить пространство возможность который множество элементарный событие класс весь подмножество называть событие мера возможность возможность возможность определяться значение одноточечный подмножество функция называться распределение возможность значение канонический нечёткий элемент обозначить аналогично пространство правдоподобие который множество элементарный высказывание класс весь подмножество высказывание мера правдоподобие аналогично возможность правдоподобие определяться распределение правдоподобие значение канонический неопределённый элемент неопределённый нечёткий элемент принимать значение называться образ упорядочить пара нечёткий неопределённый элемент отображение пространство возможность правдоподобие назвать модель доклад рассмотреть адаптивный алгоритм эмпирический восстановление алгоритм эмпирический восстановление модель обозначить стохастический эксперимент вероятностный модель который определить обозначение принять алгоритм эмпирический восстановление модель формулироваться следующий образ весь каждый каждый определимый каждый случайный величина который алгоритм весь каждый принять один решение задать порог определять правило остановка алгоритм вероятность ошибочный восстановление модель правило остановка иметь минимальный который выполняться данный правило определять количество наблюдение который вероятность ошибочный восстановление модель большой задать большой более правдоподобно принять алгоритм решение обозначить правдоподобие принять решение свойство мера правдоподобие правдоподобие совокупность принять алгоритм решение весь любой заметить выражаться значение событие принять решение независимый дуальный мера доверие истинность утверждение который определяться равенство функция непрерывный строго монотонно убывать правдоподобие доверие иметь место следующий связь следствие большой большой следовать доверять принять алгоритм решение обозначить доверие принять решение доверие совокупность такой решение принять весь фиксировать известно поэтому значение определить значение самый определить мера доверие возможностный модель определённый алгоритм восстановить модель возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение физматлить интеллектуальный система интеллектуальный система ммро работа выполнить финансовый поддержка проект речь идти стохастический объект динамический модель который мочь быть априори охарактеризовать математически эмпирически уточнить верифицировать
2009-MMRO14/Dimitrichenko_AP логический поиск сетевой топологический структура построение грид система логический поиск сетевой топологический структура построение грид система димитриченко настоящее время мир происходить бурный развитие новый компьютерный технология грид быть технология заключаться объединение географически распределенный гетерогенный свой состав компьютерный ресурс некий инфраструктура обеспечивать простой надёжный совместимый программный обеспечение быстрый безопасный доступ ресурс сегодня грид технология применяться решение задача самый различный фундаментальный прикладной направление физика высокий энергия медицина целое ряд другой область отличительный черта грид технология являться разрозненный ресурс иметь общий централизовать управление организовать использование сам грид система современный информационный инфраструктура крупный предприятие включать десятка сотня сервер менее острый дефицит вычислительный ресурс связать неравномерный распределение нагрузка время часть компьютер течение длительный период время другой функционировать пиковый режим среда пользователь приложение работать единый виртуальный область хранение информация который образоваться отдельный носитель дать полный раскрытие весь возможность грид система необходимый решить следующий актуальный вопрос объединение разнородный система совместный использование дать динамический выделение ресурс приложение гетерогенный среда обеспечение информационный безопасность рассмотреть основной класс сетевой топологический структура полноячеистый кольцевой звезда линейный тип который применяться построение вычислительный сеть грид система наиболее актуальный являться критерий надёжность стоимость пропускной способность надёжность позволить грид система сохранять устойчивый работоспособность пропускной способность обеспечить хороший передача пакет дать актуальный каждый активный узел вычислительный процесс критерий стоимость являться отчасти критерий менее важный речь идти покупка новый сетевой оборудование построение грид система етот критерий оказаться полезный эффективный метод моделирование свойство объект слабо формализовать область знание являться метод описание объект помощь логический предикат етот подход позволять воспроизвести результат получить помощь аппарат нечёткий множество обобщить постановка задача многокритериальный поиск случай значение соответствующий логический функция конечный интерпретация можно считать автомат характеризовать наиболее подходящий близкие запросить совокупность состояние объект множество рассматривать объект предикат значность каждый характеризовать свойство признак объект оценка объект каждый критерий признак сопоставить значение логический переменный соответствующий значность тогда совокупность рассматривать объект можно охарактеризовать набор логический переменный основа построение система логический функция описывать множество рассматривать объект служить база дать представить следующий таблица таблица етот таблица каждый соответствующий признак общий случай кодироваться предикат значность таблица быть называть обучать обучать выборка функция построить такой способ предложить быть иметь следующий указанный функция следовать известный логический тождество конъюнкция характеристика признак определять объект предикат равный единица становиться равный соответствующий определять объект рамка дать статья такой предикат быть называть объектный предикат дизъюнкт содержимый такой предикат продукционный простота обозначить критерий надёжность стоимость пропускной способность буква соответственно анализировать топология полноячеистый звезда кольцо линейный смешанный буква учёт плотность значение оценочный функция интервал каждый критерий разбиваться интервал переменный длина соответствие расстояние значение оценка такой разбиение порождать критерий логика различный значность соответствующий значение логический предикат привести следующий таблица таблица топология полноячеистый звезда кольцо линейный смешанный топологический надёжность стоимость способность наиболее существенный функционирование грид система являться критерий надёжность пропускной способность построить логический функция характеризовать сетевой топологический структура критерий логический функция быть иметь следующий анализ получить дать достаточно исследовать продукционный часть етот функция исключить дизъюнкт свободный знание выбор оптимальный топологический структура достаточно продукционный часть получить логический функция подставить запрашивать актуальный заказчик характеристика значение логический переменный интерпретировать величина предложить выше оценка вычислить получить функция максимальный значение переменный остаться дизъюнкт который такой образ получить один полноячеистый топология етот результат отражать факт учёт стоимость какой иной затрата самый надёжный оптимальный быстродействие являться полноячеистый топология литература тимофеев мультя агентный система управление региональный телекоммуникационный сеть материал международный конференция моделирование устойчивый региональный развитие нальчик тимофеев развитие применение многозначный логик сетевой поток интеллектуальный система труд спииран тимофеев димитриченко модель метод многокритериальный оптимизация альтернатива труд спииран наука моделирование минимизация знание термин многозначный логика предикат нальчик препринт димитриченко вопрос интерпретация дизъюнкт логический функция построить база знание сетевой топологический структура вестник
2009-MMRO14/Parsaev_SI метод синтез бесконечный множество ансамбль квазиортогональный фазокодировать последовательность идеальный периодический автокорреляционный функция метод синтез бесконечный множество ансамбль квазиортогональный фазокодировать последовательность идеальный периодический автокорреляционный функция тюкай леухина область применение дискретно кодировать последовательность каждый год расширяться система радиолокация передача информация применять качество модулировать последовательность формирование сложный широкополосный сигнал вычислительный система дискретно кодировать последовательность применять качество псевдослучайный последовательность имитационный моделирование диагностика встроить тестовый контроль защита несанкционированный доступ система автоматика телемеханика построение циклический код обнаружение исправление ошибка применять настоящее время сигнал метод обработка нацелить правило минимизация взаимный влияние сигнал различный источник требование минимизация взаимный влияние требование максимизация расстояние сигнал метрический пространство мочь вступать противоречие другой требование предъявлять сигнал минимизация уровень боков лепестковый периодический автокорреляционный функция современный радиотехнический система различный назначение наиболее востребовать являться оптимальный минимаксный критерий ансамбль сложный сигнал получить база фазокодировать последовательность задать авто взаимно корреляционный свойство работа быть провести обзор наиболее известный сегодняшний день оптимальный минимаксный критерий ансамбль предложный метод формирование бесконечный множество ансамбль квазиортогональный периодический взаимный корреляционный функция фазокодировать последовательность нулевой уровень боков лепестковый периодический известный оптимальный ансамбль фазокодировать последовательность настоящее время известно чрезвычайно мало оптимальный минимаксный критерий ансамбль кодовый последовательность который достигать теоретический граница вэлча устанавливать связь квадрат максимум корреляционный выброс объём максимальный ансамбль боков нормировать периодический максимум ансамбль выброс нормировать периодический объём ансамбль длина кодовый последовательность рассмотреть известный ансамбль фазокодировать последовательность максимально приблизить свой свойство теоретический граница вэлча ансамбль последовательность квадратичный вычет нечётный длина иметь максимум корреляционный выброс объём ансамбль определяться наименьший простой число канонический разложение равный случай длина последовательность являться простой число объём ансамбль достигать наибольший значение равный ансамбль частотный сдвинуть последовательность синтезироваться метод умножение элемент бинарный последовательность длина дискретный гармоника объесть такой ансамбль равняться размерность последовательность максимальный корреляционный выброс практически совпадать граница вэлча ансамбль последовательность длина иметь объесть максимальный корреляционный выброс ансамбль последовательность кас длина иметь объесть максимальный корреляционный выброс ансамбль последовательность строиться основа различный схема ансамбль построить первый схема иметь длина последовательность простой число объём ансамбль равный максимум корреляционный выброс определяться основание выражение ансамбль построить второй схема иметь длина последовательность простой число объём ансамбль равный максимум корреляционный выброс определяться основание выражение синтез бесконечный множество ансамбль квазиортогональный идеальный периодический работа разработать регулярный метод синтез бесконечный множество фазокодировать последовательность нулевой уровень боков лепестковый периодический случай длина последовательность являться квадрат некоторый целое число фазокодировать последовательность определимый основание выражение модуль каждый кодовый элемент целое положительный число значение фаза каждый кодовый интервал определяться соответствие выражение число взаимно простой целый часть число вектор принимать произвольный вещественный значение диапазон исследование показать длина фазокодировать последовательность вид являться квадрат некоторый целое нечётный число база синтезировать последовательность идеальный периодический можно сформировать бесконечный множество ансамбль квазиортогональный уровень модуль отсчёт нормировать периодический равный алгоритм синтез бесконечный множество ансамбль квазиортогональный нулевой уровень боков лепестковый периодический случай можно представить следующий образ определять система вычет модуль взаимно простой функция эйлер определять наименьший простой число разложение число весь сочетание вычет модуль взаимно простой возможный вычет отбирать сочетание вычет который справедливо условие количество формировать ансамбль наибольший общий делитель ансамбль квазиортогональный нулевой уровень боков лепестковый периодический быть иметь объесть ансамбль ансамбль иметь заключение случай длина фазокодировать последовательность вид являться квадрат некоторый целое число разработать регулярный метод синтез бесконечный множество ансамбль квазиортогональный нулевой уровень боков лепестковый периодический объём каждый формировать ансамбль определяться наименьший простой число канонический разложение число равный любой такой ансамбль выполняться равенство модуль отсчёт нормировать периодический значение циклический сдвиг получить ансамбль квазиортогональный нулевой уровень боков лепестковый периодический значительно расширять класс известный оптимальный минимаксный критерий ансамбль фазокодировать последовательность иметь максимум корреляционный выброс совпадать граница вэлча шумоподобный сигнал анализ синтез обработка наука техника периодический дискретный сигнал оптимальный корреляционный свойство радио связь проблема кибернетика наука электромагнитный волна электронный система техносфера вестник маргт серия радиотехнический инфокоммуникационный система работа выполнить финансовый поддержка тема рамка грант грант фонд договор рамка авцп развитие научный потенциал высокий школа мероприятие контракт программа
2009-MMRO14/Khamidullin_CO_1 распознавание алфавит вектор порождать последовательность квазипериодический структура распознавание алфавит вектор порождать последовательность квазипериодический структура хамидуллин введение объект исследование работа проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование дискретный экстремальный задача который сводиться вариант проблема помехоустойчивый апостериорный распознавание алфавит вектор порождать последовательность включать квазипериодически перемежаться информационный фрагмент который совпадать элемент алфавит цель работа обоснование алгоритм решение етот задача рассмотреть следующий содержательный задача допустить иметься совокупность физический объект каждый который мочь находиться пассивный конечный множество отличаться активный состояние элемент множество однозначно соответствовать элемент известный алфавит импульс одинаковый длительность различный форма пассивный состояние соответствовать отсутствие какой импульс алфавит импульс пересекаться источник сообщение передавать информация пассивный активный состояние некоторый физический объект помощь импульс алфавит приёмный сторона поступать дискретный сигнал вид зашумленный последовательность квазипериодически перемежаться импульс термин квазипериодически означать интервал последовательный импульс одинаковый ограниченный сверху снизу некоторый константа время поступление импульс принять последовательность неизвестно требоваться определить какой объект соответствовать принять последовательность иной слово задача состоять распознавание алфавит источник передаваемый импульс ситуация который возникать задача характерный частность электронный разведка геофизик гидроакустик телекоммуникация распознавание речевой сигнал другой приложение описать задача возможный случай число принять импульс последовательность известно неизвестно постановка задача последовательность вектор евклидов пространство представимый вид допустить элемент набор соответствующий номер ненулевой вектор последовательность удовлетворять ограничение натуральный число допустить множество быть называть алфавит информационный вектор тот совокупность алфавит быть считать последовательность вид порождаться информационный вектор некоторый алфавит рассмотреть аддитивный модель помеха ошибка наблюдение доступный обработка наблюдение быть считать последовательность вектор помеха вектор независимый задача распознавание состоять последовательность найти алфавит вектор порождать последовательность вид привести модель информационный вектор соответствовать импульс содержательный задача сформулировать введение тогда легко видеть последовательность зависеть набор алфавит рассмотреть следующий задача дать последовательность описывать формула натуральный число совокупность конечный непересекающийся алфавит ненулевой вектор найти алфавит набор такой целевой функция минимальный дать последовательность описывать формула совокупность конечный непересекающийся алфавит ненулевой вектор найти алфавит набор размерность такой целевой функция минимальный сформулировать задача приводить статистический формулировка проблема распознавание алфавит информационно значимый вектор порождать последовательность структура который описываться формула считать формула выборка нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение задача использовать максимум функционал правдоподобие отличие етот задача состоять первый число ненулевой информационно значимый вектор последовательность считаться задать второй неизвестный являться оптимизировать величина следующий задача можно трактовать специальный случай первый задача который совокупность состоять единственный алфавит задача отражать сущность проблема совместный помехоустойчивый обнаружение идентификация вектор условие алфавит фиксировать дать последовательность описывать формула натуральный число алфавит ненулевой вектор найти набор такой целевой функция минимальный дать последовательность описывать формула алфавит ненулевой вектор найти набор размерность такой целевой функция минимальный редуцировать задача сумма можно переписать вид скалярный произведение первый член правый часть выражение константа задача минимизация сумма сводиться максимизация второй член выражение иметь следующий экстремальный задача который сводиться задача задача распознавание алфавит вектор задать число информационный вектор дать последовательность вектор совокупность конечный непересекающийся алфавит информационный вектор натуральный число найти алфавит набор такой ограничение задача распознавание алфавит вектор неизвестный число информационный вектор дать последовательность вектор совокупность конечный непересекающийся алфавит информационный вектор найти алфавит набор размерность такой выполняться ограничение точный полиномиальный алгоритм решение редуцировать задача обосновать трудоёмкость етот алгоритм величина соответственно задача сводиться решение следующий экстремальный задача задача совместный обнаружение идентификация задать число информационный вектор дать последовательность вектор алфавит информационный вектор натуральный число найти набор такой выполняться ограничение задача совместный обнаружение идентификация неизвестный число информационный вектор дать последовательность вектор алфавит информационный вектор найти набор размерность такой выполняться ограничение точный полиномиальный алгоритм решение редуцировать задача обосновать трудоёмкость етот алгоритм величина соответственно алгоритм решение привести редуцировать задача лежать основа алгоритм помехоустойчивый анализ распознавание структурировать последовательность включать вектор фрагмент задать алфавит алгоритм гарантировать оптимальность решение критерий максимальный правдоподобие случай помеха аддитивный являться гауссовский последовательность независимый одинаково распределенный величина численный моделирование сущность рассмотреть задача одномерный последовательность работа алгоритм иллюстрировать результат привести численный эксперимент распознавание алфавит вектор неизвестный число информационный фрагмент последовательность задача привести алфавит первый алфавит состоять информационный вектор второй компонента вектор изобразить вид график распознаваемый алфавит изобразить сгенерировать последовательность включать фрагмент совпадать элемент алфавит представить последовательность подлежать обработка пример уровень помеха соизмеримый уровень сигнал привести последовательность восстановить помощь предложить алгоритм прямоугольный рамка очертить место расположение обнаружить фрагмент найти алгоритм зашумленный последовательность числовой дать график соответствовать задать найти начальный номер фрагмент буква справа имя информационный вектор алфавит порождать последовательность имя информационный вектор распознать алфавит результат распознавание алфавит исходный наблюдать восстановить последовательность рисунок иллюстрировать практически безупречный работа алгоритм условие уровень сигнал соизмеримый уровень помеха заключение рассмотреть задача пополнять список изучить задача дискретный оптимизация который сводиться помехоустойчивый обработка анализ распознавание числовой последовательность включать какой структура информационно значимый вектор фрагмент одинаковый размерность открытый оставаться вопрос разрешимость аналог рассмотреть задача случай модель последовательность включать посторонний мешать произвольный ненулевой фрагмент вставка важный пока неизученный являться задача распознавание алфавит информационный вектор который алфавит перекрываться алгоритм решение етот задача представлять значительный интерес ряд упомянуть приложение журна вычислый математика новосибирск докл междунары конф алгоритмический анализ неустойчивый задача посвятить рождение иванов сентябрь екатеринбург университет сибирский журнал индустриальный математика сибирский журнал индустриальный математика система решение задача компьютерный анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Khachay_CO_1 вопрос аппроксимируемость задача обучение класс комитетный решающий правило вопрос аппроксимируемость задача обучение класс комитетный решающий правило хачаять задача комбинаторный оптимизация минимальный аффинный разделять комитет возникать этап обучение распознавание класс коллективный решающий правило который согласование мнение индивидуальный классификатор производиться голосование большинство голос интерес изучение сложность задача тесный связь ряд известный трудный задача такой задача обучение простейшее персептрон задача кусочно линейный отделимость конечный множество частное случаем который являться традиционный подход анализ подкласс труднорешать задача известно задача общий случай трудный плохо аппроксимировать тот известно задача оставаться труднорешать быть сформулировать пространство произвольный фиксировать размерность известный доказательство весь перечисленный результат базироваться рассмотрение специально сконструировать вырожденный случай исследовать задача возникать естественный вопрос сохранить задача свойство труднорешаемость такой частное случай явно исключить рассмотрение проведение такой исключение достаточно потребовать конечный множество мерный пространство определять условие задача находиться общий положение который каждый подмножество элемент аффинный независимо последний время сформулировать выше вопрос оставаться открытый тот открытый оставаться вопрос уточнение оценка аппроксимируемость задача сокращение разрыв известный порог аппроксимируемость точность хороший известный полиномиальный приблизить алгоритм здесь обозначать мощность разделять множество ответ поставить вопрос привести дать работа фактически статья содержимый следующий результат показать задача сформулировать пространство произвольный фиксировать размерность являться трудный дополнительный ограничение общность положение множество определять условие задача привести новый полиномиальный приблизить алгоритм обладать естественный допущение точность известный результат обычно обозначать соответственно множество вещественный рациональный целое натуральный число обозначать соответствующий конечномерной векторный пространство функция вид быть называть аффинный функция рациональный коэффициент аффинный функция конечный подмножество конечный последовательность называться аффинный комитет разделять число называться число элемент комитет множество отделимый комитет критерий множество отделимый аффинный комитет тогда тогда менее ряд естественный причина вызывать интерес разделять комитет наименьший возможный задать множество число элемент называть минимальный комитет минимальный аффинный разделять комитет задать конечный множество требоваться найти аффинный комитет разделять множество наименьший число элемент сложность аппроксимируемость задача общий случай определяться привести теорема задача трудный сохранять труднорешаемость дополнительный ограничение задача принадлежать класс более тот выполнить условие существовать константа такой точность произвольный полиномиальный приблизить алгоритм задача удовлетворять неравенство быть использовать обозначение задача сформулировать пространство фиксировать размерность известно задача полиномиальный разрешимый произвольный задача трудный справедливость факт следовать труднорешаемость следующий задача аффинный разделять комитет плоскость задать множество натуральный число существовать аффинный комитет более элемент разделять множество задача являться модификация задача вид задача верификация свойство принадлежать доказательство труднорешаемость следовать полиномиальный сводимость известный полный задача покрытие конечный множество точка плоскость множество прямая линия известный литература задача покрытие прямая множество плоскость задать конечный подмножество плоскость натуральный число существовать такой покрытие множество прямая множество находиться общий положение никакой точка лежать один прямая ответ задача мочь быть получить тривиальный противный случай полиномиальный логарифм размер задача время менее общий случай задача известно труднорешать задача полный сильный смысл договориться далее использовать следующий обозначение круг радиус центр точка аффинный оболочка множество размерность аффинный линейный многообразие далее множество натуральный число задавать условие задача определимый число формула зафиксировать вектор произвольный пара отрезка прямая лежать один прямая сопоставимый исходный задача условие соответствующий задача формула показать описать выше процедура сведение мочь быть выполнить время ограниченный сверху полином длина запись условие исходный задача справедливый следующий множество обладать покрытие прямая тогда тогда множество отделимый аффинный комитет элемент задача полный сильный смысл задача произвольный полный сильный смысл задача трудный произвольный случай общий положение доказательство теорема существенно опираться неявный допущение возможность рассмотрение вырожденный условие задача задавать множество находиться общий положение раздел приводиться аналогичный результат получить множество находиться общий положение каждый подмножество справедливо равенство частность множество находиться общий положение определение содержимый подмножество элемент который являться точка лежать один прямая условие задача который множество находиться общий положение очень редкий естественный определение вероятностный мера составлять множество мера нуль такой образ представлять интерес изучение вычислительный сложность задача дополнительный условие общность положение множество множество общий положение задать множество множество находиться общий положение натуральный число существовать аффинный комитет более элемент разделять множество подобно построение провести предыдущий раздел рассмотреть условие задача определять множество точка целочисленный координата плоскость натуральный число определимый число формула зафиксировать мерный вектор каждый пара отрезок лежать один прямая сопоставимый условие исходный задача подходящий условие задача определять равенство здесь число выбрать такой образ неравенство множество находиться общий положение случай задача легко убедиться описать выше редукция мочь быть произвести полиномиальный время множество обладать покрытие прямая тогда тогда множество отделимый аффинный комитет элемент задача полный сильный смысл задача трудный заметить теорема обосновываться полиномиальный сводимость задача задача соответственно сохранять точность аппроксимация самый произвольный полиномиальный приблизить алгоритм задача индуцировать полиномиальный приблизить алгоритм задача такой точность аппроксимация доказательство труднорешаемость задача теорема быть получить следствие полиномиальный сводимость известный задача провести аналогичный рассуждение задача труднорешаемость который являться следствие известный теорема получить результат касаться аппроксимируемость задача задать дать ответ найтись разрешать набор истинность ответ произвольный набор истинность доля разрешать дизъюнкт маленький противный случай ответ определить задача трудный произвольный задача трудный приблизить алгоритм раздел привести новый приблизить алгоритм задача фактически алгоритм являться модификация известный алгоритм эффективно использовать дополнительный ограничение задача повышение точность аппроксимация ввести необходимый определение обозначение условие задача задаваться конечный множество подмножество который называться аффинный разделимый подмножество множество найтись вектор число такой обозначить множество решение система аффинный разделимый подмножество называться максимальный включение аффинный разделимый подмножество множество каждый справедливо равенство обозначить множество максимальный аффинный разделимый подмножество множество справедливый один следующий альтернатива множество аффинный разделимый случай произвольный пара порождать конечный последовательность состоять один элемент являться решение задача найтись собственный подмножество такой ограничение общность можно ограничиться комитет порождать максимальный включение аффинный разделимый подмножество множество свойство который удобно описывать термин теория граф конечный граф называться граф максимальный аффинный разделимый подмножество множество каждый перейти добавить множество последовательность произвольный элемент множество ввести естественный аффинный неразделимый множество найтись число подмножество обязательно различный такой произвольный последовательность минимальный аффинный комитет разделять множество условие привести допущение мочь показаться первый взгляд излишний строгий менее результат численный эксперимент который краткость опускать случайно выбрать условие задача высокий вероятность удовлетворять тот справедливо условие задача построить этап полиномиальный сведение задача доказательство теорема удовлетворять допущение множество задавать условие задача сложность алгоритм составить сложность подзадача нахождение решение совместный система более линейный неравенство переменный точность алгоритм допущение множество тогда точность алгоритм составить вывод задача труднорешать общий случай размерность пространство признак ограничить пространство произвольный фиксировать размерность дополнительный ограничение общность положение множество задача трудно аппроксимировать общий случай точность любой полиномиальный приблизить алгоритм задача находиться предел фиксировать размерность дополнительный условие общность положение допущение задача мочь быть решить полиномиальный время точность получить оценка ряд причина представляться неулучшать доказательство факт пока неизвестно являться предмет дальнейший исследование автоматика телемеханика таврический вестник информатика математика кибернетик работа выполнить финансовый поддержка президент проект проект существовать полиномиальный приблизить схема условие версия задача вид задача верификация свойство подобно задача являться модификация задача дополнительный ограничение общность положение разделять множество оптимизационный версия задача
2009-MMRO14/Ustinin_AP пространственно временной фильтрация дать магнитный энцефалография пространственно временной фильтрация дать магнитный энцефалография устинина панкратов ольшевец задача исследование современный научный исследование проводиться помощь сложный оборудование порождать большой объём экспериментальный дать медицина наблюдаться тенденция усложнение экспериментальный оборудование задача неинвазивный энцефалография состоять узнать работать мозг магнитный электрический поль регистрировать поверхность голов означать необходимый восстановить распределение пространство время элементарный токовый диполь порождать внешний поль решение етот задача большой надежда возлагаться магнитный энцефалография магнитный располагаться помещение строиться использование высокочувствительный физический прибор который позволять измерять слабый магнитный пол поверхность голов высокий точность большой количество канал сотня высокий частота регистрация сотня давать возможность получать весьма подробный пространственно временной картина поль отражать электрический активность мозг максимальный полнота анализ етот картина следовать учитывать каждый момент время головной мозг решать множество задача одновременно проявляться сложный структура суммарный электрический активность приводить необходимость выделение компонент отвечать разный задача такой образ получение новый информация работа мозг необходимый применение эффективный метод обработка дать постановка целенаправленный эксперимент предполагаться избавление внешний отношение мозг магнитный полый обеспечиваться один сторона условие регистрация экранирование конфигурация датчик другой сторона предобработка устранять шум работа сердце дыхание анализ производиться выделение полезный сигнал фон общий спонтанный активность мозг затем решаться обратный задача магнитный поль определяться расположение электрический источник магниторезонансный томограмма головной мозг испытуемый делаться научный диагностический вывод полезный сигнал пониматься пространственно временной последовательность магнитный полый регистрировать результат изучать активность головной мозг отклик какой внешний стимул здесь магнитный пол измерить датчик момент время общий число датчик канал регистрация длительность полезный сигнал интервал момент подача одинаковый стимул шум цель дать работа считаться активность мозг связанный проявление изучать дать эксперимент считаться сигнал аддитивный время длительность отклик записываться повторяться изменение ответ каждый отклик случайный многократно повторять стимул регистрировать отклик можно очистить сигнал усреднение точка время отклик стимул опорный точка усреднение номер канал номер отсчёт полезный сигнал такой процедура позволять улучшить отношение сигнал требовать многократный повторение стимул методика типичный магнитный энцефалография являться ситуация искомый сигнал порядок слабый спонтанный активность лежать полоса частота правило выделение сигнал малый амплитуда использоваться внешний проявление патологический активность запись миограмм паркинсонический тремор запись стимул эксперимент вызвать активность данные определяться опорный точка который полезный сигнал выделяться усреднение етот подход доказать свой эффективность многий эксперимент широко использоваться энцефалография оставаться актуальный задача выделение полезный сигнал отсутствие дополнительный информация особенно остро проблема возникать обработка дать снятой пациент какой патология патология слуховой галлюцинация располагать внешний проявление болезнь настоящий работа предлагаться взять качество опорный точка момент обнаружение сигнал признак фон спонтанный активность позволить затем очистить сигнал усреднение качество тестовый задача использоваться дать контрольный аудиторный эксперимент получить канальный измерительный стенд центр медицинский факультет йоркский университет здоровый подаваться акустический стимул секунда момент подача стимул выделить аудиторный отклик решение обратный задача дать локализация источник вызвать активность слуховой зона кора головной мозг образ быть получить подробный информация структура магнитный поль возникать ответ аудиторный стимул качество признак обнаружение сигнал быть выбрать пространственный распределение магнитный поль соответствующий максимум аудиторный отклик быть выполнить разложение собственный функция карунить лоэв число канал время эксперимент быть найти соответствовать пространственный структура аудиторный отклик качество признак выбрать затем быть выполнить фильтрация помощь специально построить линейный цифровой фильтр результат быть рассчитать корреляционный функция отфильтровать коэффициент разложение карунить лоэв магнитный энцефалограмма соответственный коэффициент аудиторный отклик корреляционный функция быть ввести среда обработка магнитный энцефалограмма максимум корреляционный функция быть найти опорный точка провести усреднение момент распознавание решение обратный задача показать совпадение координата источник найти внешний стимул очистка сигнал являться идеальный вместе полезный сигнал быть выделить шумовой компонента разделить время хорошо локализовать активность результат работа можно сделать следующий вывод предложить подход перспективный выделение полезный сигнал известный свойство общий спонтанный активность метод нуждаться развитие прежде всего использование дополнительный признак обнаружение сигнал цифровой оптик обработка изображение полый экспериментальный исследование сборник научный труд наука цифровой оптик медицинский наука компьютер суперкомпьютер биология лахный устинина москва ижевск институт компьютерный исследование дисса пущино работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Sidorova_SI_MM иерархический кластерный алгоритм иерархический кластерный алгоритм предлагать кластерный метод основать известный быстрый непараметрический гистограммный алгоритм разделять векторный пространство унимодальный кластер детальность классификация осуществляться предварительный квантование пространство объединение вектор ячейка квантование работа быть предложить построить распределение вектор кластер ячейка различный размер найти хороший классификация задать мера изолированность кластер экспериментально быть показать хорошо изолировать кластер етот распределение соответствовать представительный информационный класс поверхность земля дать часто разнородный кластерный структура различный разный объект изображение хороший качество разделение мочь быть достигнуть различный детальность поэтому здесь описываться новый делимый иерархический алгоритм выстраивать последовательность хороший распределение традиционный иерархия разделять каждый кластер смысл алгоритм находить сначала кластер размер ячейка векторный пространство хороший образ изолировать пространство признак мера качество распределение вектор граница етот кластер проходить область низка плотность вектор затем каждый такой кластер размер ячейка уменьшаться искаться новое хороший кластерный распределение свой новый размер ячейка далее основной алгоритм большой число дать дистанционный зондирование позволять рассматривать многомерный гистограмма дискретный векторный пространство признак приближение функция распределение вектор быстрый алгоритм разделять векторный пространство унимодальный кластер который соответствовать локальный максимум гистограмма граница кластер проходить долина гистограмма присутствующий многомерный вектор храниться список упорядочить возрастание поэтому занимать лишний память поиск максимум использоваться граф каждый точка векторный пространство строиться элементарный граф окрестность ближний сосед градиент гистограмма точка вычисление использоваться операция скалярный значение гистограмма процедура трассирование элементарный граф объединение линейно зависеть число различный вектор сосед вектор считаться который отстоять далее каждый координата векторный пространство построение список присутствующий сосед линейно зависеть число вектор осуществляться простой операция сравнение упорядоченность вектор возрастание скорость описать алгоритм делать привлекательный многократный использование различный число уровень квантование векторный пространство число являться параметр детальность представление дать соответствие начальный число размер ячейка произвольный уровень квантование число признак вектор признак вектор который преобразоваться результат квантование новый вектор гистограмма пересчитываться классифицироваться гистограммный алгоритм получаться распределение вектор различный значение мера качество определяться хороший распределение ряд мера качество классификация оценка качество достоверность кластеризация известно много способ выбор иной зависеть природа дать цель классификация обзор общий требование индикаторный мера компактность кластер смысл вектор центр удалённость кластер друг друг быть предложить следующий индикаторный мера отдельный унимодальный кластер качество распределение целое значение гистограмма точка граница кластер число точка граница кластер максимальный значение гистограмма число кластер хороший классификация соответствовать минимум граница кластер легко определить использовать список сосед весь вектор который строиться процесс гистограммный классификация мера быстро вычисляться сравниваться скалярный значение гистограмма граница центр кластер мера применяться тесно расположить кластер тогда сразу граница каждый кластер находиться соседний случай удовлетворять требование достоверность исследование который проводиться дать дистанционный зондирование показать полностью изолировать кластер узкий смысл иметь сосед составлять весьма небольшой доля общий объём дать более тот часто соседний кластер иметь граница большой значение гистограмма дробный етот мера кластер иметь сосед вклад изолировать кластер обычно маленькая иметь смысл присоединять другой выделять отдельный кластер мочь быть совершенно случайный вектор очень много тогда применение гистограммный метод ограничить оценка качество изолировать кластер мочь быть использовать мера близость кластер описать основать расстояние махаланобис вектор средний кластер ковариационный матрица построение иерархия первое уровень иерархия алгоритм находить хороший кластерный распределение минимум мера качество распределение вектор затем алгоритм каждый получить кластер увеличивать число уровень квантование векторный пространство находить новое хороший кластерный распределение свой новый размер ячейка далее каждый этап поиск хороший распределение унимодальный кластер осуществляться описать выше алгоритм каждый получить кластер дать этап иерархия рассматриваться область дальнейший классификация независимо остальной кластер построение иерархический последовательность можно продолжать пока кластер разделяться новый общий качество кластерный распределение можно оценить средний весь кластер выбрать уровень иерархия соответствующий минимум мера можно ограничиться каждый ветвь достижение такой распределение значение становиться выше задать порог нужно иметь вид дальнейший увеличение число уровень квантование мочь улучшить ситуация один кластер несколько качество распределение поэтому дальнейший построение иерархия продолжаться параметр достигнутый состояние запоминаться ориентир один последующий этап найтись хороший распределение весь кластер произвести ориентировочный ориентир иначе ориентир кластер целиком войти окончательный распределение результат получаться распределение дать кластер представить дифференцированный детальность соответствие степень изолированность технически классификация осуществляться последовательность этап соответствующий уровень иерархия этап включать обработка кластер получить предыдущий этап обработка каждый кластер состоять поиск хороший распределение вектор дальнейший увеличение детальность уменьшение ячейка квантование нумерация кластер сквозной каждый этап векторный диаграмма векторный диаграмма иллюстрация реальный изображение рассмотреть фрагмент изображение земной поверхность получить спутник апрель верхний часть изображение занимать внизу поверхность земля видный объект вверху несколько уровень плавно друг друг внизу существенно больший разнообразие объект наглядность провести классификация спектральный канал первое уровень иерархия хороший распределение получить минимальный значение мера качество единственный первое кластер число уровень квантование число кластер здесь верхний индекс соответствовать уровень иерархия нижний номер кластер представить кластерный карта диаграмма распределение вектор диаграмма ось указать выбрать спектральный канал соответствовать ближний инфракрасный диапазон голуба часть видимый спектр кластер соответствовать заснеженный поверхность очень маленький кластер чёрный точка карта вод озеро следующий этап провести классификация вектор последовательно первый кластер каждый автоматически маскировать остальной упрощение анализ третий маленький кластер оставить дальнейший классификация число уровень квантование каждый получить хороший распределение второй уровень иерархия второй уровень иерархия классификация кластер классификация кластер расщепление первое кластер первое уровень иерархия минимальный значение мера качество число уровень квантование число внутренний кластер расщепление второй кластер первое уровень иерархия кластерный карта общий число новый кластер второй уровень средний значение мера совместный распределение второй уровень иерархия вычислимый средний весь новое кластер общий кластерный карта представить применять иерархия классифицировать изображение обычный алгоритм искать следующий возрастание минимум мера качество классификация сразу всего объём дать увеличение детальность следующий хороший классификация быть получить число кластер кластерный карта случай представить дать соответствующий заснеженный область тесно связать кластер плохо изолировать минимум мера достигнуть небольшой число уровень квантование дальнейший увеличение детальность привести уменьшение мера качество поэтому етот дать можно остановиться получить детальность дать поверхность получить большой кластер хороший изолировать минимум мера качество маленький достигаться существенно больший детальность дальнейший расщепление етот область дать мочь привести нахождение подобласть больший изолированность кластер увеличение детальность представление дать основной алгоритм смочь далее найти распределение хороший изолированность кластер иерархический алгоритм второй уровень иерархический кластеризация заснеженный область позволить получить минимум мера больший детальность кластер соответствующий озеро показать карта обычный классификация етот кластер другой вывод новый иерархический алгоритм представляться более подходящий классификация разнородный дать дистанционный зондирование алгоритм позволять подойти выбор размер ячейка предварительный объединение вектор гистограммный метод зависимость структура дать различный область векторный пространство результат область плохо разделить дать размер ячейка квантование автоматически выбираться больший хорошо структурировать позволять избежать большой число лишний кластер иерархический поиск можно найти хороший качество распределение смысл изолированность кластер кластерный карта второй уровень иерархический классификация кластерный карта второй возрастание значение мера качество обычный классификация автометрия введение многомерный статистический анализ работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Leukhin_SI_2 регулярный метод синтез бесконечный множество фазокодировать последовательность идеальный периодический автокорреляционный функция регулярный метод синтез бесконечный множество фазокодировать последовательность идеальный периодический автокорреляционный функция леухина тюкай введение разработка метод синтез сложный сигнал эффективный решение задача распознавание разрешение оценка параметр наряду метод обработка являться важный направление исследование область радиотехник особый интерес синтезировать кодовый последовательность представлять фазокодировать последовательность теория синтез такой код достаточно развитый далёкий свой завершение сегодняшний день известно большой множество кодовый последовательность хороший корреляционный свойство количество являться далеко полный сравнение общий количество весь возможный кодовый последовательность задать длина фиксировать уровень боков лепестковый периодический автокорреляционный функция современный состояние теория синтез фазокодировать последовательность задать длина позволять ответить следующий вопрос всегда существовать код фиксировать значение уровень боков лепестковый существовать определить возможный число известно число возможный решение конкретизировать метод кодирование синтезировать сразу возможный кодовый последовательность первый очередь такой состояние исследовать вопрос объясняться отсутствие решение фундаментальный проблема дискретный математика связанный теория конечный полый работа развиваться обобщённый метод синтез фазокодировать последовательность позволять получить известный сегодняшний день одноуровневый синтезировать большой количество новый задать уровень боков лепестковый периодический дать работа разработать регулярный метод синтез позволять получить бесконечный множество нулевой уровень боков лепестковый периодический длина любой положительный целое число постановка задача синтез одноуровневый периодический фазокодировать последовательность определимый основание выражение значение фаза каждый кодовый интервал определяться диапазон кодовый элемент последовательность мнимый единица выражение следовать модуль каждый кодовый элемент равный исключение повернуть кодовый комбинация угол нулевой вектор должный быть равный нуль периодический определимый выражение комплексно сопрячь кодовый элемент требоваться определить код выполняться условие значение уровень боков лепестковый мочь быть любой вещественный число диапазон верхний граница диапазон мочь принимать значение глобальный нижний граница основание выражение задача синтез одноуровневый периодический условие сводиться решение система уравнение чётный нечётный такой постановка задача синтез задать уровень боков лепестковый периодический сводиться поиск решение система уравнение неизвестный являться угол поворот элемент код нулевой уровень боков лепестковый периодический длина кратный анализ система уравнение показать длина кодовый последовательность кратный нулевой уровень боков лепестковый периодический существовать бесконечный множество решение задавать выражение любой целое положительный число целый часть число произвольный значение фаза код синтезировать основа прямая дискретный аппроксимация закон линейный частотный модуляция длина любой целое положительный число являться частное случай код получить основание выражение нулевой уровень боков лепестковый периодический длина квадратный число анализ система уравнение показать длина кодовый последовательность являться квадратный число нулевой уровень боков лепестковый периодический существовать бесконечный множество решение задавать выражение положительный число целый часть число вектор принимать произвольный значение частное случай последовательность вид нулевой уровень боков лепестковый периодический являться следующий известный код код код класс код код построить основание выражение случай длина код положительный целое число заключение работа приводиться аналитический решение задача синтез бесконечный множество фазокодировать последовательность нулевой уровень боков лепестковый периодический длина любой положительный целое число показать код код класс код являться частное случай синтезировать последовательность теория сложный сигнал радио оптимальный дискретный сигнал радио шумоподобный сигнал анализ синтез обработка наука широкополосный система кодовый разделение сигнал принцип приложение техносфера электромагнитный волна электронный система учёный записка государственный университет серия физикий математический наука работа выполнить финансовый поддержка тема рамка грант грант фонд договор рамка авцп развитие научный потенциал высокий школа мероприятие контракт программа
2009-MMRO14/Levashkina_AP_2 вычислительный алгоритм поиск изображение проть объект вычислительный алгоритм поиск изображение проть объект основание провести экспериментальный исследование степень субъективность внимание человек сделать вывод достаточно высокий уровень согласованность мнение независимый эксперт выделение изображение область привлекать внимание область визуальный внимание проть объект фокус внимание соответствие теория визуальный внимание человек распознать изображение принимать решение степень похожесть изображение основа анализ свойство иметь однозначный связь содержание изображение етот связь представляться целесообразный использовать подход задача автоматизированный поиск изображение содержание практический реализация определять необходимость разработка алгоритм автоматизированный поиск изображение проть объект цель статья являться описание алгоритм нахождение проть объект основа теория восходящий внимание оценка работоспособность основной понятие теория визуальный внимание внимание человек зрительный поль отбирать сегмент информация который далее использоваться мозг более детальный переработка внимание процесс позволять зрительный система отделять релевантный внешний раздражитель нерелевантный известный базовый подход использовать объяснение механизм внимание подход основать восходящий процесс базироваться распределение внимание полностью определяться свойство образ неожиданный движение периферия зрительный поль отличие цвет образ фон решение приниматься учёт сознание человек зрительный система функционировать принцип восходящий процесс создание образ становиться результат объединение базовый элемент зрительный подход основать нисходящий процесс преимущественно базироваться знание ранее получить наблюдатель предшествовать опыт интерпретация ожидание процесс лежать основа внимание мочь быть составной частью восходящий нисходящий процесс литература указываться определять роль внимание играть восходящий процесс сказать механизм внимание таковой основать восходящий процесс упростить проблема литература отсутствовать однозначный термин обозначение область изображение привлекать внимание человек работа использоваться понятие фокус внимание чёткий определение термин отсутствовать далее наш работа фокус внимание быть понимать область изображение содержимый элемент который концентрироваться внимание человек данный момент время отметить наряду термин фокус внимание научный литература использоваться термин проть объект проть объект область изображение привлекать внимание человек являться составной частью объект отличие фокус внимание который большинство случай определяться вид окружность разный радиус проть объект иметь произвольный форма который являться грубый приближение наблюдать объект объект известный модель восходящий внимание основа различный вычислительный модель восходящий внимание служить теория интеграция отличительный признак теория предполагать весь визуальный сцена параллельно вычисляться простой визуальный признак внимание объединять вычислить признак более сложный представление связанный нахождение объект изображение основа данный представление выделяться фокус внимание большинство известный математический модель восходящий внимание модель модель модель фокус внимание задаваться прямоугольник окружность потому область расположение объект удаваться задать приблизительно модель являться дальнейший развитие модель обозначение область изображение содержимый элемент который концентрироваться внимание человек использоваться понятие проть объект провести исследование модель восходящий внимание показать модель ставиться задача найти область приблизительно соотвествовать объект изображение исходный изображение пространство задать пол зрение изображение алгоритм реализоваться следующий последовательность действие создание серия изображение разный разрешение количество разрешение вычисление карта интенсивность цвет ориентация каждый изображение карта интенсивность карта красный зелёный цветок карта синий жёлтый цветок карта ориентация каждый изображение применяться фильтр выделение горизонтальный вертикальный диагональный направление объединение карта один карта видимость разрешение совпадать разрешение исходный изображение выделение область соответствующий объект карта область максимальный значение интенсивность пиксель нахождение использовать нейросетевой алгоритм пример проть объект найти помощь алгоритм алгоритм иметь недостаток находить проть объект являться грубый приближение объект привлекать внимание человек оценка алгоритм база естественный изображение показать помощь удаться правильно найти проть объект изображение основа визуальный анализ найти проть объект можно сделать вывод область соответствующий проть объект невеликий сравнение размер изображение граница оказываться весьма грубый ступенчатый алгоритм нахождение устранение недостаток математический модель восходящий внимание перечисленный предыдущий раздел разработать алгоритм нахождение проть объект алгоритм цветной естественный изображение разработка алгоритм исходить следующий представление определять роль внимание играть восходящий процесс который создание образ становиться результат объединение базовый элемент обнаружить зрительный система область привлекать восходящий внимание глаз должный существенный образ отличаться окружающий область ряд признак изображение естественный изображение присутствовать разнообразный текстура поэтому можно ожидать выделить фокус внимание удаться провести предварительный обработка изображение текстурный фильтр далее локализовать проть объект использовать процедура сегментация изображение помощь алгоритм выбор данный алгоритм основать результат сравнение алгоритм сегментация изображение помощь предварительно выбрать критерий объективный оценка качество сегментация весь область изображение выделить результат сегментация проть объект естественно относить область попадать фокус внимание цветной изображение задать пол зрение пиксель изображение алгоритм реализоваться следующий последовательность действие создание эскиз изображение эскиз пониматься уменьшить цветной копия исходный изображение размер пиксель больший сторона изображение изображение задать пол зрение пиксель изображение преобразование эскиз пространство нахождение фокус внимание каждый компонент сглаживание усреднять фильтр область усреднение умолчание равный применение разностный текстурный фильтр значение каждый пиксель определяться разность максимальный минимальный значение пиксель окрестность пиксел получать изображение пороговый обработка значение определять экспериментально преобразование бинарный изображение удаление статистически незначимый пиксель идентифицировать анализ выброс выполняться отдельно ось статистический значимость выброс оцениваться помощь критерий пиксель выброс один удаляться вычисление вершина прямоугольник ограничивать получить множество белых пиксель получить прямоугольный область характеризовать фокус внимание изображение являться бинарный маска фокус внимание который значение пиксель пиксель принадлежать найти прямоугольный область иначе результат выполнение являться найти фокус внимание вычисление обобщённый фокус внимание удаление пиксел доминантный цвет объект изображение отличаться фон число цвет занимать значительный часть изображение поэтому целесообразно относить пиксел доминантный цвет индексировать изображение граница диапазон доминантный цвет вычислять следующий образ преобразование индексировать изображение построение гистограмма определение интервал который соответствовать максимум гистограмма сегментация изображение алгоритм выбрать режим параметр устанавливаться равный выбор результат сегментация область принадлежащий проть объект область принадлежать объект присутствовать более пиксел изображение найти область объединяться образовать проть объект увеличение бинарный маска проть объект размер исходный изображение иллюстрация получать результат каждый этап выполнение алгоритм представить исходный цветной изображение результат применение усреднять фильтр каждый компонент соотвественный изображение результат применение фильтр каждый компонент результат пороговый обработка удаление выброс найти обобщённый фокус внимание область изображение выделить результат сегментация обобщённый фокус внимание удаление пиксел соответствующий доминантный цвета найти проть объект необходимый отметить разработать алгоритм нахождение проть объект применимый цветной изображение который содержимый сложный сцена больший количество объект сравнение алгоритм оценка качество автоматический нахождение проть объект быть использовать следующий критерий полнота доля пиксель проть объект входящая состав объект общий число пиксель принадлежащий объект который обозначить эксперт точность доля пиксель проть объект входящая состав объект который обозначить эксперт общий число пиксель принадлежащий проть объект критерий алгоритм алгоритм полнота точность критерий алгоритм алгоритм полнота точность эксперимент исследование влияние положение объект результативность локализация естественный изображение тестирование выполняться коллекция естественный цветной изображение каждый изображение присутствовать один хорошо выразить объект расположить центр изображение значение критерий представить таблица эксперимент исследование влияние небольшой размер объект результативность локализация естественный изображение тестирование выполняться коллекция естественный изображение который присутствовать один выразить небольшой объект расположить центр изображение процент площадь всего изображение средний площадь объект изображение составлять значение критерий представить таблица таблица значение весь критерий алгоритм выше сравнение аналогичный критерий алгоритм вывод предложный вычислительный алгоритм нахождение изображение проть объект реализовать подход теория восходящий внимание провести количественный сравнение алгоритм предложить алгоритм результат который свидетельствовать более высокий качество работа последний восприятие яндекс компания яндекс информационный технология обработка результат наблюдение
2009-MMRO14/Dolgushev_CO алгоритм помехоустойчивый распознавание последовательность включать повторяться вектор наличие посторонний вектор вставка алфавит алгоритм помехоустойчивый распознавание последовательность включать повторяться вектор наличие посторонний вектор вставка алфавит долгушева кельман введение объект исследование работа проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование дискретный экстремальный задача который сводиться один вариант проблема помехоустойчивый распознавание векторный последовательность последовательность включать квазипериодически повторяться вектор совпадать вектор задать алфавит вектор евклидов пространство цель работа обоснование алгоритм решение етот задача протяжение ряд статус сложность етот оптимизационный задача неизвестный какой алгоритм оценка точность быть неизвестный рассматривать задача являться обобщение задача изучить один возможный содержательный трактовка задача состоять следующий источник сообщение канал связь помеха передавать информация активный пассивный состояние некоторый физический объект вид упорядочить набор вектор измерять характеристика пассивный состояние значение каждый компонента вектор равный нуль иметься конечный совокупность физический объект каждый объект соответствовать уникальный набор измерять информационно важный характеристика приёмный сторона поступать зашумлить последовательность квазипериодически перемежаться вектор который информационно значимый вектор соответствующий активный состояние объект иметься посторонний вектор вставка принадлежащий конечный алфавит вставка термин квазипериодически означать интервал последовательный ненулевой вектор одинаковый ограниченный сверху снизу некоторый константа требоваться определить распознать какой объект быть принять последовательность ситуация который требоваться решение подобный задача характерный частность геофизик технический диагностика электронный разведка другой приложение цитировать работа постановка задача векторный последовательность обладать свойство евклидов норма вектор быть интерпретировать информационно значимый вектор множество алфавит информационно значимый вектор вектор вектор вставка алфавит вектор вставка соответственно число повтор информационно значимый вектор число вектор вставка последовательность допустить тот элемент набор образовать совокупность удовлетворять ограничение каждый ограничение который константа задавать допустимый интервал ближний номер ненулевой вектор последовательность доступный анализ быть считать последовательность вектор помеха ошибка измерение независимый вектор заметить рассмотреть следующий задача дать последовательность множество алфавит найти вектор непересекающийся подмножество множество множество такой целевой функция минимальный ограничение элемент набор который образовать совокупность етот задача сводиться один вариант проблема помехоустойчивый распознавание последовательность структура включать повторяться ненулевой вектор совпадать элемент задать алфавит вектор который вектор содержимый вектор вставка задать алфавит вектор вставка показать решение приводить статистический формулировка проблема считать формула выборка мерный нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение задача использовать максимум функционал правдоподобие редуцировать задача квадрат норма разность вектор правый часть использовать найти скалярный произведение вектор первый член правый часть равенство являться константа поэтому иметь следующий оптимизационный задача который сводиться минимизация целевой функция дать последовательность множество алфавит вектор найти вектор непересекающийся подмножество множество множество доставлять максимум целевой функция ограничение задача алгоритм решение задача тогда целевой функция можно переписать вид тот настоящий работа показать случай мощность подмножество фиксировать максимум целевой функция вычисляться формула условный максимум функция каждый фиксировать который находиться правило значение функция вычисляться рекуррентный формула каждый каждый каждый фиксировать поиск непересекающийся подмножество множество эквивалентный поиск объединить набор один подмножество множество определённость искомое являться подмножество каждый определимый функция каждый фиксировать тогда соответствие искомый вектор находиться правило последний компонента оптимальный набор определяться формула остальной компонента оптимальный набор находиться правило вектор вставка доставлять максимум целевой функция находиться правило временной сложность алгоритм решение задача величина случай число являться частью вход задача число являться частью вход алгоритм решение редуцировать задача лежать основа алгоритм помехоустойчивый анализ распознавание векторный последовательность последовательность включать квазипериодически повторяться вектор совпадать вектор задать алфавит вектор евклидов пространство етот алгоритм гарантировать оптимальность решение критерий максимальный правдоподобие случай помеха аддитивный являться гауссовский последовательность независимый одинаково распределенный величина критерий минимум сумма квадрат уклонение заключение рассмотреть задача входить большой семейство актуальный задача который сводиться типовой проблема помехоустойчивый анализ распознавание структурировать дать вид числовой векторный последовательность включать повторяться чередоваться перемежаться информационно значимый вектор фрагмент настоящий работа представить алгоритмический решение один такой ранее неизученный задача обоснованный точный полиномиальный алгоритм который являться ядро помехоустойчивый алгоритм распознавание материал росс конф дискретный оптимизация исследование операция новосибирск институт математика докл всеросс конф математический метод распознавание образ москва макс пресс система решение задача компьютерный анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура работа выполнить финансовый поддержка проект грант авцп рособразование проект
2009-MMRO14/Kharinov_SI распознавание изображение представление различный число градация распознавание изображение представление различный число градация харин доклад обсуждаться способ распознавание изображение основа описание устройство хранение передача информация который разрабатываться рамка объединение подход информация наш подход экспериментально обоснованный задача стеганография целочисленный оценка количество информация полагаться изображение обладать аппаратный независимый цифровой память подобный память компьютер отличие память современный компьютер аппаратный независимый память состоять битов трит порождаться изображение содержимый изображение инвариантный представление вычислять независимо предусмотренный линейный нелинейный преобразование шкала яркость изображение подход формализоваться физический модель изображение запоминать устройство который каждый пиксел взаимно однозначно сопоставляться последовательность трит запоминать ячейка аппаратный независимый цифровой память рассматриваться преобразование значение пиксел математический модель который значение пиксел рассматриваться целостный простейшее случай распознавание изображение сводиться обнаружение объект единственный тип задача распознавание обучать программный система требоваться обнаружить некоторый множество изображение пиксел относить пиксел объект пользователь эксплуатировать обучать программный система обучение выполняться последовательный указание пользователь изображение пиксел объект качество контрольный точка алгоритм требоваться зависеть порядок выбор контрольный точка упорядочивать пиксел изображение близость пиксел искомое объект требоваться дальнейший автоматизация распознавание задача ограничиваться изображение конкретный тип сводиться моделирование применять пользователь алгоритм выбор контрольный точка формализация решение рамка сформулировать задача строиться основа понятие инвариантный представление изображение задать число градация яркость выражаться число мерсенный цель доклад являться описание понятие математический модель изображение обсуждение применение распознавание изображение инвариантный представление изображение преобразование изображение инвариантный представление относиться преобразование улучшение качество изображение выравнивание гистограмма являться изоморфный преобразование изоморфный преобразование пониматься преобразование изображение представление меняться упаковка изображение яркость представление изображение пониматься новое изображение получить замещение значение яркость пиксел некоторый новый значение инвариантный представление зависеть изоморфный преобразование изображение результат двукратное применение преобразование совпадать результат однократный преобразование относиться идемпотентный преобразование инвариантный представление строиться система счисление который неотрицательный целое число раскладываться степень двоичный система счисление коэффициент троичный система система позволять построение избежать ошибка возникать равноправный выбор построение выполняться итеративный разделение исходный шкала яркость диапазон биновый гистограмма встречаемость пиксел изображение вычислять новое яркостный значение который исходный значение яркость пиксел изображение следующий алгоритм изображение гистограмма яркость инвариантный представление сопоставить каждый гистограмма новое значение яркость равный нуль разделить гистограмма последовательность биновый одинаковый новый значение яркость поочерёдно рассматривать последовательность биновый гистограмма каждый рассматривать последовательность новое значение яркость увеличить увеличить заменить яркость пиксел изображение новый значение яркость получить соответствующий биновый гистограмма восстановление значение инвариантный представление промежуточный цикл построение который получаться принудительный завершение алгоритм иной итерация обеспечиваться итеративный применение инвариантный представление арифметический преобразование преобразование деление нечётный значение пиксел чётный значение пиксел предварительно поделить преобразование инвариантный представление результат дополнительный цикл выполнение алгоритм описываться линейный преобразование преобразование сводиться каждый значение пиксел последующий увеличение обозначение преобразование являться правый обратный совпадать тождественный преобразование арифметический преобразование выводить множество инвариантный представление вид предварительный преобразование влиять результат последующий преобразование изображение инвариантный представление представление изображение задать разрешение количество итерация построение инвариантный представление определять число градация шкала инвариантный значение яркость который отображаться значение пиксел изображение целочисленный функция разрешение изображение яркость называться число равный минимальный число повторение преобразование обращать изображение нулевой представление пиксел нулевой значение модель изображение аппаратный независимый память параметр разрешение вычислить инвариантный представление определять число троичный разряд аппаратный независимый память занимать пиксел инвариантный представление целое преобразование описывать сдвиг сторона уменьшение соответственно увеличение разряд подобно тот деление пополам умножение описывать сдвиг разряд двоичный память плоскость трит аппаратный независимый память состоять трит один разряд вычисляться последовательный значение разрешение яркость каждый пара представление изображение разностный схема совпадать схема вычисление двоичный битов плоскость обозначать преобразование изображение представление плоскость трит нулевой число плоскость трит аппаратный независимый память сопоставляться изображение одинаковый пиксел преобразование выражаться преобразование сдвиг параметр разрешение вид случай отрицательный значение степень обозначать преобразование повторять преобразование являться идемпотентный определять инвариантный представление зависеть изоморфный преобразование изображение параметр разрешение преобразовать изображение совпадать любой наперёд задать значение который описывать число троичный разряд аппаратный независимый память занимать инвариантный представление сдвиг соответствующий число разряд распознавание обучение представление задать разрешение величина значение пиксел оказываться полезный распознавание изображение объект задать набор контрольный точка обучать выборка позволять выделение распознавание объект предложить простой способ отбор алгоритм преобразование изображение изображение предлагать способ преобразование замещаться композиционный преобразование каждый рассматривать преобразование изображение который использоваться обучение программный система вычисляться максимальный значение параметр разрешение который пиксел представление задать набор точка обучать выборка принимать равный значение контрольный точка значение пиксел представление контрольный точка признаковый значение вычислять вместе параметр разрешение фактически обучение каждый признаковый представление зависеть другой порядок указание контрольный точка влиять вычисление результирующий значение преобразование вид который устанавливаться нулевой значение трансформировать изображение представление пиксел одинаковый нулевой значение исключаться рассмотрение преобразование установленный каждый значение порождать признаковый представление который продолжать использоваться обнаружение объект обрабатывать изображение программный реализация изображение пониматься полутоновый изображение цветовой компонент изображение результат преобразование представление битный значение пиксел сегодняшний день язык реализовать алгоритмический ядро программный система распознавание блок схема который показать блок схема программный система блок схема изображение преобразование установленный параметр трансформироваться предусмотренный алгоритм набор признаковый представление ввод контрольный точка каждый преобразование индуцировать модификация параметр результат который указанный параметр сохраняться убывать преобразование нулевой значение отсеиваться ускорение вычисление завершение ввод контрольный точка обработка выполняться фиксировать параметр автоматический режим каждый признаковый представление преобразоваться бинарный карта объект который качество пиксел обнаружить объект помечаться пиксел признаковый представление значение равный значение бинарный карта объект алгоритм вычисление оценка строиться интегральный карта объект который получаться суммирование карта объект весы совпадать установленный признаковый представление значение параметр разрешение операция выполняться обычный правило сложение матрица умножение число интегральный карта объект получать конъюнкция двоичный карта объект экстремальный значение интегральный карта пометить пиксел объект пиксел значение близкие экстремальный указывать пользователь контрольный точка выбор который большой количество признак сохраняться достаточный разрешение позволять оптимизировать выбор контрольный точка настройка программный система желаемый объект результирующий карта объект получать пороговый преобразование интегральный карта объект величина порог установленный окрестность экстремальный значение практический использование программный система важный обсуждать способ обнаружение объект позволять обойтись составление база дать эталон признаковый описание объект прототип который использоваться композиция некоторый базовый алгоритм преобразование изображение изображение качество обучать информация запоминаться настроечный параметр резко снижаться объём обучать информация ускорение обработка достигаться снижение трудоёмкость обучение пример демонстрировать обнаружение характерный крестообразный объект стандартный изображение рисунок слева изображение справа результирующий карта объект изображение показать объект увеличить вид получение признаковый представление использовать яркость количество информация содержаться пиксел изображение геометрический признак сегмент содержимый данный пиксел площадь периметр сегмент сегментировать представление изображение фиксировать параметр разрешение выделение объект обеспечиваться указание пользователь интегральный карта объект контрольный точка занимать пиксел яркость близкий экстремальный объект изображение выделить вид односвязный крестообразный область контур квадратный форма примечательно иной пиксел отождествлять пиксел объект весь пол изображение обнаруживаться ложный пиксел объект обнаруживаться другой изображение произвольный содержание вывод основный идея программный система распознавание описать доклад пример объект единственный тип распознавание объект тип достаточно применить структура дать двухуровневый распознавание объект пересекаться диапазон признак особенность предложить способ распознавание являться отбор преобразование распознавание задать объект приведение признаковый представление изображение значение разрешение который устанавливаться процесс обучение программный система другой особенность являться изображение анализироваться программный система инвариантный форма представление который компенсировать изменчивость входной дать автоматизация формирование признаковый представление рамка модель изображение запоминать устройство разрабатываться способ сегментация упрощение входной изображение сохранение зрительный образ текущий результат сегментация включить иллюстративный материал доклад определять перспектива дальнейший исследование вычислительный машина московский государственный университет новое разработка область вычислительный математика вычислительный техника киев известие вуз теоретический основа прикладной кибернетика выпуск элемент теория информация харин спииран опубла харин спииран опубла цифровой обработка изображение кибернетик автоматизация редактирование рассматриваться один автоматический распознавание возможный изображение упаковка сводиться нумерация порядок встречаться изображение значение яркость замещение получить номер исходный значение яркость пиксел
2009-MMRO14/fedotov_AP_2 анализ текстура гистологический изображение анализ текстура гистологический изображение федот мокшанин роман рост число онкологический заболевание обуславливать необходимость развитие метод ранний диагностика высокий степень достоверность иметь гистологический анализ квалифицировать врач основа свой многолетний опыт мочь изображение гистологический препарат сделать экспертный заключение наличие тип заболевание сила огромный разнообразие форма заболевание иметься эталонный образцов изображение возможный экспертный ошибка тот число специалист эксперт столь высокий класс невеликий связь распознавание гистологический изображение целесообразно построить автоматизированный система высокий надёжность принятие решение введение первое этап работа такой система проводиться предобработка изображение один задача который являться выделение фиброзный ткань отсечение область фиброзный ткань целесообразно применять метод анализ текстура изображение позволять различать объект одинаковый цвет форма важный задача анализ текстура являться выделение признак можно отметить основный подход описание текстура основание который мочь быть сформировать признак статистический подход который наличие отсутствие пространственный взаимодействие непроизводный элемент оцениваться вероятностный образ наиболее распространить метод относиться подход являться метод основать матрица смежность характеризовать статистика второй порядок описывать пространственный связь яркость элемент цифровой изображение текстура метод основать использование длина серия серия пониматься непроизводный элемент состоять максимальный связанный совокупность вытянутый прямая линия пиксель одинаковый яркость структурный подход который непроизводный элемент явно определить термин данный подход текстура составить регулярно почти регулярно распределенный пространство непроизводный элемент поэтому анализ текстура точка зрение такой подход должный состоять описание непроизводный элемент правило размещение фрактальный подход который распознаваемый объект текстура называть фрактал фрактал понимать структура состоять часть который какой смысл подобный целое основа метод положить вывести мандельброт соотношение периметр площадь объект который заключаться следующий линия ограничивать объект являться фрактальна отношение длина квадратный корень площадь ограниченный расходиться противный случай отношение константа анализ фрактал существо давать характеристика текстура перечисленный выше подход предполагать использование небольшой число признак сознательно выделить эксперт аналитик качество характеристика предлагать новый подход дать проблема основать аппарат стохастический геометрия функциональный анализ новый подход анализ текстура гистологический изображение подход позиция стохастический геометрия позволять автоматически непосредственный участие эксперт генерировать большой число признак иметь медицинский интерпретация являться математический абстрактный характеристика изображение опора большой количество признак повышать надёжность распознавание эффективность аппарат стохастический геометрия быть подтвердить признак изображение рассматривать подход иметь структура вид композиция функционал нормальный координата сканировать прямая который связать функционал соответственно функционал связать параметр задавать точка сканировать прямая функция изображение плоскость связь характерный структура такой признак быть назвать триплётный подробный описание привести рассмотреть данный подход применительно задача анализ текстура гистологический изображение ткань щитовидный железа гистологический изображение получать микроскоп увеличение диапазон кратное каждый увеличение давать свой доля диагностический информация кратное увеличение основный выделять объект являться фиброзный ткань отсечение который необходимый дальнейший обработка фолликул формирование признак фиброзный ткань использоваться полутоновый изображение однородный сегмент сканировать прямая выделяться следующий образ определяться яркость каждый точка сканировать прямая получить значение представлять функция яркость дать прямая вычисляться значение производный функция яркость экстремум определяться резкий перепад яркость граничный точка однородный яркость отрезок сканировать прямая принцип выделение однородный сегмент секущая прямая демонстрировать решение поставить задача быть выделить группа признак признак характеризовать геометрический особенность изображение признак характеризовать яркость признак характеризовать геометрический яркостный особенность изображение признак дать группа являться триплётный определяться евклидов расстояние триплётный признак первый группа наиболее эффективный применительно рассматривать проблема группа признак быть определить ход эксперимент признак первый группа иметь одинаковый структура вид отличие заключаться подход задание параметр который зависеть функционал построение признак характеризовать геометрический особенность изображение параметр задавать точка сканировать прямая декартов координата построение признак характеризовать яркость однородный сегмент изображение параметр задавать точка сканировать прямая значение яркость фрагмент фиброзный ткань сканировать прямая функция яркость производный вдоль сканировать прямая генерация признак быть провести процедура минимизация признаковый пространство обеспечивать выделение минимальный набор эффективный поисковый признак основать метод кластеризация дать процедура подробно рассмотреть провести эксперимент показать средний ошибка классификация группа информативный признак первое тип составлять группа признак второй тип группа признак третий тип получить результат говорить выделение фиброзный ткань гистологический изображение следовать применять признак характеризовать геометрический особенность изображение вывод такой образ метод стохастический геометрия позволять автоматически непосредственный участие эксперт генерировать большой число признак повышать надёжность распознавание хорошо различать текстура гистологический изображение признак характеризовать геометрический особенность изображение описать подход обнаруживать высокий эффективность применительно анализ текстура гистологический изображение физматлить всероссийский конференция ммро искусственный интеллект надёжность качество фрактал физика москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/fazilov_MM один модель модифицированный алгоритм распознавание тип потенциальный функция один модель модифицированный алгоритм распознавание тип потенциальный функция фазыл мирзаесть мирзаесть настоящий время построить изучить модель который можно выделить достаточно известный алгоритм распознавание образ относиться следующий модель основать использование принцип разделение теория статистический решение аппарат математический логика теория формальный язык принцип потенциал алгоритм вычисление оценка анализ етот модель показывать основное ориентировать распознавание образ описать пространство независимый признак известно практика часто встречаться задача распознавание образ задать пространство признак большой размерность задача компьютерный зрение задача распознавание личность голос етот условие большинство признак взаимосвязанный затруднять использование многий известный алгоритм распознавание вопрос построение алгоритм распознавание основать оценка взаимосвязанность признак являться актуальный цель дать работа являться разработка модель модифицированный алгоритм распознавание основать принцип потенциал использование подход базироваться оценка взаимосвязанность признак следовать отметить прикладной задача распознавание объект задать пространство признак небольшой размерность предложить алгоритм работать неэффективно связанный подобный ситуация большинство признак связанный достаточно слабо случай взаимосвязанность признак данный алгоритм работать эффективный исходный постановка задача простота ограничение общность рассмотреть задача распознавание образ случай класс дать множество допустимый объект который задать пространство признак пространство каждый объект соответствовать описание объект предполагаться множество состоять непересекающийся подмножество класс разбиение определить полностью иметься некоторый начальный информация класс рассмотреть множество объект пространство исходный признак ввести следующий обозначение тогда начальный информация можно задать вид характеристический функция объект который иметь набор объект который задать пространство признак высокий размерность предполагаться признак взаимосвязанный етот условие требоваться построить такой алгоритм распознавание который вычислять значение функция начальный информация здесь значение характеристический функция допустимый объект вычислить алгоритм объект входить класс объект входить класс считаться алгоритм вычислить значение характеристический функция метод решение дать работа решение задача распознавание образ пространство признак большой размерность предлагаться подход который являться логический продолжение работа журавлёва ученик база подход разработать модель модифицированный алгоритм распознавание основать выявление независимый подмножество взаимосвязанный признак выделение предпочтительный модель зависимость каждый подмножество сильносвязать признак качество исходный модель рассматриваться модель алгоритм тип потенциальный функция рассмотреть основной этап построение алгоритм распознавание тип потенциальный функция основать оценка взаимосвязанность признак выделение подмножество сильносвязать признак этап определяться система независимый подмножество признак состав который быть зависеть параметр задавать различный целочисленный значение параметр получить различный алгоритм значение параметр определяться основа анализ исходный дать некоторый случай мочь задаваться априорно подмножество сильносвязать признак выделяться следующий образ рассматривать совокупность признак объединяться один подмножество достаточно схожий друг друг противный случай считаться различный относить разный подмножество выделение сильносвязать признак рассматриваться объект принадлежащий один класс результат выполнение данный этап формироваться одинаковый подмножество указывать отсутствие внутренний взаимозависимость признак присущий каждый класс подобный ситуация применение предложить модель алгоритм распознавание нецелесообразный зависимость способ задание мера близость подмножество сильносвязать признак функционал качество разделение можно получить разнообразный алгоритм выделение независимый подмножество сильносвязать признак формирование набор репрезентативный признак основный идея выбор репрезентативный признак заключаться различие несходство формировать набор репрезентативный признак процесс формирование набор репрезентативный признак требоваться каждый выделить признак типичный представитель выделить подмножество сильносвязать признак результат выполнение данный этап получать сократить пространство признак размерность который намного маленький исходный сформировать пространство признак обозначить процедура выделение набор репрезентативный признак более подробно рассмотреть определение модель зависимость каждый подмножество признак класс дать этап предполагаться основа анализ исходный признак объект который принадлежать класс выделить подмножество сильносвязать признак определить соответствующий репрезентативный признак произвольный признак принадлежащий подмножество предполагаться элемент линейно упорядочить индекс признак далее нулевой элемент подмножество считаться остальной элемент обозначаться тогда модель зависимость принимать вектор неизвестный параметр функция некоторый задать класс вычислить значение вектор неизвестный параметр определять модель зависимость подмножество признак класс зависимость задание параметрический вид метод определение получать разнообразный модель зависимость множество признак пример качество задать множество рассмотреть линейный модель предполагать признак являться независимый переменный признак зависимый переменный тогда модель зависимость принимать параметр который определяться основа критерий наименьший квадрат выделение предпочтительный модель зависимость мощность подмножество сильносвязать признак предполагаться определить модель зависимость объект класс репрезентативный признак поиск предпочтительный модель зависимость осуществляться основа оценка рассматривать модель объект который относиться множество большой величина большой отдаваться предпочтение модель зависимость несколько модель получать одинаковый предпочтение выбираться любой результат выполнение данный этап определяться предпочтительный модель зависимость подмножество признак который обозначаться далее предпочтительный модель зависимость определение функция близость объект рассмотреть объект задать пространство признак расстояние объект подмножество задать вид параметр алгоритм значение признак соответственно объект значение репрезентативный признак соответственно объект тогда функция близость объект принимать параметр алгоритм число подмножество взаимосвязанный признак следовать отметить функция характеризовать отклонение объект модель зависимость присущий рассматривать вычисление оценка принадлежность класс вычислить оценка близость объект тогда оценка принадлежность объект класс определяться функция оценка близость объект параметр алгоритм решающий правило последний этап задание модель алгоритм являться задание решающий правило вид параметр алгоритм такой образ определить модель распознавать алгоритм тип потенциальный функция основать оценка взаимосвязанность признак произвольный алгоритм етот модель полностью определяться задание набор параметр совокупность весь распознавать алгоритм предлагать модель обозначать определение хороший алгоритм рамка рассмотреть модель осуществляться пространство параметр рассмотреть алгоритм отличаться традиционный алгоритм распознавание основать принцип потенциал основать оценка взаимосвязанность признак поэтому алгоритм использоваться случай признак обнаруживаться какой нибыть зависимость зависимость должный отличаться каждый класс позволять описать объект каждый класс индивидуальный модель зависимость признак слабый использоваться классический модель алгоритм распознавание модель рассмотреть работа предложить модель алгоритм распознавание являться альтернативный модель основать принцип потенциал дополнять случай признак весь рассматривать объект обнаруживаться достаточно сильный зависимость процесс формирование набор репрезентативный признак описать первое второй этап исключаться признак повторять один информация обеспечивать выбор признак достаточно хорошо представлять признак который содержаться дать набор экспериментальный проверка цель практический использование проверка работоспособность рассмотреть модель алгоритм разработать функциональный схема программа распознавание программный реализация разработать алгоритм осуществить язык среда работа программа апробировать модельный пример исходный дать распознаваемый объект модельный пример сгенерировать пространство зависимый признак количество класс дать эксперимент объесть обучать выборка реализация реализация объект каждый класс объём контрольный выборка реализация реализация объект каждый класс количество признак модельный пример число подмножество сильносвязать признак распределение нормальный провести экспериментальный исследование показать высокий точность разработать модель алгоритм решение данный модельный пример результат эксперимент выявить зависимый признак основа построить эффективный алгоритм анализ результат решение модельный пример помощь предлагать алгоритм показывать преимущество етот алгоритм быстродействие точность распознавание случай описание объект пространство взаимосвязанный признак вывод настоящее время решение задача распознавание образ задать пространство признак большой размерность связанный значительный вычислительный трудность наиболее подходящий сокращение вычислительный операция являться выделение репрезентативный признак условие взаимосвязанность признак рамка люба выборка генеральный совокупность отличие зависимость признак объект каждый класс выделение репрезентативный признак мочь обеспечить существенный сокращение вычислительный операция случай алгоритм распознавание необходимый модифицировать учёт взаимосвязанность признак разработать модель алгоритм распознавание основать оценка взаимосвязанность признак рамка модель алгоритм тип потенциальный функция предложить схема задание модель алгоритм распознавание являться оригинальный дать модель алгоритм распознавание позволять расширить область применение метод потенциальный функция условие взаимосвязанность признак результат привести экспериментальный исследование показать рассмотреть модель алгоритм улучшать точность значительно сокращать число вычислительный операция решение задача распознавание образ задать пространство взаимосвязанный признак предложить модель алгоритм распознавание мочь быть использовать составление различный программный комплекс ориентировать решение задача диагностика классификация объект условие взаимосвязанность признак избранный научный труд магистр распознавание математический метод программный система практический применение фазис логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение новосибирск нейронный сеть полный курс испр англ вильямс метод потенциальный функция теория обучение машина наука лекция статистический структурный распознавание киев наукова думка химический технология контроль управление вопрос вычислительный прикладной математика ташкент всеросс конф ммро макс пресс вопрос кибернетика проблема информатика энергетика прикладной регрессионный анализ множественный регрессия издание диалектика современный проблема математика механика информационный технология проблема информатика энергетика
2009-MMRO14/Titova_CO_SI псевдоградиентный алгоритм построение эффективный линейный локальный признак псевдоградиентный алгоритм построение эффективный линейный локальный признак титов мясник решение прикладной задача обработка анализ цифровой сигнал изображение часто использоваться операция локальный локальный обработка сигнал изображение правило являться сигнал изображение совпадать размер обрабатывать каждый отсчёт такой выходной изображение являться результат преобразование отсчёт исходный входной изображение попасть некоторый локальный пространственный окрестность обрабатывать отсчёт такой окрестность обычно называть область обработка окно обработка процесс локальный обработка окно обработка занимать возможный положение обрабатывать изображение каждый положение вычисляться соответствующий преобразование учитывать преобразование мочь быть достаточно сложный процесс локальный обработка оказываться вычислительный очень трудоёмкий прямая реализация вычисление современный вычислительный машина мочь занимать несколько часы день один способ снизить сложность вычислительный временной обработка являться разбиение преобразование этап первое этап основание входной изображение формироваться описание изображение который каждый отсчёт образ характеризовать отсчёт входной изображение попасть окно обработка второй этап построить описание преобразоваться требовать выход изображение получить первое этап являться результат локальный обработка входной изображение снижение общий сложность обработка вычисление производиться использование вычислительный простой алгоритм достаточно часто такой алгоритм строиться база быстрый алгоритм дискретный ортогональный преобразование рекурсивный алгоритм вейвлёт преобразование учитывать каждый отсчёт изображение построить описание характеризовать окрестность входной изображение сам описание аналогия терминология принять теория распознавание называть признак случай локальный обработка процесс который формироваться признак являться линейный постоянный параметр мочь быть представить линейный свёртка входной сигнал изображение финитный ядро называть конечный импульсный характеристика получать признак назвать линейный локальный признак исходный изображение каждый линейный локальный признак однозначно характеризоваться конечный импульсный характеристика который рассчитываться свёртка алгоритм который реализовать вычисление исходить назначение хороший мочь считаться признак удовлетворять требование алгоритм вычисление иметь низкий вычислительный сложность признак хорошо согласовать решать прикладной задача учитывать противоречивость етот требование процесс построение признак определение признак алгоритм вычисление возникать этап проектирование построение прикладной система обработка анализ изображение часто сводиться простой выбор один существующий доступный быстрый алгоритм работа предложный совершенно иной подход построение вычислительный эффективный работа быть произвести формализация задача построение эффективный общий задача построение отдельный эффективный быть сформулировать задача построение последовательность признак порождать алгоритм вычисление признак наименьший сложность который хороший образ согласовать задать производить функционал численно определять показатель качество далее быть показать более корректный смысл адамар являться частный задача построение эффективный постановка множество конечный последовательность который искаться решение ограничиваться семейство последовательность нормализовать минимальный сложность учитывать конечность мощность конкретный семейство последовательность частный задача построение эффективный мочь быть решить перебор конечный время использование алгоритм привести определённый недостаток эффективный получить решение частный задача соответствующий способ построение являться ограничение класс последовательность отдельный семейство являться практический использование более естественный являться постановка который фиксироваться ключевой параметр семейство определять сложность алгоритм вычисление признак остальной параметр оставаться неизвестный такой задача определяться настоящий работа расширить частный задача построение эффективный цель настоящий работа являться разработка исследование численный решение расширить частный задача построение эффективный построить база псевдоградиентный алгоритм результат работа должный стать вывод качественный изменение конструировать возникать переход решение частный расширить частный задача построение эффективный качественный изменение определяться ряд показатель характеризовать набор построить эффективный линейный локальный признак задача построение множество вещественный натуральный число коммутативный кольцо единица рассмотреть алгоритм линейный локальный фильтрация следующий вид предварительный обработка окончательный обработка представить алгоритм значение отсчёт случай полагаться равный нуль величина определять неоднородный линейный рекуррентный соотношение вид который удовлетворять последовательность отсчёт значение случай полагаться равный нуль ситуация должный удовлетворять условие быть использовать терминология принять порядок вектор коэффициент формировать использование последовательность линейный рекуррентный последовательность величина определяться множество отсчёт который однородность нарушаться вычислительный сложность данный алгоритм иметь мощность множество работа показать задать порядок минимум вычислительный сложность привести алгоритм достигаться подкласс последовательность вводить определение порядок называться последовательность порядок длина выполняться последовательность порядок длина называться нормализовать последовательность последовательность порядок длина выполняться условие индикатор аргумент выражение принимать значение выражение иначе последовательность выполняться соотношение вычислительный сложность алгоритм вид последовательность порядок длина удовлетворять ограничение множество весь последовательность можно разбить подкласс семейство семейство последовательность обозначать называться множество последовательность порядок длина удовлетворять коэффициент задача построение эффективный мочь быть определить следующий образ частный задача построение эффективный определяться работа задача построение последовательность конкретный семейство минимальный значение задать производить функционал алгоритм вычисление построить последовательность иметь указанный выше соответствующий сложность ограниченный величина свойство частный задача построение эффективный указать работа алгоритм решение указанный работа расширить частный задача построение эффективный называться задать параметр такой задать производить функционал построить который последовательность являться последовательность минимальный значение производить функционал параметр алгоритм определяться найти последовательность псевдоградиентный алгоритм построение эффективный решение расширить частный задача построение эффективный простой перебор случай вещественнозначный компонент вектор представляться возможный учитывать предлагаться следующий способ нахождение квазиоптимальный решение задача построение эффективный определение параметр семейство вектор выполняться рамка поисковый процедура минимизировать значение производить функционал реализоваться псевдоградиентный алгоритм описать каждый значение вектор получать этап производиться построение последовательность результат решение частный задача построение эффективный перебор семейство случай построение набор эффективный конструирование выполняться последовательно последовательный присоединение один эффективный набор существующий псевдоградиентный алгоритм основный идея псевдоградиентный алгоритм известный метод деформировать многогранник заключаться последовательный перемещение многогранник вокруг точка экстремум основный оператор являться сортировка отражение растяжение сжатие качество точка вершина многогранник дать случай выступать вектор коэффициент алгоритм кратко мочь быть описать следующий образ вначале выбираться точка вершина многогранник считаться значение производить функционал каждый сортировка сортироваться вершина многогранник порядок возрастание значение производить функционал етот точка отражение точка наибольший значение производить функционал отражаться центр тяжесть многогранник координата новый точка вычисляться формула центр тяжесть многогранник вершина наибольший значение функционал коэффициент отражение значение функционал вычислить точка маленький значение точка последний точка заменяться новый растяжение значение функционал новый точка маленький значение точка наименьший значение функционал делаться попытка увеличить проверить точка координата коэффициент растяжение значение функционал точка маленький значение хороший точка плохой точка заменяться сжатие строиться точка коэффициент сжатие вычисляться значение функционал получить значение функционал маленький значение точка последний заменяться иначе выполняться глобальный сжатие многогранник точка наименьший значение каждый точка перемещаться половина расстояние хороший вершина последовательный применение привести оператор позволять решить задача поиск слабый требование целевой функция качество который настоящий работа выступать производить функционал экспериментальный исследование цель проводить экспериментальный исследование определение качественный изменение конструировать возникать переход решение частный задача расширить частный задача построение эффективный определение етот изменение производиться построение последовательность параметр последовательность конструироваться решение соответственно частный расширить частный задача построение эффективный качество производить функционал выступать следующий показатель качество конструировать набор последовательность ввести монография диапазон задавать величина число обусловленность матрица взаимный корреляция последовательность задавать величина квадратичный норма матрица соответственно максимальный минимальный модуль собственный число указанный матрица коэффициент сопряженность последовательность вычислять норма гильберт шмидт вид решение частный задача производиться семейство последовательность вектор который содержимый биномиальный коэффициент такой вектор приводить построение последовательность составить фрагмент многочлен подобный последовательность появляться различный работа качество удобный алгоритм вычисление предельно низка вычислительный сложность результат экспериментальный исследование представить таблица основание представить результат можно сделать следующий основной вывод качество формировать результат решение расширить частный задача всегда выше качество получать результат решение частный задача выигрыш качество некоторый случай оказываться более порядок пример сопряженность одинаковый вычислительный сложность вычисление эффективный высокий качественный показатель достигаться малое значение величина следствие предельно малый вычислительный сложность алгоритм расчёт частный расширить доклад представить результат дополнительный экспериментальный исследование псевдоградиентный алгоритм решение расширить частный задача построение эффективный вывод работа предложный исследовать псевдоградиентный алгоритм решение расширить частный задача построение эффективный линейный локальный признак цифровой сигнал показать получить решение вид набор признак весь рассмотреть работа показатель существенно некоторый показатель более порядок превосходить решение частный задача построение решение который производиться известный алгоритм редакция сойфер испр физматлить компьютерный оптик всеросс конф ммро макс пресс конечный поль практический оптимизация работа выполнить поддержка проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект
2009-MMRO14/Leukhin_SI_1 построение циклический разностный множество адамар построение циклический разностный множество адамар леухина введение бинарный последовательность широко применяться современный радиотехнический система качество моделирующий последовательность качество ансамбль широкополосный сигнатура система беспроводный кодовый разделение канал качество секретный ключ криптографический симметричный система качество помехоустойчивый код исправлять ошибка наибольший интерес представлять бинарный последовательность одноуровневый периодический автокорреляционный функция уровень боков лепестковый равный построить основа циклический разностный множество тип год работа сформулировать принцип линейный разделение канал настоящее время широко использоваться принцип кодовый разделение канал основа который лежать концепция многоканальный широкополосный связь оптимальный точка зрение скорость передача информация помехоустойчивость являться ансамбль ортогональный квазиортогональный сигнал иметь широкий равномерный спектр соответственно одноуровневый малое уровень боков лепестковый год фундаментальный работа область теория информация быть показать качество ключ симметричный схема шифрование использовать случайный ключ исходный текст ключ должный иметь одинаковый длина являться начало год появиться устройство выполнять операция сложение модуль быть предложить использовать устройство качество генератор ключ поток дать криптографический приложение етот схема ключ представлять бинарный последовательность который являться псевдослучайный иметь корреляционный характеристика близкие белый шум вопрос длина период такой последовательность оставаться открытый год работа быть показать оптимальный решение радиолокационный задача разрешение оценка параметр необходимый использовать шумоподобный код роль который мочь играть самый псевдослучайный бинарный последовательность хороший корреляционный свойство решение задача быть получить основной результат область синтез бинарный последовательность одноуровневый работа быть сформулировать основной принцип помехоустойчивый кодирование передача информация канал связь сколь угодный малый вероятность ошибка работа быть решить задача потенциальный помехоустойчивость система вскоре появиться работа который быть рассмотреть вопрос использование бинарный последовательность одноуровневый качество помехоустойчивый код способный обнаруживать исправлять ошибка достаточный условие существование бинарный код длина одноуровневый заключаться существование разностный множество параметр особый значение решение прикладной задача иметь разностный множество адамар сегодняшний день решить оставаться задача построение весь разностный множество такой тип работа быть провести обзор известный метод построение разностный множество адамар предложный общий подход построение циклический разностный множество адамар матрица адамар представлять квадратный матрица порядок элемент который мочь принимать значение свойство транспонировать матрица единичный матрица порядок любой строка номер матрица образовать вектор скалярный произведение порядок матрица адамар мочь принимать значение множество любой положительный целое число весь значение удаться построить матрица адамар наименьший неизвестный случай известный один пример матрица адамар образовать циркулянтный матрица строка матрица образовать циклический сдвиг известно большой множество матрица адамар состоять циркулянтный подматрица сверху строка слева столбец элемент равный такой матрица принять называть циклический матрица адамар теория построение циклический матрица адамар тесно связать теория разностный множество элемент разностный множество параметр разностный множество порядковый номер столбцы учёт один столбец люба строка нулевой матрица адамар значение равный мочь образовывать разностный множество который случай принять называть разностный множество адамар разностный множество адамар иметь параметр обзор известный метод синтез циклический разностный множество работа быть открытый линейный рекуррентный последовательность который приводить матрица адамар впоследствии такой последовательность быть назвать последовательность квадратичный вычет последовательность лежандра последовательность длина последовательность простой число систематический изучение линейный рекурсия конечный поле пол начаться работа работа быть получить разностный множество частное случай характеристика конечный поль множество приводить бинарный последовательность максимальный длина последовательность длина первый указать связь бинарный последовательность одноуровневый периодический автокорреляционный функция циклический разностный множество частность работа указать факт последовательность квадратичный вычет обладать одноуровневый работа сформулировать задача нахождение весь бинарный последовательность одноуровневый другой слово задача определение весь конструкция который образовать разностный множество параметр работа быть построить разностный множество адамар параметр любой положительный целое число последовательность работа параметр простой число последовательность якоби работа быть получить множество параметр последовательность тип последовательность каскадный последовательность обобщённый последовательность тип обобщённый последовательность тип бинарный последовательность образующая циклический разностный множество адамар последовательность квадратичный вычет последовательность последовательность последовательность якоби последовательность оставаться известный вплоть год работа результат полный перебор разностный множество вид быть найти неэквивалентный пример который являться ранее известный конструкция циклический разностный множество другой необъясненный пример бинарный последовательность появиться работа полный исследование циклический разностный множество вид больший количество такой пример появиться работа полный исследование циклический разностный множество вид такой образ найти период последовательность размерность нельзя быть отнести один известный момент решение следующий открытие новый конструкция циклический разностный множество адамар десятилетие год полный изучение случай интенсивный поиск конструкция построение найти необъясненный последовательность одноуровневый автокорреляционный функция начаться начало год период год удаться систематизировать предложить эффективный конструкция построение весь необъясненный ранее последовательность длина получить случай быть получить следующий результат разработка конструкция последовательность длина одноуровневый автокорреляционный функция периодический последовательность длина нечётный отметить первоначально описание последовательность появиться периодический последовательность длина последовательность длина получать помощь преобразование периодический последовательность год работа быть показать первое второй тип порождать циклический разностный множество адамар параметр вопрос практический реализация последовательность рассмотреть работа почти самый время вестись исследование построение бинарный последовательность работа быть найти представление последовательность степенной функция кас моделирование быть показать такой конструкция иметь одноуровневый использовать представление работа быть аналитически доказать конструкция построить помощь степенной функция кас порождать одноуровневый автокорреляция случай нечётный затем работа быть аналитически доказать последовательность построить помощь степенной функция кас обладать одноуровневый автокорреляционный функция случай чётный год работа быть ввести преобразование адамар помощь который удаться сконструировать новое последовательность одноуровневый год работа быть выполнить полный классификация весь известный момент конструкция циклический разностный множество адамар обобщённый метод синтез циклический разностный множество адамар работа приводиться система уравнение синтез последовательность одноуровневый задача синтез сводиться решение система уравнение чётный нечётный ограничивать общность решение исключение повернуть кодовый комбинация угол нулевой вектор можно положить равный нуль синтез бинарный последовательность соответствующий разностный множество адамар необходимый найти решение случай уровень боков лепестковый решение система уравнение конкретный значение позволять синтезировать возможный разностный множество адамар дать ответ невозможность построение такой множество решение система уравнение рассмотреть работа заключение сегодняшний день существовать строго доказательство рассмотреть пример исчерпываться конструкция циклический разностный множество адамар случай отметить случай новый семейство циклический разностный множество адамар найти быть известный конструкция циклический разностный множество быть получить случай начинать размерность начало год течение примерно каждый следующий успешно полностью исследовалиться разностный множество новое значение экстраполировать результат можно сделать следующий прогноз ожидаться полный исследование циклический разностный множество адамар случай год случай последний работа сообщаться новый разностный множество адамар найти быть научно технический сборник работа выполнить финансовый поддержка проект фонд договор рамка авцп развитие научный потенциал высокий школа мероприятие
2009-MMRO14/Kolesnikova_SI_1 оценка качество распознавание состояние динамический система оценка качество распознавание состояние динамический система колесников дать работа рассматриваться вероятностный подход исследование возможность оценивание минимальный сложность модель число признак весовой коэффициент число объект уровень накопить статистика выразить частота встречаемость признак каждый класс достижение задать качество распознавание предоставить выборка объесть который мочь изменяться динамически общий постановка прикладной задача задать случайный процесс характеризовать состояние динамический система функционировать интервал время вектор переменный состояние система случайный наблюдать мерный векторный функция шум достаточно общий природа выдвинуть альтернативный гипотеза составлять полный группа событие физически интерпретировать класс состояние частично наблюдать наблюдение величина осуществляться момент шагом дискретизация модель дать задача состоять отнесение момент некоторый фиксировать интервал наблюдать реализация состояние класс сложность практический решение поставить задача обусловить наличие возможный нелинейный связь отклик выход входной воздействие отклонение параметр модель реальный значение присутствие ошибка систематический неизбежный моделирование математический имитационный реальность время решение задача распознавание диагностика состояние последующий возможный управление реальный время большой количество метод интеллектуальный обработка диагностический информация обзор вопрос идентификация состояние такой постановка оставаться открытый связь представлять интерес метод качественный исследование нелинейный применение метод теория распознавание образ решение дать задача распознавание состояние обосновываться первый наличие объективный связь структура состояние выражаться вид второй адекватный представление структура выбрать модель основа который получение обучать выборка третий состояние подмножество значение восстановить основа обучать выборка мочь быть соотнести реальный поведение работа представить модель реализовать комплекс метод алгоритм автоматизированный распознавание состояние система предложить процедура синтезировать коллективный итоговый решение основа алгоритм распознавание излагать процедура основать эквивалентность различие энтропия условный распределение квантовать значение сигнал признак разный состояние процедура распознавание состояние состоять этап итог первое этап являться совокупность информативный характеристический признак вид оценка условный распределение квантовать значение сигнал разный состояние итог второй этап являться принятие решение принадлежность наблюдать сигнал один состояние основа определённый образ ввести информационный расстояние обобщённый мера структурный эталонный состав сигнал каждый состояние состав сформировать основа новый наблюдение провести численный эксперимент работа распознавание состояние оцифрованный выходной сигнал реальный время показать следующий выбор признак здесь целое число шаг квантование кодирование сигнал обучать выборка возникать проблема анализ учёт значимость большой объём обучать выборка порядок более зависеть интервал дискретизация проведение численный моделирование анализ качество распознавание зависимость число уровень квантование быть заметить начинать некоторый значение шаг квантование эффективность распознавание случайный характер среднее оставаться постоянный уровень дополнительный знание особенность сигнал существенно замедлять принятие решение метка состояние реальный время критичный работа влиять качество распознавание иногда ухудшать качество распознавание состояние зависимость уровень квантование основной понятие определение привязка классический терминология задача распознавание состоять следующий исследуться некоторый множество объект распознаваемый сигнал известно представимый вид объединение подмножество называть класс состояние контекст дать работа предполагаться объект описываться некоторый система признак значение сигнал метка состояние отметить вышеописанный прикладной задача динамический параметр дискретизация сигнал данный замечание ограничивать общность продиктовать характер прикладной задача следовать уточнить дискретизация разбивать сигнал временной составлять квантование разбивать диапазон значение амплитуда сигнал отрезка равный длина уровень квантование надёжность распознавание качество работа процедура распознавание быть понимать способность обеспечить задать уровень доля правильно распознать объект исследовать выборка признак быть понимать некоторый обобщённый значение конъюнкция бонгарда тестовый набор эталонный элемент число градация квантование сигнал заметить повод условие количество безызбыточный тупиковый тест число признак равный несколько десяток мочь быть весьма больший нахождение весь безызбыточный тест становиться современный компьютерный технология ограничение общность быть считать признак ранжировать какой образ убывание весовой коэффициент признак вычислить какой метод обзор который разный вид исходный информация сделать являться числовой мера качество признак неравенство быть означать признак тестовый набор конъюнкция эталон сигнал корректно распознать объект класс точность расхождение значение признак объект класс предел допустимый обозначить вероятность событие обозначить случайный величина означать число корректно распознать объект признак нормировать центрировать взвесить число весь совокупность признак здесь величина математический ожидание дисперсия признак соответственно задача распознавание состояние гарантировать надёжность рассмотреть первый момент превышение задать пороговый значение требовать значение качество распознавание доля корректно распознать объект поставить задача оценить вероятностный распределение величина минимально необходимый число признак обеспечивать задать уровень надёжность распознавание известно вероятностный распределение признак естественно решать работа прикладной задача распознавание состояние приложение накопить соответствующий статистический дать знание распределение величина позволить оптимизировать процедура распознавание состояние весовой коэффициент признак интервал дискретизация квантование сигнал подход решение задача решение поставить задача быть использовать вероятностный модель пересечение случайный процесс определённый уровень подход который быть использовать получение оценка вероятностный распределение величина момент остановка случайный процесс применить новиков получение асимптотик вероятность криволинейный граница сумма независимый неодинаковый распределенный быть подход заключаться введение новый вероятностный мера который момент пересечение криволинейный граница сумма независимый являться момент пересечение некоторый постоянный уровень который нетрудно получить непосредственно нужный оценка задача такой образ сводиться доказательство существование подходящий новый вероятностный мера дать условие накладывать ограничение поведение неслучайный граница делать невозможный напрямую использовать получить результат менее быть показать использовать рассуждение существо сохраняться позволять получить требовать преобразование дать постановка задача последовательность быть считать задать вероятностный пространство ввести последовательность неубывающий алгебра предсказуемый последовательность каждый величина измеримый общий схема получение оценка надёжность распознавание определяться функция сила ограниченность функция являться бесконечно дифференцировать непосредственно определение следовать основа функция вводиться вероятностный мера формула индикатор множество последовательность иметь последовательность ограниченный предсказуемый подлежащее определение существенно использоваться факт принципиальный разрешимость уравнение малое формулировка условие лемма известно последовательность мера средний доказываться исходный процесс являться нулевой средний подвижный граница постоянный уровень который выводиться нужный оценка основание лемма новиков осуществляться корректный возврат исходный пространство сформулировать основной результат вид оценка надёжность распознавание двусторонний граница вероятность иметь место выполнение условие связывать вероятностный статистический характеристика признак функция убывать справедливый оценка любой выполнение условие последовательность ограниченный предсказуемый определяться уравнение условие иметь место оценка распределение число обобщённый признак соответствующий весовой коэффициент обеспечивать задать надёжность распознавание величина зависеть являться известный функция величина доказательство теорема существенно опираться результат получить факт разрешимость уравнение иметь место выполнение условие свойство функция получить теоретический результат давать возможность найти минимальный значение число использовать распознавание признак достижение задать качество контрольный динамический выборка самый определить оптимальный уровень квантование сигнал ущерб надёжность распознавание состояние динамический система реальный время заключение применимость вероятностный статистический подход распознавание образ интеллектуальный система принятие решение возможный случай пропуск дать большой размерность задача связать какой шкала измеряться значение оценивать признак рассмотреть вероятностный подход оценивание качество статистический процедура состояние динамический система цель определение оптимальный соотношение величина уровень квантование дискретизация число признак весовой коэффициент число объект мочь быть использовать выбор алгоритм распознавание обучать выборка статистический характер иллюстративный пример практический применение получить дать работа оценка надёжность распознавание состояние предложить процедура являться распознавание состояние частотный регулировать переменный являться основа нижний уровень управление большинство современный автоматизированный система такой отрасль нефтегазовый таблица находиться результат численный эксперимент провести модель асинхронный двигатель колонка минимальный число квантовый кодирование сигнал минимальный амплитуда указанный эксперт данные обучать выборка оценка получить формула соответственно колонка нижний верхний оценка вероятность соответственно экспериментальный значение оценка оценка результат численный моделирование прикладной задача распознавание состояние объект таблица показать непротиворечивость получить оценка целесообразно дальнейший исследование вопрос связанный выяснение свойство оценка уточнение предложить оценка мочь быть использовать организация робастный адаптивный управление сложный реальный время распознавание математический метод программный система практический применение фазис прикладной метод анализ дать знание новосибирск труд международный научно технический конференция цифровой обработка сигнал применение труд международный научно технический конференция кибернетик высокий технология век воронеж известие теория система управление теория вероятность применение вероятность наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Kopylov_MM_SI отбор подмножество взаимосвязанный признак основа параметрический процедура динамический программирование отбор подмножество взаимосвязанный признак основа параметрический процедура динамический программирование копылов середина приймак моттль копылов середина приймак моттль проблема решение задача обучение распознавание образ случай большой число признак сравнение количество объект обучать выборка называть ситуация проклятие размерность правило сводиться пара стандартный подход сокращение размерность счёт отбор наиболее информативный признак наложение решающий правило априорный ограничение регуляризация решающий правило распознавание предыдущий работа автор предложный способ борьба проблема переобученность классификатор комбинировать методика заключаться отбор группа информативный признак случай упорядоченность задача обучение распознавание образ упорядоченность признак характерный задача распознавание сигнал изображение етот работа акцентировать внимание одномерный упорядоченность действительно большинство подход отбор информативный признак рассматривать вектор признак объект неупорядоченный совокупность числовой коэффициент более тот свой постановка явно принимать гипотеза отдельный компонента вектор признак являться независимый ряд задача признак быть последовательный измерение вдоль некоторый аргумент упорядочить отсчёт какой сигнал компонента спектр ранний работа автор описать способ регуляризация решающий правило распознавание учитывать априорный информация взаимосвязь признак проводиться исследование способ комбинирование модальность задача интеллектуальный анализ дать который фактически предложить эффективный инструмент отбор информативный признак учёт априорный информация одномерный упорядоченность признак непосредственно процедура отбор потребовать разработка модифицированный процедура работа делаться такой попытка модель учёт взаимосвязанность признак предлагаться штраф вид квадрат разность весы информативный признак етот работа тщательно исследовать штрафной критерий вид функция модуль отбор подмножество взаимосвязанный признак следовать сразу ввести термин информативный признак подразумевать наличие действительно некоторый информационный характеристика описывать совокупность признак информационный критерий акаик энтропийный критерий шеннон предполагать множество измерить характеристика существовать подмножество признак действительно адекватный иной задача анализ дать синоним термин информативный признак можно рассматривать термин адекватный признак существенный признак правило процедура отбор признак учитывать специфика задача анализ сигнал изображение классический постановка задача распознавание образ предполагаться объект представить свой характеристика какой последовательность фиксироваться неважно грубо говорить можно изменить порядок компонент вектор признак объект результат построение решающий правило отбор информативный признак измениться ход известный международный конкурс отбор признак признак объект распознавание быть случайный образ задача классификация сигнал обращать внимание такой специфический объект сигнал изображение можно учесть особенность регистрация соседство отсчёт наложение подобный ограничение принять называть регуляризация иногда стабилизация решающий правило распознавание способ учёт такой структурный ограничение направлять вектор разделять гиперплоскость продемонстрировать показать можно объединить методика отбор признак одновременный учёт априорный предположение множество упорядочить признак существовать более менее информативный группа сущность предложный критерий следующий здесь использоваться следующий обозначение обучать выборка действительнозначный вектор признак объект распознавание индекс классификация каждый неотрицательный весовой коэффициент соответствующий признак вспомогательный переменный метод опорный вектор направлять вектор оптимальный разделять гиперплоскость смещение неотрицательный параметр селективность коэффициент глубина регуляризация предлагаться решать задача минимизация критерий метод гаусс зайделить разделить переменный группа первый осуществлять пошаговый минимизация критерий один группа параметр фиксировать второй нетрудно убедиться фиксировать коэффициент решение двойственный форма быть отличаться стандартный задача метод опорный вектор определение сам информативный весы каждый шаг метод покоординатный спуск необходимый найти минимум следующий критерий здесь краткость ввести обозначение напоминать итерационный процедура значение найти зафиксировать ранее предложный способ различие весовой коэффициент соответствующий соседний упорядочить признак объект распознавание сигнал вид квадратичный функция следующий раздел быть рассмотреть штрафной функция вид функция модуль следовать отметить такой подход априорный информация упорядоченность признак налагать ограничение весовой коэффициент отвечать информативность признак сам компонента направлять вектор разделять гиперплоскость процедура описать отбор подмножество признак учёт модуль разность соседний весовой коэффициент многочисленный эксперимент показать учёт взаимосвязь признак вид квадратичный штраф размывать информативный подобласть пространство упорядочить признак устранить етот недостаток быть решить качество штраф отличие весовой коэффициент использовать функция модуль поиск оптимальный значение коэффициент направлять вектор измениться минимизация критерий весовой коэффициент представлять отдельный проблема выполнимый замена переменный тогда критерий приобретать следующий целевой функция данный критерий являться парный сепарабельный представлять сумма функция более переменный обозначить функция один переменный входящая критерий функция переменный тогда целевой функция критерий можно переписать следующий вид минимизация целевой функция воспользоваться процедура основать принцип динамический программирование процедура состоять рекуррентный декомпозиция исходный задача оптимизация функция переменный последовательность элементарный подзадача оптимизация функция один переменный предполагаться любой случай решить такой задача много простой искать точка минимум функция многий переменный элементарный функция один переменный подлежащее оптимизация каждый шаг процедура минимизация целевой функция быть называть функция беллмана классический динамический программирование процедура динамический программирование находить глобальный минимум парный сепарабельный целевой функция проход сначала прямой затем обратный направление прямой ход соответствие прямая рекуррентный соотношение определяться функция беллмана последний функция беллмана непосредственно показывать зависеть минимально возможный значение критерий целое значение переменный оптимальный значение мочь быть найти остальной элемент искомое решение мочь быть найти применение обратный рекуррентный соотношение представлять обратить форма прямой рекуррентный соотношение применение соотношение обратный ход процедура такой образ каков быть функция состав парный сепарабельный целевой функция алгоритм динамический программирование находить точка глобальный минимум такой комбинация значение переменный существовать предел область варьирование выполнять заранее известный конечный число операция пропорциональный число переменный задача отбор взаимосвязанный признак переменный целевой функция являться непрерывный переменный численный реализация процедура динамический программирование возможный существовать параметрический семейство функция замкнутый функция смысл функция беллмана каждый шаг принадлежать семейство случай процедура оптимизация состоять рекуррентный пересчёт параметр который полностью представлять функция беллмана частность показать функция целевой функция иметь функция беллмана выпуклый дифференцировать всюду область определение обратный рекуррентный соотношение иметь здесь определяться решение уравнение соответственно начальный значение найти найти найти легко увидеть значение оценка полностью определяться значение соседний переменный интервал зависеть остальной область значение переменный етот факт обусловливать свойство подобный процедура сохранять резкий изменение значение параметр соответственно размывать информативный подобласть пространство упорядочить признак можно доказать функция выпуклый функция беллмана выпуклый неотрицательный параметр функция выпуклый параметрический семейство функция беллмана замкнутый функция существовать давать возможность применить поиск минимум процедура оптимизация описать выше выражение алгоритм производный функция беллмана быть состоять участок каждый который представлять функция вид номер участок соответственно параметр производный функция беллмана быть являться граница участок параметр каждый участок самый левый граница участок быть соответствовать самый правый граница быть соответствовать экспериментальный исследование экспериментальный исследование предложить алгоритм быть сгенерировать следующий тестовый дать класс объект распознавание распределить вокруг пара свой центр центр первое класс представлять отсчёт значение нуль центр второй класс отличаться первое интервал отсчёт значение равный объект генеральный совокупность быть сгенерировать соответствующий центр добавление шум распределенный равномерный закон нулевой средний отклонение диапазон общий число объект генеральный совокупность быть каждый класс случайный образ быть отобрать обучать выборка содержимый объект остаться объект каждый класс использоваться качество контрольный выборка привести пример значение весовой коэффициент метод опорный вектор чистый отбор признак отбор группа признак учёт квадратичный штраф штраф вид модуль значение соседний весовой коэффициент результат эксперимент выразить вид усреднить уровень ошибка тестовый выборка разный размер обучать выборка объект представить введение регуляризация опираться поиск информативный подобласть признаковый пространство отбор признак квадратичный штраф весы короткий пунктир критерий отбор признак штраф вид функция модуль весы штраф вид модуль длинный пунктир позволять улучшить прогнозировать свойство решающий правило сравнение стандартный процедура метод опорный вектор сплошной линия ошибка распознавание контрольный выборка число объект обучать выборка оставаться открытый вопрос поиск оптимальный значение параметр глубина регуляризация эксперимент использоваться поиск параметр основать процедура скользящий контроль заключение статья демонстрировать способ совмещение один критерий отбор информативный признак наложение априорный разумный точка зрение решать задача ограничение такой отбор сделать обобщать обзор ранний публикация автор который фактически следовать предложить статья идея основный идея предложить подход заключаться формализация учёт информация одномерный упорядоченность признак характерный задача анализ сигнал выписать критерий предложить схема численный оптимизация необходимый рассмотреть поведение предложить алгоритм селективный выборочный отбор признак эксперимент модельный реальный задача автор разумный расширить методика учёт двумерный упорядоченность актуально задача анализ таврический вестник информатика математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/ryabinin_SI выбор посадочный площадка беспилотный летательный аппарат выбор посадочный площадка беспилотный летательный аппарат фурман хафиз один проблема эксплуатация беспилотный авиационный система являться задача посадка задать район важность проблема состоять случай выход строй спутник отказ аппаратура связь другой нештатный ситуация происходить потеря находиться борт важный информация цель работа заключаться решение задача выбор автоматический режим посадочный площадка условие местность решение посадка приниматься результат анализ степень шероховатость фрагмент подстилать поверхность подход решение задача выбор посадочный площадка оцифровка изображение подстилать поверхность угловой датчик фиксировать поверхность точка определять трёхмерный координата оцифровка получаться генеральный множество точка поверхность мощность который быть называть точечный поль неизбежный ошибка измерение расстояние угловой координата технологический трудность обеспечение регулярный режим оцифровка точечный пол иметь нерегулярный характер результат исследование обработка точечный полый цель распознавание задавать изображение объект описать работа описание поверхность основать представление вид плоский участок использовать подход пояснить помощь иллюстрация показать исходный сцена точечный пол изобразить результат планиметрия соответствие который группа точка ставиться соответствие плоский сегмент ориентация который задаваться нормаль множество сегмент нормаль представлять вторичный описание анализировать поверхность далее сегмент ориентация который предел задать порог определённый точность совпадать объединяться элементарный область выполнение процедура планиметрия поверхность использовать аппарат трёхмерный градиент высокий трудоёмкость вызвать необходимость анализировать один точка поль содержание окно элемент каждый описать подход иметь такой системный недостаток пониженный помехоустойчивость вызвать дифференциальный характер вычисление градиент результат планиметрия формироваться векторный пол нормаль плоскость сегмент количество получить описать работа подход соответствовать принцип обработка сигнал мочь быть принять качество базовый решение поставить задача желательно сократить временной затрата реализация тот необходимый повысить устойчивость система шум связь получение векторный поль нормаль метод градиент использоваться аппарат скалярный внутренний произведение вектор кватернионный представление обеспечивать более высокий информативность скалярный произведение вектор задать вид кватернион скалярный произведение нормировать векторный сигнал задать линейный действительный пространство вводиться вид косинус угол задача связанный принятие решение величина задавать значение расстояние использоваться качество мера схожесть часто угол поворот один векторный сигнал другой являться информативный параметр мера схожесть такой пара сигнал должный оставаться равный единица значение кратное величина поэтому подобный случай обнаружение сигнал случайный фаза принятие решение переходить операция модуль вычислить вид сумма квадратурный составлять переход пространство скалярный произведение вектор становиться равный информативный включать качество составной часть позволять однозначно найти угол переходить операция пространство задать вектор кватернионный вид учитывать тесный связь комплексный число кватернион использовать представление свойство скалярный произведение получение скалярный произведение вид гиперкомплексный часть скалярный произведение равный ориентировать площадь параллелограмм построить вектор умножить вектор нормаль собственный плоскость етот вектор точность знак выражение произведение вектор выражение содержимый необходимый информация совмещение вектор вектор угол определяться значение вращение задаваться нормаль плоскость вращение служить собственный плоскость планиметрия поверхность основа планиметрия положить принцип анализ подмножество точка ближний дать текущий точка полюс подмножество условно быть называть множество ближний точка условие небольшой мощность сравнительно высокий равномерный концентрация точка генеральный множество можно сформулировать следующий принцип участок поверхность который расположить точка иметь плоский форма задача анализ конкретный полюс текущий точка заключаться построение плоский сегмент содержимый точка полюс проекция остальной точка подмножество точность аппроксимация точка сегмент характеризоваться средний значение расстояние точка сегмент расстояние триангуляция поверхность задать случайность расположение пространство точка являться причина задание плоский многогранный сложный поверхность получаться результат центрировать триангуляция выполнить точка полюс принимать парциальный нормаль грань получить поверхность качество независимый нормальный распределенный случайный величина получить оценка максимальный правдоподобие нормаль сегмент служить средний арифметический парциальный нормаль парциальный нормаль собственный плоскость радиус вектор исходящая полюс точка равный нормировать гиперкомплексный часть скалярный произведение етот вектор обеспечение помехоустойчивость нормаль сегмент являться один проблема решение задача выбор посадочный площадка векторный диаграмма формирование зашумленный парциальный нормаль наличие шум диаграмма радиус вектор складываться реализация шумовой вектор сфера выделять область интенсивный шум диаграмма случайный значение угол приводить изменение ориентация собственный плоскость возникновение угловой рассогласование нормаль зашумленный незашумленный собственный плоскость вектор случай радиус вектор попадать область пересечение сфера возникать аномальный ошибка связанный изменение знак нормаль мера увеличение угол радиус вектор расти значение гиперкомплексный часть скалярный произведение увеличивать величина нормировать множитель следствие ослаблять действие шум изменение угол шум усиливаться привести зависимость угловой ошибка реальный часть скалярный произведение величина угол кватернион второй кватернион получить добавление кватернион ошибка такой образ отношение энергия кватернион быть процесс поворот кватернион вокруг фиксировать вычисляться ошибка вид угол направление етот нормаль собственный плоскость вектор график минимальный значение ошибка достигаться значение соответствовать минимум реальный часть скалярный произведение такой образ формирование парциальный нормаль минимальный уровень зашумленность необходимый учитывать часть скалярный произведение последний этап анализ контур сегмент расположение точка построить сегмент вычисление весь парциальный нормаль усреднение получаться нормаль сегмент определяться уравнение плоскость который расположить вычисляться проекция точка данный плоскость показать контур построить сегмент расположение точка сегмент результат описать выше операция основать принцип формироваться векторный пол нормаль сегмент модуль аргумент каждый нормаль характеризовать положение пространство каждый сегмент степень шероховатость реальный поверхность выделение фрагмент поверхность задать свойство дать этап сформировать векторный поль производиться выбор участок форма основной операция служить выделение кластер состоять вектор близкие аргумент получение такой кластер необходимый разрешить плоский фрагмент поверхность обладать близкие нормаль изолировать друг друг ввести понятие инцидентность точка точка множество инцидентный отношение точка расположить окрестность включать точка расстояние точка радиус окрестность произвольный точка множество глобально коммутативный один соединять траектория полностью состоять инцидентный точка множество дать определение любой точка глобально коммутативный теперь точка обладать одинаковый свойство точка назвать локально коммутативный один соединять траектория полностью состоять инцидентный точка свойство отсюда следовать точка подмножество обладать свойство связанный вектор являться локально некоммутативный задавать фрагмент поверхность разделить точка обладать свойство каждый выделить фрагмент задаваться свой нормаль значение который получить вид оценка максимальный правдоподобие выборка нормаль сегмент входящая кластер соответствующий етот нормаль плоскость аналогично делаться анализ етот плоскость формироваться контур область который расположить проекция соответствующий точка далее соответствие задать требование посадочный площадка площадь форма ориентация степень шероховатость производиться сортировка выделить фрагмент поверхность выбор весовой критерий качество один качество хороший дисперсия расстояние точка плоский фрагмент служить характеристика шероховатость тот оцениваться максимально допустимый препятствие вдоль выбрать траектория посадка привести вид контур изображение плоский участок поверхность выделить соответствие заключение доклад рассмотреть теоретический подход решение актуальный прикладной задача выбор подстилать поверхность посадочный площадка исходный модель поверхность представить поль зашумленный декартов координата взять точка основа решение задача положить описать работа алгоритм модифицированный цель снижение влияние шум высокий уровень который связать использование процедура вычисление градиент представлять свой суть объёмный фильтр высокий частота доклад предлагаться база точечный поль формировать векторный пол адекватно отражать свойство анализировать поверхность позволять выделять плоский фрагмент задать форма размер допустимый степень шероховатость теоретический план дать работа решить следующий новое задача характеристика форма поверхность предложный реализовать подход основать анализ сферический окрестность небольшой количество близко расположить точка принять условие предполагаться задавать метод давать возможность корректно поставить соответствие точечный поль пол плоский сегмент проанализировать причина вызывающий искажение сформировать векторный поль предложный алгоритм ослаблять практический план специалист обработка изображение представлять интерес алгоритм основать анализ допускать глубокий распараллеливание существенно облегчать возможность реализация режим реальный время тот решение весь аспект задача выбор площадка быть применить математический конструкция вид скалярный внутренний произведение вектор кватернионный представление задавать характеристика пара вектор угол параллелограмм построить етот вектор нормаль плоскость параллелограмм сам плоскость являться оператор совмещение вектор высокий степень универсальность такой инструментарий делать актуальный задача создание частное применение позволять получить результат один машинный такт повышать возможность достижение режим работа реальный время радиотехник наука наукоемкий технология радиотехник электроника работа выполнить финансовый поддержка грант молодая учёный маргт проект
2009-MMRO14/pustovoytov_MM_AP поиск схожий пользователь социальный сеть метод коллаборативный фильтрация поиск схожий пользователь социальный сеть метод коллаборативный фильтрация настоящее время интернет наблюдаться бурный рост социальный сеть расти число сам сеть число зарегистрировать пользователь объесть потенциально ценный информация который можно извлечь социальный сеть пока информация анализироваться обычный поисковик открытый социальный сеть ответ стандартный поисковый запрос дать работа делаться попытка извлечь ценный информация отношение пользователь описание анализ использоваться дать открытый социальный сеть учитываться список друг ключевой слово который пользователь описать свой интерес социальный сеть постановка задача задать множество пользователь множество интерес здесь далее интерес называться ключевой слово выражение указанный пользователь задать матрица интерес матрица дружба пользователь элемент матрица пользователь отметить интерес противный случай элемент матрица пользователь добавить список друг противный случай требоваться построить алгоритм заполнять пустой значение матрица такой образ доставить выбрать функционал качество наибольший значение содержательный являться значение обычно означать пользователь нравиться пользователь знать алгоритм должный восстанавливать единичный значение етот матрица восстановление единица означать пользователь рекомендоваться соответственно интерес пользователь функционал качество рассмотреть некоторый алгоритм который восстанавливать пропустить единица матрица строка который соответствовать пользователь быть считать каждый пользователь иметь непустой строка матрица алгоритм вычислять вещественный оценка столбцы отсортировать оценка убывание каждый пользователь оставить наибольший оценка фактически ранжировать список рекомендация пользователь дать работа использоваться функционал качество функционал попадание определяться число попадание единичный элемент матрица нормировать число непустой элемент весь матрица номер столбец элемент стоящий место ранжировать список рекомендация пользователь второй функционал являться вариация функционал широко использовать оценивание поисковый алгоритм отличие учитывать какой место оказаться рекомендация третий функционал логарифм правдоподобие нормировать предыдущий функционал число непустой элемент более подробно быть рассмотреть раздел вероятностный модель предложить функционал мочь вычисляться обучать выборка контрольный качество матрица мочь выступать матрица друг оценка качество подбор друг матрица интерес оценка качество выявление интерес предлагать подход дать работа восстановление пропустить значение предлагаться построить отображение пространство скрытый профиль выполнить корректировать операция пространство скрытый профиль скрытый профиль объект пользователь интерес вектор число заранее фиксировать размерность компонент который выполняться следующий условие каждый компонент профиль интерпретироваться оценка близость объект некоторый тема топика предполагаться число существенно маленький число интерес обозначить множество индекс непустой элемент строка столбец профиль соответствующий строка столбцы матрица называться матрица весь строка столбцы общий схема предлагать подход изобразить рассмотреть дробный процесс обучение такой алгоритм расстояние кластеризация интерес получение профиль интерес индукция профиль пользователь коррекция получение оценка решающий правило начальный кластеризация поиск опорный интерес первое этап быть рассматривать матрица прецедентный описание интерес множество пользователь множество признак такой описание интерес применимый алгоритм нечёткий кластеризация выявление группа интерес дать работа кластеризация использоваться значительно изменить вариант островной алгоритм сначала вычисляться матрица попарный расстояние интерес качество расстояние использоваться параметризовать расстояние далее расстояние преобразоваться такой преобразование оставаться пара самый близкие интерес параметр позволять влиять число отсортировать список возрастание быть описать оригинальный алгоритм результат получать список кластер который отнести интерес этап кластер пересекаться кластер отнести часть интерес интерес называться опорный кластеризация интерес расстояние интерес кластер определимый формула множество индекс интерес опорный кластер вообще говорить обязательно совпадать менее являться расстояние заметить получение профиль найти расстояние центр кластер вычислимый оценка принадлежность каждый интерес найти кластер найти оценка являться скрытый профиль интерес получить кластер топика тема топика описываться набор интерес ключевой слово характеризоваться опорный интерес поэтому оказываться интерпретировать содержательный уровень далее матрица индуцировать профиль пользователь формула коррекция профиль раздел быть рассмотреть способ коррекция профиль пользователь интерес цель улучшение функционал качество итерационный сглаживание данный алгоритм являться полностью эвристический настраиваться матрица кластеризация профиль содержимый значение компонент который примерно равный маленький значение который тема одинаково близкий поэтому быть предложить эвристика обратить такой малое компонента выделить главное пользователь другой идея лежать основа метод заключаться пара пользователь пара интерес близкий сближение профиль аналогия оценка мочь алгоритм состоять повторение течение задать число итерация поочерёдный цикл сглаживание профиль пользователь интерес итоговый формула вычисление новый профиль пользователь цикл иметь профиль надо вероятностный метод профиль можно интерпретировать вероятность тот пользователь проявлять интерес топика интерес относиться топика быть обозначать компонент профиль пользователь вероятность тот выборка встретиться пара можно записать вид априорный вероятность появление пользователь выборка апостериорный вероятность тот быть указанный интерес условие выбор делать пользователь интересоваться тема предположить принадлежность интерес топика зависеть пользователь вероятность попасть выборка пара матрица аналогичный образ можно получить заметить случай допущение аналогичный представляться столь обоснованный следующий метод основать алгоритм мочь использоваться решение задача размерность скрытый переменный выбираться экспертный сам переменный случайный образ использование качество корректор быть получить намного хороший результат случай начальный приближение скрытый переменный задаваться кластеризация получить первое этап симметризовать алгоритм работа предложный двухшаговый итерационный алгоритм вычисление скрытый профиль основа лог посещение ресурс етот алгоритм мочь быть применить напрямую рассматривать задача мочь быть применить корректор алгоритм опираться вычисление оценка апостериорный вероятность скрытый переменный тот пользователь отметить интерес интересоваться тема оригинальный работа целевой профиль вычисляться величина формула заметить справедливый следующий теорема позволять сократить объём вычисление апостериорный вероятность вычислять внутренний цикл алгоритм равный алгоритм рассмотреть использование алгоритм восстановление скрытый профиль пользователь интерес матрица качество начальный приближение профиль быть использовать профиль получить кластеризация удобство весь вероятность касаться интерес заменимый функция правдоподобие выборка определяться формула максимизировать такой функция напрямую логарифм крайне дать сгенерировать результат следующий процесс сначала выбираться номер топика потом пара пользователь заинтересовать топика интерес удовлетворять топика формально модель записываться следующий образ скрытый переменный являться индикаторный величина означать выбрать топика пара заметить матрица такой модель хороший интерпретировать сначала выбираться тема общение интересный пользователь становиться друг модель дать логарифм функция правдоподобие представимый вид получить функция правдоподобие построить алгоритм который максимизировать функция условный математический ожидание совпадать выражение оценка максимальный правдоподобие скрытый профиль иметь замена быть известный можно быть найти скрытый профиль максимизировать полный функция правдоподобие скрытый переменный ненаблюдать поэтому оставаться оценивать помощь наблюдать переменный такой максимизация полный функция правдоподобие основать итерационный процесс алгоритм тогда алгоритм состоять итерационный повторение шаг оценивание скрытый переменный формула максимизация шаг находить новое уточнить значение профиль формула предыдущий алгоритм оценка скрытый переменный являться апостериорный вероятность тот пользователь указывать интерес интересоваться тема обучение матрица функция правдоподобие принимать получить выше оценка быть справедливый алгоритм случай шаг быть выполняться один максимизация оценивание назвать функция оценивание функция следующий вид пример функция оценивание являться скалярный произведение правдоподобие выполнение условие тогда определение пропустить значение необходимый найти соответствующий оценка применить решающий правило граничный условие вывод ход вычислительный эксперимент каждый исходный матрица разбиваться контрольный обучать функционал качество измеряться контрольный выборка коррекция приводить ухудшение функционал увеличиваться функционал контрольный элемент который попадать подбор оказываться выше выдача быть явный образ ввести полный модель дать оценка переменный совпасть предложить ранее алгоритм сходиться меньший время меньший число итерация симметризовать значение функционал быть худой использование случайный начальный приближение решение учёт предварительный кластеризация интерес приводить гораздо плохой результат время вычисление значение функционал быть экспериментально показать настройка матрица улучшать значение матрица наоборот интернет математика автоматический обработка дать яндекс математический метод распознавание образ макс пресс статья находиться печать
2009-MMRO14/Fedotov_AP_SI_3 сегментация гистологический изображение выделение фолликул ядро сегментация гистологический изображение выделение фолликул ядро федот роман мокшанин компьютерный анализ гистологический изображение являться важный этап развитие метод диагностика онкологический заболевание гистологический препарат представлять тонкий срез ткань изучение препарат зависимость толщина препарат качество концентрация получать окраска ядро синий чёрный окраска препарат помещать микроскоп осуществляться пример гистологический изображение представить пример гистологический изображение щитовидный железа анализ гистологический изображение использоваться метод стохастический геометрия основать применение трейс преобразование эффективный применение данный аппарат необходимый выделить исходный изображение наиболее информативный элемент наиболее информативный элемент гистологический изображение являться ядро фолликул ядро представлять круглый элемент тёмный цвет фолликул область ограниченный ядро анализ гистологический изображение рассматриваться размер форма оптический свойство ядро аналогичный показатель применяться фолликул качество анализ напрямую связать точность сегментация сложность сегментация гистологический изображение обусловить ряд особенность большинство изображение биологический объект слабо структурировать отличаться значительный вариабельность элемент форма размер особенность подготовка гистологический препарат приводить заметный вариация цвет яркость выделение ядро анализ гистологический изображение необходимый выделить ядро представить вид отдельный изображение ключевой вопрос являться обнаружение ядро попытка применить хорошо известный метод поиск объект дать хороший результат сегментация цветовой яркостный характеристика неэффективный большой вариабельность цвет яркость поиск объект описание шаблон позволять выделить небольшой количество ядро значительный вариабельность форма существование незаполненный ядро явление наложение один ядро другой возникать результат слишком большой толщина срез гистологический препарат визуальный изучение гистологический изображение составлять сложность выделить ядро фолликул поэтому рассмотреть более детально цветовой характеристика ядро представить график изменение интенсивность каждый компонент цвет прохождение прямая центр ядро изменение компонент цвет прохождение прямая ядро графика хорошо прохождение область ядро происходить значительный снижение интенсивность весь компонент цвет тот пересечение граница ядро наблюдаться характерный колебание оценка динамика изменение преобразовать исходный вектор интенсивность цвет формула вектор динамика изменение вектор значение интенсивность цвет затем происходить формирование вектор суммирование соседний элемент иметь одинаковый знак результат рассмотрение вектор люба точка можно определить тенденция изменение интенсивность цвет амплитуда данный изменение весь отрезка оценка частота колебание ввести вектор вектор период вычислять количество точка изображение точка перегиб вектор дать преобразование осуществляться независимо весь компонент цвет красный зелёный синий результат эксперимент изучение гистологический изображение быть выявить следующий признак ядро частота изменение интенсивность синий цвет частота изменение интенсивность красный цвет амплитуда изменение интенсивность синий цвет амплитуда изменение интенсивность зелёный цвет точка соответствующий перечисленный выше признак считаться принадлежащий ядро уменьшение количество ошибка признак вычисляться область изображение яркость средний значение представить маска изображение применение указанный выше признак точка принадлежащий ядро маска сформироваться незначительный удаление исключить маска связанный область малый площадь менее точка представить увеличить фрагмент изображение удаление шум удаление шум минимальный площадь связанный область дать этап обработка можно удалить область слишком большой площадь фильтрация элемент слишком большой площадь ускорить дальнейший обработка исключить маска область наложение ядро друг друг данный момент выделить часть точка принадлежащий ядро далее необходимый уточнить контур ядро решить данный задача можно больший количество метод очень хороший результат давать использование метод активный контур данный метод отличаться очень низка скорость работа поэтому уточнение контур осуществляться принцип цветовой близость хорошо прохождение прямая ядро колебание цвет значительно колебание цвет граница основываться каждый точка маска проверять соседний предмет близость цвета уточнять контур каждый ядро результат уточнение контур ядро представить уточнение контур практически площадь ядро включить маска маска войти часть центральный точка ядро связать особенность строение ядро ядро располагаться элемент который значительно отличаться цвета обработка некоторый изображение данный этап формироваться замкнутый контур ядро абсолютно незаполненный центр решение етот задача применимый заливка замкнутый область ядро подойти люба алгоритм построчный заполнение результат заливка представить заключительный этап каждый замкнутый область маска осуществляться определение описывать прямоугольный область создание отдельный изображение ядро копирование исходный изображение сформировать маска результат формироваться множество изображение представлять ядро анализ взаимный расположение ядро гистологический препарат удобно использовать сформировать маска уменьшение эффект наложение ядро применяться морфологический операция выделение фолликул выделение фолликул можно использовать различный метод сравнение ядро обладать достаточно однородный цвет являться наиболее светлый область изображение площадь фолликул достаточно велик позволять легко убрать возникать сегментация признак яркость цвет объект ускорение уточнение процесс выделение фолликул можно использовать иметься маска ядро посмотреть можно заметить гистологический изображение состоять фолликул ограниченный цепочка ядро некоторый случай изображение мочь находиться область фиброзный ткань фиброзный ткань очень близкий фолликул цветовой яркостный характеристика удаление необходимый использовать анализ текстура первое этап выделение фолликул маска выделение ядро увеличение точность анализ гистологический изображение маска необходимый удалить элемент соприкасаться край изображение далее использование дать маска происходить уточнение контур цвета заливка представление фолликул вид отдельный изображение вывод выполнить сегментация гистологический изображение цель выделение наиболее информативный объект фолликул ядро предложить метод отличаться высокий быстродействие простота реализация параметр метод мочь быть легко адаптировать решение задача сегментация другой область направление дальнейший исследование являться улучшение качество сегментация гистологический изображение улучшить результат планироваться введение адаптивный изменение параметр выделение ядро основать анализ размер замкнутый область получить результат выделение второй направление развитие являться разработка алгоритм разделение ядро перекрывать друг друг цифровой обработка изображение москва всероссийский конференция ммро работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/barinova_MM_AP оценка обобщать способность бустинг вероятностный вход оценка обобщать способность бустинг вероятностный вход ветер введение исследователь отмечать метод бустинг оказываться крайне чувствительный шум обучать выборка наблюдаться эффект переобучение проявляться рост тестовый ошибка увеличение число итерация бустинг дать работа рассматриваться задача повышение обобщать способность бустинг случай бинарный задача классификация перекрываться распределение класс статья предложный метод сведение бинарный задача классификация перекрываться распределение класс эквивалентный задача классификация неперекрываться распределение класс каждый вектор признак однозначно соответствовать метка класс предлагаться новый верхний оценка ошибка классификация композиция простой классификатор основать предложить редукция который зависеть число слабый классификатор композиция предложить верхний оценка иметь схожий оценка теория отступ использоваться оценка условный вероятность принадлежность класс объект обучать выборка известный оценка условный вероятность точный предложить верхний оценка известный оценка теория отступ далее дать работа предложный новый метод обучение распознавание образ основа бустинг доказать етот метод минимизировать предложить оценка аналогия минимизировать верхний оценка теория отступ оценивание условный вероятность принадлежность класс объект обучать выборка работа использоваться алгоритм предложить редукция задача перекрываться класс рассмотреть задача бинарный классификация множество множество вектор признак множество ответ состоять элемент дать выборка объект взять некоторый неизвестный распределение оптимальный решение задача классификация быть называть классификатор минимизировать вероятность ошибочный классификация быть называть задача бинарный классификация задача перекрываться класс существовать множество ненулевой мера который метка класс иметь положительный вероятность условие выполняться быть говорить класс перекрываться задача неперекрываться класс однозначно задаваться распределение целевой функция метка класс однозначно задаваться вектор признак объект задача перекрываться класс ввести обозначение основный идея дать работа заключаться свести задача перекрываться класс задача неперекрываться класс быть называть задача бинарный классификация эквивалентный множество оптимальный решение совпадать здесь далее доказательство опустить ограничение объём люба бинарный задача классификация перекрываться класс задать распределение существовать эквивалентный задача классификация неперекрываться класс задать распределение целевой функция любой произвольный классификатор следующий соотношение вероятность ошибка байесовский классификатор распределение быть называть модифицированный распределение теорема давать способ свести задача перекрываться класс задача неперекрываться класс етот результат быть использовать далее вывод новый верхний оценка ошибка классификация композиция простой классификатор верхний оценка ошибка классификация задать конечный набор слабый классификатор обозначить множество весь линейный комбинация простой классификатор коэффициент линейный комбинация положительный сумма равный выборка объект выбрать независимо некоторый распределение обозначить объект классификатор называться величина теория отступ разработать шапир данный момент оставаться наиболее теоретически строгий объяснение хорошеть обобщать способность бустинг привести основной вывод теория отступ шапир распределение выборка объект выбрать независимо распределение задать конечный набор слабый классификатор принимать значение множество задать константа тогда вероятность менее функция удовлетворять следующий неравенство весь дать теорема ошибка классификация люба композиция простой классификатор представлять линейный комбинация слабый классификатор сумма коэффициент линейный комбинация равный ограничить сверху сумма значение эмпирический функция распределение отступ обучать выборка дополнительный член который зависеть число объект обучать выборка число простой классификатор семейство задать константа главный свойство дополнительный член дать теорема состоять зависеть число простой классификатор линейный комбинация коэффициент вычисление етот верхний оценка задать фиксировать обучать выборка данный дополнительный член представлять константа такой образ счёт выбор простой классификатор композиция подбор коэффициент можно минимизировать первое слагаемое быть показать алгоритм минимизировать увеличение число итерация шапир метод обучение построить простой классификатор частота ошибка обучать выборка тогда любой иметь дать работа следовать логика теория отступ вводиться новый оценка обобщать способность композиция простой классификатор предлагаться метод обучение основа бустинг минимизировать предлагать верхний оценка увеличение число слабый классификатор линейный комбинация использовать теорема первый теорема шапир мочь ограничить сверху ошибка классификация люба линейный комбинация простой классификатор положительный коэффициент сумма который равный использовать выборка модифицированный распределение распределение задать конечный набор слабый классификатор принимать значение множество эквивалентный задача неперекрываться класс задать распределение целевой функция выборка объект выбрать независимо распределение задать константа тогда вероятность менее выбрать случайный образ выборка функция удовлетворять следующий неравенство весь функция теорема получить верхний оценка иметь схожий верхний оценка теория отступ дополнительный член новый оценка маленький аналогичный дополнительный член теорема шапир можно показать сильный перекрываться класс большой байесовский ошибка больший выигрыш точность давать новый оценка проблема заключаться практика выборка модифицированный распределение иметься выборка исходный распределение далее речь пойти иметь выборка исходный распределение знать истинный значение условный вероятность объект обучать выборка аппроксимировать ошибка классификация модифицированный распределение следующий утверждение позволять связать ошибка классификация модифицированный распределение эмпирический распределение отступ выборка исходный распределение распределение задать конечный набор слабый классификатор принимать значение множество задать константа выборка объект выбрать независимо распределение каждый объект известный условный вероятность принадлежность класс тогда вероятность менее выбрать случайный образ выборка функция удовлетворять следующий неравенство весь ошибка байесовский классификатор распределение рассмотреть второй слагаемое верхний оценка теорема представлять взвесить сумма индикатор событие сумма весь весы равный такой образ вычисление второй слагаемое требоваться знание условный вероятность принадлежность класс обучать выборка последний условие редко выполняться практика условный вероятность можно оценить вопрос влияние погрешность оценка условный вероятность рассматриваться следующий утверждение распределение задать конечный набор слабый классификатор принимать значение задать константа известный оценка условный вероятность объект обучать выборка удовлетворять условие тогда верный следующий верхний оценка ошибка классификация обучать выборка браться теорема непрерывно зависеть теорема предоставлять новое верхний оценка ошибка классификация линейный комбинация простой классификатор положительный коэффициент вычислить оценка напрямую представляться возможный фигурировать значение ошибка байесовский классификатор распределение менее можно построить эффективный метод основа бустинг минимизация етот оценка такой алгоритм описываться следующий раздел бустинг вероятностный вход следовать логика теория отступ разработать итеративный алгоритм вход который подаваться обучать выборка значение оценка условный вероятность принадлежность класс объект обучение данный алгоритм минимизировать верхний оценка ошибка классификация теорема случай известный точный значение вероятность теорема использоваться оценка условный вероятность оценить условный вероятность инициализировать вес слабый классификатор вычислить слабый классификатор пересчитать вес объект обучение итоговый классификатор следующий теорема показывать предложить метод обучение минимизировать верхний оценка ошибка классификация теорема предложить алгоритм сгенерировать классификатор взвесить ожидать ошибка обучать выборка тогда любой выполняться неравенство предложить метод обучение использовать оценка условный вероятность объект обучать выборка применение процедура обучение требоваться оценить условный вероятность дать работа использоваться метод предложить эксперимент провести эксперимент задача бинарный классификация репозиторий который предложить метод сравниваться стандартный метод качество простой классификатор быть использовать элементарный пороговый правило дать случайный образ разделяться равный часть один настраиваться классификатор другой использоваться качество тестовый выборка вычисление ошибка классификация процедура повторяться каждый набор дать представить вывод дать работа быть получить новый верхний оценка ошибка классификация композиция простой классификатор основать сведение задача классификация перекрываться класс задача неперекрываться класс предложить верхний оценка зависеть число простой классификатор композиция иметь схожий верхний оценка теория отступ вычисление оптимизация требоваться знание оценка условный вероятность принадлежность класс объект обучать выборка случай оценка вероятность точный дать верхний оценка являться более точный оценка теория отступ работа предложный метод обучение основа бустинг который гарантированно минимизировать получить оценка эксперимент использоваться алгоритм получение оценка условный вероятность результат эксперимент реальный задача репозиторий демонстрировать предложить метод среднее работать хороший стандартный благодарность автор хотеть помощь обсуждение некоторый аспект работа ошибка итерация задача предло метод работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/chaley_AP скрытый профильный периодичность новый периодичность геном скрытый профильный периодичность новый периодичность геном чалый кутыркина каждый клетка организм связанный функция содержаться характерный данный организм набор гомологичный хромосома определять наследственный информация половина хромосома набор получить один родитель дополнить комплект хромосома связанный полый образовать характерный совокупность хромосома представлять геном организм носитель информация каждый хромосома являться молекула дезоксирибонуклеиновый кислота образовать мономерный звено нуклеотид тип называть аденин гуанин цитозин тимин часто обозначать буква такой образ молекула каждый хромосома мочь быть представимый вид уникальный последовательность буква нуклеотид исходный четырёхбуквенный алфавит расшифровка геном использовать специальный термин секвенирование геном организм означать определение уникальный нуклеотидный последовательность весь хромосома характерный совокупность многочисленный проект секвенирование геном человек мышь крыса растение последний десятилетие предоставить возможность анализ различный уровень организация состав нуклеотидный последовательность хромосома такой последовательность называть генетический текст длина генетический текст полный геном отдельный хромосома достигать иногда миллион миллиард нуклеотид необходимость анализ такой объём информация способствовать развитие математический метод поиск известный структурный особенность геном выявление новый структурно функциональный свойство один важный структурный объект геном являться тандемный повтор последовательно повторяться копия некоторый фрагмент нуклеотидный последовательность паттерн периодичность число размытый тандемный повтор копия паттерн периодичность который повредить замена вставка делеция буква тандемный повтор мочь быть связать конкретный функция такой формирование участок взаимодействие белка особый свойство геном гибкость локальный район тандемный повтор паттерн буква микро сателлит влиять регуляция ген участок кодировать основное белка помощь варьировать длина район микро сателлит длина паттерн периодичность превышать буква идентифицировать определять родственный связь отдельный личность район тандемный повтор являться участок генетический нестабильность способный сокращаться длина следствие источник риска проявление наследственный заболевание хорошо известный феномен триплет неконтролируемый удлинение район триплётный тандемный повтор ведущий ряд генетический заболевание размытый тандемный повтор бывать весьма трудно порой невозможно идентифицировать глаз получить название скрытый периодичность существование нуклеотидный последовательность текстовый строка алфавит буква скрытый периодичность рассматриваться базовый свойство геномной ранее распознавание скрытый периодичность быть основать понятие размытый тандемный повтор периодический структура который определяться текстовый консенсус паттерн настоящее время геномный последовательность ввести новое понятие скрытый периодичность назвать профильный периодичность профильность быть показать понятие расширять понятие размытый тандемный повтор настоящий работа предложить оригинальный метод распознавание скрытый профильный периодичность предлагать метод хорошо распознать размытый тандемный повтор метод распознавание скрытый профильность основать спектральный статистический подход подход помощь который последовательность геном выделяться спектральный статистический характеристика чувствительный искомое тип периодичность введение такой характеристика стать возможный предложить ранее модель проявление скрытый профильный периодичность етот модель последовательность геном текстовый строка рассматриваться реализация специальный случайный строка назвать профильный строка определение профильный строка являться совершенный тандемный повтор случайный паттерн периодичность составить независимый случайный буква структура случайный профильный строка далее упорядочить алфавит анализировать текстовый строка столбец частота буква алфавит случайный буква принимать вероятность частота значение буква алфавит частность последовательность геном аденин гуанин цитозин тимин строка перечисленный независимый случайный буква далее называться случайный строка длина алфавит случайный строка индуцироваться профильный матрица независимый реализация случайный буква строка текстовый строка являться реализация случайный строка некоторый случайный строка случайный строка называться периодический случайный строка называться случайный паттерн периодичность использоваться обозначение случайный строка называться совершенный тандемный повтор длина алфавит случайный паттерн периодичность профильный матрица тандемный повтор называться профильный строка алфавит длина главный профильный матрица случай число называться основный период профильный строка профильный строка называться однородный строка задать столбец частота встречаемость буква алфавит базовый спектральный статистический характеристика рассмотреть последовательный разбиение строка подстрока длина такой разбиение называться горизонтальный профиль строка тест период тест экспонент текстовый строка горизонтальный профиль строиться аналогичный образ каждый горизонтальный профиль строка можно представить вид вертикальный профиль наоборот подстрока горизонтальный профиль последовательно располагаться друг друг образовать строка вертикальный профиль вертикальный профиль случайный строка позволять вычислить профильный матрица который каждый элемент равный вероятность встречаемость буква алфавит столбец вертикальный профиль реализация случайный строка такой образ строка ввести функция который каждый тест период ставить соответствие профильный матрица функция называться профильный матричный спектр строка аналогично текстовый строка строиться выборочный профильный матричный спектр диапазон тест период критерий проверка статистический неотличимостить строка строка длина алфавит текстовый случайный строка строка определять профильный матричный спектр соответственно единый диапазон тест период наглядность изложение предполагаться более спектр создаваться статистический спектр сравнение строка процедура построение следующий профильный матрица вычисляться статистика пирсон достаточно большой статистика иметь стандартный распределение степень свобода статистика измерять различие профильный матрица помощь формула определимый статистика критический значение стандартный статистика степень свобода уровень значимость спектр позволять проверить гипотеза статистический неотличимостить строка частность строка являться реализация случайный строка правило любой тест период выполняться условие выполняться условие выбрать уровень значимость указанный строка можно статистически неотличимый противный случай следовать принять гипотеза различие указанный строка спектр индуцировать выборочный множество значимый отличие указанный строка определение выборочный множество позволять сформулировать следующий критерий проверка статистический неотличимостить строка указанный строка приниматься гипотеза статистический неотличимостить противный случай гипотеза отвергаться метод распознавание скрытый профильный периодичность распознать профильный периодичность анализировать текстовый строка найти такой профильный строка реализация который критерий неотличимостить строка являться текстовый строка строка сравниваться профильный строка вид тест период выбираться диапазон статистический показатель неотличимостить сравнивать строка являться спектр отклонение строка профильность первый тест период диапазон который выполняться критерий неотличимостить сравнивать строка позволять предположить существование скрытый профильность анализировать строка выявить профильность наличие достаточный статистический материал анализировать текстовый строка возможный статистический реконструкция спектр отклонение профильность однородность сходство исходный реконструировать спектр отклонение быть служить дополнительный подтверждение найти оценка случайный паттерн профильный периодичность спектр статистический реконструкция вводиться обозначение дополнительный подтверждение найти оценка случайный паттерн профильный периодичность можно использовать спектр который быть называться теоретический реконструкция спектр тест период спектр справедливый замечание спектр статистический реконструкция теоретический реконструкция полезный условие ограниченный статистический материал статистический реконструкция мочь приводить значительный искажение реконструировать спектр качество пример распознавание скрытый профильность рассмотреть фрагмент последовательность бактериальный геном спектральный статистический характеристика который привести етот фрагмент являться размытый тандемный повтор ранее высказываться предположение наличие фрагмент скрытый периодичность неизвестный тип нуклеотид фурье анализ нуклеотид спектральный статистический характеристика фрагмент последовательность нуклый ген чувствительный последовательность проявляться профильность спектр отклонение профильность спектр отклонение профильность статистический реконструкция спектр фрагмент предположение скрытый профильность статистический реконструкция спектр фрагмент предположение скрытый профильность рассматривать фрагмент наблюдаться значимый неоднородность тест период нуклеотид провести анализ показать скрытый профильность проявляться тест период нуклеотид значение спектр отклонение профильность нигде превышать существование последовательность фрагмент скрытый профильность подтверждаться сходство статистический реконструкция тест период нуклый спектр анализировать последовательность сравнение показать статистический реконструкция спектр тест период нуклый вывод применение предлагать спектральный статистический подход подход распознавание новый тип скрытый периодичность текстовый строка профильный периодичность быть показать настоящий работа пример последовательность геном организм помощь подход можно получить достоверный подтверждение выдвигать ранее гипотеза наличие геном скрытый периодичность неизвестный тип анализировать последовательность распознаваться стохастический структура профильный периодичность случай достаточный статистический материал параметр етот структура получать достоверный подтверждение основа статистический реконструкция выявить работа спектральный статистический характеристика анализировать последовательность чувствительный скрытый профильный периодичность условие ограниченный статистический материал такой реконструкция становиться менее наглядный носить качественный характер поэтому проблема улучшение количественный показатель реконструкция требовать дальнейший разработка
2009-MMRO14/iofina_TF критерий корректность алгебраический замыкание модель задача порядковый признак критерий корректность алгебраический замыкание модель задача порядковый признак иофина работа рассматриваться задача распознавание стандартный постановка дать эталонный обучать объект каждый который принадлежать один класс контрольный объект надо определить принадлежность класс каждый объект задать свой признаковый описание решение задача быть использоваться алгоритм вычисление оценка год журавлёвый обобщение основный подход решение задача распознавание образ алгоритм вычисление оценка представляться вид суперпозиция распознавать оператор решающий правило оператор описание контрольный объект обучать информация вычислять матрица оценка множество подмножество называть система опорный множество объект опорный множество функция задаваться параметр обращаться единица тогда тогда выполнить условие весь работа показать изучение алгебраический линейный замыкание можно ограничение общность рассматривать функция близость такой вид решающий правило матрица оценка который правило относить объект класс правило относить объект класс работа рассматриваться пороговый правило эквивалентность метрика быть считать функция расстояние признак удовлетворять весь условие метрика метрический характеристика признак алгоритм дальнейший быть называть пара быть говорить метрический характеристика признак эквивалентный задача распознавание обозначать использование алгоритм давать одинаковый результат весь объект контрольный выборка весь выполняться равенство быть говорить эквивалентность метрика обозначать эквивалентность метрика справедливый следующий решение задача распознавание порядковый признак использование фиксировать параметр метрический характеристика фиксировать тогда справедливый следующий утверждение метрика эквивалентный задача распознавание существовать метрика такой метрический характеристика эквивалентный задача первое утверждение следовать тот условие выполняться тогда тогда зависеть выбирать метрика условие выполняться весь метрика доказательство утверждение можно рассмотреть преобразование положить неравенство быть выполняться одновременно одинаково влиять результат работа алгоритм теорема доказать теорема ограничение общность позволять распознавание использовать метрика принимать значение множество заметить метрика можно представить матрица расстояние размер нулевой диагональ недиагональный элемент множество элемент такой матрица всегда удовлетворять весь условие метрика тогда тогда поэтому число неэквивалентный метрика решение задача распознавание корректность алгебраический замыкание алгебраический подход решение задача распознавание предложить журавлёвый заключаться введение следующий операция матрица оценка сложение умножение число умножение линейный замыкание множество распознавать оператор называться множество весь линейный комбинация алгебраический замыкание степень называться множество полином оператор степень выше алгебраический замыкание множество весь полином множество распознавать алгоритм быть называть модель распознавать алгоритм задача распознавание называться регулярный выполнить следующий условие множество эталон каждый класс попарно различный матрица размер строка попарно различный контрольный выборка один пара объект неразличимый эталон обучать контрольный выборка пересекаться модель распознавать алгоритм называться корректный работа быть найти критерий корректность линейный алгебраический замыкание модель фиксировать метрика частность быть доказать следующий модель корректный тогда тогда выполнить первое второй условие регулярность дальнейший быть считать первое условие регулярность выполнить найти метрика который выполнить второй условие регулярность рассматривать задача самый получить критерий корректность алгебраический замыкание задача порядковый признак задача состоять нахождение условие который строка матрица различный столбцы матрица первый столбцы соответствовать сравнение контрольный объект весь обучать объект первое признак следующий столбцы соответствовать сравнение второй признак рассмотреть столбцы соответствующий признак контрольный выборка объект такой подматрица расстояние подстрока совпасть поэтому максимальный число различный подстрока ясно некоторый определённый строка мочь совпадать тогда число различный строка быть маленький быть говорить объект разделимый полностью разделимый признак число различный строка подматрица матрица соответствующий признак число значение признак объект контрольный выборка признак быть называть полностью делиться признак условие выполнить признак быть называть неполностью делиться признак найти условие который объект разделимый признак тогда весь метрика аналогично весь метрика такой образ автоматически выделяться группа одинаковый строка характеризоваться положение нуль обучать выборка можно разбить группа характеризоваться положение нуль получение такой разбиение можно использовать любой метрика дальнейший деление выбрать признак невозможно дать случай число непересекающийся класс число различный значение признак объект контрольный выборка выделение описать выше группа остаться некоторый число строка принадлежащий один группа характеризоваться элемент сравнение несовпадающий значение признак объект обучать контрольный выборка число разный значение признак объект обучать выборка контрольный один значение етот объект обучать выборка один значение объект контрольный выборка иначе можно быть разделить объект получиться нуль число возможный задание метрика етот значение признак число определение матрица размер заметить матрица расстояние можно выбрать тогда тогда эквивалентный такой образ справедливый объект обучать выборка разделимый признак тогда тогда рассмотреть случай признак объект контрольный выборка различный тогда объект обучать выборка разделимый каждый признак строка матрица расстояние различный провести доказательство противный допустить задача распознавание различный контрольный объект разделимость объект контрольный выборка каждый признак матрица расстояние существовать одинаковый строка разделение каждый признак тогда каждый подматрица матрица можно однозначно сопоставить значение признак объект контрольный выборка каждый строка матрица расстояние можно однозначно сопоставить объект контрольный выборка поэтому строка одинаковый объект контрольный выборка быть одинаковый противоречить условие различность объект теорема доказать теорема следовать объект контрольный выборка различный тогда объект обучать выборка разделимый весь признак один матрица расстояние мочь быть совпадать строка ограничение общность рассматривать задача разделение признак разделимость теорема означать определимый произвольный образ матрица расстояние полностью делиться признак сгруппировать объект одинаковый набор значение признак решение задача надо определить функция расстояние признак каждый группа быть различный строка каждый группа можно провести деление подгруппа характеризоваться положение нуль теперь каждый подгруппа надо доопределить значение расстояние соответствующий значение признак объект значение попарный расстояние матрица размер каждый подгруппа быть различный вектор каждый матрица можно определить способ выбор согласовать весь группа метрика можно осуществить перебор существовать разбиение объект группа такой каждый подгруппа оказываться различный вектор второй условие регулярность выполняться задача распознавание выбрать метрика являться регулярный иначе задача регулярный являться регулярность задача дать случай равносильный условие корректность модель дать задача получать следующий теорема задача осуществить деление подгруппа полностью делиться признак тогда задача регулярный модель корректный тогда тогда неполностью делиться признак можно определить значение матрица попарный расстояние каждый подгруппа характеризоваться положение нуль быть различный вектор заметить задача проверка задача регулярность модель корректность иметь сложность действительно проверка разделимость признак деление группа иметь сложность неполностью делиться признак дополнительный проверка быть осуществляться сложность объект разделимый каждый признак поэтому рассматривать задача регулярный модель корректный метрика выполнить условие порядок рассмотреть задача порядковый признак множество значение признак задать отношение порядок функция расстояние признак удовлетворять дополнительный условие порядок весь такой образ рассматривать метрика матрица попарный расстояние матрица симметричный нулевой диагональ элемент матрица находиться выше главный диагональ возрастать строка сверху вниз убывать столбцы слева направо найти условие корректность алгебраический замыкание модель данный случай заключение получить общий случай задача порядковый признак верный разница условие разделимость признак принимать следующий объект обучать выборка разделимый признак тогда тогда действительно задача отличаться множество матрица который осуществляться поиск являться подмножество матрица общий случай характеристика данный подмножество являться неубывание значение столбцы невозрастание строка весь весь определение метрика множество значение признак объект обучать контрольный выборка определение элемент матрица размер необходимый каждый строка определить номер столбец который встречаться первый двойка такой весь весь можно сделать способ всего иметься место который мочь первый встретиться двойка поэтому выбор возможный эквивалентный перебор метрика задача порядковый признак уменьшаться рассматриваться функция расстояние удовлетворять условие порядок теорема ограничение выбирать метрика сокращать сложность перебор величина определять число монотонный слово длина алфавит символ такой образ сложность проверка задача регулярность составить здесь поэтому условие выполнить задача распознавание порядковый признак являться корректный заметить аналогичный задача дискретный признак вывод работа быть получить условие корректность алгебраический замыкание задача распознавание порядковый признак фиксировать метрика быть найти условие задача являться регулярный алгебраический замыкание корректный рассмотреть более общий случай признак принимать значение ограниченный дискретный множество получить результат мочь быть использовать дальнейший исследование алгебраический замыкание главное образ задача распознавание порядковый признак алгебраический подход решение задача распознавание классификация киберн алгебра алгоритм вычисление оценка учебный пособие издата вмик корректный алгоритм множество некорректный эвристический алгоритм часть кибернетик корректный алгоритм множество некорректный эвристический алгоритм часть кибернетик критерий корректность алгебраический замыкание модель алгоритм оценка алгебраический теория универсальный локальный ограничение алгоритм распознавание докт матема наука дискретный анализ часть учебный пособие мфть работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/ryazanov_MM восстановление зависимость прецедент основа применение метод распознавание динамический программирование восстановление зависимость прецедент основа применение метод распознавание динамический программирование рязанов многий область научный производственный деятельность возникать задача восстановление регрессионный зависимость вектор переменный множество произвольный природа скалярный величина выборка предполагать существование функциональный связь выборка подбираться алгоритм функция некоторый параметрический класс функция позволять вычислять вектор переменный признак соответствующий значение зависимый величина настоящее время существовать различный параметрический непараметрический подход восстановление регрессия параметрический подход требовать задание параметрический модель зависимость непараметрический подход использовать правило метод частотный оценка функция расстояние тот учитывать такой важный особенность реальный дать разнотипность признак различный информативность согласование метрика отдельный признак перечисленный подход требовать дополнительный затрата время случай дискретный величина стандартный задача распознавание такой род ограничение являться критический перечисленный выше трудность успешно логический модель распознавание требовать решение дополнительный задача предобработка частично противоречивый разнотипный дать настоящий работа рассматриваться приблизить подход решение задача восстановление регрессия основать прямой сведение решение задача распознавание область изменение разбиваться конечный число интервал задача прогноз значение соответствующий некоторый сводиться решение задача распознавание принадлежность один интервал весь дать схема получить решение основной трудность связанный сравнение объект признаковый пространство переноситься уровень решение задача распознавание практический пользователь иметь надёжный приблизить инструмент решение исходный задача реализация данный подход требовать нахождение оптимальный число интервал сам граница разбиение соответствующий использовать модель распознавание рассматриваться модель восстановление зависимость первый основать применение логический модель распознавание второй модель качество основной гипотеза предполагать существование линейный зависимость регрессионный переменный вектор признаковый описание объект каждый интервал изменение состоять итог восстановление кусочно линейный зависимость ограничение общность быть считать упорядочить возрастание задача восстановление зависимость случай формулироваться задача динамический программирование который дискретный переменный определять интервал разбиение каждый интервал содержимый один объект минимизировать функция иметь ограничение функция выражать качество распознавание класс соответствующий интервал модель восстановление зависимость основать логический алгоритм распознавание предложный алгоритм вычисление начальный приближение число интервал граница предложить модель успешно апробировать модельный реальный дать модель восстановление регрессия выборка прецедент предлагаться модель основать сведение исходный задача задача распознавание считать задать непротиворечивый обучать выборка вид таблица обучение каждый строка содержимый вектор значение признак соответствующий значение зависимый величина основный задача состоять вычисление произвольный допустимый разбить интервал изменение интервал тогда таблица можно сопоставить таблица обучение стандартный постановка задача распознавание класс таблица решаться задача обучение строиться алгоритм распознавание произвольный допустимый помощь алгоритм вычисляться класс считаться окончательно полагать другой эвристический вариант вычисление информация основать оценивание степень принадлежность класс ясно подобный интервал класс быть много ошибка решение задача распознавание интервал быть велик значение правильный распознавание быть указать точно число интервал быть невеликий сам интервал соответственно быть больший тогда задача распознавание быть решить максимально возможный точность оценка значение интервал быть приблизить здесь вопрос состоять нахождение середина граница определять разбиение функция качество разбиение иметь минимизация критерий ограничение являться известный задача динамический программирование решение который существовать полиномиальный алгоритм поэтому основный проблема здесь представляться удачный формализация критерий речь идти выбор вид функция далее решение задача динамический программирование находиться оптимальный граница интервал возможный различный путь практический реализация дать модель фиксироваться некоторый критерий монотонно убывать рост число класс оценка точность распознавание скользящий контроль решаться следующий задача допустимый порог падение точность распознавание отметить использовать модель логический закономерность вычисление логический закономерность класс определяться граница отрезка зависеть значение остальной параметр непосредственно согласоваться представление каждый функция зависеть значение остальной параметр восстановление кусочно линейный зависимость основный идея осуществление сформулировать переход задача распознавание состоять разбиение обучать выборка класс значение зависимый переменный хорошо вписываться принцип кусочно линейный модель исходный задача восстановление регрессия подход решать обозначить выше проблема разнотипность признак позволять довольно легко осуществить предлагать переход задача иметь обучать выборка произвольный отрезка данные находиться функция хороший образ аппроксимировать данный подвыборка помощь метод наименьший квадрат тогда представление функция принимать путём решение задача динамический программирование находиться оптимальный кусочно линейный зависимость заметить склейка граница интервал предполагаться первый уменьшать точность аппроксимация зависимость отдельный класс второй менее чётко осуществляться разбиение класс определяться подвыборка который рассматривать описание соответствующий класс признаковый пространство объект один класс мочь находиться объект другой разбиение производиться значение регрессионный переменный описание класс строиться некоторый алгоритм распознавание который применяться классификация произвольный новый объект окончательно задача вычисление произвольный решаться этап решаться задача классификация далее вычисляться метод вычисление начальный приближение быть вычислять начальный приближение решение задача восстановление регрессия основа логический закономерность класс множество весь значение признак таблица обучение поставить взаимно однозначный соответствие произвольный вектор следующий образ множество определимый полуметрика произвольный определимый окрестность параметр точка назвать точка локальный экстремум функция обучать выборка каждый положительный соответствовать конечный число локальный экстремум максимальный минимальный значение множество простота помощь выбор число зафиксировать соответствующий число такой образ быть зафиксировать граница интервал разбиение определимый разбиение класс обучать выборка следующий образ такой образ возникать однопараметрический множество параметр задача распознавание который находиться начальный приближение задача содержательный обоснование данный метод состоять находиться такой разбиение обучать выборка который обучать выборка близкие значение величина соответствовать значение благоприятный позиция метод голосование логический закономерность класс построить такой образ число логический закономерность каждый класс быть можно маленький подтверждение разбиение быть провести эксперимент модельный реальный дать сравниваться результат работа алгоритм классификация метод голосование логический закономерность различный способ разбиение обучать выборка разбиение равный интервал разбиение класс одинаковый мощность предложить разбиение помощь точка локальный экстремум оценка результат работа алгоритм осуществляться скользящий контроль качество модельный задача быть рассмотреть функция обучать выборка состоять объект расположить равномерно параметр результат разбиение отрезка одинаковый длина разбиение класс одинаковый мощность экстремальный разбиение объект правильно классифицировать быть рассмотреть реальный задача восстановление цена продукт числовой признак число объект обучать выборка число признак параметр результат разбиение отрезка одинаковый длина разбиение класс одинаковый мощность экстремальный разбиение объект правильно классифицировать издательский вильямс кибернетик кибернетик кибернетик наука дискретный анализ новосибирск журна вычислый матема физика журна вычислый матема физика фазис физматлить работа выполнить поддержка проект целевой программа президиум целевой программа отделение математический наука
2009-MMRO14/Mednikov_MM_CO_SI алгоритмический сложность распознавание использование активный сенсор алгоритмический сложность распознавание использование активный сенсор кумсков постановка задача определение задача распознавание объект полутоновый изображение ставиться следующий образ набор полутоновый изображение проекция объект набор полутоновый изображение эталонный фоновый полутоновый изображение тестовый сцена сложный фон требоваться найти какой объект какой проекция находиться сцена какой часть сцена находиться сообщить известный объект сцена построить функция координата объект сцена определить ориентация проекция присутствующий сцена эталонный система координата объект масштаб проекция присутствующий сцена эталонный масштаб объект ввести основной определение который быть иметь дело описание предлагать подход распознавание назвать объект твёрдый трёхмерный предмет определённый текстура привязать эталонный сферический система координата эталонный масштаб проекция объект быть называть полутоновый изображение объект однородный фон определённый цвет определённый масштаб расположить определённый угол эталонный система координата объект силуэт объект замкнутый контур охватывать минимальный область содержимый объект проекция быть называть особа точка некоторый характерный участок изображение описываться вектор координата числовой маркер описывать класс етот точка полагаться окрестность особа точка мочь быть другой особый точка етот группа ставиться один конкретный реализация мочь быть пересечение излом контур объект изображение центр геометрический фигура который можно выделить етот контур центр цветовой сегмент изображение облако особый точка быть называть подмножество множество весь особый точка данный изображение описание изображение быть называть множество особый точка такой можно определить похожесть изображение другой изображение использовать функция сравнение облако участок изображение конфигурация облако особый точка вектор определённый размерность описывать взаимный расположение находиться изображение принадлежащий облако похожесть конфигурация особый точка расстояние вектор етот конфигурация некоторый метрика евклидов рейтинг один другой быть называть число описывать похожесть облако попадать круговой окрестность етот друг друг большой более похожий окрестность качество модель шаблон проекция объект рассматриваться пара набор особый точка силуэт объект етот проекция важный етот работа определение быть окно сенсор прямоугольник фиксировать размер задать рассматривать изображение координата положение свой центр изображение масштаб попадать кусок изображение система смотреть изображение окно сенсор который происходить описание окрестность сравнение облако учитываться каждый момент время система работать частью изображение расположить окно сенсор происходить окно верный помнить насколько похожий внешний часть изображение иной объект помнить данный особый точка етот область окно сенсор мочь перемещаться изображение процесс распознавание динамически изменять уровень отображать разный площадь участок изображение зависимость масштаб который текущий момент происходить работа описание схема распознавание схема наполнение база этап наполнение база проходить активный участие человек оператор являться полуавтоматический система заноситься изображение объект блок построение описание каждый изображение каждый масштаб количество масштаб использовать работа являться параметр система изображение помощь тот иной алгоритм определяться положение особый точка далее присваиваться характеристика участок изображение составлять ближний окрестность средний яркость участок количество ветвь контур объект пересекаться особа точка каждый особый точка характеризоваться свой координата вектор характеристика свой окрестность выделяться оператор реперный должный располагаться самый характерный участок объект изображение тот весь объект выделить составлять множество блок проводиться маркировка основа кластер анализ вектор характеристика соответствующий особый точка качество маркер браться номер кластер множество такой образ многомерный пространство вектор характеристика сводиться одномерный пространство маркер получить маркированный особый точка поступать блок кодирование описание описываться вектор свой конфигурация происходить обратный переход одномерный пространство маркер многомерный пространство вектор конфигурация теперь описание зависеть другой особый точка соответствующий участок изображение получаться необходимый описание изображение сам изображение двумерный матрица пиксель изображение переводиться плоский граф свой особый точка такой образ существенно уменьшаться вычислительный сложность дальнейший распознавание получить вектор записываться хранилище объектный модель база дать параллельно туда каждый объект записываться силуэт хранилище вектор конфигурация особый точка дальнейший быстрый поиск похожий конфигурация индекс хранилище оказываться модель проекция объект подробный схема выбор активный модель выглядеть следующий образ блок построение описание задавать первоначальный координата центр окно сенсор уровень масштаб изображение сначала выбираться максимальный изображение попасть окно сенсор делать снимка окно задать координата передавать блок построение описание участок изображение выделяться особый точка набор маркированный окно сенсор передаваться блок кодирование описание строиться набор дескриптор вектор конфигурация представление набор вид символьный строка набор дескриптор поступать хранилище каждый модель хранилище сравнивать получить дескриптор собственный хранить модель вычисляться накапливаться рейтинг модель показатель характеризовать количество совпасть дескриптор самый возможность присутствие сцена модель набрать максимальный рейтинг становиться активный модель кандидат остальной модель становиться модель кандидат неактивный рейтинг превысить порог активация активный модель передавать свой параметр блок построение описание дальнейший подтверждение выбор активный модель второй этап процесс распознавание подтверждение активный модель кандидат активный передавать координата свой реперный особый точка блок построение описание установка блок построение описание задавать координата уровень пирамида изображение сенсор передавать получить окно блок построение описание активный модель передавать силуэт объект блок построение описание блок построение описание формировать набор особый точка изображение учёт силуэт объект отсекать соответствующий фон получить набор поступать блок кодирование описание блок кодирование описание строить дескриптор передавать хранилище активный модель вычисление рейтинг хранилище каждый модель отдельно вычислять свой рейтинг прохождение окно сенсор весь рейтинг активный модель превышать порог подтверждение уровень пирамида изображение понижаться происходить переход уровень порог активация какой момент объект считаться найти подтверждение происходить следующий рейтинг модель кандидат иначе считаться дать позиция изображение объект подтверждение происходить следующий рейтинг модель кандидат пополнение список модель кандидат какой модель набрать рейтинг большой порог активация подтверждение активный модель отсутствие модель кандидат производиться поиск активный кандидат более низок уровень пирамида прошлый рассмотреть основной вид работа система определить базовый модульный структура общий алгоритм работа быть показать основной отличительный особенность система ограничение область видимость система помощь окно активный сенсор двухуровневый система распознавание быстро находить точка интерес огрубить изображение проверять ограниченный силуэт объект участок первый особенность позволять сделать распознавание более интеллектуальный каждый модель подтверждаться свой какой усилие сторона человек оператор улучшать точность второй позволять сохранить вычислительный ресурс счёт необходимость проверка меньший число особый точка первое грубый этап подробный исследование отдельный участок изображение ограниченный силуэт использование силуэт повышать качество разделение объект подробный верификация второй этап вносить ошибка особый точка фон теоретический оценка построить теоретический оценка сложность предлагать алгоритм прямоугольный изображение размер мочь быть выделить более особый точка определение окрестность мочь быть другой зависимость алгоритм выделение доказательство прямоугольник квадрат размер быть более штука каждый такой квадрат иметь диагональ длина поэтому определение мочь располагаться более один особа точка любой положение точка квадрат целиком попасть окрестность такой образ число быть превышать число такой квадрат уменьшение масштаб изображение раз максимальный число который мочь располагаться сократиться раз доказательство утверждение являться элементарный следствие лемма случай уменьшение масштаб изображение раз линейный размер тоже уменьшиться раз такой образ лемма особый точка максимально смочь кодирование особый точка полутоновый изображение размер использовать объесть информация быть превышать байт доказательство запись один маркированный особа точка потребовать байт байт маркер координата особый точка изображение более запись вид набор потребоваться более байт отсюда получать целое одноуровневый распознавание уменьшение масштаб рассматривать изображение классический схема потребоваться операция сравнение число изображение база размер радиус пустой окрестность доказательство база иметься изображение объект размер особый точка суммарно быть более исследовать изображение быть более особый точка такой образ поиск объект быть провести операция сравнение предложить подход распознавание потребоваться более действие распознавание объект изображение число изображение база размер радиус пустой окрестность огрубление первое шаг алгоритм распознавание радиус исследовать окрестность реперный доля реперный весь особый точка изображение число изображение кандидат выбирать конец доказательство база иметься изображение объект размер первый стадия распознавание работа идти масштаб уменьшить поэтому особый точка суммарно быть более такой образ сравнение весь особый точка точка исследовать изображение потребоваться произвести сравнение особый точка второй шаг сравниваться окрестность реперный особый точка который более число исследовать изображение каждый окрестность особый точка более прямоугольник покрывать круг радиус всего прийтись исследовать особый точка исследовать изображение второй этап выбираться изображение кандидат который рассматриваться оригинальный масштаб содержаться максимум прийтись сделать сравнение отсюда следовать утверждение теорема такой образ подбор параметр можно добиться баланс качество распознавание скорость число сравнение сделать выше классический схема распознавание выбрать заключение такой образ показать широкий возможность уменьшение вычислительный сложность предложить схема распознавание сохранение приемлемый качество распознавание вопрос эффективность работа предлагать схема быть рассмотреть автор предыдущий работа докл всеросс конф ммро ноябрь докл всеросс конф ммро ноябрь
2009-MMRO14/karimov_SI применение вейвлёт преобразование анализ распознавание применение вейвлёт преобразование анализ распознавание карим иметь сложный частотный временной характеристика обычно анализ использоваться фурье преобразование который определение давать локальный спектральный информация свойство глобальный перемешивание результат преобразование поэтому анализ необходимый более эффективный метод преобразование способный обеспечить хороший разрешение частота время етот цель изучаться вейвлёт преобразование различный материнский функция который позволять выявить совместный время частотный особенность свойство нестационарный сигнал общий случай вейвлёт преобразование функция выглядеть материнский функция время масштабировать коэффициент роль обратный частота точка который определяться спектр получить функция семейство вейвлёт необходимый иметь материнский функция сдвинуть величина масштабировать нормировочный множитель материнский вейвлёт мочь быть сформировать достаточно произвольно должный удовлетворять ряд условие условие локализация базисный функция должный быть локализовать время частота необходимый быть задать конечный интервал обладать достаточный регулярность условие допустимость материнский вейвлёт должный быть выбрать фурье образ удовлетворять условие условие эквивалентный условие означать данный вейвлёт неровность позволять анализировать флуктуация игнорировать регулярный процесс меньший порядок условие ограниченность показывать дальнейший исследование етот подход являться более информативный эффективный альтернатива оконный фурье преобразование являться нестационарный метод вейвлёт анализ использоваться распознавание обнаружение ключевой диагностический признак провести достаточно большой спектр исследование использование вейвлёт разный материнский функция последующий статистический обработка сравнение основный результат дать результат медицинский источник который иметься большой объесть сведение параметр диагностический признак кардиограмма здоровый сердце сердце патология типовой фрагмент вейвлёт спектр различный материнский функция показать рисунок характерный вейвлёт спектр который правило использоваться сравнение результат анализ кардиограмма различный отведение здоровый сердце патологический сердце привести кардиограмма вейвлёт спектр материнский функция кардиограмма вейвлёт спектр материнский функция кардиограмма вейвлёт спектр материнский функция кардиограмма вейвлёт спектр материнский функция кардиограмма вейвлёт спектр здоровый сердце отведение кардиограмма вейвлёт спектр здоровый сердце отведение кардиограмма вейвлёт спектр сердце патология отведение кардиограмма вейвлёт спектр сердце патология отведение работа представить новое информационный дать описание особенность функционирование локальный область миокард сердце который быть использоваться разработка дальнейший действие повышение ценность внедрение данный метод анализ кардиограмма комплексный диагностик иванов вейвлёт использование москва карим сравнительный анализ кардиограмма норма инфаркт миокард нижний отдел задний стенка желудочек данные вейвлёт преобразование медицинский физик москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Naumov_SI обработка изображение неупорядоченный отсчёт база нейронный сеть обработка изображение неупорядоченный отсчёт база нейронный сеть наум баев значительный количество актуальный научно технический задача сводиться обработка информация получать компактно расположить плоскость группа точечный объект пример такой точечный объект мочь служить изображение звезда предел машинный кадр изображение дисплей радиолокационный обработка мочь быть свести задача связанный сплошной изображение случай достаточно представлять граница плоский объект набор точка отсчёт етот контур сложность переход третий измерение связать значительный рост количество обрабатывать пиксел первый очередь отсутствие удобный теоретический подход обработка трёхмерный форма такой подход мочь быть реализовать база алгебра кватернион основной базовый операция распознавание кватернионный сигнал являться вычисление скалярный произведение служащий мера близость операция согласовать фильтрация являться базовый решение задача распознавание дать случай возникать проблема нумерация упорядочение точка цель дать работа являться разработка подход обработка изображение основа нейронный сеть базироваться метод кватернионный анализ требовать знание нумерация отсчёт актуальность тематика обусловить возможность реализация предлагать алгоритм современный разработка подход обеспечивать инвариантность результат неизвестный нумерация использование согласовать фильтрация единичный нейрон основа нейронный сеть обработка изображение отсчёт который задаваться векторный кватернион являться единичный нейрон база единичный нейрон разработать процедура обучение обнаружение точка задать координата трёхмерный пространство модель групповой точечный объект представить модель групповой точечный объект образовать кватернион задать матрица первое этап исследоваться возможность использование единичный нейрон качество устройство обнаружение отдельный отметка точечный сцена функционирование нейрон исследоваться использование функция активация вид гауссов кривая логистический функция гиперболический тангенс сумма сигнал поступать вход нейрон значение сигнал выход единичный нейрон значение порог процесс обучение вход единичный нейрон подаваться поочерёдно отсчёт точечный сцена проводиться подстройка весы такой образ выход формироваться некоторый пиковый уровень сигнал задать отсчёт точечный сцена обучение проводиться использование метод коррекция обратный передача сигнал результат работа дать модель являться выделение отдельный кватернион точечный сцена выход нейрон формироваться некоторый пиковый значение подача вход тот отсчёт который обучить остальной отсчёт выход формироваться нулевой значение сигнал график вероятность гауссов функция активация путём математический моделирование построить зависимость вероятность верный сигнал выход единичный нейрон различный функция активация зависимость величина отношение сигнал координатный график гауссов функция активация представить величина отношение сигнал координатный определяться соотношение энергия сигнал величина среднеквадратический отношение координатный шум размерность сигнал проведение исследование единичный нейрон различный функция активация необходимый дальнейший построение нейронный сеть нумерация отметка групповой точечный объект модель нейронный сеть основа получить результат исследование единичный нейрон решение задача нумерация отсчёт можно построить модель двухслойной нейронный сеть модель нейронный сеть пример нейронный сеть выполнять нумерация отсчёт сигнал размерность представить функция активация нейрон первое слой гауссов функция дать функция являться наиболее подходящий решение задача обнаружение каждый нейрон первое слой быть обучить отдельный отсчёт сигнал количество нейрон первое слой количество кватернион который быть дальнейший обучить нейронный сеть обучение использоваться метод коррекция обратный передача сигнал ошибка который относиться широкий класс алгоритм обучение учитель модификация весы данный метод обучение проводиться следующий формула значение весовой коэффициент соответственно текущий следующий итерация обучение коэффициент изменение значение весовой коэффициент разностный значение текущий значение выход нейрон требовать вход нейронный сеть поступать поочерёдно координата отдельный точка изображение задавать вид матрица дать матрица состоять отсчёт компонента который задаваться псевдослучайный образ каждый отсчёт присваиваться свой значение выход нейронный сеть вид вектор столбец обучать выборка дать модель представлять вектор столбец значение элемент который соответствовать отдельный отсчёт сигнал поступать вход нейронный сеть процесс работа обученный нейронный сеть подача вход матрица выход формироваться вектор столбец значение соответствующий отсчёт сигнал порядок который быть подать вход сеть график вероятность верный значение выход нейронный сеть результат исследование работа дать модель нейронный сеть получить график зависимость вероятность правильный нумерация отсчёт точечный сцена выход сеть значение отношение сигнал координатный заключение результат провести исследование применение нейронный сеть задача обработка изображение состоять следующий получить модель единичный нейрон различный функция активация параметр построить графика зависимость вероятность правильный обнаружение кватернион выход нейрон значение отношение сигнал координатный синтезировать модель нейронный сеть нумерация отсчёт объект провести исследование результат работа нейронный сеть условие координатный шум новосибирск наука воронеж физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа проект
2009-MMRO14/tukhtasinov_SI метод определение сопоставление геометрический признак профильный изображение лицо метод определение сопоставление геометрический признак профильный изображение лицо карим известно количество научный исследование область распознавание образ достаточно большой наиболее популярный тема являться идентификация человек изображение лицо необходимый отметить настоящий время исследование дать область проводиться основное фронтальный изображение теперь появляться научный практический задача исследование профильный изображение лицо который необходимый решать дать работа привести геометрический метод теоретический основа определение признак формула сопоставление база геометрический подход который можно использовать решение задача касаться распознавание профильный изображение лицо человек определение идентификационный точка лицо первое этап работа определять идентификационный точка профильный изображение лицо необходимый формирование признаковый пространство подобный точка использоваться криминалистика основа наш исследование рекомендовать использовать идентификационный точка профильный изображение лицо являться точка подбородок точка кончик нос точка переносица точка идентификационный точка профильный изображение лицо образоваться линия соединять точка длина етот линия равный евклидов расстояние соответствующий точка процесс начертание линия появляться новый точка координата который расположить точка пересечение диагональ четырёхугольник формирование признаковый пространство общий количество линия расстояние обозначить расстояние мочь служить качество признак объект сохранение инвариантность рисунок разный размер можно взять соотношение общий число вариант етот соотношение расстояние составлять использование весь соотношение необязательно отобрать следующий соотношение признак соотношение качество признак можно взять значение угол линия результат исследование заметить появление множество такой угол можно использовать угол качество признак являться значение етот угол можно напрямую использовать процесс сопоставление значение угол изменяться разный размер изображение признак инвариантный масштабирование известно сопоставление схожесть рассматривать объект сначала необходимый сформировать признаковый пространство отмечаться выше иметь пространство признак профильный лицо первое соотношение расстояние длина линия второй угол линия пространство признак отношение расстояние выражать соответственно пространство признак угол иметь сопоставление распознавание образ следующий задача сопоставление профильный изображение разный человек первое человек обозначить второй тогда сопоставление признак соотношение можно осуществить следующий формула здесь признак соотношение профильный лицо человек случай значение достаточно мало сопоставлять объект профильный изображение принадлежать один человек противный случай разный человек порог определяться экспериментально сопоставление угол производиться аналогично здесь признак угол профильный лицо человек вывод заключение надо сказать предложить метод основать идея теоретический математика создание алгоритм программный обеспечение основа дать метод необходимый решить дополнительный задача задача решаться помощь метод обработка изображение аналитический геометрия один современный среда программирование общий можно заключить предложить метод давать возможность создание эффективный надёжный компьютерный система идентификация личность человек основа профильный изображение лицо цифровой обработка изображение научий минск техн кибернетика беларусь метод средство идентификация личность человек доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро москва описание человек алгоритм вычисление оценка применение ташкент
2009-MMRO14/Domakhina_SI регуляризация скелет задача сравнение форма регуляризация скелет задача сравнение форма скелетизация некорректный задача поэтому необходимый разработать математически строгий критерий регуляризация скелет фигура приложение нужно выделение фундаментальный структурный свойство форма фигура зависеть шумовой эффект незначительный деформация фигура иной вид различный литература посвятить исследование использование скелет рассматриваться нерегулярность неустойчивый элемент скелет менее отсутствовать строгий математический модель устойчивый скелет скелет фигура непрерывный фигура связной замкнутый область плоскость ограниченный конечный число непересекающийся кривая дискретный фигура максимальный связной множество чёрный точка растровый решётка скелет непрерывный фигура называться множество центр максимальный вписать окружность непрерывный скелет дискретный фигура называться скелет аппроксимировать фигура минимальный периметр фигура быть считаться любой дискретный непрерывный фигура скелет можно рассматривать планарный граф скелетный граф вершина центр окружность касаться граница более точка терминальный точка скелет ребро серединный фигура линия состоять центр окружность касаться граница более точка вершина скелет иметь один инцидентный ребро называться терминальный более один узел скелет ребро инцидентный терминальный вершина называться терминальный остальной ребро внутренний сравнение форма основа скелет одинаковый форма фигура один который иметь зашумленный другой гладкий граница одинаковый форма фигура нога рука который находиться разный положение одинаковый форма один который глаз выделить дырка сходство форма етот случай невооружённый глаз возникать задача описать математически столь очевидный сходство непрерывный скелет инструмент который хорошо подходить описание подобный сходство форма менее определённый множество срединный ось скелет иметь особенность который затруднять поставить задача визуально сходный фигура скелет совершенно различный сходный различный фигура вывод скелетизация некорректный задача смысл обладать устойчивость метод решение некорректный задача являться получение некоторый приблизить решение который быть корректный такой метод называться регуляризация тихонов скелет похожий фигура можно обнаружить общий устойчивый элемент откуда возникать предположение скелет можно регуляризировать найти некоторый приблизить устойчивый скелет вид нерегулярность скелет необходимый определить такой нерегулярность скелет интуитивно нерегулярность скелет пониматься некоторый неустойчивый элемент который сильно влиять скелет незначительный изменение фигура основа описать пример предлагаться классификация нерегулярность скелет тип таблица причина нерегулярность возникновение неровность граница терминальный ребро фигура перехлёст короткий внутренний внутренний вершина ребро рудиментный цикл изменение связность скелетный граф фигура рудиментный ребро скелетный граф перехлёст внутренний вершина рудиментный цикл скелетный граф ввести следующий обозначение оператор который фигура строить непрерывный скелет непрерывный скелет фигура расстояние хаусдорф фигура первый нерегулярность непрерывный скелет терминальный шумовой ребро вызвать неровность граница фигура иметь общий общий структура фигура терминальный рудиментный ребро скелет фигура точность называться терминальный ребро такой найтись близкий фигура скелет отсутствовать терминальный ребро второй нерегулярность внутренний ребро скелет незначительный вариация фигура внутренний узел короткий ребро скелет мочь местами перехлёст внутренний узел скелет рудиментный внутренний ребро скелет фигура точность называться внутренний ребро такой найтись близкий фигура скелет отсутствовать внутренний ребро наконец нерегулярность скелет мочь возникнуть небольшой дырка фигура который приводить серьёзный изменение топология скелет появление несущественный цикл каждый дырка соответствовать цикл скелетный граф максимальный расстояние точка дырка быть считать диаметр рудиментный цикл скелетный граф фигура точность назвать такой цикл который соответствовать дырка иметь диаметр маленький фиксировать значение устранение нерегулярность нерегулярность можно устранять уровень исходный фигура построить скелет комбинировать способ определимый функция устранение нерегулярность скелет функция устранение рудиментный терминальный ребро устранение нерегулярность первое тип обычно представлять некоторый стрижка терминальный ребро скелет работа выполняться стрижка весь терминальный ребро скелет большинство метод стрижка эвристический математически строго определённый метод построение базовый скелет фиксировать точность аппроксимация обозначить оператор который строить базовый скелет точность функция устранение перехлёст работа описать проблема перехлёст рамка задача поиск аппроксимировать фигура изоморфный скелет предлагаться проводить структурный изменение следующий вид удаление внутренний ребро скелетный граф называть склейка ребро обозначить оператор который проводить склейка весь ребро скелет такой образ фигура деформироваться более величина метрика хаусдорф склейка точность устранение внутренний короткий ребро функция устранение цикл очистка цикл топологический смысл выполняться довольно нужно разорвать етот цикл удалить часть скелет метрический критерий недостаточно нос потерять часть голов сторона разрыв цикл другой сторона появление мелкий отверстие дискретный фигура счёт шум обычный дело можно выполнять регуляризация уровень фигура использовать диаметр необходимый выставить порог диаметр дыра удалить контур окружающий мелкий отверстие устранить указанный нерегулярность обозначить оператор который удалять дыра фигура такой образ фигура деформироваться более величина метрика хаусдорф устранение цикл точность устранение цикл преобразование скелет скелет цикл фигура удаление цикл потеря часть голов устранение цикл преобразование фигура скелет цикл фигура преобразование фигура скелет цикл задача классификация цикл значимость непростой непосредственно скелет определить насколько цикл значимый очень нужно учитывать сам протяжённость цикл функция ширина размер круг низкий алгоритмический эффективность существующий метод работа цикл скелет добавлять трудность проведение практический исследование данный вопрос регуляризация скелет тихонов фундаментальный смысл устойчивость скелет эквивалентный непрерывность оператор который фигура строить скелет скелетный оператор должный получать вход один фигура строить устойчивый скелет который незначительный изменение фигура меняться незначительно скелет получить помощь оператор устойчивый пара метрический пространство расстояние всякий существовать такой любой фигура неравенство следовать неравенство оператор непрерывный скелет неустойчивый пара метрический пространство пространство фигура скелетный граф расстояние расстояние хаусдорф топологический расстояние разность число ребро скелетный граф обозначить однорёберный скелетный оператор который фигура строить скелетный граф состоять один ребро являться подграф цепочка максимальный длина однорёберный скелетный оператор устойчивый пара метрический пространство расстояние тот теорема однорёберный скелетный оператор задача сравнение форма нести достаточный информация мочь быть использовать признак фигура оператор неустойчивый делать задача сравнение форма непригодный необходимый найти какой промежуточный скелетный оператор неустойчивый содержимый лишний информация устойчивый содержимый мало информация предлагаться использовать регуляризация тихонов регуляризация скелет непрерывный скелет промежуточный скелет устойчивый решение каждый точка скелет можно связать радиус максимальный пустой круг центр который дать точка являться задать граничный скелетный представление фигура такой представление можно однозначно восстанавливать исходный фигура давать возможность определить обратный оператор скелетизация функционал называться функционал тихонов задача планарный скелетный граф результат действие устойчивый однорёберный скелетный оператор топологический мера сходство скелет расстояние хаусдорф регуляризация скелет задача минимизация тихоновский функционал малое значение параметр решение етот задача близко исходный некорректный задача больший решение устойчивый находиться далёкий исходный задача приблизить скелет найти минимум функция быть зависеть параметр позволять выдвинуть гипотеза полнота система функция устранять нерегулярность тип люба фигура задать найтись такой параметр решение задача минимизация тихоновский функционал мочь быть найти комбинация функция устранять нерегулярность тип точность соответственно регуляризация скелет сравнение форма фигура задача сравнение форма фигура требовать регуляризация скелет фиксировать пара фигура можно упростить фундаментальный постановка регуляризация скелет термин подгонка скелет регуляризация скелет сравнение форма задать фигура найти некоторый смысл хороший скелет фигура близкие некоторый метрика непрерывный скелет фигура построить оператор основа фиксировать фигура решение похожий задача учёт нерегулярность цикл привести работа поставить решить задача поиск аппроксимировать фигура изоморфный скелет аналогично решаться задача хороший скелет можно считать изоморфный скелет некоторый фигура близкие расстояние хаусдорф исходный возникать вопрос необходимость решение такой сложный задача задача сравнение форма достаточно решение задача актуальность решение задача мочь быть обосновать точка зрение оптимальность вычисление больший фигура иметься база фигура сравнение фигура задача необходимый построить скелет задача количество построить скелет порядок такой образ задача минимизация оператор актуальный задача сравнение форма вывод настоящий работа описать вид нерегулярность скелет рудиментный терминальный ребро перехлёст узел короткий внутренний ребро рудиментный цикл предложить функция устранение указанный нерегулярность преобразование исходный фигура скелет комбинация етот вариант предложить фундаментальный постановка задача регуляризация скелет задача минимизация функционал тихонов параметр регуляризация априорный информация устойчивый вид скелет предложить гипотеза представление решение поставить задача основа функция устранение нерегулярность тип нерешенный вопрос оставаться подтверждение выдвинуть гипотеза численный метод решение поставить задача минимизация рассмотреть упрощённый формулировка регуляризация скелет задача сравнение форма последний фиксироваться пара фигура основа искаться хороший пара скелет основа изоморфизм менее фундаментальный регуляризация скелет актуальный задача сравнение форма труд международный конференция графикона наука непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр физматлить труд международный конференция графикона москва математический работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/chulichkov_SI морфологический подход вейвлёт анализ сигнал морфологический подход вейвлёт анализ сигнал чуличковы демин вейвлёт анализ являться высокоэффективный способ решение целое ряд задача связанный выделение амплитудный частотный особенность сигнал другой сторона хороший инструмент решение задача узнавание классификация объект оценивание параметр объект регистрация поступать сигнал изображение являться метод морфологический анализ морфологический метод предназначить анализ изображение получить неконтролируемый неизвестный условие формирование рассматриваться класс преобразование изображение моделирующий вариация условие формирование максимальный инвариант етот преобразование называться форма изображение конструктивно форма можно построить указать метод сравнение изображение форма считаться форма сложный форма найтись преобразование задать класс такой изображение сложный форма тогда тогда найтись такой условие формирование изображение объект сцена изобразить который изображение быть практика класс выбирать множество весь изображение форма который сложный быть выпукло линейный метрический пространство весь изображение тогда искомое инвариант являться проектор множество термин проектор решаться задача анализ форма сигнал форма сигнал морфологический анализ называть множество проектор дать работа предлагать совместный применение описать выше подход содержимый описание применение получить метод решение задача оценивание параметр форма сигнал классификация сигнал решение первый задача применяться совмещение подход второй последовательный применение принцип построение морфологический вейвлёт настоящий работа сформулировать подход объединять достоинство вейвлёт морфологический метод анализ сигнал изображение сигнал изображение рассматриваться элемент область задание сигнал пол зрение изображение являться подмножество евклидов пространство размерность рассмотреть множество преобразование масштаб сдвиг носитель базовый вейвлёт такой результат любой етот преобразование целиком содержаться тот задать класс преобразование моделирующий изменение условие формирование сигнал тогда множество множество фрагмент сигнал изображение форма который сложный форма базовый вейвлёт обозначить оператор проецирование множество пространство весь изображение тогда мера близость фрагмент предъявить сигнал подмножество получить преобразование масштаб сдвиг форма вейвлёт определиться значение дробь проектор множество сигнал равный константа почти всюду большой значение близкий фрагмент рассматривать сигнал форма вейвлёт вычислять весь который подмножество целиком содержаться найти значение который соответствовать максимальный сходство форма выделить фрагмент сигнал задать вейвлёт морфологический вейвлёт быть успешно применить решение задача выделение классификация сигнал содержимый информация определённый класс физический явление задача оценивание параметр вейвлёт анализ оценивание параметр форма сигнал исходный сигнал иметь образный импульс значение параметр равный половина длина импульс неизвестно сигнал быть рассматривать конечный носитель результат регистрация сигнал прошедшее канал связь искажённый шум распространяться канал связь исходный импульс претерпевать искажение выход канал иметь процесс регистрация сопровождаться аддитивный гауссов некоррелированный шум нулевой математический ожидание результат регистрация сигнал изобразить требоваться оценить сдвиг импульс время параметр масштаб искажение сигнал распространение канал связь описать следующий образ быть считать функция преобразовать люба сигнал вид сигнал являться неизвестный параметр привести график сигнал получить преобразование импульс различный значение результат преобразование образный импульс различный привести график функция переменный график функция время фаза множество фрагмент сигнал форма который сложный форма задавать базовый вейвлёт сжатый сдвинуть случай являться константа определять неизвестный условие регистрация сигнал константа сдвиг масштаб базовый вейвлёт соответственно схема регистрация сигнал принимать следующий сдвиг масштабный множитель неизвестный сжимать множество интервал результат преобразование целиком содержаться определимый фрагмент сигнал получить подмножество вычислимый проекция фрагмент заметить дать случай етот проектор являться линейный оператор легко вычисляться локальный сходство выбрать фрагмент форма задать вейвлёт определяться формула график зависимость положение подвижный фрагмент масштабный множитель представить максимальный значение морфологический сходство сигнал элементарный функция позволять оценить искомое параметр классификация сигнал форма вейвлёт спектр другой способ объединение морфологический вейвлёт анализ являться последовательный вычисление вейвлёт спектр сигнал исследование морфологический метод етот подход применить решение задача классификация акустический сигнал возникать результат разряд оборудование считаться акустический сигнал можно разделить класс первый соответствовать различный вид электрический разряд четвёртый шум связанный разряд цель работа состоять отделение сигнал первый класс связанный предаварийный ситуация посторонний сигнал четвёртый класс связанный опасность авария решение поставить задача сначала вычисляться вейвлёт спектр сигнал далее основание анализ получить изображение определяться форма изображение вейвлёт спектр сигнал класс соответствующий разряд дать случай форма фрагмент изображение вейвлёт определяться разбиение соответствующий подмножество поль зрение область одинаковый яркость множество каждый тип сигнал представить разбиение поль зрение задавать форма изображение вейвлёт спектр сигнал класс проекция предъявить фрагмент изображение вейвлёт спектр сигнал форма определяться решение задача хороший приближение шумовой изображение обладать регулярный структура считаться являться изображение ровный поль зрение искажённый белые шум мера отличие изображение изображение однородный поль зрение являться величина дробь принимать большой значение близкий форма предъявить изображение форма изображение множество сравнение форма шумовой изображение значение один класс номер превышать задать порог сигнал относиться тот класс который максимально противный случай приниматься решение шумовой характер предъявить сигнал привести результат распознавание сигнал исходный сигнал вверху слева изображение вейвлёт спектр вверху справа отклик классификатор значение дробь каждый класс функция сдвиг фрагмент абсцисса время предъявить сигнал соответствовать класс выделить пунктирный линия вывод метод объединять вейвлёт морфологический метод анализ сигнал позволить решить задача автоматический классификация сигнал оценка параметр форма сигнал решение задача оценивание параметр сигнал построить морфологический вейвлёт позволять найти анализировать сигнал интересовать исследователь участок оценить характеристика построить классификатор позволять отличить сигнал являться предвестник авария посторонний связанный опасность авария конкретный предаварийный сигнал работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/DeWansa_CO образец оформление статья образец оформление статья автор соавтор фамилия аннотация первый раздел мочь идти неформальный введение описание предметный область обоснование актуальность задача краткий обзор известный результат представлять интерес рекомендация оформление стать ведущий международный конференция область распознавание образ машинный обучение привести работа название раздел данный документ демонстрировать оформление статья подавать всероссийский конференция математический метод распознавание образ более подробный инструкция использование возможность издательский система стилевой файл можно найти руководство работа статья удобно начинать правка исходный код данный документ объём статья должный превышать страница формат колонка название раздел первый раздел мочь содержимый формальный постановка задача основной определение обозначение известный факт необходимый понимание основный результат работа никакой ограничение количество раздел параграф статья надо пытаться нумеровать раздел параграф вручную теорема теоретический часть работа таковой иметься желательно структурировать помощь окружение математический текст хорошо структурировать выделить определение теорема утверждение пример неформальный рассуждение мотивация интерпретация отдельный параграф менее коллега ваш статья более текст быть раздел который содержимый формула мотивация интерпретация наиболее важный понимание суть работа здесь показать применение окружение доказательство теорема желательно опускать небольшой объём статья формула образец формула образец формула номер образец формула номер образец формула разбитый строка помощь окружение образец ссылка формула вывод желательно етот раздел должный повторять аннотация обычно здесь отмечать какой результат удаться добиться какой проблема остаться открытый название книга город издательство название конференция сборник город название журнал название сайт пример набор пакет издание москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Khakhalin_SI прикладной онтология целенаправленный анализ изображение прикладной онтология целенаправленный анализ изображение активизация проект интегрирование система восприятие отображение информация предполагать дальнейший концептуальный уровень система анализ синтез изображение текст естественный язык речь взаимодействие такой система мочь осуществляться база обобщённый знание внешний среда использование етот знание процесс принятие решение говорить система анализ понимание изображение концептуальный анализ быть подразумевать получение описание задать изображение часть вид концептуальный представление описание язык понятие отношение общий случай изображение содержимый целый зрительный объект целенаправленный анализ изображение основа организация процесс целенаправленный анализ изображение лежать использование прикладной онтология структурный описание адекватный анализировать изображение задача анализ задача синтез выдвижение проверка гипотеза контекст образовать текущий результат информация прикладной онтология априорный информация описание объект подразумевать рассматривать объект целое состоять часть связанный определённый пространственный отношение изображение объект относиться дать класс описываться образующая изображение часть пространственный отношение адекватность етот описание процесс распознавание удовлетворять принцип двойной соответствие описание должный быть необходимый достаточный распознавание объект изображение возможность построение описание множество различный экземпляр объект такой описание обладать свойство полнота задаваться полный информация класс объект свойство независимость описание который отличать представитель данный класс представитель другой класс независимость описание определять открытый характер модель проблемный среда модель можно добавлять описание новый объект можно корректировать представить описание проводить всевозможный связь фрагмент модель нарушение часть модель каждый исходный элемент ассоциироваться процедура выделение етот элемент непосредственно изображение алфавит исходный элемент включать понятие точка отрезка дуга алфавит отношение включать различный группа соприкасаться пересекать пространственный правый следовать метрический иметь длина иметь толщина алфавит исходный элемент отношение открытый мочь быть расширить перестройка система распознавание структура онтология позволять процесс распознавание реализовывать целенаправленный взаимодействие стратегия сверху вниз модель изображение снизу вверх изображение модель процесс анализ изображение носить итеративный характер выдвижение гипотеза присутствие определённый место изображение представитель тот иной класс распознаваемый объект проверка выдвинуть гипотеза принятие решение текущий окончательный справедливость иной гипотеза критерий окончание процесс распознавание являться отсутствие гипотеза отсутствие изображение элемент проверка гипотеза сводиться целенаправленный поиск непосредственно входной изображение совокупность элемент удовлетворять структурный описание данный класс распознаваемый объект сегментация изображение отдельный фрагмент интерпретация етот элемент осуществляться непосредственно ход распознавание этап предварительный сегментация описание отсутствовать проводиться рамка проверять гипотеза решение справедливость гипотеза мочь быть последующий этап процесс распознавание потребовать контекст более высокий уровень объект связанный дать гипотеза данный подход настолько насколько оказаться возможный реализовать система распознавание символ система анализ некоторый класс символьный графический изображение опыт работа дать система выявить недостаточность использование информация верхний концептуальный уровень определяться необходимость выбор наиболее адекватный язык представление знание сложность задача построение прикладной онтология общий проблема система искусственный интеллект семантический гиперграф разный предметный область разный задача существовать спектр язык модель представление знание обзор некоторый дать взгляд наиболее адекватный язык представление концептуальный знание информация являться язык гиперграф гиперграф пара множество вершина множество ребро каждый ребро представлять подмножество вершина ребро называться инцидентный обозначаться число ребро инцидентный вершина называться степень вершина степень ребро число вершина инцидентный ребро обозначаться случай ориентировать гиперграф ребро называться дуга представляться упорядочить пара вершина называться начало дуга каждый вершина конечный вершина дуга дуга исходить вершина каждый вершина множество элемент гиперграф приписать цепочка символ некоторый множество быть гиперграф пометить вершина ребро цепочка символ имя понятие отношение онтология представить раскрасить гиперграф такой гиперграф быть называть семантический гиперграф прикладной онтология онтология подразумеваться концептуальный широкий смысл слово модель мир прикладной онтология описывать концепт который зависеть онтология задача онтология предметный область онтологический подразумевать определение класс понятие наведение таксономия класс разработка структура понятие ситуация определение свойство понятие значение етот свойство процедура вывод онтология преобразование описание модель прикладной онтология символ график схема чертёж план изображение естественно языковой надпись разрабатываться основа общий принцип построение онтология формализм семантический гиперграф позволять определить онтология вид множество понятие проблемный среда вершина гиперграф множество отношение понятие дуга ребро гиперграф множество имя понятие отношение дать предметный область множество процедура вывод онтология множество понятие проблемный среда разделяться несколько подмножество класс подкласс фрагмент проблемный среда класс буква класс плоский фигура подкласс структурный понятие проблемный среда буква буква треугольник трапеция кольцо класс составлять структурный понятие сторона основание свойство понятие длина высота периметр площадь значение свойство значение угол значение длина сторона семантический гиперграф можно представлять результат арифметический логический другой операция поэтому онтология можно вводить соответствующий вершина разность сумма формула подсчёт периметр площадь следовать отметить множество понятие являться открытый можно расширять мера необходимость отношение класс подкласс понятие организоваться вид таксономия таксономический иерархия представление таксономия использоваться отношение разработка использование люба онтология необходимый определиться перечень использовать отношение сегодняшний день общепринятый полный перечень отношение исключение десятка общезначимый отношение менее совокупность отношение онтология стоить разделить несколько подмножество общезначимый отношение арифметический логический предметный данный приложение отношение общезначимый отношение носить основное декларативный характер служить нахождение путь поиск требовать знание арифметический логический функциональный предметный отношение задаваться декларативный последний означать имя данный отношение связать соответствующий процедура помощь который осуществляться интерпретация высказывание реальный виртуальный среда отношение предполагать существовать процедура помощь который входной изображение осуществляться поиск отрезок прямая соприкасаться друг друг концев точка отметить множество являться открытый множество имя понятие отношение онтология процесс стандартизация имя далёкий завершение поэтому каждый разработчик предметный онтология возможность использовать общепринятый терминология основное имя понятие собственный предпочтение имя отношение множество являться открытый структура понятие ситуация задание таксономия онтология существенный являться представление структура понятие ситуация отображение разный вид взаимоотношение целое часть служить вид понятие составной понятие который использоваться отношение такой понятие бывать достаточный перечисление часть труд конференция фрагмент онтология понятие взаимоотношение понятие прямая важный отношение часть служить структурный понятие выделение структура использоваться отношение понятие треугольник вид семантический гиперграф представить здесь структура выделяться выделить пунктир начало дуга являться вершина пометить слово треугольник конечный вершина быть вершина пунктирный область полный структурный часть понятие мочь оказаться столь наглядный хотеться предусматриваться возможность разработка отладка онтология представлять структура вид структура который присутствовать базовый элемент остальной часть определить разный компонента наглядность понятие треугольник определить вид структура отрезок прямая соединить концев точка угол полный структура понятие треугольник включать биссектриса медиана высота элемент фигура ситуация такой описание который некоторый множество взаимосвязанный определённый образ понятие чаща всего иметь статус понятие носить характер такой описание возникать процесс формирование результат поступление входной информация иногда такой род описание зависимость частота появление мочь оформляться онтология качество некоторый сложный понятие вписать треугольник окружность ситуация получить описание треугольник который добавить описание окружность определённый ограничение окружность такой параметр который касаться сторона треугольник такой ситуация область планиметрия запомнить качество структурный понятие вписать треугольник окружность описание структура понятие ситуация можно заметить информация объект избыточный отделение распознавание треугольник четырёхугольник достаточно извлечь дифференциальный признак анализ некоторый естественно языковой текст необходимость иметь структура понятие треугольник описание многий составлять иметь вид совокупность такой функция система анализ синтез изображение анализ синтез естественно языковой текст поиск решение задача избыточность показаться излишний процедура прикладной онтология использование онтология качество модель предметный область определяться множество процедура который кратко представить процедура реализовать поиск некоторый свойство данный понятие который указать присоединить процедура метод помощь который осуществляться вызов специальный процедура предназначить определённый обработка спектр такой процедура достаточно широкий упомянуть выше процедура поиск изображение соприкасаться отрезок процедура выделение прямой угол процедура вычисление площадь фигура формула процедура реализовать оперирование конкретный экземпляр понятие входной информация переменный описание структура понятие принимать конкретный значение входной дать понятие треугольник указать длина сторона угол процедура предполагать задание обобщённый структура понятие переменный конкретный значение процедура дополнение реализовать описание ситуация определять входной дать изображение задать треугольник квадрат общий стороной описание етот ситуация быть составить описание структура понятие треугольник квадрат дополнить отношение соответствующий сторона процедура сопоставление предполагать сопоставление семантический описание геометрический фигура структурный фрагмент предметный онтология сравнение образец поиск изоморфизм гиперграф последний процедура процедура верификация требоваться отладка онтология очень важный автоматический формирование быть етот процедура заключаться описание зрительный объект система концептуальный синтез формировать реально визуализировать зрительный объект принадлежащий дать класс концептуальный основа структура объект база графический примитив строить экземпляр графический сцена вычислять габарит координата весь составлять сцена объект передавать информация вход воспроизводить сгенерировать экземпляр графический сцена экран дисплей помощь система машинный графика разработчик онтология результат синтез графический сцена оценивать корректность полнота описание данный класс вывод выбрать язык представление концептуальный знание семантический гиперграф который позволять представлять структура анализировать объект графический ситуация разработать структура прикладной онтология график язык гиперграф ядро онтология фигура построение вручную полный онтология прикладной область вряд поэтому один главный задача развитие данный подход являться разработка метод обучение использование канал восприятие вопрос радиоэлектроника новость искусственный интеллект динамический интеллектуальный система управление моделирование москва интеллектуальный информационный технология мгту бауман успех математический наука дискретный анализ исследование операция серия корпоративный система труд международный семинар диалог компьютерный лингвистика приложение труд национальный конференция искусственный интеллект международный участие
2009-MMRO14/Zhukova_SI параметрический семейство граничный скелетный модель форма параметрический семейство граничный скелетный модель форма жуков рейер решение широкий круг задача машинный зрение требоваться анализ свойство форма проявляться разный уровень детализация настоящее время описание анализ свойство форма объект часто использоваться концепция масштабировать кривизна граница етот подход основать аппроксимация граница кусочно гладкий кривая сглаживание етот кривая выявление экстремум нуль кривизна граница разный степень сглаживание работа предлагаться подход который позволять работать масштабировать представление форма основа лежать построение параметрический семейство граничный скелетный модель форма позволять проводить совместный анализ контурный структурный свойство граничный скелетный модель представлять структура состоять взаимосвязанный граничный скелетный описание форма объект получение граничный описание использоваться аппроксимация дискретный образ многоугольный фигура скелетный описание задавать форма множество серединный ось образовать центр максимальный круг целиком лежать многоугольный фигура называть максимальный пустой круг скелетный описание разработать модель использоваться называть базовый скелет подмножество скелет многоугольный фигура аппроксимировать известный точность фундаментальный часть скелет люба замкнутый область близкий фигура смысл расстояние базовый скелет многоугольный фигура напомнить основной момент концепция базовый скелет представить быть рассматривать случай многоугольный фигура являться односвязный односвязный многоугольный фигура некоторый неотрицательный число круг называться допустимый кругом расстояние хаусдорф область расстояние хаусдорф граница область круг называться максимальный допустимый кругом являться допустимый кругом содержаться целиком какой друг допустимый круг справедливый следующий утверждение максимальный допустимый круг максимальный пустой круг максимальный пустой круг максимальный допустимый круг следствие етот утверждение являться множество центр максимальный допустимый круг совпадать множество центр максимальный пустой круг называться базовый кругом многоугольный фигура выполнить следующий круг являться максимальный допустимый кругом точка который максимальный пустой круг соответствующий круг касаться граница фигура разбивать граница фрагмент радиус круг проходить точка разбивать окружность круг дуга существовать такой базовый скелет многоугольный фигура называться множество центр весь базовый круг область теорема следовать базовый скелет являться подмножество скелет быть называть замкнутый область иметь кусочно гладкий граница близкий замкнутый область кусочно гладкий граница выполнить следующий условие расстояние хаусдорф область расстояние хаусдорф граница область базовый скелет односвязный многоугольный фигура соответствующий точность аппроксимация обладать следующий свойство каждый ребро базовый скелет существовать некоторый такой окрестность ребро находиться ветвь скелет люба замкнутый односвязный область являться близкий фигура максимальный пустой окружность етот ветвь касаться сегмент граница область проходить окрестность фрагмент граница многоугольный фигура бисектор который являться данный ребро базовый скелет такой образ можно говорить каждый ребро базовый скелет фигура аппроксимировать некоторый ветвь скелет люба близкий етот фигура замкнутый односвязный область монотонность непрерывность базовый скелет скелет односвязный многоугольный фигура представлять плоский граф цикл точка скелет мочь быть тип терминальный вершина совпадать вершина граница нетерминальный вершина внутренний точка ребро люба точка скелет определить максимальный пустой круг центр етот точка терминальный вершина точка касание соответствующий максимальный пустой круг единственный совпадать самый вершина внутренний точка ребро максимальный пустой круг касаться граница точка нетерминальный вершина скелет точка такой образ каждый точка скелет граница фигура разбиваться точка касание максимальный пустой круг центр фрагмент случай терминальный вершина единственный точка касание тоже считать фрагмент граница фиксировать рассмотреть максимальный допустимый круг центр радиус провести точка касание максимальный пустой круг разбивать окружность максимальный допустимый круг соответствующий фрагмент граница каждый пара соответствующий множество дуга фрагмент граница определить расстояние хаусдорф существовать пара такой множество который расстояние хаусдорф элемент пара большой точка принадлежать базовый скелет граница представлять замкнутый ломаный вычисление расстояние хаусдорф элемент пара дуга фрагмент граница достаточно знать расстояние дуга вершина фрагмент граница исследовать изменяться базовый скелет зависимость точность аппроксимация точка скелет являться базовый увеличение процесс выпадение точка базовый скелет начаться терминальный вершина скелет некоторый точка скелет максимальный пустой круг центр точка радиус максимальный допустимый круг центр точка радиус обозначить подмножество вершина граница принадлежащий фрагмент который разбиваться граница точка касание круг рассмотреть максимальный расстояние точка точка множество упорядочить расстояние возрастание выбрать такой подмножество соответствующий расстояние являться второй величина такой подмножество несколько рассмотреть любой выбрать любой подмножество дальнейший выбрать подмножество вершина граница быть обозначать соответствующий максимальный расстояние точка точка точка быть базовый нарушаться условие определение существовать такой который точка выпадать базовый скелет максимальный допустимый круг центр точка базовый любой соответствующий допустимый круг центр являться базовый круг базовый окружность расстояние хаусдорф дуга соответствующий фрагмент граница маленький любой такой обозначить дуга соответствующий фрагмент граница соответственно дуга окружность образовать радиус проходить точка касание соответствующий максимальный пустой круг радиус образующая дуга расстояние хаусдорф выполняться неравенство треугольник получать окружность расстояние хаусдорф дуга соответствующий фрагмент граница маленький круг тоже являться базовый означать достигнуть значение который точка переставать быть базовый весь последующий значение точка быть принадлежать базовый скелет такой образ базовый скелет соответствующий точность быть подмножество базовый скелет точность етот рассуждение следовать базовый скелет односвязный многоугольный фигура монотонно зависеть точность аппроксимация точка являться терминальный вершина базовый скелет исследовать изменение базовый скелет рост ребро скелет многоугольный фигура мочь быть тип отрезка породить пара сайт сегмент отрезка породить пара сайт точка фрагмент парабола породить пара сайт точка сегмент рассмотреть вести терминальный точка базовый скелет каждый етот случай сегмент граница точка принадлежать бисектор етот пара такой точка являться терминальный точка базовый скелет ограничивать общность считать вершина расположить фрагмент граница вершина который составлять множество точка наиболее удалённый точка вершина граница множество радиус базовый круг центр точка рассмотреть окружность радиус центр нетрудно видеть окружность проходить точка радиус етот окружность перпендикулярный сегмент точка лежать парабола фокус директриса проходить точка параллельный сегмент граница аналогично рассуждать видеть точка принадлежать парабола фокус директриса параллельный сегмент лежать расстояние образ терминальный точка базовый скелет лежать пересечение парабола ребро скелет увеличить некоторый достаточно малый величина терминальный вершина базовый скелет точность радиус базовый круг центр точка быть точка пересечение ребро скелет парабола фокус точка директриса етот парабола параллельный сегмент лежать расстояние система координата центр фокус ось абсцисса параллельный сегмент парабола разный точность иметь один отсюда видеть увеличение директриса удаляться фокус ветвь парабола расходиться ребро скелет стираться точка пересечение парабола рассмотреть теперь случай пара сайт являться сегмент граница вершина рассуждать аналогично получить сегмент парабола фокус директриса параллельный лежать расстояние рассмотреть базовый круг центр радиус разность расстояние постоянный точка лежать гипербола фокус расстояние теперь рассмотреть ситуация сайт являться вершина граница нетрудно видеть дать случай центр базовый круг лежать пересечение ветвь гипербола фокус соответственно расстояние вершина гипербола одинаково привести рассуждение следовать рост происходить непрерывный предел ребро стирание кривая парабола гипербола ветвь скелет описание движение терминальный точка предполагать предел ребро самый удалённый точка скелет вершина подмножество вершина граница постоянный возможный ситуация стирание ребро наиболее удалённый вершина меняться соответственно происходить смена пара стирать кривая пример привести точка скелетный ребро наиболее удалённый вершина являться вершина точка тот ребро вершина каждый вершина граница соответствовать зона дальность множество точка расстояние который етот вершина большой люба другой такой разбиение плоскость называться диаграмма вороной дальний точка диаграмма вороной дальний точка подмножество вершина граница определять каждый вершина зона дальность ребро скелет целиком лежать один зона дальность весь точка ребро вершина определять стирать кривая единственный противный случай ребро разбиваться несколько фрагмент каждый свой определять вершина движение терминальный точка происходить смена стирать кривая такой образ рост скелет многоугольный фигура стираться набор кривая парабола гипербола скелет фигура определить набор точка который происходить смена стирать кривая относиться нетерминальный вершина скелет внутренний точка скелетный ребро лежать пересечение ребро соответствующий диаграмма вороной дальний точка следовать отметить процесс стирание некоторый значение точность вершина скелет менять степень целиком стираться один ребро выходить етот вершина точка дальнейший увеличение точность выпасть базовый скелет пока стать терминальный рассматривать расстояние хаусдорф базовый скелет многоугольный фигура соответствующий различный значение точность аппроксимация можно сказать малое изменение точность аппроксимация соответствовать малое изменение базовый скелет справедливый следующий теорема базовый скелет односвязный многоугольный фигура непрерывно зависеть точность аппроксимация смысл расстояние хаусдорф параметрический семейство граничный скелетный модель многоугольный фигура связать семейство базовый скелет монотонно непрерывно зависеть величина параметр граница объединение множество весь базовый круг можно рассматривать качество модель контур фигура отражать свойство граница который являться существенный предел точность аппроксимация такой образ получать параметрический семейство граничный скелетный модель качество масштабировать представление форма можно использовать множество граничный скелетный модель семейство соответствующий некоторый набор диапазон значение точность аппроксимация следовать отметить аналогично модель масштабировать кривизна граница предложить представление мочь быть использовать нахождение экстремум кривизна контур самый дело дуга базовый окружность центр терминальный вершина базовый скелет аппроксимировать известный точность соответствующий участок граница етот участок можно рассматривать качество локальный максимум кривизна контур предел точность аппроксимация идея частность лежать основа решение задача выделение линия профиль изображение лицо последующий биометрический идентификация строиться граничный скелетный модель растровый образ проводиться анализ расположение выпуклый вогнутый особенность анализ кривизна граница использоваться модель внутренний внешний область базовый окружность терминальный вершина базовый скелет внутренний область соответствовать выпуклость дуга базовый окружность внешний область граница вывод работа предложить концепция представление форма объект изображение который можно использовать анализ свойство форма проявляться различный значение точность аппроксимация описать параметрический семейство граничный скелетный модель строиться основа аппроксимировать объект многоугольный фигура состоять базовый скелет фигура граница объединение множество базовый свойство монотонность непрерывность базовый скелет позволять получить множество граничный скелетный модель соответствующий некоторый набор диапазон значение способ представление позволять эффективно выделять анализировать особенность кривизна контур аппроксимация граница кривая высокий порядок семейство модель допускать обобщение случай аппроксимировать фигура иметь внутренний непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить труд международный конф графикона москва вычислительный геометрия введение москва всеросс конф ммро работа выполнить поддержка проект
2009-MMRO14/mottl_TF непрерывный обобщение информационный критерий акаик оценивание нестационарный регрессионный модель временной ряд неизвестный степень изменчивость коэффициент непрерывный обобщение информационный критерий акаик оценивание нестационарный регрессионный модель временной ряд неизвестный степень изменчивость коэффициент моттль красоткин ежовый широко использовать современный анализ дать информационный критерий акаик являться простой эффективный способ выбор наиболее адекватный класс модель упорядочить дискретный множество вложить класс модель классический постановка критерий обычно рассматриваться выборка независимый случайный величина неизвестный плотность распределение принадлежащий некоторый параметрический семейство часто размерность вектор параметр оказываться очень большой существенно превосходить размер обучать выборка делать бессмысленный применение оценивание вектор параметр принцип максимальный правдоподобие предположить элемент вектор обладать естественный упорядоченность степень значимость позволить рассмотреть параметрический семейство последовательность вложить класс модель размерность критерий классический постановка являться способ оценивание подходящий размерность вектор параметр мера сложность модель формула получить предположение гессиан точка максимальный правдоподобие иметь полный ранг оценка единственный более общий случай заменимый штраф ранг матрица основа классический лежать принцип максимизация информация кульбака модель плотность распределение настоящий гипотетический плотность распределение желаемый размерность предположение значение вырезать неизвестный один первый применение быть моделирование нестационарный сигнал дискретный временной разделить неизвестный количество интервальный блок проверка локальный стационарность модель авторегрессия фиксировать порядком каждый время публикация первый статья акаик быть предложить много модификация критерий байесовский информационный критерий найти более широкий применение быть нацелить выбор размерность вектор параметр случай известный упорядоченность элемент степень значимость дать работа предлагаться совершенно новое обобщение критерий акаик который быть вызвать необходимость анализ нестационарный сигнал регрессионный модель который меняться интервал наблюдение размерность вектор параметр семейство условный плотность распределение оказываться фиксировать превосходить количество наблюдение предполагаться искомый последовательность коэффициент представлять случайный марковский процесс который начинаться неизвестный первое значение параметр дисперсия шум являться структурный параметр априорный модель отвечать степень временной нестационарность коэффициент регрессия типичный пример задача который плавный изменение параметр определять система непрерывно вложить априорный плотность распределение вектор параметр модель начинать однородный распределение однородный распределение такой ситуация фактически представлять введение дискретный последовательность целочисленный размерность понятие размытый размерность вектор параметр непрерывно меняться увеличение параметр естественно классический критерий оказываться неприменимый выбор наиболее подходящий данный сигнал значение параметр етот статья рассматривать параметрический модель плотность распределение неизвестный генеральный совокупность смесь условный плотность задать семейство априорный плотность распределение вектор параметр значение структурный параметр модель оценить наблюдать выборка обеспечивать оптимальный степень сокращение слишком большой размерность вектор параметр значение выбрать результат анализ представлять байесовский оценка вектор параметр быть эксплуатировать идея быть помощь варьирование параметр пытаться обеспечить хороший приближение модельный распределение неизвестный распределение генеральный совокупность частность структурный параметр модель принимать целое значение классический критерий акаик получаться обобщённый непрерывный версия помощь выбор соответствующий априорный плотность распределение проиллюстрировать применение обобщённый критерий акаик задача оценивание нестационарный линейный регрессионный модель временной ряд неизвестный степень изменчивость коэффициент основной предположение семейство параметрический плотность предположение ограничиться здесь рассмотрение случай параметрический семейство плотность распределение который логарифмический функция правдоподобие асимптотически квадратичный окрестность оценка максимальный правдоподобие достаточно большой размер выборка можно считать гессиан называть информационный матрица фишер зависеть точка который определить рассмотреть теперь семейство плотность априорный распределение скрытый переменный быть полагать каждый етот плотность являться нормальный вырожденный нулевой математический ожидание ковариационный матрица определять значение структурный параметр приводить тот логарифмический функция правдоподобие квадратичный функция достигать свой максимальный значение нуль определять свой гессиан касаться неизвестный плотность распределение выходной переменный быть предполагать согласоваться семейство плотность смысл существовать неизвестный плотность который допускать представление принцип максимум информация кульбака распределение наблюдать переменный принцип максимизация кульбака схожесть модельный распределение распределение генеральный совокупность приводить такой критерий непосредственный реализация критерий невозможный потому истинный распределение неизвестно максимизация функция один доступный реализация несмещенный оценка критерий быть предпочтительный значение структурный параметр приводить слишком больший размерность тот преодолеть проклятие единственный выборка применимый идея компромисс обосновывать классический информационный критерий акаик существование другой независимый выборка получить произвольный байесовский оценка заменимый математический ожидание предположение теорема указывать построение непрерывный аналог классический распределение прежний неизвестно непосредственно применить критерий невозможно выражение давать легко вычислять функция который являться несмещенный оценка полный критерий функция можно максимизировать искомое значение структурный параметр обобщённый информационный критерий акаик сравнение критерий позволять интерпретировать штрафной член условный размытый размерность параметр выбор который ограничить распределение частный случай классический информационный критерий акаик структурный параметр принимать целое положительный число вектор параметр упорядочить элемент априорный информация вектор первый часть вектор параметр входить условный плотность гессиан матрица размер принять предположение приводить критерий применение критерий акаик задача оценивание нестационарный регрессия модельный эксперимент задача оценка нестационарный регрессия байесовский оценка скрытый последовательность коэффициент регрессия зависеть отношение предполагать дисперсия шум уравнение наблюдение состояние время статистический свойство существенно определяться дисперсия шум модель наблюдение байесовский оценка вектор параметр мочь быть получить минимизация критерий помощь фильтр интерполятор калман бьюся представимый модель явный форма быть полагать вектор столбцы блочный матрица размер блок размер квадратный блочный трехдиагональный матрица размер диагональ диагональ единичный матрица размер дисперсия наблюдать шум равный единица тогда модель быть давать функция максимальный правдоподобие гессиан который размер всегда выродить регрессора линейно независимый иметь максимальный ранг скрытый марковский модель коэффициент регрессия выражаться семейство априорный плотность распределение проанализировать независимый реализация случайный процесс длинный задать линейный комбинация регрессор представлять случайный белый нулевой средний коэффициент регрессия задать синусоидальный последовательность сместить друг друг фаза дисперсия шум модель наблюдение составлять эффективный размерность последовательность коэффициент регрессия равный число регрессор случай нулевой дисперсия достигать длина временной ряд последовательность коэффициент регрессия фиксировать случайный последовательность наблюдение логарифм условный плотность распределение байесовский оценка случайный функция опыт показывать реализация случайный функция критерий иметь единственный точка максимум представить типичный график получить критерий строгий унимодальность функция критерий позволять применять нахождение точка максимум люба одномерный оптимизационный каждый смоделировать временной ряд быть вычислить значение параметр дисперсия первый принцип получить обобщённый критерий акаик второй традиционный метод скользящий контроль затем применить каждый получить значение остаться временной ряд контрольный множество сравнить истинный последовательность коэффициент регрессия получить оценка критерий получить следующий результат вывод можно сделать вывод непрерывный версия критерий акаик гораздо более чувствительный выбор априорный модель процесс изменение коэффициент регрессия критерий скользящий контроль поэтому априорный модель адекватный фактический характер изменение коэффициент регрессия критерий акаик предпочтительный работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/vaintsvaig_TF_MM моделирование мышление реальный мир моделирование мышление реальный мир поляков поляков цель наш работа построение модель мышление механизм управление поведение обеспечивать система возможность существование широкий класс изменение условие внешний среда основа управление лежать закон связывать характеристика ситуация цель система действие закон заранее известный необходимый этап становиться обучение основать наблюдение выдвижение проверка гипотеза поиск закон обучение связать основной проблема построение модель состоять заранее известно какой гипотеза какой набор характеристика должный связываться дело число характеристика исходный описание ситуация чрезвычайно большой зрительный динамический сцена произведение число пиксель изображение число рассматривать момент время число описывать какой язык гипотеза счётный такой исходный дать возникать называть комбинаторный взрыв перебор проверка гипотеза становиться практически нереализуемый тот случайно выбрать язык большой часть описать гипотеза пройти проверка конечный множество пример человек обычно учиться небольшой число пример быть оставаться новый пример выполняться быть использование гипотеза иметь простейшее описание етот проблема решать надёжность быть зависеть выбор язык который бесконечно много единственный возможность использование язык изначально согласовать процесс эволюция устройство мир случай простой выражение мочь большой вероятность аппроксимировать закон мир выяснение принцип устройство такой язык метод автоматический построение выражение обратиться устройство мир представление обычно рассматриваться фазовый траектория график функция пространство время набор характеристика точка пространство время динамик мир определяться множество задать пространство некоторый момент время дискретный частица состоять более мелкий частица характеризовать значение масса заряд вектор скорость набор закон задавать изменение скорость частица интеграл убывать расстояние притяжение индуцировать другой частица устанавливать полный соответствие картина прошлое будущее принцип динамик частица определяться основное характеристика ближний окружение сила зависеть расстояние частица закон мир оказываться инвариантный любой преобразование сохранять расстояние локально устойчивый система динамический равновесие инерция притяжение мир возникать локально устойчивый динамический система лудс называть предмет процесс ситуация частица атом молекула однотипный лудс мочь возникать многий место мир взаимодействие лудс составлять основа эволюция мир двигаться сила устойчивость долгий время единый целое мочь связываться определённый далеко любой сочетание более крупный лудс более мелкий лудс образовывать канал распространение создавать условие образование однотипный частность подобный лудс результат возникать область однородность полимер море песчаный леса общий случай лудс представлять сложный иерархический структура состоять часть часть етот часть который делать распределение пространство плотность действующий лудс сила можно условно представить вид сумма резко меняться взаимодействие близкие пространство лудс слабо меняться определять фоновый условие контекст ситуация интегральный взаимодействие совокупность далёкий лудс позволять рассматривать лудс самостоятельный локальный который действовать существо свой закон задавать грубый взаимосвязь характеристика часть специфика етот касаться основное характеристика движение закон состоять описываться кусочно непрерывный функция свободный движение локальный связывать характеристика ограниченный область пространство время инвариантный изменение положение етот область пространство время закон лудс каждый уровень задавать условие который действовать закон часть система популяция являться частное случай лудс который мышление служить механизм обеспечение устойчивость компенсировать влияние среда целенаправленный действие структура знание основа организация поведение лежать моделирующий устройство мир структура знание понятие закон позволять устанавливать соответствие характеристика ситуация действие система результат предсказывать развитие событие оптимизировать дальнейший действие структура знание строиться основа информация ситуация исходно поступать вид представить субъективный базис система картина возбуждение рецептивный полый орган чувство преобразовать результат анализ выражение внутренний язык основа язык лежать отображать лудс понятие объект предикат представлять ограниченный область пространство время предмет процесс действие событие ситуация объект мочь состоять часть объект представить пространственно временной базис иметь характеристика цвета текстура который мочь связываться отношение объект характеристика отношение представляться вершина граф который связываться соответствующий направить ребро один объект мочь быть частью многий объект входить каждый свой преобразование базис общий случай объект представляться иерархический структура состоять часть часть етот часть который составлять более менее детальный описание ситуация общий некоторый множество объект подструктура представлять обобщённый объект который связываться исходный объект ребро отношение общий частное соотношение противоречие выражать любой ситуация один характеристика другой рассматриваться закон инвариантность знание возможность обучение выявление закон обусловить свойство локальность инвариантность перемещение соответствующий ситуация пространство время позволять находить закон один ситуация переносить другой ситуация обеспечение такой возможность необходимый описывать ситуация структура представляться субъективный базис система инвариантный перемещение поворот базис задавать расстояние часть объект относительный скорость ускорение приводиться базис отношение характеристика быть оставаться неизменный быть найти один ситуация мочь независимо ракурс наблюдение переноситься другой ситуация процедура автоматический переход субъективный базис система базис основать установление соответствие объект считаться априори заложить процесс эволюция устройство механизм мышление работа система мыслительный процесс определяться взаимодействие процедура предварительный обработка сенсорный информация обучение принятие решение постановка достижение цель обработка сенсорный информация малое разрешение усреднение значение сенсорный картина отображаться пол внимание состоять фиксировать число пиксель центр который совпадать начало субъективный базис дифференцирование пространство представить картина сегментироваться область однородность выделяться граница область особенность область однородность граница особенность служить элементарный объект который определить статический характеристика относительный координата цвета размер направление кривизна пирамидальный процедура последовательный картина устанавливаться соответствие граница особенность строиться вектор смещение который находиться характеристика движение изменение форма область область общий граница характеристика движение объединяться объект вычисляться контраст объект максимум который один объект увеличить разрешение помещаться пол управление передаваться находиться объект отслеживаться становиться начало субъективный базис определять преобразование прежний базис объект характеристика связываться отношение объект граница объект характеристика объект часть объект преобразование характеристика значение представляться память отображать лудс иерархический древовидный структура построить объект часть указание относительный положение пополняться характеристика действие цель структура служить описание ситуация обучение формировать наблюдение структура объект постоянно сопоставляться аналогичный структура память выделять место сходство различие сопоставление опираться метрика сходство учитывать относительный положение часть объект поэтому результат сопоставление оказываться инвариантный смещение поворот объект пространство случай новизна объект наблюдение сохраняться память вид самостоятельный понятие связанный отношение преобразование базис часть распознавание объект близкий один объект память представляться память имя последний указание относительный поправка преобразование базис часть замена один часть другой появление новый часть изменение цвет такой представление позволять использовать короткий имя сложный структура значительно сократить объесть память занимать описание совокупность объект упростить ускорить процесс обработка общий сопоставлять объект подструктура место сходство мера накопление статистика выделяться обобщённый объект который включаться структура связываться исходный объект отношение общий частное объект исходный обобщённый существо являться отношение позволять один характеристика восстанавливать другой отношение встречать противоречие рассматриваться закон основа который постоянно делаться предсказание динамика развитие событие вычисляться невязка реальность плохо предсказывать непрерывно изменяться характеристика искаться функция зависимость небольшой число ближний метрика зависимость характеристика расстояние определяться число вес последовательно связывать характеристика ребро структура знание выделение характеристика проходить максимум распределяться ребро потенциал поиск функция вестись линейный регрессия коэффициент который становиться новый включать структура корректировать невязка характеристика отсутствие сходимость коэффициент регрессия искаться линейный зависимость ближний характеристика результат исходный функция становиться нелинейный дискретный срыв непрерывный предсказание линейный регрессия строиться логический условие применимость соответствующий закон функция ближний метрика зависимость отношение постановка достижение цель цель рассматриваться требование выполнение иной место пространство время объект задать набор свойство задача рассматриваться цель выражение неизвестный значение один характеристика известный значение другой характеристика изначально цель возникать требование приведение норма граница значение характеристика поиск оптимальный путь базироваться метрика зависимость оценивать сложность текущий характеристика цель закон волна потенциал выбор каждый точка максимум прийти значение оценка сложность путь закон сформировать дифференциальный вид изменение значение характеристика малое отрезка время использоваться интегральный вид циклический программа сложность который оцениваться произведение сложность одиночный шаг цикл число шаг объект являться точка пересечение многий простой путь выделяться который становиться самостоятельный цель цикл повторяться пока стать непосредственно выполнять действие система реальный выполнение действие приводить изменение ситуация приближение цель вызывать соответственно положительный отрицательный эмоция мышление взаимодействие устойчивость являться результат динамический равновесие компенсация один другой мыслительный процесс естественно рассматривать процесс взаимодействие интерпретировать характеристика ситуация понятие источник потенциал цель разность потенциал задавать сила притяжение закон канал преобразование распространение потенциал действие индуцировать цель изменение значение характеристика обучение индуцировать невязка предсказание реальность действие коррекция коэффициент параметр функция аппроксимация задача качество модельный задача который вестись отладка система коррекция рассматриваться некоторый расширение тип который закон соударение отражение шаров другой предмет мочь пополняться закон взаимодействие масса заряд действие система мочь быть приложение предмет иной цель система мочь быть попадание предмет иной место пространство создание различный локально устойчивый динамический конфигурация двигаться друг вокруг друг действие шаров обучение система происходить наблюдение картина динамика зрительный сцена действие система результат анализ картина выделяться объект шар стенка представлять вектор характеристика координата цвета размер скорость ускорение отношение соударение попадание внутрь исчезновение изначально предсказываться неизменность картина пока предсказание совпадать реальность вестись наблюдение несовпадение происходить формирование закон коррекция отличие большинство задача решать нейронный сеть етот задача сопоставление ситуация включать основать иметься закон преобразование исходный базис наблюдение закон строиться дифференциальный вид изменение координата скорость ускорение использоваться интегральный строиться траектория движение коррекция закон основать непрерывно зависеть время изменение характеристика вектор скорость ускорение логический условие соударение дискретно один гладкий траектория движение другой выбор оптимальный путь достижение цель включать проверка возможность прохождение отсутствие соударение другой шар вывод описать модель мыслительный процесс оказываться практически беспереборный перебор гипотеза здесь заменяться процедура градиентный спуск пространство перебор путь достижение цель процедура потенциал мера обучение происходить постепенный расширение класс ситуация который обеспечиваться сохранение устойчивость система делаться более далёкий предсказание ставиться более далёкий цель подобно тот человек цель становиться обеспечение деньга организация лечение обучение архитектура система нейронный сеть интеллектуальный процесс моделирование информационный сеть москва иппи маик наука архитектура функция механизм мышление труд конференция физматлить ускорение процесс обучение принятие решение математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция ммро москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/argunov_SI_1 скелетный сегментация полутоновый линейчатый изображение скелетный сегментация полутоновый линейчатый изображение местецкий настоящее время активно расширяться область применение биометрический система один главный способ биометрический идентификация идентификация отпечаток палец дактилоскопический информация стать обязательный параметр личность биометрический паспорт развитие дактилоскопический система привести тот разница хороший решение проявляться сильно зашумленный образец отпечаток такой образ актуальный задача разработка алгоритм обработка линейчатый изображение частность изображение отпечаток палец ориентировать сильно зашумленный изображение пример зашумленный изображение отпечаток палец постановка задача задача сходный выделение линия папиллярный узор отпечаток палец возникать обработка текст надо выделить линия строка текст параллельно поэтому быть решить выделить общий класс изображение отвечать свойство разрабатывать алгоритм исходить етот свойство линейчатый изображение быть называть серый полутоновый изображение удовлетворять следующий критерий линейчатый изображение состоять непересекающийся множество точка линия промежуток линия промежуток локально параллельный длина линия промежуток значительно большой ширина выборочный средний яркость пиксель линия промежуток значительно различаться ширин линия промежуток варьироваться незначительно совпадение ширина линия промежуток требоваться случай изображение отпечаток палец линия промежуток линия папиллярный узор промежуток соответственно случай изображение текст строка текст интервал дать статья описываться подход основать скелетизация изображение скелетный описание линия промежуток представляться удобный вычисление признак такой множество точка разветвление терминальный точка линия проведение дактилоскопический идентификация определимый теперь задача сегментация линейчатый изображение входной дать задача являться серый полутоновый линейчатый изображение выходной дать задача являться описание скелет изображение который соответствовать линия промежуток исходный изображение метод описать дать работа базироваться основный идея проведение сегментация использование порог тринаризация совокупный обработка внутренний внешний скелет изображение сложность бинаризация линейчатый изображение получение скелет изображение необходимый провести бинаризация прямая пороговый бинаризация всегда позволять получить корректный бинарный изображение скелет мочь оказаться неадекватный исходный изображение привести пример изображение отпечаток палец который корректный пороговый бинаризация невозможный пример бинаризация линейчатый изображение получить скелет скелет бинаризованный изображение рисунок содержимый некорректность ветвь скелет разделить соответствовать один линия изображение такой некорректность сегментация быть называть разрыв скелет содержимый ветвь который соответствовать один линия исходный изображение связывать корректный ветвь такой некорректность сегментация быть называть перемычка повышение порог скелет остаться ветвь понижение остаться перемычка ветвь такой образ какой порог бинаризация быть получить корректный бинарный изображение основной идея предлагать метод противоречие возникать бинаризация линейчатый изображение заключаться порог надо повысить избавление некорректность первое род разрыв понизить избавление некорректность второй род перемычка тогда разумно рассматривать порог позволять избавиться весь некорректность один класс бинаризация изображение первый порог максимальный порог исключать появление перемычка второй порог минимальный порог исключать появление разрыв порог быть называть порог ошибка отметить существование разрыв скелет бинаризованный линейчатый изображение означать существование перемычка внешний скелет свойство можно рассматривать следствие более общий свойство линейчатый изображение инвариантность критерий линейчатый изображение преобразование инвертирование яркость линейчатый изображение размер изображение получить изображение преобразование яркость тогда линейчатый изображение ясно точка линия инвертировать линейчатый изображение становиться точка промежуток наоборот очевидный связь порог ошибка бинаризация инвертировать исходный изображение такой образ задача сегментация линейчатый изображение инвертировать изображение тесно связать пример исходный линейчатый изображение пересекаться скелет предлагаться получить искомое скелет линия промежуток линейчатый изображение база скелет бинарный изображение бинаризация изображение бинаризация изображение обозначить скелет соответственно определение етот порог следовать скелет содержимый избыточный ветвь перемычка отсечение етот ветвь проводиться основа совместный анализ скелет изображение объект изображение иметь общий точка поэтому скелет етот изображение общий случай пересекаться показать рисунок пересекаться ветвь скелет один ветвь перемычка второй корректный ветвь соответствующий линия исходный изображение перемычка неизбежно пересекаться один ветвь другой скелет такой образ точка пересечение скелет указывать перемычка поэтому предлагаться принимать решение отсечение ветвь перемычка основа анализ пересечение тринарный изображение основа предложить метод положить проведение сегментация исходный линейчатый изображение порог пороговый бинаризация один порог позволять разделить множество точка изображение непересекающийся подмножество аналогично порог позволять разделить множество точка изображение подмножество провести тринаризация изображение ввести необходимый определение тринарный изображение быть называть такой изображение каждый пиксель мочь принимать разный значение серый полутоновый изображение порог тринаризация тринаризация изображение быть называть тринарный изображение получить изображение помощь преобразование привести пример тринаризация линейчатый изображение чёрный показать пиксель значение множество серый значение множество белые значение множество дать рисунок выбор порог тринаризация провести соответствие определение порог множество построить содержимый перемычка множество содержимый разрыв множество совпадать множество точка объект описать выше бинарный изображение построить скелет быть называть внутренний внешний скелет тринарный изображение скелет первое приближение скелет который являться результат работа алгоритм дальнейший обработка скелет заключаться удаление некорректный ветвь перемычка поэтому должный максимально корректно описывать линия промежуток исходный изображение такой образ порог тринаризация должный быть выбрать такой образ множество оказаться достаточно больший точка разрыв перемычка достаточно маленькая множество быть близкий искомое множество линия промежуток вычисление порог тринаризация нетривиальный задача разработка алгоритм поиск оптимальный порог тринаризация входить цель дать работа весь описать етот статья эксперимент порог тринаризация быть выбрать экспертный анализ скелет тринарный изображение обработка скелет заключаться анализ точка пересечение удаление один пересекаться ветвь скелет получить правило отсечение ветвь анализ пересекаться скелет различный тринаризация линейчатый изображение показать ветвь перемычка направление близкий перпендикулярный направление линия исходный линейчатый изображение позволять сделать заключение длина ветвь перемычка рассмотреть схематичный изображение пересечение схематичный изображение пересечение скелет ветвь перемычка пересекать промежуток линия линейчатый изображение линия граница скелет етот линия скелет представлять серединный линия объект расстояние граница линия скелет половина ширина линия такой образ длина перемычка скелет равный сумма ширина линия промежуток свойство линейчатый изображение длина линия промежуток много большой ширина поэтому можно утверждать ветвь скелет описывать перемычка ветвь описывать линия промежуток случай пересечение ветвь скелет более короткий ветвь описывать ложный перемычка более длинный корректно описывать линия промежуток исходный изображение такой образ отсечение подлежать более короткий пересекаться ветвь вычислительный эксперимент оценка качество работа алгоритм провести вычислительный эксперимент качество оценка качество работа алгоритм быть принять число ложный разрыв перемычка результирующий скелет етот критерий показывать насколько успешно предложить алгоритм устранять характерный линейчатый изображение ошибка сегментация проиллюстрировать тот оценить новый алгоритм необходимый сравнить известный алгоритм решающий аналогичный задача представить алгоритм работать линейчатый изображение известный алгоритм работать тот входной дать поэтому выбрать более общий алгоритм составить композиция пороговый бинаризация скелетизация таблица привести количество ложный перемычка разрыв скелет различный линейчатый изображение обработать тринаризация бинаризация отношение таблица предложить алгоритм позволять значительно уменьшить количество ошибка среднее число ложный перемычка разрыв сократиться раз сравнение алгоритм бинаризация скелетизация вывод работа описать метод сегментация ориентировать класс линейчатый изображение основать инновационный идея тринаризация совместный обработка внутренний внешний скелет тринарный изображение ход вычислительный эксперимент данный метод показать значительно хороший результат метод основать бинаризация скелетизация разработать метод представляться перспективный применение обработка изображение отпечаток палец изображение текст непрерывный морфология бинарный фигура скелет циркуляр физматлить цифровой обработка изображение техносфера цифровой обработка изображение техносфера работа выполнить финансовый поддержка грант
2009-MMRO14/Dulkeyt_CO непрерывный аппроксимация решение задача выполнимость применительно задача факторизация дискретный логарифмирование непрерывный аппроксимация решение задача выполнимость применительно задача факторизация дискретный логарифмирование переход ассоциированный функционал переход задача задача поиск глобальный минимум функционал осуществляться формула легко заметить соответствовать достижение значение истина исходный дифференцировать функционал весь получить система уравнение решение предлагаться применить метод последовательный приближение инерция положить получить простой метод последовательный приближение гибридизация алгоритм исходный преобразоваться метод резолюция позволять получить меньший количество дизъюнкт литерал эквивалентный исходный дизъюнкт бинарный разрешимый совпадать один переменный который входить один дизъюнкт отрицание другой бинарный разрешимый дизъюнкт иметь бинарный резольвента называться дизъюнкт возможный бинарный резольвента помощь операция дизъюнкция добавляться использоваться вычисление другой резольвента процедура ограничиваться глубина рекурсия дублировать конъюнкт удаляться вычислительный сложность процедура основный процедура состоять последовательный итерация который совмещать метод последовательный приближение сдвиг правый часть градиент исходный функционал решение всего стационарный точка функционал генерировать задать строка случайно строй скобка строка быть решающий набор итоговый представительство литерал отрицание быть одинаковый означать ассоциированный функционал иметь квазистационарный точка координата каждый переменный случай представительство литерал неравный подобный квазистационарный точка мочь быть произвольный генерировать случайный система уравнение сводить задача поиск решающий набор получать существенно неравный представительство литерал случай квазистационарный точка быть соответствовать решение неопределённый система получать исходный система исключение всего уравнение число такой точка расти экспоненциально рост размерность система итерационный процедура поиск стационарный точка интересовать отвечать точка минимум практически переставать сходиться подтверждаться экспериментально итерация состоять блок первый блок определяться формула использоваться схема второй блок реализация сдвиг приближение решение скорость сходимость мочь сильно уменьшаться один возможный причина траектория образовать последовательный приближение область локальный минимум функционал метод смена траектория позволять выйти локальный минимум помощь формирование новый вектор приближение который обладать свойство плохой текущий вектор приближение позволять продолжить поиск решение распараллеливание алгоритм гибридный алгоритм допускать целый набор способ распараллеливание привести один эквивалентный исходный делиться независимый часть вектор решение определять точка мерный пространство получить точка проводиться отрезка прямая двигаться етот прямая шагом вычисляться вектор вектор который значение функционал минимально становиться новое начальный приближение итерационный процедура который запускаться функционал ассоциированный весь формула описать процедура позволять максимально приблизиться решение формула оставаться невыполненный дизъюнкт переменный оставаться неопределённый независимо тот какой значение быть принимать выполнимый скобка быть прежний принимать значение истина применение метод криптографический анализ асимметричный шифр подробный результат тестирование однопроцессорный многопроцессорный реализация алгоритм различный тип задача представить быть исследовать схема применение метод решение задача криптографический анализ ассоциированный задача факторизация дискретный логарифмирование дискретный логарифмирование эллиптический кривая рассматриваться работа оценка рост число дизъюнкт скобка зависимость размерность задача давать величина порядок задача факторизация задача дискретный логарифмирование дискретный логарифмирование эллиптический кривая метод резолюция применение факторизация уменьшать число дизъюнкт более раз применение задача дискретный логарифмирование позволять уменьшить число переменный порядок приводить приемлемый цифра массив дать рамка работа проводиться исследование близость формировать метод вектор приближение вектор решение задача факторизация больший размерность качество исходный материал тестирование быть выбрать независимый пример размерность каждый итерация метод последовательный приближение инерция проводиться сравнение компонент вектор приближение соответствующий компонент вектор решение цель подсчёт число совпадать компонент битов производиться стартовый случайно сформировать вектор начальный приближение показать поведение процентный отношение сформировать соответствующий итерация результат показывать стабильный формирование верный рост размерность задача максимальный минимальный число совпадать стабильно число определённый отвечать бит сомножитель приблизительно примечательно результат достигаться всего итерация стартовать случайно приближение представить результат формирование средний максимальный число определённый увеличение длина ключ отметить найти переменный являться ключевой решение задача подстановка верный значение исходный формула оказываться легко разрешимый остаться переменный среднеквадратичный отклонение статистический дать превышать говорить стабильный поведение метод дать тип задача процент совпадать верный вектор приближение вектор решение зависимость размерность задача такой образ эквивалентный задача факторизация больший размерность метод формировать различный вектор приближение каждый который совпадать решение приблизительно качество развитие данный результат предлагаться специально разработать система тест который позволять высокий степень вероятность определять битый непосредственно сомножитель один такой тест мочь служить проверка обстоятельство кластеризация ненулевой строка матрица умножение классический число число двоичный система счисление каждый строка матрица умножение состоять нуль число аналогично столбец матрица умножение быть нулевой столбец столбец который записать число подставлять данный матрица найти вектор приближение сравнивать строка столбцы получиться матрица соответственно нулевой вектор можно определённый доля вероятность выявлять значение неизвестный повторять данный процедура различный вектор приближение можно строить метод голосование повышать вероятность определение верный значение неизвестный таблица представить значение вероятность верный определение значение независимый пример помощь данный тест размерность число сомножитель задача факторизация число длина вероятность больший равный определяться битый каждый сомножитель дополнительный тест являться обстоятельство функционал подстановка верный значение указанный исходный принимать значение меньший подстановка неверный значение позволять практически точно определять расстановка нуль единица позиция таблица привести результат численный эксперимент дать тест доля тест число доля который битый определённый определить итого значение функционал разница значение тестировать битый значение верный неверный значение значение аналогичный результат получить выборка более доля тест число определённый который битый быть экспонент определить задача размерность итого быть исследовать устойчивость верный формирование экспонент задача дискретный логарифмирование различный размерность сводный результат привести таблица качество развитие дать работа предполагаться дальнейший исследование дополнительный тест построение различный метод голосование определение конкретный битов вывод разработать модификация метод последовательный приближение инерция обосновать методика равномерно улучшать сходимость метод весь тип задача выполнимость предложить способ распараллеливание исследовать применимость метод последовательный приближение инерция задача криптоанализ асимметричный шифр эквивалентный задача факторизация соблюдение весь условие размерность быть получить точный решение эффективность предложить метод превосходить известный задача выполнимость приближение формировать метод более совпадать решение независимо размерность задача включительно разработать система дополнительный тест позволять высокий доля вероятность определять конкретный битый сомножитель задача факторизация получить результат мочь поставить сомнение криптографический стойкость алгоритм распараллеливание вариант выбор вариант расстановка нуль единица указанный позиция который значение функционал минимально позволять практически точно определять битый сомножитель указанный номер дифференциальный уравнение функциональный пространство теория приближение межда конф рождение соболев новосибирск всеросс конф ммро макс пресс информационный технология моделирование управление
2009-MMRO14/doropheev_TF разрешимость регулярность алгоритм нечёткий разметка точечный конфигурация разрешимость регулярность алгоритм нечёткий разметка точечный конфигурация рассматриваться задача построение обучать алгоритм классификация точка плоский конфигурация конечный плоский конфигурация называть вектор обычно считаться выполнить множество весь точечный плоский конфигурация обозначать множество весь конфигурация требоваться каждый точка конфигурация сопоставить элемент некоторый множество называть словарь разметка работа быть рассмотреть вопрос разрешимость регулярность задача выделение тренд указанный задача быть свести задача классификация точка плоский точечный конфигурация быть дать определение получить критерий локальный разрешимость локальный регулярность етот задача следовать отметить получить критерий опираться понятие сдвиг эквивалентность конфигурация сдвиг эквивалентность окрестность который конфигурация окрестность считаться эквивалентный совпадать точность сдвиг неразрешимый случай считаться задача который эквивалентный конфигурация окрестность соответствовать различный разметка настоящий работа изучаться вопрос локальный разрешимость локальный регулярность задача разметка точечный конфигурация условие модифицированный отношение эквивалентность окрестность отметить случай указанный выше отношение сдвиг эквивалентность достаточно минимальный изменение люба точка окрестность следствие шум дать отношение сдвиг эквивалентность теряться разумный представляться идея потребовать похожий окрестность сопоставляться похожий метка быть предполагать далёкий находиться точка опорный меньший влияние мочь оказать разметка опорный точка такой образ изменение точка периферия окрестность должный минимально сказываться разметка опорный точка наоборот изменение точка окрестность близкие опорный должный существенно влиять разметка опорный точка окрестность разметка метрика подконфигурация конфигурация называться любой подмножество точка подконфигурация конфигурация называться связанный нечёткий окрестность точка называться тройка содержимый сам точка некоторый связной подконфигурация конфигурация включать точка унимодальный функция принадлежность определять степень принадлежность точка подконфигурация окрестность точка быть далее называть опорный точка окрестность дальнейший термин окрестность быть употребляться смысл последний определение окрестность содержимый один опорный точка быть говорить тривиальный окрестность заметить работа сила специфика задача дать иной определение конфигурация задать система окрестность каждый точка поставить соответствие некоторый окрестность система окрестность задать каждый конфигурация задать система окрестность далее задать нетривиальный система окрестность система содержимый окрестность который быть тривиальный случай быть интересовать элемент пространство опорный точка быть столь важный окрестность быть обозначаться один буква зафиксировать словарь разметка конечный множество метка множество специальный метка интерпретировать разметить быть называть расширить множество метка расширить словарь разметка фиксировать множество метка соответственно расширить множество метка разметка длина называться любой последовательность длина частичный разметка длина ввести понятие пространство метка элемент пространство быть являться выпуклый комбинация метка аналогия расширить словарь разметка можно задать расширить пространство метка алгоритм разметка окрестность быть называть отображение который ставить соответствие нетривиальный окрестность некоторый метка помощь алгоритм разметка окрестность можно определить действие алгоритм разметка конфигурация последовательный применение алгоритм окрестность каждый точка конфигурация следующий шагом являться введение оценка сходство пространство нечёткий окрестность пространство метка позволить более гибко помощь отношение сдвиг эквивалентность оценивать близость окрестность метрика пространство называться внутренний любой точка найтись середина точка такой быть считать множество окрестность задать некоторый внутренний метрика обозначать сдвиг эквивалентность пространство метка задать метрика дополнительно потребовать расстояние метка равняться параметр задача устанавливать соответствие близость окрестность близость метка етот параметр указывать насколько должный быть близкий метка зависимость близость окрестность больший точка окрестность который значительно близкий можно быть сопоставить достаточно различный метка малое наоборот потребоваться мало похожий окрестность ставить близкие метка предельный случай фактически вернуться случай сдвиг эквивалентность сдвиг эквивалентный окрестность быть ставиться одинаковый метка время разметка остальной окрестность никакой ограничение связанный локальность накладываться аксиома разметка содержательный соображение следовать разметка каждый конкретный конфигурация являться разумный подходящий описание требование подходящий разметка вводиться система аксиома правило разметка отметить аксиома вытекать ограничение семейство алгоритм разметка аксиома правило разметка называться набор эффективно вычислимый предикат символ быть использоваться обозначение конъюнкция предикат удобство запись дальнейший определимый действие аксиома пространство конфигурация система аксиома разметка быть называть локальный далее быть считать зафиксировать некоторый локальный система аксиома метка называться допустимый окрестность выполнить равенство частичный разметка конфигурация называться допустимый выполнить равенство быть называть подходящий алгоритм разметка который разрешимость задать набор прецедент множество окрестность набор прецедент смысл система окрестность называться множество окрестность весь точка весь конфигурация набор множество частично разметить окрестность набор прецедент называться множество задача который близкие смысл метрика окрестность присваиваться далёкий смысл метрика метка противоречить здравый смысл поэтому логичный быть исключить возможность возникновение подобный ситуация идея формализоваться понятие противоречивость быть интересовать локальный алгоритм алгоритм использовать информация некоторый окрестность входной дать классический определение локальный алгоритм вычисление информация дать определение данный учитывать специфика исследовать задача алгоритм разметка быть называть локальный тогда тогда любой окрестность выполнить условие весь нетрудно заметить аналогия первый требование локальный алгоритм понятие модуль непрерывность функция более тот рассматривать метка функция окрестность требование локальность алгоритм оказаться аналог условие липшица константа задача называться локально разрешимый тогда тогда существовать подходящий локальный алгоритм задача локально разрешимый тогда тогда существовать непрерывный функция такой окрестность набор прецедент быть называть локально противоречивый весь выполнить существовать такой заметить противоречивый набор смысл быть локально противоречивый время существовать локально противоречивый набор являться противоречивый смысл задача локально разрешимый тогда тогда набор прецедент являться локально противоречивый регулярность задача разметка конечный плоский конфигурация называться локально регулярный тогда тогда локально разрешимый любой допустимый частичный разметка весь конфигурация локально разрешимый задача являться локально регулярный тогда тогда произвольный правило разметка вытекать выполнение условие произвольный допустимый метка соответственно вывод основной цель работа быть исследование поведение класс разрешимый регулярный задача разметка точечный конфигурация переход сравнение окрестность помощь отношение сдвиг эквивалентность более гибкий отношение основный принцип быть выбрать идея близкие окрестность должный соответствовать близкие метка проверка условие быть ввести пространство метка метрика пространство метрика пространство окрестность результат соответствующий образ измениться основной понятие число важный понятие противоречивый набор определить класс локальный алгоритм быть сформулировать доказать разрешимость регулярность задача разметка конечный точечный конфигурация результат класс разрешимый регулярный задача разрешимый задача получить определение являться разрешимый отношение сдвиг эквивалентность наоборот задача неразрешимый отношение сдвиг эквивалентность быть неразрешимый ввести термин такой образ получить результат являться свой род обобщение иметься дать область работа тот быть доказать получить задача разрешимость эквивалентный существование непрерывный функция пространство окрестность пространство метка фактически осуществить переход дискретный задача разметка конфигурация непрерывный искусственный интеллект научно теоретический журнал украина доклад академия наука распознавание классификация прогноз наука избранный научный труд магистр
2009-MMRO14/Shpekht_AS_2 динамический визуализация алгоритм классификация многомерный дать трудноформализовать экономический информационный система динамический визуализация алгоритм классификация многомерный дать трудноформализовать экономический информационный система шпехт интеграция процесс управление информатизация социально экономический сфера приводить необходимость разработка региональный инновационный система управление различный назначение интеллектуальный информационно аналитический система поддержка принятие решение предложить система организоваться процесс накопление аналитический обработка территориальный информация содержаться инструментарий системный моделирование социально экономический процесс принятие решение микроэкономический изучение особенность равновесие отдельный рынок макроэкономический изучение функционирование экономика целое обеспечение условие устойчивый экономический рост полный занятость ресурс минимизация уровень инфляция уровень основа агрегированный экономический показатель постановка задача социально экономический показатель являться важный инструмент социальный политика определять качество жизнь население работа посвятить развитие теоретический основа системный анализ принятие решение искусственный интеллект который здесь рассматриваться фундаментальный основа решение задача мониторинг анализ прогноз поддержка принятие решение мапипр задача трудноформализовать экономический информационный система тфэя система отличаться переменный более полный изучение развитие любой регион область помощь многомерный анализ многомерный анализ объект рассматриваться учёт один одновременно некоторый множество признак позволять добиваться исследование полнота теоретический описание наблюдать объект вывод работа предлагаться интеллектуальный система многомерный классификация район город муниципальный образование регион социально экономический показатель цель анализ прогнозирование показатель качество жизнь население решение задача мапипр получаться весьма эффективный удаваться основа экспериментальный дать прецедент проводить классификация объект структурный элемент тфэя система основа разведочный анализ многомерный дать метод подход решение етот цель работа сформировать общий методология расширение приложение теория системный анализ принятие решение искусственный интеллект применительно условие многомерность непрерывность признаковый пространство содержание указанный расширение относиться весь этап методология обработка первоначальный экспериментальный информация опор информационный ориентировать схема малое количество исходный прецедент составление аналитический закономерность изменение переменный применение метод теория распознавание образ случай условие неопределённость нелинейность характер течение событие тфэя система взаимодействие структурный элемент рассматривать процесс мочь быть оценить уровень определение класс кластер процесс случай сложный форма аналитический зависимость решение задача мапипр работа разработать схема представление непрерывный признаковый пространство форма который удобный учёт многомерность использование конструктивный методика классификация объект исследование описать разработать модель информационный поток тфэя система учёт весь уровень процесс принятие решение основа метод многокритериальный оптимизация разработать методика наиболее удобный представление информация система поддержка принятие управленческий решение работа рамка задача мапипр решить следующий практический подзадача разработать программный комплекс динамический визуализация многомерный дать преобразование числовой информация система управление больший количество параметр программный продукт упрощать проблема разведочный анализ многомерный дать первичный классификация объект структурный элемент тфэя система условие априорный неопределённость отношение объект условие наблюдение разработать интеллектуальный алгоритм первичный классификация объект структурный элемент тфэя система исследование развитие основный подход таксономия теория распознавание образ случай линейно дать первичный классификация производиться цель выявление проблемный класс кластер тфэя система новосибирск издательство институт математика
2009-MMRO14/vlasov_CO граница однозначный реконструкция слово структура слово неразличимый фрагментарный информация граница однозначный реконструкция слово структура слово неразличимый фрагментарный информация власов теория реконструкция слово возникнуть результат интеграция алгебраический слово метод теория кодирование распознавание образ специфика теория реконструкция раздел слово являться основный задача синтез слово частичный представление задача реконструкция слово тесно связать задача распознавание образ интеллектуальный анализ дать кодирование символический динамика кодирование распознавание образ являться некоторый смысл предельный случай реконструкция слово задача построение код можно считать задача определение множество слово восстанавливать единственный искажённый образец искажение задать вид время задача реконструкция неформальный описание класс слово относиться класс задача распознавание символический динамика возникать задача исследование различимость символический динамический система подслово фрагмент разработка метод позволять восстановить символический динамический система некоторый набор фрагмент слово входящая система рассматривать задача заключаться исследование возможность восстановление слово длина мультимножество фрагмент длина произвольный конечный алфавит каждый длина фрагмент надо быть найти длина слово начинать который слово однозначно восстанавливаться начинать который существовать минимум слово одинаковый мультимножество фрагмент обозначить функция который длина фрагмент возвращать минимальный длина слово который восстанавливаться однозначно мультимножество фрагмент обратный функция обозначить настоящее время известный граница известный граница получить точный экспериментальный значение нижний граница получить построение конкретный пример пара неразличимый слово верхний граница получить помощь переход слово многочлен значение который точка определяться значение координата фрагмент неизвестный слово число единица появляться место совокупность фрагмент тогда легко показать фиксировать многочлен образовать базис пространство многочлен степень основа многочлен род построить многочлен степень который выполняться условие подход давать возможность улучшить представить граница цель провести численный эксперимент быть исследование уточнение етот граница фиксироваться длина фрагмент постепенно увеличиваться длина слово тот пока найтись пара неразличимый слово предел возможность стандартный персональный компьютер достигнуть малое определить проверка последний факт занять часы получить экспериментальный результат показывать выдвижение гипотеза вид функция потребоваться достаточно существенный увеличение поэтому чисто приём вряд удаться добиться полезный результат проверка больший требоваться перейти вычислительный система значительно больший мощность быть разработать процедура распараллеливание использовать проведение расчёт кластерный система результат быть показать дальнейший продвижение провести анализ структура найти неразличимый слово основание анализ выдвинуть следующий гипотеза слово начинаться заканчиваться чётный существовать всего пара неразличимый слово один пара симметричный отражение другой нечётный существовать всего один пара неразличимый слово один слово пара являться симметричный отражение другой нечётный слово определять число являться начало слово определять число ближний перспектива планироваться запустить программа система насчитывать порядок параллельный ядро вычислить постараться найти закономерность граничный число предполагаться провести исследование структурный особенность множество неразличимый слово вблизи граница получить результат результат который быть получить больший быть использовать решение комбинаторный задача символический динамика возникать фрагментарный описание фундаментальный понятие символический динамика являться понятие сдвиг множество бесконечный последовательность конечный алфавит каждый который включать качество подслово конечный слово задать бесконечный список запретить слово объект привлекать наибольший внимание являться сдвиг описывать граф дуга который приписать символ алфавит разный дуга мочь соответствовать одинаковый символ частное случаем сдвиг являться конечный сдвиг который список запретить слово конечный задать набор фрагмент требоваться определить последовательность задать сдвиг такой который включать весь етот набор задача сводиться обобщение рассматривать здесь задача требоваться найти однозначный реконструкция проверить возможный решение который удовлетворять задать запрет уточнение функция позволить получить оценка размер выборка величина фрагментарный описание который получение точный ответ вопрос принадлежность слово задать сдвиг разработка метод построение конечный сдвиг набор запретить фрагмент докл работа поддержать грант
2009-MMRO14/Torshin возможный зависимость биологический активность производный витамин энергия связывание рецептор возможный зависимость биологический активность производный витамин энергия связывание рецептор торшина введение рациональный дизайн лекарственный вещество необходимый метод предсказание свойство химический соединение исходить структурный формула обычно использоваться решение етот задача метод тип англ основать статистический эвристика анализировать схожесть молекулярный структура известный биологический свойство быть применимый предсказание существующий метод правило позволять предсказать более тонкий свойство молекула один такой свойство являться липофильность играть важный роль биологический активность различный соединение настоящий работа исследовать зависимость липофильность энергия взаимодействие энергия рассчитываться основание структура комплекс витамин рецептор применение метод иллюстрироваться пример различный химический форма витамин витамин группа регулировать обмен кальций фосфор поэтому иметь значение нормальный развитие костный ткань провести компьютерный моделирование ряд модифицированный форма витамин различный липофильность материал метод исследовать форма витамин отличаться различный заместитель атом альфа включать производный витамин качество мера липофильность иной форма оценивать значение вод коэффициент распределение указывать склонность нейтральный органический соединение вод среда расчёт проводиться основа структурный формула соединение программный пакет расчёт энергия взаимодействие рецептор витамин проводиться основа экспериментально определённый пространственный структура комплекс рецептор база дать файл серия исследовать производный витамин замещаться радикал атом структура использовать заместитель показать слева структура витамин структура заместитель серия исследовать производный витамин замещаться радикал атом структура использовать заместитель показать слева структура витамин структура заместитель расчёт проводиться использование разработать ранее статистический потенциал состоять этап минимизация энергия молекулярный система расчёт энергия перенос остаток белок собственно расчёт энергия связывание минимизация энергия осуществляться алгоритмический комбинация включать перемежаться стадия минимизация энергия градиент короткий период молекулярный динамика молекула атом сила действовать каждый атом определяться полный внутренний энергия молекулярный система шаг минимизация градиент новое координата каждый атом определяться полный внутренний энергия молекулярный система содержимый атом связь связывать терм угловой терм торсионный терм определяться термы энергия вращение угол термы взаимодействие определяться сумма электростатический терм электростатический взаимодействие описываться закон потенциал джонс константа равновесный значение связь угол константа определить соответствие молекулярный динамик основать второй закон ньютон расчёт энергия перенос боков цепь белка производиться основа потенциал определять основание вышеприведённый уравнение молекулярный механика терма энергия соответствовать суммирование атом аминокислотный остаток разность термы белок атомный параметр получить основание статистический анализ эксперимент определение система вод изменение доступность поверхность перенос остаток белка расчёт энергия связывание рецептор осуществляться разность энергия перенос связанный свободный форма белок корреляция энергия связывание липофильность результат обсуждение важный результат провести анализ явиться установление статистически значимый корреляция тест липофильность производный витамин энергия связывание рецептор витамин аппроксимация структура взаимодействие витамин рецептор показать малое число иметься точка результат анализ иметь двойственный трактовка один сторона линейный аппроксимация указывать более производный витамин соответствовать повышение энергия связывание рецептор увеличение биологический активность получить регрессионный анализ эмпирический формула указывать увеличение единица увеличение энергия связывание другой сторона форма витамин иметь группа центральный точка иметь близкие энергия связывание время соединение иметь значительный модификация структура исходный витамин крайний точка соответствующий вносить наибольший вклад различие энергия связывание структура взаимодействие комплекс витамин рецептор модель основа файл заключение результат компьютерный моделирование позволить установить корреляция липофильность энергия связывание рецептор различный форма витамин модель основать физический принцип расчёт энергия взаимодействие мочь быть использовать разработка метод прогнозирование биологический активность основа структура молекула
2009-MMRO14/Kochedykov_TF структура сходство семейство алгоритм классификация оценка обобщать способность структура сходство семейство алгоритм классификация оценка обобщать способность проблема обобщать способность являться один центральный теория статистический обучение обычно решение задача обучение прецедент фиксироваться некоторый семейство алгоритм функция классификация регрессия прогнозирование метод обучение который наблюдать обучать выборка выбирать некоторый алгоритм данный семейство классический пример являться метод минимизация эмпирический риска который выбирать алгоритм допускать наименьший число ошибка обучать выборка обобщать способность метод обычно понимать способность выбрать такой алгоритм который быть допускать мало ошибка новый контрольный дать неизвестный скрытый момент алгоритм который частота ошибка контрольный выборка существенно выше более задать величина частота ошибка обучать выборка называться переобучить метод обучение выбрать такой алгоритм метод получение достаточно точный сильно завысить оценка вероятность переобучение оставаться настоящее время открытый проблема классический работа вапник червоненкис многий более поздний подход обзор вероятность переобучение оцениваться сверху исходить принцип равномерный сходимость вероятность тот один алгоритм семейство переобучить последний свой очередь оцениваться сверху помощь неравенство буля сумма вероятность переобучение весь алгоритм семейство применение неравенство буля вести сильно завысить оценка являться точный событие алгоритм переобучить весь алгоритм семейство независимый практика чаща использоваться семейство содержимый огромный количество схожий алгоритм который событие существенно зависимый дать работа вводиться естественный метрика множество алгоритм рассматриваться порождать структура сходство позволять явный вид учитывать эффект расслоение сходство семейство алгоритм получение более точный верхний оценка вероятность переобучение понятие вероятность переобучение далее быть использовать понятие обозначение ввести обучать выборка объект контрольный выборка объект генеральный выборка объект множество алгоритм индикатор ошибка число ошибка выборка частота ошибка множество весь выборка длина метод обучение быть говорить алгоритм переобучить разбиение легко проверить условие переобученность равносильно число ошибка алгоритм генеральный выборка величина быть называть порог переобучение заметить монотонно зависеть произвольно задавать параметр дальнейший быть удобный наоборот задавать значение определять заметить порог переобучение справедливо весь произвольный предикат множество выборка индикатор равный предикат истинный иначе предполагать разбиение равновероятный определять вероятность событие ввести предикат обозначать событие переобучить выборка вероятность переобучение метод определяться функционал равномерный сходимость определяться вероятность тот семейство существовать переобучить алгоритм давать верхний оценка вероятность переобучение любой метод обучение заметить значение мало большинство алгоритм переобучить приблизительно один выборка счёт сходство алгоритм получение достаточно точный оценка невозможно учёт эффект сходство получение точный оценка требовать дополнительный учёт свойство метод обучение здесь рассматриваться цель дать работа являться выявление структурный характеристика семейство влиять вероятность переобучение получение достаточно точный верхний оценка оценка один алгоритм оценка вапник червоненкис рассмотреть один алгоритм число ошибка генеральный выборка вероятность тот обучать выборка алгоритм быть иметь задать число ошибка определяться гипергеометрический распределение выбрать функция порог переобучение вид квантиль распределение тогда вероятность переобучение можно полагать точность дискретность множество значение соответственно параметр дальнейший оценка иметь смысл оценка один алгоритм оценка вероятность переобучение конечный семейство вапник червоненкис получаться помощь неравенство буля сумма оценка весь алгоритм связность расслоение семейство определимый расстояние алгоритм расстояние вектор ошибка алгоритм расстояние который быть называть смежный граф смежность семейство назвать граф множество вершина множество ребро соответствующий пара смежный алгоритм слой семейство назвать множество набор число представлять профиль расслоение семейство показать являться независимый выборка некоторый распределение вероятность достаточно слабый требование семейство алгоритм генерировать распределение граф смежность получаться семейство оказываться связной вероятность быть называть множество связной граф смежность связной семейство неравенство бонферронить вероятность мочь быть разложить помощь формула включение исключение сила данный ряд чётный нечётный давать соответственно нижний верхний оценка неравенство буля верхний нижний оценка основать выбор определённый система подмножество называться неравенство тип бонферронить большой число такой неравенство метод получение описать показать произвольный множество событие выбрать такой подмножество граф дерево быть верный верхний оценка семейство алгоритм связной всегда мочь выделить граф смежность дерево тогда иметь вероятность одновременный переобучение такой алгоритм вектор ошибка отличаться один объект можно показать такой зависимость номер слой алгоритм таков етот факт совокупность число слагаемое второй сумма единица маленький число слагаемое первый сумма давать надежда оценка связной семейство мочь оказаться достаточно точный более рассмотрение показывать сумма взаимно сокращаться слагаемое соответствующий алгоритм часть слой алгоритм остальной слой оставлять оценка вклад размер величина оказываться достаточно велик сравнение вероятность переобучение отдельный алгоритм давать итог оценка немного хороший оценка вапник червоненкис любой справедливый оценка отметить дать оценка отличаться оценка тип вапник червоненкис замена левый хвост гипергеометрический распределение значение гипергеометрический вероятность точка учёт степень связность другой подход заключаться разложить вероятность правило задать произвольный порядок множество частное случай воспользоваться верхний оценка правило переходить неравенство буля упорядочить алгоритм порядок убывание номер слой порядок алгоритм один слой несущественный рассмотреть произвольный алгоритм такой некоторый число смежный алгоритм слой тогда можно заметить условие условие определённый смысл противоречить друг друг следствие вероятность должный быть достаточно маленький более тот оказываться такой верхний единичный окрестность произвольный алгоритм граф смежность можно выписать точный значение вероятность весь произвольный функция порог переобучение тогда число алгоритм слой иметь ровно смежный алгоритм слой быть называть профиль расслоение связность число алгоритм иметь смежный последующий слой любой справедливый оценка сумма браться слой который сравнивать оценка теорема можно заметить учёт степень связность давать уменьшение оценка приблизительно фактор оценка уменьшаться экспоненциально увеличение степень связность вполне соответствовать интуитивный представление семейство больший степень связность должный иметь меньший вероятность эксперимент семейство линейный классификатор рассмотреть модельный задача классификация класс гауссовский мерный распределение единичный ковариационный матрица расстояние центр равный число объект каждый класс одинаково достаточно большой такой класс линейно разделимый рассмотреть семейство линейный классификатор индикатор ошибка определимый несовпадение ответ истинный класс объект тогда множество множество различный вектор ошибка порождать всевозможный значение параметр известный оценка мощность огромный оценка профиль использовать случайный равномерный подвыборка алгоритм тогда несмещенный оценка профиль расслоение связность степень связность алгоритм последующий предшествовать слой семейство привести оценка профиль расслоение связность большой часть алгоритм семейство сконцентрировать частота ошибка связность немного превышать размерность оценка средний степень связность семейство привести зависимость размерность пространство практически совпадать близкий линейный средний связность расти немного быстрый размерность наконец показать отношение оценка вапник червоненкис оценка профиль расслоение связность зависимость размерность пространство заметить первое слагаемое оцениваться нуль выборка алгоритм иметь связь следующий слой относительный величина оценка падать рост размерность экспоненциально немного быстрый небольшой размерность признак получить оценка порядок хороший оценка вапник червоненкис заключение работа получить верхний оценка вероятность переобучение показывать сходство алгоритм семейство приводить улучшение обобщать способность оценка представлять возможность дальнейший улучшение первый путём учёт слагаемое более высокий порядок неравенство тип бонферронить второй путём учёт больший число условие каждый член разложение пока оставаться открытый вопрос какой структурный характеристика граф связность семейство алгоритм влиять обобщать способность какой граф связность иметь семейство алгоритм использовать практика относительный завышенность оценка вапник червоненкис линейный классификатор зависимость размерность ммро макс пресс настоящий сборник наука труд научн конф мфть работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2009-MMRO14/kotov_AP метод анализ короткий отрезок временной ряд метод анализ короткий отрезок временной ряд гестоз принять называть заболевание беременный проявляться увеличение артериальный давление появление белок отсутствие лечение способный прогрессировать приводить осложнение связанный нарушение сознание возможный гибель пациентка описание сигнал последний время медицинский практика входить автоматический измерение артериальный давление пульс помощь автономный прибор монитор тело больной выполнять периодический измерение заранее задать момент время прибор сохранять результат измерение внутренний память сообщать компьютер врач время сеанс связь пример запись наблюдение произвести сам монитор больной привести значение измерять величина каждый свой единица измерение иметь практически совпадать численный предел шкала использовать общий дальнейший быть рассматривать безразмерный величина численно равный значение сам форма диаграмма наглядно иллюстрировать дискретность измерение время абсцисса отложить время наблюдение часы часы март часы март год ордината отложить значение частота пульс значение давление систолический верхний нижний диаграмма измерение момент очередной измерение совпадать вертикальный отрезок прямая верхний конец который отвечать систолический давление нижний значение частота пульс обозначить точка абсцисса отрезка наглядность точка частота пульс последовательно соединить отрезка прямая образующая ломаный нижний часть рисунок обращать внимание изменчивость давление частота пульс естественный состояние система кровообращение живой организм постоянно подстраиваться потребность весь остальной система общий диаграмма соответствовать модель медленный процесс организм обусловить состояние сравнительно быстрый реакция кратковременный возмущение медленный процесс соответствовать протекать состояние организм процесс можно представить вид обычный график графика процесс абсцисса отложить непрерывный время часы ордината безразмерный значение переменный процесс особенность дать традиционный метод анализ временной ряд использовать предположение достаточный длина позволять пользоваться преобразование фурье выявление скрытый периодичность автокорреляционный метод выявление локальный связь значение усреднение подавление случайный шум импульс помеха большой амплитуда можно вырезать почти искажать содержательный сигнал дать случай такой подход мочь привести потеря существенный часть дать приходиться укладываться жёсткий задать сам течение болезнь измерение должный быть выполнить сутки суточный ритм организм диктовать выделение время лечебный процедура физический активность вид жизнедеятельность вносить свой изменение регистрировать величина реально суточный наблюдение давать точка очень равномерно заполнять интервал наблюдение поэтому каждый успешный измерение аппарат постановка задача задача состоять обнаружить признак возможный опасный развитие событие ближний дать работа один случай зарегистрировать удаться начало опасный развитие процесс информация сообщить алгоритм диагностика точка зрение врач гестоз делиться несколько вариант отвечать лечение класс плохо поддаваться лечение класс упорный практически поддаваться лечение класс больной упорный гестоз уровень давление несколько выше частота пульс несколько благополучный больной дать работа посвятить точный смысл наблюдение график достаточно длинный интервал течение который взаимный расположение кривая сохраняться можно предположить интервал отвечать кратковременный стабильный состояние гемодинамика коррелировать состояние организм который зависеть возможность ухудшение выделение медленный компонент малое количество наблюдение единичный больший выброс локальный усреднение гарантировать корректный представление медленный компонент поэтому остановиться медианный сглаживание подход представление значение функция центральный точка отрезка абсцисса использоваться медиана распределение значение ордината отрезка медиана гораздо менее средний чувствительный отдельный выброс хорошо представлять медленный компонент процесс сгладить запись процесс медленный компонента процесс изменяться часы наблюдаться снижение давление постепенно восстанавливаться час время наблюдение сгладить кривая давление находиться выше сгладить кривая частота сердечный сокращение описание взаимный расположение етот кривая воспользоваться разность разность пример значение оставаться положительный друг крайний случай пациент кривая оказываться целиком отрицательный область разность наряду такой вполне чёткий вариант кривая массив наблюдение некоторый количество кривая течение сутки отрицательный область положительный наоборот видимый гемодинамика беременный бывать настолько подвижный использовать кривая целиком классификация тяжесть заболевание нельзя рассмотреть сегмент етот кривая отдельность интервал относительный стабильность встречаться кривая первый кривая можно указать интервал второй кривая интервал каждый можно охарактеризовать разброс ордината медиана момент начало продолжительность абсцисса настройка модель материал анализ суточный запись давление частота пульс беременный который один врач ход обследование клинический ведение пациент предположить возможность развитие гестоз итог наблюдение упорный гестоз составить случай гестоз плохо поддаваться лечение случай гестоз средний тяжесть сочетать другой заболевание гестоз артериальный гипертензия благополучный больной получение решающий правило использовать сравнение самый тяжёлый пара благополучный распределение значение сгладить разность медиана интервал привести вдоль абсцисса отложить безразмерный значение строка диаграмма соответствовать класс тяжесть заболевание распределение видный сдвиг распределение вправо переход более тяжёлый класс диаграмма использование статистический характеристика давление решать задача различение благополучный пациент упорный гестоз рассмотреть предлагать алгоритм первый этап обработка запись являться медианный сглаживание следующий определение параметр интервал время стабильный значение продолжительность менее часы принадлежащий определённый период суточный наблюдение интервал длина менее встречаться более пациент построение диагностический правило минимальный длительность интервал быть выбрать плотность стабильный интервал варьироваться течение сутки маленький дневный время большой часы больной пациент мочь быть предпочитать лежать основный доля момент начало интервал приходиться время часы время включить условие правило диагностика нарушение гемодинамика параметр алгоритм использовать свойство массив дать присущий исследовать класс беременный гестоз исследование больной другой заболевание следовать определять константа метод заново граница разделение класс класс благополучный класс опасность развитие тяжёлый гестоз лежать интервал разделение количество интервал удовлетворять условие классификация можно представить таблица сопряженность наличие правильный интервал больной говорить больной иметь несколько правильный интервал протяжение запись критический интервал время сутки соответствие ответ правило класс класс сгладить суточный запись артериальный давление частота пульс беременный период часы иметься участок стабильный значение длина менее часы каждый уровень етот участок свидетельствовать принадлежность запись класс опасность развитие упорный гестоз значение етот участок положительный значение отрицательный лежать опасность упорный гестоз вывод результат сравнение динамика артериальный давление пульс получить правило формальный выделение класс больной нарушить гемодинамика заметный отклонение механический характеристика система кровообращение врач обнаружить видимо речь мочь идти нарушение работа регулировать механизм система кровообращение изучить категория пациент использование получить правило позволить своевременно начать усиленный лечение больной критический ухудшение состояние внешне запись похожий динамик система регулирование обладать устойчивый состояние воздействие внешний возмущение эволюция динамический система медленный процесс обычно связывать воздействие второй уровень управлять система оказываться более важный быстрый патент изобретение методический указание вестник российский ассоциация акушер гинеколог артериальный давление издательский русский врач российский вестник акушер гинеколог анализ дать статистический вычислительный метод научный работник инженер издательство анализ дать компьютер прогноз будущее наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/lange_SI многослойный древовидный представление объект многоканальный изображение многослойный древовидный представление объект многоканальный изображение ланга степанов структурный метод представление дать составлять основа сокращение вычислительный сложность алгоритм обработка изображение частность алгоритм распознавание образ такой метод относиться вейвлёт преобразование метод древовидный декомпозиция изображение широкий класс объект задать полутоновый изображение двумерный тело работа предложный метод представление такой объект дерево эллиптический примитив етот метод позволить построить быстрый классификатор пространство древовидный представление объект который продемонстрировать высокий показатель качество распознавание жест подпись вероятность ошибка порядок естественный развитие подход состоять построение древовидный представление объект задать многоканальный изображение пример многоканальный изображение являться полутоновый изображение объект снятой различный ракурс цветной изображение многоканальный дать эквивалентный увеличение размерность пространство представление соответствие фундаментальный теорема теория информация должный привести снижение вероятность ошибка распознавание выполнять схема декодирование представление двумерный объект стопка дерево способ представление предложить работа переводить люба двумерный объект задать полутоновый изображение иметь плоскость изображение идентифицировать система собственный координата завершить бинарный дерево эллиптический примитив достаточно малое размер пиксель такой представление инвариантный преобразование поворот смещение масштабирование объект плоскость изображение изменение уровень яркостный окраска объект пример древовидный представление информативный участок лицо выделить полутоновый изображение показать представление дерево содержимый уровень образующая пирамида который каждый уровень содержимый эллиптический примитив древовидный представление лицо эллиптический примитив формально древовидный представление любой объект выделить одиночный изображение задать множество эллиптический примитив примитив который соответствовать дерево вершина номер находиться уровень нумерация вершина примитив производиться соответствие рекуррентный правило который вершина текущий уровень порождать вершина следующий уровень уровень корнев примитив иметь номер каждый примитив дерево описываться набор параметр который включать вектор центр эллипс единичный вектор главный ось радиус вдоль главный ось средний значение яркостный окраска примитив указанный параметр задаваться собственный координата объект нормализоваться параметр корневой примитив объект задать канальный изображение представление вид мочь быть построить каждый канал независимо результат любой объект иметь весь изображение идентифицировать система собственный координата формироваться многослойный представление вид стопка дерево который каждый слой представить дерево примитив вид пример трёхслойный древовидный представление являться стопка дерево который мочь быть представить цветной объект задать изображение слоить такой стопка являться независимый древовидный представление объект канал мера различие стопка дерево введение мера различие люба пара представление вид работа использовать пересечение дерево образовать всевозможный пара соответственный примитив одинаковый номер мера различие пара ввести множество который крайний мера один примитив пара являться концев вершина соответствующий дерево указанный мера иметь нормировать тройка параметр функция соответствовать различие вектор центр вектор ориентация радиус уровень яркость примитив различие слой люба пара стопка дерево вид определяться функция вид поэтому пара многослойный представление вводиться мера различие нормализовать параметр коэффициент коэффициент мочь быть оценить этап обучение условие минимизация вероятность ошибка распознавание частное случай оценка коэффициент мочь быть получить использование нормализовать дисперсия яркость дисперсия яркость пиксель объект иметь слой представление учёт соотношение случай возможный выбор одинаковый коэффициент применение распознавание изображение концепция многослойный древовидный представление мочь найти применение распознавание образ задать цветной изображение частность распознавание рамка настоящий работа выполнить эксперимент выделение цветной изображение построение представление вид стопка дерево канал распознавание пространство многослойный древовидный представление критерий ближний сосед использовать мера различие вид этап предобработка выполняться поиск координата глаз изображение использовать расстояние центр глаз строиться система декартов координата учёт симметрия лицо выбор параллельный линия глаз сместить влево вдоль величина параметр выделение информативный часть лицо изображение координата информативный часть лицо задаваться область ограниченный радиус ось параметр форма параметр смещение параметр радиус выбираться равный экспериментально найти наиболее подходящий параметр форма объект соответствующий участок ограниченный изображение фигура строиться представление вид трёхслойный стопка дерево вид эксперимент провести множество цветной изображение взять база дать разместить сайт исходный множество изображение содержимый персона реализация который быть разбитый эквивалентный часть соответствующий обучать тестовый множество реализация каждый персона множество качество эталон использоваться представление весь объект обучать множество распознавание проводиться объект тестовый множество критерий ближний эталон результат вид зависимость доля ошибочный решение число уровень использовать древовидный представление дать распознавание полутоновый цветной изображение случай использоваться мера вид случай мера вид параметр быть взять канал экспериментальный зависимость доля ошибка распознавание уровень древовидный представление полутоновый изображение изображение привести зависимость демонстрировать снижение доля ошибка распознавание пространство представление объект стопка дерево сравнение пространство древовидный представление полутоновый объект дополнительный снижение доля ошибочный решение мочь быть достигнуть счёт оптимизация процедура отбор эталон введение сфера влияние вывод предложить способ древовидный описание объект задать многоканальный изображение обладать свойство универсальность позволять использовать построение иерархически структурировать представление образ порождать различный источник частность построение такой представление образ задать цветной изображение стандарт расширение алфавит признак примитив цель более адекватный описание текстура образ ввести мера различие стопка дерево допускать обобщение многослойный пирамидальный представление указанный обобщение мочь быть использовать уменьшение вычислительный сложность поисковый процедура пространство представление многоуровневый разрешение труд вычислительный центр дородницын отдельный выпуск работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/derguzov_MM_1 прогноз вибрация высотный сооружение прогноз вибрация высотный сооружение дергузов махортый задача контроль обстановка городской условие достаточно актуальный сила многообразие действующий источник который последний место занимать линия метрополитен железный дорога строительный машина работа осуществляться расчёт передача вибрация движение поезд здание высотный застройка налагать дополнительный требование корректность прогноз важность приобретать дополнительный фактор сейсмический метеорологический воздействие нормативный абсолютный величина уровень вибрация жилой помещение зависимость среднегеометрический частота октавный полоса корректировать значение соответствующий требование норма положение руководство критерий вибрация приниматься абсолютный величина моделирование распространение колебание конструкция здание уравнение поперечный колебание основание защемить балка здание следовать высокий частота член связанный сдвиговый упругость первое слагаемое правый часть превосходить второй слагаемое правый часть сопротивление продольный волна поэтому учёт сдвиговый упругость становиться необязательный более тот быть показать численный анализ первый мода колебание вносить определять вклад частота случай уравнение поперечный колебание защемить балка можно упростить учитывать сдвиговый составлять входящая уравнение величина означать следующий момент инерция поперечный сечение конструкция здание масса коэффициент затухание колебание решение волновой уравнение быть искать вид некоторый функция координата вдоль высота здание частота колебание уравнение переписаться вид результат анализ модель решение получить уравнение поперечный колебание защемить балка искаться помощь численный метод математический пакет анализ получать численный решение гладкость уравнение показывать уравнение являться жёсткий применение стандартный метод решение дифференциальный уравнение являться оправдать моделировать система характеризоваться следующий физический параметр габарит здание высота здание масса тонна длина ширин основание акустический статический свойство рассматриваться стандартный справочник частота внешний поль рассматриваться диапазон первое этап привести акустический статистический характеристика система аналитически определяться поведение вибрационный поль отсутствие затухание член уравнение далее рассматриваться пол вибрация учёт затухание рассматриваться коэффициент затухание диапазон вибрационный пол вдоль высота здание ордината учёт затухание частота вынужденный колебание проводиться исследование поведение вибрационный поль случай совпадение вынуждать частота внешний воздействие собственный частота система резонанс резонансный частота выбираться исходить условие вибрационный пол вдоль высота здание ордината случай резонанс система частота внешний поль осуществляться вычисление энергетический характеристика поль вибрация диапазон частота формула энергетический характеристика решение рассматривать уравнение частота вынужденный колебание октавный диапазон число рассматривать октавный диапазон дать случай энергетический характеристика поль вибрация диапазон частота вывод результат выполнить моделирование вибрация высотный здание показывать высота здание больший масса больший колебание вызвать техногенный воздействие сила наличие затухание система быстро спадать какой действие акустический защита здание нецелесообразный высота здание маленький случай требоваться более детальный исследование поль вибрация использование более корректный случай модель высота здание возможный осуществление акустический защита здание сейсмический воздействие возникновение резонансный явление здание мочь оказать негативный воздействие условие москва нагрузка являться важный фактор который необходимый учитывать проектирование строительство высотный сооружение случай оценка влияние потребоваться незначительный модификация представить настоящий доклад модель работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/yangel_CO ускорение бустинг параметрический классификатор использование генетический алгоритм ускорение бустинг параметрический классификатор использование генетический алгоритм янгель введение один широко использовать настоящее время метод обучение классификатор являться бустинг бустинг представлять мета алгоритм машинный обучение позволять обучить классификатор вид линейный комбинация называть слабый базовый классификатор некоторый семейство случай задача классификация класс который далее быть рассматривать такой классификатор обычно иметь объект классификация обученный базовый классификатор соответствующий вес каждый шаг алгоритм бустинг семейство необходимый выбрать обучить базовый классификатор доставлять минимум специальный функционал ошибка учитывать вес каждый объект обучение нередко качество базовый классификатор шаг использоваться простой пороговый классификатор значение некоторый признак объект значение порог контролировать знак результат выбор обычно большинство широко использовать функционал ошибка существовать эффективный алгоритм признак выбирать полный перебор множество признак временной сложность алгоритм обучение базовый классификатор линейно зависеть мощность множество пороговый базовый классификатор широко применяться задача распознавание объект изображение признак зачастую являться значение некоторый числовой характеристика различный прямоугольный регион изображение изображение небольшой размер число возможный прямоугольный регион огромный большой число признак пропорционально который расти время обучение классификатор пример процесс обучение классификатор основа семейство признак хаар известный работа метод занять несколько неделя менее значение такой признак сильно перекрываться регион изображение обычно коррелировать задача поиск хороший признак можно решать использовать отличный полный перебор метод оптимизация один широко известный метод оптимизация являться генетический алгоритм основать идея биологический эволюция оптимизационный задача кодироваться такой образ решение мочь быть представить вид вектор хромосома случайный образ создаваться некоторый начальный множество вектор называть начальный популяция оцениваться использование функция приспособленность результат каждый вектор ставиться соответствие значение который определять вероятность организм представить использование значение приспособленность производиться селекция выбираться подмножество вектор который применяться генетический оператор обычно скрещивание мутация создавать такой образ следующий поколение вектор особь следующий поколение оцениваться производиться селекция применяться генетический оператор моделироваться эволюционный процесс продолжаться несколько жизненный цикл поколение пока быть выполнить критерий остановка алгоритм такой критерий мочь быть нахождение глобальный субоптимальный решение исчерпание число поколение время эволюция генетический алгоритм служить главное образ поиск глобальный экстремум мультимодальный дискретный функция делать генетический алгоритм хороший кандидат роль алгоритм выбор признак пороговый классификатор обзор существующий работа ряд работа быть предложить использовать генетический алгоритм обучение пороговый базовый классификатор работа быть рассмотреть модификация алгоритм который обучение пороговый классификатор основа признак хаар использоваться генетический алгоритм специальный оператор скрещивание мутация работа генетический алгоритм применяться предварительный выбор тысяча хороший классификатор который затем использоваться бустинг работа процесс бустинг непосредственно интегрировать генетический алгоритм текущий поколение выбираться несколько хороший особый основа который обучаться очередной базовый классификатор выбрать особь затем давать следующий итерация бустинг работа использоваться специальный эволюционный алгоритм назвать автор реализация оператор скрещивание использоваться вовсе новое особь генерироваться случайный образ каждый шаг алгоритм весь член популяция последовательно применяться различный мутация результат каждый отбрасываться мутация улучшать значение функция приспособленность весь етот работа число признак быть столь больший выбор признак перебор невозможный принцип заставлять автор искать альтернативный метод дискретный оптимизация следовать заметить каждый работа генетический алгоритм использовать специальный образ дать работа предлагаться более общий подход предлагать метод интересовать общий подход решение оптимизационный задача обучение базовый пороговый классификатор случай различный признак являться полностью независимый подход должный обеспечивать значительный уменьшение время обучение сравнение метод полный перебор признак быть предложный такой подход основа генетический алгоритм необходимый определить быть являться особь популяция быть вычисляться функция приспособленность генетический оператор выбор особь популяция некоторый параметрический семейство базовый классификатор классификатор однозначно определяться набор свой вещественный параметр быть терять общность считать последний параметр дальнейший называть связанный существовать эффективный алгоритм обучение который фиксировать значение свободный параметр находить оптимальный значение связанный доставлять минимум функционал ошибка оптимизировать помощь генетический алгоритм необходимый свободный параметр совокупность быть представлять особь популяция простейшее пороговый классификатор связанный параметр быть свободный параметрический описание признак построение функция приспособленность естественно считать большой ошибка классификатор обучать множество маленький вероятность тот мочь принести польза дальнейший такой классификатор всего должный перейти следующий поколение позволять ввести функция приспособленность следующий образ случай рассматривать случай базовый классификатор правильно классифицировать пример обучать выборка являться искомое представление представление член популяция описание термин генетический алгоритм можно использовать люба метод позволять закодировать множество свободный параметр дать работа быть выбрать представление вектор параметр вид битов строка эффективность который задача оптимизация функция быть подтвердить множество альтернативный вариант представление описать работа случай точка соответствовать никакой базовый классификатор соответствующий особь можно штрафовать явно задавать делаться дать работа вообще выбирать генетический оператор избежать появление выбор генетический оператор дать работа использовать наиболее распространить генетический оператор скрещивание мутация битов строка обычно определяться оператор скрещивание менять местами хромосома битый справа выбрать позиция одноточечный скрещивание оператор мутация изменять случайный хромосома противоположный значение общий алгоритм алгоритм использовать стратегия селекция етот алгоритм иметь следующий параметр количество член популяция число поколение генетический алгоритм интенсивность скрещивание интенсивность мутация сгенерировать начальный популяция случайный битов строка добавить популяция особый образовать применение оператор одноточечный скрещивание пара хороший особый применить оператор мутация случайный член популяция каждый особь популяция вычислить значение функция удалить текущий поколение особь хороший выбрать хороший особь последний поколение качество базовый классификатор замечание преимущество предложить подход состоять вычислительный сложность алгоритм зависеть мощность семейство базовый классификатор соответственно мощность семейство признак необходимый компромисс время обучение ошибка можно достигнуть варьировать значение параметр похожий эффект можно достигнуть сокращать сам семейство базовый классификатор подавлять большинство случай априорный знание какой хороший подойти бустинг недоступный недостаток предложить подход видимый состоять узкий область применимость параметрический вид мочь быть представить много вид базовый классификатор представление хорошо подходить пороговый классификатор признак иметь некоторый пространственный связь случай независимый признак представление подходить плохо генетический оптимизация свободный параметр случай превращаться случайный поиск результат эксперимент сравнение подход обучение базовый пороговый классификатор дать работа быть реализовать алгоритм использовать различный вариант реализация процедура бустинг решаться задача классификация ранжирование совокупность етот фактор делать задача весьма разнородный основа базовый классификатор задача составлять признак хаар необходимый дополнительный эксперимент эффективность метод задача базовый классификатор задаваться параметрически вид параметр являться связанный существовать эффективный алгоритм обучение параметр кодировать признак хаар сделать связанный изменение ход работа генетический алгоритм мочь изменять значение функция приспособленность непредсказуемый образ каждый тип признак всего использоваться тип оптимизация проводиться отдельно потом выбираться хороший результат дополнительно быть провести сравнение различный схема запуск генетический алгоритм один алгоритм запускаться один больший значение другой проводиться большой количество запуск далее быть обозначать количество отдельный запуск алгоритм небольшой размер популяция выбираться хороший классификатор найти каждый запуск второй схема показать результат чуть худой большой количество запуск небольшой размер популяция мочь оказаться предпочтительный соображение производительность случай становиться возможный запускать сразу несколько экземпляр алгоритм параллельно затрата коммуникация экземпляр алгоритм равный нуль достигаться идеальный ускорение обучение классификатор работа использоваться база изображение разбитый обучать тестовый множество приблизительно пополам обучение классификатор использоваться база разметить изображение уменьшить размер пиксел каждый выбрать база быть применить случайный направить изменение позиция контрольный точка шаг каждый тестовый множество быть образовать такой образ основа изображение время ускорение обучение тест время ускорение обучение тест таблица каждый режим обучение классификатор привести время затратить среднее один итерация ускорение сравнение вариант обучение использовать перебор весь признак таблица привести доля ошибочно распознать итоговый классификатор пример обучать тестово множество алгоритм обучение классификатор метод перебор признак проводиться выбрать обучать множество процесс занять год эксперимент алгоритм показывать классификатор обученный помощь генетический алгоритм мочь иметь обобщать способность худой хороший случай классификатор обученный метод полный перебор классификатор обученный параметр весьма незначительно проигрывать обобщать способность оригинальный обеспечивать ускорение процесс обучение более большой всего ошибка классификатор обученный маленькая значение параметр больший значение разница столь велик многопроцессорный система такой режим обучение можно производить значительно быстрый эксперимент алгоритм хорошо качество итоговый классификатор напрямую зависеть сложность генетический алгоритм обучение образовать совокупность параметр классификатор получить режим обучение иметь ошибка тестовый выборка всего раз большой самый качественный получить классификатор обеспечивать ускорение процесс обучение более сравнение заключение работа представить подход ускорение процесс обучение некоторый пороговый базовый классификатор рамка процедура бустинг использовать генетический алгоритм хромосома вид битов строка задача обучение базовый классификатор свестись поиск глобальный минимум функционал ошибка взвесить обучать множество подход обобщённый другой классификатор эффективно представимый параметрический вид эксперимент показать предложить метод позволять значительно ускорить процесс обучение баланс время обучение качество получиться классификатор хорошо поддаваться контроль дальнейший предполагаться обобщить предложить подход бустинг дерево работа выполнить поддержка грант
2009-MMRO14/Vasin_SI адаптивный сжатие графический информация база корреляционный экстремальный контурный метод адаптивный сжатие графический информация база корреляционный экстремальный контурный метод васин лебедев введение последний время заметно возрасти степень использование изображение различный область человеческий деятельность цель оперативный управление наглядность другой особенность изображение правило требовать принятие решение дополнительный сведение дать предметный область оперативный управление предполагать передача информация канал связь етот факт необходимость эффективный способ представление изображение частность сжатие описание постановка задача алгоритм метод сжатие предъявляться различный требование качество восстановить изображение сжатие потеря сжатие приемлемый визуализация получать выход изображение графический информация многий сканировать документ являться наличие большой количество расположить дискретный объект значительно снижать коэффициент сжатие известный алгоритм состав набор дискретный объект большинство растровый документ существенно ограниченный являться основание оптимальный представление весь дискретный объект документ поэтому представляться перспективный направление связанный декомпозиция сканировать документ состоять выделение информация дискретный объект цель получение остаться изображение более эффективный точка зрение сжатие получить изображение быть содержимый информация точечный линейный объект робастный фильтрация точечный объект позволять шум сканирование документ базовый описание графический изображение принять считать растровый модель представление информация альтернативный базовый описание графический изображение служить векторный модель представление информация который объект являться ориентировать многоугольник плоскость координата вершина многоугольник задавать метрический описание объект существовать много различный метод сжатие описание линейный объект точка зрение единый подход формирование метрический описание эталон здесь выбрать метод задание точка приращение покоординатный разность соседний точка исходный описание тот сжатие изображение существовать специфика передача определённый род объект который должный быть восстановить необходимый точность отличный точность восстановление другой объект такой образ разработка технология сжатие изображение необходимый предусмотреть иметься возможность адаптивный сжатие объект дать работа посвятить решение етот вопрос постановка задача перевести интуитивный представление точечный дискретный линейный объект разряд формальный описание точечный быть считать объект изображение изменение граница один единица растр влечь существенный изменение форма контур поэтому трудно отнести один класс наш случай объект иметь размер растр менее основный масса штриховой условный знак документ собственно сжатие который создаваться технология топографический морской навигационный карта план планшет иметь физический размер менее означать матрица пиксель достаточно представление штриховой условный знак сканирование документ разрешение поэтому люба объект который иметь габарит маленький единица относиться точечный быть считать дискретный остаться масса объект быть называть линейный оптимальный сжатие информация графический документ предполагать первый очередь оптимальный представление дискретный объект существенный основный отличие предлагать метод сжатие состоять сжатие подвергаться описание дискретный объект сам множество дискретный объект содержаться графический изображение означать дискретный объект необходимый автоматически разбить группа объект иметь определённый сходство каждый группа объект различие быть представлять один эталон описание весь остальной объект группа передавать случай идентификация документ каждый объект группа необходимый дополнительно задать информация местоположение ориентация размер номер эталон состоять быть предлагать алгоритм сжатие графический изображение тот реализовать етот подход оптимальный сжатие передаваемый информация дискретный объект необходимый решить задача задача нахождение минимальный число эталонный группа база весь дискретный объект задача получение эффективный описание сам эталон задача эффективный представление любой дискретный объект база сформировать эталон тот рамка единый подход формирование метрический описание эталон необходимый решить задача эффективный представление линейный объект метод решение решение первый задача напрямую связать выбор метод распознавание дискретный объект количество группа состав каждый группа изначально неизвестный должный формироваться автоматически число дискретный объект который иметь низкий коэффициент сходство любой эталон представлять группа тот состав группа быть максимальный количество минимальный необходимый метод определение сходство объект быть инвариант ортогональный преобразование масштабирование предположение давать возможность один класс отнести объект описание который отличаться местоположение ориентация габарит документ поэтому качество метод определение сходство фигура взять корреляционный экстремальный контурный метод качество исходный описание етот метод использовать метрический описание отдельно взять контур который метод определяться дискретный объект такой образ метрический описание эталон формировать база дискретный объект габаритный точка минимальный координата задание люба точка эталон достаточно байт оперативный память байт необходимый задание количество точка данный эталон тип такой образ выбор кэкм качество метод распознавание дискретный объект решать второй задача основа получить описание эталон теперь восстановление документ любой дискретный объект етот группа необходимый определить следующий координата точка определять местоположение дискретный объект документ номер эталон представлять класс объект ориентировать габарит эталон совмещение объект направление обход контур параметр совмещение объект эталон корреляционный экстремальный метод находиться аналитически получение необходимый дать восстановление дискретный объект графический изображение являться сложный вычислительный задача показывать расчёт описание дискретный объект новый формат учёт отметить выше размер достаточно байт документ растровый изображение который превышать люба координата величина формирование новый описание линейный объект предлагаться использовать структура хранение который разработать эталон дискретный объект вариант метрический описание линейный объект задаваться координата начальный точка последующий узел приращение превышать половина максимально возможный габарит дискретный объект покоординатный расстояние превышать етот порог описание линейный объект дополняться один интерполировать точка получение более эффективный представление линейный объект описание последний подвергаться кусочно линейный сжатие адаптивный порог величина который зависеть сжатие различный участок контур число зависеть длина отметить идентификация описание линейный дискретный объект иметься возможность задание тип эталон графический документ область являться равнозначный точность описание восстановление дискретный объект поэтому алгоритм сжатие предусмотреть возможность изменение порог сходство задать область распознавание дискретный объект формирование новый описание дискретный объект метрический описание который должный подвергаться какой искажение передаваться линейный объект такой способ решаться задача адаптивный сжатие описание эталон описать методика последовательный пополнение файл эталон число дискретный объект мочь возникнуть ситуация ранее опознать объект быть иметь больший сходство сформировать эталон желательно передавать выходной описание дискретный объект база новый эталон етот недостаток алгоритм легко устраняться повторение процедура распознавание дискретный объект база сформировать файл эталон получить результат вышеизложенный следовать описать алгоритм сжатие база корреляционный экстремальный контурный метод позволять решить поставить задача качество пример применение алгоритм сжатие база кэкм можно проиллюстрировать работа фрагмент морской навигационный карта изобразить исходный изображение фрагмент данный изображение размер формат иметь объесть равный байт контурный модель данный изображение являться один вариант векторный формат представление информация содержимый общий сложность объект контур который точечный объект линейный использование предлагать технология сжатие информация изображение позволить сформировать последовательность эталон общий объём метрический описание байт основа етот эталон быть получить новое описание весь объект объём байт такой образ новое описание информация изображение составить байт коэффициент сжатие информация представить изображение исходный файл равный сжатие потеря стандартный архиватор позволять уменьшить объесть файл байт объесть описание эталон байт сравнение етот описание позволять сделать вывод сжатие передаваемый информация раз представить восстановить изображение анализ который непосредственно можно сделать вывод отсутствие потеря какой информация восстановить изображение фрагмент больший коэффициент сжатие можно добиться распознавание использовать стандартный шрифт дать тематический область который необходимость передавать наш изображение случай быть опознать символ символ состоять совокупность контур передача каждый достаточно байт тот получение новый описание условный знак быть сформировать эталонный последовательность контур объём байт основа новый описание объект случай объесть передаваемый информация составить всего байт поднять коэффициент сжатие отметка раз привести пример сжатие информация фрагмент морской навигационный карта продемонстрировать заявить разработка данный алгоритм положение эффективность формирование эталон описание новый представление объект предлагать алгоритм являться более универсальный эффективный превосходить несколько степень сжатие графический изображение содержимый объект произвольный ориентация местоположение известный процедура использовать такой формат другой наиболее убедительно можно продемонстрировать сжатие тестовый изображение привести рисунок данный тестовый изображение иметь размер содержимый элементарный объект контур совершенно сжатие использование процедура основать построение формат другой подобный алгоритм крайне неэффективно таблица сведение объём тестовый изображение етот формат отсутствовать первый формат представление изображение являться стандартный первый являться разработка ннг тестовый изображение объесть тестовый изображение различный формат формат таблица объём файл етот формат приблизительно один использование архиватор позволять уменьшить объём етот файл исключение первое почти раз получить результат сжатие сравнимый использование формат следовать наиболее эффективный являться формат предлагать алгоритм сжатие графический информация кэкм формировать файл эталон размер байт файл новый описание контур размер байт итог получаться описание тестовый изображение представить байт более тот использование позволять уменьшить объесть етот дать байт который раз маленький хороший привести метод сжатие заключение коэффициент сжатие более отношение объём файл быть получить результат эксперимент провести представлять случайный выборка иметься набор документ такой тип сжатие который собственно разрабатываться етот алгоритм дать эксперимент распознавание использование набор стандартный шрифт использоваться сжатие происходить счёт использование эффективный метод распознавание использование оптимальный число эталон етот основа новый более эффективный описание дискретный объект необходимый отметить факт предлагать алгоритм являться процедура настраивать уровень сходство контур увеличивать уменьшать уровень сходство форма контур можно получать восстановить графический изображение дискретный объект больший меньший степень близость исходный описание вплоть передача метрический описание контур какой искажение провести исследование показать дать технология адаптивный сжатие графический изображение мочь быть использовать решение задача оптимальный представление дать цель хранение передача информация канал связь автоматизация обработка сложный графический информация научий васин горький информационный технология анализ изображение распознавание образ докл межда конф львов автоматизация обработка сложный графический информация научий васин нижний новгород работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/tolstov_MM модификация метод поиск логический закономерность решающий дерево задача распознавание данные пропустить значение модификация метод поиск логический закономерность решающий дерево задача распознавание данные пропустить значение многий задача распознавание образ признак информация весь прецедент использовать обучение модель распознавание такой объект необходимый образ задать неизвестный значение признак возможный вариант решение указанный проблема заполнение пропустить значение построение модель распознавание ближний сосед модификация метод построение модель распознавание позволять использовать информация прецедент неизвестный значение заполнять модификация алгоритм построение модель распознавание который неизвестный значение заполняться процесс построение модель распознавание предлагать автор модификация модель распознавание относиться второй тип модификация генетический алгоритм поиск логический закономерность описание генетический алгоритм поиск логический закономерность задача распознавание прецедент полный информация можно найти работа качество пространство представление указанный работа предлагаться использовать множество бинарный вектор размерность равный количество обучать объект каждый такой вектор взаимно однозначно определять набор прецедент покрыть интервал предикат логический закономерность каждый итерация производиться мутация отбор такой бинарный вектор наличие неизвестный значение прочерк прецедент некоторый класс который необходимый найти логический закономерность предлагаться использовать случайный предикат граница который вообще говорить являться случайный величина принимать конечный число значение определённый вероятность зависимость возможный значение прочерк прецедент вероятность появление рамка предлагать подход использоваться предположение прочерк признак объект принадлежащий некоторый класс мочь принять любой значение данный признак прецедент класс одинаковый вероятность указанный предположение распространяться признак класс объект который присутствовать неизвестный значение расчёт функционал качество случайный предикат значение прецедент можно взять математический ожидание всевозможный значение случайный предикат вероятность мода наиболее вероятный значение необходимый учитывать объект который требоваться рассчитать значение случайный предикат мочь иметь неизвестный значение модификация алгоритм построение бинарный решающий дерево алгоритм разработать являться наиболее популярный метод построение бинарный решающий дерево задача распознавание вещественнозначный признак алгоритм выбор признак соответствующий пороговый значение очередной ветвление производиться оценка энтропия такой ветвление максимально различаться автор предлагаться модифицировать оценка энтропия ветвление вершина дерево соответствие пороговый значение некоторый признак случай множество прецедент ассоциированный дать вершина присутствовать объект неизвестный значение рассматривать признак каждый такой пропустить значение возможный альтернатива мочь быть маленький большой пороговый значение определённый вероятность такой образ получать возможный значение оценка энтропия ветвление рассчитывать вероятность количество объект множество ассоциированный дать вершина прецедент который значение рассматривать признак неизвестно модификация генетический алгоритм поиск логический закономерность качество итоговый оценка энтропия ветвление предлагаться использовать математический ожидание всевозможный значение соответствующий вероятность мода вывод автор предложить модификация популярный логический метод распознавание позволять решать задача классификация данные пропустить значение оцениваться множество возможный вариант неизвестный значение вероятность использоваться информация заложить прецедент прочерк журнал вычислительный математика математический физика
2009-MMRO14/Chochia_SI_CO быстрый корреляционный совмещение квазирегулярный изображение быстрый корреляционный совмещение квазирегулярный изображение чочиа ряд задача требоваться совмещение изображение пространственно различаться сдвиг контроль изделие необходимый сопоставление анализировать изображение эталон ряд подобный случай изображение иметь выразить структурный особенность значительный часть контур объект иметь определённый направленность объект расположить периодически вдоль какой направление совокупность подобный особенность быть называть квазирегулярный структура объект анализировать изображение использование позволять разработать быстрый алгоритм корреляционный совмещение изображение показать пример пара такой изображение эталонный изображение дефект дать случай контур объект иметь горизонтальный вертикальный направленность принцип задача мочь быть обобщить случай любой число направление проблема быстрый совмещение двумерный сигнал изображение известный давно использование распознавание семантический интерпретация объект классический средство являться корреляционный совмещение сводиться поиск максимум двумерный функция ковариация изображение здесь значение элемент точка средний значение изображение величина относительный сдвиг изображение вертикаль горизонталь число точка дать пересечение изображение подсчёт ковариационный функция весь множество возможный параметр требоваться порядок количество операция размер изображение основный идея сокращение объём вычисление заключаться случай квазирегулярный изображение удаваться ограничиться вычисление ковариация весь возможный значение сдвиг некоторый множество точка тот выбрать предварительно осуществимый преобразование считать простота контур объект изображение иметь горизонтальный вертикальный направленность вычислимый массив средний значение строка столбцы совмещать изображение массив средний строка массив средний столбцы подавить влияние несущественный яркостный различие сохранить контурный перепад каждый получить массив подвергаться операция линейный фильтрация нерезкий следующий формула результат етот операция получаться интегральный проекция контурный перепад средний значение каждый получить функция нуль вертикальный горизонтальный пара массив подсчитываться одномерный ковариационный функция соответствующий направление ковариационный функция вертикаль ковариационный функция горизонталь ковариационный функция привести выше изображение показать локальный максимум соответствовать совпадение проекция контурный перепад изображение искомый точка глобальный максимум двумерный ковариация изображение одновременно быть один точка локальный максимум ковариационный функция позволять искать точка сетка составить координата локальный максимум такой образ алгоритм быстрый корреляционный совмещение изображение становиться очевидный находиться набор точка локальный максимум ковариация вертикаль горизонталь множество точка который быть искаться координата возможный совмещение изображение определяться набор такой который являться координата соответствующий локальный максимум ковариационный функция вертикаль горизонталь список заноситься положительный значение точка локальный максимум разумно ограничить относительный сдвиг изображение выбрать диапазон размер изображение вышеприведённый изображение сетка возможный координата совмещение изображение выглядеть множество комбинация следующий набор значение каждый узел построить сетка осуществляться подсчёт двумерный ковариация формула выбираться узел максимальный значение необходимый отметить совершенно необязательно таковой должный быть узел координата глобальный максимум наш пример оптимальный оказаться узел координата отметить точка глобальный максимум иметь значение давать второй приемлемый вариант совмещение выходить граница размер изображение затем окрестность выбрать узел метод малое смещение находиться точка локальный максимум ковариация координата найти точка считаться параметр сдвиг требовать совмещение изображение предложить алгоритм быстрый корреляционный совмещение изображение позволять сократить объесть вычисление размер изображение обнаружить число локальный максимум ковариационный функция суммарный число анализировать точка поиск оптимум зависеть размер содержание изображение основное значение снимок привести качество пример коэффициент сокращение объём вычисление составлять алгоритм реализовать часть комплекс диагностика обнаружение дефект изготовление прибор оптический журнал кодирование обработка изображение наука
2009-MMRO14/Nedelko_TF точность интервальный оценка вероятность ошибочный классификация основать эмпирический риска точность интервальный оценка вероятность ошибочный классификация основать эмпирический риска неделько проблема построение достаточно точный оценка вероятность ошибочный классификация настоящий время оставаться открытый известно оценка вапник червоненкис мочь быть существенно улучшить использовать характеристика класс решающий функция актуальный являться выявление характеристика множество классификатор метод обучение который позволить получать более точный оценка риска постановка задача пространство значение переменный использовать прогноз пространство значение прогнозировать переменный множество весь вероятностный задать алгебра подмножество множество каждый иметь вероятностный пространство алгебра вероятностный мера решающий функция называться соответствие качество принять решение оцениваться задать функция потеря риск быть понимать средний потеря риск вероятность ошибочный классификация случайный независимый выборка распределение эмпирический риск определяться средний потеря выборка алгоритм метод построение решающий функция функция построить выборка метод задать класс решающий функция заметить значение риска зависеть распределение который поэтому возникать задача оценивание риска выборка доверительный интервал быть задавать вид должный выполняться условие задать доверительный вероятность здесь ограничиваться односторонний оценка практика риска важный оценка сверху такой образ дать случай построение доверительный интервал эквивалентный выбор функция который быть называть оценочный функция оценка риска построение оценка риска первый проблема который нужно решить сравнение качество различный оценка можно положить задать функционал качество функция распределение оценка выбор данный функционал выбор функция потеря определяться практический соображение простейшее вариант такой функционал являться математический ожидание фиксировать распределение функционал позволять сравнивать качество оценка риска находить оптимальный оценка практика неизвестно оценка оптимальный весь распределение мочь существовать случай естественный являться поиск множество парето недоминировать оценка оценка конечный множество классификатор вероятность успех схема бернулли фиксировать классификатор роль быть выступать вероятность ошибочный классификация обозначить случайный величина представлять доля ошибочно классифицировать объект обучать выборка кумулятивный биномиальный распределение иметь вероятность получить доля ошибочно классифицировать объект эмпирический риск маленький приравнять данный вероятность задать уровень значимость получить уравнение связывать выразить функция получить граница доверительный интервал вероятность ошибочный классификация функция задавать уравнение любой выполняться рассмотреть конечный множество классификатор каждый определить вероятность ошибочный классификация обозначить событие иметь такой образ доверительный вероятность функция являться доверительный интервал вероятность ошибочный классификация любой метод выбор решающий функция получить один вариант оценка вапник червоненкис оценка присутствовать неравенство первый взгляд мочь показаться первое несущественный влиять точность оценка метод минимизация эмпирический риска весь класс минимизация эмпирический риска правило максимизироваться разность риск эмпирический риск классификатор минимизировать эмпирический риск обязательно оказываться нарушать доверительный интервал фактически эффект расслоение расслоение погрешность оценка неравенство мочь быть вызвать метод классификация всегда минимизировать эмпирический риск использовать более сложный критерий качество приблизить метод оптимизация второй неравенство известный обращаться равенство случай вероятность произведение люба пара событие равный нуль случай независимый событие вероятность который отличный неравенство становиться строгий вклад погрешность оценка случай являться несущественный независимый совокупность получить случай независимый событие представлять пример неравенство вносить существенный погрешность оценка риска независимый событие строиться пример показывать сложностный оценка являться асимптотически точный рассмотреть далее вместе большинство практический ситуация событие зависимый зависимость таков погрешность становиться весьма значительный эффект сходство классификатор заметить эффект расслоение сходство связать частность независимый эффект расслоение иметь место далее иллюстрироваться пример последний неравенство оценка следствие дискретность биномиальный распределение давать существенный вклад погрешность простейшее пример оценка риска превращаться классический односторонний доверительный интервал вероятность успех схема бернулли следующий пример являться инверсия можно определённость считать первый классификатор всегда приписывать класс второй класс соответствовать метод классификация объект оценка безусловный вероятность класс соответствие выборочный частота класс использование признаковый пространство вероятностный модель задаваться единственный параметр количество объект выборка критический область оценка формула совпадать оценка получить двусторонний доверительный интервал вероятность успех схема бернулли такой интервал включать критический множество лишний область счёт расслоение часть критический область двусторонний доверительный интервал входить критический область оценка риска происходить выход граница двусторонний интервал происходить классификатор который иметь хороший эмпирический риск рисунок область показать двойной штриховка критический множество одинарный оценка оптимальный парето заметить рассматривать пример интервал оптимальный весь распределение существовать построение односторонний интервал свобода выбор отсутствовать двусторонний интервал можно варьировать вероятность выход левый правый граница существовать различный доверительный интервал оптимальный парето доминировать сложностный оценка привести асимптотический оценка быть рассматривать асимптотический поведение оценка абсолютный объесть выборка стремиться бесконечность сложность оставаться малое рассматриваться асимптотический случай получить вывод быть качественный уровень применимый случай достаточно малое выборка рассмотреть простой вариант сложностный оценка правило выполняться практика оценка определяться главное образ значение время несущественный иметь получить получить такой образ типичный значение параметр оценка доверительный интервал слабо зависеть доверительный вероятность выбирать значение близкие объесть выборка влиять главное образ аналогичный рассуждение можно провести более тонкий сложностный оценка рассмотрение предложить асимптотик позволять ограничиться наиболее существенный параметр построить доверительный интервал риска пользоваться нужно найти удовлетворять уравнение справедливый известный оценка дивергенция кульбака лейблер умножать неравенство получать решение уравнение сходиться решение уравнение решение уравнение оказываться неулучшать использование дополнительный информация асимптотический оценка риска основа эмпирический риска доказательство факт рассмотреть пример привести набор переменный множество классификатор приписывать объект класс номер который равный значение переменный распределение задаваться следующий образ параметр распределение выбор иметь значение построение риск любой классификатор равный алгоритм минимизировать эмпирический риск рассмотреть модель мочь выписать точный вероятность выход доверительный интервал аппроксимировать степень экспонента получать данный уравнение отличаться правый частью асимптотический решение зависеть правый часть получать получить уравнение решение взять любой строго меньший некоторый ненулевой длина интервал значение аргумент найтись такой параметр рассмотреть модель вероятность выход доверительный интервал быть большой любой доказывать оценка являться асимптотически неулучшать дополнительный информация нельзя добиться существенный улучшение оценка вапник червоненкис дать раздел показать рассмотреть асимптотик неулучшать вовсе точный асимптотический оценка гистограммный классификатор единственный дискретный переменный метод классификация минимизировать эмпирический риск каждый точка вероятностный мера задаваться набор вероятность данный пример иметь практический ценность соответствовать использование решение приниматься гистограмма частота асимптотик доверительный интервал совпадать функция максимальный весь распределение смещение эмпирический риска оценка гистограммный классификатор рассмотреть случай существенный роль играть эффект сходство классификатор множество всего ячейка время максимально возможный число ячейка иметь место пример иллюстрировать достижимость сложностный оценка составлять ячейка здесь пониматься область порождать классификатор разбиение признаковый пространство число такой область представляться перспективный дальнейший исследование характеристика сложность семейство классификатор который мочь использоваться наряду ёмкость привести доверительный интервал риска гладкий кривая соответствовать асимптотический сложностный оценка кривая излом отражать точный значение максимальный смещение эмпирический риска такой рисунок показывать различие точный универсальный оценка точный оценка учитывать особенность задача вывод работа рассмотреть достаточно простой пример который позволять проанализировать поведение сложностный оценка наглядно проиллюстрировать эффект расслоение сходство классификатор использование асимптотический приближение рассмотрение самый простой случай гистограммный классификатор получить результат иметь практический ценность исследовать пример отражать существенный свойство оценка риска проявляться реальный задача теория распознавание образ москва наука таврический вестник информатика математика украина теория вероятность москва наука всеросс конф ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Lepskiy_SI_1 оценка кривизна метод усреднение локально интерполяционный оценка оценка кривизна метод усреднение локально интерполяционный оценка лепский введение распознавание плоский контурный изображение объект осуществляться правило сравнение контур объект эталонный контур хранить иной вид число пиксель контур мочь достигать тысяча большинство нести информативный нагрузка поэтому стараться выделить небольшой число наиболее информативный точка контур такой точка обычно называть контрольный контрольный точка контур выделяться оценивание кривизна кривая нахождение локальный максимум такой оценка кривизна локальный дифференциальный характеристика кривая который показывать насколько дать кривая точка отличаться прямая гладкий кривая кривизна точка мочь быть определить производный функция наклон угол касательный выбрать ось положительный направление длина дуга реально иметься дискретный кривая выделить иной метод оцифрованный изображение поэтому вычисление кривизна вычислять некоторый оценка простой оценка можно получить перейти определение кривизна производный конечный разность параметр оценка кривизна один важный являться положительный параметр быть обозначать характеризовать величина окрестность центр точка предел который вычисляться оценка предел который наиболее значимый вычисление оценка точка кривая зависимость оценка кривизна параметр быть обозначать количество другой параметр оценка кривизна зависеть способ вычисление любой оценка кривизна оцифрованный кривая точка характеризоваться некоторый качественный величина один важный качественный величина являться разность называть систематический ошибка характеризовать величина отклонение оценка точный значение систематический ошибка обусловить один сторона неточность дискретизация квантование изображение другой сторона неточность метод вычисление оценка рассматривать зависимость систематический ошибка величина окрестность вычисление оценка потребовать выполняться условие гладкий кривая свойство означать сходимость оценка кривизна точный значение тот правило изображение который выделяться кривая являться зашумленный характер неточность зашумление мочь быть разный быть считать неточность иметь аддитивный вероятностный характер тогда оценка кривизна быть случайный величина который качественно характеризоваться величина смещение оператор математический ожидание величина случайный ошибка дисперсия потребовать случайный оценка кривизна выполняться условие назвать условие устойчивость оценка кривизна зашумление изображение величина определять порядок устойчивость оценка кривизна метод оценивание кривизна называть детектор угол настоящее время известно такой алгоритм реализовать правило основный подход вычисление оценка функция кривизна первое подход сначала помощь разностный оператор кривизна находить первичный оценка некоторый точка кривая окрестность центр исследовать точка осуществляться усреднение сглаживание получить первичный оценка второй подход осуществляться гладкий аппроксимация дискретный кривая вычисляться кривизна гладкий аппроксимировать кривая исследовать точка работа проанализировать точка зрение точность устойчивость один модельный метод называть метод геометрический сглаживание второй подход реализовать неявный аппроксимация дискретный кривая етот метод являться бинарный аналог широко известный детектор харрис работа исследоваться устойчивость зашумление некоторый представление дискретный кривая получить результат агрегирование оценка кривизна вычислить метод геометрический сглаживание быть провести сравнение точка зрение точность устойчивость вычисление оценка кривизна помощь явный неявный схема аппроксимация вычисление оценка кривизна помощь разностный оператор практический применяться такой оценка быть очень чувствительный значение отдельный дать тот уменьшить чувствительность осуществлять усреднение сглаживание получить предел окрестность первичный оценка кривизна всего многообразие процедура усреднение сглаживание можно выделить основный способ первое случай вычисляться первичный оценка кривизна один точка разный шаг интерполяция предел осуществляться усреднение получить оценка такой процедура усреднение основать популярный алгоритм другой друг способ первичный оценка кривизна вычислить разный точка окрестность такой схема сглаживание можно реализовать помощь интегральный оператор свёртка разностный оценка кривизна некоторый сглаживать ядро применение оператор сглаживание выделение низкоуровневый признак изображение впервые быть применить построение детектор край поздний методика быть применить вычисление оценка кривизна хороший оценка правильно найти значение параметр качественный характеристика критерий смещение систематический случайный ошибка должный быть небольшой задача нахождение значение параметр который минимизироваться несколько критерий являться многокритериальный задача один путь решение такой задача минимизировать свёртка критерий сумма среднеквадратичный ошибка задать метод вычисление оценка кривизна возникать следующий задача найти значение оценка качественный характеристика оценка кривизна найти оптимальный значение параметр минимизировать среднеквадратичный ошибка дискретный кривая параметр оценка характеризовать величина окрестность оцифрованный изображение предел который вычисляться оценка быть считать целочисленный обозначать усреднение первичный оценка кривизна известный точечный значение оцифрованный плоский кривая задать окно рассмотреть следующий схема оценивание кривизна точка весь построить интерполяционный многочлен второй порядок проходить точка найти оценка кривизна точка кривизна многочлен вычислимый усреднить оценка кривизна неотрицательный коэффициент должный удовлетворять условие интерполяционный многочлен второй порядок проходить точка можно записать вид тогда теперь качество оценка кривизна точка можно взять линейный функционал вектор оценка простота исследовать следующий упрощённый оценка кривизна получить метод усреднение локально интерполяционный оценка точечный функция являться чётный весь тогда поэтому систематический ошибка усреднить оценка кривизна оценить систематический ошибка оценка кривизна известный точечный значение кривая класс задать явно чётный функция тогда точный значение кривизна остаток систематический ошибка оценка кривизна иметь существовать такой следовать систематический ошибка мочь быть сколь угодный уменьшить случайный ошибка усреднить оценка кривизна точечный значение кривая подвергнуть аддитивный дискретный некоррелированный стационарный широкий смысл зашумление получить случайный вектор оценка кривизна получить метод усреднение локально интерполяционный оценка быть случайный величина оценка являться линейный смещение случайный частность равномерный усреднение весь иметь такой образ равномерный усреднение случайный ошибка являться уменьшать увеличение размер окно нахождение оптимальный размер окно равномерный усреднение случай равномерный усреднение рассмотреть задача нахождение оптимальный размер окно который среднеквадратичный ошибка быть наименьший можно считать тогда исследовать функция помощь производный получить оптимальный значение размер окно должный удовлетворять условие оптимальный значение размер окно можно предложить следующий процедура уточнение размер окно вычисление оценка кривизна метод усреднение локально интерполяционный оценка алгоритм случай известный уровень зашумление кривая оценка кривизна точка вычислить метод усреднение окно размер локально интерполяционный оценка быть вычислять формула расстояние точка тот формула следовать изменение уровень зашумление размер окно алгоритм необходимый изменять соответствие изменение функция произвольный усреднение случай произвольный усреднение можно поставить задача нахождение такой оптимальный весовой вектор который среднеквадратичный ошибка быть наименьший размер окно случай можно считать бесконечно больший иметь функция являться квадратичный неотрицательный поэтому выпуклый область симплекс существовать единственный точка минимум функция точка можно найти помощь стандартный оптимизационный процедура нетрудно видеть решение быть зависеть величина который характеризовать отношение изменение кривизна уровень шум отношение сигнал привести значение ненулевой весовой коэффициент вычислить некоторый значение зависимость значение весовой коэффициент отношение сигнал таблица выше уровень шум сравнение изменение кривизна маленький значение значимый вычисление оценка кривизна должный быть точечный оценка больший значение использовать весовой коэффициент можно оптимизировать локально интерполяционный метод оценивание кривизна аналогично рассмотреть выше процедура уточнение размер окно равномерный усреднение вывод такой образ некоррелированный стационарный зашумление оцифрованный кривая оценка кривизна получить метод усреднение локально интерполяционный оценка окно иметь ошибка который мочь быть сколь угодный уменьшить изменение размер окно случайный ошибка который мочь быть сколь угодный уменьшить увеличение размер окно оптимальный размер окно определять формула общий случай оптимальный весовой коэффициент который среднеквадратичный ошибка вычисление оценка кривизна быть наименьший труд конф цифровой обработка сигнал применение mосква известие трот автоматика телемеханика работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Rozhentsov_SI_1 применение метод кватернионный анализ выделение плоский фрагмент сцена применение метод кватернионный анализ выделение плоский фрагмент сцена роженцов баев наум настоящее время решение значительный количество задача обработка изображение число изображение пространственный объект связать проблема ориентация автономный транспортный средство ряд случай управление такой средство требоваться выделение пространственный сцена фрагмент задать характеристика плоский фрагмент эффективный обработка трёхмерный изображение необходимый адекватный математический аппарат качество который мочь выступать аппарат кватернионный анализ изображение случай отсчёт координата поверхность объект описываться векторный кватернион совокупность образовать кватернионный сигнал отношение который мочь выполняться стандартный процедура обнаружение распознавание оценка параметр построить основа оптимальный решающий правило особенность получать кватернионный сигнал являться отсчёт поэтому обработка необходимый выполнять процедура связанный нумерация разрабатывать алгоритм требовать проведение цель дать работа являться разработка методика выделение пространственный сцена плоский фрагмент задать характеристика частность дорога база метод кватернионный анализ решение задача выделение плоский фрагмент рассмотреть возможность применение метод кватернионный анализ решение задача выделение однородный плоский фрагмент сцена результат сканирование окружающий пространство представляться вид набор координата точка который мочь быть задать вид кватернионный сигнал иметь следующий количество отсчёт описывать объект координата точка трёхмерный пространство уравнение плоскость иметь коэффициент задавать нормаль плоскость коэффициент задавать сдвиг плоскость начало координата учитывать взаимосвязь координата точка трёхмерный пространство кватернион коэффициент задавать плоскость мочь рассматриваться компонента полный кватернион учёт известный соотношение принять обозначение можно записать представление плоскость кватернион такой образ гиперкомплексный часть скалярный произведение разностный кватернион задавать нормаль плоскость построить кватернион действительный компонент произведение кватернион задавать сдвиг плоскость начало отсчёт коэффициент группировка етот значение кватернион позволять получить полный описание плоскость один гиперкомплексный число работа предложить подход выделение плоский фрагмент пространственный сцена базироваться построение гистограмма распределение значение нормаль построить весь триада точка сцена попадать строб задать размер предел строб выполняться усреднение значение нормаль разделение параллельный плоскость иметь одинаковый значение нормаль предлагаться использовать критерий базироваться задание максимальный пороговый расстояние точка который мочь принадлежать один плоскость случай точка разделить препятствие разнести большой расстояние погрешность сканирование принадлежащий один плоскость мочь быть ошибочно отнести различный плоскость отдельный случай мочь оказаться недопустимый пример изображение параллельный плоскость одинаковый значение нормаль дать работа группировка точка плоскость предлагаться выполнять основа вычисление схожесть кватернион задавать плоскость каждый триада точка каждый кватернион нести необходимый информация плоскость кватернион задавать точка высокий значение мера схожесть качество который выступать значение нормировать скалярный произведение мочь быть отнести один плоскость группировать кватернион высокий значение мера схожесть можно выполнить сегментация пространственный изображение плоскость алгоритм сегментация сцена выделение плоскость состоять следующий выполняться перебор весь триада точка попадать строб задать размер формироваться множество кватернион количество триада вычисляться скалярный произведение описывать плоскость кватернион выполняться группировка подмножество сочетание скалярный произведение превышать пороговый значение выделяться лидировать количество сочетание подмножество выполняться вывод результат сегментация привести пример выделение изображение дорога тестовый сцена заключение результат экспериментальный исследование продемонстрировать возможность эффективный сегментация геометрический фигура содержимый плоский фрагмент выделение плоский фрагмент дорожный модель сцена фурман наука наука автометрия работа выполнить финансовый поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа проект
2009-MMRO14/ganebnykh_SI распознавание образ пространство пирамидальный представление распознавание образ пространство пирамидальный представление ганёбный ланга постановка задача рассматриваться объект задать двумерный тело полутоновый изображение множество всевозможный объект который каждый объект представить пирамида содержимый уровень разрешение представление уровень люба пара пирамидальный представление определить семейство различие который мера различие пара представление множество содержимый объект принадлежащий класс класс ненулевой номер содержимый семантически однородный объект идентифицировать номер соответствующий класс нулевой класс включать прочий объект обучать множество объект включать класс весь класс выбрать группа эталон объединение который порождать множество эталон каждый эталон уровень разрешение иметь сфера влияние параметр который вычисляться мера семейство совокупность параметр эталон весь уровень разрешение образовать множество использовать семейство семейство множество весь любой уровень разрешение вводиться функция сходство объект группа эталон индикатор параметр весовой функция индикатор термин соотношение критерий классификация распознавание объект сводиться нахождение номер класс настоящий работа предлагаться процедура отбор множество эталон который обучать множество пирамидальный представление образовать модифицированный многоуровневый сеть семейство вид быстрый алгоритм поиск решение критерий вычислительный сложность порядок класс объект инвариантность представление ограничение налагать объект способ построение пирамидальный представление многоуровневый разрешение рассмотреть автор работа класс допустимый объект составлять двумерный тело многосвязный однородный неоднородный яркостный окраска иметь однозначно идентифицировать система собственный координата утверждение сформулировать термин ограничение центральный момент объект образующая матрица тензор инерция двумерный тело термин формальный требование асимметрия объект етот работа алгоритм построение представление любой объект указанный класс набор эллиптический примитив образующая бинарный дерево дерево примитив содержимый уровень номер давать пирамида представление многоуровневый разрешение разрешение уровень определяться число примитив уровень который общий случай превосходить пирамида представление обладать свойство инвариантность который сформулировать следующий утверждение пара пирамидальный представление объект который мочь быть совместить преобразование поворот смещение изменение масштаб уровень яркость размер пиксель изображение объект весь класс допустимый объект удовлетворять включать областной линейчатый объект алгоритм построение древовидный построение универсальный давать пирамидальный представление который нарастать разрешение воспроизводить форма яркостный окраска объект различный источник пример пирамидальный представление жест рука подпись содержимый уровень разрешение показать обучение классификатор обучение включать процедура первый состоять получение весь объект оценка параметр который образовать семейство множество вид второй отбор группа эталон вид который образовать множество оценка параметр строиться каждый класс объект просмотр множество значение наибольший уровень разрешение фиксировать текущий значение вычисляться индикатор ошибка который соответствовать ложный распознавание ложный отказ весь объект обучать множество вычисляться эмпирический риск оценка параметр выбираться условие минимизация риска способ построение оценка гарантировать существование объект такой поэтому оценка параметр уровень разрешение следовать условие группа эталон вид отбираться весь класс вид независимо использовать мера различие пространство представление наибольший разрешение каждый тестироваться всевозможный группа порядок уменьшение размер предъявление каждый группа весь объект обучать множество результат тестирование рассматривать класс отбираться группа наименьший размер который обеспечивать суммарный доля ошибочный решение более задать допустимый величина формально каждый текущий группа вычисляться индикатор ошибочный эмпирический риск группа наименьший размер выбираться условие минимизация число объект ограничение сверху величина риска допустимый значение ограничить снизу величина который зависеть выбрать обучать множество риска вычислять мера критерий давать минимальный группа эталон представление наибольший разрешение представление етот группа строиться проецирование представление пространство представление соответствующий уровень разрешение последовательность образовать группа эталон многоуровневый разрешение класс обучать множество объединение такой группа весь класс давать множество который содержимый эталон множество порождать обучать множество модифицированный сеть семейство вид который содержимый уровень разрешение быстрый алгоритм поиск решение ввести множество содержимый представление весь эталон уровень разрешение последовательность множество позволять представить множество эталон вид многоуровневый база который каждый уровень содержимый группа эталон соответствующий уровень разрешение ввести функция который определять число анализировать класс последовательный уровень база эталон параметр функция задать учёт быстрый алгоритм поиск решение объект критерий выполняться помощь следующий итеративный процедура каждый текущий уровень анализироваться сегмент база эталон который содержимый группа отбираться группа наибольший значение функция сходство вид мера следующий уровень группа отобрать уровень порождать сегмент уровень разрешение нулевой уровень последний уровень сегмент содержимый группа вид который отбираться уровень браться уровень разрешение решение объект определяться номер вычислительный сложность алгоритм поиск решение определяться число обрабатывать вершина примитив многоуровневый представление эталон множество учитывать уровень пирамидальный представление любой объект содержимый примитив вычислительный сложность рассмотреть быстрый алгоритм иметь порядок сравнение сложность алгоритм поиск решение основа перебор весь эталон иметь порядок экспериментальный результат предложить классификатор опробовать эксперимент распознавание жест подпись взять дать опубликовать база жест представить изображение размер пиксель число уровень яркость множество жест содержимый класс который соответствовать буква латинский алфавит общий число жест реализация каждый класс быть разбитый обучать тестовый множество объект каждый отбор эталон проводиться наименьший параметр обучать множество жест весовой коэффициент функция сходство взять параметр результат распознавание объект тестовый множество вид зависимость доля ошибочный решение величина максимальный уровень разрешение дать база исходный подпись представить сигнал который быть преобразовать изображение размер пиксель содержимый уровень яркость число класс определяться число персона общий число подпись реализация каждый персона быть разбитый эквивалентный обучать тестовый множество объект каждый обучение проводиться наименьший параметр обучать множество подпись параметр функция сходство результат распознавание представить график доля ошибка распознавание подпись уровень максимальный разрешение быстрый переборный алгоритм доля ошибка распознавание подпись уровень максимальный разрешение быстрый переборный алгоритм графика демонстрировать алгоритм практически совпадать показатель качество распознавание существенный вычислительный выигрыш быстрый алгоритм сравнение алгоритм перебор весь эталон вывод рассмотреть класс двумерный полутоновый объект идентифицировать система собственный координата способ построение пирамидальный представление такой объект основа рекурсивный декомпозиция аппроксимация эллиптический примитив предложить семейство аддитивный вычислимый различие множество пирамидальный представление многоуровневый разрешение использовать ввести мера разработать процедура обучение классификатор основа принятие решение критерий голосование процедура обучение свести построение модифицированный сеть эталон многоуровневый разрешение число класс иерархический структура сеть эталон позволить ускорить процедура поиск решение приблизительно сравнение переборный процедура разработать классификатор продемонстрировать возможность распознавание жест подпись пространство унифицировать пирамидальный представление вероятность ошибка порядок работа показать возможность уменьшение доля ошибочный решение распознавание подпись величина счёт объединение рассмотреть классификатор другой классификатор планироваться обобщение рассмотреть иерархический пространство представление объект задать многоканальный изображение энтропия ёмкость множество функциональный пространство теория информация теория алгоритм наука труд вычислительный центр отдельный выпуск работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/filipenkov_MM некоторый аспект интеллектуальный анализ пучковый временной ряд некоторый аспект интеллектуальный анализ пучковый временной ряд настоящее время интеллектуальный анализ многомерный временной ряд привлекать большой количество исследователь особенный интерес вызывать поиск изменяться закономерность многомерный временной ряд вопрос близость найти закономерность настоящий работа продолжать данный направление исследование введение работа предложный метод поиск плавно меняться закономерность пучок временной ряд пучок временной ряд называться многомерный временной который предполагаться существование взаимосвязь различный одномерный ряд метод базироваться предположение закономерность определять поведение пучок временной ряд мочь плавно изменяться время основный идея предложить метод состоять разделение процесс поиск закономерность следующий этап первое этап исходный пучок временной ряд разбиваться отрезка время каждый отрезок происходить поиск стационарный закономерность затем различный закономерность соседний отрезок склеиваться один плавно меняться закономерность склеивание происходить принцип близость закономерность друг друг статья близость закономерность определяться основа предложить мера сходство закономерность работа рассматриваться функционал качество изменяться закономерность настоящий работа представить подход поиск плавно меняться закономерность близость закономерность определяться основа мера сходство использование функционал качество стационарный закономерность такой подход позволять добиться хороший качество практика поиск плавно меняться закономерность сравнение предложить описать настоящий работа подход позволять параметризовать влияние различный функционал конечный плавно меняться закономерность вместе предлагать подход интегрировать процесс поиск оптимальный плавно меняться закономерность функционал качество рассмотреть дать работа приводиться результат поиск плавно меняться закономерность различный параметр функционал основа который определяться близость закономерность граф закономерность пучок временной ряд многомерный временной который предполагаться наличие взаимосвязь ряд пучок временной ряд представимый вид матрица размер элемент который являться число количество временной ряд длина пучок обозначить отрезка пучок временной ряд пучок временной ряд составить последовательный столбцы работа рассматриваться отрезка образующая разбиение время требование являться обязательный общий случай отрезка мочь пересекаться маска прямоугольник назвать булев матрица размер закономерность называться набор состоять следующий элемент индекс указывать целевой значение который закономерность маска выбирать значение весь ряд момент время элемент являться аргумент функция частично определённый функция задавать зависимость значение целевой ряд переменный который указывать маска закономерность прогнозировать значение ряд момент время значение весь ряд момент время параметр определять максимальный отступ время достоверность закономерность пучок временной ряд называться доля правильный прогноз закономерность пучок временной ряд определение следовать справедливость неравенство система закономерность называться произвольный непустой совокупность закономерность который совпадать целевой размерность маска соответствие алгоритм описать каждый отрезок происходить поиск стационарный закономерность закономерность найти отрезка весь число закономерность найти отрезка алгоритм поиск постоянный закономерность закономерность представляться граф закономерность работа описать процедура построение мера сходство закономерность дать мера сходство обладать следующий свойство произвольный закономерность увеличение мера отражать расти различие закономерность изменяться закономерность последовательность отрезок пучок временной ряд называться система закономерность каждый закономерность взаимно однозначно соответствовать некоторый отрезка быть называть стационарный закономерность шаг который составлять изменяться закономерность длина изменяться закономерность называться сумма сходство соседний шаг закономерность составлять меняться закономерность каждый отрезок разбитый часть обучение валидация тогда алгоритм поиск постоянный закономерность применить каждый отрезок порождать набор закономерность каждый отрезок каждый закономерность определить значение показатель качество достоверность обучение достоверность валидация найти закономерность можно представить вид граф закономерность вершина граф являться стационарный закономерность найти каждый отрезок дополнительный вершина каждый вершина ассоциировать показатель качество закономерность дуга граф связать закономерность соседний отрезок отражать факт возможный превращение один закономерность другой каждый дуга ассоциировать мера сходство соответствующий закономерность вес соединять закономерность крайний отрезок вершина полагаться равный нуль задача выделение хороший изменяться закономерность состоять поиск путь вершина ориентировать граф который максимизировать показатель качество закономерность вершина входящая минимизировать суммарный ребро задача сводиться стандартный задача поиск короткий путь граф использовать качество вес вершина величина функционал качество шаг изменяться закономерность который задаваться следующий образ достоверность закономерность мера сходство закономерность вес функционал качество шаг удовлетворять следующий условие справедливый неравенство произвольный закономерность неравенство такой образ вершина являться неотрицательный решение задача поиск короткий путь граф удобно использовать стандартный алгоритм алгоритм сложность число вершина граф алгоритм поиск короткий расстояние топологически отсортировать граф сложность число изменяться закономерность быть называть плавно меняться составить закономерность лежать короткий путь вершина вершина выполнить неравенство вес мера сходство закономерность функционал качество шаг показатель качество плавно меняться закономерность плавно меняться закономерность составить закономерность соответственно отрезка пучок временной ряд один основный показатель качество плавно меняться закономерность являться длина ввести выше рассмотреть обобщение случай плавно меняться закономерность понятие достоверность ввести постоянный закономерность достоверность плавно меняться закономерность пучок временной ряд называться длина отрезок достоверность закономерность составлять плавно меняться закономерность длина отрезок соответственно поиск оптимальный плавно меняться закономерность граф вес ребро являться функционал качество шаг изменяться закономерность минимизировать следующий величина свой очередь означать плавно меняться закономерность доставлять максимум функционал качество такой образ плавно меняться закономерность максимизировать достоверность минимизировать длина закономерность оптимум определяться весы функционал качество шаг изменяться закономерность поиск периодический закономерность структура граф закономерность обязательно должный совпадать изобразить число ребро граф можно уменьшить удалить который приписать большой наоборот структура граф можно усложнить добавить ребро соединять закономерность получить соседний отрезка такой подход опираться закономерность мочь проявляться определённый момент время модифицировать структура граф крайне важный следить деление пучок временной ряд отрезка етот процесс тесно взаимосвязанный способный существенно повлиять качество найти закономерность зависимость конкретный особенность задача можно формировать различный последовательность отрезок пучок временной ряд составлять граф который осуществляться поиск изменяться закономерность многий прикладной задача иметь место непосредственный зависимость время год месяц соответствие естественный деление предлагаться разбивать временной ряд отрезка иметь возможность проследить периодический закономерность необходимый модифицировать граф закономерность показать такой образ априорный информация закономерность можно использовать выбор отрезок конструирование граф результат эксперимент предложить подход поиск плавно меняться закономерность апробировать модельный пучок временной ряд цель испытание предложить подход решение практический задача подготовить экспериментальный стенд стенд позволять генерировать временной ряд проводить поиск стационарный меняться закономерность проводиться серия эксперимент модельный ряд цель выявить особенность наиболее эффективный применение предложить алгоритм анализ временной ряд первый серия проводиться цель определение эффективность алгоритм поиск постоянный закономерность второй серия эксперимент позволить оценить влияние мера сходство закономерность поиск плавно меняться закономерность первый серия модельный эксперимент быть провести исследование влияние уровень белый шум моделировать пучок временной ряд качество распознавание каждый значение уровень шум проводиться серия эксперимент каждый эксперимент генерироваться случайный изменяться закономерность удовлетворять условие размерность маска индекс целевой ряд основа закономерность генерироваться пучок временной ряд который затем происходить поиск изменяться закономерность критерий успешный эксперимент быть определить следующий образ генерировать найти стационарный закономерность называться совпадать полностью совпадать маска доля различный значение функция превышать общий число значение изменяться закономерность называться совпадать совпадать соответствующий шаг стационарный закономерность эксперимент признаваться успешный генерировать найти изменяться закономерность совпадать генерировать пучок временной ряд состоять ряд значение каждый алфавит каждый ряд состоять результат моделирование первый серия эксперимент представить результат показывать алгоритм являться достаточно стабильный проводить вполне эффективный интеллектуальный анализ дать зашумленный пучковый временной ряд второй серия эксперимент исследоваться влияние мера сходство закономерность качество распознавание етот цель проводиться поиск изменяться закономерность разный весы достоверность мера сходство закономерность функционал качество шаг закономерность варьировать вес закономерность можно оценить эффект добавление мера сходство закономерность процесс распознавание результат второй серия эксперимент показать добавление мера сходство закономерность функционал качество позволять повысить точность распознавание вывод представить настоящий работа алгоритм анализ пучковый временной ряд позволять проводить поиск плавно меняться закономерность алгоритм позволять выбрать оптимальный соотношение точность найти закономерность каждый отрезка пучок временной ряд предположение малое изменение закономерность течение результат эксперимент модельный пучок временной ряд позволять утверждать предложить алгоритм являться достаточно стабильный зашумленный временной ряд использование мера сходство закономерность позволять повысить точность искусственный интеллект всеросс конф ммро макс пресс теория граф алгоритмический подход
2009-MMRO14/Vikintiev_TF метрика мера опровержимость формула предикатный логика вероятность измеримый класс модель метрика мера опровержимость формула предикатный логика вероятность измеримый класс модель викентьев викентьев введение настоящий время достаточно хорошо развитый теория метод построение решающий функция распознавание образ основа анализ эмпирический информация представить вид таблица дать наряду проявляться больший интерес анализ экспертный информация задать вид вероятностный логический высказывание эксперт работа поставить задача введение мера информативность множество класс эквивалентный формула язык первое порядок сформулировать требование который должный удовлетворять функция выражать связь информативность компонент нормировать расстояние множество класс точность мера эквивалентный формула настоящий работа предлагаться общий подход решение задача использование измеримый класс метрический модель расширение вычисление введение расстояние информативность свойство требование дальнейший информативность быть использовать мера опровержимость большой отражать быть вводить мера рассматриваться задача введение расстояние множество вероятностный формула предложить расстояние справедливый специфический свойство метрика мера опровержимость подход отличаться некоторый общность измеримый основной предикат теоретический исследование свойство предлагать метрика решение задача введение информативность мера опровержимость решение поставить задача играть важный роль измеримость сигнатурный предикат модель использоваться раздел теория модель позволять изучать вопрос точка зрение высказывание эксперт общий знание эксперт гипотеза выразить вид аксиома свойство расстояние формула язык первое порядок фиксировать сигнатура состоять конечный число предикатный символ который выбираться запись изучение иметься связь переменный конкретный прикладной область случай исчисление высказывание описать задать некоторый исходный множество переменный обозначить конечный измеримый множество значение переменный множество мера который равный сумма компонент далее мера быть обозначать символ число элемент конечный случай сигнатура каждый переменный включать предикат выделять область значение переменный иметься число эксперт область возможный значение весь переменный алгебраический система смысл мальцев задаваться специалист утверждение аксиома знание эксперт каждый эксперт связываться модель знание интерпретироваться сигнатурный предикат каждый эксперт задавать свой интерпретация каждый предикатный символ сигнатура соответствующий отношение конечный мера множество результат иметь множество конечномерной модель исходный класс модель высказывание эксперт записывать вид формула квантор многосортный язык первое порядок система подмножество множество образующая алгебра интересовать такой подмножество который найтись формула отражать высказывание эксперт который выделять подмножество формульный подмножество множество кортеж который выполняться формула формула отражать какой высказать знание эксперт являться булев комбинация квантор переменный дальнейший каждый рассматривать множество соответствовать некоторый формула замыкание множество логический операция квантор переменный ясно рассматривать множество формула содержаться предполагаться основный понятие список литература далее предполагать множество формула задать вероятностный мера самый вероятностный мера задать элемент множество согласовать знание эксперт иметь исходный класс модель полнота использование информация эксперт можно расширить измеримый образ исходный класс модель учитывать одновременно новый информация эксперт можно уточнить каждый модель каждый пара модель построить третий уточнять самый получить более счётный число новый модель новое модель добавить исходный класс обозначить произвольный такой класс модель ввести расстояние множество формула эксперт помощь модель модель различаться носитель интерпретация сигнатурный предикат входящая знание эксперт определимый расстояние формульный подмножество предикат каждый модель мера симметрический разность расстояние формула формульный подмножество определённый модель назвать величина расстояние формула определённый множество модель задать выборочный взвесить средний множество расстояние измеримый модель расстояние формула определённый множество назвать величина расстояние предложение свободный переменный назвать величина ранее доказать теорема который следовать предложить расстояние действительно являться метрика обобщаться етот результат привести свойство ввести расстояние далее краткость быть писать любой формула любой измеримый расширение исходный класс конечномерной модель любой выполняться следующий свойство симметричность доказательство теорема следовать определение свойство мера каждый модель теоретико модельный вычисление аналогично доказательство мера опровержимость вероятность формула точка зрение важность информация сообщить эксперт который естественно считать опровержимость непустой формула выше маленький число удовлетворять элемент мера определённый подмножество задавать предикатный формула ввести мера опровержимость следующий образ мера опровержимость формула назвать величина тождественно истинный предикат опровержимость ввести выше расстояние верный любой формула исчисление предикат один переменный любой измеримый расширение исходный класс конечномерной модель справедливый любой следующий свойство доказательство теорема использоваться ввести определение свойство метрика теорема теоретико модельный вычисление аналогично доказательство практика эксперт обычно задавать высказывание вероятность вопрос состоять изучение согласование такой высказывание введение некоторый метрика такой высказывание задача взгляд являться определение вероятность формула помощь теоретико модельный подход вероятность формула назвать величина любой измеримый расширение исходный класс конечномерной модель любой формула исчисление предикат один переменный любой справедливый следующий утверждение доказательство использоваться результат наличие аппроксимация произвольный реализация формула модель конечный число измеримый множество напомнить факт логический исчисление высказывание рассмотреть знание эксперт представить формула исчисление высказывание вероятность вероятностный высказывание высказывание вид вероятность формула исчисление высказывание использовать сократить запись такой высказывание база знание состоять формула исчисление высказывание содержаться формула который быть работать эксперт носитель формула множество элементарный высказывание использовать написание формула носитель совокупность знание рассмотреть множество множество весь подмножество множество элемент множество назвать модель известно мощность множество равный обозначить простота эксперт вероятность формула множество весь модель каждый высказывание присутствовать один вероятность случай высказывание один вероятность быть рассмотреть тогда интерпретировать вероятность данный эксперт следующий образ означать высказывание истинно модель число весь модель дать вероятностный логический высказывание требоваться вычислить расстояние такой высказывание тогда интерпретировать дать эксперт вероятность описать выше способ получать высказывание истинно модель высказывание истинно модель отметить неизвестно какой модель каждый высказывание истинно число модель который высказывание истинный одновременно рассмотреть следующий подзадача высказывание истинно модель высказывание истинно модель число модель который высказывание одновременно истинный требоваться вычислить расстояние высказывание возникать дальнейший расстояние обозначить здесь далее заметить значение каждый пара свой ранний расстояние определимый симметрический разность каждый расстояние справедливый утверждение здесь означать формула истинный один модель результат формула исчисление высказывание вероятность переноситься формула исчисление предикат вероятность модель произвольный измеримый класс измеримый модель фиксировать сигнатура остановиться существенный момент отличать етот случай предыдущий рассмотреть знание эксперт представить формула исчисление предикат вероятность высказывание вид вероятность формула исчисление предикат использовать сократить запись такой высказывание каждый эксперт задавать свой интерпретация каждый предикатный символ сигнатура соответствующий отношение приписать вероятность знание эксперт мочь быть записать вид исходный множество модель высказывание эксперт мочь быть представить любой формула исчисление предикат дать сигнатура простота задать расстояние предикат начало определимый расстояние вероятностный интерпретация предикат каждый модель можно предполагать расстояние вычисляться предикат одинаковый местность один переменный знание означать предикат истинный кортеж смысл мера длина модель аналогично случай исчисление высказывание предикат истинный кортеж модель предикат истинный кортеж модель число мера кортеж который предикат одновременно истинный значение каждый пара предикат свой тогда каждый расстояние задать формула заметить расстояние справедливый утверждение применять модельный подход вычислимый вероятность расстояние модель затем вычислимый вероятность найти мера число конечный случай мера число кортеж который предикат одновременно истинный вычислить мера каждый модель далее поступать аналогично случай исчисление высказывание каждый модель вычислимый расстояние учёт вероятность качество расстояние взять величина выше определение расстояние формула использовать взвесить выпуклый сумма расстояние измеримость класс рассматривать модель такой расстояние справедливый такой образ вводиться расстояние формула язык первое порядок вероятность мера опровержимость формула вероятность случай исчисление высказывание случай язык первое порядок вводиться тождественно истинный формула один ввести формула выше расстояние вероятностный высказывание ввести опровержимость справедливый свойство доказать формула исчисление предикат использование исходный измеримый класс модель хорошеть кластеризация таксономия множество объект хороший распознавание образ желательно расстояние свой представитель каждый кластер быть малое расстояние представитель другой кластер возможность больший достигаться задание метрика метрический модель учёт мера изучать объект реализация формула метрический модель изучать множество модель высказывание эксперт упорядочить частью элементарный знание случай исчисление высказывание каждый эксперт отдельность вывод исследование позволить решать вопрос связанный согласование экспертный высказывание построение адаптивный решающий функция распознавание образ создание логический знание кластеризация разработка экспертный система автор благодарить профессор лбова постоянный внимание интерес етот работа доклад школа семинар технология разработка экспертный система логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение новосибирск издательство институт математика новосибирск институт математика анализ дать экспертный система новосибирск вычислительный система наука работа выполнить финансовый поддержка проект 00331
2009-MMRO14/Tayanov_TF метод вычисление оценка одиночный испытание условие малое выборка метод вычисление оценка одиночный испытание условие малое выборка таян оценка результат достоверность работа классификатор построение сам классификатор последний время чаща использоваться метод основа который лежать обобщённый алгоритм вычисление оценка подход основа который лежать дать алгоритм позволять вычислять оценка принадлежность произвольный объект тот иной класс вероятность достоверность распознавание одиночный испытание особенно важный использовать подход условие малое выборка распознавать алгоритм сопрячь малое количество прецедентный информация дать работа предложить обобщённый комбинаторный вероятностный подход вычисление оценка принадлежность объект класс использование классификатор использовать качество мера подобие функция расстояние предполагаться расстояние мочь быть обязательно метрика помощь комбинаторный подход построить оценка вероятность распознавание сокращение обучать информация предполагаться результат полный обучать выборка известный оценка результат распознавание полный обучать выборка каждый одиночный испытание вычисляться помощь вероятностный подход обобщённый вероятностный подход рассмотреть качество обобщённый мера подобие объект описывать вектор признак мера являться простой линейный мера весовой коэффициент рассмотреть классифицировать алгоритм использовать обучение вычисление оценка анализ параметр такой система проводиться основание обучать выборка мочь быть задать распределение признак линейный многомерный пространство расстояние одномерный определиться дальнейший исследование быть направить изучение свойство распределение расстояние объект проанализировать различный вид такой распределение ошибка классификация математический ожидание мочь быть представить вид порог неравенство чебышев получаться верхний оценка одномодальный распределение мода помощь неравенство гаусс мочь быть записать вид порог равный такой образ неравенство гаусс мочь быть представить вид оценка гаусс сверху одномодальный закон распределение хороший оценка чебышев произвольный распределение подтверждать существенный влияние вид распределение вероятность неправильный классификация нормальный закон распределение иметь равный мода медиана математический ожидание тот практика етот закон являться один наиболее часто встречаться другой сторона нормальный закон распределение характеризоваться максимальный значение энтропия одинаковый значение первый момент получаться минимальный ошибка классификация нормальный распределить класс касаться распределение расстояние объект известно достаточный условие равенство мода математический ожидание являться симметрия одномодальный распределение общий случай реальный распределение являться симметричный вместе возможный левый правый асимметрия функция плотность распределение вероятность фпрв разделить фпрв часть часть находиться справа слева максимум правый часть фпрв большой левый считаться правый асимметрия наоборот левый рассмотреть оценка помощь неравенство гаусс случай случай правый асимметрия применимый следующий приём сделать распределение симметричный левый часть левый часть оставлять изменение отображать симметрично исходный правый часть некоторый точка принадлежать левый часть распределение тогда функция распределение вероятность симметричный случай быть всегда большой каждый точка левый часть исходный случай отметить интересовать первый объект список возможный претендент соответствующий левый часть распределение тогда быть верхний оценка ошибка распознавание проанализировать получить результат предварительно отметить хороший понимание предложить приём облегчить интерпретация результат необходимость нормировка фпрв единичный площадь фактический уменьшение площадь кривая фпрв означать результат распознавание принятие решение влиять объект часть который соответствовать реальный ситуация тот интерес представлять отклонение расстояние влево математический ожидание использование классификатор небольшой значение оценка дисперсия фпрв построение оценка гаусс проводиться левый часть распределение оценка случай симметричный фпрв быть маленький исходный делать оценка более точный тот симметрия позволять сделать оценка гаусс максимально точный неравенство вместе позволять существенно улучшить общий верхний оценка рассмотреть фпрв случай левый асимметрия единственно возможный приём являться симметричный отображение левый часть правый тогда возможный корректный оценка теперь дисперсия симметричный фпрв быть большой исходный единственный преимущество такой преобразование быть симметрия вновь получить закон распределение дать случай необходимость нормировка фпрв увеличение площадь кривая означать включить дополнительный объект который принимать участие распознавание ухудшать оценка гаусс возрасти значение оценить дисперсия решение какой оценка использовать преобразование симметрия исходный распределение необходимый принимать иметь значение математический ожидание мода дисперсия фпрв проанализировать связь оценка гаусс значение правый часть распределение представлять интерес поэтому оценка гаусс взять быть верхний оценка отношение самый оценка иметь значение асимметрия сам асимметрия фпрв вообще верхний оценка значение отношение оценка гаусс касаться симметричный асимметричный фпрв завышенность оценка гаусс отношение значение компенсироваться случай правый асимметрия случай левый асимметрия степень компенсация зависеть соотношение значение дисперсия разница фпрв иметь чётко выразить структура существование максимум симметрия правый асимметрия тогда можно воспользоваться непараметрический оценивание результат который получать непрерывный фпрв функция можно интегрировать дифференцировать определение нормальный фпрв характеризоваться минимальный ошибка классификация данный порог превышать случай одномодальный симметричный фпрв фпрв правый асимметрия двусторонний неравенство дать ошибка распознавание мочь быть записать вид проанализировать общий возможный форма потенциально получать фпрв расстояние объект распределение быть иметь максимум фпрв существовать интервал плотность окрестность нуль больший расстояние мочь быть высокий событие правый асимметрия являться намного более вероятный фпрв расстояние ограничить нуль другой конец рассматривать фпрв иметь строгий ограничение рассмотреть распространить задача классификация число класс обозначить размер класс тогда вероятность замещение объект класс размер предел доверительный интервал равный вероятность объект класс объект класс иметь размер равный условие независимость объект описание другой класс соответствующий изменение обозначение вероятность равный замещение некоторый объект компонент один класс являться достоверный событие можно записать следующий уравнение откуда множитель пропорциональность соответствующий вероятность замещение объект объект класс вычисляться тривиальный комбинаторный подход представимый результат распознавание вид двоичный последовательность сортировать минимум расстояние объект доверительный интервал размер ставиться соответствие свой образ чужое пример такой последовательность представить использование классификатор важный ближний сосед быть относительный абсолютный большинство образ свой класс другой образ рассмотреть более простой случай предусматривать относительный большинство успешный работа классификатор состоять ближний сосед выполняться условие группа образоваться понижение информационный покрытие класс группа пониматься однородный последовательность элемент последовательность входить образ весь класс общий случай однозначный соответствие количество группа количество класс существовать рассматривать случай нечётный значение классификатор исключаться неоднозначность классификация наблюдать чётный значение равенство голос различный класс оценить эффект понижение информационный покрытие класс использование классификатор принять размер весь судить класс одинаковый равный классификатор отличие иметь такой принципиальный значение последовательность первый образ свой класс поэтому такой последовательность можно обозначить условие возможный корректный работа классификатор определимый вероятность тот последовательность образ свой класс дать длина быть выбрать комбинаторный способ образ такой вероятность носить доверительный характер характеризовать степень покрытие несжатый класс последовательность образ который выбираться найти вероятность тот быть выбрать соответствующий способ определённый образ чужое класс вероятность правильный работа классификатор являться произведение етот вероятность обозначить вероятность ошибочный классификация обусловить образ чужое класс соответствующий группа определимый вероятность ошибочный классификация обусловить образ чужое класс теперь вычислимый доверительный вероятность произвольный последовательность образ свой класс здесь соответствовать вероятность ошибочный распознавание последовательность вероятность успешный распознавание использование классификатор определяться произведение доверительный вероятность дополнение вероятность анализ результат перспектива дальнейший исследование получить результат можно заключить выбор тот иной классификатор зависеть результат распознавание который классификатор использовать качество мера подобие функция расстояние представляться вид бинарный последовательность такой образ один случай предпочтительный использовать классификатор другой оценка результат распознавание зависеть число объект класс одинаковый оценка результат распознавание каждый класс хороший быть классифицировать объект класс размер который большой подтверждаться помощь вероятностный комбинаторный подход работа предложить обобщённый модель алгоритм вычисление оценка который позволять получить наиболее полный картина результат работа алгоритм распознавание метод подход вычисление оценка результат распознавание можно найти рамка вероятностный подход быть построить оценка правильный классификация одиночный испытание такой подход давать возможность строить эффективный оценка малое выборка показать использование качество мера подобие объект функция расстояние правый асимметрия фпрв быть встречаться значительно чаща левый счёт можно улучшить классический оценка гаусс построить оценка гаусс симметричный распределение комбинаторный подход давать возможность вычислить вероятность распознавание сокращение начальный обучать информация известный результат распознавание полный обучать выборка дальнейший исследование целесообразно посвятить разработка модель алгоритм вычисление оценка который обладать весь позитивный сторона существующий модель мочь адаптивный настраиваться конкретный задача такой образ параметр модель быть зависеть вид размер дать который прийтись иметь дело дать алгоритм второй направление исследование мочь быть оптимизация метод скользящий контроль планироваться разработать алгоритм позволять строить оценка основание скользящий контроль небольшой глубина малое число перегруппировка выборка дать возможность выделять структурный параметрический изменение самый алгоритм обучать дать позволить быстро настраивать алгоритм более точный оценивание качество работа алгоритм дальнейший можно использовать алгоритм значительно больший глубина скольжение подобный многоуровневый модель зарекомендовать положительный сторона решение многий задача связанный распознавание детектирование вывод дать работа использовать комбинаторный подход анализ влияние сокращение размер обучать выборка результат классификация вероятностный подход позволять определить надёжность етот результат статистический смысл сравнивать классификатор можно сделать следующий вывод использовать классификатор желательно случай иметь дело довольно хороший результат покрытие объект алгоритм довольно много объект свой класс находиться первый место список возможный претендент условие выполняться тогда более надёжный мочь быть использование классификатор проблема кибернетика база
2009-MMRO14/Gryzlova_TF_MM_SI формализация задача распознавание последовательность состояние сложный источник формализация задача распознавание последовательность состояние сложный источник теоретический проблема распознавание последовательность состояние источник цифровой нестационарный сигнал возникать задача распознавание речь испытание авиационный двигатель множество другой задача анализ сигнал который модель позволять синтезировать алгоритм оптимальный приём обработка известный настолько сложный пользоваться тот оценка последовательность состояние источник можно использовать промежуточный дать диагностика неисправность сложный технический объект почти периодический цифровой сигнал известный модель источник комбинаторный вероятностный стационарный составной отражать реальный сложность исследовать объект поэтому применение классический метод спектральный корреляционный авторегрессионный анализ ограничить проблема анализ сигнал сложный источник часто метод автоматический анализ сигнал обеспечивать ожидать результат применяться условие противоречащий базовый теоретический принцип метод анализ сложный диагностический сигнал формировать функционирование технический система подключение система специальный датчик проводиться условие неопределённость состояние диагностировать объект неопределённость модель функционирование правило неизвестный модель элементарный сигнал неизвестный закон взаимодействие элементарный сигнал недостаточный длительность элементарный сигнал эффективный разрешение частота элемент сигнал мочь быть переходный процесс недостаточный выраженность переход элементарный сигнал спектральный анализ такой случай давать однозначный информация сам проведение спектральный анализ решать задача автоматический выбор признак диагностика формирование признак использоваться статистический характеристика сигнал спектр требоваться целенаправленный отбор подходящий алгоритм обработка спектр формализация интерпретация спектральный дать каскадный модель составной источник структурно близкий модель сложный источник предлагать настоящий статья предполагаться статистический однородность дать предел сегмент использоваться модель стохастический линейный дифференциальный уравнение коммутировать дискретный источник анализ кусочно стационарный сигнал спектральный метод требовать знание момент переключение дискретный источник оценка момент переключение такой источник прикладной анализ сигнал сложный источник ставить теоретический задача который мочь быть решить аналитически модель сложный источник предназначить построение многоуровневый система распознавание простейшее случай являться двухуровневый распознавание последовательность состояние источник верхний уровень одновременный обнаружение момент переключение источник распознавание состояние распознавание последовательность состояние сложный источник нижний уровень одновременный обнаружение граница элементарный сигнал сложный сигнал распознавание элементарный сигнал состояние создаваться выходной сигнал длительность переходный состояние регистрироваться сигнал трудно определять временной граница звук выделять экскурсия выдержка рекурсия удобно пользоваться етот термин случай речь идти сигнал произвольный сложный источник последовательность длина являться элемент сигнал сигнал можно разложить последовательный композиция свой очередь процесс определённый интервал соответственно мочь быть представить вид последовательный композиция элементарный процесс вспомогательный функция выделять участок элементарный сигнал соответствующий выдержка называться строб трудность решение теоретический практический задача анализ сигнал сложный источник число распознавание последовательность состояние обусловить следующий граница элементарный сигнал очень нечёткий элементарный сигнал вариативность элемент выборка сигнал источник очень высокий вариативность элемент предел один сигнал существенный сигнал формальный характеристика разный фонема предел слог иметь больший сходство фонема один класс разный слог обучение специально зарегистрировать изолировать элемент приводить успешный распознавание выделение обучать элемент сложный сигнал синтез система распознавание задача который можно быть решить система распознавание быть построить функционал должный быть сложный задача распознавание элемент сигнал можно быть решить реальный время основа предлагать решение лежать принцип повторяемость элемент сигнал общность закон формирование объект один класс элементарный сигнал мочь быть сильно закон формирование сложный неизвестный задача оценка последовательность состояние управляемый источник определить множество состояние дискретный источник реализация который дискретизация соответствовать цифровой последовательность требоваться определить последовательность состояние источник оценка быть обозначать иметься образец сигнал генерировать источник каждый фиксировать состояние переход состояние состояние оценка искаться оценка сигнал промежуточный оценка элемент сигнал выделить сложный сигнал оценка некоторый локальный временной параметр сигнал необходимый распознавание остановиться обобщённый временной характеристика модель предполагаться переход состояние состояние происходить фиксировать интервал наоборот одновременно оценка оцениваться последовательность момент процесс количество элемент последовательность оценка мочь отличаться количество момент исходный последовательность предполагаться момент время анализ использоваться модель время дискретный аналог временной интервал длина событийный время индекс событие один обозначение применяться индексация последовательность параметр временной функция первое случай второй дискретизация аналоговый сигнал частота дискретизация вспомогательный задача который приходиться решать отбор обучать последовательность ассоциированный состояние эффективный статистика преобразование решение задача распознавание обучать последовательность иметь произвольный длина близкий средний интервал смена состояние источник несколько большой длительность наблюдение заранее фиксироваться определяться ход реализация наблюдать процесс речь идти последовательный решение пригодный использование система реальный время событие модель сигнал соответственно система анализ описываться многоуровневый система верхний уровень текст последовательность алфавит нижний изменение некоторый физический величина модель последовательность состояние распределенный источник модель распределенный сложный источник включать множество почти одинаковый источник каждый источник формировать сигнал который являться компонента многомерный процесс функция включение соответствующий компонента такой функция иметь область значение называться временной функция среда распространение воспринимать система датчик компонента взаимодействовать результат наблюдать сигнал являться неизвестный сложный преобразование частное случай мочь быть простой суммирование компонент общий случай сложный взаимный влияние включать отработать процесс предварительный подготовка процесс одновременный воздействие датчик можно ввести более общий модель специально сконструировать функция один компонент мочь нарастать другой убывать предложить модель сложный источник источник сигнал много сигнал достаточно простой похожий характерный взаимодействовать сложный случайный образ модель сигнал строиться основа чередование наложение характерный последовательность друг друг другой элементарный последовательность характерный последовательность мочь быть результат взаимодействие элементарный сигнал некоторый часть цепочка взаимодействовать сигнал мочь соответствовать отдельный источник взаимодействие разный последовательность единый сигнал приводить искажение форма проявляться неаддитивный помеха природа техника часто наблюдаться сигнал который человек легко выделять повторяться последовательность опознать объект состояние такой явление мочь возникать иметься неопределённый количество источник повторяться сигнал накладываться друг друг взаимодействовать сложный образ почти периодически повторяться пространственный конфигурация элементарный источник вибрация датчик задача диагностика система подшипник двигатель последовательность достаточно часто повторяться наблюдать сигнал быть определить характерный последовательность предварительный обработка информация система распознавание диагностика глобальный состояние сложный источник разработать исследовать метод характерный последовательность который позволять избежать сегментация автоматически найти признаковый пространство диагностика последовательность полагаться неизвестный неизвестный размер частотный характеристика частота встречаемость сигнал подсчёт повторяться последовательность определить процедура сравнение последовательность правило вычисление расстояние последовательность правило задание порог расстояние который последовательность считаться равный последовательность проверяться случайно выбрать эталон вокруг эталон образоваться кластер мочь быть характерный последовательность метод характерный последовательность показывать важность эвристический метод исследование возможность формализовать задача анализ сигнал решить аналитически разработать основа модель сложный источник признак отбирать помощь мочь непосредственно использоваться распознавание служить элемент описание модель сигнал недостаток большинство другой метод анализ являться использование нормировка дать достаточно большой количество вычисление анализ последовательность состояние сложный источник обычно распознавание элемент сигнал выполняться сегментация выделение элемент сигнал распознавание вычисляться разный функционал сегментация выполняться значение функция сложность распознавание вектор спектральный коэффициент ввести несколько функция вычислять жёстко задать размер инструментальный блок дать рекомендация выбор важный качество сегментация параметр отсутствовать функция сложность тип вычисляться данные инструментальный блок скалярный произведение рассматривать блок отсчёт вектор средний значение соседний блок количество блок который разбиваться сигнал фаза элементарный сигнал блок получаться случайный известно оптимальный корреляционный приём требовать знание фаза сигнал оценка должный быть квадратурный метод сегментация предложить мочь быть пригодный анализ сигнал произвольный сложный источник построение функция информация фаза элемент сигнал практика требоваться определить граница сегмент отделить сегмент соответствующий выдержка переходный сегмент предлагаться метод анализ использовать информация заключить последовательность момент время пересечение сигнал нулевой уровень основной черта метод выделение блок дать согласовать фаза полуволна использование усечённый блочный кодирование полуволна переменный длина вычисление временной функционал основа расстояние код полуволна многоканальный приём элемент функционал случайный величина задать средний значение дисперсия формирование строб участок выдержка объединение выход параллельный канал последовательность позволять выделить требовать элемент сигнал анализ последовательность отсчёт начинаться определение момент время пересечение нулевой уровень выделение положительный полуволна определение последовательность момент время начало окончание полуволна количество положительный полуволна подсчитываться функция время событие время представляться точка который мочь сохраняться бинарный последовательность определяться интервал событие пересечение нулевой уровень один направление длина полуволна аналогично выделяться отрицательный полуволна декомпозиция сигнал полуволна формирование поток дать событие пересечение нулевой уровень можно вычислить полезный распознавание последовательность состояние источник нестационарный функционал полуволна кодироваться длина полуволна индекс отсчёт сигнал предел полуволна сравнение полуволна вычисляться расстояние хэмминг код точка последовательность иметь разный длина расстояние считаться индекс более короткий последовательность такой обработка сигнал позволять обнаружить момент переключение расстояние полуволна строб распознавание элемент сигнал один функционал который можно использовать обнаружение момент переключение почти периодический состояние являться усреднять полуволна получить сопоставимый решение задача речевой сигнал получить основа функция сложность тип ввести основа функционал ввести выше анализироваться выборка отсчёт частота дискретизация соответствующий последовательность состояние источник пауза состояние выдержка артикуляция переходный состояние обобщённый модель последовательность состояние источник переходный состояние объединить состояние соответствующий выдержка момент переключение определённый детальный визуальный анализ характер сигнал последовательность интервал время артикуляция звук длительность пребывание состояние помощь система многоканальный приём стационарный функционал определяться граница участок выдержка показать результат автоматический формирование строб участок выдержка речевой сигнал который можно использовать распознавание элемент строб выставить интервал вложить интервал артикуляция такой образ автоматически исключить элемент сигнал соответствующий переходный состояние управлять порог многоканальный система приём стационарный случайный функционал можно расширять строб сужать функция сложность малое размер блок очень зашумлена иметь большой количество ложный экстремум алгоритм автоматический разработать выделять большой количество ложный граница трудно интерпретировать функция сложность различный размер блок сигнал больший значение блок визуально можно выделить участок означать принцип можно разработать многоканальный система приём выделять константа участок линейный рост спад функция сложность система правило визуальный выделение элемент значительно сложный обработка выделять элемент являться однородный состояние артикуляция ударный соответствовать сигнал заметный участок экскурсия выдержка рекурсия состояние артикуляция безударный соответствовать сигнал который выделение элемент затруднительно размер блок надо подбирать размер блок фиксировать ускорение речь быть возрастать дисперсия увеличивать размер блок очевидный причина бессмысленный заметить длительность стационарный участок тестово сигнал составлять элемент соответствующий стационарный переходный состояние источник длительность элементарный сигнал равный интервал который вычисляться функция сложность равный размер блок составлять последний случай соизмеримый элементарный сигнал средний длина полуволна пауза составлять сигнал генерировать состояние дать сравниваться малое порция стационарный состояние источник приходиться вывод основа модель сложный источник формализованный метод математический теория проектирование вычислительный система предложить многоуровневый временной модель система распознавание предварительный исследование показывать простой быстрый алгоритм вычислять нестационарный функционал временной характеристика сигнал мочь быть информативный распространить функционал амплитудный характеристика сжатие поиск информация радио связь сжатие дать система сбор передача информация радио связь математический теория проектирование вычислительный система наука структурный метод обработка эмпирический дать наука
2009-MMRO14/volchenko_CO метод построение взвесить обучать выборка открытый система распознавание метод построение взвесить обучать выборка открытый система распознавание один наиболее важный требование предъявлять современный открытый система распознавание являться адаптивность способность изменять свойство система распознавание соответствие изменение распознаваемый объект весь протяжение время работа система большинство система адаптивность реализоваться счёт пополнение обучать выборка новый обучать объект добавление новый объект обучать выборка следствие корректировка решающий правило классификация позволять система сохранять начальный эффективность классификация анализ ряд современный прикладной задача распознавание приводить система открытый тип поэтому исследование вопрос обработка обучать выборка построение решающий правило открытый система распознавание являться актуальный пример такой задача являться создание электронный библиотека новостной сервер модуль спам фильтрация система обработка электронный корреспонденция большинство прикладной задача требовать построение открытый система распознавание рост размер обучать выборка являться неограниченный задача построение спам фильтр объект являться электронный корреспонденция дообучение проводиться получение каждый новый письмо делать особенно важный решение ряд следующий задача корректировка решающий правило классификация добавление новый объект выборка требовать постоянный хранение весь обучать выборка соответственно мочь существенно увеличивать время классификация сокращение размер обучать выборка каждый новый добавление объект уменьшение время построение решающий правило выполнение классификация анализ новый обучать объект цель определение целесообразность добавление обучать выборка зависимость значение признак иметься объект обучать выборка задача обработка обучать выборка сокращение размер являться один этап создание обучающийся система распознавание наиболее известный метод сокращение выборка являться алгоритм алгоритм основать метод выбор некоторый подмножество опорный точка исходный обучать выборка который наиболее полно описывать исходный обучать выборка замена исходный выборка подмножество такой подход взгляд являться достаточно эффективный позволять существенно сократить объесть выборка сохранение информация опорный точка некоторый область признаковый пространство позволять полный мера сохранить информация весь объект исходный обучать выборка анализ распределение опорный точка многомерный пространство признак показывать рассматривать алгоритм выполнять сглаживание закон распределение количество опорный точка некоторый рассматривать область признаковый пространство найти етот метод зависеть близость объект другой класс зависеть количество объект свой класс етот область тот алгоритм предназначить обработка фиксировать обучать выборка ориентировать случай добавление новый объект процесс работа система учёт взаимный расположение объект обучать выборка предложить семейство алгоритм расстояние объект свой чужое класс отражаться вид дополнительный параметр вес который дальнейший использоваться классификация алгоритм строить взвесить выборка равный размер исходный обучать выборка расчёт вес использоваться один объект свой чужое класс дать работа предлагаться новый метод построение сократить взвесить обучать выборка который определённый подмножество объект заменяться один новое объект учитываться взаимный расположение объект пространство признак значение признак каждый объект новый выборка являться центр масса значение признак объект исходный выборка который заменять ввести дополнительный параметр определяться количество объект исходный выборка который быть заменить один объект новый выборка предлагать метод ориентировать сокращение исходный обучать выборка анализ необходимость корректировка выборка быстрый выполнение такой корректировка пополнение выборка процесс работа система описание метод построение взвесить обучать выборка далее ввести понятие обозначение основной определение постановка задача сокращение выборка дать некоторый множество объект представить вид объединение непересекающийся класс каждый объект описываться система признак представляться точка линейный пространство признак иметься конечный набор объект называть обучать выборка каждый который известно какой класс принадлежать объект исходный обучать выборка задать некоторый метрика иметься некоторый алгоритм преобразование исходный обучать выборка взвесить обучать выборка взвесить обучать выборка строиться следующий образ вначале каждый класс объект исходный обучать выборка представляться помощь алгоритм вид покрытие блок блок дальнейший быть называть образующая множество далее каждый образовать множество помощь алгоритм заменяться один вектор значение признак рассчитываться значение признак объект образовать множество рассчитываться мощность получать объект назвать объект элемент назвать вес объект построить выборка объект назвать взвесить обучать выборка построение объект взвесить обучать существенно зависеть выбрать метрика алгоритм конкретный метрика особенность реализация алгоритм быть рассмотреть далее использовать ввести определение обозначение задача сокращение размер обучать выборка сформулировать следующий образ необходимый построить новый взвесить обучать выборка объект отвечать следующий критерий размер выборка объект должный быть маленький размер исходный обучать выборка каждый объект должный относиться тот класс объект образовать множество который сформировать качество взвесить решающий правило оценивать контрольный выборка должный ухудшаться сравнение решающий правило построить исходный выборка общий случай качество классификация быть понимать количество неверный классифицировать объект контрольный выборка оценивать решающий правило соответственно построение выборка объект дать раздел решение задача построение выборка объект описать особенность алгоритм использовать метрика описание алгоритм потеря общность получать решение применимый стандартный теория распознавание подход заключаться рассмотрение двухклассовый система построение каждый объект состоять последовательный этап построение образовать множество формирование вектор значение признак объект расчёт вес корректировка исходный обучать выборка удаление объект включить образовать множество построение образовать множество состоять нахождение начальный точка формирование объект определение конкурировать точка выбор образовать множество такой объект исходный выборка расстояние каждый который начальный точка маленький расстояние конкурировать точка дать работа основание исследование провести качество начальный точка формирование объект предлагаться использовать объект исходный обучать выборка наиболее удалённый весь объект другой класс выбор конкурировать точка основать исследование провести предлагаться выбирать нахождение ближний объект принадлежащий тот класс аналогия один наиболее известный метод классификация метод ближний сосед дать работа предлагаться алгоритм построение образующая множество алгоритм один конкурировать точка алгоритм конкурировать точка использование конкурировать точка взгляд мочь быть более эффективно сравнение использование один конкурировать точка обучать выборка объект который расположить близко друг друг признаковый пространство выбор объект образовать множество осуществляться следующий правило объект включаться принадлежать тот класс начальный точка расстояние рассматривать объект начальный точка маленький конкурировать точка расстояние рассматривать объект конкурировать начальный точка маленький расстояние такой образ образовать множество формироваться правило значение признак новый объект формироваться образовать множество рассчитываться координата центр масса система материальный точка принять объект исходный обучать выборка являться признаковый пространство материальный точка иметь масса равный формирование очередной объект объект образовать множество удаляться исходный обучать выборка непосредственно данный правило вытекать следующий теорема сходимость предлагать алгоритм предлагать алгоритм построение взвесить обучать выборка объект требовать выполнение более шаг основание анализ предложить алгоритм можно сформулировать следующий утверждение каждый объект содержимый объект исходный обучать выборка никакой более объект мочь содержимый один объект исходный выборка каждый объект принадлежать тот класс объект образовать множество приводиться псевдокод алгоритм построение взвесить выборка объект один конкурировать точка отличие алгоритм построение выборка объект конкурировать точка являться выбор ближний начальный точка объект добавление образовать множество рассматривать объект расстояние начальный точка маленький расстояние каждый конкурировать объект оценка сложность метод оценить временной сложность алгоритм построение выборка объект один конкурировать точка исходный обучать выборка состоять объект нахождение расстояние весь пара объект выборка суммарный расстояние каждый объект весь объект другой класс требоваться шаг формирование образовать множество расчёт значение признак объект требоваться шаг такой образ временной сложность алгоритм построение выборка объект один конкурировать точка составлять шаг аналогично можно показать построение выборка объект конкурировать точка требовать шаг временной сложность метод построение выборка объект составлять шаг пополнение взвесить обучать выборка объект решение задача пополнение обучать выборка объект дать работа предлагаться следующий схема определяться необходимость добавление объект новый объект взвесить обучать выборка выполняться классификация объект классифицировать добавление общий случай внести существенный изменение решающий правило поэтому создание новый объект выполняться сохранение информация текущий взвесить обучать выборка выполняться поиск ближний объект тот класс объект увеличиваться единица объект классифицировать неверный добавление обучать выборка позволить скорректировать решающий правило классификация взвесить обучать выборка добавляться новый объект значение признак который равный значение признак объект новый объект равный единица вывод работа предложный новый метод решение актуальный задача сокращение обучать выборка открытый обучающийся система распознавание основной особенность предложить метод являться переход взвесить обучать выборка позволять учитывать количество заменять объект объект исходный обучать выборка алгоритм реализовать предложить метод доказать сходимость оценить временной сложность который являться маленький временной сложность известный алгоритм сокращение обучать выборка позволять существенно сократить время выполнение классификация особенно важный открытый система распознавание эксперимент тестовый дать предложить метод позволить сократить обучать выборка размер объект среднее пересечение область класс пространство признак ухудшение качество распознавание время известный алгоритм сократить обучать выборка среднее качество распознавание такой выборка ухудшиться база дать интеллектуальный система питер прикладной метод анализ знание дать новосибирск издательство институт математика распознавание классификация прогноз математический метод применение научн работа москва наука вестник национальный университет
2009-MMRO14/krasotkina_AP прогнозирование спрос период календарный праздник прогнозирование спрос период календарный праздник красоткин каневский введение праздничный всегда сопровождаться высокий активность торговый сеть особа ключевой фактор планирование становиться точный прогноз спрос период праздник проблема прогнозирование объём продажа являться частное случаем задача прогнозирование временной ряд естественно дать область накопить большой арсенал метод частный задача прогнозирование продажа период календарный праздник существенный образ меняться характер спрос литература исследовать недостаточно стандартный метод решение етот задача являться введение модель временной ряд мультипликативный аддитивный сезонный составлять естественно требоваться иметь достаточно длинный история временной ряд несколько практический приложение выполняться далеко всегда эволюция рынок мобильный техника ограничивать реальный срок жизнь етот товар всего задача прогнозирование продажа осложняться цель правило являться прогнозирование спрос задать товар задать магазин временной ряд такой детализация сильно зашумлена давать возможность достаточно точно оценивать параметр сезонный составлять временной ряд дать работа предлагаться методика прогнозирование период праздник основать объединение сведение праздничный продажа целое группа товар дать методика применимый прогнозирование любой товар число обладать короткий история неустойчивый спрос совместимый любой алгоритм прогнозирование требовать сложный настройка обладать низка вычислительный сложность задача прогнозирование спрос период календарный праздник рассмотреть множество временной ряд временной продажа товар задача прогнозирование состоять первый подбор алгоритм прогнозирование второй определение вектор параметр наконец определение прогнозный значение спрос день отстоять конец история отсчёт совокупность внешний сигнал который мочь влиять прогнозировать переменный выбор алгоритм параметр оставлять рамка дать статья вопрос достаточно подробно рассмотреть литература быть предполагать алгоритм параметр зафиксировать основание получить прогноз такой прогноз быть называть регулярный цель дать статья являться разработка методика быстрый корректировка регулярный прогноз предположение день соответствующий момент время являться праздничный реальный автоматизированный система число одновременно прогнозировать временной ряд иметь порядок такой корректировка должный занимать много время каждый анализировать временной иметь привязка каждый точка ряд поставить соответствие дата календарный праздник пониматься слитный интервал время привязать определённый дата повторяться год праздник делиться тип новый март который известный заранее основа предлагать алгоритм прогнозирование лежать следующий гипотеза быть считать время праздник спрос увеличиваться величина иметь характерный значение данный товар дать гипотеза приниматься большинство товар исключение который праздник практически продаваться дать методология предлагаться выделять такой товар предварительный этап использовать прогнозирование сезонный метод практика длина временной ряд мочь оказаться недостаточный вычисление коэффициент поэтому дать работа предлагаться строить эмпирический распределение величина объединять коэффициент увеличение спрос группа товар объединение прогнозировать ряд группа задаваться иерархический классификатор пример классификатор являться номенклатурный перечень товарный классификатор группировка магазин далее регион региональный классификатор дать строгий определение понятие классификатор рассмотреть множество составить весь подмножество множество классификатор устанавливать множество отношение родство представлять множество упорядочить вид первый элемент являться родительский отношение второй классификатор удобно изображать вид граф который правило являться дерево множество узел самый нижний уровень иерархия представлять множество временной ряд продажа преодоление неустойчивость ряд продажа предлагаться оценивать значение коэффициент увеличение спрос временной ряд продажа один товар профиль совокупный ряд продажа группа товар определённый уровень иерархия выбрать некий задаться каждый иметься классификатор уровень иерархия совокупность уровень иерархия обозначить уровень иерархия каждый классификатор задавать ряд множество сосед дать классификатор группа задать уровень иерархия множество являться пересечение множество сосед ряд весь классификатор обозначить профиль товар задать уровень иерархия называться временной получить средний каждый момент время значение весь ряд множество который данный момент быть пропуск пара профиль праздник быть далее называть прецедент алгоритм прогнозирование спрос принадлежащий праздничный интервал состоять следующий этап определение множество временной ряд который быть использоваться вычисление распределение коэффициент увеличение спрос праздник вычисление профиль определение каждый профиль характер потребительский активность данный праздник вычисление коэффициент усиление спрос каждый прецедент агрегирование получить коэффициент усиление распределение корректировка регулярный прогноз учёт получить распределение разделение прецедент класс характер потребительский активность каждый прецедент характер потребительский активность быть относить один класс строго праздничный праздничный непраздничный товар первое класс почти продаваться праздник третий класс характеризоваться отсутствие праздничный активность покупатель определение тип прецедент быть использовать следующий процедура сформировать множество отсчёт время множество момент время праздник множество момент время предыстория множество включить принадлежащий интервал праздник данный тип содержимый маркетинговый акция другой праздник дефицит множество включить принадлежащий праздник содержимый маркетинговый акция праздник дефицит отстоять интервал праздник данный тип более отсчёт сформировать выборка праздничный непраздничный значение профиль соответствующий множество посчитать получить выборка набор статистика который количество элемент средний значение каждый выборка отношение средний статистика лемана розенблатт однородность выборка далее получить статистик определяться набор предикатный правило такой правило мочь быть превышение статистика лемана розенблатт критический значение данный уровень значимость база сформировать предикатный правило строиться бинарный решающий дерево относить прецедент один перечисленный выше группа далее праздничный прецедент вычисляться коэффициент увеличение спрос непраздничный прецедент коэффициент увеличение спрос устанавливаться равный строго праздничный товар использоваться сезонный методика прогнозирование выходить рамка дать статья вычисление коэффициент увеличение спрос праздник вычисление коэффициент увеличение спрос праздничный прецедент использоваться выборка значение праздничный непраздничный значение профиль получить предыдущий этап предлагать методология реализовать способ вычисление коэффициент усиление первый способ выбор коэффициент усиление основать статистический критерий однородность выборка лемана розенблатт коэффициент праздничный спрос подбираться сетка цель минимизация статистика критерий второй способ основать вычисление коэффициент увеличение спрос интервал праздник результат решение задача наименьший квадрат построить выборка следующий образ монотонный функция качество который мочь быть взять линейный логарифмический зависимость агрегирование выборка коэффициент увеличение спрос праздник агрегирование выборка коэффициент подгруппа товар группа более высокий уровень иерархия происходить следующий образ агрегировать профиль большой задать порог составлять строго праздничный профиль прецедент считаться строго происходить объединение коэффициент усиление праздничный непраздничный профиль агрегирование происходить простой объединение выборка коэффициент усиление выбрать агрегирование подгруппа характер агрегирование определяться параметр уровень профиль уровень агрегирование каждый использовать классификатор уровень агрегирование определять уровень предок временной ряд дерево классификатор потомок который быть использоваться формирование выборка коэффициент усиление уровень профиль классификатор определять профиль какой уровень иерархия быть формировать распределение коэффициент усиление временной уровень профиль уровень агрегирование определять подмножество профиль участвовать формирование выборка коэффициент усиление сплошной контур обозначить множество профиль участвовать построение коэффициент увеличение спрос товар уровень уровень агрегирование уровень профиль рисунок пунктирный контур обозначить множество профиль товар оценка устойчивость распределение коэффициент усиление спрос выборка коэффициент усиление получить предыдущий этап мочь содержаться выброс который мочь негативно отразиться качество прогноз получить предыдущий пункт выборка подтверждаться гипотеза нормальность удаление выброс использоваться тест противный случай фильтрация выброс использоваться диаграмма ящик процедура прогнозирование допустить предыдущий этап получить выборка значение коэффициент увеличение спрос данный товар дать магазин день прогноз выборка значение регулярный прогноз регулярный прогноз являться точечный выборка состоять один значение качество регулярный прогноз выступать распределение выборка достаточный объём генерироваться данный распределение основание выборка коэффициент усиление регулярный прогноз формироваться выборка значение скорректировать прогноз день принадлежащий интервал точечный прогноз получаться применение принцип минимизация средний риска использоваться дать задача функция потеря мочь являться один стандартный функция ошибка прогноз прикладной задача завышение занижение прогноз реальный значение спрос мочь штрафоваться разный планирование объём закупка товар магазин завысить прогноз означать замораживание средство увеличение расход занизить прогноз потеря потенциальный прибыть приводить необходимость использование несимметричный функция потеря требовать общий случай явный построение распределение прогноз численный решение задача зачастую реальный ситуация необходимый прогнозировать суммарный объесть продажа некоторый интервал время неделя месяц интервал прогнозирование мочь встречаться подынтервал отвечать различный праздник случай интервал прогнозирование разбиваться совокупность элементарный подынтервал каждый который полностью принадлежать интервал один праздник содержимый праздник вовсе затем должный быть выполнить прогноз отдельно каждый элементарный подынтервал выбор алгоритм зависимость тип праздник прогноз полный интервал получаться суммирование прогноз элементарный интервал регулярный прогнозирование принадлежащий праздник правило участвовать вычисление прогноз особенно случай длинный праздник теряться существенный информация продажа устранить етот недостаток временной продажа влияние праздник значение продажа праздничный делиться средний выборка значение коэффициент увеличение спрос эксперимент предложить методика проверяться дать розничный продажа компания представлять различный сектор потребительский рынок электроника товар продукция весь вариант дать использоваться вид функция ошибка линейный квадратичный несимметричный учитывать экономический фактор потеря завышение занижение прогноз каждый вариант входной дать функция потеря интервал обучение подбираться уровень профиль агрегирование товарный региональный классификатор функция вычисление коэффициент праздничный спрос алгоритм тестироваться контрольный интервал который войти праздничный один весь вариант входной дать удаться добиться существенный улучшение качество прогнозирование период календарный праздник сравнение регулярный алгоритм прогнозирование таблица привести значение относительный уменьшение ошибка прогнозирование помощь предложить методика сравнение регулярный прогнозирование сектор рынок функция потеря улучшение качество прогнозирование электроника продукт заключение работа представить методология прогнозирование продажа период календарный праздник учитывать дополнительный информация потребительский спрос группа товар представить вид набор иерархический классификатор свойство обеспечивать возможность прогнозирование праздничный спрос неустойчивый продаваться товар товар короткий история менее год эксперимент реальный дать показать предложить методика позволять добиться существенный улучшение качество прогнозирование дальнейший улучшение мочь быть достигнуть счёт привлечение более сложный модель активность праздник автоматический подбор параметр описать процедура автоматический определение период праздничный активность анализ близость распределение коэффициент усиление спрос соседний группа классификатор москва финансы статистика ммро москва макс пресс таблица математический статистика москва наука работа выполнить поддержка проект
2009-MMRO14/karpovich_TF критерий сингулярность система точка алгебраический подход распознавание критерий сингулярность система точка алгебраический подход распознавание дьяконов введение предложный алгебраический подход решение задача распознавание основный идея который представление корректный алгоритм вид алгебраический выражение некорректный эвристический алгоритм каждый распознавать алгоритм представляться вид суперпозиция распознавать оператор решающий правило распознавать оператор получать матрица оценка число контрольный объект класс элемент который оценка принадлежность контрольный объект класс решающий правило етот матрица оценка осуществлять классификация операция алгоритм вводиться операция матрица оценка получить распознавать оператор решающий правило предполагаться фиксировать впервые получить критерий корректность алгебраический замыкание разрешимость задача алгоритм етот замыкание корректность модель пониматься возможность получить произвольный матрица оценка алгоритм модель произвольный классификация исследовалиться полиномиальный замыкание множество весь полином степень выше алгоритм модель сожаление получить критерий допускать простой геометрический интерпретация термин исходный задача представить метрический критерий корректность разрешимость далее описать один модель алгоритм распознавание перечислимый основной направление исследование связанный применение последний результат етот область модель модель алгоритм вычисление оценка быть ввести средство описание наиболее часто применяться год распознавать алгоритм свой универсальность простота реализация модель стать один наиболее хорошо исследовать часто применять практика описать результат метрический теория корректность один подмодель модель рассмотреть задача распознавание непересекающийся класс стандартный признаковый постановка множество состоять объект задать признаковый описание метрический пространство метрика задача распознавание состоять построить алгоритм который набор эталонный объект который известный классификация принадлежность класс получать классификация контрольный объект рассмотреть случай распознавать оператор алгоритм модель вычисление оценка одноэлементный опорный множество описание контрольный объект получать матрица оценка объект признак задача непересекающийся класс обычно применяться решающий правило максимум объект относить первое класс второй равенство оценка отказываться классификация операция распознавать оператор вводить операция матрица оценка умножение поэлементный фиксировать решающий правило операция индуцировать алгебра алгоритм множество весь оператор рассматривать модель вводить понятие линейный замыкание алгебраический замыкание степень алгебраический замыкание матрица обозначать множество весь значение полином степень выше столбцы етот матрица умножение поэлементный задача эталон задача распознавание рассматривать постановка называться задача разнести эталон любой признак найтись эталонный объект который требование эталон достаточно естественный признак принимать один значение весь эталонный объект обычно исключать причина низка информативность задача непересекающийся класс разнести эталон алгебраический замыкание корректно тогда тогда задача непересекающийся класс разнести эталон множество матрица оценка оператор замыкание матрица попарный расстояние система контрольный объект рассматривать задача добавление новый эталонный объект оказывать влияние корректность алгебраический замыкание исследовать модель общий случай етот результат иметь место более тот эталонный объект можно добавить линейный замыкание модель быть корректный рассматривать задача алгебраический замыкание степень модель система весь одноэлементный опорный множество корректно тогда тогда размерность пространство равный следующий раздел подробно исследовать етот критерий корректность интересовать первый очередь геометрический интерпретация какой конфигурация контрольный объект соответствовать корректность модель задача непересекающийся класс разнести эталон алгебраический замыкание степень модель система весь одноэлементный опорный множество корректно оценка степень являться неулучшать сингулярность исследовать задача размерность пространство значение полином ограниченный степень столбцы матрица отметить задача иметь приложение теория распознавание теорема теория интерполяция выяснение возможность представление функция задать конечный множество вид сумма функция определённый класс часто сводиться анализ матрица попарный расстояние точка множество точный представление функция класс радиальный базисный функция жёсткий функция тогда тогда такой матрица попарный расстояние невыродить классический серия работа полный перечень ссылка следовать матрица невыродить конечный система попарно различный точка пространство метрика особый интерес представлять случай который критерий вырожденность получить год представимый решение более общий задача критерий неполнота размерность пространство значение полином ограниченный степень столбцы матрица попарный расстояние операция умножение поэлементный новое критерий вырожденность такой матрица задать система попарно различный точка пространство координата точка система точка называться сингулярный размерность пространство маленький матрица попарный расстояние система точка заметить определение можно матрица заменить матрица попарный расстояние хэмминг ограничение общность считать весь координата можно удалить изменить представимый новое критерий сингулярность обзор некоторый известный критерий сингулярность можно найти отображение множество множество сочетание повторение объём множество система точка являться сингулярный тогда тогда являться сингулярный система точка пространство такой весь справедливо система точка являться сингулярный тогда тогда любой функция точка система мочь быть представить вид конечный сумма функция каждый который зависеть переменный любой функция точка множество мочь быть представить вид конечный сумма функция каждый который зависеть переменный минимальный группа операция суперпозиция содержимый преобразование весь такой любой преобразование справедливо равенство система точка сингулярный тогда тогда сингулярный система точка достаточно ограничиться рассмотрение система точка целочисленный решётка система точка являться сингулярный тогда тогда существовать такой подмножество любой преобразование система точка отделимый система точка гиперплоскость неформально условие теорема можно переформулировать следующий образ система точка являться сингулярный тогда тогда любой разбиение непересекающийся подсистема разделимый помощь суперпозиция некоторый преобразование гиперплоскость условие теорема отделимость гиперплоскость можно заменить отделимость помощь гиперплоскость проходить ноль люба фиксировать уравнение критерий сингулярность можно сформулировать вид условие существование линейный зависимость функция система точка пространство являться сингулярный тогда тогда существовать ненулевой вектор который весь справедливо равенство метрика хэмминг метрика теорема переставать быть верный вложение система точка другой пространство теорема сформулировать общий случай геометрия сингулярный система носитель функция функция такой функция называться константный параллелепипед размерность каждый точка множество равный называться разметить параллелепипед размерность элемент множество называться вершина параллелепипед называться последовательный множество весь найтись такой разметить параллелепипед размерность слева пример сингулярный система сумма размерность система точка сингулярный тогда тогда найтись конечный сумма функция множество который утверждение справедливо множество следующий функция размерность большой один общий вершина размерность большой один общий вершина размерность последовательный размерность последовательный размерность пункт теорема обобщать результат дальнейший исследование етот работа приложение результат сингулярный система распознавание описать один подмодель модель задача распознавание непересекающийся класс аналогичный приложение общий случай некорректность алгебраический замыкание степень модель эквивалентный сингулярность система точка задать матрица попарный расстояние представление сингулярный система точка помощь носитель сумма явный вид получаться ненулевой вектор пространство ортогональный пространство применительно задача распознавание классификация реализовать алгоритм задача распознавание непересекающийся класс разнести эталон любой оператор алгебраический замыкание степень модель система весь одноэлементный опорный множество существовать функция переменный который последний результат позволять сводить задача поиск оптимальный алгоритм алгебраический замыкание задача регрессия алгоритм линейный замыкание являться суперпозиция линейный регрессия решающий правило некоторый смысл суперпозиция элемент группа линейный классификатор определять разделять поверхность пространство модель дальнейший исследование планироваться посвятить разработка метод поиск оптимальный алгоритм алгебраический замыкание метод представление сингулярный система вид объединение подсистема который являться сингулярный позволить разбивать признаковый пространство область компетентность алгоритм здесь представлять интерес теоретический результат оценка число подсистема разбиение сингулярный система верхний оценка минимальный число такой подсистема получаться помощь применение жадный алгоритм разделение подсистема система всегда можно найти подсистема точка являться сингулярный кибернетик докл докл кибернетик кибернетика распознавание математический метод программный система практический применение фазис докл материал международный конференция студент аспирант молодая учёный секция макс пресс энергия работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/vlasova_SI применение генетический алгоритм задача классификация сигнал приложение применение генетический алгоритм задача классификация сигнал приложение власов один возможный подход решение задача классификация сигнал состоять синтез информативный признаковый описание сигнал сведение проблема задача классификация признаковый пространство работа признак синтезироваться временной спектральный характеристика использование подобный метод всегда гарантировать высокий качество классификация дать работа предлагаться воспользоваться аппарат генетический оптимизация построение информативный признаковый описание сигнал основа выделение наиболее значимый информация постановка задача быть предполагать длина весь сигнал совпадать равный иметься множество объект вид двухэлементный множество имя класс множество разбитый выборка обучать контрольный существовать целевой зависимость значение который известный объект обучать выборка количество объект обучение требоваться построить алгоритм классификация аппроксимировать целевой зависимость весь множество представление признак задача сводиться поиск информативный признаковый пространство выполнение классификация работа основный внимание уделяться метод построение признаковый пространство контекст рассматривать задача признак называться вещественный функция сигнал основный идея предлагать метод заключаться представление дать функция вид суперпозиция оператор обработка сигнал признак определяться набор составлять оператор поиск оптимальный набор оператор осуществляться генетический алгоритм ввести тип оператор обработка сигнал оператор первое тип описание сигнал получать сигнал другой длина основный назначение преобразовать информация улучшить перейти иной описание заметить оператор первое тип должный быть достаточно простой обозначить множество оператор первое тип пример оператор первое тип фильтрация сигнал устранение выброс сглаживание сигнал исключение тренд взятие производный конечный разность оператор взятие абсолютный значение покомпонентный логарифмирование ряд покомпонентный возведение степень ряд сортировка значение ряд стандартизация значение ряд выделение фрагмент ряд оператор второй тип преобразовать сигнал число вычислять некоторый характеристика обозначить множество оператор второй тип пример оператор второй тип средний значение сигнал максимальный минимальный значение сигнал сумма максимальный минимальный значение сигнал стандартный отклонение число значение сигнал определённый тип число различный значение сигнал центр масса сигнал признак описывать сигнал представимый вид суперпозиция оператор разрешать признак содержимый различный число оператор представление процедура построение информативный признаковый пространство быть решать задача построение информативный признаковый пространство совокупность признак вид использовать генетический алгоритм быть рассмотреть случай построение одномерный двумерный признаковый пространство быть использоваться термин теория генетический алгоритм кодирование признаковый пространство признак вид кодироваться индекс оператор который определять ввести обозначение конечный множество признак вид популяция назвать некоторый подмножество множество элемент данный множество быть называть особь случай построение двумерный признаковый пространство популяция быть называться подмножество декартов произведение обозначить элемент множество называться особь дать функционал информативность признаковый пространство информативность отдельный признак оцениваться критерий совокупность признак метод скользящий контроль исключение объект один алгоритм ближний сосед использование алгоритм ближний сосед осуществляться подбор оптимальный взвесить евклидов метрика качество функция расстояние объект двумерный признаковый пространство использоваться метрика настраивать параметр смысл заключаться растяжение сжатие один признак повышение качество классификация происходить поиск пара признак вид обозначить функционал информативность особь алгоритм построение признаковый пространство алгоритм работать пошаговый каждый шаг алгоритм популяция состоять один тот задать число особый параметр алгоритм начальный популяция формироваться случайный образ алгоритм состоять стадия отбор особый предыдущий поколение скрещивание особый помощь оператор кроссовер мутация особый выполнение этап приводить формирование новый поколение количество шаг задаваться эксперт создание новый поколение использоваться принцип новое поколение обязательно включаться самый хороший максимальный значение функционал особь предыдущий поколение который участвовать размножение который применяться оператор мутация качество стратегия отбор родительский хромосома выбрать пропорциональный отбор каждый особь попасть промежуточный популяция пропорциональный приспособленность англоязычный литература данный отбор известный название отбор особь промежуточный популяция случайный образ разбиваться пара каждый определённый вероятность результат образоваться потомок заноситься новое поколение пара выпасть сам особь етот пара оставаться популяция описать оператор скрещивание особый ограничение общность можно считать преобразовать второй признак эквивалентный здесь индекс обозначать отсутствие ген использоваться различный оператор скрещивание одноточечный оператор кроссовер родительский хромосома случайный образ выбираться точка раздел отсечь часть результат получаться потомок однородный кроссовер дать случай каждый хромосома родитель определённый вероятность переходить тот иной потомок потомок иметь вероятность код потомок удаляться индекс особь применяться оператор мутация каждый некоторый вероятность заменяться произвольный новый случай поиск оптимальный пара признак мутация мочь быть тип обмен признак особь местами замена определённый вероятность один оператор состав любой признак дать особь произвольный далее выбирать особь популяция наибольший значение функционал классификатор тот оптимальный признак оптимальный пара признак найти выполнять классификация объект построить признаковый пространство качество классификатор использовать метод ближний сосед взвесить евклидов метрика вычислительный эксперимент предложить метод протестировать решение реальный задача классификация сигнал область етот область заниматься проблема коммуникация человек компьютер помощь сигнал головной мозг предполагаться настроить классифицировать алгоритм обучать выборка сигнал снятой время известный действие ошибка контроль быть удовлетворительный приложение контроль управление механизм организация общение человек ограниченный физический возможность компьютерный игра исследование активность головной мозг человек научный цель дать эксперимент взять проводиться соревнование предлагаться выполнять различный действие электрический активность головной мозг фиксироваться помощь сетка электрод размер сигнал записываться течение секунда частота обучать выборка составить объект который описываться помощь временной ряд точка каждый контрольный выборка состоять объект проведение исследование быть выбрать электрод который наиболее хорошо помогать решать задача характерный особенность дать соревнование являться обучать контрольный выборка быть сформировать различный интервал неделя различный степень испытуемый различие положение электрод привести тот обучение контроль построить признаковый пространство оказаться разнести похожий форма кластер обучение контроль расположить некоторый расстояние друг друг дать проблема решаться совмещение множество обучение контроль пример работа генетический подход дать задача построить признаковый пространство результат эксперимент качество пример работа изложить подход можно привести пара признак ошибка классификация контроль составлять дать пара признак визуализировать анализ предложить подход решение задача классификация сигнал быть провести следующий исследование признак содержимый свой представление более оператор первое тип быть упорядочить убывание показатель результат представить диаграмма серый цвет показать соответствующий показатель контроль анализировать поведение график можно сделать несколько вывод видный эффект переобучение серый график соответствующий значение показатель контроль лежать чёрный жирный кривая означать среднее ошибка контроль большой ошибка обучение заметный широкий полоса хороший признак который показатель обучение высокий переобучение минимально большой степень вероятность попасть данный область поэтому генетический алгоритм довольно быстро сходиться графика совпадать значение показатель соответствовать константа бесполезный классификатор вывод работа предложный метод генерация признак задача классификация сигнал основать генетический оптимизация выполнить программный реализация предложить метод вид библиотека система провести эксперимент реальный дать задача медицинский диагностика показатель обучение контроль сборник доклад конференция ммро москва макс пресс логистический регрессия анализ математический аппарат всеросс конф ммро сборник доклад москва макс пресс сборник тезис международный научный конференция ломоносов москва макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Lyasnikova_TF исследование распределение расстояние точка евклидов пространство случайный аффинный преобразование исследование распределение расстояние точка евклидов пространство случайный аффинный преобразование жаркое конечный множество точка использоваться описание различный объект физика техника социальный наука частный случай можно представить изображение экран компьютер телевизионный экран экран цифровой фотоаппарат многий технический система осуществляться измерение характеристика объект содержимый конечный число точка условие какой случайный воздействие такой случайный воздействие можно отнести случайный поворот случайный отражение случайный перенос такой воздействие мочь существовать совокупность работа исследуться зависимость положение конечный множество точка плоскость действие некоторый аффинный преобразование изменение положение оцениваться расстояние евклидов метрика исходный преобразовать множество точка дать работа рассматриваться задача вычисление плотность вероятность начальный момент указанный расстояние случайный поворот отражение рассматриваться случай матрица преобразование иметь одинаково распределенный случайный компонента перспектива предполагаться решение аналогичный задача случайный аффинный преобразование произвольный вид множество точка плоскость вектор пространство многий практический задача набор точка плоскость рассматриваться единый геометрический объект удобно рассматривать етот объект элемент евклидов пространство рассматривать случай координата люба точка набор представлять последовательно идти координата точка предполагаться сохранять соответствие точка исходный объект преобразовать позволить однозначно рассмотреть расстояние исходный геометрический объект получить результат аффинный преобразование аффинный преобразование плоскость преобразование плоскость называться аффинный взаимно однозначно образ люба прямая являться прямая аффинный преобразование плоскость задаваться линейный преобразование исходный точка точка преобразовать система координата вектор перенос некоторый матрица определитель отличный нуль случайный аффинный преобразование практический задача случайный мочь быть элемент матрица элемент вектор общий случай вещественный число который мочь удовлетворять различный закон распределение общий случай сложно получить вероятностный характеристика распределение расстояние преобразовать исходный геометрический объект дать работа рассматривать следующий частное случай аффинный преобразование множество случайный поворот точка задавать фиксировать вектор угол равномерно распределить интервал множество случайный отражение прямая повернуть угол проходить фиксировать точка угол равномерно распределить интервал вектор элемент матрица являться независимый случайный величина произвольный закон распределение распределение расстояние случайный поворот отражение иметься точка координата етот точка подвергаться один преобразование преобразование поворот каждый проекция плоскость один случайный угол фиксировать точка преобразование отражение самый проекция плоскость повернуть случайный угол точка результат один преобразование получаться новый точка случайный угол равномерно распределить интервал тогда плотность вероятность расстояние исходный получить точка определяться выражение случай преобразование максимальный расстояние исходный преобразовать множество точка случай преобразование выполняться условие теорема тогда начальный момент расстояние горизонтальный черта переменный означать статистический усреднение гамма функция счётчик здесь любой натуральный число случай преобразование случай преобразование задать точка множество координата етот точка разбиваться произвольный часть разбиение равновероятный часть подвергаться один преобразование преобразование преобразование преобразование один часть подвергаться поворот фиксировать точка случайный угол другой случайный угол преобразование один часть подвергаться отражение прямая повернуть фиксировать точка случайный угол другой случайный угол случайный угол равномерно распределить интервал тогда плотность вероятность вычисляться вид свёртка плотность определённый теорема функция случай преобразование функция координата часть соответственно случай преобразование выполняться условие теорема тогда начальный момент расстояние обозначение аналогичный обозначение теорема случай преобразование случай преобразование преобразование произвольный распределение компонент матрица преобразование иметься точка координата етот точка подвергаться преобразование который описываться матрица предполагаться элемент матрица являться независимый случайный величина произвольный закон распределение задача вычисление плотность вероятность распределение расстояние являться достаточно сложный сводиться вычисление кратное несобственный интеграл зависеть параметр дать работа решить более простой задача вычисление начальный момент произвольный порядок квадрат расстояние точка преобразование описывать матрица иметь вектор исходный координата точка тогда квадрат произвольный расстояние быть иметь вычисление начальный момент любой порядок использоваться формула полиномиальный биномиальный разложение тогда начальный момент горизонтальный черта переменный означать статистический усреднение суммирование производиться весь такой начальный момент случайный величина соответственно вывод автор предполагать аналогичный задача мочь быть поставить решить различный класс гильбертов пространство случайный линейный оператор действующий такой пространство мочь найти применение радиотехнический приложение задача медицинский диагностик криминалистика приложение мочь возникнуть задача сравнение исходный изображение зашумленный зашумленный изображение исходный изображение подвергнуть различный аффинный преобразование совокупность аффинный преобразование рассмотреть задача последующий разработка общий теория такой преобразование позволить определить являться зашумленный изображение исходный изображение шум совершенно другой изображение элемент теория вероятность пособие вуз наука краткий курс математический анализ вероятностный характеристика расстояние точка евклидов пространство отличаться случайный поворот отражение докл межда конф студент аспирант молодая учёный ломоносов издательство
2009-MMRO14/shmaglit_SI анализ работа алгоритм выделение изображение анализ работа алгоритм выделение изображение голубеть система автоматический обнаружение решать следующий задача произвольный изображение вход система определить иметься изображение лицо указать находиться каждый лицо каков размер алгоритм выделение находить применение система технический зрение робототехника система видеонаблюдение контроль доступ интерфейс взаимодействие человек компьютер основный требование который предъявляться подобный класс алгоритм являться высокий процент выделить работа режим реальный время робастность отношение внешний фактор последний несколько быть предложить множество алгоритм обнаружение использовать различный подход наиболее эффективный считаться метод основа обучение работа тестироваться алгоритм выделение основа обучение первый алгоритм предложить джонс работа использовать процедура обучение основать бустинг второй алгоритм описать работа базироваться обучать сеть третий алгоритм представить работа основать метод опорный вектор рассмотреть кратко структура принцип работа етот алгоритм алгоритм база бустинг данный алгоритм состоять этап переход интегральный изображение интегральный изображение точка содержимый сумма пиксель расположить слева сверху етот точка определяться формула интегральный изображение исходный изображение использовать интегральный изображение вычисление признак одинаковый вид разный геометрический параметр проходить одинаковый время построение классификатор использоваться прямоугольный признак значение простейшее прямоугольный признак вычисляться разность сумма значение пиксель принадлежащий прямоугольный область метод построение классификатор основа алгоритм бустинг работа система выделение заключаться сканирование входной изображение окно иметь определённый форма различный масштаб определение какой класс относиться изображение окно такой образ задача выделение изображение сводиться построение классификатор эффективно разделять класс результат работа алгоритм бустинг каждый итерация формироваться простой классификатор вид показывать направление знак неравенство значение порог вычислить значение признак входной изображение получить классификатор иметь минимальный ошибка отношение текущий значение весы задействовать процедура обучение определение ошибка итоговый классификатор можно рассматривать суперпозиция простой классификатор пороговый тип метод комбинирование классификатор каскадный структура структура каскадный детектор привести структура каскадный детектор каскад состоять слой который представлять классификатор обученный помощь процедура бустинг каскадный структура позволять повысить скорость обнаружение счёт тот большинство анализировать окно отсеиваться первый слой каскад дальнейший обработка подвергаться алгоритм база алгоритм база можно условно разбить этап переход значение пиксель локальный признак преобразование который позволять извлечь локальный область изображение составлять зависеть освещённость заключаться квантование область изображение порог равный средний значение пиксель входящая область пиксель ставиться соответствие значение превышать порог квантование противный случай метод построение классификатор основа обучать сеть обучать сеть представлять разредить сеть линейный элемент пространство признак обозначить значение один пиксель локальный область мочь быть вид вектор содержимый набор значение пиксель тогда результат преобразование быть вектор размерность содержимый новый набор значение каждый обучать изображение вычисляться набор признак каждый признак можно считать линейный элемент классификатор свой очередь классификатор можно рассматривать сеть линейный элемент сеть являться разредить процесс обучение отбираться признак который хорошо разделять класс остальной элемент отбрасываться больший достоинство сеть являться возможность создание весовой таблица классификация набор признак тогда классификатор мочь быть получить использование весовой таблица фрагмент являться лицо весовой таблица определение порог весовой таблица вычисляться процесс обучение классификатор помощь закон обновление весы получить название организация каскадный структура каскад состоять слой признак каждый слой каскад отбираться рейтинг каждый слой отбирать кандидат следующий слой передавать значение посчитать етот кандидат признак алгоритм база етот алгоритм удобно разбить этап построение классификатор база метод опорный вектор применение метод опорный вектор задача обнаружение заключаться поиск оптимальный гиперплоскость пространство признак отделять класс изображение изображение разделять гиперплоскость определяться линейный комбинация небольшой набор тренировочный вектор называть опорный вектор оптимальный считаться гиперплоскость который максимизировать ширин полоса класс входной изображение содержимый пиксель тогда можно представить вид вектор мерный пространство линейный классификатор поэтому разделение линейно неразделимый класс применяться неявный проецирование вектор признак пространство потенциально намного более высокий размерность выше пространство изображение который класс мочь оказаться линейно разделимый проецирование осуществляться помощь аппарат ядерный функция неявный проецирование помощь ядерный функция приводить усложнение вычисление позволять успешно использовать линейный классификатор линейно неразделимый класс формально решающий правило классификатор база входной изображение мочь быть записать следующий образ набор собственный вектор соответствующий коэффициент линейный комбинация ядерный функция смещение разделять гиперплоскость набор собственный вектор соответствующий коэффициент линейный комбинация вычисляться процесс обучение качество ядерный функция использоваться радиальный базисный функция гаусс параметр задавать вручную вычисление аппроксимация классификатор ускорение принятие решение обученный классификатор база аппроксимироваться классификатор меньший набор опорный вектор комбинирование классификатор каскадный структура каскад состоять слой который классификатор аппроксимироваться уменьшить набор опорный вектор соответственно методика тестирование проведение эксперимент быть составить база дать изображение разрешение пиксель суммарно содержимый иллюстрировать тип ошибка возникать результат работа система выделение выделение лицо ложный обнаружение выделение объект который лицо являться связь наличие тип ошибка существовать основный параметр характеризовать эффективность работа алгоритм обнаружение уровень выделение показывать процент обнаружить уровень неверный выделение равный общий число ложный обнаружение весь тестово набор пример обработать изображение привести результат тестировать алгоритм сравниваться уровень выделение исследоваться робастность алгоритм различный вид искажение изображение использоваться следующий тип искажение аддитивный гаусс импульсный размытие сжатие алгоритм результат тестирование отсутствие искажение изображение наибольший уровень выделение продемонстрировать алгоритм база второй третий место алгоритм база бустинг соответственно рассмотреть зависимость уровень выделение среднеквадратический отклонение гауссов шум внесение гауссов шум уровень выделение алгоритм база резко уменьшаться связать алгоритм база использовать признак значение который внесение шум становиться случайный уровень выделение алгоритм база убывать практически линейно наибольший устойчивость внесение гауссов шум продемонстрировать алгоритм база бустинг зависимость уровень выделение гауссов шум средний уровень выделение лидировать алгоритм база бустинг второй третий место алгоритм база соответственно внесение импульсный шум сохраняться тенденция описать ранее зависимость уровень выделение вероятность импульсный шум алгоритм база способный справиться импульсный шум попадание импульс область который признак приводить полный потеря информация уровень выделение алгоритм база внесение импульсный шум быстро уменьшаться импульсный более критичный гаусс алгоритм база бустинг средний уровень выделение лидировать алгоритм база бустинг второй третий место алгоритм база соответственно появление изображение различный шумовой пиксель мочь подвергаться размытие степень размытие изображение быть характеризовать помощь универсальный индекс качество сильный изображение маленький значение данный критерий зависимость уровень выделение степень размытие изображение отличие ситуация добавление шум небольшой размытие изображение приводить резкий уменьшение уровень выделение изменение уровень выделение тестировать алгоритм уменьшаться менее сильный размытие происходить резкий уменьшение уровень выделение наибольший устойчивость размытие демонстрировать алгоритм база связать процедура квантование порог равный средний значение область изображение пиксель использовать вычисление признак способствовать частичный восстановление информация структура область весь значение уровень выделение лидировать алгоритм база средний уровень выделение составить второй место алгоритм база бустинг средний уровень выделение плохой результат показать алгоритм база следовать отметить размытие приводить сильный всплеск количество ложный обнаружение алгоритм база плавный изменение значение пиксель етот алгоритм лицо алгоритм база бустинг сохранять способность разделять класс увеличение степень размытие изображение последний искажение который рассмотреть сжатие изображение использование алгоритм небольшой сжатие слабо влиять уровень выделение проявляться блочный структура изображение уровень выделение тестировать алгоритм начинать уменьшаться средний уровень выделение лидировать алгоритм база бустинг второй третий место алгоритм база соответственно зависимость уровень выделение коэффициент сжатие изображение вывод результат провести эксперимент показать алгоритм база бустинг более устойчивый искажение весь тип значительно превосходить другой тестировать алгоритм средний уровень выделение внесение гауссов импульсный шум сжатие размытие алгоритм база бустинг уступать средний уровень выделение алгоритм база допускать раз маленький ошибка классификация цифровой обработка сигнал
2009-MMRO14/Vorontsov_TF комбинаторный подход проблема переобучение комбинаторный подход проблема переобучение воронцов получение точный оценка обобщать способность являться открытый проблема теория статистический обучение первый оценка теория быть сильно завысить дальнейший неоднократно уточняться наиболее интересный практика случай малое выборка сложный семейство алгоритм оставаться граница применимость теория завысить оценка качественный уровень описывать связь переобучение сложность семейство алгоритм всегда подходить точный количественный предсказание управление процесс обучение оставаться открытый вопрос связать переобучение какой более тонкий пока изучить явление эксперимент показать вероятность переобучение зависеть сложность семейство число различный алгоритм степень различность получение точный оценка необходимый одновременно учитывать эффект расслоение семейство уровень ошибка сходство алгоритм семейство пренебрежение один сводить усилие направить учёт второй метод обучение хорошо работать практика необходимость порождать расслоить связной семейство иначе вероятность переобучение быть близкий десятка алгоритм семейство большинство стандартный сложностный оценка выводиться помощь неравенство буля вести завышенность доклад развиваться комбинаторный подход использовать неравенство буля основный идея заключаться получение точный формула эффективный вычисление функционал полный скользящий контроль предполагаться затем формула быть использоваться анализ причина переобучение оптимизация гиперпараметр метод обучение доклад рассматриваться общий техника получение такой формула комбинаторный функционал вероятность переобучение понятие вероятность переобучение конечный множество объект называть генеральный выборка множество алгоритм бинарный функция ошибка алгоритм допускать ошибка объект вектор ошибка алгоритм называться мерный бинарный вектор обозначить число ошибка алгоритм выборка частота ошибка эмпирический риск алгоритм выборка алгоритм называться корректный метод обучение называться отображение который произвольный обучать выборка ставить соответствие некоторый алгоритм метод обучение называться метод минимизация эмпирический риска отклонение частота ошибка алгоритм выборка называться разность частота переобученность метод выборка быть называть отклонение частота ошибка алгоритм быть говорить метод переобучить разбиение положительный вещественный параметр разбиение множество наблюдать обучать выборка длина скрытый контрольный выборка длина равновероятный эквивалентный стандартный предположение независимость наблюдение генеральный выборка обозначить множество весь подмножество выборка задача заключаться получение точный верхний оценка вероятность переобучение метод минимизация эмпирический риска точный оценка один алгоритм алгоритм допускать ошибка генеральный выборка тогда вероятность допустить ошибка выборка описываться гипергеометрический функция вероятность аргумент принимать целое значение другой целое вероятность большой отклонение частота ошибка описываться гипергеометрический функция распределение значение наибольший число ошибка который иметь место большой отклонение частота предел гипергеометрический распределение переходить биномиальный вероятность ошибка теория статистический обучение получение оценка обобщать способность широко использоваться биномиальный распределение завысить верхний оценка хвост биномиальный распределение неравенство гипергеометрический оценка являться точный асимптотический завысить опираться понятие вероятность ошибка вполне корректный задача эмпирический предсказание малое объём скрытый выборка свойство расслоение связность общий случай иметься семейство алгоритм метод обучение справедливый оценка вапник червоненкис коэффициент разнообразие равный число различный вектор ошибка порождать алгоритм вид всевозможный обучать выборка длина коэффициент разнообразие слой множество алгоритм допускать ровно ошибка генеральный выборка оценка сильно завысить эксперимент реальный задача классификация выявить основный фактор завышенность пренебрежение свойство расслоение связность семейство алгоритм свойство расслоение практический ситуация множество алгоритм уровень частота ошибка основный масса алгоритм концентрироваться область плохой частота малый доля алгоритм иметь низкий уровень ошибка связать универсальность применять семейство алгоритм решение конкретный задача фиксировать функция ошибка выборка подходить малый доля алгоритм подавлять большинство алгоритм предназначить другой задача конкретный задача практически задействоваться метод обучение время понятие размерность другой распространить мера сложность основать подсчёт число весь алгоритм семейство число попарно различный вектор ошибка учёт вероятность получение эксперимент показать пренебрежение эффект расслоение мочь ухудшать оценка свойство связность практика часто применяться связной семейство алгоритм который каждый алгоритм найтись другой алгоритм такой вектор ошибка алгоритм отличаться один объект связной семейство порождаться метод классификация непрерывный параметр разделять поверхность линейный классификатор машина опорный вектор непрерывный ядро нейронный сеть непрерывный функция активация решающий дерево пороговый условие ветвление другой большой семейство схожий алгоритм сильный завысить неравенство буля использовать вывод оценка эксперимент показать пренебрежение эффект сходство связность мочь ухудшать оценка влияние расслоение связность вероятность переобучение быть оценить эксперимент модельный дать рассматриваться цепочка алгоритм последовательность вектор ошибка который каждый последующий вектор отличаться предыдущий один объект цепочка являться пример одномерный связной семейство вероятность переобучение вычисляться метод монт карло цепочка цепочка расслоение расслоение оказаться отсутствовать один свойство вероятность переобучение мочь оказаться близкий единица десятка алгоритм семейство поэтому численный точный оценка необходимость должный учитывать свойство теория статистический обучение существовать подход способный дать точный оценка цепочка расслоение такой подход впервые предлагаться дать работа порождать запрещать подмножество объект быть полагать алгоритм иметь попарно различный вектор ошибка тогда конечный множество каждый алгоритм можно указать индексный множество подмножество объект коэффициент каждый такой весь множество быть называть порождать множество запрещать множество нейтральный алгоритм любой существовать множество удовлетворять можно полагать гипотеза верный всегда представление общий случай единственно эффективно вычислимый оценка давать такой представление который множество иметь небольшой мощность ввести каждый алгоритм каждый индекс обозначение гипотеза справедливый весь вероятность получить результат обучение алгоритм равный вероятность переобучение равный гипотеза справедливый метод минимизация эмпирический риска люба выборка множество содержимый корректный алгоритм тогда вероятность переобучение принимать более простой получение точный оценка достаточно выписать система порождать запрещать множество каждый алгоритм семейство простой структура множество алгоритм называться монотонный цепочка алгоритм весь некоторый алгоритм называться хороший цепочка монотонный цепочка алгоритм простой модель однопараметрический связной семейство алгоритм пример множество точка семейство линейный алгоритм классификация вектор весы функция потеря иметь истинный классификация объект выборка линейно разделимый существовать который алгоритм допускать ошибка тогда множество алгоритм образовать монотонный цепочка любой направлять вектор исключение некоторый конечный множество вектор метод минимизация эмпирический риска называться пессимистичный случай минимум достигаться многий алгоритм выбирать алгоритм больший такой алгоритм несколько выбирать алгоритм больший порядковый номер пессимистичный метод практика нереализуемый давать верхний оценка завышенность который невеликий связать неоднозначный выбор минимум эмпирический риска монотонный цепочка пессимистичный метод минимизация эмпирический риска тогда вероятность получить алгоритм метод вывод етот оценка основать явный построение порождать запрещать множество перенумеровать объект каждый алгоритм допускать ошибка объект тогда справедливый гипотеза оценка получаться непосредственный применение теорема формула сильно упрощаться весь аналогичный точный оценка получить другой связной семейство алгоритм простой структура унимодальный цепочка монотонный унимодальный мерный сетка окрестность оптимальный алгоритм рекуррентный оценка перенумеровать алгоритм порядок неубывание число ошибка обозначить пессимистичный метод выбирать алгоритм подмножество рассмотреть переход метод последовательный добавление алгоритм весь алгоритм информация метод известный найти информация скорректировать информация метод необходимость коррекция связать алгоритм мочь отбирать разбиение каждый предыдущий алгоритм рассмотреть случай семейство существовать корректный алгоритм алгоритм иметь один запрещать множество такой образ коррекция информация сводиться проверка условие каждый такой одноэлементный множество присоединяться множество индекс пополняться один элемент полагаться множество индекс удаляться индекс соответственно удаляться тройка лемма теорема позволять рекуррентный вычислять вероятность переобучение шаг добавляться алгоритм вычисляться информация затем весь корректироваться информация вероятность обновляться текущий оценка шаг давать точный значение вероятность переобучение рекуррентный процедура мочь оказаться вычислительный неэффективный условие быть выполняться слишком часто каждый приводить добавление один слагаемое сумма оказываться время вычисление можно сокращать точность оценка выполнить условие вычислить оценка уменьшиться рассмотреть упрощённый рекуррентный процедура который проверка выполняться никогда тогда условие никогда быть выполняться результат каждый алгоритм быть соответствовать один тройка верхний оценка вероятность переобучение быть выражаться профиль расслоение связность множество алгоритм профиль расслоение связность рассмотреть разбиение множество алгоритм слоить связность алгоритм быть называть число алгоритм следующий слой допускать ошибка объект вектор ошибка весь алгоритм попарно различный число алгоритм связность предварительный эксперимент показать профиль расслоение связность многий семейство алгоритм высокий точность являться сепарабельный коэффициент разнообразие слой доля алгоритм иметь связность вектор логично называть профиль расслоение вектор профиль связность множество алгоритм профиль связность удовлетворять условие нормировка етот обозначение слегка оценка принимать следующий первый часть етот оценка представлять точность оценка частное случай второй часть представлять поправка связность быстро убывать рост делать оценка существенно более точный наука работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2009-MMRO14/Turkin_AP поиск парето оптимальный логический закономерность один задача медицинский прогнозирование поиск парето оптимальный логический закономерность один задача медицинский прогнозирование кузнецов воронцов ивахненко кузнецов воронцов ивахненко проблема атеросклероз артерия считаться один наиболее важный современный медицинский наука проявление дать патология являться такой социально значимый заболевание ишемический болезнь сердце острый инфаркт миокард острый хронический нарушение мозговой кровообращение возраст иной форма страдать возраст свыше население структура смертность атеросклероз проявление занимать основный место являться причина исход менее выявить ключевой механизм возникновение атеросклероз вызвать отчасти фундаментальный клинический дать область практически иметь точка клинический исследование основное рассматривать вопрос частное проявление атеросклероз практически изучать основа патогенез атеросклероз целое атеросклероз артерия нижний конечность наблюдаться человек возраст свыше случай данный заболевание становиться причина реконструктивный сосудистый операция позволять избежать потеря конечность жизнь более мочь сужение шунт повторный нарушение сосуд вызывать резкий ухудшение требовать выполнение повторный операция ряд случай приводить потеря конечность современный представление механизм развитие такой осложнение известный метод диагностика лечение позволять решить проблема высокий процент послеоперационный осложнение россия ежегодно человек терять задача прогнозирование отдалённый последствие анастомоз дать работа решаться задача прогнозирование результат хирургический лечение атеросклероз ход который производиться шунт наложение анастомоз артерия рассматриваться двузначный прогноз шунт прогнозирование сводиться классификация класс дать задача классификация характеризоваться большой размерность число признак превышать число прецедент разнотипность признак наличие пропуск дать низка точность измерение признак перечисленный особенность свойственный многий задача медицинский диагностика отличительный особенность дать задача являться дать собираться независимый источник клинический дать скорость кровоток зона анастомоз степень сужение линия анастомоз агрегация всего признак измерять сразу операция неделя месяц дать иммунологический обследование показатель местный иммунный статус поразить зона показатель статус всего признак измерять операция совместный анализ етот дать позволять впервые практика изучение атеросклероз оценить какой иммунный фактор особенность клеточный реакция действительность оказывать значимый влияние течение атеросклероз задача анализ дать точка зрение анализ дать цель исследование заключаться следующий построить алгоритм прогнозирование классификация обладать достаточно высокий точность предсказание выявить значимый нетривиальный интерпретировать закономерность взаимосвязь дать клинический иммунологический обследование достижение указанный цель достаточно выбрать наиболее точный дать конкретный задача метод классификация выбрать метод должный суметь извлечь максимум выгода совмещение клинический иммунологический дать такой образ появляться дополнительный критерий выбор модель классификация алгоритм построить объединить набор признак должный заметно превосходить качество прогноз алгоритм построить клинический иммунологический данные вычислительный эксперимент исходный выборка дать собранный клиника хирургия содержимый описание случай долгосрочный результат операция благоприятный неблагоприятный случай тестироваться следующий метод классификация классический двухслойный персептрон нейронный сеть радиальный базисный функция метод опорный вектор предварительный фильтрация объект выброс решающий дерево весь метод выполняться предварительный отбор признак сначала признак быть проранжировать индивидуальный разделять способность затем быть найти парный корреляция признак признак быть проранжировать число значимый корреляция другой признак далее производиться генерация набор признак признак высокий разделять способность больший число корреляция назначаться более высокий вероятность включение набор каждый получить набор производиться оценка качество классификация кратное скользящий контроль описать эвристический стратегия направить построение информативный набор признак одновременно получение сильно сместить оценка качество классификация условие выборка малый длина оценка частота правильный прогноз скользящий контроль алгоритм классификация вариант состав дать иммунологический клинический полный дать указать доверительный интервал совмещение анализ результат представить таблица позволять сделать следующий вывод предсказательный способность иммунологический дать несколько выше клинический фильтрация выброс нетипичный объект обучать выборка позволять построить алгоритм точность который несколько процент выше хороший качество предсказание обладать решающий дерево наименее устойчивый изменение состав дать адекватный настройка требоваться выборка больший длина другой метод позволять увеличить точность прогноз совмещение клинический иммунологический дать двумерный правило класс четырехмерный правило класс оптимальный правило класс максимизировать оптимальный правило класс максимизировать система настоящее время разрабатываться система прогнозирование отдалённый результат хирургический лечение атеросклероз нижний конечность система предназначить использование государственный медицинский учреждение частное клиника рассматривать хирургический операция являться широко распространить российский федерация проводиться более сотня клиника врач етот клиника являться потенциальный пользователь система цель создание система повышение качество лечение сокращение число осложнение накопление эмпирический материал научный исследование атеросклероз дальнейший совершенствование диагностический методика система позволять пользователь вводить дать свой больной получать прогноз отдалённый исход операция операция прогноз выдаваться вид количественный оценка риска отрицательный исход получать рекомендация подготовка послеоперационный лечение каждый больной индивидуально основа ввести дать накапливать статистический дать получить различный клиника единый хранилище дать строить основа алгоритм прогнозирование точность который быть увеличиваться мера накопление дать система требовать пользователь специальный компьютерный знание доступный сайт сейчас почему недоступный повышение качество вводить дать система предусмотреть разграничение право доступ независимый верификация дать автоматический обнаружение аномальный наблюдение тот ввод дать ряд каждый поль ввод отображаться справочный статистический информация диапазон норма доверительный интервал отдельно положительный отрицательный исход информативность степень использование данный показатель прогнозный модель построение прогноз система использоваться современный метод машинный обучение основать выявление логический закономерность дать преимущество логический алгоритм классификация задача медицинский дифференциальный диагностика хорошо известный обладать достаточно высокий точность позволять обрабатывать разнородный дать дать пропуск строиться простой легко интерпретировать правило позволять система давать прогноз оценка риска выдавать объяснение данный прогноз термин понятный врач система одновременно использоваться несколько прогнозный модель предназначить применение различный информационный условие операция наличие дать иммунологический тип обследование тот одновременно использоваться оптимальный прогнозный модель различный отношение чувствительность специфичность позволять каждый клиника настроить система желаемый уровень специфичность перестраивать сам модель прогнозный модель строиться специалист проходить тщательный тестирование сердечно сосудистый хирургия прогнозирование отдалённый результат оперативный лечение больной атеросклероз артерия нижний конечность сосудистый хирургия прогнозирование результат хирургический лечение атеросклероз основа анализ клинический иммунологический дать всеросс конф ммро макс пресс патент работа выполнить поддержка проект
2009-MMRO14/fedotov_TF_1 трейс преобразование источник признак распознавание трейс преобразование источник признак распознавание федот рассмотреть входной сетчатка распознавать система который быть понимать сканировать часть плоскость изображение етот часть плоскость располагаться некоторый изображение тогда остаться часть плоскость фоновый такой образ изображение финитный рассмотреть случайный прямая который мочь пересекать изображение пересечение прямая изображение позволять вычислить некоторый число характеризовать взаимный расположение производить серия случайный прямая плоскость получать выборка случайный величина далее можно определить какой нибыть эмпирический характеристика случайный величина работа рассматриваться реализация описать процедура технический система осуществлять распознавание изображение математический сторона указанный процедура интенсивно исследоваться стохастический геометрия быть выяснить некоторый условие характеристика мочь иметь явный геометрический смысл важный легко реализоваться технический система идея мочь служить исходный точка получение новый признак распознавание образ теоретический анализ практический сфера работа приводиться формула основа который строиться признак распознавание рассматриваться бинарный изображение чёрный фигура бел фон рассмотреть изображение вид кусочно дифференцировать кривая который мочь быть граница фигура число пересечение етот кривая случайный прямая тогда математический ожидание пропорционально длина кривая рассмотреть изображение вид выпуклый фигура мочь быть выпуклый оболочка некоторый другой фигура длина пересечение выпуклый фигура случайный прямая тогда средний величина пропорциональный соответственно периметр площадь собственный потенциал однородный слой привести формула многочисленный аналог иметь распознавание образ следующий недостаток число етот формула ограничить ясно выразить геометрический характеристика много признак требоваться тысяча более формула применимый бинарный изображение достоинство следовать отнести возможность параллельный вычисление одновременно обрабатываться несколько прямая сразу стохастический реализация последний позволять процесс достижение нужный точность тот вычислить признак зависеть движение объект известно обычно признак сильно зависеть поворот сдвиг объект время многий задача распознавание поворот сдвиг объект совершенно неинформативный статья предлагаться обобщение привести выше подход цель преодоление недостаток сохранение достоинство геометрический трейс преобразование обозначить буква изображение дать прямая число характеризовать взаимный расположение прямая изображение быть вычислять некоторый правило отображение функционал желаемый свойство являться независимость вычисление движение объект поэтому единственный требование который накладывать формулироваться следующий образ изображение сдвиг поворот возникнуть новое изображение сдвиг поворот прямая перейти прямая оставаться такой образ изображение требоваться равенство должный быть верный весь прямая весь допустимый изображение такой свойство назвать полный инвариантность функционал следовать отметить понятие полный инвариантность весьма сильно расширять возможность распознавание образ обязательно число пересечение длина секущая изображение цветной переменный яркость такой функционал можно найти довольно много круг функционал обрабатывать изображение значительно расширить аналогично стохастический геометрия определить случайный величина распределение который зависеть сдвиг поворот изображение поэтому числовой характеристика етот случайный величина опять мочь служить признак изображение который определяться специальный технический система недостаток новый семейство признак первоначальный отсутствие ясный геометрический смысл заранее известный различать сила распознавание образ важный решающий являться экспериментальный проверка отметить один свойство вполне инвариантный функционал трейс обязательно определяться сечение прямая изображение вычисление мочь быть привлечь другой информация свойство окрестность сечение понять предложить обобщение некоторый смысл возможность изложить теория трейс преобразование прямая ввести полярный координата плоскость характеризоваться расстояние начало координата угол точность направлять вектор декартов координата плоскость такой образ множество весь направить прямая пересекать круг радиус центр начало координата сетчатка однозначно множество условие параметр задавать один прямая множество прямая сетчатка топологический смысл иной лист мёбиус множество число зависеть точка лист мёбиус некоторый преобразование изображение который назвать трейс преобразование численный анализ трейс преобразование представить матрица быть называть трейс матрица направить горизонтально точка быть расположить элемент матрица номер значение здесь значение равномерный дискретный сетка указанный ося матрица быть периодичный направление горизонтальный каждый интервал длина столбцы быть считать дополнительно прямая пересекать изображение задать число другой фиксировать элемент функционал нечисловой случай первоначальный изображение соответствовать новое изображение можно трактовать изображение характеристика который точка трейс образ получить промежуточный изображение трейс образ можно вновь применить трейс преобразование рассмотреть дробный вычисление трейс преобразование быть некоторый векторный функция представлять изображение содержимый информация изображение яркость цвета другой характеристика каждый точка поэтому мочь обозначить буква изображение рассмотреть функция независимый переменный естественный параметрический представление сканировать прямая параметр связать естественный одномерный система координата прямая пересечение изображение прямая давать функция рассмотреть бинарный изображение состоять квадратный пиксел пересекать сканировать прямая линия данный рисунок демонстрировать получение бинарный функция пересечение действительный переменный прямая функция равный единица интервал пересечение изображение интервал другой точка равный следующий идея вычисление числовой значение использование етот функция функционал применить функция качество независимый переменный определимый переменный такой образ получить функционал назвать трейс функционал процесс получение функция действие трейс функционал назвать трейс преобразование функция трейс трансформанта быть длина максимальный интервал область определение функция пересечение являться значение можно считать каждый сканировать прямая линия должный быть представить вектор индекс преобразовать строка столбец поэтому каждый прямая существовать уникальный пара множество весь сканировать прямая плоскость топологический смысл цилиндр случай интерпретировать результат трейс преобразование изображение цилиндр склеиваться левый правый сторона рисунок изображение трейс трансформанта наш пример функционал независимый любой сдвиг изображение основной функция вычисление выражение независимый изменение знак параметр вести тот мочь интерпретировать результат трейс преобразование расположить лист мёбиус рисунок изображение трейс трансформанта разрезать вдоль вертикальный симметрия правый часть рисунок перевернуть вдоль горизонтальный симметрия склеить левый правый край рисунок наш представление етот результат трейс преобразование число наглядность интерпретироваться цвет выбрать качество функционал суммарный длина пересечение отрезка отрезка частное случай трейс преобразование совпасть преобразование радон бинарный изображение действительно пересечение изображение сканировать линия давать функция пересечение интегрировать функция вдоль каждый линия параметр совокупность интегральный значение яркость весь линия давать преобразование радон термин трейс преобразование иметь совокупность нести информация изображение бинарный изображение рассматривать вышеприведённый пример определение суммарный длина пересечение изображение каждый сканировать линия давать трейс преобразование эквивалентный преобразование радон пример применение преобразование радон качество трейс преобразование можно найти работа следовать отметить определённый выбор функционал трейс преобразование становиться эквивалентный преобразование фурье радон совпадать трейс преобразование являться эффективный инструмент изучение движение распознаваемый объект масштабный изменение объясняться трейс образ сохранять информация первоначальный объект трейс матрица изменяться действие группа движение поворот перенос каждый етот преобразование вносить свой характерный компонент формирование трейс преобразование кратко остановиться меняться изображение сдвиг вращение исходный изображение первоначальный изображение поворачиваться трейс образ сдвигаться горизонтальный происходить сдвиг исходный некоторый вектор трейс образ претерпевать следующий изменение хороший изложить термин трейс матрица столбцы оставаться неизменный свой место мочь сдвигаться вверх вниз вектор сдвиг определять число такой столбец координата сдвигаться вертикальный направление следовать подчеркнуть вполне строгий описание быть случай трейс матрица считать непрерывный непрерывный параметр обычный евклидов мера лист мёбиус инвариантный указанный преобразование поэтому плотность распределение функция задать лист мёбиус дать случай функция изображение зависеть указанный преобразование изображение сдвинуть повернуть состояние распределение значение функция изображение одинаковый поэтому значение мочь трактоваться случайный функция зависеть движение исходный изображение триплётный признак рассмотреть формирование триплётный признак представлять последовательный композиция функционал каждый функционал действовать функция один переменный соответственно функционал соответствующий трейс преобразование подробно рассмотреть выше дискретный вариант вычисление результат преобразование трейс трансформанта представлять матрица элемент который являться значение яркость изображение пересечение сканировать линия параметр сканировать линия определять позиция элемент матрица последующий вычисление признак заключаться последовательный обработка столбцы матрица помощь функционал затем преобразование получить периодический функция помощь функционал число признак подробный описание триплётный признак можно найти работа заключение форма триплётный признак позволять получить большой число новый конструктивный признак распознавание режим автоматический компьютерный генерация признак давать возможность расширить круг решать задача распознавание включить задача больший алфавит образ распознавание объект область нанотехнология биологический распознавание задача технический медицинский разработать теория способствовать решение смежный задача поиск фрагмент изображение нахождение похожий фрактальное структура поиск изображение содержание частность биометрический поиск основа трейс преобразование триплётный признак возможный эффективный предварительный обработка изображение анализ текстура триплётный признак носить универсальный характер пригодный распознавание бинарный тональный цветной изображение структура получение большой число тысяча триплётный признак режим автоматический компьютерный генерация опора большой число признак показать практика вести повышение гибкость распознавать система увеличение надёжность распознавание метод стохастический геометрия распознавание образ москва радио связь интегральный геометрия геометрический вероятность москва наука измерительный техника искусственный интеллект измерительный техника машиностроение контроль диагностик измерительный техника всеросс конф ммро всеросс конф ммро работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Kulikova_SI обобщённый спектральный аналитический метод проблема обусловленность обобщённый спектральный аналитический метод проблема обусловленность куликов панкрат обобщённый спектральный аналитический метод осама иметь определённый преимущество решение задача обработка экспериментальный дать осама основать использование классический ортогональный полином основной свойство который давать возможность устранить наиболее трудный вычислительный момент обеспечить повышенный точность ход решение задача аналитический разложение сигнал фурье необходимый вычислить коэффициент разложение который нести основной свойство исследовать сигнал определяться метод наименьший квадрат метод наименьший квадрат являться наиболее точный давать несместить оценка искомое параметр теорема гаусс марков реализация указанный метод иметься сложный момент один который являться проблема обусловленность иной слово задача состоять выбрать коэффициент такой образ модель иной смысл согласоваться дать базисный функция наиболее распространить являться функция полиномиальный разложение использоваться функция тригонометрический разложение экспоненциальный разложение обозначить ошибка аппроксимация можно записать оценить неизвестный параметр метод наименьший квадрат требоваться найти минимум переменный отсюда можно получить система нормальный уравнение использовать линейный алгебра записать решение система уравнение матрица иметь транспонировать матрица аппроксимация экспериментальный дать базисный функция матрица принять такой матрица являться плохо обусловить больший степень плохой обусловленность матрица измеряться число обусловленность который иметь порядок больший процесс вычисление мочь возникнуть значительный ошибка другой недостаток являться факт степень полином оказаться недостаточный удовлетворительный аппроксимация дать прийтись увеличить степень полином новый система уравнение быть содержимый новый матрица который получить матрица добавление один строка один столбец обусловленность такой матрица ухудшаться увеличение более тот плохой обусловленность матрица более ухудшаться возрастание объём выборка один способ уменьшение влияние плохой обусловленность матрица являться использование ортогональный полином применение свойство ортогональный система полином приводить большой упрощение система нормальный уравнение оценивание коэффициент разложение матрица нормальный уравнение сила ортогональность полином превращаться диагональный матрица отличительный черта являться особенно важный давать возможность избежать ошибка вызвать округление оказываться приближать многочлен достаточно точно описывать исследовать дать требоваться повысить точность описание повысить степень полином новый система уравнение быть содержимый новый матрица который являться диагональный вычисление такой матрица значительно лёгкий сравнение получать матрица использование обычный полином другой преимущество применение обобщённый спектральный аналитический метод являться факт осама позволять проводить полный обработка дать пространство коэффициент разложение промежуточный восстановление исходный представление дать етот цель разработать математический библиотека вывод включать основной математический процедура спектр сигнал число аналитический соотношение нахождение производный пространство коэффициент разложение различный ортогональный базис библиотека постоянно пополняться различный базис использование вывести аналитический соотношение различный операция оценка пространство коэффициент разложение значительно упрощать работа позволять повысить точность вычисление процесс работа показать эффективность применение получить соотношение различный операция математический анализ вычисление первый производный зашумлённый сигнал обрабатывать сигнал являться приближить задача вычисление производный мочь стать некорректный приводить затруднение вычисление производный такой задача обладать свойство устойчивость разрабатываться новое подход решение некорректно поставить задача позволять строить решение устойчивый малое изменение исходный дать решение задача дифференцирование рамка обобщённый спектральный аналитический метод альтернативный эффективно провести исследование анализ мера обусловленность оператор дифференцирование семейство ортогональный базис показать оператор дифференцирование семейство ортогональный полином хорошо обусловить проведение адаптивный процедура решение аналитический описание исследовать функция позволять достигнуть описание требовать точность минимальный глубина аппроксимация значительно улучшать обусловленность классический ортогональный многочлен наука обобщённый спектральный аналитический метод обработка информационный массив задача анализ изображение распознавание образ машиностроение классический ортогональный базис задача аналитический описание обработка информационный сигнал учебный пособие издательский отдел вмик статистика физик метод наименьший квадрат основа теория обработка дать государственный издательство физикий математический литература линейный регрессионный анализ горизонт биофизик теория практика научный исследование московский область пущино метод решение некорректный задача наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/vetrov_SI алгоритм множественный трекинг лабораторный животное алгоритм множественный трекинг лабораторный животное ветер кропот введение один основный инструмент современный когнитивный исследование являться метод анализ поведение человек животное построение описание поведение вручную являться очень трудоёмкий процесс поэтому большой популярность получать система автоматический анализ поведение такой система правило включать модуль видеонаблюдение модуль сегментация видеосигнал выделение элементарный структурный единица поведение поведенческий акт модуль поиск закономерность поведение первичный элемент люба система автоматический анализ поведение являться модуль видеонаблюдение позволять осуществлять сопровождение наблюдать объект трекинг оценивать характеристика геометрический форма скорость наибольший распространение такой система получить наблюдение серьёзный ограничение современный система видеонаблюдение животный являться осуществлять наблюдение идентификация одновременно животное находиться клетка сильно ограничивать область применение позволять анализировать социальный поведение тот большой часть время эксперимент животный проводить клетка содержимый обычно мышей изучение изменение поведение животное течение долгий интервал время неделя месяц желательно осуществлять видеонаблюдение клетка технология позволять сделать аппаратный надёжный метод множественный трекинг идентификация мышей клетка создать связать первый очередь сложность разделение мышей который находиться тесный контакт найти особый существующий аналог обычно использовать сильно ограничивать возможный перекрытие мышей настоящий работа решение первый проблема предложить использовать подобный процедура разделение смесь распределение отличаться классический подсчёт вероятность принадлежность компонент смесь смысл один точка изображение мочь принадлежать более мышь один мышь спин другой идентификация предложный алгоритм основать определение близость положение мышь предыдущий кадр вычитание фон входной дать рассматривать алгоритм являться видеоролик разрешение пиксель содержимый запись движение одиночный мышь клетка течение минута основа етот запись создать виртуальный видеоролик позволять система множественный видеотрекинг отслеживание животное сцена использоваться традиционный метод основать вычитание фон изображение быть перевести серый шкала каждый пиксель оцениваться медиана интенсивность серый кадр видеосъемка сцена положение камера освещение процесс эксперимент животное далее кадр животный пиксель интенсивность который составлять менее соответствующий медианный значение помечаться точка объект найти пиксель объект фильтроваться помощь метод математический морфология позволить отсечь одиночный выброс помеха отдельный мелкий объект насекомое попасть кадр значение порог быть выбрать объект тень отбрасывать мышь отражение стена клетка результат вычитание фон выделяться маска содержимый изображение мышей разделение особый дать работа предполагаться общий количество мышей находиться клетка известно случай результат выделение маска животное видеокадр количество компонент связность равняться количество мышей находиться клетка задача сводиться определение контур характерный точка нос точка хвост аналогичный случай наблюдение один пример работа алгоритм определение контур характерный точка показать пример работа система трекинг один мышь клетка белые показать выделить контур мышь отметить найти ключевой точка центр масса крестик хвост каждый контур находиться эллипс хороший образ приближать каждый маска мышь рассчитываться матрица пиксель кадр уравнение эллипс хороший образ приближать контур мышь иметь количество компонент связность оказываться маленький количество мышей анализироваться эллипс вписать контур каждый мышь предыдущий кадр каждый компонента связность определяться особь контур который оказываться компонента связность определяться подсчёт ближний компонента связность эллипс предыдущий далее каждый компонента связность содержимый более один мышь производиться разделение мышей помощь процедура представлять модификация алгоритм разделение смесь распределение обозначить внутренность эллипс алгоритм разделение особый представлять двухшаговый итеративный процедура первое шаг аналог шаг алгоритм осуществляться расчёт переменный определять принадлежность дать точка маска особь заметить отличие классический алгоритм сумма принадлежность различный особь обязать равняться единица один точка мочь принадлежать более животный одновременно тот один животный спин другой расстояние махаланобис задавать матрица второй шаг аналог шаг алгоритм осуществляться уточнение эллипс обозначить угол наклон больший полуось эллипс направление соответствующий нос взять предыдущий кадр уточнение матрица сначала центрировать система координата выполнять преобразование поворот угол затем осуществляться поиск наиболее вероятный матрица максимизация апостериорный плотность матрица представлять матрица повернуть угол функция правдоподобие принимать следующий тот учесть априорный представление характерный форма эллипс приближать контур мышь ввести априорный распределение уишарт множество матрица несущественный нормировочный константа вопрос выбор параметр распределение уишарт быть рассмотреть следующий раздел связь распределение уишарт являться сопрячь нормальный распределение матрица апостериорный распределение мочь быть вычислить аналитически быть представлять распределение уишарт выражение максимум апостериорный плотность иметь получить матрица осуществлять обратный поворот система координата угол описать шаг повторяться итерационный сходимость качество начальный приближение каждый особь контур входить данный компонент связность использоваться матрица центр эллипс предыдущий настройка параметр априорный распределение введение априорный распределение позволять отсекать заведомо нереалистичный эллипс слишком длинный слишком узкий который мочь описывать контур реальный мышь распределение уишарт быть выбрать качество априорный число потому позволять получить выражение максимум апостериорный плотность явный вид использование гауссовский распределение качество функция правдоподобие являться сопрячь последний набор априорный информация воспользоваться видеоролик одиночный клетка снятой условие каждый кадр решаться задача вписывание эллипс контур мышь затем получить эллипс поворачиваться первый собственный вектор собственный вектор отвечать больший собственный значение параллельный абсцисса обозначить средний арифметический получиться матрица известно математический ожидание распределение уишарт выражаться формула отсюда оценка параметр воспользоваться информация изменение длина больший полуось эллипс легко показать неотрицательный определённый матрица иметь распределение собственный значение иметь гамма распределение иметь гамма распределение параметр значение использовать известный соотношение первый момент распределение другой сторона известно являться многомерный обобщение гамма распределение параметр соответствовать значение принять предположение близость характеристика разброс длина больший полуось характеристика изменчивость эллипс качество значение принять величина пример кадр виртуальный ролик содержимый наложить изображение мышей пример кадр виртуальный ролик разделение особый помощь предложить подобный процедура белые эллипс показать спрогнозировать форма мышей плюс отметить построение тестовый видеоролик результат эксперимент оценка качество алгоритм видеотрекинг разработать специальный виртуальный видеоролик содержимый изображение многий мышей информация форма идентификатор особый данный видеоролик получить обработка содержимый запись поведение один мышь течение сравнительно долгий промежуток время етот разбитый равный часть каждый кадр выделить контур мышь затем получить новый ролик наложение контур взять соответствующий кадр каждый часть статический модель фон кадр получиться ролик показать пример работа алгоритм разделение особый показать рисунок алгоритм успешно отработать видеоролик содержимый мышь течение минута сделать один сбой сопровождение идентификация пример работа быть показать ход доклад труд межда конф графикона макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект идентификация точка нос хвост работа
2009-MMRO14/Mikhaylov_AP морфология синтаксис задача семантический кластеризация морфология синтаксис задача семантический кластеризация михайлов емельянов один центральный задача понимание текст выделение класс семантический эквивалентность общий черта установить факт означать доказать идентичность роль сходный понятие сходный ситуация наиболее близкий дать идея обработка текст основа грамматика хороший пример являться поисковый система менее существовать задача сравнение смысл отличный традиционный поисковый система взаимодействие запрос ответ пример являться тестовый задание открытый форма система контроль знание необходимый столько отобразить ответ предметный область оценить близость ответ правильный точка зрение разработчик тест анализ взаимный близость ответ здесь требовать учёт функциональный синонимия частность расщепить значение актуальный глобальный задача который посвятить настоящий работа автоматизация накопление знание взаимодействие семантика синтаксис морфология необходимый установление непосредственно текст постановка проблема сформулировать задача следующий образ множество текст результат синтаксический разбор каждый требоваться выявить множество ситуация описывать множество объект понятие значимый ситуация множество тернарный отношение ставить соответствие каждый ситуация который фигурировать множество выделяться основа синтаксический контекст существительное последовательность соподчинённый слово вид здесь являться предикат глагол слово производный существительное обозначать некоторый понятие значимый ситуация индекс порядковый номер последовательность выявить целочисленный значение количество соподчинённый существительное тот весь существовать синтаксический отношение который определяться предлог связь главный слово зависимый зависимый транзитивность отношение давать основание утверждать конечный итог указанный отношение слово справа определять роль каждый основа выделяться группа текст сходный встречаемость объект один ситуация дать задача наиболее естественно решаться метод анализ формальный понятие вводиться пара отображение пара множество такой называться формальный понятие тернарный отношение здесь ставиться соответствие формальный контекст который строиться решётка визуализация диаграмма линия позволять графичёска отображать группировка текст менее актуальный являться проблема точность синтаксический анализ инструмент выделение понятие признак известный синтаксический анализатор реализовать стратегия разбор основа наиболее вероятный связь вместе часто требоваться исследовать природа выявлять синтаксический связь неправильный разбор нужно установить причина использование иной стратегия правило учёт особенность отражение ситуация описывать анализировать фраза задать цель настоящий работа являться разработка модель автоматический выделение классификация наиболее вероятный синтаксический связь множество фраза метод решение предлагать решение поставить проблема основать закономерность выражение смысл задать носитель обсуждаться ранее языковой опыт человек можно разделить соответствие разделение концептуальный картина мир основополагающий являться понятие ситуация употребление основа ситуация употребление понимать описание новый социальный опыт содержание совместный действие средство указанный описание выполняться некоторый знаковый система цель обобщение передача знание человек человек формально фиксировать ситуация языковой контекст представляться тройка множество объект участник множество отношение множество форма языковой описание состоять синонимичный фраза каждый который описывать один ситуация действительность языковой контекст выбор описание являться равновероятный сила элемент являться синтаксический отношение вид фраза являться строго синонимичный определение полный независимый описание контекст иметь задача основа фраза найти использовать отношение качество признак последний рассмотреть текст множество символ тогда любой справедливо общий неизменный часть весь изменяемый часть множество выражаться синтагматический зависимость который определять возможность сосуществование словоформа линейный ряд задаваться помощь буквенный состав слово порядковый номер фраза тогда неизменный часть изменяемый такой образ основа попарный сравнение различный требоваться найти каждый отношение определять допустимость сочетание ввести рассмотрение индексный множество неизменный часть весь слово весь фраза модель линейный структура предложение назвать последовательность индекс неизменный часть слово присутствующий порядок индекс идентичный порядок следование соответствующий слово поэтому позволять однозначно восстановить фраза множество весь слово весь фраза наоборот индексный множество можно однозначно построить формирование множество необходимый найти совокупность указанный модель удовлетворять требование проективность модель следовать считать проективный содержательный смысл стрелка выявить синтаксический связь мочь быть провести пересечение один сторона прямая который записать тот позиция некоторый индекс выходить несколько стрелка позиция должный накрывать стрелка выходить позиция другой индекс учёт линейный природа синтагма дополнить вышеуказанный требование следующий образ позиция индекс модель тогда множество связь связь являться допустимый модель такой содержимый качество подпоследовательность пара индекс соответствовать один синтагма индекс тип синтаксический отношение который соответствовать весь удовлетворять определение быть считать модель проективный основа формироваться граф синтагма элемент множество вершина граф являться множество сгруппировать некоторый общий индекс множество входящая быть соединить ребро анализ строиться дерево прецедент формально индекс соответствовать корень дерево который пара индекс сгруппировать содержаться один пара индекс содержательно корень соответствовать предикатный слово который определение обозначать ситуация исследовать проблема точность синтаксический анализ характерный ситуация более участник число дочерний узел корень полагаться большой один быть использовать маршрут дерево выделение класс отношение сформулировать задача здесь конкатенация последовательно выполнять символ отношение задаваться рекурсивный основа который ввести рассмотрение формальный контекст который модель выделять класс характер изменение часть зависимый слово каждый учёт последний рассмотреть задача поиск флексия слово состав расщепить значение быть рассматривать расщепить предикатный значение совокупность вспомогательный глагол связка некоторый существительное называть ситуация слово обозначать ситуация точка зрение разный участник представление вид мочь быть найти попарный сравнение буквенный состав слово весь последовательность символ слово который найти представление рассмотреть определять последовательность последовательность содержимый предикатный слово слово входить состав который последовательность слово каждый который удовлетворять условие лемма формирование контекст необходимый достаточно найти множество другой критерий отбор основать минимизация число слово представимый представление формироваться сравнение буквенный состав весь необходимый дерево преобразоваться следующий образ учёт вышесказанный весь корень изменяться значение иметь максимальный встречаемость различный левый поддерево оставаться изменение правый поддерево узел наименьший встречаемость весь дочерний быть узел слово меньший встречаемость итог основа формирование контекст составлять который наиболее полно описывать ситуация экспериментальный апробация материал результат тест открытый форма провести машинный эксперимент выделение классификация синтаксический отношение предложить работа метод вопрос тест каков негативный последствие переобучение скользящий контроль быть получить вариант правильный ответ который служить исходный дать формирование контекст основа ость ость ость ость ость ость риск ться ться причина результат связать представить решётка предлог представляться вместе слово стоящий слева таблица содержательный интерпретация мочь быть получить выделение морфологический класс слово учёт структура последовательность привести правило базис импликация соответствовать предикатный слово соответствовать прилагательное противный случай соответствовать существительное синтаксический отношение выделяться анализ наименьший верхний грань каждый пара образовать класс сходство характер флексия зависимый слово отдельный класс соответствовать область решётка наименьший верхний грань множество етот область прецедент класс пример класс отношение соответствовать прилагательное существительное состав генитивный конструкция результат последний сила транзитивность отношение мочь включать сочетание существительное генитивный конструкция глагол основа формирование решётка составлять фраза который максимально точно описывать ситуация более чётко передавать смысл выявить отношение быть соответствовать искомое наиболее вероятный синтаксический связь заключение предложить работа модель позволять решить важный задача актуальный семантический кластеризация текст первый автоматически выделить хороший способ выражение нужный мысль задать позволить избежать ошибка синтаксический анализ использование инструмент формирование объект признак второй автоматизировать разработка синтаксический стратегия правило исследование случай применение определённый грамматический конструкция тематический корпус текст качественный оценка формировать знание здесь мочь быть дать основа схожесть решётка аналогия мера схожесть общий прикладной вопрос комкнига конф физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Potepalov_TF_MM построение пространство признак более высокий компактность построение пространство признак более высокий компактность эффективность решение задача распознавание образ неявно основать истинность некоторый эмпирический предположение обучать выборка гипотеза компактность оценка истинность который пойти речь дать работа формулироваться следующий образ реализация один тот образ обычно отображаться признаковый пространство геометрически близкие точка образовать компактный сгусток такой формулировка отражать быть понятие компактность давать возможность какой образ оценить насколько конкретный задача удовлетворять привести определение возможность проверить подтверждаться гипотеза компактность сформулировать пока интуитивный уровень позволить оценить пригодность выбрать пространство признак распознавание привлечение громоздкий процедура оценка качество решение скользящий контроль литература понятие компактность рассматриваться различный точка зрение ввести условие слабый компактность сильный компактность случай бинарный признак использовать дальнейший обоснование основный результат етот работа выполнение етот условие невозможно проверить практика накладываться автор генеральный совокупность работа рассматриваться способ оптимизация вычисление функционал полный скользящий контроль метод ближний сосед помощь профиль компактность профиль компактность выборка называться функция выражать доля объект выборка который правильный ответ совпадать правильный ответ сосед сосед нумеровать порядок возрастание расстояние функция выражать понятие компактность более формально привести выше определение требовать дополнительный анализ тот оценить степень подтверждение гипотеза компактность конкретный задача дать работа призвать некоторый степень устранить етот недостаток оценка компактность решение прикладной задача удобно иметь некоторый численный характеристика отражать степень прецедент разный класс признаковый пространство привести оценка основать простой мысль объект обучать выборка окружить преимущественно объект тот класс распознать заключить выборка закономерность быть достаточно формула вычисление таков число класс число прецедент класс номер ближний прецедент сосед чужое класс ряд прецедент упорядочить возрастание расстояние прецедент тогда класс расположить достаточно далеко друг друг весь объект класс ближний сосед чужое класс быть быть равный единица объект разный класс сильно перемешать быть близкий нуль задача значение близкие можно решать достаточно простой метод получать хороший результат скользящий контроль число позволять получить оценка сверху значение функционал скользящий контроль метод ближний сосед привлечение существенно меньший объём вычисление подсчёт функционал доказать следующий утверждение обучать выборка некоторый тогда метод ближний сосед обученный выборка правильно классифицировать длина контрольный выборка объект скользящий контроль метод ближний сосед быть допустить ошибка классификация необходимый отметить практика шумовой объект оценка мочь выдать задача который скользящий контроль быть ошибка демонстрировать следующий пример изобразить прецедент модельный задача случай оценка дать задача выглядеть намного более пригодный распознавание задача оценка объект который достигаться который расположить близко объект чужое класс наиболее нарушение условие мочь метод ближний сосед скользящий контроль более формально рассуждение следующий утверждение длина контрольный выборка объект скользящий контроль метод ближний сосед число ошибка классификация превысить истина условие являться достаточный ошибочный классификация объект скользящий контроль пример иллюстрировать етот факт признаковый пространство прецедент таков класс класс здесь скользящий контроль объект быть классифицировать время оценка являться достижимый показать следующий пример признаковый пространство прецедент таков класс класс оценка здесь совпадать число объект обучение несложно убедиться любой нечётный длина контрольный выборка объект метод ближний сосед неверный распознать люба объект обучение построение новый пространство признак второй половина век российский математик разработать метод позволять решать задача распознавание который сильный прецедент исходный признаковый пространство позволять построить классификатор высокий обобщать способность традиционный способ етот метод предлагать использовать изначально выбрать признак далее первичный признак который быть построить новое признаковый пространство элемент пространство быть выражение построить первичный признак помощь некоторый набор операция первичный признак новый признак мочь выглядеть далее выражение первичный признак быть называться вторичный признак понятно далеко вторичный признак являться информативный конкретный задача распознавание поэтому необходимый производить отбор некоторый критерий отбор производиться точка зрение способность каждый признак разделять обучать выборка итоговый пространство отбираться определённый количество етот признак обеспечивать хороший качество разделение такой критерий позволять достигнуть минимальный число ошибка обучение давать возможность судить обобщать способность какой оператор новый пространство требовать дополнительный проверка дать работа вторичный признак отбираться точка зрение максимизация компактность новый пространство жадный алгоритм изначально пустой множество вторичный признак каждый шаг добавляться признак обеспечивать наибольший значение оценка новый пространство компактность пустой множество вторичный признак полагаться равный процесс продолжаться пока добавление очередной признак приводить увеличение компактность алгоритм предусмотреть возможность задать пороговый значение компактность достижение который можно отбор дискретный определение теоретически алгоритм завершить работа случай бесконечный число всевозможный вторичный признак практика можно подавать вход алгоритм часть привести условие останов накладывать ограничение максимальный число операция использовать построение вторичный признак далее сложность вторичный признак практика счёт большой вычислительный сложность число приходиться ограничивать предлагать алгоритм применить решение задача прогнозирование результат логический синтез подробный описание предметный область природа первичный признак выбрать дать задача присутствовать дать работа существенно задача иметься прецедент класс расположить исходный признаковый пространство состоять признак оценка компактность етот задача составлять вторичный признак быть построить первичный помощь операция рассматриваться вторичный признак сложность более качество оператор распознавание решающий задача выбрать метод ближний сосед выбираться оценка выдавать ошибка длина контрольный выборка число прецедент решение сравнение быть использовать метрика результат работа вышеописанный алгоритм прецедент первое класс прецедент второй таков метрика выбрать вторичный признак сложность оценка компактность оценка скользящий контроль более ошибка метрика выбрать вторичный признак сложность оценка компактность оценка скользящий контроль более ошибка метрика выбрать вторичный признак сложность оценка компактность оценка скользящий контроль более ошибка такой результат достаточно высокий компактность маленький значение который возможный ошибка классификация указывать выборка присутствовать несколько шумовой объект снижать оценка дополнительно провести отсеивание объект значение который превосходить число прецедент соответствующий класс результат весь метрика быть таков объект назвать шумовой оценка компактность возрастать примерно оценка скользящий контроль более ошибка такой образ отсеивание незначительный число потенциально шумовой прецедент распознавание становиться безошибочный весь говорить достаточно удачный выбор пространство вторичный признак задача прогнозирование результат логический синтез решаться новое пространство признак строиться метод бонгарда оператор распознавание новый пространство оценка качество существенно отличаться привести дать работа классификация производиться следующий образ каждый класс строиться комитет решающий правило вид первичный признак вторичный признак построить использование операция размерность первичный пространство признак число отобрать вторичный признак обозначение один знак сравнение константа знак сравнение константа каждый вторичный признак выбираться точка зрение минимизация функционал ошибка обучение истина итоговый пространство отбираться признак хороший точка зрение функционал результат получить метод таков значение подбираться эвристически набор вторичный признак разный класс совпадать скользящий контроль один контрольный объект ошибка составить объект обучение результат достигнуть операция длина обучать выборка число возможный вторичный признак построение пространство признак точка зрение максимизация компактность демонстрировать следующий свойство размерность оптимальный пространство вторичный признак определяться алгоритм получить единый признаковый пространство который класс хорошо отличаться друг друг выделить шумовой прецедент удаление который число ошибка скользящий контроль длина контрольный выборка число прецедент становиться равный результат достигнуть операция такой образ алгоритм работать быстрый алгоритм привести дать работа обеспечивать хороший качество распознавание вывод ввести дать работа характеристика компактность давать возможность оценивать значение функционал скользящий контроль метод ближний сосед экономить вычисление давать представление насколько удачный мочь быть распознавание новый объект метод результат достигнутый задача прогнозирование результат логический синтез показывать проведение оценка компактность исходный признаковый пространство преобразование пространство признак точка зрение повышение позволять добиться существенно хороший качество распознавание простой метод пол исследование область формализация понятие компактность гипотеза компактность достаточно большой характеристика компактность слишком привязать метод ближний сосед потому основание значение невозможно делать однозначный вывод обобщать способность какой другой оператор распознавание конкретный задача поэтому развитие подход мочь быть построение характеристика компактность позволять оценивать обобщать способность произвольный модель оператор распознавание образ прикладной задача привлекать такой объём вычисление процедура скользящий контроль проблема узнавание москва наука ммро москва макс пресс интеллект сибирский журнал индустриальный математика учёный записка таврический национальный университет вернадский математика механик информатика кибернетик
2009-MMRO14/Yudin_SI_AP фрактальный структура электронный микроскопический изображение квазикристаллический среда фрактальный структура электронный микроскопический изображение квазикристаллический среда кафедра физический основа технология информационный среда нанотехнология вестись работа анализ структура различный среда получить условие основный метод изучение являться получение электронный микроскопический изображение квазикристаллический среда диапазон разрешение такой изображение относиться свой время лаборатория анализ случайный процесс совместно кафедра математика вестись работа разработка математический метод анализ стохастический магнитный структура строение тонкий плёнка достаточно монография увидеть сложность изображение тонкий магнитный структура система время один основополагающий метод корреляционный который реализовать когерентный система обработка изображение затем база быть реализовать соответствующий численный процедура цель построение достаточно устойчивый свёртка спектральный представление етот основа быть решить задача прогнозирование требовать тонкий магнитный разбиение дефектный сеточный система вышеуказанный метод статистический метод исследование сложный изображение обладать определённый частность работа исследование фрактальна радиационный тонкий магнитный плёнка применяться метод анализ поток пересечение граница сетка етот метод основное ориентировать размер иной смысл ячеистый структура естественный дефект наш мнение сеточный система качество свой главный составлять иметь координационный компонент корреляционный спектральный метод давать возможность исследование корреляция нужный такой единый универсальный способ отображение сеточный структура который равный право смочь отобразить ячеистый координационный составлять показать пример объект который быть изучить наш работа сеточный структура стекло плёнка естественный течение месяц пример бинарный сетка ячеистый полигональный тип визуальный уровень иметь дело типичный топологический являться необходимый условие фрактальность показать сеточный структура другой тип стекло топология характеризоваться топология типичный ячеистый структура полигональный тип ячейка полигон являться принципиально выпуклый можно быть естественно изучать быть сделать работа определённый вызов специалист распознавание образ являться который получить плёнка топология явно ячеистый можно быть назвать древесный второй метод принципиально отличаться предыдущий являться называть информодинамический метод который основать отображение вышеуказанный структура координационный древесный граф кейль затем декомпозиционный метод выбираться симплициальный декомпозиция тип координационный являться граф евклидов плоскость общий случай являться объект случайный ветвистость тот приближение входящая ветвь допускаться локальный пересекаемость позволять построить мандельброт дуальный объект такой структура естественно задать вероятностный мера который диктовать соответствующий алфавит построить информодинамический функционал качество таковой быть выбрать энтропия дивергенция информация термин етот функционал можно установить характер упорядочение сеточный решёточный система критический индекс перколяционный энтропийный зависимость последний этап дух функция радон устанавливаться зависимость коэффициент который можно выразить логарифм средний ветвистость тогда фрактальное размерность являться производный такой функция смысл радон никодим приводиться информодинамический метод который проиллюстрировать мозаика мозаика алфавит древесный граф кейль наш работа проводиться серия исследование поиск общий представление квазикристаллический решётка ячеистый система стекло плёнка предложный древесный графовыя формализм отображение етот объект координационный древесный граф кейль отображение обобщённый решёточный система сеточный структура происходить нижеследующий алгоритм вершина браться люба модуль дуальный алфавит второй уровень строиться начальный смежность соседство затем второй шаг достигнутый вершина строиться аналогичный прямая соседство направить вперёд етот каскад принцип бесконечный такой образ получать свой топология принципиально отличаться широко известный древесный граф бета кейль частность наш подход допускаться переменный степень ветвистость исходящая куст вообще говорить случайный самый смысл такой мочь быть наделить соответствующий вероятностный мера распределение тот наш координационный допускать локальный пересекаемость обычно отсутствовать классический древесный граф бета кейль внутренний метрика тип внешний метрика плоскость пространство укладка быть евклидов тогда сталкиваться укладка эффект пересекаемость отразить термин марковский отличие древесный граф бета кейль который относиться лесной граф мочь быть представить эквивалентный перколяционный перколяция иметь важный особенность отношение классический задача перколяция перколяция подлежать энтропийный функционал информационный дивергенция показать естественно записать условный логика формирование который предполагать наш трактовка перколяция подчеркнуть ребро ветвь взять условный логика стартовый индекс являться ветвь направить адрес всякий граф упомянуть вершина самый главный указать степень ветвистость исходящий куст етот термин подсказывать анализ древесный граф надо применять соответствующий метод декомпозиция который особо выделять симплициальный декомпозиция удобно реализовать приближение всякий куст можно представить сумма исходящая ветвь рассматриваться парциальный куст ветвистость стартовать соответствующий вершина суммирование производиться парциальный куст индекс ветвь условный логика знак сумма заменять квантор объединение тогда необходимый разложить симплициальный декомпозиция принцип симплициальный декомпозиция фактически предполагать разбиение куст характер внутренний метрика можно ввести понятие который интерпретировать парциальный куст поэтому симплициальный декомпозиция можно трактовать способ иерархический разложение аддитивный композиция множество принцип весьма конструктивный автоматически предполагать топологический подобие составлять модуль парциальный другой сторона можно вспомнить фрактальный методология мандельброт который разложение большой сложный система подобный модуль являться необходимый условие фрактальность система дальнейший изучение применение теория перечисление древесный графовый структура классический подход строиться перечислять полином каждый уровень древесный иерархия провести соответствующий нормировка можно перейти вероятностный рассматривать вероятностный распределение полином тогда можно говорить перколяция такой статистика перколяция распределение открывать возможность искать устойчивый асимптотический характеристика существовать следующий шагом информодинамический метод являться переход функциональный уровень здесь необходимый построить энтропийный функционал рассматривать перколяция перколяционный зависимость такой функционал предоставить возможность идентифицировать характер порядок обобщённый решётка сеточный система всякий энтропийный функционал должный удовлетворять необходимый достаточный условие теорема наряду энтропийный функционал смысл остановиться дивергенция смысл бонгарда который являться более тонкий понятие дивергенция кульбака решение перколяционный задача термин энтропия дивергенция бонгарда являться фундаментальный инструмент диагностика характер упорядочение организация сеточный система квазикристаллический симметрия последний этап информодинамический методика являться оценка фрактальна размерность вышеприведённый изображение координационный структура строиться зависимость энтропия коэффициент энтропия средний ветвистость нетрудно видеть функция смысл радон тогда можно ввести производный дух радон никодим который быть являться соответствующий фрактальна характеристика указанный объект среда стохастический магнитный структура плёнка система наука известие сетевой структура вероятность древесный граф фрактал владивосток дальневосточный госуниверситет
2009-MMRO14/kudinov_AP задача распознавание статистический таблица задача распознавание статистический таблица кудинов один основный направление деятельность эксперт область экономика являться анализ статистический показатель настоящее время сбор статистический дать россия заниматься государственный коммерческий структура ежегодно результат труд являться десятка тысяча таблица представить разнообразный электронный формат сканирование текст большой доля ручной работа вести большой число ошибка поэтому исходный дать являться разнородный неточный противоречивый такой особенность обладать дать разместить сеть интернет последствие планироваться рассматривать интернет основной источник табличный дать многообразие формат представление таблица содержание структура делать задача экспертный анализ статистический дать трудоёмкий требовать большой доля ручной работа состоять поиск отбор нужный дать весь таблица связь актуальный являться задача автоматический выделение статистический показатель таблица приведение стандартный вид сохранение единый хранилище дать задача решаться контекст распознавание таблица состоять построение описание каждый значение статистический показатель исходный таблица аналогичный задача решаться цель автоматический распознавание автомобильный представить вид таблица разместить сеть интернет предлагать решение состоять полный описание содержание исходный дать ручной составление выделять онтология позволять автоматический режим обрабатывать автомобильный предложный подход основать эмпирический метод пригодный распознавание таблица фиксировать структура фиксировать прикладной область иметься обучать выборка таблица основа который происходить построение исходный база известный значение ячейка текст распознавание каждый новый таблица происходить поиск значение база пополнение база процесс обучение предполагаться система показывать неплохой результат ошибка уровень таблица совокупность откуда быть взять обучать выборка данный метод применимый таблица содержимый статистический дать настоящий работа предлагаться концепция полуавтоматический система распознавание статистический таблица организация поиск статистический дать исходный таблица исходный таблица пониматься таблица преобразовать формат очистить различный тег стилевой оформление такой таблица обладать определённый структура включать заголовок таблица обычно находиться предел блок дать содержимый действительный число блок атрибут ключ ячейка таблица мочь быть объединить вертикаль горизонталь представить пример исходный таблица простой структура один блок дать выделить светло серый блок атрибут выделить тёмный серый пример таблица простой структура построение описание числовой значение показатель такой таблица состоять восстановление название показатель иметь данный значение значение находиться таблица строка столбец быть иметь следующий описание распределение численность занятой экономика регион российский федерация возрастной группа белгородский область возраст процент далеко таблица иметь простой структура комбинирование блок атрибут значение позволять создавать таблица произвольный структура представить пример более сложный таблица состоять блок дать светло серый цвета блок атрибут тёмный серый цвета построение система распознавание таблица необходимый учитывать разнообразие допустимый блочный структура пример таблица заголовочный блок блок дать исходный таблица сложный разнообразие структура произвольный текст атрибут обнаруживаться грамматический ошибка слияние слово замена русский буква совпадать начертание английский использоваться сокращение синоним текст мочь быть ошибочно раздельный несколько ячейка наоборот несколько ячейка объединить один задача распознавание задача распознавание исходный статистический таблица заключаться автоматизация построение описание каждый число найти таблица состоять этап построение описание число приведение нормальный форма пригодный хранение база дать нормальный форма включать следующий компонента список атрибут база дать единица измерение период время который привязать значение показатель важный отметить единица измерение период время нельзя включить список атрибут случай операция единица измерение агрегация дать время необходимый эксперт прикладной область метод решение решение задача подразумевать наличие некоторый стандартный набор значение атрибут который использоваться процесс нормализация качество исходный база известный атрибут использоваться база элемент общероссийский классификатор общероссийский классификатор представлять иерархический структура каждый элемент который иметь свой определённый формат качество пример классификатор можно привести общероссийский классификатор объект административно территориальный деление общероссийский классификатор информация население классификатор единица измерение основный проблема построение автоматический система распознавание являться один сторона произвольный текст ячейка таблица другой изменяться классификатор который редактироваться название элемент состав возникать задача поиск наиболее близкий известный атрибут дать атрибут корректный пополнение база известный атрибут связь специфика исходный дать разработка полностью автоматический система основать традиционный метод машинный обучение представляться возможный классический метод предполагать наличие представительный обучать решение задача применяться концепция динамический обучение соответствие подход система работать полуавтоматический режим принимать вход последовательность поток таблица каждый таблица применяться алгоритм выдавать эксперт результат распознавание эксперт анализировать корректировать скорректировать эксперт решение становиться отрицательный прецедент пополнять обучать выборка затем система перестраивать свой модель переходить распознавание следующий таблица важный требование динамический алгоритм являться каждый подстройка модель результат классификация весь ранее просмотреть объект измениться должный процедура распознавание состоять этап представить который один производиться эксперт вручную общий схема работа система выделение название таблица название таблица являться атрибут содержаться заголовок расположить предел таблица название таблица заголовок мочь содержимый единица измерение показатель дата который относиться дать выделение название сначала выделяться заголовок таблица предполагаться находиться текст расположить таблица выделение заголовок производиться анализ абзац предложение исходный код поиск известный атрибут база дать заголовок найти происходить выделение новый заголовок соответствие известный шаблон положение заголовок текст случай эксперт предлагаться убедиться заголовок выделить правильно затем заголовок исключаться единица измерение дата остаться текст считаться название таблица выделить название добавляться таблица вид первый строка один ячейка становиться объект распознавание наравне весь другой атрибут выделение единица измерение корректный обработка статистический дать эксперт прикладной область необходимый понимать единица измерение значение показатель многий таблица единица измерение содержаться название таблица текст ячейка случай несложно определить единица измерение каждый ячейка отдельный случай единица измерение необходимый выделять основа анализ текст ячейка необходимый корректный поиск база атрибут храниться значение содержимый единица измерение выделение единица измерение использоваться база известный система единица измерение известный шаблон расположение единица текст заголовок таблица единица измерение часто написать скобка текст ячейка единица измерение находиться конец предложение отделить запятая нельзя рассчитывать база единица измерение быть неизменный единица мочь быть любой существительное быть найти новое шаблон необработанный таблица система выделять известный единица измерение сообщать эксперт ячейка который удаться установить единица каждый такой случай должный рассматриваться эксперт этап ручной сегментация таблица существующий статистический таблица значение показатель представить действительный число отдельный ячейка иметься ячейка содержимый атрибут блок дать блок атрибут иметь прямоугольный форма задача сегментация таблица состоять выделение решение етот задача разделяться этап сначала каждый ячейка таблица вычисляться оценка степень принадлежность класс значение который содержимый текстовый представление весь действительный число значение оценка ячейка индекс вычисляться помощь решающий список построить обучать выборка состоять такой признак отношение длина текст число длина всего текст положение число начало конец середина наличие соседний строка столбцы повтор часть запись такой значение быть соответствовать ячейка содержимый атрибут значение ячейка содержимый значение показатель вычисление оценка каждый ячейка иметь матрица который каждый элемент соответствовать ячейка исходный таблица индекс далее необходимый покрыть матрица минимальный число блок тип такой образ суммарный ошибка каждый блок быть минимальный суммарный ошибка блок тип вычисляться формула множество индекс ячейка содержаться блок результат сегментация использоваться последующий этап обработка таблица классификация атрибут база дать известный атрибут представлять иерархический структура первое уровень который находиться название различный классификатор классификация атрибут расположить сегментировать блок атрибут заключаться установление классификатор каждый атрибут вычисление оценка степень принадлежность дать классификатор реализоваться помощь метод нечёткий поиск основать расстояние левенштейн вычислять число вставка замена удаление символ приведение один строка другой образ каждый атрибут находиться ячейка индекс искаться ближний известный атрибут база дать выдаваться оценка расстояние левенштейн найти атрибут войти нормальный форма название показатель ручной коррекция правильно распознать ячейка значение выше некоторый порог который задаваться экспертный обрабатываться вмешательство пользователь менее многообразие таблица содержание позволять рассчитывать автоматический обработка весь ячейка этап классификация необходимый выделить ячейка обработка который требовать вмешательство эксперт деятельность эксперт основное заключаться редактирование текст ячейка добавление новый атрибут синоним атрибут исправление неверный классификация ячейка неверный привязка ячейка значение ячейка атрибут классификатор содержаться элемент город москва российский федерация город федеральный значение элемент москва который встречаться весь таблица содержимый информация регион россия такой род ситуация неразрешимый автоматический система пользователь такой образ важный задача являться обеспечение возможность добавление синоним база атрибут выбор основный атрибут который быть использоваться нормальный форма название показатель множество синонимичный атрибут привести пример целесообразно использовать москва значение встречаться большинство таблица являться интерфейс эксперт представлять приложение обладать следующий функция создание новый классификатор пополнение корректировка классификация ячейка изменение похожий атрибут такой случай должный рассматриваться отдельно разработчик система добавление синоним атрибут редактирование текст ячейка выделение единица измерение редактирование название таблица перезапуск обработка дать таблица важный действие совершать эксперт сохраняться анализироваться система цель дальнейший использование обработка следующий таблица позволять рассчитывать каждый обработать таблица доля время затратить ручной корректировка быть уменьшаться построение название показатель определение класс каждый заголовочный ячейка можно построение название показатель название строиться весь ячейка весь блок дать выделить результат сегментация направление ячейка который строиться описание просматриваться заголовочный ячейка столбец строка весь заголовочный ячейка данный столбец строка выбираться ячейка разный класс построить название добавляться единица измерение данный показатель период время который относиться образовать нормальный форма название показатель добавляться вместе значение база дать распознать значение сохранение дать результат обработка каждый таблица являться список значение показатель описание нормализовать форма каждый показатель свой описание сохраняться база дать ориентировать быстрый поиск показатель текст входящая атрибут построение пространственно временной ряд необходимый пользователь система заключение сформулировать проблема распознавание статистический таблица описать концепция система распознавание основать метод динамический обучение выделить основной этап обработка таблица один который требовать вмешательство эксперт описать возможность интерфейс который происходить обучать диалог эксперт система результат работа система являться значение статистический показатель стандартизировать название позволять организовать эффективный поиск база показатель доклад работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2009-MMRO14/antciperov_SI обнаружение оценка частотный сдвиг нестационарный процесс основа многомасштабный корреляционный анализ обнаружение оценка частотный сдвиг нестационарный процесс основа многомасштабный корреляционный анализ анциперов задача обнаружение распознавание последующий оценивание классификация возможный частотный сдвиг ряд процесс сигнал являться актуальный зачастую основной качество пример область техника коммуникация можно привести называть частотный сдвиговый кодирование отдельный символ сигнал кодироваться разный частота возникать проблема синхронизация приёмник более богатый набор пример предоставлять сигнал биомедицинский происхождение действительно случай сигнал большой интерес специалист представлять разный род представлять фрагмент область энцефалография интерес представлять фрагмент спонтанный вызвать ритм динамик случай эпилепсия эпилептический разряд структура известно область речевой сигнал наиболее интересный трудный обработка являться фрагмент резкий изменение основный тон граница фонема список пример мочь быть легко продолжить основный проблема связанный резкий изменение частота колебание некоторый сигнал заключаться становиться существенно нестационарный етот причина традиционный метод анализ сигнал первый очередь спектральный анализ оказываться мало приспособить етот ситуация отметить здесь называть эффект просачивание энергия граница участок колебательный поведение граница изменение частота колебание поэтому свой время большой усилие быть направить поиск более адекватный метод анализ нестационарный сигнал систематизация унификация многочисленный подход направление посвятить классический монография отличие традиционный метод использовать правило линейный распределение функционал метод анализ нестационарный процесс использовать правило квадратичный отношение сигнал распределение называть распределение коэновский класс сложность вычисление возрастать етот связь быть предпринять попытка найти анализ нестационарный процесс такой процедура который совмещать достоинство процедура коэновский класс допускать быстрый реализация тип результат разработать подход основа многомасштабный корреляционный анализ результат применение который задача обнаружение оценка частотный сдвиг нестационарный сигнал посвятить дать работа корреляционный распределение основа многомасштабный корреляционный анализ мотивация применение реальный нестационарный сигнал обоснование деталь алгоритмический реализация изложить работа формально использовать некоторый квадратичный отношение сигнал процедура обработка результирующий распределение являться фурье пара некоторый частное частотный временной распределение коэновский класс существо использоваться нормировать фрагмент сигнал центр внимание находиться вопрос частотный временной распределение энергия вопрос структура сигнал частность повторяемость степень повторяемость форма етот причина ориентировать вопрос самоподобие повторяемость сигнал отсутствие разный временной масштаб окрестность каждый анализировать момент время исследование особенность частотный спектр цель кратко напомнить формализм согласовать обозначение привести конструкция распределение использовать основный средство анализ фрагмент анализировать сигнал выделить слева справа текущий момент время окно взвешивать окно смещение аргумент зависеть масштаб знаменатель определять длительность фрагмент форма симметричный финитный интервал нормировать условие учёт привести уточнение корреляционный распределение предел интегрирование считаться бесконечный реально составлять сигнал выделить окно фрагмент длительность расположить симметрично текущий момент время взаимный смещение смысл распределение весьма простой скалярный произведение нормировать фрагмент вид напоминать обычный коэффициент корреляция зависимость окно масштаб приобретать смысл столько смещение окно размер масштаб сравнивать фрагмент значение распределение близкие единица хорошеть повторяемость фрагмент близкие нуль работа детально проанализировать особенность приложение метод сигнал различный природа показать распределение позволять хорошо спектральный анализ выяснить частотный состав сигнал основа удаваться гораздо хороший отслеживать основный частота динамик случай изменение последний время частность гораздо больший степень свободный такой недостаток спектральный анализ эффект просачивание частота другой слово цена огрубление информация форма колебание предоставлять более адекватный дать изменение колебательный режим иметь место случай нестационарность дать работа представить результат связанный исследование особенность отношение обнаружение заметный скачок частота сигнал формирование оценка величина дать ситуация подразумевать сильный характер нестационарный поведение етот связь изложить материал подтверждать тезис адекватность анализ нестационарный процесс тот найти процедура обнаружение оценивание сдвиг частота оказываться весьма простой изящный делать весьма перспективный точка зрение практический применение говорить процедура множественный число здесь подразумеваться иметься альтернатива производить оценка самый распределение фурье преобразование поэтому оценка первое тип обсуждаться далее оценивание временной область оценка второй тип частотный обнаружение оценка сдвиг частота временной область цель выявление особенность вопрос обнаружение сдвиг частота рассмотреть модельный сигнал иметь фрагмент длительность скачок частота определённость етот скачок иметь место фаза сигнал соответственно зависимость фаза сигнал время использовать обозначение представить рассмотреть данный момент поведение корреляционный распределение подставлять распределение выражение модельный сигнал получить аргумент косинус знаменатель повторять соответствующий аргумент косинус ввести функция фурье преобразование ряд преобразование можно привести вид знаменатель можно разложить применять последний разложение получить окончательный представление следующий вид остаточный член обозначить слагаемое содержимый крайний мера один свой сомножитель представление можно рассматривать асимптотический разложение важный случай соответственно действительно эффективный ширин квадрат окно порядок единица тоже можно сказать ширин остаточный член иметь порядок величина огибать главный член разложение вплоть иметь порядок величина учёт сделать замечание предполагать случай нетрудно проанализировать поведение область малость етот область описываться главное член иметь огибать масштаб гармонический заполнение частота представить график распределение вычислить случай соответственно использовать форма окно иметь вышеизложенный теперь можно сформулировать правило обнаружение частотный модуляция формирование оценка величина мгновенный изменение частота обнаружение скачка частота минимальный величина необходимый предварительно выбрать максимальный масштаб анализ текущий время формировать сигнал распределение найти необходимый выделить огибать определить иметь интервал анализ нуль обнаруживаться крайний мера один ноль можно рассматривать обнаружение данный момент скачка частота момент модуляция несущий частота обнаружение скачка частота можно оценить величина соответствие положение первое нуль огибать диапазон первый ноль узел функция основа текущий распределение можно оценить средний частота сигнал оценить период колебание гармонический заполнение отметить дать оценка мочь быть получить момент резкий изменение частота данный момент обнаружить скачок частота точность мочь интерпретироваться текущий частота сигнал случай частота скачка оцениваться обнаружение оценка сдвиг частота частотный область обнаружение частотный модуляция оценивание параметр можно осуществить частотный область предоставлять процедура альтернативный описать выше тот сформулировать процедура рассмотреть обратный преобразование фурье распределение остаточный член спектр следовать положительный частота преобразование фурье распределение иметь главное член одиночный высота ширина фон остаточный член иметь порядок величина плавно изменяться масштаб спектр фрагмент модельный сигнал содержимый содержимый скачок частота представить случай главный высота существенно превышать остаточный член поэтому хорошо обнаруживаться положение главный пик следовать оцениваться средний частота оценка скачка частота можно использовать высота пик тогда ширин пик уровень тогда определяться соотношение вывод привести выше результат теоретический рассмотрение численный моделирование позволять заключить использование задача обнаружение оценка частотный сдвиг нестационарный процесс доставлять простой изящный процедура обнаружение оценивание практический реализация который вызвать затруднение практически важный случай область корреляционный распределение спектральный распределение использовать процедура обнаружение оценивание иметь достаточно универсальный зависеть окно удачно разделяться область сложный аналитический точка зрение поведение временной область использоваться асимптотик частотный значение который радиотехник электроника альманах клинический медицина доклад международный научно технический конференция
2009-MMRO14/tatarchuk_MM_2 метод опорный потенциальный функция задача селективный комбинирование разнородный информация обучение распознавание образ метод опорный потенциальный функция задача селективный комбинирование разнородный информация обучение распознавание образ татарчук урлов моттль татарчук урлов моттль введение работа предложить вероятностный модель генеральный совокупность объект реальный мир термин значение признак любой шкала значение предположение каждый шкала определить потенциальный функция предположение позволять рассматривать каждый признак линейный пространство являться линейный замыкание шкала линейный операция определять соответствующий потенциальный функция основный элемент вероятностный модель являться параметрический семейство плотность распределение объект класс определять объективно существующий гиперплоскость комбинированный линейный признаковый пространство неизвестный направлять вектор некоторый предположение априорный плотность распределение совокупность случайный значение линейный пространство предположение принять такой форма принцип максимум апостериорный вероятность параметр скрытый разделять гиперплоскость задать случайный обучать совокупность сводиться решение оптимизационный задача который свой структура являться обобщение критерий метод опорный вектор сформулировать вапник сугубо термин отличаться слагаемое принять предположение случайный направлять вектор образовать независимый компонент плотность распределение получить задача обучение принять классический критерий обучение метод опорный вектор метод опорный потенциальный функция управляемый селективность работа эффект селективность комбинирование потенциальный функция достигаться отличие классический метод опорный вектор дисперсия априорный распределение полагаться неизвестный оценка етот дисперсия определять вес вхождение комбинировать потенциальный функция решающий правило распознавание вносить эффект селективность признак процесс обучение соответствующий метод обучение предполагать возможность управление степень концентрация весы малое число признак назвать метод релевантный потенциальный функция регулировать селективность дать работа рассматриваться другой принцип выражение степень полезность признак заключаться жёсткий отбор подмножество информативный признак который называть метод опорный потенциальный функция регулировать селективность прежний быть предполагать компонента направлять вектор априори независимый априорный плотность принять вид неотрицательный параметр такой предположение априорный плотность совместный распределение компонент направлять вектор принять поиск параметр разделять гиперплоскость доставлять максимум апостериорный плотность распределение параметр задать обучать совокупность свестись решение следующий оптимизационный задача переменный функция критерий обучение зависеть параметр определять желаемый уровень селективность комбинирование потенциальный функция функция приобретать критерий совпадать обычный критерий метод опорный вектор сохранять потенциальный функция увеличение больший число элемент направлять вектор увидеть быть приобретать строго нулевой значение смысл совпадение нулевой элемент линейный пространство который потенциальный функция погружать шкала значение соответствующий признак оптимизационный задача выпуклый любой решение быть глобальный целевой функция критерий являться строго выпуклый поэтому решение мочь быть единственный двойственный задача обучение рассмотреть следующий задача оптимизация который быть играть роль двойственный отношение задача обучение задача максимизация линейный функция переменный соответствующий комбинировать потенциальный функция соответствующий объект обучать совокупность квадратичный линейный ограничение тип неравенство подобный задача существовать алгоритм программный система способный эффективно находить численный решение найти решение задача заметить невозможный ситуация отсюда следовать найти решение разбивать множество потенциальный функция непересекающийся подмножество компонента направлять вектор разделять гиперплоскость решение задача обучение иметь такой образ решение двойственный задача полностью определять значение компонент направлять вектор потенциальный функция попадать множество касаться компонент попадать множество пока определить коэффициент тот определить значение сдвиг разделять гиперплоскость коэффициент параметр сдвиг гиперплоскость находиться решение задача линейный программирование опорный потенциальный функция тот найти решение двойственный задача дополнительный задача исходный задача обучение решить полностью найти коэффициент определять компонента направлять вектор оптимальный разделять гиперплоскость параметр сдвиг элемент направлять вектор мочь быть выразить явный форма содержаться вообще говорить гипотетический линейный замыкание шкала измерение соответствующий признак правило сам шкала требоваться оптимальный решающий правило применимый новый объект вектор признак подстановка принять решающий правило войти признак определённый шкала потенциальный функция соответствующий элемент оптимальный разделять гиперплоскость оказаться нулевой заведомо входить потенциальный функция касаться потенциальный функция решающий правило оставаться который значение коэффициент найти решение задача оказаться ненулевой потенциальный функция определять оптимальный решающий правило естественно назвать опорный обстоятельство изложить метод обучение жёстко выделять некоторый подмножество потенциальный функция полностью устранять остальной позволить назвать метод опорный потенциальный функция отличие метод релевантный потенциальный функция рассмотреть работа который потенциальный функция неотрицательный весы соответствие оценить степень информативность зависимость множество опорный потенциальный функция параметр селективность структура подмножество потенциальный функция решающий правило явно указывать механизм зависимость состав множество опорный потенциальный функция параметр критерий обучение множество заведомо опорный потенциальный функция совпадать весь множество частное случай функция квадратичный весь критерий обучение отличаться обычный критерий метод опорный вектор обладать свойство селективность исходный потенциальный функция входить получать решающий правило распознавание являться опорный увеличение значение параметр приводить тот больший число потенциальный функция попадать множество заведомо соответственно уменьшаться множество опорный потенциальный функция неограниченный рост параметр селективность конец конец потенциальный функция оказываться множество опорный вообще оставаться выбор значение параметр селективность параметр селективность являться структурный параметр метод обучение определять последовательность вложить класс модель уменьшаться размерность аппроксимировать обучать совокупность принципиально невозможно оценить значение исходить непосредственно результат обучение наиболее эффективный метод выбор значение параметр селективность являться перекрёстный проверка основать непосредственный оценивание обобщать способность обучение результат сравнительный экспериментальный исследование обобщать способность обучение метод релевантный опорный потенциальный функция изложить работа метод релевантный потенциальный функция селективный комбинирование разнородный информация обучение распознавание образ основа байесовский подход всеросcийский конференция ммро макс пресс экспериментальный исследование обобщать способность метод селективный комбинирование потенциальный функция задача двухклассовый распознавание образ всеросcийский конференция ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/strijov_TF алгоритм выбор нелинейный регрессионный модель анализ гиперпараметр алгоритм выбор нелинейный регрессионный модель анализ гиперпараметр стрижовый введение проблема выбор модель являться один наиболее актуальный одновременно сложный моделирование экономический финансовый социальный система проблема состоять отыскание оптимальный модель некоторый задать класс модель претендент етот класс задаваться вид список вид универсальный модель который удаление элемент можно получить модель частное вид помощь правило порождение дать работа использоваться последний способ критерий оптимальность модель задаваться исходить гипотеза порождение дать предположение распределение случайный переменный восстановление регрессия предположение распределение параметр подход модификация структура модель анализ параметр впервые предложный состоять исключение элемент модель мера выпуклость функция ошибка который превосходить задать порог дальнейший развитие метод анализ пространство параметр получить работа быть предложить использовать гиперпараметр параметр функция распределение дать параметр выбор модель дальнейший работа бишоп предложить несколько способ оценка гиперпараметр аппроксимация лаплас ансамблевый обучение оценка помощь марковский цепь монт карло рамка вышеприведённый подход рассматриваться задача порождение выбирать модель метод индуктивный порождение линейный регрессионный модель описать работа ивахненко предложить порождать модель вид линейный комбинация моном полином колмогоров габор метод порождение нелинейный регрессионный модель развитый работа предложить порождать модель произвольный суперпозиция задать набор функция помощь генетический оптимизировать алгоритм работа выбор порождать модель предлагаться использовать парето оптимальный фронт множество модель плоскость задать функционал качество модель функция сложность описать алгоритм который являться развитие алгоритм опубликовать выполнять следующий основной шаг задать модель начальный приближение параметр етот модель настраиваться вычисляться гиперпараметр описывать информативность элемент модель гиперпараметр элемент модель модифицироваться такой образ наибольший вероятность обеспечить попадание модель парето оптимальный фронт задача многомерный нелинейный регрессия задать регрессионный выборка множество который свободный переменный зависимый переменный задать конечный множество порождать функция функция гладкий параметрический первый аргумент функция вектор параметр последующий аргумент функция свободный переменный принимать значение множество индуктивный определять набор допустимый суперпозиция суперпозиция накладываться ограничение сложность каждый суперпозиция состоять более функция суперпозиция определять параметрический регрессионный модель зависеть независимый переменный вектор параметр вектор состоять присоединить вектор параметр функция входящая суперпозиция лексикографический порядок знак присоединение вектор требоваться множество модель максимизировать задать целевой функция включать гиперпараметр параметр модель должный превышать задать число порождать функция который состоять должный превышать задать удовлетворять вышеперечисленный требование быть называть модель оптимальный структура распределение параметр модель воспользоваться двухуровневый байесовский вывод оценка степень предпочтение порождать регрессионный модель рассмотреть конечный множество модель приближать дать обозначить априорный вероятность модель появление дать апостериорный вероятность модель равный функция правдоподобие модель определять насколько хорошо модель описывать дать знаменатель дробь обеспечивать выполнение условие сравнимый модель помощь апостериорный вероятность левый часть выражение называться отношение правдоподобие модель отношение называться отношение апостериорный предпочтение модель полагать априорный вероятность модель одинаковый использовать функция правдоподобие выбор модель рассматривать модель зависеть настраивать параметр представимый правдоподобие модель вид интеграл пространство параметр априорный плотность распределение параметр модель выборка равный априорно задать плотность вероятность параметр функция правдоподобие параметр выражение называться формула байесовский вывод первое второй уровень рассмотреть следующий гипотеза порождение дать восстановление регрессия случайный величина иметь нормальный распределение нулевой матожидание дисперсия который зависеть свободный переменный фиксировать модель плотность вероятность появление дать коэффициент задать выражение нормировать функция плотность соответствие гауссов распределение функция регрессионный невязка гипотеза порождение дать равный рассмотреть вектор параметр модель многомерный случайный величина плотность распределение параметр иметь многомерный нормальный распределение матрица ковариация ковариационный матрица случайный величина нормировать константа равный число параметр модель функция штраф большой значение параметр модель нормальный распределение равный задать модель задать значение выражение принимать записывать функция ошибка получать выражение нормировать множитель символ далее быть опустить удобство обозначение вычисление гиперпараметр предлагаться итеративный найти параметр гиперпараметр модель отдельность каждый итерация сначала фиксировать гиперпараметр отыскиваться параметр оптимизация функционал использоваться алгоритм левенберг марквардт затем формула предложить вычисляться гиперпараметр очередной шаг итерация известный локальный максимум находиться точка нахождение гиперпараметр приблизить метод лаплас построить тейлор второй порядок логарифм числитель окрестность выражение слагаемое первое порядок предполагаться доставлять локальный минимум функция ошибка матрица матрица гесс функция ошибка применять экспонент часть выражение получать требовать приближение числитель учитывать интеграл выражение должный равняться единица получать нормировать множитель знаменатель являться числитель определять выбор наиболее правдоподобный модель нахождение гиперпараметр функция записать вид использовать выражение переписать вид логарифмировать получить найти максимум выражение гиперпараметр приравнять производный поочерёдно нуль упрощение вычисление представимый производный последний слагаемое равный собственный значение матрица приравнивать последний выражение нуль преобразовывать получать выражение аналогично получить гиперпараметр вычисляться итеративный следующий образ значение функционал ошибка оптимизироваться каждый вычисление новый значение гиперпараметр выбор модель выполняться следующий процедура экспертный задаваться модель претендент каждый элемент модель ставиться соответствие свой гиперпараметр параметр гиперпараметр модель последовательно настраиваться элемент модель иметь наименьший значение гиперпараметр исключаться модель пополняться новое элемент множество задать правило каждый шаг такой модификация модель функционал качество ухудшаться процедура выполняться сходимость функционал качество вычислительный эксперимент проиллюстрировать итеративный изменение параметр гиперпараметр помощь модель свободный переменный дать модель иметь значение зависимый переменный получить показать итеративный изменение параметр латентный переменный гиперпараметр абсцисса отложить номер итерация ордината нормировать значение переменный результат эксперимент быть получить сходиться последовательность определять оптимальный параметр гиперпараметр дать модель итеративный алгоритм останавливаться значение функция ошибка текущий модель иметь значение маленький задать невозможный генерация новый модель претендент заключение дать работа описывать алгоритм выбор нелинейный регрессионный модель индуктивный порождать множество выбор модель использоваться настраивать гиперпараметр каждый гиперпараметр ставиться соответствие элемент суперпозиция функция задавать модель значение определяться важность элемент суперпозиция приниматься решение необходимость модификация радио связь журнал вычислительный технология журнал вычислительный технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Simankov_AP автоматизация этап системный анализ процедура принятие решение экономический процесс основа неформальный подход автоматизация этап системный анализ процедура принятие решение экономический процесс основа неформальный подход шпехт научно технический социально экономический развитие информационный общество современный этап требовать специальный средство обработка информация хранение использование число прогнозирование эффективный принятие решение многопараметрический высокий степень неопределённость информационный система именовать статья экономический информационный тфэя система другой сторона современный социально экономический условие процесс информатизация пространство российский федерация качество центральный задача ставить повышение эффективность управление региональный уровень основа системный подход информационный сопровождение деятельность орган власть формирование единый информационный пространство качественный информационно аналитический обеспечение решение оперативный стратегический задача социальный экономический развитие регион один основный направление внедрение современный информационный технология выступать социально экономический сфера регион который иметь много нерешенный проблема который можно выделить постоянно ухудшаться демографический обстановка большинство регион целое страна низкий показатель качество жизнь сравнение развитый страна резкий дифференциация население уровень жизнь начать реформа социальный экономический сфера многий другой етот ситуация аппарат руководитель регион нуждаться традиционный система сбор обработка информация адаптировать аналитический модель позволять анализировать оперативно оценить реальный состояние регион предусмотреть тенденция развитие проанализировать возможный последствие принять управленческий решение этап системный анализ процедура принятие решение исходить вышесказанный основной этап системный анализ процедура принятие решение тфэя система работа представляться следующий образ первое этап системный анализ формулироваться проблема определение проблематика совокупность взаимосвязанный проблема спектр проблема мочь быть очень широкий допускать формализация проблема слабоструктурировать выражать естественный язык выявление уточнение проблема второй этап формулироваться цель заранее мыслить результат сознательный деятельность человек группа человек цель определяться субъективный образ абстрактный модель несуществующий желаемый состояние среда решающий возникать проблема третий этап формироваться сам система совокупность взаимосвязанный элемент объединить функциональный целостность средство достижение цель отвечать определённый критерий эффективность сложный процесс анализ синтез система четвёртый этап генерироваться несколько альтернативный вариант решение проблема указанный альтернатива разрабатываться помощь формализованный подход помощь экспертный система гибридный способ совместный использование формализованный неформализованный подход далее происходить отражение система критерий система альтернатива результат выбираться наиболее оптимальный альтернатива разрабатываться решающий правило обычно участие эксперт учёт решающий правило набор управлять воздействие определённый вариант решение сформулировать проблема необходимый отметить весь переход этап представить система принятие решение приходиться сталкиваться естественный неопределённость который мочь сниматься помощь классический формализованный метод подход классический метод обработка информация экономико математический моделирование зачастую оказываться непригодный компьютерный моделирование социально экономический процесс использование малое выборка высокий степень неопределённость большой набор показатель делать практически невозможный получить процесс исследование основа традиционный классический метод точный описание весь внутренний внешний количественный взаимосвязь подготовка сценарий решение проблема работа учёт современный уровень развитие интеграция процесс управление информатизация социально экономический сфера предлагаться разработка региональный инновационный система управление различный назначение интеллектуальный информационно аналитический система поддержка принятие решение исппр учёт неопределённость весь уровень управление предложить система исппр организоваться процесс накопление аналитический обработка территориальный информация содержаться инструментарий системный моделирование социально экономический процесс принятие решение микроэкономический изучение особенность равновесие отдельный рынок макроэкономический изучение функционирование экономика целое обеспечение условие устойчивый экономический рост полный занятость ресурс минимизация уровень инфляция уровень основа агрегированный экономический показатель интеллектуальный система поддержка принятие решение исппр проводить системный анализ социально экономический процесс основа современный технология компьютерный моделирование позволять оптимизировать расход прогнозировать основной показатель социально экономический развитие регион долгосрочный период проигрывать различный альтернатива сценарий развитие регион прогнозировать результат реформа конечный итог обеспечивать повышение уровень жизнь население развитие экономика регион классический контур выработка сценарий решение состоять следующий объект лицо принимать решение аналитический отдел система принятие решение недостаток дать система являться правило сотрудник аналитический отдел представить ограниченный число вполне обладать глубокий экспертный знание различный аспект решать проблема подход автоматизация этап системный анализ процедура принятие решение устранение указанный недостаток работа предлагаться включать число аналитик внешний независимый эксперт иметь высокий квалификация различный область знание широко представить весь регион каждый указанный эксперт иметь определённый статус занимать определённый место экспертный структура обладать особый присвоить ранг первое внутренний контур подготовка сценарий решение второй внешний контур принятие решение состоять внешний эксперт входящая число работник получить запрос аналитический отдел составляться тезаурус проблема формироваться критерий требование разрабатывать решение организоваться рассылка запрос внешний эксперт соответствие внешний контур оперативно получить оценка предложение внешний контур обрабатываться предложить исппр основа выдаваться определённый количество сценарий развитие событие регион процесс функционирование система принятие решение исппр накапливаться база знание содержимый предложить внешний эксперт подход модель сценарий решение поступить проблема результат структура исппр формироваться информационный экспертный система который отсутствие внешний эксперт генерировать альтернативный сценарий развитие событие вывод работа автоматизация этап системный анализ процедура принятие решение основа неформальный подход неопределённость весь этап быть решить следующий задача создать методология системный исследование социально экономический процесс характеризоваться сложный агрегированный экономический показатель основа автоматизация этап системный анализ процедура принятие решение учёт неформальный экспертный подход разработать принцип построение исппр учёт неформальный подход основа теория распознавание образ теория нечёткий множество разработать методика построение отдельный элемент подсистема практический реализация разработать принцип исппр осуществить применительно интеллектуальный система управление информационно аналитический сопровождение качество жизнь здоровье население региональный муниципальный уровень пример краснодарский край разработать апробировать математический модель алгоритм относиться класс имитационный модель распознавание образ принятие решение задача комплексный оценка качество жизнь здоровье население использование агрегированный экономический показатель автоматизация системный исследование монография научный издание избранный научный труд москва магистр
2009-MMRO14/SenkoKuz_MM метод распознавание закономерность модель оптимальный разбиение метод распознавание закономерность модель оптимальный разбиение сенький кузнецов метод основать принятие коллективный решение система закономерность получить достаточно широкий распространение современный теория распознавание настоящий работа рассматриваться метод использовать процедура взвесить голосование система синдром подобласть признаковый пространство преимущественный содержание объект один класс настоящий метод являться дальнейший развитие метод статистически взвесить синдром предложить метод использовать следующий схема распознавание требоваться построить алгоритм распознавать некоторый множество объект класс начальный стадия каждый класс строиться множество синдром некоторый обучать информация объект распознаваться векторный описание принадлежащий пересечение синдром система оценка объект класс вычисляться прогноз значение индикаторный функция класс точка прогноз вычисляться помощь процедура статистически взвесить голосование доля объект векторный описание принадлежащий синдром вычисляться оценка дисперсия индикаторный функция синдром число объект векторный описание принадлежащий объект быть отнести класс который значение являться максимальный синдром класс строиться путём оптимальный разбиение интервал допустимый значение признак разбиение максимальный значение искаться признак число подынтервал разбиение число объект значение доля объект класс метод включать отбор выявить закономерность соответствующий признак помощь установка пороговый значение функционал качество обычно множество синдром метод включать одномерный двумерный синдром задавать оптимальный разбиение одномерный синдром соответствующий подынтервал признак включать объект двумерный синдром соответствующий оптимальный подынтервал признак оптимальный подынтервал признак включать объект выражение представлять выпуклый линейный комбинация частота встречаемость синдром содержимый точка обеспечивать снижение вариационный составлять обобщённый ошибка коллективный решение отношение аналогичный выпуклый линейный комбинация вариационный составлять ошибка прогноз использование отдельный синдром отметить высокий стабильность одномерный разбиение приводить высокий стабильность прогноз отдельный синдром обстоятельство обеспечивать высокий стабильность прогноз коллективный решение метод эффективность условие достижение высокий стабильность являться принципиальный высокий размерность дать ограниченный объём выборка наличие пропуск выпадать наблюдение недостаток являться низкий аппроксимационный возможность модель основать одномерный разбиение метод распознавание основать разбиение несомненно реальный задача часто возникать ситуация реально существующий синдром мочь быть обнаружить помощь одномерный модель поэтому поиск такой синдром естественно использовать более сложный модель быть показать использование более сложный модель мочь приводить ошибочный обнаружение ложный частично ложный закономерность эффект переобучение включение голосование синдром соответствующий частично ложный закономерность мочь приводить снижение устойчивость точность распознавание представляться разумный промежуточный подход предполагать одновременный привлечение модель различный уровень сложность окончательный использование более сложный модель являться оправдать позволять добиваться существенный улучшение разделение объект разный класс настоящий работа рассматриваться метод взвесить синдром мсвс который основать самый процедура голосование синдром искаться путём поиск оптимальный разбиение одномерный двумерный область признаковый пространство априори задать модель простой одномерный модель один граничный точка элемент разбиение модель одномерный модель граничный точка элемент разбиение модель двумерный модель линейный граница параллельный координатный ось элемент модель двумерный модель один линейный граница произвольный ориентация координатный ось элемент модель функционал использовать метод метод мсвс максимизироваться функционал использование связать необходимость обеспечить возможность адекватный сравнение качество разбиение различный число элемент метод мсвс включать отбор найти закономерность помощь порог функционал уменьшить эффект переобучение метод мсвс использоваться штрафной коэффициент закономерность найти помощь более сложный модель разбиение функционал качество модель умножаться штрафной коэффициент рассмотреть детально алгоритм селекция синдром класс селекция одномерный синдром оптимальный разбиение быть найти рамка модель тогда синдром формировать граничный точка разбиение быть включить набор оптимальный разбиение быть найти рамка модель тогда синдром формировать граничный точка разбиение быть включить набор селекция двумерный синдром граница параллельный координатный ось двумерный оптимальный разбиение быть найти пара признак рамка модель граничный точка разбиение признак соответственно мочь отличаться граничный точка получить рамка одномерный модель случай двумерный синдром формировать граничный точка быть включить набор случай двумерный синдром формировать граничный точка быть включить набор справедливый неравенство селекция двумерный синдром линейный граница произвольно ориентировать координатный ось двумерный оптимальный разбиение быть найти пара признак рамка модель тогда синдром формировать линейный граница быть включить набор пороговый параметр коэффициент являться открытый параметр метод мсвс эксперимент таблица представить результат сравнение эффективность мсвс эффективность метод ближний сосед метод опорный вектор прикладной задача использоваться программный реализация метод ближний сосед метод опорный вектор войти программный система распознавание метод ближний сосед оптимальный число сосед оцениваться скользящий контроль использоваться вариант метод опорный вектор использование гауссиана качество ядро размер ядро подбираться скользящий контроль интервал рассматриваться следующий задача задача компьютерный оценка тяжесть обучение оценка точность распознавание использоваться обучать выборка включать описание случай заболевание включать значение клинический параметр каждый случай группа эксперт быть произвести оценка тяжесть балльный шкала оценка тяжесть сводиться задача распознавание класс задача диагностика поражение участок кожа набор показатель описывать соответствующий изображение задача диагностика свести задача распознавание класс общий число объект обучать выборка задача прогноз матка иммунологический параметр свести задача распознавание класс общий число случай содержаться анализировать выборка особенность дать задача являться высокий доля пропустить значение задача прогноз результат клинический параметр быть свести задача распознавание класс база дать быть представить случай задача характеризоваться высокий доля пропустить значение задача прогноз исход параметр свести задача распознавание класс выборка представить описание случай заболевание задача взять открытый репозиторий таблица привести дать сравнение эффективность метод распознавание оценка точность распознавание производиться режим скользящий контроль таблица привести число правильно распознать объект доля правильно распознать объект средний точность класс оценка точность привести тот адекватно учесть существенный различие содержание объект разный класс некоторый задача значение точность привести значение параметр параметр выбираться множество таблица привести хороший смысл значение точность мсвс таблица точность метод мсвс заметно превышать точность метод ближний сосед опорный вектор задача смысл оценка точность смысл оценка точность задача точность метод мсвс смысл оказываться несколько точность альтернативный подход точность смысл заметно превосходить точность альтернативный подход етот задача следовать отметить точность мсвс превосходить точность большинство случай исключение являться чуть хороший результат смысл задача чуть хороший результат смысл задача исследоваться зависимость параметр точность параметр таблица представить значение точность смысл значение значение предыдущий серия эксперимент результат привести таблица отсутствие определённый тенденция общий весь задача задача максимальный точность достигаться значение задача точность возрастать рост задача точность возрастать уменьшение вывод такой образ представить метод мсвс позволять достигнуть высокий точность распознавание различный задача привести результат необходимость привлечение более сложный модель разбиение необходимость применение более жёсткий критерий использование найти помощь закономерность коллективный решение результат привести таблица необходимость учёт характеристика конкретный выборка подбор штрафовать коэффициент распознавание математический метод программный система применение москва фазис работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/moskin_AP_AS математический модель алгоритм задача атрибуция фольклорный текст математический модель алгоритм задача атрибуция фольклорный текст исследование коллекция фольклорный текст часто возникать сложный проблема который трудно решить традиционный метод такой проблема можно отнести дифференциация атрибуция текст обнаружение устойчивый языковой конструкция мотив классификация реконструкция текст год кафедра информатика математический обеспечение петрозаводский государственный университет вестись работа исследование фольклорный коллекция помощь математический метод компьютерный технология такой коллекция можно выделить корпус бесёдный песня начало век каждый песня ставиться соответствие набор характеристика фамилия автор место запись жанр тема темп движение настоящий время характеристика песня оказаться утратить изначально быть зафиксировать поэтому возникать задача атрибуция етот характеристика другой интересный проблема являться обнаружение текст дать коллекция схожий сюжет классификация решение етот задача предлагать использовать теоретико графовыя модель область знание граф использоваться автоматический обработка текст информационный поиск индексирование текст автоматический перевод стилистический диагностика задача атрибуция анонимный текст граф применяться крайне мало такой работа единичный моделирование семантический структура фольклорный песня помощь граф бесёдный песня другой фольклорный текст состоять устойчивый фрагмент мотив который повторяться другой текст разный последовательность образовать такой образ новое сюжет выражение известный фольклорист мотив являться узловой категория художественный организация произведение фольклор содержательный основа мотив можно представить вид пометить узел который находиться основной песнь животный явление природа предмет объект устанавливаться связь вид локальный глобальный соответствующий синтагматический отношение текст рисунок отметить сплошной линия пунктир соответственно рассмотреть фрагмент песнь лицо сборник песнь игра петрозаводск красный сидеть весь собрать собрать ясный белые собрать собрать теоретико графовый модель данный фрагмент изобразить граф фрагмент песнь лицо связать граф мотив объединить одинаковый объект один вершина подобный структура можно изобразить вид единый граф сюжет фольклорный песнь дробный ознакомиться методика построение модель исходный текст бесёдный песня можно основной подход сравнение классификация теоретико графовый модель рассмотреть задача атрибуция фольклорный текст следующий постановка задать множество песня основный характеристика множество соответствующий теоретико графовый модель граф множество вершина множество ребро функция задавать метка вершина граф номер группа задавать отношение локальный глобальный ввести расстояние множество граф который удовлетворять следующий свойство метрика неотрицательность симметричность неравенство треугольник определение расстояние можно использовать числовой характеристика граф параметр связность семантический структура показатель распределение связь вершина подобный образ проводить исследование дерево зависимость диагностик авторский стиль художественный произведение другой подход основать определение степень неточность который возникать нахождение изоморфизм граф подграф зарубежный литература данный направление получить название метод найти свой применение обработка изображение химия молекулярный биология один способ оценка возможный ошибка сравнение являться максимальный общий подграф максимальный общий подграф граф называться такой граф который изоморфный содержимый максимальный число вершина тогда обозначать число вершина граф наш случай максимальный общий подграф можно интерпретировать общий структура образующая сюжет текст один способ количественный оценка сходство граф являться мера основа операция редактирование вставка удаление переименование вершина ребро мера являться расширение известный правило сравнение строка фишер практика часто один операция являться более значимый сравнение другой каждый операция ставиться соответствие множество операция редактирование тогда расстояние определяться последовательность операция редактирование граф который преобразовать один граф другой минимальный мера позволять отразить изменение сюжет передача который отношение наоборот добавляться текст самый образовать новое вариант учитывать порядок появление ребро граф автор быть предложить модификация етот метрика далее нужно установить какой метрика структурный особенность граф связать иной характеристика песнь строиться матрица попарный расстояние граф который затем анализироваться помощь метод многомерный шкалирование пакет иерархический алгоритм кластерный анализ расстояние кластер задаваться метод ближний сосед фольклорный текст существовать несколько вариант один тот текст записать разный разный место случай представление использовать средний граф множество граф соответствующий различный вариант один текст помощь средний граф можно выделить наиболее типичный текст задать характеристика типичный семейный песня характеристика тема сборник агрегация граф определение расстояние граф мочь возникнуть следующий проблема размерность граф велик время выполнение алгоритм занимать очень много время фольклорный текст мочь присутствовать лишний несущественный отношение повтор который следовать отбросить анализ решение етот проблема предлагать использовать агрегировать граф основный поток связь небольшой число вершина ребро один метод построение подобный граф предложный работа метод накладываться следующий ограничение разбиение вершина граф осуществляться непересекающийся группа объединение который давать исходный множество число группа можно определить число мотив песнь рассмотреть матрица смежность граф вершина множество обозначить разбиение множество непустой непересекающийся класс тогда задача построение агрегированный граф состоять максимизировать функционал порог значимость показатель связь который определяться зависимость характер исследование элемент матрица находиться следующий образ алгоритм описать первое этап строить начальный разбиение затем второй этап производиться локальный улучшение начальный приближение исследование фольклорный песня пороговый значение быть экспериментально установить равный такой значение большинство связь попадать основной поток рисунок привести пример агрегировать граф песнь девушка сидеть число граф основный поток связь песнь девушка сидеть здесь группа объект пол ясный белые рука жёлтый нога высокий объект связанный информационный система фольклор ввод редактирование анализ фольклорный текст теоретико графовый модель необходимый специальный программный обеспечение етот цель быть разработать информационный система фольклор среда визуальный программирование система содержимый следующий функциональный модуль модуль ввод редактирование фольклорный текст модуль анализ текст включать процедура морфологический контент анализ текст встроить морфологический словарь модуль автоматизированный построение теоретико графовый модель система реализовать следующий пошаговый процедура выбор параметр построение граф определение объект текст разбиение объект группа определение связь текст разбиение связь группа пользователь мочь люба момент скорректировать получить граф удалить добавить связь объект изменить свойство модуль визуализация граф включать метод двухмерный трёхмерный визуализация теоретико графовый модель основать физический аналогия процедура изображение дерево модуль агрегация граф алгоритм мучник модуль сравнение классификация теоретико графовый модель содержимый модуль определение параметр граф коэффициент связность распределение объект связь группа функциональный вес вершина модуль вычисление метрика множество дерево модуль вычисление метрика основа общий подграф операция редактирование модуль кластерный анализ настоящее время информационный система содержимый текст фольклорный коллекция песнь запись народный нижегородский край теоретико графовыя модель храниться система мочь быть построить разный принцип представить вид дерево зависимость отражать синтаксический организация данный момент идти работа разработка усовершенствовать формат хранение теоретико графовый модель использование технология ввод система новый фольклорный текст улучшение метод визуализация граф учёт упорядоченность элемент разработка процедура поиск схожий мотив основать модификация алгоритм поиск изоморфизм подграф результат анализ текст основа коллекция бесёдный песня быть составить выборка текст собранный разный источник результат исследование быть получить следующий закономерность характеристика темп песнь частый быстрый медленный связать число вершина ребро граф граф песнь число вершина число ребро песня большой вероятность исполняться быстрый темп характеристика тема семейный связать распределение объект песнь группа песнь чаща остальной встречаться объект группа часть человеческий тело проявление качество человек земля вода семейный песня характерный группа разный предмет конструкция почти встречаться объект группа проявление качество человек характеристика бесёдный связать распределение объект число связь песня вид бесёдный бесёдный среднее значение максимальный степень вершина превышать основа получить закономерность можно установить вероятный значение пропустить характеристика диапазон возможный значение отбросить значение большой вероятность можно предположить песня иван запись иметь быстрый темп исполнение характеристика чаща всего фиксироваться другой сторона песня право запись иметь семейный тема объект группа разный предмет конструкция объект группа проявление качество дать исследование построение теоретико графовый модель интерпретация результат принимать участие фольклорист институт язык литература история научный центр российский академия наука петрозаводск сотрудник отдел фольклор музей заповедник вывод получить результат теоретико графовыя модель задать метрика позволять искать зависимость особенность семантический структура фольклорный песня основный характеристика мочь помочь фольклорист решение сложный задача атрибуция сравнение фольклорный текст обеспечение больший надёжность результат необходимый увеличить выборка песня привлекать материал архив петрозаводск санкт петербург москва данный исследование мочь быть продолжить апробация рассмотреть метод пример коллекция другой фольклорный жанр задача реконструкция текст решение вопрос дифференциация наука автоматика телемеханика песнь игра петрозаводск северный атрибуция анонимный литературный произведение метод теория распознавание образ издательство теоретико графовыя модель структура фольклорный текст алгоритм поиск закономерность программный реализация дисса петрозаводск круг идея междисциплинарный подход исторический информатика труд конференция ассоциация история компьютер москва графический представление синтаксический структура стилистический диагностик киев наукова думка семантический сеть автоматический обработка текст киев наукова думка
2009-MMRO14/sulimova_AP потенциальный функция множество аминокислота основа модель эволюция дэйхофф потенциальный функция множество аминокислота основа модель эволюция дэйхофф сулимов моттль мучник введение один фундаментальный проблема современный биоинформатика являться проблема измерение сходство аминокислотный последовательность составлять полимерный молекула белок решение неизбежно должный основываться сравнение аминокислота парный сходство существующий аминокислота принять выражать вид квадратный матрица называть подстановочный матрица дать работа рассматриваться общепринятый мера сходство первый представить семейство подстановочный матрица предложить дэйхофф основать модель эволюция аминокислота параметр етот модель оцениваться эмпирический данные получить дерево семейство близкие белок второй рассматривать сходство получить распространение название подстановочный матрица автор принципиально отличаться матрица основать чисто статистический подход исходный дать который являться блок консервативный регион аминокислотный последовательность получить результат множественный выравнивание семейство существенно более далёкий белок многочисленный публикация последний мера сходство являться более адекватный сравнение далёкий белок обладать сравнение существенный недостаток иметь эволюционный обоснование связь важный результат дать работа являться доказательство тот мера сходство мочь быть выразить термин модель эволюция аминокислота отличие соответствующий подстановочный матрица заключаться разный исходный дать который оцениваться параметр один модель второй аспект исследовать дать работа являться условие который постановочный матрица построить основа модель эволюция являться положительно определённый случай соответствующий мера сходство называться потенциальный функция погружать множество аминокислота некоторый гипотетический линейный пространство который играть роль скалярный произведение важность построение потенциальный функция множество аминокислота обусловить являться естественный основа построение потенциальный функция множество аминокислотный последовательность который свой очередь позволять применять решение задача классификация белок классический метод анализ дать разработать линейный пространство частность такой удобный эффективный инструмент метод опорный вектор мера сходство семейство традиционный форма представление являться потенциальный функция литература известный многочисленный попытка скорректировать подстановочный матрица цель сделать неотрицательный определённый теряться биологический смысл мера сходство гарантия отсутствие отрицательный собственный число дать работа доказываться модель эволюция дэйхофф содержимый необходимый построение потенциальный функция тот подстановочный матрица семейство являться потенциальный функция свой природа терять соответствующий свойство окончательный представление следовать отметить любой новый подстановочный матрица построить основа дать модель эволюция техника дэйхофф быть обладать свойство потенциальный функция етот факт иметь особенно большой значение связь рост интерес построение специфический подстановочный матрица предназначить решение конкретный задача такой матрица отличие классический строиться белок определённый группа организм функция правило позволять получить хороший результат дальнейший анализ модель эволюция аминокислота вероятностный модель эволюция дэйхофф получить название играть роль основной теоретический концепция сравнение аминокислота затем белок сходство центральный гипотеза етот модель заключаться эволюционный изменение аминокислотный последовательность складываться случайный независимый изменение отдельный аминокислота цепь такой изменение который ход дальнейший естественный отбор основный математический понятие модель дэйхофф являться понятие марковский цепь история эволюция аминокислота отдельно взять позиция последовательность некоторый достаточно сложный интерпретация понятие величина шаг который здесь рассматриваться множество эволюционный модель предполагать склонность аминокислота взаимный мутационный превращение количественно выражаться квадратный матрица условный вероятность интерпретировать вероятность тот аминокислота очередной шаг эволюция превратиться аминокислота предполагаться дать марковский цепь являться эргодический существовать финальный распределение вероятность означать эволюция начаться очень давно случайный процесс мутация установиться зависеть неизвестный начальный вероятность состояние обратимый выполняться условие означать эволюция иметь направление принципиально невозможно определить какой аминокислота являться потомок какой прародитель потенциальный функция основа модель эволюция дэйхофф основа построение семейство потенциальный функция множество аминокислота лежать факт эргодический обратимый марковский процесс эволюция аминокислота наблюдать любой шагом определять матрица переходный вероятность оставаться эргодический обратимый марковский процесс финальный распределение вероятность сходство аминокислота естественно оценивать значение правдоподобие гипотеза происхождение результат независимый преобразование один тот неизвестный случайно выбрать объект роль общий прототип двухместный функция правдоподобие свой структура скалярный произведение вектор являться потенциальный функция множество аминокислота любой шаг существенно более удобный являться эквивалентный представление возможный свойство эргодичность марковский процесс тот часто полезный оказываться применение потенциальный функция нормировать финальный вероятность учёт тот функция изначально иметь нормирование финальный вероятность оставаться потенциальный функция положительно определённый матрица исходный дать оценивание параметр модель являться фрагмент реализация марковский цепь эволюция аминокислота получить дерево близкие аминокислотный последовательность менее похожесть данные класс обратимый марковский цепь находиться оценка вектор финальный вероятность одношаговый матрица переходный вероятность соответствующий эволюционный шаг который случайно выбрать аминокислота измениться оценка люба шаговый матрица переходный вероятность вычисляться мера сходство который являться потенциальный функция свой структура совпадать традиционно семейство подстановочный матрица представляться логарифмический форма последующий округление целое свойство потенциальный функция естественно теряться семейство подстановочный матрица исходный дать построение подстановочный матрица являться совокупность консервативный столбцы множественный выравнивание последовательность существенно более далёкий сравнение белок основа етот дать вычислять следующий статистика наблюдать вероятность совместный появление аминокислота один столбец множественный выравнивание частота встречаемость неупорядоченный сумма весь столбцы общий число неупорядоченный ожидать вероятность появление аминокислота неупорядоченный пара основа дать статистика подстановочный матрица вычисляться следующий образ различный матрица семейство отличаться друг друг степень сходство аминокислотный последовательность множественный выравнивание который вычисляться статистика получить такой образ подстановочный матрица иметь отрицательный собственный число автор другой публикация основать какой модель эволюция дать работа показать определённый интерпретация происхождение исходный дать который вычисляться статистика мера сходство иметь вероятностный смысл мера сходство модель эволюция дэйхофф процесс эволюция аминокислота мочь быть описать эргодический обратимый марковский процесс матрица переходный вероятность вектор финальный вероятность быть полагать столбцы множественный выравнивание являться исходный дать построение подстановочный матрица быть породить независимо друг друг следующий схема сначала каждый столбец соответствие финальный распределение множество аминокислота быть выбрать некоторый неизвестный аминокислота прародитель затем етот аминокислота результат независимый опыт быть получить аминокислота данный столбец множественный выравнивание соответствие случайный преобразование множество аминокислота такой модель порождение дать статистика вычислять являться несмещенный оценка параметр модель дэйхофф следующий теорема доказательство который привести работа статистика являться несмещенный оценка соответствие вероятность совместный появление пара аминокислота один общий неизвестный прародитель результат независимый реализация случайный преобразование быть иметь статистика совместно являться несмещенный оценка вероятность положительно определённый матрица соответствие теорема каждый элемент матрица мочь быть выразить термин модель эволюция аминокислота основа который лежать понятие эргодический обратимый марковский процесс переходный матрица финальный распределение следующий образ заметить выражение знак логарифм полностью совпадать свой структура являться потенциальный функция такой образ мера сходство изначально являться положительно определённый терять свойство потенциальный функция логарифмирование последующий округление целое погружение множество аминокислота линейный пространство обладать свойство потенциальный функция алфавит аминокислота каждый сходство погружать гипотетический линейный пространство качество полный линейно независимый базис удобно принять исходный алфавит интерпретировать конечный подмножество точка пространство совокупность вообще говорить воображать элемент линейный пространство естественно интерпретировать обобщённый аминокислота частность весь обобщённый аминокислота иметь смысл вероятностный смесь реальный аминокислота вектор вероятность вывод дать работа доказать общепринятый мера сходство аминокислота численно выражать правдоподобие гипотеза общий происхождение указанный аминокислота один неизвестный аминокислота результат независимый шаг эволюция двухместный функция алфавит аминокислота всегда являться потенциальный функция свой структура практически использовать подстановочный матрица являться положительно определённый сила логарифмический представление результат тот округлить целое значение наука
2009-MMRO14/Zaramensky_SI оценка качество изображение оценка качество изображение цель кодирование изображение состоять минимизация искажение сжатый изображение данный отношение пиксель минимизация отношение пиксель дать уровень искажение задача требовать наличие метод точный измерение искажение качество кодировать изображение искажение обычно оцениваться помощь такой метрика пиковый отношение сигнал посш универсальный индекс качество дать метрика измерять отличие искажённый изображение оригинал различать конкретный тип искажение зашумленный размытый изображение мочь иметь одинаковый посш поэтому дать метрика всегда позволять оценить степень конкретный искажение служить основание выбор параметр кодер тот стандартный метрика требовать наличие эталон изображение всегда требоваться метрика количественный оценка искажение более точный возможность неэталонный оценка качество изображение конечный цель подобный исследование создание кодер оптимальный учёт современный метрика алгоритм сжимать изображение потеря использовать разложение биортогональный вейвлёт базис коэффициент дискретный вейвлёт преобразование помощь скалярный восстановить квантовать коэффициент изображение содержимый такой тип искажение размытый граница звон размытие возникать причина затухание высокий частота изображение характеризоваться граница общий потеря детальность явление звон вызвать квантование высокочастотный коэффициент проявляться вид резкий граница изображение связь расширяться рост приложение использовать стандарт вопрос оценка искажение вносить вейвлёт сжатие изображение широко современный англоязычный литература область предложить метрика оценка видимый искажение граница алгоритм основать создание маска который показывать область изображение который находиться окрестность чётко различимый граница сожаление автор рассматривать вопрос соответствие предложить метрика субъективный визуальный оценка разработать алгоритм цель который являться неэталонный измерение искажение представить изображение общий размытость реакция воздействие аддитивный белый импульсный шум звон искажение приводиться один изображение сравнение субъективный оценка работа представить дать работа описать новое алгоритм оценка уровень размытие звон общий качество изображение сжатый помощь метрика размытие звон определить пространственный область основать анализ граница изображение индекс качество определить вейвлёт область основать статистический модель изображение ход эксперимент быть провести сравнение предложить метод субъективный критерий качество объективный общепринятый критерий алгоритм оценка уровень размытие процедура сжатие граница изображение поэтому предлагать алгоритм измерение размытие основать измерение ширина граница схема представить первый заключаться применение детектор граница яркостный компонент оригинальный изображение качество детектор граница использоваться фильтр собелить незначительный граница удаляться гибкий настройка порог следующий шаг накладывать выделить граница искажённый сжатый изображение сканировать каждый строка каждый пиксель граница строка изображение определяться начальный конечный точка граница точка ближний пиксель локальный экстремум яркость дать строка процесс определение локальный экстремум ошибочно детектировать граница каждый пиксель граница определимый ширин граница дать строка расстояние начальный конечный точка граница назвать локальный уровень размытие метрика размытие определяться усреднение весь локальный уровень размытие весь граница найти изображение число пиксель граница алгоритм описать выше цель ускорение работа рассматриваться вертикальный граница такой образ учитываться горизонтально направить размытие граница алгоритм легко мочь быть расширить учёт горизонтальный граница фильтрация горизонтальный фильтр собелить сканирование каждый колонка тестирование алгоритм показать указанный приём делать общий оценка размытие более точный данный алгоритм иметь эталонный неэталонный реализация эталонный реализация положение граница определяться оригинальный изображение неэталонный реализация метрика размытие положение граница следовать определять сжатый изображение некоторый степень влиять точность определение граница зависимость степень сжатие алгоритм оценка уровень звон схема алгоритм представить случай метрика размытие граница метрика звон определяться каждый пиксель выделить граница алгоритм осуществлять поиск вертикальный граница оригинальный изображение слабый граница удаляться гибкий настройка порог подсчитывать начальный конечный точка ширин граница каждый пиксель граница каждый строка сжатый изображение аналогично метрика размытие сканироваться каждый строка сжатый изображение измеряться звон окрестность пиксель граница длина отрезка начальный точка граница назвать левый ширина граница длина отрезка конечный точка граница назвать правый ширина граница мочь определить левый правый звон отношение определяться ширин звон левый правый фиксировать ширин звон определять опытный левый правый ширин граница локальный уровень левый звон текущий определяться формула значение яркость оригинальный искажённый изображение отрезка локальный уровень правый звон определяться аналогично отрезка усреднять локальный уровень звон левый правый уровень суммироваться число пиксель весь граница изображение получать окончательный метрика звон данный изображение число пиксель граница схема эталонный метрика звон неэталонный индекс качество данный алгоритм являться неэталонный алгоритм оценка качество изображение использоваться статистический модель изображение роль эталон который можно сопоставить оценивать изображение новый подход неэталонный оценка изображение сжатый помощь стандарт любой другой алгоритм сжатие основать вейвлёт разложение статистический модель изображение отображать статистический взаимозависимость вейвлёт коэффициент изображение каждый поддиапазон вейвлёт разложение корреляция другой вейвлёт коэффициент аналогичный поддиапазон последующий уровень разложение использовать моделирование величина вейвлёт коэффициент определять величина линейный предсказатель коэффициент независимый случайный переменный нулевой средний соседний коэффициент пространство направление иерархия коэффициент линейный предсказатель линейный предсказание производиться соседний коэффициент направление иерархия соседний коэффициент текущий уровень разложение родительский коэффициент предыдущий уровень коэффициент предыдущий уровень вейвлёт разложение показать совместный гистограмма один тот поддиапазон исходный изображение сжатый копия влияние эффект квантование происходить сдвиг коэффициент начало координата нарушаться зависимость величина демонстрировать отклонение естественный предлагать использовать упрощённый модель состояние изображение вейвлёт область состояние соответствовать тот значительный незначительный коэффициент предсказатель коэффициент предсказатель считаться значительный значение превышать порог порог один коэффициент один предсказатель выбираться каждый поддиапазон зависеть изображение совместный модель состояние обусловить результат процесс квантование который проявляться весь поддиапазон большой количество значение являться менее значительный ожидаться естественный сжатие изображение хороший показатель отклонение изображение оригинал наличие визуальный эффект квантование являться малый пропорция значительный результат получать набор эмпирический вероятность соответствующий вероятность тот пара предсказатель коэффициент лежать один область незначительный незначительный незначительный значительный значительный незначительный значительный значительный соответственно ход проведение исследование быть заметить вероятность являться хороший показатель потеря визуальный качество сжатый изображение быть вычислить соответствующий вероятность поддиапазон горизонтальный вертикальный диагональный первое второй уровень вейвлёт разложение сочетание весь етот параметр должный быть нелинейный статистический зависимость отличаться различный направление уровень преобразование вероятность использоваться следующий формула преобразовать вероятность предсказать качество изображение поддиапазон вероятность поддиапазон параметр аппроксимировать кривая получать обучать набор дать параметр подбираться такой образ корреляция результат алгоритм объективный оценка точка кривая результат нелинейный регрессия субъективный объективный оценка изображение обучать набор быть наибольший взвесить средний преобразовать параметр использоваться предсказание качество изображение причина схожесть статистический зависимость горизонтальный вертикальный поддиапазон дать иерархия предполагаться вес одинаковый такой образ вектор качество поддиапазон размерность преобразоваться вектор размерность усреднение предсказание качество горизонтальный вертикальный поддиапазон данный уровень окончательно неэталонный индекс качество изображение формат лежать интервал быть взвесить средний вес мочь быть получить минимизация ошибка предсказание качество использовать дать обучать массив способ предложить выше зависеть степень квантование изменение содержание изображение значение вероятность сделать постоянный тогда малое значение мочь определять сильно квантовать изображение однородный изображение невысокий уровень квантование сделать данный характеристика менее зависимый содержание изображение предлагаться определять порог каждый тип изображение быть однородный изображение выше высоко детализировать изображение результат тестирование тестирование использоваться полутоновый изображение разрешение пиксель разный степень детализация сжатый алгоритм коэффициент сжатие пример изображение тестовый набор соответствующий оценка качество значение искажение привести дать изображение быть предварительно оценить эксперт ход проведение визуальный эксперимент задача эксперимент быть определить фиксировать ширин звон степень согласованность предложить метрика субъективный визуальный оценка который вычисляться разность средний оценка оригинал средний оценка текущий изображение ход эксперимент определяться параметр алгоритм определение степень согласованность оценка использоваться следующий критерий корреляция коэффициент линейный корреляция пирсон коэффициент ранговый корреляция корень среднеквадратичный ошибка результат привести анализ дать показывать предложить алгоритм показывать хороший согласованность визуальный оценка являться неэталонный критерий показывать чуть меньший корреляция субъективный оценка известный эталонный критерий меньший корреляция метрика размытие звон сравнение посш объясняться направленность измерение один конкретный тип искажение звон размытие время задача экспертный оценка являться комплексный оценка качество изображение конечный реализация задача определение качество изображение пост обработка необходимый учитывать комбинация предложить метрика критерий оценка пирсон посш эталонный эталонный вывод предложить алгоритм можно использовать измерение степень вносить искажение процесс сжатие комплексный неэталонный оценка качество изображение алгоритм требовать эталон изображение существенно упрощать процесс оценка качество метрика размытие звон разделять тип искажение позволять более точно настроить параметр кодер цветной изображение измерение звон размытие граница индекс качество производиться яркостный компонента тот низкий вычислительный сложность метрика размытие звон позволять адаптировать оценка искажение видеопоследовательность сжатый стандарт лекция вейвлёт ижевск регулярный хаотический динамик межда научий конф проблема передача обработка информация сеть система телекоммуникация
2009-MMRO14/khachay_MM равновесие равновесие хачаять введение фундаментальный понятие равновесие экономика другой наука механика сейчас кризис равновесие отсутствовать равновесие наступить равновесие обход равновесие обобщённый равновесие далее один вид обобщённый равновесие цикл один вид цикл цикл совместный подсистема понятие ввести главный причина цикл отсутствие такой аксиома математический экономика означать коэффициент полезный действие маленький единица можно сказать всегда обстоятельство слишком ограниченный ресурс решать несовместный система уравнение неравенство решать смысл находить решение максимальный совместный подсистема подходящий система ограничение потом цикличёска реализовывать равновесный цикл максимальный совместный подсистема модель можно использовать система нелинейный уравнение етот модель несовместный более общий модель уравнение использовать неравенство тогда нужно использовать система ограничение модель рассматриваться граф продуктивный матрица матрица косвенный затрата более общий подход использование граф некоторый система работать определённый режим накапливать энтропия должный перейти другой режим свой случай изолировать система состояние равновесие отвечать максимум энтропия энтропия мера хаос равновесие подвижный мочь использовать моделирование етот ситуация формулировка задача выполнение ограничение правило задача несовместный тогда использовать максимальный совместный подсистема состояние отвечать дать переходить соседний опираться доказать ранее факт граф система линейный неравенство связный противоречивость система условие объяснять многий процесс число социальный циклический равновесие обобщение классический статический равновесие противоречивость соотношение математический модель относиться один момент вести динамика частность вести логика разрешение противоречие объект ситуация противоречие порождать развитие закономерность образование цикл эволюция система внешне цикл мочь описываться дифференциальный уравнение фундаментальный причина циклический поведение сложный система один причина цикл противоречивый условие который система мочь находиться один класс состояние отвечать непротиворечивый подсистема условие динамик циклический максимальный совместный подсистема система условие другой причина неустойчивость условие система вести иначе такой сорт явление известный экономика химия биология биология динамик обусловить противоречивость использовать обратный связь попасть очередной система определять момент надо переходить другой цикл решение тупиковый максимальный включение совместный подсистема наблюдаться неоднозначный интерпретация противоречивый дать частность неоднозначный интерпретация противоречивый изображение явление максимальный совместный подсистема возникать противоречивый наложение друг друг человек ритм среда противоположность фигурировать противоречивый модель мочь находиться различный отношение качество пример можно рассмотреть динамик регион условие циклический развитие экономический процесс динамический ряд состояние характеризоваться более менее длительный цикл фон структурный межотраслевой взаимосвязь цикл суточный цикл организм вызвать несовместимость весь цель свести надо действовать сохранять энергия размышление циклический равновесие обобщение классический равновесие тесно связать понятие комитетный решение являться свой очередь дискретный обобщение понятие решение система ограничение случай последний фактически комитетный решение являться конечный набор элемент пространство который задать система такой каждый ограничение удовлетворять большинство элемент набор каждый отдельный элемент обязать разрешать система целое граф максимальный совместный подсистема комитетный решение задать множество набор непустой подмножество рассмотреть система включение система называться несовместный утверждение привести справедливый произвольный система большой часть результат быть сформулировать частное случай система неравенство вещественный линейный пространство задать класс функция линейный аффинный система произвольный непустой быть называть подсистема система индексный множество индекс множество решение обозначить подсистема индексный множество являться собственный подмножество договориться называть собственный подсистема называться максимальный совместный подсистема система выполнить условие каждый система совместный иметь собственный перейти определение комитетный конструкция система называться конечный последовательность каждый нетрудно убедиться поиск комитетный решение система достаточно ограничиться рассмотрение комитет составить решение максимальный совместный подсистема структура множество условие существование комитетный решение несовместный система ограничение удобно формулировать термин граф гиперграф максимальный совместный минимальный несовместный подсистема понятие граф впервые быть ввести работа система строгий однородный линейный неравенство свойство граф подробно изучить работа работа быть обобщить случай более общий система включение граф максимальный совместный подсистема система ограничение называться конечный граф множество вершина который совпадать множество индекс максимальный совместный подсистема система тогда тогда далее произвольный граф степень вершина называться число ребро инцидентный число чередоваться последовательность который называться маршрут часто маршрут задаваться последовательность входящая вершина маршрут называться цепь ребро различный простой цепь вершина мочь быть крайний различный маршрут называться циклический циклический цепь называться цикл простой простой цикл число ребро маршрут называться длина граф называться связной любой вершина существовать маршрут связность граф несовместный система включение тесно связать наличие комитетный решение справедливо следующий непосредственно проверять цикл граф система тогда последовательность комитетный решение система далее топологический пространство который задать упорядочить пара множество определимый множество следующий образ рассмотреть система включение произвольный подсистема непустой индекс система совместный тогда тогда справедливый множество открытый нигде плотно весь множество граф система связный следствие теорема являться теорема связность граф система линейный однородный неравенство который любой убедиться провести рассуждение сопоставимый система подходящий система нетрудно убедиться произвольный непустой подмножество являться индекс совместный подсистема система тогда тогда поэтому множество граф система совпадать гиперплоскость нигде плотный определять теорема множество таков теорема граф построить система связный связный граф система привести несколько результат получить каждый подсистема неравенство система совместный тогда степень каждый вершина граф маленький граф изоморфный граф подходящий система плоскость тогда тогда являться цикл нечётный длина близкий результат формулироваться всякий ребро граф система принадлежать простой цикл длина больший граф система содержимый простой цикл нечётный длина превосходящий теорема позволять находить система строй маршрут граф известно индекс несовместный система найтись система индекс такой теорема позволять другой сторона вопрос существование комитет система линейный однородный утверждение индекс образовать цикл граф произвольный система включение частность система указанный система разрешимый комитет состоять решение соответствующий взять каждый один утверждение теорема случай система однородный линейный неравенство условие существование комитетный решение цикл нечётный длина граф эквивалентный равномерно распределить система неравенство остановиться рассмотрение один частное случай система линейный однородный неравенство интересный один сторона такой система некоторый смысл наиболее противоречивый другой сторона регулярность строение граф задача исследование такой система поиск комитетный решение наименьший число элемент иметь простой алгоритм решение система неравенство принять называть равномерно распределенный сопоставимый произвольный вектор множество система линейный неравенство равномерно распределить каждый выполнить условие произвольный натуральный существовать равномерно распределить система пример равномерно распределить система неравенство привести бесконечный серия пример равномерно распределить система неравенство определение каждый такой система состоять неравенство некоторый натуральный исключить рассмотрение тривиальный случай остановиться система неравенство вектор левый часть который иметь координата такой образ конец вектор распределить единичный сфера являться вершина правильный угольник вписать окружность развернуть друг друг угол изобразить множество вектор соответственно справедливый следующий критерий равномерный конкретный система неравенство система неравенство равномерно распределить тогда тогда одновременно выполнить условие каждый вектор линейно независимый индекс система теорема иметь важный следствие равномерно распределить система мерный пространство наиболее близкий свой свойство хорошо изучить система однородный неравенство задать плоскость заключение один причина цикл экономика биология некоторый другой область являться нехватка ресурс случай возможный обход равновесие основать цикл множество максимальный включение совместный подсистема соответствующий система ограничение комитетный конструкция дать статья предлагаться обосновываться подобный подход труд математический метод планирование управление больший система граф максимальный совместный подсистема несовместный система линейный неравенство москва заметка поддержать междисциплинарный программа исторический динамик россия
2009-MMRO14/Efimov_AS методика оценка эффективность алгоритм прогнозирование спрос розничный сеть методика оценка эффективность алгоритм прогнозирование спрос розничный сеть ефим каневский лисица современный условие люба компания розничный торговля перспективный направление повышение эффективность работа являться оптимизация планирование товарный запас магазин закупка поставщик количество магазин торговый требовать автоматизированный подход формирование заказ прогнозирование спрос разработка внедрение система прогнозирование спрос управление товарный запас приходиться решать задача сравнение качество алгоритм основный сложность возникать случай один сравнивать алгоритм влиять фактический поставка продажа требоваться очистить исходный дать влияние текущий алгоритм прогнозирование оценить экономический эффект замена текущий алгоритм другой целевой показатель качество вообще говорить качество прогноз спрос мочь измеряться люба функция прогноз фактический значение продажа дополнительный параметр качество прогноз принять характеризовать величина потеря который нести предприятие выполнять закупка соответствие функция потеря назвать функция обладать следующий свойство весь весь произвольный фиксировать функция являться невозрастать неубывающий произвольный фиксировать функция являться невозрастать неубывающий функция потеря назвать симметричный противный случай функция потеря несимметричный чаща всего точность прогноз характеризовать величина ошибка отклонение прогноз фактический величина продажа функция потеря назвать функция ошибка прогноз представимый вид функция один переменный определение функция ошибка прогноз иметь следующий свойство весь монотонно возрастать монотонно убывать кусочно линейный функция потеря квадратичный функция потеря симметричный отклонение прогноз факт большой меньший сторона один величина приводить одинаковый потеря прогнозирование спрос различный ошибка прогноз абсолютный выражение приводить различный содержательный потеря компания занижение завышение прогноз фактический продажа равноценный точка зрение возможный финансовый издержка линейный несимметричный функция потеря отличительный особенность указанный функция потеря являться отклонение прогноз факт большой меньший сторона один величина равнозначный точка зрение потеря простота дальнейший изложение случай быть называть перепрогноз недопрогноз параметр определять величина штраф единица недопрогноз мочь определяться следующий фактор дефицит возникать недостаточный количество товар потеря компания упустить прибыль равный величина умножить количество товар взаимозаменяемость товар вообще говорить возникать недопрогноз дефицит мочь приводить упустить прибыть пропорциональный величина дефицит найти нужный товар магазин покупатель мочь купить другой аналогичный товар лояльность клиент плохо формализовать понятие отвечать ухудшение отношение покупатель магазин связь дефицит нужный товар параметр определять величина штраф единица перепрогноз мочь определяться следующий фактор излишек товар который требоваться хранить склад товар потеря компания излишек товар средство который оцениваться произведение банковский ставка определять процент альтернативный вложение средство величина излишек товар срок годность товар характерный товар потеря стоимость умножить количество истечение срок годность товар хранение товар склад потеря компания стоимость хранение единица товар умножить количество товар время хранение практика часто формализоваться отсутствие требовать вычисление дать несимметричный кусочно линейный функция потеря формальный описание весь возможный составлять определение параметр являться цель дать статья рассмотреть упрощённый достаточно содержательный пример несимметричный функция потеря рассматривать товар иметь срок годность являться взаимозаменяемость товар отсутствовать каждый товар представить единственный экземпляр лояльность клиент полностью определяться дефицит отсутствие товар компания прибыль клиент отсутствие другой магазин стоимость хранение товар склад заложить банковский ставка склад магазин фиксировать процент стоимость товар ввести обозначение стоимость товар товар банковский ставка процентный выражение етот обозначение учёт сделать предположение определимый несимметричный функция потеря причина возникновение потеря потеря мочь быть вид издержка связанный неточность сам прогноз издержка связанный неточность исполнение закупка соответствие прогноз принципиальный отличие етот источник потеря первый полностью определяться алгоритм прогнозирование второй зависеть издержка первое тип включаться функция потеря издержка второй тип относиться логистический ограничение неточный исполнение заказ поставщик человеческий фактор технический сбоить рассмотреть фактор более подробно логистический ограничение относиться квант перемещение товар другой условие который необходимый учитывать формирование заказ закупка товар прогноз равный единица товар квант формирование заказ прийтись выбирать заказ единица неизбежный издержка транспортировка хранение замораживание средство риск товар отказ заказ влечь риск дефицит потеря лояльность клиент неточный исполнение заказ поставщик оптимальный выполнение заказ подразумевать товар точно оговорить день оговорить количество практика часть заказ приходить мочь доставляться объём который требоваться влечь неизбежный потеря большой качество работа поставщик человеческий фактор система прогнозирование полностью автоматизировать расписание прогноз заявка поставщик всегда проявляться влияние человеческий фактор система прогнозирование мочь подаваться задание прогнозирование который необходимый результат работа система мочь ошибочно использоваться забывание некорректный интерпретация стоить ручной корректировка прогноз заказ товарный менеджер экспертный знание привносить прогноз мочь повысить понизить качество прогноз технический проблема загружать система дать мочь быть некорректный обновляться своевременно вообще передаваться сбой работа информационный система подход сравнение алгоритм рассмотреть алгоритм прогнозирование который строить прогноз основа сделать прогноз рассчитывать объесть товар заказ требоваться определить какой алгоритм эффективный точка зрение функция потеря сложность задача состоять момент сравнение алгоритм рекомендация один мочь влиять фактический поставка продажа корректный сравнение требоваться уметь оценивать каков быть потеря точный исполнение заказ рекомендовать каждый алгоритм другой слово необходимый вычислить потеря вызывать рекомендация каждый алгоритм воздействие внешний фактор решение поставить задача предлагаться произвести моделирование товародвижение который быть наблюдаться точный выполнение заказ алгоритм основа получить товародвижение рассчитать величина совокупный потеря получить величина быть являться издержка алгоритм рассматривать аналогичный образ можно смоделировать товародвижение который быть наблюдаться точный исполнение заказ алгоритм затем получить величина совокупный потеря алгоритм разница совокупный потеря быть искомое эффект ввести обозначение остаток товар конец объесть поставка товар день продажа товар день прочий товародвижение относиться остаток продажа поставка истечение срок годность прогноз спрос быть обозначать требоваться определить величина точный исполнение рекомендация алгоритм прогнозирование рассмотреть вопрос определение каждый указанный величина поставка товар производиться расписание поставка день определяться рекомендация алгоритм прогнозирование продажа день зависеть спрос етот день условие наличие необходимый остаток остаток конец определяться формула учёт ввести обозначение сделать выше предположение выписать формула формирование величина точный исполнение рекомендация алгоритм прогнозирование такой образ зафиксировать начальный день принять равный фактический остаток день иметь итерационный процедура вычисление товародвижение точный исполнение рекомендация каждый алгоритм прогнозирование рассматривать отрезка время каждый который определить величина фактический наблюдение сравнение алгоритм требоваться провести отрезка вычислимый потеря работа алгоритм отрезка дальнейший выкладка проводиться абсолютно одинаково каждый сравнивать алгоритм индекс алгоритм моделировать товародвижение быть опускать ввести обозначение следующий величина интервал прогноз суммарный продажа суммарный продажа интервал суммарный спрос интервал уровень остаток интервал етот обозначение иметь отрезка произвести поставка дата тогда отрезка разбиваться интервал потеря алгоритм интервал поставка вычисляться фактор наиболее важный работа торговый сеть правило каждый етот фактор учитываться функционал потеря выше определить простота изложение статья быть использоваться функционал функционал составлять потеря являться дефицит спрос причина отсутствие товар магазин замораживание средство деньга вложить товар находиться склад недоступный альтернативный использование рассматривать модель продажа товар мочь быть маленький спрос случай отсутствие необходимый уровень остаток дефицит товар поставка вычисляться модуль разность спрос рассчитать замораживание средство рассчитываться исходить уровень остаток качество показатель потеря использоваться величина прибыть который мочь быть получить случай альтернативный использование денежный средство использовать закупка товар вклад банка фиксировать процент такой образ потеря алгоритм интервал поставка потеря алгоритм весь интервал рассчитываться сумма потеря интервал поставка формула расчёт дефицит замораживание средство нулевой величина потеря достигаться случай идеальный работа торговый сеть поставка производиться ежедневно величина поставка всегда совпадать величина потребительский спрос идеальный работа реальный жизнь величина потеря определять степень близость показатель работа сеть использование алгоритм прогнозирование показатель работа идеальный сеть мера эффективность работа алгоритм прогнозирование мера превосходство один алгоритм другой вывод статья представить подход оценка эффективность работа алгоритм прогнозирование применительно автоматизация управление запас розничный торговый сеть ключевой свойство предложить методология являться возможность корректный сравнение качество алгоритм прогнозирование спрос частность оценка эффект замена один алгоритм другой моделирование лежать основа описать процедура иметь значительно более широкий сфера применение позволять анализировать влияние весь элемент бизнес процесс управление товарный запас выбрать целевой показатель качество целенаправленно производить оптимизация частность моделирование позволять отвечать такой вопрос каков основной причина источник издержка работа торговый сеть можно существенно снизить издержка повышение точность прогноз неоптимальность сопутствующий процесс эффект более точный заказ измениться издержка повысить частота поставка данный товар уменьшить квант товар задать число точный ответ подобный вопрос быть способствовать снижение издержка торговый сеть повышение качество сервис конечный счёт удовлетворение запрос покупатель работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Chichagov_SI исследование зависимость редискретизация цифровой сигнал величина апертура окно интерполяция исследование зависимость редискретизация цифровой сигнал величина апертура окно интерполяция чичагов настоящее время цифровой устройство такой цифровой томограф реконструкция визуализация цифровой сигнал изображение полый использовать различный алгоритм программа редискретизация цифровой сигнал современный преобразователь сигнал выполнять кусочно постоянный интерполяция выборочный значение сигнал поэтому выбор частота дискретизация сигнал близкий удвоенный частота верхний граница фурье спектр сигнал восстановить аналоговый сигнал обычно иметь достаточно большой погрешность существенно уменьшить погрешность восстановление аналоговый сигнал можно увеличение частота дискретизация сигнал выполнение аналый цифровой преобразование помощь редискретизация исходный выборка сигнал выборка больший частота дискретизация затем выполнение аналоговый преобразование второй способ часто являться более предпочтительный хранение сигнал требоваться меньший объесть память случай необходимый использовать довольно точный метод редискретизация цифровой сигнал работа быть рассмотреть метод повышение частота дискретизация проанализировать ошибка редискретизация сигнал цифровой реальный время дать работа рассматриваться общий подход проблема оценка точность алгоритм программа редискретизация цифровой сигнал пример алгоритм редискретизация сигнал построить основа классический метод интерполяция лагранж уиттакер постановка задача идея решение требоваться оценить точность редискретизация цифровой сигнал задать значение параметр процедура редискретизация компонента вектор параметр процедура редискретизация цифровой сигнал интерполяционный кривая кодовый значение метод интерполяция величина апертура окно интерполяция коэффициент редискретизация цифровой сигнал частота дискретизация исходный сигнал источник частота дискретизация выходной сигнал преобразование иначе цифровой сигнал можно описать следующий выражение элемент выходной выборка цифровой сигнал представлять индекс элемент исходный выборка цифровой сигнал который наиболее близкий физический момент время соответствующий индекс элемент выходной выборка весовой функция ядро функция вклад узел исходный выборка текущий значение выходной выборка полуширина апертура окно интерполяция работа использоваться процедура редискретизация реализовать данный преобразование инициализация здесь переменный можно интерпретировать счётчик принять элемент счётчик элемент соответствующий выборка дать обозначать некоторый интерполяционный функция частность функция лагранж усечённый функция уиттакер легко показать ядро интерполяционный формула уиттакер представлять аппроксимация ядро интерполяционный формула лагранж равномерный неограниченный выборка измерение действительно заметить указанный интерполяционный формула неограниченный увеличение апертура окно интерполяция асимптотически соответствовать известный формула теорема котельников дискретизация сигнал настоящий работа предполагаться точка зрение оценка математический погрешность процедура восстановление непрерывный сигнал соответствовать процедура редискретизация цифровой сигнал достаточно большой величина коэффициент редискретизация цифровой сигнал идея алгоритм вычисление оценка точность редискретизация цифровой сигнал состоять следующий разделить ожидать диапазон частота исходный цифровой сигнал узкий частотный полоса интервал оценить точность редискретизация цифровой сигнал каждый частотный полоса средне квадратический ошибка редискретизация гармоника полоса тогда ошибка редискретизация произвольный цифровой сигнал можно оценить формула вектор параметр процедура редискретизация выборка сгладить квадрат модуль фурье спектр исходный цифровой сигнал такой образ известный спектр сигнал пользователь мочь оценить точность редискретизация цифровой сигнал предоставить набор оценка средне квадратический ошибка редискретизация полосовой гармоника задать значение вектор параметр процедура редискретизация цифровой сигнал передача информация мочь быть реализовать помощь оперативный доступ сервер база дать ошибка редискретизация полосовой гармоника сервер контрольный измерительный приложение вычислять требовать оценка план вычислительный сценарий вычислительный эксперимент оценка средне квадратический ошибка редискретизация полосовой гармоника задать значение параметр процедура редискретизация цифровой сигнал представимый вид последовательность следующий действие задание значение параметр процедура редискретизация задание значение параметр процедура синтез набор исходный тестовый сигнал гармоника вычисление набор ожидать вычислить аналитически помощь исследовать процедура редискретизация тестовый сигнал соответствующий задать значение параметр набор исходный тестовый сигнал параметр процедура редискретизация вычисление набор фактический вычислить помощь исследовать процедура редискретизация тестовый сигнал соответствующий задать набор исходный тестовый сигнал задать набор значение параметр процедура редискретизация вычисление набор величина погрешность редискретизация рассматривать набор ожидать фактический тестовый сигнал определимый нормализовать средне квадратический ошибка редискретизация тестовый сигнал следующий вид ожидать цифровой сигнал аналитический кривая фактический цифровой сигнал кривая соответственно начальный конечный граница фрагмент цифровой сигнал который оцениваться редискретизация нормировочный коэффициент качество который выбрать оценка дисперсия ожидать цифровой сигнал рассматривать фрагмент выбрать исключить влияние краевой эффект формально можно считать представлять комплексный величина иметь принципиальный значение тестовый комплект сигнал выбрать тестовый сигнал иметь одинаковый амплитуда одинаковый норма весь допустимый значение качество тестовый сигнал выбрать семейство тригонометрический функция набор цифровой сигнал источник иначе набор исходный тестовый выборка дать представимый вид семейство временной ряд целочисленный сдвиг смещение элемент выборка дать нормализовать частота цифровой сигнал источник гармоника выборка целочисленный значение размер выборка представлять набор спектр цифровой сигнал источник полоса частота частота дискретизация источник выбираться равный некоторый терминальный значение компонента вектор параметр процедура синтез набор исходный тестовый сигнал иметь следующий интерпретация параметр представлять размерность набор исходный тестовый цифровой сигнал количество гармоника параметр представлять объесть выборка исходный тестовый цифровой сигнал длина гармоника параметр представлять размах исходный тестовый цифровой сигнал амплитуда гармоника опция выбор величина амплитуда гармоника пользователь мочь использовать детальный исследование экспресс оценка влияние эффект квантование амплитуда сигнал точность редискретизация опция выбор количество гармоника объём выборка экспресс оценка редискретизация цифровой сигнал набор ожидать тестовый цифровой сигнал соответствующий задать значение параметр набор исходный тестовый сигнал параметр процедура редискретизация записать вид коэффициент редискретизация цифровой сигнал набор фактический тестовый цифровой сигнал представимый вид обозначать линейный преобразование исходный цифровой сигнал иначе использовать процедура отчёт результат вычислительный эксперимент должный быть представить пользователь удобный вид содержимый набор значение параметр процедура редискретизация набор значение параметр процедура синтез набор исходный тестовый сигнал таблица значение нормализовать средне квадратический ошибка редискретизация тестовый цифровой сигнал использовать отчёт вычислительный эксперимент знать спектр мощность цифровой сигнал пользователь мочь оценить точность редискретизация цифровой сигнал задать значение параметр процедура редискретизация практика проведение вычислительный эксперимент показывать рассмотреть выше таблица значение нормализовать средне квадратический ошибка редискретизация тестовый цифровой сигнал удобный рассматривать таблица логарифм среднеквадратический ошибка использовать логарифмический шкала представление величина редискретизация тестовый цифровой сигнал внешний пользователь анализ результат вычислительный эксперимент цель рассматривать вычислительный эксперимент состоять изучение зависимость средне квадратический ошибка редискретизация набор тестовый цифровой сигнал величина апертура окно интерполяция формально данный вычислительный эксперимент представлять логически связанный серия реализация план вычислительный эксперимент описать выше проведение данный вычислительный эксперимент получить большой экспериментальный материал наличие другой специфический ограничение иллюстрация приводить настоящий работа представить небольшой часть существующий экспериментальный материал показать графика зависимость нормализовать средне квадратический ошибка редискретизация формула лагранж набор тестовый цифровой сигнал гармоника различный значение апертура окно интерполяция легко заметить редискретизация формула лагранж являться более точный низкочастотный гармоника высокочастотный сравнение показать графика зависимость нормализовать средне квадратический ошибка редискретизация формула уиттакер набор тестовый цифровой сигнал гармоника значение апертура окно интерполяция зависимость редискретизация формула уиттакер нормализовать частота различный величина апертура окно интерполяция кривая соответствовать апертура зависимость редискретизация формула уиттакер нормализовать частота различный величина апертура окно интерполяция кривая соответствовать апертура можно отметить отличие редискретизация формула лагранж редискретизация формула уиттакер являться квазипериодический функция нормализовать частота гармоника величина период етот функция зависеть значение апертура окно интерполяция причина такой характер поведение редискретизация формула уиттакер являться мнение автор явление гиббс который обычно проявляться импульсный характеристика линейный фильтр дать случай ядро интерполяционный функция уиттакер отсутствие колебание графика редискретизация который идентифицировать кривая обусловить эффект который проявиться дать серия измерение вывод получить кривая зависимость спектр редискретизация тестовый цифровой сигнал гармоника величина апертура окно интерполяция который показать парный сравнение получить зависимость показывать выбор частота дискретизация сигнал более раз выше максимальный частота спектр сигнал процедура редискретизация цифровой сигнал построить основа интерполяционный формула лагранж одинаковый значение апертура окно интерполяция лежать исследовать интервал обычно оказываться значительно среднее приблизительно процедура редискретизация цифровой сигнал основа интерполяционный формула автометрия модель метод распознавание речь дородницын
2009-MMRO14/Berikov_MM построение ансамбль логический модель кластерный анализ построение ансамбль логический модель кластерный анализ берик один актуальный проблема кластерный анализ являться обработка информация описывать разнотипный количественный качественный характеристика случай разнотипный пространство возникать методологический проблема определение метрика другой актуальный проблема являться повышение устойчивость группировочный решение большинство алгоритм кластерный анализ результат мочь сильно меняться зависимость выбор начальный условие порядок объект параметр настройка известно устойчивость решение мочь быть повысить путём применение ансамбль алгоритм использоваться результат знание получить различный алгоритм один алгоритм разный параметр настройка различный подсистема переменный построение ансамбль проводиться нахождение итоговый коллективный решение один перспективный подход решение задача кластерный анализ являться подход основать логический модель такой род модель широко использоваться решение задача распознавание прогнозирование объясняться хорошеть интерпретируемость результат иметь логический закономерность высокий прогнозировать способность условие неопределённость возможность обрабатывать разнотипный переменный выделять наиболее важный фактор разработка алгоритм построение логический модель кластерный анализ быть посвятить работа работа описать метод построение логический функция задача кластерный анализ основать рекурсивный алгоритм построение дерево решение етот алгоритм позволять путём увеличение глубина перебор находить более сложный логический закономерность описывать структура кластер работа предложный метод кластерный анализ основать коллектив дерево решение формировать случайно отобрать подсистема переменный показать статистический моделирование использование ансамбль позволять значительно улучшить качество классификация сравнение дерево дать работа предлагаться метод который согласование базовый решение дополнительно учитывать расстояние логический высказывание описывать кластер применять адаптивный планирование испытание построение ансамбль тот предлагаться новый информационно вероятностный критерий качество группировка основать байесовский модель классификация конечный множество событие основной понятие стандартный постановка задача кластерный анализ требоваться сформировать сравнительно небольшой число группа кластер класс объект который быть можно более схожий каждый группа можно более отличаться разный группа быть использовать вероятностный подход существовать латентный переменный иметь характер определять принадлежность объект класс требоваться минимальный вероятность ошибка классифицировать объект целевой переменный непосредственно ненаблюдать качество классификация можно оценить косвенно рамка некоторый модель иметься выборка объект исследование который сформировать результат отбор некоторый представитель генеральный совокупность требоваться сформировать класс число мочь быть выбрать заранее задать последний случай оптимальный количество группа должный быть определить автоматически каждый объект генеральный совокупность описываться помощь набор переменный набор мочь включать переменный разный тип количественный качественный который быть понимать номинальный булев порядковый обозначать множество значение переменный обозначить значение переменный объект группировочный решение быть понимать разбиение выборка число объект входящая кластер группировочный решающий функция назвать отображение логический модель группирование дать быть понимать дерево который внутренний вершина соответствовать некоторый переменный ветвь выходить дать вершина соответствовать определённый высказывание вид некоторый объект число ветвь выходить дать вершина набор разбиение множество значение каждый лист концев вершина дерево соответствовать группа объект выборка удовлетворять цепочка высказывание проверять путь корнев вершина етот лист дать цепочка можно сопоставить логический утверждение вид длина дать цепочка описать дерево быть называть группировочный дерево решение дерево соответствовать разбиение пространство переменный попарно непересекающийся подобласть каждый лист сопоставляться подобласть разбиение пространство переменный свой очередь соответствовать разбиение выборка подмножество рассмотреть произвольный группа объект описание етот группа назвать следующий набор высказывание отрезка случай количественный порядковый переменный множество принимать значение случай качественный переменный подобласть пространство переменный соответствующий описание группа назвать таксон относительный мощность объём проекция таксон назвать величина обозначить длина интервал случай количественный порядковый переменный мощность число значение соответствующий подмножество случай качественный переменный объём таксон быть понимать величина работа описать алгоритм который осуществлять направить поиск дерево оптимальный задать критерий качество предложить вариант критерий первое вариант требоваться найти дерево который суммарный объём минимальный задать число кластер второй вариант необходимый достигнуть компромисс суммарный объём таксон число построение дерево использоваться рекурсивный метод ансамбль логический модель быть формировать различный вариант базовый группировочный решение каждый вариант определяться свой подсистема переменный пространство который проводиться группировка помощь метод выбор подсистема быть проводить случайный образ требоваться построить согласовать группировочный решение взаимно подтверждаться устойчивый закономерность выявить построение отдельный решение должный усиливаться неустойчивый выбор хороший согласующий функция мочь быть использовать различный принцип ряд работа использоваться принцип основать нахождение согласовать матрица подобие различие объект обозначить бинарный матрица который вводиться группировка следующий образ весь построение группировочный решение можно сформировать согласовать матрица различие величина равный частота классификация объект разный группа набор группировка близкий нуль значение величина означать дать объект иметь большой шанс попадание один группа близкий единица значение етот величина говорить шанс оказаться один группа объект незначительный предлагать алгоритм использоваться аналогичный принцип бинарный матрица который отражаться событие тип вхождение пара объект один группа предлагаться использовать более информативный матрица расстояние кластер который отнести объект вычисление расстояние кластер разнотипный пространство переменный быть использовать ввести работа расстояние логический высказывание эксперт различный таксон рассматриваться способ определение расстояние первое вариант расстояние расстояние проекция область второй вариант номинальный переменный расстояние проекция определяться взвесить мера симметрический разность количественный порядковый переменный вычисление согласовать матрица подобие нахождение итоговый вариант группировка быть применять иерархический метод построение дендрограмм который качество входной информация использовать попарный расстояние объект расстояние группа быть вычислять принцип средний связь адаптивный планирование формирование ансамбль описать алгоритм выбор подсистема переменный осуществляться случайно етот выбор испытание можно организовать хороший критерий качество группировка вариант иметь большой вероятность отбор основа предлагать модификация лежать идея адаптивный случайный поиск наиболее информативный подсистема переменный первоначально переменный иметь одинаковый вероятность отбор проведение очередной испытание критерий качество уменьшаться переменный входящая подсистема наказываться вероятность отбор уменьшаться пропорционально критерий случай критерий качество улучшаться соответствующий подсистема переменный поощряться вероятность отбор увеличиваться величина зависеть число провести эксперимент большой провести испытание большой соответствующий параметр заметить существовать адаптивный метод построение группировочный ансамбль основать генетический алгоритм оптимизация использование такой алгоритм возникать проблема связанный специфика задача кластерный анализ трудность интерпретация оператор рекомбинация кроссовер использование байесовский модель классификация работа быть предложить байесовский модель распознавание конечный множество событие который мочь использоваться построение оптимальный сложность логический функция дать параграф рассматриваться свойство модель связанный информационно вероятностный критерий качество логический функция задача кластерный анализ задать некоторый группировочный дерево решение который соответствовать разбиение пространство переменный подобласть тогда число класс обозначить вероятность принадлежность подобласть случайно выбрать объект класс множество возможный значение рассмотреть байесовский модель распознавание конечный множество событие который соответствовать подобласть разбиение етот модель предполагаться определить случайный величина априорный распределение вектор параметр распределение дирихол работа предложный способ задание параметр помощь экспертный оценка степень пересечение образ отсутствие априорный знание можно использовать равномерный априорный распределение задать энтропия вектор рассмотреть математический ожидание дать величина усреднение проводиться множество выполняться следующий равенство функция выборка преобразовать вектор предполагать частота попадание объект каждый латентный класс подобласть свойство распределение дирихол апостериорный распределение теорема следовать ожидать энтропия условие известный выборка назвать ожидать количество информация содержаться классифицировать выборка величина ввести понятие мочь использоваться критерий информативность группировочный решающий функция оптимальный вариант разбиение соответствовать максимальный значение критерий экспериментальный исследование определение качество разработать метод применяться процедура состоять многократный генерирование случайный выборка соответствие задать распределение каждый класс построение согласовать группировочный решение каждый выборка нахождение усреднить весь выборка показатель качество качество группировка определяться частота правильный классификация вычисляться индекс ранд представлять относительный число объект который одинаковый разный номер класс получить истинный группировка значение индекс близкий говорить хорошеть согласованность группировка етот индекс более удобный число класс построение базовый дерево использоваться рекурсивный алгоритм пример распределение каждый класс являться многомерный нормальный ковариационный матрица число переменный объём выборка каждый класс равный вектор математический ожидание переменный каждый класс выбираться случайно множество каждый дерево строиться подпространство размерность усреднение проводиться случайный выборка являться реализация смесь указанный распределение равный весы привести получить усреднить значение индекс ранд различный размер ансамбль результат работа различный вариант алгоритм вариант использовать расстояние использовать расстояние основать бинарный согласовать матрица различие пример отличие предыдущий пример число класс общий число переменный являться количественный булев вектор математический ожидание каждый класс выбираться случайно множество соответствующий вершина единичный гиперкуб ковариационный матрица являться диагональный принимать значение множество булев переменный значение получить помощь датчик случайный число ближний целое множество объём выборка первое второй класс равный число дерево ансамбль каждый дерево строиться подпространство размерность таблица привести значение усреднить показатель качество сравнение указать аналогичный усреднить показатель одиночный дерево показатель вывод экспериментальный исследование показывать применение ансамбль логический модель позволять заметно улучшить качество классификация можно объяснить коллектив усиливаться устойчивый закономерность выявить построение отдельный решение неустойчивый дальнейший планироваться провести теоретический исследование ансамблевый метод кластерный анализ число использование байесовский логикий вероятностный модель журнал вычислый матема матема физика анализ нечисловой информация социологический исследование наука устойчивость решающий функция задача распознавание образ анализ разнотипный информация новосибирск издательство институт математика вычислительный технология часть метод обработка разнотипный экспериментальный дать новосибирск наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Noseyevich_AP двоичный метод групповой учёт аргумент задача структура активность двоичный метод групповой учёт аргумент задача структура активность кумсков поиск взаимозависимость структура химический соединение свойство построение математический модель задача структура активность разбиваться несколько этап выбор описание пространственный структура молекула анализ числовой матрица выявление корреляция зависимость столбцы матрица столбец свойство результат который служить построение прогнозировать функция верификация проверка качество прогноз выявление выброс каждый етот этап существовать десятка вариант реализация зависимость постановка задача исходный дать дать работа идти речь второй этап анализ матрица молекула дескриптор матрица постановка задача привести цель работа являться поиск зависимость двоичный вектор двоичный целевой вектор использование эволюционный построение семейство большой исходный пространство признак решение дать задача предлагаться использовать метод структура похожий метод групповой учёт аргумент мгуа етот причина назвать метод двоичный мгуа привести описание каждый этап предложить метод иерархический кластерный анализ запуск классифицировать метод необходимый содержательно разделить объект молекула кластер запустить аналог мгуа отдельно каждый цель улучшить результат прогноз структура дать таков стандартный параметр кластерный анализ почти молекула группироваться один кластер поэтому провести поиск наиболее оптимальный параметр параметр позволять формировать несколько больший кластер оптимальный метрика косинус угол вектор метод определение расстояние кластер невзвешенный средний расстояние быть найти результат ряд эксперимент рекомендоваться использование процесс поиск оптимальный значение параметр кластерный анализ мочь быть автоматизировать каждый конкретный выборка использовать хороший кластеризация формирование двоичный матрица двоичный мгуа предназначить обработка бинарный матрица поэтому матрица действительный число необходимый предварительно преобразовать бинарный вид каждый столбец соответствующий дескриптор заменяться несколько бинарный столбцы следующий образ множество весь значение столбец разделяться несколько крупный кластер формироваться бинарный столбец каждый кластер отражать входить значение соответствующий кластер значение столбец значение пример подобный преобразование привести таблица автоматический деление значение столбец некоторый наперёд задать количество кластер приводить неоднородность разбиение предложить следующий модификация который позволять сгладить неоднородность модификация каждый столбец дескриптор преобразоваться ровно бинарный столбец идти поиск такой разбиение кластер сумма число элемент самый больший кластер быть большой разность маленький некоторый процент общий количество элемент элемент остальной кластер распределяться наименьший евклидов расстояние центр больший кластер преимущество такой подход состоять простота реализация достаточный информативность отразить особенность абсолютный большинство дескриптор вместе очевидный недостаток ряд случай приходиться достаточно целостный кластер преобразование значение дескриптор бинарный вектор значение номер столбец столбец дескриптор кластер преобразование значение дескриптор бинарный вектор модификация преобразование значение дескриптор бинарный вектор модификация число число элемент кластер кластер выброс модификация число бинарный столбцы соответствующий столбец дескриптор количество кластер структура отдельный столбец соответствующий выброс проведение кластерный анализ значимый считать кластер мощность который превышать определённый процент общий число элемент формировать бинарный столбец каждый значимый кластер отдельно формировать группа выброс элемент войти значимый кластер строить отдельный бинарный столбец отражать принадлежность элемент выброс один сторона потеря информация другой наименее информативный часть элемент рассматриваться отдельно таблица привести типичный ситуация анализ который приводить необходимость использование подход каждый строка соответствовать один дескриптор столбцы соответствовать кластер верхний половина таблица показать мощность кластер разный дескриптор выделить кластер который считаться значимый каждый формироваться отдельный бинарный дескриптор остальной кластер объединить группа выброс который строиться бинарный дескриптор такой образ таблица показать дескриптор быть преобразовать двоичный столбцы применение модификация двоичный столбцы быть ровно наш эксперимент быть реализовать модификация оптимальный параметр метрика евклидов метод определение расстояние кластер метод короткий расстояние быть найти результат серия вычислительный эксперимент следовать отметить быть выбрать разный параметр кластерный анализ разбиение выборка кластер преобразование действительнозначный дескриптор двоичный двоичный мгуа кластер мгуа являться эволюционный алгоритм принцип работа вместе предшествовать процедура иерархический кластерный анализ подробно изложить идея использование функция алгебра логика поиск зависимость новый быть предложить частность работа качество один продолжение рассматриваться преобразование исходный матрица матрица логический формат быть сделать предположение дискретизация интервал значение дескриптор использование качество классификатор модификация мгуа основать дизъюнктивный нормальный форма результат мочь быть улучшить сначала рассмотреть модель вид конъюнкция дизъюнкция набор дескриптор наш распоряжение иметься двоичный матрица производить полный перебор конъюнкция всевозможный дескриптор аналогичный алгоритм быть использовать дизъюнкция поэтому рассуждение конъюнкция можно перенести дизъюнкция каждый конъюнкция вычислять насколько хорошо предсказывать столбец активность удобный формат дать процедура простой подсчитываться число совпадение нуль единица создавать структура храниться столбцы давать хороший прогноз туда добавляться информация какой образ быть получить номер столбцы матрица дать такой результат помощь какой операция получить результат конъюнкция затем рассматривать всевозможный конъюнкция модель получить предыдущий шаг конъюнкция бинарный столбцы одиночный бинарный столбцы такой образ получать конъюнкция тройка бинарный столбцы возможный построить основа хороший модель пара столбцы конъюнкция тройка отбирать модель давать хороший прогноз целевой вектор далее аналогичный образ формировать четвёрка пятёрка показать процесс качество прогноз улучшаться определённый число задействовать дескриптор дальнейший добавление дескриптор приводить рост качество прогноз эксперимент показать довольно быстро качество выходить постоянный значение дальнейший добавление дескриптор иметь смысл использование модель вышеописанный вид основать конъюнкция дизъюнкция достигаться весьма высокий качество прогноз пока речь аналог нужно комбинировать логический операция соответствующий модификация алгоритм быть провести основа исходный матрица матрица хороший конъюнкция быть сформировать дизъюнкция подобно алгоритм результат можно получить целый набор структура содержимый разный точность прогноз целевой вектор активность выбирать модель хороший качество прогноз финальный этап анализ устойчивость получить модель необходимый рассматривать многообразие модель совокупность вполне модель давать чуть плохой прогноз быть гораздо более устойчивый вычисление параметр прогнозировать модель прогноз активность новый соединение отобрать модель хороший качество прогноз можно выделить дескриптор основа который быть построить дать модель ранее быть сформировать матрица различный параметр описание качество прогноз позволять выделить оптимальный параметр описание который получить удачный матрица самый происходить выработка рекомендация параметр детализация получать вход новое соединение относить иной способ один выделить ранее кластер противный случай попадать выброс происходить отказ прогноз прогноз строиться помощь конъюнкция дизъюнкция дескриптор быть выбрать глобальный проблема подобный род анализ рост число дескриптор усложнение описание молекула хотеть учитывать дополнительный фактор соединение электростатический заряд молекулярный поверхность необходимый иметь вид привести значительный увеличение пространство дескриптор матрица стать более широкий етот причина большой значимость приобретать предварительный анализ матрица двоичный мгуа мочь быть использовать прогноз подобный предварительный анализ предлагаться рассмотреть объединение дескриптор каждый столбец получить множество быть некоторый род информационный матрица число дескриптор анализ быть снизить свой очередь мочь быть применить отдельный анализ использование другой объединить дескриптор потерять связь столбцы дескриптор двоичный мгуа теперь алгоритм двоичный мгуа мочь быть запустить небольшой набор дескриптор рациональный путь выявление наиболее информативный дескриптор дальнейший работа результат расчёт таблица привести результат вычислительный эксперимент матрица построить выборка гликозид разный параметр описание работа можно найти описание построение молекулярный поверхность подробный описание цепочка вычисление результат который становиться матрица частность быть применить структурный трёхмерный дескриптор пара тройка особый точка определённый триангулировать молекулярный поверхность химический соединение первый часть таблица показать результат обычный мгуа второй двоичный мгуа описать выше запуск обычный мгуа быть использовать неоптимальный параметр кластерный анализ результат число получать выброс быть первый большой второй крайне случай выброс составлять выборка матрица сложно говорить построить модель стоить доверять означать число дать который использоваться прогноз становиться очень незначительный новый молекула такой ситуация всего получить отказ прогноз использование двоичный мгуа быть получить более однородный кластер меньший количество выброс целое таблица двоичный мгуа выдавать более высокий качество прогноз выброс матрица выброс матрица вывод работа предложный новый эволюционный метод поиск логический зависимость обработка матрица число дескриптор сильно превышать число молекула реализовать метод формирование логический переменный основа дескриптор столбец привести тот меньший число дескриптор относиться число неинформативный исключаться прогноз неверный интерпретироваться результат вычислительный эксперимент позволить получить модель сопоставимый классический который отличаться меньший количество выброс более высокий качество прогноз мочь быть выделить следующий дальнейший направление работа накопление статистика больший число различный выборка который позволить предоставить более полный рекомендация математик участвовать поиск зависимость структура свойство поиск химический интерпретация получить результат переход формальный математический описание использовать построение модель физикий химический составлять задача алгоритм программа восстановление зависимость редакция вапник москва наука главный редакция физикий математический литература вестник московский университет серия химия принятие решение основа москва радио проблема управление информатика всероссийский конференция ммро макс пресс настоящий сборник работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Levashkina_AP_1 возможность использование вычислительный модель визуальный внимание задача поиск изображение содержание возможность использование вычислительный модель визуальный внимание задача поиск изображение содержание анализ метод обработка информация использовать система поиск изображение содержание показать наиболее часто использоваться различный алгоритм анализ изображение позволять выделять иной количественный характеристика изображение дать количественный характеристика правило вычисляться всего изображение тоже время научный литература описать результат исследование механизм восприятие человек изображение который внимание человек процесс анализ изображение концентрироваться весь изображение некоторый вполне конкретный область изображение целесообразно проводить выделение существенный фрагмент сцена интерпретация связь восприятие изображение конкретный человек эксперт зависеть индивидуальный особенность художественный уровень образование накопить жизненный опыт понятно являться достаточно субъективный етот ситуация возникнуть необходимость использование метод математический модель теория визуальный внимание задача поиск изображение содержание экспериментальный исследование цель который состоять получение ответ вопрос насколько стабильный оказывать субъективный внимание человек рассматривать иной изображение методика исследование степень субъективность внимание человек исследование степень субъективность внимание человек использоваться методика реализоваться следующий последовательность действие выбор набор изображение менее изображение количество изображение набор формирование множество независимый друг друг эксперт менее участвовать нахождение область изображение который привлечь внимание количество эксперт формирование эксперт двумерный бинарный маска изображение присвоение значение яркость пиксель единица пиксель принадлежать область привлекать внимание ноль противоположный случай результат выполнение данный шаг множество бинарный маска пример один изображение предложить эксперт соответствующий бинарный маска представить наложение каждый изображение друг друг бинарный маска получение полутоновый изображение который яркость каждый пиксель равняться сумма яркость соответствующий пиксель бинарный маска пример полутоновый изображение представить здесь шкала слева устанавливать соответствие интенсивность серый цвет процент совпадение бинарный маска вычисление каждый полутоновый изображение максимальный количество согласование процент общий число эксперт построение гистограмма вычисление средний процент согласованность результат исследование проведение исследование степень субъективность внимание человек соответствие вышеописанный методика быть сформировать набор изображение набор животный практически весь изображение один явно выделяться объект набор пейзаж собрать изображение природа первый взгляд такой изображение явно выделяться объект набор человек изображение набор содержимый несколько выделяться первый взгляд объект характеристика набор изображение название набор результат поиск набор изображение набор отличать наличие изображение явно выразить объект поэтому априори можно предположить согласованность внимание эксперт дать набор изображение оказаться высокий обоснованность данный предположение качественный уровень иллюстрировать который представить исходный изображение соответствующий полутоновый изображение гистограмма количественно иллюстрировать уровень согласованность внимание эксперт представить мнение эксперт оказаться согласовать результат поиск набор изображение набор отличать отсутствие изображение явно выразить объект поэтому априори можно предположить согласованность внимание эксперт дать набор возможный быть более низка сравнение набор обоснованность данный предположение качественный уровень иллюстрировать который представить исходный изображение соответствующий полутоновый изображение гистограмма количественно иллюстрировать уровень согласованность внимание эксперт представить согласовать оказаться мнение эксперт результат набор изображение группа характеризовать отсутствие изображение единственный явно выразить объект поэтому априори можно ожидать эксперт обратить внимание разный объект присутствующий изображение обоснованность данный предположение качественный уровень иллюстрировать который представить исходный изображение соответствующий полутоновый изображение гистограмма количественно иллюстрировать уровень согласованность внимание эксперт представить оказаться согласовать мнение эксперт средний значение уровень согласованность мнение эксперт набор представить который каждый набор изображение уровень согласованность определение область привлекать внимание человек достаточно велик средний значение уровень согласованность название набор вывод такой образ результат провести экспериментальный исследование показать высокий согласованность мнение независимый эксперт выделение изображение область визуальный внимание указанный область признак иметь однозначный связь содержание изображение целесообразно использовать задача автоматизированный поиск изображение содержание дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система восприятие
2009-MMRO14/krymova_MM сравнение эвристический алгоритм выбор линейный регрессионный модель сравнение эвристический алгоритм выбор линейный регрессионный модель крымов стрижовый введение процедура построение регрессионный модель состоять шаг первое шаг основа множество свободный переменный порождаться набор признак один способ построение такой набор описать модель претендент линейный комбинация конечный подмножество признак второй шаг производиться выбор признак выполняться настройка параметр модель оцениваться качество настроить параметр доставлять минимум задать функционал качество называться модель оптимальный структура цель дать работа являться сравнение предложить эвристический алгоритм известный алгоритм мотивация работа являться факт решение практический задача восстановление регрессионный зависимость требовать рассмотрение большой число порождать признак такой условие алгоритм называть жадный выбирать некоторый поднабор признак возможность модификация цель улучшение структура модель переборный алгоритм обладать недостаток иметь высокий вычислительный сложность дать работа предлагаться компромиссный вариант алгоритм выбор регрессионный модель сравниваться следующий алгоритм метод наименьший угол полный перебор модель метод учёт аргумент алгоритм лассо стохастический структурный оптимизация шаговый регрессия оптимальный прореживание шаговый регрессия модифицированный метод наименьший угол сравнение алгоритм показать пример прикладной задача связанный моделирование волатильность опцион реальный исторический данные торг опцион постановка задача задать выборка множество состоять вектор значение свободный переменный значение один зависимый переменный индекс элемент выборка индекс свободный переменный далее быть рассматривать элемент множество задать класс регрессионный модель параметрический функция линейный параметр который являться индекс модель вектор параметр задать индекс модель набор индекс свободный переменный ввести ограничение число элемент линейный комбинация множество мочь входить модель число свободный переменный принять следующий гипотеза порождение дать случайный аддитивный переменный регрессионный модель иметь нормальный распределение тогда учёт регрессионный остаток распределение зависимый переменный иметь сумма квадрат невязка распределение задавать указанный критерий качество модель дополнительно задать разбиение выборка обучать контрольный каждый набор дать рассматривать вычислительный эксперимент набор индекс определить начало эксперимент алгоритм выбор модель определять метод оптимизация доставлять оптимальный значение параметр модель обучать выборка принять критерий качество сумма квадрат регрессионный остаток контрольный выборка требоваться найти такой модель который доставлять наименьший значение функционал качество такой модель быть называться модель оптимальный структура порождение свободный переменный предлагаться следующий способ формирование выборка состоять шаг первый задать множество свободный переменный задать конечный множество функция декартов произведение элемент который поставить соответствие суперпозиция однозначно определять индекс обозначить индекс второй назначаться базовый модель порождение признак качество модель описывать отношение зависимый переменный свободный переменный использоваться полином колмогоров габор вектор коэффициент записать вышеприведённый вид переменный поставить однозначный соответствие моном полином стандартизация дать выборка стандартизировать такой образ выполняться условие нормировка предполагаться вектор весь линейно независимый метод наименьший угол алгоритм отбор признак линейный модель каждый шаг алгоритм происходить изменение вектор параметр модель доставить добавлять признак наибольший корреляция вектор регрессионный остаток основный достоинство являться выполняться число шаг равный число свободный переменный лассо лассо алгоритм оценивание коэффициент линейный модель введение ограничение сумма абсолютный значение коэффициент модель приводить обращение некоторый коэффициент модель ненулевой коэффициент соответствовать признак входящая модель обозначить сумма модуль коэффициент модель вектор коэффициент решение задача минимизация ограничение параметр регуляризация решение задача использоваться метод квадратичный программирование шаговый регрессия шаговый регрессия алгоритм последовательный удаление добавление признак алгоритм последовательный добавление признак присоединять текущий набор один признак который доставлять максимум нижеприведенный критерий начальный считаться пустой набор признак алгоритм последовательный удаление признак начинать самый большой набор состоять весь признак каждый шаг происходить удаление признак значение нижеприведенный критерий быть можно маленький останов алгоритм производиться выполнение условие алгоритм полный перебор етот алгоритм порождать возможный множество моном сложность модель сложность модель пониматься число линейно входящая параметр алгоритм последовательно строить модель претендент неубывающий сложность параметр каждый модель настраиваться метод наименьший квадрат обучать выборка хороший модель выбираться исходить минимум ошибка контрольный выборка ввести переменный выбор моном вектор элемент принимать значение противный случай базовый модель данный алгоритм иметь сложность алгоритм метод групповой учёт аргумент алгоритм мгуа воспроизводить схема массовый селекция последовательно порождаться модель возрастать сложность каждый модель настраиваться метод наименьший квадрат остановка алгоритм происходить увеличение номер шаг начинаться увеличение ошибка контрольный выборка стохастический структурный оптимизация предложить эвристический алгоритм состоять итеративный выполнять шаг первое шаг множество признак выбираться задать число поднабор доставлять соответствующий линейный модель наименьший значение функционал качество второй шаг задать число выполняться операция обмен признак третий шаг производиться случайный замена произвольный признак вновь получить поднабор шаг итеративный повторяться алгоритм завершать работа число шаг превысить задать ошибка оптимальный модель контрольный выборка стать маленький оптимальный прореживание шаговый регрессия оптимальный прореживание метод упрощение структура регрессионный модель основный идея прореживание заключаться элемент модель который оказывать малое влияние ошибка аппроксимация можно исключить модель значительный ухудшение качество аппроксимация построение регрессия требоваться найти такой параметр который доставлять наименьший значение функция ошибка локальный аппроксимация функция окрестность точка помощь разложение тейлор записываться вид возмущение вектор параметр градиент матрица второй производный матрица гесс функция достигать свой максимум поверхность квадратичный такой образ предыдущий выражение можно представить вид исключение элемент модель исключение один параметр модель исключить параметр быть считать равный нуль исключение элемент эквивалентный выражение иначе вектор элемент который равный единица остальной элемент равный нуль требоваться минимизировать квадратичный форма ограничение весь значение задача условный минимизация решаться помощь введение лагранжиан который множитель лагранж дифференцировать лагранжиан приращение параметр приравнивать нуль получать каждый индекс параметр значение вектор приращение параметр соответствовать минимальный значение лагранжиан получить выражение называться мера выпуклость функция ошибка изменение параметр функция зависеть квадрат параметр говорить параметр малое значение быть удалённый модель величина достаточно маленький означать данный параметр оказывать существенный влияние качество аппроксимация модель дать работа предлагаться алгоритм сочетать жадный стратегия перебор модель позволять улучшить структура модель несущественный увеличить вычислительный затрата происходить порождение подмножество признак помощь алгоритм етот подмножество помощь находиться параметр модель производиться перебор получить модель модель доставлять наименьший среднеквадратичный ошибка контрольный выборка считаться оптимальный задать натуральный число порядок возрастание число модель получать каждый шаг алгоритм рассмотреть алгоритм разбить множество признак кластер помощь алгоритм выбирать случайный образ каждый кластер один элемент подмножество признак принадлежащий разный класс каждый подмножество признак обучать выборка применять алгоритм результат быть получить вектор параметр шаг алгоритм находить модель выбираться оптимальный модель вычислительный эксперимент сравнительный анализ алгоритм выполнить исторический дать торг опцион срок действие опцион опцион право продажа базовый инструмент символ базовый инструмент нефть символ использоваться ежедневный цена закрытие опцион базовый инструмент сетка исполнение опцион результат работа стандартный метод отбор признак алгоритм мгуа перебор регрессионный выборка быть построить исходный данные исторический цена опцион базовый инструмент следующий образ каждый значение вычисляться значение предполагать волатильность справедливый цена опцион определяться формула длина история составлять отсчёт время множество порождать функция быть задать следующий образ максимальный степень полином колмогоров габор быть выбрать равный число моном составить регрессионный выборка быть случайный образ разбитый контрольный обучать равный мощность стандартизация контрольный обучать выборка быть провести раздельно значение ошибка обучение контроль быть усреднить запуск алгоритм различный разбиение результат эксперимент представить таблица каждый алгоритм быть вычислить ошибка обучение контроль отнести квадрат норма соответствующий вектор ответ значение информационный критерий акаик сложность модель заключение работа выполнить сравнение предложить алгоритм стохастический структурный оптимизация модифицированный метод наименьший угол известный эксперимент показать увеличение число признак позволять добиться улучшение качество модель результат эксперимент подтвердить алгоритм большой эффективность алгоритм сравнение результат эксперимент хороший совокупность критерий являться алгоритм оптимальный прореживание помехоустойчивость моделирование киев наукова думка поиск параметрический регрессионный модель индуктивный задать множество журнал вычислительный технология нейронный сеть полный курс вильямс основа финансовый математика факт модель фазис работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/mirkin_AS визуализация исследовательский активность организация использование таксономия предметный область визуализация исследовательский активность организация использование таксономия предметный область миркина введение классификация использование классификация тематический единица информатика международный ассоциация вычислительный машина классификация делить информатика категория первое уровень такой дать теория вычисление математика вычисление информационный система вычислительный метод приложение категория подразделяться более мелкий предмет второй уровень сводиться тривиальный тип разный категория вычислительный метод включать такой тема символический алгебраический манипулирование искусственный интеллект компьютерный график распознавание образ распознавание образ свой очередь делиться единица третий уровень модель кластер анализ такой таксономия обычно использоваться аннотация поиск документ публикация различный коллекция делаться классификация портал ассоциация вычислительный машина другой применение стандарт автоматически выявлять онтология определение семантический сходство информационный поиск электронный обучение средство ассоциация потребность пользователь программный обеспечение исследователь создавать новое обеспечение предлагать один направление использование классификация анализ направление исследование метод мочь быть использовать другой предметный область следовать отметить существующий практический система анализ оценка исследовательский деятельность ориентировать прежде всего анализ индивидуальный активность система тогда здесь акцент делаться интегральный представление организация целое мочь быть полезно такой задача обзор научный деятельность организация позиционирование организация классификация обзор разработка страна иной территориальный единица возможность количественный оценка тот насколько достаточный наоборот избыточный уровень усилие иной направление анализ направление вписываться таксономия потенциально мочь вести накопление качество новое точка рост иной неожиданный продвижение планирование инвестиция структурный изменение метод кластер постановка дать работа включать следующий элемент разработка электронный интерфейс тот каждый член организация самостоятельно отобрать тематический единица относиться научный разработка оценить степень интенсивность работа каждый принцип такой род информация мочь быть получить основа анализ документ интернет мочь применяться ситуация работа хорошо представить такой документ метод вычисление сходство тематический единица метод отыскание пересекаться кластер тематический единица обобщение метод оптимальный постановка кластер тематический единица классификация обобщение описать вкратце последний пересекаться кластер исходный информация матрица сходство тематический единица соответствующий висячий вершина таксономия использовать подход восстановление дать представить случай чёткий кластер нечёткий здесь ограничиться случаем чёткий кластер который отыскиваться один максимизировать отношение бинарный индикатор кластер противный случай средний сходство число тематический единица квадрат критерий равный доле квадратичный разброс дать учитывать кластер критерий локально максимизироваться алгоритм последовательный отбор объект начинать произвольный присоединение удаление единица являться результат сравнение средний сходство адаптивный порог выражать прирост критерий начинать каждый порождать пересекаться совпадать субоптимальный кластер который фильтроваться затем образовать базис дизъюнктивный кластерный модель матрица оптимальный постановка рассмотреть типичный случай представить кластер тематический единица чёрный висячий вершина дать организация совсем вписываться структура таксономия распределить куст ясно соответствовать более общий категория таксономия вариант кластер представить более общий категория цена введение пробел один выброс средний куст охватывать выбрать категория вариант кластер поднять выше категория охватывать куст значительно увеличиться количество пробел вариант компромиссный точно учитывать реальный кластер напоминать задача постановка музыкальный вариант постановка кластер иерархия постановка более экономный пробел значительно дешёвый категория направление формализация етот ситуация ввести понятие категория направление вершина таксономический дерево принимать качество обобщённый характеристика кластер каждый категория направление автоматически связываться число пробел член кластер ребёнок быть штрафовать каждый категория направление величина каждый пробел величина каждый выброс элемент кластер покрывать категория направление величина задача оптимальный постановка выбрать такой категория направление который минимизировать суммарный величина штраф решение задача мочь быть получить помощь рекурсивный алгоритм вычисление оптимальный постановка родительский вершина дерево таксономия оптимальный постановка ребёнок сделать другой прикладной область подобный задача решить условие бинарный дерево отсутствие выброс особенность алгоритм являться необходимость проведение вычисление каждый различный предположение природа родительский вершина категория направление унаследовать свой родитель категория направление унаследовать появиться родительский вершина пример применение изложить подход применить данные член информатика новый университет простота использоваться показатель сходство вершина второй третий уровень классификация оказаться помощь алгоритм получить значимый кластер здесь далее использоваться обозначение классификация вклад интенсивность элемент вклад интенсивность элемент вклад интенсивность элемент вклад интенсивность элемент вклад интенсивность элемент вклад интенсивность элемент оптимальный постановка получить кластер основное использовать соответствующий категория направление теория вычисление организация вычислительный система вычислительный метод информационный система программный обеспечение единственный исключение кластер представлять категория направление противоречие структура таксономия видимый объясняться последний год тема программный обеспечение охватывать направление иметь третий ранг классификация превратиться дисциплина первое ранг следовать учесть новый структура факт етот кластер иметь выброс остальной направление развивать мочь интерпретироваться определённый обеспечивать единство заключение данный метод мочь рассматриваться метод профилирование организация который обобщение производиться сторона процесс принципиальный являться работа вестись термин таксономия профилирование организация термин категория направление мочь быть сделать более информативный специально выделять который оказаться успешный иной параметр внедрение цитирование потенциально данный метод стать полезный инструмент интеграция визуализация анализ деятельность научный другой
2009-MMRO14/Khashin_SI сравнение эффективность дискретный вейвлёт малое порядок сравнение эффективность дискретный вейвлёт малое порядок хашина проблема выбор дискретный вейвлёт обсуждаться многий работа давать рекомендация значительно предлагать ориентироваться свойство гладкость количество нулевой момент длина носитель любой случай даваться убедительный выбор предлагаться каждый случай выбрать вейвлёт наиболее подходящий решать задача явный каждый компонент цвет цвет изображение размер задаваться матрица размер быть рассматривать матрица вектор пространство размерность обычный евклидов метрика один основный идея дискретный вейвлёт анализ заключаться разложение пространство прямая сумма подпространство низкочастотный высокочастотный компонент различный биологический объяснение польза такой разложение существовать более формальный взять случайный разложение можно ожидать длина проекция вектор каждый подпространство составить примерно длина исходный вектор примерно реальный изображение длина высокочастотный компонента маленький маленький порядок позволять подтвердить вывод большой часть информация содержаться низкочастотный применение вейвлёт сжатие изображение желательно выбрать такой вейвлёт который длина высокочастотный компонента быть можно маленький стандартный тестовый файл размер точка длина проекция высокочастотный компонент разложение составлять длина исходный вектор указанный число большой зависеть вейвлёт выбрать изображение более стабильный оказываться отношение длина проекция задать подпространство длина проекция высокочастотный компонент разложение хаар отношение можно использовать оценка качество вейвлёт разложение соответствующий вейвлёт добесать средний значение эффективность среднеквадратичный отклонение работа рассматриваться другой подход оценка качество вейвлёт предлагать метод являться значительно более точный надёжный работа рассматриваться метод оценка качество ортонормальный базис основать аналогичный идея работа предлагаться оценка качество вейвлёт длина высокочастотный компонента ортогональный вейвлёт дальнейший развитие идея получить тот удаться сформулировать более стабильный версия оценка учитывать один важный приложение вейвлёт сжатие изображение иногда предлагаться оценивать качество вейвлёт размер соответствующий сжатый файл математически исследовать зависимость слишком сложно сильно зависеть деталь реализация сжатие связанный вейвлёт поэтому больший продвижение направление сегодняшний день отмечаться обозначение пространство действительнозначный функция множество целое число случай необходимость быть функция множество целое число полагать равный предел интервал пространство быть рассматривать обычный скалярный произведение евклидов норма обозначить оператор сдвиг определение функция обозначить подпространство породить весь сдвиг функция чётный число определение пара функция такой назвать вейвлёт замечание задать функция пространство определить однозначно функция можно взять такой такой образ существо весь вейвлёт определяться функция быть называть порождать функция вейвлёт пример вейвлёт хаар порождать функция равный остальной значение нулевой определение пара функция удовлетворять условие условие означать система функция получить пара сдвиг чётный число образовать ортонормальный базис пространство случай быть называть базис ортогональный вейвлёт базис сам пара функция ортогональный вейвлёт порождать функция вейвлёт условие мочь выполняться поэтому величина мочь служить мера отклонение вейвлёт породить функция ортогональность число быть называть дефект эффективность вейвлёт функция определение функция такой размерность подпространство равный произвольный вектор длина обозначить проекция вектор подпространство матрица ширина обозначить матрица строка который являться проекция подпространство строка исходный матрица обозначить отношение длина вектор функция хаар быть называть эффективность функция матрица эффективность функция быть называть среднеквадратичный значение величина набор матрица соответствующий достаточно представительный набор изображение быть измерять эффективность процент маленький хороший пример определение эффективность функция хаар равный точность пример эффективность вейвлёт добесать набор высококачественный изображение получаться следующий процент средний значение среднеквадратичный отклонение етот пример демонстрировать устойчивость ввести параметр оптимальный ортогональный вейвлёт точка зрение сжатие изображение следовать выбирать вейвлёт наименьший значение параметр весь рассматривать случай хороший качество достигаться случай нулевой момент порождать функция равный условие можно сразу считать необходимый выбор оптимальный вейвлёт нахождение вейвлёт добесать свободный параметр выбираться обнулить следующий момент функция обнуление высокий момент приводить улучшение качество вейвлёт более тот детальный численный эксперимент показать увеличение длина вейвлёт приводить улучшение качество длина качество хороший вейвлёт маленький хороший оптимальный вейвлёт очень близкий вейвлёт добесать длина качество оптимальный вейвлёт длина дальнейший увеличение длина ортогональный вейвлёт способствовать улучшение качество проверка производиться вплоть длина другой слово какой длина ортогональный вейвлёт удаваться подобрать коэффициент длина высокочастотный компонента быть заметно маленький длина компонента тот следовать учесть качество вейвлёт определяться математически экспериментально пример некоторый достаточно представительный набор изображение поэтому вряд можно надеяться получить точность более один процент ортогональный вейвлёт носитель задать длина существовать очень большой область который качество весьма близко хороший поэтому процесс нахождение оптимальный ортогональный вейвлёт крайне оптимальный биортогональный вейвлёт случай биортогональный вейвлёт ситуация существенно хороший рассмотреть тестовый изображение стандартный тестовый файл размер файл размер разный высококачественный изображение склеить один файл высота каждый быть найти оптимальный вейвлёт эффективность показать таблица длина эффективность эффективность другой слово биортогональный вейвлёт длина можно выбрать длина высокочастотный компонента быть почти раз маленький длина компонента насколько устойчивый етот показатель ответ етот вопрос взять набор высококачественный изображение каждый измерить качество оптимальный вейвлёт найти предыдущий этап результат показать следующий таблица длина средний средне эффективность изображение отклонение коэффициент оптимальный вейвлёт длина эффективность дефект равный коэффициент оптимальный вейвлёт длина эффективность дефект равный коэффициент оптимальный вейвлёт длина эффективность дефект равный дефект получить вейвлёт довольно велик первый коэффициент близкий получить вейвлёт весьма далёкий ортогональность поэтому эффективный использование получить вейвлёт весь видимость прийтись переходить ортогональный базис существенно повысить требовать объесть вычисление найти эффективность судить весь переход вейвлёт более длинный носитель эффективность можно несколько улучшить вычисление показывать вейвлёт длина можно ожидать качество порядок быть более превосходить вейвлёт хаар вывод предложить математический оценка качество вейвлёт точка зрение проблема сжатие изображение маленький параметр хороший продемонстрировать устойчивость предложить оценка реальный изображение экспериментально исследовать оптимальный ортогональный вейвлёт оказаться увеличение длина носитель давать практически никакой повышение качество вейвлёт удаваться снизить экспериментально исследовать оптимальный биортогональный вейвлёт оказаться длина носитель качество хороший вейвлёт длина длина такой образ иметься практический интерес использование оптимальный вейвлёт большой длина сжатие графика видео диалог мифь петербург доклад конференция мфть секция радиотехник защита информация мфть известие вуз электроника интеллектуальный система производство бином вестник докл всеросс конф ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Chehovich_AP классификационный подход имитационный моделирование транспортный поток классификационный подход имитационный моделирование транспортный поток введение рассматриваться задача синтез идентификация имитационный модель транспортный поток фиксировать транспортный сеть моделирование транспортный поток задача чрезвычайно актуальный сложный актуальность обусловить рост весь мир особенность крупный город настоящее время практически каждый мегаполис испытывать проблема связанный пропускной способность транспортный система значительный часть проблема обусловить ошибка проектирование транспортный сеть неоптимальный управление движение чаща всего сочетание тот другой такой образ создание модель способный помочь проектирование сеть управление движение являться чрезвычайно актуальный задача время следовать отметить исследователь етот область разработать большой количество разнообразный математический модель который соответствие можно разбить класс модель аналог модель следование лидер вероятностный модель модель аналог который называться модель транспортный поток какой физический аналог газа сжимать жидкость жидкость модель следование лидер микроскопический модель рассматривать каждый транспортный средство изучать взаимосвязь движение каждый транспортный средство движение сосед поток вероятностный модель подходить задача позиция теория массовый обслуживание рассматривать взаимодействие элемент транспортный сеть характерный каждый элемент ограничение время сейчас видимый существовать модель который позволять решать поставить задача качество удовлетворять потребитель настоящий работа предлагаться класс модель транспортный поток основать гипотеза существование ярко выразить устойчивый тип поведение водитель транспортный средство который проявляться вид реакция водитель складываться вокруг процесс движение локальный ситуация предлагать класс модель сочетать особенность микроскопический моделирование вероятностный подход описание объект моделирование соответствие далее быть предполагать задать некоторый транспортный система каждый водитель транспортный средство известный полный маршрут движение транспортный система необходимый моделировать оперативный действие каждый водитель направить реализация указанный маршрут движение водитель процесс движение получать информация локальный ситуация окрестность свой транспортный средство описание ситуация здесь пониматься дать положение скорость ускорение участник дорожный движение который видный водитель тот описание локальный ситуация включаться описание участок транспортный система количество ширин полоса качество покрытие угол кривизна горизонталь вертикаль наличие препятствие который находиться водитель данный момент ход движение водитель управлять автомобиль выбирать тип действие принимать решение некоторый множество множество принимать решение мочь быть такой увеличить скорость другой совершить повернуть менять предполагаться каждый водитель выбирать действие основа анализ локальный ситуация вокруг транспортный средство одинаковый сходный ситуация выбирать один действие следовать отметить рамка реальный транспортный система присутствовать водитель который одинаковый сходный локальный ситуация действовать разный выбирать различный тип действие позволять утверждать существовать несколько тип водитель много маленький общий число водитель водитель один тип сходный ситуация действовать одинаково реакция водитель разный тип сходный ситуация мочь различаться способ описание локальный ситуация количество возможный различный описание локальный ситуация чрезвычайно большой время разумный выглядеть предположение существование тип класс ситуация такой точка зрение водитель различный ситуация один тип неразличимый предположение позволять провести факторизация всего множество описание ситуация перейти весьма ограниченный множество тип факторизация множество принимать ситуация можно использовать несколько подход такой подход являться введение пространство описание ситуация метрика последующий кластеризация ситуация экспертный выделение опорный ситуация каждый тип ситуация можно использовать описание ситуация сформулировать вид набор логический признак введение такой описание пространство вокруг моделировать автомобиль система координата привязать автомобиль разбиваться определённый образ зона формироваться набор элементарный высказывание каждый зона содержимый автомобиль автомобиль зона быстрый медленный моделировать автомобиль зона сигнализировать поворот направо автомобиль зона сигнализировать такой способ описание ситуация один сторона позволять получить содержательный интерпретация каждый тип локальный ситуация другой сторона ряд случай использование логический способ описание локальный ситуация потребовать существенно больший вычислительный ресурс решение задача классификация ситуация данный способ описание локальный ситуация предложный работа имитационный моделирование транспортный поток основа классификация локальный ситуация такой образ провести разбиение множество локальный ситуация класс зафиксировать множество тип действие водитель информация необходимый идентификация модель можно представить вид матрица столбцы который соответствовать тип локальный ситуация строка тип водитель каждый пара ситуация водитель должный быть поставить соответствие действие который предпринять водитель данный тип ситуация данный тип идентификация имитационный модель сводиться полный частичный заполнение дать процесс моделирование построить описать подход модель мочь структурно быть устроить следующий образ каждый моделировать транспортный средство зафиксировать водитель характеристика зависеть тип водитель габаритный размер предельный ускорение вводиться некоторый количество транспортный средство задать распределение характеристика тип водитель далее шагом время каждый моделировать транспортный средство производиться анализ локальный ситуация результат который определяться локальный ситуация получить тип локальный ситуация однозначный образ определяться действие водитель выполняться дать действие производиться переход следующий способ идентификация модель следовать отметить правило идентификация имитационный модель являться самый дорогой трудоёмкий этап создание модель рассматривать класс модель движение транспортный средство являться исключение правило основа предлагать подход моделирование являться согласовать решение задача кластеризация выделение тип ситуация выделение тип водитель можно утверждать качество решение етот задача определять возможность последующий адекватный идентификация модель качество построить модель идентифицировать модель характеризоваться способ классификация локальный ситуация зафиксировать набор тип водитель тип действие соответствующий пара ситуация водитель необходимый зафиксировать доля водитель каждый тип общий число водитель получить описать дать необходимый вообще говорить достаточно располагать последовательный описание локальный ситуация возникать окрестность моделировать транспортный средство протокол решение реализовать водитель качество реакция изменение локальный ситуация получение дать решение который приниматься водитель реальный ситуация можно использовать специализировать мобильный стенд такой стенд представлять автомобиль оборудовать видеозапись всего происходить вокруг автомобиль такой образ видеть водитель запись действие водитель фиксация управлять воздействие водитель автомобиль запись изменение положение автомобиль пространство основа координата получать система дать собирать такой стенд позволять получить описание локальный ситуация синхронизировать протокол действие водитель положение автомобиль рамка транспортный сеть недостаток такой способ сбор дать являться невозможность оборудование такой измерительный комплекс весь значительный количество участник движение осведомлённость водитель сбор дать влиять стиль управление транспортный средство идентификация модель можно использовать дать реальный транспортный поток записать называть трековый вид такой запись содержимый координата весь транспортный средство участок транспортный сеть каждый момент время позволять некоторый разумный погрешность восстанавливать скорость ускорение весь транспортный средство трек транспортный средство можно зафиксировать обработать специальный метод дать видеосъемка реальный транспортный поток видеосъемка мочь производиться синхронизировать видеокамера перекрываться перекрываться поле зрение позволять одновременно охватывать достаточно большой протяжённость участок транспортный сеть получить трековый дать можно использовать выявление тип решение принимать водитель момент время который решение приниматься восстановление описание локальный ситуация который наблюдать каждый водитель каждый момент время такой образ обработка трековый дать позволять провести полный идентификация модель недостаток данный подход идентификация следовать отнести объективный сложность получение видеозапись участок транспортный сеть значительный протяжённость получение такой род дать транспортный сеть большой город район город представляться нереалистичный верификация модель верификация модель производиться сопоставление определённый набор рассчитывать характеристика реальный транспортный поток который производиться идентификация модель характеристика поток который возникать результат моделирование использоваться экспертный оценка адекватность моделирование первый качественный анализ результат моделирование второй исследование поведение модель критический ситуация авария возникновение затор приближение предельный плотность поток возникновение непредвиденный препятствие вывод работа предложный подход синтез идентификация модель транспортный поток который позволить изучать зависимость пропускной способность транспортный сеть плотность поток манера водитель способ организация дорожный движение различный род случайный фактор условие автомобиль авария влиять пропускной способность предложить способ идентификация настройка модель реальный транспортный система ситуация возникать движение реальный транспортный средство моделирование транспортный система транспорт компьютерный метод обработка информация распознавание образ задача транспорт связь часть мобильный уличный дорожный рецептор алгебраический подход имитационный моделирование транспортный поток проблема фундаментальный прикладной математика имитационный модель система математический моделирование фазис математический моделирование динамика транспортный поток мегаполис препринт институт прикладной математика келдыш классификационный подход имитационный моделирование транспортный поток интеллектуализация обработка информация тезис докл симферополь украина работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/ivanov_mm отбор эталон основать минимизация функционал полный скользящий контроль отбор эталон основать минимизация функционал полный скользящий контроль иванов воронцов выделение эталонный объект обучать выборка обычно преследовать несколько цель метод ближний сосед позволять сократить объём хранить дать повысить скорость классификация найти удалить шумовой нетипичный объект повысить качество классификация обобщать способность известный метод последовательный отбор эталон основать фактически оценивание локальный плотность класс каждый объект вычисление отношение етот оценка метод неплохо зарекомендовать практика оставаться открытый теоретический вопрос какой функционал минимизировать почему обладать хорошеть обобщать способность почему использовать такой эвристика какой многочисленный возможный вариант етот эвристика мочь работать хороший предлагаться отбирать эталон путём минимизация функционал полный скользящий контроль который построение характеризовать обобщать способность возникать вычислительный проблема решаться помощь эффективный комбинаторный формула такой формула быть получить случай класс предложный жадный алгоритм отсев неэталонный объект случай дать работа результат обобщаться улучшаться направление предлагаться способ быстрый пересчёт функционал случай произвольный предлагаться сравниваться стратегия отбор эталон последовательный неэталонный объект последовательный добавление эталон эффективный построение поиск прямая обратный окрестность объект использоваться метрический дерево позволять применять алгоритм выборка десяток тысяча объект функция вклад задать множество объект конечный множество ответ класс обучать выборка существовать зависимость известный объект выборка множество задать функция расстояние произвольный объект объект задать подмножество можно порядок возрастание расстояние быть называть порядок элемент ряд сосед объект обозначать ответ объект считаться алгоритм ближний сосед эталонный множество относить произвольный объект тот класс который принадлежать большинство ближний сосед всевозможный разбиение полный выборка обучать контрольный подвыборка длина соответственно функционал полный скользящий контроль определяться средний частота ошибка алгоритм контрольный подвыборка значение функционал показывать насколько хорошо классифицироваться контрольный объект обучать объект эталонный множество можно сказать характеризовать обобщать способность множество эталон отметить суммирование производиться весь возможный разбиение выборка обучение контроль длина контроль заранее фиксировать мочь быть выбрать произвольно поэтому функционал наиболее устойчивый весь разновидность скользящий контроль такой распространить практика эмпирический оценка проблема заключаться непосредственный вычисление практически невозможно число разбиение огромный алгоритм ближний сосед существовать эффективный способ вычисление дать работа строиться эффективный алгоритм оптимизация множество эталон окрестность порядок объект назвать множество первый сосед рассмотреть множество разбиение окрестность подмножество число такой разбиение функция вклад далее вклад объект порядок называться действительный функция выражать доля разбиение множество который ответ неверный следующий теорема раскрывать связь функция вклад функционал алгоритм ближний сосед соотношение определение функция вклад следовать непосредственный вычисление требовать полный перебор множество состоять разбиение етот способ практика вряд осуществимый рассмотреть способ эффективный вычисление функция вклад ввести бинарный функция равный единица тогда тогда ответ сосед объект совпадать правильный ответ обозначить количество объект окрестность порядок объект который ответ совпадать задать функция вклад соотношение функция определяться рекуррентный соотношение множество одноэлементный иначе любой эффективный вычисление вклад теорема позволять эффективно вычислять функция вклад объект зафиксировать объект некоторый вычислимый значение затем некоторый вычислимый рекуррентный соотношение значение далее пока вычислимый значение функция наконец вычислимый теорема функция вклад весь сложность вычисление один объект составлять теорема свой очередь позволять эффективно вычислить функционал полный скользящий контроль частное случай частное случай метод один ближний сосед класс теорема приводить ранее известный результат алгоритм один ближний сосед функция вклад порядок бинарный величина равный единица тогда тогда ответ сосед объект равный ответ самый объект обозначить число первый сосед объект который ответ совпадать число первый сосед который ответ совпадать алгоритм ближний сосед соотношение локальность функция вклад определение функция вклад следовать зависеть объект попадать окрестность порядок объект такой образ функция вклад носить локальный характер отражать информация объект находиться непосредственный близость дать обратный окрестность порядок объект называться множество объект который объект являться далее сосед свойство локальность функция вклад позволять эффективно пересчитывать функционал полный скользящий контроль изменение множество эталон пересчёт функционал удаление объект множество эталон добавление объект множество эталон достаточно информация объект обратный окрестность порядок вклад остальной объект измениться утверждение следовать теорема свойство локальность функция вклад метод отбор эталон основа минимизация функционал полный скользящий контроль предлагаться метод поиск оптимальный множество эталон алгоритм ближний сосед первый метод основать стратегия удаление объект алгоритм второй стратегия добавление алгоритм метод добавление удаление эталон функционал полный скользящий контроль полностью пересчитываться пересчёт подлежать вклад объект расположить близость удалять добавлять объект последовательный удаление объект проходить стадия первый стадия обучать выборка исключаться шумовой объект удаление значение функционал уменьшаться второй стадия удаляться неинформативный периферийный объект значение функционал практически изменяться переход первый стадия второй шаг алгоритм условие необходимый заменить малый положительный параметр выборка множество эталон инициализация вычислить функция вклад построить вклад порядок объект эталонный множество пока оставаться шум стратегия добавление противоположный стратегия удаление алгоритм начинать работа тот текущий множество эталон объект далее алгоритм начинать последовательный добавление объект очередной невозможно добавить один объект функционал уменьшиться алгоритм завершать свой работа выборка множество эталон выбрать объект вычислить функция вклад построить вклад порядок объект эталонный множество метрический дерево эффективный пересчёт функционал качество необходимый быстро находить объект окрестность обратный окрестность необходимый структура дать который позволять эффективно строить находить обновлять прямая обратный окрестность порядок любой объект наиболее подходить етот цель метрический дерево предназначить индексация множество объект задать попарный расстояние среднее каждый запрос обрабатываться метрический дерево время порядок использование метрический дерево позволять существенно ускорить процесс отбор эталон шаг алгоритм окрестность строиться помощь метрический дерево эксперимент вывод модельный двумерный выборка состоять объект класс получить сферический гауссовский распределение дисперсия расстояние центр рассматриваться алгоритм ближний сосед алгоритм удалять шумовой объект оставлять соответственно эталон эталон каждый класс вдоль граница некоторый удаление показать зависимость функционал количество удалённый объект левый участок соответствовать удаление шум объект правый участок показывать число важный эталон увеличение число эталон позволять уменьшить частота ошибка тестовый выборка снизу выделить эталон который обеспечивать минимум одновременно минимальный частота ошибка тестовый выборка длинный средний участок показать соответствовать удаление неинформативный объект значение почти постоянно тонкий линия отложить частота ошибка алгоритм независимый тестовый выборка объект взять тот распределение хорошо изменяться синхронно функционал означать отбор эталонный объект вообще подверженный переобучение прикладной метод анализ дать знание новосибирск всеросс конф ммро макс пресс настоящий сборник профиль компактность выделение опорный объект метрический алгоритм классификация искусственный интеллект донецк комбинаторный подход оценка качество обучать алгоритм математический вопрос кибернетика физматлить работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2009-MMRO14/kazakov_AS визуальный исследование алгоритм визуальный исследование алгоритм ивановский настоящее время существовать много различный средство моделирование анализ алгоритм обработка изображение процесс работа некоторый средство моделирование выявить возможный улучшение который мочь существенно повысить удобство разработка алгоритм цель реализация быть разработать альтернативный комбинированный среда визуальный проектирование исследование алгоритм цель разработка анализ существующий средство показать целесообразность создание собственный комбинированный визуальный среда разработка алгоритм основа язык основный цель быть обеспечить удобный тестирование анализ алгоритм обеспечить наглядный представление алгоритм обеспечить высокий скорость выполнение алгоритм обеспечить унифицировать адаптировать пользовательский интерфейс повысить представление алгоритм разработать система иметь следующий основной возможность наглядный графический представление структура программа определять набор блок обработка дать поток дать взаимосвязь оператор точка зрение использовать дать деление программа набор блок оператор результат выполнение каждый оператор оператор требовать случай изменяться входной дать оператор комбинирование графический представление взаимосвязь ключевой оператор представление внутренний семантика оператор вид текст программа взаимодействие ключевой оператор наглядный представлять графичёска время описывать семантика удобный вид код графический изменение структура алгоритм возможность изменение структура алгоритм необходимость пересчёт весь диаграмма алгоритм хранение один алгоритм один файл наличие стандартизировать элемент пользовательский интерфейс позволять интерактивно задавать значение входной параметр оператор визуально отображать результат выполнение графика таблица диаграмма алгоритм диаграмма алгоритм состоять набор блок соединить связь блок соответствовать операция элемент связь описывать поток дать блок поведение блок мочь быть описать другой диаграмма текст программа язык возможность определение алгоритм поведение блок помощь определять ключевой отличие комбинированный средство целиком визуальный средство программирование каждый блок иметь набор входной набор выходной параметр связь блок определять соответствие значение выходной параметр один блок входной параметр другой блок выполнение диаграмма состоять последовательность выполнение блок порядок выполнение определяться связь блок среда разработка поддерживать режим ленивый вычисление выполнение диаграмма выполняться оператор значение который интересовать пользователь описание пользовательский интерфейс пользовательский интерфейс алгоритм иметь основной возможность редактировать диаграмма алгоритм изменять параметр алгоритм отображать результат работа алгоритм редактирование диаграмма добавление удаление блок перемещение блок создание связь блок редактирование текстовый описание блок редактирование параметр алгоритм отображение результат вычисление алгоритм каждый блок можно определить интерфейс ввод значение входной параметр блок интерфейс вывод значение выходной параметр блок ввод вывод параметр существовать стандартный набор элемент пользовательский интерфейс ввод параметр мочь быть осуществить помощь тестовый поль ввод контроль корректность тип вводить параметр список таблица вывод параметр мочь быть осуществить вид текстовый строка таблица значение разнообразный мерный график число объёмный графика графика мерный векторный полый большой разнообразие способ ввод вывод информация обусловить использовать библиотека использование свободный качество язык разработка данный средство качество основный язык задание оператор использоваться язык точка зрение разработка данный иметь следующий достоинство интерпретировать язык данный свойство позволить менять семантика оператор перезапуск программа бесплатный программный обеспечение язык библиотека распространяться который допускать бесплатный коммерческий использование библиотека язык существовать следующий важный обработка изображение функция алгоритм линейный алгебра решение система линейный уравнение нахождение собственный число модуль стандартный алгоритм обработка изображение интерполяция свёртка корреляция пометка сегментация измерение характеристика область модуль вейвлёт преобразование модуль существовать библиотека аналог который отсутствовать коммерческий система библиотека метод описание преимущество использование разработать рассмотреть особенность комбинированный визуальный средство разработка алгоритм представление алгоритм вид диаграмма позволять наглядно отобразить структура алгоритм связь блок наглядно показывать поток дать алгоритм который иногда сложно проследить обычный текстовый описание алгоритм использование язык определение семантика блок задавать произвольный семантика блок гибко адаптировать блок решение поставить задача изменять семантика блок необходимость перезапуск программа алгоритм гибкий система ввод вывод позволять легко организовать ввод произвольный дать предоставлять богатый возможность вывод информация разный вид формат поддержка модель ленивый вычисление позволять значительно сократить общий время вычисление разработка тестирование модификация алгоритм применение визуальный исследование алгоритм разработать успешно использоваться анализ алгоритм вычисление оптический поток специфика исследовать алгоритм заключаться большой количество вычисление сравнительный сложность алгоритм затруднять аналитический анализ исследование алгоритм требоваться провести большой количество эксперимент процесс исследование оказаться удобный проведение больший количество эксперимент интерактивный модификация исследовать алгоритм алгоритм выполнение диаграмма диаграмма алгоритм содержимый явный указание последовательность выполнение блок необходимый иметь алгоритм который основа диаграмма определять порядок выполнение блок порядок выполнение должный быть определить исходить тот условие момент выполнение блок должный быть известный вычислить значение весь входной параметр блок вывод существующий являться подобный средство визуальный программирование преимущество данный заключаться более гибкий более богатый механизм ввод вывод дать алгоритм более гибкий модель вычисление который некоторый случай мочь существенно сократить время вычисление диаграмма разработка етот область являться востребовать статья пакет занять второй место конференция год смотреть данный являться менее развитый аналогичный коммерческий свободный являться легко расширять основать мощный фундамент математический графический библиотека тот автор знак другой средство визуальный программирование поддерживать ленивый вычисление весь возможный путь развитие данный средство наиболее интересный являться добавление возможность автоматический распараллеливание вычисление диаграмма основа анализ поток дать
2009-MMRO14/Dokukin_MM обобщение семейство алгоритм вычисление оценка обобщение семейство алгоритм вычисление оценка докукин классический рассмотреть задача распознавание следующий стандартный постановка иметься выборка вектор мерный признаковый пространство обучать контрольный определённость предполагать первый содержимый объект второй предполагаться множество допустимый объект разбитый класс классификация объект задаваться информационный вектор система предикат классификация объект обучать выборка известный требоваться построить алгоритм который использовать информация обучать выборка восстанавливать классификация контрольный такой образ задача распознавание определяться совокупность начальный информация контрольный объект семейство алгоритм вычисление оценка определяться следующий образ каждый признак приписываться некоторый выделяться подмножество множество признак который называться опорный совокупность обозначаться каждый опорный множество приписываться каждый набор опорный множество приписываться вводиться функция близость объект опорный множество оговорить особо везде далее быть использоваться пороговый функция близость объект быть считаться близкие весь опорный признак выполняться неравенство полуметрика метрика задать область значение признак число называться порог функция близость свой приписываться каждый объект обучать выборка каждый класс дополнение вводиться вес оценка объект класс вычисляться следующий формула коэффициент отвечать включение компонент оценка коэффициент нормировка который общий случай зависеть мочь использоваться устранение разница мощность класс обучать выборка далее быть рассматриваться модель который принять считать использовать теоретический построение алгоритм вычисление оценка определяться суперпозиция распознавать оператор решающий правило окончательный ответ принадлежность объект класс соответственно известно заметить оценка принадлежность объект класс привести определение обладать простой интерпретация распознаваемый объект поощряться близость прецедент свой класс удалённость обучать вектор чужое класс случай отражать возможный тип отношение близость объект принадлежность выделить класс конструкция мочь быть обобщить введение штраф близость объект прецедент чужое класс удалённость прецедент свой обобщение записать определение обобщённый формально ввести предикат принадлежность объект класс применительно каждый тройка пара мочь принимать различный значение сопоставимый каждый соответственный весовой коэффициент формула оценка объект класс пункт определение можно переписать добавить новое компонента воспользоваться ввести обозначение нормировочный коэффициент ввести наглядность интерпретация оценка далее аналогично классический случай исследуться модель воспользоваться обозначение формула получить более компактный запись выражение первый записать общий формула слагаемое далее просуммировать весь возможный значение получить формула обобщённый следующий вид положить получить компактный формула привести первое раздел такой образ классический действительно являться частное случаем новый семейство автоматически приводить сохранение основный теоретический результат корректность устойчивость семейство частность справедливый классический теорема существование корректный полином семейство усиленный вариант высота обобщённый ранее предложный подход обучение основа максимизация высота отдельный слагаемое распознавать полином высота оператор дать случай пониматься разность максимум оценка правильный пара объект класс пара который объект принадлежать класс минимум неправильный множество объект который вычисляться высота оценка объект класс основа упомянуть подход быть разработать различный алгоритм обучение построение который рассматриваться случай показать задача максимизация высота выбор коэффициент важный обозначить произвольный линейный комбинация вид равный нуль одновременно тот зависеть справедливый следующий теорема исходный задача распознавание класс пересекаться тогда произвольный объект справедливо равенство константа данный зависеть доказательство формула оценка получать равенство далее следовать формула справедливый порог фиксировать тот класс пересекаться получать выражение обозначить получать такой образ условие коэффициент равный соответственно зависеть конфигурация опорный множество наконец зависеть обучать выборка целое отдельный класс теорема доказать доказать теорема иметь важный следствие краткость рассмотреть случай высота алгоритм вычисляться множество один объект етот случай тот актуальный построение корректный полином множество один объект который требоваться вычислить высота определённость формула высота оператор помощь теорема приводиться вид такой образ изучить алгоритм максимизация высота набор коэффициент вид пригодный оптимизация произвольный линейный комбинация сложность вычисление высота задать точка практически меняться требоваться заранее один рассчитать вес весь класс дополнение общий случай требоваться вычислить значение весь контрольный объект более тот равный количество объект класс формула более упрощаться позволять вычислять высота весь возможный комбинация аналитически получить оптимальный порог случай кибернетик кибернетик вычислый матема матема вычислый матема матема вычислый матема матема вычислый матема матема работа выполнить поддержка грант грант президент
2009-MMRO14/ushmaev_SI_As непрерывный классификация дактокарта особенность опорный точка изображение отпечаток палец непрерывный классификация дактокарта особенность опорный точка изображение отпечаток палец ушмаев введение современный автоматизированный дактилоскопический идентификационный система адис осуществлять поиск огромный база дать который мочь насчитывать несколько десяток миллион отпечаток палец традиционный способ увеличить производительность являться разделение весь база дать несколько предопределить класс наиболее распространить вариант классификация отпечаток палец являться деление предложить поздний модифицированный отпечаток разделяться основный класс дуга левый правый петлить дуга настоящее время существовать более детальный вариант классификация значимый проблема такой деление являться сильный внутриклассовый вариация размытость граница класс приводить ошибка классификация настоящее время существовать множество реализация автоматический классификация отпечаток палец система большинство основать анализ поль направление папиллярный узор работа представить способ определение узор основа относительный расположение опорный точка центр дельта привести алгоритм классификация основа прослеживание траектория папиллярный линия дать представление поль направление вид скрытый марковский модель рассматриваться метод кластеризация карта отклик фильтр габор наиболее ранний метод классификация являться синтаксический метод изложить преимущество такой метод низкий вычислительный сложность наиболее современный эффективный являться структурный метод который исследовать глобальный топология поль направление определённый интерес представлять применение нейронный сеть большой разнообразие метод ошибка классификация оставаться значительный пол направление папиллярный линия отпечаток палец быть отметить выше основный назначение классификация являться ускорение поиск большой база счёт сокращение число трудоёмкий операция сравнение отпечаток палец предъявлять отпечаток сравниваться отпечаток один класс классификация тип узор иметь один явный недостаток граница тип отпечаток очень размытый поэтому вероятность ошибочный классификация остаться достаточно развитие идея классификация являться алгоритм первое шаг быстрый алгоритм база последующий шаг более точный алгоритм позволять идентифицировать отпечаток наиболее быстрый алгоритм сравнение являться вычисление евклидовый расстояние короткий вектор признак метод позволять поставить соответствие отпечаток палец вектор называться непрерывный классификация отпечаток палец близкий вектор вероятный отпечаток принадлежать один класс точка зрение практический применение отличие непрерывный классификация классификация тип узор являться возможность критерий база отпечаток палец счёт выбор порог принятие решение эффективный использование непрерывный классификация следовать стремиться минимально возможный ошибка второй род нулевой ошибка первое род крупномасштабный адис основный часть время тратиться сравнение отпечаток принадлежащий разный человек использование непрерывный классификация первое шаг быть среднее отсеиваться база потенциально соответствовать почти ускорение задача разработка технология непрерывный классификация являться нетривиальный базовый технология описание сравнение отпечаток палец предполагать работа двумерный граф конфигурация контрольный точка успешный решение задача непрерывный классификация требоваться поиск дополнительный информация изображение отпечаток палец доклад представить алгоритм непрерывный классификация основа анализ окрестность опорный точка отпечаток палец приводиться результат эксперимент непрерывный классификация дактокарта накопить доля дисперсия накопить доля дисперсия алгоритм вычисление классификационный вектор исключить анализ отпечаток палец контрольный точка ветвление окончание папиллярный линия наиболее информативный область изображение являться окрестность опорный точка глобальный особенность папиллярный узор тип дельта центр показать опорный точка иметь точный положение канонический ориентация определённый структура поль направление привести пример расположение опорный точка алгоритм вычисление классификационный вектор состоять следующий шаг определение расположение опорный точка отпечаток палец вычисление канонический ориентация извлечение вектор признак окрестность опорный точка определение весы признак различный реализация шаг привести множество стать автоматический дактилоскопический идентификация цель настоящий доклад использоваться метод извлечение вектор признак провести анализ изображение вокруг опорный точка метод главный компонент частотный область показать накопить доля дисперсия зависимость число главный компонент радиус исследовать окрестность точка разрешение сканер рисунок первый компонент объяснять общий дисперсия указывать высокий информативность получить компонент ошибка распознавание совокупность компонент ошибка распознавание совокупность компонент дальнейший использование классификационный вектор следовать нормировать быть отметить выше цель непрерывный классификация являться минимальный ошибка нулевой ошибка поэтому целесообразно выбирать нормировочный коэффициент метод оптимальный интеграция биометрический технология основной идея метод являться нормировка признак такой образ значение признак быть равный соотношение плотность распределение признак свой чужое сравнение сравнивать образец принадлежать один разный человек соответственно такой нормировка оптимальный ошибка классификационный правило являться сумма признак привести ошибка распознавание отдельный компонент ошибка распознавание ожидать расти рост номер компонента ошибка распознавание одновременно компонент привести оценка параметр метод главный компонент ошибка распознавание использоваться база изображение отпечаток палец человек отпечаток палец каждый человек дать свести массив собрать оптический сканер один эксперимент ошибка классификация дактокарта зависимость размер дактокарта ошибка классификация дактокарта зависимость размер дактокарта реализация непрерывный классификация адис состоять функция вычисление классификационный вектор каждый отпечаток сравнение классификационный вектор весь дактокарта схематично изложить раздел процедура вычисление классификационный вектор один отпечаток палец представить максимальный количество опорный точка каждый тип составлять использование отпечаток ошибка распознавание быть уменьшаться представить ошибка классификация дактокарта зависимость число использовать отпечаток палец эксперимент проводиться следующий образ дактокарта отпечаток браться палец далее последовательно пара добавляться большой палец средний представить коэффициент ускорение идентификация дактокарта счёт использование представить метод зависимость дополнительный ошибка первое род эксперимент проводиться стандартный тест парный дактокарта человек сопоставляться время сравнение дактокарта штатный алгоритм рассчитывать время сравнение использование непрерывный классификация число использовать отпечаток доля дактокарта прошедшее отбор результат непрерывный классификация зависимость порог время сравнение штатный алгоритм непрерывный классификация рассчитываться производительность сравнение процессор тактовый частота ускорение дактилоскопический идентификация зависимость размер дактокарта дополнительный ошибка классификация заключение доклад представить метод непрерывный классификация дактокарта основа анализ окрестность опорный точка изображение отпечаток палец реализация разработать метод позволять значительно ускорить выполнение операция идентификация дактокарта потеря качество распознавание сравнение метод классификация тип узор предложить подход иметь следующий отличительный особенность недостаток являться большой трудоёмкость вычисление преимущество являться наличие порог который позволять регулировать соотношение ускорение идентификация ошибка первое род принятие решение использоваться локальный информация вокруг опорный точка делать подход более устойчивый потеря часть информация отпечаток палец направление дальнейший исследование являться оптимизация выбор классификационный признак изучение влияние характеристика исходный изображение руководство криминалистика москва юридический издательство атлас необычный папиллярный узор москва система средство информатика современный анализ москва статистика работа выполнить рамка вмик биометрический информатика финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/dvoenko_MM распознавание элемент множество представить взаимный расстояние близость распознавание элемент множество представить взаимный расстояние близость двоенко введение задача распознавание образ предполагаться объект погрузить мерный пространство признак обычно евклидов каждый объект представить вектор объект представить матрица признак образовать координатный представить множество наблюдение случай линейный разделимость множество объект класс необходимый построить решающий правило быть обозначать скалярный произведение вектор направлять вектор разделять гиперплоскость смещение начало координата случай элемент множество представить взаимный расстояние взаимный скалярный произведение задача распознавание вообще говорить возникать нетривиальный проблема восстановление неизвестный пространство признак общий случай проблема восстановление интерпретировать значение координатный ося самостоятельный проблема решать задача многомерный шкалирование факторный анализ дать случай требоваться решать дать матрица расстояние объект неизвестный евклидов пространство произведение можно представить расстояние люба точка пространство взять начать координата обозначить объект весь объект расстояние объект начало координата расстояние объект следовать поэтому задать матрица скалярный произведение диагональный элемент представлять квадрат расстояние объект начало координата расстояние объект выражаться скалярный произведение быть считать объект представить всякий другой объект представить свой расстояние остальной объект обучать множество представление оптимальный разделять гиперплоскость класс разделимый выпуклый оболочка множество элемент содержаться крайний мера пересекаться выпуклый оболочка соприкасаться зазор можно построить некоторый множество разделять гиперплоскость обычно отсутствие иной априорный информация рассматривать гиперплоскость наиболее удалённый выпуклый оболочка разделять множество такой оптимальный разделять гиперплоскость обеспечивать минимальный число ошибка распознавание новый объект который участвовать обучение являться ближний точка выпуклый оболочка множество тогда оптимальный разделять гиперплоскость определяться направлять вектор смещение скалярный произведение направлять вектор немедленно выражаться расстояние вид здесь присутствовать расстояние неизвестный начало координата который задать скалярный произведение поэтому удобно определить центр тяжесть система точка представить свой расстояние остальной объект обучать множество метод главный проекция определить объект начать координата мочь вычислить взаимный скалярный произведение объект найти смещение представить основа скалярный произведение расстояние определимый направлять объект представимый решающий правило распознавание скалярный произведение объект вид выразить решающий правило распознавание новый объект расстояние расстояние объект расстояние объект объект представить свой расстояние объект принадлежать класс расстояние ближний точка выпуклый оболочка который маленький выразить решающий правило распознавание новый объект скалярный произведение скалярный произведение объект скалярный произведение объект начало координата нормировать скалярный произведение получить поэтому объект представить свой нормировать скалярный произведение объект принадлежать более похожий класс скалярный произведение ближний точка выпуклый оболочка который большой представление линейный комбинация объект дать матрица вычислить матрица расстояние элемент матрица скалярный произведение элемент исходный начало координата рассмотреть вектор найти выпуклый линейный комбинация обозначить новый объект начало координата объект оказываться представить свой скалярный произведение весь остальной объект центрировать матрица дать вектор определимый объект начать координата вычислимый новый матрица скалярный произведение элемент представимый объект расстояние остальной объект взять объект каждый представить свой расстояние остальной объект диагональный элемент определять квадрат расстояние объект остальной объект обучать множество оказываться представить свой расстояние обучать алгоритм рассмотреть алгоритм козинец случай задать матрица необходимый найти представление оптимальный гиперплоскость разделение класс определить выпуклый оболочка множество пересекаться данный алгоритм должный найти конечный число шаг такой точка выпуклый оболочка множество расстояние превышать расстояние неизвестный ближний точка выпуклый оболочка множество более величина достаточно малый наперёд задать величина распознавание новый объект достаточно вычислить основа расстояние основа скалярный произведение другой величина достаточно малый наперёд задать величина выпуклый оболочка разделять множество пересекаться построить такой алгоритм расстояние скалярный произведение определить пара объект наиболее удалённый друг друг класс последующий шаг обучать объект цикличёска просматриваться некоторый порядок назначить объект начало координата изменять объект определить новый объект алгоритм объект представить свой расстояние объект обучать множество свой скалярный произведение объект обучать множество начало координата распознавание признак похожесть объект обучать множество представить матрица взаимный близость такой матрица положительно полуопределить можно считать матрица скалярный произведение объект обучать множество некоторый неизвестный евклидов пространство размерность выше такой матрица близость иметь неотрицательный собственный число который мочь быть новый объект располагаться пространство нужно вычислить величина распознавание близость объект близость объект близость нормализовать тогда решающий правило представить вид задача исследование множество признак часто являться самостоятельный анализ дать обычно взаимосвязь множество признак представить корреляционный матрица задача анализ взаимосвязь признак обычно формулироваться задача группировка корреляционный факторный анализ решение обычно нацелить получение представитель группа признак элемент обучать множество являться признак который представить коэффициент взаимный корреляция квадрат модуль коэффициент корреляция определять матрица взаимный нормировать близость признак распознавание новый признак нужно вычислить величина элемент найти алгоритм козинец этап обучение текущий шаг алгоритм вычисляться величина приниматься решение последний случай текущий шаг новый элемент представить свой близость элемент обучать множество заключение исследование явление различный природа основа взаимный похожесть позволять применять одинаковый метод анализ множество элемент разный тип предыдущий работа условие отсутствие признаковый пространство быть рассмотреть задача кластер анализ показать алгоритм средний аналогичный известный алгоритм экстремальный группировка признак модуль дать работа рассмотреть задача обучать распознавание традиционный объект признак предложный пример модификация известный алгоритм обучение термин взаимный расстояние близость ряд случай оказываться более удобный отличие метод опорный вектор который всегда приводить необходимость прямо решать задача квадратичный программирование получить новое экспериментальный результат признак решение задача факторный анализ психологический тест задача распознавание объект распознавание малонаполнить класс аминокислотный последовательность первое случай следовать отметить задача факторный анализ предложить являться суть задача распознавание класс психологический тест попытка решение метод факторный анализ опираться идеология распознавание образ поэтому построение общий фактор представлять заранее задать группа психологический тест признак теперь решаться задача распознавание признак оценка качество получить отделение каждый группа тест весь остальной группа стандартный метод теория распознавание образ скользящий контроль отличие задача факторный анализ группа тест распознаваться безошибочно второй случай следовать отметить конфигурация белков макромолекула правило похожий больший группа близкие белок множество существенно различный пространственный структура белок значительно маленький множество весь известный белок поэтому проблема выявление пространственный структура белков макромолекула оказываться задача распознавание представление объект взаимный близость погружение метрический пространство непосредственный восстановление позволять существенно уменьшить трудоёмкость скользящий контроль улучшить результат распознавание получить ранее решение дать задача рассматриваться современный факторный анализ статистика алгоритм обучение распознавание образ радио ммро макс пресс структурный метод обработка эмпирический дать наука всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро суздаль дать сборник работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/pytyev_TF_MM возможность альтернативный вероятность модель случайность событийный частотный интерпретация эмпирический построение возможность альтернативный вероятность модель случайность событийный частотный интерпретация эмпирический построение пытьев можно сказать исход стохастический эксперимент модель являться вероятностный пространство который частность можно сказать возможность исход случай шанс ясно любой определение возможность исход значение мера возможность каждый испытание оценивать обусловить свойство шанс исход сравнение шанс весь другой элементарный исход естественно считать дать случай принципиально такой заключение требоваться значение достаточно знать упорядочить более тот такой заключение остаться сила вероятность произвольно изменяться испытание испытание оставаться одинаково упорядочить условие рассмотреть модель который являться класс дискретный вероятностный пространство класс вероятность удовлетворять условие знание один упорядоченность вероятность недостаточно охарактеризовать термин формализм теория вероятность класс являться существенно недоопределённый стохастический модель вероятность произвольно изменяться испытание испытание наблюдение исход позволить доопределить большой быть возможностный модель модель который определить класс возможность априори должный быть подчинить условие согласовать условие условие нормировка каждый конкретный упорядоченность который встречаться равенство строгий неравенство должный определить класс взаимно эквивалентный возможность соответствующий класс эквивалентный пространство возможность обозначить класс возможность удовлетворять условие соответствующий класс пространство возможность возможностный модель представимый вид разбиение класс взаимно эквивалентный возможность каждый который определить единственный точность эквивалентность возможностный модель заметить всякий конкретный упорядоченность можно задать двоичный число который обозначить класс возможность упорядоченность значение который определить значение тогда шкала значение возможность определимый шкала значение возможность интервал естественный упорядоченность бинарный операция сложение определимый четвёрка группа изотонный сохранять каждый конкретный упорядоченность автоморфизм породить группа строго монотонный непрерывный функция групповой операция определённый группа автоморфизм означать операция отображение непрерывный любой весь выполнить условие шкала значение возможность операция коммутативный ассоциативный взаимно дистрибутивный операция определять возможность любой событие подобно тот вероятность возможность максимально согласовать вероятность показать каждый класс условие означать взаимно однозначно сопоставить класс вероятность разбиение класс разбиение класс вероятность распределенный условие любой можно указать монотонно неубывающий непрерывный функция класс такой любой класс весь такой функция определяться вероятность любой возможность называться максимально согласовать люба вероятность факт максимальный согласованность выражать символ означать неравенство максимальный число строгий неравенство каждый событие можно интерпретировать событие возможность быть определить вероятность равенство смысл возможность называться измеримый далее ограничиться случаем регулярный вероятность который событийный частотный интерпретация эмпирический построение вероятность изменяться процесс наблюдение любой такой выбрать найти весь поэтому достаточно длинный последовательность взаимно независимый испытание упорядоченность возможность любой событие точно прогнозировать такой упорядоченность частота таков эмпирический интерпретация возможность такой интерпретация сохраняться изменяться вероятность взаимно однозначный соответствие решать проблема эмпирический построение возможностный речь идти задача эмпирический восстановление класс вероятность содержимый вероятность определять модель испытание класс определять класс взаимно эквивалентный возможность класс взаимно эквивалентный возможностный модель каждый испытание условие задача эмпирический восстановление возможность сводиться задача теория статистический решение который основа значение частота элементарный событие наблюсти последовательность взаимно независимый испытание модель который определить весь требоваться принять один гипотеза рассмотреть следующий алгоритм принятие решение весь каждый алгоритм каждый проверяться условие решение весь принять решение алгоритм завершить один принять решение каждый дополнительный испытание весь проверяться условие решение ранее принять решение корректироваться пока алгоритм быть завершить значение оценивать сверху вероятность ошибочный решение нетрудно убедиться событие приводить алгоритм решение продолжение испытание любой условие каждый мочь выполняться конечный число испытание алгоритм проверка любой конечный число гипотеза быть завершить основа дать конечный число испытание любой алгоритм основа конечный число испытание восстанавливать упорядоченность возможность элементарный событие совпадать истинный упорядоченность вероятность больший априорный оценка вероятность ошибочный упорядочение возможность элементарный алгоритм эмпирический восстановление возможность вероятность изменяться испытание испытание модель взаимно независимый испытание определить вероятностный пространство который каждый выполнить условие измеримость восстанавливать возможность который каждый весь значение определять упорядоченность известно должный быть определить основа результат испытание рассматривать случай проверять гипотеза определяться следующий условие который восстанавливать возможность максимально согласовать каждый вероятность модель испытание таков условие измеримость восстанавливать возможность выполнить каждый весь гипотеза быть следствие условие отличие последний мочь быть проверить эмпирически частота элементарный событие последовательность испытание рассмотреть следующий алгоритм принятие решение задача проверка гипотеза весь каждый значение определимый задать соответственно верхний граница вероятность ошибочный решение получить равенство наконец наблюсти значение приниматься решение испытание должный быть продолжить изменяться вероятность событие вообще говорить мочь выполняться бесконечно многий требование модель испытание гарантировать произойти конечный число событие алгоритм быть завершить основа дать конечный число испытание сформулировать следующий лемма весь достаточно больший весь определить удовлетворять условие который тогда каждый происходить конечный число событие модель испытание удовлетворять условие сформулировать лемма условие лемма выполнить вероятность конечный число различный теорема верный случай вероятность изменяться испытание испытание существовать который условие выполнить весь вывод время эмпирический оценивание вероятность контролировать результат испытание необходимый последний быть зафиксировать условие испытание восстановление возможность условие испытание должный фиксировать один класс предел который вероятность контролировать результат наблюдение мочь произвольно изменяться наблюдение наблюдение известный условие регулярность последний класс восстанавливаться безошибочно основа конечный число испытание етот факт существенно расширять класс стохастический объект математический модель который мочь быть построить эмпирически расширять счёт который эмпирически мочь быть построить возможностный модель возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение физматлить теория решётка наука интеллектуальный система работа выполнить финансовый поддержка проект напомнить прогнозировать значение частота событие серия взаимно независимый испытание мера возможность каждый испытание быть нейтральный элемент шкала полный дистрибутивный решётка который решёточный операция быть частота событие серия взаимно независимый испытание модель который весь увеличение приближаться оставаться близкий почти наверное конечный число испытание усиленный вероятность определённый борелевский множество бесконечный последовательность испытание етот факт равенство следовать лемма который случайный величина взаимно независимый любой
2009-MMRO14/chetvertkov_AP исследование взаимодействие формальный сообщество организация основа анализ сеть сообщение электронный почта исследование взаимодействие формальный сообщество организация основа анализ сеть сообщение электронный почта роман сила принять предприятие основной информационный поток сотрудник первый очередь формироваться средство электронный переписка другой средство коммуникация предопределить выбор объект изучение известно дать сеть проявлять характер распределение связь свойство сеть зависеть размер разбиение сеть произвольный группа узел характер связь узел каждый группа одинаковый повторять характер связь узел весь сеть менее люба организация существовать административный разделение сотрудник формальный сообщество отдел служба прочий территориальный разделение регион такой деление приводить образование сеть электронный почта подграф слабо связанный успешный деятельность данный предприятие являться успешный реализация комплексный проект требовать совместный использование сотрудник различный эффективный обмен знание основа делаться утверждение максимальный эффективность коммуникация сотрудник смысл распространение знание достигаться тогда интенсивность образование связь количество уникальный связь образовать группа единица время административный группа эквивалентный интенсивность образование связь группа постановка задача любой коммуникация мочь быть эффективный неэффективный полезный соответственно бесполезный рамка рабочий переписка представлять ценность инструмент позволять основа анализ переписка оценивать эффективность коммуникация требоваться создать метрика отражать динамик рабочий переписка сотрудник предприятие позволять количественно оценить эффективность коммуникация вычислительный эксперимент исходный данные переписка сотрудник организация сконструировать граф узел который являться сотрудник ребро сотрудник письмо исследование рассматриваться неориентированный граф граф произвольный образ быть выбрать набор группа узел общий число уникальный связь образовать узел каждый группа быть одинаково каждый набор группа построить матрица смежность элемент матрица количество связь группа быть выявить статистический метрика случайный группа такой образ интенсивность образование уникальный связь усреднить диагональный элемент матрица смежность составлять половина интенсивность образование уникальный связь усреднить недиагональный элемент такой характер отражать факт число связь группа формироваться сотрудник один группа время группа формироваться сотрудник группа можно заключить произвольный разбивка граф группа сохраняться удельный интенсивность образование связь группа число узел группа правило формироваться матрица удельный интенсивность выборка производиться случайно диагональный недиагональный элемент мочь быть существенный разница должный быть близкие единица следующий отношение показать график зависимость время разный случайный выборка качество статистический метрика оценивать эффективность коммуникация выбрать величина отношение усреднить значение недиагональный элемент усреднить значение диагональный такой метрика отражать удельный интенсивность образование уникальный связь группа отличаться интенсивность группа применение предложить метрика сеть электронный переписка сотрудник предприятие группа образовать административный территориальный деление давать результат представить следующий рисунок динамик статистический метрика электронный переписка предприятие заключение формулировка метрика сразу следовать граничный условие эффективность коммуникация случай группа связь метрика равный нуль любой отражать коммуникация смысл определённый выше случай интенсивность образование связь группа сравнимый интенсивность образование связь группа метрика равный единица метрика применить случайный группа обращаться единица сила тот случайный деление группа образование связь случайный группа иметь какой приоритет образование связь случайный группа проиллюстрировать предложить метрика проявлять устойчивость случайный колебание поэтому динамика метрика можно отследить ключевой событие организация качество постоянный время интервал который формироваться анализировать граф выбираться рабочий неделя интервал достаточно сгладить случайный колебание характер образование связь перспектива время изменение метрика можно судить причина вызвать изменение выделить рисунок точка однозначно определять закономерность взаимодействие бизнес единица первый точка выделить графика взаимодействие административный группа конец календарный год интенсивный работа документ проект взаимодействие бизнес единица резко расти сравнение взаимодействие второй точка конец первое квартал конец финансовый год етот период работа бизнес единица концентрироваться внутренний отчётность анализ выполнить работа финансовый демонстрировать метрика локальный минимум
2009-MMRO14/kovalenko_MM_SI обучение алгоритм распознавание основать идея аксиоматический подход обучение алгоритм распознавание основать идея аксиоматический подход задача распознавание нештатный поведение динамический система рассмотреть динамический система информация поведение который доступный вид фазовый траектория пространство показание датчик система мочь демонстрировать тип поведение штатный поведение нештатный поведение несколько класс неисправность вызывающий данный поведение каждый класс неисправность соответствовать некоторый характерный траектория такой траектория быть называть эталонный множество траектория который мочь быть получить датчик система назвать допустимый траектория обозначить число класс нештатный поведение система обозначить множество ответ соответствовать штатный поведение система множество весь отображение обозначить эталонный траектория соответствующий различный класс нештатный поведение мочь входить анализировать траектория искажённый вид искажение мочь быть амплитуда время искажение траектория амплитуда быть понимать изменение абсолютный значение точка траектория изменение число отсчёт искажение траектория время быть понимать изменение число отсчёт который определить траектория искажение мочь быть нелинейный траектория искажение соответствующий различный класс аномальный поведение должный пересекаться быть считать точка траектория равный равный абсолютный значение траектория пересекаться один целиком содержимый другой один траектория содержимый последовательность точка равный весь точка другой траектория порядок следование совпадать результат пересечение быть считать общий часть траектория содержимый качество часть противный случай быть говорить траектория пересекаться задача распознавание аномальный поведение заключаться следующий дать наблюдать многомерный траектория набор класс аномальный поведение система каждый который задать эталонный траектория траектория разный класс аномальный поведение пересекаться ограничение полнота точность распознавание число ошибка распознавание первое род число ошибка распознавание второй род задать числовой ограничение требоваться учёт ограничение полнота точность провести распознавание классификация аномальный поведение работа система основа наблюдать траектория множество эталонный траектория описание аксиоматический подход идея использование аксиоматический алгебраический подход выделение тренд быть предложить работа работа быть предложить использование подход обнаружение нештатный режим работа динамический система основа аксиоматический подход являться разметка анализировать траектория аксиома аксиома бинарный функция определённый точка некоторый окрестность траектория аксиома быть называть система аксиома точка траектория размечаться аксиома дать точка аксиома выполняться траектория размечаться система аксиома каждый точка траектория сопоставляться некоторый аксиома система аксиома такой образ исходный траектория переходить последовательность аксиома номер сопоставлять отсчёт траектория аксиома размечаться эталонный траектория соответствующий различный класс нештатный поведение далее ряд разметка искаться последовательность аксиома соответствующий разметка эталонный траектория такой образ определение нештатный поведение работа наблюдать система вестись поиск эталонный траектория наблюдать траектория поиск разметка эталонный траектория ряд разметка обеспечение корректность подход система аксиома накладываться дополнительный ограничение условие полнота люба точка допустимый траектория найтись аксиома система аксиома размечать условие однозначность любой точка допустимый траектория мочь быть разметить один аксиома система аксиома задача построение алгоритм распознавание обучать выборка задать выборка вид экземпляр траектория получить различный условие работа система различный искажение шум каждый экземпляр траектория указать участок нештатный поведение задать выборка можно разделить обучать контрольный определить целевой функция число ошибка распознавание первое второй род задача построение алгоритм распознавание нештатный ситуация работа динамический система заключаться следующий задать выборка задать целевой функция построить алгоритм реализовать отображение удовлетворять следующий набор ограничение локальный ограничение общий число ошибка распознавание обучать выборка должный превышать задать параметр требование обобщать способность алгоритм должный минимизировать целевой функция контрольный выборка ограничение вычислительный сложность вычислительный сложность работа алгоритм распознавание должный быть ограничить наперёд задать функция который определяться структура характеристика использовать вычислитель функция число эталонный траектория максимальный длина эталонный траектория дать задача построение алгоритм распознавание соответствовать классический постановка задача обучение прецедент алгоритм обучение решение рассматривать задача распознавание рамка аксиоматический подход являться алгоритм который определяться следующий составлять алгоритм предобработка исходный дать алгоритм разметка система аксиома алгоритм поиск разметка семейство алгоритм который мочь быть получить результат решение рассматривать задача распознавание обозначить данный семейство являться достаточно широкий решение поставить задача предложить разбить подсемейство шаблон быть понимать следующий комбинация задать алгоритм предобработка диапазон допустимый значение параметр алгоритм разметка фиксировать множество элементарный условие который формироваться аксиома задать алгоритм поиск разметка диапазон допустимый значение параметр выделение шаблон обучение алгоритм распознавание рамка выбрать шаблон позволять уменьшить сложность алгоритм обучение счёт поиск решение рамка семейство меньший поиск решение весь семейство необходимый сформировать такой множество шаблон который быть покрывать семейство решение зачастую область поиск удаваться ограничить отсекать подсемейство дать работа метод отсечение шаблон рассматриваться общий схема алгоритм обучение распознаватель нештатный поведение использование шаблон можно представить следующий образ построение шаблон каждый шаблон происходить обучение алгоритм распознавание построение система аксиома определение значение параметр алгоритм поиск разметка определение значение параметр алгоритм предобработка исходный дать проверка критерий останов случай выполнение переход иначе переход выбор хороший алгоритм распознавание алгоритм получить обучение рамка построить шаблон выбор хороший алгоритм распознавание шаг происходить основа значение целевой функция контрольный выборка построение система аксиома построение система аксиома использоваться генетический алгоритм общий схема алгоритм можно представить следующий образ создание начальный популяция выполнение мутация особый популяция выполнение скрещивание особый образование расширить популяция селекция особый сужение популяция проверка критерий останов критерий достигнуть останов иначе переход пункт алгоритм особь популяция являться система аксиома первое этап требоваться создать достаточный число существенно различный система аксиома основный условие дать этап являться создание корректный система аксиома удовлетворять условие полнота однозначность описать выше автоматический создание начальный популяция быть предложить схема сборка система аксиома отдельный аксиома аксиома элементарный условие элементарный условие называться предикат участок траектория номер отсчёт етот траектория вектор параметр предикат аксиома представлять дизъюнктивный нормальный форма элементарный условие набор элементарный условие задаваться операция мутация скрещивание определить уровень уровень элементарный условие изменение операция мутация комбинация скрещивание параметр элементарный условие уровень аксиома изменение операция мутация составлять аксиома элементарный условие обмен элементарный условие операция скрещивание выбрать аксиома уровень система аксиома изменение операция мутация аксиома обмен аксиома операция скрещивание выбрать система аксиома степень мутация процент система аксиома популяция определяться автоматически основание значение функция значимость особый популяция аксиома входящая особь дать работа функция значимость система аксиома определяться число ошибка распознавание род значение целевой функция рассматривать система аксиома значение целевой функция система аксиома хороший популяция положительный постоянный определять вклад слагаемое функция значимость аксиома определяться функция значимость система который входить рассматривать число траектория нештатный поведение контрольный выборка число срабатывание аксиома контрольный выборка эталонный траектория число срабатывание аксиома эталонный траектория положительный постоянный который определять вклад слагаемое больший значение функция значимость параметр мутация выбираться такой образ сильно изменять особь вероятность выбор особь скрещивание увеличиваться наоборот меньший значение функция значимость особь меняться сильный реж выбираться скрещивание аналогично функция значимость аксиома определять параметр операция скрещивание мутация уровень аксиома элементарный условие использование функция значимость аксиома аксиома позволять автоматически каждый итерация генетический алгоритм определять параметр использование операция скрещивание мутация ускорять процесс обучение делать направить селекция популяция происходить подсчёт число ошибка первое второй род контрольный выборка каждый особь вычисляться значение целевой функция особь сортироваться значение целевой функция новый популяция переноситься задать процент особый хороший значение целевой функция остальной отбираться случайно остаться особый настройка алгоритм предобработка поиск разметка исследование показать рельеф целевой функция алгоритм распознавание контрольный выборка существенно зависеть использовать система аксиома подсчёт целевой функция требовать больший вычислительный затрата требовать использование алгоритм предобработка разметка траектория контрольный выборка поиск разметка поэтому поиск настройка алгоритм предобработка поиск разметка решить использовать алгоритм локальный оптимизация частность алгоритм градиентный спуск предобработка использоваться следующий алгоритм сглаживание сжатие интерполяция траектория произвольный коэффициент быстрый преобразование фурье поиск разметка использоваться следующий алгоритм алгоритм основа метрика алгоритм основа нейросеть тот предложный алгоритм основа расширить разметка критерий останов рассматривать итерационный алгоритм обучение рамка шаблон являться следующий составной критерий выполнить условие задача обучение алгоритм распознавание перечисленный выше алгоритм считаться удачно общий число итерация алгоритм превысить наперёд задать значение число итерация улучшение решение превысить задать параметр алгоритм считаться результат численный быть провести численный исследование модельный дать предложить метод построение алгоритм распознавание ряд известный метод алгоритм основа нейросеть алгоритм основа метрика алгоритм основа преобразование фурье вейвлёт преобразование алгоритм длина анализировать траектория отсчёт средний длина эталонный траектория отсчёт характеристика искажение эталонный траектория искажение время амплитуда исходный траектория общий число траектория нештатный поведение модельный ряд число класс нештатный хороший результат показать предложить метод построение алгоритм распознавание метод основа алгоритм число ложный распознавание предложить метод составить процент траектория нештатный поведение число ложный распознавание алгоритм основа составить процент траектория нештатный поведение прикладной математика информатика издательство факультет вмик метод средство обработка информация издательство факультет вмик санкт петербургский университет
2009-MMRO14/vinogradov_MM оптимальный байесовский стратегия анализ релевантность объект задать структура оптимальный байесовский стратегия анализ релевантность объект задать структура виноградов проблема отбор информация содержание больший хранилище дать настоящее время являться актуальный многий приложение здесь накопить большой арсенал метод метод анализ распознавание принятие решение проблема трудный существующий метод средство рамка пока создать универсальный подход обеспечивать достаточный эффективность большой класс тип дать показывать практика наибольший успех здесь достигать метод использовать иной полезный особенность запись исследование дать путь проводиться весь мир качество компромиссный промежуточный решение начинать формироваться комплексный подход который получение оценка релевантность производиться выбор специальный процедура большой список соответствие доступный априорный информация тип дать контекст создание различный число высоко специализировать подход являться оправдать один подобный особенность состоять структура объект мочь быть фиксировать достаточно точно известный заранее пример использование информация такой род можно указать многий область типичный являться задача поиск ограниченный набор структурировать объект наиболее подходящий наполнение многий другой аналогичный мочь быть подборка подходящий смысл документ стандартный вид сходный случай больший медицинский коллекция хороший типовой объективный данные хороший архитектурный решение конкретный условие технический спецификация деталь многий работа число указанный выше известный структура объект задействоваться цель удобство вычисление сокращение время доступ использоваться непосредственно анализ содержание время повторяться структура сохраняться неизменный определённый логический связь подструктура обстоятельство можно попытаться введение исследуться вопрос возникать поиск набор подходящий содержание объект задать сложный структура большой выборка дать работа показать насколько известно автор впервые особенность представление мочь быть использовать непосредственно анализ релевантность содержание объект тот иной запрос организация быстрый поиск неудовлетворительный оценка релевантность сверху вниз оценка объект целое висячий вершина интуитивный уровень означать предлагать метод поиск выдавать заключение релевантность содержание объект целое детализировать причина почему содержание данный объект нерелевантный запрос основа указанный соображение создать новый метод анализ релевантность объект разработать быстрый алгоритм построение оптимальный стратегия оценивание который базироваться использование некоторый специальный модель байесовский сеть иметь сложность далее предполагаться нижний структурный уровень объект занимать простой подобъект ограниченный число атрибут ход накопление выборка пространство атрибут непрерывно обновляться эмпирический априорный распределение определять простой подобъект степень релевантность отношение тот иной тип запрос данный предположение являться ключевой позволять использовать преимущество модель байесовский сеть построение оптимальный стратегия оценка релевантность узел структура объект целое дерево подструктура быть предполагать структура объект состоять подструктура каждый подструктура свой очередь мочь состоять подструктура более низкий уровень отношение вложенность подструктура быть представлять ориентировать граф дерево множество вершина подструктура множество подструктура входить подструктура висячий вершина соответствовать подструктура состоять элементарный объект каждый такой подструктура состоять один объект дерево быть называть дерево подструктура множество висячий вершина задать некоторый порог релевантность структура каждый подструктура мочь быть релевантный нерелевантный состояние зависимость тот превысить порог поставить соответствие вершина величина подструктура находиться релевантный состояние иначе точно установить результат некоторый исследование релевантность далее использоваться термин тестирование подструктура находиться релевантный состояние подструктура более низкий уровень который состоять автоматически находиться релевантный состояние подструктура находиться нерелевантный состояние автоматически один подструктура более низкий уровень находиться нерелевантный состояние диаграмма результат тестирование чёрный узел релевантный белые узел нерелевантный серый узел релевантный собственный содержимое тестирование обеспечивать пороговый значение степень релевантность предполагаться анализ релевантность сравнение порог каждый подструктура соответствовать некоторый заранее задать процедура тестирование результат тестирование являться случайный величина ошибка тестирование предполагаться быть независимый случайный величина который задать вероятность тестирование производиться ошибка висячий вершина дерево подструктура оценка релевантность являться априорный тестирование производиться ошибка процесс анализ последовательно выполняться процедура тестирование вершина дерево подструктура цель тестирование определить степень релевантность вершина дерево объект целое стратегия тестирование последовательность анализ релевантность подструктура возникать результат применение некоторый правило выбор дать случай алгоритм который описываться очередной вершина дерево тестирование следующий шаг быть называть стратегия тестирование стратегия реализоваться такой образ многошаговый процесс каждый шаг который производиться тестирование один вершина рассматривать последовательный стратегия который тестирование вершина мочь выполняться тестирование вершина подструктура входить подструктура тестирование подструктура должный предшествовать тестирование подструктура оказаться подструктура релевантный отпадать необходимость тестировать входящая подструктура множество вершина текущий шаг который выбираться вершина тестирование быть называть активный множество каждый вершина дерево поставить соответствие некоторый число приоритет последовательный стратегия быть называть приоритетный каждый шаг активный множество выбираться вершина наименьший приоритет тестирование вершина производиться затрата стоимость анализ релевантность сумма затрата выполнить тестирование вершина заметить стоимость анализ вершина мочь быть суммарный стоимость тестирование подчинённый вершина атрибут вершина поль содержимый какой предварительный оценка степень релевантность который можно доверять некоторый реализация случайный величина обозначить стоимость анализ релевантность реализация использование стратегия стоимость стратегия назвать математический ожидание суммирование производиться весь двоичный реализация структура дерево вероятность узел который определяться зависимость байесовский сеть анализ релевантность проводиться следующий дополнительный условие нерелевантный висячий вершина достаточно обнаружить более один процесс анализ завершаться сразу обнаружение нерелевантный висячий вершина продолжаться пока активный множество стать пустой второй случай устанавливаться структура целое релевантный алгоритм построение оптимальный байесовский стратегия такой образ задать некоторый порог построить соответствующий оценка релевантность простой объект етот основа можно рассчитать производный распределение вероятность байесовский сеть фигурировать выбрать помощь оптимальный стратегия вычисление релевантность любой объект выборка результат получать выборка ранжировать оценка степень релевантность объект который всякий вычисляться использование етот оптимальный стратегия дать задача разработать алгоритм построение оптимальный минимальный стоимость приоритетный стратегия алгоритм иметь рекуррентный форма определимый поддерево потомок узел подмножество прямая потомок узел оптимальный приоритет оптимальный приоритетный стратегия построить поддерево оптимальный приоритет поддерево вычисляться основа значение оптимальный приоритет поддерево соотношение рекуррентный пересчёт являться результат анализ условие оптимальность соответствующий вычисление включать объединение упорядочить набор вершина поддерево результирующий набор сложность откуда следовать оценка сложность алгоритм целое вывод работа изучаться возможность связанный наличие фиксировать структура представление объект большой хранилище дать который мочь быть использовать организация эффективный дать выборка процедура анализ объект содержание показать структура объект вид древовидный граф адекватный модель логический связь подобъект служить байесовский сеть специальный вид бинарный переменный установить использование дать модель всегда иметься простой алгоритм сложность который позволять эффективно строить оптимальный байесовский стратегия анализ релевантность объект содержание представить каждый узел структура распределенный вид основной результат состоять создание эффективный приём устойчивый структурный связь организация оптимальный затрата процесс анализ релевантность объект большой выборка предложить подход мочь оказаться полезный выработка рациональный эвристика многий задача использоваться байесовский оценка аналогичный вид частность представить работа схема анализ релевантность мочь применяться прогрессивный очередной шаг качество пороговый использоваться экстремальный выборка значение степень релевантность обнаружить предыдущий шаг наличие быстрый алгоритм позволять случай эффективно строить новый оптимальный стратегия соответствующий порог подход мочь быть адаптировать другой задача поиск оценивание тестирование применимый модель байесовский сеть бинарный переменный кибернетик работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Lomakina_AP автоматический сегментация поведение лабораторный животное основа выделять контур автоматический сегментация поведение лабораторный животное основа выделять контур ветер кропот введение необходимость создание высокопроизводительный экономически эффективный метод поведенческий лабораторный мышей привести появление автоматический клетка предоставлять исследователь возможность оказывать мышей различный стимулировать воздействие оборудовать система видеонаблюдение привести взрывной рост сложность временной затрата анализ дать современный метод анализ поведение выделение поведенческий шаблон требовать разделение траектория движение отдельный поведенческий акт задача настоящее время мочь быть выполнить привлечение опытный специалист область поведение животное существующий система видеонаблюдение поведение животное позволять определять акт помощь простейшее эвристический метрика сравнивать длина мышь порог обеспечивать крайне низкий точность распознавание автоматический метод сегментация траектория данный момент позволять выделять период двигательный активность требовать тщательный настройка параметр существенно ограничивать применимость практика использование метод скрытый марковский модель автоматический сегментация поведение лабораторный животное показать результат дать работа сегментация использоваться признаковый пространство расширить помощь информация контур животное каждый момент время признаковый пространство система видеотрекинг позволять выделять координата точка соответствующий центр масса животное основа етот дать рассчитываться такой признак скорость ускорение дисперсия скорость ускорение кривизна движение дополнительный выделение координата нос точка хвост становиться возможный рассчитать вытянутость животное угол поворот голов изменение угол признак использоваться эксперимент быть решить расширить признаковый пространство улучшение результат система видеотрекинг использовать дать работа позволять выделять каждый момент время координата упомянуть точка контур животное выделение контур осуществляться основа модель активный форма получение обучать набор контур поворачиваться вокруг центр такой образ точка нос затем каждый контур одинаковый интервал браться точка соответствующий каждый контур вектор размерность сначала записываться координата весь точка затем координата привести пример нахождение контур животное взять точка получиться набор применяться метод главный компонент вычисляться характерный изменение контур обозначить контур животное момент время контур животное обучать набор тогда быть понимать математический ожидание контур контур главное компонента набор быть обозначать дополнительный признак момент время быть вычисляться следующий образ результат эксперимент быть решить взять выборочный дисперсия существенно падать пятый главный компонента привести пример изменение контур контур соответствующий первый второй главное компонент метод сегментация дать работа сегментация траектория использоваться подход основать скрытый марковский модель скрытый марковский модель являться пример вероятностный модель обработка последовательность событие часто использоваться анализ сегментация сигнал предполагаться мышь каждый момент время находиться один состояние поведение который характеризоваться вектор признак вычислять траектория получить помощь система видеотрекинг каждый такой состояние трактоваться ненаблюдаемый скрытый состояние марковский процесс параметр процесс оцениваться выборка составить траектория разметить эксперт учитываться априорный распределение длина сегмент течение который мышь находиться один состояние иметься выборка эксперт быть выделить различный поведенческий акт часть который быть сгруппировать обобщённый состояние основание группировка являться частота встречаемость состояние окончательно множество состояние выглядеть следующий образ поворот голов тело задний состояние покой сегментация новый траектория осуществляться вычисление наиболее вероятный последовательность основать признак рассчитать каждый момент время описание алгоритм обозначить наблюдать вектор признак вычислять траектория мышь каждый момент время обобщённый состояние фаза мышь момент время необходимый найти вектор наблюдать траектория разбитый сегмент соответствующий состояние обозначить время начало каждый сегмент такой образ участок обобщённый состояние весь элемент последовательность тот известно некоторый априорный распределение длина сегмент каждый состояние тогда вероятность разбиение выглядеть следующий образ последний множитель учитывать последний сегмент мочь продолжаться сколь угодный долго предел наш измерение оценка плотность вероятность каждый фаза воспользоваться следующий метод привести сначала набор признак некоррелированный вид помощь метод главный компонент обозначить преобразовать признак ортогональный матрица переход новый базис теперь каждый фаза построить одномерный оценка плотность значение преобразовать признак гистограмма распределение обучать выборка каждый состояние каждый главный компонента приблизить смесь нормальный распределение помощь алгоритм гистограмма распределение значение соответствующий аппроксимация гауссиана фаза изобразить совместный плотность распределение признак дать фаза оцениваться произведение одномерный оценка плотность распределение вероятность переход фаза фаза априорный вероятность каждый состояние легко оцениваться следующий образ классический метод скрытый марковский модель предполагаться вероятность длина сегмент задаваться следующий образ дать работа априорный вероятность длина сегмент быть понимать следующий минимально допустимый длина сегмент проведение процедура сегментация потребоваться знать значение величина можно показать здесь предыдущий формула минимально допустимый длина сегмент построение оптимальный сегментация сводиться максимизация вероятность разбиение дальнейший построение ввести функция беллмана каждый момент время состояние вероятность хороший сегментация момент время момент время заканчиваться состояние следующий образ здесь вероятность хороший сегментация момент время момент время заканчиваться состояние состояние момент время вероятность хороший сегментация момент время момент время заканчиваться состояние переход состояние момент время можно показать здесь обозначать начать сегмент который входить момент время каждый состояние обозначить предшествовать точка оптимальный сегментация тогда можно последовательно вычислить значение функция беллмана функция весь момент время выполнять обратный проход получать оптимальный разметка эксперимент будущий работа предложить система быть протестировать видеозапись изучать поведение мышей эксперимент открытый пол общий время запись минута минута быть использовать обучать выборка остальной контрольный результат автоматический сегментация быть сопоставить сегментация выполнить вручную таблица каждый ячейка указать соответствующий число кадр матрица точность распознавание поведение мышь реальный класс класс общий процент ситуация совпадение экспертный разметка результат работа алгоритм составить хороший всего распознаваться фаза выделение контур стабильно распознаваться фаза существовать трудность распознавание связать визуальный схожесть етот поведенческий акт дальнейший планироваться поставить эксперимент обучение учитель выявление участок стационарный поведение связанный поведенческий акт который выделяться эксперт работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Djukova_CO_2 сложность преобразование нормальный форма характеристический функция класс сложность преобразование нормальный форма характеристический функция класс дюков нефёд введение конструирование логический процедура распознавание использоваться аппарат дискретный математика частность метод преобразование нормальный форма логический функция являться характеристический функция класс решение прикладной задача большой размерность возникать трудность вычислительный характер правило требоваться построить дизъюнктивный нормальный форма допустимый максимальный конъюнкция двузначный функция значный логика задать конъюнктивный нормальный форма наибольший вычислительный сложность представлять поиск весь максимальный конъюнкция функция построение сократить дать задача мочь быть сформулировать задача построение весь тупиковый покрытие булев целочисленный матрица исследование вычислительный сложность типичный случай построение асимптотически оптимальный алгоритм посвятить работа етот работа асимптотически оптимальный алгоритм построить случай монотонный булев функция задать совершенный задать произвольный вид случай рассмотреть построить алгоритм работать полиномиальный задержка каждый шаг число шаг почти всегда почти весь рассматривать вид асимптотически равный число максимальный конъюнкция настоящий работа алгоритм построить усовершенствовать счёт некоторый дополнительный построение каждый шаг построение увеличить оценка сложность шаг равный число элементарный дизъюнкция время счёт значительно сократиться уменьшение число лишний шаг тестирование проводиться случайный матрица основной результат множество набор вид двузначный функция определить набор принимать значение соответственно подмножество набор обычный образ ввести понятие элементарный конъюнкция элементарный дизъюнкция элементарный конъюнкция переменный назвать выражение вид принимать значение тогда тогда каждый множитель равный быть обозначать интервал истинность элементарный дизъюнкция переменный назвать выражение вид функция задать вид переменный переменный число дизъюнкция содержимый переменный назвать допустимый назвать неприводимый существовать такой назвать максимальный являться допустимый неприводимый быть обозначать сократить функция состоять весь максимальный конъюнкция функция рассмотреть задача преобразование понадобиться следующий утверждение являться допустимый тогда тогда каждый дизъюнкция содержимый один множитель ранг являться неприводимый тогда тогда можно указать дизъюнкция такой каждый дизъюнкция содержимый точность один множитель дизъюнкция содержимый разный множитель множество весь максимальный конъюнкция функция совокупность элементарный конъюнкция переменный содержимый предполагаться элементарный конъюнкция мочь встречаться более один раз алгоритм строить конъюнкция путём последовательный просмотр весь конъюнкция каждый конъюнкция просматриваться столько встречаться такой образ каждый шаг алгоритм строиться некоторый конъюнкция проверяться принадлежность число шаг алгоритм обозначить быть интересовать вычислительный сложность алгоритм типичный случай почти весь вид быть говорить алгоритм строить полиномиальный задержка каждый шаг выполняться более элементарный операция ограничить сверху полином элементарный операция пониматься просмотр один символ переменный алгоритм назвать асимптотически оптимальный строить полиномиальный задержка почти весь вид величина асимптотически равный число конъюнкция заметить утверждение проверка условие требоваться полиномиальный время привести описание предлагать дать работа асимптотически оптимальный алгоритм построение алгоритм основать построение каждый шаг называть тупиковый конъюнкция отбор построить тупиковый конъюнкция допустимый конъюнкция называться тупиковый являться неприводимый существовать неприводимый конъюнкция такой являться максимальный являться тупиковый обратный утверждение тупиковый конъюнкция мочь быть допустимый такой образ задача построение максимальный конъюнкция задача построение допустимый тупиковый конъюнкция работа алгоритм удобно представить процесс построение дерево решение корень дерево соответствовать пустой множество каждый внутренний вершина пара вид некоторый неприводимый конъюнкция который совпадать получить некоторый дизъюнкция некоторый слагаемое остаться дизъюнкция разный вершина мочь соответствовать одинаковый конъюнкция тупиковый конъюнкция порождаться висячий вершина каждый шаг строиться ветвь дерево привести более подробный описание данный алгоритм быть считать содержимый одновременно дизъюнкция переменный перенумеровать порядок следование дизъюнкция скобка каждый скобка слева направо применимый правило поглощение вычеркнуть охватывать дизъюнкция получить выбрать первый остаться дизъюнкция взять первый порядок переменный быть вычеркнуть дизъюнкция содержимый остаться дизъюнкция удалить переменный встречаться переменный вид получить результат обозначить построить вершина первое ярус первый ветвь вид возможный следующий случай скобка вычеркнуть тогда утверждение конъюнкция тупиковый допустимый первый ветвь построить висячий вершина соответствовать максимальный конъюнкция переходить шаг скобка вычеркнуть вычеркнуть переменный скобка тогда тупиковый конъюнкция являться допустимый первый ветвь построить дать шаг найти максимальный конъюнкция переходить шаг скобка вычеркнуть остаться переменный тогда процесс построение первый ветвь продолжаться применяться правило поглощение строиться вершина второй ярус вид переменный первый порядок построение первый ветвь продолжаться пока возникнуть один случай шаг построить ветвь висячий вершина являться переменный максимальный номер строиться ветвь исходящая вершина первое ярус непосредственно следовать соответствие установленный порядком рассуждение шаг замена построение следующий вершина рассматриваться переменный номер который большой номер переменный являться переменный максимальный номер алгоритм заканчивать работа возвращаться предыдущий ярус ярус номер построить шаг ветвь вершина содержимый переменный следующий выбирать первый порядок переменный начинать строить ветвь исходящая вершина рассуждение шаг замена построение следующий вершина рассматриваться переменный номер который большой номер переменный переменный следующий возвращаться ярус номер построить шаг ветвь вершина брать переменный непосредственно следующий переменный такой переменный найтись построение следовать строиться ветвь исходящая вершина рассуждение шаг замена построение следующий вершина рассматриваться переменный номер который большой номер переменный переменный следующий строиться ветвь исходящая вершина первое ярус вид непосредственно следовать рассуждение шаг замена построение следующий вершина рассматриваться переменный номер который большой номер переменный рассмотреть дать работа задача мочь быть сформулировать задача поиск тупиковый покрытие целочисленный матрица результат привести следовать почти весь вид число вершина дерево асимптотически число максимальный конъюнкция сложность шаг алгоритм превосходить утверждение следовать алгоритм являться оптимальный вычислительный сложность почти всегда почти весь функция вид превосходить выше быть отметить алгоритм разработать основа усовершенствование алгоритм счёт некоторый построение каждый шаг дополнительный построение возникать результат применение правило поглощение число шаг алгоритм можно уменьшить ветвь случай скобка вычеркнуть один скобка вычеркнуть переменный утверждение конъюнкция который строиться шаг порождать рассматривать ветвь быть допустимый ветвь вершина можно случай соответствующий етот вершина содержимый одновременно дизъюнкция задача мочь быть рассмотреть случай символ определяться другой правило правило работа построить асимптотически оптимальный алгоритм поиск максимальный конъюнкция монотонный булев функция данный алгоритм каждый шаг находить полиномиальный время максимальный конъюнкция иметь повторяться шаг описать настоящий работа алгоритм являться обобщение алгоритм случай логический функция задать вид каждый шаг строить полиномиальный время тупиковый конъюнкция который мочь являться максимальный такой ситуация мочь возникнуть случай некоторый вершина дерево решение образоваться вид некоторый дизъюнкция выбор переменный оказываться вычеркнуть каждый тупиковый конъюнкция мочь быть построить неоднократно численный эксперимент проведение численный эксперимент алгоритм быть реализовать язык база процессор сравнение алгоритм быть провести серия эксперимент случайный переменный дизъюнкция каждый пара результат счёт вычисляться статистический эффективность каждый алгоритм формула число максимальный конъюнкция функция задать число шаг алгоритм работа число шаг алгоритм работа который быть найти максимальный эксперимент показать применение правило поглощение алгоритм позволять повысить статистический эффективность сократить время счёт время сокращаться примерно раз заключение рассматриваться задача поиск максимальный конъюнкция двузначный функция значный логика дать задача возникать построение логический процедура распознавание решение предложный исследовать асимптотически оптимальный алгоритм являться модификация алгоритм дать модификация позволять раз уменьшить время работа алгоритм повысить статистический эффективность обоснование асимптотический оптимальность алгоритм базироваться результат получить ранее вычислый матема матема вычислый матема матема вычислый матема матема математический вопрос кибернетика математический вопрос кибернетика диалог культура проблема кибернетика наука вычислый система новосибирск вычислый матема матема дискретный анализ новосибирск институт математика алгоритм обучение распознавание образ радио вычислый матема матема дискретный анализ новосибирск доклад академия наука работа выполнить поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2009-MMRO14/goncharov_SI выделение характерный признак цифровой изображение использование знаковый представление выделение характерный признак цифровой изображение использование знаковый представление гончаров метод алгоритм автоматический обнаружение распознавание использоваться широкий спектр современный система компьютерный зрение биометрический идентификация зрение робот компьютерный анимация интернет поиск охранный система рассмотреть технология существовать активно внедряться многий сфера свой применение показатель качество работа данный направление целесообразно развивать далёкий точность результат важный показатель являться скорость обработка информация объект исследование дать работа являться цифровой изображение цель работа состоять повышение точность производительность иметься алгоритм метод разработка новый качество предмет исследование выступать характерный элемент изображение глаз губа контур лицо характерный элемент исходный изображение взять база обзор существующий метод простой метод выделение характерный признак изображение попадать общий категория сегментация изображение простой подход заключаться перемещение некоторый шаблон изображение цель поиск совпадение разнообразие текстура другой особенность изображение делать такой подход неудачный существовать большой количество другой метод такой выделение граница линия который описать большинство книга обработка изображение принципиально другой подход являться использование деформировать модель идея такой метод заключаться некоторый модель характерный признак модель взаимодействовать изображение искомое признак существовать большой количество метод работать принцип часть основать активный контур который выступать качество деформировать модель активный контур представлять параметрический кривая обладать собственный внутренний энергия контур действовать некоторый внешний энергия идея заключаться поиск форма контур который достигаться минимум общий энергия дать работа основа быть взять модель модель являться классический пример метод выделение признак изображение существовать множество модификация метод один такой модификация предложить подробно рассмотреть основать дать работа модель рассмотреть дробный модель отмечаться ранее основа модель лежать контур известно цифровой изображение представлять дискретный набор дать задать равномерный сетка исходить основываться теоретический представление активный контур дальнейший контур быть понимать конечный дискретный упорядочить набор точка двумерный пространство контур ввести понятие расстояние определить операция поворот масштабирование перемещение алгоритм состоять этап обучение непосредственный применение обучение производиться выборка состоять изображение лицо вручную указанный положение искомое точка каждый изображение тот алгоритм пройти обучение можно применять поиск характерный элемент основный идея метод заключаться поиск хороший положение каждый отдельно взять точка контур затем корректировка всего контур исходить расположение точка друг друг данный метод базироваться модель модель поиск точка шаблон рамка дать модель каждый точка контур искаться хороший местоположение сравнение значение яркость окрестность етот точка шаблон етот цель использоваться метрика махаланобис рассматривать вектор средний вектор ковариационный матрица соответствие формула дать модель описывать влияние внешний энергия контур сторона изображение отметить вычисление етот метрика требоваться операция модель форма модель описывать взаимный расположение весь точка контур выполнять корректировка качество математический основа модель использоваться метод главный компонент дать модель определять внутренний энергия контур позволять сохранять форма предел класс какой другой объект привести пример работа модель форма отметить модель обладать больший число параметр определять обучать выборка рамка дать работа модель форма подвергаться модификация подробно рассматриваться быть поиск точка шаблон этап обучение каждый точка контур вычисляться профиль шаблон профиль строиться основа значение яркость изображение некоторый окрестность каждый точка контур классический использоваться одномерный профиль модифицированный применяться одномерный двумерный профиль одномерный профиль выделяться вдоль отрезка направить нормаль контур рассматривать точка вдоль етот нормаль вычисляться производный функция яркость каждый точка отрезка получить вектор нормализоваться значение сумма модуль весь элемент вектор быть называть одномерный профиль этап обучение выборка оцениваться средний профиль ковариационный матрица каждый точка контур оценка необходимый вычисление метрика махаланобис двумерный профиль модифицированный быть предложить использование двумерный профиль двумерный профиль строиться градиентный представление изображение квадратный окрестность точка контур получить матрица можно представить вектор записать столбец элемент данный вектор нормализоваться значение сумма модуль весь элемент такой вектор быть называть двумерный профиль случай одномерный профиль этап обучение оцениваться средний профиль ковариационный матрица применение двумерный профиль делать алгоритм выделение характерный элемент более точный учитываться больший количество информация время вычисление существенно увеличиваться один причина очень большой размер ковариационный матрица использовать метрика махаланобис уменьшение вычислительный затрата применять технология матрица свойство положительный определённость должный сохраняться правило заполнение разредить матрица составлять позволять добиться существенный увеличение производительность незначительно уменьшаться точность алгоритм работа провести глубокий анализ десяток параметр алгоритм размер одномерный профиль равный пиксель двумерный количество элемент ковариационный матрица составлять соответственно общий алгоритм эксперимент показать можно существенно повысить точность алгоритм использовать пирамида изображение локализация контур осуществляться последовательно масштаб один тот изображение соответствующий уровень пирамида начальный позиционирование контур осуществляться помощь детектор детектор применение двумерный профиль сопрячь высокий вычислительный затрата локализация характерный признак алгоритм основать последовательно применять локализация уровень пирамида использование одномерный профиль локализация уровень пирамида использование одномерный двумерный профиль изображение лицо контур соответствующий искомое признак установить начальный контур результат детекции лицо построить профиль окрестность точка выявить хороший соответствие эталон переместить точка хороший положение скорректировать контур помощь модель форма знаковый представление изображение рассмотреть альтернативный метод выделение профиль основать знаковый представление знаковый представление изображение задать функция двумерный аргумент выглядеть следующий образ знак частное производный первое порядок функция такой образ знаковый представление матрица элемент который являться пара вид практика изображение размер удобно использовать знаковый представление вид развернуть вектор размер качество метрика такой вектор удобно использовать метрика вычисление етот метрика требоваться операция отметить метрика хэмминг вектор признак соответствовать исходный изображение равенство вектор признак следовать равенство исходный изображение изображение признак который метрика хэмминг равный нуль образовать класс эквивалентность являться факт изменение яркость контрастность изображение результат преобразование попадать класс эквивалентность исходный изображение такой образ предложить представление изображение обеспечивать устойчивость влияние освещённость использовать знаковый представление качество профиль модель можно существенно уменьшить вычислительный затрата счёт более компактный представление метрика хэмминг который являться вычислительный менее сложный метрика махаланобис вычислительный эксперимент работа качество результат работа алгоритм оцениваться база дать база содержимый изображение разметить вручную разметка один изображение состоять точка критерий оценка служить средний отклонение точка ручной разметка результат работа алгоритм количество точка разметка контур модель различаться тот весь точка ручной разметка существовать соответствующий точка контур модель образ результат оцениваться общий точка работа оценка алгоритм проводиться точно такой образ модель поиск осуществляться различный число уровень пирамида изображение одномерный профиль элемент уровень одномерный двумерный профиль элемент уровень тип профиль использоваться метрика махаланобис случай двумерный профиль ковариационный матрица быть разредить предложить модель использоваться профиль основать знаковый представление уровень пирамида изображение эксперимент показать оптимальный размер профиль составлять элемент остальной параметр модель быть взять такой таблица представить результат измерение время работа алгоритм точность метрика значение который нормировать расстояние зрачок таблица время загрузка инициализация модель происходить быстрый модель достигаться счёт более компактный представление модель представить значение время вычисление метрика одномерный двумерный профиль вычисление метрика хэмминг вектор размер элемент быстрый вычисление метрика махаланобис вектор размер элемент общий время локализация признак один изображение использование раз маленький показатель точность немного уступать модель отметить начальный контур построить результат детекции отклоняться среднее вручную разметить контур метрика сравнение метод критерий загрузка модель локализация вычисление метрика точность представить распределение значение сравнивать модель гистограмма распределение отклонение найти точка идеальный положение программный реализация алгоритм отличаться тип профиль использоваться пакет управление конфигурация компьютер вывод дать работа предложить модифицированный модель выделение характерный признак цифровой изображение рассматривать модель предлагаться использовать знаковый представление качество профиль изображение применение знаковый представление позволить существенно сократить временной затрата счёт более компактный форма представление профиль вычислительный менее затратный метрика хэмминг метрика махаланобис использовать работа качество результат ухудшиться незначительно стоить отметить автор работа быть провести серьёзный работа оценка большой число параметр модель дать работа такой оценка проводиться такой образ дальнейший исследование быть выявить набор параметр который предложить дать работа модель показать более точный результат интернет математика сборник работа участник конкурс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Melnichenko_SI_1 автоматический аннотация изображение автоматический аннотация изображение сегодня развитие информационный технология визуальный информация стать занимать меньший доля общий количество доступный информация текстовый появиться огромный база дать изображение отдельный пользователь различный организация общий количество изображение интернет вообще почти поддаваться измерение етот условие очень остро вставать вопрос навигация етот масса информация быстрый качественный поиск нужный пользователь дать управление больший коллекция изображение сильно отличаться управление коллекция числовой текстовый информация основной проблема затруднять эффективный однозначный решение проблема поиск коллекция изображение являться называть проблема семантический разрыв отсутствие однозначный связь низкоуровневый характеристика семантика изображение оцифрованный изображение система мочь извлечь набор числовой характеристика распределение цветок текстура граница человек видеть изображение прежде всего смысловой содержание описывать набор наиболее подходящий изображение слово проблема семантический разрыв полностью преодолеть настоящее время разный подход пытаться решить разный настоящее время существовать основный подход поиск изображение поиск основа визуальный образец случай качество запрос выступать изображение образец нарисовать рука сканировать низкий качество система возвращать визуально похожий изображение обычно основа сравнение низкоуровневый характеристика цветок текстура форма етот подход такой образ делать попытка уйти проблема семантический разрыв заставлять пользователь формулировать запрос язык изображение слово поиск визуальный подобие найти применение медицина коллекция медицинский снимок такой поиск мало применимый интернет пользователь пользователь необходимый иметь образец изображение поиск время всегда чётко представлять должный выглядеть искомое изображение план распределение цветок текстура поиск основа текстовый запрос случай качество запрос выступать набор ключевой слово поиск текстовый запрос более удобный пользователь обычно применяться более важный семантика искомое изображение можно сказать поиск текстовый запрос делать попытка решить проблема семантический разрыв перевод понятие машинный пространство низкоуровневый понятие семантический пространство понятие человек проведение такой поиск изображение храниться база дать должный иметь текстовый описание вид набор ключевой слово тэг ручной аннотирование столь больший объём изображение слишком трудоёмкий процесс поэтому последний время большой внимание стать уделяться техника автоматический получение аннотация использование цель поиск изображение появление метод автоматический аннотирование необходимость ручной аннотирование множество изображение позволять включить поиск больший количество картинка улучшить качество поэтому разработка эффективный метод автоматический получение ключевой слово изображение являться очень актуальный задача современный поисковый система обзор метод автоматический аннотация изображение тот развитие техника машинный зрение пока позволять интерпретировать изображение набор выделить изображение объект связь связать факт подавлять большинство существующий модель автоматический аннотирование являться вероятностный модель нуждаться обучение некоторый выборка аннотировать человек изображение один первый исторически самый простой вероятностный метод являться подход изображение помощь регулярный сетка делиться равный прямоугольный часть который выделять совместный цветовой текстурный признак кластеризовать получить вектор весь изображение обучать выборка каждый кластер соотноситься слово новое изображение который нужно найти подходящий слово аннотация делиться часть который находиться ближний кластер соответственно слово следующий время возникновение сложность метод который использовать аналогия машинный перевод применение слово часть изображение главный идея здесь составить таблица перевод регион изображение ключевой слово изображение делиться нерегулярный регион вычисляться низкоуровневый характеристика момент инерция средний цвета цветовой вариация текстурный признак нахождение таблица перевод производиться максимизация вероятность условный распределение слово блобов дальнейший усовершенствование вероятностный метод появление модель прийти область область текстовый поиск решить задача поиск текстовый коллекция работа автор перенести использовать модель аннотирование поиск изображение назвать модель дать подход основание обучать выборка строиться словарь признак блобов изображение строиться вероятностный модель который позволять предсказать основа набор блобов новый изображение вероятность соответствие слово словарь главный отличие метод предыдущий состоять слово присваиваться весь изображение целое отдельный автор представлять несколько модель поиск изображение основа ввести модель релевантность работа улучшение точность предлагать модель сравнение метод двукратное сравнение один вероятностный подход аннотирование изображение задействовать поисковый система описывать свой докторский диссертация алексей предлагать метод непараметрический оценка функция совместный распределение слово блобов изображение изображение рассматриваться представление вид набор вектор действительный значение вид сигнатура признак изображение центр масса кластер существовать группа работа направить аннотирование глобальный тип сцена городской вид природный ландшафт панорама съёмка помещение съёмка довольно успешно решающий задача обзор метод автоматический аннотация можно найти существующий метод можно разделить тип использовать признак изображение работа представлять использоваться называть региональный представление изображение качество признак изображение здесь рассматриваться характеристика регион изображение выделить помощь некоторый алгоритм вручную последний упомянуть модель тестироваться один база предварительно сегментировать изображение впервые ввести поэтому проблема выделение признак рассматриваться соответствующий работа другой способ представление признак изображение использование глобальный признак соответствующий весь изображение целое подход использоваться алексей построение поисковый система сложность использование региональный представление заключаться построение требовать высокоточный время быстрый сегментация изображение настоящее время являться конец решить задача система работать реальный время выбор признак являться особенно важный задача применять признак должный хорошо описывать различать изображение легко вычисляться занимать немного место память модель релевантность основа глобальный признак задача который ставить дать работа являться задача автоматический аннотирование изображение цель поиск изображение больший коллекция хотеться создать модель позволять включать словарь использовать ключевой слово слово характеризовать глобальный сцена слово обозначать конкретный объект время признак должный достаточно легко быстро вычисляться работа посвятить глобальный аннотирование показать глобальный признак хорошо работать категоризация тип сцена время глобальный признак использоваться построение система работать интернет показать достаточно хороший результат аннотирование различный тип объект поэтому дать работа быть решить использовать представление изображение глобальный признак который позволить хороший образ производить аннотирование изображение различный тип объект качество модель присвоение ключевой слово предлагаться использование модель близкий описать работа адаптировать использование предлагать глобальный признак такой образ предлагаться использовать следующий признак цветовой гистограмма простой признак выделять особенность цветовой распределение полезный различение сцена квантование трёхмерный цветовой пространство ячейка каждый размерность построить трёхмерный гистограмма который можно превратить вектор признак длина быть обозначать однородность фон представлять один число показывать доля процент число точка изображение иметь близкие значение цвет общий число точка изображение вычисление число изображение подвергаться сглаживание помощь медианный фильтр окно затем строиться гистограмма искомое число получаться деление наибольший пик гистограмма общий количество точка изображение етот признак мочь помочь различение глобальный тип сцена обозначить етот признак текстурный признак использоваться признак текстура включать важный человеческий восприятие текстура характеристика грубость контраст направленность который быть ввести работа ряд работа показать текстурный признак хорошо согласоваться человеческий восприятие текстура мочь быть использовать различение сцена тип объект изображение вычисляться вектор признак компонент один который отвечать свойство грубость текстура один контраст остальной направленность быть обозначать признак метод описание локальный признак изображение хорошо зарекомендовать область распознавание объект впервые етот метод предложный распознавание достаточно большой количество вид объект метод устойчивый изменение освещённость поворот шум построить основа вектор признак длина элемент быть называть построение модель необходимый составить словарь использовать признак быть строить словарь признак размер который присутствовать некоторый количество признак каждый выбрать тип получение элемент словарь первое тип необходимый вычислить значение первое тип признак весь изображение обучать выборка разделить множество группа взять элемент словарь центр каждый такой группа такой разделение необходимый применить некий алгоритм кластеризация вектор признак обучать выборка тысяча изображение кластеризация такой количество вектор большой размерность особенно признак являться слишком трудоёмкий задача поэтому разбиение дать работа производиться метод признак представлять число получать разбиение задать количество кластер помощь алгоритм кластер служить получение слово словарь признак признак получаться вектор размерность который вектор признак быть кластеризовать иерархический метод использовать качество промежуточный уровень вычисление признак первоначально вычислять весь изображение выборка значение признак кластеризовать число некоторый очень большой количество кластер кластер служить первоначальный разбиение кластеризация признак количество итоговый кластер признак нельзя сказать заранее количество кластер который разбиваться каждый кластер получить кластеризация признак зависеть размер ограничить максимальный число кластер второй уровень получать один кластер первое уровень некий число можно оценить вклад признак словарь аналогичный справедливо признак иметь небольшой размер поэтому кластеризовать использование промежуточный кластеризация помощь алгоритм который достаточно эффективно работать кластеризация многомерный вектор ввести обозначение множество изображение обучать выборка изображение обучать выборка новое изображение обучать выборка который хотеть построить аннотация словарь ключевой слово использовать построение аннотация получить представление новый изображение помощь признак словарь признак хотеть выбрать набор ключевой слово который наиболее адекватно описывать содержание изображение каждый изображение иметься вероятностный распределение назвать модель релевантность распределение содержимый возможный слово признак словарь выборка присвоение изображение ключевой слово должный знать вероятность слово распределение должный оценить вероятность каждый ключевой слово словарь оценка совместный распределение слово признак изображение использовать обучать выборка тогда совместный распределение мочь быть записать переписать предыдущий уравнение предполагать появление признак изображение событие взаимно независимый вероятность появление слово признак изображение определиться обозначать число который слово встречаться аннотация изображение число который появляться весь аннотация обучать выборка общий количество слово признак изображение общий количество изображение обучать выборка обозначать самый признак соответственно параметр сглаживание выбираться помощь обучать выборка помощь уравнение мочь произвести аннотирование новый изображение распределение выбор требовать количество ключевой слово наибольший вероятность построить аннотация весь изображение большой коллекция мочь производить поиск запрос ключевой слово возвращать качество результат изображение наиболее пересекаться запрос аннотация вывод построить модель сочетать использование наиболее дискриминативный признак отвечать восприятие человек изображение вероятностный подход хорошо зарекомендовать область информационный поиск частность аннотация изображение быть программно реализовать язык использование библиотека хранение индексировать изображение вычислительный эксперимент провести изображение база оценка полнота точность получить результат входить план дальнейший исследование система поиск изображение база изображение работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Razin_AP локальный модель случайный эволюционный преобразование белок вероятностный обобщение задача множественный выравнивание аминокислотный последовательность локальный модель случайный эволюционный преобразование белок вероятностный обобщение задача множественный выравнивание аминокислотный последовательность разин сулимов моттль мучник молекулярный биология являться массовый источник дать вид массив последовательность разный длина частность последовательность аминокислота образующая полимерный молекула белок аминокислотный последовательность называть первичный структура белок представлять символьный последовательность индивидуальный длина буквенный алфавит аминокислота содержимый правило несколько сотня элемент иногда большой тысяча один фундаментальный проблема современный биоинформатика возникать решение целое ряд важный задача анализ белков дать являться проблема измерение групповой сходство аминокислотный последовательность качество инструмент решение настоящее время использоваться алгоритм множественный выравнивание сопровождать результат называть профиль анализировать совокупность последовательность который пониматься некоторый самостоятельный обобщённый белка вид последовательность дискретный распределение вероятность множество весь аминокислота проблема заключаться существующий алгоритм первый основать какой формальный постановка задача второй базироваться какой единый модель эволюционный модификация белок дать работа предложить простой модель эволюционный преобразование аминокислотный последовательность основа сформулировать принципиально новый вероятностный постановка задача множественный выравнивание группа последовательность задача поиск наиболее правдоподобный общий последовательность прародитель известный длина прародитель искаться вид последовательность независимый дискретный распределение вероятность множество аминокислота соответствовать общепринятый понятие профиль группа последовательность модель эволюция аминокислота качество теоретический прототип модель эволюционный преобразование аминокислотный последовательность дать исследование использоваться вероятностный теория эволюционный чередование алфавит аминокислота предложить дэйхофф широко известный современный биоинформатика название конечный множество аминокислота эволюционный модель предполагать склонность аминокислота взаимный мутационный превращение количественно выражаться квадратный матрица условный вероятность интерпретировать вероятность тот аминокислота очередной шаг эволюция превратиться аминокислота основный математический понятие модель являться понятие марковский цепь история эволюционный изменение аминокислота отдельно взять позиция некоторый достаточно сложный интерпретация понятие величина шаг который здесь рассматривать предполагаться данный марковский процесс обладать свойство эргодичность существование финальный распределение вероятность локальный вероятностный модель происхождение совокупность белок множество аминокислота анализировать совокупность аминокислотный последовательность индивидуальный длина предлагать дать работа вероятностный модель происхождение группа последовательность основать следующий гипотеза белка получить независимо друг друг некоторый общий аминокислотный последовательность прародитель известный длина элемент последовательность прародитель выбрать алфавит аминокислота независимо соответствие неизвестный наблюдатель распределение вероятность удовлетворять условие весь весь совокупность распределение определять последовательность прародитель соответствовать общепринятый понятие профиль группа последовательность каждый белка получить последовательность прародитель этап соответствие следующий модель преобразование последовательность первое этап генерироваться структура преобразование последовательность прародитель фиксировать длина формировать последовательность длина дать структура представлять монотонно возрастать последовательность длина целое число однозначно определять позиция элемент формировать последовательность который быть преобразовать соответствующий элемент исходный последовательность прародитель структура преобразование определять выравнивание элемент исходный формировать последовательность связь структура преобразование быть называть выравнивание следовать обратить внимание любой структура преобразование позволять получить конкретный последовательность длина последовательность длина частность допустимый являться преобразование который структура преобразование генерироваться соответствие распределение вероятность множество весь допустимый вариант преобразование удовлетворять обычный условие распределение мочь выбираться различный способ дать работа выбираться вероятность конкретный выравнивание зависеть разность зависеть абсолютный значение инвариантный одновременный сдвиг позиция вдоль формировать последовательность связь предложить модель случайный преобразование назвать локальный аналогия общепринятый термин локальный выравнивать последовательность второй этап генерироваться аминокислота который быть состоять формировать последовательность каждый элемент исходный последовательность преобразоваться сгенерировать первое этап структура элемент находиться позиция формировать последовательность соответствие распределение вероятность условный распределение естественно строить основа случайный преобразование аминокислота принять модель учитывать случайность выбор аминокислота последовательность прародитель остальной элемент формировать последовательность соответствующий вставка новый элемент исходный последовательность дать модель учитывать соответствие предложить модель функция правдоподобие происхождение один белок последовательность прародитель задавать последовательность распределение быть иметь оценивание вероятностный модель прародитель цель анализ оценивание последовательность распределение вероятность весь совокупность анализировать белок оценивать вероятностный профиль общий последовательность прародитель быть соответствие принцип максимальный правдоподобие максимизировать логарифмировать функция правдоподобие совместный порождение весь анализировать белок основа решение дать задача положить итерационный процедура впервые предложить год который применимый широкий класс функция правдоподобие вероятностный модель скрытый параметр дать случай качество такой скрытый параметр выступать выравнивание скрытый последовательность прародитель анализировать белка шаг получить приближение искомое профиль последовательность прародитель найти апостериорный распределение множество выравнивание белок предположение истинный профиль исходный последовательность выбрать правило определение соответствие справедливо неравенство тогда тогда весь элемент прародитель задача эквивалентный совокупность независимый задача отдельный элемент профиль апостериорный вероятность тот случайный выравнивание белок элемент последовательность прародитель быть связать позиция белок решение задача компонента элемент профиль являться решение система линейный алгебраический уравнение матрица условный вероятность эволюционный чередование аминокислота вероятностный модель дать экспериментальный исследование предложить схема быть провести модельный дать сгенерировать следующий образ каждый эксперимент изначально задаваться длина последовательность прародитель затем соответствие равномерный распределение генерироваться сам последовательность анализировать последовательность генерироваться основа исходный следующий правило последовательность прародитель случайный образ разбиваться подпоследовательность край добавляться фрагмент последовательность случайный длина элемент который генерироваться соответствие равномерный результат эксперимент параметр генерация модельный дать количество анализировать последовательность длина последовательность прародитель количество часть который делиться домен такой модель дать точность восстановление последовательность прародитель составить среднее следовать отметить точность зависеть число анализировать последовательность который искаться общий прародитель длина етот последовательность длина фрагмент исследование показать алгоритм более стабильно выделять общий прародитель анализировать последовательность достаточно много длина последовательность прародитель слишком маленький отношение длина анализировать последовательность вывод дать работа поставить решить задача множественный выравнивание группа последовательность задача поиск общий прародитель фиксировать длина вид вероятностный профиль упорядочить совокупность независимый дискретный распределение множество аминокислота предложить подход выгодный отличаться существующий алгоритм множественный выравнивание сила тот основать эволюционный модель преобразование последовательность принимать внимание возможный путь эволюция один представляться более естественный связь решение поставить задача давать сам множественный выравнивание привычный смысл вид совокупность записать друг друг выровнять последовательность фактически предлагать подход позволять выделить консервативный фрагмент анализировать последовательность вид упорядочить совокупность элемент каждый определять выравнивание остальной элемент анализировать последовательность менее традиционный визуальный представление множественный выравнивание можно получить обычный парный выравнивание найти вероятностный профиль каждый анализировать последовательность рамка дать работа провести эксперимент модельный дать результат который показать достаточно высокий эффективность работа предложить процедура дальнейший планироваться провести серия эксперимент реальный дать усовершенствовать данный алгоритм добавить процедура автоматический выбор наиболее адекватный длина общий прародитель основание дать работа планироваться создать алгоритм автоматический классификация белок биофизик читать автомат киев наукова думка
2009-MMRO14/bronevich_TF знаковый представление изображение информативность знаковый представление изображение информативность гончаров введение идея знаковый представление дать возникнуть решение задача статистический оценка впервые быть опубликовать вид целостный теория монография соавтор применительно задача эконометрика менее данный подход оказаться продуктивный решение задача обработка анализ изображение задача распознавание образ такой идентификация локализация точка лицо обнаружение нечёткий дубликат нечёткость дать случай интерпретироваться частичный совпадение изображение больший коллекция изображение эффективно решаться помощь метод основать знаковый представление изображение знаковый представление изображение работа пониматься матрица называть матрица изменение яркость элемент который являться пара число соответствующий знак частное производный функция яркость изображение направление координатный ось цель дать работа являться обобщение ввести ранее знаковый представление изображение изучение свойство рассмотреть понятие информативность неопределённость изображение соответствующий знаковый представление знаковый представление изображение полутоновый изображение быть понимать неотрицательный целочисленный функция задать целочисленный точка сетка точка быть называть пиксель тогда значение яркость изображение пиксел множество весь изображение обозначить знаковый представление изображение быть описывать помощь отношение квазипорядок рефлексивный транзитивный отношение получать помощь транзитивный замыкание отношение множество весь возможный рефлексивный транзитивный отношение обозначить один знаковый представление мочь соответствовать некоторый множество изображение поэтому возникать задача выбор множество наиболее типичный представитель такой изображение который содержимый основный информация изображение время содержимый избыточный информация градация яркость пиксель проанализировать можно измерить количество дать информация полутоновый изображение мера информативность изображение мера информативность изображение быть строить рамка аксиоматический подход который требоваться определить некоторый конечный число аксиома свойство мера информативность который определять однозначно мера информативность функционал множество значение функция являться одноэлементный тогда сформулировать аксиома который позволить определить класс преобразование изображение изменять информативность рассмотреть преобразование связанный перемешивание пиксель изображение случай значение информативность меняться мера информативность должный учитывать градация фон биекция тогда следующий аксиома терять информация градация яркость изображение присваивать новое значение помощь отображение отображение являться биекция тогда каждый изображение ввести рассмотрение функция значение который давать число пиксель изображение яркость аксиома можно вывести следующий важный следствие изображение задать функция существовать такой биекция весь отметить данный следствие позволять упростить задача достаточно определить значение функционал весь возможный последовательность вид далее быть рассматривать функционал показывать средний значение информативность пиксель изображение изображение состоять копия изображение случай любой последний условие можно выразить частота появление пиксель изображение вид любой естественно предположить такой изображение принимать внимание аксиома ввести следующий аксиома весь тогда иметься изображение изображение необязательно инъективный отображение результат получить изображение являться потерять часть информация градация яркость первоначальный изображение случай множество обязательно быть одноэлементный означать исходный изображение счёт присвоение близкие яркость пиксель один значение отметить данный преобразование являться характерный обработка изображение необходимый сократить число градация яркость оставлять наиболее характерный срез функция изображение рассмотреть множество который задавать разбиение множество отображение инъективный изображение являться сужение функция множество быть иметь нулевой информативность аксиома дать случай отображение являться инъективный поэтому величина быть характеризовать суммарный потеря информация отображение предлагать такой аддитивный характер накопление неопределённость можно ввести следующий аксиома аддитивность рассмотреть множество сужение функция множество тогда выразить рассмотреть аксиома ввести функционал учёт аксиома достаточно определить данный функционал последовательность число такой отметить значение можно интерпретировать вероятность появление изображение пиксель яркость поэтому можно рассматривать качество вероятностный мера тогда можно определить вероятность любой подмножество выражение далее быть использовать стандартный обозначение теория вероятность частность тогда вероятностный мера задавать равенство отметить рамка поставить задача требоваться рассматривать всевозможный вероятностный мера построение являться рациональный число конечный подмножество етот число нуль множество весь такой вероятностный алгебра подмножество обозначить функционал обладать следующий свойство весь существовать отображение инъективный тогда весь рассмотреть разбиение множество подмножество представлять прообраз элемент множество разбиение состоять множество тогда условный вероятностный мера отметить свойство перечисленный следствие являться хорошо известный свойство энтропия шеннон свойство аккумулировать свойство симметричность продолжение свойство свойство аддитивность который формулироваться следующий образ случайный величина значение тогда энтропия шеннон выполняться дать случай значение полностью зависеть функционал удовлетворять свойство перечисленный следствие тогда энтропия шеннон можно условно считать тогда произвольный изображение мера информативность мера информативность определяться единственный образ условие нормировка быть считать самый информативный изображение состоять пиксель иметь значение информативность равный тогда отметить иметься следующий вероятностный интерпретация средний информативность пиксель изображение рассмотреть вероятностный мера алгебра весь подмножество задавать равенство тогда отображение можно рассматривать качество случайный величина далее рассмотреть векторный случайный величина случайный величина независимый одинаково распределить случайный величина тогда мера информативность неопределённость знаковый представление рассмотреть теперь вопрос можно измерить информативность знаковый представление неопределённость вызвать потеря информация градация яркость изображение дать характеристика быть описывать помощь функционал определённый множество отношение квазипорядок давать соответственно значение информативность неопределённость дать функционал быть определять указывать свойство ясно функционал должный быть образ связать ранее ввести мера информативность определённый множество изображение связь давать тогда отметить аксиома выражать известный принцип теория информация предложить который неопределённость связать некоторый потеря информация правый часть формула соответствовать информативность наиболее информативный изображение знаковый представление поэтому формула выводить такой образ количество неопределённость знаковый представление изображение равный разность информативность изображение информативность знаковый представление изображение выбираться принцип максимум неопределённость быть считать изображение эквивалентный существовать монотонно возрастать биекция эквивалентный изображение содержимый один информация тогда должный выполняться следующий аксиома отношение являться связной любой элемент сравнимый тогда отметить иметь большой информация описывать изображение помощь знаковый представление сравнение знаковый представление откуда выводить аксиома должный выполняться граф знаковый представление множество определять компонента связность граф тогда сужение отношение множество смысл аксиома заключаться компонента связность граф представлять фрагмент независимый информация поэтому информативность всего представление должный быть равный сумма информативность дать независимый компонент наш дальнейший задача быть теоретический исследование свойство функционал рассмотрение способ определение тогда отношение являться отношение эквивалентность обозначить множество весь класс эквивалентность определять отношение рассмотреть продолжение отношение класс эквивалентность считать существовать пара известно получать такой образ отношение являться рефлексивный антисимметричный транзитивный отношение отношение частичный порядок известно всегда можно построить отношение линейный порядок тогда отношение быть соответствовать класс изображение который иметь различный градация яркость отсюда следовать следующий утверждение продолжение отношение множество класс эквивалентность породить тогда граф отношение компонента связность определяться множество связной отношение тогда нетрудно показать выполняться условие следствие отношение являться отношение эквивалентность связать разбиение отношение эквивалентность тогда утверждение позволять ввести следующий верхний оценка мера неопределённость множество весь отношение эквивалентность который включаться отношение тогда функционал определимый следующий образ сила утверждение весь функционал мера неопределённость знаковый представление функционал мера информативность знаковый представление множество знаковый представление удовлетворять пример рассмотреть вычисление информативность изображение соответствующий знаковый представление пример изображение база представить графика характеризовать значение информативность исходный изображение информативность соответствующий знаковый представление максимальный информативность изображение результат оценка информативность изображение соответствующий знаковый представление заключение вывод рамка дать работа рассмотреть знаковый представление изображение предложный аксиоматический подход введение мера информативность знаковый статистический анализ линейный модель наука физматлить интернет математика сборник работа участник конкурс российский семинар оценка метод информационный поиск труд ромип работа выполнить поддержка проект
2009-MMRO14/Shibzoukhov_TF_MM_1 один конструктивный подход построение обобщённый алгебраический нейрон один абстрактный класс алгебра один конструктивный подход построение обобщённый алгебраический нейрон один абстрактный класс алгебра шибзухов работа рассматриваться задача обучение учитель один абстрактный класс алгебраический нейрон впервые искусственный нейрон такой тип ввести назвать элемент название нейрон видимый впервые быть ввести показать модель нейрон адекватно отражать процесс обработка информация головной мозг нейронный сеть состоять нейрон традиционно называть нейронный сеть кратко сеть введение нейронный сеть можно найти алгебраический нейрон быть предложить теоретический нейроинформатика известно любой непрерывный преобразование определённый компактный множество можно аппроксимировать помощь искусственный нейронный сеть построить база элемент реализовать взвесить суммирование непрерывный скалярный функция следовать любой непрерывный преобразование определённый компактный множество аппроксимироваться помощь сеть элемент реализовать операция суммирование умножение элемент реализовать произвольно выбрать нелинейный непрерывный скалярный функция алгебраический нейрон представлять простейшее сеть такой тип большой интерес представлять конструктивный алгебраический процедура построение корректный распознавать алгоритм вообще искусственный нейронный сеть частность который позволять одновременно формировать структура алгоритм настраивать параметр прибегать решение сложный оптимизационный задача достижение корректность функционирование описать корректный класс нейрон математически обоснованный конструктивный метод прямой построение множество корректный алгебраический нейрон иметь определённый смысл минимальный сложность задать стандартный обучать информация метод построение корректный алгебраический нейрон разработать предположение входной информация кодироваться область целостность коммутативный ассоциативный кольцо единица делитель нуль настоящий работа рассматриваться абстрактный класс алгебраический нейрон обработка информация кодировать алгебраический структура более общий вид область целостность который определить операция псевдо сложение псевдо умножение термин псевдо сложение псевдо умножение ввести использовать обозначение более узкий тип операция определять работа функция псевдо суммирование псевдо умножение обобщать традиционный операция суммирование умножение основа определяться новый модель алгебраический нейрон настоящий работа описать корректный класс алгебраический нейрон математически обосновываться прямая конструктивный алгебраический метод обучение учитель корректный алгебраический нейрон стандартный обучать информация алгебра рассмотреть класс алгебра множество операция удовлетворять условие операция удовлетворять условие свойство коммутативность ассоциативность операция вообще говорить требоваться задать взаимно однозначный отображение такой операция определяться следующий образ операция задавать структура поль пример некоммутативный арифметический операция множество бинарный дерево можно найти алгебраический функция множество функция такой множество функция такой взять множество операция сложение степенной закон частность взять множество сигмоидальный функция вид определимый класс весь алгебраический функция который строиться следующий правило некоторый класс функция определимый класс весь алгебраический функция который состоять композиция каждый функция представлять некоторый набор базисный функция ввести теперь решающий функция который преобразовать оценка вычислять помощь функция значение некоторый целевой множество некоторый класс решающий функция вид функция допустимый любой найтись функция такой класс допустимый любой функция допустимый определимый класс алгебраический который состоять композиция вид допустимый решающий функция треугольный упорядочить последовательность функция некоторый класс функция рассмотреть последовательность функция выражение обозначать набор аргумент последовательность мультииндекс задать последовательность последовательность функция треугольный упорядочить другой слово треугольный упорядочить матрица треугольный ненулевой элемент главный диагональ упорядочить неубывание величина скалярный произведение тогда последовательность произведение являться треугольный упорядочить упорядочить неубывание величина скалярный произведение тогда последовательность произведение являться треугольный упорядочить быть показать использование треугольный упорядочить последовательность функция качество базисный функция упрощать процедура обучение настройка весы осуществляться один проход обучать последовательность пример обозначить класс весь последовательность треугольный упорядочить некоторый класс конечный множество допустимый любой конечный множество можно пронумеровать элемент построить последовательность построить последовательность функция функция входящая базисный треугольный упорядочить последовательность часто содержимый несущественный переменный который можно исключить получаться результат последовательность содержимый функция который зависеть меньший число переменный время являться треугольный упорядочить несущественный переменный исключение правило неоднозначный поэтому результат можно построить множество треугольный упорядочить последовательность который можно использовать качество базисный теперь более формально рассмотреть последовательность вложение подкласс функция вид каждый функция каждый определить операция исключение аргумент удовлетворять следующий условие рассмотреть преобразование последовательность получаться результат последовательный исключение некоторый аргумент получаться исключение индекс исключать аргумент данный преобразование быть называть допустимый тогда помощь допустимый преобразование можно построить последовательность который содержимый существенный треугольный упорядоченность набор аргумент такой последовательность функция условиться называть существенный такой образ задать некоторый последовательность применять допустимый преобразование можно построить различный набор существенный последовательность функция треугольный упорядочить рекуррентный метод построение корректный нейрон построение элемент осуществляться конечный обучать последовательность соответствующий последовательность элемент корректный построение начинаться некоторый начальный элемент произвольный функция константа результат необходимый построить элемент корректный начало процесс обучение строиться последовательность функция последовательность элемент функция подбираться выполняться равенство определение допустимый существовать применять допустимый преобразование можно построить множество существенный последовательность функция такой образ можно построить множество элемент корректный позволять ряд случай применить дальнейший процедура взвесить голосование линейный выпуклый свёртка повышение надёжность функционирование группа корректный нейрон верный следующий ввести понятие корректный класс элемент класс корректный люба пара последовательность существовать элемент такой определение лемма вытекать допустимый допустимый корректный рассмотреть класс алгебраический псевдомультиплицировать функция который некоторый достаточно общий предположение можно эффективно строить треугольный упорядочить последовательность функция алгебраический псевдомультиплицировать функция множество функция такой множество функция такой можно положить иметь обычный умножение определимый класс весь алгебраический псевдомультиплицировать функция который строиться следующий правило некоторый класс функция определимый класс алгебраический функция который состоять функция алгебраический нейрон реализовать композиция алгебраический нейрон реализовать композиция многий случай обучать последовательность входной вектор состоять разредить вектор случай нетрудно построить треугольный упорядочить последовательность псевдомультиплицировать функция упорядочить последовательность разредить вектор задать последовательность последовательность мультииндекс упорядочить нуль последовательность содержимый одинаковый элемент упорядочить порядок неубывание являться упорядочить нуль задать последовательность функция упорядочить нуль всякий множество вектор можно упорядочить нуль многий случай можно построить преобразование который исходный множество переводить множество разредить вектор который можно упорядочить нуль некоторый последовательность преобразование можно построить использовать метод покрытие задать некоторый конечный множество некоторый конечный покрытие разделять вектор каждый определить функция такой определимый преобразование тогда можно упорядочить нуль упорядочить последовательность вектор треугольный упорядочить последовательность функция задать отношение линейный порядок люба пара вектор мультииндекс определимый отношение последовательность вектор называться упорядочить выполнить быть говорить последовательность упорядочить упорядочить возрастание величина упорядочить ввести понятие упорядочить пара последовательность последовательность мультииндекс образовать упорядочить пара класс функция такой рассмотреть класс состоять функция вид образовать упорядочить пара треугольный упорядочить заметить упорядочить качество можно взять такой образ построение треугольный упорядочить последовательность функция достаточно треугольный упорядочить иллюстративный пример иллюстрация привести простой пример применение нейрон задача классификация задать обучать последовательность логический описание объект соответствующий последовательность значение признак принадлежность объект некоторый класс предполагать обучать информация непротиворечивый люба пара вытекать обучение упорядочить последовательность неубывание результат последовательность произведение являться треугольный упорядочить использовать процедура исключение несущественный переменный функция получить каждый набор функция каждый который содержимый существенный аргумент образ строить набор последовательность функция такой затем применять процедура построение описать выше помощь строить набор корректный нейрон искомый характеристический функция класс представляться вид заключение определить абстрактный класс алгебраический нейрон который являться обобщение модель нейрон изучаться ранее етот модель помощь несложный конструктивный процедура можно строить множество алгебраический нейрон который являться корректный построение теоретический значение дать работа состоять найти конструктивный метод быстрый генерация множество алгебраический нейрон корректно функционировать обучать множество пример важный достоинство данный метод состоять помощь можно осуществить построение каждый нейрон всего один проход обучать последовательность частность позволять использовать процедура комбинаторный характер поиск корректный нейрон оптимальный отношение внешний критерий качество экспериментальный исследование возможность предложить модель конструктивный метод обучение применение практика предмет следующий исследование нейронный сеть введение всероссийский научно технический конференция нейроинформатика лекция нейроинформатика мифь нейроинформатика новиков новосибирск наука избранный научный труд магистр рекуррентный метод конструктивный обучение алгебраический нейрон доклад рекуррентный метод конструктивный обучение некоторый сеть алгебраический нейрон журнал вычислительный математика математический физика конструктивный метод обучение нейронный сеть наука работа выполнить поддержка программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение грант
2009-MMRO14/matveev_SI_1 один алгоритм распознавание движение последовательность кадр один алгоритм распознавание движение последовательность кадр матвеев бурный развитие компьютерный техника задача обработка изображение находить новое решение работа больший объём дать влечь жёсткий требование быстродействие алгоритм большинство существующий алгоритм обнаружение движение видеопоток построить принцип межкадровый сравнение различный модификация данный метод давать неплохой результат обнаружение объект размер который сравнимый размер кадр построение охранный система система контроль транспортный поток являться наиболее известный приложение дать идея наш случай рассматриваться обнаружение траектория двигаться точечный объект наличие шумовой составлять визуально объект такой условие условие метод межкадровый разность работать основной факт стратегия вход иметь видеопоток последовательность кадр получить неподвижный регистрировать источник предполагаться наличие белый шум некоторый интенсивность равномерный движение точечный объект ставиться задача определение траектория движение объект различный уровень шум первый алгоритм выполнить известный первый точка последовательность точность ошибка наблюдение являться реальный траектория двигаться объект подтверждение последовательность быть производить следующий образ строить прогноз положение точка следующий кадр вокруг получить прогноз рассматривать окрестность определённый радиус помощь некоторый правило быть осуществлять селекция попасть окрестность точка принимать решение продолжение обрыв последовательность окрестность истинный мочь попадать шумовой точка образовать разный род помеха пол помеха отмечаться выше быть предполагать пуассоновский интенсивность белые смысл расположение число помеха различный кадр независимый результат анализ ситуация окрестность применять один следующий правило наличие окрестность точка продолжать последовательность каждый допускать размножение последовательность выбрать окрестность один точка вероятность принадлежность который подтверждать последовательность наибольший остальной отбросить ложный наш случай такой точка быть ближний центр круговой окрестность отсутствие точка окрестность случай можно осуществлять обрыв последовательность естественно разумный выбор радиус окрестность вероятность исчезновение сигнал объект пренебрежимый маленький дальнейший быть рассматривать етот случай качество естественный обобщение правило выбор ввести рассмотрение следующий класс стратегия константа каждый шаг начинать действовать следующий правило окрестность радиус центр прогноз точка каждый выбираться качество такой точка окрестность радиус окрестность радиус качество выбираться ближний точка окрестность радиус последовательность частность правило етот обозначение отвечать стратегия правило стратегия важный особенность который появляться являться наличие близкие точка включаться число возможный должный уменьшить вероятность потеря сигнал цена который приходиться возможность размножение последовательность окрестность центр мочь оказаться несколько точка логически возможность неограниченный рост число последовательность всегда существовать вероятностный соображение показывать разумный выбор радиус дать реакция вероятность значительный уровень помеха подавлять число начальный точка алгоритм быть образовать ложный шумовой точка важный мера дальнейший продолжение последовательность отличие реальный траектория движение наблюдать объект достаточно быстро последовательность ложный объект использование стратегия определённый шаг мочь мочь породить несколько последовательность больший длина постоянный получать однородный время ветвиться марковский процесс размножение гибель ключевой роль динамика процесс играть параметр средний число последовательность один последовательность один сила наш предположение пол помеха число ложный последовательность убывать скорость геометрический скорость обрыв ложный последовательность единственный требование алгоритм необходимый учесть стремиться нуль вероятность потеря истинный сигнальный последовательность удаваться выяснить интенсивность пуассоновский поль помеха дисперсия ошибка измерение координата точка кадр видеопоток удаваться удовлетворить требование дальнейший вычисление показывать стратегия основной параметр выглядеть следующий образ вероятность вырождение шумовой последовательность вероятность потеря сигнал шаг отсюда вытекать наш алгоритм необходимый выполнение условие вероятность происходить вырождение шумовой последовательность особенность реализация основа работа алгоритм лежать вышеописанный положение стратегия первое шаг рассматривать первый кадр который выбираться пара близкие точка затем третий кадр строиться прогноз положение точка прогноз строить линейно продолжать вектор расстояние первый пара такой расстояние вокруг прогноз формировать окрестность радиус точка попасть окрестность рассматривать качество результат получиться упорядочить тройка точка координата который быть вычислять прогноз четвёртый точка большинство реальный траектория движение аппроксимироваться многочлен выше второй степень поэтому прогноз быть строить предположение искомый траектория иметь константа затем рассматривать окрестность радиус далее анализ алгоритм выясниться один немаловажный факт непосредственно влиять эффективность оказаться точка близко расположить друг друг мочь попадать несколько окрестность такой образ многократно порождать ложный последовательность избавиться предлагаться действовать следующий образ относить точка ближний евклидовый расстояние траектория параметр траектория рассчитываться предыдущий итерация значительно снижать количество порождать траектория основной результат модифицированный алгоритм показывать очень хороший результат обработка последовательность изображение время работа модифицированный алгоритм сравнение стратегия сократиться более верхний граница радиус окрестность уменьшить протестировать устойчивый работа метод тестирование производиться компьютер процессор объём оперативный память обработка изображение размер пиксель возможный почти реальный время уровень шум мочь достигать время работа алгоритм составить секунда последовательность изображение размер пиксель вопрос обнаружение движение возникать разный область число радиолокация дать случай рассматриваться специфический модель видимый движение точка последовательность изображение кадр удаваться извлечь информация наличие траектория движение оценка параметр пример мочь служить обработка снимок небо выявление траектория неразличимый глаз движение большой количество ложный точка вычислительный система модель техносфера
2009-MMRO14/Kiy_SI_1 геометризованный гистограмма понимание изображение геометризованный гистограмма понимание изображение геометризованный гистограмма цветной полутоновый изображение быть явно ввести неявно предшественник етот конструкция использоваться предыдущий работа автор рассматриваться геометризованный гистограмма полутоновый изображение частность задавать один цветовой компонент исходный изображение предварительный вариант гистограмма цветной изображение процедура принудительный деление цветовой область дать работа рассматривать новый вариант определение введение наивный белый чёрный оттенок серый цветок столь успешно использовать зрение человек описывать алгоритм кластеризация определять структурный граф который связываться каждый цветной изображение результат анализ геометризованный гистограмма обсуждать применение граф прикладной задача большой число метод распознавание изображение главное образ основать анализ выделить контур предложить подход иметь свой преимущество позволять одновременно работать объект большой средний малое размер условие сцена заслонения возможность появление новый объект кадр обеспечивать режим анализ сцена реальный время структурный граф цветовой сгусток цветной изображение работа автор каждый цветной изображение вводиться новый геометрический объект геометризованный гистограмма который объединять статистический описание изображение помощь набор значение характеристика геометрический описание область уровень геометризованный гистограмма соответствовать некоторый разбиение изображение узкий полоса одинаковый ширина параллельный горизонтальный вертикальный прямоугольный система координата связанный изображение геометризованный гистограмма определяться тройка расслоить пространство слой подпространство пространство конечный интервал прямая отображение проектирование дискретный упорядочить множество параметризовать полоса разбиение пространство расслоить пространство каждый слой который локальный геометризованный гистограмма соответствующий полоса изображение некоторый подпространство пространство весь конечный интервал каждый интервал сопоставить следующий набор характеристика фиксировать значение стандартный цветовой координата цветовой диапазон красный жёлтый зелёный голуба описывать диапазон средний значение цветовой оттенок насыщение полутоновый черно бела компонента изображение соответственно задавать мощность интервал некоторый целое число координата начало конец интервал напомнить каждый интервал принадлежать проекция множество точка полоса фиксировать значение наметить процедура кластеризация результат который разбиваться кластер цветовой сгусток дать работа рассматриваться усовершенствовать геометризованный гистограмма процедура построение геометризованный гистограмма дополнение процедура разделение цветок аналогичный метод область малонасыщенный цветок вводиться дополнительный значение основной характеристический функция основа значение полутоновый компонента малонасыщенный точка цветовой пространство группироваться подмножество соответствующий наивный белые чёрный серый цвета точка етот подмножество присваиваться дополнительный значение характеристический функция описать процедура кластеризация дробный первый пространство интервал вводиться мера близость псевдо метрика интервал длина интервал етот близость организоваться кластеризация первое шаг выбираться кластер вводиться понятие заметность интервал заметность дать цветовой диапазон размерность массив изображение направление равный зависимость тот вертикальный горизонтальный выбрать выбрать массив размерность произвольный порядок интервал каждый точка точка интервал максимальный плотность каждый интервал заметность равный отношение число точка общий число точка длина интервал рассматривать изображение задавать дискретный массив интервал состоять конечный число точка такой процедура мочь быть проделать интервал фиксировать цветовой диапазон мочь определить заметность задать цветовой диапазон начинать процедура кластеризация наиболее заметный интервал присоединять интервал который близкий метрика цветовой характеристика остаться интервал качество браться интервал наиболее заметный разный цветовой диапазон такой организация процедура кластеризация позволять выделять небольшой окрасить предмет достаточно большой ширин полоса различный фон габаритный огонь сигнал автомобиль сигнал светофор цветной метка нанести маршрут следование робот весь множество цветовой сгусток построить весь локальный гистограмма весь полоса вводиться дополнительный структура каждый цветовой сгусток характеризоваться следующий числовой значение описывать диапазон средний значение оттенок насыщение полутоновый черно бела компонента соответственно задавать мощность некоторый целое число равный сумма мощность окрасить интервал объединить данный цветовой сгусток координата начало конец интервал соответствующий цветовой сгусток каждый цветовой сгусток помощь процедура который выполняться интервал геометризованный гистограмма определяться заметность тот корректировка результат кластеризация изучать отношение доминирование сгусток удалять сгусток который видный фон более массивный сгусток иметь сходный цветовой характеристика остаться сгусток образовать вершина структурный граф задать цветной изображение пример набор цветовой сгусток порождать вершина структурный граф цветной изображение уличный сцена показать цветовой сгусток уличный сцена изображение формат разбитый горизонтальный полоса цветовой сгусток накладываться средний линия соответствующий полоса анализ изображение производиться основа структурный граф изображение перейти определение множество ребро ребро соединять соседний цветовой сгусток принадлежащий один полоса иметься цветовой сгусток интервал интервал пересекаться обозначить интервал лежать цветовой сгусток полоса называться соседний пересекаться интервал непересекающийся интервал некоторый константа соседний вершина предел один полоса соединяться ребро цветовой характеристика соответствующий вершина близкий описать процедура построение связь цветовой сгусток принадлежащий разный соседний полоса иметься цветовой сгусток соседний полоса соответствовать интервал цветовой сгусток полоса непрерывно продолжать друг друг геометрический объект цветовой сгусток соседний полоса соединяться ребро цветовой характеристика близкий отыскание малое предмет метка путь движение робот сигнал светофор представлять интерес вершина граф который выходить который приходить один ребро наоборот поиск больший объект необходимый исследовать связной компонента структурный граф объект достаточно простой форма задаваться путь содержимый один сгусток каждый полоса такой объект аналогия теория расслоение быть называть сечение граф соответствовать односвязный объект дырка изображение каждый путь граф можно поставить соответствие некоторый геометрический образ породить интервал цветовой сгусток который образовать описать система понимание изображение позволять находить положение дорога изображение дорожный сцена основать сечение структурный граф построить основа геометризованный гистограмма техника хорошо работать изображение дорога окружить растительность проходить леса поль сложный сцена содержимый много предмет разный цвет геометризованный гистограмма основать один скалярный функция работать плохо показать многочисленный эксперимент разнообразный видеопоследовательность геометризованный гистограмма предложить настоящий статья иметь необходимый разделять свойство практический реализация реализация предложить метод сжатый описание сегментация изображение разработать комплекс программа написать комплекс сопрячь ввод видеокамера помощь время обработка один изображение линейно зависеть число пиксел производительность процессор иметься слабый зависимость число полоса который разбитый изображение обработка цветной изображение размер процессор зависимость число полоса типичный пример скорость обработка порядок увеличение число полоса незначительно сказываться время работа программа многопроцессорный персональный компьютер следующий поколение специальный распараллеливание обработка который возможный достигаться более высокий скорость порядок изображение размер скорость обработка раз выше скорость обработка скалярный изображение инфракрасный выше более развитый язык содержательный описание результат обработка позволять решать задача распознавание меняться условие окружающий среда настоящий момент разрабатываться комплекс программа обеспечение движение автономный робот помещение распознавание ориентир основать разработать программный средство допускаться работа сеть интернет разработать соответствующий программный средство пример работа метод проиллюстрировать результат обработка конкретный пример показывать полутоновый компонент цветной изображение наложить цветовой сгусток вершина граф цветовой сгусток сцена помещение показывать сечение граф нанести вертикальный показывать номер цветовой сгусток горизонтальный номер полоса вершина граф обозначить квадратный точка путь граф показывать построить сечение показывать геометрический описание некоторый сечение наложить исходный изображение помощь структурный граф хорошо выделяться такой мелкий объект сигнал светофор габаритный огонь сигнал автомобиль цветной электрический помещение реальный уличный сцена выделяться часть одежда открытый участок тело рука лицо автомобиль разнообразный дорожный знак другой растительность делать перспективный применение разработать метод видеонаблюдение частность качественный анализ движение который более устойчивый помеха сечение наложить граф сцена сечение граф наложить изображение сцена вывод разработать новый метод представление сцена удобный решение задача понимание изображение реальный время основа представление составлять структурный граф сопоставлять цветной изображение конструкция структурный граф основать новый понятие геометризованный гистограмма цветной изображение многочисленный эксперимент видеопоследовательность использование комплекс программа реализовать предложить метод показывать геометризованный гистограмма построить основа структурный граф позволять давать адекватный описание сложный сцена разделять различный предмет изображение построить техника позволять выделять реальный объект изображение качество следующий шаг исследование необходимый указать следующий построение различный система понимание изображение основать предложить техника выделение набор характерный часть изображение пара последовательность кадр разработка качественный стерео анализ интеграция описание получить помощь предложить метод стандартный контурный описание введение метод более тонкий анализ полутоновый компонента модификация структурный граф введение неоднозначность нечёткость интеграция нейронный сеть решение задача распознавание компьютерный зрение современный подход вильямс
2009-MMRO14/kobylkin_AP_1 регрессионный модель содержание магний костный ткань иммобилизация регрессионный модель содержание магний костный ткань иммобилизация остеопороз заболевание скелет связанный прогрессировать снижение костный масса единица объём нарушение костный ткань свой очередь приводить повышенный костя увеличение риска перелом остеопороз относить гетерогенный патология соответствие классификация выделять первичный вторичный системный данный исследование посвятить остеопороз эксперимент особенность являться отсутствие нагрузка конечность количество минеральный компонент костный ткань представить основное гидроксиапатит составлять масса костя основный минеральный компонент костный ткань являться кальций фосфат образующая гидроксиапатит большой значение магний остеопороз снизить минеральный плотность костя связать более низкий концентрация етот исследование уровень оценивать общий костный ткань детализировать изменение минеральный состав показать снижение первичный системный остеопороз первый очередь определяться потеря костный ткань кальций время иммобилизация такой дать литература обнаружить поэтому использование математический модель остеопороз иммобилизация эксперимент способный решить задача посвятить дать работа эксперимент постановка задача эксперимент выполнить группа крыса линия возраст месяц интактный опытный соответственно крыса остеопороз моделировать кость правый задний конечность область создавать лабораторный исследование выполнить костный мышечный ткань оперировать контрлатеральный конечность кровь костный мозг течение год математический анализ использовать лабораторный параметр считать расчётный исследование выполнить унифицировать метод анализатор заполнение пропуск весь база дать проводить метод локальный заполнение многий случай такой заполнение дать оперировать контрлатеральный конечность животное содержимый одинаковый значение согласованность етот дать очевидный контрольный группа иметь место опытный группа системный влияние обмен вещество оказывать иммобилизация динамик содержание магний контрольный опытный группа показать вид график называть ящик динамик концентрация магний костный ткань контрольный опытный группа показать верхний нижний график соответственно каждый етот график характеризовать выборка наблюдение какой один группа определённый срок эксперимент нижний верхний сторона прямоугольник ящик показывать соответственно образный граница диапазон значение наименьший наибольший наблюдение диапазон высота ящик развитие изменение костный ткань иммобилизация конечность снизить содержание магний сравнение интактный животный динамик группа целое аналогичный основа иметься дать каждый группа животное оцениваться модель вид концентрация магний костя биохимический параметр костя мышца кровь натуральный логарифм случайный ошибка предполагаться количество день начало эксперимент регрессионный модель контрольный группа построить следующий модель логарифм концентрация магний костный ткань логарифм концентрация кислота костный ткань логарифм активность костный фракция кислый фосфатаз кровь оценка регрессионный коэффициент проводить выборка наблюдение очень небольшой число искусственный значение исключение аномальный наблюдение остальной дать всего случай использоваться проверка качество получить модель отбор наиболее информативный предиктор проводиться стандартный метод использование статистика корреляция предиктор отклик составлять соответственно тогда переменный слабо коррелировать дисперсионный анализ отклый общий сопоставить дать табла отношение остаточный среднеквадратичный отклонение модель среднеквадратичный отклонение отклик составлять размах отклик равный коэффициент детерминация равный говорить достаточно хороший соответствие линейный модель данные проверочный дать остаточный среднеквадратичный отклонение модель несколько большой отношение среднеквадратичный отклонение отклик етот дать равный составлять табла коэффициент уравнение отличный высокий уровень значимость коэффициент регрессия опытный группа включать подгруппа наблюдение дать контрлатеральный оперировать конечность животное изменение иммобилизация конечность являться системный незначительный различие дать етот конечность можно пренебречь моделирование построить следующий модель логарифм концентрация магний костный ткань концентрация неорганический фосфат костный ткань активность костный фракция кислый фосфатаз костный ткань логарифм отношение активность костный фракция кислый фосфатаз костный ткань логарифм концентрация кислота мышечный ткань предиктор слабо коррелировать корреляция отклик составлять соответственно оценка коэффициент уравнение проводиться выборка наблюдение малое число искусственный значение проверочный дать включать наблюдение дисперсионный анализ отклый общий данные таблица отношение остаточный ошибка модель среднеквадратичный отклонение отклик составлять размах отклик равный примерно судить коэффициент детерминация равный регрессионный модель хорошо соответствовать данные проверочный дать остаточный ошибка модель стандартный отклонение отклик равный соответственно табла привести характеристика регрессионный коэффициент коэффициент отличный достаточно высокий уровень значимость коэффициент регрессия анализ уравнение такой образ опытный интактный крыса предиктор динамика концентрация магний костный ткань всего спектр лабораторный параметр являться маркер костный ткань маркер метаболизм костный ткань относить процесс костный ткань норма базироваться поэтому динамик концентрация действительно иметь значение различие предиктор видимый свидетельствовать иммобилизация несколько иной механизм регуляция костный ткань известно физический нагрузка важный фактор ранний ответный реакция иммобилизация обнаруживаться мышечный ткань конечность свидетельство наш эксперимент включение концентрация мышечный ткань опытный группа предиктор динамика концентрация магний костный ткань интерес представлять концентрация неорганический фосфат предиктор обнаружить неорганический фосфат являться второй дефицит тот низкий концентрация магний неорганический фосфат связать различный регулировать который зависеть образование комплекс магний магний фосфат включение уравнение опытный группа индекс сравнение уравнение интактный крыса костный фракция кислый фосфатаз свидетельствовать влияние иммобилизация активность системный остеопороз практический руководство врач повреждение мозг киев книга остеопороз диагностик лечение наглядный математический статистика бином лаборатория знание научный конф медико биологический аспект патология курск январь материал сентябрь теоретический клинический аспект остеопороз прикладной регрессионный анализ диалектика работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Djukova_CO_1 асимптотически оптимальный построение элементарный классификатор асимптотически оптимальный построение элементарный классификатор дюков инякина нефёд один подход решение задача распознавание классификация сводиться логический комбинаторный анализ исходный признаковый описание объект рассматривать подход иметь целый достоинство число который прежде всего следовать отнести возможность получение результат отсутствие сведение функция распределение наличие малое обучать выборка требоваться задание метрика пространство описание объект дать случай каждый признак определяться бинарный функция близость значение позволять различать объект подописание особенно эффективный логический подход случай дискретный информация низка значность бинарный построение адекватный математический модель предметный область строиться использоваться называть эвристический модель выражать суть дело общий принцип описание объект похожий ответ похожий описание новый объект правило совпадать полностью описание один обучать объект вопрос классификация распознаваемый объект решаться основа сравнение отдельный фрагмент описание соответствующий фрагмент описание обучать объект возникать конкретный фундаментальный задача построение фрагмент описание объект обладать экстремальный иной смысл свойство обычно такой фрагмент содержимый определённый информация класс позволять различать объект разный класс отличать данный объект объект другой класс мочь быть предъявить другой более сложный требование информативность искомое фрагмент играть роль элементарный классификатор обеспечивать корректность распознавать алгоритм обучать выборка элементарный классификатор правило иметь содержательный описание термин прикладной область который решаться задача поэтому получить результат распознавание легко интерпретироваться комбинаторный метод привести появление целое класс сложно устроенный эвристика называть логический процедура распознавание иметься вид прежде всего классический модель тестовый алгоритм алгоритм голосование представительный набор алгоритм тип кора новое модель алгоритм голосование набор покрытие класс сюда можно отнести алгоритм распознавание основать построение решающий дерево перечисленный алгоритм успешно применяться решение практический задача такой область анализ социологический информация медицинский диагностик прогнозирование геологический технический прогнозирование кредитный скоринг анализ финансовый рынок сила большой размерность исходный пространство признак реализация рассматривать подход возникать сложность вычислительный характер связанный наличие большой перебор формирование информативный фрагмент описание обучать объект правило приводить необходимость решать известный свой трудоёмкость задача построение покрытие булев целочисленный матрица который мочь быть сформулировать задача построение нормальный форма логический функция связь важный являться вопрос связанный построение эффективный процедура поиск покрытие булев целочисленный матрица особый сложность вызывать задача построение тупиковый покрытие целочисленный матрица дать задача мочь быть сформулировать задача построение максимальный конъюнкция двузначный логический функция задать множество нуль конъюнктивный нормальный форма поиск эффективный алгоритм решение вестись середина год множество весь матрица размер элемент множество весь набор вид рассмотреть обозначить множество весь набор такой тупиковый покрытие матрица называться набор различный столбцы етот матрица такой подматрица матрица образовать столбцы набор обладать следующий свойство содержимый строка содержимый один строка множество выполнить условие набор столбцы называться покрытие матрица подматрица матрица иметь точность перестановка строка называться подматрица такой образ являться тупиковый покрытие тогда тогда содержимый строка содержимый подматрица понятие тупиковый покрытие булев матрица совпадать хорошо известный понятие неприводимый покрытие булев матрица отметить подматрица булев матрица являться единичный перестановочный подматрица единичный подматрица назвать максимальный содержаться другой единичный множество весь тупиковый покрытие матрица отметить задача поиск покрытие мочь быть сформулировать задача поиск максимальный конъюнкция двузначный функция значный логика задать множество нуль обозначить множество набор такой набор столбцы матрица называться покрытие подматрица матрица образовать столбцы набор один строка набор столбцы матрица являться покрытие называться тупиковый покрытие содержимый подматрица иметь точность перестановка строка такой подматрица называться подматрица нетрудно видеть понятие тупиковый покрытие совпадать понятие неприводимый покрытие аналог единичный подматрица являться подматрица множество весь тупиковый покрытие матрица отметить задача поиск покрытие мочь быть сформулировать задача поиск максимальный конъюнкция двузначный функция значный логика задать наиболее широкий область практический применение иметь метод построение множество весь неприводимый покрытие тупиковый покрытие булев матрица метод построение сократить дизъюнктивный нормальный форма монотонный булев функция задать конъюнктивный нормальный форма далее удобство изложение обозначение пониматься зависимость решать задача почти весь матрица число покрытие расти экспоненциально рост размер матрица поэтому эффективность алгоритм построение покрытие иметь смысл оценивать термин полиномиальный конечный совокупность набор столбцы матрица содержимый предполагаться каждый набор содержимый одинаковый столбцы набор столбцы мочь встречаться более один раз алгоритм строить покрытие последовательный просмотр весь набор каждый набор просматриваться столько встречаться такой образ каждый шаг алгоритм строиться некоторый набор столбцы проверяться принадлежность множество такой проверка требовать просмотр более элемент матрица здесь далее число шаг алгоритм обозначить быть интересовать вычислительный сложность алгоритм типичный случай почти весь матрица быть говорить алгоритм строить полиномиальный задержка каждый шаг выполняться более элементарный операция ограничить сверху полином элементарный операция пониматься просмотр один элемент матрица алгоритм назвать асимптотически оптимальный строить полиномиальный задержка почти весь матрица величина асимптотически равный число покрытие рассмотреть случай число строка булев матрица иметь более низкий порядок рост число столбцы условие случай построить асимптотически оптимальный алгоритм поиск неприводимый покрытие алгоритм данный алгоритм строить задержка превосходящий приближить решение качество который рассматриваться совокупность весь набор столбцы содержимый единичный подматрица каждый такой набор алгоритм строить столько единичный подматрица содержимый показать число шаг данный алгоритм равный число единичный подматрица почти всегда почти весь булев матрица размер асимптотически мощность конструирование алгоритм качество приблизить решение мочь быть рассмотреть совокупность набор столбцы содержимый максимальный единичный подматрица каждый такой набор столбцы строиться столько максимальный единичный подматрица содержимый тогда алгоритм быть делать меньший число шаг работать задержка превосходящий дать модификация алгоритм обычно использоваться реализация построить алгоритм основать перебор задержка превосходящий неприводимый покрытие матрица алгоритм дать случай элемент являться набор алгоритм строить каждый набор длина столько единичный подматрица порядок етот набор содержимый сказать выше следовать указанный недостаток существенный случай число шаг алгоритм равный число единичный подматрица порождать неприводимый покрытие почти всегда асимптотически мощность отметить проверка повторяемость построить очередной шаг набор столбцы алгоритм требовать просмотр более элемент матрица построить модификация алгоритм случай поиск покрытие асимптотически оптимальный соответственно условие условие построить алгоритм являться модификация алгоритм поиск покрытие данный алгоритм являться асимптотически оптимальный условие работать задержка превосходящий алгоритм алгоритм лишний шаг возникать тот набор столбцы мочь содержимый несколько одинаковый подматрица отличие алгоритм алгоритм содержимый другой лишний шаг который строиться покрытие построить алгоритм поиск покрытие матрица алгоритм асимптотически оптимальный условие данный алгоритм основать перебор задержка превосходящий набор столбцы матрица содержимый подматрица удовлетворять дополнительный условие численный эксперимент случайный матрица различный соотношение показать практически весь случай алгоритм делать существенно меньший число шаг поэтому работать существенно быстрый сравнение целочисленный модификация алгоритм другой известный алгоритм поиск тупиковый покрытие целочисленный матрица алгоритм иметь среднее лишний шаг алгоритм условие иметь лишний шаг соответственно лишний шаг лишний шаг первое случай алгоритм затрачивать маленький время алгоритм второй случай менее исследовать случай построить алгоритм поиск тупиковый покрытие целочисленный матрица элемент полиномиальный задержка каждый шаг такой логарифм основание число шаг почти всегда асимптотически равный логарифм основание число тупиковый покрытие работа каждый перечисленный выше алгоритм можно представить односторонний обход дерево решение алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица строить дерево решение вершина который соответствовать пара набор столбцы матрица подматрица матрица образовать строка покрыть набор некоторый столбцы матрица входящая набор корневой вершина оставаться пустой иметь висячий вершина проверяться принадлежность множество неприводимый покрытие матрица шаг алгоритм соответствовать построение очередной висячий вершина переход ветвь дерево решение один вершина следующий осуществляться добавление набор некоторый столбец матрица предполагаться число элементарный операция выполнять каждый шаг ограничить сверху полином размер матрица алгоритм каждый вершина дерево решение порождаться единичный подматрица матрица единичный подматрица матрица образовать единичный элемент тогда подматрица порождать вершина который соответствовать пара набор столбцы номер образовать строка покрыть столбцы столбцы номер больший покрыть строка номер висячий вершина соответствовать набор столбцы содержимый максимальный единичный подматрица единичный подматрица содержаться другой единичный подматрица алгоритм каждый вершина дерево решение порождаться единичный подматрица матрица единичный подматрица матрица образовать единичный элемент тогда подматрица порождать вершина который соответствовать пара набор столбцы номер получаться называть охватывать строка висячий вершина соответствовать неприводимый покрытие матрица аналогичный результат получить задача построение нормальный форма двузначный логический функция задать вычислый матема матема вычислый матема матема дискретный анализ новосибирск кибернетика наука вычислый матема матема распознавание классификация прогноз матема метод применение вычислый матема матема вычислый матема матема вычислый матема матема математический вопрос кибернетика физматлить вычислый матема матема труд матема стеклов диалог культура работа выполнить поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа грант президент поддержка молодая кандидат наука
2009-MMRO14/Osokin_AP построение трёхмерный модель мозг мышь набор двумерный изображение алленовский атлас построение трёхмерный модель мозг мышь набор двумерный изображение алленовский атлас осокин ветер кропот настоящее время исследование мозг занимать важный место медицина биология исследуться анатомический структура мозг физиологический процесс происходить мозг один метод исследование являться замораживание мозг последующий такой метод предоставлять распоряжение исследователь набор фотография двумерный срез дать процедура очень трудоёмкий невозможно сделать полный комплект срез процесс эксперимент срез получать достаточно больший интервал такой набор двумерный срез недостаточно полноценный отображение структура головной мозг требоваться построение трёхмерный модель который отражать внутренний структура мозг рамка данный исследование разработать метод построение трёхмерный модель мозг исходный дать качество исходный дать трёхмерный модель взять коронарный алленовский атлас мозг представлять срез мозг пример срез мозг изобразить изображение содержимый информация гистологический структура срез левый часть изображение анатомический структура выделить срез эксперт правый часть изображение изображение алленовский атлас предобработка набор срез построение трёхмерный модель мышиный мозг требоваться провести предобработка изображение алленовский атлас первый этап предобработка являться предобработка каждый изображение отдельность получение полный гистологический изображение отражение левый половина атласный изображение центральный удобство реализация проводиться переход производиться существенный уменьшение разрешение изображение разрешение оригинальный атласный изображение новое разрешение первый позволять подавить слишком мелкий элемент мозг оригинальный изображение видный клеточный структура мозг второй уменьшение разрешение существенно уменьшать время работа алгоритм дальнейший предобработка построение трёхмерный модель выделение мозг изображение шумоподавление шум пониматься пятно изображение мозг проводиться помощь алгоритм основать использование разрез граф выравнивание освещённость изображение проводиться деление атласный изображение карта освещённость получить применение гауссовский фильтр большой радиус такой преобразование позволять выровнять освещённость предел один изображение сделать одинаковый средний освещённость изображение весь набор срез пример изображение привести особенность технология получение атласный срез срез плохо выровнять поэтому второй этап предобработка являться выравнивание изображение друг друг выравнивание осуществляться помощь полиномиальный сглаживать фильтр применить граница прямоугольник срез мозг показать верхний нижний граница прямоугольник выравнивание показать соответствующий граница выравнивание верхний нижний граница трёхмерный модель мозг выравнивание верхний нижний граница трёхмерный модель мозг выравнивание трёхмерный модель мозг трёхмерный модель мозг подразумеваться функция атлас мозг позволять восстановить значение некоторый дискретный множество точка плоскость срез интерполяция непрерывный функция дискретный проводиться помощь взвесить сумма интенсивность соседний точка интерполяция другой плоскость мочь быть провести похожий образ взвесить сумма соседний точка трёхмерный модель получить такой образ недостаточно гладкий один существенный недостаток являться размытый граница внутренний структура делать такой трёхмерный модель непригодный использование биологический исследование предлагать метод заполнение основать нелинейный деформация соседний атласный срез друг друг практически устранять размытие граница деформация структура хорошо соотноситься гладкость модель существенно повышаться нахождение весь нелинейный деформация соседний срез друг друг пространство атласный срез заполняться следующий образ здесь координата срез номер деформационный функция срез преобразование срез метод построение нелинейный деформация можно разделить группа первый группа относиться непараметрический локальный метод деформационный функция принадлежать функциональный пространство очень мягкий ограничение метод мочь быть сформулировать помощь скалярный критерий который полностью определять итоговый решение второй группа метод представлять параметрический модель представлять деформация умеренный число параметр иерархический модель вейвлёт базис тригонометрический функция метод основать принцип динамический программирование дать работа использовать подход основать использование сплайн качество базис описать построение нелинейный деформация исходный изображение представить вид пара двумерный дискретный функция двумерный дискретный интервал покрывать пиксель изображение цель являться построение деформация изображение изображение деформационный функция непрерывный продолжение качество мера различие изображение выбрать сумма квадрат разность интенсивность представимый деформационный функция вид линейный комбинация базисный функция множество индекс базисный функция качество базисный функция выбрать однородный кубический сплайн использование разложение базисный функция позволять свести задача оптимизация функциональный пространство задача оптимизация сравнительно небольшой количество параметр такой образ деформационный функция искаться вид центр сплайн расположить равномерный решётка обработка однородный сплайн производиться значительно быстрый обработка неоднородный получить полный контроль деформационный функция часть узел решётка расположить предел изображение требоваться решить оптимизационный задача функционал параметр оптимизация функционал использоваться метод градиентный спуск правило изменение параметр каждый шаг такой приводить уменьшение значение функционал делиться иначе выполняться умножаться пример деформационный поль получить помощь описать алгоритм привести пример деформационный поль синтетический структурный срез построить трёхмерный модель результат эксперимент изобразить синтетический срез трёхмерный модель построить тривиальный метод помощь интерполяция взвесить сумма соседний точка синтетический срез модель построить описать выше метод привести плоскость сечение етот срез перпендикулярный плоскость атласный срез иллюстрация показывать недостаточный гладкость модель размытый граница внутренний структура гладкость модель существенно выше граница внутренний контур отразить более чётко присутствовать некоторый модель вызвать деформация срез этап получение устранение один направление дальнейший исследование алленовский атлас мозг присутствовать разметка внутренний структура мозг синтетический гистологический срез можно построить синтетический срез разметка внутренний структура пример такой срез изобразить такой срез мочь отдельный польза исследование мозг вывод рамка данный исследование разработать метод построение трёхмерный модель мышиный мозг быть построить трёхмерный модель данные алленовский атлас мозг метод построение нелинейный деформация достаточно стабильный совмещать структура мозг требовать недостаток трёхмерный модель являться недостаточный выравнивание срез друг друг устранение недостаток являться дальнейший цель работа выполнить финансовый поддержка проект кубический сплайн представлять функция
2009-MMRO14/Kelmanov_CO_2 некоторый задача анализ распознавание последовательность включать повторяться упорядочить набор вектор фрагмент некоторый задача анализ распознавание последовательность включать повторяться упорядочить набор вектор фрагмент кельман михайлов хамидуллин введение работа рассматриваться задача анализ распознавание структурировать дать числовой векторный последовательность состав который иметься повторяться чередоваться перемежаться информационно значимый фрагмент вектор предмет исследование вариант проблема помехоустойчивый анализ распознавание последовательность включать повторяться упорядочить набор вектор фрагмент качество структурный элемент предположение отсутствие шум элемент совпадать компонент упорядочить эталонный набор вектор принадлежащий задать конечный множество словарь цель работа обоснование алгоритм решение етот задача рассмотреть содержательный задача первый источник сообщение передавать информация активный состояние некоторый физический объект вид эталонный набор импульс иметь один известный длительность различный форма каждый импульс соответствовать некоторый промежуточный активный состояние объект порядок импульс фиксировать пассивный состояние соответствовать отсутствие какой импульс приёмный сторона канал передача поступать последовательность квазипериодически чередоваться импульс искажённый аддитивный шум термин квазипериодически означать интервал последовательный импульс одинаковый ограниченный сверху снизу некоторый константа момент время появление импульс принять наблюдать зашумленный последовательность неизвестный требоваться обнаружить упорядочить набор импульс наблюдать последовательность определить момент время который объект находиться активный состояние второй содержательный задача предполагаться приёмный сторона поступать информация различный физический объект число который каждый объект однозначно соответствовать известный уникальный упорядочить векторный набор элемент который результат измерение какой характеристика объект промежуточный активный состояние число промежуточный активный состояние физический объект одинаково пассивный состояние измерять характеристика равный нуль упорядочить совокупность промежуточный активный состояние соответствовать активный состояние объект целое приёмный сторона поступать искажённый шум квазипериодический последовательность результат измерение характеристика неизвестный объект требоваться определить распознать какой объект поступить информация ситуация который возникать сформулировать содержательный задача характерный частность электронный разведка геофизик гидроакустик телекоммуникация другой приложение задача возможный случай число принять импульс число ненулевой векторный набор последовательность известно неизвестно случай сформулировать содержательный задача проанализировать настоящий работа формальный постановка задача последовательность вектор евклидов пространство допустить последовательность иметь следующий структура дополнение допустить элемент набор соответствующий номер ненулевой вектор последовательность удовлетворять ограничение натуральный число ограничение устанавливать допустимый интервал ближний номер ненулевой вектор последовательность ограничение можно трактовать условие квазипериодичность повтор ненулевой вектор последовательность последовательность включать полный повтор векторный набор один неполный набор элемент повторяться набор быть интерпретировать информационно значимый вектор доступный анализ быть считать последовательность вектор помеха ошибка измерение независимый вектор заметить норма вектор рассмотреть следующий задача среднеквадратический приближение дать последовательность структура который описываться формула набор ненулевой вектор натуральный число найти набор номер такой целевой функция минимальный дать последовательность структура который описываться формула набор ненулевой вектор найти набор номер размерность такой целевой функция минимальный задача отражать сущность проблема оптимальный обнаружение критерий минимум сумма квадрат уклонение задать повторяться набор информационно значимый вектор ненаблюдаемый последовательность структура который описываться формула отличие етот задача состоять первый число ненулевой информационно значимый вектор считаться задать второй неизвестный являться оптимизировать величина допустить дополнение здесь множество словарь векторный набор слово мощность размерность который превосходить рассмотреть задача среднеквадратический приближение дать множество набор вектор последовательность структура который описываться формула натуральный число найти векторный набор такой целевой функция минимальный множество допустимый набор дать множество набор вектор последовательность структура который описываться формула найти векторный набор такой целевой функция минимальный множество допустимый набор соответствовать проблема распознавание последовательность включать повторяться набор чередоваться вектор скрытый ненаблюдаемый последовательность задача число ненулевой вектор последовательность считаться задать задача неизвестный легко установить минимизация функция такой сформулировать выше задача приводить статистический подход проблема обнаружение распознавание считать формула выборка нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение задача использовать максимум функционал правдоподобие редуцировать задача квадрат норма формула скалярный произведение первое слагаемое правый часть получить выражение константа фиксировать второй слагаемое являться константа поэтому иметь следующий редуцировать оптимизационный задача который сводиться задача задача дать последовательность вектор набор ненулевой вектор натуральный число найти набор номер такой ограничение задача дать последовательность вектор набор ненулевой вектор найти набор номер размерность такой ограничение точный полиномиальный алгоритм решение етот редуцировать оптимизационный задача обосновать трудоёмкость алгоритм решение задача величина соответственно задача сводиться решение следующий экстремальный задача задача дать последовательность вектор натуральный число множество словарь упорядочить набор вектор найти векторный набор такой выполняться ограничение задача дать последовательность вектор множество словарь упорядочить набор вектор найти векторный набор такой выполняться ограничение точный полиномиальный алгоритм решение етот экстремальный задача обосновать временной сложность алгоритм решение задача величина соответственно алгоритм решение привести редуцировать задача лежать основа алгоритм помехоустойчивый анализ распознавание структурировать последовательность включать повторяться набор чередоваться вектор фрагмент алгоритм гарантировать оптимальность решение критерий максимальный правдоподобие случай помеха аддитивный являться гауссовский последовательность независимый одинаково распределенный величина критерий минимум сумма квадрат уклонение численный моделирование результат численный эксперимент представить качество пример носить чисто иллюстративный характер демонстрировать работа алгоритм сущность рассмотреть задача одномерный последовательность изобразить сгенерировать последовательность включать повтор набор фрагмент представить последовательность подлежать обработка пример уровень помеха превышать уровень сигнал привести последовательность получить помощь алгоритм обнаружение условие число задать прямоугольный рамка очертить место расположение обнаружить набор найти алгоритм зашумленный последовательность числовой дать график соответствовать задать найти начальный номер фрагмент рисунок иллюстрировать практически безупречный работа алгоритм условие уровень сигнал уровень помеха представить кривая оценка нормировать среднеквадратический ошибка символ математический ожидание оценка сверху получить помощь алгоритм обнаружение неизвестный число фрагмент кривая помощь алгоритм ориентировать ситуация число известно результат получить обработка один сгенерировать последовательность состав который повторяться набор фрагмент место расположение фрагмент последовательность генерироваться помощь датчик случайный число иллюстрировать зависимость уровень помеха вероятность ошибка распознавание последовательность который порождаться различный эталонный векторный набор состав который иметься вектор теоретический оценка верхний нижний граница вероятность ошибка распознавание вид график привести номер кривая получить условие число быть неизвестно известно соответственно оценка вероятность ошибка распознавание каждый значение подсчитать формула число неверный опознать последовательность сгенерировать каждый эталонный набор моделироваться байесовский процедура принятие решение равновероятный гипотеза набор каждый точка экспериментальный кривая получить результат усреднение значение демонстрировать легко доказуемый факт ошибка обнаружение вероятность ошибка распознавание быть маленький ситуация число ненулевой фрагмент последовательность известно ситуация число неизвестно заключение рассмотреть задача входить большой семейство актуальный задача который сводиться типовой проблема помехоустойчивый анализ распознавание структурировать дать вид числовой векторный последовательность включать повторяться чередоваться перемежаться информационно значимый вектор фрагмент настоящий работа представить эффективный алгоритмический решение ранее изучить задача семейство открытый оставаться вопрос разрешимость обобщение рассмотреть задача обнаружение распознавание случай набор фрагмент элемент который упорядочить соответствие фиксировать набор вектор требоваться найти набор фрагмент точность всевозможный перестановка элемент фиксировать векторный набор алгоритм решение етот задача представлять значительный интерес ряд упомянуть введение приложение обоснование алгоритм решение етот задача представляться дело ближний перспектива журна вычислый математика физика дискретный анализ исследование операция принять печать журна вычислый математика журна математика докл междунары конф проблема теоретический кибернетика казань система решение задача компьютерный анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура работа выполнить финансовый поддержка проект грант авцп рособразование проект
2009-MMRO14/tatarchuk_MM_3 экспериментальный исследование обобщать способность метод селективный комбинирование потенциальный функция задача двухклассовый распознавание образ экспериментальный исследование обобщать способность метод селективный комбинирование потенциальный функция задача двухклассовый распознавание образ татарчук урлов моттль татарчук урлов моттль введение практика распознавание образ типичный ситуация объект представить признак измерять шкала вообще говорить разный природа цель преодоление проблема несовместимость произвольный шкала значение признак метод селективный комбинирование совокупность представление объект обучение распознавание образ построить работа основа математический аппарат потенциальный функция значительный мера стирать различие разный шкала измерение признак объект цель дать работа являться экспериментальный сравнение етот существенно разный метод назвать метод релевантный потенциальный функция метод опорный потенциальный функция первый присваивать неотрицательный вес весь потенциальный функция определять самый неравный участие решающий правило распознавание второй жёстко выделять подмножество полезный потенциальный функция полностью устранять остальной сравнивать метод основать предположение шкала измерение каждый признак определить потенциальный функция симметричный функция образующая неотрицательный определённый матрица люба конечный совокупность значение предположение позволять рассматривать каждый признак линейный пространство скалярный произведение являться линейный замыкание исходный шкала линейный операция определять соответствующий потенциальный функция такой предположение заведомо выполнить простейшее случай действительный признак произведение действительный число являться скалярный произведение одномерный линейный пространство образовать действительный ось тот действительный сам являться свой линейный замыкание случай быть применить задача обучение распознавание образ конечномерной пространство действительный признак исследовать здесь метод релевантный опорный потенциальный функция полностью сохранять свой исходный назначение разный способ ранжировать признак полезность предъявить обучать сила обстоятельство дать работа исследовать метод экспериментально сравниваться применение один обучать совокупность объект представить конечный число действительный признак метод релевантный опорный потенциальный функция действительный признак прежде всего заметить случай действительный признак значение выражать норма квадрат учёт етот подстановка метод релевантный потенциальный функция выражаться вид критерий обучение предъявить обучать совокупность задача квадратичный программирование действительный переменный малый неотрицательный величина достаточно большой коэффициент алгоритм решение етот задача изложить значение получить результат решение вместе неотрицательный весы признак определять оптимальный разделять гиперплоскость эквивалентный представление вектор признак обучать объект множитель лагранж левый ограничение неравенство непосредственно показывать большой признак большой участвовать принятие решение класс новый объект выражать признание более релевантный отношение обучать совокупность остальной признак нулевой значение параметр критерий называть параметр селективность вес признак одинаковый большой более неравномерный значение весы маленький число существенно релевантный признак метод опорный потенциальный функция случай действительный признак заключаться поиск точка минимум критерий пространство действительный переменный целевой функция зависеть параметр селективность иметь показать множитель лагранж вычислять левый ограничение неравенство критерий точка минимум выделять множество признак подмножество называть опорный признак такой признак участвовать формирование оптимальный гиперплоскость разделять пространство признак область принятие решение польза один другой класс вес опорный признак вычисляться процесс обучение нулевой селективность признак являться опорный увеличение число опорный признак уменьшаться структура модельный дать основной цель эксперимент являться сравнение метод релевантный опорный потенциальный функция способность сокращать признаковый описание объект распознавание конечный итог обеспечивать обобщать способность обучение малый выборка большой исходный число признак преимущество модельный эксперимент заключаться давать возможность придать условный понятие полезный лишний признак абсолютный смысл позволять каждый конкретный гиперплоскость непосредственно вычислить вероятность ошибка распознавание генеральный совокупность дать работа модельный эксперимент организовать пространство действительный признак случайный обучать совокупность каждый эксперимент генерироваться выборка независимый случайный вектор распределенный каждый класс разный сторона известный гиперплоскость нулевой смещение направлять вектор фиксировать полезный признак убывать степень вклад различение класс заведомо лишний случайный вектор признак объект класс каждый обучать совокупность генерироваться соответствие равномерный распределение вероятность гиперкуб длина ребро равный один общий грань совпадать гиперплоскость каждый обучать совокупность содержимый точка каждый класс размер обучать совокупность вполне достаточный оценивание разделять гиперплоскость пространство первый полезный признак слишком попытка оценивание весь признак контрольный совокупность быть образовать точка точка каждый класс показать предварительный эксперимент оказаться достаточный использование модель генеральный совокупность результат сравнение метод обучение модельный дать массив модельный дать включать обучать совокупность содержимый точка один контрольный совокупность размер получить независимо друг друг пространство признак случайный генератор описать предыдущий раздел один разделять гиперплоскость каждый обучать совокупность подвергаться обработка алгоритм реализовать метод релевантный опорный потенциальный функция критерий всякий многократно разный значение параметр селективность изменяться логарифмический шагом диапазон каждый эксперимент быть провести следующий действие соответствующий алгоритм обучение однократно применяться обучать совокупность целое принятый значение селективность получить оценка разделять гиперплоскость вычисляться доля неправильно классифицировать точка контрольный совокупность оценка вероятность ошибка распознавание генеральный совокупность алгоритм запоминаться совокупность весы признак получить разделять гиперплоскость алгоритм запоминаться подмножество опорный признак активно участвовать разделять гиперплоскость вес алгоритм многократно применяться обучать совокупность режим скользящий контроль запоминаться доля контрольный объект класс который распознаваться ошибочно обучать совокупность применяться классический алгоритм опорный вектор предположение известно подмножество полезный признак соответствующий ненулевой компонент направлять вектор показать зависимость средний ошибка распознавание класс объект тестовый совокупность обучать совокупность возрастать значение селективность обучение метод релевантный опорный потенциальный функция нижний пунктирный линия показывать средний ошибка метод опорный вектор известный подмножество информативный признак равный средний вероятность ошибка доля ошибка классификация нулевой значение селективность сравнивать метод эквивалентный давать один средний ошибка равный ошибка обычный метод опорный вектор обучение выборка объект явно недостаточный пространство весь признак размерность увеличение селективность ошибка уменьшаться достигать минимум алгоритм подавлять влияние лишний признак компенсировать эффект переобучение затем ошибка снова возрастать алгоритм начинать устранять полезный признак наконец слишком большой значение селективность алгоритм подавлять признак средний ошибка увеличиваться безразличный значение минимальный значение вероятность ошибка тестовый совокупность достигаемый некоторый оптимальный значение селективность существенно различаться равный примерно вдвое превышать ошибка известный подмножество полезный признак время ошибка заметно большой меньший ошибка достигаемый первый метод видимый объясняться эффект тонкий балансировка весы признак обрабатывать обучать совокупность сравнение жёсткий выбор подмножество сравнивать значение селективность обеспечивать минимальный значение средний ошибка смысл механизм влияние параметр различный критерий привести пример зависимость ошибка скользящий контроль значение селективность получить один обучать совокупность каждый метод сравнение точка минимум етот зависимость показывать оценка оптимальный значение селективность один реализация случай обеспечивать вполне приемлемый ошибка генеральный совокупность етот обучать совокупность показать относительный значение наибольший весы признак порядок убывание получить результат обучение метод значение параметр селективность заметить оптимальный выбор скользящий контроль метод правильно выделять главный признак информативный эксперимент реальный дать эксперимент использоваться дать диагностик рак лёгкое репозиторий массив образовать вектор числовой признак пациент разбитый подмножество который соответственно диагностировать диагностировать лёгкое каждый вектор состоять признак число который существенно превышать объесть обучать совокупность сокращение признаковый описание пациент использовать метод релевантный опорный потенциальный функция массив дать содержимый тестовый совокупность оценка зависимость обобщать способность обучение параметр селективность проводиться скользящий контроль результат эксперимент представить доля ошибка классификация малое значение метод эквивалентный обычный метод опорный вектор учитывать признак давать ошибка оптимальный метод уменьшать ошибка примерно вдвое выделять признак оставлять видимый являться причина некоторый преимущество ошибка наконец слишком большой значение подавлять признак эквивалентный принятие решение польза класс более представить обучать совокупность ошибка стабилизироваться уровень метод релевантный потенциальный функция селективный комбинирование разнородный информация обучение распознавание образ основа байесовский подход всероссийский конференция ммро макс пресс опорный потенциальный функция задача селективный комбинирование разнородный информация обучение распознавание образ всероссийский конференция макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/karimov_si_2 разработка реконструктивный метод обработка хронометрический дать разработка реконструктивный метод обработка хронометрический дать карим задача восстановление функция распределение физический величина различный проекция возникать многий область наука техника один научный направление заниматься подобный задача известно томография хорошо развитый область наука представлять большой практический интерес дать работа использоваться восстановление истинный картина реально измерять физический образ число измерять сканировать микроскопия образ скан основный задача реконструктивный томография независимо область приложение сводиться проблема восстановление неизвестный двумерный функция распределение линейный интеграл проекция известный преобразование радон конечный число направление преобразование радон функция вдоль прямая задать определённый угол образовать ось расстояние начало координата производиться следующий формула мочь быть видоизменить учёт фильтровать свойство функция переходить система координата вращаться система координата общий центр вращение использовать формула переход преобразование радон мочь быть записать следующий образ большинство существующий классический метод восстановление функция проекция основываться применение обобщённый проекционный теорема использование преобразование фурье который устанавливать связь фурье образ функция преобразование радон заключаться одномерный фурье образ проекция фиксировать угол сечение двумерный фурье образ функция фурье образ преобразование радон переменный образ использовать можно получить выражение искомый функция суть выражение решение интегральный уравнение радон наш случай представлять практический интерес получение решение реальный физический задача измерение число хронометрический измерение конечный точность настоящий работа проводиться обсуждение задача томография известный доступный хронометрический дать грубый изображение предложный хронотомографический алгоритм восстановление искомый функция известный метод свёртка последующий обратный проецирование сделать попытка использовать очевидный хорошо изучить преимущество классический томография решение задача восстановление функция измерять определённый точность проекция математически процесс хронометрический измерение физический величина можно формализовать описать интегральный преобразование функция следующий образ задача заключаться найти неизвестный функция образ измерять грубый изображение функция аппаратный функция хронометрический прибор моделировать функция параметр характеризовать точность измерение прибор интегральный преобразование обычный преобразование радон случай функция восстанавливаться единственный образ класс суммировать функция случай интегральный преобразование известный левый частью мочь удовлетворять много различный функция вопрос нахождение функция усложняться функция реально бывать задать конечный число значение задача такой тип возникать приложение требоваться реконструкция восстановление функция томография конечный число направление который проводиться всегда стоить вопрос точность восстановление функция учитывать трёхмерный функция функция переменный время двумерный функция избыточность мочь быть использовать разный путь получение решение дать обратный задача интегральный геометрия гораздо плохой условие неполнота дать традиционный задача радон изучение реконструктивный возможность дать задача предполагать изучение свойство преобразование различный аппаратный функция цель выработка эффективный алгоритм восстановление задать функция оценка точность алгоритм внедрение диагностический технология приложение являться неизвестный функция распределение физический величина задача заключаться нахождение такой алгоритм который давать решение уравнение который наиболее близко искомое метод восстановление функция основываться обратный проецирование предварительно фильтровать проекция последний выражение представлять функция реконструкция спектр параметр параметр регуляризация предназначить число подавление высокочастотный артефакт каждый конкретный случай подбираться учёт спектральный особенность изображение параметр соответствовать максимальный частота спектр функция использоваться подбор шаг выборка дискретизация удовлетворять условие соответствовать называть фильтр низкий частота представить графика привести спектр реконструировать функция различный графика функция различный функция реконструкция определяться формула процесс вычисление использоваться функция реконструкция получить формула иметь удобный демонстрация основный возможность метод реконструкция изображение предложить дать работа проводиться серия вычислительный эксперимент модельный изображение размер сначала данные изображение формироваться проекция некоторый число проекция каждый получить проекция фильтроваться схема использовать функция реконструкция различный получить проекция проводиться операция обратный проецирование формула формирование реконструировать изображение получить такой образ результат сравниваться исходный изображение использовать параметр подобие определять исходный изображение восстановить изображение ракурс задать соотвественный высота ширин изображение показать соотвествовать результат измерение дать функция представить результат реконструкция изображение томография число проекция параметр показать результат реконструкция изображение метод число проекция параметр качественный сравнение результат процесс восстановление функция показывать справа указывать хронотомографический метод случай предпочтительный хронометрический другой сторона анализ качество изображение привести позволять утверждать хронотомографический метод восстанавливать хороший эффективный метод томография число ракурс детальный количественный оценка эффективность хронотомографический метод сравнение другой современный метод являться предмет отдельный более детальный исследование который проводиться быть опубликовать математический аспект компьютерный томография работа выполнить финансовый поддержка грант
2009-MMRO14/Kitov_MM_1 тест наличие тренд общий форма временной ряд сезонность зависимость наблюдение тест наличие тренд общий форма временной ряд сезонность зависимость наблюдение введение задача выделение тренд медленно меняться составлять статистический наблюдение представлять интерес прогнозирование ретроспективный анализ дать задача прогнозирование учёт корректный спецификация тренд позволять существенно повысить качество прогноз особенно долгосрочный задача ретроспективный анализ дать тренд общий форма искажать вероятностный структура рассматривать процесс должный быть учесть самый ранний стадия анализ дать тот последующий статистический вывод оказываться состоятельный связь важный начальный шагом работа временной ряд являться проверка наличие тренд существовать разновидность тренд который исследуться литература параметрический тренд задаваться некоторый параметрический функция известный вид предполагать квадратичный тренд исходный временной можно представить следующий образ далее можно тестировать наличие тренд проверка гипотеза коэффициент тренд равный нуль стохастический тренд описываться случайный процесс задать вероятностный закон распределение обычно стохастический тренд понимать единичный корень модель авторегрессия существовать тест который тестировать нулевой гипотеза наличие единичный корень альтернатива который рассматривать временной описываться стационарный авторегрессия который мочь допускать ненулевой уровень линейный тренд непараметрический тренд представлять медленно меняться детерминированный компонент временной ряд неизвестный форма широкий класс тест проверять наличие непараметрический тренд являться называть непараметрический ранговый тест тест вначале осуществляться упрощение рассматривать величина проекция значение бинарный целочисленный набор значение далее строиться статистика значение проекция пример такой тест являться критерий число серия знак первый разность тест вальда тест ограничение параметрический тест тренд являться форма тренд обычно являться заранее неизвестный существовать широкий класс тренд который параметрический тест обладать малый мощность тест линейный тренд плохо распознать наличие тренд синусоидальный форма аналогично ограничение тест стохастический тренд являться предположение известный вероятностный структура тренд зачастую предположение случайный блуждание являться несовместимый предположение форма тренд который исследователь ожидать увидеть существенный предположение использовать непараметрический ранговый тест являться наблюдение являться независимый одинаково распределенный часто нарушаться реальный временной ряд приводить искажённый статистический результат класс тест подверженный указанный ограничение тестироваться нулевой гипотеза отсутствие тренд предполагаться стационарный допускать зависимость наблюдение альтернатива заключаться наличие тренд неизвестный форма который мочь быть стохастический пример подобный тест выступать тест тестовый статистика являться нормировать сумма квадрат кумулятивный сумма регрессионный ошибка основать отношение разница максимальный минимальный значение кумулятивный сумма элемент выборка стандартный отклонение анализироваться отношение дисперсия кумулятивный сумма наблюдение стандартный отклонение дать работа предлагаться новый метод проверка наличие тренд принадлежащий последний категория тест актуальность работа заключаться исследовать временной ряд допускаться сезонность характерный многий приложение аналитический форма тестовый статистика обеспечивать содержательный интерпретация результат случай отклонение нулевой гипотеза первый предложить тест основать величина максимальный значение модуль сумма наблюдать величина всевозможный окно фиксировать ширина использовать подход тестирование стабильность параметр статистический модель предложить значение тестовый статистика выявлять тренд локализовать один участок выборка второй тест основать сумма квадрат величина получаться счёт суммирование наблюдение непересекающийся интервал выборка высокий значение дать тестовый статистика позволять выявлять малое величина устойчивый тренд распределенный весь выборка одновременный применение предложить тест позволять делать содержательный вывод форма тренд наблюдать дать статистика альтернативный тест тренд иметь подобный содержательный интерпретация мощность представить тест существенно зависеть устойчивость оценка долгосрочный дисперсия присутствие тренд сезонность дать недостаточный устойчивость оценка дисперсия отклонение нулевой гипотеза наличие сезонность мочь существенно ухудшать точность тестирование показать статья предложить метод состоятельный оценивание долгосрочный дисперсия случай коррелированный некоррелированный ошибка постановка задача дать выборка некоторый случайный процесс удовлетворять следующий условие случайный процесс описываться модель константа определять уровень временной ряд тренд неизвестный форма аддитивный сезонность случайный приращение тренд уменьшаться объём выборка уровень выбрать такой образ сезонный компонент удовлетворять условие известный период сезонность условие строго стационарный процесс удовлетворять условие условие строгий перемешивание сигма алгебра справедливо далее быть тестироваться нулевой гипотеза отсутствие тренд тест основа скользящий окно наблюдение рассмотреть величина долгосрочный дисперсия процесс ошибка равный частность некоррелированный ошибка долгосрочный дисперсия совпадать обычный обозначать процесс броуновский движение обозначать случайный процесс броуновский мост выполнение нулевой гипотеза отсутствие тренд дополнительный предположение статистика иметь следующий асимптотический распределение символ обозначать сходимость распределение временной ряд допускаться присутствие ненулевой уровень тестирование гипотеза отсутствие тренд следовать использовать следующий результат выполнение нулевой гипотеза отсутствие тренд статистика иметь следующий асимптотический распределение практический тестирование значение долгосрочный дисперсия статистик следовать подставлять состоятельный оценка теорема асимптотический распределение тестовый статистика измениться оценка должный состоятельный оценивать долгосрочный дисперсия шум наличие сезонность располагать выборка возможный наличие тренд статистический тест получаться мощный использовать стандартный оценка дисперсия получиться завысить быть учитывать сезонный колебание колебание вызвать возможный тренд быть значение тестовый статистика мощность тест аналогичный проблема назвать немонотонный мощность тест иметь место тестирование структурный сдвиг следующий теорема предлагаться оценка дисперсия шум устойчивый наличие тренд сезонность ошибка состоятельный оценка дисперсия шум являться идея состоятельный оценивание устойчивый тренд сезонность случай коррелированный ошибка состоять расчёт стандартный взвесить сумма оценка момент распределение единственный отличие состоять момент рассчитываться ряд представлять исходный очистить тренд сезонность рассмотреть последовательность весы удовлетворять условие пример такой последовательность весовой коэффициент являться вес оценка ввести обозначение средний точка произвольный ряд обозначить оценка сезонный компонента который рассчитываться следующий формула обозначать часть ошибка коррелировать качество состоятельный оценка долгосрочный дисперсия шум можно взять взвесить оценка теорема оставаться открытый вопрос какой должный выбираться параметр отвечать следующий теорема наибольший асимптотический скорость сходимость оценка достигаться выбор параметр тест основа разбиение выборка блок наблюдение дать выборка некоторый случайный процесс фиксировать параметр каждый исходный выборка разделяться непересекающийся отрезок длина ввести обозначение каждый отрезок выборка быть рассматриваться асимптотический переход который быть предполагать процесс удовлетворять условие постановка задача теперь процесс ошибка строго стационарный каждый интервал исходный выборка такой образ процесс ошибка являться кусочно стационарный долгосрочный дисперсия мочь быть записать вид практика форма служить приближение общий форма решение тест отсутствие тренд быть строиться основа вектор большой значение отдельный компонент вектор быть свидетельствовать наличие тренд усреднение осуществляться учёт разница дисперсия ошибка нулевой гипотеза отсутствие тренд статистика стремиться распределение квадрат распределение степень свобода теорема подстановка состоятельный оценка долгосрочный дисперсия асимптотический распределение измениться нарушение нулевой гипотеза отсутствие тренд значение статистика смещаться величина порядок выбор параметр тест аналитический представление статистика позволять выявлять тренд локализовать отдельный участок выборка высокий значение параметр позволять обнаруживать тренд распределенный широкий часть выборка более низкий значение параметр позволять выявлять тренд локализовать небольшой интервал такой образ выбор определяться насколько длительный всплеск значение исследователь мочь считать тренд постановка задача случай исследователь интересовать тренд распределенный весь длина выборка следовать применять статистика параметр определять насколько изменчивый тренд требоваться обнаружить медленно меняться тренд следовать выбирать большой длина интервал который разбиваться выборка быстро меняться тренд длина интервал должный быть маленький случай сезонный тренд параметр должный быть маленький длина сезонность применение тест синусоидальный волна шум тест обнаружить сезонный составлять длина интервал разбиение равный период волна корректный работа тест ширин интервал должный быть маленький другой параметр выступать координата крайний интервал ряд короткий сезонный период рекомендоваться выбирать такой образ число интервал выборка быть наибольший тестовый статистика использоваться максимальный количество информация выборка ряд длинный сезонный период параметр следовать выбирать такой образ окно наблюдение который производиться суммирование охватывать весь сезонный период координата крайний интервал должный быть такой каждый интервал входить наблюдение положительный отрицательный сезонный компонента сезонность оказывать наименьший влияние результат тестирование заключение работа предложить тестовый статистика проверка нулевой гипотеза отсутствие тренд временной ряд допускать наличие аддитивный сезонность случайный компонент коррелированный время мощность предложить тест мочь быть существенно повысить использовать предложить оценка дисперсия случайный компонент который устойчивый наличие тренд сезонность дать независимый стационарный связанный величина наука
2009-MMRO14/abdulaeva_si_as математический моделирование анализатор рассеянный свет среда использование нейронный сеть нейроанализатор математический моделирование анализатор рассеянный свет среда использование нейронный сеть нейроанализатор карим установление однозначный соответствие параметр среда рассеянный свет определение зависимость интенсивность рассеянный назад лазерный излучение оптический параметр исследовать биомедицинский среда являться важный задача реконструктивный лазерный диагностика успешный организация планирование лабораторный эксперимент необходимый проведение исследование дать проблема математический моделирование распространение лазерный излучение биологический среда излучение провести модельный вычислительный эксперимент разработка неинвазивный неразрушающий метод диагностика состояние который давать предложить метод определение оптический параметр радиальный пространственный распределение рассеянный назад излучение возможность такой подход обсуждаться различный публикация использовать метод монт карло моделирование распространение фотон изучение быть вести фотон среда зависимость оптический свойство среда параметр который определять движение фотон случайный длина свободный угол рассеяние поэтому определить длина свободный использовать известный функция распределение плотность вероятность средний длина свободный коэффициент поглощение коэффициент рассеяние учёт тот использовать выражение можно показать моделировать работа генератор случайный число интервал моделирование движение фотон среда необходимый определить угол рассеяние зависимость оптический параметр среда использовать функция вероятность тот рассеяние весь направление равновероятный определять использовать следующий выражение фактор рассеяние среда средний косинус угол рассеяние использовать определимый интеграл значение угол рассеяние каждый определяться формула зависеть оптический параметр значение генератор случайный число рисунок представить результат проведение вычислительный эксперимент специально составить алгоритм разработать программный обеспечение который частность траектория распространение отдельный группа фотон среда задать параметр схема трехслойный биологический среда толщина первое слой толщина второй слой радиальный координата датчик траектория движение фотон среда одновременно производиться счёт фотон регистрироваться излучение который назад позволять устанавливать зависимость рассеянный назад излучение характерный параметр биологический среда оптический показатель такой толщина слой глубина залегание быть провести компьютерный вычисление эксперимент фотон испытание каждый совокупность показатель среда диапазон изменение оптический параметр толщина слой трёхслойный модель привести таблица показатель среда параметр изменение каждый получить график соответствовать среда который параметр являться свой показывать вычислительный эксперимент действительно каждый комбинация параметр среда соответствовать единственный свой кривая пересечение совпадение кривая различный среда характерный кривая рассеяние фотон назад показать рисунок зависимость интенсивность отражённый излучение среда частность источник детектор интенсивность рассеянный излучение расстояние источник детектор оптический излучение моделирование полный анализ процесс поведение лазерный излучение среда частность получение график интенсивность рассеянный назад излучение использовать параллельный вычисление среда организовать кластер суперкомпьютерный центр использоваться организация распараллеливание процесс обучение специальный нейронный сеть нейроанализатор среда который суть являться программный анализатор обучение нейронный сеть происходить множество входной выходной вектор обучение графика рассеянный излучение представлять входной вектор совокупность соответствующий известный параметр среда составлять выходной вектор обучение рисунок дать схема однородный нейронный сеть использовать вычислительный эксперимент сам нейронный сеть представлять многослойный персептрон обучать модифицированный алгоритм обратный распространение ошибка архитектура однородный многослойный нейронный сеть последовательный связь количество нейрон слой элемент нейросеть весовой коэффициент номер нейрон слой номер слой сеть процесс проведение вычислительный эксперимент быть получить различный серия кривая различный параметр который использоваться обучение нейроанализатор обучение проводиться множество вектор средний значение ошибка весь обучать множество составить тестирование функционирование обученный такой образ система реконструктивный диагностик состояние среда показать точность определение параметр среда составлять худой точность определение экспериментальный физический измерение точность обучать диагностический система зависеть объём информация вектор обучение предусмотреть дообучение нейроанализатор новое дополнительно получать экспериментальный данные будущий лабораторный эксперимент поглощение рассеяние свет малое частица лазерный диагностик биология медицина наука математический моделирование нейронный сеть полный курс издание вильямс конгресс медицинский физика медицинский физик июль работа выполнить финансовый поддержка грант грант
2009-MMRO14/Karpov_AS_2 многопараметрический управление плохо формализовать объект основа прецедент многопараметрический управление плохо формализовать объект основа прецедент настоящее время теория интеллектуальный система развиваться мир следующий направление адаптивный система система основать знание система нечёткий логика нейронный сеть большой интерес система подтверждаться огромный количество публикация проводить международный конференция посвятить проблема интеллектуальный управление современный требование качество управление сложный объект техника экономика экология медицина другой область человеческий деятельность привести тот многий случай метод классический теория управление принятие решение исследование операция оказаться малоэффективный значительный часть подход управление частность управление физический объект строиться предположение жёсткий взаимосвязь отдельный входной воздействие управляемый объект отдельный параметр состояние етот объект независимость воздействие каждый отдельный параметр основа предлагать подход интеграция следующий направление исследование область интеллектуальный система адаптивный система система поддержка принятие решение вывод основа прецедент метод распознавание образ добыча дать основа выбрать метод быть создаваться система управление плохо формализовать объект прикладной область который невозможно крайне затруднительно выбрать адекватный математический модель один такой прикладной область являться медицина который заниматься анализ состояние такой многопараметрический процесс функционирование организм человек лечение организм который можно трактовать управление сложный процесс управление многомерный процесс подразумевать целенаправленный изменение множество параметр состояние структура объект основа выработать стратегия метод алгоритм управление попытка управление объект который удаваться построить адекватный математический модель возникать ситуация принципиально отличаться классический один пример такой объект являться организм человек закон функционирование который конец известный сложность реальный объект порождать многомерность нестационарность неопределённость функционирование затруднять задача построение модель значительно увеличивать значимость интеллектуальный метод управление управление такой объект предлагаться метод вывод прецедент метод принятие решение который точный вид математический модель объект доступный априорный информация состояние объект управление управлять воздействие результат воздействие прецедент термин вывод прецедент информация состояние объект описание проблема выдача управлять воздействие решение проблема тогда результат воздействие результат применение решение прецедент отражать воздействие объект связываться называть цепь управлять воздействие схематически можно представить вид граф каждый вершина который состояние объект воздействие дуга управлять воздействие третий составлять прецедент состояние воздействие одновременно являться суть состояние следующий воздействие цепь превращаться совокупность состояние воздействие условие независимость воздействие каждый параметр управление объект удобный рассматривать вид непересекающийся цепь состояние подобный объект описываться чрезвычайно больший число самый разнообразный параметр который момент выдача управлять воздействие иметь известный значение известный сам поэтому наличие цепочка управление определённый абстракция действительность существовать один многопараметрический цепь состояние воздействие рассмотрение самый дело подлежать один очень сложный объект организм человек такой трактовка воздействие влиять какой один параметр состояние влиять другой параметр входной воздействие действительно связать определённый параметр состояние объект практика воздействие мочь влиять значение сразу параметр усложнять процесс управление наличие точка разветвление говорить управлять воздействие привести необходимость дальнейший оценивать состояние объект ряд параметр возможный более сложный взаимный влияние элементарный воздействие параметр состояние медицина человеческий организм сложный внутренний связь больший возможность воздействие управление соответствующий один параметр проявляться вид изменение который считаться ответственный воздействие соответствующий другой параметр компенсировать нежелательный эффект один воздействие часто приходиться применять другой воздействие иногда влияние подобный воздействие носить взаимоисключающий характер приём ряд предназначить снижение артериальный давление приводить снижение кровь свой очередь повышение уровень мочь привести повышение артериальный давление другой пример орган условие взаимоисключающий влияние средство возможный решение проблема выбор уровень воздействие зависимость состояние объект воздействие мочь лежать допустимый равновесный кризисный граница расширение признаковый пространство иногда дополнительный исследование позволять понять причина реакция иной воздействие особенность новый система быть способность адекватно учитывать многопараметрический внешний воздействие объект управление сложный взаимный влияние воздействие система позволить управлять объект условие совмещение ряд противоречащий воздействие большой прецедент база большой спектр возможный значение выше вероятность найти наиболее подходящий прецедент выше качество принимать решение труд институт системный программирование ммро макс пресс технический конференция корпоративный база дать альманах клинический медицина альманах клинический медицина труд всероссийский научный конференция научный сервис сеть интернет решение больший задача работа поддержать грант
2009-MMRO14/Baltrashevich_AP метод идентификация групповой телеметрический сигнал основа частотный ранговый распределение метод идентификация групповой телеметрический сигнал основа частотный ранговый распределение жуков соколов самый широкий смысл понятие телеметрия связать формирование организовать поток измерение удалённый объект передача обработка телеметрический информация мочь использоваться контроль состояние удалённый объект получение дать какой физический процесс время проведение эксперимент информация осуществляться вид единый поток дать групповой телеметрический сигнал единый канал связь извлечение информационный параметр производиться использование формуляр содержимый описание структура корректность формуляр определять возможность проведение анализ влиять качество получать результат случай отсутствие формуляр потеря задержка передача несоответствие формуляр передаваемый информация возникновение ошибка формирование формуляр провести оценка результат испытание сложный технический объект становиться практически невозможно связь крайне узкий специфика описать проблема решение который существовать сегодняшний день заключаться ручной подбор параметр описание структура рамка статья предлагаться подход определение структура основание анализ соответствие ранее накопить известный структура особенность формирование современный информационно телеметрический система большинство случай параметр передаваться дискретно квантовать вид информация датчик система использование временной разделение дать единый групповой телеметрический сигнал который можно рассматривать поток информационный слово постоянный проводиться испытание сложный технический объект который установить датчик изображение показание датчик сложный технический объект каждый измерение датчик параметр информационный слово фиксировать длина последовательный опрос датчик главное коммутатор порождать группа информационный слово называть кадр каждый кадр начинаться постоянный фиксировать значение называть маркер длина кадр длина информационный слово постоянный весь передача параметр спектр который присутствовать частота вдвое большой частота опрос главный коммутатор применяться суперкоммутация суперкоммутация передача дать частота кратный частота главный коммутатор суперкоммутация один кадр передаваться несколько показание один параметр цель минимизация информационный поток передача медленно изменяться параметр применяться передача значение параметр частота частота главный коммутатор один измерение параметр передаваться один несколько кадр рассматривать пример подключить частота главный коммутатор датчик удвоенный структура быть понимать описание набор передаваемый параметр схема расположение результирующий телеметрический поток такой образ обладать один структура передаваться одинаковый набор параметр иметь одинаковый суперкоммутация структура кадр представить нижний часть значение маркер показание параметр чередоваться кадр показание параметр рамка дать работа идентификация предлагаться использовать частотный ранговый представление метод кластерный анализ качество критерий качество описывать подход быть использоваться вероятность верный идентификация частотный ранговый зависимость аппроксимация год век американский ципф основание провести исследование область лингвистика предложить эмпирический закон распределение частота слово естественный язык анализ фрагмент текст формироваться словарь множество весь встречать слово каждый слово определяться частота встречаемость текст основание упорядочить убывание последовательность частота определяться ранг слово порядковый номер слово последовательность закон ципф формулироваться следующий образ произведение ранг некоторый слово частота встречаемость текст являться величина постоянный иметь примерно одинаковый значение любой слово словарь рассматривать текст частота встречаемость текст слово ранг эмпирический постоянный величина более поздний период известный математик мандельброт сформулировать теоретический обоснование закон ципф основать представление слово язык сообщение иметь определённый стоимость соответствие закон минимальный стоимость сообщение мандельброт прийти аналогичный закон ципф зависимость величина близкий единица значение который определяться зависимость свойство анализировать текст константа определять объём выборка дальнейший исследование показать закон ципф мандельброт удовлетворять слово текст естественный язык практически объект современный информационный пространство аппроксимация частотный ранговый распределение соответствие закон осуществляться помощь функциональный зависимость относительный частота слово ранг параметр увеличение коэффициент частотный ранговый соотношение подбор параметр сводиться минимизация критерий сумма квадрат расстояние целевой функция определить градиент качество метод оптимизация мочь быть использовать градиентный метод метод ньютон метод метод другой сторона целевой функция мочь быть определить матрица гесс определение минимум сумма квадрат расстояние мочь быть применить метод ньютон рафсон кластерный анализ частотный ранговый представление групповой телеметрический сигнал мочь быть рассмотреть текст состоять набор слово различный слово пониматься значение информационный слово телеметрический сигнал понятие естественный язык определённый система построение сообщение словарь язык можно сопоставить понятие некоторый система компоновка использовать временной разделение параметр принцип суперкоммутация такой образ текст естественный язык каждый телеметрический сигнал можно описать использование частотный ранговый представление рамка предлагать подход качество вектор признак предлагаться использовать набор коэффициент функционал первое шаг формироваться словарь информационный слово затем вычисляться частота встречаемость каждый слово словарь получить множество частота упорядочиваться убывание значение определяться ранг слово эксперимент позволить установить аппроксимация частотный ранговый распределение хороший применять ранг начинать второй первый ранг который определять наиболее встречать слово такой модификация позволять случай резкий спад частота встречаемость первое ранг сократить относительный ошибка аппроксимация примерно представить графика зависимость ранг частота слово типовой групповой телеметрический сигнал графика зависимость ранг частота слово типовой групповой телеметрический сигнал графика аппроксимация ранг начинать первое слева начинать второй справа потеря информация наиболее часто встречать слово счёт расширение вектор признак составлять значение наиболее часто встречаться слово частота наиболее часто встречаться слово набор вектор описывать структура применяться алгоритм кластерный анализ который позволять разбить множество рассматривать класс качество алгоритм кластеризация быть рассмотреть алгоритм алгоритм адаптивный выбор подкласс групповой телеметрический сигнал отнести один кластер идентифицироваться иметь одинаковый структура основный достоинство предлагать метод являться отсутствие требование наличие априорный информация структурный характеристика характеристика параметр входящая анализировать потенциальный недостаток метод связать больший размер словарь который плохой случай составлять слово длина информационный слово бит пример случай размер слово равный бит размер словарь плохой случай составлять слово вести потенциальный проблема реализация экспериментальный исследование экспериментальный исследование предложить метод проводиться сгенерировать модельный дать генерация проводиться этап первый этап генерация структура второй заполнение измерение параметр соответствие сгенерировать структура качество измерение параметр быть использовать измерение реальный проведение эксперимент быть построить рандомизировать структура длина слово структура длина кадр слово соответственно структура длина кадр слово длина кадр структура быть сгенерировать структура быть сгенерировать время анализ каждый получить выбрать участок длина кадр участок находиться середина одинаковый расстояние начало сигнал каждый такой участок быть подсчитать коэффициент результат быть получить всего вектор признак который привести таблица вектор признак кластеризация проводиться использование метод алгоритм алгоритм алгоритм параметр начальный приближение быть вычислить помощь алгоритм средний данный алгоритм задаваться априорный число кластер алгоритм быть задать максимальный количество кластер равный количество различный структура синтезировать дать быть ранее сказать критерий качество предложить метод служить процент корректно идентифицировать дать случай корректно идентифицировать пониматься попадание вектор признак группа вектор получить идентичный структура результат выполнение указанный алгоритм представить вид точка пространство главный компонент находиться результат кластерный анализ использование алгоритм результат работа алгоритм быть выбрать количество класс равный первый класс попасть вектор характеризовать структура второй класс быть отнести вектор весь запуск структура обладать одинаковый длина кадр третий класс составлять вектор характеризовать структура быть сказать алгоритм задаваться априорный число класс результат работа алгоритм каждый вектор попасть свой класс соответствие структура такой образ алгоритм определить класс отнести длина кадр один кластер более точный результат мочь быть получить применение алгоритм который выявлять представить дать кластер точность соответствовать содержимое модельный дать вывод рамка работа предложный метод идентификация основа поиск аналог ранее накопить дать проведение идентификация требоваться знание внутренний организация телеметрический поток необходимый знание длина информационный слово являться основный достоинство рассмотреть метод потенциальный недостаток метод связать больший объём словарь больший длина информационный слово получить результат подтверждать эффективность предлагать метод идентификация такой сложный информационный структура групповой телеметрический сигнал наука техника известие известие институт
2009-MMRO14/chicheva_CO_SI параллельный подход вычисление двумерный дискретный косинусный преобразование специальный алгебраический структура параллельный подход вычисление двумерный дискретный косинусный преобразование специальный алгебраический структура двумерный дискретный косинусный преобразование широко использоваться обработка анализ изображение задача спектральный анализ компрессия распознавание образ год развитие теория быстрый алгоритм дискретный преобразование разработать множество эффективный алгоритм вычисление один двумерный часть обладать неулучшать оценка вычислительный сложность современный задача продолжать требовать более высокий скорость обработка дать наиболее естественный уменьшение время вычисление преобразование етот ситуация являться формирование параллельный алгоритм настоящий работа исследуться эффективность параллельный подход вычисление двумерный основать следующий основный идея сведение дискретный косинусный преобразование дискретный преобразование фурье тот размер погружение дать специальный алгебраический структура четырехмерный алгебра гиперкомплексный число необходимый информация изложить использование параллельный алгоритм гиперкомплексный базовый алгоритм двумерный ввести алгоритм двумерный чётный длина сводить тот размер использоваться представление дать алгебра кватернион аналогичный образ преобразование мочь быть свести гиперкомплексный двумерный корень степень лежать различный изоморфный четырехмерный гиперкомплексный алгебра произвольный элемент иметь правило умножение базисный элемент иметь алгебра кватернион алгебра гиперкомплексный число иметь тривиальный реализовать автоморфизм позволять говорить симметрия гиперкомплексный спектр случай вещественный входной сигнал учёт вышесказанный алгоритм вычисление двумерный использование гиперкомплексный принимать следующий формирование вспомогательный симметричный сигнал удвоенный размер выделение отсчёт чётный индекс вычисление двумерный гиперкомплексный тот размер формирование косинусный спектр корень единица степень вычислительный сложность такой алгоритм равный мультипликативный аддитивный сложность использовать алгоритм гиперкомплексный отсюда время работа предлагать алгоритм оцениваться время вычисление время выполнение один вещественный операция параллельный алгоритм двумерный гиперкомплексный вычисление вспомогательный дискретный преобразование фурье мочь быть использовать параллельный алгоритм предложить необходимый отметить указанный алгоритм основать переход представление гиперкомплексный число алгебра представление изоморфный алгебра прямая сумма комплексный алгебра базисный элемент етот алгебра мочь быть записать вид правило умножение базисный элемент случай операция гиперкомплексный число мочь быть распараллелить полностью независимый процесс представление использоваться наиболее быстрый точка зрение общий время выполнение преобразование являться алгоритм учитывать вещественность входной дать состоять следующий шаг преобразование входной дать представление вид тривиальный сила вещественность входной дать рассылка дать первое процессор оставаться коэффициент второй коэффициент самый дело случай вещественный входной дать коэффициент равный нуль уменьшать объесть пересылка вычисление преобразование каждый процессор необходимый обмен результат расчёт учёт вещественность дать объединение результат первое процессор возвращение исходный представление дать теоретический оценка время работа такой алгоритм мочь быть получить основание результат работа размерность обрабатывать сигнал размер представление вещественный число байт обычно байт время пересылка один байт время пересылка дать объединение алгоритм оценка эффективность параллельный реализация объединение алгоритм описать предыдущий раздел возникать возможность некоторый модификация шаг алгоритм мочь быть объединить рассылка дать шаг параллельный алгоритм точка зрение вычисление шаг тривиальный алгоритм мочь быть выполнить параллельный форма сразу шаг алгоритм дополнительный умножение соотношение мочь быть выполнить использование представление параллельно процессор заранее известный способ дальнейший объединение результат переход можно вычислять компонента самый уменьшать объесть пересылка вычисление шаг алгоритм оценка измениться шаг алгоритм объём дать уменьшаться вдвое шаг вычисление компонент исходный представление гиперкомплексный число достаточно вычислить вещественный часть получить оценка время работа всего параллельный алгоритм двумерный принять оценка эффективность предложить алгоритм оценить время работа параллельный последовательный вариант время работа последовательный алгоритм основание соотношение можно оценить использовать оценка сложность получить работа алгоритм гиперкомплексный основание учёт вещественность входной дать таблица привести оценка время работа последовательный параллельный алгоритм двумерный рассчитать значение оценка время работа алгоритм высокий эффективность распараллеливание близкий единица объясняться здесь использовать эффективный параллельный алгоритм выполнить модификация учёт использование результат преобразование формирование косинусный спектр вывод работа предложный высокоэффективный параллельный алгоритм двумерный дискретный косинусный преобразование интерес случай обусловить данный алгоритм использовать процессор настоящее время двухпроцессорный система стать повседневный реальность предполагать высокий эффективность распараллеливание существенный снижение оценка время вычисление преобразование необходимый создать исследовательский программный комплекс провести исследование алгоритм такой реальный система кластер делаться автор ранее случай иметься больший количество процессор время обработка мочь быть дополнительно снизить счёт использование внутренний параллелизм схема декомпозиция куль тьюк являться предмет отдельный исследование метод компьютерный обработка изображение сойфер физматлить компьютерный оптик работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Maysuradze_MM_CO согласовать нормировка набор метрика основа модель оптимальный коллективный слагаемое согласовать нормировка набор метрика основа модель оптимальный коллективный слагаемое майсурадзе настоящее время распознавание образ интеллектуальный анализ дать широкий распространение получить использование различный сходство описание объект распознавание оказываться связанный попарный сравнение етот объект многий задача мера сходство вычисляться использоваться конечный множество объект распознавание такой случай принять говорить конфигурация сходство результат попарный сравнение объект являться числовой оценка который интерпретироваться расстояние етот объект соответствующий конфигурация сходство называть метрический конфигурация многий теоретический прикладной задача распознавание образ интеллектуальный анализ дать прогнозирование существовать некоторый единственный объективный способ наделить множество объект метрика подобный ситуация один приём являться получение информация один свойство один тот набор объект различный источник частность один множество объект одновременно вводиться несколько метрика известно многий метрический метод интеллектуальный анализ дать результат обработка зависеть масштаб использовать метрика синтез новый метрика задать бывать необходимый согласовать масштаб исходный метрика можно использовать простой идея одинаковый нормировка каждый нормировать метрика средний расстояние каждый метрика стать единица подобный идея суть работать каждый метрика отдельно учитывать набор целиком такой образ существовать проблема разработка метод который каждый метрика набор нормироваться учёт информация весь остальной метрика набор такой нормировка можно назвать согласовать модель коллективный слагаемое рассмотреть задача выделение общий метрика определённый смысл содержаться весь исходный метрика набор показать метрический конфигурация можно элемент специальный линейный векторный пространство такой образ множество метрический конфигурация оказываться задать операция сложение умножение число следовать формализация задача выделение общий метрика предлагаться рассмотреть разложение исходный метрика коллективный слагаемое индивидуальный поправка некоторый конечный множество объект распознавание мощность иметься набор метрический конфигурация рассматриваться задача разложение каждый задать набор общий коллективный слагаемое индивидуальный поправка коллективный слагаемое индивидуальный поправка выбираться тот пространство который лежать исходный дать разложение можно приписать следующий интерпретация коллективный слагаемое соответствовать прикладной область целое индивидуальный поправка отдельный источник способ получение исходный отметить нередко исходный метрика оказываться довольно похожий друг друг иметь существенно разный интерпретация связать сравниваться объект некоторый узкий предметный область метрика мочь сравнить гораздо более широкий класс объект многий задача обработка изображение требоваться сравнивать произвольный набор пиксел изображение достаточно узкий круг предмет довольно ограниченный число ракурс линейный векторный пространство разложение общий случай мочь быть использовать произвольный поэтому коллективный слагаемое индивидуальный поправка следовать наложить ограничение модель качество указанный ограничение использоваться требование выполнение аксиома полуметрика некоторый удовлетворять аксиома полуметрика требоваться выполнение неравенство треугольник заметить рассматривать дать работа ситуация неотрицательность элемент следовать выполнение неравенство треугольник множество удовлетворять аксиома полуметрика быть называть конус обозначать такой образ рассматривать работа ограничение иметь следующий запись означать удовлетворять аксиома полуметрика работа получить критерий разрешимость задача поиск разложение ограничение вид разрешимый тогда тогда исходный взвесить клик удовлетворять аксиома полуметрика коллективный слагаемое однозначно определять разложение множество решение задача поиск разложение быть понимать множество значение который мочь принимать ограничение представлять система линейный неравенство ограничение можно переформулировать ограничение существенный оказаться неравенство который можно найти затратить порядок арифметический операция быть получить описание структура множество решение задача следовать интерпретация разложение обычно использование современный метод интеллектуальный анализ дать необходимый найти произвольный решение задача такой который коллективный слагаемое являться некоторый смысл наибольший наиболее удалённый нулевой формализация указанный понятие неоднозначный обычно приводить поиск оптимальный парето коллективный слагаемое введение некоторый функционал абсолютный величина переход задача линейный квадратичный программирование сложный структура экстремальный луч конус приводить тот решение задача оптимизация мочь быть требовать тщательный выбор вычислительный метод модификация модель коллективный слагаемое упомянуть выше сложность можно быть обойти изменить ограничение определять задача поиск разложение описать специальный векторный способ представление связанный линейный разложение произвольный фиксировать система некоторый семейство система переход соответствующий представление исходный расстояние обратно мочь быть выполнить всего арифметический операция достаточный условие выполнение аксиома полуметрика быть неотрицательность представление который можно тривиальный способ проверить операция отметить проверка неравенство треугольник один требовать арифметический операция переход векторный представление общий случай потребовать операция зафиксировать некоторый подходящий система потребовать неотрицательность представление коллективный слагаемое индивидуальный поправка ограничение сильный ограничение означать любой решение задача быть решение задача задача работа получить критерий разрешимость задача поиск разложение ограничение вид разрешимый тогда тогда представление весь исходный неотрицательный рассматривать система базис специальный линейный векторный пространство множество решение допустимый задача иметь достаточно простой структура многомерный параллелепипед ребро параллельный координатный ось представление нулевой начать координата специальный пространство являться вершина параллелепипед указанный ситуация практически очевидный представляться идея качество оптимальный решение брать вершина параллелепипед находиться противоположный представление нулевой конец большой диагональ указанный параллелепипед действительно удовлетворять требование наибольший удалённость представление нулевой весь указанный выше смысл поиск требоваться всего порядок операция оптимальный решение задача восстанавливаться представление операция гарантированно удовлетворять аксиома полуметрика согласовать нормировка можно найти координата оптимальный вершина обозначить координата векторный представление формула вычисление принять множество весь допустимый представление решение задача характеризоваться условие определять указанный выше параллелепипед решение общий случай мочь зависеть весь исходный набор некоторый часть доставлять минимум каждый координата отметить прикладной задача число исходный метрика обычно существенно маленький размерность специальный пространство качество требование согласованность нормировка потребовать каждый набор давать существенный ограничение один координата тогда нормировка быть располагаться граница область доминирование вершина граница область быть етот область представление мочь противоречить условие такой образ предложить условие согласование нормировка можно интерпретировать требование переход критический значение индивидуальный поправка тот вектор найти процедура вычисление нормировать множитель каждый набор становиться достаточно простой векторный представление покоординатный делиться вектор построение гарантироваться весь искомый нормировать множитель равный обратный величина минимальный компонент вектор каждый набор нормировать множитель можно найти арифметический операция отметить указанный нормировка оптимальный коллективный слагаемое смысл задача меняться заключение формализация идея выделение общий метрика набор ставиться задача поиск оптимальный разложение коллективный слагаемое индивидуальный поправка проводиться модификация задача существенно снижать сложность поиск оптимальный решение исходный модифицированный задача получить критерий разрешимость описать множество допустимый решение дать оценка сложность решение метод решение модифицированный задача позволять определить нормировать множитель вычислительный эффективно найти значение вычислый матема матема дискретный модель теория управлять система международный конф труд макс пресс искусственный интеллект работа выполнить финансовый поддержка грант
2009-MMRO14/Chuchupal_SI представление результат распознавание речь представление результат распознавание речь чучупасть представление промежуточный результат распознавание речь корректность автоматический распознавание речь практика довольно часто далёкий желаемый поэтому повышение вероятность правильный распознавание речь использоваться любой дополнительный информация лексический синтаксический ограничение который свойственный конкретный приложение представление результат распознавание высказывание вид один наиболее вероятный последовательность слово называть хороший вариант являться хороший способ представление промежуточный результат распознавание ограничивать возможность повторный анализ альтернатива принятие хороший решение использование дополнительный ограничение предоставлять приложение более предпочтительный оказываться вариант передача результат распознавание вид набор хороший обычно возможный возможность предоставление результат вид список хороший гипотеза предусмотреть основный существующий стандарт интерфейс система распознавание речь такой наиболее очевидный способ представление хороший вид вектор гипотеза практически приемлемый небольшой значение точка зрение использование память вычислительный ресурс процессор правило большинство гипотеза список хороший отличаться друг друг слово существовать очевидный возможность более компактный описание промежуточный результат распознавание высказывание вид сеть ребро соответствовать произнесение слово вершина межсловный переход такой структура граф слово решётка слово сеть слово обеспечивать сохранение точность небольшой требование память перебор вариант такой сетевой структура предполагать умеренный объесть вычисление представление словарь распознавание речевой сигнал моделироваться последовательность произнесение слово задать словарь произнесение слово рассматриваться последовательность произнесение более мелкий единица обычно фоновый контекстно зависимый реализация фонема который строиться акустический модель последовательность фоновый который соответствовать акустический реализация слово определяться задание произносительный транскрипция слово набор произносительный транскрипция весь слово словарь называться произносительный словарь словарь объём свыше слово линейный организация произносительный словарь являться удовлетворительный значительный число слово иметь одинаковый приставка корень можно ожидать существенный сокращение требовать ресурс память процессор уменьшить объесть дублирование использовать древовидный структура случай слово иметь одинаковый начальный фон произносительный транскрипция иметь общий корень ветвь тот момент пока встретиться разный фон дерево дуга такой дерево соответствовать фон каждый последовательность корень дерево любой лист соответствовать некоторый слово словарь произносительный транскрипция такой структура называть лексический произносительный сеть высказывание последовательность слово поиск произносительный лексикон делаться циклический лист дерево конец слово соединяться ребро вершина современный алгоритм распознавание речь можно рассматривать поиск дерево стоимость переход ребро дерево определяться правдоподобие соответствующий ребро слово словарь оценка правдоподобие использоваться процедура который определять оптимальный путь наиболее вероятный последовательность слово определение алгоритм каждый вершина храниться величина правдоподобие наиболее вероятный путь вершина указатель предшествовать вершина помощь который можно затем восстановить оптимальный путь получить хороший алгоритм гарантировать определение хороший гипотеза получаться каждый вершина дерево запоминать правдоподобие наиболее вероятный путь хранить соответственно обратный указатель окончание вычисление перебор весь гипотеза весь конец слово дать точный список хороший гипотеза вычислительный нагрузка использование такой подход увеличиваться минимум делать алгоритм малопригодный применение реальный система следующий таблица привести коэффициент реальный время отношение время распознавание длительность высказывание процессор уменьшение раз время распознавание уменьшиться идея субоптимальный гарантировать построение правильный список хороший алгоритм быть предложить можно существенно сократить объесть вычисление цена незначительный снижение вероятность правильный обнаружение хороший гипотеза вершина граф нужно хранить минимальный информация наиболее вероятный путь информация каждый путь включать правдоподобие последний предшествовать дать слово практический применимость алгоритм обусловить экспериментально граница произнесение слово обычно зависеть другой предшествовать слово смысл принимать внимание короткий история один предшествовать слово увеличение ошибка сравнение точный алгоритм хороший составлять словарь размер слово использование привести выше субоптимальный алгоритм приводить необходимость построение алгоритм генерация хороший гипотеза выбор компактный сетевой способ запись хороший гипотеза построение оптимальный алгоритм перебор получить сеть соответствующий алгоритм привести качество представление промежуточный результат распознавание использовать граф слово алгоритм формирование граф слово входной дать являться результат выполнение алгоритм поиск наиболее правдоподобный последовательность слово который определять минимальный стоимость момент окончание оценка стоимость хороший путь список гипотеза произнести слово который состоять упорядочить время завершение запись возможный произнесение слово каждый запись слово включать следующий информация идентификатор слово время начало слово время конец слово стоимость хороший путь слово включительно указатель наиболее вероятный предшествовать слово привести описание алгоритм использовать следующий обозначение структура дать список открытый вершина граф слово список закрытый вершина множество начальный вершина множество конечный вершина конец слово запись обозначать стоимость путь вершина конец слово целевой вершина выход алгоритм являться граф слово список вершина направить выделить список начальный конечный вершина каждый путь начальный конечный вершина соответствовать некоторый гипотеза произнести последовательность слово обозначить вершина который соответствовать некоторый слово дуга обозначить стоимость попадание вершина создание вершина который соответствовать слово означать присваивание етот вершина вышеперечисленный атрибут слово граф слово вычислить соответствие алгоритм являться оптимальный память один гипотеза произнесение слово мочь иметь несколько вершина граф каждый вершина иметь один последующий облегчать последующий поиск окончание работа алгоритм каждый вершина граф вычислить функция стоимость оптимальный путь целевой вершина который проходить данный построить граф давать возможность выполнить повторно поиск оптимальный путь оптимальный последовательность слово использовать качество стоимость показатель отличный величина правдоподобие дать оптимальный путь выбрать создать выбрать создать создать присвоить атрибут слово последовательность хороший остановка создать указатель частность такой образ мочь быть найти оптимальный последовательность слово принцип использовать более сложный схема оценка правдоподобие специально построить акустический счёт модель язык межсловный акустический модель взвесить край оценка обозначать такой улучшить функция стоимость путь начало граф вершина тогда алгоритм пересчёт граф слово мочь быть получить простой обобщение число начальный вершина мочь быть размер словарь оптимальный алгоритм перебор функция использоваться оценочный стоимость путь дать вершина целевой алгоритм поиск граф слово запись промежуточный результат распознавание вид граф слово представление вид список хороший гипотеза требоваться выбор наиболее правдоподобный гипотеза речевой высказывание требоваться выполнить поиск граф слово соответствие новый функция стоимость предполагаться алгоритм вычисление стоимость задать алгоритм поиск иметь следующий заключение доклад рассмотреть проблема представление промежуточный результат автоматический распознавание речь качество экономичный вычислительный эффективный способ представление результат использовать граф слово привести алгоритм формирование граф слово пересчёт результат распознавание речь граф работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/kozlov_SI восстановление трёхмерный изображение плоский проекция восстановление трёхмерный изображение плоский проекция изображение двухмерный пониматься конечный непустой множество точка плоскость содержательный обоснование мочь служить любой реальный нецветной изображение можно аппроксимировать изображение точка нужный мера можно передать градация серый цвет разный плотность точка разный часть изображение такой представление закрывать дорога рассмотрение цветной изображение известно цветной изображение можно представить нецветной аналогично трёхмерный изображение конечный непустой множество точка трёхмерный евклидов пространство иметься описать схема восстановление точка проецироваться плоский сетчатка проекция точка соответственно известно положение етот точка сетчатка положение сетчатка друг друг направление проецирование использовать геометрический соображение построение можно восстановить положение точка тело трёхмерный изображение состоять конечный множество точка восстанавливать положение каждый точка можно восстановить поточечный тело проекция тело сетчатка несколько разный счёт тот каждый глаз видеть тело свой угол зрение свой ракурс главный проблема рамка машинный проблема идентификация соответствующий друг друг точка проекция выше говорить один точка каждый сетчатка такой точка много неясно какой один проекция сопоставлять дать точка другой существовать содержательный соображение связанный попытка такой род схема один сторона машинный другой объяснение зрение живой организм соображение приводить необходимость восстанавливать трёхмерный изображение пара плоский проекция люба пара получить соответственно аффинный преобразование какой известно поточечный соответствие тоже априори известно такой постановка рассматриваться задача етот работа рассмотреть тело прямая называть направление проекция направление проекция назвать разный параллельный провести каждый точка тело прямая параллельный направление проекция называть луч полагать такой каждый луч находиться один точка тело такой направление проекция бесконечный множество такой конечный назвать плоскость пересекать луч плоскость проекция изображение образовать точка пересечение луч плоскость проекция проекция тело данный плоскость дать направление рассматривать проекция тело разный направление разный плоскость взаимнооднозначный соответствие точка изображение назвать разметка соответствующий друг друг точка обозначать один буква разный индекс описать выше устанавливаться взаимнооднозначный соответствие точка тело точка проекция точка тело точка проекция лежать один луч обозначить назвать проекция точка устанавливать взаимнооднозначный соответствие точка проекция друг друг точка являться проекция один точка тело разметить изображение назвать эквивалентный можно перевести один другой аффинный преобразование соответствующий друг друг точка обозначение противный случай разный иметь тело задать направление проекция менять плоскость проекция можно получить некоторый множество проекция проекция быть попарно эквивалентный другой сторона тело единственный проецирование который можно получить множество проекция такой быть тело получить замена каждый точка тело находиться луч проецирование какой другой точка луч частное вырожденный случай точка тело мочь находиться один плоскость задать направление проекция получить данный множество проекция можно проецирование некоторый множество следовать иметь один несколько проекция множество нельзя восстановить тело мало тот нельзя распознать иметь дело вырожденный случаем двумерный изображение проекция можно интерпретировать изображение тело один ракурс тот восстановить тело определить двумерный нужно иметь более один проекция разный ракурс разный направление проекция проекция тело разный направление доказать разный тогда тогда двухмерный изображение давать возможность точка выяснить лежать точка тело плоскость далее определяться процедура построение некоторый тело треугольник точка лежать плоскость треугольник выбрать некоторый прямая параллельный плоскость изображение качество направление проекция провести точка луч параллельный каждый луч взять точка соответственно лежать один плоскость далее показываться произвольный точка построить соответствующий точка тело быть разный проекция тело тело построить использование тело содержательно теорема состоять следующий процедура присутствовать много момент который мочь варьироваться можно выбирать разный разный брать исходный четвёрка точка варьировать такой момент можно построить некоторый множество теорема утверждать эквивалентный тело эквивалентный тело процедура восстанавливаться самый точность аффинный преобразование необходимость знать расстояние проекция аналог расстояние сетчатка глаз направление проекция тело строиться произвольный образ сдвинуть повернуть сжатый растянутый уменьшить увеличить проекция тело процедура теорема позволять определить можно назвать приемлемый разметка поточечный соответствие модель реализовать вид программа компьютер восстановление трёхмерный изображение стереопара введение математический теория зрительный восприятие издательство центр прикладной исследование математический факультет работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/melnikov_TF выбор опорный множество построение устойчивый интегральный индикатор выбор опорный множество построение устойчивый интегральный индикатор стрижовый андреев введение построение интегральный индикатор введение отношение порядок множество сравнимый объект выбор алгоритм построение индикатор зависеть свойство который обладать объект предполагаться каждый объект описать вектор компонента который являться результат измерение соответствующий показатель измерение выполнить линейный шкала интегральный индикатор скаляр поставить соответствие объект говорить набор объект быть называть интегральный индикатор вектор компонента который поставить соответствие сравнивать объект распространить алгоритм построение интегральный индикатор объект описать линейный шкала являться линейный комбинация значение показатель вес вычисляться исходить некоторый задать критерий информативность описание принять дать работа критерий наибольший информативность ввести рассмотреть первое раздел связь метод главный компонент етот метод вызывать наличие выброс описание объект проблема адекватный объект эксперт определять множество объект предполагать объект сравнимый ожидать алгоритм адекватный значение интегральный индикатор отдельный объект иметь значение показатель существенно отличаться значение показатель основный число объект рамка линейный модель объект выброс иметь больший влияние вес показатель прочий объект исключение такой объект можно наблюдать изменение значение индикатор существенный линейный ранговый шкала ранее быть предложить алгоритм получение устойчивый интегральный индикатор использование линейный нелинейный модель дать работа исследуться задача построение устойчивый интегральный индикатор решение етот задача являться алгоритм построение индикатор всего множество объект построить основа подмножество называть опорный множество алгоритм разделять исходный множество описание объект подмножество опорный множество выброс использоваться критерий вероятность принадлежность описание объект один подмножество опорный множество помощь метод главный компонент вычисляться вес вес использоваться получение интегральный индикатор весь алгоритм построение интегральный индикатор задать множество состоять объект который описать набор показатель задать матрица описание элемент матрица значение показатель объект вектор описание объект интегральный индикатор объект свёртка вид функция приведение показатель единый шкала формула знаменатель равный нуль означать значение показатель весь объект равный показатель мочь быть использовать построение интегральный индикатор должный быть исключить дальнейший рассмотрение ограничение общность быть считать выполнить условие монотонность такой следовать выполнение условие вместе выполнение влечь неотрицательность значение практика выставляться требование инвариантность интегральный индикатор линейный преобразование ввести один условие накладывать вес выполнение вышеперечисленный условие включить предварительный обработка дать цель приведение соответствие принцип большой хороший исходить принцип эксперт ожидать увеличение значение некоторый показатель объект привести увеличение интегральный индикатор объект иметь максимальный значение интегральный индикатор называться хороший показатель иметь максимальный значение называться важный произвольный подмножество соответственно объект показатель результат работа алгоритм построение интегральный индикатор метод учитель являться отыскание оптимальный отношение критерий информативность вектор весы свёртка рассмотреть алгоритм получение интегральный индикатор учитель метод главный компонент использовать вычисление интегральный индикатор заключаться множество описание объект применяться преобразование вращение который соответствовать критерий наибольший информативность критерий наибольший информативность минимальный значение сумма квадрат расстояние описание объект проекция первый главный компонент хороший выбор линейный функция который остаточный дисперсия предсказание помощь линейный предиктор минимальный являться выбор первый главный компонент случайный величина нахождение первый главный компонента требоваться найти такой линейный комбинация вектор столбцы матрица вектор столбцы матрица обладать наибольший дисперсия ограничение нормировка единичный матрица быть показать строка матрица собственный вектор ковариационный матрица значение интегральный индикатор вычисляться проекция вектор строка матрица первый главный компонент вектор столбец матрица соответствующий наибольший собственный значение поиск устойчивый интегральный индикатор получение интегральный индикатор устойчивый выброс рамка линейный модель ранее быть предложить использовать регуляризация работа рассмотреть способ регуляризация ковариационный матрица первый способ регуляризация ридж регрессия регуляризовать множитель второй способ диагональный регуляризация регуляризовать множитель быть показать второй способ давать хороший устойчивость выброс использование регуляризация приводить потеря информативность поставить задача сохранить значение критерий наибольший информативность опорный множество описание задать множество описание объект обозначить множество весь подмножество который число элемент алгоритм вычислять наиболее информативный линейный предиктор использовать множество отыскивать вес возвращать интегральный индикатор обозначить дополнение исключить рассмотрение тривиальный пара который быть считать значение показатель объект являться независимый случайный величина принять гипотеза гауссовский распределение етот величина обозначать вероятность принадлежность некоторый объект множество вероятность тот етот объект принадлежать дополнение найти такой опорный множество который отношение максимально рассмотреть суммарный дисперсия проекция элемент множество первый главное компонента определять матрица обозначить число элемент множество соответственно суммарный дисперсия проекция элемент множество весь выборка равный сумма дисперсия каждый выборка взвесить вероятность принадлежность вектор проекция множество получение выражение отношение вероятность минимизировать дисперсия выражение должный удовлетворять равенство дифференцирование использовать метод множитель лагранж обозначить множитель тогда приравнять частное производный нуль получать откуда получать последний выражение лагранжиан получить аналогичный отношение вероятность искомое отношение вероятность такой образ вероятность принадлежность описание объект один множество прямо пропорциональный мощность множество обратно пропорциональный среднеквадратичный отклонение искомый интегральный индикатор доставляться такой множество который отношение максимально результат выполнить сравнительный анализ регион россия уровень загрязнение основный продукт питание каждый регион поставить соответствие интегральный индикатор указывать продукт быть рассмотреть показатель продукт продукт изделие использоваться дать регион дать нормировать следующий образ каждый регион каждый показатель провести стандартизованный измерение элемент матрица описание величина загрязнение продукт регион значение отношение квантиль уровень распределение содержание серия измерение величина предельно допустимый концентрация дать продукт предложить алгоритм отыскивать опорный множество цель вычисление весы показатель получение интегральный индикатор устойчивый выброс алгоритм состоять шаг назначение ядро опорный множество отыскание опорный множество вычисление интегральный индикатор отыскиваться центр исходный множество находиться вектор средний весь компонент вектор войти выборка вектор наиболее удалённый евклидов метрика действие производиться итеративный получение последний вектор который являться центр сокращение время работа алгоритм треть описание объект наименее удалённый центр быть занести ядро опорный множество исходный множество разбиваться множество такой включать ядро опорный множество качество собственный подмножество являться объект выброс каждый разбиение вычисляться целевой функция мощность множество суммарный дисперсия проекция объект множество собственный вектор ковариационный матрица определять множество множество получить функция выбирать функция который достигаться максимум объект выбрать опорный множество задавать матрица объект показатель вычисляться ковариационный матрица первый собственный вектор матрица определять вес показатель исходный множество интегральный индикатор объект вычислить помощь предложить алгоритм множество исходный дать описание регион содержимый выброс второй показатель продукт регион республика карелия санкт петербург московский область дать карелия тот содержимый выброс весь тереть показатель регион войти опорный множество объект вес показатель применение алгоритм регуляризация регуляризация опорный множество показать распределение весы показатель получить алгоритм построение интегральный индикатор первый алгоритм применение метод главный компонент исходный данные использование регуляризация второй алгоритм метод главный компонент регуляризация выбрать метод диагональный регуляризация получить помощь результат доставить больший значение критерий устойчивость результат получить помощь регуляризация ридж регрессия третий алгоритм метод главный компонент опорный множество описание объект использование первое алгоритм выброс второй показатель приводить неадекватный увеличение вклад показатель интегральный индикатор предложить метод доставлять более адекватный значение весы показатель показать последний столбец таблица иллюстрация результат работа алгоритм ввести критерий устойчивость множество определить вектор получить помощь метод главный компонент исходный матрица вектор получить получить помощь метод главный компонент матрица присоединить вектор столбец который рассматриваться выброс значение критерий устойчивость быть вычислить алгоритм использование регуляризация диагональный регуляризация предложить алгоритм выбор опорный множество первое случай значение критерий устойчивость составить второй третий следовать отметить алгоритм использовать диагональный регуляризация позволять получить адекватный индикатор менее влияние объект выброс индикатор полностью исключить вектор индикатор получить помощь диагональный регуляризация вектор индикатор получить помощь алгоритм выбор опорный множество описание объект коэффициент ранговый корреляция использовать сравнение связь инвариантный монотонный преобразование интегральный индикатор учитывать порядок значение игнорировать величина выброс алгоритм использовать регуляризация вычислять интегральный индикатор который существенно зависеть наличие выборка объект выброс коэффициент ранговый корреляция интегральный индикатор получить такой алгоритм интегральный индикатор получить помощь опорный множество равный означать весь возможный элемент индикатор порядок следование объект отличаться таблица привести пример такой столбцы привести значение интегральный индикатор указанный регион столбцы привести ранговый номер значение интегральный индикатор регуляризация интегральный индикатор построить основа опорный множество край владимирский краснодарский край заключение работа рассмотреть задача построение устойчивый интегральный индикатор построение индикатор предлагаться выбирать задать множество описание объект опорный множество использовать предложить критерий вероятность принадлежность описание объект множество алгоритм построение интегральный индикатор выбор опорный множество являться альтернатива алгоритм который использовать регуляризация отличие предложить алгоритм влияние объект выброс интегральный индикатор исключить предложить алгоритм использовать получение интегральный индикатор регион россия уровень загрязнение основный продукт питание современный этап развитие теория экспертный оценка лаборатория прикладной робастность оценивание прогноз финансы статистика устойчивый развитие территория петропавловск камчатский линейный статистический метод применение наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Shpekht_AS_1 интеллектуальный система анализ прогнозирование показатель качество жизнь население пример краснодарский край интеллектуальный система анализ прогнозирование показатель качество жизнь население пример краснодарский край шпехт условие сложный экономический обстановка страна внешний внутренний политика вопрос повышение качество жизнь население приобретать стратегический значимость актуальность множество работа посвятить анализ качество жизнь различный сторона настоящий время единство понимание тот какой социальный явление процесс обозначаться термин выдвигаться самый различный предложение измерение качество жизнь начинать обзорный метод сложный схема модель предлагать работа качество жизнь быть понимать многомерный явление учитывать комбинированный влияние большой число фактор обязательный порядок включать объективный субъективный компонента измерение требовать оценка тесный взаимосвязь состояние здоровье человек работа действующий система социально экономический мониторинг сводиться обычный сбор информация оперирование информация комитет трансформирование социально экономический система общество социальный институт привести поиск адекватный индикатор состояние экономический социальный сфера общество етот связь перспективный представляться научный обоснование разработка интеллектуальный система анализ прогнозирование показатель качество жизнь здоровье население исап уровень регион муниципальный образование обоснование способ эффективный действие постановка задача разрабатывать настоящее время план социально экономический развитие территория правило полный объём учитываться региональный компонент формирование медико демографический процесс результат социально экономический мониторинг региональный уровень существовать много нерешенный проблема оценка качество жизнь население механизм выбор экономический приоритет улучшение здоровье население существующий модель отражать многообразие региональный особенность формирование качество жизнь здоровье население способствовать получение дать необходимый научно обоснованный управление указанный процесс современный информационно аналитический система социально экономический мониторинг находиться состояние развитие разнообразие широкий спектр социально экономический показатель показатель здоровье фактор состояние здравоохранение среда человек недостаточно разработать метод системный анализ структура характеристика информационный поток алгоритм анализ информация система диагностирование основа разработка программа адекватный профилактика связь огромный объём дать недостаточный научно методический обеспечение отсутствие надёжный организационный механизм внедрение результат социально экономический мониторинг находить оперативный применение неполный объём реализоваться практика управление качество жизнь здоровье население современный уровень компьютеризация здравоохранение позволять перейти разработка внедрение интеллектуальный система социально экономический мониторинг оценка качество жизнь здоровье население региональный муниципальный уровень рамка реализация предложить система необходимый решить следующий фундаментальный задача разработка интеллектуальный система анализ прогнозирование показатель качество жизнь здоровье население исап региональный муниципальный уровень позволять диалоговый режим осуществлять ввод обработка информация проводить идентификация проблема основа имитационный прогнозный модель создание методология оценка качество жизнь здоровье население основа исап использование интегральный оценка совершенствование оптимизация процесс принятие управленческий решение метод подход решение подготовительный этап исследование проблемный область рассматривать работа быть решить следующий фундаментальный практический задача выявить региональный особенность состояние качество жизнь здоровье население контекст социальный политика проанализировать концептуальный подход исследование качество жизнь здоровье население уточнить понятие качество жизнь разработать система критерий позволять осуществлять социально экономический мониторинг здоровье качество жизнь население краснодарский край основа региональный статистический информация сформулировать основной тенденция динамика качество жизнь здоровье население краснодарский край выявить особенность оценивать уровень качество жизнь здоровье население сформулировать обосновать общий принцип социально экономический мониторинг повышение качество улучшение здоровье жизнь население ход проведение дальнейший исследование быть создать методология построение региональный интеллектуальный система анализ прогнозирование показатель качество жизнь здоровье население пример краснодарский край позволять диалоговый режим осуществлять ввод обработка информация проводить идентификация проблема основа разработать имитационный прогнозный модель предлагать вариант решение рассмотреть работа задача быть реализовать вид закончить модель алгоритм программный продукт интеллектуальный анализ ситуация поддержка процесс принятие управленческий решение различный сфера деятельность работа быть выполнить этап этап исследование разработка концептуальный подход обоснование формирование интеллектуальный система управление информационно аналитический сопровождение разработка комплексный методика оценка качество жизнь здоровье население использование интегральный показатель этап быть получить следующий результат систематизировать первичный информация преобразовать дать государственный отраслевой регистр стандартный форма сформировать электронный таблица базовый показатель муниципальный образование краснодарский край сформировать интеллектуальный база дать динамический мониторинг качество жизнь здоровье население административно территориальный единица краснодарский край сбор информация основный медико демографический процесс произвести соответствующий форма государственный статистический отчётность этап исследование создание единый современный информационно аналитический система социально экономический мониторинг региональный муниципальный уровень этап быть получить следующий результат сформировать интегральный показатель качество жизнь здоровье население разработать экономико математический методика интеллектуальный анализ моделирование оценка показатель качество жизнь здоровье население краснодарский край разработать картографический визуализация получить дать вид интеллектуальный электронный атлас здоровье население краснодарский край разработать программный комплекс информационно аналитический обеспечение управление качество жизнь здоровье население муниципальный региональный уровень инструмент социально экономический мониторинг региональный муниципальный уровень вид программный продукт программный комплекс предназначить осуществление ввод обработка информация формирование электронный таблица базовый показатель формирование интеллектуальный база дать динамический мониторинг качество жизнь здоровье население административно территориальный единица программа позволять помощь интегральный показатель создать единый информационно аналитический модель социально экономический мониторинг региональный муниципальный уровень управление качество жизнь здоровье население программа обеспечивать выполнение следующий функция формирование интегральный показатель экономико математический методика моделирование интеллектуальный анализ качество жизнь здоровье население картографический визуализация получить дать вид интеллектуальный электронный атлас заключение предложить работа исап включать следующий взаимосвязанный система система интеллектуальный анализ мониторинг экспертный система система поддержка принятие решение прогнозирование совокупность етот система использование информационный технология интеллектуальный поддержка принятие решение позволять найти адекватный путь выход сложиться ситуация оптимизировать содержание план социально экономический развитие регион таврический вестник информатика математика симферополь математический метод распознавание образ издательство
2009-MMRO14/Kondranin_AP прикладной технология распознавание количественный характеристика растительность цифровой многоспектральный гиперспектральный аэрокосмический изображение прикладной технология распознавание количественный характеристика растительность цифровой многоспектральный гиперспектральный аэрокосмический изображение кондранин козодер дмитриев егоров кондранин козодер дмитриев егоров достижение исследование земля космос ассоциироваться настоящее время метеорологический экологический другой приложение материал космический съёмка представить форма цифровой многоспектральный гиперспектральный изображение число канал многоспектральный дистанционный зондирование обычно превышать случай гиперспектральный использоваться сотня спектральный канал существующий приложение один случай использоваться обзорный изображение невысокий пространственный разрешение разный дата съёмка другой детальный изображение высокий пространственный разрешение конкретный территория больший спрос пользоваться результат компьютерный отображение материал космический съёмка близкие реальный цвета поисковый система доступный форма картографический основа разный детализация можно найти цветной изображение большинство регион многий объект земной шар настоящее время рынок разнообразный космический снимка территория конкретный природный техногенный объект развитие технический возможность аппаратура дистанционный зондирование стимулировать процесс усовершенствование существующий создание новый метод технология обработка анализ тенденция становиться конкуренция космический частное корпорация совершенствование аппаратура различный область спектр измерительный средство уменьшение характеристика аппаратура етот связь наряду тяжёлый космический аппарат оснастить современный измерительный комплекс развиваться рынок малое ориентировать решение специализировать прикладной задача использование дать такой разрабатываться более совершенный измерительный средство тип гиперспектрометр многий десятка сотня спектральный канал одновременно обеспечивать получение изображение высокий пространственный разрешение возможность использование весь совокупность спектральный канал такой комплекс решение прикладной задача далеко очевидный один сторона понятно помощь такой средство должный обеспечиваться повышение точность распознавание образ природный объект соответствующий изображение время резкий возрастание поток дать измерение неизбежно затрагивать приложение метод вычислительный математика автоматизация процесс обработка получать изображение случай модель классификация наблюдать объект атмосферный коррекция становиться важный составной частью процесс обработка дать такой образ возникать необходимость создание новый алгоритмический программный обеспечение большинство существующий приложение аэрокосмический метод использование дать привязать создание географический информационный система результат обработка дать проводиться специалист интерпретатор основа готовый программный обеспечение зарубежный фирма программный обеспечение заложить стандартный операция обработка дать отображение определённый проекция карта вид результат обработка другой усовершенствование реальный возможность построение модель преобразование исходный дать параметр состояние другой математический преобразование который требоваться пользователь соответствующий информационный продукция иметься программный обеспечение заложить работа впервые показать приложение новый оригинальный метод разработать алгоритм специализировать программный обеспечение распознавание образ объект природный техногенный сфера количественный оценка состояние рассматриваться информационный обеспечение решение задача оценка параметр состояние природный техногенный объект данные космический локальный мониторинг регион пример приложение новый подход получение информационный продукция использование дать продемонстрировать обработка многоспектральный изображение аппаратура средний разрешение спутник прикладной аспект технология решение указанный задача обработка дать аппаратура усовершенствовать тематический спутник высокий пространственный разрешение показать приложение обработка дать лётный испытание аппаратура дать основной этап обработка многоспектральный гиперспектральный изображение обработка дать начинаться называть нормализация согласовать калибровка приведение единый форма следующий этап являться условно назвать межотраслевой обработка дать одинаковый разный потребитель географический привязка трансформирование изображение определённый проекция карта радиометрический другой вид коррекция обработка иметь цель устранить искажение который подвергаться отражённый тот иной объект излучение завершать этап разный различный потребитель являться называть тематический обработка который условно можно первый изображение выделяться объект исследование основа предварительный физикий географический выбрать территория основа карта сельскохозяйственный полый карта дорожный транспортный сеть этап тематический обработка интерактивный режим взаимодействие специалист интерпретатор система обработка дать проводиться оконтуривание называть однородный подмножество использование метод главный компонент выделить наиболее связной область общий картина пространственный изменчивость наблюдать объект преобразование являться основной исходный предпосылка визуальный дешифрирование терминология наиболее часто применяться развитие приложение аэрокосмический снимок географический исследование второй проводиться автоматизированный распознавание образ объект аэрокосмический мониторинг выделить однородный подмножество распознавание включать этап классификация построение необходимый алфавит класс идентификация опознавание етот класс обрабатывать изображение распознавание мочь проводиться обучение использование обучать выборка текущий информация тестовый участок изображение априорный информация банка спектральный образ обучение основа кластерный анализ изображение знание условие группирование объект класс данный этап обработка изображение конкретный объект который далее проводиться оценка состояние третий конкретный объект текущий математический описание свойство информация банка дать использовать модельный описание взаимодействие излучение природный среда делаться вывод принадлежность текущий описание определённый класс состояние соответствующий объект конечный итог каждый элемент обрабатывать изображение определяться принадлежность объект выделить класс восстанавливаться количественный параметр характеризовать состояние етот объект почвенный растительный покров один такой параметр являться объесть зелёный фитомасса связанный общий объесть биомасса древесный другой растительность распознавание образ объект изображение общий методология распознавание образ объект многоспектральный гиперспектральный изображение основываться принцип принцип перечисление число класс принцип общность свойство объект принцип кластеризация задание класс перечисление образ входящая состав предполагать реализация процесс автоматический распознавание образ сравнение эталон который етот образ точно известный множество образ принадлежащий один класс запоминаться система распознавание предъявление система новый образ последовательно сравнивать каждый образ другой храниться память соответствие задать признак система относить новый образ наиболее близкий иметься эталон задание класс помощь свойство общий весь входящая состав предусматривать реализация процесс автоматический распознавание выделение подобный признак основный допущение здесь образ принадлежащий один тот класс обладать ряд общий свойство признак отражать подобие такой образ рассмотрение принцип общность свойство оказываться связанный необходимость развитие метод выбор признак являться некоторый смысл оптимальный образ некоторый класс представлять вектор компонент который являться действительный число етот класс можно рассматривать кластер выделять свойство пространство образ кластер кластер область группирование определённый объект задать признак построение система распознавание основать реализация данный принцип определяться взаимный пространственный расположение отдельный кластер реализация перечисленный основный принцип построение автоматический система распознавание образ существовать основный тип методология эвристический математический синтаксический основа эвристический подход взять интуиция знание оператор исследователь обычно система построить такой метод включать набор специфический процедура разработать применительно конкретный задача распознавание многочисленный приложение аэрокосмический метод географический исследование характеризовать етот подход приложение развиваться исходить опыт специалист интерпретатор заранее задать программный обеспечение обработка изображение основа математический подход положить правило распознавание который формулироваться рамка определённый математический формализм помощь принцип общность свойство объект кластеризация использоваться детерминированный статистический метод построение такой система распознавание етот подход допускать значительный расширение процедура обработка дать подключение новый модельный представление формирование полый уходить излучение соответствие требование количественный оценка состояние объект аэрокосмический синтаксический метод применяться построение специфический система распознавание использование лингвистический объект расстояние математический описание образ играть ключевой роль процесс обработка информация заключить образ многоспектральный изображение цифровой матрица дать спектральный интенсивность зарегистрировать излучение представляться вид отдельный элемент разрешение строка столбцы каждый дискретный измерительный канал каждый элемент отображаться мерный вектор образ дать аппаратура случай гиперспектральный изображение вводиться понятие гиперкуб дать спектральный интенсивность зарегистрировать излучение который наряду цифровой матрица пространственный координата каждый элемент разрешение строка столбцы представить практически непрерывный дать третий координата длина волна следовать рассматривать схема описание образ наблюдать объект поэлементный распознавание осуществляться основа выбрать мера близость предъявлять вектор спектральный образ соответствующий объект значение интенсивность регистрировать излучение эталонный образ пониматься объект который известно точно какой класс образ принадлежать частность минимум евклидов расстояние пространство образ текущий значение регистрировать спектр канал общий число канал спектр относиться эталонный класс номер эталон общий число такой эталон мочь служить эффективный информационный мера разделение изображение класс соответствие использовать расчётный процедура решаться задача классификация объект обрабатывать изображение облако водоём почвогрунт разный тип растительность следующий этап решение задача поэлементный восстановление количественный параметр состояние объект объесть зелёный фитомасса разный тип экосистема породный состав лесна растительность межкроновый растительность основа обращение основный функционал первое этап обработка многоспектральный гиперспектральный дать оценка параметр состояние почвенный растительный покров технологический особенность реализация предлагать способ получение новый информационный продукция количественный оценка состояние почвенный растительный покров осуществляться этап обработка многоспектральный гиперспектральный изображение сначала производиться распознавание наблюдать объект пороговый уровень регистрировать интенсивность излучение использование характерный гистограмма другой характерный признак математический описание образ затем элемент разрешение относиться класс растительность осуществляться преобразование дать многоспектральный гиперспектральный зондирование параметр состояние различный тип экосистема лесной луговой сельскохозяйственный один такой параметр являться объесть зелёный фитомасса растительность который результат предлагать преобразование восстанавливаться каждый элемент разрешение класс растительность наряду определение тип растительность тип подстилать поверхность етот элемент поэлементный восстановление данный параметр быть расчётный процедура обращение основный функционал интенсивность уходить излучение регистрировать соответствующий аппаратура применение лесна растительность обращение функционал использоваться специальный программа минимизация расстояние пересечение интенсивность уходить излучение разный канал значение объём фитомасса растительный покров координатный плоскость плотность лесной полог ажурность крона дерево другой тип растительность использоваться аналогичный процедура поиск решение обратный задача указанный координатный плоскость элемент предлагать технология обработка изображение данные абсолютно калибровать аппаратура ориентировать использование высокопроизводительный многопроцессорный вычислительный система решение прикладной задача аэрокосмический мониторинг земной поверхность вместе исследуться возможность повышение расчётный эффективность разрабатывать программный обеспечение реализация персональный компьютер вывод основа предлагать технология распознавание образ природный техногенный объект количественный оценка состояние етот объект данные аэрокосмический составлять модель описание взаимодействие оптический излучение природный среда метод вычислительный математика нахождение информационный мера близость описание текущий элемент изображение описание некоторый эталонный объект метод алгоритм расчётный программа реализация технология объединять решение прямая задача формирование трансформация излучение система подстилать поверхность атмосфера приёмный аппаратура постановка обратный задача восстановление параметр состояние наблюдать объект данные каждый элемент разрешение соответствующий аппаратура использоваться достижение область распознавание образ анализ сцена компьютерный геоинформационный современный проблема дистанционный зондирование земля космос москва азбука исследование земля космос современный проблема дистанционный зондирование земля космос москва азбука исследование земля космос исследование земля космос распознавание образ анализ сцена москва принцип распознавание образ москва работа выполнить финансовый поддержка проект рамка проект аналитический целевой программа развитие научный потенциал высокий школа год
2009-MMRO14/iskhodzhanov_MM градиентный поиск логический закономерность класс линейный зависимость градиентный поиск логический закономерность класс линейный зависимость рязанов настоящее время достаточно хорошо развитый логический метод анализ прецедентный дать логический метод распознавание тестовый алгоритм алгоритм вычисление оценка алгоритм представительный набор алгоритм голосование система логический закономерность бинарный решающий дерево случай дискретный признак основный вычислительный задача состоять нахождение тупиковый покрытие строка некоторый бинарный матрица матрица сравнение столбцы матрица случай вещественнозначный признак основный задача поиск логический закономерность класс рассматриваться стандартный задача распознавание прецедент класс признак объект обучение состоять нахождение такой предикат случай рассматривать соответствующий односторонний неравенство который принимать значение максимально возможный число обучать объект некоторый класс значение весь объект остальной класс мощность минимальный настоящее время создать эффективный алгоритм поиск система логический закономерность класс основать поиск максимальный совместный подсистема система линейный неравенство комбинаторный генетический подход ясно случай существование линейный зависимость признак являться неудобный логический алгоритм логический закономерность привести выше вид случай линейный отделимость класс гиперплоскость предикат быть выполняться весь объект свой свой класс объект класс расположить вблизи гиперплоскость несложно привести пример каждый логический закономерность выполняться один объект процент правильно распознать объект режим скользящий контроль быть равный нуль такой образ представлять интерес поиск логический закономерность класс вид являться естественный обобщение рассмотреть выше основа алгоритм язык общий схема многослойный нейронный сеть модель искусственный нейрон градиентный метод обучение сеть рассмотреть общий схема распознавание помощь двухслойной нейронный сеть прямой действие каждый слой быть выделять соответственно множество связь нейрон предыдущий слой весы сигмоидный функция активация состояние нейрон первое уровень являться линейный функция признак выход фактически принимать бинарный значение можно обеспечить выбор значение параметр сигмоида нейрон второй уровень принимать фактически вход бинарный переменный произведение выходной сигнал нейрон предыдущий уровень функция выход пороговый функция схема дать сеть представить записать основной преобразование входной сигнал выходной совокупность номер нейрон первое уровень соединить нейрон промежуточный слой нейрон функция активация классификация некоторый вектор признак осуществляться правило противный случай классификация необходимый выбрать функция активация задать число нейрон первое промежуточный слой множество значение весовой параметр структурный параметр фиксировать задача состоять поиск параметр тогда минимизация стандартный целевой функция ошибка подача сигнал обучать выборка мочь быть использовать подходящий метод градиентный спуск градиент дать задача вычисляться аналитически настоящий время получить предварительный положительный экспериментальный результат вариант выбор множество схема многослойный нейронный сеть представляться перспективный другой схема число сомножитель нейрон промежуточный слой последовательно увеличиваться отметить найти результат обучение функция являться прямая аналог оценка соответствующий класс модель голосование система логический закономерность гладкий аппроксимация логический закономерность искомое вид естественный являться другой путь практический поиск логический закономерность линейный функция признак сначала находиться обучать выборка линейный функция разделять существенный часть объект разный класс значение дать функция использоваться признак дополнительный исходный расширить признаковый пространство далее находиться логический закономерность класс данный путь являться несомненно перспективный настоящее время иметься эффективный метод поиск логический закономерность расширение признаковый пространство сопровождаться появление информативный признак достоинство изложить настоящий работа подход являться возможность рамка один оптимизационный задача одновременный нахождение линейный функция признак информативный конъюнкция логический закономерность весовой коэффициент голосование дискретный анализ новосибирск журна вычислый матема матема физика дискретный модель принятие решение неполный информация симферополь таврия журнал вычислительный математика математический физика журнал вычислительный математика математический физика математика автоматизация наука работа выполнить поддержка проект целевой программа президиум целевой программа отделение математический наука
2009-MMRO14/Khafizov_SI распознавание пространственный групповой точечный объект форма яркость распознавание пространственный групповой точечный объект форма яркость хафиз введение постановка задача рассмотреть ранее подход упорядочение распознавание пространственный групповой точечный объект яркость составлять объект точка предполагаться одинаковый отличие объект друг друг определяться взаимный расположение етот точка такой предположение стать основа описание векторный кватернион реально яркость отдельный точка различный значение мочь различаться десятка более поэтому игнорирование такой информация существенно ухудшать результат упорядочение точка распознавание объект можно крайне мера назвать область который возникать задача связанный необходимость использование яркостный информация точка один являться задача идентификация звезда яркостный портрет окружающий звезда предел машинный кадр второй задача обеспечение радиолокационный наблюдение групповой точечный цель етот задача принятие решение класс объект яркостный информация дополнять информация форма размер распознаваемый следовать отметить форма объект слабо связать яркостный портрет данный фактор обусловливать один особенность задача распознавание решение задача нумерация грань ассоциированный многогранник неявно использоваться предположение одинаковый ценность яркостный информация вершина грань информация форма позволить нахождение квадрат расстояние грань квадрат расстояние достигаемый счёт разница форма грань квадрат расстояние получать счёт яркостный портрет различный грань такой подход являться определённый степень допустимый решение задача нумерация грань относиться один тот многогранник распознавание проволочный модель яркостный портрет принятие решение класс целесообразно учитывать различный важность дать вид информативный цель дать работа являться исследование влияние яркостный информация точка устойчивость проволочный модель результат распознавание условие воздействие координатный шум один подход получение кватернионный модель учитывать взаимный пространственный расположение яркость каждый точка базироваться интерпретация действительный часть полный кватернион качество значение яркость задавать точка рассмотреть измениться значение мера схожесть кватернионный сигнал такой подход общий соотношение полный кватернион работа показать скалярный произведение векторный сигнал задать действительный линейный пространство являться составной частью скалярный произведение такой сигнал кватернионный пространство дополнительный гиперкомплексный часть обеспечивать более высокий информативность мера схожесть объёмный изображение получать основа скалярный произведение пространство сравнение скалярный произведение пространство тот представление изображение кватернионный пространство обладать следующий достоинство адекватность алгебра кватернион свойство трёхмерный пространство операция поворот вектор пространство являться некоммутативный операция умножение кватернион реализовать такой поворот операция вращение векторный сигнал трёхмерный пространство использование кватернион реализоваться простой база матричный метод условие ортогональность кватернионный сигнал включать качество свой основной часть условие ортогональность линейный действительный пространство поэтому сигнал ортогональный пространство пространство существовать много дополнительный ненулевой градация схожесть быть полагать чисто векторный кватернион задавать проволочный модель проволочный модель объект представлять замкнутый полигональный контур представить кватернионный вид элементарный вектор контур определённый последовательность проходить разветвление точка вершина располагать проволочный модель изображение объект можно аналитический выполнять различный преобразование осуществлять фильтрация формировать мера схожесть объект разный класс оценивать параметр распознавать изображение объект преобразовать полный кватернион ввести вещественный часть равный яркость дать точка тогда кватернионный сигнал полный кватернион количество точка быть содержимый информация пространственный положение яркость весь точка состоять вещественный число состоять векторный кватернион далее быть называть полный векторный полный равный друг друг условие равенство кватернион одинаковый значение полный задавать получить масштабирование исходный поворот угол вокруг направлять вектор увеличение яркость весь иметь вращать кватернион скалярный произведение полный кватернион можно записать расстояние полный кватернионный сигнал оценка влияние яркость точка устойчивость проволочный модель эффективность распознавание необходимый исследовать влияние етот яркость мера схожесть форма грань ассоциированный выпуклый многогранник мера схожесть полный многогранник уровень координатный шум должный меняться ранее качество мера схожесть кватернион выбираться значение скалярный произведение такой решение быть корректный случай операция выполняться нормировать вектор условие принять модель сигнал вид полный кватернион операция нормирование учёт значение яркость точка приводить уменьшение гиперкомплексный часть следствие искажение положение точка пространство поэтому мера схожесть сигнал должный базироваться значение скалярный произведение величина расстояние вектор задавать точка условие учёт яркость точка задавать кватернион приводить рост расстояние величина такой тенденция сохраняться учёт яркость весь точка отсюда учёт яркость точка условие различие яркость один пара точка всегда приводить рост расстояние объект такой образ база аппарат полный кватернион создаваться возможность принятие решение принадлежность пространственно расположить объект разный класс различие форма изображение различие яркостный портрет план следовать ожидать учёт значение яркость точка снизить вероятность ложный решение распознавание повысить помехоустойчивость получать проволочный модель проволочный модель представлять задать векторный кватернион замкнутый пространственный контур проходить единственный образ вершина ассоциированный выпуклый многогранник построение проволочный модель содержимый этап упорядочение нумерация грань многогранник этап упорядочение нумерация вершина наиболее критичный действие координатный помеха случайный образ вершина многогранник являться первый этап последующий грань назначаться другой смежный грань качество последующий грань выбираться грань максимально удалённый расстояние предыдущий грань грань иметь наибольший форма энергия целое ряд случай наблюдаться ситуация смежный грань очень похожий признак случай получение проволочный модель задавать правильный многогранник невозможно ситуация позитивно меняться точка характеризоваться различный значение свой яркость рассмотреть етот позиция алгоритм выбор очередной грань правильный тетраэдр известный грань задать кватернионный контур грань кватернионный код грань тетраэдр смежный грань значение яркость точка необходимый смежный грань один критерий максимум расстояние контур назначить грань фильтрация контур кватернионный фильтр согласовать контур результат фильтрация выбираться такой порядок следование ребро грань задавать контур который максимизироваться реальный часть выходной сигнал фильтр новое контур грань обозначить переход контур контур устранять различие расстояние смежный грань вызвать несовпадающий порядком следование ребро результат минимизироваться расстояние каждый контур контур грань определять расстояние грань каждый смежный грань многогранник являться правильный тетраэдр расстояние быть одинаковый поэтому любой смежный грань мочь быть выбрать качество очередной грань достижение однозначный выбор грань правильный тетраэдр переходить описание грань контур полный кватернион новое контур обозначить определять приращение квадрат расстояние каждый контур контур грань результат получать мера различие каждый смежный грань тетраэдр грань яркость точка отличаться друг друг получить мера различие смежный грань отношение грань быть разный результат качество грань можно обосновать выбрать смежный грань максимальный значение расстояние качество пример рассмотреть объект вид правильный тетраэдр вершина грань обозначить контур кватернионный представление иметь качество грань необходимый выбрать один грань иметь грань общий ребро выбор грань смежный грань критерий максимум расстояние грань порядок следование ребро контур влиять величина расстояние грань нужно выбрать такой последовательность ребро контур который расстояние каждый контур быть минимальный случай получить значение расстояние быть мера контур связанный различие задавать форма размер такой задача решаться фильтрация каждый контур фильтр согласовать контур дать случай такой фильтр ответ подать вход контур быть вырабатывать значение скалярный произведение контур первое значение быть соответствовать контур вид второй значение вид третий вид минимальный расстояние контур быть соответствовать такой последовательность ребро который достигаться максимум реальный часть получить скалярный произведение определимый последовательность ребро контур аналитический представление етот контур иметь результат согласовать контур фильтрация етот контур максимум реальный часть выходной сигнал достигаться соответственно следующий отсчёт контур контур контур следование ребро етот контур происходить следующий порядок получить значение выходной сигнал согласовать фильтр иметь одинаковый значение свой реальный часть равный многогранник являться правильный норма контур весь грань быть тоже одинаковый учёт длина ребро равный получить расстояние весь грань грань быть иметь один значение данный результат следовать правильный тетраэдр основание критерий максимум расстояние смежный грань задать векторный кватернион грань отсутствовать возможность нумерация грань нумерация грань правильный тетраэдр воспользоваться информация различный яркость вершина принять следующий значение етот тогда полный кватернионный сигнал задавать грань тетраэдр быть иметь учёт яркость точка приводить рост квадрат расстояние контур грань контур соответственно величина расстояние стать соответственно равный такой образ максимальный расстояние быть контур поэтому грань задавать контур быть грань дать случай учёт яркость точка позволять осуществить нумерация грань ассоциированный правильный тетраэдр такой ситуация решить подобный задача учитывать разница форма размер грань правильный тетраэдр невозможно другой ситуация ассоциированный многогранник являться неправильный тело часто расстояние грань измерить учёт яркость точка незначительно отличаться друг друг результат сформировать проволочный модель обладать низка помехоустойчивость поэтому различный яркость точка служить полезный информативный признак давать возможность увеличить помехоустойчивость проволочный модель объект слабый различие грань многогранник вывод дать работа исследовать влияние яркостный информация точка устойчивость проволочный модель результат распознавание условие воздействие координатный шум аналитический модель учитывать пространственный координата точка яркость основа модель являться полный кватернион векторный часть который задавать положение точка пространство вещественный уровень энергия цвета показать использование яркостный портрет повышать устойчивость проволочный модель случай грань ассоциированный многогранник слабо отличаться друг друг форма яркостный портрет давать дополнительный информация сходство различие распознаваемый эталонный увеличивать эффективность автометрия автометрия наукоемкий технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/barchukov_AP разделение малонаполнить класс метод скользящий контроль разделение малонаполнить класс метод скользящий контроль двоенко введение методология анализ дать традиционно основать изучение свойство матрица дать таблица строка который содержимый результат измерение характеристика изучать явление каждый акт измерение объект столбцы который содержимый результат измерение каждый характеристика изучать явление вариационный ряд признак рамка естественный геометрический подход объект представлять вектор абстрактный многомерный метрический пространство образовать признак современный условие значительно расшириться способ представление информация объект исследование частность стать обычный явление дать сразу представить вид матрица парный сравнение элемент анализировать множество результат сравнение количественный шкала мочь быть неотрицательный численный величина различие неотрицательный величина противоположный характеристика сходство элемент множество частность сегодня общепринятый являться определение похожесть последовательность аминокислота образующая полимерный цепь молекула белок основа парный выравнивание выполнять программа следовать отметить многий актуальный задача обработка невозможность получение традиционный матрица дать часто объективно обусловить матрица сходство положительно полуопределить можно рассматривать матрица скалярный произведение некоторый неизвестный метрический евклидов пространство размерность который превышать число элемент множество случай известно такой матрица сходство скалярный произведение мочь быть преобразовать матрица различие расстояние наоборот такой образ соответствующий матрица различие мочь пониматься матрица расстояние неизвестный пространство элемент множество являться признак качество матрица сходство достаточно взять матрица модуль квадрат взвесить скалярный произведение корреляция признак распознавание объект основа взаимный сходство начало координата вычислить матрица взаимный скалярный произведение объект объект разделимость класс означать меньший мера выпуклый оболочка множество объект разный класс пересекаться выпуклый оболочка разделять множество соприкасаться зазор можно построить более один разделять гиперплоскость отсутствие иной априорный информация обычно выбирать гиперплоскость наиболее удалённый выпуклый оболочка разделять множество такой оптимальный разделять гиперплоскость обеспечивать наименьший число ошибка распознавание объект участвовать обучение объект обучать множество представить взаимный скалярный произведение представление решающий правило неизвестный метрический пространство иметь направлять объект смещение начало координата новый объект положительно иначе объект обучать множество представить свой нормализовать взаимный близость близость объект сам применимый алгоритм козинец модифицированный взаимный скалярный произведение объект построить правило распознавание новый объект итог необходимый вычислить величина распознавание новый объект элемент найти этап обучение алгоритм козинец алгоритм козинец обладать следующий замечательный свойство элемент выпуклый оболочка разделять множество гарантированно содержаться один элемент обучать совокупность такой образ длина интервал объект интервал длина направлять объект посередине элемент достаточно малый наперёд задать величина содержимый один объект такой интервал ограниченный точка направлять объект первый точка представить смещение начало координата сторона класс второй точка представить противоположный смещение начало координата сторона класс число объект первое класс свой класс число объект второй класс чужой класс число правильно распознать объект первое класс число правильно распознать объект второй класс число свой объект неправильно распознать чужое объект число чужое объект неправильно распознать свой объект соответствующий выборочный оценка вероятность иметь вероятность правильный распознавание свой объект вероятность неправильный распознавание свой объект негативный ошибка вероятность чужое объект распознать свой позитивный ошибка вероятность правильный распознавание чужое объект специфичность такой образ скользящий контроль возникать ошибка тип свой объект распознаваться чужое наоборот результат ошибка етот тип возникать тогда распознаваемый объект оказываться единственный промежуток выпуклый оболочка разделять множество неправильный сторона разделять гиперплоскость менее такой объект мочь быть отдельный чужое класс ошибка легко устранить сместить гиперплоскость множество величина множество величина достаточно малый наперёд задать величина порог разделимость задача разделение малонаполнить класс аминокислотный последовательность один основный положение молекулярный биология заключаться первичный структура белок последовательность аминокислотный остаток содержимый полный объесть информация который однозначно определять пространственный структура правило конфигурация белков макромолекула оказываться похожий больший группа близкие белок результат оказываться множество существенно различаться пространственный структура белок значительно маленький множество весь известный белок проблема выявление пространственный структура белков макромолекула оказываться задача распознавание рассматривать дать работа множество белок быть отобрать национальный лаборатория множество содержимый белков последовательность образующая класс который быть выбрать база дать принцип наименьший похожесть порог наименьший похожесть белок друг друг каждый семейство результат парный выравнивание цепочка программа составить результат быть получить малонаполнить класс сравнение общий размер множество отобрать белок наименьший класс состоять белок класс наибольший размер содержимый белок тот исходный матрица близость оказаться отрицательно определить иметь небольшой отрицательный собственный число значение близость быть нормализовать величина возвести квадрат такой преобразование матрица близость оказаться положительно полуопределить значение весь собственный число оказаться расположить диапазон такой образ предполагаться объект быть представить свой скалярный произведение остальной объект неизвестный метрический пространство размерность выше ранее быть провести эксперимент который каждый объект представить свой близость рассматриваться вектор мерный пространство назвать проекционный необходимость такой представление быть обусловить оказываться возможный использовать известный алгоритм кластер анализ распознавание модификация предварительный анализ дать коллекция белок поместить проекционный пространство показать плохой разделимость класс целое результат эксперимент скользящий контроль один класс весь плохой разделимость быть подтвердить класс быть распознать ошибка объект таблица показать размер название етот класс итог общий доля правильно распознаваемый объект оказаться выше таблица показать доля процент правильный распознавание использовать алгоритм результат быть получить построение решающий правило максимум апостериорный вероятность метод ближний сосед повышение качество распознавание хорошо выделять класс название размер повышение качество распознавание хорошо выделять класс правильный алгоритм повышение качество распознавание хорошо выделять класс размер правильный распознавание класс аминокислотный последовательность дать работа считаться объект быть представить взаимный близость неизвестный метрический пространство отличие предыдущий представление вектор известный проекционный пространство высокий размерность дать случай быть необходимый модифицировать алгоритм распознавание кластер анализ показать легко увидеть отдельный класс белок первый свой класс обучение содержимый небольшой число объект сравнение остальной класс второй чужой класс эксперимент один весь метод скользящий контроль форма отдельный малонаполнить класс обучение гипотетический пространство оказываться нестабильный сравнение форма другой класс обучение образовать весь остальной объект остаться класс белок нестабильность определять низкий качество распознавание малонаполнить класс скользящий контроль высокий уровень ошибка эксперимент показать ошибка скользящий контроль оказаться один тип объект свой класс распознаваться чужой поэтому необходимый изменить смещение новое улучшение результат распознавание итог результат распознавание оказаться значительно хороший таблица показать результат распознавание класс который ранее достаточно хорошо распознаваться проекционный пространство дать работа быть достигнуть значение доля правильный распознавание скользящий контроль объект выполнить алгоритм козинец доля правильно распознаваемый объект весь класс достигнуть невозможность получение более высокий результат быть обусловить множество класс низкий уровень маленький доля правильно распознаваемый объект табла эксперимент показать быть невозможно улучшить доля правильный распознавание объект класс номер сдвиг разделять гиперплоскость быть предложить выше другой группа класс номер етот показатель улучшить незначительно повышение качество распознавание остальной класс показать таблица класс название размер правильный распознавание класс класс размер правильный заключение применение проекционный пространство оказываться удобный возможность непосредственный использование известный алгоритм распознавание модификация такой подход свойство пространство оказываться неизвестный высокий размерность делать весьма проблематичный применение метод скользящий контроль представление объект взаимный близость погружение традиционный метрический пространство позволить улучшить результат распознавание отсутствие необходимость восстановление самый пространство позволить резко уменьшить трудоёмкость скользящий контроль потребоваться модифицировать применять алгоритм распознавание всеросс конф ммро дать сборник всеросс конф ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Ivanovsky_SI метод определение видеоряд объект изображение который накладываться друг друг метод определение видеоряд объект изображение который накладываться друг друг ивановский марьяскин обработка изображение зачастую приходиться сталкиваться сцена который один объект частично полностью перекрывать другой такой случай успешный сегментация изображение обнаружение весь скрытый объект становиться затруднить невозможный изображение объект вполне понятно сегментация сцена который изображение объект представлять разредить цветовой пятно должный быть вполне решать задача сцена такой род возникать старт запускать аппарат съёмка стартовый особенно произвести облачный представляться вид кадр который множество светлый пятно человеческий мозг всегда мочь определить облако находиться аппарат момент отделение дать статья описывать подход решение подобный задача основать динамический сегментация изображение сцена метод использовать факт движение наблюдать объект оптический поток большинство современный задача обработка изображение сводиться определение двигаться объект определение граница такой объект определение факт параметр движение метод решение такой задача основать сегментация изображение термин сегментация изображение означать разбиение изображение множество покрывать область цель многий задача анализ изображение заключаться сегментация область который связать существенный етот задача информация область интерес мочь выбираться группа пиксель граница определённый форма сегментация изображение иметь основной цель первый цель заключаться декомпозиция изображение часть более удобный дальнейший анализ простой случай удаваться организовывать сцена процесс сегментация требоваться надёжно выделять небольшой количество область дальнейший обработка второй цель сегментация заключаться изменение форма описание изображение результат провести сегментация пиксел изображение преобразоваться высокоуровневый структура содержимый большой информация обеспечивать эффективный организация дальнейший операция анализ данный изображение перспектива разработка один единственный метод сегментация одинаково хорошо подходящий весь задача выглядеть опыт показывать разработчик приложение машинный зрение обычно приходиться выбирать один известный метод чаща всего модифицировать метод учёт специфический особенность конкретный задача динамический алгоритм сегментация опираться определение оптический поток близкие кадр движение объект кадр начинаться определение движение каждый точка кадр свой суть пол поток кадр представлять оценка поль скорость оптический поток определяться поток уровень яркость плоскость изображение традиционный подход вычисление оптический поток предполагать дополнительно множество ограничение исследовать сцена приводить упрощение уравнение поток который литература обычно представляться следующий вид определять оптический поток значение яркость точка вычисление оптический поток основа уравнение разработать реализовать несколько алгоритм один самый известный являться алгоритм лукас канада решение такой уравнение приходиться накладывать дополнительный ограничение смещение быть одинаковый весь точка некоторый небольшой окрестность размер окрестность тогда уравнение поток можно записать матричный вид точка етот окрестность следующий образ матрица изменение яркость координата размер вектор поток вектор изменение яркость время такой образ решение задача оказываться вектор вычислить движение изменение уровень яркость эквивалентный классический пример спроектировать пол движение оптический поток равный быть привести горный первый пример являться вращаться сфера однородный поверхность любой вид такой сфера мочь вращаться вокруг люба проходить центр тяжесть вызывать поль оптический поток противоположный пример являться самый сфера состояние покой освещать двигаться источник свет теперь пол движение нуль изменение уровень яркость обусловить движение источник свет вызывать ненулевой пол оптический вычисление поток предлагать метод вычисление поль поток предлагать самый дело вычисление вектор изменение яркость поэтому результат вычисление быть отчётливо видный граница двигаться объект середина свой очередь быть определить неподвижный изменение яркость происходить значительно маленький изменение яркость граница традиционный подход обработка результат такой вычисление сводиться пороговый отделение точка признак длина вектор поток учёт отдельно длина отдельно направление вектор мочь привести интересный результат рассмотреть случай перекрывать друг друг изображение объект каждый корректно описываться вектор поток граница объект внутренний область изображение ближний объект определиться основа метод вычисление оптический поток порог неподвижный возможность увидеть изображение поток вектор породить граница дальний объект пример привести пример накладываться изображение объект эллиптический форма слева оптический поток справа рисунок сделать помощь специальный инструментальный средство первый очередь предназначить просмотр информация вычислить кадр оптический поток изображение отчётливо видный граница эллипс изображение объект время соответствующий кадр исходный видеоряд показывать естественно один белый пятно ограниченный больший эллипс изображение поток правый половина рисунок отчётливо видный эллиптический структура объект изображение который друг друг данный пример показывать анализ дать оптический поток мочь быть найти путь решение заявить задача сегментация изображение накладываться объект предлагать метод метод помощь который предлагаться решать задача сегментация накладываться объект разработать ход исследование существующий метод обработка оптический поток являться такой образ частью обобщённый решение проблема сегментация изображение динамический сцена исследование показывать данный набор действие фильтр характеристика оказываться достаточный точность настройка алгоритм успешный сегментация изображение рассматривать тип обобщённый ближний предстоящий модификация алгоритм представляться следующий образ выделение кластер соответствующий часть изображение объект избавление основный шум определение характерный свойство кластер чтение информация предыдущий обработать кадр определение ожидание форма объект местоположение характеристика формирование представление указанный кадр реальный объект траектория движение характеристика объект запись новый состояние первичный выделение кластер выполнение этап первичный выделение кластер использоваться итерационный схема кластеризация фильтрация изображение пока быть достигнуть задать пороговый значение характеристика цель этап являться получение кластер отвечать свойство каждый кластер полностью являться частью какой объект один кластер соответствовать шум один кластер являться частью более объект основной особенность этап кластеризация фильтрация определение характеристика качество результат итеративный схема кластеризация служить разграничение группа точка картинный плоскость двигаться совместно суть являться часть изображение один тот объект фильтрация применяться удаление случайный шум уточнение граница кластер итерация позволять автоматизировать последовательность обработка изображение вплоть достижение определённый характеристика качество результат основный идея заключаться повторяться взвесить кластеризация векторный поль очередной кадр кластеризация обладать следующий отличительный свойство происходить вектор который составить геометрический координата вектор поток координата самый вектор оптический поток дать точка кластеризация являться взвесить позволять зависимость задача условие настраивать алгоритм изображение поток делиться кластер каждый который являться частью более один исходный изображение объект такой образ результат подобный кластеризация представлять векторный пол разделить кластер близкие евклидов смысл вектор каждый кластер представлять совокупность вектор фон часть изображение реальный объект исходный сцена соответственно наложение изображение объект кластер внутренний объект быть отделить кластер внешний счёт учёт направление вектор поток который етот кластер определение характеристика прочий часть метод представлять фильтрация относиться целевой объект дать определение характеристика позволять определить хороший момент прекращение итеративный процесс этап обработка основание конфигурация выделить кластер зачастую представляться возможный сделать вывод особенность конкретный исследовать объект самый яркий пример вращение изменение размер вращаться объект быть деление кластер делить доля который вращаться противоположный сторона расширяться объект случай кластер представлять кольцо замкнутый вокруг центр объект пример выше центральный объект определение информация предыдущий сессия этап происходить чтение информация записать предыдущий кадр позволять ожидание размер местоположение объект определить какой кластер какой объект входить такой метод активно использовать динамический информация изменение поток позволять решать интересный задача определение наложение один объект другой невозможно обычный метод этап постобработка дать этап происходить окончательный формирование объект кластер подчёркивание форма алгоритм представлять итерационный выполнение различный чаща всего индивидуальный каждый кластер фильтр целое фильтр основать существующий метод статический обработка изображение значение характеристика отражать основной свойство кластер форма размер расположение заполненность точка распределение кластер процесс обработка представлять итеративный повторяться кластеризация дать сопутствующий применение каждый шаг набор фильтр позволять избавиться шум уточнить реальный граница кластер итерация происходить пока быть достигнуть требовать значение характеристика этап запись результат результат работа выходной дать программный приложение сформировать результат исследование цель приложение анализ потоков дать выходной дать накладываться несколько требование дать должный содержимый требовать информация объект координата форма разрежённость внутренний характеристика траектория дать должный быть легко использовать дальнейший формат дать должный поддерживать изменение обработка очередной кадр моделирование сцена ход исследование подтверждение корректность разрабатывать метод применяться сцена имитировать картинный плоскость взаимный движение объект генерация модельный дать использоваться специальный программный средство генерация видеоряд позволять настраивать модельный объект параметр поступательный вращательный движение параметр изменение размер изобразить объект центр масса параметр яркость модельный видеоряд целое число размер кадр параметр фон пример применение исследование проводиться помощь отдельный инструментальный программный средство специально предназначить обработка информация оптический поток средство описывать метод являться частью функциональность рассмотреть пример отработка алгоритм один кадр поток показать точка вектор поток отфильтровать пороговый способ сюжет сцена представлять взаимный перемещение объект эллипсоидальный форма сильно зашумлить фон рассматривать кадр соответствовать момент полный перекрытие один объект другой обработка описать выше метод набор вектор поток последний шаг кластеризовать кластер показать показать выпуклый оболочка кластер кластер соответствовать один объект кластер вместе второй кластер третий кадр второй кластер формироваться основа поль поток являться суть оценка поль скорость тот изначально задать количество кластер значительно превосходящий количество объект всегда получаться получить набор кластер каждый состоять совместно двигаться точка корректность определение каждый отдельный точка двигаться проверить статистически общий случай ситуация изменение яркость размер объект пересечение изображение среднее близкий такой образ путём применение задача предложить метод удаваться получить разделение кадр изображение объект исходный сцена учёт возможный пересечение наложение изображение объект друг друг результат обработка потоков дать указанный рисунок результат обработка потоков дать указанный рисунок вывод результат исследование проблема сегментация сцена объект друг друг быть установить принципиальный возможность обнаруживать объект определять форма конфигурация траектория движение указанный метод позволять реализовывать подобный сегментация метод реализовать программный приложение предназначить анализ оптический поток обозначить ближний перспектива развитие указанный подход который быть реализовать ближний время помочь решить рассмотреть задача более полно техносфера компьютерный зрение бином лаборатория знание
2009-MMRO14/Bakymenko_MM регрессионный модель формирование потребительский цена нефтепродукт россия регрессионный модель формирование потребительский цена нефтепродукт россия цена нефтепродукт величина складываться влияние целое комплекс различный фактор политический экономический социальный считать политический фактор непредсказуемый учитывать будущий модель рассмотреть насколько объясняться складываться розничный цена российский нефтепродукт выделить фактор экономический страна социально экономический характер наиболее значимый мировой цена нефть тонна цена нефть страна тонна соотношение курс мировой валюта доллар стоимость минимальный набор продукт питание индекс потребительский дефицит бюджет среднемесячный заработный плат работать выпуск автомобильный бензин тонна добыча нефть тонна объесть первичный переработка нефть тонна анализ влияние экономический социальный фактор потребительский цена бензин россия один фактор влиять потребительский цена бензин страна мировой цена нефть мировой цена нефть особенно состояние мировой экономический кризис влиять внутренний цена нефтепродукт определимый какой нефть английский марка российский марка мировой рынок являться более значимый результат получить регрессионный уравнение провести анализ показывать коэффициент корреляция цена марка период равный означать изменение цена нефть мировой рынок немедленно влечь изменение мировой цена российский нефть проанализировать сила влияние мировой цена нефть марка потребительский цена российский бензин рассматривать период получить регрессионный уравнение провести анализ увеличение мировой цена нефть цена бензин увеличиваться цена бензин цена нефть существовать сильный связь коэффициент корреляция коэффициент детерминация скорректировать индекс множественный детерминация модель высокий соответственно дать показатель отражать качество модель скорректировать индекс содержимый поправка число степень свобода модель показывать насколько зависимый переменный объяснить фактор включить модель дать случай наш модель иметь сильный связь потребительский цена бензин страна мировой цена нефть результат получить уравнение вид стандартизованный коэффициент уравнение равный означать рост курс доллар отношение приводить падение бензин внутренний рынок россия примерно курс доллар отношение единица приводить снижение потребительский цена российский бензин примерно доллар тонна тенденция увеличение стоимость бензин снижение курс доллар сегодня существовать можно связать цена нефть мировой рынок ослабление позиция доллар сопровождаться рост мировой нефть быть выяснить ранее цена российский бензин сильно зависеть чёрный мировой рынок наибольший интерес основный потребитель бензин вызывать социальный фактор влиять потребительский цена бензин непосредственно связать доход расход работать население построить уравнение множественный регрессия учитывать влияние социально экономический фактор стоимость минимальный набор продукт питание средний номинальный заработный плата работать потребительский цена бензин получить уравнение вид наибольший влияние потребительский цена бензин оказывать стоимость минимальный набор продукт питание увеличение вести увеличение потребительский цена бензин литр увеличение стоимость минимальный набор продукт питание потребительский цена бензин увеличиваться усреднить показатель плотность весь вид составлять литр исходить тонна бензин литр литр увеличение средний номинальный заработный плата вести увеличение потребительский цена бензин литр увеличение средний номинальный заработный плата потребительский цена бензин увеличиваться важность увеличение потребительский цена бензин иметь экономический фактор построение уравнение множественный регрессия связывать потребительский цена бензин фактор экономический характер рассмотреть помесячный динамик етот фактор включить модель изначально предполагать показатель далее мера необходимость модифицировать объединять показатель построить модель быть значимый результат уравнение множественный регрессия связывать цена бензин показатель иметь наибольший влияние потребительский цена бензин оказывать мировой цена нефть увеличение вести увеличение потребительский цена бензин литр увеличение мировой цена нефть вести увеличение потребительский цена бензин увеличение объём первичный переработка нефть тонна вести увеличение потребительский цена бензин литр увеличение переработка нефть вести увеличение потребительский цена бензин увеличение добыча нефть тонна вести увеличение потребительский цена бензин литр увеличение добыча нефть вести увеличение потребительский цена бензин регрессионный модель формирование потребительский нефтепродукт наличие множество исходный признак характеризовать процесс функционирование объект заставлять отбирать наиболее существенный изучать меньший набор показатель чаща исходный признак подвергаться некоторый преобразование который обеспечивать минимальный потеря информация такой решение мочь быть обеспечить метод снижение размерность который относить факторный компонентный анализ метод позволять учитывать эффект существенный многомерность дать давать возможность более простой объяснение многомерный структура объективно существующий непосредственно наблюдать закономерность помощь получить фактор главный компонент давать возможность достаточно точно описать наблюдать исходный дать структура характер взаимосвязь сжатие информация получаться счёт тот число фактор главный компонент новый единица измерение использоваться значительно маленький быть исходный признак главное компонента представлять ортогональный система координата который дисперсия компонент характеризовать статистический свойство объект исследование экономика характеризоваться больший конечный количество признак влияние который подвергаться воздействие большой количество случайный причина главное компонента коррелировать упорядочить величина дисперсия помощь факторный анализ определимый фактор который можно более полно объяснить наблюдать связь переменный иметься наличие дать случай суммарный дисперсия первый фактор равный позволять выделить фактор наиболее значимый фактор являться первый процент полный дисперсия составлять значимость признак участвовать формирование название главный компонента можно установить коэффициент информативность коэффициент информативность достаточно высокий набор признак считаться удовлетворительный коэффициент информативность принадлежать интервал такой образ наиболее значимый являться коэффициент информативность который равный етот фактор можно охарактеризовать макроэкономический показатель войти внутренний цена нефть мировой цена нефть выпуск бензин тонна отношение добыча нефть тонна объесть первичный переработка нефть тонна определить количество фактор провести факторный анализ далее построить уравнение регрессия связывать цена бензин выделить главный компонент заключение помощь метод множественный регрессия метод главный компонент быть получить адекватный математический модель отражать зависимость цена нефть соответствующий переменный фактор проверка адекватность модель проверяться каждый определённый шаг использоваться критерий согласие критерий критерий фишер критерий статистика вопрос статистика
2009-MMRO14/Bavrina_CO_SI построение эффективный линейный локальный признак использование алгоритм глобальный оптимизация построение эффективный линейный локальный признак использование алгоритм глобальный оптимизация мясник эффективный линейный локальный признак задача построение линейный локальный признак цифровой сигнал пара включать последовательность отсчёт конечный импульсный характеристика алгоритм линейный локальный фильтрация цифровой сигнал етот называть алгоритм вычисление признак понятие вводиться работа эффективный обнаруживать оптимальный поведение смысл алгоритм вычисление признак обладать наименьший вычислительный сложность одновременно экстремальный значение выбрать показатель качество признак общий задача построение отдельный эффективный мочь быть сформулировать задача построение последовательность признак порождать алгоритм вычисление признак наименьший сложность который хороший образ согласовать задать производить функционал численно определять показатель качество работа показать более корректный смысл адамар являться частный задача построение эффективный постановка множество конечный последовательность который искаться решение ограничиваться семейство последовательность нормализовать минимальный сложность обозначать здесь длина последовательность порядок линейный общий случай неоднородный рекуррентный соотношение вектор коэффициент учитывать конечность мощность конкретный множество частный задача построение эффективный мочь быть решить перебор конечный время использование алгоритм привести определённый недостаток эффективный получить решение частный задача соответствующий способ построение являться ограничение класс последовательность отдельный семейство являться слишком жёсткий практический использование более естественный являться постановка который фиксироваться ключевой параметр семейство определять сложность алгоритм вычисление признак семейство характеризоваться вектор коэффициент оставаться неизвестный такой задача далее назвать расширить частный задача построение эффективный более формальный определение етот задача дать работа вычислительный сложность алгоритм вычисление случай определяться полностью фиксировать семейство последовательность задаваться величина здесь длина сигнал который рассчитываться цель настоящий работа являться разработка исследование сравнение различный способ решение расширить частный задача построение эффективный результат работа должный стать вывод целесообразность использование каждый конкретный алгоритм решение рассматривать задача работа предлагаться новый способ решение указанный задача использовать определение параметр признак алгоритм глобальный оптимизация генетический имитация отжиг производиться экспериментальный сравнение етот способ качество получать решение дополнительно производиться экспериментальный сравнение результат построение результат получить использование псевдоградиентный алгоритм предлагать работа показатель качество выбрать сравнение являться величина интегральный характеризовать степень коррелированность последовательность задавать импульсный характеристика точность представление помощь задать набор сигнал выбор такой показатель качество дать исследование связать ситуация класс последовательность вычислительный сложность алгоритм вычисление накладываться ограничение рассматривать задача иметь известный оптимальный решение вид разложение карунить лоэв такой образ результат исследование можно сопоставить показатель качество получать конструировать эффективный оптимальный значение получать разложение карунить лоэв показатель качество признак выбор показатель качество признак тесно связать прикладной задача который решаться конкретный система обработка анализ цифровой сигнал изображение настоящий работа использовать один возможный показатель который формализовать требование часто выдвигать конструировать практика дать вначале формулировка соответствующий прикладной задача набор известный конечный последовательность сигнал длина требоваться построить последовательность который представлять набор наименьший среднеквадратический ошибка коррелированный взаимно наименьший степень ограничение класс последовательность задача являться хорошо известный быть указать выше иметь известный решение вид разложение карунить лоэв формализовать требование последовательность рамка настоящий работа класс рассматривать последовательность ограниченный последовательность задать производить функционал показатель качество признак такой образ характеризовать одновременно взаимный коррелированность ошибка представление помощь последовательность набор мочь быть сделать следующий образ абсолютный ошибка представление последовательность помощь последовательность первое слагаемое определять относительный ошибка представление последовательность помощь конструировать последовательность второй слагаемое равный квадрат норма гильберт шмидт отражать степень коррелированность конструировать последовательность величина характеризовать требовать баланс точность представление последовательность исходный множество формировать набор последовательность учитывать характер ввести производить функционал набор последовательность соответствующий считать хороший маленький значение функционал общий идея метод решение расширить частный задача построение эффективный задача построение набор последовательность являться оптимизационный задача процесс решение который необходимый определить коэффициент каждый последовательность который фиксировать семейство последовательность отсчёт семейство минимизировать значение производить функционал второй подзадача список частный задача построение эффективный решение который мочь быть точно найти помощь алгоритм указанный работа решение первый подзадача учитывать мочь быть единственный предлагаться использовать алгоритм глобальный оптимизация настоящий работа использоваться генетический алгоритм алгоритм имитация отжиг заметить снижение сложность поисковый процедура искомое последовательность предлагаться конструировать последовательно путём последовательный присоединение тогда независимо использовать алгоритм оптимизация первый подзадача разбиваться последовательно решать задача поиск мерный пространство коэффициент алгоритм глобальный оптимизация отвечать поиск коэффициент каждый потенциальный вектор коэффициент производиться решение частный задача построение эффективный известный дополнительно привести комментарий использовать настоящий работа алгоритм глобальный оптимизация генетический алгоритм основный операция генетический алгоритм являться селекция скрещивание мутация качество хромосома естественно использовать вектор вещественный коэффициент такой выбор операция селекция мутация реализоваться наиболее простой естественный образ деталь реализация параметр алгоритм представить доклад алгоритм имитация отжиг основный идея алгоритм имитация отжиг заключаться недетерминированный механизм принятие новый решение задавать вектор параметр получить старое случайный коррекция текущий итерация новое решение приниматься однозначно значение производить функционал маленький значение функционал увеличиться новое решение приниматься некоторый вероятность зависеть величина ухудшение решение большой величина ухудшение вероятность принятие номер итерация большой номер маленький вероятность деталь реализация параметр алгоритм представить доклад результат экспериментальный исследование проводить экспериментальный исследование иметь цель сравнить результат решение расширить частный задача построение эффективный получать использование алгоритм глобальный оптимизация сопоставить результат результат получать использование псевдоградиентный алгоритм описание последний использовать метод деформировать многогранник дать работа качество исходный дать проведение исследование быть синтезировать последовательность длина последовательность представлять реализация дискретный стационарный случайный процесс автокорреляционный функция указанный набор последовательность быть построить последовательность использование указанный выше способ генетический алгоритм алгоритм отжиг псевдоградиентный алгоритм случай каждый построить набор последовательность рассчитываться значение производить функционал параметр характеризовать баланс точность представление последовательность исходный множество формировать набор последовательность полагаться равный учитывать использовать алгоритм иметь стохастический природа получать значение производить функционал вообще говорить случайный эксперимент построение каждый конкретный алгоритм повторяться каждый конкретный значение получить значение функционал вычисляться средний среднеквадратический значение производить функционал результат провести вычислительный эксперимент представить привести таблица алгоритм генетический отжиг псевдоградиентный генетический отжиг псевдоградиентный генетический отжиг псевдоградиентный генетический отжиг псевдоградиентный значение критерий последовательность соответствующий разложение карунить лоэв составить вычислительный сложность расчёт использование прямой алгоритм вычисление линейный свёртка составлять операция отличие операция необходимый вычисление эффективный таблица дополнение указанный таблица доклад представить результат экспериментальный исследование случай другой значение параметр случай введение ограничение вектор параметр заметить время затрачивать построение набор иной алгоритм рамка дать работа представлять интерес построение эффективный выполняться этап проектирование построение система обработка анализ изображение практика связать жёсткий ограничение время отличие процесс вычисление выполнять момент функционирование такой система основание получить численный результат экспериментальный исследование основание качественный анализ использовать алгоритм можно сделать следующий вывод хороший средний качество набор последовательность соответственно признак позволять получить способ построение основать генетический алгоритм конкретный задача генетический алгоритм давать наименьший разброс величина качество плохой показатель демонстрировать алгоритм имитация отжиг алгоритм глобальный оптимизация иметь преимущество псевдоградиентный алгоритм план возможный учёт дополнительный ограничение задача выражать вид ограничение значение вектор значение показатель качество конструировать эффективный мочь быть хороший значение получать разложение карунить лоэв небольшой значение показатель близко оптимальный вычислительный сложность алгоритм вычисление оказываться существенно исходить представить вывод качество метод решение расширить частный задача построение эффективный следовать рекомендовать способ использовать генетический алгоритм качество алгоритм численный оптимизация вывод работа предложить исследовать способ построение эффективный линейный локальный признак одномерный сигнал предложить способ использовать генетический алгоритм алгоритм имитация отжиг качество алгоритм численный глобальный оптимизация производиться сравнение качественный показатель признак построить указанный способ способ использовать псевдоградиентный алгоритм результат экспериментальный исследование показать однозначный преимущество способ построение использовать генетический алгоритм оптимизация компьютерный оптик всеросс конф ммро макс пресс конечный поль всеросс конф ммро макс пресс обработка изображение автоматизированный система научный исследование наука работа выполнить финансовый поддержка проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект
2009-MMRO14/Levashkina_AP_3 сравнительный анализ особенность система сравнительный анализ особенность система настоящее время задача оцифровка хранение больший объём визуальный информация иметь закончить технический решение который вполне соответствовать требование пользователь существующий необходимость организация доступ коллекция изображение поиск текстовый информация ассоциированный изображение данный подход иметь очевидный недостаток обусловить неоднозначность установление соответствие визуальный содержание изображение текстовый описание начало год преодоление недостаток поисковый система основа текст быть начать разработка метод поиск изображение содержание зарубежный литература обозначение данный подход использоваться известный результат провести анализ зарубежный система создать начало настоящий момент большой часть система описать работа поддерживаться цель статья являться проведение сравнительный анализ дть версия система известный настоящий время находиться свободный доступ сравнение проводиться следующий критерий изображение база поиск форма запрос система поиск признак изображение использовать поиск средний процент найти изображение необходимый отметить сравнительный анализ качество поиск система возникать проблема обусловить отсутствие возможность использование единый коллекция изображение оказаться каждый перечисленный выше система ориентировать поиск собственный база содержимый различный тематика изображение фотография телевизионный программа картина текстурный образец изображение автомобиль биомедицинский изображение етот условие представляться естественный осуществлять поиск цветной естественный изображение фотография общий тематика каждый изображение который работать дать система далее вычислять процент найти изображение далее проводиться сравнительный анализ перечисленный выше критерий сравнение каждый рассматривать система представить таблица коллекция изображение система название количество выбрать система коллекция коллекция фотография весь эскиз образец фотография фотография изображение база поиск форма запрос система таблица система поиск проводиться коллекция изображение коллекция естественный изображение фотография использовать проведение сравнительный анализ каждый рассмотреть система представить таблица пример изображение один использовать работа коллекция представить анализ перечисленный выше система показать использоваться следующий способ формирование поисковый запрос запрос эскиз запрос образец выбирать иметься база изображение запрос образец задать пользователь возможный тип запрос который мочь быть сформулировать пользователь каждый рассматривать система представить таблица таблица большинство система запрос задаваться вид изображение образец который выбираться иметься база изображение эскиз база польза система необходимый отметить запрос эскиз являться наиболее неудобный вид запрос первый система формирование запрос иметь достаточный количество инструмент реализация второй далеко пользователь оказываться способный выразить свой запрос вид эскиз форма пригодный поиск запрос изображение образец более удобный сравнение запрос эскиз иметь недостаток задание качество запрос целое изображение указание интересовать пользователь область многий случай система находить изображение который целое похожий искомое изображение зачастую содержимый искомый информация отсутствовать искомый объект тот возможность задание качество запрос один изображение иметься база изображение определять необходимость создание подсистема быстрый нахождение изображение запрос удобный пользователь рассмотреть дть версия подобный подсистема иметься одновременно дать подсистема задать ограниченный число понятие система можно выделить следующий уровень запрос система уровень поиск основа использование некоторый набор признак изображение вообще говорить примитивный уровень поиск основа одновременный использование признак изображение некоторый логический выражение уровень поиск основа использование абстрактный атрибут число высокоуровневый рассуждение содержание изображение уровень называться семантический поиск изображение пробел уровень обусловить различие ограниченный описательный мощность низкоуровневый признак изображение семантика пользователь называться семантический разрыв признак изображение использовать поиск ход провести анализ быть обнаружить признак основа который выполняться поиск изображение известный весь система поиск доступный описание ряд система сообщаться название признак указание характеристика являться указываться использоваться признак цвет текстура форма пространственный расположение результат анализ частота использование признак система показать таблица обозначение цвета текстура форма пространственный расположение информация признак отсутствовать сайт дть версия система отсутствовать информация использовать признак система известный название признак основание опыт работа дать система можно сделать вывод поиск изображение наибольший степень учитываться признак цвет никакой свидетельство тот использоваться признак текстура форма пространственный расположение автор обнаружить удаться поэтому таблица етот система отметить использование признак цвет наиболее распространить признак система поиск изображение являться признак цвет наименее использовать признак форма пространственный расположение система система пользователь иметь возможность выбрать иметься набор признак основа который проводиться поиск возможность одновременный выбор признак обладать система эмпирический сравнение система информационный поиск часто использоваться критерий точность поиск доля истинно релевантный документ общий число найти точность уровень документ количество релевантный документ первый выдать документ делить большинство рассматривать система первый страница результат поиск содержаться менее изображение оценка качество поиск информативность первый страница результат выбрать критерий точность уровень первый найти изображение использование точность поиск оценка качество работа система представляться недостаточный оставаться какой доля релевантный документ быть найти критерий полнота перечисленный система поиск вестись коллекция который неизвестно количество иметься изображение релевантный тот иной запрос указанный условие качество критерий использоваться точность уровень документ сравнение система поиск изображение быть использовать методика реализоваться следующий последовательность действие выбор система выбор база естественный изображение который быть вестись поиск такой возможность иметься выбор запрос система вычисление точность уровень первый найти изображение визуальный оценка соответствие запрос каждый найти изображение повторение получение статистически значимый результат вычисление средний точность уровень дать методика быть применить следующий система система поиск изображение основа текстовый информация поиск картинка поиск картинка случай система предоставлять пользователь дополнительный настройка использоваться настройка умолчание результат сравнение результат поиск выбрать система представить таблица номер рисунок соответствовать номер система таблица система перечисленный таблица отсутствовать результат поиск етот система содержаться маленький изображение позволять вычислить точность уровень первый найти изображение больший часть система точность уровень первый найти изображение превышать система хороший результат показать система столь высокий результат поиск сложно считать объективный база изображение который вестись поиск етот система содержаться большой количество дубликат изображение система показать хороший результат весь рассмотреть система считать отметить система поиск вестись основа признак цвет текстура система информация использовать признак отсутствовать система поиск изображение основа текстовый информация показать результат выше система весь рассмотреть система самый хороший результат показать система поиск картинка поисковый система название система точность уровень эскиз образец система результат поиск содержаться маленький изображение система изображение результат поиск точность поиск уровень найти изображение составить система изображение результат поиск точность поиск уровень найти изображение составить система изображение результат поиск точность поиск уровень найти изображение составить вывод провести анализ современный состояние современный система позволять выделить проблема возникать этап разработка эксплуатация проблема формирование запрос типичный вид запрос являться изображение образец менее удобно пользователь текстовый запрос проблема обоснованный выбор признак изображение метод комбинирование возникать поиск коллекция разнородный содержание изображение который принадлежать один определённый тематика проблема ликвидация семантический разрыв наличие указанный проблема приводить тот качество поиск современный система оказываться недостаточно высокий большинство рассмотреть система точность уровень первый найти изображение оказаться маленький время поиск текстовый аннотация система аналогичный показатель оказаться равный такой образ достаточно длительный срок пройти начало исследование метод поиск изображение содержание наличие большой число дть версия система разработка новый подход решение рассматривать задача оставаться актуальный дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система дть версия система особенность коллекция состоять содержаться большой количество дубликат изображение несомненно облегчать поиск качество запрос задаваться один дубликат количество найти изображение большой задать изображение дубликат качество поиск резко снижаться
2009-MMRO14/temlyantsev_MM структурный анализ поведенческий динамика структурный анализ поведенческий динамика ветер кропот развитие биологический представление организм живой система явиться стимул возникновение целое ряд аналогия применение метод биологический наука смежный дисциплина преимущество изучение целостный организм особа силой выразить очень ранний работа конец прошлое столетие выдвинуть идея наиболее нормальный функция организм можно изучать ограниченный животное условие целостный животное один видеозапись активность лабораторный животное содержимый существенный информация динамика обуславливать скрытый функциональный система масштаб относительный простота эксперимент вкупе научный значимость обуславливать возрастать интерес построение система автоматический анализ результирующий дать дать работа предложить алгоритм распознавание эмоциональный состояние животное видеозапись база композитный иерархический скрытый марковский модель сочетать фундаментальный биологический динамик поведение животное мочь быть представить последовательность поведенческий акт идея поведенческий акт достаточно точно передаваться соответствующий глагол идти выражать действие вкупе цель достижение который быть эмоциональный состояние набор независимый элементарный эмоция влиять поведение особь композитный особь находиться сложный эмоциональный состояние одновременно присущий свойство характерный каждый активный данный момент элементарный эмоция байесовский сеть граф множество вершина множество ребро быть говорить случайный вектор удовлетворять графический структура существовать такой взаимно однозначный соответствие множество родитель вершина граф семейство распределение удовлетворять каждый распределение семейство удовлетворять язык граф оказываться удобный гибкий инструмент отражение вероятностный модель причинный следственный связь присущий описывать объект зафиксировать графический структура вероятностный модель достаточно общий случай удаваться предложить эффективный метод решение основный задача статистический анализ сразу весь удовлетворять етот структура семейство распределение наиболее завершить прикладной результат удаваться достигнуть ввести дополнительный аналитический ограничение зафиксировать явно параметрический семейство распределение каждый вершина граф применение ряд критерий классический статистика необходимый потребовать нормальность элемент выборка байесовский сеть называться система ориентировать граф каждый вершина соответствовать единственный пара случайный вектор удовлетворять байесовский сеть некоторый представление называться факторизация совместный распределение отметить каждый вершина входить факторизация минимум один множитель мочь входить другой сомножитель являться предок какой другой вершина граф быть далее говорить етот множитель соответствовать вершина часто удобно заранее разбить множество вершина наблюдать скрытый обозначать классический статистика выборка понимать совокупность независимый одинаково распределенный случайный величина такой ситуация описываться графический структура здесь наблюдать вершина соответствовать объект выборка скрытый неизвестный параметр распределение статистический анализ дать особенный значимость иметь следующий задача обучение оценить значение параметр известный значение наблюдать восстановление значение скрытый переменный следовать упомянуть задача выбор наиболее правдоподобный структура граф задача выбор графический модель существующий сегодня постановка направление получить значительный результат предложить метод решение носить правило характер перебор построение графический модель поведенческий динамика коротко проследить основный этап путь цель исследование построение эмоциональный динамика животное видеозапись активность каждый вводить здесь случайный переменный войти вершина итоговый графический модель такой образ можно говорить итоговый совместный распределение устройство видеозапись клетка выдавать последовательность кадр изображение основание который строиться признаковый описание активность животное представлять набор механический характеристика движение производный координата центр масса другой характерный точка нос хвост предполагаться представлять реализация случайный величина каждый случайный величина зависеть активный момент время поведенческий акт номер который свой очередь полагаться реализация случайный величина соответствующий множитель итоговый совместный распределение иметь функционал плотность нормальный закон математический ожидание матрица ковариация зависеть активный поведенческий акт предыдущий момент локальный эмоциональный динамика следующий пункт тот множество возможный поведенческий акт эмоциональный состояние конечный следующий пункт соответствующий сомножитель итоговый распределение представлять функция дискретный переменный здесь далее булев вектор размерность булев вектор размерность единица позиция нуль остальной эмоциональный состояние каждый момент время моделироваться бинарный вектор элементарный эмоция активный момент время переменный определять эмоциональный динамик восстановление значение задать значение наблюдать решить исходный задача предполагаться зависеть соответствующий каждый сомножитель итоговый распределение предполагаться продолжительность достаточно маленький тот считать условный распределение ввести величина зависеть время ограничение любой иметь место предполагаться выполнить гипотеза данный момент время являться момент смена эмоциональный состояние несколько элементарный эмоция активный одновременно поведение животное одинаковый степень присущий свойство каждый отдельность соображение можно моделировать следующий образ данный момент время активный элементарный эмоция каждый особь вероятность вести активный быть один момент смена эмоциональный состояние поведение особь зависеть предыстория сказать определение композитный иерархический скрытый марковский модель кисмма эмоциональный динамика быть называть байесовский сеть граф дополнить ограничение отметить задача восстановление эмоциональный динамика наблюдать автоматически решаться решение задача кисмма байесовский сеть практика требовать известный значение параметр модель параметр свой очередь мочь быть восстановить решение кисмма задача задача определение значение скрытый переменный привести формальный постановка задача кисмма учёт графический структура модель позволять существенно упростить процедура максимизация функционал плотность задача эквивалентный следующий определение модель справедливо представление ввести следующий обозначение опираться операция сложение умножение можно обосновать справедливость следующий утверждение весь утверждение позволять вычислять итерационный существенно упрощать процедура максимизация обозначить таков тогда последний утверждение эффективный алгоритм нахождение максимум задача алгоритм представлять обобщение известный алгоритм решающий самый задача скрытый марковский модель вычислить формула вычислить формула требовать вычисление величина определить предыдущий шаг данный алгоритм протестировать модельный дать фиксировать генерироваться значение скрытый наблюдать переменный значение наблюдать подаваться вход алгоритм результат работа последний сравниваться результат модельный тестирование алгоритм сверху вниз эмоциональный динамик сгенерировать значение эмоциональный динамик ответ алгоритм динамик поведенческий акт сгенерировать значение динамик поведенческий акт ответ алгоритм задача обучение учитель построение эффективный метод настройка параметр кисмма подавать далее вместе значение наблюдать вход алгоритм позволять создать автономный программный система поддержка биологический эксперимент естественно возникать подход решение етот проблема получить соответствующий некоторый вектор наблюдать значение скрытый переменный экспертный разметка решить задача зафиксировать решение применять алгоритм произвольный вектор наблюдать теоретически эксперт требоваться один разметить видеозапись далее алгоритм осуществлять разметка автоматически эксперт далеко всегда способный провести такой разметка достаточный корректный работа алгоритм точность решать напрямую задача обучение учитель потребовать явный вычисление неизвестный значение параметр допускать использование преимущество структурный метод компромиссный подход состоять построение итерационный процесс способный задать построить новое приближение выбирать качество начальный значение построить экспертный разметка иной эвристический соображение можно далее автоматически найти более точный смысл правдоподобие значение параметр свойство обладать широко использовать приложение алгоритм итерационный последовательность строиться правило учёт структура кисмма позволять существенно упростить функционал следствие реализация получить итерационный процесс москва медицина работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Vetrov_MM_1 унимодальность непрерывный расширение критерий акаик унимодальность непрерывный расширение критерий акаик ветер кропот решение задача выбор модель широко применяться информационный критерий акаик предлагать подход основать теория информация етот метод изначально предложный выбор конечный число модель мочь быть расширить случай бесконечный семейство модель такой расширение позволять заменить полный перебор конечный множество направить поиск максимум непрерывный функционал существенно ускорять процедура выбор работа предложить подобный обобщение информационный критерий акаик применение настройка параметр модель стационарный нестационарный линейный регрессия одновременный настройка параметр модель помощь критерий обычно проводиться градиентный покоординатный метод етот связь возникать вопрос наличие непрерывный критерий акаик локальный максимум дать работа рассматриваться задача выбор модель помощь широкий семейство весь симметричный неотрицательный определённый матрица доказать непрерывный критерий акаик семейство являться унимодальный функция выписать аналитический решение обобщённый линейный модель регрессия который критерий акаик достигаться хороший обобщать способность получить практически важный условие релевантность допускать непосредственный прямая проверка который позволять отбросить заведомо неприемлемый модель рассматривать семейство матрица включать важный подсемейство семейство весь диагональный матрица семейство матрица пропорциональный единичный получить здесь результат широкий семейство мочь быть частично перенести дать подсемейство частность показать условие релевантность оставаться справедливый рассматривать подсемейство непрерывный расширение критерий акаик рассмотреть классический задача обобщённый линейный регрессия обучать выборка вектор наблюдать признак объект значение зависимый переменный зафиксировать некоторый множество базисный функция требоваться найти вектор весы такой функция приближать значение переменный объект обучать выборка матрица базисный функция вычислить каждый объект обучать выборка классический подход обучение линейный регрессия состоять оптимизация регуляризованный правдоподобие функция правдоподобие качество регуляризатор часто рассматриваться квадратичный функционал коэффициент регуляризация метод релевантный вектор автоматический отбор релевантный базисный функция семейство регуляризатор предлагаться расширить каждый вес ввести свой коэффициент регуляризация матрица регуляризация расширить использовать семейство регуляризатор случай весь необязательно диагональный симметричный неотрицательный определённый матрица такой семейство матрица позволять находить релевантный подмножество базисный функция одновременно выделять релевантный линейный комбинация исходный базисный функция подбор матрица регуляризация быть осуществлять использовать непрерывный расширение критерий акаик здесь параметр мочь быть найти максимизация приводить следующий итеративный процесс вычисление основа текущий значение решение задача оптимизация обозначить оценка максимальный правдоподобие выборка можно показать условие максимизация эквивалентный следующий оптимизационный задача обозначить тогда задача мочь быть переписать следующий вид использовать условие симметричность матрица представимый вид набор собственный число матрица заметить такой разложение единственно обозначить задача следующий образ максимальный значение функция фиксировать достигаться следующий значение ввести функция заметить функция выпуклый обозначить тогда подставить выражение система получить следующий задача распределение ресурс случай критерий тождественно равный компонента принимать любой значение условие такой образ матрица регуляризация случай регуляризатор штрафовать любой попытка настройка дать решающий правило становиться вырожденный практика такой случай соответствовать ситуация выбрать семейство базисный функция позволять восстановить зависимость скрытый переменный признак заметить данный результат оставаться справедливый подсемейство модель отвечать диагональный скалярный пропорциональный единичный матрица регуляризация вырожденный матрица регуляризация входить подсемейство процесс поиск хороший модель етот подсемейство являться итеративный поэтому возможность отсечь заведомо неадекватный подсемейство аналитически проверять условие позволять значительно сократить время поиск хороший модель тогда строгий выпуклость максимум достигаться случай ресурс сосредоточить один компонент ограничение общность выбрать качество такой компонента тогда первый собственный вектор матрица сонаправить вектор остальной собственный вектор иметь нулевой собственный значение мочь быть выбрать произвольно сохранение тождество отсюда использовать определение матрица получить выражение матрица такой образ конечный выражение матрица зависеть выбор компонента решение задача распределение ресурс исходный задача иметь единственный точка максимум доказать следующий функционал являться унимодальный множество весь матрица вывод доказать теорема позволять использовать точка максимум критерий построение конечный решение задача восстановление регрессия гарантировать выбрать модель хороший весь допустимый модель тот получить результат важный выбор модель задача линейный регрессия рассмотреть указанный работа подбор коэффициент регуляризация связанный индивидуально каждый вес производиться максимизация непрерывный критерий акаик случай критерий оптимизироваться множество весь диагональный матрица унимодальность критерий дать множество оставаться открытый проблема доказать дать работа теорема косвенно подтверждать предположение унимодальность критерий случай получить работа условие релевантность позволять эффективно отсекать заведомо неадекватный наблюдать данные модель начало итеративный настройка параметр модель аналитический решение максимизировать непрерывный критерий акаик мочь быть использовать построение решающий правило хороший обобщать способность работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Devetyarov_AP сравнительный анализ применение нечёткий дескриптор решение задача структура активность выборка гликозид сравнительный анализ применение нечёткий дескриптор решение задача структура активность выборка гликозид кумсков прохоров дать работа посвятить анализ применение дескриптор основать нечёткий функция принадлежность решение задача структура активность детальный постановка задача привести предыдущий работа решение задача быть применить структурный трёхмерный дескриптор пара тройка особый точка определённый триангулировать молекулярный поверхность химический соединение использовать структурный символьный спектр молекулярный граф представлять число повторение молекулярный фрагмент молекулярный граф полный перечисление весь тройка четвёрка особый точка описание помощь подобный структурный дескриптор иметь недостаток привести дескриптор формироваться основа разбиение интервал значение расстояние особый точка молекулярный поверхность результат описание помощь структурный дескриптор значительный степень зависеть выбор данный разбиение неясно какой образ возможный оптимизация выбор разбиение значение дескриптор связать непрерывно выбор параметр точка разбиение значение структурный дескриптор разрывный параметр молекулярный поверхность непрерывный изменение координата значение дескриптор зависеть непрерывно етот аргумент мочь меняться моделирование биологический активность задача структура активность осложняться молекула мочь менять свой конформация пространственный укладка пространство результат изменение конформация незначительный изменение взаимный расположение мочь привести значительный изменение значение дескриптор такой образ классифицировать функция построить основа структурный дескриптор мочь работать ошибочно гибкий молекула быть предложить решение вышеописанный проблема помощь использование подход нечёткий логика применение нечёткий дескриптор дать работа данный подход применить действительный данные выборка гликозид протестировать активность получить матрица молекула признак быть проанализировать помощь различный метод машинный обучение подобный вычислительный эксперимент быть провести вид нечёткий дескриптор классический чёткий дескриптор позволить провести сравнительный анализ применение нечёткий дескриптор база химический соединение этап формирование дескриптор быть сформировать матрица молекула признак соответствующий разный набор следующий параметр формирование дескриптор функция принадлежность способ разбиение интервал электростатический заряд количество интервал разбиение расстояние интервал разбиение расстояние пара дать работа интересовать зависимость качество прогноз первое параметр тип функция принадлежность основа который формироваться значение дескриптор определение дескриптор необходимый задать нечёткий множество функция принадлежность отрезка возможный расстояние максимальный значение расстояние весь элемент обучать выборка пример привести пример задание нечёткий функция принадлежность расстояние задать функция принадлежность можно определить значение нечёткий дескриптор данный молекулярный граф определение дескриптор соответствующий нечёткий структурный фрагмент порядок метка нечёткий интервал функция принадлежность необходимый перечислить неупорядоченный пара встречаться молекулярный граф каждый такой пара определимый степень сходство пара структурный фрагмент равный расстояние иметь метка противный случай значение дескриптор определяться сумма весь значение степень сходство данный структурный фрагмент молекулярный фрагмент присутствующий молекулярный граф конформация определение значение дескриптор соответствующий структурный фрагмент порядок нечёткий структурный фрагмент порядок метка третий нечёткий интервал функция принадлежность необходимый перечислить неупорядоченный тройка встречаться молекулярный граф каждый такой тройка необходимый проверить можно разбить такой группа состоять один особый точка соответственно степень сходство положительный такой разбиение невозможно полагать степень сходство тройка молекулярный граф равный противный случай вычислимый расстояние расстояние здесь пониматься наименьший наибольший средний весь расстояние каждый особый точка окончательно степень сходство тройка молекулярный граф равный произведение случай дескриптор порядок значение нечёткий дескриптор порядок определяться сумма весь значение степень сходство данный структурный фрагмент молекулярный фрагмент тройка присутствующий молекулярный граф конформация аналогичный образ формироваться значение нечёткий дескриптор более высокий порядок привести функция принадлежность применить дать работа соответствовать чёткий дескриптор тип вид нечёткий дескриптор чёткий функция принадлежность случай чёткий дескриптор функция принадлежность иметь следующий точка разбиение кусочно линейный трапециевидный функция принадлежность иметь следующий нечёткий трапециевидный функция принадлежность расстояние кусочно линейный треугольный функция принадлежность представлять вырожденный случай трапециевидный наиболее отличный чёткий функция принадлежность нечёткий треугольный функция принадлежность расстояние число получить дескриптор варьироваться зависимость параметр формирование матрица быть сформировать матрица различный количество точка разбиение интервал расстояние интервал расстояние пара точка разбиение быть выбрать равномерно этап анализ матрица получить матрица быть обработать различный метод машинный обучение каждый метод быть провести сравнение качество предсказание чёткий нечёткий дескриптор метод применить режим скользящий контроль размер выборка позволять разделение обучать тестовый выборка такой образ качество прогноз вычисляться быть реализовать следующий метод мгуа быть реализовать дерево решение применение метод групповой учёт аргумент мгуа качество опорный функция использоваться линейный комбинация дескриптор предварительно получение дерево решение применить иерархический агломеративный метод кластерный анализ евклидов метрика отобрать множество дескриптор метод объединение кластер множество дескриптор определение метрика кластерный анализ быть отобрать помощь мгуа применить весь выборка молекула войти кластер быть отнести выброс применение подобный алгоритм задача структура активность изложить мгуа конъюнкция дизъюнкция действительный значение дескриптор быть преобразовать бинарный дать получить множество быть разбитый кластер агломеративный метод кластерный анализ бинарный матрица молекула признак каждый кластер применить мгуа использовать качество опорный функция конъюнкция ряд дескриптор отдельно дизъюнкция ряд дескриптор добавление очередной дескриптор давать улучшение прогноз алгоритм мгуа останавливаться предварительный бинаризация каждый столбец проходить помощь иерархический кластерный анализ значение дескриптор каждый столбец разбиваться задать число кластер сумма число элемент самый больший быть большой разность маленький некоторый процент общий количество элемент элемент остальной кластер быть распределить наименьший евклидов расстояние центр выделить кластер оптимальный тип метрика мера сходство кластерный анализ быть подобрать главный компонент помощь разложение быть выделить главное компонента матрица молекула признак далее применить система нечёткий логический вывод определённый число первый модуль собственный значение главный компонент оптимальный параметр количество задействовать главный компонент быть подобрать частность рассматриваться такой количество главный компонент добавление очередной компонента качество прогноз скользящий контроль улучшаться мгуа применить алгоритм мгуа использование метод ближний сосед качество опорный функция использовать следующий вариант метод новый объект предсказывать класс больший число объект находиться расстояние превышать радиус облако весь точка евклидов расстояние задать вектор определённый дескриптор множество весь объект выборка итерация добавление новый дескриптор прекращаться добавление очередной дескриптор качество переставать улучшаться данный алгоритм мочь выдать прогноз молекула следующий случай молекула выброс случай молекула расстояние радиус граф другой молекула метрика основать дескриптор отобрать метод ближний сосед метод выдавать однозначный класс объект ближний сосед класс иметь одинаковый максимальный число представитель численный результат анализ таблица привести результат применение главный компонент мгуа выборка гликозид показать результат вышеописанный метод ограничение объём работа таблица продемонстрировать разный показатель качество способ вычисление незначительно отличаться друг друг мгуа выдавать более неоднозначный предсказание сравнение весь метод обработка матрица показать метод мгуа выдавать хороший качество прогноз прослеживаться улучшение применение нечёткий дескриптор происходить причина обычный дескриптор использование преимущество нечёткий логика выдавать высокий качество прогноз преимущество применение нечёткий дескриптор быть зафиксировать обработка матрица метод нечёткий дескриптор дать случай работать заметно хороший классический дескриптор фактически весь комбинация параметр построение дескриптор значение функционал качество нечёткий дескриптор превышать значение функционал качество чёткий дескриптор применение другой метод улучшение прогнозировать способность переход нечёткий дескриптор наблюдаться чёткий нечёткий дескриптор давать хороший прогноз друг друг особа закономерность применить метод машинный обучение найтись такой который давать хороший предсказание чёткий дескриптор результат применение главный компонент выборка гликозид коэффициент качество прогноз скользящий контроль чёткий нечёткий нечёткий дескриптор трапециевидный треугольный дескриптор дескриптор результат применение мгуа выборка гликозид доля верный предсказание однозначный предсказание скользящий контроль чёткий нечёткий нечёткий дескриптор трапециевидный треугольный дескриптор дескриптор вывод работа привести результат применение нечёткий дескриптор предложить ранний работа автор сравнение прогностический способность сформировать модель матрица чёткий нечёткий дескриптор показать зависимость метод машинный обучение применить анализ матрица молекула признак обработка матрица метод качество прогноз быть значительно выше нечёткий дескриптор подобный явление наблюдаться применение другой метод сравнение показатель качество разный метод машинный обучение показать применение мгуа приводить значительно хороший прогноз предлагаться следующий дальнейший исследование дать область использовать другой набор функция принадлежность частность гладкий функция такой гауссов рассмотреть другой способ нахождение точка разбиение количество точка разбиение проанализировать результат новый тип дескриптор случай метод целое давать плохой результат прогноз мгуа следовать модифицировать метод адаптировать конкретный задача проводить эксперимент модифицированный удалить выброс анализ матрица дело один выброс который мочь оказаться выборка результат неправильный результат тестирование активность мочь модель результат качество прогноз значительно ухудшаться принятие решение основа радио известие технический кибернетик проблема управление информатика всеросс конф ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Guz_AP прогнозирование отток абонент телекоммуникационный компания задача обучение распознавание образ прогнозирование отток абонент телекоммуникационный компания задача обучение распознавание образ татарчук фря телекоммуникационный являться один наиболее динамически развивающийся область современный экономика условие конкуренция проявляться отток абонент каждый компания традиционный проблема организация взаимодействие клиент здесь особо остро абонент обходиться компания правило дешёвый привлечь новый тогда вернуть уйти абонент быть стоить дорогой поэтому решение задача выявление абонент который собираться отказаться услуга компания напрямую зависеть финансовый показатель каждый участник телекоммуникационный рынок прогнозирование отток абонент отток абонент мочь влиять огромный количество различный фактор неудовлетворительный качество услуга связь наличие более выгодный предложение сторона другой оператор индивидуальный особенность абонент другой прогнозирование отток быть практически невозможный опираться анализ причина вызывающий отток выявить потенциальный причина отток крайне затруднительно поэтому широкий распространение получить метод машинный обучение позволять оценивать лояльность абонент компания будущее огромный количество показатель активность прошлое косвенно отражать истинный причина отток основной показатель активность абонент обычно представить вид временной ряд отражать фактический использование абонент услуга мобильный оператор различный детализация основание етот ряд специальный методика индивидуальный каждый оператор определяться факт уход абонент момент время который можно считать клиент потерянный компания условие методика выполняться некоторый абонент весь интервал достоверный уход истечение время абонент считаться уйти интервал интервал активный такой образ некоторый интервал время прошлое весь абонент можно разделить активный уходить время естественный представляться желание определять уход абонент эффективно использовать маркетинговый воздействие означать факт уход интервал необходимый определять состояние активный уходить абонент менее более день такой образ задача прогнозирование отток сводиться задача классификация множество различный состояние абонент начальный момент время интервал класс активный уходить разделение абонент активный уходить ориентировочный длина интервал месяц месяц доступный временной ряд формироваться признаковый описание абонент который наиболее полно отражать состояние момент наблюдение характеризовать потенциальный причина мочь измеряться номинальный порядковый относительный абсолютный шкала анализировать признак практика варьироваться сотня тысяча целевой признак принимать значение соответствующий класс активный уходить начать интервал формироваться обучать выборка который входить активный уходить абонент етот абонент формироваться признаковый описание вид матрица абонент признак размер обучать выборка мочь достигать сотня тысяча накладывать дополнительный ограничение средство хранение обработка дать вычислительный сложность алгоритм классификация задача обучение состоять построение алгоритм классификация функция давать прогноз уход абонент признаковый описание сформировать люба задать момент время наряду прогноз уход алгоритм должный оценивать вероятность уход вероятность использоваться выделение сегмент наиболее склонный отток абонент проведение маркетинговый воздействие сокращение признаковый описание задача прогнозирование отток абонент особенно остро вставать проблема отбор преобразование признак использование весь признак вычислительный проблематично мочь приводить переобучение ухудшение качество прогноз наличие неинформативный неточно измерить признак тот набор информативный признак мочь существенно отличаться разный сегмент абонент метод отбор признак принять разделять основной группа встроить метод являться неотъемлемый частью алгоритм обучение классификация метод оболочка основать сократить эвристический перебор подмножество признак оценивание качество классификация каждый подмножество метод фильтрация оценивать полезность признак обучение модель классификация основный достоинство последний являться вычислительный эффективность сравнение метод первый группа задача классификация больший объём дать применение фильтрация практически неизбежно одномерный отбор основать индивидуальный оценивание каждый признак некоторый критерий информативность признак ранжироваться убывание значение критерий информативность оптимальный подмножество однозначно определяться порог минимальный информативность практика качество критерий применяться коэффициент корреляция целевой признак различный статистический тест такой критерий однородность колмогоров смирнов критерий согласие пирсон направить отбор отличие одномерный учитывать взаимозависимость признак реализовать жадный стратегия выбор оптимальный подмножество признак простейшее случай организоваться процесс поочерёдный удаление признак критерий отличие разный метод заключаться выбор критерий информативность подмножество признак правило критерий основать вычисление различный статистика оценивать разделимость класс сразу весь подмножество признак критерий фишер результат попарный сравнение добавлять признак отобрать признак сильно зависимый признак метод фильтрация становиться мало эффективный такой признак быть практически неразличимый оценка информативность подобный ситуация характерный признак вычислить один сильно зависимый характеристика абонент простой игнорирование дублировать признак мочь привести потеря информация существенный дальнейший анализ специфический сегмент абонент синтез признак формирование новый признак функция исходный выбор функция возлагаться эксперт предметный область задача прогнозирование отток абонент иметь смысл брать отношение признак получить один характеристика разный интервал определение результат синтез размерность признаковый описание увеличиваться позволять использовать эффективный процедура направить отбор случай представляться разумный исключать дальнейший анализ заведомо малоинформативный признак сначала результат одномерный анализ затем один метод направить отбор логический метод классификация один существенный требование предъявлять модель классификация абонент являться интерпретируемость эксперт поэтому наибольший распространение мировой практика решение дать задача получить логический алгоритм решающий дерево решающий список взвесить голосование логический закономерность бинаризовать исходный признак вес который определяться правило метод логистический регрессия логический закономерность предикат который выделять достаточно много объект класс практически выделять объект другой закономерность чаща всего искать вид конъюнкция элементарный логический условие терм небольшой число признак обычно мощность набор признак превышать иначе конъюнкция интерпретируемость поиск наиболее информативный конъюнкция применяться эвристический метод отбор признак класс метод оболочка различный критерий информативность наличие пропуск дать часть терм конъюнкция мочь быть определить тогда считаться правило выделять данный объект такой образ логический алгоритм легко обходиться проблема пропуск этап обучение этап классификация новый объект тот найти достаточный количество закономерность выделять каждый свой часть объект объединяться композиция решающий список классификация объект закономерность применяться последовательно пока один выделить объект тогда быть отнести класс оценка вероятность вычисляться доля правильно классифицировать объект обучать выборка покрыть правило удаление объект классифицировать предыдущий правило объём дать позволять достаточно надёжно вычислять несмещенный оценка вероятность отложить контрольный часть обучать выборка взвесить голосование закономерность представлять функция вид число закономерность класс настройка весы использоваться модификация алгоритм бустинг оценка вероятность вычисляться помощь логистический функция параметр подбираться путём калибровка платта логистический регрессия являться другой подход настройка весы модель взвесить голосование отличие бустинг каждый закономерность настраиваться поочерёдно компенсировать ошибка предыдущий логистический регрессия сначала строиться закономерность затем определяться вес использоваться итерационный метод наименьший квадрат основа алгоритм ньютон рафсон оценка вероятность вычисляться помощь аналогичный калибровка оценивание качество прогноз доля ошибка классификация являться стандартный способ оценивание качество алгоритм классификация задача прогнозирование отток характерный значительный класс уходить маленький активный каждый месяц наивный алгоритм классификация относить весь абонент активный приводить невысокий доле ошибка доля ошибка классификация характеризовать качество оценка вероятность поэтому стандартный способ оценивание качество обучение практически использоваться задача прогнозирование отток абонент качество критический сегмент определять качество классификация абонент тестовый выборка наибольший оценка вероятность принадлежать класс уходить абонент представлять наибольший интерес проведение маркетинговый показатель вычисляться отношение доля фактически уйти абонент сегмент доля фактически уйти абонент весь тестовый выборка большой величина выше качество прогнозирование критический сегмент коэффициент джиня оценивать качество классификация весь тестовый выборка критический сегмент абонент тестовый выборка вычисляться доля абонент больший вероятность уход доля фактически уйти число уйти тестовый выборка коэффициент джиня определяться выражение экспериментальный исследование предложить подход тестироваться дать конкурс дать состоять непересекающийся выборка абонент абонент абонент число признак обучение производиться выборка остальной выборка вычисляться оценка качество прогнозирование отток выборка являться более сложный задача выборка сформировать поздний обучение модель проводиться набор признак первый содержимый исходный признак второй содержимый хороший признак результат фильтрация исходный признак третий состоять исходный синтезировать признак попарный отношение сильно коррелированный исходный признак четвёртый набор сформировать результат фильтрация хороший весь исходный синтезировать признак таблица привести качество модель критический сегмент каждый ячейка таблица указать показатель качество тестовый выборка выбор хороший исходный признак повышать качество прогнозирование тестовый выборка добавление исходный признак синтезировать приводить переобучение ухудшать качество весь модель совместный применение предварительный фильтрация синтез новый признак давать хороший результат выборка лидировать логистический регрессия более устойчивый время оказаться модель решающий список который выборка давать таблица привести значение коэффициент джиня здесь логистический регрессия демонстрировать другой алгоритм качество устойчивость прогноз тестовый выборка содержимый абонент оператор мобильный связь который абонент перестать пользоваться услуга оператор следующий месяц случайно выбрать абонент выборка быть отобрать уходить абонент логистический модель показать хороший результат табла выделить наиболее склонный отток абонент абонент фактически уйти следующий месяц оператор база отток абонент внедрение использование средство автоматический мониторинг отток абонент позволить целенаправленно уходить абонент большой прямая маркетинговый компания работа поддержать проект
2009-MMRO14/Leukhin_SI_3 ансамбль циклический симплексный последовательность ансамбль циклический симплексный последовательность леухина введение решение задача распознавание широко использоваться критерий минимальный расстояние соответствие который распознаваемый сигнал быть отнести класс расстояние эталон быть наименьший весь расстояние другой эталон ансамбль объесть ансамбль эталон связь важный являться задача синтез ансамбль эталон равноудалённый друг друг максимально возможный расстояние обозначить ансамбль эталон каждый эталон ансамбль представлять фазокодировать последовательность длина случай расстояние эталон номер можно определить основание норма эталон комплексно сопрячь отчёт выражение следовать максимальный расстояние эталон быть случай величина скалярный произведение эталон быть минимальный следовать выражение решение задача распознавание широко использоваться ансамбль ортогональный эталонный который справедливо условие случай расстояние любой эталон ансамбль определиться ортогональный последовательность мочь быть сформировать базисный функция дискретный преобразование фурье система функция адамар ансамбль симплексный эталонный сигнал быть иметь больший максимально возможный попарный расстояние любой эталон справедливо соотношение случай расстояние любой эталон ансамбль определиться цель дать работа являться задача синтез ансамбль симплексный фазокодировать последовательность образующая циркулянтный матрица вид отметить объём синтезировать ансамбль являться максимально возможный равный длина кодовый последовательность постановка задача синтез ансамбль циклический симплексный последовательность выражение одноуровневый циклический автокорреляционный функция фазокодировать последовательность иметь работа быть показать минимально возможный уровень отсчёт равномерный корреляционный функция мочь быть равный знак неравенство означать люба размерность существовать минимально возможный уровень боков лепестковый минимальный уровень боков лепестковый случай отсчёт эталон выражение можно представить вид тогда попарный скалярный произведение эталон номер быть представлять отсчёт циклический соответствующий нумерация принимать внимание выражение можно сделать вывод задача синтез ансамбль циклический симплексный фазокодировать последовательность сводиться задача синтез одноуровневый циклический минимально возможный уровень боков лепестковый дать работа быть получить аналитический выражение минимальный уровень боков лепестковый основа синтезировать ансамбль циклический симплексный последовательность минимальный уровень синтез минимальный значение боков лепестковый одноуровневый можно использовать подход разработать работа значение кодовый отсчёт состав быть записывать вид вектор называть исходный решение задача синтез одноуровневый нулевой отсчёт произвольный длина мочь существовать решение получить результат линейный преобразование некоторый исходный решение основание исходный фазовый вектор общий случай можно сформировать решение вид основание исходный фазовый вектор можно сформировать изоморфный решение вид число взаимно простой функция эйлер число тот существовать решение должный существовать сопрячь решение вид такой образ максимальный число возможный кодовый последовательность изоморфный сопрячь решение получить основа некоторый кодовый последовательность определиться пример синтез ансамбль циклический симплексный фазокодировать последовательность привести пример результат синтез минимальный уровень боков лепестковый циклический ансамбль мочь быть представить вид циркулянтный матрица каждый строка который образовать эталон являться цикличёска сдвинуть исходный фазокодировать последовательность исходный решение являться единственный основа мочь быть получить единственный ансамбль симплексный циклический основание единственный исходный решение можно сформировать ансамбль почти максимальный расстояние отметить дать длина ансамбль циклический симплексный существовать основание исходный решение помощь преобразование можно получить всего различный решение каждый исходный решение можно сформировать ансамбль симплексный циклический основание единственный исходный решение помощь преобразование можно получить всего различный решение каждый исходный решение можно сформировать ансамбль симплексный циклический существовать исходный решение первое базисный исходный решение помощь преобразование можно получить всего различный решение помощь преобразование можно получить всего решение общий количество размерность минимальный уровень боков лепестковый соответственно симплексный циклический ансамбль быть основание исходный решение помощь преобразование можно получить всего различный решение существовать исходный решение первое базисный исходный решение помощь преобразование можно получить всего различный решение второй исходный решение помощь преобразование можно получить всего различный решение третий исходный решение помощь преобразование можно получить всего различный решение такой образ общий количество циклический симплексный ансамбль размерность минимальный уровень боков лепестковый основание единственный исходный решение помощь преобразование можно получить всего решение существовать исходный решение первое исходный базисный решение помощь преобразование можно получить всего решение второй исходный базисный решение помощь преобразование можно получить всего решение третий исходный базисный решение помощь преобразование можно получить всего решение четвёртый исходный решение помощь преобразование можно получить всего решение пятый исходный решение общий вид помощь преобразование можно получить всего решение шестой исходный решение общий вид помощь преобразование можно получить всего решение общий количество размерность минимальный уровень боков лепестковый заключение показать подход решение задача синтез ансамбль циклический симплексный фазокодировать последовательность равноудалённый максимально возможный расстояние пространство показать случай совпадение объём алфавит размерность кодовый последовательность задача сводиться задача синтез минимальный возможный уровень боков лепестковый одноуровневый определить значение минимально возможный уровень боков лепестковый одноуровневый дискретный получить аналитический решение задача синтез обладать минимальный уровень боков лепестковый основа каждый такой последовательность мочь быть сформировать ансамбль симплексный эталон оптимальный решение задача распознавание получить ансамбль мочь быть представить вид циркулянтный матрица каждый строка который являться эталон образовать цикличёска сдвинуть исходный фазокодировать качество пример приводиться результат синтез весь возможный размерность основание который строиться циклический симплексный ансамбль физматлить учёный записка государственный университет серия физикий математический наука работа выполнить финансовый поддержка тема рамка грант грант фонд договор рамка авцп развитие научный потенциал высокий школа мероприятие
2009-MMRO14/savenkov_SI комбинирование ациклический граф соседство задача распознавание марковский случайный полый комбинирование ациклический граф соседство задача распознавание марковский случайный полый двоенко введение теория распознавание образ основный предположение заключаться независимость объект предъявить распознавание многий случай необходимый принимать решение класс объект задача обработка такой множество объект часто пониматься взаимосвязанный массив элемент который естественный образ упорядочить вдоль время пространственный координата элемент такой массив естественно понимать соседний смежный упорядочить выразить свойство соответствующий граф соседство скрытый марковский модель доказать свой эффективность массив линейно упорядочить объект цепочечный граф соседство применение массив произвольный граф соседство элемент оказаться проблематичный такой образ общий случай эффективный решение частное вид задача быть предложить модель марковский случайный поль древовидный граф соседство элемент взаимосвязанный массив построить эффективный алгоритм распознавание корректный редукция граф соседство произвольный вид обычно требовать каждый случай разработка специальный алгоритм уступать сложность собственно алгоритм распознавание поэтому быть предложить заменить исходный граф соседство элемент решётка растровый изображение набор ациклический граф соседство случай редуцировать множество взаимосвязь элемент массив древовидный граф компенсироваться расширение самый множество ациклический граф разный конфигурация каждый который покрывать множество вершина эффективный базовый алгоритм распознавание древовидный граф соседство являться массив взаимосвязанный элемент который представить двухкомпонентный случайный пол пол состоять скрытый компонента подлежать восстановление класс элемент массив наблюдать компонента взаимосвязь элемент представить граф соседство ребро петля показать оставаться рамка классический задача распознавание этап обучение условие наблюдение условно независимый реализация скрытый случайный поль класс объект задача заключаться восстановление скрытый случайный поль класс объект реализация поль скрытый случайный пол класс восстанавливаться реализация основа байесовский решающий правило результат этап независимый обучение являться апостериорный маргинальный распределение процедура распознавание находить апостериорный маргинальный распределение показать априорный пол класс являться односторонний марковский являться поль элемент вершина являться потомок вершина дерево апостериорный случайный пол оставаться марковский граф соседство являться поддерево корень дерево который представлять пол скрытый пол определённый условие распознаваться проход дерево сначала вычисляться апостериорный маргинальный распределение восходящий просмотр терминальный вершина который приниматься восходящий просмотр заканчиваться корн дерево нисходящий просмотр корень вычисляться апостериорный маргинальный распределение основа который определяться элемент скрытый поль назвать такой процедура базовый алгоритм распознавание алгоритм распознавание комбинирование ациклический граф соседство произвольный граф соседство элемент взаимосвязанный массив мочь быть заменить древовидный граф потеря фундаментальный свойство исходный граф представлять полный информация каждый элемент другой элемент решётка являться граф соседство элемент растровый изображение являться ациклический граф восстановимый скрытый случайный пол основа линейный комбинация апостериорный маргинальный распределение класс объект заранее задать ациклический граф соседство растровый текстурный изображение протяжённый область однородность удобно использовать граф который показать ациклический граф соседство элемент взаимосвязанный массив взять граф задать набор применимый базовый алгоритм распознавание описать выше далее другой граф соседство снова применимый базовый алгоритм распознавание применение такой алгоритм отдельность каждый ациклический граф заранее задать набор сформировать основа начальный распределение множество распределение соответствующий решение класс независимо каждый граф число ациклический граф получить окончательный решение класс вычислимый апостериорный маргинальный распределение каждый элемент взвесить сумма апостериорный распределение назвать комбинирование выполнимый повторение комбинирование случай взять найти апостериорный распределение качество исходный каждый ациклический граф соседство отдельность вновь повторить комбинирование быть выполнять пока результат перестать изменяться отметить комбинирование равный весы ациклический граф являться частное случаем взвесить комбинирование назвать такой процедура итерационный алгоритм распознавание комбинирование ациклический граф соседство элемент взаимосвязанный массив обучение распознавание основа ациклический граф соседство каждый ациклический граф соседство отражать некоторый подмножество взаимосвязь элемент исходный массив дать поэтому возникать задача подбор весы граф соседство конкретный тип массив дать предъявить распознавание рассмотреть задача обучение распознавание основа ациклический граф соседство дать работа предложить процедура определение весы комбинирование ациклический граф соседство основа известный алгоритм гаусс зайделить покоординатный спуск быть считать аналог покоординатный варьирование изменение вес граф диапазон начальный шаг распределение весы весь граф изменяться граф полностью исключить вес остальной граф одинаковый распределение применяться граф остальной граф исключить заканчиваться варьирование весы весь граф выбор тот граф варьирование вес который обеспечить минимальный число ошибка распознавание обучать множество массив теперь очередной шаг варьироваться граф диапазон нормировать данный граф линейный комбинация иметь значение остальной граф иметь определённый дать шаг постоянный вес сумма постоянный нормировать вес остальной граф меняться диапазон интервал варьирование нормировать вес принимать значение отметить исходный точка весы находиться интервал варьирование результат каждый пробный варьирование проверяться однократный комбинирование вычислить маргинальный распределение подсчёт число ошибка распознавание решение очередной заканчиваться варьирование весы весь граф выбор новый вес тот граф который быть получить минимальный число ошибка распознавание оценка качество обучение метод скользящий контроль такой способ подбор весы можно сразу получить хороший оценка скрытый компонента конкретный массив дать теория распознавание образ означать результат особенность массив переобучение вообще говорить мочь позволить получить приемлемый результат распознавание другой массив известно метод скользящий контроль позволять оценить обобщать способность алгоритм обучение дать множество массив который известный значение скрытый компонента разделить множество группа каждый группа мочь состоять один массив быть поочерёдно исключать очередной группа выполнять подбор весы остаться группа тот вес подобрать протестировать результат группа участвовать обучение оценить средний ошибка распознавание итог оценить общий средний ошибка распознавание экспериментальный результат представить обучать множество растровый изображение размер распознавание текстура класс текстура класс получить реализация двумерный нормальный распределенный случайный величина одинаковый дисперсия немного различаться средний значение зелёный красный цвет первое изображение участвовать скользящий контроль показать класс текстура результат независимый распознавание показать результат комбинирование равный весы граф соседство результат подбор весы равный вес граф ошибка вес подобрать другой изображение ошибка цвет пропорционально вероятность класс показать значение ошибка логарифмический шкала каждый изображение слева направо сверху вниз итог получить средний значение ошибка независимый распознавание равный весы подбор весы средний значение процент ошибка распознавание текстура класс каждый изображение скользящий контроль заключение древовидный аппроксимация граф соседство значительно искажать характер взаимосвязь элемент массив дать этап распознавание принятие решение выполняться основа взвесить апостериорный маргинальный распределение построить каждый ациклический граф отдельность позволять получить хороший качество распознавание независимый распознавание использование ациклический граф равный рассмотреть алгоритм обучение распознавание класс текстура растровый изображение позволять определить вес заранее задать множество ациклический граф оценка качество обучение выполнить метод скользящий контроль автоматика телемеханика автоматика телемеханика всеросс конф ммро москва макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2009-MMRO14/Chulichkov_SI_2 решение задача декомпозиция сигнал задать форма метод теория измерительный вычислительный система решение задача декомпозиция сигнал задать форма метод теория измерительный вычислительный система чуличковы демин постановка задача декомпозиция рассмотреть ситуация который наблюдать сигнал являться линейный комбинация сигнал задать вид элементарный сигнал каждый который сдвинуть абсцисса неизвестный величина задача декомпозиция назвать задача определение число слагаемое линейный комбинация коэффициент амплитуда элементарный сигнал параметр сдвиг основа решение являться метод теория измерительный вычислительный система считать сигнал наблюдаться дискретный момент время быть считать сигнал являться вектор мерный евклидов пространство задать свой координата значение сигнал задать момент записать схема регистрация сигнал вид известный элементарный сигнал априори неизвестный вещественный коэффициент априори неизвестный время задержка элементарный сигнал моделирующий погрешность измерение формироваться соответствие дать модель возникать различный физический задача связанный зондирование слоистый структура акустический зондирование атмосфера задача получение информация структура исследовать объект необходимый первый очередь оценить число элементарный сигнал время задержка несущий случай зондирование атмосфера информация число слоистый структура пространственный положение соответственно векторный вид схема записаться вид линейный оператор задавать матрица вектор принадлежать пространство работа предлагаться метод оценка параметр наблюдение известный функция иметь нулевой математический ожидание корреляционный матрица заметить сформулировать модель являться нелинейный неизвестный являться матрица вектор задать число слагаемое задача декомпозиция рассмотреть задача поиск наиболее точный оценка значение коэффициент максимально надёжный параметр фиксировать значение параметр задача оценивание коэффициент поставить задача хороший линейный оценивание надёжность коэффициент соответствие быть определять величина такой метод оценка носить название метод максимальный надёжность погрешность оценка метод максимальный надёжность вычислить сформулировать принцип максимальный надёжность оценка число слагаемое показать надёжность определять распределение возможность множество вариант распределение можно записать функция монотонно невозрастать функция определённый множество такой функционал убывать надёжность расти означать задача вектор приближать вектор точность превысить точность измерение вектор аппроксимация быть приближать полезный сигнал погрешность принцип оценка значение состоять выбрать такой надёжность который достаточно высокий отличие можно объяснить шум задача декомпозиция фиксировать записать схема измерение вид сигнал представлять линейный комбинация дельта функция переходить дискретный схема измерение задать набор значение переписать вид вектор евклидов пространство линейный оператор задать свой матрица тот схема быть эквивалентный вектор содержаться множество элемент который иметь более отличный нуль координата параметр указывать номер нулевой координата следующий образ двоичный число такой координата вектор равный нуль условие ненулевой координата вектор задавать значение коэффициент сигнал номер ненулевой координата положение элементарный сигнал значение сдвиг элементарный сигнал время множество каждый замкнутый оценка координата вектор воспользоваться теорема нелинейный уточнение оценка который некоторый случайный вектор оценивать вектор известно принадлежать некоторый замкнутый множество оценка равный вектор ближний обладать среднеквадратичный погрешность больший множество качество уточнение оценка можно взять люба ближний вектор множество зафиксировать построить хороший линейный оценка вектор считать люба вектор оценка являться решение задача показать равный линейный оператор псевдообратный погрешность етот оценка равный здесь след оператор нелинейный уточнение оценка фиксировать получить приравнять нуль значение координата вектор оценка соответствующий нулевой разряд двоичный параметр остальной координата вектор приписать значение равный значение координата вектор выбор параметр фиксировать осуществимый указать множество ближний упорядочить координата вектор невозрастание абсолютный значение координата вектор присвоить первый координата вектор значение равный значение соответствующий координата вектор значение остаться координата равный нуль выбор ненулевой координата неоднозначный качество оценка можно выбрать люба такой вектор получить вектор быть считать оценка вектор фиксировать выбор параметр оценивание принцип максимальный надёжность быть использовать статистика вычислять добиться такой значение который правдоподобно описываться шум решение задача декомпозиция слабо обусловить матрица оценка являться несмещенный оценка вектор измерение сопровождаться погрешность который случай слабый обусловленность матрица мочь оказаться неприемлемо большой такой быть большой полезный сигнал такой оценка оказаться малоэффективный уточнение координата вектор уменьшить погрешность оценка вектор можно отказаться условие быть использовать подход первое подход линейный оценка вектор быть искать решать задача минимум решение вектор интерпретироваться выходной сигнал прибор ближний идеальный задать уровень шум выход прибор вход подать сигнал результат такой подход существенно набор импульс поступать вход выход прибор появиться размытый импульс иной слово разрешать способность прибор оказываться конечный можно оценить построить графика отклик прибор входной сигнал другой подход состоять отказ оценивание всего вектор оценивание проекция который наименьший степень поразить шум случай оценка проекция даваться линейный оператор действие вектор можно интерпретировать выходной сигнал прибор измерять проекция линейный подпространство наименьший степень поразить шум наконец можно построить стохастический модель входной сигнал оценивание измерение воспользоваться метод хороший среднее квадратичный линейный аппроксимация случайный вектор наблюдать вектор график анализировать экспериментально получить сигнал вычислительный эксперимент вычислительный эксперимент проводиться декомпозиция синтезировать сигнал экспериментально получить сигнал соответствие следующий модель регистрация характерный взаимно ортогональный элементарный сигнал привести синтезировать сигнал представлять сумма элементарный сигнал искажённый нормальный распределенный шум нулевой математический ожидание стандартный отклонение зависимость элементарный сигнал время график анализировать вычислительный эксперимент синтезировать сигнал решить задача линейный оценивание некоторый использование подход который оцениваться наименее поразить шум проекция вектор оператор ортогональный проецирование линейный оболочка сингулярный вектор оператор соответствующий максимальный собственный значение являться проектор подпространство наименее поразить шум весь подпространство размерность пространство данный подпространство являться пространство максимальный размерность такой погрешность оценивание вектор вектор превышать задать порог построение етот проекция воспользоваться метод разложение отбросить меньший сингулярный значение линейный оценка синтезировать экспериментальный сигнал привести соответственно линейный оценка вектор коэффициент синтезировать сигнал вычислить помощь разложение линейный оценка вектор коэффициент экспериментальный сигнал вычислить помощь разложение далее построить оценка принцип выбор синтезировать сигнал принцип выбор экспериментальный сигнал нелинейный уточнение вектор коэффициент синтезировать сигнал нелинейный уточнение вектор коэффициент экспериментальный сигнал оказываться значение статистика правдоподобно описываться шум менее задать порог выбрать являться искомый оценка размерность исходный линейный комбинация являться оценка нелинейный параметр максимальный надёжность наиболее точный оценка вектор коэффициент оказываться значение статистика более задать порог синтезировать сигнал экспериментальный увеличиваться эксперимент повторяться результат оценивание величина коэффициент временной задержка близкий исходный значение использовать синтез сигнал несовпадение размерность линейный комбинация результат оценивание связать выбор порог статистика анализ синтезировать сигнал порог выбрать равный исходить тот отделять область статистика принимать существенно различаться значение резкий уменьшение величина статистика окрестность аргумент позволять сделать вывод случай выбор величина порог размерность полезный составлять анализировать сигнал оказываться полностью учесть влияние шум становиться существенный немонотонность зависимость привести объясняться ошибка возникать приблизить решение задача нелинейный оптимизация зависимость статистика размерность линейный комбинация синтезировать сигнал зависимость статистика размерность линейный комбинация экспериментальный сигнал вывод предложить работа метод декомпозиция сигнал представимый вид линейный комбинация шум известный корреляционный свойство сигнал задать форма неизвестный амплитуда величина временной сдвиг позволять оценить число слагаемое амплитуда положение абсцисса эффективность метод продемонстрировать вычислительный эксперимент акустический зондирование атмосфера декомпозиция синтезировать реальный сигнал метод математический моделирование измерительный вычислительный система физматлить основа теория измерительный вычислительный система стохастический линейный измерительный вычислительный система издательство государственный технический университет математический моделирование математический метод интерпретация эксперимент высокий школа математический моделирование возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение физматлить работа поддержать грант
2012-IIP9/DorofeyukAlexander_1 интеллектуальный модель метод экспертиза экспертный анализ прогнозирование слабо формализованный система управление интеллектуальный модель метод экспертиза экспертный анализ прогнозирование слабо формализованный система управление дорофеюк дорофеюк москва институт проблема управление трапезников представить краткий обзор метод организация проведение экспертиза число метод отбор эксперт индивидуальный коллективный экспертный оценка специальный раздел посвятить разработать автор методология коллективный многовариантный экспертиза получение обработка экспертный оценка экспертный статистический метод анализ прогнозирование основа разработка широкий спектр метод анализ прогнозирование сложный слабо формализованный социально экономический система становиться экспертный информация метод получение такой информация формальный описание обработка обычно называть метод экспертный оценка метод экспертиза экспертный прогнозирование более подробно общий схема получение экспертный прогноз рассмотреть краткий обзор метод организация проведение экспертиза организация проведение экспертиза включать несколько этап основный который являться следующий формирование компетентный экспертный группа экспертный группа подготовка проведение экспертиза обработка получить результат экспертиза отбор эксперт являться экспертный задача оценка подлежать вариант сам эксперт кандидат эксперт чаща всего отбирать основа следующий критерий уровень знание предметный область опыт работа аналитический способность устойчивость мнение эксперт оценка компетентность важный фактор влиять отбор эксперт являться оценка компетентность один способ оценка компетентность значение множество способ формирование группа эксперт можно выделить следующий метод назначение метод метод взаимный рекомендация метод последовательный рекомендация метод выдвижение научный коллектив тестирование количество привлекать эксперт экспертиза подразделяться индивидуальный один эксперт групповой коллективный метод индивидуальный экспертиза относиться метод интервью метод опрос аналитический метод метод прогнозный сценарий наиболее популярный метод коллективный экспертиза относиться метод фокальный объект метод морфологический анализ метод метод мозговой атака мозговой предложить американский психолог метод многочисленный модификация один наиболее распространить метод экспертный прогнозирование разработать метод использование экспертный комиссия необходимый отметить следующий метод контрольный вопрос ситуационный анализ парный взаимодействие качественный обратный связь индивидуальный обратный связь прогнозный граф перекрёстный взаимодействие анализ проблемный сеть решающий матрица методология коллективный многовариантный экспертиза проведение экспертиза анализ организационный система иметь особенность затруднять использование большинство упомянуть метод преодоление трудность появляться использование традиционный метод экспертиза решение сложный прикладной задача быть разработать новое направление теория экспертиза связанный метод коллективный многовариантный экспертиза концепция базироваться следующий основный принцип экспертиза проводиться комиссия число который маленький число различный точка зрение предмет экспертиза каждый включаться эксперт иметь близкие точка зрение иметь взаимоотношение экспертиза отбираться условно компетентный эксперт организация проведение экспертиза обработка экспертный оценка формирование результат экспертиза проводиться специальный группа независимый заинтересовать результат экспертиза база етот принцип быть разработать методика формирование экспертный комиссия включать основный этап формирование список кандидат эксперт процедура тип выявление различный точка зрение использоваться метод кластер анализ определение группа эксперт метод кластер анализ диагонализация матрица связь оценка условный компетентность эксперт оценка компетентность существенно зависеть состав давать группа эксперт поэтому компетентность каждый эксперт оцениваться тот эксперт который быть работать один комиссия условный компетентность формирование экспертный комиссия формирование экспертный комиссия разработать специальный процедура базироваться результат этап разбиение точка зрение взаимоотношение строиться пересечение разбиение формироваться группа эксперт группа такой вид содержимый более один эксперт который обозначаться общий число такой группа каждый группа определяться матрица компетентность исключаться условно группа эксперт остаться такой операция группа содержимый более эксперт обозначаться общий число такой группа формирование экспертный комиссия множество выбираться такой группа каждый который входить эксперт иметь один точка зрение етот группа выбираться такой группа который входить максимальный число эксперт эксперт входящая группа составлять экспертный комиссия формироваться экспертный комиссия разработать методика работа экспертный комиссия важный часть который составлять процедура перекрёстный экспертиза быть етот процедура состоять следующий обсуждение каждый узловой вопрос экспертный комиссия проект целое один основный составлять прогноз эффективность проект предпроект первый итерация проект решение обсуждать вопрос дать комиссия каждый такой предпроект число число комиссия передаваться обсуждение другой комиссия замечание каждый предпроект высказать остальной комиссия передаваться комиссия подготовить етот предпроект комиссия мочь нести предпроект итог появляться предпроект итерация такой перекрёстный экспертиза заканчиваться дополнительный обсуждение давать изменение предварительный проект совокупность итоговый проект замечание исследовательский группа передаваться быть разработать вариант многовариантный экспертиза структурный структурно иерархический экспертиза экспертный оценка обработка разный вид экспертиза отличаться характер экспертный оценка простейшее вид экспертный оценка оценка первое род вербальный оценка группировка парный сравнение множественный сравнение оценка интервальный оценка экспертный оценка второй род упорядочить пара некоторый экспертный оценка первое род степень уверенность эксперт дать оценка простой случай измерительный экспертиза эксперт выступать роль измерительный устройство задать шкала результат каждый эксперт являться набор вектор значение критерий задать шкала процедура выбор хороший вариант производиться использование метод многокритериальный выбор достаточно часто использоваться процедура ранжирование классификация парный сравнение весь различный вариант каждый критерий важный вопрос исследование экспертный оценка являться вопрос устойчивость один подход етот проблема предлагать оценивать устойчивость разброс экспертный суждение получить различный способ ранжирование парный сравнение исследование устойчивость экспертный оценка неявно предполагаться эксперт достаточно однородный независимый отношение предмет экспертиза практика предположение независимость эксперт часто нарушаться пример решение етот проблема вариант кодирование широко известный правило отбрасывание минимальный максимальный оценка групповой экспертиза процедура обработка экспертный оценка методология экспертиза всегда большой внимание уделяться процедура обработка экспертный оценка вначале обычно проверяться индивидуальный экспертный оценка такой проверка позволять провести фильтрация исходный материал установить зависимость качество получить оценка индивидуальный характеристика эксперт случай необходимость провести коррекция собственно экспертный оценка необходимый дополнительный информация эксперт чаща всего содержаться результат парный сравнение вариант основной обработка который проверка непротиворечивость затем производиться собственно анализ экспертный оценка случай однокритериальный задача проблема состоять анализ согласованность экспертный оценка случай многокритериальный экспертиза экспертный оценка критерий обрабатываться помощь специальный метод многокритериальный выбор многокритериальный оптимизация экспертный статистический метод анализ прогнозирование последний год достаточно широкий распространение решение прикладной задача исследование прогнозирование слабо формализованный система получить экспертный статистический система прогнозирование эссп наиболее интересный являться использование эссп задача анализ прогнозирование короткий временной ряд характеризовать динамик исследовать система статистически надёжный прогноз временной ряд возможный случай период основание прогноз достаточный формирование достоверный вывод характер изменение время каждый составлять ряд временной ряд обычно представляться вид сумма тренд случайный составлять детальный изучение свойство случайный составлять короткий временной ряд иметь смысл статистический вывод малое период основание оказываться недостоверный полностью исключать случайный составлять рассмотрение нельзя значение показывать насколько фактический значение ряд период основание прогноз отличаться вычислить модель невязка мочь быть использовать уточнение прогноз построить экспертный суждение такой ситуация распоряжение принимать решение иметься весьма ограниченный статистика результат измерение нередко нулевой возможность помощь эксперт группа эксперт случай выборка наблюдение ограничить содержимый слишком достоверный оценивание прогнозирование сведение предлагаться объединить доступный информация объективный статистика результат измерение экспертный происхождение рамка эссп короткий выборка уточнение прогноз использоваться схема действие который обычно применять эксперт решение задача прогнозирование действие аналогия метод аналог основать предположение прогнозирование эксперт строить прогноз основываться иметься представление объект предыстория который известный предполагаться число такой объект достаточно большой структуризация анализ собственный опыт позволять эксперт каждый вновь предъявить временной ряд который дальнейший называться объект прогнозирование формировать список ранее наблюдаться объект который точка зрение эксперт являться аналог новый предъявить эксперт представлять отрезка временной ряд длина далее эксперт формировать перечень объект аналог который представить база дать система прогнозирование полный временной ряд ряд длина который существенно превосходить величина множество номер указанный эксперт объект аналог каждый который эксперт мочь задать числовой характеристика коэффициент похожесть коэффициент амплитудный масштаб процедура прогнозирование метод аналог подробно описать результат взаимодействие эксперт эссп формироваться множество аналог рассматривать данный множество аналог база дать содержаться информация полный реализация процесс функционирование объект аналог информация иметь задать множество значение коэффициент похожесть коэффициент амплитудный масштаб вычисление прогнозный значение временной ряд момент время использовать выражение значение коэффициент определяться результат решение следующий задача минимизация математико статистический метод экспертный оценка статистика экспертный оценка принятие решение патент системный анализ технология экспертный прогнозирование организация экспертиза анализ экспертный информация наука статистический метод прогнозирование пособие ростов дон статистический дискретный анализ нечисловой информация экспертный оценка дискретный оптимизация научно технический прогнозирование промышленность учреждение прогресс метод ситуационный анализ методический указание поспелов анализ проблемный сеть петровский проблема программно целевой планирование управление наука управление развитие крупномасштабный система материал международный конференция избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег проблема расширение возможность автомат экспертный оценка научный совет комплексный проблема кибернетик метод алгоритм анализ эмпирический дать выявление экспертный знание наука устойчивость социально экономический модель наука выбор вариант основа теория наука прогнозирование временной ряд основа метод аналог элемент теория экспертный статистический система препринт интеллектуализация обработка информация международный конференция пафос республика кипр сборник доклад макс пресс управление развитие крупномасштабный система материал четвёртый международный конференция работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Gasnikov некоторый задача математический моделирование транспортный поток некоторый задача математический моделирование транспортный поток гасник хохлов москва московский физикий технический институт государственный университет дать статья привести обзор формулировка некоторый интересный наблюдение область транспортный поток постановка задача получить ответ фазовый переход транспортный модель часто статья транспортный поток встречаться кольцевой дорога удобно нужно ставить краевой условие следить время некоторый модель тип ставиться задача исследование етот условие зависимость установиться скорость движение функция число автомобиль кольцевой дорога такой образ восстанавливаться уравнение состояние зависимость скорость поток плотность правило рассматриваться кольцо небольшой периметр рассматривать реальный масштаб периметр полоса численный эксперимент быть обнаружить фазовый переход резкий снижение скорость прохождение плотность критический значение становиться более выразить более длинный кольцевой дорога рассматриваться дипломный работа предложить движение транспортный поток обобщать популярный модель разумный водитель численный эксперимент етот модель обнаружить один интересный свойство транспортный поток существование критический плотность принадлежащий синхронизировать фаза транспортный поток начинать который иметь смысл запрещать любой перестроение перекрёсток такой образ критический значение возможность перестроение целое выгодный выгода очень большой критический значение происходить довольно резкий наклон большой амплитуда ухудшение средний скорость сравнение случаем перестроение запретить ход численный эксперимент основа широкий класс модель транспортный поток исследоваться зависимость уравнение состояние параметр время реакция водитель желаемый скорость характеристика система исследоваться вопрос влиять транспортный поток сосуществование различный тип водитель обычно выделяться компонент уравнение состояние оказаться тип водитель вполне достаточно последующий детализация приводить эффект заметно меньший порядок рассматривать всего тип водитель обычный можно обнаружить промежуточный значение загрузка транспортный сеть разный модель транспортный поток наличие пороговый значение число зависимость условие эксперимент малый окрестность который идти резкий снижение значение скорость фиксировать значение плотность изменяться процент задать граф транспортный сеть крупный город хороший показатель связность доступность надёжность матрица корреспонденция задаваться пуассоновский поток постоянный интенсивность модель поведение водитель основываться модель поведенческий принцип нэш функция затрата время зависимость загрузка ребро аналогичный функция затрата преодоление перекрёсток тогда ввести средний число автомобиль находиться транспортный граф обнаружить наблюдаться довольно резкий большой спад средний время путь пользователь сеть малый окрестность некоторый пороговый значение немного поменять условие задача считать поведение транспортный поток подчиняться модель тип каждый автомобиль случайно независимо весь остальной выбирать куда узел граф транспортный сеть один вероятностный матрица перемешивание свой каждый узел оказываться весьма общий условие существовать такой критический число автомобиль который транспортный граф небольшой превышение который вести резкий рост загруженность транспортный сеть образование пробка менее типичный быть наличие определённый довольно большой доля ребро граф транспортный сеть загрузка который практически чувствительный такой увеличение етот результат аналитически удаться получить очень частное случай действительность крупный город находиться граница фазовый переход причина простой иметь свой основа принцип неподвижный точка форма теорема рассматривать эволюция город точка зрение появление новый житель новый рабочий место строительство новый дорога можно условно считать новый водитель быть пользоваться автомобиль город такой пользование некоторый уровень малый окрестность критический значение происходить резкий падение етот большинство новый потенциальный пользователь етот транспортный сеть желание быть выбирать альтернатива переходить общественный транспорт выбирать соответствующий образ место работа аналогично можно пойти обратный сторона задача интеллектуальный анализ транспортный дать считать житель город направляться дом работа нужно определить какой процент случайно выбрать житель должный оставить информация свой можно быть относительный точность вероятность меньший восстановить каждый элемент утренний матрица корреспонденция предполагаться утренний матрица корреспонденция состоять одинаковый порядок величина элемент широкий диапазон значение здесь параметр ответ оказаться меньший обстоятельство сейчас пытаться использовать получение дать корреспонденция москва некоторый город сейчас использоваться специальный карточка наземный городской транспорт который позволять следить перемещение пассажир общественный транспорт известно куда пассажир входить известно выходить индивидуальный номер карточка зачастую несложно отследить пассажир быть возвращаться обратно быть рассмотреть теперь один задача который сталкиваться сервис яндекс пробка задача являться определить какой процент случайно выбрать автомобиль двигаться данный момент сеть город должный оставлять информация свой трек скорость трек люба момент время вероятность маленький ребро быть информация информация считаться актуальный быть получить поздний минута назад средний время прохождение ребро простота исследование быть взять постоянный равный минута отличие предыдущий задача широкий диапазон значение здесь параметр ответ оказаться меньший поэтому остро вставать проблема обучение цель предсказание накопить исторический информация ситуация дорога город становиться ясный насколько существенный работа сервис яндекс пробка являться умение восстанавливать недоставать данный момент информация исходить накопиться исторический информация метод тип ближний сосед хотеться посмотреть насколько много мочь дополнительно дать использование физический принцип определять поведение транспортный система располагать дать маленький двигаться автомобиль содержательный весь транспортный сеть целое сделать удаться основный проблема здесь дать скорость далеко полностью характеризовать ситуация дорога сказать процесс работа автор прислать чёткий мнение скорость ребро намного удачный цель моделирование использовать время прохождение иной участок граф транспортный сеть информация несложно восстанавливаться трековый дать использование категория затрата время помочь работа узел граф транспортный сеть который являться основный источник всевозможный ошибка моделирование отметить выше быть обнаружить определённый корреляционный кластер ребро граф транспортный сеть наличие такой кластер позволять хорошеть точность довольно большой вероятность восстанавливать частично локально определённый информация продолжение являться задача прогнозирование ситуация дорога вперёд такой горизонт прогнозирование определяться типичный скорость распространение граница затор величина получаться средний длина автомобиль поделить время реакция водитель такой скорость означать информация затор радиальный дорога центр москва влияние ситуация дорога один место ситуация дорога течение час оказываться довольно больший неточность краевой условие краевой условие исторический информация приводить заметный накопление ошибка мочь свести ценность получить прогноз нуль менее указанный ограничение быть обнаружить прогноз делаться больший степень попытка моделирование ситуация вычленение дать можно более полный информация цель прогнозирование ограничение один существенно пытаться использовать физический представление можно наблюдать хохлов яндекс пробка хороший соответствие экспериментальный теоретический скорость распространение кластер обстоятельство ряд случай позволять неплохо прогнозировать распространение такой тип затор быть детектировать синхронизировать фаза привязать узкий место правило обладать более менее постоянный время структура обстоятельство давать возможность делать определённый интеллектуальный анализ транспортный дать физический моделирование моделирование определённый ситуация давать определённый результат целое хотеться отметить существенный недостаточность располагать информация отмечаться ранее очень важный местами который нехватка дать наиболее остро являться узел граф транспортный сеть наблюдать длительный промежуток время дать скорость автомобиль один ребро граф транспортный сеть быть наличие ярко выразить зависимость частота встречаемость скорость скорость заметить положение отличаться разный дорога объяснить наличие етот вспомнить один тот значение величина поток ребро мочь соответствовать несколько значение плотность стать быть скорость упрощённый модель предполагать наличие фундаментальный диаграмма функциональный зависимость скорость плотность правило такой значение фундаментальный диаграмма считать вогнутый функция наблюдение довольно долго ребро транспортный граф функционировать число день режим величина поток один вообще говорить каждый ребро свой отметить обстоятельство вкупе объяснять наблюдение отметить связь сделать наблюдение задача краткосрочный время течение управление транспортный поток помощь заключаться задать поток стараться система равновесие который соответствовать большой значение скорость частность численный эксперимент показать определённый условие наличие светофор крупный второстепенный дорога самый несущий никакой функция поток ухудшать складываться ситуация мочь улучшить счёт грамотный поток светофор один значение величина поток потребность состояние большой плотность меньший скорость быть перевести состояние меньший плотность большой скорость располагать дать который собирать люба оператор мобильный связь информация какой базовый станция абонент взаимодействовать сеть время активный действие разговор приём сообщение выход интернет можно задаться цель получить такой дать какой информация матрица корреспонденция необходимый быть доступный дать некоторый промежуток время минимум сутки значительный часть житель абонент исследовать территория особенность етот задача оказываться необходимость учёт специфика работа базовый станция который иметь ярко выразить диаграмма направленность выделение область который мочь находиться взаимодействовать станция абонент требоваться использование алгоритм построение диаграмма вороной множество базовый станция учитывать диаграмма направленность базовый станция синтез транспортный экономический задача большой важный класс транспортный задача иметь экономический природа довольно часто наблюдаться экономически неэффективный использование общий ресурс сеть водитель принимать решение какой маршрут использовать стараться правило минимизировать собственный время путь издержка совокупный выбор водитель основать индивидуальный приводить система равновесие нэш общий случай отличный социальный оптимум более тот возникнуть равновесие нэш мочь быть оптимальный парето существовать такой способ распределение водитель маршрут который увеличивать время движение каждый водитель уменьшать время минимум один водитель быть обнаружить многий реальный транспортный сеть типичный являться ситуация возникать равновесный распределение поток довольно далеко тот можно достигнуть социальный оптимум социальный оптимум можно достигнуть централизовать управлять выбор путь каждый водитель другой способ оптимальный плата проезд дорога можно показать весьма общий условие существовать такой способ плата проезд который приводить социальный оптимум более тот практика встречаться такой участок граф транспортный сеть перемещение который сложиться корреспонденция мочь привести система более выгодный равновесный распределение поток ребро поиск такой ребро являться вычислительный трудный задача другой идея борьба пробка крупный мегаполис являться оптимальный расщепление перераспределение транспортный поток личный транспорт общественный общественный транспорт пассажир намного более отношение занимать пассажир дорога место финансовый экологический план важный отметить предполагаться город иметься возможность образ увеличивать общественный транспорт хотеться водитель общественный транспорт помощь рыночный механизм регулировать цена стоимость проезд общественный транспорт такой образ можно сделать использование личный транспорт совершенно выгодный другой способ выделить полоса штраф неправильный расчёт показать указанный способ расщепление весьма общий условие позволять оптимальный образ транспортный поток можно делать адаптивный образ дальнейший чтение рекомендоваться ознакомиться книга иметься свободный доступ сеть интернет введение математический моделирование транспортный поток мцнмо работа выполнить поддержка грант лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование премолабнуть мфть грант правительство
2012-IIP9/Chuvilin адаптивный обучение правило коррекция документ формат адаптивный обучение правило коррекция документ формат чувилина москва московский физикий технический институт рассматриваться задача оценка качество правило коррекция документ формат каждый документ представляться вид синтаксический дерево отображение вершина дерево чернов документ вершина дерево чистовой составлять обучать выборка который синтезироваться правило замена априорный оценка качество использоваться количество соответствие правило чернов чистовой документ обучать выборка апостериорный оценка качество правило использоваться количество ошибка допускать обучать контрольный выборка исследуться изменение качество правило последовательный наращивание обучать выборка повод работа послужить подготовка сборник труд конференция ммро год конференция издательство принимать материал автор формат каждый издательство определённый традиция требование оформление публиковать материал относиться оформление заголовок список таблица библиография формула число многий другой ошибка связанный етот правило называться обычно авторский текст содержимый значительный количество десятка страница такой ошибка исправление который производиться корректор вручную обработка один страница мочь занимать часы время предлагать подход направить значительный сокращение объём рутинный работа корректор работать система который сам определять исходный текст возможный место исправление предлагать вариант замена согласный замена оставаться кнопка иначе делать правка вручную правило можно задавать вручную непосредственно основа практический корректор значительный разнообразие ошибка вариант исправление привести увеличение трудозатрата особенно начальный этап поэтому предлагаться строить правило корпус обработать документ прошедшее быть называть черновик прошедшее задача автоматический синтез правило преобразование документ обучать выборка составить черновик чистовик рассматриваться работа построить предложить образ правило обладать ряд недостаток который неполный покрытие место соответствующий ошибка документ входящая обучать выборка неверный предлагать вариант замена дать работа рассматриваться способ оценка качество правило обучать выборка каждый правило проверяться контрольный выборка режим адаптивный обучение каждый итерация алгоритм обучение использовать контрольный выборка добавляться обучать структура документ документ формат свой текстовый вид представляться последовательность допускаться вложение лексема следующий тип синтаксический скобка пробел горизонтальный отступ вертикальный отступ разделитель абзац обрыв строка символ цифра буква слово команда замыкание формула верхний нижний индекс метка линейный измерение путь файл список элемент список плавать бокс изображение бинарный математический оператор математический математический таблица конец ячейка таблица параметр таблица обрабатывать дать тот такой файл обладать естественный древовидный структура синтаксический дерево исследовать который можно получить необходимый информация описание правка узел етот структура быть называть токен построение синтаксический дерево выделяться следующий вид токен символ буква цифра знак математический операция команда параметр команда окружение тело окружение пробел разделитель абзац слово число метка линейный размер путь файл параметр формат таблица обрабатывать фрагмент текст окружение каждый токен мочь соответствовать один тип лексема синтаксический дерево точность компилятор взаимно однозначно определять документ правило замена удобно формулировать дерево быть называть синтаксический дерево чистовик чистовой черновик чернов отображение дерево выявление закономерность правка корректор выделяться различие чернов чистовой дерево каждый пара документ обучать выборка использоваться алгоритм который подразумевать синтаксический дерево разрешаться последовательно применять следующий операция удаление токен потомок переходить родитель вставка новый токен произвольный место изменение токен редактировать расстояние дерево называться минимальный количество операция удаление вставка изменение токен позволять получить первое дерево второй алгоритм позволять вычислять редактировать расстояние дерево тот определять какой операция нужно применить каждый вершина реализация такой расстояние задать дерево отображение первое дерево второй называться правило который вершина первое дерево взаимно однозначно сопоставлять вершина второй дерево порядок следование вершина сохраняться каждый такой отображение соответствовать набор операция использовать построение редактировать расстояние вершина первое дерево иметь образ нужно удалить вершина второй дерево иметь прообраз нужно добавить вершина первое дерево соответствовать вершина второй другой ключ нужно изменить ключ такой образ отображение соответствующий минимальный количество операция реализовать редактировать расстояние результат работа алгоритм пара прообраз образ изменить токен пара прообраз образ изменить токен множество удалённый токен множество добавить токен синтез правило коррекция получение отображение чернов чистовой дерево строиться начальный набор правило коррекция каждый построить правило характеризоваться шаблон последовательность соседний токен общий родитель локализатор токен потомок который применяться шаблон левый правый шаблонный цепочка радиус последовательность соседний токен общий родитель длина большой начало цепочка считаться самый правый левый токен токен черновой дерево удалённый изменить тогда локализатор родительский токен шаблон составляться левый правый шаблонный цепочка наиболее близкие самый токен такой случай токен быть называть целевой токен правило чистовой дерево добавить токен тогда локализатор прообраз родительский токен существовать шаблон составляться левый шаблонный цепочка начинаться прообраз левый сосед существовать аналогичный правый поиск соответствие правило считаться токен дерево соответствовать локализатор правило выполняться совпадение тип токен тип лексема потомок искаться непрерывный последовательность совпадать шаблон следующий правило весь токен шаблонный цепочка должный выполняться совпадение тип лексема соответствующий потомок целевой токен должный выполняться полный совпадение соответствующий потомок позиция правило синтаксический дерево документ совокупность токен соответствующий локализатор правило набор токен соответствующий шаблон порождать позиция правило позиция который соответствовать элемент отображение синтаксический дерево который быть синтезировать правило множество позиция позиция правило множество документ совокупность весь позиция синтаксический дерево етот документ удовлетворять правило предварительный оценка правило предварительный оценка качество каждый правило вычисляться дать обучать выборка обозначить количество позиция правило множество черновик количество позиция правило множество чистовик априорный точность правило отношение количество позиция который соответствовать черновик общий число найти позиция выбор оптимальный шаблон набор токен образующая шаблон правило можно задавать разный результат эксперимент можно сделать вывод максимальный шаблон всегда давать хороший результат дать работа оптимальный шаблон выбираться следующий критерий априорный точность правило должный быть маленький выбираться наименьший размер шаблон позволять построить правило допустимый точность выбираться правило наибольший точность весь обладать шаблон выбрать размер редукция набор правило выявление закономерность весь различие дерево обучать выборка оказываться правило избыточно устранение такой эффект использоваться процесс редукция который заключаться удаление некоторый правило общий набор выделить закономерность меняться правило поглощать правило операция соответствующий правило совпадать множество позиция правило чернов документ обучать выборка являться подмножество позиция правило построить набор правило пошаговый удаляться который мочь быть поглотить другой множество порождать позиция порождать позиция правило совокупность порождать позиция правило множество порождать позиция правило который быть поглотить правило оценка качество правило тот построить конечный набор правило можно уточнить построить ранее оценка обозначить количество порождать позиция правило количество позиция правило множество черновик контрольный выборка количество позиция правило множество чистовик контрольный выборка количество позиция правило множество черновик контрольный выборка который соответствовать корректный изменение скорректировать априорный точность правило отношение количество позиция который действительно соответствовать черновик общий число найти позиция апостериорный точность правило отношение количество позиция контрольный выборка который соответствовать черновик общий число найти позиция скорректировать апостериорный точность правило отношение количество позиция контрольный выборка который соответствовать корректный изменение общий число найти позиция оценка качество набор правило априорный точность правило равный соответственно позиция таков соответствовать изменение один тот токен вес правило называться число равный правило соответствовать верный правка противный случай тогда выражение задавать средний ошибка набор правило выбрать токен обозначить сумма средний ошибка набор правило весь токен чернов дерево обучать контрольный выборка соответственно количество различный позиция весь правило набор множество черновик обучать контрольный выборка соответственно сумма редактировать расстояние весь чернов чистовой дерево обучать контрольный выборка соответственно правило синтезироваться добавление удаление изменение токен сумма такой операция дерево равный редактировать расстояние быть корректный следующий определение априорный обучать выборка точность набор правило апостериорный контрольный выборка точность набор правило априорный обучать выборка полнота набор правило апостериорный контрольный выборка полнота набор правило эксперимент установление связь различный оценка качество правило провести эксперимент который использоваться чернов чистовой стать конференция случайный образ строиться последовательность множество чернов чистовой дерево размер соответственно множество использоваться обучать построение правило соответствующий контрольный множество выбираться вычисляться оценка качество синтезировать правило набор правило последовательность множество строиться дать весь построение быть усреднить результат провести расчёт представить график вывод можно видеть рисунок редукция позволять значительно сократить количество правило означать большинство различие черновик чистовик являться типовой графика рисунок соответствовать возрастать функция можно сделать вывод черновик чистовик существовать пренебрежимый число уникальный различие рисунок кривая соответствующий скорректировать оценка точность правило расположить довольно близко друг друг можно сказать кривая рисунок соответствующий оценка точность полнота набор правило означать синтезировать предложить способ правило обладать неплохой обобщать способность другой сторона точность полнота набор правило достаточно далёкий значение точность означать существовать различный правило схожий шаблон нужно предлагать выбор вариант исправление пользователь недостаток полнота можно объяснить рассмотреть дать работа тип правило недостаточно описание действие корректор доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро труд научный конференция мфть управление прикладной математика труд всероссийский научный конференция молодая учёный международный участие теория практика системный анализ
2012-IIP9/Ionov воспроизводиться искусственный нейронный сеть обработка ассоциативный связывание сигнал воспроизводиться искусственный нейронный сеть обработка ассоциативный связывание сигнал екатеринбург рамка исследование нейронный сеть предложить содержимый почти классический аддитивный нейрон нейрон рост модификация связь такой набор нейрон позволять процесс постоянный обработка входной сигнал модифицировать задать структура внутренний средство аддитивный нейрон обеспечивать хранение информация нейрон рост теоретически снимать ограничение объесть хранилище модификация связь нейрон управляемый порождать сеть сигнал фиксировать корреляция сигнал открывать возможность восстановление сигнал часть воспроизводиться воспроизводиться искусственный нейронный сеть винс быть понимать совокупность связанный сигнальный канал искусственный нейрон тип аддитивный рост модификация связь инмс свободный входной канал быть входной сигнальный канал винс который винс поступать дискретный поток сигнал ход тактовый распространение сигнал винс какой сигнал быть выходить свободный выходной канал аддитивный нейрон аддитивный нейрон можно представить показать значение выходной сигнал нейрон вычисляться формула вектор вход вектор весы активация вектор весы поток константа отклонение активация константа отклонение поток упрощение запись функция предполагаться пороговый вид рисунок функция представить условие единица предполагаться константа отклонение активация равный нуль константа отклонение поток указать заметить аддитивный нейрон можно свести классический нейрон предложить принять значение нулевой такой вид нейрон можно свести классический нейрон ввести ограничение диапазон передаваемый сигнал значение случай нужно реализовать операция рамка классический нейрон сделать логический операция решение етот задача необходимый построить следующий структура который краткость рассмотреть пример поток сигнал битов умножение входной сигнал некоторый такой вид подсеть необходимый строить каждый входной канал аддитивный нейрон сложение весь вход подсеть нужно использовать сложение весь произведение получать подсеть умножение входной сигнал важный заметить умножение сложение строиться вычисление активация нейрон вычисление выходной сигнал пороговый функция значение подсеть добавляться структура вычисление активация нейрон определять функция срабатывание допускать выход значение сигнал нейрон способный передавать свой связь дать основа построить некоторый вид память отталкиваться процесс возникать изучать исследование область память ввести замкнутый нейрон обратный связь такой нейрон способный хранить передать дать такой простейшее вид быть выполнять роль сумматор поступать новое сигнал быть накладываться основа можно построить множество более сложный компонент реализация винс содержимый способный решать различный задача хранить дать ячейка память выполнять сравнение искать максимум сигнал вычислять сумма последовательный сигнал поток сигнал использовать построить аддитивный нейрон можно решать алгоритмический задача такой проверка расстановка скобка ограничение случай быть выбрать система битный режим работа быть способный работать значение важный начало решение задача можно обучить искомое скобка передать последовательно символ открывать закрывать скобка долгосрочный обучение можно построить винс реализовать возможность классический нейронный сеть алгебраический алгоритм распознавание метод комитет нейрон рост искусственный нейрон рост выполнять структурный функция вычислительный присущий классический аддитивный нейрон поступление сигнал входной канал выполнять действие воспроизведение связанный подсеть винс дубликат подсеть оставаться связанный остальной частью сеть такой образ выполняться распараллеливание часть изобразить соединение остальной часть винс поступление сигнал нейрон произойти воспроизведение подсеть пунктирный связь состоять нейрон результат работа первое поступление сигнал показать использовать можно построить бесконечно расти буфер входной значение который всегда быть свободный один ячейка память новый входящий сигнал дробный реализация такой буфер можно посмотреть предложить ссылка стоить отметить такой буфер каждый момент время быть содержимый ячейка число получить момент время сигнал предложить нейрон рост выполнять функция воспроизведение подсеть выстраивать параллельный структура способный решить задача последовательный вставка подсеть использовать нейронный сеть способный растить тот реализовать последовательный вставка необходимый перестроить получить связь требоваться применить третий компонент винс нейрон модификация связь нейрон модификация связь подобно нейрон модификация связь изменять структура винс часть связь инмс поступление сигнал нейрон произойти изменение связь нейрон вес измениться пропорционально поступить сигнал частность сигнал значение нейрон привести изменение весы связь нейрон увеличение соответственно любой алгоритм обучение опираться изменение весы связь можно реализовать использовать инмс некоторый дополнительный набор вычисление необходимый воздействие вес такой образ винс сохранять способность обучение присущий классический обучение алгоритмически структура самый винс применение винс построение ячейка ассоциативный память задача построение ассоциативный память необходимый указать требование нейронный сеть который задача быть решить итоговый объесть структура заранее определить нейронный сеть должный растить случай необходимость сохранение новый сигнал соотнести время поступление сигнал должный стимулировать образование ассоциативный связь структура сеть повторный получение сигнал должный усиливать соответствующий ассоциативный связь ослаблять конкурировать учитывать выстроить ассоциативный связь нейронный сеть должный неполный множество входной сигнал восстанавливать недоставать множество возможный ассоциация нейронный сеть должный выбирать наиболее сильный связь самый вероятный итог быть разработать ассоциативный ячейка память связывание сигнал работать таблица способный ключ выдавать значение наоборот значение ключ поступление новый неизвестный ранее пара сигнал происходить копирование подсеть отвечать сохранение связывание сигнал тот поступление известный пара сигнал усиливать ассоциативный связь результат пара мочь поиск наиболее сильный ассоциация восстановление всего множество сигнал часть построить винс состоять нейрон который составлять подсеть воспроизводиться несколько ход поступление сигнал связь передача сигнал тот использоваться нейрон рост нейрон модификация связь один одновременный подавление весь связь второй усиление конкретный сработать ассоциативный связь дробный структура можно посмотреть предложить ссылка дальнейший развитие предполагать решение задача следующий направление ассоциативный связывание сигнал другой ассоциация построение семантический память ассоциация подключение ассоциация память воспроизведение действие подключение различный источник сигнал вывод построить винс использоваться базовый компонент аддитивный нейрон нейрон рост модификация связь етот компонент достаточно сохранение теоретически ограниченный число сигнал восстановление один наиболее вероятный парный сигнал основной особенность предлагать винс являться изменение структура настройка внутренний состояние связь внутренний средство такой строение требоваться знать структура применять соответствующий общий алгоритм обучение организация связь подсеть случай отдельный компонент сеть обладать знание компонент который напрямую связать открываться возможность масштабирование распределенный запуск сеть использование аддитивный нейрон позволять расширить круг решать нейронный сеть задача упрощать представление выстраивать структура нейронный сеть сохранять универсальность основа аддитивный нейрон можно выстраивать алгоритм требовать операция сложение сравнение хранение память чтение добавление инмс алгоритм смочь подстраиваться входящая сигнал решать задача соответствующий конкретный условие распознавание классификация прогноз екатеринбург система тестовый запуск нейронный сеть система распределенный запуск нейронный сеть система разработка нейронный сеть
2012-IIP9/Danilova анализ система защита информация принятие решение эффективный модернизация анализ система защита информация принятие решение эффективный модернизация толстой россия омск омский государственный технический университет работа рассматриваться практический применение некоторый инструмент качество анализ состояние комплексный система защита информация организация цель выявление причинный следственный связь получение качественный количественный характеристика уровень защищенность принятие решение эффективный модернизация анализ сложный процесс защита информация требоваться сбор анализ материал оценка качество эффективность позволять отражать общий результат состояние процесс выбирать принимать решение управление результат анализ должный проводиться корректировать мероприятие иметь свой цель повышение эффективность надёжность работа рассматривать процесс связь возникать проблема один сторона желательно корректировать мероприятие быть экономически оправдать другой сторона улучшение характеристика надёжность один составлять процесс мочь негативно сказываться работа другой надо учитывать этап анализ динамика развитие весь комплексный система защита информация оценка показатель защита информация применение диаграмма парето оценка показатель защита информация мочь быть сформировать основание выявить группа степень выполнение требование экспертный оценивание результат опрос иметься множество класс семейство функциональный показатель качество процесс защита информация множество функциональный требование обеспечение уровень защита класс множество причина который выполняться иной требование информационный безопасность получить данные можно построить причинный следственный диаграмма выявление ранжирование распределение степень важность иметься причинный следственный связь схема построение диаграмма результат причинный следственный связь использоваться построение кумулятивный кривая диаграмма парето позволять дать ответ вопрос какой причина необходимый устранить достижение некоторый доля желаемый результат фактически кумулятивный линия диаграмма парето указывать эмпирический функция распределение ступенчатый функция определять эмпирический плотность вероятность следовать обратить внимание эмпирический плотность вероятность способ построение всегда быть похожий плотность стандартный закон распределение нормальный экспоненциальный диаграмма парето гистограмма определённый точность аппроксимироваться половина гауссиана экспонента проведение сравнительный анализ необходимый эмпирический дать быть один размерность значение функция нормальный распределение соответствие цель сравнение интересовать частью быть являться второй половина нормальный распределение поэтому следовать рассматривать интеграл тогда плотность вероятность нормальный распределение равный помощь метод наименьший квадрат критерий можно гарантировать точность выбрать закон который наиболее точно аппроксимировать получить гистограмма случай представляться возможный оценивать вероятность сбой система требовать точность большой количество показатель большой быть более обоснованный быть оценка рассмотреть значение ступенчатый функция определимый хороший значение исходить условие минимум функционал отметить искомое значение удобный находить помощь метод дихотомия применять непосредственно функционал помощь метод ньютон решение нелинейный уравнение сопрячь ненужный трудность единственность решение выбор начальный приближение выбирать малый параметр увеличивать пока монотонный убывание значение функционал монотонный возрастание далее разбивать отрезка содержимый корень добиваться требовать точность провести сравнение результат уточнять закон который подчиняться рассматривать диаграмма необходимый подсчитать значение получить эмпирический значение теоретический значение нормальный экспоненциальный проверка гипотеза эмпирический функция являться нормальный функция необходимый вычислить экспоненциальный привести диаграмма парето получить данные наиболее точно аппроксимировать нормальный закон распределение означать рассматривать класс адаптивный влиять множество различный фактор влияние каждый вносить малый вклад отклонение нормальный распределение воздействие почти независимый получить распределение следование принцип парето правило который причина порождать последствие наш случай анализ показать наличие влиять причина неприемлемо независимость етот причина повышение уровень показатель защищенность необходимый проводить корректировать мероприятие весь класс семейство функциональный показатель качество процесс защита информация результат подчиняться экспоненциальный закон распределение принцип парето повышение уровень защищенность достаточно уделить основный внимание первый показатель решение задача планирование корректировать мероприятие один актуальный задача управление информационный безопасность являться задача эффективный планирование проведение корректировать мероприятие задать ограничение общий время выполнение данный задача целесообразно решать метод динамический программирование основа который лежать сведение задача оптимизация задача определение экстремальный траектория минимальный максимальный длина некоторый специальный образ построить семейство возможный траектория решение дискретный задача метод динамический программирование сводиться определение путь максимальный минимальный длина специальный образ построить сеть требоваться выполнить некоторый комплекс корректировать мероприятие повышение уровень информационный безопасность задать время выполнение каждый работа эффект который быть понимать определённый количество причина который негативно влиять мочь повлиять выполнение иной требование устранение такой причина приводить выполнение требование соответствующий класс отражать повышение общий уровень информационный безопасность целое нужно выбрать подмножество корректировать мероприятие суммарный эффект максимальный ограничение общий время выполнение работа выполнение набор работа проведение корректировать мероприятие повышение уровень защищенность выделить класс семейство функциональный показатель качество процесс защита отвести рабочий день строить плоскость система координата проводить начало координата дуга один горизонтальный точка другой наклонный точка время выполнение первый работа первый дуга соответствовать случай первое мероприятие выполняться второй выполняться каждый получить точка проводить дуга второй мероприятие получать точка соответствующий возможный вариант работа далее результат получать сеть привести рисунок диаграмма парето люба путь сеть начальный вершина один конечный вершина соответствовать некоторый набор работа наоборот набор работа общий время выполнение более рабочий день однозначно соответствовать путь сеть соединять начальный вершина один конечный значение координата второй суммарный время выполнение корректировать мероприятие принять длина горизонтальный равный длина наклонный равный эффект соответствующий работа длина путь соединять начальный вершина один конечный быть равный суммарный эффект соответствующий набор корректировать мероприятие такой образ задача сводиться определение путь иметь максимальный длина наш случай путь максимальный длина выделить рисунок жирный дуга суммарный эффект равный заключение основа провести исследование можно сделать следующий вывод практический применение диаграмма парето проведение анализ состояние информационный безопасность организация позволять выявлять причинный следственный связь показатель уровень защищенность информация получать качественный количественный характеристика основание результат сравнение ступенчатый функция диаграмма парето определять эмпирический плотность вероятность закон распределение можно определить основной экономически выгодный решение повышение качество информационный безопасность целое применение метод динамический программирование позволять задать приоритет выполнение корректировать мероприятие повышение уровень защита информация задать промежуток время приводить эффективный планирование деятельность сотрудник служба информационный безопасность японский метод управление качество англ экономика искусство программирование англ вильямс метод динамический программирование современный теория управление наука
2012-IIP9/pankratov развитие спектральный подход распознавание повтор геном белок развитие спектральный подход распознавание повтор геном белок панкрат пяток руднев тетуевый куликов пущино импб жёсткость разложение ортогональный функция спектральный подход являться универсальный способ получение признаковый описание сложный сигнал анализ биоинформационный дать етот метод оказываться эффективный инструмент спектральный метод распознавание неточный повтор основать интегральный оценивание сходство пространство коэффициент разложение фурье скользящий фрагмент сигнал геном роль сигнал выбираться кривая содержание структура белок натуральный уравнение кривая основной цепь макромолекула высокий гибкость метод позволять устойчивый распознавать похожий фрагмент дать предложение использовать спектральный подход задача поиск повтор геном быть сделать работа который быть выдвинуть идея использовать непрерывный метод анализ цифровой последовательность качество функциональный аналог геномной последовательность быть предложить использовать кривая содержание который характеризовать сила связывание двойной спираль существенно важный компонент метод являться матрица гомология решающий правило распознавание неточный повтор основать среднеквадратичный отклонение проекция кривая первый базисный функция помощь разработать метод быть найти неизвестный ранее протяжённый повтор параллельно разработать метод сравнение известный пространственный структура белок основать спектральный анализ натуральный уравнение пространственный кривая отображать основной цепь белков молекула данный метод успешно применить распознавание супервторичный структура уголок дать работа представить текущий состояние развитие вычислительный метод поиск повтор нуклеотидный последовательность пространственный структура белок повысить устойчивость распознавание повтор счёт введение дополнительный кривая содержание который делать информационный описание последовательность более полный вывести усовершенствовать решающий правило инвариантный выбор масштаб определить условие аппроксимация который тандемный повтор отображаться матрица гомология вид квадрат позволять практически полностью автоматизировать нахождение повтор построить алгоритм поиск инвертировать повтор пространство коэффициент разложение схема метод преимущество непрерывный метод анализ проявляться тогда сравнивать одиночный нуклеотид целое блок нуклеотид каждый блок можно представить вид некоторый дискретный функция далее сравнение функция можно производить спектральный метод применять разложение ортогональный базис сравнивать коэффициент разложение общий вид алгоритм поиск повтор состоять следующий этап разложение текстовый последовательность базис функция содержание преобразование функция содержание спектральный представление сравнение спектр разложение анализ взаимный расположение повтор матрица спектральный гомология структура белок первое этап производиться построение натуральный уравнение кривая вид функция кривизна кручение последовательность точка пространство базис функция содержание последовательность первый очередь тот воспользоваться аппроксимативный возможность полиномиальный ортогональный базис необходимый преобразовать генетический последовательность алфавит количество нуклеотид последовательность числовой функция который дальнейший быть служить анализ разбить алфавит подмножество ввести индикаторный функция полный алфавит нуклеотидный последовательность качество мочь взять подмножество тогда зафиксировать длина подпоследовательность двигать окно шагом последовательность можно описать такой образ дискретный функция равный количество буква скользящий окно последовательность являться кривая содержание можно задать вопрос связь преобразование символьный последовательность функция содержание обеспечить восстановление символьный последовательность помощь функция содержание получить помощь скользящий какой минимальный число функция содержание потребоваться случай восстановление последовательность обеспечение восстановление простой всего показать пример последовательность алфавит наличие начальный сегмент последовательность функция аналог каждый следующий символ последовательность определяться следующий образ общий случай последовательность произвольный алфавит рассмотреть минимальный двоичный символ алфавит который потребоваться двоичный вектор длина длина алфавит тогда построение функция содержание восстановление можно проводить отдельно каждый битый код процедура описать выше такой образ получать пучок линейно независимый функция содержание произвольный символьный последовательность который можно восстановить последовательность знать начальный сегмент последовательность длина возвращаться алфавит соответствующий нуклеотидный последовательность можно заключить полный однозначный перекодирование последовательность потребоваться функция содержание рассмотреть двоичный кодирование символ нуклеотидный последовательность тогда вычисление функция содержание младший битый соответствовать функция содержание функция содержание старший битый функция содержание другой тип кодирование последовательность быть приводить построение другой линейно независимый функция содержание вычисление функция содержание комплементарный последовательность восстановление последовательность иметь место соотношение соотношение мочь быть использовать оценивание инвертировать повтор вывод решающий правило получить функция содержание нужно разделить фрагмент преобразование коэффициент разложение ортогональный базис фиксироваться некоторый скользящий окно который двигаться функция шагом каждый шаг фрагмент попасть окно преобразоваться коэффициент разложение оценка близость фрагмент использоваться стандартный метрика согласовать норма скалярный произведение скалярный произведение мочь быть вычислить пространство коэффициент разложение следующий образ коэффициент разложение соответственно люба функция содержание выполняться неравенство определение такой образ решающий правило основать проверка следующий неравенство пороговый значение один основный параметр алгоритм количество коэффициент разложение матрица гомология отображение результат сравнение вектор коэффициент разложение аналогия точечный матрица гомология создаваться матрица спектральный гомология отличие матрица являться точка пересечение строка столбец ставиться случай схожесть спектр коэффициент отдельный нуклеотид гомологичный участок случай точечный матрица отображаться параллельный случай прямая повтор перпендикулярный случай инвертировать повтор отрезка линия главный диагональ автоматический анализ матрица спектральный гомология позволять выделить наиболее существенный участок сравнение менее более точный определение координата повтор требоваться этап верификация тот повысить качество распознавание одновременно использоваться кривая ширин окно меняться изобразить фильтрация матрица гомология счёт добавление дополнительный кривая построить нуклеотид оценка близость спектр коэффициент разложение происходить кривая раздельно повтор отображаться матрица пара кривая каждый фрагмент близкий рисунок использование кривая позволять существенно повысить качество распознавание повтор изобразить матрица гомология который находиться тандемный повтор подбор параметр позволять получить изображение повтор вид квадрат упрощать автоматический нахождение повтор матрица гомология образец структура уголок белок структура белок содержимый похожий подструктура изобразить матрица гомология который изобразить результат сравнение структура белок подбор параметр случай позволять автоматизировать процесс распознавание супервторичный структура белок вывод обобщённый спектральный аналитический метод обладать следующий свойство потенциал который реализовать построение представить етот работа метод анализ геномный последовательность пространственный структура белок оценивание который позволять локальный особенность последовательность масштабируемость выбор масштаб который анализироваться последовательность счёт варьирование размер шаг скользящий окно получение функция содержание спектр разложение операция сигнал пространство коэффициент разложение который позволять находить инвертировать комплементарный повтор изменять сам последовательность отличие классический алгоритм поиск повтор являться непосредственный работа символьный последовательность вестись этап предобработка основный часть алгоритм составлять спектральный метод основать численный метод плавать точка позволять наиболее полно использовать возможность процессор реализация алгоритм задействоваться целочисленный операция операция плавать точка быть показать алгоритм нахождение повтор можно устроить такой образ практически линейно масштабироваться многопроцессорный вычислительный система общий память доклад академия наука математический биология биоинформатика интеллектуализация обработка информация международный конференция республика кипр пафос сборник доклад макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Myasnikov-1 анализ подход построение набор линейный локальный признак цифровой сигнал анализ подход построение набор линейный локальный признак цифровой сигнал мясник самар федеральный государственный бюджетный учреждение система обработка изображение российский академия наука работа представить анализ эффективность оригинальный подход построение набор линейный локальный признак цифровой сигнал первый подход основать формирование набор отдельно конструировать эффективный каждый который иметь свой алгоритм вычисление признак второй подход предполагать построение эффективный набор иметь единый алгоритм совместный одновременный вычисление весь признак анализ проводиться показатель характеризовать вычислительный качественный свойство конструировать локальный признак цифровой сигнал обычно понимать числовой характеристика результат преобразование отсчёт цифровой сигнал попасть область локальный анализ линейный локальный признак такой преобразование являться линейный постоянный параметр учитывать расчёт значение мочь быть выполнить различный способ алгоритм прямая быстрый свёртка рекурсивный алгоритм конкретный характеризоваться составлять конечный импульсный характеристика признак признак ядро линейный свёртка алгоритм вычисление расчёт значение определять качественный характеристика алгоритм расчёт значение характеризовать вычислительный сложность решение практический задача обычно использовать набор признак который один область анализ цифровой сигнал вычисляться один несколько значение признак существенно вычисление соответствующий значение признак набор мочь быть произвести независимый алгоритм один общий алгоритм выполнять совместный одновременный вычисление сразу весь значение признак набор последний случай набор совместно вычислять признак качественный характеристика совместно независимо вычислять набор определяться множество соответствующий признак общий формулировка задача построение эффективный набор подразумевать построение набор хороший качество ограничение сложность вычисление кажущийся простота представить формулировка следовать признать проблема построение признак набор чрезвычайно сложный авторский работа предложный формализованный подход построение эффективный работа етот подход обобщённый случай построение эффективный набор совместно вычислять подход позволять практически люба прикладной задача сконструировать эффективный эффективный набор эффективность пониматься удовлетворение основный требование алгоритм вычисление значение признак обладать заранее задать вычислительный сложность признак хороший образ согласовать наперёд задать показатель качество выполнение указанный требование эффективный позволять установить рациональный баланс противоположный группа признак признак оптимальный смысл некоторый критерий качество иметь подходящий быстрый алгоритм вычисление признак получить использование преобразование карунить лоэв признак получить использование быстрый алгоритм иметь отношение содержательный постановка задача соответствующий показатель качество признак получить использование алгоритм быстрый преобразование фурье основной цель настоящий работа являться анализ авторский подход построение набор первый подход конструировать набор построение множество эффективный каждый который содержимый свой алгоритм расчёт признак второй подход конструировать эффективный набор который присутствовать единый алгоритм совместный вычисление весь признак цель анализ выявление преимущество недостаток каждый подход определение хороший доклад проводиться сравнение оригинальный подход традиционно использовать решение набор независимо совместно вычислять линейный локальный признак цифровой сигнал множество натуральный число коммутативный кольцо единица входной сигнал длина линейный локальный признак длина называться пара некоторый задавать вид конечный последовательность удовлетворять ограничение алгоритм вычисление линейный свёртка произвольный входной сигнал набор независимо вычислять длина быть далее понимать следующий множество набор совместно вычислять длина называться пара набор каждый который задаваться вид конечный последовательность удовлетворять ограничение алгоритм совместный одновременный вычисление набор линейный свёртка произвольный входной сигнал набор отличие элемент набор независимо вычислять совместно вычислять последний быть обозначать работа автор предложный способ построение набор независимо совместно вычислять основать конструирование набор последовательность отсчёт вид неоднородный линейный взаимно рекуррентный последовательность лврп етот набор последовательность получить название набор последовательность вычислительный сложность расчёт линейный свёртка оказываться минимальный фиксировать параметр линейный взаимно рекуррентный соотношение лврс соответственно указанный множество последовательность набор последовательность образовать семейство обозначать соответственно здесь порядок отсчёт последовательность число последовательность набор порядок взаимный набор коэффициент лврс соответственно показать предшествовать работа мощность указанный семейство удовлетворять соотношение величина биномиальный коэффициент каждый последовательность семейство наряду параметр характеризоваться множество дополнительный независимый параметр степень свобода мощность множество степень свобода определяться выражение весь последовательность набор последовательность семейство вычислительный сложность алгоритм расчёт соответствующий признак набор признак определяться соотношение задача построение эффективный набор определяться следующий образ частный задача построение эффективный набор определяться задача поиск заранее предопределить семейство такой набор соответствующий алгоритм совместный вычисление который выполняться условие минимум специфичный решать задача целевой функция частный задача построение эффективный изменение формулировка касаться семейство целевой функция отличие решение етот задача заключаться первое случай сразу формироваться набор совместно вычислять второй один заметить использование частный задача построение эффективный построение набор независимо вычислять признак последовательный построение соответствующий модификация целевой функция каждый решать частное задача вычислительный сложность расчёт набор число степень свобода мочь выступать качество показатель ограничение анализ конструировать набор совместно независимо вычислять дополнительно проведение анализ можно ввести формализованный понятие сопоставимость семейство совместно независимо вычислять следующий образ рассмотреть набор лврп семейство удовлетворять лврс случай лврп лврс называть однородный характеристика последовательность такой набор определять следующий лемма доказать работа решение однородный лврс однородный лврс порядок определять отсчёт набор последовательность весь область определение определимый матрица размер каждый элемент который задаваться выражение тогда каждый последовательность набор весь область определение удовлетворять однородный вид величина коэффициент определитель матрица выполнение условие лемма последовательность номер набор удовлетворять однородный порядок выше такой доказать связь позволять дать следующий определение понятие сопоставимость семейство совместно независимо вычислять следующий образ семейство лврп называться сопоставимый выполняться соотношение факт сопоставимость семейство подразумевать крайний мера один однородный набор последовательность можно указать точно такой набор последовательность заметить совпадать набор последовательность сопоставимый семейство мочь оказываться большой один полный совпадение набор последовательность обычно происходить результат настоящий раздел позволять выполнить аналитический сравнение набор сопоставимый семейство сравнение набор сопоставимый семейство произвольный эффективный набор семейство вычислительный сложность алгоритм расчёт соответствующий набор последовательность семейство удовлетворять соотношение другой сторона сопоставимый множество семейство мочь быть сконструировать отдельный эффективный тогда учитывать соотношение вычислительный сложность расчёт набор иметь сравнивать правый часть выражение соотношение можно убедиться справедливость следующий соотношение тогда оказываться справедливый следующий утверждение набор сконструировать сопоставимый семейство соответственно соотношение выполняться вид равенство тогда данный следствие позволять утверждать потенциальный преимущество вычислительный план эффективный набор совместно вычислять сравнение набор независимо вычислять эффективный сконструировать сопоставимый семейство дополнительно доклад представить следующий результат анализ набор аналитический сравнение набор совпадать число степень свобода аналитический сравнение вычислительный сложность решение частный задача построение экспериментальный исследование показатель эффективность набор пример решение модельный задача продемонстрировать убедительный преимущество подход сравнение типовой оптимальный способ решение показать зависимость критерий сравнение друг друг предложить подход мочь иметь преимущество недостаток вывод результат анализ можно сделать вывод сопоставимый эффективность смысл пара показатель качество вычислительный сложность подход построение набор корректный использование позволять факт выбор подход оставить усмотрение разработчик конкретный система обработка сигнал изображение направление дальнейший исследование связать разработка численный метод алгоритм быстрый решение частный расширить частный задача построение эффективный набор совместно вычислять набор независимо вычислять эффективный компьютерный оптик автоматика телемеханика компьютерный оптик компьютерный оптик работа выполнить финансовый поддержка российский фонд фундаментальный исследование проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект ввести работа нормализовать минимальный сложность
2012-IIP9/Plyasunov вычислительный сложность задача конкурентный кластеризация вычислительный сложность задача конкурентный кластеризация новосибирск институт математика соболев новосибирский государственный университет исследуться вычислительный сложность задача конкурентный кластеризация установить задача являться трудный работа исследуться вычислительный сложность некоторый специальный задача кластеризация возникать теория оптимизация поиск оптимальный решение ряд экстремальный задача можно рассматривать задача кластеризация дополнительный условие возможный вариант разбиение кластер выбрать такой вариант который максимизировать минимизировать некоторый целевой функция кластеризация етот постановка реализоваться классический контекст разбиение элемент некоторый множество группа зависимость схожесть близость качество пример можно привести такой известный задача задача размещение привести соответствующий интерпретация задача медиана плоскость евклидов метрика задать точка допустимый решение определяться выбор любой точка плоскость разбиение множество кластер каждый кластер определяться помощь один точка множество выбрать точка соответствующий кластер состоять точка который расстояние точка маленький остальной точка кластер сумма расстояние элемент точка задача необходимый найти такой множество разбиение кластер который обладать минимальный суммарный вес привести интерпретация показывать классический оптимизационный задача мочь рассматриваться задача близкий задача анализ дать данный обстоятельство послужить основание разработка новый гибридный алгоритм решение задача медиана сочетать идея метаэвристика алгоритм область интеллектуальный анализ дать первый алгоритм такой род разработать задача упаковка множество существо происходить развитие новый подход который гибридизация подвергаться метаэвристика метаэвристика метаэвристика алгоритм область интеллектуальный анализ дать рассмотреть постановка который искомый кластеризация являться итог некоторый игра игрок лидер конкурент открывать предприятие обслуживание клиент предполагаться клиент представить точка евклидов плоскость игрок мочь размещать свой предприятие плоскость произвольный место сначала лидер открывать предприятие затем знать решение конкурент открывать предприятие каждый клиент выбирать предприятие один ближний качество свой поставщик ближний предприятие несколько предприятие лидер предпочтение отдаваться лидер задача медиана плоскость каждый кластер определяться помощь один точка кластер доход который получать предприятие обслуживание клиент образующая кластер доход игрок сумма весы кластер каждый игрок стремиться максимизировать свой доход цель лидер состоять найти предприятие максимизировать суммарный доход учитывать данный интерпретация можно считать постановка пример задача конкурентный кластеризация плоскость оптимизация подобный постановка исследуться название задача центроид сегодняшний день можно выделить основный тип такой задача дискретный задача множество клиент предприятие конечный задача сеть клиент размещаться вершина граф предприятие любой точка ребро задача мерный пространство клиент представить конечный множество точка предприятие мочь размещаться пространство произвольный место задать ограниченный область привести выше интерпретация задача плоскость подходить дискретный задача задача сеть математический экономика условие подобный постановка рассматриваться теория голосование определение следовать оптимальный решение задача центроид являться оптимальный решение гарантировать лидер большой половина рынок оптимально установить задача поиск решение оптимальный принадлежать второй уровень полиномиальный иерархия являться полный класс отсюда частность следовать дискретный задача задача сеть центроид являться трудный сложность задача евклидов пространство оставаться настоящий работа показать случай задача являться трудный евклидов плоскость задача конкурент трудный сильный смысл учёт интерпретация дать результат можно трактовать первый результат трудность задача конкурентный кластеризация сеть плоскость дискретный случай математический модель точка двухмерный евклидов плоскость задавать расположение клиент каждый клиент иметь положительный обозначить множество точка лидер размещать свой предприятие множество точка размещаться предприятие конкурент расстояние клиент ближний предприятие лидер обозначить аналогично расстояние ближний предприятие конкурент быть говорить клиент предпочитать предпочитать противный случай обозначить множество клиент предпочитать тогда доход конкурент определяться суммарный соответствующий клиент задать решение конкурент стремиться максимизировать свой доход значение доход определяться решение следующий задача задача принять называть задача задача конкурент лидер стремиться максимизировать собственный доход самый минимизировать доход конкурент минимальный значение потеря лидер определяться решение следующий задача хороший решение лидер определять доход задача центроид требоваться найти исследование сложность рассмотреть следующий задача выполнимость логический формула вектор логический переменный булев функция задать дизъюнктивный нормальный форма известно задача проверка истинность выражение являться полный каждый конъюнкция содержимый ровно литерал привести сведение етот задача задача центроид сначала перейти специальный вид функция который каждый конъюнкция содержимый один переменный переменный обозначить такой задача задача являться полный задача центроид двухмерный евклидов плоскость являться трудный привести краткий схема доказательство утверждение сведение задача задача центроид каждый булев переменный быть соответствовать цикл состоять круг единичный радиус каждый круг соответствовать клиент один находиться центр иметь зависимость тот какой тип переменный соответствовать цикл второй клиент находиться граница круг иметь быть считать расстояние центр круг достаточно малое положительный число круг чётный цикл соответствовать некоторый переменный оптимальный решение лидер состоять размещение весь предприятие граница круг место расположение клиент вес доход случай равный оптимальный решение конкурент мочь быть получить способ размещать свой предприятие пересечение круг получать клиент центр етот круг разбиение такой пара можно сделать способ конкурент оптимальный решение один решение быть соответствовать значение другой аналогичный конструкция использоваться доказательство трудность задача центр плоскость каждый конъюнкция вид формула быть соответствовать клиент вес находиться достаточно близко тереть цикл переменный чуть далёкий положительный цикл переменный расстояние клиент центр область пересечение ближний круг обозначить центр пересечение соседний круг соответственно быть считать построение пересечение круг соответствовать значение истинность переменный показать клиент предпочитать предприятие лидер любой другой назначение переменный клиент предпочитать конкурент другой слово один вариант назначение переменный показать соответствовать ситуация клиент предпочитать лидер етот вариант быть соответствовать истинность конъюнкция лидер получить один такой клиент формула быть истинный дискретный задача центроид являться трудный случай клиент предприятие представить точка двухмерный евклидов плоскость задача центроид сеть являться трудный случай планарный граф вершина который представить точка двухмерный плоскость длина ребро определяться евклидов расстояние вершина получить технический аппарат можно использовать анализ вычислительный сложность задача конкурент получить сведение классический задача выполнимость задача конкурент напомнить задача выполнимость требоваться проверить существовать такой набор значение булев переменный булев функция представить конъюнктивный нормальный форма принимать значение каждый дизъюнкция етот формула содержимый ровно литерал задача конкурент двухмерный евклидов плоскость являться трудный сильный смысл дискретный задача конкурент являться трудный сильный смысл случай клиент предприятие представить точка двухмерный евклидов плоскость задача конкурент сеть являться трудный сильный смысл случай планарный граф вершина который представить точка двухмерный плоскость длина ребро определяться евклидов расстояние вершина заключение применение метод теория сложность использовать комбинаторный оптимизация исследование задача анализ дать связанный сводиться решение дискретный экстремальный задача подавлять доля такой задача являться трудный сложность мало отличаться полный задача предлагать работа постановка задача кластеризация результат некоторый игра интересный давать пример задача который иметь существенно большой сложность полиномиальный иерархия свой первое уровень утверждение трудность рассматривать задача кластеризация результат изучение сложность задача центроид плоскость показать являться трудный задача конкурент трудный сильный смысл столь высокий сложностный статус задача свидетельствовать значительный вычислительный усилие который потребоваться плохой случай нахождение оптимальный решение менее дискретный задача центроид иметь столь высокий статус удаться разработать точный метод позволять находить оптимальный решение задача плоскость точный метод пока неизвестный исключение составлять полиномиальный разрешимый случай приблизить метод фактически начинать появляться один цель дать работа заключаться желание обратить внимание родство некоторый оптимизационный задача задача кластеризация интерпретация задача медиана задача центроид открывать возможность прямой использование алгоритм решение задача кластеризация процесс разработка гибридный схема решение дать комбинаторный задача такой образ дать область много открытый вопрос дальнейший исследование метод модель анализ дать санкт петербург петербург дискретный задача размещение полином булев переменный новосибирск институт математика соболев российский конференция дискретный оптимизация исследование операция владивосток новосибирск издательство институт математика кооперативный принятие решение аксиома модель журна вычислый математика физика институт математика механика работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/teklina синтез линейный система квазиинвариантный управление минимальный сложность метод интеллектуальный анализ дать синтез линейный система квазиинвариантный управление минимальный сложность метод интеллектуальный анализ дать теклин котельник научно исследовательский институт прикладной математика кибернетика нижегородский государственный университет лобачевский работа описываться новый подход решение задача синтез линейный система квазиинвариантный управление задача распознавание образ активный эксперимент представить основной этап алгоритмический реализация процесс решение настоящее время метод интеллектуальный анализ дать сложно представить решение множество задача такой область банковский сектор бизнес телекоммуникационный технология медицина биоинформатика другой связанный извлечение знание рассмотрение множество фактический дать весь вряд можно сказать интеллектуальный анализ дать стать обычный инструмент решение теоретический практический задача относиться категория трудный трудно формализовать трудно идентифицировать трудно решать особенно относиться решение чисто научный частность математический проблема выход аналитический числовой результат один такой проблема являться проблема синтез система управление подавление внешний возмущение традиционно считаться трудный задача теория управление проблема синтез система управление который должный устранять возникать ошибка предотвращать сделать объект управление инвариантный внешний воздействие много идея инвариантный регулятор быть высказать публикация вызвать бурный результат который стать признание етот идея неверный быть упустить возможность создание новый тип регулятор система управление начало быть доказать идеальный инвариантный регулятор действительно реализовать реализовать система квазиинвариантный управление показать надлежащий выбор управлять функция соответствующий структура управляемый объект существовать множество значение параметр синтезировать квазиинвариантный управление который управляемый объект удовлетворять весь задать требование метод поиск етот значение существовать решение етот проблема предлагаться использовать метод интеллектуальный анализ дать получать процесс решение поставить задача задача распознавание активный эксперимент линейный система квазиинвариантный управление работа доказать возможность синтез линейный система квазиинвариантный управление стабилизация слежение произвольный минимально фазовый объект описывать математический модель вид действительный полином степень соответственно ограниченный неизвестный возмущение объект управление задать функция отслеживание отвечать система стабилизация одномерный переменный объект управление етот модель установить условие реализация квазиинвариантный управление кусочно гладкий ограниченный число производный требовать полином малость помеха агрегированный возмущение который должный быть значительно маленький требовать точность управление система квазиинвариантный управление минимальный сложность простой система квазиинвариантный управление назвать линейный система описывать математический модель случай иметь производный степень полином система вид выбор соответствующий значение коэффициент полином величина рассмотрение характеристический полином обеспечивать устойчивость функционирование система гарантировать требовать малость ошибка управление окончание переходный процесс переходный процесс запуск возможный сбой всегда реализовать мочь быть очень длительный потребовать больший значение управление поэтому обеспечение главный требование устойчивость система управление малость ошибка управление установиться режим нормальный функционирование система управление требоваться выполнение такой условие качество переходный процесс ограничение длительность величина ограниченность значение функция управление проблема поиск область устойчивость классический метод теория динамический система мочь быть решить линейный линейный система остальной требование требовать индивидуальный подход синтезировать система успешный опыт исследование динамический система метод распознавание образ позволить применить новый подход задача синтез система управление етот подход основать постановка решение задача синтез задача распознавание образ активный эксперимент постановка задача синтез квазиинвариантный управление задача распознавание активный эксперимент рассматриваться задача управление объект описывать известный линейный дифференциальный уравнение порядок помощь управление задавать линейный дифференциальный уравнение неизвестный параметр синтезировать объект описываться группа переменный фазовый переменный мерный фазовый пространство параметр мерный пространство параметр фазовый пространство мочь быть задать должный быть определить допустимый область изменение фазовый переменный вид некоторый окрестность асимптотически устойчивый состояние равновесие необходимый условие устойчивость система дополнительно задаваться определённый требование функционирование синтезировать система вид неравенство характеризовать некоторый множество мерный пространство характеристика система управление качество пример можно привести такой характеристика необходимый условие устойчивость малость ошибка управление конкретный система мочь присутствовать перечисленный требование мочь появиться иной специфический синтезировать система синтез объект заключаться поиск такой значение неизвестный параметр который синтезировать система отвечать весь предъявлять требование неизвестный ограниченный величина внешний возмущение ставиться задача отыскание описание весь возможный значение неизвестный параметр некоторый подмножество достаточно простой конфигурация описывать конечный число параллелепипед определение такой подмножество задать высокий степень статистический достоверность математический постановка сказать выше означать задать существовать преобразование общий случай неоднозначный который объект ставить соответствие некоторый объект решение задача синтез система управление состоять поиск такой область весь постановка задача вид проблема распознавание образ качество пространство признак выбрать пространство неизвестный параметр элемент пространство определять качество синтезировать система распознаваемый образ приниматься область пространство признак весь точка который соответствующий технический характеристика синтезировать объект отвечать весь предъявлять требование такой образ известный описание объект распознавание известный технический характеристика синтезировать объект надо известный решающий правило действующий пространство любой определить описать распознаваемый класс пространство признак обучать выборка формироваться процесс решение задача решаться задача распознавание активный эксперимент формирование такой выборка решаться задача планирование эксперимент цель получение представительный обучать выборка задача планирование эксперимент удобный использовать решающий функция вид функция представлять расстояние пространство точка множество функция указывать принадлежность точка распознаваемый образ мочь служить мера близость общий схема решение задача синтез линейный система управление задать пространство признак рассмотреть основной этап решение поставить задача выбор область значение пространство параметр который синтезировать система устойчивый общий случай область устойчивость область невыпуклый несвязный ставить задача выделение описание часть етот область полагать связной выпуклый рассматривать етот работа линейный система существовать множество метод поиск нужный значение неизвестный параметр основа оценка корень характеристический полином возможность поиск область такой значение произвольный многомерный линейный система весьма ограничить алгоритм сложный носить статистический характер поэтому использовать удобный привычный метод интеллектуальный анализ дать решать задача выбор несколько шаг отыскание использовать теория линейный матричный неравенство характеристический полином движение разный направление точка находить внутренний граничный точка множество заключать параллелепипед содержимый параметр который система устойчивый параметр примыкать который система неустойчивый формировать обучать выборка генерирование случайный точка равномерно распределенный отыскание область построение решающий правило обучать выборка результат описание область заключать точка область устойчивость синтезировать система задать степень статистический достоверность выбор решение етот проблема использоваться решающий функция весь множество задача сводиться классический задача минимизация многомерный пространство множество окрестность состояние равновесие взять состояние равновесие тогда более иметь смысл постановка задача синтез область мочь быть задать требоваться определение решение задача мочь быть использовать любой классический метод минимизация функция многомерный пространство апробация алгоритм использовать градиентный метод случайный поиск искать другой область переход этап изменять закон управление расширение пространство параметр мерный пространство пополнение множество неизвестный параметр координата окрестность состояние равновесие точка соответствовать точка постановка задача синтез пространство принимать надо найти такой множество который являться цилиндрический множество определять множество множество линейный функция вид движение разный направление точка находить внутренний граничный точка множество заключать параллелепипед содержимый который такой примыкать который решаться задача синтез управление задать множество проекция таков задача синтез выбрать закон управление множество иметь решение случай рассматривать другой область переход этап изменять закон управление формировать обучать выборка генерирование случайный точка равномерно распределенный построение область вестись путь зависимость тот задать множество требоваться определить известный множество выборка пространство формировать выборка пространство строить решающий правило разделять удобный использовать правило позволять легко описать искомое множество неизвестный множество пространство выборка строиться решающий правило вид покрытие множество цилиндрический множество определять множество линейный функция вид случай реализация метод использовать синдромальный решающий правило покрытие множество объединение параллелепипед представлять простейшее цилиндрический множество каждый синдром некоторый решение задача синтез выбор соответствующий множество выбор единственный решение определяться задание некоторый критерий качество мера робастный устойчивость множество параметр важный замечание решение задача распознавание этап проводиться оценка надёжность построить решающий правило независимый контрольный выборка случай несоответствие результат проверка задать степень статистический достоверность обучать выборка пополняться новый дать процесс обучение продолжаться заключение синтез линейный система квазиинвариантный управление минимальный сложность метод интеллектуальный анализ дать апробировать решение задача управление задача стабилизация перевернуть неизвестный параметр выбор фазовый пространство размерность результат исследование привести работа ход исследование случай такой закон управление удовлетворять требование предъявлять система случай необходимый переход более сложный закон управление расширение изменение пространство признак расширение заключаться усложнение линейный система выбор полином порядок изменение пространство признак переход нелинейный система управление вестник ннг лобачевский математический моделирование оптимальный управление вестник ннг лобачевский автоматика телемеханика автоматика телемеханика синтез закон управление основа линейный матричный неравенство физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/prokofjev метод обучение логический процедура распознавание основать семейство корректный набор элементарный классификатор метод обучение логический процедура распознавание основать семейство корректный набор элементарный классификатор москва вычислительный центр рассматриваться задача построение распознавать процедура основать семейство корректный набор элементарный классификатор ранее дать задача решаться существенный ограничение элементарный классификатор предлагать метод позволять снизить сложность формирование семейство корректный набор элементарный классификатор повысить качество распознавание провести экспериментальный исследование разработать метод реальный задача рассматриваться задача распознавание прецедент непересекающийся класс система признак набор обучать объект объект иметь описание система признак набор различный признак тогда вектор называться подописание объект набор признак обозначаться далее набор который допустимый значение признак пара называться элементарный классификатор число называться ранг традиционно рассматриваться распознавать процедура который сначала строиться некоторый множество затем проводиться голосование каждый построить правило корректность распознавать алгоритм обеспечиваться корректность каждый использовать предлагаться идея построение корректный процедура распознавание использование который необязательно являться корректный вводиться понятие корректный набор набор называться корректный набор класс существовать булев функция корректор такой любой обучать объект здесь далее обозначаться предикат равный тогда тогда выражение истинно корректный набор называться монотонный существовать корректор являться монотонный булев функция показываться задача построение монотонный корректный набор класс сводиться поиск покрытие специальный булев матрица построить обучать выборка число столбцы матрица мощность множество использовать решаться задача сокращение перебор построение весь тупиковый покрытие матрица частность снижение сложность решать задача вводиться ограничение ранг рассматриваться ранг решаться задача практический использование распознавать процедура основать семейство корректный набор ранг каждый класс формироваться семейство корректный набор обладать высокий распознавать способность сокращение перебор использоваться генетический подход распознавание объект выбираться класс максимальный значение функционал голос корректный набор отнесение класс набор характеризовать распознавать способность настоящий работа решаться задача эффективный построение семейство монотонный корректный набор ограничение ранг множество порождать подописание весь обучать объект снять ограничение ранг число столбцы матрица сила сложность задача большой мощность предлагаться искать монотонный корректный набор некоторый подмножество такой множество называться далее монотонный локальный базис класс настоящий работа схема обучение распознавать процедура предлагаться модифицировать обучение осуществляться итеративный алгоритм использование бустинг метод инициализация браться пустой семейство каждый класс далее каждый итерация обучать объект специальный образ разделяться базовый проверочный подвыборка выбираться класс обучать объект который процедура распознавание чаща всего ошибаться объект базовый подвыборка строиться локальный базис распознавать способность который оцениваться объект проверочный подвыборка использование оригинальный методика построить локальный базис искаться корректный набор обладать высокий распознавать способность найти корректный набор добавляться семейство построить предыдущий итерация каждый добавлять корректный набор вычисляться формула привести обучение заканчиваться число найти корректный набор превосходить некоторый наперёд задать порог построить модель процедура распознавание модель добавляться один корректный набор совпадать найти текущий итерация локальный базис модель найти текущий итерация локальный базис искаться корректный набор использоваться генетический алгоритм формирование монотонный локальный базис класс предлагаться несколько метод назвать работа провести счёт прикладной задача модель раздел описываться более подробно итерация обучение модель текущий итерация каждый класс построить семейство корректный набор обучать объект вводиться обозначение тогда число ошибка распознавание обучать объект равный превосходить величина каждый обучать объект приписываться который характеризовать частота ошибка распознавание объект формироваться базовый подвыборка который объект попадать вероятность выбираться класс сумма весы объект который максимальный строиться локальный базис который искаться корректный набор объект базовый подвыборка семейство добавляться корректный набор вес вводиться обозначение тогда можно показать число ошибка распознавание обучать объект превосходить минимизация оценка необходимый максимизировать значение взять качество вес поиск локальный базис оптимизироваться быть сказать выше модель каждый итерация обучение семейство добавляться один корректный набор вес вычислить формула модель каждый итерация рамка построить локальный базис генетический алгоритм строиться промежуточный семейство корректный набор качество приспособленность особь использоваться величина затем извлекаться максимальный значение добавляться перенос пересчитываться вес обучать объект добавление набор прекращаться оставаться один набор который наперёд задать порог суть являться способ задание отображение который объект ставить соответствие значение настоящий работа вещественнозначный информация использоваться отображение который задаваться граница интервал непустой неограниченный интервал целочисленный признак интервал равный выполняться далее отображение который задаваться помощь метод метод строить монотонный локальный базис класс который корректор являться некоторый монотонный пороговый функция использоваться бустинг метод обучение алгоритм классификация класс прецедент алгоритм состоять базовый оператор каждый который принимать значение относить относить обучение осуществляться итеративный каждый итерация обучаться базовый оператор локальный базис составляться обучение очередной базовый оператор осуществляться процедура поиск такой который минимизировать взвесить ошибка оптимизировать вес вычисляться исходить ошибка который допускать предыдущий итерация обучение основа поиск оптимальный весь метод построение локальный базис лежать аналогичный процедура алгоритм метод метод строить монотонный локальный базис класс использоваться метод построение набор базовый оператор допускать монотонный коррекция рамка алгебраический подход набор вводиться обозначение совокупный дефект набор называться множество набор являться монотонный локальный базис тогда тогда мощность превосходить взвесить ошибка вес вычисляться исходить процесс построение монотонный локальный базис вид итеративный поиск такой который минимизировать оценка скорый устранение совокупный дефект возможность оптимизировать метод любой частичный булев функция мочь быть представить вид частичный функция получаться фиксация переменный функция рекурсивный раскладываться один существенный переменный результат получаться бинарный дерево задавать функция каждый промежуточный узел дерево связать некоторый частичный функция переменный разложение каждый лист дерево связать некоторый константа решаться задача минимизация число узел такой дерево использоваться информационный критерий выбор переменный разложение метод предлагать лежать основа алгоритм строить локальный базис класс корректор который представляться вид дерево оптимальный структура алгоритм итеративный строить дерево каждый итерация выбираться узел который связать переменный разложение далее искаться оптимизировать информационный критерий найти соответствовать переменный корректор который раскладываться частичный функция связанный выбрать узел результат эксперимент тестирование разработать распознавать процедура провести прикладной задача который рассматриваться остальной взять репозиторий таблица результат счёт привести таблица построить распознавать процедура столбец сравниваться алгоритм голосование семейство корректный набор столбец столбец бустинг столбец дерево решение столбец бустинг дерево решение столбец каждый задача привести хороший результат получить процедура указанный оптимальный метод поиск локальный базис каждый комбинация задача процедура точность распознавание оцениваться метод скользящий контроль большинство задача оптимальный оказаться модель алгоритм таблица столбец привести средний размер монотонный корректный набор найти задача скобка указать отклонение средний величина столбец привести средний размер локальный базис модель локальный базис состоять ранг хороший качество процедура монотонный локальный базис который построить метод объясняться видимый метод строить достаточно мощный локальный базис содержимый разнообразный корректный набор временной затрата обучение модель самый сложный тестировать задача составлять несколько минута такой образ показать использование произвольный ранг предлагать модификация схема обучение позволять получить более высокий качество распознавание существенный временной затрата наука сравнение локальный базис название задача задача
2012-IIP9/krasotkina исследование регрессионный модель кокс регулировать селективность задача анализ продолжительность жизнь исследование регрессионный модель кокс регулировать селективность задача анализ продолжительность жизнь красоткин нгуйный попов моттль красоткин нгуйный попов моттль тула тульский государственный университет москва вычислительный центр работа рассматриваться задача построение модель регрессия регулировать селективность приложение задача анализ продолжительность жизнь основный особенность который являться малый объесть обучать множество наличие цензурировать наблюдение оценка параметр регрессионный модель предлагаться использовать байесовский подход который критерий максимальный правдоподобие строиться основание модель пропорциональный риска кокс предложить критерий обладать способность подавлять фактор несущественный решать задача оставлять модель фактор являться значимый оценивание продолжительность жизнь исследовать группа прецедент корректность получить модель подтверждаться эксперимент модельный реальный дать задача анализ продолжительность жизнь задача распознавание образ который пространство ответ иметь смысл время прошедшее наблюдение вектор признак некоторый объект объект такой задача мочь выступать пациент изотоп электрический распознавание учитель обычно иметься некоторый обучать выборка каждый объект который известный вектор признак время наблюдение факт выполнение событие данный объект событие дать задача мочь быть наступление выход строй объект распознавание цель распознавание являться первый предсказание время жизнь новый объект известный вектор признак второй выделение всего множество фактор который непосредственно влиять продолжительность жизнь дать популяция объект анализ продолжительность жизнь характерный наличие цензурировать наблюдение затруднять применение обычный статистический регрессионный метод цензурирование называть событие приводить прекращение наблюдение пациент наступление событие дело процесс наблюдение пациент мочь быть перевести другой клиника отказаться наблюдение смотреть неполнота дать такой пациент использование крайне желательно сила тот правило подобный задача размер обучать выборка невеликий число признак сопоставимый превосходить количество объект попытка использовать оценивание продолжительность жизнь критерий максимальный правдоподобие приводить необходимость решать интегральный уравнение очень трудоёмкий работа кокс быть предложить восстановление зависимость задача анализ использовать критерий частичный правдоподобие модель пропорциональный риска который позволять строить эффективный вычислительный отношение процедура оценивание регрессионный модель кокс решать проблема оценивание релевантный признак задача анализ продолжительность жизнь большой количество признаковый переменный задача молекулярный диагностика признак являться результат экспрессия ген число оценивать параметр алгоритм насчитывать несколько тысяча объём обучать выборка максимально несколько сотня случай литература делаться попытка использовать отбор признак дать задача метод гребнев регрессия метод обладать недостаток затруднять использование задача молекулярный диагностика обучение модель сеть требовать больший вычислительный затрата метод приводить полный отбрасывание коррелированный признак работа предлагаться байесовский подход построение критерий максимальный правдоподобие задача анализ продолжительность жизнь включать априорный предположение искомое коэффициент который позволять осуществить отбор признаковый информация критерий частичный модель пропорциональный риска задача анализ продолжительность жизнь иметься обучать совокупность состоять тройка следующий вид время жизнь вектор действительнозначный признак признак цензурирование время жизнь объект цензурирование время наблюдение объект время жизнь маленький быть понимать вектор признак объект случайный тогда определить случайный величина представлять продолжительность жизнь такой объект случайный величина определить функция распределение который представлять вероятность тот продолжительность жизнь объект быть маленький здесь вектор параметр определять конкретный плотность распределение некоторый параметрический семейство время жизнь непрерывный величина тогда определить плотность вероятность определимый функция представлять вероятность момент время функция риска вероятность момент время условие сделать предположение можно записать критерий максимальный правдоподобие оценивание параметр распределение продолжительность жизнь дать обучать выборка данный критерий качество мера правдоподобие наблюдение использовать функция риска дать функция наличие цензурировать наблюдение приводить существенный усложнение алгоритм оценивание параметр распределение тот прийтись решать интегральный уравнение разрешение противоречие работа быть предложить полный критерий использовать критерий частичный правдоподобие который дать обучать выборка случай отсутствие одновременный событие быть иметь множество весь объект зависимость качество модель риска кокс упомянуть выше работа предложить использовать модель пропорциональный риска представлять риск вид произведение компонент первый который называться базовый функция риска представлять риск момент время весь генеральный популяция объект человек время второй компонент определять риск исследовать популяция группа человек больной определённый болезнь окончательно критерий частичный правдоподобие регрессионный модель кокс иметь следующий реальный задача медицинский диагностика правило число признак описывать объект превосходить число наблюдение каждый признак мочь представлять результат довольно дорогостоящий исследование поэтому зачастую цель восстановление зависимость задача анализ продолжительность жизнь являться предсказание продолжительность жизнь конкретный больной определение фактор который дать популяция отражать следствие приходить необходимость введение регуляризация регрессионный модель кокс который сам обладать способность отбирать релевантный регрессора процесс обучение регрессионный модель кокс регулировать селективность выбрать качество априорный плотность распределение компонент нормальный распределение нулевой математический ожидание некоторый дисперсия тот быть предполагать величина обратный дисперсия иметь априорный гамма распределение тогда совместный априорный плотность распределение дисперсия принять принцип максимизация совместный апостериорный плотность приводить следующий критерий обучение такой критерий быть называть модель пропорциональный риска кокс регулировать селективность процедура оценивание параметр модель пропорциональный риска регулировать селективность быть минимизировать данный критерий метод гаусс зайделить группа переменный очередной приближение точка минимум следующий значение вектор дисперсия можно получить приравнять нуль частное производный критерий максимальный правдоподобие каждый компонент вектор получение очередной значение вектор коэффициент необходимый найти минимум критерий максимальный правдоподобие етот переменный предположение вектор дисперсия фиксировать логарифм функция частичный правдоподобие поиск экстремум етот функция воспользоваться метод покоординатный спуск использовать нахождение оптимизация критерий каждый компонент вектор идея разложение функция тейлор отбрасывание член выше второй порядок рассмотреть процедура более подробно ввести обозначение ввести специальный обозначение первый второй частный производный критерий пропорциональный риска один компонент вектор коэффициент учёт сделать обозначение алгоритм поиск очередной приближение вектор коэффициент быть иметь задаваться начальный приближение вычислять можно показать очередной приближение точка минимум вектор коэффициент мочь быть найти формула критерий свойство отбрасывание нерелевантный признак выбрать параметр гамма распределение следующий образ подбор значение структурный гиперпараметр использовать критерий скользящий контроль вычисление который воспользоваться процедура выбросить выборка наблюдение оценить вектор коэффициент остаться наблюдение значение критерий частичный правдоподобие вычислимый следующий образ значение логарифм частичный правдоподобие весь выборка значение логарифм частичный правдоподобие объект получить такой образ значение скользящий контроль усредняться многий разбиение качество оптимальный выбрать такой значение который обеспечивать максимальный значение критерий скользящий контроль дать работа использовать экспериментальный исследование ход экспериментальный исследование сравнивать предложить работа регрессионный модель кокс регулировать селективность реализация штрафной метод регрессионный модель кокс пакет экспериментальный исследование модельный дать каждый значение вектор признак распределить независимо нормальный закон число наблюдение число признак варьироваться весь эксперимент коэффициент регрессия нуль генерироваться формула продолжительность жизнь получаться соответствие экспоненциальный распределение параметр время цензурирование генерироваться равномерный закон интервал регулировать число неполный дать выборка признак вычисляться наблюдать переменный получаться минимальный время таблица привести усреднить эксперимент значение ошибка восстановление коэффициент различный число признак видеть предложить метод регулировать селективность давать меньший ошибка восстановление коэффициент способность выбирать индивидуальный дисперсия каждый оценивать параметр экспериментальный исследование реальный дать качество реальный дать быть взять результат время жизнь пациент клеточный дать содержимый признак наблюдение каждый пациент представить время наблюдение наблюдение цензурировать время жизнь дать полный результат экспрессия ген получить образец клетка взять результат анализ являться восстановление подмножество ген который влиять продолжительность жизнь клеточный ход эксперимент дать делиться выборка первый тестовый содержимый случайно выбрать объект второй контрольный объект значение критерий максимальный правдоподобие получить результат применение метод метод селективный регрессия привести таблица предложить метод давать более правдоподобный сравнение другой метод решение описание задача привести подмножество ген определять продолжительность жизнь клеточный отобрать ход эксперимент являться адекватный исследовать задача заключение статья рассматриваться модель пропорциональный риска кокс весьма распространить случай малое объём обучать выборка существенный оказываться вопрос повышение обобщать способность алгоритм восстановление регрессионный зависимость счёт сокращение количество признаковый переменный предлагать дать работа метод сокращение признаковый пространство основать байесовский подход задача восстановление зависимость относиться число встроить метод достоинство метод являться позволять отбросить неинформативный признак использовать переборный стратегия непосредственно процесс восстановление искомый регрессионный зависимость работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/NovikovAV фильтр частица поиск экран видеопоследовательность фильтр частица поиск экран видеопоследовательность новиков ветер москва московский государственный университет рассматриваться задача поиск телевизор видеопоследовательность предлагаться решение помощь фильтр частица универсальный шаблон использование данный фильтр случай множественный наблюдение объект каждый момент время развитие мобильный видеокамера задача трекинг объект видео становиться более более актуальный дать статья рассмотреть задача трекинг экран телевизор решение дать задача позволить отображать нужный информация картинка телевизор связанный дать канал имя название товар идти реклама наиболее привлекательный предложение покупка экран мобильный устройство задача отличать наличие множество объект напоминать экран телевизор каждый кадр статья продемонстрировать универсальный метод работа ситуация соседство релевантный наблюдение шум каждый момент время работа отдельный кадр первый очередь каждый кадр быть найти отрезка поиск отрезок выбрать свободный алгоритм превосходящий иметься альтернатива алгоритм начинаться поиск вектор градиент каждый пиксел затем агломеративный выделяться регион который угол вектор градиент равный точность порог каждый найти регион описываться прямоугольник подсчитываться количество пиксель регион количество пиксель прямоугольник сонаправить вектор градиент назвать краткость сонаправить пиксель модель шум назвать изображение тот размер исходный направление вектор градиент каждый пиксел равномерно распределенный ожидать модель шум количество прямоугольник такой размер меньший количество сонаправить пиксель назвать оставить теперь регион значение который маленький некоторый порог получить процедура поиск отрезок который средний количество срабатывание изображение результат работа алгоритм выделение прямоугольник неколлинеарный ось отрезка быть отбросить порог затем вычислить точка пересечение прямая содержимый найти отрезка точка быть поделить класс угол левый верхний левый нижний каждый класс угол провести агломеративный кластеризация евклидов метрика вычисление расстояние кластер выбрать метод взвесить попарный средний провести разграничение кластер порог найти экспертный анализ характерный дендрограмм построить граф етот кластер провести перебор весь возможный четырёхугольник вершина кластер поиск хороший следующий мера качество нормировать сумма модуль градиент посчитать сторона четырёхугольник результат работа первое этап множество четырёхугольник наблюдение каждый который известный мера качество трекинг один популярный алгоритм подходящий фильтрация получить наблюдение фильтр частица широко использоваться задача оценка распределение латентный ненаблюдаемый переменный соединить марковский цепь модель похожий скрытый марковский непрерывный латентный переменный условие наблюдать свой классический постановка позволять приближенно вычислить математический ожидание распределение вектор состояние объект текущий момент время условие весь иметься наблюдение полагаться каждый момент время совершаться один наблюдение наблюдение каждый шаг становиться несколько самый простой жадный подход использовать каждый хороший некоторый смысл наблюдение качество альтернатива жадный подход фильтр частица быть получить обобщение способный использовать информация весь наблюдение априорный мера качество каждый наблюдение таковой иметься мера интерпретировать вероятность тот данный наблюдение отражать реальный состояние объект положение телевизор остальной являться шум один популярный алгоритм применимый дать случай фильтр калман фильтр калман позволять вычислить точный функция распределение самый графический модель фильтр частица значительно более строгий предположение частность шум должный быть гауссовский попытка обобщение фильтр калман приводить экспоненциальный рост сложность алгоритм делать непригодный решение практический задача оставаться использовать жадный подход ожидаться получить обобщение практика показать существенно хороший жадный применение фильтр частица фильтр калман подход принимать внимание иметься информация графический модель описание переменный зависимость обозначить выше задача естественно выбрать графический модель изобразить важный принадлежать множество конечный мера тот можно быть выбирать элемент множество равномерный распределение наш случай точка изображение обозначить пространство потенциал иметь равномерный зависеть распределение задаваться считать никакой наблюдение кадр существовать применительно наш задача быть выбрать следующий фактор сведение получить модель марковский цепь выполнить переменный обозначить вектор переменный содержимый сразу наблюдение дать шаг получить константа являться произведение равномерный распределение итоговый функция распределение взвесить сумма изначальный вес являться мера качество данный наблюдение далее рассмотреть графический модель определённый выше потенциал изобразить етот модель можно применять фильтр частица классический постановка выбрать частица текущий набор частица вероятность пропорциональный весы заменить текущий набор частица получить предыдущий шаг эксперимент выбор оптимальный параметр модель быть разметить реальный положение телевизор часть ролик разница функция распределение возникать жадный предложить обобщение положение левый верхний угол телевизор проиллюстрировать оптимальный параметр жадный предполагать большой дисперсия хороший наблюдение далеко обладать достаточно большой вероятность распределение ситуация который далёкий встречаться значительно реж поэтому предложить обобщение можно выбрать меньший дисперсия увеличить самый точность работа алгоритм среднеквадратичный отклонение реальный значение жадный наш подход тестовый выборка отличаться раз составлять пиксель соответственно вывод предложный действующий алгоритм решение поставить задача ход работа обобщение фильтр частица применимый широкий класс задача который реальный наблюдение объект шум задача сопровождение определённый человек группа человек работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Ivanovsky динамический сегментация изображение задача ангиографический диагностика динамический сегментация изображение задача ангиографический диагностика марьяскин ивановский немирко санкт петербург дать статья рассматривать подход решение задача ангиографический диагностика помощь динамический сегментация видеопоследовательность основа вычисление оптический поток описать реализовать программно метод сегментация совмещать классический метод динамический сегментация предложить дополнение статья рассмотреть метод решение конкретный актуальный задача ангиографический диагностика определение скорость направление кровоток конец делаться вывод успешность дальнейший применимость метод динамический сегментация задача ангиографический диагностика артерия лимфатический сосуд обычный рентгенограмма давать изображение поглощать рентгеновский излучение окружающий ткань исключение являться артерия лёгкое который ветвиться тёмный полоска фон светлый полый тот страдать атеросклероз преимущественно пожилое возраст наблюдаться стенка артерия хорошо выделяться снимка ангиография называть рентгенологический исследование кровеносный лимфатический сосуд производить применение контрастный вещество искусственный контрастирование лимфатический вводить органический соединение предназначить етот цель техника задача ангиография один наиболее значительный разработка область ультразвуковой аппаратура являться цветовой ультразвуковой изображение кровоток который накладывать изображение кровоток стандартный ультразвуковой изображение позволять такой образ визуально оценить кровоток цветовой изображение кровоток являться обязательный компонент ультразвуковой диагностика сосуд сила правильный использование дать модальность очень важный цветовой кровоток иметь определённый отличительный черта ограничение который мочь привести значительный диагностический ошибка обладать недостаточный знание область данный режим применение теперь остановиться ограничение который мочь иметь побочный диагностический последствие случай понимать ограничение перечисленный здесь встречаться трёхмерный цветовой изображение кровоток информация кровоток являться качественный очень важный информация цветовой кровоток являться качественный количественный частота следование импульс частота смена кадр отображение кровоток зависеть угол помощь цветовой техника кровоток сосуд который перпендикулярный ультразвуковой волна выявляться направление кровоток являться произвольный важный помнить цвета сосуд изображение цветовой кровоток являться абсолютный указание направление кровоток цвета зависеть положение датчик оператор мочь перевернуть цветовой схема датчик противоположный направление кнопка определение истинный направление кровоток оператор должный исследовать ориентация сосуд представлять интерес датчик сравнение сосуд который направление кровоток известно мочь сосудистый патология настройка аппарат неправильно информация цветовой кровоток иметь тенденция распространение окружающий изображение важный сосудистый патология венозный мочь быть скрытый подобный дать статья проблема перечисленный невозможность количественный оценка скорость кровоток невозможность определение направление показать мочь быть эффективно решить программный уровень помощь сегментация основа вычисление оптический поток анализ движение анализ движение долгий время являться специализировать тематика который иметь особый значение общий теория обработка изображение существующий методика сегментация динамический сцена оказываться очень простой работать эффективно многий актуальный случай учитывать множество известный фактор который мочь помочь решение задача поставить исследователь оптический поток понятие оптический поток взять оптический поток определяться поток уровень яркость плоскость изображение оптический поток пол движение равный объект изменять энергетический освещённость плоскость изображение процесс движение сцена разумный первый взгляд более полный анализ показывать точно выполняться очень ограниченный случай вычисление оптический поток основа уравнение поток разработать реализовать несколько алгоритм обработка видеопоследовательность любой обработка видеопоследовательность выделение информация движение состоять часть предобработка вычисление оптический поток постобработка получить потоков дать попытка извлечение информация дать статья описываться модификация предложить часть процедура обработка вычисление поток исследование показать этап вычисление оптический поток внести алгоритмический модификация который помочь ускорить процесс вычисление существенный потеря информация быть разработать специальный программный средство предназначить быстрый вычисление поток демонстрация структура вычисление векторный поль поток производиться основа метод лукас канада содержимый следующий особенность вектор вычисляться отдельно каждый точка один вычисление производиться дважды направление задавать вектор вычисляться абсолютно точность применяться схема лаплас гаусс такой набор оптимизация способствовать один сторона увеличение производительность работа приводить конец конец возможность выполнять обработка реальный время доступный техника другой сторона получать точность результат итог работа вычислительный алгоритм оказываться возможный картина направление движение картинный плоскость целое просматривать увеличить участок изображение изучать направление пол скорость фильтрация поль поток вычисление поль вектор оптический поток оставлять достаточно большой количество вектор определённый некорректно основное связать погрешность использовать получение входной последовательность кадр аппаратура объект исследование уменьшение влияние етот фактор использоваться алгоритм фильтрация потоков дать подобный алгоритм похожий стандартный алгоритм фильтрация статический изображение обработка ангиографический дать представить работа быть выбрать реализовать метод первый фильтр работать следующий образ каждый двигаться точка вычисляться количество прямая сосед интерпретировать двигаться исходный точка сохраняться количество достигать параметр фильтр пример работа фильтр реальный дать показать слева изображение применение фильтр справа работа второй фильтр основать анализ связанный область двигаться точка массив дать отбрасываться такой связанный группа площадь который превышать параметр фильтр пример работа показать постобработка поль поток следовать помнить изучаться абстрактный движение несвязанный точка движение целое фрагмент точка который двигаться одинаково соображение порождать второй рассмотреть аспект иметь накапливать информация движение точка можно определять объект рассчитывать примерный траектория экстраполировать предыдущий движение такой расчёт привязать объект неизменный яркость мочь послужить хороший решение поставить задача самый дело разработка математический статистика мочь позволить характер движение отдельный точка достаточный доля уверенность вычислить какой двигаться вместе самый дело представлять один физический тело дальнейший составить уравнение движение тело дополнять каждый следующий результат вычисление оптический поток очередной кадр суть предлагаться система предсказывать смещение объект сравнивать предсказание реальный информация позволять определять объект переменный яркость дополнение отслеживать жизненный цикл иметься кадр объект судить какой куда сместиться соединяться разбиваться несколько подобъект случай анализ движение кровоток статистический исследование поль поток позволять решать задача ангиографический диагностика аппаратный решение конкретный диагностический задача разработать метод сегментация видеопоследовательность применить медицинский задача ангиографический диагностика кадр последовательность отчётливо видный изначально хорошо сегментировать изображение оптический поток поэтому данные задача алгоритм автоматический сегментация применяться обработка ангиографический последовательность состоять вычисление оптический поток метод лукас канада предложить модификация фильтрация поль поток сегментация поток направить непосредственно решение диагностический задача определение направление кровоток важный задача ангиографический диагностика который мочь быть решить анализ дать оптический поток целостный схема циркуляция кровь исследовать область получение такой результат необходимый накопить потоковый дать продолжительный период съёмка объединить последовательный участок который обнаружить движение получить общий схема тот пол поток давать возможность оценивать факт движение точка картинный плоскость направление помощь простой доработка исследовать общий направление движение кровь разделять изображение артериальный венозный кровоток получать более подробный информация исследовать сосуд показать сверху вниз схема артериальный кровоток схема венозный кровоток получить основание один запись ангиографический исследование примечательно изображение получить реальный время один последовательность изображение автоматически разделить направление кровоток определение скорость кровоток оценка поль скорость который давать вычисление оптический поток мочь быть применить вычисление скорость кровоток изучать часть кровеносный система давать диагност дополнительный возможность обнаружение нарушение показать график скорость прохождение кровь разный сечение рука пациент другой диагностический задача отдельный класс задача относиться случай возможный интерактивный участие специалист исследование выбрать задача использовать минимальный участие требовать специалист высокий квалификация задача участие сводиться указание конкретный область сечение сосуд который должный быть решить диагностический задача указание конкретный интересовать сечение оказываться определить площадь сечение сосуд место зависимость время построить график оценить степень эластичность стенка наличие повреждение графика представить изобразить зависимость диаметр артерия время место артерия входить голова известный масштаб ангиографический изображение быть определить точный значение диаметр каждый момент время интерактивный участие эксперт диагност мочь позволить наряду описать задача решать более локальный привязать область интерес выделить изображение помощь специалист повреждение сосуд прямая визуальный дать мочь свидетельствовать сведение проходить кровь тот использовать информация номер исследовать кадр направление вектор оптический поток оказываться возможный оценить роль выбрать целевой участок схема наблюдать ход исследование проверить эффективность функционирование иной часть вывод статья описать подход анализ ангиографический дать основа вычисление последующий сегментация поль оптический подход получить результат позволять судить успешность применение данный подход задача ангиографический диагностика данный подход один сторона упрощать понимание сцена другой предоставлять дополнительный информация происходить кадр дальнейший представляться необходимый рассмотреть применение сегментация основа оптический поток узкий диагностический задача выявление особенность отклонение плохо диагностировать невооружённый взгляд позволить снизить зависимость успешность диагностика квалификация специалист техносфера
2012-IIP9/Koltsov тестирование детектор граница использование нечёткий метрика тестирование детектор граница использование нечёткий метрика москва рассмотреть подход использование нечёткий метрика сравнение качество работа алгоритм выделение граница привести пример сравнительный оценка качество работа алгоритм обработка изображение множество априорно задать эталон качество мера сходство обычно использоваться иной метрика помощь находиться расстояние истинный положение эталонный объект получить работа тестировать алгоритм сила некоторый неопределённость локализация граница объект связанный дискретный характер обрабатывать изображение яркость местоположение представлять интерес использование качество сходство нечёткий метрика ряд известный детектор граница такой исследование быть выполнить обычно некоторый непустой множество совокупность пиксел изображение нечёткий множество являться пара отображение отрезка значение точка называться степень принадлежность множество функция называться функция принадлежность нечёткий множество мера нечёткий сходство называть отображение сопоставлять нечёткий множество степень принадлежность удовлетворять условие любой нечёткий любой нечёткий любой нечёткий такой качество нечёткий сходство сопоставлять нечёткий множество степень принадлежность отрезка быть взять обычный мера функция принадлежность нечёткий множество обычный множество можно рассматривать качество нечёткий качество функция принадлежность брать стандартный характеристический функция такой образ мера можно применять случай множество один являться обычный качество исходный эталонный изображение рассмотреть представить эталонный изображение качество идеальный граница необходимый выбрать вертикальный отрезка изобразить рассматривать изображение необходимый ввести определение нечёткий эталон являться содержательный задача зависимость внешний требование мочь решаться разный дать работа рассмотреть функция принадлежность истинный граница функция прямоугольный функция принадлежность давать значение пиксел вдоль граница ширина другой слово изобразить характеристический функция жирный граница второй функция изобразить принимать внимание относительный сила граничный пиксел эталонный изображение давать значение близкие пиксел нижний средний часть изображение алгоритм выделение граница быть получить следующий результат применение етот алгоритм изображение привести рассматривать граница термин характеристический функция нечёткий множество можно выполнить сравнение нечёткий эталон функция принадлежность использовать нечёткий мера соответствующий результат представить таблица можно видеть сравнение результат работа детектор использование эталон функция принадлежность показывать преимущество алгоритм время сравнение использование функция принадлежность показывать преимущество детектор етот факт объясняться функция определять сильный пиксел граница значение принадлежность слабый время значение принадлежность определять зависеть положение граничный пиксел делать сравнение эталон менее чувствительный наличие разрыв получить эталон представить результат работа детектор отобразить случай мера близость результат работа детектор эталон быть одинаковый изобразить нечёткий эталон который функция принадлежность угловой точка равный остальной таблица привести результат сравнение детектор случай требовать некоторый модификация близость детектор лидировать такой образ введение нечёткий эталон позволять выявить особенность детектор обнаруживать классический метрика оценка качество работа детектор нечёткий эталон детектор автор благодарить помощь подготовка доклад сотрудник
2012-IIP9/rudoy упрощение суперпозиция элементарный функция помощь преобразование граф правило упрощение суперпозиция элементарный функция помощь преобразование граф правило стрижовый стрижовый москва московский физикий технический институт москва предлагаться алгоритм упрощение суперпозиция существенно нелинейный регрессионный модель данный алгоритм являться усовершенствование ранее предложить метод упрощение выражение правило суперпозиция представляться вид направить ациклический граф объединение общий поддерево такой представление позволять существенно расширить класс допустимый преобразование суперпозиция приводиться результат вычислительный эксперимент набор синтетический дать введение предлагаться алгоритм упрощение суперпозиция основать преобразование граф правило ранее суперпозиция представляться вид соответствующий дерево который оперировать предлагаться алгоритм настоящий работа суперпозиция представляться вид дерево вид направить ациклический граф различный функция мочь принимать качество аргумент один подвыражение пример мочь являться суперпозиция сложный подвыражение рассмотреть задача нахождение общий подвыражение исходный дерево суперпозиция задание правило упрощение множество подобный ациклический граф постановка задача задать множество элементарный функция каждый функция задать область определение область значение больший общность быть считать константа являться нуль арный нуль местный функция функция иметь аргумент задать некоторый суперпозиция элементарный функция сложность суперпозиция число элементарный функция константа свободный переменный учитываться столько встречаться суперпозиция сложность суперпозиция равный суперпозиция исходный задача формулироваться следующий образ дать суперпозиция требоваться найти суперпозиция иметь минимальный сложность весь изоморфный суперпозиция множество весь суперпозиция составить элементарный функция множество весь изоморфный суперпозиция здесь изоморфизм суперпозиция пониматься такой эквивалентный преобразование суперпозиция давать одинаковый результат один значение свободный алгоритм преобразование суперпозиция правило каждый суперпозиция сопоставимый дерево строиться следующий образ вершина дерево находиться соответствующий элементарный функция число дочерний вершина некоторый вершина соответствующий функция порядок смежный некоторый вершина вершина соответствовать порядок аргумент соответствующий функция лист дерево находиться свободный переменный числовой параметр вычисление значение суперпозиция некоторый точка эквивалентный подстановка соответствующий значение свободный переменный дерево тот построение дерево сложность суперпозиция равный число узел дерево дерево состоять единственный вершина свободный переменный параметр равный тогда тогда вершина соответствовать одинаковый переменный параметр соответственно вершина корн дерево корн дерево соответствовать один арный функция дерево равный тогда тогда поддерево вершина попарно равный друг друг порядок етот поддерево дерево равный друг друг весь прочий случай дерево отметить важный свойство дерево суперпозиция каждый поддерево дерево соответствующий вершина соответствовать некоторый суперпозиция являться составлять исходный суперпозиция быть обозначать такой суперпозиция соответствующий вершина общий компонент дерево поддерево дерево суперпозиция встречаться более один здесь подвыражение соответствующий дерево суперпозиция общий компонента наибольший общий компонент дерево такой общий компонент существовать другой общий компонента включать данный суперпозиция наибольший общий компонента являться поддерево соответствующий суперпозиция наибольший общий компонент мочь быть несколько обозначить множество весь наибольший общий компонент граф суперпозиция унифицировать граф суперпозиция направить ациклический граф получить дерево следующий итеративный метод граф первое шаг равный граф находиться наибольший общий компонента такой компонент найти получить граф объявляться искомое граф алгоритм завершаться иначе выбираться компонент наибольший сложность несколько наибольший общий компонент иметь максимальный сложность выбираться первый некоторый фиксировать порядок множество суперпозиция выбрать компонент оставаться единственный экземпляр удаляться вершина такой один вершина ребро входящая удалённый вершина изменяться такой образ входить граф каждый наибольший общий компонент присутствовать более один раз такой образ отличаться один вершина мочь входить несколько ребро случай вершина соответствовать поддерево являться некоторый наибольший общий компонента дерево можно показать граф дать дерево строиться единственный образ дерево дать граф восстанавливаться единственный образ отсюда следовать существовать взаимно однозначный преобразование такой образ граф эквивалентный взаимно однозначный преобразование являться взаимно однозначный преобразование суперпозиция работа алгоритм преобразование суперпозиция правило состоять этап находиться наибольший равный смысл определение поддерево дерево суперпозиция преобразоваться соответствующий унифицировать граф получить граф применяться правило преобразование уменьшать сложность пока правило применять описать этап следующий раздел алгоритм выделение наибольший общий компонент дерево дать некоторый нумерация вершина дерево суперпозиция тогда путь корень дерево вершина последовательность вершина соответствующий путь корень быть обозначать последовательность рассмотреть некоторый суперпозиция являться подвыражение суперпозиция суперпозиция соответствовать вершина быть обозначать множество путь соответствующий вершина алгоритм выделение наибольший общий компонент граф пронумеровать вершина лексикографический порядок построить функция сопоставить каждый вершина суперпозиция иметь корень множество весь суперпозиция являться подвыражение суперпозиция заметить функция построение инъективный мочь существовать такой каждый суперпозиция добавить путь каждый вершина соответствующий список путь суперпозиция такой образ получить функция сопоставлять каждый суперпозиция являться подвыражение суперпозиция путь вершина соответствующий расположить суперпозиция возрастание соответствующий длина путь каждый суперпозиция встречать меньший мера раз найти удалить прочий суперпозиция который путь получаться приписывание одинаковый число номер вершина соответствующий путь построить алгоритм позволять найти суперпозиция подвыражение встречаться более один раз рассматривать алгоритм применение правило унифицировать граф суперпозиция правило преобразование граф пара обозначать граф шаблон граф замена преобразование граф правило сводиться поиск изоморфный граф замена граф обозначить множество правило преобразование граф рассмотреть частное случай определение возникать работа унифицировать граф быть считать множество элементарный функция состоять функция один аргумент функция один аргумент ограничиться рассмотрение правило вид иной слово рассматривать правило заменять суперпозиция функция один аргумент суперпозиция меньший число функция один аргумент пример такой правило мочь быть применение правило вид граф суперпозиция сводиться поиск вершина соответствующий функция замена весь найти вхождение правый часть правило функция аргумент использовать граф шаблон случай представимый вид тройка бинарный операция дочерний подграф который являться подграф граф замена являться функция аргумент функция возвращать граф замена соответствующий подграф найти граф переменный множество граф граф вершина граф подстановка значение граф эквивалентный замена вершина граф говорить граф суперпозиция переменный быть иметь люба граф получать замена произвольный подграф являться граф суперпозиция являться шаблон граф граф содержимый некоторый набор переменный такой образ поиск подграф граф соответствующий сводиться поиск такой значение переменный входящая который граф становиться равный граф аналогично происходить поиск подграф соответствующий учитывать каждый тройка задаваться свой функция можно сказать функция самый дело являться функция весь входящая переменный переменный входящая состав граф переменный входящая состав граф коммутативный можно поменять местами ассоциативный правило применимый суперпозиция соответствующий выражение вид выражение вид некоторый участвовать правило подграф такой случай выражение вид заменяться привести процедура поиск соответствие случай некоммутативный граф суперпозиция находиться вершина содержимый существовать набор значение переменный использовать подстановка который граф становиться равный первое порядок дочерний подграф вершина первое аргумент функция вершина считаться первый аргумент соответствовать шаблон задать аналогично проверяться соответствовать шаблон второй аргумент функция аргумент соответствовать шаблон значение переменный одинаковый индекс равный считаться подграф соответствующий вершина подходить правило случай коммутативный операция сводиться описать неявный добавление правило каждый случай ассоциативный операция аналогичный случай добавление перебор весь возможный комбинация аргумент нахождение соответствие участок граф правило соответствующий значение переменный получить шаг подставляться функция исходно найти подвыражение заменяться значение етот функция унифицировать граф суперпозиция использоваться тот избежать сравнение подграф шаг проверяться соответствие одинаковый переменный один тот подграф унифицировать граф заметить правило описывать общий множитель скобка заменять неприменимый суперпозиция тип описать выше вид связать шаблон такой правило представлять умножение константа переменный время суперпозиция второй аргумент представлять константа избежать подобный ситуация предлагаться указывать каждый подобный соотношение вид правило преобразование граф вид отношение эквивалентность позволять существенно сократить количество указывать правило вычислительный эксперимент вычислительный эксперимент предложить алгоритм применяться суперпозиция сгенерировать вручную результат применение предложить алгоритм сравниваться результат получить применение программа пакет выражение суперпозиция перечислить таблица перечислить исходный суперпозиция соответствовать колонка суперпозиция получить результат применение предложить алгоритм обозначить результат прочерк означать исходный выражение упростить использовать набор правило функция аргумент включать следующий правило бинарный функция константа унарный функция один константа заменяться соответствующий значение етот функция умножение внесение константа знак деление квадрат сумма операция степень формула двойной угол результирующий суперпозиция результирующий суперпозиция результат эксперимент предложить алгоритм показывать существенно хороший результат способный упростить самый простой случай умножение ноль заключение работа описать исследовать алгоритм упрощение произвольный суперпозиция элементарный функция предложить алгоритм решать задача упрощение суперпозиция представление вид соответствующий дерево затем преобразовывать граф специальный вид который применяться различный изоморфизм заранее определённый набор правило привести результат применение алгоритм синтетический суперпозиция данный набор правило работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Nedelko оптимизация точечный оценка риска классификатор оптимизация точечный оценка риска классификатор неделько новосибирск институт математика работа рассмотреть задача построение оценка вероятность ошибочный классификация дискретный пространство переменный который быть какой смысл хороший различный предположение распределение предложный метод решение дать задача основать построение сбалансировать оптимальный оценка показывать численный эксперимент такой оценка оказываться близкий оценка получать метод оценивание качество решающий функция один первый работа задача распознавание образ классификация учитель практика обычно использоваться точечный оценка риска вероятность ошибочный классификация роль такой оценка правило выступать эмпирический риск оценка скользящий экзамен оценка эмпирический риск являться сместить оценка риска величина смещение общий случай существовать приблизить интервальный оценка рамка подход вапник червоненкис частное случай точный оценивание смещение дискретный пространство иметь смысл использование эмпирический интервальный оценка риска хороший практический точка зрение точечный оценка риска считаться преимущество продемонстрировать многочисленный пример естественный образ вопрос насколько оценка близкий оптимальный какой смысл можно вообще говорить оптимальность такой род оценка стандартный мера качество точечный оценка являться эффективность который характеризоваться средний квадрат отклонение оценивать величина величина зависеть вероятностный модель распределение который взять выборка разный распределение оптимальный быть разный оценочный функционал получать ситуация многокритериальный выбор случай можно рассматривать множество парето оптимальный оценка дать ситуация критерий сравнимый являться фактически один критерий разный модель позволять сравнивать оценка считать один функционал хороший другой выигрыш хороший ситуация превосходить проигрыш плохой множество весь распределение быть задать некоторый мера адекватно отражать важность етот распределение встречаемость реальный задача можно быть использовать усреднить критерий такой мера разумный представляться использование различный вариация минимаксный задача нахождение оптимальный оценочный функционал общий случай являться сложный поэтому дать работа исследуться частный случай задача классификация дискретный пространство который требовать статистика мочь быть вычислить аналитически постановка задача задача классификация введение основный понятие рассмотреть сначала общий постановка задача построение решающий функция пространство значение переменный использовать прогноз пространство значение прогнозировать переменный множество весь вероятностный задать алгебра подмножество множество каждый иметь вероятностный пространство алгебра вероятностный мера решающий функция называться соответствие качество принять решение оцениваться задать функция потеря риск быть понимать средний потеря индикаторный функция потеря риск вероятность ошибочный классификация случайный независимый выборка распределение вероятностный мера алгебра пространство выборка быть обозначать приводить неоднозначность оценка риска эмпирический риск определяться средний потеря выборка алгоритм метод построение решающий функция отображение задать класс решающий функция функция построить выборка метод функционал скользящий экзамен определяться выборка получать удаление наблюдение быть использовать оценка выборка получать кратное случайный равновероятный выбор значение повторение множество индекс объект раз выбрать математический ожидание подразумевать усреднение выборка легко показать тот оценка являться сместить чаща использовать комбинация эмпирический риск общий случай оценочный функционал некоторый функция выборка фиксировать метод построение решающий функция качество эмпирический функционал оценка риска естественно характеризовать средний квадрат уклонение существенный проблема заключаться выражение зависеть распределение который неизвестно решение мочь быть взятие супремум весь распределение ориентирование такой образ плохой распределение классификация дискретный пространство быть рассматривать задача классификация образ дискретно решающий функция минимизировать эмпирический риск независимо каждый точка тогда вероятностный мера задаваться набор вероятность обозначить выборка объём число точка выборка который число точка который такой образ выборка дискретный случай задаваться совокупность описывать выборка быть иногда краткость говорить ячейка находиться точка первое точка нулевой класс быть рассматривать алгоритм который минимизировать эмпирический риск независимо каждый точка пространство принимать равновероятный значение выборка иметь место полиномиальный распределение суммировать который можно вычислять число момент различный функция выборка осуществлять перебор весь выборка трудоёмкий вычислительный план процедура поэтому непосредственный суммирование выборка осуществимый небольшой аддитивный функция выборка вычисление момент мочь быть произвести полиномиальный трудоёмкость аддитивный функция здесь пониматься функция представимый вид оптимизация оценка риска некоторый оценка риска представимый вид фактический значение риска вероятность ошибочный классификация который рассматривать дискретный случай являться аддитивный функция представимый вид здесь индикаторный функция равный условие истинно иначе функция полностью определяться функция который самый дело мочь зависеть построение оценка риска распределение неизвестно тот дать функция дискретный определяться счётный набор значение обозначить требоваться подобрать минимизировать погрешность оценивание риска несложно вычислить частное производный формула приводить значение параметр распределение который соответственно достигаться указанный максимум минимум хороший оценка риска быть считать значение который изменение оценка окрестность точка максимальный весь распределение улучшение точность оценка быть максимальный ухудшение значение представляться определённый смысл оптимальный выбор другой вариант мочь взять близкий значение который максимальный уменьшение погрешность быть большой максимальный увеличение оценка быть называть сбалансировать оптимальный решение уравнение нахождение использовать аналог метод касательный начальный приближение взять эмпирический риск последующий приближение вычисляться предыдущий формула параметр ввести обеспечение устойчивость сходимость метод заметить вполне метод касательный производный функция мочь выступать роль эвристический оценка последний сравнение оценка быть провести численный сравнение точность перечисленный оценка риска различный значение параметр задача объём выборка число значение эмпирический риск оценка скользящий экзамен являться аддитивный функция соответствующий оценка выражаться соответственно оценка являться аддитивный функция вычисляться явно сложность максимизация весь распределение выбрать параметрический семейство привести численный результат среднеквадратичный погрешность оценка различный значение параметр привести графика среднеквадратичный погрешность весь оценка цифра обозначить эмпирический риск скользящий экзамен комбинированный оценка оптимизировать оценка рассмотреть оценка один доминировать другой каждый пара оценка существовать который хороший один другой количественный отношение различие качество разный равноценный эмпирический риск иметь небольшой преимущество малое существенно проигрывать другой оценка окрестность сбалансировать оптимальный оценка выглядеть действительно хороший комбинированный оценка очень близкий вывод работа рассмотреть задача построение оценка вероятность ошибочный классификация дискретный пространство переменный который быть какой смысл хороший различный предположение распределение предложный метод решение дать задача основать построение сбалансировать оптимальный оценка показывать численный эксперимент такой оценка оказываться близкий оценка получать метод позволять сделать предположение метод некоторый смысл близкий хороший способ оценивание вероятность ошибочный классификация проверка данный предположение требоваться дополнительный исследование частность нужно построить оценка оптимизировать весь распределение дискретный пространство задать подкласс открытый являться вопрос распространение вывод получить анализ задача классификация дискретный пространство непрерывный случай система теория распознавание образ москва наука таврический вестник информатика математика украина логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение институт математика новосибирск работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Ruchay метод нуль стеганография аудиосигнал метод нуль стеганография аудиосигнал государственный университет статья описываться общий схема стегосистема приводиться краткий обзор существующий метод стеганография аудиосигнал автор предложный новый метод сокрытие информация аудиосигнал назвать метод нуль данный метод заключаться качество индикатор наличие скрывать битый быть положить отсчёт происходить изменение знак быть проанализировать достоинство недостаток предложить метод нуль практический реализация показать надёжность эффективность предложить метод стеганография аудиосигнал введение цифровой стеганография аудиосигнал быть понимать сокрытие информация музыкальный сигнал иметь непрерывный аналоговый природа мочь включать следующий направление встраивание информация цель скрытый передача встраивание цифровой водяной знак встраивание идентификационный номер встраивание заголовок дать направление являться важный точка зрение информационный безопасность точка зрение компьютерный безопасность контейнер называть открытый дать который использовать сокрытие сообщение множество весь контейнер сообщение быть называть закрытый секретный информация наличие который контейнер необходимый множество всевозможный сообщение ключ называть закрытый секретный информация известный пользователь который определять конкретный алгоритм сокрытие множество весь стеганографический алгоритм принять называть преобразование прямой стеганографический преобразование сопоставлять тройка сообщение пустой контейнер ключ заполнить контейнер обратный стеганографический преобразование сопоставлять пара заполнить контейнер ключ исходный сообщение стеганографический система быть понимать система представлять совокупность сообщение секретный ключ контейнер связывать преобразование внедрение сокрытие сообщение помощь система контейнер сообщение помощь ключ понимать применение прямой стеганографический преобразование тот значение аргумент извлечение сообщение применение обратный стеганографический преобразование тот значение аргумент стеганографический система образовать который передаваться заполнить контейнер стегосистема состоять следующий основный элемент преобразование скрывать сообщение вид необходимый внедрение контейнер извлечение сообщение кодер внедрение скрытый сообщение контейнер учёт модель детектор определение наличие скрытый сообщение декодер извлечение скрытый сообщение общий схема стегосистема изобразить общий схема стегосистема обзор существующий метод рассмотреть кратко существующий метод стеганография аудиосигнал метод основать представление звуковой волна простой периодический колебание который описываться помощь уравнение колебание амплитуда колебание частота колебание фаза колебание каждый переменный уравнение мочь содержимый значение скрывать информация самый выделять следующий метод сокрытие спектральный метод изменение частота сигнал метод изменение амплитуда метод изменение фаза метод изменение время задержка сигнал изменение начальный амплитуда время спад сдвиг сигнал метод основать избыточность представление сигнал который представлять разный род модификация метод наименьший битов метод основать принцип частотный временной дать принцип заключаться человеческий воспринимать акустический сигнал наличие близко расположить частота время сигнал больший мощность дать метод тщательно исследовать широко распространить связь важность актуальность сокрытие дать аудиосигнал продолжаться исследование разработка новый метод статья представить новый метод внедрение водяной знак аудиосигнал основа преобразование алгебра единичный круг результат графический звуковой интерпретация метод показать работоспособность эффективность требоваться дополнительный исследование устойчивость предложить метод различный вид помеха искажение метод нуль автор предложный реализовать новый метод сокрытие информация аудиосигнал который основать представление аналоговый сигнал некоторый функция качество индикатор наличие скрывать битый быть положить нуль функция дискретный представление сигнал индикатор служить отсчёт происходить изменение знак предложить метод назвать метод нуль аудиосигнал представляться последовательность отсчёт число отчёт один информация мочь быть отсчёт последовательность быть выполнить следующий условие индикатор наличие битый быть условие такой подход существовать слабый стойкость стегоанализ легко подсчитать число быть провести статистический эксперимент который следовать число должный среднее превосходить данный недостаток устраняться качество индикатор положить случайный значение некоторый функция тогда условие можно переписать данный подход модифицировать метод нуль позволять устранить стегоанализ подсчёт число рассмотреть алгоритм предварительный удаление индикатор наличие битый изменение значение шифрование кодирование последовательность скрывать битов декодирование последовательность скрывать битов рассмотреть алгоритм вставка последовательность скрывать битов выполнение вставка индикатор наличие битов последовательно рассмотреть алгоритм извлечение последовательность скрывать битов индикатор выполнение условие отметить достоинство недостаток новый предложить подход достоинство средний объесть скрывать информация составлять общий число отсчёт аудиосигнал поэтому пока реализовать стегоанализ изменение сигнал полностью заметный быстрый алгоритм недостаток применимый аудиосигнал который храниться несжатый вид являться различный род преобразование представить схема реализовать стегосистема основа метод нуль дать стегосистема основа предложить метод нуль быть успешно реализовать вид отдельный программный модуль ход тестирование быть показать надёжность эффективность схема реализовать стегосистема основа метод нуль вывод практический реализация показать эффективность предложить новый метод нуль стеганография аудиосигнал вопрос статистический стегоанализ оставаться открытый продолжаться поиск другой особенность функция который можно успешно использовать стеганография аудиосигнал тот использовать метод нуль стеганография изображение требовать отдельный исследование цифровой стеганография аспект защита пресс компьютерный стеганография теория практика киев пресс стеганография цифровой водяной знак книга основа стеганография радио связь инфокоммуникационный технология инфокоммуникационный технология вестник мгту современный проблема математика екатеринбург
2012-IIP9/Klyujkov_2 математический план математический план клюйковы клюйковы мариуполь приазовский государственный технический университет обосновать принцип миропорядок математика несколько тысячелетие описывать найти математика идеальный число выстраивать миропорядок последовательно прогрессировать обобщение знание идеальный математика мировой разум ранний философ небо скопление двигаться камень небо увидеть исток миропорядок представление обобщить платон космический порядком эйдос эйдетический число божественный образцов идеальный создать трансцендентный разум управлять весь вещь человек божественный математический план должный восстановить утратить единство вечный платон обосновать мир один пример идеальный аристотель наоборот изначально существовать физический реальность материальный математический язык идеальный человек строить модель реальность отсутствие пример идеальный стать язык идеальный стать синоним оставаться год решение конкретный технический задача математический моделирование жёсткость калибровать быть применить следующий математический конструкция форма конструкция быть заново придумать многочисленный известный метод который быть сложность легко просматриваться прежде всего известный математика система дифференциальный уравнение нормальный форма кош уравнение который добавить необычный требование каждый быть ряд тейлор известный наука сопротивление материал метод начальный параметр многочисленный структурный формула матричный алгоритм уравнение равновесие упругий линия балка метод перемещение строительный механика известный теория упругость разностный метод разность вперёд разность назад центральный разность метод взвесить невязка поточечный подобласть элементный метод известный прикладной математика решение начальный краевой задача кош лаплас задача дирихол нейман многий многий другой частное случай прямая обратный интегральный зависимость потому конструкция идеальный число уровень развитие математика первое найти эйдетический число платон назвать модель состояние последовательный интегрирование сечение сечение длина участок единица длина формироваться группа другой давно реальный прямая идеальный число обратный натуральный число постулат евклид число множество составить единица целое число правило кош произведение бесконечный ряд рациональный число симметрический многочлен действительный число бином ньютон модель функция ряд тейлор математический анализ модель состояние конструкция системный анализ модель континуум объектный ориентировать программирование функциональный анализ модель уровень функциональный программирование модель развитие программирование сценарий модель вывод чисто функциональный программирование каждый ступень существовать обратный операция уменьшать прямая число вплоть первозданный единица выполнение каждый обратный операция первозданный единица далее формировать отдельно прямая обратный идеальный число соответствующий ступень ноль отрицательный дробь трансцендентный иррациональный мнимый иррациональный парабола логарифм гипербола спрогнозировать дальнейший абстракция идеальный число проанализировать путь пройти идеальный математика первый идеальный число натуральный целое рациональный действительный свой свойство образовать отдельный группа число операция группа число назвать ступень сложение число ступень умножение число ступень сочетание число ступень возведение число размещение повторение слагаемое ступень найти интеграл постоянный величина основа зависимость операция ступень тогда операция группа зависимость подобие повторение операция группа число более высокий уровень назвать ступень сложение зависимость ступень умножение зависимость ступень сочетание зависимость ступень возведение зависимость тогда сложиться аналогия слагаемое ступень зависимость ступень целесообразно увидеть зависимость ступень связь протокол следующий группа связь операция ступень ступень сложение связь ступень умножение связь ступень сочетание связь ступень возведение связь пока идеальный математика ступень связь модель вывод обеспечивать искусственный интеллект сложиться аналогия можно надеяться ступень связь интеллект тогда операция следующий группа интеллект назвать ступень сложение интеллект ступень умножение интеллект ступень сочетание интеллект ступень возведение интеллект ступень получить математический модель новое свойство способность самостоятельно логически мыслить быть искусственный разум который окончательно сформироваться операция следующий группа разум ступень сложение разум ступень умножение разум ступень сочетание разум ступень возведение разум строгий пользование реальный ступень идеальный математика познание изучение применение развитие математика программирование стать машинный качество хороший сформировать ступень искусственный разум быть независимый человек смочь платон мировой разум математический план познание быть выполнить вывод обобщение миропорядок мешать отсутствие идеальный реальность идеал найти исторический наработка математика программирование установить периодичность развитие свойство идеал группа число зависимость связь интеллект разум мировой разум защита машина мариуполь вуз японский перевод март новосибирск наука
2012-IIP9/Romanenko агрегирование адаптивный алгоритм прогнозирование несимметричный функция потеря агрегирование адаптивный алгоритм прогнозирование несимметричный функция потеря москва мфть предлагаться метод агрегирование адаптивный алгоритм прогнозирование несимметричный функция потеря качество базовый рассматриваться стандартный адаптивный алгоритм экспоненциальный сглаживание линейный алгоритм браун тейл вейдж модифицированный случай несимметричный функция потеря композиция использоваться агрегировать алгоритм вовка получить оценка качество прогноз композиция плохой случай несимметричный квадратичный функция потеря дать работа рассматриваться задача прогнозирование временной ряд практический приложение задача прогнозирование потребительский спрос временной ряд представлять дать объём ежедневный продажа товар магазин розничный сеть задача прогнозирование потребительский спрос обладать специфический особенность первый число временной ряд иметь порядок накладывать определённый ограничение использовать алгоритм второй выборка который требоваться настраивать алгоритм прогнозирование мочь иметь различный длина число очень малый третий дать характерный высокий отношение сигнал нестационарность четвёртый потеря занизить завысить прогноз дать задача мочь существенно различаться сила особенность задача решение использоваться быстрый адаптивный алгоритм прогнозирование такой экспоненциальный сглаживание алгоритм браун скользящий средний модификация случай несимметричный функция потеря большой разнообразие возможный тип временной ряд метод прогнозирование приводить необходимость автоматический подбор каждый ряд наиболее адекватный метод композиция наиболее адекватный метод мочь вероятностный предположение характер сам дать ошибка прогнозирование гипотеза стационарность нормальность практика предположение часто выполняться хороший результат показывать простой эвристический алгоритм композиция дать работа рассматриваться алгоритм вовка свободный вероятностный допущение менее иметь строгий теоретический гарантия качество прогноз композиция быть близко качество прогноз хороший базовый алгоритм постановка задача задать множество исход множество допустимый предсказание функция потеря временной ряд быть называть упорядочить время последовательность элемент алгоритм прогнозирование называться функция который конечный последовательность предсказывать значение следующий элемент алгоритм прогнозировать последовательность предсказывать поочерёдно каждый элемент заключаться выполнение следующий шаг предсказать значение получить исход вычислить величина потеря процесс потеря прогнозирование алгоритм последовательность называться функция задача прогнозирование временной ряд сводиться минимизация процесс потеря каждый момент время етот работа рассматриваться несимметричный квадратичный задача прогнозирование композиция конечный число базовый алгоритм прогнозирование называться функция который временной ряд прогноз следующий значение получить соответственно делать свой прогноз следующий отсчёт выбор базовый алгоритм построение адаптивный алгоритм рассматриваться следующий модель временной ряд генерироваться случайный процесс нулевой математический ожидание величина описываться детерминированный функция случайный процесс какой нибыть комбинация учесть заложить функция потеря предлагаться рассматривать несимметричный модель временной ряд работа стандартный модель прогнозирование тип экспоненциальный сглаживание модель обобщаться несимметричный случай предложить подход позволять получать простой эффективный алгоритм временной сложность который линейный длина дать работа качество базовый алгоритм быть использоваться следующий далее двухпараметрический модель экспоненциальный сглаживание параметр сглаживание перепрогноз недопрогноз двухпараметрический линейный модель браун множитель перепрогноз недопрогноз соответственно модель тейл вейдж параметр сглаживание уровень ряд перепрогноз недопрогноз параметр настройка тренд сезонность соответственно экспериментальный часть работа исследовать вопрос оптимальный выбор параметр описать выше модель построение композиция композиция базовый алгоритм быть строить помощь агрегировать алгоритм вовка основной положение концепция агрегировать алгоритм можно найти агрегировать алгоритм вовка каждый базовый алгоритм назначать получить взвешивание экспоненциальный пространство ошибка алгоритм алгоритм временной базовый алгоритм параметр настройка весы начальный распределение весы базовый алгоритм подстановочный функционал определить функция функция называть каждый возможный исход ставить соответствие некоторый обобщённый потеря эксперт подстановочный функционал определять функция такой значение прогноз быть выполнить неравенство пример подстановочный функционал построение композиция помощь агрегировать алгоритм задача являться смешивать существовать такой набор параметр агрегировать алгоритм неравенство выполнить выбор параметр агрегировать алгоритм который квадратичный задача смешивать основать следующий теорема несимметричный квадратичный задача являться смешивать параметр взвешивание потеря базовый алгоритм достаточно близкий единица начальный распределение базовый алгоритм таков весь весь функция являться точность умножение константа функция плотность вероятность подстановочный функционал принимать такой значение первое условие теорема являться достаточный условие существование допустимый предсказание который выполнить неравенство выполнение другой условие обеспечивать выбор етот допустимый предсказание качество прогноз отметить первое условие являться необходимый случай необходимый третий условие иметь ясный геометрический интерпретация отложить плоскость кривая подстановочный функционал мочь принимать такой значение который соответствовать точка кривая лежать прямоугольник привести вариант подстановочный функционал показать какой точка плоскость соответствовать выбрать допустимый предсказание построение композиция начинаться выбор базовый алгоритм выбрать равномерный начальный распределение весы эксперт качество подстановочный функционал один вариант получить композиция который обозначить композиция люба конечный последовательность любой набор эксперт несимметричный квадратичный задача иметь следующий оценка процесс потеря такой образ процесс потеря композиция расти быстрый процесс потеря самый хороший базовый алгоритм процесс потеря определяться суммарный потеря накопить момент время относительный вклад второй слагаемое оценка убывать время временной сложность композиция линейно зависеть число базовый алгоритм длина временной ряд численный эксперимент эксперимент проводиться реальный дать продажа розничный сеть магазин томск длина ряд варьироваться отсчёт всего временной ряд настройка параметр базовый алгоритм качество базовый алгоритм прогнозирование использоваться описать выше несимметричный вариант экспоненциальный сглаживание линейный модель браун модель тейл вейдж настройка параметр базовый алгоритм прогнозирование параметр композиция проводиться репрезентативный выборка ряд етот ряд наблюдаться тренд сезонность выброс пропуск дать остальной ряд проводиться сравнение качество предложить композиция стандартный метод построение композиция описание результат ограничение общность оптимальный значение параметр алгоритм локализовать небольшой область декартов плоскость реальный задача композиция достаточно применять алгоритм значение параметр модель оптимальный значение преимущественно лежать отрезка значение параметр порядок линейный модель браун оптимальный значение лежать отрезка зависеть параметр функция потеря примерно равный настройка параметр модель тейл вейдж показать невозможно выбрать априори область оптимальный параметр тренд сезонность оптимальный значение случай вести устойчивый значение преимущественно лежать отрезка значение параметр порядок проверка теоретический оценка сравнение другой композиция работа показать симметричный функция потеря получить оценка подтверждаться эксперимент несимметричный случай оценка выполняться практика довольно больший отсчёт время более теоретический оценка превышать реальный процесс потеря композиция более второй слагаемое формула давать небольшой вклад финальный ошибка алгоритм поэтому соответствующий алгоритм прогнозировать худой хороший базовый сравнение композиция подстановочный функционал подстановочный функционал квантильный регрессия привести таблица заключение предложить композиция несимметричный функция потеря среднее работать худой ранее известный метод алгоритмический сложность линейный длина временной ряд поэтому основать агрегировать алгоритм вовка вполне применимый практический прогнозирование большой число временной ряд несимметричный функция потеря адаптивный метод краткосрочный прогнозирование временной ряд москва финансы статистика доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ москва работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение литература агрегировать алгоритм базовый алгоритм называться эксперт
2012-IIP9/DorofeyukAlexander_2 метод интеллектуальный анализ динамический дать задача структурный идентификация сложный объект управление метод интеллектуальный анализ динамический дать задача структурный идентификация сложный объект управление дорофеюк дорофеюк москва институт проблема управление трапезников решаться задача идентификация модель сложный объект выборка выходной дать получать процесс функционирование предлагаться подход решение етот задача помощь итерационный параллельный алгоритм кусочно линейный идентификация рассматриваться задача построение модель функционирование сложный объект управление помощь алгоритм структурный идентификация основный идея такой подход состоять разбиение пространство аргумент входной параметр такой локальный область предел каждый который сложный весь пространство модель функционирование исследовать объект можно аппроксимировать достаточно простой локальный модель линейный етот случай кусочно линейный идентификация являться наиболее использовать решение прикладной задача постановка задача работа простота рассматриваться статический модель функционирование сложный объект модель зависимость выходной показатель вектор входной показатель такой модель строиться выборка вектор размерность получать процесс функционирование идентифицировать объект легко показать предлагать подход мочь использоваться идентификация достаточно широкий класс динамический модель вид глубина память динамический модель случай происходить увеличение размерность пространство вход функционал качество идентификация модель определяться среднеквадратичный отклонение выходной параметр функция помощь который аппроксимироваться модель функция плотность распределение вероятность пространство поставить задача мочь быть решить помощь классический статистический метод достаточно простой случай известно принадлежать некоторый параметрический класс функция тогда задача сводиться оценка вектор иметься выборка наблюдение прикладной задача информация подобный тип часто отсутствовать более тот сложность функция позволять использовать классический метод математический статистика реальный значение менее быть заметить сложный весь пространство функция часто мочь быть представить вид совокупность более простой кусок определённый некоторый область предлагаться идентифицировать модель представлять вид характеристический функция область число область такой представление модель являться основа метод кусочный аппроксимация тогда аппроксимировать функция представимый вид локальный функция аппроксимация область выбрать класс функция случай функционал записываться следующий образ задача кусочный аппроксимация состоять нахождение такой разбиение класс который сумма квадрат невязка оценка локальный модель весь класс быть минимальный другой слово необходимый найти такой классификация такой значение параметр который функционал минимальный вообще говорить параметр число область должный участвовать минимизация критерий такой минимизация давать тривиальный результат максимально возможный значение условие достоверный оценка коэффициент соответствовать интуитивный представление оптимальный число область метод структурный идентификация существовать подход решение задача структурный идентификация первый подход состоять формальный рассмотрение функционал применение некоторый алгоритм минимизация второй подход нахождение разбиение локальный функция аппроксимация использоваться структурный свойство объект использоваться метод кластеризация распознавание образ первый подход решение задача подразумевать разработка алгоритм обеспечивать выполнение необходимый условие экстремум функционал первый вариация функционал параметр участвовать минимизация число область задаваться заранее вариация разбиваться независимый часть вариация параметр вариация граница разбиение связь вариация независимый необходимый условие экстремум можно записать вид наглядность ограничение общность необходимый условие быть рассматривать случай градиентный оператор кусочно гладкий поверхность разделять область дискриминантный функция решение система уравнение использоваться итеративный алгоритм стохастический аппроксимация выражение дискриминантный функция содержимый выходной параметр значение который известный дать выборка наблюдение такой решающий правило мочь использоваться прогнозирование должный быть построить функция зависеть входной параметр построение аппроксимация функция можно использовать алгоритм распознавание образ учитель случай наблюдение использоваться обучать выборка значение рассматриваться информация учитель какой область расположить точка частность можно использовать итерационный алгоритм метод потенциальный функция который вместе уравнение фактически составлять адаптивный алгоритм кусочный аппроксимация второй подход решение многий прикладной задача идентификация быть заметить сложный объект мочь функционировать режим существенно различаться свой модель индекс режим режим соответствовать определённый область пространство идентификация такой род объект впервые быть предложить использовать метод кусочный аппроксимация обычно качество оценка локальный модель использоваться достаточно простой функция линейный константа случай процедура кусочный аппроксимация состоять этап первое этап использовать выборка пространство разбиваться область каждый который содержимый близкие определённый смысл наблюдение качество критерий близость обычно использоваться среднеквадратичный отклонение точка область модель эталон область получение оптимальный разбиение выборка область использоваться алгоритм автоматический классификация кластеризация второй этап выборка строиться локальный регрессионный модель особенность данный подход состоять вначале использоваться информация входной параметр большинство сложный объект частота измерение входной параметр намного выше выходной поэтому объесть выборка каждый параметр значительно превышать соответствующий объесть алгоритм идентификация основать первое подход мочь рассматривать выборка наблюдение поэтому дополнительный информация входной параметр случай использоваться рамка второй подход разработать алгоритм позволять полностью использовать информация входной выходной параметр далее даваться описание алгоритм вначале пространство разделяться область число значительно большой реальный число область етот цель использоваться комплексный алгоритм кластеризация етот алгоритм включать алгоритм локальный оптимизация задать критерий алгоритм выбор информативный параметр алгоритм выбор начальный разбиение алгоритм выбор определённый смысл оптимальный число класс алгоритм заполнение пропустить наблюдение далее производиться пошаговый объединение область следующий образ каждый шаг находиться ближний пара область кандидат объединение затем проверяться гипотеза локальный модель аппроксимация область статистически неразличимый вводиться мера близость область применяться специальный процедура верификация етот гипотеза обычно качество оценка локальный модель использоваться линейный функция етот причина далее рассматриваться кусочно линейный модель аппроксимация верификация гипотеза использоваться статистика фишер размерность пространство число наблюдение попасть область соответственно локальный модель аппроксимация объединить область такой образ разница реальный прогнозировать значение выходной параметр условие принадлежать соответствующий область тогда гипотеза верный уровень значимость противный случай гипотеза отвергаться область объединяться такой образ описать алгоритм состоять последовательный повторение следующий процедура каждый шаг объединение необходимый найти ближний область область который далее гипотеза локальный модель аппроксимация область статистически эквивалентный верный найти область объединяться новый область новый локальный модель аппроксимация объединить область обозначаться процедура повторяться весь область результат образоваться новое область новое локальный модель аппроксимация который итог давать искомый кусочно линейный аппроксимация идентифицировать модель следовать подчеркнуть описать алгоритм учитывать геометрический близость область пространство статистический различимость локальный модель область важный преимущество разработать алгоритм состоять число область разбиение пространство получаться автоматически определённый смысл оптимальный образ описать алгоритм структурный идентификация успешно использоваться многий прикладной задача идентификация широкий класс сложный объект управление технологический социально экономический организационно административный тип проблема управление метод потенциальный функция теория обучение машина наука структурный метод обработка эмпирический дать наука идентификация технологический объект метод кусочный аппроксимация стандарт качество четвёртый международный конференция проблема управление мкп сборник труд работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/masselag интеллектуальный среда поддержка принятие решение исследование обеспечение энергетический безопасность россия регион интеллектуальный среда поддержка принятие решение исследование обеспечение энергетический безопасность россия регион массель массель иркутск институт система энергетика мелентьев рассматриваться новый подход организация исследование область проблема энергетический безопасность который включать новое информационный технология интеллектуальный среда поддержка исследование среда объединять инструмент онтология событийный когнитивный моделирование качество пример рассматриваться когнитивный модель обеспечение энергетический безопасность антропогенный угроза схема среда автор предлагаться интегрировать интеллектуальный среда существующий многоагентный программный комплекс исследование проблема энергетический безопасность институт система энергетика вестись исследование проблема энергетический безопасность результат который использоваться подготовка информация обоснование принятие решение обеспечение энергетический безопасность рассматриваться часть национальный безопасность защищенность общество государство экономика угроза дефицит обеспечение обоснованный потребность энергетический ресурс приемлемый качество основный инструмент количественный оценка уровень являться программный комплекс интэк усовершенствовать версия который быть реализовать вид мультиагентный интэк автор предлагать дополнить количественный метод оценка уровень качественный метод онтологический событийный когнитивный моделирование интегрировать рамка интеллектуальный среда который рассматриваться один сторона инструмент интеллектуальный поддержка исследование проблема другой прототип интеллектуальный компонент система поддержка принятие решение обеспечение энергетический безопасность онтологический когнитивный событийный моделирование онтологический моделирование пониматься построение онтология графический формализованный вид онтология один современный направление область искусственный интеллект термин ввести обозначение связной фрагмент декларативный знание использование информационный технология термин использоваться онтология описывать основной понятие концепт связь мочь быть представить графический вид описать один формальный язык предлагать подход онтология рассматриваться классификатор концепт который мочь быть использовать дальнейший построение когнитивный событийный модель когнитивный моделирование пониматься построение когнитивный модель иначе когнитивный карта ориентировать граф который вершина соответствовать фактор концепт дуга связь фактор положительный отрицательный зависимость характер причинный следственный отношение автор когнитивный моделирование использоваться ситуационный анализ проблема моделирование угроза который пониматься неблагоприятный энергетика событие сгруппировать вид угроза техногенный экономический природный социально политический вызвать несовершенство управление правовой привести когнитивный модель техногенный угроза авария взрыв пожар когнитивный карта техногенный угроза результат анализ когнитивный карта строиться матрица отношение концепт отношение характеризоваться знак случай отсутствие взаимовлияние концепт ставиться назначение связь весовой коэффициент определять степень влияние один фактор другой определять суммарный вклад фактор создание такой образ ранжировать степень опасность возможный последствие предлагать превентивный мероприятие направить предотвращение событийный моделирование пониматься построение поведенческий модель качество объект моделирование мочь рассматриваться человек технический объект сущность событийный метод моделирование заключаться отслеживание модель последовательность событие порядок какой происходить реальный система задавать модель последовательность реализация событие цепочка событие описывать сценарий реакция система возникновение инициировать событие стоящий начало цепочка качество инструмент событийный моделирование использоваться аппарат сеть один разновидность алгебраический сеть предложить сеть можно рассматривать расширение сеть петереть ориентировать построение поведенческий модель основа теория лежать описание логика взаимодействие асинхронный процесс вид набор функция состоять булев функция особенность являться предусматривать графический представление описание вид логический формула обработка который можно автоматизировать опыт применение автор сеть моделирование чрезвычайный ситуация энергетика рассмотреть частность автор совместно эксперт выполнить событийный моделирование развитие ликвидация последствие авария произойти 2009г классифицировать крупный индустриальный техногенный катастрофа чрезвычайный ситуация энергетика интеллектуальный среда предлагаться интегрировать вышеперечисленный технология рамка интеллектуальный среда среда интегрировать множество онтология множество описание прецедент чрезвычайный ситуация множество когнитивный модель множество событийный модель инструментальный средство поддержка среда включать средство описание знание представить вид онтология когнитивный событийный модель средство оперирование показать пространство знание поддерживать интеллектуальный среда привести схема взаимосвязь инструментальный средство интеллектуальный среда пространство знание поддерживать интеллектуальный среда схема взаимосвязь инструментальный средство интеллектуальный среда заключение автор предложить интегрировать количественный качественный метод оценка уровень энергетический безопасность рамка информационный технология интеллектуальный поддержка исследование проблема включать следующий этап построение онтология цель структурирование классификация использовать исследование информация когнитивный моделирование угроза энергетика событийный моделирование развитие анализ последствие передача результат качественный анализ интэк выполнение вычислительный эксперимент использование интэк количественный оценка вариант развитие учёт требование энергетический безопасность инструментальный средство поддержка предлагать информационный технология интегрировать рамка интеллектуальный среда рассматриваться один сторона инструмент поддержка принятие решение выбор стратегия проведение вычислительный эксперимент исследование другой прототип компонент система поддержка принятие решение область обеспечение труд международный конференция информационный технология наука образование телекоммуникация бизнес приложение журнал открытый образование украина гурзуф энергетический безопасность россия новосибирск издата фирма наука труд международный конференция информационный технология наука образование телекоммуникация бизнес приложение журнал открытый образование украина гурзуф горный информационно аналитический бюллетень научно технический журнал отдельный выпуск горный книга труд международный конференция интеллектуальный система принятие решение проблема вычислительный интеллект украина труд международный конференция информационный технология наука образование телекоммуникация бизнес приложение журнал открытый образование украина гурзуф компьютерный поддержка принятие решение синтег представить статья результат получить поддержка грант грант программа президиум
2012-IIP9/Akopov имитационный модель поведение толпа чрезвычайный ситуация имитационный модель поведение толпа чрезвычайный ситуация москва национальный исследовательский университет высокий школа экономика москва учреждение российский академия наука центральный экономико математический институт настоящий работа представить подход моделирование поведение толпа ансамбль экстремальный ситуация основать метод агентный моделирование особенность такой подход являться учёт динамика каждый агент изучать ансамбль изучаться эффект связанный турбулентность толпа работа интеллектуальный агент спасатель настоящее время весьма актуально изучение поведение человек использование метод агентный моделирование особенно условие различный экстремальный ситуация цель дать работа исследовать поведение агент сложный условие такой плотность агент давка возникновение волновой эффект турбулентность толпа различный экстремальный ситуация изучение возможность минимизация последствие подобный ситуация агент число счёт использование пассивный активный интеллектуальный средство защита краткий описание модель толпа основный механизм формирование толпа развитие специфический качество считаться циркулярный реакция результат возникать хорошо известный эффект притяжение агент группа агент толпа нарастать плотность агент толпа какой момент возникать приводить эффект турбулентность толпа агент начинать стремиться увеличить свой личный пространство приводить образование толпа сильный волна сжатие который отбрасывать агент несколько метр результат агент оказываться критический ситуация настоящий работа использование функционально дифференциальный уравнение описать динамик агент условие экстремальный ситуация разработать специальный имитационный модель поведение толпа учитывать эффект притяжение давка турбулентность толпа работа интеллектуальный агент спасатель общий процедура работа агент спасатель иметь следующий замкнутый помещение разбиваться равный площадь сектор оцениваться ранжироваться плотность толпа весь сектор каждый спасатель направляться один сектор порядок убывание плотность толпа условный важность сектор условие траектория движение пересекаться траектория движение другой спасатель тот спасатель достигать центр сектор оцениваться соотношение число раненый агент скорость перемещение который значительно агент первый группа большой часть агент спасатель мгновенно направляться свой обычный скорость ближний выход помещение человек большой часть агент раненый спасатель толпа дать возможность раненый человек находиться дать сектор максимально приблизиться спасатель затем спасатель направляться ближний выход помещение скорость близкий скорость раненый человек выход спасатель помещение запоминаться оцениваться количество данные спасатель человек сравнение предыдущий итерация доля человек общий количество человек оказаться сектор снижаться поведение спасатель скорость перемещение алгоритм селекция сектор оставаться неизменный противный случай характеристика подвергаться корректировка меняться скорость спасатель принцип селекция приоритетный сектор осуществляться возврат шаг пока раненый человек быть вывести помещение время получить результат результат численный эксперимент провести помощь дать имитационный модель быть получить следующий основной результат количество агент замкнутый пространство одновременно стремиться выход достаточно большой частность более агент условный площадь пропускной способность выход маленький примерно процент агент результат эффект давка турбулентность отсутствие чрезвычайный ситуация время человек здание являться критичный использование правильно разместить столб замкнутый пространство позволять минимизировать влияние эффект турбулентность толпа давка уменьшить количество примерно раз наличие чрезвычайный ситуация время человек здание являться критичный фактор необходимый использовать интеллектуальный агент спасатель интеллектуальный агент спасатель обладать способность идентифицировать координата центр сектор высокий плотность толпа ранжировать значение плотность выбирать приоритетный сектор каждый итерация адаптироваться динамика толпа учёт результативность предыдущий итерация работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Martyanov классификация изображение использование словарь кодовый слово основа ансамбль дерево решение классификация изображение использование словарь кодовый слово основа ансамбль дерево решение нижний новгород интел интел работа рассматриваться задача классификация изображение применение подход описывать отдельный объект качество неупорядоченный набор локальный дескриптор предлагаться новый метод построение словарь кодовый слово описывать изображение основать использование ансамбль дерево решение приводиться результат сравнение классический алгоритм использовать кластеризация построение словарь один наиболее распространить задача область компьютерный зрение являться задача классификация изображение множество подход применять решение дать задача настоящее время наиболее широкий распространение получить следующий класс метод первый заключаться использование структурный модель который объект описываться помощь содержаться часть учёт взаимный расположение второй подход который рассматриваться дать работа объект описываться неупорядоченный набор локальный вектор признак дескриптор вычислить отдельный область сила относительный простота высокий точность предсказание такой представление получить широкий распространение многий другой задача компьютерный зрение такой поиск изображение содержание детектирование отдельный объект задать изображение основной идея лежать основа данный подход заимствовать задача классификация текст подсчитываться частота вхождение каждый слово содержаться словарь классифицировать документ получить вектор частота использоваться качество признаковый описание данный документ первое этап алгоритм определённый точка изображение случайно выбрать найти помощь детектор ключевой точка вычисляться дескриптор описывать окрестность дать точка применять практика дескриптор наиболее широкий распространение получить дескриптор различный вариант вычисление дескриптор происходить обучение словарь содержимый наиболее характерный общий признак помощь который можно описать произвольный изображение рассматривать задача данный обучение мочь быть выполнить использование алгоритм обучение учитель алгоритм обучение учитель один наиболее подход использовать кластеризация дескриптор качество слово выступать центроид построить кластер выполнение кластеризация каждый слово вычисляться относительный частота который встречаться описание изображение фактически величина пропорциональный число дескриптор относиться тот иной кластер построить такой образ гистограмма выступать качество итоговый признаковый описание изображение который подаваться вход использовать алгоритм обучение наиболее часто использовать практика можно выделить метод опорный вектор противоположность метод обучение учитель подход учитывать метка класс тот сформировать словарь работа отдельный дескриптор классифицироваться использование дерево решение предсказываться результат всего объект дать идея получить свой развитие работа строиться случайный кластеризовать дерево терминальный узел который определять разбиение группировка дескриптор настоящий работа рассматриваться новый подход построение словарь основать обучение учитель использование модель случайный экспериментально исследуться эффективность предложить подход сравнение наиболее часто использовать практика алгоритм кластеризация построение признаковый описание изображение использование случайный леса случайный представлять ансамбль дерево решение каждый дерево ансамбль строиться случайный выборка исходный набор дать объект войти выборка участвовать построение отдельный дерево решение ансамбль называться объект каждый узел каждый дерево выбираться оптимальный точка зрение оптимизировать функция разбиение который отличие одиночный дерево решение строиться случайный выборка исходный множество признак размер дать выборка являться параметр алгоритм который практика обычно выбирать равный размерность исходный пространство признак позволять уменьшить дисперсия классификатор уменьшить вычислительный сложность построение отдельный дерево ансамбль полагать высота дерево решение составлять число объект обучать выборка такой образ большой размерность пространство признак случайный мочь быть вычислительный эффективный отдельный дерево решение объект предсказание получить использование дерево пропорция класс соответствующий узел дерево обозначать множество весь дерево случайный леса который объект являться тогда вероятность тот объект относиться класс оцениваться функция индикатор предсказать класс показать оценка получить использование объект являться хороший приближение ошибка обобщение случайный обладать ряд преимущество который делать один перспективный алгоритм задача классификация изображение частность позволять эффективно работать достаточно большой размерность пространство признак задача классификация больший число класс вычислять оценка вероятность принадлежность объект тот иной класс алгоритм являться инвариантный масштаб входной дать требовать предварительный обработка практический эксперимент показать точка зрение вычислительный затрата метод применимый больший объём алгоритм построение словарь признаковый описание изображение использование случайный леса вычисление локальный признак ключевой точка изображение формироваться новый набор дать который каждый вектор описывать отдельный ключевой точка присваиваться метка тот класс который относиться исходный изображение обучать классификатор случайный новый набор дать строить гистограмма результат классификация формирование словарь предлагать подход использовать оценка вероятность тот объект относиться тот иной класс обучать выборка содержимый объект изображение класс который относиться изображение число класс каждый объект описываться набор вектор признак число ключевой точка изображение оценка вероятность тот вектор признак описывать объект относиться класс каждый объект каждый класс набор вероятность построение гистограмма вычислить такой образ гистограмма весь класс объединяться один вектор сила тот сумма оценка вероятность каждый вектор равный гистограмма один класс можно опустить такой образ итоговый размер вектор описывать объект равный формальный описание изложить выше подход привести алгоритм обучить классификатор набор дать говориться выше вычислить вектор подаваться вход произвольный алгоритм обучение учитель наш работа качество такой алгоритм использоваться случайный модель обученный дать тогда новый классифицировать изображение предсказание класс который относиться выполняться использование алгоритм вычислительный эксперимент провести экспериментальный сравнение классический подход основать построение словарь использование алгоритм предлагать подход качество тестовый набор дать использоваться база изображение изображение каждый категория качество локальный дескриптор использоваться плотный регулярный сетка ключевой точка вычислять помощь библиотека количество ключевой точка один изображение составлять зависимость размер изображение формирование тренировочный выборка случайно выбираться изображение каждый класс качество тестовый выборка каждый класс использоваться общий число изображение относиться класс результат усреднить случайный разбиение тренировочный тестовый выборка выполнить привести выше способ привести таблица число класс вывод работа предложный новый подход формирование словарь метод классификация изображение основать алгоритм обучение учитель случайный провести вычислительный эксперимент показать преимущество рассматривать метод сравнение наиболее часто применять практика подход использовать алгоритм кластеризация использование предложить метод ограничиваться задача классификация изображение мочь быть использовать задача классификация временной ряд ряд другой задача
2012-IIP9/golubev экспоненциальный взвешивание неравенство проекционный оценка экспоненциальный взвешивание неравенство проекционный оценка голубеть москва иппи рассматриваться задача оценивание неизвестный вектор наблюдать фон белый гауссовский шум оценка вектор использоваться семейство проекционный оценка задача состоять основа наблюдение выбрать хороший выпуклый комбинация оценка семейство работа изучаться метод построение оценка основать называть экспоненциальный взвешивание приводиться новый верхний граница среднеквадратичный риска метод введение настоящий работа рассматриваться простой линейный модель который нужно оценить неизвестный вектор основа наблюдение независимый гауссовский случайный величина нулевой средний единичный дисперсия далее упростить многочисленный технический деталь предполагаться параметр известный краткость быть обозначать вектор некоторый оценка вектор риск быть измерять величина здесь далее математический ожидание мера породить наблюдение обозначать норма основа рассматривать етот работа метод оценивание неизвестный вектор лежать проекционный оценка который определяться следующий образ здесь некоторый ограниченный множество целое число правило качество использоваться иметь свой распоряжение семейство оценка быть оценивать помощь выпуклый комбинация оценка семейство помощь следующий оценка вес зависеть наблюдение положительный таков основный задача метод состоять найти вес который минимизировать риск оценка видимый первый подход решение связать весы идея несмещенный оценивание риск оценка современный математический литература етот область настолько обширный иметь смысл здесь цитировать нельзя упомянуть статья который являться один классический работа непараметрический оценивание подход основать несмещенный оценивание риска выбираться проекционный метод иметь минимальный несмещенный оценка риска определимый несмещенный оценка риск оценка заметить самый дело величина являться несмещенный оценка риска точность аддитивный постоянный несмещенный оценка риска компонента иметь следующий метод основать несмещенный оценивание риска справедливый следующий факт который нетрудно вывести тогда риска оценка справедливый следующий верхний граница некоторый универсальный постоянный величина часто называться риск оракул действительно иметься доступ оракул который люба оценка мочь точно предсказывать риск минимальный риск который мочь достигнуть помощь оракул действительность оракул формула показывать величина проигрыш случай проекционный оценка большой понять насколько хорошо плохо рассмотреть случай малый эффективный размерность вектор большой эффективный размерность вектор первое случай риск наш метод быть иметь порядок превосходить риск оракул случай эффективный размерность велик отношение риска наш метод риска оракул приближаться поэтому часто ситуация называть адаптивный оценивание другой хорошо известный результат связать называть экспоненциальный взвешивание риска оценка справедливый следующий верхний граница число элемент множество идея использовать вес иметь довольно долгий история видимый первый математически строгий результат етот область быть получить предположение иметься дополнительный обучать выборка который использоваться выбор весы поздний результат близкие теорема быть получить серия стать монография который суммировать результат недавний работа читатель интересоваться метод можно обратить внимание существо дело работа близкий обобщать результат етот статья более сложный статистический модель первый вопрос который возникать взгляд теорема естественно вопрос помогать результат понять какой метод хороший сожаление сделать фактически нельзя дело верхний граница теорема стремиться бесконечность зависимость величина вектор граница мочь быть хороший худой понять теорема причина эффект невозможно мочь происходить тот граница завысить тот метод мочь оказаться принципиально несравнимый основной результат цель настоящий работа улучшить верхний граница оставаться ограниченный неограниченный увеличение число элемент множество справедливый следующий результат риска оценка справедливый следующий верхний граница некоторый ограниченный функция такой доказательство результат осуществляться помощь комбинация метод основать начинать некоторый случайный зависеть наблюдение целое число несмещенный оценка риск ограничить снизу линейный функция статистический смысл теорема достаточно прозрачный неравенство говорить экспоненциальный взвешивание уменьшать плат отсутствие оракул классический метод несмещенный оценивание риска должный экспоненциальный взвешивание плат ограничить грубо говорить величина больший отношение малое отношение граница теорема становиться эквивалентный подтверждать гипотеза экспоненциальный взвешивание являться более эффективный классический метод выбор модель основать несмещенный оценивание риска заметить качество граница риска можно брать минимум правый часть вывод метод агрегация проекционный оценка основать взвешивание показать риск агрегированный оценка концентрироваться вблизи риска оракул существенно более высокий скорость метод агрегация базироваться несмещенный оценивание риска метод минимизация эмпирический риска проблема передача информация работа выполнить поддержка лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть грант правительство договор
2012-IIP9/Mandrikova_4 аппроксимация ионосферный параметр основа совмещение вейвлёт преобразование нейронный сеть аппроксимация ионосферный параметр основа совмещение вейвлёт преобразование нейронный сеть мандриков камчатский край паратунка институт космофизический исследование распространение радиоволна петропавловск камчатский камчатский государственный технический университет предложный метод аппроксимация ионосферный дать основа совмещение конструкция кратномасштабный вейвлёт преобразование нейронный сеть позволять изучить структура дать выполнить прогноз выявить особенность возникать ионосфера период повышенный солнечный активность определить базисный вейвлёт функция обеспечивать наименьший погрешность аппроксимация дать построить нейросетевой программный система статистически доказать эффективность метод дать работа направить создание технология программный система анализ параметр ионосфера обнаружение интерпретация локальный особенность природный техногенный характер возникать ионосферный плазма исследование ионосфера выполняться дистанционный метод который вертикальный метод дать навигационный спутник фон регулярный изменение ионосферный дать наблюдаться разнообразный форма локальный особенность длительность несколько десяток минута часы особенность возникать фон мощный ионосферный возмущение время ионосферный возмущение земной кора система связь линия действие электромагнитный индукция сильный меняться электрический иногда ионосферный возмущение приводить полный прекращение прохождение сигнал отдельный чаща всего высокочастотный диапазон сложность применять практика технический устройство необходимость контроль большой число параметр высокий требование точность достоверность результат стать стимул развитие математический метод интеллектуальный обработка такой процесс основа использование современный достижение целое ряд научный область главное образ цифровой обработка сигнал работа аппроксимация анализ ионосферный параметр предлагаться использовать аппарат нейронный сеть совместно вейвлёт преобразование нейронный сеть хорошо зарекомендовать воспроизведение сложный нелинейный зависимость доказать эффективность применение данный аппарат обработка анализ параметр ионосфера автор ряд работа основа технология нейронный сеть предложный способ прогноз анализ параметр ионосфера моделировать дать являться зашумленный необходимый производить предобработка решать проблема неинформативный избыточный дать иметь важный значение задача анализ природный дать сложный структура автор провести исследование дать сеть расположить обсерватория камчатский край определить вейвлёт фильтр обеспечивать наименьший погрешность преобразование дать учитывать сезонный характер процесс построить адаптивный нейросетевой программный система аппроксимация прогноз ионосферный дать период время статистически доказать эффективность работа система процесс моделирование дать выявить особенность возникать ионосфера период повышение солнечный активность описание метод результат многомасштабный вейвлёт анализ ионосферный дать разный период время основа кратномасштабный разложение уровень можно получить представление дать вид базисный вейвлёт скэйлинга функция компонента являться детализировать компонент компонент являться аппроксимировать компонента нарушать общность быть считать исходный дать принадлежать пространство разрешение основа кратномасштабный разложение иметь разложение пространство базис пространство архитектура построить нейросетевой система результат моделирование прогноз дать основа вход нейросетевой система подаваться исходный сигнал вход нейросетевой система подаваться сигнал вейвлёт фильтрация работа показать отсутствие убывание амплитуда коэффициент характеризовать наличие локальный особенность операция выделение мочь быть реализовать основа проверка условие некоторый пороговый значение нейронный сеть строить отображение множество весовой коэффициент входной связь нейрон представлять вектор столбец длина входной вектор сеть действительный выход сеть желаемый неизвестный функция аппроксимация который воспроизводить нейронный сеть процедура обучение сеть сводиться минимизация среднеквадратический ошибка аппроксимация параметр подача вход обученный нейронный сеть значение функция интервал сеть становиться способный вычислить значение функция временной интервал текущий дискретный момент время длина интервал упреждение ошибка сеть определяться разность желаемый действительный выходной значение дискретный момент время вектор ошибка вектор элемент который равный текущий момент время текущий позиция интервал упреждение основа получать представление вид линейный комбинация разномасштабный составлять каждый компонент базис вейвлёт пространство получить такой образ компонента единственный образ определяться последовательность коэффициент каждый компонент определять подпространство пространство признак дать использовать различный комбинация выделить признак формировать обучать множество нейронный сеть результат эксперимент результат преобразование ионосферный дать период исходный сигнал оценка дисперсия ошибка нейронный сеть оценка дисперсия вейвлёт коэффициент первое масштабный уровень оценка дисперсия вейвлёт коэффициент второй масштабный уровень оценка дисперсия вейвлёт коэффициент третий масштабный уровень значение индекс эксперимент использоваться часовой дать получить автоматический ионосферный станция расположить эксперимент быть взять результат измерение период выполнение анализ определение степень возмущенность характеризовать активность солнце использоваться дать индекс геомагнитный активность индекс следовать результат работа качество базисный функция использоваться класс ортогональный вейвлёт добесать результат выделение локальный особенность ионосферный дать период результат многомасштабный вейвлёт анализ дать разный год показать анализ показывать дать иметь сложный внутренний структура нестационарный характер поведение использовать описать выше подход быть сформировать обучать множество нейронный сеть построить сеть переменный структура сеть позволять выполнить прогноз тестовый дать наименьший ошибка быть определить хороший архитектура хороший сеть представить нижний часть качество базисный функция использоваться порядок верхний часть показать результат работа сеть построить использование вейвлёт преобразование анализ ошибка представить сеть показывать применение операция вейвлёт преобразование позволять детектировать локальный особенность дать значительно снизить ошибка прогноз показать результат оценка дисперсия ошибка нейронный сеть коэффициент детализировать компонент вейвлёт преобразование представить значение индекс анализ показывать предлагать метод позволять выделить ионосферный дать разномасштабный локальный особенность формироваться момент повышенный геомагнитный активность представить результат выделение локальный особенность ионосферный дать основа нейронный сеть построить аппроксимация дать различный обсерватория анализ график показывать связь выявить особенность активность солнце наблюдаться отрицательный положительный аномалия ионосфера вывод предложить работа метод аппроксимация ионосферный дать основать совмещение конструкция кратномасштабный анализ нейронный сеть позволить изучить внутренний структура выполнить прогноз выявить особенность возникать ионосфера период повышенный солнечный активность апробация построить нейросетевой система дать различный обсерватория подтвердить эффективность ионосфера земля плазменный физматлить мониторинг верхний атмосфера земля иркутск рамна учёба пособие вуз известие вуз радиофизика проблема эволюция открытый система известие вуз северо регион серия естественный наука автоматизация современный технология английский информационный технология работа выполнить поддержка грант президент российский федерация проект восток
2012-IIP9/Mandrikova_3 метод прогнозирование анализ ионосферный параметр основа совмещение вейвлёт преобразование авторегрессионный модель метод прогнозирование анализ ионосферный параметр основа совмещение вейвлёт преобразование авторегрессионный модель мандриков глушков камчатский край паратунка институт космофизический исследование распространение радиоволна петропавловск камчатский камчатский государственный технический университет описать метод многокомпонентный моделирование ионосферный дать основать совмещение вейвлёт преобразование модель авторегрессия проинтегрировать скользящий средний который позволять выполнить анализ дать построить прогноз оценка метод основать алгоритм моделирование использоваться дать критический частота записать станция паратунка камчатка моделирование дать выделить особенность связанный солнечный активность возникать период сильный землетрясение камчатка один важный задача обработка анализ ионосферный дать являться задача контроль состояние ионосфера автоматический выделение интерпретация аномалия возникать ионосферный плазма период возмущение сложный структура регистрировать ионосферный параметр отсутствие формальный модель описание делать поставить задача весьма сложный предмет дать исследование являться регистрировать временной ряд критический частота ионосфера дать наблюдаться аномалия длительность несколько десяток минута часы возникать период повышенный солнечный активность сейсмоактивный область аномалия мочь возникать накануне сильный землетрясение сложный структура аномалия позволять использовать выделение анализ традиционный метод анализ временной ряд основа совместный применение вейвлёт преобразование модель авторегрессия проинтегрировать скользящий средний автор предложный метод многокомпонентный моделирование дать выполнение прогноз обнаружение аномальный особенность работа выполнить моделирование дать регистрировать камчатка выделить характерный составлять изучить структура основа прогнозирование дать выделить аномалия возникать дать период ионосферный возмущение статистический анализ показать дать аномалия мочь возникать период повышение солнечный активность накануне сильный землетрясение описание метод рассмотреть замкнутый пространство разрешение породить скэйлинга функция пространство лебег основа кратномасштабный разложение уровень основываться результат работа получить представление дать вид пространство разрешение породить вейвлёт базис детализировать компонента коэффициент разложение аппроксимировать компонент коэффициент разложение шумовой составлять предполагаться белый разрешение работа показать подавление шум мочь быть выполнить основа применение пороговый функция каждый детализировать компонента порог дисперсия шум следовать работа дисперсия шум можно оценить основа соотношение медиана длина компонента идентификация модель применимый следующий операция использовать традиционный подход определимый модель класс модель аппроксимация каждый компонент оценить параметр модель выполнимый диагностический проверка получить модель компонент погрешность модель компонента удовлетворять требование быть считать дать компонент описывать характерный особенность структура дать объединить получить представление общий многокомпонентный конструкция параметр авторегрессия компонента номер коэффициент разложение компонента номер порядок авторегрессионный модель компонента номер оператор взятие разность порядок параметр скользящий средний модель компонента номер порядок модель скользящий средний компонента номер ошибка модель компонента номер количество моделировать компонент длина компонента номер базис компонента номер разрешение процедура выделение аномалия компонент разрешение мочь быть построить анализ остаточный ошибка модель компонент выполнение операция прогнозирование прогнозирование значение определять прогноз момент упреждение значение основа модель определяться остаточный ошибка компонента модель номер масштаб определяться разность прогнозный фактический значение дать момент время обнаружение аномалия компонент номер масштаб можно выполнить основа проверка условие некоторый наперёд задать пороговый значение определять наличие дать аномалия масштаб длина окно наблюдение масштаб результат эксперимент анализировать период дисперсия шум результат моделирование ионосферный дать период стрелка отметить момент возникновение землетрясение результат моделирование ионосферный дать период сигнал критический частота чёрный прогнозный значение серый эксперимент использоваться часовой дать период цель уменьшение погрешность получать результат моделирование быть выбрать период наименьший количество пропуск качество базисный функция использоваться ортогональный вейвлёт добесать порядок который обеспечивать наименьший погрешность аппроксимация дать основа кратномасштабный разложение уровень включительно быть получить представление дать вид уровень разложение определяться статистически основываться результат работа далее основа операция быть подавить шумовой составлять результат оценка дисперсия шум представить таблица анализ результат таблица показывать уровень шум носить случайный характер получить идентификация близкие значение параметр модель компонент позволить определить дать общий модель вид остаточный ошибка модель компонента номер таблица пример показать параметр модель компонент получить идентификация дать различный результат статистика показать частота появление аномалия интенсивность зависеть уровень солнечный активность данный факт согласоваться результат работа представить исследование ионосферный возмущение верхний атмосфера земля основа мониторинг сопоставление получить результат дать каталог землетрясение показывать спокойный период время возрастание ошибка модель наблюдаться время магнитный буря особенно аппроксимировать компонент период повышенный сейсмический активность характер процесс меняться существенный увеличение ошибка модель наблюдаться период возникновение сильный землетрясение возрастание ошибка март апрель связать переходный процесс ионосфера характерный данный период время таблица пример показать параметр модель компонент получить идентификация дать различный вейвлёт восстановление результат моделирование каждый компонента процесс совмещение общий многокомпонентный конструкция показать анализ получить результат подтверждать эффективность предлагать метод период период параметр параметр параметр параметр параметр вывод работа предложный метод многокомпонентный моделирование дать ионосфера основать совмещение конструкция кратномасштабный анализ авторегрессионный модель выполнить моделирование анализ дать критический частота ионосфера регистрировать камчатка результат моделирование быть изучить аппроксимировать детализировать компонента дать выделить аномалия возникать период повышенный солнечный сейсмический активность камчатка дать сейсмический каталог предоставить камчатский филиал геофизический служба петропавловск камчатский мониторинг верхний атмосфера земля иркутск рамна ионосфера земля плазменный физматлить геофизический исследование цифровой спектральный анализ приложение английский английский междунары конф мягкий вычисление измерение санкт петербург издательство цифровой обработка сигнал информационный технология научный белгородский государственный университет работа выполнить поддержка грант президент российский федерация проект восток фонд содействие развитие малое форма предприятие научно технический сфера проект
2012-IIP9/Erzin беспроводный сенсорный сеть наименее плотный покрытие плоский область эллипс беспроводный сенсорный сеть наименее плотный покрытие плоский область эллипс новосибирск институт математика соболев современный беспроводный сенсорный сеть состоять сенсор адаптивный регулировать зона мониторинг называть дисковый модель каждый сенсор покрывать круг энергозатраты пропорциональный покрыть площадь проблема мониторинг плоский область сводиться хорошо изучить задача построение наименее плотный покрытие иной класс область мониторинг сенсор иметь форма конус сенсор расположить поверхность покрыть поверхность эллипс работа рассмотреть слабо исследовать задача построение наименее плотный покрытие плоскость полоса эллипс предложить несколько новый рекордный плотность регулярный покрытие беспроводный сенсорный сеть зона действие сенсор часто иметь форма круг место расположение сенсор радиус равный дальность действие сенсор считаться сенсор покрывать етот круг круг являться зона мониторинг сенсор сенсор иметь ограниченный запас энергия время работа обратно пропорционально покрыть площадь покрытие плоский область считаться покрытие минимальный плотность плотность покрытие плоский область площадь пониматься отношение сумма площадь элемент множество проблематика поиск покрытие удовлетворять иной свойство посвятить целый публикация который следовать выделить монография наиболее изучить покрытие плоский область являться называть регулярный покрытие область разбиваться равный многоугольник плитка плитка покрываться одинаково случай плотность всего покрытие совпадать плотность покрытие один плитка работа ввести классификация регулярный покрытие который регулярный покрытие покрывать каждый правильный угольник использовать круг различный радиус изобразить фрагмент покрытие который вершина правильный треугольник расположить одинаковый попарно пересекаться круг непокрытый криволинейный треугольник центр треугольник покрываться один кругом меньший радиус одинаковый круг покрытие круг плотность дать работа рассмотреть задача наименее плотный регулярный покрытие плоскость бесконечный полоса эллипс практически изучить проблема который удаться получить интересный новое результат удобство изложение сохранить обозначение покрытие теперь угольник плитка обязательно правильный число эллипс участвовать покрытие плитка количество разный тип эллипс быть считать эллипс определяться полуось эллипс одинаковый полуось быть считаться одинаковый независимо наклон ось важность построение наименее плотный покрытие эллипс объясняться следующий соображение допустить сенсор видеокамера который находиться некоторый высота земля осуществлять мониторинг поверхность тогда покрыть сенсор область эллипс зависеть высота который находиться камера фокус наклон объектив знать оптимальный покрытие несложно рассчитать хороший значение упомянуть регулировать параметр ограничение объесть статья невозможно представить всего разнообразие рассмотреть покрытие поэтому предлагаться внимание наиболее перспективный иной показатель покрытие покрытие плотность сначала отметить покрытие эллипс можно получить покрытие круг применять аффинный преобразование который сохранять плотность покрытие представить фрагмент регулярный покрытие покрытие правильный треугольник круг минимальный плотность покрытие приблизительно равный отдельный интересный результат доказательство который здесь опустить аффинный преобразование вертикальный сжатие можно получить прямоугольный треугольник который покрыть эллипс плотность такой покрытие остаться прежний класс покрытие измениться зависимость выбор плитка получаться класс регулярный покрытие использовать аффинный преобразование известный покрытие круг можно получить покрытие принадлежащий другой класс плотность уменьшиться связь дальнейший усилие быть направить поиск новый получать помощь аффинный преобразование покрытие эллипс меньший сравнение покрытие круг плотность покрытие эллипс плоскость свой работа предложить покрытие плоскость предельный плотность близкий круг радиус покрытие наш классификация покрытие один плитка модель использоваться бесконечный число круг стремиться нуль радиус сильный результат такой покрытие применимый поэтому рассмотреть целый новый покрытие небольшой число эллипс участвовать покрытие один плитка приводиться наиболее перспективный такой покрытие покрытие плотность исследовать покрытие класс плотность принимать минимальный значение близкий етот результат получить численно аналитический решение построить удаваться класс построить покрытие плотность который численно удаться установить минимальный плотность такой покрытие равный приблизительно применять аффинный преобразование получать регулярный покрытие другой класс плотность покрытие отметить покрытие плоский область круг использование квадратный плитка всегда приводить увеличение плотность сравнение аналогичный покрытие использовать треугольный плитка покрытие эллипс можно добиться одинаковый плотность сложность покрытие число фигура тип квадратный плитка возрастать покрытие плотность более сложный модель регулярный покрытие плоскость эллипс приводить причина первый давать незначительный уменьшение плотность существенный усложнение возникать оптимизационный задача второй ограничение объесть покрытие эллипс полоса работа назвать регулярный покрытие полоса круг центр весь круг располагаться прямая параллельный граница полоса регулярный покрытие плитка являться прямоугольник быть здесь придерживаться аналогичный классификация использовать выражение обозначение покрытие эллипс различный использовать аффинный преобразование сжатие растяжение вдоль полоса эллипс можно превратить окружность поэтому упрощение анализ поступать такой образ первый очередь быть рассмотреть покрытие полоса эллипс класс оказаться оптимальный покрытие длина вертикальный полуось эллипс равный ширин полоса длина горизонтальный полуось мочь принимать произвольный значение частное случай получаться покрытие полоса круг плотность весь такой покрытие равный использовать двухслойный покрытие удаться уменьшить плотность сравнение известный покрытие круг трехслойный покрытие отметить покрытие упрощение выкладка большой эллипс положить круг плотность который выражаться формула минимальный плотность предложить покрытие достигаться сравнение напомнить аналогичный покрытие круг иметь плотность близкий покрытие малый плотность который нельзя получить аффинный преобразование покрытие круг построить удаться пример покрытие низка плотность показать покрытие одинаковый эллипс покрывать криволинейный треугольник граница полоса параллельный граница полоса выражение плотность покрытие угол длина вертикальный полуось центральный эллипс воспользоваться формула который связывать минимальный площадь эллипс проходить точка площадь треугольник образовать етот точка выражение плотность получиться достаточно громоздкий опустить заметить минимум равный приблизительно достигаться напомнить хороший покрытие полоса круг иметь плотность большой плотность покрытие круг приблизительно равный покрытие предположить один ось каждый эллипс покрытие параллельный граница полоса проблема поиск покрытие минимальный плотность удаться установить случай минимальный плотность вывод задача построение наименее плотный покрытие плоский область эллипс практически рассматриваться ранее научный литература наш результат краткий список который привести выше являться отсутствие соответствующий публикация объясняться частность возникать минимизация плотность покрытие экстремальный задача достаточно сложный решение невозможно найти аналитический решение простейшее класс решить задача численно обусловить нелинейность функционал ограничение возникать оптимизационный задача вычислительный технология дискретный анализ исследование операция физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт
2012-IIP9/Suvorikova кластеризация последовательность сообщение микроблог исследование применимость обнаружение новый событие кластеризация последовательность сообщение микроблог исследование применимость обнаружение новый событие бауман бауман долгопрудный москва яндекс настоящее время социальный сеть частность микроблог являться один самый ресурс интернет представлять постоянно обновляться источник информация ежедневно один добавляться среднее миллион сообщение автоматический анализ такой контент позволить собирать режим информация происходить весь мир событие оценивать какой отклик вызывать пользователь дать работа предлагаться алгоритм использовать статистический метод выделение сообщение касаться резонансный событие объединение группа принцип принадлежность один тема интернет существовать социальный сеть который служить площадка обсуждение интересовать пользователь такой площадка зависимость формат сообщение называться блог микроблог блог жёсткий ограничение максимальный длина сообщение микро блог превышать сотня символ живой журнал блог микроблог длина сообщение мочь превышать символ сервис позволять пользователь интерактивно мочь являться социальный политический событие страна пример мочь служить событие массовый акция тот человек становиться участник какой событие часто свой блог такой образ блог микроблог являться постоянно обновляться источник информация касаться сам событие отношение человек возникновение вопрос информация распространяться социальный сеть сейчас обсуждаться пользователь относиться иной событие первый вопрос обсуждаться второй задача являться весьма популярный работа давать наглядный представление какой состояние находиться решение сегодняшний день определение эмоциональный окраска текст весьма интересный проблема который сожаление лежать рамка данный исследование дробный можно сегодняшний день самый популярный сервис обмен информация режим онлайн являться последний данные входить самый сайт мир ежедневно создаваться новый обсуждаться почти пользователь различный интернет сообщество связь быстрый рост популярность етот социальный сеть мир быть выбрать данный исследование постановка задача отличие новостной агентство информация обновляться пользователь режим становиться доступный почти мгновенно умение быстро точно обнаруживать тема вызывающий высокий общественный резонанс повысить качество услуга оказывать пользователь новостной информационный сервис проблема заключаться содержимый огромный количество бесполезный информация который иметь отношение событие происходить страна мир естественно возникать вопрос какой образ отделить качественный контент называть англ разговор вышесказанный можно следующий образ необходимый процедура который входной поток сообщение быть автоматически выделять отслеживать тема вызывающий общественный резонанс являться актуальный сегодняшний день формальный постановка задача иметься последовательность сообщение интервал время каждый сообщение характеризоваться текст момент время требоваться определить количество выделить тема подмножество сообщение алгоритм выделение предлагать метод состоять этап анализ дать предварительный обработка представлять набор процедура стандартный многий задача анализ текст удаление служебный символ слово весь слово содержимый один русский буква весь слово содержимый более символ выделение частотный терм использоваться фильтрация сообщение являться относиться резонансный тема терм быть назвать пара лексикографически упорядочить слово идти текст сообщение подряд один слово текст сообщение порождать точность упорядочивание слово каждый пара множество терм сообщение митинг выступить лидер оппозиция порождать множество терм выступить митинг лидер митинг выступить лидер выступить оппозиция лидер оппозиция предлог удаляться этап предварительный обработка дать исходный последовательность сообщение соответствовать множество весь терм каждый терма соответствовать множество сообщение который встречаться интервал время число такой сообщение называться частота терма интервал выявлять резонансный тема необходимый анализировать динамик сообщение поэтому рассмотреть интервал время контрольный интервал последующий интервал быть называть частотный термы такой термы который исследовать интервал стать встречаться чаща сравнение контрольный интервал доля маленький задать порог порог маленький величина наш эксперимент обозначить множество весь частотный терм предполагаться сообщение который содержимый один частотный терма относиться обсуждение резонансный событие кластеризация частотный терм множество частотный терм построить граф вершина который являться слово ребро термы каждый термы порождать вершина пометить слово ребро слово встретиться один терма вершина пометить одинаково сливаться один граф искаться компонента связность подмножество терм ребро граф каждый связной компонент являться искомое кластер кластеризация сообщение кластер тема строиться основа кластеризация частотный терм считаться сообщение описывать тема резонансный событие порождаться один частотный термы кластер первый уточнять кластеризация нужный тот разбить большой кластер содержимый разный тема более мелкий большой кластер мочь слово общий лексика использовать описание различный событие мелкий группа объединяться термы который иметься значительный пересечение множество сообщение порождать второй уточнять кластеризация нужный тот объединить разный группа терм относиться один тематика такой ситуация мочь возникать пересечение множество слово относиться разный группа пусто решение етот проблема строиться множество сообщение характеризовать каждый группа терм объединение множество сообщение каждый терма етот группа затем проверяться какой группа значительный пересечение результат описать выше этап обработка последовательность сообщение являться искомое множество оценка качество выделение качество предлагаться оценивать разметить данные эталонный кластеризация множество сообщение тема вообще говорить другой число кластер определимый несколько функционал качество доля выделить эталонный сообщение доля построить кластер который присутствовать сообщение разный доля кластер относиться один тема доля кластер который содержимый один сообщение эталонный разметка доля кластер содержимый сообщение эталонный разметка эксперимент модельный дать разметка реальный дать трудоёмкий задача поэтому быть решить смоделировать искусственный тестовый дать генерация использоваться эталонный выборка частотный словарь выборка построить использование сообщение пользователь сеть содержимый сообщение пользователь различный словарь частотный словарь лемма живой речь частотный словарь словоформа русский язык быть использовать возможный комбинация словарь эталонный выборка каждый столбец таблица иллюстрировать значение который принимать функционал качество один комбинация эксперимент реальный дать качество реальный дать быть использовать дать микроблог предоставить компания яндекс качество браться последовательный часовой интервал большой количество сообщение являться спам нежелательный рассылка производить специально создать реальный пользователь сообщение обнаруживаться наряду действительно обсуждать тема задача обнаружение спам спам бот обсуждаться проблема свидетельствовать следующий оценка фильтрация спам объесть исследовать дать снижаться зависимость исследовать сутки среднее один нормальный сообщение приходиться обнаружение кластер спам задача который быть исследоваться дальнейший существовать событие тесно связанный друг друг один лидер оппозиция время митинг формально разный событие митинг сила тот сообщение использоваться один лексика представляться возможный событие основа статистический оставаться открытый вопрос ранжирование событие важность исследовать час вывод работа предложный алгоритм позволять общий поток сообщение пользователь социальный сеть выделять сообщение относиться событие вызывающий высокий общественный резонанс алгоритм основать выделение кластеризация частотный терм предложить критерий качество искусственный дать провести оценка работа алгоритм создание алгоритм приниматься внимание морфологический синтаксический особенность русский язык использоваться статистический метод учитывать контекст употребление слово оставаться открытый проблема более чёткий различение близкие событие один событие произойти время другой
2012-IIP9/kopaygorodsky интеграция интеллектуальный среда инфраструктура исследование энергетика интеграция интеллектуальный среда инфраструктура исследование энергетика иркутск институт система энергетика статья рассмотреть вопрос интеграция интеллектуальный среда инфраструктура исследование энергетика интеграция выполняться основа метаданные прикладной компонент информационный инфраструктура позволять сократить время разработка обеспечивать возможность взаимодействие другой программный комплекс институт система энергетика мелентьев исэм проводиться исследование система энергетика угол региональный проблема энергетика взаимосвязь энергетика экономика работа выполняться страна россия регион важный роль комплексный исследование играть исследование проблема энергетический безопасность энергетический безопасность пониматься защищенность важный энергетический интерес личность общество государство внутренний внешний угроза обеспечение потребитель экономически доступный энергетический ресурс приемлемый качество нормальный условие обеспечение полный объём обоснованный потребность чрезвычайный ситуация гарантировать обеспечение минимально необходимый объём важный потребность инфраструктура исследование энергетика исэм протяжение ряд вестись работа создание инфраструктура исследование энергетика который призвать облегчить разработка использование различный информационный вычислительный ресурс инфраструктура пониматься телекоммуникационный распределенный информационно вычислительный инфраструктура совокупность технический программный средство технология разработка использование совокупность телекоммуникация информационный база научный исследование совокупность стандарт разработка информационный программный продукт область исследование энергетика обмен представление информационный рынок инфраструктура являться интеграционный информационный вычислительный среда проведение исследование энергетика облегчать построение распределенный дать программный комплекс создание ориентировать программный комплекс информационный услуга основа наукоемкий информационный программный продукт инфраструктура включать интеллектуальный инфраструктура интеграционный информационный инфраструктура распределенный вычислительный инфраструктура телекоммуникационный инфраструктура интеграционный информационный инфраструктура исследование энергетика разработать автор использоваться хранение дать сотрудник проводить научный исследование результат информация весь разрозненный база дать хранилище дать использовать хранение базовый основной промежуточный результирующий информация необходимый исследование информация метод алгоритм выполнять какой действие информация программный комплекс пакет прикладной программа различный сервис интеллектуальный ресурс пониматься знание который обладать институт представить вид текст стать отчёт монография вид модель дать модель программа онтология предметный область энергетика российский академия наука выполнить проект создание единый интегрировать научный информационный пространство наиболее известный являться проект единый научный информационный пространство интегрировать система информационный ресурс проект направить первый очередь описание научный деятельность сотрудник реализовать автор подход отличаться существующий инфраструктура хранить описание научный деятельность ресурс предоставлять доступ внутренний содержимое самый облегчать использование вычислительный эксперимент программный компонента информационный инфраструктура создаваться основа концепция один сторона компонента обеспечивать выполнение достаточно простой функция другой применение компонент определённый последовательность позволять решать достаточно сложный задача интеллектуальный среда разработка современный программный обеспечение прослеживаться чёткий тенденция интеллектуализация программный средство специалист выполнение множество рутинный операция предоставлять возможность более эффективно заниматься вопрос стратегический планирование полностью сосредоточиться задача средство реализация поддержка исследование проблема энергетический безопасность разработать двухуровневый информационный технология который первое верхний уровень использование когнитивный событийный модель выполняться качественный анализ второй численный расчёт вариант выбрать учёт результат качественный анализ методика совместный использование онтологический когнитивный событийный моделирование включать этап построение онтология извлечение онтологический пространство знание построение когнитивный модель угроза энергетический безопасность построение событийный карта развитие чрезвычайный ситуация конкретизация типовой событийный модель переход когнитивный событийный модель вычислительный эксперимент использование программный комплекс интэк двухуровневый информационный технология более подробно рассмотреть работа массель архитектура интеллектуальный среда представить онтологический когнитивный событийный моделирование выполняться помощь соответствующий программный средство модель создаваемый использовать процесс исследование разместить специализировать выделить компонент хранилище модель численный исследование направление развитие учёт требование энергетический безопасность выполняться помощь программный комплекс интэк архитектура интеллектуальный среда исходить предложить архитектура инструментальный средство интеллектуальный среда выполнить проектирование реализация следующий компонент система онтологический моделирование система когнитивный моделирование система событийный моделирование хранилище модель упрощение построение средство онтологический когнитивный событийный моделирование использоваться компонента среда графический моделирование компонента среда графический моделирование ориентировать первый очередь работа абстрактный графический объект ядро система зависеть применять концепция правило построение модель графический примитив необходимый настройка среда моделирование поддержка иной методика моделирование выполняться подключать библиотека моделирование разработка который выполняться отдельно хранилище модель сбор хранение онтологический когнитивный событийный модель применять решение содержательный задача позволить отказаться размещение модель компьютер исследователь обеспечить облегчить совместный работа проведение численный исследование направление развитие учёт требование энергетический безопасность использоваться программный комплекс интэк основный возможность который являться наглядный представление информационный модель возможность описание хранение прецедент чрезвычайный ситуация превентивный мероприятие расчёт вариант информационный модель отображение результат расчёт вид таблица графический вид наглядный сравнение результат расчёт неограниченный количество вариант информационный модель использование многомерный анализ дать основный преимущество применение программный комплекс интэк выполнение численный расчёт направление развитие позиция энергетический безопасность являться единый идеология технология разработка адаптивность изменение схема проведение вычислительный эксперимент существовать предпосылка распараллеливание интеграция среда инфраструктура исследование энергетика применение готовый компонент ускорять реализация необходимый функция среда исследование энергетический безопасность компонента информационный инфраструктура мочь быть применить решение ряд различный построение отчёт преобразование дать аналитический система извлечение передача дать субд загрузка дать структурировать файл построение отчёт предлагаться использовать специализировать компонент инфраструктура генератор отчёт который мочь субд использование генератор отчёт абсолютно прозрачный другой программа образ отражаться структура исходный база дать дать храниться проведение исследователь расчёт иногда возникать необходимость выполнить преобразование результат дальнейший анализ передача другой субд действие мочь быть выполнить помощь программа извлечение дать который поддерживать предопределить запрос произвольный пользовательский запрос результат выполнение запрос представляться вид таблица основа который построение куб информационный инфраструктура существовать специальный компонент способный выполнять загрузка дать различный субд структурировать файл необходимый описать какой дать представить файл далее помощь выполнить подключение целевой база дать загрузить дать основа составить описание взаимодействие пользователь среда репозитарий репозитарий являться один основный компонент инфраструктура исследование энергетика содержимый информация весь другой компонент местоположение способ доступ описываться хранилище дать знание отдельный система энергетика оперативный база дать использовать исследование программный комплекс указываться расположение адрес сервер интерфейс взаимодействие репозитарий представить онтология предметный область исследование энергетика онтология задача онтология хранилище дать описание дать основываться етот система онтология можно достаточно легко находить родственный дать близкие дать смежный программный система онтология использовать автоматизация доступ модель взаимодействие пользователь среда репозитарий инфраструктура представить необходимость получение дать описать репозитарий дать пользователь необходимый первое этап выполнить запрос репозитарий цель извлечение описание источник дать местоположение затем исследователь использовать метаданные мочь выполнить подключение удалённый субд основный идея интеграция метаданные состоять происходить отказ физический интеграция дать переход виртуальный интеграция давать гибкость развитие каждый программный система отдельно другой время оставлять возможность доступ близкие смысл данные другой система репозитарий компонента инфраструктура средство моделирование создать основа программа доступ данные генератор отчёт предоставлять необходимый функция описание программа дать организация доступ заключение автор предлагаться использовать интеграция интеллектуальный среда компонента информационный инфраструктура обеспечивать преобразование дать аналитический система извлечение передача дать другой субд загрузка дать файл интеграция инфраструктура позволить исследователь получить доступ база дать смежный система обеспечить дальнейший развитие применение среда моделирование управление режим активно адаптивный энергетический сеть энергетический безопасность россия новосибирск издата фирма наука вестник иргт известие энергетика труд всероссийский научно практический конференция корпоративный система технология инновация электронный библиотека электронный труд байкальский всероссийский конференция информационный математический технология наука управление иркутск исэм информационный технология проблема безопасность чрезвычайный ситуация труд международный конференция информационный технология наука образование телекоммуникация бизнес приложение журнал открытый образование программный продукт система труд байкальский всероссийский конференция информационный математический технология наука управление иркутск материал всероссийский конференция современный информационный технология научный исследование труд байкальский всероссийский конференция информационный математический технология наука управление иркутск исэм работа выполнить частичный финансовый поддержка грант грант программа президиум
2012-IIP9/larin экспериментальный исследование модель представление объект цветовой пространство анализ изображение экспериментальный исследование модель представление объект цветовой пространство анализ изображение ларин середина копылов тула тульский государственный университет ход решение задача обработка возникать необходимость использование пиксельный классификатор пространство цветовой компонент дать работа посвятить анализ сравнение одноклассовый классификатор применительно задача параметризация точка трёхмерный исследовать классификатор построить модель тэкса модель смесь нормальный распределение аппроксимация исходный дать эллиптический цилиндр упорядочить главный компонент выборка сравнение алгоритм проводиться тереть основный критерий качество классификация время параметризация исходный набор дать время классификация новый объект введение система технический зрение решение задача сегментация детектирование объект один этап работа алгоритм являться описание набор точка представлять объект интерес изображение параметрический форма цветовой анализ изображение люба пиксель можно представить вид трёхмерный вектор каждый координата который совпадать значение соответствующий компонента пиксель задача параметризация принять называть построение основание выделить эксперт набор точка цветовой пространство такой математический правило модель который позволять задать точность параметрически описывать область интерес пространство признак пример подобный задача являться параметризация пиксель огонь необходимый выделение область изображение потенциально содержимый пламя специфика проблема заключаться обучать выборка содержимый объект один класс поэтому решение предлагать использовать специфический постановка задача обучение распознавание образ построение одноклассовый классификатор етот работа быть провести экспериментальный исследование сравнение одноклассовый классификатор применительно задача параметризация точка трёхмерный пространство частность рассмотреть классификатор построить модель тэкса модель смесь нормальный распределение аппроксимация исходный дать эллиптический цилиндр упорядочить вдоль главный компонент выборка сравнение алгоритм проводиться тереть основный критерий качество классификация время обучение модель время классификация новый объект модель представление объект цветовой пространство широко использовать подход решение задача параметризация являться метод аппроксимация исходный дать смесь нормальный распределение показать применение метод решение упомянуть ранее прикладной задача задача поиск пламя изображение литература описать различный методика подбор параметр смесь нормальный распределение хороший образ описывать исходный набор дать наиболее часто использоваться метод основать алгоритм регулировать параметр алгоритм являться число нормальный распределение смесь пороговый значение дисперсия принятие решение альтернатива являться один метод одноклассовый классификация метод описание дать опорный вектор предложить модель описание дать такой постановка гиперсфера минимальный радиус представлять ближний внешний оболочка вокруг дать особенность метод заключаться описание дать более гибкий форма сфера можно использовать идея переход спрямлять пространство экспериментальный исследование показать эффективность использование радиальный базисный функция гаусс настраивать параметр алгоритм являться коэффициент гаусс автор разработать алгоритм основать аппроксимация обучать совокупность пространство цветовой компонент набор эллиптический цилиндр быть метод заключаться нахождение главный компонент обучать выборка цель уменьшение корреляция цветовой компонент цвета компьютерный обработка обычно представить конечный множество значение поэтому становиться возможный разделить пространство двумерный слоить ортогональный направление главный компонента каждый такой слой строиться эллипс рассеяние основа такой образ упорядочить вдоль главный компонента совокупность такой эллипс описывать обучать выборка параметр алгоритм являться количество двумерный слой пороговый значение дисперсия двумерный эллипс наш эксперимент быть варьироваться второй параметр первый быть иметь максимальный допустимый значение методика проведение экспериментальный исследование проведение экспериментальный исследование быть использовать модель генеральный совокупность объект сформировать точка располагаться сфера радиус который меняться синусоидальный закон центр расположить вдоль кривая трёхмерный пространство получить облако точка описывать какой область реальный изображение прикладной задача похожий конфигурация образовать пространство множество точка принадлежащий пламя параметр генератор дать быть подобрать такой образ генеральный совокупность войти порядок объект весь содержимый объект часть генеральный совокупность выбрать случайный образ выступать наш эксперимент качество обучать множество остаться часть куб объект контроль качество распознавание тот избежать неточность измерение характеристика метод качество реализация весь алгоритм использоваться исходный код язык собранный один тестовый проект исследование модель взять исходный сайт эксперимент метод проводиться использование библиотека специально оптимизировать работа пространство объект метод аппроксимация дать эллиптический цилиндр самостоятельно реализовать специально данный исследование сравнение алгоритм проводиться тереть основный критерий качество классификация время обучение модель время классификация новый объект оценка качество работа алгоритм различный параметр использоваться измерение доля ошибка первое второй род представить вид кривая объект контроль использоваться объект генеральный совокупность остаться множество объект пространство быть измерение скорость параметризация классификатор заключаться многократный обучение один набор дать уменьшить погрешность измерение вычисляться средний время параметризация параметр обучение варьироваться время обучение классификатор мочь зависеть параметр время классификация новый объект рассчитываться средний время классификация весь объект куб принадлежащий принадлежащий целевой класс результат эксперимент представить результат аппроксимация рассматривать метод исходный набор дать представить приводиться численный оценка скорость работа алгоритм представить вид график который показывать зависимость время выполнение соответствующий операция размер обучать совокупность параметр метод етот оценка быть подобрать такой образ ошибка классификация быть минимальный оценка качество работа алгоритм обучать выборка содержимый генеральный совокупность представить вид эмпирический кривая обучать набор дать содержимый генеральный совокупность кривая представить можно заметить ошибка классификация малое количество кластер модель незначительно превосходить ошибка метод качество классификация модель можно быть повысить увеличение количество использовать смесь нормальный распределение малое размер обучать выборка второй случай объект модель быть подверженный переобучение подобный эффект можно наблюдать метод ошибка классификация который резко возрасти уменьшение обучать выборка поэтому можно сделать вывод метод являться наиболее устойчивый проблема недостаточный объём обучать материал вывод метод являться очень чувствительный размер обучать выборка отличие метод использовать гаусс данный метод оказаться наиболее сбалансированный точка зрение скорость качество решение задача пиксельный классификация преимущество метод можно отметить наличие всего один настроечный параметр несомненно существенно упрощать предварительный настройка классификатор хороший показатель качество дальнейший направление исследование связать применение описать классификатор практический задача сегментация изображение статья сборник математический метод распознавание образ ммро москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Kushnir процедура оптимальный парный выравнивание сравнение скелетный граф задать цепочка примитив процедура оптимальный парный выравнивание сравнение скелетный граф задать цепочка примитив кушнир середина тула тульский государственный университет статья посвятить проблема сравнение скелетный граф бинарный растровый изображение основа известный подход описание скелетный граф цепочка примитив предлагаться метод сопоставление получить последовательность поиск оптимальный парный выравнивание наиболее удачный модель описание форма бинарный растровый изображение являться скелетный граф представлять срединный фигура настоящее время существовать универсальный метод сравнение форма бинарный растровый изображение почти иметься мера сходство строиться основа априорный информация классифицировать объект исходить специфика конкретный прикладной задача опыт исследователь такой образ каждый новый приложение вопрос определение мера сходство решаться заново ряд работа качество универсальный метрика пространство граф рассматриваться редакционный расстояние скелетный граф измерить основа редакционный предписание последовательность допустимый операция преобразующая один граф другой символьный строка существовать альтернативный способ сравнение который заключаться определение явный выравнивание етот строка выравнивание показывать соотношение строка предполагать парный выравнивание мочь быть принять основа процесс поиск новый метрика пространство скелетный граф описание скелет цепочка примитив скелет фигура мочь быть описать цепочка примитив получать обход скелетный граф часовой стрелка качество начало обход выбираться один терминальный вершина скелет который иметь наименьший координата длина инцидентный терминальный ребро угол ребро следующий обход скелет составлять один примитив предварительно скелет проходить обработка регуляризация аппроксимация ребро такой способ описание скелет подробный алгоритм вычисление предложный решение задача сравнение форма объект использовать непрерывный подход скелетизация изложить позволять вычислить более точный скелетный описание фигура потому дальнейший эксперимент предполагаться задействовать значение радиус максимальный окружность вписать фигура получение более гибкий мера сравнение одинаковый скелетный топология показать фигура скелет предобработка каждый примитив представлять нормировать длина текущий ребро граф нормировать угол текущий следующий ребро каждый компонент являться число интервал вычисление мера различие цепочка который общий случай мочь состоять разный количество примитив необходимый решить задача поиск оптимальный выравнивание основный метод поиск оптимальный значение выравнивание являться процедура динамический программирование который позволять известный минимальный число вычисление получить требовать результат парный сепарабельный функция поиск парный выравнивание описать более подробно сам понятие парный выравнивание способ построение следовать отметить примитив цепочка следовать один другой изменение взаимный расположение невозможно применить цепочка операция циклический сдвиг операция менять описывать скелет изменять начать обход скелетный граф воспользоваться свойство изменить цепочка получить метод перенести последний примитив голова цепочка такой образ обход скелет быть начинаться терминальный вершина инцидентный терминальный ребро изменение позволять оставить целое терминальный ребро который начинаться обход обеспечить более корректный выравнивание первое рассмотреть обход скелет терминальный ребро теперь описываться первый второй примитив цепочка задать множество примитив каждый примитив являться вектор нормировать длина текущий ребро граф нормировать угол текущий следующий ребро иметься последовательность примитив соответствующий скелет общий случай разный длина который надо найти различие обозначить один базовый цепочка второй ссылочный цепочка быть обозначать элемент базовый цепочка ссылочный число элемент последовательность число элемент последовательность пример базовый ссылочный цепочка скелет привести базовый соответствовать первое скелет ссылочный второй базовый цепочка ссылочный цепочка ссылочный цепочка расширяться введение дополнительный символ ассоциировать пропуск вспомогательный элемент принадлежащий множество тот расширить ссылочный цепочка необходимый учитывать следующий свойство определять алгоритм построение последовательность примитив соседний цепочка примитив первый который иметь значение нормировать угол равный составлять один терминальный ребро такой пара расширить ссылочный цепочка вводить пропуск нельзя иначе возможный случай неверный сопоставление терминальный ребро частью нетерминальный ребро такой случай назвать разрыв единый терминальный ребро остальной элемент цепочка вводиться пропуск результат получать расширить ссылочный цепочка длина состоять элемент пример расширить ссылочный цепочка цепочка каждый элемент базовый цепочка ссылаться один элемент расширить ссылочный цепочка несколько элемент базовый цепочка мочь ссылаться один элемент расширить ссылочный цепочка вектор ссылка быть называть вектор число элемент базовый последовательность значение количество элемент расширить ссылочный цепочка быть определять номер элемент расширить ссылочный цепочка который ссылаться элемент базовый последовательность задача поиск оптимальный выравнивание можно представить задача поиск вектор абсолютный ссылка доставлять минимум некоторый критериальный функция критериальный функция быть являться функция различие мера различие выровнять символьный последовательность который задаваться конкретный значение вектор функция должный отвечать следующий требование должный быть неотрицательный абсолютно идентичный последовательность один цепочка примитив значение етот функция должный быть нуль значение функция должный увеличиваться мера возрастание несоответствие цепочка ввести узловой функция похожесть примитив который отражать взаимосвязь отдельный элемент последовательность примитив узел регулировать взаимный расположение такой функция простейшее случай мочь иметь применять понятие абсолютный ссылка функция можно представить использовать узловой функция можно записать функция различие последовательность примитив далее ввести функция связь элемент последовательность примитив функция различие зависеть значение переменный вектор ссылка каждый такой ссылка должный обязательно указывать некий существующий элемент ссылочный цепочка переменный мочь принимать значение некоторый ограниченный диапазон целое число который определяться длина расширить ссылочный цепочка тот ссылка должный пересекаться должный нарушать порядок следование элемент ссылка указывать некоторый элемент ссылочный последовательность последующий ссылка должный обязательно указывать етот люба последующий элемент случай предыдущий равенство мочь быть случай ссылка указывать пропуск расширить ссылочный цепочка каждый пропуск штрафоваться положительный величина случай нарушение вышеперечисленный условие быть штрафовать величина равный такой образ функция связь быть иметь следующий тот функция связь штрафовать величина равный случай происходить попытка разрыв терминальный ребро базовый цепочка целевой функция быть иметь следующий минимизировать необходимый использовать процедура динамический программирование привести пример версия оптимальный найти процедура динамический программирование рассматривать цепочка примитив базовый цепочка ссылочный цепочка пропуск ссылочный цепочка соответствовать ветвь первое скелет боков терминальный верхний нетерминальный отсутствовать второй термин ссылка элемент базовый цепочка расширить ссылочный получаться решение получить значение мера различие рассматривать фигура эксперимент эксперимент быть взять последовательный модификация трапеция изображение скелет показать ход эксперимент построить матрица различие каждый пара фигура разный значение штраф быть установить дать задача целесообразно выбирать значение меньший значение парный выравнивание допускаться очень большой количество пропуск больший результат выравнивание меняться таблица показать матрица различие каждый пара фигура стоить отметить проведение эксперимент абсолютно идентичный изображение один цепочка примитив значение мера полагаться нуль отобразить нуль главный диагональ матрица касаться случай изображение отличаться угол поворот фигура функция различие мочь идентифицировать одинаковый изображение реализовать механизм циклический сдвиг цепочка примитив один изображение етот механизм позволять рассмотреть вариант обход скелет зависимость начальный терминальный ребро позволять найти минимальный критерий случай скелет фигура похожий начальный терминальный вершина обход быть выбрать разный первый строка матрица можно видеть значение мера различие первый последующий скелет сначала увеличиваться происходить изменение длина ветвь скелет четвёртый скелет меняться положение нетерминальный ветвь вертикаль горизонталь такой поведение функция различие вполне ожидать пятый скелет значение мера начинать уменьшаться первый взгляд являться корректный происходить потому процедура циклический сдвиг фигура найти вариант обход скелет представлять цепочка примитив достаточно близкий цепочка фигура можно сказать результат циклический сдвиг находить цепочка изначальный фигура фигура повернуть вывод статья описать подход сравнение скелетный граф задать цепочка примитив помощь процедура парный выравнивание поиск оптимальный выравнивание вестись метод динамический программирование быть предложить вариант узловой функция функция связь расчёт целевой функция адекватный поставить задача проведение эксперимент быть реализовать операция циклический сдвиг применять один сравнивать цепочка примитив эксперимент тестовый база специально сгенерировать изображение позволить рассмотреть динамик изменение мера различие скелет интерпретировать результат корректный установить диапазон значение параметр целевой функция дальнейший исследование ставиться следующий задача провести эксперимент большой база бинарный изображение установить являться мера метрика цель дальнейший исследование являться нахождение метрика основа потенциальный функция который позволить эффективно решать задача сравнение форма произвольный объект помощь универсальный классификатор оставаться рамка теория линейный метод анализ дать непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр информатика вычислительный биология петербург доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ петрозаводск работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Mandrikova_2 алгоритм выделение характерный суточный составлять локальный особенность геомагнитный сигнал алгоритм выделение характерный суточный составлять локальный особенность геомагнитный сигнал мандриков соловьев камчатский край паратунка институт космофизический исследование распространение радиоволна петропавловск камчатский камчатский государственный технический университет предложить работа алгоритм основать конструкция вейвлёт пакет позволять автоматический режим выделить геомагнитный сигнал характерный составлять разномасштабный локальный особенность формироваться период магнитный буря локальный особенность нести информация интенсивность характер развитие магнитный буря динамический анализ давать возможность проследить изменение энергетический параметр поль фиксировать момент предстоящий буря выделить характерный суточный составлять геомагнитный сигнал описывать вариация поль спокойный период время существенный изменение период возрастание геомагнитный активность апробация алгоритм выполнить модельный сигнал дать магнитный поль земля получить обсерватория паратунка паратунка камчатский край дать работа направить изучение временной вариация магнитный поль земля пример компонента выделение анализ период повышенный геомагнитный активность период повышенный геомагнитный активность регистрировать магнитный дать наблюдаться особенность разный частотный спектр особенность иметь сложный внутренний структура определяться возмущенность поль традиционный метод анализ временной ряд основать процедура сглаживание позволять изучить низкочастотный вариация параметр поль давать информация локальный изменение протекать физический процесс масштабный характеристика обработка дать наблюдаться потеря важный информация дать работа изучение геомагнитный сигнал использоваться вейвлёт преобразование математический платформа иметь обширный словарь базис различный форма длительность давать возможность исследовать тонкий особенность структура магнитный дать выделить период повышенный геомагнитный активность отображение сигнал предложить использовать конструкция вейвлёт пакет позволять идентифицировать характерный составлять разномасштабный локальный особенность получить основа вейвлёт пакет представление сигнал иметь многокомпонентный структура включать аппроксимировать детализировать составлять аппроксимировать составлять описывать характерный особенность структура дать детализировать локальный особенность мера интенсивность возмущение геомагнитный поль вейвлёт пространство принять амплитуда вейвлёт коэффициент позволять выделить возмутить период оценить интенсивность возмущение предложить процедура обработка анализ геомагнитный сигнал включать следующий взаимозависимый выделение характерный составлять идентификация локальный особенность оценка интенсивность возмущение поль описание алгоритм структура разложение пространство лебег породить ортогональный вейвлёт иметь произвольный функция пространство представляться единственный способ вид сумма компонент каждый компонент иметь единственный представление вид вейвлёт ряд ортонормированный базис пространство отсчёт сигнал масштабный уровень время коэффициент определяться соотношение конструкция вейвлёт пакет предполагать рекурсивный расщепление пространство который называть дерево пространство вейвлёт пакет каждый узел двоичный дерево связывать пространство который допускать ортонормированный базис движение вниз дерево каждый узел родитель делиться ортогональный подпространство корень дерево связывать пространство аппроксимация скэйлинга функция объединение соответствующий базис вейвлёт пакет определять ортонормированный базис позволять полностью восстановить функция нарушать общность быть считать исходный сигнал иметь масштаб основа конструкция вейвлёт пакет представляться вид сумма компонент коэффициент определяться соотношение составлять соотношение являться аппроксимировать описывать характерный особенность дать детализировать составлять включать приращение порядок содержимый информация локальный изменение функция схема представление магнитный сигнал основа соотношение показать схема представление сигнал пространство вейвлёт пакет выделение характерный суточный составлять оцениваться преобразование помощь оператор решение результирующий оценка наш цель минимизация погрешность оценка оптимизация оператор зависеть априорный информация иметься наш распоряжение распределение вероятность знать быть использовать минимаксный процедура тогда цель состоять минимизация максимальный риска множество который принадлежать контролировать риск вычисляться максимальный риск тогда минимальный риск нижний грань вычислить весь оператор точка зрение предлагать простой путь привлечение априорный информация задача состоять нахождение оператор характерный суточный вариация магнитный поль считаться средний сгладить кривая наиболее близкие текущий дата регистрировать спокойный вариация поль обычно использоваться вариация называть кривая выше показать качество оператор решение рассматриваться вейвлёт пакет аппроксимировать функция являться который вейвлёт пространство определяться набор коэффициент тогда погрешность оценка логично определить коэффициент кривая масштабный уровень погрешность оценка зависеть масштабный уровень разложение описать выше получать следующий алгоритм выделение характерный суточный составлять геомагнитный сигнал геомагнитный сигнал делимый сегмент длина отсчёт соответствовать временной интервал равный один сутки основа вейвлёт пакет выполнять отображение дать каждый сегмент уровень получать представление дать вид использовать получить коэффициент аппроксимировать компонент оценивать погрешность выполнять шаг пока уменьшаться погрешность выбирать уровень разложение обеспечивать наименьший погрешность результат выполнение алгоритм получать характерный составлять геомагнитный сигнал иметь оценить получать риск оценка погрешность вычисляться зашумленный данные оптимизироваться минимизация предполагать белый значение шум зависеть значение сигнал вейвлёт пространство быть иметь белый дисперсия погрешность равный энергия шум оцениваться величина отметить получить оценка мочь быть улучшить определение хороший базисный функция выделение локальный особенность мера магнитный возмущенность являться амплитуда возмущение определять разность наибольший наименьший отклонение трехчасовой временной интервал регистрировать вариация характерный вариация поль вейвлёт пространство функция представляться вид комбинация разномасштабный составлять детализировать составлять содержимый информация величина отклонение средний уровень процесс локальный момент время методика бартельс характеризовать возмущенность магнитный поль поэтому амплитуда вейвлёт преобразование детализировать составлять мочь служить характеристика интенсивность возмущение масштаб интенсивность возмущение момент время анализировать масштаб определимый тогда выделение локальный особенность функция представить вид мочь быть реализовать основа применение пороговый функция порог масштаб детализировать компонент результат эксперимент модельный сигнал модельный сигнал иметь структура вид включать компонента характерный суточный составлять разномасштабный локальный особенность белый характерный суточный составлять быть построить средний кривая спокойный вариация геомагнитный поль текущий месяц второй компонент представлять разномасштабный локальный особенность качество который быть рассмотреть синусоида моделировать функция гаусс треугольный импульс длительность локальный особенность составлять отчёт добавить сигнал белый иметь различный амплитуда длительность качество пример показать построить модельный сигнал регистрировать вариация магнитный поль земля модельный сигнал регистрировать геомагнитный сигнал период ность туда туда особенный особенный шум ность ность таблица качество пример представить погрешность оценка характерный составлять сигнал различный масштабный уровень получить особенность вид синусоида моделировать функция гаусс анализ таблица показывать наименьший погрешность обеспечивать шестой масштабный уровень результат эксперимент дать магнитный поль земля апробация алгоритм использоваться дать компонента магнитный поль земля получить обсерватория паратунка паратунка камчатский край анализ выполняться использование базисный вейвлёт функция класс добесать вейвлёт разложение осуществляться шестой масштабный уровень процесс эксперимент быть выделить характерный компонента геомагнитный сигнал представить анализ получить компонент подтверждать сложный нестационарный структура характерный составлять геомагнитный поль существенный зависимость состояние поль основа операция геомагнитный дать быть определить компонента вейвлёт пакет содержимый локальный особенность выполнить операция вейвлёт восстановление получить такой образ возмутить составлять геомагнитный сигнал представить магнитограмма привести значение индекс характеризовать возмущенность магнитный поль сопоставление получить результат индекс показывать период повышение геомагнитный активность выделить составлять наблюдаться существенный увеличение амплитуда флуктуация подтверждать эффективность работа алгоритм вывод предложить работа алгоритм позволять автоматический режим выделить геомагнитный сигнал характерный составлять разномасштабный локальный особенность формироваться период магнитный буря апробация алгоритм выполнить реальный дать показать эффективность позволить проанализировать вариация магнитный поль выделить локальный особенность формироваться сигнал период повышенный геомагнитный активность получить характерный составлять геомагнитный сигнал позволить проанализировать вариация поль спокойный период время существенный изменение период возрастание геомагнитный активность динамический анализ выделить локальный особенность позволить проследить изменение энергетический параметр поль фиксировать момент предстоящий буря космический среда вокруг английский английский ижевск речь хаотический динамик англ моделирование сигнал основа вейвлёт преобразование владивосток информационный технология результат обработка геомагнитный дать период исходный сигнал возмутить составлять сигнал работа поддержка грант президент проект восток фонд содействие развитие малое форма предприятие научно технический сфера проект
2012-IIP9/Tashlinskii_01 методика привязка изображение условие интенсивный помеха методика привязка изображение условие интенсивный помеха ташлинский государственный технический университет предложить методика привязка изображение совокупность оценка параметр местоположение привязывать изображение множество фрагмент опорный изображение основать псевдоградиентный адаптация позволять выполнять привязка условие интенсивный импульсный помеха методика направить идентификация параметр математический модель привязка снижение требование вычислительный ресурс оценка достоверность формировать поль привязка один ключевой проблема обработка цифровой изображение задать дискретный сетка отсчёт являться привязка который заключаться установление соответствие сопрячь точка более изображение возникать решение многий практический задача объединение комплексирование разнородный снимок медицина отслеживание изменение серия снимок построение траектория объект мониторинг земной поверхность повышение разрешение изображение обнаружение объект компьютерный видение привязывать изображение мочь иметь глобальный локальный взаимный пространственный деформация глобальный понимать деформация описывать некоторый глобальный математический модель привязка весь отсчёт изображение пара спутниковый снимок мочь иметь глобальный деформация описывать проективный модель локальный вызвать рельеф местность пространственный деформация привязывать изображение иметь обычно яркостный искажение который задача привязка являться помеха спутниковый снимка яркостный искажение мочь быть вызвать шум тракт обработка сезонный изменение снимать местность датчик облако тень множество другой фактор небольшой шум влияние оценка целевой функция незначительно задача привязка изображение хорошо изучить условие интенсивный шум частность коррелированный импульсный тип облако требоваться разработка новый устойчивый процедура привязка другой усложнять обстоятельство являться большой объём скорость передача дать современный информационный система обработка изображение работать правило непрерывный режим налагать ограничение процедура привязка требование вычислительный ресурс метод привязка изображение можно разделить работать частотный пространственный область первый основываться фазовый корреляция недостаток можно отнести вычислительный сложность ограниченность вид модель деформация метод пространственный область оперировать отсчёт изображение выделять структура более высокий уровень можно классифицировать критерий пространство поиск пространство признак стратегия поиск оптимальный решение мера подобие наиболее приемлемый быстродействие достижение поставить цель являться рекуррентный метод привязка работать пространственный область условие интенсивный помеха иметь низкий устойчивость подход разрешение противоречие использовать методика привязка изображение совокупность оценка параметр местоположение привязывать изображение множество фрагмент опорный изображение местоположение опорный фрагмент оцениваться корреляционный экстремальный критерий способ полный направить перебор оценивать параметр дискретность обеспечивать требовать точность такой подход требовать вычислительный затрата неприемлемый современный информационный система обработка изображение высокий быстродействие обладать псевдоградиентный процедура основать адаптация эффективно работать условие априорный неопределённость применимый обработка изображение плавно меняться неоднородность устойчивый импульсный помеха небольшой вероятность появление анализ различный способ вычисление псевдоградиент позволить выбрать оценивание местоположение привязывать изображение задать фрагмент опорный изображение наиболее быстрый выбрать способ базироваться оценка производный целевой функция базовый ось конечный разность аналитический нахождение производный модель привязка оценивать параметр целесообразно использовать релейный подход формирование псевдоградиент обеспечивать устойчивость процедура импульсный помеха импульсный помеха занимать значительный часть изображение вероятность срыв оценивание выход вектор оценка задать доверительный интервал резко возрастать требовать новый организация процедура привязка пример такой изображение мочь служить спутниковый изображение условие облачность привести опорный изображение пространственный деформация иметь обширный яркостный искажение облако тень ряд участок существенно отличаться структура подстилать слой пример опорный изображение исследование целевой функция применять задача привязка изображение показать функция использовать пространственный характерный элемент сложный яркостный искажение низок отношение сигнал неэффективный функция базироваться интенсивность отсчёт изображение средний квадрат межкадровый разность плотность разность коэффициент межкадровый корреляция дисперсия взаимный информация условие сильный яркостный искажение перспективный являться функция основать теоретико информационный современный этап развитие вычислительный средство поставить задача сожаление неприемлемый требование колоссальный вычислительный затрата использование качество целевой функция плотность разность дисперсия условие интенсивный помеха давать низкий достоверность привязка поэтому качество основной целевой функция выбрать коэффициент межкадровый корреляция качество альтернативный обеспечивать меньший время привязка более чувствительный уровень помеха средний квадрат межкадровый разность краткий описание методика предлагать методика предусматривать следующий этап задание множество опорный фрагмент оптимизация начальный приближение псевдоградиентный процедура оценивание параметр привязка местоположение опорный фрагмент срыв оценивание параметр привязка фрагмент оценивание параметр глобальный модель привязка матрица оценка параметр привязка фрагмент фильтрация интерполяция оценка привязка фрагмент прогноз поль привязка центр привязывать фрагмент оценка достоверность получить поль привязка рассмотреть кратко перечисленный этап опорный изображение некоторый правило выбираться множество фрагмент выбрать опорный фрагмент зависимость условие решать задача мочь быть пересекаться непересекающийся геометрический центр мочь быть задать регулярный нерегулярный сетка параметр модель местоположение фрагмент который быть называть локальный модель привязка фрагмент оцениваться помощь псевдоградиентный процедура псевдоградиент целевой функция положительно определённый матрица усиление рандомизировать локальный выборка отсчёт фрагмент использовать нахождение итерация свой каждый итерация оценивание число итерация каждый фрагмент процедура формироваться несколько параллельный оценка вначале весь фрагмент находиться который метод наименьший квадрат оцениваться параметр глобальный модель привязка последующий параллельный оценка фрагмент формироваться помощь качество начальный приближение использоваться предыдущий оценка получить фрагмент оценка вычислить модель рандомизация каждый выполнение процедура траектория формирование локальный выборка являться уникальный существенно увеличивать вероятность тот отдельный оценивание локальный выборка попасть отсчёт область изображение импульсный помеха тогда фрагмент попасть плохой участок привязывать изображение результат процедура параллельный оценивание срыв оценивание высокий вероятность быть вектор оценка укладываться требовать доверительный интервал показать пример результат такой подход выделить область изображение параллельный измерение каждый фрагмент наглядность вектор сдвиг увеличить отметить большой число срыв оценивание обусловить массировать импульсный помеха привязывать изображение участок изображение основное закрытый облако правило нужный вектор задача выбор большой совокупность оценка который значительный часть являться ложный правильный вектор решаться проверка весь получить оценка соответствие задать глобальный модель привязка параметр находиться весь совокупность получить оценка параметр местоположение фрагмент срыв оценивание являться модель шум носить случайный среднее несмещенный характер поэтому вносить погрешность оценка параметр усреднить вклад затем получить глобальный модель находиться оценка вектор сдвиг центр опорный фрагмент который строиться доверительный интервал задать уровень значимость оценка попасть отсеиваться оценка вектор сдвиг центр фрагмент показать пунктир доверительный интервал серый кружка вектор оценка местоположение опорный фрагмент второй цикл обработка показать оценка вектор сдвиг центр опорный фрагмент расположить дать пример регулярно одновременно оцениваться другой параметр местоположение фрагмент изменение масштаб угол поворот который обрабатываться исследование показать оценка попасть доверительный интервал описать процедура целесообразно повторить несколько уменьшать размер доверительный интервал повторный цикл значительно увеличивать точность оценка параметр целое предложить подход многократно повышать устойчивость привязка условие массировать импульсный помеха результат обработка цикл каждый который быть провести итерация отбраковка привести начальный приближение второй цикл формироваться получить первое цикл уменьшение доверительный интервал число оценка попасть существенно возрасти говорить повышение точность модель качество привязка выполнить использование иллюстрироваться показать чередоваться полоса опорный привязать изображение иллюстрация качество привязка изображение заметить локальный модель привязка фрагмент мочь быть существенно простой требовать глобальный модель привязка изображение целое использование проективный качество правило достаточно аффинный модель модель подобие заключение предложить методика привязка изображение совокупность оценка параметр местоположение привязывать изображение множество фрагмент опорный изображение основать псевдоградиентный адаптация позволять выполнять привязка условие интенсивный импульсный помеха методика направить идентификация параметр математический модель привязка снижение требование вычислительный ресурс оценка достоверность формировать поль привязка увеличение точность привязка предложить приём отбраковка срыв выход вектор оценка задать доверительный интервал псевдоградиентный оценивание местоположение фрагмент отбраковка срыв использоваться итеративный формирование доверительный интервал глобальный модель привязка отбраковка срыв позволять увеличить точность привязка имитировать изображение отношение сигнал равный аффинный модель среднеквадратический отклонение погрешность привязка составить пиксель реальный спутниковый изображение пиксель физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/zhivotovskiy критерий точность комбинаторный оценка обобщать способность критерий точность комбинаторный оценка обобщать способность воронцов москва московский физикий технический институт государственный университет комбинаторный теория переобучение давать точный оценка вероятность переобучение некоторый нетривиальный семейство алгоритм классификация цель дать работа являться исчерпывающий описание всего класс семейство который оценка являться точный комбинаторный теория задать конечный генеральный совокупность объект конечный множество алгоритм бинарный функция потеря означать алгоритм ошибаться объект вектор ошибка алгоритм называться бинарный вектор размерность предполагаться вектор ошибка весь алгоритм попарно различный произвольный выборка вводиться обозначение число частота ошибка метод обучение называться отображение который произвольный выборка ставить соответствие некоторый алгоритм метод обучение называться метод минимизация эмпирический риска весь выборка статистический теория обучение вводиться предположение обучать выборка выбираться случайно независимо некоторый неизвестный распределение задать весь правило бесконечный множество объект ставиться задача получение верхний оценка вероятность ошибка алгоритм оцениваться правый хвост распределение переобученность алгоритм разность вероятность ошибка частота ошибка обучать выборка избавиться сложность связанный анализ метод обучение получить универсальный оценка справедливый любой метод оцениваться вероятность большой равномерный отклонение частота ошибка вероятность комбинаторный теория переобучение основать более слабый вероятностный допущение предполагаться перестановка объект конечный генеральный совокупность равновероятный сам объект предполагаться неслучайный никакой мера множество объект вводиться предполагаться существование какой другой объект случайный считаться порядок появление объект предполагаться выборка первый объект наблюдаться прошлое выборка остаться объект пока неизвестный быть наблюдаться будущее етот момент метод выбираться алгоритм интересовать оценка частота ошибка будущий дать оценка характеризовать обобщать способность метод практика мочь использоваться качество критерий выбор семейство алгоритм метод обучение комбинаторный теория понятие вероятность ошибка определяться оцениваться частота ошибка конечный выборка использоваться принцип равномерный отклонение который приводить завышенность оценка переобучение оценка обобщать способность выводиться метод более широкий класс монотонный метод обучение дальнейший использовать функция выборка быть инвариантный перестановка объект етот выборка поэтому основный вероятностный предположение можно немного ослабить считать равновероятный разбиение генеральный совокупность выборка наблюдать обучать длина скрытый контрольный длина вероятность переобучение метод выборка определяться доля разбиение который частота ошибка контроль превосходить частота ошибка обучение более верхний оценка получаться этап первое этап предполагаться бинарный матрица ошибка полностью известный выводиться оценка зависеть некоторый статистический характеристика етот матрица второй этап статистический характеристика зависеть полный выборка оцениваться случайный наблюдать выборка простой эмпирический способ решение задача второй этап предложный заметить статистический теория вапник червоненкис верхний оценка зависеть характеристика задача поэтому второй этап нужный упрощение приводить завышенность оценка порядок эксперимент реальный дать комбинаторный оценка учитывать внутренний структура матрица ошибка частность много содержаться хороший алгоритм характеристика расслоение насколько различный характеристика связность результат комбинаторный оценка оказываться завысить порядок мочь быть использовать непосредственно решение реальный задача классификация известный нетривиальный семейство алгоритм который комбинаторный оценка являться точный правило модельный семейство который задаваться непосредственно матрица ошибка обладать определённый регулярный структура рассматриваться задача первое этап весьма искусственный постановка точный оценка быть получить слой интервал булев куб монотонный унимодальный цепь многомерный сеть хэмминговый шаров некоторый разредить подмножество теоретико групповой подход позволять получать точный оценка семейство произвольный симметрия монотонный сеть наиболее близкий реальный семейство обладать свойство расслоение связность размерность быть экспериментально показать вероятность переобучение стандартный метод классификация нейронный сеть решающий дерево ближний сосед реальный задача мочь быть аппроксимировать помощь монотонный сеть подходящий размерность предложный способ реальный семейство возникать выбор порог узел решающий дерево монотонный унимодальный сеть показать использование точный оценка вероятность переобучение критерий ветвление повышать обобщать способность решающий дерево такой образ практический применение некоторый точный оценка вероятность переобучение дать работа даваться решение следующий теоретический проблема какой семейство алгоритм комбинаторный оценка вероятность переобучение являться точный оценка расслоение связность ввести множество алгоритм бинарный вектор ошибка естественный отношение порядок метрика хэмминг любой быть говорить предшествовать записывать граф расслоение связность множество алгоритм быть называть направить граф множество ребро граф расслоение связность являться доля соответствовать слой алгоритм ребро мочь соединяться алгоритм соседний слой каждый ребро соответствовать единственный объект такой заметить любой существовать путь граф расслоение связность совпадать диаграмма отношение порядок ввести множество алгоритм общий случай являться подграф диаграмма порождать множество алгоритм называться множество объект соответствующий исходящая вершина ребро запрещать множество алгоритм называться множество объект который алгоритм ошибаться существовать алгоритм ошибаться верхний связность алгоритм называться число ребро граф исходящая вершина нижний связность алгоритм называться число ребро граф входящая вершина неполноценность алгоритм называться размер запрещать множество алгоритм определимый функция гипергеометрический распределение множество содержимый более один элемент выбор алгоритм метод однозначный быть рассматривать плохой случай метод называться пессимистичный точный оценка вероятность переобучение пессимистичный являться верхний оценка вероятность переобучение произвольный правило немного завысить комбинаторный оценка вероятность переобучение существенно зависеть характеристика каждый алгоритм оценка расслоение связность метод пессимистичный минимизация эмпирический риска тогда любой верхний связность неполноценность алгоритм расслоение связность игнорироваться оценка переходить классический оценка вапник червоненкис выше связность неполноценность маленький вклад алгоритм вероятность переобучение отношение биномиальный коэффициент убывать экспоненциально существенный вклад оценка давать алгоритм нижний слой практика позволять эффективно вычислять приближить оценка критерий точность комбинаторный оценка расслоение связность следующий лемма давать необходимый достаточный условие тот оценка расслоение связность являться точный метод пессимистичный минимизация эмпирический риска оценка расслоение связность точный тогда тогда выполнить один условие условие етот лемма означать каждый обучать выборка выбор алгоритм метод обучение полностью характеризоваться порождать запрещать множество выбрать алгоритм переобучить разбиение дать лемма описывать семейство алгоритм который оценка расслоение связность точный позволять удобно проверять вопрос точность задать семейство тот формула привести условие теорема зависеть параметр поэтому далее быть рассматривать широкий класс семейство алгоритм который первый точность зависеть параметр второй задать семейство можно быть эффективно проверить принадлежность дать класс следующий лемма описывать семейство алгоритм который порождать запрещать множество однозначно определять выбор алгоритм метод обучение метод пессимистичный минимизация эмпирический риска условие выполнить тогда тогда выполнить один условие теорема давать достаточный условие точность оценка условие теорема можно проверить время квадратичный критерий позволять эффективно строить семейство алгоритм который оценка расслоение связность точный построение такой семейство необходимый аппроксимация реальный семейство алгоритм близкие точка зрение вероятность переобучение модельный семейство который оценка вероятность переобучение точный интервал булев куб иметься множество объект который ошибаться алгоритм семейство множество объект который ошибаться один алгоритм семейство остаться объект реализоваться возможный вектор ошибка данный семейство алгоритм быть называть интервал булев куб ранг существовать единственный исток алгоритм единственный алгоритм весь заметить задание исток объект который реализоваться различный вариант ошибка алгоритм семейство однозначно определять весь интервал поэтому быть говорить объект порождать данный семейство представить граф расслоение связность интервал булев куб порождать объект соответствовать ребро исходящая исток метод пессимистичный минимизация эмпирический риска условие выполнить тогда тогда выполнить следующий условие семейство целиком содержимый интервал булев куб исток породить объект множество рисунок привести пример граф расслоение связность семейство алгоритм который выполнить условие дать теорема всеросс конф математический метод распознавание образ макс пресс всеросс конф математический метод распознавание образ макс пресс наука всероссийский конференция математический метод распознавание образ петрозаводск макс пресс всеросс конф математический метод распознавание образ макс пресс межда конф интеллектуализация обработка информация макс пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2012-IIP9/Seitkulov линейный модель геокосмический прогнозирование линейный модель геокосмический прогнозирование вводиться новый математический модель геокосмический прогнозирование изложение материал ограничить простой дискретный линейный модель важный отметить развитие облачный вычисление суперкомпьютерный технология предложить статья идейный метод реализовать практика любой прогностический метод немаловажный роль играть вопрос полнота входной дать исторический дать какой процесс проблема экономический прогнозирование важный уметь определять ключевой параметр экономический показатель который совокупность представлять целостный картина процесс очень сложный порой неразрешимый задача действительно полный уверенность знать некоторый процесс полностью описываться ограниченный число параметр параметр являться известный вопрос прогнозирование превращаться чисто математический технический задача проблема сводиться выбор исторический дать процесс который исчерпывающий описывать етот процесс сейчас математический исследование иметься достаточно много работа область прогнозирование какой явление разрабатывать различный формула метод вычисление будущее формула метод верный предположение совокупность исторический дать полный любой смысл слово формула абсолютно бессмысленный чёткий обоснование качественный анализ история изучать процесс теперь стоить вопрос исторический дать какой внешний фактор влиять событие перспективный период стандартный подход многий исследователь заключаться рассматриваться максимум всевозможный доступный дать другой слово изучаться статистический выборка большой объём вопрос экономический прогнозирование рассматриваться курс валюта изменение нефть исследователь полагать хотеть дать определяться считать некий несуществующий эксперт который определить ключевой показатель влиять процесс качество предположение полагать некий прогностический преобразование сила непрерывный зависимость рассматривать процесс непрерывность здесь тоже постулироваться сам непрерывность верный предположение предположение гладкость непрерывность процесс рассматриваться рамка самый процесс внешний фактор считаться несущественный приводить больший ошибка расчёт вопрос прогнозирование такой подход достигать свой цель прогностический результат соответствовать реальный показатель поэтому хотеть улучшить прогностический модель необходимый провести качественный анализ процесс определить исторический дать явление наш мир зависеть больший степень самый значимый вопрос задача научный прогнозирование найти универсальный метод прогнозирование невозможно принцип можно улучшить метод опираться достоверный исследование геокосмический зависимость давно известно первый четверть растение расти быстрый период падение достоверный доказать факт исследование зависимость цикл солнечный активность явление наш мир являться специалист научный прогнозирование представить работа утверждать существование етот корреляционный геокосмический зависимость существование такой зависимость обусловить фундаментальный принцип классический заметить такой модель обеспечиваться непрерывность гладкость процесс действительно независимый взгляд событие событие связать непрерывный преобразование космический объект известный теорема композиция непрерывный преобразование являться непрерывный преобразование поэтому считать такой модель являться приемлемый задача прогнозирование теперь математический моделирование зависимость космический явление процесс земля полнота изложение привести закон кеплер описывать движение планета первый закон каждый тело солнечный система обращаться вокруг солнце орбита который представлять один конический сечение эллипс парабола гипербола последний встречаться один фокус который находиться солнце второй закон площадь описывать радиус вектор планета равный промежуток время равный третий закон иметь место равенство величина большой полуось орбита масса планета масса солнце период обращение планета вокруг солнце постоянный закон кеплер движение планета являться абсолютно предсказуемый собственно давно успешно пользоваться космический агентство некоторый страна выбор система координата сила тот движение материальный вокруг солнце являться равномерный описываться формула кеплер выбор система наиболее удобный простота закон кеплер земля целесообразно воспользоваться построение удобство система заключаться возможный более явный использование движение спутник земля такой важный земля процесс вращение земля вокруг собственный отметить выбор система координата вопрос предпочтение более пересчёт положение планета система обратно чисто математический операция выбрать какой нибыть система координата обозначить функция описывать космический явление момент космический явление пониматься движение планета вокруг солнце вращение земля вокруг собственный угловой расстояние различный который легко однозначно определяться исторический период перспективный период отметить число должный быть достаточно больший важный отметить развитие облачный вычисление суперкомпьютерный технология предложить статья идейный метод реализовать практика метод безопасный обработка дать использование внешний описать дискретный линейный прогнозирование здесь способ простой дискретный линейный прогнозирование метод изложить мочь быть использовать экономический прогнозирование вопрос прогнозирование землетрясение первый способ убывать последовательность единица время определить соответственно каждый момент время вектор являться мерный векторный показатель экономический состояние момент время обозначить вектор столбец космический показатель момент время общность ввести прямоугольный матрица состоять строка столбцы теперь составить уравнение неизвестный уравнение являться алгебраический дать система всегда иметь решение бесконечно много достаточно большой матрица называться прогностический матрица процесс нахождение число матрица называться обучение прогностический матрица обучение сталкиваться проблема плохо обусловить матрица решение который рассмотреть следующий работа получить обученный прогностический матрица прогноз перспективный период даваться формула второй способ отметить первое способ обучение прогностический матрица использовать принцип соответствие правый часть быть исторический дать планетарный качество коэффициент неизвестный матрица браться исторический параметр экономический показатель можно обучить матрица етот дать етот цель обозначить вектор столбец длина ввести прямоугольный матрица состоять строка столбцы теперь обучить матрица решать система алгебраический уравнение неизвестный дать система иметь решение бесконечно много определённый выбор число получить обученный прогностический матрица прогноз перспективный период даваться формула такой метод получение прогностический матрица позволять оценить ошибка действительно вектор получить формула содержимый перспективный экономический дать информация планета момент время информация расположение планета мочь вычислить точно формула кеплер самый сравнить тестовый результат реальный число етот метод уникальный планетарный показатель тестово результат быть достаточно мало отличаться реальный перспективный планетарный показатель вычислить формула кеплер прогноз можно быть считать наиболее действительный третий способ первое второй способ получение прогностический матрица получение прогноз перспективный момент время использоваться сам обученный матрица дать настоящий время мочь видоизменить линейный модель прогноз зависеть многий исторический показатель дальнейший удобство запись вектор быть обозначать вектор вектор содержаться информация движение планета зафиксировать можно большой число такой образ быть дать момент время обозначить длина вектор равный ввести прямоугольный матрица матрица иметь строка столбцы матрица быть искать выполняться равенство равенство показывать зависимость вектор предыдущий вектор здесь прогнозировать матрица иметь неизвестный элемент поэтому определение нужно составить столько уравнение обучение матрица прогноз перспективный момент время даваться формула квадратичный прогнозирование можно несколько модифицировать рассмотреть задача линейный прогнозирование добавление параметр вектор причина такой параметр главное образ являться более точный существенно зависеть етот параметр етот причина рассмотреть теперь случай прогноз искаться полином выше второй степень вектор задача назвать задача квадратичный прогнозирование определимый вектор следующий образ число определяться всевозможный произведение элемент совокупность длина вектор равный иметь длина вектор равный дальнейший быть удобно предположить квадрат вектор находиться сразу элемент рассмотреть пример далёкий остальной элемент определённый последовательность далее искаться матрица иметь строка столбцы система можно быть решать система схема быть случай линейный прогнозирование можно представить система иной вид который быть полезный вопрос распараллеливание обозначить вектор составить строка матрица тогда система можно представить следующий вид квадратный матрица порядок замечание отметить принять модель прогнозирование опираться статистический метод дать планетарный конфигурация учитывать зависимость прогноз движение планета являться столь сильный предложить метод влиять движение планета являться хороший дополнение контролировать частью способ далее задача линейный прогнозирование предположить система уравнение нахождение прогностический матрица разрешимый более подробно метод решение етот линейный уравнение такой метод распараллеливание изложить работа мысль доклад международный конференция математический метод анализ геология москва макс пресс сборник материал международный конференция санкт петербург март глобальный региональный развитие статистический дать центр анализ дать влияние солнце вестник государственный университет экономика материал междунары научий конф математический журнал
2012-IIP9/Komarov_01 автоматический обнаружение взлётный посадочный полоса видеоизображение авиационный система улучшить видение автоматический обнаружение взлётный посадочный полоса видеоизображение авиационный система улучшить видение визильтер москва фгуп госнии авиационный система госнииас предложный метод автоматический обнаружение взлётный посадочный полоса видеоизображение получать бортовый авиационный система улучшить видение метод основать модифицированный преобразование хаф параметризация система координата связанный плоскость ортонормальный преобразование хаф поиск продольный граница сводиться более простой задача поиск построчно дифференцированный аккумулятор строка содержимый наиболее симметричный локальный экстремум максимальный амплитуда предложить алгоритмический реализация метод обеспечивать автоматический обнаружение масштаб реальный время вычислительный платформа интегрировать модульный привести пример работа алгоритм модельный видеодать направление дальнейший работа совершенствование современный уровень развитие технология перспектива повышение безопасность эффективность воздушный связать разработка система улучшить видение бортовый человеко машинный система обеспечивать средство технический зрение информационный поддержка посадка плохой условие видимость один актуальный задача интеллектуальный обработка видеоинформация являться задача автоматический обнаружение взлётный посадочный полоса видеоизображение получать статья предлагаться робастный вычислительный реализовать метод автоматический обнаружение видеоизображение основать модифицированный преобразование хаф алгоритмический реализация обеспечивать автоматический обнаружение масштаб реальный время вычислительный платформа интегрировать модульный метод автоматический обнаружение основа ортонормальный преобразование хаф основа предложить метод автоматический обнаружение составлять ортонормальный преобразование хаф быть который заключаться проецирование контур фрагмент изображение предполагать горизонтальный плоскость объектный пространство плоскость сбор проекция различный возможный направление етот плоскость учёт направление градиент параметризация ортонормальный преобразование хаф предполагаться продольный линия контур сходиться точка близкий наблюдать линия горизонт тогда вращение средний линия плоскость соответствовать перемещение точка сход вдоль линия горизонт сдвиг средний линия влево вправо плоскость соответствовать сдвиг точка пересечение видимый проекция етот линия нижний край анализировать фрагмент поиск продольный граница сводиться поиск построчно дифференцированный аккумулятор горизонтальный профиль яркость строка содержимый наиболее симметричный локальный экстремум максимальный амплитуда координата профиль соответствовать координата точка сход линия горизонт положение максимум строка левый правый граница построчно дифференцированный аккумулятор слева вверху горизонтальный профиль яркость слева внизу соответствующий экстремум левый правый граница справа аппроксимация вертикальный второй производный белые область соответствовать значение чёрный подзадача поиск горизонт осуществляться метод основать преобразование хаф применение стандартный параметризация начальный этап поиск линия горизонт являться создание контурный препарат изображение исходить тот заход посадка осуществляться малое скорость предельный угол воздушный судный составлять следовать подготовка контурный препарат необходимый выделить близкие горизонтальный контур изображение вертикальный следовать пренебречь изображение фильтр представлять аппроксимация вертикальный второй производный производиться выделение горизонтальный контур изображение использование данный фильтр обусловить следующий причина типовой модельный изображение сверху соответствующий контурный препарат снизу фильтр обладать достаточный способность применение фильтр требовать малое количество вычислительный операция условие использование интегральный представление изображение фильтр выделять горизонтальный контур предел требовать угловой отклонение получить контурный препарат вычисляться преобразование хаф линия горизонт всегда соответствовать локальный максимум аккумулятор хаф изображение мочь содержимый другой часто более выразить горизонтальный линейный структура бывать сильно етот максимум мочь оказаться глобальный фильтр использовать свёртка аккумулятор хаф белые область соответствовать значение чёрный серый нулевой обеспечение надёжность обнаружение производиться фильтрация аккумулятор хаф производиться раздельный свёртка аккумулятор эмпирически подобрать фильтр результирующий значение браться минимальный получить значение свёртка каждый ячейка аккумулятор изображение аккумулятор хаф сверху изображение аккумулятор хаф снизу свёртка фильтр далее использоваться структурный признак основать один сторона линия горизонт сторона небо контурный препарат значение точка маленький сравнение другой стороной линия находиться земля такой образ отфильтровать аккумулятор хаф один сторона соответствующий локальный максимум должный быть существенно маленький голос контурный точка другой снизу суммирование вдоль стрелка качество дополнительный характерный признак мочь использоваться маркер торец алгоритм обнаружение который описать автор логика работа алгоритм обнаружение основа предложить статья метод разработать алгоритм реальный время автоматический обнаружение видеоизображение обнаружение осуществляться автоматически максимально возможный дальность сила низкий разрешение фрагмент изображение содержимый достоверный являться общий положение направление мера приближение осуществляться слежение постоянный уточнение местоположение наиболее достоверный являться оценка продольный граница приближение расстояние достаточный обнаружение стандартный маркер начало полоса видимый координата весь угол окончательно уточняться слежение положение соответствующий графический отображение выделить объект прекращаться переход этап заход посадка собственно посадка етот момент определяться факт приближение определённый величина видимый положение маркер начало полоса изображение нижний край кадр алгоритм состоять следующий этап обнаружение линия горизонт выделение область интерес поворот угол отклонение линия горизонт поиск подобный область применение область возможный положение поиск маркер начало видимость повышение надёжность обнаружение разработать блок вторичный динамический обработка результат первичный обнаружение который использоваться авторегрессионный фильтрация параметр положение учёт пространственный положение объект разрешение кадр фильтроваться следующий параметр положение координата точка сход точка сход всегда принадлежать линия горизонт расстояние конец линия горизонт расстояние начало линия горизонт угол вертикаль средний линия угол левый правый граница случай поступление информация блок первичный обработка использоваться аппроксимация положение основа текущий оценка параметр геометрический модель пример работа алгоритм привести пример работа алгоритм модельный видеодать визуализировать продольный граница вывод статья предложный метод автоматический обнаружение основать ортонормальный преобразование хаф предложить параметризация система координата связанный плоскость позволять свести двумерный задача поиск продольный граница изображение более простой одномерный задача поиск строка построчно дифференцированный аккумулятор строка который содержимый наиболее симметричный локальный экстремум максимальный амплитуда предложить метод реализовать вид программный модуль реальный время прототип авиационный база вычислительный платформа тестирование модуль осуществляться модельный видеопоследовательность диапазон тестирование показать принципиальный работоспособность алгоритм возможность обработка видеосигнал вычислитель реальный время дальнейший работа совершенствование алгоритм обнаружение быть направить адаптация алгоритм реальный изображение инфракрасный диапазон тот вероятность правильный обнаружение сложный случай мочь быть существенно повысить счёт использование дополнительный информация текущий навигационный информация априорный сведение структура расположение комплекс заход посадка прибор москва технический зрение система управление вестник компьютерный информационный технология работа выполнить поддержка грант
2012-IIP9/frey применение комбинаторный оценка вероятность переобучение простой голосование пороговый конъюнкция применение комбинаторный оценка вероятность переобучение простой голосование пороговый конъюнкция фря ивахненко москва вычислительный центр дородницын дать работа направить практический применение комбинаторный оценка вероятность переобучение повышение качество логический алгоритм классификация предлагаться эффективный метод вычисление предсказать информативность максимизация который улучшать обобщать способность отдельный логический закономерность линейный композиция логический закономерность рассматриваться стандартный постановка задача классификация задать множество объект описать действительный признак каждый объект соответствовать ответ множество логический правило называться конъюнкция пороговый предикат терм вид 2exгде подмножество признак один операция сравнение порог признак правило выделять объект логический закономерность правило выделять достаточно много объект выбрать класс положительный пример приемлемый мало объект весь остальной класс отрицательный пример поиск закономерность класс обучать выборка решаться задача двухкритериальный оптимизация обычно задача сводиться максимизация выбрать скалярный критерий информативность частность мочь быть точный тест фишер энтропийный критерий индекс джиня тест тест другой обзор привести более критерий один являться хороший поиск закономерность применяться метод дискретный оптимизация жадный алгоритм последующий редукция правило поиск ширин генетический алгоритм асимптотически оптимальный алгоритм другой выбор функционал информативность метод оптимизация являться эвристика переобучение закономерность практика часто приходиться наблюдать эффект переобучение закономерность независимый контрольный выборка пропорция число положительный отрицательный пример правило смещаться нежелательный сторона сокращение переобучение предлагаться использовать функционал предсказать информативность обычный функционал информативность который величина известный обучать выборка подставляться оценка соответствующий величина неизвестный контрольный выборка поправка переобучение получать комбинаторный оценка вероятность переобучение преимущество данный подход совместимый любой функционал информативность любой алгоритм поиск закономерность поэтому можно встраивать стандартный библиотека эксперимент реальный задача классификация репозиторий показывать максимизация предсказать информативность улучшать обобщать способность тип композиция закономерность взвесить голосование решающий список голосование время недостаток предложить алгоритм являться низкий численный эффективность вычислить вероятность переобучение задать набор признак приходиться перебирать конъюнкция находиться некоторый окрестность выбрать оптимальный конъюнкция размер окрестность увеличиваться экспоненциально рост число признак ранг конъюнкция тот предполагаться значение каждый признак попарно различный объект выборка дать работа предлагаться упрощение повышать численный эффективность расширять граница применимость метод максимизация предсказать информативность первый оценка вероятность переобучение учитываться связность позволять применять признак любой тип второй полный перебор конъюнкция специально построить окрестность применяться сократить перебор конъюнкция который процесс поиск закономерность быть вычислить значение информативность данный подход проводить улучшение обобщать способность логический закономерность сравнение оценка вероятность переобучение правило класс индуцировать бинарный вектор ошибка индикатор ошибка правило объект конфликт обозначение множество весь правило убрать совсем выход алгоритм определимый число частота ошибка правило выборка множество объект разбитый непересекающийся подвыборка обучать длина контрольный длина метод обучение называться отображение который произвольный обучать выборка ставить соответствие некоторый правило метод обучение называться монотонный критерий строго монотонный функция вектор ошибка люба пара правило люба выборка весь один неравенство строгий функция строго монотонно возрастать строго монотонно убывать критерий являться монотонный максимизация информативность монотонный метод обучение использовать практика критерий обладать свойство монотонность указанный смысл произвольный разбиение переобученность правило называться уклонение частота ошибка контроль обучение следовать слабый вероятностный аксиоматика быть полагать множество весь разбиение задать равномерный распределение вероятность тогда вероятность переобучение доля разбиение который переобученность превышать задать порог заметить функция распределение случайный величина определённый конечный вероятностный пространство равномерный распределение некоторый множество правило обозначить множество ошибка правило выборка рассмотреть пара правило такой заметить правило мочь быть выбрать монотонный метод обучение разбиение объект лежать контрольный выборка термин метод порождать запрещать множество множество являться запрещать правило любой монотонный метод обучение люба выборка справедливый оценка неполноценность правило функция обратный тогда справедливо утверждение эквивалентный неравенство вероятность менее построение функционал предсказать информативность нужный аналогичный оценка частота ошибка первое второй род ввести множество положительный отрицательный пример индикатор ошибка род соответственно число частота ошибка етот индикатор обозначить соответственно следующий формула являться обобщение оценка любой монотонный метод обучение справедливый оценка вероятность переобучение ошибка первое второй род неполноценность правило индикатор ошибка соответственно число ошибка индикатор ошибка теперь построить критерий предсказать информативность произвольный обозначить функция обратный новый обозначение число положительный отрицательный пример весь выборка равный соответственно взять качество поправка переобучение медианный оценка частота ошибка контроль получать получить оценка накладывать никакой ограничение выбираться множество правило оценка расслоение связность использовать довольно жёстко предполагать множество весь правило получать фиксация набор признак знак неравенство варьирование порог случай максимизация предсказать информативность мочь использоваться качество критерий отбор признак теперь можно ввести более общий представление процесс поиск закономерность считать разбитый стадия каждый стадия просматриваться некоторый множество правило выбираться хороший критерий предсказывать какой информативность выбрать правило быть иметь новый дать использоваться множество правило учитываться сложность расслоение такой образ критерий позволять правильно правило получить разный стадия помогать сделать правильный выбор каждый стадия дать работа вычисление поправка переобучение правило качество множество использоваться правило тот целевой класс построить алгоритм поиск закономерность признак входящая состав понять исходный изложение остаться старый схема стадия фиксация набор признак знак неравенство множество формироваться новый вообще иметь вид такой обобщение стадия обучать выборка параметр композиция правило инициализировать выборка отступ весь обучить правило выборка обновить значение отступ упорядочить выборка возрастание обучать выборка семейство терм максимальный ранг конъюнкция параметр ширина поиск набор правило инициализация правило термы выбрать целевой класс критерий оставить более хороший правило каждый класс сохранить правило композиция закономерность простой голосование один стандартный способ построение композиция вид состоять логический закономерность множество закономерность класс обучение композиция использоваться комитетный бустинг отличие другой разновидность бустинг взвешивать объект выборка отбирать подвыборка поэтому метод обучение базовый закономерность применимый комбинаторный оценка переобучение существующий бинарный функция потеря другой важный преимущество явный оптимизация распределение отступ стремиться набрать минимальный достаточный число базовый закономерность шаг алгоритм каждый класс применяться алгоритм поиск информативный правило аналогичный алгоритм шаг алгоритм допустимый добавление считаться термы содержимый признак который войти правило шаг исправить обозначение важный сказать обучение производиться весь какой правильно понимать результат эксперимент эксперимент реальный задача классификация репозиторий сравниваться вариант точный тест фишер качество критерий информативность поправка переобучение поправка предложить метод поправка эмпирический оценка вычислять метод монт карло случайный подмножество разбиение весь задача вариант давать хороший качество классификация тестовый дать комбинаторный оценка вычисляться неточно некоторый случай вариант хороший вариант задача вариант давать хороший результат предложить ранее учитывать эффект связность весь задача вариант иметь существенно меньший переобученность разность частота ошибка тестовый обучать выборка вывод предложный эффективный метод вычисление предсказать информативность поиск логический закономерность задача классификация замена обычный критерий информативность предсказать информативность мочь быть выполнить любой стандартный метод поиск закономерность независимо вид критерий механизм перебор правило улучшение обобщать способность достигаться комбинаторный оценка вероятность переобучение учитывать эффект расслоение семейство правило вычислительный эффективность достигаться тот отличие предыдущий работа производиться никакой дополнительный перебор оценивание правило оценка вычисляться правило который быть построить процесс перебор задача обуча тест обуча тест обуча тест математический вопрос кибернетика физматлить математический метод распознавание образ всеросс конф докл макс пресс математический метод распознавание образ всеросс конф докл макс пресс новосибирск наука математический метод распознавание образ всеросс конф докл макс пресс работа выполнить финансовый поддержка грант молодая кандидат наука президент
2012-IIP9/Klyujkov_3 моделировать платон моделировать платон клюйковы клюйковы мариуполь приазовский государственный технический университет считаться платон конец жизнь перестроить теория идея учение идеальный число оставить свидетельство идеальный математика просматриваться первый последний диалог платон хороший видеть понимать использовать сравнивать идеальный математика автор подача аристотель считаться платон конец жизнь математически перестроить теория идея учение моделирование мир идеальный число мнение основа учение платон быть сформировать год диалог написать план раскрытие цельный учение предположить взгляд платон течение жизнь меняться видеть математический моделирование ранний произведение платон платон весьма неопределённо мыслить выделяться интуиция знание особый философский знание причинный ведущий начало всего идеальный знание вперёд платон недостаточно ясный понимание мочь быть сам платон термин привести предложить автор схема теория идея идея доступный человек обобщение весь вещий идея идеал трудно доступный человек обобщение весь идея идея идея идеальный математика доступный бог обобщение весь идеал идея идея идея ранний платон ясно видеть существенный отличие свой категория обычный математика различать идеальный математик идея абстрактный понятие принцип точный наука платон показать вечный стремление вещий свой предел тело наука идея наука предел весь наука идея идеал который подверженный изменение существовать каждый последующий диалог платон необычный идеальный математика становиться большой большой постепенно новый категория структура тоже числовой медленно проявляться идеальный эйдетический число отличный математический число первичный принципиальный идея основа идея форма структура смысл математический структура категория платон являться парменида обосновываться возможность разумно мыслить вещий порождать путём вещественный смысловой соотношение платон теория идея идеальный математика максимальный обобщение категория один иной дальнейший анализ предельный свойство числовой пример результат многочисленный противоречие толкование учение подойти платон числовой пример эффективно работать алгоритм математический модель предложить помощь платон наш арсенал прямая несколько обратный идеальный число эйдос платон числовой закономерность идеальный математика наконец множество идея найти обычный математика история развитие надеяться такой глубокий понять платон хороший осмыслить результат свой поиск принять считать основный содержание софист посвятить диалектик понятие бытие эйдос диалектик понятие один иной принцип эйдос простой первоначальный эйдос идеальный математик совершенно обращать внимание платон посвятить центральный диалог изложение столь трудно понимать логический система диалектика самый начало софист участник диалог пытаться дать определение софист отмечать сталкиваться необходимость признать ошибка действительно существовать далее следовать основный содержание диалог весь весь ошибка возможный познание мир платон истинность любой умопостигаемый видеть эйдос идеальный математика сожаление тот другой показать мочь хотеть решаться крайний доказательство возможность реальный существование эйдос идеальный математика чистый диалектический логика выделить понятие платон пытаться убедительно описать показать мочь хотеть эйдос идеальный математика иметься глаз числовой реальный вариант учение платон етот доказательство становиться понятный доступный каждый применение применять можно сравнить особенность свойство проявление который открыть платон доказывать софист существование тогда нетрудно представить наработать обычный математика идея математический число платон математика действительно обобщать хорошо моделировать многочисленный разрозненный реальный вещий явление трудный представить реальный идеал платон достижимость идеал мир оказываться мало обобщать множество идея наработать обычный математика порождать начинать время математика творить новое новое идея сознательно разум единственный вечный неизменный идеал идеальный математика верный мочь делать быть делать убедиться существование пока творить идея проверить аристотелев метод перебирать рассудок многочисленный реальный вещий явление случайно выходить указанный идеал называть интуиция сравнить какой метод простой совсем закономерность разрозненный идеал выявить идеальный математика передать схема развитие математика рисунок творить математик начинать время творить сейчас быть творить будущее чрезвычайно простой считать платон интуитивно описать категория один иной принцип выше всего эйдетический всего принцип самый один принцип мыслить слово схема развитие математика идеальный математика один платон диалог парменида платон завершать строительство свой метод познание мир последующий диалог уточняться отдельный момент дальнейший идеальный математика платон называть синтез смесь определять модель порождать идеал идеальный математика характеризоваться многий космический небо земля наконец природа идеальный математика отличаться всего весь сам нуждаться государство дополнять начать зависеть сам определять быть умопостигаемый область отношение умопостигаемый область быть солнце отношение зрение вещь придавать вещь истинность человек наделять способность считать идея причина знание истина затратить столько усилие описание свойство идеальный математика множество характеристика платон наконец показывать весь свой простота знание каждый человек должный узнать прежде всего надо различать такой один известный идеал называть число счёт любой искусство знание свой природа идеальный математика вести человек размышление пользоваться действительно наука бытие истина быть проводить предложить идеальный математика логический система идеализм платон читатель найти сопоставить свойство платон возможность реальный конструкция наш день видеть платон видимый глаз сейчас помочь глубокий понять конструкция платон эффективно использовать знание решение свой задача указать очевидный совпадение платон эйдос статический плоскостной структура источник бытие эйдос прямая операция обратный операция эйдос время обновляться сам всегда оставаться один эйдос подвижный покой различие етот странный набор противоречие взаимно утверждение самый трудный понимание платон логически безупречный обладать математический достоверность полностью согласоваться предложить схема развитие математика идеальный математика писать выбросить эйдос смысловой содержание получать некий один некий единица большой бытие один лежать основа начало весь диалектика предложить схема развитие математика рисунок центр действительно первозданный единица прямая идеальный число прямая операция вправо расти етот единица обратный операция влево уменьшаться вплоть етот самый единица выполнение каждый обратный операция етот единица далее влево образоваться обратный идеальный число отдельно совместный множество прямая категория один располагаться вокруг круг такой описание платон совершенно адекватно представлять наш схема развитие математика идеальный математика схема государство сам аксиома многоступенный сложение единица идеальный число обобщать наработка обычный математика программирование моделирующий знание человечество платон государство идея идеальный математика предел труд различимый стоить различить область видимый порождать область умопостигаемый сам который зависеть истина математически моделировать платон единственный путь истина вывод идеальный математика представить весь диалог платон схема развитие математика реальный идеальный число сравнение облегчать понимание идеализм платон позволять эффективно использовать математический моделирование труд всероссийский конференция винеровский чтение иркутск иргт труд всероссийский конференция винеровский чтение иркутск иргт мысль сборник всероссийский научный конференция казань
2012-IIP9/Alyamkin нейросетевой подход распознавание объект сейсмический система обнаружение нейросетевой подход распознавание объект сейсмический система обнаружение новосибирск институт автоматика разработать алгоритм распознавание автомобильный техника сейсмический система обнаружение основать вероятностный нейронный сеть показать предварительный кластеризация дать помощь самоорганизоваться карта кохонить позволять улучшить эффективность алгоритм распознавание введение распознавание двигаться объект помощь сейсмический датчик являться важный задача расти важность автономный система использовать охрана особо важный объект настоящее время алгоритм распознавание объект предъявляться высокий требование вероятность правильный распознавание каждый группа объект должный достигать целевой группа объект являться пешеход группа автомобиль время объект вызывающий наибольший число ложный тревога являться животный данные срабатывание сейсмический датчик соответствовать нарушитель пешеход группа авто животный большинство работа распознавание объект сейсмический система охрана посвятить распознавание пешеход основать выделение периодический импульс сейсмический сигнал соответствующий шаг пешеход распознавание автомобильный техника использоваться информация спектральный состав сейсмический сигнал набор спектральный коэффициент соответствующий определённый частота один самый перспективный направление решение задача распознавание случай большой число входной параметр являться нейросетевой подход использование нейросетевой подход решение задача распознавание иметься важный вопрос выбор архитектура нейронный сеть предобработка дать использовать обучение нейронный сеть рамка дать работа основный направление исследование выбрать второй вопрос важность обусловить использование противоречивый частично зашумленный дать обучение нейронный сеть существенно снижать эффективность работа цель дать работа являться разработка алгоритм распознавание авто основать нейросетевой подход особый внимание уделить вопрос предобработка дать использовать обучение нейронный сеть эксперимент рамка дать работа быть провести различный полигон всего запись общий длительность минута объект тип пешеход группа автомобильный техника авто животный проводиться помощь экспериментальный установка сигнал усиливаться частота дискретизация полоса пропускание сейсмический сигнал сверху спектр движение авто затем каждый записать сигнал разбиваться участок длина секунда сдвиг друг друг секунда каждый такой построить нормировать спектр мощность сигнал решение задача распознавание использоваться спектральный коэффициент покрывать диапазон шагом сейсмический сигнал сверху спектр движение пешеход распознавание задача распознавание автомобильный техника целевой класс являться автомобиль класс качество шумовой использоваться дать пешеход группа человек животный класс экспериментальный дать набор спектральный коэффициент каждый класс быть поделить соотношение обучение тестирование нейронный сеть соответственно реализация нейросетевой подход обработка дать использоваться качество нейронный сеть классификация дать быть выбрать вероятностный нейронный сеть единственный настраивать параметр обучение работа дать сеть являться параметр отклонение таблица показать зависимость эффективность работа нейронный сеть зависимость значение данный параметр вероятность правильный неправильный распознавание авто таблица оптимальный значение максимальный значение вероятность правильный распознавание минимальный значение вероятность неправильный распознавание достигаться дать значение дать значение параметр эффективность распознавание оставаться достаточно низок уровень связать часть дать использовать обучение сильно зашумлена класс иметь область пересечение пространство признак етот ситуация предлагаться прежде данные присваивать метка класс провести предварительный кластеризация учёт кластерный структура ставить метка класс дать обучение предварительный кластеризация входной дать мерный вектор использовать обучение нейронный сеть выбрать самоорганизоваться сеть кохонить данный подход выбрать эффективность выявление внутренний закономерность дать простота отображение результат кластеризация дать быть выбрать карта кохонить размер результат кластеризация представить плоскость дать соответствующий автомобильный техника концентрироваться левый нижний угол время дать соответствующий движение человек животное отображаться двумерный карта верхний право угол данный отображение быть выбрать граница разделять дать соответствующий разный класс один сторона данные присваивать метка класс класс автомобильный техника другой метка класс авто результат кластеризация дать помощь сеть кохонить дать такой образ использоваться обучение вероятностный нейронный сеть параметр затем быть определить эффективность распознавание дать нейронный сеть вероятность правильный распознавание составить вероятность ложный распознавание значительно хороший прежде заключение рамка дать работа показать предварительный кластеризация дать помощь самоорганизоваться сеть кохонить позволять значительно улучшить эффективность обучение нейронный сеть вероятность правильный распознавание автомобильный техника увеличиться процент вероятность ложный распознавание уменьшиться процент стоить отметить нейросетевой подход позволить выделить общий черта различный вид транспорт легковой авто дальнейший направление увеличение эффективность алгоритм распознавание авто являться использование дополнительный информативный признак являться результат обработка должный позволить большой увеличить вероятность правильный распознавание цель автометрия
2012-IIP9/Shibzukhov поточечный корректный операция алгоритм поточечный корректный операция алгоритм шибзухов москва работа посвятить изучение разновидность корректировать операция алгоритм корректный операция преобразовать набор корректный алгоритм корректный алгоритм основный внимание уделить изучение поточечный корректный операция алгоритм являться корректный множество описание тогда тогда ответ алгоритм множество являться корректный настоящий работа обсуждаться понятие корректный операция алгоритм распознавание прогнозирование корректный операция возникать связь проблема построение корректный алгоритм важность построение корректный алгоритм быть показать основа комбинаторный метод оценка качество обучение алгоритм корректный операция образовать значительный подкласс корректировать операция обладать важный свойство набор алгоритм корректный некоторый множество описание объект результат применение корректировать операция получиться алгоритм который являться корректный множество свойство являться важный построение процедура монотонно корректный обучение процесс обучение строиться цепочка композиция набор алгоритм получаться результат корректировать операция цепочка соответствовать монотонный цепочка подмножество такой каждый алгоритм корректный процедура такой тип использоваться конструктивный обучение нейронный сеть многослойный сеть некоторый алгоритм некоторый класс алгоритм множество допустимый описание объект множество допустимый ответ правильный корректный ответ который должный вычислять алгоритм понятие корректность алгоритм множество описание можно вводить различный способ поточечный необходимый ответ алгоритм быть корректный агрегированный оцениваться совокупный качество ответ необходимый принимать оптимальный значение принять иной определение корректность алгоритм можно определить понятие корректный операция алгоритм операция алгоритм являться корректный всякий набор алгоритм корректный множество алгоритм являться корректный далее основный внимание быть уделить поточечный корректный операция ответ оценка который удаться найти общий схема порождение такой операция агрегированный корректный операция приводиться один частный результат общий схема порождение агрегированный корректный операция быть сформулировать последующий работа поточечный корректный операция очень часто установление корректность алгоритм использоваться вещественный функция качество ответ алгоритм описание ответ алгоритм считаться корректный множество значение функция качество содержательно соответствующий корректный ответ приводить определение поточечный корректный алгоритм алгоритм поточечный корректный любой корректный алгоритм искаться решение система поточечный корректный операция ответ множество ответ качество ответ алгоритм часто оцениваться помощь неотрицательный функция условие корректный ответ известный случай корректный операция ответ алгоритм можно порождать помощь функция удовлетворять следующий требование рассмотреть следующий представление непрерывный функция взаимно однозначный функция следующий достаточный условие любой связной непрерывный строго монотонный область значение совпадать тогда функция вид порождать поточечный корректный операция ответ утверждение легко доказываться взвесить средний колмогоров непрерывный взаимно обратный функция тогда получать степенной средний получать экспоненциальный средний получать обобщённый средний геометрический любой строго монотонный функция тогда тогда одновременно монотонно возрастать убывать тогда привести пример показывать существовать достаточно содержательный класс поточечный корректный операция ответ поточечный корректный операция оценка множество ответ дискретный множество невеликий алгоритм правило являться композиция оператор оценка корректный решающий правило теперь оценивание качество ответ оцениваться качество сам оценка оптимальный оценка содержательно соответствовать правильный ответ мочь определяться функция оценка качество ответ общий случай являться двухместный функция оценка являться поточечный корректный ответ корректный операция оценка можно порождать помощь преобразование удовлетворять следующий требование значительный часть такой преобразование мочь иметь непрерывный отображение взаимно однозначный отображение следующий достаточный условие аналогичный утверждение любой связной множество непрерывный строго монотонный область значение совпадать тогда функция вид порождать поточечный корректный операция оценка утверждение легко доказываться взвесить векторный средний колмогоров непрерывный взаимно обратный отображение тогда агрегированный корректный операция более общий определение корректность алгоритм основание ответ множество строиться помощь функционал качество правило определяться агрегировать функция значение качество ответ правило оптимальный алгоритм обучать множество искаться решение задача оптимизация решение задача некоторый окрестность значение общий случай некоторый множество значение который соответствовать алгоритм определяться специфика решать задача алгоритм агрегированный корректный функционал качество функционал средний качество очень часто функционал определяться взвесить средний качество ответ весь тогда непрерывный случай можно представить взвесить средний колмогоров непрерывный строго монотонный функция определимый функционал качество взвесить средний колмогоров ошибка алгоритм выпуклый функция такой функция любой корректный алгоритм вид корректный алгоритм оставаться открытый вопрос нахождение содержательный класс функция непустой линейный взвесить средний взаимно обратный функция удовлетворять условие заметить тогда удовлетворять условие рамка остаться вопрос общий вид агрегированный корректный операция заключение такой образ корректный операция представлять значительный подкласс корректировать операция который содержимый линейный смесь значительный подкласс монотонный корректировать операция существовать содержательный схема построение поточечный корректный операция доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ макс пресс проблема кибернетика наука математический вопрос кибернетика лупанов физматлить кибернетик конструктивный метод обучение нейронный сеть маик наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/shenmaier задача минимальный шар охватывать точка задача минимальный шар охватывать точка новосибирск институт математика соболев рассматриваться задача поиск шар минимальный радиус охватывать менее точка задать конечный множество евклидов пространство случай фиксировать размерность пространство задача полиномиальный разрешимый общий случай размерность являться частью вход сложностный статус задача настоящий время установленный доказать задача трудный сильный смысл получить полиномиальный аппроксимационный схема позволять решать задача произвольный относительный погрешность время мощность исходный множество размерность пространство рассмотреть задача минимальный шар охватывать точка задача дать конечный множество евклидов пространство целое число найти минимальный радиус охватывать менее точка множество задача иметь множество содержательный интерпретация обусловить простота наглядность формулировка один лежать область военный дело задать координата цель требоваться поразить минимальный заряд первый математический постановка один частное случай задача появиться середина случай фиксировать размерность пространство частность случай евклидов плоскость задача полиномиальный разрешимый трудоёмкость хороший известный алгоритм решающий данный задача линейный образ зависеть мощность исходный множество экспоненциальный размерность пространство общий случай размерность пространство являться частью вход задача сложностный статус задача настоящий время установленный доказать задача трудный сильный смысл отсюда следовать условие существовать полиномиальный алгоритм решение псевдополиномиальный алгоритм полностью полиномиальный аппроксимационный схема получить полиномиальный аппроксимационный схема позволять решать данный задача произвольный относительный погрешность время анализ сложность установить рассматривать задача полный сильный смысл принадлежность класс следовать проверка тот радиус центр точка содержимый менее точка множество доказательство трудность свести следующий трудный сильный смысл задача задача клик однородный граф дать однородный граф целое число вопрос существовать граф такой подмножество вершина мощность любой вершина подмножество связать ребро задача клик однородный граф полиномиальный сводиться задача минимальный шар охватывать точка доказательство теорема воспользоваться следующий свойство множество евклидов пространство произвольный элементный множество евклидов пространство средний множество тогда действительно скалярный произведение первое слагаемое дать выражение последний второй нуль сила тот данный свойство следовать равенство доказательство теорема однородный граф степень вершина ребро построить следующий пример задача минимальный шар охватывать точка каждый вершина граф сопоставимый мерный вектор который координата равный ребро инцидентный етот вершина равный противный случай множество состоять определённый такой образ вектор показать граф существовать клик тогда тогда существовать радиус охватывать точка множество допустить граф содержимый клик вершина рассмотреть качество центр искомое шар точка однородность граф следовать люба пара несовпадающий точка множество иметь место равенство соответствующий точка вершина граф смежный равенство вершина смежный отсюда формула иметь множество вектор соответствующий вершина клик сила симметрия расстояние точка весь точка множество равный равный величина такой образ радиус центр точка охватывать точка множество допустить существовать радиус центр некоторый точка охватывать точка множество тогда множество охватывать точка равенство иметь отсюда сила равенство получать неравенство каждый слагаемое определение величина соответствующий пара несовпадающий точка сила получить неравенство отсюда следовать возможный второй вариант означать вершина граф соответствующий множество образовать клик теорема доказать аппроксимационный схема предлагать полиномиальный аппроксимационный схема задача минимальный шар охватывать точка опираться простой алгоритм тип градиентный спуск задача минимальный охватывать шар задача дать конечный множество евклидов пространство найти минимальный радиус охватывать точка множество заметить дать задача являться частное случаем задача минимальный шар охватывать точка дать случай работа предложный следующий итерационный приблизить алгоритм решение алгоритм задача выбирать произвольный точка находить точка наиболее удалённый точка полагать выход алгоритм центр радиус заметить обозначить точка равный средний точка последовательно выбрать шаг алгоритм центр радиус минимальный шар охватывать множество тогда утверждение неравенство треугольник следовать центр радиус являться приблизить решение задача такой образ описать выше алгоритм являться полностью приблизить аппроксимационный схема позволять решать задача минимальный охватывать шар произвольный относительный погрешность время построить алгоритм исходный задача минимальный шар охватывать точка центр радиус шар являться оптимальный решение етот задача данный являться оптимальный решение задача элементный множество охватывать точка сила утверждение средний некоторый точка лежать расстояние точка точка изначально неизвестно множество известно принадлежать множество идея алгоритм заключаться перебор весь последовательность точка множество длина число весь вариант рассмотреть нужный последовательность соответственно средний близкий центр оптимальный шар алгоритм задача перечисление весь последовательность точка множество длина параметр алгоритм рассмотреть последовательность находить множество состоять ближний точка точка множество определимый радиус выход алгоритм центр радиус соответствующий наименьший радиус центр радиус минимальный шар охватывать точка множество тогда доказательство быть сказать выше оптимальный решение задача являться оптимальный решение задача элементный множество охватывать точка точка выбрать шаг алгоритм задача множество тогда утверждение неравенство треугольник справедливо неравенство другой сторона существовать последовательность определять алгоритм задача равный тогда множество состоять точка ближний точка откуда получать теорема доказать оценить трудоёмкость алгоритм выбор ближний точка точка множество занимать более действие помощь предложить алгоритм поиск наименьший число массив число арифметический операция вектор линейно зависеть размерность пространство трудоёмкость данный алгоритм оцениваться величина отметить относительный погрешность алгоритм равный трудоёмкость оцениваться величина такой образ описать алгоритм являться полиномиальный аппроксимационный схема задача минимальный шар охватывать точка работа выполнить поддержка проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект
2012-IIP9/Turkov байесовский логистический регрессия задача обучение распознавание образ смещение концепт байесовский логистический регрессия задача обучение распознавание образ смещение концепт турковы красоткин моттль турковы красоткин моттль тула тульский государственный университет москва вычислительный центр существовать задача обучение распознавание образ который влияние некоторый скрытый фактор приводить изменение свойство генеральный совокупность дать статья предлагать математический алгоритмический описание задача распознавание такой вид представлять вероятностный модель основать байесовский подход метод логистический регрессия нахождение параметр решающий правило получить процедура распознавание образ построить общий принцип динамический программирование обладать линейный вычислительный сложность противоположность полиномиальный общий случай процедура распознавание обычно задача распознавание образ предполагаться свойство генеральный совокупность неизменный протяжение всего процесс обучение мочь столкнуться задача иной род который влияние какой скрытый фактор мочь привести больший меньший изменение генеральный совокупность следствие решающий правило такой ситуация обычно использоваться термин нестационарный генеральный совокупность смещение концепт иностранный литература соответственно рассмотреть существующий метод решение задача распознавание образ такой вид более подробный обзор можно найти первый группа составлять метод основать использование одиночный классификатор обычно метод етот группа использовать технология скользящий окно отбор группа новый объект который быть производиться обучение модель количество объект группа называться длина окно один метод етот параметр полагаться постоянный протяжение процедура обучение другой переменный случай присутствовать механизм обнаружение происходить генеральный совокупность изменение метод второй группа построить ансамбль классификатор составлять ансамбль комбинироваться помощь алгоритм голосование взвесить голосование обновление ансамбль обычно производиться один способ повторный обучение весь классификатор ансамбль недавно поступить дать обучение новый классификатор поступить дать отбрасывание один старое плохой какой критерий можно отметить существующий сегодняшний момент метод обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность являться иной степень эвристический конкретный набор эвристика определяться специфика решать задача дать статья предлагать математический алгоритмический описание задача распознавание такой вид представлять вероятностный модель основать байесовский подход метод логистический регрессия нахождение параметр решающий правило получить процедура распознавание образ построить общий принцип динамический программирование обладать линейный вычислительный сложность противоположность полиномиальный общий случай процедура распознавание байесовский подход распознавание образ смещение концепт каждый объект генеральный совокупность представить точка линейный признаковый пространство скрытый фактический принадлежность один класс описываться значение индекс класс быть исходить классический подход проблема обучение распознавание образ который модель генеральный совокупность пониматься априори существующий дискриминантный функция описывать гиперплоскость направлять вектор параметр положение преимущественно большой нуль маленький нуль такой постановка задача учитывать смещение исследовать понятие такой смещение приводить изменение генеральный совокупность наш модель вид разделять гиперплоскость должный изменяться поведение нестационарный генеральный совокупность описываться зависимый время гиперплоскость неизвестный функция время образ каждый объект генеральный совокупность рассматриваться вместе момент время получение результат обучать множество приобретать подмножество объект поступить момент время сформулировать вероятностный постановка задача основываться метод логистический регрессия записать вероятность класс следующий вид всего обучать множество получить момент совместный функция вероятность ключевой элемент предлагать байесовский подход являться понимание зависеть время параметр гиперплоскость случайный стационарный марковский процесс дисперсия определять скрытый динамик изменение генеральный совокупность белый априорный плотность распределение скрытый последовательность параметр гиперплоскость тогда апостериорный плотность распределение етот последовательность быть пропорциональный следующий произведение искомое значение находиться максимум совместный распределение направлять вектор параметр положение обучать выборка можно показать максимальный точка выражение совпадать минимальный точка следующий критерий первое слагаемое описывать приближение наблюдать индекс класс второй слагаемое отвечать нестационарность параметр гиперплоскость приблизить процедура динамический программирование можно показать критерий являться выпуклый оптимизация мочь быть использовать какой метод выпуклый оптимизация распознавание образ нестационарный генеральный совокупность можно выделить задача инкрементный обучение проверка нестационарный модель метод скользящий контроль инкрементный обучение объект поступать вход система протяжение длительный промежуток время который свойство анализировать явление подвергаться изменение решение такой задача требовать пересчёт оптимальный значение целевой переменный каждый момент время вычислительный сложность такой алгоритм пропорциональный квадрат длина обучать выборка критерий принадлежать класс парный сепарабельный функция естественный оптимизация который являться классический процедура динамический программирование дополнение процедура динамический программирование вперёд обратно предлагаться процедура вперёд задача инкрементный обучение проверка нестационарный модель указанный процедура иметь линейный вычислительный сложность размер обучать множество процедура динамический программирование основать фундаментальный предположение принадлежность значение весь переменный некоторый конечный множество позволять пересчитывать функция беллмана определять оптимальный значение показать составлять парный сепарабельный целевой функция являться квадратичный функция беллмана являться квадратичный параметр можно легко пересчитывать соответственно мочь быть реализовать процедура динамический программирование сожаление часть критерий являться квадратичный метод динамический программирование становиться неприменимый использование вычислительный преимущество процедура динамический программирование произвести замена составлять подходящий квадратичный аппроксимация получить следующий критерий минимизация целевой функция такой вид позволять применить процедура динамический программирование рекуррентный пересчитать оптимальный значение целевой переменный следующий момент время основываться предыдущий значение необходимость хранение весь обучать совокупность экспериментальный исследование экспериментальный исследование предложить метод быть выбрать задача фильтрация сообщение электронный почта метод письмо рекламный содержимое постоянно совершенствоваться алгоритм распознавание должный адаптироваться происходить изменение такой образ указанный проблема мочь трактоваться задача распознавание наличие изменение исследовать явление качество дать проведение эксперимент использоваться множество дать электронный письмо репозиторий множество содержаться запись электронный сообщение каждый который описываться признак значение признак характеризовать объект письмо являться непрерывный показывать частота встречаемость отдельный элемент слово символ текст письмо длина непрерывный последовательность буква каждый письмо известно являться рекламный спам спам составлять примерно всего множество дать обучение проводиться объект соответственно остальной объект составлять контрольный выборка получить контрольный множество результат сравниваться результат некоторый алгоритм распознавание смещение решающий правило программный пакет получить результат представить таблица алгоритм доля ошибочно классифицировать объект общий число первый метод метод адаптивный дерево достижение максимальный размер дерево строиться заново начинать корень определение значение параметр задавать максимальный количество лист дерево быть провести серия эксперимент оптимальный выбираться минимум ошибка второй использование метод который позволять обнаруживать оценивать происходить генеральный совокупность изменение составлять ансамбль являться дерево решение потоков дать лист который представлять адаптивный байесовский классификатор число компонент ансамбль выбираться предыдущий случай минимум ошибка контрольный множество качество третий алгоритм выбрать одиночный классификатор форма дерево решение адаптивный байесовский правило обнаружение изменение концепт метод следующий алгоритм представлять адаптивный дерево решение дополнительный узел максимальный количество такой узел последний алгоритм выбрать сравнение являться ансамбль ограниченный дерево каждый который строиться свой набор признак результат работа алгоритм определяться объединение предсказать каждый дерево вероятность класс использование персептрон количество признак набор каждый классификатор приниматься равный описать дать статья метод значение параметр выбираться предыдущий метод минимум ошибка контрольный множество вывод дать статья представить вероятностный модель задача обучение распознавание образ смещение концепт предложный метод обучение задача такой род результат получить экспериментальный исследование построить метод демонстрировать применимость практический задача
2012-IIP9/Zhukova непрерывный граничный скелетный модель сегментировать изображение непрерывный граничный скелетный модель сегментировать изображение жуков рейер москва вычислительный центр работа предлагаться непрерывный модель сегментировать изображение состоять набор непересекающийся многоугольный фигура каждый многоугольник набор аппроксимировать однородный растровый область многоугольник соседний область иметь общий фрагмент граница модель включать разметить скелет многоугольник описывать изменение скелетный представление оценка значимость выпуклый особенность граница соответствующий вершина многоугольник построение множество многоугольник использоваться модификация алгоритм аппроксимация бинарный изображение разделять многоугольник минимальный периметр важный промежуточный результат решение задача анализ распознавание изображение являться сегментировать изображение представлять совокупность связной растровый компонент содержимый однородный какой признак яркость цвета текстура точка можно считать задать раскраска изображение точка каждый однородный область соотвествовать свой цвета дальнейший анализ свойство такой изображение частность форма взаимный расположение компонент традиционно проводиться использование дискретный представление выделить область время представляться целесообразный использовать анализ форма положение объект метод непрерывный морфология ключевой момент непрерывный морфологический подход являться аппроксимация связной объект бинарный изображение многоугольный фигура основа получить многоугольник строиться граничный скелетный циркулярный описание объект существующий метод построение многоугольный аппроксимация подразумевать работа бинарный изображение отделение объект фон использовать различный критерий точность разделение чёрный белых точка расстояние хаусдорф граница аппроксимировать многоугольник граница исходный растровый объект минимальный отклонение площадь многоугольник площадь растровый объект минимальный количество фоновый белых точка растр лежать аппроксимировать многоугольник максимальный количество точка фигура чёрный лежать аппроксимировать многоугольник тот метод строить оптимальный количество элемент многоугольник задать точность аппроксимация многоугольник минимальный периметр многоугольник сторона максимальный длина соответственно построение непрерывный представление отдельно каждый получить результат сегментация дискретный область один перечисленный метод гарантировать тот получить фигура быть пересекаться многоугольник соответствующий соседний область быть иметь общий фрагмент граница аппроксимация каждый растровый область разделять многоугольник минимальный периметр получить результат изобразить такой образ возникать потребность метод позволять получить такой разбиение плоскость изображение непрерывный область первый получить область пересекаться покрывать плоскость изображение второй область соответствующий соседний дискретный компонент иметь общий участок граница третий каждый получить область аппроксимировать соответствующий компонент известный точность постановка задача быть пользоваться терминология привести рассмотреть бинарный изображение треугольный структура соседство растровый решётка ячейка решётка состоять точка решётка образующая квадрат содержимый другой точка решётка ячейка являться граничный содержимый разноцветный точка различать внешний содержимый белые точка внешний фигура фон внутренний содержимый белые точка внутренний фигура граничный ячейка компонентный смежность называться треугольный структура соседство который весь внешний граничный ячейка отсутствовать диагональ соединять белые точка весь внутренний граничный ячейка отсутствовать диагональ соединять чёрный точка использование компонентный смежность обосновать возможность правильно строить компонента связность фигура узкий дыра граничный треугольник называться грань треугольный растровый решётка иметь разноцветный точка граничный коридор называться объединение попарно смежный граничный треугольник граничный коридор представлять подграф треугольный решётка иметь кольцевой структура внутренний внешний граница коридор стенка образовать точка разный цвет коридор определять полоса плоскость заключить замкнутый ломаный линия делить множество весь точка растровый решётка подмножество один образовать точка лежать внутренний стенка коридор точка попадать внутрь контур образовать етот стенка второй подмножество включать точка лежать внешний стенка коридор контур образовать етот стенка малый ширин пиксел граничный коридор позволять использовать качество аппроксимация граница любой лежать замкнутый кривая величина расстояние дискретный множество аппроксимировать непрерывный множество лежать интервал использовать понятие граничный коридор задача построение непрерывный модель сегментировать изображение можно сформулировать следующий образ дать сегментировать изображение обозначить множество однородный одноцветной дискретный область изображение требоваться построить множество многоугольник удовлетворять следующий требование открытый многоугольник граница каждый многоугольник целиком лежать граничный коридор область построение граничный модель сегментировать изображение метод построение предлагать модель сегментировать изображение основать алгоритм построение разделять многоугольник минимальный периметр бинарный изображение такой многоугольник иметь пересекаться сторона координата вершина являться целочисленный представить бинарный изображение вид чёрный белых граница минимальный разделять многоугольник можно представить вид нить разноцветный граничный коридор алгоритм построение минимальный разделять многоугольник состоять этап поиск граничный коридор построчный сканирование пока быть найти пара разноцветный точка прослеживание граница последовательный перемещение конец мост прямолинейный отрезка соединять разноцветный точка вдоль граничный коридор граница поиск угловой точка граничный коридор точность такой многоугольный аппроксимация равный вершина получить многоугольник быть точка бинарный изображение лежать граничный коридор чёрный белые выпуклый вершина многоугольник соответствовать чёрный точка объект вогнутый белые точка фон изобразить результат построение минимальный разделять многоугольник идея предлагать метод построение многоугольный сегментировать изображение состоять следующий быть последовательно объединять смежный однородный область строить аппроксимировать многоугольник очередной область вычислять корректировать разность аппроксимировать многоугольник формировать объединение множество одноцветной дискретный область сегментировать изображение порядок объединение алгоритм состоять шаг каждый который включать этап вычисление многоугольник содержимый область коррекция многоугольник качество первое элемент искомое множество многоугольник взять минимальный разделять многоугольник аппроксимировать область коррекция требоваться построение многоугольник содержимый область минимальный разделять многоугольник затем вычисляться разность аппроксимировать многоугольник коррекция получить многоугольник нельзя использовать качество аппроксимация область мочь содержимый вершина лежать граничный коридор пример такой ситуация привести точка растр обозначить чёрный образовать объединение точка обозначить крестик текущий область верхний часть рисунок показать получить аппроксимировать многоугольник соответственно нижний часть изобразить многоугольник разность видеть етот многоугольник содержимый вершина обозначить квадрат лежать граничный коридор область поиск такой лишний вершина осуществляться следующий образ перебирать вершина многоугольник проверять цвет соседний точка сосед вершина один точка цвет область вершина нужно удалить нужно соответствующий образ изменить многоугольник получить предыдущий шаг многоугольник образоваться часть процедура коррекция заключаться добавление многоугольник вершина иметь сосед цветок соответственно ситуация необходимый добавить вершина многоугольник один многоугольник сплошной линия изобразить многоугольник вершина искомый многоугольник вершина процедура коррекция удалять вершина многоугольник добавлять вершина многоугольник такой образ предложить процедура коррекция использовать вершина аппроксимировать многоугольник объединение область вычислять новый нетрудно видеть граница получить многоугольник лежать граничный коридор соответствующий область представить результат работа алгоритм сегментировать изображение тестовый база граничный скелетный модель сегментировать изображение построить непрерывный граничный скелетный представление сегментировать изображение основа получить разбиение каждый многоугольник связать параметрический семейство граничный скелетный модель форма объект состоять базовый скелет многоугольник граница объединение множество базовый круг анализ такой семейство удобно использовать разметить скелетный граф многоугольник описывать изменение базовый скелет оценка значимость вершина выпуклый угол многоугольник значение точность аппроксимация который соответствующий вершина выпуклый особенность переставать быть существенный привести пример граничный скелетный представление сегментировать изображение вывод работа представить непрерывный граничный скелетный модель сегментировать изображение строиться основа набор непересекающийся многоугольный фигура соответствующий однородный область сегментировать изображение предложить метод построение фигура позволять сохранить эффективно использовать информация соседство объект использование модель разметить скелетный граф многоугольник оценка значимость выпуклый особенность граница давать возможность анализ граничный структурный свойство форма объект проявляться разный уровень детализация доклад всероссийский конференция ммро доклад всероссийский конференция ммро труд межда конф графикона москва москва физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Nahapetyan распознавание жест рука дальностный изображение распознавание жест рука дальностный изображение москва российский университет дружба народ москва институт системный анализ рассматриваться метод распознавание положение ладонь рука трёхмерный пространство жест палец рука дальностный изображение система распознавание жест служить человеко машинный интерфейс предназначить эффективный управление сложный устройство метод взаимодействие человек сложный технический устройство постоянно совершенствоваться становиться более естественный традиционный человеко машинный интерфейс справляться ряд проблема один являться потеря внимание оператор делать проблематичный опасный управление промышленный робот транспорт иметься система взаимодействие ограничивать движение оператор плоский пространство требовать воздействие орган управление приводить потеря оперативность увеличивать время реакция система етот недостаток лишить человеко машинный интерфейс основать распознавание жест рука применение технология получение обработка называть дальностный изображение дальностный изображение традиционный распознавание жест основать глубокий обработка цветной изображение делать система распознавание зависеть цвет кожа освещённость наблюдать среда предлагать система работать дальностный изображение который содержимый матрица расстояние точка поверхность объект сенсор наблюдение зависеть освещённость цвет дальностный изображение объект представлять трёхмерный фигура дискретный пространство геометрический место точка который определяться координата задавать столбец строка точка матрица изображение расстояние дать точка объект сенсор дальностный изображение мочь быть визуализировать помощь полутоновый цветной изображение иметься дальностный изображение размер построить новое изображение который значение пиксель определяться следующий образ максимальный расстояние пиксель сенсор пример визуализация матрица дальность содержимый жест рука привести дальностный изображение бинарный изображение можно получить проецировать дальностный изображение существовать преобразование который позволять основа дальностный изображение построить модель объект модель объект создать основа дальностный изображение существующий сенсор глубина позволять получать дальностный изображение скорость кадр секунда разрешение достаточно создание система распознавание жест работать реальный распознавание жест рука дальностный изображение показ один тот жест разный человек мочь привести различный дальностный цветной изображение единственный объединять жест разный человек структура скелет рука основать предлагать метод программно аппаратный система распознавание жест система содержимый пополнять эталонный обучать выборка жест база дать стадия обучение оператор течение секунда показывать статический жест система определять геометрический скелет показать жест каждый кадр видеоряд получить список скелет фильтроваться отправляться эталон скелет данный жест система распознавание работать следующий образ основа обработка дальностный изображение получать скелетный представление жест рука получить скелет строить называть гибкий объект данный скелет который сравнивать эталон находиться распознавание скелет рука дальностный изображение процесс распознавание скелет рука дальностный изображение состоять следующий этап выделение ладонь рука исходный изображение проецирование плоскость получение сглаживание контур бинарный изображение рука построение распознавание скелет изображение рука рассмотреть перечисленный этап дробный выделение ладонь рука исходный изображение выделение ладонь рука дальностный изображение следовать сначала получить любой точка рука помощь существующий алгоритм платформа алгоритм выделение построить сфера центр найти точка рука радиус линейно зависеть расстояние рука сенсор удалить точка находиться етот сфера удалить часть замкнутый область содержимый точка рука данный подход можно применить выделение изображение один ладонь условие касаться друг друг скелет замкнутый область определяться геометрический место точка равноудалённый граница фигура существующий сенсор глубина иметь один недостаток контур объект дальностный изображение присутствовать неровность соответствие определение скелет замкнутый область неровность мочь привести появление дополнительный скелет который усложнять процесс распознавание существовать алгоритм выравнивание скелет который удалять дуга скелет получать называть базовый скелет изображение некоторый случай применение етот алгоритм скелет изображение ладонь рука оставаться дуга создать причина неравномерность контур рука качество скелет можно улучшить предварительный сглаживание контур рука применение алгоритм скелетизация использовать алгоритм бинарный изображение найти контур ладонь рука выполнимый фильтрация получить точка контур любой точка находиться близкий задать фиксировать расстояние сглаживание точка провести помощь итерация задать список точка точка контур ладонь рука алгоритм сглаживание точка контур основать кривая безье алгоритм результат применение алгоритм произвольный кривая показать точка контур ладонь рука сгладить точка контур инициализация произвольно распознавание скелет рука построение скелет бинарный изображение ладонь рука выбрать алгоритм основать диаграмма вороной множество отфильтровать точка строиться диаграмма вороной который далее выделяться скелет рука алгоритм выполнять шаг число обрабатывать точка результат выполнение алгоритм показать рисунок получить скелет рука представлять множество линия плоскость трёхмерный скелет рука можно получить двумерный установить значение координата точка скелет можно сделать помощь исходный дальностный изображение рассматривать точка скелет скелет ладонь рука сглаживание распознавание жест основа скелет ладонь рука задача распознавание жест рука являться эффективный подбор подходящий скелет выбор скелет наиболее близкий скелет показать жест решение дать задача использоваться разный алгоритм отличаться друг друг точность сравнение алгоритм сравнение скелет использовать нахождение идентичный объект отличаться выступ масштаб наш случай дать желаемый результат учитывать эластичность наблюдать объект желание человек мочь акт точность повторить один жест алгоритм использовать ударный граф сравнение скелет позволять идентифицировать объект случай значительный отличие угол наблюдать скелет данный подход являться приемлемый сравнение скелет жест рука скелет разный жест отличаться количество скелет угол дуга решение дать проблема работа вводиться понятие гибкий объект скелет сравниваться гибкий объект преимущество данный подход являться возможность явный указание точка изгиб ограничение допустимый деформация скелет сравнение гибкий объект проверяться допустимый деформация сравнивать скелет позволять идентифицировать жест случай незначительный изменение скелет рука возможность ограничение допустимый деформация позволять идентифицировать разный жест один понятие гибкий объект можно применить плоский трёхмерный объект заключение настоящее время создать программно аппаратный система способный определять место ладонь рука пространство распознавать жест фиксировать видеокадр возможность позволять использовать система распознавание управление объект компьютерный зрение издательский вильямс искусство интеллект принятие решение
2012-IIP9/Lebedev оптимизация вычислительный сложность корреляционный экстремальный контурный метод распознавание оптимизация вычислительный сложность корреляционный экстремальный контурный метод распознавание лебедев россия нижний новгород прикладной математика кибернетика нижегородский государственный национальный исследовательский университет лобачевский описываться метод параметрический оптимизация нахождение оценка сходство корреляционный экстремальный контурный метод кэкм распознавание даваться решение наиболее сложный вычислительный план задача получение согласовать описание приводиться решение задача построение классификатор задать набор эталон даваться теоретический оценка сложность получать метод распознавание приводиться результат вычислительный эксперимент работа быть представить корреляционный экстремальный контурный метод кэкм распознавание объект изображение базироваться вычисление оценка сходство близость инвариантный группа преобразование ортогональный преобразование ортогональный преобразование масштабирование невырожденный аффинный преобразование получение оценка сходство напрямую зависеть вычисление смешанный корреляционный момент сложность нахождение который оцениваться величина количество равномерно интерполировать точка описание контур эталон объект кэкм относиться группа метод сравнение эталон сложность распознавание один объект быть оцениваться требование инвариантность вычисление использование инвариант вычисление привести выше выражение параметр отвечать количество эталон число итерация метод сетка получать результат дискретизация угловой параметр описание эталон объект считаться согласовать постановка задача аналитический решение задача получение оценка близость вычислительный сложность алгоритм распознавание оставаться прежний высокий обусловить использование большой количество эталон больший количество интерполировать точка описание контур эталон цель обеспечение задать точность вычисление оценка сходство тот замкнутый контур векторный модель задание информация мочь быть представить любой всевозможный циклический описание получение оценка сходство эталон необходимый найти такой описание объект который быть справедливо утверждение принадлежность класс эквивалентность породить описание данный эталон метод решение задача оптимизация вычислительный сложность алгоритм распознавание быть осуществлять направление один связать возможность получение оценка близость основа сжатый описание эталон другой возможность сокращение вычислительный сложность распознавание являться формирование класс принадлежность объект оценка сходство получить часть рассматривать эталон наконец задача нахождение согласовать описание эталон объект предлагаться решить вычисление контур особый точка грубый совмещение начальный точка описание последующий уточнение получить результат вычисление оценка сходство сжатый описание вначале отметить сложность вычисление любой смешанный корреляционный момент следовать оценивать величина эталонный описание можно центрировать этап формирование описание объект получать начальный точка тогда первый точка описание подсчёт корреляционный момент участвовать сжатие равномерный шагом задать точность аппроксимация сжатый описание эталон можно сформировать исходный взять каждый точка номер начинать первый количество точка получить описание контур такой принцип сформировать сжатый описание контур объект тогда любой пропустить точка узел сжатый описание находиться формула любой формула выражение квадратный скобка зависеть координата точка сжатый описание эталон который можно выполнить этап формирование распознавание вычисление любой смешанный корреляционный момент потребоваться более операция умножение сложение сжатие неравномерный шагом теперь устранение избыточность задание прямолинейный участок эталон каждый быть пропустить точка исходный описание контур сжатый описание объект сформировать номер существенный точка эталон предположение восстановление пропустить точка формула результат вычисление начальный момент получить следующий формула сложность вычисление корреляционный момент случай оцениваться величина нетрудно увидеть получить оценка сходство вычислить значение смешанный момент найти формула мочь быть завысить поэтому заключительный фаза распознавание объект етот случай предполагать эталон высокий оценка сходство уточнение использование исходный описание кусочно линейный сжатие представление контур равномерно интерполировать точка привести выше метод вычисление оценка основа сжатие исходный описание применяться задача распознавание объект изображение крайне редко решение задача автономный навигация робот связать первый очередь описание контур задать правило вершина ориентировать многоугольник поэтому интерполяция неопределённый количество точка нежелательный увеличение вычислительный сложность распознавание возможный понижение качество случай количество точка описание эталон объект мочь быть разный расстояние соответствующий вершина многоугольник эталон задать последовательность вершина контур объект последовательность обозначить длина отрезок вершина многоугольник эталон объект соответственно общий длина контур тогда переходить предел формула перегруппировка член принять следующий вычисление момент вершина многоугольник воспользоваться формула необходимый вначале сформировать вспомогательный описание эталон объект который должный обеспечивать равный количество точка задание контур возможность вычисление промежуточный точка формула одноимённый узел эталон объект описание контур объект пополняться образ эталонный вершина следующий схема контур объект находиться местоположение точка удалённый начало расстояние сумма длина сторона многоугольник эталон начальный вершина такой принцип контур эталон образ вершина объект описание эталон точка удалённый начало величина длина участок контур вершина объект такой образ эталон объект быть представить последовательность точка соответственно предел формула принять оценка сходство получить основа вычислить формула момент требовать уточнение необходимость использование интерполировать описание получение результирующий оценка сходство возникать среднее группа эталон предварительно отобрать оценка близость вычислить основа сжатый неравномерный шагом описание применять формула тогда быстродействие алгоритм распознавание показывать расчёт быть выше использование кусочно линейный сжатие получение согласовать описание оценка сходство являться инвариант различный группа аффинный преобразование зависеть выбрать циклический описание контур объект являться функция местоположение начальный точка описание который явный вид записать каждый пара существовать свой который достигать минимум который определять описание называть согласовать функция общий случай многомодальный поэтому гарантировать способ нахождение согласовать описание являться метод сетка алгоритмический сложность который очень высокий другой решение етот задача состоять декомпозиция направить создание метод грубый определение местоположение глобальный минимум локализация метод уточнение местоположение метод локализация основать нахождение особый точка контур эталон объект совмещение который позволять определить грубый местоположение начальный точка формирование описание объект привести метод локализация метод нахождение ось симметрия фигура метод относительный смещение метод уточнение ориентировать использование вид функция окрестность глобальный минимум один который являться метод парабола метод нахождение ось симметрия фигура описание фигура задать последовательность вершина обход контур часовой стрелка отразить фигура прямая получить фигура обход контур часовой стрелка форма повторять фигура вычислимый величина среднеквадратичный отклонение соответствующий точка контур найти минимальный значение зависимость параметр доказать аналитический выражение нахождение оценка соответствующий параметр прямая иметь прямая являться ось симметрия осесимметричный фигура произойти наложение контур справедливо обратный утверждение фигура являться осесимметричный величина параметр прямая соответствие определяться однозначно вырожденный случай качество особый точка случай браться точка пересечение граница фигура прямая отметить положение особый точка контур инвариантный ортогональный преобразование масштабирование число особый точка всегда менее поэтому локализация местоположение начальный точка необходимый проверить менее описание объект естественно увеличивать сложность получение согласовать описание распознавание целое достоинство метод следовать отнести возможность вычисление оценка сходство зависимость значение объект база осесимметричный эталон относиться метод относительный смещение объект находиться оценка сходство базовый эталон контур фиксироваться особый точка являться начальный точка тот циклический описание который обеспечивать наименьший значение длина участок контур начальный точка исходный описание объект особа точка запоминаться сопоставляться аналогичный величина получить нахождение оценка сходство эталон базовый эталон локализация местоположение начальный точка согласовать описание объект эталон осуществляться смещение величина направление обход контур величина вычисляться этап формирование эталон согласовать описание объект находиться один базовый эталон обеспечивать существенный увеличение быстродействие алгоритм распознавание етот цель качество базовый эталон браться несимметричный фигура наименьший число вершина треугольник метод парабола локализовать область изменение параметр функция являться унимодальный объект принадлежать класс породить эталон поэтому уточнение местоположение начальный точка согласовать описание можно использовать любой итерационный метод метод функция позволять применить более быстродействующий метод парабола основание применение метод служить доказать утверждение функция являться полином шестой степень параметр функция являться чётный точка свой глобальный минимум такой функция область глобальный минимум хорошо аппроксимироваться парабола вершина который указывать местоположение уточнение местоположение глобальный минимум требоваться правило случай итерация метод парабола количество который легко контролироваться тот следовать иметь вид уточнение вообще осуществляться значение функция превосходить некоторый адаптивный порог зависеть эталон построение классификатор набор эталон увеличение быстродействие распознавание можно добиться построить классификатор набор эталон древовидный структура решающий правило должный использовать информативный признак вычислять значение компонент исходный признаковый пространство решающий правило начальный вершина классификационный дерево находиться оценка сходство базовый эталон прямой обратный обход контур получить согласовать описание построение мочь быть использовать метод построение простой решающий правило выбор информативный признак разделение обучать последовательность база обеспечение надёжный качественный распознавание любой пара дочерний вершина должный включать обучение класс объект который попадать область отказ минимальный увеличение быстродействие использование приближенно определяться отношение общий количество вычислять оценка сходство максимальный число спуск один ветвь результат эксперимент распознавание осуществляться графический документ один содержимый векторизация контур привести результат эксперимент распознавание осуществляться использование шрифт включать эталон быстродействие работа программа включать различный метод оптимизация база процессор приводиться таблица алгоритм вывод существенный фактор увеличение быстродействие распознавание являться использование классификатор набор объект метод относительный смещение уточнение значимый фактор применение метод парабола математический метод распознавание образ ммро всеросс конф сборник доклад макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/kotik автоматизированный система мониторинг финансовый рынок автоматизированный система мониторинг финансовый рынок песок ефим москва форексис дать статья рассматриваться задача автоматический выявление случай мошенничество биржевой торг приводиться определение основный вид мошенничество манипулирование цена неправомерный использование инсайдерский информация описываться структура торговый дать принцип формирование оптимизация параметр решающий правило технический особенность реализация система мониторинг финансовый рынок настоящее время происходить активный развитие финансовый институт постоянно улучшаться качество финансовый услуга увеличиваться объём торг число финансовый инструмент число участник рынок етот ситуация становиться особенно актуальный задача оперативный мониторинг торг контроль закрепить правило торг неформальный соглашение принять сообщество профессиональный участник рынок мониторинг финансовый рынок способствовать поддержание справедливый эффективный рынок повышать привлекательность рынок инвестор самый косвенно повышать рынок позволять создавать конкурировать рынок различный модель регулирование ведущий мировой рынок ценный бумага число россия система мониторинг финансовый рынок использоваться организатор торг сам участник контроль свой биржевой операция основный задача мониторинг финансовый рынок являться оперативный выявление нарушение правило торг действие манипулирование цена деньга действие ущерб интерес клиент неправомерный использование инсайдерский информация федеральный закон апрель рынок ценный бумага манипулирование цена рынок ценный бумага неправомерный действие который совершаться один лицо результат который повышаться понижаться поддерживаться цена ценный бумага повышаться понижаться поддерживаться спрос предложение ценный бумага повышаться понижаться поддерживаться объесть торг ценный бумага федеральный закон июль противодействие неправомерный использование инсайдерский информация манипулирование рынок внесение изменение отдельный акт российский федерация инсайдерский информация точный конкретный информация сведение составлять коммерческий служебный банковский государственный тайна тайна связь иной закон тайна распространение который мочь оказать существенный влияние цена финансовый инструмент иностранный валюта товар такой образ закон давать весьма общий определение манипулирование инсайдерский торговля чёткий правило выявление формализация етот понятие являться сложный задача вряд иметь единственный решение который осложняться схема биржевой мошенничество постоянно совершенствоваться более ведущий мировой биржа использовать электронный система торг соответственно задача мониторинг финансовый рынок решаться путём внедрение специализировать программный обеспечение позволять анализировать поток торговый дать внешний информация вычислять признак характеризовать поведение участник торг определять настраивать правило генерация сигнал система мониторинг генерировать сигнал который затем использоваться принятие оперативный решение управление торг проведение расследование сигнал помогать выявлять подозрительный случай мочь служить доказательство манипулирование каждый подозрительный случай должный отдельно эксперт дать работа рассматриваться система мониторинг финансовый рынок предназначить профессиональный участник биржевой торг система разработать год база система анализ финансовый рынок который более московский биржа старое название московский валютный биржа модель мошенничество выделяться несколько тип действие каждый который конечный итог должный быть формализовать вид математический модель алгоритм принимать вход поток торговый дать доступный внешний информация новостной поток дать другой биржа новостной аналитический агентство экспертный оценка выдавать выход сигнал подозрительный случай распространение средство массовый информация интернет любой иной способ ложный вводить заблуждение сведение оказывать влияние способный оказать влияние спрос предложение ценный бумага цена ценный бумага объесть торг ценный бумага совершение организовать торг сделка ценный бумага цена иметь существенный отклонение рыночный цена сложиться день условие сделка быть совершить имя счёт который сотрудник который мочь существовать предварительный покупка продажа ценный бумага такой цена критерий отклонение текущий рыночный цена устанавливаться нормативный правовой акт федеральный орган исполнительный власть рынок ценный бумага зависимость вид рыночный стоимость ценный бумага одновременный последовательный течение торговый выставление заявка направить введение заблуждение участник рынок инвестор результат торговый система появляться более заявка противоположный направленность который подаваться счёт один тот лицо который цена покупка ценный бумага выше цена равный цена продажа такой ценный бумага случай основание указанный заявка совершить сделка неоднократный течение торговый совершение более участник торг собственный интерес счёт один тот клиент более сделка ценный бумага сделка который каждый участник торг выступать качество покупатель качество продавец один ценный бумага одинаковый цена одинаковый количество который иметь очевидный экономический смысл очевидный цель один участник торг клиент выдача клиент один участник рынок распоряжение совершение интерес более сделка один ценный бумага который покупатель продавец действовать интерес клиент совершение сделка неоднократный течение торговый выставление участник торг собственный интерес счёт один тот клиент заявка направить введение заблуждение участник рынок инвестор иметь наибольший цена покупка наименьший цена продажа результат совершаться мочь совершаться сделка приводить существенный увеличение снижение цена ценный бумага соответствующий заявка покупка продажа иной участник торг участвовать совершение сделка указанный участник торг оказывать существенный влияние цена ценный бумага неоднократный участник торг сделка ценный бумага заключённый течение торговый собственный интерес счёт клиент заключение указанный сделка привести существенный увеличение снижение цена ценный бумага условие сделка заключённый участие указанный участник торг оказывать существенный влияние цена ценный бумага совершение течение торговый интерес один тот участник торг счёт один тот клиент сделка сделка ценный бумага который который иметь иметь очевидный экономический смысл очевидный цель результат исполнение который который меняться владелец ценный бумага выставление участник участник торг заявка совершение сделка покупка продажа ценный бумага свой имя свой счёт имя клиент счёт клиент качество управлять счёт средство управление который направить введение заблуждение участник рынок инвестор результат заключаться сделка направить поддержание цена ценный бумага уровень соответствующий текущий цена который сформироваться учёт соответствующий заявка исключение сделка совершать участник торг исполнение договор организатор торговля управлять компания инвестиционный фонд паевой инвестиционный фонд условие раскрытие информация наименование участник торг совершать такой сделка иной информация предусмотренный нормативный правовой акт федеральный орган исполнительный власть рынок ценный бумага совершение участник торг собственный интерес счёт один тот клиент сделка выставление заявка совершение сделка покупка продажа ценный бумага течение период определённый нормативный правовой акт федеральный орган исполнительный власть рынок ценный бумага который оказывать существенный влияние цена который рассчитываться предоставляться инвестор участник торг соответствие федеральный закон принять соответствие нормативный правовой акт федеральный орган исполнительный власть рынок ценный бумага совершение сделка выставление заявка иной участник торг который отсутствовать предварительный соглашение совершение такой действие осуществляться цена соответствующий общий уровень сложиться момент расчёт соответствующий результат инвестор действующий исходить такой вводиться заблуждение дать признак правило торговый дать информация система электронный биржевой торг участник торг финансовый инструмент заявка сделка ежедневный исходный торговый дать включать состояние валютный счёт каждый участник торг начать торговый состояние счёт позиция каждый финансовый инструмент каждый участник начать торговый последовательность запись весь элементарный событие транзакция заявка покупка продажа заявка сделка каждый запись заявка содержимый идентификатор участник идентификатор финансовый инструмент дата время цена объём каждый запись сделка иметь идентификатор участник покупатель продавец финансовый инструмент дата время цена объём более точно идентификатор участник пониматься тройка идентификатор компания юридический лицо физический лицо торговый счёт который идентифицировать инвестор клиент компания исходный данные вычисляться признак транзакция участник инструмент торговый день пример признак объём торг инструмент день операция разность объём покупка продажа участник доля заявка участник сделка оценка получить участник прибыть оценка изменение цена инструмент вызвать дать сделка оценка суммарный изменение цена инструмент вызвать весь сделка данный участник объём заявка очередь момент совершение дать сделка всего система вычисляться более различный признак признак использоваться решающий правило генерировать сигнал каждый правило задаваться периодичность проверка торг торг каждый сделка каждый заявка каждый заявка каждый секунда критерий генерация сигнал иметь логический формула параметр текстовый сообщение сигнал который мочь включаться значение некоторый признак пример правило каждый сделка цена сделка текущий средний цена инструмент более сгенерировать сигнал ценовый нестабильность задача генерация сигнал большинство правило содержимый порог привести выше пример значение настройка который являться отдельный задача занижение порог мочь приводить генерация огромный число сигнал большинство который быть ложный повысить трудоёмкость мониторинг завышение порог мочь приводить пропуск подозрительный случай поэтому оптимизация значение порог вводиться критерий первый задаваться допустимый диапазон значение средний число сигнал данный тип день второй эксперт мочь формировать обучать выборка сортировать сигнал подозрительный ложный значение порог настраиваться критерий одновременно сначала задаваться занизить значение порог производиться генерация сигнал задать интервал исторический дать затем эксперт размечать получить сигнал подозрительный ложный производиться более тонкий настройка порог дополнительный сложность заключаться оптимальный значение порог мочь зависеть характеристика финансовый инструмент типичный объём торг волатильность поэтому возникать дополнительный задача кластеризация инструмент сходство характеристика оптимальный значение порог эксперт мочь задавать ограничение группирование финансовый инструмент один кластер оборот число сделка лист корректировать получить кластеризация вручную настоящий момент система определить сигнал процесс анализ сигнал система поддерживать бизнес процесс анализ сигнал включать следующий шаг наблюдение сигнал получение сигнал эксперт иметь возможность проанализировать торг графический текстовый вид вплоть отдельный транзакция инструментальный среда позволять группировать фильтровать сортировать сигнал различный критерий размечать подозрительный ложный анализ сигнал новостной событие эксперт иметь возможность сопоставить сигнал последовательность новостной сообщение использоваться частность расследование случай неправомерный использование инсайдерский информация анализ поведение участник эксперт иметь возможность проанализировать динамик состояние счёт позиция текущий прибыть любой участник торг группа участник окрестность получить сигнал формирование отчётность получить сигнал требовать дополнительный расследование эксперт основываться получить система торговый внешний дать отчётность регулировать орган шаблон отчёт заполнить значение параметр формироваться система автоматически отдельный модуль система позволять определять новое признак выводить таблица значение признак возможность фильтрация сортировка определять новое правило генерация сигнал оптимизировать порог правило строить сравнивать эмпирический распределение значение признак проверять статистический гипотеза значимость отклонение значение признак средний кластеризовать финансовый инструмент задать группа признак особенность реализация система реализовать база трёхслойный программный архитектура являться поддерживать операционный система хранение обработка дать использоваться субд система реализовать база облачный технология один сервер мочь быть развернуть экземпляр система разный клиент использование виртуальный машина сервер позволять управлять ресурс зависимость загруженность каждый экземпляр система работать режим реальный время обрабатывать торговый событие минута время восстановление случай сбой условие дублирование аппаратный часть система минута заключение система мониторинг финансовый рынок предназначить обработка больший объём торговый дать реальный режим время позволять разрабатывать настраивать правило генерация сигнал исторический данные являться система основать серверный приложение применение система нацелить обеспечение прозрачность взаимодействие участник рынок российский газета апрель российский газета июль
2012-IIP9/Karateev_01 алгоритм автоматический определение контекст информационный потоковый видео алгоритм автоматический определение контекст информационный потоковый видео визильтер москва фгуп госнии авиационный система госнииас предложный алгоритм автоматический определение контекст информационный видео результат распознавание наложить текстовый информация рассмотреть возможность индексация видеопоследовательность изображение передний план задача автоматический определение контекст потоковый видео стать особенно актуальный последний десятилетие связь широкий распространение новостной информационный канал цифровой телевидение информационный интернет канал источник информация смысловой содержание отдельный видеоролик видео поток являться речевой текстовый информация тот определённый роль понимание смысловой содержание видео мочь распознавание человеческий зафиксировать дать видео пример изображение источник текстовый информация являться текстовый информация присутствующий исходный изображение получать камера синтезировать текстовый информация добавлять видео поток трансляция связь синтезировать текстовый информация правило соответствовать цель демонстрация дать видеопоследовательность информация хороший структурировать наиболее точно обозначать смысловой содержание видеопоследовательность проблема возникать извлечение текстовый информация видеопоток связать низкий разрешение текст сложный динамически меняться фон изменчивость размер стиль цвет текст зависимость качество изображение источник изображение возможный перемещение текст строка движение камера определение информационный контекст видео поток наложить текстовый информация производиться распознавание текст проведение онтологический анализ собственно такой средство поэтому основный способ определение контекст являться выделение ключевой слово фраза использование специализировать словарь существовать подход связанный анализ текстовый информация работа привести описание система индексация изображение основа специфический характеристика изображение вектор признак определяться разность соседний кадр помощь классификатор осуществляться определение контекст некоторый работа предлагаться индексировать канал новостной информационный программа позволять выделять рекламный ролик содержимый канал мочь дать определение контекст работа предлагаться использование определённый комбинация аудио обучение классификатор разделение видео поток рекламный рекламный последовательность структура алгоритм предложить алгоритм состоять независимо работать алгоритм алгоритм распознавание символ текстовый информация алгоритм индексация видеопоследовательность изображение передний план процесс распознавание текстовый информация изображение осуществляться вид следующий шаг захват изображение видео поток локализация текст выделить область сегментация текст слово буква распознавание текст собственно работа алгоритм начинаться второй шаг обнаружение локализация текст кадр видеопоследовательность использоваться разработать автор детектор текст база оригинальный алгоритм минимизация вероятность ложный обнаружение текстовый строка изображение поиск выполняться ограниченный заранее определённый область изображение достоверность обнаружить строка подтверждаться помощь контроль непрерывность длина строка параметр определяться оператор подготовка алгоритм работа дополнительный проверка достоверность обнаружение строка осуществляться последующий этап работа алгоритм сравнение результат сегментация строка накопить статистический дать видеопоследовательность данный тип сегментация строка осуществляться предварительно бинаризованный изображение окрестность обнаружить строка привести пример кадр новостной видеоролик цвет фон текст мочь отличаться предел один кадр надёжный независимый цветок фон текст бинаризация применить адаптивный алгоритм локальный оценка яркостный характеристика фон наложить текст сегментация основа накопить статистика формироваться гипотеза ширин символ зависимость высота строка основание етот гипотеза производиться разбиение символ разбиение текстовый строка слово производиться использование статистический анализ результат сегментация математический ожидание дисперсия высота ширина выделить символ промежуток далее использование результат анализ строка накопить статистика определяться признак разделение символьный последовательность слово решение правильность обнаружение строка предварительный бинаризация тестовый строка распознавание символ осуществляться исходный монохромный изображение делаться устранение влияние возможный ошибка внести бинаризация изображение распознавание выделить символ осуществляться помощь оригинальный алгоритм классификация представлять объединение независимо обученный нейронный сеть различный архитектура такой структура моделировать система принятие решение группа независимый эксперт повышать вероятность правильный распознавание снижать вероятность ошибка первое второй род решение классификатор формироваться основание сравнение взвесить сумма отклик нейронный сеть максимальный совокупный отклик превышать некоторый определять обучение порог приниматься решение классификатор привести пример обнаружение сегментация распознавание наложить текст пример распознавание наложить текст распознать текстовый строка мочь быть использовать определение информационный контекст поиск слово словосочетание задать специальный словарь дополнительный источник информация индексация видеопоследовательность мочь служить изображение известный персона диктор передний план обнаружить изображение первое план собираться единый база дать индексация видеопоследовательность выполняться сравнение тестовый изображение лицо изображение база дать определение номер кадр который обнаружить лицо соответствующий тестовый изображение дальнейший обнаружить изображение можно осуществить сравнение обнаружить лицо заранее подготовить база идентифицировать изображение обнаружение передний план осуществляться помощь разработать автор алгоритм описание который привести индексация видеопоследовательность выполняться помощь модифицированный алгоритм распознавание разработать основание метод локальный бинарный образ результат направление дальнейший исследование оценка характеристика алгоритм распознавание текст быть провести компьютерный моделирование быть синтезировать видеопоследовательность наложить известный текст всего быть использовать повторяться текстовый строка результат моделирование быть определить вероятность обнаружение текстовый строка задать область правильный сегментация символ вероятность правильный распознавание худой изображение текст хороший качество получить результат свидетельствовать возможность использование система распознавание текст индексация видеопоследовательность оценка работоспособность система индексирование видеопоследовательность быть провести моделирование работа база изображение база представлять последовательность изображение диктор различный сцена изменчивый освещение произвольный диктор пример индексация видеопоследовательность привести пример работа алгоритм индексация видеопоследовательность изображение лицо слева изображение тестовый изображение лицо справа найти база изображение изображение указание номер кадр качество дальнейший направление работа предполагаться разработать алгоритм автоматический распознавание русский английский алфавит смесь предполагаться развитие метод индексация изображение передний план обеспечение индексация реальный видеопоследовательность большой длительность развитие алгоритм распознавание цель обеспечение обнаружить изображение заранее подготовить база идентифицировать изображение многопроцессорный вычислительный управлять система таганрог вестник компьютерный информационный технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Getmanov алгоритм принятие решение обнаружение аномальный участок временной ряд геофизический дать нестационарный спектральный характеристика алгоритм принятие решение обнаружение аномальный участок временной ряд геофизический дать нестационарный спектральный характеристика москва геофизический центр разработать алгоритм принятие решение обнаружение аномальный участок временной ряд геофизический дать нестационарный спектральный характеристика предложить алгоритм базироваться вычисление оценка функция частотный временной распределение нелинейный фильтрация основа данный алгоритм находиться оценка граница аномальный участок соответствующий вероятность правильный обнаружение продемонстрировать результат применение алгоритм принятие решение обнаружение аномальный участок высокочастотный возмущение обнаружение ряд геофизический дать участок который связать активизация различный геофизический процесс являться актуальный задача современный физика земля правило активизация геофизический процесс проявляться образование аномальный участок временной ряд геофизический дать кратковременный участок соответствующий процесс землетрясение достаточно часто выглядеть аномальный магнитограмма поль земля временной участок соответствующий процесс магнитный буря вполне мочь интерпретироваться аномальный общий подход задача обнаружение аномальный участок временной ряд геофизический дать быть рассмотреть быть описать разработка практический реализация метод обнаружение аномалия временной ряд геофизический дать основное магнитный метод базироваться нестандартный подход который совмещать существенный расширение исходный требование объект обнаружение формулировка ряд положение задача термин нечёткий математика настоящий материал дополнять указанный работа рассматривать задача обнаружение позиция теория принятие решение спектральный временной анализ нелинейный фильтрация предъявить результат ориентировать использование задача мониторинг общий постановка задача предлагать здесь алгоритм принятие решение предназначить обнаружение аномальный участок временной ряд нестационарный спектральный характеристика быть полагать аномальный участок образоваться малое длительность импульсный существенный амплитуда высокочастотный возмущение участок присутствовать малое амплитуда широкополосный шум существенный амплитуда низкочастотный возмущение действие основать различие спектральный характеристика дать аномальный участок оценивание спектральный характеристика рассматривать нестационарный временной ряд базироваться применение функция частотный временной распределение который вычисляться основа скользящий дискретный преобразование фурье использовать пороговый сравнение нелинейный фильтрация результат реализоваться применение алгоритм амплитудный фильтрация снижение вероятность ложный тревога вероятность пропуск функция алгоритм принятие решение нелинейный фильтрация временной нестационарный спектральный характеристика содержимый аномальный участок обозначить следующий образ номер начальный конечный точка ряд дискретизация ввести система локальный интервал число точка локальный интервал граничный точка локальный интервал удовлетворять равенство число локальный интервал функция целый часть локальный интервал номер принадлежать точка удовлетворять условие каждый локальный интервал вычислимый оценка спектральный плотность мощность дискретный частота использование скользящий последовательность указанный оценка который являться локальный функция мочь быть принять качество исходный временной ряд рассмотреть формирование случай возмущение настроечный параметр предполагать первый параметр определять эталонный нормировать функция пятый определять максимальный значение оценка функция вычислимый соотношение позволять сформировать предлагать попадание локальный интервал аномальный участок возмущение заключаться вычисление логический выражение формула иметь вполне очевидный физический смысл дать случай состоять проверка совместный выполнение указанный неравенство вычисление индикаторный коэффициент логический выражение являться истинный приниматься значение противный случай далее последовательность разбиваться равный величина индикаторный интервал размер начальный конечный точка индикаторный интервал номер мочь быть вычислить очевидный образ индикаторный интервал значение вычисляться индикаторный функция каждый индикаторный интервал нелинейный фильтрация индикаторный функция производиться повышение точность вычисление граница аномальный участок оценка вероятность предлагать двухэтапный нелинейный фильтрация индикаторный функция основываться амплитудный фильтрация фильтрация импульсный последовательность время модуляция известный радиотехник определённый степень реализовать здесь нелинейный фильтрация являться эвристический требовать подбор настроечный параметр возможный усовершенствование первый этап состоять реализация нелинейный амплитудный фильтрация индикаторный функция заключаться удаление малое значение последовательность удаление малое значение производиться основа сравнение порог формирование последовательность второй этап состоять реализация нелинейный время фильтрация индикаторный функция заключаться удаление участок малое количество нулевой положительный значение индикаторный функция последовательность первое этап результат применение разработать разработать применить распознавание сейсмический рэлеевский волновой возмущение сигнал датчик давление сейсмический станция использовать система мониторинг дать случай рэлеевский волновой возмущение являться высокочастотный производиться обнаружение временной участок рэлеевский возмущение фиксировать временной интервал наблюдение сигнал подразделяться локальный интервал каждый локальный интервал ставиться соответствие локальный оценка приниматься число точка индикаторный интервал число индикаторный интервал настроечный параметр принимать значение настроечный параметр нелинейный фильтрация приниматься значение график индикаторный функция распознавание участок возмущение продемонстрировать результат работа алгоритм вид график индикаторный функция который представлять набор вертикальный линия различный высота определять вероятность правильный обнаружение ширин линия определять граница аномальный участок вывод разработать обнаружение временной участок рэлеевский возмущение работать вполне анализ результат обработка априорный дать позволить сделать вывод уровень ложный тревога пропуск эффективность точка зрение минимизация вероятность ложный обнаружение пропуск возможность уточнение граничный точка участок мочь быть повысить счёт оптимальный подбор настроечный параметр адекватный рассматривать задача математический аппарат функция рассматривать алгоритм потенциально мочь обнаруживать слабый рэлеевский возмущение предложить являться достаточно универсальный позволять решать задача обнаружение аномальный участок временной ряд геофизический дать различный природа докл шестой научный чтение память материал конференция екатеринбург теоретический основа статистический радиотехник москва радио связь радиотехнический цепь сигнал учёба пособие вуз москва
2012-IIP9/torshin оптимальный словарь финальный информация плохо формализованный задача оптимальный словарь финальный информация плохо формализованный задача торшина москва московский физикий технический институт центр система прогнозирование распознавание рамка алгебраический подход распознавание множество начальный финальный информация исследовать задача распознавание классификация определяться основа экспертный информация соответствующий проблемный область нахождение некоторый смысл оптимальный описание множество финальный информация иметь принципиальный значение аккуратность распознавание предложный формализм установление оптимальный словарь финальный информация основа критерий разрешимость применение формализм плохо формализованный задача область биоинформатика позволить повысить аккуратность распознавание кросс валидация рамка алгебраический подход синтез корректный алгоритм развивать научный школа академик журавлев рудаков основный объект исследование являться корректный алгоритм семейство алгоритм алгоритм реализовать отображение соответствующий входной информация описывать множество начальный информация множество финальный информация который определяться внешний отношение математический аппарат соображение обстоятельство случай плохо формализованный задача задача который существовать однозначный процедура порождение объект признаковый описание объект класс объект выбор определение являться отдельный исследовательский проблема здесь предлагаться формализм систематический исследование различный способ определение множество данный формализм применить анализ один задача биоинформатика задача распознавание вторичный структура перевод последовательность символ алфавит аминокислота последовательность символ алфавит вторичный структура прикладной область биоинформатика интересный представить десятка разновидность плохо формализованный задача распознавание классификация свой очередь связать наличие значительный число такой описание макромолекула символьный последовательность набор атомный координата описание локальный молекула биологический роль подмножество признаковый описание прецедент разрешимость задача множество начальный информация множество весь подмножество множество финальный информация конечный множество прецедент разрешимость задача задать пониматься условие существование отображение множество признаковый описание прецедент множество описание класс прецедент отказ распознавание быть считать определимый оператор выделение подмножество признаковый описание иначе говорить оператор выделять класс ядерный эквивалентность каждый который породить соответствующий отношение эквивалентность теорема задача разрешимый тогда тогда совокупность подмножество признаковый описание являться разбиение следствие существование один отношение эквивалентность гарантировать разрешимость задача следствие оператор покрытие существование множество описание класс удовлетворять условие необходимый достаточно существование разрешимость реальный выборка прецедент противоречивый различный условие получение дать технология измерение разбиение существовать поэтому множество описание класс целесообразно ввести понятие разбиение далее разбиение покрытие быть пониматься сам множество порождать разбиение покрытие условие оптимальность словарь финальный информация утверждение теорема относиться некоторый заранее определённый случай плохо формализованный задача выбрать множество мочь содержимый слишком много слишком мало элемент включать редко встречаться элемент какой образ формализовать такой род представление оптимальность иметься некоторый исходный образовать множество прецедент требоваться найти какой смысл оптимальный общий случай исходный искомое являться подмножество некоторый больший множество возможный описание класс определимый множество весь непустой подмножество функция сопоставлять каждый определённый подмножество эквивалентный описание класс определимый расширить множество прецедент который соответствовать расширить множество описание класс очевидный теорема расширить множество прецедент противоречивый ввести функция построение множество прецедент словарь основа расширить множество прецедент задать формировать непустой множество прецедент исходный некоторый непротиворечивый теорема необходимый достаточный условие разрешимость задача являться множество являться разбиение рассмотреть возможность варьирование учёт разрешимость задача быть говорить словарь расширение существовать такой функция определяться однозначный перевод весь элемент соответствующий элемент теорема расширение словарь мочь приводить потеря разрешимость следствие увеличение мощность словарь мочь приводить потеря разрешимость рассмотреть словарь непротиворечивый ввести оценка предпочтительность элемент словарь определять специфика конкретный прикладной задача теперь становиться возможный сформулировать требование оптимальный множество финальный информация словарь задать параметр словарь быть называть оптимальный словарь являться разбиение теорема теорема требование максимальный оценка предпочтительность элемент нахождение оптимальный словарь становиться возможный введение принцип покрытие множество признаковый описание максимальный мощность принцип максимальный покрытие принцип максимальный покрытие искомый оптимальный словарь являться элемент множество многий прикладной задача мощность множество мочь быть весьма велик более делать весьма затруднительный нахождение оптимальный словарь полный перебор подмножество множество цель сокращение перебор ввести условие максимальный покрытие лемма необходимый условие покрытие следствие утверждение лемма справедливо частичный покрытие теорема условие максимальный покрытие ведущий позиция необходимый условие оптимальность словарь ход доказательство теорема вводиться понятие упорядочить список элемент список подмножество список покрытие который выполнить условие частичный покрытие следствие фиксировать мощность словарь монотонно возрастать увеличение покрытие образовать множество упорядочить список элемент расположить соответствие значение теорема позволять построить множество быть искать оптимальный словарь некоторый элемент некоторый подмножество определённый элемент ввести понятие тупиковый покрытие тупиковый покрытие быть называть такой покрытие который условие частичный покрытие выполняться выполняться любой теорема покрытие содержимый тупиковый покрытие следствие разбиение являться тупиковый покрытие следствие разбиение подмножество покрытие разбиение построить теорема образовать множество упорядочить список разбиение упорядочить возрастание число элемент разбиение принцип максимальный покрытие назвать утверждение максимальный вклад элемент словарь покрытие принцип максимальный покрытие являться уточнить формулировка условие максимальный покрытие задать можно вычислить соответствующий значение параметр теорема принцип максимальный покрытие необходимый достаточный условие разбиение теорема множество оптимальный словарь подмножество множество каждый элемент который удовлетворять принцип максимальный покрытие построить основание теорема алгоритм нахождение оптимальный словарь выглядеть следующий образ строиться множество выбираться значение параметр строиться список список выделяться покрытие формировать список основание список покрытие строиться список разбиение который ход эксперимент выбираться оптимальный словарь приложение формализм исследование морфология вторичный структура белок решение задача распознавание вторичный структура белок искаться вид функция корректно отображать множество весь символьный последовательность алфавит аминокислота алфавит множество весь слово алфавит вторичный структура алфавит локальный постановка задача каждый окрестность последовательность алфавит отображаться определённый литер алфавит анализ весь известный вторичный структура белок указать наличие значительный число сегмент образовать повтор иной литер алфавит поэтому символьный последовательность отражать вторичный структура белок мочь быть представить использование четырёхбуквенный более сложный комбинация литера базовый алфавит насколько целесообразно усложнять описание алфавит какой алфавит оптимальный задать алфавит множество множество искомое решение задача корректный функция множество прецедент упрощение провести конкатенация образование объединить прецедент первичный структура вторичный структура длина символьный последовательность верхний слово нижний слово прецедент локальный форма задача множество начальный информация прежний являться исходный являться алфавит формально строгий описание локальный форма задача работа ввести понятие ведущий позиция маска оператор выбор подслово дать слово определимый ведущий позиция произвольный дать маска позиция маска параметр размерность маска параметр протяжённость маска определимый оператор выбор подслово противный случай слово покрывать позиция слово маска исходный множество прецедент определимый оператор определимый оператор покрытие ведущий позиция произвольный маска выбор маска иметь значение влиять граничный значение оператор определяться максимальный длина сегмент вторичный структура практически множество возможный описание класс набор слово комбинация который можно получить нижний слово быть называть словарь множество весь словарь общий случай словарь состоять неоднородный элемент различный длина функция сопоставление подмножество эквивалентный описание класс определяться условие частичный покрытие необходимый условие покрытие лемма разбиение оценка предпочтительность элемент словарь являться длина слово принцип максимальный покрытие максимальный вклад элемент разбиение покрытие такой образ оптимальный словарь являться словарь минимальный число элемент максимальный длина каждый элемент теорема искомое содержаться множество разбиение построить основа принцип максимальный покрытие экспериментальный построение оптимальный словарь основа предлагать формализм быть найти оптимальный словарь использование словарь позволить значительно повысить аккуратность распознавание вторичный структура вывод работа предложный метод систематический исследование различный способ определение множество финальный информация плохо формализованный задача провести специализация предложить формализм один задача биоинформатика задача распознавание вторичный структура белок вычислительный эксперимент показать использование оптимальный длина число элемент словарь вторичный структура позволять повысить аккуратность распознавание проблема кибернетика кибернетик кибернетик труд мфть модель алгоритм обнаружение локальный закономерность задача распознавание вторичный структура белок дисса вычислительный центр дородницын москва работа выполнить поддержка грант контракт минобрнаука
2012-IIP9/Lukyanova некоторый возможность применение ингибиторный компонентный сеть петереть некоторый возможность применение ингибиторный компонентный сеть петереть симферополь вернадский работа система объект параллельный процесс ресурс пример классический задача философ задача моделирование движение поезд тупиковый железнодорожный станция показать возможность моделирование система компонентный сеть петереть ингибиторный дуга сеть указать преимущество моделирование сеть моделирование компонентный сеть петереть сеть обозначить понятие сеть матрица инцидентность сеть компонентный сеть петереть сеть являться расширение стандартный формализм сеть петереть представлять сеть петереть который место переход мочь быть различный тип место переход составной компонента компонента место компонента переход функционирование такой сеть рассматриваться аспект функционирование сеть мгновенный выполнение составной компонент отдельный рассмотрение внутренний работа составной компонент сеть применение качество модель реальный сложный система объект компонентный сеть петереть позволять решать такой проблема моделирование сложный система размер модель адекватность получить модель исследовать система уменьшение размер модель моделирование сеть осуществляться счёт выделение детальный базовый модель система одинаковый однотипный составной компонент выделение составной компонент проектировать детальный модель начинаться анализ исходный сложный система выделяться группа одинаковый однотипный процесс который процесс построение модель неоднократно уточняться оформляться вид блок составной компонент использование построение модель ингибиторный позволять сократить размер модель система счёт возможный уменьшение место переход сеть появление дополнительный возможность выделение составной компонент сеть цель дать работа являться демонстрация возможность применение ингибиторный моделирование система сеть пример модель задача философ модель тупиковый железнодорожный станция входной внутренний путь основной определение сеть петереть тройка конечный множество вершина место конечный множество вершина переход отношение задавать множество который соединять место переход компонентный сеть петереть сеть ориентировать граф описывать множество конечный множество место состоять подмножество конечный множество компонент место конечный множество место понимать обычный смысл место сеть петереть остаться выделение компонент место конечный множество переход состоять подмножество соответственно множество компонент переход множество переход понимать обычный смысл переход сеть петереть остаться выделение компонент переход отношение инцидентность местами переход функция кратность начальный разметка сеть компонент место тройка сеть петереть соответственно множество начальный заключительный место множество внутренний место входной выходной место иметь соответственно входящая исходящая сам компонент элемент сеть иметь входящая исходящая дуга являться условие определять возможность наступление событие срабатывание переход сеть представляться место сеть компонент переход тройка сеть петереть соответственно множество начальный заключительный переход который иметь соответственно входящая исходящая компонент элемент сеть иметь входящая исходящая дуга являться событие представляться переход сеть такой образ компонент место участок сеть детальный модель моделирующий некоторый однотипный процесс детальный модель исследовать система начинаться заканчиваться место местами компонент переход участок сеть детальный модель моделирующий некоторый однотипный процесс начинаться заканчиваться переход переход ингибиторный дуга сеть петереть дуга обеспечивать возможность проверка место сеть отсутствие фишка ингибиторный дуга запрещать срабатывание переход входной позиция связанный переход ингибиторный дуга находиться фишка компонентный сеть петереть ингибиторный дуга сеть ориентировать граф описывать множество компонентный сеть петереть отношение инцидентность местами переход подмножество множество сеть который являться ингибиторный постановка задача задача философ который мочь столовый круглый стол местами вилка условие философ иметь обязательно вилка левый правый рука представлять система параллельный взаимодействовать конкурировать доступ общий ресурс процесс каждый философ выполнять действие входить столовый брать левый вилка брать правый вилка левый вилка правый вилка выходить столовый модель задача должный учитывать возможный вариант поведение философ осуществлять синхронизация независимый действие использование вилка соседний философ допустить состояние вечный ожидание сосед философ сидеть стол каждый взять один вилка мочь начать приём модель тупиковый железнодорожный станция входной внутренний путь должный отражать оптимальность технологический процесс функционирование станция рациональный безопасный бесконечный использование ресурс станция работа каждый рассмотреть задача предлагаться модель вид сеть моделирование задача сеть модель реализовать сеть иметь дать сеть содержимый один одинаковый составной компонент компонент переход компонент моделировать процесс поезд путь станция компонента место модель реализоваться параллельный процесс система функционирование один переход моделировать вход выход поезд станция один место обеспечивать исключение конкуренция поезд вход выход станция место соответственно условие готовность наличие поезд вход выход станция модель задача философ вид сеть иметь дать сеть содержимый один одинаковый составной компонент компонент место компонент место моделировать процесс философ рука левый правый вилка заканчивать готовый положить левый правый вилка наличие модель место фишка решать проблема наличие место обеспечивать модель взаимный исключение использование вилка соседний философ проблема вечный ожидание сосед решаться счёт реализация модель необходимый действие отдельный философ прежде снова быть вилка моделирование задача сеть компонентный сеть петереть ингибиторный дуга содержимый ранее выделить компонент переход компонент место компонент место моделировать условие готовность поезд выход станция один выходной выполнение условие фишка поезд ингибиторный дуга сеть обеспечивать условие приоритет выход переход сработать условие отсутствие фишка поезд место позволять тупиковый станция поезд пока один поезд выход модель задача философ вид сеть содержимый тип составной компонент компонент место компонент переход компонент переход моделировать процесс взятие правый вилка приём возвращение левый правый вилка выход столовый компонент место моделировать условие пребывание философ столовый взятие левый вилка ввести ингибиторный дуга являться индикатор свобода правый столовый прибор модель обеспечиваться невозможность одновременный использование один вилка философ процесс функционирование сеть сеть петереть удобно описываться фундаментальный уравнение состояние соответственно начальный конечный разметка сеть уравнение состояние представлять система линейный диофантов уравнение решение етот система являться вектор счёт срабатывание допустимый последовательность переход матрица матрица инцидентность сеть элемент матрица инцидентность сеть петереть представлять число фишка который перемещаться изменяться добавляться место сеть срабатывание переход сеть отражать наличие отсутствие связь элемент сеть поэтому построение матрица инцидентность сеть необходимый учесть факт наличие ингибиторный связь который движение фишка сеть осуществлять предлагаться считать соответствующий координата ингибиторный дуга равный нуль переход связанный место ингибиторный дуга фишка место такой образ использование модель система ингибиторный отразиться матрица инцидентность сеть первый потребовать внести соответствующий построение элемент матрица второй дать возможность построение матрица инцидентность меньший размерность матрица инцидентность модель задача философ иметь размерность матрица инцидентность модель модель матрица инцидентность сеть размерность матрица инцидентность сеть вывод процесс моделирование рассматривать система вид сеть размер получить модель сократиться сокращение размер модель результат введение сеть ингибиторный ингибиторный дуга правильно имитировать действие философ задача философ движение поезд позволить уменьшить количество место переход соответствующий сеть счёт возможность самый ингибиторный дуга результат появиться возможность выделение дополнительный составной компонента модель дополнительный одинаковый составной компонент модель задача философ использование ингибиторный отразиться матрица инцидентность сеть дать возможность построение матрица инцидентность меньший размерность естественно повлиять значительный уменьшение время нахождение решение система линейный диофантов уравнение время верификация весь система проблема программирование принять печать кибернетик системный анализ принять печать сеть петереть наука
2012-IIP9/Kelmanov_2 сложность некоторый задача кластеризация векторный последовательность сложность некоторый задача кластеризация векторный последовательность кельман пяткин новосибирск институт математика соболев доказать полнота сильный смысл экстремальный задача кластерный анализ векторный последовательность предмет исследование настоящий работа являться дискретный экстремальный задача который сводиться актуальный проблема кластерный анализ дать цель работа анализ алгоритмический сложность етот задача содержательный проблема рассматривать задача постановочный план близкий классический трудный задача кластеризация английский который некоторый публикация фигурировать название работа быть установить один простейшее проблема анализ дать сводиться тесно связанный трудный сильный смысл задача трактовка етот проблема состоять следующий иметься таблица содержимый результат измерение набор числовой характеристика некоторый материальный объект объект мочь находиться конечный множество состояние один который информационно значимый многократно повторяться остальной произвольный представлять какой интерес число повтор значимый состояние известно каждый результат измерение представить таблица иметься ошибка соответствие состояние объект набор неизвестно характеристика повторяться состояние отличие характеристика другой состояние иметь принципиальный информационный ценность требоваться использовать критерий минимум сумма квадрат расстояние найти подмножество набор соответствующий идентичный повторяться состояние объект оценить результат измерение набор характеристика объект состояние учитывать дать содержимый ошибка измерение тот работа быть установить трудность сильный смысл задача который сводиться следующий содержательный проблема анализ дать некоторый материальный объект мочь находиться пассивный конечный множество активный состояние иметься таблица содержимый многократный результат измерение набор числовой характеристика объект пассивный состояние числовой характеристика набор равный нуль любой активный значение один характеристика нуль процесс измерение ошибка соответствие элемент таблица какой состояние объект неизвестно требоваться использовать критерий минимум сумма квадрат расстояние разбить таблица подмножество набор соответствующий пассивный каждый активный состояние объект оценить результат измерение набор характеристика объект активный состояние сформулировать выше проблема типичный многий приложение связанный компьютерный анализ дать распознавание образ цитировать работа задача рассмотреть настоящий работа индуцироваться сходный содержательный план проблема отличие етот проблема сформулировать выше состоять элемент таблица упорядочить время известно временной интервал последовательный результат измерение информационно ценный характеристика идентичный состояние объект первый проблема активный состояние объект второй проблема ограниченный сверху снизу некоторый константа далее константа обозначить подобный содержательный проблема временной ограничение результат измерение какой информационно значимый характеристика весьма актуальный частность помехоустойчивый обработка числовой векторный последовательность цитировать работа который приложение трактоваться дискретный одномерный многомерный сигнал модель анализировать дать практически исключение дополнительный ограничение работа рассмотреть дискретный экстремальный задача свой суть являться аналог задача изучить указанный работа рассматривать задача предполагаться входной дать являться множество векторный последовательность иметься ограничение номер выбирать вектор входной последовательность ограничение соответствовать априорный данные время измерение характеристика идентичный состояние объект первый проблема активный состояние объект второй проблема мотивация исследование послужить факт статус сложность параметрический вариант являться частью вход етот задача неизвестный заметить полнота вариант являться частью вход задача следовать результат работа формулировка задача задать натуральный параметр краткий символьный обозначение следующий задача образовать английский словосочетание задача сводиться первый содержательный проблема сформулировать предыдущий параграф задача дать последовательность вектор натуральный число положительный число вопрос существовать подмножество номер элемент последовательность такой ограничение элемент подмножество задача дать последовательность вектор натуральный число положительный число вопрос существовать подмножество номер элемент последовательность такой ограничение элемент подмножество задача дать последовательность вектор натуральный число положительный число вопрос существовать подмножество номер элемент последовательность такой ограничение элемент подмножество краткий название следующий задача образовать английский символ подчёркивать сходство хорошо известный задача задача дать последовательность вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество номер элемент последовательность непустой подмножество такой ограничение элемент подмножество следующий задача сводиться второй проблема сформулировать предыдущий параграф задача дать последовательность вектор положительный число вопрос существовать разбиение множество номер элемент последовательность непустой подмножество такой иметь место неравенство ограничение элемент набор задача дать последовательность вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество номер элемент последовательность непустой подмножество такой иметь место неравенство условие ограничение элемент набор символ название задача образовать английский слово соответствовать наличие отсутствие ограничение мощность искомое кластер подпоследовательность символ название задача ранее подчёркивать сходство задача символ указывать входной дать являться множество последовательность наконец символ указывать число кластер который необходимый определить центр один кластер центр считаться известный совпадать начало координата модель етот центр соответствовать пассивный состояние объект анализ алгоритмический сложность заметить сначала задача полный сильный смысл эквивалентный соответствующий полный сильный смысл задача выбор подмножество вектор рассмотреть задача нетрудно видеть задача решаться полиномиальный время проанализировать случай работа показать целевой функция етот задача связать формула задача полиномиальный эквивалентный задача эквивалентный задача поэтому параметрический случай являться частью вход достаточно проанализировать сложностный статус один етот задача справедливый следующий теорема задача полный сильный смысл любой доказательство теорема существенно отличаться случай сводиться разный полный сильный смысл задача первое случай клик однородный граф второй максимальный разрез теорема формула вытекать следствие любой натуральный удовлетворять неравенство задача полный сильный смысл сложностный статус остаться задача устанавливать теорема задача полный сильный смысл случай задача разрешимый полиномиальный время первое случай доказательство полнота задача проводиться полиномиальный сведение классический задача второй задача заключение рассмотреть задача кластеризация векторный последовательность дополнительный ограничение номер выбирать вектор наличие етот ограничение большинство случай упрощать аналог етот задача ограничение алгоритмический точка зрение показать такой задача оставаться полный сильный смысл поэтому предположение справедливость гипотеза етот задача существовать полиномиальный псевдополиномиальный алгоритм гарантировать отыскание точный решение полностью полиномиальный схема вопрос поиск приближить полиномиальный алгоритм гарантировать оценка точность рассмотреть задача оставаться открытый дискретный анализ исследование операция докл дискретный анализ исследование операция журна вычислый математика физика журна математика журна вычислый математика физика дискретный анализ исследование операция апостериорный обнаружение задать число одинаковый подпоследовательность квазипериодический последовательность журна вычислый математика физика журна вычислый математика физика печать работа выполнить поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт целевой программа интеграционный проект европейский грант
2012-IIP9/matsypaev_bronevich нечёткий параметризовать модель классификация блок небинаризовать маска движение нечёткий параметризовать модель классификация блок небинаризовать маска движение таганрог технологический институт федеральный университет москва научно исследовательский проектный институт информатизация автоматизация связь железнодорожный транспорт предлагаться решение задача выделение двигаться объект видеопоток небинаризовать маска движение разбиваться прямоугольный блок одинаковый размер классификация блок двигаться использоваться математический модель основа который лежать предположение функция распределение ввести рассмотрение статистика блок определяться математический аппарат оценка качество сегментация маска движение дать статья посвятить задача автоматический выделение двигаться объект видеопоток получить помощь стационарный монокулярный камера фиксировать фокусный расстояние полный постановка задача представить существующий подход разрешение обсуждать проблема подробно описать литература статья предлагаться следующий подход решение поставить задача построение небинаризовать маска движение разбиваться прямоугольный блок каждый блок рассчитываться значение статистика который использоваться классификация блок признак принадлежность двигаться часть текущий кадр математический модель классификация опираться априорный информация характер отображение двигаться объект видео построение маска движение иметься последовательность кадр видеоряд каждый который являться полутоновый изображение иметь разрешение пиксель литература маска движение кадр видеоряд пониматься бинарный изображение производный множество кадр построение бинарный маска движение подразумевать обязательный использование пороговый преобразование пороговый преобразование применить некоторый сигнал неизбежно влечь потеря определённый доля информация заключаться исходный сигнал дать статья предлагаться использование небинаризовать маска движение ход провести исследование выбрать самый простой способ получение расчёт абсолютный разность соседний кадр видеоряд применение пороговый преобразование максимальный значение интенсивность пиксель полутоновый изображение разбиение маска движение блок переход блочный представление маска движение разбиваться прямоугольный непересекающийся область называть блок каждый блок рассчитываться вектор признак который позволять дальнейший анализ оперировать блок единичный объект такой подход распространить решение задача обработка изображение ход провести эксперимент маска движение разбиваться блок одинаковый размер качество признак блок выбрать статистика следующий вид переход блочный представление маска движение позволять учесть такой априорный геометрический свойство двигаться область компактность сократить число анализировать объект примерно тот блочный представление маска движение сочетание ввести признак существенно снижать влияние шум результат переход блочный представление геометрический точность результат ограничиваться снизу можно варьировать изменять размер блок выделение блок передний план формулировка гипотеза обозначить множество блок который разбитый маска движение ввести нечёткий множество множество блок передний план функция принадлежность множество блок задний план функция принадлежность любой выражение выполняться соотношение гипотеза утверждать статистика мочь использоваться упорядочивание элемент множество степень принадлежность етот элемент множество предполагать гипотеза верный сформулировать гипотеза тогда параметр тогда параметр гипотеза сформулировать результат анализ типичный график функция распределение статистика больший часть блок значение статистика близко нуль время значение статистика меньший часть блок весь отрезка типичный график функция распределение статистика формализация функция принадлежность формализация функция принадлежность быть опираться гипотеза ввести величина быть считать функция должный удовлетворять следующий условие определить монотонно возрастать формализация функция принадлежность рассмотреть гипотеза ввести величина быть считать функция должный удовлетворять следующий условие определить монотонно убывать функционал тверской параметризовать функционал тверской использоваться теория нечёткий множество оценка степень схожесть множество нечёткий множество согласовать операция объединение пересечение разность множество функционал который параметр функционал тверской можно показать функция удовлетворять наложить условие функция определить следующий образ параметр иметь калибровочный смысл подбираться такой образ выполняться следующий условие фиксировать значение выполняться провести эксперимент расчёт параметр использоваться значение соответствовать классификация блок очевидный теперь способ классификация блок состоять проверка истинность неравенство определимый вероятность соответствие блок двигаться область маска движение использовать аппарат неточный вероятность ввести нижний вероятность верхний вероятность такой переход противоречить определение неточный вероятность являться выпуклый множество быть считать ожидать значение вероятность множество весь возможный распределение удовлетворять ввести значение верхний нижний вероятность можно доказать значение выражение позволять ввести критерий более общий вид сравнение заметить неравенство равносильно неравенство оценка надёжность результат использование аппарат неточный вероятность позволять оценить бит общий уровень недоверие результат классификация применительно задача классификация блок уровень недоверие определяться формула зависимость уровень недоверие результат классификация статистика блок зависимость величина статистика блок можно проследить распределение дать величина унимодальный иметь ярко выразить максимум часть диапазон который соответствовать блок переходный значение статистика общий уровень недоверие результат сегментация маска движение определяться формула конструирование двигаться область множество двигаться блок выбираться критерий различный значение параметр диапазон двигаться область конструироваться двигаться блок основа отношение связность результат выделение двигаться объект кадр видеоряд представить пример выделение двигаться область один кадр видеопоток маска движение небинаризовать маска движение получить формула представить результат анализ небинаризовать маска движение критерий происходить отделение двигаться блок который конструироваться двигаться область представить рисунок свой выпуклый оболочка двигаться область обозначить исходный кадр видеоряд вывод рамка дать статья описать подход решение задача обнаружение двигаться объект видеопоток основной особенность предложить метод заключаться построение небинаризовать маска движение переход блочный представление анализ блочный представление маска движение использоваться математический модель априорный информация гипотеза сформулировать ход провести эксперимент предложный математический аппарат анализ качество сегментация маска движение дальнейший исследование быть посвятить проблема выбор оптимальный параметр представить математический модель задача конструирование двигаться область блок передний план труд нииас сборник научный труд группа доклад международный конференция цифровой обработка сигнал применение работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Gashnikov алгоритм размещение устройство наблюдение местность алгоритм размещение устройство наблюдение местность федосеев самар институт система обработка изображение исоя разрабатываться автоматический алгоритм размещение местность устройство наблюдение различный тип учёт рельеф подстилать поверхность алгоритм работать дать представить растровый вид основать использование динамический программирование многий практический задача необходимый размещать задать участок местность набор устройство наблюдение различный тип обычно эффективность устройство наблюдение каждый точка можно считать известный показатель качество рассматривать задача являться усреднить эффективность разместить устройство наблюдение тот необходимый минимизировать количество размещать устройство другой слово одинаково эффективный схема размещение хороший быть схема меньший количество устройство дать работа исследуться важный частный случай рассматривать задача который требоваться непрерывность совместный зона видимость разместить устройство наблюдение другой слово необходимый найти некоторый ломаный линия вдоль который размещаться устройство наблюдение каждый точка местность етот ломаный должный просматриваться один устройство указанный ломаный далее быть называть линия размещение участок местность который должный пройти линия размещение известный обычно ограниченный многоугольник правило набор возможный положение начало конец линия размещение известный задать вид ломаный иметь общий точка другой слово линия размещение должный пройти указанный участок местность один край другой известный являться тип устройство наблюдение характеристика устройство каждый тип тот правило присутствовать ограничение количество доступный размещение устройство каждый тип характеристика количество устройство определяться характеристика размещать комплекс технический средство следовать подчеркнуть важный фактор который сильно усложнять решение поставить задача первый расчёт видимость многий тип устройство наблюдение необходимый учитывать рельеф расчёт зона видимость многий различный положение устройство наблюдение иметь высокий вычислительный сложность поэтому использование примитивный переборный алгоритм становиться недопустимый второй необходимый учёт карта подстилать поверхность карта задавать местность каждый точка река дорога большинство устройство наблюдение мочь быть установить весь вид местность почти устройство наблюдение нельзя ставить болото существовать устройство который нельзя ставить леса тот существовать вид подстилать поверхность который ограничивать зона видимость устройство наблюдение устройство наблюдение видеть естественно решение задача необходимый использовать различный тип устройство наблюдение различный участок линия размещение каждый участок необходимый выбирать наиболее эффективный доступный устройство третий размещение устройство наблюдение мочь использоваться различный показатель эффективность эффективность устройство различный тип каждый точка местность зависеть множество фактор время год тип наблюдать объект более сложный фактор который влиять эффективность устройство наблюдение являться расположение другой специальный объект территория показатель эффективность устройство мочь зависеть время перемещение персонал точка размещение устройство случай эффективность устройство наблюдение различный точка быть зависеть размещение персонал местность существовать более сложный показатель эффективность такой образ функция эффективность каждый тип устройство наблюдение каждый точка можно считать известный никакой предположение структура етот функция сделать нельзя алгоритм размещение устройство наблюдение должный быть работоспособный произвольный функция задавать эффективность устройство различный точка территория решение описать задача примитивный переборный алгоритм вычислительный сложность чрезмерно велик поэтому практика обычно расстановка устройство наблюдение производиться вручную пользователь правило использовать некоторый геоинформационный система проектирование различный вариант расположение устройство наблюдение алгоритм построение видимость вычисление эффективность расставить устройство наблюдение достаточно простой поэтому обычно пользователь иметь программный средство который автоматизировать проверка непрерывность совместный зона видимость устройство разместить карта правило программный средство позволять пользователь сравнивать эффективность создать карта схема размещение устройство пользователь должный проектировать различный вариант прохождение линия размещение устройство пользователь мочь рассмотреть вариант гарантия выбрать результат вариант оптимальный такой образ актуальный являться задача разработка автоматический алгоритм поиск оптимальный линия размещение устройство такой алгоритм позволить повысить эффективность уменьшить время стоимость решение задача размещение устройство квазиоптимальный версия указанный алгоритм разработать дать работа формальный постановка задача исходный дать матрица рельеф который содержимый значение высота каждый точка территория матрица подстилать поверхность который содержимый местность каждый точка территория болото многоугольник ограничивать рассматривать территория ломаный лежать граница многоугольник задавать набор возможный начальный позиция линия размещение аналогичный ломаный возможный конечный позиция линия размещение ломаный иметь общий точка предыдущий характеристика устройство наблюдение дальность видимость позволять вычислять эффективность зона видимость устройство наблюдение простота изложение быть предполагать использоваться один устройство наблюдение количество етот устройство ограничить алгоритм легко модифицироваться общий случай размещение каждый устройство наблюдение местность определяться точка точка размещение устройство точка который устройство направить быть считать точка прослеживаться точка устройство наблюдение разместить точка просматривать точка отрезка обозначить эффективность такой устройство назвать допустимый линия размещение любой ломаный линия первый точка который лежать линия начальный позиция последний точка линия конечный позиция назвать эффективность допустимый линия размещение усреднить эффективность устройство наблюдение разместить узел описать термин задача размещение устройство наблюдение формулироваться необходимый вычислить узел допустимый линия размещение удовлетворять следующий условие каждый узел прослеживаться предыдущий узел существовать другой допустимый линия размещение больший эффективность существовать другой допустимый линия размещение эффективность меньший количество узел описание алгоритм алгоритм основать динамический программирование описание алгоритм рассматриваться внутренний точка ограничивать прямоугольник фронт волна первое шаг назвать набор точка расставить небольшой шагом вдоль линия начальный позиция каждый етот точка значение эффективность нуль номер хороший предок задать фронт волна шаг назвать набор точка расставить небольшой шагом вдоль граница множество точка каждый который прослеживаться один точка фронт волна шаг нетрудно видеть шаг известный фронт волна предыдущий шаг каждый точка вычислить значение эффективность цепочка устройство линия начальный позиция точка номер хороший предок каждый точка сохраняться номер хороший предок хороший предок являться точка предыдущий фронт волна размещение который устройство направить точка являться наиболее эффективный максимизировать эффективность цепочка устройство линия начальный позиция точка значение эффективность цепочка устройство линия начальный позиция точка вычисляться следующий образ алгоритм останавливаться некоторый шаг который точка очередной фронт волна принадлежать линия конечный позиция точка последний фронт волна максимальный значение эффективность задавать окончание хороший линия размещение хороший предок етот точка задавать предпоследний точка линия размещение предпоследний первый описание алгоритм закончить алгоритм легко обобщаться случай использование различный тип устройство наблюдение наличие ограничение количество устройство каждый тип необходимый каждый шаг каждый точка использовать наиболее эффективный устройство естественно необходимый запоминать каждый шаг каждый точка волна количество доступный размещение устройство каждый тип линия размещение болото результат разработать алгоритм реализовать программно достаточно общий случай подразумевать использование ограниченный количество устройство наблюдение различный тип результат показать показать ограничивать многоугольник который алгоритм автоматически построить линия размещение етот рисунок демонстрировать смена тип устройство наблюдение изменение вид подстилать поверхность открытый местность разместить один устройство леса другой наглядность ограничивать многоугольник показать привести линия начальный конечный позиция етот рисунок демонстрировать учёт вид подстилать поверхность построение линия размещение построить линия размещение болото рисунок отразить устройство наблюдение мочь видеть болото мочь размещаться болото вывод разработать реализовать автоматический алгоритм размещение местность устройство наблюдение различный тип учёт рельеф подстилать поверхность алгоритм работать дать представить растровый вид основать использование динамический программирование алгоритм позволять повысить эффективность снизить время стоимость разработка схема размещение комплекс средство наблюдение местность метод компьютерный обработка изображение издание физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/PanovBurnaev адаптивный планирование регрессионный эксперимент основа гауссовский процесс адаптивный планирование регрессионный эксперимент основа гауссовский процесс панов бурнаесть москва институт проблема передача информация москва долгопрудный работа рассматриваться задача адаптивный планирование эксперимент задача регрессия качество регрессионный модель использоваться стохастический модель основать понятие гауссовский процесс работа рассмотреть классический эвристический критерий адаптивный планирование эксперимент новый критерий основать более строгий теоретический постановка провести сравнение рассматривать метод большой количество тестовый функция различный размерность один основный задача который приходиться решать построение метамодель модель основа дать являться задача аппроксимация неизвестный зависимость данные наиболее популярный модель построение аппроксиматор основать гауссовский процесс использоваться большой количество разнообразный прикладной задача концептуальный проектирование структурный оптимизация многокритериальный оптимизация проектирование конструирование аэрокосмический автомобильный отрасль многий инженерный задача количество вычисление целевой функция существенно ограничить причина очень большой время требовать один вычисление высокий стоимость связь крайне важный являться задача построение метод выбор обучать выборка ограниченный объём такой образ максимизировать качество аппроксимация задача который план эксперимент обучать выборка выбираться оптимальный образ смысл некоторый статистический критерий называться задача оптимальный планирование эксперимент параметрический модель задача адаптивный планирование эксперимент который критерий оптимальность выступать качество аппроксимация совпадать задача оценка параметр модель оптимальный образ теория оптимальный планирование эксперимент параметрический модель широко развитый работа многий случай регрессионный модель являться непараметрический модель гауссовский процесс возникать другой постановка задача оптимальный планирование эксперимент который план эксперимент строиться такой образ обеспечить хороший предсказание значение функция дать работа сосредоточиться етот постановка быть рассматривать адаптивный вариант который последний время получить большой развитие адаптивный планирование эксперимент обучать выборка строиться итеративный каждый новый итерация выбор новый точка использоваться аппроксимация построить предыдущий итерация постановка задача аппроксимация наиболее общий вид задача аппроксимация мочь быть сформулировать следующий образ некоторый неизвестный функция вход выход обучать выборка задача состоять построение аппроксимация исходный зависимость выборка весь иметь место примерный равенство считаться аппроксиматор хорошо воспроизводить исходный зависимость факт проверяться независимый тестовый выборка мера качество аппроксимация являться среднеквадратичный ошибка тестовый выборка следующий раздел рассматриваться построение аппроксиматор основа гауссовский процесс который дальнейший использоваться адаптивный планирование эксперимент аппроксиматор основа гауссовский процесс целевой функция являться реализация гауссовский процесс гауссовский процесс являться один возможный способ задание распределение пространство функция который полностью определяться функция средний ковариационный функция типичный реалистичный ситуация моделирование иметь доступ непосредственно значение функция наблюдать зашумленный вид моделироваться независимый одинаково распределенный нормальный случайный величина нулевой средний дисперсия такой случай наблюдение быть гауссовский процесс нулевой средний ковариационный функция символ кронекер положить функция средний процесс нулевой ковариационный функция считать известный функция апостериорный задать обучать выборка средний значение гауссовский процесс точка контрольный выборка выглядеть следующий образ единичный матрица размер апостериорный дисперсия гауссовский процесс точка контрольный выборка иметь единичный вектор длина апостериорный средний точка контрольный выборка использоваться прогноз значение функция соответствующий дисперсия мочь быть использовать оценка ожидать ошибка аппроксимация етот точка заметить дать раздел описать базовый алгоритм регрессия основа гауссовский процесс более подробный адаптивный планирование регрессионный эксперимент постановка задача адаптивный планирование эксперимент понадобиться следующий определение некоторый измеримый функционал назвать функция ошибка математический ожидание пониматься условный фиксировать выборка назвать средний апостериорный риск цель нахождение оптимальный план эксперимент быть решать следующий задача заметить дать задача эквивалент задача минимизация итоговый ошибка последний итерация ввести обозначение заметить рассматривать задача являться задача стохастический динамический программирование выписать уравнение беллмана назад функция цена шаг решение задача планирование один вперёд функция цена случай остаться сделать один последний алгоритм даваться следующий выражение такой образ критерий выбор оптимальный точка зависимость выбор вид функция ошибка быть получаться различный вид критерий рассмотреть следующий вариант выбор функция ошибка норма разность норма разность норма разность функция ошибка функция ошибка оптимальный решение последний шаг алгоритм иметь заметить данный критерий известный название сила независимость данный критерий совпадать известный литература критерий частное случай критерий мочь быть вычислить аналитически функция ошибка функция ошибка оптимальный решение последний шаг алгоритм иметь заметить аналитический вычисление данный критерий представляться затруднительный сила особенность подынтегральный выражение функция ошибка функция ошибка оптимальный решение последний шаг алгоритм иметь заметить аналитический вычисление данный критерий представляться невозможный вычисление требоваться применение аппроксимационный техника асимптотик распределение максимум гауссовский процесс обычно распределение максимум пропорционально максимальный значение апостериорный дисперсия процесс обосновывать применение стандартный критерий работа рассматриваться несколько эвристический критерий адаптивный планирование эксперимент критерий расстояние точка некоторый метрика комбинация критерий вид мультипликативный формула данный критерий критерий учитывать глобально поведение аппроксимация более численно стабильный экспериментальный результат ход эксперимент использовать большой набор тестовый функция который применяться тестирование задача оптимизация всего тестирование проводиться различный функция размерность каждый который генерироваться случайный начальный выборка размер размерность точка процедура адаптивный планирование эксперимент проводиться каждый рассматривать критерий каждый начальный выборка каждый итерация обучать выборка добавляться один точка выбрать соответствие рассматривать критерий всего добавляться точка результат сравниваться среднеквадратичный ошибка больший контрольный выборка точка оптимизация критерий использоваться алгоритм имитация отжиг который обладать хороший глобальный свойство обеспечивать качественный оптимизация критерий сравнение критерий привести результат случай выборка добавляться случайный точка область дизайн удобство результат представить вид кривая долана мор выше кривая находиться графика выше качество работа соответствующий алгоритм результат представить аппроксимация построить выборка адаптивный добавить точка заметить критерий значительный доле функция давать хороший результат значение кривая долана мор нуль многий функция значительно проигрывать вызвать численный нестабильность критерий предложить дать работа критерий позволять избежать эффект показывать результат хороший остальной критерий кривая долана мор тестовый функция добавить точка вывод работа предложный подход задача адаптивный планирование эксперимент случай регрессия основа гауссовский процесс который позволять сформулировать вид задача стохастический динамический программирование оптимальный один вперёд решение етот задача динамический программирование позволять обосновать известный литература критерий адаптивный планирование эксперимент работа предложный новый критерий который простой форма комбинировать известный критерий экспериментальный результат показать значительный преимущество адаптивный метод случайный добавление точка обучать выборка предложить критерий показать более хороший результат сравнение известный критерий оказаться более численно стабильный труд всероссийский семинар нейроинформатика приложение анализ дать красноярск работа выполнить поддержка лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть грант правительство
2012-IIP9/venjega рекомендательный система продукция тег основа трикластеризация рекомендательный система продукция тег основа трикластеризация игнат москва россия статья приводиться экспериментальный сравнение алгоритм трикластеризация задача рекомендация тег ресурс рассматриваться реальный дать интернет магазин результат оцениваться термин точность полнота начало год задача разработка качественный рекомендательный система стать один ключевой сфера интернет быть предложить множество различный подход построение рекомендательный система связь тернарный природа отношение некоторый входной дать возникать необходимость рекомендательный система особый род дать работа предлагаться необычный подход создание рекомендательный система основа трикластеризация дать онлайн магазин приводиться оценка качество получить рекомендательный система основа показатель точность полнота производиться сравнение существующий рекомендательный система метод трикластеризация трикластеризация объект признак условие система использоваться разновидность данный метод трикластеризация основа бокс оператор основа штрих оператор начало определимый алгоритм трикластеризация объект признак условие трикластеризация основа бокс оператор триадический контекст множество тернарный отношение фиксировать тройка определимый бокс оператор штрих оператор триадический случай назвать трикластер основа бокс оператор построить тройка тройка множество компонента быть называть аналогия трипонятие объём содержание модус определимый плотность трикластер метод последовательно перебирать тройка контекст каждый получать трикластер который добавляться общий множество трикластер отслеживание повторный порождение трикластер рекомендоваться использование значение давать значительный выигрыш время задание порог минимальный плотность трикластер теперь перейти трикластеризация объект признак условие основа штрих оператор данный метод использовать несколько иной схема построение трикластер являться суть расширение триадический случай метод описать иметься триадический контекст выписать явно штрих оператор использовать метод тогда назвать трикластер основать штрих оператор построить тройка тройка множество псевдокод алгоритм данный вид трикластеризация привести триконтекст порог плотность метод основа анализ формальный понятие метод описать являться метод поиск триадический формальный понятие который можно рассматривать абсолютно плотный трикластер основать алгоритм который находить формальный понятие диадический контекст перебирать лексикографический порядок расширять данный алгоритм триадический случай добавлять условие минимальный поддержка формальный понятие слишком маленький объём содержание модус быть отбрасываться рекомендация тег ресурс один особенность являться создаваемый пользователь интернет контент тесный взаимодействие ресурс следствие являться интернет ресурс различный структурировать дать один способ решение дать проблема являться введение возможность классифицировать описывать дать сам пользователь использование тэг напомнить термин пониматься свободно выбрать ключевой слово описывать дать информация группировать описывать дать помощь тэг мочь сделать контент ресурс более структурировать пригодный ориентирование поиск нужный объект помочь пользователь процесс присвоение тэг большинство популярный сервис такой предлагать некоторый система рекомендация тэг результат работа дать система являться информация сервис более высокий вероятность тот данный ресурс быть вести внешний ссылка следствие более высокий место данный сервис поисковый машина высокий привлекательность пользователь стоить отметить пользователь ресурс присваивать наименование определённый порождать отношение пользователь наименование помощь тэг образоваться фолксономия фолксономия состоять множество пользователь ресурс тэг тернарный отношение эквивалентный более наглядный представление фолксономия являться неориентированный гиперграф набор вершина множество грань пользователь мочь ресурс наоборот один тэг несколько наименование такой образ фолксономия являться разновидность триадический контекст применимый алгоритм трикластеризация предложить дать работа метод рекомендация основа трикластеризация состоять множество получить фолксономия трикластер найти наиболее похожий тройка задать пользователь выдать содержание модус качество рекомендация выше привести псевдокод алгоритм данный метод фолксономия рекомендация тег ресурс получить множество трикластер оценка качество чаща всего оценка информационный поиск использоваться показатель точность полнота определить простой случай информационно поисковый система возвращать набор документ соответствующий запрос рекомендательный система схожий метод информационный поиск оцениваться помощь аналогичный показатель оценка предложить дать работа рекомендательный система использоваться показатель точность полнота значение рекомендация ресурс тэг вычисляться аналогично вычисляться следующий образ способ подсчёт дать показатель представить алгоритм фолксономия минимальный допустимый число тройка пользователь разбить почти множество найти рекомендация вычислить вычислить подсчёт точность полнота значение помощь мера машинный эксперимент дать входной дать использоваться весь алгоритм трикластеризация являться тройка отражать действие пользователь сайт дать иметь таблица каждый строка который являться тройка вид номер пользователь номер ресурс номер тэг состоять такой тройка объесть входной дать следующий вычислить значение мочь сделать вывод наименьший величина уровень значимость который нулевой гипотеза степенной распределение отвергаться достаточно высокий распределение входной дать подчиняться степенной закон наблюдаться интересный аналогия известный эмпирический правило который доля находиться рука доля богатый человек мир наш случай данный правило интерпретироваться пользователь осуществлять действие ресурс ресурс рекомендация наиболее важный имя часть пользователь давать наибольший число оценка рекомендация тег ресурс алгоритм трикластеризация экспериментальный путём быть определить следующий значение параметр бокс штрих учёт дать значение параметр быть получить результат кратко представить таблица результат трикластеризация бокс штрих качество рекомендация выдаваться первый подходящий элемент содержание модус трикластер результат проведение кратный перекрёстный проверка быть получить значение точность полнота различный алгоритм трикластеризация таблица метод полнота точность мера бокс штрих бокс штрих метод полнота точность мера бокс штрих бокс штрих пример значение полнота точность алгоритм штрих проанализировать получить результат ограничение можно сделать вывод увеличение пороговый значение количество породить пользователь тройка влечь увеличение значение мера влиять качество рекомендация положительный сторона увеличивать время вычисление итог сравнение алгоритм производиться ограничение значение мера столь невысокий показатель точность полнота мера рекомендация тэг объясняться низкий значение мощность множество тэг значительно больший число тройка таблица наиболее качественный алгоритм рекомендательный система ресурс являться значение мера случай рекомендация тэг таблица наиболее качественный результат показать алгоритм трикластеризация дать результат выглядеть достаточно низкий сравнение система извлечение информация который значение точность полнота превышать порог случай рекомендательный система дать результат являться достаточно высокий соревнование алгоритм рекомендация конференция значение мера победитель равняться команда занять место результат команда вывод дать работа рассмотреть алгоритм трикластеризация трикластеризация основа бокс оператор штрих оператор алгоритм предложить рекомендательный система использовать необычный подход решение проблема построение рекомендация триадический дать провести оценка алгоритм использовать дать система выявить наиболее подходящий алгоритм конкретный цель рекомендация помощь метод кратный перекрёстный проверка оценить качество получить рекомендательный система провести оценка качество рекомендательный система говорить высокий степень точность полнота предоставлять рекомендация результат работа прототип рекомендательный система триадический дать пригодный использование современный сервис международный конференция интеллектуализация обработка информация международный конференция интеллектуализация обработка информация введение информационный поиск англ вильямс
2012-IIP9/Maximov_01 нижний оценка сложность реализация дизъюнктивный нормальный форма булев функция специальный класс нижний оценка сложность реализация дизъюнктивный нормальный форма булев функция специальный класс максим москва мфть лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть премолабнуть работа рассматриваться сложность реализация булев функция малое число нуль дизъюнктивный нормальный форма дать проблема иметь большой значение различный область анализ дать предлагаться новый подход получение нижний оценка сложность реализация ряд важный тип булев функция малое число нуль дизъюнктивный нормальный форма получение нижний оценка сложность реализация булев функция различный класс управлять схема являться один наиболее важный задача современный теоретический информатика один наиболее интерпретировать тип управлять схема являться дизъюнктивный нормальный форма задача реализация булев функция дизъюнктивный нормальный форма найти свой применение метод анализ дать основать алгоритм вычисление оценка псевдобулев оптимизация другой процедура настоящий работа рассматриваться сложность реализация узкий класс булев функция который метод тип давать удовлетворительный результат представить новый подход получение нижний оценка сложность реализация булев функция специальный вид дизъюнктивный нормальный форма определение обозначение настоящий раздел быть привести проиллюстрировать пример ключевой понятие рассматривать работа обозначить булев размерность обозначить множество целое число включительно вес булев вектор назвать минимум число единица нуль рассмотреть далее произвольный булев функция допустимый конъюнкция булев функция называться такой логический произведение весь такой импликация тождественно истинный каждый переменный отрицание входящий указанный предыдущий определение логический произведение называться литерал ранг назвать число содержаться литерал число конъюнкция входящая назвать длина минимальный дизъюнктивный нормальный форма реализовать функция называться иметь минимальный ранг весь дизъюнктивный нормальный форма реализовать функция короткий форма реализовать функция называться иметь минимальный длина весь дизъюнктивный нормальный форма реализовать функция привести пример иллюстрировать понятие дизъюнктивный нормальный форма булев функция принимать значение менее переменный иметь значение пример указанный функция являться отметить дать являться минимальный короткий одновременно существовать функция который один короткий являться минимальный время являться функция короткий являться минимальный исчерпывающий введение теория сложность дизъюнктивный нормальный форма можно найти работа определение рассматривать класс функция определимый рассматривать далее класс булев функция привести булев функция называться булев функция определённый матрица нуль который отсутствовать нулевой единичный столбцы одинаковый столбцы матрица нуль расположить последовательно мотивация исследование привести булев функция являться факт построение произвольный булев функция мочь быть малый сложность свести построение некоторый привести функция меньший размерность самый дело функция задаваться матрица нуль который столбцы номер равный столбец номер состоять нулевой компонент тогда функция мочь быть записать следующий вид произвольный булев функция задать матрица нуль функция который исключить столбцы номер обозначить класс произвольный класс привести булев функция переменный иметь точность нулевой точка далее потребоваться один класс булев функция класс который состоять весь такой привести булев функция который любой точка который функция обращаться ноль отличаться менее разряд класс связать следующий лемма почти функция класс лежать класс обозначить класс функция столбцы матрица нуль который иметь менее некоторый положительный почти функция класс содержаться класс цель настоящий работа являться получение высокий нижний оценка сложность реализация функция класс метод получение оценка метод построение нижний оценка сложность основать выделение специальный подмножество булев куб называть далее сеть покрытие который использование большой число конъюнкция время выделять подмножество должный быть доступный сравнительно простой анализ рамка данный подход полезный оказываться разбиение множество конъюнкция непересекающийся класс который определяться присутствие конъюнкция задать комбинация литерал такой образ задача получение нижний оценка сложность булев функция сводиться некоторый задача минимизация переменный который являться мощность класс конъюнкция ограничение определяться сеть зафиксировать некоторый привести функция вместе матрица нуль обозначить точка булев куб отличный нуль функция координата номер определимый множество рассмотреть множество литерал функция который матрица нуль соответствовать столбцы вес более число конъюнкция содержимый ровно один собственный литерал число конъюнкция содержимый собственный литерал остальной конъюнкция объединить класс теорема множество являться сеть ключевой идея доказательство нижеследующий теорема являться оценка ранг мощность получить класс конъюнкция случай теорема привести булев функция иметь соседний нулевой точка содержимый менее литерал получение нижний оценка класс удобно рассматривать пара сеть несколько более сложный разбиение множество конъюнкция класс анализ минимальный число положительный отрицательный литерал содержаться реализация булев функция приводить следующий теорема минимальный число литерал входящая произвольный реализация функция класс ограничить снизу выражение получить оценка являться настоящий момент хороший етот область более тот асимптотически точный ряд случай метод получение верхний оценка функция указанный класс изложить работа вывод работа кратко изложить новый метод получение нижний оценка сложность булев функция позволять получать новое оценка минимальный ранг булев функция специальный класс небольшой мощность являться настоящий момент хороший известный ряд случай получить оценка являться асимптотически точный открытый оставаться вопрос улучшение получить оценка использование дополнительный информация применимость предлагать подход другой мера сложность дизъюнктивный нормальный форма получить результат играть важный роль исследование сложность решение задача анализ дать алгебро логический метод фундамент матема вычислый матема матема вычислый матема матема проблема кибернетика вычислый матема матема сибирский математический журнал вычислый матема матема введение дискретный математик учёба пособие вуз перераб москва наука
2012-IIP9/Belov модификация алгоритм хартунг защита изображение цифровой водяной знак модификация алгоритм хартунг защита изображение цифровой водяной знак белов федосеев белов федосеев самар институт система обработка изображение самарский государственный аэрокосмический университет имя академик королева национальный исследовательский университет работа рассматриваться известный алгоритм хартунг предназначить скрытый передача информация видеосигнал исследуться применимость алгоритм защита изображение цифровой водяной знак стойкость встроить информация различный искажение носитель информация предлагаться модификация алгоритм иметь цель повышение стойкость процедура локальный обработка заключаться использование нестандартный развёртка двумерный сигнал встраивание дать специальный способ генерация секретный ключ система приводиться результат эксперимент подтверждать эффективность предлагать подход метод обеспечивать защита цифровой дать внедрение скрытый информация наряду метод осуществлять скрытый передача дать известный достаточно давно число расти каждый год первый принять называть метод встраивание цифровой водяной знак второй стеганографический метод мочь быть основать один математический принцип преследовать разный цель определять различие деталь свойство конкретный метод строиться основа система ключевой характеристика цифровой водяной знак использовать защита авторский право защита копирование защита изменение являться стойкость искажение цифровой сигнал носитель возможность извлечение скрытый информация наличие определённый искажение ключевой требование возникать разработка стеганографический система являться обнаружение наличие скрытый информация несанкционированный один известный подход использовать встраивание информация цифровой сигнал являться подход основа расширение спектр етот подход заимствовать теория заключаться кодирование каждый битый встраивать информация псевдослучайный последовательность длина встраивание мочь осуществляться аддитивный мультипликативный пространство сигнал контейнер некий признаковый пространство строиться основа простейшее случай встраивание область контейнер каждый информация распределяться бит контейнер позволять увеличение объём встраивать информация использовать меньший амплитуда смысл интерес представлять алгоритм хартунг предложить год использовать концепция расширение спектр встраивание информация видеосигнал соответствие одномерный построчно столбцов развёртка такой одномерный встраивание делать возможный использование алгоритм хартунг изображение аудиосигнал какой модификация автор такой попытка насколько известно делаться один особенность данный алгоритм являться теоретически мочь быть использовать защита контейнер скрытый передача дать цель настоящий работа являться исследование возможность использование алгоритм хартунг защита изображение цифровой водяной знак разработка модификация повышение стойкость процедура локальный обработка который показать исследование обладать оригинальный алгоритм алгоритм хартунг встраивание информация видеосигнал встраивание информация алгоритм предназначить встраивание информация одномерный сигнал развёртка размер кадр количество кадр видеопоследовательность встраивать информация представлять битовый строка длина встраивать сигнал формироваться вектор следующий образ параметр избыточность остаться часть сигнал встраивание производиться собственно встраивание информация контейнер осуществляться формула ключ встраивание являться псевдослучайный последовательность единица единица постоянный множитель встраивать сигнал множитель встраивать сигнал адаптивный локальный особенность контейнер меняться слабо настолько можно принять итоговый сигнал называться носитель информация заполнить контейнер извлечение информация извлечение встроить информация использоваться слепой метод предполагать знание исходный контейнер результат являться отыскание битов строка значение очередной битый извлечь информация определяться основа анализ величина некий вспомогательный сигнал который подбираться такой образ быть справедливо приблизить равенство стадия извлечение информация известный истинный сигнал контейнер использоваться оценка усреднить скользящий окно длина сигнал такой образ вычисляться формула извлекать сигнал итого величина положительный справедливо простой правило извлечение встроить информация дать работа качество мера точность извлечение информация использовать проверка работоспособность алгоритм выбрать доля правильно извлечь равный единица битый извлечь правильно нуль битый извлечь ошибочно применимость алгоритм защита изображение вопрос применимость алгоритм хартунг защита изображение сводиться вопрос насколько малое мочь быть параметр избыточность обеспечиваться высокий точность извлечение ответ данный вопрос провести эксперимент который различный битов последовательность встраиваться изображение набор различный значение параметр изобразить графика зависимость точность извлечение каждый изображение показывать ошибка превышать подтверждать возможность использование алгоритм хартунг защита изображение работа быть провести исследование стойкость различный искажение носитель информация метод показать высокий стойкость контрастирование повышение зашумление гауссовский белые шум сжатие формат исследование показать применение линейный нелинейный процедура локальный обработка носитель информация приводить практически полный малое размер окно обработка данный обстоятельство существенно ограничивать применимость алгоритм быть разработать модификация призвать повысить стойкость дать класс искажение модификация алгоритм концепция метод предлагать метод модификация алгоритм хартунг основать идея использование качество ключ последовательность который суммарный равенство количество обеспечивать неизменность средний яркость сигнал результат встраивание представлять чередование кластер преобладание кластер преобладание обеспечивать коррелированность отсчёт встраивать сигнал свой очередь приводить повышение стойкость локальный преобразование использование нестандартный развёртка двумерный область обладать свойство первое свойство состоять близкие отсчёт одномерный последовательность соответствовать близкие точка плоскость второй свойство заключаться граница двумерный область охватывать фрагмент последовательный отсчёт развёртка являться плохо интерпретировать человеческий зрение содержимый продолжительный линейный фрагмент сегмент окружность способ генерация секретный ключ первый идея реализоваться генерация периодический псевдослучайный ключ следующий вид функция представлять реализация дискретный случайный величина функция распределение вид период ключ параметр избыточность подбираться такой образ выполняться тождество тогда значение каждый битый сообщение быть закодировать кластер преобладание значение кластер преобладание значение использование ключ такой вид гарантировать оценка исходный контейнер усреднение окно размер позволять использовать метод извлечение предложить исходный алгоритм случай необходимость другой значение величина окно усреднение мочь быть использовать случай смещение получить оценка исходный контейнер мочь быть рассчитать использование функция распределение развёртка породить канонический система счисление реализация второй идея обеспечиваться использование нестандартный развёртка двумерный сигнал позволять формировать компактный область встраивать одномерный последовательность счёт повышаться стойкость метод процедура локальный обработка носитель информация работа исследовать развёртка породить двоичный канонический система счисление способ построение который описать далее известный развёртка гильберт пример исследовать развёртка двумерный сигнал представить понятие канонический система счисление мнимый квадратичный поле ввести работа целое алгебраический число называться основание кольцо целое элемент поль люба целый элемент поль однозначно представимый вид конечный тогда пара называться кольцо множество алфавит представление число часто использовать называть позиционный запись число последовательность называть адрес число обозначать пронумеровать возможный адрес фиксировать длина порядок возрастание можно задать отображение полагать исходный двумерный сигнал задать решётка элемент кольцо можно перейти отображение который быть задавать развёртка двумерный сигнал породить результат стойкость предложить модификация алгоритм процедура локальный обработка носитель информация исследоваться пример сглаживание квадратный окно исследование проводиться модифицированный алгоритм использование развёртка гильберт сравнение базовый алгоритм эксперимент различный битов последовательность встраиваться изображение набор различный значение размер окно сглаживание описать эксперимент проводиться различный сочетание параметр показать график зависимость усреднить набор изображение показатель точность извлечение параметр исследовать алгоритм значение параметр представить графика предложить модификация позволять повысить стойкость встроить сглаживание наибольший значение размер окно сглаживание который сохраняться удовлетворительный точность извлечение другой эксперимент привести таблица значение различный комбинация параметр вывод провести исследование показать возможность использование алгоритм хартунг встраивание изображение предложить модификация алгоритм показать исследование позволять повысить стойкость встроить информация процедура локальный обработка получить результат расширять возможность применение алгоритм хартунг подтверждать целесообразность дальнейший исследование другой развёртка двумерный сигнал способ построение секретный ключ работа выполнить частичный финансовый поддержка проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект
2012-IIP9/Chulichkov1 минимаксный интерпретация экспериментальный дать основа модель восстановить тест минимаксный интерпретация экспериментальный дать основа модель восстановить тест чуличковы москва имя ломоносов рассматриваться эксперимент который иметься дать измерять объект интерпретироваться искажённый шум выходной сигнал измерительный прибор модель который неизвестный восстанавливаться результат тестовый измерение расчёт выполнить погрешность требоваться спрогнозировать результат измерение выполнить объект получить помощь идеальный измерительный прибор получить минимаксный оценка выходной сигнал идеальный измерительный прибор оценить точность предложить метод анализ адекватность использовать модель задача интерпретация дать состоять максимально точный извлечение информация изучать объект результат измерительный эксперимент являться частью теория измерительный вычислительный система создать школа проф пытьева физический факультет имя ломоносов считаться характеристика состояние объект проявляться сигнал который измеряться конечный точность схема измерение записываться вид интерпретироваться искажённый шум выходной сигнал измерительный прибор вход который подать сигнал измерять объект интерес представлять результат измерение сигнал помощь идеальный прибор здесь мерный линейный нормировать пространство метод теория измерительный вычислительный система развитый случай известный математический модель схема измерение задать линейный оператор определить математический модель погрешность описать класс возможный сигнал ряд ситуация знание недостаточно построить требовать оценка тогда предлагаться уточнить модель измерение предлагаться использовать тестовый измерение результат уточнить модель измерение схема тестовый эксперимент иметь здесь результат тестовый эксперимент являться искажённый шум выходной сигнал измерительный прибор вход который подать известный тестовый сигнал математический модель погрешность задать задача актуальный случай математический модель связь параметр измерять объект измерять сигнал задать вид алгоритм расчёт требовать значительный вычислительный ресурс иметься возможность проведение конечный число тестовый расчёт случай результат тестовый расчёт задать значение сигнал выполнить погрешность метод теория измерительный вычислительный система решение задача интерпретация измерение основа модель восстановить тестовый сигнал линейный оператор решаться работа пытьева предполагаться погрешность иметь случайный природа дать работа погрешность измерение ограничить норма строиться оценка минимизировать максимальный погрешность евклидов пространство случай нелинейный оператор задача интерпретация дать решить работа дать работа считаться сигнал моделироваться вектор линейный нормировать пространство равномерный метрика нечёткий модель измерение пространство равномерный метрика задача интерпретация дать эмпирически восстановить модель решить работа математический модель измерение быть считать элемент пространство набор конечный числовой последовательность норма задать соотношение линейный оператор задать свой матрица матричный элемент априори произвольный оператор задать вектор произвольный вектор вектор погрешность ограниченный норма схема тестовый измерение известный тестовый сигнал норма вектор погрешность ограничить норма постановка задача метод решение оценка координата вектор тогда погрешность етот оценка назвать величина множество задать решение система уравнение неравенство здесь задача минимаксный оценивание координата вектор ставиться задача минимизация максимальный погрешность решение система соотношение являться интервал минимаксный оценка являться середина интервал погрешность половина длина такой образ поиск минимаксный оценка координата вектор сводиться нахождение точка являться граничный точка интервал изменение координата вектор нахождение етот граничный точка заметить первое соотношение являться скалярный произведение строка матрица вектор левый граница интервал можно вычислить минимальный значение линейный функционал правый максимальный значение ограничение фиксировать значение матричный элемент матрица система неравенство линейный вектор поэтому один метод поиск граничный точка являться нахождение решение задача линейный программирование зависеть параметр дальнейший численный минимизация максимизация скалярный произведение выбор матрица подчинённый неравенство такой метод применимый небольшой размер матрица другой способ нахождение граница интервал изменение координата вектор состоять применение метод интервальный математика случай мочь быть получить оценка сверху правый граница интервал снизу левый обозначить матрица столбцы который являться вектор матрица столбцы который являться вектор соотношение можно интерпретировать равенство интервальный матрица такой который каждый матричный элемент номер являться интервал центр точка длина который равный радиус равный быть считать матрица невырожденный иначе оператор быть определить линейный подпространство размерность меньший тогда матрица мочь быть получить интервальный матрица вид умножение производиться правило интервальный умножение матрица псевдообратный гарантировать любой решение система неравенство попасть интервал изменение матричный элемент матрица получить тогда интервальный вектор быть решение интервальный система линейный уравнение интервальный вектор определить координата интервал центр радиус равный метод решение интервальный уравнение дать качество матрица выбрать единичный матрица задача решить интервальный вектор можно получить умножение матрица интервальный вектор решение более точный оценка мочь быть получить замена линейный функционал значение который являться координата вектор задача линейный программирование решение линейный функционал проверка адекватность использовать модель модель считаться адекватный найтись такой который соотношение выполнить требование сводиться совместность система неравенство вывод практика решение задача минимаксный оценивание рассмотреть работа удаваться получить численно небольшой размерность матрица больший размерность метод интервальный математика можно получить решение точность который точность минимаксный оценка метод математический моделирование измерительный вычислительный система физматлить основа теория измерительный вычислительный система динамик сложный система вестник московский физик астрономия дискретный система обработка сигнал вестник московский физик астрономия вычислительный метод программирование институт вычислительный технология издательство работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/pytyev_02 эмпирический верификация эмпирический построение математический модель субъективный суждение эмпирический верификация эмпирический построение математический модель субъективный суждение пытьев москва ломоносов математический модель интеллектуальный диалог модельер исследователь модель объект исследование рассмотреть должный допускать эмпирический верификация основать дать наблюдение объект эмпирический построение основа етот дать работа посвятить решение возникать етот связь задача случай модель объект определить вероятностный пространство задать точность значение параметр модель диалог наблюдение объект определить пространство мера правдоподобие доверие который неопределённый элемент моделировать неопределённый высказывательный переменный субъективный суждение возможный значение диалог модель объект неопределённый модель объект исследование который неопределённый элемент предложить модельер исследователь качество математический модель суждение возможный значение неизвестный параметр модель стохастический объект теперь доступный дать наблюдение объект использовать построение статистический модель качество эмпирический модель субъективный суждение возможный значение верификация модель субъективный суждение представить етот цель каждый формулировать статистический задача проверка гипотеза конкурировать класс альтернативный гипотеза возможный отличный значение параметр неизвестный значение параметр вероятность контролировать наблюдение объект обозначить дать наблюдение контролировать вероятность область принятие гипотеза конкурировать частный альтернатива вероятность принять гипотеза самый дело верный дать контролироваться вероятность вероятность принять ошибочно истинный значение параметр вероятность контролировать зависеть область последний естественно выбрать условие вероятность стать можно маленький люба область принятие удовлетворять условие любой выполняться неравенство класс область удовлетворять условие каждый такой область назвать оптимальный далее простота ограничиться семейство который оптимальный область существовать любой любой неопределённый модель объект охарактеризовать условие рассмотреть вначале случай который объект исследование каждый мочь находиться один состояние определённый значение конкурировать взаимно однозначный отображение известный речь пойти семейство статистический задача проверка гипотеза альтернатива быть показать область достаточный построение статистический модель оговорить свойство семейство вероятность оптимальный область принятие плотность некоторый зависеть мера значение определить условие заметить любой определимый каждый следующий взаимно обратный отображение значение множество наблюдение который принимать гипотеза значение множество который принимать наблюдать весь весь вероятность событие который случайный множество покрывать самый оценивать неизвестный значение параметр вероятность контролировать наблюдение следующий замечание основать правило принятие отклонение гипотеза свойство отображение статистический характеристика объект исследование позволить рассматривать значение случайный последний считать эмпирический модель субъективный суждение возможный значение неизвестный параметр модель контролировать дать наблюдение предложить учёт дать наблюдение большой минимальный который принимать значительный свидетельствовать менее правдоподобно равенство большой максимальный который значительный наблюдение свидетельствовать менее правдоподобно равенство замечание определять статистический модель следующий вариант распределение правдоподобие значение замечание замечание вероятность единица быть оговорить область существовать любой весь вероятность единица вариант распределение правдоподобие доверие значение значение согласовать значение вероятность соответственно любой эквивалентный распределение быть произвольный функция соответствующий распределение вариант случайный правдоподобие доверие маленький большой минимальный который большой большой максимальный который неопределённый модель объект охарактеризовать условие случай семейство статистический задача проверка гипотеза существование оптимальный класс недостаточно построение статистический модель каждый область определяться частный альтернатива альтернатива предел который частное альтернатива гипотеза различимый построение статистический модель необходимый существовать существовать класс равномерно оптимальный область принятие гипотеза гауссовский вероятность математический ожидание дисперсия известно класс несмещенный удовлетворять условие область принятие гипотеза существовать равномерно оптимальный область принятие взаимно независимый корень уравнение поэтому статистический модель определяться вариант распределение семейство статистический задача проверка гипотеза множество можно определить непосредственно оценивать неизвестный параметр вероятность множество максимальный правдоподобие математический статистика функция называться функция правдоподобие значение называться более правдоподобный семейство назвать семейство любой включение влечь включение любой менее правдоподобный поэтому семейство можно охарактеризовать условие определяться уравнение корень уравнение оценка предложить модель прежде стать доступный дать наблюдение объект мочь воспользоваться анализ состоятельность предложить модель рассматривать случайный распределенный статистический оценка действительно модель единственный максимально правдоподобный значение параметр истинный значение параметр дать наблюдение контролироваться вероятность вероятность получить наблюсти значение любой другой равный значение мало модель плохо согласоваться статистический оценка единственный значение параметр который наибольший вероятность получить наблюсти значение любой равный значение мало случай модель предложить плохо согласоваться статистический оценка характеризовать реальный объект эмпирический распределение общий случай связанный рассмотреть пример термин математический статистика вероятность ошибочно отклонить гипотеза называться уровень значимость критический область значение правдоподобие называться критический уровень маленький критический уровень равный правдоподобие истинность равенство значительный свидетельствовать гипотеза правдоподобие согласие модель дать наблюдение объект судить насколько предложить модель согласоваться дать наблюдение следовать обращаться случайный оценка етот связь рассмотреть математический объект называть неопределённый множество взаимно обратный отображение назвать неопределённый множество задать значение образ индикаторный функция одноточечный покрытие назвать быть правдоподобие доверие истинность неопределённый высказывание который эквивалентный неопределённый высказывательный переменный моделировать возможный значение модальность обратиться семейство отображение рассмотреть семейство правдоподобие истинность который покрывать большой минимальный вероятность покрытие который значительный наблюдение свидетельствовать модель предложить поэтому случайный правдоподобие истинность который модель согласоваться дать наблюдение определимый равенство отрезка минимальный длина центр содержимый заключение получить оптимальный статистический оценка распределение правдоподобие равенство доверие неравенство случайный основать дать наблюдение объект эмпирический модель субъективный суждение возможный значение неизвестный параметр модель объект исследование показать можно исследовать состоятельность модель предложить качество математический модель субъективный суждение свойство объект использовать случайный эмпирический оценка отражать реальный свойство определить правдоподобие истинность который предложить модель согласоваться дать наблюдение объект исследование международный конференция интеллектуализация обработка информация возможность альтернатива вероятность издание физматлить проверка статистический гипотеза наука общий случай семейство вероятность рассмотреть
2012-IIP9/Chernousova линейный модель числовой зависимость множество объект представить парный сравнение линейный модель числовой зависимость множество объект представить парный сравнение черноусов красоткин панов моттль черноусов красоткин панов моттль москва мфть тула москва рассматриваться специфика обучение линейный модель числовой зависимость предположение объект обучать совокупность представить матрица значение произвольный функция попарный сравнение задать точность некоторый числовой параметр определять сложность модель классический подход выбор уровень сложность модель заключаться использование принцип кросс валидация частность метод скользящий контроль отдельный объект состав единственный обучать совокупность иметься наблюдатель недостаток данный метод являться высокий вычислительный сложность связанный необходимость многократно повторять обучение всякий удалять обучать совокупность один очередной объект предлагаться метод беспереборный вычисление показатель скользящий контроль позволять каждый пробный значение структурный параметр проводить обучение один весь обучать совокупность проблема восстановление зависимость эмпирический данные являться один важный проблема современный информатика некоторый множество объект реальный мир каждый который связать значение вообще говорить ненаблюдаемый переменный предполагаться функция известный наблюдатель предел конечный обучать совокупность требоваться продолжить функция множество быть можно предсказать значение ненаблюдаемый характеристика другой объект частность такой задача называться задача восстановление числовой зависимость ненаблюдаемый переменный принимать значение множество действительный число задача рассматриваться дать статья простейшее случай предполагаться объект реальный мир представить компьютер вектор действительный признак числовой зависимость представить конечный число прецедент обучать совокупность искаться вид линейный предиктор линейный предиктор являться ограничивать вид искомый зависимость оставаться свободный выбор числовой признак отображать объект линейный пространство частность реляционный подход анализ дать предполагать множество объект определить двухместный числовой функция парный сравнение выражать любой количественный бинарный отношение объект идея заключаться представление всякий объект реальный мир вектор вторичный признак образовать сравнение весь объект обучать совокупность быть полагать наблюдатель выбрать параметрический семейство функция парный сравнение тогда объект состав обучать совокупность представить матрица попарный сравнение модель числовой зависимость принять методология восстановление числовой зависимость рассмотреть литература случай объект представить вектор свой числовой признак успешность обучение быть существенно зависеть выбор функция парный сравнение объект определять модель значение структурный параметр наиболее популярный инструмент настройка структурный параметр модель являться метод кросс валидация обучать совокупность частность процедура скользящий контроль впервые предложить получить поздний англоязычный литература название процедура общий недостаток метод кросс валидация являться высокий вычислительный сложность связанный необходимость многократный обучение ход последовательный удаление обучать совокупность один объект дать работа рассматриваться специфика обучение линейный модель вид квадратичный функция потеря предлагаться метод беспереборный вычисление показатель скользящий контроль позволять каждый пробный значение структурный параметр проводить обучение один весь обучать совокупность обучение задать функция парный сравнение быть рассматривать конечный множество объект составлять обучать совокупность фиксировать базисный совокупность люба объект число принадлежащий обучать совокупность мочь быть представить вторичный признак задать функция парный сравнение природа случайно выбирать пара порождать скрытый значение числовой характеристика объект соответствие некоторый условный плотность распределение зависеть значение другой объект любой тогда достаточно искать оценка скрытый зависимость класс линейный функция пространство вторичный признак объект условиться делать критерий минимум средний риска отклонение истинный случайный значение смысл квадратичный функция потеря замена средний риска эмпирический риск обучать совокупность давать критерий обучение наименьший квадрат тот наблюдатель иметь априорный предпочтение коэффициент линейный функция называть естественно выразить вид соответствующий дополнительный условие здесь ограничиться квадратичный требование задать неотрицательный определённый матрица частность отсутствие априорный предположение компромисс взаимно противоречивый требование приводить регуляризованный критерий минимум остаточный сумма квадрат задать значение структурный параметр результат обучение иметь определяться решение система линейный уравнение неизвестный оценка вычислить обучать совокупность теорема давать модель искомый зависимость элемент решение система уравнение иметь смысл остаток приближение значение целевой характеристика предел обучать совокупность объект заметить решение система являться линейный функция значение объект обучать совокупность поэтому конечный итог модель зависимость построить результат обучение иметь значение структурный параметр определять выбор функция парный сравнение объект быть оказывать фундаментальный влияние обобщать способность обучение скользящий контроль обобщать способность обучение вообще говорить применительно задача восстановление числовой зависимость скользящий контроль заключаться удаление обучать совокупность один объект допустить оценивание параметр зависимость остаться объект вычисление квадратичный ошибка восстановление целевой характеристика удалённый объект усреднение ошибка весь обучать совокупность показатель скользящий контроль рассматриваться оценка средний риска генеральный совокупность рассматривать здесь случай представление объект сравнение множество базисный объект качество который принять сам обучать совокупность возможный трактовка удаление объект обучение удаляться обучать совокупность объект базисный обучать оставаться базисный совокупность дать работа рассматриваться второй вариант обучение объект байесовский оценка иметь определяться решение система уравнение неизвестный беспереборный вычисление показатель скользящий контроль квадратичный характер критерий обучение позволять избежать многократный оптимизация вычисление показатель скользящий контроль етот факт хорошо известный математический статистика нуждаться детализация применительно модель числовой зависимость множество объект представить парный сравнение решить задача обучение весь обучать совокупность значение структурный параметр найти решение система линейный уравнение тогда показатель скользящий контроль смысл теорема определяться значение остаток вектор вторичный признак объект здесь матрица вектор число являться блок зависеть матрица оставаться выбрать значение структурный параметр условие минимум показатель скользящий контроль подобрать наиболее подходящий функция парный сравнение объект параметрический семейство частный случай потенциальный функция кернела инструмент парный сравнение решение каждый конкретный прикладной задача ключевой являться вопрос выбор параметрический семейство определять принцип парный сравнение объект налагать никакой ограничение семейство требовать симметричность функция парный сравнение теперь качество выбрать параметрический семейство потенциальный функция потенциальный функция кернелом называться симметричный функция произвольный множество объект образующая неотрицательный определённый матрица конечный совокупность оставить изменение предположение принять произвольный функция парный сравнение регуляризовать матрица принять пропорциональный неотрицательный определённый матрица значение кернела объект обучать совокупность отсутствие априорный предположение соответственно измениться регуляризовать член критерий минимум остаточный сумма квадрат вместе утверждение теорема результат обучение аналогичный теорема результат обучение иметь определяться решение система линейный уравнение неизвестный построить результат обучение модель зависимость иметь функция парный сравнение общий вид видеть система линейный уравнение использование кернела качество функция парный сравнение объект существенно простой общий случай теперь специфика скользящий контроль кернела функция парный сравнение объект показатель скользящий контроль определяться формула общий случай матрица вектор число являться блок зависеть матрица кригинга аналог метод потенциальный функция предыдущий раздел говорить восстановление числовой зависимость некоторый множество объект который определить семейство потенциальный функция кернеловый предполагать случайный значение скрытый характеристика разный объект независимый принять теперь противоположный модель изначально предполагать наличие какой структура множество объект рассматривать совокупность значение случайный пол искомый числовой зависимость один неизвестный реализация такой концепция лежать основа известный метод кригинга разработать первоначально восстановление числовой зависимость задача предполагать нормальность случайный поль здесь рассмотреть некоторый обобщение метод частность случайный пол частично характеризоваться функция математический ожидание ковариационный функция ковариационный функция случайный поль множество объект удобно использовать функция парный сравнение свой определение являться потенциальный функция кернелом случайный реализация поль известный наблюдатель предел конечный обучать совокупность выбрать параметрический семейство ковариационный функция множество альтернативный модель поль ограничиться предположение математический ожидание случайный поль являться неизвестный константа модель кригинга случайный значение отличие являться независимый случайный значение объект обучать совокупность быть искать оценка значение етот реализация произвольный объект класс линейный функция заметить аналогичный иметь конечный итог оценка искомый зависимость рассмотреть выше сценарий независимый наблюдение квадратичный функция потеря фиксировать совокупность объект условие минимум средний риска ошибка оценивание иметь простой дифференцирование легко убедиться точка минимум выпуклый критерий полностью определяться математический ожидание ковариационный функция случайный поль зависеть остальной вероятностный свойство здесь вектор матрица составить значение ковариационный функция подстановка давать конкретный оценка случайный значение поль точка заметить здесь выражение фигурный скобка который оставаться неизвестный математический ожидание случайный поль представлять некоторый мерный вектор строка поэтому оценка мочь быть записать вид такой модель искомый зависимость отличаться роль функция парный сравнение выступать ковариационный функция случайный поль являться кернелом свой природа оценивание параметр мочь быть использовать методология изложить предыдущий раздел равенство быть выполнить пример восстановление числовой зависимость выбор параметр радиальный кернела частность множество объект определить евклидов метрика тогда двухместный функция образовать параметрический семейство потенциальный функция кернеловый получить название радиальный кернеловый иллюстрация применение беспереборный показатель скользящий контроль рассматривать качество исходный множество объект двумерный линейный пространство который определить естественный евклидов метрика радиальный кернела определять выражение погружать гильбертов пространство являться скалярный произведение пространство принять называть спрямлять линейный модель быть таковой степень допустимый нелинейность регулироваться параметр радиальный кернела критерий быть искать модель узкий класс модель практически линейный увеличение класс модель расширяться доходить широкий гарантировать переобучение скользящий контроль один инструмент выбор подходящий значение принять некоторый нелинейный функция представить линия равный значение неизвестный функция подлежать восстановление качество обучать совокупность случайно выбрать точка соответствие равномерный распределение квадрат ожидаться показатель скользящий контроль вычислить последовательный удаление точка обучать совокупность выражение вместе совпадать хороший оказаться значение параметр радиальный кернела проблема кибернетика наука наука моттльва метрический пространство допускать введение линейный операция скалярный произведение доклад академия наука работа выполнить финансовый поддержка грант грант правительство договор
2012-IIP9/MyasnikovEV влияние качество кластеризация эффективность нелинейный метод снижение размерность использование опорный узел влияние качество кластеризация эффективность нелинейный метод снижение размерность использование опорный узел мясник самар фгбуна институт система обработка изображение российский академия наука работа рассматриваться вопрос влияние качество кластеризация эффективность работа нелинейный метод снижение размерность использование опорный узел даваться краткий описание метод приводиться результат численный эксперимент метод снижение размерность дать действующий принцип сохранение попарный расстояние объект мочь применяться средство индикация многомерный дать научный исследование производственный деятельность целое ряд область биология генетика социология экономика печатный дело современный информационный система такой метод мочь применяться создание система навигация база дать мультимедийный информация организация интерфейс доступ виртуальный каталог область анализ обработка изображение нелинейный метод снижение размерность найти свой применение проведение научный исследование решение ряд прикладной задача создание автоматизированный система сегментация изображение составление тематический карта спутниковый снимка сожаление существенный недостаток метод нелинейный снижение размерность работать итерационный схема являться высокий вычислительный сложность связь предложный метод иметь пониженный вычислительный сложность один такой метод являться предложить автор настоящий работа нелинейный метод снижение размерность дать использование опорный узел функционирование указанный метод основать использование результат иерархический кластеризация выполнять исходный пространство вопрос влияние качество кластеризация эффективность работа метод целое быть уделить должный внимание изучение вопрос посвятить настоящий работа краткий описание метод нелинейный метод снижение размерность дать использование опорный узел состоять этап кратко описывать более подробный формальный описание можно найти входной дать метод являться вектор признак описывать объект исходный многомерный пространство выходной дать вектор признак описывать объект целевой пространство малый размерность этап построение иерархия кластер первое этап производиться иерархический разбиение исходный множество объект кластер подмножество объект обладать близкие характеристика исходный пространство признак иерархия кластер работа пониматься древовидный структура дать корень который являться кластер верхний уровень каждый вершина кластер содержимый непосредственно объект исходный множество построение иерархия кластер мочь производиться использование алгоритм иерархический агломеративный кластеризация использование алгоритм кластеризация запускать рекурсивный порядок этап инициализация координата объект целевой пространство инициализация координата объект целевой пространство мочь производиться разный способ использование случайный значение результат работа метод использование другой метод вычислительный сложность который невысокий сравнение рассматривать метод снижение размерность этап построение список опорный узел третий этап каждый объект исходный множество производиться построение список опорный узел опорный узел объект пониматься другой объект исходный множество группа объект обладать исходный многомерный пространство близкие характеристика рассматривать далее единый целое некоторый объект который требоваться сформировать список опорный узел произвольный кластер иерархия использование получить первое этап иерархия кластер построение список опорный узел мочь быть реализовать использование следующий рекурсивный алгоритм кластер близкий рассматривать объект содержимый применить етот рекурсивный алгоритм каждый кластер близкий рассматривать объект содержимый объект добавить список опорный узел объект расположить близко рассматривать выделить множество объект расположить удаление рассматривать неполный кластер случай множество непустой добавить список опорный узел кластер расположить удаление рассматривать объект добавить список опорный узел этап итеративный процедура оптимизация заключительный этап выполняться итеративный процедура позволять уточнить положение объект целевой пространство работа итеративный процедура строиться основа следующий рекуррентный соотношение координата объект целевой пространство здесь расчёт множитель выполняться один начало рассматривать этап функция определяться тип опорный узел являться объект исходный множество являться кластер неполный кластер расстояние объект центр кластер неполный кластер исходный пространство расстояние объект центр кластер неполный кластер целевой пространство координата центр кластер неполный кластер целевой пространство выбор алгоритм кластеризация работа автор провести сравнение ряд алгоритм кластеризация алгоритм иерархический агломеративный кластеризация алгоритм внутригрупповой средний нейросетевой алгоритм функционировать база нейронный сеть кохонить сравнение алгоритм кластеризация являться цель настоящий работа предлагаться опираться результат провести ранее исследование строить иерархия кластер помощь вызывать рекурсивный порядок нейросетевой алгоритм функционировать база нейронный сеть кохонить экспериментальный исследование рамка работа исследовать метод быть программно реализовать язык интегрировать среда разработка проведение эксперимент использоваться база качество исходный дать проведение эксперимент использоваться набор дать содержимый признак рассчитать цифровой изображение коллекция работа использоваться следующий набор признак набор цветовой гистограмма построить цветовой пространство цветовой пространство разбиваться часть часть компонент размерность набор цветовой моментный характеристика рассчитываться характеристика средний коэффициент каждый цветовой компонент набор текстурный признак основа матрица совместный встречаемость рассчитываться характеристика второй угловой момент контраст обратный момент разность энтропия направление горизонтальный вертикальный диагональный оценка качество кластеризация использоваться ошибка кластеризация выражать следующий вид тот оценка качество кластеризация использоваться отношение средний расстояние управление качество кластеризация осуществляться принудительный остановка процесс обучение нейронный сеть выполнение задать число итерация обучение максимальный размер кластер выбрать равный оценка эффективность работа метод снижение размерность рассчитываться значение ошибка представление многомерный дать измеряться время функционирование следующий этап построение иерархия кластер построение список опорный узел выполнение итеративный процедура оптимизация фиксироваться общий время выполнение процедура средний время выполнение один итерация работа метод снижение размерность останавливаться скорость снижение ошибка относительный снижение ошибка итерация превышать весь случай размерность целевой пространство быть выбрать равный решаться задача двумерный отображение инициализация выполняться использование метод главный компонент результат набор изображение привести обсуждение результат привести результат весь случай более поздний большой значение число итерация остановка итеративный алгоритм кластеризация приводить ожидать повышение качество кластеризация выражаться меньший значение ошибка кластеризация больший значение отношение время затрачивать кластеризация почти линейно расти количество итерация время повышение качество кластеризация положительный образ отразиться средний длина список опорный узел время построение список опорный узел средний длина список опорный узел уменьшаться рост число итерация время построение список опорный узел уменьшаться рост число итерация отметить уменьшение средний длина список опорный узел привести уменьшение время затрачивать один итерация этап итеративный процедура оптимизация следствие стать общий снижение время выполнение итеративный процедура оптимизация необходимый отметить результат эксперимент качество кластеризация влиять сколь нибыть существенный образ качество работа метод снижение размерность целое значение ошибка колебаться достаточно узкий диапазон выходить граница доверительный интервал объясняться более низкий качество кластеризация компенсироваться этап построение список опорный узел приводить увеличение средний длина список следствие увеличение общий время работа метод заключение рамка работа провести исследование влияние качество кластеризация эффективность нелинейный метод снижение размерность использование опорный узел провести исследование показать метод снижение размерность устойчивый вариация качество кластеризация смысл ошибка представление многомерный дать менее снижение качество кластеризация приводить увеличение время работа метод снижение размерность работа выполнить поддержка российский фонд фундаментальный исследование проект
2012-IIP9/Glumov_2 модифицированный метод защита цифровой изображение помощь стойкий повышенный информационный ёмкость устойчивость искажение изображение модифицированный метод защита цифровой изображение помощь стойкий повышенный информационный ёмкость устойчивость искажение изображение глум самар фгбуна институт система обработка изображение российский академия наука исоя статья предложный модифицированный алгоритм встраивание стойкий цифровой водяной знак цифровой изображение обеспечивать устойчивость широкий набор преобразование изображение контейнер позволять значительно увеличить объесть встраивать информация сравнение существующий алгоритм встраивание стойкий данный класс метод защита цифровой изображение несанкционированный копирование основать использование стойкий цифровой водяной знак далее настоящее время получить широкий распространение сфера защита авторский право защита несанкционированный копирование мультимедийный дать большинство существующий настоящее время метод защита изображение помощь стойкий обладать ряд существенный недостаток первый встраивание осуществляться частотный область область дискретный преобразование фурье необходимый этап встраивание изображение являться прямой обратный всего изображение контейнер данный подход называть значительно повышать вычислительный сложность процедура встраивание сравнение встраивание другой тип второй существующий метод защита изображение помощь стойкий большинство свой основать подход встраивание нулевой информация информация кодироваться наличие отсутствие задать изображение фрагмент результат применение данный подход объесть встраивать ограниченный бит изображение зависимость размер изображение контейнер число цветовой канал настоящий работа представить модифицированный алгоритм встраивание стойкий который оригинальный алгоритм позволять встраивать изображение контейнер изображение поблочный обработка требовать выполнение спектральный преобразование изображение контейнер время модифицированный алгоритм значительно повышать число встраивать изображение контейнер сохранять характерный исходный алгоритм высокий устойчивость широкий набор искажение изображение контейнер поворот масштабирование кадрирование сжатие потеря алгоритм встраивание стойкий цифровой изображение модификация рассматривать алгоритм встраивание основать суммирование изображение контейнер шумоподобный двумерный сигнал синтезировать основа последовательность фиксировать длина качество мочь выступать номер серия дата получение изображение качество стеганографический ключ выступать пара одномерный бинарный кодовый последовательность соответствующий встраивать дробный требование последовательность рассмотреть спектр шумоподобный двумерный сигнал кодировать последовательность формироваться полярный координата следующий образ константа фактически кодирование один битый формироваться заранее выбрать выбор константа строка спектр полярный координата зависимость встраивать битый дать строка содержимый последовательность последовательность пример спектр встроить бит преобразование декартов координата привести такой образ оригинальный алгоритм кодирование использоваться строка спектр пример спектр шумоподобный изображение рассмотреть модификация алгоритм позволять встраивать более один битый строка спектр полярный координата условие встроить должный оставаться устойчивый поворот кодирование дополнительный величина циклический смещение последовательность содержаться текущий строка один указанный последовательность содержаться предыдущий строка спектр фактически строка содержимый предыдущий встраивание следовать сформировать строка спектр каждый который быть содержимый последовательность остальной строка спектр быть нулевой порядковый номер очередной строка спектр который формироваться основа тогда последовательно перебирать сформировать спектр формула число кодировать счёт относительный циклический смещение последовательность строка смещение последовательность строка последовательность строка номер битый кодировать выбор последовательность строка остальной битый кодироваться смещение такой образ первый строка содержимый кодировать оригинальный алгоритм последующий строка кодировать один счёт выбор последовательность дополнительно счёт выбор циклический смещение текущий последовательность предыдущий дополнительный встраиваться счёт изменение величина соотношение номер строка спектр который встраиваться дополнительный битый номер дополнительный кодировать смещение практика синтез шумоподобный сигнал размер отсчёт предельно допустимый являться значение позволять встраивать строка следовать отметить дать модификация мочь быть использовать исходный алгоритм обнаружение корреляционный детектор использовать обнаружение позволять определить дополнительный вычислительный затрата пример кодирование битный привести таблица номер битый номер строка аддитивный поблочный встраивание оригинальный алгоритм производиться сложение изображение контейнер шумоподобный двумерный сигнал пол локальный дисперсия изображение контейнер средний яркость дисперсия изображение соответственно изображение контейнер встроить коэффициент усиление остаток деление алгоритм извлечение стойкий модифицированный алгоритм встраивание мочь быть использовать детектор предложить оригинальный алгоритм извлечение вычисляться модуль спектр полярный координата изображение контейнер встроить далее оригинальный алгоритм извлечение вычисляться значение максимум построчный нормировать взаимный корреляция модуль кодовый последовательность координата етот максимум строка фактически смещение модифицированный алгоритм позволять основа вычислить значение извлечь дополнительный встроить битый следующий образ операция округление сторона ближний целое сторона меньший целое следующий раздел привести результат исследование устойчивость оригинальный алгоритм модификация наиболее распространить искажение изображение контейнер число сжатие потеря формат результат экспериментальный исследование модифицированный метод защита изображение помощь исследование метод защита изображение помощь провести вычислительный эксперимент который использоваться набор изображение контейнер размер пиксель первое этап эксперимент моделирование встраивание извлечение различный синтезировать случайный изображение кодировать различный значение коэффициент усиление быть определить параметр встраивание обеспечивать наибольший эффективность метод эффективность оцениваться критерий вероятность правильный обнаружение количество изображение выборка который быть обнаружить корректно извлечь битый быть обнаружить ложный етот параметр который быть использовать дальнейший исследование быть определить максимальный число который гарантированно извлекаться малое значение следующий этап исследование оцениваться влияние встраивание качество изображение контейнер представить зависимость отношение сигнал который показывать приемлемый значение больший визуальный анализ показать локальный область проявление шумоподобный структура изображение использование малое значение ограничивать снижение устойчивость обнаружение искажение изображение контейнер исследование который быть цель третий этап зависимость вероятность правильный извлечение коэффициент кадрирование рисунок показать результат исследование устойчивость извлечение различный вид искажение вид зависимость вероятность правильный извлечение параметр алгоритм искажение коэффициент получить результат показывать модифицированный алгоритм встраивание обладать достаточный улучшить сравнение оригинальный алгоритм применение практика устойчивость основный тип искажение изображение контейнер ряд показатель превосходить существующий аналог зависимость вероятность правильный извлечение коэффициент усиление различный параметр качество сжатие последний направление исследование являться оценка вероятность ложный извлечение помощь ложный кодовый последовательность совпадать исходный непосредственный моделирование прямая перебор весь возможный ключ нецелесообразный сила малый вероятность ложный извлечение поэтому быть реализовать моделирование малое подмножество ложный кодовый последовательность наиболее схожий оригинальный проведение данный эксперимент оцениваться условный вероятность извлечение фиксировать значение кодовый расстояние истинный ложный кодовый последовательность аналитически рассчитываться вероятность генерация ложный последовательность задать кодовый расстояние такой образ быть определить вероятность извлечение ложный ключ число кодовый последовательность провести эксперимент заключение настоящий работа представить модифицированный алгоритм встраивание стойкий повышенный информационный ёмкость оригинальный алгоритм модифицированный алгоритм позволять встраивать изображение контейнер изображение поблочный обработка требовать выполнение спектральный преобразование изображение контейнер тот показывать результат экспериментальный исследование представить алгоритм обеспечивать устойчивость поворот масштабирование кадрирование изображение контейнер ряд другой распространить преобразование сжатие потеря аддитивный зашумление линейный фильтрация работа экспериментально вычислить значение параметр встраивание позволять обеспечить задать вероятность извлечение искажённый контейнер экспериментально оценить уровень искажение вносить изображение контейнер встраивание различный значение параметр работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Khachay_Poberii геометрический задача покрытие вычислительный сложность аппроксимируемость геометрический задача покрытие вычислительный сложность аппроксимируемость хачаять поберия екатеринбург институт математика механика отделение российский академия наука работа рассматриваться геометрический задача покрытие конечный подмножество конечномерной действительный пространство набор гиперплоскость минимальный мощность доказываться принадлежность исследовать задача класс трудный класс трудный задача постановка геометрический задача покрытие другой связанный задача часто встречаться различный область исследование операция теория оптимальный размещение производство кластерный анализ распознавание образ математический точка зрение задача мочь быть разделить класс первое относиться модификация известный задача покрытие множество основный особенность класс задача состоять конечность исходный семейство подмножество который требоваться найти подсемейство обосновать существование покрывать задать целевой множество удовлетворять дополнительный условие оптимальность иметься множество работа посвятить исследование етот задача обзор наиболее важный являться классический работа первый работа содержимый доказательство труднорешаемость задача основный подход построение приблизить алгоритм решение последний доказательство оптимальность етот алгоритм предположение второй класс содержимый задача вообще говорить удовлетворять упомянуть выше условие конечность правило базовый семейство покрывать подмножество такой задача определяться неявно указание некоторый геометрический свойство присущий элемент требоваться найти покрытие минимальный мощность задать множество прямая окружность фиксировать радиус работа рассматриваться семейство задача покрытие гиперплоскость конечный подмножество конечномерной векторный пространство фиксировать размерность простой представитель семейство соответствующий значение известный задача краткость быть обозначать исследовать работа доказать труднорешаемость етот задача сильный смысл распространить етот результат случай произвольный фиксировать размерность доказать задача принадлежать класс трудный задача мочь быть построить полиномиальный приблизить схема условие покрытие прямая конечный подмножество плоскость задать конечный подмножество натуральный число существовать такой покрытие множество прямая множество находиться общий положение никакой входящая точка лежать один прямая задача иметь тривиальный решение положительный отрицательный противный случай данный решение мочь быть найти время ограниченный сверху полином длина запись задача общий случай справедливый следующий результат задача полный сильный смысл рассмотреть постановка более общий задача покрытие гиперплоскость конечный подмножество мерный пространство фиксировать задать подмножество натуральный число существовать такой покрытие множество гиперплоскость быть интересовать оптимизационный версия етот задача задача минимальный покрытие гиперплоскость конечный подмножество мерный пространство подмножество требоваться найти такой разбиение множество минимальный мощность любой найтись гиперплоскость удовлетворять условие перейти построение полиномиальный сведение задача задача частный постановка задача определяться подмножество воспользоваться естественный изоморфный вложение мерный пространство мерный сопоставимый каждый точка пара точка пространство правило такой образ получить подмножество постановка задача ясно любой покрытие множество гиперплоскость порождать эквивалентный покрытие равный количество гиперплоскость множество обратный утверждение требовать доказательство обозначить гиперплоскость ортогональный проекция подмножество подмножество связать соотношение выполняться неравенство тогда лемма являться один основный результат работа остановиться схема доказательство рассуждение достаточно провести случай неравенство обращаться равенство гиперплоскость пространство содержимый аффинный оболочка множество исключить рассмотрение тривиальный случай который справедливость лемма мочь быть доказать непосредственный проверка всюду ограничение общность полагать некоторый верный неравенство условие вектор линейно зависимый определитель составить координата равный нуль представимый удобный вид разложить первый строка использовать обозначение соответствующий дополнительный минор завершение доказательство лемма достаточно показать весь значение противный старший номер определитель равный нуль убедиться случай рассуждение существенный образ опираться целочисленность координата точка весь рассматривать определитель частность справедливо условие верхний оценка непосредственно следовать неравенство адамар оценить абсолютный величина определитель снизу показать доказательство вести индукция база сила утверждение весь провести доказательство предположение индукция такой образ показать неравенство произвольный влечь противоречить условие лемма доказать покрытие множество гиперплоскость тогда множество иметь такой покрытие гиперплоскость произвольный фиксировать описать выше сведение задача задача мочь быть осуществить полиномиальный время длина запись условие задача основа привести лемма мочь быть доказать следующий теорема любой фиксировать задача являться полный сильный смысл задача трудный сильный смысл показать теперь построить выше сведение задача задача мочь быть преобразовать редукция задача задача задать множество точечный множественный отображение целевой функция четвёрка который каждый элемент ставиться соответствие оптимизационный задача называться задача комбинаторный минимизация называться частный постановка задача оптимальный значение который принять обозначать задача комбинаторный минимизация существовать редукция задача задача существовать пара функция вычислимый алгоритм логарифмический объём память алгоритм положительный константа каждый частный постановка задача частный постановка задача каждый допустимый решение задача принадлежать множество допустимый решение задача целевой функция задача соответственно ключевой свойство редукция состоять сохранять свойство аппроксимируемость существовать редукция существовать полиномиальный аппроксимационный схема задача обладать полиномиальный аппроксимационный схема работа впервые ввести понятие сложностный класс задача комбинаторный оптимизация построение который основать редукция отметить важный свойство полный класс задача один полный задача мочь иметь полиномиальный аппроксимационный схема показать задача модификация произвольный являться полный работа предложить схема полиномиальный редукция задача задача сохранять точность аппроксимация самый показать последний задача трудный иметь полиномиальный аппроксимационный схема предположение определять условие частный задача обозначить количество дизъюнкт оптимальный значение задача максимальный количество одновременно разрешимый дизъюнкт аналогия ввести обозначение оптимальный значение задача мощность наименьший покрытие справедливый следующий теорема дизъюнкт переменный существовать схема полиномиальный сведение задача задача преобразующая частный постановка задача произвольный справедливый соотношение автор удаться распространить данный результат рассматривать семейство задача любой фиксировать существовать редукция задача задача любой фиксировать задача трудный следовать произвольный фиксировать задача существовать полиномиальный аппроксимационный схема предположение заключение статья получить следующий результат показать задача покрытие гиперплоскость конечный подмножество мерный числовой пространство полный сильный смысл произвольный оптимизационный версия трудный задача трудный произвольный фиксировать мочь быть разработать полиномиальный аппроксимационный схема перечисленный вопрос оставаться открытый доказательство теорема получить обоснование редукция задача задача принадлежность задача какой фиксировать класс влечь принадлежность класс задача произвольный случай перечисленный задача приобрести статус полный задача связь вызывать интерес обоснование редукция какой известный полный задача задача получить работа обоснование невозможность построение задача полиномиальный аппроксимационный схема подтверждать актуальность разработка етот задача полиномиальный псевдополиномиальный приблизить алгоритм гарантировать оценка точность автоматика телемеханика математика механика работа выполнить финансовый поддержка проект проект задача выполнимость дополнительный условие каждый переменный мочь входить булев формула более
2012-IIP9/tkachev обобщение модель линейный корректор коллектив классификатор обобщение модель линейный корректор коллектив классификатор москва вычислительный центр дородницын рассматриваться подход восстановление функциональный зависимость основать решение конечный набор специальный построить обучать выборка задача классификация последующий вычисление прогнозный значение зависимый величина коллективный решение исследуться свойство модель приводиться оценка ошибка восстановление зависимость приводиться алгоритм построение разбиение область значение целевой признак фиксировать число интервал основать метод динамический программирование приводиться общий подход восстановление функциональный зависимость рассматриваться случай число классификатор число объект обучать выборка недостаток дать модель являться высокий вычислительный сложность дать статья рассматриваться свойство модель меньший число классификатор описание модель восстановление зависимость дать обучать выборка рассмотреть разбиение область целевой признак интервал решение стандартный задача классификация класс обучать выборка классификатор определимый функция линейный корректор коллектив классификатор называться модель далее краткость быть называть модель коллектив корректный алгоритм линейный корректор оценка ошибка восстановление зависимость случай число интервал разбиение количество объект обучать выборка рассмотреть оценка значение целевой признак объект обучать выборка фиксировать разбиение обозначить заметить объект обозначить составить матрица рассмотреть скелетный разложение матрица матрица первый строка второй строка последний строка матрица строка различный первый строка иметь второй третий матрица справедливо матрица диагональный значение диагональ матрица умножение слева дублировать строка матрица умножение справа дублировать столбцы тогда матрица блок рассмотреть задача минимизация решение иметь оценка значение целевой признак объект обучать выборка вышеизложенный рассуждение вытекать оценка значение целевой признак объект обучать выборка иметь построение разбиение область значение целевой признак ввести обозначение качество разбиение фиксировать разбиение оптимальный который принимать минимальный значение являться оптимальный разбиение быть строить помощь метод динамический программирование алгоритм построение оптимальный разбиение качество оптимальный разбиение описание оптимальный разбиение воспользоваться индекс объект граница оптимальный разбиение определяться условие крайний значение разбиение привести алгоритм вычисление оценка параметр линейный корректор фиксировать разбиение алгоритм построение оптимальный разбиение число интервал величина статья показать линейный корректор обладать свойство привести алгоритм построение линейный корректор давать суммарный ошибка итоговый значение алгоритмический сложность построение линейный корректор давать суммарный ошибка равный нетрудно заметить алгоритмический сложность построение разбиение интервал равный сложность вычисление качество разбиение выбор необходимый сделать шаг общий сложность вывод рассмотреть метод построение разбиение область значение целевой признак объект линейный корректор приближенно оценивать значение целевой признак наперёд задать точность алгоритм обладать полиномиальный вычислительный сложность разбиение требоваться обучение классификатор недостаток модель являться дискретность оценка значение целевой признак объект прикладной задача динамический программирование наука теория матрица наука материал международный конференция распознавание образ анализ изображение новое информационный технология
2012-IIP9/Tashlinskii_02 прогноз линия диспарантность центр привязать локальный фрагмент изображение неизвестный модель привязка прогноз линия диспарантность центр привязать локальный фрагмент изображение неизвестный модель привязка ташлинский государственный технический университет задача привязка совмещение рассмотреть возможность повышение точность прогнозирование линия диспарантность центр локальный фрагмент изображение который найти параметр привязка рассмотреть использование етот цель линейный кубический полином кривая безье кривая рациональный кривая безье один важный задача компьютерный обработка изображение являться задача совмещение изображение называть задача привязка изображение заключаться нахождение преобразование отображать точка один изображение одноимённый точка другой известно множество алгоритм решение дать задача привязывать изображение мочь иметь глобальный локальный взаимный пространственный деформация глобальный понимать деформация описывать некоторый глобальный математический модель привязка весь отсчёт изображение пара спутниковый снимок мочь иметь глобальный деформация описывать проективный модель локальный вызвать рельеф местность развитие уровень техника активный внедрение автоматизированный система различный область деятельность делать актуальный разработка приём алгоритм ориентировать реализация реальный время поэтому практика уменьшение вычислительный привязка изображение параметр привязка оцениваться каждый точка изображение совокупность локальный фрагмент расположить вокруг задать узел некоторый регулярный нерегулярный сетка параметр привязка узел получить оценка локальный параметр привязка фрагмент качество такой параметр правило использоваться оценить положение узел сдвиг привязывать изображение узел прогноз параметр привязка возможный линейный интерполяция квадратичный приводить высокий погрешность прогноз увеличение число узел степень интерполяционный ядро обусловить практика обычно наряду глобальный применимый весь изображение пространственный деформация известный тип присутствовать локальный деформация неизвестный вид уменьшение погрешность необходимый уменьшать расстояние узел влечь увеличение вычислительный затрата примерно уменьшение расстояние поэтому актуальный задача увеличение точность прогноз незначительный увеличение вычислительный затрата дать работа рассматриваться подход решение поставить задача использовать возможность псевдоградиентный адаптация постановка задача формализовать задача следующий постановка центр смежный опорный фрагмент являться точка координата соответственно известный параметр оценка привязка етот фрагмент оценка местоположение привязывать изображение параметр должный содержимый минимум сдвиг точка рассматривать задача центр фрагмент сопрячь точка точка привязывать изображение координата обозначить требоваться точка координата лежать прямая соединять точка дать прогноз координата сопрячь точка использовать параметр геометрический место точка весь возможный положение дать линия диспарантность центр привязать фрагмент положение точка отрезка быть задавать параметр постановка задача построение линия диспарантность пример качество параметр привязка фрагмент рассмотреть набор параметр модель подобие параллельный сдвиг угол поворот коэффициент масштаб рассмотреть ситуация известный мочь быть использовать разный набор етот параметр прогноз линия диспарантность известный сдвиг параметр привязка узел включать вектор сдвиг координата сопрячь точка находиться формула предположение узел поиск координата точка приоритет следовать отдавать параметр деформация тот узел близкий который находиться принимать линейный зависимость влияние параметр расстояние координата получать известный сдвиг угол поворот случай модель локальный привязка включать поворот сдвиг матрица поворот координата центр поворот соответственно параметр привязка узел касательный линия диспарантность точка должный иметь угол наклон соответственно такой кривая мочь быть бесконечный множество выбор способ построение кривая должный основываться априорный информация физический природа деформация производить функция рассмотреть использование кубический полином аппроксимировать линия привязка кубический полином граничный условие нахождение параметр етот кривая быть являться координата точка угол наклон касательный етот точка координата точка находиться параметр локальный деформация формула координата точка можно найти предположение доля отрезка деформация сохраняться равный доле длина кривая такой образ использование кривая безье параметрический форма кубический кривая безье описываться уравнение являться радиус вектор конец который описывать искомый линия координата опорный управлять точка кривая безье рассматривать случай угол наклон касательный точка соответственно опорный точка следовать искать касательный кривая линия привязка точка соответственно множитель параметризовать множество кривая изменение изменяться кривизна кривая линия привязка граничный точка такой образ точка положение который задать параметр положение сопрячь точка лежать кубический кривая безье быть описываться следующий уравнение прогноз линия диспарантность узел использование параметр модель подобие использование кривая представлять сопрячь дуга окружность длина отрезка угол наклон определяться выражение кривая удобный строить локальный система координата который точка быть иметь координата касательный быть иметь угол наклон который должный быть привести интервал обозначать кривизна можно записать такой образ семейство кривая можно параметризовать точка соединение координата центр показать пример кривая известный сдвиг угол поворот масштаб случай вектор параметр модель локальный деформация эвристический подход строить вначале кривая учёт масштаб использовать значение угол сдвиг затем получить кривая деформировать учёт оценить масштаб узел деформация кривая начинаться узел иметь больший масштаб плавно убывать движение противоположный граничный точка ввести коэффициент относительный масштаб дополнительный деформация проводиться масштаб узел равный кривая деформироваться начинать узел узел рассмотреть случай деформация точка кривая проводиться вдоль линия каждый точка кривая вычисляться расстояние прямая вдоль линия новое положение точка находиться условие использование рациональный кривая безье расширение множество кривая безье являться множество рациональный кривая безье общий кубический кривая вес соответствующий опорный точка особенность етот кривая являться мочь точно представлять сегмент конический сечение качество весовой коэффициент можно использовать оценка масштаб узел граничный точка находиться кривая безье точка формула соответственно заметить единичный весы кривая вырождаться обычный кривая безье пример кривая безье сплошной кривая рациональный кривая безье пунктирный линия привести кривая безье сплошной линия рациональный кривая безье пунктирный линия заключение такой образ ситуация неизвестный модель привязка изображение предложить исследовать способ прогноз линия диспарантность узел сетка центр привязывать фрагмент позволять повысить точность привязка способ основать использование больший сравнение традиционный координата центр фрагмент число оценивать параметр местоположение фрагмент масштаб поворот аффинный параметр телевидение передача обработка изображение труд международный конференция труд научно технический общество электроника связь имя попов серия научный сессия посвятить радио информационный теория идентификация наука физматлить математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/morozov трансляция акторный пролог трансляция акторный пролог морозов москва котельников разработать реализовать метод компиляция параллельный объектный ориентировать логический язык акторный пролог использование трансляция промежуточный язык метод компиляция предусматривать глобальный оптимизация программа использование анализ тип дать аргумент предикат атрибут класс анализ предикат анализ вариант использование экземпляр класс потоковый анализ использование качество промежуточный язык позволять обеспечить надёжность исполняемый код независимость аппаратный платформа операционный система удаться обеспечить высокий скорость исполнение программа достигать сравнение код достоинство выбрать схема компиляция являться возможность расширение система программирование независимый разработчик путём добавление новый предопределить класс реализовать язык качественный компиляция логический язык представлять сложный задача решение который требовать разработка реализация нетривиальный метод глобальный анализ оптимизация программа сложность етот задача связать компилятор фактически должный реализовать переход логический процедурный парадигма программирование частность какой образ реализовать такой высокоуровневый механизм логический язык унификация аргумент откат программа более интересный задача представлять компиляция объектный ориентировать параллельный логический язык обеспечивать более высокий уровень абстракция исходный программа результат эксперимент компиляция параллельный логический объектный ориентировать язык акторный пролог показывать настоящее время являться актуальный целесообразный применение сложный схема компиляция включать трансляция промежуточный высокоуровневый независимый язык качество такой язык использоваться язык производительность современный компьютер оказываться вполне достаточный можно быть скорость исполнение код достижение надёжность работа программа независимость архитектура машина операционный система мнение автор являться наиболее важный возможность быстро развивать система программирование поддерживать актуальный состояние появление новый архитектура процессор новый версия операционный система современный состояние область существующий проект разработка логический язык использование промежуточный высокоуровневый язык можно классифицировать следующий признак исходный логический язык исследователь разрабатывать метод трансляция свой собственный логический язык другой проект нацелить компиляция стандартный пролог поддержка логический язык декларация тип направление передача аргумент позволять увеличить скорость исполняемый код промежуточный язык правило использовать язык использование язык позволять достигнуть хороший показатель скорость исполняемый код использование язык обеспечивать независимость промежуточный код некоторый проект прямо сформулировать задача получение код удобный чтение человек показательный являться история проект постепенно эволюционировать задача достижение максимальный скорость код любой средство сторона задача обеспечение код возможность высокоуровневый оптимизация этап компиляция промежуточный язык использование абстрактный машина расширение применение являться классический подход область компиляция логический язык оказать существенный влияние проект использование упрощать трансляция делать промежуточный сложный чтение поддержка неосновной терм структура дать включать неопределённый переменный общий случай люба логический язык должный поддерживать основной неосновной термы следовать математический определение унификация менее разработчик отказываться поддержка неосновной терм термин язык означать отказ поддержка называть ссылочный тип язык возникновение неосновной терм синтаксис язык разработчик почему считать возможность унификация основный терм мочь быть реализовать очень эффективно унификация заменяться операция сравнение нужный поддержка неосновной терм существенно усложнять трансляция язык акторный пролог существенно отличаться пролог синтаксически семантически средство акторный пролог существенно упрощать задача компиляция наличие декларация тип направление передача аргумент предикат существенно усложнять объектный ориентировать средство логический параллелизм качество промежуточный язык выбрать язык обеспечить независимость исполняемый код быть поставить задача генерация качественный понятный человек код акторный пролог использовать переводить конструкция логический язык непосредственно конструкция система тип акторный пролог поддерживать основной ссылочный тип дать домен схема трансляция компиляция программа акторный пролог включать следующий основной этап лексический синтаксический анализ программа реализовать метод трансляция предотвращать повторный анализ исходный файл измениться предыдущий запуск программа анализ связь класс программа этап собираться информация весь вариант использование класс программа частность тип аргумент передаваемый экземпляр класс проверка тип аргумент предикат тип атрибут класс проверка предикат глобальный потоковый анализ программа этап осуществляться сквозной анализ направление передача аргумент предикат программа генерация исходный файл трансляция программа анализ предикат программа позволять использовать разный метод трансляция разный вид предикат различаться вид предикат недетерминированный предикат трансляция недетерминированный предикат осуществляться основа механизм передача недетерминированный предикат реализоваться помощь класс предложение один предикат соответствовать один класс детерминированный предикат такой предикат представляться помощь процедура предложение один предикат соответствовать один метод откат программа реализоваться помощь механизм исключение использоваться облегчить разновидность исключение трассировка стек называть императивный предикат императивный предикат акторный пролог называться предикат исполнение который всегда заканчиваться успех вызывать создание точка откат императивный предикат представляться помощь метод фактически являться обычный подпрограмма процедурный язык акторный пролог возлагаться проверка предикат осуществляться анализ весь предложение предикат отдельность влияние друг друг рекурсивный предикат выполняться оптимизация рекурсия случай взаимный рекурсия предикат оптимизация выполняться результат етот оптимизация рекурсивный предикат представляться уровень вид цикл заметить оптимизация рекурсия логический язык являться принципиально важный элемент компиляция иначе язык быть непригодный программирование длинный циклический операция некоторый время быть возникать переполнение стек сложность выбрать схема трансляция определяться основное необходимость сопряжение различный метод представление предикат случай недетерминированный предикат вызываться тело детерминированный императивный предикат наоборот тот разный способ представление предикат предполагать использование разный способ реализация отсечение оператор отдельный задача являться реализация унификация основной тип аргумент предикат реализоваться более эффективно помощь операция сравнение ссылочный работа структура дать ссылочный тип использоваться откат программа операция связывание переменный ссылочный тип качество исполняемый код стандартный тест скорость исполняемый код таблица показывать выбрать схема компиляция давать результат вполне пригодный промышленный использование акторный пролог случай использоваться основной тип дать детерминированный предикат скорость исполняемый код достигать сравнение код тест показывать скорость десятка стандартный персональный компьютер использование недетерминированный предикат тест скорость исполняемый код мочь более связать объективный трудность трансляция время существенный разница тест целочисленный арифметика символьный вычисление демонстрировать значительный резерв дальнейший оптимизация скорость код вывод основный результат работа мнение автор являться компиляция акторный пролог использование качество промежуточный язык позволять получить достаточно качественный исполняемый пригодный практический применение разработать схема компиляция давать возможность независимый разработчик развивать система программирование акторный пролог создавать свой собственный класс качество промежуточный язык открывать более широкий возможность использование акторный пролог такой область трёхмерный график агент основа протокол различный уровень взаимодействие база дать эксперимент пользовательский интерфейс программирование журнал радиоэлектроника ноябрь
2012-IIP9/Semenov интеллектуализация поддержка принятие решение геоинформационный система интеллектуализация поддержка принятие решение геоинформационный система янковский семенов янковский семенов томский государственный архитектурный строительный университет томск томский государственный университет томский университет статья описываться интеллектуализация поддержка принятие решение геоинформационный система приводиться постановка задача осуществление переход пиксельный представление изображение матричный представление который использоваться интеллектуальный инструментальный средство имслог описать подход интегрирование геоинформационный система интеллектуальный система привести описание элемент математический аппарат использовать создание имслог основать тестово подход распознавание образ основный объект геоинформационный технология являться изображение представлять специфический информация задача обработка изображение иметь многочисленный приложение медицина биомедицина психология дистанционный зондирование земля геоинформатика задача ставиться решаться основа самый разнообразный подход число подход предлагать настоящий исследование рассматривать задача геоинформатика направить проведение исследование реализация метод тестовый подход распознавание образ цель интеллектуализация поддержка принятие решение современный географический информационный система обеспечивать сбор передача обработка хранение визуальный отображение различный пространственный семантический информация должный обеспечивать интеллектуальный поддержка принятие решение обнаружение пространственный локализация изменение состояние наблюдать территория применение элемент искусственный интеллект дополнение существующий расширить возможность использование настоящее время исследование развитие программно аппаратный средство интеллектуальный обработка пространственный дать знание интегрирование информационно телекоммуникационный система вестись ряд научный организация отметить данный направление исследование являться один приоритетный направление научный исследование отечественный специалист область искусственный интеллект отличие исследование содержательный математический постановка задача геологический пространственный объект формирование критерий выбор алгоритм распознавание семейство предлагать подход даваться формулировка задача интегрирование интеллектуальный система описываться развивать интеллектуальный метод средство основа ранее получить результат решение прикладной задача экспресс диагностик область психология такой выявление организационный стресс диагностика профилактика депрессия психический здоровье интегрирование прикладной интеллектуальный система экспресс диагностик отличие решающий правило формироваться основа пороговый логика элемент нечёткий логика вопрос интеллектуальный расширение геоинформационный система постановка задача тенденция развитие информационный технология выдвигать первый план требование повышение быстродействие метод работоспособный минимальный предположение свойство дать создание эффективный система обработка связь представлять интерес изучение возможность тестовый метод распознавание образ достаточно эффективный решение весьма сложный задача диагностика изображение задать растр прямоугольный решётка каждый пиксель который иметь определённый набор характеристика качество характеристика пиксель использоваться цвета яркость набор текстурный характеристика другой интеллектуальный расширение предложить использовать имслог цель интеллектуальный расширение разработать способ переход представление пространственный семантический дать принять векторный матричный способ представление дать знание использовать имслог база который предлагаться сконструировать интеллектуальный система принятие решение задача региональный развитие матричный способ представление дать знание имслог основать использование матрица описание объект пространство характеристический признак матрица различение тип диагностический классификационный организационно управленческий пространство классификационный признак предлагаться постановка задача осуществление переход пиксельный представление изображение матричный представление фрагмент изображение задать совокупность пиксель число пиксель фрагмент изображение составлять порядок тысяча разбитый первое механизм классификация фрагмент каждый который представлять однородный определённый смысл область каждый свой очередь разбитый второй механизм классификация представлять однородный определённый друг смысл область число разбиение механизм классификация правило невеликий число класс каждый механизм классификация превышать число характеристический признак каждый пиксель цвета яркость невеликий несколько десяток задать обучать выборка представительный набор метка характеризовать принадлежность пиксель каждый изображение необходимый построить решающий правило обеспечивать разметка всего изображение задать степень точность интегрирование интеллектуальный система число экспресс диагностика мочь быть осуществить основа один подход осуществить дать знание один база дать знание один разработать интеллектуальный система получить результат интеллектуальный обработка база знание результат принятие обоснование решение применение иной интеллектуальный система выбрать настоящее время база дать знание различный проблемный область содержаться соответствующий прикладной интеллектуальный система создать база имслог экспресс диагностика интервенция организационный стресс диос интегрирование база дать знание етот база дать предлагаться осуществить применение плагин цель осуществление запрос обращение запись содержаться база дать знание такой способ интегрирование позволить расширение база дать знание автоматически обновлять база дать результат любой изменение база дать знание быть представить описание элемент математический аппарат основа математический аппарат использовать имслог разработать профессор янковский представить большой количество публикация настоящий статья кратко остановиться основный этап тестовый подход адаптивный перекодирование характеристический признак различный тип количественный номинальный порядковый цель максимальный разделение класс образ приведение вид использовать матричный способ представление дать знание анализ база дать знание непротиворечивость проверка попарный пересечение описание объект разный образ класс каждый механизм классификация выявление репрезентативность знание способ логикий комбинаторный глубокий оптимизировать преобразование статистический основа называть дивергенция информация кульбака оценка основа дивергенция кульбака дополнительный объём обучать знание цель получение надёжный вывод построение безызбыточный матрица импликация одновременный выявление различный род закономерность константный устойчивый неинформативный обязательный псевдообязательный сигнальный альтернативный зависимый признак весовой коэффициент признак задавать необходимый достаточный достаточный условие различимость люба пара объект принадлежащий разный образ класс каждый механизм классификация нахождение весь короткий весь часть безызбыточный столбцов покрытие матрица каждый который соответствовать минимальный безызбыточный различать подмножество признак минимальный безызбыточный тест задавать необходимый достаточный достаточный условие различимость люба пара объект разный образ выявление несущественный псевдообязательный построение часть безызбыточный столбцов покрытие матрица признак построение весь минимальный весь часть безызбыточный безусловный смешанный тест выбор оптимальный подмножество безызбыточный безусловный диагностический тест ббдт основа критерий весовой коэффициент основать различать способность признак информационный вес признак который вычисляться весь совокупность безызбыточный безусловный диагностический тест подмножество принятие итоговый решение другой критерий связать коэффициент стоимость коэффициент ущерб отказоустойчивость использоваться один алгоритм логикий комбинаторный алгоритм выбор оптимальный подмножество тест задать множество критерий метод анализ иерархия генетический алгоритм построение основа ббдт множество решающий правило учитывать найти закономерность реализовать множество независимый способ распознавание схема логический вывод один тот исследовать объект число способ распознавание число использовать распознавание распознавание исследовать объект один подход логикий комбинаторный подход основа коэффициент сходство учёт задавать пользователь допустимый погрешность принятие решение логикий вероятностный подход основа частичный импликация частичный ортогонализация некоторый булев функция описывать образ неоднозначность размытый пространство признак включить минимальный безызбыточный тест логикий комбинаторный вероятностный подход основа коэффициент сходство учёт вероятность значение некоторый признак исследовать объект принятие итоговый решение результат голосование множество способ распознавание тест подход применение разнообразный когнитивный средство принятие обоснование решение графический средство визуализация информационный структура выявить закономерность вывод исследование направить расширение возможность геоинформационный технология применение метод искусственный интеллект решение задача региональный развитие управление являться традиционный область приложение геоинформационный система предложить интеллектуализация поддержка принятие решение геоинформационный система основа интеллектуальный инструментальный средство система имслог описать элемент математический аппарат использовать имслог основать тестово подход распознавание образ перечислить основный этап тестовый подход распознавание образ выполнение который позволять принять итоговый решение множество способ распознавание тест осуществление переход пиксельный представление изображение матричный представление сделать возможный применение тестовый метод распознавание образ конечный итог позволить формализовать важный класс управленческий решение база территория дальнейший исследование посвятить интегрирование разрабатывать интеллектуальный расширение геоинформационный система развитие когнитивный средство принятие обоснование решение распознавание классификация прогноз система проектирование технологический подготовка производство управление этап жизненный цикл промышленный продукт труд международный конференция институт проблема управление известие высокий учебный заведение северо регион основной научный направление проект геоинформатика материал международный научный конференция новое информационный технология качество печать автометрия геоинформатика открытый образование новое информационный технология исследование дискретный структура доклад всероса конф междунары участие томск искусственный интеллект докл конф минск математический метод распознавание образ ммро доклад всероса конф теория система управление чтение математика механика избранный докл междунары конф томск математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Glumov выявление след применение алгоритм цифровой обработка изображение выявление след применение алгоритм цифровой обработка изображение глум кузнецов самар фгбуна институт система обработка изображение российский академия наука исоя статья посвятить решение задача обнаружение локальный глобальный изменение изображение применение алгоритм цифровой обработка представить общий алгоритм выявление локальный изменение рассмотреть распространить алгоритм цифровой обработка предложить исследовать признак позволять выделить след обработка использование цифровой изображение являться важный способ представление визуальный информация позволять сохранять информация обрабатывать цель улучшение качество производить измерение распознавать объект передавать канал связь цифровой изображение мочь быть получить помощь технический средство синтезировать компьютер случай изображение нести некий сюжетный информация первое случай изображение содержимый информация система регистрация конечный пользователь правило доходить изображение дополнительно подвергнуться компьютерный обработка различный цель цель мочь быть улучшение качество трансформация вид удобный решение конкретный прикладной задача сжатие дать сокращение объём случай обработка потеря ценный информация ряд случай обработка мочь быть произвести цель искажение сокрытие важный информация любой случай полезно иногда важный точка зрение общественный научный интерес знать быть применить изображение алгоритм цифровой обработка какой возможность определить параметр алгоритм выявление факт применение алгоритм необходимый задача контроль целостность защита дать несанкционированный изменение копирование обнаружение подделка фальсификация изображение практически любой цифровой обработка вносить изображение изменение исключение безошибочный кодирование другой обратимый преобразование изменение мочь носить глобальный локальный характер зависимость тот применяться обработка изображение целиком отдельный фрагмент изображение преобразовать результат обработка изображение отличаться исходный значение пиксель измениться свойство характеристика существовать алгоритм поиск несоответствие локальный глобальный характеристика изображение цель выявление фальсификация изображение дать работа задача выявление след применение алгоритм цифровой обработка изображение рассмотреть более широкий смысл локальный глобальный характер рассмотреть применение ряд известный алгоритм рассматриваться ранее етот задача влияние глобальный обработка характеристика изображение применение алгоритм цифровой обработка изменяться различный характеристика изображение яркостный спектральный корреляционный статистический определить факт обработка изображение использование оригинал исходный необработанный изображение большинство случай невозможно использовать гипотетический модель идеальный изображение можно обнаружить несоответствие ожидать свойство идеальный изображение свойство анализировать обработать изображение такой свойство мочь быть межканальный корреляционный зависимость гистограмма изображение компонент локальный спектр квантование сигнал компонент спектр гистограмма обычно появляться периодически расположить пик нулевой значение указывать возможный применение цифровой обработка показать пример отличие гистограмма один компонент спектр изображение исходный восстановить компрессия изображение такой образ установление факт обработка изображение конкретный алгоритм необходимый предварительный выявление исследование признак значительно меняться такой обработка слабо зависеть сюжет изображение быть рассмотреть такой признак распространить алгоритм цифровой обработка существовать иной способ автоматический выявление обработка известный система регистрация изображение математический модель описывать частотный шумовой характеристика помощь который заведомо быть получить анализировать изображение возможный проверка соответствие изображение етот модель установление такой несоответствие мочь указывать факт апостериорный цифровой обработка обнаружение применение алгоритм локальный обработка менее распространить ситуация обработка подвергаться изображение целиком отдельный область реализоваться локальный обработка выявление применение такой обработка сводиться поиск несоответствие характеристика изображение обработать область необработанный часть изображение решение етот задача разработать итерационный алгоритм включать следующий этап разделение изображение блок перекрываться вычисление признак каждый блок предназначить обнаружение след конкретный алгоритм кластеризация пространство признак класс соответствующий обработать необработанный блок уточнение принадлежность блок кластер учёт взаимный расположение изображение выявление след применение распространить алгоритм обработка линейный контрастирование линейный контрастирование являться наиболее простой часто использовать алгоритм обработка цель улучшение визуальный качество изображение преобразование изображение вид целочисленный отсчёт входной выходной изображение приводить квантование отсчёт появление гистограмма выходной изображение периодичный провал нулевой столбцы появление периодичный локальный пиковый такой артефакт который наблюдаться гистограмма исходный изображение несложно выделить помощь спектральный анализ качество признак обнаружение артефакт факт контрастирование мочь служить периодичность пиковый провал монотонность изменение значение гистограмма геометрический преобразование встраивание изображение фрагмент другой изображение обычно необходимый изменение размер фрагмент поворот более сложный преобразование любой геометрический преобразование реализоваться помощь алгоритм интерполяция бикубический который значение выходной пиксель формироваться взвесить сумма значение окружающий пиксель фрагмент интерполяция случай значительно возрастать корреляция соседний пиксель геометрически искажённый фрагмент значение каждый пиксель зависеть окружение алгоритм обнаружение зависимость пиксель базироваться двухшаговый алгоритм изначально предполагаться пиксель изображение разделяться класс иметь корреляция соседний пиксель иметь далее итерационный вычисляться вероятность попадание пиксель иной класс пока минимизироваться значение среднеквадратический ошибка отклонение прогнозировать значение пиксель истинный результат работа алгоритм формироваться изображение называть матрица вероятность следующий этап алгоритм обнаружение матрица вероятность вычисляться спектр скользящий окно обнаруживаться характерный пик дать фрагмент присутствовать корреляционный связь пиксель соседний такой образ формироваться общий картина зависимость анализировать изображение спектр матрица вероятность область содержимый связь ход разработка исследование алгоритм быть выявить диапазон параметр масштабирование угол поворот встраивать область который обнаружение параметр масштабирование должный находиться предел параметр угол поворот сжатие основа косинусный преобразование компрессия дать часто использоваться известный алгоритм сжатие изображение основа косинусный преобразование алгоритм осуществлять сжатие потеря вносить изображение весьма существенный искажение зависеть управлять параметр коэффициент качество етот параметр качество непосредственно управлять квантование коэффициент дискретный косинусный преобразование вычислять блок размер поэтому результат применение сжатие хорошо видный гистограмма коэффициент вычислить фиксировать компонент спектр видный периодичность пиковый период период двукратное применение алгоритм сжатие различный значение параметр качество спектр появляться второстепенный пик характеристика позволять определять наличие применение сжатие давать возможность обнаруживать глобальный применение алгоритм локальный разделить изображение блок вычислить каждый спектр гистограмма выбрать коэффициент можно классифицировать блок следующий класс сжатие применяться сжатие применяться однократно сжатие применяться значение параметр качество накладываться следующий ограничение алгоритм позволять отличить изображение который производиться однократный двукратное сжатие коэффициент сжатие основа вейвлёт преобразование дискретный вейвлёт преобразование являться аналог преобразование фурье применяться алгоритм сжатие характеризоваться фильтр низкочастотный высокочастотный каждый который применяться половина дать сигнал другой слово преобразование сигнал взаимно ортогональный набор вейвлёт далее результат объединяться исходный сигнал получаться составлять лежать основа алгоритм сжатие преобразование использоваться вид вейвлёт фильтр сжатие потеря сжатие потеря результат получаться изображение разбитый высокочастотный низкочастотный составлять сигнал требовать уровень декомпозиция сжатие потеря появляться артефакт который можно выявить применение следующий алгоритм первое этап производиться использовать фильтр декомпозиция масштабирование уровень далее необходимый построить гистограмма область посчитать спектр етот гистограмма показать гистограмма область изображение сжатый потеря однократно сжатый изображение гистограмма появляться артефакт вид периодичный пиковый провал однократный сжатие который отсутствовать изображение сжатие такой образ случай выявление сжатие признак мочь служить периодичность монотонность пиковый гистограмма вычислить помощь фурье анализ межканальный зависимость локальный применение какой алгоритм цифровой обработка изображение входной многоканальный изображение мочь нарушаться межканальный зависимость основа алгоритм обнаружение отличие межканальный зависимость лежать метод наименьший квадрат помощь можно определить коэффициент представление значение пиксель один канал изображение вид линейный комбинация значение пиксель остальной канал дать коэффициент вычислять различный блок изображение мочь служить признак выявление изменение межканальный зависимость заключение такой образ общий информационный технология выявление след применение алгоритм цифровой обработка изображение состоять основный этап последовательный проверка возможный применение ряд распространить алгоритм обработка вычисление анализ соответствующий признак выявление несоответствие локальный глобальный признак изображение указывать изменение отдельный область изображение провести исследование показать достаточный надёжность решение поставить задача широкий диапазон параметр алгоритм обработка автометрия работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Dyakonov технология решение задача анализ дать технология решение задача анализ дать дьяконов москва московский государственный университет ломоносов работа описать общий метод решение современный прикладной задача анализ дать метод основать успешный авторский опыт участие крупный международный турнир анализ дать часто позволять получать приемлемый хороший результат анализ дать развиваться последний год темп теория который недавно справляться огромный масса новый проблема увеличение объём дать специфика входной информация особый требование решение порождать новое класс прикладной задача более менее успешно работать эвристический доработка старое метод основать близость случайный дерево бустинг дать работа посвятить технология решение современный задача технология широкий смысл проблема математический формулировка хранение информация средство разработка алгоритм проектирование процесс решение внедрение конкретный узкий делать аналитик построить алгоритм приемлемый качество описать подход быстро реализоваться современный система главный особенность работа описать метод верифицировать реальный актуальный бизнес задача рамка последний турнир платформа таблица репозиторий такой образ нуждаться обоснование эффективность требоваться сравнение другой технология современный задача основный проблема который сталкиваться исследователь большой объесть начальный информация особый ограничение алгоритм нетрадиционный постановка особо следовать выделить нестандартный функционал качество решение негладкий всегда допускать хороший гладкий аппроксимация классический метод задача классификация традиционный процент верный ответ чаща использовать функционал площадь кривая задача класс алгоритм разрешать выдавать значение отрезка особенно етот функционал популярный задача скоринг предсказание потенциальный клиент банка последний время часто использовать верный классификация контрольный объект ответ алгоритм число контрольный объект алгоритм полностью ошибаться один объект ошибка алгоритм считаться равный задача больший число пересекаться класс ответ выглядеть бинарный вектор часто использовать мера который ранний быть традиционный задача информационный поиск задача более сложный формат ответ возникать более функция синтез рекомендательный система алгоритм должный список рекомендация ответ оцениваться формула некоторый множество натуральный число такой образ учитываться порядок список перечислимый пример современный задача который быть верифицировать описать работа технология отметить один признаковый задать таблица объект признак признак самый простой природа текст название файл перечень указывать название международный турнир который быть решить задача ссылка платформа функционал качество результат предсказание правильность ответ студент вопрос тест место дать статистика ответ студент вопрос тест какой вопрос отвечать ответить время потратить какой режим экзамен промежуточный категория вопрос необходимый разработать алгоритм предсказывать правильность ответ конкретный студент вопрос тест подобный алгоритм мочь быть полезный качество рекомендательный система сообщать студент какой вопрос мочь вызвать трудность повторить соответствующий тема оценка фотография метаданные метаданные пониматься информация касаться непосредственно изображение необходимый обучать выборка эксперт оценить фотография разработать алгоритм который определять привлекательность фотография название описание количество фотография размер сторона координата съёмка подобный алгоритм мочь применяться крупный ресурс предварительный классификация загрузить изображение цель дальнейший выделение кандидат иллюстрация журнал выставление заглавный страница разработка рекомендательный система известный статистика просмотр пользователь лекция некоторый репозиторий описание каждый лекция название аннотация предмет автор дата съёмка дата загрузка сайт необходимый разработать система который новый пользователь который один лекция рекомендовать нибыть который статистика просмотр актуальность разработка подобный система вызывать сомнение автоматический классификация тест мера необходимый создать автоматический медицинский научный стать задать число вхождение специальный термин пересекаться класс технология быть верифицировать стандартный задача скоринг место задача ранжирование документ интернет математика место участвовать студент автор технология теорема колмогоров представление функция многий переменный помощь суперпозиция сумма функция один переменный который являться теоретический базис теория нейронный сеть почему очень изящный результат следовать любой непрерывный функция мочь быть сколь угодный точно приблизить помощь двухслойной нейронный сеть последний слой функция активация тождественный первое фиксировать произвольный непрерывный отличный полином представимый аналог результат алгебраический подход журавлев основный модель теорема взять модель алгоритм вычисление оценка можно использовать другой модель терминология непрерывный функция отличный полином тогда люба регулярный задача корректный алгоритм можно построить вид оператор линейный замыкание пороговый решающий правило любой корректный решающий правило здесь принять алгебраический подход обозначать оператор который получать матрица оценка поэлементный применение функция матрица оценка оператор случай являться полином алгоритм исследовать описывать алгоритм алгебраический замыкание степень аналогичный теория справедливый оператор матрица оценка который иметь противоположный метрический смысл элемент матрица описывать оценка близость объект класс расстояние подобный результат возникать различный область теория классификация регрессия интерполяция мысль вид универсальный алгоритм практика удаться реализовать классический метод ближний сосед быть решать задача взвесить алгоритм который метрика искать вид первый задание метрика должный быть достаточно простой описывать сходство объект часть иметься информация результат показывать можно ограничиться метрика задача текстовый описание хороший работать классический косинусный мера сходство подобный метрика легко придумать задача признаковый описание описывать сходство множество текст второй настройка коэффициент делаться обычный покоординатный спуск сразу нужный функционал качество правило вес обращаться ноль соответствующий метрика можно удалять заменять новый строго доказать практика подтверждать достаточно быстро определяться стоить вообще использовать какой информация задача простой метрика обычно хэмминг линейный комбинация улучшать наоборот ухудшать качество увеличение данный информация можно использовать качество меняться можно попробовать усложнить метрика одновременно второй шаг происходить оптимизация число сосед выбор весовой схема правило достаточно перебрать весовой схема следующий тип сосед выше степень весы требоваться больший число сосед достижение хороший качество совсем весовой схема вес автор удаться пока найти один реальный задача который работать хороший третий деформация линейный комбинация выражение использовать выражение тип нелинейный монотонный функция находиться перебор помощь генетический алгоритм удаление второй этап ненужный метрика выражение слишком много слагаемое поэтому перебор возможный приемлемый время решение задача рекомендательный система помощь описать технология подробно изложить задача классификация стать нужно быть выдавать качество ответ бинарный вектор строгий принадлежность поэтому весовой алгоритм реализовывать быть необходимость бывать очень полезный настройка ответ отрезка использоваться усложнить решающий правило матрица оценка матрица который определяться решение регрессионный задача верный ответ сравнение порог более подробно случайный леса бустинг прикладник мнение бустинг решающий дерево случайный леса самый хороший метод поэтому решение многий задача сводиться генерация признаковый пространство настройка етот метод первый генерация признак можно экономить алгоритм сам убрать шумовой известно качество можно повысить добавить линейный комбинация признак разный автор объяснять етот эффект разный видимо связать решающий дерево пытаться аппроксимировать граница класс кусочно линейно гиперплоскость ортогональный ось координата добавление линейный комбинация получаться более сложный кусочно линейный поверхность основный проблема добавлять признаковый пространство предлагать следующий способ метод быть использовать покоординатный спуск настройка линейный комбинация теперь признак быть оптимизировать задать задача функционал качество естественно комбинация должный иметь смысл ответ двухклассовый задача принимать значение отрезка можно добиться настраивать сигмоида линейный комбинация добавить несколько разный признак настраивать каждый следующий менять вес коэффициент который быть максимальный модуль предыдущий настройка такой образ подавать вход случайный леса признаковый описание результат работа простой нейронный сеть подобный схема известный способность переобучаться происходить правильно генерировать признаковый пространство сразу включать логичный признак применение етот схема классический задача матрица объект признак естественно происходить переобучение второй настройка алгоритм правило сразу удаваться понять следовать использовать бустинг настройка заключаться перебор параметр алгоритм определение качество скользящий контроль экономия время чаща использоваться отложить контроль важный понимать выбор контроль определяться функционал качество алгоритм помощь скользящий контроль нельзя центроидный алгоритм интересно годиться практически весь нестандартный функционал качество алгоритм универсальный смысл настраиваться сразу ответ алгоритм иногда приходиться деформировать улучшить качество формула переобучение понимать эффект невозможно спрогнозировать ошибка отложить выборка ошибка обучение случайный практически подверженный переобучение наращивание число дерево леса схема сильно переобучаться увеличение число дерево приводить ухудшение качество третий построение смесь алгоритм сам случайный леса являться сложный композиция алгоритм простой линейный комбинация взвесить ближний сосед часто повышать качество предлагать строить линейный комбинация первое подход вид включать несколько случайный лес построить разный признаковый множество часто смысл удаваться разбить признак группа хороший набор алгоритм композиция являться леса обученный признак отметить алгоритм можно использовать нелинейность функция редко давать повышение качество видимо объясняться нелинейность заложить сам леса тот правильно настраиваться выборка вывод описать достаточно общий подход решение прикладной задача рамка международный соревнование учёный прикладник анализ дать постараться описать насколько позволить объесть статья тонкость применение метод сожаление грамотный литература русский язык прикладной анализ дать почти убедиться достаточно поисковик набрать ключевой фраза дать работа генерация признак случайный лес один мощный метод анализ дать взвесить ближний сосед который правильный весовой схема являться хороший простейшее помощь алгоритм быть построить рекомендательный система ресурс эффективность тогда занять второй место соревнование недостаток подход можно отнести слишком примитивный способ настройка параметр покоординатный спуск автор можно использовать здесь подобный техника определение коэффициент метод продиктовать желание настраиваться нестандартный функционал качество сгладить аналог качество недостаток отметить некоторый этап процедура выбор метрика первое подход признак второй платформа проведение соревнование анализ дать платформа проведение соревнование анализ дать введение информационный поиск вильямс кибернетик жвмимфа бизнес информатика отчёт использовать соревнование метод отчёт использовать соревнование метод работа выполнить финансовый поддержка грант президент проект
2012-IIP9/Levanova алгоритм пчелиный задача медиана алгоритм пчелиный задача медиана омск омский филиал институт математика соболев омск омский государственный университет достоевский рассматриваться постановка задача медиана который известный задача кластеризация предлагаться алгоритм пчелиный решение проводиться анализ результат вычислительный эксперимент задача медиана относиться классический задача размещение возникать практика экономика техника химия медицина другой область важный приложение задача размещение связать обработка дать задача классификация кластерный анализ часто кластер определяться множество объект ближний некоторый центральный называть медиана такой образ нахождение разбиение кластер мочь использоваться решение задача медиана дать работа рассматриваться задача медиана классический постановка ограничение мощность производство решение предложить вариант алгоритм пчелиный привести результат вычислительный эксперимент сравнительный анализ указанный алгоритм постановка задача рассмотреть задача медиана классический постановка иметься конечный множество пункт возможный размещение предприятие набор клиент задать затрата удовлетворение спрос каждый клиент обслуживание пункт производство требоваться разместить задать количество предприятие прикрепить клиент удовлетворить спрос наименьший суммарный затрата обслуживание построение модель целочисленный линейный программирование ввести следующий обозначение множество пункт возможный размещение предприятие множество клиент затрата обслуживание клиент предприятие разместить пункт количество открывать предприятие ввести переменный пункт предприятие противный случай матрица поставка производить продукт клиент обслуживаться предприятие разместить пункт иначе здесь тогда математический модель задача быть иметь условие равенство задавать количество открывать предприятие условие означать спрос каждый клиент должный быть удовлетворить неравенство гарантировать обслуживание открытый предприятие естественный обобщение являться задача медиана ограничение мощность отличие рассмотреть выше задача известный мощность пункт производство объём спрос требоваться разместить предприятие прикрепить клиент наименьший затрата учитывать объём производство потребление математический модель выглядеть следующий образ условие неравенство учитывать объём производство гарантировать невозможность обслуживание закрытый предприятие сильный смысл задача медиана принадлежать класс трудный сводиться задача вершинный покрытие заметить нетрудно определить элемент матрица поэтому решение задача быть называть вектор алгоритм пчелиный задача медиана последний десятилетие метод нахождение приблизить решение больший внимание уделяться исследование алгоритм интеллект поведение множество агент определённый образ взаимодействовать сам агент простой действовать совместно моделировать называть коллективный разум природа пример такой система являться пчела аналогия построить частность алгоритм пчелиный дать работа рассматриваться вопрос применение алгоритм пчелиный решение дискретный задача размещение эвристика получить активный развитие последний год моделировать поведение пчела процесс поиск источник алгоритм пчелиный предложный задача коммивояжёр етот метод активно развиваться появиться работа посвятить использование задача максимальный выполнимость теория расписание задача центр задача оптимальный размещение предприятие дать работа предлагаться вариант алгоритм описать выше задача опубликовать свой реализация алгоритм задача медиана граф автор построение математический модель алгоритм существенно использовать структура граф иметься разработка задача коммивояжёр рассматривать другой постановка задача медиана предлагать иной реализация алгоритм описать более подробно базовый алгоритм пчелиный предложить состоять этап полёт вперёд полёт назад первый соответствовать поведение пчела направляться поиск источник этап исследуться пространство решение строиться новое частичный решение второй этап имитировать поведение пчела возвращение время полёт назад пчела зависимость получить результат делиться группа рекордный решение строить новое такой способ вариант построение новый решение являться отличительный особенность алгоритм пчелиный предложить вариант алгоритм пчелиный разработать рамка схема локальный поиск использовать новое правило построение решение отличие базовый искусственный пчела представлять процедура локальный поиск алгоритм пчела выбирать задать окрестность рекордный вектор строй частичный полный решение алгоритм пчела осуществлять поиск весь допустимый область текущий множество решение обновляться замена хороший плохой решение новое позволять один сторона продолжить поиск наиболее перспективный направление другой выбираться локальный минимум делать шаг назад использовать плохой решение параметр меняться зависимость равный количество элемент подмножество построить специальный правило множество использоваться определение параметр дальнейший поиск улучшение поиск алгоритм пчела использоваться чередование окрестность вариант алгоритм классический задача медиана задача ограничение мощность производство отличаться способ решение транспортный подзадача который получаться определение переменный первый решение находиться аналитически второй использоваться венгерский метод точность решение размерность задача вычислительный эксперимент привести дать вычислительный эксперимент задача медиана ограничение мощность производство предложить алгоритм тестироваться пример электронный библиотека содержимый задача различный сложность метод ветвь граница локальный поиск проведение вычислительный эксперимент быть выбрать задача размерность который составлять количество пункт возможный размещение предприятие количество клиент ввести следующий обозначение оптимальный значение целевой функция хороший значение целевой функция получить алгоритм пчелиный относительный погрешность решение процент минимальный относительный погрешность решение максимальный относительный погрешность решение средний относительный погрешность решение количество найти оптимальный близкие решение решение запуск алгоритм пчелиный точечный оценка математический ожидание относительный погрешность точечный оценка дисперсия относительный погрешность алгоритм пчелиный запускаться каждый задача рассматривать серия максимальный количество итерация быть венгерский метод применяться каждый итерация предложить алгоритм использоваться окрестность вид критерий остановка являться значение целевой функция течение последний итерация достижение максимальный число итерация алгоритм пчелиный качество контрольный характеристика отслеживаться минимальный максимальный средний относительный погрешность количество найти оптимум близкие решение время проведение вычислительный эксперимент алгоритм пчелиный быть решить задача который найти решение относительный погрешность менее контрольный значение привести таблица первое столбец который указать размерность соответствующий тестовый пример дать средний относительный погрешность найти решение весь задача привести средний относительный погрешность вывод провести экспериментальный исследование свидетельствовать перспективность применение алгоритм пчелиный задача размещение нахождение приблизить решение представляться интересный использование данный метод качество способ получение начальный приближение точный алгоритм байкальский междунары семинар метод оптимизация приложение иркутск дискретный задача размещение работа выполнить финансовый поддержка грант целевой программа интеграционный проект проект президиум
2012-IIP9/kalyan исследование применимость артикуляционный модель задача распознавание эмоция речь исследование применимость артикуляционный модель задача распознавание эмоция речь москва дать работа посвятить исследование применимость существующий артикуляционный модель анализ фонетический паралингвистический особенность речь выявление корреляция лингвистический признак эмоция акустический параметр построение алгоритм распознавание эмоциональный состояние говорящий система распознавание эмоция звучащий речь основание акустический характеристика речевой сигнал другой речевой система система распознавание речь распознавание диктор значительный мера опираться знание механизм произнесение звук традиционный фонетика современный фонетика мнение ряд исследователь оперировать довольно простой признак речевой артикуляция должный развиваться получать новое дать результат изучение речевой процесс применение современный технический средство артикуляционный модель традиционный фонетика известно речевой тракт человек содержимый основный механизм образование речь дыхательный орган орган полость полость полость полость нос язык губа голосовой связка артикуляция каждый звук принять описывать последовательность экскурсия переход произносительный орган некоторый предшествовать состояние состояние необходимый производство звук выдержка сохранение достигнутый положение протяжение некоторый время рекурсия переход положение покой артикуляция следующий звук произнесение слитный речь каждый мочь подвергаться различный трансформация рекурсия мочь совпасть экскурсия последующий звук экскурсия рекурсия предыдущий фаза выдержка вообще отсутствовать особенность артикуляция русский язык русский язык насчитывать гласный согласный звук гласный встречаться безударный редуцировать промежуточный форма гласный звук точка зрение артикуляция различаться степень подъём язык нижний средний верхний место подъём передний средний задний участие согласный звук делиться звуковой состав наличие голос шум сонорный шум шум делиться голос голос сонорный аллофон артикуляция выделять способ место образование шум следующий группа способ смычный взрывной щелевой скользящий занимать промежуточный положение смычный щелевой смычный подобно смычный образующая оставлять проход воздух боковой который образоваться боков язык воздух образование который язык слегка поднять действие воздушный место образование шум согласный разделяться зависимость активный пассивный орган речь активный орган мочь являться нижний губа язык пассивный верхний губа зуб небо существовать следующий группа губный губный губный произнесение который нижний губа артикулировать сторона верхний губный зубной образование шум который нижний губа артикулировать сторона верхний ряд зуб который артикуляция производиться преимущественно передний частью язык зубной который язык артикулировать верхний зуб образовать область верхний зубной получать участие верхний ряд зуб отличие зубной язык большой назад образовать область твёрдый образование который участвовать средний часть язык образование который участвовать задний часть язык признак эмоция речь один основный показатель речь мнение ряд исследователь являться длительность звук поток речь определять речевой ритм темп акцентуация уровень слово последний значительный степень достигаться увеличение длительность звук частность отмечать увеличение длительность ударный гласный растяжение некоторый начальный согласный слово наиболее показательный проявление эмоция речь наш предыдущий работа быть установить фразовый акцент эмоциональный речь часто иметь двойной максимум хорошо различимый повторный экскурсия акцентировать гласный слово произнести фраза иметь место удлинение предударный щелевой сонорный согласный иметь минимум кривая интенсивность состоять сегмент первичный разбивка один средство мочь использоваться выражение различный эмоция здесь оказываться информативный акустический артикуляционный модель дать область фонетика описание эксперимент эксперимент взять массив фрагмент диалог радио интервью весь фрагмент вычисляться высота звук огибать интенсивность функция время анализироваться траектория первый формант характеристика частотный спектр отдельный сегмент точка время представить последовательность отсчёт частота временной отсчёт функция получить один шагом каждый отсчёт синхронный интенсивность звуковой сигнал привести представлять непрерывный функция время особенность алгоритм вычисление основный тон заключаться функция иметь разрыв точка частота основный тон определить пауза участок согласный взрывной мелодический контур получать помощь преобразование траектория основный тон линейный шкала частота логарифмический основание формула частота основный тон момент время некоторый константа величина отображать высота звук музыкальный восприятие момент время значение соответствовать высота нота первый октав стандарт значение шаг ближний целое значение высота звук соответствовать полутон темперировать строй точка разрыв простота работа алгоритм присваиваться нулевой значение основание динамика спектральный амплитудый высотный параметр речевой сигнал предполагаться произвести вычисление локальный экстремум функция высота интенсивность звуковой сигнал определение основный установиться диапазон изменение етот функция определение граница аллофон пауза основание артикуляционный модель установление темпоральный соотношение сегмент определение признак эмоция речевой высказывание маркировка транскрипция выявить эмоциональный признак обучение модель обучать выборка обработка речевой сигнал производиться вычисление основный тон траектория первый формант соотношение высокий средний низкий частота динамический спектр далее применение табличный дать проводиться ручной разметка основный речевой событие установление признак являться основание фонетический сегментация маркировка изучаться наличие граница звуковой экскурсия выдержка рекурсия составлять аллофон далее выявить закономерность использоваться построение алгоритм сегментация график звуковой волна высказывание сам график интенсивность звук сонограмм высказывание сам траектория первый формант высказывание сам трёхмерный график временной последовательность огибать спектр временной отрезка слово сам сверху угол градус вертикальный интенсивность длинный горизонтальный частота отсчёт шкала цена деление короткий горизонтальный время отсчёт траектория высота звук высказывание сам представить соответственно графика звуковой волна интенсивность функция время сонограмм звучащий речь траектория первый формант временной последовательность огибать спектр временной отрезка секунда траектория высота звук полутоновый музыкальный шкала графика интенсивность высота звук траектория формант выполнить шагом время привести характерный огибать спектр экскурсия выдержка рекурсия аллофон слово сам отображать фаза экскурсия фаза выдержка фаза рекурсия частота цена один отсчёт етот фаза первое аллофон слово сам фаза аллофон слово сам фаза аллофон второй слово сам график первое второй слово сам выглядеть разный табличный данные соотношение положение пиковый формант частота первое расположить признаковый пространство близкий гласный средний подъём язык аналогичный акустический фонетический свидетельство различие мочь быть использовать составление контекстный правило позиционирование аллофон слово широко использоваться определение эмоциональный состояние говорящий такой образ получать первое подтверждение возможность применение артикуляционный модель задача распознавание эмоция речь понятно применять артикуляционный модель выявление эмоциональный произнесение речевой единица можно случай известный содержание речевой сообщение можно один реализация слово отдельный звук сравнивать другой такой возможность иметь случай система распознавание эмоция речь работать компонент система распознавание речевой сообщение применение система распознавание эмоция артикуляционный модель распознавание слово получать некоторый система распознавание речевой сообщение получить конструкция можно словарь основание экспертный разметка составить краткий экспериментальный алфавит динамический образ аллофон который использоваться уточнение граница вокализовать гласный первичный разбивка выявление различие конкретный реализация аллофон речевой сообщение классификация образ выполняться табличный признак содержимый амплитудый частотный положение пиковый формант гласный сонорный согласный сегментация распознавание отдельный звук измерение длительность применить метод двухуровневый сегментация речевой сигнал уровень сегментация выполняться экстремум кривая интенсивность происходить уточнение граница звук наличие основный тон траектория формант характеристика высокий средний низкий частота динамический спектр первое этап применяться алгоритм поиск локальный максимум минимум последовательность временной отсчёт функция такой отсчёт который выполняться простейшее условие перегиб найти быть сформировать массив значение локальный экстремум соответствующий временной значение основа первичный разбиение браться точка временной последовательность столбец предположительно должный соответствовать центр согласный звук начальный конечный точка пауза меньший вероятность минимум акцентировать гласный известно согласный звук слово соответствовать локальный минимум функция интенсивность звуковой сигнал точка локальный минимум приходиться взрывной середина щелевой вокализовать согласный вокализовать согласный правило иметь ненулевой значение высота звук произнести подряд более согласный звук иметь собственный минимум функция интенсивность каждый разделяться друг друг максимум локальный максимум принадлежать гласный промежуток согласный звук заметить гласный который приходиться акцент уровень фраза мочь иметь максимум интенсивность объясняться особенность эмоциональный фразовый акцентуация локальный минимум вокализовать согласный расположить правило выше минимум щелевой взрывной согласный второй этап участок соседний экстремум точка етот последовательность анализироваться основной характеристика спектр траектория формант уточняться граница аллофон граница сонорный участок определяться присутствие основный тон точка отсутствие соседний пограничный точка граница вокализовать звук уточняться применение алфавит построить этап обучение модель идентификация уточнение граница аллофон сегмент производиться табличный признак содержимый частотный положение пиковый формант гласный сонорный согласный соотношение значение интенсивность отдельный спектральный полоса щелевой согласный динамика взрывной такой образ каждый сегмент проверяться закономерность объединение разграничение соседний исходить условие принадлежность характеристика один аллофон маркировка сегмент выявление признак эмоция принадлежность сегмент определяться вычисление метрика группа указанный выше параметр соотнесение алфавит сегмент выявить маркированный процесс экспертный оценка этап обучение модель многомерный классификация соответственно маркировка осуществляться выполнение ряд условие упорядочить множество элемент распознать эксперт аллофон характеристика который дать контекст свидетельствовать говорящий желание диктор выделить слово артикулировать звук особый образ множество разбитый класс представить массив дать каждый элемент отнести класс каждый класс поставить соответствие значение группа частично упорядочить параметр представить массив номер класс номер параметр максимальный минимальный значение параметр класс тогда ближний расстояние кластер значение векторный разность параметр класс массив соответствующий значение параметр распознаваемый сегмент пространство признак эмоциональный окраска сегмент мочь рассматриваться вероятность вытекать величина отклонение параметр некоторый нормальный значение данный контекст здесь опираться иметься наличие аналогичный контекст артикуляционный позиция который мочь быть распознать сегмент соответствующий спокойный вывод настоящий работа изучаться вопрос применимость артикуляционный модель задача распознавание эмоциональный состояние говорящий выявить показание применение етот модель система автоматический распознавание эмоция речь дополнение система распознавание речь независимый распознавать речь система приложение музыка речь компьютер москва перераб вестник москва наука метод модель распознавание речь москва дородницын докл всеросс конф математический метод распознавание образ москва макс пресс модель метод распознавание речь москва дородницын модель метод распознавание речь москва дородницын доклад международный конференция речь компьютер казань
2012-IIP9/tolstikhin локализация оценка избыточный риска комбинаторный теория переобучение локализация оценка избыточный риска комбинаторный теория переобучение вычислительный центр дородницын предлагаться использовать рамка комбинаторный теория переобучение процедура локализация оценка обобщать способность разработать теория статистический обучение последний десятилетие отличие классический подход основать равномерный весь класс функция оценка локализация последовательно сужать подмножество класс который браться супремум последний десятилетие теория статистический обучение далее произойти качественный скачок главное образ связанный доказать середина неравенство талагран эмпирический процесс подробный обзор неравенство концентрация мера приводиться привести развитие новый подход получение оценка обобщать способность связанный работа классический подход начинать теория вапник червоненкис оценка качество выбрать семейство основа обучать выборка классификатор использовать равномерный класс оценка вид математический ожидание средний значение функция обучать выборка отличие новый подход последовательно уточнять подмножество класс который браться супремум счёт достигать существенный улучшение оценка процедура литература известный локализация ключевой локализация являться неравенство талагран широко использовать последний время теория статистический обучение сожаление неравенство талагран рассматривать последовательность независимый одинаково распределенный случайный величина позволять применять рамка комбинаторный подход работа исследуться возможность использование процедура локализация рамка комбинаторный подход переобучение частность неравенство талагран предлагаться использовать оценка концентрация позволять повторить основной шаг локализация теория переобучение комбинаторный подход классический постановка основной задача заключаться следующий дать множество объект множество ответ предполагаться декартов произведение задать неизвестный вероятностный мера дать обучать выборка последовательность независимый одинаково распределенный случайный величина распределение требоваться решить задача некоторый фиксировать функция потеря класс отображение пользоваться обучать выборка комбинаторный подход рассматривать дать работа вводиться следующий ограничение первый предполагаться множество объект генеральный выборка состоять элемент второй рассматриваться случай классификация объект генеральный выборка фиксировать объект принадлежать класс множество метка класс один возможный требование который естественный образ вести принять комбинаторный подход классификатор фиксировать вектор потеря объект обучать выборка отметить требование можно снять разрешить генеральный выборка содержимый повторяться объект разный ответ ограничение соответствовать частное случай условный распределение фиксировать элемент конечный множество объект целиком концентрироваться значение наиболее существенный отличие комбинаторный подход заключаться следующий третий предположение всевозможный разбиение генеральный выборка пересекаться обучать длина контрольный длина равновероятный теперь фиксировать общий случай бесконечный множество классификатор который быть отождествлять вектор потеря объект генеральный выборка неотрицательный функция потеря быть рассматривать ограниченный функция потеря позволять ограничение общность полагать класс соответствующий множество классификатор фиксировать функция потеря принять называть класс потеря рамка комбинаторный подход ряд технический причина рассматриваться бинарный функция потеря штрафовать единица отнесение объект класс другой класс результат изложить далёкий требовать ограничение наш цель пользоваться обучать выборка выбрать алгоритм класс который допускать можно маленький ошибка генеральный выборка такой образ интересовать задача минимизация риска сформулировать постановка задача чрезвычайно похожий классический постановка единственный важный отличие способ получение обучать выборка случай конечный множество объект полагаться обучать выборка простой распределение объект независимо случайно возвращение множество объект слабый вероятностный аксиоматика принять комбинаторный подход утверждать объект обучать выборка случайно равновероятный возвращение конечный множество объект постановка выборка возвращение использовать выборка возвращение положить множество объект конечный маргинальный распределение равномерный условный распределение сконцентрировать правильный ответ прийти постановка комбинаторный подход переобучение етот взгляд отличие подход оценивание обобщать способность играть решающий роль изложить далёкий результат случай классический постановка риск классификатор определяться стандартный образ математический ожидание потеря связанный использование классификатор заметить принять ограничение предыдущий абзац постановка любой классификатор доступный обучать выборка заменимый задача следующий задача минимизация эмпирический риска здесь далее обозначить решение задача минимизация эмпирический риска закон больший число давать основание рассматривать эмпирический риска качество хороший кандидат решение задача следующий величина отражать насколько точно функция решать задача быть называть избыточный риск функция классический постановка всюду далее быть рассматривать величина случай характеризовать качество приближение решение задача решение задача случайный величина зависеть обучать выборка быть интересовать вероятностный неравенство равномерный вероятностный распределение множество всевозможный разбиение генеральный выборка обучать контрольный некий неотрицательный убывать функция частность быть интересовать случай экспоненциально убывать локализация оценка раздел быть существенно опираться назвать минимальный множество следующий подмножество класс случай бинарный функция потеря фиксировать число нижний слой семейство алгоритм выписать элементарный цепочка неравенство предположить минимум риска класс достигаться последний неравенство следствие определение функция отсюда получать шаг можно проделать рамка основный идея локализация рамка заключаться построение неслучайный оценка который большой вероятность случайный реализация обучать выборка равномерно параметр справедливо неравенство тогда вероятность избыточный риск оцениваться сверху максимальный решение неравенство один общепринятый способ построение подобный оценка классический постановка основать использование неравенство талагран частность использоваться следующий версия предложить далее помощь быть обозначать мера обучать выборка декартов степень распределение математический ожидание рамка ввести следующий обозначение некоторый константа фиксировать произвольный тогда неравенство талагран версия некоторый универсальный константа любой выполнить помощь функция можно легко конструировать большой вероятность удовлетворять неравенство решать затем неравенство получить оценка большой вероятность ограничивать сверху описать подход позволять получать оценка асимптотически точный порядок широкий класс задача машинный обучение становиться возможный учёт диаметр минимальный множество класс функция выполнить условие ряд случай функция убывать одновременный стремление справедливо называть донскеровский класс функция комбинаторный подход условие стремление нуль означать нижний слой рассматривать семейство содержаться существенно похожий алгоритм такой образ снова наблюдать необходимость одновременный учёт эффект связность расслоение семейство алгоритм который обосновать эксперимент комбинаторный оценка сужать дельта минимальный подмножество который браться супремум учитывать расслоение быть учитывать диаметр множество получить оценка хороший порядок обобщение неравенство тип сумма независимый центрировать случайный величина использоваться ранний подход неравенство макдиармида учитывать ограниченность случайный величина учитывать дисперсия время учитывать диаметр множество функция быть сделать выше диаметр минимальный множество необходимый использовать оценка тип бернштейн неравенство талагран являться обобщение неравенство бернштейн равномерный класс функция случай оценка получать описать способ вычислимый зависеть параметр неизвестный распределение определение оказываться существовать метод позволять большинство случай получить вычислимый данные вариант етот оценка етот метод главное образ основать использование радемахеровский процесс один версия неравенство связывать математический ожидание супремум математический ожидание супремум эмпирический процесс сожаление неравенство талагран применимый простой выборка возвращение мочь быть непосредственно использовать постановка комбинаторный подход следующий раздел показать рамка слабый вероятностный аксиоматика существовать адекватный замена неравенство талагран неравенство концентрация мера слабый вероятностный аксиоматика привести доказательство основной результат дать работа экспоненциальный неравенство рассматривать выборка возвращение учитывать один характеристика разброс случайный величина неравенство получить помощь более общий неравенство привести работа рассмотреть рамка комбинаторный подход счётный множество классификатор следующий случайный величина ввести обозначение обозначить равномерный вероятностный распределение множество весь разбиение генеральный выборка соответствующий математический ожидание любой справедливо частность обращение вероятность следовать любой вероятность маленький справедливо рассматривать ограниченный единица функция потеря тривиальный оценка вместе теорема давать неравенство тип макдиармида случайный величина заключение дать работа быть преодолеть первый путь применение процедура локализация рамка комбинаторный подход невозможность использование неравенство талагран принципиальный различие постановка подход теория переобучение дальнейший предполагаться рамка комбинаторный теория последовательно совершить остаться шаг вкратце описать дать работа подробно изложить ведущий получение зависеть распределение оценка избыточный риска порядок вычислимый данные аналог улучшение оценка позволить сравнить комбинаторный оценка вероятность переобучение последний результат получить рамка классический постановка математический метод распознавание образ всеросс конф докл макс пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2012-IIP9/lyzhko диагностик патология использование корреляционный матрица пространственный временной распределение запись диагностик патология использование корреляционный матрица пространственный временной распределение запись лыжко махортый пущино институт математический проблема биология работа рассматриваться задача поиск диагностический признак анализ дать магнитный энцефалография здоровый испытуемый контрольный группа пациент заболевание паркинсон етот цель каждый момент время измерить дать быть вычислить коэффициент разложение сферический функция быть построить корреляционный матрица етот коэффициент рассчитать число хорошо коррелировать коэффициент здоровый испытуемый пациент заболевание паркинсон быть показать число хорошо коррелировать коэффициент етот группа испытуемый существенно отличаться настоящее время изучение работа мозг диагностирование заболевание использовать структурный рентгенография рентгеновский компьютерный томография магнитный резонансный томография функциональный метод электроэнцефалография дать работа выявление диагностический признак заболевание быть использоваться дать отклонение энцефалограмма норма выявлять типичный расстройство правило обладать выразить специфичность исключение эпилепсия чаща всего визуальный анализ сводиться основный тип снижение частота альфа ритм повышенный содержание дельта активность вид альфа ритм повышение содержание бета активность включать уменьшение амплитуда пониженный содержание высокочастотный активность появление патологический свойственный норма волновой форма прежде всего всплеск пиковый комплекс волна подобный изменение запись происходить нормальный нейрофизиологический активность мозг связанный переключение внутренний состояние соответствие текущий деятельность человек анализ внешний воздействие изменение временной структура сигнал меняться пространственный характеристика возникать нарушение нормальный пространственный структура распределение поль грубый асимметрия случай некоторый патология появление интенсивный источник подкорковый область результат внешний раздражение человеческий мозг являться чрезвычайно сложный структура оценить работа мозг непосредственно измерить характеристика сигнал представляться возможный етот цель разрабатываться специальный метод обработка сигнал который позволить получить оценочный критерий нормальный патологический работа мозг один основный проблема изучение работа мозг являться решение называть обратный задача локализация источник активность результат локализация источник патологический активность запись хорошо согласоваться существующий представление связь болезнь паркинсон поражение подкорковый область мозг частность иметься сведение связь заболевание гибель нейрон один подкорковый ядро головной мозг чёрный субстанция серия измерение связанный заболевание паркинсон быть выделить зона локализация источник патологический сигнал мозжечок ствол мозг мост чёрный субстанция средний мозг ядро локализация источник аномальный демонстрировать устойчивость область возбуждение переход патологический активность подкорковый структура мозг существовать другой метод позволять получить оценочный критерий нормальный патологический работа мозг дать работа рассматриваться метод анализ измерить дать основа корреляционный анализ исходный дать получить медицинский школа йоркский университет измерительный стенд измерять сигнал представлять пространственно временной структура мерный вектор измерение точка поверхность голов развернуть временной частота опрос датчик построение корреляционный матрица работа рассматриваться задача поиск диагностический признак анализ дать магнитный энцефалография здоровый испытуемый контрольный группа пациент заболевание паркинсон етот цель предложный корреляционный подход анализ пространственно временной характеристика сигнал рассмотреть способ анализ пространственно временной структура дать построение корреляционный матрица массив измерительный датчик построение корреляционный матрица коэффициент сферический функция лежандра рассчитать каждый дискретный момент время рассмотреть случай быть подсчитать количество хорошо коррелировать коэффициент построение корреляционный матрица массив измерительный датчик первое случай построение корреляционный матрица осуществляться точка который располагаться датчик временной отсчёт представить матрица парный коэффициент корреляция коэффициент корреляция столбцы измерить дать вычисление коэффициент парный корреляция осуществляться следующий формула значение магнитный индукция измерить датчик момент время средний значение магнитный индукция измерить датчик временной отсчёт номер временной отсчёт номер измерительный датчик корреляционный матрица измерить сигнал здоровый испытуемый пациент заболевание паркинсон спектральный аналитический метод описание дать второй случай быть рассчитать коэффициент сферический функция лежандра аппроксимация дать осуществляться использование сферический функция приводиться результат аппроксимация пространственный распределение биомагнитный поль сферический гармоника некоторый функция интегрировать квадрат сфера мочь быть разложить сферический гармоника свойство ортогональность сферический функция делать удобный инструмент аналитический представление физический поль рельеф другой величина задать вид карта сферический поверхность сферический функция играть роль тригонометрический приблизить представление произвольный функция задать отрезка ряд фурье такой образ анализ временной характеристика сигнал осуществляться построение корреляционный матрица коэффициент разложение сферический функция корреляционный матрица коэффициент разложение измерить сигнал здоровый испытуемый пациент заболевание паркинсон процесс обработка дать состоять стадия стадия предварительный анализ дать расчёт спектральный аналитический характеристика дать стадия предобработка связать необходимость получение дать узел интегрирование интерполяция дать область сфера занятой датчик экстраполяция вычисление сферический гармоника функция магнитный поль поверхность голов необходимый значение функция узел интегрирование етот цель быть выполнить триангуляция делоно качество вершина треугольник быть взять координата датчик переход сферический координата осуществляться проекция треугольник сфера единичный радиус интегрирование производиться равномерный сетка соответственно значение узел равномерный сетка быть получить линейный интерполяция дать отложить плоскость треугольник решение проблема экстраполяция дать построить итерационный алгоритм аппроксимация сфера некоторый аналог итерационный метод экстраполяция можно встретить монография часть итерационный процедура уточнение рассматриваться метод модификация электронный плотность можно отметить сходство предлагать подход решение фазовый часть система уравнение связывать структурный фактор метод простой итерация быть заметить строгий доказательство сходимость подобный процедура отсутствовать практический применение дать процедура сходиться использование шаговый итерация мочь расходиться больший число шаг расчёт спектральный аналитический характеристика дать производиться известный формула коэффициент разложение вычисляться временной отсчёт который строиться корреляционный матрица представить матрица парный коэффициент корреляция каждый серия измерение дать быть построить корреляционный матрица представить матрица один серия такой построить матрица каждый серия измерение каждый датчик определить номер датчик наибольший модуль отрицательный корреляция определять номер датчик наибольший модуль отрицательный корреляция каждый столбец матрица получить результат записывать вектор строка получить результат измерить серия датчик представить цвета соответствовать номер датчик наибольший модуль отрицательный корреляция получить результат область отрицательный корреляция здоровый испытуемый пациент заболевание паркинсон совпадать существенный отличие являться здоровый испытуемый верхний датчик соответствовать более нижний область сравнение дать пациент заболевание паркинсон номер датчик начинаться верхний ряд расположить последовательно нумеровать каждый ряд вывод корреляционный анализ дать позволять получить усреднить оценка пространственно временной распределение область связанный источник активность отличительный особенность пациент заболевание паркинсон являться наличие существенный асимметрия корреляция коэффициент сферический функция отличие результат получить здоровый испытуемый случай представить количество хорошо коррелировать коэффициент здоровый испытуемый маленький число пациент заболевание паркинсон быть показать смещение область наибольший отрицательный корреляция различный группа испытуемый случай патология область отрицательный корреляция располагаться выше соответствующий область здоровый испытуемый матрица соответствие номер датчик область отрицательный корреляция серия измерение здоровый испытуемый пациент заболевание паркинсон нейроинформатика электронный журнал исследовать россия электронный журнал исследовать россия бюллетень экспериментальный биология медицина компьютер суперкомпьютер биология институт компьютерный технология электронный журнал исследовать россия компьютер суперкомпьютер биология институт компьютерный технология метод математический физика метод математический физика работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/senko_1_1 метод исследование взаимосвязь сложный объект основать сеть закономерность метод исследование взаимосвязь сложный объект основать сеть закономерность сенький кузнецов москва вычислительный центр дородницын различный область человеческий деятельность возникать задача анализ диагностика прогнозирование сложный объект описывать больший число разнообразный показатель пример сложный объект являться живой организм элемент экономический структура объект характеризоваться переменный множество задача прогнозирование сложный объект пониматься задача восстановление неизвестный значение каждый переменный доступный значение переменный предшествовать момент время задача диагностика сложный объект мочь трактоваться задача восстановление неизвестный значение некоторый набор переменный доступный етот момент значение другой переменный задача анализ сложный объект пониматься задача описание взаимозависимость переменный подробный учёт взаимозависимость переменный нередко существенно облегчать понимание суть процесс происходить изучать класс сложный объект результат позволять повысить точность прогнозирование диагностика решение перечисленный задача мочь использоваться разнообразный метод математический статистика регрессионный анализ теория распознавание отметить задача мочь считаться полностью решить случай восстановить совместный вероятностный мера вычисление полный вероятностный мера представлять чрезвычайно трудный задача решение который требоваться очень большой объём обучать дать распределение мочь быть качественно описать помощь сеть байесовский сеть байесовский сеть представлять ориентировать ациклический граф вершина который соответствовать переменный структура граф характеризовать взаимный условный зависимость независимость произвольный пара переменный известный значение переменный переменный считаться соответственно предок потомок друг друг существовать связывать ребро ориентировать построение байесовский сеть выдвигаться требование условный независимость произвольный узел переменный фиксировать значение предок узел являться потомок ориентировать ребро граф допускать интерпретация существование причинный следственный связь переменный настоящее время существовать целый метод восстановление байесовский сеть выборка дать метод максимальный правдоподобие статистический тест работа рассматриваться подход основа который лежать поиск каждый переменный набор переменный который релевантный сильный смысл переменный входить случай содержимый информация который содержимый другой переменный иной слово переменный входить случай можно показать множество переменный релевантный сильный смысл переменный являться марковский покрытие марковский покрытие пониматься множество переменный являться предок потомок переменный множество переменный который являться предок потомок отличный самый следовать отметить восстановление покрытие каждый переменный обеспечивать автоматический восстановление байесовский сеть решение последний задача необходимый использование дополнительный средство основать использование статистический тест оценивание условный независимость переменный релевантность сильный смысл эквивалентный необходимость использование достижение максимально точный прогноз поэтому поиск естественно использовать разнообразный процедура селекция признак разработать современный теория машинный обучение эффективность использование ряд подобный процедура исследуться работа число автор использоваться пошаговый процедура процедура использовать ранжирование признак различный весовой коэффициент метод оценивать статистический обоснованность включение переменный линейный регрессионный модель общий недостаток дать подход являться неустойчивость процедура селекция небольшой объём обучать выборка необходимость априорный предположение характер распределение последний недостаток присущий статистический тест использовать восстановление окончательный структура найти марковский покрытие автор отмечать необходимость разработка новый робастный нелинейный подход требовать априорный предположение характер статистический распределение возможный подход оценка структура байесовский сеть удовлетворять перечисленный требование мочь стать метод поиск сеть эмпирический закономерность метод основать поиск закономерность эмпирический закономерность быть понимать найти данные функциональный взаимосвязь некоторый переменный выступать качество прогнозировать величина набор объяснять переменный использовать прогнозирование объяснять переменный один закономерность являться прогнозировать переменный другой закономерность можно говорить построение сеть закономерность выдвигаться следующий условие который должный удовлетворять эмпирический закономерность статистический достоверность интерпретируемость статистический достоверность пониматься существование взаимосвязь помощь один статистический тест пониматься невозможность упрощение описание закономерность невозможность исключение переменный набор потеря обобщать способность интерпретируемость пониматься потенциальный возможность интерпретация закономерность эксперт исходить накопить знание изучать процесс данные другой исследование важный условие интерпретируемость являться простота описание закономерность поиск закономерность мочь использоваться различный метод распознавание регрессионный анализ эффективный поиск закономерность удовлетворять перечисленный условие мочь быть осуществить помощь метод оптимальный достоверный разбиение метод основать поиск оптимальный разбиение пространство прогностический переменный фиксировать семейство модель различный уровень сложность статистический достоверность закономерность оцениваться помощь перестановочный тест оценка возможный избыточность закономерность найти рамка более сложный модель использоваться специальный вариант перестановочный тест позволять оценить достоверность исходить гипотеза справедливость закономерность найти ранее помощь простейшее модель простой форма описание закономерность вид разбиение двумерный область допустимый значение облегчать интерпретируемость быть найти множество статистически достоверный неизбыточный закономерность описывать взаимосвязь переменный переменный высокий число анализировать переменный множество выявить достоверный нередко оказываться очень больший реальный задача мочь достигать многий сотня множество включать переменный связь который статистически достоверно установить помощь метод множество далеко обязательно должный совпадать множество переменный релевантный сильный смысл переменный такой несовпадение следующий причина часть закономерность мочь описывать вторичный эффект связанный одновременный воздействие какой третий переменный эффект мочь слишком отклоняться характер соответствующий функциональный взаимосвязь закономерность содержаться использовать анализ семейство поэтому мочь быть обнаружить достаточно высокий уровень достоверность закономерность мочь оказаться суть ложный вероятностный природа использовать критерий селекция допускать попадание набор небольшой доля случайный закономерность использовать селекция уровень достоверность расхождение множество возникать пункт мочь быть устранить использование дополнительный семейство разбиение поиск закономерность увеличение объём обучать выборка расхождение множество возникать пункт мочь быть устранить использование более строгий пороговый критерий селекция увеличение объём обучать выборка расхождение множество возникать пункт мочь быть устранить исключение закономерность содержимый дополнительный информация сравнение другой закономерность использование такой закономерность позволить увеличить точность коллективный прогноз сравнение точность который достигаться помощь коллективный прогноз вычислить некоторый оптимальный набор закономерность вместе поиск оптимальный набор представлять сложный оптимизационный задача получаться результат набор нередко оказываться достаточный степень случайный неустойчивый статистически возможный изменение дать один возможный подход являться аппроксимация помощь набор признак войти подмножество закономерность позволять увеличить точность прогноз помощь люба другой закономерность данный подмножество закономерность определяться помощь отношение доминирование быть говорить доминировать закономерность некоторый метод построение коллективный решение точность прогноз помощь закономерность превышать точность прогноз помощь закономерность точность прогноз помощь коллективный решение превышать точность прогноз помощь закономерность множество признак мочь быть аппроксимировать помощь набор признак войти подмножество закономерность который доминироваться никакой другой закономерность рассмотреть метод вычислять коллективный решение вид оптимальный выпуклый комбинация прогноз вычислять помощь отдельный закономерность работа установить легко вычислимый необходимый достаточный условие улучшение точность прогноз выпуклый комбинация пара предиктор отношение точность прогноз величина каждый предиктор необходимый достаточный условие улучшение точность прогноз являться выполнение неравенство ошибка предиктор математический ожидание квадрат отклонение прогноз вычислять предиктор следовать отметить неравенство обязательно давать окончательный ответ возможность улучшение прогноз использование закономерность какой нибыть один тот использование выпуклый комбинация минимизировать ошибка весь средство построение коллективный решение вместе провести реальный задача эксперимент продемонстрировать достаточно высокий эффективность такой подход эксперимент эксперимент релевантный сильный смысл переменный помощь метод быть провести ряд массив дать представительный выборка содержимый значение разнообразный клинический лабораторный инструментальный показатель представительный группа пациент отделение ход эксперимент исследоваться зависимость ряд переменный остальной переменный описывать изучать сложный объект первое шаг каждый прогнозировать признак использование метод производиться поиск статистически достоверный закономерность второй этап каждый пара закономерность оцениваться справедливость неравенство итог формироваться базовый подсистема состоять закономерность который доминироваться никакой другой эксперимент показать относительный размер базовый система значительный степень зависеть конкретный задача относительный размер пониматься доля закономерность основной система войти базовый система рассмотреть задача относительный размер варьироваться использование метод распознавание быть провести оценка информативность признак описывать закономерность базовый подсистема исследование проводиться бинарный прогнозировать признак помощь метод распознавание войти система распознавание точность распознавание набор сравниваться точность распознавание полный набор оценка точность проводиться помощь метод скользящий контроль исследование подтвердить высокий информативность переменный большинство рассмотреть задача точность распознавание заметно превосходить точность заключение провести исследование подтвердить возможность использование метод построение графический сеть описывать взаимосвязь переменный характеризовать сложный система высокий прогностический способность набор переменный позволять рассматривать качество набор релевантный сильный смысл переменный следовать отметить метод потенциально мочь быть использовать оценка независимость переменный задать значение переменный набор переменный выступать качество прогнозировать величина содержимый один переменный который помощь метод найти статистически достоверный одномерный закономерность существование неизбыточный достоверный закономерность описывать переменный свидетельствовать отсутствие независимость известный значение отсутствие независимость мочь свидетельствовать отсутствие доминирование закономерность полностью частично описывать закономерность описывать переменный разработка эффективный критерий отсутствие условный независимость являться цель дальнейший исследование цель дальнейший исследование являться разработка исследование новый способ оценка свойство доминирование матема биолог распознавание математический метод программный система применение фазис работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Tokmakova оценка гиперпараметр линейный регрессионный модель отбор шумовой мультикоррелировать признак оценка гиперпараметр линейный регрессионный модель отбор шумовой мультикоррелировать признак стрижовый москва мфть работа решаться задача отбор признак восстановление линейный регрессия принять гипотеза нормальный распределение вектор зависимый переменный параметр модель оценка ковариационный матрица параметр использоваться аппроксимация лаплас логарифм функция ошибка приближаться функция нормальный распределение исследуться проблема присутствие выборка шумовой мультикоррелировать признак наличие матрица ковариация параметр модель становиться вырожденный предлагаться алгоритм производить отбор информативный признак вычислительный эксперимент приводиться результат исследование реальный дать работа рассматриваться задача отбор признак восстановление линейный регрессия дальнейший развитие статистический метод бишоп быть предложить использовать функция плотность распределение параметр модель оценка информативность признак модель параметр дать функция стать называть гиперпараметр использование байесовский вывод привести необходимость оценка совместный функция распределение независимый переменный зависимый переменный зависимый переменный параметр модель етот работа рассматриваться многомерный случайный величина распределить нормальный наличие выборка шумовой мультикоррелировать признак получение оценка соответствующий ковариационный матрица затруднить происходить вырождение работа посвятить способ получение невырожденный ковариационный матрица анализ статистический связь независимый зависимый переменный необходимый решить задача отбор признак шумовой признак называться признак ортогональный вектор зависимый переменный пространство столбцы матрица план мультикоррелировать признак который уровень значимость эквивалентный другой признак постановка задача работа рассматриваться выборка состоять матрица план вектор зависимый переменный дать аппроксимироваться линейный модель некоторый параметрический вектор функция вектор коэффициент етот функция называться вектор параметр етот модель принять гипотеза нормальный распределение вектор зависимый переменный вектор функция дисперсия распределение единичный матрица размерность обозначить рассматриваться набор конкурировать модель определять свой набор параметр необходимый сформировать множество индекс активный признак шумовой мультикоррелировать который достигаться минимум функция ошибка параметр модель должный принимать оптимальный значение функция ошибка исходить предположение нормальный распределение вектор зависимый переменный записываться плотность матрица план являться случайный величина использоваться линейный модель вектор параметр быть распределить нормальный другой параметр использовать формула байес представить апостериорный распределение параметр функция правдоподобие дать априорный распределение параметр получить записывать функция ошибка получить следующий выражение апостериорный распределение параметр нормировать коэффициент оценка нормировочный коэффициент производиться помощь аппроксимация лаплас матрица гесс функция ошибка оценка ковариационный матрица тот выбрать устойчивый модель высокий предсказательный способность требоваться отфильтровать мультикоррелировать шумовой признак работа приводиться алгоритм использовать гиперпараметр распределение вектор параметр вектор зависимый переменный дать случай гиперпараметр являться ковариационный матрица распределение оценка гиперпараметр использоваться принцип максимум правдоподобие удобство расчёт рассматриваться логарифм правдоподобие работа рассматриваться случай ковариационный матрица распределение вектор параметр диагональный вектор зависимый переменный матрица такой условие гессиан функция ошибка представимый вид слагаемое один который зависеть дать другой параметр зависеть зависеть часть гессиан диагональный построение вектор состоять элемент диагональ матрица элемент соответствующий информативный признак часть гессиан работа приниматься диагональный возможный следующий ситуация признак независимый недиагональный элемент равный нуль являться коэффициент корреляция величина выборка присутствовать шумовой мультикоррелировать признак наблюдаться резкий возрастание диагональный элемент матрица который недиагональный элемент можно считать такой образ представимый следующий нахождение рекуррентный формула необходимый нахождение гиперпараметр использовать необходимый условие минимум нуль производный логарифм правдоподобие гиперпараметр решение уравнение гиперпараметр возникать корень рассматривать задача иметь смысл положительный корень являться дисперсия случайный величина оптимизация гиперпараметр возникать необходимость нахождение минимум функция ошибка работа рассматриваться общий функция ошибка отличаться стандартный сумма квадрат регрессионный остаток модификация алгоритм левенберг марквардт минимизация использоваться модифицированный алгоритм левенберг марквардт алгоритм левенберг марквардт предназначить оптимизация параметр регрессионный модель заключаться последовательный приближение задать начальный значение параметр искомое локальный оптимум являться обобщение метод сопрячь градиент алгоритм ньютон гаусс дать работа пространство параметр вычисляться формула нахождение рекуррентный формула итерационный процесс который продолжаться сходимость параметр гиперпараметр сходимость функция правдоподобие модель элемент соответствующий неинформативный признак вычислительный эксперимент появление шумовой мультикоррелировать признак происходить вырождение матрица гесс функция ошибка возрастание диагональный элемент большой значение дисперсия свидетельствовать признак поэтому необходимый возрастать диагональный элемент самый производить отбор признак изменение скалярный гиперпараметр тестирование алгоритм производиться временной ряд продажа зависимость время содержимый запись модель аппроксимировать регрессионный выборка ввести следующий обозначение значение каждый элемент выборка нулевой первый степень соответственно поэлементный применение элементарный функция вектор представить выборка аппроксимировать модель дать аппроксимировать модель матрица план представить следующий вид дать случай состоять столбцы добавить матрица план шумовой мультикоррелировать признак столбцы матрица план дать случай процесс сходиться итерация итерация гиперпараметр соответствующий шумовой мультикоррелировать признак сильно возрастать помощь принудительный занижение происходить отбор информативный признак проиллюстрировать матрица гесс итерация произойти выявление удаление шумовой признак итерация удалённый мультикоррелировать признак матрица гесс представить график представить диагональный элемент матрица представить изменение скалярный гиперпараметр показать изменение параметр модель параметр модель конец итерационный процесс равный нуль фильтрация неинформативный признак закончить изменение параметр модель заключение работа решить задача фильтрация неинформативный признак построить алгоритм отбор основать оценка ковариационный матрица распределение вектор параметр вектор зависимый переменный использование данный алгоритм возникать необходимость разделение выборка обучать контрольный часть алгоритм содержимый параметр нуждающийся дополнительный внешний оценка вычислительный технология машинный обучение анализ дать работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/ivanov применение монотонный классификатор ближний сосед задача категоризация текст применение монотонный классификатор ближний сосед задача категоризация текст иванов воронцов иванов воронцов москва мфть рассматриваться различный вариант применение монотонный классификатор ближний сосед задача категоризация текстовый документ исследуться влияние метод синтез отбор признак удаление выброс отбор эталон качество классификация монотонный метод ближний сосед предложный построение нелинейный корректировать операция алгебраический подход проблема распознавание оставаться открытый вопрос статистический обоснование оценивание обобщать способность быть получить оценка полный скользящий контроль метод ближний сосед монотонный классификатор оценка быть существенно уточнить использовать повышение качество монотонный корректировать операция быть получить точный оценка произвольный число класс произвольный метод ближний сосед предложный эффективный метод отбор эталонный объект путём минимизация показать задача отбор эталон являться трудный применение эвристический число жадный алгоритм монотонный метод ближний сосед успешно применить решение задача ранжирование информационный поиск показать метод ближний сосед монотонный классификатор тесно взаимосвязанный справедливый один оценка показать принцип максимизация зазор проведение монотонный разделять поверхность посередине точка противоположный класс способствовать уменьшение повышение обобщать способность дать работа монотонный классификатор ближний сосед рассматриваться корректировать операция другой алгоритм самостоятельный алгоритм классификация применение оправдать задача иметься априорный информация монотонность функция классификация признак большой значение признак чаща объект относиться класс класс гипотеза монотонность естественно возникать задача категоризация текст предполагаться каждый категория иметь свой подмножество характерный ключевой слово чаща текст встречаться слово подмножество вероятный относиться дать категория объект задача категоризация являться текстовый документ признак мочь быть оценка релевантность слово другой оценка вероятность получить помощь тематический моделирование случай иерархический категоризация каждый пара категория решаться задача бинарный классификация класс документ выбрать класс остальной документ задача категоризация текст хорошо зарекомендовать линейный метод классификация метод ближний сосед совокупность различный эвристика отбор информативный признак функция классификация построить метод ближний сосед общий случай монотонный мочь определять слишком сложный разделять поверхность противоречить гипотеза монотонность линейный классификатор наоборот определять слишком простой разделять поверхность подпространство специально отобрать информативный признак линейный классификатор правило иметь неотрицательный коэффициент являться монотонный семейство монотонный классификатор ближний сосед шире сложный семейство линейный классификатор неотрицательный коэффициент семейство классификатор ближний сосед занимать промежуточный положение важный особенность частность аналогия метод опорный вектор строиться принцип максимизация зазор класс цель данный исследование проверить гипотеза монотонный классификатор ближний сосед хорошо подходить решение задача категоризация текст наличие эффективный метод отбор эталонный объект путём оптимизация позволять конкурировать современный метод категоризация монотонный классификатор ближний сосед задать выборка объект описываться вектор класс ввести множество объект отношение частичный порядок координата вектор выборка называться монотонный весь следовать алгоритм называться монотонный весь следовать определимый монотонный классификатор ближний сосед следовать ввести функция расстояние произвольный объект верхний область объект обучать выборка нижний область произвольный монотонный классификатор ближний сосед определяться функция классификатор являться монотонный функция любой тогда тогда выборка монотонный случай монотонность выборка классификатор ошибаться обучать выборка весь решение практический задача выборка мочь оказаться монотонный случай необходимый предварительно монотонизация выборка рассмотреть способ монотонизация выборка помощь удаление часть объект объект называться дефектный дефектность объект называться количество объект дефектный общий дефектность выборка называться сумма дефектность весь объект сохранение можно больший информация обучать выборка естественно ставить задача удаление можно меньший число дефектный объект жадный стратегия удаление объект алгоритм состоять последовательный удаление объект максимальный дефектность выборка выборка вычислить выбрать максимальный удалить выборка обновить отбор эталон предложный алгоритм отбор эталонный объект метод ближний сосед минимизация функционал полный скользящий контроль произвольный подмножество объект всевозможный разбиение полный выборка обучать длина контрольный длина функционал определяться средний весь разбиение частота ошибка контрольный подвыборка вычисление можно воспользоваться комбинаторный формула который представлять вид сумма вклад объект локальный изменение множество удаление один объект пересчёт вычислительный эффективный изменяться вклад объект который ближний окружение множество эталон позволять эффективно отсеивать неэталонный объект жадный пошаговый оптимизация данный метод разработать обычный алгоритм ближний сосед мочь быть применить функция расстояние влиять оценка случай многий класс отбор признак описать выше классификатор применимый задача бинарный классификация многоклассовый случай сводиться задача классификация класс класс поочерёдно приниматься объект один класс класс остальной монотонность признак класс назвать разница средний значение признак объект класс весь остальной объект количество объект класс положительный значение монотонность означать среднее значение признак выше объект класс решать бинарный задача классификация класс естественно использовать признак положительный монотонность эксперимент показать хороший качество удаваться достигнуть дополнительный ограничение количество отобрать признак категоризация текст обозначить коллекция документ множество категория каждый документ мочь принадлежать сразу категория обозначить булев вектор длина координата который равный единица случай документ принадлежать категория задача иерархический категоризация текст сводиться построение алгоритм относить документ подмножество категория применить метод задача категоризация важный представить каждый текст признак обладать свойство монотонность качество признак можно использовать частота слово оценка релевантность слово документ другой оценка условный вероятность получить каждый документ помощь тематический модель дать работа использоваться стандартный модель латентный размещение дирихол можно предположить модель правильно выделить тема должный выполняться гипотеза разрежённость документ каждый категория должный иметь большой значение вероятность определённый небольшой подмножество фиксировать дать категория отобрать который критерий монотонность приводиться метод отбор информативный признак эталонный объект категоризация текст метод коллекция документ максимальный число отбирать признак число тематический модель бинарный классификатор каждый категория вычислить признак каждый помощь документ принадлежать категория иначе весь вычислить отобрать более признак алгоритм сократить множество эталон вычислительный эксперимент тестирование предложить метод производиться коллекция набор новостной сообщение отсортировать категория коллекция изначально разбитый обучать документ тестовый документ подвыборка бинарный классификация качество мера качество рассматривать полнота точность агрегированный показатель мера многоклассовый классификация мера усреднять сделать можно способ вычисляться обычный средний значение класс числитель знаменатель усредняться отдельность метод ближний сосед признак сильно проигрывать первый строка таблица остальной метод результат сравнение метод категоризация микро генерация небольшой число признак помощь тематический модель число приводить существенный улучшение монотонный метод ближний сосед признак алгоритм среднее весь категория отсеивать объект отсеивать шумовой объект помощь оптимизация этап монотонизация среднее дополнительно исключаться объект весь случай происходить существенный сокращение признаковый пространство каждый категория выбираться наиболее информативный вывод предложный алгоритм категоризация текст основа монотонный классификатор ближний сосед показать построение признак помощь вероятностный тематический модель приводить сокращение признаковый пространство дальнейший эффективный отбор небольшой число информативный признак каждый категория отбор информативный признак производиться помощь эвристика фактически оценивать корреляция каждый признак ответ независимо другой признак отбор эталонный объект производиться критерий полный скользящий контроль использование эффективный комбинаторный формула математический вопрос кибернетика физматлить всероссийский конференция математический метод распознавание образ петрозаводск труд мфть проблема кибернетика докл работа поддержать грант программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение министерство образование наука государственный контракт
2012-IIP9/Levanov логикий эталонный решающий правило логикий эталонный решающий правило загоруйко новосибирск институт математика соболев рассматриваться семейство решающий правило ёлочка который последовательный рассмотрение информативный признак описывать образ комбинация элемент набор эталонный объект граница непересекающийся интервал вокруг каждый эталон объект попасть интервал похожий эталон интервал большой другой эталон качество критерий информативность признак использоваться количественный мера компактность образ использование последовательность признак использоваться коллективный решающий правило известно человек хорошо понимать классификация класс описать плоский граница перпендикулярный координатный ось представить типичный объект эталон хороший другой граница эталон описание класс плоский граница строиться помощь логический решающий правило выделять типичный представитель класс подкласс выдаваться информация объект пройти допустимый коридор отметить граница значение выбрать признак пройти середина етот коридор едва преодолеть пороговый значение оставаться неизвестный устранение недостаток можно использовать комбинация подход функция конкурентный сходство функция идея реализовать алгоритм семейство ёлочка функция конкурентный сходство основа алгоритм ёлочка лежать новый мера измерение сходство объект задача классификационный тип сходство являться категория относительный абсолютный здесь действительно сравнение ответить вопрос похожий объект объект нужно знать ответ другой вопрос сравнение конкурент объект являться объект расстояние объект равный соответственно мера сходство конкуренция служить величина который называть функция расстояние объект значение меняться совпадение совпадение сходство конкуренция сходство конкуренция отличие связать соотношение расстояние объект сходство зависеть положение начало координата поворот координатный ось одновременный умножение значение один величина сходство шкала порядок использовать метод отвечать вопрос эталон какой образ объект похожий большой всего конкурентный сходство измерять помощь функция отвечать етот вопрос тот такой вопрос каков абсолютный величина сходство эталон образ конкуренция эталон образ оказаться дополнительный информация который давать абсолютный шкала сравнение шкала порядок позволять существенно улучшить метод анализ дать выбор эталонный объект эталонный объект столп выбираться алгоритм набор столп считаться достаточный сходство весь объект обучать выборка ближний свой столп хороший столп должный обладать высокий значение характеристика обороноспособность внутренний сходство отношение объект свой образ толерантность внешний несходство отношение объект другой образ результат каждый образ описываться набор столп который являться центр кластер количественный мера компактность практически алгоритм распознавание основать использование гипотеза компактность литература распознавание образ определение компактность оперировать такой нечёткий понятие граничный точка мало достаточно плавный линия достаточно обширный окрестность слишком граница хотеться получить однозначно определять количественный мера компактность такой значение который быть прямо связать ожидать надёжность распознавание представляться получение оценка компактность каждый образ отдельность качество информативность признаковый пространство можно использовать описать выше функция случай образ общий количество объект простой вариант оценка компактность состоять следующий помощь алгоритм выбираться столп образ оцениваться конкурентный сходство весь объект образ свой столп вычисляться величина получить величина быть считать компактность образ конкуренция образ аналогичный способ получаться величина компактность образ конкуренция образ количество образ большой оценка компактность образ объект весь остальной образ объединяться один виртуальный образ получение оценка компактность весь образ общий оценка компактность дать признаковый пространство оценка информативность пространство мочь быть получить геометрический усреднение оценка ввести понятие достаточно описание алгоритм построение логикий эталонный решающий правило ёлочка решающий правило быть строить вид дерево напоминать дерево отличие распространить решающий дерево иметь ствол который определённый ярус один несколько ветка базовый алгоритм ёлочка обучать выборка состоять объект разделить образ число объект объект описать признак первый вершина дерево ярус номер ставиться признак информативность который максимальный информативность признак быть оценивать следующий способ проекция признак объект обучать выборка помощь алгоритм выбираться эталонный объект столп весь образ каждый столп являться центр кластер который включать свой состав объект считать самый столп просуммировать сходство етот объект свой столп получить величина который отражать количество объект кластер значение сходство столп рассмотреть процесс кластеризация объект образ объект иметь один значение признак величина отношение быть равный назвать величина мощность кластер быть считать кластер приемлемый мощность превышать задать порог информативность признак быть считать сумма мощность приемлемый кластер весь образ получить признак каждый приемлемый кластер найти граничный объект объект минимальный максимальный значение данный признак стоящий граница допустимый коридор контрольный объект считаться принадлежащий кластер требоваться выполнение следующий условие первый вершина дерево мочь выходить несколько ветка соответствующий приемлемый кластер каждый ветка указать характеристика свой кластер образ который принадлежать объект кластер допустимый коридор координата столп объект обучать выборка попасть приемлемый кластер остаться объект спускаться ствол дерево следующий ярус анализ ярус уровень повторяться процедура результат выбираться следующий признак оказаться наиболее информативный разделять подмножество объект процесс повторяться выполнение один условие объект образ входить состав свой приемлемый кластер остаться объект приемлемый кластер формироваться какой иметься признак шаг выполняться весь другой образ построить дерево представлять логический решающий правило который представить коридор граница кластер типичный представитель столп кластер который распадаться обучать выборка распознавание контрольный объект состоять последовательный проверка значение признак указанный вершина дерево сверху вниз ветка коридор который пройти определяться мера сходство столп кластер объект находиться участок столп граница удалённый етот граница расстояние столп расстояние сходство граничный объект точка столп известно сходство объект столп участок приближение столп расти линейно величина отсюда можно получить аналогичный рассуждение объект оказаться участок столп граница прохождение объект весь ветка суммироваться величина сходство столп ветка кластер который пройти результат получаться векторный оценка принадлежность объект образ кластер который объект распознаваться принадлежащий тот образ сумма сходство столп который оказаться максимальный заметить решение участвовать исходный признак который оказаться полезный разделение задать класс такой образ решаться задача комбинированный тип который строиться решающий правило одновременно выбираться наиболее информативный признак ярус дерево более один можно говорить типичный представитель каждый задействовать признак получить представление типичный представитель образ среднее весь использовать признак выбираться объект обучать выборка который набрать наибольший сумма сходство столп свой образ вариант алгоритм ёлочка здесь уклонение попадание локальный решение применимый релаксационный процедура который иллюстрироваться заключаться следующий построение первый ярус дерево использование признак оказаться наиболее информативный свой ярус оцениваться получить результат вид сумма мощность весь иметься приемлемый кластер полезность признак стоящий первое ярус исключать рассмотрение место ставить очередь наиболее информативный признак остаться участие каждый признак строиться дерево вершина сравнение качество исходный дерево качество получить новый дерево выбираться дерево который значение качество максимально дерево один ярус оцениваться качество получить дерево состоять ярус схема работа вариант алгоритм ёлочка теперь заниматься пересмотр полезность признак стоящий ярус выше второй ярус исключать рассмотрение место ставить очередь признак наиболее информативный остаться участие строиться новый дерево вершина сравнение качество исходный дерево получить новый дерево выбираться дерево который значение качество максимально повторяться выполнение один условие объект входить состав свой приемлемый кластер остаться объект приемлемый кластер формироваться какой признак такой объект можно цензурировать параметр можно менять быть зависеть трудоёмкость точность решение коллективный решающий правило выбрать самый информативный признак каждый поставить первый вершина любой способ описать выше можно решающий ёлочка контрольный объект проходить ёлочка накапливать сумма сходство столп весь образ кластер который затем можно применить один вариант коллективный решающий правило объект распознаваться принадлежащий тот образ польза который накопиться максимальный сумма сходство можно рассматривать каждый дерево качество эксперт оценивать сходство контрольный объект каждый образ считать получать оценка вторичный признак создать такой способ мерный пространство вторичный признак можно обучать выборка построить иной решающий правило принимать окончательный решение какой образ принадлежать экспериментальный проверка базовый программа тестироваться задача распознавание тип множество признак отражать экспрессия ген обучать выборка содержимый объект контрольный объект работа выбрать вариант информативный подпространство размерность ген вариант правильно распознать объект хороший пара ген алгоритм ёлочка построить дерево ярус который задействовать признак каждый ярус разрешаться использовать один признак дерево правильно распознать объект наиболее информативный признак худой время решение етот задача программа использовать составлять ёлочка решать задача позиция алгоритм семейство ёлочка каждый вершина дерево мочь стоять отдельный признак гранула признак обладать высокий коллективный информативность пространство отдельный признак гранула можно использовать функция решающий функция любой тип стремиться получение легко интерпретировать результат можно использовать опорный вектор каждый применять один признак быть использоваться наклонный гиперплоскость другой многомерный граница схема решающий правило вид ёлочка группа ёлочка применимый весь тип решающий функция вывод предложить семейство ёлочка алгоритм построение решающий правило логикий эталонный тип который позволять получать хороший качество распознавание сочетание прозрачность результат процесс получение отвечать требование предъявлять метод когнитивный анализ дать простой вариант алгоритм пройти успешный проверка задача средний сложность новосибирск институт математика автоматика телемеханика сибирский журнал индустриальный математика труд всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Dvoenko_01 параметрический ациклический марковский модель задача распознавание взаимосвязанный объект параметрический ациклический марковский модель задача распознавание взаимосвязанный объект двоенко распознавание взаимосвязанный объект основа ациклический граф соседство массив взаимосвязанный объект представить двухкомпонентный случайный пол наблюдать компонент принимать значение множество определённый природа источник дать скрытый компонент подлежать восстановление задача распознавание принимать значение номер класс объект наблюдение условно независимый реализация скрытый случайный поль класс объект множество элемент массив дать определить симметричный бинарный отношение представить вид неориентированный граф петля ребро который соединять соседний элемент массив дать граф являться дерево цепь содержимый цикл скрытый пол являться марковский выполнить древовидный граф разбивать окрестность нетерминальный элемент произвольный часть вершина качество корень задавать естественный нисходящий восходящий порядок просмотр определять окрестность один элемент предшествовать окрестность непосредственный потомок такой априорный случайный пол являться односторонний марковский апостериорный скрытый пол тот граф оставаться односторонний марковский поддерево корень решение пол использоваться байесовский правило апостериорный маргинальный распределение вероятность скрытый класс элемент массив скрытый пол распознаваться проход дерево сначала вычисляться апостериорный маргинальный распределение восходящий просмотр терминальный вершина который приниматься распределение получить результат независимый распознавание восходящий просмотр заканчиваться корн дерево нисходящий просмотр корень вычисляться апостериорный маргинальный распределение основа который определяться элемент скрытый поль такой процедура назвать базовый алгоритм распознавание задать набор ациклический граф соседство аппроксимировать исходный граф соседство элемент реальный массив дать итерационный алгоритм распознавание построить основа базовый алгоритм каждый ациклический граф базовый алгоритм формироваться апостериорный распределение основа апостериорный распределение задать весы найти распределение приниматься исходный распределение каждый ациклический граф соседство отдельность базовый алгоритм применяться вновь итерационный алгоритм останавливаться распределение переставать изменяться позволять принять решение класс вес граф соседство определяться схема гаусс зайделить изменение вес каждый граф диапазон считаться аналог покоординатный варьирование каждый новое значение вес проверяться однократный распознавание базовый алгоритм частный модель марковский поль марковский априорный случайный пол класс определять односторонний свойство вид условный распределение вероятность множество значение переменный люба переменный марковский окрестность каждый пара вершина соединить ребро определить пара условный распределение выбор некоторый вершина качество корень задавать нисходящий восходящий направление просмотр односторонний марковский модель поль являться однородный конечный марковский цепь неизменный условный распределение восходящий нисходящий направление определить матрица условный вероятность переход односторонний марковский модель поль являться эргодический марковский цепь иметь финальный распределение корн марковский цепь матрица связать финальный распределение вероятность такой модель начальный априорный маргинальный распределение вероятность можно задать люба вершина тогда соответствующий маргинальный распределение оказываться известный весь остальной вершина дерево число корн корень естественно связать начало обработка начальный распределение сделать корнев априорный распределение класс корн являться равномерный финальный распределение маргинальный априорный распределение вероятность скрытый класс весь остальной элемент равномерный позволять выполнить базовый алгоритм всего просмотр случай итог оставаться один симметричный дважды матрица переход предполагаться такой матрица иметь одинаковый диагональный элемент одинаковый недиагональный элемент тогда такой частный модель матрица задаваться один значение диагональный элемент который оказываться единственный марковский параметр требовать настройка алгоритм поиск марковский параметр расширить схема гаусс зайделить поиск весы граф одновременный поиск оптимальный значение диагональный элемент матрица переход заметить однократный распознавание варьирование диагональный элемент диапазон оказываться вырожденный любой набор весы ациклический граф увеличение диагональный элемент условие монотонно уменьшать число ошибка распознавание задача поиск оказаться вырожденный новый алгоритм поиск быть применять многократный распознавание оценка число ошибка алгоритм поиск единственный диагональный элемент весы ациклический марковский модель соответствующий граф определяться один общий диагональный элемент сначала вес одинаковый найти значение минимальный число ошибка варьирование весы весь граф варьироваться очередной граф диапазон масштабирование весы остальной граф каждый пробный варьирование проверяться многократный распознавание подсчёт число ошибка каждый граф определимый число ошибка оптимальный вектор весы весь набор найти набор обеспечить наименьший число ошибка повторить шаг пока число ошибка распознавание перестать изменяться алгоритм первый схема последовательный поиск диагональный элемент весы каждый граф соответствовать отдельный ациклический марковский модель свой диагональный элемент сначала вес одинаковый одновременно диагональный элемент найти значение минимальный число ошибка варьирование весы весь граф варьироваться очередной граф диапазон масштабирование весы остальной граф каждый пробный варьирование проверяться многократный распознавание подсчёт число ошибка каждый граф определимый число ошибка вектор весы весь набор найти набор обеспечить наименьший число ошибка варьирование весь диагональный элемент диапазон варьироваться диагональный элемент соответствующий граф остальной граф соответствовать элемент найти варьирование который оставаться постоянный найти значение минимальный число ошибка новое значение применяться варьирование остальной диагональный элемент итог получить оптимальный вектор повторить шаг пока число ошибка распознавание перестать изменяться алгоритм второй схема параллельный поиск диагональный элемент весы каждый граф соответствовать отдельный ациклический марковский модель свой диагональный элемент сначала вес одинаковый одновременно диагональный элемент найти значение минимальный число ошибка варьирование весы диагональный элемент весь граф варьироваться очередной граф диапазон масштабирование весы остальной граф каждый пробный варьирование проверяться многократный распознавание подсчёт число ошибка определимый число ошибка вектор весы далее варьироваться элемент соответствующий граф диапазон остальной граф соответствовать элемент найти варьирование который оставаться постоянный найти значение минимальный число ошибка значение определять вектор весь найти пара обеспечить наименьший число ошибка повторить шаг пока число ошибка распознавание перестать изменяться сравнение алгоритм решаться задача сегментация модельный растровый изображение размер пиксель текстура класс представить реализация нормальный распределенный случайный величина немного отличаться средний пространство красный зелёный компонент слева пример первое изображение справа задать сегментация текстура первый тестовый изображение показать ациклический граф соседство который удобно использовать замена решётка растровый текстурный изображение сравниваться алгоритм поиск параметр ациклический марковский модель схема гаусс зайделить поиск весы поиск диагональный элемент поиск единственный диагональный элемент весы первый схема поиск диагональный элемент весы второй схема поиск диагональный элемент весы алгоритм изображение просматриваться случайный порядок средний ошибка распознавание вычисляться каждый добавление очередной изображение просмотреть множество легко увидеть одинаковый характер линия ошибка весь алгоритм алгоритм поиск марковский параметр резко улучшать качество распознавание сравнение алгоритм такой поиск алгоритм являться однозначно хороший часть изображение уступать качество распознавание показать линия отклонение доля ошибка разработать алгоритм линия доля ошибка показать горизонтальный координатный алгоритм поиск марковский параметр сравнимый качество алгоритм который сегодня считаться один эффективный алгоритм обработка изображение уровень значимость гипотеза равенство средний уровень ошибка алгоритм поиск марковский параметр отвергаться заключение итог модель марковский цепь удаваться применить описание множество взаимосвязанный объект более широкий разнообразие свойство представить марковский поле растровый текстурный изображение такой подход удаваться достаточно получить локальный численный оценка апостериорный маргинальный распределение скрытый класс элемент поль алгоритм применяться глобальный подход минимизация функция энергия приводить необходимость задавать параметр функция потенциал клик граф соседство отклонение линия ошибка отклонение линия ошибка отклонение линия ошибка отклонение линия ошибка автоматика телемеханика автоматика телемеханика всеросс конф ммро москва макс пресс всеросс конф ммро москва макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Mnukhin распознавание симметрия изображение частотный область распознавание симметрия изображение частотный область каркищенко мнухина москва нииас предлагаться метод распознавание группа симметрия плоский финитный изображение основать рассмотрение симметрия частотный область изучение симметрия изображение являться один активно развивать направление теоретический информатика работа етот область активно частность группа симметрия изображение зависеть размер поворот яркость плотность являться сильный дескриптор изобразить объект самый естественно возникать задача распознавание етот группа точность изоморфизм решение етот задача настоящий работа предлагаться использовать преобразование фурье сохранять симметрия исходный изображение давно известно рассмотрение фурье образ изображение полярный система координата позволять трансформировать вращение изображение сдвиг образ основать подход часто называть преобразование фурье меллина использовать частность решение задача совмещение изображение работа вводиться интегральный преобразование аналогичный преобразование фурье меллина доказываться классификационный теорема связывать группа симметрия непрерывный финитный изображение свойство ввести преобразование обсуждаться особенность распознавание симметрия цифровой изображение отметить рассматривать симметрия плоскость следовать отличать финитный изображение конечный объект изображение орнамент бордюр являться бесконечный периодический структура время каждый такой структура однозначно ассоциироваться один называть кристаллографический группа нетривиальный группа симметрия конечный плоский объект принадлежать бесконечный семейство циклический группа являться ортогональный группа вместе строение любой орнамент полностью определяться конечный фрагмент называть элементарный ячейка симметрия элементарный ячейка позволять определить соответствующий дать орнамент кристаллографический группа проблема выделение элементарный ячейка быть рассмотреть автор результат дать работа продолжать начать исследование симметрия периодический структура группа симметрия изображение быть считать действительный плоскость ввести декартов система координата изображение быть понимать неотрицательный ограниченный функция определённый быть называть изображение финитный принимать ненулевой значение некоторый область диаметр рассмотреть следующий элементарный преобразование изображение перенос вектор вращение угол вокруг начало координата отражение более сложный преобразование изображение получаться композиция элементарный частность отражение изображение прямая проходить точка образующая ось угол тогда нетрудно проверить быть говорить изображение симметрично прямая вращение изображение угол вокруг точка задаваться точка изображение иметь вращательный симметрия бесконечный порядок весь найтись угол такой точка изображение иметь вращательный симметрия порядок нетрудно заметить число являться целое всевозможный композиция преобразование образовать бесконечный группа называть группа перемещение множество весь перемещение плоскость оставлять изображение неизменный называться группа симметрия изображение условиться считать рассматривать изображение финитный известно группа симметрия такой изображение изоморфный один следующий группа единичный группа соответствующий асимметричный изображение циклический группа порядок порождать вращение вокруг точка угол группа порядок порождать вращение отражение прямая проходить центр вращение бесконечный ортогональный группа являться группа симметрия окружность обычно предполагаться группа иметь порядок рассматривать группа порядок порождать единственный отражение отличать группа порождать вращение изоморфизм группа соответствовать различный симметрия распознавание симметрия быть понимать задача нахождение группа точность изоморфизм распознавание симметрия непрерывный случай решение поставить задача рассмотреть изображение частотный область напомнить пониматься плоскость являться область определение фурье ввести полярный система координата рассмотреть етот система полагать определимый следующий интегральный преобразование функция выбираться гарантировать сходимость интеграл заметить можно рассматривать комбинация преобразование фурье первый переменный коэффициент двумерный ряд фурье второй переменный представлять бесконечный сторона система функция зависеть энергетический спектр изображение преобразование являться обратимый линейный рассмотреть поведение сдвиг вращение отражение изображение преобразование обладать следующий свойство весь инвариантный сдвиг вращение угол вокруг произвольный точка образ умножаться отражение люба прямая образующая ось угол изображение симметрично прямая весь выполняться равенство частность иметь ось отражательный симметрия изображение иметь группа симметрия весь формулировка аналогичный результат конечный группа вращение понадобиться следующий функция множество целое число группа симметрия изображение содержимый вращение самый периодический появление последовательность нулевой функция указывать присутствие вращение группа симметрия группа мочь содержимый вращение различный порядок рассмотреть множество частность весь весь исключение весь нечётный случай соответствовать функция общий вид значение указывать порядок подгруппа вращение нетрудно заметить различить группа помощь инвариант невозможно воспользоваться следующий результат группа симметрия изображение содержимый подгруппа вращение тогда тогда найтись такой являться центральный симметричный точка объединять получить результат приходить следующий основной теорема изображение зависимость значение выполнение условие наличие отражение центральный симметричность определимый группа соответствие таблица тогда группа симметрия изображение являться подгруппа группа теорема ограничивать сверху группа симметрия весь известный автор пример выполняться равенство реализация метод цифровой изображение рассмотреть цифровой изображение определённый дискретный аргумент квадрат дискретный преобразование фурье случай реализация предложить метод распознавание симметрия иметь особенность время частотный область непрерывный преобразование фурье являться сфера частотный область представлять дискретный приводить ряд различие свойство етот преобразование частность доказательство ключевой теорема опираться непрерывный преобразование фурье коммутировать вращение дискретный тор вращение дискретный аналог полярный система координата можно ввести следующий образ означать округление действительный число ближний целое нетрудно заметить коммутировать вместе можно показать финитный изображение диаметр иметь место сходимость позволять использовать результат предыдущий раздел дискретный случай выполнение условие фрагмент график функция изображение группа симметричность график указывать наличие отражение единичный интервал пик означать время непрерывный случай начало полярный система координата частотный область мочь быть дискретный случай качество можно использовать точка противоположный тор точка соответственно возникать вариант преобразование который естественно называть низкочастотный высокочастотный свойство етот преобразование дополнять друг друг можно использовать распознавание симметрия совместно рассматривать симметрия цифровой изображение следовать учитывать абсолютно симметричный некоторый отражательный симметрия объект мочь потерять симметричность поворот изображение поэтому анализ функция превращаться дискретный случай конечный матрица следовать проводить статистический метод группа параметр равный сила следствие функция должный быть быть отличный нуль показывать дискретный случай выполняться условие проверка етот условие весь элемент матрица позволять большой степень достоверность распознать группа симметрия данный изображение рисунок иллюстрировать распознавание группа симметрия крестообразный объект вывод предложный метод распознавание группа симметрия плоский финитный изображение основать рассмотрение симметрия частотный область вводиться интегральный преобразование позволять получить эффективно вычислимый аффинный инвариант изображение доказать теорема классифицировать группа симметрия соответствие значение етот инвариант ммро макс пресс макс пресс труд нииас нииас геометрия группа наука работа выполнить поддержка проект
2012-IIP9/Chaley структурный различие кодировать некодировать район последовательность геном человек структурный различие кодировать некодировать район последовательность геном человек чалый кутыркина чалый кутыркина пущино институт математический проблема биология москва московский государственный технический университет бауман провести количественный исследование регулярный структурный свойство кодировать некодировать последовательность геном человек основа предложный эффективный статистический критерий позволять распознавать кодировать район последовательность кодировать последовательность геном человек выявить двухуровневый организация кодирование генетический информация современный технология секвенирование геном различный организм позволить представить полимерный молекула вид текстовый строка алфавит буква соответствующий тип мономерный звено нуклеотид нуклый етот текстовый строка содержаться основный информация свойство организм скорость накопление такой генетический дать значительно экспериментальный теоретический возможность анализ заключить информация текстовый последовательность находиться называть кодировать район соответствующий последовательность белок известно белка образовать структурно функциональный основа весь живой организм выявление кодировать район являться один актуальный проблема генетический анализ последовательность решение использовать метод обладать различный степень достоверность результат база дать накапливаться большой объесть последовательность относить потенциально кодировать район ожидать дальнейший подтверждение свой достоверность поэтому разработка новый эффективный метод выявление кодировать район являться важный практический задача создание такой метод необходимый решить проблема выявление специфический структурный свойство кодировать район который настоящий работа настоящий работа пример геном человек провести количественный исследование наличие кодировать некодировать район последовательность скрытый профильный периодичность профильность регулярный неоднородность исследование быть выполнить кодировать район ген человек база дать интрон некодировать район человек база дать метод использовать настоящий работа исследование последовательность спектральный статистический подход опираться модель скрытый профильность текстовый строка показать понятие размытый тандемный повтор представлять частный случай общий понятие скрытый профильность напомнить совершенный тандемный повтор являться текстовый строка который образовать последовательный повторение начальный подстрока называть паттерн периодичность размытый тандемный повтор представлять искажённый совершенный тандемный повтор который случайный изменение подвергнуться более исходный буква явление скрытый профильный периодичность текстовый строка описываться более сложный модель качество модель скрытый профильность рассматриваться мультя полиномиальный схема испытание схема индуцироваться последовательный полиномиальный схема исход буква алфавит каждый испытание реализоваться случайный буква который описываться вероятностный распределение буква алфавит первое испытание етот мультя полиномиальный схема реализоваться первый случайный буква полиномиальный схема второй второй случайный буква полиномиальный схема затем такой последовательность испытание повторяться заключительный этап последовательность испытание мочь реализоваться менее такой случайный буква полиномиальный схема модель скрытый профильность являться совершенный тандемный повтор паттерн который представить случайный строка независимый случайный буква анализировать последовательность рассматриваться реализация такой тандемный повтор поэтому скрытый профильный периодичность текстовый последовательность мочь быть выявить помощь статистический критерий анализ последовательность етот критерий использоваться различный статистика иметь функциональный зависимость спектр тестировать период последовательность тестировать период тест период натуральный число превышать половина длина анализировать последовательность характеристический спектр последовательность скрытый периодичность размытый тандемный повтор хромосома человек кодировать район ген фактор нуклый спектр последовательность назвать характеристический позволять получить оценка период скрытый профильный периодичность анализировать последовательность ранее работа пример последовательность база дать быть показать размытый тандемный повтор первый ярко выразить характеристический спектр наблюдаться тест период соответствующий период повтор аналогичный свойство мочь проявляться характеристический спектр последовательность который выявляться скрытый профильный периодичность первый тест период который проявляться ярко выразить максимум спектр мочь служить оценка период скрытый профильный периодичность основа получить оценка период исследуться спектр отклонение скрытый профильный периодичность такой период значение спектр превышать единица приниматься гипотеза рассматривать последовательность проявляться скрытый профильный периодичность етот критерий основать стандартный статистика пирсон частность последовательность проявляться скрытый профильный периодичность единичный период тривиальный периодичность последовательность признаваться однородный противный случай неоднородный спектр отклонение профильность кодировать район ген фактор нуклый поэтому спектр отклонение профильность называться спектр отклонение однородность нетривиальный скрытый профильный периодичность искаться неоднородный последовательность качество пример привести спектр отклонение профильность последовательность характеристический спектр который давать оценка период скрытый профильный периодичность нуклый характеристический спектр кодировать район правило наблюдаться регулярный чередование пиковый основание такой явление быть назвать регулярность характеристический спектр быть показать далее характеристический спектр интрон регулярность правило наблюдаться наличие регулярность характеристический спектр кодировать район обусловить триплётный закон кодирование аминокислота белок аминокислота кодироваться последовательный нуклеотид работа предложный статистически достоверный метод выявление регулярность характеристический спектр последовательность характеристический спектр кодировать некодировать последовательность кодировать район ген белок человек нуклый интрон ген человек хромосома нуклый дендрограмм разделение выборка интрон база дать группа выявить свойство последовательность характеристический спектр кодировать район мочь наблюдаться следующий картина фон регулярность проявляться ярко выразить периодический повторение выразить пиковый указывать наличие скрытый профильность район характеристический спектр мочь проявлять двухуровневый организация кодирование период скрытый профильность превышать нуклый первый уровень обусловить триплётный кодирование аминокислота второй скрытый профильность кодировать район материал настоящий работа спектральный статистический подход использовать выявление структурный различие кодировать некодировать интрон последовательность геном человек установить типичный особенность структура кодировать район база дать быть сформировать выборка первый специальный выборка быть собрать белок достоверно исследовать физикий химический свойство второй выборка быть собрать соответствующий называть гипотетический белок последовательность интрон человек база дать составить третий выборка выборка войти интрон длина который превышать максимальный длина нуклый анализировать результат провести анализ показать большой часть интрон представить однородный последовательность время практически последовательность специальный выборка неоднородный тот последовательность интрон учёт статистический погрешность являться регулярный тогда практически специальный выборка регулярный дендрограмм разделение специальный выборка достоверно исследовать белок база дать группа выявить свойство последовательность такой образ кодировать район характеризоваться структурный свойство регулярность отличать последовательность интрон подчеркнуть наличие регулярность означать существование последовательность скрытый триплётный периодичность дендрограмм разделение выборка гипотетический белок база дать группа выявить свойство последовательность количественный анализ выборка гипотетический белок показать промежуточный положение отношение специальный выборка интрон такой промежуточный положение наблюдаться структурный свойство неоднородность последовательность интрон гипотетический белок достоверно белок свойство регулярность интрон гипотетический белок достоверно исследовать белок такой промежуточный положение обусловить гипотетический белок значительный часть мочь составлять последовательность действительность кодировать белка предположение найти подтверждение анализ новый версия база январь новый версия войти гипотетический белок представить старый версия более гипотетический белок старый версия последовательность быть признать однородный сохраниться новый версия вывод спектральный статистический подход позволить выработать статистический критерий распознавание кодировать последовательность геном человек основание характерный свойство регулярность провести количественный исследование геном человек показать высокий эффективность надёжность мощность критерий менее распознавание кодировать последовательность результат применение спектральный статистический подход последовательность геном человек выявить новый скрытый периодичность скрытый профильность скрытый профильность отличный профильность следовать рассматривать проявление второй уровень организация кодирование генетический информация первый уровень обусловить триплётный кодирование аминокислота универсальный генетический код следствие который являться регулярность характеристический спектр кодировать район ранее быть показать наличие скрытый профильный периодичность ген коррелировать структурно функциональный свойство кодировать белок поиск выявление такой свойство являться актуальный сложный биологический задача настоящий работа спектральный статистический подход позволить выявить наличие скрытый профильный периодичность большинство кодировать район последовательность геном человек двухуровневый организация кодирование быть выявить ген человек вестник мгту бауман естественный наука выпуск математический моделирование
2012-IIP9/Vizilter_01 метрический пространство форма изображение метрический пространство форма изображение визильтер рубис москва фгуп государственный научно исследовательский институт авиационный система геометрический сравнение форма изображение предложить специализировать метрика редактирование определять метрический пространство форма разбиение исследовать свойство геодезический многообразие дать пространство сравнивать изображение определить область кадр являться элемент гильбертов пространство мочь быть определить скалярный произведение норма евклидов расстояние изображение тот обеспечить инвариантность сравнение изображение линейный преобразование яркость обычно вводиться нормировать коэффициент линейный корреляция соответствующий метрика сравнивать изображение класс форма дальнейший развитие идея определение форма инвариант некоторый группа яркостный преобразование изображение содержаться морфология пытьева рассматривать изображение кусочно постоянный функция число область разбиение кадр связной непересекающийся область постоянный яркость вектор значение яркость характеристический функция область яркость множество изображение форма образовывать выпуклый подпространство любой изображение определить проекция форма важный форма разбиение образовать алгебраический структура тип решётка который любой форма можно указать форма более сложный менее сложный более сложный форма получаться менее сложный разбиение менее сложный более сложный слияние область сравнение изображение рамка морфология пытьева осуществляться помощь морфологический коэффициент корреляция пытьева соответствующий морфологический квазирасстояние здесь первое случай изображение сравниваться форма изображение второй случай наоборот изображение сравниваться форма изображение легко убедиться общий случай морфологический квазиметрика несимметричный являться метрика полный смысл слово тот можно заметить метрика учитывать яркость форма изображение время сравнивать яркость геометрический форма изображение геометрический форма изображение ожидать следующий шагом инвариантность являться чисто геометрический сравнение форма изображение цель дать работа являться построение исследование свойство метрический пространство форма разбиение позволять решать задача геометрический сравнение форма изображение распознавание взаимный привязка трансформационный метрика множество форма разбиение область обработка символьный строка выражение широко использоваться трансформационный метрика называть расстояние редактирование расстояние левенштейн позволять осуществлять сравнение строка разный длина определяться минимальный число операция вставка удаление символ необходимый преобразование один строка другой попробовать определить трансформационный расстояние форма разбиение соответствующий качественный план геометрический мера сходство ввести ранее ввести следующий обозначение площадь кадр площадь область разбиение площадь область разбиение площадь пересечение ввести функция оценка геометрический отличие форма разбиение расстояние хэмминг область разбиение равный суммарный площадь область совпадать проверить функция свойство расстояние неотрицательный определённость равенство нуль совпадать форма симметричность неравенство треугольник справедливость свойство следовать непосредственно тот являться расстояние неотрицательный нетривиальный задача являться дать случай доказательство неравенство треугольник опираться следующий лемма доказательство который приводиться ограничение объесть статья опираться следующий лемма разбиение разбиение любой форма проходить цепочка преобразование разбиение слияние который справедливо равенство опираться лемма следствие можно доказать основный утверждение доказательство приводиться вид ограничение объесть статья такой образ функция являться расстояние определять метрический пространство форма разбиение более тот вышеприведённый следствие являться расстояние редактирование элементарный операция слияние разбиение область стоимость операция являться постоянный определяться расстояние предыдущий преобразовать форма свойство метрический пространство форма разбиение исследовать свойство метрический пространство форма разбиение метрика назвать геодезический траектория такой последовательность форма который соответствовать непрерывный цепочка преобразование справедливо следующий равенство заметить геодезический траектория евклидов пространство представлять отрезка прямая являться единственный рассматривать пространство форма метрика являться евклидов рассмотреть цепочка последовательный форма следствие являться геодезический линия соединять форма сила лемма участок последовательный разбиение участок последовательный слияние последовательность операция мочь изменяться изменение сумма стоимость короткий путь соответствовать единственный геодезический линия целый пучок равноправный геодезический траектория метрика являться евклидов требоваться доказать ранг форма назвать количество область разбиение кадр дать форма топологический многообразие база форма назвать множество форма иной слово множество весь форма который можно получить слияние область форма форма отношение называться база топология топологический замыкание пара форма назвать минимальный топологический многообразие содержимый легко убедиться поэтому быть называть база топология пара форма геодезический многообразие база пара форма назвать множество форма иной слово множество весь форма входящая геодезический траектория ведущий евклидов пространство геодезический многообразие представлять отрезка прямая непрерывно смысл рассматривать пространство форма разбиение дело иначе геодезический многообразие являться частью топологический следовать определение лемма такой образ откуда следовать случай справедливо весь требоваться доказать геодезический многообразие являться непрерывный элемент превышать ранг форма соответственно число элемент многообразие являться непрерывный требоваться доказать геодезический траектория назвать параллельный траектория параллельный пучок геодезический траектория назвать такой подмножество каждый который геодезический траектория мочь пересекаться ввести понятие размерность многообразие максимальный количество независимый геодезический многообразие прямой объединение элемент который давать итог данный геодезический многообразие каждый область можно рассматривать отдельный кадр область множество мочь пересекаться область другой регион расстояние мочь быть записать форма отсюда размерность мочь быть маленький ранг любой попытка разбиение привести образование область который быть соответствовать независимый геодезический ранг равный размерность геодезический многообразие требоваться доказать заключение заключение необходимый отметить ввести дать работа метрика сравнение форма разбиение мочь рассматриваться частный случай ввести метрика использовать сравнение подобный описание представить конечный множество объект описание значимость описание здесь базовый метрика вес удовлетворять описать условие легко убедиться выбор качество объект элементарный область качество весы качество базовый метрика расстояние хэмминг метрика превращаться точность постоянный множитель метрика подход позволять рассматривать метрика метрика редактирование основать операция слияние разбиение область соответственно давать возможность провести анализ свойство получить метрический пространство который представить дать работа метод морфологический анализ изображение физматлить доклад академия наука вестник компьютерный информационный технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Myasnikov-2 моделирование видеоинформационный тракт оптико электронный система дистанционный зондирование земля математический модель метод алгоритм моделирование видеоинформационный тракт оптико электронный система дистанционный зондирование земля математический модель метод алгоритм мясник самар федеральный государственный бюджетный учреждение наука институт система обработка изображение российский академия наука работа рассматриваться основной этап преобразование информация видеоинформационный тракт оптико электронный система дистанционный зондирование земля каждый этап преобразование указываться существующий оригинальный математический модель метод алгоритм лежать основа моделирование процесс оптический проводиться сравнение натурный моделировать изображение цель выявление формальный численный неформальный визуальный основание результат сравнение определяться перспективный постановка направление исследовательский работа видеоинформационный тракт оптико электронный система технически математически сложный система преобразование визуальный информация типовой оптико электронный система регистрация мочь быть несколько этап каждый который соотвествовать отдельный элемент тракт описываться соответствующий математический модель результат процесс моделирование являться согласовать пара изображение входной выходной прохождение тракт основный ценность моделирование заключаться получение прототип выходной цифровой изображение возможность оценить потребительский характеристика самый тракт прототип прибегать дорогостоящий натурный эксперимент информация качество цифровой изображение получать различный условие съёмка разный параметр аппаратура вариант использовать оборудование открывать возможность оптимизация аппаратный технический наполнение оптико электронный система частность лётный технический характеристика летательный аппарат целое настоящий работа рассмотреть основной этап преобразование визуальный информация видеоинформационный тракт оптико электронный система каждый этап преобразование представить математический модель метод алгоритм лежать основа моделирование процесс оптический проводиться сравнение натурный моделировать изображение цель выявление формальный численный неформальный визуальный основание результат сравнение определяться перспективный постановка направление исследовательский работа искажение тип облачность математически корректный описание динамический процесс формирование облачность атмосфера сам чрезвычайно сложный математический вычислительный задача поэтому практика приложение компьютерный графика обычно использовать гораздо более грубый модель следующий основный тип модель частица модель шумовой функция случайный поль текстурированный сплошной тело указанный модель мочь комбинироваться достижение хороший результат следовать отметить представить модель являться математический сила использовать многочисленный упрощение свой работа использовать случайный поль базис построение некоторый модель облачность формирование непрерывный облачный покрытие выбрать идея синтез который заключаться комбинация шумовой интерполяционный составлять метод синтез шум обладать такой преимущество простота реализация достаточно высокий степень реалистичность пол заполнить шум можно непосредственно использовать визуализация слой непрерывный облачность слоистый слоистый слоистый тип облако моделирование слой разрывный облачность использовать группа эллипс заполнить текстура сгенерировать метод шум результат моделирование облако являться набор изображение фрагмент отдельный облачность каждый который задать значение высота расположение поверхность земля положение спутниковый изображение исходить положение облако дать положение солнце наряду облачность синтезироваться тень отбрасывать облако земной поверхность искажение тип поглощение атмосфера турбулентность рамка линейный приближение процесс перенос излучение достаточный большинство практический ситуация атмосферный искажение тип поглощение оптический сигнал турбулентность атмосфера описываться простой математический модель являться входной сигнал характеризовать пол истинный яркость земной поверхность выходной сигнал характеризовать пол яркость наблюдать атмосфера параметр искажение коэффициент прозрачность величина суммарный отражение атмосфера соответственно функция размытие точка турбулентность большинство система дистанционный зондирование качество можно использовать обычный гауссовский функция область определение математический модель оптический система помощь оптический система наблюдать пол яркость земной поверхность переводиться изображение фокальный плоскость объектив оптика система дистанционный зондирование описывать приближение данный переход сопровождаться масштабирование оптический сигнал пространственно частотный искажение моделировать двумерный система амплитудный частотный характеристика учитывать масштабирование непрерывный сигнал менять количество регистрировать информация входной выходной изображение оказываться связать соотношение здесь функция первое род первое порядок частота срез оптический система диаметр зрачок расстояние наблюдение длина волна световой излучение математический модель линейный часть оптико электронный тракт система регистрация датчик временной задержка накопление представлять матрица прямоугольный электрод размер каждый расположить плоскость шаг вертикаль горизонталь соответственно электрод накапливать электрический заряд пропорциональный интенсивность падать излучение площадь электрод время накопление работа датчик режим электрод объединяться вертикаль группа штука образовать единый ячейка накапливать пакет интервал время происходить сдвиг каждый ячейка пакет один электрод вниз плоскость датчик математический модель такой оптико электронный система регистрация первое приближение модель идеализированный датчик мочь быть описать линейный модель наблюдение вид частотный характеристика виртуальный апертура идеализированный датчик иметь кратное произведение который каждый сомножитель допускать определённый физический интерпретация частотный характеристика система усреднять двумерный сигнал площадь электрод частотный характеристика система описывать формирование накапливать ячейка электрод частотный характеристика сигнал различие непрерывный движение изображение движение ячейка частотный характеристика счёт накопление пакет различный положение ячейка рассогласование средний скорость движение скорость изображение чисто фазовый частотный характеристика отражать сдвиг выходной сигнал входной привести выше формула краткость ввести обозначение математический модель аналый цифровой преобразователь аналый цифровой преобразование электрический сигнал формировать датчик заключаться квантование амплитуда замена каждый значение отсчёт сигнал один квантовать уровень наиболее широко распространить случай равномерный квантование иметь здесь число квантовать уровень знак выделение целый часть число установленный граница шкала сигнал специфика моделирование учёт рельеф земля геометрия съёмка функция задавать поверхность рельеф земля характеризовать высота поверхность соответствующий координата функция характеризовать яркость цвета етот поверхность координата задача моделирование состоять получение изображение являться результат съёмка задать поверхность земля учёт известный позиция летательный аппарат параметр видеоинформационный тракт число положение солнце дать задача разбиваться независимый подзадача получение изображение проекция промежуточный результат учитывать геометрия съёмка рельеф положение солнце моделирование съёмка учёт характеристика видеоинформационный тракт решение представить предшествовать раздел заметить учитывать сканировать характер работа регистрировать устройство задача построение изображение проекция мочь быть рассмотреть одномерный случай представить высота съёмка центр регистрировать изображение толстой чёрный линия расположить расстояние точка положение земной поверхность плоскость задание функция плоскость проекция область задание функция дальность съёмка предельный угол съёмка учёт сделать обозначение алгоритм синтез изображение проекция основание функция яркость рельеф дать геометрия базироваться простейшее геометрический соотношение частность каждый координата выходной изображение определять угол визирование затем соотвествовать значение яркость учёт положение солнце производиться здесь основание известный соотношение поверхность получить величина яркость угол положение солнце нормаль поверхность рельеф сравнение моделировать натурный изображение привести пример изображение получить моделирование качество такой изображение собственно моделирование мочь быть определить способ один сторона формальный сопоставлять основной качественный числовой характеристика натурный изображение прототип изображение получить моделирование качество формальный показатель мочь выступать величина реальный линейный разрешение изображение минимальный размер различимый объект изображение статистический распределение шум изображение качество дополнительный более сложный показатель мочь выступать система искажение получить слепой метод идентификация другой сторона качество моделирование мочь быть определить неформальный визуальный способ дать случай эксперт человек определять являться изображение действительно похожий изображение дистанционный зондирование получить конкретный подход иметь недостаток преимущество изложить доклад результат сравнение представить доклад основной вывод результат сравнение мочь быть сформулировать следующий образ адекватно подобрать параметр моделирование формальный сопоставление изображение позволять распознать быть изображение натурный получить моделирование время неформальный визуальный анализ позволять достаточно легко определить моделировать изображение случай изображение вноситься искажение тип облачность заключение моделирование цифровой изображение математически технически сложный задача формальный анализ изображение позволять распознать быть изображение натурный получить моделирование наиболее перспективный настоящее время являться развитие метод моделирование искажение тип облачность тип искажение неформальный визуальный анализ позволять достаточно легко распознать моделировать изображение дистанционный зондирование модель метод обработка изображение техносфера основа дистанционный зондирование техносфера цифровой обработка изображение метод цифровой моделирование оптико электронный система дистанционный формирование обработка изображение докт наука компьютерный оптик работа выполнить частичный финансовый поддержка грант проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект
2012-IIP9/chernov дискретный ортогональный преобразование область дискретный ортогональный преобразование область чернов самар фгбуна институт система обработка изображение российский академия наука метод синтез дискретный ортогональный преобразование двумерный область ассоциированный фундаментальный область система счисление квадратичный кольцо введение первоначальный вызвать появление первый работа посвятить фрактал который классический учебник математический анализ фигурировать качество патологический теорема постепенно пойти самоподобный ветвиться структура объект изображение достаточно типичный естественный мочь объективно определяться специфика предметный область субъективный визуальный восприятие модель наблюдение такой структура характерный изображение натурный образцов обработка который приходиться использовать традиционный математический аппарат цифровой спектральный анализ дискретный метод хорошо зарекомендовать обработка анализ изображение ориентировать прежде всего применение изображение определённый прямоугольный область исследователь очень часто интересовать спектральный характеристика объект объект фон частность особый место занимать изображение который особенность психофизиологический восприятие человек порождать оптический иллюзия наличие фон формировать сознание неадекватный интерпретация изображение наличие априорный информация самоподобный характер анализировать объект спектральный специфика мочь быть учесть предварительный объект малоинформативный анализ данный объект прямоугольный изображение естественный такой подход искажение спектральный характеристика адекватный рассматривать класс изображение версия спектральный анализ число развитый теория быстрый алгоритм дискретный ортогональный преобразование являться один основный задача работа основный идея предлагать подход простой всего объяснить пример указать отличие традиционный метод охарактеризовать новое математический идея лежать основа известно дискретный преобразование фурье содержимый показатель экспонент билинейный форма осуществлять спаривание исходный пространство который определить сигнал сопрячь широко известный алгоритм куль тьюк реализация осуществлять пространственный частотный прореживание индекс входной выходной сигнал случай преобразование длина равный степень двойка прореживание мочь быть охарактеризовать значение младший старший битый представление входной выходной индекс обычный двоичный система счисление предлагать подход входной выходной индекс быть элемент многомерный решётка целое элемент тот иной кольцо алгебраический число представить называть канонический система счисление система счисление основание который являться обычный целое рациональный целое алгебраический число такой интерпретация структурный особенность быстрый алгоритм сохраняться возникать дискретный ортогональный преобразование базисный функция отличный экспонент фигурировать тот целое квадратичный число представление фиксировать длина образовать подмножество дискретный решётка сложный форма достаточно часто рассматривать теория фрактал частность кольцо целое гауссов число бинарный основание такой область фактически аналог квадрат являться версия система счисление кольцо целое алгебраический число год появиться работа опубликовать венгерский журнал который дать исчерпывающий классификация называть канонический система кольцо целое квадратичный полый работа свой время пройти почти последующий опубликовать более работа канонический система счисление незначительный часть который иметь прикладной направленность квадратичный пол целое число свободный квадрат кольцо целое элемент поль множество такой число норма след целое целое алгебраический число называться основание канонический система счисление кольцо целое элемент поль люба целый элемент поль однозначно представимый конечный сумма пара называться канонический система счисление кольцо алфавит етот система работа описать алгоритм определение цифра представление элемент квадратичный целое канонический система счисление етот алгоритм сводиться нелинейный простой рекуррентный процедура фундаментальный область ассоциированный система счисление квадратичный кольцо фиксировать множество число определение представимый более сумма быть называть фундаментальный область сужение множество цифра приводить замена фундаментальный область область аналогичный замена канонический множество цифра множество достаточно произвольный элемент кольцо порождать область пример который изобразить дискретный ортогональный преобразование фундаментальный область описание общий подход синтез дискретный ортогональный преобразование фундаментальный область ограничиться иллюстративный пример который основной идея подход реализоваться вид дискретный преобразование фурье длина записать форма операция определять характер спаривание умножение элемент мерный алгебра битов вектор ассоциированный представление число обычный двоичный система счисление специфика функция полностью определяться следующий условие тот значение который принимать вектор дельта функция кронекер заметить справедливый равенство последний соотношение индуцировать равенство который переставать быть верный вектор ассоциировать элемент квадратичный кольцо элемент который представить бинарный система счисление основание известно существовать ровно квадратичный кольцо который бинарный система счисление основание бинарный квадратичный кольцо удовлетворять квадратный уравнение поэтому быть искать комплекснозначный базисный функция преобразование фундаментальный область удовлетворять условие основание соответственно преобразование базисный функция определённый соотношение являться ортогональный знак комплексный сопряжение быстрый алгоритм ограничиться наглядность иллюстрация функция определённый простой область являться фундаментальный область кольцо целое гауссов число нетрудно заметить условие определять характер аддитивный циклический группа условие определять специфика спаривание ассоциированный етот группа мерный битовый пространство сопряжение выбор другой интерпретация ассоциированный пространство другой принцип спаривание получиться другой преобразование отличный описать выше определение операция умножение вектор получаться изображение базисный функция который привести базисный функция являться характер группа аналогичный рассмотрение группа получаться аналог преобразование заметить сила метод построение базисный функция рассмотреть преобразование общий принцип синтез быстрый алгоритм заключение нетрудно заметить теорема легко обобщаться случай произвольный ограничение канонический алфавит соответствующий связь параметр определённый утверждение работа несложный являться обобщение теорема случай неполный алфавит настоящий сложный интересный задача являться синтез фундаментальный область алфавит достаточно произвольный природа являться предмет специальный перспективный исследование алгоритм физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2012-IIP9/iofina выбор метрика алгебраический замыкание модель алгоритм вычисление оценка задача порядковый признак выбор метрика алгебраический замыкание модель алгоритм вычисление оценка задача порядковый признак иофина москва связной найти условие регулярность задача распознавание порядковый признак выбор фиксировать метрика признак произвольный метрика функция расстояние удовлетворять условие порядок следствие критерий корректность алгебраический замыкание фиксировать метрика признак получить критерий корректность алгебраический замыкание фиксирование весь параметр алгоритм возможность выбор метрика фиксировать множество рассмотреть несколько случай корректность линейный замыкание получить оценка минимальный степень алгебраический замыкание дать случай введение применение алгебраический подход решение задача распознавание образ быть предложить журавлёвый конец год один ключевой понятие являться понятие корректный алгоритм алгоритм который делать ошибка контрольный выборка конец начало алгебраический подход решение задача распознавание интенсивно развиваться значительный часть исследование быть направить поиск оптимальный иной смысл алгоритм модель алгоритм оптимизировать параметр быть главное образ вес объект обучать выборка нормировочный пороговый коэффициент решающий правило основной часть работа метрика объект признак быть фиксировать являться параметр алгоритм задача выбор метрика признаковый описание объект ранее рассматриваться дать работа исследование свойство алгебраический замыкание фиксироваться параметр алгоритм метрика признак соответствующий пороговый коэффициент основной цель исследование являться получение критерий корректность алгебраический линейный замыкание модель оценка минимальный степень алгебраический замыкание постановка задача рассмотреть задача распознавание стандартный постановка дать множество допустимый объект эталонный обучать объект каждый который принадлежать один класс множество контрольный объект надо определить принадлежность класс каждый объект задать свой признаковый описание рассматриваться задача распознавание порядковый признак каждый признак определяться метрика быть показать работа функция близость задача порядковый признак можно ограничиться случаем рассматриваться вариант задание метрика признак помощь функция попарный расстояние удовлетворять весь аксиома метрика помощь функция удовлетворять аксиома метрика неравенство треугольник который заменить отношение порядок расстояние дальний значение маленький ближний весь такой выполняться условие алгоритм вычисление оценка представляться вид суперпозиция распознавать оператор решающий правило оператор описание контрольный объект обучать информация вычислять матрица оценка множество подмножество называть система опорный множество объект опорный множество нормировочный коэффициент функция близость задаваться параметр обращаться единица тогда тогда выполнить условие весь дальнейший быть подчёркивать зависимость функция близость пороговый коэффициент обозначать решающий правило матрица оценка который правило относить объект класс правило относить объект класс работа рассматриваться пороговый правило вводиться следующий операция матрица оценка основный объект исследование обычно являться линейный алгебраический замыкание разный степень объединение множество весь степень множество распознавать алгоритм принять называть модель распознавать алгоритм работа функция близость ввести обозначение размечать функция показать любой конечный набор допустимый объект найтись вещественный вектор такой любой объект справедливо конечный множество объект справедливо иметь смысл рассматривать оператор разметка иначе оператор порождать нулевой матрица оценка бинарный вектор координата равный единица тогда тогда составляться матрица операция матрица обозначаться следующий образ иначе показать множество матрица оценка оператор мочь быть представить вид линейный алгебраический комбинация матрица можно рассматривать матрица алгебраический замыкание модель регулярность задача распознавание выбор метрика признак ключевой понятие алгебраический подход являться свойство регулярность задача корректность модель распознавать оператор задача распознавание называться регулярный выполнить следующий условие множество эталон каждый класс попарно различный матрица размер строка попарно различный контрольный выборка один пара объект неразличимый эталон обучать контрольный выборка пересекаться модель распознавать оператор называться корректный быть показать корректность алгебраический замыкание необходимый достаточно выполнение первый условие регулярность задача быть найти условие регулярность задача выбор фиксировать метрика признак рассуждение быть построить понятие полный разделимость объект признак возможность каждый значение признак взаимнооднозначный сопоставить строка подматрица соответствующий признак быть получить задача осуществить деление подгруппа полностью делиться признак тогда задача регулярный модель корректный тогда тогда множество неполностью делиться признак можно задать метрика каждый подгруппа быть различный вектор здесь число различный значение признак объект обучать контрольный выборка случай выбор метрика множество произвольный метрика задача проверка задача регулярность модель корректность иметь сложность случай метрика удовлетворять условие порядок корректность алгебраический замыкание случай выбор метрика признак ограниченный множество метрика тот множество значение функция расстояние ограничить фиксировать метрика часть информация объект теряться случай потерянный информация можно заменить возможность выбирать метрика дать случай понятие регулярность задача некорректно свой определение использовать фиксировать метрика второй условие поэтому работа задача варьирование метрика быть рассматривать задача удовлетворять первое условие регулярность неполный второй условие выбор метрика контрольный выборка одинаковый объект быть дальнейший считать выполнить первое неполный строка условие регулярность быть выполнить первое условие задача нельзя быть различить столбцы второй строка найти критерий корректность алгебраический замыкание условие стандартный параметр алгоритм фиксировать пара алгоритм замыкание различаться использовать метрика который выбираться некоторый задать множество метрика номер строка матрица каждый матрица поставить соответствие множество одинаковый строка тогда справедливый следующий модель множество метрика который давать набор матрица множество одинаковый строка корректный тогда тогда множество матрица одинаковый строка общий весь матрица теорема следовать контрольный объект задача распознавание различный использовать достаточно большой набор метрика можно получить произвольный информационный матрица задача распознавание порядковый признак любой объект множество всевозможный метрика можно найти метрика признак такой строка матрица быть различный линейный замыкание модель корректность линейный замыкание случай выбор метрика признак произвольный множество метрика исследование линейный замыкание модель интересно исследование алгебраический замыкание наименьший степень достаточный построение корректный алгоритм известный набор эталон тестовый объект найти критерий корректность линейный замыкание возможность выбор метрика порядковый признак множество матрица оценка оператор множество линейный комбинация матрица каждый столбец матрица оценка любой оператор линейный комбинация столбцы матрица поэтому справедливый линейный замыкание задача распознавание непересекающийся класс возможность выбор метрика порядковый признак произвольный образ корректно тогда тогда выполнить первое неполный второй условие регулярность случай задача пересекаться класс необходимый добавить условие матрица линейный замыкание задача распознавание пересекаться класс возможность выбор метрика порядковый признак произвольный образ корректно тогда тогда выполнить первое неполный второй условие регулярность корректность линейный замыкание случай выбор метрика признак удовлетворять условие порядок предыдущий рассуждение касаться задача получение критерий корректность линейный замыкание считаться возможный выбор метрика множество произвольный матрица недиагональный элемент равный один дополнительный наложение метрика условие отношение порядок сокращать множество допустимый функция получить достаточный условие корректность линейный замыкание такой случай рассматривать признак отдельность сформировать допустимый метрика признак который выделять пара соответственно использовать метрика который дать матрица позволять использовать метрика характеризовать матрица попарный расстояние давать вектор соответственно получить вектор отмечать пара значение такой образ можно использовать дать метрика первое признак остальной признак задать метрика тривиальный способ функция расстояние принимать значение сравнение весь значение одинаковый данный процедура можно провести каждый признак значение признак выделять одинаковый значение признак объект контрольный выборка получить вектор номер признак значение признак объединить вектор матрица использовать свойство линейный комбинация вектор можно получить следующий достаточный условие корректность линейный замыкание выполнить первое условие регулярность линейный замыкание алгоритм модель выбор функция расстояние признаковый пространство удовлетворять условие порядок корректно условие теорема являться необходимый корректность рассмотрение следующий пример дать задача распознавание тогда матрица использование обычный евклидов метрика сразу весь признак получать матрица который строка различный можно составить различный вектор поэтому линейный замыкание модель становиться корректный критерий корректность оценка минимальный степень модель рассмотреть задача определение наименьший степень полином алгоритм возможность выбор метрика признак который алгебраический замыкание модель быть корректно предыдущий глава возможность выбор метрика произвольный множество метрика оценка минимальный степень алгоритмический замыкание возможность выбор метрика удовлетворять условие порядок использовать метрика признак вид построить суперпозиция который отделить строка матрица каждый признак определимый метрика помощь матрица тогда вектор единица координата выделять объект находиться обучать объект одинаковый расстояние каждый координата равный помощь матрица аналогично построить вектор выделять набор значение признак находиться расстояние каждый координата равный вектор единица стоить место иначе означать задача дать одинаковый тестовый объект противоречить неполный условие регулярность поэтому можно получить следующий оценка минимальный степень алгебраический замыкание минимальный степень алгебраический замыкание модель возможность выбор метрика удовлетворять условие порядок мочь превышать вывод работа применить метод работа алгебраический линейный замыкание получение условие корректность возможность изменять метрика порядковый признак показать возможность выбирать метрика уменьшать минимальный степень корректный алгебраический замыкание крайний мера алгебраический подход решение задача распознавание классификация кибернетика журавлёва избранный научный труд магистр дьяконов алгебра алгоритм вычисление оценка учебный пособие издата вмик иофина критерий корректность алгебраический замыкание модель задача порядковый признак ммро макс пресс
2012-IIP9/Makarova непрерывный метод вычисление морфологический спектр многоугольный фигура скелетный представление непрерывный метод вычисление морфологический спектр многоугольный фигура скелетный представление макаров москва московский государственный университет ломоносов дать работа предлагаться непрерывный подход вычисление морфологический спектр многоугольный фигура основать скелетный представление етот подход позволять вычислять спектр время пропорциональный число ребро скелет получать описание спектр вид кусочно непрерывный функция радиус дисковый структурировать элемент первоначально математический морфология серра вводиться непрерывный множество точка плоскость правило далее морфологический операция применяться дискретный изображение сложность выполнение определяться число пиксель изображение точность убывать уменьшение разрешение ввести база существующий морфология серра операция открытие морфологический спектр находить применение классификация изображение обычно считаться дискретный изображение предложный дискретно непрерывный подход сократить сложность выполнение число пиксель изображение число пиксель дискретизация скелет фигура дать работа рассматриваться полностью непрерывный подход вычисление морфологический спектр изображение основать скелетный представление изображение позволять время определять число ребро скелет описать спектр многоугольный фигура кусочно непрерывный функция основной понятие быть считать многоугольный фигура плоскость граница состоять один замкнутый ломаный самопересечение иметь общий точка тот ввести следующий обозначение круг радиус центр точка круг радиус центр начало координата эрозия фигура примитив дилатация фигура примитив открытие фигура примитив замыкание фигура примитив морфологический спектр фигура площадь фигура далее рассматривать спектр пустой круг круг полностью содержаться фигура максимальный круг пустой круг содержаться друг пустой круг скелет фигура множество центр максимальный круг радиальный функция радиус максимальный круг центр точка графовой представление скелет реализация планарный граф который вершина соответствовать центр максимальный круг иметь граница фигура ровно один более общий точка ребро лежать центр максимальный круг иметь граница фигура ровно общий точка тот каждый вершина указываться радиальный функция далее скелетный реализация быть краткость тоже называть скелет сайт любой вершина ребро граница многоугольный фигура максимальный круг касаться сайт етот сайт являться отрезок прямая содержимый отрезка касательный круг точка касание принадлежать отрезка етот сайт являться точка точка лежать граница круг бицикл множество максимальный круг центр один ребро круг центр конец ребро концевой круг бицикл пара сайт который касаться круг образующая сайт бицикл скелетный реализация операция морфология серра скелетный реализация базовый операция морфология серра эквивалентный соответствующий операция классический морфология серра вычисление спектр многоугольный фигура вычисление спектр бицикл тот вычислить спектр весь многоугольный фигура необходимый сначала вычислить спектр составлять бицикл быть показать мочь представить площадь бицикл вид дифференцировать кусочно дифференцировать некоторый отрезка функция такой образ спектр етот бицикл быть непрерывный кусочно непрерывный отрезка случай образующая сайт бицикл являться отрезка изобразить случай ребро скелет отрезка радиальный функция вдоль изменяться линейно радиус больший концев круг бицикл меньший длина ребро бицикл образующая сайт отрезка обозначить точка скелет бицикл который тогда такой образ спектр бицикл образовать сайт отрезка линейный рассмотреть бицикл образовать сайт отрезок сайт точка соответствующий ребро скелет отрезка парабола который мочь содержимый вершина парабола фигура содержимый закрасить часть бицикл образовать сайт отрезок сайт точка радиус меньший концевой круг радиус больший концевой круг вершина парабола значение радиальный функция вершина парабола точка скелет который радиальный функция равный точка пересечение граница максимальный круг центр точка скелет который радиальный функция равный координата весь точка зависеть расстояние етот точка величина угол образовать отрезка соединять точка считать известный обозначить заметить точка существовать обозначить такой образ отрезка парабола содержимый вершина считать использовать формула площадь открытие бицикл образовать точка отрезок являться кусочно непрерывный кусочно дифференцировать более разрыв производный выписать вид формула теперь рассмотреть бицикл образовать сайт точка обозначить радиус меньший концевой круг радиус больший концевой круг такой точка координата точка зависеть расстояние угол соединять отрезка считать известный заметить бицикл образовать сайт точка такой образ спектр многоугольный фигура бицикл принадлежащий один многоугольный фигура скелет етот фигура верный следующий теорема бицикл образовать сайт один многоугольный фигура конечный круг бицикл конечный круг конечный круг бицикл иметь общий образовать сайт иметь общий конечный круг иметь общий точка круг локальный минимум радиальный функция мочь находиться терминальный вершина скелет вершина ребро парабола пересечение ребро скелет образовать точка равноудалённый сайт точка отрезка соединять сайт точка спектр объединение пара бицикл принадлежащий один многоугольный фигура маленький спектр сумма соответствующий ребро скелет точка одинаковый значение радиальный функция путь етот точка ребро скелет локальный минимум радиальный функция расстояние етот точка превышать локальный минимум радиальный функция находиться терминальный вершина скелет спектр етот фигура равный сумма спектр весь бицикл образовать сайт интеграл разность сумма спектр весь бицикл образовать сайт многоугольный фигура спектр фигура превышать сумма площадь максимальный круг центр точка локальный минимум следовать нахождение формула приближенно описывать спектр многоугольный фигура необходимый написать формула спектр весь бицикл образовать сайт многоугольный фигура найти точка разрыв спектр отсортировать точка разрыв порядок возрастание каждый отрезка точка разрыв просуммировать спектр бицикл равный отрезка нуль найти точка локальный минимум радиальный функция вычислить сумма площадь максимальный круг центр етот точка сложность нахождение приблизить формула спектр иметь порядок квадрат число ребро скелет порядок сложность вычисление значение спектр конкретный точка формула превышать порядок число ребро скелет заметить скелет многоугольный фигура содержимый сравнительно мало бицикл иметь точка качество один образующая сайт можно считать бицикл образовать сайт отрезка линейный изменение радиальный функция такой случай приблизить спектр стать кусочно линейный более удобный вычисление использование вывод дать работа показать построить кусочно непрерывный функция приближенно описывать спектр многоугольный фигура известный графовый представление скелет использовать построение дискретизация какой случай приблизить вычисление становиться точный оценить интеграл ошибка приблизить вычисление показать многоугольный фигура построить кусочно непрерывный функция точно описывать спектр дальнейший предполагаться разработать алгоритм построение точный аналитический формула описывать спектр произвести более подробный оценка ошибка приблизить вычисление ошибка линейный приближение скелет математический метод распознавание образ ммро макс пресс непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр физматлить
2012-IIP9/Mandel-Dorofeyuk-YU экспертный классификационный метод моделирование структурно классификационный прогнозирование задача анализ состояние железнодорожный путь экспертный классификационный метод моделирование структурно классификационный прогнозирование задача анализ состояние железнодорожный путь дорофеюк москва институт проблема управление трапезников рассматриваться применение современный метод интеллектуальный обработка информация анализ моделирование оценка эффективность социально экономический система управление предлагаться алгоритм экспертный классификационный анализ структурный прогнозирование метод многовариантный экспертиза разработать метод применить анализ моделирование прогнозирование состояние железнодорожный путь большинство прикладной задача управление социально экономический система вероятностный интерпретация результат невозможный сам задача укладываться рамка классический математический статистика случай статистический оценивание играть вспомогательный роль главный задача становиться построение сжатый структурировать описание исходный дать содержательно хорошо интерпретировать пригодный подготовка обоснование принятие качественный управленческий решение такой структуризация исследовать система предлагаться получать метод классификационный анализ дать дополнить экспертный процедура коррекция работа быть предложить концепция применение етот метод решение задача анализ моделирование оценка эффективность функционирование крупномасштабный социально экономический система управление основный назначение етот концепция состоять формулировка следующий направление использование метод классификационный анализ дать структуризация исходный набор показатель структуризация исходный множество объект анализ динамический свойство система структурно классификационный прогнозирование положение объект рамка выявить структура объект пространство информативный параметр метод структуризация параметр решение прикладной задача структурный анализ дать основное использоваться алгоритм экстремальный группировка который называться алгоритм квадрат описать вкратце схема работа быть дальнейший обозначать коэффициент корреляция ковариация случайный величина подчёркивать обозначение факт коэффициент корреляция мочь пониматься скалярный произведение случайный величина дисперсия случайный величина быть применять обозначение множество параметр случайный величина разбитый непересекающийся группа задать случайный величина такой который быть называть фактор ввести рассмотрение функционал алгоритм квадрат решать задача максимизация функционал разбиение параметр множество выбор случайный величина задать группа параметр максимум функционал мочь быть получить качество фактор выбрать такой случайный величина каждый случайный величина удовлетворять условие фактор удовлетворять условие фиксировать множество параметр находиться формула компонента собственный вектор матрица соответствующий наибольший собственный значение другой сторона величина задать разбиение параметр группа обеспечивать максимум функционал должный каждый удовлетворять следующий условие противный случай функционал можно быть увеличить параметр группа группа который соотношение выполнить соотношение совокупность являться необходимый условие максимум функционал качество алгоритм максимизация определять одновременно группа фактор удовлетворять условие работа использоваться итерационный алгоритм локальный оптимизация удобство использование интегральный показатель каждый обычно выполняться одномерный классификация объект интегральный показатель легко преобразовать параметр измерять качественный шкала значение можно характеризовать такой термин низкий средний высокий етот цель работа использоваться разработать алгоритм оптимальный одномерный локальный оптимизация метод структуризация объект классификация объект производиться пространство информативный показатель предыдущий раздел использоваться специальный экспертный корректировать процедура выбор конкретный алгоритм классификация объект определение вид критерий качество классификация выбор тип фильтрация классификация строиться фоновый класс таковой выбор тип размытость чёткий размытый размытый граница чёткий размытый фон размытый чёткий фон тот результат структуризация можно быть использовать практический задача важный насколько представлять исходный информация насколько структуризация удобный интерпретация содержательный термин етот связь приложение последний время широкий применение найти экспертный классификационный алгоритм построение называть хорошо интерпретировать классификация прикладной задача основное использоваться комплексный алгоритм автоматический классификация основа который составлять алгоритм локальный оптимизация окончательный вариант результат структуризация подвергаться экспертный статистический корректировка использование экспертный статистический процедура обработка информация метод структуризация динамический объект исследование многопараметрический информация изменяться время непосредственный использование обычный алгоритм автоматический классификация невозможно быть разработать специальный алгоритм динамический классификационный анализ каждый объект каждый параметр характеризоваться набор значение некоторый последовательность момент время траектория рамка вариационный подход разработать соответствующий алгоритм провести теоретический анализ алгоритм показать оптимальный классификация можно искать узкий класс называть эталонный классификация определяться градиент исходный функционал критерий качество постановка задача формулироваться использование основный понятие классифицировать множество объект класс допустимый классификация функционал качество разбиение метод структурно классификационный прогнозирование етот цель работа использоваться алгоритм структурный прогнозирование развитие сложный динамический объект разработать идея метод решение етот задача состоять требоваться прогнозировать точный значение параметр описывать состояние каждый объект класс объект рамка некоторый структура исследовать множество объект предполагаться вектор значение параметр достаточно полно характеризовать состояние объект момент время свой очередь означать взаиморасположение точка выборка мерный пространство признак отражать реальный структура типология исследовать множество объект выявление етот структура использоваться комплексный алгоритм автоматический классификация етот цель момент время производиться автоматический классификация кластеризация точка пространство небольшой число класс каждый который характеризовать объект предел изучать множество вводиться понятие модель эталон класс чаща всего центр класс каждый точка принадлежность класс вычисляться расстояние эталон весь класс вопрос содержательный интерпретация получить класс тип решаться помощь специальный экспертный процедура момент время последующий момент время который известный значение соответствующий параметр каждый точка относиться тот иной класс помощь один алгоритм распознавание образ учитель работа етот цель использоваться алгоритм метод потенциальный функция который спрямлять пространство эквивалентный алгоритм ближний средний каждый шаг тот определить принадлежность весь точка тот иной класс производиться пересчёт эталон каждый точка предыдущий шаг пересчитываться каждый новый точка вычисляться расстояние новый эталон такой процедура выполняться весь момент время итог каждый объект получаться последовательность траектория позиция каждый позиция находиться число первое который номер класс который относиться етот объект соответствующий момент время последующий число значение расстояние центр класс момент время требоваться спрогнозировать номер класс объект который быть относиться каждый объект момент качество прогнозный модель каждый объект алгоритм использоваться марковский цепь состояние матрица переходный вероятность помощь специальный алгоритм каждый шаг каждый период время год квартал месяц производиться пересчёт соответствующий переходный вероятность использование информация значение расстояние каждый объект центр класс етот алгоритм позволять учесть особенность весь прошлый траектория изменение положение каждый объект пространство информативный параметр экспертный классификационный метод анализ моделирование хозяйство настоящее время российский железный дорога активно осуществлять структурный реформа который затрагивать уровень управление сфера деятельность компания масштабный изменение связанный такой реформа ведущий крупный железнодорожный компания иметь аналог мировой практика затрагивать система базисный принцип функционирование железнодорожный транспорт рамка транспортный комплекс россия построение эффективный система управление компания система хозяйство являться один важный блок обеспечивать надёжный функционирование весь подсистема компания етот связь быть принять решение разработать экспертный классификационный метод анализ моделирование использовать первый очередь система хозяйство настоящее время производиться сбор исходный дать работа система вывод предложить развитие адаптация метод экспертный классификационный экспертный статистический анализ структурно классификационный прогнозирование применительно решение прикладной проблема анализ прогнозирование состояние железнодорожный путь межда конф мкп технология вычислить система структурный метод обработка эмпирический дать наука межда конф управление мкп межда конф развитие крупномасштабный система межда конф проблема управление мкп математический метод распознавание образ ммро межда конф интеллектуализация обработка информация работа выполнить финансовый поддержка грант
2012-IIP9/Sidyakin построение обобщённый скелет многоугольный бинарный фигура многоугольный выпуклый структурировать элемент построение обобщённый скелет многоугольный бинарный фигура многоугольный выпуклый структурировать элемент визильтер сидякина москва фгуп государственный научно исследовательский институт авиационный система предложный подход вычисление обобщённый скелет многоугольный бинарный фигура основа многоугольный выпуклый структурировать элемент рассмотреть особенность построение такой обобщённый фигурный скелет использование диаграмма вороной база фигурный квазиметрика работа местецкий быть предложить оригинальный вычислительный эффективный алгоритм построение непрерывный скелет плоский многоугольный фигура известный связь скелетный представление математический морфология серра рамка скелет двумерный фигура рассматривать мочь быть определить основа последовательность морфологический операция сжатие дисковый структурировать элемент переменный размер операция открытие закрытие дисковый структурировать элемент фиксировать размер свой очередь мочь быть вычислить основа известный скелет радиальный функция время оперировать структурировать элемент произвольный форма непрерывный морфология позволять строить скелет соответствующий операция дисковый структурировать элемент связь существенный интерес представлять задача построение непрерывный скелет плоский многоугольный фигура использование структурировать элемент иметь форма отличный дисковый такой скелет предлагать назвать фигурный возникать вопрос определение фигурный скелет исследование свойство нахождение вычислительный эффективный алгоритм построение непрерывный бинарный морфология связь диаграмма вороной скелет фигура называться множество центр весь максимальный пустой круг радиальный функция максимальный величина радиус пустой круг центр точка скелетный представление фигура являться совокупность скелет радиальный функция определённый точка скелет многоугольный фигура скелет состоять конечный число отрезок прямая линия парабола поэтому построение непрерывный скелет круг существовать вычислительный эффективный алгоритм основать использование обобщённый диаграмма вороной обобщённый диаграмма вороной качество сайт центр притяжение мочь рассматриваться множество точка непрерывный сегмент линия граница частность граница многоугольный фигура представляться вид цикличёска упорядочить множество сайт тип сайт точка сайт сегмент сайт точка сайт сегмент иметь непустой пересечение называться соседний сайт сайт точка считаться ближний сайт некоторый точка являться ближний точка граница дать точка сайт сегмент считаться ближний сайт некоторый точка включать ближний точка граница дать точка ближний точка являться ортогональный проекция точка прямая содержимый данный сайт ячейка вороной данный сайт граница являться множество точка плоскость который данный сайт ближний сайт называться смежный ячейка вороной иметь общий невырожденный граница более один общий точка бисектор пара сайт линия являться общий граница ячейка смежный сайт слева диаграмма вороной многоугольный фигура называться объединение бисектор весь сайт фигура слева бисектор сторона фигура фигура справа скелет фигура составить бисектор скелет многоугольный фигура являться подмножество диаграмма вороной етот фигура скелет включать бисектор сайт являться соседний справа описать алгоритм построение скелет множество бисектор сайт многоугольный фигура опираться связь евклидов расстояние форма круг ограниченный множество точка центр выпуклость круг плоский фигура касаться соответствующий точечный прямолинейный сайт позволять обобщить данный алгоритм случай построение фигурный скелет многоугольный выпуклый структурировать элемент прежде необходимый обобщить понятие диаграмма вороной фигурный квазиметрика диаграмма вороной работа дать определение описать свойство рассмотреть множество точка плоскость следующий квазиметрика задать некий строго выпуклый фигура структурировать элемент полюс граница который содержимый полюс форма такой фигура описываться полярный координата полюс непрерывный циклический функция переменный радиус размер фигура назвать максимальный значение радиус фигура центр размер быть обозначать формально быть считать фигура совпадать свой центр одновременно свой граница фигура размер фигура назвать максимальный отношение квазирасстояние определимый размер такой фигура который касаться точка схема доказательство неравенство треугольник фигурный квазирасстояние квазирасстояние удовлетворять следующий свойство непрерывный аргумент доказательство размер фигура мочь быть отрицательный евклидов расстояние выражаться квазиметрика откуда неравенство треугольник доказываться геометрический метод проекция непрерывность аргумент следовать непосредственно непрерывность функция случай строго выпуклый фигура являться центральный симметричный квазирасстояние являться расстояние удовлетворять свойство доказательство свойство выше доказать доказательство свойство тривиальный симметричный выпуклый фигура любой требоваться доказать справедливость неравенство треугольник фигурный квазиметрика позволять строить фигурный диаграмма вороной бисектор точка множество центр фигура форма касаться етот точка левый множество попарный бисектор точка любой множество определять диаграмма вороной разбивать плоскость множество непересекающийся область ячейка точка каждый который близкий один базовый точка другой правый фигура слева бисектор фигура справа бисектор разделять плоскость множество точка который близкий один базовый иногда один бисектор разделять плоскость множество точка который близкий один базовый сразу аналогия работа скелет многоугольный фигура строго выпуклый структурировать элемент определимый пересечение етот фигурный диаграмма вороной сайт дать фигура который исключить бисектор соседний сайт фигурный скелет многоугольный фигура многоугольный структурировать элемент тот построить вычислительный эффективный алгоритм нахождение фигурный скелет необходимый выбрать такой форма структурировать элемент который обеспечивать быстрый вычисление бисектор прямолинейный точечный сайт такой свойство обладать выпуклый многоугольный структурировать элемент показать идея построение бисектор различный сайт такой структурировать элемент использоваться аналитический описание форма выпуклый угольник кусочно синусоидальный функция опорный фрагмент бисектор сайт точка многоугольный структурировать элемент являться строго выпуклый связь определение фигурный скелет многоугольный структурировать элемент возникать проблема определение фигурный скелет проблема связность определить скелет множество центр пустой элемент пустой элемент понимать такой который содержаться целиком один друг вписать элемент форма фигурный скелет самый структурировать элемент быть точка центр элемент фигурный скелет некоторый многоугольный фигура такой многоугольный структурировать элемент мочь иметь разрыв определить скелет сделать выше основа фигурный диаграмма вороной фигурный скелет самый структурировать элемент быть граф тип звезда фигурный скелет многоугольный фигура многоугольный структурировать элемент всегда быть непрерывный связной мочь включать отрезка линия двумерный тело который дать случай являться многоугольный фигура такой тело скелет состоять множество точка который одинаково близкий сразу сайт контур исходный фигура сила выпуклость выпуклый многоугольник выпуклый структурировать элемент скелет основа тело тот избавиться скелет нужно сделать элемент строго выпуклый доопределить многоугольный скелет принудительный замена двумерный одномерный строго выпуклый фигура такой выпуклый фигура который прямолинейный отрезка соединять любой точка граница содержимый более один точка граница качество строго выпуклый приближение выпуклый многоугольный фигура можно рассмотреть строго выпуклый многоугольный фигура состоять окружность достаточно большой радиус тот вершина приближать многоугольный элемент каждый дуга отстоять приближать отрезка более метрика хаусдорф недостаток такой подход являться скелет появляться парабола другой сторона многоугольный бисектор диаграмма вороной можно искусственно заменить скелет бисектор тело рассматривать сайт квазиметрика ставиться условие второй порядок равный удаление точка бисектор точка который ближний являться разный базовый сайт итог скелет получаться непрерывный связной включать отрезка прямая линия вывод предложить фигурный скелет многоугольный фигура многоугольный выпуклый структурировать элемент замена обладать следующий свойство фигурный скелет представлять непрерывный планарный граф состоять прямолинейный отрезок фигура иметь скелет являться ациклический граф тип совокупность фигурный скелет радиальный функция узел скелет позволять осуществить точный реконструкция фигура алгоритм построение фигурный скелет иметь порядок вычислительный сложность алгоритм построение дисковый скелет фигурный скелет позволять реализовать фильтр открытие закрытие стрижка скелет фиксировать параметр стрижка результат являться многоугольный фигура структурировать элемент вид правильный многоугольник несмещенный центр мера рост количество сторона фигурный скелет быть приближаться дисковый непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/zaharchuk модель рекомендательный система интерактивный радиосервис модель рекомендательный система интерактивный радиосервис игнат николенко игнат николенко москва математический институт стеклов академический университет санкт петербург представить модель новый рекомендательный система интерактивный радиосервис новый рекомендательный модель сочетать коллаборативный основать поведение пользователь подход приводиться результат предварительный анализ дать описываться методика оценивание качество рекомендация музыка один важный область рекомендательный система труд конференция такой сервис хорошо известный работать коммерческий основа более тот последний россия большой количество качественный работа различный аспект рекомендация музыка провести совсем немного исследование рекомендация радиостанция онлайн радиосервис работа посвятить российский онлайн новый гибридный рекомендательный подсистема настоящее время фокус исследование область информатика музыкальный сместиться задача поиск музыка навигация сторона сервис рекомендация музыка тема новый сейчас второй рождение новое возможность больший онлайн радиосервис предоставлять миллион трек пользователь один важный фактор который позволять применять сходство тег система дать предметный область онлайн сервис называть свой поток радиостанция самый дело составлять дать трек помощь рекомендательный система рекомендовать другой сторона предоставлять пользователь онлайн радиостанция традиционный смысл слово реальный диджей проводить лайва радиостанция иметь свой стиль передавать диджей проводиться соревнование такой образ задача рекомендация радиостанция оригинальный возникать подзадача сервис уникальный онлайн сервис интерактивный портал который позволять пользователь организовывать собственный радиостанция существовать основный категория пользователь портал пользователь слушатель диджей владелец радиостанция возможность пользователь система варьироваться зависимость статус пользователь мочь любой станция иметь право участвовать голосование стать диджей воспользоваться рекомендательный система рейтинг слушатель отличие пользователь мочь голосовать трек лайва радиостанция мочь использовать рекомендательный система участвовать лайва радиостанция диджей мочь провести лайва стать диджей существовать тип поток другой сервер трансляция живой первый проект такой род россия начинать сейчас успех существовать несколько портал такой конец закрытый серьёзный переработка код разработка новый архитектура рекомендательный система предыдущий версия рекомендательный система испытывать несколько проблема который несоответствие тег наличие собственный трек пользователь описание вид тег опрос примерно респондент показать более половина нравиться предыдущий версия наш рекомендательный система более ответ быть положительный нейтральный модель алгоритм архитектура рекомендательный система наш модель использовать исходный матрица дать первый матрица отслеживать количество посещение пользователь радиостанция тег каждый радиостанция множество тег множество весь пользователь радиостанция тег обозначить соответственно второй матрица содержимый информация много трек тег быть радиостанция третий матрица хранить число посещение пользователь радиостанция каждый етот матрица обозначить соответствующий вектор содержимый сумма элемент каждый матрица соответствующий матрица частота посещение обозначить матрица частота получить нормализация исходный матрица посещение соответствующий вектор посещение наш модель являться статический матрица изменяться посещение пользователь радиостанция тег каждый значение увеличиваться посещение модель состоять основный блок система основать модель индивидуальный поведение модель коллаборативный рекомендательный система конечный рекомендательный система который агрегировать результат предыдущий каждый модель иметь собственный алгоритмический реализация предыдущий работа работа неявно использовать идея бикластеризация продолжать наш основный алгоритм помощь етот семейство назвать алгоритм предложить выше модель соответственно модель использовать матрица предназначить формирование некоторый пользователь рекомендация представить математически специальный структура формально тройка множество более радиостанция рекомендовать конкретный пользователь являться хорошо определённый рефлексивный транзитивный полный множество функция который отображать каждый радиостанция ограничение общность считать здесь выше значение выше релевантность пользователь радиостанция алгоритм вычислять норма расстояние пользователь радиостанция затем вычисляться расстояние пользователь радиостанция далее алгоритм строить отношение следующий правило тогда тогда функция определить следующий правило окончательно отбор радиостанция наибольший значение множество получать структура который представлять ранжировать список радиостанция рекомендовать пользователь показать рисунок наш модель принимать внимание прослушать трек трек понравиться пользователь понравиться радиостанция радиостанция добавить уточнение модель настраивать параметр помощь алгоритм известный теория принятие решение метод решение эксперт должный принять внимание каждый трек прослушать радиостанция понравиться радиостанция понравиться трек радиостанция различный весы процедура предоставить вес оценка наш эксперт взаимный важность критерий метод рассматривать каждый тег критерий терминальный значение действительный шкала некоторый мочь иметь несколько тип одновременно случай алгоритм добавлять общий тег сумма весы посещение пользователь некоторый радиостанция тег случай существовать несколько элемент равный ранг такой образ однозначно определить отбирать первый элемент некоторый произвольный упорядочение лексикографический порядок имя станция модель использовать матрица матрица порождать вектор который хранить общий число прослушать радиостанция каждый пользователь етот вектор изменяться время значение использоваться порог преобразование матрица матрица расстояние следующий образ расстояние учитывать количество весь посещение радиостанция пользователь рассматривать обратный значение порог принятие решение являться радиостанция популярный данный пользователь такой образ пользователь различный знак становиться более удалённый случай обычный абсолютный расстояние расстояние действительно служить своеобразный фильтр раздел сравнивать обычный подход вычисление алгоритм строить список пользователь сходный наш целевой пользователь который ожидать рекомендация определять множество весь радиостанция прослушать пользователь сходный образ определять стоить упомянуть тот модель предоставить рекомендация иметь ранжировать список рекомендовать радиостанция наш целевой пользователь соответственно подмодель предлагать простой решение агрегирование етот список итоговый структура рекомендация каждый функция вычислять помощь взвесить сумма задавать весь весь алгоритм добавлять хороший радиостанция критерий множество оценка качество обслуживание оценка качество разработать система предлагать разновидность скользящий контроль прежде продолжить детальный описание етот процедура важный результат анализ дать период базовый статистика хорошо известный факт социальный сеть дать часто следовать называть степенной распределение тот решить какой количество пользователь должный принимать внимание формирование рекомендация провести простой статистический анализ активность пользователь зарегистрировать радиостанция таблица показывать значение статистический тест который подтверждать дать посещение радиостанция выполняться степенной закон дать пользователь вероятность совершить ошибка отвергнуть нулевой гипотеза степенной закон учитывать степенной характер распределение набор дать провести анализ позволять сделать полезный заключение хорошо известный правило который означать доля находиться рука часть население наш случай пользователь совершать весь весь радиостанция привлекать весь слушатель такой образ сервис стремиться принимать внимание активный пользователь радиостанция достаточно покрыть весь посещение рассматривать активный пользователь новое радиостанция заслуживать включение список рекомендация поэтому правило целесообразно применять набор дать пользователь оценка качество оценка качество обслуживание подсистема алгоритм вычислять средний точность полнота множество который доля скрытый радиостанция предполагать весь любой пользователь алгоритм знать быть радиостанция отметить понравиться добавить изменять соответствующий образ затем алгоритм пытаться рекомендовать радиостанция изменить матрица средний точность полнота вычисляться следующий образ оценка использовать модификация скользящий контроль схема исключать один каждый шаг процедура конкретный пользователь скрывать радиостанция затем применять предположение измениться пользователь далее находить средний точность полнота настройка система использовать комбинация указанный процедура подбирать оптимальный следующий образ полагать статистика месячный наиболее активный достаточно подбор выбор подходящий мера сходство расстояние порог оценка качество предполагать вычислять точность полнота дополнительный контроль качество проводиться опрос заключение дальнейший работа надеяться разработать алгоритм помочь найти релевантный пользователь радиостанция рассматривать метод матричный факторизация подходящий инструмент повышение масштабируемость важный вопрос являться работа триадический природа дать пользователь радиостанция трек тег показать такой дать мочь быть успешно проанализировать средство трикластеризация основа который планировать создать рекомендательный система работа первый автор провести рамка программа фундаментальный исследование год работа николенко поддержать грант российский программа молодая кандидат наука грант российский программа ведущий научный школа грант благодарить
2012-IIP9/eremeev_2 сложность задача выбор узел хаба сложность задача выбор узел хаба омский филиал институт математика соболев омский государственный университет достоевский рассматриваться сложность некоторый задача выбор подмножество вектор являться частное случай задача выбор узел хаба рынок электроэнергия доказать трудность взвесить модификация задача выбор подмножество вектор случай двухмерный пространство предложить модель частично целочисленный линейный программирование задача выбор узел хаба тот показать модификация невзвешенный задача критерий минимизация расстояние центроид искомое кластер задать вектор являться трудный сильный смысл введение работа рассматриваться сложность задача выбор подмножество вектор возникать частное случай задача выбор узел хаба рынок электроэнергия современный рынок электроэнергия основать узловой маржинальный цена электроэнергия определяться единый значение зависеть узел электроэнергетический сеть период время точный прогнозирование цена весьма проблематично участник рынок оптовый продавец покупатель электроэнергия заинтересовать использование ценовый индекс цель снижение свой финансовый риск заключение контракт цена етот индекс подмножество узел электроэнергетический сеть называть служить вычисление ценовый индекс аппроксимировать некоторый смысл цена электроэнергия субъект рынок индекс хаба каждый момент время полагаться равный средний арифметический электроэнергия весь входящая узел число узел электроэнергетический сеть каждый известный значение цена электроэнергия номер узел номер временной интервал час символ здесь далее обозначать множество вещественный число множество неотрицательный вещественный число правило совокупность интервал покрывать достаточно продолжительный период пройти несколько тот иметься множество субъект рынок номер каждый который известный цена электроэнергия число узел искомое хаба задать етот параметр выбираться достаточно больший обеспечить динамика индекс хаба ослабить влияние возможный удаление отдельный узел система практика размер хабов правило составлять несколько десяток сотня узел требоваться минимизировать суммарный квадратичный отклонение ценовый индекс хаба электроэнергия субъект рынок учёт неотрицательный весовой коэффициент формально задача выбор узел хаба записываться следующий образ вес определять значимость отклонение субъект рынок индекс хаба мочь быть положить равный объём торговля субъект временной интервал терять общность быть предполагать цена неотрицательный весь актуальность исследование задача выбор хаба связать возможность использование определение состав единственный хаба структура рынок электроэнергия уточнение хабов иметься набор построить другой метод настоящий работа проводиться исследование сложность поставить задача сопоставление следующий задача кластерный анализ задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество номер вектор такой ограничение мощность искомое подмножество задача относиться число простейшее задача кластерный анализ установить трудность приблизить полиномиальный алгоритм етот задача предложный обосновать точный псевдополиномиальный алгоритм случай размерность пространство фиксировать компонента вектор иметь целочисленный значение наконец задача построить приблизить полиномиальный схема модель частично целочисленный линейный программирование цель решение задача выбор узел хаба сформулировать задача частично целочисленный линейный программирование позволить применять известный метод решение такой задача ввести булев переменный являться индикатор включение узел множество обозначать ценовый индекс хаба временной интервал тогда любой ввести дополнительно переменный подчинённый условие который эквивалентный система линейный ограничение критерий оптимизация приобретать оптимальный решение ограничение заведомо выполнить мочь быть исключить модель такой образ задача выбор узел хаба мочь быть представить задача частично целочисленный линейный программирование заметить размерность дать модель зависеть особенно важный решение реальный задача число анализировать временной интервал правило составлять несколько тысяча десяток тысяча случай совпадение субъект рынок узловой цена рассмотреть задача выбор узел хаба случай совпадение субъект рынок узловой цена электроэнергетический сеть впервые задача выбор узел хаба такой предположение быть поставить работа случай произвольный задать число хабов рассмотреть обобщение задача эквивалентный задача выбор узел хаба случай совпадение субъект рынок узловой цена электроэнергетический сеть задача дать множество вектор множество вектор весовой коэффициент натуральный число найти подмножество номер вектор такой ограничение решение задача мочь быть использовать модель частично целочисленный линейный программирование предложить предыдущий раздел перейти исследование сложность задача иметь место следующий теорема задача трудный частное случай доказательство основать сведение полный задача разбиение дополнительный условие требоваться выбрать ровно половина элемент задать множество приложение аналогичный образ доказываться трудность модификация задача который ограничение иметься условие термин задача выбор узел хаба рассмотреть теорема частный случай являться типичный тот практика число большой следовать результат отсутствие ограничение величина невзвешенный задача являться трудный сильный смысл следующий раздел использование предположение ограниченность величина константа получить аналогичный результат другой частное случай задача выбор узел хаба невзвешенный случай задача выбор узел хаба трудный сильный смысл частное случай вес равный доказательство основываться сведение рассматривать задача полный сильный смысл задача вершинный покрытие граф множество вершина множество ребро положительный целое число требоваться выяснить существовать вершинный покрытие мощность такой каждый ребро граф инцидентный один вершина исходный дать задача вершинный покрытие преобразоваться исходный дать задача выбор узел хаба следующий образ термин задача выбор подмножество вектор получить результат мочь быть сформулировать трудный сильный смысл являться модификация задача который требоваться минимизировать расстояние центроид искомое кластер задать вектор вывод работа сформулировать взвесить задача выбор подмножество вектор который один сторона являться частное случаем задача выбор узел хаба другой сторона представлять обобщение невзвешенный задача установить задача являться труднорешать случай размерность векторный пространство проведение доказательство аналогичный теорема невзвешенный задача представляться проблематичный вопрос сложность етот задача случай размерность ограничить константа оставаться открытый предложить модель частично целочисленный линейный программирование задача выбор хаба позволять применять известный подход поиск оптимальный решение метод ветвь граница отсечение представлять интерес исследование сложность аппроксимация разработка приблизить алгоритм решение задача выбор узел хаба частность мочь быть использовать связь задача вершинный покрытие указанный теорема известие академия наука теория система управление положение определение хабов индекс хабов оптовый рынок электроэнергия мощность дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция автоматика телемеханика дискретный анализ исследование операция работа выполнить финансовый поддержка проект интеграционный проект проект президиум
2012-IIP9/ushmaev1 получение устойчивый криптографический ключ биометрический характеристика изображение отпечаток палец получение устойчивый криптографический ключ биометрический характеристика изображение отпечаток палец ушмаев кузнецов ушмаев кузнецов москва статья рассматриваться метод извлечение устойчивый двоичный строка изображение отпечаток палец особый точка отпечаток связь друг друг формировать топологический описание шаблон отпечаток палец который ставить соответствие каждый битный бинарный вектор топологический описание сам являться граф введение порядок разработать метод введение внутренний порядок множество вершина публикация контрольный точка метод объединять предыдущий предложить метод позволять строить вектор битов содержимый ошибочный позиция исправление ошибка использоваться код адамар каскадный кодирование включать код репликация такой образ вероятность находиться исходный ключ энтропия битов прогресс телекоммуникация наблюдать последний год привести активный интернет технология повседневный жизнь вместе возникнуть потребность электронный доступ услуга который одновременно предполагать надёжность аутентификация доступ пользователь надёжность подтверждение личность чаща прибегать непосредственно использование биометрия присущий свой проблема сложиться практика система биометрический идентификация биометрический шаблон полностью раскрывать личность человек сильно затруднять применение биометрический идентификация масштабный информационный система можно отметить сложность интеграция традиционный инфраструктура шифрование невозможность фальсифицировать ключевой информация генерация криптографический идентификационный ключ который использовать биометрия пользователь включать позволять решить проблема обзор существующий метод основный проблема весь биометрический характеристика состоять относительный нестабильность последовательный предъявление образ быть побитно неустойчивый следствие невозможно применение шифрование обычный функция последующий проверка результат разный предъявление равенство решение етот проблема мировой практика сложиться подход нечёткий хранилище нечёткий экстрактор объединять использование инфраструктура открытый аналогичный использоваться шифрование открытый ключ основа пара хелпереть предъявить идентификатор аутентификация происходить построение криптографический ключ различие нечёткий хранилище нечёткий экстрактор состоять первое случай открытый хелпереть представлять множество произвольный вид время второй вектор защита биометрический идентификатор состоять открытый хелпереть криптографический ключ позволять вычислить пользовательский биометрия следствие невозможно установить личность анализ другой биометрический система подтвердить дать предъявить регистрация аутентификация принадлежать один человек достаточный степень достоверность подход позволять ключевой дать новый сессия регистрация удобство использование биометрия становиться близкий пароль другой идентификатор большинство предыдущий исследование посвятить совмещение криптография биометрия отпечаток палец использовать подход нечёткий хранилище единственный описать литература нечёткий экстрактор иметь высокий чувствительность шум такой количество публикация связать традиционный метод построение сравнение шаблон отпечаток стоить отметить проблема совмещение биометрия криптография популярный отечественный исследование анализ литература удаться найти работа нечёткий экстрактор отпечаток палец дать работа рассматриваться нечёткий экстрактор отпечаток палец алгоритм преобразование изображение отпечаток побитно устойчивый вектор структура экстрактор представлять объединение алгоритм построение зашумленный биометрический вектор коррекция ошибка построение зашумленный биометрический вектор изображение отпечаток палец сегодняшний день существовать общепринятый подход связать особенность шаблон отпечаток палец традиционно шаблон отпечаток представляться контрольный точка разветвление окончание папиллярный линия локальный атрибут глобально структура невозможно описать конечномерной вектор локальный особенность контрольный точка допускать подобный описание использование топология описать совместный статья топология описывать отпечаток граф который контрольный точка связать ближний папиллярный линия позволять дополнить локальный описание контрольный точка вектор называть топологический описывать связь другой точка основа етот описание реализовать метод получение устойчивый криптографический ключ введение канонический нумерация особый точка публикация часть координата метод введение внешний порядок метод введение внутренний порядок пространство топологический вектор метод введение канонический нумерация предусматривать публикация координата контрольный точка координата использоваться качество точка отсчёт введение отпечаток система координата появляться возможность линия ключевой точка канонический образ канонический нумерация позволять сопоставлять особый точка разный предъявление топологический вектор формировать вектор называть биометрический большой размерность вплоть биометрический вектор являться побитно устойчивый среднее ошибка наблюдаться битов открытый хелпереть включать координата контрольный точка позиционирование результат логический сложение биометрический вектор криптографический ключ время аутентификация точка открытый вводиться нумерация линия предъявить отпечаток строиться биометрический вектор который складываться вектор сумма результат подвергаться этап коррекция ошибка делать возможный построение непосредственно криптографический ключ коррекция ошибка реализовать использование каскадный кодирование включать кодирование последовательный применение корректировать код репликация такой кодирование обусловить структура ошибка корректировать шумовой ошибка время репликация позволять справляться блочный связанный выпадение метод основать введение внутренний порядок состоять разбиение пространство топологический вектор кластер каждый биометрический вектор сопоставляться кластер качество исходный дать выступать множество топологический вектор обрабатывать отпечаток каждый вектор находиться ближний метрика хемминг кластер битый биометрический вектор сопоставить етот кластер полагаться единичный качество центр кластер использоваться вектор столбцы матрица адамар делать распределение вектор кластер более устойчивый помеха биометрический вектор содержимый среднее ошибочный битов иметь большой длина битов значительно устойчивый блочный ошибка этап регистрация аутентификация коррекция ошибка целое аналогичный предыдущий метод ключ длина битов первый метод позволять достигнуть уровень ошибка второй метод условие давать тот осуществляться подбор параметр этап коррекция ошибка далеко всегда оптимально другой сторона большой энтропия метод введение внешний порядок иметь высокий уровень иметь смысл снизить последний цена некоторый увеличение уровень ложный решение етот задача быть проанализировать биометрический вектор который метод введение внешний порядок давать ошибка ложный быть установить большой часть связать блочный ошибка действительно биометрический вектор строиться который выпадать ограничивать снизу число ошибочный битов находиться граница возможность условие полный отсутствие другой шумовой ошибка основный идея борьба блочный ошибка состоять совмещение биометрический вектор получить метод введение внутренний порядок устойчивый блочный ошибка внешний порядок рамка построение конечный метод быть исследовать различный алгоритм объединение вектор первый алгоритм заключаться простой вектор второй последовательный чередование битов разный вектор объединение вектор равный длина битый первое биометрический вектор занять нечётный позиция второй чётный полностью случайный порядок следование битов порядок следование влиять эффективность коррекция ошибка рамка выбрать алгоритм кодирование результат совмещение вектор равный длина привести таблица такой образ ключ энтропия битов быть показать возможность более двукратное уменьшение ошибка ложный счёт увеличение вывод рассмотреть метод получение устойчивый криптографический ключ полный мера отвечать предъявлять требование область аутентификация использовать существующий инфраструктура шифрование открытый ключ стоить отметить непосредственно использовать криптографический ключ накладываться никакой ограничение мочь быть случай фальсификация обеспечивать преимущество существующий система шифрование перспектива давать возможность электронный доступ услуга требовать анонимный доступ такой процедура голосование показать способ построение более удобный вариант нечёткий экстрактор решить проблема потенциальный информация открытый хелпереть вопрос защита информация работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент
2012-IIP9/Kelmanov_3 точный псевдополиномиальный алгоритм некоторый труднорешать задача поиск подпоследовательность вектор точный псевдополиномиальный алгоритм некоторый труднорешать задача поиск подпоследовательность вектор кельман романченко хамидуллин новосибирск институт математика соболев рассматриваться трудный задача поиск подпоследовательность последовательность вектор евклидов пространство предложить псевдополиномиальный алгоритм гарантировать оптимальность решение етот задача случай компонента вектор иметь целочисленный значение размерность пространство фиксировать объект исследование настоящий работа являться проблема дискретный оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование труднорешать экстремальный задача поиск подпоследовательность последовательность вектор евклидов пространство состоять конечный число член цель работа обоснование алгоритм решение етот задача содержательный проблема один возможный содержательный проблема анализ дать который приводить решение сформулировать далее задача состоять следующий иметься таблица содержимый упорядочить время результат измерение набор числовой информационно значимый характеристика совокупность некоторый материальный объект часть объект етот совокупность идентичный иметь одинаковый характеристика число идентичный объект известно остальной объект различный иметь отличаться характеристика известно временной интервал последовательный результат измерение характеристика идентичный объект ограниченный сверху снизу некоторый константа далее константа обозначить каждый результат измерение представить таблица иметься ошибка соответствие объект набор неизвестно характеристика идентичный объект отличие характеристика остальной объект иметь принципиальный информационный ценность требоваться использовать критерий минимум сумма квадрат расстояние найти таблица совокупность подпоследовательность набор соответствующий идентичный объект оценить результат измерение набор характеристика етот объект учитывать дать содержимый ошибка измерение проблема можно трактовать разновидность называть проблема обучение компьютер распознавание образ подобный етот содержательный проблема временной ограничение результат измерение какой информационно ценный характеристика весьма актуальный частность помехоустойчивый обработка распознавание числовой векторный последовательность который приложение трактоваться дискретный одномерный многомерный сигнал етот проблема наличие временной ограничение обусловить иметься априорный дать время возможный появление принципиально значимый информация обрабатывать сигнал последовательность таблица быть показать проблема индуцировать следующий тесно связанный экстремальный задача один минимум формулировка задача краткий название весь сформулировать задача образовать английский словосочетание последовательность вектор совокупность номер элемент етот последовательность допустить задача дать последовательность натуральный число найти подмножество мощность номер элемент последовательность такой ограничение элемент подмножество задача дать последовательность натуральный число найти подмножество мощность номер элемент последовательность такой ограничение элемент подмножество задача дать последовательность натуральный число найти подмножество мощность номер элемент последовательность такой ограничение элемент подмножество задача дать последовательность натуральный число найти разбиение множество номер элемент последовательность непустой подмножество такой ограничение элемент подмножество заметить целевой функция сформулировать задача связать формула который константа поэтому помощь формула оптимальный решение один задача легко найти решение остальной задача соответствующий значение целевой функция известный результат трудность сильный смысл весь сформулировать задача следовать результат работа установить параметрический вариант етот задача являться вход трудный сильный смысл исключение полиномиальный разрешимый случай работа рассматриваться специальный случай весь сформулировать задача который случай задача быть обосновать полиномиальный приблизить алгоритм константный оценка точность алгоритм находить приблизить решение специальный случай указанный задача время приблизить полиномиальный схема специальный случай задача быть предложить схема позволять находить решение задача произвольный относительный погрешность время наконец предложить псевдополиномиальный алгоритм гарантировать оптимальность решение весь задача специальный случай условие размерность пространство фиксировать компонента вектор иметь целочисленный значение временной сложность алгоритм величина максимальный абсолютный значение компонента вектор последовательность случай задача эффективный алгоритм оценка точность настоящее время отсутствовать работа быть предложить эффективный приблизить алгоритм задача временной сложность етот алгоритм величина алгоритм какой полиномиальный алгоритм оценка точность задача сегодняшний день отсутствовать настоящий работа обосновать точный псевдополиномиальный алгоритм весь сформулировать оптимизационный задача случай компонента вектор иметь целочисленный значение размерность пространство фиксировать алгоритм решение задача рассмотреть задача качество базовый построить алгоритм решение изложение алгоритм потребоваться следующий вспомогательный задача задача дать последовательность вектор натуральный число найти набор мощность номер элемент последовательность доставлять минимум целевой функция ограничение элемент набор справедливый следующий оптимальный значение целевой функция задача находиться формула значение функция вычисляться следующий рекуррентный формула етот формула лемма область допустимый значение переменный набор область допустимый значение переменный набор условие значение переменный фиксировать элемент оптимальный набор находиться следующий рекуррентный формула изложить алгоритм решение вспомогательный задача вид псевдокод алгоритм вычислить значение формула вычислить значение формула найти значение минимум целевой функция формула вычислить компонента оптимальный набор формула оценка сложность точность алгоритм устанавливать теорема алгоритм находить оптимальный решение задача время алгоритм полиномиален допустить теперь компонента вектор последовательность иметь целочисленный значение построить алгоритм решение задача использовать алгоритм компонент вектор определимый векторный множество заметить вектор множество упорядочить лексикографический порядок оптимальный решение задача оптимальный значение целевой функция етот задача центр подмножество изложить алгоритм решение задача вид псевдокод алгоритм обозначить алгоритмический решение центр подмножество найти алгоритм вычислить значение мощность множество формула элемент множество найти оптимальный решение задача помощь алгоритм оценка сложность точность алгоритм устанавливать теорема условие задача компонента весь вектор последовательность иметь целочисленный значение интервал тогда алгоритм находить оптимальный решение задача время иной слово фиксировать размерность пространство алгоритм временной сложность зависеть значение числовой дать значение вход задача подход построение алгоритм опираться свойство множество множество содержимый центр подмножество перебирать элемент множество алгоритм находить оптимальный решение целевой функция задача связать формула алгоритм решение задача позволять найти оптимальный решение остальной задача действительно алгоритм решение задача состоять следующий сначала находить решение задача значение целевой функция помощь алгоритм затем опираться вычислять значение целевой функция решение задача объявлять набор значение решение быть оптимальный алгоритм решение задача аналогичный качество искомое набор брать набор найти помощь алгоритм совокупность одноэлементный набор ясно решение тоже оптимальный решение задача находить решение задача значение целевой функция помощь алгоритм затем вычислять аддитивный константа сумма квадрат длина вектор последовательность наконец значение целевой функция опираться решение оптимальный заключение работа построить алгоритм решение некоторый трудный сильный смысл задача который сводиться оптимизационный модель один простейшее проблема анализ дать предложить алгоритм иметь псевдополиномиальный сложность гарантировать оптимальность решение случай компонента вектор целочисленный размерность пространство фиксировать рассмотреть задача относиться число слабо изучить алгоритмический план обоснование алгоритм другой тип асимптотически точный рандомизировать решение представляться важный дело ближний перспектива дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция журна вычислый математика физика печать дискретный анализ исследование операция автоматика телемеханика дискретный анализ исследование операция журна вычислый математика физика печать работа выполнить поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт целевой программа интеграционный проект
2012-IIP9/Maximov_02 обзор современный приблизить алгоритм решение задача максимальный разрез экспериментальный сравнение точность случайный входной дать обзор современный приблизить алгоритм решение задача максимальный разрез экспериментальный сравнение точность случайный входной дать максим москва мфть лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть премолабнуть проводиться краткий обзор современный подход построение приблизить алгоритм задача максимальный разрез случайный граф различный модель приводиться дать эксперимент позволять сравнить точность рассматривать метод случайный граф введение задача максимальный разрез мочь быть сформулировать следующий образ данный граф найти такой подмножество число ребро максимально известно дать задача трудный ставить вопрос точность приближение эффективный алгоритм задача максимальный разрез важный задача статистический физика исследование сеть передача дать проектирование интегральный схема схема тот являться задача квадратичный оптимизация задача максимальный разрез удобный анализ качество работа различный алгоритм квадратичный оптимизация русскоязычный литература наблюдаться существенный дефицит обзорный работа посвятить современный приблизить алгоритм решение трудный задача частность задача максимальный разрез настоящий работа иметь свой цель частично восполнить точность приблизить метод решение трудный задача зачастую исследовать литература плохой случай проблема частность касаться метод конический полуопределённый релаксация задача булев квадратичный программирование частное случаем который являться время типичный входной дать многий трудный задача разработать алгоритм гарантировать большинство вход существенно более высокий точность приближение плохой случай цель проводить второй часть настоящий работа экспериментальный исследование являться изучение качество работа метод решение задача гарантировать высокий точность общий случай сравнение получить оценка точность результат метод который доказать высокий оценка точность типичный входной дать связь разработка ряд алгоритм ориентировать повышенный точность решение задача типичный вход осветить литература вопрос точность общий универсальный подход типичный вход представляться естественный работа состоять основный часть первый часть привести обзор современный подход задача построение эффективный приблизить алгоритм задача максимальный разрез определённый пробел направление русскоязычный литература второй часть состоять экспериментальный исследование качество работа различный алгоритм типичный граф качество исследовать модель граф выбрать модель случайный граф эрдеш результат провести экспериментальный исследование быть показать трудоёмкий вычислительный процедура гарантировать общий случай хороший точность релаксация оказываться эффективный типичный граф время сравнительно простой жадный алгоритм алгоритм изложить работа обладать существенно хороший время работа более высокий точность приблизить алгоритм определимый понятие точность приближение задача максимизация обозначить результат работа алгоритм етот задача точный значение максимум задача алгоритм иметь точность задача справедливо обозначить величина разрез граф множество математический ожидание дать раздел описать алгоритм результат работа который быть анализироваться случайный граф случайный разбиение данный граф часть каждый вершина вероятность относиться один множество независимо остальной несложно заметить такой разбиение жадный алгоритм который максимизировать каждый итерация величина максимальный разрез общий случай давать преимущество случайный выбор давать оценка математический ожидание разрез получить результат работа жадный алгоритм гарантировать соотношение существенно хороший гарантия давать алгоритм основать идея погружение рассматривать задача булев квадратичный максимизация некоторый более широкий класс задача булев максимизация направление относиться работа полуопределённый конический релаксация предложить работа продемонстрировать идея пример релаксация задача максимальный разрез мочь быть сформулировать вид задача квадратичный программирование следующий вид описывать термин противный случай релаксация предложить работа выглядеть следующий образ последний задача являться задача выпуклый программирование сфера мочь быть решить полиномиальный время произвольный задать точность бинарный решение исходный задача определяться вещественный решение следующий образ случайный вектор получить равномерный распределение единичный мерный сфера мерный сфера известно определяться равенство указанный результат являться хороший известный настоящее время точка зрение точность весь вход класс полиномиальный алгоритм работа предложный один интересный подход построение приблизить алгоритм задача максимальный разрез использовать явный образ идея релаксация ключевой идея алгоритм являться использование некоторый информация спектр граф получение оценка точность исходный алгоритм позволять построить решение точность менее результат улучшить работа использование несколько более точный сложный технический анализ граница точность эффективный алгоритм работа быть показать существовать полиномиальный алгоритм достигать точность более тот известно справедливый гипотеза существовать полиномиальный алгоритм позволять получить точность хороший следовать отметить чуть более сильный гипотеза настоящий момент многий частное случай задача существовать алгоритм позволять достигнуть существенно хороший точность частность задача максимальный разрез который средний степень вершина можно построить алгоритм иметь точность приближение любой задать работать полиномиальный ограниченный время зависеть свойство граф эрдеш традиционно различать следующий модель тип случайный граф эрдеш модель который вероятность появление каждый ребро равный зависеть друг друг модель который граф выбираться равновероятный множество весь граф вершина ребро число ребро достаточно большой модель вести существо одинаково некоторый монотонный включение свойство выполнить почти весь граф один модель выполнить почти весь граф другой подробный анализ случайный граф содержаться работа граф эрдеш известно величина максимальный разрез почти весь граф модель превосходить величина обозначить отношение число ребро случайный граф число вершина малое существенно более точный оценка мочь быть получить численный решение ряд дифференциальный уравнение быть сделать работа получение верхний оценка величина максимальный разрез почти весь граф эрдеш указанный работа предлагаться следующий алгоритм именовать далее алгоритм алгоритм начинать свой работа граф последовательно вершина красный синий цвета шаг номер алгоритм находить раскрасить вершина минимальный величина разброс соответственно число сосед вершина окрасить красный соответственно синий цвета выбирать вершина минимальный величина который следовать окрасить красный цвета синий цвета противный случай фактически указанный алгоритм каждый шаг максимизировать разность число ребро помещать разрез число ребро оставаться время минимизировать влияние каждый последующий раскраска доказать предлагать приблизить алгоритм решение задача максимальный разрез достигать почти весь граф эрдеш точность менее выше граница экспериментальный работа модель граф эрдеш сравниваться результат работа следующий алгоритм релаксация релаксация локальный поиск алгоритм достигать хороший известный точность граф эрдеш жадный алгоритм который начинать работать граф вершина который окрасить красный цвета далее синий вершина который максимально увеличивать величина разрез текущий шаг привести результат эксперимент графика нормировать математический ожидание случайный разрез принять кривая график верхний величина разрез почти весь граф эрдеш значение решение задача релаксация результат работа алгоритм результат работа жадный алгоритм булев решение задача полуопределённый программирование результат локальный поиск окрестность данный булев решение результат эксперимент случайный граф указанный тип метод релаксация гарантировать хороший результат произвольный граф показывать плохой результат рассматривать случайный граф эрдеш тот результат работа слабо улучшать просмотр достаточно большой окрестность получить точка алгоритм свой простота работать существенно хороший время легко построить пример случайный граф который алгоритм работать существенно худой алгоритм стоить отметить бинарный решение получить результат релаксация малый плотность граф граница получить граф эрдеш работа такой образ специальный случай оценка релаксация улучшение теоретический граница точность отметить оценка точность получить обусловить граф малый средний степень вершина вывод работа провести обзор приблизить алгоритм решение задача максимальный разрез произвольный случайный граф указанный обзор содержимый недавний результат посвятить приблизить алгоритм решение задача максимальный разрез отражённый достаточный степень русскоязычный литература модель случайный граф эрдеш привести дать эксперимент отражать основной особенность работа известный алгоритм частность результат эксперимент следовать точность работа универсальный приблизить метод такой алгоритм слабо зависеть структура граф существенно хороший результат точность типичный граф давать менее трудоёмкий более простой алгоритм такой жадный алгоритм алгоритм
2012-IIP9/Vishnyakov-2 определение объект тип человек автомобиль задача видеонаблюдение определение объект тип человек автомобиль задача видеонаблюдение вишняк малин москва госнииас дать работа предложный метод классификация объект тип человек автомобиль задача видеонаблюдение использование различный система гипотеза комплексирование результат помощь решающий правило критерий решающий правило строиться графика зависимость ошибка первое род ошибка второй род приводиться пример применение рассматривать метод общедоступный база видеоролик последний время наблюдаться тенденция больший интеллектуализация современный система видеонаблюдение один важный задача который должный решать такой система являться автоматический определение тип двигаться объект городской условие основный класс такой объект являться человек автомобиль настоящее время опубликовать большой количество работа посвятить дать тема использовать подход можно условно разделить группа метод первый группа являться общий метод классификация объект привязать конкретный класс внешний объект описываться набор дескриптор гистограмма ориентация градиент дескриптор особый точка затем основа значение етот дескриптор решение тип объект заранее провести процедура обучение разметить база видеоролик плюс дать метод следовать отнести простота введение дополнительный класс минус вычислительный сложность метод второй группа специфичный задача классификация человек машина использовать признак объект позволять эффективно разделить класс объект плюс дать метод следовать отнести вычислительный эффективность простота реализация набор количество использовать признак варьироваться широкий диапазон работа основный признак являться изменчивость форма объект нижний треть высокий изменчивость характерный человек смена положение нехарактерный автомобиль сохранять свой форма работа использоваться различный признак использовать мера изменчивость следовать отметить признак показать неудовлетворительный устойчивость качество работа детектор движение частичный перекрытие объект более устойчивый оказаться признак основать контур объект работа качество критерий использоваться отношение сумма длина вертикальный горизонтальный диагональный контур дать работа предлагаться критерий результат работа который позволять проводить эффективный автоматический классификация объект тип человек автомобиль класс человек включить группа человек метод классификация объект тип человек машина рассмотреть предлагать критерий начало описать статистика объект основа который строиться решающий правило задача выделение прослеживание двигаться объект кадр быть считать решить каждый объект иметь множество координата пиксель кадр принадлежащий объект контурный статистика результат фильтрация изображение маска собелить горизонтальный вертикальный диагональный фильтровать изображение построить следующий статистика первый нормализовать момент фильтровать изображение объект значение браться модуль вертикальный горизонтальный ось статистический критерий ввести система гипотеза каждый признак признак автомобиль основный гипотеза заключаться объект являться автомобиль альтернативный гипотеза заключаться объект являться автомобиль признак человек основный гипотеза заключаться объект являться человек альтернативный гипотеза заключаться объект являться человек обучение рассмотреть объект который можно отнести класс человек автомобиль другой объект качество одномерный критерий соответствующий система гипотеза быть использовать следующий каждый случай признак класс мочь быть разделить прямая проходить начать координата точка лежать выше етот прямая мочь быть отнести рассматривать класс человек лежать весь объект объект класс человек проиллюстрировать взаимный распределение статистика признак человек человек получить объект ролик тестовый стоить отметить признак быть использовать одинаковый критерий значительно повышать общий производительность алгоритм классификация разный критерий быть разный разделять прямая остаться пространство который попасть объект относиться класс человек класс автомобиль гистограмма распределение значение критерий светлый столбцы соответствовать объект класс человек тёмный человек отобразить гистограмма распределение етот критерий признак человек человек рассмотреть критерий подбираться эмпирически быть исследовать порядок критерий быть выделить критерий способный хороший образ классифицировать двигаться объект класс человек автомобиль комплексирование критерий каждый признак иметь система гипотеза основной гипотеза объект автомобиль альтернатива гипотеза статистик определённый построение финальный классификатор ввести следующий событие объект являться автомобиль объект являться человек вероятность дать событие оцениваться обучать выборка принимать следующий значение тогда использовать теорема байес формула расчёт оценка вероятность классификация общий вид принять следующий стоить отметить результат работа каждый классификатор быть проверить коррелированность оказаться критерий иметь ненулевой корреляция особенно поэтому условный вероятность событие невозможно произведение вероятность составлять необходимый рассчитать оценка комбинация условный вероятность один критерий другой кривая критерий решающий правило признак автомобиль таблица привести оценка эффективность система признак автомобиль исходить етот дать решающий правило признак автомобиль быть состоять объект считаться автомобиль случай минимум система гипотеза быть принять основный гипотеза остальной случай объект считаться автомобиль гипотеза объект являться автомобиль отклонить аналогично проверяться гипотеза объект являться человек основный гипотеза отклонить приниматься альтернативный гипотеза состоять рассматривать объект относиться один класс определение качество решающий правило признак автомобиль привести кривая зависимость ошибка первое род ошибка второй род каждый критерий отдельность решающий правило значение показать пример работа классификатор кадр видеоролик тестовый вывод работа быть найти одномерный критерий позволять осуществлять эффективный разделение объект класс человек автомобиль другой объект комплексирование дать критерий позволить свой очередь улучшить качество классификация уменьшить вероятность ошибка первое второй род привести работа метод позволять осуществлять автоматический классификация объект тип человек машина вероятность ошибка первое второй род порядок ошибка рассчитать тестовый база разметить объект человек автомобиль включать самолёт животное псевдодвигаться объект камера шевеление лист ветка отражение качество способ дальнейший улучшение результат следовать отметить подключение дополнительный критерий включение общий процедура комплексирование учёт значение критерий попадание доверительный критический область вкит труд всероссийский конференция ммро база дать видеозапись база дать видеозапись
2012-IIP9/Shapovalov обучение структурный метод опорный вектор слабый учитель задача сегментация изображение обучение структурный метод опорный вектор слабый учитель задача сегментация изображение шаповалов осокин ветер москва ломоносов факультет статья рассматриваться задача обучение алгоритм сегментация изображение называть слабый разметка последний представлять изображение список метка класс присутствующий указание расположение размер объект етот класс предложить модификация структурный метод опорный вектор позволять учитывать такой слабо разметить обучать информация настройка потенциал марковский случайный поль использоваться последующий сегментация возможность учёт слабый разметка структурный обучение продемонстрировать модельный реальный задача семантический сегментация изображение являться один наиболее востребовать задача компьютерный зрение популярный средство сегментация являться марковский случайный поль представлять вероятностный модель описывать метка класс отдельный пиксель суперпиксель зависимость метка близкие пиксель наблюдать характеристика изображение зависимость особенность конкретный задача семантический сегментация количество класс условие получение изображение тип изображение возникать задача подбор потенциал случайный поль один способ являться обучение набор заранее разметить изображение изображение каждый пиксель который соответствие метка класс заметить задача сегментация являться естественный обобщение стандартный задача классификация сегментация каждый конкретный объект метка присваиваться учёт метка другой объект задача настройка потенциал случайный поль можно интерпретировать обобщение задача обучение классификатор последний год мир предложный метод решение задача настройка потенциал один наиболее популярный подход обучение марковский полый являться структурный метод опорный вектор представлять обобщение классический метод опорный вектор предполагать независимость метка отдельный элемент пиксель получение полностью разметить обучать выборка применительно задача семантический сегментация изображение часто сопрячь значительный затрата время требование предъявлять эксперт учитель поэтому актуальный представляться задача настройка потенциал поль слабо разметить данные множество изображение который известный информация класс присутствующий изображение обучать выборка мочь содержаться небольшой количество полностью разметить изображение получение слабый разметка существенно простой поэтому обучение мочь быть подготовить гораздо больший объесть изображение настоящий работа рассматриваться дать постановка решение задача настройка потенциал предлагать использовать структурный метод опорный вектор скрытый переменный автор последний работа предложить конструктивный способ обучение предложить метод некоторый задача настоящий работа подход применяться обучение сегментация слабый разметка частность представить алгоритм поиск наиболее нарушать ограничение оракул получить несмещенный оценка число пиксель слабый разметка задача структурный обучение марковский случайный поль рассмотреть некоторый граф каждый вершина который поставить соответствие пара который вектор наблюдать признак вершина вектор бинарный переменный задавать скрытый метка вершина такой дополнительно быть считать ребро граф определить признак этап тестирование метка вершина находиться достигаться максимум следующий функция линейно зависеть параметр вес определять конкретный решающий правило признак весь вершина ребро граф метка весь вершина соответственно такой конструкция называться марковский случайный поль поиск оптимальный конфигурация известный признак весы называться вывод задача обучение потенциал заключаться нахождение хороший весы задать обучать выборка предполагаться найти весы функция объект быть принимать наибольший значение верный разметка структурный метод опорный вектор один популярный способ настройка весы являться структурный метод опорный вектор который решаться следующий задача квадратичный программирование любой основный отличие структурный классический вариант заключаться вариант неправильный классификация объект более предпочтительный менее предпочтительный мера предпочтительность задаваться функция расстояние хэмминг бинарный массив менее предпочтительный вариант классификация значение функция должный быть более предпочтительный вариант вложить задача максимизация возникать невозможность рассмотреть вариант классификация каждый объект заметить функция являться верхний огибать конечный количество линейный функция выпуклый задача ограничение являться выпуклый программирование метод отсекать гиперплоскость стандартный приём решение задача являться метод отсекать гиперплоскость заключаться следующий каждый итерация иметься сравнительно небольшой список активный ограничение задавать различный возможный каждый объект обозначить задача решаться ограничение найти решение етот задача каждый объект находиться наиболее нарушать ограничение запуск оракул один выполнить строгий неравенство ограничение добавляться список активный ограничение задача решаться пополнить список ограничение иначе процесс останавливаться являться решение исходный задача обучение слабый учитель скрытый переменный часть обучать выборка разметить слабо присутствовать объект разметка который известно принадлежать более узкий множество допустимый множество разметка частность быть рассматривать задача который каждый вершина граф определённый объект принадлежать один класс случай семантический сегментация известно множество метка класс присутствующий каждый изображение рассмотреть следующий обобщение здесь коэффициент регулировать вклад сильно слабо разметить часть выборка эксперимент показывать оптимальный значение аналогичный постановка быть впервые предложить структурный обучение графический модель скрытый переменный автор применить модель решение ряд простой частное задача ключевой проблема являться введение функция отражать степень текущий разметка слабый разметка один сторона допускать точный приблизить решение задача максимизация аналогичный возникать процесс обучение выбор функция объект иметься вершина метка тогда естественный мера рассогласование некоторый текущий разметка слабый разметка являться количество вершина разметка который согласоваться располагать слабый разметка значение величина неизвестно известный факт отличие нуль разумный представляться использовать качество степень функция математический ожидание браться всевозможный сильный разметка удовлетворять слабый разметка условие отсутствие априорный предположение количество вершина иметь иной метка справедливо следующий выпукло вогнутый процедура оптимизация переписать задача задача безусловный оптимизация данный функционал являться сумма выпуклый вогнутый функция оптимизация можно эффективно применить метод выпукло вогнутый программирование заключаться итеративный замена вогнутый часть линейный приближение минимизация получиться выпуклый функция рассмотреть функция входящая содержимый взятие максимум различный разметка первый функция представлять решение стандартный задача оптимизация марковский случайный поле метод приблизить решение такой задача хорошо изучить последний задача являться более сложный предполагать глобальный взаимосвязь переменный член решение етот задача воспользоваться алгоритм предложить позволять устанавливать штраф наличие метка определённый класс объект каждый итерация метод возникать выпуклый задача который обычно решать помощь метод отсекать гиперплоскость описать предыдущий раздел эксперимент искусственный дать тот исследовать свойство метод сгенерировать серия канальный изображение размер пиксель довольно простой зависимость метка класс признак канал каждый пиксель принадлежать один класс значение соответствующий канал данный пиксель сместить большой сторона время значение другой канал распределить равномерно тот соседний пиксель большой вероятность принадлежать один класс делать совместный классификация более качественный каждый изображение присутствовать большой метка класс потенциал мочь быть настроить довольно качественно выборка полностью разметить изображение всего быть сгенерировать выборка обучать тестовый изображение оценка качество сегментация использоваться хэмминговый расстояние вектор весь метка тестовый выборка графика показать доля классифицировать пиксель реальный дать использовать набор дать задача сегментация содержимый обучать тестовый фотография фотография центр внимание находиться объект один класс знак лицо присутствие фоновый класс небо здание всего выделить метка класс работать подвыборка обучать выборка который часто состоять небольшой число фотография генерироваться подвыборка несмещенный распределение количество пиксель класс помощь алгоритм стохастический оптимизация преодолеть вычислительный трудность качество множество вершина граф выбираться множество небольшой неперекрываться сегмент изображение суперпиксель метод получение суперпиксель метод подсчёт унарный парный признак заимствовать работа унарный признак описывать суперпиксель парный признак задавать различный мера схожесть суперпиксель класс представить выборка неравномерно хэмминговый расстояние оценка качество использоваться сбалансированный мера представлять усреднить класс количество правильно распознать пиксель результат провести серия первый обучение быть доступный сильно разметить подвыборка второй быть доступный остаться часть выборка быть разметить слабо быть известно множество метка класс присутствующий каждый изображение характерный точность расти увеличение число сильно разметить изображение наличие отсутствие дополнительный слабо разметить изображение сравнение график мочь быть сделать следующий вывод существовать критический размер сильно разметить часть выборка изображение искусственный дать такой иметь значение какой часть выборка разметить сильно получить максимальный точность достаточно слабый разметка весь выборка случай число сильно разметить изображение выше критический дополнительный слабо разметить подвыборка нести новый информация означать нужный точность выше полностью слабый разметка необходимый сильно разметить можно большой изображение использовать слабый разметка совсем работа выполнить финансовый поддержка проект использовать здесь далее функция принимать значение логический выражение истинно иначе
2012-IIP9/Maysuradze метрический метод главный компонент генеральный совокупность метрический метод главный компонент генеральный совокупность майсурадзе москва имя ломоносов предложный аналог метод главный компонент метрический описание объект задача рассматриваться аппроксимационный постановка дополнительно требоваться новое описание удовлетворять метрический требование анализировать выборка весь генеральный совокупность доказать набор метрика решение всегда существовать дополнительный требование ухудшать качество аппроксимация представление информация объект вид признаковый описание являться классический интеллектуальный анализ дать проблема который возникать плохой набор признак достаточно большой количество справиться такой проблема предложить различный подход число который выделять метод понижение размерность описание один наиболее известный метод главный компонент классический мочь быть сформулировать задача аппроксимация числовой признаковый описание объект признак накладываться никакой дополнительный ограничение настоящее время большой прикладной теоретический работа ориентировать описание объект признак попарный расстояние объект такой описание назвать метрический возникать требовать решение проблема аналогичный проблема признаковый описание ранее работа предложный исследовать аналог метод главный компонент метрический описание получать новое метрический описание малый размерность накладываться дополнительный ограничение каждый компонент новый описание должный удовлетворять аксиома полуметрика рассматривать метод назвать метрический метод главный компонент один сторона новое компонента быть полуметрика исходный описание быть полуметрика другой сторона метрический требование анализировать конечный выборка быть указать гарантировать способ обеспечить выполнение генеральный совокупность дать работа рассматриваться такой понижение размерность метрический описание конечный выборка объект метрический требование гарантированно выполняться весь генеральный совокупность исходный описание удовлетворять доказать набор метрика решение всегда существовать доказать дополнительный требование снижать качество аппроксимация показать привлекательный свойство классический метод главный компонент сохраняться главное компонента можно вычислять частично годиться сразу весь размерность аппроксимация можно удобно переходить старое описание новое основной понятие обозначение работа использоваться стандартный определение метрика полуметрика обозначить множество натуральный число обозначить число объект обрабатывать выборка обозначить число объект выборка функция называться числовой признак функция называться конфигурация сходство любой удовлетворять условие конфигурация сходство выполнить аксиома полуметрика писать конфигурация сходство выполнить аксиома метрика писать конфигурация сходство можно представить симметричный матрица нуль главный диагональ дать работа быть воспринимать конфигурация сходство вектор длина писать облегчать выделение текст конфигурация сходство напоминать векторный интерпретация признак быть воспринимать вектор длина писать обозначить единичный матрица метрический описание работа классический признаковый описание один объект описываться вектор значение разный признак работа метрический описание пара объект описываться вектор расстояние разный метрика дробный обозначить число признак признаковый описание число конфигурация сходство метрический описание признаковый описание выборка представляться матрица дать вид признак признаковый описание объект метрический описание выборка представляться матрица дать вид конфигурация сходство метрический описание пара объект формализация задача метод быть лёгкий проводить аналогия напомнить задача классический который сформулировать задача аппроксимация набор вектор линейный подпространство меньший размерность линейный векторный пространство задать набор точка требоваться найти такой линейный подпространство задать меньший размерность проекция исходный точка который среднеквадратичный смысл близкий всего исходный точка иной слово задать матрица признаковый описание требоваться найти такой вектор определять такой вектор который доставлять минимум функционал ошибка аппроксимация задача безусловный оптимизация задать вектор называться новый признак составлять новое признаковый описание вектор называться главный компонент составлять базис линейный подпространство определять закон переход новый описание исходный описание задача метрический сформулировать задача условный оптимизация метрический задать набор конфигурация сходство задать меньший размерность требоваться найти такой вектор определять линейный подпространство такой метрический конфигурация сходство который доставлять минимум функционал ошибка аппроксимация задача условный оптимизация задать условие накладываться конфигурация называться новый конфигурация сходство составлять новое метрический описание вектор называться главный компонент составлять базис линейный подпространство определять закон переход новый описание исходный описание условие задача формулироваться выборка быть показать задача всегда иметь решение ограничение снижать качество аппроксимация теперь наш цель являться распространить метрический условие генеральный совокупность метрический генеральный совокупность множество допустимый объект задать метрика множество допустимый объект извлечь конечный выборка метрика выборка построить конфигурация сходство задать размерность требоваться найти такой вектор определять линейный подпространство такой вектор который доставлять минимум функционал ошибка аппроксимация такой образ вектор определять закон переход новое описание исходный описание более тот закон переход исходный функция новое функция хорошо известно полуметрика элемент неотрицательный быть полуметрика метрика элемент положительный быть метрика вопрос можно найти матрица положительный элемент качество аппроксимация сравнение проводиться качество аппроксимация классический ограничение основной результат оптимальный классический матрица найтись такой который представимый вид элемент положительный соответственно такой множество допустимый объект задать метрика множество допустимый объект извлечь конечный выборка метрика выборка построить конфигурация сходство задать размерность тогда множество допустимый объект найтись такой метрика линейно зависеть исходный метрика который выборка дать оптимальный точка зрение классический ограничение аппроксимация конфигурация доказательство опираться следствие теорема первый оптимальный вектор быть положительный остальной можно выбирать положительный окрестность оптимальный линейный подпространство отметить неотрицательность потребовать одновременно получить задача неотрицательный матричный факторизация который качество аппроксимация общий случай падать вывод задача классический быть добавить требование качество аппроксимация ухудшиться более тот метрический требование выполнить новый расстояние весь генеральный совокупность вычислительный затрата практически возрасти автор благодарить михаил андрей студент факультет имя ломоносов помощь проведение эксперимент подготовка текст публикация поиск оптимальный коллективный слагаемое набор метрический конфигурация искусственный интеллект один метрический аналог метод главный компонент интеллектуализация обработка информация международный конференция макс пресс оптимальный разложение конечный метрический конфигурация задача распознавание образ ранговый базис пространство метрический конфигурация работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/pytyev_01 математический моделирование субъективный суждение научный исследование математический моделирование субъективный суждение научный исследование пытьев московский государственный университет ломоносов предложный метод математический моделирование субъективный суждение модельер исследователь значение неизвестный параметр определять модель объект исследование существо метод иллюстрировать конструкция неопределённый случайный элемент задать произведение пространство вероятностный задать точность значение моделирующий стохастический объект исследование пространство мера правдоподобие доверие определять модель интеллектуальный диалог модель объект который неопределённый элемент значение моделирующий неизвестный параметр мера характеризовать субъективный суждение истинность каждый значение показать такой модель диалог позволять вычислить правдоподобие доверие любой суждение любой свойство объект обусловить неопределённый элемент мера правдоподобие доверие интеграл модель объект исследование значение параметр определять модель неизвестно известно рассмотреть качество модель неизвестный параметр неопределённый элемент канонический пространство правдоподобие определять мера который множество значение класс весь подмножество мера правдоподобие доверие быть шкала значение определить равенство который функция называться распределение правдоподобие доверие значение пространство вполне характеризовать называться модель определение содержательный интерпретация быть следствие условие модельер исследователь мочь предложить модель указать каждый насколько правдоподобно равенство насколько следовать доверять неравенство означать численный значение отличный нуль единица важный существенный упорядоченность мера эквивалентный группа непрерывный строго монотонный функция групповой операция условие означать класс функция определять группа автоморфизм шкала значение иначе говорить любой бинарный операция сложение умножение бинарный отношение группа изоморфизм обозначить который определить операция отношение шкала изоморфный равенство следовать непрерывность коммутативность эквивалентность свойство заметить операция ассоциативный взаимно дистрибутивный шкала называть координатный представление шкала координата представить координата изоморфный мочь выбрать любой пара шкала формулировка модель быть сформулировать некоторый пара шкала модель считаться эквивалентный существовать пара шкала который формулировка совпадать содержательно мочь быть формулировка который зависеть выбор шкала одинаковый весь термин операция сложение равенство иметь приниматься зависеть выбор шкала условие случай конечный означать истинный определять модель рассмотреть конструкция интеграл согласовать мера обозначить класс функция операция любой операция далее быть класс весь функция операция отношение соответственно назвать интеграл функция однородный вполне аддитивный произвольный множество индекс мера определимый равенство определение теорема следовать равенство полный аддитивность неопределённый высказывательный переменный рассматривать контекст естественно считать моделировать неопределённый высказывание значение модальность представлять математический модель субъективный суждение такой интерпретация основать теоретико множественный представление логика высказывание который множество элементарный высказывание любой высказывание взаимно однозначно представить множество каждый который влечь быть символ взаимно однозначный соответствие логический импликация каждый представить множество выделить весь высказывание условие любой следовать какой высказывание всегда ложный поэтому правдоподобие быть интерпретировать правдоподобие истинность неопределённый высказывание который доверие доверие истинность задавать тогда канонический пространство который модель объект параметр неизвестный модель предложить тогда неопределённый модель объект люба неопределённый характеристика правдоподобие доверие истинность определить знать объект исследование следовать воспользоваться модель абсолютный определять инвариантный выбор шкала распределение значение неравенство доверять нельзя етот случай люба функция другой сторона полный знание модель означать единственный вполне правдоподобный значение параметр модель единственный значение который неравенство доверять нельзя иначе говорить истинный значение параметр модель известный случай поэтому самый дело всегда мочь предложить модель неопределённый случайный элемент ввести пространство вероятностный правдоподобие доверие который канонический случайный элемент определять канонический определять формула рассмотреть отображение измеримый каждый такой множество функция случайный неопределённый элемент назвать неопределённый случайный элемент задать произведение принимать значение случайный элемент определённый значение определять вероятность семейство вероятностный пространство неопределённый вероятность неопределённый вероятностный пространство неопределённый модель объект исследование правдоподобие истинность неопределённый вероятность событие равный доверие истинность любой статистический идентификация задача статистический идентификация состояние стохастический объект модель который задать зависеть неизвестный распределение пара случайный элемент первый который наблюдать второй требоваться наблюдение принять решение состояние объект известно вероятность потеря сопутствующий эксплуатация состояние правило определённый состояние равный функция задавать субъект принимать решение качество идентификация каждый охарактеризовать ожидать вероятность потеря сопутствующий правило идентификация определённый функция каждый функция определить решение задача любой такой функция являться решение задача определять оптимальный правило идентификация каждый минимизировать ожидать вероятность потеря оптимальный неопределённый правило идентификация быть правдоподобие доверие истинность который минимальный каждый ожидать вероятность потеря соответствующий неопределённый минимальный ожидать вероятность потеря тогда быть правдоподобие доверие истинность который качество оптимальный неопределённый правило идентификация задать неопределённый функция охарактеризовать значение неопределённый ожидать вероятность потеря который равенство иметь максимальный правдоподобие неравенство минимальный доверие маленький хороший правило решение распределение представить график выбирать исследователь тогда результат решение задача показать заключение рассмотреть метод математический моделирование информация представить форма субъективный суждение отражать неясность неопределённость суждение обусловить неполнота информация нечёткость случайность неточность суждение характеризовать содержание информация эффективность метод проиллюстрировать пример вероятностный случайность вероятностный модель который определить точность неизвестный мешать параметр автор глубоко нагорный подготовить компьютерный вариант рассчитать зависимость возможность альтернатива вероятность второй издание физматлить интеллектуальный система теория возможность радио связь
2012-IIP9/kolokolov_3 исследование некоторый постановка задача рюкзак алгоритм решение использование унимодулярный преобразование разбиение исследование некоторый постановка задача рюкзак алгоритм решение использование унимодулярный преобразование разбиение колокол омск омский филиал институт математика соболев цель улучшение структура задача целочисленный линейный программирование число задача рюкзак повышение эффективность алгоритм рассматриваться вопрос применение метод основать лексикографический перебор сочетание унимодулярный преобразование частность показать существенный улучшение структура одномерный задача рюкзак достигаться помощь преобразование соответствующий перестановка переменный задача выделить изучить семейство задача который обладать мощный накрытие предложить улучшать унимодулярный преобразование работа приводиться краткий обзор результат получить область исследование ряд постановка задача рюкзак анализ метод решение алгоритм особый внимание уделяться лексикографический перебор класс один наиболее изучить реализация метод регулярный разбиение известно метод регулярный разбиение являться достаточно продуктивный исследование задача целочисленный программирование построение анализ алгоритм основать релаксация условие целочисленность использование получить существенный теоретический результат разработать новое алгоритм исследование экспериментальный провести основа разбиение цель улучшение структура задача целочисленный линейный программирование число задача рюкзак повышение эффективность алгоритм рассматриваться вопрос применение метод основать лексикографический перебор сочетание унимодулярный преобразование изучение возможность унимодулярный преобразование работа исследовалиться семейство задача частность показать существенный улучшение структура одномерный задача рюкзак достигаться помощь преобразование специальный тип соответствующий перестановка переменный задача использование такой преобразование мочь существенно влиять процесс решение дать работа продолжаться исследование указанный направление представить семейство задача который обладать мощный накрытие улучшать унимодулярный преобразование приводиться подкласс трудный задача получить расширение изучить автор семейство исследовать структура позволять делать определённый вывод эффективность применение алгоритм метод перебор класс метод ветвь граница тип лэнд дойг строиться оценка число итерация алгоритм выделить семейство задача учёт специфика тот формулироваться дальнейший направление работа метод регулярный разбиение рассматриваться задача лексикографический постановка выпуклый замкнутый ограниченный сверху множество пространство существовать вектор такой весь множество называться релаксационный множество задача важный место исследование алгоритм занимать множество называть дробный накрытие задача анализ задача дробный накрытие метод решение вводиться разбиение пространство который индуцировать разбиение релаксационный множество обладать ряд хороший свойство связанный специфика задача каждый точка образовать отдельный класс разбиение остальной класс состоять точка называться дробный множество ограничить фактор множество другой элемент называться класс множество накрытие задача выделение дробный класс связать многий алгоритм использоваться процедура исключение весьма интересный представляться исследование релаксационный множество специальный класс задача оценка объём дробный накрытие исследование алгоритм настоящий время наиболее изучить являться разбиение который определяться следующий образ каждый точка образовать отдельный класс элемент разбиение точка принадлежать один дробный класс существовать отделять точка такой непустой множество некоторый регулярный разбиение быть считать лексикографически большой весь данный отношение фактор пространство являться линейный порядком играть существенный роль вопрос обоснование процесс отсечение перебор класс множество называться соответственно структура задача дробный накрытие задача последовательно сниматься процесс решение многий случай сложность задача определяться мощность разбиение дробный накрытие накрытие задача лексикографический метод перебор класс основать регулярный разбиение исходный многогранник задача выделение дробный накрытие содержимый элемент разбиение лексикографически большой люба целочисленный точка входящая множество допустимый решение задача класс дробный накрытие мочь быть выписать отношение лексикографический порядок формировать цепочка дробный класс комплекс длина который зависеть сложность решение задача целочисленный матрица называться унимодулярный определитель равный известно целочисленный решётка инвариантный действие оператор задавать унимодулярный матрица такой образ можно свести исследовать задача другой задача который мощность накрытие значительно маленький структура задача унимодулярный преобразование прежде всего обратиться один постановка рассматривать дальнейший задача изучаться задача рюкзак который содержательно означать выбор предмет наибольший суммарный стоимость рюкзак задать размер такой задача часто возникать выбор оптимальный управление различный экономико финансовый область распределение бюджет проект теоретический исследование значительный интерес представлять модель поиск допустимый решение задача указанный тип целевой функция единственный ограничение равенство решение который можно перейти задача поиск лексикографически максимальный точка который требоваться найти предполагаться привести получить ранее результат работа посвятить исследование свойство структура рассматриваться задача поиск булевый решение множество качество коэффициент использоваться последовательность число взять убывание быть доказать условие существование целочисленный решение мощность накрытие релаксационный множество задача превосходить следствие быть установить решение указанный задача регулярный процесс отсечение потребоваться более итерация быть показать изменение порядок переменный порядок убывание порядок возрастание простейшее унимодулярный преобразование приводить тот релаксационный многогранник задача мочь иметь экспоненциальный число переменный задача накрытие наличие целочисленный точка один интересный направление исследование структура являться поиск семейство задача который обладать накрытие экспоненциальный длина вход мощность являться трудный многий алгоритм основать использование релаксационный множество задача частность алгоритм отсечение ветвь граница перебор класс пример такой семейство предложить работа тот показать применение унимодулярный преобразование специальный вид позволять значительно уменьшить мощность накрытие указанный задача ускорить процесс решение быть продолжить исследование задача направление поиск унимодулярный преобразование улучшать структура задача частность доказать класс унимодулярный преобразование соответствующий перестановка переменный задача соотношение коэффициент релаксационный многогранник обладать минимальный мощность аналогичный результат установленный булевый вариант рассматривать задача тот утверждение оказаться справедливо случай коэффициент правый часть задача являться положительный действительный число рассматривать задача процесс утверждение справедливо задача вид предполагаться далее рассмотреть несколько построить семейство трудный задача свойство семейство трудный задача интересный оказаться факт мощный комплекс возникать достаточно естественно свойство обладать известный многогранник нечётный указанный множество можно перейти изучение задача вид известно дать задача обладать мощный накрытие решение метод ветвь граница тип лэнд дойг требоваться экспоненциальный число итерация можно рассматривать задача тип следующий множество чётный данный множество отличие многогранник содержимый целочисленный точка мощность накрытие иметь место оценка такой образ дать задача обладать экспоненциальный мощность накрытие поиск допустимый целочисленный решение алгоритм быть просматривать большой число класс многогранник автор быть найти унимодулярный преобразование результат последовательный нахождение применение преобразование позволять достаточно быстро получить допустимый целочисленный вектор лексикографически максимальный вектор преобразовать множество быть отсюда вытекать сила преобразовать множество дробный накрытие задача тип пусто важный значение иметь различный расширение рассматривать семейство направление использование целочисленный переменный булев целесообразно исследовать задача следующий множество чётный дать модификация задача обладать экспоненциальный мощность накрытие унимодулярный преобразование получить булев вариант задача сохранять свой эффективность лексикографически максимальный целочисленный вектор иметь представлять интерес изучение задача вид существенный модификация множество чётный задача поиск допустимый лексикографически максимальный целочисленный точка дать множество иметь мощность накрытие ограниченный снизу величина вопрос существование допустимый целочисленный вектор теперь зависеть второй добавить уравнение произвольный коэффициент правый частью множество такой образ данный семейство расширяться подкласс трудный задача поиск допустимый вектор множество каждый задача подкласс иметь экспоненциальный величина параметр накрытие алгоритм число итерация решение задача множество указанный тип маленький вполне регулярный процесс отсечение каждый итерация который исключаться более класс число итерация ограничить снизу величина существовать полиномиальный алгоритм основать метод вполне регулярный процесс отсечение решение задача поиск допустимый лексикографически максимальный целочисленный точка множество описать выше тип автор быть провести исследование метод ветвь граница схема лэнд дойг использование предложить семейство показать являться трудный решение положительный влияние структура задача применение унимодулярный преобразование сохраняться вывод ход провести исследование показать свой перспективность применение метод регулярный разбиение сочетание унимодулярный преобразование пространство повышение эффективность алгоритм полезность использование разбиение исследование задача цель выделение семейство подкласс трудный задача накрытие экспоненциальный мощность построить автор семейство задача рюкзак мочь использоваться анализ алгоритм лексикографический тип найти унимодулярный преобразование служить эффективный инструмент улучшение структура предложить работа задача автор выделить подкласс трудный задача учёт провести теоретический исследование настоящее время вестись разработка один реализация алгоритм аналитический поиск решение подзадача проведение экспериментальный анализ цель эксперимент получение такой модификация алгоритм который мочь решать аналитически линейный неравенство ограничение задача небольшой трудоёмкость ранее автор провести вычислительный эксперимент аналитический решение одномерный задача рюкзак равенство цель оценка мощность структура задача новый эксперимент предполагать усиление усложнение постановка задача рюкзак журна исследование операция исследование некоторый алгоритм целочисленный программирование использование разбиение унимодулярный преобразование препринт омск теория линейный целочисленный программирование математика механика байкальский международный школа семинар метод оптимизация приложение иркутск всеросс конф математический программирование приложение информационный бюллетень екатеринбург работа выполнить финансовый поддержка проект целевой программа интеграционный проект
2012-IIP9/Kiseleva размытый алгоритм локальный оптимизация задача кластер анализ объект группировка параметр размытый алгоритм локальный оптимизация задача кластер анализ объект группировка параметр дорофеюк дорофеюк москва институт проблема управление трапезников описать вариант алгоритм локальный оптимизация размытый постановка который использоваться классификация объект исследование слабо формализованный система рассмотреть использование алгоритм локальный оптимизация классификация группировка параметр процедура выбор информативный параметр доказать теорема сходимость соответствующий алгоритм конечный число шаг локальный экстремум критерий качество классификация настоящее время задача анализ прогнозирование сложный слабо формализованный система управление являться достаточно актуальный естественно научный технологический направление больший степень исследование социально экономический организационный финансовый политический система разработать структурно классификационный подход решение такой класс задача основный идея подход состоять анализироваться точный значение параметр описывать состояние каждый объект пространство етот параметр набор исходный параметр структура объект некоторый пространство называть информативный параметр такой интегральный описание объект входящая крупномасштабный система позволять существенно повысить эффективность анализ поведение система устойчивость робастность процедура принятие управленческий решение разработка формализованный алгоритм процедура реализовать такой подход использоваться методология классификационный анализ дать исследовать система состоять объект каждый который характеризоваться набор исходный параметр набор образ выбираться поднабор информативный исследовать система параметр вводиться рассмотрение мерный пространство который каждый объект представляться точка предполагаться вектор значение параметр достаточно хорошо характеризовать состояние объект свой очередь означать взаиморасположение множество точка пространство отражать реальный структура типология исследовать множество объект выявление такой структура разработать комплекс алгоритм структурно классификационный анализ комплексный алгоритм автоматический классификация ядро комплексный алгоритм составлять алгоритм локальный оптимизация задать критерий структуризация объект обычно использоваться детерминированный вариант алгоритм многий задача структурно классификационный анализ прогнозирование объект самый свой природа мочь относиться разный класс различный степень достоверность такой случай быть разработать постановка задача размытый классификационный анализ настоящий работа описать вариант алгоритм локальный оптимизация размытый постановка который использоваться классификация объект исследование слабо формализованный система рассмотреть использование алгоритм локальный оптимизация группировка параметр процедура выбор информативный параметр алгоритм локальный оптимизация дать краткий описание алгоритм локальный оптимизация детерминированный постановка вначале описать алгоритм локальный оптимизация простота изложение ограничение общность рассмотреть случай класс задать некоторый начальный разбиение точка классифицировать выборка обозначить точка относиться первое класс второй алгоритм итерационный каждый шаг рассматриваться один точка зацикленный исходный последовательность отнесение точка один класс обозначаться помощь индекс тогда алгоритм локальный оптимизация определяться соотношение другой слово каждый шаг текущий точка относиться тот класс отнесение который значение критерий оптимизация быть большой значение равный точка относиться класс меньший номер алгоритм заканчивать работа некоторый цикл точка быть сделать один переброска точка класс класс алгоритм локальный оптимизация поэтапный применение исходный выборка процедура локальный оптимизация этап алгоритм работать схема каждый шаг происходить пробный переброска класс класс один точка подсчитываться значение критерий переброска принадлежность каждый точка класс оставаться переброска большой меняться другой класс противный случай дать случай цикл число шаг равный число всевозможный различный набор каждый который входить точка выбрать точка исходный выборка весь этап цикл процедура применяться класс число точка который маленький значение глубина перебор должный выбираться условие классификация получить цикл должный быть один класс число точка который маленький правило использоваться алгоритм автоматический выбор максимально возможный глубина перебор доказать алгоритм локальный оптимизация сходиться конечный число шаг локальный максимум критерий моделирование приложение качество критерий использоваться функционал средний близость точка класс определять потенциальный функция близость точка настраивать параметр алгоритм отметить первый член разложение экспонент средний близость точка класс определяться определяться формула число точка класс разработать эвристический алгоритм сократить перебор который каждый шаг пробный переброска использовать точка определённый смысл ближний граница класс иллюстрация идея работа алгоритм представить точка обвести точка рассматриваться случай который шаг близкий всего расположить граница уравнение граница явный вид неизвестно выбираться точка ближний эталон другой класс качество эталон обычно выбираться точка центр тяжесть точка исходный выборка принадлежащий шаг класс средний класс прикладной задача особенность использование одномерный вариант алгоритм локальный оптимизация анализ временной ряд эвристический алгоритм счёт выбор ближний граница точка давать существенный сокращение объём перебор размытый вариант алгоритм локальный оптимизация размытый классификация множество класс называться мерный вектор функция функция принадлежность объект класс удовлетворять условие нормировка оценка качество классификация содержательно оставаться прежний процедура подсчёт значение функционал принимать следующий нормировать множитель аналогичный детерминированный случай величина средний близость точка класс размытый случай определяться формула нормировать множитель аналогичный детерминированный случай описать работа алгоритм размытый локальный оптимизация детерминированный случай простота изложение ограничение общность рассмотреть случай класс задать начальный размытый разбиение точка классифицировать выборка который мочь задаваться изначально помощь алгоритм выбор начальный разбиение начальный размытый разбиение подсчитываться значение критерий детерминированный случай рассматриваться зацикленный последовательность точка исходный выборка каждый точка етот последовательность начинать первый выполняться следующий операция аналогичный точка класс класс вводиться понятие старый новый функция принадлежность тогда аналог точка принадлежать первое класс аналог тот точка второй класс далее подсчитываться значение критерий точка значение изменение функция принадлежность точка оставаться сила противный случай произвести изменение значение функция принадлежность аналогичный операция выполняться случай аналог тот точка принадлежать второй класс алгоритм работа какой цикл быть произвести изменение функция принадлежность один точка исходный выборка абсолютно аналогично работать алгоритм размытый локальный оптимизация каждый шаг изменение значение функция принадлежность производиться набор различный точка исходный последовательность алгоритм локальный оптимизация задача группировка параметр опыт использование алгоритм структурно классификационный анализ показывать классификация весь исходный параметр далеко всегда приводить желаемый результат действительно сравнительно небольшой выборка наличие помеха использование классификация большой число входной параметр приводить сильный перемешивание класс етот причина классификация объект целесообразно проводить исходный пространство пространство наиболее существенный информативный параметр иметь значительно меньший размерность выбор информативный параметр работа предлагаться использовать результат структуризация параметр далее тот отличать структуризация объект параметр быть говорить классификация объект группировка параметр группировка параметр случай классификация объект предлагаться использовать алгоритм локальный оптимизация формальный постановка задача группировка параметр подразумевать определение множество параметр подлежащее группировка множество решающий правило критерий качество группировка группировать множество параметр конечный набор параметр получить исходный набор нормировка дисперсия каждый параметр здесь определить реализация случайный величина множество исследовать объект множество решающий правило случай классификация объект единичный симплекс формулировка критерий качество группировка необходимый ввести мера близость параметр случайный величина качество такой мера использоваться коэффициент ковариация совпадать коэффициент корреляция нормировать параметр который обозначить понимать скалярный произведение случайный величина дисперсия случайный величина использоваться обозначение критерий качество группировка использоваться вид следующий функционал число группа максимизация функционал соответствовать интуитивный представление хороший разбиение параметр один группа попадать наиболее близкие определённый выше смысл параметр смысл функционал полностью аналогичный функционал выбор информативный параметр чрезвычайно важный знать интегральный характеристика эталон получить группа классификация объект такой эталон обычно являться центр тяжесть точка попасть класс группировка параметр такой тип эталон являться средний определённый выше смысл виртуальный нормировать параметр случайный величина такой который называть фактор фактор эталон некоторый группировка группа определяться соотношение легко показать фиксировать группировка непересекающийся группа фактор эталон группа определяться компонента собственный вектор матрица соответствующий наибольший собственный значение непосредственно следовать фактор группа линейный комбинация параметр отнести етот группа знаменатель необходимый нормировка коэффициент етот комбинация являться компонента максимальный собственный вектор ковариационный матрица параметр етот группа одновременный определение группа фактор удовлетворять условие использоваться описать выше алгоритм локальный оптимизация который дать случай работать следующий образ простота описать алгоритм локальный оптимизация детерминированный случай задать некоторый начальный разбиение группировать множество параметр обозначить параметр относиться первый группа второй алгоритм итерационный каждый шаг рассматриваться один параметр последовательность зацикленный исходный последовательность параметр случай классификация объект отнесение параметр один группа обозначаться помощь индекс который равный противный случай тогда етот вариант алгоритм группировка записываться вид каждый шаг текущий параметр относиться группа отнесение который значение критерий быть большой значение равный относиться группа наименьший номер алгоритм заканчивать работа некоторый цикл параметр быть сделать один переброска параметр группа группа фактор группа определяться помощь завершение процедура группировка алгоритм локальный оптимизация поэтапный применение исходный набор параметр процедура локальный оптимизация описание етот процедура группировка параметр аналогичный случай классификация объект описать предыдущий раздел доказать алгоритм локальный оптимизация задача группировка параметр сходиться локальный максимум функционал конечный число шаг итерация проблема управление проблема управление избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег четвёртый международный конференция проблема управление мкп сборник труд структурный метод обработка эмпирический дать наука работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Vizilter_02 реляционный модель форма изображение метрика сравнение реляционный модель форма изображение метрика сравнение визильтер рубис горбац фгуп государственный научно исследовательский институт авиационный система предложный обобщённый класс модель описание форма сегментировать изображение множество отношение область разбиение кадр модель описать метрика сравнение различный тип модель показать метрика сравнение модель общий случай представлять специальный класс метрика второй порядок который предложить называть метрика один основный задача морфологический анализ изображение являться создание математический средство описание форма изображение сравнение изображение форма класс изображение основа етот описание морфология пытьева решение дать задача предложить схема описание форма изображение основа базисный функция связанный разбиение кадр непересекающийся область порождать такой образ модель форма можно назвать модель работа предложный альтернативный способ описание форма изображение назвать автор знаковый представление изображение основать рассмотрение множество яркостный отношение пиксел изображение эквивалентный частично упорядочить яркость модель случай рассмотрение произвольный тип отношение область разбиение кадр яркость размер форма текстура взаимный расположение можно определить более общий класс реляционный модель форма изображение модель дать работа быть кратко описать формализм модель показать практический применение задача сравнение изображение форма быть показать метрика сравнение модель представлять специальный класс метрика который предлагаться называть метрика разбиение кадр основать модель описание форма изображение изображение быть понимать функция кадр площадь множество действительный число плоскость кадр рамка простой морфология пытьева изображение рассматриваться кусочно постоянный функция вид число область разбиение кадр непересекающийся область постоянный яркость вектор действительный значение яркость характеристический функция область яркость множество изображение один форма разбиение кадр такой случай образовывать выпуклый замкнутый подпространство пытьевский форма модель образовать алгебраический структура тип решётка который любой форма можно указать форма более сложный менее сложный более сложный форма получаться менее сложный разбиение менее сложный более сложный слияние область альтернативный способ задание модель форма основать переход описание форма отношение точка изображение друг друг формализм подобный описание исходно разработать работа случай знаковый представление подобный описание классический пытьевский форма можно ввести предикат бинарный отношение пиксел равный неравный яркость определимый норма форма изображение иметь кусочно постоянный функция тогда форма быть кусочно постоянный функция рассмотреть форма область любой операция форма мочь быть описать операция такой бинарный матрица размер частность площадь область разбиение описание форма разбиение частично упорядочить яркость ввести векторный бинарный предикат описание набор отношение пиксел большой маленький равный неравный яркость значение означать дать пара пиксел дать форма упорядочить яркость определимый норма форма теперь изображение иметь кусочно постоянный функция значение яркость являться различный значение тогда такой форма можно записать вид векторный бинарный матрица размер выражение норма здесь можно преобразовать вид наконец обобщать описать подход случай произвольный отношение пиксел область можно дать следующий общий определение дать некоторый изображение некоторый упорядочить набор вектор функция отношение модель изображение набор отношение назвать векторный функция модель кусочно постоянный изображение форма набор отношение назвать векторный матрица сравнение модель изображение форма соответственно модель эквивалентный преобразоваться вид норма обобщённый модель определяться выражение метрика пространство модель работа ранее быть рассмотреть задача геометрический сравнение пытьевский форма показать подход основать сравнение модель позволять получить метрика геометрический сравнение форма который зависеть набор площадь рассмотреть расстояние хэмминг метрика соответствующий форма отношение кусочно постоянный функция выражение можно преобразовать вид площадь область разбиение ввести обозначение тогда площадь область соответственно такой образ метрика оценка геометрический отличие метрика форма разбиение иметь расстояние хэмминг метрика пара область аналогичный образ можно ввести метрика сравнение знаковый представление учитывать бинарный характер знаковый отношение финальный выражение остаться значение переменный сравнение быть геометрический наконец общий случай сравнение произвольный модель можно ввести метрика вид метрика сравнение модель метрика работа быть ввести понятие метрика использовать сравнение описание представить множество объект описание значимость описание исходный вес парный вес использовать сравнение взвесить объект описание удовлетворять следующий описать условие легко убедиться выбор качество объект элементарный область качество весы качество базовый метрика расстояние хэмминг метрика превращаться метрика назвать метрика сравнение форма разбиение метрика метрика следующий вид любой базовый метрика позволять попарно сравнивать какой область сравнение форма разбиение частично полностью упорядочить яркость определимый легко убедиться метрика эквивалентный ранее ввести метрика заметить базовый метрика сам являться дать случай метрика метрика являться метрика метрика второй порядок аналогия определимый метрика получить точность метрика такой образ приходить особый класс метрика второй порядок описывать выражение метрика сравнение отношение метрика вид предлагаться называть метрика мочь использоваться сравнение самый разный тип модель сегментировать изображение метрика задача оптимизация дальнейший развитие предложить подход связать предположение возможность смена ракурс съёмка кадр случай значение трактоваться набор переменный соответствие элемент реляционный модель метрика определяться решение оптимизационный задача следующий вид показать случай метрика первое порядок аналогичный оптимизационный задача приводить задача линейный программирование иметь вычислительный эффективный решение метрика задача являться разрешимый задача квадратичный программирование мочь быть решить достаточно эффективно заключение работа предложный обобщённый класс модель описание форма сегментировать изображение набор произвольный отношение область разбиение кадр модель показать получать основа модель метрика сравнение форма общий случай представлять специальный класс метрика второй порядок который предложить называть метрика возможный направление дальнейший исследование мочь быть связать построение конкретный прикладной метрика построение метрика сравнение предметный онтология онтологический метрика метод морфологический анализ изображение физматлить автоматика телемеханика автоматика телемеханика вестник компьютерный информационный технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/KuznetsovMP построение интегральный индикатор использование ранговый матрица описание построение интегральный индикатор использование ранговый матрица описание кузнецов стрижовый москва описать способ построение интегральный индикатор качество объект использование экспертный оценка измерять дать каждый объект описать набор признак ранговый шкала использоваться экспертный оценка качество объект который корректироваться процесс вычисление оценка выставить линейный шкала рассматриваться задача получение такой интегральный индикатор который противоречить экспертный оценка матрица описание строиться множество значение интегральный индикатор интегральный индикатор определяться проекция экспертный оценка множество решение задача управление возникать необходимость дать каждый объект оценка качество интегральный индикатор число поставить соответствие объект рассматривать оценка качество интегральный индикатор называться вектор оценка поставить соответствие набор объект построение интегральный индикатор выбираться критерий качество объект формироваться набор объект сравнимый контекст выбрать критерий формироваться набор показатель который эксперт считать необходимый описание критерий составляться матрица описание объект ранее работа быть описать процедура построение интегральный индикатор использование описание объект линейный шкала интегральный индикатор являться уточнение оценка задать эксперт линейный ранговый шкала дать работа рассматриваться ранговый описание объект каждый столбец матрица описание определять линейный порядок установленный компонент столбец каждый столбец задавать множество пространство объект точка случай линейный шкала случай ранговый шкала каждый етот множество являться конус дать работа посвятить уточнение экспертный оценка качество объект построение интегральный индикатор строиться множество значение интегральный индикатор являться сумма минковский конус задавать столбцы матрица описание пространство объект решение задача являться проекция экспертный оценка качество объект множество работа рассматриваться метод построение сумма минковский выпуклый многогранник задать система линейный неравенство матрица описание ранговый признак дать матрица описание объект интегральный индикатор выставить эксперт требоваться описать процедура построение интегральный индикатор получить уточнение экспертный оценка использование матрица описание наш случай столбцы матрица являться ранговый признак каждый столбец матрица определять множество общий случай множество являться многогранник определять матрица наш случай столбцы матрица означать компонент столбцы ввести частичный полный линейный порядок множество являться конус пространство объект порядок матрица определять выпуклый многогранный конус приниматься линейный модель построение интегральный индикатор наш случай означать следующий являться интегральный индикатор противоречащий матрица описание случай представляться вид сумма дальнейший рассмотрение напомнить понятие сумма минковский множество сумма минковский подмножество линейный пространство называться множество состоять всевозможный сумма вектор етот определение логично вытекать определение область значение линейный модель область значение линейный модель назвать сумма минковский заметить ввести такой образ определение линейный модель ранговый описание объект обобщать линейный модель стандартный понимание каждый слагаемое весь являться подмножество конус случай ранговый описание исчезать вес признак такой образ построение интегральный индикатор требоваться построить сумма минковский выпуклый многогранник построение воспользоваться метод точный построение сумма минковский многогранник задать система линейный неравенство дать выпуклый многогранник задаваться система неравенство сумма минковский быть являться вектор являться решение система который замена переменный преобразоваться система справедливо следующий утверждение вектор тогда тогда найтись вектор удовлетворять система такой образ задача поиск вектор сводиться решение система линейный неравенство решение етот система использовать вариант лемма минковский который формулироваться следующий образ матрица вектор разрешимость система линейный неравенство эквивалентный тот любой вектор строка свойство наш случай лемма записываться являться фундаментальный система решение случай соответствующий матрица тогда условие переписаться вид такой образ принимать получить параметр система неравенство описывать сумма минковский заметить отдельный трудность являться нахождение фундаментальный система решение каждый столбец который должный быть алгоритм отыскание такой система описать проекция точка множество называться вектор удовлетворять условие построить область значение модель определимый уточнить интегральный индикатор проекция экспертный оценка отметить проекция являться единственный сила выпуклость множество рассмотреть небольшой пример дать матрица тогда матрица использовать матрица получать неравенство сумма такой образ область значение линейный модель записываться вид экспертный оценка проекция область значение связь метод наименьший квадрат рассмотреть задача линейный регрессия решение смысл наименьший квадрат быть являться проекция вектор сумма минковский множество множество являться луч пространство объект случай сумма минковский набор луч являться гиперплоскость размерность более общий случай признак представляться точка множество ранговый интервальный шкала пространство объект множество являться гиперплоскость выпуклый множество вывод описать способ построение интегральный индикатор качество объект описать набор ранговый признак способ матрица описание строиться множество значение интегральный индикатор интегральный индикатор определяться проекция экспертный оценка множество дальнейший работа быть направить рассмотрение номинальный интервальный шкала признаковый описание лаборатория вестник вычислый матема матема вычислый матема матема работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Kurakin_01 использование непрерывный скелет соединение контур пример сегментация тело человек карта глубина использование непрерывный скелет соединение контур пример сегментация тело человек карта глубина куракина местецкий куракина местецкий москва мфть москва ломоносов выделение контур объект изображение обычно применяться оператор выделение граница получить результат контур зачастую иметь небольшой разрыв осложнять точный вычисление регион содержимый объект интерес работа предлагаться метод сшивка разрыв контур счёт использование непрерывный скелетный преобразование изображение приводиться демонстрация метод пример задача сегментация человек карта глубина сегментация тело человек карта глубина связь появление доступный камера глубина такой возникать широкий спектр задача связанный анализ карта глубина частность многий практический приложение актуальный задача выделение человек иной объект интерес карта глубина наличие достаточный количество кадр получить камера глубина предположение окружение сегментация можно применять стандартный метод вычитание фон реальный условие далеко всегда статичный накопление более тот предпочтительный сегментация небольшой число кадр один возможный метод сегментация человек наличие небольшой число кадр камера глубина состоять следующий алгоритм карта глубина рассматриваться обычный серый изображение выполняться обнаружение ребро построение контур получить контур делить изображение набор область каждый который являться потенциальный кандидат соответствовать человек далее выполняться классификация область определение который соответствовать обычно объект интерес двигаться классификация мочь выполняться счёт определение двигаться часть кадр получить камера глубина определение область площадь двигаться часть который максимальный альтернативный метод классификация состоять анализ форма объект интерес карта глубина сегментировать бинарный изображение объект обнаружение ребро поиск связной компонент определение объект следовать отметить контур получить результат применение алгоритм обнаружение ребро изображение зачастую являться замкнутый содержимый разрыв соответственно необходимый дополнительный обработка получение замкнутый контур простой способ устранение контур состоять использование морфологический операция такой дилатация морфологический замыкание последовательный дилатация эрозия бинарный изображение контур применение подобный операция фактически связать граница исходный объект размер больший пиксель начинать приводить искажение граница объект один способ состоять поиск точка контур лежать достаточно близкий расстояние друг друг соединение отрезок такой метод возникать проблема определение тот провести отрезка действительно быть соединять край дыра контур быть объект несколько часть далее работа предлагаться метод решение етот задача счёт использование непрерывный скелет непрерывный скелет предлагать работа метод базироваться понятие непрерывный скелет фигура определение непрерывный скелет вместе способ получение кратко описать раздел более детальный информация можно найти книга многоугольный фигура максимальный пустой кругом быть называть всякий круг полностью содержаться фигура такой люба другой круг содержаться фигура содержимый использовать понятие максимальный пустой круг определимый скелет следующий образ скелет многоугольный фигура являться множество центр максимальный пустой круг каждый точка скелет связать радиальный функция который ставить соответствие каждый точка скелет значение радиус максимальный пустой круг центр етот точка практика анализ форма зачастую приходиться иметь дело многоугольник растровый бинарный изображение который один цветок обозначать принадлежность соответствующий пиксел объект соответственно построение непрерывный скелет необходимый первый очередь построить многоугольный аппроксимация исходный фигура далее получить многоугольник можно строить скелет построение скелет обычно выполняться дополнительный обработка называть стрижка цель удаление малозначимый шумовой ветвь продемонстрировать процесс построение скелет пример изображение ладонь низкий разрешение можно доказать скелет многоугольный фигура состоять объединение конечный число отрезок парабола такой образ скелет многоугольный фигура можно рассматривать планарный граф вершина который точка соединение отрезок парабола ребро собственно отрезка дуга парабола составлять скелет степень люба вершина такой граф быть равный рассматривать скелет граф ввести следующий обозначение скелет фигура состоять множество вершина ребро радиальный функция каждый вершина связать пара координата значение радиальный функция каждый вершина обозначить степень множество соседний вершина обозначить множество точка касание максимальный круг центр граница исходный фигура процесс построение скелет исходный бинарный картинка построение многоугольный аппроксимация скелет многоугольник скелет стрижка заполнение контур счёт использование скелет рассмотреть изображение получить результат применение какой оператор детектирование граница чёрный пиксель соответствовать контур белые объект задача состоять поиск пиксель принадлежащий контур соединение который привести сшивка разрыв контур конкретный критерий тот пара пиксель являться граница дыра зависеть предметный область целое можно выделить следующий общий критерий длина отрезка маленький наперёд задать порог любой пиксель окрестность окрестность выполняться обычно объект передний план сшивка весь контур привести тот объект стать различный связной компонент изображение исходный изображение расстояние который происходить заполнение дыра изображение заполнить дыра контур построение скелет список кандидат создавать граф содержимый вершина степень скелет содержимый ребро прослеживать последовательность вершина начинать вершина направление пока встретить вершина степень отличный добавлять тройка множество кандидат добавлять ребро граф отрезка изображение идея алгоритм заливка контур состоять следующий построить скелет объект белых область изображение рассмотреть какой простой путь соединять вершина степень проходить вершина степень найти вершина который радиальный функция иметь минимум точка касание максимальный пустой круг центр граница объект длина отрезка маленький порог етот отрезка являться кандидат быть дыра контур найти такой образ кандидат автоматически быть удовлетворять критерий привести выше список удовлетворение критерий выполняться анализ весь найти кандидат топология скелет какой отрезка являться возможный дыра быть нарисовать исходный изображение привести тот соответствующий ветвь скелет быть разорвать такой образ можно вычислить разрыв скелет вызвать кандидат исходный изображение оставить который вести соединение самый больший компонент связность пример тот происходить заполнение дыра проиллюстрировать вывод предложный алгоритм заливка контур основа использование непрерывный скелетный преобразование сравнение локальный метод данный подход позволять учесть топология всего изображение сшивка контур непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Bogdanov тернарный система счисление кольцо целое число эйзенштейн приложение тернарный система счисление кольцо целое число эйзенштейн приложение чернов самар фгбуна институт система обработка изображение российский академия наука работа получить классификация тернарный система счисление мнимый квадратичный евклидов кольцо частность кольцо целое число эйзенштейн рассмотреть метод быстрый безошибочный вычисление дискретный циклический свёртка введение тернарный система счисление хорошо известно троичный система счисление ряд случай оказываться экономичный традиционный бинарный позиционный система представление число действительно система счисление целое основание реализоваться регистр состоять набор каждый который мочь принимать различный состояние кодировать цифра число особый значение приобретать система счисление возможность представление можно больший диапазон число использование можно меньший общий количество состояние общий количество состояние количество представимый число количество примерно количество представимый число соответственно функция выражение достигать максимум равный число целое значение максимум достигаться такой образ наиболее экономичный являться троичный система счисление необходимый заметить троичный вычислительный устройство иметь весьма история построить механический троичный вычислительный машина один самый ранний механический вычислительный машина поздний проектирование первый компьютер год качество возможный альтернатива двоичный система счисление рассматриваться называть троичный система счисление система счисление основание цифра такой система счисление быть реализовать советский вычислительный машина брусенцов последний время интерес троичный система счисление вновь возрасти попытка создание современный компьютер основать троичный система счисление тернарный оптический компьютер стоить отметить назад препятствие развитие троичный вычислительный техника определяться прежде всего технологический причина настоящее время причина приобрести явный коммерческий характер троичный система являться единственно возможный троичный система помощь который можно эффективно решать задача информатика частность год появиться работа опубликовать венгерский журнал который дать исчерпывающий классификация называть канонический система счисление число тернарный кольцо целое квадратичный полый работа свой время пройти почти специалист область теория число дать тематика являться специалист область информатика незнакомый своеобразный специфический математический аппарат последующий опубликовать более работа канонический система счисление незначительный часть который иметь прикладной направленность настоящий работа исследовать тернарный система счисление кольцо целое число эйзенштейн приложение безошибочный вычисление дискретный циклический свёртка число задача умножение больший целое число помощь специфический модификация метод штрассена канонический система счисление квадратичный кольцо квадратичный пол целое число свободный квадрат кольцо целое элемент поль множество такой число норма след целое целое алгебраический число называться основание канонический система счисление кольцо целое элемент поль люба целый элемент поль однозначно представимый форма конечный сумма пара называться канонический система счисление кольцо алфавит етот система работа описать алгоритм определение цифра представление элемент квадратичный целое канонический система счисление етот алгоритм сводиться нелинейный простой рекуррентный процедура отказ условие допущение возможность цифра позволять расширить класс система счисление реализовать арифметический операция квазиканонический тернарный система счисление кольцо эйзенштейн целое алгебраический число называться основание квазиканонический система счисление кольцо целое элемент поль люба целый элемент поль представимый форма конечный сумма множество состоять целое алгебраический число норма меньший норма основание пара называться квазиканонический система счисление кольцо алфавит етот система кольцо целое число эйзенштейн кольцо целое элемент поль состоять элемент кольцо являться один мнимый квадратичный кольцо который существовать алгоритм деление остаток норма мочь быть использовать нахождение цифра представление целое элемент тернарный система счисление основание норма который равный тереть кольцо элемент норма который равный деление остаток норма норма ненулевой остаток мочь равняться единица такой остаток довольно много сочетание вариант выбор потенциальный комбинация возможный основание множество тернарный квазиканонический система счисление заметить алгоритм деление остаток норма определяться остаток норма достаточно широкий выбор элемент одинаковый норма возникать проблема выбор такой остаток цифра который последовательный деление остаток основание привести получение представление элемент тернарный система существенно ограничивать выбор описываться следующий основной теорема кольцо целое алгебраический число существовать ровно тернарный квазиканонический система счисление система счисление основание множество цифра сложность вычисление основной отличие арифметик етот система счисление определяться основное сложность правило перенос старший разряд сложение умножение цифра правило очень сложный таблица являться таблица сложение умножение быстрый умножение больший целое число задача определение асимптотический сложность вычисление значение класс функция один функция сложность умножение битов число быть поставить впервые колмогоров проблема поведение быть первый абсолютно нетривиальный проблема теория быстрый вычисление почти более история разработать довольно много различный алгоритм иной степень позволять быстро производить умножение число сложность меньший квадратичный отношение битов длина сомножитель алгоритм штрассена появление алгоритм работа наиболее быстрый алгоритм умножение считаться алгоритм штрассена основный идея который заключаться сведение умножение целое представить иной позиционный система счисление вычисление циклический свёртка спектральный метод помощь дискретный преобразование фурье модулярный аналог теоретико числовой преобразование сам автор работа использовать аналог модуль число ферма элемент располагать время алгоритм вычисление более быстрый классический алгоритм куль тьюк комплексный модулярный версия сожаление ряд автор работа привести тот различный компьютерный руководство оценка вычислительный сложность алгоритм штрассена фигурировать форма какой комментарий рассмотреть оценка дробный первый квазилинейный функция стоящий знак характеризовать сложность вычисление комплексный длина равный степень простой число значение базисный функция который комплексный вычислять погрешность ряд задача криптография пример приблизить ответ ответ являться второй использование модулярный версия простой модуль сталкиваться ограничение возможный отсутствие делитель число число который алгоритм оценка сложность попытка подбор простой модуль выполняться соотношение переводить проблема трудный задача теория число нахождение минимальный простой арифметический задача решить форма который получить результат позволять извлечь полезный рассматривать задача доказать наименьший простой число арифметический разность превосходить достаточно большой абсолютный постоянный заметить очень занизить значение константа следующий доказательство маленький третий использование качество модуль составной число мочь привести обязательно нарушение ортогональность базисный функция модулярный наличие делитель нуль кольцо класс вычет составной модуль четвёртый сложность произвольный длина подчиняться оценка зависеть тонкий арифметический природа число частность точка зрение существование быстрый алгоритм встречаться плохой число простой число далее применение метод синтез быстрый алгоритм такой длина порождать алгоритм арифметический сложность который большой тривиальный вопрос количество плохой число связать частность открытый вопрос бесконечность простой число пятый модулярный операция относиться элементарный компьютерный операция несколько замедлять вычисление экспонента общий вид существовать пример вычисление умножение циклический сдвиг битовый вектор цифра сложение редкий значение число мерсенный число ферма число ферма показать представление число исследовать система счисление можно существенно расширить диапазон длина алгоритм требовать умножение параллельный алгоритм вычисление свёртка тернарный квазиканонический система счисление число число эйзенштейн мерсенный быть называть целое рациональный число вид число число эйзенштейн ферма целое рациональный число вид сомножитель взаимно простой лемма давать гарантия возможность параллельный вычисление циклический свёртка метод штрассена умножение целое число кольцо модуль последующий реконструкция результат модуль помощь теорема остаток достаточно мягкий дополнительный ограничение арифметический структура непосредственный анализ етот ограничение показать равный один число множество вычисление свёртка длина можно реализовать умножение обобщение метод исследование привести дать работа распространяться случай кольцо заметить наряду троичный канонический система счисление существовать квазиканонический система счисление кольцо целое алгебраический число существовать ровно тернарный квазиканонический система счисление система счисление основание множество цифра кольцо целое алгебраический число существовать ровно тернарный квазиканонический система счисление система счисление основание множество цифра заключение употребление термин параллельный название раздел реально вычисление мочь быть реализовать однопроцессорный компьютер вычисление прямая слагаемое кольцо получаться друг друг применение оператор сопряжение заметить возможность эффективный вычисление свёртка длина зависеть свойство число зависеть алфавит который определять правило выполнение арифметический операция простейшее версия представить метод вычисление свёртка составной число мерсенный ферма рассматриваться искусство программирование алгоритм теория информация теория алгоритм наука распределение простой число арифметический метод синтез быстрый алгоритм дискретный ортогональный преобразование физматлить известие самарский научный центр российский академия наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/DorofeyukYulia_1 метод структурно классификационный анализ задача повышение достоверность оценка показатель мониторинг нерепрезентативный выборка метод структурно классификационный анализ задача повышение достоверность оценка показатель мониторинг нерепрезентативный выборка дорофеюк дорофеюк чернявский москва институт проблема управление трапезников рассматриваться новый метод повышение достоверность статистический показатель нерепрезентативный выборка позволять получать достаточно точный оценка уменьшение оперативность мониторинг основать современный методология интеллектуальный анализ дать число использование метод структурно классификационный анализ серьёзный проблема который сталкиваться служба статистика социально экономический различный страна проблема недостаточный представительность результат выборочный статистический обследование мониторинг случай малое нерепрезентативный выборка особенно остро проявляться формирование статистический дать разный структурный разрез региональный разрез вид экономический деятельность форма собственность вид продукция группа настоящее время существовать хорошо разработать математический аппарат позволять отчасти решить проблема основа агрегация дать несколько временной интервал база аппарат разработать широко применяться различный модель процедура сглаживание временной ряд частность такой процедура разработчик разработчик банк рекомендовать качество стандартный метод сезонный сглаживание применяться практика многий национальный статистический орган реализовать вид специальный программный обеспечение модель тип хорошо решать задача сглаживание временной ряд приемлемый качество сглаживание достигаться случай анализ использоваться достаточно большой отрезка ряд поэтому модель весьма реагировать резкий изменение показатель который происходить время кризисный ситуация уловить такой изменение способный метод малый память тип метод скользящий средний метод неприемлемый получение несмещенный оценка текущий период время требоваться дать предыдущий будущий период разработать новый метод повышение достоверность статистический показатель малое выборка позволять получать достаточно точный оценка уменьшение оперативность мониторинг основать методология интеллектуальный анализ дать число использование метод классификационный анализ задача повышение достоверность оценка показатель мониторинг постановка задача описание метод даваться пример задача мониторинг некоторый показатель функционирование социально экономический объект иной причина основное связанный недостаточность иметься объесть выборка обеспечивать представительный дать система целое обычно российский федерация объект крупный регион большинство объект достоверно оценить значение исследовать показатель непосредственно выборочный данные удаваться качество пример привести дать мониторинг уровень безработица область етот уровень мочь месяц 2009г поэтому результат мониторинг нуждаться коррекция сглаживание говориться выше простейшее метод сглаживание являться метод скользящий средний заключаться дать выборочный обследование несколько последовательный месяц простейшее случай месяц объединяться один выборка етот выборка рассчитываться средний значение показатель условно относиться средний месяц большинство задача социально экономический мониторинг выборка построить объединение выборка последовательный месяц достаточно представительный построить метод временной оказываться достаточно гладкий метод скользящий средний иметь существенный недостаток рассчитать значение скользящий средний текущий месяц необходимый дать выборочный обследование следующий месяц описать далее метод сглаживание свободный недостаток метод структурный группировка объект основный идея предлагать метод повышение надёжность оценка исследовать показатель производиться счёт усреднение время ансамбль объект мониторинг другой слово один объединяться выборка разный месяц получить один тот объект выборка получить один месяц объект близкие определённый смысл динамика исследовать показатель далее етот метод краткость быть называть метод группировка объект описать метод оценка исследовать показатель объект месяц текущий год далее етот объект называться эталонный месяц расчётный метод включать этап этап производиться сглаживание помесячный дать мониторинг эталонный объект использоваться процедура скользящий средний этап помощь разработать алгоритм эталонный классификация описать далее формироваться класс объект близкие определённый смысл эталонный объект динамика исследовать показатель выборка войти етот класс объект каждый момент время рассматривать диапазон мониторинг объединяться объект рассматриваться один виртуальный объект ассоциировать эталонный объект этап база объединить выборка виртуальный объект помощь процедура масштабирование находиться искомый оценка исследовать показатель эталонный регион состояние расчётный месяц формирование виртуальный объект эталонный объект формирование виртуальный объект использоваться выборочный дать каждый месяц расчётный месяц месяц предшествовать расчётный выбор временной ряд такой длина объект являться близкие динамика исследовать показатель близкий период маленький месяц год сезонный изменение мочь проявляться течение всего период формирование виртуальный объект использоваться исходный дать сгладить значение получить помощь процедура скользящий средний необходимый дать дополнительный месяц начало временной ряд оценка скользящий средний расчётный месяц являться полусумма значение показатель расчётный предыдущий месяц формирование виртуальный объект производиться помощь разработать итерационный алгоритм эталонный классификация динамический объект траектория алгоритм эталонный классификация временной ряд дать вначале формальный постановка задача эталонный классификация пример задача помесячный мониторинг исследовать показатель объект процесс мониторинг каждый объект получить выборочный значение показатель расчётный месяц каждый месяц предшествовать расчётный задача эталонный классификация состоять разбиение данные объект такой класс эталонный фоновый класс критерий качество классификация принимать максимальный значение качество критерий работа использоваться значение коэффициент корреляция временной ряд ряд оценка показатель получить объединить выборка объект отнести эталонный класс виртуальный объект расчётный месяц каждый месяц предшествовать расчётный ряд скользящий средний помесячный дать период время мониторинг эталонный объект величина номер набор регион составлять эталонный класс однозначно определять номер регион входящая етот набор тогда эталонный класс относиться такой набор объект номер который доставлять максимум критерий остальной объект относиться фоновый класс отметить критерий качество классификация отличаться весь остальной явный вид зависеть объект отнести фоновый класс получение глобально оптимальный эталонный классификация необходимый произвести полный перебор весь возможный поднабор объект исходный набор объект работа предложный эвристический алгоритм максимизация точка зрение основной идея похожий алгоритм пошаговый регрессия представлять итерационный процедура каждый шаг который эталонный класс определённый условие присоединяться наиболее близкий объект который шаг войти эталонный класс удобство описание алгоритм объект присваиваться номер порядок который относиться эталонный класс эталонный объект присваиваться номер следующий объект отнести эталонный класс номер рассмотреть алгоритм начало шаг эталонный класс виртуальный объект включать объект отнести ранее представить следующий дать временной значение скользящий средний оценка показатель эталонный объект месяц предшествовать расчётный месяц оценка скользящий средний расчётный месяц равный полусумма исходный значение оценка показатель расчётный предыдущий месяц объект далее етот временной быть называть эталон временной вектор значение оценка показатель получить объединить выборка объект отнести шагом алгоритм эталонный класс виртуальный объект расчётный месяц каждый месяц предшествовать расчётный коэффициент корреляция временной ряд шаг алгоритм весь объект войти эталонный класс виртуальный объект выбираться такой объект добавление который эталонный класс доставлять максимум коэффициент корреляция коэффициент корреляция включение объект эталонный класс уменьшиться етот объект добавляться эталонный класс присваиваться номер алгоритм переходить следующий шаг коэффициент корреляция уменьшиться работа алгоритм заканчиваться процедура масштабирование временной ряд форма мочь почти отличаться друг друг прикладной задача коэффициент корреляция соответствующий временной ряд правило большой средний значение масштаб мочь отличаться значительно такой смещение изменение масштаб объясняться качество мера близость временной ряд формирование виртуальный объект использоваться значение коэффициент корреляция смещение константа изменение масштаб менять значение такой образ эталонный класс мочь относиться объект близкие расчётный характер сезонный изменение значение оценка показатель заметно отличаться абсолютный величина етот оценка больший меньший амплитуда колебание масштаб етот величина тот устранить получить результат смещение изменение масштаб производиться линейный преобразование временной ряд который далее называться процедура масштабирование цель помощь линейный преобразование временной ряд смещение константа изменение масштаб совместить временной ряд сумма квадрат разность етот ряд среднее весь месяц быть минимальный формально задача формулироваться требоваться найти такой константа линейный регрессия величина определить соответственно задача нахождение оптимальный коэффициент линейный регрессия решаться помощь стандартный процедура метод наименьший квадрат пример показать линейный тренд сезонный составлять численность область рассчитать процесс масштабирование результат экспериментальный расчёт разработать метод успешно использовать росстат решение задача разработка система алгоритм программный средство автоматизация процедура достоверный оценивание показатель мониторинг экономический активность население занятость безработица субъект формировать итог месячный обследование население проблема занятость результат применение метод структурный группировка объект каждый регион период быть рассчитать статистически достоверный оценка значение следующий показатель численность экономически активный население уровень экономический активность численность население уровень безработица численность занятой население уровень занятость настоящее время система промышленный эксплуатация вывод результат расчёт провести процесс эксплуатация система позволять сделать следующий вывод оценка уровень безработица получить метод скользящий средний метод группировка регион очень близкий более величина оценивать параметр ошибка метод скользящий средний ошибка интерполяция ошибка метод группировка регион связать неоднородность выборка факт разный источник ошибка результат получаться достаточно близкие говорить высокий эффективность метод группировка регион достоверный оценка анализировать параметр иметь решающий преимущество позволять получать оценка параметр сразу получение текущий дать прогноз управление вопрос статистика управление развитие крупномасштабный система труд пятый международный конференция четвёртый международный конференция проблема управление мкп сборник труд работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Klyujkov_4 истинность моделирование истинность моделирование клюйковы клюйковы мариуполь приазовский государственный технический университет диалектика платон обязательный закольцованность вести истина аристотель разорвать закольцованность привести проблема истинность существовать идеальный математика который строиться аксиома многоступенный сложение единица идеальный число позволять вернуться истинный моделирование платон один центральный проблема являться истинность математика возникнуть веко сомнение удовлетворить вопрос затрагивать природа математика метод доказательство критерий оценка фундаментальный положение трактоваться сегодня разный точка зрение консенсус отметить дать проблема давно иметь свой однозначный решение понять изложить платон быть установить истина вечный неизменный реальный мир постоянно изменяться искать истина бесполезный платон назвать истина эйдос идеал выстроить идеальный математик идеал предложить простой метод сообщение реальный идеальный поход истина диалектик остановиться более детально платон предлагать хотеть установить истина какой отдельный вопрос искать обобщение многий разрозненный начальный представление вещь вопрос один единый понятие присущий весь вещь вопрос порождать искать идея вопрос истина первый начало долгий путь следующий шаг нужно найти один дополнительный идея разный обобщать самый представление вещь вопрос включать свой рассудок легко мыслить рассудок помогать сам вещий подсказывать надо посмотреть разный сторона весь возможный невозможный дать вопрос несколько разный идея отложить далёкий вещий вопрос уйти реальный мир перейти идеальный платон обратить свой найти идея вопрос оперировать попытаться найти множество етот идея единый обобщать порождать здесь рассудок глаз другой орган чувство реальный нужный разум особый способность мозг творить найти разум всегда быть платон назвать идеал истина середина путь мочь мочь подтвердить ваш истина платон здесь предусмотреть успешный завершение первый половина диалектика ваш вопрос вид роды обобщение идея прислать идеал убедиться идеал действительный истина вопрос необходимый другой половина диалектика роды вид вернуться снова назад реальный вещь вопрос закономерность идеал связать найти идея единый математический модель вопрос решение подтвердить правильность ваш первоначальный представление допущение принять первое шаг обобщение вещий идея результат ваш моделирование вопрос закономерность идеал точность совпасть ваш начальный представление вопрос тогда мочь уверенность заявить мир найти идеал истина ваш вопрос тень сомнение свой платон гарантировать такой простой непростой путь поход истина предложить платон половина тысяча тот назад назвать диалектика софист парменида государство всего платон везде увидеть данный маршрут поход истина более почему истина стать норма почему вопрос истинность открытый потому читать платон неправильно давать множество разный определение диалектика правильный отмечать отдельный действительный грань многогранный платон нигде отмечаться главный грань основной диалектика который такой сложный создать платон обязательный закольцованность диалектика начало реальный мир вещий конец идеальный мир эйдос размышление доказательство истинность отмечать диалектик единственный истинный доказательство истинность любой размышление аристотель стать истина платон аристотель упростить платон идеализм платон остаться идеизм аристотель длительный тщательно поход истина сократиться всего шаг первое шаг первоначальный представление аксиома заранее объявляться истинный какой доказательство второй шаг способный построить рассудок реальный вещий явление пользоваться идея заранее объявляться идеальный идеализированный платон идея сам идеал иметь быть мочь больший степень обладать совершенный знание парменида аристотель заранее объявлять весь математик бог строить рассматривать идеальный объект математик много люба вопрос обратить внимание диалектика платон идеальный обязательный закольцованность всегда возвращать назад реальный шаг идеизм аристотель разорвать кольцо диалектика гарантия истинность размышление шаг математик считать идеализированный действительность идея потерянный реальный мир человек человек математика сам бог один явление породить несколько идеал один идеальный другой продолжать мочь аристотель помочь найти аксиома который действительно истинный аксиома математик предложить несколько система разрабатываться новое более истинный мочь остановиться аристотель рассудочный мышление аксиома основать опираться легко представимый образ приходить доказательство вывод аксиома результат вывод формально доказать самый начать вывод доказать поставить сомнение аксиома вывод отсюда множество система аксиома различный теория один тот вопрос геометрия физик постоянный сомнение истинность доказать сегодня истина мочь быть выразить никакой определение рассудок математика знать продолжать пользоваться рассудочный мышление лист отсутствие подходящий альтернатива рассудок аристотель помогать исследователь обходиться идеал свой пока математика быть наглядный число функция химия элемент соединение физика атом частица стать математика стать строить сложно представимый функционал многомерный пространство континуум интеллектуальный конструкция программирование химия превращение элемент выявление причина управление превращение физик полый взаимовлияние эффективный использование сегодня математика химия физик ускоряться продолжать лавинообразный увеличиваться обойтись помощь идеал становиться невозможный аристотель платон идеальный математик лёгкий творить применять идея современный прогрессивный стиль образование предлагать математик аксиома вместе аксиома человеческий фактор строительство математика сам строиться мочь рассматривать естественный наука стать реальный идеальный объект определять математика особенность свойство возможность использовать человечество начинать первозданный единица многоступенный сложение единица математика сам строить натуральный целое рациональный действительный другой прямая число обратный далее последовательно прямая операция сложение умножение сочетание возведение единица сложение каждый ступень выбираться новый порядок аксиома выбор аксиома нужный случай новый порядок неопределённый другой всегда каждый ступень идеал минимальный усложнение выбор единица увеличивать количество новый число новый порядок выше бесконечность здесь идеальный математика заранее предопределить стать первый ступень первозданный единица обязательно пойти иначе обязательно получить прямая идеальный число ступень прийти мировой разум однозначно дело обратный идеальный число идеальный математика прямая операция увеличивать количество единица последующий прямая число обратный однозначно должный предыдущий прямая число уменьшать количество единица вплоть первозданный единица первозданный единица начинать прямая операция прямая идеал обратный операция вновь вернуться первозданный единица кольцо диалектика платон истинность математика выполнение обратный операция каждый ступень первозданный единица однозначно многий теория формировать отдельно прямая обратный число ноль отрицательный дробь трансцендентный иррациональный мнимый иррациональный парабола логарифм гипербола особый новый свойство какой аксиома прошлое попытка математика помощь система аксиома создавать иллюзия эффективность такой действие быть мышиный нога математика следовать восточный идти развиваться свой никакой математика сила изменить платон поход истина показать один идеал идеал реальность учение яркий рекламный ролик найти истина платон чрезвычайно трудно можно сегодня открытый прямая несколько обратный идеал платон число идеальный математика теперь люба математик поставить начальный условие мочь легко идеал идеальный математика подобрать нужный моделировать закономерность легко вновь условие вопрос подтвердить истинность совпадение результат моделирование выстроить математический модель вопрос люба исследователь мочь легко решать прямая обратный задача совпадение результат истинный объявить заранее таковой аристотель доказать диалектика платон вывод выделить обязательный закольцованность диалектика чёткий алгоритм платон установление истина любой рассуждение идеал построить аксиома многоступенный сложение единица идеальный математика идеал облегчать создание математический модель решение прямая обратный задача результат который идеально истинный наука
2012-IIP9/Eremeev_1 сложность оптимальный рекомбинация некоторый задача перестановка сложность оптимальный рекомбинация некоторый задача перестановка омский филиал институт математика соболев омский государственный университет достоевский рассматриваться сложность задача оптимальный рекомбинация возникать качество вспомогательный задача генетический алгоритм многий задача перестановка показать трудность оптимальный рекомбинация задача коммивояжёр задача поиск короткий гамильтонов цепь задача минимизация общий время завершение работа один машина получить оценка трудоёмкость решение рассматривать задача оптимальный рекомбинация работоспособность генетический алгоритм существенно зависеть выбор оператор кроссинговер комбинироваться элемент родительский решение построение решение потомок задача оптимальный рекомбинация состоять отыскание хороший возможный результат кроссинговер задать родительский решение комбинаторный задача оптимизация результат содержаться другой работа давать экспериментальный подтверждение целесообразность решение оператор кроссинговер генетический алгоритм задача множество допустимый решение составлять перестановка алгоритм кроссинговер подобный тип применяться работа особый интерес представлять трудный комбинаторный задача оптимизация который полиномиальный разрешимый впервые такой задача обнаружить предложить эффективный оператор кроссинговер задача наибольший клик задача коммивояжёр рассматриваться задача коммивояжёр ориентировать граф петля кратное множество вершина множество длина дуга равный требоваться найти гамильтонов контур минимальный длина люба дуга существовать обратный дуга называться симметрический граф можно считать неориентированный такой свойство предполагаться иметь место общий случай общий схема генетический алгоритм элемент пространство решение комбинаторный задача оптимизация кодироваться строка фиксировать длина состоять символ некоторый конечный алфавит допустимый решение задача коммивояжёр генетический алгоритм мочь кодироваться последовательность номер вершина маршрут коммивояжёр строка который последовательно записать компонента матрица перестановка отвечать маршрут коммивояжёр заметить симметрический случай кодировка решение элемент находиться главный диагональ етот матрица кодировка решение помощь матрица перестановка предпочтительный гамильтонов контур полный граф представляться матрица перестановка единственный образ связь далее умолчание быть предполагаться использование второй способ кодировка решение задача оптимальный рекомбинация такой случай состоять поиск короткий маршрут коммивояжёр совпадать задать родительский допустимый решение дуга ребро который проходить родительский решение проходить дуга ребро отсутствовать трудность симметрический случай мочь быть доказать использование результат полнота задача проверка свойство решёточный граф оптимальный рекомбинация задача коммивояжёр симметрический случай трудный сильный смысл общий случай задача оптимальный рекомбинация являться обобщение рассмотреть теорема действительно симметрический матрица расстояние пара родительский маршрут понимать контур обусловливать иной множество допустимый решение пара маршрут понимать цикл такой образ общий случай требовать отдельный доказательство сложность трудность общий случай доказываться основа известный сводимость задача вершинный покрытие оптимальный рекомбинация задача коммивояжёр общий случай трудный сильный смысл доказательство теорема рассмотреть рассмотреть выше задача оптимальный рекомбинация сводиться предписать ребро граф степень вершина равный более симметрический более общий случай решение такой задача мочь быть получить алгоритм предложить частность трудоёмкость решение общий случай составлять особенность алгоритм предложить решение задача коммивояжёр граф степень вершина более состоять исходный дать задача вход подаваться значение указывать требовать вероятность получение оптимальный решение константа зависеть исходный дать задача трудоёмкость рандомизированный алгоритм составлять вариант алгоритм соответствующий случай иметь несколько большой трудоёмкость задача поиск короткий гамильтонов цепь рассмотреть задача поиск короткий гамильтонов цепь граф множество вершина множество ребро задать длина ребро кодирование решение дать задача матрица перестановка оптимальный рекомбинация состоять короткий гамильтонов цепь совпадать задать родительский гамильтонов цепь весь ребро который проходить родительский цепь проходить ребро отсутствовать доказать полнота задача проверка наличие решёточный граф гамильтонов цепь использование результат аналогично теорема доказываться следующий теорема оптимальный рекомбинация задача отыскание короткий гамильтонов цепь граф задать произвольно длина ребро трудный сильный смысл случай переход задача отыскание короткий гамильтонов цепь более общий задача отыскание короткий путь ориентировать граф приводить существенно иной задача оптимальный рекомбинация являться обобщение рассматривать дать раздел задача отыскание короткий путь ориентировать граф содержаться частный случай многий задача теория расписание переналадка вершина соответствовать работа дуга переналадка работа длина длительность переналадка связь больший число приложение задача теория расписание следующий раздел дать задача задача теория расписание задача минимизация общий время завершение работа рассмотреть задача минимизация общий время завершение работа эквивалентный задача отыскание короткий путь ориентировать граф обозначать теория расписание задать множество работа который должный быть выполнить единственный иметься машина каждый работа характеризоваться длительность выполнение работа допускаться каждый момент время устройство мочь быть задействовать более один работа устройство один работа другой необходимый выполнять переналадка длительность переналадка работа работа весь требоваться составить расписание минимизировать время завершение весь работа обозначить перестановка определять порядок выполнение работа работа выполнять счёт тогда задача эквивалентный поиск такой перестановка который минимизироваться суммарный длительность переналадка настоящий работа задача исследуться произвольный задать родительский решение требоваться найти перестановка такой весь иметь минимальный значение целевой функция весь перестановка удовлетворять условие заметить кодировка решение задача мочь использоваться матрица перестановка задача рассмотреть предыдущий раздел экспериментальный исследование генетический алгоритм показывать решение задача теория расписание переналадка преимущество иметь кодировка основать последовательный запись выполнять работа такой способ представление решение соответствовать использование результат доказать теорема задача оптимальный рекомбинация трудный сильный смысл другой сторона автор разработать точный алгоритм решение показать трудоёмкость алгоритм составлять почти весь индивидуальный задача оптимальный рекомбинация целесообразность решение задача оптимальный рекомбинация оператор кроссинговер генетический алгоритм подтвердить экспериментально тестовый пример библиотека провести вычислительный эксперимент средний время получение оптимум генетический алгоритм составлять более полный время работа точный метод основать известный подход вывод получить работа результат показывать задача оптимальный рекомбинация рассмотреть задача оптимизация перестановка трудный получение оптимальный решение потомок существовать более быстрый алгоритм известный метод решение исходный задача предложить алгоритм задача коммивояжёр граф степень вершина более мочь быть хороший трудоёмкость связь представляться перспективный дальнейший исследование етот частное случай отметить универсальность представить алгоритм решение смысл мочь использоваться целевой функция минимизировать общий момент завершение выполнение работа другой критерий пример нейронный сеть генетический алгоритм нечёткий система линия дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция управляемый система работа выполнить финансовый поддержка проект интеграционный проект проект президиум
2012-IIP9/volkov сплайновый модель скоростной характеристика среда данные вертикальный сейсмический профилирование сплайновый модель скоростной характеристика среда данные вертикальный сейсмический профилирование волков мирошниченко волков мирошниченко новосибирск институт математика соболев новосибирск институт нефтегазовый геология геофизик предлагать метод решение обратный кинематический задача определение скоростной характеристика среда данные сейсмический профилирование основать комбинированный использование уравнение эйконала сплайновый метод аппроксимация функция многий переменный задача решаться предположение горизонтально слоистый строение среда никакой предположение количество слой толщина делаться вначале данные время первое вступление сейсмический сигнал источник возбуждение зарегистрировать приёмник расположить вертикальный скважина строиться сплайн аппроксимировать время приход сигнал источник возбуждение любой точка пространство затем помощь уравнение эйконала определяться скоростной характеристика среда окрестность скважина численный эксперимент модельный реальный дать демонстрировать высокий эффективность предложить метод постановка задача сущность обратный кинематический задача определение скоростной характеристика среда данные сейсмический профилирование задача скважина заключаться следующий точка расположить вдоль вертикальный скважина система координата декартов направить вниз поверхность земля координата скважина находиться приёмник регистрировать время первое вступление продольный сейсмический волна предполагаться сейсмический волна правило взрыв точка пункт возбуждение расположить некоторый окрестность скважина требоваться зарегистрировать время первое вступление определить скоростной характеристика среда скважина скорость распространение продольный сейсмический волна традиционный метод решение сформулировать обратный кинематический задача основать использование дополнительный априорный информация горизонтально слоистый строение среда окружающий скважина предполагаться среда состоять некоторый количество слой каждый который скорость сейсмический волна постоянный искомое значение скорость находиться минимизация функционал невязка наблюдать распространение сейсмический волна найти учёт траектория распространение сигнал слоистый среда обсуждать представить доклад алгоритм решение задача скважина основать комбинированный использование уравнение эйконала сплайновый метод аппроксимация функция многий переменный аналогичный подход использоваться нахождение скоростной характеристика фокальный зона земля задача скважина рассматриваться предположение горизонтальный слоистость среда вместе никакой предположение количество слой толщина характерный особенность задача скважина являться достаточно ограниченный объесть исходный информация небольшой количество пункт возбуждение обстоятельство проводить необходимость внесение алгоритм решение априорный информация строение рассматривать среда заметить плотный расположение источник возбуждение фокальный зона позволить цитировать работа обойтись привлечение какой дополнительный априорный информация строение свойство среда использовать предположение горизонтальный слоистость среда задача дополнительно быть считать источник возбуждение находиться один глубина ограничение решение практический задача реальный глубина пункт возбуждение мало различаться отношение расстояние скважина глубина соответствие принцип источник возбуждение сигнал приёмник люба среда можно поменять местами сохранение время распространение сигнал среда горизонтально слоистый рассматривать задача можно пункт возбуждение поместить место скважина считать весь исходный пункт возбуждение находиться скважина установленный одинаковый глубина приёмник сигнал задача источник возбуждение менять приёмник левый часть рисунок показать исходный расположение скважина пункт возбуждение сверху отметить скважина крестик источник возбуждение заметить взаимный расположение скважина источник возбуждение количество соответствовать численный эксперимент который представить далее дать работа правый часть рисунок показать результат задача понятно скважина переформулировать задача можно произвольный образ перемещать вдоль окружность который расположить дальнейший возможность использоваться проведение численный эксперимент точка находиться источник возбуждение точка находиться скважина каждый который глубина разместить приёмник сигнал известный измерить некоторый погрешность время приход сигнал точка точка находиться приёмник дальнейший несущественный наличие какой структура расположение точка приём сигнал быть считать приёмник сигнал находиться точка соответствующий время первое вступление продольный сейсмический волна быть обозначать алгоритм решение задача скважина алгоритм решение задача состоять основный этап первое этап набор значение известный точка строиться сглаживать сплайн аппроксимировать время распространение сигнал пункт возбуждение точка алгоритм построение сплайн подробно описать рассматриваться вопрос связанный выбор адекватный параметр такой сплайн степень сплайн полиномиальный степень сплайн параметр сглаживание здесь отметить построение сплайн сводиться конечный итог решение система линейный уравнение плотный матрица порядок который близкий количество точка исходный дать наш случай количество етот точка правило достаточно большой численный эксперимент построение сглаживать сплайн являться достаточно трудоёмкий процедура етот связь отметить дать работа решение система возникать вычисление коэффициент сплайн использоваться усовершенствовать метод позволить примерно раз сократить временной затрата построение сплайн сравнение метод описать сохранение средство контроль обусловленность решать система уравнение замечательный особенность сплайновый аппроксимация являться высокий качество приближаться функция производный свойство сплайн позволять второй этап алгоритм воспользоваться уравнение эйконала описывать распространение сигнал среда соответствие етот формула скорость распространение сигнал окрестность скважина получаться вид непрерывный функция необходимость можно требовать точность аппроксимировать привычный кусочно постоянный функция переменный определить такой образ слоистый структура среда оставлять рамка статья важный вопрос связанный приложение описать метод решение практический задача первый очередь здесь следовать упомянуть выбор степень сплайн особенно параметр сглаживание речь идти обработка экспериментальный информация перейти описание численный эксперимент наглядно демонстрировать потенциальный возможность численный эксперимент описывать здесь многочисленный тестовый расчёт выполнить процесс отладка программный обеспечение который использоваться различный модельный среда известный точный решение остановиться численный эксперимент использовать дать предоставить институт нефтегазовый геология геофизик ингга глубина скважина приёмник расположить начинать глубина иметься пункт возбуждение сейсмический сигнал таблица привести параметр источник возбуждение использоваться терминология переформулировать задача пункт возбуждение сигнал называться скважина параметр пункт возбуждение скважина расстояние источник возмущение глубина источник возмущение азимут источник возмущение наряду реальный дать эксперимент использоваться называть теоретический дать получить ингга расчётный слоистый модель среда построить результат анализ реальный дать теоретический дать представлять особый интерес отсутствовать влияние нарушение слоистость среда неизбежный реальный дать переформулировать задача один источник возмущение считаться расположить глубина такой образ эксперимент фактически работать возмутить теоретический дать вначале рассмотреть случай источник возмущение один формально такой задача являться двумерный мочь быть напрямую решить рассмотреть дать работа метод использовать предположение слоистость среда превратить наш задача трёхмерный скважина который выполнить измерение равномерный шагом вдоль окружность центр пункт возбуждение разместить скважина вершина правильный многоугольник получить трёхмерный задача применимый описать выше алгоритм вычисление скорость распространение сигнал среда представить результат получить скважина реальный данные плавный линия показать результат расчёт сплайновый метод сплайн степень полиномиальный степень параметр сглаживание равный ступенчатый график представить результат получить ингга горизонтальный отложить глубина метр вдоль скважина вертикальный скорость распространение сигнал среда количество скважина дальнейший увеличение число практически влиять результат зависимость скорость глубина теоретический дать критический момент работа реальный дать являться выбор адекватный параметр сглаживание зависимость уровень погрешность исходный дать малое значение параметр результат расчёт сильно влиять погрешность измерение график получать скорость приобретать характер параметр сглаживание слишком велик происходить исходный дать потеря информативность график скорость становиться слишком плавный далёкий истинный выполнить эксперимент параметр сглаживание подбираться метод проба ошибка показать результат расчёт теоретический данные получить использование исходный скважина который добавить фиктивный скважина разместить азимут скважина расположение весь участвовать расчёт скважина показать верхний часть рисунок параметр сплайн такой результат показать графика скорость соответствовать вертикальный сечение скважина более результат иметь место сечение самый близкий источник возмущение скважина наблюдаться практически полный совпадение исходный восстановить скорость распространение сейсмический сигнал наблюдать расхождение теоретический рассчитать скорость левый часть график объясняться етот область дать время первое вступление отсутствовать вывод привести результат численный эксперимент взгляд убедительно демонстрировать перспективность предложить сплайновый метод определение скоростной характеристика среда данные сейсмический профилирование отметить мочь быть распространить более широкий круг задача частность существо всякий изменение мочь применяться скважина журна индустриальный математика работа выполнить финансовый поддержка проект интеграционный проект совместный исследование
2012-IIP9/Kurganskaya преобразование дать вычислительный эксперимент исследование энергетический безопасность основа декларативный представление преобразование дать вычислительный эксперимент исследование энергетический безопасность основа декларативный представление иркутск институт система энергетика мелентьев доклад рассмотреть декларативный представление процесс преобразование дать ход вычислительный эксперимент исследование энергетический безопасность декларативный представление применяться синтез сценарий преобразование дать доклад предложить язык построение декларативный представление структура рассмотреть особенность автоматический доказательство декларативный представление исследование энергетический безопасность один направление системный исследование энергетика основной смысл который заключаться обоснованный выбор направление деятельность достижение поддержание потребитель весь необходимый энергетический ресурс длительный перспектива невозможность проведение натурный эксперимент исследование определять роль метод математический моделирование вычислительный эксперимент такой исследование отметить рамка вычислительный эксперимент исследование можно выделить тип преобразование дать первый преобразование преобразование осуществлять внешний программный средство тип относиться расчёт математический модель содержательный интерпретация результат второй процесс подготовка дать обработка внешний программный средство тип относиться сбор подготовка исходный дать формирование файл математический модель формат исходный дать преобразование результат расчёт формат средство содержательный интерпретация случай преобразователь дать реализовать схожий сценарий строиться похожий друг друг элемент построение преобразователь второй тип предложить использовать метод синтез программа случай требование структура формат дать правило преобразование дать мочь быть задать вид теорема формальный исчисление декларативный представление процесс автоматический доказательство декларативный представление синтезироваться сценарий программа преобразование дать формирование сообщение ошибка настоящий доклад рассмотреть декларативный представление процесс преобразование дать файл задать формат структура ход вычислительный эксперимент исследование особенность автоматический доказательство синтез сценарий преобразование дать исходный дать язык построение декларативный представление хранение исходный промежуточный дать ход вычислительный эксперимент использовать выбор продиктовать широкий универсальность исходный дать проведение вычислительный эксперимент предлагаться представлять вид прототип прототип ориентировать описание объект исследование формат прототип мочь быть сгенерировать различный источник дать дать электронный таблица онтология задание требование структура документ элемент содержимое атрибут предлагаться использовать специальный документ называть дальнейший схема частность вид схема задаваться требование структура математический модель файл средство содержательный интерпретация обработка схема документ определение отношение смежность элемент воспользоваться элемент интерфейс построение декларативный представление использовать язык узкий исчисление предикат основный элемент язык являться предметный переменный константа обозначение элемент документ схема тип значение атрибут содержимое етот элемент логический связка квантор следующий атом элемент документ смежный вертикаль предшествовать элемент документ смежный горизонталь предшествовать элемент документ смежный вертикаль следовать элемент документ иметь элемент документ задать элемент сценарий преобразовать элемент элемент документ задать элемент сценарий элемент схема документ смежный вертикаль предшествовать элемент схема документ смежный горизонталь предшествовать элемент схема документ смежный вертикаль следовать элемент документ доступный обработка находиться обработка успешно обработать соответственно декларативный представление являться формула узкий исчисление предикат формула содержимый требование искомое преобразование дать мочь доказуемый выводить формула означать задать требование противоречить друг друг поэтому преобразователь мочь быть построить случай требовать преобразователь существовать строиться процесс доказательство формула структура алгоритм построение декларативный представление быть строить декларативный представление процесс преобразование документ схема документ удовлетворять условие задать схема такой декларативный представление быть дальнейший называть теорема синтез принципиальный особенность теорема синтез являться использование элемент шаблон команда запуск элемент сценарий преобразование дать элемент сценарий преобразование дать подпрограмма который преобразовать дать документ файл текстовый файл удовлетворять весь требование задать теорема синтез иметь следующий структура формула задавать правило обработка элемент схема строиться ход разбор вариант отношение смежность формула задавать правило обработка элемент документ строиться процесс обход документ формула формула задавать связь элемент документ атом задавать состояние корневой элемент документ элемент формула связываться команда запуск элемент сценарий преобразование дать алгоритм построение формула состоять этап первое этап процесс обход схема документ прямой порядок разбор вариант отношение смежность элемент строиться формула второй этап ход обработка документ прямой порядок разбор вариант отношение смежность элемент строиться формула третий этап ход обход документ обратный порядок разбор вариант отношение смежность элемент строиться формула элемент формула связываться команда запуск элемент сценарий преобразование дать команда запуск служебный элемент сценарий теорема синтез представлять дизъюнкт атом вид приписать элемент который указывать какой элемент сценарий преобразование входной элемент нужно выполнить получить элемент сценарий преобразование дать представлять последовательность команда запуск етот элемент который строиться процесс вывод теорема синтез значение параметр запуск элемент сценарий определяться процесс вывод синтез сценарий преобразование дать автоматический доказательство декларативный представление автоматический доказательство теорема синтез достоверность мочь быть выполнить исчисление резольвента исчисление позитивно образовать формула рассмотреть дробный процедура логический вывод построить декларативный представление исчисление позитивно образовать формула применение механизм вывод основа исчисление продиктовать более широкий возможность управление процедура вывод исчисление сравнение метод резолюция случай логический вывод теорема синтез осуществляться преобразование вид база множество запрос вывод представлять многократный преобразование правило использовать дополнительный стратегия вывод ввести исходить особенность выводить формула элемент стратегия заключаться разделение конъюнкт база конъюнкт вывод конъюнкт синтез конъюнкт тип конъюнкт вывод составлять атом который можно использовать данный момент вывод конъюнкт синтез атом использовать вывод конъюнкт тип атом постоянно использовать вывод подлежащее преобразование начало вывод полагать каждый успешный шаг вывод использовать правило атом конъюнкт перемещаться конъюнкт элемент стратегия заключаться поиск подходящий запрос просмотр база слева направо применение правило глубина просмотр база проверка выполнимость запрос определяться мощность множество атом составлять конъюнкт запрос элемент стратегия заключаться пополнение база новый конъюнкт применить запрос приписывание база слева доказательство представлять циклический обработка соответствие стратегия пока невозможность применение стратегия означать случай означать успешно доказать соответствие особенность вывод ввести стратегия результат вывод конъюнкт синтез содержимый шаблон параметр команда запуск элемент сценарий который составлять сценарий преобразование документ отметить важный свойство теорема синтез ввести следующий определение структурно достоверный схема быть называть такой документ любой элемент совпадать тип один элемент схема люба пара элемент документ отношение смежность совпадать отношение смежность соответствующий пара элемент схема отметить вообще говорить набор элемент сценарий задавать отображение схема схема важный свойство отображение являться функциональность теорема синтез выводить исчисление соответствие задавать функционально документ документ содержимый результат преобразование структурно достоверный задать схема соответственно доказательство утверждение основываться свойство функциональность набор элемент сценарий построение взаимно однозначный соответствие шаг вывод теорема синтез процедура обход документ прямой порядок вывод доклад описать декларативный представление процесс преобразование дать вычислительный эксперимент исследование энергетический безопасность предложить структура алгоритм построение декларативный представление процесс преобразование контроль дать привести особенность автоматический доказательство исчисление позитивно образовать формула привести статья результат использоваться автоматизация вычислительный эксперимент исследование проблема энергетический безопасность институт система энергетика мелентьев автор считать предложить подход мочь использоваться другой предметный область новосибирск наука вестник иркутский техн университет вильямс наука математический логика автоматический доказательство теорема наука управление динамический система физматлить программный система квант автоматический доказательство теорема труд математика информатика иркутск контроль диалог объектный программа основа позитивно образовать формула вопрос наука практика вернадский дискретный математика инженер работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Beketova_01 обнаружение специфический графический информация изображение система индексация документ обнаружение специфический графический информация изображение система индексация документ визильтер москва фгуп госнии авиационный система госнииас предложный оригинальный алгоритм обнаружение специфический графический информация изображение документ последовательно решаться задача геометрический анализ изображение формирование вектор простой признак логический анализ изображение пространство простой признак формирование вектор комбинированный признак классификация изображение область поиск основа метод машинный обучение моделирование тестовый выборка изображение документ алгоритм показать устойчивость эффективность работа использование система автоматический анализ документ возникать задача обнаружение документ содержимый специфический графический информация существовать документ который содержание наглядный образ помощь графический модель форма структурный схема блок схема сложность задача обнаружение подобный документ состоять отличие изображение таблица другой стандартный форма изображение графический модель рассматривать тип правило иметь стандартный структура специфический ключевой слово символ графический объект который можно определить данный графический изображение являться структурный схема блок схема структурный схема блок схема отличаться широкий разнообразие состав параметр отображать геометрический объект геометрический фигура линия графический символ пример изображение документ содержимый блок схема привести пример изображение документ содержимый блок схема важный определить наиболее существенный признак рассматривать графический модель дать графический модель строиться помощь ограниченный набор графический элемент линия прямоугольник часто дополнять короткий текстовый строка отдельный графический символ изображение содержимый шум искажение вызвать процесс получение изображение сканирование видеосъемка сжатие получить изображение достаточно полный обзор современный метод анализ структура документ привести метод использовать обнаружение изображение графический объект можно разделить основной категория обнаружение основа априорный информация структура эвристический метод статистический оптимизационный метод метод обнаружение основа априорный информация правило характерный удовлетворительный показатель обнаружение обобщать способность метод данный тип ограничить эвристический алгоритм использовать заранее определённый набор логический предварительно определённый синтаксический правило получение решение обнаружение набор эвристический правило обычно строиться база система локальный признак использование эвристика нередко требовать сложный пост обработка окончательный принятие решение статистический оптимизационный алгоритм правило обходиться априорный информация использовать свободный параметр значение который формироваться процесс обучение структура алгоритм решение задача обнаружение документ содержимый графический изображение структурный схема блок схема разработать оригинальный алгоритм последовательно решаться следующий задача геометрический анализ изображение формирование вектор простой признак логический анализ изображение пространство простой признак формирование вектор комбинированный признак классификация изображение пространство комбинированный признак основа метод машинный обучение первое шаг работа алгоритм выполняться анализ изображение выделение простой признак изображение геометрический признак непрерывный штриховой пунктирный линия текстовый признак наличие текстовый строка выделение геометрический признак необходимый бинаризация изображение документ связь изображение мочь быть неоднородный применить алгоритм локальный бинаризация скользящий окно результат применение процедура бинаризация изображение документ привести выделение простой непрерывный штриховой пунктирный линия производиться помощь применение бинаризованный изображение определённый набор правило выделение текстовый строка формирование маска текст изображение выполняться классификация скользящий окно основа разработать автор оригинальный алгоритм адаптивный бустинг результат бинаризация изображение второй шаг алгоритм осуществляться анализ простой признак формироваться система комбинированный признак качество комбинированный признак использоваться следующий признак прямоугольник наличие связь прямоугольник иерархия вложенность прямоугольник эмпирический распределение гистограмма параметр комбинированный признак основание выделить признак формироваться вектор признак описывать анализировать изображение вектор признак иметь фиксировать структура содержимый следующий компонента гистограмма нормализовать длина горизонтальный вертикальный линия непрерывный изображение общий количество прямоугольник изображение количество прямоугольник текст изображение количество горизонтальный линия прямоугольник изображение количество линия линия иметь соединение прямоугольник один сторона изображение количество прямоугольник прямоугольник связать линия другой прямоугольник изображение количество полносвязной линия линия который свой конец соединить прямоугольник изображение количество полносвязной прямоугольник прямоугольник который связать друг друг линия изображение третий шаг алгоритм решаться целевой задача обнаружение задать графический модель изображение изображение графический модель правило занимать часть изображение документ поэтому исходный изображение документ разбиваться локальный область поиск который образоваться комбинация прямоугольный окно минимальный максимальный размер сетка изображение изображение делиться сетка размер тогда область поиск иметь следующий размер самый большой размер область поиск являться изображение локальный область поиск классифицироваться пространство комбинированный признак изображение класс объект изображение искомый графический модель объект классификатор построить основа разработать автор оригинальный алгоритм адаптивный бустинг алгоритм обучение классификатор являться оригинальный вариант алгоритм машинный обучение разработать алгоритм обладать эффективный процедура обучение классификатор основный особенность который являться использование классификатор позволять использовать информация закон распределение значение компонент вектор признак быстрый обучение один проход обучать выборка время обучение каскадный классификатор менее час отличие многий часы день неделя обучение известный аналог зависимость ошибка первое род число итерация обучение типовой оригинальный классификатор зависимость ошибка второй род число итерация обучение типовой оригинальный классификатор обучение вестись практически режим реальный время обучать выборка формироваться непосредственно процесс обучение специфический свойство разработать алгоритм обучение классификатор являться автоматический минимизация корреляция отклик слабый классификатор процесс обучение обеспечиваться асимптотический приближение характеристика получить классификатор характеристика распознавание оптимальный байесовский классификатор алгоритм обучение гарантироваться высокий обобщать способность получить результат обучение классификатор риска переобучение показать зависимость ошибка первое второй род число итерация обучение типовой оригинальный классификатор сплошной линия соответствовать процесс обучение оригинальный классификатор пунктирный линия процесс обучение типовой классификатор результат направление дальнейший исследование оценка эффективность предложить метод быть провести моделирование работа оригинальный классификатор база изображение документ база изображение документ быть разбитый часть обучать выборка тестовый выборка обучать база изображение образовать изображение положительный отрицательный пример тестовый база изображение образовать изображение положительный отрицательный пример моделирование тестовый выборка изображение документ алгоритм обнаружение специфический графический информация показать устойчивость эффективность работа получить следующий характеристика классификатор вероятность правильный классификация тестовый выборка положительный пример составлять вероятность положительный классификация тестовый выборка отрицательный пример составлять пример работа алгоритм обнаружение специфический графический информация пример работа алгоритм обнаружение специфический графический информация показать рамка выделить область изображение документ классифицировать содержимый блок схема качество дальнейший направление развитие предполагаться адаптация алгоритм условие работа зашумленный изображение содержимый искажение необходимый произвести соответствующий доработка алгоритм бинаризация выделение простой признак формирование комбинированный признак многопроцессорный вычислительный управлять система таганрог работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Sergeyev метод восстановление кусочно постоянный изображение известный граница область метод восстановление кусочно постоянный изображение известный граница область самар исоя работа рассматриваться итерационный метод восстановление кусочно постоянный изображение известный граница область наблюдать дискретный изображение формироваться воздействие линейный система постоянный параметр последующий дискретизация добавление шум итерационный процедура восстановление исходный непрерывный изображение строиться основа разложение обратный оператор искажение нейман нетрадиционный являться включение оператор искажение процедура дискретизация интерполяция усреднение область экспериментально исследуться сходимость итерационный процедура качество восстановление зависимость состав искажать оператор уровень искажение кусочно постоянный близкие таковой изображение являться достаточно распространить модель регистрировать полый яркость восстановление сглаживание дискретизация зашумление представляться интересный точка зрение теория многий приложение пример подобный приложение являться мониторинг регулярный наблюдение сельскохозяйственный угодье основа космический снимок изображение угодье правило иметь близкий кусочно постоянный граница область мало меняться течение время мочь быть очертить один снимка высокий разрешение фиксация граница область можно использовать мониторинг снимка низкий разрешение получать более высокий частота иметь существенно меньший стоимость иной слово предлагать восстановление изображение открывать возможность получение характеристика яркость усреднить область геометрический точность соответствующий снимка высокий разрешение периодичность снимок низкий разрешение делать значительно доступный процесс мониторинг снижать требование пространственный разрешение использовать дать постановка задача простейшее решение исходный двумерный непрерывный физический изображение задать непрерывный пространственный координата представлять совокупность область постоянный значение значение яркость изображение область число область разбиение область определение изображение наблюдать получать система дискретный изображение формироваться результат воздействие исходный изображение искажать линейный инвариантный сдвиг система импульсный характеристика пространственный дискретизация искажённый изображение шагом координата добавление шум дискретизация координата целочисленный индекс случайный шумовой искажение пиксел необходимый получить возможность более точный оценка исходный непрерывный изображение использовать априорный информация разбиение область постоянный значение наблюдать дискретный изображение достаточно очевидный решение етот задача заключаться выполнение операция сначала производиться интерполяция дискретный изображение перевод плоскость непрерывный пространственный координата интерполировать функция случай простой ступенчатый симметричный интерполяция второй шаг интерполировать изображение приводиться кусочно постоянный вид усредняться область сожаление очень часто оценка настолько грубо описывать исходный изображение являться непригодный использование прикладной задача итерационный метод восстановление пренебречь шумовой искажение связь исходный изображение оценка можно представить вид действие некоторый линейный оператор здесь запись аргумент краткость опускать предположить существование оператор обратный идеальный восстановление задаваться соотношение известно линейный обратный оператор можно разложить нейман единичный оператор правый часть выражение заменять оператор многократный применение прямой давать возможность практически реализовать необходимый преобразование последовательный суммирование ряд порождать последовательность приблизить решение уравнение получение который описываться итерационный процедура сожаление наш случай оператор являться вырожденный обратный существовать менее сохранить формальный запись ряд попытаться решить поставить задача восстановление использование итерационный процедура известно сходиться итерационный процесс являться устойчивый оператор знак суммирование являться сжимать наш случай оператор искажение иметь специфичный структура можно представить композиция линейный оператор оператор искажение система описывать свёртка оператор дискретизация координата задать формула оператор интерполяция задать формула оператор усреднение область задать формула условие легко проверяться необходимость обеспечиваться несложный модификация итерационный процедура остальной оператор являться инвариантный сдвиг аналогичный проверка оказываться проблематичный несложно доказать оператор являться положительный оператор условие выполняться весь композиция экспериментальный исследование вывод экспериментальный исследование метод проводиться тестовый дискретный взять мелкий шагом кусочно постоянный изображение получить случайный разбиение плоскость набор прямая линия импульсный характеристика искажать система свёртка приниматься форма двумерный симметричный гауссиана операция дискретизация выполняться прореживание сетка пиксел искажённый изображение задать число возврат изображение использоваться ступенчатый симметричный интерполяция некоторый эксперимент изображение добавляться аддитивный белый гаусс результат вычислительный эксперимент провести различный сочетание параметр описать модель наблюдение позволять сделать следующий вывод условие отсутствие шум экспериментально подтверждаться сходимость итерационный процедура решение близкий единственный абсолютно точный решение восстановить кусочно постоянный изображение описывать исходный остаточный среднеквадратический погрешность несколько меньший простой оценка точность решение задача восстановление ограничиваться первый необходимый остановка итерационный процесс второй более принципиально наличие изображение локальный вставка объект малый площадь протяжённый область постоянный яркость наличие шумовой искажение точность оценка сначала повышаться затем начинать падать оптимальный критерий минимум погрешность восстановление остановка итерация обеспечивать получение решение погрешность примерно равный среднеквадратический отклонение шум метод компьютерный обработка изображение сойфер физматлить восстановление изображение радио связь работа выполнить финансовый поддержка проект автор самарский государственный университет академик королева помощь проведение экспериментальный исследование
2012-IIP9/SeredinMottl выпуклый критерий релевантный вектор сокращение размерность представление объект беспризнаковый распознавание образ выпуклый критерий релевантный вектор сокращение размерность представление объект беспризнаковый распознавание образ середина моттль татарчук разин уиндридж середина моттль татарчук разин уиндридж тула москва москва мфть задать обучать совокупность объект класс представить вектор действительный число каждый етот объект указать какой класс относиться основный преимущество машина метод опорный вектор заключаться задача обучение получить решающий правило зависеть вектор признак объект определяться попарный скалярный произведение етот факт лежать основа общий подход распознавание образ который объект представить вектор признак значение функция попарный сравнение друг друг такой способ представление объект особенно удобный широкий класс приложение сложно получить численный признак объект легко можно численно выразить некоторый отношение любой объект тот математически корректно построить разделять гиперплоскость линейный пространство попарный описание объект функция сравнение должный быть кернелом быть симметричный образовывать положительно полуопределённый матрица любой набор объект кернела погружать множество реальный объект гипотетический гильбертов пространство который играть роль скалярный произведение требование положительный функция попарный сравнение объект часто являться чрезмерно жёсткий качество альтернатива признаковый кернельный подход дьюин соавтор предложить беспризнаковый подход который объект представить произвольный функция попарный сравнение идея заключаться использование значение етот функция конкретный объект весь остальной объект обучать совокупность вектор вторичный признак применение стандартный метод поздний бишоп типпинга предложить машина релевантный вектор основной идея отбор небольшой количество наиболее информативный релевантный объект обучать совокупность автор называть релевантный вектор рассматриваться кернела погружать объект линейный пространство исходный метод селективность релевантный вектор быть принять очень высокий придать аналогия опорный вектор модель тот метод основать байесовский принцип отбор поэтому приводить невыпуклый задача обучение дать работа рассматриваться более общий ситуация типичный приложение задать несколько модальность попарный представление объект вид различный функция парный сравнение количество вторичный признак каждый объект превышать обучать совокупность рассмотреть класс задача обучение который являться выпуклый отличие классический машина позволять отбирать релевантный объект релевантный модальность попарный представление контролировать степень отбор помощь специальный параметр селективность предлагать критерий обучение проверить модельный эксперимент который использовать бишоп типпинга демонстрация преимущество классический метод отбор признак дважды регуляризовать машина дать статья исходить классический версия предназначить отбор признак назвать дважды регуляризовать машина классический предполагаться объект реальный мир описываться признак который значительно большой объект обучать выборка задача поиск оптимальный разделять гиперплоскость задать обучать совокупность отличаться стандартный задача обучение более сложный регуляризация заключаться комбинирование норма направлять вектор вес чистый норма классический случай критерий превращаться классический критерий становиться сильно селективный отбрасывать практически признак менять параметр можно менять характер обучение сохранение весь признак исключение максимальный количество решающий правило отличие классический машина критерий являться квадратичный оставаться выпуклый машина произвольный функция парный сравнение критерий обучение оставаться полностью применимый ситуация представление объект помощь функция сравнение более удобно помощь признаковый описание значение функция сравнение объект каждый объект обучать совокупность мочь быть использовать вторичный признак случай получать обобщённый версия который следовать назвать потому никакой связь представление объект помощь вектор признак возможность представление объект априори функция парный сравнение влиять принципиально критерий тот количество вторичный признак расширяться прямой обобщение критерий давать выпуклый критерий обучение который отличаться количество переменный следующий равенство определять оптимальный гиперплоскость подмножество ненулевой решение двойственный задача выпуклый программирование доказательство основать анализ седловой точка лагранжиан исходный задача оптимизация который число являться множитель лагранж неравенство формула использовать факт неравенство превращаться равенство быть пользоваться следующий обозначение множество функция парный сравнение объект обучать совокупность весь вторичный признак критерий обучение оставаться регуляризовать версия оптимальный разделять гиперплоскость влиять опорный объект обучать совокупность критерий обучение одновременно отбирать модальность релевантный объект поэтому быть ссылаться отбор модальность соответствие свой очередь подмножество релевантный вторичный признак определять подмножество релевантный модальность релевантный объект следовать оптимальный разделять гиперплоскость учитывать релевантный модальность полностью определяться релевантный объект обучать совокупность возможность использование качество модальность функция парный сравнение отличаться классический аспект первый критерий обучение выпуклый гарантированно иметь единственный решение второй содержимый структурный параметр помощь который можно изменять селективность подходящий значение мочь быть выбрать помощь процедура кросс валидация решение двойственный задача использовать стандартный метод внутренний точка применимый люба вогнутый выпуклый задача условный оптимизация связь кернельный машина рассмотреть качество кернела выбрать качество кернела тогда критерий записаться етот критерий отличаться классический машина кернела регуляризовать слагаемое последний квадратичный форма являться евклидов норма направлять вектор разделять гиперплоскость гипотетический гильбертов пространство который кернела погружать набор объект менее являться другой евклидов норма тот самый вектор показать такой замена наделять критерий свойство отбор направлять вектор ориентировать вдоль главный обучать совокупность гильбертов пространство получить помощь кернела класс обучать совокупность расположить вдоль етот применение классический машина приводить эффект дополнительный априорный регуляризация обучение существенно повышать точность классификация результат эксперимент продемонстрировать применение модифицированный критерий мерный дать который использовать бишоп типпинга сравнение машина стандартный етот набор дать состоять объект представить пара число принадлежащий класс набор дать содержимый объект который случайно разделить объект обучение объект контроль кернельный машина сравнение бишоп типпинга вначале применить обучать совокупность классический радиальный кернелом кросс валидация разбиение обучать совокупность показать хороший являться значение параметр который использовать последующий эксперимент далее обучить предлагать дать статья случай взять кернела качество функция попарный сравнение селективность принимать значение отсутствие селективность выбрать помощь кросс валидация рассматривать максимальный селективность такой образ получить вторичный признак каждый эксперимент быть вычислить количество опорный объект отобрать релевантный объект доля ошибка контроль результат привести таблица весь значение селективность показать меньший ошибка контроль такой результат объясняться объект разный класс расположить вдоль главный ось обучать совокупность гильбертов пространство куда объект погружать кернела ошибка уменьшаться рост достигать минимум выбрать помощь процедура кросс валидация значение параметр далее незначительно возрастать оставаться маленький ошибка контроль параметр опорный объект ошибка селективность релевантный объект ошибка параметр вторичный признак ошибка селективность объект метрика кроссвалидация объект метрика макс селективность объект метрика соответственно количество релевантный объект монотонно убывать случай максимальный селективность становиться равный тот число который получить бишоп типпинга наиболее важный результат эксперимент считать точность распознавание мочь быть заметно выше использование больший количество релевантный объект минимальный количество достигнутый классический изобразить разделять кривая каждый значение распознать объект контрольный совокупность показать случайный объект разделять кривая получить обучение один дать вид радиальный кернелом метрика отбор модальность метрика качество функция парный сравнение далее кернела обучить мультимодальный различный метрика качество функция сравнение взять сумма получиться вторичный признак один етот функция кернелом являться необязательно оригинальный результат показать таблица рост селективность ошибка контроль первое эксперимент падать достигать свой минимум затем возрастать вновь ошибка контроль оптимальный получить помощь кросс валидация значение параметр равный существенно сравнение случай один радиальный кернела таблица количество релевантный признак вначале алгоритм решать нужно отбросить метрика затем уменьшать количество признак ненужный объект рисунок разделять граница стать кусочно линейный быть отобрать метрика вывод работа рассмотреть вариант линейный машина основать произвольный действительный функция парный сравнение объект обязать быть кернела етот подход один сторона обобщать реляционный дискриминантный анализ дьюин другой сторона обобщать типпинга предлагать критерий обучение отличаться постановка дьюин типпинга включать структурный параметр контролировать уровень селективность признак связанный объект обучать совокупность функция парный сравнение отличие классический критерий обучение предлагать критерий селективность являться выпуклый гарантировать единственность решение возможность регулировать селективность критерий делать предлагать инструмент удобный задача который существовать различный способ сравнение объект прежде всего задача область биоинформатика биометрия
2012-IIP9/prokhorov построение использование адаптивный распознавать модель решение задача структура свойство построение использование адаптивный распознавать модель решение задача структура свойство прохоров кумсков москва московский государственный университет математический факультет дать работа рассмотреть подход прогнозирование свойство химический соединение основать семейство множество адаптивный распознавать модель адаптивность пониматься выбор конкретный дескрипторный описание объект результат пробный прогнозирование определяться понятие распознавать модель ограничение допустимость распознавать модель адаптивный дескрипторный описание предложить метод построение ограничение допустимость метод свойство новый соединение семейство множество распознавать модель рассмотреть обобщение подход локальный прогнозирование использование правило отказ прогноз привести результат использование разработать подход работа посвятить решение задача структура свойство задача поиск зависимость структура органический соединение физикий химический свойство биологический активность задача структура свойство являться один актуальный задача распознавание образ такой научный дисциплина хемоинформатика возникнуть давно стык химия информатика метод хемоинформатика настоящее время активно внедряться область химия прежде всего органический химия введение работа рассматриваться задача построение правило отказ ограничение допустимость задача структура свойство тот рассматриваться адаптация дескрипторный описание обучать выборка выбор конкретный описание соединение зависеть результат прогнозирование обучать выборка зафиксировать метод такой образ реализоваться связь этап прогнозирование этап описание обучать выборка определение постановка задача химический соединение представить свой граф граф метить молекулярный граф пометить граф вершина который интерпретироваться атом молекула ребро связь пара атом метка вершина ребро число символ кодировать атом связь различный химический природа качество метка вершина мочь быть использовать любой характеристика соответствующий атом символ химический элемент заряд ядро атомный атомный радиус качество метка ребро любой характеристика соответствующий связь кратность длина порядок связь получить квантовый химический расчёт предполагать различный точка зрение химия соединение соответствовать различный граф множество всевозможный молекулярный граф обозначить дать работа отождествлять химический соединение молекула граф литература можно найти задание каждый молекула один способ молекулярный граф молекулярный поверхность множество особый точка обучать выборка совокупность химический соединение соединение представить метить молекулярный граф соединение отнести один класс активность активный неактивный вещество исследовать свойство дескриптор быть называть какой свойство численный значение который мочь быть вычислить произвольный молекулярный граф произвольный химический соединение алфавит дескриптор быть называть множество весь дескриптор использовать анализ обучать выборка обозначить различный символьный метка алфавит дескриптор состоять элемент вектор признак молекулярный граф быть называть вектор значение дескриптор вычислить описывать отображение назвать отображение ставить соответствие граф вектор признак пространство дать случай быть называть пространство дескриптор матрица матрица молекула дескриптор матрица признак рассматривать обучать выборка быть называть матрица размер строка который стоить вектор признак соединение назвать распознавать модель совокупность алгоритм метод анализ обучать выборка обладать следующий свойство произвольный молекулярный граф описание вид вектор признак помощь фиксировать описывать отображение распознавать модель осуществлять прогноз активность отнесение соответствующий химический соединение один класс активность производить отказ прогноз распознавать модель мочь быть вычислить некоторый функционал качество характеризовать способность распознавание соединение обучать выборка кратко задача структура свойство состоять найти некоторый подходящий описание обучать выборка построить распознавать модель высокий функционал качество ограничение допустимость правило отказ распознавать модель назвать некоторый функция следующий интерпретация быть означать отказ прогноз активность данный молекулярный граф противный случай прогноз мочь быть осуществить ограничение допустимость мочь быть определить пространство дескриптор условие теперь ход построение распознавать модель принять ограничение назвать молекулярный граф допустимый распознавать модель принять ограничение прогноз активность соответствующий химический соединение мочь быть осуществить помощь дать распознавать модель зафиксировать распознавать модель правило отказ тогда множество назвать множество допустимый молекулярный граф модель некоторый класс функция множество допустимый распознавать модель граф который искаться прогнозировать назвать локальный классифицировать функция функция получать качество аргумент допустимый модель молекулярный граф относить соответствующий граф соединение один класс активность допускать качество аргумент мочь быть указанный вектор пространство дескриптор условие определение зафиксировать множество допустимый модель молекулярный граф тогда назвать допустимый обучать подмножество множество который содержимый молекулярный граф обучать выборка простой функционал качество распознавать модель локальный классифицировать функция определённый допустимый обучать подмножество быть называть процент классифицировать дать функция допустимый молекулярный граф дать обучать выборка теперь зафиксировать алгоритм построение локальный классифицировать функция произвольный подмножество обучать выборка рамка построение распознавать модель зафиксировать один элемент качество контрольный множество остальной элемент множество образовать обучать множество алгоритм основа построить классифицировать функция который предсказывать контрольный молекула класс построить аналогичный образ предсказание каждый молекула множество определимый функционал качество скользящий контроль процент классифицировать такой образ молекула множество теперь задача построение распознавать модель решение задача структура свойство можно сформулировать следующий образ задать обучать выборка химический соединение задача построение распознавать модель состоять построить ограничение допустимость локальный классифицировать функция множество допустимый граф определённый правило отказ максимизировать значение функционал качество допустимый обучать подмножество метод решение ранний работа автор приводиться решение задача основа нечёткий кластерный структура обучать выборка распознавать модель строиться локально кластер обучать выборка ограничение допустимость являться функция принадлежность соединение кластер счёт оптимизация нечёткий разбиение обучать выборка удаться найти оптимальный класс линейный функция решение данный подход быть свой недостаток частность метод демонстрировать хороший результат случай обучать выборка содержательный образ разбиваться объединение подмножество пересекаться схожий соединение практика наблюдаться далеко всегда дать работа предлагаться универсальный метод использовать анализ структура обучать выборка зависеть тот выборка содержательно допускать разбиение кластер задать обучать выборка химический соединение зафиксировать алгоритм построение локальный классифицировать функция произвольный подмножество обучать выборка рамка построение распознавать модель ход процедура скользящий контроль построить вектор функционал качество существовать найтись соединение неверный классифицировать модель построить помощь алгоритм сформулировать новый задача классификация определимый новый класс соединение класс классифицировать соединение обучать выборка класс неверный классифицировать соединение теперь построение ограничение допустимость модель построить помощь алгоритм быть решать новый задача классификация отнесение соединение класс классифицировать быть определять допустимый модель граф класс неверный классифицировать быть означать отказ прогноз такой задача классификация быть называть задача второй уровень обозначить функционал качество решение задача классификация второй уровень классифицировать функция решающий задача второй уровень сформулировать следующий результат качество классификация использование ограничение допустимость описать выше задать обучать выборка молекулярный граф исходный задача помощь алгоритм получить распознавать модель качество классификация который решить задача второй уровень обучать выборка алгоритм получить соответствующий ограничение допустимость такой допустимый подмножество обучать выборка смысл ограничение функционал тогда заметить предложить подход опираться эффективность алгоритм распознавание использоваться прогнозирование обучать выборка использовать информация структура обучать выборка давать исследователь преимущество случай интерпретация вектор признак затруднить представление обучать выборка пространство признак мочь быть проанализировать данный подход ограничивать исследователь выбор метод решение задача второй уровень ранее решение искаться основа кластерный анализ другой разбиение обучать выборка теперь использовать весь спектр метод машинный обучение статистический нейронный сеть далее предполагать ход построение распознавать модель дать обучать выборка зафиксировать описывать отображение мочь быть произвести преобразование матрица молекула дескриптор результат который классифицировать функция строиться теперь использование некоторый дескриптор получить описывать отображение преобразовать дескриптор матрица здесь хотеть учесть возможность различный род отбор значимый дескриптор такой эволюционный отбор отбор основа статистический характеристика использование различный разложение преобразование матрица молекула дескриптор факторный анализ бинаризация ввести понятие адаптивный описывать отображение обучать выборка получить описание вид помощь описывать отображение ход построение распознавать модель описание обучать выборка быть преобразовать задать преобразование старое пространство дескриптор размерность новое пространство дескриптор размерность тогда определимый адаптивный описывать отображение обучать выборка положить произвольный молекулярный граф определение теперь зафиксировать какой метод адаптация исходный описывать отображение построить распознавать модель выбирать дескрипторный описание зависимость тот модель осуществлять прогнозирование свойство соединение обучать выборка отметить описание решение задача распознавание первое второй уровень быть адаптироваться разный означать итог получить разный пространство дескриптор вычисление ограничение допустимость искомый классификация накладывать дополнительный ограничение построение адаптивный описание решение задача второй уровень можно добиться уменьшение затрата вычисление функция отказ условие сохранение достаточно высокий качество прогнозирование являться крайне важный обработка больший соединение малый часть являться допустимый построить модель общий методология исследование теперь сводиться тот мочь различный метод описать обучать выборка затем использовать различный подход построить модель свой область применение использовать параметр описание метод описывать отображение различный алгоритм построение классифицировать функция получить множество семейство распознавать модель каждый который быть фиксировать область применение помощь ограничение допустимость теперь прогнозирование свойство новый соединение можно использовать согласовать классификация множество модель который допустимый мочь быть взвесить голосование модель прогнозирование модель хороший качество прогноз другой метод результат вывод указанный подход использоваться рамка анализ выборка химический соединение предоставить институт органический химия рассматривать активность деление клетка выборка быть представить соединение известный активность активный неактивный представить молекула неизвестный активность рамка описать подход молекулярный граф вычисляться фрагментарный признак который сформировать анализ различный описание обучать выборка построение ограничение допустимость использоваться нейронный сеть классификация первое уровень сравниваться регрессионный модель эволюционный алгоритм классификация основа метод ближний сосед результат работа быть получить несколько модель прогнозирование активность хороший качество прогноз помощь построить модель рассчитать активность новый соединение дальнейший исследование синтезировать один предсказать соединение рассматривать активность нечёткий прогнозирование свойство химический соединение использование нечёткий функция классификация кластер обучать множество задача структура свойство работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Papilin кооперативный стратегия возможностный модель биматричный кооперативный стратегия возможностный модель биматричный пытьев москва московский государственный университет имя ломоносов доклад исследуться кооперативный стратегия возможностный модель биматричный игра субъект исследуться существование ситуация реализовать наиболее благоприятный игрок результат ситуация оптимальный парето находиться условие матрица который игрок мочь быть выгодный кооперация доклад рассмотреть матричный игра который решение игрок влиять возможность некоторый событие который игрок соответственно считать свой выигрыш проигрыш зависимость постановка задача работа анализ такой игра некооперативный вариант провести позиция первое вариант теория возможность доказать теорема оптимальный стратегия мочь быть чёткий поэтому работа реализация нечёткий решение игрок быть предложить статистический рандомизация стратегия свойственный возможностный теория оптимальный решение наделять недостаток вероятностный модель необходимость многократный повторение испытание дать случай акт игра реализация модель статья быть отметить тот независимость вероятностный равносильный независимость возможностный практический реализация нечёткий стратегия игрок требоваться получать указание игрок сообщать случайный решение поэтому представляться естественный рассмотреть кооперативный игра делаться настоящий статья привлечение второй вариант теория возможность тот кооперация мочь увеличить возможность выигрыш игрок мочь позволить получить чёткий оптимальный стратегия снять вопрос рандомизация показать етот статья полностью удовлетворять игрок чёткий кооперативный стратегия существовать люба игра возможностный модель биматричный игра кооперативный стратегия игрок подразумевать какой возможность выбирать строка столбец матрица игра игрок использовать некооперативный стратегия строка столбец выбираться возможность модель нечёткий акт игра игрок представить канонический пространство возможность нечёткий элемент определять возможность принятие решение игрок решение игрок рассматривать контекст называть нечёткий кооперативный стратегия игрок множество весь нечёткий кооперативный стратегия каждый кооперативный стратегия удовлетворять условие нормировка результат фазифицированный акт игра назвать возможность выигрыш проигрыш игрок выигрыш проигрыш игрок игрок использовать стратегия здесь далее символ означать минимум первое вариант теория возможность обычный умножение второй задать матрица переходный возможность матричный элемент который частное случай противоположный событие матрица налагаться дополнительный условие соответственно результат акт игра функция нечёткий кооперативный стратегия игрок событие рассматривать модель игра можно поставить задача максимизация минимизация задача максимизация цель игрок максимизировать цель игрок максимизировать задача минимизация цель игрок минимизировать цель игрок минимизировать задача максимизация функция убывать каждый поэтому задача максимизация максимальный оптимальный игрок возможность событие реализовать тривиальный стратегия весь единица оптимальный возможность оптимальный игрок быть называть любой стратегия реализовать оптимальный возможность игрок одновременно учитывать получать условие оптимальность стратегия определимый множество соответствующий чёткий стратегия непустой один число конечный матрица максимум етот вариант теория возможность условие достаточно вычислять максимум точка множество требовать достижение максимум один условие оптимальность переписываться вид являться множество весь оптимальный игрок чёткий стратегия каждый стратегия реализовать оптимальный возможность один стратегия реализовать одновременно чёткий стратегия равноценный никакой нельзя отдать предпочтение условиться использовать следующий обозначение определимый множество чёткий стратегия оптимальный парето матрица иметь конечный размер всегда пусто назвать множество ядро игра задача максимизация непусто совпадать множество соответствующий максимум матрица пусто минимум элемент один другой множество соответствующий максимум матрица соответственно совместный чёткий стратегия игрок оставаться выбирать задача минимизация задача минимизация игрок стремиться уменьшить нуль можно большой возможность один должный оставаться равный единица выполнение нормировка поэтому оптимальный отдельный игрок стратегия чёткий оптимальный игрок соответственно возможность равный оптимальный игрок быть называть любой стратегия реализовать оптимальный возможность игрок одновременно учитывать получать условие оптимальность стратегия определимый множество пустой один число конечный матрица минимум етот матрица вариант теория возможность условие точка множество можно учитывать условие оптимальность переписываться вид являться множество весь оптимальный игрок чёткий стратегия каждый стратегия реализовать оптимальный возможность один стратегия реализовать одновременно чёткий стратегия равноценный никакой нельзя отдать предпочтение определимый множество чёткий стратегия оптимальный парето матрица иметь конечный размер всегда пусто назвать ядро игра задача минимизация пусто совпадать множество соответствующий минимум матрица пусто минимум элемент один другой множество соответствующий минимум матрица соответственно совместный чёткий стратегия игрок оставаться выбирать противоположный событие случай матрица налагаться дополнительный условие задача максимизация один матрица единица поэтому условие множество весь оптимальный стратегия следовать учесть первое второй вариант теория возможность число матрица маленький единица число матрица равный единица матрица состоять единица быть называть безразличный случай пусто задача решение вид оптимальный чёткий стратегия безразличный являться матрица аналогично пусто задача решение вид оптимальный чёткий стратегия можно сказать игрок безразличный матрица мочь изменить собственный прибыль мочь помочь другой выбрать наиболее выгодный тот вариант случай тривиальный нетривиальный случай иметь множество мочь быть пустой задача минимизация матрица заполнить единица являться безразличный тогда пусто задача решение вид оптимальный чёткий стратегия аналогично матрица заполнить единица задача решение вид оптимальный чёткий стратегия случай тривиальный нетривиальный случай множество пересекаться место один матрица стоять число меньший единица другой стоять единица нормировка один точка возможность равный единица точка попадать вариант теория возможность нарушаться один условие означать оптимальный игрок стратегия такой игра сказать выше тривиальный случай чёткий оптимальный стратегия нетривиальный случай оптимальный стратегия число чёткий пересекаться пусто множество весь точка можно разбить непересекающийся часть первый часть мочь быть пустой второй третий отсюда являться объединение подмножество второй третий часть соответственно выбор чёткий стратегия реализовать хороший вариант игрок плохой вариант игрок выбор стратегия реализовать хороший вариант игрок плохой вариант игрок такой образ ограничение выбор множество дальнейший кооперация становиться невозможный теорема существование чёткий оптимальный стратегия задача максимизация минимизация существовать чёткий совместный оптимальный стратегия соответственно пустой являться точка равновесие матрица иметь экстремум такой экстремум иметь проходить точка строка столбец каждый матрица обобщить результат теорема выбор оптимальный чёткий стратегия задача максимизация множество определённый являться подмножество множество весь точка равновесие чёткий стратегия задача максимизация чёткий стратегия входящая давать одинаковый хороший игрок результат такой образ пустой конфликт интерес игра исчезать кооперация кооперация пониматься такой сотрудничество игрок который каждый обязательно стремиться хороший результат необязательный достижение хороший результат уверенность реализация хороший вариант игрок мочь понадобиться информация свой стратегия задача противоположный событие пусто тривиальный случай безразличный матрица нетривиальный случай наличие точка множество пусто возможный ситуация один точка равновесие чёткий стратегия входить определённый считать отсутствие кооперация игрок придерживаться точка равновесие чёткий стратегия кооперация позволить выбрать точка равновесие точка самый улучшить сравнение точка равновесие результат минимум один игрок следовать заметить пустой минимум элемент игрок предстоять договориться выбор конкретный элемент случай цель кооперация достигнуть пустой точка равновесие чёткий стратегия входящая отсутствие кооперация присутствие обмен информация игрок договориться выбор один предпочитать точка равновесие входящая ядро кооперация позволять сместить выбор точка являться точка равновесие выгодный быть игрок сказать нельзя задача минимизация множество определённый являться подмножество множество весь точка равновесие чёткий стратегия задача минимизация чёткий стратегия входящая давать одинаковый хороший игрок результат такой образ пустой конфликт интерес игра исчезать кооперация кооперация пониматься такой сотрудничество игрок который каждый обязательно стремиться хороший результат необязательный достижение хороший результат уверенность реализация хороший вариант игрок мочь понадобиться информация свой стратегия задача противоположный событие пусто тривиальный случай безразличный матрица такой случай обмен информация игрок позволить достигнуть оптимальный результат множество пусто возможный ситуация один точка равновесие чёткий стратегия входить определённый считать отсутствие кооперация игрок придерживаться точка равновесие чёткий стратегия кооперация позволить выбрать точка равновесие точка самый улучшить сравнение точка равновесие результат минимум один игрок следовать заметить пустой минимум элемент игрок предстоять договориться выбор конкретный элемент случай цель кооперация достигнуть пустой точка равновесие чёткий стратегия входящая отсутствие кооперация присутствие обмен информация игрок договориться выбор один предпочитать точка равновесие входящая ядро кооперация позволять сместить выбор точка являться точка равновесие выгодный быть игрок сказать нельзя вывод статья показать возможностный модель биматричный игра существовать игра который кооперация улучшать результат игрок игра который кооперация улучшить результат игрок мочь найти критерий различие такой математический моделирование возможность альтернатива вероятность издание москва физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/bernstein_01 задача снижение размерность предсказательный моделирование задача снижение размерность предсказательный моделирование бернштейн бурнаесть бернштейн бурнаесть иппи доклад содержимый обзор традиционный постановка метод решение задача нелинейный снижение размерность многомерный дать постановка новый нетрадиционный задача возникать технология предсказательный моделирование оптимизация быть изложить новое подход решение нетрадиционный задача снижение размерность введение технология предсказательный метамоделирование решать проблема построение эффективный эмпирический модель метамодель результат эксперимент некоторый исходный модель технология базироваться решение задача интеллектуальный анализ дать основной который являться задача восстановление данные неизвестный зависимость сложность решение етот задача удаваться значительно снизить носитель аргумент зависимость мочь быть аппроксимировать многообразие меньший размерность построение который состоять решение задача снижение размерность называть задача моделирование многообразие использование снижение размерность качество промежуточный шаг технология предсказательный метамоделирование решение задача снижение размерность должный обладать дополнительный свойство приводить новое нетрадиционный постановка етот задача дополнительный требование решение возникать использование снижение размерность задача оптимизация функционал аргумент который лежать вблизи многообразие меньший размерность доклад сформулировать дополнительный требование привести постановка традиционный новый нетрадиционный задача снижение размерность предложить новое подход решение традиционный нетрадиционный задача задача снижение размерность иметься различный постановка задача снижение размерность основной который привести выборка неизвестный множество дать задача вложение множество построить отображение множество множество лежать пространство меньший размерность сохранять задать соотношение точка множество обычно отображение требовать точка множество сохранять геометрический структура точка множество локальный геометрия отношение близость иногда задача вложение формулироваться точка множество необходимый построить отображение множество множество точка сохранение структура множество получить точка рассматривать представление многомерный вектор должный достоверно представлять выборка отображение зависеть естественно выбрать свойство который должный сохраняться переход описание вложение требоваться сохранение конкретный свойство множество общий случай переход исходный вектор вектор меньший размерность мочь происходить значимый потеря информация приложение часто требоваться использование вектор мерный вектор происходить значимый потеря информация выражать возможность приблизить восстановление вектор вектор полный задача снижение размерность выборка построить отображение вложение отображение восстановление определять вектор вектор такой пара отображение являться решение задача обеспечивать близость исходный вектор восстановить вектор являться результат последовательный применение отображение вложение восстановление требовать выполнение свойство точка выборка полный задача снижение размерность дополнительный требование решение становиться бессмысленный можно построить процедура вложение восстановление обеспечивать безошибочный восстановление взять качество вложение точка номер функция качество отображение восстановление етот пример отражать важный феномен проблема снижение размерность расширить задача вложение полный задача снижение размерность необходимый определять значение функция новый точка значение функция точка являться образ операция вложение новый точка произвольный решение можно контролировать выполнение приблизить соотношение точка выборка решение мочь иметь сколь угодный низкий обобщать способность который теория машинный обучение применительно рассматривать задача пониматься выполнение соотношение точка построение решение обладать требовать обобщать способность необходимый сделать предположение множество дать который браться выборка новое точка механизм извлечение етот дать множество другой слово необходимый определить модель дать описывать множество дать модель формирование выборка описывать указанный механизм извлечение дать наиболее популярный являться модель дать вид многообразие который множество являться мерный многообразие называть многообразие дать покрыть один координатный система карта модель формирование выборка определяться вероятностный пространство мера алгебра измеримый подмножество носитель который совпадать соответствие етот модель дать являться повторный выборка порождать вероятностный мера отображение восстановление определять мерный эмпирический многообразие покрыть один карта область определение координатный пространство отображение отображать многообразие дать эмпирический многообразие соотношение мочь быть записать вид самый эмпирический многообразие аппроксимировать исходный неизвестный многообразие дать объяснять использование термин моделирование многообразие полный задача снижение размерность снижение размерность предсказательный метамоделирование оптимизация рассмотреть основный задача предсказательный метамоделирование построение данные состоять значение неизвестный функция значение аргумент принадлежащий множество эмпирический зависимость аппроксимировать область значение аргумент весь множество лежать вблизи многообразие размерность который маленький исходный размерность данные решить полный задача снижение размерность построить пара отображение обеспечивать выполнение приблизить соотношение рассмотреть функция получаться замена аргумент функция значение близкий функция зависеть аргумент вектор множество мочь рассматриваться множество значение функция множество мочь быть построить эмпирический зависимость аппроксимировать функция который достаточный объём выборка обеспечивать выполнение приблизить соотношение зависимость определять функция который сила соотношение обеспечивать приблизить равенство весь решение выполнить условие функциональный близость построить данные функция близкий весь функция строиться решение задача аппроксимация функция зависеть мерный время построение функция необходимый решать редуцировать задача аппроксимация функция зависеть параметр размерность снижение размерность позволять снизить сложность решение основной задача предсказательный моделирование построение эмпирический зависимость возможность такой редукция необходимый решение наряду свойство удовлетворять условие функциональный близость снижение размерность позволять снизить сложность решение задача оптимизация гладкий функционал который являться многообразие покрыть один карта многообразие описать явный вид известный параметризация многообразие исходный задача эквивалентный задача оптимизация функционал многообразие известно выборка мочь быть аппроксимировать эмпирический многообразие построить помощь решение полный задача снижение размерность обеспечивать выполнение приблизить соотношение исходный задача оптимизация можно рассмотреть редуцировать задача оптимизация который мочь быть записать задача оптимизация функционал зависеть мерный параметр выбрать некоторый итерационный метод решение исходный задача оптимизация использовать значение градиент различный точка тот породить выбрать метод итерационный оптимизировать процесс функционал быть близкий исходный редуцировать задача оптимизация необходимый дополнительно условие весь выполняться условие функциональный близость условие тангенциальный близость касательный подпространство многообразие точка соответственно нетрадиционный постановка задача снижение размерность дать постановка нетрадиционный задача снижение размерность возникать предсказательный моделирование оптимизация задача функциональный снижение размерность сформулировать постановка задача функциональный снижение размерность случай задать целевой функционал близость который должный дополнительно обеспечиваться неизвестный функционал задать выборка значение задача функциональный снижение размерность известный целевой функционал выборка неизвестный многообразие дать лежать пространство меньший размерность построить решение удовлетворять условие дополнительный условие задать векторный целевой функционал определённый многообразие решение етот задача база искусственный нейронный сеть предложить работа задача функциональный снижение размерность целевой функционал задать выборка целевой векторный функционал отображать неизвестный многообразие дать размерность задать множество свой значение точка выборка данные требоваться построить решение удовлетворять условие обычно постановка задача функциональный снижение размерность неизвестный целевой функционал включать задача восстановление данные сам функционал соответствующий задача формулироваться полный задача функциональный снижение размерность неизвестный целевой функционал задать неизвестный многообразие дать размерность отображать множество значение построить отображение отображение множество удовлетворять весь условие весь условие условие следовать пара отображение удовлетворять условие функциональный близость постановка полный задача функциональный снижение размерность исключить требование самый исключить необходимость построение отображение приходить задача построение данные аппроксимировать зависимость неизвестный функция предположение мочь быть представить вид являться композиция отображение область определение функция отображение множество зависеть задача восстановление вид функция аргумент меньший размерность называть задача эффективный снижение размерность задача эффективный снижение размерность неизвестный функция задать иметь представление вид композиция отображение полный ранг выборка построить такой весь замечание работа посвятить рассматривать задача предполагаться являться проектирование мерный линейный подпространство называть эффективный пространство задача задача тангенциальный снижение размерность задача тангенциальный снижение размерность являться обобщение полный задача снижение размерность предполагаться являться мерный многообразие покрыть один карта иметь задача тангенциальный снижение размерность выборка неизвестный многообразие размерность построить решение определять эмпирический многообразие удовлетворять условие условие тангенциальный близость метод спектральный вложение многообразие штифель доклад быть кратко изложить подход решение сформулировать нетрадиционный задача основать спектральный вложение касательный пространство многообразие дать реализовать алгоритм решение задача тангенциальный снижение размерность определимый многообразие штифель множество матрица иметь ранг подмножество состоять ортогональный матрица называться компактный многообразие штифель многообразие штифель алгоритм решать задача тангенциальный снижение размерность следующий образ этап строиться аппроксимация точка линейный подпространство размерность являться элемент многообразие состоять мерный линейный подпространство мера близость ядро отличный нуль близкие точка который близкий эмпирический линейный пространство этап строиться матрица такой минимизироваться построить выборка квадратичный форма характеризовать усреднить локальный кривизна эмпирический многообразие точка выборка решение задача минимизация сводиться нахождение собственный вектор явно матрица соответствующий минимальный собственный число отображение быть построить весь отображение точка обеспечить выполнение требовать соотношение тангенциальный близость последний приблизить равенство означать выполнение соотношение близкие точка этап сила приблизить равенство близкие точка мочь быть записать вид уравнение можно рассматривать регрессионный уравнение множество неизвестный вектор решить который можно оценить множество затем построить отображение произвольный точка этап сначала строиться мера близость пространство обладать свойство близкие точка далее определяться функция отображать отображение обладать свойство отображение построить пара отображение являться решение задача тангенциальный снижение размерность удовлетворять условие условие тангенциальный близость информационный технология вычислительный система нейроинформатика приложение анализ дать всероссийский семинар красноярск информационный технология вычислительный система работа выполнить поддержка лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть грант правительство
2012-IIP9/belyaev аппроксимация зашумленный дать иметь структура декартов произведение аппроксимация зашумленный дать иметь структура декартов произведение беляев москва иппи долгопрудный мфть москва работа рассмотреть задача восстановление неизвестный зависимость данные породить помощь декартов произведение некоторый количество фактор частное случай етот задача двумерный дать сетка существовать классический решение основа интерполировать сплайн работа предлагаться обобщение подход декартов произведение произвольный структура наличие шум дать использоваться скользящий контроль адаптировать структура дать введение работа посвятить исследование задача аппроксимация который заключаться восстановление некоторый неизвестный зависимость обучать выборка задать набор точка значение функция точка проблема широко распространить инженерный приложение являться один основный составлять суррогатный моделирование решение разработать большой количество подход который эффективно работать широкий диапазон задача аппроксимация работа рассматриваться специальный случай етот задача выборка являться декартов произведение некоторый количество множество фактор произвольный размерность выборка такой род часто встречаться практика использование такой дизайн интуитивно понятно тот такой структура бывать обусловить особенность задача инженерный проектирование многообразие метод восстановление зависимость можно выделить классический метод интерполяция помощь тензорный произведение сплайн етот метод рассчитать выборка породить декартов произведение одномерный множество другой слово предназначить интерполяция дать задать сетка двумерный точка реальный задача зачастую обладать существенно более сложный структура делать применение метод невозможный цель работа обобщить етот подход самый общий случай декартов произведение мочь входить более фактор размерность каждый мочь быть более один дать мочь быть исказить шум структура дать описать структура дать который быть рассматривать рамка етот работа задать множество точка быть называть множество фактор размерность каждый элемент множество размерность фактор определимый множество точка декартов произведение весь фактор тогда элемент множество вектор размерность объесть выборка равный вектор размерность получить объединение вектор тензор операция дальнейший изложение потребоваться обобщение понятие матрица быть называть тензор мерный массив размер символ использоваться обозначение размер тензор ввести операция развёртка тензор вдоль направление который ставить соответствие тензор матрица размер столбцы матрица срез значение тензор зафиксировать индекс изменяться назвать свёртка обратный операция который матрица формировать тензор рассмотреть операция умножение тензор матрица вдоль направление некоторый матрица размер тогда быть говорить тензор результат умножение вдоль направление матрица обозначать термин развёртка отметить умножение тензор матрица вдоль отличаться направление коммутативный тот потребоваться операция свёртка тензор одинаковый размер модель рассмотреть задача аппроксимация функция значение который известный точка некоторый множество декартов произведение быть строить аппроксимация разложение некоторый набор функция построить помощь тензорный произведение словарь каждый фактор словарь мочь быть построить помощь один следующий техника линейный регрессия гауссовский процесс разложение словарь параметрический функция сплайн случай можно построить словарь базис ввести следующий обозначение весь фактор декартов произведение словарь функция определённый матрица значение функция точка известный значение некоторый функция определённый точка множество отметить множество значение представимый вид тензор размер построить некоторый задать множество минимизировать ошибка аппроксимация точка множество отметить такой постановка задача включать интерполяция частный случай быть достигаться сформировать словарь функция определённый помощь тензорный произведение словарь быть рассматривать пространство функция который состоять весь возможный линейный комбинация функция выписать представление некоторый функция общий вид использование тензорный обозначение вектор столбец значение функция словарь точка тензор коэффициент разложение словарь решение задача существовать единственно матрица выродить тот тензор коэффициент разложение решение словарь вычисляться формула показать сформулировать утверждение включать частный случай решение задача интерполяция сплайн решение заметить весь выполняться равенство сила матрица тогда формула подсчёт тензор коэффициент принимать функция ошибка быть равный нуль зашумленный дать теперь значение функция точка обучать выборка известный неточно случай минимизация функция ошибка мочь привести существенный отличие исходный функция частность интерполяция зашумленный дать бессмысленный приводить избыточно большой изменчивость выписать функция ошибка термин тензорный операция тензор значение аппроксимация точка множество рассмотреть новый функция ошибка который включать штраф изменчивость модель вектор параметр регуляризация некоторый норма второй частное производный функция словарь проиллюстрировать определение функция пример случай тензор коэффициент вектор столбец такой образ введение штраф позволять явно определять относительный вклад норма невязка норма изменчивость общий функция ошибка помощь вектор регуляризация переформулировать задача показать минимизация мочь быть провести явно построить минимизировать функция ошибка некоторый задать решение задача класс существовать единственно матрица выродить тот тензор коэффициент разложение решение словарь вычисляться формула скользящий контроль применимый выбор регуляризация скользящий контроль кросс валидация адаптировать особенность задача подсчёт коэффициент разложение тензорный произведение словарь применимый обучать выборка иметь структура декартов произведение стандартный алгоритм скользящий контроль диктовать удаление один точка выборка теряться тензорный структура дать рассмотреть адаптировать алгоритм скользящий контроль задать точка обучать выборка индекс удалять обучать выборка точка который один такой образ получать подвыборка состоять тензор значение размер соответствующий значение точка далее строить аппроксимация использовать получить подвыборка подсчитывать ошибка точка индекс показать ввести такой образ скользящий контроль можно избежать многократный пересчёт тензор коэффициент разложение формула ошибка скользящий контроль рамка описать подход мочь быть посчитать явно формула множество весь бинарный вектор длина диагональный матрица размер добавление весь диагональный элемент матрица тензор аппроксимация единичный матрица размер такой образ можно вычислительный эффективно найти оптимальный вектор регуляризация минимизировать ошибка скользящий контроль пример использование рассмотреть задача аппроксимация некоторый искусственный функция выборка который породить декартов произведение одномерный фактор значение функция исказить шум исходный функция функция интерполяция относительный ошибка аппроксимация обучать выборка состоять точка качество шум использоваться белый гауссовский время абсолютный значение функция ограничить сверху число контурный график функция показать интерполяция основа тензорный произведение сплайн аппроксимация помощь предложить подход аппроксимация подбор оптимальный вектор регуляризация сравнимый качество аппроксимация следующий метод интерполяция помощь тензорный произведение аппроксимация помощь тензорный произведение использование скользящий контроль гауссовский процесс разложение словарь параметрический функция линейный регрессия сгенерировать случайный реализация шум усреднить получить результат таблица заключение предложить подход предоставлять очень гибкий модель который способный качественно аппроксимировать сложный физический зависимость вычислительный эффективный алгоритм обеспечивать низкий время построение модель выборка большой объём наличие дать шум аппроксимация мочь быть сгладить оптимальный значение помощь скользящий контроль качество основный недостаток можно отметить существенный ограничение структура выборка который выполняться многий прикладной задача инженерный проектирование сборник доклад конференция ммро петрозаводск работа выполнить поддержка лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть грант правительство определение тензорный произведение функция пространство функция
2012-IIP9/Pshenichny устранение отрицательный собственный значение матрица парный сравнение устранение отрицательный собственный значение матрица парный сравнение двоенко пшеничный многий прикладной область исследование дать эксперимент сразу представить вид парный сравнение размер множество зафиксировать положительный определённость матрица парный сравнение означать положительность детерминант положительность собственный значение означать наличие множество система ортогональный координата общий центр переводить друг друг преобразование вращение пространство который элемент множество представить вектор который можно вычислить сходство вид скалярный произведение различие вид расстояние который часто рассматриваться евклидов основа теорема косинус знать скалярный произведение можно получить расстояние наоборот такой образ матрица парный сравнение положительно определить мочь считать элемент множество погрузить неизвестный пространство признак евклидов метрика размерность выше ранг матрица матрица нормировать скалярный произведение иметь единичный главный диагональ поэтому элемент множество мочь быть представить ортонормированный многомерный пространство вид система вектор конец который расположить гиперсфера единичный радиус скалярный произведение положительный конец вектор сосредоточить положительный квадрант система координата поэтому измерение парный сходство весь элемент множество обычно производить необходимый преобразование получение симметричный нормировать матрица единичный главный диагональ частность таковой являться привычный матрица взвесить скалярный произведение корреляционный матрица задача исследование формулироваться статистический элемент исследовать множество являться признак итог мочь оказаться матрица парный сравнение определить иметь отрицательный собственный значение вообще говорить означать общий случай преобразование должный выполняться учёт возможность погружение задать множество элемент соответствующий метрический пространство задача который следовать решать практический задача анализ дать вообще говорить измерение парный сходство матрица парный сравнение иной способ получить устранение отрицательный определённость мочь быть выполнить устранение вклад отрицательный собственный значение общий случай сокращение размерность пространство основа дискретный разложение карунить лоэв отметить удаваться контролировать степень корректировка элемент матрица парный сравнение явный вид быть считать нормировать матрица парный сравнение получить тогда случай отрицательный определённость следовать устранить минимальный корректировка некоторый элемент матрица сохранение нормировка симметричность матрица целое метрический отношение треугольник рассмотреть нормировать матрица парный сравнение элемент главный диагональ число элемент множество остальной элемент принимать общий случай значение показать выше интерпретация метрический пространство результат сравнение рассматриваться скалярный произведение соответствующий вектор представить косинус угол рассмотреть тройка вектор обозначить индекс сходство первое вектор сам остальной зафиксировать вектор индекс тогда значение положение вектор индекс образовать опираться центр расположить вектор индекс значение положение вектор индекс вектор индекс образовать другой вектор индекс возможный значение сходство определить весь пара вектор индекс конец который располагаться соответствующий наибольший значение сходство быть получить вектор расположить один линия вектор индекс расположить один сторона вектор индекс наименьший сходство быть получить вектор индекс расположить разный сторона вектор индекс предполагаться величина сходство неотрицательный формула преобразование косинус разность сумма аргумент получить метрический нарушение дать тройка вектор означать нарушение соотношение треугольник нарушение диапазон тогда соответствующий треугольный пирамида основание образовать конец вектор единичный длина вершина начало координата размер сторона треугольник основание быть соответствовать плоский угол вершина пирамида сумма угол треугольник быть равный можно показать случай соответствующий матрица парный сравнение быть иметь один отрицательный собственный значение детерминант быть отрицательный другой сторона мочь оказаться весь тройка элемент данный множество соответствующий треугольник метрический нарушение соответствующий подматрица парный сравнение положительно определить менее исходный матрица парный сравнение отрицательно определить метрический отношение множество элемент мерный пространство гиперсфера единичный радиус расположить конец вектор выходить начало координата рассмотреть последовательный появление етот вектор некоторый порядок первый вектор направить вдоль иметь координата теорема косинус второй вектор иметь сходство находиться расстояние первое возможный положение конец первое вектор образовать мерный гиперсфера радиус метрически правильный определяться система уравнение откуда вычитание второй уравнение первое следовать означать положение второй вектор образовать мерный гиперсфера центр начало координата радиус координата иметь значение поэтому можно считать направление второй вектор определяться координата получить уравнение можно записать вид главный минор порядок матрица главный минор порядок сходство второй третий вектор определять расстояние метрически правильный положение третий вектор первое второй вектор определяться аналогично система уравнение третий уравнение второй учёт первое найти являться дополнительный минор матрица парный сравнение первый вектор второй строка третий столбец подставить второй уравнение получить выражение который можно записать вид главный минор порядок главный минор порядок продолжать далее четвёртый вектор получить метрический правильный положение первый вектор определяться координата являться дополнительный минор матрица парный сравнение первый вектор третий строка четвёртый столбец мерный гиперсфера итог очередной вектор метрически правильный положение предыдущий вектор определяться выражение такой образ стать очевидный добавление очередной элемент множество очередной главный минор должный быть маленький предыдущий какой шаг добавление элемент множество главный минор оказаться отрицательный возникать метрический нарушение тот радиус гиперсфера возможный положение вектор оказаться комплексный число частность означать дать множество элемент представить матрица парный сравнение возможный треугольник построить элемент множество мочь оказаться метрически правильный найтись вектор конец который быть расположить соответствующий гиперсфера радиус который определить зафиксировать положение другой вектор случай матрица парный сравнение быть иметь отрицательный собственный значение такой образ множество элемент метрический нарушение главный минор матрица парный сравнение текущий размер постепенно уменьшаться оставаться положительный добавление новый элемент множество возникать метрический нарушение главный минор текущий размер мочь оказаться постепенно уменьшаться модуль добавление новый элемент устранение метрический нарушение принцип устранение метрический нарушение дать множество элемент представить нормировать матрица парный сравнение заключаться следующий элемент множество рассматриваться некоторый порядок формировать множество просмотреть элемент представить шаг главное минор матрица парный сравнение шаг детерминант соответствующий подматрица парный сравнение минор оказаться отрицательный естественно предположить элемент множество внести метрический искажение етот элемент представить свой парный сравнение предшествовать элемент формировать строка столбец главный минор легко убедиться замена элемент представить соответствующий вектор вектор единичный длина изменить предыдущий положительный значение детерминант действительно минор такой элемент быть представить нулевой строка нулевой столбец единственный единичный элемент главный диагональ тогда вычисление минор основа разложение элемент последний строка быть заключаться вычисление минор фактически метрический нарушение устранить вектор слишком далёкий общий случай вектор вызвать нарушение такой образ следовать вектор направление исходный вектор цель найти положение который слишком сильно быть отличаться исходный минор оказаться положительный процедура корректировка задать точность вычисление детерминант диапазон изменение иначе перейти перейти такой процедура степень изменение значение элемент последний строка столбец минор регулироваться параметр мочь быть оценить суммарный отклонение элемент минор элемент минор общий случай элемент данный множество мочь быть просмотреть друг порядок поиск хороший корректировка шаг элемент множество внести метрический искажение тогда следовать разместить поочерёдно весь место выполнять каждый процедура корректировка найти минор наименьший степень отличаться минор принять перейти следующий шаг заметить общий случай перестановка элемент внести метрический нарушение мочь вызвать нарушение другой элемент общий случай задача поиск наименьший искажение исходный матрица парный сравнение являться комбинаторный требовать просмотр весь перестановка элемент множество заключение предложить процедура регулировать коррекция нормировать матрица парный сравнение устранение отрицательный определённость следовать отметить эксперимент отрицательный определённость матрица парный сравнение мочь оказаться небольшой сравнимый точность вычисление етот случай метод коррекция мочь внести дополнительный ошибка повлиять результат обычно практический рекомендация заключаться етот случай корректировать дать наш случай отрицательный определённость быть устранить точность позволять регулировать степень искажение исходный дать важный свойство предложить процедура степень доверие исследователь метод обработка результат мочь существенно зависеть степень согласие провести коррекция экспериментальный дать весь случай получить математически корректный результат обработка полнота картина следовать заметить аналогичный ситуация возникать экспертный оценивание ранжировать элемент множество результат часто получать вид парный сравнение эксперт принять требовать транзитивность индивидуальный мнение исправление нарушение метод обработка ранжирование означать проведение измерение менее мощный ранговый шкала ограниченность допустимый операция менее мощный шкала позволять ввести достаточно простой условие транзитивность отношение ранговый шкала получить матрица выполняться условие анализ дать обычно предполагаться измерение выполнить шкала более мощный ранговый интервальный позволять выполнять обычный преобразование результат измерение ммро макс пресс принцип распознавание образ лекция аналитический геометрия пополнить необходимый сведение алгебра наука техн кибернетик проблема групповой выбор наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/razin применение многомодальный обобщение метод релевантный вектор задача распознавание вторичный структура белок применение многомодальный обобщение метод релевантный вектор задача распознавание вторичный структура белок разин торшина сулимов середина разин торшина сулимов середина москва мфть москва тула работа рассматриваться применение метод релевантный вектор задача предсказание вторичный структура белок ограничить задача распознавание самый сложный частью общий задача использоваться широко известный принцип локальный окно заключаться сравнение подать вход белок фрагмент аминокислотный последовательность белок обучать совокупность отличие стандартный метод предлагать алгоритм позволять управлять отбор различный способ сравнение анализировать белок фрагмент обучать совокупность модальность сравнение эксперимент провести стандартный набор белок показать существенный сокращение опорный объект решающий правило способность алгоритм отбирать подмножество хороший функция сравнение задать набор введение настоящее время основной подход исследование белок предполагать первичный структура белок определять пространственный структура который свой очередь определять биологический роль белок результат один основный задача биоинформатика являться установление связь первичный пространственный структура белок вторичный структура представлять проекция локальный геометрия пространственный структура белок последовательность символ алфавит спираль структура петлить предсказание разработать множество метод наиболее популярный способ оценивание вторичный структура белок некоторый позиция основать использование локальный контекст анализ фрагмент аминокислотный последовательность фиксировать длина симметрично расположить отношение целевой позиция учёт обучать множество белок известный вторичный структура задача распознавание образ метод опорный вектор наиболее популярный метод обучение распознавание образ применение задача предсказание вторичный структура белок один преимущество метод являться получать решающий правило входить небольшой количество опорный фрагмент аминокислотный последовательность получить обучать выборка результат обучение метод накладывать ограничение функция сравнение должный быть потенциальный функция кернелом быть симметричный положительно определённый функция цель дать работа являться первый избавиться ограничение функция сравнение белков последовательность отличие чрезмерно ограничение обычный второй существенно уменьшить количество опорный вектор решающий правило етот цель использовать традиционный бишоп типпинга основный преимущество первый отсутствие ограничение функция сравнение второй использование опорный вектор сделать небольшой число называть релевантный вектор задача предсказание вторичный структура означать решающий правило войти небольшой число фрагмент белок обучать совокупность предсказание вторичный структура белок основа фрагмент применить мультимодальный модификация описать который дополнительно позволять выбирать подмножество наиболее подходящий функция сравнение окно задать эксперимент проводиться стандартный набор белок проверка способность мультимодальный выбирать наиболее подходящий функция сравнение исследовать вместе принцип сравнение принцип основать позиция аминокислота фрагмент новый подход основать разложение фурье сравнивать аминокислотный последовательность ограничиться рассмотрение задача определение структура вторичный структура белок который показывать практика представлять наиболее проблематичный часть вторичный структура цель дать работа являться исследование эффективность проблема оконный предсказание вторичный структура установление новый рекорд точность менее эксперимент показать точность определение структура метод скользящий окно конечный аминокислотный последовательность который представлять первичный структура белок длина символ алфавит аминокислота скрытый вторичный структура быть полностью представить символьный последовательность длина элемент который соответствовать тереть класс вторичный структура далее наблюдатель получить обучать выборка размер который каждый аминокислотный последовательность известный правильный вторичный структура новый аминокислотный последовательность представить обучать выборка требоваться установить вторичный структура соответствующий белок дать работа использоваться принцип скользящий окно означать решение класс вторичный структура позиция делаться основание симметричный интервал вырезать весь аминокислотный последовательность оценивание вторичный структура белок производиться предел аминокислотный последовательность сторона величина полуширина окно такой образ исходный задача предсказание весь вторичный структура белок сократиться последовательность независимый задача определение класс вторичный структура центральный аминокислота очередной окно оконный подход предполагать рассмотрение обучать совокупность неупорядоченный набор фрагмент аминокислотный последовательность вырезать аминокислотный последовательность задать белок рассматривать задача обнаружение один вид структура структура структура обучать классификатор многомодальный метод использовать здесь многомодальный метод релевантный вектор предсказание вторичный структура метод скользящий окно такой критерий обучение отличаться обычный критерий более сложный регуляризировать член являться смесь норма весовой коэффициент параметр состав критерий позволять управлять селективность отношение модальность сравнение объект фрагмент аминокислотный последовательность базисный фрагмент составлять сначала обучать совокупность разделять гиперплоскость полностью определяться релевантный модальность релевантный базисный объект коэффициент вхождение который решающий правило классификация равный нуль метод эквивалентный классический метод сохранять базисный объект модальность рост подмножество релевантный объект модальность сокращаться метод критерий становиться селективный метод попарный сравнение аминокислотный фрагмент етот работа применять многомодальный метод предсказание вторичный структура использовать одновременно разный подход сравнение аминокислотный последовательность первый позиционный метод второй метод основать преобразование фурье излагать здесь впервые каждый функция сравнение должный быть применимый любой аминокислотный фрагмент длина наш эксперимент рассматривать позиционный метод метод фурье каждый метод рассмотреть различный функция сравнение такой образ рассмотреть общий сложность функция попарный сравнение белок позиционный метод сравнение етот метод сравнение являться обобщение метод представить алфавит аминокислота каждый позиция окно каждый аминокислота определить бинарный признак признак образовать бинарный вектор исследовать здесь функция сравнение аминокислотный фрагмент основать такой признаковый описание показать позиционный принцип работать хороший применяться сравнительно небольшой длина окно поэтому использоваться рекомендовать длина окно сравнение база спектр фурье такой подход представить впервые основать подстановочный матрица аминокислота являться результат один эволюционный модель тот показать матрица выражать вероятность существование общий предок каждый пара аминокислота соответственно должный быть положительно определённый отсутствие положительный определённость опубликовать матрица результат традиционный логарифмический представление округление число получение представление фурье аминокислотный фрагмент использовать положительно определённый матрица который обозначить каждый аминокислота можно разложить базис собственный вектор етот матрица представить аминокислота вид вектор скалярный произведение вектор полностью совпасть элемент подстановочный матрица такой образ иметь конкретный подстановочный матрица каждый аминокислотный фрагмент мочь быть рассмотреть мерный действительный сигнал который можно разложить гармоника частота интервал скалярный сигнал спектр выражаться стандартный формула преобразование фурье обозначить коэффициент спектр фурье ослабить зависимость разложение фурье сдвиг окно вдоль аминокислотный цепь принять внимание элемент амплитудный спектр игнорировать фаза аминокислотный фрагмент давать вектор сигнал спектр соответствующий частота етот работа использовать нулевой первый гармоника быть сравнение аминокислотный фрагмент база разложение фурье заключаться использование вектор признак рамка один метод сравнение исследовать функция такой функция сравнение подходить сравнение дальний зависимость предсказание вторичный структура длина окно результат эксперимент эффективность предлагать дать работа алгоритм проверить набор дать етот белок который схожесть менее обладать белка длина более аминокислота точность классификация оцениваться разный уровень селективность аминокислотный фрагмент разный функция сравнение етот фрагмент общий сложность белок набор получиться фрагмент длина каждый фрагмент отнести класс тот являться центральный элемент являться выполнить эксперимент каждый эксперимент множество весь окно быть случайный образ разбитый обучать совокупность размер контрольный размер множество функция сравнение формироваться функция сравнение основать метод фурье учитывать аминокислота каждый фрагмент сравнение позиция применять более короткий фрагмент длина игнорировать аминокислота сторона фрагмент длина каждый эксперимент устроенный следующий образ многомодальный машина обучаться совокупность весь такой образ обучение многомодальный запускаться серьёзный объесть вычисление настольный компьютер результат каждый обучение многомодальный конкретный значение подмножество вторичный релевантный признак значение параметр разделять гиперплоскость наиболее важный значение иметь множество релевантный объект аминокислотный фрагмент обучать совокупность релевантный модальность обозначить мощность етот множество остаться множество аминокислотный фрагмент быть случайно разбитый подмножество контроль посчитать точность распознавание вторичный структура структура структура каждый окончательный точность каждый значение селективность характеризоваться число матожидание дисперсия доверительный интервал точность классификация оценить демонстрировать зависимость точность предсказание количество релевантный аминокислотный фрагмент участвовать решающий правило уровень селективность рисунок весь эксперимент хороший точность классификация достигаться аминокислотный фрагмент образующая обучать совокупность функция сравнение участвовать разделять гиперплоскость последний соответствовать пространство вторичный признак размерность получать фрагмент особенно интересно наблюдаться эффект переобучение построение разделять гиперплоскость линейный пространство вектор вторичный признак размерность превышать количество объект обучать совокупность экспериментальный зависимость количество релевантный аминокислотный фрагмент точность контроль уровень селективность рост уменьшаться количество релевантный фрагмент количество релевантный функция сравнение формировать вторичный признак аминокислотный фрагмент точность оставаться практически один уровень весь независимый эксперимент вплоть уровень селективность остаться порядок релевантный аминокислотный фрагмент функция сравнение уменьшение точность отношение уровень превосходить дальнейший увеличение происходить значительный снижение точность распознавание весь обучать совокупность вывод применение метод машинный обучение задача биоинформатика давать эффективный направление исследование вычислительный биология математически строгий алгоритм генерация отбор признак позволять получать более высокий качество классификация дать работа применить метод основать предсказание вторичный структура белок важный предложить метод позволять автоматически отбирать наиболее информативный признак общий множество признак средний точность распознавание структура оказаться равный примерно находиться уровень существующий алгоритм классификация особенно интересно быть заметить переобучение размерность вектор вторичный признак несколько выше размер обучать совокупность разработать алгоритм позволять существенно уменьшить количество аминокислотный фрагмент необходимый прогнозирование вторичный структура белок
2012-IIP9/Djukova сложность логический анализ дать распознавание сложность логический анализ дать распознавание дюков сотнезов вычислительный центр дородницын российский академия наука москва россия изучаться сложность дискретный перечислительный задача возникать синтез логический процедура распознавание задача перечисление покрытие булев целочисленный матрица построение нормальный форма логический функция задача перечисление неприводимый покрытие булев матрица размер ввести понятие асимптотически эффективный алгоритм который слабый известный понятие асимптотически оптимальный алгоритм случай установить асимптотический эффективность алгоритм основать перечисление полиномиальный задержка совместимый набор столбцы матрица известно указанный алгоритм являться асимптотически оптимальный обоснование алгоритм получить асимптотик типичный число тупиковый покрытие типичный число совместимый набор столбцы матрица результат обобщённый случай целочисленный матрица основной понятие обозначение практический использование логический процедура распознавание напрямую связать снижение вычислительный сложность большой размерность обучать выборка возникать необходимость рассматривать труднорешать дискретный задача перечисление решение задача поиск покрытие булев целочисленный матрица построение нормальный форма логический функция предложный подход решение указанный перечислительный задача основать понятие асимптотически оптимальный алгоритм показать определённый условие почти всегда исходный задача можно заменить более простой задача эффективно решать такой первый множество решение задача содержимый множество решение задача второй рост размер задача число решение асимптотически число решение задача обоснование данный подход базироваться получение асимптотик типичный число решение каждый задача подход хорошо зарекомендовать практика ввести основной понятие булев матрица набор столбцы матрица набор столбцы называться неприводимый покрытие выполнить следующий условие подматрица матрица образовать столбцы набор содержимый строка вид содержимый каждый строка вид содержимый единичный перестановочный подматрица выполнить условие набор столбцы называться покрытие матрица выполнить условие набор столбцы называться совместимый набор столбцы матрица задача построение неприводимый покрытие булев матрица называться дуализация мочь быть сформулировать задача построение максимальный конъюнкция монотонный булев функция задать конъюнктивный нормальный множество весь матрица размер элемент множество весь набор вид набор столбцы матрица набор столбцы называться тупиковый покрытие выполнить следующий условие подматрица матрица образовать столбцы набор содержимый строка каждый подматрица содержимый крайний мера один строка вид содержимый подматрица выполнить условие набор столбцы называться покрытие матрица выполнить условие набор столбцы называться совместимый набор столбцы матрица число называться длина набор нетрудно видеть понятие тупиковый покрытие булев матрица совпадать понятие неприводимый покрытие булев матрица отметить подматрица булев матрица являться единичный подматрица задача построение тупиковый покрытие целочисленный матрица являться обобщение дуализация мочь быть сформулировать задача поиск максимальный конъюнкция двузначный логический функция задать множество нуль конечный последовательность набор столбцы матрица который содержимый множество неприводимый покрытие матрица предполагаться элемент мочь повторяться алгоритм строить следующий образ каждый шаг алгоритм строить очередной элемент проверять принадлежность построить элемент принадлежать проверяться етот элемент построить алгоритм ранее число шаг алгоритм число элемент алгоритм перечислять полиномиальный задержка выполнить условие ограничить полином каждый алгоритм выполняться более элементарный операция алгоритм называться асимптотически эффективный полиномиальный задержка перечислять полиномиальный задержка почти весь матрица алгоритм являться асимптотически оптимальный асимптотически оптимальный алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица построить случай частность случай доказать асимптотически оптимальный являться алгоритм основать перечисление полиномиальный задержка совместимый набор столбцы аналогичный результат получить случай целочисленный матрица дать работа показать асимптотически оптимальный алгоритм модификация целочисленный случай являться асимптотически эффективный случай ввести обозначение множество весь подматрица матрица множество весь покрытие матрица множество весь совместимый набор столбцы матрица множество весь тупиковый покрытие матрица далее означать означать случай множество весь единичный подматрица матрица множество весь единичный подматрица порядок матрица множество весь покрытие матрица множество весь покрытие длина матрица множество весь совместимый набор столбцы матрица множество весь совместимый набор столбцы длина матрица множество весь неприводимый покрытие длина матрица основной результат почти весь матрица справедливо почти весь матрица справедливо почти весь матрица справедливо аналогично теорема доказываться почти весь матрица справедливо утверждение теорема доказать более сложный способ утверждение теорема утверждение теорема ранее доказать техника доказательство заложить работа привести описание алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица основать перечисление полиномиальный задержка повторение весь совместимый набор столбцы етот матрица быть предполагать содержимый нулевой строка содержимый нулевой столбцы совместимый набор столбцы матрица назвать максимальный совместимый набор существовать совместимый набор столбцы содержимый неприводимый покрытие матрица являться максимальный совместимый набор столбцы работа матрица алгоритм строить дерево решение вершина дерево корень сопоставить набор набор порождать висячий вершина являться максимальный неприводимый покрытие находиться висячий вершина каждый шаг алгоритм строить один вершина дерево такой образ алгоритм делать лишний шаг который строиться набор столбцы являться неприводимый покрытие проверка являться неприводимый покрытие построить висячий вершина набор столбцы требовать просмотр более элемент матрица описать работа алгоритм более подробно цепь дерево соединять внутренний вершина вершина являться висячий корень висячий вершина назвать ветвь первый вершина алгоритм делать обход непересекающийся ветвь дерево содержимый совокупность вершина быть обозначать столбец матрица номер быть обозначать множество весь столбцы такой первое шаг строиться первый вершина первый ветвь дерево шаг построить вершина номер ветвь который расположить вершина быть предполагать являться максимальный совместимый набор утверждение лишний случай делаться строиться следующий вершина ветвь ветвь номер полагать столбец наименьший номер случай построение ветвь дерево заканчиваться проверяться содержимый подматрица образовать набор столбцы нулевой строка содержимый неприводимый покрытие противный случай лишний работа алгоритм заканчиваться противный случай делаться следующий который строиться вершина первый вершина ветвь номер перечислимый возможный случай каждый указать построить тогда столбец непосредственно следующий указанный столбец существовать найтись столбец следующий тогда столбец непосредственно следующий столбцы следующий тогда столбец непосредственно следующий указанный столбец всегда найтись следовать нетрудно видеть построение один вершина дерево требовать просмотр более элемент матрица оценка привести теорема использовать доказательство асимптотический эффективность алгоритм иметь место почти весь матрица справедливо построить алгоритм являться модификация алгоритм случай целочисленный матрица теорема доказать почти весь матрица справедливо вывод рассмотреть вопрос сложность реализация логический процедура распознавание основать построение тупиковый покрытие булев матрица максимальный конъюнкция логический функция получить асимптотик типичный число тупиковый покрытие совместимый набор столбцы булев матрица случай число строка матрица маленький число столбцы доказать асимптотический эффективность алгоритм поиск тупиковый покрытие булев матрица основать перечисление полиномиальный задержка совместимый набор столбцы етот матрица случай привести аналогичный результат целочисленный матрица проблема кибернетика наука проблема кибернетика наука вычислый матема матема распознавание классификация прогноз матема метод применение наука вычислый матема матема вычислый матема матема математический вопрос кибернетика наука вычислый матема матема докл наука вычислый матема матема кибернетик киев математический заметка работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2012-IIP9/Lepskiy применение стохастический монотонный задача выделение информативный признак контурный изображение применение стохастический монотонный задача выделение информативный признак контурный изображение лепский москва национальный исследовательский университет высокий школа экономика задача выделение информативный точка зашумленный контурный изображение иметь место двухуровневый неопределённость первый уровень связать неопределённость выбор множество точка небольшой число наиболее информативный второй неопределённость локализация сам точка зашумленный изображение работа рассматриваться стохастический мера информативность длина описание такой иерархический неопределённость привести основной результат вероятностный характеристика такой поставить оптимизационный задача выделение информативный точка помощь такой множество признак изображение важный задача разработка система распознавание изображение являться выбор небольшой подмножество наиболее информативный признак комбинация етот признак множество решение етот задача существовать популярный подход такой линейный нелинейный компонентный анализ дискриминантный анализ метод основать статистический алгебраический принцип правило явный форма учитывать структурный характеристика распознаваемый объект частность геометрический свойство распознавание изображение объект правило признак помощь который описываться образ определяться иной степень неточность природа етот неточность мочь быть различный классический постановка множество признак являться элемент некоторый вероятностный пространство образ плоский кривая выделить изображение признак характеристика плоский кривая признак оценка кривизна дать точка дискретный кривая случайный характер признак кривизна обусловить наличие шум изображение етот работа рассмотреть монотонный мера информативность который определяться весь подмножество множество случайный признак тогда сам монотонный мера быть случайный величина любой фиксировать множество случайный признак случай математический ожидание быть характеризовать уровень информативность представление дисперсия быть определять степень устойчивость представление зашумление образ использовать понятие можно поставить решить различный оптимизационный задача выбор такой представление контур который обладать определённый свойство устойчивость зашумление наоборот наибольший изменчивость зашумление монотонный мера информативность начальный замкнутый контур задать упорядочить множество точка поставить соответствие каждый непустой подмножество замкнутый ломаный начальный звено конечный звено геометрический мера информативность функция множество который удовлетворять следующий условие последовательный точка лежать один прямая инвариантный аффинный преобразование плоскость такой параллельный перенос поворот растяжение аксиома являться аксиома нечёткий мера ввести различный способ задание геометрический информативность быть рассмотреть быть использовать один наиболее популярный информативность контурный изображение мера информативность длина который определяться исходный контур ненулевой длина численно равный длина ломаный построить множество полагать определение заметить мера информативность длина можно представить вид следующий ближний точка упорядочить множество мера информативность иметь неотрицательный величина признак характеризовать степень важность элемент представление множество такой мера быть называть усреднить мера информативность стохастический усреднить мера информативность реальный ситуация исходный контур правило оказываться подвергнуть вероятностный зашумление поэтому признак быть случайный величина быть такой случайный признак обозначать больший буква случай иметь мера информативность случайный величина независимый мера информативность быть аддитивный заметить стохастический аддитивный мера подробно исследовать научный литература случай задача нахождение наиболее устойчивый информативный представление рассматриваться етот работа быть рассматривать частный важный случай признак зависеть соседний точка пример такой признак являться признак геометрический мера информативность длина исходный контур вершина который упорядочить индекс рассматривать произвольный предполагать порядок порядком задаваться индекс представление любой быть обозначать элемент быть считать значение зависеть соседний точка далее простота обозначить тогда усреднить монотонный мера принять аналогичный быть иметь стохастический усреднить монотонный мера случай являться случайный величина привести результат оценка числовой характеристика мера предположение случайный величина независимый условие быть выполняться предположить являться независимый случайный величина быть использовать следующий обозначение случайный величина принимать значение интервал соответственно расположить положительный полуось тогда справедливый следующий формула быть использовать формула остаток соответствующий значение назвать оценка числовой характеристика стохастический мера информативность длина исходный контур подвергнуть вероятностный зашумление случай являться случайный величина независимый нормальный распределенный случайный величина который далее быть рассматривать монотонный стохастический мера длина контур мера иметь вообще говорить случайный величина удовлетворять условие лемма вероятность больший уклонение случайный длина зашумленный многоугольник длина незашумленный быть маленький небольшой интенсивность шум поэтому быть предполагать приблизительно случайный длина удовлетворять условие лемма найти сначала числовой характеристика случайный величина числовой характеристика случайный величина следующий утверждение можно доказать разложение случайный величина формула тейлор справедливый следующий асимптотический равенство равенство длина незашумленный контур далее найти ковариация случайный величина вектор сегмент многоугольник иметь помощь последний утверждение теперь найти ковариация весь сегмент многоугольник весь сегмент базовый многоугольник внутренний угол многоугольник многоугольник вершина угол вектор следующий точка точка контур контур длина смежный звено звено ломаный иметь числовой характеристика оценка стохастический мера информативность длина использовать результат предыдущий раздел теперь можно найти числовой характеристика стохастический мера информативность длина следующий теорема вытекать формула следствие справедливый асимптотический равенство нахождение хороший представление контур помощь понятие стохастический мера информативность можно поставить различный задача нахождение хороший тот иной критерий представление контур использовать асимптотический формула основный числовой характеристика такой можно достаточно эффективно решать поставить задача рассмотреть постановка пример решение такой задача дисперсия стохастический мера информативность характеризовать степень устойчивость мера зашумление контур поэтому мочь быть поставить следующий задача нахождение такой полигональный представление фиксировать мощность который минимизировать дисперсия стохастический мера информативность длина следовать теорема полигональный представление являться решение етот задача небольшой уровень зашумление упорядочить множество вершина правильный стороной единичный длина вычислимый значение различный полигональный представление мощность иметь такой образ представление являться наиболее устойчивый зашумление мера информативность длина весь представление мощность рассмотреть задача нахождение информативный минимальный полигональный представление контур оценка характеризовать величина общий информативность полигональный представление представление должный быть информативный возможность минимальный геометрический построение следовать контур выбирать представление угловой точка угол острый угол большой быть изменяться длина ломаный небольшой изменение положение точка поэтому дисперсия стохастический мера информативность длина характеризовать средний значение угол вершина полигональный представление контур большой среднее представление точка высокий информативность точка острый угол большой быть значение етот вывод подтверждать анализ величина оценка тот дисперсия можно рассматривать характеристика средний информативность представление случай изображение являться зашумленный поэтому мочь быть поставить задача нахождение такой представление который максимизировать величина поведение дисперсия математический ожидание стохастический мера изменение число точка представление контур иллюстрировать следующий пример правильный угольник длина сторона вписать окружность радиус правильный угольник длина сторона тогда поэтому получать рассматривать критерий вывод помощь ввести геометрический информативность мочь быть поставить различный задача нахождение оптимальный полигональный представление кривая стохастический мера информативность мочь быть эффективно использовать описание образ зашумленный дискретный кривая неопределённость представление который носить двухуровневый характер первый уровень связать выбор данный множество признак некоторый подмножество второй случайный характер сам признак дать научный работа использовать результат проект математический моделирование конструирование механизм социальный экономический политический сфера использование метод теория принятие решение теория интеллектуальный анализ дать выполнить рамка программа фундаментальный исследование тот работа выполнить частичный поддержка грант проект
2012-IIP9/Uryvskaya метод защита цифровой изображение основа псевдоголографический представление дать метод защита цифровой изображение основа псевдоголографический представление дать чернов самар учреждение российский академия наука институт система обработка изображение исоя работа рассмотреть обобщённый метод псевдоголографический развёртка цифровой изображение приложение задача передача защита информация один важный задача работа цифровой изображение являться борьба потеря искажение дать передача информация реальный канал связь цифровой изображение представлять двумерный массив передача дать осуществляться многий система одномерный канал необходимый преобразовать изображение одномерный сигнал случай существенный помеха одномерный канал отсчёт построчно цифровой массив изображение мочь быть утратить работа предложить называть голографический преобразование свободный указанный недостаток основа который лежать специфический метод одномерный нумерация отсчёт изображение который далёкий точка изображение иметь близкие номер одномерный последовательность люба связный фрагмент получать последовательность подобно аналоговый голограмма содержимый информация достаточный реконструкция уменьшить копия исходный изображение такой представление изображение являться устойчивый отношение повреждение дать потеря часть информация изображение можно восстановить точность зависеть размер потеря различный версия метод основать идея рассмотреть работа псевдоголографический преобразование цифровой изображение исходный изображение размер специальный образ принцип который быть описать одномерный последовательность называть псевдоголографический построчный сканирование запись получить последовательность двумерный массив формироваться псевдоголограмма такой преобразование цифровой изображение одномерный последовательность псевдоголографический преобразование характеризоваться следующий параметр правило нумерация который представлять двумерный массив размер задавать обход отсчёт элементарный изображение размер работа подробно описать метод преобразование случай изображение иметь размер дать работа предложить обобщение метод случай произвольный натуральный иллюстрация принцип нумерация привести пример первое уровень нумероваться отсчёт элементарный цифровой изображение размер соответствие выбрать правило второй нумероваться отсчёт изображение изображение рассматриваться блочный матрица каждый блок который иметь размер сначала нумероваться отсчёт который находиться ячейка иметь правило нумерация номер затем отсчёт обход блок соответствовать правило нумерация последующий уровень нумерация заполняться схема исходный цифровой изображение представлять двумерный массив отсчёт размер являться псевдоголографический последовательность получить преобразование исходный изображение помощь псевдоголографический развёртка задать правило нумерация двумерный массив размер тогда связь пространственный координата каждый отсчёт исходный цифровой изображение номер псевдоголографический последовательность определяться формула целый часть число связь номер отсчёт псевдоголографический последовательность пространственный координата цифровой изображение определяться соотношение целый часть число принцип нумерация проиллюстрировать рисунок мочь быть интерпретировать термин покрытие область определение изображение шар уменьшаться диаметр сделать синтез быстрый алгоритм многомерный восстановление изображение фрагмент псевдоголограмма основный свойство люба связный фрагмент псевдоголографический последовательность содержимый уменьшить копия исходный изображение исходный цифровой изображение преобразовать помощь псевдоголографический развёртка тогда существовать способ восстановление изображение фрагмент псевдоголограмма восстановление изображение меньший масштаб восстановление изображение исходный размер недоставать отсчёт изображение второй вариант восстановление определяться соответствие схема выбрать метод интерполяция привести пример восстановление изображение фрагмент псевдоголограмма составлять общий объём дать различный метод интерполяция ближний сосед метод усреднить значение обратный взвесить расстояние интерполяция помощь триангуляция построение цветовой плоскость погрешность восстановление изображение быть зависеть размер фрагмент выбрать метод интерполяция результат эксперимент показать метод обратный взвесить расстояние давать хороший качество восстановление изображение фрагмент составлять общий объём информация фрагмент составлять свыше метод давать близкий качество восстановление метод ближний сосед показать плохой результат псевдоголографический кодирование цифровой изображение псевдоголограмма некоторый смысл представлять закодировать изображение получить отсчёт мочь рассматриваться метод криптографический защита цифровой изображение восстановление изображение фрагмент псевдоголограмма различный правило нумерация рассмотреть различный атака такой метод кодирование злоумышленник выбрать правило нумерация результат восстановление совпасть исходный изображение иначе результирующий изображение быть исказить злоумышленник известный основной принцип кодирование псевдоголограмма тогда декодирование сводиться нахождение правило нумерация матрица размер секретный ключ который быть получить псевдоголограмма такой образ ключ представлять перестановка целое число каждый значение параметр быть существовать возможный ключ исходный изображение неизвестно решение успешность атака приниматься результат визуальный анализ цифровой изображение обладать высокий избыточность следствие иметь высокий коэффициент корреляция соседний отсчёт качество мера содержательность восстановить изображение приниматься етот параметр позволять сразу отбрасывать изображение низкий значение коэффициент корреляция рассмотреть вид атака основа корреляционный анализ полный последовательный перебор эксперимент показать доля информативный изображение визуально интерпретировать который последующий восстановление изображение оператор составлять более общий число весь возможный нумерация вероятность выбрать верный близкий правило весьма маленький тогда полный перебор быть нереалистичный трудоёмкий такой образ атака основа полный перебор являться эффективный последовательный перебор осуществлять поиск нумерация каждый последующий шаг выбирать нумерация обеспечивать наибольший коэффициент корреляция восстановить изображение весь возможный нумерация получить один транспозиция исходный последовательность ключ эксперимент показать существенный зависимость успешность атака основа последовательный перебор статистический геометрический характеристика искомое изображение данный атака мочь гарантировать стабильный результат являться эффективный приложение задача стеганография контейнер хранение секретный информация являться исходный цифровой изображение встраивать информация представлять цифровой водяной знак встраивание осуществляться схема изображение водяной знак подвергаться псевдоголографический преобразование результат получаться псевдоголограмма водяной знак исходный изображение встраиваться следующий образ коэффициент интенсивность встраивание результат получаться искомое изображение встроить таблица привести результат исследование устойчивость ряд преобразование являться типичный случай несанкционированный использование цифровой изображение эксперимент показать данный метод обладать следующий преимущество мало заметный визуальный анализ устойчивый ряд преобразование приводить потеря целое фрагмент изображение кадрирование коллаж метод позволять встраивать большой объесть информация осуществлять кодирование секретный сообщение устойчивый атака основа корреляционный анализ простой реализация иметь низкий вычислительный сложность результат исследование устойчивость ряд преобразование преобразование устойчивость преобразование изменение яркость контраст интенсивность наложение текстура масштабирование поворот произвольный угол сжатие потеря зашумление изображение коллаж потеря фрагмент изображение кадрирование относительный недостаток метод типичный ряд другой метод встраивание можно отнести низкий стойкость поворот произвольный угол масштабирование уменьшение вывод работа предложный обобщённый метод псевдоголографический развёртка цифровой изображение который позволять расширить граница применимость псевдоголографический преобразование случай изображение произвольный размер предложить метод кодирование цифровой изображение встраивание изображение использование псевдоголографический преобразование позволять успешно решать задача связанный защита передаваемый информация искусственный интеллект компьютерный оптик работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Dyubanov программный система основать функция конкурентный сходство проект отэкс программный система основать функция конкурентный сходство проект отэкс дюбанов загоруйко новосибирск институт математика соболев описываться программный система отэкс когнитивный анализ экспериментальный статистический дать представить таблица тип объект свойство время рассматриваться вариант система пользователь готовый программа разработчик алгоритм программа состав первое вариант иметься программа таксономия построение решающий правило выбор информативный признак обнаружение ошибка заполнение пробел таблица прогнозирование второй вариант использовать библиотека программный блок комбинирование который позволять создавать программа анализ дать введение пакет прикладной программа отэкс слово обработка таблица экспериментальный дать содержимый программа анализ дать основать традиционный метод оценка расстояние объект разработка новый метод анализ основать использование функция конкурентный сходство делать актуальный задача программный реализация настоящее время задача решаться совместный усилие институт математика малое предприятие проект отэкс предусматривать создание версия программный продукт первый версия программный система отэкс ориентировать конечный пользователь решающий прикладной задача анализ дать второй версия представлять инструментальный система отэкс предназначить исследование разработка метод алгоритм программа когнитивный анализ дать отэкс базовый версия отэкс предназначить пользователь являться эксперт область анализ дать интерфейс иметь простой интуитивно понятный структура параметр весь алгоритм иметь значение пользователь необходимость тонкость управление работа алгоритм время опытный пользователь мочь менять настройка свой усмотрение добиться хороший результат алгоритм состав система входить комплекс алгоритм первый комплекс ориентировать решение задача классификационный тип второй решение задача заполнение пробел прогнозирование описать комплекс дробный комплекс иметься программный модуль реализовать следующий алгоритм алгоритм построение решающий правило задать признаковый пространство алгоритм выбор наиболее информативный подсистема признак алгоритм формирование линейно разделимый кластер алгоритм объединение кластер таксон произвольный форма алгоритм решение задача универсальный классификация комплекс состоять базовый программа который настройка параметр превращаться программа решение следующий задача заполнение указанный пропустить элемент заполнение весь пропустить элемент таблица заполнение учёт ранее заполнить элемент редактирование указанный элемент редактирование весь элемент таблица прогнозирование многомерный динамический процесс первое этап весь программа оцениваться парный расстояние объект признак расстояние вычисляться весь тип измерительный шкала программный система отэкс мочь анализировать таблица любой сочетание абсолютный порядковый номинальный признак интерфейс комплекс позволять решать различный задача основный комбинированный тип объединение алгоритм позволять выбирать информативный признак строить пространство етот признак решающий правило алгоритм классификация давать решение комбинированный тип формировать классификация выбирать центр кластер служащий эталон столп решающий правило комбинация етот алгоритм алгоритм позволять решать задача выбор признаковый подпространство который формироваться класс наиболее высокий компактность одновременный выбор столп етот класс проект центральный сущность программа являться понятие проект проект включать пользователь приходиться работать входной промежуточный дать результат работа алгоритм отчёт объект порождаться ход работа программа автоматически добавляться проект давать пользователь возможность запустить нужный алгоритм промежуточный дать экономить самый время позволять экспериментировать дать алгоритм произвольный образ пользователь мочь объект проект свой усмотрение давать название ненужный объект мочь быть удалить проект нужный добавить люба момент интеграция большой внимание уделить интеграция программа бесплатный аналог фактически являться стандарт работа табличный дать практически люба пользователь обладать базовый навык работа интеграция дать программа позволять человек работать привычный среда программный система отэкс мочь загружать дать открытый формат совместимый формат являться текстовый позволять осуществлять просмотр редактирование какой дополнительный программный обеспечение требовать наличие установленный копия возможность формат позволять использовать богатый включать графика диаграмма рисунок повышать самый наглядность упрощать восприятие отчёт архитектура основа программный система отэкс лежать библиотека разработать компания объединять различный алгоритм библиотека состоять уровень блок нижний уровень уровень ядро реализовать такой базовый сущность таблица объект признак шкала метрика другой второй уровень расположить базовый алгоритм решение задача третий уровень находиться алгоритм позволять решать задача комбинированный тип наконец самый верхний четвёртый уровень находиться алгоритм позволять решать задача отэкс опираться преимущество современный многопроцессорный многоядерный вычислительный система активно использовать параллельный вычисление тот следующий версия система смочь удалённый вычислительный сервис использовать возможность быстродействующий сервер системный требование работа система отэкс требоваться компьютер удовлетворять следующий требование операционный система установленный установленный просмотр отчёт отэкс профессиональный версия отэкс представлять среда работа специалист область анализ дать который мочь быть использовать исследование алгоритм построение различный модификация разработка новый методика решение нестандартный задача анализ дать среда мочь использоваться качество рабочий место аналитик оценка применимость методика анализ дать конкретный предметный область отличие версия отэкс данный пакет предполагать наличие пользователь базовый навык программирование пользователь процесс работа задача описывать собственный сценарий выполнение составлять иметься входящая состав библиотека желание наличие навык пользователь мочь создавать свой давать широкий возможность модификация поведение алгоритм качество язык написание сценарий использоваться популярный язык программирование общий назначение обладать синтаксис являться один наиболее простой изучение язык позволять пользователь большой внимание алгоритм тонкость использовать язык стандартный библиотека позволять достаточно гибко оперировать дать процесс предобработка чтение нестандартный формат выделение вторичный признак другой операция который часто бывать необходимый эффективный решение задача редактор сценарий инструментальный система отэкс делиться несколько составной часть один основный часть редактор сценарий среда предоставлять возможность работа режим режим непосредственный выполнение ввести пользователь команда начинать исполняться немедленно етот режим предназначить работа небольшой объём дать интерактивный режим аналитик подбирать различный возможный вариант алгоритм среда позволять сравнительно быстро посмотреть результат работа основа принять решение следующий шаг ввести такой режим команда сохраняться журнал будущее мочь быть вид сценарий объесть дать велик заранее известный последовательность операция который необходимый выполнить более удобный режим запуск сценарий пользователь предварительно формировать сценарий выполнение язык который содержимый последовательность запуск алгоритм параметр процесс выполнение сценарий промежуточный результат сохраняться можно просмотреть окончание работа сценарий иметься возможность просматривать запустить сценарий необходимость удобный являться возможность поставить сценарий расписание старт определённый время проведение объёмный вычисление язык мочь использоваться описание сценарий выполнение иметься алгоритм создание новый вычислительный блок иметься возможность поменять составной часть алгоритм пользователь мочь задать собственный функция конкурентный сходство новый критерий качество достаточно написать соответствующий функция язык использовать параметр алгоритм наиболее удачный вариант можно сохранить собственный библиотека пользователь использовать другой задача хранилище хранение промежуточный итоговый результат весь вычисление обеспечиваться модуль каждый решать задача хранилище организоваться свой раздел называть один раздел любой дать можно можно взять промежуточный результат создать процесс работа какой алгоритм использовать входной дать другой алгоритм мочь быть полезно выбор признак пользователь хотеть окончание перебор использовать один найти признаковый пространство хотеть проверить решение отличный предложить алгоритм хранилище помогать эффективный использовать вычислительный ресурс однажды получить результат быть вычисляться заново повторный эксперимент модификация алгоритм быть пересчитываться дать который зависеть измениться часть представление дать визуализация результат вычисление дать хранилище предусмотреть графический пользовательский интерфейс весь процесс вычисление представить вид граф который показывать совершенный операция какой дать выполняться куда направляться результат любой объект создать процесс вычисление можно просмотреть наиболее подходящий вид каждый операция можно просмотреть параметр который запускаться иметься возможность строить графика диаграмма помогать анализировать исходный дать результат работа желание дать отчёт мочь быть удобный являться функция интеграция редактор сценарий пользователь желать совершить какой действие сохранить объект мочь выбрать графический интерфейс среда автоматически подставить редактор работа данные объект пользователь оставаться необходимый операция запустить облачный сервис настоящее время очень популярный информационный технология являться концепция облачный вычисление подразумевать предоставление вычислительный услуга клиент удалённый использование сеть интернет область анализ дать такой подход очень актуальный работа больший объём дать использование облачный сервис клиент прийтись задействовать собственный вычислительный ресурс вычисление быть проводиться высокопроизводительный сервер интернет один наиболее важный направление развитие пакет отэкс который вестись работа являться создание облачный сервис интеграция программный пакет пользователь быть иметь возможность загружать любой дать сервер запускать сервер сценарий вычисление получать результат считаться собственный машина сопровождение полный алгоритм реализовать система отэкс можно найти книга статья сайт сайт быть разместить система отэкс тот краткий описание алгоритм содержаться документация сопровождать каждый программа вывод основный элемент который использоваться каждый программа система отэкс являться новый мера сходство объект вид функция количественный мера компактность образ облегчать создание отдельный программа анализ дать произвольный комбинация интерфейс опираться средство широко известный программа делать система отэкс прозрачный москва финансы статистика сибирский журнал индустриальный математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Timofeev_01 метод средство распознавание сетевой атака помощь нейросетевой иммуноклеточный технология метод средство распознавание сетевой атака помощь нейросетевой иммуноклеточный технология тимофеев санкт петербург санкт петербург спииран рассматриваться архитектура метод обучение нейронный сеть иммуноклеточный система задача обнаружение распознавание сетевой атака описываться результат вычислительный эксперимент свидетельствующий высокий эффективность разработать интеллектуальный технология введение один наиболее эффективный средство массовый распараллеливание ускорение процесс обработка передача поток дать задача обнаружение закономерность распознавание образ классификация дать являться искусственный нейронный сеть естественный прототип искусственный нейросеть являться биологический мозг центральный нервный система человек животное возможность искусственный биологический нейронный сеть мочь значительно расшириться коллективный решение сложный интеллектуальный задача архитектура нейросеть представлять иерархический последовательность однородный слой непересекающийся подмножество параллельно работать различный тип различный слой нейронный сеть мочь использоваться разный нейронный элемент каждый слой подмножество нейронный элемент являться однородный обработка информация каждый слой осуществляться параллельно естественный иммунный система представлять сложный адаптивный система состоять функционально различный компонент эффективно использовать различный механизм защита внешний основный роль иммунный система заключаться распознавание весь клетка организм классификация свой чужое чужеродный клетка подвергаться дальнейший классификация цель стимуляция защитный механизм соответствующий тип процесс эволюция иммунный система обучаться распознавать антиген собственный клетка молекула организм аналогия компьютерный иммунный система должный иметь обобщённый механизм распознавание изменение отличительный особенность являться способность обнаруживать присутствие большой количество незнакомый вирус умение распознавать ранее встречаться вирус весь тип иметь один экземпляр вирус система должный уметь автоматически вырабатывать предписание обнаружение удаление весь экземпляр вирус случай обнаружение чужеродный вирус компьютерный иммунный система вырабатывать ответный реакция который заключаться объект защищать дать запоминание структура цель повышение эффективность распознавание новый тип вирус сетевой атака классификация удалённый сетевой атака быть называть информационный воздействие распределить компьютерный сеть осуществлять программно доступный канал связь качество обучать множество выступать база содержимый запись соединение каждый запись представлять образ сетевой соединение включать параметр сетевой трафик атака атака база представить тип атака атака делиться основной категория атака сетевой атака направить возникновение ситуация система происходить отказ обслуживание дать атака характеризоваться генерация большой объём трафик приводить блокирование сервер выделять атака атака предполагать получение зарегистрировать пользователь локальный сетевой администратор выделять тип атака атака характеризоваться получение доступ пользователь компьютер сторона удалённый компьютер выделять тип атака атака заключаться сканирование сетевой цель получение конфиденциальный информация выделять тип атака источник обнаружение классификация тип атака достаточно параметр характеризовать сетевой соединение число етот параметр входить продолжительность соединение использовать протокол служба статистический сведение архитектура нейронный сеть распознавание сетевой атака разработка программный средство обнаружение классификация сетевой атака качество нейросетевой детектор быть выбрать система многослойный нейронный сеть один скрытый слой каждый нейросеть состоять слой который находиться идентичный структура вычислительный узел нейрон организовать такой образ выход один нейрон один слой соединяться вход каждый нейрон следующий слой первый слой нейронный элемент распределять входной сигнал вычислить параметр сетевой соединение нейронный элемент скрытый слой набор входной сигнал представлять мерный вектор признак рассматривать сетевой соединение каждый элемент вектор нормализовать представлять вещественный число второй слой состоять нейрон вход каждый узел слой являться взвесить сумма выходной сигнал весь узел первое слой первый слой создавать вход элемент каждый узел второй слой сигнал обозначать вес модифицировать сигнал третий выходной слой состоять один нейронный элемент осуществлять отображение преобразовать исходный сигнал класс который характеризовать атака нормальный соединение сигнал подавать вход формироваться следующий образ симметричный сигмоидальный функция активация весовой коэффициент нейрон второй слой положительный значение выходной нейрон характеризовать атака отрицательный значение выход характеризовать нормальный соединение обучение нейросетевой классификатор использоваться алгоритм обратный распространение ошибка который заключаться минимизация среднеквадратичный ошибка каждый итерация описание корректность работа алгоритм можно найти распознавание каждый тип атака формироваться отдельный нейросетевой детектор обучение использоваться обучать выборка состоять соединение один тип атака нормальный трафик результат нейросетевой модуль обнаружение сетевой атака состоять параллельно исполняемый детектор каждый который характеризовать определённый атака нейросетевой детектор поочерёдно подаваться параметр сетевой соединение происходить проверка наличие аномальный сетевой активность модель иммунный клетка распознавание сетевой атака построение искусственный иммунный система обнаружение классификация сетевой атака компьютерный система использоваться основной принцип механизм работа биологический иммунный система типовой схема предложить такой механизм генерация обучение иммунный детектор отбор детектор который какой причина генерировать ложный срабатывание ответный реакция чужеродный антиген счёт генерация случайный обучать выборка создаваться иммунный детектор разнообразный свой структура способный реагировать любой аномальный сетевой активность процесс обучение иммунный клетка приобретать способность правильно распознавать чужеродный антиген сетевой атака уменьшение число ложный срабатывание иммунный детектор тестироваться корректность распознавание нормальный соединение вход подаваться элемент заранее сформировать тестовый выборка состоять параметр нормальный соединение который корректно классифицировать объект повторно проходить этап обучение отобрать иммунный клетка допускаться анализ сетевой трафик выполнение функция классификация сетевой соединение каждый иммунный клетка наделить конечный срок жизнь течение который мочь существовать изменение структура протяжение данный срок жизнь обнаруживать аномалия место приходить другой структурно отличный иммунный клетка противный случай иммунный детектор обнаружить аномальный сетевой активность срок жизнь увеличиваться происходить обнаружить атака осуществляться запись параметр данный соединение база обучение текущий последующий поколение иммунный детектор каждый иммунный клетка представлять самоорганизоваться двухслойный карта сеть кохонить первый слой распределять входной вектор состоять элемент второй слой представлять двумерный решётка размер каждый нейрон входной слой связать нейрон выходной слой иметь сеть кохонить применяться конкурентный обучение подача вход карта нейрон выходной слой вектор весы который наименьший степень отличаться входной вектор нейрон победитель выполняться соотношение расстояние смысл выбрать метрика входной вектор вес нейрон победитель чаща всего качество мера расстояние использоваться евклидов мера процесс обучение вокруг нейрон победитель образоваться окружение нейрон вес близкий весовой вектор нейрон победитель смысл выбрать метрика вес корректироваться правило кохонить коэффициент скорость обучение номер текущий итерация алгоритм обучение правило нейрон лежать окрестность нейрон победитель изменять свой вес величина пропорциональный разница входной вектор вес нейрон каждый атака выделяться группа иммунный клетка который обучаться распознавание тип атака разный выборка обучать база результат иммуноклеточный модуль обнаружение атака состоять детектор вход каждый который подаваться параметр сетевой соединение нейросетевой иммунный технология обнаружение классификация сетевой атака рассмотреть процесс обучение нейронный сеть иммунный клетка база дать параметр соединение представлять обычный текстовый файл разбиваться несколько файл каждый который содержимый набор параметр определённый тип атака нормальный соединение получить файл преобразоваться файл содержимый числовой эквивалент соответствующий определённый параметр соединение цель ускорение обучение нейронный сеть иммунный клетка применяться алгоритм реализовать метод главный компонент набор сжатый вектор использовать генератор случайный число формироваться обучать выборка элемент который поочерёдно подаваться вход нейронный сеть иммунный клетка настройка весовой параметр весовой коэффициент сохраняться соответствующий файл возможный дальнейший загрузка очередной запуск система обнаружение вторжение рассмотреть процесс обнаружение атака нейронный сеть иммунный клетка пакет поступать сетевой карта обрабатываться анализатор пакет поль дать заголовок каждый пакет выделяться вычисляться необходимый классификация соединение параметр собираться статистический сведение активный данный момент соединение сбор весь необходимый показание каждый запустить соединение набор вычислить параметр подвергаться текстовый обработка каждый отдельный составлять набор параметр отображаться соответствующий числовой эквивалент получить набор параметр метод главный компонент преобразовать вектор подаваться вход обученный нейронный сеть который свой очередь формировать линейный комбинация каждый вектор свой весовой параметр который выступать роль аргумент функция активация нейронный сеть основание получить значение приниматься решение принадлежность конкретный соединение тот иной класс атака случай иммунный клетка получить вектор сравниваться весовой вектор нейрон победитель каждый карта кохонить зависимость значение норма разность данный соединение попадать определённый класс атака результат вычислительный эксперимент распознавание сетевой атака проведение этап сетевой атака быть получить следующий результат представить нижеследующий таблица левый столбец соединение верхний строка нейронный сеть иммунный клетка пересечение находиться процентный число правильно распознать атака соответствующий тип соответствующий нейросеть иммунный клетка показатель эффективность распознавание атака нейронный сеть показатель эффективность распознавание атака иммунный клетка вывод дать статья быть продемонстрировать новый подход обнаружение классификация сетевой атака нейронный сеть иммунный клетка один главный преимущество математический программный модель являться способность становиться возможный обнаружение неизвестный тип атака высокий показатель эффективность распознавание сетевой атака помощь система построить основный принцип работа нейронный сеть иммунный клетка свидетельствовать перспективность развитие вышеописанный метод етот область искусственный иммунный система применение москва физматлить информационный безопасность вестник государственный технический университет серия физик математика информатика самоорганизоваться карта бином лаборатория знание обнаружение атака перераб петербург нейронный сеть полный курс издательский вильямс технология обнаружение сетевой атака работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/SHCHapov алгоритм распределение поток экспериментальный дать вычислительный узел суперкомпьютер алгоритм распределение поток экспериментальный дать вычислительный узел суперкомпьютер масич масич хохлов масич масич хохлов институт механика сплошной среда екатеринбург институт математика механика статья рассмотреть подход передача интенсивный поток дать экспериментальный установка удалённый суперкомпьютер скоростной оптический сеть основать модель прямой ввод измерять установка дать непосредственно оперативный память вычислительный узел суперкомпьютер параллельный обработка приводиться разработать основа етот модель сетевой инфраструктура алгоритм распределение поток дать вычислительный узел сетевой протокол обмен дать предложить модель алгоритм позволять использовать параллельный обработка дать сразу несколько суперкомпьютер использовать подход позволять проводить эксперимент обратный связь использовать вычислительный сложный алгоритм расчёт недоступный локальный обработка дать статья приводиться пример использование разработать решение расчёт поль скорость система оценка эффективность введение современный экспериментальный установка генерировать большой объём дать нуждающийся обработка один такой задача являться обработка экспериментальный дать получать метод оптический метод измерение полый скорость жидкость газа выбрать сечение поток принцип метод импульсный лазер создавать тонкий освещать мелкий частица взвесить исследовать поток жидкость газа положение частица момент последовательный вспышка лазер регистрироваться кадр цифровой камера скорость поток определяться расчёт перемещение время вспышка лазер интенсивность порождать поток дать зависеть число разрешение частота работа камера мочь достигать секунда перенос вычисление удалённый суперкомпьютер позволить применять новое высокоточный алгоритм обрабатывать дать реальный время уменьшить объём сохранять система дать етот подход использовать оптический сеть реализоваться рамка проект распределенный показать проект система соединяться суперкомпьютер система хранение дать екатеринбург технология скорость обеспечиваться прямой соединение уровень модель использование технология система использоваться стек протокол соединение система позволять избежать затрата время очередь пакет сеть передача дать последующий этап планироваться апробировать параллелизм поток дать тракт передача дать схема проект распределенный идеальный модель параллельный обработка интенсивный поток дать быть модель прямая ввод поток дать оперативный память вычислительный узел удалённый суперкомпьютер предварительный сохранение внешний носитель система хранилище дать суперкомпьютер такой способ передача дать позволить минимизировать задержка двойной запись чтение дать отказаться копирование дать хранилище использование классический протокол альтернативный вариант мочь являться прямой подключение суперкомпьютер компьютер система использование протокол общий недостаток подобный решение являться недостаточный эффективность протокол канал связь больший модель обработка интенсивный поток протокол алгоритм распределение поток дать вычислительный узел основа идея модель прямой доступ вычислительный узел разработать прикладной протокол передача дать алгоритм поток дать вычислительный узел тот каждый измерение эксперимент мочь обрабатываться независимо другой существовать один источник дать экспериментальный установка быть предложить отказаться однозначный отображение измерение вычислительный узел экспериментальный установка организоваться очередь измерение который вычислительный узел принцип протокол играть роль протокол взаимодействие программный обеспечение вычислительный узел клиент экспериментальный установка сервер полный перенос задача программный обеспечение устанавливать система позволить отказаться обмен дать сторона суперкомпьютер сделать возможный изменение число задействовать вычислительный узел время проведение расчёт возможность использование вычислительный мощность суперкомпьютер необходимый отметить предлагать подход ограничивать выбор транспорт передача дать текущий реализация использовать передача дать протокол использование общий подключить система случай задача быть распределение вычислительный узел информация требовать обработка дать вычислительный узел быть дать непосредственно протокол блок дать смочь передавать путь файл позволить анализировать сравнивать поведение классический схема общий дисковый пространство предлагать схема промежуточный хранение дать дисковый настоящий момент реализовать подход наличие дать очередь быть отдаваться сервер поступать запрос наличие доступный ресурс компьютер система точка зрение загрузка сеть система данный подход быть являться оптимальный исследование поведение система выбор оптимальный стратегия распределение очередь условие большой число вычислительный узел более быть предмет дальнейший исследование модель обработка интенсивный поток протокол являться протокол прикладной уровень реализовать идея модель протокол работать схема запрос ответ мочь использовать качество протокол транспортный уровень люба надёжный потоковый протокол передача дать текущий реализация протокол поддерживать транспортный протокол положение протокол стек сетевой протокол показать протокол рассчитать передача блок бинарный дать один пакет протокол можно передать нуль блок каждый который мочь иметь размер формат пакет протокол привести поль заголовок пакет протокол кодироваться сетевой порядок байт формат пакет протокол оценка эффективность применение предложить модель оценка эффективность проводиться использование привести инфраструктура вычислительный узел получать доступ система головной узел суперкомпьютер использование технология тестовый набор дать состоять ранее получить измерение размер каждый привести график зависимость суммарный время расчёт всего множество дать число задействовать вычислительный узел алгоритм рассматривать отличие алгоритм являться время расчёт алгоритм производить расчёт один измерение время порядок алгоритм участок пропускной способность система ограничиваться доступный вычислительный ресурс такой ситуация возникать характеристика транспортный протокол параллельный поток протокол мочь занять пропускной способность канал передача дать конкурировать участок пропускной способность система ограничиваться вычислительный ресурс пропускной способность сеть активный параллельный поток подходить предел пропускной способность сеть оказывать негативный влияние друг друг участок пропускной способность система ограничиваться пропускной способность сеть вычислительный узел частично эмпирически можно установить следующий закономерность расчёт существующий набор дать число вычислительный узел хороший выбирать область область дать разумный баланс использовать вычислительный ресурс время расчёт случай расчёт дать реальный время число вычислительный узел должный находиться участок случай часть вычислительный ресурс быть фактор быть являться сеть передача дать общий пропускной способность система быть близкий пропускной способность сеть суммарный время расчёт множество дать заключение спроектировать протокол алгоритм дать разработать программный обеспечение передача дать экспериментальный установка узел вычислительный кластер тестирование который подтверждать работоспособность предложить модель обработка интенсивный поток дать оценка эффективность показать уменьшение время обработка поток исходный дать использование разработать технология показать способ эмпирический оценка необходимый число вычислительный узел разработать технология предоставлять принципиально новый инструмент проведение экспериментальный исследование позволять обрабатывать процесс течение длительный время лабораторный изучение начальный стадия формирование научный сервис сеть интернет будущее труд международный суперкомпьютерный конференция сентябрь вычислительный технология вестник серия математика механик информатика совместный выпуск научный сервис сеть интернет масштабируемость эффективность труд всероссийский суперкомпьютерный конференция материал международный конференция высокопроизводительный параллельный вычисление кластерный система работа выполнить финансовый поддержка грант грант
2012-IIP9/Borisov вычислительный эффективный алгоритм собственный разложение вычислительный эффективный алгоритм собственный разложение борисов нижний новгород россия исследовательский отдел корпорация интел работа предложный вычислительный эффективный алгоритм получение собственный разложение симметричный плотный матрица который адаптировать быстрый нахождение небольшой подмножество собственный вектор рассматриваться применение метод главный компонент многомерный шкалирование данный алгоритм максимально использовать особенность современный вычислительный система параллелизм векторизация иерархический память давать значительный ускорение сравнение известный подход позволять обрабатывать дать очень большой размер произвести теоретический практический сравнение известный алгоритм продемонстрировать значительный превосходство разработать подход введение обработка дать большой объём десятка тысяча переменный десятка сотня тысяча наблюдение важный задача являться выделение значимый признак позволять уменьшить эффект переобучение выполнить построение модель условие ограниченный вычислительный мощность часто использовать метод являться многомерный шкалирование метод главный компонент аналог нелинейный ядро метод отличаться простота реализация хорошо работать наличие сильно коррелированный входной переменный работа изображение финансовый анализ существенный недостаток являться высокий вычислительный сложность число переменный число наблюдение наиболее вычислительный сложный часть алгоритм большой нахождение собственный вектор собственный значение ядро матрица ковариация центрировать матрица расстояние большинство персональный компьютер сейчас многоядерный ядро возможность вычисление хорошо алгоритм представлять большой интерес обработка значительный объём дать тот важный значение иметь использование иерархически структурировать память тот скорость процессор порядок превосходить производительность основной память фактор мочь отличать алгоритм одинаковый вычислительный сложность производительность порядок более классический общий алгоритм собственный разложение симметричный матрица обладать низка производительность шкалируемость больший матрица часто использоваться итеративный метод ланцош подсчёт ограниченный число собственный вектор значение являться адаптация метод степенной итерация последующий етот метод обладать низка численный устойчивость поэтому вряд пригодный вычисление большой число собственный вектор сотня тысяча исходный число переменный десятка тысяча тот оценка количество главный компонент желательно вычислить весь спектр матрица ядро метод ланцош позволять дать работа представить новый подход построение собственный разложение симметричный матрица ядро учитывать специфика задача данный метод позволять эффективно вычислять собственный значение подмножество собственный вектор число вектор алгоритм использовать основное операция умножение матрица который мочь быть реализовать чрезвычайно эффективно современный вычислительный система идея метод являться использование тридиагонализация рассмотреть работа исходный матрица приводиться сначала симметричный ленточный вид затем тридиагональный модификация алгоритм быстрый вычисление подмножество собственный вектор трехдиагональный симметричный матрица высокий точность далее использоваться блочный обратный трансформация собственный вектор собственный разложение метод главный компонент рассмотреть матрица строка переменный столбцы наблюдение дальнейший предполагать строка нахождение главный компонент использоваться основный подход находиться сингулярный разложение матрица ортогональный матрица строка который соответственно являться левый правый сингулярный вектор матрица диагональ который состоять сингулярный значение упорядочить убывание первый главный компонент получаться первый строка матрица матрица находиться помощь собственный разложение матрица ковариация итеративный метод такой метод степенной итерация метод ланцош алгоритм правило число компонент выбираться учёт убывание элемент взять основа подход меньший вычислительный сложность сравнение простота реализация собственный разложение симметричный матрица фактически разработать метод мочь быть легко обобщённый подход итеративный метод рассматривать вышеупомянутый недостаток простейшее метрический алгоритм необходимый получить первый собственный вектор центрировать матрица расстояние использовать формула можно свести подсчёт расстояние подсчёт матрица ковариация подсчёт матрица ковариация являться операция который выполняться максимально эффективно современный процессор дальнейший рассмотреть общий наиболее вычислительный интенсивный часть алгоритм нахождение собственный вектор матрица ковариация известный алгоритм нахождение собственный разложение симметричный матрица состоять шаг приведение матрица тридиагональный симметричный матрица ортогональный преобразование нахождение собственный число вектор матрица обратный трансформация собственный вектор собственный вектор матрица рассмотреть каждый етот шаг отдельность тридиагонализация данный являться основной проблема план быстродействие современный процессор наиболее часто применять алгоритм тридиагонализация реализовать функция половина операция занимать умножение матрица вектор поэтому такой алгоритм плохо скорость ограничить производительность основной память преодоление етот проблема работа рассматриваться подход использовать качество первое шаг приведение матрица ортогональный преобразование ленточный вид приведение ленточный вид мочь быть выполнить помощь операция затем приведение ленточный матрица ширина выполняться операция первое шаг использовать блочный версия алгоритм описать увеличение производительность факторизация следующий блок выполняться параллельно обновление матрица заметить ширин эффективный реализация первое шаг должный быть достаточно большой тот тридиагонализация ленточный матрица мочь использовать максимум операция поэтому выполнение второй шаг стандартный алгоритм мочь занимать большой часть время первый значительно более низкий вычислительный сложность основа взять алгоритм изложить который использовать операция иметь вычислительный сложность краткий схема представить алгоритм обозначить отражение вектор компонента вектор первый последовательный итерация внешний цикл мочь совершаться параллельно мочь начинаться сразу шаг етот принцип использовать распараллеливание алгоритм наш алгоритм поток выполнять последовательный итерация независимо друг друг поток начинать выполнение окончание выполнение поток операция аналогичный ограничение накладываться начало следующий итерация нахождение собственный вектор симметричный тридиагональный матрица основной подход использовать нахождение собственный вектор тридиагональный симметричный матрица алгоритм вычислительный сложность нахождение собственный вектор вычислительный сложность требовать дополнительный память метод позволять находить часть собственный вектор меньший время алгоритм назвать возможность находить собственный значение вектор время алгоритм требовать дополнительный память хорошо распараллеливаться позволять находить подмножество собственный вектор соответствующий максимальный собственный значение делать алгоритм более привлекательный решение наш задача привести краткий схема алгоритм собственный разложение тридиагональный симметричный матрица считать неприводимый элемент отличный нуль иначе алгоритм выполняться каждый неприводимый блок отдельность необходимый собственный значение считаться высокий относительный точность алгоритм спектральный бисекция строиться факторизация холецкий каждый кластер близкие собственный значение выбираться новый сдвиг ряд кластер находиться новый факторизация который называться собственный значение уточняться метод бисекция использование новый факторизация каждый хорошо отделять собственный значение помощь вычисляться соответствующий собственный вектор процесс повторяться рекурсивный пока кластер помощь обход получить дерево ширин критерий разделение собственный значение параметр контролировать ортогональность получить вектор получить оценка ошибка ортогональность машинный точность библиотека использоваться значение достоинство метод больший размер матрица дерево часто получаться очень глубокий кластеризация собственный значение замедлять работа алгоритм ухудшать шкалируемость основный часть время начинать занимать уточнение собственный значение кластер поэтому такой случай алгоритм начинать проигрывать скорость сравнение борьба етот проблема предлагаться различный подход направить уменьшение глубина дерево сохранение точность арифметик одиночный точность применить иной подход взять значение выполнять алгоритм двойной точность подсчитать собственный вектор сохраняться одиночный точность почти собственный значение разделяться первое шаг обеспечивать более ускорение хороший шкалируемость нахождение собственный вектор ошибка ортогональность ограничить распараллеливание подсчёт собственный вектор использовать подход первоначальный нахождение собственный значение метод мочь быть распараллелить нахождение малое число собственный значение использоваться параллельный бисекция обратный трансформация обратный трансформация собственный вектор первое шаг быть использовать формула компактный представление обратный трансформация эффективно реализоваться матричный умножение распараллеливание производиться собственный вектор второй шаг такой подход напрямую возможный тот применение отражение порядок который применяться исходный матрица позволять эффективно использовать иерархический организация память работа показать отражение можно блок позволять эффективно применять каждый блок помощь компактный представление реализация такой подход быть использовать многоуровневый система группировка отражение блок соответствующий реальный иерархия память самый маленький блок быть сделать высокопроизводительный ядро база ядро матричный умножение позволить приблизить скорость второй обратный трансформация скорость первый экспериментальный сравнение производительность точность известный подход быть сделать программный оптимизировать параллельный реализация предложить метод назвать процессор произвести сравнение известный аналог использоваться машина процессор база один машина иметь ядро частота другой ядро частота эксперимент производиться одиночный точность использоваться симметричный матрица заполнить случайный число выбрать оптимальный размер блок суммарный время таблица показывать результат сравнение машина функция реализовать наиболее хорошо оптимизировать процессор коммерческий библиотека первый строка показывать время секунда подсчёт весь собственный вектор строка собственный вектор число поток подсчёт весь собственный вектор поток предложить алгоритм выигрывать более раз почти собственный вектор наш оценка процессор последний поколение поддержка технология дополнительный ускорение мочь быть получить увеличить длина битов векторный регистр сравнительный оценка наш метод процент производительность пиковый поток показывать метод раз быстрый похожий подход рассмотреть работа метод ланцош реализовать пакет матрица разрежённость собственный вектор давать примерно больший время алгоритм плотный матрица такой образ предложить подход учёт разница производительность процессор эксперимент быстрый приблизительно порядок сложность шаг алгоритм таблица показывать относительный сложность эффект наш алгоритмический усовершенствование разный шаг алгоритм показывать время машина отдельный шаг наш алгоритм собственный вектор второй строка показывать время версия использовать реализация обозначить приведение полный матрица ленточный время тридиагонализация ленточный трехдиагональный нахождение собственный вектор шаг обратный трансформация заметить обратный трансформация нахождение весь собственный вектор увеличивать вычислительный сложность примерно ядро производительность существенно выше счёт шкалируемость
2012-IIP9/Kiy виртуальный граничный кривая подход анализ движение виртуальный граничный кривая подход анализ движение москва институт прикладной математика келдыш работа даваться алгоритм построение виртуальный граничный кривая контрастный объект изображение обсуждаться новый структурный метод анализ движение основать изучение движение видеопоследовательность метод рассчитать анализ множественный движение кадр позволить получать результат режим реальный время установка регистрировать камера двигаться объект понятие крайний угловой точка виртуальный граничный кривая обсуждаться вопрос анализ движение группа точка связанный структурный связь применение задача навигация автономный робот отслеживание движение окружающий объект являться очень существенный момент создание динамический модель среда мобильный объект животное человек мобильный робот качественный глобальный оценивание реальный время среда движение существенный часть работа интеллект животное человек типичный пример такой оценивание давать игра человек хищник большой достижение компьютерный зрение анализ выявление движение видеопоследовательность задача далёкий необходимый решение необходимость анализ движение двигаться объект накладывать ограничение возможность использование существующий метод уточнить задача робототехника основной окружающий объект находиться близко робот поэтому неподвижный объект быть быстро двигаться изображение движение отличие движение иметься большой достижение анализ движение кадр позволять работать присутствие кадр сильный помеха типичный оставаться модель который настоящее движение осуществляться небольшой часть кадр объект двигаться правило плоскость почти перпендикулярный оптический камера приблизительно один уровень дальность естественно условие выполняться съёмка мобильный автономный робот среда многий объект работа помещение предел естественный среда далее быть изложить основа подход основать метод геометризованный гистограмма виртуальный граничный кривая контрастный объект виртуальный граничный кривая контрастный объект строиться структурный граф цветовой сгусток который мочь быть поставить соответствие цветной изображение пиксельный массив понятие структурный граф цветовой сгусток являться ключевой метод геометризованный гистограмма напомнить кратко базисный понятие получение исходный цветной изображение разбиваться узкий полоса одинаковый ширина параллельный некий выбрать горизонтальный вертикальный система координата изображение граф состоять слой каждый слой соответствовать некоторый полоса разбиение вершина граф представляться окрасить отрезка ребро граф соединять вершина соседний полоса отрезка который иметь близкие цветовой характеристика близкий отрезка деталь конструкция мочь быть найти каждый цветовой сгусток определить следующий характеристика диапазон средний значение оттенок насыщение полутоновый компонента соответственно соответствующий цветовой сгусток мощность сгусток приблизительно число точка прообраз полоса который иметь значение характеристика принадлежащий задать диапазон координата начало конец представление изображение строиться потеря связной объект интервал цветовой сгусток мочь пересекать друг друг совпадать многочисленный пример структура цветовой сгусток наложить изображение который полутоновый компонента исходный изображение мочь быть найти другой пример показывать граф содержимый существенный часть информация исходный изображение граф определять предварительный сегментация граф можно поставить соответствие некий геометрический образ плоскость изображение окрасить интервал цветовой сгусток накладываться средний линия соответствующий полоса заметить число элемент несколько десяток самый большой маленький число пиксел самый изображение определить понятие виртуальный граничный точка контрастный объект связь областной контурный подход сегментация тот действие помеха который зависеть условие освещённость качество камера быть изучать движение виртуальный граничный кривая контрастный объект необходимый построить множество виртуальный граничный кривая дать структура являться устойчивый помеха подход соответствовать смысл работа человеческий интеллект анализ движение ориентироваться осмыслить объект полностью игнорировать лишить реальный образ помеха дать работа быть рассмотреть процедура построение виртуальный граничный кривая контрастный объект критический оценивание движение контрастный объект крайний угловой точка виртуальный граничный кривая основной определение алгоритм иметься цветовой сгусток соседний полоса изображение номер соответствовать отрезка определять положение полоса левый правый граница етот интервал являться свой полоса контрастный виртуальный граничный точка ограничивать дать цветовой сгусток напомнить любой цветовой сгусток быть построить различать функция который решать какой класс контрастность отнести граница соседний цветовой сгусток слева справа граница етот интервал признаваться левый правый контрастный граничный точка здесь показывать близость оттенок насыщение интенсивность полутон зависимость средний значение диапазон связь отрезок диапазон сильный отсутствие заметить случай каждый левый правый контрастный точка соответствовать правый левый контрастный граничный точка отрезка соседний сгусток непрерывно продолжить контрастный граничный точка соседний полоса рассмотреть мера близость пространство отрезок близкие предложить интервал длина отличаться вариант знаменатель стоить введение мера цветовой сгусток который соответствовать реальный объект мочь быть реально представить цветовой сгусток называть эффект объект мочь иметь часть уходить другой сторона граница другой пример такой ситуация являться изображение дорога перекрёсток возникать ситуация сгусток левый контрастный граница продолжать разрешение противоречие формироваться следующий правило продолжение рассмотреть случай продолжение левый контрастный точка правый граничный точка определение аналогичный рассмотреть класс левый контрастный граничный точка слой полоса класс относиться левый контрастный граничный точка полоса лежать левый такой цветовой характеристика цветовой сгусток сгусток оцениваться функция подобный значение превышать некоторый порог отрезок выполняться ограничение аналогичный образ класс принадлежать левый контрастный точка слой полоса который лежать справа удовлетворять цветовой сгусток верхний грань класс точка обозначаться левый граничный точка называться левый продолжение цветовой сгусток нижний грань класс обозначаться левый граничный точка называться правый продолжение существовать один такой продолжение контрастный граничный точка являться продолжение существовать продолжение построение продолжение случай существование возможный левый правый продолжение использоваться следующий правило правый граница интервал являться правый контрастный граничный точка качество продолжение выбираться левый граничный точка который минимально случай правый граница являться контрастный применяться более сложный правило последовательность цветовой сгусток такой левый граничный точка продолжать друг друг соседний полоса дать последовательность левый контрастный граничный точка называться непрерывный левый контрастный граничный граничный точка непрерывный кривая называться крайний угловой точка возможный продолжение соседний полоса иметь цветовой сгусток контрастный цветовой сгусток строиться непрерывный граничный кривая контрастный объект определяться крайний угловой точка наложение изображение непрерывный левый правый граничный кривая давать кривая изображение который приближать граничный кривая изображение разбиение изображение горизонтальный вертикальный полоса хороший аппроксимация получаться часть граница изменение преимущественно вертикальный горизонтальный направление получаться представление граница задаваться вид набор координата последовательность точка давать интегральный представление граница тот можно устанавливать связь непрерывный левый правый граничный кривая получать контур объект соответствие устанавливаться кривая связанный цепочка цветовой сгусток который признаваться близкие помощь функция пример виртуальный левый граничный кривая привести рисунок дать случай кривая представить отрезка цветовой сгусток который ограничивать пример демонстрировать хороший совпадение реальный граничный кривая важный понимание изображение наряду правый граничный кривая левый граничный кривая давать основа правильный сегментация ограниченный контрастный объект левый контрастный граничный кривая движение виртуальный граничный кривая видеопоследовательность предложный метод анализ движение контрастный граничный точка видеопоследовательность неформально идея метод состоять следующий контрастный граничный точка давать граница цветовой сгусток метод искать соседний изображение дать соседний полоса близкий контрастный точка ограничивать сгусток сходный характеристика тот рассмотреть возможность движение произвольный направление работа ввести понятие крайний угловой точка виртуальный граничный кривая етот точка соседний точка кривая можно определить направление движение эффект неоднозначность определение движение внутренний точка неоднократно отмечаться литература цель минимизация влияние помеха движение изучаться точка принадлежащий виртуальный граничный кривая особенно крайний точка задача робототехника изучение движение виртуальный граничный кривая угловой точка вместе счисление путь позволять определять расстояние окружающий объект называть стерео движение разработать комплекс программа реальный время анализ движение виртуальный граничный кривая крайний точка программа работать использовать средство работа видеопоследовательность ввод вывод библиотека изучаться приложение етот комплекс задача навигация автономный робот настоящее время проводиться эксперимент видеопоследовательность существующий видеопоследовательность видеопоследовательность снятой мобильный робот получить предварительный результат давать основание считать применение данный метод отслеживание контрастный объект видеопоследовательность быть полезный навигация автономный мобильный робот вывод работа предложный метод построение граничный виртуальный кривая контрастный объект структурный граф цветовой сгусток цветной изображение построение показывать многочисленный пример обработка виртуальный граничный кривая приближать реальный граничный кривая контрастный объект изображение виртуальный граничный кривая делить контур левый правый верхний нижний разбиение изображение вертикальный полоса находить применение сегментация изображение построение контур объект работа ввести понятие крайний угловой точка виртуальный граничный кривая метод анализ движение виртуальный граничный кривая крайний точка изображение видеопоследовательность разработать комплекс программа построение виртуальный граничный кривая изучение движение видеопоследовательность реальный время результат анализироваться использовать существующий видео база получить зрительный система автономный робот качество следующий задача необходимый рассмотреть описание относительный движение группа граничный виртуальный кривая уточнение результат сегментация движение дальнейший развитие стерео движение основа данный подход анализ заслонения приблизительный классификация объект зависимость расстояние камера обработка анализ изображение система машинный зрение москва известие российский академия наука технический кибернетик всеросс конф математический метод распознавание образ ммро суздаль технический зрение система управление мобильный объект москва университет книжный международный конференция интеллектуализация обработка информация пафос кипр макс пресс всеросс конф математический метод распознавание образ ммро петрозаводск макс пресс конференция технический зрение система управление мобильный объект москва механик управление информация институт космический исследование конференция технический зрение система управление мобильный объект москва механик управление информация институт космический исследование печать работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/berikov взвесить ансамбль алгоритм кластерный анализ использование таксономический решающий дерево взвесить ансамбль алгоритм кластерный анализ использование таксономический решающий дерево берик новосибирск институт математика соболев кластерный анализ разнородный дать предлагаться взвесить ансамбль различный алгоритм алгоритм построение таксономический дерево решение оптимальный набор весы определяться каждый пара объект основание анализ характеристика ансамбль использование вероятностный модель коллективный кластерный анализ помощь статистический моделирование продемонстрировать эффективность предложить метод введение кластерный анализ требоваться сформировать сравнительно небольшой число группа объект который задать критерий быть можно более схожий каждый группа разный группа можно более отличаться последний время етот область активно развиваться подход основать коллективный принятие решение один обоснование такой подход являться существовать универсальный алгоритм кластерный анализ каждый алгоритм иметь свой специфический область применение один алгоритм хороший справляться задача который объект каждый кластер описать область многомерный пространство другой алгоритм предназначить поиск ленточный кластер случай дать иметь разнородный природа целесообразно применять какой один алгоритм набор различный алгоритм итоговый коллективный решение требоваться весь анализировать специфический структура дать автоматически вычисляться вклад каждый алгоритм отражать степень компетентность етот структура существующий алгоритм кластеризация учитывать вес вклад каждый алгоритм зависеть тот какой подмножество наблюдение классифицироваться предлагать работа итоговый коллективный решение оцениваться каждый алгоритм различный пара объект оценивание компетентность использоваться модель ансамблевый кластерный анализ предложить работа вводиться модификация дать модель учитывать вес алгоритм предлагаться способ выбор оптимальный весы обеспечивать хороший качество ансамбль качество базисный алгоритм включить ансамбль рассматриваться алгоритм построение таксономический дерево решение иметься различный вариант такой алгоритм основа который лежать разный способ введение критерий качество группировка особенность алгоритм являться использоваться кластеризация разнотипный пространство переменный наличие неполный зашумленный дать формировать иерархический логический модель группировка определять наиболее информативный группирование фактор ансамбль мочь включаться комбинация алгоритм основать дерево решение другой известный алгоритм кластерный анализ основной понятие помощь некоторый набор алгоритм таблица дать содержимый признаковый описание объект строиться вариант разбиение множество объект кластер нумерация кластер играть роль удобный рассматривать отношение эквивалентность устанавливать относить алгоритм каждый пара объект один кластер разный кластер определимый каждый пара объект величина индикаторный функция номер соответствующий объект кластер иметься некоторый скрытый непосредственно ненаблюдаемый переменный который задавать принадлежность каждый объект некоторый класс рассмотреть следующий модель ансамблевый кластерный анализ каждый алгоритм рандомизировать зависеть случайный вектор принадлежащий некоторый множество параметр более общий смысл условие обучение такой порядок объект подмножество отобрать переменный случайный подвыборка объект тот быть считать решение алгоритм зависеть действительный статус пара величина исходный таблица дать дальнейший фиксировать быть обозначать выполняться условный вероятность правильный решение разделение объединение пара объект алгоритм постоянный тот быть полагать величина литература предположение известно условие достижение слабый обученность алгоритм означать каждый алгоритм давать группировка который вероятность правильный решение выше тривиальный алгоритм основать случайный равновероятный выбор польза объединение разделение рассматривать пара объект обозначить близкий величина маленький дисперсия решение алгоритм более однородный являться решение алгоритм алгоритм проработать независимый выбор одинаково распределенный параметр обозначить независимый статистический копия случайный вектор результат работа получить набор случайный решение решение являться условно независимый являться произвольный набор параметр индекс соответствовать различный алгоритм обозначить принадлежать тот распределение обозначить быть полагать каждый алгоритм вносить свой вклад общий коллективный решение рассматривать пара объект обозначить константа вес функция назвать ансамблевый решение получить соответствие взвесить голосование построение окончательный ансамблевый кластеризация объект можно использовать различный подход можно применять метод основать матрица попарный различие величина наблюдать значение матрица можно рассматривать матрица попарный расстояние объект применять алгоритм построение дендрограмм разбиение множество объект задать число кластер такой образ требоваться каждый пара объект определить соответствие критерий оптимальный выбор оптимальный весы рассмотреть маржинальный функция кластерный ансамбль взвесить число голос взвесить число голос использование етот функция можно представить вероятность ошибка предсказание неравенство чебышев следовать условие обозначить математический ожидание дисперсия соответственно работа случай один алгоритм учёт весы быть найти выражение математический ожидание дисперсия маржинальный функция аналогичный образ можно вывести выражение характеристика маржинальный функция случай алгоритм весы справедливый следующий теорема выполняться ввести выше предположение модель тогда весь иметь место требование выполняться усреднить условный вероятность правильный решение выше вероятность правильный решение получить тривиальный алгоритм случайный равновероятный выбор результат работа ансамбль получить различный вариант классификация объект фиксировать пара объект каждый алгоритм элемент соответствующий ансамбль определимый величина показывать быть дать пара объект отнести один разный кластер значение можно использовать оценивание ввести выше характеристика ансамбль оценка служить величина оценка величина аналогичный образ можно оценить другой ввести характеристика ансамбль рассмотреть задача выбор оптимальный весы который минимальный верхний граница вероятность ошибка ограничение решение можно использовать известный метод поиск глобальный экстремум функция оценка являться значительно завысить сила тот вывод использоваться неравенство чебышев справедливый любой распределение можно использовать другой подход минимизировать дисперсия маржинальный функция выражение условие математический ожидание задать значение нахождение оптимальный коэффициент мочь проводиться метод множитель лагранж учёт ограничение вид неравенство равенство случай число алгоритм число элемент ансамбль каждый алгоритм одинаково качество целевой минимизировать функционал рассматриваться дисперсия маржинальный функция можно получить следующий выражение оптимальный значение весы такой образ назначение оптимальный вес учитываться алгоритм классификация дать пара объект различный условие параметр работа алгоритм который давать более устойчивый решение получать больший сравнение менее устойчивый который разброс решение выше разработать алгоритм построение ансамблевый решение реализовать предложить методика определение оптимальный весы каждый пара объект помощь приблизить переборный алгоритм находиться вес который верхний граница вероятность ошибка принимать минимальный значение вычисление согласовать матрица различие нахождение итоговый вариант группировка применяться стандартный агломеративный метод построение дендрограмм который качество входной информация использовать попарный расстояние объект напомнить предполагаться независимость отбор различный параметр алгоритм достижение алгоритм слабый обученность максимальный степень обеспечить выполнение условие теорема дополнительно проводиться контроль базисный алгоритм индекс качество результат кластерный анализ получить группировка число объект попасть один кластер оказываться маленький задать порог такой вариант решение исключаться рассмотрение экспериментальный исследование исследование разработать методика рассматриваться случай ансамбль включить алгоритм алгоритм построение таксономический дерево решение агломеративный алгоритм построение дендрограмм который расстояние группа определяться принцип ближний сосед оценка качество использоваться метод статистический моделирование многократно генерироваться выборка соответствующий задать распределение каждый класс получить набор дать классифицироваться помощь предложить ансамблевый алгоритм весы вычисляться индекс согласованность получить классификация истинный определение степень согласованность использоваться индекс ранд значение индекс близкий означать хороший согласованность группировка указанный индекс усредняться весь выборка мерный пространство переменный моделироваться кластер который иметь ленточный форма переменный номер который определяться случайно являться шумовой число шумовой переменный задаваться параметр построение ансамбль использоваться метод случайный подпространство число элемент ансамбль каждый алгоритм пример расположение дать проекция показать получить результат моделирование сравнение привести результат работа ансамбль алгоритм равный весы каждый алгоритм использование ансамбль применение ансамбль каждый алгоритм отдельно последний случай число элемент ансамбль задаваться равный обеспечить сравнение результат моделирование усреднить выборка индекс ранд зависимость число шумовой переменный ансамблевый алгоритм оптимизировать весы ансамблевый алгоритм равный весы отдельный решающий дерево отдельный алгоритм построение дендрограмм ансамбль решающий дерево ансамбль алгоритм построение дендрограмм можно сделать следующий вывод эксперимент подтвердить преимущество коллективный подход особенно проявиться алгоритм дендрограмм средний точность который использование ансамбль большинство случай возрасти несколько ансамблевый алгоритм оптимизировать весы позволить получить хороший точность сравнение другой методика методика определение оптимальный весы позволить среднее получить более высокий точность простой усреднение вклад различный алгоритм равный весы необходимый отметить небольшой уровень шум точность предложить алгоритм превысить точность хороший базисный алгоритм заранее неизвестно какой оказаться хороший использование метод взвесить ансамбль позволить получить гарантировать оптимальный результат заключение настоящий работа предполагаться алгоритм кластеризация основа который строиться коллективный решение являться противоречивый взаимно дополнять друг друг компенсировать слабый место свой коллега случай требоваться подбирать степень вклад который различный структура дать вносить каждый алгоритм общий решение предложный метод который построение итоговый группировка учитывать поведение каждый алгоритм выбор различный параметр работа основание поведение алгоритм приписываться определённый обоснование метод ввести модель ансамблевый классификация латентный класс модель позволить получить оценка качество использовать нахождение оптимальный весы который верхний граница вероятность ошибка минимальный исследование помощь статистический моделирование подтвердить эффективность предложить метод метод кластер анализ поддержка принятие решение обзор работа выполнить финансовый поддержка проект интеграционный проект фундаментальный исследование
2012-IIP9/DorofeyukYulia_2 алгоритм интеллектуальный анализ структурный прогнозирование прикладной задача исследование система управление алгоритм интеллектуальный анализ структурный прогнозирование прикладной задача исследование система управление дорофеюк москва институт проблема управление трапезников рассмотреть использование современный метод интеллектуальный обработка информация анализ оценка эффективность социально экономический система управление основное использоваться алгоритм классификационный анализ сложно организовать дать структурный прогнозирование метод многовариантный экспертиза задача анализ функционирование социально экономический система управление который характеризоваться достаточно больший набор показатель являться достаточно сложный использование современный информационно компьютерный технология связать первый очередь большой размерность задача недавний время обработка эмпирический дать подходить правило позиция классический математический статистика большинство исследовать множество объект рассматриваться выборка некоторый генеральный совокупность тогда задача заключаться оценить статистический свойство весь генеральный совокупность статистический характеристика свойство етот выборка большинство прикладной задача такой тип вероятностный интерпретация результат невозможный сам задача укладываться рамка классический математический статистика етот причина последний год появиться достаточно много работа который статистический подход классический вид существенный изменение пример такой задача являться рассматривать дать работа задача анализ оценка эффективность работа государственный орган власть социальный развитие регион российский федерация здесь статистический оценивание играть вспомогательный роль главный задача становиться построение сжатый описание исходный дать который можно использовать принятие качественный управленческий решение алгоритм интеллектуальный анализ дать получение полный представление функционирование крупномасштабный региональный система предлагаться использовать метод классификационный анализ дать быть предложить концепция решение задача анализ развитие региональный система управление основной этап етот концепция изложить структуризация исходный набор показатель структуризация исходный множество объект анализ динамический свойство система число выделение характерный траектория изменение пространство параметр положение объект время структурный прогнозирование положение объект рамка выявить структура объект пространство информативный параметр структуризация исходный набор параметр опыт использование алгоритм классификационный анализ показывать классификация весь исходный параметр редко приводить желаемый результат наличие помеха ошибка негативный влияние малоинформативный шуметь параметр поэтому классификация обычно проводить пространство называть информативный параметр который иметь значительно меньший размерность исходный структуризация параметр проводиться метод экстремальный группировка необходимый выбрать группировка фоновый группа зависимость уровень зашумленность параметр етот цель использоваться специальный экспертный процедура результат экстремальный группировка являться группа параметр фактор синтезировать параметр характеристика группа каждый который являться линейный комбинация параметр соответствующий группа определённый смысл центр база результат экстремальный группировка выбираться информативный показатель исследовать система качество таковой выбираться сам фактор исходный параметр ближний фактор основный условие должный быть легко интерпретировать удобство использование интегральный показатель каждый обычно делаться одномерный классификация объект интегральный показатель легко преобразовать параметр измерять качественный шкала значение можно характеризовать такой термин низкий средний высокий етот цель работа использоваться алгоритм одномерный локальный оптимизация разработать структуризация исходный множество объект выявление структура объект производиться пространство информативный параметр етот цель использоваться алгоритм автоматический классификация применение который подразумевать выбор вид критерий качество классификация фоновый класс тип размытость чёткий классификация размытый размытый граница чёткий размытый фон размытый чёткий фон результат классификация являться вектор функция принадлежность объект класс описание сам класс эталон тот результат классификация можно быть использовать практический задача важный насколько классификация удобный интерпретация содержательный термин етот связь приложение часто использоваться алгоритм построение называть хорошо интерпретировать классификация структуризация исходный множество объект параметр работа использоваться комплекс алгоритм автоматический классификация включать алгоритм локальный оптимизация задать критерий выбор информативный параметр выбор начальный разбиение выбор число класс заполнение пропустить наблюдение исследование динамический свойство исследовать система исследование крупномасштабный социально экономический система часто возникать проблема анализ многопараметрический информация изменяться время непосредственный использование классический метод кластерный анализ такой ситуация весьма проблематично предложить общий постановка задача динамический структурный анализ дать различный природа каждый объект характеризоваться траектория предложный соответствующий алгоритм показать оптимальный классификация можно искать узкий класс называть эталонный классификация который определяться градиент исходный функционал критерий качество предлагаться классифицировать конечный множество объект изменяться время каждый момент время объект описываться фиксировать набор параметр считаться каждый объект последовательно сниматься значение каждый параметр соответствующий момент время каждый объект характеризоваться траектория последовательность вектор мерный пространство параметр который обозначаться такой образ необходимый классифицировать множество заметить важный особенность такой подход являться момент время который измерить значение параметр разный объект мочь быть разный критерий качество структуризация строиться соответствие метод обобщённый средний алгоритм являться частное случаем общий алгоритм классификационный анализ итерационный размытый алгоритм фоновый класс выбрать вариант критерий качество структурный прогнозирование етот цель работа использоваться алгоритм структурный прогнозирование развитие сложный объект разработать основный идея состоять требоваться прогнозировать точный значение параметр описывать состояние каждый объект класс объект рамка некоторый структура исследовать множество объект исследовать система состоять объект каждый который характеризоваться набор параметр изучаться поведение множество объект дискретный момент время вводиться рассмотрение мерный пространство параметр который объект момент время представить точка предполагаться вектор значение параметр достаточно полно характеризовать состояние объект момент время взаиморасположение точка выборка мерный пространство признак отражать реальный структура исследовать множество объект выявление етот структура работа использоваться комплексный алгоритм автоматический классификация етот цель момент время производиться автоматический классификация кластеризация точка пространство небольшой число класс каждый который характеризовать объект предел изучать множество вводиться понятие модель эталон класс чаща всего центр класс каждый точка принадлежность класс вычисляться расстояние эталон весь класс вопрос содержательный интерпретация получить класс тип решаться помощь специальный экспертный процедура момент время последующий момент время который известный значение соответствующий параметр каждый точка относиться тот иной класс помощь один алгоритм распознавание образ учитель работа етот цель использоваться алгоритм метод потенциальный функция который спрямлять пространство эквивалентный алгоритм ближний средний каждый шаг тот определить принадлежность весь точка тот иной класс производиться пересчёт эталон каждый точка предыдущий шаг пересчитываться каждый новый точка вычисляться расстояние новый эталон такой процедура выполняться весь момент время итог каждый объект получаться последовательность траектория позиция каждый позиция находиться число первое который номер класс который относиться етот объект соответствующий момент время последующий число значение расстояние центр класс момент время требоваться спрогнозировать номер класс объект который быть относиться каждый объект момент время качество прогнозный модель каждый объект алгоритм использоваться матрица переходный вероятность помощь специальный алгоритм каждый шаг каждый момент время производиться пересчёт соответствующий переходный вероятность использование информация значение расстояние каждый объект центр класс етот алгоритм позволять учесть особенность весь прошлый траектория изменение положение каждый объект пространство информативный параметр анализ оценка эффективность работа государственный орган власть социальный развитие регион российский федерация разработать метод использоваться сравнительный анализ социальный развитие субъект показатель регион год применение алгоритм локальный оптимизация позволить разбить исходный показатель группа доход население показатель расход показатель потребление продукт питание показатель демографический характеристика показатель характеристика социальный показатель объесть финансовый помощь фонд показатель последующий классификация формирование рейтинг регион быть отобрать показатель ближний фактор группа среднедушевой доход доля оплата труд среднедушевой доход превышение доход расход число человек население уровень безработица общий объесть финансовый помощь население результат классификационный анализ пространство етот показатель быть получить класс регион использование процедура экспертный коррекция зависимость цель исследование классифицироваться регион год каждый регион каждый год рассматриваться самостоятельный объект регион отдельно каждый год классификация первое тип позволять анализировать динамик развитие регион прослеживать протяжение исследовать период переход регион один класс другой самый изменение рейтинг регион составление текущий рейтинг удобный использовать классификация второй тип случай результат получаться более обозримый база етот классификация получить рейтинг социальный развитие регион каждый проанализировать динамик рейтинг регион основный показатель представить таблица среднедушевой доход доля оплата труд среднедушевой доход превышение доход расход число население уровень безработица общий объесть финансовый помощь оценка социально экономический ситуация регион наибольший интерес представлять пара показатель среднедушевой доход уровень безработица етот пара показатель данные последний анализировать построить итоговый рейтинг регион помощь алгоритм хорошо интерпретировать классификация быть построить класс построение рейтинг более показатель одновременно возникать проблема упорядочить объект один который иметь более высокий рейтинг один показатель второй другой показатель общий случай такой ситуация приходиться прибегать мнение эксперт оценивать сравнительный важность приращение значение показатель дать случай помощь экспертный процедура быть сформулировать следующий простой правило упорядочение ситуация низкий значение первое показатель упорядочение производиться второй показатель низкий значение второй показатель упорядочение вестись первое показатель тот каждый класс получить интегральный характеристика весь основный показатель материал использоваться алгоритм структурный прогнозирование социальный развитие субъект существенный факт являться получить помощь предложить алгоритм прогноз быть хороший использоваться прогноз эксперт результат использование получить прогнозный модель малый период наблюдение всего год оценить эксперт очень хороший результат продемонстрировать высокий эффективность использовать алгоритм выбор информативный показатель оптимальный число класс прогнозный модель получить результат свидетельствовать использовать методология структурно классификационный анализ позволить свести плохо обозримый совокупность большой количество исходный показатель небольшой число наиболее информативный показатель затем использовать показатель разбить множество регион класс регион близкие уровень социальный развитие такой образ исходный информация множество показатель множество регион представляться сжатый обозримый вид удобный принятие управленческий решение получить результат существенно использоваться анализ оценка эффективность работа государственный орган власть региональный федеральный уровень управление социальный развитие регион российский федерация тот результат прежде всего результат структурный прогнозирование использоваться распределение регион целевой финансовый средство федеральный бюджет социальный развитие наука избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег четвёртый международный конференция проблема управление мкп сборник труд интеллектуализация обработка информация сборник доклад макс пресс четвёртый международный конференция проблема управление мкп сборник труд автоматика телемеханика проблема управление работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Mandrikova_1 технология выделение аномалия ионосферный дать основа вейвлёт преобразование нейронный сеть технология выделение аномалия ионосферный дать основа вейвлёт преобразование нейронный сеть мандриков глушков камчатский край паратунка институт космофизический исследование распространение радиоволна петропавловск камчатский камчатский государственный технический университет фон регулярный изменение обусловить суточный сезонный ход регистрировать ионосферный дать наблюдаться аномальный особенность различный структура временной длительность возникать период повышенный солнечный активность сейсмоактивный область дать аномалия мочь возникать накануне сильный землетрясение задача автоматический выделение анализ аномалия являться весьма важный дать работа основа вейвлёт преобразование разработать численный решение обнаружение аномалия оценка параметр анализ характерный компонент регистрировать дать предложить технология основать совместный применение вейвлёт преобразование нейронный сеть апробация технология выполнить дать получить обсерватория паратунка паратунка камчатский край регистрировать временной ряд ионосферный параметр включать компонента различный структура определять плотность атмосфера химический состав спектральный характеристика солнечный излучение исследование ионосфера выполняться дистанционный метод один который являться вертикальный частота несущий который дать область ионосфера становиться прозрачный называться критический характеризовать концентрация электрон фон регулярный изменение обусловить суточный сезонный ход регистрировать дать наблюдаться аномальный особенность длительность несколько десяток минута часы аномалия иметь разнообразный структура возникать фон мощный ионосферный возмущение который обусловить активность солнце сейсмоактивный область мочь возникать период повышение сейсмический активность сложный структура ионосферный дать делать неэффективный анализ выделение аномалия традиционный метод анализ временной ряд который основать процедура сглаживание приводить потеря важный информация дать работа анализ ионосферный дать выделение аномальный особенность использоваться вейвлёт преобразование большой разнообразие базисный функция компактный носитель вейвлёт преобразование являться эффективный инструмент анализ сложный временной ряд использовать конструкция дискретный вейвлёт преобразование работа предложить численный решение позволять автоматический режим выделить аномальный особенность ряд оценить интенсивность длительность выделение анализ характерный составлять временной ряд предложный метод основать совместный применение вейвлёт пакет нейронный сеть работа показать эффективность применение аппарат обработка анализ ионосферный дать предложить способ прогноз дать основа нейронный сеть автор етот работа показать результат работа нейросетевой система определяться свойство обучать множество работа выполнить экспериментальный поиск подходящий обучать множество архитектура нейронный сеть аппроксимировать дать являться сложный зашумленный необходимый производить предобработка решать проблема неинформативный избыточный дать работа удаление неинформативный дать предложить способ совместный применение вейвлёт преобразование нейронный сеть разработать алгоритм формирование обучать множество основа вейвлёт фильтрация показать данный подход позволять оптимизировать процесс обучение сеть увеличить длина интервал упреждение дать настоящий работа являться продолжение основа совместный применение конструкция вейвлёт пакет нейронный сеть разработать технология анализ характерный компонент выделение аномалия процесс применение технология дать регистрировать камчатка выявить аномальный особенность возникать период повышенный солнечный активность накануне сильный землетрясение описание метод выделение аномальный особенность определение параметр основа дискретный вейвлёт преобразование основа дискретный вейвлёт преобразование регистрировать дать мочь быть представить вид вейвлёт схема ортонормированный базис пространство лебег коэффициент являться результат отображение пространство разрешение нарушать общность быть считать исходный дискретный временной принадлежать пространство разрешение основа представление вид разномасштабный компонента ряд храниться различный пространство разрешение базис пространство цель возможность построение адаптивный аппроксимировать вейвлёт схема быть использовать нелинейный отображение проекция вектор индекс который содержаться некоторый множество случай приближение функция выполняться вектор зависеть структура погрешность такой аппроксимация сумма остаться коэффициент предполагать компонент являться следствие влияние шумовой фактор получать представление вейвлёт пространство случайный временной ряд временной включать характерный составлять аномальный особенность представимый следующий вид набор аппроксимировать коэффициент описывать характерный признак дать набор детализировать коэффициент описывать аномальный особенность работа показать отсутствие убывание амплитуда коэффициент характеризовать наличие локальный особенность операция выделение мочь быть реализовать основа проверка условие некоторый пороговый значение наименьший анализировать масштаб ограниченный шагом выборка дискретный временной ряд вейвлёт иметь компактный носитель равный множество точка такой некоторый точка содержаться носитель определять конус влияние точка пространственный плоскость носитель масштаб равный конус влияние точка масштаб определяться неравенство быть считать функция окрестность некоторый точка иметь аномальный особенность масштаб окрестность точка размер который определяться конус влияние выполняться условие пороговый значение масштаб временной длительность аномалия определяться конус влияние точка операция выделение аномальный особенность масштаб мочь быть реализовать основа применение пороговый функция противный случай выделить такой способ набор детализировать коэффициент определять компонент модель интенсивность аномалия масштаб окрестность точка определимый изменение интенсивность время можно проанализировать основа величина конструкция вейвлёт пакет предполагать рекурсивный расщепление пространство пространство допускать ортонормированный базис объединение соответствующий базис вейвлёт пакет определять ортонормированный базис позволять полностью восстановить функция выделение анализ характерный составлять временной ряд основа совместный применение вейвлёт пакет нейронный сеть нейронный сеть строить отображение действительный выход сеть желаемый неизвестный функция аппроксимация который воспроизводить нейронный сеть процедура обучение сеть сводиться минимизация среднеквадратический ошибка аппроксимация параметр множество весовой коэффициент сеть ошибка решение определяться разность желаемый действительный выходной значение дискретный момент время вектор ошибка вектор элемент который текущий момент время текущий позиция интервал упреждение алгоритм формирование контрольный множество исходный массив дать длина выборка делимый блок длина основа конструкция вейвлёт пакет каждый блок иметь представление вид линейный комбинация разномасштабный составлять каждый компонент пространство вейвлёт пакет получать такой образ каждый блок получать пространство признак использовать различный набор выделить признак формировать обучать контрольный множество нейронный сеть алгоритм построение хороший сеть выполнять вейвлёт восстановление составлять каждый блок дать основа комбинация восстановить дать различный блок формировать обучать множество строить сеть переменный структура выполнять вейвлёт восстановление составлять каждый блок дать основа комбинация восстановить дать различный блок формировать обучать множество строить сеть переменный структура выполнять обучение тестирование основа анализ результат работа получить нейронный сеть определять качество хороший сеть иметь наименьший ошибка решение тестово множество номер нейронный сеть длина анализировать выходной вектор сеть длина интервал упреждение обучение проектирование каждый сеть использовать подмножество признак аппроксимировать хороший сеть сеть иметь наименьший ошибка решение поэтому быть считать использовать обучение хороший сеть подмножество дать содержимый наиболее характерный признак вейвлёт пространство подмножество представляться набор коэффициент определять компонент модель временной ряд дать возникать аномальный особенность происходить изменение структура поэтому операция выделение аномальный особенность быть построить проверка условие длина окно наблюдение задать пороговый значение результат эксперимент эксперимент определение степень возмущенность характеризовать активность солнце использоваться дать магнитный поль земля компонент следовать результат работа качество базисный функция использоваться ортогональный вейвлёт добесать порядок выделение аномалия операция использоваться пороговый значение средний значение вычислять предел анализировать скользящий временной окно длина отсчёт медиана определять предел анализировать временной окно коэффициент определить статистически выделить частотный временной интервал содержимый аномальный особенность показать оттенок серый цвет основа описать выше алгоритм быть построить хороший сеть иметь слой шагом упреждение выделить основа хороший сеть характерный компонент временной ряд иметь статистика показать период повышение сейсмический активность мочь наблюдаться увеличение ошибка нейронный сеть возникновение аномальный особенность детальный анализ выделить аномальный особенность показать неравномерный распределение время масштаб сопоставление получить результат дать магнитный поль земля показать анализировать процесс большинство случай наблюдаться фон повышенный солнечный активность результат обработка дать период вектор ошибка нейронный сеть частотный временной интервал содержимый аномальный особенность компонент магнитный поль земля стрелка отметить момент возникновение землетрясение вывод пример дать изучение временной особенность ионосферный дать предложный метод основать совмещение вейвлёт преобразование нейронный сеть позволять выделить характерный составлять аномалия ионосфера эффективность метод проверить основа статистика выделить характерный составлять ряд позволить проанализировать вариация ионосферный параметр существенный изменение период возрастание сейсмический солнечный активность ионосфера земля плазменный физматлить научный белгородский серия история экономика информатика эволюция открытый система известие вуз северо регион ростов дон серия естественный наука геофизический исследование цифра английский вуз радиофизика учёба пособие вуз работа поддержка грант президент проект восток фонд содействие развитие малое форма предприятие научно технический сфера проект
2012-IIP9/Kurakin_02 генерация признак помощь непрерывный скелет пример задача выделение силуэт человек генерация признак помощь непрерывный скелет пример задача выделение силуэт человек куракина местецкий куракина местецкий москва мфть москва ломоносов задача анализ форма объект непрерывный скелет зарекомендовать качество удобный дескриптор форма средство анализ задача связанный классификация форма применение скелет напрямую мочь быть затруднительно значительный часть алгоритм классификация требовать числовой вектор признак фиксировать размерность качество входной дать дать работа предлагаться метод генерация числовой признак основа скелет предложить метод генерация признак продемонстрировать пример решение задача выделение силуэт тело человек генерация признак являться важный этап решение люба задача распознавание образ тот насколько хорошо генеральный совокупность являться разделимый выбрать признаковый пространство зависеть итоговый качество классификация задача связанный анализ классификация форма изображение хорошо зарекомендовать метод использовать непрерывный скелет качество дескриптор форма скелет являться граф задача классификация нередко бывать нужно построить числовой вектор признак работа предлагаться метод генерация признак сегмент ветвь скелет качество демонстрация приводиться применение предложить признаковый описание сегментация изображение человек получить камера глубина изображение камера глубина выделяться силуэт человек далее форма силуэт человек анализироваться рассматривать работа метод сравнение сходный подход использоваться сегментация палец силуэт ладонь дать работа расширить признаковый описание рассмотреть другой практический задача использовать метод машинный обучение эвристический классификация непрерывный скелет предлагать работа метод базироваться понятие непрерывный скелет фигура определение непрерывный скелет вместе способ получение кратко описать раздел более детальный информация можно найти книга многоугольный фигура максимальный пустой кругом быть называть всякий круг полностью содержаться фигура такой люба другой круг содержаться фигура содержимый использовать понятие максимальный пустой круг определимый скелет следующий образ скелет многоугольный фигура являться множество центр максимальный пустой круг каждый точка скелет связать радиальный функция который ставить соответствие каждый точка скелет значение радиус максимальный пустой круг центр етот точка практика анализ форма зачастую приходиться иметь дело многоугольник растровый бинарный изображение который один цветок обозначать принадлежность соответствующий пиксел объект построение непрерывный скелет необходимый первый очередь построить многоугольный аппроксимация исходный фигура получить многоугольник можно строить скелет построение скелет обычно выполняться дополнительный обработка называть стрижка цель удаление малозначимый шумовой ветвь продемонстрировать процесс построение скелет пример изображение ладонь низкий разрешение можно доказать скелет многоугольный фигура состоять объединение конечный число отрезок парабола такой образ скелет многоугольный фигура можно рассматривать планарный граф вершина который точка соединение отрезок парабола ребро собственно отрезка дуга парабола составлять скелет степень люба вершина такой граф быть равный процесс построение скелет исходный бинарный картинка построение многоугольный аппроксимация скелет многоугольник скелет стрижка ветвь скелет признак ветвь скелет быть понимать часть скелет рассмотреть качество непрерывный кривая формальный определение следующий непрерывный кусочно гладкий кривая самопересечение являться естественный параметризация кривая длина дуга кривая каждый точка кривая являться одновременно точка скелет такой случай кривая соединять точка скелет быть называть ветвь скелет каждый точка скелет координата связать значение радиальный функция равный радиус максимальный пустой круг центр етот точка соответственно произвольный ветвь скелет быть рассматривать радиальный функция вдоль ветвь более тот доступный карта глубина координата каждый наблюдать точка плоскость можно перевести мерный координата рассмотреть точка значение глубина етот точка тогда трёхмерный координата можно вычислить следующий формула фокусный расстояние камера глубина координата центр изображение карта глубина координата точка изображение измеряться трёхмерный координата глубина обычно метрический система соответственно вершина скелет радиальный функция быть вычислять метрический радиальный функция быть рассматривать метрический радиальный функция вдоль ветвь скелет радиальный метрический радиальный функция являться хороший дескриптор форма ветвь скелет позволять определять локальный утончение ширина ветвь частность классификация форма ветвь скелет предлагаться использовать следующий функция вычислить различный точка ветвь радиальный функция метрический радиальный функция средний значение радиальный функция средний значение метрический радиальный функция длина ветвь скелет метрический длина ветвь скелет следующий раздел рассматриваться применение етот характеристика классификация ветвь скелет класс рука рука обнаружение исходный изображение список координата ладонь выделение силуэт тело человек исходный изображение построение скелет определять вершина степень ближний термин расстояние граф выполнять классификация ветка скелет основный идея алгоритм выделение состоять анализ висячий вершина скелет силуэт тело человек первое этап выполняться построение силуэт тело человек исходный изображение конкретный способ построение силуэт мочь различаться зависимость тип исходный изображение цветной изображение карта глубина возможный различный способ вычисление силуэт тело человек видео камера глубина хорошо подходить следующий способ значительный перепад глубина делить изображение связной компонента далее счёт вычитание фон анализ движение соседний кадр выделяться связной компонент содержимый наибольший доля двигаться пиксель пример выделение силуэт человек привести рисунок следовать заметить ситуация рука изображение находиться корпус человек один силуэт недостаточно определение положение дать проблема решаться существенный перепад интенсивность ребро карта глубина нарисовать изображение силуэт человек следующий шаг алгоритм выполняться построение скелет получить силуэт человек выполняться классификация весь висячий вершина скелет класс рука рука скелет силуэт тело человек путь соединять висячий вершина вершина являться кандидат быть рука классификация произвольный висячий вершина состоять следующий определимый ближний термин длина путь граф вершина степень рассмотреть ветвь использовать функция ввести предыдущий раздел построить следующий признаковый описание скорость рост радиальный функция скорость рост метрический радиальный функция быть использовать признаковый описание классификация тот являться ветвь рука соответственно вершина ладонь эмпирический получить следующий критерий тот рука сравнение обучить классификатор обучение быть вручную разметить порядок изображение случайно выбрать изображение использоваться качество обучать выборка остаться качество контрольный показать точность контрольный выборка эвристический классификатор показать точность получить результат демонстрировать хороший разделимость класс выбрать признаковый описание пример результат работа алгоритм обнаружение привести рисунок вывод работа предложный метод генерация признак основа непрерывный скелет форма объект рассмотреть признаковый описание мочь быть использовать решение широкий спектр задача сегментация классификация форма качество практический приложение продемонстрировать использование получить признаковый описание решение задача сегментация силуэт тело человек непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить информатика применение сборник труд конференция москва макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Dorofeev свойство задача алгоритм разметка элемент точечный конфигурация свойство задача алгоритм разметка элемент точечный конфигурация москва ломоносов работа рассматриваться задача синтез обучать алгоритм классификация точка плоский конфигурация предложить модифицированный постановка задача основать использование метрика сравнение окрестность введение непрерывный пространство метка условие новый постановка задача быть доказать критерий разрешимость регулярность задача построение обучать алгоритм разметка точечный конфигурация рамка исследовать задача быть рассмотреть вопрос полнота семейство алгоритм задача теоретико множественный ограничение быть получить критерий полнота семейство алгоритм разметка представить вид суперпозиция алгоритмический оператор корректировать операция решающий правило рассматриваться задача построение обучать алгоритм классификация точка плоский конфигурация типичный пример конечный плоский конфигурация мочь послужить временной задача разметка точечный конфигурация требоваться каждый точка конфигурация сопоставить элемент некоторый множество называть словарь разметка фактически требоваться классифицировать точка плоскость разрешимость случай пониматься существование алгоритм осуществлять такой разметка регулярность разрешимость целое класс задача близкие некоторый смысл исходный работа быть рассмотреть вопрос разрешимость регулярность задача выделение тренд который быть свести задача разметка точка быть дать определение получить критерий локальный разрешимость локальный регулярность етот задача следовать отметить получить критерий опираться понятие сдвиг эквивалентность конфигурация сдвиг эквивалентность окрестность окрестность считаться эквивалентный совпадать точность сдвиг неразрешимый случай считаться задача который эквивалентный окрестность соответствовать различный разметка особенность использование отношение сдвиг эквивалентность являться высокий чувствительность изменение конфигурация незначительный изменение один сдвиг эквивалентный конфигурация шум дать приводить потеря сдвиг эквивалентность эксперт всего заметить такой конфигурация идентичный точка зрение отношение сдвиг эквивалентность конфигурация различаться мочь иметь сколь угодный разный разметка такой образ набор прецедент содержимый пара конфигурация различный разметка формально быть считаться противоречивый время самый дело являться таковой один возможный путь решение етот проблема являться сглаживание дать сглаживание неизбежно привести потеря информация другой сторона можно постараться изменить способ сравнение конфигурация ситуация схожий описать влечь противоречивость прецедентный информация настоящий работа изучаться вопрос локальный разрешимость локальный регулярность задача разметка точечный конфигурация условие модифицированный отношение эквивалентность конфигурация решение проблема чувствительность отношение сдвиг эквивалентность быть предложить найти способ оценить схожесть конфигурация близость метка соотнести величина свой очередь позволить реализовать естественный идея потребовать похожий окрестность сопоставляться похожий метка окрестность разметка метрика один основный объект исследовать дать работа являться конечный плоский конфигурация дальнейший краткость конфигурация конечный множество точка плоскость задать система координата конфигурация можно представить вид множество всевозможный точечный плоский конфигурация обозначать множество весь конфигурация окрестность точка называться пара содержимый сам точка некоторый связной такой который точка исходный конфигурация идти подряд пропуск подконфигурация конфигурация включать точка точка быть далее называть опорный точка окрестность дальнейший термин окрестность быть употребляться смысл последний определение слово разметка метка окрестность быть понимать метка опорный точка окрестность такой образ окрестность конфигурация который выделить один точка называть опорный окрестность содержимый один опорный точка быть говорить вырожденный окрестность работа схожий роль играть понятие тривиальный окрестность отличаться понятие вырожденный окрестность сила специфика задача конфигурация задать система окрестность каждый точка конфигурация поставить соответствие некоторый окрестность система окрестность задать каждый конфигурация задать система окрестность далее задать невырожденный система окрестность система содержимый окрестность который быть вырожденный словарь разметка конечный множество метка множество специальный метка интерпретировать разметить быть называть расширить множество метка расширить словарь разметка фиксировать множество метка соответственно расширить множество метка разметка длина называться любой последовательность длина частичный разметка длина перейти теперь понятие словарь разметка понятие пространство метка построить векторный пространство следующий образ размерность пространство быть равный мощность словарь разметка элемент словарь разметка новый пространство сопоставимый вектор вид единственный единица стоить позиция номер элемент пространство метка быть являться выпуклый комбинация такой вектор мощность исходный словарь разметка аналогия расширить словарь разметка можно задать расширить пространство метка алгоритм разметка окрестность быть называть отображение который ставить соответствие нетривиальный окрестность некоторый метка проверить утверждение близкие окрестность соответствовать близкие метка необходимый иметь возможность более гибко помощь отношение сдвиг эквивалентность сравнить окрестность сравнить метка поэтому следующий шагом являться введение оценка сходство пространство окрестность пространство метка быть считать множество окрестность задать некоторый метрика метрика задать пространство метка обозначить вспомнить элемент пространство являться конечномерной вектор можно качество задать евклидов метрика доопределить потребовать расстояние метка равняться пространство мочь иметь разный структура надо уметь соотнести значение поэтому ввести параметр задача устанавливать соответствие близость окрестность близость метка етот параметр указывать насколько должный быть близкий метка зависимость близость окрестность аксиома разметка содержательный соображение следовать разметка каждый конкретный конфигурация являться разумный подходящий описание требование подходящий разметка вводиться система аксиома правило разметка аксиома правило разметка называться набор эффективно вычислимый предикат символ быть использоваться обозначение конъюнкция предикат метка называться допустимый окрестность выполнить равенство система аксиома ограничивать множество метка который мочь быть присвоить окрестность требование близость метка близкие окрестность тоже ограничивать множество возможный метка иметь некоторый количество разметить окрестность можно присвоить достаточно близкие иметься метка система аксиома должный выбираться такой образ противоречить требование близость метка система аксиома разметка быть называть непрерывно покрывать любой набор окрестность разметить подходящий метка удовлетворять условие близость произвольный неразмеченный окрестность существовать метка подходящий неразмеченный окрестность смысл етот система аксиома противоречащий условие соответствие близость другой разметить окрестность проверить являться система аксиома непрерывно покрывать общий случай оказываться нетривиальный задача каждый система аксиома требовать проведение дополнительный исследование дальнейший быть считать зафиксировать некоторый непрерывно покрывать система аксиома быть называть подходящий алгоритм разметка который естественный представляться поиск алгоритм решение задача подходящий алгоритм разрешимость регулярность набор прецедент называться произвольный множество конфигурация частично разметить соответствие система аксиома множество окрестность набор прецедент смысл система окрестность называться множество окрестность весь точка весь конфигурация набор задача разметка точечный конфигурация заключаться поиск такой подходящий алгоритм который повторять действие эксперт конфигурация набор прецедент ошибаться обучение образ размечать прочий конфигурация соответствие требование близость корректный называться алгоритм разметка который удовлетворять следующий условие упоминаться ранее работа исследовалиться локальный алгоритм алгоритм использовать информация некоторый окрестность входной дать алгоритм разметка быть называть локальный тогда тогда любой окрестность выполнить условие нетрудно заметить аналогия требование локальный алгоритм понятие модуль непрерывность функция более тот рассматривать метка функция окрестность требование локальность алгоритм оказаться аналог условие липшица константа задача называться локально разрешимый существовать подходящий корректный локальный алгоритм сделать наблюдение схожесть понятие локальность алгоритм непрерывность функция позволять сформулировать условие разрешимость задача термин непрерывный функция задача локально разрешимый тогда тогда существовать липшица непрерывный константа функция такой окрестность весь задача который близкие смысл метрика окрестность присваиваться далёкий смысл метрика метка противоречить наш предположение метка схожий окрестность быть схожий идея формализоваться понятие противоречивость набор прецедент быть называть локально противоречивый весь выполнить существовать такой заметить ввести понятие противоречивость являться расширение определение противоречивость данный противоречивый набор прецедент смысл быть локально противоречивый время существовать локально противоречивый набор являться противоречивый смысл локальный непротиворечивость набор прецедент задача являться основный условие разрешимость етот задача задача локально разрешимый тогда тогда набор прецедент являться локально противоречивый нередко рассмотрение некоторый задача интересный вопрос принципиальный возможность решить поставить задача вопрос существование решение целое класс задача близкие некоторый смысл исходный задача разметка конечный плоский конфигурация называться локально регулярный тогда тогда локально разрешимый любой допустимый разметка весь окрестность локально разрешимый задача являться локально регулярный тогда тогда произвольный правило разметка вытекать выполнение условие произвольный допустимый метка соответственно полнота семейство модель алгоритм оказываться задача новый постановка верный критерий полнота получить результат опираться введение множество рассмотрение прообраз различный семейство отображение заменимый множество тогда сила тот утверждение быть справедливый новый постановка задача заключение быть провести исследование задача разметка точечный конфигурация который мочь быть свести такой практический задача задача выделение тренд задача поиск шаблон временной ряд быть обосновать важность введение дополнительный сравнение постановка задача дать ограничение выражаться требование соответствие близость конфигурация близость сопоставить метка быть получить критерий разрешимость регулярность задача разметка точечный конфигурация позволять определить корректность задание основный сущность определять конкретный задача набор прецедент система аксиома метрика пространство окрестность метка наличие подобный критерий давать возможность установить целесообразность поиск решение конкретный задача класс задача иметься постановка текущий выбор метрика аксиома прецедент этап поиск конкретный решение быть доказать получить введение дополнительный требование задача разрешимость эквивалентный существование непрерывный функция пространство окрестность пространство метка быть исследовать вопрос полнота семейство алгоритм разметка точечный конфигурация введение дополнительный требование локальность показать применимость получить ранее результат рассмотреть задача искусственный интеллект научно теоретический журнал украина доклад академия наука журнал вычислительный математика математический физика
2012-IIP9/Klyujkov_1 основание математика основание математика клюйковы клюйковы мариуполь приазовский государственный технический университет проблема математический моделирование заложить фундамент метод идеализм платон одноуровневый идеизм аристотель найти математика давно реальный идеальный число идеальный математика устранять проблема расширять возможность моделирование перспектива совершенствование математика проблема современный математический моделирование носить фундаментальный характер быть заложить основание метод решать надо усилие повышение эффективность производительность адекватность истинность коренной пересмотр сам основа платон быть установить можно неизменный вечный платон заметить человек способный найти сущность всякий случай трудно большинство мысль придумать человек другой человек время меняться мысль играть большой роль наш познание удаваться наш мысль вечный неизменный должный быть более общий понятие наш мысль который наш мысль точно вечный неизменный существовать иметь свой бытие понять платон разделить понятие уровень назвать идея доступный обобщение вещий явление идеал трудно доступный понятие обобщение идея идея идея идеальный математика идеал предел наш бытие который обобщать идеал порождать идея идея идея возникнуть теория идея завершать строительство объективный идеализм платон материальный вещий произвести порождать идея идея указать более высокий принцип порождать идеал идеал способный породить платон считать указанный различие свой открытие очень ньютон свой открытие анализ ньютон постараться сделать простой путь открытие свой диалог платон нигде проводить такой чёткий градация идея разный уровень различие наоборот называться идея платон идея сам идеал иметь быть мочь платон удаться создать мнение идеал хороший ученик аристотель понять платон теория идея выбросить последний уровень лишний ограничиться первый самый простой идея задаваться аксиома считать истинный выводить логика найти математика результат поставить сомнение аксиома вывод идеизм аристотель рассудочный мышление аксиоматический метод метод познание доказать свой протяжение тысячелетие завершить здание математика подобие идеализм платон мир идеал разумный мышление диалектика использовать категория механизм познание неправильно идеальный объект идеальный идея образцов божественный идеал чёткий сознательный механизм познание заменить интуиция математический объект аристотель половина тысяча опираться противоречивый идея мир совершенный божественный идеал платон фундаментальный ошибка привести проблема теорема неполнота нельзя построить полный математик ограничиться идея платон уровень необходимый переход уровень исправить аристотель опыт идеизм вернуться снова идеализм признать привести выше горький ошибка платон половина тысяча математик глаз идеал найти идеал платон разместить математика назвать идеал число видимый найти видеть первый божественный идеал действительно оказаться идеальный число устроить единица механизм последовательный прогрессировать обобщение теория идея идея идея натуральный число сложённый единица любой постулат евклид дерево познание революция познание целое число сложённый натуральный одинаковый правило кош произведение бесконечный ряд революция рациональный число сложённый целое одинаковый набор группа натуральный число всевозможный сочетание элементарный симметрический многочлен форма число предложить клюйковы революция время платон быть известный прямая операция сложение умножение сочетание можно быть заметить строительство новый прямая идеальный число обратный далее наоборот принять считать число появляться потребность выполнение операция возможность решение новый задача вызывать очередной революция прогресс человечество привести круглый скобка строительство новый прямая идеальный число тоже иметь свой закономерность обобщение идеальный математика число формироваться аксиома один самый простой операция сложение единица ступень единица сложение число следующий ступень служить число предыдущий ступень каждый ступень свой особый порядок выбор единица сложение аксиома выбор простой чёткий закономерность интуиция позволять легко построить следующий прямая идеальный число действительный число сложённый рациональный одинаковый набор группа натуральный число всевозможный размещение повторение бином ньютон революция знание модель функция сложённый действительный число больший интеграл больший производный постоянный величина переменный величина ряд тейлор математический анализ промышленный революция модель состояние сложённый модель функция больший интеграл одинаковый переменный системный анализ форма число предложить клюйковы индустриальный революция модель континуум сложённый модель состояние влияние другой состояние функциональный анализ форма число предложить клюйковы научно технический революция модель уровень сложённый модель континуум список единый протокол функциональный программирование форма число предложить революция модель развитие сложённый модель уровень связь единый направление возрастать критерий программирование сценарий форма число предложить информационный революция модель вывод сложённый модель развитие единый стратегия возрастать приоритет чисто функциональный программирование форма число предложить революция далее новое прямая идеальный число идеальный математика строиться многоступенный сложение единица который становиться ранее построить идеальный число поэтому моделировать число первый ступень свойство количество возрастать каждый ступень очередной новый бесконечность лавинообразный каждый ступень происходить переход количество новое качество поэтому следующий прямая идеальный число обладать весь свойство предыдущий новое свой свойство ранее неизвестный давать новое возможность обобщение независимо человек расти возможность идеальный число моделирование количество отношение количество сочетание количество расстановка количество зависимость количество взаимосвязь зависимость влияние взаимосвязь свобода влияние тенденция свобода выбор тенденция математика наука новый новый качество начинать количество каждый следующий охватывать предыдущий предложить форма идеальный число прямая расти первозданный единица многоступенный сложение единица каждый ступень существовать обратный операция платон уменьшать прямая число вновь первозданный единица выполнение обратный операция первозданный единица далее формировать обратный идеальный число отдельно независимо прямая ноль отрицательный дробь трансцендентный иррациональный мнимый иррациональный парабола логарифм гипербола всего прямая несколько обратный идеальный число обобщить создать сегодня математик программирование создать бог предсказать платон найти работа человечество история идеал истинный основание математика принцип который строиться становиться понятный математика делать представлять математика наука моделирование идея весь множество разрозненный вещий явление окружающий мир математический число создать математика сегодня рассудочный мышление идеал весь множество разрозненный идея эйдетический число причина прогресс человечество разумный мышление идеальный математика платон всего множество разрозненный идеал программный цель математика ведущий мировой разум свой идея любой математический моделирование идеальный число платон усилие избавиться проблема платон гарантировать вывод установить уровень прогрессировать обобщение теория идея платон математика порядком многоступенный сложение единица построить идеальный число закономерность идеальный математика предсказать платон обобщить наработка математика программирование многочисленный определение математика мариуполь центр газета вуз японский перевод март вуз английский перевод труд всероссийский конференция винеровский чтение иркутск иргт сборник всероссийский научный конференция казань
2012-IIP9/fedotov геометрический яркостный триплётный признак полутоновый изображение геометрический яркостный триплётный признак полутоновый изображение федот государственный университет предложный новый метод анализ полутоновый изображение основать математический аппарат стохастический геометрия функциональный анализ ключевой элемент являться применение новый класс признак распознавание триплётный признак характеризовать геометрический яркостный особенность полутоновый изображение рассмотреть вопрос анализ точность вычисление триплётный признак распознавание привести результат экспериментальный исследование совместный применение триплётный признак геометрический яркостный характер пример полутоновый изображение микрошлиф чугун включение графит полутоновый изображение отличие бинарный иметь группа значимый характеристика геометрический оптический существующий метод распознавание полутоновый изображение правило прибегать предварительный упрощение исследовать изображение приводить бинарный вид терять зачастую существенный доля информативный характеристика полутоновый объект тот известный метод анализ полутоновый изображение оперировать небольшой количество признак иметь правило конкретный интерпретация термин рассматривать задача настоящий статья предлагаться новый метод анализ полутоновый изображение позиция стохастический геометрия функциональный анализ предложить метод позволять первый учесть геометрический яркостный особенность исследовать полутоновый объект второй участие эксперт аналитик получить десятка тысяча признак изображение режим автоматический компьютерный генерация принцип построение триплётный признак распознавание ключевой элемент теория распознавание образ основать математический аппарат стохастический геометрия функциональный анализ являться применение признак изображение иметь структура вид композиция функционал нормальный координата сканировать прямая который связать функционал соответственно функционал связать параметр задавать точка сканировать прямая функция изображение плоскость связь характерный структура такой признак быть назвать триплётный функционал называть функционал диаметральный функционал круговой функционал характерный структура дать признак быть назвать триплётный иметь конкретный интерпретация термин решать задача большой часть являться абстрактный характеристика исследовать объект первый этап формирование триплётный признак являться геометрический трейс преобразование ввести предполагать сканирование изображение сложный траектория сканирование изображение решётка параллельный прямая наибольший применение прикладной исследование найти вариант сканирование изображение совокупность дискретный решётка параллельный прямая изображение сканироваться решётка параллельный прямая отстоять друг друг некоторый расстояние бинарный изображение каждый точка сканировать прямая ставиться соответствие число множество следующий правило любой функционал получать некоторый характеристика взаимный расположение сканировать прямая изображение качество такой характеристика мочь выступать число пересечение прямая изображение свойство окрестность такой пересечение далее сканирование изображение производиться новый значение угол получить дискретный приращение решётка линия расстояние линия совокупность характеристика взаимный расположение весь возможный сканировать прямая изображение образовать трейс матрица такой образ первоначальный изображение можно поставить соответствие новое изображение цвета яркость каждый точка который определяться число образ трейс трансформанта исходный изображение привести пример изображение соответствующий трейс трансформанта преобразование переводить исходный изображение трейс трансформанта трейс преобразование дальнейший вычисление признак заключаться последовательный свёртка столбцы трейс матрица помощь диаметральный функционал результат получать периодический кривая дискретный вариант вектор далее функционал зависеть параметр получить вектор кривая ставиться соответствие некоторый действительный число который значение триплётный признак геометрический яркостный триплётный признак полутоновый изображение полутоновый изображение отличие бинарный иметь группа значимый характеристика геометрический яркостный поэтому классификация полутоновый объект целесообразно построить распознавать система учитывать геометрический яркостный особенность изображение решение поставить задача быть выделить группа триплётный признак признак характеризовать геометрический особенность изображение признак характеризовать яркостный особенность изображение признак первый второй группа иметь одинаковый структура отличие заключаться следующий формирование признак характеризовать геометрический особенность полутоновый изображение функция приниматься равный формирование признак характеризовать яркостный особенность полутоновый изображение функция иметь следующий значение яркость точка исходный изображение микрошлиф чугун хлопьевидный графит трейс трансформанта зависимость точность вычисление триплётный признак параметр сканирование точность вычисление признак зависеть параметр сканирование шаг сканирование сканировать прямая соответственно определение оптимальный соотношение шагом сканирование точность вычисление признак провести эксперимент первоначальный этап установление зависимость быть провести идеальный изображение точный значение признак который нетрудно вычислить рисунок представить исследовать изображение исследовать изображение качество признак данный изображение выбрать диаметр затемнить объект максимальный расстояние точка объект нетрудно подсчитать точный значение триплётный признак характеризовать диаметр объект иметь следующий принадлежать один однородный яркость отрезка сканировать прямая принадлежать другой отрезка прямая принадлежать сетчатка радиус сканировать часть плоскость радиус сетчатка зависимость отклонение вычислить величина признак истинный значение параметр сканирование демонстрировать зависимость отклонение вычислить величина признак истинный значение шаг сканировать прямая график значение точность вычисление признак стабильный время работа распознавать алгоритм обратно пропорциональный оптимальный значение который временной затрата распознавание минимальный особый потеря качество зависимость отклонение вычислить величина признак истинный значение параметр сканирование демонстрировать график значение точность вычисление признак стабильный время работа распознавать алгоритм обратно пропорциональный оптимальный значение аналогичный рассуждение зависимость отклонение вычислить величина признак истинный значение параметр демонстрировать график точность вычисление высокий время работа распознавать алгоритм обратно пропорциональный оптимальный значение аналогичный рассуждение пример полутоновый изображение микрошлиф область далее эксперимент полутоновый изображение характеризовать микрошлиф область представить рисунок быть вычислить значение ряд признак характеризовать яркостный характеристика значение шаг дискретизация раз больший раз меньший оцениваться изменение значение признак который превысить изменение меньший сторона быть существенно большой изменение большой сторона позволять говорить возможность использовать найти значение шаг сканирование анализ микрошлиф совместный применение триплётный признак геометрический яркостный характер выделение наиболее информативный признак один важный задача теория практика распознавание использовать метод выделение информативный признак основать гипотеза компактность основный преимущество состоять позволять обойтись знание плотность распределение образ входящая отдельный класс гипотеза компактность следующий образ изображение принадлежащий один класс обычно отражаться признаковый пространство геометрически близкие точка образовать компактный сгусток весь кажущийся указанный гипотеза лежать основание большинство алгоритм распознавание использовать процедура минимизация размерность признаковый пространство являться модификация метод предложить анализ совместный применение триплётный признак геометрический яркостный характер проводиться пример полутоновый изображение микрошлиф чугун включение графит результат процедура генерация признак описать подробно быть сформировать геометрический яркостный триплётный признак всего признак отбор полезный признак определение весовой коэффициент каждый необходимый выбрать некоторый пороговый значение выборка полутоновый текстура микрошлиф чугун различный форма графитный включение рисунок который предъявляться алгоритм этап обучение остальной этап тестирование быть исследовать зависимость ошибка распознавание параметр провести исследование позволить выбрать пороговый значение который качество распознавание составить применение указанный процедура минимизация признаковый пространство быть получить информативный признак геометрический яркостный триплётный признак такой образ геометрический яркостный триплётный признак дать задача отражать существенный часть полезный распознавание информация исследовать полутоновый изображение совместный применение геометрический яркостный триплётный признак распознавание позволять более полно описать полутоновый изображение применение один класс признак вывод существовать обширный класс задача технический медицинский геодезический диагностика ключевой информация заключить зрительный образ значительный часть анализировать зрительный образ представлять полутоновый изображение дать статья предложный новый метод анализ полутоновый изображение основать аппарат стохастический геометрия функциональный анализ который позволить сформировать новый класс конструктивный признак распознавание триплётный признак характеризовать геометрический яркостный особенность полутоновый изображение характерный особенность признак являться структура вид композиция функционал такой структура возможный генерация большой количество десяток тысяча триплётный признак позволять увеличить гибкость универсальность надёжность распознавание показать провести эксперимент совместный применение геометрический яркостный триплётный признак позволять более полно описать исследовать полутоновый изображение статья исследовать зависимость точность вычисление триплётный признак параметр сканирование провести эксперимент показать высокий точность вычисление триплётный признак распознавание теория признак распознавание образ основа стохастический геометрия функциональный анализ москва физматлить метод стохастический геометрия распознавание образ москва радио связь обучение машина распознавание образ москва наука прикладной метод анализ дать знание новосибирск издательство институт математика известие высокий учебный заведение регион технический наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Ivkin краткосрочный прогнозирование скорость транспортный поток краткосрочный прогнозирование скорость транспортный поток москва московский физикий технический институт вычислительный центр дородницын настоящий работа рассматриваться задача краткосрочный прогнозирование скорость граф дорога город москва прогнозирование применяться алгоритм класс использовать информация ребро использовать информация топология связность граф дорога представить результат эксперимент крупный мегаполис транспортный система обслуживать десятка сотня тысяча средство одновременно каждый участник движение хотеть попасть некоторый пункт некоторый пункт правило минимальный временной затрата построение маршрут оптимальный точка зрение етот затрата необходимый достоверный актуальный момент построение маршрут информация ситуация транспортный система тот учитывать постоянный изменение происходить система необходимый прогнозировать развитие дорожный ситуация горизонт время заведомо больший типичный время проезд задать пункт строить оптимальный маршрут использование прогноз использование информация классический дорожный детектор позволять решать поставить задача вид бедный инфраструктура покрытие установка обслуживание последний год стать появляться информационный система основать зондирование транспортный система помощь агент агент являться обычный участник дорожный движение транспортный средство который оборудовать приёмник передавать свой координата скорость аналитический центр оценка минимальный достаточный количество агент сравнение общий число участник движение являться отдельный задача коммерческий система утверждать достаточно процент агент общий число участник движение вид тот дать иметь трековый характер отсутствовать какой информация величина поток поэтому такой подход приходиться отказываться классический модель строить прогноз основа метод анализ дать использование схема агентный зондирование статистический обработка результат стать популярный последний год говорить множество коммерческий проект основа яндекс пробка москва работа посвятить задача краткосрочный прогнозирование скорость движение транспортный система агентный зондирование эксперимент ставиться дать предоставить аналитический центр яндекс пробка который год выдвигать схожий задача конкурс интернет математика постановка задача топология сеть который быть предоставить дать скорость представлять подграф дорога город москва описание геометрия структура связность какой какой ребро можно каждый ребро подграф представлять участок дорога который перекрёсток запретить цель улучшение детализация ребро разбитый сегмент различный длина наиболее типичный сегмент длина метр дать скорость сегмент предоставить интерполировать вид шагом минута календарный месяц размер граф составлять ребро сегмент дать более тот средний дать иметь более сегмент дать пониматься процент интервал который дать скорость наличие распределение дать сегмент весь представить эксперимент использоваться выборка сотня наиболее богатый дать сегмент пример сегмент целевой выборка представить пример сегмент целевой выборка задача состоять поиск алгоритм прогнозировать скорость время проезд конкретный ребро ближний час ближний шаг качество функционал качество прогноз использоваться сумма абсолютный отклонение спрогнозировать величина реализоваться действительность базовый прогноз момент проведение эксперимент константный прогноз последний значение исследование исследование логически быть разделить часть прогнозирование использование топология связность использование первый часть прогноз время проезд строиться каждый сегмент второй часть построение прогноз использоваться информация ситуация связанный сегмент эксперимент использование топология получение первое представление качество структура дать поставить эксперимент использование набор простой алгоритм прогнозирование сгладить константа ядро равномерный ширин окно сглаживание шаг интервал прогнозирование сгладить дневный профиль день неделя прошлое ширин окно сглаживание шаг взвесить алгоритм состоять прогноз константный профильный ширин окно сглаживание исходный алгоритм одновременно шаг результат работа хороший алгоритм каждый семейство представить результат работа простой алгоритм график среднее первый шаг хороший образ отрабатывать семейство алгоритм прогноз последний значение затем хороший являться взвесить алгоритм смотреть графика первый шаг можно увидеть многий ситуация прогноз дневный профиль отрабатывать хороший последний значение представить количество ситуация который каждый сравнивать алгоритм отработать хороший конкурент статистика собрать первый шаг горизонт прогнозирование сравнение алгоритм основание наблюдение быть предложить гипотеза существование ответственность каждый предложить простой алгоритм поиск етот быть ввести признаковый описание ребро длина средний время проезд различный квантиль время проезд интегральный характеристика целое отдельно взять конкретный часы такой признак давать возможность различать ребро быть отличить ребро нагрузка который приходиться основное утренний часы который наиболее являться часы такой образ задача поиск ответственность сводиться задача классификация пространство ситуация описывать вектор параметр ребро момент время задача решаться целевой выборка применение инструмент результат данный исследование оказаться отрицательный синтезировать алгоритм контрольный выборка нестабильный сравнение сгладить базовый алгоритм смотреть избежание переобучение классификация строиться ограниченный количество правило обучать выборка результат стабильно хороший базовый следующий эксперимент поиск оптимальный тип оптимальный ширина ядро сглаживание константный алгоритм хороший результат показать линейный ядро ширина окно сглаживание зависеть шаг горизонт прогнозирование прирост точность сравнение константный прогноз последний значение етот результат принять базовый алгоритм эксперимент проводить второй часть исследование эксперимент использование топология первый эксперимент поиск линейный модель окрестность поиск сегмент предиктор который прогнозировать сегмент зависеть линейно целевой выборка быть провести сравнение корреляция временной ряд сам сосед некоторый окрестность различный лаг день корреляция очень сильный хороший образ сегмент всегда коррелировать свой прошлое прошлое сосед линейный модель нельзя исключать плохой корреляция весь день означать плохой корреляция конкретный часы конкретный наиболее коррелировать быть построить линейный модель стабильный результат дать алгоритм среднее работать худой базовый следующий эксперимент быть проверка сгладить время константный алгоритм использование топология каждый сегмент целевой выборка восстанавливаться окрестность находиться множество сегмент который можно достигнуть целевой сегмент преодолеть любой направление более метр окрестность являться множество сегмент предиктор неделя каждый целевой ребро быть построить сгладить константный прогноз сегмент предиктор различный лаг далее каждый шаг горизонт прогнозирование целевой сегмент выбрать свой сегмент предиктор конкретный лаг который среднее минимум ошибка етот неделя затем быть провести проверка синтезировать такой образ алгоритм четвёртый неделя фактически продолжение идея зона ответственность проектировать алгоритм каждый горизонт прогнозирование отвечать отдельный сегмент предиктор лаг эксперимент проводиться отдельно утренний часы отдельно положительный результат сегмент четвёртый неделя результат худой базовый алгоритм остаться улучшение качество сравнение базовый прогноз пример конкретный маска следующий шагом стать эксперимент нелинейный модель целевой сегмент выбираться соседний сегмент окрестность далее совокупность целевой сегмент окрестность рассматриваться следующий образ изобразить целевой временной самый верхний окрестность удобство визуализация размер окрестность равный рисунок отметить прогнозировать значение точка предиктор сочетание некоторый конкретный точка предиктор составлять маска который каждый шаг прогнозирование быть строиться исходный набор признак количество возможный маска зависеть соответственно разрешить максимальный размер маска максимальный ширина маска время количество сегмент предиктор построить набор признак расширить счёт производный признак вид целое степень исходный второй второй степень далее множество производный признак быть построить линейный модель размер окрестность сегмент предиктор максимальный ширин маска время равный максимальный число элемент маска число признак линейный модель тереть полный перебор весь маска становиться возможный персональный компьютер быть сделать несложно проверить описать ограничение строить линейный регрессия прийтись порядок миллион каждый целевой сегмент обучение быть выделить неделя недельный неделя обучение неделя первичный контроль отбор модель производиться суммарный весь пара ошибка первичный контроль отдельно вторичный контроль быть выделить неделя обучение первый вторичный контроль второй гистограмма результат работа алгоритм целевой выборка рисунок представить результат получить целевой выборка рисунок среднее алгоритм работать худой базовый брать рассмотрение медиана быть алгоритм работать хороший базовый происходить счёт небольшой количество плохо сегмент который предположительно получиться малое размер временной промежуток предоставить дать вывод итоговый таблица представить результат весь улучшение исходный базовый прогноз последний значение сглаживание весь горизонт прогнозирование удобство представление разбитый минута среднее первый зона получить относительный улучшение пятый шестой номер зона алгоритм маска оптимальный ядро взвесить алгоритм взвесить алгоритм труд конференция молодая учёный введение математический моделирование транспортный поток мцнмо печать яндекс пробка конкурс интернет математика яндекс продукт работа выполнить исходный дать заказ яндекс частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/nekrasov графический модель распознавание гистологический изображение графический модель распознавание гистологический изображение шаповалов ветер москва ломоносов факультет микроскопия являться мощный метод изучение белков процесс живой организм проведение масштабный исследование требоваться автоматизированный анализ клеточный изображение дать работа представить новый подход предназначить распознавание клетка снимка живой ткань статья представить высокоуровневый признак детектирование мембрана вероятностный графический модель распознавание клетка изображение показать настраивать параметр модель помощь структурный метод опорный вектор схема гиббс микроскопия являться мощный метод изучение белков процесс живой организм необходимость крупномасштабный статистический измерение ручной анализ изображение занимать очень много время автоматизированный анализ лишить етот недостаток позволять проводить серьёзный исследование разнообразный клеточный популяция дать работа представить новый подход предназначить автоматический распознавание клетка снимка живой ткань статья представить высокоуровневый признак детектирование мембрана предложить графический модель распознавание мембранный структура изображение качество алгоритм вывод графический модель использоваться генерация значение переменный помощь марковский цепь схема гиббс статья показать настраивать параметр модель помощь структурный метод опорный вектор исходить смысл предметный область измерять качество распознавание точность нахождение клетка обучение параметр модель основать максимизация качество распознавание мембрана мембрана представлять граница клетка поэтому возможный однозначный переход мембранный разметка клеточный разработать графический модель позволять улучшить качество распознавание сравнение независимый классификация мембрана постановка задача снимка хорошо различимый мембрана полоса яркий пиксель который образовать сетка изображение каждый ячейка такой сетка соответствовать клетка область стык мембрана быть называть узел набор мембрана пересекаться некоторый узел быть называть пучок слева представить увеличить изображение узел ребро представлять мембрана отметить зелёный цвет исходный снимка зашумлена мембрана клетка представлять смесь пиксель разный яркость самый низка самый высокий поэтому метод отсечение яркость работать плохо использовать адаптивный вариант идея распознавание граница состоять расположение локальный минимум серый изображение рельеф источник построение граница разный источник встречаться предлагать разбить решение задача независимый шаг нахождение узел нахождение мембрана дать статья описывать второй набор узел задаваться специалист позволять сконцентрировать внимание улучшение качество второй шаг исключить ошибка вызвать неправильный обнаружение узел практика экспертный разметка можно использовать детектор угол адаптивный отсечение яркость порог графический модель основный идея заключаться представление клеточный структура вид граф который вершина соответствовать узел ребро играть роль мембрана задача состоять известный вершина граф найти множество ребро соответствующий истинный разметка практика известно узел мембрана нетрудно найти клеточный маска непрерывный кривая максимальный суммарный яркость соединять узел поэтому известный структура граф легко получить пиксельный маска мембрана изображение задача распознавание клеточный структура можно считать решить назвать расширить граф отношение граф который вершина соответствовать узел клеточный структура ребро соединять пара узел расстояние который более пиксель порог выбираться множество ребро заведомо включаться множество ребро такой образ остовный подграф множество вероятный ребро граф нужно выбрать соответствовать мембрана можно делать независимо построить классификатор основа внешний вид изображение пара узел такой стратегия учитывать структурный ограничение присущий реальный клеточный структура мембрана мочь пересекаться середина один пучок мочь сходиться большой мембрана такой образ необходимый осуществлять совместный классификация мембрана дать работа использоваться неориентированный графический модель включать фактор высокий порядок сформулировать функция энергия определённый планарный граф являться остовный подграф такой минимум соответствовать истинный структура множество весь грань планарный граф вектор признак мембрана пучковый клетка соответственно вес настраивать обучать выборка дробный описать следующий раздел скалярный произведение слева пример часть граф клетка каждый ребро соответствующий скрытый переменный справа соответствующий фактор граф графический модель потенциал определить переменный пучок грань планарный граф всевозможный цикл здесь показать один ненулевой дать конфигурация использовать аппарат графический модель сформулировать функция энергия расширить граф фиксировать структура каждый ребро приписываться скрытый переменный обучать выборка известный истинный метка задавать отсутствие наличие ребро пара узел энергия функция текущий разметка пример клеточный граф построить фактор граф привести мембранный признак более подробно описать следующий раздел признак пучок зависеть тот какой мембрана пучок включить описывать число минимальный максимальный угол соседний мембрана пучок клеточный признак площадь число ребро грань потенциал запрещать граф включить ребро пересекаться иначе оптимизация скобка вес просуммировать признак можно записать энергия более компактный вид конкатенация соответствующий сумма признак фиксировать весы энергия минимизироваться помощь выбор минимальный разметка генерация случайный разметка помощь марковский цепь схема гиббс ненормированный распределение схема гиббс выборка значение многомерный распределение итеративный выполняться выборка одномерный распределение каждый итерация асинхронный обновляться значение весь величина предыдущий итерация быть сгенерировать конфигурация тогда генерация происходить схема отличие распределение подсчёт нормировочный константа представлять проблема решение задача максимизация выполняться итерация схема гиббс выбираться конфигурация который достигаться максимум качество начальный приближение браться любой конфигурация конечный энергия задавать триангуляция делоно настройка весы настраивать вес энергия помощь структурный метод опорный вектор дать обучать выборка изображение задать расширить граф признак верный разметка вес определяться решение следующий оптимизационный задача здесь структурный параметр алгоритм определять сила регуляризация расстояние истинный разметка произвольный разметка вычисляться формула первый дробь здесь задавать доля распознать второй доля распознать мембрана ограничение выполняться случай энергия принимать наименьший значение верный разметка далёкий разметка верный большой значение должный принимать функция энергия задача содержимый экспоненциальный число переменный количество ограничение поэтому использоваться специальный метод оптимизация основа отсекать гиперплоскость заключаться приближение ограничение задавать ограничение более простой который уточняться итеративный каждый итерация добавляться наиболее нарушать текущий весы ограничение вес пересчитываться учёт уточнить множество ограничение процесс выполняться сходимость поиск наиболее нарушать ограничение осуществляться помощь схема гиббс ненормированный распределение функция расстояние мочь быть разложить сумма значение отдельный переменный процедура вывод мочь быть применить минимальный изменение экспериментально установить более точный вес находиться поиск наиболее нарушать ограничение качество начальный приближение использовать истинный разметка известный обучать выборка эвристика можно обосновать наблюдение максимум часто достигаться разметка близкие поэтому такой локальный оптимум предпочтительный извлечение признак аппроксимация мембрана делать предположение истинный мембрана можно квадрат построить диагональ узел изображение помощь преобразование можно перейти квадратный матрица яркость который нужно линия левый верхний угол правый нижний дальнейший построение делать выходить рамка етот матрица предлагать вариант аппроксимация мембрана каждый указанный способ давать приемлемый приближение реальный мембрана представить пример аппроксимация истинный ложный мембрана диагональ матрица дуга окружность полностью лежать квадрат проходить угол обладать максимальный средний яркость пиксель путь вниз вправо максимальный средний яркость пиксель мочь быть найти помощь динамический программирование унарный признак иметь аппроксимация мембрана вид кривая пиксель извлекать признак длина кривая суммарный яркость пиксель число пиковый яркость максимальный число вариант построение кривая помощь динамический программирование число переход вниз вправо максимальный длина прямой участок динамический программирование средний дисперсия длина прямая участок правило истинный мембрана различный приближение похожий друг друг иметь смысл добавить список признак ошибка разный аппроксимация использовать средний максимум дисперсия выборка длина проекция точка каждый приблизить кривая другой учесть нелинейный зависимость признак использоваться непараметрический оценка плотность исходный признак мембрана использоваться гистограмма признак потенциал высокий порядок исходный признак пучковый являться степень узел минимальный максимальный угол мембрана грань планарный граф таковой являться площадь число ребро исходный признак переходить вероятность который вычисляться вид гистограмма истинный граф эксперимент результат работа алгоритм являться список узел соединить мембрана выделение клетка изображение узел список соединяться кривая максимальный яркость описать выше клетка выделяться связной область ограниченный мембрана исключение заведомо некорректно распознать клетка результат связной область слишком большой слишком маленькая площадь специалист задавать набор истинный клеточный разметка который сравниваться получить алгоритм набор говорить клетка похожий морфологический расширение область пиксель параметр выбираться вручную пропорционально средний толщина мембрана дать статья помощь функция схожесть определяться число правильно распознать клетка вычисляться точность полнота качество интегральный показатель использоваться мера средний гармонический точность полнота простейшее подход разделение мембрана истинный ложный являться построение классификатор предположение независимость мембрана построение классификатор быть использовать регуляризовать логистический регрессия признак мембрана параметр регуляризация порог подбираться помощь скользящий контроль двумерный сетка эксперимент проводиться разметить специалист снимка изображение использоваться обучение один контроль результат привести таблица точность полнота мера тестовый выборка базовый метод логистический регрессия вариант предложить метод использование различный подмножество член логистический регрессия мембрана мембрана пучок признак вывод предложить алгоритм позволять распознавать клетка мера рассматривать ситуация узел задаваться специалист дальнейший направление работа являться отказ фиксация узел планироваться ввести графический модель дополнительный переменный узел
2012-IIP9/figurnov линейный комбинация случайный лес задача предсказание релевантность документ линейный комбинация случайный лес задача предсказание релевантность документ москва факультет ломоносов описываться решение конкурс интернет математика провести компания яндекс который наш команда занять второй место цель конкурс предсказание релевантность степень соответствие документ запрос поисковый лог сначала описываться использовать признак основать различный предположение свойство выборка затем техника машинный обучение настройка множество случайный лес выборка построить помощь подход итоговый решение представлять линейный комбинация вектор ответ случайный лес иметь достаточно высокий качество введение работа представить метод ранжирование документ пользовательский поведение который разработать конкурс интернет математика занять второй место участник хороший результат российский команда постановка задача решение задача организатор предоставляться поисковый каждый строка лог соответствовать действие пользователь сессия запрос клик документ каждый действие указать время начало сессия поисковый запрос указать идентификатор ввести запрос регион пользователь упорядочить список документ показать поисковый система пользователь клик указанный идентификатор документ который перейти пользователь дать полностью сессия запрос документ обозначить числовой идентификатор время указать условный единица дать иметь достаточно большой объесть поисковый состоять действие пользователь занимать часть тройка запрос регион документ указать бинарный оценка релевантность степень соответствие документ релевантный запрос дать регион релевантный оценка быть специалист компания решаться задача ранжирование указанный тестовый запрос регион нужно упорядочить показать поисковый система документ убывание релевантность функционал качество решение рассчитываться следующий образ каждый тестовый пара запрос регион представить список документ удаляться документ который оценка неизвестный подсчитываться функционал оценка качество решение который быть обозначать являться средний значение весь тестовый пара задача требоваться максимизировать взгляд основный трудность задача являться большой объесть дать зашумленность дать нестандартный функционал средний описание признак быть сформировать набор признак один набор регион запрос учитываться друг игнорироваться использовать признак рассчитываться пара запрос регион запрос документ большинство признак использовать идея балл документ удовлетворять условие соответствующий признак увеличиваться задать величина подсчёт признак делиться полный число показ документ дать запрос описать использовать группа признак полный описание признак основать показ один использовать признак етот группа показ документ позиция признак основать история клик етот набор признак рассчитываться документ запрос предполагать клик пользователь запрос следующий запрос конец сессия относиться документ запрос клик документ выдать запрос набор признак построить следующий гипотеза большой быть клик документ релевантный последний документ запрос релевантный остальной потому всего пользователь найти нужный информация предположить сессия пользователь искать один информация самый релевантный быть последний документ весь сессия время сессия пользователь начинать хороший понимать хотеть найти поэтому документ близкий конец запрос более релевантный пример признак последний клик сессия клик запрос число клик запрос клик запрос следующий набор признак рассчитываться документ выдача весь запрос сессия запрос основный идея набор заключаться правило один сессия пользователь искать один информация поэтому можно считать клик относиться весь запрос сессия пример такой признак клик последний сессия запрос признак основать время етот набор признак рассчитываться документ выдать запрос время клик считать промежуток время пройти момент клик следующий действие перечислимый идея проблема набор время последний клик последний запрос сессия определить иногда пользователь сначала открывать интересовать документ потом просматривать такой случай время клик отвечать релевантность пользователь различаться скорость работа сеть поэтому быть делить время клик полный время сессия весь признак етот группа суммироваться время клик документ делить время сессия отличие заключаться способ учёт последний клик запрос пример признак етот группа результат деление время клик документ время сессия последний клик запрос использовать средний время клик запрос следующий группа признак основать учёт абсолютный время клик пример такой признак время клик документ клик который время определить последний группа признак построить предположение клик быть потратить большой время среднее документ релевантный запрос пример время запрос клик документ большой средний время клик запрос разбиение обучать выборка дать исходный обучать выборка запрос регион документ целевой переменный документ релевантный запрос дать регион релевантный удалить элемент соответствующий запрос который элемент иметь одинаковый целевой переменный теперь разбить обучать выборка валидационный выборка алгоритм параметр решение функция возвращать случайный элемент множество получиться разбиение запрос который оценить документ иметь одинаковый релевантность элемент относиться один запрос находиться обучение валидация размер валидационный выборка маленький случайный леса быть использовать реализация регрессионный случайный лес пакет система матрица объект признак строиться использование подход похожий идея описать каждый запрос регион пара документ признак пара являться признак документ целевой переменный являться разность релевантность второй первое документ суть ставиться задача предсказание какой документ релевантный строиться такой матрица набор признак учёт регион набор учёт регион исходный множество признак строиться подмножество подробный описание кратко описать способ получение сначала быть исключить признак иметь малый модуль корреляция целевой переменный затем признак быть разбитый группа гипотеза принцип подсчёт каждый группа искаться признак который давать хороший качество линейный комбинация признак показ документ позиция алгоритм признак войти подмножество остальной подмножество быть получить объединение подмножество каждый исходный группа етот способ вполне обоснованный качество работа признак линейный комбинация обязательно связать важность признак качество всего решение дать задача сработать обучать выборка создаваться случайный лес леса каждый подмножество исходный признак учёт учёт регион обучение каждый предсказывать релевантность валидационный тестовый выборка теперь необходимый перейти оценка релевантность оценка релевантность отдельный документ записать оценка получить фиксировать запрос регион матрица размер число документ который элемент являться ответ случайный леса сравнение документ оценка релевантность документ быть считать сумма весь элемент соответствующий столбец линейный комбинация задать фиксировать порядок тройка запрос регион документ часть выборка получать вектор ответ случайный лес валидационный выборка тестовый выборка итоговый функционал качество задача валидация вектор ответ значение функционал качество ранжирование документ каждый запрос регион убывание соответствующий компонент вектор алгоритм настраивать линейный комбинация вид быть использовать параметр ответ тестовый выборка вычисляться формула перейти следующий алгоритм применяться идея метод покоординатный спуск убывать шагом линейный комбинация вектор ответ использоваться аналогия технология другой часть етот технология состоять комбинация применение нелинейный функция такой полином квадратный корень часть комбинация использовать етот подход нехватка время предполагать такой образ можно улучшить качество решение отметить преимущество данный алгоритм провести эксперимент линейный комбинация ненулевой коэффициент входить порядок вектор ответ такой образ нужно знать ответ тестовый выборка часть случайный лес позволять значительно ускорить время получение решение метод настраиваться непосредственно функционал качество задача метод достаточно быстро работать настройка линейный комбинация вектор ответ занимать порядок минута использоваться компьютер четырехядерный процессор память описать решение быть построить раз построение каждый решение занять часы обучение получение вектор ответ случайный лес производиться вектор ответ тестовый выборка быть поделить максимальный значение другой метод метод отличие случайный лес мочь непосредственно настраиваться функционал качество задача результат работа оказаться заметно худой преимущество случайный лес задача конкурс взгляд связать сильный зашумленность дать интересно признак основать байесовский подход показывать сравнительно плохой качество точка зрение функционал качество задача сравнение хороший использовать признак время клик весь клик определённый время вывод конкурс скрытый выборка быть поделить часть представить решение показать результат первый часть скрытый выборка который рассчитываться публичный оценка время конкурс второй часть который определяться окончательный результат означать решение обладать хорошеть обобщать способность всего переобучить использовать решение признак можно рассчитать один проход поэтому большой объесть дать вызвать серьёзный затруднение использование параллельный обработка дать время генерация признак быть сократить минута компьютер четырехядерный процессор исходный поисковый предварительно перевести бинарный формат подход состоять рассмотрение выборка документ предсказание какой документ релевантный запрос етот подход часто применяться решение задача ранжирование помощь дать задача етот метод построение выборка оказаться хороший весь опробовать настройка среднеквадратичный ошибка такой выборка оказываться почти эквивалентный настройка исходный функционал задача средний настройка линейный комбинация позволять отобрать хороший точка зрение исходный функционал случайный леса сайт конкурс интернет математика бизнес информатика работа выполнить финансовый поддержка проект такой клик присутствовать поисковый лог игнорирование уменьшать качество решение параметр случайный лес
2012-IIP9/Zaytsev регрессия основа разредить гауссовский процесс задача консолидация разноточный дать регрессия основа разредить гауссовский процесс задача консолидация разноточный дать зайцев бурнаесть ян москва иппи долгопрудный мфть москва работа предложить обобщение подход регрессия основа разредить гауссовский процесс решение задача консолидация разноточный дать тестирование подход проводиться реальный задача аппроксимация аэродинамический коэффициент крыло самолёт анализ дать рассматриваться задача восстановление регрессия часто удаваться построить линейный модель приемлемый качество поэтому использоваться метод который позволять строить нелинейный регрессионный модель пример такой модель регрессия основа гауссовский процесс некоторый случай задать выборка значение целевой точный функция некоторый приближение грубый функция работа рассматриваться подход позволять учесть наличие грубый приближение точный функция основать гауссовский процесс рассматривать задача консолидация точный дать являться обобщение задача построение аппроксимация функция многомерный выход использование гауссовский процесс работа рассмотреть модель описать работа построение нелинейный регрессионный модель основать гауссовский процесс требовать время размер обучать выборка такой образ свой исходный вид подход неприменимый выборка больший размер тот расширить область применимость метод использоваться регрессия основа разредить гауссовский процесс дать работа предлагаться подход позволять применять регрессия основа разредить гауссовский процесс решение задача консолидация разноточный дать постановка задача задать выборка значение грубый точный функция грубый функция являться приближение точный функция использовать выборка значение грубый точный функция необходимый построить аппроксимация точный функция такой независимый контрольный выборка значение точный функция квадратичный ошибка аппроксимация маленький регрессия основа гауссовский процесс теперь задать выборка значение реализация некоторый гауссовский процесс белый тогда тоже гауссовский процесс определять свой математический ожидание ковариационный функция тогда оценка апостериорный математический ожидание гауссовский процесс выборка точка иметь здесь оценка апостериорный ковариационный матрица точка новый выборка иметь вообще говорить знать ковариационный функция математический ожидание гауссовский процесс математический ожидание равный нуль терять общность теперь ковариационный функция априори принадлежать параметрический семейство вид набор гиперпараметр ковариационный функция дельта функция нужно оценить гиперпараметр ковариационный функция дисперсия шум быть использовать метод максимальный правдоподобие правдоподобие дать иметь детерминант матрица максимизировать правдоподобие гиперпараметр ковариационный функция дисперсия шум получать гиперпараметр максимальный правдоподобие получить гиперпараметр быть использовать оценка математический ожидание ковариационный матрица новый точка регрессия основа гауссовский процесс разноточный дать теперь верный следующий вероятностный модель здесь независимый гауссовский процесс нулевой математический ожидание ковариационный функция соответственно нормальный случайный величина нулевой математический ожидание дисперсия соответственно ввести обозначение тогда апостериорный математический ожидание новый точка иметь матрица попарный ковариация гауссовский процесс соответственно точка выборка выражение апостериорный матрица ковариация иметь предыдущий раздел считать ковариационный функция гауссовский процесс иметь оценка гиперпараметр ковариационный функция процесс использоваться следующий алгоритм оценить гиперпараметр ковариационный функция применить алгоритм описать раздел выборка подсчитать математический ожидание гауссовский процесс точка оценить параметр ковариационный функция процесс параметр максимизировать правдоподобие разредить гауссовский процесс разноточный дать использование предложить подход оценка математический ожидание гауссовский процесс необходимый обратить матрица ковариация обучать выборка размер размер выборка трудоёмкость обращение ковариационный матрица порядок тысяча нельзя эффективно получить оценка апостериорный математический ожидание новый точка тот ускорить подсчёт етот оценка предлагаться применить подход использовать приближение ковариационный матрица работа предложный подход обобщать результат случай гауссовский процесс разноточный дать задать выборка такой размер который мочь эффективно обратить матрица ковариация обозначить выборка размер такой выборка тогда использовать матрица получать следующий приближение матрица использовать аппроксимация ввести обозначение тогда приближение апостериорный математический ожидание иметь разложение холецкий матрица приближение апостериорный ковариационный матрица точка иметь такой подход позволять сократить затрата оценка матрица вычислительный эксперимент модельный дать точный функция функция растригин грубый функция очень сильно отличаться здесь привести качество работа алгоритм привести время работа случай использоваться выборка точный дать размер привести размер выборка грубый дать увеличение выборка грубый дать время работа гауссовский процесс разноточный дать увеличиваться размер выборка время разредить гауссовский процесс разноточный дать время обучение почти меняться качество аппроксимация существенно улучшаться рисунок сравнение привести время качество работа алгоритм размер выборка грубый дать равный сравнение время работа разредить разредить гауссовский процесс разноточный дать реальный дать рассматриваться реальный задача прогнозирование аэродинамический коэффициент сила сопротивление профиль крыло самолёт грубый точный модель случай решение уравнение эйлер грубый модель использоваться менее подробный сетка получение один значение целевой функция точный функция занимать грубый выборка состоять профиль крыло точный функция профиль крыло грубый функция выборка значение точный функция разбиваться обучать контрольный обучать выборка входить объект тестовый объект обучение разредить модель использоваться объект обучать выборка точный дать обучение использоваться полный выборка значение грубый функция отдельно строиться аппроксимация коэффициент сила сопротивление качество признак быть взять параметризация крыло самолёт компонент параметризовать профиль крыло угол атака проводиться сравнение алгоритм регрессия основа гауссовский процесс регрессия основа разредить гауссовский процесс регрессия основа гауссовский процесс разноточный дать регрессия основа разредить гауссовский процесс разноточный дать получить среднеквадратичный ошибка скользящий контроль привести таблица использование разредить гауссовский процесс грубый дать позволять улучшить качество получить модель более раз среднеквадратичный ошибка вывод работа исследовать подход решение задача консолидация разноточный дать реальный задача аппроксимация аэродинамический коэффициент крыло самолёт показать использование разредить гауссовский процесс разноточный дать позволять существенно улучшить качество получить аппроксимация работа выполнить поддержка лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть грант правительство
2012-IIP9/Golubev_02 сплайн стационарный гауссовский процесс сплайн стационарный гауссовский процесс голубеть крымов голубеть крымов москва институт проблема передача информация сплайн занимать особый место метод интерполяция свой робастность существование быстрый алгоритм вычисление дать работа показываться сплайн тесно связать классический задача интерполяция стационарный гауссовский процесс етот факт позволять предсказывать ошибка интерполяция сплайн вычислять простой способ показываться сплайн близкий минимаксный интерполяция гладкий гауссовский процесс функция введение дать работа рассматриваться задача восстановление неизвестный функция значение многочисленный метод интерполяция использовать практика сплайн занимать особый место способность хорошо интерполировать гладкий функция простой физический интерпретация видимый впервые сплайн упоминаться наш основный цель состоять показать сплайн порядок тесно связать задача интерполяция стационарный гауссовский процесс спектральный плотность положительный константа известный целое число такой аналогия позволять рассмотреть простой подход вычисление интерполяция сплайн точность интерполяция интерполяционный сплайн стационарный гауссовский процесс интерполяция стационарный гауссовский процесс известно хороший смысл квадратичный критерий интерполяция гауссовский процесс спектральный плотность иметь ядро удовлетворять уравнение винера усреднение мера породить наблюдение среднеквадратичный ошибка интерполяция учёт вычисляться следующий образ практически использовать формула затруднительно параметр правило неизвестный параметр можно оценить метод максимальный правдоподобие сожаление такой подход существенно усложнять решение задача интерполяция гораздо более робастный подход быть решать задача интерполяция решение етот задача далеко означать случайный процесс спектральный плотность существовать менее следующий утверждение различный определимый функция следующий образ тогда являться решение ошибка интерполяция сплайн гауссовский процесс интерполяционный сплайн порядок определяться предел решение следующий оптимизационный задача интерполяционный сплайн линейный мочь быть записать вид точка различный тогда ядро определить теорема контроль точность интерполяция сплайн практический приложение наряду задача построение интерполяция требоваться контролировать точность использовать интерполяция раздел рассматриваться простой подход оценка точность обозначить краткость сплайн порядок качество оценка величина быть использовать величина следующий результат обосновывать етот метод стационарный процесс спектральный плотность положительный возрастать функция тогда существовать постоянный такой можно показать стремиться увеличение гладкость интерполировать функция минимаксный интерполяция стационарный процесс функция интерполяция стационарный гауссовский процесс стационарный гауссовский процесс известный спектральный плотность наш задача восстановить интервал наблюдение процесс гауссовский стационарный хороший оценка смысл ошибка иметь симметричный ядро который находиться минимизация среднеквадратичный ошибка процесс гладкий принадлежать класс который задаваться условие раздел рассматриваться задача вычисление минимаксный ошибка интерполяция гладкий процесс ядро минимаксный оценка иметь понять насколько хорошо сплайн интерполировать процесс вычислимый риск определяться сожаление аналитический вычисление затруднительно можно подсчитать риск сплайн численно оценить эффективность сплайн различный минимаксный эффективность сплайн различный риск интерполяция сплайн довольно близкий минимаксный риска эффективность кубический сплайн приблизительно равный интерполяция гладкий функция рассмотреть теперь интерполяция гладкий функция класс задавать условие быть предполагать точка расположить решётка шагом случайный величина равномерно распределенный необходимый восстановить задать наблюдение вычислимый минимаксный ошибка интерполяция усреднение распределение следующий результат показывать минимаксный интерполяция функция гауссовский случайный процесс очень близкий доказательство теорема основать метод предложить статистический моделирование быстрый алгоритм рассмотреть быстрый алгоритм вычисление интерполяционный сплайн который основать приведение матрица система полосовой вид следовать выполняться следующий уравнение нетрудно заметить полином степень следующий вид поэтому такой образ уравнение мочь быть переписать эквивалентный полосовой вид уравнение следовать остаться уравнение такой образ получить эквивалентный система диагональный вид отметить традиционный метод решение трехдиагональный система являться метод прогонка решение система можно использовать разложение холецкий вычислительный эксперимент раздел сравниваться результат интерполяция функция кубический сплайн пакет следующий функция использоваться сравнение разрывный функция гладкий функция осциллировать функция возрастать частота осцилляция вначале вычисляться интерполяция сплайн значение функция затем вычисляться истинный ошибка интерполяция предсказать точность модель более мелкий сетка обозначить ошибка сплайн кригинга соответственно эмпирический функция распределение смешанный ошибка случай осциллировать функция эмпирический функция распределение смешанный ошибка случай осциллировать функция оценивать качество интерполяция помощь смесь ошибка параметр наконец сравнивать качество интерполяция сопоставлять эмпирический функция распределение смешанный ошибка вычислять эмпирический функция распределение вычисляться аналогичный образ привести графика эмпирический функция распределение отметить большой значение эмпирический функция соответствовать меньший комбинация истинный предсказать вывод работа предлагаться простой быстрый метод контроль точность интерполяция сплайн основать эквивалентность сплайн предельный интерполяция стационарный гауссовский процесс показываться интерполяция сплайн близкий минимаксный интерполяция гладкий процесс функция вычислительный эксперимент показать предложить метод контроль точность интерполяция сплайн мочь быть более эффективный кригинга матема передача информ работа выполнить поддержка лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть грант правительство
2012-IIP9/Kelmanov_1 некоторый трудный задача кластерный анализ некоторый трудный задача кластерный анализ кельман новосибирск институт математика соболев изложить новое результат исследование труднорешать задача который сводиться актуальный проблема анализ дать распознавание образ объект исследование настоящий работа проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование дискретный экстремальный задача поиск подмножество вектор конечный множество вектор евклидов пространство задача поиск подпоследовательность векторный последовательность содержимый конечный число элемент цель доклад анализ последний достижение исследование етот задача поиск подмножество один самый известный общий случай трудный задача анализ дать распознавание образ являться задача задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой подмножество кластер такой центр кластер число менее известный слабо изучить относиться трудный сильный смысл задача сформулировать задача близкий задача постановочный план эквивалентный можно считать простейшее широкий спектр задача кластерный анализ задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество такой ограничение задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество такой ограничение задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой кластер такой мощность один етот кластер равный целевой функция задача минимальный задача полиномиальный эквивалентный задача эквивалентный задача приблизить полиномиальный алгоритм етот задача быть предложить алгоритм находить решение задача время обосновать точный псевдополиномиальный алгоритм случай размерность пространство фиксировать компонента вектор иметь целочисленный значение временной сложность етот алгоритм величина максимальный абсолютный значение координата вектор входной множество наконец задача построить приблизить полиномиальный схема обеспечивать решение задача произвольный относительный погрешность время схема мочь использоваться решение задача быть алгоритмический схема состоять поиск центр искомое кластер точка линейный оболочка весь подмножество множество некоторый фиксировать мощность эффективный поиск каждый такой линейный оболочка аппроксимироваться дискретный множество точка погрешность алгоритм определяться параметр частота дискретизация линейный оболочка задача дать множество точка натуральный число найти минимальный радиус охватывать менее точка множество задача иметь множество содержательный интерпретация один частное случай задача сформулировать середина век случай фиксировать размерность пространство задача полиномиальный разрешимый трудоёмкость хороший известный алгоритм решающий данный задача зависеть линейно мощность исходный множество экспоненциально размерность пространство сложностный статус общий случай задача размерность пространство являться частью вход настоящий время установленный доказать задача трудный сильный смысл получить схема позволять решать данный задача произвольный относительный погрешность время следующий задача отличие задача центр один кластер определять требоваться считаться центр кластер совпадать начало координата задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой подмножество такой ограничение мощность искомое подмножество задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой подмножество такой иметь место символ название задача образовать английский слово соответствовать наличие отсутствие ограничение мощность искомое кластер трудность сильный смысл задача быть установить алгоритмический план задача слабо изучить случай построить алгоритм гарантировать оценка точность быть доказать задача максимум полиномиальный эквивалентный задача минимум разрешимый время результат следовать фиксировать размерность пространство задача мочь быть точно решить полиномиальный время тот задача полиномиальный эквивалентный задача быть предложить точный псевдополиномиальный алгоритм случай размерность пространство фиксировать компонента вектор целочисленный вполне полиномиальный аппроксимационный схема случай размерность пространство фиксировать предложить указанный работа приблизить асимптотически точный алгоритм можно использовать получение аналогичный решение задача сожаление алгоритм малопригодный решение практический задача большой размерность вычислительный сложность зависеть экспоненциально размерность пространство работа обосновать приблизить алгоритм полиномиальный задача временной сложность алгоритм величина алгоритм решение задача заключаться следующий каждый вектор исходный множество строиться множество содержимый етот вектор вектор который иметь наибольший проекция направление вектор качество решение выбираться построить множество который значение вспомогательный полиномиальный вычислимый функция минимально быть алгоритмический решение рассматривать задача состоять следующий каждый вектор исходный множество строиться гиперплоскость перпендикулярный вектор проходить середина подмножество вектор лежать полупространство включать начать координата объявляться претендент решение каждый подмножество претендент полиномиальный время вычисляться значение вспомогательный оценочный функция качество решение выбираться подмножество который значение етот функция минимально задача предложить схема позволять решать задача произвольный относительный погрешность время подход построение схема опираться результат работа поиск подпоследовательность сформулировать задача обобщение задача предыдущий параграф возникать анализ многомерный временной ряд символ краткий название следующий задача образовать английский словосочетание дать последовательность вектор натуральный число найти подмножество номер элемент такой ограничение элемент искомое подмножество задача дать последовательность вектор натуральный число найти подмножество номер элемент такой ограничение элемент искомое подмножество задача дать последовательность вектор натуральный число найти разбиение множество непустой подмножество такой ограничение элемент подмножество специальный случай задача мочь быть решить помощь алгоритм предложить соответствующий задача поиск подмножество етот алгоритм быть сказать предыдущий параграф общий случай задача обосновать полиномиальный алгоритм оценка точность позволять находить решение время случай компонента вектор принимать целочисленный значение предложить точный псевдополиномиальный алгоритм временной сложность который величина максимальный абсолютный значение координата вектор входной последовательность размерность пространство фиксировать алгоритм предложить алгоритм реализовать схема динамический программирование задача дать последовательность вектор натуральный число найти разбиение множество номер элемент последовательность непустой подмножество такой сумма минимальный ограничение элемент набор задача дать последовательность вектор натуральный число найти разбиение множество номер элемент последовательность непустой подмножество такой сумма минимальный ограничение элемент набор условие настоящее время частное случай задача поиск подпоследовательность построить алгоритм оценка точность алгоритм предложить решение соответствующий задача поиск подмножество предыдущий параграф теоретический точка зрение представлять интерес вопрос сложностный статус сформулировать выше задача случай являться частью вход анализироваться следующий аналог сформулировать выше задача натуральный параметр установить случай задача трудный сильный смысл задача разрешимый полиномиальный время доказать задача трудный сильный смысл случай задача разрешимый полиномиальный время трудность задача установить полиномиальный сведение классический задача клик максимальный разрез заключение установить трудность сильный смысл актуальный задача кластерный анализ ряд недавно выявить труднорешать задача кластеризация множество последовательность построить эффективный алгоритм константный оценка точность точный псевдополиномиальный алгоритм схема важный направление предстоящий исследование являться обоснование эффективный рандомизировать алгоритм весь рассмотреть задача дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция автоматика телемеханика дискретный анализ исследование операция настоящий сборник докл дискретный анализ исследование операция журна вычислый математика физика дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция настоящий сборник настоящий сборник дискретный анализ исследование операция журна вычислый математика физика печать журна вычислый математика физика печать настоящий сборник работа выполнить поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт целевой программа интеграционный проект
2012-IIP9/chicheva исследование применение параллельный алгоритм дискретный преобразование фурье задача моделирование водный поверхность исследование применение параллельный алгоритм дискретный преобразование фурье задача моделирование водный поверхность самар институт система обработка изображение работа исследуться эффективность применение параллельный алгоритм дискретный преобразование фурье задача моделирование водный поверхность показать использование специальный алгебраический структура позволять условие реальный время увеличивать размер формировать фрагмент водный поверхность количество кадр анимация модель счёт снижение время выполнение введение один задача который успешно использоваться дискретный преобразование фурье являться моделирование частность моделирование водный поверхность поверхность типичный задача который ставиться научный цель частность разработка интерактивный приложение основный критерий оценка качество модель являться реалистичность скорость построение наиболее часто построение такой модель использовать статистический подход который задействовать дискретный преобразование фурье выполнять формирование каждый следующий кадр расчёт занимать существенный часть время формирование кадр ограничивать количество кадр секунда снижать качество анимация размер матрица формировать фрагмент ухудшать реалистичность модель означать снижение время вычисление наоборот позволить улучшить характеристика модель настоящий работа посвятить исследование быстродействие различный реализация быстрый алгоритм оценка использование моделирование водный поверхность статистический подход формирование фрагмент водный поверхность настоящее время разработать успешно использоваться такой алгоритм формирование водный поверхность метод физический модель метод суммирование синусоидальный волна рамка дать работа исследование быть выбрать называть статистический модель модель который считаться один наиболее успешный модель основать использование дискретный преобразование фурье начальный спектр водный поверхность формироваться формула реализация нормальный распределенный случайный величина пространственный координата размер фрагмент водный поверхность номер отсчёт спектр свой очередь спектр определяться соотношение максимально возможный волна возникать действие непрерывный ветер скорость составлять направление сила ветер нормировать константа далее анимация последующий значение спектр водный поверхность определяться соотношение здесь дисперсионный уравнение глубокий вода свой очередь карта высота статистический модель синтез водный поверхность получаться данный спектр помощь преобразование реализация анимация водный поверхность помощь описать статистический подход качество результат быть зависеть первый очередь быстродействие выбрать алгоритм двумерный зависимость скорость работа можно увеличивать размер фрагмент фиксировать количество кадр секунда необходимость число кадр задать размер фрагмент время работа алгоритм процессор параллельный алгоритм двумерный настоящее время многопроцессорный система стать повседневный реальность обычный персональный компьютер чаща оснастить четырехядерный процессор тот сравнительно недавно появиться многопроцессорный видеокарта сопровождать технология параллельный программирование приводить тот наиболее естественный способ снижение время работа алгоритм становиться параллельный реализация быстрый развитие теория параллельный алгоритм отношение многомерный дискретный преобразование литература основное прежний предлагаться различный вариант распределение дать процессор чаща всего речь идти построчно столбцовый алгоритм параллельный выполнение одномерный строка столбцы настоящий работа производиться сравнение подход авторский параллельный алгоритм двумерный основный идея авторский алгоритм заключаться погружение входной дать специальный алгебраический структура четырехмерный алгебра гиперкомплексный число изоморфный прямая сумма комплексный алгебра позволять учитывать вещественность дать выполнять распараллеливание вычисление уровень операция элемент алгебра тот независимо способ представление дать распараллеливание рамка двумерный схема куль тьюк такой образ работа рассматриваться тип алгоритм построчно столбцовый алгоритм параллельный вычисление одномерный строка столбцы матрица входной дать быть кратко называть алгоритм распараллеливание декомпозиция куль тьюк далее алгоритм распараллеливание структура алгебра реализовать алгебра далее отметить второй алгоритм необходимый ядро количество шаг декомпозиция последний алгоритм ориентировать использование ядро большой необходимый дополнительный средство распараллеливание комбинирование упомянуть алгоритм время работа алгоритм процессор экспериментальный исследование алгоритм тестироваться система следующий конфигурация процессор оперативный память видеокарта использовать программный обеспечение операционный система количество кадр анимация секунда работа процессор привести время работа алгоритм процессор график наиболее эффективный оказываться подход использование прямая сумма комплексный алгебра применять алгоритм построение модель водный поверхность оценить количество кадр анимация секунда который можно получить использование каждый алгоритм четырехядерный компьютер результат показать жирный пунктирный линия отметить нижний граница восприятие человеческий глаз составлять кадр секунда легко видеть размер формировать фрагмент алгоритм обеспечивать приемлемый качество больший размер фрагмент обратиться реализация алгоритм графический процессор время выполнение алгоритм показать построчно столбцовый алгоритм оказываться етот реализация существенно медленный остальной подход показывать дальнейший исследование формирование фрагмент водный поверхность большой размер непригодный время алгоритм погружение дать специальный алгебраический структура оказываться вполне приемлемый показать пример фрагмент водный поверхность получить процесс эксперимент качественный сравнение модель показать фрагмент малое большой размер время работа алгоритм графический процессор количество кадр анимация секунда работа графический процессор вывод такой образ работа решаться задача исследование применение параллельный алгоритм двумерный задача моделирование водный поверхность быть исследовать различный алгоритм двумерный показать традиционный построчно столбцовый метод использование распараллеливание вычисление давать весьма слабый результат применение двумерный схема куль тьюк сочетание погружение дать специальный алгебраический структура позволять строить высокоэффективный параллельный алгоритм существенно улучшать качество модель счёт снижение время формирование кадр анимация компьютерный график мультимедиа работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/zabudsky оптимизация размещение объект плоскость максиминный критерий минимально допустимый расстояние оптимизация размещение объект плоскость максиминный критерий минимально допустимый расстояние омск омский филиал федеральный государственный бюджетный учреждение наука институт математика соболев рассматриваться максиминный задача размещение объект ограниченный область плоскость минимально допустимый расстояние учёт учёт транспортный затрата поиск приблизить решение задать точность приводиться комбинаторный алгоритм ограничение транспортный затрата размещаться один объект ограничение произвольный число объект задача оптимальный размещение объект иметь много приложение практика часто применяться максиминный критерий объект необходимый располагать можно далёкий некоторый фиксировать такой критерий мочь использоваться размещение опасный объект который мочь быть работать радиоактивный химический вещество городской оказывать воздействие здоровье житель район должный располагаться возможность далёкий дать работа рассматриваться вариант задача размещение опасный объект прямоугольный область плоскость фиксировать объект задать минимально допустимый расстояние фиксировать размещать объект пара размещать второй вариант добавляться ограничение суммарный затрата обслуживание опасный объект фиксировать необходимый разместить объект указанный область такой образ выполняться задать ограничение минимальный расстояние фиксировать размещать быть максимально возможный дать работа предложить комбинаторный алгоритм нахождение оптимальный решение задать точность вариант задача учёт ограничение транспортный затрата помощь предложить алгоритм находиться решение произвольный число размещать объект учёт ограничение предложный алгоритм размещение один объект случай необходимый дополнительно решать серия задача постановка задача рассматриваться ограниченный область плоскость населить пункт известный численность население каждый иметься опасный производство объект который необходимый разместить указанный область каждый населить пункт определить запретить зона который нельзя располагать указанный объект тот мочь быть задать ограничение транспортный затрата обслуживание опасный производство населить пункт требоваться разместить объект запретить можно далёкий населить пункт большой численность население далёкий пункт должный располагаться опасный объект запись математический модель ввести следующий обозначение множество фиксировать объект который соответствовать населить пункт прямоугольный область плоскость который содержимый множество фиксировать объект диаметр множество размещать объект минимально допустимый расстояние объект минимальный допустимый расстояние пара размещать объект фиксировать объект характеризовать количество население пункт транспортный затрата обслуживание объект объект максимальный значение суммарный транспортный затрата обслуживание опасный объект фиксировать метрика измерение расстояние размещать объект фиксировать размещать учёт ограничение минимально допустимый расстояние метрика измерение расстояние размещать фиксировать вычисление транспортный затрата необходимый разместить множество объект область такой образ выполняться задать ограничение взвесить минимальный расстояние размещать объект фиксировать быть максимальный ввести дополнительный переменный тогда модель задача учёт транспортный затрата иметь следующий произвольный число опасный объект задача являться трудный ограничение задавать запретить зона общий случай область допустимый решение невыпуклый несвязный исследование такой класс задача проводиться работа доклад рассматриваться следующий метрика алгоритм решение задача рассматриваться размещение объект условие минимально допустимый расстояние определяться характеристика фиксировать объект опасный объект один тип размещение более объект можно использовать редукция аналогичный привести работа объект можно последовательно фиксировать угловой точка контур область допустимый решение такой контур определяться частность ограничение минимально допустимый расстояние фиксировать объект редукция основываться следующий теорема существовать оптимальный решение который крайне мера один объект размещаться угловой точка контур допустимый множество показать сформулировать теорема справедливый более общий условие алгоритм поиск приблизить решение задать точность случай состоять часть алгоритм общий схема перебор конечный множество значение параметр алгоритм решение вспомогательный задача использовать рекурсия можно фиксировать значение разместить объект область запретить определять параметр выполняться ограничение минимальный расстояние размещать объект ответ можно разместить объект размещение ответ находить размещать текущий угловой точка добавлять запретить зона радиус центр решение объект алгоритм последовательно выбираться значение некоторый интервал метод дихотомия который определять запретить зона задать решаться результат ответ следующий итерация происходить увеличение запретить обратно пропорционально весы фиксировать объект уменьшение наибольший значение который ответ достигнуть необходимый точность быть оптимальный значение целевой функция исходный задача задать точность конструктивно строиться соответствующий размещение контур прямоугольник можно найти помощь метод плоский описать работа алгоритм размещать объект реализовать провести вычислительный эксперимент сравнение решение задача предложить алгоритм помощь пакет который использоваться модель целочисленный линейный программирование задача результат эксперимент показать помощь разработать алгоритм находиться решение близкий оптимальный существенно меньший время указанный пакет алгоритм решение задача рассматриваться случай размещение один объект общий схема решение вариант задача аналогичный описать выше использоваться вспомогательный задача можно фиксировать значение разместить объект область запретить определять параметр выполняться ограничение суммарный транспортный затрата решение искаться размещение опасный объект который суммарный транспортный затрата быть минимальный поиск такой размещение равносильный решение задача прямоугольный метрика плоскость наличие прямоугольный запретить фиксировать объект проводиться прямая параллельный ось координата дискретный множество содержимый решение задача попадать точка пересечение построить прямая исходный прямоугольный область запретить зона угловой точка запретить такой образ непрерывный задача сводиться дискретный оптимальный размещение объект затрата маленький ответ иначе вывод рассмотреть вариант максиминный задача размещение опасный объект прямоугольный область плоскость фиксировать объект ограничение минимально допустимый расстояние один вариант учитываться ограничение затрата обслуживание опасный объект фиксировать предложить комбинаторный алгоритм нахождение оптимальный решение задать точность вариант задача интересный представляться дальнейший исследование задача учёт транспортный затрата рассмотрение двухкритериальный постановка который объект располагаться можно далёкий фиксировать минимизироваться затрата обслуживание тезис доклад всероссийский конф математический программирование приложение екатеринбург труд байкальский международный школа семинар метод оптимизация приложение иркутск труд байкальский международный школа семинар метод оптимизация приложение иркутск вычислительный геометрия введение вестник университет работа выполнить финансовый поддержка проект проект президиум
2012-IIP9/Vishnyakov-1 определение задача видеонаблюдение определение задача видеонаблюдение вишняк егоров москва фгуп госнииас работа рассматриваться статистический подход определение псевдодвигаться объект система видеонаблюдение использование различный система гипотеза комплексирование результат помощь решающий правило критерий каждый система гипотеза строиться графика зависимость ошибка первое род ошибка второй род результирующий критерий приводиться результат работа предлагать метод тестовый база задача автоматический выделение сопровождение объект признак движение изображение получать различный часто возникать разработка система видеонаблюдение система машинный зрение объект работа пониматься двигаться кадр кадр связной область статья быть предложить алгоритм распознавание движение прослеживание двигаться объект сцена уникальный номер многий сцена мочь возникнуть следующий проблема сопровождение объект наряду выделение действительный двигаться объект видеопоследовательность появляться называть псевдодвигаться объект такой камера отражение тень ветка листва дерево зарубежный литература решение дать проблема основное предлагаться метод учёт яркостный геометрический особенность объект фон отличие дать работа заключаться использование статистический метод последующий комплексирование результат обнаружение псевдодвигаться объект учёт яркостный цветовой характеристика объект модель фон работа предлагать статистический признак двигаться объект строиться система гипотеза каждый который основной гипотеза выступать предположение объект являться псевдодвигаться шум альтернативный объект являться истинный двигаться объект проверка гипотеза построить статистический критерий каждый система делаться окончательный вывод тип объект результат теорема байес апостериорный вероятность весь гипотеза подсчитываться ручной разметка база видеоролик работа приводиться оценка качество работа предлагать метод большой объём реальный видеодать общедоступный ролик статистический метод определение общий случай двигаться объект можно выделить следующий признак наиболее часто использовать идентификация форма размер текстура распределение яркость контрастность скорость движение разный причина всегда представляться возможный классифицировать объект критерий недостаточный количество поступать информация технический несовершенство оборудование особенность наблюдать сцена дать работа рассмотреть следующий отличительный свойство который мочь быть использовать классификация объект псевдодвигаться действительный наличие отсутствие тренд модель движение объект наличие отсутствие наблюдение объект количество изменение направление движение каждый свойство строиться следующий система гипотеза основный гипотеза заключаться объект являться псевдодвигаться альтернативный гипотеза заключаться объект являться действительный номер система гипотеза система гипотеза тренд модель движение объект задача анализ движение часто момент время принимать номер поступать кадр поэтому время быть измерять кадр координата центр масса объект рассмотреть линейный модель движение объект конечный интервал время неизвестный параметр модель ошибка наблюдение выбор линейный модель качество модель движение объект обусловить факт конечный промежуток время движение объект ускорение хороший описываться линейный функция сравнение другой рассмотреть функция более тот выбор линейный модель позволять фильтровать последующий наблюдение отсекать ошибка положительно сказываться работа система анализ движение целое основа анализ тестовый видеопоследовательность быть выявить псевдодвигаться объект иметь ярко выразить тренд движение который отвечать коэффициент отличие действительный объект качество статистика оценка тренд движение объект воспользоваться оценка коэффициент принять математический модель нормировать оценка среднеквадратический отклонение ошибка наблюдение изобразить гистограмма значение реализация выборка статистика реальный двигаться объект тонкий линия псевдодвигаться объект жирный линия вертикальный штриховой полоса обозначить пример пороговый значение статистика уровень значимость гистограмма значение реализация выборка статистика реальный двигаться объект тонкий линия псевдодвигаться объект жирный линия система гипотеза наблюдение объект использовать алгоритм обнаружение слежение двигаться объект обладать повышенный чувствительность контраст наблюдать объект недостаточный контраст объект фон возможный называть пропадание наблюдение объект слежение считаться объект какой момент время какой кадр удаться отследить пропадание наиболее характерный такой псевдодвигаться объект ветка дерево шум камера качество статистика использоваться следующий выражение количество кадр который объект прослеживаться общий число кадр существование объект момент обнаружение момент принятие решение тип объект изобразить гистограмма значение реализация выборка статистика реальный двигаться объект тонкий линия псевдодвигаться объект жирный линия вертикальный штриховой полоса обозначить пример пороговый значение статистика уровень значимость гистограмма любой порог вероятность ошибка второй род быть отличный нуль объясняться псевдодвигаться объект мочь подтверждаться наблюдение практически весь кадр тень отражение следующий объект коэффициент пропадание такой объект гистограмма мочь достигать почти такой случай данный критерий смочь классифицировать система гипотеза изменение направление движение объект основа анализ тестовый видеопоследовательность быть установить возможность идентифицировать псевдодвигаться объект количество изменение направление движение такой объект ветка дерево протяжение время свой жизнь часто изменять направление движение число противоположный реальный двигаться объект правило качество статистика использоваться количество изменение траектория движение количество поворот траектория большой быть считать объект изменить направление движение вектор перемещение объект время вектор перемещение объект время операция скалярный произведение изобразить гистограмма значение реализация выборка статистика реальный двигаться объект тонкий линия псевдодвигаться объект жирный линия вертикальный штриховой полоса обозначить пример пороговый значение статистика уровень значимость гистограмма значение реализация выборка статистика реальный двигаться объект тонкий линия псевдодвигаться объект жирный линия гистограмма псевдодвигаться объект нельзя классифицировать дать критерий вид характер движение мало изменять направление движение тень отражение следующий объект время реально двигаться объект мочь двигаться частый изменение траектория позволить правильно классифицировать комплексирование критерий итого быть построить статистический критерий основать система гипотеза гипотеза заключаться объект являться псевдодвигаться иметь ярко выразить тренд движение альтернативный гипотеза заключаться объект являться псевдодвигаться прослеживаться весь кадр иметь частый пропадание наблюдение альтернативный гипотеза заключаться объект являться псевдодвигаться часто изменять направление свой движение альтернативный кривая кривая зависимость ошибка первое род ошибка второй род каждый критерий отдельность решающий правило вероятность значение построение финальный классификатор ввести следующий событие объект являться псевдодвигаться объект являться псевдодвигаться вероятность дать событие оцениваться обучать выборка принимать следующий значение тогда использовать теорема байес факт статистический критерий независимый природа использовать независимый статистика гипотеза коррелированность критерий быть проверить отдельно формула расчёт оценка вероятность классификация общий вид принять следующий исходить привести таблица оценка эффективность система решающий правило быть состоять объект считаться псевдодвигаться случай минимум система гипотеза дать положительный результат определение качество решающий правило привести кривая зависимость ошибка первое род ошибка второй род каждый критерий отдельность решающий правило показать пример работа предложить алгоритм обнаружение отсечение псевдодвигаться объект вывод результат эксперимент дать работа представить вариант классификатор объект сцена действительный псевдодвигаться тестирование большой объём реальный видеодать разработать основа получить работа аналитический результат алгоритм показать очень высокий эффективность использование рассмотреть статистический подход предложить методика определение псевдодвигаться объект видеопоследовательность мочь быть использовать многий система ситуационный анализ изображение динамически меняться сцена такой система оценка транспортный поток охранный система система обнаружение препятствие мобильный технический средство другой технический система аналогичный назначение вкит база дать видеозапись база дать видеозапись всероссийский конференция ммро
2012-IIP9/Kornilina анализ изменение высказывать позиция пример модель взаимодействовать замкнутый группа анализ изменение высказывать позиция пример модель взаимодействовать замкнутый группа москва келдыш работа представить исследование модель динамика близость высказывать позиция влияние внутренний коммуникация участник замкнутый группа случай взаимодействие участник стационарный решение нулевой являться неустойчивый нулевой стационарный решение являться асимптотически устойчивый произвольный число участник привести теорема позиция отношение участник определённый условие работа посвятить более подробный изучение предложить модель описывать динамик отношение взаимодействовать индивид предполагаться индивид находиться замкнутый группа течение рассматривать временной интервал пополнять группа обсуждать фиксировать набор вопрос являться фиксировать описание поведение система качество пример можно привести некоторый группа индивид высказывать свой мнение ряд политический вопрос влечь изменение взаимный отношение классический модель групповой динамика следующий принцип участник обсуждать отношение друг друг рассматривать взаимодействие попарный приниматься базовый психологический предположение такой друг один результат теория групповой динамика который важный точка зрение обсуждать модель описывать устойчивость отношение группа участник устойчивый являться отношение участник дружить дружить описать основной отличие предлагать модель предмет обсуждение позиция участник модель рассматриваться изменение отношение участник позиция обсуждать вопрос коммуникация массовый попарный позиция участник доступный весь группа базовый психологический принцип такой большой количество вопрос который индивид иметь общий мнение более близкие друг друг считать описание модель быть рассматривать замкнутый группа индивид обсуждать вопрос обозначить субъективный дистанция индивид позиция индивид вопрос момент время переменный следовать понимать некоторый совокупный величина характеризовать субъективный расстояние который воспринимать один участник отношение другой вообще говорить позиция участник можно понимать положительный отрицательный отношение обсуждать вопрос условие модель участник группа высказывать позиция ряд вопрос связь изменяться отношение затем позиция быть основываться следующий предположение связь субъективный дистанция позиция позиция вопрос момент время считаться достаточно близкие способствовать улучшение отношение участник некоторый задать параметр больший часть вопрос субъективный дистанция уменьшаться позиция вопрос участник позиция участник находиться некоторый зона восприятие влияние другой член позиция каждый участник суммироваться дать предположение записать вид следующий уравнение модель параметр описывать субъективный важность вопрос точка зрение индивид параметр характеризовать индивид точка зрение тот насколько быстро медленно менять свой отношение другой член группа параметр характеризовать индивид точка зрение тот насколько быстро медленно менять свой позиция обсуждать вопрос параметр точка зрение тот насколько удалённый участник воспринимать воздействие позиция индивид вопрос сторона весь другой индивид суммироваться весы нормировать такой образ система уравнение модель динамика позиция иметь представлять задача кош начальный условие общий случай система иметь уравнение аналитический исследование модель рассмотреть случай группа состоять индивид обсуждать произвольный число обозначить разность позиция вопрос получить система уравнение назвать состояние согласие система состояние момент время который определение следовать понимать следующий образ состояние согласие каждый индивид считать другой занимать один позиция весь вопрос весь состояние согласие система являться стационарный решение асимптотически устойчивый состояние согласие система являться стационарный решение асимптотически устойчивый ненулевой стационарный решение система существовать являться неустойчивый рассмотреть система положительный начальный условие удовлетворять неравенство тогда любой существовать такой смысл теорема можно объяснить следующий образ выполнение условие действие теорема позиция отношение участник друг друг расходиться численный исследование модель система уравнение исследоваться численно помощь метод порядок провести эксперимент подтверждать результат аналитический исследование представить лемма теорема результат провести эксперимент число участник число позволять сделать следующий утверждение взаимный дистанция участник расходиться асимптотически сходиться нуль особый выбор начальный условие мочь быть получить неустойчивый стационарный решение который соответствовать постоянный взаимный дистанция дать закономерность коррелировать известный результат исследование групповой динамика близкие условие течение время член группа устанавливаться отношение создавать такой отношение индивид положительно относиться друг друг другой член группа относиться одинаково термин предлагать модель означать субъективный расстояние убывать нуль возрастать бесконечность возможность валидация модель заметить система описывать разрабатывать модель рассматриваться основной величина субъективный расстояние участник разность близость позиция участник вопрос первый величина измеряться психологический метод достаточно хорошо проработать научный область который развиваться век второй величина традиционно измеряться метод основа контент анализ требовать привлечение экспертный оценка проект автор быть предложить альтернативный методика определение близость политический позиция заявить текст быть методика состоять близость позиция пониматься синтагматический близость текст фрагмент образующая текст выражать позиция синтагматический подход измерение расстояние текст понимание значение слово контекст который измерение расстояние происходить сопоставление синтагматический свойство етот подход реализовать метод латентно семантический анализ метод предложить американский учёный результат эксперимент возможность применение метод определение близость политический текст такой политический интернет сообщество блог программа партия создавать широкий возможность модель дать дробный работа вывод провести аналитический исследование система уравнение описывать предложить более ранний работа модель динамика отношение индивид высказывать позиция задать набор вопрос найти стационарный решение система случай обсуждение участник произвольный количество вопрос показать ненулевой стационарный решение являться неустойчивый нулевой стационарный решение состояние согласие являться асимптотически устойчивый привести теорема позиция отношение участник определённый условие получить аналитический результат согласоваться результат численный эксперимент дальнейший планироваться изучение более общий случай модель развитие математический моделирование принять печать труд международный научно практический конференция управление больший система социология институт социология международный конференция прикладной математический лингвистика международный научный конференция проблема развитие экономика общество интеллектуализация обработка информация международный конференция сборник доклад макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2012-IIP9/Bolodurina сравнительный анализ метод формирование критерий эффективный трудоустройство выпускник вуз сравнительный анализ метод формирование критерий эффективный трудоустройство выпускник вуз оренбургский государственный университет дать работа посвятить результат применение метод выявление основный фактор влиять трудоустройство выпускник вуз реализовать подход выявление скрытый закономерность дать подход решающий проблема обработка качественный дать подход основать решение проблема большой объём дать ход исследование сформировать критерий эффективный трудоустройство молодая специалист провести анализ выбрать алгоритм наличие определённый уровень различный форма безработица признаваться практически весь страна можно установить взаимосвязь степень етот проблема определённый страна положение мировой сообщество наиболее развитый страна тратить большой средство анализ прогнозирование безработица разработка путь стабилизация возможность снижение молодая человек получить профессиональный образование иметь возможность применить свой навык практика сегодня один серьёзный социальный проблема являться угроза безработица молодая специалист вуз данные федеральный служба труд занятость население доля выпускник вуз оказаться некоторый регион достигать поэтому повышение гарантия трудоустройство получение образование являться важный конкурентный преимущество вуз рынок образовательный услуга етот связь выявление фактор влиять эффективный трудоустройство выпускник являться весьма актуальный задача етот проблема посвятить настоящий работа выявить критерий способствовать отыскание хороший путь преодоление порог учёба работа пример крупный вуз регион оренбургский государственный университет отдел содействие трудоустройство выпускник образовательный услуга каждый проводить анкетирование выпускник ежегодно анкетирование принимать участие более выпускник форма обучение анкета содержимый следующий вопрос средний балл выпускник наличие дополнительный образование изучать язык уровень владение персональный компьютер форма обучение вуз нравиться получить специальность оценивать уровень образование подработка внеучебный время ожидать минимальный уровень заработный плата оценивать перспектива свой трудоустройство отметить большинство ответ вопрос являться качественный переменный объесть обрабатывать дать велик значительно усложнять применение традиционный статистический метод нужный другой инструмент обработка иметься дать локализация фактор успешный трудоустройство мочь достигаться применение метод интеллектуальный анализ дать метод настоящее время существовать аналитический платформа поддерживать технология такой фирма контур фирма другой являться дорогостоящий программный инструмент поэтому исследование воспользоваться алгоритм реализовать среда алгоритм выделение наиболее значимый фактор успешный трудоустройство воспользоваться метод обучение учитель алгоритм индукция решающий дерево разработать исходный дать исследование анкета выпускник год выпуск общий число респондент составить человек соответственно общий объесть выборка анализ равный мощность обучать множество равный множество предсказывать атрибут состоять следующий фактор средний балл дополнительный образование изучать язык уровень владение форма обучение вуз нравиться получить специальность уровень образование получить подработка внеучебный время минимальный уровень заработный плата целевой атрибут оценивать перспектива свой трудоустройство окончание вуз етот атрибут мочь принимать значение менее задача состоять применить алгоритм предсказать вероятность трудоустройство построить решающий дерево исходный дать классифицировать иметься атрибут порядок убывание значимость самый выявить наиболее важный фактор влиять трудоустройство основа программный продукт данный алгоритм построить решающий дерево число вершина дерево показывать информативность признак дать вершина пустой лист показывать значение предписать ветка путь вершина дерево дать пустой лист позволять предсказать выпускник здесь рассмотрение больший количество фактор влиять трудоустройство дерево решение построить помощь алгоритм основа анкета анализировать получить дерево можно сформировать перечень основный фактор влиять перспектива трудоустройство подработка внеучебный время ожидать уровень владение иностранный язык нравиться специальность заметить информативность етот атрибут иметь значимость порядок малый информативность затруднять сравнение атрибут являться следствие большой число выпускник анкетирование большой разнообразие получить ответ вопрос анкета поэтому нужный алгоритм который смочь лёгкий оперировать большой выборка алгоритм извлечение продукционный правило большой база дать преимущество большой размер база дать год более тысяча запись состоять большой шанс большой количество атрибут подходящий описание класс недостаток увеличение размер пространство поиск мочь привести комбинаторный взрыв основный отличие извлечение знание дать традиционный метод машинный обучение использование база дать качество обучать множество етот цель использовать алгоритм извлечение продукционный правило большой база дать аипп предложить цель данный алгоритм являться нахождение правило определять принадлежность объект класс трудоустройство выход аипп давать некий совокупность продукционный правило наш задача следующий наличие подработка специальность уровень владение профессиональный трудоустройство случай наличие подработка специальность нравиться специальность трудоустройство случай наличие подработка специальность владение иностранный язык английский трудоустройство случай уровень владение профессиональный наличие специальность трудоустройство случай уровень владение профессиональный наличие дополнительный образование трудоустройство случай уровень владение профессиональный владение иностранный язык английский трудоустройство случай наличие дополнительный образование наличие подработка специальность трудоустройство случай наличие дополнительный образование уровень владение профессиональный трудоустройство случай наличие дополнительный образование нравиться специальность трудоустройство случай наглядность преобразовать продукционный правило решающий дерево дерево решение построить основа дать анкета применять алгоритм извлечение продукционный правило программный реализация аипп показать основный фактор трудоустройство являться подработка специальность далее убывание важность следовать профессиональный уровень владение дополнительный образование заметить атрибут подработка специальность доминировать дерево тот алгоритм выделять ожидать уровень владение иностранный язык аипп профессиональный уровень владение дополнительный образование такой образ реализация дать алгоритм удаться преодолеть возникнуть трудность обработка иметься дать выделить критерий алгоритм отличаться друг друг провести оценка качество алгоритм аипп оценивание качество работа алгоритм оценить работа привести алгоритм провести кросс валидация построить дерево оценка качество использоваться показатель поддержка достоверность поддержка определяться отношение число правильно классифицировать пример дать лист общий число попасть пример изменение коэффициент поддержка увеличение объём выборка заметить данный показатель аипп выше показатель алгоритм зависимость объём обучать выборка достоверность определяться отношение число правильно классифицировать пример число ошибочно классифицировать изменение коэффициент достоверность увеличение объём выборка алгоритм давать сравнительно невысокий достоверность увеличение объём выборка уменьшаться достоверность аипп увеличение объём наоборот возрастать важный показатель работа алгоритм являться адекватность построить модель оцениваться эффективность бинарный классификатор использовать построение кривая основать вычисление показатель чувствительность специфичность классифицировать тестовый множество пример формировать матрица классификация содержимый исход пример принадлежать истинный класс модель относить истинный класс строить кривая каждый алгоритм кривая алгоритм аипп качество бинарный классификационный модель можно судить степень кривизна кривая выше расположить диагональ происходить классификация пример такой образ алгоритм более точный являться аипп алгоритм значительно уступать один метод оценка модель построение диаграмма точность полнота точность отражать общий показатель ошибка полнота отношение число наблюдение число фактически положительный наблюдение изменение точность алгоритм аипп увеличение объём выборка зависимость объём выборка точность падать быстрый большой число ошибка классификация худой работать модель аналогичный ситуация наблюдаться показатель полнота изменение полнота алгоритм аипп увеличение объём выборка быстрый увеличиваться полнота маленький ошибка анализировать получить результат ясно точность аипп возрастать увеличение объём выборка работать выборка более тысяча запись быстро начинать накапливать ошибка такой образ анализ привести показатель позволять утверждать аипп давать более достоверный непротиворечивый результат алгоритм эффективный работать обучать выборка мощность тысяча запись более предпочтительный обработка иметься дать являться алгоритм извлечение продукционный правило большой база дать обработка дать возникать проблема сбалансированность класс число пример класс трудоустройство значительно превышать число пример класс трудоустройство связь классификация модель стать относить выпускник высокий шанс трудоустройство второй класс выпускник малое шанс первое трудность состоять правильно сбалансировать класс правило байес уменьшение число пример класс алгоритм число пример сократиться примерно раз аипп основа новый выборка строить уточнить дерево важный фактор иметь большой информативность облегчать сравнение результат класс наиболее приоритетный фактор трудоустройство выпускник являться подработка внеучебный время наличие дополнительный образование изучать язык уровень владение вывод ход исследование который респондент выступить выпускник год выпуск оренбургский государственный университет выделить основной фактор влиять перспектива трудоустройство установление выбрать критерий реализовать подход решение стоящий задача подход основать использование алгоритм применять решение проблема наличие качественный переменный выборка подход использовать алгоритм извлечение продукционный правило большой база дать цель решение проблема объёмный выборка результат применение алгоритм выделить следующий значимый фактор трудоустройство подработка внеучебный время ожидать уровень изучать язык алгоритм извлечение продукционный правило ранжировать атрибут следующий образ наличие подработка внеучебный время уровень владение наличие дополнительный образование учитывать результат оценка качество адекватность классификатор установить более точный устойчивый достоверный аипп устранение возможный ошибка классификация достигнуть баланс класс удаление пример класс такой образ наиболее приоритетный трудоустройство выпускник являться критерий подработка внеучебный время наличие дополнительный образование владение иностранный язык уровень владение физматлить
2012-IIP9/kirillov сравнение метод предсказание появление связь граф сравнение метод предсказание появление связь граф москва московский государственный университет ломоносов рассмотреть различный метод предсказание появление ребро граф исследовать качество качество комбинация етот метод отличие большинство работа етот тема эксперимент проводиться дать реальный социальный сеть позволять провести более адекватный сравнение существующий метод выявить недостаток метод основать ближний сосед хороший результат показывать метод основать случайный блуждание граф задача предсказание появление ребро граф активно исследуться ряд зарубежный научный школа многий публикация качество дать оценка качество использоваться сеть научный стать граф вершина являться научный конференция учёный связь означать конференция настоящее время активно развиваться социальный сеть интернет пользователь такой подобный сеть задача предсказание появление новый связь актуальный очень востребовать цель дать работа установить насколько хорошо работать предложить метод сеть такой природа исследовать возможность комбинация различный метод задача дать привести формальный постановка задача предсказание появление ребро граф динамический граф состояние который известно существовать различный способ задание граф граф мочь быть задать множество вид вершина ребро появиться граф момент время такой образ знать точный состояние граф люба момент время широко распространить дискретный метод задание граф задаваться конкретный состояние более простой постановка известно состояние момент задача состоять предсказание состояние граф момент время дальнейший быть рассматривать случай множество вершина зависеть время дать эксперимент проведение эксперимент использоваться дать социальный сеть предоставить ход конкурс социальный сеть пользователь мочь свой фотография просматривать фотография свой друг отмечать понравиться перейти формализация задача граф состоять множество вершина пользователь фотография соответственно ребро бывать вид ребро означать пользователь друг ребро означать пользователь отметить фотография понравиться общий количество ребро граф качество тестовый выборка использоваться набор ребро половина который действительно появиться граф будущее задача отсортировать данный список ребро порядок убывание вероятность появление граф функционал качество решение являться площадь кривая метод решение рассмотреть различный подход решение задача предсказание появление ребро граф предложить мера сопоставлять ребро значение который можно интерпретировать степень уверенность появление соответствующий ребро основный ограничение использовать мера являться размер граф более миллион вершина такой размер использовать квадратичный количество вершина алгоритм сложность весь предложить превосходить линейный сложность число ребро наш задача число ребро мера основать сосед удобство быть обозначать множество вершина смежный вершина число общий сосед мера основать предположение большой пользователь вершина общий друг большой вероятность тот сам стать друг коэффициент етот мера решаться проблема слишком частый совпадение оценка мера число общий сосед нормирование общий количество друг вершина коэффициент вводиться важность каждый общий друг маленький друг важный коэффициент коэффициент показывать насколько вершина склонный друг общий сосед друг мера определять много связь друг вершина улучшение качество каждый связь нормировать следующий образ друг вершина мера определять много связь друг вершина последний мера специально разработать учёт специфика наш задача учитывать вершина связь граф иметь разный природа мера основать топология граф длина путь простой мера сопоставлять каждый пара вершина длина короткий путь взять знак мера быть разработать исследование набор путь вершина длинный коэффициент позволять больший вес учитывать путь меньший длина практика использовать вариант ограничивать максимальный длина путь обычно брать использовать матричный форма матрица смежность случайный блуждание граф граф можно представить марковский цепь который конкретный вершина вероятность переход любой соседний одинаковый алгоритм дать группа широко применяться задача информационно поиск равный вероятность попадание вершина случайный блуждание запустить вершина описать алгоритм формально матрица вероятность переход тогда вектор длинный который содержимый вероятность пребывание каждый вершина момент время нулевой момент время тогда значение вектор первый момент время можно представить такой образ вектор вероятность попадание вершина строиться ход итерационный процесс популярный алгоритм основать блуждание граф являться предсказание появление ребро граф использоваться модификация здесь вероятность переход вершина задаваться следующий образ каждый шаг вероятность процесс случайный блуждание возвращаться исходный вершина вероятность переходить один вершина смежный вероятность показать случай измениться матрица переход суммарный вероятность переход вершина сосед равный необходимый нормировать матрица переход следующий образ вероятность происходить переход обратно исходный вершина учесть возможность такой переход нужно увеличить строка матрица итерационный схема совпадать схема алгоритм коллаборативный фильтрация мера предложить статья идея заключаться вероятность соединение вершина большой большой связь вершина похожий формально множество вершина похожий обозначить множество вершина похожий утверждение можно выразить вид формула алгоритм предложить нахождение наиболее похожий вершина вершина определять степень похожесть следующий образ мощность множество определяться ход настройка перебор результат эксперимент описать выше мера алгоритм сопоставлять ребро значение такой образ мочь быть использовать самостоятельный метод решение задача предсказание появление ребро граф предложить основать сосед отсутствовать числовой параметр значение функционал каждый представить таблица хороший тип являться показывать плохой качество линейный комбинация давать существенный прирост значение основать сосед метод алгоритм зависеть параметр максимальный длина учитывать путь зависимость функционал качество параметр представить таблица функционал иметь выразить дальнейший увеличение параметр давать улучшение функционал увеличивать время работа алгоритм значение зависимость параметр алгоритм параметр алгоритм являться число шаг процесс зависимость функционал показать теория итерационный процесс продолжаться пока быть выполнить условие практика правило задаваться максимальный количество итерация связанный размер марковский цепь случай больший цепь сходимость метод требовать огромный вычислительный затрата некоторый момент увеличение параметр слабо влиять значение функционал значение зависимость параметр алгоритм алгоритм иметь параметр вероятность возвращение начальный вершина максимальный количество итерация значение функционал зависимость етот параметр привести таблица параметр мера мощность множество дать задача подобрать статья оптимальный значение провести эксперимент привести таблица хороший значение функционал учитывать топология граф значение учитывать топология граф метод результат машинный обучение описать выше мера сопоставлять ребро пара вершина значение выше рассматриваться самостоятельный метод решение задача предсказание появление ребро граф каждый етот мочь быть использовать качество признак такой образ получить признаковый описание объект наш случай объект являться ребро качество признаковый пространство использоваться пространство весь описать выше пространство признак основать мера статья который создаваться специально етот задача качество модель машинный обучение использоваться модель совершенно разный природа линейный комбинация признак случайный обобщать способность оцениваться метод скользящий контроль блок подбор коэффициент линейный комбинация производиться метод покоординатный спуск линейный комбинация признаковый пространство признак использование полный признаковый пространство результат настройка регрессионный случайный леса использоваться реализация пакет система значение вывод ход исследование быть установить хороший результат показывать метод прийти информационный поиск который использовать идея случайный блуждание граф метод такой род существовать большой количество эффективный реализация который позволять использовать граф любой размер низкий качество метод основать сосед обусловить специфика дать который вершина связь иметь разный природа наш случай качество вершина выступать пользователь фотография наш задача создать метод качество который порядок выше весь остальной признак тип линейный комбинация метод позволять добиться улучшение качество решение использование более сложный модель машинный обучение привести переобучение всего связанный размер тестовый выборка привести результат показывать поведение пользователь интернет можно предсказать очень большой точность основание топология связь создавать важный проблема задача предсказание связность граф являться работа огромный сеть количество вершина который превосходить сотня миллион постоянно расти необходимый разрабатывать эффективный алгоритм создавать инкрементальный метод быстрый перенастройка алгоритм изменение граф дальнейший направление исследование быть попытка объединить метод основать топология сеть метод основать контекстный информация вершина ребро всероссийский конференция математический метод распознавание образ сборник доклад работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/krasotkina2 исследование модель порядковый регрессия регулировать селективность задача оценивание позиция сайт результат поисковый запрос исследование модель порядковый регрессия регулировать селективность задача оценивание позиция сайт результат поисковый запрос красоткин нгуйный поленов моттль красоткин нгуйный поленов моттль тула тульский государственный университет москва вычислительный центр работа рассматриваться задача построение модель регрессия регулировать селективность приложение задача оценивание порядок сайт результат поисковый запрос основный особенность который являться малый объесть обучать множество ранговый природа целевой переменный богатый признаковый описание оценка параметр регрессионный модель предлагаться использовать байесовский подход который критерий максимальный правдоподобие строиться основание иерархический модель генеральный совокупность предложить критерий обладать способность подавлять фактор несущественный решать задача оставлять модель фактор являться значимый позиция сайт рамка данный поисковый запрос корректность получить модель подтверждаться эксперимент модельный реальный дать сегодня основный инструмент доступ информация интернет являться поисковый система который принимать запрос пользователь возвращать упорядочить список страница содержимый необходимый пользователь информация каждый поисковый система иметь свой собственный очень сложный постоянно совершенствоваться алгоритм ранжирование который являться коммерческий тайна выше находиться сайт рейтинг поисковый система определённый запрос большой быть ресурс люба владелец сайт стремиться ресурс занимать можно более высокий позиция выдача поисковик работа содержимое сайт цель повышение рейтинг результат поисковый запрос называться специалист продвижение сайт процесс работа сталкиваться основный проблема первый современный алгоритм ранжирование зависеть наполнение поисковый запрос поэтому зачастую методика продвижение сработать один ресурс мочь дать результат другой второй процесс индексирование сайт поисковый система осуществляться некоторый периодичность момент очередной индексация специалист мочь видеть усилие продвижение повлиять позиция сайт третий огромный количество признак характеризовать пара запрос документ необходимый выбрать такой изменение который способный повлиять позиция сайт максимальный образ цель дать работа являться разработка математический аппарат который позволить создать инструмент позволять восстанавливать формула ранжирование поисковый система конкретный поисковый запрос определять фактор наиболее влиять положение сайт поисковый выдача литература задача восстановление ранжировать формула поисковый машина исследоваться довольно глубоко известный подход етот задача делиться класс метод основать совместный анализ результат запрос называть метод метод основать анализ объект метод первый группа правило демонстрировать низкий качество попытка применять конкретный запрос фактически пытаться воспроизвести полный алгоритм ранжирование поисковый машина постоянный совершенствование поисковый алгоритм оказываться сделать сложный тот метод позволять оценить какой признак важный ранжирование сайт рамка конкретный поисковый запрос алгоритм анализировать пара объект основать переход признаковый пространство представление объект пространство образовать пара объект применение дать пространство существующий метод машинный обучение такой метод опорный вектор очевидный преимущество етот метод практически бесполезный задача поисковый продвижение сайт обладать способность указывать характеристика сайт релевантный конкретный запрос иметь низкий обобщать способность случай малое выборка последний время литература делаться попытка ввести метод оценивание ранговый регрессия некоторый регуляризация использовать известный методика штрафной функция слабый сторона поход обусловить недостаток самый штрафной критерий подавление коррелированный регрессор итоговый модель склонность излишний признак дать работа предлагаться байесовский концепция восстановление регрессионный зависимость случай выходной переменный представить порядковый шкала основный идея байесовский концепция обучение заключаться использование параметрический семейство априорный распределение объект линейный пространство признак вместе априорный распределение параметр решающий функция приводить эффект селективность признак роль параметр семейство априорный распределение выступать неотрицательный переменный назвать параметр селективность обучение квази вероятностный модель регрессионный зависимость случай целевой переменный порядковый шкала дать работа предлагаться вероятностный модель генеральный совокупность основание который байесовский подход задача обучение естественный образ вытекать концепция метод опорный вектор случай зависимый переменный представить порядковый шкала модель быть назвать квази вероятностный основать называть несобственный плотность распределение векторный пространство вектор признак принадлежащий пространство качество модель генеральный совокупность быть рассматривать параметрический семейство распределение определённый пара объект связанный направление пространство определять отношение порядок люба пара объект семейство призвать выражать предположение случайный вектор признак объект главное образ распределить соответствие отношение порядок мочь нарушать порядок степень возможность подобный нарушение управлять параметр быть далее предполагать распоряжение наблюдатель иметься обучать совокупность образовать независимый вектор определённый отношение порядок тогда условный распределение обучать совокупность представимый вид произведение плотность отдельный переменный возможный стратегия обучение полный сократить полный стратегия условный распределение обучать совокупность участвовать пара объект сократить пара представлять соседний объект другой ключевой предположение предлагать вероятностный модель являться суждение априорный распределение компонент направлять вектор тот быть предполагать величина обратный дисперсия иметь априорный гамма распределение тогда совместный априорный плотность распределение дисперсия принять критерий свойство отбрасывание нерелевантный признак выбрать параметр гамма распределение следующий образ структурный параметр быть называть параметр селективность получить итог иерархический модель модель порядковый регрессия управляемый селективность априорный случайный значение дисперсия быть одинаковый увеличение независимый положительный величина мочь существенно различаться увеличиваться быстрый принцип максимизация совместный апостериорный плотность случай сократить стратегия обучение приводить следующий критерий случай полный стратегия критерий оказываться полностью аналогичный процедура оценивание параметр модель порядковый регрессия регулировать селективность быть минимизировать данный критерий метод гаусс зайделить группа переменный очередной приближение точка минимум следующий значение вектор дисперсия можно получить приравнять нуль частное производный критерий максимальный правдоподобие каждый компонент вектор получение очередной значение вектор коэффициент необходимый найти минимум критерий максимальный правдоподобие етот переменный предположение вектор дисперсия фиксировать ввести обозначение сделать обозначение критерий нахождение очередной приближение направлять вектор быть иметь оптимизация удобный перейти двойственный форма задача записать множитель лагранж етот критерий широко известный литература мочь быть эффективно оптимизировать помощь процедура решение двойственный задача искомый направлять вектор мочь быть получить метод опорный вектор часть множитель лагранж быть отличный соответствующий пара объект быть являться опорный пара подбор значение структурный гиперпараметр воспользоваться критерий скользящий контроль выбираться такой значение структурный параметр который быть минимизировать ошибка определение порядок выбросить наблюдение экспериментальный исследование ход экспериментальный исследование исследовать поведение модель порядковый регрессия регулировать селективность тестовый модельный дать экспериментальный исследование модельный дать исследование качество работа алгоритм проводиться тестовый дать получить соответствие модель линейный регрессия признак распределить нормальный закон нулевой математический ожидание единичный дисперсия присутствующий модель коэффициент регрессия генерироваться соответствие нормальный закон распределение каждый объект находить значение зашумленный линейно комбинация признак коэффициент регрессия коэффициент регулировать соотношение дисперсия шум дисперсия незашумленный линейный комбинация варьироваться диапазон затем объект упорядочиваться возрастание значение такой порядок подаваться вход алгоритм эксперимент выполняться обучать выборка объект контрольный совокупность составлять объект ход эксперимент варьироваться общий число признак измерить объект такой образ выборка число признак значительно превосходить число наблюдение скрытый модель признак являться релевантный фактически означать коэффициент регрессия отличный остальной являться нулевой исключать соответствующий признак модель контрольный выборка оцениваться ошибка восстановление коэффициент средний абсолютный ошибка восстановление ранг относительный ошибка нарушение порядок таблица привести усреднить эксперимент значение ошибка полный сократить стратегия обучение уровень дисперсия шум модель модельный эксперимент показывать сократить модель демонстрировать качество вполне сравнимый полный модель оказываться гораздо более простой вычислительный экспериментальный исследование реальный дать дать быть собрать следующий запрос шиномонтажный оборудование охранный предприятие панель каждый запрос быть выбрать первый рейтинг сайт каждый пара запрос документ быть подсчитать значение признак который делиться группа числовой тематический индекс цитирование количество страница индекс возраст домен бинарный соответствие тематика запрос тематика страница наличие ключевой лемма заголовок страница присутствие яндекс каталог такой образ общий число признак большой число объект бинарный дать быть трансформировать числовой матрица дать обработка быть эксперимент использоваться сократить стратегия обучение таблица привести значение ошибка скользящий контроль наибольший влияние позиция ранжирование запрос шиномонтажный оборудование вносить признак наличие яндекс каталог вхождение первое слово запрос шиномонтажный вхождение первое слово запрос шиномонтажный вхождение страница второй слово запрос оборудование наибольший влияние позиция ранжирование запрос охранный предприятие вносить признак возраст домен точный вхождение запрос заголовок вхождение морфология запрос страница наибольший влияние позиция ранжирование запрос вносить признак наличие регистрация сайт яндекс каталог точный вхождение запрос текст количество внешний ссылка домен наибольший влияние позиция ранжирование запрос панель вносить признак вхождение запрос точно вхождение первое слово запрос вхождение запрос заголовок заключение статья рассматриваться модель порядковый регрессия задача восстановление ранжирование сайт рамка конкретный поисковый запрос предложить стратегия обучение полный опираться информация упорядоченность весь объект обучать выборка сократить использовать информация соседний рамка порядковый шкала объект предложить модель позволять восстанавливать целевой переменный представить порядковый шкала позволять отбирать признак сайт который наибольший вес влиять позиция запрос достоинство метод являться позволять отбросить неинформативный признак использовать переборный стратегия непосредственно процесс восстановление искомый регрессионный зависимость работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/murashov анализ техника живопись изображение задача атрибуция обзор анализ техника живопись изображение задача атрибуция обзор мурашов иванов березин москва вычислительный центр дородницын москва государственный исторический музей работа представить краткий обзор основный метод анализ техника живопись изображение методика исследование практика цель атрибуция картина исследование техника исполнение произведение искусство составлять основа атрибуция произведение атрибуция определение принадлежность художественный произведение тот иной автор школа время страна один направление такой исследование связать анализ цифровой изображение картина идея применение метод анализ изображение атрибуция заключаться сравнение изображение аутентичный картина исследовать картина признак характеризовать художник художник эксперт ассоциировать особенность мазок кисть работа описать особенность работа кисть который выражаться характер мазка формировать поверхность понятие характер мазка вкладываться представление протяжённость форма направление рисунок работа кисть встречаться общий приём характерный многий художник индивидуальный описание задача атрибуция решать основа метод анализ цифровой литература использоваться следующий термин идентификация аутентификация визуальный аннотирование разрабатываться различный подход анализ техника живопись глобальный признак извлекать изображение локальный признак извлекать изображение мазок комбинированный рассмотреть работа исследовательский группа работать дать направление анализ глобальный признак работа цель исследование являться разработка подход анализ изображение идентификация автор произведение живопись работа проводиться исследовательский группа изображение получить сканирование высокий разрешение работа музей гога музей группа университет изучаться возможность распознавание стиль художник вейвлёт признак анализ вейвлёт коэффициент получить фрагмент размер пиксел применяться модель основа скрытый марковский дерево который каждый коэффициент ассоциировать скрытый состояние принимать значение перепад яркость отсутствие перепад показывать покрывать вейвлёт перепад яркость изображение вектор признак формироваться параметр модель вероятность переход дисперсия каждый масштаб направление наиболее значимый являться вероятность переход соответствующий коэффициент масштаб который перепад яркость исчезать значение масштабный коэффициент зависеть направление характеризовать стиль гога редуцировать вектор признак вычисляться взвесить евклидов расстояние фрагмент сравнивать картина вес признак пропорциональный значимость признак расстояние картина вычисляться суммирование расстояние фрагмент точность разделение пороговый классификатор применение метод многомерный шкалирование составить оказаться количество больший коэффициент вейвлёт преобразование фрагмент копия картина существенно превышать количество аутентичный картина автор объяснять етот феномен движение кисть художник копировать распознавание копия использовать признак вид медиана коэффициент вейвлёт преобразование самый малое масштаб группа картина больший значение медиана вейвлёт коэффициент картина оказаться автор объяснять такой результат эксперимент художник техника живопись обученный первое набор дать метод смочь отличить аутентичный картина копия новый предложить массив изображение быть установить незаметный глаз различие качество изображение существенный образ повлиять значение вейвлёт коэффициент использовать формирование признаковый пространство университет провести исследование цель выявление сходный признак значимый точка зрение восприятие признак измеряться основа биологический физиологический модель зрительный система человек группа руководствоваться принцип важность информация контур многомасштабность сходство картина проявляться локальный текстура образ мазок принцип реализовать метод разработать база многомасштабный ориентировать вейвлёт фильтр габор характеристика фрагмент являться энергия отклик фильтр вычислять сумма квадрат значение отклик действительный мнимый компонент фильтр характеристика всего изображение картина являться суммарный энергия отклик фильтр весь фрагмент данный изображение трактоваться следующий образ отклик фильтр точка связать наличие перепад яркость определённый направление размер который являться элемент мазка суммарный энергия фрагмент характеризовать размер плотность мазок свой очередь отражать стиль художник наиболее информативный представление картина получить помощь многомерный гистограмма отображать конфигурация пространственный частота ориентация перепад яркость предел фрагмент вектор признак составлять мерный элемент гистограмма классификация использовать метод опорный вектор тест провести набор дать картина картина правильно классифицировать работа разработать методология сравнение стиль живопись художник количественный характеристика получить использование метод эмпирический исследовалиться полутоновый цифровой изображение картина питер старший имитация получить сканирование цветной обратимый разрешение музей метрополитен исследовалиться картина идентифицировать работа имитация рассматриваться квадрат пиксел вырезать центральный часть каждый изображение далее фрагмент разбиваться образцов размер анализ получить образцов применяться метод получить первый мода каждый маска квадратный столбец строка диагональный маска вектор признак каждый образец содержимый набор статистический характеристика получить помощь маска квадратный столбец строка диагональный маска учёт вариация изображение образец каждый мода анализироваться квадрат точка каждый квадрат значение вычисляться статистика характеристика распределение вектор признак ассоциированный каждый квадрат формироваться мерный вектор далее производиться оптимизация признаковый пространство метод рекурсивный удаление признак классификация использоваться метод опорный вектор степень принадлежность объект класс оцениваться апостериорный вероятность распределение объект класс анализ локальный признак работа рассматриваться задача идентификация портретный применяться структурный анализ цифровой изображение который можно разделить шаг иерархический классификация цветовой признак форма деталь параметр мазок собственно идентификация художник использоваться геометрический модель лицо фрагмент глаз признак основа модель мазка глобальный нисходящий стратегия классификация дополняться восходящий каждый шаг учитываться особенность техника создание портретный художник достаточно схематично изображать деталь один художник изображать область глаз круглый другой художник эллиптический форма поэтому классификация качество признак использоваться форма однотипный деталь задача сравнение изображение сводиться сопоставление специфический область интерес выделение сравнение мазок кисть выполняться етот область сравнение характер мазок использоваться средний длина ширин кривизна идентификация автор использоваться набор признак цветовой палитра форма глаз признак мазок работа предложить методология аннотирование произведение живопись который каждый картина представляться набор визуальный концепт относиться цветовой решение художник манера живопись композиция концепт представлять визуальный уровень дать методология составлять базис аннотация концепт более высокий уровень такой художник период творчество стиль визуальный уровень включать концепт цвет манера живопись композиция полагаться стиль живопись определяться характер мазок рассматриваться следующий стиль мазок каждый класс описываться свой набор признак качество признак использоваться характеристика цветовой гистограмма пространство гистограмма направление перепад яркость градиент направление контрастность показатель дескриптор форма основа статистический момент дескриптор направление основа вейвлёт габор текстурный признак основа диадический вейвлёт преобразование момент применяться иерархический схема классификация первое уровень образец относиться группа класс последующий уровень образец классифицироваться группа применяться алгоритм итерационный средний агломеративный кластеризация использоваться стратегия сжатие повторный анализ дать эксперимент выделить фрагмент размер пиксел картина написать разный стиль точность классификация составить класс давать наибольший ошибка классификация работа проводиться сравнение работа гога работа основа статистический анализ изображение мазок решаться задача связанный атрибуция первый отличить работа гога работа второй задача разделить картина создать период период пребывание цель исследование разработать строгий подход выявление различие группа картина основываться характеристика мазок кисть подход включать процедура автоматический выделение мазок цифровой изображение картина вычисление признак применение формальный статистический тест определение различие степень значимость альтернативный гипотеза являться предположение принадлежность картина один группа работа использоваться геометрический статистический признак мнение автор легко интерпретировать эксперт искусствовед изображение получить сканирование плёнка высокий разрешение одинаковый разрешение пиксел глубина цветовой канал исследовалиться фрагмент оцифрованный изображение размер пиксел пропорционально физический размер фрагмент выделяться граница осевой линия мазок который вычисляться признак получить геометрический статистический признак мнение автор легко интерпретировать эксперт искусствовед сравнительный анализ группа картина использоваться следующий унифицировать подход весь признак угол наклон мазок вычисляться средний значение весь изображение признак картина характеризовать направление мазок приниматься угол наклон выдвигаться гипотеза равенство средний значение один признак гипотеза проверяться перестановочный тест выявить группа картина различаться следующий признак количество мазок окрестность мазка количество одинаково ориентировать мазок окрестность мазка вытянутость мазка расстояние граничный точка осевой линия получить правильный разделение тест разный набор картина признак который достигаться хороший разделение различный различный выборка картина включить тест комбинированный метод работа группа университет оцениваться сходство техника живопись текстурный геометрический модель мазок разработать статистический модель текстура основа вейвлёт разложение геометрический характеристика мазок картина гога отобрать аутентичный картина написать различный период творчество использование различный вид техника живопись изображение картина разбиваться фрагмент размер пиксел соответствовать участок примерно фрагмент являться базовый элемент сравнение картина расстояние картина целое подсчитываться агрегирование расстояние фрагмент каждый фрагмент извлекать признак тип качество глобальный текстурный признак использоваться коэффициент ортонормированный вейвлёт преобразование самый мелкий масштаб коэффициент получить фрагмент отражать различный ориентация интенсивность вариация изображение группироваться вектор второй признак геометрический характеристика мазок мазка локализоваться автоматический режим определяться длина ориентация средний кривизна каждый контурный линия мазка строиться вероятностный модель база каждый набор признак текстурный признак использоваться марковский модель сравнение образцов характер мазок применяться следующий подход квантовать вектор признак предел один образец формировать дискретный распределение помощь алгоритм средний признаковый пространство разбиваться кластер определяться центр выделить кластер вычисляться доля объект каждый кластер который трактоваться вероятность принадлежность кластер формироваться распределение центр кластер вероятность принадлежность кластер сравнение распределение соответствующий образец использоваться расстояние агрегированный расстояние изображение вычисляться следующий схема каждый образец первое изображение искаться наиболее близкий образец второй изображение средний расстояние весь образец первое изображение найти образец второй приниматься расстояние изображение результат эксперимент показать выбрать признак обеспечивать полный разделение рассматривать группа картина вывод анализ результат рассмотреть работа показать исследование техника живопись изображение являться эффективный инструмент атрибуция необходимый отметить следующий задача связанный анализ особенность работа кисть правило качество признак использоваться агрегированный величина вычислить полный изображение квадратный фрагмент величина вычислить сегментировать изображение отдельный мазок кисть вейвлёт признак чувствительный условие съёмка параметр оцифровка изображение метод сегментация мазок недостаточно эффективный удаваться точно определить граница мазок выделить мазка изображение который способный выделить эксперт вручную сравнение картина подбираться жанр разработать исследователь метод мнение достаточно точный специфичный определённый набор изображение признак который картина успешно классифицироваться различный разный выборка исследовать картина рассмотреть работа учитываться мнение искусствовед предел один период творчество приём работа особенность почерк художник мочь проявляться изображение однотипный деталь одежда методический рекомендация анализ фактура картина предлагаться качество образцов сравнение использовать группа мазок формировать какой деталь граница касание предмет друг друг фон портрет губа подбородок глаз одежда пейзаж наиболее характерный деталь первое второй третий план дерево вод сочетание фигура архитектура пейзаж тот рекомендоваться исследовать картина один жанр исследование техника живопись изображение однотипный деталь картина учёт жанр соответствие рекомендация искусствовед мочь повысить достоверность результат точность заключение краткий словарь термин искусство советский художник основа экспертиза произведение живопись методический рекомендация выпуск москва художественный научно центр академик анализ художественный метод представитель школа москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Melnichenko аннотация изображение основа статистический класс дерево решение аннотация изображение основа статистический класс дерево решение таганрог технологический университет федеральный университет москва научно исследовательский проектный институт информатизация автоматизация связь железнодорожный транспорт дать работа рассматриваться проблема автоматический аннотирование изображение набор ключевой слово позволять осуществлять поиск изображение больший коллекция текстовый запрос рассматриваться общий схема аннотация использование глобальный низкоуровневый признак изображение представлять статистический класс помощь процедура классификация статистический класс основать предлагать мера включение производиться построение вторичный информативный признак изображение который производиться классификация изображение ключевой слово использование дерево решение цель автоматический аннотация изображение являться описание помощь ключевой слово визуальный содержание изображение присваивание изображение ключевой слово позволять эффективно производить поиск текстовый запрос коллекция содержимый миллион изображение интернет показывать анализ предметный область задача автоматический аннотация изображение сводиться проблема первый состоять выбор наиболее информативный признак описание изображение второй заключаться поиск оптимальный классификатор изображение выбрать список ключевой слово анализ описать литература подход решение дать задача способ представление изображение можно разделить региональный каждый отдельный регион область изображение описываться свой вектор признак глобальный представление изображение описываться один вектор низкоуровневый признак вычисление глобальный региональный представление мочь использоваться цветовой текстурный характеристика характеристика форма регион подход построение модель аннотирование классификатор решающий функция преобладать вероятностный классификатор большой группа метод основа модель кросс медиа поиск релевантность использовать понятие релевантность перевод признак слово заимствовать область информационный поиск машинный лингвистический перевод другой группа метод являться метод основать кластеризация пространство признак использование некоторый специальный метрика классификатор общий схема процедура автоматический аннотация изображение такой образ видеть автоматический аннотация изображение можно рассматривать проблема классификация предъявлять изображение необходимый поставить соответствие список ключевой слово задать словарь качество слово аннотация изображение быть рассматриваться слово общий план такой мор дерево ландшафт город характеризовать изображение целое такой характеристика изображение мочь быть выявить помощь низкоуровневый признак изображение такой цвета текстура градиент ясно установить явный связь низкоуровневый признак изображение ключевой слово чрезвычайно затруднительно тот качественный классификация требоваться извлечь изображение можно большой признак приводить высокий размерность образ особенность рассматривать задача приводить следующий общий структура система автоматический аннотация состоять основный этап этап изображение выделяться низкоуровневый признак основа етот признак строиться вторичный признак который можно рассматривать результат действие некоторый алгоритм снижение размерность исходный образ этап вторичный признак строиться аннотация основать использование решающий функция отметить параметр алгоритм выделение вторичный информативный признак решающий функция находиться этап обучение время который анализироваться обучать выборка аннотировать изображение низкоуровневый признак изображение выделение низкоуровневый признак являться важный этап работа алгоритм аннотация составлять основа построение представление изображение использовать задача автоматический аннотация низкоуровневый признак должный отвечать визуальный восприятие человек сходство изображение удовлетворять свойство позволять рассматривать образ классификация главный такой требование являться следующий инвариантность масштабирование изображение условие освещение слабый корреляция различный признак друг друг размерность получить образ должный быть адекватный размер использовать словарь ключевой слово привести тип низкоуровневый признак который представляться наиболее подходящий точка зрение требовать свойство который быть использовать построение система автоматический аннотация изображение гистограмма ориентация градиент гистограмма ориентация градиент позволять определить наличие локальный объект изображение распознать форма вычисление дескриптор производиться прямоугольный сетка использование локальный нормализация делать получить признак устойчивый наличие локальный изменение освещённость признак однородность фон фон изображение быть называть большой площадь связной множество пиксель составлять значительный часть всего изображение признак однородность фон мочь быть полезный различение такой тип сцена пейзаж портрет ландшафт признак однородность фон вычисляться основа энтропия шеннон каждый цветовой канал описать получение более информативный представление вычислять данный признак некоторый прямоугольный сетка цветовой гистограмма изображение цветовой гистограмма позволять выразить очень важный зрительный восприятие человек характеристика распределение цветок изображение большой значение вычисление цветовой характеристика иметь выбор цветовой пространство вычисление гистограмма быть использовать цветовой пространство изменение цвет который линейно точка зрение человеческий восприятие достижение инвариантность освещение координата отбрасываться качество вектор признак выбираться двумерный гистограмма составлять текстурный признак изображение текстура являться очень важный точка зрение восприятие распознавание объект человек свойство изображение позволять определять свойство поверхность различный область изображение один наиболее информативный текстурный признак считаться ввести признак включать такой характеристика грубость контраст текстура грубость текстура характеризовать размер составлять структурный элемент признак характеризовать контраст являться показатель тот уровень серый варьироваться предел изображение какой степень распределение сместить белый чёрный классификация статистический класс построение вторичный признак классификация низкоуровневый признак изображение цель получение вторичный признак быть использовать понятие статистический класс вводить конечномерной случай следующий образ дать конечный пространство алгебра весь подмножество быть считать алгебра задать аддитивный мера который дальнейший быть называть объёмный мера тогда каждый статистический класс мочь быть задать пространство помощь вероятностный мера который абсолютно непрерывный объёмный мера тогда статистический класс мочь быть задать задание функция плотность вероятность низкоуровневый признак изображение можно представить помощь гистограмма быть считать каждый признак гистограмма являться оценка вероятностный распределение отношение включение статистический класс практический приложение вводиться помощь нижний верхний функция принадлежность задать статистический класс определять вероятностный мера плотность быть считать определение статистический класс включаться статистический класс весь далее быть рассматривать теоретико множественный операция статистический класс производиться помощь операция минимум максимум функция принадлежность статистический класс функция принадлежность статистический класс мера включение статистический класс статистический класс вводиться оценить степень включение класс класс определение значение етот функционал мочь быть описать разный способ описать далее етот статья быть использовать мера включение ввести ввести вспомогательный функция тогда мера включение мочь быть определить отметить последний формула необходимый рассчитать функция принадлежность статистический класс множество статистический класс выделить подмножество класс который быть называть эталонный тогда классификация статистический класс эталонный класс заключаться нахождение классифицировать вектор показать можно получить вторичный признак использовать мера включение статистический класс низкоуровневый признак изображение можно представить помощь гистограмма быть считать каждый признак гистограмма являться оценка вероятностный распределение низкоуровневый признак можно представить вид вероятностный распределение предполагать рассчитывать признак различный положение сканировать окно результат получать выборка распределение признак весь изображение быть строить эталонный класс весь ключевой слово вычислять средний гистограмма весь изображение обучать выборка который аннотироваться данные ключевой слово допустить эталонный класс соответствовать ключевой слово задать низкоуровневый признак тогда классификация изображение требоваться вычислить гистограмма соответствующий выбрать низкоуровневый признак дать гистограмма описываться статистический класс тогда качество вторичный признак быть рассматривать число отметить последний формула максимум логично качество вторичный признак выбрать значение мера включение часть изображение который наиболее всего соответствовать ключевой слово подчеркнуть мера включение иметь вероятностный интерпретация усреднить значение условный вероятность тот наблюдение статистический класс быть наблюдать минимальный событие эталонный класс такой образ большой значение больший вероятность изображение аннотироваться ключевой слово такой образ вектор вторичный признак состоять значение вычислить весь ключевой слово весь низкоуровневый признак агрегирование вторичный признак основа дерево решение каждый изображение описываться множество дискретный признак значение каждый ключевой слово формировать класс изображение аннотироваться ключевой слово изображение аннотироваться ключевой слово дерево решение фактически давать некоторый разбиение признаковый пространство получить данный разбиение нужно рассмотреть путь корнев вершина концевой вершина тогда каждый концев вершина быть соответствовать некоторый набор признак который определять один элемент разбиение далее каждый концев вершина ставиться соответствие наиболее вероятный класс который принадлежать элемент данный множество построение дерево решение необходимый определить критерий критерий определять являться анализировать вершина дерево решение концев критерий определять признак который анализировать вершина следовать разветвить первый критерий выбираться достаточно путь соединять корневой анализировать вершина содержимый значение признак тогда анализировать вершина являться концев разветвление анализировать вершина требоваться иногда алгоритм построение решающий дерево требовать выборка быть достаточно представительный вводить параметр вершина второй критерий выбирать такой образ значение признак быть наиболее информативный точка зрение классификация литература можно найти различный критерий быть использовать критерий основать энтропия шеннон быть описывать признак помощь случайный величина принадлежность анализировать объект класс быть описывать помощь случайный величина принимать значение множество тогда ветвление вершина выбираться признак наименьший значение условный энтропия оценить обучать выборка результат классификация каждый вектор мочь быть получить оценка вероятность рассчитать частота появление класс концев вершина классификация вектор производиться концев вершина значение признак такой образ каждый ключевой слово можно рассчитать значение далее формировать список ключевой слово изображение вектор признак порядок убывание значение заключение дать работа рассмотреть актуальный задача автоматический аннотация изображение предложить общий схема решение дать задача основать использование низкоуровневый признак изображение рассмотреть ключевой свойство етот признак описать построение тип использовать автор решение задача признак обладать требовать свойство построение вторичный признак дать работа предлагаться использовать подход основать классификация статистический класс построение аннотация производиться классификация вектор вторичный признак использование дерево решение предложить алгоритм реализовать программно показать свой эффективность нечёткий система мягкий вычисление работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/massellv интеллектуализация поддержка принятие решение моделирование управление режим интеллектуализация поддержка принятие решение моделирование управление режим массель иркутск институт система энергетика мелентьев статья рассматриваться предлагать автор подход разработка интеллектуальный программный информационный компонент предложить идея развитие инструментальный среда основать мультиагентный технология который интегрировать интеллектуальный компонента программный обеспечение решение задача моделирование управление энергетический режим интеллектуальный компонента основать использование онтологический когнитивный событийный моделирование открытый среда использоваться адаптация унаследовать программный обеспечение настоящее время мир активно развиваться направление получить название интеллектуальный энергетический система интеллектуальный электрический сеть электроэнергетический система использование новый технология электроэнергетический оборудование область информационный обеспечение направить качественный улучшение технико экономический показатель россия использоваться синоним термин интеллектуальный энергетический система активно адаптивный сеть включать основной традиционный составлять электроэнергетический система генерация система передача преобразование электроэнергия потребитель иметь качественно новый технологический уровень характеризоваться тесный взаимосвязь должный обеспечить повышение надёжность производство электроэнергия основа использование современный средство контроль управление интеграция источник энергия распределенный генерация накопление энергия мониторинг режим управление использование новый средство технология настоящее время россия работа тематика вестись преимущественно область совершенствование технологический основа время необходимый новый подход решение проблема интеллектуальный информационный поддержка принятие решение моделирование управление режим активно адаптивный электрический сеть етот подход должный интегрировать интеллектуальный метод метод основать численный расчёт последний случай необходимый решать задача унаследовать программный комплекс тот необходимый создание новый технология работа который позволять интеграция программный комплекс решение расчётный задача новый метод интеллектуальный поддержка принятие решение интеграция традиционный предлагать подход двухуровневый технология поддержка принятие решение интеллектуальный среда предлагать подход основать опыт работа коллектив автор область создание программный информационный интеллектуальный обеспечение исследование проблема энергетический безопасность россия регион предлагаться разработать двухуровневый технология поддержка принятие решение интегрировать первое верхний уровень интеллектуальный метод качественный анализ позволять рассмотреть вариант стратегический решение второй нижний уровень выполняться конкретный расчёт установиться режим токовый короткий замыкание динамический устойчивость который позволять перейти оперативный решение рамка принять стратегия поддержка верхний уровень создаваться интеллектуальный среда объединять пространство знание инструментальный средство реализовать интеллектуальный метод поддержка принятие решение качество прототип предлагаться разработать применять исэм инструментальный средство онтологический когнитивный событийный моделирование инструментальный средство поддержка описать вид моделирование предлагаться интегрировать рамка интеллектуальный среда который объединять онтологический пространство знание область исследование база знание включать когнитивный модель база знание содержимый событийный модель такой прототип интеллектуальный среда отработать исследование принять решение создание инструментальный среда программный комплекс обеспечить гибкий использование инструментальный средство отдельный различный сочетание одновременный уменьшение функциональный сложность каждый конкретный случай тот обеспечиваться возможность привлечение эксперт анализ выходной корректировка входной информация переход один инструментальный средство другой учитывать полный автоматизация предложить схема первое этап отладка предлагать двухуровневый технология нецелесообразный дальнейший пространство знание мочь быть расширить счёт включение логический математический модель прототип инструментальный средство когнитивный событийный моделирование реализовать авторский среда графический моделирование разработать исэм обеспечение концептуальный единство интеллектуальный среда основа реализовать библиотека событийный моделирование когнитивный моделирование онтологический моделирование мочь быть использовать стандартный средство подход адаптация унаследовать программный комплекс основа открытый среда развивающийся международный проект направить развитие интернет технология связанный создание программный обеспечение проектирование анализ моделирование энергетический система проект разрабатываться команда специалист преимущественно канада китай апрель список разработчик включить исэм единственный разработчик российский сторона проект использоваться современный технология такой другой система открытый код ядро система являться среда моделирование электроэнергетический система основываться объектный модель моделирование энергетический система описание объектный модель моделирование энергетический система среда использоваться архитектура создавать предпосылка создание гибкий расширять программный система алгоритм моделирование графический интерфейс пользователь модуль ввод вывод определить вид настраивать модуль плагин который можно легко настроить заменить компонента компонент качество средство разработка использоваться свободный интегрировать среда разработка приложение открытый архитектура система позволять компонента реализовать другой разработчик цель улучшение функциональность менее важный позволять интегрировать свой собственный компонента другой система настоящее время реализовать функция связанный расчёт переменный нагрузка короткий замыкание динамический устойчивость автор рамка подсистема расчёт анализ планироваться тестирование существующий модуль расширение функциональность счёт реализация адаптация новый модуль реализовать алгоритм хорошо зарекомендовать существующий планироваться разработка модуль расчёт гармоника динамический стабильность надёжность другой модуль необходимый моделирование энергетический система адаптация унаследовать необходимый создание современный дать предполагать перевод формат дать открытый модель дать открытый спецификация документация комплекс позволить унифицировать интерфейс требование отдельный задача привлечь разработка более широкий круг специалист можно сделать рамка автономный независимый разработка отдельный задача дать мероприятие позволить создать единый информационный пространство содержимый множество математический модель метод решение задача накопить данный период создать основа информационный составлять интеллектуальный сеть мультиагентный технология основа инструментальный среда обеспечение предпосылка создание интеллектуальный компонент предлагаться применение мультиагентный технология реализация перспективный етот цель компонент разрабатывать инструментальный среда вид интеллектуальный агент руководство автор разработать методика построение разработка многоагентный программный комплекс исследование энергетика который объединять агентный концепция объектный ориентировать подход разработка программный обеспечение методика применить разработка многоагентный исследование направление развитие учёт требование представляться дать методика использовать разработка основной архитектурный решение мочь быть применить дать проект использование технология сервис ориентировать архитектура создавать предпосылка переход технология облачный вычисление соответствие который инструментальный средство онтологический когнитивный событийный моделирование мочь быть реализовать вид соответствующий сервис визуализация поддержка принятие решение предлагаться разработка метод инструментальный средство использование технология геомоделирование традиционный мочь быть дополнить трёхмерный визуализация основа геомоделирование частность руководство автор выполнить работа применение геомоделирование визуализация результат исследование проблема энергетический безопасность применение инструмент получение дать последующий экономический обоснование маршрут потребитель экспорт такой образ проект предлагаться разработка интегрировать инструментальный среда который позволить создать один сторона единый информационный пространство содержимый множество математический модель метод решение задача накопить данный период который свой очередь мочь стать основа информационный составлять интеллектуальный сеть другой сторона инструментальный среда позволить интегрировать интеллектуальный метод поддержка принятие решение моделирование управление режим активно адаптивный электрический сеть метод алгоритм численный расчёт заключение настоящее время мир активно развиваться направление получить название интеллектуальный энергетический система интеллектуальный электрический сеть настоящее время россия работа тематика вестись преимущественно область совершенствование технологический основа время успех создание интеллектуальный энергетический система зависеть применение современный информационный технология предлагаться использовать новый область разработать руководство автор подход инструментальный средство применяться исследование проблема энергетический безопасность основа подход лежать идея разработка основа мультиагентный технология инструментальный среда интегрировать интеллектуальный компонента программный комплекс решение задача моделирование управление электроэнергетический режим интеллектуальный компонента базироваться использование онтологический когнитивный событийный моделирование адаптация унаследовать программный комплекс использоваться открытый интеграционный среда автоматизация энергетика труд байкальский всероссийский конференция информационный математический технология наука управление часть иркутск исэм труд международный конференция информационный технология наука образование телекоммуникация бизнес приложение журнал открытый образование украина гурзуф проблема безопасность чрезвычайный ситуация труд международный конференция интеллектуальный система принятие решение проблема вычислительный интеллект украина геоинформационный технология математический модель мониторинг управление экологический социально экономический система проблема издательский вильямс программный продукт система проект выполняться частичный финансовый поддержка грант грант программа президиум лаборатория информационный технология энергетика институт система энергетика мелентьев иркутск
2012-IIP9/Spiro_1 методика исследование функционирование открытый индексный паевой инвестиционный фонд методика исследование функционирование открытый индексный паевой инвестиционный фонд дорофеюк дорофеюк москва институт проблема управление трапезников провести исследование особенность функционирование открытый индексный паевой инвестиционный фонд анализ доходность инвестор такой фонд показать актив входящая расчёт индекс мочь существенно влиять доход инвестор развитие финансовый рынок привлекательность сохранение свой денежный средство большой человек мир размещать свой средство фонд который объединять средство использовать инвестирование взаимный фонд россия паевой инвестиционный фонд частный инвестор доля фонд становиться один владелец часть актив фонд который зависеть количество пай приобрести инвестор цена зависеть общий стоимость актив фонд определяться сумма чистый актив фонд разделить число пай можно приобрести люба момент время фонд называться открытый противный случай являться закрытый правило закрытый фонд являться фонд взаимный вложение средство собирать один начальный публичный предложение широко распространить фонд работать акция входящая расчёт индекс джонс фонд акция который свободно биржа объединить группа россия фонд работать акция входящая расчёт индекс являться открытый индексный паевой фонд рассчитать основное работа мелкий инвестор пока настоящее время поправка инвестиционный фонд основание етот поправка быть создать начать функционировать аналог фонд группа пока быть оговорить соотношение актив копировать структура индекс актив связанный выбор инвестиционный портфель относиться управлять компания фонд обычно индексный называть фонд который значимый часть средство идти копирование индекс объесть такой средство должный инвестиционный декларация фонд отметить особенность отличать индексный другой тип значительный часть актив копировать свой портфель структура тот индекс который соответствовать индексный фонд менее портфель течение рабочий день месяц составлять бумага который етот индекс рассчитываться управление частично полностью являться пассивный требовать активный действие менеджер поэтому персонал фонд правило невеликий обычно критерий правильный управление являться близость совпадение динамика изменение пай динамика индекс долгосрочный перспектива существовать коэффициент обычно называть ошибка следование который показывать насколько близко данный фонд повторять динамик индекс маленький маленький отклонение хороший иногда использовать другой параметр среднеквадратичный отклонение коэффициент детерминация литература уделить должный внимание функционирование индексный паевой фонд россия сам фонд публиковать показатель цена текущий дата показать далее етот дать недостаточно принятие решение инвестор рассматриваться который индексный часть большой весь другой актив фонд взаимосвязь индекс фонд индекс рассчитываться коэффициент капитализация коэффициент корректировать значение индекс изменение база расчёт момент расчёт индекс количество различный вид акция компания входящая база расчёт индекс стоимость акция вид количество акция вид средневзвешенный цена акция вид момент определение значение индекс количество акция вид средневзвешенный цена акция вид количество акция входящая база расчёт индекс средневзвешенный цена акция определяться соотношение цена акция сделка рубль объесть сделка штука количество заключённый сделка предел анализировать выражение можно представить нормировать коэффициент равный обозначение рассмотреть теперь открытый индексный паевой инвестиционный фонд индексный фонд справедливо соотношение использоваться обозначение индексный часть фонд неиндексный часть фонд использовать фонд свой усмотрение общий число пай цена текущий момент время стоимость актив фонд отличаться реальный цена зависеть время актив фонд входящая индексный часть фонд набор акция соответствующий индекс представимый вид составлять актив денежный средство основной деятельность резерв предстоящий расход некоторый постоянный фонд оплата менеджер стоимость актив индексный часть фонд соответственно связь индексный часть фонд рассмотреть качество пример индексный фонд индекс определяться взвесить рыночный капитализация сумма актив компания величина приращение индекс последовательный момент время учёт записаться вид обозначение формирование индексный часть фонд количество каждый вид акция должный быть пропорционально акция индекс поэтому индексный фонд учёт алгебраический преобразование получать соответственно величина индексный фонд существенно маленький учёт оценка сверху иметь пренебречь прочий расход можно записать вид такой образ второй слагаемое приблизительно отношение разность вложить индекс актив момент время момент время другой слово относительный изменение актив фонд приближенно оценка сверху изменение индекс относительный изменение актив вложить акция индекс неиндексный часть изменение индекс величина легко оценивать графика значение индекс широко публиковаться величина большой часть изменение стоимость актив неиндексный часть нигде публиковаться правило выбирать индексный фонд инвестирование длительный промежуток время порядок число такой пайщик быстро расти полагаться очевидный постулат рынок акция долгосрочный перспектива расти невозможно фондовый индекс доходность длинный промежуток время тот индексный паевой фонд легко доступный предполагаться отсутствовать человеческий фактор привлекать человек средний иметь достаточный экономический знание работа биржа рекламный разговор полный являться пустой слово управлять фонд компания мочь люба момент совершить ошибка использование неиндексный часть нанести ущерб пайщик иногда весьма существенный пайщик сознательно вводить заблуждение пока информация содержимый свой состав значительный неиндексный часть быть публиковаться величина говорить прозрачность такой фонд оценивать качество чрезвычайно сложно сила биржевой аналитик высокий класс владеть инсайдерский информация публиковать информация оценочный стоимость ценный бумага который рассчитываться индекс должный составлять менее стоимость актив иметь никакой правовой база говорить реальный величина неиндексный часть конкретный оценка качество индексный паевой фонд публиковать график быть субъективный зависеть квалификация аналитик выбрать временной интервал условие доходность далее рассматриваться вариант называть задний нагрузка вычет выход фонд продажа возврат продажа доходность чистый прибыль частное инвестор мочь быть представить следующий образ коэффициент зависеть время владение пай продажа коэффициент зависеть величина коэффициент доходность цена дата приобретение фонд цена момент продажа величина обычно называть прибыль являться база операция покупка продажа пай тогда условие положительный доходность операция являться условие несложный преобразование получать простой условие положительный доходность другой слово условие выполняться цена момент время быть большой дата покупка райффайзный индекс райффайзный капитал величина тогда цена продажа должный быть большой цена покупка иногда характеристика динамика соответствующий финансовый рынок использоваться величина относительный изменение прибыть интервал время упоминаться выше сумма деньга пайщик фонд идти покупка ценный бумага соответствие индекс использовать формула можно получить условие пайщик условие неиндексный часть фонд называть свободный средство составлять заметный часть средство фонд относительный приращение индексный часть момент покупка момент продажа аналогично определяться величина характеризовать относительный приращение неиндексный часть стоимость здесь величина определяться аналогично неравенство следовать условие участие пайщик существенный образ зависеть эффективность работа неиндексный частью фонд практика работа многий особенно мелкий показывать успешный действие менеджер прибыль индексный часть выше индексный часть дополнительный прибыль разный предлог дальнейший оборот непредвиденный расход менеджер который провести успешный операция картина обратный противный случай дефицит прибыть неудачный операция рынок покрываться счёт пайщик эффективность работа фонд можно оценить процент один тот момент время относительный изменение величина индекс изменение значительно маленький изменение индекс возможный следующий сценарий индексный часть фонд фактически соответствовать набор акция расчёт индексный часть актив соизмеримый индексный частью процесс работа большой какой причина сократиться стоимость чистый актив фонд относительный изменение значительно большой изменение индекс возникать обратный картина индексный часть полностью соответствовать набор акция расчёт индекс индексный часть актив соизмеримый индексный частью процесс работа получить большой прибыль какой причина увеличиться стоимость чистый актив фонд качество пример быть рассмотреть дать изменение индекс райффайзный индекс райффайзный капитал оказаться такой короткий период наблюдаться ситуация изменение значительно маленький изменение индекс обратный ситуация временной интервал инвестор иметь прибыль анализ етот временной ряд показывать малое срок инвестирование достаточный квалификация инвестор менеджер можно получить вполне приемлемый доходность день подавлять число случай финансовый рынок являться инструмент долгосрочный инвестирование вывод выбор конкретный индексный фонд цель долгосрочный инвестирование необходимый момент инвестирование иметь информация стоимость индексный часть актив фонд претендент наличие етот информация расширять возможность традиционный метод анализ основать использование коэффициент шарп анализ волатильность такой стоимость чистый актив паевой фонд современный подход управление деньга питер практический интернет работать рынок акция опцион блог достигнуть финансовый независимость перестать работать деньга положение сводный фондовый индекс интернет конференция работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/pereverzev-orlov проблема прогнозирование состояние процесс порождать активный система проблема прогнозирование состояние процесс порождать активный система орлов москва иппи пример биржевой процесс рассматриваться первый результат работа прототип технология предсказание состояние сложный процесс технология использовать метод обучение распознавание основа синтез голосовать кусочно линейный правило разрабатываться ранее иппи технология состоять этап синтез базовый модель процесс отбор наиболее перспективный модель применение етот перспективный модель конкурентный процедура текущий предсказание отдавать преимущество наперёд задать количество модель один частное случай получить вполне интересный результат предсказание больший отклонение цена акция сбербанк интервал январь год июнь введение большой количество существенно важный реальный задача связать предсказание поведение сложный система результат анализ внешний проявление такой поведение проявление такой поведение доступный наблюдение образовать некий временной процесс цель анализ являться предсказание какой состояние порождать система процесс идеальный пример такой род задача являться задача диагностика медицина основной черта интересовать сложность система поведение множественный косвенный доступный восприятие внешний проявление внутренний процесс нарушение тот подобный отклонение норма ожидать отсутствие достаточно полный знание связь внешний проявление порождать причина проблема возникать обусловить внутренний поведение активный сложный система доступный восприятие внешний проявление плохо описываться классический модель метод анализ требовать иной подход подход должный быть ориентировать закономерность определять поведение такой система порождать внешний процесс исследовать мочь рассматриваться чёрный ящик такой род возможность обладать метод обучение распознавание позволять строить неявный модель изучать отличие принять подход основать опор иной явный модель оптимизация параметр признание шум всего тот описание такой модель вкладываться нетривиальный метод обучение распознавание такой род недостаток обладать позволять строить достаточно эффективный модель перенос содержательный интерпретация последующий уровень цель дать работа являться исследование некоторый возможность закономерность поведение сложный рефлексивный система помощь специфический метод обучение распознавание образ основа множество голосовать кусочно линейный правило особый вид разрабатываться течение многий группа партнерский система иппи внутренний название етот метод синдромный анализ фрагмент потенциал выбор задача исследование исходно метод разрабатываться решение сложный задача обучение распознавание сказать классический стационарный вид автоматический чтение рукописный символ распознавание речь прогнозирование свойство химический соединение порождение гипотеза медицина какой момент стать ясно отсутствие явный динамика такой род стационарный задача дальнейший развитие етот метод требоваться перейти реальный решение сложный задача тип медицинский явно присутствующий динамика анализ ситуация показать динамический задача медицина иметься большой количество рассматривать качество полигон исследование динамический система оказываться крайне сложно второстепенный точка зрение исследование причина связанный проблема получение необходимый дать медицина сравнительно иметь дело практически описание исследовать ситуация практически размерность возникать необходимость получение нибыть подробный многомерный векторный функция такой описание ситуация становиться нереалистичный столь медицина иметь дать динамический наблюдение пациент регистрация небольшой число параметр число который обычно превышать десятка правило связать очень частное задача сопрячь больший чисто технический проблема поэтому быть решить дать этап отказаться медицинский задача качество какой смысл универсальный модель поведение сложный динамический система какой нибыть иной источник информация связанный задача примерно тот уровень сложность медицинский лишить технический который практически исключать возможность желаемый исследование основа медицинский проблематика сравнительно быстро стать ясно качество приемлемый источник такой род задача мочь рассматриваться биржевой процесс который можно считать активный сложный система порождать реальный время огромный количество свой описание свободно доступный интересовать исследование единственный проблема который сравнительно быстро выясниться оказаться связанный отличие медицина практический эксперт етот область слишком свой знание какой обстоятельство содержательный интерпретация неявный модель становиться етот недостаток время оказаться результат наш исследование вариант мочь оказаться привлекательный специалист етот область самый взаимодействие такой образ исследование возникнуть этап первый построение эффективно предсказывать модель второй содержательный интерпретация такой модель предоставлять соответствующий специалист новое знание реализовать самый один важный принцип партнерский система дать работа связать предварительный результат первое етот этап результат технология привести графика рост прибыть сравнительно монотонно расти кривая колебание цена акция сбербанк тонкий кривая интервал март год июнь год абсцисса отложить такт время ордината слева колебание цена акция рубль справа приращение прибыть реализация исследовать стратегия предсказание очень быть постановка задача описание метод обзор аналогичный исследование описание функционал качество условие эксперимент прибыль один такой пропустить графика рост прибыть сравнительно монотонно расти кривая колебание цена акция сбербанк тонкий кривая игровой процедура строиться каждый момент время мочь быть активный более один игровой стратегия всего етот интервал время быть реализовать порядок игровой момент обучать интервал формирование прогностический модель начинаться январь год простираться вплоть конец год рисунок обучать интервал выделить простираться отсчёт кривая участок мало отличаться свой характер тот получиться фаза независимый экзамен исследование использоваться дать динамика цена акция сбербанк шагом время сайт прогностический модель строиться скользящий окно длина отсчёт часы классификатор порождать игровой стратегия набор параметр максимальный время прогнозирование сутки такой образ можно считать использовать стратегия позволять обучать модель сравнительно быстрый динамик цена наш случай стратегия пара симметричный стратегия играть раздельно повышение понижение иметь критический порог каждый уровень уровень откат максимум превышение соответствующий уровень порог время жизнь стратегия надо дробный описать правило принятие решение желательно классификатор формироваться каждый такт время определяться пара величина прибыль который мочь реализовать соответствующий стратегия запуск етот момент время время реализация стратегия момент запуск эффективный прогнозирование случай прошлое содержимый какой закономерность продолжать работать будущее етот точка зрение прогностический модель должный обнаруживать исследовать процесс соответствие который выявить процесс построение модель должный проявляться интервал построение реальный сложный задача характер такой закономерность априори неизвестный иначе задача быть сложный поэтому ориентироваться построение модель определять выбрать классификатор помощь голосовать кусочно линейный метод обучение распознавание образ предварительный исследование такой модель показать заметный доля такой продолжать эффективно работать интервал формирование потом мочь стать неэффективный потом снова род ожидать самый начало исследование такой род последующий подтверждение справедливость означать стандартный метод отбор перспективный модель дать случай быть эффективный нужно разрабатывать какой иной подход выход найтись применение процедура множество рассматривать модель каждый момент время отбираться один обеспечивать максимальный увеличение целевой функция применение етот процедура позволять вполне конструктивно отбирать эффективный модель затем использовать фаза прогностический применение аналогичный процедура применяться адаптивный формирование инвестиционный портфель графика рост прибыть композиция отобрать модель верхний кривая прибыть получать условие каждый етот модель отдельно нижний кривая показать результат работа етот процедура предварительно отобрать исходный модель нижний кривая результат прогнозирование получать помощь каждый етот модель отдельно верхний кривая прибыль получать выбор наиболее подходящий етот подходящий момент время условие один момент время мочь существовать более один игра практически везде итоговый композитный стратегия управление игра оказываться хороший стратегия реализовать компонент абсцисса отложить такт время ордината приращение прибыть реализация исследовать стратегия предсказание конкретно состоять процедура отличаться адаптивный селекция модель адаптивный композиция сравнительный теория портфель идея глубоко развитый практика перестать работать год график прибыть монотонный рост мочь момент достаточно глубокий провал ясно обнаружение такой провал мочь служить признак запуск процедура формирование новый модель подход недостаток сильный редкий провал мочь довольно значительно снижать общий эффект продолжение процесс новый модель быть начинаться провал тот вполне возможный ситуация модель протяжение достаточно длительный время работать неэффективно частность такой род участок простираться примерно тысяча отсчёт конец первый сентябрь конец первый ноябрь год приводить необходимость введение специальный критерий процедура обнаружение начать участок смена модель поэтому быть решить проверить вариант формирование новый модель осуществляться регулярно месяц модель течение месяц мочь работать завершение месяц снова заменяться новый возможный смешанный вариант проверить эксперимент технология прогнозирование нестационарный процесс ограниченный неявный закономерность присущий результат применение такой технология привести таблица интервал интервал прибыль прибыль обучение экзамен обучение экзамен соответствие етот дать прибыль составлять примерно рубль средний цена акция сбербанк составить рубль соответствовать прибыть считать специалист весьма неплохо заключение рассматриваться процедура предсказание событие динамика сложный процесс основать предположение локальный закономерность определять такой род возможность выявлять подходящий сила процедура обучение распознавание обладать некий позволять проявляться предел интервал моделирование выявление моделирование такой род закономерность использоваться синдромный анализ фрагмент потенциал метод синтез направить многослойный пороговый сеть ранее разработать иппи решение сложный задача обучение распознавание образ частность медицинский задача диагностика прогнозирование более подробно здесь исследоваться синдромный подход синтезировать рамка множество синдромный модель сначала качество индивидуальный работа интервал обучение затем процедура удаляться модель вносить отрицательный вклад результат остаться модель использоваться прогноз предел обучать интервал технология сейчас переноситься метод фрагмент потенциал обратный какой смысл синдромный подход появление новый идея получить результат далеко идеальный вполне представлять интерес давать возможность дальнейший развитие етот технология благодарность автор глубоко воронцов детальный обсуждение работа помощь оформление синдромный анализ система активный противодействие постановка задача межда конф системный анализ информационный технология саит сентябрь распознавание математический метод программный система практический применение фазис динамический синдромный всеросс конф математический метод распознавание образ ммро суздаль сентябрь алгоритм динамический обучение принятие решение задача формирование инвестиционный портфель всеросс конф математический метод распознавание образ макс пресс
2012-IIP9/Seredin линейный метод распознавание образ множество объект представить попарный сравнение линейный метод распознавание образ множество объект представить попарный сравнение середина тула тульский государственный университет рассмотреть линейный метод обучение распознавание образ случай объект распознавание представить измерение действительнозначный функция парный сравнение етот работа налагаться ограничение функция универсальный механизм порождение вторичный признак вводиться понятие базисный совокупность объект распознавание один физический объект напрямую мочь быть непосредственно воспринять компьютер посредник тот иной свойство объект реальный мир выступать некоторый формальный переменный который играть роль представимый компьютер обобщённый признак математический представление объект вполне конкретный тип пространство шкала обобщённый признак мочь иметь весьма сложный структура круг биометрический характеристика человек использовать система идентификация включать частность отпечаток палец изображение лицо подпись вид изображение динамический траектория перо изображение радужный оболочка глаз голос форма рисунок сетка кровеносный сосуд иной часть тело силуэт ладонь медицинский диагностик типичный вид представление информация пациент являться рентгенограмма ультразвуковой изображение резонансный томограмма электро магнитоэнцефалограмма проведение опрос население изучать свойство представитель популяция измеряться вид ответ специальный образ сформулировать вопрос анкета каждый который образовать специфический множество возможный вариант ответ конкретный способ математический выражение информация объект задача анализ дать принять называть модальность представление объект термин выбрать модальность исходный множество объект реальный мир заменяться множество представление пространство значение соответствующий обобщённый признак представление формироваться вид сигнал изображение сравнительно редкий наиболее простой ситуация вид действительный число вектор самый начало развитие теория машинный обучение делаться предположение индивидуальный представление объект быть следующий некоторый переменный определять наблюдать свойство объект представимый компьютер простейшее случай конечномерной линейный пространство вектор числовой признак такой подход фактически определить развитие метод алгоритм восстановление эмпирический зависимость десятка примерно конец возникнуть устойчивый понимание тот целое ряд прикладной задача индивидуальный представление объект признак затруднительно следствие появиться сравнительный числовой представление объект называть беспризнаковый подход такой постановка объект мочь быть воспринять компьютер попарный сравнение отметить временной раздел последний десятилетие век весьма условный один простейшее давно известный очевидный метод обучение метод ближний сосед фактически использовать сравнительный характеристика обычно метрика объект правило парный характеристика несходство объект появляться вторичный вспомогательный изначально объект рассматриваться точка векторный пространство иметь вполне измеримый характеристика признак рост давление время реакция цена акция мощный стимул возможность решение задача который объект характеризоваться парный отношение стать метод опорный вектор предложить вапник понятие потенциальный функция англоязычный литература пара объект распознавание позволить оставаться рамка линейный операция эффективно решать задача поиск оптимальный разделять гиперплоскость спрямлять пространство практический задача показывать функция парный сходство обладать свойство потенциальный функция качество универсальный методика позволять работать фактически любой функция попарный сравнение объект предлагать использовать понятие вторичный признак объект распознавание быть такой подход выражаться следующий идея зафиксировать подмножество объект генеральный совокупность доступный наблюдатель базисный совокупность определимый набор признак произвольный объект набор попарный отношение объект базисный совокупность случай фактически сводить любой задача беспризнаковый распознавание классический векторный постановка мочь использовать наработать десятилетие алгоритмический аппарат такой идея высказываться ранее работа качество вторичный пространство предлагаться рассматривать признак порождать отношение объект выражаться евклидов расстояние работа потенциальный функция етот работа показывать идея погружение объект произвольный природа линейный пространство вторичный действительный признак позволять работать функция парный сравнение объект более широкий класс возможность построение метод алгоритм работа линейный пространство вторичный действительнозначный признак давать право работа развитие концепция линейный метод восстановление эмпирический зависимость етот работа представлять общий концепция обучение беспризнаковый ситуация вообще говорить требовать симметричность функция попарный сравнение предлагать стратегия обучение различный практический ситуация далее планировать остановиться частное случай общий концепция использование линейный метод восстановление эмпирический зависимость множество объект произвольный природа представить попарный сравнение частность быть рассмотреть вариант функция являться произвольный метрика квадрат евклидов метрика потенциальный функция функция отношение порядок дальнейший уделить особый внимание селективный комбинирование множество разный функция сравнение задать один совокупность объект действительность оказываться такой методика полностью адекватный более тот включать частный случай ситуация отбор признак классический признаковый постановка задача интеллектуальный анализ дать типовой задача восстановление закономерность множество объект реальный мир стать классический подход восстановление эмпирический зависимость множество объект произвольный природа англоязычный литература использоваться термин прямая перевод который обучение машина сейчас почти употребляться отечественный источник глава угол ставить принцип обучение прецедент подразумевать качество исходный массив эмпирический дать всегда служить некоторый ограниченный выборка генеральный совокупность объект исследовать вид представить вообще говорить весь модальность возможный пропуск дать обычно один модальность выделить целевой анализ предъявить массив дать ориентировать построение решающий правило который позволить отличать значение соответствующий целевой свойство принять шкала измерение значение другой свойство специальный шкала главное требование являться возможность применение решающий правило построить основа анализ предъявить массив дать обучать совокупность другой объект представить целевой переменный заранее выделить задача анализ массив дать выборка генеральный совокупность объект реальный мир являться построение модель распределение объект гипотетический пространство весь выбрать свойство который быть адекватный весь генеральный совокупность обозначить множество реально существующий объект множество значение целевой характеристика объект наблюдатель предъявляться обучать совокупность подмножество наблюдать объект который измерить значение целевой характеристика задача требовать решение заключаться нахождение функция определённый весь множество такой можно быть дальнейший оценивать значение рассматривать характеристика новый объект качество такой инструмент оценивание скрытый характеристика реальный объект вполне мочь быть формализовать допустить ошибка типовой задача восстановление эмпирический зависимость определяться вид целевой переменный задача обучение распознавание образ конечный неупорядоченный множество частность двухклассовый задача распознавание образ выходной величина часто кодировать следующий образ вперёд отметить такой задача быть рассматривать етот статья задача восстановление регрессия оценивание числовой функция множество действительный число задача восстановление ранговый регрессия конечный множество отношение линейный порядок непосредственно построить оценочный функция невозможно объект реальный мир мочь быть явно представить компьютер необходимый обеспечить погружение объект реальный мир пациент технический устройство акция биржа скважина отпечаток палец вычислительный среда самый начало развитие теория машинный обучение делаться предположение индивидуальный представление объект быть следующий некоторый переменный определять наблюдать свойство объект представимый компьютер простейшее случай конечномерной линейный пространство вектор числовой признак соответственно обучать совокупность представляться долгий время такой понимание представление объект анализ определять развитие метод алгоритм восстановление эмпирический зависимость примерно конец стать понятно ряд прикладной задача индивидуальный представление объект признак затруднительно следствие появиться сравнительный числовой представление объект называть беспризнаковый подход такой постановка объект мочь быть воспринять компьютер попарный сравнение числовой функция выражать некоторый сравнительный свойство объект обучать совокупность случай последний время наиболее эффективный метод обучение распознавание образ линейный пространство действительнозначный признак объект являться метод опорный вектор реализовать идея оптимальный разделять гиперплоскость дискриминантный функция определяться евклидов расстояние точка гиперплоскость учёт знак условие наиболее простой фактически классический форма критерий обучение получение оптимальный разделять гиперплоскость обучать совокупность объект класс признаковый пространство представлять задача выпуклый программирование традиционно задача решаться двойственный форма результат обучение дискриминантный функция применимый произвольный объект представить вектор признак называть опорный объект обучать совокупность соответствующий неотрицательный множитель лагранж двойственный задача задача обучение задать функция попарный сравнение объект пространство вторичный признак рассматривать ситуация наблюдатель доступный функция попарный сравнение объект обучать совокупность задать квадратный матрица зафиксировать подмножество объект генеральный совокупность доступный наблюдатель базисный совокупность определимый набор породить фиктивный признак произвольный объект набор попарный отношение объект базисный совокупность случай фактически сводить любой задача беспризнаковый распознавание классический векторный постановка мочь использовать наработать десятилетие алгоритмический аппарат вариант образование вторичный признак случай общий случай случай случай случай особо отметить момент первый предполагаться объект обучать совокупность совпадать элемент базисный вполне мочь сложиться ситуация прикладной задача можно определить парный отношение объект измерить числовой характеристика ситуация признаковый описание индекс класс получить затруднительно желать отказываться использование такой объект анализ уместно говорить такой случай частично классифицировать совокупность объект обучение вполне разумный предположение являться взгляд объект обучать совокупность входить подмножество базисный действительно смысл отказываться классифицировать объект построение вторичный признак общий случай вполне возможный ситуация качество быть взять подвыборка классифицировать неклассифицированный выборка объект распознавание такой образ дальнейший быть внимание возможный ситуация второй существенный обобщение быть рассматривать случай функция несимметричный правило задача анализ дать парный отношение объект являться симметричный можно привести пример несимметричный структура отношение множество объект правило несимметричный выражать отношение респондент несимметричный функция сходство изображение сопоставление основа трансформация такой случай предполагать каждый объект базисный совокупность порождать вторичный признак объект вектор вторичный признак объект базисный совокупность размер определимый далее окончательный вывод быть специально ситуация частное случай функция симметричный быть приводить более простой математический формулировка образ возможный случай порождение вторичный признак который собираться рассмотреть представить таблица общий случай критерий обучение метод опорный вектор опираться вторичный признак образовать несимметричный функция случай несовпадение обучать совокупность множество базисный объект быть иметь двойственный задача решающий правило распознавание объект определение константа достаточно учесть ограничение исходный задача часть опорный объект который определить вторичный признак объект распознавание базисный совокупность выражение определение сдвиг гиперплоскость принять форма частный случай множество базисный объект совпадать множество обучать несимметричный функция сравнение пара объект двойственный задача решающий правило распознавание объект частный случай симметричный функция случай несовпадение обучать совокупность множество базисный объект критерий обучение записаться следующий вид двойственный задача принимать результат обучение представить дискриминантный функция применимый произвольный объект частный случай случай симметричный функция совпадение множество объект обучать базисный выборка критерий обучение опираться вторичный признак оптимизировать коэффициент быть иметь обучение проводиться объект обучать совокупность представить взаимный вторичный признак параметр регуляризация являться коэффициент двойственный задача принимать результат представить дискриминантный функция применимый произвольный объект следовать отметить вычисление константа весь рассмотреть частное ситуация быть аналогично общий случай вывод рассмотреть общий случай функция попарный сходство объект накладываться ограничение пространство вторичный признак порождаться вычисление значение задать функция сравнение объект элемент базисный совокупность представить частное вариант выбор подмножество базисный объект ситуация функция парный сравнение несимметричный наука дисса соискание канда наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Korolev частотный временной признак многоканальный электроэнцефалограмма мозг заболевание паркинсон ранний стадия частотный временной признак многоканальный электроэнцефалограмма мозг заболевание паркинсон ранний стадия королева обухов обухов москва институт радиотехник электроника котельников поиск признак нейродегенеративный заболевание ранний стадия частность заболевание паркинсон являться фундаментальный задача один подход решение етот проблема являться анализ сигнал электроэнцефалография настоящий работа описать новый способ частотный временной анализ сигнал выявить признак заболевание который мочь быть экстраполировать стадия болезнь паркинсон важный проблема являться диагностик болезнь паркинсон ранний стадия один метод диагностика являться электроэнцефалография спектр сигнал магнитный энцефалография пациент диагноз быть принять анализировать помощь фурье преобразование фурье анализ позволять исследовать динамик электрический активность мозг следовать отметить характерный черта паркинсонизм обычно признаваться синдром проявляться разный системный уровень двигательный нарушение эмоциональный психический нарушение полагать ранний форма нарушение носить преимущественно функциональный характер предполагаться такой мочь отражаться динамика электрический активность мозг дать работа описать метод анализ вейвлёт спектрограмма направить поиск частотный временной признак ранний паркинсонизм быть метод заключаться исследуться распределение локальный максимум вспышка вейвлёт преобразование частота время методика работа исследоваться фоновый электрический активность мозг испытуемый сидеть кресло закрытый глаз состояние быть обследовать человек стадия шкала человек стадия человек стадия здоровый испытуемый записываться электрод стандартный расположение референтный электрод оцифрованный запись быть обработать фильтр порядок удаление частота частота исследование частотный временной динамика электрический активность проводиться помощь вейвлёт преобразование качество материнский функция использоваться комплексный вейвлёт положение локальный максимум испытуемый пациент стадия отведение отведение испытуемый пациент стадия вейвлёт спектрограмма состоять временной серия вспышка расположить различный частотный диапазон альфа бета быть метод заключаться исследуться распределение локальный максимум вспышка вейвлёт преобразование частота время качество пример представить вейвлёт преобразование сигнал центральный отведение здоровый испытуемый нахождение местоположение вспышка плоскость частота время делаться проекция вейвлёт преобразование один плоскость частота амплитуда другой плоскость время амплитуда помощь первый проекция выделяться частотный диапазон хребтовый вейвлёт спектрограмма далее каждый диапазон частота вейвлёт спектрограмма проецироваться плоскость время амплитуда необходимый тот вспышка высокий амплитуда один хребет перекрывать вспышка другой диапазон далее вычисляться координата положение весь вспышка такой образ задача поиск локальный максимум вейвлёт преобразование плоскость частота время сводиться поиск локальный максимум плоскость время амплитуда частота амплитуда результат получить координата локальный максимум значение амплитуда представить положение локальный максимум плоскость время частота симметричный отведение вид крестик вид отвечать здоровый испытуемый пациент заболевание паркинсон стадия анализ динамика изменение частота доминировать ритм время каждый полоса частота суммироваться амплитуда локальный максимум вспышка окно сдвиг окно весь временной интервал продолжительность соответствующий гистограмма распределение частота локальный максимум симметричный отведение отображаться здоровый человек вспышка распределить узкий диапазон частота ранний стадия паркинсонизм происходить увеличение частота основный ритм левый полушарие диапазон частота проявляться асимметрия электрический активность представить интегральный гистограмма суммирование локальный максимум проводиться весь временной интервал рисунок возрастание амплитуда низкочастотный пик увеличение стадия заболевание здоровый испытуемый практически отсутствовать низкочастотный составлять пациент стадия возрастание пик наблюдаться асимметрия третий стадия низкочастотный существенно большой пациент стадия смешанный форма гистограмма локальный максимум отведение слева справа вывод разработать новый метод частотный временной анализ электрический активность мозг ориентировать поиск признак заболевание паркинсон ранний стадия впервые обнаружить повышение частота доминировать ритм альфа диапазон ранний стадия паркинсонизм метод позволять обнаружить асимметрия разброс частота доминировать ритм соответствовать односторонний форма ранний стадия заболевание представление электрический активность мозг паркинсонизм паркинсонизм вопрос клиника патогенез лечение болезнь паркинсон синдром паркинсонизм проект поддержать программа президиум фундаментальный наука медицина проект
2012-IIP9/Panov оценивание индекс блюменталь гетур основа асимптотический поведение характеристический функция оценивание индекс блюменталь гетур основа асимптотический поведение характеристический функция панов москва лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть университет германия дать работа рассмотреть задача оценивание индекс блюменталь гетур класс процесс широко использоваться моделирование задача финансовый математика процесс леви изменяться время модель стохастический волатильность представить новый метод получение состоятельный оценка основать изучение асимптотический поведение характеристический функция процесс леви являться один наиболее популярный инструмент моделирование финансовый временной ряд основа дать процесс можно построить модель учитывать специфический свойство финансовый дать цель дать работа являться оценка активность прыжковый процесс леви использоваться моделирование прыжок понимать момент время задача финансовый математика прыжок процесс интерпретироваться резкий колебание цена етот момент время связь такой трактовка активность прыжковый некоторый величина характеризовать наоборот стабильность рынок предполагаться доступный наблюдение рассматривать процесс момент время метод обработка етот дать зависеть предположение интервал соседний наблюдение наиболее часто рассматриваться тип предположение дать иметь высокочастотный низкочастотный характер первое случай стремиться такой образ являться постоянный величина дать такой тип задача оценивание активность прыжковый изучить достаточно полно процедура оценивание основать наблюдение принимать маленькая значение большой приращение свидетельствовать наличие прыжок точка случай дать иметь низкочастотный характер являться величина уменьшаться увеличение етот факт делать затруднительный иногда невозможный эффективный оценивание некоторый важный характеристика процесс действительно большой приращение процесс мочь быть объяснить прыжок плавный изменчивость соответствующий момент время дать статья описать метод построение состоятельный оценка случай низкочастотный дать метод основать изучение асимптотический поведение характеристический функция данный подход впервые предложный работа затем похожий идея быть применить стохастический модель волатильность рамка дать работа показать основной идея данный метод описать применение один широкий класс процесс процесс леви изменяться время процесс леви процесс называться процесс леви приращение процесс независимый любой случайный величина являться независимый приращение являться стационарный случайный величина иметь распределение обладать свойство стохастический непрерывность процесс леви являться винеровский процесс составной процесс пуассон стабильный процесс другой важный свойство процесс леви являться возможность представить характеристический функция вид функция называться характеристический экспонента процесс характеристический экспонент мочь быть разложить следующий формула известный формула леви мера называть мера леви удовлетворять условие такой образ тройка задавать характеристический функция процесс дать работа предполагать тройка известный индекс блюменталь гетур одномерный процесс леви мера леви индекс блюменталь гетур определяться оценивание етот величина важный причина первый индекс являться характеристика активность прыжковый индекс изменяться большой значение более данный процесс леви похожий винеровский второй порядок сходимость различный алгоритм основать метод монт карло зависеть значение индекс стохастический модель волатильность наиболее известный модель процесс цена являться модель определять решение стохастический дифференциальный уравнение являться винеровский процесс решение уравнение мочь быть выписать явный вид параметр называться волатильность етот параметр тесно связать дисперсия процесс цена многочисленный исследование показывать представление волатильность детерминированный величина мочь привести некорректный результат цена вести волатильность меняться наблюдение приводить рассмотрение более общий класс модель который волатильность представить случайный процесс такой модель известный стохастический модель волатильность рассмотреть модель который процесс цена процесс волатильность задаваться решение система стохастический дифференциальный уравнение двумерный винеровский процесс являться процесс леви процесс возрастать время являться постоянный величина напомнить цель данный исследование являться оценивание индекс процесс леви выборка низкочастотный дать основа данный алгоритм составлять следующий теоретический факт процесс являться эргодический тогда характеристический функция приращение мочь быть представить неотрицательный число тот индекс процесс соответственно такой образ оценивание параметр вести верхний оценка индекс основный идея привести процедура оценивание состоять следующий преобразование логарифм характеристический функция отметить задача оценивание мочь быть теперь рассмотреть задача регрессия алгоритм состоять следующий этап оценивание характеристический функция оценивание функция оценивание параметр последовательность положительный число стремиться бесконечность весовой функция допускать разложение функция иметь компактный носитель удовлетворять условие следовать теорема характеристический функция модель положительный параметр характеристический функция модель параметр иметь разный асимптотический поведение етот причина свойство оценка различаться зависимость параметр следующий теорема представить свойство оценка случай последовательность выбрать тогда состоятельность асимптотический нормальность вести асимптотически следующий образ процесс леви изменяться время рассмотреть теперь другой модель который подобный техника приводить построение состоятельный оценка индекс процесс леви неотрицательный неубывающий процесс тогда процесс леви изменяться время определяться замена время основать идея период большой волатильность больший рынок можно представить период время быстрый анализ модель изменяться время трудный прежде всего потому процесс наблюдаться непосредственно поэтому возникать задача связанный оценивание составной функция тот процесс являться процесс леви приращение являться общий случай зависимый напомнить дать иметь низкочастотный характер приводить затруднение описать введение предполагать независимость процесс стационарность эргодичность процесс можно доказать следующий теоретический факт который являться аналог теорема функция плотность случайный величина процесс момент время допускать следующий представление бесконечно гладкий функция тогда характеристический функция приращение мочь быть представить следующий образ индекс блюменталь гетур процесс построение оценка индекс доказательство свойство етот оценка дать случай сложный стохастический модель волатильность основный затруднение вызывать существенный зависимость коэффициент разложение характеристический функция параметр который правило известный поэтому предлагаться оценить сначала параметр затем оценить использовать получить оценка алгоритм оценивание состоять следующий шаг оценивание характеристический функция приращение наблюдать процесс оценивание параметр весовой функция последовательность удовлетворять условие описать формула оценивание индекс блюменталь гетур последовательность удовлетворять условие состоятельность порядок сходимость етот оценка показать следующий теорема обозначить событие известный положительный функция зависеть тогда найтись положительный число такой вывод дать работа рассмотреть широкий класс модель основать процесс леви аффинный стохастический модель волатильность процесс леви изменяться время работа показать класс модель активность прыжковый термин индекс блюменталь гетур мочь быть состоятельный оценить помощь исследование асимптотический поведение характеристический функция предложить конкретный алгоритм оценивание описать свойство получить оценка работа выполнить финансовый поддержка правительство россия грант
2012-IIP9/Martianov быстрый аппроксимация скользящий контроль отдельный объект задача двухклассовый распознавание основа понятие опорный вектор быстрый аппроксимация скользящий контроль отдельный объект задача двухклассовый распознавание основа понятие опорный вектор сулимов тула тульский государственный университет дать работа предлагаться простой эффективный способ повышение скорость работа процедура скользящий контроль отдельный объект основа предлагать подход лежать идея существенный сокращение размерность задача решать ход скользящий контроль данный подход мочь применяться оценка обобщать способность решающий правило распознавание объект пара класс построить метод опорный вектор ряд модификация метод обучение автоматический отбор наиболее релевантный признак исследование показать предлагать подход давать оценка качество решающий правило близкий оценка классический вариант скользящий контроль существенно превосходить скорость работа задача распознавание образ класс являться типичный задача анализ дать который сводиться прикладной задача такой верификация личность подпись отпечаток палец фотопортрет задача прогнозирование пространственный структура функция белок представить последовательность составлять аминокислотный остаток практика неоднократно подтверждаться один наиболее удобный эффективный инструмент решение такой задача являться метод опорный вектор обобщение позволять автоматически процесс адаптивный обучение сокращать размерность линейный пространство который отображаться объект распознавание применять частность решение проблема проклятие малый выборка использование другой метод распознавание возникать проблема выбор параметр использовать алгоритм цель максимизация обобщать способность получать результат решающий правило метод опорный вектор такой параметр являться константа характеризовать степень отнесение объект свой класс метод обучение отбор признак потенциальный функция появляться дополнительный параметр селективность определять степень жёсткость отбор один наиболее распространить способ оценка обобщать способность решающий правило являться процедура скользящий контроль отдельный объект позволять получить несмещенный оценка практический применение классический реализация дать процедура оказываться значительно затруднить невозможно высокий вычислительный сложность учёт особенность конкретный алгоритм распознавание такой метод ближний сосед линейный классификатор фишер позволять получить более простой частное способ вычисление оценка скользящий контроль один первый позволять использовать преимущество классический метод опорный вектор частность связанный необходимость хранение опорный объект обучать совокупность второй мочь быть использовать совместно процедура отбор признак потенциальный функция дать работа предлагаться простой эффективный способ повышение быстродействие процедура основа предлагать подход лежать идея существенный сокращение размерность задача решать ход скользящий контроль данный подход мочь применяться оценка обобщать способность решающий правило распознавание объект пара класс построить метод ряд модификация метод обучение автоматический отбор наиболее релевантный признак исследование показать предлагать подход давать оценка качество решающий правило близкий оценка классический вариант скользящий контроль существенно превосходить скорость работа классический реализация идея классический реализация скользящий контроль отдельный объект заключаться разбиение обучать совокупность часть число объект каждый обучение производиться объект один остаться объект использоваться контроль результат контроль подсчитываться суммарный количество неправильно классифицировать объект делиться общий число объект обучать совокупность такой вариант являться слишком трудоёмкий расти квадратичный рост число объект классический реализация учёт особенность один способ повышение эффективность скользящий контроль применительно метод опорный вектор являться учёт тот обстоятельство решающий правило построить метод опорный вектор изменяться удаление обучать совокупность объект являться опорный позволять ход скользящий контроль проводить обучение число опорный объект обучение весь обучать совокупность небольшой число опорный объект позволять достаточно существенно сократить объесть производить вычисление етот улучшить вариант пониматься дать работа классический быстрый аппроксимация основа понятие опорный вектор основа предлагать дать работа подход лежать чрезвычайно простой идея повышение эффективность работа который заключаться сокращение размерность задача обучение который необходимый решать удаление обучать множество опорный объект сокращение размерность задача предполагаться обеспечить удаление обучать множество объект который влиять несущественный влиять формирование решающий правило распознавание рамка дать работа производиться сравнение способ определение множество объект включать обучение каждый шаг скользящий контроль определять соответственно различный тип аппроксимация процедура скользящий контроль вариант новое сократить обучать множество включаться опорный объект получить обучение исходный обучать совокупность исключение один удалять дать шаг скользящий контроль опорный объект дополнительный объект включать обучать множество различный разный вариант аппроксимация объект каждый класс ближний смысл евклидов метрика оптимальный разделять гиперплоскость построить исходный обучать совокупность объект тип объект ближний смысл евклидов метрика удалять опорный объект каждый рассмотреть случай критерий качество скользящий контроль совпадать критерий качество обычный классический реализация определяться процент неправильно классифицировать объект сумма весь подвыборка получать удаление каждый опорный объект мочь быть предложить другой вариант формирование обучать множество каждый этап включение обучать совокупность объект образующая выпуклый оболочка класс сторона разделять гиперплоскость эксперимент модельный дать эксперимент быть провести неразделимый случай дать обучение быть сгенерировать соответствие двумерный нормальный распределение параметр который представить таблица класс класс разделимый неразделимый каждый случай быть сгенерировать обучать совокупность число объект каждый обучать совокупность провести классический скользящий контроль быть применить ускоренный процедура предложить дать работа значение параметр процент ошибка получить помощь классический реализация весь ускоренный модификация полностью совпасть графика зависимость время работа дать процедура число объект получить разделимый случай привести справа слева дать рисунок представить один графика разный масштаб аналогичный графика неразделимый случай представить представить зависимость процент ошибка число объект обучение неразделимый случай распознавание бактерия предложить подход применить решение практический задача распознавание бактерия база дать данный экспериментальный исследование иметь цель проверить пригодность предложить процедура ускоренный выбор значение параметр алгоритм решение реальный прикладной задача показать условие большой число признак использование процедура обучение селективный отбор признак совместно выбор параметр скользящий контроль позволять получить хороший качество решение задача распознавание всего дать эксперимент рассматриваться различный класс бактерия объект объект объект объект всего объект быть выбрать случайный образ обучение остальной использоваться контроль ход эксперимент каждый объект аминокислотный последовательность быть представить значение сходство объект другой объект обучать совокупность рамка данный эксперимент быть использовать сходство описать доступный общий доступ обучение проводиться помощь процедура обучение автоматический отбор релевантный признак ход эксперимент быть решить задача отделение каждый класс каждый остаться каждый пара класс обучение быть провести использоваться разный набор параметр образовать различный комбинация значение константа селективность каждый набор параметр обучение проводиться отдельно каждый мера сходство весь сходство одновременно использование весь признак случай использование весь признак выбор оптимальный значение параметр быть применить предложить процедура ускоренный скользящий контроль выбор параметр провести помощь кросс валидация часть применение классический оказаться невозможный высокий вычислительный трудоёмкость вручную результат контроль каждый случай качество построить решающий правило оцениваться вычисление процент ошибка контрольный совокупность процент ошибка получить контроль привести таблица весь мера сходство отбор признак выбор параметр задача каждый сходство отдельно кросс средний таблица использование весь сходство автоматический отбор наиболее релевантный признак выбор параметр результат работа предложить процедура позволить получить существенно хороший результат распознавание сравнение распознавание каждый мера сходство отдельность таблица среднее результат получить помощь ускоренный получиться хороший использование кросс валидация часть приблизиться максимально возможный качество получать выбор оптимальный значение параметр алгоритм вручную вывод рамка дать работа предложный чрезвычайно простой путь ускорение работа процедура скользящий контроль отдельный объект который мочь быть применить сочетание любой алгоритм распознавание класс основать понятие опорный вектор частность алгоритм обучение селективный отбор признак потенциальный функция экспериментальный исследование модельный реальный дать подтвердить эффективность предложить подход следовать отметить предложить подход вычислять точный оценка скользящий контроль провести эксперимент показать результат классический предложить вариант совпадать достаточно близкий более тот ускоренный скользящий контроль иметь параметр определять число объект включать обучать совокупность который позволять скорость работа точность вычислять оценка качество недостаток данный метод следовать отметить являться эффективный случай число опорный объект являться слишком больший наука математический вопрос кибернетика лупанов физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Pokrovskaya методика интеллектуальный анализ квазипериодический биосигнал задача медицинский диагностика методика интеллектуальный анализ квазипериодический биосигнал задача медицинский диагностика покровский дорофеюк москва институт проблема управление трапезников рассматриваться методика интеллектуальный анализ квазипериодический биосигнал рассмотрение проводиться база пульсовый сигнал лучевой артерия основный внимание уделить анализ диагностический эффективность спектральный характеристика динамический ряд выделить элемент единичный колебание биосигнал развитие современный информационный технология позволять существенно расширить метод анализ квазипериодический биосигнал первый очередь пульсовый сигнал последний время существенно возрасти интерес развитие метод диагностика использование обусловить значительный опыт восточный медицина новый возможность компьютерный анализ такой сигнал отражать состояние многий орган функциональный система организм человек физиология принять связывать пульсовый колебание основное процесс протекать сердечно сосудистый система вместе практика многий направление народный медицина число накопить обширный знание распознавание различный заболевание нарушение организм человек информация мочь быть ценный дополнение существующий метод официальный медицина извлечение полезный информация требовать большой практический опыт использование современный метод интеллектуальный анализ информация основной характеристика методика анализ биосигнал исследование квазипериодический биосигнал проводиться основное пример лучевой артерия основной квазипериод сигнал схематически изобразить здесь период пульсовый волна время достижение максимум дикротический волна время падение основной волна время подъём дикротический волна квазипериодический биосигнал который относиться иметь сложный структура различный колебательный компонент отличаться амплитуда фаза частота литература большой внимание уделяться изучение называть медленный колебательный процесс который характерный многий функциональный система человек изучение такой волна выделять пик кривая спектральный плотность динамический ряд элемент единичный колебание биосигнал представить выделять следующий компонента дыхательный волна частота определять дыхательный центр медленный колебание определять активность центр регуляция очень медленный колебание происхождение который определить большинство исследование диагностический значимость медленный анализироваться колебательный структура один параметр сигнал обычно интервал сердечный ритм каждый сигнал нести информация многий физический процесс протекать организм провести исследование убедительно свидетельствовать синхронный изучение отдельный элемент биосигнал анализ взаимосвязь позволять получить существенно большой информация состояние организм человек быть разработать методика интеллектуальный анализ квазипериодический биосигнал который предусматривать формирование динамический ряд выделить характеристика зависимость номер период проведение спектральный корреляционный анализ динамический ряд вычисление спектральный плотность ряд другой статистический характеристика соответствующий временной ряд формирование база анализ получить характеристика пространство признак который быть формироваться решающий правило конкретный задача медицинский диагностика поиск решающий правило обеспечивать оптимизация функционал качество диагностика производиться использование ступенчатый схема распознавание базироваться алгоритм кластерный анализ распознавание образ идентификация базовый элемент основный квазипериод биосигнал проводиться использование комплексный алгоритм автоматический классификация алгоритм амплитудный спектральный анализ динамический ряд базовый параметр динамический ряд сформировать соответствие методика представлять суперпозиция колебательный компонент тренд шум выявление периодический составлять динамический ряд осуществляться помощь спектральный корреляционный анализ длительность динамический ряд составлять порядок цикл число коэффициент разложение равняться пик функция спектральный плотность основное быть сосредоточить частотный диапазон провести экспертный позволить выделить основный тип спектральный плотность отличаться количество степень выраженность колебательный компонент анализ динамический ряд образовать различный базовый параметр показать амплитуда спектральный характеристика различный динамический ряд идентичный частотный параметр практически совпадать правило отнесение спектральный плотность тот иной тип базироваться значение взаимный соотношение пиковый спектральный плотность экспертный оценка соответствующий дать база разработать ранее формализованный алгоритм классификация спектр быть получить распределение объект получить класс тип спектр различный базовый параметр массив экспериментальный дать более испытуемый оказаться формализованный экспертный классификация типология достаточно хорошо соответствовать друг друг совпадение уровень значимость провести исследование показать распределение тип спектральный плотность различный параметр существенно неравномерно параметр максимальный число объект иметь спектр тип параметр максимальный число объект спектр тип получить дать свидетельствовать каждый испытуемый характерный индивидуальный ритмический структура пульсовый сигнал характеризоваться определённый сочетание тип спектр различный параметр сигнал результат свидетельствовать целесообразность спектральный анализ динамический ряд различный элемент позволить конкретный задача диагностика увеличить число информативный признак частность решение задача диагностика ранний стадия артериальный гипертензия детский возраст быть выявить наиболее информативный признак определяться спектральный характеристика параметр характеризовать дикротический волна взаимный соотношение етот характеристика параметр основа получить результат предлагаться включать пространство признак который проводиться анализ параметр весь функционально значимый характеристика пульсовый сигнал взаимный соотношение етот параметр число етот признак должный входить частотный параметр колебательный компонент общий сложность размерность пространство такой признак определять ритмический структура пульсовый сигнал составлять порядок сотня выбор признак который необходимый использовать конкретный диагностический задача осуществляться этап оценка степень информативность признак построение решающий диагностический правило основа метод классификационный анализ распознавание образ задача диагностика артериальный гипертензия ребёнок ступенчатый схема решение задача медицинский диагностика опираться типология исследовать сигнал получить автоматический экспертный смешанный способ разработать новый подход решение задача диагностика решение такой класс задача быть предложить использовать ступенчатый схема распознавание основный идея который состоять следующий иметься обучать выборка объект каждый объект набор значение информативный параметр исследовать сигнал конкретный объект информация какой класс заболевание относиться ступенчатый схема етот информация подразумевать наличие информация принадлежность каждый объект обучать выборка тот иной класс некоторый другой диагностический классификация рассмотреть выше случай качество такой классификация мочь быть выбрать классификация типология форма исходный пульсовый сигнал спектральный плотность динамический ряд выбрать параметр иметься один дополнительный классификация такой род использоваться схема диагностика такой классификация использоваться ступенчатый схема качество пример рассмотреть случай схема качество дополнительный классификация рассматриваться классификация форма спектральный плотность длительность один параметр основный квазипериод получить значение информативный параметр объект подлежащее диагностик тогда первое этап определяться принадлежность диагностировать объект один ранее выделить тип форма спектральный плотность работа етот цель использоваться алгоритм распознавание образ учитель метод потенциальный функция определённость отнести первое тип форма спектральный плотность второй этап производиться распознавание наличие объект диагностировать заболевание построение решающий правило участвовать объект обучать выборка форма пульсовый сигнал который совпадать тип форма спектральный плотность диагностировать объект наш пример здесь использоваться алгоритм распознавание образ метод потенциальный функция следовать отметить каждый этап ступенчатый схема мочь использоваться вообще говорить различный набор информативный параметр набор формироваться процесс обучение независимо первое второй этап первое этап выбираться такой набор параметр который обеспечивать пространство етот параметр хороший разделимость объект иметь различный тип форма спектральный плотность второй этап информативный быть считаться такой набор параметр который обеспечить малый процент ошибка обучать выборка процесс такой выбор широко использоваться алгоритм выбор информативный параметр входящий комплексный алгоритм диагностик артериальный гипертензия ребёнок задача решаться база экспериментальный материал получить ход клинический обследование клиника функциональный патология научный центр здоровье ребёнок рамна всего быть обследовать более пациент возраст пациент основный диагноз разделяться класс класс первичный артериальный гипертензия класс отсутствие артериальный гипертензия следовать подчеркнуть второй класс входить здоровый человек пациент другой нередко достаточно серьёзный заболевание существенно осложнять задача дифференциальный диагностика артериальный гипертензия особенность ранний стадия клинический диагноз устанавливаться врач принятый методика число проводиться исследование динамика артериальный давление клинический анализ ряд другой исследование вначале быть сформировать пространство информативный признак который использоваться первое этап ступенчатый схема идентификация форма качество показатель форма пульсовый сигнал использоваться амплитуда компонент спектральный кривая динамический ряд параметр взаимный соотношение компонент етот динамический ряд взаимный соотношение однотипный компонент динамический ряд разный параметр оценка эффективность ступенчатый схема анализироваться распределение объект диагноз класс предел каждый тип форма спектральный плотность получить результат показывать можно делать вероятностный оценка наличие отсутствие заболевание использовать агрегированный дать некоторый тип спектральный плотность спектр тип можно вероятность порядок тип вероятность говорить отсутствие артериальный гипертензия остальной тип спектр иметь столь выразить зависимость наличие отсутствие заболевание здесь необходимый использовать этап ступенчатый схема выбор информативный параметр этап ступенчатый схема проводиться оценка информативность различный показатель решение упомянуть выше задача диагностика отдельно каждый тип форма спектральный плотность значение информативность определяться мера вклад каждый показатель эффективность решающий правило диагностика объект обучать выборка предел каждый тип форма весь тип форма наиболее информативный оказаться один показатель сравнение быть оценить информативность наиболее часто использовать исследование аналогичный показатель параметр оказаться подтверждать важность использование различный элемент предел основный квазипериод основа получить набор информативный параметр этап быть реализовать схема построение решающий правило задача дифференциальный диагностика артериальный гипертензия ребёнок говориться выше этап использоваться алгоритм распознавание образ метод потенциальный функция каждый решающий правило определяться величина коэффициент каждый информативный признак определять пространство етот признак поверхность разделять объект распознаваемый класс оценка эффективность получить решающий правило выборка показать достаточно хороший результат достоверность правильно распознаваться объект первое класс наличие артериальный гипертензия вероятность объект второй класс отсутствие артериальный гипертензия пульсовый диагностик медицина новосибирск наука проблема управление научий новосибирск наука биомедицинский радиоэлектроника медицинский техника четвёртый международный конференция проблема управление мкп сборник труд структурный метод обработка эмпирический дать наука работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/gimadi алгоритм оценка некоторый трудный задача дискретный оптимизация исследование операция алгоритм оценка некоторый трудный задача дискретный оптимизация исследование операция гимади новосибирск институт математика соболев статья представить приблизить алгоритм оценка качество решение некоторый трудный задача дискретный оптимизация возникать исследование математический модель принятие решение особый внимание уделить обоснование полиномиальный асимптотически точный алгоритм статья представить результат решение некоторый задача дискретный оптимизация который общий случай удаваться построить точный алгоритм полиномиальный сложность предположение класс совпадать труднорешаемость дискретный оптимизационный задача типовой модель исследование операция стимулировать исследование разработка приблизить полиномиальный алгоритм гарантировать оценка качество оптимальный значение целевой функция задача вход значение целевой функция найти алгоритм следовать говорить алгоритм иметь оценка класс рассматривать задача размерность множество вход выполняться вероятностный неравенство верхний оценка относительный погрешность решение получить алгоритм верхний оценка вероятность алгоритм доля случай гарантироваться получение решение анонсировать погрешность точность алгоритм называть величина принимать значение задача минимум задача максимум далее обозначать алгоритм гарантировать оценка точность алгоритм называть асимптотически точный класс рассматривать задача обозначить класс матрица элемент который являться случайный независимый величина отрезка общий функция распределение переменный задача коммивояжёр модификация задача коммивояжёр являться классический пример труднорешать задача быть показать жадный алгоритм квадратичный временной сложность действующий принцип ближний город являться асимптотически точный широкий класс случайно задавать матрица расстояние случай дискретный функция распределение етот алгоритм асимптотически точный случай дискретный непрерывный функция равномерный распределение алгоритм асимптотически точный элемент матрица отличаться друг друг более недавно быть получить условие асимптотический точность указанный жадный эвристика случай неограниченный сверху входной дать обозначить задача матрица элемент который независимый случайный величина значение область нормальный показательный распределение величина соответствующий параметр алгоритм представить работа время отыскивать решение минимум оценка условие асимптотический точность далее речь пойти отыскание более рёберный непересекающийся маршрут коммивояжёр полный ориентировать граф задача сформулировать задача далее полный вершинный неориентированный граф весовой функция ребро требоваться найти непересекающийся ребро гамильтонов цикл минимальный максимальный суммарный длина обозначить длина гамильтонов цикл иметь обычный задача коммивояжёр работа следовать трудность задача первый результат построение приблизить алгоритм оценка задача минимум быть получить метрический случай одинаковый разный весовой функция искомое маршрут общий весовой функция метрический алгоритм алгоритм трудоёмкость построить использование хорошо известный алгоритм первый маршрут находиться алгоритм второй получаться специальный перестройка порядок следование вершина первое маршрут улучшить оценка точность достигнуть работа основа непересекающийся остовный дерево минимальный вес время работа алгоритм определяться трудоёмкость построение указанный дерево задача расстояние отрезка работа решаться время точность центральный место доказательство результат принадлежать следующий структурный свойство вершинный регулярный граф пара рёберный непересекающийся частичный тур число ребро менее отыскиваться время задача работа установить следующий связь задача максимум минимум полиномиальный алгоритм задача следовать полиномиальный алгоритм задача отсюда задача иметь алгоритм трудоёмкость использовать алгоритм работа соответственно алгоритм улучшить оценка точность представить следовать предыдущий параграф задача алгоритм алгоритм трудоёмкость кубический почти кубический подграф максимальный суммарный вес разбиваться сочетание частичный подграф перегруппировка свой ребро частичный тур окончательно дополнять непересекающийся гамильтонов цикл улучшить алгоритм кубический трудоёмкость начинать свой работа построение алгоритм регулярный подграф максимальный вес затем отыскиваться пара специальный рёберный непересекающийся тур достаточно больший число ребро основа выделяться тур общий вес менее наконец дополнение рёберный непересекающийся гамильтонов цикл получать искомое решение задача задача расстояние интервал работа совместный использование алгоритм основать работа алгоритм строиться алгоритм решение задача хороший оценка точность даваться алгоритм работа алгоритм давать оценка соответственно весовой функция метрический алгоритм алгоритм трудоёмкость сначала алгоритм отыскиваться приблизить решение задача весовой функция соответственно второй гамильтонов цикл специальный образ трансформироваться гамильтонов цикл рёберный непересекающийся затем роль граф меняться качество приблизить решение задача выбираться пара минимальный общий вес задача весы ребро решение задача можно получить оценка точность являться гарантировать точность задача поэтому использовать алгоритм решение иметь решение задача суммарный вес более работа алгоритм временной сложность настоящее время хороший точность трудоёмкость являться алгоритм временной сложность алгоритм использовать техника заряд применять доказательство ряд структурный теорема теория граф задача работа представить алгоритм точность зависеть точность алгоритм аналогичный задача минимум оценка упомянуть выше задача соответствовать следующий оценка точность задача задача многомерный евклидов пространство работа представить алгоритм поиск рёберный непересекающийся маршрут коммивояжёр время сначала граф искаться максимальный вес затем последовательно строиться маршрут использование ребро качество вспомогательный строительный материал отличие алгоритм любой етот маршрут ребро отсутствовать относительный погрешность решение ограничить величина порядок откуда следовать условие асимптотический точность алгоритм алгоритм оценка некоторый задача случайный вход задача отличаться задание ребро граф пропускной способность построение гамильтонов цикл допускаться использование ребро более случай каждый ребро граф иметь пропускной способность вероятность вероятность построить полиномиальный алгоритм решение задача оценка точность алгоритм основать идея использовать алгоритм решение задача задача транспортный средство ограниченный число клиент маршрут каждый клиент обслуживаться один который стартовать вершина обслуживать более клиент возвращаться задача минимизация общий длина маршрут один работа представить алгоритм квадратичный трудоёмкость вход класс усечённый нормальный экспоненциальный равномерный распределение входной дать представить условие асимптотический точность верный случай неориентированный ориентировать граф задача назначение трудный число индекс большой вариант задача предложный полиномиальный алгоритм получить условие который етот алгоритм позволять находить асимптотически точный решение задача случайный вход планарный трехиндексный задача назначение трудный построить приблизить алгоритм трудоёмкость позволять находить решение асимптотически совпадать оптимальный аналогичный результат быть получить модификация планарный задача подстановка задача медиана состоять поиск булев переменный выбор назначение минимизировать целевой функция общий случай трудный задача медиана полиномиальный разрешимый фиксировать значение параметр поэтому интерес представлять случай работа решение такой задача представить алгоритм трудоёмкость который класс случайный вход равномерный распределение асимптотически точный отыскание связной остовный регулярный подграф максимальный вес задача коммивояжёр являться частное случаем задача работа случай матрица расстояние класс построить приблизить алгоритм временной сложность обосновать условие асимптотический точность случай равномерный распределение распределение тип вывод последний десятилетие получить существенный результат построение обоснование приблизить алгоритм оценка ряд трудный задача дискретный оптимизация больший мера относиться различный модификация задача коммивояжёр назначение проблема кибернетика наука дискретный анализ новосибирск управляемый система новосибирск дискрет анализ исслед операция дискрет анализ исслед операция дискрет анализ исслед операция дискрет анализ исслед операция сибирский электронный математический известие дискрет анализ исслед операция дискретный анализ исследование операция труд труд управляемый система дискрет анализ исслед операция печать автоматика телемеханика дискрет анализ исслед операция дискрет анализ исслед операция дискретный анализ исследование операция дискрет анализ исслед операция работа выполнить финансовый поддержка проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект грант научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт
2012-IIP9/Kelmanov_5 распознавание последовательность структура содержимый серия повторяться вектор алфавит распознавание последовательность структура содержимый серия повторяться вектор алфавит кельман михайлов новосибирск институт математика соболев рассматриваться дискретный экстремальный задача который сводиться один вариант проблема помехоустойчивый распознавание последовательность структура который состоять примыкать подпоследовательность вид серия идентичный ненулевой вектор алфавит вектор евклидов пространство перемежаться нуль вектор обоснованный эффективный алгоритм решение задача гарантировать оптимальность решение критерий минимум сумма квадрат уклонение критерий максимальный правдоподобие аддитивный помеха являться гауссовский последовательность независимо распределенный случайный вектор предмет исследование настоящий работа являться дискретный экстремальный задача который сводиться один проблема распознавание последовательность структура состоять примыкать подпоследовательность каждый который включать серия повторяться ненулевой вектор алфавит вектор евклидов пространство повтор допустимый вставка вид нуль вектор цель работа анализ алгоритмический сложность етот задача обоснование алгоритм решение один содержательный пример рассматривать проблема состоять следующий представимый последовательность состоять примыкать подпоследовательность вид серия повторяться символ буква некоторый алфавит число буква каждый серия произвольно произвольный место последовательность буква иметься вставка вид повторяться специальный символ пробел число такой вставка произвольно ограничить сверху снизу некоторый константа каждый символ алфавит поставить соответствие вектор конечномерной евклидов пространство специальный символ пробел нуль вектор тогда символьный последовательность описать структура быть соответствовать векторный последовательность состоять примыкать подпоследовательность каждый который включать серия одинаковый ненулевой вектор алфавит перемежаться нуль вектор допустить векторный последовательность исказить аддитивный помеха требоваться использовать искажённый последовательность подходящий критерий найти совместный оптимальный решение следующий подзадача обнаружение ненулевой вектор разбиение последовательность серийный участок состоять повторяться ненулевой вектор идентификация каждый участок подпоследовательность породить ненулевой вектор алфавит задача можно интерпретировать задача распознавание векторный слово составить произвольный ненулевой вектор алфавит порождать последовательность описать выше серийный структура другой содержательный пример проблема состоять следующий некоторый материальный объект мочь находиться пассивный конечный множество активный состояние протяжение некоторый промежуток время объект находиться один активный состояние затем переходить другой активный состояние течение время происходить последовательный смена возможный активный состояние процесс пребывание объект каждый активный состояние сопровождаться переключение пассивный состояние произвольный момент время последующий возврат активный состояние временной интервал такой последовательный переключение ограниченный сверху снизу некоторый константа иметься таблица содержимый упорядочить время результат измерение набор числовой информационно значимый характеристика объект пассивный состояние числовой характеристика набор равный нуль активный значение один характеристика нуль множество алфавит допустимый набор соответствующий активный состояние известно каждый результат измерение представить таблица иметься ошибка соответствие пассивный активный состояние неизвестно требоваться использовать критерий минимум сумма квадрат расстояние найти оптимальный совместный решение подзадача предыдущий пример проблема ранее какой полиномиальный алгоритм оценка точность экстремальный задача который сводиться сформулировать проблема отсутствовать рассмотреть частный случай задача каждый серия описать выше содержательный пример состоять один буква построить точный полиномиальный алгоритм решение постановка задача рассмотреть следующий структура дать представить вид совокупность вектор евклидов пространство путь алфавит ненулевой мерный вектор допустить элемент последовательность образовать правило натуральный число етот модель алфавит объединять вектор соответствующий набор информационно значимый характеристика объект активный состояние номер член последовательность интерпретировать равномерный дискретный отсчёт время элемент набор номер ненулевой вектор последовательность соответствовать момент время который объект находиться активный состояние неравенство ограничивать допустимый интервал последовательный ненулевой вектор последовательность параметр соответствовать минимальный максимальный интервал время последовательный повтор ненулевой информационно значимый набор соответствующий активный состояние объект параметр практика часто бывать априори неизвестный величина определять степень повтор повтор периодичный повтор наибольший степень вектор образовать серия идентичный вектор множество состоять номер ненулевой вектор последовательность соответствующий серия элемент набор входящая определение порядковый номер ненулевой вектор который завершать серия номер член последовательность соответствующий последний ненулевой вектор серия состав серия входить вектор последовательность включать ненулевой вектор состоять примыкать участок каждый который содержимый серия идентичный вектор перемежаться нуль вектор наблюдение доступный последовательность вектор помеха ошибка измерение независимый вектор учитывать зависимость элемент последовательность набор рассмотреть модель анализ дать вид следующий экстремальный задача задача дать последовательность алфавит ненулевой вектор натуральный число найти набор вектор алфавит набор который минимизировать целевой функция условие структура последовательность описываться формула задача можно трактовать распознавание последовательность породить набор вектор алфавит правило который описывать допустимый преобразование набор последовательность содержимый примыкать серийный участок идентичный вектор вставка вид нуль вектор возможный другой трактовка приближение последовательность последовательность критерий минимум сумма квадрат уклонение легко установить формула выборка единичный объём мерный нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение выбрать максимум функционал правдоподобие статистический подход рассматривать проблема анализ дать приводить задача минимизация функционал экстремальный задача раскрывать квадрат норма формула учёт получить первый член правый часть получить выражение константа поэтому минимизация целевой функция эквивалентный максимизация второй член выражение такой образ сформулировать выше проблема анализ дать сводиться следующий дискретный экстремальный задача задача дать последовательность алфавит ненулевой вектор натуральный число найти набор вектор алфавит набор такой ограничение компонента набор частное случай задача совместный обнаружение идентификация вектор последовательность построить точный полиномиальный алгоритм быть рассмотреть задача близкие постановочный план общий задача задача являться целевой функция ограничение компонента набор дополнительный условие компонента набор различать задача перечислить обнаружение одинаковый вектор последовательность значение зафиксировать распознавание последовательность структура включать идентичный вектор задать алфавит значение зафиксировать разбиение последовательность серия идентичный вектор соответствие задать векторный набор зафиксировать набор распознавание последовательность структура породить векторный набор словарь зафиксировать конечный словарь векторный набор различный размерность быть построить точный полиномиальный решение перечисленный задача алгоритм следовать рассмотреть следующий вспомогательный задача задача дать последовательность натуральный число алфавит ненулевой вектор найти набор вектор алфавит набор такой целевой функция максимальный ограничение компонента набор тогда максимум целевой функция задача определяться формула значение функция находиться рекуррентный формула вычисление компонент оптимальный набор фиксировать определимый вспомогательный функция следующий лемма показывать решение задача сводиться решение задача весь допустимый значение выбор максимальный получить значение максимум целевой функция задача определяться формула фиксировать последний компонент оптимальный набор определяться формула остаться компонента находиться следующий рекуррентный формула компонента оптимальный набор каждый определяться правило оптимальный набор задача определяться правило алгоритм решение задача фиксировать состоять вычисление формула лемма следствие алгоритм решение задача состоять вычисление весь допустимый помощь алгоритм последующий вычисление формула лемма следствие алгоритм находить оптимальный решение задача время соответственно заключение обоснованный точный полиномиальный алгоритм решение задача семейство задача который сводиться типовой проблема помехоустойчивый распознавание структурировать дать журна математика журна вычислый математика физика журна математика журна математика журна математика система решение задача компьютерный анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура работа выполнить поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт целевой программа интеграционный проект
2012-IIP9/gnatyshak экспериментальный сравнение некоторый алгоритм трикластеризация экспериментальный сравнение некоторый алгоритм трикластеризация игнат жуков кузнецов миркина москва россия статья приводиться экспериментальный сравнение алгоритм трикластеризация реальный синтетический дать ресурсный эффективность мера качество настоящее время больший внимание анализ дать уделяться триадический данные частное пример который служить фолксономия структура множество пользователь объект тег метод трикластеризация позволять одновременно выделять компонентный группа рассматривать множество получить трикластер мочь быть использовать поиск сообщество построение рекомендательный система следствие иметься необходимость выявить преимущество недостаток различный метод трикластеризация выбор наиболее оптимальный зависимость задача работа проводиться сравнение следующий метод трикластеризация объект признак условие вид метод метод спектральный трикластеризация метод модель метод трикластеризация трикластеризация объект признак условие трикластеризация опираться непосредственно аппарат анализ формальный понятие дать работа исследуться разновидность трикластеризация основать бокс оператор трикластеризация основать штрих оператор предложить дать работа трикластер порождаться один стратегия полный перебор начало определимый алгоритм объект признак условие основа бокс оператор триадический контекст множество тернарный отношение фиксировать тройка определимый бокс оператор штрих оператор триадический случай назвать трикластер основа бокс оператор построить тройка тройка множество компонента быть называть аналогия трипонятие объём содержание модус необходимый определить плотность трикластер метод последовательно перебирать тройка контекст каждый получать трикластер который добавляться общий множество трикластер отслеживание повторный порождение трикластер рекомендоваться использование значение давать значительный выигрыш время задание порог минимальный плотность трикластер теперь перейти трикластеризация объект признак условие основа штрих оператор данный метод использовать несколько иной схема построение трикластер являться суть расширение триадический случай метод описать иметься триадический контекст назвать трикластер основать штрих оператор построить тройка тройка множество псевдокод алгоритм данный вид трикластеризация привести триконтекст порог плотность метод использовать оптимизационный подход построение трикластер вносить наибольший вклад контекст алгоритм перебирать тройка пытаться дополнять такой образ покрыть можно большой часть контекст сохранить высокий плотность использовать жадный подход порождать трикластер один процесс перебор тройка метод определять каждый элемент множество объект признак условие насколько полезно быть добавить удалить данный элемент трикластер продолжаться пока добавление удаление элемент быть давать отрицательный значение мера полезность метод спектральный трикластеризация рассмотреть использовать метод линейный алгебра последовательный разбиение триадический контекст несколько подмножество тройка итоговый выдаваться качество трикластер такой образ данный метод являться стратегия поиск порождать множество трикластер одновременно первый очередь поиск трикластер метод спектральный трикластеризация необходимый представить триконтекст вид граф затем строиться матрица лаплас второй наименьший собственный вектор етот матрица являться оптимальный решение непрерывный аналог задача хороший разбиение данный граф оставаться округлить компонента собственный вектор получить вектор хороший разбиение тот избежать отсечение висячий вершина рекомендоваться использовать собственный вектор обобщённый задача матрица степень вершина главный диагональ данный метод использование различный размер трикластер определение условие остановка разбиение текущий ветвь алгоритм описать являться метод поиск триадический формальный понятие формальный понятие можно рассматривать абсолютно плотный трикластер основать алгоритм который находить формальный понятие диадический контекст перебирать лексикографический порядок расширять данный алгоритм триадический случай добавлять условие минимальный поддержка формальный понятие слишком малое объём содержание модус быть отбрасываться машинный эксперимент исследование шумоустойчивость проверка алгоритм шумоустойчивость быть создать контекст представлять зашумлить контекст который изначально главный диагональ быть построить кубоид тройка зашумление создаваться помощь инверсия исходный контекст тройка присутствовать задать вероятность зашумлить контекст быть наоборот исходный контекст быть создать набор зашумлить контекст вероятность ошибка шагом последний можно назвать равномерный контекст таблица содержимый средний число тройка плотность дать набор контекст зашумлить контекст контекст число тройка плотность шумоустойчивость способность построить трикластер максимально похожий изначальный кубоид максимально похожий трикластер данный кубоид значение сходство определяться помощь мера сходство общий мера качество находиться следующий образ количество кубоид дать эксперимент качество мера спектральный трикластеризация исходный контекст использоваться следующий быть выбрать равный алгоритм пытаться далёкий найти трикластер нужный размер тест проводиться компьютер процессор оперативный память проведение быть создать специальный платформа который быть реализовать вышеперечисленный метод некоторый метод быть реализовать эффективный параллельный версия алгоритм рисунок привести результат эксперимент контекст алгоритм успешно справляться обнаружение исходный кубоид рост погрешность результат ухудшаться стоить отметить высокий шумоустойчивость метод неплохой шумоустойчивость показать метод трикластеризация основать штрих оператор выдавать значительно большой трикластер остальной метод показать плохой результат контекст вероятность шум следовать ожидать никакой правдоподобный трикластер получить сходство эксперимент зашумлить дать зависимость вероятность ошибка время количество плотность разнообразие дать эксперимент проводиться следующий контекст таблица равномерный контекст вероятность наличие тройка хороший фильм ресурс объект название фильм признак тег условие жанр случайный выборка тройка первый тысяча тройка ресурс объект пользователь признак тег условие название книга контекст эксперимент время количество плотность разнообразие контекст тройка плотность равномерный качество дополнительный качество время количество плотность использоваться покрытие разнообразие множество весь тройка объект признак условие ввести функция трикластер отдельный множество объект признак условие тогда мера разнообразие множество трикластер быть равный основной результат сравнение алгоритм представить таблица значение плотность покрытие разнообразие привести процент привести результат метод работать нулевой значение параметр проводиться сравнение прочий значение параметр исследоваться значение мера покрытие получить трикластер множество объект признак условие сила ограничение объём дать статья таблица опустить метод спектр спектр спектр вывод показать результат метод работать долгий весь остальной наряду метод метод спектральный трикластеризация больший контекст выдавать большой всего трипонятие малое размер который хороший интерпретируемость мочь чётко представлять структура контекст покрытие случай нулевой значение параметр следовать ожидать значение минимальный поддержка значение резко падать разнообразие опять выше нулевой порог поддержка увеличение следствие уменьшение количество трикластер разнообразие уменьшаться спектральный кластеризация показывать крайне хороший результат время небольшой контекст быть установить основный часть время уходить нахождение собственный вектор первый матрица лаплас интерпретируемость метод достаточно хороший средний плотность получить трикластер низка количество получить трикластер невеликий позволять рекомендовать етот метод случай контекст необходимый разбить небольшой количество стоить отметить сила природа метод разнообразие получить трикластер общий весь множество всегда влечь низкий значение покрытие метод давать самый качественный трикластер требовать значительный вычислительный затрата получить трикластер обладать достаточно высокий плотность хорошо интерпретироваться покрытие получить множество разнообразие большинство случай достаточно высокий исключение являться случай один множество значительно маленький другой случай разнообразие дать множество естественный образ быть низкий использование параллельный версия алгоритм сокращать время работа примерно раз метод трикластеризация объект признак условие основать бокс оператор показать самый хороший результат алгоритм время опережать трикластеризация основать штрих оператор спектральный кластеризация небольшой контекст получить трикластер достаточно большой обладать больший пересечение часто вкладываться друг друг иметь низкий плотность приводить очень высокий покрытие контекст цена являться низкий разнообразие порой очень близкий нуль большой размер трикластер результат достаточно плохо интерпретироваться зачастую основа содержание модус составлять признак условие отвечать всего объект параллельный версия алгоритм давать примерно сокращение время работа наконец метод трикластеризация основать штрих оператор показать достаточно хорошо время работа уступать спектральный трикластеризация небольшой контекст большой количество трикластер неплохо интерпретироваться немного уступать качество метод исходить природа метод нулевой порог плотность покрытие равняться единица другой порог оставаться достаточно высокий разнообразие получить трикластер маленькая порог плотность невысокий значительно повышаться больший порог достигать наконец стоить отметить связь некоторый программный оптимизация версия алгоритм малый временной сложность очень эффективный параллельный версия выигрывать время больший контекст международный конференция интеллектуализация обработка информация доклад всероссийский научно практический конференция анализ изображение сеть текст
2012-IIP9/burnaev_1 суррогатный оптимизация основа гауссовский процесс суррогатный оптимизация основа гауссовский процесс бурнаесть панов бурнаесть панов москва институт проблема передача информация москва долгопрудный московский физикий технический институт долгопрудный многий область инженерный наука возникать задача оптимизация ресурсоёмкий функция требовать значительный ресурс вычисление поэтому решение такой задача требоваться сократить количество вызов целевой функция работа рассматриваться метод оптимизация основа суррогатный моделирование позволять небольшой разрешить число оценка целевой функция существенно улучшить качество оптимизация введение современный инженерный практика широкий распространение получить метод моделирование основать построение называть суррогатный модель модель основа дать оптимизация основа суррогатный модель позволять сократить число вызов ресурсоёмкий целевой функция главный подзадача являться аппроксимация неизвестный зависимость данные наиболее популярный модель построение суррогатный модель основать гауссовский процесс использоваться большой количество разнообразный прикладной задача концептуальный проектирование структурный оптимизация отличие остальной подход построение суррогатный модель аппроксимация основа гауссовский процесс использоваться строгий вероятностный модель дать литература оптимизация основа суррогатный модель зачастую иметь строгий математический постановка критерий генерация последовательность точка обосновать цель дать статья строго сформулировать задача оптимизация основа суррогатный модель задача динамический программирование получить етот формулировка основной использовать практика критерий провести сравнение критерий тестовый задача постановка задача аппроксимация некоторый неизвестный функциональный зависимость гладкий функция зависимость породить модель гауссовский белый известный обучать выборка задача аппроксимация функция состоять построение такой зависимость средний квадратичный ошибка независимый тестовый выборка маленький аппроксимация основа гауссовский процесс построение аппроксимация помощь гауссовский процесс основать следующий вероятностный предложение задать случайный пол случайный событие предполагаться произвольный существовать первый второй момент условный математический ожидание далее быть предполагать ограничение общность средний значение нулевой случайный пол гауссовский такой поль совместный распределение нормальный определяться математический ожидание ковариационный функция ковариационный функция гауссовский поль принадлежать некоторый параметрический семейство некоторый набор параметр тогда ковариационный функция процесс иметь такой предположение условный распределение произвольный точка иметь апостериорный математический ожидание использоваться построение аппроксимация апостериорный дисперсия иметь значение неизвестный параметр оцениваться обучать выборка помощь метод максимум правдоподобие оптимизация основа суррогатный модель идея метод оптимизация основать суррогатный модель заключаться точка вычисление значение целевой функция выбираться некоторый критерий который зависеть самый функция аппроксимация построить известный значение целевой функция такой образ задача состоять нахождение последовательность точка который подсчитываться целевой функция обычно литература рассматриваться следующий общий процедура оптимизация основа суррогатный модель сгенерировать начальный обучать выборка обучать выборка построить суррогатный модель найти точка доставлять минимум критерий зависеть суррогатный модель вычислить выполнить критерий остановка добавить обучать выборка выполнить шаг перейти шаг качество ответ вернуть минимальный значение выборка соответствующий точка критерий выбираться эвристически основа разумный соображение заметить выбор точка который следовать вычислить значение функция необходимый решить вспомогательный задача оптимизация критерий поэтому такой подход иметь смысл использовать случай ресурсоёмкий целевой функция постановка задача суррогатный оптимизация задача динамический программирование функционал выражать средний риск использование выборка построение суррогатный модель определение основание следующий кандидат оптимум мочь быть точность найти минимум точность минимум аппроксимация конкретный пример быть привести следующий раздел цель нахождение оптимальный быть решать следующий задача задача эквивалент задача минимизация итоговый риска последний итерация рассматривать задача являться задача стохастический динамический программирование выписать уравнение беллмана назад функция цена шаг решение задача выбор точка один вперёд функция цена случай остаться сделать один последний алгоритм даваться следующий выражение такой образ критерий выбор оптимальный один вперёд точка зависимость выбор вид функция риска быть получаться различный вид критерий решаться задача минимизация целевой функция рассмотреть функция риска такой функция риска неформально означать стремление получить можно меньший значение аппроксимация функция фиксировать выборка тогда соответствие критерий выбор новый точка быть иметь данный критерий известный литература название функция риска брать минимум точка выборка получиться вариант критерий называть положить принять дать шум получиться критерий здесь показываться случай дать шум значение критерий большой значение критерий численный эксперимент тестирование использовать большой набор оптимизационный задача различный размерность всего использоваться тестовый функция каждый который метод латинский гиперкуб быть сгенерировать начальный выборка размер остальной точка выбираться соответствие критерий тестировать алгоритм бюджет каждый тестовый задача составлять точка оптимизация критерий проводиться метод имитация отжиг градиентный браться ограничение максимальный количество обращение критерий равный тестирование проводиться дать шум поэтому алгоритм показать схожий результат результат приводиться сравниваться метод график обозначить метод имитация отжиг метод метод следующий точка выбираться минимум суррогатный модель удобство экспериментальный дать представить вид кривая долана мор выше кривая лежать графика хороший качество работа соответствующий алгоритм график случай высокий размерность метод оптимизация основать суррогатный модель практически уступать алгоритм прямая оптимизация задача низка размерность алгоритм оптимизация основа суррогатный модель иметь преимущество другой метод заключение работа рассмотреть подход оптимизация дорогостоящий функция основа суррогатный моделирование предложить постановка задача суррогатный оптимизация задача динамический программирование результат теоретически получить критерий известный ранее литература поставить вычислительный эксперимент демонстрировать эффективность предложить подход труд всероссийский семинар нейроинформатика приложение анализ дать красноярск работа выполнить поддержка лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть грант правительство
2012-IIP9/avdeeva2 система антиплагиат задача проблема результат перспектива система антиплагиат задача проблема результат перспектива авдеев бот ивахненко авдеев бот ивахненко доклад представить этап развитие система антиплагиат российский государственный библиотека описать основной задача обозначить проблема представить результат статистический показатель перспектива работа проект антиплагиат проблема заимствование владеть информация владеть фраза приписывать который заработать целое состояние ранний весь получить информация поражение современный мир ценный являться наличие информация оригинальность поисковый система давать более высокий место поисковый выдача сайт самостоятельный неповторяющийся контент учёный предложить уникальный решение мочь получить большой материальный выгода продажа право использование студент тщательно изучить материал написать оригинальный работа получать более качественный образование широкий распространение глобальный сеть интернет объесть доступный информация постоянно увеличиваться один сторона делать человек сильный можно изобретение найти использовать готовый решение другой сторона етот факт позволять рука человек выдавать чужое решение свой частично полностью заимствовать информация студент кандидат наука присвоить чужое научный результат написание свой диссертация автор учебник использовать чужой материал составление пособие человек получить выгода помощь заимствование время общество всегда негативно относиться подобный действие российский предусматривать ответственность заимствование следовать отметить проверка оригинальность стать неотъемлемый частью многий вид работа связанный создание текстовый произведение система антиплагиат цель увеличение количество оригинальный работа проверка текстовый документ наличие заимствование общедоступный сетевой источник год создать интернет сервис система разрабатываться внедрение высокий учебный заведение функциональный ядро система антиплагиат использовать алгоритм разработать сотрудник компания плагиат сентябрь год быть запустить эксплуатация тестовый версия интернет сервис впервые использование система антиплагиат быть включить обязательный учебный процесс вуз ноябрь год год пятый конкурс русский инновация разработка получить хороший проект область телекоммуникация год совет ассоциация вуз быть принять решение рекомендовать член ассоциация применение сервис июнь год использование вуз интернет сервис быть рекомендовать совет качество образование июль год быть разработать адаптировать нужда высокий комиссия минобрнаука система обязательный проверка плагиат весь диссертация автореферат начать эксплуатация год минобрнаука положение совет защита диссертация соискание учёный степень кандидат наука соискание учёный степень доктор наука который ввести требование предоставление информация наличие организация система проверка использование заимствовать материал система антиплагиат постоянно развиваться расширяться функциональность происходить совершенствование алгоритм поиск выдача более корректный результат год быть ввести возможность развёртывание система оборудование держатель документ год реализовать поддержка распределить проверка совокупность коллекция документ год ввести использование механизм сигнальный статистика подсказывать пользователь проверять документ признак попытка обход система постоянно развиваться пользовательский интерфейс настоящее время система антиплагиат очень популярный вуз работа который создать специальный сайт несколько десяток учебный заведение использовать сервис система публичный интернет сервис пользоваться тысяча пользователь россия рубеж один важный направление являться внедрение система антиплагиат российский государственный библиотека поиск заимствование коллекция электронный библиотека диссертация российский государственный библиотека задача система российский государственный библиотека являться уникальный хранилище диссертация защитить страна год весь специальность медицина фармация всероссийский фонд диссертационный работа создать год сейчас фонд храниться свыше миллион том диссертация ежегодно поступать диссертация кандидатский докторский сохранение фонд диссертация обеспечение доступ использование современный информационный технология руководство быть принять решение создание год оцифровать стартовый пакет диссертация наиболее востребовать специальность экономический юридический педагогический психологический философский наука всего полный текст начинать год состав пополняться объём диссертация весь специальность медицина фармация рамка проект год быть оцифровать диссертация год поступать диссертация весь дисциплина работа медицина фармация электронный библиотека диссертация российский государственный библиотека содержимый более полный текст диссертация защитить российский федерация пространство весь специальность минобрнаука автореферат система антиплагиат задача организация эффективный поиск заимствование построение различный сервис основа поисковый число етот сервис относиться предоставление вуз другой пользователь система возможность проверка текст предоставление сотрудник аналитический средство обеспечивать работа метаданные хранилище диссертация предоставление эксперт подробный отчёт система выявить заимствование проведение дальнейший экспертный оценка документ решение антиплагиат результат развитие постоянный доработка система антиплагиат быть создать версия антиплагиат который стать один часть информационный пространство рамка система предоставлять следующий сервис система антиплагиат интегрировать основный сайт сайт пользователь доступный функционал сходный общедоступный сервис уникальный коллекция диссертация автореферат доступный весь вуз подключить система антиплагиат вместе интеллектуальный собственность находиться диссертация надёжно защитить механизм разредить отчёт который отображаться заимствовать текст работа фрагмент расти количество поисковый запрос постоянно увеличиваться объесть специалист удаваться поддерживать высокий скорость работа система антиплагиат оптимизация алгоритм использование современный аппаратный обеспечение размещение индекс коллекция хорошеть масштабируемость система система антиплагиат позволять вручную задать пользователь временной интервал загружать документ источник автоматизированный рабочий место эксперт иметь удобный интерфейс редактирование предоставить система отчёт оригинальность проверять документ эксперт анализировать обнаружить система антиплагиат заимствование разделять корректный некорректный зависимость факт оформление цитирование наличие ссылка источник цитирование изучение отчёт система эксперт составлять заключение оригинальность работа указание объём обнаружить заимствование внушительный объём текст коллекция большой внимание уделяться оптимизация способ хранение информация способ хранение один сторона должный позволять собирать дать максимально компактно другой позволять записывать максимально быстро компромисс скорость объём стать сохранение текстовый дать последовательно один файл экономия место текст архиватор использовать сервис предоставлять система антиплагиат российский государственный библиотека оказывать услуга юридический физический лицо проверка любой документ наличие заимствование выдача официальный заключение эксперт подробный информация услуга представить сайт раздел специфика система процесс эксплуатация система разработчик столкнуться следующий проблема постоянно возрастать нагрузка вызвать увеличение число проверка объём недостаточный надёжность решение один выделить сервер свидетельствовать аппаратный программный сбоить приводить простой отсутствие доступ сервис неравномерность нагрузка пиковый нагрузка приходиться период учебный сессия высокий учебный заведение месяц год превышать средний загрузка остаться месяц решение перечисленный проблема быть разработать решение масштабирование система антиплагиат архитектура система включать нагрузка позволять развернуть несколько экземпляр коллекция разный физический сервер оптимизация трафик узел решение позволять размещать разный узел система разный дата центр ограничение такой подход позволять избавить система простой случай авария конкретный дата центр узел система постоянно автоматически синхронизировать дать передаваемый система пользователь такой решение позволять необходимость повышать производительность весь система малое время действительно повышение производительность достаточно развернуть один узел возможность доступ тот время пиковый нагрузка можно быть сервер дата центр снижаться расход содержание оборудование повышаться производительность надёжность решение статистика использование система антиплагиат весь период использование система антиплагиат итог эксперт библиотека быть провести проверка работа наличие заимствование который работа кандидатский диссертация докторский научно исследовательский технологический работа степень оригинальность отношение проверить работа можно разделить оригинальный содержимый несущественный заимствование содержимый существенный заимствование степень оригинальность проверить работа наиболее часто проверка предоставлять диссертация экономический наука диссертация юридический наука диссертация биологический наука диссертация технический педагогический наука перспективный задача процесс подготовка научный работа часто возникать задача поиск документ стать автореферат диссертация тематически похожий иметься етот документ мочь быть статья книга диссертация тезис любой другой текст достаточный объём поиск документ схожий тематика иметься называться научный поиск реализация подобный сервис возможный различный способ год сервис научный поиск реализовать помощь поисковый механизм система антиплагиат иметься пользователь документ производиться поиск документ далее результат поиск найти документ ранжироваться число совпадение словосочетание такой образ первое место оказываться документ наибольший число совпадение словосочетание представить система постоянно мера появление новый задача решать пользователь новый реализация научный поиск основать частотный метод анализ документ выбираться словосочетание который появляться текст менее один раз далее производиться релевантный поиск весь база документ каждый словосочетание результат весь поиск сливаться один список ранжироваться весы зависеть различный характеристика словосочетание который быть найти такой способ поиск тематически похожий документ давать более надёжный результат другой перспективный направление развитие сервис основа система антиплагиат являться сервис обнаружение мониторинг текстовый заимствование документ пользователь первый проверка пользователь необходимый классифицировать найти блок заимствование свой документ классификация позволить выявить блок заимствование который следовать пользователь такой блок мочь быть цитата закон известный художественный произведение корректно оформить цитирование другой документ составление первичный отчёт система начинать отслеживать заимствование документ пользователь появление новый источник цитирование часть всего документ пользователь заключение система антиплагиат настоящий момент являться частью человеко машинный комплекс обеспечивать возможность проверка текст предмет заимствование дать услуга способствовать система доработка решение выявить процесс эксплуатация проблема дальнейший развитие целое статья библиотека профессиональный журнал казахстан информационный библиотека казахстан материал международный научный конференция новое информационный технология качество тихонов материал конференция интеллектуализация обработка информация октябрь материал международный конференция библиотека информационный ресурс современный мир наука культура образование бизнес россия ассоциация доклад международный конференция интеллектуализация обработка информация симферополь доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро москва труд ромип труд третий российский семинар оценка метод информационный поиск санкт петербург химия положение совет защита диссертация соискание учёный степень кандидат наука соискание учёный степень доктор наука публичный сайт система антиплагиат сайт система антиплагиат вуз сайт проект электронный библиотека диссертация российский государственный библиотека работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Baklanova2 факторный анализ выделение главный направление цветной изображение факторный анализ выделение главный направление цветной изображение восточный государственный технический университет статья посвятить разработка метод факторный анализ цветной изображение выделение компонент цветной изображение предлагаться новый вариант факторный разложение цветной изображение основа анализ палитра выделение главный направление определять цветовой смесь порядок важность восприятие предложить алгоритм факторный анализ разложение цветной изображение полутоновый составлять дать схема позволять реализовывать эффективный вычислительный схема решение задача сжатие цветной изображение цвета чрезвычайно сложный проблема физика физиология многочисленный усилие специалист один универсальный теория восприятие цвет человек дать работа выбор цветовой разложение предлагаться использовать факторный цветовой анализ самый изображение палитра выделять компонента зависимость важность цвет дать изображение случай метод настолько универсальный предыдущий случай коэффициент сжатие видимый потеря качество часто оказываться хороший цветовой пространство задать палитра компонента вектор интенсивность красный зелёный синий цветок соответствующий точка палитра определимый называть центр тяжесть точка минимально удалённый среднеквадратичный смысл точка палитра быть вектор координата теперь определимый главный направление палитра найти прямая проходить центр тяжесть наименее удалённый среднеквадратичный етот точка прямая быть искать вид вектор единичный евклидов длина тогда необходимый минимизировать целевой функционал здесь обозначить евклидов расстояние прямая точка палитра простой замена переменный получать случай задача минимизация переписываться следующий вид естественный дополнительный условие возникать задача максимизация использовать функция лагранж дифференцирование получать обозначить прямоугольный матрица тогда соотношение переписаться матричный форма здесь матрица матрица иметь собственный значение который соответствовать собственный вектор случай условие выполняться автоматически ортонормированный собственный вектор найти такой образ максимальный значение минимальный значение быть соответствовать максимальный собственный значение матрица построить плоскость проходить центр тяжесть палитра ортогональный собственный вектор затем найти етот плоскость хороший направление быть соответствовать второй собственный вектор матрица последний собственный вектор определять наименее важный направление палитра такой образ собственный вектор определять фактор порядок важность соответствие априорно задать палитра уровень важность предполагать регулироваться соотношение соответствие факторный анализ палитра цветной изображение компонента разложение следующий правило матричный форма обратный преобразование являться очень простой ортогональный матрица етот разложение цветной изображение быть называть стандарт пример исходный изображение задать цветной палитра экран пиксел анализ палитра давать следующий результат рисунок привести полутоновый компонента получить помощь разложение основа анализ палитра рисунок привести восстановить сжатие изображение стандарт компонент изменение компонент собственный число компонент собственный число исходный фотография компонент стандарт компонент стандарт компонент стандарт восстановить изображение стандарт компонент изменение компонент компонент вывод такой образ эксперимент показывать компонента изображение разложить стандарт хороший поддаваться сжатие видимый потеря качество компонента разложить общепринятый стандарт такой результат легко объясняться разложение строиться система координата зависеть конкретный изображение использоваться дополнительный информация исходный изображение другой сторона стандарт более универсальный иметь одинаковый коэффициент разложение весь картинка палитра литература цвета измерение введение теория цвет англ алгоритм аппроксимация решение задача сжатие функциональный зависимость изображение актуальный проблема математика информатика механика теория управление материал международный научно практический конференция ноябрь институт проблема информатика управление
2012-IIP9/kobylkin исследование один аппроксимация задача обучение класс комитетный решающий правило исследование один аппроксимация задача обучение класс комитетный решающий правило екатеринбург институт математика механика рассматриваться аппроксимация труднорешать задача минимальный сложность комитетный кусочно линейный решающий правило выборка класс представлять задача дополнительный ограничение знак пороговый коэффициент входящая комитетный правило базовый линейный решающий правило далее задача основа функция определённый пара различный точка труднорешать задача описываться класс соответствующий задача допускать простой полиномиальный алгоритм поиск решение отыскание минимальный мощность комитет аффинный функция далее задача разделять конечный множество точка находиться общий положение являться интересный задача комбинаторный оптимизация тесно связанный задача обучение класс коллективный решающий правило основа голосование большинство голос задача обучение простейшее двухслойный персептрон етот задача необходимый найти наименьший набор весовой вектор коэффициент такой решающий правило всякий выполнить условие любой функция условие общность положение разделять конечный множество означать никакой точка лежать один мерный гиперплоскость тот предполагаться множество иметь пересекаться выпуклый оболочка известный труднорешаемость задача всякий работа развиваться подход етот задача состоять введение дополнительный ограничение всякий качество аппроксимация задача получить задача обозначить можно оценить следующий образ мощность наибольший число точка линейно разделимый подсистема множество оценка близкий оценка точность известный приблизить алгоритм задача тот давать зависеть точность аппроксимация условие другой сторона показывать вычислительный эксперимент задача оказываться существенно простой задача сохранять достаточно богатый структура максимальный включение линейно разделимый подсистема множество основа понятие несущественный неравенство несовместный система строгий линейный неравенство работа вводиться специальный функция задать пара неравенство пользоваться понятие соответствие гиперплоскость точка функция можно определить разделять множество некоторый задача помощь ввести функция работа описываться класс полиномиальный разрешимый задача определение постановка задача мерный евклидов пространство аффинный функция работа пониматься функция вид число называться пороговый коэффициент аффинный функция комитет разделять конечный множество называться такой конечный последовательность возможный повторение аффинный функция точка соответственно люба точка более аффинный функция етот последовательность учёт повторение принимать положительный соответственно отрицательный значение длина последовательность называться число элемент комитет комитет наименьший дать множество число элемент функция называться минимальный привести формулировка задача найти минимальный комитет аффинный функция разделять подмножество иметь пересекаться выпуклый оболочка комитет несовместный система строгий линейный неравенство называться обычно такой конечный последовательность возможный повторение вектор каждый неравенство етот система удовлетворять более половина элемент учёт кратность аналогично даваться определение минимальный комитет система найти минимальный комитет система наряду задача рассмотреть задача найти минимальный число элемент комитет аффинный функция разделять множество условие пороговый коэффициент весь функция являться положительный справедливо следующий утверждение система всякий конечный последовательность вектор являться решение задача тогда тогда соответствующий последовательность функция вид являться решение задача который множество определить формула основа такой эквивалентность задача лежать геометрический преобразование функция пара неравенство быть ввести функция задать пара различный неравенство конечный несовместный система линейный неравенство установленный утверждение эквивалентность задача функция можно определить разделять множество точка задача формула несколько преобразовать система формула обращать равенство один неравенство система рассмотреть несовместный система строгий линейный неравенство который любой подсистема неравенство иметь ранг назвать неравенство система несущественный отношение неравенство максимальный включение совместный подсистема включать неравенство содержимый неравенство система называться несократимый содержимый несущественный неравенство функция обозначить система получить система исключение неравенство добавление номер неравенство обозначить нижний грань весь такой который неравенство система несущественный отношение нижний грань весь такой существовать несовместный подсистема неравенство система включать неравенство величина мочь принимать конечный бесконечный значение неравенство являться несущественный отношение неравенство условие тот неравенство система быть несущественный отношение неравенство необходимый достаточно рассмотреть несовместный двумерный система строгий линейный неравенство который подсистема неравенство иметь ранг отметить вначале интересный факт любой найтись такой следующий теорема описывать класс полиномиальный разрешимый задача любой различный число элемент минимальный комитет таковой однородный система иметься пример система удовлетворять условие теорема который несовместный являться система получить замена знак неравенство весь неравенство задача система иметь сложность задача система удовлетворять условие теорема являться полиномиальный разрешимый учёт тот проверка условие етот теорема выполнимый полиномиальный время мощность система вывод предложить аппроксимация труднорешать задача конечный множество форма етот задача дополнительный ограничение пороговый коэффициент аффинный функция составлять комитет использование терминология система линейный неравенство дать специальный функция определённый пара различный точка изучение ввести аппроксимация помощь етот функция оказаться продуктивный случай построить класс полиномиальный разрешимый задача представлять интерес исследование более сложный аппроксимация задача пара задача один который пороговый коэффициент аффинный функция комитет накладываться условие положительность другой условие приблизить решение етот задача качество приблизить решение задача выбираться таковой наименьший число элемент автор представляться более простой задача получение хороший дать введение оценка качество такой аппроксимация искусственный интеллект труд всероссийский конференция математический метод распознавание образ макс пресс вычислительный геометрия введение метод комитет задача оптимизация классификация наука работа выполнить финансовый поддержка президиум проект проект
2012-IIP9/Zaozerskaya оценка средний число итерация ряд алгоритм решение задача упаковка покрытие множество оценка средний число итерация ряд алгоритм решение задача упаковка покрытие множество колокол омск омский филиал федеральный государственный бюджетный учреждение наука институт математика соболев работа посвятить построение полиномиальный верхний оценка средний число итерация ряд алгоритм целочисленный программирование решение задача упаковка покрытие множество основа предложить подход приводиться обзор получить ранее результат новое число некоторый обобщение указанный задача область дискретный оптимизация актуальный являться проблема анализ поведение среднее алгоритм решение различный трудный задача число выделение полиномиальный разрешимый среднее класс задача быть описать класс задача многомерный рюкзак булев переменный упаковка множество который алгоритм динамический программирование являться полиномиальный среднее математический ожидание число операция выполнять алгоритм ограничить сверху полином длина вход задача предложный подход построение верхний оценка число итерация среднее ряд известный алгоритм целочисленный линейный программирование основать использование аппарат непрерывный оптимизация частность первое алгоритм гоморить алгоритм ветвь граница схема лэнд дойг алгоритм перебор класс идея подход заключаться использование детерминированный оценка число итерация алгоритм получить рамка метод регулярный разбиение верхний оценка средний мощность множество допустимый решение задача етот подход применить анализ указанный алгоритм решение класс задача упаковка множество многомерный рюкзак зависимость соотношение параметр задача упаковка множество построить верхний оценка математический ожидание число допустимый решение позволить описать новое полиномиальный разрешимый среднее случай етот задача дать работа продолжаться исследование поведение среднее алгоритм решение задача булев программирование основа указанный подход приводиться обзор ранее получить результат задача упаковка множество представить оценка задача покрытие множество анонсировать новое результат некоторый обобщение етот задача предварительный сведение рассматриваться задача упаковка множество задача покрытие множество здесь булев матрица размер целочисленный положительный мерный вектор мерный вектор релаксационный многогранник етот задача описываться соответствующий множество ограничение замена условие переменный неравенство исследование поведение среднее алгоритм решение задача упаковка покрытие множество использоваться оценочный результат метод регулярный разбиение верхний оценка мощность множество допустимый решение задача результат рамка метод получить основа разбиение пространство который определяться следующий образ каждый точка образовать отдельный класс элемент разбиение точка принадлежать один дробный класс существовать такой здесь знак лексикографический сравнение фактор множество называться структура мощность обозначаться ряд алгоритм отсечение перебор класс алгоритм лэнд дойг решение задача получить детерминированный верхний оценка число итерация мощность структура релаксационный множество подходящий регулярный разбиение свойство структура многогранник задача упаковка покрытие множество следовать привести оценка число итерация алгоритм етот задача построить применение данный равенство обозначить число итерация выполнять алгоритм решение задача множество допустимый решение оптимальный значение целевой функция задача оптимальный значение целевой функция соответствующий задача первое алгоритм гоморить выполнить число итерация алгоритм перебор класс иметь место оценка здесь итерация пониматься переход очередной класс число итерация алгоритм лэнд дойг далее быть понимать количество решать задача использовать нижний кубический разбиение пространство быть установить следовать верхний оценка средний число итерация алгоритм решение исследовать задача можно получить построить верхний оценка средний число допустимый решение задача задача упаковка множество рассмотреть класс задача который элемент матрица являться независимый случайный величина выделить класс задача параметр который удовлетворять условие доказать оценка здесь далее обозначать множество допустимый решение задача исследовать класс математический ожидание случайный величина основа свойство структура специфика исследовать алгоритм получить оценка второй неравенство справедливо алгоритм начальный рекорд целевой функция равный первое алгоритм гоморить следовать теорема невзвешенный задача иметь место неравенство оценка улучшать получить ранее случай взвесить задача первый алгоритм гоморить являться псевдополиномиальный предложный модифицированный вариант данный алгоритм который иметь полиномиальный верхний оценка средний число итерация задача произвольный фиксировать отметить класс выполнить поэтому исследование задача вероятностный распределение входной дать представлять интерес построение класс который верхний оценка иметь порядок задать константа привести получить верхний оценка средний число допустимый решение фиксировать определимый функция задача целое справедливый оценка обозначить правый часть неравенство основа предложить подход класс задача упаковка множество теорема получать следующий оценка средний число итерация исследовать алгоритм отметить неравенство алгоритм иметь место невзвешенный задача задача покрытие множество рассмотреть класс задача который элемент булев матрица независимый случайный величина удовлетворять распределение фиксировать определимый функция класс задача целое выполняться оценка соответствие описать подход теорема средний число итерация первое алгоритм гоморить алгоритм лэнд дойг алгоритм перебор класс иметь место верхний оценка порядок получить ранее задача упаковка множество тот нетрудно показать класс задача описать теорема полиномиальный разрешимый среднее алгоритм модификация время изучаться обобщённый постановка задача упаковка множество задача покрытие множество положительный вектор случай распределение входной дать доказать утверждение аналогичный теорема вывод работа представить результат исследование среднее число итерация ряд алгоритм решение задача упаковка покрытие множество основа предложить подход следовать отметить оценка средний число допустимый решение задача являться достаточно высокий позволять описать новое полиномиальный разрешимый среднее класс задача некоторый обобщение дальнейший представлять интерес выделение новый полиномиальный разрешимый среднее класс задача многомерный рюкзак булев переменный более полный анализ возможность предложить подход провести экспериментальный исследование некоторый указанный алгоритм задача случайный входной дать число использование пакет доклад представить результат исследование структура релаксационный многогранник число допустимый решение задача получить результат планироваться использовать построение новый метод исследование среднее сложность решение задача журнал вычислительный математика математический физика сибирский журнал исследование операция материал байкальский междунары школа семинар метод оптимизация приложение сибирский журнал исследование операция интеллектуализация обработка информация междунары конф республика кипр пафос сборник доклад макс пресс дискретный анализ исследование операция информационный бюллетень ассоциация программирование екатеринбург работа выполнить финансовый поддержка проект проект президиум
2012-IIP9/pankratova обработка дать магнитный энцефалография помощь признак искомый активность обработка дать магнитный энцефалография помощь признак искомый активность панкратов панкрат устинина россия пущино институт математический проблема биология предложить информационный технология интеллектуальный анализ дать обнаружение полезный сигнал фон шум большой амплитуда использование внешний информация момент возникновение улучшение результат усреднение использоваться признак искомое сигнал основной дополнительный технология проверить дать получить контрольный эксперимент позволять выделять патологический активность фон спонтанный активность головной мозг основной задача анализ дать магнитный энцефалография являться выделение полезный сигнал фон общий спонтанный активность мозг затем магнитный поль определяться расположение электрический источник выделить активность магниторезонансный томограмма головной мозг испытуемый делаться научный диагностический вывод правило выделение сигнал малый амплитуда использоваться внешний проявление патологический активность запись миограмм электрический активность мышца паркинсонический тремор запись стимул эксперимент вызвать активность запись миограмм момент подача стимул определяться опорный точка который полезный сигнал энцефалограмма выделяться усреднение оставаться актуальный задача выделение полезный сигнал отсутствие такой дополнительный информация особенно остро проблема возникать обработка дать спонтанный активность снятой пациент патология иметь внешний проявление который можно быть зарегистрировать подобно тремор цель методика изложить дать работа являться обнаружение момент возникновение признак искомое сигнал методика экспериментальный дать магнитный энцефалография представлять набор временной ряд иметь чёткий распределение пространство датчик прибор распределить поверхность голов вид шлем эффективный анализ информация пространственный поведение магнитный поль поверхность голов быть применить дискретный преобразование карунить лоэв преобразование каждый функция получить базис мочь использовать качество пространственный признак тот иной сигнал функция базис карунить лоэв конкретный эксперимент нести информация весь активность который присутствовать дать каждый базисный функция мочь быть использовать качество пространственный признак определённый активность полезный сигнал выполнять проецирование всего экспериментальный массив выбрать базисный функция получить двумерный функция проекция экспериментальный массив базисный функция преобразование максимум етот функция проекция совпадать момент проявление дать выбрать признак определённый структура магнитный поль момент локальный максимум етот функция быть брать опорный точка дальнейший усреднение экспериментальный массив данный подход применить работа эксперимент ярка смена режим функционирование головной мозг нормальный патологический тогда качество признак искомое сигнал быть взять пространственный распределение магнитный поль момент выразить патологический активность хороший очищение сигнал можно использовать дополнительный информация множество опорный точка найти первое признак выбрать малый окрестность который попадать опорный точка дополнительный признак такой образ множество опорный точка быть очистить который подтверждаться дополнительный признак искомое сигнал можно работать пространство признак проверка предлагать подход обработка дать большой объём пространственный распределение использовать дать контрольный аудиторный эксперимент здоровый человек подаваться периодический акустический стимул частота подача запись проводиться течение предварительно момент подача стимул выделить аудиторный отклик решение обратный задача дать локализация источник вызвать активность слуховой зона кора головной мозг такой образ быть получить подробный информация структура магнитный поль возникать ответ аудиторный стимул теперь мочь протестировать предложить метод сравнить получить результат получить усреднение момент подача стимул качество основный признак искомое сигнал быть выбрать пространственный распределение магнитный поль соответствующий максимум аудиторный отклик подробный рассмотрение первый базисный функция карунить лоэв данный эксперимент оказаться один качественно соответствовать паттерн магнитный поль аудиторный отклик обозначить функция проводить проецирование всего экспериментальный массив канал время регистрация выбрать пространственный мода преобразование получать функция локальный максимум который совпадать момент возникновение аудиторный отклик опорный точка определяться уровень отсечка функция получить опорный точка быть выполнить усреднение экспериментальный массив решение обратный задача показать источник активность наш случай отклик стимул лежать слуховой зона кора головной мозг выделить сигнал содержимый шумовой компонент хороший выделение искомый активность воспользоваться дополнительный признак результат деление спектр экспериментальный массив спектр предварительно выделить отклик стимул зависимость номер функция карунить лоева получить спектр который наряду третий мода интересовать частота хорошо выделяться мода быть провести проецирование экспериментальный дать мода полоса далее метод отсечка определить массив опорный точка усреднение каждый массив опорный точка получить усреднить сигнал спектр который привести полоса спектр сигнал усреднить опорный точка получить проекция экспериментальный массив мода улучшение соотношение сигнал выделить сигнал массив основный признак усреднение выбрать момент время малый окрестность который попадать момент возникновение дополнительный признак провести усреднение новый набор точка получить сигнал более точный частота полоса спектр сигнал представить полоса спектр сигнал усреднить уточнить набор опорный точка вывод предложить подход обработка дать большой объём пространственный распределение использование внешний информация опорный точка проверить контрольный эксперимент известный свойство отклик акустический стимул данный подход применить эксперимент который искомый патологический активность головной мозг один сторона являться спонтанный другой сторона порождать внешний физиологический признак случай единственный способ получение опорный точка выделение такой активность являться обнаружение пространственно временной паттерн фон общий спонтанный активность предлагать информационный технология позволять успешно решать задача случай использование один пространственный признак очистка сигнал являться идеальный требовать уточнение который можно использовать дополнительный признак искомое сигнал предложить подход использование качество такой дополнительный признак базисный функция лоева подходящий частотный характеристика показать качественный улучшение очистка выделить сигнал такой образ можно говорить переход пространство признак искомый активность случай необходимый определить количественный параметр который быть показывать использование какой признак признак позволять получить оптимальный очистка выделить сигнал биофизик компьютер суперкомпьютер биология лахный устинина москва ижевск институт компьютерный исследование дисса пущино работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Yankovskaya_01 интеллектуализация поддержка принятие диагностический профилактический решение депрессия основа интеллектуальный система диапрод интеллектуализация поддержка принятие диагностический профилактический решение депрессия основа интеллектуальный система диапрод янковский китлера янковский китлера статья описываться интеллектуализация поддержка принятие диагностический профилактический решение депрессия основа интеллектуальный система диапрод описываться интеллектуальный система диапрод предназначить диагностика профилактика депрессия беременный приводиться основа математический аппарат создание интеллектуальный система диапрод пороговый нечёткий логика принятие обоснование диагностический профилактический решение разнообразный графический когнитивный средство визуализация решение один основный проблема решение задача принятие решение различный слабоструктурировать область такой медицина геология социология биомедицина психология являться проблема обработка анализ больший объём информация связь вызывать сомнение целесообразность создание система поддержка принятие решение сппр интеллектуальный большой количество разработать интеллектуальный сппр задача создание интеллектуальный система поддержка принятие решение диагностик профилактика депрессия диапрод оставаться открытый создание диапрод являться особенно важный средство мониторинг психический здоровье особенно здоровье беременный женщина мониторинг который должный применяться эффективный экономичный метод диагностика профилактика негативный психический явление исследование разработка диапрод являться продолжение работа создание такой диагностический интеллектуальный система выявление социально психологический фактор условие стресс учебный процесс предназначить диагностика коррекция стресс гибридный разработать диагностика коррекция организационный стресс упрощённый интеллектуальный система экспресс диагностика интервенция коррекция организационный стресс диос особенность рассматривать проблемный область настоящее время особенно актуальный задача диагностика расстройство период необходимый осуществлять диагностик профилактика депрессия вышеупомянутый контингент необходимость создание интеллектуальный система экспресс диагностика профилактика депрессия вызывать сомнение остановиться рассмотрение изучать проблемный область особенность создание интеллектуальный система сфера охрана психический здоровье население иметь много общий особенность создание биомедицинский система система сфера медицина катастрофа военный медицина поэтому сформулировать ранее особенность создание интеллектуальный биомедицинский система медицина катастрофа военный медицина учитываться создание разрабатывать диапрод перечислимый основной особенность необходимость вычисление статистический показатель исследовать район справочный статистический дать существенно отличаться разный регион некорректный использование привести искажение результат принятие решение необходимость построение знание оценка здоровье население эксперт состояние представить диагностический решение необходимый вычисление основа информация значение значимость положительный отрицательный целочисленный весовой коэффициент признак особенность функциональный состояние беременный располагать длительный процедура диагностика необходимость задание вероятность единичный значение нечёткость тот иной параметр необходимость структурирование дать знание разный уровень биохимический морфологический уровень структура клеточный системный необходимость связь необходимость преобразование символьный информация образ тождественный подобный биологический объект различный этап выявление закономерность принятие решение учёт неоднозначность толкование взаимосвязь причинный следственный связь учёт влияние структура функция внешний фактор психологический генетический экологический социальный географический отсутствие многий случай нечёткий представление временной параметр биологический процесс необходимость учёт обследование контингент своевременный принятие решение диагностик профилактика психический расстройство основа математический аппарат создание интеллектуальный система диапрод основа создание интеллектуальный система диапрод положить математический аппарат пороговый нечёткий логика принятие диагностический профилактический решение разнообразный графический когнитивный средство визуализация решение экспресс диагностика депрессия сконструировать опросник включать вопрос выявлять один степень тяжесть депрессия лёгкий средний тяжёлый основа опросник лежать диагностический критерий международный классификация болезный пересмотр концепция позволять учитывать степень усиление выраженность симптом признак выявление депрессия значение форма тяжесть использоваться совокупность признак степень выраженность значение признак находиться интервал количество значение каждый признак такой детализация позволять сделать диагностик депрессия более точный дать качественный интерпретация состояние обследовать снабдить индивидуальный подобрать рекомендация профилактика депрессия постановка диагноз приниматься внимание факт отсутствие наличие симптом диапрод использоваться описание градация признак зависимость продолжительность отсутствовать редко симптом наблюдаться течение день протяжение последний неделя иногда день протяжение последний неделя часто более день протяжение последний неделя постоянно ежедневно протяжение последний неделя принятие диагностический решение применяться пороговый функция представление формула вычисление значение пороговый функция ввести обозначение степень выраженность признак симптом признак каждый степень тяжесть депрессия количество симптом каждый степень тяжесть депрессия основный симптом количество симптом каждый степень тяжесть депрессия дополнительный симптом порог признак наличие основный дополнительный симптом привести пороговый функция зависеть значение признак степень выраженность основание принятие диагностический решение каждый степень тяжесть депрессия основный симптом являться выполнение критерий превышение порог дополнительный симптом величина порог определяться следующий интервал значение порог базироваться концепция анализ признак позволять проводить экспресс диагностик выявление депрессия степень тяжесть описание диапрод система диагностика профилактика депрессия реализовать система диос упрощённый ускоренный пошаговый основать пороговый нечёткий логика алгоритм диагностика депрессия система диапрод позволять диагностировать наличие отсутствие депрессия тяжесть основа критерий концепция формировать профилактический решение база научный литературный дать знание эксперт представить блок схема работа диапрод блок схема работа диапрод аналогично интеллектуальный система диос диапрод применяться когнитивный средство диапрод реализовать следующий функция ввод дать обследовать извлечение признак симптом цель выявление наличие депрессия иной степень тяжесть диагностирование основа пороговый нечёткий логика обоснование диагностический решение вывод применение когнитивный средство формирование заключение диагностический профилактический решение депрессия диапрод содержимый база дать знание который храниться дать знание обследовать такой фамилия рождение место работа учёба математический аппарат опросник содержимый основной дополнительный вопрос выявление определение степень тяжесть депрессия результат экспресс диагностика обследовать иллюстрация дать обследовать экспресс опрос аналогично диос выводиться вид древовидный список левый часть главный окно интеллектуальный система диапрод фамилия обследовать являться корнев узел коллекция дочерний узел соответствующий данные экспресс опрос выделение фамилия обследовать дочерний список экспресс опрос дать обследовать режим экспресс опрос диапрод отдельный диалоговый окно выводиться вначале основной затем дополнительный вопрос опросник который пользователь мочь ответить выбрать один предложить вариант ответ подтверждение пользователь правильность ввести ответ результат экспресс опрос сохраняться база дать применяться формирование заключение диагностик профилактика депрессия программный реализация диапрод выполняться использование средство диапрод ориентировать семейство операционный система выше настоящее время работа база опросник использоваться разрядный система вывод предложить интеллектуализация поддержка принятие диагностический профилактический решение депрессия основа интеллектуальный система диапрод интеллектуальный система экспресс диагностика профилактика депрессия позволить своевременно осуществлять диагностик депрессия определять степень тяжесть принимать профилактический решение основа диагностический профилактический решение формировать заключение развитый математический аппарат создание диапрод основать пороговый нечёткий логика принятие диагностический профилактический решение разнообразный графический когнитивный средство визуализация решение предложить идея диагностика степень депрессия база сконструировать опросник позволить более короткий срок оказывать дифференцированный помощь наличие депрессия обследовать дальнейший исследование посвятить создание информационный технология диагностика совокупность психологический генетический фактор развитие расстройство женщина предлагаться применение диапрод цель исследование психологический здоровье население первый очередь диагностирование депрессия томский регион использование интеллектуальный расширение геоинформационный система внедрение разрабатывать интеллектуальный расширение геоинформационный система другой регион россия распознавание математический метод программный система практический применение фазис новость искусственный интеллект теория метод принятие решение событие страна учебник логос специальный выпуск журнал проблема управление компьютерный психологический универсум образование человек материал международный томск интеллектуальный система интеллектуальный сапр труд международный научно технический конференция физматлить современный информационный технология здравоохранение материал международный конференция минск беларусь интегрировать модель мягкий вычисление искусственный интеллект сборник научный труд международный научно технический конференция физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/sokolov минимизация вероятность переобучение композиция линейный классификатор низка размерность минимизация вероятность переобучение композиция линейный классификатор низка размерность соколов воронцов москва предлагаться улучшить комбинаторный оценка вероятность переобучение учитывать эффект расслоение связность семейство алгоритм классификация способ эффективный вычисление основа метод случайный блуждание использование етот оценка качество критерий отбор признак повышать обобщать способность простой голосование линейный классификатор одновременно снижать размерность сокращать число композиция оценка обобщать способность алгоритм классификация часто использоваться отбор признак оптимизация сложность структура модель большинство известный оценка довольно сильно завысить мочь приводить неоптимальный выбор структурный параметр комбинаторный теория переобучение приводить более точный оценка учёт свойство расслоение связность семейство алгоритм дать работа предлагаться более точный комбинаторный оценка метод эффективный вычисление получить оценка применяться качество критерий отбор признак линейный классификатор который затем объединяться композиция путём простой голосование каждый базовый алгоритм обучаться метод подвыборка объект формировать метод комитетный бустинг получать композиция мочь рассматриваться разредить двухслойный нейронный сеть высокий обобщать способность обладать сам композиция отдельный базовый классификатор нейрон первое слой весьма количество комбинаторный теория конечный генеральный совокупность объект конечный множество алгоритм попарно различный бинарный вектор ошибка индикатор ошибка алгоритм объект метод обучение называться отображение который произвольный выборка ставить соответствие некоторый алгоритм число ошибка алгоритм выборка определяться частота ошибка алгоритм выборка определяться переобученность метод разбиение называться величина отклонение частота ошибка контроль обучение предполагаться разбиение множество объект выборка наблюдать обучать длина скрытый контрольный длина равновероятный основной задача являться получение верхний оценка вероятность переобучение дать работа рассматриваться метод минимизировать эмпирический риск получение верхний оценка вводиться метод пессимистичный ввести множество бинарный вектор ошибка естественный отношение частичный порядок хэмминговый расстояние отношение предшествовать ошибаться объект один объект граф расслоение связность множество называться ориентировать граф множество ребро верхний связность алгоритм называться число такой алгоритм неполноценность алгоритм называться число объект который ошибаться существовать алгоритм ошибаться оценка вероятность переобучение известный верхний оценка вероятность переобучение который выражаться неполноценность верхний связность весь алгоритм множество справедливый пмэр произвольный метод пессимистичный эмпирический риска любой функция гипергеометрический распределение дать оценка являться точный некоторый нетривиальный модельный семейство алгоритм реальный семейство оказываться завысить порядок дать работа вводиться характеристика попарный сходство алгоритм который позволять улучшить данный оценка определимый произвольный алгоритм множество объект который допускать ошибка допускать алгоритм пронумеровать порядок неубывание число ошибка тогда произвольный обучать выборка непосредственный использование данный выражение вычисление вероятность переобучение представляться возможный вычислительный сложность можно превратить необходимый условие оставить алгоритм множитель соответствующий предшествовать исток граф расслоение связность алгоритм верхний нетрудно показать тогда необходимый условие быть следовать комбинаторный оценка теорема дать работа предлагаться учесть связь алгоритм произвольный алгоритм произвольный алгоритм тогда свобода выбор алгоритм каждый быть брать качество исток граф расслоение связность который давать наименьший вклад оценка множество весь исток граф расслоение связность тогда обозначение лемма непосредственный вычисление оценка требовать перебор весь алгоритм семейство практика значимый вклад оценка вносить алгоритм некоторый число нижний слой граф менее етот алгоритм мочь быть слишком много следующий раздел предлагаться приблизить метод вычисление оценка основа случайный блуждание требовать полный обход существенно более эффективный метод оценивание профиль расслоение связность случайный выборка алгоритм равномерный распределение предложить приближить вычисление верхний оценка вероятность переобучение обозначить правый часть неравенство отдельный слагаемое соответствующий алгоритм иметься случайный независимый выборка алгоритм первый слой семейство вероятность выбрать алгоритм равный тогда оценка являться несмещенный состоятельный сгенерировать выборка можно применить подграф образовать нижний слой граф расслоение связность техника ленивый случайный блуждание который сходиться стационарный распределение степень вершина такой образ отбросить некоторый число первый алгоритм выборка первый шаг распределение отличаться стационарный подставить алгоритм вероятность получение получить оценка быть привести результат эксперимент показывать вычислить такой способ оценка являться хороший приближение очень больший значительно превосходящий число вершина граф улучшить сходимость позволять следующий приём преобразовать оценка вероятность переобучение слой граф последовательность называться профиль расслоение семейство средний вклад оценка алгоритм слой получить оценивание каждый величина отдельность выборка позволять получать достаточно точный оценка небольшой дать оценка являться несмещенный экспериментально быть установить среднее очень близкий истинный значение подтверждаться следующий результат оценка являться асимптотически несмещенный граф число итерация набор стартовый вершина выборка вершина граф выбрать вероятность вероятность выбрать вершина равномерный распределение иначе заменить вершина узнать точный значение число ребро нижний слой необходимый полностью обойти крайне предлагаться преобразовать величина эксперимент отношение достаточно точно оцениваться подграф получить процесс случайный блуждание необходимый ссылка етот результат видимо область концентрация мера граф величина случайный выборка алгоритм известно обычный случайный блуждание мочь медленно сходиться стационарный распределение получать помощь оценка иметь большой дисперсия граф разредить проблема устраняться метод сходимость стационарный распределение гарантироваться граф являться двудольный позволять применять граф расслоение связность дать работа предлагаться модификация указанный метод алгоритм гарантировать сходимость любой связной граф вероятность получить алгоритм шаг случайный блуждание граф осуществлять алгоритм тогда граф являться связной композиция линейный классификатор отбор признак известный некоторый оценка вероятность переобучение обратить можно оценить частота ошибка контроль вероятность менее величина правый часть неравенство можно использовать качество критерий отбор признак выбор модель дать работа использоваться отбор признак построение линейный классификатор объединять затем композиция путём простой голосование каждый базовый линейный классификатор обучаться подвыборка объект отобрать метод подвыборка включаться объект слишком хорошо слишком плохо классифицировать композиция предыдущий базовый классификатор отбор признак производиться каждый базовый классификатор путём жадный добавление каждый набор признак оцениваться помощь обратить комбинаторный оценка вероятность переобучение который вычисляться следующий образ сначала строиться линейный классификатор метод соответствовать некоторый вершина граф расслоение связность етот вершина осуществляться спуск вниз граф исток затем исток запускаться обход весь слой граф вплоть число ошибка найти исток фиксироваться множество найти исток генерироваться случайный классификатор который оцениваться профиль расслоение затем генерироваться классификатор нижний слой граф помощь случайный блуждание вычисляться приближить оценка который затем обращаться метод дихотомия наконец комбинаторный критерий вычисляться формула хороший найти классификатор эксперимент сходимость случайный блуждание стационарный распределение эксперимент проводиться семейство линейный классификатор модельный выборка объект хороший линейный классификатор дать выборка допускать ошибка случайный блуждание осуществляться первый слой граф расслоение связность показывать оценка получить формула являться сместить завысить сходимость метод крайний медленный достигаться итерация значительно превосходить число алгоритм нижний слой оценка получить формула становиться несмещенный итерация зависимость обратить оценка вероятность переобучение число отбросить первый верхний кривая соответствовать оценка нижний пунктир отметить точный значение оценка отбор признак проведение эксперимент отбор признак выбрать набор дать репозиторий образовать объект признак обучать выборка быть отобрать объект остальной составить тестовый выборка сравниваться доля корректно классифицировать объект тестовый выборка метод построение композиция отличаться критерий отбор признак базовый классификатор оценка который обращаться эмпирический оценка вероятность переобучение случайный разбиение оценка полный скользящий контроль вычислить помощь случайный блуждание оценка который обращаться комбинаторный оценка вычислить помощь случайный блуждание оценка скользящий контроль вычислить случайный разбиение оценка который обращаться комбинаторный оценка вычислить помощь случайный блуждание хороший результат получиться использование комбинаторный критерий основать предложить оценка модификация метод случайный блуждание граф классификатор состоять базовый классификатор каждый который построить подпространство признак размерность такой образ тщательный контроль переобучение отбор признак базовый классификатор позволять отличие стандартный метод тип бустинг бэггинга обходиться малое число базовый классификатор термин нейронный сеть данный метод строить сильно разредить двухслойный нейронный сеть автоматический выбор число нейрон скрытый слой всероссийский конференция ммро макс пресс всероссийский конференция ммро макс пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2012-IIP9/Abramov метод опорный объект обучение распознавание образ евклидов метрический пространство метод опорный объект обучение распознавание образ евклидов метрический пространство абрам середина сулимов моттль московский физикий технический институт тульский государственный университет классический метод опорный вектор задача обучение распознавание объект класс основать предположение объект являться элемент некоторый линейный пространство скалярный произведение представить попарный значение соответствующий потенциальный функция частность скалярный произведение свой конечномерной вектор действительный признак дать работа показать результат обучение метод опорный вектор инвариантный ортогональный преобразование сдвиг линейный пространство представление объект преобразование сохранять попарный евклидов расстояние объект порождать принятый скалярный произведение потенциальный функция эксплуатация тот факт существовать континуум линейный пространство скалярный произведение порождать один метрика позволить предложить метод обучение распознавание образ множество объект который определить метрика потенциальный функция существенно более сложный свой математический структура метод практически полностью аналогичный метод опорный вектор требовать метрика множество объект обладать некоторый специальный свойство присущий класс евклидов метрика введение один наиболее популярный мировой литература постановка задача обучение распознавание образ класс объект являться метод опорный вектор вапник етот метод требовать представление объект вид вектор действительный признак достаточно указать двухместный функция множество объект называть потенциальный функция который можно быть интерпретировать скалярный произведение объект введение множество объект потенциальный функция погружать множество некоторый линейный пространство потенциальный функция являться скалярный произведение определять евклидов метрика цель данный исследование являться разработка метод обучение распознавание образ максимально близкий классический метод опорный вектор использовать некоторый метрика задать множество объект распознавание который мочь быть конечный бесконечный предполагаться метрика удовлетворять требование отличать класс называть евклидов метрика такой метрика погружать исходный множество объект некоторый вообще говорить больший метрический пространство мощность континуум выбор произвольный элемент нулевой метрический пространство линейный пространство специфический скалярный произведение исходный евклидов метрика преимущество использование евклидов метрика качество исходный попарный представление объект потенциальный функция заключаться линейный метод обучение распознавание инвариантный выбор нулевой элемент линейный пространство использование зависеть нуль потенциальный функция вносить избыточность описание объект быть исходить предположение множество объект реальный мир изначально определить евклидов метрика сформулировать задача обучение распознавание класс объект задать обучать совокупность полностью аналогичный идея вапник искать оптимальный разделять гиперплоскость показать итоговый решающий правило применимый объект входящая обучать совокупность совпадать результат обучение классический метод опорный вектор линейный пространство сводиться метрический сравнение новый объект тот опорный объект обучать совокупность погружение множество объект реальный мир непрерывный евклидов метрический пространство множество объект реальный мир задать метрика быть полагать метрика евклидов любой конечный подмножество объект матрица условно неотрицательный определить квадратичный форма образовать етот матрица неотрицательный гиперплоскость нулевой сумма аргумент некоторый упорядочить пара разный элемент исходный метрический пространство действительный число попробовать найти элемент удовлетворять равенство называть соосный отношение коэффициент случай евклидов метрика такой элемент мочь быть единственный определить значение расстояние весь элемент какой пара множество существовать элемент свойство расширить множество добавить такой элемент поступить весь пара весь число весь пара образовать получить соосный элемент получить гипотетический расширить метрический пространство содержимый множество объект который пара элемент всякий число существовать единственный соосный элемент удовлетворять множество весь элемент соосный пара элемент быть называть ось определять етот пара соосный элемент естественно называть расположить етот элемент отличие метрический пространство являться непрерывный содержимый вместе любой элемент бесконечно много элемент расположить далее сколь угодный малое порог неограниченный выпуклый метрический пространство смысл вместе любой элемент содержимый определять всякий неограниченный выпуклый метрический пространство евклидов метрика быть называть евклидов метрический пространство минимальный евклидов метрический пространство содержимый данный метрический пространство евклидов метрика быть называть неограниченный выпуклый замыкание оставаться справедливый весь элемент аффинный операция евклидов метрический пространство рассмотреть произвольный конечный неупорядоченный совокупность несовпадающий элемент евклидов метрический пространство обобщить понятие определённый пара элемент элемент называться аффинный комбинация элемент коэффициент обозначаться люба совокупность коэффициент существовать единственный элемент удовлетворять условие нетрудно убедиться частность соосный элемент являться аффинный комбинация элемент коэффициент элемент евклидов метрический пространство конечный совокупность элемент тогда расстояние задать аффинный комбинация определяться выражение наличие операция аффинный комбинация любой конечный число элемент евклидов метрический пространство позволять называть аффинный пространство заметить линейный пространство отличать отсутствие нулевой элемент дополнительно назначить люба элемент качество нулевой евклидов метрика порождать первый линейный операция сложение элемент умножение элемент действительный коэффициент существенно более детальный единственный операция образование аффинный комбинация элемент второй скалярный произведение кернела евклидов метрика порождать континуум разный кернеловый образовать континуум возможный нулевой элемент определять один метрика дать работа рассматривать постановка задача обучение распознавание объект класс евклидов метрический пространство использовать один сторона известный принцип опорный вектор другой сторона эквивалентность весь кернеловый определять один евклидов метрика дискриминантный диполь прежний множество объект реальный мир задать евклидов метрика наблюдатель предоставить конечный обучать совокупность объект вместе известный индекс принадлежность один класс цель наблюдатель являться построение решающий правило распознавание класс новый объект представить обучать совокупность единственный свойство каждый новый объект доступный наблюдатель являться совокупность евклидов расстояние обучать объект евклидов метрический пространство являться неограниченный выпуклый замыкание множество объект реальный мир быть называть дискриминантный диполь упорядочить пара элемент элемент узел диполь быть называть множество дискриминантный аффинный гиперплоскость определять диполь произвольный элемент метрический пространство найти аффинный гиперплоскость элемент ближний быть называть проекция элемент дискриминантный аффинный гиперплоскость обозначить расстояние элемент дискриминантный гиперплоскость проекция быть считать расстояние положительный отрицательный далее краткость быть использовать обозначение здесь сокращать следовать представляться естественный искать аффинный гиперплоскость хороший образ разделять обучать совокупность смысл выражать узел дискриминантный диполь неизвестный аффинный комбинация объект обучать совокупность задача обучение распознавание образ практически выражение принцип оптимальный дискриминантный гиперплоскость лежать основа метод являться критерий обучение евклидов метрический пространство требовать максимизация зазор терминология вапник объект класс обучать совокупность минимизация возможность сумма нарушение термин задать метрика достаточно искать дискриминантный функция образовать диполь единичный длина второй строка содержимый значение расстояние являться частное случаем дискриминантный функция критерий выражать концепция евклидов метрический пространство представление объект распознавание указывать способ построение численный алгоритм нахождение коэффициент аффинный комбинация задавать узел диполь быть искать коэффициент вид здесь значение мочь быть выбрать произвольно назначать центр диполь евклидов метрический пространство аффинный комбинация элемент обучать совокупность тогда следующий теорема определять связь значение дискриминантный функция искомое коэффициент любой элемент любой диполь значение дискриминантный функция определяться равенство сделать упрощение приведение подобный выражение строка проверить правильно более тот условие принять предположение достаточно искать оптимальный дискриминантный функция вид предварительный определение коэффициент иметь концептуальный теоретический значение двойственный числовой форма обучение иметь решение полностью определять параметр оптимальный дискриминантный функция смысл задача обучение видеть двойственный задача практически совпадать классический двойственный задача метод опорный вектор отличие заключаться матрица квадратичный критерий оптимизация составить евклидов расстояние элемент обучать совокупность значение потенциальный функция некоторый нулевой элемент который мочь быть выбрать произвольно множество объект реальный мир евклидов метрический пространство практический пример верификация личность подпись задача верификация личность подпись заключаться проверка нулевой гипотеза рассматривать подпись действительно принадлежать заявить автор альтернативный гипотеза подпись являться сознательный подделка рассматриваться динамический подпись база дать каждый который вводиться компьютер непосредственно процесс написание представить многокомпонентный дискретный сигнал индивидуальный длина отражать геометрический динамический особенность степень несходство подпись играть роль метрика вычисляться основа парный выравнивание соответствующий сигнал разный длина такой метрика вообще говорить являться евклидов смысл условие мочь выполняться некоторый совокупность объект проявление факт увидеть результат эксперимент массив содержимый динамический подпись каждый подпись являться настоящий подделка образ обучать совокупность каждый лицо состоять подпись представить матрица попарный расстояние снабдить индекс класс настоящий подделка общий эксперимент заключаться обучение верификация истинность подпись каждый лицо далее последующий проверка обобщать способность метод скользящий контроль частное эксперимент матрица попарный расстояние совокупность подпись соответствующий лицо истинный оказаться обладать свойство условный положительный определённость привести критерий обучение процесс оптимизация остальной частное эксперимент ошибка скользящий контроль составить среднее колебаться случай случай эксперимент показать необходимость обобщение метод случай произвольный метрика метод потенциальный функция теория обучение машина москва наука доклад академия наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/novikov быстрый привязка изображение основа иерархический поиск эталонный фрагмент быстрый привязка изображение основа иерархический поиск эталонный фрагмент новиков ланга новиков ланга москва московский государственный университет радиотехник электроника автоматика вычислительный центр дородницын предлагаться метод быстрый координатный привязка наблюдать изображение основать сравнение эталонный изображение пространство древовидный структурировать представление исследуться алгоритм поиск решающий эталон использование полный направить иерархический перебор изображение земной поверхность различный уровень гауссов шум демонстрироваться вычислительный выигрыш алгоритм иерархический поиск решение сопоставимый значение ошибка привязка ряд прикладной задача возникать потребность координатный привязка наблюдать фрагмент растровый изображение определение позиция задать изображение больший размер один способ решение етот задача состоять поиск соответствие характерный объект наблюдать тестовый фрагмент задать изображение другой подход заключаться выделение задать изображение множество эталонный фрагмент который искаться фрагмент наиболее похожий тестовый фрагмент простой способ сравнение фрагмент заключаться вычисление корреляция растровый описание такой подход правило требовать большой объём вычисление весьма чувствительный шум указанный недостаток мочь быть устранить счёт переход растровый описание фрагмент изображение представление вид набор интегральный признак такой средний значение яркость спектральный признак момент ускорение поиск особый интерес представлять иерархический представление изображение форма пирамида структура который хорошо приспособить быстрый обработка больший объём дать дать работа использоваться представление фрагмент изображение дерево эллиптический примитив использовать средний значение яркость центральный осевой момент такой представление обладать свойство многоуровневый разрешение который позволять организовать быстрый поиск ближний эталон сужение область поиск последовательный уровень разрешение постановка задача дать исходный монохромный изображение который выбрать множество эталонный фрагмент иметь форма круг одинаковый диаметр необходимый разработать эффективный процедура позволять любой тестовый фрагмент найти наиболее похожий эталон реализация процедура поиск множество фрагмент требоваться ввести мера различие результат поиск должный сильно зависеть искажение внести тестовый фрагмент сравнение эталон мера должный обладать свойство компактность различие мера близко расположить фрагмент должный быть заметно маленький различие далёкий фрагмент тот мера должный быть устойчивый геометрический преобразование зашумление тестовый фрагмент быстрый поиск мочь быть реализовать счёт экономия вычислительный ресурс сравнение фрагмент заведомо непохожий друг друг необходимый использовать такой представление фрагмент который позволять эффективно вычислять несколько вариант мера различный затрата машинный время указанный требование удовлетворять представление фрагмент вид дерево эллиптический примитив описать работа представление инвариантный поворот фрагмент достаточно устойчивый зашумление позволять сравнивать фрагмент различный уровень разрешение представление фрагмент многоуровневый разрешение задать фрагмент который требоваться построить древовидный представление основа метод лежать рекурсивный дихотомический разбиение сегмент каждый который аппроксимироваться эллиптический примитив нулевой шаг исходный фрагмент рассматриваться единый сегмент который аппроксимироваться примитив центр примитив совпадать центр тяжесть собственный ось сегмент примитив назначаться яркость равный средний яркость сегмент следующий шаг сегмент разбиваться сегмент прямая линия проходить точка перпендикулярно наибольший ось описать процедура повторяться рекурсивный указанный пара сегмент дать реализация каждый сегмент разбиваться дочерний сегмент прямая проходить центр параллельный чередоваться результат применение описать процедура фрагмент формироваться набор аппроксимировать етот фрагмент эллиптический примитив номер примитив вектор центр примитив вектор собственный ось примитив яркость примитив набор примитив образовать полный бинарный дерево глубина который представление уровень разрешение определять число примитив дать уровень последовательность представление образовать поддерево глубина дерево вектор весь примитив вычисляться система координата корневой примитив яркость нормироваться значение яркость такой образ характеристика представление инвариантный поворот линейный преобразование яркость фрагмент привести пример исходный фрагмент представление структура дерево представление глубина показать пример фрагмент представление набор примитив различный уровень разрешение ввести мера различие фрагмент множество древовидный представление дать фрагмент представить дерево соответственно каждый пара соответственный примитив вводиться функция различие мера различие порядок пара фрагмент определяться сумма взвесить значение взять весь пара соответственный примитив исключение корнев входящая поддерево весовой коэффициент определять уровень который расположить примитив соответствующий поддерево следовать мера порядок мочь быть вычислить суммирование мера порядок слагаемое который соответствовать пара соответственный примитив представление иллюстрация компактность мера исходный изображение случайный образ выбираться квадратный область размер пиксель рассматриваться фрагмент форма круг диаметр пиксель центр который лежать выбрать область результат привести величина мера различие обозначить яркость рисунок следовать различие фрагмент центр который лежать один область блок расположить вдоль диагональ матрица заметно маленький различие фрагмент центр который принадлежать разный область бинарный дерево примитив иллюстрация компактность мера иерархический поиск эталон рассмотреть процедура поиск база эталон фрагмент наиболее близкий задать тестовый фрагмент быть считать фрагмент представить дерево эллиптический примитив глубина простой алгоритм поиск решение строиться полный перебор эталон выбор наиболее близкий эталон мера порядок вид вычисление указанный мера использоваться примитив корневой поэтому каждый эталон требоваться сравнить пара примитив обозначить время сравнение пара примитив учитывать больший значение затрата выбор ближний эталон пренебрежимый маленький сравнение затрата вычисление мера время поиск решение алгоритм иметь дерево глубина представлять фрагмент содержимый всевозможный поддерево глубина естественно предположить далёкий друг друг фрагмент различие представление должный быть большой весь поиск множество эталон можно ускорить последовательно переходить сравнение грубый представление меньший число примитив сравнение более точный представление отбрасывать уровень наименее похожий эталон мера порядок ускорение процедура поиск решение предлагаться иерархический алгоритм направить поиск ближний эталон который каждый уровень номер число просматривать эталон алгоритм использоваться коэффициент сужение зона поиск такой стратегия обеспечивать случай верхний оценка время вычисление значение мера алгоритм определяться неравенство затрата вычисление мера каждый уровень представление массив значение мера различие содержимый элемент необходимый отобрать наименьший элемент указанный операция реализоваться помощь алгоритм время пропорциональный зависеть обозначить отношение время отбор элемент длина массив верхний оценка время затрачивать алгоритм отбор ближний представитель база эталон определяться неравенство оценка полный время поиск решение алгоритм получаться суммирование реализация алгоритм стандартный средство язык значение время являться величина один порядок таблица привести оценка относительный время вычислить использование соотношение относительный расчётный время алгоритм экспериментальный результат оценка работоспособность предложить метод быть провести эксперимент координатный привязка фрагмент монохромный снимка земной поверхность получить средство использоваться фрагмент вид круг диаметр пиксель тестовый фрагмент накладываться гаусс нулевой математический ожидание среднеквадратичный отклонение ошибка привязка вычисляться средний расстояние пиксель центр тестовый фрагмент найти эталон вычисление ошибка привязка осуществляться независимо случайно выбрать область размер пиксель усреднение результат качество тестовый множество каждый область случайный образ выбираться фрагмент центр который принадлежать етот область таблица привести значение ошибка пиксель получить применение алгоритм алгоритм демонстрировать поведение который ошибка расти увеличение зашумленность тестовый фрагмент уменьшаться рост параметр глубина представлять дерево ошибка привязка пиксель данные таблица построить графика зависимость относительный расчётный время ошибка привязка график выбрать значение интенсивность шум задать точность привязка мочь быть достигнуть меньший вычислительный затрата использование алгоритм сравнение алгоритм наименьший значение ошибка привязка время работа алгоритм различаться приблизительно зависимость относительный время поиск эталон ошибка привязка пиксель различный уровень шум алгоритм сплошной кривая пунктирный кривая вывод исследовать метод координатный привязка фрагмент изображение основать сравнение наблюдать фрагмент эталон пространство представление дерево эллиптический примитив полутоновый изображение участок земной поверхность получить средство различный уровень зашумленность исследовать экспериментальный зависимость время поиск решающий эталон средний ошибка привязка использование иерархический переборный алгоритм установить средний ошибка составлять пиксель зависимость глубина представлять дерево уровень шум наименьший значение ошибка быстродействие иерархический алгоритм поиск решение приблизительно выше сравнение алгоритм полный перебор эталон дальнейший планироваться оптимизировать построение представление фрагмент протестировать описать метод различный модификация множество представление многоуровневый разрешение вестник алгоритм построение анализ москва петербург киев вильямс работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Stepanyanc_01 разработка алгоритм автоматический обнаружение препятствие взлётный посадочный полоса видеопоследовательность авиационный система улучшить видение разработка алгоритм автоматический обнаружение препятствие взлётный посадочный полоса видеопоследовательность авиационный система улучшить видение москва фгуп госнии авиационный система госнииас статья посвятить один актуальный задача информационный поддержка авиационный система улучшить видение автоматический обнаружение возможный типовой препятствие взлётный посадочный полоса основа фотограмметрический подход предложный алгоритм обнаружение препятствие видеоизображение получать бортовый монокулярный видеосистема показать принципиальный работоспособность алгоритм реальный режим посадка воздушный судный имитация стенд полунатурный моделирование указать направление дальнейший работа совершенствование алгоритм статья предложный алгоритм автоматический обнаружение препятствие взлётный посадочный полоса видеоизображение получать монокулярный видеосистема установленный часть воздушный судный контекст дать работа препятствие пониматься объект плоскость мешать делать невозможный использование воздушный судный машина другой обнаружение препятствие выполняться режим заход посадка удаление достаточный принятие решение прекращение посадка фотограмметрический подход обнаружение препятствие плоскость задача обнаружение препятствие плоскость решаться основа фотограмметрический подход необходимый расчёт стереопара формироваться результат монокулярный съёмка счёт смещение точка наблюдение течение время левый кадр стереопара быть называть кадр получить момент время правый момент время основный идея алгоритм обнаружение заключаться следующий выполняться трансформирование снимок стереопара плоскость считаться точка изобразить снимка стереопара лежать плоскость точка предположение выполняться соответствующий точка снимок стереопара один точка точка принадлежащий плоскость проекция соответствующий точка снимок быть иметь смещение друг друг смещение проекция соответствующий точка снимка счёт превышение препятствие плоскость решение задача обнаружение препятствие мочь быть использовать проективный модель камера уравнение связь плоский координата точка координата изображение снимка задаваться уравнение проективный отображение плоскость параметр проективный отображение каждый снимка мочь быть определить набор точка известный координата координата изображение снимка способ наименьший квадрат выражение показать результат трансформирование снимка плоский объект опорный точка координата который задать координата узел равномерный сетка стереопара маркированный опорный точка привести стереопара объёмный объект маркированный точка изображение опорный точка лежать один плоскость наложение трансформировать плоскость правый левый оригинальный правый снимка показать наложение трансформировать снимок получить левый правый снимка стереопара центральный часть снимка точка объект иметь превышение плоскость основание наблюдаться изображение иллюстрировать смещение проекция соответствующий точка снимок реализация привести способ обнаружение препятствие возможный использование координата опорный точка случай набор соответствующий точка левый правый снимка определяться параметр проективный отображение левый снимка плоскость правый снимка параметр проективный отображение случай вычисляться формула аналогичный формула координата опорный точка использоваться координата соответствующий точка снимка результат наложение трансформировать левый снимка правый показать точка объект иметь превышение плоскость основание наблюдаться изображение случай трансформирование снимок плоскость смещение проекция точка левый снимка правый снимка наличие препятствие показывать причина появление смещение проекция точка левый снимка право отработка алгоритм стенд полунатурный моделирование отработка алгоритм обнаружение препятствие проводиться стенд полунатурный моделирование качество исходный дать использоваться модельный видеопоследовательность телевизионный диапазон формировать стенд помощь система визуализация пространство реальный режим посадка базовый левый правый кадр стереопара формироваться временной разница кадр видеопоследовательность соответствовать полёт продольный смещение начальный этап работа алгоритм являться получение соответствующий точка левый право кадр стереопара качество такой точка рассматриваться угол координата который определяться автоматически блок обнаружение граница далее соответствующий точка вычисляться параметр преобразование осуществляться трансформирование левый кадр плоскость правый предел область интерес положение который соответствовать положение кадр вычисляться разность правый трансформировать левый кадр нормировать средний яркость пример работа алгоритм отсутствие препятствие сверху вниз левый кадр стереопара правый кадр стереопара трансформировать плоскость правый кадр изображение левый кадр разностный изображение правый трансформировать левый кадр область содержимый признак наличие препятствие отсутствие трёхмерный препятствие правый трансформировать левый изображение область совпадать следствие получить разностный изображение область быть соответствовать область нулевой средний яркость случай наличие препятствие плоскость разностный изображение возникать область который мочь использоваться качество информативный признак препятствие обнаружение такой область мочь быть использовать вычислительный эффективный алгоритм основа пороговый сегментация анализ интегральный проекция яркость пример работа алгоритм наличие отсутствие препятствие привести заключение предложный алгоритм обнаружение препятствие основать фотограмметрический подход проективный отображение плоскость левый кадр получать монокулярный видеосистема момент время плоскость правый кадр получать момент время позволять рассматривать качество информативный признак трёхмерный препятствие контрастный область разностный изображение правый трансформировать левый кадр тестирование алгоритм стенд полунатурный моделирование продемонстрировать принципиальный работоспособность реальный траектория заход посадка дальнейший работа совершенствование алгоритм быть направить адаптация алгоритм реальный изображение число инфракрасный диапазон обработка анализ изображение задача машинный зрение москва технический зрение система управление цифровой обработка изображение москва техносфера работа выполнить поддержка грант
2012-IIP9/Polyakova использование логикий вероятностный модель обнаружение закономерность влияние природный фактор показатель заболеваемость клещевой энцефалит использование логикий вероятностный модель обнаружение закономерность влияние природный фактор показатель заболеваемость клещевой энцефалит поляков новосибирск новосибирский государственный университет новосибирский государственный технический университет предлагаться метод анализ эмпирический информация представить вид многомерный временной ряд отражать природный характеристика показатель заболеваемость население клещевой энцефалит результат статистический анализ представляться вид логический закономерность отражать причинный следственный связь объект исследование задача прогнозирование заболеваемость сводиться задача распознавание образ рамка предложить логикий вероятностный модель рассматриваться возможность задать точность описывать получить зависимость метод адаптивный поиск хороший дерево решение введение работа привести обзор метод построение логикий вероятностный модель анализ дать представить вид таблица многомерный временной ряд вероятностный высказывание эксперт быть отметить построение логикий вероятностный модель требоваться решение различный оптимизационный задача выбор хороший решающий функция распознавание вид дерево решение задача анализ влияние природный фактор заболеваемость население клещевой энцефалит сводиться задача распознавание образ дать работа рассмотреть метод выбор хороший решающий функция распознавание вид дерево решение выбор наиболее информативный подсистема признак использоваться наряду другой метод алгоритм случайный поиск адаптация цель дать работа состоять установление причинный следственный связь показатель заболеваемость природный фактор область россия пример новосибирский иркутский область республика алтай использование логикий вероятностный модель обобщение систематизация иметься дать заболеваемость указанный регион построение логикий вероятностный модель один наиболее широко использовать метод анализ дать являться логический метод построение решающий функция дать метод иметь множество положительный свойство позволять строить решающий функция разнотипный пространство переменный давать возможность задать точность описывать произвольный зависимость обеспечивать наглядный естественный форма представление результат анализ исследование использоваться временной ряд следующий дать относительный показатель заболеваемость число население россия число новосибирский иркутский область республика алтай температура воздух относительный воздух количество численность показатель солнечный активность выразить число исходный дать рассматриваться вид многомерный временной ряд описываться набор случайный характеристика фактор изменяться время исследование влияние природный фактор заболеваемость человек заключаться статистический обработка временной ряд каждый временной представлять набор среднемесячный значение показатель каждый перечисленный природный фактор значение заболеваемость человек течение год такой образ каждый природный фактор соответствовать подтаблица столбцы среднемесячный значение фактор строка количество период наблюдение требоваться основа исходный информация обнаружить зависимость значение целевой характеристика переменный показатель заболеваемость предсказать значение некоторый будущий момент время каждый сочетание переменный перебираться набор интервал рассматривать подмножество переменный логический высказывание дать случай конъюнкция получить конъюнкция можно записать граница интервал указанный переменный делаться описание результат анализ влияние фактор заболеваемость логический закономерность определяться отдельно каждый образ интервал список получить логический закономерность являться множество значение логический решающий функция отражать множество значение фактор множество значение показатель заболеваемость дерево решение строиться разбиение пространство значение переменный прямоугольный область приписывание каждый область решение вид номер образ критерий качество дерево решение являться число ошибочно классифицировать объект обучать выборка сначала определяться допустимый граница интервал значение каждый переменный затем определяться потенциальный область классификация выбор сочетание допустимый граница количество потенциальный область быть достаточно больший значительный сокращение перебор всевозможный вариант осуществляться выбор вариант который обеспечивать задать статистический надёжность определение целевой переменный люба прямоугольный область прямоугольный область определяться диапазон значение фактор влиять заболеваемость каждый логический закономерность список характеризовать логикий вероятностный модель соответствовать свой область истинность пространство переменный значение который измеряться время некоторый предыстория временной ряд соответствовать логический закономерность описывать образ класс дать предыстория попадать область истинность рассматривать закономерность сравнивать степень близость оценивать предыстория область истинность весь найти закономерность можно оценить значение целевой функция математический модель определять степень близость оценивать предыстория задаваться точность параметр нахождение хороший значение параметр использоваться идея разработать ранее метод адаптивный поиск глобальный экстремум этап выбор предыстория решаться задача оценивание вероятность нахождение экстремум подобласть построить разбиение пространство переменный оценка качество найти решающий функция использоваться метод скользящий экзамен доля ошибка прогноз весь выборка показывать качество алгоритм построение логический решающий функция использовать алгоритм построение логикий вероятностный модель основать идеология заложить программный система разработать институт математика предназначить построение дерево решение задача распознавание образ регрессионный анализ анализ разнотипный временной ряд описание файл сеть интернет доклад быть привести дерево решение получить рамка логикий вероятностный модель обработка временной ряд природный дать республика алтай пример горный прогноз заболеваемость заключение рассмотреть использование метод адаптивный поиск хороший дерево решение задача анализ дать результат анализ представить вид логический закономерность высокий прогнозировать способность получить рамка логикий вероятностный модель знание онтология теория зонт материал всероссийский конференция международный участие октябрь новосибирск новосибирск вычислительный система интеллектуализация обработка информация конференция республика кипр пафос октябрь сборник доклад макс пресс новосибирск тематика вестник новосиб серия биология клин медицина горный информационно аналитический бюллетень отдельный международный научный конференция математический биология биоинформатика пущино октябрь вестник сибирский государственный аэрокосмический университет имя академик сборник инфекция передаваемый сибирский регион новосибирск дать работа проводиться частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/rykunov моделирование экспериментальный дать магнитный энцефалография система интеллектуальный анализ активность головной мозг моделирование экспериментальный дать магнитный энцефалография система интеллектуальный анализ активность головной мозг устинина россия пущино институт математический проблема биология цель дать работа являться создание программный средство моделирование сложный многомерный временной ряд получать ход эксперимент изучение головной мозг человек создаваемый комплекс программа позволить проводить полный вычислительный эксперимент магнитный энцефалография прогнозировать результат вплоть принятие решение целесообразность иной дорогостоящий исследование модельный энцефалограмма мочь формироваться оптимальный протокол очистка дать введение неинвазивный энцефалография изучать работа мозг электрический магнитный поль измерять датчик расположить поверхность голов ранее быть показать измерение магнитный полый позволять более точно сравнение электроэнцефалография решать обратный задача находить положение источник пространство получить результат приобретать физиологический смысл совмещение томограмма голов магнитный строиться использование высокочувствительный физический прибор позволять измерять слабый магнитный пол поверхность голов высокий точность весьма актуальный задача экранирование очистка дать внешний отношение мозг шум правило современный использоваться большой количество сотня канал регистрация весьма подробно отображать электрический активность мозг предъявлять высокий требование метод обработка дать зачастую нести избыточный информация затруднять анализ эксперимент етот анализ включать множество этап проводиться помощь мощный программный система сложный протокол мочь быть отнести число интеллектуальный метод обработка информация настоящий работа посвятить создание система прямой моделирование магнитный энцефалограмма цель разработка эффективный метод анализ создаваемый система позволить проводить полный вычислительный эксперимент магнитный энцефалография цель прогнозирование возможный результат формирование оптимальный протокол очистка дать методика модельный магнитоэнцефалограмма формироваться сумма любой количество расчётный энцефалограмма регистрировать модельный прибор магнитный поль разный источник аддитивный качество спонтанный активность внешний шум мочь люба амплитуда использоваться реальный запись получить реальный прибор состав программа входить графический среда моделирование полезный сигнал полезный сигнал здесь пониматься последовательность магнитный полый порождать изучать эксперимент процесс головной мозг предполагать отклик внешний стимул основный окно программа модельный поль порождать диполь графический среда позволять задавать практически неограниченный количество источник поль расположение амплитудный временной зависимость дать зависимость мочь задаваться внешний временной ряд помощь редактор среда решать прямая задача магнитный энцефалография вычислять распределение магнитный поль порождать задать источник регистрировать модельный прибор моделировать экспериментальный дать моделирование сводиться создание ряд указанный длина который задать образ распределить получить ранее решение прямая задача объединять смоделировать дать эксперимент запись спонтанный активность мозг существующий аналог последний десятилетие интерес научный сообщество изучение механизм работа мозг сильно возрасти быть создать достаточно большой число программный продукт анализ моделирование дать основный направление являться анализ экспериментальный дать время моделирование уделяться меньший внимание далее представить краткий обзор программный продукт возможность прямой моделирование магнитный полый программный комплекс написать связка основное предназначить обработка визуализация экспериментальный дать больший точность информативность использоваться сопряжение дать дать моделирование магнитный полый использоваться модель точечный токовый диполь проводить сфера пакет обладать развитый графический интерфейс возможность подключение дополнительный пользовательский плагин программный комплекс среда разработать институт математический проблема биолог предназначить обработка магнитоэнцефалограмма локализация источник магниторезонансный томограмма представлять графический среда визуализация анализ магниторезонансный томограмма головной мозг магнитоэнцефалограмма программный комплекс мочь работать тип прибор канальный канальный основный направление работа являться временной спектральный анализ экспериментальный дать решение обратный задача использоваться многократный решение прямая задача метод диполь проводить сфера пакет обладать развитый графический интерфейс обработка экспериментальный дать мочь использоваться моделирование магнитный поль вид расчёт мгновенный значение рассчитать значение поль отображаться вид карта модель модель источник поль решение прямая задача использоваться модель точечный токовый диполь проводить сфера датчик находиться точка иметь направление регистрировать токовый диполь амплитуда находиться точка магнитный пол модель структура головной мозг качество трёхмерный модель головной мозг использоваться взвесить магниторезонансный томограмма томограмма охватывать голова снятой шагом представлять структура мозг точность вполне достаточный моделирование магнитный полый размещение модельный диполь пространство голов осуществляться интерактивно графический среда пакет модель прибор качество модель прибор использоваться описание расположение направление датчик модельный прибор задать координатный система голов параметр модельный прибор являться пространственный положение количество датчик ориентация каждый вычислительный эксперимент использоваться параметр реальный прибор который нужно моделировать дать число входить канальный канальный первое порядок канальный второй порядок реализация программа написать язык использование математический библиотека использование етот библиотека позволять легко вычисление применять архитектурный оптимизировать пакет вычисление такой результат результат работа создать программный продукт моделирование сложный многомерный временной ряд описывать распределение магнитный полый источник проверка результат моделирование использоваться программный комплекс браться пара источник известный пространственный расположение задаваться амплитудный временной зависимость рассчитываться результирующий магнитный пол получиться магнитный энцефалограмма загружаться пакет решаться обратный задача проводиться локализация источник поль результат расчёт точность локализация составлять означать полный соответствие задать найти расположение источник программный комплекс дать магнитный энцефалография дипломный работа москва спектральный аналитический метод обработка дать вычислительный натурный эксперимент дисса пущино математический биология биоинформатика работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Zagoruiko_1 количественный мера компактность образ метод повышение количественный мера компактность образ метод повышение загоруйко новосибирск институт математика соболев качество распознавание зависеть компактность образ предлагать метод повышение компактность основываться использование новый мера сходство объект функция помощь который выбираться эталонный объект столп произвольно распределенный образ использование столп позволять получить количественный оценка компактность выбрать объект удаление который обучать выборка повышать компактность образ эффективность метод иллюстрироваться решение модельный задача распознавание образ основа весь алгоритм распознавание лежать интуитивно понимать гипотеза компактность сожаление строгий формулировка гипотеза способ количественный оценка компактность образ литература получение етот оценка можно использовать предложить функция конкурентный сходство функция напомнить решение вопрос сходство объект объект конкуренция объект использоваться функция конкурентный сходство следующий вид расстояние объект значение меняться совпадение совпадение сходство конкуренция сходство конкуренция отличие связать соотношение построение столп алгоритм составной частью метод оценка компактность являться алгоритм который выбирать эталонный объект столп набор столп считаться достаточный сходство весь объект обучать выборка ближний свой столп конкуренция ближний объект другой образ превышать пороговый значение хороший столп должный обладать высокий значение характеристика обороноспособность внутренний сходство отношение объект свой образ толерантность внешний несходство отношение объект другой образ етот алгоритм работать любой вид распределение образ выбирать эталон произвольный количество образ рассмотреть работа алгоритм пример образ представить набор объект обучать выборка соответственно начать выбор первое столп образ оценить качество исполнение роль столп весь объект очередь вначале проверить хорошо объект защищать объект образ конкуренция ближний объект выделить объект сходство который маленький порог объект надёжно защитить получить оценка обороноспособность объект теперь оценить толерантность мера несходство объект образ выделить объект образ который объект большой похожий свой ближний объект отрицательно влиять оценка объект далее получить оценка объект оценка характеристика внутренний сходство внешний несходство объект качество выполнение объект роль столп образ оцениваться величина первый столп образ становиться объект набрать наибольший значение величина данный столп защищать объект свой образ образ объект защитить выбрать столп остаться объект повторять пункт результат быть выбрать следующий столп процесс выбор столп повторяться момент сходство весь объект образ свой столп быть маленький порог способ выбираться столп образ далее проводиться перераспределение объект кластер объект включаться кластер образовать ближний столп свой образ теперь каждый столп стоить центр свой кластер подмножество объект который похожий большой люба другой столп итог образ быть состоять кластер каждый который представить свой столп отметить зависимость вид распределение обучать выборка столп выбираться объект расположить центр локальный сгусток защищать максимально возможный количество объект задать надёжность частность нормальный распределение столп первый очередь быть выбрать объект ближний точка математический ожидание распределение образ линейно неразделимый столп быть стоять центр распознавание контрольный объект находиться расстояние ближний столп принадлежащий разный образ принадлежать тот образ расстояние столп который минимально величина мера сходство можно судить достоверность принять решение построение столп наряду объект хорошо отражать структура образ принимать участие объект свойство который сильно отличаться свойство остальной объект свой образ иногда говорить такой объект более часто причина отличие состоять влияние учитывать фактор такой сбой измерительный прибор ошибка занесение дать протокол подобный дать нарушать основной характер распределение объект компактность образ усложнять решающий правило вести увеличение ошибка распознавание контрольный объект выборка мочь быть объект который находиться периферия распределение оказываться зона пересечение объект другой образ мочь усложнять решающий правило делать другой нежелательный объект быть называть шуметь исключение подобный объект мелкий кластер такой объект можно применять алгоритм включать алгоритм использовать мера компактность образ качество критерий управлять процесс очистка обучать выборка результат который повышаться компактность образ количественный мера компактность образ компактность компактность образ зависеть тот насколько сильно объект похожий свой столп насколько сильно отличаться столп другой образ характеристика можно определить каждый отдельность самый оценить вклад объект компактность свой образ случай образ предлагаться следующий вариант оценка компактность помощь алгоритм строиться столп образ число столп образ соответственно обозначить множество индекс элемент образ являться столп каждый элемент являться столп образ оцениваться сходство свой ближний столп конкуренция ближний столп образ далее вычисляться компактность образ конкуренция образ аналогично вычисляться величина компактность образ конкуренция далее получить оценка компактность образ геометрический усреднение величина количество образ большой оценка компактность образ объект весь остальной образ объединяться один виртуальный образ получение оценка компактность весь образ общий оценка компактность дать признаковый пространство мочь быть получить геометрический усреднение дать оценка повышение компактность выборка алгоритм теперь описать алгоритм пример образ представить набор объект обозначить число объект обучать выборка остаться очередной этап сокращение выборка величина быть использовать качество штраф исключение объект обучать выборка учёт компактность образ каждый шаг сокращение выборка быть оценивать следующий образ выбор оптимальный значение параметр осуществляться метод машинный моделирование сравнение результат работа алгоритм разный значение определимый порог сокращение обучать выборка максимальный доля объект обучать выборка который можно исключить максимальный количество объект удалять кластер алгоритм строиться столп стоящий центр свой кластер формула вычисляться компактность образ заноситься список оценка компактность пункт кластер количество объект заноситься список кластер кандидат удаление выборка такой кластер переход пункт обозначить номер кластер сформировать список выборка исключаться кластер который входить список состоять объект остаться объект алгоритм строиться столп вычисляться компактность элемент кластер возвращаться выборка пункт повторяться проход весь кластер список выбираться кластер исключение который обеспечивать максимальный значение компактность исключение кластер оказываться превысить порог сокращение обучать выборка пункт объект кластер удаляться выборка корректироваться количество элемент остаться сокращение выборка переход пункт список оценка компактность выбираться вариант соответствующий максимум величина набор столп который зафиксировать служить основа решающий правило использовать распознавание контрольный выборка алгоритм заканчивать работа численный моделирование анализ результат алгоритм тестироваться модельный задача распознавание образ каждый который представлять суперпозиция нормальный распределенный кластер двумерный пространство признак рассматриваться распределение который отличаться друг друг дисперсия кластер координата математический ожидание количество объект кластер отражаться величина компактность образ каждый образ представить объект каждый распределение выборка случайный способ делиться часть обучать объект первое второй образ контрольный объект каждый образ такой образ общий количество эксперимент различный численный реализация исходный дать быть максимальный число элемент удалять кластер допустимый доля исключать объект объект обучать выборка разрешаться удалять более объект результат машинный эксперимент быть найти оптимальный значение эксперимент показать повышение компактность обучать выборка более случай приводить повышение качество распознавание очистить выборка описываться более простой решающий правило повышать надёжность распознавание контрольный объект пример распределение низка компактность привести закрасить элемент столп образ описание исходный дать потребоваться столп процесс повышение компактность выборка остаться столп распределение надёжность распознавание контрольный выборка обобщённый результат привести здесь показать распределение надёжность распознавание контрольный выборка ордината отложить абсолютный число эксперимент который быть достигнуть дать надёжность кривая соответствовать надёжность предварительный повышение компактность средний значение кривая соответствовать надёжность распознавание использование процесс повышение компактность здесь средний значение трудоёмкость алгоритм зависеть исходный компактность образ большой список объект претендент исключение маленький время требоваться выбор хороший вариант цензурирование один значение разный распределение образ доля исключить объект который достигаться максимальный значение компактность образ меняться достаточно большой интервал поэтому предсказать значение величина невозможно средний эксперимент значение быть вывод использование функция быть полезный построение решающий правило автоматический классификация таксономия выбор информативный признак дать работа показать полезность применение етот мера сходство решение задача очистка обучать выборка шуметь объект распознавание образ произвольный вид распределение повышать компактность образ улучшать результат распознавание контрольный выборка автоматика телемеханика сибирский журнал индустриальный математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/ilvovsky выявление дубликат объект прикладной онтология помощь метод анализ формальный понятие выявление дубликат объект прикладной онтология помощь метод анализ формальный понятие москва национальный исследовательский университет высокий школа экономика дать работа описываться новый подход поиск дубль объект онтология построить избыточный реальный дать подход основать преобразование исходный онтология формальный контекст исследование контекст метод анализ формальный понятие выявление объект дубль вводиться новый индекс оценка сходство объект объём формальный понятие предложить подход апробироваться реальный дать представить вид онтология построить основа подборка информационно аналитический материал политический тематика производиться сравнение ввести индекс существующий индекс метод выявление сходство объект один наиболее универсальный популярный модель представление структурировать дать являться прикладной онтология распространить способ построение прикладной онтология являться автоматический полуавтоматический генерация неструктурированный дать правило текст основа заранее подготовить набор правило такой способ построение онтология возникать проблема избыточность дать реальный источник информация мочь существенно дублировать перекрывать друг друг выявление устранение избыточность непосредственно этап построение дополнение онтология попарный сравнение новый объект существующий объект являться слишком эффективный существенно увеличивать нагрузка эксперт принимать окончательный решение тот реальность избыточный дать поступать неравномерно иметь смысл устранять избыточность каждый обновление онтология более продолжительный промежуток время определять особенность предметный область предлагать подход позволять эффективно выявлять дублирование информация исходный дать представить вид онтология разработать метод мочь автоматически формировать список объект дубль работать качество рекомендательный система эксперт выявление объект дубль онтология осуществляться основа объединение замкнутый множество объект помощь метод анализ формальный понятие анализ формальный понятие анализ формальный понятие прикладной ветвь теория решётка точка зрение анализ дать метод основать анализ формальный понятие относиться метод объектный признаковый кластеризация рассматриваться кластер объект исходный описание группа объект признак сильно связанный друг друг формальный контекст тройка множество называть множество объект множество называть множество признак отношение отношение интерпретироваться следующий образ иметь место объект обладать признак формальный контекст произвольный оператор галуа определить следующий образ формальный понятие формальный контекст пара множество называться объём содержание понятие множество формальный понятие контекст упорядочить вложение объём содержание образовать решётка формальный понятие выявление дубль онтология алгоритм делиться несколько этап преобразование онтология многозначный контекст преобразование онтология многозначный контекст формальный контекст построение множество формальный понятие контекст онтология порождение список дубль производить основа отобрать значение специальный индекс формальный понятие преобразование онтология многозначный контекст исходный дать представить вид экземпляр онтология преобразоваться многозначный контекст таблица задавать следующий образ множество объект контекст множество объект исходный онтология множество атрибут контекст множество множество атрибут исходный онтология множество бинарный атрибут совпадать множество класс структура онтология множество бинарный атрибут описывать связь объект онтология каждый связь онтология соответствовать бинарный признак контекст соответствовать связь идти объект связь идти объект такой образ объект быть обладать признак объект каждый объект получать значение свой исходный атрибут специальный значение атрибут который обладать значение который известно получать бинарный признак соответствующий класс объект весь класс связь объект другой объект преобразование многозначный контекст формальный контекст получение многозначный контекст онтология необходимый построить бинарный формальный контекст каждый признак многозначный контекст преобразовываться несколько бинарный признак данный процесс называться шкалирование признак многозначный контекст множество изначально иметь бинарный поэтому преобразование участвовать признак множество зависимость тип признак построение множество формальный понятие построить формальный контекст строиться множество формальный понятие существовать несколько эффективный метод нахождение формальный понятие дать работа использоваться алгоритм индекс фильтрация формальный понятие построение множество формальный понятие необходимый выделить формальный понятие объесть который содержимый дубликат один объект подбор индекс быть учесть основной свойство который должный обладать понятие первый индекс должный принимать больший значение прочий равный число признак который отличаться объект понятие быть маленький качество критерий характеризовать разброс признак использовать следующий индекс второй свойство который должный обладать индекс увеличение значение индекс увеличение число общий признак прочий равный результат разработать индекс обладать свойство итоговый индекс представлять комбинация описать выше индекс дать работа использоваться следующий способ комбинация линейный комбинация описать индекс произведение индекс степенной коэффициент абсолютный значение коэффициент влиять значение порог качество фильтрация быть определяться соотношение коэффициент формула критерий можно семейство критерий потеря оптимальный взять качество значение один коэффициент формирование список дубль список объект который алгоритм быть выдавать качество дубль формироваться основа объём формальный понятие высокий значение критерий алгоритм предусматривать режим работа автоматический принятие решение полуавтоматический режим привлечение эксперт аналитик автоматический режим алгоритм фильтровать формальный понятие порог разработать критерий добавление различный эвристика который трудно учесть помощь критерий далее алгоритм формировать список объект дубль предполагаться отношение быть дубль транзитивный объект отобрать формальный понятие связать отношение друг друг задача формирование список дубль сводиться поиск компонент связность отношение множество объект альтернативный режим алгоритм последовательно предлагать аналитик оценить понятие упорядочить убывание значение критерий список дубль формироваться мера получение ответ аналитик предлагать понятие аналитик оценка находиться список объект дубль иметь пересечение объём понятие объесть вкладываться один список дубль понятие предлагаться аналитик оценка такой образ алгоритм получать список дубль соответствующий текущий разметка аналитик соответственно аналитик мочь каждый шаг процесс оценка понятие получить сформировать список дубль эксперимент сгенерировать формальный контекст тот получить статистический оценка качество разработать алгоритм быть провести эксперимент искусственно сгенерировать дать заранее известный дубль позволить оценить качество метод большой количество входной дать провести количественный сравнение разработать метод наиболее распространить альтернативный подход качество альтернативный метод использоваться метод попарный сравнение объект основа расстояние хэмминг абсолютный сходство аналогичный описать подход метод использовать ввести индекс индекс генерация дать учитываться особенность прикладной онтология большой количество объект признак неравномерный распределение количество признак объект частота признак проведение сравнительный анализ использоваться несколько метрика качество метод полнота точность средний значение полнота алгоритм значение точность множество контекст множество релевантный формальный понятие контекст доля релевантный понятие весь понятие иметь ранг понятие алгоритм основа новый индекс показать более высокий результат рассмотреть альтернатива основной отличительный особенность метод являться небольшой падение точность алгоритм рост полнота вплоть остальной метрика данный метод показать высокий результат результат оказаться весьма схожий отличие стать менее стабильный поведение макс полнота точность основа расстояние основа расстояние хэмминг основа индекс устойчивость основа индекс основа индекс основа индекс устойчивость основа индекс основа индекс оптимальный порог метод поиск дубль качество поиск порог полнота точность расстояние расстояние хэмминг индекс устойчивость индекс индекс эксперимент прикладной онтология онтология который апробировать предложить алгоритм быть построить компания онтология строиться расширяться автоматически семантический обработка поток новостной сайт политический направленность программный средство содержимый объект различный класс анализировать онтология провести поиск дубль объект класс персона компания такой объект онтология признак формальный контекст строиться использование весь объект связь онтология алгоритм основа индекс использоваться вариант быть добавить довольно простой эвристический ограничение отбрасывать понятие объект который разный имя фамилия алгоритм выделить группа объект размер группа варьироваться объект наиболее крупный группа выделить алгоритм описывать объект объект объект объект основный часть выделить группа состоять объект помощь эксперт быть получить примерный оценка точность алгоритм выделить алгоритм группа достоверно можно утверждать объединить объект являться дубль нередко встречаться группа признак фамилия являться общий другой признак связь объект объединяться один группа онтология быть выявить объект описывать иметь всего один общий признак объединить счёт общий связь другой объект стоить отметить наличие весы признак индекс позволять выделять большой группа объект описывать особенность дать объект каждый иметь большой количество собственный признак связь вывод дать работа предложный алгоритм поиск дубль онтология основать метод анализ формальный понятие разработать индекс позволять отобрать формальный понятие понятие описывать объект дубль произвести сравнительный анализ разработать метод альтернатива выявить основной свойство весь метод сравнение метод производиться случайно сгенерировать дать реальный дать эксперимент случайный дать экспертный оценка результат эксперимент реальный дать продемонстрировать преимущество новый метод возможный вариант развитие исследование являться получение численный оценка полнота точность метод реальный дать необходимый провести выявление объект разный текст описывать один объект реальный мир некоторый случай дубль онтология невозможно абсолютный уверенность выделить помощь экспертный оценка работа проводиться финансовый поддержка министерство образование наука рамка договор
2012-IIP9/Erokhin параметрический представление объект цветовой пространство основа метод главный компонент параметрический представление объект цветовой пространство основа метод главный компонент копылов ларин тула тульский государственный университет работа предлагаться алгоритм параметрический представление объект основать аппроксимация обучать совокупность пространство цветовой компонент набор эллипс помощь метод главный компонент цветовой пространство обучать выборка преобразоваться цель уменьшение корреляция цветовой компонент затем преобразовать пространство делиться двумерный слоить ортогональный направление главный компонента каждый такой слой строиться эллипс рассеяние такой образ совокупность параметр такой эллипс упорядочить вдоль главный компонента описывать обучать выборка введение параметрический представление объект обучать совокупность представить вектор пространство цветовой компонент являться важный частью решение многий задача компьютерный зрение такой сегментация цветной изображение детектирование сопровождение объект распознавание изображение дать работа рассматриваться обработка цветной изображение последовательность видеокадр который каждый пиксель представить вектор цветовой компонент пространство задача параметризация состоять построение такой математический правило модель который позволять задать точность параметрически описать область интерес цветовой пространство признак область интерес правило задаваться набор точка цветовой пространство указанный эксперт задача обнаружение изображение область потенциально содержимый пламя требоваться параметризация пиксель огонь один отличительный особенность дать задача являться пиксель пламя образовать достаточно компактный область цветовой пространство построение эллипс рассеяние основа метод главный компонент один самый распространить метод моделирование дать эксперт основать представление вероятностный свойство распределение цвет область интерес смесь нормальный распределение вектор цветовой компонент трёхмерный нормальный распределение средний вес отдельный составлять смесь правило ковариационный матрица выбираться диагональный одинаковый дисперсия компонент частность подобный модель применяться обнаружение очаг работа оценка параметр смесь распределение мочь использоваться алгоритм один упрощённый версия такой алгоритм средний достаточно точный параметрический описание область дать случай мочь потребоваться значительный число компонент смесь приводить повышенный затрата время вычислительный ресурс затруднять применение данный подход обработка видеокадр режим реальный время альтернативный подход параметрический описание дать эксперт являться метод одноклассовый классификация предложить модель случай служить гиперсфера минимальный радиус представлять ближний внешний оболочка вокруг дать тот обеспечить возможность описание более сложный форма сфера осуществляться переход спрямлять пространство больший размерность экспериментальный исследование подтверждать эффективность применение радиальный базисный функция гаусс такой преобразование метод одноклассовый классификация требовать априорный знание количество составлять смесь распределение необходимый аппроксимация исходный выборка дать первый подход позволять описать требовать точность достаточно сложно организовать дать менее скорость построение описание трудно предсказуемый сильно зависеть исходный дать определять число опорный объект дать работа предлагаться аппроксимировать дать эксперт пространство цветовой компонент набор эллиптический цилиндр упорядочить вдоль направление главный компонента сначала цветовой пространство подвергаться ортогональный преобразование помощь метод главный компонент цель уменьшение корреляция цветовой координата далее преобразовать пространство разбиваться множество слой ортогональный направить вдоль главный компонента каждый такой слой строиться эллипс рассеяние элемент дать попасть данный слой набор параметр эллипс определять параметрический представление область интерес ортогональный преобразование цветовой пространство повышение точность параметризация дать набор эллиптический цилиндр быть выбирать такой направление ось цилиндр который выборочный дисперсия дать максимальный направление главный компонента исходный цветовой пространство цветовой компонент который чаща всего бывать представить дать эксперт являться оптимальный точка зрение компьютерный обработка цветовой компонента представление реальный объект сильно коррелированный сам пространство являться однородный переход другой цветовой пространство слишком улучшать ситуация позволять принять внимание пространственный расположение сам дать дать работа использовать такой преобразование цветовой пространство обучать выборка выборочный дисперсия дать вдоль каждый цветовой ось быть максимальный сохранение условие ортогональность определение такой преобразование воспользоваться метод главный компонент найти направление ось новый система координата получить ковариационный матрица обучать совокупность найти собственный вектор нахождение собственный вектор симметрический ковариационный матрица использоваться метод якоби метод поворот матрица найти собственный вектор образовать базис новый система координата графический интерпретация такой система координата представить представление дать обучение пространство цветовой компонент преобразовать пространство главный компонент переход новый система координата мочь быть осуществить суперпозиция преобразование смещение поворот координатный ось аппроксимация обучать совокупность эллипс рассеяние разделить обучать совокупность новый система координата набор плоскость такой образ каждый слой определять соседний плоскость быть находиться точка номер слой разбиение пространство главный компонент совокупность набор плоскость аппроксимировать набор точка каждый слой эллипс рассеяние снова воспользоваться метод определимый направление главный компонент помощь нахождение собственный вектор ковариационный матрица описать эллипсоид рассеяние двумерный система координата главный компонент построение эллипс рассеяние основа метод главный компонент качество величина ось эллипс рассеяние слой выбрать величина среднеквадратичный отклонение среднеквадратический отклонение компонент вектор являться квадратный корень диагональный элемент ковариационный матрица такой образ решающий правило распознавание объект принадлежащий задать эксперт область строиться основание уравнение эллипс который выглядеть следующий эксперимент проведение экспериментальный исследование быть использовать генеральный совокупность объект сформировать точка располагаться сфера радиус который меняться синусоидальный закон центр расположить вдоль кривая трёхмерный пространство получить облако точка описывать какой область реальный изображение похожий конфигурация образовать множество точка принадлежащий пламя часть генеральный совокупность выбрать случайный образ выступать наш эксперимент качество обучать множество остаться часть объект контроль качество распознавание результат оценка качество работа алгоритм различный параметр выбор длина ось эллипсоид рассеяние представить вид эмпирический кривая ошибка алгоритм различный параметр более подробно результат исследование работа разработать алгоритм сравнение существующий метод параметрический представление объект цветовой пространство привести работа представить данный конференция вывод представить работа способ параметрический описание дать обучение цветовой пространство показывать несколько плохой результат точность малое выборка метод основать использование смесь нормальный распределение выигрывать быстродействие плохо подходить представление сильно разредить дать дать образующая несколько пересекаться область цветовой пространство менее задача распознавание пиксель пламя изображение дать правило вполне удовлетворять требование необходимый устойчивый работа алгоритм подать международный конференция интеллектуализация обработка информация работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/lange классификация изображение пространство универсальный представление многоуровневый разрешение классификация изображение пространство универсальный представление многоуровневый разрешение ланга ганёбный москва вычислительный центр дородницын исследуться задача распознавание объект задать изображение термин соотношение вычислительный сложность средний доля ошибка использовать многоуровневый сеть эталон предлагаться быстрый алгоритм направить поиск ближний решающий эталон оцениваться вычислительный выигрыш алгоритм направить поиск алгоритм перебор эталон приводиться результат эксперимент демонстрировать потенциальный пригодность предлагать подход решение задача распознавание реальный время ряд случай задача распознавание образ целесообразно решать термин соотношение характеристика качество вычислительный сложность требовать минимизация вероятность ошибка задать ограничение объесть вычисление минимизация объём вычисление допустимый вероятность ошибка такой постановка метрический модель классификация иметь очевидный сходство теоретико информационный модель кодирование источник задать критерий качество наличие канал наблюдение модель классификация канал наблюдение эквивалентный представление формировать описание объект источник образ пространство который строиться классификатор решение мочь быть получить пространство иерархический описание образ многоуровневый разрешение структура такой описание удобный сокращение объём вычисление позволять реализовать алгоритм быстрый анализ геометрический форма настоящий работа исследуться задача распознавание объект задать изображение пространство иерархически структурировать представление етот объект дерево узел который содержимый эллиптический примитив класс объект допускать такой способ представление включать всевозможный объект вид многосвязный двумерный твёрдый однозначно идентифицировать система собственный координата допускаться объект форма линейчатый областной полутоновый окраска такой объект относиться подпись рукописный символ отпечаток палец жест лицо силуэт другой широкий класс источник древовидный представление обладать свойство универсальность структура такой представление позволять строить сеть эталон многоуровневый разрешение давать возможность применение быстрый решающий алгоритм основа процедура направить поиск задача классификация пространство древовидный представление множество образ задать изображение который каждый образ допускать многоуровневый представление вид полный бинарный дерево задать глубина представление образовать набор эллиптический примитив записать узел уровень последовательность представление образовать поддерево глубина дерево дерево строиться рекурсивный разбиение образ сегмент аппроксимация сегмент узел номер эллиптический примитив вид вектор центр эллипс вектор полуось средний уровень яркость пиксель аппроксимировать сегмент вектор задаваться собственный координата образ каждый делимый сегмент номер давать пара потомок номер сегмент мочь быть разбитый часть потомок дублировать етот сегмент параметр каждый примитив нормироваться соответствующий параметр корневой примитив номер класс источник изображение свойство представление определить следующий утверждение источник объект задать изображение двумерный твёрдый тело плотность который задать функция яркость пиксель идентифицировать система собственный координата порождать множество образ элемент который допускать многоуровневый представление вид достаточно малое размер пиксель большой число уровень квантование яркость дерево примитив вид практически инвариантный преобразование поворот смещение изменение масштаб уровень яркость образ пример многоуровневый представление подпись жест рука лицо набор эллиптический примитив дать пример многоуровневый представление подпись жест рука лицо определение семейство различие объект представление вид определимый функция различие соответственный одинаковый номер примитив тереть группа параметр функция иметь следующий тогда мера различие порядок группа параметр примитив определяться поддерево вид сумма суммирование весовой коэффициент давать обобщённый мера различие порядок который коэффициент определяться оценка вероятность ошибка мера получить метод скользящий контроль этап обучение быть считать множество содержимый объект принадлежащий класс обучение использоваться обучать множество объект который кластер содержимый объект множество использоваться оценивание весовой коэффициент мера отбор эталонный объект кластер настоящий работа исследуться классификатор который множество эталон тождественно обучать множество критерий классификация объект определяться правило ближний эталон мера порядок вид получение решение использоваться алгоритм алгоритм полный перебор эталон уровень наибольший разрешение номер алгоритм направить перебор эталон уровень разрешение различный значение указанный алгоритм оцениваться временной затрата поиск решение доля ошибка классификация результат тестирование построить зависимость который демонстрировать сравнительный соотношение качество быстродействие рассмотреть алгоритм поиск решение алгоритм поиск решение оценка вычислительный сложность рассматриваться многоуровневый сеть эталон который уровень представить множество поддерево глубина алгоритм использовать множество представление уровень наибольший разрешение вычислительный сложность алгоритм определяться число сравнение соответственный примитив представление эталон представление предъявлять объект вычисление значение мера время поиск минимум вычислить значение мера поэтому время поиск решение помощь алгоритм определяться равенство время сравнение пара примитив вид время сравнение пара число поиск минимум алгоритм использовать уровень сеть эталон уровень анализировать отбирать ближний класс наименьший значение величина свободный параметр который общий случай мочь быть оптимизировать метод скользящий контроль этап обучение настоящий работа исследовать алгоритм параметр который обеспечивать уровень наибольший разрешение учитывать затрата вычисление значение мера различие предъявлять объект эталон затрата вычисление минимальный значение мера анализировать каждый уровень класс затрата отбор ближний класс уровень верхний оценка время поиск решение помощь алгоритм определяться неравенство значение соответствовать класс который давать решение уровень разрешение число класс большой выбор обеспечивать случай давать следующий оценка сверху первое член второй член оцениваться сверху величина вклад член мочь быть уменьшить величина использование отбор ближний класс процедура линейный поиск порядковый статистика множество элемент такой образ большой число класс полный время оцениваться сверху величина получить асимптотический оценка позволять сформулировать большой число класс нижний оценка вычислительный выигрыш алгоритм алгоритм определяться величина экспериментальный оценка качество классификация эксперимент быть провести источник объект задать полутоновый пиксель изображение подпись класс изображение размер жест рука класс изображение размер класс изображение размер общий число класс источник общий число объект каждый уровень максимальный разрешение вышеописанный алгоритм вычисляться средний значение время поиск решение средний доля ошибка классификация схема скользящий контроль кратное разбиение множество объект часть качество оценка весовой коэффициент мера выбираться нормировать величина доля ошибка скользящий контроль компонент мера порядок вид вычислить обучать выборка применение процедура средний значение время поиск решение миллисекунда средний значение доля ошибка классификация процент привести таблица эксперимент провести один ядро компьютер тактовый частота объём оперативный память установленный данные таблица вычислить функция который определять соотношение сложность качество соответствующий рассмотреть алгоритм поиск решение графика етот зависимость представить демонстрировать реальный затрата время принятие решение объект фиксировать доле ошибка графика соотношение сложность качество алгоритм верхний сплошной линия алгоритм нижний пунктирный линия вывод рамка задача распознавание объект задать изображение исследовать соотношение вероятность ошибка вычислительный сложность алгоритм использовать представление объект вид дерево узел который являться эллиптический примитив использовать многоуровневый структура древовидный представление рассмотреть алгоритм поиск решение критерий ближний сосед основа стратегия полный направить перебор эталон большой число класс получить асимптотический оценка вычислительный выигрыш алгоритм направить поиск решение алгоритм полный перебор указанный алгоритм найти экспериментальный оценка зависимость время поиск решение доля ошибка распознавание объект составной источник включать изображение подпись жест рука получить время поиск решение показывать потенциальный применимость использовать подход задача распознавание режим реальный время перспектива планироваться получение верхний граница соотношение сложность качество задать модельный источник задать различие объект пространство древовидный представление многоуровневый разрешение важный проблема являться нахождение нижний граница соотношение сложность качество указанный способ представление классифицировать объект работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/zimovnov построение криволинейный скелет пространственный объект проекция окклюзия построение криволинейный скелет пространственный объект проекция окклюзия местецкий московский государственный университет ломоносов дать работа предложный новый алгоритм построение криволинейный скелет полигональный модель отличие существующий метод использовать информация модель извлекаться помощь построение скелет плоский проекция метод показать хороший результат построение криволинейный скелет модель сложный геометрия топология криволинейный скелет трёхмерный объект называть пространственный геометрический граф который хорошо описывать упрощённый версия геометрия топология исходный объект задача построение криволинейный скелет являться один фундаментальный задача область компьютерный графика анализ распознавание изображение криволинейный скелет находить применение многий задача который необходимый анализ форма объект такой создание анимация объект трансформация сегментация объект большинство существующий метод построение криволинейный скелет непосредственно анализировать полигон модель пространство представление модель использование скелет плоский проекция мочь значительно увеличить скорость построение криволинейный скелет плоский скелет разработать высокоэффективный метод построение дать работа задача построение криволинейный скелет быть решаться следующий постановка необходимый построить пространственный геометрический граф задать вершина значение радиальный функция получить граф быть требовать удовлетворение требование описание метод предложить метод опираться следующий наблюдение скелет плоский проекция соответствовать проекция искомое криволинейный скелет объект случай отсутствие окклюзия работа экспериментально показать случай окклюзия плоский скелет содержаться достаточно информация восстановление криволинейный скелет предлагать метод можно разделить следующий шаг получение пространственный геометрический граф помощь вписывание модель скелет плоский проекция фильтрация получить вершина фильтрация получить ребро выравнивание получить структура получение пространственный геометрический граф сначала рассмотреть предлагать метод вписывание модель плоский скелет случай отсутствие окклюзия плоский проекция слева направо исходный модель плоский проекция скелет плоский проекция необходимый расположить плоский скелет модель приписать каждый вершина плоский скелет значение глубина направление визирование камера нужно провести исходящий вершина плоский скелет направление визирование камера пересечение первый полигон нормаль который направить наблюдатель обозначить пересечение первый полигон нормаль который направить наблюдатель обозначить предполагаться нормаль каждый полигон направить наружу объект точка можно восстановить значение глубина вершина положить равный размещение вершина плоский скелет модель жирный пунктир обозначить визирование результирующий вершина криволинейный скелет теперь необходимый восстановить значение радиальный функция вершина криволинейный скелет каждый вершина криволинейный скелет иметься информация радиус проекция соответствующий сфера перпендикулярный направление первый радиус являться радиус круг соответствующий вершина плоский скелет второй радиус равняться половина расстояние точка пересечение модель луч который направить направление визирование камера нормаль плоскость силуэт предлагаться находить значение радиальный функция следующий образ значение радиальный функция вершина криволинейный скелет значение радиальный функция соответствующий вершина плоский скелет точка пересечение луч направление визирование камера полигон модель метод борьба окклюзия плоский проекция основать следующий предположение весь большинство элемент объект найтись проекция который быть окклюзия интересовать элемент поэтому предлагаться использовать набор скелет плоский проекция разный ракурс объединение соответствующий пространственный геометрический граф дать работа предлагаться помещать камера параллельный проецирование равномерно поверхность сфера который описывать модель визирование камера проходить центр сфера положение камера изобразить положение камера параллельный проецирование окклюзия результирующий криволинейный скелет быть включить ложный вершина ребро появление ложный вершина ребро окклюзия фильтрация получить вершина слева направо исходный модель циркуляр применение фильтр вершина циркуляр применение фильтр вершина предлагаться удалить криволинейный скелет вершина соответствующий сфера который содержаться полностью модель соответствовать смысл криволинейный скелет который должный приближать модель циркуляр эффективный проверка сфера принадлежность внутренность модель использоваться понятие приближать внутренность модель пересечение конечный число прямая плоский проекция основание множество силуэт модель оператор ортогональный проецирование точка плоскость силуэт модель такой подход позволять избежать медленный анализ полигон модель проверка осуществляться непосредственный сравнение пиксель проекция сфера силуэт окрестность проекция вершина плоскость силуэт пример работа фильтр вершина представить фильтрация получить ребро предлагаться удалять ребро криволинейный скелет угол нормаль соответствующий проекция превосходить порог правило означать отсечение ложный ребро который выходить предел модель произойти отсечение достоверный ребро всего найтись другой положение камера который соответствующий ветвь остаться криволинейный скелет пример работа фильтр ребро представить ребро криволинейный скелет быть изображать цилиндрический поверхность малое диаметр слева направо плоский скелет глубина фильтр ребро фильтр ребро выравнивание получить структура теперь остаться объединить получить разный плоский скелет ветвь один структура предлагаться выровнять вершина криволинейный скелет ребро быть выровнять автоматически предлагаться использовать алгоритм который искать локальный максимум плотность стартовать начальный точка предлагаться запускать алгоритм каждый вершина криволинейный скелет качество выровнять вершина брать точка останов дробный алгоритм вершина криволинейный скелет критерий останов алгоритм минимальный допустимый плотность вершина окрестность результирующий вершина выровнять вершина криволинейный скелет пример результат работа алгоритм выравнивание вершина привести слева направо вершина криволинейный скелет выравнивание вершина выравнивание результирующий скелет ребро эксперимент эксперимент проводиться компьютер процессор видеокарта процедура вписывание плоский скелет модель быть реализовать использование буфер видеокарта построение плоский скелет использоваться библиотека скелетизация местецкий результат эксперимент привести длительность работа разный стадия алгоритм секунда модель плоский всего скелет построение пространственный геометрический граф использоваться проекция проецирование модель использоваться растр разрешение фильтр вершина использоваться проекция фильтр ребро использоваться значение порог шаг выравнивание параметр взять равный параметр определяться такой образ отсечь вершина минимальный плотность окрестность качество ядро быть взять функция параметр таблица привести длительность работа разный стадия алгоритм секунда узкий место алгоритм являться процедура фильтрация вершина помощь реализовать центральный процессор модель циркуляр вывод направление дальнейший исследование дать работа предложный новый алгоритм построение криволинейный скелет полигональный модель отличие существующий метод использовать информация модель извлекаться помощь построение скелет плоский проекция позволять алгоритм иметь потенциально рекордный время работа использование графический большинство изложить алгоритм шаг идеально подходить архитектура видеокарта метод показать хороший результат извлечение криволинейный скелет модель сложный геометрия топология текущий постановка задача метод существовать недостаток метод всегда строить скелет одномерный многообразие метод производить стрижка скелет метод выполнять процедура сохранение топология исходный объект решение перечисленный проблема быть посвятить дальнейший исследование непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр физматлить графикона библиотека алгоритм скелетизация
2012-IIP9/tsarkov морфологический статистический метод выделение ключевой фраза построение вероятностный тематический модель коллекция текстовый документ морфологический статистический метод выделение ключевой фраза построение вероятностный тематический модель коллекция текстовый документ московский физикий технический институт государственный университет рассматриваться метод автоматический построение словарь ключевой фраза коллекция текстовый документ предназначить последующий построение вероятностный тематический модель коллекция предлагаться новый функционал качество характеризовать устойчивость тематический модель позволять сравнивать модель построить словарь различный длина введение вероятностный тематический модель применяться решение широкий класс задача анализ текст классификация кластеризация информационный поиск тематический модель каждый документ коллекция представляться вероятностный распределение множество каждый тема вероятностный распределение множество слово стандартный модель основать гипотеза слово который порядок слово документ важный выявление тематика показать модель слово мочь порождать ложный связь документ тематический моделирование хороший подходить модель сохранять словосочетание который мочь быть специальный термин несущий существенный информация тематика фраза называться последовательность синтаксически семантически связанный слово предлагаться метод извлечение тематически сгруппировать ключевой фраза основать база знание построить википедия большой объём википедия значительный часть специальный термин пока отсутствовать извлечение ключевой фраза предлагаться метод основать использование тезаурус онтология достаточно полно покрывать область знание представить коллекция документ построение являться трудоёмкий задача требовать существенный привлечение эксперт дать работа рассматриваться морфологический статистический метод автоматический выделение ключевой фраза грамм наиболее информативный тематический модель предлагаться трёхэтапный процедура отбор фраза первое этап отбираться грамм образующая корректный словосочетание точка зрение правило русский морфология второй этап отбираться фраза удовлетворять статистический критерий неслучайный совместный встречаемость слово фраза фраза документ третий этап строиться тематический модель подбираться порог фильтрация фраза оптимизировать качество тематический модель минимальный длина словарь стандартный функционал качество вероятностный тематический модель перплексия контрольный выборка документ мочь быть использовать сравнение модель построить один словарь поэтому предлагаться новый функционал характеризовать устойчивость модель выбор начальный приближение отбор фраза морфология известно использование морфологический анализ увеличивать полнота точность информационный поиск дать работа морфологический признак использоваться отбор фраза удовлетворять следующий ограничение слово мочь фраза удовлетворять правило образование словосочетание русский язык существительное имя существительное максимум правдоподобие слово мочь быть подчинить один другой слово ключевой фраза мочь состоять существительное прилагательное статистический признак выделение ключевой фраза морфологический метод создавать множество фраза большинство который являться ключевой дать этап задача состоять значительно сократить множество потерять ключевой фраза полезный построение тематический модель идея заключаться грамм один критерий выбрать самый один подход который применимый етот задача являться критерий ранжирование число вхождение фраза документ коллекция множество грамм частью который являться количество слово фраза критерий иметь несколько недостаток первый базовый предположение фраза больший длина вероятный являться термин самый дело всегда добавление определение существующий термин мочь образовывать новый фраза больший длина являться ключевой предложить тематический модель формула ключевой фраза состоять один слово получить малое значение быть отобрать качество кандидат второй вычисляться частота фраза весь коллекция документ учитывать статистический особенность фраза отдельный документ подмножество документ сравнение другой метод извлечение ключевой фраза русский язык можно найти работа показать неплохой результат работа хороший результат выделение термин показать критерий получить результат эксперимент сделать вывод критерий давать хороший результат коллекция научный публикация такой область медицина биология который характерный составной термин работа коллекция стать википедия уступать другой метод частность наличие большой число термин состоять один слово альтернатива являться критерий который часто использоваться информационный поиск мера релевантность фраза документ инвертировать частота количество документ коллекция количество документ содержимый слово фраза частота слово документ количество слово фраза функция являться дальнейший обобщение параметр функция средний длина документ коллекция недостаток подход заключаться фраза который встречаться малое число документ один сторона хорошо быть удаляться фраза тематический модель фраза встречаться один документ столь бесполезный фраза входящая большинство документ коллекция дать работа предлагаться совместить вариант критерий количество слово коллекция количество слово документ вычисляться формула предлагаться совместить вариант критерий вычисляться формула устойчивость тематический модель вероятностный тематический модель представлять коллекция документ вид разложение множество документ коллекция элемент словарь обычно слово наш случай ключевой фраза каждый документ представлять последовательность фраза словарь оценка тематический модель обычно использовать перплексия контрольный дать подходить сравнение модель построить различный словарь поэтому предлагаться оценивать качество тематический модель степень устойчивость варьирование начальный приближение распределение основа етот оценка лежать предположение количество словарь подобрать правильно модель быть устойчивый итерационный процесс быть сходиться один тот решение документ быть группироваться один тема независимо начальный приближение оценка устойчивость предлагаться следующий функционал число сравнивать модель мера пара модель разный случайный инициализация вычисление каждый документ выделяться наибольший значение наиболее релевантный модель затем модель пытаться тема мера характеризовать качество предсказание идеальный совпадение весь устойчивость максимальный установление однозначный соответствие тема модель использоваться венгерский алгоритм строиться квадратный матрица сходство модель каждый элемент вычисляться косинус вектор условный распределение первый модель второй модель вычислительный эксперимент эксперимент проводиться коллекция автореферат диссертация русский язык общий длина етот документ помощь морфологический подход быть выделить уникальный фраза чрезмерно много построение тематический модель дальнейший отбор термин использоваться статистический критерий каждый документ извлекаться более ключевой фраза эксперимент цель эксперимент являться оценка способность статистический критерий отбирать качество ключевой фраза термин эксперт быть разметить фраза являться термин документ каждый критерий вычисляться полнота точность мера выделение термин количество определённый ключевой фраза число фраза который модель выделить качество ключевой число разметить ключевой фраза результат привести таблица точность полнота мера извлечение ключевой фраза критерий эксперимент цель эксперимент являться проверка предположение построение тематический модель достаточно существенно меньший число фраза определение минимальный достаточный число фраза отбор ключевой фраза производиться параметр минимальный частота ключевой фраза минимальный частота ключевой фраза коллекция исследоваться зависимость устойчивость параметр число устойчивость оцениваться модель случайный инициализация построить процедура латентный размещение дирихол библиотека браться симметричный априорный распределение дирихол параметр показать зависимость устойчивость модель получить полный словарь ключевой фраза число релевантный документ одинаковый весь наиболее устойчивый оказаться тематический модель построить ключевой фраза найти критерий число релевантный достаточно брать равный дальнейший увеличение практически влиять оценка устойчивость настройка параметр хороший значение устойчивость быть получить модель построить ключевой фраза отобрать критерий размер словарь сократить фраза сравнительный график устойчивость тематический модель разный словарь получить помощь ключевой фраза отобрать критерий показать устойчивость модель построить ключевой фраза метод настройка параметр вывод первый эксперимент показать качество выделение термин примерно одинаково весь критерий отбор ключевой фраза устойчивость тематический модель зависеть критерий второй эксперимент показать размер словарь мочь быть сократить ущерб устойчивость модель хороший оказаться критерий который учитывать одновременно несколько различный частотный характеристика фраза частота узкий подмножество документ частота весь коллекция частота более длинный фраза коллекция весь видимость объясняться преимущество сравнение стандартный критерий соколов сравнение метод извлечение термин произвольный длина компьютерный лингвистика интеллектуальный технология международный конференция диалог июнь кластеризация текстовый документ основа составной ключевой терм всеросс научный конференция электронный библиотека перспективный метод технология электронный коллекция казань россия анализ текстовый документ извлечение тематически сгруппировать ключевой термин труд институт системный программирование морозов влияние морфологический анализ качество информационный поиск труд ермаков компьютерный морфология контекст анализ связной текст компьютерный лингвистика интеллектуальный технология труд международный конференция диалог москва наука устранение лексический термин википедия основа скрытый модель марков всеросс научный конф электронный библиотека перспективный метод технология электронный коллекция комбинирование признак автоматический извлечение термин вычислительный метод программирование работа выполнить поддержка министерство образование наука государственный контракт
2012-IIP9/avdeeva опыт анализ текст помощь система антиплагиат опыт анализ текст помощь система антиплагиат авдеев москва российский государственный библиотека статья представить опыт использование система антиплагиат российский государственный библиотека указать достоинство уникальный человеко машинный комплекс проверка текст наличие заимствование подробно описать деятельность эксперт определение некорректный заимствование проверять документ привести пример сознательный обход автор система антиплагиат российский государственный библиотека год государственный библиотека войти книга рекорд крупный второй мир объём книжный фонд объесть фонд превышать единица хранение находиться уникальный отечественный зарубежный документ язык мир специализировать коллекция карта редкий книга диссертация газета другой вид издание всероссийский фонд диссертационный работа сегодняшний день храниться свыше миллион том диссертация защитить страна год весь специальность медицина фармация год руководство быть принять решение необходимость обеспечение широкий доступность сохранность фонд диссертация основа современный информационный технология привести создание электронный библиотека диссертация российский государственный библиотека объесть который сегодняшний день превышать полный текст диссертация автореферат создание быть обусловить следующий фактор необходимость обеспечение сохранность уникальный коллекция доступность читатель большой популярность электронный каталог диссертация читатель высокий ограниченность отдел диссертация российский государственный библиотека предоставлять доступ уникальный коллекция диссертация автореферат электронный вид давать возможность контроль использование работа соблюдение авторский право настоящее время плагиат чрезвычайно распространить научный среда россия рубеж часто поколение начинать научный жизнь современный информационный технология облегчать заимствование интеллектуальный собственность обнаружение подобный заимствование специально компания плагиат быть разработать система программный средство антиплагиат быстрый поиск некорректный заимствование плагиат электронный документ коллекция источник большой объём частность система использовать уникальный алгоритм который обеспечивать быстрый эффективный поиск заимствовать фрагмент позволять выявить простой способ обход проверка замена буква изменение форма слово порядок слово гарантировать корректный обработка русскоязычный текст антиплагиат использоваться автоматизированный система поддержка экспертиза текстовый документ наличие заимствование етот система удаться создать уникальный человеко машинный комплекс позволять максимально полно проверить проанализировать текстовый документ сформировать заключение отметить система комплекс являться посредник эксперт коллекция документ который производиться поиск заимствование программный проверка один этап путь заключение работа документ начинаться сразу поступление первоначальный стадия являться проверка эксперт соответствие формат прислать текст который поддерживать система антиплагиат формат далее работа загружаться система проверяться выявляться исходный доля весь заимствование который потом указываться заключение результат первоначальный проверка уточнение дать дальнейший проверка документ эксперт проводить подготовка удалять лист содержание список литература часть правило неинформативный давать большой объём совпадение удалять различный графический объект рисунок схема формула усмотрение эксперт таблица противный случай отчёт система мочь появиться указание многочисленный неинформативный совпадение исключение который отчёт занимать длительный время сократить вариант работа загружаться система изучение отчёт система эксперт появиться сомнение качество провести программный проверка повторный проверка файл сократить вариант можно разбить несколько файл соответственно деление документ заключение приложение раздел структурно самостоятельный иметь собственный тематика источник поэтому анализ можно проводить каждый отдельно эксперт изучать отчёт предоставить система вручную исключать наименование нормативный документ публикация конференция физический юридический проверять правильность оформление цитата оценивать характер другой обнаружить система заимствование отчёт должный остаться заимствование который эксперт доказать некорректность далее эксперт оценивать связь обнаружить некорректный заимствование цель задача работа выносить защита положение составлять заключение оригинальность работа который подробно указывать характер заимствование раздел документ встречаться тяжёлый случай иметь смысл проводить более подробный анализ текст исходный вариант работа проверять таблица изображение графика формула необходимость анализироваться сформировать список литература встречаться случай механический заимствование значительный часть список литература являться уникальный характеристика диссертация продукт работа работа мочь присутствовать список литература совершенно упоминаться самый текст наоборот получить численный результат анализ оформляться заключение вид таблица демонстрировать доля заимствование основный источник каждый раздел работа такой представление более информативный показывать доля оригинальность состав источник заимствование глава основной концепция работа человеко машинный комплекс являться выдача заключение оригинальный проверить текст полностью заимствовать предоставление результат анализ проверка текст корректность обнаружить заимствование окончательный решение оригинальность работа значимость выявить некорректный заимствование оставаться диссертационный совет организация высокий комиссия минобрнаука заключение оригинальность составить эксперт дать случай являться результат независимый экспертиза предоставлять объективный дать заключение обладать юридический силой эксперт руководитель печать пример значимость заключение эксперт служить факт заказ минобрнаука проверка текст один диссертация соискание учёный степень доктор технический наука последующий отклонение работа защита экспертный совет минобрнаука первоначальный результат проверка прислать текст выявить заимствование анализ отчёт система эксперт исключение корректный заимствование процент уменьшиться связь остаться заимствование являться значимый практически минобрнаука решение диссертационный совет учёный степень самый совет сделать предупреждение отметить наличие диссертационный совет предупреждение деятельность один общий анализ работа проверка показать молодая учёный степень уметь корректно приводить выдержка проанализировать источник составлять библиографический ссылка цитирование формировать собственный мнение рассматривать вопрос большинство автор диссертация обнаружить плагиат чужой текст ограничиваться смысловой подбор фрагмент соединять друг друг слово показать прочий сокрытие плагиат случай проверка работа автор различный основное текст варьироваться замена один слово предложение полный переработка исходный материал редкий являться замена символ схожий написание латинский один поступить текст формат такой быть эксперт случайно прямой копирование дать автор тема специальность файл работа файл форма заключение название работа совершенствование механизм управление набрать капитализация появиться набор символ автор заменить символ некоторый внутренний часть работа быть результат проверка полный текст работа система антиплагиат распознать замена знак выявить оригинальность заранее произвести программа обратный замена латинский символ отчёт система показать немного маленький объясняться представление система антиплагиат некоторый слово пробел удаление пробел перевод текст формат повторный проверка быть выявить оригинальность итог предоставить работа быть составить заключение заказчик услуга проверка текст наличие заимствование быть сообщить произвести автор работа описать текст позволять обойти система антиплагиат отслеживать совпадение диссертация сложный структурировать научный труд иметь собственный логика ссылочный аппарат каждый автор тот свой вводить заимствование работа эксперт состояние определить значение действительный объём плагиат текст составить заключение оригинальность работа один диссертация первоначальный проверка система антиплагиат выявить заимствование последующий проверка отчёт эксперт оставить некорректный заимствование незначительный объём заимствование иметь принципиальный характер касаться суть диссертационный работа положение выносить автор защита результат эксперт быть составить отрицательный заключение любой случай окончательный слово признание работа оригинальный определение значимость найти заимствование оставаться член диссертационный совет экспертный совет минобрнаука задача эксперт располагать программный средство обширный текстовый база значительный опыт дать заказчик ясный информативный заключение объём характер значение выявить некорректный заимствование опыт показать система антиплагиат являться достаточный инструмент выявление некорректный заимствование научный работа система постоянно развиваться дальнейший планироваться добавить возможность программный проверка таблица наименование нормативный акт механизм разработка новый метод обнаружение некорректный заимствование привести своевременный появление новый способ сокрытие плагиат текст работа информационный ресурс россия материал международный научный конференция новое информационный технология качество тихонов материал конференция интеллектуализация обработка информация октябрь сайт проект электронный библиотека диссертация российский государственный библиотека
2012-IIP9/dolgushev приблизить полиномиальный схема один задача кластерный анализ приблизить полиномиальный схема один задача кластерный анализ долгушева кельман новосибирск институт математика соболев рассматриваться следующий задача кластеризация разбить задать множество вектор кластер фиксировать мощность сумма квадрат расстояние вектор искомое кластер центр минимальный центр первое кластер пониматься средний значение вектор кластер центр второй нулевой вектор расстояние вектор определяться евклидов метрика предлагаться аппроксимационный схема позволять решать данный задача произвольный относительный погрешность время число вектор исходный множество размерность пространство объект исследование настоящий работа являться проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование труднорешать экстремальный задача который сводиться один проблема кластерный анализ цель работа обоснование эффективный приблизить алгоритм решение формулировка трактовка задача рассматриваться следующий задача кластерный анализ задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой кластер такой центр кластер ограничение мощность кластер содержательный трактовка задача состоять следующий иметься множество результат измерение набор характеристика некоторый объект результат измерение соответствовать вещественный мерный вектор объект мочь находиться один состояние активный включить пассивный пассивный состояние значение весь измерять характеристика равный нуль активный значение один характеристика нуль каждый результат измерение иметься ошибка соответствие результат измерение состояние объект неизвестно число активный состояние объект известно требоваться использовать критерий минимум сумма квадрат расстояние найти подмножество вектор мощность соответствующий активный состояние объект оценить результат измерение вектор характеристика объект активный состояние учитывать дать содержимый ошибка измерение задача постановочный план близкий хорошо известный трудный задача который случай кластер иметь следующий формулировка задача дать множество вектор найти разбиение множество непустой кластер такой центр кластер цифра краткий название задача указывать етот задача требоваться определить центр один кластер второй известный символ образовать английский слово соответствовать наличие ограничение мощность кластер работа установить задача трудный сильный смысл предложный полиномиальный приблизить алгоритм иметь гарантировать оценка точность временной сложность дать работа предлагаться приблизить полиномиальный схема позволять решать задача произвольный относительный погрешность время подход построение схема аналогичный подход предложить решение близкий постановочный план задача геометрический основа схема заметить целевой функция задача можно представить вид рассмотреть функция етот функция справедливый равенство следовать минимум доставлять кластер состоять вектор множество иметь наибольший проекция направление вектор тот иметь фиксировать кластер минимум доставлять вектор наконец следовать фиксировать вектор минимум достигаться кластер состоять вектор множество иметь наибольший проекция направление вектор свойство указывать возможный подход приблизить алгоритмический решение состоять построение специальный совокупность сетка линейный оболочка весь элементный подмножество вектор множество отыскание етот совокупность такой вектор локальный центр кластер функция минимальный каждый оболочка совокупность мерный сетка шагом константа вычислять предварительный шаг алгоритм относительный погрешность приближение функция функция сила свойство иметь отсюда иной слово верхний оценка относительный погрешность приблизить решение исходный задача кластеризация геометрический обоснование алгоритм давать оценка сверху конечный множество вектор тогда линейный оболочка один элементный подмножество множество содержимый вектор такой доказательство использоваться конечный множество вектор произвольный вектор евклидов пространство ближний вектор лежать луч провести точка множество тогда теорема показывать качество локальный центр рассмотреть вектор линейный оболочка весь элементный подмножество один такой центр обеспечить решение относительный погрешность более построение сетка эффективный нахождение хороший приближение искомое вектор узел сетка определимый ограниченный область пространство который мочь находиться етот вектор вектор последовательно построить помощь лемма применительно оптимальный кластер тогда геометрический соображение величина неизвестный мочь быть оценить сверху величина значение целевой функция приблизить решение получить перебор весь вектор множество качество локальный центр искомое кластер отсюда такой образ сила неравенство треугольник нахождение вектор достаточно анализировать окрестность радиус первый вектор рассматривать элементный подмножество етот радиус можно вычислить предварительный этап алгоритм произвольный набор вектор рассмотреть мерный сетка линейный оболочка множество качество центр сетка взять вектор качество базис сетка взять ортонормированный базис получать правило линейный алгебра вектор качество шаг сетка взять величина целочисленный параметр алгоритм наряду заметить евклид радиус покрывать более ячейка дать сетка поэтому достаточно рассмотреть узел качество хороший сеточный решение устанавливать набор вектор определённый соответствие лемма линейный оболочка который лежать искомый вектор ближний узел сетка тогда арифметический операция вектор можно реализовать такой образ погрешность вычисление узел сетка быть маленький сравнение шагом сетка повлиять оценка погрешность алгоритм алгоритм теорема лемма гарантировать алгоритм заключаться перебор кандидат роль локальный центр искомое кластер найти решение относительный погрешность поиск вектор множество иметь наибольший проекция направление локальный центр занимать более операция помощь предложить алгоритм поиск наибольший число массив число арифметический операция вектор линейно зависеть размерность пространство трудоёмкость такой алгоритм оцениваться величина алгоритм иметь относительный погрешность другой слово относительный точность трудоёмкость алгоритм иметь относительный погрешность трудоёмкость случай качество достаточно взять величина алгоритм позволять решать задача относительный погрешность время действительно выбрать иметь относительный погрешность оценка трудоёмкость алгоритм следовать тот такой образ получить аппроксимационный схема дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция работа выполнить поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт целевой программа интеграционный проект
2012-IIP9/kropotov эффективный метод обучение регуляризовать байесовский линейный регрессия эффективный метод обучение регуляризовать байесовский линейный регрессия кропот москва вычислительный центр дородницын рассматриваться вероятностный модель регрессия релевантный вектор который квадратичный регуляризация использоваться такой регуляризация позволять снизить эффект модель свойственный стандартный модель регрессия релевантный вектор рассматривать модель предлагаться метод обучение основать применение последовательность глобальный нижний оценка интеграл обоснованность основа схема гиббс предлагаться метод вывод модель процедура оценка значение обоснованность обучение величина необходимый байесовский сравнение модель провести эксперимент модельный дать показывать предлагать метод обучение превосходить существующий предложить весь параметр скорость работа разрежённость итоговый решение значение получать обоснованность популярный средство решение задача восстановление регрессия являться модель регрессия релевантный вектор достоинство следовать отнести высокий скорость обучение способность автоматически отсеивать неинформативный признак оценивать степень уверенность выдавать прогноз тот являться вероятностный модель следствие позволять корректно обрабатывать пропустить значение признак определять выброс дать генерировать новое объект генеральный совокупность работа быть предложить модификация модель часть использование лапласовский регуляризация квадратичный модификация позволять существенно снизить эффект свойственный стандартный модель предложить работа метод обучение вывод модель обладать ряд недостаток который невысокий скорость работа зависимость начальный приближение значение параметр настоящий работа предложить новое метод обучение вывод модель который значительный степень избавить недостаток алгоритм работа модель рассмотреть стандартный задача восстановление регрессия иметься обучать выборка объект вектор вещественный признак регрессионный переменный необходимый основа обучать информация предсказать значение регрессионный переменный набор тестовый объект задавать свой признаковый описание решение етот задача рассмотреть вероятностный модель регрессия релевантный вектор регуляризация здесь вес линейный функция регрессия уровень шум дать параметр регуляризация индивидуальный каждый вес символ обозначить плотность многомерный нормальный распределение математический ожидание матрица ковариация обучение модель помощь метод максимальный правдоподобие соответствовать следующий задача оптимизация дальнейший величина быть называть правдоподобие модель обоснованность заметить оптимальный решение задача часть коэффициент регуляризация правило устанавливаться бесконечность означать прогнозный апостериорный распределение часть весы тождественно равный нуль эквивалентный исключение признак регрессионный модель подобный механизм отбор информативный признак известный процесс автоматический определение релевантность далее работа рассматриваться алгоритм решение задача обучение решение задача вывод оценка математический ожидание прогнозный распределение оценка значение обоснованность обучение обучение модель идея предлагать метод решение задача состоять использование последовательность глобальный верхний оценка зависеть параметр первый оценка такой род вводиться функция модуль оценка являться точный проиллюстрировать слева второй оценка связать вычисление интеграл ненормированный гауссиана дать оценка являться точный ввести обозначение тогда помощь оценка можно получить следующий оценка обоснованность здесь обозначить диагональный матрица элемент диагональ произвести выражение взаимно однозначный замена переменный тогда решение задача минимизация переменный выписываться аналитически подставлять данный результат обратно возвращаться исходный переменный получать здесь обозначить величина зависеть оптимизировать переменный рассмотреть глобальный верхний оценка функция переменный предложить работа здесь оценка являться точный любой проиллюстрировать одномерный случай произвести выражение замена переменный применимый оценка результат получить окончательный оценка обоснованность далее можно показать минимизация параметр приводить следующий формула пересчёт такой образ обучение состоять итерационный применение формула стабилизация значение верхний граница оптимальный коэффициент регуляризация определяться вывод модель прогноз значение регрессионный переменный набор тестовый объект представить свой вектор признак предполагать вычисление следующий распределение дальнейший простота быть обозначать апостериорный распределение заметить отличие модель апостериорный распределение являться симметричный свой мода поэтому прогноз вид являться оценка мода матожидание прогнозный распределение мочь генерировать выборка тогда интеграл можно приближенно оценить помощь метод монт карло выборка объём качество точечный значение прогноз выбрать матожидание прогнозный распределение учёт приближение матожидание можно приближенно оценить набор сгенерировать сгенерировать предло предло предло предло рассмотреть теперь процедура генерация выборка распределение помощь схема гиббс данный распределение иметь нормировочный константа распределение схема гиббс генерация выборка многомерный распределение предполагать итерационный генерация значение компонент вектор весы одномерный условный распределение вид одномерный распределение мочь быть вычислить аналитически здесь обозначить интеграл ошибка определять обозначить плотность одномерный нормальный распределение усечённый отрезка тогда можно показать распределение представлять вероятностный смесь нормальный распределение усечённый положительный отрицательный полуось результат генерация выборка распределение сводиться генерация выборка усечённый полуось одномерный нормальный распределение такой генерация можно осуществить помощь метод работа оценка обоснованность модель обучение значение обоснованность мочь быть представить оценка нормировочный константа воспользоваться метод работа который отношение нормировочный константа распределение оцениваться помощь генерация выборка серия промежуточный распределение рассмотреть распределение серия промежуточный распределение вид генерация выборка распределение мочь быть провести помощь схема гиббс изложить выше обозначить один такой генерация тогда метод работа позволять оценить отношение совокупность известный значение давать искомый оценка итоговый схема оценка представить алгоритм эксперимент эксперимент проводиться модельный дать цель сравнение предложить метод обучение метод работа дать формироваться следующий образ признак генерироваться независимо стандартный нормальный распределение компонент вектор весы генерироваться равномерно отрезка остальной компонент равняться нуль регрессионный переменный генерироваться результат линейный комбинация признак весы добавление некоторый нормальный шум обучать выборка быть объект тестовый таблица представить результат метод обучение различный соотношение объём обучать выборка общий количество признак количество информативный признак таблица предлагать метод показывать практически идентичный результат прогнозирование оценивать корень средний квадрат отклонение метод обучение происходить раз быстрый решение являться более разредить значение итоговый обоснованность выше разрежённость здесь пониматься количество коэффициент регуляризация равный бесконечность фактический разрежённость метод являться более высокий апостериорный распределение который генерироваться выборка этап тестирование правило иметь пик нуль компонент работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/Derbenev разработка метод выявление нечёткий дубликат библиографический описание разработка метод выявление нечёткий дубликат библиографический описание москва национальный исследовательский университет работа посвятить проблема выявление нечёткий дубликат научный публикация библиографический описание рассматриваться вопрос формирование выборка выбор мера близость предлагаться новый метод позволять повысить точность выявление нечёткий дубликат приводиться результат экспериментальный исследование дать работа рассматриваться метод обнаружение дубликат нечёткий неполный дубликат научный публикация дубликат неуникальный публикация пониматься научный статья иметь одинаковый словарный состав нечёткий неполный дубликат почти дубликат считаться научный статья близкие свой словарный состав впервые возможность наличие дубликат научный публикация автор обратить внимание анализировать название стать указанный автореферат диссертация соискание степень доктор технический наука группа специальность период быть обнаружить печатный работа течение небольшой промежуток время различный журнал иметь совпадать почти совпадать название аннотация наш исследование проводиться библиографический описание фамилия автор автор название аннотация ключевой слово место время издание полнотекстовый версия стать большинство случай быть доступный изучение анализ библиографический описание позволять сделать однозначный вывод являться текст идентичный полезный выявление документ который требоваться рассмотреть более детально предмет наличие существенный различие излагать материал обычно близость стать автор группа автор обусловить специфика предметный область свидетельствовать изложение результат различный этап научный исследование такой публикация несомненно являться уникальный должный быть отделить работа дубликат содержимый один информация разделение етот тип близкие документ являться наиболее сложный неформализованный задача необходимый отметить окончательный суждение являться публикация нечёткий дубликат можно сделать помощь эксперт который должный оценить полнотекстовый вариант стать анализ специализировать литература позволить выявить теоретически экспериментально обоснованный алгоритм идентификация научный документ библиографический описание недостаточный дать тематика объясняться сам проблема взгляд проявиться недавно требование количество публикация защита докторский диссертация введение показатель результативность научный деятельность институт основной понятие способ расчёт мера близость дать работа качество математический модель библиографический документ использоваться векторный модель термин документ количество документ выборка количество термин удаление служебный слово значение быть существенно зависеть использовать метод анализ текстовый дать некоторый алгоритм обозначать термин позиция слово документ модель описывать выражение задавать лексический содержание документ вид набор несвязанный слово формализация понятие близость стать ввести мера близость значение который изменяться интервал мера близость должный равняться единица случай документ дубликат стремиться нуль уникальный публикация считаться нечёткий дубликат мера близость превосходить экспериментально установленный порог работа формулироваться проверяться следующий утверждение выборка сформировать библиографический описание научный стать который соответствовать один тематика быть опубликовать журнал течение содержаться дубликат нечёткий дубликат ключевой роль выявление нечёткий дубликат играть удачный выбор мера близость рассмотреть основной мера близость применять практика коэффициент ассоциативность здесь число совпасть термин документ число термин иметься отсутствовать число термин иметься отсутствовать метод шинглов данный метод основать расчёт контрольный сумма шинглов каждый последовательность слово текст последовательность иметь фиксировать длина который мочь настраиваться зависимость длина документ определение схожесть документ можно использовать коэффициент джаккарда набор шинглов документ набор шинглов документ короткий документ длина равный расстояние джарый джарый винклер длина сравнивать строка количество соответствующий символ символ считаться соответствующий равный находиться далее друг друг количество перестановка вычисляться число соответствующий символ расположить различный порядок делить число общий начальный символ большой масштабный коэффициент обычно провести исследование показать вышеуказанный мера близость иметь слабо различаться значение документ справедливо диапазон появляться определённый отличие значение рассчитать формула расстояние джарый винклер большинство случай давать самый высокий значение метод шинглов наименьший оценка близость использование коэффициент ассоциативность джаккарда позволять получить умеренный решение который обычно располагаться величина вычислить помощь расстояние джарый винклер метод шинглов такой поведение коэффициент ассоциативность джаккарда давать возможность применять качество базовый метод обработка больший массив библиографический документ первоначальный разделение текстовый дать уникальный публикация потенциальный нечёткий дубликат цель разрабатывать метод заключаться улучшение качество автоматический идентификация нечёткий дубликат библиографический описание формализация понятие качество работа использоваться хорошо известный информационный поиск показатель полнота точность применение практика показатель необходимый основа экспертный оценка сформировать специальный выборка тестовый коллекция состоять уникальный неуникальный документ коэффициент полнота характеризовать доля найти неуникальный публикация общий количество выборка здесь количество выявить метод документ выборка являться нечёткий дубликат количество нечёткий дубликат выборка который найти метод коэффициент точность характеризовать доля нечёткий дубликат документ который определить метод качество неуникальный здесь количество документ являться нечёткий дубликат отнести метод практика часто использовать мера разработка метод выявление нечёткий дубликат представляться наиболее универсальный подход повышение точность выявление нечёткий дубликат заключаться использование иметься априорный информация который мочь быть извлечь библиографический описание етот точка зрение весьма полезный доступный дать являться сведение местоположение термин название аннотация сожаление ключевой слово наш исследование использоваться частый отсутствие библиографический описание идея предлагать дать работа метод обобщённый коэффициент ассоциативность заключаться использование различный формула расчёт коэффициент ассоциативность слово зависимость местоположение выбор формула расчёт осуществляться основа эксперимент который проводиться сравнительный анализ известный исследовалиться возможный комбинация использовать обозначение ввести коэффициент ассоциативность джаккарда рассчитывать отдельно название аннотация получать формула вычисление коэффициент который вычисляться термин встречаться название стать такой расчёт позволять более качественно выявлять статья близкие название публикация непохожий заголовок коэффициент который рассчитываться термин аннотация равный наименьший выражение стоящий скобка позволять учесть наличие аннотация несовпадающий термин уменьшение значение снижать величина возрастание значение увеличивать величина усреднение сумма коэффициент приводить значение диапазон формирование выборка результат исследование ранее проводить эксперимент библиографический массив состоять публикация докторский степень специальность период выборка библиографический полнотекстовый стать доклад конференция сотрудник аспирант студент искусственный выборка получить помощь имитационный моделирование дать работа получение достаточно большой массив библиографический документ быть использовать возможность предоставлять научный электронный библиотека помощь авторский указатель информационно аналитический система российский индекс научный цитирование быть отобрать автор который заниматься исследование область автоматика вычислительный техника первый очередь выбираться публикация выйти различный издание течение последний такой способ быть сформировать выборка библиографический документ результат исследование етот большой выборка основа расчёт коэффициент ассоциативность джаккарда позволить сделать следующий вывод распределение значение мера близость интервал сокращение трудоёмкость расчёт анализ использоваться джаккарда интервал оказаться документ интервал документ интервал интервал содержаться документ остальной статья попасть диапазон быть выявить пара полный дубликат который иметь джаккарда равный единица допустить чаща всего один статья указываться разный страница один номер журнал качество пороговый значение разделять уникальный неуникальный публикация дать работа использоваться документ который джаккарда превысить порог быть случайный образ сформировать выборка содержимый пара документ кандидат нечёткий дубликат размер выборка сформировать выборка быть проанализировать вручную экспертиза участвовать специалист предметный область являться автор дать публикация статья относиться нечёткий дубликат эксперт принимать единый решение случай документ признаваться уникальный получить выборка проводиться расчёт показатель полнота точность метод выявление нечёткий дубликат таблица качество базовый метод сравнение наш работа выбрать коэффициент ассоциативность джаккарда етот метод обеспечивать наиболее эффективный обработка короткий текстовый документ тот основа модификация коэффициент ассоциативность работа разработать новый метод результат эксперимент показать схожий значение точность обладать хороший полнота сравнение коэффициент джаккарда метод выборка выборка привести типичный пример нечёткий дубликат научный публикация выделить различаться часть документ автоматизированный система управление экологический безопасность промышленно транспортный комплекс представить модель автоматизированный система управление экологический безопасность промышленно транспортный комплекс основать новый представление объект управление идея адаптивность изменение происходить окружающий среда самый объект модель реализовать включение состав система экспертный информационный подсистема наделить свойство искусственный интеллект обеспечение адаптивный управление экологический безопасность промышленно транспортный комплекс предложить модель автоматизированный система управление экологический безопасность промышленно транспортный комплекс один важный отрасль экономика основать новый представление объект управление идея адаптивность изменение происходить окружающий среда самый объект реализоваться включение состав система экспертный информационный подсистема рассмотреть структура дать подсистема вывод дать работа предложный исследовать новый метод выявление нечёткий дубликат библиографический описание научный стать сравнительный анализ процедура выявление нечёткий дубликат показать разработать метод обладать хороший соотношение полнота точность сравнение известный процедура представляться дальнейший увеличить качество распознавание нечёткий дубликат счёт более полный анализ весь доступный дать сведение место время публикация размер стать совпадение ключевой слово целесообразно реализовать процедура выделение ключевой слово использование балльный экспертный оценка нечёткий дубликат сравнение насколько близко совпадать рассчитать значение мера близость экспертный балл анализ метод предмет возможный способ обход частность необходимый имитационный выборка исследовать чувствительность использование текст синоним сокращение слово заместитель вставка удаление термин москва советский радио труд всероссийский научный конференция электронный библиотека перспективный метод технология электронный коллекция переславль залесский информационный технология труд международный научно технический конференция информационный средство технология москва информационный технология
2012-IIP9/Antciperov компьютерный реконструкция распределение нейрон основа нейробиологический модель болезнь паркинсон серия изображение срез головной мозг компьютерный реконструкция распределение нейрон основа нейробиологический модель болезнь паркинсон серия изображение срез головной мозг анциперов обухов москва институт радиотехник электроника котельников доклад посвятить вопрос моделирование трёхмерный распределение разработка графический представление больший объём гистологический дать который иметь дело частность изучать динамик развитие болезнь паркинсон приводиться результат разработка алгоритмический комплекс проектирование программный система автоматизация обработка нейробиологический материал серия плоский срез головной мозг программно алгоритмический комплекс построить модульный принцип каждый модуль содержимый набор алгоритм выполнение задача определённый этап шаг процесс реконструкция выяснить основный этап реконструкция являться выравнивание дать соседний срез построение общий глобальный трёхмерный система координата внутренний образ связанный материал образец распознавание нейрон изображение исходный срез формирование плоский распределение основа кластеризация координата найти нейрон визуализация использование средство компьютерный графика пакет основа разработать алгоритм расчёт поверхность постоянный уровень плотность нейрон предполагаться разработать программный комплекс стать удобный инструмент исследование современный позволить существенно снизить расход проведение миллион человек мир страдать болезнь паркинсон хронический нейродегенеративный заболевание вызвать гибель нейрон система чёрный субстанция головной мозг нарушение нейронный связь приводить возникновение двигательный нарушение тремор мышца первый симптом проявляться много начало заболевание гибель нейрон заболевание быстро прогрессировать приводить больной исход понимание патогенез разработка диагностика превентивный лечение большой значение иметь экспериментальный моделирование животное помощь вызывающий гибель нейрон разработка модель различный стадия предполагать анализ поведение метаболизм функциональный состояние нейрон различный схема применение оценка соответствующий морфологический показатель являться наиболее трудоёмкий дорогостоящий исследование использоваться материал вид сотня тысяча изображение срез мозг отдельный нейрон большой количество животное счёт автоматизация оптимизация процедура обработка анализ материал построение экспериментальный модель дальнейший характеристика мочь десятка быстрый существенный экономия время материальный затрата задача мочь быть решить разработка программный система который автоматизировать современный морфологический метод анализ нейрон связь норма развитие патология схема операция подготовка материал один животное программно алгоритмический система втрн решение отметить выше проблема рамка федеральный целевой программа исследование разработка приоритетный направление развитие научно технологический комплекс россия год проект разработка исследование программно алгоритмический метод автоматизация распознавание изображение нейрон реконструкция трёхмерный распределение спроектировать программно алгоритмический система визуализация трёхмерный распределение нейрон втрн позволять осуществлять моделирование визуализация распределение нейрон основание извлечь цифровой изображение срез мозг информация процесс разработка проектирование система быть выяснить функционирование должный осуществляться вид цикл последовательный операция последовательный шаг основание результат работа анализ мнение современный исследователь заниматься схожий проблема выяснить такой шаг должный быть следующий выравнивание срез приведение локальный координатный система общий трёхмерный система координата распознавание нейрон срез определение локальный координата пересчёт общий трёхмерный система построение двумерный непрерывный распределение нейрон срез основа нейробиологический модель болезнь паркинсон алгоритм кластеризация выравнивание кластер соседний слой цель получение плавный соответствующий модель болезнь паркинсон трёхмерный объект визуализация анализ получить основа объект граница трёхмерный распределение заложить система операция отражённый интерфейс центральный панель экранный форма представить элемент управление тип набор страница каждый страница выравнивание слой выделение нейрон кластеризация выравнивание кластер представление обеспечивать средство ручной автоматический редактирование соответствующий шаг процесс панель расположить представить исходный изображение срез помощь выбираться обрабатывать слой текущий шаг интерфейс разрабатывать программно алгоритмический система втрн строка проект закладка режим редактор редактор объект срез строка состояние срез сторона программный реализация система каждый шаг процесс реконструкция закрепить свой отдельный программный модуль содержимый набор соответствующий дать шаг алгоритм каждый етот модуль иметь свой входной выходной дать храниться отдельный файл проект содержимый файл проект описание размещение весь другой специализировать файл дать связать соответствующий страница интерфейс система редактирование входной анализ выходной дать далее коротко использовать каждый модуль функциональность проиллюстрировать использование системный интерфейс выравнивание слой модуль предназначить выравнивание изображение соседний срез текущий предыдущий выделение эллиптический область интерес текущий срез который связываться система локальный координата данный срез интерфейс модуль выравнивание слой выделение нейрон модуль предназначить редактирование координата объект нейрон связанный изображение реальный нейрон автоматически распознать пометить вручную алгоритм автоматический распознавание разработать проект дородницын интерфейс модуль выделение нейрон кластеризация интерфейс модуль кластеризация модуль предназначить кластеризация нейрон срез цель выделение контур распределение граница кластер дальнейший основа плоский параллельный контур форма объект строиться поверхность пространственный распределение алгоритм кластеризация являться упрощение известный алгоритм случай слабо перекрываться элемент гауссов смесь алгоритм средний который определяться дисперсия кластер ось наклон коэффициент корреляция оценивание апостериорный вероятность принадлежность элемент смесь здесь дельта кронекер априорный вероятность принадлежность нейрон элемент смесь смесь предполагаться гауссов определение можно осуществлять основа критерий минимум обобщённый расстояние нейрон элемент координата центр элемент дисперсия коэффициент корреляция максимизация сводиться дать случай определение максимально правдоподобный параметр каждый элемент гауссов смесь суммирование предполагаться нейрон количество который попасть кластер замечание последующий моделирование распределение нейрон использоваться первый очередь найти шаг параметр величина детальный информация распределение нейрон кластер формирование объект использоваться выравнивание кластер модуль предназначить согласование кластер соседний срез тип первый существо формирование объект согласование необходимый каждый кластер приписать уникальный срез процедура мочь быть осуществить вручную автоматически критерий ближний евклидов расстояние кластер предыдущий слой кластер предыдущий слой представление интерфейс модуль представление модуль предназначить визуальный анализ рассчитать распределение представить объект область интерес кластер нейрон средство управление камера предоставлять возможность быстро реализовать такой функция анализ визуализация модель изменение точка обзор поворот приближение объект удаление вывод математический теория анализ изображение синтез трёхмерный представление настоящее время находиться стадия развитие сравнительно недавно понимание тот факт иметься достижение математический теория распознавание изображение дополнение математический теория распознавание образ мочь позволить эффективно решать прикладной задача помощь извлечение изображение информация необходимый принятие интеллектуальный решение переход практический надёжный эффективный автоматизация извлечение информация изображение реконструкция трёхмерный представление напрямую разработка новый алгоритмический метод анализ дать синтез обобщённый адекватный графический представление согласовать сложиться сегодняшний день нейробиологический представление изложить выше иметь относительный ценность программный реализация алгоритмический аппарат рамка конкретный программно алгоритмический система тип разрабатывать система втрн открытый конкурс минобрнаука россия размещение заказ информация сборник тезис всероссийский конференция проведение научный исследование область обработка хранение защита информация москва система анализ обработка изображение фундаментальный наука медицина тезис доклад конференция семинар научный направление программа профессиональный информационно аналитический ресурс посвятить машинный обучение распознавание образ интеллектуальный анализ дать статья кластеризация работа выполнить финансовый поддержка министерство образование наука российский федерация госконтракт
2012-IIP9/Spiro_2 структурно классификационный метод анализ прогнозирование задача исследование фондовый рынок структурно классификационный метод анализ прогнозирование задача исследование фондовый рынок дорофеюк покровский москва институт проблема управление трапезников рассматриваться структурно классификационный модель фондовый рынок который представляться вид орграф каждый вершина который ассоциироваться один возможный состояние фондовый рынок взвесить дуга отражать переход фондовый рынок один состояние другой дуга равный оценка вероятность соответствующий переход который далее использоваться прогнозирование финансовый рынок первый очередь фондовый динамический система представлять достаточно сложный объект исследование иметь существенный неопределённость значение соответствующий параметр характеризовать состояние подавлять число случай объект исследование такой система являться многомерный временной ряд значение вектор параметр достаточно полно характеризовать состояние система конкретный момент время поэтому достаточно распространить математический инструментарий исследование фондовый рынок являться метод теория случайный процесс последний время исследование подобный объект стать использовать структурно классификационный экспертный когнитивный метод анализ число анализ временной ряд связанный поведение фондовый рынок етот подход подразумевать задание структурно графовой модель динамический описание влияние задать набор фактор изучать объект правило такой модель являться структурно формализованный представление экспертный оценка знание такой влияние настоящий работа использоваться определённый смысл структурно классификационный экспертный когнитивный подход анализ временной ряд значение информативный характеристика состояние фондовый рынок вначале выбираться информативный параметр затем база етот параметр строиться классификация состояние фондовый рынок затем формироваться имитационный модель фондовый рынок дать случай орграф каждый вершина который соответствовать один возможный класс состояние фондовый рынок взвесить дуга соответствовать возможный переход один класс состояние другой дуга отражать мера возможность такой переход качество такой мера использоваться частота переход оценка соответствующий вероятность параметр характеризовать состояние фондовый рынок выбрать удачно такой модель можно использовать анализ прогнозирование информативный параметр фондовый рынок величина разрыв цена момент открытие сессия дата определяться сравнение котировка различный ценный бумага целесообразно ввести рассмотрение относительный значение такой параметр изменение цена разрыв цена обозначить относительный изменение котировочный цена один торговый сессия относительный значение разрыв цена определимый последовательность величина можно представить вид ряд представлять история относительный изменение цена акция относительный значение разрыв стоимость акция возникать начало каждый торговый сессия етот скачок мочь быть положительный отрицательный зависимость экономический корпоративный другой информация который существенно влиять решение инвестор биржевой игрок действие дать акция другой ситуация некоторый случай целесообразно анализировать ряд отдельность составной число член ряд анализ временной ряд можно использовать алгоритм классификационный анализ динамический ряд специфика финансовый рынок состоять подавлять число случай инвестор биржевой аналитик принятие решение достаточно знать находиться рынок подъём спад текущий несколько предшествовать сессия другой слово отсутствие достаточно знать знак величина небольшой число момент время поэтому работа предлагаться етот переменный использовать двоичный переменный который определяться знак переменный момент время следующий образ тогда люба ряд преобразоваться кортеж соответствующий двоичный переменный такой представление иметь кортеж длина размерность другой слово исходный временной выборочный значение исследовать показатель относительный изменение котировочный цена акция значение относительный разрыв стоимость акция предлагаться заменить существенно более простой каждый элемент который равный данный момент время происходить рост показатель равный противный случай значение показатель уменьшиться остаться неизменный заметить переход временной ряд кортеж фактически эквивалентный классификация анализировать ряд номер реализация временной ряд анализировать выборка один класс попадать ряд который тождественно равный кортеж быть характеризовать число равный взвесить сумма двоичный переменный равный величина определяться номер место переменный кортеж заметить существовать взаимно однозначный соответствие который совсем обратный направление число однозначно восстанавливаться кортеж свойство активно использоваться некоторый схема кодирование кортеж число рассчитываться число различный значение число возможный различный кортеж число возможный класс рассматривать классификация поэтому значение можно использовать номер класс ввести выше классификация ряд удобный использовать число анализ временной ряд довольно часто использовать скользящий окно длина сглаживание временной ряд использоваться окно длина который подсчитываться средний значение элемент ряд попасть такой окно приписываться средний элемент ряд окно затем окно сдвигаться временной процедура повторяться новый окно пока быть пройти точка исследовать временной ряд скользящий средний глубина работа анализ кортеж использоваться скользящий окно длина длина размерность кортеж общий число окно покрывать кортеж весь длина ряд обозначить окно длина скользящий кортеж тип начальный точка текущий расположение находиться точка временной обратный отсчёт время далее качество наглядный пример рассмотреть окно длина кортеж первое тип соответствующий временной ряд окно быть находиться значение другой слово окно отображаться последовательный значение двоичный переменный характеризовать рост отсутствие таковой относительный изменение котировочный цена торговый сессия начинать несколько другой ситуация соответствовать кортеж окно быть находиться значение означать отличие предыдущий случай использоваться дать последовательный сессия дополнение рассматриваться величина характеризовать знак величина относительный разрыв цена закрытие сессия цена открытие сессия аналогия ввести рассмотрение число взаимно однозначно характеризовать кортеж окно кортеж окно число структурный модель фондовый рынок число мочь принимать значение диапазон двоичный переменный равный двоичный переменный равный говориться выше набор значение двоичный переменный кортеж соответствовать классификация ряд класс отражать реальный структура состояние фондовый рынок предлагаться провести статистический анализ частота появление различный класс состояние рынок значение число частота переход один класс состояние другой сдвиг окно такой дать позволять строить структурный прогнозный модель поведение фондовый рынок формализация такой содержательный модель ввести рассмотрение орграф вершина каждый вершина орграф соответствовать некоторый класс тип состояние рынок номер который соответствовать обозначение номер етот вершина номер класс номер вершина целое число определяться конкретный значение конкретный вид кортеж взаимно однозначный соответствие вершина соединить вершина граф ориентировать дуга дуга приписать равный частота переход вершина состояние содержательный соображение следовать правило величина являться оценка соответствующий вероятность переход матрица смежность орграф оценка матрица переходный вероятность цель прогнозирование оценка можно получать период стационарный изменение показатель финансовый рынок оценка стационарность конкретный период являться достаточно сложный математический задача поэтому реальность решение приниматься база экспертный мнение аналитик результат экспериментальный расчёт разработать модель оценка прогнозирование состояние финансовый рынок быть использовать анализ котировка обыкновенный акция котировка контракт индекс методика быть проверить различный период длина выборка тип исходный выборочный ряд торговый площадка весь расчёт использоваться окно длина особенность етот статистика состоять рассматриваться переход окно сдвинуть означать число класс состояние который мочь перейти рынок уменьшаться вдвое такой образ величина равновероятный переход составлять класс качество пример анализироваться элемент матрица частота переход класс класс рассчитать данные котировка обыкновенный акция площадка период всего точка оказаться возможный переход класс класс переход иметь значение частота статистически значимый превышать переход говорить достаточный состояние анализировать финансовый рынок благоприятный возможность использование представление исходный дать разработать модель цель прогнозирование финансовый рынок наибольший интерес представлять прогноз конкретный состояние рынок совокупность состояние приводить рост падение рынок таблица основание пример описать выше каждый класс состояние рынок вершина граф показать набор класс состояние переход который приводить рост котировка падение дать оценка суммарный вероятность такой переход соответственно таблица некоторый класс состояние рост падение котировочный цена значимый отличаться равновероятный значение таблица пометить жирный шрифт набор класс рост падение котировка оценка соответствующий вероятность класс оценка вероятность переход класс рост цена равный состояние оценка вероятность переход класс падение цена равный значение позволять выбрать стратегия поведение торг обеспечивать длительный период достаточно выигрыш стохастический анализ пример интеллектуализация обработка информация международный конференция сборник доклад макс пресс когнитивный анализ управление развитие ситуация труд межда конференция доклад межда рефлексивный управление практический интернет работать рынок акция опцион работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2012-IIP9/makhina восстановление монотонный булев функция метод ближний сосед восстановление монотонный булев функция метод ближний сосед симферополь вернадский предлагаться модификация алгоритм ближний сосед решение задача классификация бинарный признак ограничение монотонность который можно рассматривать задача доопределение частично задать монотонный булев функция предложить алгоритм получить верхний нижний оценка функционал полный скользящий контроль задача классификация ограничение монотонность конечный частично упорядочить множество объект ответ монотонный классификатор называться монотонный отображение вид быть рассматривать задача класс бинарный признак ограничение монотонность возникать решение многий задача классификация задача категоризация новостной сообщение признак соответствовать слово естественно предполагать каждый категория сообщение существовать подмножество характерный слово присутствие который сообщение позволять отнести дать категория монотонный классификатор применяться качество корректировать операция построение композиция алгоритм классификация ранжирование каждый объект соответствовать истинный классификация множество нуль единица функция называть класс класс обозначить выборка называться монотонный весь следовать булев случай задача построение монотонный классификатор корректно классифицировать объект задать монотонный обучать выборка совпадать классический задача дискретный математика восстановление доопределение частично задать монотонный булев функция обычно множество весь доопределение искать булев функция минимальный сложность простота реализация являться единственный требование предъявлять монотонный булев функция прикладной задача задача классификация обычно предполагаться объект обучать выборка порождаться вероятностный распределение требоваться провести функция классификация хороший обобщать способность иметь наименьший вероятность ошибка дать работа использоваться более простой комбинаторный определение обобщать способность функционал полный скользящий контроль верхний оценка получить случай алгоритм классификация выбираться множество весь монотонный функция более точный вычислительный эффективный формула получить монотонный классификатор ближний сосед определение оставаться некоторый произвол определить правило классификация объект равноудалённый класс дать работа показываться проблема тривиальный решение предлагаться модифицированный монотонный классификатор ближний сосед тот предлагаться уточнить оценка оценка функционал метод ближний сосед частота ошибка классификатор выборка называться метод обучение называться отображение который произвольный обучать выборка ставить соответствие классификатор задать множество рассмотреть всевозможный разбиение множество объект выборка обучать длина контрольный длина обобщать способность метод характеризоваться функционал полный скользящий контроль классификатор ближний сосед относить произвольный объект тот класс который принадлежать ближний объект обучать выборка задать функция расстояние классификатор ближний сосед известный эффективно вычислимый оценка требовать явный перебор весь разбиение каждый объект расстояние остальной объект попарно различный упорядочить возрастание перенумеровать объект метод ближний сосед профиль компактность функция равный доле объект который сосед находиться друг класс минимизация етот оценка позволять отбирать эталонный объект приводить улучшение обобщать способность сокращение объём хранить выборка обобщить оценка случай расстояние обязательно попарно различный принимать выборка конечный множество значение каждый объект каждый возможный значение функция расстояние определимый величина получение верхний оценка весь объект равноудалённый свой ближний сосед разный класс классификатор совершать ошибка нижний оценка получаться предположение такой объект классифицироваться правильно классификатор ближний сосед произвольный выборка справедливый оценка монотонный классификатор ближний сосед следующий пример показывать расстояние хэмминг классификатор построить монотонный выборка обязать быть монотонный булев функция классификация объект расстояние хэмминг показать обучать выборка объект классификатор расстояние хэмминг относить объект класс самый монотонность нарушаться изменить функция расстояние булев функция построить монотонный выборка быть монотонный назвать тень объект множество определимый расстояние классифицировать объект тень объект обучать выборка расстояние хэмминг ближний объект тень объект равносильно определимый множество ближний сосед объект выборка выборка монотонный классификатор ближний сосед использоваться расстояние тень объект обучать выборка классификация объект быть определить однозначно множество ближний сосед содержимый объект один класс функция классификация нетрудно доопределить монотонный любой доопределение быть справедливый оценка функционал получить классификация объект равноудалённый тень класс оставаться открытый вопрос выбор доопределение должный классифицироваться объект равноудалённый класс расстояние функция быть монотонный следующий пример показывать произвольный классификация такой объект гарантировать монотонность показать обучать выборка объект требоваться классифицировать объект иметь равноудалённый класс классификация нарушать монотонность модифицированный монотонный классификатор ближний сосед классификация объект равноудалённый класс ввести понятие степень погружение объект класс ввести обозначение множество объект класс ближний степень погружение объект класс равный нуль противный случай модифицированный монотонный классификатор ближний сосед относить объект равноудалённый свой ближний сосед класс тот класс который максимально погрузить рассмотреть пример классификация объект требовать вычисление степень погружение выборка состоять объект класс содержимый объект класс содержимый один объект требоваться классифицировать объект множество ближний сосед объект равноудалённый класс классификация необходимый вычислить степень погружение класс множество ближний сосед класс расстояние такой образ степень погружение объект класс равный множество ближний сосед класс поэтому объект относиться класс вычисление степень погружение объект класс выборка монотонный функция определять монотонный показать классификатор можно представить вид обычный классификатор ближний сосед соответствующий образ ввести функция расстояние ввести функция целое аргумент принимать значение множество значение функция однозначно восстанавливаться значение аргумент помощь функция модифицированный монотонный классификатор мочь быть записать обычный классификатор ближний сосед функция расстояние объект обучать выборка который множество содержимый объект максимальный погружение класс образовать такой образ классификатор справедливый верхний нижний оценка теорема лемма следовать оценка являться достижимый существовать такой монотонный булев функция который принимать значение эксперимент модельный дать сравнение точность оценка теорема модифицированный монотонный классификатор ближний сосед оценка получить ранее монотонный классификатор ближний сосед провести следующий вычислительный эксперимент генерироваться модельный монотонный выборка пространство булев переменный объект добавляться случайный порядок каждый значение вычисляться верхний нижний оценка отношение длина обучение контроль показывать новое оценка существенно предыдущий объясняться устранять неоднозначность определение монотонный функция зависимость верхний нижний оценка длина выборка монотонный классификатор ближний сосед заключение оценка функционал полный скользящий контроль модифицированный монотонный классификатор ближний сосед предполагаться дальнейший использовать отбор эталонный объект отбор признак задача классификация ограничение монотонность автор выражать глубокий воронцов внимание работа ценный замечание комбинаторный подход качество обучать алгоритм математический вопрос кибернетика лупанов физматлить принцип максимизация зазор монотонный классификатор ближний сосед всеросс конф математический метод распознавание образ петрозаводск нелинейный монотонный композиция классификатор всеросс конф математический метод распознавание образ ммро макс пресс минимизация эмпирический риска построение монотонный композиция классификатор труд мфть оценка обобщать способность монотонный алгоритм классификация межда конф проблема теоретический кибернетика нижний новгород июнь предлагать сделать эксперимент сравнение точность етот оценка старый равный старый должный быть чуть менее точный можно построить один старое график показать новый оценка вкладываться старый оценка
2012-IIP9/vorontsov робастный разредить вероятностный тематический модель робастный разредить вероятностный тематический модель воронцов потапенко москва мфть предлагаться робастный вероятностный тематический модель коллекция текстовый документ позволять разделять термин тематический шумовой фоновый экспериментально показать робастный модель нуждаться регуляризация обеспечивать разрежённость искомое дискретный распределение задача выявление тематика текст тематический моделирование один активно развивающийся приложение машинный обучение анализ текст тематический модель коллекция текстовый документ определять тема относиться каждый документ какой образовать каждый вероятностный тематический модель осуществлять мягкий кластеризация документ термин тема описывать каждый тема дискретный распределение множество термин каждый документ дискретный распределение множество позволять эффективно решать задача классификация кластеризация категоризация текст создавать тематический поисковый система позволять текст произвольный длина находить документ схожий тематика исходный дать тематический моделирование являться множество коллекция текстовый документ множество словарь термин каждый документ представляться последовательность термин длина документ обозначаться число вхождение термин документ основать следующий гипотеза предполагаться существовать конечный множество коллекция порождаться дискретный распределение переменный являться наблюдать переменный латентный появление каждый пара связать некоторый неизвестный тема построить тематический модель коллекция означать найти множество условный распределение каждый тема каждый документ предполагаться порядок слово важный выявление тематика документ каждый документ выборка термин порождать случайно независимо распределение условный вероятность левый часть оцениваться коллекция поэтому построение можно рассматривать задача поиск разложение матрица произведение неотрицательный нормировать матрица меньший размер определение параметр модель максимизироваться правдоподобие ограничение неотрицательность нормировка вектор предложный метод решение етот оптимизационный задача основа алгоритм назвать вероятностный латентный семантический анализ эксперимент показать склонный переобучение позволять естественный образ добавлять модель новое документ предложить модель латентный размещение дирихол который считаться основной указанный недостаток устраняться помощь байесовский регуляризация предположение вектор параметр порождаться априорный распределение дирихол известный сотня модификация модель учитывать различный специфический особенность текстовый коллекция один распространить метод оптимизация параметр являться сэмплирование гиббс другой метод отличаться основное способ сглаживание частотный оценка вероятность показать становиться практически эквивалентный оптимизировать гиперпараметр априорный распределение предложить робастный модель шумовой фоновый компонент предполагать некоторый доля слово документ мочь объясняться тематика индивидуальный особенность общий особенность весь коллекция фон настройка етот модель использоваться модификация дать работа вводиться обобщённый семейство подобный метод который опция регуляризация сэмплирование частый обновление параметр оптимизация гиперпараметр робастность шум фон мочь включаться независимо друг друг любой сочетание порождать стандартный новое нетривиальный неожиданный результат сравнение етот модель оказаться робастный модель нуждаться регуляризация етот факт позволять хороший понять роль регуляризация получить практический преимущество повышение обобщать способность регуляризация являться кажущийся вызвать увеличение правдоподобие редкий новый термин контрольный дать эксперимент показывать контроль новый термин включение регуляризация слабо влиять результат робастный модель более точно описывать правдоподобие такой термин байесовский регуляризация сглаживать частотный оценка вероятность результат матрица содержимый нулевой значение противоречить интуитивно очевидный гипотеза разрежённость документ правило относиться небольшой число тема определяться небольшой число термин робастный строить разредить позволять управлять степень разрежённость включение опция частый обновление параметр сэмплирование присущий решать проблема добавление новый документ позволять заметно ускорить робастный дать работа предлагаться эвристика экономный сэмплирование который ускорять сильный робастность разрежённость ускоренный сэмплирование необходимый создание масштабировать алгоритм оптимизация способный обрабатывать очень большой коллекция тематический модель модель решение задача применяться алгоритм итерационный процесс который каждый итерация состоять шаг шаг каждый пара формула байес вычисляться условный вероятность фиксировать параметр шаг вычисляться приближить решение задача максимизация правдоподобие фиксировать выводиться аналитически иметь частотный оценка условный вероятность модель основать дополнительный предположение вектор документ порождаться распределение дирихол гиперпараметр соответственно приводить сгладить частотный оценка сэмплирование гиббс алгоритм первый взгляд существенно отличаться итерационный процесс небольшой модификация делать более похожий известно алгоритм необходимость решать задача максимизация каждый шаг достаточно сместиться направление максимум затем выполнить модификация называться обобщённый алгоритм случай приводить более частый обновление параметр формула обычный алгоритм обновление происходить каждый проход коллекция обновление делать каждый пара получиться итерационный процесс аналогичный сэмплирование регуляризация коллекция число начальный приближение гиперпараметр распределение обнулить уменьшить вычислить увеличить стабилизироваться обновить сэмплирование вхождение термин документ пропорционально распределяться тема затем суммироваться счётчик ровно самый происходить условный распределение использоваться эмпирический оценка искусственный случайный выборка длина тема вхождение слово документ сэмплирование детерминированный пропорциональный распределение асимптотически эквивалентный поэтому больший коллекция результат близкий сэмплирование почти влиять качество повышать численный эффективность метод каждый пара связываться небольшой число тогда приходиться хранить весь сэмплирование память разрежённость эмпирический распределение экономный сэмплирование эксперимент показывать случайный выборка обязательно брать длина ровно больший коллекция достаточно связывать каждый пара небольшой число достаточно распределение эвристика экономный сэмплирование хорошо согласоваться гипотеза разрежённость повышать эффективность алгоритм скорость память ухудшать качество модель регуляризация можно рассматривать частный случай априорный распределение равномерный оценивание параметр применяться метод максимум апостериорный вероятность етот случай реализоваться алгоритм путём обнуление весь гиперпараметр переходить робастный модель шум фон робастный тематический модель являться обобщение вероятностный смесь компонент тематический шумовой фоновый шумовой компонент искомое распределение термин документ компонент искомое распределение термин весь коллекция априорный вероятность тематический шумовой фоновый компонент модель равный соответственно параметр предполагаться фиксировать максимизация правдоподобие случай робастный модель приводить формула основный параметр переменный выражаться новое счётчик алгоритм переменный выражаться новый счётчик остальной переменный главный отличие обычный теперь вхождение термин документ распределяться тема шумовой фоновый компонент шаг пропорционально вероятность нормировать множитель коллекция число начальный приближение параметр распределение инициализировать увеличить увеличить увеличить стабилизироваться обновить весь замечание алгоритм термин документ встречаться существенно чаща предсказывать тематический фоновый компонента появление объясняться особенность данный документ тогда иначе вспомогательный переменный нужный тот значение счётчик всегда содержимый сумма накопить последний проход весь коллекция соответствие счётчик иметь прозрачный содержательный интерпретация число вхождение шумовой термин документ коллекция число вхождение термин весь термин фоновый регуляризация вводиться алгоритм замена частотный оценка параметр шаг сгладить оценка сэмплирование вводиться замена распределение эмпирический оценка вычисление переменный шаг разреживание путём обнуление малое значение обычный мочь приводить ухудшение качество модель робастный достаточно больший разреживание компенсироваться шумовой компонента эксперимент робастный удаваться добиваться разрежённость порядок существенный потеря качество модель эксперимент реальный дать обучение модель производиться коллекция автореферат диссертация русский язык суммарный длина объём словарь предварительно производиться отбрасываться слово качество модель оцениваться стандартный методика помощь перплексия контрольный дать маленький перплексия хороший контрольный коллекция автореферат включить обучать коллекция каждый контрольный документ случайный образ делиться половина параметр оцениваться параметр оцениваться обучать выборка параметр оцениваться каждый пара перплексия вычисляться второй половина контрольный документ показать зависимость перплексия число итерация каждый итерация один проход коллекция число параметр регуляризация параметр робастность число итерация работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение министерство образование наука рамка государственный контракт
2012-IIP9/senko_4_1 исследование эффективность регрессионный модель основать оптимальный выпуклый комбинация одномерный регрессия исследование эффективность регрессионный модель основать оптимальный выпуклый комбинация одномерный регрессия сенький докукин москва вычислительный центр дородницын развитие разнообразный метод измерение физический химический биологический параметр характеристика объект процесс последний десятилетие развитие компьютерный метод сбор хранение информация привести существенный расширение набор переменный который потенциально мочь быть использовать решение задача прогнозирование вместе число объект обучать выборка часто оставаться ограниченный традиционный множественный линейный регрессия основать оценивание регрессионный параметр помощь метод наименьший квадрат условие высокий размерность исходный пространство независимый переменный оказываться неэффективный причина низка эффективность являться низкий устойчивость отношение статистически возможный изменение обучать информация случай размерность исходный пространство превышать число объект обучать выборка применение оказываться вообще невозможный требование повышение устойчивость привести создание новый метод настройка регрессионный параметр использовать принцип регуляризация тихонов число такой метод следовать отнести ридж регрессия метод лассо метод основать включение оптимизировать поиск регрессионный коэффициент функция дополнительный слагаемое накладывать штраф решение больший взаимный отклонение коэффициент штрафовать слагаемое обычно представлять сумма квадрат регрессионный коэффициент ридж регрессия сумма абсолютный значение метод лассо наряду ридж регрессия лассо использоваться метод гибкий штраф который качество штрафовать слагаемое использоваться выпуклый комбинация штрафовать функция использовать ридж регрессия лассо баланс тип штрафовать функция подбираться каждый конкретный задача эксперимент реальный модельный задача продемонстрировать высокий эффективность последний подход способность отбор информативный переменный один возможный способ регуляризация являться использование выпуклый комбинация простой одномерный регрессия исходный независимый переменный настоящий работа рассматриваться регрессионный метод основать построение выпуклый комбинация одномерный регрессия иметь максимальный коэффициент корреляция прогнозировать выпуклый комбинация одномерный регрессия требоваться аппроксимировать зависимость переменный переменный обучать выборка начальный этап помощь стандартный метод наименьший квадрат строиться набор предиктор второй этап искаться выпуклый комбинация предиктор множество который который коэффициент корреляция возможность максимальный иной слово решаться задача коэффициент корреляция значение многий коэффициент найти второй этап мочь оказаться равный третий этап окончательный регрессионный модель строиться помощь дополнительный линейный преобразование коэффициент искаться помощь метод наименьший квадрат отметить полный решение задача эквивалентный решение задача ограничение действительно применение первое третий этап приводить линейный комбинация коэффициент удовлетворять ограничение помощь соответствующий подбор коэффициент мочь быть получить произвольный линейный комбинация такой тип любой линейный преобразование каждый переменный менять коэффициент корреляция успешный выполнение второй этап действительно приводить линейный комбинация удовлетворять ограничение который коэффициент корреляция максимальный свойство одномерный линейный регрессия следовать всевозможный объяснять переменный который мочь строиться минимальный величина ошибка достигаться объяснять переменный который коэффициент корреляция максимальный такой образ построение регрессионный модель первое третий этап эквивалентный регуляризованный вариант метод наименьший квадрат регуляризация осуществляться введение штрафовать компонента оптимизировать функционал помощь введение ограничение оптимизировать регрессионный коэффициент такой способ регуляризация называть принцип регуляризация иванов работа предложный способ решение оптимизационный задача основать понятие несократимый нерасширяемый набор подмножество удовлетворять условие набор предиктор быть называться несократимый существовать такой несократимый набор быть называться нерасширяемый существовать несократимый набор такой работа найти легко проверять необходимый условие несократимость набор предиктор получить результат позволять находить значение коэффициент оптимальный выпуклый комбинация несократимый набор предложный алгоритм поиск несократимый нерасширяемый набор основать пошаговый наращивание число предиктор проверка каждый шаг свойство несократимость начальный шаг условие несократимость проверяться исходный предиктор дополнительно несократимый набор предиктор число предиктор проверяться справедливость неравенство максимальный величина коэффициент корреляция оптимальный выпуклый комбинация менее предиктор процесс поиск прекращаться какой шаг несократимый набор удовлетворять неравенство найти быть результат процесс поиск являться множество несократимый нерасширяемый набор вместе значение коэффициент соответствующий оптимальный выпуклый комбинация качество искомый выпуклый комбинация мочь быть использовать оптимальный выпуклый комбинация предиктор один найти несократимый нерасширяемый набор который коэффициент корреляция являться максимальный эксперимент модельный задача показать более эффективно использовать один оптимальный множество который коэффициент корреляция достаточно близкий значение коэффициент корреляция достигнутый оптимальный эксперимент использоваться множество обеспечивать коэффициент корреляция превышать параметр являться открытый параметр задавать пользователь удовлетворять последний условие обозначить значение коэффициент оптимальный выпуклый комбинация набор значение коэффициент предиктор войти равный финальный выпуклый комбинация комбинация искаться вид взвесить сумма весь взвешивать коэффициент задаваться простой функция прогнозировать способность соответствующий эксперимент использоваться вариант задание весы пропорциональный соответственно величина нормироваться такой образ сумма быть равный модельный эксперимент ход модельный эксперимент проводиться сравнение разработать метод метод гибкий штраф предложить работа причина выбор сравнение метод являться более высокий эффективность сравнение ридж регрессия лассо модельный эксперимент проводиться искусственно сгенерировать выборка дать прогнозировать переменный объяснять переменный генерироваться помощь латентный переменный вещественный коэффициент задавать связь переменный латентный переменный вещественный коэффициент задавать связь латентный переменный переменный слагаемое задавать нормальный распределенный шумовой составлять различный амплитуда переменный иметь нормальный распределение математический ожидание дисперсия случайный величина принимать значение вероятность значение вероятность цель включение сценарий величина являться моделирование наличие дать наблюдение слагаемое задавать нормальный распределенный шумовой составлять переменный обозначить нормальный распределенный случайный величина равный математический ожидание дисперсия равный каждый эксперимент выбираться сценарий фиксировать размер обучать контрольный выборка число объяснять переменный сценарий включать фиксировать значение коэффициент вычисление значение прогнозировать переменный фиксировать значение коэффициент генерация описание каждый объект помощь датчик случайный число сначала генерироваться значение латентный переменный который случайный образ выбираться отрезка шумовой составлять значение переменный вычисляться формула каждый эксперимент генерироваться выборка первый выборка обучать использоваться настройка параметр регрессионный модель второй контрольный использоваться оценка точность прогноз эффективность разработать метод основать поиск сравниваться эффективность реализация метод гибкий штраф пакет открытый параметр метод гибкий штраф являться коэффициент регулировать относительный вклад штрафовать функция компонент использовать ридж регрессия лассо ход каждый каждый эксперимент выбираться значение который усреднить контрольный выборка коэффициент корреляция прогноз вычислить достигать максимальный значение аналогично значение коэффициент использовать формирование ансамбль выбираться такой образ максимизировать коэффициент корреляция прогноз вычислить формула провести эксперимент показать многий сценарий прогностический способность ансамбль равный прогностический способность метод превышать прогностический способность последний качество пример можно привести такой сценарий общий число переменный общий число переменный связанный сценарий число объект обучать контрольный выборка шумовой составлять задаваться помощь зависимость латентный переменный задаваться коэффициент зависимость релевантный переменный латентный переменный задаваться различный комбинация величина нерелевантный переменный шумовой составлять переменный задаваться коэффициент данный сценарий совпадать первый сценарий весь параметр размер обучать контрольный выборка число объект обучать контрольный выборка общий число переменный общий число переменный связанный сценарий число объект обучать контрольный выборка шумовой составлять задаваться помощь зависимость латентный переменный задаваться коэффициент каждый переменный являться комбинация пара латентный переменный равный весовой коэффициент шумовой составлять переменный задаваться коэффициент эксперимент максимум различный значение коэффициент средний величина коэффициент корреляция прогноз вычислять контрольный выборка составить время максимум различный значение коэффициент средний величина коэффициент корреляция прогноз вычислять составить эксперимент максимум различный значение коэффициент средний величина коэффициент корреляция прогноз вычислять контрольный выборка составить время максимум различный значение коэффициент средний величина коэффициент корреляция прогноз вычислять составить эксперимент максимум различный значение коэффициент средний величина коэффициент корреляция прогноз вычислять контрольный выборка составить время максимум различный значение коэффициент средний величина коэффициент корреляция прогноз вычислять составить заключение провести эксперимент подтвердить высокий эффективность модель основать принятие коллективный решение набор сравнение один наиболее успешный современный регрессионный модель использовать регуляризация комбинированный функция математический метод распознавание образ ммро доклад всероссийский конференция макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2012-IIP9/prikhodko эффективный снижение размерность основа гауссовский процесс эффективный снижение размерность основа гауссовский процесс бурнаесть москва институт проблема передача информация москва долгопрудный предположение функция являться реализация случайный нормальный поль предлагаться процедура линейный функциональный снижение размерность работа приводиться эксперимент сравнение процедура основный метод линейный функциональный снижение размерность эксперимент показать предлагать подход обеспечивать точность худой современный метод гауссовский процесс зарекомендовать удобный инструмент решение задача восстановление зависимость дать работа регрессия гауссовский процесс использоваться основа процедура линейный снижение размерность который позволять восстановить центральный подпространство регрессия постановка задача эффективный снижение размерность задать некоторый неизвестный гладкий целевой функция зашумленный значение етот функция точка обучать выборка случайный тогда задача эффективный снижение размерность быть понимать задача нахождение основной предположение ввести модельный предположение функция являться реализация гауссовский процесс гауссовский процесс полностью определяться свой функция средний ковариационный функция моделироваться независимый одинаково распределенный нормальный случайный величина нулевой средний дисперсия такой случай наблюдение быть гауссовский процесс нулевой средний ковариационный функция символ кронекер простота можно положить функция средний процесс нулевой ковариационный функция считать известный случай функция апостериорный задать обучать выборка средний значение гауссовский процесс произвольный точка выглядеть единичный матрица размер апостериорный дисперсия гауссовский процесс рассматривать точка иметь апостериорный оценка средний дисперсия производный гауссовский процесс точка выглядеть здесь компонент вектор градиент оценка параметр процесс задать выборка обычно осуществляться максимизация правдоподобие подробно описать показать введение ковариационный функция расстояние махаланобис позволять осуществить линейный снижение размерность дать осуществляться разложение холецкий подбираться элемент первый столбцы элемент остальной столбцы задаваться нулевой такой подход позволять получить иметь существенный недостаток размерность сжатие задаваться построение процедура поэтому размерность неизвестный заранее требоваться проверить несколько вариант каждый необходимый заново полностью перестраивать модель построение модель такой способ требоваться настраивать параметр максимизация правдоподобие мочь требовать больший объём выборка рост дать работа предлагаться подход который позволять осуществлять линейный снижение размерность обходиться предварительный выбор размерность сжатие требовать настройка параметр максимизация правдоподобие задание ковариационный функция тип матрица мочь быть разложение представить ортогональный матрица диагональный положительно определённый матрица такой параметризация осуществлять поворот ось координата регулировать ширин ядро вдоль новый ось фиксировать можно искать вид аппроксимация построить выборка помощь гауссовский процесс диагональный функция ковариация такой случай максимизация правдоподобие достаточно оценивать гиперпараметр диагональный матрица матрица можно явно найти следующий соображение построить некоторый аппроксимация давать возможность получить оценка градиент точка выборка такой случай мочь развернуть координатный производный вдоль быть найти собственный вектор матрица базовый алгоритм строить основа гауссовский процесс вычислять градиент аппроксимация точка обучать выборка вычислять матрица ковариация градиент вычислять матрица собственный вектор эксперимент показывать качество итоговый аппроксимация дополнительно улучшить итеративный вычисление шаг применить базовый алгоритм получить матрица построить аппроксимация аналогично вычислять новый матрица поворот координата задать число итерация такой случай итоговый поворот можно записать итеративный алгоритм задать единичный матрица оценивать матрица проектирование использовать базовый алгоритм выборка пересчитывать итоговый матрица проектирование проектировать текущий базис базис задать достигнуть последний итерация останавливаться иначе переходить оценка матрица тогда должный быть выполнить содержимый равенство выполняться точность собственный вектор собственный число матрица получить алгоритм рассматривать аппроксимация иметь нулевой производный вдоль направление зависеть отбросить вектор соответствующий малое можно снизить размерность входной дать спроектировать дать линейный подпространство составить остаться собственный вектор экспериментальный результат сравнение другой эффективный снижение размерность быть провести сравнение предложить процедура основный эффективный снижение размерность сравнение производиться смысл близость значение функция ошибка сжатие восстановление размерность сжатие подбираться быть задать правильный изначально тестирование использоваться набор гладкий функция который обычно применяться тестирование алгоритм оптимизация размер выборка равняться точка сжатие производиться размерность размерность осуществление сжатие генерироваться ортогональный матрица размер столбцы составляться матрица далее функция точка значение вычисляться формула результат сравнение метод привести рисунок предложить процедура обеспечить хороший качество сжатие другой рассматривать метод кривая долана мор набор тестовый функция ошибка сжатие восстановление заключение работа описываться процедура построение регрессия основа гауссовский процесс позволять осуществить линейный снижение размерность дать необходимость заранее указывать требовать размерность сжатие эксперимент показать высокий точность предложить процедура сравнение современный метод рассмотреть функция работа выполнить поддержка лаборатория структурный метод анализ дать предсказательный моделирование мфть грант правительство
2012-IIP9/Kopenkov алгоритм автоматический построение универсальный процедура локальный обработка изображение алгоритм автоматический построение универсальный процедура локальный обработка изображение мясник самар исоя работа посвятить разработка алгоритм автоматический построение конструирование вычислительный процедура локальный нелинейный обработка цифровой сигнал изображение который использовать описание фрагмент изображение признак вычислять основа локальный дискретный вейвлёт преобразование получение результат преобразование иерархический древовидный регрессия построение процедура производиться основа анализ прецедент обработка изображение исходный желаемый результат обработка максимизировать качество обработка обобщать способность решающий правило учёт ограничение сложность конструировать преобразование один важный этап анализ визуальный информация являться локальный обработка изображение восстановление фильтрация изображение контрастирование повышение яркость поэлементный преобразование поэлементный классификация индексация сегментация классификация область изображение исторически первый обработка использоваться линейный локальный метод появление новый задача обработка цифровой сигнал обработка видеоинформация звук космический снимок задача обработка больший объём информация режим реальный время требование повышение требование эффективность обработка привести необходимость использование нелинейный преобразование сегодняшний день актуальный оставаться проблема построение вычислительный процедура зависимый свойство обрабатывать дать пример обработка ограничение вычислительный сложность решающий правило наиболее известный подход построение универсальный вычислительный процедура локальный адаптивный обработка цифровой сигнал изображение основать анализ прецедент являться использование аппарат нейронный сеть альтернативный существенно менее развитый подход являться использование иерархический вычислительный конструкция такой дерево решение дерево регрессия постановка задача построение вычислительный процедура локальный обработка изображение модель локальный обработка изображение реализовать принцип чёрный ящик обработка распознавание обработка прецедент предполагать разбиение преобразование этап этап формирование описание фрагмент изображение этап вычисление преобразование первое этап некоторый априорный сведение объект фрагмент изображение производиться формирование набор свойство описание признак основа преобразование сформировать описание набор признак второй этап использоваться вычисление результат преобразование определять значение один отсчёт построение результирующий изображение построение вычислительный процедура осуществляться основа прецедент обработка набор согласовать изображение ошибка обработка быть минимальный работа рассматриваться преобразование вещественный выход определение ошибка вид выход вид конечный множество значение определение ошибка вид минимизация ошибка преобразование первое тип характерный задача фильтрация восстановление изображение второй задача поэлементный локальный классификация выделение граница угол качество составлять вычислительный процедура работа выступать описание фрагмент изображение отображение семейство признак основа локальный дискретный вейвлёт преобразование изображение вычисление преобразование отображение дерево регрессия решение описание фрагмент изображение качество семейство признак использовать семейство признак основа локальный сигнал изображение такой признак выполняться существовать эффективный алгоритм расчёт полнота описание исходный сигнал последовательный получение использование вопрос связанный построение признак основа локальный особенность получение использование задача локальный обработка изображение рассмотреть работа дерево регрессия решение дерево регрессия дерево решение представлять иерархический структура нетерминальный вершина который определять разбиение пространство признак терминальный элементарный функция преобразование значение признак значение результат преобразование рассматривать случай отсчёт выходной изображение построение дерево регрессия сначала необходимый определить параметр способ построение иерархический структура выделить вершина требовать деление основа оценка ошибка определить параметр разбиение вершина сопутствующий выбор хороший признак совокупность который давать максимальный уменьшение ошибка выполняться расчёт коэффициент регрессия каждый терминальный вершина основа метод наименьший квадрат случай использование линейный регрессия возможный вариант элемент выборка попасть вершина недостаточно расчёт коэффициент регрессия решение дать проблема проводиться регуляризация заключаться использование элемент выборка верхний уровень решение соответствующий система линейный уравнение ограничение гарантировать нулевой ошибка точка терминальный вершина преобразование второй тип выход вид решение формироваться регуляризация заключаться использование результат классификация вершина верхний уровень определение номер класс целевой терминальный вершина анализ обобщать способность выбор правило остановка процедура обучение традиционно использоваться статистический теория вапник червоненкис который устанавливать взаимосвязь параметр обучение ошибка обучение достоверность надёжность длина обучать выборка получать помощь оценка длительность обучение оказываться чрезмерно завысить настоящий работа использоваться альтернативный подход оценка обобщать способность обучение основать комбинаторный теория надёжность обучение прецедент воронцов обозначить возможный разбиение выборка длина обучать контрольный часть ввести частота ошибка алгоритм построить основа выборка проверять выборка число весь разбиение выборка функционал полный скользящий контроль характеризовать качество обучение метод конечный набор объект обладать свойство инвариантность представимый вид использовать етот функционал определение обобщать способность конструировать преобразование алгоритм построение процедура локальный обработка изображение построение эффективный алгоритм локальный обработка изображение основа иерархический регрессия признак рассчитать локальный изображение требовать одновременный учёт такой критерий вычислительный сложность процедура качество решающий правило ошибка обобщать способность схема предлагать алгоритм автоматический построение процедура обработка представить разработать алгоритм предполагать последовательный наращивание набор признак локальный пока функционал скользящий контроль убывать качество строиться вычислительный процедура расти вычислительный сложность процедура локальный обработка основа дерево регрессия находиться допустимый предел алгоритм построение доклад представить способ сокращение необходимый переборный вычисление различный сочетание обучать выборка предложить алгоритм экспериментальный исследование предложить алгоритм построение нелинейный преобразование исследоваться предмет эффективность решение типовой задача обработка изображение задача фильтрация изображение таблица представить результат сравнение показатель эффективность решение задача фильтрация использование предложить подход основа искусственный нейронный сеть иерархический регрессия дерево регрессия таблица представить результат сравнение иерархический фильтр винера различный соотношение сигнал задача восстановление изображение задача восстановление сложно подобрать характеристика относительный погрешность обработка поэтому таблица привести абсолютный значение остаточный дисперсия восстановление мозаика самолёт задача классификация отсчёт изображение сравнение метод иерархический регрессия нейронный сеть случай фильтрация восстановление изображение разработать метод демонстрировать небольшой повышение качество обработка существенный увеличение вычислительный эффективность процедура обучение применение классификатор основа иерархический регрессия вывод основание получить результат можно сделать вывод эффективность применимость разработать алгоритм автоматический построение процедура локальный нелинейный обработка изображение тот конструировать вычислительный процедура обладать заранее задать вычислительный сложность максимальный обобщать способность доступный объём обучать дать хороший рамка ограничение сложность надёжность показатель качество наиболее предпочтительный являться использование разработать метод система работать режим реальный время обработка больший объём дать теория распознавание образ наука издание редакция физматлить математический вопрос кибернетика лупанов физматлить работа выполнить частичный финансовый поддержка грант проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект
2012-IIP9/polezhaev задача метод автоматический построение граф цитирование коллекция научный документ задача метод автоматический построение граф цитирование коллекция научный документ полежаев москва форексис задача автоматический построение граф цитирование коллекция научный документ сводиться решение последовательность задача классификация рассматриваться способ формирование обучать выборка альтернативный метод решение приводиться результат вычислительный эксперимент дать русскоязычный коллекция рост объём научный литература доступный электронный вид приводить необходимость автоматический выделение ссылка построение граф цитирование нужда информационный поиск широко известный система агрегация научный контент решать задача недостаточный точность тот слабо представить русскоязычный контент дать работа представить технология автоматический построение граф цитирование коллекция научный документ разрабатывать рамка проект сервис интеллектуальный поиск классификация агрегация научный информация пополнять коллекция текстовый документ предлагаться технология обработка документ включать основный этап предварительный обработка выделение метаописание присутствовать текст документ выделение список библиография разбиение каждый список запись разбиение каждый запись поль связывание запись дубликат метод решение большинство етот задача описать литература цель дать работа являться выбор адаптация хороший сочетание метод некоторый подзадача предлагаться новое метод эвристика проводиться эксперимент коллекция русскоязычный текст предварительный обработка исходный дать являться текст выделять файл распространить формат другой результат выделение текст формат иметь физический логический разметка получить результат сканирование мочь появляться различный артефакт колонтитул номер страница фрагмент формула таблица график мешать правильный распознавание список библиография удаление строка номер страница сделать несколько предположение каждый колонтитул номер страница представляться текст отдельный строка один документ номер страница оформить один стиль номер страница мочь текст длина который превышать задать порог ввести вспомогательный функция строка содержимый номер страница модифицированный расстояние левенштейн который замена буква штрафоваться большой замена цифра каждый следующий замена штрафоваться большой предыдущий сумма весь целое число строка номер строка текст наконец определимый функция порядок значение который маленький более правдоподобно последовательный строка номер параметр функция подбираться экспериментально удаление строка номер страница сначала выбираться строка кандидат содержимый цифра иметь длина более затем строиться всевозможный последовательность кандидат строка кандидат строиться матрица строка кандидат номер значение большой задать порог строка заведомо мочь располагаться такой случай быть полагать специальный метка дальнейший заметно уменьшить вычислительный затрата последовательность кандидат строиться матрица добавление новый элемент такой образ минимизировать значение функция порядок последний элемент последовательность добавлять элемент качество первый элемент последовательность выбираться который соответствовать столбцы матрица состоять метка практика оказаться данный алгоритм последовательность номер страница находить последовательность подпись рисунок таблица поэтому целесообразно удалять найти последовательность выделение какой один удаление колонтитул ранее быть предполагать колонтитул представляться отдельный строка текст определимый бинарный функция сходство строка длина строка отличаться более символ строка полностью совпадать строка совпадать иначе вычисляться значение мера сходство винклер превышать иначе аналогично удаление номер страница поиск последовательность строка колонтитул сначала отбираться строка кандидат длина который превышать порог наш эксперимент затем вычисляться значение функция сходство весь пара строка кандидат множество весь строка кандидат разбиваться группа содержимый вместе каждый объект минимум один объект схожий практика оказаться данный алгоритм группа строка колонтитул находить другой подпоследовательность схожий строка частность группа похожий формула поэтому целесообразно удалять найти группа выделение метаописание агрегация документ разместить открытый доступ интернет метаописание документ содержимый библиографический дать заголовок список автор название журнал страница всегда мочь быть получить тот контекст быть обнаружить ссылка данный документ дать мочь содержаться самый документ статья заголовок колонтитул случай книга отчёт диссертация первый страница предложный метод выделение полый метаописание текст документ основать решение задача классификация который объект являться строка класс тип полый заголовок список автор признак характеристика строка номер строка текст число слово строка число слово контекстный словарь контекстный словарь составляться каждый тип полый содержимый слово часто встречаться поле данный тип каждый класс строиться отдельный классификатор такой образ каждый строка мочь быть отнести класс обучать выборка формироваться документ который метаописание разметить вручную процесс классификация являться итерационный каждый итерация выполняться контекстный классификация учитывать классификация предыдущий шаг строка отметить класс применяться специальный эвристический алгоритм нахождение часть строка соответствующий конкретный класс выделение список библиография задача выделение список литература связать проблема первый документ мочь содержимый много список конец каждый глава более тот документ мочь быть сборник стать такой случай возникать отдельный задача разделение сборник отдельный статья выделение название автор номер страница каждый статья дать работа задача рассматриваться второй нельзя полагать текст корректно разбитый абзац текст извлечь формат правило разбитый строка ширин страница колонка текст формат правило разбитый абзац случай задача разбиение список библиография запись решаться тривиальный поэтому предлагаться сначала решать вспомогательный подзадача определение тип документ определение тип документ предлагаться эвристический алгоритм использовать информация длина строка текст основать наблюдение текст разбитый строка большинство строка текст короткий примерно одинаковый длина мочь встречаться заметно более длинный строка вызвать артефакт извлечение текст разбитый абзац распределение длина строка иметь дисперсия сравнимый квадрат средний длина абзац строка малый длина маленький можно игнорировать определение тип осуществляться помощь решающий правило дисперсия длина строка менее считать текст разбитый строка иначе абзац эксперимент правило показать точность нахождение блок библиография сводиться классификация строка класс принадлежащий блок библиография принадлежащий предлагаться использовать набор признак который наиболее информативный оказаться число знак строка начинаться строка цифра число слово начинаться заглавный буква число число ключевой слово число число нормировать расстояние предыдущий ключевой слово текст разбитый строка такой признаковый описание оказаться недостаточный фрагмент библиографический запись часть название публикация неотличимый обычный текст контекст ухудшать качество распознавание предлагаться способ решение етот проблема первый включение признаковый описание весь признак соседний строка скользящий окно задать ширина наш эксперимент второй суммирование значение соответствующий признак соседний строка скользящий окно ширина определять каждый документ индивидуально эксперимент полагаться средний длина ссылка средний длина строка оценить помощь робастный алгоритм слабо учитывать слишком длинный слишком короткий строка задача классификация строка решаться метод первый метод состоять применение решающий дерево последующий контекстный классификация результат первый классификация строка относиться тот класс который отнести большинство соседний строка экспериментально быть найти оптимальный значение параметр второй метод заключаться применение аппарат графический модель анализ текст получить широкий распространение модель условный случайный полый дать подзадача применяться линейный модель второй порядок эксперимент эксперимент выполняться разметить коллекция автореферат схема скользящий контроль каждый текст очередь рассматриваться контрольный объект остальной текст происходить обучение оценка качество вычисляться средний весь контрольный текст значение мера класс принадлежать блок библиография результат эксперимент привести таблица метка обозначать способ генерация признак скользящий окно суммирование значение означать алгоритм контекстный классификация среда макс отклый среда макс отклый эксперимент показать хороший решать задача требовать большой время обучение классификация метод использовать скользящий окно суммирование значение генерация признак работать существенно худой значение мера разбиение блок запись подзадача разбиение блок библиография библиографический запись актуальный текст разбитый строка задача ставиться задача классификация который объект являться строка класс первый строка запись первый строка решение использоваться метод набор признак скользящий окно суммирование значение использоваться эксперимент выполняться аналогичный схема оценка качество являться средний класс мера таблица привести результат эксперимент теперь классификатор показать хороший качество сравнение среда макс отклый стандартизация задача разбиение библиографический запись отдельный поль автор название журнал номер страница принять называть стандартизация быть рассматривать задача классификация который объект являться слово знак составлять библиографический запись класс тип полый такой задача принять называть задача разметка объект образовать последовательность характерный структурный зависимость стандартный метод классификация игнорировать зависимость решающий дерево правило давать невысокий качество распознавание дать случай структурный зависимость объективно обусловить существование различный формат стандарт оформление ссылка количество достаточно большой делать метод основать регулярный выражение экспертный правило применимый весь возможный текст модель более успешный задача классификация скрытый зависимость показать графический модель скрытый марковский модель модель второй порядок обеспечивать качество выделение большинство полый порядок тестовый дать настройка параметр использоваться разметить обучать выборка метод являться альтернатива требовать размечать обучать составляться словарь слово встречаться каждый полый словарь поль автор состоять имя фамилия эксперимент показать хороший качество тестовый коллекция метод основать практика качество распознавание существенно зависеть полнота словарь идентификация последний этап метаописание библиографический запись получить путём стандартизация сравниваться установление отношение цитирование документ фактически добавление ребро граф цитирование задача связывание запись ставиться задача классификация который объект являться пара запись класс дубликат дубликат признак являться различный мера сходство текстовый строка соответствующий поле объект такой образ каждый кластер люба объект дубликат один другой объект такой решение называться адаптивный кластеризация алгоритм классификация позволять оценивать степень принадлежность класс строиться мягкий кластеризация снижение вычислительный сложность применяться метод основать вычисление дешёвый метрика эффективно определять какой объект заведомо мочь быть дубликат позволять избежать классификация весь объект построение граф цитирование граф цитирование образоваться вершина тип множество документ коллекция множество библиографический запись документ входящая коллекция пополнение коллекция решаться задача слияние иметься граф цитирование меньший граф образовать множество документ множество библиографический запись документ который ссылаться документ идентификация запись дубликат предлагаться использовать процедура адаптивный который являться обобщение адаптивный кластеризация етот алгоритм являться завершать этап технология построение граф цитирование коллекция научный документ работа выполнить поддержка министерство образование наука государственный контракт
2012-IIP9/Kelmanov_4 полиномиальный алгоритм оценка точность решение один задача кластерный анализ полиномиальный алгоритм оценка точность решение один задача кластерный анализ кельман новосибирск институт математика соболев новосибирский государственный университет предложный приблизить полиномиальный алгоритм трудный задача который сводиться один проблема разбиение конечный множество вектор евклидов пространство подмножество кластер критерий минимум сумма квадрат расстояние объект исследование настоящий работа являться проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование труднорешать экстремальный задача который сводиться один проблема кластерный анализ цель работа обоснование эффективный приблизить алгоритм решение етот задача введение один самый известный общий случай трудный задача анализ дать распознавание образ являться задача задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой подмножество кластер такой центр кластер настоящий работа анализироваться задача близкий етот постановочный план один возможный содержательный трактовка проблема который приводить решение етот задача состоять следующий иметься таблица содержимый многократный результат измерение набор числовой информационно значимый характеристика некоторый материальный объект объект мочь находиться один состояние активный включить пассивный пассивный состояние значение весь измерять характеристика равный нуль активный значение один характеристика нуль каждый результат измерение представить таблица иметься ошибка соответствие результат измерение состояние объект неизвестно требоваться использовать адекватный измерять характеристика критерий найти подмножество набор соответствующий активный состояние объект оценить результат измерение набор характеристика объект активный состояние учитывать дать содержимый ошибка измерение содержательный проблема типичный многий приложение связанный компьютерный анализ дать распознавание образ цитировать работа работа дать формулировка етот содержательный проблема анализ дать вид оптимизационный модель задача который набор числовой характеристика соответствовать вектор евклидов пространство решение задача подмножество оценка вектор соответствующий искомое набор находиться результат минимизация сумма квадрат расстояние быть показать рамка етот модель решение задача сводиться поиск подмножество средний значение квадрат длина сумма вектор входной множество вектор задача поиск подмножество максимум иметь краткий название етот работа быть показать трудность задача сильный смысл задача полиномиальный свести классический труднорешать сильный смысл задача точный приблизить алгоритм решение задача быть предложить характеристика етот алгоритм привести следующий параграф тот установить задача максимум полиномиальный эквивалентный задача минимум такой образ один оптимизационный модель приводить решение противоположный полиномиальный эквивалентный задача один максимум другой минимум задача состоять разбиение входной множество вектор кластер критерий минимум сумма квадрат расстояние элемент кластер центр задача сформулировать выше случай центр один кластер определять требоваться считаться центр кластер фиксировать равный нуль трудный сильный смысл задача рассматриваться настоящий работа мотивация исследование послужить следующий факт первый приблизить алгоритм решение задача максимум предложить реализовать вполне полиномиальный аппроксимационный схема обеспечивать оценка точность полиномиальный эквивалентный задача минимум случай позволять находить асимптотически точный решение задача второй временной сложность алгоритм оценка точность задача обоснованный столь высокий следующий параграф алгоритм практически непригодный решение задача большой размерность настоящий работа решение задача предложный приблизить алгоритм оценка точность полиномиальный размерность пространство мощность входной множество формулировка задача известный алгоритмический результат содержательный проблема сформулировать введение соответствовать следующий задача задача дать множество вектор найти разбиение множество непустой подмножество такой задача дать множество вектор найти подмножество такой задача близкий постановочный план задача эквивалентный символ название етот задача подчёркивать сходство задача последний символ название задача образовать словосочетание символ подчёркивать мощность кластер фиксировать обобщение задача случай число кластер центр один кластер определять требоваться быть назвать задача задача трудный сильный смысл число кластер являться частью вход задача обобщение задача быть установить случай число кластер являться частью вход задача трудный сильный смысл напомнить иметь место равенство характеристика существующий алгоритмический решение задача заметить следующий первый задача предложный алгоритм гарантировать оценка относительный погрешность целочисленный параметр алгоритм временной сложность алгоритм величина фактически обосновать вполне полиномиальный аппроксимационный схема устанавливать полиномиальный оценка временной сложность алгоритм случай размерность пространство фиксировать случай конструктивно установить задача разрешимый полиномиальный время второй задача задача настоящее время отсутствовать эффективный приблизить алгоритм константный оценка точность следовать фиксировать размерность пространство задача принадлежать класс факт принадлежность следовать существование полиномиальный точный алгоритм предложить решение задача третий равенство следовать точный асимптотически точный алгоритмический решение задача мочь быть найти помощь известный алгоритм решение задача максимизировать целевой функция случай решение етот задача являться асимптотически точный получение оценка точность приблизить решение задача оценка точность приблизить решение задача получение оценка обратный порядок проблематично наличие аддитивный константа сумма квадрат норма вектор множество четвёртый анализировать привести выше оценка сложность алгоритм обоснованный легко заметить формула етот оценка содержимый качество множитель величина показатель степень который фигурировать размерность пространство многий прикладной естественно научный технический задача анализ дать размерность пространство составлять сотня тысяча мощность анализировать множество выше несколько порядок решение етот прикладной задача известный алгоритм оценка точность практически непригодный высокий трудоёмкость такой образ характеристика существующий алгоритм указывать актуальность поиск такой приблизить алгоритмический решение задача задача сложность который зависеть полиномиальный размерность пространство мощность входной множество алгоритм быть алгоритмический решение задача состоять следующий каждый вектор исходный множество строиться гиперплоскость перпендикулярный вектор проходить середина подмножество вектор лежать полупространство включать начать координата объявляться претендент решение каждый подмножество претендент вычисляться значение вспомогательный оценочный функция качество решение выбираться подмножество который значение етот функция минимально обозначить множество доставлять минимум функционал любой вектор иметь место неравенство легко видеть равенство равносильно равенство который определять гиперплоскость перпендикулярный вектор проходить середина оптимальный множество лежать полупространство включать начать координата рассмотреть вспомогательный задача задача дать множество вектор найти подмножество вектор такой целевой функция минимальный фиксировать вектор тогда любой вектор иметь место неравенство заметить равенство определять гиперплоскость перпендикулярный вектор проходить середина оптимальный множество лежать полупространство включать начать координата тот целевой функция задача справедливо следующий очевидный свойство тогда соответствие лемма определимый множество лемма свойство функция определение вытекать следствие любой вектор множество доставлять минимум функция тогда тогда справедливый равенство утверждение позволять сформулировать следующий алгоритм решение задача алгоритм каждый формировать множество формула каждый вычислять значение целевой функция качество решение задача выбирать такой вектор соответствующий множество значение функция минимально оптимальный значение несколько выбирать любой алгоритм находить оптимальный решение задача время оптимальность вытекать следствие цепочка равенство пошаговый запись алгоритм следовать временной сложность величина алгоритм множество можно взять привести выше следствие решение тоже быть оптимальный обоснование алгоритм привести вспомогательный утверждение непустой конечный множество вектор тогда вектор удовлетворять условие иметь место неравенство оптимальный решение вспомогательный задача оптимальный решение задача тогда иметь место оценка опираться лемма представимый алгоритм решение задача алгоритм задать множество находить оптимальный решение вспомогательный задача помощь алгоритм подмножество объявлять решение задача алгоритм находить приблизить решение задача время оценка точность алгоритм достижимый справедливость утверждение теорема следовать лемма следующий пример тогда случай иметь оптимальный решение второй множество оценка точность алгоритм достижимый заключение один труднорешать сильный смысл задача кластерный анализ построить эффективный алгоритм оценка точность важный направление дальнейший исследование обоснование эффективный рандомизированный алгоритм построение схема поиск специальный случай задача который построение точный приблизить полиномиальный алгоритм разработка эффективный алгоритм оценка точность обобщение етот задача случай кластер задача журна математика докл дискретный анализ исследование операция дискра анализ опера журна вычислый физика дискра анализ исслед операция дискра анализ исслед операция работа выполнить поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт целевой программа интеграционный проект
2012-IIP9/gornov метод шепард аппроксимация табличный задать функция обобщение метод шепард аппроксимация табличный задать функция обобщение иркутск институт динамика система теория управление работа предлагаться модификация метод шепард демонстрироваться возможность конструирование алгоритм популярный задача численный анализ распознавание образ оптимизация численный дифференцирование обработка временной ряд введение метод аппроксимация функция задать число свой измерить значение табличный задать функция предложный год прошлое век шепард удобный оператор позволять строить многомерный интерполяционный функция применение оптимизационный процедура подбор параметр достоинство оценить специалист прошедшее год можно указать всего несколько работа посвятить развитие етот интересный идея большинство рассмотреть задача аппроксимация небольшой размерность сожаление автор идея тоже продолжить работа обобщение потерять интерес математика вообще вскоре сменить область деятельность создание программа общественный здоровье наиболее удачный известный реализация метод шепард можно назвать алгоритм построение двумерный поверхность включить состав графический пакет особо следовать выделить работа который применение обобщение оператор шепард предложить методика построение многоэкстремальный тестовый функция переменный позволять априори гарантированно указать точка глобальный экстремум сконструировать локальный экстремум различный область притяжение число очень узкий сложиться ситуация взгляд весьма необычный метод шепард иметь значительный настоящий время исследовать потенциал достаточно современный полный обзор работа обобщение шепард можно найти функция определяться отношение рациональный функция гарантировать отсутствие полюс простейшее случай построение метод шепард классический форма позволять строить интерполяционный функция многий переменный измерить случайный сетка очень удобно многий задача обработка экспериментальный дать более тот построение алгоритм использовать вычисление евклидов норма вектор иметь значение порядок который дать зафиксировать массив память поступать проводить наблюдение один самый нетривиальный свойство метод шепард являться наш мнение простой масштабируемость размерность алгоритм построение аппроксимация многий переменный практически отличаться алгоритм одномерный задача другой сторона вычисление аппроксимировать функция люба точка необходимый произвести всего арифметический операция число независимый переменный аргумент функция число точка сетка узел интерполяция современный компьютер вычисление аппроксимация функция миллион переменный сотня узел интерполяция помощь технология шепард производиться несколько секунда точность аппроксимация построить метод шепард невеликий оцениваться первый порядком размер шаг одномерный случай расстояние один узловой точка другой точка многомерный сам шепард быть предложить способ повышение точность аппроксимация учёт иметься информация значение производный узел интерполяция один недостаток метод шепард можно считать факт построить функция формально разрывный видимый обстоятельство многий исследователь детальный рассмотрение оказываться разрыв присутствовать бумага фактически функция непрерывный дифференцировать бесконечный число работа предлагаться модификация метод шепард простой пример демонстрироваться возможность решение популярный задача численный анализ распознавание образ оптимизация численный дифференцирование обработка временной ряд метод шепард классический подход задать различный значение функция классический оператор шепард строиться следующий образ метод шепард использование производный наличие дополнительный информация известно большинство случай позволять построить более точный аппроксимация рассматривать метод мочь быть легко модифицировать такой образ использовать информация градиент вычислить узловой точка повышение точность необязательно иметь производный весь узловой точка можно использовать известный ряд узел градиент модификация метод использование производный иметь следующий вектор градиент узел таблица привести результат вычислительный эксперимент провести использование метод производный производный тестовый функция аппроксимация построить табличный задать значение сетка узел методика сглаживание сглаживание функция естественно можно произвести счёт потеря свойство построение сглаживать аппроксимировать функция предложить следующий модификация метод добавить знаменатель параметр помощь который регулировать степень получить формула случай совпадать ввести параметр предотвращать возникновение формальный полюс ухудшать перечисленный выше основный свойство функция построение сглаживать одномерный случай задача аппроксимация временной ряд определимый форма зависеть параметр выбор подходящий какой смысл необходимый определить насколько чувствительный наоборот нечувствительный должный быть получать временной малое несущественный повлиять результат слишком большой повлиять слишком сильно частное сумма быть стремиться средний табличный значение позволить получить информативный результат такой образ необходимый построить алгоритм перебор который позволить достигать задать степень определять степень быть сравнение интеграл исходный получить функция ввести один параметр который быть обозначать отношение площадь сгладить функция исходный произвести функция интервал решить одномерный задача минимизация функция сглаживать функция граница отрезка который задать функция рассмотреть результат применение методика сглаживание временной ряд породить функция интервал аддитивный шум амплитуда показать зашумленный функция сглаживать аппроксимировать функция порядок возрастание технология построение сглаживать функция основать оператор шепард требовать больший вычислительный затрата провести вычислительный эксперимент продемонстрировать достаточно высокий надёжность метод основа решение ряд тестовый задача можно утверждать задание параметр мочь дать наиболее точный результат методика возможность построение выпуклый близкие функция аппроксимировать исходный функция мочь оказаться полезный исследование задача глобальный оптимизация построение аппроксимировать функция свойство предполагать функция первый сглаживать второй выпуклый достаточно большой окрестность глобальный минимум построение такой функция новый модификация функция шепард опираться предложить ранее методика сглаживание рассмотреть функция соответствовать минимальный значение функция набор узловой значение который строиться аппроксимация результат расчёт одномерный тестовый функция задать табличный значение привести строиться сетка узел результат построение функция методика аппроксимация особенность классический метод шепард являться факт узел сетка построение градиент аппроксимировать функция нулевой особенно использование качество вспомогательный конструкция алгоритм оптимизация каждый узел иметь место стационарный точка использование методика производный рассмотреть выше построить алгоритм восстановление производный основать итеративный уточнение градиент основный идея подход заключаться использование построение аппроксимация итерация приблизить оценка градиент получить итерация такой образ можно построить последовательность аппроксимация оценка градиент сходиться аппроксимация точный значение производный вопрос условие сходимость алгоритм сожаление пока открытый рассмотреть функция алгоритм иметь следующий иметь набор полагать строить вычислять вычислять вычислять конец процедура конец процедура иначе переход результат вычислительный эксперимент можно утверждать большинство рассмотреть тестовый задача алгоритм сходиться удаваться восстановить значение заранее известный процедура производный рассмотреть тестовый функция качество иллюстрация приводиться графика который изобразить точный производный гистограмма модуль отклонение точность алгоритм естественно хороший середина рассматривать интервал сильно падать край отклонение заключение предложить модификация метод шепард позволять восстанавливать производный корректировать дать сглаживать дать малое больший шум осуществлять модификация опробовать тестовый ряд практический задача быть использовать качество составной элемент построение более сложный алгоритм труд всеросс конф иркутск исэм материал всеросс школа семинар молодая учёный моделирование оптимизация информационный технолог иркутск работа выполнить финансовый поддержка программа президиум грант грант
2012-IIP9/Malenichev алгоритм детектирование дым видеопоследовательность режим реальный время алгоритм детектирование дым видеопоследовательность режим реальный время маленичев красоткин тула тульский государственный университет статья представить комбинированный метод быстрый распознавание дым видеопоследовательность характеризоваться различный свойство такой цвета характер распространение форма область обычно алгоритм распознавание дым видеопоток использовать какой один особенность область дым игнорировать остальной приводить большой процент ложный срабатывание алгоритм распознавание дать работа предлагаться комбинированный подход распознавание область задымление видеопоток режим реальный время тот работа предлагаться дополнить комбинировать подход учёт свойство дым сглаживать грань объект находиться область задымление работа предлагаться один способ формализация подход эффективность предложить комбинированный подход подтверждаться экспериментальный исследование основный требование детектирование дым помещение открытый пространство иметься маленький вероятность возникновение пожар являться необходимость ранний обнаружение большинство современный химический детектор дым обеспечение быстрый выявление должный находиться достаточно близко источник дым трудно обеспечить такой больший помещение пространство вовсе открытый местность хорошеть альтернатива традиционный химический сенсор дать случай являться организация система подобный система отличие точечный датчик дым являться объёмный сенсор позволять факт возникновение дым помещение определить степень число область задымление контур размер область задымление направление распространение дым зона помещение являться далеко тривиальный природный явление человеческий глаз всегда мочь точно отличить облако различный алгоритм компьютерный зрение вовсе мочь принимать резкий изменение освещённость тень плотный двигаться ветвь дерево объект который тривиальный схожий дым цвета счёт столь сложный природа явление трудно описать математический термин данный момент удаться построить нибыть приемлемый модель дым идентифицировать который можно быть большой доля вероятность успешно определять область задымление универсальный адаптивный метод который одинаково хорошо работать различный условие сегодняшний день существовать разработка подобный метод являться сегодня поль большой научный интерес существующий метод можно условно поделить группа метод основать анализ визуальный свойство дым учёт цветовой характеристика движение прозрачность метод основать анализ особенность распространение дым первый группа метод свойственный высокий производительность можно выделить существенный недостаток большой количество ложный срабатывание метод второй группа позволять достаточно хорошо описать поведение дым большой вычислительный сложность позволять последовательный использование каждый основный цель дать работа разработка система оперативный распознавание дым видеопоток основать реализация метод группа комбинированный алгоритм детектирование дым видеопоследовательность первый этап обработка видеопоток являться балансировка цветовой схема изображение составлять видео поток вычисляться средний значение каждый цветовой компонента изображение цель получение реальный уровень серый цвет изображение получить значение затем использоваться каждый компонента следующий этап обработка видеопоток являться выделение кадр потенциальный область дым процедура осуществляться несколько шаг первый определение дым использоваться цветовой характеристика область задымление известно иметь цвета светло темно серый свойство использоваться выделение изображение потенциальный область дым который интенсивность цветовой компонент находиться соотношение порог настраивать обучать набор видеофайл результат обработка представляться бинарный вид естественно применение один цветовой характеристика локализация область задымление недостаточно другой характерный черта дым являться область задымление находиться неподвижный состояние постоянно перемещаться менять свой поэтому следующий этап обнаружение область задымление являться обнаружение кадр видеопоток двигаться объект процедура обнаружение двигаться область осуществляться помощь рекуррентный пересчёт фоновый изображение последовательность видеокадр двигаться объект изображение затем определяться помощь вычитание каждый цветовой компонента кадр изображение фоновый отсечение порог величина порог подбираться обучать последовательность видеоролик область дым затем оцениваться основание совмещение двигаться область изображение область изображение цветовой компонента который соответствовать серый цвета учёт изменение спектральный состав изображение задымление сцена уменьшение процент ложный срабатывание алгоритм характерный черта дым являться сглаживание грань объект находиться область задымление данный явление сильно влиять изменение энергия спектр кадр сравнение базовый фоновый изображение рассмотреть один пиксель изображение применимый строка фильтр гаусс математический ожидание среднеквадратический отклонение задаваться вручную математический ожидание являться номер пиксель строка представить результат наложение фильтр гаусс сигнал строка изображение наложение фильтр гаусс сигнал строка изображение применять разложение спектр фурье фильтровать сигнал определять энергия спектр взять отношение энергия текущий кадр фон получить коэффициент отличие энергия спектр случай сцена иметься область дым грань объект сильно данный коэффициент принимать слишком большой значение противный случай сцена присутствовать серый двигаться грань объект вовсе перекрываться коэффициент отличие энергия принимать большой значение диапазон допустимый значение подбираться обучать последовательность видеоролик другой характерный черта область задымление являться распространяться основное вверх вполне определённый скорость тот особенность область дым являться наличие мгновенный мера оценка который являться функция турбулентность периметр область дым площадь определение периметр область задымление каждый кадр видеопоток производиться оценивание контур область задымление помощь процедура медианный фильтрация изображение составлять видеопоток локализация область дым потенциальный область задымление оценить контур область задымление видеосистема детектирование дым основный требование являться можно более ранний обнаружение появление дым определяться производный функция турбулентность характеризовать степень изменение турбулентность достаточно большой значение производный дать функция быть соответствовать момент возникновение начало распространение момент возникновение дым определяться превышение некоторый порог кумулятивный сумма значение функция порог настраиваться обучать последовательность видеофайл показать изменение функция кумулятивный сумма время изменение функция турбулентность время быть считать первый скачок момент обнаружение задымление экспериментальный исследование особенность задача являться отсутствие какой стандартный проверка эффективность алгоритм детектирование дым трудность технический организация сам эксперимент тестирование алгоритм пространство интернет быть собрать тестовый совокупность видеофайл содержимый тестовый база видеоролик состоять видеофайл общий продолжительность кадр содержимый дым содержимый природный явление который напоминать остальной видеоролик содержимый тестирование проводиться параметр алгоритм подобрать видеоролик входящая экспериментальный множество каждый видеофайл вычисляться показатель количественный мера ошибка первое род ложный отказ количественный мера ошибка второй род ложный доступ количество кадр дым количество распознать кадр дым количество ошибочно распознать кадр кадр дым распознать дым таблица представить результат эксперимент результат эксперимент оптимальный настройка файл средний значение набор видеоролик таблица составлять соответственно максимальный значение составлять соответственно обусловить достаточно сложный сцена специфика распространение дым сложный видеопоследовательность видеопоследовательность область дым находиться далеко цвета фон дым сильно отличаться дым поэтому такой случай необходимый выставлять более мягкий порог видеопоследовательность дым присутствовать сторонний объект который входить сцена сторона камера идти коридор точка обзор разработать система анализировать потенциальный область совокупность резко возникнуть кадр объект черно серый цвет мочь быть принять система анализ подобный ситуация показать необходимый продолжить работа улучшение система оперативный распознавание дым слежение каждый потенциальный контур анализ свойство отдельность являться один приоритетный задача путь создание стабильный система распознавание дым широкий сфера применение заключение разработать система оперативный распознавание позволять быстро распознать видеопоток иметь средний ошибка распознавание максимальный значение ошибка составлять соответственно случай сложный видеопоследовательность который содержимый несколько двигаться объект похожий цвета основание провести эксперимент быть решить продолжить работа улучшение параметр качество разработать система основной цель переход анализ весь потенциальный зона целое анализ каждый локальный зона отдельность позволить повысить надёжность система более гибко настраивать система дать большой возможность дальнейший усовершенствование необходимый учитывать факт распространяться область дым мочь разбиваться сливаться появление новый объект сцена иначе резкий рост функция турбулентность описывать модель распространение дым необходимый проанализировать данный скачка подавить адекватно возмущать воздействие необходимый учитывать объект двигаться камера наблюдение подобный объект мочь быть принять специфика движение резкий увеличение уменьшение размер
2013-MMRO16/Gorbatsevich отбор обучение бинарный классификатор задача распознавание отбор обучение бинарный классификатор задача распознавание горбац горбац владимир сергей работа рассматриваться задача построение отбор обучение бинарный классификатор биометрический распознавание основной идея работа являться использование качество элемент бинарный вектор признак пороговый локальный бинарный паттерн вычислять вейвлёт разложение изображение лицо стандартный иметь функция яркость смещение точка окрестность пороговый иметь дополнительный параметр значение порог каждый определяться результат обучение призвать обеспечить одинаковый реакция свой изображение один лицо различный чужое разный лицо важный выходной значение совпадение несовпадение такой нестандартный постановка задача обучение учитель дополнительно осложняться больший количество обучать больший размер обучать выборка наличие всего экземпляр изображение каждый класс работа предлагаться метод обучение такой классификатор метод отбор наиболее информативный значение порог каждый определяться соотношение весы ошибка род ход обучение соотношение итеративный изменяться изменение весы свой чужое сравнение обучать выборка зависимость результат текущий распознавание подобно взвешивание алгоритм затем отбор признак осуществляться выбор задать число хороший каждый итерация провести первичный сравнительный тестирование метод база изображение получить сравнимый конкурентный метод вероятность распознавание короткий шаблон поиск байт высокий скорость сравнение шаблон секунда работа поддержать грант отбор обучение бинарный классификатор задача распознавание вестник компьютерный информационный технология принять рассмотрение
2013-MMRO16/Tsarev метод вычисление релевантность фрагмент текст основа тематический модель задача автоматический аннотирование метод вычисление релевантность фрагмент текст основа тематический модель задача автоматический аннотирование машечкина петровский дмитрий владимир машечкина игорь валерий петровский михаил игорь статья рассматриваться наиболее актуальный метод вычисление релевантность значимость фрагмент текст основа анализ тематический модель последующий построение аннотация форма выдержка аннотация полностью состоять последовательность фрагмент исходный текст тот представить собственный разработать метод вычисление релевантность фрагмент текст основать оценка весы тематика нормализовать пространство тематика получать помощь неотрицательный матричный факторизация который использоваться качество матричный разложение модель латентно семантический анализ эксперимент провести метод автоматический аннотирование эталонный тестовый набор использование стандартный метрика оценка качество аннотация показать превосходство предложить метод качество получать аннотация использовать релевантность фрагмент текст качество оценка количество информация содержаться быть провести экспериментальный исследование предварительный информационный сжатие текст выбор наиболее значимый предложение последующий многотемный классификация кластеризация эксперимент показать улучшение качество классификация кластеризация эталонный тестовый набор многотемный классификация кластеризация исходить получить результат можно сделать вывод применимость предложить подход предварительный информационный сжатие текст рассмотреть задача интеллектуальный анализ текстовый дать англ работа выполнить поддержка государственный контракт грант метод вычисление релевантность фрагмент текст основа тематический модель задача автоматический аннотирование вычислительный метод программирование новое вычислительный технология
2013-MMRO16/shapovalov учёт зависимость задача семантический сегментация трёхмерный облако точка помощь последовательный классификация учёт зависимость задача семантический сегментация трёхмерный облако точка помощь последовательный классификация шаповалов ветер шаповалов роман виктор ветер дмитрий пётр статья рассматриваться подход решение задача семантический сегментация трёхмерный облако точка учитывать семантический контекст зависимость метка точка метка другой точка типичный инструмент учёт семантический контекст являться графический модель такой марковский сеть позволять учитывать локальный зависимость иначе вывод оптимальный разметка становиться вычислительный дать статья предлагаться использовать аппарат последовательный классификация учёт зависимость трёхмерный дать метод последовательный классификация итеративный классифицировать локальный признак точка каждый итерация добавлять вектор признак метка другой точка получить предыдущий итерация особенность предлагать метод являться факторизация обучать зависимость пространственный признак называть фактор который мочь вносить различный вклад решающий правило настройка коэффициент регулировать етот вклад осуществляться обучать выборка применение регуляризация позволять обнулить значительный часть коэффициент такой образ метод способный отбирать существенный зависимость дать игнорировать шумовой эксперимент скан получить сенсор показывать учёт зависимость позволять улучшить качество сегментация точность предложить метод сопоставимый точность метод сегментация облако точка вывод работать значительно быстрый работа поддержать грант грант
2013-MMRO16/Obukhov количественный оценка нестационарность ритм электроэнцефалограмма норма паркинсонизм ранний стадия количественный оценка нестационарность ритм электроэнцефалограмма норма паркинсонизм ранний стадия обухов королева обухов обухов юрий владимир королева михаил сергей обухов константин юрий сигнал свой природа являться нестационарный поэтому представляться целесообразный введение количественный оценка етот нестационарность сопоставление норма ранний стадия быть предлагать оценка заключаться следующий вычисляться частотный гистограмма экстремум пиковый каждый интервал время длительность число такой интервал обследование составлять менее оценка нестационарность являться взвесить сумма коэффициент корреляция количество корреляционный матрица динамический гистограмма экстремум рисунок представить значение симметричный отведение зона группа практически здоровый человек пациент стадия качественный шкала наблюдаться снижение средний группа значение работа поддержать грант программа президиум фундаментальный наука медицина частотный временной анализ электрический активность мозг болезнь паркинсон нейродегенеративный заболевание фундаментальный прикладной наука
2013-MMRO16/Gracheva адаптивный параметрический алгоритм обработка адаптивный параметрический алгоритм обработка копылов александр копылов андрей валерий получить широкий распространение анализ дать байесовский принцип оценивание приводить единый постановка целое класс задача обработка изображение задача поиск максимум апостериорный плотность распределение скрытый поль фиксировать наблюдение подавлять большинство случай предполагаться подлежащее оценивание элемент поль принимать значение конечный множество такой предположение помещать задача такой тип класс задача разметка решение который существовать алгоритм иметь полиномиальный вычислительный сложность дать алгоритм иначе присутствовать перебор весь возможный значение каждый оценивать элемент приводить повышенный требование объём память существенно замедлять обработка большой количество возможный значение обусловить требование точность решение исходный задача существующий беспереборный процедура анализ упорядочить дать основа принцип динамический программирование позволять учитывать весьма узкий класс априорный предположение решать прикладной задача оставаться рамка линейный нормальный модель скрытый случайный поль время специальный версия процедура динамический программирование позволять практически дополнительный затрата вычислить значение критерий апостериорный плотность распределение задать значение степень связь смежный целевой переменный основный идея работа заключаться использование оценка степень связь каждый пара смежный переменный отношение значение целевой функция запрет дать пара переменный принимать различный значение значение дать функция полный отсутствие такой связь вычисление данный отношение каждый пара смежный переменный позволять адаптивный задавать нестационарный априорный модель скрытый поль подлежащее восстановление позволять учесть возможный наличие локальный неоднородность скачок работа поддержать грант копылов адаптивный параметрический алгоритм обработка машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Fedotov анализ трёхмерный текстура позиция стохастический геометрия функциональный анализ анализ трёхмерный текстура позиция стохастический геометрия функциональный анализ федот федот николай алексей большинство метод распознавание трёхмерный объект правило предполагать предварительный упрощение анализировать трёхмерный объект вести потеря существенный доля полезный информация следствие снижение точность анализ изображение настоящий работа предлагаться новый универсальный подход анализ трёхмерный текстура основать аппарат стохастический геометрия функциональный анализ позволять анализировать трёхмерный текстура непосредственно предварительный упрощение тот большинство метод анализ трёхмерный объект оперировать небольшой количество признак иметь конкретный интерпретация термин решать задача предлагать настоящий статья метод анализ трёхмерный текстура позволять режим автоматический генерация формировать десятка тысяча признак изображение повышать надёжность классификация зачастую анализировать трёхмерный текстура относиться один класс иметь высокий уровень вариабельность форма положение повторяться включение поэтому распознавание целесообразно применять признак инвариантный группа движение масштабный преобразование привести пример триплётный признак инвариантный группа движение масштабный преобразование трёхмерный текстура экспериментально определить степень нестабильность трёхмерный текстура получить помощь атомный микроскоп провести эксперимент показать построить триплётный признак обладать достаточно высокий степень инвариантность группа движение масштабный преобразование трёхмерный текстура работа поддержать грант анализ трёхмерный текстура позиция стохастический геометрия функциональный анализ машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/krevetskij обнаружение трёхмерный группа точечный объект основа анализ граф иерархический группировка объёмный сцена обнаружение трёхмерный группа точечный объект основа анализ граф иерархический группировка объёмный сцена кревецкий кревецкий александр владимир современный система технический зрение появиться возможность формирование трёхмерный изображение пространственный объект особый образ несвязный точечный отметка получить название пространственный групповой точечный объект мочь быть образовать отметка объект характерный точка сплошной связной объект воздействие мешать фактор возможный ошибка первое второй роды формирование распознавание необходимый вначале обнаружить разрешить пространственно ограничить далее краткость обнаружить самый устойчивый помеха вид ложный отметка пропуск часть полезный известный метод обнаружение строиться анализ плотность точка некоторый число область задать форма подход оказываться недостаточно эффективный форма дать область ориентация заранее неизвестный предлагать дать работа метод обнаружение базироваться байесовский подход анализ граф иерархический группировка объёмный сцена точечный отметка результат исследование стать теоретический закон распределение длина ребро минимальный дерево число связывать ребро более пороговый длина точечный отметка трёхмерный пуассоновский поток работа получить формула определение порог длина ребро число связанный короткий ребро точечный отметка оптимальный критерий нейман пирсон приводиться теоретический эмпирический характеристика обнаружение пространственно компактный число цепочечный облачный структура получить метод предлагать метод обнаружение пространственно компактный инвариантный форма позволять разрешать пространственно ограничивать априорный неопределённость ракурс наблюдение работа выполнить рамка проект кревецкий инвариантный форма обнаружение пространственный локализация группа точечный объект трёхмерный пространство вестник маргт йошкара маргт
2013-MMRO16/Kelmanov_6 задача суммирование элемент последовательность задача суммирование элемент последовательность кельман михайлов кельман александр василий михайлов людмила виктор рассматриваться следующий экстремальный задача дать числовой последовательность натуральный число найти непересекающийся набор номер элемент етот последовательность такой элемент объединить набор удовлетворять ограничение задача актуальный частность решение ряд проблема помехоустойчивый анализ распознавание одномерный многомерный временной ряд сигнал функция определяться формализация содержательный проблема задача возникать ситуация наблюдать зашумленный сигнал включать повторяться информационно значимый фрагмент совпадать элемент задать алфавит вектор повтор допустимый произвольный мешать фрагмент вставка совпадать элемент другой задать алфавит вектор известно интервал такой фрагмент ограниченный сверху снизу задать константа требоваться распознать последовательность объект включать повторяться фрагмент первое алфавит ранее долгушева кельманов обоснованный эффективный алгоритм обеспечивать точный решение задача время настоящий работа предложный ускоренный точный полиномиальный алгоритм реализовать схема динамический программирование иметь трудоёмкость работа поддержать грант грант целевой программа интеграционный проект кельманов оптимальный суммирование элемент последовательность дискретный анализ исследование операция новосибирск принять печать
2013-MMRO16/prokofjev логический корректор задача классификация прецедент логический корректор задача классификация прецедент дюков прокофьев дюков елена михайло прокофьев пётр александр рассматриваться подход задача распознавание прецедент базироваться применение логический алгебро логический метод анализ дать важный направление исследование являться вопрос построение корректный распознавать алгоритм классический логический распознавать алгоритм основать поиск дать конъюнктивный закономерность элементарный классификатор случай целочисленный информация роль выступать элементарный конъюнкция определённый набор являться признаковый описание объект элементарный конъюнкция считаться корректный интервал истинность содержимый описание обучать объект разный класс корректность распознавать алгоритм обеспечиваться корректность использовать представлять доклад написать материал статья посвятить исследование логический корректор модель корректный распознавать алгоритм конструирование который использоваться логический алгебраический метод идея синтез распознавать процедура основа алгебро логический коррекция предложить журавлев рудаков дюков затем развитый ряд работа журавлев дюков сотнезов прокофьев качество базисный распознавать алгоритм выступать обязательно являться корректный качество корректировать функция браться булев функция частность монотонный основной задача являться поиск корректный набор высокий распознавать способность сокращение временной затрата этап поиск наиболее информативный корректный набор использоваться генетический алгоритм автор доклад подход продемонстрировать большой число реальный задача тестирование участвовать различный модель логический корректор широко применять распознавать процедура работа частично поддержать грант грант президент алгебро логический коррекция задача распознавание прецедент машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Kudinov частичный синтаксический разбор помощь условный случайный полый частичный синтаксический разбор помощь условный случайный полый кудинов кудинов михаил сергей статья изложить подход поиск синтаксически связанный группа соседний слово русский текст продемонстрировать принципиальный возможность корректность постановка задача выделение такой группа применительно язык свободный порядком слово использование аппарат условный случайный полый определённый класс подобный группа можно выделить мера менее обучать выборка мочь быть получить обработка исходный текст синтаксический анализатор последующий ручной коррекция результат менее выделение достаточно длинный фрагмент текст оказываться затруднительный показатель мера получить эксперимент достаточно низкий такой образ результат показывать метод работать достаточно надёжно мочь найти свой применение задача применение полный синтаксический анализ требоваться етот задача мочь быть поиск ключевой слово документ высказывание поступать вход диалоговый система метод позволять выделять текст такой фрагмент экологический программа президиум совет бассейн море достоинство метод являться качество обучать выборка мочь быть получить основа выдача доступный синтаксический анализатор недостаток являться низкий точность выделение фрагмент содержимый предлог комиссия право человек комиссия право человек целое можно внесение необходимый поправка зависеть язык метод работать худой язык более строгий порядком слово частичный синтаксический разбор текст русский язык помощь условный случайный полый машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/malenichev применение процедура парный выравнивание разметка стык ультразвуковой дефектограмм рельсовый путь применение процедура парный выравнивание разметка стык ультразвуковой дефектограмм рельсовый путь маленичев сулимов красоткин моттль марков маленичев антон александр сулимов валентин вячеслав красоткин ольга вячеслав моттль вадим вячеслав марков анатолий аркадий дефектограмм представлять дискретный сигнал зарегистрировать ультразвуковой исследование рельсовый путь наличие дефект какой конструктивный соединение дефектограмм появляться линия разный форма ориентация продолжительность зависимость вид объект оказаться путь распространение сигнал снижение вероятность возникновение аварийный ситуация железный дорога важный идентифицировать дефект определять местоположение рельсовый путь связь актуальный являться задача разметка дефектограмм который дать работа пониматься выделение область соответствующий основный конструктивный элемент рельсовый стык расстановка характерный точка указывать непосредственно место соединение пара начать окончание каждый зона стык скорость движение постоянный сигнал получить исследование один тот участок общий случай иметь различный длина форма задача разметка решаться основа сравнение фрагмент исследовать дефектограмм эталонный фрагмент представлять типовой стык использование специально разработать мера несходство сигнал основать парный выравнивание учитывать особенность дефектограмм работа поддержать грант маленичев сулимов красоткин моттль марков применение процедура парный выравнивание разметка стык ультразвуковой дефектограмм рельсовый путь известие технический наука тула
2013-MMRO16/Chuvilin_1 использование правило сложный структура коррекция документ формат использование правило сложный структура коррекция документ формат чувилина чувилина владимир конференция издательство принимать материал автор формат каждый издательство определённый традиция требование оформление элемент публиковать материал заголовок список таблица библиография формула число ошибка связанный етот правило называться текущий уровень технология исправление такой ошибка производиться корректор вручную предлагать подход направить значительный сокращение объём рутинный работа каждый правило формализоваться оказываться вручную описывать структура правило неэффективно поэтому правило строиться автоматически основываться обработать документ отображение вершина синтаксический дерево документ прошедшее правка вершина дерево обработать документ составлять обучать выборка который синтезироваться правило предыдущий работа описываться синтез правило обладать простой структура каждый правило реализовать операция удаление добавление изменение один вершина синтаксический дерево использовать линейный последовательность вершина выбор позиция применение смотреть построить набор правило позволять автоматически обнаруживать среднее один третий часть весь ошибка оценка точность полнота превосходить дать работа рассматриваться подход усложнение структура правило который позволять значительно повысить точность полнота синтезировать набор первый подход связать построение групповой правило совокупность существующий иметь близкие позиция применимость рамка второй подход рассматриваться нелинейный шаблон поиск место применимость правило каждый правило сопоставляться шаблонный дерево который описывать требовать структура синтаксический дерево документ ряд узел который правило мочь быть применить оценка качество набор правило строиться последовательный наращивание обучать выборка использование правило сложный структура коррекция документ формат машинный обучение анализ дать город
2013-MMRO16/Chinaev определение точный граница зрачок определение точный граница зрачок матвеев николай николай матвеев иван алексей предложный метод выделение контур зрачок изображение глаз контур строиться точка лежать граница область зрачок получить бинаризация изображение компонент связность множество тёмный точка выбор правильный наиболее близкий окружность компонента часть использоваться преобразование хаф граничный точка приводить выделение центр округлый часть радиус окружность определяться максимум гистограмма расстояние граничный точка выделить центр сам точка контур зрачок затем выбираться всего множество точка граница иметь близкий радиус расстояние центр провести апробация работа алгоритм набор изображение открытый база дать более изображение иметь отклонение центр зрачок истинный положение маленький пиксель отклонение радиус маленький пиксель использование преобразование хаф позволять корректно выделять истинный центр радиус контур зрачок наличие больший помеха условие частичный видимость контур зрачок изображение недостаток метод являться потенциально большой время работа возникать перебор многий компонент связность порог бинаризация етот недостаток частично скомпенсировать введение признак качество компонента связность работа поддержать грант определение точный граница зрачок машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Romanenko агрегирование адаптивный алгоритм прогнозирование линейный несимметричный функция потеря агрегирование адаптивный алгоритм прогнозирование линейный несимметричный функция потеря рассматриваться задача прогнозирование временной ряд продажа товар розничный сеть линейный несимметричный функция потеря функция потеря несимметричный линейный задача иметь качество базовый алгоритм предлагаться использовать экспоненциальный сглаживание линейный алгоритм браун тейл вейдж изменить случай несимметричный функция потеря гистограммный алгоритм прогнозирование построить основа адаптивный алгоритм прогнозирование качество алгоритм композиция использоваться агрегировать алгоритм вовка получить оценка процесс потеря предложить композиция плохой случай функция потеря процесс потеря базовый алгоритм процесс потеря композиция параметр композиция минимальный максимально значение временной ряд экспериментальный часть работа проводиться настройка параметр предложить алгоритм реальный временной ряд продажа товар розничный сеть показать построить композиция оценка процесс потеря достаточно точный предложить композиция улучшать качество прогноз базовый алгоритм работать хороший ранее известный композиция агрегирование адаптивный алгоритм прогнозирование функция потеря аддитивный член зависеть величина прогноз машинный обучение анализ дать москва
2013-MMRO16/Mnukhin_2 восстановление симметричность точка изображение объект отражательный симметрия восстановление симметричность точка изображение объект отражательный симметрия каркищенко мнухина каркищенко александр николай мнухина валерий борис последний время многочисленный усилие анализ форма объект задать оцифрованный вид быть сосредоточить выявление симметрия правило уровень применять метод сводиться исследование симметричность называть характерный точка смысл который зависеть решать задача дать работа предлагаться метод который позволять уточнить положение характерный точка описывать объект изображение основа априорный информация симметричный расположение быть проблема состоять локализация точка изображение всегда осуществляться некоторый погрешность величина который зависеть многий фактор использовать алгоритм локализация качество изображение целое зашумление область содержимый локализовать точка следствие координата обнаружить точка который априори известно симметричный реальность условие удовлетворять поэтому целесообразно воспользоваться известный информация симметричность точка уточнение положение сам уточнение необходимый осуществлять некоторый смысл хороший образ симметричность должный достигаться минимальный изменение положение один наиболее типичный задача мочь применяться дать метод уточнение симметрия являться задача биометрический распознавание который правильный определение характерный точка являться критический фактор успешный решение задача здесь достаточно указать точность детекции распознавание существенно зависеть точность определение центр зрачок лицо задача идентификация личность основать определение положение характерный точка заведомо присутствовать фактор симметричность обусловить зеркальный симметричность форма лицо анфас работа поддержать грант каркищенко мнухина восстановление симметричность точка изображение объект отражательный симметрия машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Krasotkina_1 байесовский подход оценивание фактор влиять положение сайт результат поисковый запрос байесовский подход оценивание фактор влиять положение сайт результат поисковый запрос нгуйный поленов красоткин моттль нгуйный поленов елена александр красоткин ольга вячеслав моттль вадим вячеслав сегодня основный инструмент доступ информация интернет являться поисковый система который принимать запрос пользователь возвращать упорядочить список страница каждый поисковый система иметь свой собственный очень сложный постоянно совершенствоваться алгоритм ранжирование который являться коммерческий тайна выше находиться сайт рейтинг поисковый система определённый запрос большой быть ресурс специалист продвижение сайт процесс работа сталкиваться основный проблема первый современный алгоритм ранжирование зависеть наполнение поисковый запрос поэтому зачастую методика продвижение сработать один ресурс мочь дать результат другой момент очередной индексация специалист мочь видеть усилие продвижение повлиять позиция сайт третий огромный количество признак характеризовать пара запрос документ необходимый выбрать такой изменение который способный повлиять позиция сайт максимальный образ цель дать работа являться разработка математический аппарат который позволить создать инструмент позволять восстанавливать формула ранжирование поисковый система конкретный поисковый запрос определять фактор наиболее влиять положение сайт поисковый выдача дать работа предлагаться байесовский концепция восстановление регрессионный зависимость случай выходной переменный представить порядковый шкала основный идея обучение заключаться использование параметрический семейство априорный распределение объект линейный пространство признак вместе априорный распределение параметр решающий функция приводить эффект селективность признак красоткинао моттльва поход оценивание фактор влиять положение сайт результат поисковый запрос известие тульский государственный университет технический наука выпуск
2013-MMRO16/Suvorov метод агрегирование метрический описание метод агрегирование метрический описание майсурадзе михаил андрей майсурадзе доклад рассматриваться метод агрегирование метрический описание метрический описание возникать теория распознавание прикладной задача многообразие способ сопоставить объект приводить больший объём сравнительный информация способ сравнение мочь быть зависимость приводить избыточность естественно желание избавить метрический описание избыточный информация существующий метод агрегирование дать который доклад выделить метод матричный факторизация приспособить работа признаковый описание годиться метрический описание ввести понятие метрический конфигурация позволять сформулировать задача агрегирование метрический описание задача оптимальный матричный факторизация дополнительный ограничение учитывать ограничение доклад показываться метод мочь быть модифицировать решение сформулировать задача рассматриваться метрический метод главный компонент минимальный дефект метод являться модификация метод главный компонент свободный член основать использование аддитивный поправка минимальный аддитивный дефект точный значение дефект известно редкий случай приводить сложность связанный оценка доклад предлагаться модификация неотрицательный матричный факторизация метрический неотрицательный матричный факторизация который позволять получать агрегированный метрический описание трудность связанный использование минимальный аддитивный дефект доказываться сформулировать термин матричный факторизация метрический ограничение задача агрегирование метрический описание мочь быть решить сохранение качество аппроксимация уровень безусловный задача оптимизация показываться данный решение мочь быть конструктивно получить аналитический решение метод главный компонент принять публикация
2013-MMRO16/zarubin использование искусственный нейроподобный сеть управление технологический процесс железо комплекс использование искусственный нейроподобный сеть управление технологический процесс железо комплекс зарубина зарубина зарубина михаил юрий зарубина технический система основный показатель эффективность внедрение иной схема автоматизация являться снижение продукция использование аппарат такой система способный решить проблема выявление сложный закономерность выбор значимый управлять фактор обоснование применимость качество служить теорема колмогоров люба аналоговый регулятор мочь быть задать точность создать помощь сеть нейроподобный элемент качество объект управление выбрать процесс задание соотношение вод секция магнитный выбор обусловить сильный зависимость указанный параметр физикий химический свойство подавать смесь различный северный казахстан отсутствие формализованный закономерность задание дать быть произвести информационный пространство различный метод разный архитектура нейросеть сеть показать хороший точность достаточно высокий сравнение другой вид нейросеть алгоритм аппроксимация время перенастройка автор разработать структура блок адаптивный память основа сеть программный реализация среда визуальный программирование результат анализ модель сделать заключение моделирование произвести погрешность порядок дать точность достигнуть реализация модель модель показывать значимый снижение прирост производительность процесс использование разработать адаптивный сравнение иметься предприятие работа выполнить рамка грант информационный телекоммуникационный технология интеллектуальный система технология зарубина зарубина использование искусственный нейроподобный сеть управление технологический процесс железо комплекс искусственный интеллект донецк принять печать
2013-MMRO16/Mandrikova_2 моделирование анализ параметр ионосфера основа совмещение вейвлёт преобразование авторегрессионный модель моделирование анализ параметр ионосфера основа совмещение вейвлёт преобразование авторегрессионный модель мандриков глушков мандриков виктор глушков надежда владимир юрий александр работа направить создание средство анализ ионосферный параметр выявление аномалия возникать период ионосферный возмущение структура ионосфера являться изменчивый неоднородный изучение основать анализ вариация регистрировать параметр среда сложный характер исследовать процесс априорный неопределённость следствие сложный структура регистрировать дать требовать наличие целое комплекс метод технология позволять выполнять моделирование структурный анализ дать интерпретация получать результат работа предложный метод моделирование анализ ионосферный параметр основать совмещение вейвлёт преобразование модель авторегрессия проинтегрировать скользящий средний метод позволять выявлять закономерность параметр ионосфера получать прогноз вариация основа конструкция дискретный вейвлёт преобразование применение пороговый функция разработать алгоритм позволять автоматический режим выделять аномалия ионосфера оценивать длительность интенсивность масштаб апробация предложить средство выполняться дать критический частота ионосфера регистрировать камчатка построить модель естественный ход параметр ионосфера позволить выполнить анализ динамический режим построить прогноз шагом упреждение часы основа оценка отклонение фоновый уровень выявить аномалия ионосфера длительность несколько десяток минута часы возникать период повышенный солнечный активность накануне момент сильный землетрясение камчатка работа поддержать грант восток алгоритм выделение анализ аномалия параметр критический частота ионосфера основа совмещение вейвлёт преобразование авторегрессионный модель цифровой обработка сигнал
2013-MMRO16/Prokhorov двухфазный схема распознавание задача структура свойство двухфазный схема распознавание задача структура свойство прохоров кумсков прохоров евгений михаил иван работа посвятить метод поиск количественный соотношение структура свойство прогнозирование активность химический соединение ключевой особенность задача являться предсказание активность новый соединение связь автор предложить использование правило отказ распознавать модель ограничение допустимость двухфазный схема решение заключаться следующий построить распознавать модель решающий исходный задача классификация модель первое уровень вычислить функционал качество отношение количество спрогнозировать соединение общий число осуществить прогноз сформулировать задача классификация второй уровень первый класс войти соединение прогноз активность который модель первое уровень осуществить строить класс неверный задача второй уровень построить распознавать модель функционал качество равный определимый теперь результирующий модель результирующий модель осуществлять отказ прогноз данный соединение случай модель второй уровень относить данный соединение второй класс осуществлять прогноз активность модель первое уровень противный случай обозначить функционал качество результирующий модель количество отказ прогноз тогда верный следующий оценка качество результирующий модель частность такой образ доказать улучшение качество прогноз использование нетривиальный правило отказ прогноз ход работа провести многочисленный испытание подтверждать практический эффективность разработать подход работа поддержать грант прохоров оценка качество прогноз двухфазный схема задача структура свойство вестник московский университет математика механик поступить редакция
2013-MMRO16/Leksin извлечение тег страница частичный обучение извлечение тег страница частичный обучение лексин николенко лексин василий алексей николенко сергей игорь особенность рекомендательный сервис традиционный рекомендательный система контент являться текстовый контент метод анализ текст позволять эффективно решать проблема старт присущий весь традиционный метод коллаборативный фильтрация который строить рекомендация основа рейтинг пользователь анализ содержимое объект один важный аспект метод текстовый анализ являться автоматический выявление тег ключевой фраза страница попадать рекомендательный сервис тег позволять легко находить схожий объект рекомендовать пользователь самый страница соответствующий интерес строить облако тег пользователь традиционно задача рекомендация тег принять рассматривать случай большинство страница тег расставить сам пользователь момент добавление страница система происходить система социальный закладка задача заключаться найти недоставать тег исправить ошибка далее наш случай тег большинство страница неизвестный новое страница чаща всего попадать база автоматически пользователь страница вряд быть тратить время заполнение тег такой образ решать более сложный задача рекомендовать тег страница основа анализ текст использовать обучать выборка небольшой доля разметить тег сайт преимущественно страница попадать поток решение етот задача использовать метод классификация частичный обучение обучение использоваться набор дать точно разметить страница страница поток известный тег частично разметить страница тег который получить автоматически контент произвести сравнение алгоритм классификация частичный обучение результат эксперимент показать использовать метод показывать хороший результат оценка качество считаться мера контрольный выборка случай малый доля разметить страница наш случай общий число
2013-MMRO16/Lange иерархический структура дать решающий алгоритм классификация изображение иерархический структура дать решающий алгоритм классификация изображение ланга ганёбный ланга михаил сергей николай ряд приложение задача распознавание образ целесообразно решать термин соотношение характеристика качество вычислительный сложность требовать минимизация вероятность ошибка задать ограничение объесть вычисление минимизация объём вычисление допустимый вероятность ошибка решение мочь быть получить пространство иерархический описание образ многоуровневый разрешение структура такой описание удобный сокращение объём вычисление позволять реализовать алгоритм быстрый анализ геометрический форма работа исследуться задача распознавание образ задать изображение пространство древовидный структурировать представление эллиптический примитив класс допустимый объект который допускать такой способ представление включать всевозможный объект вид многосвязный двумерный твёрдый однозначно идентифицировать система собственный координата допускаться объект форма линейчатый областной полутоновый окраска такой объект относиться подпись рукописный символ отпечаток палец жест лицо силуэт другой широкий класс источник древовидный представление обладать свойство универсальность структура такой представление позволять строить сеть эталон многоуровневый разрешение который допускать применение быстрый решающий алгоритм основа процедура направить поиск использовать многоуровневый сеть эталон предлагаться алгоритм иерархический поиск решение критерий ближний эталон получить сравнительный оценка вычислительный сложность иерархический алгоритм алгоритм полный перебор эталон привести экспериментальный зависимость вычислительный сложность вероятность ошибка распознавание подпись жест решающий алгоритм основа иерархический поиск полный перебор работа поддержать грант иерархический структура дать решающий алгоритм классификация изображение машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Shibzukhov поточечный корректный операция алгоритм распознавание прогнозирование поточечный корректный операция алгоритм распознавание прогнозирование шибзухов шибзухов настоящий работа обсуждаться один класс корректный операция алгоритм распознавание прогнозирование возникать связь проблема построение корректный алгоритм корректный операция образовать значительный подкласс корректировать операция обладать важный свойство сохранять свойство корректность алгоритм типичный задача поиск корректный операция возникать использовать метод обучение позволять строить множество различный алгоритм корректный свой обучать множество обладать достаточно хороший качество функционирование контроль основный внимание уделить исследование поточечный корректный операция алгоритм который сохранять свойство поточечный корректность алгоритм алгоритм давать правильный ответ весь пример обучать множество описать обоснованный схема построение поточечный корректный операция ответ алгоритм регрессия оценка алгоритм классификация показать поточечный корректный операция можно строить база функция тип средний колмогоров обобщение работа поддержать грант поточечный корректный операция алгоритм распознавание прогнозирование доклад маик наука
2013-MMRO16/Zakasovskaya нейросетевой алгебраический моделирование распределенный волоконный оптический измерительный система нейросетевой алгебраический моделирование распределенный волоконный оптический измерительный система елена юрий николай решение задача оценка параметр распределенный физический полый подверженный априорно неизвестный внешний воздействие иметь большой значение связь возникать необходимость создание измерительный средство обладать распределенный пространство чувствительность широкий возможность подобный задача открывать использование измерительный система основа распределенный волоконный оптический измерительный сеть такой измерительный система оптический сигнал поступать волоконный оптический измерительный линия изменяться пропорционально величина внешний физический воздействие сигнал выход представлять линейный интеграл функция распределение исследовать параметр физический поль такой образ возникать томографический задача восстановление функция типичный схема расположение характерный сильный дискретизация угол число проекция наличие нестандартный схема укладка большой объесть дать низкий скорость реконструкция позволять создавать быстродействующий измерительный система работа представить новый эффективный метод реконструкция распределение параметр условие неравномерный дискретизация томографический проекция формировать предложный метод устранение артефакт основать алгебраический нейросетевой синтез разработать модель обработка неполный дать основа комплекс нейронный сеть использование последовательность комплекс нейронный сеть распределенный волоконный оптический измерительный система проблема управление
2013-MMRO16/Senko_1 использование модифицированный версия метод оптимальный достоверный разбиение анализ клинический дать использование модифицированный версия метод оптимальный достоверный разбиение анализ клинический дать сенький кузнецов сенький олег валентин кузнецов анна виктор ирина виктор пример задача исследование связь лабораторный показатель развитие ишемический атака ишемический инсульт пациент старший возрастной группа хронический головной мозг рассматриваться новый модификация метод интеллектуальный анализ дать оптимальный достоверный разбиение метод предназначить поиск выборка дать набор верифицировать эмпирический закономерность закономерность пониматься оптимальный разбиение пространство предиктор достоверный различие средний значение целевой переменный соседний область работа рассматриваться новый способ верификация позволять выделить закономерность который статистически обосновываться необходимость включение достижение максимальный обобщать способность весь характеризовать элемент двумерный модель обосновываться необходимость включение каждый переменный отличие ранее использоваться подход новый способ позволять производить верификация произвольный разбиение обсуждаться вариант метод направить поиск достоверный различие характер зависимость целевой переменный предиктор различный группа объект данный вариант позволить выявить достоверный различие характер зависимость риска ишемический инсульт биохимический показатель группа пациент перенести ранее группа рассматриваться метод анализ система достоверный закономерность работа поддержать грант кузнецов сенький логикий статистический анализ связь показатель возникновение нарушение мозговой кровообращение пациент пожилое возраст хронический головной мозг математический биология биоинформатика
2013-MMRO16/Kuznetsov построение вычислительный процедура комплексный проверка подлинность дать построение вычислительный процедура комплексный проверка подлинность дать кузнецов мясник кузнецов андрей владимир мясник валерий дать получать космический аппарат дистанционный зондирование земля включать составлять цифровой изображение соответствующий изображение метаданные изменение получение мочь подвергаться собственно изображение метаданные проверка подлинность дать далее быть понимать комплекс мероприятие позволять ответить вопрос быть внести изменение дать настоящее время существовать основный подход проверка подлинность цифровой изображение общий случай дать частность активный пассивный первое раздел работа описать формальный постановка задача пассивный защита дать вводиться основной определение элементарный алгоритм проверка подлинность второй раздел посвятить описание вычислительный процедура комплексный проверка подлинность дать показатель критерий оптимальность третий раздел приводиться описание точный приближённый алгоритм построение вычислительный процедура наличие дать статистика срабатывание раздел описать сравнение разработать алгоритм привести результат эксперимент четвёртый раздел посвятить описание алгоритм построение вычислительный процедура отсутствие дать статистика срабатывание пятый раздел приводиться описание построение вычислительный процедура распознавание атака работа поддержать грант программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология министерство образование наука рамка правительство кузнецов построение вычислительный процедура комплексный проверка подлинность дать компьютерный оптик печать
2013-MMRO16/Turkov байесовский логистический регрессия задача обучение распознавание образ смещение решающий правило байесовский логистический регрессия задача обучение распознавание образ смещение решающий правило турковы красоткин моттль турковы анатолий красоткин ольга вячеслав моттль вадим вячеслав поток дать пониматься упорядочить последовательность объект поступать часто иметься возможность хранить память приводить необходимость использование специальный метод обучение тот течение время свойство исследовать явление мочь изменяться означать наличие называть смещение концепт дать работа представить механизм обучение распознавание образ задача смещение концепт дать который поступать вид поток указанный механизм построить использование байесовский логистический регрессия получить алгоритм обучение распознавание образ иметь вычислительный сложность пропорциональный длина обучать выборка работа поддержать грант красоткинао моттльва байесовский логистический регрессия задача обучение распознавание образ смещение решающий правило известие тульский государственный университет технический наука выпуск
2013-MMRO16/Zhukova параметрический дескриптор форма связность базовый скелет параметрический дескриптор форма связность базовый скелет жуков рейер жуков владимир рейер иван александр ранее автор быть предложить концепция базовый скелет устойчивый скелетный представление форма строиться основа скелет аппроксимировать объект многоугольный фигура увеличение величина точность аппроксимация базовый скелет изменяться монотонный непрерывный образ ребро скелет стираться пара кривая парабола гипербола состав стирать пара положение стирать кривая каждый ребро определяться положение порождать ребро элемент граница величина точность аппроксимация положение определённый подмножество вершина граница стирание базовый скелет мочь несколько связной компонент монотонность непрерывность изменение позволять рассматривать поведение семейство базовый скелет целое выбирать скелетный модель нужный точность аппроксимация тот семейство базовый скелет позволять строить масштабировать граничный модель форма описывать свойство граница соответствующий различный степень детализация предложный параметрический дескриптор форма объект который можно использовать анализ свойство форма проявляться различный значение точность дескриптор представлять множество вершина выпуклый угол граница аппроксимировать объект многоугольный фигура каждый который сопоставить оценка значимость минимальный величина точность который соответствующий вершина особенность граница исключаться граничный модель такой образ дескриптор давать возможность оценить количество особенность форма являться существенный задать значение точность взаимный расположение доклад рассматриваться обобщение процедура вычисление оценка значимость выпуклый особенность случай нарушение связность базовый скелет исследуться возможность использование параметрический дескриптор различный тип нарушение связность работа поддержать грант параметрический дескриптор форма связность базовый скелет машинный обучение анализ дать москва печать
2013-MMRO16/Kushnir_2 экспериментальный исследование параметр регуляризация аппроксимация скелетный граф бинарный изображение экспериментальный исследование параметр регуляризация аппроксимация скелетный граф бинарный изображение кушнир середина степанов кушнир александр середина олег сергей степанов алексей владимир работа уточняться сведение параметр стабилизация непрерывный скелетный граф коэффициент регуляризация аппроксимация приводиться алгоритм вычисление диаметр минимальный описать вокруг скелет окружность являться масштабный множитель применение коэффициент аппроксимация проводиться экспериментальный исследование влияние коэффициент регуляризация аппроксимация топология скелет выдвигаться предположение определение адекватный значение выделение исходный скелет базовый подграф устойчивый дескриптор форма фигура наличие шумовой изменение граница серединый степанов экспериментальный исследование параметр регуляризация аппроксимация скелетный граф бинарный изображение машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Nahapetyan распознавание жест ручной азбука распознавание жест ручной азбука настоящий работа предлагаться метод разработать программный система автоматический распознавание жест ручной азбука русский язык качество устройство ввод информация жест отображать цифра буква выступать трёхмерный сенсор новый поколение выбрать сенсор позволять скорость кадр секунда получить дальностный изображение человек который представлять облако точка применение программный библиотека облако точка искаться точка ладонь человек вокруг найти точка строиться сфера точка который входить сфера удаляться остаться точка разделяться связанный компонента который удаляться который содержимый точка ладонь итог оставаться точка ладонь координата абсцисса ордината который показывать соответственно столбец строка дальностный растровый изображение третий координата глубина расстояние сенсор получить точка проецировать плоскость получать самый двумерный фигура ладонь палец человек строиться геометрический скелет фигура ладонь который дальнейший выступать дескриптор статический жест рука идентификация статический жест осуществляться сравнение скелет показать жест эталонный скелет расстояние скелет оцениваться алгоритм динамический трансформация шкала время провести эксперимент средний точность распознавание статический жест латинский буква составить полнота показатель русский буква составить соответственно распознавание динамический жест ручной азбука осуществляться отслеживание позиция конфигурация ладонь кадр видеоряд основа етот дать видеоряд отдельный сегмент каждый сегмент соответствовать показ отдельный жест жест идентифицироваться сравнение траектория движение конфигурация ладонь соответствующий ключевой характеристика эталонный жест распознавание жест ручной азбука вестник российский университет дружба народ серия математика информатика физик российский университет дружба народ
2013-MMRO16/Lebedev метод целевой нахождение согласовать описание распознавание объект изображение метод целевой нахождение согласовать описание распознавание объект изображение лебедев лебедев иван распознавание объект изображение использование кэкм осуществляться основа нахождение оценка сходство эталон который вычисляться база согласовать описание ранее быть показать задача получение согласовать описание мочь быть свести задача нахождение глобальный минимум функция оценка близость параметр описание контур объект ранее разработать итеративный алгоритм предлагать метод давать точный решение задача нахождение местоположение глобальный минимум основа метод лежать следующий теорема контур задаваться описание эталон обозначить класс эквивалентность породить эталон преобразование представлять аффинный группа плоскость эталон объект принадлежать один тот класс эквивалентность местоположение глобальный минимум функция можно определить аналитически основа вычисление значение задать определённый образ конечный число точка метод целевой нахождение доказательство теорема следовать описание являться согласовать наложение контур один точка эталон совпасть какой точка объект отсюда следовать исходный описание контур эталон объект содержимый точка соответственно бесконечный число циклический описание объект решение задача согласование необходимый проверить проверить согласованность описание объект каждый точка контур эталон совпадать каждый точка объект нетрудно видеть вычислительный сложность анонсировать метод выше итеративный алгоритм определение местоположение глобальный минимум понизить сложность метод можно найти способ отбор незначительный количество описание который необходимый вычислять оценка близость работа поддержать грант корреляционный экстремальный контурный метод распознавание теоретический основа учебный пособие нижний новгород нижегородский университет
2013-MMRO16/vishyakov модель статический фон использование дескриптор модель статический фон использование дескриптор вишняк малин егоров вишняк борис малин иван константин егоров антон иван задача машинный зрение связанный выделение двигаться объект нахождение измениться область сцена основной проблема являться построение модель статический фон основный современный модель фон являться статья вишняк быть предложить быстрый модель фон основа вычисление кратнорегрессионный псевдоспектр вышеперечисленный метод обладать свой плюс иметь один общий недостаток использовать накопить информация отдельный пиксел конечный промежуток время взаимовлияние соседний пиксель учитываться последний время стать появляться работа который автор пытаться отдельно взять пиксель модель дескриптор окрестность такой подход значительно улучшать качественный характеристика использовать модель фон алгоритм сила свой вычислительный сложность оказываться практически неприменимый обработка кадр камера режим реальный время дать работа строиться модель фон основать вычисление кратнорегрессионный спектр гистограмма оценка значение отдельный пиксель изображение помощь процесс авторегрессия предлагаться вычислять оценка отдельный компонент дескриптор данный подход позволять значение дескриптор получить модель фон который быть практически нечувствительный изменение яркость сцена основа вид адаптивный модель фон позволять создать робастный алгоритм видеонаблюдение способный работать режим реальный время который справляться изменение яркость шум матрица изменение самый сцена работа поддержать грант егоров построение модель статический фон помощь авторегрессионный фильтрация дескриптор вкит спектр принять публикация
2013-MMRO16/torshin комбинаторный тестирование условие локальный полнота связной разметить граф применение задача хемоинформатика комбинаторный тестирование условие локальный полнота связной разметить граф применение задача хемоинформатика торшина рудаков торшина иван юрий рудаков константин владимир комбинаторный теория разрешимость представлять развитие алгебраический подход задача распознавание являться современный инструмент исследование признаковый описание объект доклад быть представить формализм позволять применять комбинаторный теория разрешимость теоретико графовый построение область хемоинформатика показать свет фундаментальный физикий химический особенность строение молекула целесообразно ввести специальный понятие граф хемограф особа разновидность разметить граф описание связность молекула рассмотреть фундаментальный свойство хемограф ввести особый вид разметка подграф цепь цепь разметить вершина узел подграф окрестность разметить вершина основа основный постулат теория химический связь провести анализ аксиоматика введение функция разметка хемограф показать отношение вхождение цепь узел хемограф являться инвариант хемограф получить критерий полнота соответствующий инвариант рамка комбинаторный теория разрешимость граф рассматриваться объект инвариант признаковый описание объект получить критерий локальный полнота исследовать набор инвариант граф полнота задать множество прецедент показать комбинаторный тестирование критерий регулярность соответствующий задача распознавание позволять количественно оценить локальный полнота использовать инвариант представить результат практический применение предлагать формализм один задача хемоинформатика поиск химический соединение структурно схожий задать работа поддержать грант применение комбинаторный теория разрешимость задача анализ хемограф основа современный теория химический связь понятие хемограф маик наука принять печать
2013-MMRO16/Larin комбинирование одноклассовый классификатор задача сегментация изображение содержимый объект топология печатный плата комбинирование одноклассовый классификатор задача сегментация изображение содержимый объект топология печатный плата ларин середина ларин александр олег середина олег сергей владимир владимир решение задача автоматизация установка лазерный подгонка элемент требовать предварительный сегментация элемент топологический структура печатный плата основа изображение получить видеокамера задача заключаться изображение получить видеокамера необходимый выделить граница основный элемент печатный плата применение стандартный алгоритм машинный зрение мочь быть затруднить специфика изображение плата работа предлагать подход сегментация изображение основать комбинирование одноклассовый классификатор тэкса пространство признак работа поддержать грант ларин комбинирование одноклассовый классификатор задача сегментация изображение содержимый объект топология печатный плата машинный обучение анализ дать принять печать
2013-MMRO16/nedelko исследование погрешность оценка скользящий экзамен исследование погрешность оценка скользящий экзамен неделько неделько виктор михайло работа модельный задача проводиться сравнение различный вариант оценка скользящий экзамен такой оценка основать эмпирический риска поправка смещение качество метод классификация рассмотреть дискриминант фишер гистограммный классификатор литература можно встретить утверждение хороший выбор являться использование такой вариант предпочтительный действительно польза такой утверждение первый состоять менее устойчивый привести пример выборка случай класс оценка малое оценка становиться существенно сместить строиться меньший объём обучать другой состоять объём выборка применимый классический оценка доверительный интервал риска оценка худой оценка один контрольный выборка объём фактически оценка существенно хороший последний приемлемый аналитический оценка насколько хороший вообще неизвестно приемлемый оценка точность мочь оценить точность означать менее точный исследование провести дать работа свидетельствовать практический оценка первый оценка большинство испытание оказываться слегка ряд случай давать существенно большой погрешность практика етот эффект вряд являться существенный можно сделать вывод перспективность оценка основа эмпирический риска поправка смещение дать оценка иметь сравнимый точность гораздо меньший трудоёмкость вычислительный план работа поддержать грант исследование погрешность оценка скользящий экзамен машинный обучение анализ дать москва
2013-MMRO16/zakharov автоматический реконструкция трёхмерный объект ортогональный проекция автоматический реконструкция трёхмерный объект ортогональный проекция захаров жизняков захаров алексей александр жизняков аркадий один составлять электронный модель изделие являться компьютерный трёхмерный модель объект который мочь использоваться разработка управлять программа инженерный анализ визуализация современный система иметь широкий набор средство создание трёхмерный модель булев операция операция объектный ориентировать моделирование операция операция модификация вершина ребро грань практически система позволять осуществлять генерация чертёж трёхмерный модель получение трёхмерный модель проекция чертёж вызывать затруднение связанный отсутствие математический программный обеспечение создание система выполнять автоматический реконструкция трёхмерный модель чертёж позволить сократить время проектирование объект различный назначение представлять алгоритм разработать основа представление давать большой возможность описание геометрия сложный форма основный идея алгоритм состоять нахождение конструктивный элемент трёхмерный модель помощь заранее предопределить шаблон шаблон описываться помощь матрица основа шаблон распознаваться такой элемент отверстие работа поддержать грант захаров алгоритм автоматический реконструкция трёхмерный объект ортогональный вид чертёж система система управление информационный технология
2013-MMRO16/Oplachko облачный технология применение задача вычислительный биология облачный технология применение задача вычислительный биология устинина устинина сергей устинина дмитрий михаил устинина михаил николай облачный вычисление представлять сервис основать понятие пользователь мочь получить доступ аппаратный мощность конечный программный обеспечение удалённый текущий момент крупный компания производитель оборудование программный обеспечение предоставлять свой облачный сервис наиболее известный облачный технология обладать ряд преимущество доступ необходимый система люба точка мир интернет экономия покупка обслуживание аппаратный ресурс программный обеспечение научный сообщество возможность использовать аппаратный мощность крупный вычислительный центр вычислительный биология объём обрабатывать дать масштаб вычисление являться исключение текущий момент существовать несколько проект предоставление облачный инфраструктура исследовательский цель существовать проект который готовый предоставить биолог готовый программный обеспечение моделирование работа биологический клетка режим институт математический проблема биология разработать проект математический клетка который представлять набор ресурс модель исследование работа биологический клетка дать система частично соответствовать понятие рамка публичный требоваться доработка область мониторинг ресурс автоматизация масштабируемость балансировка нагрузка импб планировать развёртывание полноценный облачный система свой аппаратный ресурс использование технология быть учесть необходимость балансировка нагрузка лёгкий масштабируемость соответственно ресурс проект математический клетка быть перенести облако устинина устинина облачный технология применение задача вычислительный биология математический биология биоинформатика выпуск статья принять издание
2013-MMRO16/khashin динамический сегментация пара кадр динамический сегментация пара кадр хашина хашина сергей иван объектный ориентировать алгоритм сжатие видеодать важный этап сегментация текущий кадр качество зависеть общий эффективность сжатие возможность обычный метод сегментация направление практически кодирование видео иметь вход один предыдущий кадр цепочка предыдущий кадр позволять улучшить качество сегментация рассмотреть пара искусственный кадр спрайт фон каждый спрайт задать свой аффинный преобразование результат динамический сегментация получаться практически точно исходный сегментация погрешность оказываться равный кадр спрайт сегментация реальный видеопоследовательность различный размер получаться сегмент погрешность сегментация такой образ типичный количество сегмент требовать приемлемый погрешность уменьшаться основной составлять погрешность являться ошибка сегментация нахождение движение цветовой различие кадр причина который невозможно устранить выбор сегментация аффинный преобразование работа поддержать грант хашина динамический сегментация последовательность кадр машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Kelmanov_2 сложность один задача кластерный анализ сложность один задача кластерный анализ кельман пяткин кельман александр василий пяткин валерий рассматриваться следующий задача кластерный анализ задача дать множество вектор найти разбиение множество непустой кластер такой протяжение десятилетие задача интуитивно считаться трудный настоящий работа доказать трудный сильный смысл доказательство показать частное случай полиномиальный сводиться следующий задача дать множество вектор найти разбиение множество подмножество такой впервые доказать задача трудный сильный смысл идея доказательство состоять полиномиальный сведение частное случай задача классический трудный сильный смысл задача целевой функция задача справедливо равенство поэтому задача кластеризация критерий минимум правый часть последний равенство трудный сильный смысл работа поддержать грант целевой программа интеграционный проект кельманов пяткин сложность один задача разрез максимальный вес дискретный анализ исследование операция новосибирск принять печать
2013-MMRO16/pytyev_2 морфологический метод выделение неизвестный объект изображение получить неизвестный освещение морфологический метод выделение неизвестный объект изображение получить неизвестный освещение пытьев нагорный пытьев юрий пётр нагорный юрий михайло доклад рассматриваться вариант морфологический метод выделение появиться неизвестный объект известный фон неконтролируемый изменение освещение появление градиент волна пятно освещение предложить метод сравниваться стандартный морфологический метод решение етот задача нагорный новое морфологический метод выделение объект фильтрация печать
2013-MMRO16/Teklina синтез простейшее нелинейный система квазиинвариантный управление задать свойство метод распознавание образ синтез простейшее нелинейный система квазиинвариантный управление задать свойство метод распознавание образ теклин котельник теклин котельник игорь вячеслав ирина синтез система квазиинвариантный управление система который должный устранять возникать ошибка предотвращать сделать объект управление инвариантный внешний воздействие весьма актуальный проблема означать малость ошибка управление установиться режим решение етот проблема использоваться новый подход основать постановка решение задача синтез метод распознавание образ активный эксперимент отличительный особенность новый подход являться переход классический метод исследование новый методика который сложный расчёт заменить достоверный математический эксперимент последующий обработка результат эксперимент метод интеллектуальный анализ дать работать пространство большой размерность база подход разработать новый методика синтез линейный система квазиинвариантный управление применение метод распознавание образ позволить синтезировать система управление задать свойство характеризовать установиться режим качество переходный процесс теоретически экспериментально показать рамка линейный система удовлетворить весь требование выдвигать система управление часто бывать сложно выбор нелинейный стратегия управление работа посвятить дальнейший развитие новый подход синтез система квазиинвариантный управление расширение методика синтез линейный система область нелинейный система управление позволять преодолеть главный недостаток линейный система большой значение функция управление переходный процесс работа поддержать грант применение метод распознавание образ синтез кусочно линейный система квазиинвариантный управление машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Derguzov_2 классификация распознавание образ дать магнитный энцефалография классификация распознавание образ дать магнитный энцефалография дергузов махортый лыжко дергузов аркадий владимир махортый сергей виктор работа предлагаться метод изучение пространственный распределение магнитный поль поверхность голов использование спектральный характеристика задача магнитный энцефалография решаться задача классификация тип активность диагностика состояние пациент структура поль локализация источник нормальный патологический биомагнитный активность головной мозг качество признаковый пространство решение задача классификация тип магнитный активность предлагаться использовать функциональный базис состоять сферический гармоника осуществляться разложение регистрировать сигнал выбор информативный признак осуществляться этап обучение алгоритм основать оценка изменчивость признак коэффициент фурье класс изучать объект сокращение объём обучать выборка предлагаться ограничить такой распределение поль который получаться друг друг поворот быть предложить несколько схема распознавание запись выбрать признаковый пространство случай иметь клинический проявление вид тремор корректность предлагать метод классификация подтверждаться независимый анализ миограмм получить результат вывод основываться наличие явный корреляция запись предварительно построить обучать выборка априори присутствующий патология сигнал норма предъявлять запись использовать несколько критерий информативность каждый критерий исследоваться точка зрение возможность максимальный разделение тип активность дальнейший анализ вестись признаковый пространство источник результат который являться выделение область значение параметр характерный каждый тип активность результат локализация источник патологический активность запись магнитный энцефалограмма хорошо согласоваться существующий представление связь болезнь паркинсон поражение подкорковый область мозг работа выполнить поддержка грант
2013-MMRO16/Vizilter_1 параметрический морфологический спектр параметрический морфологический спектр визильтер сидякина визильтер юрий валентин сидякина сергей владимир работа аналогия спектр фурье предложный способ описание фигура изображение помощь спектр вычислять средство математический морфология серра последующий год многий исследователь автор дать статья предложный дескриптор изображение построить иной степень аналогия спектр назвать спектр дать работа предлагаться обобщать формализм параметрический спектр описание весь спектр такой тип единый позиция параметрический спектр представлять плотность распределение некоторый мера численный характеристика образ изображение анализировать параметр который мера монотонно зависеть предложить формализм позволять ввести классификация возможный параметрический спектр наиболее общий случаем параметрический спектр являться спектр точность измерение параметр разрешение качество частное случай включать спектр основа оператор описание спектр основа оператор фильтрация спектр основа частичный порядок монотонный оператор фильтрация спектр основа вложить проектор расстояние спектр основа нормировать линейный пространство отдельно рассмотреть подкласс морфологический спектр представлять спектр точность реконструкция параметр сложность описание етот подкласс включать частность спектр основа оператор описание структурировать параметр спектр основа фильтрация состоять последовательный операция описание реконструкция показать связь параметрический спектр соответствующий параметрический разложение обсуждаться проблема устойчивость параметрический спектр малое искажение форма описывать образ работа поддержать грант параметрический морфологический спектр вестник компьютерный информационный технология москва издательский спектр печать
2013-MMRO16/Chochia анализ видеопоследовательность формировать капилляроскоп анализ видеопоследовательность формировать капилляроскоп чочиа чочиа рассматриваться метод автоматический обработка анализ видеопоследовательность регистрировать компьютерный капилляроскоп устройство неинвазивный исследование диагностика излагаться алгоритм преобразование видеодать служащий извлечение необходимый информация параметр капилляр статический размер форма динамический скорость кровоток такой параметр позволять врач делать вывод состояние здоровье пациент различный заболевание этап обработка осуществляться фильтрация пространственный синхронизация предварительный преобразование кадр видеопоследовательность основа корреляционный совмещение кадр компенсироваться колебание устраняться дрейф наблюдать объект суммирование множество кадр формироваться обобщённый интегральный изображение являться основа последующий анализ анализ интегральный изображение позволять обнаружить сосуд выбрать капилляр формироваться карта контурный линия капилляр осуществляться синтаксический анализ фильтрация упрощение получить карта линия переводиться векторный представление составляться морфологический характеристика основа который можно определять форма контурный линия размер капилляр найти векторный представление контурный линия давать возможность получить гладкий отображение область капилляр форма который описываться аналитически область простой форма строиться соответствующий геометрический преобразование переводить обнаружить область прямоугольный который выполняться каждый кадр видеопоследовательность позволять привести исходный дать вид удобный анализ динамика кровоток далее мочь определяться скорость движение объесть протекать кровь выполняться другой измерение предварительный обработка видеопоследовательность формировать капилляроскоп информационный процесс обнаружение капилляр изображение формировать капилляроскоп информационный процесс печать
2013-MMRO16/Genrikhov снижение переобученность распознавать алгоритм основа полный решающий дерево снижение переобученность распознавать алгоритм основа полный решающий дерево генрих генрих игорь евгений отличие классический решающий дерево полный решающий дерево каждый итерация выбираться набор признак образовать называть полный вершина набор попадать признак удовлетворять выбрать критерий ветвление равный почти равный мера далее каждый признак строиться обычный внутренний вершина аналогия классический отличие классический описание распознаваемый объект мочь попасть разный лист дерево поэтому выбор класс который принадлежать объект использоваться коллективный голосование лист дерево успешный применение предложить модель быть ранее продемонстрировать ряд прикладной задача следовать отметить распознавать алгоритм основа подверженный эффект переобучение дать проблема переноситься являться усложнить модель классический дать работа реальный задача исследуться эффект переобучение пример ранее разработать алгоритм предложить методика снижение эффект переобучение использование числовой характеристика построить дерево средний глубина дерево обозначать средний число обучать объект описание который попадать лист дерево первый этап процедура синтез начальный вычисление характеристика второй этап процедура синтез итоговый итоговый отличаться начальный текущий ветвь строиться лист дерево глубина текущий ветвь превышать значение число объект текущий множество обучать объект маленький значение рассматриваться вариант построение итоговый использование один указанный характеристика небольшой отступ точный значение эксперимент прикладной задача показать эффективность предложить методика хороший результат показать модификация алгоритм комбинация работа поддержать грант исследование переобученность распознавать процедура основа полный решающий дерево программный продукт система тверь
2013-MMRO16/Chernousova беспереборный метод скользящий контроль верификация квадратичный модульный регрессионный модель беспереборный метод скользящий контроль верификация квадратичный модульный регрессионный модель красоткин моттль разин черноусов красоткин ольга вячеслав моттль вадим вячеслав разин николай алексей черноусов елена олег доклад рассматриваться оценивание линейный регрессионный зависимость помощь критерий штрафовать сложность модель способ вид сумма квадрат вид сумма модуль компонент вектор параметр критерий описать квадратичный модульный регуляризация англоязычный терминология получить название вклад критерий каждый штрафной слагаемое регулироваться структурный параметр правило выбор етот параметр осуществляться эмпирический метод оценивание обобщать способность модель тип неизбежно сопрячь вычислительный сложность такой метод доклад предлагаться беспереборный способ вычисление критерий скользящий контроль англоязычный терминология позволять выбрать структурный параметр избежать трудоёмкий вычисление идея предлагать метод основать рассмотрение разбиение множество признак точка минимум критерий вторичный нечисловой параметр регуляризация работа поддержать грант красоткинао моттльва беспереборный кросс валидация отбор признак линейный регрессионный модель известие технический наука тула
2013-MMRO16/pankratov_2 распознавание анализ устойчивость структурный мотив тип уголок глобулярный белок распознавание анализ устойчивость структурный мотив тип уголок глобулярный белок панкрат руднев куликов тихонов ефим панкрат антон николай руднев владимир куликов людмила иван тихонов дмитрий анатолий ефим александр василий важный теоретический прикладной задача молекулярный биология являться изучение предсказание элемент пространственный структура белков молекула частность распознавание супервторичный элемент пространственный структура белков дать работа рассматриваться задача распознавание структурный мотив белок пример уголок супервторичный структура образовать соседний цепь спираль связанный перетяжка упаковать ортогональный пространство разработать комбинированный подход решение задача анализ пространственный структура белок основа аналитический описание основной цепь белков спектральный метод распознавание повтор найти уголок база дать соответствующий задать эталон метод молекулярный динамика показать уголок автономный структура устойчивый водный среда автономный устойчивость следовать справедливость утверждение признак структура локализовать соответствующий участок первичный структура белков молекула свойство устойчивость можно использовать верификация етот структура свидетельствовать хорошеть обусловленность задача распознавание дать структура работа выполняться поддержка грант панкратов распознавание анализ устойчивость структурный мотив тип уголок глобулярный белок математический биология биоинформатика
2013-MMRO16/Rozhentsov адаптивный модифицированный обобщённый трёхмерный преобразование хаф адаптивный модифицированный обобщённый трёхмерный преобразование хаф роженцов роженцов алексей аркадий валерий предлагаться подход обработка трёхмерный изображение база модифицированный обобщённый преобразование хаф показать возможность обработка изображение неизвестный параметр смещение вращение масштабирование изображение представить отдельный фрагмент исходный образ анализ эффективность алгоритм показать обеспечивать вероятность правильный распознавание близкий характеристика пространственно корреляционный алгоритм модифицированный обобщённый преобразование хаф базироваться использование трёхмерный аккумуляторный массив позволять определять координата центр форма независимо параметр вращение масштабирование уточнение положение центр форма аккумуляторный массив предложный адаптивный двухэтапный алгоритм преобразование хаф первое этап производиться грубый оценка положение центр форма второй последующий этап область поиск постепенно поиск центр форма производиться более мелкий шагом дискретизация окрестность ранее найти пик аккумуляторный массив уточнение положение центр форма прекращаться достижение допустимый погрешность оценка координата аккумуляторный массив экспериментально показать предложить алгоритм являться сходиться роженцов баев модифицированный обобщённый преобразование хаф обработка трёхмерный изображение неизвестный параметр вращение масштабирование автометрия новосибирск сибирский отделение
2013-MMRO16/Mnukhin_1 цифровой изображение комплексный дискретный тор цифровой изображение комплексный дискретный тор мнухина мнухина валерий борис настоящее время разработка метод решение задача обработка изображение проводиться правило предположение непрерывность задать изображение позволять использовать решение поставить задача мощный аппарат математический анализ интегральный преобразование практика применение получить такой образ решение приводить систематический ошибка связанный дискретность реальный цифровой изображение качество пример подобный ситуация указать хорошо известный метод преобразование фурье меллина использовать частность решение задача регистрация изображение метод основать рассмотрение фурье спектр исходный изображение логарифмический система координата преобразовать такой образ спектр применяться преобразование фурье нетрудно показать непрерывный случай позволять легко определять характеристика изображение инвариантный сдвиг вращение масштабирование вместе дискретный случай использование метод невозможность адекватный преобразование цифровой изображение логарифмический система координата связь возникать задача разработка метод изначально ориентировать цифровой изображение дать работа цифровой изображение размер простой число вид предлагаться рассматривать функция комплексный дискретный тор который можно считать конечный комплексный плоскость вводиться понятие комплексный вращение строиться дискретный аналог преобразование меллина фурье меллина позволять получать инвариант цифровой изображение циклический сдвиг масштабирование комплексный вращение сохранение ортогональность комплексный вращение позволять использовать частность задача анализ симметрия цифровой изображение работа поддержать грант мнухина цифровой изображение комплексный дискретный тор машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Dyakonov решение задача анализ дать основать линейный комбинация деформация решение задача анализ дать основать линейный комбинация деформация дьяконов доклад посвятить теоретический обоснование практический приложение поиск решение задача регрессия вид решение отдельный регрессионный алгоритм очень простой представимый вид линейный комбинация простой функция деформация который выбираться заранее исходить специфика задача специально строиться практически люба алгоритм классификация сначала получать значение который естественно назвать оценка принадлежность класс затем основа классифицировать речь работа пойти регрессия более широкий спектр приложение задача классификация рекомендация алгебраический подход распознавание журавлёва вводиться операция алгоритм который суть индуцироваться операция ответ называть распознавать оператор поэтому точка зрение подход выражение определять алгоритм математический обоснование получить полином такой образ любой непрерывный функция мочь быть приблизить двухслойной нейронный сеть первое слой фиксировать функция активация второй тождественный доклад обсуждаться аналогичный результат алгебраический подход решение задача классификация приводиться приложение получить результат решение реальный прикладной задача рамка крупный международный конкурс работа поддержать грант дьяконов решение задача анализ дать основать линейный комбинация деформация машинный обучение анализ дать москва
2013-MMRO16/gubareva поиск наибольший гиперполость линейный пространство дать поиск наибольший гиперполость линейный пространство дать ларин середина сулимов анна александр ларин александр олег середина олег сергей сулимов валентин вячеслав задача поиск наибольший гиперполость линейный пространство дать мочь быть отнести класс задача описание дать необходимость построение такой описание мочь потребоваться исследование свойство пространство который отображаться частность яркий пример такой ситуация мочь служить исследование эволюционный пространство некоторый ген эволюционный пространство ген дать случай пониматься пространство который возможный вариант ген существовать существующий возможный реализоваться представить точка расстояние объект соответствовать эволюционный расстояние вариант обнаружение гиперполость эволюционный пространство позволить определить место локализация общий предок существующий вариант исследовать ген подтвердить предположение современный ход глобальный эволюция дать работа поставить решить задача поиск линейный пространство наибольший гиперполость вид гиперсфера максимальный радиус содержимый дать дать задача сформулировать многоэкстремальный задача оптимизация ограничение выразить термин признаковый пространство термин потенциальный функция предложить подход одноклассовый метод опорный вектор форма представление центр гиперсфера вид линейный комбинация небольшой количество называть опорный объект экспериментальный исследование модельный дать демонстрировать корректность решение поставить задача работа поддержать грант поиск наибольший гиперполость линейный пространство дать известие технический наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2013-MMRO16/berikov2 метод анализ ансамбль многомерный разнотипный временной ряд применение исследование заболеваемость клещевой энцефалит метод анализ ансамбль многомерный разнотипный временной ряд применение исследование заболеваемость клещевой энцефалит берик пестун герасимов берик владимир борис пестун игорь алексей герасимов максим константин рассматриваться задача построение модель ансамбль многомерный временной ряд ансамбль пониматься совокупность меняться время характеристика похожий определённый смысл объект наблюдать объект мочь описываться количественный качественный порядковый номинальный булев характеристика интервал наблюдение различный объект мочь полностью совпадать построить модель позволять агрегировать дать весь объект получать надёжный решение случай каждый объект объесть наблюдение сравнительно невеликий решение задача предложить алгоритм основать логический решающий функция дерево решение разработать алгоритм позволять обнаруживать логический закономерность описывать динамик изучать объект отличие известный метод анализ панельный дать требовать предположение параметрический модель распределение разработать алгоритм быть использовать решение прикладной задача анализ влияние природный фактор среднемесячный температура воздух количество активность солнце заболеваемость клещевой энцефалит регион новосибирский иркутский область горный алтай выявить общий закономерность динамика заболеваемость определять схожий механизм функционирование система клещевой энцефалит динамик заболеваемость отличаться различный регион зависимость природный антропогенный фактор специфичный дать территория доклад приводиться пример обнаружить закономерность работа поддержать грант анализ совокупность разнотипный временной ряд использование логический решающий функция вычислительный технология
2013-MMRO16/Kelmanov_3 один труднорешать задача поиск подмножество вектор один труднорешать задача поиск подмножество вектор кельман романченко кельман александр василий романченко михайло рассматриваться следующий трудный сильный смысл кельманов пяткин задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество мощность такой содержательный проблема обучение одновременный цензурирование состоять разбиение таблица результат измерение набор числовой характеристика такой подмножество один соответствовать результат многократный измерение характеристика некоторый объект другой однократный результат измерение характеристика произвольный случайный объект ранее автор предложный приближить полиномиальный алгоритм решение задача время построить точный псевдополиномиальный алгоритм случай координата вектор целочисленный размерность пространство фиксировать временной сложность алгоритм величина максимальный абсолютный значение координата вектор входной множество тот етот задача обосновать полиномиальный приближить схема временной сложность относительный погрешность алгоритм настоящий работа случай фиксировать размерность пространство обосновать полностью полиномиальный приближить схема гарантировать приближить решение задача время работа поддержать грант целевой программа интеграционный проект кельманов один трудный задача поиск подмножество вектор дискретный анализ исследование операция новосибирск печать
2013-MMRO16/NaumovAS синтез анализ алгоритм распознавание контурный сигнал применение комплекснозначный нейронный сеть синтез анализ алгоритм распознавание контурный сигнал применение комплекснозначный нейронный сеть наум роженцов наум александр сергей роженцов алексей аркадий контур изображение целиком определять форма изображение содержимый необходимый информация распознавание наиболее адекватный являться комплекснозначный модель контур плоский изображение сохранять позволять извлекать необходимый информация параметр линейный преобразование изображение распознаваемый объект мочь обладать сильный вариабельность форма обработка целесообразно использовать нейронный сеть параметр традиционный нейронный сеть правило являться действительный число обработка вещественный сигнал обработка плоский изображение групповой точечный объект контурный изображение целесообразно представлять вид комплекснозначный сигнал результат рамка дать работа предлагаться комплекснозначный нейронный сеть вес весовой коэффициент входной выходной сигнал являться комплексный число работа рассмотреть модель комплекснозначный нейронный сеть распознавание контурный сигнал задать комплексный форма особенность рассмотреть работа модель являться инвариантность масштаб поворот входной контурный сигнал свойство инвариантность поворот входной контурный сигнал достигаться переход обработка отсчёт сигнал последующий обработка значение состояние нейрон скрытый слой реализовать помощь линейный функция активация нейрон скрытый слой гауссов функция активация нейрон скрытый слой рамка работа рассмотреть вопрос применение алгоритм база комплекснозначный нейронный сеть задача диагностика заболевание орган зрение результат распознавание периметрический картина пациент диагностик заболевание орган зрение данные периметрический исследование применение комплекснозначный нейронный сеть радиотехник
2013-MMRO16/dvoenko_1 метрический коррекция матрица парный сравнение метрический коррекция матрица парный сравнение двоенко пшеничный двоенко сергей пшеничный олег задача интеллектуальный анализ экспериментальный дать часто сразу представить результат парный сравнение объект работа рассматриваться подход регулировать коррекция матрица парный сравнение цель устранение метрический нарушение предполагаться элемент множество представить матрица парный сравнение требоваться погрузить некоторый метрический пространство евклидов показать метрический нарушение возникать тройка подмножество содержимый большой элемент такой нарушение взаимный расположение элемент друг друг приводить определённость матрица скалярный произведение весь тройка элемент метрический нарушение построить алгоритм коррекция нормировать ненормированный матрица парный близость интерпретировать скалярный произведение матрица парный различие интерпретировать расстояние показать быть нарушение тройка больший число элемент множество заключаться итог нарушение теорема косинус удаваться показать явный вид нормировать матрица парный сравнение иметь смысл скалярный произведение етот условие потребоваться разработка специальный процедура корректировка произвольный матрица парный сравнение который мочь быть матрица расстояние ненормированный матрица близость скалярный произведение работа поддержать грант пшеничный метрический коррекция матрица парный сравнение машинный обучение анализ дать москва
2013-MMRO16/Razin применение машина релевантный объект задача восстановление числовой зависимость применение машина релевантный объект задача восстановление числовой зависимость разин черноусов красоткин моттль разин николай алексей черноусов елена олег красоткин ольга вячеслав моттль вадим вячеслав работа рассматриваться задача беспризнаковый распознавание образ предположение объект попарно сравниваться помощь произвольный действительный функция такой подход являться гораздо более общий традиционный метод потенциальный функция кернеловый требовать положительный матрица функция сравнение объект последний требование большинство случай являться чрезмерный обучение более осложняться существовать несколько различный способ сравнительный представление объект такой случай вынужденный решать задача исключение избыточный базисный объект сравнительный представление объект обучать совокупность способ сравнение термин общий пространство попарный сравнительный представление объект предлагать постановка становиться математически аналогичный классический задача отбор признак получиться выпуклый критерий обучение аналогичный метод релевантный вектор типпинга являться существенно более общий содержимый структурный параметр контролировать селективность отбор разин черноусов красоткин моттль применение машина релевантный объект задача восстановление числовой зависимость машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Vizilter_02 морфологический сравнение образ сложность морфологический сравнение образ сложность визильтер рубис визильтер юрий валентин рубис алексей юрий математический морфология пытьева использоваться понятие морфологический сложность форма изображение описывать отношение частичный порядок более простой сложный форма дать работа предлагаться способ корректный распространение данный отношение множество весь мозаичный форма аналогия отношение более прогрессивный эволюционный биология любой вид эволюционный дерево иметься ближний общий предок который близкий общий предок считаться более примитивный который далёкий более прогрессивный подобный образ основа дерево относительный усложнение упрощение можно сравнивать сложность форма морфология пытьева оценка удалённость форма общий предок предложить использовать метрика оценка геометрический отличие метрика использование дерево сложность форма соответствующий абсолютный мера сложность позволять метрика расстояние дерево сложность показать описать схема построение набор характеристика связанный морфологический сложность мочь быть распространить случай любой проективный морфология обобщённый схема включать абсолютный мера сложность образ элементарный преобразование образ монотонно изменять мера решётка образ соответствующий отношение частичный порядок операция взятие супремум образ сложность метрика сравнение образ основать дерево мера сложность мера относительный сложность образ согласовать абсолютный мера сложность такой схема предложить называть аппарат морфологический сравнение образ сложность привести пример реализация морфология серра работа поддержать грант морфологический сравнение образ сложность вестник компьютерный информационный технология москва издательский спектр принять печать
2013-MMRO16/Zhiznyakov использование характер распределение самоподобие качество признак цифровой изображение задача классификация использование характер распределение самоподобие качество признак цифровой изображение задача классификация жизняков жизняков аркадий настоящее время один развивающийся перспективный направление цифровой обработка изображение являться применение фрактальное анализ создание новый метод фрактальна обработка изображение необходимый модель изображение автор разработать фрактальный модель цифровой изображение основать система функция качественный классификация изображение необходимый набор признак однозначно характеризовать изображение обширный етот набор выше степень точность классификация поэтому традиционный признак использование фрактальное характеристика изображение позволить снизить ошибка существенно увеличить эффективность распознавание предлагаться новое признак изображение характеризовать внутренний распределение самоподобие наиболее подобный участок изображение распределение самоподобие давать возможность использовать качество информативный признак изображение наиболее характерный участок получить основа гистограмма характер распределение который большинство случай являться уникальный каждый изображение класс изображение коэффициент уравнение описывать характер распределение локальный результат исследование быть определить распределение самоподобие изображение инвариантный различный преобразование коэффициент уравнение описывать распределение самоподобие близкий изображение один класс различный изображение разный класс работа поддержать грант жизняков использование характер распределение самоподобие качество признак цифровой изображение задача классификация цифровой обработка сигнал москва российский научно технический общество радиотехник электроника связь попов
2013-MMRO16/Zabotin один метод отсечение отбрасывание отсекать плоскость один метод отсечение отбрасывание отсекать плоскость игорь предлагаться метод отсечение решение задача математический программирование метод характерный требовать вложение каждый погружать множество предыдущий такой особенность давать определённый преимущество метод некоторый известный алгоритм отсечение практический реализация выпуклый функция множество таков выпуклый замкнутый множество непрерывный функция достигать минимальный значение решаться задача предлагать метод заключаться следующий строиться выпуклый замкнутый множество содержимый один точка множество выбираться точка весь задаваться полагаться находиться точка формироваться следовать переход противный случай полагаться выбираться выпуклый замкнутый множество такой задаваться значение увеличиваться единица следовать переход очередной пункт каждый интервал выбираться некоторый точка выполняться весь полагаться каждый выбираться множество опорный вектор точка полагаться следовать переход увеличить единица доказать любой предельный точка последовательность принадлежать один подход построение алгоритм отсечение отбрасывание отсекать плоскость вуз матема
2013-MMRO16/pshenichny_1 локализация отрицательный собственный значение локализация отрицательный собственный значение двоенко пшеничный двоенко сергей пшеничный олег отсутствие исходный признаковый пространство условие корректный погружение данный множество объект метрический пространство являться неотрицательный определённость матрица парный сравнение элемент множество друг друг случай близость интерпретироваться скалярный произведение соответствующий различие расстояние закон инерция квадратичный форма известно число смена знак просмотр главный минор матрица скалярный произведение совпадать число отрицательный собственный значение предлагаться определить такой порядок просмотр элемент множество смена знак главный минор матрица парный сравнение ранг иметь отрицательный собственный значение происходить преимущественно конец последовательность идеальный случай соответствующий перестановка элемент множество определить такой порядок просмотр элемент который главный минор шаг впервые оказаться отрицательный знак последующий минор быть чередоваться случай нужно быть скорректировать парный сравнение более объект смысл отрицательный собственный значение определённый матрица парный сравнение оказаться локализовать такой образ группировка конец последовательность объект предположительно вносить метрический искажение позволять уменьшить дополнительный нарушение который мочь возникнуть другой объект процесс регулировать коррекция работа поддержать грант пшеничный метрический коррекция матрица парный сравнение машинный обучение анализ дать москва
2013-MMRO16/KhachayPobery схема бустинг задача коллективный обучение схема бустинг задача коллективный обучение хачаять поберия хачаять михаил юрий поберия иван система ограничение возникать задача принятие решение оптимизация распознавание образ анализ часто являться несовместный подразумевать иной подход коррекция связанный обобщение классический понятие решение протяжение последний десятилетие наряду непрерывный активно развиваться дискретный подход коррекция несовместный система несобственный оптимизационный задача один математический формализация который связный исследование обобщённый решение комитетный тип породить различный логика голосование современный теория комитетный решение тесно связанный комитетный метод обучение распознавание опираться фундаментальный результат получить построение коллективный обобщённый решение являться один основный подход теория голосование оптимизация распознавание образ соответствующий алгоритм получить название комитетный бустинг настоящий работа пример задача минимальный аффинный разделять комитет который использоваться простой логика голосование основать принятие решение большинство голос устанавливаться близость комитетный подход бустинг применение традиционный бустинг игровой подход исследование семейство максимальный включение отделимый подмножество строиться полиномиальный приблизить алгоритм задача подкласс задача задать пространство фиксировать размерность который разделять множество находиться общий положение доказываться алгоритм обладать хороший сегодняшний день гарантировать оценка точность мощность разделять множество работа поддержать грант грант президиум молодёжный научный грант схема бустинг задача комбинаторный оптимизация индуцировать коллективный алгоритм обучение автоматика телемеханика москва
2013-MMRO16/Kushnir_1 построение функция ширина скелет бинарный изображение основа параметрический описание многочлен лежандра построение функция ширина скелет бинарный изображение основа параметрический описание многочлен лежандра кушнир середина кушнир александр середина олег сергей доклад посвятить проблема учёт функция ширина аппроксимировать скелетный ребро метод сравнение скелетный граф бинарный изображение опираться процедура парный выравнивание цепочка примитив описываться прикладной задача классификация лист лекарственный растение который проблема актуальный рассматриваться вариант учёт функция ширина первый комбинирование классификатор один который базироваться парный выравнивание цепочка скелетный примитив другой морфологический спектр изображение комбинирование различие потребовать дополнительный исследование второй учёт функция ширина вершина аппроксимировать скелетный граф етот способ эффективный весь изображение третий интерполяция функция ширина скелетный ребро полином лежандра способ быть провести экспериментальный исследование показывать коэффициент полином лежандра каждый интерполировать функция ширина представлять вектор пространство ортогональный функция лежандра несколько такой вектор задавать функция ширина один класс образовать компактный сгущение такой образ коэффициент можно использовать сравнение форма фигура одинаковый скелетный топология различный ширина предлагаться применить параметризовать коэффициент лежандра информация функция ширина разработать ранее процедура сравнение скелет бинарный растровый изображение представить цепочка примитив серединый построение функция ширина скелет бинарный изображение основа параметрический описание многочлен известие серия естественный наука издательство принять печать
2013-MMRO16/pestunov ансамблевый алгоритм сегментация спутниковый изображение спектральный пространственный признак ансамблевый алгоритм сегментация спутниковый изображение спектральный пространственный признак пестун синявский пестун игорь алексей владимир синявский юрий николай сегментация являться один важный этап анализ цифровой изображение заключаться разбиение изображение непересекающийся область основа однородность похожесть спектральный пространственный текстура форма размер характеристика работа предложный вычислительный эффективный алгоритм сегментация изображение спектральный признак основать ансамбль непараметрический алгоритм кластеризация показать исследование обеспечивать высокий качество сегментация устойчивость получать результат отношение вариация значение настраивать параметр алгоритм учитывать спектральный признак поэтому картосхема получать ход сегментация спутниковый изображение являться чрезмерно снижение повышение качество картосхема доклад предлагаться применить алгоритм морфологический сегментация использование пространственный информация содержаться изображение алгоритм основать построение минимальный остовный леса граф изображение вершина граф являться пиксель изображение ребро строиться учёт пространственный расположение пиксель вес ребро равный значение выбрать мера схожесть пиксель минимальный строиться соответствие набор маркер выбрать картосхема который получить алгоритм получение устойчивый результат зависеть выбор маркер морфологический сегментация строиться ансамбль алгоритм каждый который использоваться свой случайный набор маркер итоговый картосхема получаться отнесение каждый пиксель кластер получить процесс реализация ансамбль морфологический алгоритм наибольший количество голос доклад приводиться результат обработка изображение получить спутник подтверждать высокий качество получать картосхема работа поддержать грант пестун берик синявский сегментация многоспектральный изображение основа ансамбль непараметрический алгоритм кластеризация вестник
2013-MMRO16/Mottl линейный метод восстановление зависимость эмпирический данные метрический пространство линейный метод восстановление зависимость эмпирический данные метрический пространство моттль середина моттль вадим вячеслав середина олег сергей общепринятый подход решение задача восстановление зависимость скрытый характеристика объект наблюдать характеристика эмпирический данные опираться гипотеза компактность предполагать объект похожий друг друг смысл некоторый метрика принять наблюдатель должный обладать близкие значение скрытый характеристика свой очередь наиболее развитый метод алгоритмический реализация гипотеза компактность основать предположение объект являться элемент некоторый линейный пространство который несходство объект формализовать естественный метрика такой метод предполагать погружение множество объект реальный мир некоторый вообще говорить гипотетический линейный пространство быть называть линейный основный математический идея линейный подход восстановление зависимость заключаться погружение произвольный множество объект реальный мир рассматривать метрический пространство линейный пространство называть скалярный произведение отличаться обычный скалярный произведение отсутствие неотрицательный определённость симметрический матрица значение конечный совокупность элемент представимый результат вычитание друг друг обычный скалярный произведение линейный пространство скалярный произведение называть пространство частность исходный метрика обладать некоторый особенно удобный свойство получаться обычный евклидов пространство доклад показать единство различие такой общепринятый задача восстановление зависимость построение регрессионный модель обучение распознавание объект класс работа поддержать грант моттльва метрический пространство допускать введение линейный операция скалярный произведение доклад российский академия наука серединый моттльва обучение распознавание образ метод опорный объект евклидов метрический пространство аффинный операция известие естественный наука тула
2013-MMRO16/Antciperov_1 метод параметрический реконструкция плотность распределение облако точка задать серия параллельный сечение метод параметрический реконструкция плотность распределение облако точка задать серия параллельный сечение анциперов анциперов вячеслав евгений олег доклад обсуждаться результат разработка новый метод реконструкция непрерывный пространственный плотность распределение объект облако точка измерить дискретный данные предложить метод основываться параметрический интерполяция контур след облако набор параллельный сечение идея метод интерпретироваться задача построение трёхмерный распределение плотность вероятность согласовать определённый семейство двумерный условный распределение обсуждаться вопрос метод связанный параметрический характер аппроксимация плотность распределение сравнение прямая линейный интерполяция серия плоский контур облако точка предлагать параметрический сплайн работа поддержать грант метод параметрический аппроксимация плотность распределение набор дискретный вершина представить вид облако точка журнал радиоэлектроника котельников
2013-MMRO16/Chuvilina диагностик технический состояние подшипник основа обнаружение локальный неоднородность вибросигнал диагностик технический состояние подшипник основа обнаружение локальный неоднородность вибросигнал чувилина чувилина елена владимир работа предложный алгоритм решение задача диагностика технический состояние подшипник вибросигнал основа обнаружение локальный неоднородность использоваться постановка задача обнаружение изменение свойство случайный процесс поставить моттль обнаружение изменение люба функция распределение какой иной вероятностный характеристика мочь быть свести обнаружение изменение математический ожидание некоторый новый последовательность сформировать исходный задача обнаружение локальный неоднородность вибросигнал сводиться задача обнаружение изменение свойство диагностический последовательность качество диагностический признак рассматриваться изменение фрактальна размерность расстояние матрица зависимость величина приращение сигнал величина сигнал расстояние вектор соседний блок сигнал вводиться критерий обнаружение локальный неоднородность основа изменение фрактальна размерность проведение эксперимент использоваться выборка вибросигнал подшипник который мочь быть разбитый класс снятой оценка ценность предлагать диагностический признак рассчитать информативность отношение межклассовый расстояние внутриклассовый результат вычислительный эксперимент можно выделить количество положительный отрицательный общий количество неоднородность расстояние вектор расстояние матрица зависимость приращение величина сигнал информативность заметно выше получить сигнал спектральный признак определять помощь комплекс использование предложить характеристика обеспечивать полный разделимость подшипник предлагать признаковый пространство классификация диагностик состояние подшипник основа обнаружение локальный неоднородность вибросигнал машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Prokasheva повышение эффективность алгоритм классификация основа анализ формальный понятие повышение эффективность алгоритм классификация основа анализ формальный понятие ольга владимир анализ формальный понятие новый метод анализ дать относиться прикладной ветвь алгебраический теория решётка данный метод найти широкий применение различный область машинный обучение такой информационный поиск обработка документ текст построение таксономия классификация дать работа исследуться подход классификация класс основа метод генерация гипотеза рамка данный подход гипотеза называться некоторый набор признак который присутствовать описание объект один класс присутствовать описание объект другой класс такой образ гипотеза способный классифицировать новое недоопределённый объект метод гипотеза извлекаться решётка понятие настоящий работа каждый класс строиться набор всевозможный минимальный гипотеза алгоритм классификация использование извлечь обучать выборка гипотеза тестироваться реальный дать номинальный вещественный признак быть установить алгоритм большой количество случай отказываться классификация противоречие гипотеза относить объект сразу класс поэтому быть предложить применять различный модификация алгоритм уменьшение отказ классификация частность быть использовать метрика процедура голосование большинство осуществляться отбор гипотеза который удовлетворять некоторый доле объект обучать выборка результат хороший решение модификация простой алгоритм стать применение голосование большинство фильтрация гипотеза эффективность работа алгоритм сравниваться алгоритм алгоритм основа показать хороший результат установить модифицированный алгоритм мочь быть успешно применить решение задача номинальный бинарный признак повышение эффективность алгоритм классификация основа анализ формальный понятие машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/ishkina комбинаторный оценка переобучение пороговый решающий правило комбинаторный оценка переобучение пороговый решающий правило ивахненко андрей александр повышение обобщать способность метод классификация необходимый оценивать частота ошибка классификатор построить обучать выборка контрольный выборка комбинаторный теория переобучение такой оценка выводиться основание предположение равный вероятность весь разбиение выборка обучать контрольный подвыборка основный объект исследование являться бинарный матрица ошибка размер строка который соответствовать объект столбцы классификатор рассматриваться матрица ошибка попарно различный столбцы порождать параметрический семейство классификатор точный оценка удаваться получать модельный семейство классификатор непосредственно задавать матрица ошибка специальный вид дать работа рассматриваться цепь классификатор порождать пороговый решающий правило вид произвольный объект вещественный признак принимать различный значение объект выборка порог такой правило использоваться построение конъюнктивный логический закономерность решающий дерево другой логический алгоритм классификация разработать алгоритм вычисление вероятность переобучение произвольный прямая цепь иметь вычислительный сложность полиномиальный объём выборка экспоненциальный число участок монотонность цепь предложный способ упрощение цепь путём уменьшение число участок монотонность который точность оценка ухудшаться незначительно получить оценка использоваться модификация критерий отбор признак жадный алгоритм индукция конъюнктивный логический закономерность решение вопрос какой следующий признак добавить конъюнкция модифицированный критерий мочь признак давать меньший выигрыш информативность обучать выборка улучшать оценка обобщать способность эксперимент модельный дать модифицированный критерий улучшать обобщать способность отбирать конъюнкция комбинаторный оценка вероятность переобучение некоторый связной семейство классификатор машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/berikov выбор оптимальный весы коллектив алгоритм кластерный анализ выбор оптимальный весы коллектив алгоритм кластерный анализ берик берик владимир борис рассматриваться задача кластерный анализ требоваться разбить объект информация который иметь форма таблица объект признак некоторый число группа соответствие задать критерий однородность решение дать задача существовать большой число метод отличаться разный способ понимание однородность алгоритм перебор вариант разбиение различный ограничение позволять учитывать специфика конкретный задача всегда ясно какой метод являться хороший какой параметр условие работа алгоритм оказаться оптимальный конкретный ситуация целесообразно применять коллектив ансамбль алгоритм каждый который использоваться получение вариант разбиение затем иметься множество вариант разбиение строиться консенсусный разбиение доклад обсуждаться метод построение коллективный решение учёт весы алгоритм основать нахождение матрица попарный различие объект элемент матрица равный номер объект неотрицательный вес пара объединить алгоритм вариант разбиение один кластер разный кластер нахождение оптимальный весы первый необходимый разработать некоторый критерий второй предложить эффективный процедура выбор доклад обсуждаться подход основать минимизация верхний оценка вероятность ошибка классификация найти рамка модель ансамблевый кластерный анализ латентный класс указанный непосредственно ненаблюдаемый ошибка оцениваться наблюдать характеристика ансамбль разработать соответствующий алгоритм доклад приводиться пример работа тестовый реальный дать работа поддержать грант коллектив алгоритм весы кластерный анализ разнородный дать вестник томский университет управление вычислительный техника информатика
2013-MMRO16/Mandrikova_1 вейвлёт технология обработка анализ геомагнитный дать вейвлёт технология обработка анализ геомагнитный дать мандриков мандриков виктор соловьев игорь сергей работа направить создание программный система анализ геомагнитный дать выделение возмущение обусловить повышенный активность солнце воздействие солнечный ветер земля приводить изменение параметр магнитный поль вызывать возбуждение разный род волна момент время регистрировать геомагнитный дать возникать негладкий локальный структура характеризовать степень возмущенность магнитный поль сложный структура дать делать неэффективный изучение традиционный метод анализ временной ряд позволять получать информация локальный изменение протекать физический процесс автор предложить технология анализ геомагнитный дать основать вейвлёт преобразование позволять автоматический режим выделять локальный структура возникать период возмущение поль оценивать энергетический характеристика магнитный поль процедура выделение локальный структура основать конструкция вейвлёт пакет применение пороговый функция выделение период повышенный геомагнитный активность оценка интенсивность возмущение поль выполняться основа непрерывный вейвлёт преобразование апробация технология выполнить дать магнитный поль земля получить обсерватория паратунка паратунка камчатский край регистрировать вариация геомагнитный поль выделить частотный временной интервал содержимый слабый сильный геомагнитный возмущение выполнить оценка интенсивность возмущение время развитие магнитный буря интенсивность возмущение значительно увеличиваться позволять автоматический режим фиксировать момент предстоящий буря работа поддержать грант восток вейвлёт технология обработка анализ геомагнитный дать цифровой обработка сигнал
2013-MMRO16/Fedoseev оптимизация ядро диффузия ошибка растрирование полутоновый изображение оптимизация ядро диффузия ошибка растрирование полутоновый изображение федосеев федосеев виктор андрей предмет исследование дать работа являться алгоритм диффузия ошибка использовать растрирование полутоновый изображение работа посвятить поиск весовой функция являться параметр данный алгоритм формировать хороший результат различный ограничение количество ненулевой коэффициент множество значение качество объективный мера качество использоваться показатель выбрать основа результат сравнение другой мера задача многомерный оптимизация решаться численно использование известный алгоритм нелдёр мид результат исследование хороший результат показать следующий весовой функция позволять обеспечить выигрыш качество сравнение известный функция найти другой функция позволять снизить вычислительный сложность алгоритм снижение качество результат метод диффузия ошибка существенно превосходить качество получать образцов использовать метод находить широкий применение етот область низка скорость работа получить работа результат мочь способствовать более активный практический применение данный метод работа выполнить частичный финансовый поддержка грант проект программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект министерство образование наука российский федерация соответствие правительство россия оптимизация ядро диффузия ошибка растрирование полутоновый изображение компьютерный оптик самар принять публикация
2013-MMRO16/Kelmanov_1 приближить полиномиальный алгоритм один трудный задача кластеризация последовательность приближить полиномиальный алгоритм один трудный задача кластеризация последовательность кельман хамидуллин кельман александр василий хамидуллин сергей рассматриваться следующий трудный сильный смысл кельманов пяткин задача дать последовательность вектор натуральный число найти подмножество номер элемент последовательность такой ограничение элемент искомое подмножество задача моделировать частность один актуальный проблема помехоустойчивый анализ многомерный последовательность сигнал содержательный проблема заключаться разбиение таблица упорядочить время результат измерение набор числовой характеристика некоторый объект такой подтаблица один соответствовать активный другой пассивный состояние объект настоящий работа обоснованный приблизить алгоритм решение задача асимптотически достижимый оценка точность трудоёмкость алгоритм величина множитель превосходить поэтому алгоритм полиномиален временной сложность можно оценить быть предлагать подход состоять замена решение исходный труднорешать задача решение более простой вспомогательный задача последующий оценка точность етот замена работа поддержать грант целевой программа интеграционный проект кельманов приближить полиномиальный алгоритм один трудный задача разбиение последовательность дискретный анализ исследование операция новосибирск принять печать
2013-MMRO16/Derguzov_1 прогноз вибрация высотный сооружение прогноз вибрация высотный сооружение дергузов махортый дергузов аркадий владимир махортый сергей александр цель представлять работа являться разработка метод диагностика технический состояние строение поверхность земля подвергать техногенный метеорологический воздействие предложить модель рассматривать система число включать средство снижение внешний воздействие сооружение основа методика диагностика состояние конструкция положить спектральный аналитический подход качество признак использоваться спектральный коэффициент разложение сигнал ортогональный ряд параметр система метод применяться оценка прогнозирование передача вибрация вызвать техногенный сейсмический метеорологический фактор структура высотный здание импульсный периодический акустический воздействие схема высотный здание источник вибрация линия метрополитен качество математический модель рассматривать система здание быть использовать модель защемить балка уменьшение значение поль вибрация случай наличие ветров нагрузка поверхность здание предлагаться использовать резонатор расположить верхний часть здание представлять пружина пол вибрация момент инерция поперечный сечение конструкция здание масса здание сила упругость пружина сила ветер длина здание сила воздействие резонатор рисунок показать пол вибрация вдоль высота здание ветер двигаться скорость резонатор верхний часть балка резонатор частота поддержка грант дергузов махортый резонансный метод диагностика одномерный акустический система контроль
2013-MMRO16/potapenko разреживание вероятностный тематический модель разреживание вероятностный тематический модель потапенко потапенко анна александр вероятностный тематический модель коллекция текстовый документ описывать каждый тема дискретный распределение множество термин каждый документ дискретный распределение множество естественно полагать каждый документ относиться небольшой число каждый тема определяться небольшой доля характерный термин разредить модель позволять строить сжатый представление больший коллекция эффективный решать задача информационный поиск классификация категоризация текст большинство известный подход разреживание основать модель приводить искусственный конфликт сглаживание разреживание усложнение модель предлагаться простой метод постепенный обнуление наименьший вероятность термин тема документ ход итерация алгоритм ближний аналог являться метод разреживание нейронный сеть другой обоснование разреживание являться введение регуляризатор который распределение максимально непохожий равномерный иметь минимальный энтропия сильный разреживание тематический модель способный описывать слово документ проблема решаться помощь робастный модель который вводить шумовой фоновый слово наряду тематический рассматриваться робастный модель первый распределение шум фон оптимизироваться второй упрощённый модель каждый слово документ жёстко назначаться роль шумовой тематический эксперимент показывать разредить робастный модель хороший классический сгладить модель упрощённый модель вполне достаточно доклад приводиться результат эксперимент коллекция научный публикация русскоязычный англоязычный исследуться несколько стратегия разреживание позволять достигать разрежённость тема улучшать качество модель контрольный выборка столь высокий доля нулевой вероятность термин тема означать каждый термин относиться среднее один тема термин автоматически отбрасываться работа выполнить поддержка проект воронцов потапенко модификация алгоритм вероятностный тематический моделирование машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/aleev формализация форма плоский фигура помощь случайный хорда формализация форма плоский фигура помощь случайный хорда алексей николай вячеслав борис визуальный дешифрирование изображение форма объект являться важный признак применение автоматический дешифрирование серьёзный трудность связанный отсутствие удобный формализация оптико электронный система формировать проекция объект плоскость перпендикулярный направление наблюдение поэтому формальный точка зрение распознавание объект форма сводиться сравнение форма проекция плоский фигура настоящий работа качество определение форма плоский фигура предлагаться использовать распределение вероятность длина хорда вырезать фигура случайно выбрать плоскость прямая иметь один форма доказываться фигура получить друг друг сдвиг поворот форма меняться приложение сравнение фигура форма сводиться формирование выборка длина хорда вырезать етот фигура проверка гипотеза однородность принятие означать равенство распределение изложить подход применяться исследование возможность классификация форма техника образующая смесь объект тип использоваться модель объект взять предварительно каждый тип объект быть построить проекция учёт масштаб наблюдение нижний разный угол проекция вычислить выборка классификация каждый класс подсчитываться число проекция совпасть проекция классифицировать объект объект присваиваться номер класс который быть наибольший число совпадение масштаб съёмка пиксел ошибка классификация меняться зависимость состав смесь формализация форма плоский фигура помощь случайный хорда машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Borovykh применение алгоритм поиск запрет задача автоматизированный составление оптимальный штатный расписание применение алгоритм поиск запрет задача автоматизированный составление оптимальный штатный расписание красоткин игорь красоткин ольга вячеслав статья рассматриваться актуальный задача составление оптимальный штатный расписание пример составление расписание работа магазин выполнить математический постановка задача задача линейный целочисленный программирование ограничение целевой переменный рассмотреть существующий метод решение задача составление расписание точный приблизить выбрать приблизить метод поиск запрет разработать приложение реализовать выбрать метод применение библиотека произвести экспериментальный исследование сравнение близость получить результат решение основа точный метод ветвь граница составление анализ недельный расписание получить результат мочь быть использовать практика составление штатный расписание организация массовый обслуживание позволить организация уменьшить затрата привлечение сотрудник самый увеличить свой экономический эффективность красоткинао применение алгоритм поиск запрет задача автоматизированный составление оптимальный штатный расписание известие тульский государственный университет технический наука тула принять печать
2013-MMRO16/malin метод автоматический сегментация человеческий фигура изображение метод автоматический сегментация человеческий фигура изображение малин вишняк малин иван константин вишняк борис автоматический сегментация человеческий фигура изображение являться один наиболее важный задача машинный зрение можно выделить основный подход дать проблема метод основать процедура аналогичный голосование хаф метод основать поиск использование скользящий окно метод первый группа опираться построение модель пространственный распределение визуальный особенность объект поиск объект визуальный особенность изображение голосовать вес возможный расположение центр искомое объект метод использование скользящий окно позволять некоторый вероятность определить являться данный фрагмент кадр изображение человек перебор всевозможный фрагмент позволять локализовать человек изображение работа предложный метод интегральный канал признак использовать качество входной дать разнородный канал изображение непосредственно яркость направление абсолютный значение градиент изображение использоваться информация статичный изображение время движение объект нести дополнительный информация потенциально позволять улучшить точность надёжность сегментация такой образ цель дать работа являться исследование возможность использование дополнительный канал несущий информация движение объект качество такой канал быть выбрать составлять кратнорегрессионный псевдоспектр рассматриваться характер использовать признак оригинальный метод интегральный канал признак каждый признак представлять сумма значение один канал некоторый прямоугольный область дать работа исследовать применимость классический признак метод интегральный канал работа поддержать грант метод автоматический выделение человеческий фигура изображение использование слой кратнорегрессионный спектр качество интегральный канал признак вкит спектр принять публикация
2013-MMRO16/manilo автоматический анализ форма спирографический петля сигнатура автоматический анализ форма спирографический петля сигнатура манить немирко манить людмила алексей немирко анатолий ирина сергей данный исследование направить разработка новый метод алгоритм непрерывный контроль функция внешний дыхание искусственный лёгкое спирографический петля частность петля объесть давление установить етот спирограмм представлять наибольший практический интерес задача мониторинг процесс проведение поддержка работа предложить числовой характеристика спирографический петля позволять обнаруживать существенный отклонение задать режим распознавать ранний форма развитие патология дыхательный путь тот показать возможность косвенный оценка изменение динамический сопротивление дыхательный путь числовой параметр сигнатура петля создать автоматизированный база спирографический дать включать сигнал получить аппарат механический моделирование изменение сопротивление дыхательный путь реальный запись спирограмм зарегистрировать условие клиника провести эксперимент оценка эффективность распознавание различный форма петля сигнатура реальный запись спирограмм обнаружение значимый изменение параметр модельный сигнал разработать комплекс программа автоматический анализ спирограмм который предполагаться использовать аппарат расширение диагностический возможность показать исследование клинический условие постоянный контроль форма кривая наклон ширина являться важный составлять поддержка особенно пациент развивающийся патология лёгкое работа поддержать государственный контракт министерство образование наука грант автоматический анализ форма спирографический петля сигнатура машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Garbuk конкурс фонд перспективный исследование хороший прототип технология распознавание образ конкурс фонд перспективный исследование хороший прототип технология распознавание образ сергей владимир фонд перспективный исследование создать год основание федеральный закон поддержка научный исследование разработка связанный высокий степень риска достижение качественно новый результат военный технический технологический социально экономический сфера один приоритетный направление фонд являться создание решение область искусственный интеллект частность задача распознавание етот цель фонд организовать конкурс хороший прототип технология распознавание образ рамка конкурс участник предлагаться разработать алгоритм распознавание объект изображение моделирующий интеллектуальный деятельность мозг человек пониматься создание когнитивный система способный продолжительный автономный обучение обобщение приобрести знание понимание контекст многозначный информация решение комплексный проблема предметный область рассмотрение предлагаться следующий задача распознавание человек автомобиль здание сооружение дорога фотоснимок земной поверхность космический система распознавание человек различный возраст различный эмоциональный состояние похожий человек фонд планироваться проведение конкурс несколько этап цель который стимулировать фундаментальный сдвиг дать направление инициировать создание научный база исследование разработка необходимый трансформационный технология распознавание образ каждый этап конкурс завершаться показ достижение площадка фонд итог который экспертный совет фонд решаться вопрос создание научно исследовательский разработка синтез новый знание область распознавание функционирование дать быть осуществляться руководство фонд рамка многолетний программа развитие внедрение научный достижение технический разработка производство коллектив продемонстрировать хороший результат быть денежный информация конкурс доступный адрес
2013-MMRO16/murashov формирование признаковый описание фактура картина формирование признаковый описание фактура картина мурашов березин иванов мурашов дмитрий михайло березин алексей владимир иванов юрий рассматриваться задача формирование признаковый пространство сравнение изображение атрибуция произведение живопись важный технический признак картина являться фактура определять видимый поверхностный строение картина характеризовать живопись художник соответствие рекомендация искусствовед предлагаться качество образцов сравнение использовать группа мазок формировать какой деталь картина исходный дать являться цветной изображение фрагмент картина портрет выполнить разный художник век описание индивидуальный особенность техника живопись предлагаться использовать следующий признак локальный ориентация хребтовый полутоновый рельеф изображение локальный признак основа структурный тензор локальный ориентация градиент яркость когерентность локальный волновой число локальный ориентация когерентность характеризовать живопись художник специфический конкретный деталь картина локальный волновой число связать геометрический характеристика кисть который использовать автор процесс формирование красочный слой рассматривать фрагмент толщина ширин кисть сравнение фактура фрагмент изображение применяться метод статистический анализ получить результат тестирование признак фактура однотипный фрагмент портрет кисть портрет другой автор результат показать предложить признаковый описание мочь быть использовать сравнение фактура качество один вид технико технологический исследование картина дальнейший исследование быть направить расширение признаковый описание фактура увеличение база изображение картина накопление экспериментальный дать построение алгоритм формирование решение схожесть манера живопись художник работа поддержать грант мурашов березин иванов формирование признаковый описание фактура картина машинный обучение анализ дать представить редакция
2013-MMRO16/Eremin приблизить алгоритм один задача поиск похожий объект приблизить алгоритм один задача поиск похожий объект гимади кельман пяткин хачаять гимади кельман александр василий пяткин валерий хачаять михаил юрий рассматриваться один простейшее содержательный проблема состоять выбор множество объект подмножество похожий элемент предполагаться задать вес объект матрица попарный сравнение объект требоваться найти подмножество строка матрица минимизировать сумма весы выбрать объект вместе сумма результат попарный сравнение проблема моделироваться следующий экстремальный задача дать полный неориентированный взвесить вершинный граф натуральный число требоваться найти клик минимальный максимальный суммарный вес входящая вершина ребро общий случай задача трудный сильный смысл доказать практически важный случай задача сохранять труднорешаемость обладать приближённый эффективный алгоритм качество приближённый использовать точный алгоритм отыскание время звезда минимальный вес граф модифицированный вес вершина новый граф равный нуль вес ребро изменить специальный правило случай неотрицательный весы вершина граф доказать алгоритм находить решение задача минимум оценка точность который асимптотически достижимый вес ребро удовлетворять неравенство треугольник достижимый вес ребро квадрат попарный расстояние точка евклидов пространство приближить полиномиальный алгоритм строиться отыскание константный число клик задать размер работа поддержать грант целевой программа интеграционный проект кельманов пяткин приблизить алгоритм поиск клик минимальный вес вершина ребро труд
2013-MMRO16/Korolev совместный анализ частотный временной характеристика сигнал электроэнцефалография механический тремор болезнь паркинсон ранний стадия совместный анализ частотный временной характеристика сигнал электроэнцефалография механический тремор болезнь паркинсон ранний стадия королева обухов обухов королева михаил сергей обухов юрий владимир обухов константин юрий ольга сергей один путь поиск признак болезнь паркинсон являться совместный анализ сигнал разный модальность электроэнцефалограмма механический тремор измерять помощь частотный синхронизация можно оценивать частотный временной распределение экстремум вейвлёт спектрограмма огибать амплитудный модулировать высокочастотный правый экстремум больной зона правый полушарие частотный экстремум здоровый левый полушарие такой корреляция следовать отметить величина экстремум левый рука порядок маленький таковой правый рука работа поддержать грант способ ранний диагностика болезнь паркинсон патент
2013-MMRO16/Yankovskaya_1 интеллектуальный анализ дать знание стентирование коронарный артерия интеллектуальный анализ дать знание стентирование коронарный артерия янковский китлера янковский анна ефим китлера сергей владимир ряд слабоструктурировать область задача принятие решение использоваться большой объесть дать знание обработка невозможный применение метод интеллектуальный анализ дать знание иадз настоящее время иадз уделить большой внимание учёный который особый внимание заслуживать работа научный школа журавлев загоруйко янковский наличие ряд публикация задача иадз стентирование коронарный артерия оставаться открытый дать исследование излагаться основной этап иадз предлагаться подход анализ дать знание стентирование реализовать интеллектуальный система результат исследование отличие система основать мягкий вычисление предназначить обнаружение прогнозирование ишемический болезнь сердце ранний стадия диагностика сердечно сосудистый заболевание соответственно система основать статистический метод создать поддержка лечение больной острый коронарный синдром предлагать анализ дать знание стентирование основать логикий комбинаторный метод распознавание образ применение иадз позволить снизить риска возникновение неблагоприятный сердечно сосудистый событие оптимизировать лечение больной подвергнуться вмешательство дальнейший предлагаться осуществлять использование отказоустойчивый диагностический тест работа частично поддержать грант грант интеллектуальный анализ дать знание стентирование коронарный артерия машинный обучение анализ дать подать печать
2013-MMRO16/Orlov_1 алгоритм цифровой локализация изображение символьный метка основа одномерный дифференциальный интегральный исчисление яркость алгоритм цифровой локализация изображение символьный метка основа одномерный дифференциальный интегральный исчисление яркость орлов орлов алексей александр александр владимир активный развитие система технический зрение цель автоматизация производственный процесс появляться проблема выбор создание алгоритм поиск локализация идентификация промышленный объект цель данный исследование являться разработка внедрение алгоритм локализация символьный метка основа одномерный дифференциальный интегральный исчисление яркость производственный объект отрасль сфера зачастую использоваться методика маркировка изделие использование металлический пластина штрих код тип штрих который объект производство задать тип маркировка необходимый спроектировать алгоритм локализация изображение исходить тот большой часть маркер состоять белый цвет остальной часть чёрный отличительный признак характеризоваться сильный скачка яркость чёрный белый белый чёрный сделать горизонтальный сечение изображение построить график зависимость амплитуда яркость вдоль горизонтальный сечение изображение область пластина маркер графика отразиться характерный скачка данный свойство послужить основа разработка алгоритм разработать алгоритм позволять высокий скорость определить предполагать область расположение пластина маркер тот необязательно сканировать каждый строчка исходный изображение можно задать минимально возможный ширин пластина проверять сечение сделать интервал половина минимальный ширина работа поддержать грант орлов реализация применение алгоритм цифровой локализация изображение символьный метка основа анализ скорость изменение яркость современный проблема наука образование
2013-MMRO16/Kelmanov_5 некоторый модель обучение компьютер индуцировать трудный задача дискретный оптимизация некоторый модель обучение компьютер индуцировать трудный задача дискретный оптимизация кельман кельман александр василий рассматриваться подход решение проблема обучение компьютер распознавание образ состоять реализация следующий цепочка последовательно выполнять шаг формулировка содержательный проблема формализация вид оптимизационный модель выявление дискретный экстремальный задача индуцировать етот модель построение полиномиальный алгоритм решение задача априорно гарантировать оценка точность компьютерный технология содержательный проблема ставиться соответствие фиксировать гипотетический модель порождение дать оптимизационный модель обучение формулироваться задача аппроксимация дать критерий минимум сумма квадрат критерий максимальный правдоподобие аналитический метод показываться оптимизация критерий сводиться решение специфический дискретный экстремальный задача исследуться вычислительный сложность индуцировать задача трудный строиться полиномиальный приблизить алгоритм доказываться оценка точность реализация подход выявить трудный задача соответствующий проблема обучение который интуитивно считаться труднорешать етот задача построить приблизить полиномиальный алгоритм оценка точность другой сторона етот подход позволить установить полиномиальный разрешимость многий практически важный задача анализ дать распознавание труднорешать проблема который построить алгоритм теоретический гарантия отметить проблема поиск непересекающийся подмножество похожий смысл евклидов расстояние квадрат скалярный произведение объект реализовать вариант который вход задача являться координата вектор матрица попарный сравнение работа поддержать грант целевой программа интеграционный проект кельманов некоторый труднорешать задача кластерный анализ дать труд молодёжный школа семинар дискретный модель метод принятие решение новосибирск
2013-MMRO16/Zukhba оценка вычислительный сложность задача монотонизация выборка оценка вычислительный сложность задача монотонизация выборка зухб зухб виктор рассматриваться задача классификация класс который каждый объект множество объект описываться набор признак каждый признак индуцировать множество объект отношение линейный порядок любой непустой подмножество признак индуцировать отношение частичный порядок множество класс задать порядок задача состоять построение классификатор который монотонный задать множество признак присваивать объект ответ ответ большой качество подготовка дать построение монотонный классификатор рассматриваться задача монотонизация множество задача состоять отбор объект признак любой объект большой несравнимый совокупность признак пара объект такой быть называть монотонный пара быть называть дефектный вводиться следующий характеристика качество монотонизация количество монотонный количество дефектный количество объект количество признак задача отбор признак отбор объект рассматриваться отдельно брать различный сочетание етот характеристика качество критерий оптимальность ограничение тип неравенство получаться серия постановка задача дискретный оптимизация доклад рассматриваться вопрос вычислительный сложность критерий оптимальность устанавливаться связь который позволять разделить задача подгруппа сразу выделяться тривиальный задача который строиться полиномиальный алгоритм построение полиномиальный алгоритм один постановка основать известный задача большинство задача монотонизация являться полный доказательство полнота основать сведение известный полный задача рюкзак покрытие множество подмножество зухб оценка вычислительный сложность задача монотонизация выборка машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Tsygankova эволюционный метод классификация биологический объект эволюционный метод классификация биологический объект ирина александр предлагаться метод классификация биологический объект основать эволюционный подход решение экстремальный задача функция многий переменный метод ориентировать обработка многомерный массив информация особенность который являться высокий размерность признаковый пространство малый объесть выборка объект метод основать предположение многомерный признаковый пространство существовать некоторый базовый элемент который формироваться ранжировать последовательность объект разделять обучать выборка класс метод реализовать двойной ранжирование объект базовый элемент упорядочение объект класс упорядочение объект возрастание расстояние базовый элемент класс тогда принадлежность объект один класс определяться ранг классифицировать объект упорядочить ряд объект обучать выборка поиск базовый элемент проводиться использование эволюционный подход реализовать помощь модифицированный генетический алгоритм качество исходный популяция рассматриваться сам объект обучать выборка поиск базовый элемент задать тип представление многомерный пространство признак выбрать вариант упорядочение класс формировать последовательность объект являться суть самостоятельный задача позволять достаточно легко организовать параллельный реализация алгоритм обучение предлагать подход классификация позволять проводить снижение размерность пространство признак свой очередь позволять исключить потеря значимый информация учесть внутренний связь рассматривать информационный массив провести исследование показать высокий эффективность предлагать метод классификация тестовый расчёт составить эволюционный метод классификация биологический объект информационный система технология
2013-MMRO16/Razin_2 численный реализация алгоритм селективный комбинирование разнородный представление объект задача распознавание образ численный реализация алгоритм селективный комбинирование разнородный представление объект задача распознавание образ разин моттль разин николай алексей моттль вадим вячеслав работа рассматриваться метод решение задача беспризнаковый распознавание образ предположение объект попарно сравниваться помощь произвольный действительный функция такой подход являться гораздо более общий традиционный метод потенциальный функция кернеловый требовать положительный матрица функция сравнение объект важный преимущество предлагать алгоритм существующий заключаться хорошо распараллеливаться современный многопроцессорный вычислительный система позволять использовать мощный кластер быстрый решение задача больший объём дать получить ускорение сравнение наивный реализация алгоритм умножение матрица решение система линейный уравнение доходить обычный видеокарта разин моттль численный реализация алгоритм селективный комбинирование разнородный представление объект задача распознавание образ машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Abramov логистический регрессия метрический пространство логистический регрессия метрический пространство абрам середина моттль абрам вадим игорь середина олег сергей моттль вадим вячеслав работа предложный метод беспризнаковый обучение распознавание образ множество объект представить некоторый числовой функция парный отношение обладать свойство метрика специальный вид евклидов метрика заявить метод практически полностью аналогичный метод логистический регрессия использовать евклидов метрика пара объект нахождение расстояние объект дискриминантный гиперплоскость переход использование евклидов метрика описание объект становиться возможный счёт введение понятие диполь соответствующий аффинный операция множество объект преимущество использование евклидов метрика качество исходный функция попарный представление объект потенциальный функция заключаться линейный метод обучение распознавание образ инвариантный выбор нулевой элемент линейный пространство использование зависеть нуль потенциальный функция вносить избыточность описание объект статья являться пятый цикл систематический исследование называть беспризнаковый подход применительно классический линейный метод основываться многий результат исследование подход отношение метод опорный вектор работа поддержать грант серединый моттльва обучение распознавание образ метод опорный объект евклидов метрический пространство аффинный операция известие естественный наука тула
2013-MMRO16/Galashov приближить алгоритм один задача поиск семейство непересекающийся подмножество вектор приближить алгоритм один задача поиск семейство непересекающийся подмножество вектор кельман александр евгений кельман александр василий рассматриваться следующий обобщение один трудный сильный смысл кельманов пяткин задача задача дать множество вектор натуральный число найти семейство непересекающийся подмножество множество такой ограничение слабо изучить алгоритмический план задача индуцироваться частность один актуальный проблема помехоустойчивый анализ дать распознавание образ постановочный план задача близкий классический задача который публикация нередко фигурировать напомнить содержательный проблема индуцировать задача состоять разбиение иметься таблица предполагаться таблица содержимый результат измерение произвольный объект судить иметься публикация практика ситуация табличный дать содержимый вид случайный измерительный дать выброс задача моделировать ситуация содержательный проблема соответствующий етот задача состоять совместный кластеризация называть цензурирование выборочный дать настоящий работа обоснованный приблизить алгоритм иметь временной сложность фиксировать алгоритм полиномиален ранее простейшее труднорешать случай етот задача быть построить алгоритм гарантировать оценка точность работа поддержать грант целевой программа интеграционный проект кельманов приближить алгоритм один задача поиск семейство непересекающийся подмножество вектор автоматика телемеханика москва наука принять печать
2013-MMRO16/rykunov программный комплекс высокоточный аппроксимация многомерный временной ряд база вычислительный кластер импб программный комплекс высокоточный аппроксимация многомерный временной ряд база вычислительный кластер импб панкрат устинина антон николай устинина михаил николай многопроцессорный кластер импб являться ядро информационно вычислительный комплекс научный центр очередной модернизация провести средство производительность кластер достигнуть настоящее время кластер состоять вычислительный узел тип двухпроцессорный узел база процессор ядро двухпроцессорный узел база процессор ядро каждый узел приходиться оперативный память суммарный количество вычислительный ядро объесть оперативный память программный комплекс решение задача обработка интеллектуальный анализ сложный экспериментальный дать создать пример многоканальный дать энцефалография комплекс позволять вычислять высокоточный разложение ряд фурье последующий многомерный частотный анализ дать быть представить вид массив число двойной точность размер массив определяться время регистрация дать число измерительный канал составлять интерпретация программа использоваться среда ускорение обработка дать быть применить распараллеливание реализация выбрать узел кластер ядро каждый набор исходный дать запустить свой вычислительный процесс средний время исполнение программа массив составить часы минута массив часы минута проверка точность аппроксимация показать отклонение исходный восстановить дать превышать работа поддержать грант развитие информационно коммуникационный технология научный центр математический биология биоинформатика
2013-MMRO16/gritsay определение оптимальный структура входной дать обучение нейронный сеть решение задача прогнозирование спрос определение оптимальный структура входной дать обучение нейронный сеть решение задача прогнозирование спрос грицай грицай александр александр основный цель работа состоять исследование различный метод определение оптимальный входной структура дать нейронный сеть применительно задача прогнозирование спрос разработка основа более точный алгоритм более широкий спектр применимость предлагать алгоритм представлять часть разрабатывать система управление запас решать задача оптимизация товарный запас оптовый розничный торговый предприятие данный алгоритм являться актуальный позволять снизить требовать уровень квалификация пользователь использование нейронный сеть решение задача прогнозирование спрос продукция определение оптимальный запас критерий точность выступать мера ошибка прогнозирование основный результат работа являться разработать алгоритм ранжирование представлять композиция рассмотреть метод работа показать эффективность предлагать алгоритм привести результат тестирование реальный дать спрос продукция оптовый розничный торговый предприятие грицай определение оптимальный структура входной дать обучение нейронный сеть решение задача прогнозирование спрос машинный обучение анализ дать
2013-MMRO16/Maysuradze_1 агрегирование аппроксимация задержка процесс коммуникационный среда многопроцессорный система агрегирование аппроксимация задержка процесс коммуникационный среда многопроцессорный система майсурадзе андреев майсурадзе алексей николай андреев дмитрий юрий изучение коммуникационный среда многопроцессорный система применяться различный подход сбор информация передача сообщение анализ доклад использоваться подход основать измерение задержка передача помощь специальный тест тест создавать огромный объесть дать пропорциональный количество процесс вариант сообщение режим работа коммуникационный среда результат анализ использоваться создание оптимизация параллельный программа функционирование обнаружение аномалия коммуникационный среда вычислительный узел ряд случай результат анализ должный использоваться режим реальный время требоваться агрегирование собранный информация который позволить достигнуть компромисс система скорость качество работа доклад рассматриваться ситуация анализироваться информация свойство процесс предлагаться провести кластеризация процесс современный суперкомпьютер соответствовать обработка десяток тысяча объект сотня миллион расстояние предлагаться мера сходство который группировать такой пара процесс который задержка рост длина сообщение расти похожий образ предполагаться корректно функционировать коммуникационный среда число тип поведение задержка должный быть небольшой сравниваться различный метод кластеризация эвристика ускорять метод эмпирически показать качество аппроксимация исходный дать оставаться приемлемый использование метод который запрашивать большинство расстояние тот метод допускать эффективный параллельный реализация работа поддержать грант кластеризация результат тестирование коммуникационный среда многопроцессорный система единица анализ исследование метод визуализация результат вестник
2013-MMRO16/Kharinov иерархический оптимальный приближение цифровой изображение иерархический оптимальный приближение цифровой изображение харин харин михаил вячеслав доклад развиваться подход сегментация цифровой изображение минимизация суммарный квадратичный ошибка среднеквадратичный отклонение изображение кусочно постоянный приближение основа поход являться расширить модель мамфорд шах который число операция связной сегмент сегмент рассматриваться приближение изображение кластер сегмент кластер обязательно связной пиксель изображение основный модель мамфорд шах являться аналитически обоснованный метод кластеризация частность сегментация который рассматривать стандартный оценка качество разбиение превосходить традиционный метод средний применимый качество многомерный аналог метод характерный наш метод алгоритм кластеризация выводиться условие минимизация характеризоваться алгоритм наращивание кластер который соображение минимизация целевой функционал определяться порождаться кластер разделяться составной часть составной часть друг друг результат вычисление являться приближение изображение который значение суммарный квадратичный ошибка монотонно спадать максимальный единственный кластер нуль достаточный число кластер разбиение изображение вычислить последовательный число кластер зависеть линейный преобразование яркость алгоритм генерация приближение коммутировать увеличение размер изображение дублирование пиксель очередной результат состоять аппроксимация последовательность перекрываться оптимальный приближение иерархический последовательность приближение отличие приближение изображение зависимость число кластер описываться выпуклый последовательность значение способствовать минимизация оптимизация качество последовательный приближение сохраняться масштабирование изображение яркость координата перспективный приложение задача распознавание устойчивый передача информация обобщение подход оптимальный сегментация цифровой изображение труд спииран санкт петербург наука
2013-MMRO16/Khritankov анализ структура зависимость корпус взаимосвязанный текст применение система антиплагиат интеллектуальный анализ дать пример диссертация область исторический наука анализ структура зависимость корпус взаимосвязанный текст применение система антиплагиат интеллектуальный анализ дать пример диссертация область исторический наука бот песок бот песок объект исследование являться диссертация область исторический наука база диссертация российский государственный библиотека анализироваться сам текст метаданные взаимосвязь текст заимствование цитирование источник цитирование другой работа база цель работа быть выявление статистический закономерность кластерный структура заимствование текст диссертация защитить исторический наука подготовка дать использовать система антиплагиат выполнить поиск весь заимствование длина фрагмент менее слово менее символ близко стоящий фрагмент объединяться фрагмент длина менее символ отбрасываться дальнейший анализ учитываться страница список литература расположение текст корректно оформить цитирование быть исключить этап сначала эвристически выделяться оформить правило русский язык блок текст определение цитата применяться алгоритм классификация бинарный дерево достигнуть следующий показатель качество выделение цитата точность полнота анализ диссертация показать большой часть работа иметь значимый заимствование менее диссертация иметь большой заимствование работа попадать диапазон граф попарный заимствование текст быть применить метод анализ сетевой структура помощь инструмент быть выделить визуализировать слабо связной компонента сообщество параметр алгоритм выбрать количество компонент быть максимальный размер наибольший сообщество составить узел всего выделить сообщество большой внимание уделяться наглядный интерпретация получить кластер
2013-MMRO16/pankratov_1 спектральный подход распознавание повтор геном белок спектральный подход распознавание повтор геном белок панкрат пяток руднев куликов панкрат антон николай пяток максим иван руднев владимир куликов людмила иван разрабатываться спектральный подход определение повтор биоинформационный дать получение основа новый знание повтор рассматривать общий позиция подход заключаться оценка сходство некоторый характеристика вдоль цепь макромолекула сам сходство оцениваться интегральный интеграл квадрат отклонение функция признак ключевой параметр становиться размер окно который оцениваться сходство минимальный размер окно сходство переходить точечный оценка сравниваться свойство отдельный основание полимерный молекула оптимальный каждый задача значение окно позволять избежать флуктуация присущий точечный оценка соответственно предложение возникать понятие матрица сходство аналог хорошо известный способ отображение гомология точечный матрица сходство оценивание интеграл квадрат отклонение производиться основа разложение исследовать функция признак фурье счёт достигаться один сторона высокий вычислительный эффективность предложить метод оценка интеграл многий задача достаточно несколько коэффициент разложение другой сторона дополнительный сглаживание функция признак доклад рассмотреть пример применение данный математический аппарат задача распознавание различный тип повтор геном распознавание супервторичный структура белков молекула обладать уникальный пространственный укладка прогнозирование возникновение такой структура аминокислотный последовательность белок работа выполняться поддержка грант
2013-MMRO16/bondarenko один вариация метод экспоненциальный взвешивание решение задача стохастический онлайн оптимизация один вариация метод экспоненциальный взвешивание решение задача стохастический онлайн оптимизация гасник бондаренко гасник александр владимир бондаренко александр сергей рассмотреть задача стохастический онлайн оптимизация такой вид приводиться частность задача взвешивание экспертный решение статистический агрегирование оценка обобщение который предлагаться дать работа заключаться предполагаться независимость быть считать выпуклый функция существовать такой вектор субградиент алгебра породить случайный величина решение задача воспользоваться адаптивный метод зеркальный спуск форма предложить онлайн случай работа показать метод двойственный справедливо следующий основный утверждение работа поддержать грант президент премолабнуть гасник спокойный эффективность один метод рандомизация зеркальный спуск задача оптимизация автоматика телемеханика подать
2013-MMRO16/Yangel обучение модель форма сегментация изображение слабо разметить данные обучение модель форма сегментация изображение слабо разметить данные янгель ветер янгель борис константин ветер дмитрий пётр дать работа рассматриваться проблема учёт предпочтение форма объект задача бинарный сегментация изображение решение предложить расширение классический модель основа условный случайный полый модель форма описывать объект граф специальный вид расширить модель привести алгоритм нахождение оптимальный сегментация приблизить алгоритм основать стохастический поиск точный более медленный алгоритм основа метод ветвь граница эксперимент синтетический реальный изображение подтверждать предлагать модель счёт учёт ограничение форма позволять существенно повысить качество сегментация работа предложить процедура обучение параметр модель слабо разметить выборка который изображение задать конфигурация граф форма метка отдельный пиксель изображение выборка известный выступать роль скрытый переменный эксперимент подтверждать ход процедура обучение значение скрытый переменный сходиться разумный разметка изображение получать результат модель фактически обучаться сильный разметка
2013-MMRO16/pytyev_1 косой проектор относительный форма морфология изображение косой проектор относительный форма морфология изображение пытьев пытьев юрий пётр доклад рассматриваться новое математический метод морфологический анализ класс изображение сравнительный анализ форма инвариантный условие регистрация изображение носитель информация изобразить сцена объект рассматриваться понятие абсолютный относительный форма класс изображение представлять ортогональный проектор позволять охарактеризовать морфологический зависимость относительный форма значение индекс морфологический независимость абсолютный форма значение индекс морфологический связность рассматриваться основать техника косой проецирование метод решение задача сравнительный анализ абсолютный относительный форма класс изображение морфологический фильтрация идентификация изображение выделение неизвестный объект изображение быть техника косой проецирование иллюстрировать косой проектор проецировать вдоль проецировать вдоль форма сигнал форма помеха ортогональный проецировать наблюдать сигнал время быть наиболее точный приближение сигнал помеха использовать стандартный морфологический анализ сигнал работа поддержать грант косой проектор относительный форма морфология изображение
2013-MMRO16/Shibzukhov_2 агрегированный корректный операция алгоритм агрегированный корректный операция алгоритм матросов шибзухов матросов виктор шибзухов настоящий работа обсуждаться корректный операция алгоритм возникать связь проблема построение корректный алгоритм корректный операция образовать значительный подкласс корректировать операция обладать важный свойство сохранять свойство корректность алгоритм типичный задача поиск корректный операция возникать использовать метод обучение позволять строить множество различный алгоритм корректный свой обучать множество обладать достаточно хороший качество функционирование контроль основный внимание уделить исследование применение агрегировать функция построение поточечный агрегированный корректный операция алгоритм описать обоснованный схема построение агрегированный корректный операция основа агрегировать функция тип средний работа поддержать грант матросов шибзухов агрегированный корректный операция алгоритм прометей принять печать
2013-MMRO16/Osokin иерархический марковский случайный пол задача сегментация изображение иерархический марковский случайный пол задача сегментация изображение осокин осокин антон александр один наиболее успешный подход решение задача сегментация изображение являться подход основать минимизация функция дискретный переменный энергия чаща всего использоваться парный сепарабельный субмодулярный энергия который мочь быть точно эффективно минимизировать помощь алгоритм разрез граф можно показать минимизация такой энергия соответствовать минимизация длина граница объект фон данный эффект позволять выделять объект обладать сложный граница длинный тонкий часть год предложить модель кооперативный разрез позволять частично решить данный проблема модель кооперативный разрез являться марковский поль потенциал высокий порядок который штрафовать длина граница количество тип граница автор показать задача минимизация энергия дать модель являться трудный предложить приблизить алгоритм решение настоящий работа модель кооперативный разрез переформулировать вид иерархический марковский случайный поль энергия который фиксация небольшой число переменный становиться парный сепарабельный субмодулярный основа дать формулировка построить точный алгоритм минимизация энергия позволять достаточно быстро решать задача многий практически важный случай приблизить жадный алгоритм превосходящий алгоритм качество получать решение построить алгоритм применить задача бинарный семантический сегментация провести экспериментальный теоретический исследование построить алгоритм работа поддержать грант
2013-MMRO16/vorontsov аддитивный регуляризация тематический модель аддитивный регуляризация тематический модель воронцов воронцов константин вячеслав тематический моделирование один активно развивающийся направление статистический анализ текст вероятностный тематический модель выявлять тематика коллекция текстовый документ описывать каждый тема дискретный распределение множество термин каждый документ дискретный распределение множество модель латентный размещение дирихол служить основа сотня специализировать модификация порождать открытый проблема редко литература первый априорный распределение дирихол иметь крайне слабый лингвистический обоснование популярность модель объясняться чисто математический удобство аналитический интегрирование байесовский вывод второй практический задача необходимый композитный модель совмещать большой число функциональный требование частность научный поиск больший коллекция публикация нужный модель одновременно иерархический динамический разредить робастный частично обучать учитывать цитирование байесовский вывод оказываться слишком громоздкий совмещение более требование один модель такой модель литература пока рассматриваться необходимость разработка новый принцип построение тематический модель свободный избыточный вероятностный допущение предлагать теория аддитивный регуляризация тематический модель решать проблема задача тематический моделирование являться некорректно поставить решение предлагаться применять байесовский более общий тихоновский регуляризация каждый требование формализоваться вид штрафной слагаемое функционал логарифм правдоподобие приводить аддитивный поправка формула шаг алгоритм распределение дирихол центральный роль один возможный регуляризатор самый хороший настолько универсальный принять считать доклад рассматриваться различный проблемный ориентировать регуляризатор показываться позволять намного простой выводить известный модель строить гораздо более сложный композитный модель работа выполнить поддержка проект воронцов аддитивный регуляризация тематический модель доклад печать
2013-MMRO16/Kelmanov_4 рандомизировать алгоритм один трудный задача кластерный анализ рандомизировать алгоритм один трудный задача кластерный анализ кельман кельман александр василий владимир рассматриваться следующий трудный сильный смысл кельманов пяткин задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество мощность такой центр подмножество задача индуцироваться один актуальный проблема помехоустойчивый анализ дать который заключаться разбиение таблица результат измерение набор числовой характеристика некоторый объект такой подмножество один соответствовать активный другой пассивный состояние объект ранее предложный долгушева кельманов приближить полиномиальный алгоритм решение задача время тот построить полиномиальный приближить схема временной сложность относительный погрешность алгоритм долгушева кельманов настоящий работа обоснованный рандомизировать полиномиальный алгоритм который находить приблизить решение вероятность быть алгоритм состоять следующий множество случайный образ выбираться мультимножество фиксировать мощность каждый непустой подмножество вычисляться центр формироваться набор вектор исходный множество иметь наибольший проекция етот центр сформировать набор объявляться претендент решение качество окончательный решение выбираться подмножество претендент который значение целевой функция минимально работа поддержать грант целевой программа интеграционный проект кельманов рандомизировать алгоритм один трудный задача кластерный анализ дискретный анализ исследование операция новосибирск печать
2010-IIP8/Kopytov распознование упорядочить группа конечный ранг распознование упорядочить группа конечный ранг вопрос распознование свойство рекурсивный определённый группа заведомо алгоритмически неразрешимый интерес поиск метод частное случай етот задача естественный значительный число случай удаваться найти формализовать метод решение который мочь быть преобразовать конкретный алгоритм здесь речь пойти класс задача возникать теория группа снабдить отношение порядок линейно упорядочить группа группа группа группа возможность превращение группа группа группа определяться теоретико групповой термин язык второй порядок менее использовать свойство получить порядок получение информация строение самый группа оказываться полезный группа задаваться стандартный способ порождать определять соотношение какой другой способ представление группа хорошо задать группа который зафиксировать некоторый порядок счётный группа порядковый изоморфный некоторый подгруппа группа весь строго монотонно возрастать неограниченный непрерывный функция определённый множество вещественный число операция суперпозиция здесь быть рассматриваться группа формальный степенной ряд вид операция суперпозиция включать группа весь монотонный аналитический функция отображать етот случай задание породить группа состоять указание образ порождать элемент основной задача етот работа являться описание новый собирательный процесс группа возможность применение алгоритмический распознавание некоторый конкретный свойство свойство мочь быть теоретико групповой порядковый уместно напомнить здесь определение конечность ранг группа мальцев группа иметь конечный ранг мальцев равный каждый породить подгруппа порождаться более элемент наименьший натуральный число свойство терминология обозначение здесь основное использоваться книга обозначение предварительный результат далее всюду группа порождать система весь выпуклый подгруппа теорема мальцев полный линейно упорядочить включение множество система подгруппа подгруппа всякий элемент выполнить линейный порядок индуцировать линейный порядок естественно определить действие сопряжение действие задавать представление группа порядковый автоморфизм система разрешимый любой скачка подгруппа нормальный фактор группа порядковый изоморфный некоторый подгруппа аддитивный группа поль каждый элемент полагать определимый модифицировать собирательный процесс построить новый собирательный процесс следующий образ быть последовательно произвольный групповой слово произведение собранный несобранный часть всякий элемент заранее представлять групповой слово переменный вид всякий показатель степень ненулевой целое число соседний множитель различный нулевой шаг считать пустой собранный часть элемент несобранный часть совпадать слово множество базисный элемент считать пустой элемент считать предбазисный ранг выполнение шаг собирательный процесс элемент приобрести собранный часть ранг слово несобранный часть ранг здесь элемент базисный несобранный часть иметь предбазисный элемент ранг всякий выполнить всякий выполнить выполнение шаг собирательный процесс состоять неоднократный применение процедура приведение подобный выделение старший член приведение подобный выражение сравнивать ряд стоящий множитель произведение объявлять новое предбазисный элемент ранг ясно применение етот процедура конечный число несобранный часть принять элемент новое предбазисный элемент ранг ясно приведение подобный теоретико групповой длина слово алфавит большой длина слово алфавит выделение старший член несобранный часть выбирать элемент старший такой всякий иметь наибольший номер теперь преобразовать слово получить равенство разрешимость полнота система предположение гарантировать добавлять предбазисный элемент ранг элемент выполнять приведение подобный снова повторять процедура сопряжение пока несобранный часть принять элемент новое предбазисный элемент ранг получить процесс шаг собирательный процесс результат полагать элемент получить представление вид произведение собранный часть ранг несобранный часть ранг предложить версия собирательный процесс изменение мочь применяться более широкий класс локально группа отметить здесь предложить собирательный процесс хороший случай приводить каждый элемент вид пустой несобранный частью заметить практически изменение указанный процесс применимый более широкий класс группа класс локально группа основной результат теорема свободный группа свободный ранг существовать рекурсивный отношение порядок который являться порядковый простой группа вопрос положительность произвольный элемент алгоритмически распознаваемый доказательство состоять проверка алгоритмический положительность элемент специально сконструировать порядок свободный группа такой который выпуклый подгруппа сопрячь теорема выпуклый подгруппа линейно упорядочить группа нормальный вопрос конечность ранг мальцев группа являться алгоритмически распознаваемый сам такой группа являться разрешимый доказательство получаться применение собирательный процесс указанный предыдущий раздел теорема группа формальный степенной ряд подгруппа породить конечный число многочлен свойство конечность ранг мальцев являться алгоритмически распознаваемый подгруппа иметь конечный ранг мальцев являться решёточный упорядочить группа наука матема алгебра логика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kondrakov_Shananin анализ фондовый валютный рынок помощь обобщённый непараметрический метод анализ фондовый валютный рынок помощь обобщённый непараметрический метод обобщённый непараметрический метод индекс спрос являться обобщённый характеристика позволять судить тенденция эволюция экономика исходный информация построение являться торговый статистика представлять набор объём покупка различный период время конюс предложный подход определение индекс потребительский учитывать изменение спрос потребительский изменение основать теория потребительский спрос основа теория лежать гипотеза возможность описание потребительский поведение модель рациональный репрезентативный потребитель выбирать хороший потребительский набор доступный сила бюджетный ограничение исходный информация вычисление индекс спрос служить торговый здесь вектор товар вектор объём потребление количество товар теория выявить предпочтение позволять конструктивно проверять торговый статистика удовлетворять гипотеза рациональность поведение вычислять индекс следующий свойство торговый статистика эквивалентный существовать функция полезность класс функция вогнутый положительно однородный первый степень непрерывный множество положительный множество торговый статистика скалярный произведение вектор торговый статистика удовлетворять однородный аксиома выявить предпочтение цепочка существовать решение система неравенство быть предложить решение система строить временной ряд индекс потребительский конюс спрос конюс который учитывать изменение структура потребление метод построение экономический индекс называться непараметрический метод погрешность неизбежно существующий формирование торговый статистика мочь служить источник нарушение условие вопрос показатель измерять степень торговый статистика рассматриваться предложить ввести параметр нерациональность система неравенство минимальный значение который система совместный служить показатель нерациональность положительный решение система можно построить обобщённый индекс потребительский спрос конюс етот метод быть называть обобщённый непараметрический метод фондовый рынок применимый анализ фондовый валютный рынок исходный материал анализ являться дневный торговый статистика биржевой торг начинать год начать цена браться цена закрытие акция приниматься объесть торг акция день штука большинство биржа рассмотреть акция наибольший объём торг россия дать работа быть исследовать крупный объём торг биржа сначала быть проанализировать биржа отдельность затем исследовать валютный рынок вопрос существование арбитражный цепочка конец анализ мировой фондовый рынок исследование отдельный биржа интерес представлять прежде всего экономический индекс конюс построить помощь индекс естественно сопоставить индекс рассчитывать традиционный методика средний взвесить цена средний взвесить капитализация суммарный доход индекс конюс построить помощь акция отдельный биржа представить рисунок привести индекс рассчитывать разный метод средний взвесить цена средний взвесить капитализация германия суммарный доход капитал весь рисунок пунктирный линия индекс построить помощь сплошной традиционный фондовый индекс время кризис год индекс построить помощь снижаться значительно большой традиционный индекс затем расти быстрый особенно заметно сравнение английский фондовый индекс рассчитывать средний взвесить капитализация возможность построение индекс конюс отдельный биржа объясняться соответствующий торговый статистика удовлетворять обобщённый однородный сильный аксиома достаточно низкий показатель нерациональность позволять говорить рациональный поведение фондовый рынок валютный рынок исследовать фондовый рынок различный страна перейти анализ связь рамка мировой рынок такой исследование невозможно анализ валютный рынок различный биржа разный валюта фондовый рынок оказываться тесно связанный проявляться изучение вопрос существование арбитражный цепочка каждый торговый помощь алгоритм быть рассчитать величина минимальный ставка сбор который отсутствовать арбитражный цепочка расчёт быть взять следующий валюта доллар японский английский фунт доллар сопоставление величина фондовый индекс различный страна показывать етот показатель можно рассматривать индикатор стабильность мировой финансовый минимальный ставка сбор который отсутствовать арбитражный цепочка индекс джонс маленькая значение величина совпадать время период стабильный рост фондовый рынок такой образ непараметрический метод предоставлять средство изучение взаимосвязь валютный фондовый рынок мировой фондовый рынок взаимосвязь фондовый рынок различный страна представлять меньший интерес действительно настоящее время крупный инвестор ограничиваться рамка один страна действовать глобальный масштаб перемещать свой капитал различный биржа цель максимизация прибыть минимизация риска более тот такой возможность сейчас мелкий частное инвестор такой образ исследование биржа совокупность давать более полный картина поведение фондовый рынок непараметрический метод позволять объединить акция различный биржа разный валюта один торговый статистика исследовать фондовый рынок совокупность акция различный мировой биржа один торговый статистика давать качественный улучшение китай россия таблица привести средний значение показатель нерациональность рассчитать помощь метод скользящий окно продолжительность один месяц некоторый отдельный биржа всего мировой фондовый рынок упорядочить возрастание значение мировой фондовый рынок являться наименьший говорить репрезентативный инвестор являться глобальный рассмотрение мировой фондовый рынок рамка один торговый статистика давать хороший понимание поведение позволять исследовать сегментация мировой фондовый рынок сравнительный динамик индекс различный группа акция индекс рассчитать помощь акция весь биржа показать рисунок сравнение индекс рассчитать акция йоркский фондовый биржа индекс джонс мировой индекс отличаться больший изменчивость сравнение американский период показать более быстрый рост время кризис падать сильный объясняться рынок давно сложиться развитый устойчивый большой количество инвестор действовать свой часто интерес позволять рынок совершать большой колебание мировой индекс индекс биржа рассчитать помощь индекс джонс другой сторона мировой индекс учитывать развивающийся рынок который характерный сильный движение типичный развивающийся фондовый рынок характерный внушительный рост почти начало исследовать период максимум середина год менее внушительный падение время кризис подобный поведение другой развивающийся рынок учитываться расчёт мировой индекс различный биржа различный отрасль мировой экономика испытывать влияние разный фактор процесс позволять построить индекс акция компания различный отраслевой разрез сравнить мировой индекс фондовый рынок расчёт показать мировой кризис наиболее сильно финансовый сектор другой сторона влияние мировой индекс фондовый рынок оказать прежде всего акция компания производить потребительский товар такой такой компания показать меньший падение время кризис уверенность такой акция инвестор связать видимый человек потерять банковский система необходимый удовлетворять свой базовый потребность компания производить потребительский товар всегда найти свой клиент исследование статистика помощь иметься возможность выделить сегмент фондовый рынок мочь рассчитать мировой индекс способ напрямую весь акция предварительный агрегирование биржа предварительный агрегирование отрасль максимальный отклонение индекс рассчитать напрямую весь акция индекс рассчитать агрегирование биржа составлять процент индекс рассчитать агрегирование отрасль составлять процент максимум достигаться период мировой финансовый кризис такой образ исключение кризисный ситуация рынок присутствовать чёткий биржа отрасль подобный фондовый рынок означать акция один биржа обладать схожий свойство инвестор являться товар терминология теория потребительский спрос такой образ репрезентативный инвестор принятие решение вложение средство сначала выбирать биржа который собираться деньга второй этап определяться набор акция конкретный биржа больший интерес представлять выявить мировой фондовый рынок отрасль говорить второй стратегия вложение средство репрезентативный инвестор сначала определиться отрасль затем выбирать конкретный акция стратегия вполне оправдать учитывать разный динамик акция различный отрасль рассмотреть выше вывод работа статистика фондовый рынок возникать определённый трудность дело большой пакет акция переход один крупный инвестор другой проходить определённый число число зависеть состояние рынок связать видимый показатель нерациональность етот показатель достигать максимум кризисный период являться индикатор стабильность финансовый система такой образ предоставлять новое формальный средство анализ торговый статистика изучение качественный свойство фондовый валютный рынок такой сегментация биржа отрасль мировой рынок стабильность финансовый система рациональность поведение инвестор важный показатель нерациональность мировой рынок маленький етот показатель рассчитать отдельный биржа означать процесс инвестирование настоящее время являться глобальный изучение мировой фондовый рынок давать качественно более полный помощь построить мировой индекс изучение сегментация отрасль быть выявить отрасль наиболее сильно время финансовый кризис год сектор отрасль оказать влияние компания производитель товар народный потребление сегментация биржа показать наибольший вклад волатильность мировой индекс вносить развивающийся рынок построить помощь экономический индекс более резко отражать событие фондовый рынок проблема истинный индекс стоимость жизнь экономический бюллетень институт анализ структура потребительский спрос помощь экономический индекс непараметрический метод анализ структура потребительский спрос математический моделирование показатель нерациональность потребительский поведение обобщённый непараметрический метод математический моделирование работа выполнить финансовый поддержка грант грант программа научно педагогический кадр инновационный россия год мероприятие президиум
2010-IIP8/Tsoy категоризация цифровой изображение применение детектор харрис векторный квантование категоризация цифровой изображение применение детектор харрис векторный квантование существующий метод компьютерный сегментация индексация аннотирование изображение значительно уступать возможность человек последний очередь отсутствие контекстный информация необходимый получение релевантный корректный результат большинство метод автоматический сегментация основываться формальный критерий определение граница сегмент сделать предположение сходство признак сегмент сегмент один возможный способ повышение качество результат алгоритм автоматический обработка изображение являться предварительный категоризация классификация изображение представлять интерес осуществление категоризация использование простейшее признак пиксель цвета яркость применение процедура связанный распознавание образ анализ содержимое использование информация цвета гистограмма яркость позволить решать задача распознавание классификация небольшой изображение статья рассматриваться описание ориентация линия изображение определение пространственный свойство сцена перспектива глубина весь видимость необходимость рассматривать пиксель изображение информативность меняться зависимость окружение контекст координата сила часто применяться детектор точка интерес отыскание пиксель предположительно наибольший информативность последующий обработка анализ дать статья рассматриваться задача автоматический категоризация цифровой изображение использование простейшее характеристика цвет яркость рассматриваться базовый вариант задача дать категория город природа различие категория определить какой принадлежать иной изображение всегда пример являться фотография сделать вершина холм вид небольшой поселение фотография изобразить сельскохозяйственный угодье постройка категория охватывать снимка сделать помещение далее быть считать такой снимка принадлежащий категория город существовать подход решение рассматривать задача который рассматриваться простой характеристика изображение отличительный черта дать работа являться использоваться минимальный состав набор характеристика изображение извлечение етот характеристика производиться весь изображение угловой точка предположительно позволить сократить размер описание исключить малозначимый информация формирование описание изображение описание изображение строиться угловой пиксель определять использование детектор харрис работа основываться анализ значение функция отклик матрица автокорреляция оператор гауссовский размытие константа угловой приниматься пиксель который средний значение функция каждый угловой пиксель вычисляться следующий вектор характеристика энтропия яркость окрестность дисперсия яркость окрестность определяться отклик детектор харрис рассматривать пиксель средний значение компонент красный синий зелёный цветок окрестность отметить вычисление дать характеристика угловой пиксель позволять косвенный образ учесть пространственный информация положение характеристика угловой пиксель зависеть ориентация расположение объект наблюдатель формирование набор вектор описание угловой пиксель производиться процедура векторный квантование уменьшить размер описание изображение сделать описание более обобщённый качество алгоритм векторный квантование применяться карта кохонить обучать схема вектор весы узел карта кохонить расстояние узел количество входной вектор который узел оказаться ближний центроид весь такой вектор узел завершение обучение карта кохонить узел который являться ближний один вектор называть нейрон удаляться сеть вес остаться нейрон формировать итоговый описание изображение категоризация изображение качество метод категоризация быть рассматривать метод основа эталон множество возможный категория каждый категория определить множество эталонный изображение соответствующий описание эталонный изображение можно описать двойка обозначить множество весь эталонный изображение весь категория категория новый изображение определяться расстояние описание изображение описание различный изображение мочь включать различный количество вектор задать следующий образ расстояние изображение мощность множество вектор описание метрика можно показать такой определение являться метрика являться метрика давать основание сравнение расстояние изображение эталон один существенный преимущество метод основа эталон являться возможность коррекция результат работа расширение множество эталонный изображение эксперимент получение первый результат предложить способ использовать база изображение университет включать изображение разбитый группа зависимость место время съёмка каждый изображение быть вручную категория природа город тестирование быть выбрать эталонный изображение каждый категория результат получить точность классификация группа быть достигнуть точность более группа точность классификация оказаться более детальный результат показать табла эталонный изображение категория природа эталонный изображение категория город точность категоризация группа изображение название группа общий изображение процент ошибка анализ изображение проблемный группа быть выявить цветовой гамма многий изображение объект отсутствовать эталонный изображение снимка группа присутствовать дерево крупный план изображение поль игра американский заснеженный поэтому один способ повышение точность классификация мочь стать расширение множество эталон включение изображение группа низка точность классификация отметить рассматривать эксперимент мощность множество эталонный изображение составить менее общий количество изображение учёт получить точность классификация мочь быть признать удовлетворительный сравнение результат подобный исследование табла показывать получить точность классификация находиться некоторый минимально допустимый уровень хорошеть можно считать точность более мочь быть достигнуть простой расширение множество изображение эталон включение туда ошибочно классифицировать изображение сравнение результат классификация метод точность классификация дать статья параметр яркость цвет категория вектор когерентность ориентация ребро категория категория семантический моделирование категория категория тематический модель категория вывод результат первый эксперимент автоматический категоризация изображение показать рассматривать способ позволять осуществлять категоризация целое уступать существующий подход описать литература подобный результат объясняться прежде всего малое количество использовать эталон общий количество изображение преимущество рассматривать метод основать эталон являться возможность адаптация процесс работа дообучение расширение множество эталон предельный случай постоянный добавление весь ошибочно классифицировать изображение эталонный множество получение точность етот метод напоминать решение применение грубый сила обработка большой количество изображение более становиться неудобный громоздкий эталонный множество расти пропорционально поэтому иметь смысл рассмотрение метод машинный обучение который преобразовывать пространство входной признак такой образ образ преобразование описание объект различный класс становиться разделимый машина опорный вектор нейронный сеть метод нелинейный главный компонент иметь смысл использовать более точный описание изображение настоящий момент время характеристика весь угловой пиксель вычисляться окрестность одинаковый радиус учёт масштаб объект изображение устранение недостаток планироваться реализация детектор харрис лаплас который каждый угловой пиксель определяться характерный масштаб радиус окрестность будущее планироваться оценить работоспособность предложить способ больший количество эталон категория провести сравнение рассматривать метод основа эталон машина опорный вектор искусственный нейронный сеть работа выполнить финансовый поддержка проект грант фонд научный потенциал
2010-IIP8/Chekhovich_2 идентификация имитационный модель сложный социально технический система агрегированный данные идентификация имитационный модель сложный социально технический система агрегированный данные предмет исследование настоящий работа являться метод изучение определённый класс система который принять называть сложный социально технический система такой система иметь особенность который значительный степень определять метод исследование первый такой система характеризоваться больший количество объект больший количество связь объект другой важный качество являться наличие целесообразность действие объект составлять система объект действовать достижение некоторый конечный состояние ряд промежуточный состояние следовать отметить объект обязательно действовать один важный свойство сложный социально технический система являться часто демонстрировать поведение система проявляться отсутствие простой универсальный закон определять взаимосвязь параметр система необходимый отметить слабый поведение исследовать система знание свойство каждый конкретный объект знание поведение система история позволять точно предсказать поведение система будущее следовать отметить система описать свойство первый очередь можно отнести система функционирование который основать регулярный принятие субъективный решение объект система чаща всего такой система относить различный род торговый система биржа рынок аукцион транспортный система автомобильный авиационный железнодорожный система ведение действие система один самый популярный инструмент исследование сложный система являться метод имитационный моделирование часто имитационный модель сложный система строиться основа использование простой закон описывать действие объект система время синтез идентификация верификация имитационный модель часто возникать проблема связанный сложность верификация модель правило производиться косвенный признак поиск оптимальный решение функция внешний параметр система низка скорость расчёт модель больший количество внешний параметр одновременный оптимизация который приводить комбинаторный взрыв низка интерпретируемость получить результат ранее быть исследовать вопрос синтез имитационный модель сложный система который основать подход синтез обучать алгоритм решение задача классификация теоретико множественный ограничение предложить подход основываться предположение наличие каждый объект система возможность получать анализировать дать некоторый свой окрестность рамка система возможность выбор принимать решение бедный множество возможный решение предполагаться объект принимать решение основываться анализ локальный ситуация различный субъект один ситуация близкие ситуация мочь принимать различный решение считаться субъект принимать одинаковый решение сходный ситуация принадлежать один класс объект помощь такой теоретико множественный ограничение модель вводиться определённый род разумный ограничение множество принимать решение прецедент такой постановка оказываться пара вид описание локальный ситуация принять решение далее следовать парадигма алгебраический подход производиться обучение модель результат синтезироваться алгоритм который классифицировать субъект тип действие различный ситуация соответствие существующий прецедент работа указанный предметный область показать один серьёзный проблема синтез идентификация имитационный модель сложный система являться наличие доступность исследователь адекватный исходный дать зачастую получение предварительный обработка такой дать являться менее более трудоёмкий задача разработка модель достаточно часто доступный оказываться дать высокий степень агрегация который пригодный определённый верификация модель малопригодный идентификация параметр модель типичный пример описать положение вещий являться такой сложный система автомобильный транспортный система крупный город время идентификация модель требоваться называть трековый дать который отражать положение транспортный средство часть каждый момент время позволять рассчитывать скорость ускорение транспортный средство наличие иметься статистический дать средний скорость движение транспортный средство участок транспортный сеть такой род дать представлять пользователь проект яндекс пробка фактически речь идти замена необходимый исторический дать поведение каждый объект система существующий исторический дать ансамблевый тип возникать задача идентификация имитационный модель сложный социально технический система использование такой грубый дать важный использование такой дать необходимый восстанавливать характеристика объект фактический состав распределение тип етот объект смежный менее важный задача являться верификация идентифицировать модель помощь ансамблевый дать доклад рассматриваться метод идентификация верификация имитационный модель помощь специальный процедура тип проект яндекс пробка алгебраический подход имитационный моделирование транспортный поток проблема фундаментальный прикладной математика москва система имитационный моделирование транспортный сеть искусственный интеллект классификационный подход имитационный моделирование транспортный поток интеллектуализация обработка информация тезис докл симферополь украина классификационный подход имитационный моделирование транспортный поток математический метод распознавание образ всероссийский конференция владимирский суздаль сентябрь сборник доклад макс пресс применение алгебраический подход имитационный моделирование сложный социально технический система сборник доклад третий всероссийский научно практический конференция имитационный моделирование теория практика санкт петербург работа выполнить частичный финансовый поддержка российский фонд фундаментальный исследование проект грант президент поддержка молодая российский учёный кандидат наука
2010-IIP8/bakhshiyan выбор оптимальный точность состав бортовый оптический измерение задача оценивание расстояние цель выбор оптимальный точность состав бортовый оптический измерение задача оценивание расстояние цель введение задача оценивание контролировать параметр управляемый объект частность расстояние объект некоторый задать цель являться один задача теория управление движение такой задача возникать разработка алгоритм управление процесс автоматический стыковка космический аппарат требоваться оценить расстояние некоторый точка связанный двигаться объект управление центр некоторый система координата связанный объект некоторый точка цель который осуществляться стыковка правило цель иметься несколько специальный маркер реперный знак позволять определить расстояние цель пространственный ориентация объект управление дать цель связь быть рассмотреть задача нахождение такой расположение реперный знак который позволить оценить расстояние объект максимальный точность решение етот задача посвятить настоящий работа модель оценивание быть считать двигаться объект управление иметься оптический датчик позволять получить система координата объект координата центр весь точечный объект попасть пол зрение датчик быть рассматривать следующий система координата неподвижный связанный посадочный плоскость подвижный связанный оптический датчик использовать система координата матрица поворот переводить неподвижный система координата система координата центр ось параллельный ось подвижный система координата система матрица являться функция угол связывать неподвижный подвижный система координата угол курс угол угол использовать угловой характеристика обозначить радиус вектор оптический центр подвижный система координата компонента который быть считать оценивать параметр обозначить точка цель реперный знак образ етот точка матрица оптический тогда точка иметь неподвижный система координата точка подвижный система иметь координата модель измерение иметь следующий измерить значение соответствующий координата точка соответствующий ошибка измерение число реперный знак измерение требоваться найти координата точка подвижный система координата величина координата точка подвижный неподвижный система связать соотношение здесь искомое величина известный вектор находиться условие координата оптический центр неподвижный система переписать соотношение вид следовать нахождение оценка вектор достаточно известный измерение модель определить мерный вектор неизвестный параметр модель измерение выражаться координата точка преобразовать модель вид который измерять параметр быть функция вектор записать очевидный соотношение который отражать условие принадлежность один прямая здесь равенство подвижный система координата переписаться вид обозначить правый часть формула етот вектор являться функция неизвестный параметр учесть тогда выражать третий уравнение величина подставлять выражение первый уравнение записать окончательно модель искомое вид здесь каждый измерять функция зависеть вектор неизвестный параметр известный вектор измерение быть рассматривать качество измерение известный заранее априорный значение компонент вектор тогда модель уравнение оценка точность стандартный отклонение ошибка оценка вектор взвесить метод наименьший квадрат находиться условие являться решение система нормальный уравнение оценка обычно вычисляться метод последовательный приближение линеаризация модель измерение оценка получить текущий приближение первое приближение линеаризовать модель измерение иметь здесь вектор составить центрировать измерение нулевой значение центрировать априорный дать соответствующий вектор нормировать ошибка измерение матрица размер составить столбцы столбцы соответствующий уравнение здесь столбец единственный ненулевой компонента место который соответствовать априорный измерение второй приближение вектор использоваться оценка вектор линейный модель найти формула матрица определяться формула выбрать цель некоторый точка рассмотреть качество контролировать параметр величина расстояние начало подвижный система координата точка линеаризовать модель оценка параметр являться линейный функция вектор измерение определяться соотношение качество характеристика точность оценивание параметр принять дисперсия оценка корреляционный матрица вектор традиционно величина вычисляться предположение попарный измерение матрица единичный такой предположение часто бывать слишком мочь приводить завысить оценка точность рассмотреть другой предельный случай самый пессимистический допускаться произвольный корреляция компонент вектор недиагональный элемент матрица ограничить условие найти случай максимальный гарантировать значение дисперсия оценка контролировать параметр нахождение оптимальный стратегия оценивание рассмотреть задача нахождение минимальный гарантировать дисперсия оценка параметр быть искать минимальный дисперсия множество весь линейный несмещенный алгоритм оценивание весь вектор удовлетворять условие множество алгоритм содержимый алгоритм вид разный состав измерение оптимизационный задача записываться вид решение задача получить метод линейный программирование иметь следующий оптимальный вектор содержимый более ненулевой переменный ненулевой компонента вектор соответствующий оптический измерение компонента содержимый ненулевой компонента соответствующий априорный данные нумерация условный оптимальный стратегия оценивание случай состоять соответствующий априорный дать полагаться равный свой априорный значение остальной компонент вектор определяться однозначно оптический измерение результат расчёт рассмотреть случай цель представлять круг радиус центр который располагаться один реперный знак остальной реперный знак мочь выбираться произвольно граница круг рассмотреть задача определение расстояние центр круг нахождение такой расположение реперный знак который позволить оценить расстояние наибольший точность иметься априорный информация оптический центр датчик находиться расстояние центр круг плоскость матрица оптический датчик плоскость угол оптический датчик быть направить центр круг значение стандартный отклонение ошибка измерение приниматься равный пиксел априорный дать стандартный отклонение координата оптический центр полагаться равный угловой величина градус фокусный расстояние случай быть выбрать точка расположить равномерно граница круг множество реперный знак решаться задача получить результат показывать оптимальный являться использование реперный знак выделить который определяться координата оптический центр значение угол курс остальной компонента вектор соответствие получить решение следовать положить равный свой априорный значение оптимальный расположение реперный знак оценивание расстояние цель линейный статистический применение наука определение коррекция движение наука основа теоретический механика наука физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект федеральный агентство образование министерство образование наука проект перспективный метод современный задача управление оценивание классификация аналитический целевой программа развитие научный потенциал высокий школа год
2010-IIP8/donskoy применение метод оценивание ёмкость класс алгоритм эмпирический обобщение применение метод оценивание ёмкость класс алгоритм эмпирический обобщение введение рассматривать доклад метод предполагать сужение семейство модель эмпирический обобщение класс реализовать компьютер шире рассматривать частично рекурсивный представление обозначить произвольный семейство частично рекурсивный функция алгоритм состоять функция вид выборка состоять произвольный элемент множество обозначаться представлять упорядочить набор ограниченный число расширить натуральный ряд теоретически практически допустимый считать рассматривать число представить вид бинарный строка множество весь выборка обозначаться множество весь строка нуль единица люба длина обычный образ представлять число длина слово обозначаться класс частично рекурсивный функция обозначаться такой частично рекурсивный функция каждый алгоритм люба выборка найтись двоичный слово который обеспечивать выполнение равенство двоичный слово строка длина каждый алгоритм полагаться определённый каждый выборка функция указанный свойство существовать сила существование универсальный функция аргумент любой семейство частично рекурсивный функция один аргумент сложность алгоритм выборка частично рекурсивный функция сложность алгоритм множество частично рекурсивный функция сложность семейство алгоритм множество частично рекурсивный функция сложность семейство алгоритм множество привести определение сложность семейство алгоритм множество весь возможный выборка длина наименьший длина двоичный слово который можно восстановить самый сложный люба алгоритм важный слово обрабатываться один функция программа хороший следующий смысл программа обеспечивать наибольший сжатие информация семейство слово длина сложность можно получить точно указать структура слово подлежащее расшифровка длина бит представить алгоритм обработка слово который быть использоваться программа оценивание сложность сверху система частично рекурсивный функция вид иметь ограниченный ёмкость колмогоровский сложность тогда конечный значение иметь место двойной неравенство свойство сложность колмогоровский сложность семейство алгоритм равный наименьший целое больший равный логарифм функция рост семейство иметь место равномерный сходимость эмпирический частота вероятность весь класс любой алгоритм выполняться неравенство быть обозначать ёмкость класс подход оценивание основа неравенство называться метод программирование оценка метод предполагать конструирование сжатый описание слово один структура любой указание алгоритм обрабатывать вход длина такой слово обозначаться оценка мочь быть получить единственный способ качество определяться найти алгоритм сжатие аддитивность оценка композиция алгоритм класс композиция алгоритм зафиксировать структура принадлежащий семейство который известный оценка тогда справедливый оценка оценивание нейронный сеть единственный скрытый слой содержимый элемент класс работа нейронный сеть единственный скрытый слой содержимый элемент зафиксировать непараметрический активационный функция представить оценка использовать метод легко получить оценка число память выделять запись один параметр размерность вход класс нейронный сеть элемент каждый скрытый слой получить оценка суперпозиция фиксировать логический корректор семейство алгоритм вид ёмкость фиксировать булев функция обозначить работа получить оценка использование метод лемма позволять получить оценивание класс обозначить семейство булев функция представимый вид содержимый более конъюнкция переменный более литерал класс бинарный решающий дерево лист метод позволять получить оценка класс бинарный решающий дерево лист число булев переменный логикий комбинаторный метод автор ранее удаться получить оценка класс композиция бинарный решающий дерево более лист линейный предикат внутренний вершина зависеть числовой переменный занимать память каждый оценка иметь структурный композиция линейный алгебраический корректор эвристический модель класс совокупность эвристический алгоритм произвольный линейный корректор метод позволять получить оценка оценивание интервальный множественный автомат класс решающий функция порождать описываться основа следующий определение множественный автомат называться пятёрка конечный множество состояние конечный алфавит множественный функция переход начальный состояние множество финальный состояние последовательность называться принимать вход любой вычислять функция число принимать являться нечётный число чётный интервальный множественный автомат называться пара множественный автомат алфавит множество состоять вещественный число индекс число обозначать называться функция вычислять ставить соответствие вещественный числовой последовательность значение работа получить оценка сначала автор оценить сверху число способ обработка входной последовательность затем получить окончательный результат применение метод давать существенно хороший оценка вывод привести пример оценивание класс алгоритм эмпирический обобщение помощь метод сравнение получить оценка известный ранее оценка позволять заключить метод давать плохой иногда хороший результат логикий комбинаторный метод применять оценивание ёмкость оценка получать метод согласоваться свой структура известный литература оценка метод особенно эффективный оценивание класс сложный композиция алгоритм эмпирический обобщение восстановление зависимость эмпирический данные наука таврический вестник информатика математика нейронный сеть полный курс вильямс
2010-IIP8/Zabudsky эффективный алгоритм решение специальный случай квадратичный задача назначение сеть эффективный алгоритм решение специальный случай квадратичный задача назначение сеть доклад рассматриваться известный задача дискретный оптимизация квадратичный задача назначение впервые быть сформулировать модель являться основа математический модель многий прикладной задача который необходимый разместить связанный объект задать область наиболее известный приложение автоматизация проектирование генеральный план предприятие печатный плата один основный направление исследование являться поиск полиномиальный разрешимый случай доклад посвятить изложение полиномиальный алгоритм случай задача сформулировать термин теория такой постановка заключаться следующий структура связь размещать объект представить вид рёберный взвесить обыкновенный граф вершина соответствовать объект ребро положительный вес присутствовать граф случай сопоставить вершина объект связать позиция который производиться размещение являться узел неориентированный сеть критерий минимальный суммарный стоимость связь объект дать постановка интерес представлять построение эффективный полиномиальный алгоритм специальный вид граф сеть известный такой алгоритм случай граф сеть состоять доля являться изоморфный дерево дать направление выделяться подкласс задача нумерация который являться частное случай указанный постановка случай размещение невзвешенный граф невзвешенный цепь етот область изложить доклад привести полиномиальный алгоритм решение некоторый вид граф сеть постановка задача иметься неориентированный взвесить граф петля кратное ребро символ означать граф взвесить вес одинаковый етот символ опускаться каждый ребро приписать удельный стоимость связь размещать объект сеть петля кратное дуга приписать считать размещение граф сеть быть называть взаимно однозначный отображение необходимый разместить вершина граф узел сеть один каждый такой образ суммарный стоимость связь вершина граф быть минимальный целевой функция иметь короткий расстояние узел сеть который разместить вершина граф задача размещение быть обозначать тройка отметить задача трудный цепь произвольный граф древовидный сеть дать древовидный сеть известный весы невзвешенный цепь рассмотреть задача размещение простота обозначение дальнейший быть считать вершина цепь последовательно перенумеровать число обозначить степень узел выделить сеть некоторый цепь каждый узел сопоставимый поддерево множество состоять весь узел дерево который соединить цепь содержимый множество образовать дуга такой цепь описать алгоритм построение оптимальный размещение задача идея состоять построение маршрут проходить весь узел сеть минимум один минимальный суммарный вес входящая алгоритм выделить сеть цепь максимальный длина последовательно рассматривать узел выделить цепь полагать далее размещение вершина применяться редуцировать вариант данный алгоритм поддерево выделяться цепь соединять корень произвольный висячий узел размещение производиться аналогично основный отметить трудоёмкость алгоритм превосходить действительно шаг выбираться главный цепь максимальный длина трудоёмкость етот операция составлять шаг последовательно размещаться вершина цепь узел дерево трудоёмкость справедливо задача разрешимый операция аналогично задача можно рассмотреть задача размещение невзвешенный цикл взвесить дерево задача построение оптимальный решение указанный задача цикл произвольный ребро ребро получить цепь размещаться соответствие алгоритм выбор шаг произвольный цепь сеть шаг требоваться производить поиск цепь максимальный длина трудоёмкость такой алгоритм составлять иметь место задача разрешимый операция специальный произвольный сеть граф называться звезда существовать вершина степень который равный степень весь остальной вершина равный вершина центр звезда произвольный взвесить граф обозначить взвесить звезда тогда справедливо задача разрешимый операция изложить алгоритм поиск оптимальный решение сформулировать задача алгоритм упорядочивать вершина граф невозрастание суммарный стоимость связь смежный вершина нумерация вершина граф таков узел упорядочивать неубывание расстояние центр выполняться неравенство полагать нетрудно заметить трудоёмкость алгоритм определяться затрата вычисление суммарный вес инцидентный каждый узел упорядочение мерный массив поэтому превосходить операция рассмотреть задача размещение взвесить звезда произвольный взвесить сеть задача задача разрешимый операция привести алгоритм построение оптимальный решение указанный задача алгоритм строить матрица короткий расстояние весь пара узел сеть матрица иметь строка столбец учитываться нулевой диагональный элемент упорядочивать элемент строка получить матрица неубывание получать матрица упорядочивать вершина граф невозрастание стоимость связь центр находить минимальный покомпонентный произведение каждый строка матрица вектор стоимость связь центр звезда минимум достигаться строка соответствующий узел столбцы дать строка соответствовать узел полагать отметить предварительно строка матрица можно удалить рассмотрение вводиться понятие доминирование строка строка номер доминировать строка номер весь трудоёмкость алгоритм определяться количество операция необходимый построение короткий расстояние весь пара узел упорядочение строка матрица поэтому превосходить операция отметить решение задача достаточно граф сеть соответственно найти медиана вершина узел сумма короткий расстояние который весь другой минимальный первый задача необходимый разместить медиана центр звезда второй центр звезда медиана остальной вершина размещаться произвольно вывод рассмотреть квадратичный задача назначение постановка структура связь размещать объект представить вид граф область который производиться размещение вид сеть предложить полиномиальный алгоритм размещение невзвешенный цепь цикл взвесить дерево произвольный структура граф общий вид звезда звезда произвольный сеть взвесить случай открытый частность оставаться проблема полиномиальный разрешимость случай граф сеть гомеоморфный звезда тот интерес представлять рассмотрение минимаксный критерий вычислительный машина труднорешать задача доклад беларусь труд байкальский международный школа семинар метод оптимизация приложение иркутск материал международный научно технический конференция динамик система механизм машина омск комбинаторный алгебраический метод прикладной математика горький лобачевский журнал вычислительный математика математический физика автоматика телемеханика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/pankratov распознавание супервторичный структура глобулярный белок основа спектральный аналитический метод распознавание супервторичный структура глобулярный белок основа спектральный аналитический метод панкрат руднев куликов ефим определение пространственный структура белок являться актуальный трудоёмкий задача наиболее развитый применять практика являться метод определение структура основа дать рентгеновский рассеяние более поздний реж применять являться метод определение структура спектр ядерный магнитный резонанс теоретический прогнозирование структура белок оказываться возможный среднее связать прогнозирование вторичный структура белок альфа бета структура первичный структура являться некорректно поставить задача вторичный структура зависеть третичный структура регулярный структура участок являться частью хорошо организовать пространственный структура белок образовать называть водородный связь который осуществляться элемент цепь полимер случай состояние состояние белка иметь другой структура который видимый почти водородный связь элемент цепь белок связь значение вторичный структура белок заключаться первый возможность образование определяться локальный характеристика белков цепь второй иметь простой геометрический форма являться частью более сложный пространственный структура который иметь характер отдалённый участок цепь полимер мочь друг друг пространственный укладка ранее быть разработать простой правило укладка белков цепь который привести построение структурный дерево который описывать многообразие белков структура случай рентгеноструктурный анализ дальнейший развитие метод связать разработка информационный технология частность необходимый автоматически распознавать структурный мотив известный структура белок мочь способствовать построение соответствие первичный третичный структура белок постановка задача цель данный исследование являться разработка программно алгоритмический комплекс распознавание супервторичный структура глобулярный белок решить структура метод рентгеноструктурный анализ ядерный магнитный резонанс достижение поставить цель быть поставить решить следующий задача получить характеристический профиль структура белок представить формат определить характеристический параметр поиск конкретный элемент супервторичный структура длина спираль конформация перетяжка торсионный угол образовать спираль иной геометрический особенность структура белков молекула разработать алгоритм поиск задать паттерн супервторичный структура исследовать глобулярный белок пример уголок короткий перетяжка метод решение получение уникальный белков профиль проводиться аналитический описание координата атом основной цепь белков вид естественный уравнение кривая получить использование метод интерполяция аппроксимация качество такой метод получение аналитический описание кривая использоваться сплайн ортогональный многочлен естественный уравнение пространственный кривая включать параметризовать описание кривизна кручение зависимость естественный параметр кривая длина дуга такой описание инвариантный отношение выбор декартов система координата тот регулярный участок спираль представляться область постоянный значение кривизна кручение представить типичный структура данный класс представить профиль кривизна кручение етот структура задать профиль можно однозначно восстановить пространственный структура образец точность выбор система отсчёт декартов координата описание исследовать простой структура помощь профиль кручение показывать область перетяжка значение кручение отрицательный противоположность положительный кручение спираль такой структура являться образование глобальный структура белок поиск образ супервторичный структура тип уголок можно проводить помощь спектральный алгоритм поиск неточный повтор характеристический профиль такой образ дать задача метод приблизить аналитический описание применяться независимо дважды первый построение естественный уравнение кривая второй сравнение профиль аналогичный участок различный белок первый проблема являться достаточно сложный естественный уравнение третий производный координатный функция вывод ход проверка алгоритм провести анализ различный структура белков молекула база дать предмет поиск уголок результат свидетельствовать построить профиль распознавать структура тип уголок короткий перетяжка дальнейший планироваться расширить область применение алгоритм возможность распознавание широкий спектр супервторичный структура работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Dyakonov_2 оценка степень корректный полиномиальный замыкание подмодель модель оценка степень корректный полиномиальный замыкание подмодель модель дьяконов введение быть исследовать полиномиальный замыкание различный семейство алгоритм положить начать развитие алгебраический подход решение задача распознавание идея алгебраический подход заключаться ведение операция алгоритм распознавание классификация поиск корректный алгоритм который делать ошибка контрольный выборка вид алгебраический выражение быть доказать корректный алгоритм мочь быть записать вид полином алгоритм вычисление оценка алгоритм вычисление оценка быть предложить некоторый универсальный модель алгоритм отношение который другой модель линейный классификатор двухслойный нейросеть тестовый алгоритм являться подмодель специальный ограничение значение параметр корректный алгоритм полином построить иметь степень асимптотически равный число объект контрольный выборка задача классификация получить первый нетривиальный оценка степень корректный полином степень полином число класс задача классификация быть предложить новый техника который позволить получить оценка число объект обучение значительный улучшение оценка степень помощь метод теория категория удаться получить здесь далее скобка обозначаться целый часть снизу окончательно проблема оценка степень корректный полином алгоритм модель быть закрытый такой оценка являться неулучшать объяснение термин теорема настоящий сообщение представить оценка различный частное случай подмодель модель специальный тип задача распознавание модель алгоритм вычисление оценка множество допустимый объект содержимый объединение множество называть класс каждый объект соответствовать бинарный вектор классификация значение предикат каждый пара можно вычислить значение функция конечный множество параметр частично упорядочить множество частность функция мочь быть метрика полуметрика множество допустимый объект задача распознавание состоять построить алгоритм который набор эталонный объект известный вектор набор контрольный объект строить вектор классификация классифицировать распознавать решение задача распознавание часто применяться модель привести описание обобщённый модель алгоритм являться суперпозиция распознавать оператор решающий правило объект оператор получать матрица элемент который оценка принадлежность объект класс объект учёт близость функция близость такой етот работа простота считать весь модель простейшее решающий правило пороговый правило часто рассматривать признаковый задача классификация который объект задаваться свой признаковый описание такой задача быть рассматривать случай применять модель система весь одноэлементный опорный множество который объяснение терминология корректность регулярность операция распознавать оператор индуцироваться операция матрица оценка умножение поэлементный фиксировать решающий правило получать алгебра алгоритм сумма алгоритм равный множество распознавать оператор множество алгоритм принять называть модель алгебраический замыкание степень модель называться множество полином нулевой свободный член степень выше оператор модель алгебраический замыкание множество весь полином быть обозначать множество оператор обобщённый модель модель оператор который формула вычисление оценка задача распознавание называться регулярный выполняться условие регулярность модель распознавать оператор называться корректный задача распознавание люба матрица найтись оператор модель который порождать корректность изначально быть ввести формализовать способность модель реализовать произвольный классификация нетрудно видеть пороговый решающий правило корректность достаточный реализация классификация дать задача поздний быть доказать требование являться необходимый основной результат алгебраический подход корректность модель множество регулярный задача более строгий формулировка модель корректный тогда тогда выполняться первый условие регулярность задача оценка степень корректный полином эквивалентный задача оценка степень корректный алгебраический замыкание замыкание корректно люба корректный полином иметь степень большой оценка подмодель общий случай оценка степень корректный алгоритм давать модель корректный тогда тогда корректный модель оценка формализовать любой натуральный существовать регулярный задача распознавание который модель некорректный исследовать подмодель вид весь натуральный справедливый равенство отсюда следовать подмодель разбиваться класс точность равенство алгебраический замыкание подмодель первое класс верный оценка общий случай теорема подмодель второй класс практически интересный случай эквивалентный подмодель первое показывать следующий выполнить третий условие регулярность тогда условие лемма выполняться один функция являться метрика выполнение условие эквивалентный наличие оператор который получать матрица оценка попарно равный элемент задача распознавание выполнить первое условие регулярность второй условие регулярность модель тогда модель корректный вопрос неулучшать оценка замыкание теорема пока оставаться открытый видимо оценка теорема справедливый случай оценка задача непересекающийся класс задача непересекающийся класс каждый объект соответствовать вектор классификация ровно один единица позиция номер класс который принадлежать объект задача непересекающийся класс модель корректный тогда тогда корректный модель оценка теорема являться неулучшать кажущийся простота оценка существовать публикация неверный оценка степень задача непересекающийся класс видимо связать эффективный критерий корректность модель интересно полином минимальный степень всегда можно найти вид очень напоминать классический полином журавлёва етот сумма каждый оператор являться линейный комбинация оператор общий случай произвольный задача слагаемое сумма более оценка достаточно грубый получение более точный оценка оставаться открытый проблема задача непересекающийся класс оценка число слагаемое мочь быть уменьшить раз задача разнести эталон признаковый задача распознавание называться задача разнести эталон любой признак найтись эталонный объект равный противоположный вектор классификация который здесь вектор противоположный называть вектор задача упоминаться частность модель исследоваться непересекающийся класс задача разнести эталон обладать ряд интересный алгебраический свойство добавление новый эталонный объект оказывать влияние корректность алгебраический замыкание модель общий случай етот результат иметь место более тот эталонный объект можно добавить замыкание первый степень модель быть корректный тот етот задача удаваться существенно понизить оценка степень корректный алгебраический замыкание регулярный задача разнести эталон алгебраический замыкание степень модель система весь одноэлементный опорный множество корректно оценка степень являться неулучшать кибернетик кибернетик кибернетика докт матема наука вычислый матема матема распознавание классификация прогноз наука вычислый матема матема распознавание математический метод программный система практический применение фазис искусственный интеллект всероссийский конференция математический метод распознавание образ сборник доклад работа выполнить поддержка научный научно педагогический кадр инновационный россия год
2010-IIP8/Plyasunov гибридный метод решение сложный комбинаторный задача использовать декомпозиция гибридный метод решение сложный комбинаторный задача использовать декомпозиция экстремальный задача который появиться область интеллектуальный анализ дать относиться другой интересный задача комбинаторный оптимизация класс труднорешать задача разработка метод решение возникать стать классический следующий сосредоточиться построение точный метод показывать вычислительный практика такой подход становиться несостоятельный нехватка ресурс проклятие размерность другой сторона современный опыт построение метаэвристика показывать большинство задача удаваться построить приближить алгоритм решение возникать проблема оценка качество такой решение гибридный алгоритм попытка совместить сильный сторона тот другой направление решение трудный задача следовать заметить настоящее время отношение теория экстремальный задача задача анализ дать распознавание образ сводиться тот первый поставщик метод решение второй концепция идея использовать область интеллектуальный анализ дать оказываться полезный разработка метаэвристика новый тип решение комбинаторный задача более тот метаэвристика мочь быть использовать гибридный алгоритм предлагать настоящий работа описываться подход разработка гибридный метод который работа основываться использование декомпозиция разработка точный алгоритм решение здесь иметься вид классический подход декомпозиция бендерса декомпозиция декомпозиция метод решение максиминный минимаксный задача различие заключаться классический подход ориентировать выявление структурный особенность решать задача последующий использование етот особенность подходящий механизм генерация строка столбцы рассматривать случай такой структурный особенность нетривиальный механизм генерация переменный ограничение роль метаэвристика предлагать алгоритмический схема сводиться построение хороший нижний оценка задача максимум всего являться источник семейство решение использовать релаксировать координировать задача метаэвристика дополнять иначе механизм генерация рассматривать задача декомпозиция максиминный задача сформулировать общий вид метод декомпозиция применительно максиминный задача аналогичный построение рассуждение верный минимаксный задача етот точка зрение декомпозиция бендерса можно рассматривать сведение исследовать задача эквивалентный максиминный задача координировать задача классический формулировка последующий применение модифицированный вариант описывать далее метод декомпозиция последний отсутствовать механизм генерация нарушить ограничение идея модификация заключаться встраивание эффективный механизм генерация строка использовать структурный особенность исследовать задача фактически описание обобщённый декомпозиция бендерса неявно использоваться подобный метод нетривиальный метод генерация строка предусмотреть изначально возникать необходимость разделение собственно метод декомпозиция остальной инструментарий рассмотреть следующий максиминный задача дальнейший быть предполагать один множество задача разрешимый переписать эквивалентный вид который обычно использоваться описание декомпозиция бендерса сформулировать метод декомпозиция максиминный задача решить релаксировать задача оптимальный решение решить подзадача оптимальный решение иначе вернуться шаг существовать оптимальный решение генерировать метод последовательность являться невозрастать шаг выполняться условие искомое оптимальный значение максиминный задача оптимальный решение упрощение анализ метод быть предполагать разрешимый любой релаксировать задача возникать шаг аналогично быть считать разрешимый любой подзадача шаг тогда описывать метод конечный шаг повторяться оптимальный решение видимый впервые быть отметить доказать один множество конечный метод случай можно отказаться требование всегда разрешимый задача возникать шаг гарантировать корректный работа алгоритм быть считать случай задача шаг генерироваться вектор который встречаться предыдущий итерация аналогично поступать неразрешимый подзадача шаг важный реализация метод являться выбор начальный семейство решение описание метод следовать множество зависимость тот бесконечно множество предлагать метод являться точный конечный поэтому возникать проблема отыскание такой начальный множество который позволять быстро найти оптимальный решение исследовать задача впервые проблема быть сформулировать етот работа генетический локальный поиск использоваться генерация начальный множество ограничение решение известный задача центроид настоящий работа возможность применение другой метаэвристика выбор начальный семейство гибридный алгоритм один задача рассматривать задача первый принимать решение производитель который устанавливать цена каждый свой предприятие однородный продукция затем каждый потребитель выбирать предприятие который транспортный затрата затрата приобретение продукция сумма минимальный покупка совершаться случай позволять бюджет потребитель требоваться определить такой цена каждый предприятие который доход производитель максимальный ввести обозначение множество предприятие множество потребитель бюджет потребитель матрица транспортный затрата переменный задача цена товар предприятие записать задача вид следующий задача квадратичный программирование известно дать задача являться трудный сильный смысл получить точный алгоритм основа метод предыдущий раздел воспользоваться понятие проекция оптимизационный задача рассмотреть следующий функция возмущение использовать функция получить проекция задача пространство переменный задача проекция эквивалентный означать оптимальный решение задача оптимальный решение проекция наоборот оптимальный решение проекция взять качество любой который достигаться максимум величина получить оптимальный решение исходный задача вводить двойственный переменный записать функция возмущение следующий вид учитывать внутренний максимум можно представить вид получить задача эквивалентный следующий максиминный задача такой образ можно применить метод декомпозиция следовать предыдущий раздел получить точный алгоритм решение задача цель заключаться разработка более мощный гибридный алгоритм дополнить схема дополнительный шагом который помощь генетический локальный поиск строиться задача семейство приближить решение затем каждый получить решение вычисляться значение функция возмущение можно сделать помощь симплекс метод получить семейство оптимальный двойственный оценка который быть играть роль множество реализация метод задача привести описание алгоритм построить описать выше начальный семейство двойственный оценка положить решить релаксировать задача оптимальный решение тогда верхний оценка оптимальный решение задача решить подзадача найти оптимальный решение исходный задача иначе положить оптимальный двойственный переменный соответствующий оптимальный решение который достигаться значение новый нижний граница возвращаться описание метод декомпозиция первое раздел следовать привести алгоритм решение задача конечный такой образ бесконечный множество ограничение координировать задача привести алгоритм использоваться конечный число ограничение почти ограничение вид являться несущественный ограничение назначение шаг заключаться такой семейство ограничение который позволить быстро найти оптимум задача вычисление такой семейство представляться сложный проблема который потребовать теоретический экспериментальный исследование успех любой етот направление позволить расширить граница применимость подобный метод один особенность предлагать алгоритм являться статический характер применение генетический локальный поиск использоваться порождение начальный семейство ограничение большой участвовать работа алгоритм последующий итерация алгоритм происходить увеличение семейство заключение настоящий работа предложный точный декомпозиционный метод развивать идея работа интересный модификация подход который определённый принцип происходить уменьшение семейство ограничение вид последующий пополнение помощь метод локальный поиск воспользоваться аналогия область разработка алгоритм основа метаэвристика необходимый разработать процедура интенсификация диверсификация позволять ускорить получение небольшой семейство ограничение вид математика механика принять печать российский конференция дискретный оптимизация исследование операция владивосток сентябрь новосибирск издательство институт математика труд серия информатика работа выполнить поддержка проект целевой программа авцп рособразование проект
2010-IIP8/Burnaev_4 метод консолидация разноточный дать метод консолидация разноточный дать бурнаесть бернштейн введение один важный цель математический моделирование являться сокращение число дорогостоящий материальный временной смысл натурный эксперимент математический модель связанный численный решение сложный дифференциальный уравнение частное производный граничный условие описывать объект среда функционирование являться достаточно трудоёмкий главный обеспечивать точность достоверность натурный эксперимент работа быть предложить подход позволять строить метамодель суррогатный модель натурный эксперимент основать использование вспомогательный метамодель построить основа результат вычислительный эксперимент достаточно простой физический модель иметься неизвестный нелинейный зависимость модель задавать функция который приближенно оценивать функция суть модель использоваться тот моделировать один физический процесс структура вектор входной параметр функция одинаковый определять функция обозначить выборка значение модель быть считать модель более точный модель задать вход подсчитать соответствующий выход помощь модель стоить дорогой смысл вычисление случай модель использование модель напрямую невозможно модель можно понимать натурный эксперимент ускорение вычисление можно быть построить метамодель модель затруднительно построение надёжный метамодель требовать выборка иметь достаточно большой объесть образ возникать задача консолидация разноточный дать который состоять использовать выборка знание содержаться модель моделировать физический процесс построить такой функция метамодель который аппроксимировать модель хороший обычный аппроксиматор построить основа выборка дать замечание пример знание содержаться модель моделировать процесс мочь быть значение значение характеризовать поведение функция отклик окрестность точка результат решение поставить задача должный быть процедура который вход вектор задавать описание характеристика моделировать процесс знание содержаться модель моделировать процесс выход предсказание значение модель входной вектор аппроксимация многомерный зависимость решение поставить задача значительный степень опираться метод аппроксимация многомерный зависимость поэтому дать раздел привести постановка задача аппроксимация многомерный зависимость кратко описать один возможный способ решение етот задача аппроксимировать зависимость известный выборка значение случайный образ разбить часть объесть составлять некоторый доля обычно объём выборка задача аппроксимация заключаться использовать построить такой зависимость аппроксиматор который функция ошибка задать число качество функция ошибка часто использовать объесть подвыборка предложный метод построение аппроксиматор основа разложение заранее фиксировать адаптивный базис адаптивный базисный функция вектор параметр функция задавать структура базис коэффициент разложение функция мочь быть определить разный способ обобщённый сигмоидальный функция эксперимент искусственный реальный дать показать разработать алгоритм настройка параметр аппроксиматор позволять получить более точный результат сравнение стандартный метод тип кригинга многомерный непараметрический регрессия консолидация дать основа гауссовский модель описать задача консолидация дать впервые быть рассмотреть работа метод предложить решение етот задача основываться гауссовский модель известно гауссовский случайный величина оптимальный среднеквадратичный прогноз значение задаваться условный математический ожидание иметь структура моделирование многомерный зависимость использовать гауссовский процесс предполагаться моделировать функция являться реализация гауссовский процесс поэтому работа метамодель иметь структура функция моделироваться помощь кригинга дальнейший быть моделировать функция помощь разложение адаптивный базис учёт информация локальный поведение функция какой входной вектор содержимый информация локальный поведение функция отметить получение локальный информация поведение функция напрямую мочь быть затруднить время построение метамодель модель основа разложение адаптивный базис позволять легко оценить локальный поведение функция такой случай подсчёт быть проводиться использование явный формула оценка параметр метамодель необходимый решить оптимизационный задача сила тот функция линейно зависеть параметр решение задача можно использовать гибридный алгоритм разработать консолидация дать основа разложение адаптивный базис модель являться существенно менее трудоёмкий сравнение модель разумно предположить иметься результат эксперимент модель который достаточно построение точный метамодель модель определять функция построить множество аппроксимировать функция следовать метамодель обычно иметь следующий аналитический количество слагаемое коэффициент определяться обучать множество другой слово суррогатный модель являться модель линейный регрессия параметр использование адаптивный базис предполагать взаимный близость функция позволять считать функция достаточно хорошо мочь быть приблизить линейный комбинация функция набор качество суррогатный модель построить множество предлагаться использовать функция который базисный функция унаследовать суррогатный модель регрессионный коэффициент построить обучать множество метод наименьший квадрат некоторый подмножество набор индекс вообще говорить использоваться адаптивный базисный функция такой образ предлагаться следующий алгоритм построение метамодель использовать метод включение исключение выбрать такой подмножество базисный функция выборка регрессора хороший всего объяснять вариация значение оценить метод наименьший квадрат коэффициент основа выборка использовать качество регрессор предлагать подход позволять построить метамодель модель ситуация количество результат эксперимент недостаточно построение адаптивный базис модель достаточно построение линейный регрессионный зависимость случай модель значительно различаться можно ввести поправка метамодель моделировать разложение адаптивный базис который мочь компенсировать значительный различие модель модельный пример модель определяться функция модель определяться функция параметр определять степень искажение рассмотреть случай объесть выборка равняться объесть выборка равняться быть построить следующий метамодель метамодель основа разложение адаптивный базис метамодель основа гауссовский модель коэффициент который оцениваться помощь кригинга метамодель основа гауссовский модель коэффициент который оцениваться помощь разложение адаптивный базис метамодель основа разложение адаптивный базис качество построить метамодель оцениваться помощь средний абсолютный ошибка аппроксимация функция таблица значение ошибка аппроксимация функция способ построение ошибка значение ошибка аппроксимация функция способ построение ошибка такой образ использование разработать метод позволить получить значительно меньший ошибка аппроксимация сравнение ошибка аппроксимация стандартный метод консолидация аэродинамический дать расчёт аэродинамический характеристика самолёт обычно применяться современный сеточный метод дать раздел приводиться пример использование разработать метод дать решение задача прогноз значение код модель соответствующий значение панельный код модель выходной переменный быть использовать значение коэффициент использование код модель панельный код модель быть провести вычислительный эксперимент различный компоновка значение число различный значение угол атака нулевой значение угол скольжение результат вычислительный эксперимент быть использовать построение метамодель результат остаться эксперимент быть использовать подсчёт ошибка аппроксимация модель быть построить метамодель тип предыдущий качество построить метамодель оцениваться помощь средний абсолютный ошибка аппроксимация функция таблица средний абсолютный погрешность панельный код отношение более точный код составлять таблица следовать использование разработать метод позволить получить значительно меньший ошибка аппроксимация сравнение ошибка аппроксимация стандартный метод такой образ метод консолидация дать мочь быть использовать пересчёт дать получить разный метод различный сеточный метод помощь натурный эксперимент формирование единый база дать состоять существенно более однородный дать такой база дать мочь быть использовать сравнительный анализ компоновка прикладной статистика исследование зависимость финансы статистика труд информационный технология
2010-IIP8/Kudinov динамический обучение распознавание статистический таблица динамический обучение распознавание статистический таблица кудинов полежаев анализ социально демографический экономический статистический дать являться неотъемлемый частью многий исследование экономика социология другой область большой проблема сегодняшний день являться дать представить интернет официальный источник существовать единый удобный надёжный свободно доступный источник такой дать иметься источник представлять дать вид таблица различный плохо совместимый структура формат отсутствовать строгий правило который составляться таблица зачастую дать неполный неточный противоречить друг друг такой образ актуальный задача создание система помощь который можно быть собирать статистический дать разный источник накапливать анализировать основный функция такой система должный быть выдача дать запрос пользователь естественный табличный форма указание отличие традиционный поисковый система организация поиск таблица требовать нетривиальный предварительный обработка дать тот новый таблица найти представить вид совокупность ячейка необходимый выполнить семантический анализ каждый ячейка определить единственно правильный способ запись значение хранилище фактически определить смысл ячейка основной этап выделение статистический дать таблица произвольный структура быть описать дать работа отдельный подзадача семантический анализ таблица ставиться задача динамический обучение классификация предполагаться семантический анализ выполняться полуавтоматический режим таблица сначала размечаться автоматически алгоритм классификация затем разметка предъявляться оператор эксперт выступать роль учитель который необходимость исправлять ошибка факт исправление пополнять обучать выборка происходить дообучение алгоритм мера увеличение обучать выборка оператор тратить маленький маленький время исправление радикальный снижение трудозатрата сравнение обычный подход обучение оператор приходиться размечать поступать таблица важный требование процедура динамический обучение являться корректность алгоритм должный дообучаться результат применение ранее проверить таблица изменяться отметить требование корректность предъявляться большинство известный метод динамический обучение накладывать существенный ограничение выбор метод вынуждать строить корректный модификация известный метод исследовать корректность основной понятие определение таблица состоять совокупность ячейка каждый ячейка мочь иметь один тип ячейка дать ключ пустой неинформативный ячейка дать содержимый один значение правило числовой каждый ячейка дать таблица должный быть определить первый набор ключ второй единица измерение ключ представлять текстовый строка который относиться множество ячейка дать задавать частично смысл етот ячейка набор ключ задавать смысл ячейка дать полностью позволять однозначно определить способ запись значение ячейка хранилище представить пример исходный таблица простой структура один блок ячейка дать светло серый блок ключ тёмный серый значение находиться пересечение строка столбец иметь следующий набор ключ показатель распределение численность занятой экономика регион российский федерация возрастной группа период территория белгородский область единица измерение являться процент пример каждый ключ характеризоваться тип такой показатель возрастной группа период территория отрасль число тип невеликий тогда число различный ключ мочь быть порядок большой каждый тип ключ строиться словарь возможный значение ключ процесс обучение система мочь создаваться новое ключ тип ключ единица измерение пример исходный таблица простой структура задача обучение семантический анализ каждый ячейка таблица сводиться решение следующий подзадача распознавание тип ячейка распознавание структура таблица взаимный расположение блок дать ключ поиск местоположение ключ относиться ячейка дать выделение единица измерение ячейка дать выделение период время распознавание тип ключ принятие решение создание новый тип ключ поиск подходящий ключ словарь принятие решение синонимия ключ принятие решение создание новый ключ заметить каждый етот задача принцип мочь решаться чисто эвристический приём необходимость постоянный адаптация такой программа новое таблица привести рост сложность невозможность дальнейший развитие рассмотреть постановка задача обучение классификация распознавание тип ячейка число класс дать ключ пусто объект являться ячейка таблица признак являться доля цифровой последовательность символ доля буквенный последовательность относительный номер строка столбец длина строка длина текст первый ячейка строка результат классификация показываться оператор вид цветной раскраска таблица распознавание структура таблица таблица различаться структура тип связь ячейка учёт етот различие необходимый создание оптимизировать процедура обработка таблица каждый тип предлагаться выделять следующий тип таблица простой таблица таблица сложный шапка таблица супер строка супер столбцы таблица нетривиальный расположение ключ относиться ячейка дать таблица построить результат конкатенация таблица анализ таблица генерироваться признак число шапка число шапка число супер строка наличие сдвиг ячейка наличие ячейка указатель другой ячейка число конец текст количество связанный множество ячейка дать количество связанный множество ячейка ключ выделение период время единица измерение каждый число таблица должный быть определить период время который данный значение относиться единица измерение данный значение обычно период время единица измерение выразить текст один ключ отделить какой способ основный текст точка запятая скобка информация должный быть удалить текст прежде быть осуществить поиск наиболее близкий ключ словарь оператор система иметь возможность выделять единица измерение дата текст ключ самый обучать система расположение получить данные строиться обучать выборка состоять класс дата единица измерение качество признак использоваться следующий символ разделитель слева справа выделение количество слово количество существительное количество прилагательное количество непрерывный последовательность цифра часть речь первое слово число сокращение алгоритм динамический обучение динамический обучение объект появляться один каждый объект обрабатываться один динамический обучение состоять последовательность чередоваться шаг классификация дообучение стадия классификация очередной объект алгоритм известно значение целевой признак непосредственно классификация передаваться правильный ответ который использоваться модификация параметр алгоритм дообучение алгоритм классификация использовать решение наш задача должный удовлетворять требование корректность последующий модификация должный делать ошибка ранее классифицировать объект сравнение быть выбрать алгоритм ближний сосед выбор етот алгоритм обусловить основать запоминание обучать выборка позволять обеспечить выполнение требование корректность быть провести эксперимент реальный дать задача распознавание тип ячейка обучать выборка состоять разнообразный таблица каждый который быть ячейка каждый эксперимент состоять серия запуск каждый который происходить случайный перемешивание таблица затем ячейка каждый запуск небольшой часть исходный выборка использоваться начальный обучение алгоритм остальной объект подаваться алгоритм последовательно классификация очередной объект алгоритм даваться правильный ответ происходить дообучение затем проверяться классификация весь ранее классифицировать объект требование корректность выполнить результат работа алгоритм алгоритм ближний сосед основать полный запоминание весь выборка обучение алгоритм заключаться добавление новый объект список известный классификация происходить поиск ближний объект выбираться доминировать класс качество мера близость использоваться евклидов расстояние взвешивание признак очевидный недостаток данный алгоритм являться скорость работа результат эксперимент алгоритм представить данный алгоритм позволять получить неплохой значение ошибка новый объект делать ошибка старое объект алгоритм строить правило объект обучать выборка классификация заключаться поиск ближний правило использование класс качество ответ помощь функция расстояние правило задать вид конъюнкция предикат объект функция расстояние признак предикат номинальный признак являться индикатор принадлежность некоторый подмножество допустимый значение числовой индикатор принадлежность отрезка функция принимать значение зависимость принадлежность множество функция равный расстояние отрезка сначала каждый объект обучать выборка порождаться правило состоять предикат вид признак номинальный признак числовой далее правило обобщаться ближний точка зрение расстояние непокрытый объект каждый номинальный признак предикат добавляться значение признак объект числовой отрезка предикат расширяться такой образ значение признак объект попадать интервал происходить удаление правило который полностью один другой правило представить результат эксперимент алгоритм делать ошибка старое объект поэтому использование система затруднительно алгоритм строить бинарный решающий дерево узел дерево храниться простой предикат один признак номинальный признак проверка равенство один значение числовой неравенство вид лист дерево накапливаться объект один класс построение дерево инкрементный поступление новый объект происходить классификация использование дерево объект достигать лист дерево осуществляться проверка совпадение класс обозначить лист класс объект совпадение новый объект добавляться лист иначе лист преобразоваться узел предикат новый узел выбираться основа множество объект храниться лист наиболее информативный точка зрение энтропийный критерий информативность множество объект который предикат выделять выделять соответственно класс информативность множество задаваться формула условие установить образоваться лист исходящая новый узел который записываться множество объект результат эксперимент алгоритм представить графика значение ошибка новый объект монотонно падать график ошибка старое объект совпадать ось абсцисса сравнение алгоритм привести графика ошибка новый объект весь алгоритм плохой результат показать алгоритм средний значение ошибка стабилизироваться уровень сравнение алгоритм число ошибка новый объект значение ошибка новый объект алгоритм быть примерно одинаковый уровень алгоритм показать хороший скорость работа позволять использовать дальнейший исследование разработка система распознавание таблица заключение статья рассмотреть задача динамический обучение решать система распознавание статистический таблица описать процедура формирование обучать выборка классификация привести пример задача динамический обучение сравнительный анализ алгоритм динамический обучение показать целесообразность использование алгоритм математический метод распознавание образ макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2010-IIP8/Bondarenko язык инструмент синтез программный обеспечение иерархический автомат язык инструмент синтез программный обеспечение иерархический автомат бондаренко бондаренко предлагать язык программирование синтез программный обеспечение автомат телекоммуникационный протокол иной программа который исполнение определяться сложный логический правило последовательность внешний событие описание подобный алгоритм телекоммуникация другой область техника часто применять язык графический блок схема диаграмма состояние переход основать понятие конечный автомат работа быть показать алгоритм описать такой практически применять язык являться конечный автомат строгий определение понятие логика работа иметь много общий традиционный менее понятие часто применяться такой алгоритм основа лежать выделение множество состояние алгоритм каждый который ставиться соответствие набор реакция алгоритм возможный внешний сигнал далее быть называть подобный алгоритм автомат отметить отличие процедурный программа отличие автомат связать стремление разработчик снизить число явный состояние автомат спецификация автомат телекоммуникационный протокол оперировать небольшой количество явный состояние который оставаться конечный мочь достигать астрономический величина приведение автомат традиционный форма практически логика состояние переход использоваться описание отдельный наиболее сложный ветвление разработчик определять десятка простой взаимоувязанный взаимодействие который независимый реализация невозможный комбинаторный сложность совокупный автомат оказываться чрезвычайно велик отличие автомат процедурный программа заключаться отсутствие основный поток ветвь исполнение автомат представлять множество логически поток исполнение управляемый внешний событие наличие множество ветвь управление осложнять процедурный реализация автомат необходимость использование неадекватный количество условный оператор многий точка такой образ использовать диаграмма состояние переход разработчик уметь сложность алгоритм комбинация простой фрагмент автомат процедурный программа реализация такой алгоритм неизбежно выявлять сложность настоящий работа автор предлагать инструмент облегчать взаимный диаграмма автомат процедурный программа модель иерархический автомат язык иерархический автомат язык пониматься система конечный число упорядочить взаимоувязанный автомат подавтомат такой каждый элемент система мочь быть представить множество определённый функция индекс элемент упорядочить система уровень иерархия элемент система уровень иерархия подавтомат иерархический автомат быть называть корень иерархия корнев автомат система определить конечный множество событие сигнал являться общий весь элемент каждый элемент мочь существовать набор несущественный элемент множество система определить конечный множество переменный являться общий весь элемент каждый элемент мочь существовать набор несущественный элемент множество система определить конечный множество дать каждый элемент являться значение переменный множество система определить конечный множество состояние каждый элемент являться множество состояние соответствующий автомат такой каждый множество пересекаться любой другой элемент множество иметь элемент неактивный состояние начальный состояние корневой автомат множество состояние элемент неактивный начальный состояние текущий состояние система быть понимать множество текущий состояние весь автомат текущий состояние автомат начальный состояние система быть считать множество состоять начальный состояние корневой автомат неактивный состояние весь остальной автомат отношение порождение вложенность быть понимать такой единственный связь любой автомат корневой автомат меньший уровень иерархия вход автомат некоторый состояние неактивный автомат менять свой состояние начальный любой состояние неактивный любой автомат мочь породить единственный автомат более высокий уровень иерархия весь автомат корневой существовать единственный автомат меньший уровень иерархия единственный состояние автомат породить автомат состояние автомат быть называть родитель автомат автомат ребёнок потомок состояние автомат быть говорить автомат вложить состояние автомат система автомат упорядочить такой образ справедливый следующий соотношение автомат породить автомат вложить автомат породить автомат уровень иерархия автомат маленький уровень иерархия автомат уровень иерархия автомат маленький уровень иерархия автомат множество состояние автомат упорядочить случай порождение состояние автомат состояние автомат уровень иерархия автомат быть маленький уровень иерархия автомат цепь порождение цепь вложение быть называть такой упорядочить последовательность автомат возрастать уровень иерархия каждый следующий автомат етот последовательность породить предыдущий автомат можно связать цепь порождение быть говорить предок автомат потомок автомат заметить автомат начинать корневой цепь порождение какой автомат являться полный множество автомат предок автомат иерархия автомат напрямую связать отношение порождение автомат автомат меньший уровень иерархия всегда являться предок автомат больший уровень иерархия автомат система определить конечный множество множество достижимый состояние каждый элемент являться множество достижимый состояние соответствующий автомат такой каждый множество объединение множество множество состояние весь предок автомат заметить единый весь автомат система функция называть функция состояние определять новое состояние система автомат получение какой сигнал учёт текущий состояние значение переменный определимый часть функция включать отображение множество состояние автомат множество достижимый состояние текущий момент время сигнал обслуживаться автомат состояние новое состояние быть новое состояние являться элемент множество состояние автомат тогда новый состояние система измениться состояние автомат автомат перейти состояние новое состояние являться элемент множество достижимый состояние автомат являться элемент множество являться элемент множество состояние автомат предок автомат тогда новый состояние система измениться состояние автомат состояние автомат автомат перейти неактивный состояние произойти автомат автомат перейти состояние единый весь автомат система функция называть функция сигнал определять порождать сигнал текущий состояние система получение какой сигнал учёт текущий значение переменный единый весь автомат система функция называть функция переменный определять изменение значение переменный текущий состояние система получение какой сигнал учёт текущий значение переменный процедура функция переход реакция система быть понимать выполнение функция состояние сигнал дать текущий состояние система получение какой сигнал учёт текущий значение переменный заметить система любой получить сигнал мочь быть сопоставить обслуживание более один автомат более один состояние возможность одновременный обслуживание один сигнал автомат система состояние один автомат недопустимый система любой автомат определить следующий переход переход начальный состояние порождение подавтомат переход достижимый состояние функция состояние другой переход система недопустимый основной понятие язык основной свойство язык связать понятие состояние переход переход связывать один исходный один более целевой состояние приём сигнал представлять фрагмент процедурный код такой образ переход являться реакция сигнал переход мочь включать условный операция соответственно иметь несколько целевой состояние состояние являться совокупность весь возможный переход определённый момент время отметить такой определение состояние противоречить традиционный понятие состояние любой состояние автомат допускаться более один возможный реакция каждый определённый сигнал описание состояние вводиться понятие ячейка ячейка соответствовать понятие состояние подавтомат определять часть реакция совокупный автомат состояние совокупный автомат определяться группа ячейка описывать состояние подавтомат ячейка организоваться иерархический структура цель систематизация переход создание неявный правило подавтомат соответствие представить выше модель иерархический автомат принять язык определение ячейка текущий набор реакция возможный сигнал позволять связать понятие состояние подавтомат алгоритм состояние переход определение состояние состояние память автомат определение состояние совокупность реакция автомат позволять описывать рассматривать автомат единый целое связь процедурный код логический переход язык вводиться именовать объект ячейка сигнал класс видимость дать имя указанный объект употребляться текст язык переход процедурный блок процедурный блок использовать именовать объект специальный директива компилятор производить поиск трансляция етот директива процедурный блок выполнять полный синтаксический разбор процедурный язык етот причина применение директива иметь определённый синтаксический ограничение обычный средство процедурный программирование позволять процедурный блок элемент дать иметь область видимость время жизнь отличный содержимый процедурный блок создание такой элемент дать доступный чётко определённый подмножество процедурный блок применяться директива класс видимость дать сам декларация дать выполняться процедурный язык компилятор перемещать соответствие запросить область видимость модель исполнение автомат язык основа модель исполнение иерархический автомат язык составлять концепция автоматизированный замена логика функционирование система состояние событие реакция новое состояние процедурный логика последовательный вычисление принять традиционный компьютерный предлагать модель исполнение автомат отсутствовать свойственный классический подход понятие состояние автомат вид переменный оперировать идентификатор состояние каждый уровень иерархия автомат классический подход автомат реализоваться вид цикл условие выход который являться достижение завершать состояние тело цикл размещаться переход переменный состояние язык чаща всего оператор пример такой подход являться подход программирование язык предлагаться другой модель который логика выполнение переход формироваться синтез автомат время компиляция спецификация являться основный отличие подход язык классический последний логика выполнение переход вычисляться время функционирование автомат модель исполнение автомат язык основать понимание текущий состояние актуальный совокупность реакция функция переход допустимый система сигнал компилятор язык разбор спецификация иерархический автомат выстраивать процедурный соответствие логика функционирование автомат такой образ возникновение ожидать событие сигнал быть сразу выполнить предписать действие обеспечиваться свойство представление сигнал исполняемый код автомат исполняемый код автомат сигнал идентифицироваться адрес дескриптор сигнал содержимый адрес актуальный реакция функция переход адрес требовать контекст ячейка который определять множество доступный функция переход переменный результат выбор сигнал очередь содержимое идентификатор сигнал извлекаться дескриптор сигнал который свой очередь указывать функция переход который надо выполнить задать дескриптор контекст качество реакция поступить сигнал актуальность реакция сигнал указанный дескриптор сигнал вектор состояние поддерживаться служебный код внедрить компилятор язык функция переход разбор логика переход служебный выполнять завершение любой переход модифицировать вектор состояние сначала текущий реакция сигнал актуальный состояние затем устанавливать необходимый реакция сигнал обрабатывать новый состояние вывод представить статья модель иерархический автомат основной понятие язык модель исполнение иерархический автомат являться основа понимание модель функционирование автомат предлагать язык понятие ячейка правило построение иерархия использовать язык обеспечивать создание взаимоувязанный формальный спецификация иерархический автомат частично формализованный описание элемент какой система телекоммуникационный протокол модель выполнение операция автомат целевой компьютерный система назвать вычисление обеспечивать последовательный логика выполнение переход автомат этап компиляция исполняемый код позволять автомат разный иерархия использование методология технология организация параллельный вычисление система средство информатика дополнительный выпуск аспект автоматизация программирование телекоммуникационный программный обеспечение встраивать система технология программирование задача логический управление наука
2010-IIP8/krasotkina байесовский подход задача обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность байесовский подход задача обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность красоткин моттль турковы большинство современный метод распознавание образ работать предположение свойство генеральный совокупность следствие искомое решающий правило оставаться один тот процесс сбор обучать выборка момент экзамен последний время появиться довольно большой число приложение который объект обучать совокупность поступать вход система протяжение длительный промежуток время течение который свойство анализировать явление мочь существенный образ изменяться пример такой задача мочь служить задача фильтрация нерелевантный рекламный ссылка результат поисковый запрос етот задача поведение реклама постоянно совершенствоваться приводить изменение признаковый описание рекламный ссылка естественно должный приводить адекватный корректировка механизм поиск часто задача подобный род природа изменение генеральный совокупность факт изменение оказываться скрытый непосредственный наблюдение большой затруднять задача обучение подобный проблема литература известный название смещение решающий правило настоящее время литература известный подход построение алгоритм учитывать нестационарный характер решающий правило алгоритм основать отбор объект алгоритм основать взвешивание объект алгоритм основать слияние отбор классификатор цель алгоритм использовать отбор объект являться селекция прототип релевантный решающий правило данный момент время правило реализоваться помощь технология скользящий окно решающий правило данный момент время строиться основание объект получить момент время непосредственно предшествовать дать пример такой алгоритм мочь являться семейство алгоритм алгоритм основать взвешивание объект поступать разный момент время эксплуатировать способность некоторый метод такой метод опорный вектор присваивать процесс обучение вес различный объект правило вес объект присваиваться зависимость время прошедшее момент поступление объект обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность использование технология комбинирование классификатор искомое решающий правило строиться голосование взвесить голосование классификатор получить различный условие работа предлагаться кластеризовать объект обучать совокупность строить каждый кластер свой классификатор работа комбинироваться различный решающий правило получить группа объект объединить зависимость возраст общий можно отметить существующий сегодняшний момент метод являться иной степень эвристический конкретный набор эвристика определяться специфика решать задача тот литература вводиться формальный определение понятие нестационарность решающий правило существенно затруднять анализ область применимость метод дать работа предлагаться вероятностный концепция нестационарный генеральный совокупность основать байесовский подход задача обучение распознавание образ основный мгновенный свойство нестационарный генеральный совокупность пониматься изменяться время разделять гиперплоскость некоторый смысл хороший образ характеризовать различие вектор признак объект класс предложить концепция приводить алгоритм обучение являться обобщение классический метод опорный вектор случай параметр искомый разделять гиперплоскость меняться время алгоритм обучение представить работа обладать линейный вычислительный сложность длина обучать временной ряд байесовский постановка задача обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность каждый объект генеральный совокупность представить точка линейный пространство признак скрытый фактический принадлежность один класс определяться значение индекс класс работа предложить вероятностный модель генеральный совокупность объект реальный мир основный элемент который являться параметрический распределение объект класс определять объективно существующий гиперплоскость неизвестный направлять вектор признак иметь априорный распределение применение принцип максимум апостериорный вероятность оценивание параметр направлять вектор такой предположение приводить широко известный критерий опорный вектор который сформулировать вапник сугубо позиция естественно понятие время здесь полностью отсутствовать принципиальный отличие предлагать дать работа концепция нестационарный генеральный совокупность заключаться введение рассмотрение фактор время предполагаться основный свойство нестационарный генеральный совокупность выражаться изменяться время разделять гиперплоскость характеризовать преимущественный различие вектор признак объект класс свой очередь полностью определять свой направлять вектор параметр положение который должный рассматриваться функция время термин несобственный распределение вероятность класс пространство признак такой представление генеральный совокупность выражаться вид предположение параметр етот пара распределение изменяться время быть полагать нулевой момент время априорный распределение параметр разделять гиперплоскость являться несобственный иметь свой очередь направлять вектор быть рассматривать случайный стационарный процесс теперь всякий объект рассматриваться всегда вместе указание момент время который предъявить результат обучать совокупность приобретать структура множество тройка подвыборка объект поступить момент время естественно нумеровать подвыборка объект обучать совокупность порядок поступление тогда уместно говорить обучать последовательность обучать совокупность рассматривать временной динамический постановка задача обучение превращаться задача анализ двухкомпонентный временной ряд который требоваться анализировать наблюдать компонент дать оценка скрытый компонента стандартный задача анализ сигнал временной ряд специфика который заключаться предполагать модель связь скрытый наблюдать компонент классификация задача оценивание скрытый компонента сигнал ввести естественно различать крайний мера вид задача обучение задача фильтрация обучать последовательность етот задача требоваться непосредственно процесс наблюдение давать оценка параметр разделять гиперплоскость текущий момент время основание вектор признак класс объект поступить предыдущий момент время текущий момент включительно задача интерполяция здесь требоваться оценить изменяться параметр разделять гиперплоскость момент время основание объект поступить весь интервал наблюдение формальный точка зрение оценка параметр разделять гиперплоскость последний момент интервал наблюдение получить решение задача интерполяция являться решение задача фильтрация момент смысл задача фильтрация заключаться очередной оценка вычисляться непосредственно процесс поступление новый наблюдение решение всякий задача интерполяция временной ряд возрастать длина применение принцип максимизация апостериорный вероятность оценивание последовательность параметр принять предположение априорный плотность параметр направлять вектор плотность класс приводить следующий оптимизационный критерий критерий реализовать концепция оптимальный достаточно гладкий разделять гиперплоскость отличие концепция единственный оптимальный гиперплоскость классический задача обучение динамический задача являться задача квадратичный программирование содержимый переменный отличие переменный известно вычислительный сложность задача квадратичный программирование общий вид пропорциональный куб число переменный динамический задача первый взгляд существенно сложный классический целевой функция динамический задача являться представлять сумма частное функция каждый который зависеть переменный связанный один момент время порядок возрастание работа предложный асимптотически точный алгоритм решение задача квадратичный программирование режим интерполяция вычислительный сложность который линейный длина временной ряд етот алгоритм оказываться неэффективный случай задача динамический распознавание образ сформулировать задача фильтрация обучать последовательность момент время быть построить решающий правило тогда поступление подвыборка объект момент время определение параметр направлять вектор разделять гиперплоскость прийтись решать полный задача квадратичный программирование заново обучаться весь объект прийти момент включительно совершенно ясно общий сложность задача фильтрация быть пропорциональный квадрат число момент время тот степень временной изменчивость искомое решающий правило определяться параметр выбрать параметр априори представляться невозможный оценка приходиться использовать процедура скользящий контроль многократно решать исходный задача один наблюдение использование асимптотически точный алгоритм оптимизация критерий объесть вычисление процедура скользящий контроль оказываться пропорциональный квадрат длина обучать последовательность дать работа предлагаться другой алгоритм оптимизация парный сепарабельный критерий являться приблизить реализация процедура динамический программирование позволять решать выше задача число итерация пропорциональный длина обучать последовательность алгоритм обучение распознавание образ режим фильтрация обучать последовательность основа предлагать алгоритм лежать идея использование оптимизация парный критерий общий динамический программирование ввести новое обозначение переписать критерий более удобный вид область допустимый значение переменный определяться условие центральный идея метод динамический программирование заключаться понятие последовательность функция беллмана связанный частичный критерий иметь такой структура полный целевой функция определённый множество переменный получение оценка параметр разделять гиперплоскость быть использовать фундаментальный свойство функция беллмана который называться прямая рекуррентный соотношение процедура начинаться значение первый функция беллмана функция беллмана рекуррентный пересчитываться последующий отсчёт соответствие прямая рекуррентный соотношение минимум функция беллмана каждый шаг определять значение параметр оптимальный разделять гиперплоскость основа процедура оптимизация лежать предположение существовать подходящий компактный форма представление функция беллмана позволять хранить функция память наш случай предыдущий функция беллмана являться кусочно квадратичный кусочный функция беллмана быть нарастать каждый шаг процедура динамический программирование означать невозможность подобрать адекватный параметрический семейство делать невозможный численный реализация процедура динамический программирование предлагать здесь идея приблизить реализация процедура динамический программирование заключаться замена функция подходящий квадратичный функция тогда квадратичный быть следующий аппроксимация функция беллмана стать возможный численный реализация процедура динамический программирование такой образ квадратичный аппроксимация очередной функция беллмана сводиться подбор подходящий значение параметр квадратичный функция который обеспечивать сохранение основный особенность вообще говорить функция исходный функция беллмана особенность являться положение точка минимум функция значение точка минимум матрица второй производный точка минимум экспериментальный исследование предложить алгоритм обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность объект экспериментальный исследование дать работа явиться задача фильтрация спам адрес результат поисковый запрос поведение сетевой реклама постоянно совершенствоваться результат классификатор рекламный ссылка использовать поисковый машина должный подстраиваться поведение приходить задача построение решающий правило изменяться время качество тестовый дать быть взять анонимный множество адрес репозиторий впервые описать работа данный множество состоять адрес ресурс день сгруппировать день наблюдение содержимый рекламный релевантный ссылка каждый объект база характеризоваться признак который можно условно разделить группа лексический узел сеть первичный домен домен верхний уровень зависеть узел сеть информация сервис признак различный тип запись географический положение значение признак нормализовать сам признак анонимный проведение эксперимент дать база дать различный образ случайно отбираться объект каждый день взять день шагом день контрольный множество составлять случайно отобрать объект признаковый описание объект участвовать эксперимент быть удалить признак значение который одинаковый весь объект обучать совокупность число остаться число признак составить эксперимент повторяться многократно различный набор обучать объект эксперимент сравниваться алгоритм обычный метод опорный вектор гиперплоскость построить весь объект обучать выборка алгоритм последовательный уточнение решающий правило предложить работа алгоритм последовательный уточнение параметр нестационарность искомое решающий правило быть подобрать помощь процедура скользящий контроль каждый итерация который нестационарный решающий правило строиться учёт объект поступить один день каждый алгоритм подсчитываться общий процент ошибочно классифицировать ссылка процент сайт злоумышленник ошибочно отнести безопасный процент безопасный сайт ошибочно отнести результат привести таблица инкрементный алгоритм обучение распознавание образ позволять существенно улучшить качество распознавание косвенно подтверждать нестационарный природа дать использовать эксперимент алгоритм вывод работа произвести адаптация основной постановка задача обучение распознавание образ класс объект конечномерной пространство действительный признак условие нестационарный генеральный совокупность разработать концепция оптимальный разделять гиперплоскость учёт изменение время предложить разный концепция обучение распознавание образ нестационарный генеральный совокупность задача интерполяция задача фильтрация обучать последовательность предложный численный метод алгоритм обучение режим фильтрация обладать линейный вычислительный сложность длина обучать временной ряд конф ммро макс пресс всеросс конф ммро работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Dyshkant сравнение поверхность задать неструктурированный сетка сетка разный плотность сравнение поверхность задать неструктурированный сетка сетка разный плотность технология трёхмерный сканирование поверхность объект позволять получать дискретный модель поверхность вид набор точка трёхмерный координата сетка который задаваться поверхность вообще говорить являться неструктурированный нерегулярный точка сетка мочь располагаться произвольно упорядочить регулярный структура сетка отсутствовать возникать задача определение вычисление сравнение поверхность задать неструктурированный сетка исходный дать являться дискретный модель поверхность точка который мочь быть получить метод трёхмерный сканирование реальный объект задача сравнение поверхность исследование область сравнение трёхмерный поверхность вестись давно существовать несколько подход решение етот задача сравнение поверхность обзор метод первое этап многий алгоритм происходить приведение исходный нерегулярный сетка общий регулярный затем вычисляться мера различие поверхность большинство метод требовать значительный объём вычисление достижение приемлемый точность система компьютерный зрение этап приведение исходный сетка регулярный интерполяция экстраполяция значение исходный дать точность аппроксимация поверхность теряться тот возникать проблема выбор оптимальный шаг регулярный сетка работа предлагаться метод сравнение поверхность сохранение исходный нерегулярность сетка существующий подход сравнение поверхность предполагать изначальный непрерывный представление поверхность задание регулярный сетка существовать метод сравнение поверхность основа сравнение эталон признаковый описание задача сравнение объект свести задача сравнение граф вершина который представлять информация отдельный фрагмент поверхность объект ребро отображать информация связность етот фрагмент рассматриваться задача сравнение поверхность задать разный множество точка расстояние точка один поверхность другой поверхность вычисляться вдоль нормаль ближний сплайн второй поверхность мера сравнение основать вычисление разность расстояние вдоль нормаль поверхность интересный требовать приведение сравнивать функция общий сетка постановка задача содержательный постановка задача состоять следующий дать двумерный сетка множество точка плоскость вообще говорить нерегулярный сеточный функция задать соответственно требоваться ввести мера сравнение такой функция алгоритм вычисление ввести обозначение триангуляция делоно построить сетка общий сетка соответственно быть называть общий триангуляция выпуклый оболочка объединение сетка мера сравнение поверхность мера сравнение поверхность вводиться евклидов расстояние точка быть предложить мера сравнение поверхность задать однолистный функция разный нерегулярный сетка алгоритм вычисление определение мера вычисляться сумма объём разность функция весь треугольник триангуляция делоно значение исходный функция точка противоположный сетка использование локализация триангуляция делоно друг друг результат интерполяция получать непрерывный функция задать множество функция определять различие поверхность точка ввести обозначение качество мера сравнение поверхность предлагаться мера суммирование вестись весь треугольник объединить триангуляция нормировка объесть каждый треугольник делиться площадь треугольник мера являться метрика исходный функция качество функция браться тождественный единица учитывать сходство весь фрагмент поверхность одинаковый вес объективный природа дать таков сетка который задать сравнивать функция всегда равномерный реальный дать обычно присутствовать область достаточно значимый площадь состоять точка один сетка значение соответствующий мера недостаток такой мера являться одинаковый вес учитывать разница поверхность точка сетка перемешать один сетка другой предлагаться использовать качество мера сравнение такой который быть учитывать репрезентативный дать область сосредоточить точка сетка вычисление мера объединение триангуляция делоно ребро треугольник перейти изменение объединить триангуляция такой образ быть присутствовать новое ребро треугольник который быть соединять узел разный сетка быть называть такой ребро треугольник грань интерфейсный соединять узел соответствующий разный поверхность мера вычисляться интерфейсный грань наивный алгоритм вычисление мера проверять грань общий триангуляция вычислять объесть разность интерфейсный грань эффективный вычисление мера различие необходимый более сложный алгоритм выделение интерфейсный грань следовать отметить случай точка сетка распределить равномерно одинаковый плотность точка сетка хорошо перемешать грань общий триангуляция мочь быть интерфейсный тогда мера сравнение быть равный поэтому преимущество мера проявляться случай существовать значимый площадь область который один функция представить более детально другой етот случай точка сетка который задать функция быть распределить неравномерно равномерно разный плотность практика такой случаем можно встретиться решение задача подгонка друг друг поверхность получить сканер различный точность алгоритм выделение интерфейсный грань множество интерфейсный грань распадаться несколько подмножество каждый который являться цепочка инцидентный ребро треугольник замкнутый который крайний треугольник иметь один граничный сторона сторона выпуклый оболочка поэтому алгоритм выделение весь интерфейсный грань сводиться прослеживание цепочка такой грань быть называть интерфейсный ребро общий триангуляция делоно проследить цепочка грань стартер стартер процесс прослеживание цепочка интерфейсный грань тогда алгоритм выделение интерфейсный грань состоять следующий этап поиск начальный стартер прослеживание цепочка грань соответствующий найти стартер поиск очередной стартер стартер найти перейти предыдущий пункт иначе закончить рассмотреть каждый этап дробный поиск начальный стартер быть считать узел сетка упорядочить лексикографически тогда самый левый узел сетка поиск начальный стартер рассмотреть окружность проходить узел центр горизонтальный луч выходить влево быть называть окружность пустой сетка содержимый узел етот сетка построение рассматривать окружность пустой мочь находиться узел провести каждый такой узел окружность центр горизонтальный луч выбрать такой узел который лежать окружность минимальный радиус окружность быть пустой сетка поэтому ребро соединять выполняться условие делоно условие существование пустой окружность проходить концевой точка ребро являться ребро общий триангуляция делоно ребро быть начальный стартер прослеживание цепочка интерфейсный грань процесс прослеживание цепочка интерфейсный грань найти стартер состоять следующий объявить стартер текущий ребро произвести триангуляция коррекция ребро инцидентный концев узел текущий ребро удалять ребро который выполнить условие делоно построить новое ребро инцидентный текущий соединять узел разный сетка объявить текущий удалить ребро триангуляция пересекать треугольный грань образовать текущий новое ребро алгоритм прослеживание работать аналогично алгоритм построение триангуляция делоно состоять описать шаг новое ребро совпадать стартер цепочка прослеживать грань замкнутый новое ребро построить удаться цепочка текущий ребро являться концев ребро прослеживать цепочка следовать продолжить процесс прослеживание стартер обратный сторона пока быть найти второй концевой ребро цепочка поиск стартер поиск остальной стартер осуществляться помощь минимальный остовный дерево триангуляция делоно процесс прослеживание цепочка интерфейсный грань нарушаться связность граф делоно ребро обязательно быть ребро быть называть ребро триангуляция удалённый процесс прослеживание мост окружность диаметр который являться мост окружность влияние мост один концев узел мост принадлежать проследить интерфейсный грань второй узел оставаться свободный каждый свободный узел существовать инцидентный стартер поиск стартер свободный узел мост состоять следующий шаг поиск проследить интерфейсный грань описать окружность который находиться свободный узел перебор вдоль поиск смежный найти интерфейсный грань описать окружность который находиться свободный узел построение множество узел найти грань расположить окружность влияние мост каждый узел построить окружность проходить узел центр выбрать узел соответствующий окружность минимальный радиус аналогично поиск начальный стартер ребро соединять выбрать узел свободный являться новое стартер вычислительный сложность алгоритм можно доказать вычислительный сложность алгоритм поиск весь стартер равный мощность общий сетка минимальный остовный дерево строиться линейный время граф делоно помощь алгоритм такой образ алгоритм выделение интерфейсный грань иметь линейный сложность вычислительный эксперимент вычислительный эксперимент проводиться модель человеческий снятой трёхмерный сканер компания использоваться база модель разный человек каждый человек разный модель качество сравнивать модель поверхность использоваться разный модель принадлежащий один тот человек сравнивать поверхность редуцировать упрощённый поверхность получить равномерный случайный прореживание сетка второй поверхность результат удаляться точка модель сетка поверхность нерегулярный распределить равномерно примерно одинаковый плотность поэтому оценка разница помощь мера можно считать адекватный принять значение исходный оценка разница поверхность сетка поверхность равномерный иметь разный плотность таблица привести пример значение сравнение поверхность база таблица мера более адекватно оценивать разница задать сетка разный плотность мера значение большой исходный оценка значение мера значительно превышать мера более приблизить исходный оценка аналогичный результат получить остальной модель база вывод предложить новый мера сравнение поверхность задать облако точка разный дискретный сетка мера учитывать различие поверхность место сосредоточить точка сетка эффективный вычисление мера предложный алгоритм выделение интерфейсный грань который вычисляться мера иметь линейный сложность провести вычислительный эксперимент сравнение поверхность задать неструктурированный сетка разный плотность обосновывать адекватность ввести мера непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр физматлить конф графикона москва отдел вмик работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Mikhaylov семантический схожесть текст задача автоматизированный контроль знание семантический схожесть текст задача автоматизированный контроль знание михайлов емельянов тестовый задание открытый форма система контроль знание предполагать ответ обучать вид один предложение естественный язык правило разработчик тест формулировать свой вариант правильный ответ основа собственный знание задать предметный область традиционно интерпретация ответ обучать здесь заключаться простой поиск правильный вариант актуальный проблема адекватность результат тестирование обусловить функциональный синонимия ответ недостаточный предметный знание настоящий работа рассматриваться анализ степень близость ответ обучать задать эталон помощь тезаурус формировать основа множество вариант правильный ответ совокупность тест задать тематика постановка задача отдельный факт некоторый описать множество семантически эквивалентный фраза который определять ситуация языковой употребление представимый языковой контекст фиксировать тройка вид именовать формальный контекст множество объект составлять основа слово синтаксически подчинённый другой слово фраза задавать множество признак включать подмножество обозначать далее соответствующий нижний индекс содержимый указание основа синтаксически главный слово указание флексия главный слово связь основа флексия синтаксически главный слово сочетание флексия зависимый главный слово флексия главный слово указываться предлог такой иметься связь главный слово зависимый указание флексия зависимый слово рассмотреть совокупность известный факт задать предметный область основа формирование тезаурус быть рассматривать модель тезаурус вид формальный контекст множество состоять символьный пометка отдельный множество содержимый элемент множество признак вид весь тот состав выделяться множество указание основа слово синтаксически подчинённый другой слово описание ситуация фактически данный множество обозначать далее содержимый указание объект вид генерировать элемент множество множество связь основа флексия синтаксически зависимый слово множество сочетание основа зависимый главный слово отношение ставить соответствие объект множество признак множество соответственно вид мочь быть сформировать результат синтаксический анализ соответствующий фраза настоящий работа рассмотреть совместный использование модель вычисление мера схожесть интерпретация тестовый задание открытый форма метод решение вид соответствующий сформулировать разработчик тест вариант правильный ответ ввести рассмотрение аналогичный структура задавать ответ обучать обозначить множество получать объединение множество ввести обозначение использовать далее символьный константа флексия главный основа основа операция конкатенация символ быть считать связать отношение схожесть каждый объект соответствовать такой объект выполняться один следующий условие люба признак объект быть относиться объект условие выполняться существовать объект обладать признак обязательный выполнение следующий условие тот содержательный план условие настоящий определение описывать случай наличие синоним слово синтаксически главный отношение слово сходный основа основа быть нарушить требование разделение признак главный слово существовать объект обладать признак любой признак справедливо существовать объект обладать признак справедливо существовать признак который пара отвечать условие настоящий определение генерация формальный контекст вид объект время существовать объект который пара быть отвечать условие настоящий определение генерировать формальный контекст вид объект быть обозначать далее аналогия анализ схожесть включать сравнение последовательность более соподчинённый слово пример средний ошибка обучать выборка эмпирический риск выполнимость условие определение здесь анализироваться главный слово пример ошибка риск сам последовательность считаться взаимно заменять построение набор признак один главное слово последовательность должный быть одинаково подчинить один тот слово проверяться сочетание флексия следовать определение оценка схожесть производиться класс формальный понятие формальный контекст соответственно каждый формальный контекст вид пара множество называть объём содержание существовать отображение множество весь формальный контекст вместе отношение порядок называть решётка класс понятие решётка формальный контекст вид различаться степень абстракция который зависеть частота употребление главный слово рассматривать сочетание различный синтаксический контекст схожесть оцениваться класс формальный понятие один уровень абстракция соответствующий существительное слово который называть ситуация входить расщепить предикатный значение каждый совокупность вспомогательный глагол связка некоторый существительное называть ситуация выделение объект признак структура основать следующий теорема считать признак взаимно различный соответствовать указание основа главный зависимый слово указание основа смысловой эквивалент выполнение условие объект взаимно различный существовать другой тройка объект который признак занимать место признак признак вышеуказанный соотношение удаление информация формальный контекст отражать класс отношение определять роль участник описывать ситуация действительность отношение самый мера схожесть формальный контекст который удалить информация определяться формула мера мера схожесть объект пара зависимость выполнимость условие определение значение выполнить условие вычисляться формула выполнить условие второй случай иметь дело гипотетический решётка обозначить который объём объектный один объект объём выполнение условие выполнение условие значение количество сравнимый составлять цепочка вершинный решётка качество максимальный наименьший общий суперпонятие носпа объектный решётка качество минимальный множество содержание носпа число минимальный количество цепочка который принадлежать вершинный наименьший решётка содержание случай истинность любой условие определение значение выполнение условие число множество войти признак каждый который справедливо соотношение выполнение условие соотношение выполнение условие выполнимость условие обычно проверяться несколько итерация ход очередной итерация число признак являться общий всегда маленький предыдущий начальный значение каждый шагом возрастать истинный условие соответствие показать выше разделение множество признак формальный контекст вид множество здесь пересечение значение формула быть большой больший число слово мочь быть синтаксически главный отношение каждый слово пара величина отражать взаимный специфичность понятие обозначать пример интерпретация тест задать простой распространить предложение представлять правильный ответ вопрос связь переобучение эмпирический риска допустить иметься вариант таблица связанный отношение схожесть определение фрагмент тезаурус доказательство схожесть представить таблица описание соответствующий факт использовать работа строиться результат синтаксический разбор фраза программа когнитивный технология таблица наибольший значение схожесть иметь вариант анализировать ответ представить таблица действительно вариант иметь наибольший средний значение формула минимальный значение сумма весь пара который выполняться условие определение причина состоять признак объект формальный контекст соответствующий вариант описание ситуация разделяться больший количество объект формальный контекст ситуация признак объект формальный контекст вариант иной слово признак вариант являться более отношение ситуация признак другой вариант заключение основной результат настоящий работа метод анализ схожесть ситуация языковой употребление независимый порождение предложить теоретико решёточный модель тезаурус мочь служить основа построение текстовый дать задать класс решётка тезаурус соответствовать класс счёт обеспечиваться оптимальный иерархический представление информация немаловажный роль вычисление мера схожесть играть полнота непротиворечивость описание предметный знание модель тезаурус вид решётка позволять задействовать частность базис импликация формальный контекст изучение взаимозаменяемость абстрактный слово синтаксический контекст существительное предметный лексика связать переобучение переобучение приводить отдельный рассмотрение заслуживать интеграция предложить метод лингвистический статистический метод поиск использовать алгоритм всеросс конф ммро макс пресс межда конгресс конференция теория практика конструирование педагогический тест учебный пособие логос работа выполнить поддержка проект
2010-IIP8/Yermakov вероятностный потенциальный функция распознавание изображение вероятностный потенциальный функция распознавание изображение ермаков середина ермаков середина модель порождение изображение дать работа предлагаться измерять близость сравнивать изображение правдоподобие гипотеза произойти некоторый гипотетический изображение являться общий прародитель помощь двухэтапный преобразование первое этап растр исходный изображение подвергнуться некоторый деформация результат появиться пара деформировать потомок затем каждый пиксель изображение подвергнуться воздействие некоторый шум привести изменение яркость можно считать пара изображение один тот распознаваемый объект мочь быть получить результат такой преобразование можно показать функция правдоподобие гипотеза совместный происхождение пара изображение удовлетворять весь условие предъявлять потенциальный функция число условие мерсера модель преобразование растр изображение множество координата пиксель гипотетический изображение прародитель координата произвольный пиксель изображение прародитель естественно рассматривать изображение функция яркость зависеть двумерный координата изображение задать дискретный растр быть подразумевать изображение множество значение яркость точка растр симметричный сдвиг пиксель изображение прародитель пара изображение потомок определимый деформация растровый изображение друг друг следующий образ координата точка изображение преобразоваться координата сравнивать изображение соответствие вектор сдвиг определённый каждый пиксель изображение прародитель предполагать симметричный деформация пара изображение изображение прародитель простота быть рассматривать конечный целочисленный множество допустимый сдвиг модель случайный преобразование яркость пиксель изображение модель деформация растр ставить соответствие каждый пиксель исходный изображение прародитель яркость пиксель первое изображение яркость пиксель второй изображение яркость быть считать яркость пиксель каждый изображение искажаться случайный величина распределение вероятность который каждый пиксель каждый изображение независимо нормальный распределенный независимый случайный величина априорный предположение взаимный растр изображение зафиксировать какой преобразование растр множество вектор сдвиг каждый точка изображение мочь говорить правдоподобие гипотеза возникновение задать пара изображение один общий прародитель задать преобразование растр задать исходный изображение априорный распределение яркость изображение ввести рассмотрение априорный распределение вероятность множество весь возможный деформация простота рассмотреть сначала ситуация растр изображение прародитель представлять один строка изображение строка гипотетический изображение прародитель быть полагать модель формирование вектор сдвиг являться марковский цепь мочь быть задать вид условный распределение вероятность очередной вектор сдвиг предыдущий распределение вероятность первое вектор сдвиг быть придерживаться гипотеза условный распределение являться нормальный искомый функция сходство мочь быть представить правдоподобие гипотеза пара изображение произойти один тот изображение прародитель помощь какой нибыть преобразование растр непосредственный вычисление етот сумма весьма проблематично очень большой число слагаемое можно заметить вычисление сумма мочь быть упростить слагаемое идея способ вычисление такой сумма помощь специфический перегруппировка слагаемое описать ввести рассмотрение вспомогательный функция который иметь смысл значение потенциальный функция правый часть строка изображение условие точка зафиксировать вектор сдвиг тогда конец строка задать весь остальной элемент строка значение функция быть вычислить рекуррентный тогда потенциальный функция весь строка изображение мочь быть выразить функция первое элемент строка интересовать потенциальный функция изображение целиком отдельный строка граф соседство переменный изображение наиболее естественно представлять вид решётка сожаление граф такой вид содержимый цикл удаваться создать алгоритм вычисление функция правдоподобие менее получить алгоритм можно обобщить двумерный изображение воспользоваться древовидный декомпозиция граф соседство пиксель часто применять обработка изображение такой способ обработка граф смежность переменный вид решётка заменяться граф соседство вид дерево априорный распределение деформация растр задаваться попарный условный распределение вектор сдвиг пиксель связать ребро граф соседство граф соседство пиксель изображение решётка дерево получить удаление исходный решётка весь столбцы исключение задать связывать тот иметь возможность определить модель дерево произвольный положение связывать вертикальный столбец необходимый вывести формула аналогичный произвольный положение вектор быть считать случайный процесс моделирующий распределение сдвиг строка являться эргодический обратимый тогда распределение мочь быть задать условный распределение текущий отсчёт следующий можно задать распределение произвольный элемент ввести рассмотрение функция рекуррентный подсчёт потенциальный функция разный конец строка рассмотреть теперь отдельный столбец изображение столбец задать условный распределение соседний сдвиг строка определимый функция рекуррентный подсчёт потенциальный функция всего изображение тогда значение потенциальный функция изображение вычислить основа дерево столбец быть определить полный проход вверх столбец можно показать построить такой образ функция сходство удовлетворять весь требование предъявлять потенциальный функция уменьшить влияние выбор столбец предлагаться качество потенциальный функция использовать комбинация функция получить разный столбцы вывод описать подход принципиально отличаться процедура совмещение изображение отсутствие необходимость оптимизация тот иной критерий результат модельный эксперимент подтверждать эффективность предложить способ построение потенциальный функция множество изображение применительно задача верификация изображение киев наукова думка работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Zharkikh вероятность распознавание направление перенос один модель случайный движение точка плоскость вероятность распознавание направление перенос один модель случайный движение точка плоскость жаркое дать работа продолжаться исследование задача связанный случайный поворот точка плоскость различный технический система двигаться объект представляться множество точка плоскость множество точка рассматриваться единый объект объект совершать какой сложный движение каждый точка представлять множество точка совершать движение распознавание характер движение целесообразно ввести множество признак представлять функция координата точка представлять множество некоторый другой параметр объект один требование эффективный система распознавание являться существенный уменьшение размерность признаковый пространство сравнение размерность представлять множество точка дать работа рассматриваться объект физически представлять плоский абсолютно твёрдый однородный тело математический точка зрение тело являться абсолютно твёрдый означать любой выбор представлять множество точка попарный расстояние меняться однородность можно считать масса етот точка одинаковый исключить рассмотрение такой объект можно поставить соответствие один признак геометрический центр масса представлять некоторый точка объект работа предполагаться процесс наблюдение координата етот точка измеряться записываться основа приниматься решение описание движение наблюдение движение точка осуществляться дискретный время единица время происходить один движение етот точка центр вращение точка смещаться вдоль некоторый направление величина вероятность вероятность величина завершать этап шаг точка поворачиваться указанный центр случайный угол равномерно распределенный полуинтервал вращение точка каждый шаг равный такой образ предполагаться модель содержимый жёстко связанный точка расстояние который точка связанный объект переноситься один задать направление каждый вращение один точка являться центр строго один каждый шаг второй точка совершать движение окружность радиус центр случайный угол координата етот второй точка доступный наблюдение движение исследовать описание случайный перенос точка использоваться симметричный модель считаться перенос точка осуществляться один направление плоскость разделить угол величина наблюдатель известный значение один етот направление позволять определить направление выбрать система координата абсцисса который один процесс движение точка координата измеряться записываться использоваться распознавание направление перенос предполагаться точка двигаться случайный момент начало наблюдение означать наблюдатель точно уверенный существование движение точка обнаруживать факт движение необходимость неважно существовать движение бесконечно долго начаться какой предыдущий момент время удобство обозначить точка который наблюдатель провести начальный измерение координата центр вращение который произойти поворот точка случайный угол обозначить методика вычисление вероятность правильный ошибочный распознавание направление перенос ставиться задача проверка гипотеза число направление перенос параллельный перенос осуществляться независимо движение поворот один направление задавать угол некоторый центр цель работа определить вероятность правильный распознавание направление перенос точка шаг обозначить гипотеза предполагать анализировать точка двигаться направление направление который задать угол априорный вероятность такой движение обозначить сумма априорный вероятность равный задать условный вероятность правильный распознавание направление перенос шаг наблюдение условие движение самый дело быть направление обозначить условный вероятность тогда формула полный вероятность вероятность правильный распознавание направление перенос шаг наблюдение вероятность ошибочный распознавание направление перенос шаг наблюдение можно показать делать сила симметрия направление перенос тогда вероятность правильный распознавание направление перенос зависеть априорный вероятность произвольный угол симметрия отсутствовать тогда зависимость априорный вероятность оставаться начальный момент время координата центр вращение наблюдать точка точно определить наблюдатель известный измерять координата вращаться точка указанный обстоятельство влиять структура решающий правило процедура распознавание несложно показать выборочный средний измерять координата точка асимптотически стремиться выражение линейный число число шаг постоянный слагаемое етот асимптотический формула представлять координата центр вращение начальный момент наблюдение исходить геометрия задача формировать выборочный средний статистика средний поправка движение учёт направление движение выборочный средний асимптотически вести следующий образ пара статистика соответствующий истинный направление движение асимптотически стремиться пара координата центр вращение начальный момент время статистика быть линейно зависеть величина образ ввести евклидов норма вектор координата норма асимптотически достигать минимум истинный направление перенос поэтому шаг решающий правило проверка гипотеза направление перенос реализоваться нахождение минимум минимум находиться значение выборочный средний координата точка наблюдение первый шаг преобразовать неравенство возникать решение задача нахождение минимум можно показать задача эквивалентный задача нахождение максимум максимум находиться значение провести подробный обоснование анонсировать ранее равенство истинный параллельный перенос соответствовать направление задавать угол осуществляться положительный направление абсцисса основа элементарный тригонометрический преобразование следующий можно показать соответствовать попадание сектор бесконечный радиус задавать угол етот сектор соответствовать ошибка выбор неверный направление перенос повернуть система координата угол часовой стрелка направление стать направление номер направление измениться циклический перестановка отразиться мера сектор сравнение мера плоскость вышесказанный можно считать время проведение измерение истинный перенос осуществляться горизонталь вправо случай координата точка шаг движение равный здесь координата центр вращение точка такой предположение истинный направление движение упрощать вывод формула расчёт вероятность здесь случайный угол который равномерно распределить полуинтервал дискретный случайный величина биномиальный закон распределение необходимый отметить принципиальный отличие случайный угол наблюдатель доступный координата центр вращение один шаг начальный момент время координата центр вращение определить наблюдатель точность случайный угол такой образ угол показывать возможный положение центр вращение начальный точка наблюдение начальный момент время измерить координата точка центр который мочь находиться равный вероятность люба точка окружность радиус центр точка вносить дополнительный ошибка процедура распознавание направление наблюдатель доступный координата точка шаг случайный движение целесообразно выбрать случайный точка качество начало координата приводить тот наблюдатель распознать направление перенос истинный положение прямая который перемещаться центр вращение угол угол случайный угол поворот точка шаг движение угол равномерно распределить полуинтервал такой образ случайный суммарный угол поворот точка шаг наблюдение начало наблюдение использовать теорема свёртка распределение независимый случайный величина правило выполнение действие модуль метод математический индукция можно показать распределить равномерно полуинтервал такой образ угол задавать неопределённость положение прямая параллельный перенос центр вращение точка угол равный суммарный угол поворот точка шаг движение радиус выбор начало координата точка ограничивать общность решение задача тогда учёт выборочный средний принимать рассматривать случай истинный направление задача нахождение максимум следовать неравенство неравенство выполняться случай быть выполняться весь тогда можно показать перенос положительный направление решение оптимизационный задача определяться попадание сектор бесконечный радиус вероятность попадание сектор задать угол равный условный вероятность правильный распознавание направление шаг учёт симметрия равный вероятность правильный распознавание направление параллельный перенос шаг обозначить плотность распределение вероятность система случайный величина являться выборочный средний наблюдать координата соответственно одномерный плотность распределение вероятность случайный величина тогда система неравенство вероятность правильный определение направление перенос шаг техника вычисление вероятность правильный ошибочный распознавание направление перенос множество точка плоскость который определяться система неравенство ввести индикаторный функция такой здесь функция единичный скачка обозначить усреднение система случайный величина черта сверху вероятность правильный распознавание направление перенос тогда вероятность неправильный распознавание направление перенос усреднение простой выполнять переменный переменный порядок действие усреднение следующий функция входящая представляться интегральный вид основа преобразование фурье представить такой образ индикаторный функция усредняться переменный окончательный выражение представлять несобственный интеграл первое род линейный комбинация одномерный двойной несобственный интеграл первое род выражение мочь быть вычислить основа теория функция комплексный переменный анализ выражение позволять записать вероятность правильный распознавание направление следующий вид здесь некоторый функция монотонно неубывающий аргумент полный версия доклад быть представить явный етот функция различный значение параметр заключение работа представить методика техника вычисление вероятность правильный ошибочный распознавание направление случайный перенос некоторый сложный случайный движение точка плоскость представить результат допускать точный формулировка вид математический теорема который автор предполагать представить конференция представить методика техника мочь быть обобщить случай более сложный движение точечный групповой объект результат работа мочь быть использовать моделирование автоматический система распознавание движение сложный объект живой природа материал международный молодёжный научный ломоносов макс пресс материал доклад международный конференция студент аспирант молодая учёный ломоносов издательство мысль доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ макс пресс материал международный научно технический конференция фундаментальный проблема приборостроение радиотехнический цепь сигнал учебник вуз радиотехник высш метод теория функция комплексный переменный наука дифференциальный интегральный исчисление введение теория вероятность приложение введение статистический теория распознавание образ наука вероятность наука
2010-IIP8/Gribova архитектура диагностический компьютерный тренажёр инструментарий разработка сопровождение архитектура диагностический компьютерный тренажёр инструментарий разработка сопровождение введение развитие информационный технология сеть интернет требовать разработка новый подход организация учебный процесс один эффективный средство обучение студент являться компьютерный тренажёр который следовать литература улучшать качество обучение снижать стоимость давать возможность обучать различный практический ситуация начало работа реальный условие обеспечивать возможность удалённый обучение огромный компьютерный тренажёр применение очень ограничить основный причина высокий трудоёмкость создание последующий сопровождение создание тренажёр правило необходимый специальный аппаратный обеспечение использование разнородный программный среда среда программирование графический пакет средство создание виртуальный реальность оболочка разработка экспертный система поэтому актуальный задача являться создание инструментарий упрощение разработка реализация сопровождение компьютерный тренажёр цель дать работа являться анализ основный компонент один тип компьютерный тренажёр диагностический архитектура инструментарий создание сопровождение функция диагностический тренажёр требование инструментарий разработка диагностический компьютерный тренажёр программный комплекс направить отработка практический навык знание постановка диагноз установление причина неисправность автомобиль компьютер основной функция диагностический тренажёр являться проведение диагностика некоторый объект основа исходный дать симптом неисправность наблюдение обучать должный выбрать необходимый достаточный набор наблюдение множество весь наблюдение который необходимый диагностика некоторый объект провести наблюдение выбрать набор диагностический компьютерный тренажёр должный включать виртуальный реальность максимально имитировать реальный объект неотъемлемый функция диагностический компьютерный тренажёр являться возможность формирование различный диагностический ситуация упражнение просмотр допустить ученик ошибка диагностика объяснение который необходимый обучать основный требование инструментарий создание сопровождение диагностический компьютерный тренажёр являться следующий инструментарий должный иметь специализировать средство специалист различный предметный область осуществлять разработка сопровождение тренажёр специалист предметный область разработка сопровождение тренажёр должный осуществляться термин система понятие специалист знание составлять ядро тренажёр должный быть расширять инструментарий должный включать средство виртуальный реальность обеспечивать реалистичность проводить наблюдение использование трёхмерный графика анимация звук инструментарий должный иметь средство формирование различный тип упражнение диагностический ситуация контроль студент генерация объяснение допустить ошибка инструментарий должный иметь средство создание тренажёр обеспечивать дистанционный работа интернет студент концептуальный архитектура диагностический тренажёр инструментарий разработка сопровождение выполнение сформулировать выше требование включение процесс разработка сопровождение специалист предметный область предоставление средство проектирование понятный термин знание один возможный решение являться замена программирование тренажёр проектирование модель последующий интерпретация етот модель генерация виртуальный реальность модель должный содержимый информация который необходимый функционирование мочь подвергнуться изменение жизненный цикл тренажёр модель должный быть разделить компонента соответствующий система понятие специалист осуществлять разработка сопровождение каждый компонент модель должный быть разработать онтология редактор управляемый онтология термин который специалист смочь проектировать модифицировать соответствующий компонента модель тренажёр интерпретатор модель осуществлять анализ выполнение собственно модель генератор виртуальный реальность предназначить отображение виртуальный мир приём управлять команда пользователь передача интерпретатор модель обработка интерпретация модель значение наблюдение другой начальный параметр определяться компонент настройка процесс обучение анализ тренажёр описать литература медицинский диагностический тренажёр создать коллектив который работать автор позволить выделить следующий компонента который состоять модель тренажёр модель диагностический знание знание диагностик включать описание знание наблюдение который мочь быть получить объект диагностика диагностировать состояние причинный следственный связь наблюдение являться измерять свойство объект диагностика диагностировать состояние представлять описание состояние объект диагностика который мочь быть напрямую измерить определяться основа совокупность значение наблюдение некоторый диагноз совокупность определённый подмножество значение наблюдение который мочь быть получить объект диагностика причинный следственный связь определять отношение наблюдение диагностировать состояние модель объект действие описание объект действие необходимый создание виртуальный реальность который обучать смочь отрабатывать последовательность действие получение значение наблюдение моделирование процесс необходимый описать множество объект отношение графический образ множество действие который смочь совершить обучать объект мир сам объект виртуальный мир объект виртуальный мир медицинский тренажёр являться пациент который мочь совершать действие виртуальный мир объект действие делиться уровень логический уровень уровень представление эксперт предметный область описывать существенный предметный область объект атрибут действие логический уровень выполнять описание дополнительный атрибут объект вводить новое объект необходимый воспроизведение виртуальный мир формировать графический образ задавать дополнительный атрибут позволять точно позиционировать объект виртуальный мир добиться реалистичный вид реакция ответ происходить действие уровень представление объект задаваться свой имя множество возможный состояние атрибут который мочь принимать значение заранее определённый множество определяться тип возможный значение быть вычислять случай значение зависеть значение другой атрибут графический образ графический образ атрибут объект определять внешний объект виртуальный мир тренажёр действие определяться условие результат выполнение условие выполнение действие являться событие инициировать пользователь объект виртуальный мир результат выполнение действие мочь быть изменение значение атрибут объект отношение запуск выполнение другой действие модель сценарий наблюдение дать модель описывать правило получение наблюдение объект диагностика сценарий состоять последовательность сцена каждый сцена множество состояние объект виртуальный мир правило переход етот состояние модель упражнение основный назначение тренажёр являться обеспечение возможность многократный различный диагностический ситуация время сценарий наблюдение позволять определить множество весь возможный состояние виртуальный мир описание упражнение предназначить отработка отдельный задача диагностика модель оценка действие обучать важный функция являться отработка практический навык оценка результат проведение диагностика объяснение ошибка совершенный обучать проведение диагностика каждый компонент модель соответствовать онтология который описывать информация соответствующий компонент модель тренажёр формирование конкретный компонент модель сводиться выделение подмножество соответствующий онтология уточнение значение характеристика допускаться специфичный выбрать предметный область функция который необходимый вычислять атрибут результат выполнение действие быть концептуальный архитектура инструментарий проектирование заключение диагностический компьютерный тренажёр интеллектуальный система основать знание знание можно разделить основный уровень логический уровень уровень представление разработка знание логический уровень должный осуществляться эксперт предметный область который разрабатываться компьютерный тренажёр знание уровень представление уточнять знание логический уровень необходимый воспроизведение виртуальный мир тренажёр разработка модель включение процесс разработка специалист предметный область должный быть разработать онтология редактор управляемый онтология термин который разработчик быть осуществлять разработка компонент модель тренажёр работа реализация проект продолжаться настоящий время коллектив разработать онтология диагностический знание онтология объект действие логический уровень онтология сценарий наблюдение основа разработать онтология построить прототип компонент модель медицинский компьютерный тренажёр раздел медицина работа выполнить финансовый поддержка грант управление концептуальный онтология знание дать интеллектуальный система грант разработка теоретический основа инструментальный поддержка проектирование генерация отладка диагностический компьютерный тренажёр
2010-IIP8/Dorofeyuk_1 метод структуризация многомерный динамический объект метод структуризация многомерный динамический объект дорофеюк бауман покровский исследование система управление возникать проблема динамический анализ многопараметрический информация использование обычный метод анализ здесь проблематично рамка вариационный подход задача классификационный анализ предлагаться общий постановка задача структурный анализ многомерный объект самдый постановка задача постановка задача самдый формулироваться использование основный понятие классифицировать множество объект класс допустимый классификация функционал качество разбиение классифицировать множество объект самдый классифицироваться конечный множество объект изменяться время каждый момент время объект описываться фиксировать набор параметр каждый объект сниматься значение каждый параметр соответствующий момент время такой образ каждый объект характеризоваться серия вектор мерный пространство параметр представлять траектория изменение данный объект пространство необходимый классифицировать множество заметить момент время который снятой значение параметр разный объект мочь быть разный класс допустимый классификация размытый классификация множество класс фоновый класс называться вектор функция здесь функция принадлежность фоновый класс функция принадлежность класс любой значение должный принадлежать некоторый ограниченный замкнутый множество пространство значение вектор функция множество определять размытость дать задача такой образ рассматриваться следующий класс размытый классификация критерий качество классификация рамка общий вариационный подход исследование проводиться произвольный выпуклый функционал вектор функция критерий качество классификация строиться соответствие метод обобщённый средний объект один тот класс искомый классификация должный хорошо описываться некоторый модель траектория класс объект траектория плохо описываться модель весь класс должный попасть называть фоновый класс поэтому критерий качество должный отражать первый близость траектория объект нефоновый класс второй отнесение фоновый класс объект траектория достаточно удалить модель нефоновый класс далее вводиться рассмотрение множество возможный модель траектория класс элемент множество объект элемент множество модель вводиться мера близость такой случай величина отражать мера тот насколько хорошо модель описывать точка множество задать свой функция принадлежность обобщённый средний эталон множество задать функция принадлежность называться модель соответствие вводиться следующий критерий качество классификация эталон класс дальнейший быть писать некоторый константа регулировать отнесение объект фоновый класс задача классификация максимизация функционал функция принадлежность объект класс каждый класс строиться эталонный траектория отражать общий тенденция динамика показатель объект данный класс оптимальный классификация самдый выявление вид классификация максимизировать функционал исследовать дать точка классификация справедливый следующий лемма классификация вектор функция который обобщённый средний класс классификация являться субградиент функционал точка центральный вариационный подход являться понятие опорный классификация применительно метод обобщённый средний понятие трансформироваться понятие эталонный классификация рассмотреть некоторый вектор модель назвать классификация эталонный вектор являться опорный вектор функция который база етот лемма доказать теорема вид оптимальный классификация самдый классификация доставлять максимум функционал максимум достигаться некоторый эталонный классификация вектор эталон компонента который свой очередь являться обобщённый средний класс эталонный классификация алгоритм алгоритм являться частное случаем общий алгоритм классификационный анализ который реализоваться следующий образ выбираться некоторый начальный классификация затем применяться следующий итерационный процедура классификация каждый нефоновый класс находиться обобщённый средний соотношение вектор строиться приближение оптимальный классификация эталонный классификация вектор модель соотношение сходимость алгоритм следовать сходимость общий алгоритм способ реализация самдый конкретизация общий задача производиться направление рассмотрение различный вид функционал различный тип размытость модель траектория класс множество возможный траектория объект классификация обычный объект наиболее простой вариант введение множество модель класс являться множество весь возможный траектория объект другой слово модель эталон класс представлять пространство параметр траектория такой длина объект можно считать свой очередь вектор пространство параметр отражать состояние модель момент время множество эталон рассматриваться следующий мера близость мера близость тип мера близость совпадать евклидов расстояние пространство знак етот формула стоить естественный предположение большой мера близость близкий точка расстояние должный быть наоборот использование дать мера приводить тот траектория объект классифицироваться точка евклидов пространство использование критерий средневзвешенный дисперсия результат обобщённый средний класс быть совпадать центр класс пространство окончательный классификация класс быть характеризоваться средний траектория класс мера близость тип мера близость совпадать расстояние который подсчитываться сумма модуль пространство использование дать мера приводить тот обобщённый средний класс быть совпадать медиана класс пространство мера близость учёт приращение параметр анализ динамика часто нужно разбить объект группа схожий абсолютный значение параметр приращение мера близость добавляться расстояние приращение весовой коэффициент модельный траектория класс представитель класс другой возможность ввод множество эталон являться использование самый исходный множество объект качество мера близость один дать случай эталонный траектория каждый класс быть совпадать траектория один объект качественный описание модельный траектория класс многий случай класс необходимый описывать количественно качественно можно описать один класс следующий термин первое параметр траектория объект класс вначале иметь низкий значение затем большой затем опять уменьшаться второй параметр время иметь большой значение такой качественный описание мочь быть много привести пример некоторый параметр весь диапазон значение раздельный интервал средний значение интервал параметр обозначить множество средний значение интервал параметр быть считать модель класс каждый момент время каждый параметр мочь принимать значение тогда вектор параметр модель класс каждый момент время мочь принимать значение множество качество множество модель быть рассматривать множество рассматривать множество модель мера близость получать функционал который параметр модель описываться градация качественный описание эталонный траектория класс учёт приращение более сложный вариант качественный описание модель траектория класс даваться термин приращение класс описываться следующий термин первое параметр траектория объект класс вначале возрастать затем меняться затем уменьшаться второй параметр время убывать подобный случай градация разбиваться диапазон значение приращение каждый параметр разбиваться диапазон значение параметр который момент время принимать значение обозначить множество средний значение интервал параметр качество множество модель быть рассматривать множество элемент быть иметь качество компонент значение вектор параметр соответствовать вектор параметр значение вектор соответствовать вектор приращение случай мера близость иметь исследуться различный тип классификация получать функционал результат функционал получить некоторый эталонный классификация вектор модель построить вектор функция который счёт выбор ограничивать множество можно получить различный тип размытость учёт фоновый класс схема порождение дать задача самдый постановка задача самдый фигурировать множество объект множество траектория фиксировать длина изменение набор параметр такой данные можно прийти различный способ дать обычно исходный материал функционирование исследовать система представлять дать объект параметр время число объект число параметр число момент время классификация множество объект куб дать качество пример рассмотреть задача классификация предприятие некоторый отрасль регион результат работа дать параметр функционирование сниматься такой постановка точно укладываться рассматривать схема самдый здесь таблица значение параметр момент время объект такой образ множество объект куб дать такой случай являться классифицировать множество увеличение число объект счёт разбиение период время куб дать дать работа предприятие сниматься один несколько часто происходить изменение обновление самый предприятие целесообразно использовать более сложный вариант порождение дать случай классификация хороший считать отдельный объект пара предприятие объект быть траектория изменение вектор параметр предприятие число таблица значение параметр момент время предприятие быть иметь здесь общий случай весь период время куб дать разбиваться участок одинаковый длина классифицироваться траектория изменение дать объект етот участок увеличение число объект счёт использование скользящий окно фиксировать длина число момент время куб дать достаточно большой можно предположить каждый объект предприятие длинный траектория изменение вектор параметр время состоять короткий участок траектория стандартный вид соответствующий предприятие сезонный колебание работа задача состоять нахождение такой набор траектория описание функционирование предприятие етот термин рассматриваться таблица значение параметр момент время предприятие фиксироваться длина короткий участок траектория который затем анализироваться качество объект рассматриваться возможный траектория длина получать общий траектория данный предприятие отличие предыдущий случай состоять весь период время разбиваться участок рассматриваться окошко фиксировать длина который сдвигаться вдоль траектория каждый объект классификация такой участок приводить тот каждый предприятие получаться последовательность номер класс который принадлежать разный момент время обобщённый средний класс дать случай давать набор стандартный участок траектория термин который можно интерпретировать данный последовательность качественно описать динамик функционирование предприятие термин выбрать система параметр классификация объект куб дать фиксировать момент время обычно куб дать объект синхронизировать время задача самдый обязательно исследуться влияние некоторый управленческий воздействие определённый группа предприятие период наблюдение несколько снимать характеристика состояние задача состоять выявление наиболее типичный реакция данный воздействие случай синхронизация момент время дать идти абсолютный время номер дать дать сниматься каждый квартал начало воздействие вывод работа предложить общий постановка задача структурный анализ многомерный динамический объект самдый который формулироваться задача динамический структурный анализ дать различный природа рамка вариационный подход задача структурно классификационный анализ разработать алгоритм самдый провести теоретический анализ разработать алгоритм доказать теорема сходимость показать оптимальный классификация можно искать достаточно узкий класс называть эталонный классификация рассмотреть возможный способ реализация процедура самдый различный схема порождение дать етот задача предложить модель реализовать вид специальный блок состав компьютерный программно алгоритмический комплекс предназначить структурно классификационный анализ сложно организовать дать решение широкий класс прикладной задача избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег вестник информ матема работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2010-IIP8/tetuev оценка осцилляция поиск тандемный повтор оценка осцилляция поиск тандемный повтор тетуевый ольшевец панкрат пяток назипов введение наследственный информация передаваться живой мир молекула дезоксирибонуклеиновый кислота находиться ядро каждый клетка живой организм молекула собрать радикал всего кислота аденин тимин гуанин цитозин иметь линейный структура мочь быть однозначно записать вид ряд буква алфавит составить заглавный буква название кислота поэтому литература часто цепочка нуклеотидный последовательность строка следовать помнить действительность молекула представлять цепочка одинаковый длина идти параллельно друг друг звено звено двойной спираль второй цепочка указывать существующий строгий соответствие известный принцип комплементарность каждый радикал один цепочка соответствовать радикал место другой цепочка каждый цепь однозначно определять второй комплементарный цепь заметить символ обозначение химический связь краткость опускаться основание являться факт двойной спираль строиться счёт водородный связь пара поэтому обозначение количество буква термин нуклеотидный пара длина фрагмент равный дать биоинформатика определение нуклеотидный последовательность секвенирование становиться более быстрый доступный стимулировать развитие молодая дисциплина биоинформатика широкий смысл задача биоинформатика пониматься любой вычислительный обработка биологический информация чаща информация пониматься нуклеотидный аминокислотный последовательность существовать международный научный проект основной цель который являться полный расшифровка геном определённый организм определение полный набор сегодня особенный успех удаться добиться расшифровка геном человек мышь длина который достигать почти обработка приходиться применять алфавит дело геном етот млекопитающее известный неполностью неизвестный место цепь обозначать буква иногда однократный вхождение весьма протяжённый фрагмент целиком заполнить буква назвать пробел текущий версия расшифровка геном высокий организм называть черновик доступный сеть интернет ссылка проблема биоинформатика задача биоинформатика тесно связать поиск схожий фрагмент нуклеотидный аминокислотный последовательность часто исследователь указывать качество образец фрагмент некоторый требоваться найти фрагмент другой самый достаточно похожий етот образец другой типичный пример исследователь задаваться некоторый шаблон требоваться найти фрагмент последовательность структурно подходящий етот шаблон видеть дать задача весьма схожий тот возникать работа текст стандартный поиск текстовый редактор подходить поиск точный копия поиск строка актуальный задача классический метод биоинформатика быть основать текстовый алгоритм алгоритм являться вариант алгоритм адаптировать четырёхбуквенный алфавит современный метод биоинформатика намного сложный классический главный фактор эволюция мутация стойкий изменение передаваться природа всего живой основать многократный дублирование генетический информация ошибка здесь регулярно бывать очень крупный такой лишний хромосома совсем точечный мутация точечный мутация геном обычно относить замена вставка изъятие один нуклеотид цепочка иначе один буква строка такой мутация равномерно распределить весь геном нормальный условие окружающий среда продолжать появляться вероятность один клеточный генерация неблагоприятный условие етот процесс многократно ускоряться поэтому практический интерес исследователь вызывать поиск неточный копия использовать оценка подобие фрагмент обычно редакционный расстояние равный наименьший число точечный мутация требовать получение один фрагмент точный копия другой фрагмент число использовать взвесить редакционный расстояние мутация оцениваться разный балл штраф вышеприведённый пример штраф замена установить равный вставка изъятие оптимальный редакция измениться мера близость етот фрагмент быть равный нетрудно оценить верхний граница временной сложность алгоритм сравнивать строка длина случай надо определить точный совпадение случай оценка редакционный расстояние метод динамический программирование получать сложность современный компьютер время выполнение один такой операция быть существенный тогда геном млекопитающее длина несколько миллиард нуклеотид попарный сравнение весь фрагмент такой размер стать очень трудоёмкий видимо поэтому биоинформатика много усилие направить ускорение алгоритм интересно предложный подход позволять вычислять невзвешенный редакционный расстояние время хорошо известный метод русский предложный алгоритм решение етот задача общий постановка линейный время работа направление продолжаться сегодня более привязать специфика решать задача выбор параметр накладывать поиск тандемный повтор тандемный повтор копия некоторый фрагмент расположить геном последовательно друг друг цепочка содержимый динуклеотидный повтор такой простой повтор часто записывать вид перейти обсуждение более сложный существовать большой разнообразие обнаружить геном различный организм встречаемость очень высокий геном вообще состоять генетический повтор который являться тандемный биология медицина принять различать природа свой возникновение тип проявление биолог помогать большой узнать ход эволюция механизм обсуждаться замечательный статья исследование разнообразие вид интересный причина некоторый заболевание показать работа математика работать поиск традиционно придерживаться упрощённый классификация качество главный параметр который выступать размер повторяться копия мотив етот размер часто называться период количество копия кратность рассмотреть выше пример являться мотив период равный кратность тогда условно можно разделить длинный повтор период который превышать соответственно повтор период свыше иногда упоминаться мегасателлит качество второй менее важный параметр классификация биоинформатика выступать сохранность копия рассматривать повтор действительно возраст многий повтор геном мочь составлять несколько миллион иногда миллиард время действие многократный мутация копия повтор мочь сильный искажение существенно отличаться друг друг етот случай размытый отличие точный который видимо иметь более поздний происхождение общий поставка задача требоваться найти задать последовательность иной слово задача определить шаблон следовать найти участок структурно соответствующий отсутствие какой дополнительный информация поэтому весь исследователь работать решение дать задача прийтись явно косвенно восполнить етот информационный пробел ограничить класс изложение собственный подход стоить упомянуть метод разработать етот цель ранее провести некоторый анализ анализ ранний подход работа излагаться интересный метод поиск реализовать вид общедоступный программа программа достаточно быстро обнаруживать размытый иметь принципиальный ограничение величина период который автор метод оценить провести вычислительный эксперимент показать сильный снижение порог появление мутация геном помощь программа удаться обнаружить пока самый длинный период весь известный етот повтор состоять точный копия метод позволять искать искажённый точечный замена метод реагировать появление другой точечный мутация вставка один интересный работа привести создание собственный база дать етот метод требовать время размер рассматривать подстрока допустимый количество точечный мутация поиск размытый присутствие весь вид точечный мутация такой метод эффективный естественно копия один участок иметь одинаковый сохранность тогда получить поиск тандемный повтор больший период следовать увеличивать размер рассматривать подстрока тогда фактический сложность алгоритм стать равный иначе получить повтор больший период должный быть более точный тогда преимущество данный подход становиться столь убедительный новый метод поиск самый начало автор дать работа разработка метод лишить недостаток ограничение потребоваться оперировать более стабильный оценка информация оценка должный быть количественный устойчивый весь вид точечный мутация явный количественный признак люба строка длина другой простой количественный признак содержание строка обозначаться равный сумма процентный содержание буква содержание давно широко использоваться биология оценка сила связь цепочка двойной спираль дело водородный связь раз сильный фрагмент больший содержание обычно намного ряд вычислительный эксперимент всевозможный оценка предпочтение быть отдать следующий шагом стать построение функция описывать изменение выбрать оценка вдоль последовательность определимый функция значение содержание получить весь строка фрагмент длина начинаться позиция позиция строка интервал важный заметить значение большой значение функция устойчивый изменение состав строка изменение аргумент затем работа функция быть сделать важный наблюдение часто функция иметь выразить осциллировать поведение место который соответствовать последовательность период чаща такой проявление получаться выбирать пример ряд можно добиться проявление период разный порядок выполнение автоматизированный поиск место вероятный потребоваться количественный оценка степень функция участок качественный критерий отбор результат самый дело многий область наука техника существовать разный метод оценка степень участок кривая проанализировать который автор решить предложить новый ориентировать специфика дать задача быть считать функция осциллировать некоторый участок приближать вид некоторый напомнить теперь предполагать рассматривать участок занимать многократный получить средний значение участок тогда можно предложить простой критерий наличие возможный участок оценка степень подобие следующий функция участок сглаживание рассматривать функция вычисление производный выполняться автор помощь спектральный аналитический метод подробно изложить работа обсуждение результат главный ограничение изложить здесь подход необходимый условие высокий кратность тандемный повтор время большой размытый единственный класс повтор обнаружение который данный подход проявить свой свойство стадия разработка метод часто возникать сомнение существовать многократный протяжённый размытый находиться исследовать геном первый результат получить запуск разработать программа превзойти ожидание автор качество пример привести период обнаружить хромосома мышь участок другой пример генетический дупликация обнаружить участок хромосома размер копия немного варьироваться приблизительно равный интересно справа пробел оставлять открытый вопрос действительный кратность повтор ближний будущее планироваться провести сравнительный анализ такой тандемный повтор обнаружить геном родственный вид доклад петербург алгебра спектральный преобразование задача обработка дать матема биология биоинформатика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/CHALEY профильный статистический основа локальный сигнал профильный статистический основа локальный сигнал чалый кутыркина чалый кутыркина последний год технология секвенирование геном организм иной слово расшифровка текст определять генетический наследственность организм стать почти рутинный процесс начало год база дать содержимый более полностью геном организм бактерия число геном который растение животный близкие завершение составить более каждый год происходить объём база сейчас представить дать более вид организм вместе генетический дать накапливаться дать первичный последовательность кодировать белок функция пространственный структура локальный особенность участие механизм белка белков взаимодействие являться важный особенность организация регуляция клетка учитывать геном один организм порядок тысяча различный ген экспоненциальный рост поток дать последовательность ген белок эксперт большой приходиться полагаться теоретический метод предсказание структура функция разработка математический метод алгоритм автоматический аннотация биологический последовательность приобретать большой значимость формальный подход рассматривать текстовый строка алфавит буква каждый который соответствовать один тип циклический соединение входящая состав нуклеотид нуклый мономерный звено реальный полимерный молекула дезоксирибонуклеиновый кислота настоящий работа показывать возможность выявление сигнал локальный особенность структура ген кодировать белок основа скрытый профильный периодичность скрытый профильность понятие скрытый профильность последовательность быть ввести понятие расширять понятие размытый тандемный повтор который текстовый строка представить последовательность размытый копия идентичность текстовый паттерн паттерн скрытый профильность мочь быть описать помощь конечный случайный строка состоять независимый случайный буква соответствующий распределение вероятность текстовый буква алфавит известный метод применяться распознавание размытый тандемный повтор мочь быть использовать выявление новый тип скрытый периодичность настоящий работа использоваться метод распознавание скрытый профильный периодичность основать спектральный статистический подход подход работа привести пример скрытый профильность выявить кодировать район особенность структура белок непосредственный выявление такой особенность являться достаточно сложный задача цель поиск априори известный метод распознавание скрытый профильность случайный буква столбец частота который являться случайный величина принимать вероятность значение буква алфавит последовательность рассматриваться текстовый строка четырёхбуквенный алфавит аденин гуанин цитозин тимин специальный случайный строка независимый случайный буква индуцироваться матрица называть профильный матрица целое число диапазон называться тест период строка буква можно случайный буква компонента столбец частота который нулевой исключение единичный компонента поэтому любой текстовый строка алфавит можно отождествлять соответствующий специальный случайный строка длина тест период разложение строка подстрока длина матрица называться профильный матрица строка матрица вноситься соответствующий поправка такой образ строка ввести профильный матричный спектр определённый каждый тест период строка называться профильный строка случайный паттерн периодичность случай строка использоваться обозначение матрица называться главный профильный матрица индуцировать весь профильный матричный спектр етот строка далее текстовый строка длина алфавит анализировать наличие скрытый профильность тест период строка оценка предполагать скрытый период использоваться характеристический спектр принимать тест период значение математический ожидание распределение степень свобода тест период строка первый тест период ярко выразить максимальный значение спектр служить оценка скрытый период строка признаваться период скрытый профильность строка статистически неотличимый являться реализация профильный строка проверка статистический неотличимостить использоваться статистика спектр отклонение строка профильность критический значение распределение уровень значимость гипотеза неотличимостить анализировать текстовый строка профильный строка приниматься каждый тест период спектр отклонение профильность однородность строка повторять спектр теоретический реконструкция паттерн строка служить оценка паттерн скрытый профильность спектр теоретический реконструкция можно использовать статистический реконструкция спектр предположение наличие скрытый профильность анализировать строка случай использовать датчик случайный число помощь главный профильный матрица реализоваться текстовый строка длина алфавит тогда значение спектр тест период вычисляться формула статистический реконструкция использоваться случай регулярный минимум спектр существенно отклоняться нуль результат обсуждение характеристический спектр кодировать район наблюдаться регулярность пиковый нуклеотид такой образ проявляться первый уровень организация кодирование обусловить генетический триплётный код такой феномен называться регулярный неоднородность район район отсутствовать скрытый профильность етот случай регулярный неоднородность иметь место всего кодировать район ген бактерия нуклый наличие регулярный неоднородность скрытый профильность выявлять второй уровень организация кодирование етот уровень организация указывать ярко выразить максимум характеристический спектр локальный область кодировать район качество пример привести характеристический спектр локальный область кодировать район ген дальнейший применение метод подход выявлять скрытый профильность етот локальный область иллюстрировать применение подход один описание продукт ген бактерия етот область находиться кальций связывать сайт тип длина аминокислота ген соответствовать нуклеотид нуклый характеристический спектр локальный область кодировать район ген бактерия нуклый нуклый нуклый нуклый характеристический спектр кодировать район ген бактерия более подробный описание текст распознавание скрытый профильность локальный область кодировать район ген бактерия нуклый спектр отклонение профильность соответственно теоретический реконструкция спектр предположение скрытый профильность анализировать локальный область ген характеристический спектр кодировать район ген глюкозаминидаза бактерия распознавание скрытый профильность кодировать район ген спектр отклонение профильность соответственно статистический реконструкция спектр предположение скрытый профильность анализировать кодировать район рассмотреть пример показывать возможность применение метод выявление скрытый профильность поиск различный функциональный сайт белок качество один пример двухуровневый организация кодирование рассмотреть последовательность кодировать район ген нуклый бактерия подход етот последовательность скрытый профильность распознаваться тест период нуклый етот вывод сделать основа анализ спектральный параметр кодировать район характеристический спектр спектр отклонение профильность статистический реконструкция спектр отклонение однородность показывать отсутствие профильность анализировать кодировать район ген аминокислотный профиль глюкозаминидаза показать соответствие скрытый профильность нуклый кодировать район ген аминокислота записать код рамка выделять размытый повтор который совпадать аминокислота совпадение аминокислота позиция повтор отметить затемнить бокс соответствующий вертикальный аминокислотный профиль кодировать белок глюкозаминидаза показать профиль очевидный размытый повтор гомологичный позиция строка повтор выделить рисунок рамка ранее описать база дать выше повтор находиться домен район содержимый известный функциональный домен бактериальный домен домен глюкозаминидаза сигнал локальный профильность ген трансляция последовательность служить разграничение различный функциональный район белок рассмотреть выше пример являться иллюстрация общий феномен корреляция наличие кодировать район последовательность скрытый профильный периодичность структура функция кодировать белок вывод работа предложить метод распознавание новый тип скрытый периодичность скрытый профильность кодировать район скрытый профильность позволять различать уровень организация кодирование генетический информация многий случай выявлять метод фурье анализ первый уровень уровень триплётный кодирование отражать феномен регулярный неоднородность последовательность второй уровень организация кодирование обусловить скрытый профильный периодичность последовательность мочь коррелировать особенность структура кодировать такой взаимосвязь использовать разработка алгоритм автоматизированный поиск сигнал локальный функциональный район белок всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро москва макс пресс
2010-IIP8/Ignatov метод бикластеризация основа объектный признаковый замыкание метод бикластеризация основа объектный признаковый замыкание игнат кузнецов настоящее время метод бикластеризация большой популярность особенно исследователь область изучение дать генный экспрессия вызвать потребность сохранение объектный признаковый структура кластер адекватный понимание какой свойство выразить сходство некоторый группа ген различный приложение етот метод востребовать область анализ интернет дать такой алгоритм основа некоторый рекомендательный интернет сервис дать работа представлять метод бикластеризация основать решётка формальный понятие средство анализ формальный понятие любой объектный признаковый дать можно построить иерархический структура формальный понятие бикластер специальный вид позволять отобразить таксономический свойство удобный аналитик вид основный недостаток решётка понятие являться большой размер объектный признаковый таблица размер число такой бикластер плохой случай один задача решение который направить усилие учёный работать дать сообщество являться разработка метод отбор наиболее полезный релевантный понятие сокращение размер порождать множество понятие один подход заключаться ослабление требование формальный понятие рамка сокращение число порождать бикластер успешный устранение влияние шум результат предлагаться метод бикластеризация который использовать небольшой часть формальный понятие объектный признаковый порождение бикластер особый вид качество критерий отбор релевантный бикластер применяться плотность предлагаться подход реализация метод определение улучшить основа свойство монотонность оператор галуа эксперимент реальный дать иллюстрировать улучшение производительность оптимизация распараллеливание различный порог плотность основной определение формальный контекст тройка множество называть множество объект множество называть множество признак отношение интерпретироваться следующий образ иметь место объект обладать признак формальный контекст произвольный определить пара отображение который задавать соответствие галуа частично упорядочить множество оператор являться оператор замыкание дизъюнктный объединение произвольный иметь место следующий соотношение множество называться замкнутый формальный понятие формальный контекст пара множество называться объём содержание понятие объесть содержание произвольный формальный понятие являться замкнутый множество множество формальный понятие контекст который быть обозначать упорядочить вложение объём понятие являться менее общий более частное понятие эквивалентный обобщение описание модель бикластеризация алгоритм рассмотреть алгоритм предложить определение бикластер предварительно ввести определение объектный признаковый понятие объектный понятие формальный контекст называться формальный понятие вид признаковый понятие называться формальный понятие вид обозначить множество весь объектный понятие формальный контекст множество весь признаковый понятие формальный контекст люба пара объектный признаковый понятие связанный отношение вложение назвать бикластер пара вид требование вложение объектный понятие признаковый объясняться факт объектный понятие иметь самый большой размер содержание признаковый самый большой объём плотность бикластер формальный контекст назвать величина произвольный бикластер справедливо соотношение формальный понятие тогда бикластер положительный целое число такой тогда называться плотный случай удовлетворять ограничение отношение вложение бикластер определимый покомпонентный ограничение называться отношение тогда тогда пара бикластер такой выполняться двойственный образ определяться ограничение запись означать ограничение выполняться бикластер данный ограничение являться монотонный формальный контекст порог значение плотность бикластер бикластер тогда любой формальный понятие некоторый контекст существовать бикластер множество весь бикластер данный контекст который вкладываться любой найтись такой факт бикластер представимый вид мысль избежать дорогостоящий плохой случай вычисление оператор замыкание являться улучшить версия алгоритм использовать свойство оператор оптимизация выход алгоритм достаточно больший значение формальный понятие мочь оказаться вложить некоторый бикластер построить формальный контекст некоторый существовать такой некоторый формальный понятие существовать такой оценить теоретически ресурсный временной сложность алгоритм теоретический временной сложность основный блок алгоритм бикластеризация шаг алгоритм алгоритм алгоритм цикл порождение объектный понятие цикл порождение признаковый понятие цикл построение бикластер цикл построение бикластер отмечаться вычисление операция замыкание занимать время поэтому цикл алгоритм величина умножаться число итерация цикл число объект признак соответственно модифицированный версия алгоритм избавить такой дорогостоящий вычисление каждый объект признак каждый итерация цикл алгоритм вычисляться содержание объект объесть признак соответственно поэтому временной сложность каждый етот цикл равный следовать отдельно рассмотреть вычисление цикл значение минимальный порог плотность проверка выполнять стоить фактически необходимый склеить пара объектный признаковый понятие согласие определение наивный версия алгоритм потребовать время улучшить факт вложение проверять явно нужно случай проверка ограничение наложить значение плотность бикластер вычисление занять увеличить оценка время выполнение цикл первое второй алгоритм оценить нижний верхний граница размер выход алгоритм случай объектный признаковый формальный понятие участвовать формирование бикластер соотношение число бикластер мочь быть равный нуль потому формирование бикластер любой контекст участвовать один признаковый один объектный понятие который вкладываться друг количество бикластер мочь быть большой число принадлежащий отношение такой оценка сложность вычисление размер выход возможность сохранение формальный понятие множество породить бикластер позволять говорить предложить алгоритм хорошеть альтернатива формальный понятие случай допустимый приблизить описание извлекать дать знание формальный контекст порог значение плотность бикластер бикластер эмпирический анализ эффективность алгоритм экспериментальный оценка эффективность предложить алгоритм быть запрограммировать версия алгоритм качество язык реализация выбрать среда разработка дополнительно быть исследовать возможность распараллеливание масштабирование алгоритм помощь средство библиотека входящая состав эксперимент быть провести дать массив дать покупка рекламный словосочетание компания таблица привести описание етот набор дать каждый указать количество объект признак число принадлежащий отношение плотность контекст количество формальный понятие набор плотность дать производительность алгоритм интересовать зависимость количество порождать выбрать порог плотность результат эксперимент привести таблица название эксперимент наблюдать заметно меньший число бикластер сравнение количество формальный понятие эксперимент такой результат объясняться иметься большой количество объект содержание который представимый вид пересечение содержание другой объект операция контекст объект оставлять объект отношение число породить понятие количество бикластер набор дать сокращение зависимость количество бикластер величина порог носить довольно плавный характер некоторый дать количество оставаться постоянный уменьшение значение порог начинать первый точка результат эксперимент оценка временной эффективность алгоритм самый крупный иметься массив реальный дать среднее время работа наивный версия алгоритм превосходить время работа оптимизировать версия порядок более точно параллельный версия оптимизировать алгоритм работать быстрый последовательный реализация заметный выигрыш применение техника параллельный программирование случай наивный версия алгоритм получить эксперимент провести массив дать репозиторий результат носить аналогичный характер качество направление дальнейший исследование можно предложить разработка жадный версия разработать алгоритм покрытие множество признак отношение исследование предсказательный свойство рекомендательный система анализ дать генный экспрессия теория решётка наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Chernyavskiy экспертный структурный метод построение хорошо интерпретировать классификация экспертный структурный метод построение хорошо интерпретировать классификация чернявский дорофеюк дорофеюк структурно классификационный анализ дать достаточно часто использоваться получение называть сжатый описание исходный информация последующий такой описание широко использоваться различный прикладной система поддержка принятие управленческий такой сжатие информация достигаться счёт структуризация исходный информация совокупность значение исходный параметр характеризовать множество анализировать объект такой структуризация осуществляться счёт экстремальный группировка исходный параметр автоматический классификация кластеризация объект каждый класс представляться один объект эталон обычно центр класс стандартный отклонение характеризовать разброс объект класс эталон небольшой число класс такой описание оказываться достаточно экономный тот результат классификация можно быть использовать прикладной задача существенный такой представление исходный информация удобство специалист интерпретировать получить структуризация содержательный термин представление вид набор эталон класс стандартный отклонение удобно компьютер мало говорить самый специалист проблема интерпретируемость классификация уделяться недостаточный внимание отчасти связать практический задача классификация часто использоваться вспомогательный средство построение регрессионный зависимость кусочный аппроксимация интерпретируемость классификация существенный работа описать алгоритм построение содержательно хорошо интерпретировать классификация покоординатный спрямлять содержательно экспертный алгоритм покоординатный спрямлять классификация множество значение каждый показатель разбиваться небольшой число диапазон классификация фактически задаваться набор граница етот диапазон граница диапазон определить каждый объект получать описание вид позиционный код число позиция число показатель класс такой классификация являться совокупность объект идентичный код покоординатный классификация осуществлять каждый показатель независимый другой разбиение задать число диапазон искомый классификация задаваться сочетание одномерный классификация каждый исходный показатель основный преимущество такой классификация возможность использование алгоритм глобально оптимальный одномерный классификация спрямлять классификация строиться свой род аппроксимация многомерный классификация осуществляться поиск граница диапазон который быть минимальный число объект оказаться другой сторона граница большинство объект тот класс некоторый прикладной задача возникать ситуация каждый иметься множество объект подлежащее классификация задать свой название содержательный описание тот экспертный путём задать называть содержательный классификация который определяться название содержательный описание класс требоваться етот информация задать множество объект провести классификация работа предложный алгоритм содержательно экспертный классификация решение подобный задача алгоритм построение покоординатный спрямлять классификация построение хорошо интерпретировать классификация множество значение каждый исследовать показатель разбиваться небольшой число диапазон разбиение диапазон интерпретироваться диапазон высокий средний низкий значение соответствующий показатель такой образ хорошо интерпретировать классификация задаваться набор граница диапазон значение каждый показатель участвовать классификация тогда задача сводиться нахождение такой граница диапазон параметр который отражать реальный структура взаиморасположение объект многомерный пространство признак граница диапазон найти каждый объект получать описание вид позиционный вектор код иметь число позиция число участвовать классификация показатель такой означать етот объект принадлежать класс номер первое показатель второй класс хорошо интерпретировать классификация являться совокупность объект идентичный описание разработать тип алгоритм построение хорошо интерпретировать классификация покоординатный классификация самый простой способ построение хорошо интерпретировать классификация независимый другой показатель разбиение множество значение каждый показатель задать число диапазон случай хорошо интерпретировать классификация задаваться сочетание произведение теоретико множественный смысл одномерный классификация каждый показатель такой классификация быть называть покоординатный классификация другой слово покоординатный классификация записываться одномерный классификация следующий образ номер классифицировать показатель основный преимущество такой классификация возможность использование алгоритм оптимальный одномерный классификация позволять получать глобальный оптимум соответствующий критерий качество классификация другой важный преимущество покоординатный классификация являться простота наглядность отметить количество диапазон каждый показатель задать довольно сложный многомерный классификация проблема выбор число класс отпадать построить трёхмерный покоординатный классификация диапазон каждый показатель означать пространство объект оказываться разбитый область число класс быть такой какой фактически получиться число область который оказаться один объект спрямлять классификация недостаток покоординатный классификация являться строиться одномерный проекция многомерный распределение объект пространство показатель учитывать большой часть информация структура множество способ построение хорошо интерпретировать классификация позволять устранить етот недостаток способ основа хорошо интерпретировать классификация являться многомерный классификация работа етот цель использоваться комплексный алгоритм многомерный автоматический классификация хорошо интерпретировать классификация строиться свой род аппроксимация етот многомерный классификация задача состоять хорошо интерпретировать классификация хороший образ аппроксимировать многомерный классификация быть искать такой граница диапазон который количество отсечь объект объект оказаться другой сторона граница большинство объект свой класс быть минимальный такой граница легко находиться простой перебор описание отсечь объект оказаться другой сторона граница диапазон изменяться новое описание мочь совпасть описание один иметься класс случай быть говорить объект переходить другой класс противный случай отсечь объект образовать новый класс построить такой образ классификация быть называть спрямлять классификация возникнуть построение спрямлять классификация новый класс количество точка мочь служить характеристика качество аппроксимация исходный многомерный классификация спрямлять классификация заметить число класс спрямлять классификация случай покоординатный классификация основное определяться фактический структура точка многомерный пространство общий случай покоординатный спрямлять классификация одинаковый число диапазон разбиение показатель мочь давать разный результат прикладной работа етот тип алгоритм основное использоваться спрямлять классификация алгоритм построение содержательно экспертный классификация говориться выше некоторый прикладной задача подлежащее классификация объект задаваться свой название содержательный описание задать пространство признак матрица расстояние близость объект ясно етот ситуация невозможно использовать формальный алгоритм автоматический классификация задать экспертный путём называть содержательный классификация который определяться название содержательный описание класс специально подобный случай разработать алгоритм содержательно экспертный классификация объект етот алгоритм включать этап первый этап первое этап помощь специальный экспертный процедура производиться формирование пространство признак который далее быть строиться классификация объект задать помощь описание содержательный термин етот этап выполняться помощь эксперт специалист соответствующий предметный область эксперт отличие обычный экспертный процедура область шкалирование требоваться определять мера близость каждый пара объект указание конкретный число оценивать близость ставиться более простой задача пользоваться иметься содержательный классификация класс необходимый каждый объект указать какой етот класс эксперт относить эксперт выбрать какой один класс типичный ситуация мочь отнести етот объект одновременно более класс результат каждый эксперт каждый объект формировать позиционный единица нуль позиция код стоить случай эксперт отнести объект класс противный случай быть стоять мнение эксперт иметься информация объект нельзя отнести один класс присваиваться один нуль эксперт фактически отказываться классификация объект такой объект создаваться называть фоновый класс разный эксперт мочь один понятие разный содержание мочь присвоить один объект разный код детерминированный постановка значение каждый позиция итоговый код объект определяться простой большинство голос етот позиция стоить более половина эксперт поставить противный случай быть размытый постановка позиция итоговый код объект стоить средний арифметический значение число стоящий позиция код объект весь эксперт более тот размытый постановка эксперт разрешаться требоваться ставить некоторый число который интерпретироваться оценка эксперт степень принадлежность достоверность отнесение объект класс случай позиция итоговый код объект быть стоять число весь позиция итоговый код некоторый объект стоить объект относиться фоновый класс отказ классификация следовать отметить такой случай решение прикладной задача встречаться говорить достаточно высокий качество исходный информация высокий квалификация эксперт такой образ построить мерный пространство признак который объект соответствовать точка множество точка определённый пространство построение соответствовать множество исходный объект классификация объект эквивалентный классификация етот точка второй этап автоматический классификация точка пространство признак построить первое этап етот цель использоваться обычный алгоритм автоматический классификация кластер анализ работа етот цель использоваться комплексный алгоритм многомерный автоматический классификация качество расстояние выражение мера близость потенциальный функция точка приниматься расстояние хемминг число несовпадающий разряд код детерминированный постановка расстояние евклид размытый постановка объект мочь действительно мнение эксперт относиться подкласс одновременно работа использоваться размытый вариант комплексный алгоритм автоматический классификация напомнить размытый постановка задача автоматический классификация фоновый класс многий задача классификационный анализ приходиться классифицировать объект одинаково далёкий весь класс грубый ошибка наблюдение неправильно выбрать число класс занизить отношение истинный поэтому целесообразно ввести рассмотрение специальный класс предел который учитываться близость объект друг друг такой класс называться фоновый классификация задаваться вектор функция функция принадлежность фоновый класс функция принадлежность нефоновый класс функция удовлетворять следующий условие любой значение принадлежать некоторый ограниченный множество пространство значение вектор функция показать множество определять размытость рассматривать задача автоматический классификация размытый классификация функция принадлежность должный удовлетворять ограничение который собственно задавать граница множество случай следовать подчеркнуть число класс который производиться классификация точка пространство вовсе обязательно должный совпадать число класс содержательно задать классификация прикладной задача чаща всего совпадать состав комплексный алгоритм автоматический классификация специальный экспертный компьютерный процедура выбор определённый смысл оптимальный число класс который использоваться второй этап алгоритм содержательно экспертный классификация третий этап экспертный оценка получить второй этап классификация здесь возможный вариант первое вариант эксперт оценивать получить классификация удовлетворительный достаточно хорошо содержательно интерпретировать алгоритм завершать свой работа второй вариант эксперт оценивать получить классификация неудовлетворительный случай база код содержательный описание объект попасть один класс эксперт формировать содержательный описание каждый класс классификация получить второй этап алгоритм совокупность такой описание составлять содержательный описание классификация целое описание являться исходный второй цикл работа алгоритм содержательно экспертный классификация работа классификация получить второй этап некоторый цикл быть признать эксперт удовлетворительный какой цикл быть получить классификация который встречаться ранее последний случай считаться иметься состав эксперт предоставить информация недостаточно получение удовлетворительный классификация вывод разработать экспертный классификационный алгоритм использоваться решение широкий класс прикладной задача основное исследование крупномасштабный социально экономический организационно административный система число анализ совершенствование система управление региональный здравоохранение региональный задача оценка прогнозирование социальный развитие регион россия разработка методика оценка эффективность функционирование система управление хозяйство крупный город формирование образовательный стандарт структурно классификационный обработка сложный медико биологический сигнал весь приложение машинный моделирование быть подтвердить высокий эффективность разработать алгоритм избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег управление развитие крупномасштабный система труд первый международный конференция таврический вестник информатика математика таврический вестник информатика математика автоматика телемеханика работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Erzin один задача синтез оптимальный остовный дерево один задача синтез оптимальный остовный дерево постановка задача задать простой неориентированный взвесить граф множество вершина множество ребро ребро требоваться найти остовный дерево граф являться решение задача множество вершина смежный вершина дерево задача подобный возникать беспроводный сенсорный сеть расположение сенсор известно требоваться синтезировать граф связывать сенсор состоять множество сенсор который разместить область мониторинг использовать беспроводный связь обмен информация сенсор обеспечивать покрытие должный порождать связный граф энергозатраты передача дать пропорциональный дальность передача поэтому минимизировать энергозатраты передача дать сенсор сеть можно выбор дальность передача каждый сенсор однозначно определять коммуникационный сеть литература качество коммуникационный граф сенсорный сеть принять рассматривать остовный дерево минимальный вес ребро связывать пара вершина расстояние етот вершина минимальный остовый всегда являться оптимальный коммуникационный граф работа исследоваться задача определение дальность передача каждый вершина такой образ индуцировать сильно связный граф который энергозатраты связь минимальный частное случай вершина расположить прямая предложить полиномиальный алгоритм решение задача доказать трудность задача трёхмерный пространство работа рассмотреть аналогичный задача определение мощность передача дать расстояние малое большой показать трудность задача предложный полиномиальный алгоритм который строить решение число большой расстояние превосходящий число такой оптимальный решение предложный экспоненциальный приблизить алгоритм дать работа доказать трудность задача произвольный граф найти частное случай полиномиальный разрешимость задача полиномиальный алгоритм отношение целевой функция приблизить решение оптимальный значение функционал принадлежать интервал условие предложный эффективный эвристический доказательство трудность задача являться трудный сильный смысл доказательство свести трудный сильный смысл задача минимальный вершинный покрытие частное случай задача задача задать граф требоваться найти такой подмножество вершина минимальный мощность любой ребро один вершина принадлежать задача минимальный покрытие дать множество объект множество элемент параметр элемент покрывать объект противный случай требоваться найти подмножество минимальный мощность покрывать объект полиномиальный сводиться убедиться достаточно положить элемент покрывать объект произвольный индивидуальный задача построить граф который множество вершина множество ребро вес ребро тогда любой остовный дерево граф произвольный вершина иметь люба вершина вершина связать некоторый вершина вершина связать вершина решение такой задача назвать задача определять минимальный покрытие который войти вершина множество смежный вершина множество дерево такой образ трудный сильный смысл задача полиномиальный свести частное случай задача задача являться трудный сильный смысл полиномиальный сведение задача задача достаточно доказательство трудность сильный смысл задача дальнейший использовать полиномиальный сводимость задача задача установить предел аппроксимируемость задача частное случай граф полный вес ребро принимать значение тогда задача полиномиальный разрешимый доказательство построить следующий минимальный остовый начинать тривиальный граф добавить максимальный количество ребро вес получиться ациклический компонента связность число компонент связность построение остовный дерево необходимый связать компонента связность ребро каждый компонент связность выбрать один вершина связать ребро вес получиться остовный дерево строиться оптимальный дерево следующий случай тривиальный дерево добавить ребро длина получиться минимальный число ациклический компонент связность каждый компонент связность можно выбрать один вершина связать вершина ребро длина построить такой образ дерево являться оптимальный решение задача вес весь ребро минимальный остов равный являться оптимальный решение задача рассматриваться регулярный покрытие плоскость круг радиус весь рассмотреть покрытие минимальный остовый содержимый ребро минимальный длина етот покрытие качество оптимальный коммуникационный дерево корректно использовать минимальный остовый другой сторона предлагаться покрытие который использоваться круг радиус модель минимальный остовый связывать сенсор модель являться оптимальный коммуникационный дерево вывод автор работа относиться связь верный оценка точность полиномиальный алгоритм любой остовный дерево справедливый неравенство доказательство левый неравенство выбрать произвольный вершина качество корень дерево каждый вершина быть один вершина предшественник путь корень предшественник вершина корень совпадать корень дерево можно записать вид правый неравенство следовать тот факт каждый ребро инцидентный вершина мочь войти целевой функция более дважды лемма доказать решение задача минимальный остовый упорядочить ребро войти минимальный остовый весы число ребро дерево который учесть целевой функция дважды число ребро дерево который учесть целевой функция один число ребро дерево который войти тогда отсюда следовать последний скобка слагаемое сумма который убывать рост учёт неравенство получать другой сторона минимальный остовый известный заранее возрастать убывать можно найти такой который иметь такой образ доказать вес ребро войти минимальный остовый принадлежать отрезка справедливый достижимый оценка доказательство достижимость оценка привести частный случай задача рассматриваться упомянуть выше модель покрытие качество коммуникационный сеть использоваться минимальный остовый связывать узел бесконечный решётка который входить ребро вес относительный погрешность минимальный остовный дерево равный напомнить задача задать граф лемма следовать любой задача можно свести частное случай задача задача задача построение приблизить решение являться трудный некоторый полиномиальный алгоритм строить приблизить решение задача оптимальный значение целевой функция задача который элемент множество покрывать объект значение функционал задача дерево построить алгоритм предположение следовать иметь степень граф равный известно трудный каждый элемент покрывать более объект общий случай зависеть поэтому последний выражение написать существовать приблизить полиномиальный алгоритм задача доказать следующий утверждение существовать приблизить полиномиальный алгоритм задача эвристический алгоритм граф рассмотреть полный вершинный ориентировать граф который каждый пара вершина существовать дуга вес дуга вес предлагаться способ приблизить решение задача коротко заключаться следующий строиться нижний оценка оптимум задача решение задача минимальный остов граф специальный весы минимальный остов найти вычисление нижний оценка применяться процедура локальный улучшение результирующий дерево являться искомое приблизить решение ввести обозначение функционал принимать рассмотреть некоторый вершина граф остальной вершина упорядочить неубывание весы неубывающий функция назвать весовой функция вершина обозначить произвольный неотрицательный неубывающий миноранта функция обозначить приращение миноранта относить дуга вычислять формула учёт ввести обозначение получать цепочка неравенство обозначить оптимум задача симметричный матрица элемент учёт неравенство получать следующий нижний оценка величина расчёт оценка заключаться решение задача минимальный остовный дерево граф матрица весы ребро вычисление нижний оценка качество предлагаться взять выпуклый оболочка весовой функция другой нижний оценка функционал минимальный остовый вес ребро равный качество нижний оценка целевой функция задача можно взять произвольный остовный дерево граф некоторый числовой параметр описать процедура локальный улучшение дерево ввести обозначение текущий рекордный дерево результирующий дерево выход процедура начальный ребро назвать чёрный назвать белые противный случай ребро дерево оказываться один цвет алгоритм заканчивать работа результат ребро дерево иметь разный цвет белые ребро образовать компонента связность который обозначить полагать цикл совершаться общий рассмотреть дерево компонент обозначить множество чёрный ребро инцидентный вершина множество вершина инцидентный ребро лежать дерево выбирать хороший обозначать конечный завершение цикл полагать рассмотреть минимальный дерево получить расчёт нижний оценка дерево являться искомое приблизить решение задача вывод работа осуществить математический постановка задача комбинаторный оптимизация который адекватно отражать проблема построение коммуникационный сеть некоторый технический система беспроводный сенсорный сеть доказать трудность задача найти частное случай полиномиальный разрешимость показать минимальный остовый являться приблизить решение задача построение приблизить решение трудный предложный полиномиальный эвристический алгоритм дискретный анализ исследование операция работа выполнить финансовый поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт
2010-IIP8/rogova информационный система классификация поиск изображение содержание текстовый описание информационный система классификация поиск изображение содержание текстовый описание рогов настоящее время вестись множество исследование область информационный поиск появляться новое метод подход создаваться информационный система разрабатывать информационный система являться инструмент хранение управление коллекция графический документ статья описываться работа другой учёный етот область различный признак изображение метод классификация поиск основной характеристика информационный система схожий исследование россия рубеж вестись большой количество исследование создание алгоритм работа графический информация россия идея цветовой гистограмма качество визуальный признак изображение быть опубликовать статья тот семинар метод информационный поиск ежегодно представлять новое разработка мир учёный продолжать работа различный тип признак который быть наиболее полно точно отражать быть особенность изображение много внимание уделяться выделение контур предмет изображение распознавание дальнейший существовать разработка классификация изображение учёт различный тип признак одновременно признак изображение любой изображение можно описать десяток способ один человек начать описывать сюжет представить картинка другой эмоция ассоциация который вызывать третий человек мочь акцентировать внимание техника текстура четвёртый основный цвета мочь встречаться текстовый количественный описание преобладание цветок наличие объект определённый форма можно выразить число описание быть своеобразный признак изображение автор дать статья рассматривать текстовый признак который чаща всего зависеть восприятие человек признак получить непосредственно рисунок рисунок элемент мочь стать признак признак самый низкий уровень получать рисунок считаться цвета текстура рисунок основа браться цветовой модель насыщенность значение близкий восприятие человек изображение координата цвет дать модель являться цветовой красный зелёный синий голуба варьироваться предел иногда приводиться диапазон насыщенность варьироваться предел большой етот параметр чистый цвета поэтому етот параметр иногда называть цвет близкий етот параметр нуль близкий цвета нейтральный серый значение цвет яркость задаваться предел модель быть создать год являться нелинейный преобразование модель признак цвет разделить цветовой пространство отрезок тон насыщенность значение использоваться тип признак первый стандартный гистограмма всего изображение второй тип изображение делиться прямоугольник каждый блок вычисляться наиболее часто встречаться цвета храниться бинарный признак интервал попадание операция каждый компонент цвет такой образ получать возможный признак блок цветовой гистограмма изображение целое признак текстура определение текстура пространственно растянутый образец построить повторяться аналогичный элемент который называться элемент текстура дать случай использоваться набор фильтр габор каждый фильтр давать специфический текстура частота направление изначально фильтр габор иметь возможность определение текстура реализация алгоритм использоваться фильтр разный длина волна ориентация тот аналогично выделение признак цвет изображение рисунок разбиваться блок основа фильтрация каждый блок изображение целое получаться признак подробный описание габор находиться статья текстовый признак текстовый признак изображение можно условно разделить несколько группа быть рассматривать тип общий неструктурированный описание описание система заранее выделить признак второй тип полезно применять метод выявление статистический зависимость признак метод классификация поиск изображение классификация поиск возможный сравнение сам изображение признак сравнение изображение достаточно трудоёмкий процесс иногда более точный метод основать выделение признак являться менее правильный подбор признак мочь давать хороший сравнение изображение основываться цветовой текстурный характеристика качество метрика можно использовать расстояние гистограмма который определяться сумма модуль разность соответствующий элемент гистограмма некоторый усовершенствование метод достигаться вычисление расстояние основание поэлементный сравнение гистограмма учёт соседний элемент етот метод наиболее эффективный черно белых полутоновый изображение гистограмма можно брать вектор цветовой случай браться старший разряд цветовой канал другой вариант представление являться статистический модель рассматриваться статистический распределение различный цветовой канал сравнение распределение являться оценка схожесть тот можно рассматривать одномерный распределение трёхмерный учитывать взаимосвязь канал ковариация рассматриваться интервал наиболее часто встречаться цветок размер одноцветной цветовой фрагмент перевод цветной изображение бинарный анализ дать работа текстовый признак пониматься номинальный количественный признак классификация изображение данные признак можно применять метод дискриминантный кластерный анализ дать статья остановиться метод иерархический кластерный анализ корреляционный плеяда метод корреляционный плеяда предназначить нахождение такой группа признак плеяда корреляционный связь сумма модуль коэффициент корреляция параметр один группа связь достаточно велик связь параметр разный группа маленький определённый правило корреляционный матрица объект образовать чертёж граф который затем помощь различный приём разбивать подграф элемент соответствующий каждый подграф образовать плеяда разбиение изображение группа использовать метод корреляционный плеяда корреляционный матрица использоваться таблица близость метод иерархический кластерный анализ выглядеть следующий образ процесс классификация метод ближний сосед начинаться поиск объединение наиболее похожий объект иметь наибольший значение таблица близость следующий этап находиться очередной наиболее похожий объект процедура повторяться полный исчерпание таблица близость расстояние класс определяться расстояние ближний объект етот класс процесс кластеризация явно прослеживаться образование цепочка объект выделение кластер окончание процесс задаваться пороговый значение который выделяться некоторый число кластер больший единица текстовый признак относиться общий описание изображение давать представление рисунок важный характеристика мочь быть один слово словосочетание поиск слово необходимый преобразовывать иметься текст текстовый запрос один вид учитывать морфология слово возможный комбинация текстовый графический признак использование такой метод корреляционный кластерный анализ другой метод основываться самый изображение признак получить рассмотреть бинарный вектор размерность подбираться опытный вектор означать дать сектор изображение быть изображение дальнейший сравнение получить вектор применяться нейронный сеть адаптивный резонанс который позволять осуществлять быстрый поиск заранее задать точность описание провести эксперимент создание проведение эксперимент быть выбрать коллекция петроглиф северный фенноскандий коллекция включать цветной черно белые фотография наскальный рисунок графитный копия история создание первый попытка создание поиск классификация графический документ быть локальный версия быть включить модуль анализ изображение структурировать текстовый признак модуль поиск использование нейронный сеть тот быть возможность дополнение изменение коллекция документ дать система быть реализовать язык являться начальный версия локальный иметь ограничение связанный использовать технология хранение графический документ иерархия документ программный код являться частью исполняемый файл мочь быть изменить проект тот требоваться ручной предобработка документ внешний редактор выделение объект опыт получить создание апробация система использовать создание улучшить структура программный комплекс разработка новый версия система общий характеристика разрабатывать система разрабатывать система логически разделить часть пользовательский административный предназначить размещение сервер обеспечивать доступ любой подключить сеть устройство система находиться адрес выделить возможность создание редактирование иерархический структура коллекция графический документ хранение различный набор параметр признак каждый графический документ классификация поиск графический документ различный комбинация параметр основа сходство текстура цветовой восприятие описательный статистика коллекция разделение доступ система исходный дать описывать система представлять набор схема объект дать схема иметь текстовый признак иерархический структура выделять группа объект отдельный объект который привязываться текстовый символьный цифровой переменный число структура графический документ описание структура дать содержание графический документ вид бинарный дать сопутствующий информация положение иерархия индивидуальный параметр храниться база дать структура база создать такой образ иерархия документ иметь число уровень число узел каждый уровень использоваться свёртка дерево табличный представление указание родительский вершина такой способ представление требовать рекурсивный обход таблица получение иерархия оказывать критический влияние производительность система целое каждый графический документ система предоставлять возможность хранение различный схема разметка объект являться составной часть документ храниться относительный координата предоставление возможность выделение объект различный масштаб отображение документ корректный работа пользовательский административный интерфейс выборка дать схема разметка необходимый сортировка объект занимать площадь графический документ уменьшить вычислительный нагрузка сервер дать требовать расчёт площадь координата каждый получение список объект оптимизация сортировка база храниться предварительно рассчитать значение площадь который построить индекс всего база дать таблица структура база исключение некоторый оптимизация вычислительный производительность соответствовать четвёртый нормальный форма административный пользовательский интерфейс доступ информационный система построить клиент серверный технология интерфейс клиентский часть реализовать помощь использование предоставлять администратор пользователь доступ описать выше функционал люба серверный часть выполнить основа сервер применение сервер дать система позволять администратор вводить документ различный формат автоматически помощь графический библиотека выполнять приведение единый формат хранение база дать интерфейс администратор отображать иерархия графический документ вид дерево позволять редактировать структура добавлять удалять документ реализовать возможность вводить изменять схема разметка показывать положение объект документ ход апробация возникнуть проблема учёт накладываться друг друг объект решение внедрить несколько концептуальный технический решение схема разметка мочь быть разделить слоить позволять администратор работать каждый накладываться объект отдельно решение технический сложность выделение накладываться вложить область область сортироваться площадь получать выделение приоритет обратно пропорциональный занимать площадь администратор иметь возможность редактировать информация графический документ набор индивидуальный параметр каждый объект удобство администратор ускорение процесс работа информация реализовать поддержка пользовательский интерфейс предоставлять доступ просмотр анализ внести база дать информация выбрать дерево интересовать графический документ пользователь получать возможность просмотр различный масштаб система показывать набор индивидуальный признак выбрать схема разметка документ объект настоящий момент производиться разработка модуль описательный статистика использование совместно система ранее реализовать язык модуль классификация поиск графический документ различный комбинация параметр основа сходство текстура цветовой восприятие провести эксперимент классификация поиск изначально проводиться эксперимент использование нейронный сеть вход подаваться сегментировать черно белые изображение поиск изображение осложняться часто невозможно определить насколько изображение повернуть изначальный вид провести исследование показать поворот градус задать точность влиять результат поиск такой образ достаточно произвести поворот изображение вход градус рассмотреть возможный вариант тот проводиться эксперимент поиск классификация изображение основа структурировать текстовый признак привести пример изображение животное быть выделить признак который включать голов длинный короткий нормальный корпус линейный массивный признак быть проверить статистический зависимость быть составить таблица близость использовать мера близость хемминг далее применяться метод корреляционный плеяда иерархический кластерный анализ описать выше метод показать свой состоятельность точность распознавание сейчас автор работать метод который включать текстовый графический признак вывод результат проделать работа создать информационный система возможность хранение управление коллекция графический документ сейчас происходить тестовый коллекция тот продолжаться работа разработка реализация другой метод поиск изображение прикладной статистика основа эконометрика юнить российский семинар оценка метод информационный поиск труд ромип санкт петербург труд ромип санкт петербург электронный библиотека перспективный метод технология электронный коллекция труд всероссийский научный конференция работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/zaozerskaya оценка средний число итерация некоторый алгоритм решение задача рюкзак оценка средний число итерация некоторый алгоритм решение задача рюкзак колокол значительный число работа область оценка трудоёмкость алгоритм оптимизация провести основа исследование плохой случай анализ максимально возможный число операция выполнять алгоритм определённый класс задача вместе большой значение более полный оценка возможность алгоритм иметь наличие информация поведение алгоритм предложный развиваться подход построение верхний оценка средний число итерация известный алгоритм целочисленный линейный программирование некоторый алгоритм отсечение метод ветвь граница схема лэнд дойг алгоритм перебор класс основа подход построить указанный тип оценка задача упаковка множество идея данный подход состоять использование детерминированный верхний оценка число итерация получить рамка метод регулярный разбиение частность разбиение нижний кубический разбиение верхний оценка средний число допустимый решение задача целочисленный программирование задача рюкзак задача упаковка множество такой оценка число допустимый решение построить дать работа посвятить обзор результат верхний оценка средний число итерация указанный алгоритм решение многомерный задача рюкзак булев тот приводиться новое оценка средний число итерация етот задача задача упаковка множество предварительный сведение далее изучаться вопрос эффективность решение рассматривать задача некоторый распределение исходный дать такой алгоритм первый алгоритм гоморить ветвь граница перебор класс динамический программирование задача случайный исходный дать время работа алгоритм являться случайный величина средний время работа алгоритм называться математический ожидание время работа алгоритм алгоритм называться полиномиальный среднее средний время работа ограничить полином длина вход существовать такой анализ алгоритм решение рассматривать задача использовать метод регулярный разбиение один такой разбиение пространство являться разбиение который определяться следующий образ каждый точка образовать отдельный класс элемент разбиение точка принадлежать один дробный класс существовать такой здесь знак лексикографический сравнение фактор множество называться структура мощность обозначаться подмножество дробный класс называться комплекс существовать такой обозначить совокупность весь комплекс порождать определимый рамка метод регулярный разбиение быть получить детерминированный верхний оценка число итерация ряд алгоритм отсечение перебор класс алгоритм лэнд дойг первое алгоритм гоморить основа свойство регулярность отсечение такой оценка число отсечение итерация построить мощность накрытие допустимый множество соответствующий задача линейный программирование обозначить оптимальный значение целевой функция задача соответствующий задача верхний оценка число отсечение первое алгоритм гоморить служить величина алгоритм перебор класс использоваться следующий свойство ограниченный множество иметь место здесь означать любой выполнить рассмотреть задача который целевой функция максимизироваться процесс решение задача алгоритм перебор класс начинаться точка основной решение задача состоять переход один класс релаксационный множество следующий порядок лексикографический убывание учёт рекордный значение целевой функция представитель очередной класс осуществляться решение более вспомогательный подзадача процесс завершаться удаваться найти представитель очередной класс хороший получить целочисленный решение являться оптимальный алгоритм перебор класс число итерация число итерация алгоритм ветвь граница схема лэнд дойг далее быть понимать количество решить задача анализ число итерация алгоритм полезный оказаться нижний кубический разбиение пространство порождать следующий образ каждый точка образовать отдельный класс точка принадлежать один дробный класс разбиение фактор множество называться структура последовательность приближение порождать указанный алгоритм люба дробный класс содержимый более элемент здесь множество допустимый решение задача мощность задача рюкзак упаковка множество оценка принимать число итерация алгоритм который задача неразрешимый превышать общий число итерация алгоритм лэнд дойг иметь место оценка такой образ число итерация рассматривать алгоритм можно оценить мощность структура многогранник задача который свой очередь оцениваться построение рассматривать оценка число итерация задача упаковка множество многомерный рюкзак быть использовать оценка среднее величина задача упаковка множество привести модель задача упаковка множество условие здесь неотрицательный целое число вектор переменный задача показать задача упаковка множество предложить автор алгоритм являться полиномиальный среднее некоторый распределение исходный дать математический ожидание время работа число операция алгоритм етот результат основать получить оценка параметр предложить класс задача упаковка множество удовлетворять неравенство здесь вероятность появление единица матрица далее етот класс задача быть обозначать обозначить многогранник задача который определяться условие неравенство свойство структура релаксационный многогранник задача упаковка следовать задача класс иметь место оценка напомнить многогранник обладать структура множество иметь место чередование отношение лексикографический порядок целочисленный точка дробный класс тот лексикографически максимальный минимальный элемент являться целочисленный случай существовать такой множество отметить ранее основа оценка быть построить полиномиальный верхний оценка средний число итерация первое алгоритм гоморить модификация алгоритм перебор класс алгоритм лэнд дойг использовать неравенство привести выше детерминированный оценка число итерация алгоритм получить следующий новое результат решение невзвешенный задача упаковка множество класс средний число отсечение первое алгоритм гоморить превышать решение задача класс средний число итерация алгоритм перебор класс начальный рекорд равный превышать решение задача класс средний число итерация алгоритм лэнд дойг превышать построить расширение указанный класс задача упаковка множество который справедливый оценка теорема элемент матрица являться независимый случайный величина тот выполнить неравенство заметить средний число допустимый решение класс иметь оценка условие иметь смысл описание класс дополнительный условие требоваться тот нетрудно показать любой выполняться неравенство такой образ класс действительно являться расширение класс предложный новый класс задача упаковка который средний мощность множество допустимый решение иметь более высокий порядок сравнение класс построить полиномиальный верхний оценка средний число итерация указанный алгоритм задача рюкзак привести модель многомерный задача рюкзак условие здесь неотрицательный целое число вектор переменный задача привести описание предложить класс задача многомерный рюкзак вектор фиксировать элемент матрица независимый случайный величина ненулевой элемент матрица удовлетворять условие нулевой иметь тот параметр задача удовлетворять условие показать данный класс задача иметь место оценка математический ожидание время работа число операция алгоритм отличие класс исследовать класс задача рюкзак вероятность появление нуль матрица мочь быть равный нуль случай иметь равномерный дискретный распределение значение элемент матрица множество параметр удовлетворять условие обозначить многогранник задача который определяться условие неравенство ранее показать мощность комплекс превышать число переменный отсюда вытекать решение задача рюкзак класс математический ожидание мощность превышать основа получить результат привести решение задача рюкзак класс средний число отсечение первое алгоритм гоморить превышать отметить решение невзвешенный задача класс средний число отсечение указанный алгоритм превосходить предложный модифицированный вариант данный алгоритм который иметь полиномиальный верхний оценка средний число итерация задача класс произвольный фиксировать оценка следовать решение задача рюкзак класс средний число итерация алгоритм перебор класс превышать иметь единственный ненулевой компонент номер решение задача рюкзак класс средний число итерация алгоритм перебор класс начальный рекорд равный превышать решение задача рюкзак класс верхний оценка средний число итерация алгоритм лэнд дойг совпадать оценка вывод работа представить верхний оценка средний число итерация некоторый алгоритм решение задача рюкзак упаковка множество получить расширение известный класс етот задача который иметь место полиномиальный оценка рассматривать тип предложить новое класс задача упаковка множество полиномиальный оценка более высокий порядок дальнейший предполагаться применить предложить подход анализ процесс решение другой задача задача покрытие множество материал международный научно технический конференция динамик система механизм машина омск омгту материал байкальский международный школа семинар метод оптимизация приложение иркутск журнал вычислительный математика математический физика труд международный конференция дискретный модель теория управлять система сибирский журнал исследование операция сибирский журнал исследование операция эффективный алгоритм сложность вычисление работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Mandrikova_2 автоматический способ вычисление индекс геомагнитный активность основа вейвлёт пакет автоматический способ вычисление индекс геомагнитный активность основа вейвлёт пакет мандриков соловьев изучение характер вариация магнитный поль земля являться актуальный задача служить основа оценка свойство состояние электромагнитный полый пространство воздействие солнечный ветер земля изменяться параметр магнитный электрический полый разный род волна величина необходимый оценка сила магнитный буря характеризовать воздействие солнце солнечный активность пространство качество мера магнитный возмущенность использоваться индекс геомагнитный активность индекс ввести бартельс определять мера магнитный возмущенность часовой интервал время шкала который индивидуальный каждый станция наблюдение индекс вычисляться магнитограмма использоваться горизонтальный составлять магнитный поль компонента специальный методика который предполагать высокий уровень профессиональный подготовка персонал магнитный обсерватория основной требование дать методика предъявляться выделение невозмущенный вариация геомагнитный поль который называться кривая автоматизация процесс вычисление индекс позволить более эффективно решать задача обработка исследование магнитный дать обеспечить автоматический анализ регистрировать сигнал настоящее время расширяться сеть станция регистрация сигнал накапливаться большой массив дать задача являться весьма актуальный нерешенный методологический вопрос определение индекс особенно нулевой день показать спокойный возмутить составлять магнитный поль компонента момент магнитный буря сигнал наблюдаться резкий выброс разный период который мочь несколько часы сильный изменчивость нерегулярность сложный внутренний структура магнитный сигнал задача обработка анализ являться весьма сложный существующий метод анализ вариация магнитный поль основать операция сглаживание давать большой усреднение маскировать динамик возмущение влечь существенный потеря важный информация связь обеспечивать требовать точность автоматизация процедура определение индекс погрешность некоторый предложить метод связать отсутствие средство адаптация изменчивость кривая течение время другой основать предварительный обработка исходный магнитный дать преобразующая следствие искажать конечный результат получение индекс магнитный сигнал спокойный суточный вариация возмутить суточный вариация отметить отсчёт сигнал отсчёт соответствовать минута значение компонента магнитный поль земля основа современный система обработка анализ распознавание сложный сигнал составлять последний достижение область цифровой обработка сигнал включать метод адаптивный фильтрация основать построение нелинейный аппроксимировать вейвлёт схема аппарат вейвлёт преобразование иметь обширный словарь базис различный форма компактный носитель позволять исследовать сигнал достаточный степень локализация обеспечивать полный сохранение информация получить основа вейвлёт преобразование представление сигнал содержимый составлять локальный разномасштабный особенность формировать сложный сигнал локальный момент время случай магнитный дать особенность нести важный информация величина отклонение средний уровень процесс характеризовать возмущенность магнитный поль использовать конструкция вейвлёт пакет дать работа предложный метод осуществлять декомпозиция магнитный сигнал составлять основа заложить алгоритм решающий правило идентифицировать возмущение определять интенсивность формировать кривая описание метод выделение структурный компонент сигнал основа вейвлёт пакет являться ортонормированный базис пространство разрешение пара сопрячь зеркальный фильтр определять формула семейство являться ортонормированный базис такой образ сопрячь зеркальный фильтр преобразовать ортогональный базис ортогональный семейство пространство породить каждый етот семейство ортогональный рекурсивный расщепление пространство основа етот процедура вейвлёт теория называть дерево пространство вейвлёт пакет нарушать общность быть считать исходный магнитный дискретный сигнал иметь разрешение основа конструкция вейвлёт пакет мочь быть представить вид пространство вейвлёт пакет вейвлёт функция скэйлинга функция длина сигнал схема представление магнитный сигнал основа показать схема представление магнитный сигнал пространство вейвлёт пакет компонента соотношение являться детализировать включать приращение порядок содержимый информация локальный особенность сигнал сгладить компонент содержимый регулярный характеристика сигнал отображение сигнал вейвлёт пространство локальный особенность мочь быть идентифицировать основа превышение абсолютный значение вейвлёт коэффициент детализировать компонент некоторый пороговый значение выбор пороговый значение должный быть основать анализ структурный особенность исследовать сигнал амплитуда флуктуация частотный временной характеристика результат обработка анализ магнитный сигнал показать геомагнитный возмущение являться многомасштабный проявлять различный масштабный уровень построить процедура идентификация возмущение основа следующий решающий правило сигнал иметь возмущение соответствующий масштабный уровень период колебание иметь многомасштабный возмущение проявлять масштаб множество индекс размерность множество характеризовать масштаб физический процесс разложение магнитный сигнал вейвлёт компонента суточный вариация компонент четвёртый уровень разложение компонент пятый уровень разложение отметить отсчёт сигнал значение компонента магнитный поль земля значение вейвлёт коэффициент определение компонент сигнал содержимый возмущение значение выполнимый основа следующий алгоритм построить полный дерево разложение базис пространство основа анализ спокойный день определимый пороговый значение индекс спокойный идентифицировать компонента сигнал содержимый возмущение каждый компонента сигнал определимый момент время возникновение локальный особенность сравнимый соответствующий значение вейвлёт коэффициент спокойный возмутить день компонент содержимый возмущение индекс возмутить выделить компонента содержимый информация магнитный интенсивность мочь быть определить соотношение процедура идентификация спокойный мочь быть реализовать основа следующий правило текущий значение текущий день являться спокойный противный случай возмутить автоматический алгоритм формирование вариация вычисление индекс основа описать методика предложный следующий автоматический алгоритм определение индекс память загружаться сигнал составлять магнитный поль текущий осуществляться проверка являться спокойный текущий день определить спокойный первый день тройка ближний текущий дата спокойный день рассчитываться вариация использоваться значение спокойный день ближний дата текущий соответствующий значение складываться делиться основа получить вариация далее определяться индекс методика соответствующий ручной способ предложить бартельс основа разница наибольший наименьший отклонение течение трехчасовой интервал реальный магнитограмма значение кривая определяться амплитуда возмущение который потом переводиться соответствующий геомагнитный шкала индекс результат эксперимент качество экспериментальный дать использоваться вариация магнитный поль земля получить обсерватория паратунка паратунка камчатский область вейвлёт разложение осуществляться основа вейвлёт класс добесать биортогональный пятый уровень полный вейвлёт дерево основа описать выше алгоритм использовать магнитный дать 2008г быть определить компонента магнитный сигнал содержимый возмущение значение результат расчёт значение функция спокойный возмутить день подтвердить эффективность предложить дать работа процедура идентификация спокойный описать выше алгоритм формирование вариация вычисление индекс быть обработать дать период статистический анализ получить результат показать наименьший погрешность расчёт обеспечивать функция добесать порядок результат расчёт кривая тереть спокойный день текущий месяц показать результат расчёт индекс показать предлагать метод являться удовлетворительный точность таблица привести результат определение индекс соответственно предлагать метод ручной метод первый день апрель результат обработка магнитный дать обсерватория паратунка 2008г отметить отсчёт сигнал значение функция значение функция чёрный линия отметить возмутить спокойный вейвлёт фильтр добесать порядок скэйлинга функция вейвлёт функция расчёт кривая тереть спокойный день ноябрь 2008г суточный вариация ноябрь 2008г получить вариация результат расчёт индекс дата ручной автоматический космический среда вокруг моделирование сигнал основа вейвлёт преобразование владивосток английский москва конкурс молодая камчатский край
2010-IIP8/abramov эквивалентность потенциальный функция линейный пространство представление объект произвольный природа эквивалентность потенциальный функция линейный пространство представление объект произвольный природа абрам середина сулимов моттль популярность метод потенциальный современный информатика объясняться факт введение любой множество объект реальный мир потенциальный функция погружать множество некоторый линейный пространство определять евклидов метрика такой погружение позволять полностью использовать преимущество линейный метод частность метод опорный вектор средний беспризнаковый анализ дать объект произвольный природа серьёзный проблема путь использование потенциальный функция являться факт практический задача частность задача анализ аминокислотный последовательность значение потенциальный функция разный объект сильно различный мочь лежать диапазон обычно счёт ограниченность разрядность тип дать компьютер становиться невозможный применение такой потенциальный функция любой задача анализ дать дать работа показывать существовать континуум преобразование приводить эквивалентный потенциальный функция сохранять евклидов метрика предлагаться выбрать такой эквивалентный преобразование который позволить преобразовать значение потенциальный функция хороший образ точка зрение представление тип дать допустимый разрядный сетка архитектура конкретный важный отметить результат метод распознавание образ кластеризация получать линейный метод основа эквивалентный потенциальный функция неизбежно линейный пространство определять потенциальный функция некоторый множество объект реальный мир задать потенциальный функция который погружать множество объект линейный пространство определять евклидов метрика который можно рассчитать формула некоторый упорядочить пара элемент линейный пространство быть говорить элемент соосный пара элемент коэффициент етот факт быть обозначать символ линейный пространство люба упорядочить пара любой число существовать один элемент доказательство мочь быть найти получить расширить множество включать возможный соосный элемент каждый нулевой элемент центр етот элемент быть исходный совокупность линейный операция упорядочить пара теорема существовать один соосный любой задать коэффициент элемент быть называть такой элемент результат умножение коэффициент обозначать далее произвольный элемент удвоенный элемент соосный элемент коэффициент быть называть сумма обозначать скалярный произведение линейный пространство являться сам потенциальный функция операция потенциальный функция удовлетворять весь требование предъявлять линейный операция скалярный произведение доказательство мочь быть найти эквивалентность потенциальный функция быть называть потенциальный функция эквивалентный порождать один метрика потенциальный функция центр эквивалентный потенциальный функция другой центр легко рассчитать формула значение потенциальный функция объект рассчитать новый центр исходный значение потенциальный функция объект быть выбирать новый центр качество линейный комбинация объект тогда исходить расчёт значение потенциальный функция новый центр выполняться следующий образ такой образ нахождение новый центр необходимый выбрать коэффициент выбор центр группа объект дать работа предлагаться способ выбор центр группа объект качество центр использоваться объект являться средний арифметический элемент множество положительный черта такой центр являться простота вычисление увеличение компактность представление множество иногда вести улучшение значение потенциальный функция заметить выбор центр коэффициент означать выполнение условие качество центр использоваться объект равноудалённый элемент множество представление вид новый потенциальный функция исходить условие такой центр являться единственный коэффициент искаться решение система уравнение получить использование найти такой способ центр обладать свойство пересчёт матрица значение потенциальный функция значение диагональ быть одинаковый представлять иной квадрат расстояние центр остальной центр обладать аналогичный свойство предложить ранее выбор положение центр некоторый некоторый задача анализ дать аминокислотный последовательность связь особенность метод вычисление потенциальный функция описать способ перенос центр линейный пространство давать результат противоположный исходный теперь диапазон значение потенциальный функция слишком такой представление ограниченность разрядный сетка компьютер который обеспечить хранение весь различаться цифра число такой образ новое значение потенциальный функция оказаться практически неразличимый предлагать компромиссный вариант выбор центр иметься некоторый исходный центр линейный пространство который выбрать качество новый один перечисленный способ можно рассмотреть множество элемент соосный старое новый центр выбирать качество центр некоторый элемент етот можно увеличить уменьшить расстояние группа объект позволить варьировать диапазон значение потенциальный функция рассмотреть первый способ выбор центр группа объект тогда центр соосный старое новый центр коэффициент быть определяться выражение расчёт значение потенциальный функция такой центр приходить следующий выражение дальнейший использование получить значение переводиться тип дать конкретный архитектура неизбежно возникать ошибка округление который влиять порождать потенциальный функция метрика дать работа качество мера такой ошибка использоваться следующий величина реальный расстояние объект расстояние объект рассчитать основа значение потенциальный функция представить разрядный сетка конкретный предлагаться качество центр выбирать который максимально удалённый объект множество исходный центр такой образ коэффициент должный быть отрицательный максимальный модуль выполнение некоторый ограничение значение ошибка нормирование значение потенциальный функция описать ранее такой потенциальный функция построить множество аминокислотный последовательность связь особенность дать иметь диапазон значение неприемлемый представление разрядный сетка компьютер перенос центр иной точка линейный пространство менять значение потенциальный функция мочь оказаться значение потенциальный функция теперь находиться узкий диапазон большой максимально допустимый значение разрядный сетка конкретный предлагаться использовать нормирование который следовать отметить нормирование искажать метрика приводить масштабирование дать случай масштабный коэффициент вычисляться следующий образ предложить нормирование вести вычисление новый потенциальный функция вид экспериментальный исследование апробация предложить метод преобразование значение потенциальный функция искажение метрика использоваться массив белок вирус относиться использование перенос центр линейный пространство масштабирование получить значение быть получить результат представить горизонтальный представить диапазон значение потенциальный функция логарифмический масштаб вертикальный записать порядок коэффициент использовать перенос центр каждый конкретный случай отдельно внизу изобразить исходный диапазон значение потенциальный функция вертикальный пунктир обозначить максимальный минимальный порядок тип дать рисунок показывать такой дать использование нормирование один вариант перенос центр линейный пространство приводить такой сужение диапазон значение потенциальный функция быть представимый стандартный тип дать результат такой значение неприменимый практический задача воспользоваться нормирование результат представить обозначение дать рисунок аналогичный использовать исключение тот записать ошибка искажение метрика вызывать округление стандартный тип дать остальной случай менее максимальный изменение значение потенциальный функция равняться случай ошибка незначительный подобный эквивалентный преобразование потенциальный функция приводить значение который можно применять решение практический задача вывод дать работа предложный метод получение такой эквивалентный потенциальный функция значение который быть удобный конкретный практический задача использоваться свойство потенциальный функция задавать линейный пространство вести возможность переносить центр результат перенос быть преобразование значение потенциальный функция частность изменение диапазон порядок предложный вариант подбор положение центр некоторый необходимость нормирование получить значение который приводить сужение диапазон значение допустимый точка зрение использовать тип дать преобразовать значение потенциальный функция можно дополнительный обработка использовать существующий метод анализ дать метод потенциальный функция теория обучение машина москва наука доклад академия наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Beresnev алгоритм локальный поиск задача конкурентный размещение предприятие алгоритм локальный поиск задача конкурентный размещение предприятие рассматриваться задача являться обобщение хорошо известный задача размещение предприятие средство обслуживание максимум етот модель отличие классический задача размещение предприятие иметься сторона лидер последователь который открывать свой предприятие преследовать цель максимизация свой прибыть каждый потребитель исходить собственный предпочтение открытый предприятие выбирать хороший самый доход один сторона аналогия игра процесс принятие решение дать модель представляться состоять этап первое этап открывать свой предприятие второй этап последователь знать размещение предприятие открывать свой предприятие наконец третий этап каждый потребитель иметь информация весь открытый предприятие выбирать хороший литература который обсуждаться различный математический постановка формализовать указанный трехэтапный процесс различный концепция оптимальность настоящее время можно считать обширный время предложение построение работоспособный алгоритм решение задача конкурентный размещение практически отсутствовать дать формулировка задача конкурентный размещение предприятие вид задача двухуровневый целочисленный программирование предложный метод построение верхний оценка целевой функция линейный случай задача настоящий работа метод построение верхний оценка распространяться более общий случай предлагаться алгоритм улучшение приблизить решение получать одновременно вычисление верхний граница формулировка задача обозначить множество предприятие возможный место размещение предприятие множество потребитель считать всякий задать величина равный фиксировать затрата открытие предприятие соответственно лидер последователь обозначить величина доход получать предприятие обслуживание потребитель считать всякий множество задать отношение порядок показывать предпочтение потребитель выбор предприятие отношение означать открытый предприятие потребитель выбрать предприятие считать отношение означать формальный запись задача использовать следующий переменный переменный показывать открывать лидер предприятие открывать переменный показывать являться предприятие хороший потребитель весь предприятие открытый лидер переменный показывать открывать последователь предприятие открывать переменный показывать являться предприятие открытый последователь хороший потребитель весь предприятие открытый лидер последователь использование указанный переменный ввести обозначение задача конкурентный размещение предприятие записываться следующий задача двухуровневый целочисленный программирование задача задача двухуровневый программирование включать задача первое уровень который быть обозначать задача второй уровень который быть обозначать задача быть использовать обозначение обозначить допустимый решение задача оптимальный решение задача фиксировать допустимый решение пара быть называть допустимый решение задача обозначить значение целевой функция допустимый решение далее быть считать последователь выбор свой хороший решение руководствоваться правило называть некооперативный поведение весь оптимальный решение задача выбираться такой который значение целевой функция задача наименьший фиксировать допустимый решение задача оптимальный решение задача быть называть оптимальный некооперативный решение всякий оптимальный решение задача выполняться неравенство допустимый решение задача назвать допустимый некооперативный решение оптимальный некооперативный решение задача допустимый некооперативный решение задача назвать оптимальный некооперативный решение любой допустимый некооперативный решение задача выполняться неравенство величина быть называть оптимальный значение целевой функция задача допустимый некооперативный решение задача быть называть приблизить решение задача понятно приблизить решение задача можно допустимый решение соответствующий оптимальный некооперативный решение задача определяться помощь алгоритм состоять этап этап фиксировать решение решаться задача вычисляться оптимальный значение целевой функция этап использование етот величина определяться оптимальный некооперативный решение задача верхний граница оптимальный значение целевой функция задача построение верхний граница быть дополнительно предполагать всякий величина обладать свойство невозрастание порядок любой такой выполняться неравенство всякий определимый множество использование который быть построить искомый верхний граница фиксировать сформулировать условие позволять всякий выяснить рассмотреть множество заметить считать определение всякий построить множество считать каждый выполняться неравенство найтись который указанный неравенство нарушаться содержательный смысл множество следующий лемма устанавливать лидер планировать получить доход потребитель открывать один предприятие множество потребитель быть последователь любой допустимый некооперативный решение всякий такой некоторый выполняться неравенство отсюда получать любой допустимый некооперативный решение всякий выполняться неравенство определимый матрица положить величина являться верхний граница оптимальный значение целевой функция задача сказать следовать вычисление верхний граница сводиться решение классический задача размещение предприятие максимум вид оптимальный решение етот задача сила свойство невозрастание величина фиксировать решение можно считать допустимый решение задача который порождать допустимый некооперативный решение задача определять нижний граница оптимальный значение целевой функция задача алгоритм построение приблизить решение задача выше отметить качество приблизить решение задача можно рассматривать допустимый решение задача значение целевой функция задача соответствующий допустимый некооперативный решение определяться решение однозначно тот допустимый решение задача полностью определяться вектор сила задача можно рассматривать задача максимизация псевдобулев функция значение который вектор значение целевой функция задача соответствующий допустимый некооперативный решение общепринятый подход отыскание приблизить решение задача максимизация псевдобулев функция являться использование процедура локальный поиск некоторый задать окрестность результат работа етот процедура являться локально оптимальный решение такой решение всякий качество окрестность использоваться следующий множество расстояние хэмминг наш случай локальный поиск широкий окрестность окрестность мочь оказаться трудоёмкий вычисление значение функция являться трудоёмкий процедура поэтому построение локально оптимальный решение использоваться окрестность специальный вид включать перспективный вариант изменение текущий решение такой образ построение приблизить решение мочь быть использовать стандартный процедура локальный поиск окрестность начальный решение получать одновременно вычисление верхний граница такой приблизить решение являться хороший сравнение небольшой число решение элемент множество предлагать модификация стандартный процедура локальный поиск использоваться обобщённый окрестность определять локально оптимальный решение включать локально оптимальный решение окружающий решение задать окрестность локально оптимальный решение окрестность обобщённый окрестность содержимый более элемент включать локально оптимальный решение который определяться решение следующий образ фиксировать рассмотреть наряду окрестность окрестность вектор отличаться решение использовать вектор качество начальный точка процедура локальный поиск окрестность определяться решение далее решение процедура локальный поиск окрестность строиться локально оптимальный решение получать отметить различный получать локально оптимальный решение мочь совпадать друг друг исходный локально оптимальный решение поэтому число элемент множество мочь быть маленький алгоритм локальный поиск обобщённый окрестность состоять предварительный шаг некоторый число однотипный основный предварительный шаг стандартный процедура локальный поиск окрестность начинать решение определяться локально оптимальный решение каждый основное шаг иметься текущий локально оптимальный решение состоять последовательный построение всякий локально оптимальный окрестность решение отыскание элемент множество локально оптимальный решение хороший найти такой решение удаваться алгоритм заканчивать работа противный случай начинаться следующий основной провести вычислительный эксперимент некоторый класс задача конкурентный размещение предприятие размерность случайный образ сформировать исходный дать показать локально оптимальный окрестность решение существенно улучшать начальный приблизить решение получать результат вычисление верхний граница использование обобщённый окрестность подавлять большинство пример позволять получить оптимальный решение вывод построить алгоритм позволять приемлемый время получать верхний оценка значение целевой функция задача конкурентный размещение предприятие хороший приблизить решение задача предложить способ вычисление верхний граница мочь быть модифицировать случай значение часть переменный решение фиксировать давать возможность использовать данный подход построение алгоритм неявный перебор нахождение оптимальный решение задача дискретный задача размещение полином булев переменный новосибирск институт математика дискретный анализ исследование операция работа выполнить финансовый поддержка проект авцп рособразование проект
2010-IIP8/bronevich_goncharov функция расстояние классификация знаковый представление изображение функция расстояние классификация знаковый представление изображение гончаров знаковый представление изображение являться новое подход построение система информативный признак задача анализ изображение распознавание образ знаковый представление изображение мочь эффективно решение задача детекции идентификация поиск нечёткий дубликат больший коллекция изображение теоретический исследование свойство знаковый представление рассмотреть цель настоящий работа являться разработка исследование различный подход классификация знаковый представление базироваться принцип теория информация рассматриваться следующий постановка задача иметься некоторый обучать выборка который каждый изображение поставить соответствие номер класс выборка необходимый построить правило классификация изображение соответствие который произвольный изображение можно отнести один класс оптимальный некоторый смысл образ определение пример знаковый представление изображение неотрицательный целочисленный функция задать узел сетка быть называть изображение множество весь изображение обозначить отношение быть называть знаковый представление изображение выполняться следующий условие качество пример рассмотреть полный оконный знаковый представление знаковый представление быть называть полный один принадлежать отношение содержимый пара смежный пиксель смысл окрестность оконный знаковый представление обозначить множество изображение иметь знаковый представление множество являться аналог понятие форма морфология пытьева семейство отображение моделирующий условие регистрация изображение тогда форма морфология пытьева пониматься множество изображение класс весь строго возрастать отображение включение выполняться случай полный знаковый представление случай понятие форма понятие знаковый представление совпадать отношение являться связной множество шире множество функция расстояние знаковый представление быть называть отображение обладать свойство весь весь каждый класс эквивалентность соответствовать некоторый знаковый представление изображение частное случаем функция расстояние являться метрика знаковый представление метрика знаковый представление называться функция расстояние обладать свойство весь тогда свойство следовать такой образ можно считать метрика ввести класс эквивалентность определение следовать функция расстояние определять некоторый разбиение множество непересекающийся класс который соответствовать знаковый представление мочь быть ввести весь возможный знаковый представление некоторый подмножество знаковый представление определять разбиение множество выяснить порождаться такой разбиение далее быть рассматривать элементарный знаковый представление который соответствовать класс эквивалентность вид дать класс соответствовать элементарный отношение квазипорядок пиксель класс представлять элементарный разбиение множество каждый класс элементарный отношение можно рассматривать качество некоторый признак правило решение принадлежность изображение некоторый класс приниматься некоторый множество признак учёт быть считать задать некоторый множество признак который описываться антисимметричный отношение признак рассчитываться каждый пара пиксель тогда качество разбиение множество можно выбирать непустой подмножество вид попарно непересекающийся множество рассмотреть подход выбор функция расстояние знаковый представление основать измерение количество информация быть считать каждый признак можно указать информативность тогда качество значение расстояние знаковый представление изображение можно выбрать количество информация который терять предполагать знаковый представление изображение являться тождественный первый предлагать модель быть считать признак являться независимый тогда независимость признак достаточно сильный предположение который всегда выполняться практика полный знаковый представление условие независимость нарушаться признак являться зависимый сила транзитивность рассматривать отношение более общий подход состоять следующий быть считать каждый подмножество признак поставить соответствие значение информативность удовлетворять аксиома неаддитивный мера тогда функция расстояние можно определить следующий образ следующий утверждение давать необходимый достаточный условие тот функция являться метрика знаковый представление функция являться метрика знаковый представление определять система признак случай весь весь условие необходимый значение функция должный быть большой нуль знаковый представление отличаться друг друг значение один признак неравенство следовать неравенство треугольник условие свойство информативность выполнение который обосновываться многий исследователь теория информация частность весь мера являться аддитивный соответствовать случай независимость признак выполняться условие найтись такой признак условие следовать любой учёт неинформативный признак можно исключить рассмотрение быть метрика знаковый представление породить более узкий система признак простейшее случай можно считать информативность весь признак одинаковый мера информативность совпадать мощность множество являться аддитивный мера случай метрика представлять метрика хэмминг анализ реальный коллекция изображение каждый изображение можно моделировать реализация многомерный случайный величина признак изображение являться случайный величина оценка информативность можно использовать энтропия шеннон который обозначить тогда мера информативность множество признак можно определить энтропия случайный вектор легко проверить функция множество удовлетворять весь необходимый свойство который вытекать хорошо известный свойство энтропия частность энтропия тот признак являться независимый вероятность тот признак принять значение тогда метрика учитывать особенность различие класс быть более предпочтительный присваивать большой информативность признак построение метрика который класс отличаться другой класс рассмотреть выбор функция расстояние основа относительный энтропия конечный множество функция описывать вероятностный распределение распределение абсолютно непрерывно тогда функционал называться энтропия распределение распределение случайный величина описывать наблюдение признак изображение тогда информативность множество признак позволять учитывать различие распределение признак класс можно оценить помощь функционал один класс функция расстояние построить неаддитивный мера являться наиболее чувствительный различие класс функция расстояние построить мера видимый должный обладать более регулярный свойство частность вероятностный распределение признак класс всегда абсолютно непрерывно вероятностный распределение признак класс всегда конечный классификация функция расстояние основать неаддитивный мера близкий байесовский классификация функция расстояние построить мера являться метрика общий случай ввести неаддитивный мера признак класс являться независимый являться аддитивный мера подмножество тогда дать случай являться метрика знаковый представление классификация знаковый представление основа функция расстояние рассмотреть классификация знаковый представление основа функция расстояние класс необходимый определить эталонный знаковый представление функция расстояние тогда правило классификация задаваться условие числовой параметр позволять регулировать ошибка первое второй род эталонный набор признак можно выбрать наиболее вероятный значение признак оценить обучать выборка рассмотреть задача классификация знаковый представление класс проанализировать зависеть ошибка классификация первое второй род использовать функция расстояние эталонный образ класс изображение относиться класс противный случай изображение относиться альтернативный класс классификация поступать случайный изображение значение функция расстояние можно считать случайный величина оценка вероятностный распределение случайный величина общий вид затруднительный менее можно предположить распределить нормальный закон значение формироваться сумма большой количество случайный величина оценка разделять способность ввести функция расстояние провести статистический оценка ошибка классификация первое второй род задача детекции обучать выборка выборка изображение выборка произвольный изображение содержимый лицо такой образ необходимый найти оценка вероятность выборка оценка вероятность оценить функция плотность распределение случайный величина использовать параметрический непараметрический подход представить результат статистический оценка распределение случайный величина получить изображение метка изображение функция расстояние представить результат оценка ошибка представить эталонный образ карта значение мера информативность признак визуально мера информативность достаточно близкий вариация относительный энтропия порядок выше наиболее информативный участок лицо являться область вокруг глаз согласоваться интуитивный представление вывод предложный общий подход построение функция расстояние знаковый представление основать измерение информативность признак результат численный эксперимент следовать наименьший ошибка классификация соответствовать функция расстояние основа относительный энтропия далее идти метрика основа энтропия шеннон затем метрика хэмминг вполне ожидать результат учитываться распределение вероятность один класс другой время учитываться распределение вероятность один класс предложить подход построение функция расстояние мочь быть расширить другой система информативный признак интернет математика работа участник конкурс российский семинар оценка метод информационный поиск труд ромип всеросс конф ммро суздаль известие теория система управление печать докл работа выполнить финансовый поддержка проект литература относительный энтропия называть расстояние дивергенция кульбака лейблер
2010-IIP8/mekhedov многолистный многоугольный фигура скелет многолистный многоугольный фигура скелет описание форма плоский объект широко использоваться скелетный представление фигура скелет другой серединный фигура представлять линия равноудалённый граница фигура более строго скелет являться геометрический место центр максимальный вписать фигура окружность скелет допускать интерпретация вид плоский граф топологический особенность граф отражать общий структура объект скелетный представление векторный объект использоваться геоинформатика частность построение топологический модель уличный дорожный сеть вид связной граф осевой линия дорога мост векторный описание контур основать объединение весь векторный многоугольный фигура соответствующий участок уличный дорожный сеть карта скелетизация получить объединение данный метод неприменимый участок уличный дорожный сеть содержимый развязка объединение перекрываться многоугольный фигура находиться разный уровень дорога мост приводить потеря информация топология такой участок можно интерпретировать один сторона плоский гомеоморфный образ двумерный многообразие край трёхмерный пространство другой сторона такой геометрический конструкция можно интерпретировать многоугольный фигура ломаный образующая контур фигура мочь иметь самопересечение двумерный многообразие край трёхмерный пространство модель развязка слева гомеоморфный образ плоскость представление развязка двумерный векторный карта справа предложный подход построение скелет такой двумерный многообразие основа операция склейка скелет плоский проекция быть описать бинарный операция склейка скелет многоугольный фигура иметь общий участок граница операция склейка скелет отдельный многоугольный фигура объединение сам фигура давать возможность построение объединить скелет получать геометрический конструкция являться реализация граф основа который строиться модель уличный дорожный сеть содержимый развязка строгий математический модель такой объединить скелет разработать быть построение топологический модель уличный дорожный сеть содержимый развязка исходный дать скелетизация отдельный многоугольный фигура склейка скелет многоугольный фигура иметь общий участок граница получить скелетный конструкция преобразование скелетный конструкция требовать модель объединение весь многоугольный фигура множество точка вести потеря содержательный информация топология развязка настоящий статья цель формализация определение геометрический конструкция называть далее многоугольный многолистный фигура интерпретировать гомеоморфный образ двумерный многообразие край трёхмерный пространство многоугольный фигура определение скелет такой конструкция интерпретировать объединить скелет многоугольный фигура иметь общий участок граница многолистный многоугольный назвать многоугольный фигура плоскость смежный пересечение присутствовать конечный ненулевой число невырожденный отрезок отношение смежность быть обозначать символ пример смежный многоугольный фигура привести рассмотреть некоторый множество многоугольный фигура быть говорить множество обладать свойство смежный связность любой фигура найтись упорядочить последовательность фигура такой свойство смежный связность проиллюстрировать фигура смежный обозначить множество невырожденный отрезок пересечение быть говорить множество обладать свойство смежный однозначность люба тройка элемент множество такой пересечение каждый отрезок множество каждый отрезок множество пусто состоять один точка привести пример множество многоугольный фигура организовать вид страница книга обладать свойство смежный однозначность смежный многоугольный фигура многоугольник являться смежный время многоугольник свойство смежный связность множество обладать свойство смежный связность время множество свойство смежный однозначность свойство смежный однозначность нарушить множество фигура иметь пересечение невырожденный отрезка рассмотреть многоугольный фигура плоскость многолистный функция определённый множество точка фигура принимать натуральный значение обозначить множество значение функция множество значение функция точка упорядочить пара называться многолистный многоугольный фигура непусто многоугольный фигура другой слово любой множество точка который функция принимать значение многоугольный фигура множество обладать свойство смежный связность смежный однозначность такой образ функция порождать множество многоугольный фигура каждый который являться подмножество точка фигура существовать взаимнооднозначный соответствие множество тот объединение весь фигура множество совпадать фигура сам множество обладать свойство смежный связность смежный пример привести более тот любой множество многоугольный фигура обладать свойство смежный связность смежный однозначность определять достаточно положить определить следующий образ пример многоугольный фигура функция принимать значение точка белый цвет значение точка светло серый цвет значение одновременно точка темно серый цвет многоугольный фигура порождать функция интерпретация многоугольный фигура мощность множество значение функция назвать листность ограничение объём статья строгий определение объединение здесь приводиться уровень определение можно дать следующий образ объединение обозначение назвать такой пара множество точка плоскость многолистный функция некоторый многолистный функция зависеть определённый образ образ заметить объединение вовсе обязательно быть критерий тот объединение вновь получаться формулироваться следующий лемма множество многоугольный фигура порождать функция соответственно объединение тогда тогда множество обладать свойство смежный связность смежный однозначность называться смежный объединение являться скелет многолистный многоугольный фигура описать бинарный операция скелет смежный многоугольный фигура склейка скелет привести алгоритм склейка результат такой операция являться объединить скелет смежный многоугольный фигура склейка скелет смежный многоугольный фигура многоугольник пересекаться отрезка скелет объединить скелет етот многоугольник частично перекрываться многоугольник иметь общий сторона объединить скелет етот многоугольник склейка скелет многоугольный фигура основать слияние граф смежность понятие граф смежность многоугольный фигура ввести склейка скелет позволять построить объединить скелет многоугольный фигура иметь общий участок граница несколько такой участок фигура граница объединить скелет совпадать скелет объединение множество точка смежный многоугольный фигура иметь перекрываться часть построить объединить скелет войти часть исходный скелет который связать общий граница смежный фигура объединить скелет войти новое ветвь часть такой ветвь обозначить скелет являться реализация граф склейка скелет обозначаться знак дать обобщение формализация операция склейка скелет понятие объединить скелет термин скелет рассмотреть многоугольный фигура листность объединение один сторона определить другой сохранять информация топология термин смежный связность смежный однозначность исходный многоугольный фигура более тот объединить скелет такой многоугольный фигура определённый ранее результат операция склейка можно теперь определить скелет множество многоугольный фигура порождать функция листность обозначить скелет скелет склейка скелет смежный листность называться скелет объединение быть обозначать склейка символ корректность определение следовать коммутативность операция склейка смежный многоугольный фигура скелет произвольный листность мочь быть рекурсивный определить объединение помощь операция склейка многоугольный фигура порождать функция отметить операция склейка скелет смежный обладать общий случай свойство ассоциативность коммутативность изобразить скелет построить описать выше алгоритм вывод дать работа формализовать определение геометрический конструкция многолистный многоугольный фигура являться математический модель развязка векторный карта представить совокупность контур определить понятие скелет формализация понятие объединить скелет смежный многоугольный фигура основа который строиться топологический модель уличный дорожный сеть содержимый развязка вид связной граф осевой линия дорога мост получить результат позволять использовать строгий математический модель решение актуальный задача геоинформатика требовать интегральный анализ форма объект исходный дать такой задача состоять десяток тысяча многоугольный фигура особенность взаимный расположение который позволять применять стандартный алгоритм анализ форма основать скелетизация непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр физматлить сибирский журнал вычислительный математика сборник доклад международный конференция компьютерный графика машинный зрение графикона макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект многоугольный фигура быть понимать часть плоскость ограниченный конечный число простой замкнутый непересекающийся ломаный
2010-IIP8/frey вероятность переобучение плотный разредить многомерный сетка алгоритм вероятность переобучение плотный разредить многомерный сетка алгоритм фря введение построение надёжный метод обучение прецедент необходимый иметь можно более точный оценка обобщать способность вид верхний оценка вероятность переобучение известный оценка использовать различный характеристика семейство алгоритм метод обучение обучать выборка первый очередь сложность размерность семейство алгоритм точность такой оценка мочь быть недостаточный практический применение показать надёжный обучение семейство обладать одновременно свойство расслоение алгоритм частота ошибка сходство алгоритм эффект расслоение состоять фиксировать обучать выборка малый частота ошибка иметь малый доля алгоритм получить алгоритм результат обучение резко падать рост частота ошибка поэтому достаточно оценивать сложность нижний слой семейство иначе оценка вероятность переобучение оказаться сильно завысить эффект сходство состоять схожий алгоритм вносить существенно меньший вклад вероятность переобучение поэтому вероятность переобучение семейство непрерывный параметр мочь оказаться вполне приемлемый высокий размерность быть показать учёт етот эффект отдельность общий случай давать численно точный оценка вероятность переобучение быть предложить какой удобный желательно скалярный численный характеристика расслоение сходство векторный характеристика профиль расслоение пока удаваться оценивать помощь весьма трудоёмкий метод монт карло дать работа вводиться скалярный характеристика высота разрежённость семейство алгоритм связанный свойство расслоение сходство соответственно рассматриваться модельный семейство многомерный монотонный унимодальный сетка алгоритм который етот характеристика дополнение длина выборка размерность оказываться достаточно получение точный оценка вероятность переобучение семейство впервые быть рассмотреть одномерный частное случай монотонный унимодальный цепочка алгоритм отличие дать работа вводиться понятие разрежённость семейство применяться теоретико групповой подход рандомизированный пессимистичный метод минимизация эмпирический риска такой образ показать принципиальный возможность получение точный оценка вероятность переобучение который свойство размерность расслоение сходство выражаться скалярный характеристика соответственно постановка задача генеральный выборка состоять объект отображение быть называть алгоритм говорить алгоритм допускать ошибка объект каждый алгоритм взаимно однозначно соответствовать бинарный вектор ошибка величина называться число ошибка алгоритм подвыборка величина называться частота ошибка алгоритм подвыборка обозначить множество весь бинарный вектор длина тогда множество весь подмножество обозначить множество весь элементный подмножество генеральный выборка детерминированный метод обучение назвать произвольный отображение который обучать выборка выбирать подмножество некоторый алгоритм метод называться минимизация эмпирический риска выбирать алгоритм допускать наименьший число ошибка обучение весь вопрос какой алгоритм выдать результат обучение мочь решаться разный пессимистичный метод выбираться алгоритм максимальный приводить верхний оценка вероятность переобучение рассматривать рандомизировать метод обучение который произвольный ставить соответствие один алгоритм нормировать функция значение который можно интерпретировать вероятность получить алгоритм результат обучение пример рандомизированный метод обучение являться рандомизировать метод основать равновероятный выбор здесь далее квадратный скобка переводить логический выражение число произвольный разбиение генеральный выборка обучать выборка контрольный уклонение частота назвать разность частота ошибка контроль обучение зафиксировать параметр быть говорить алгоритм переобучить разбиение принять единственный вероятностный предположение разбиение генеральный выборка подвыборка наблюдать обучать скрытый контрольный равновероятный вероятность переобучение детерминированный метод обучение определяться рандомизированный метод монотонный сетка алгоритм целочисленный вектор индекс обозначить множество вектор индекс ввести покомпонентный отношение сравнение один неравенство строгий множество алгоритм называться монотонный мерный сетка алгоритм высота разбиваться непересекающийся подмножество такой весь весь монотонный сетка модель семейство алгоритм непрерывный параметр предполагать мера непрерывный увеличение параметр фиксировать остальной ошибка возникать последовательно объект обозначить определение следовать число алгоритм мерный монотонный сетка высота составлять алгоритм являться хороший сетка двумерный монотонный сетка разрежённость множество алгоритм назвать минимальный хэмминговый расстояние вектор ошибка разредить мерный монотонный сетка разрежённость называться подмножество исходный сетка иметь высота величина быть называть высота сетка выделить подмножество алгоритм двумерный монотонный сетка высота соответствующий разредить монотонный сетка параметр разредить двумерный монотонный сетка сетка соответствовать алгоритм направление стрелка возрастание число ошибка алгоритм ввести дополнительный обозначение биномиальный коэффициент быть считать функция гипергеометрический распределение множество целочисленный невозрастать неотрицательный последовательность длина первый член который превосходить группа перестановка элемент последовательность мощность орбита действие разредить мерный монотонный сетка высота разрежённость вероятность переобучение рандомизированный метод минимизация эмпирический риска даваться формула дать формула давать вероятность переобучение сетка алгоритм унимодальный сетка алгоритм унимодальный сетка являться более реалистичный модель семейство непрерывный параметр сравнение монотонный сетка предполагаться непрерывный отклонение параметр большой меньший сторона оптимальный значение приводить увеличение число ошибка множество алгоритм называться унимодальный мерный сетка алгоритм высота разбиваться непересекающийся подмножество такой весь весь данный определение отличаться определение монотонный сетка отсутствие ограничение число алгоритм мерный унимодальный сетка высота монотонный сетка число ошибка алгоритм разредить мерный унимодальный сетка разрежённость называться подмножество исходный сетка иметь высота величина быть называть высота сетка обозначить число ненулевой компонент последовательность разредить мерный унимодальный сетка высота разрежённость тогда вероятность переобучение рандомизированный метод минимизация эмпирический риска даваться формула остальной обозначение теорема вычислительный эксперимент показать зависимость вероятность переобучение мерный монотонный сетка высота увеличение высота сетка свыше вероятность переобучение выходить константа дальнейший графика построить малое значение параметр изобразить зависимость вероятность переобучение мерный монотонный сетка разрежённость увеличение разрежённость вероятность переобучение падать вскоре выходить константа соответствующий вероятность переобучение хороший алгоритм семейство связать увеличение вероятность получить результат обучение алгоритм стремиться единица привести результат сравнение разредить мерный унимодальный сетка разредить мерный монотонный сетка серый кривая соответствовать вероятность переобучение унимодальный результат подтверждать гипотеза вероятность переобучение унимодальный сетка монотонный сетка двойной размерность очень близкий вывод работа предложить новый параметр множество алгоритм разрежённость высота разредить монотонный унимодальный сетка показать параметр наряду длина выборка размерность определять вероятность переобучение получить точный формула вероятность переобучение плотный разредить многомерный монотонный унимодальный сетка случай рандомизировать минимизация эмпирический риска помощь получить формула экспериментально установить широкий диапазон параметр монотонный унимодальный сетка вероятность переобучение определяться нижний слой семейство показать увеличение разрежённость семейство вероятность получить хороший алгоритм результат обучение стремиться единица точный оценка вероятность переобучение монотонный унимодальный семейство алгоритм всеросс конф ммро макс пресс структура сходство семейство алгоритм классификация оценка обобщать способность всеросс конф ммро макс пресс точный оценка вероятность переобучение симметричный семейство алгоритм всеросс конф ммро макс пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2010-IIP8/Pomazkov задача синтез метрика связанный поиск прецедент оценка промышленный риск задача синтез метрика связанный поиск прецедент оценка промышленный риск оценка риск возникновение авария этап проектирование значительный степень основать анализ прецедент практика настоящее время использование прецедент фактически сводиться использование опыт эксперт ведущий мировой компания частность нефтегазовый промышленность иметься корпоративный база дать содержимый описание интересовать прецедент использование етот прецедент проектирование новый объект необходимый эффективный процедура отбор база наиболее адекватный близкие похожий прецедент решение етот задача мочь быть основать поиск метрика признаковый описание проектный решение который качество функционал качество использоваться близость расстояние признаковый описание жизненный цикл промышленный объект анализ риска авария опасный производственный объект далее анализ риска являться составной частью управление промышленный безопасность анализ риска заключаться систематический использование весь доступный информация идентификация опасность оценка риска возможный нежелательный событие результат анализ риска использоваться обоснование технический решение обеспечение безопасность экономический анализ безопасность критерий стоимость безопасность выгода учёт принцип разумный достаточность другой процедура связанный анализ безопасность основной задача анализ риска стадия проектирование заключаться представление лицо принимать решение сведение наиболее опасный слабый место точка зрение безопасность обоснованный рекомендация уменьшение риска этап размещение обоснование инвестиция проведение работа проектирование опасный производственный объект цель анализ риска правило являться выявление опасность априорный количественный оценка риска учёт воздействие фактор авария персонал население окружающий природный среда обеспечение учёт результат анализ предложить решение выбор оптимальный вариант размещение опасный производственный объект применять технический устройство здание сооружение опасный производственный объект учёт особенность окружающий местность расположение иной объект экономический эффективность обеспечение информация разработка инструкция технологический план ликвидация локализация аварийный ситуация опасный производственный объект оценка альтернативный предложение размещение опасный производственный объект технический решение обеспечение качество анализ риска использовать знание закономерность возникновение развитие авария опасный производственный объект существовать результат анализ риска подобный опасный производственный объект аналогичный технический устройство применять опасный производственный объект можно применять качество исходный информация следовать показать объект процесс подобный иметься отличие быть вносить значительный изменение результат анализ один этап анализ риска являться оценка риска состоять определение количественный качественный мера идентифицировать предшествовать этап риск основной задача этап оценка риска связать определение частота возникновение инициировать весь нежелательный событие оценка последствие возникновение нежелательный событие обобщение оценка риска определение частота нежелательный событие настоящее время использовать статистический дать надёжность технологический система соответствующий специфика опасный производственный объект вид деятельность логический метод анализ дерево событие дерево отказ имитационный модель возникновение авария человеко машинный система экспертный оценка учёт мнение специалист дать область обеспечение необходимый информация являться важный условие проведение оценка риска недостаток статистический дать практика использовать экспертный оценка метод ранжирование риска основать упрощённый метод количественный анализ риска етот подход рассматривать событие элемент обычно разбиваться величина вероятность тяжесть последствие риска несколько группа категория ранг высокий промежуточный низкий незначительный уровень риска вообще проведение количественный оценка риска формирование база дать исследовать объект установка сооружение регион размещение являться ответственный задача ошибка решение который мочь принятие неверный решение различный фаза жизненный цикл объект установка сооружение количественный оценка риска доступный различный свой полнота дать этап проектирование основный источник исходный дать количественный оценка риска являться проектный документ этап эксплуатация реальный дать отказ работа оборудование цель анализ риска многообразие возможный причина возникновение авария разделяться ограниченный набор стандартизованный модель авария называть инициировать событие характеризовать детерминированный физический параметр диаметр эквивалентный отверстие тип истечение вид продукт вероятностный параметр условный вероятность частота реализация данный событие оборудование использовать объект можно разделить ограниченный число тип категория соответствие использовать физикий химический процесс конструктивный особенность предел один тип категория оборудование характеризоваться одинаковый набор возможный модель авария суть тип категория оборудование являться модель реальный оборудование опасный производственный объект использовать анализ риска каждый тип категория технологический оборудование устанавливаться свой специфический инициировать событие модель разрушение оборудование потеря воздействие фактор авария ударный теплов воздействие поражение средний ожидать частота инициировать событие вычисляться процесс анализ статистический дать предыдущий аналогичный оборудование подробный статистический база дать вестись отечественный зарубежный ведущий организация область промышленный безопасность крупный нефтегазовый оператор база дать интегрировать база существовать доступ корпоративный база крупный компания затруднить делать информационный обеспечение эксперт принятие решение неполный наличие крупный база поиск адекватный прецедент затруднить отсутствие эффективный система отбор учитывать совокупность специфический фактор эксплуатация каждый объект элемент автор неизвестно применение метрика цель поиск адекватный прецедент решение задача управление промышленный безопасность стадия проектирование технологический комплекс создание эффективный система поиск прецедент доступный систематизировать массив дать статический проектирование динамический эксплуатация фаза жизненный цикл объект планироваться осуществить счёт использование адекватный метрика решение задача поиск прецедент обеспечить эксперт осуществлять оценка промышленный риск стадия проектирование производственный объект наиболее полный информация особенность протекание динамический фаза подобный объект повысить качество принимать решение поиск прецедент быть осуществляться первый группа признак существующий объект параметр проектный решение второй группа признак объект являться динамик жизненный цикл отражённый эксплуатационный документация существующий технологический комплекс элемент создание адекватный метрика второй группа признак существующий объект быть являться основа корректировать действие отношение метрика первый группа признак необходимый отметить второй группа признак существующий технологический комплекс являться прецедент прогнозирование промышленный риск стадия эксплуатация проектировать объект решение задача согласование метрика задать дизъюнктный подмножество признаковый описание предлагаться подход основать минимизация функционал оценка нарушение монотонность соотношение расстояние анализировать метрика задача согласующий коррекция метрика рамка алгебраический подход проблема синтез корректный алгоритм рассматриваться задача явный теоретико множественный ограничение качество который выступать частность аксиома треугольник использоваться результат корректировать операция метрика получить работа автор выражать благодарность научный консультация расчёт частота аварийный количественный анализ риска современный приложение журнал безопасность жизнедеятельность возможность применение интегрировать система обеспечение безопасность работа опасный производственный объект нефтегазовый отрасль безопасность труд промышленность использование консервативный подход анализ безопасность принцип разумный достаточность экономика сегодня методика оценка риска этап технико экономический обоснование строительство объект нефтегазовый отрасль тезис доклад научно технический конференция актуальный проблема состояние развитие нефтегазовый комплекс россия январь теоретико множественный ограничение комбинаторный теория переобучение алгоритм классификация труд мфть долгопрудный критерий полнота семейство корректировать операция модель алгоритмический оператор задача классификация теоретико множественный ограничение доклад академия наука алгебраический подход решение задача распознавание классификация проблема кибернетика полнота универсальный ограничение проблема коррекция эвристический алгоритм классификация кибернетик симметрический функциональный ограничение проблема коррекция эвристический алгоритм классификация кибернетик применение универсальный ограничение исследование алгоритм классификация кибернетик алгебраический коррекция процедура обработка преобразование информация проблема прикладной математика информатика наука критерий полнота задача классификация теоретико множественный ограничение журнал вычислительный математика математический физика ранговый базис пространство метрический конфигурация жвмимфа свойство оптимальный точечный конфигурация один семейство функционал сравнение метрический конфигурация жвмимфа оптимальный разложение конечный метрический конфигурация задача распознавание образ жвмимфа работа выполнить финансовый поддержка грант
2010-IIP8/Kuznetsov обнаружение локальный искусственный изменение крупноразмерный изображение обнаружение локальный искусственный изменение крупноразмерный изображение кузнецов глум искусственный изменение локальный область изображение фактически являться фальсификация производить политический рекламный зачастую цель связать появление самый начало широко использоваться техника фотография хорошо известно сохраниться настоящий время исторический фотография являться фальсифицировать привести пример такой фотография исходный который изобразить известный политический изменить убрать один фигура политический соображение появление цифровой технология обработка изображение возможность фальсификация изображение значительно расшириться представлять трудность изменить часть изображение помощь современный редактор цифровой изображение применение такой алгоритм обработка сглаживание граница размытие область увеличение уменьшение контраст приводить тот опытный взгляд распознать подделка распространение такой фальсифицировать изображение мочь нанести значительный ущерб политический экономический научный интерес общество связь являться актуальный задача разработка метод алгоритм выявление искусственный локальный изменение изображение цифровой алгоритм анализ позволять определить наличие изменение изображение локализовать определить необходимость параметр применить фальсификация алгоритм фальсификация изображение ключевой момент являться замена часть фрагмент произвольный форма исходный изображение локальный встраивание новый фрагмент качество новый фрагмент мочь использоваться участок исходный изображение фон некоторый текстура фрагмент совершенно другой изображение соответствие етот способ встраивание разрабатываться алгоритм выявление изменение первое случай алгоритм направить выявление область дубликат изображение небольшой изменение яркость геометрия второй алгоритм направить выявление отличаться свойство исходный изображение встроить фрагмент такой свойство относиться характеристика применить изображение алгоритм преобразование сжатие цветовой преобразование метод выявление изменение правило предназначить анализ изображение небольшой размер обработка необходимый использование всего изображение такой подход годиться анализ крупноразмерный изображение размер который многократно превышать размер изменить локальный область дать работа разработать исследовать алгоритм выявление локальный изменение реализовать режим скользящий окно позволять применить алгоритм анализ крупноразмерный изображение обнаружение дубликат изображение один задача фальсификация изображение являться устранение изображение некоторый объект человек такой операция обычно производиться замена соответствующий область изображение участок фон окружающий устранять объект легко сделать современный система обработка изображение помощь инструмент несложно убрать человек фотография текстура морской следовать отметить замена один фрагмент изображение другой мочь осуществляться различный преобразование яркостный геометрический дублировать фрагмент анализ подделка такой класс изображение делиться блок перекрытие каждый такой блок вычисляться вектор признак маленький сдвиг один блок выше точность обнаружение дубликат долгий время требоваться анализ известный работа дать тематика уделяться достаточный внимание проблема выбор размер блок значение сдвиг блок признак блок недостаточно описать выбрать конкретный решение надлежащий обоснование всегда удовлетворять весь требование алгоритм надёжность вычислительный сложность предлагать подход включать решение весь поставить вопрос основать следующий принцип обеспечивать оптимизация задача координата надёжность решение вычислительный сложность применение преобразование фурье меллина вычисление признак использовать сравнение блок признак инвариантный поворот масштабирование фрагмент изображение инвариантность линейный преобразование яркость легко обеспечиваться предварительный обработка блок изображение использование схема перекрытие блок повышать надёжность алгоритм режим скользящий окно рекурсивный вычисление спектр фурье снижать вычислительный сложность попарный сравнение весь признак блок критерий евклидов расстояние вектор признак формироваться набор наиболее близкие друг друг предполагать размер встроить область превышать размер блок далее производиться окончательный отбор похожий блок учёт расположение изображение критерий группировка смещение друг друг провести исследование алгоритм позволить определить допустимый значение угол поворот параметр масштабирование дубликат выделение ресэмплировать область встраивание изображение фрагмент другой изображение обычно необходимый изменение размер фрагмент поворот более сложный преобразование аффинный привести пример такой встраивание изменение размер цифра любой геометрический преобразование реализоваться помощь алгоритм интерполяция бикубический случай значительно возрастать корреляция соседний пиксель фрагмент значение каждый пиксель зависеть окружение ресэмплировать область коэффициент зависимость сохраняться различный пиксель известный алгоритм выделение ресэмплировать область анализировать изображение делиться блок каждый который производиться оценка корреляционный зависимость пиксель помощь алгоритм вводиться гипотеза принадлежность пиксель блок класс первое относиться пиксель коррелировать соседний второй остальной пиксель правило байес вычисляться вероятность попадание тот иной блок один класс данный алгоритм итерационный каждый итерация коэффициент зависимость уточняться пока погрешность зависимость стать допустимый учёт разделение пиксель класс дать образовать матрица называть матрица вероятность етот матрица ресэмплировать область наблюдаться периодический структура который легко обнаружить помощь преобразование фурье выделить фрагмент соответствующий встроить исходный изображение етот фрагмент показать спектр фурье спектр матрица вероятность встроить блок хорошо выделяться яркий пик который общий случай можно определить параметр применить геометрический преобразование коэффициент масштабирование поворот практический применение алгоритм выделение ресэмплировать область изображение расположение неизвестно такой область мочь отсутствовать локальный спектр рекурсивный вычисление помощь пиковый фильтр выделяться выброс приниматься решение наличие ресэмплировать область выявление сжатие встраивание один фрагмент изображение другой изображение существовать большой вероятность ранее производиться различный обработка частность сжатие изображение помощь алгоритм основа дискретный косинусный преобразование сжатие вносить изображение весьма существенный искажение зависеть параметр коэффициент качество етот параметр качество управлять квантование коэффициент результат применение сжатие хорошо видный гистограмма коэффициент вычислить фиксировать компонент спектр блок изображение анализировать гистограмма коэффициент можно определить факт применение сжатие целое изображение возможный ситуация сжатие производиться производиться однократно производиться неоднократно различный параметр качество предлагать алгоритм выявление сжатие отличие известный направить решение более сложный задача выявление локальный область изображение отличаться свойство параметр применить сжатие отсутствие первое этап производиться глобальный оценка изображение использоваться гипотеза большой часть изображение иметь одинаковый свойство сначала определяться смещение разбиение изображение блок исходный изображение сжатие мочь быть каждый возможный смещение определяться применение сжатие больший часть изображение выбираться наибольший ключевой звено алгоритм являться использование признак периодичность гистограмма коэффициент который вычисляться дисперсия разность координата выделить гистограмма соседний пиковый второй этап использоваться итерационный алгоритм кластеризация блок изображение учёт найти смещение различный класс отличаться свойство сначала производиться предварительный разделение блок изображение класс блок преобладать часть изображение остальной блок число блок который уверенность изображение делиться менее пиксель который гистограмма коэффициент вычисляться вышеприведённый признак периодичность признак монотонность признак выделяться похожий который составлять первый класс каждый класс формироваться гистограмма коэффициент оцениваться вероятность соответствие каждый блок изображение один класс прекращаться стабилизироваться процесс блок класс класс окончательно найти класс гистограмма вычислить признак делаться вывод произвести ранее сжатие провести исследование показать надёжный выделение область сжатие несжатый фон выделение область различный качество выделение область двукратное сжатие однократно сжатый фон результат исследование качество обнаружение двойной сжатие представить измерение представлять средний значение качество изображение следовать отметить значение ошибка обнаружение ошибка второй род проведение эксперимент достигать значение можно считать приемлемый результат условие высокий достоверность обнаружение заключение настоящее время связь общественный научный значимость задача оценка достоверность фотография разработка метод выявление искусственный изменение изображение фальсификация стать активно развивающийся направление область цифровой обработка изображение последний год появиться работа етот тематика который определить основной свойство изображение основа анализ который можно выделить произвести изменение изображение следовать отметить применение рекурсивный метод обработка скользящий окно позволить значительно ускорить обработка изображение применение новый признак анализ повысить надёжность выделение изменение устойчивость алгоритм искажение работа выполнить финансовый поддержка проект научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт
2010-IIP8/posypkin оценка вычислительный сложность метод ветвь граница задача сумма подмножество оценка вычислительный сложность метод ветвь граница задача сумма подмножество работа рассматриваться частный случай задача ранец задача сумма подмножество основный метод применять решение етот задача являться метод ветвь граница особенность метод ветвь граница являться трудоёмкость решение задача метод существенно зависеть входной дать задача частность привести пример задача сложность решение который определять число рассматривать процесс решение подзадача иметь порядок время существовать тривиальный пример задача ранец произвольный размерность решение который требоваться один поэтому важный являться получение оценка сложность решение задача зависеть входной дать коэффициент такой оценка позволять сделать определённый вывод трудоёмкость задача решать настоящий работа задача сумма подмножество получить верхний нижний оценка сложность решение метод ветвь граница зависеть входной дать задача постановка задача рассмотреть один задача дискретный оптимизация задача сумма подмножество задача быть называть невырожденный любой набор значение булев переменный сумма равный задача сумма подмножество являться частное случаем задача ранец вес стоимость предмет совпадать рассмотреть стандартный вариант метод ветвь граница применять численный решение задача ранец процесс работа алгоритм поддерживаться следующий дать рекорд наибольший найти данный момент время значение целевой функция рекордный решение который достигаться рекорд текущий список подзадача который разбитый исходный задача подзадача список являться задача следующий вид множество индекс весь переменный принимать фиксировать значение процесс решение поддерживаться список подзадача который начальный момент содержимый один элемент исходный задача каждый шаг метод ветвь граница производиться следующий действие список задача кандидат пустой программа завершаться выбираться элемент выбрать подзадача производиться проверка правило отсев приводить далее работа один правило выполнить подзадача исключаться дальнейший рассмотрение выполняться переход необходимость шаг обновляться рекорд соответствующий рекордный решение подзадача разбиваться несколько новый подзадача который добавляться список выполняться переход пункт результат работа алгоритм являться окончательный рекордный решение разбиение подзадача выполняться следующий образ выбираться переменный называть переменный ветвление подзадача вид разбиваться подзадача получать присваивание переменный значение соответственно подзадача подзадача правило отсев применяться сокращение перебор стандартный вариант метод ветвь граница задача ранец подзадача отсеиваться превысить ограничение вес линейный оценочный задача иметь решение превосходящий рекорд оценочный задача получаться замена условие условие весь работа доказать невырожденный задача сумма подмножество перечисленный условие отсев сводиться следующий условие графичёска процесс работа метод ветвь граница можно представить вид дерево называть дерево ветвление вершина дерево соответствовать подзадача получать результат ветвление дуга соединять данный подзадача подзадача получить результат ветвление быть обозначать чёрный цвет подзадача исключить дальнейший процесс поиск правило отсев серый цвет подзадача подвергнуть ветвление быть нумеровать ярус дерево начинать нуль такой образ число ярус который находиться задать вершина соответствовать число фиксировать переменный соответствующий подзадача дерево ветвление верхний нижний оценка сложность задача сумма подмножество сложность решение задача вид метод ветвь граница быть называть число итерация цикл который необходимый выполнить решение етот задача сложность совпадать общий число вершина дерево ветвление работа привести выше алгоритм существенный образ зависеть процедура выбор очередной подзадача список подзадача процедура выбор переменный ветвление разбиение выбрать подзадача дать работа рассмотреть случай вес упорядочить убывание переменный ветвление выбираться порядок следование выбор очередной подзадача разбиение мочь быть произвольный ввести следующий обозначение произвольный положительный число привести доказательство следующий утверждение число серый вершина ярус дерево ветвление невырожденный задача сумма подмножество удовлетворять неравенство етот лемма далее полагаться дерево ветвление соответствующий полностью решить задача присутствовать вершина тип серый внутренний чёрный концевой общий число вершина выражаться формула суммарный число серый вершина вычислять формула поэтому справедливый следующий сложность решение невырожденный задача булев переменный удовлетворять неравенство другой оценка сложность работа приводиться пример задача сумма подмножество сложность решение который метод ветвь граница составлять число переменный задача работа показываться величина являться верхний оценка случай переменный ветвление выбираться порядок убывание весы работа показать друг вариант выбор переменный ветвление верхний оценка мочь быть выше оценка зависеть коэффициент задача большинство задача являться сильно завысить работа получить следующий верхний нижний оценка задача сумма подмножество зависеть коэффициент несложно показать получить работа оценка оценка люба задача оценка отношение верхний оценка пример который ограничение приблизительно равняться половина суммарный вес предмет время задача который мало отношение наоборот близко етот величина оценка правило намного вывод работа рассмотреть оценка сложность решение задача сумма подмножество метод ветвь граница дальнейший исследование планироваться провести экспериментальный теоретический исследование точность получить оценка приблизить метод прикладной задача дискретный программирование наука исследование дискретный оптимизация анализ исслед опера дискретный математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Gorshenin_1 метод метод интеллектуальный анализ дать исследование реальный хаотический процесс метод метод интеллектуальный анализ дать исследование реальный хаотический процесс горшенин королёв горшенин королёв введение связь совершенствование технология запись хранение дать существенно возрасти объём необработанный информация самый различный область деятельность любой предприятие люба отрасль теперь сопровождаться регистрация запись весь деятельность организовывать информация самый главный делать етот информация создание метод извлечение необработанный частично обработать информация необходимый дать отрасль дать предприятие систематический знание огромный массив дать практически бесполезный интеллектуальный анализ дать определение один ведущий мировой специалист етот область процесс обнаружение дать ранее неизвестный нетривиальный практически полезный доступный интерпретация знание необходимый принятие решение различный сфера человеческий деятельность другой етот процесс можно охарактеризовать процесс преобразование дать систематический знание рассматривать предметный область метод применяться практически везде иметься большой объём дать подлежащее анализ метод средство настоящий доклад посвятить вопрос разработка метод средство исследование реальный процесс хаотический непредсказуемый поведение пример такой процесс мочь служить процесс эволюция финансовый экономический показатель поведение турбулентный плазма хаотический процесс финансовый рынок принципиально отличаться хаотический процесс плазменный турбулентность формирование оказываться сильно зависимый тот знать наблюдатель участник рынок развиваться процесс время процесс протекать быть развиваться должный быть развиваться зависимость тот правильно неправильно выписать уравнение описывать соответствующий физический процесс математический моделирование финансовый рынок турбулентный поток заметный принципиальный аналогия процесс протекать финансовый рынок турбулентный поток проявлять идентичный свойство другой свойственный иной степень локальный масштабный инвариантность мультя фрактальность обычно понимать нерегулярный чередование период время течение каждый который вероятностный статистический закономерность развитие процесс сохраняться примерно неизменный масштабный инвариантность позволять автоматически пересчитывать закономерность наблюдать конкретный временной масштаб малое другой масштаб большой помощь простой степенной линейный преобразование большой число математический результат етот область финансовый математика теория турбулентность пока математический теория позволять единый позиция описать многообразие различный эффект следствие финансовый математика теория турбулентность иметься очень много число теоретико вероятностный ориентировать описание конкретный дать доклад даваться описание подход реализация основать один весьма удобный класс математический модель стохастический хаотический процесс называть подчинённый винеровский процесс процесс броуновский движение случайный время отсутствие единый теория объяснять эффект наблюдать финансовый рынок турбулентный поток особый важность приобретать внутренний аналитический механизм формирование математический прежде всего вероятностный модель хаотический процесс качество польза указанный модель использоваться асимптотический подход основать предельный теорема теория вероятность частность предельный теорема обобщённый дважды стохастический пуассоновский процесс обобщённый процесс кокс который определённый смысл являться хороший математический модель неоднородный нестационарный хаотический поток такой подход давать возможность получить сам формальный вероятностный модель хаотический стохастический процесс некоторый смысл дать разумный теоретический объяснение адекватность основа минимальный предположение внутренний структура изучать характеристика чрезвычайно важный решение задача анализ хаотический процесс условие стохастический неопределённость рамка указанный модель взаимодействие частица плазма оказываться формально аналогичный процесс заключение сделка контракт продажа современный финансовый рынок поэтому оказываться анализ процесс эволюция финансовый индекс дать накопить эксперимент турбулентный плазма мочь быть эффективно использовать один модель стохастический волатильность разложение компонента основный объект наш интерес являться скорость изменение изменчивость волатильность рассматривать процесс обычно волатильность ассоциироваться коэффициент диффузия аналог модель понятие волатильность давно использоваться финансовый анализ насколько известно автор работа посвятить изучение плазменный турбулентность понятие встречаться видимый дело здесь формальный конструкция который использоваться описание процесс плазменный турбулентность изменчивость присутствовать совершенно определённый вид коэффициент диффузия соответствующий уравнение сожаление существующий метод статистический оценивание коэффициент диффузия экспериментальный данные приводить крайне неустойчивый оценка приводить результат весьма далёкий реальность обусловить сложность вычисление эмпирический дисперсия слишком упрощённый интерпретация существующий модель изменчивость рассматривать стохастический хаотический процесс некоторый постоянный скаляр число который смысл коэффициент диффузия время реальный процесс изменчивость первый иметь существенно многомерный структура второй изменчивый сам поэтому сводить изменчивость коэффициент диффузия рассмотрение процесс плазменный турбулентность описание изменчивость цель быть использоваться термин волатильность финансовый математика давно активно использоваться концепция переменный стохастический волатильность известно много модель процесс описывать эволюция финансовый индекс который учитывать стохастический характер волатильность достаточно упомянуть модель весь существующий работа который использоваться концепция стохастический волатильность последний трактоваться некий случайный процесс каждый траектория который представлять скалярный одномерный функция время противоположность такой традиция основной результат излагать дать доклад описание обоснование подход основать метод скользящий разделение смесь метод который давать возможность интерпретировать волатильность многомерный векторный функция время помощь специальный довольно естественный разложение волатильность динамический диффузионный компонента свой очередь специальный математико статистический процедура диффузионный составлять раскладываться несколько разный компонент каждый который иметь свой собственный происхождение такой образ предлагаться метод статистический разложение волатильность скалярный процесс нетривиальный существенно многомерный информативный пример исследование реальный временной ряд описывать эволюция конкретный финансовый индекс показать динамический диффузионный составлять вносить итоговый волатильность примерно одинаковый вклад разный момент время доминировать мочь разный компонента важный значение иметь разработка реализация численный процедура практический декомпозиция волатильность конкретный хаотический стохастический процесс основа упомянуть выше модель свой суть процедура являться метод решение задача статистический разделение конечный смесь вероятностный распределение задача отыскание статистический оценка весы параметр компонент смесь решение такой задача большой число компонент традиционно применяться алгоритм лишить недостаток пример неустойчивый начальный данные находить локальный глобальный максимум поэтому автор предложить использовать наряду такой традиционный процедура разделение смесь новое медианный модификация частность стохастический модификация алгоритм етот метод определённый смысл являться более устойчивый свойство алгоритм другой процедура численный разделение смесь основать максимизация полный функция правдоподобие являться подобный метод находить истинный значение параметр формально наиболее правдоподобный такой образ крайне необходимый иметь альтернативный эффективный метод разделение смесь такой метод называть сеточный разработать автор основа рассматривать метод лежать подход основать замена исходный смесь близкий смесь который неизвестный являться вес компонент методологический точка зрение предлагать подход анализ волатильность стохастический процесс определённый смысл аналогичный дисперсионный анализ метод поведение изменчивость служить основа статистический вывод наличие отсутствие влияние определённый фактор самый структура динамический система который эволюционировать изучать процесс общий схема анализ хаотический стохастический процесс общий схема анализ хаотический стохастический процесс предлагать автор таков качество элементарный математический модель динамика финансовый индекс хаотический процесс плазменный турбулентность очень малое временной масштаб рассматриваться обобщённый дважды стохастический пуассоновский процесс обобщённый процесс кокс скачка иметь конечный дисперсия соответствие принцип максимальный энтропия такой процесс являться хороший модель неоднородный хаотический поток асимптотический подход основать предельный теорема обобщённый процесс кокс модель неоднородный хаотический случайный блуждание естественно приводить макромодель стохастический хаотический процесс тип подчинённый винеровский процесс проблема статистический реконструкция распределение приращение упомянуть процесс сводиться задача статистический оценивание смешивать распределение который являться параметр етот задача самый общий постановка задача статистический оценивание смешивать распределение являться некорректный общий сдвиг масштабный смесь нормальный закон являться идентифицировать исходный задача заменяться задача отыскание решение наиболее близкий истинный класс конечный дискретный сдвиг масштабный смесь нормальный закон являться корректный иметь единственный решение решение задача оценка параметр конечный сдвиг масштабный смесь нормальный закон использоваться алгоритм тип специальный модификация представление распределение логарифм приращение рассматривать процесс вид конечный сдвиг масштабный смесь нормальный закон естественно приводить многомерный интерпретация волатильность выделение динамический диффузионный компонента статистический закономерность поведение рассматривать процесс формализованный пункт изменяться время вообще говорить нерегулярный образ результат являться отсутствие универсальный смешивать закон такой образ изучить динамик изменение статистический закономерность поведение исследовать хаотический процесс задача статистический разделение конечный смесь нормальный закон должный быть последовательно решить интервал время постоянно сдвигаться направление астрономический время самый параметр смесь параметр сдвиг дрейф масштаб диффузия вес компонент оцениваться функция время естественно возникать задача связанный выбор подходящий метод оценивание параметр сдвиг масштаб выбор оптимальный параметр вычислительный процедура реализовать метод начальный приближение ширина скользящий интервал окно правило остановка адекватный интерпретация результат идентификация выделить статистически оценить компонент адекватный сопоставление статистически оценить компонент реальный процесс явление необходимый многий возможный модель выбрать наиболее адекватный известный метод декомпозиция волатильность сезонный структурный компонента правило связать конкретный параметрический модель эволюция финансовый индекс тип идентификация интерпретация отдельный компонент волатильность адекватный рамка конкретный модель являться довольно условный сам соответствующий модель оказываться неадекватный такой модель учитывать стохастический закономерность изменение волатильность модель довольно искусственный мочь дать исчерпывающий ответ вопрос эволюционировать волатильность время рамка разработать автор модель возможный некоторый смысл обратный подход который естественно автоматически выделяться объективно существующий диффузионный динамический компонента волатильность декомпозиция зависеть иной модель взаимозависимость компонент волатильность получать декомпозиция волатильность являться задача интерпретация компонент волатильность иной смысл становиться вторичный отличие данный подход традиционный заключаться традиционный подход компонента сначала интерпретироваться счёт выбор иной модель затем оцениваться статистически предлагать подход компонента сначала автоматически выделяться статистически оцениваться потом интерпретироваться видимый получаться более объективный картина необходимый заметить метод много статистический процедура метод иметь очень серьёзный теоретический основание предельный теорема обобщённый процесс кокс оценка устойчивость специальный представление вероятностный распределение вид смесь сходимость алгоритм элемент метод основать здравый смысл строгий математический результат поэтому метод надо относиться довольно гибкий средство анализ дать идеальный математический инструмент метод обладать большой силой реально работать давать чрезвычайно информативный результат состояние наблюдать динамический система описываться процесс тип броуновский движение переменный случайный диффузия состояние система наблюдаться момент время каждый наблюдение доступный один упомянуть процесс каждый момент время наблюдаться значение один етот процесс броуновский движение мочь исчезать возникать любой случайный момент время моделирование такой процесс практика адекватный описание развитие каждый момент время оказываться достаточный более процесс тип броуновский движение переменный диффузия несколько слово возможный применение метод первый ретроспективный анализ стохастический структура сложный система часть анализ финансовый рынок помощь метод можно построить непараметрический зависеть конкретный математический модель тип динамический оценка компонент волатильность который затем можно использовать настройка параметрический модель сравнивать такой модель непараметрический цель выбор адекватный модель тип второй перспективный анализ прогнозирование эволюция стохастический структура сложный система финансовый информационно телекоммуникационный распределенный вычислительный система тип грид плазма частность прогнозирование можно использовать упомянуть выше настроить помощь метод модель целое следовать признать вопрос применимость метод решение задача прогнозирование настоящее время недостаточно проработать представлять большой пол дальнейший исследование вероятностный статистический анализ хаотический процесс помощь смешанный гауссовский модель декомпозиция волатильность финансовый индекс турбулентный плазма информатика применение работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Zhukova структурный анализ форма объект помощь скелетный ядро структурный анализ форма объект помощь скелетный ядро жуков рейер скелетный представление широко использоваться решение задача распознавание изображение описание структура объект анализ форма один подход построение скелетный представление форма аппроксимация объект многоугольный фигура построение скелет получить многоугольник использовать такой скелет чистый вид сравнение анализ достаточно затруднительно скелет очень чувствительный изменение граница частность появление незначительный выпуклость граница приводить возникновение новый ветвь скелет избавиться такой шумовой ветвь окрестность граница удобно использовать базовый скелет подмножество скелет многоугольный фигура аппроксимировать известный точность фундаментальный часть скелет люба замкнутый область близкий фигура смысл расстояние хаусдорф базовый скелет характеризовать метрический близость скелет различный аппроксимировать фигура позволять использовать качество скелетный модель форма сравнение скелет нужно учитывать метрический сходство оценивать топологический близость самый дело скелет многоугольный фигура можно рассматривать плоский граф похожий фигура иметь смысл требовать скелетный представление скелетный граф должный быть изоморфный тот изоморфизм должный сохранять порядок терминальный вершина скелет небольшой изменение граница мочь возникать ситуация меняться конструкция скелет место соединение ветвь базовый скелет похожий фигура общий случай быть изоморфный базовый скелет можно выделить тип ветвь основной изменение граница предел точность приводить серьёзный изменение етот ветвь связующий ветвь который определять способ соединение основный ветвь мочь появляться исчезать шевеление граница исходить можно сформулировать следующий задача требоваться построить такой скелетный представление который определять основной ветвь содержимый связующий ветвь статья предложный метод такой обобщение скелетный граф склейка узел скелет идея етот склейка заключаться следующий каждый ветвь скелет нетерминальный вершина такой расстояние вершина достаточно мало считаться связующий заменяться один узел узел выбирать восстановить получить скелет силуэт отличаться исходный фигура более задать величина дать статья предлагаться метод выявление базовый скелет обобщённый графовой структура который зависеть способ соединение ветвь метод основать следующий свойство базовый скелет каждый ребро базовый скелет связать некоторый окрестность собственно говорить переменный ширина сравнимый етот окрестность находиться ветвь скелет люба замкнутый односвязный область являться близкий фигура максимальный пустой окружность етот ветвь касаться сегмент граница область проходить окрестность фрагмент граница многоугольный фигура бисектор который являться данный ребро базовый скелет совокупность такой окрестность образовать замкнутый область называть скелетный ядро анализ свойство етот область позволять выделить основной направление ветвь скелет область соединение ветвь уточнение способ соединение самый избавиться влияние связующий ветвь топологический структура скелет базовый скелет скелетный ядро дать односвязный многоугольный фигура некоторый неотрицательный число каждый точка скелет соответствовать максимальный вписать пустой круг центр етот точка радиус граница фигура разбиваться точка касание максимальный пустой круг фрагмент случай терминальный вершина единственный точка касание тоже считать фрагмент граница рассмотреть круг центр радиус радиус провести точка касание максимальный пустой круг разбивать окружность круг увеличить радиус соответствующий фрагмент граница каждый пара соответствующий множество дуга фрагмент граница определить расстояние хаусдорф центр круг который более дуга фрагмент таков расстояние хаусдорф элемент пара большой образовать базовый скелет круг центр ребро базовый скелет радиус больший радиус соответствующий максимальный пустой круг носить название базовый круг понятие скелетный ядро многоугольный фигура основать следующий соображение рассмотреть ребро базовый скелет бисектор пара сайт максимальный пустой круг центр принадлежащий ребро точка касаться сайт точка соответственно рассмотреть базовый круг центр точка радиус проходить точка некоторый близкий смысл хаусдорф область окрестность ребро базовый скелет проходить ветвь скелет пересекать один радиус базовый круг скелетный ядро описывать максимальный возможный отклонение такой точка пересечение определённость ветвь скелет пересекать радиус скелетный круг центр лежать точка пересечение ребро скелет радиус граница более точка найти граница скелетный ядро надо определить крайний положение точка пересечение радиус ветвь скелет случай таков максимальный пустой круг касаться граница точка один сторона некоторый точка лежать внутренний отношение фигура сторона окрестность граница другой фактически означать ребро базовый скелет надо рассмотреть множество центр круг лежать радиус базовый круг центр рассматривать ребро касаться фрагмент внешний граница окрестность один касательный сайт внутренний граница окрестность другой сайт множество центр такой круг образовать фрагмент граница скелетный ядро один сторона ребро скелет фигура круг центр граница скелетный ядро быть называть граничный круг рассмотреть представлять фрагмент граница ядро ребро различный тип окрестность ребро базовый скелет ребро скелет многоугольный фигура мочь быть тип отрезка породить пара сайт сегмент фрагмент парабола породить пара сайт сегмент точка отрезка породить пара сайт точка построить граница скелетный ядро ребро каждый тип ребро скелет отрезка породить пара сегмент граница рассмотреть фрагмент граница скелетный ядро один сторона ребро скелет множество центр граничный круг ядро являться отрезка прямая параллельный соответствующий ребро скелет етот отрезка лежать серединный внешний граница окрестность один сегмент внутренний граница окрестность другой аналогично строиться фрагмент граница ядро другой сторона ребро скелет рассмотреть случай пара сайт состоять сегмент точка построить сначала часть граница скелетный ядро лежать ветвь скелет сайт точка множество точка образующая граница скелетный ядро ребро скелет являться фрагмент парабола фокус етот парабола совпадать фокус парабола ребро скелет сайт точка граница область директриса являться прямая лежать выше соответствующий сегмент граница область теперь рассмотреть фрагмент скелетный ядро лежать ребро скелет сегмент граница рассуждать аналогично получить граница скелетный ядро образовать парабола фокус точка директриса параллельный сегмент граница лежать сегмент такой образ случай пара сайт сегмент точка фрагмент граница ядро являться фрагмент парабола отметить фрагмент граница ядро лежать ребро скелет сайт точка являться серединный ось внутренний граница окрестность сайт сегмент фрагмент граница ядро лежать ребро скелет сайт сегмент представлять серединный внутренний граница окрестность дуга окружность радиус внешний граница окрестность сайт сегмент теперь пара сайт состоять точка фрагмент граница скелетный ядро рассуждение быть аналогичный нетрудно видеть разность расстояние точка граница ядро точка постоянный фрагмент граница ядро случай являться ветвь гипербола фокус сайт точка аналогично рассмотреть ранее случай каждый фрагмент представлять серединный один сайт точка внутренний граница окрестность второй граница скелетный ядро описать выше правило каждый ребро базовый скелет фигура можно построить фрагмент граница скелетный ядро рассмотреть представлять граница ядро всего базовый скелет привести пример граница скелетный ядро ребро базовый скелет сходиться узел степень возможный положение ветвь скелет близкие область соответствующий ребро сторона сегмент ограничить серединный ось внешний граница окрестность внутренний граница окрестность сегмент аналогично соответствующий ребро ветвь лежать серединный внешний граница окрестность внутренний граница окрестность ребро можно выделить фрагмент который соответствующий граничный круг ядро касаться внутренний граница окрестность означать перпендикулярный радиус такой базовый круг мочь пересекать ветвь соответствующий ветвь соответствующий фрагмент граница скелетный ядро лежать серединный граница соответственно граница ядро лежать сегмент ребро состоять пара отрезок являться фрагмент скелет фигура контур который образовать частность внешний граница окрестность внутренний граница окрестность обобщить идея получить построение скелетный ядро необходимый рассмотреть некоторый набор фигура который определяться параметр вид исходный фигура етот набор входить фигура построить следующий образ разбить граница исходный фигура весь вершина выпуклый угол фрагмент каждый фрагмент ломаный линия сторона фигура конец вершина выпуклый угол остальной угловой точка вершина вогнутый угол фигура каждый сторона такой фрагмент рассмотреть фигура образовать прямая который лежать внешний граница окрестность сторона внутренний граница окрестность остальной фрагмент каждый вершина вогнутый угол принадлежащий фрагмент рассмотреть фигура образовать вершина сторона внутренний окрестность остальной фрагмент далее каждый фигура набор строить скелет получить скелет выбирать ребро максимальный пустой круг который касаться внешний граница окрестность соответствующий фигура сторона граница случай фигура соответствовать вершина вогнутый угол выбирать ребро максимальный пустой круг который касаться етот вершина етот ребро лежать соответствующий дать сторона вершина часть граница скелетный ядро теперь каждый ребро базовый скелет многоугольный фигура максимальный пустой круг который касаться определённый сторона вершина рассмотреть радиус базовый круг центр вершина ребро точка пересечение радиус базовый круг выбрать ребро скелет соответствующий фигура выделять часть граница скелетный ядро соответствующий дать ребро базовый скелет сторона вершина граница многоугольный фигура такой образ граница скелетный ядро многоугольный фигура представлять совокупность фрагмент скелет фигура набор отрезок радиус базовый круг центр терминальный вершина базовый скелет выявление основный ветвь место соединение посмотреть меняться структура скелетный ядро увеличение параметр рассмотреть фигура набор увеличение фрагмент граница соответствующий внутренний граница окрестность контур двигаться внутрь фигура фрагмент соответствующий внешний граница окрестность контур наружу общий случай происходить упрощение фигура скелет исчезать ветвь означать ряд ребро базовый скелет соответствующий фрагмент граница скелетный ядро замещаться фрагмент граница окрестность соседний ребро можно сказать такой ребро собственный окрестность скелетный ядро изобразить пример скелет один фигура некоторый значение точность аппроксимация видеть точность центральный ветвь базовый скелет соединять остальной ребро иметь свой граница ядро точность фрагмент граница такой образ базовый скелет можно представить вид обобщённый граф ребро который соответствовать ветвь базовый скелет иметь собственный окрестность скелетный ядро вершина подграф базовый скелет который входить ребро иметь собственный окрестность ребро обобщённый граф определять основной направление ветвь скелет близкие область вершина указывать область который соединяться основной ветвь указание конкретный способ соединение привести пример обобщённый скелетный граф близкие многоугольный фигура характер соединение основный ветвь скелет етот фигура различный конструкция скелетный ядро обобщённый структура скелет быть одинаковый вывод работа предложный метод построение обобщённый скелетный представление объект использование базовый скелет скелетный ядро аппроксимировать объект многоугольный фигура показать устройство скелетный ядро определять базовый скелет устойчивый ветвь общий способ соединение который зависеть выбор аппроксимировать фигура свойство позволять использовать сходство скелетный ядро анализ сравнение форма формальный определение мера близость скелетный ядро многоугольный фигура разработка процедура сравнение ядро представлять предмет дальнейший исследование непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить труд международный конф графикона москва доклад всероссийский конференция ммро интеллектуализация обработка информация тезис доклад международный научный конференция симферополь работа выполнить финансовый поддержка проект работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Degtyarev геометрический подход комбинирование алгоритм поиск изображение геометрический подход комбинирование алгоритм поиск изображение середина реализация алгоритм поиск изображение последний год демонстрировать очень высокий показатель качество хороший пока допускать ошибка детектирование свойственный человеческий восприятие упомянуть практический исследование качество средство поиск изображение уровень ошибка хороший весьма существенный база изображение порядок отмечаться реально трудный изображение который один тестировать алгоритм смочь найти область лицо задать точность оказаться совсем мало искомый область сложный изображение указываться какой алгоритм етот факт автор мысль построить методика комбинировать результат разнородный метод поиск изображение такой образ принятие решение быть учесть результат работа настоящее время автор иметь возможность экспериментировать реализация алгоритм наш мнение позволить качество поиск близкий использование результат алгоритм разумный потому идея реализовать различный средство поиск отличаться разнообразие порой пытаться улучшать один модель путь хороший алгоритм свой слабый сторона часть модель плохо отрабатывать наклон голов неравномерность освещение другой неприемлемо наличие борода проблема надо контролировать уровень ошибка первое второй род уверенный детектирование лицо алгоритм требоваться стойкость ложный срабатывание различный вид фон текстура комбинировать готовый решение фактически рассматривать чёрный ящик быть внутренний реализация наш задача организовать надстройка который обладать хороший показатель любой составлять компонент понятно реализация идея комбинирование алгоритм поиск изображение столкнуться проблема увеличение время обработка наш исследование показать время поиск лицо изображение средний размер занимать современный процессор несколько десяток миллисекунда практический задача обычно более достаточно тот тенденция развитие многоядерный процессор позволять очень легко практически естественный образ один поток один задача распараллелить общий процедура етот работа видимый впервые вводить термин комбинирование детектор аналогия термин комбинирование классификатор предложить строить простой версия такой алгоритм опираться геометрический отношение результат поиск алгоритм модель представление существовать различный модель представление центр радиус окружность описывать лицо центр размер квадрат координата центр глаз опорный точка контур лицо етот работа быть представлять лицо вид координата центр глаз который пониматься центр зрачок такой модель описание лицо первый представляться более удобный определение различие результат поиск второй алгоритм распознавание фотопортрет обычно требовать предварительный совмещение центр глаз обучать выборка третий эксперт более быстро точно размечать глаз прямоугольный область такой образ далее термин лицо быть понимать координата левый правый глаз случай алгоритм поиск возвращать прямоугольный область быть использовать функция который иметь вход прямоугольный фрагмент выдавать координата центр глаз модель точность локализация быть считать лицо обнаружить правильно экспериментально найти положение глаз попадать окружность диаметр зависеть расстояние глаз параметр принять работа равный заметить изначально такой модель точность локализация быть предложить геометрический метод комбинирование алгоритм поиск изображение расстояние пара быть понимать максимальный расстояние соответствующий пара глаз левый левый правый правый здесь пониматься координата правый левый глаз лицо обозначить быть называть усреднить лицо такой лицо который представить координата пара глаз который быть получить соответствующий глаз левый левый правый правый множество предложить модель точность локализация следовать результат работа группа алгоритм верный расстояние люба пара группа быть маленький диаметр область усреднить лицо тоже быть принадлежать область большой часть алгоритм правильно найти лицо изображение допустить ошибка усреднить лицо уменьшить ошибка всего быть находиться область допустимый отклонение мочь считать такой лицо корректно найти практика известно вообще лицо изображение координата центр глаз поэтому мочь предположить случай изображение содержимый лицо правильно найти лицо быть образовывать сгущение ошибочно найти лицо быть распределить изображение аналогия изображение содержимый лицо число найти быть незначительный быть образовывать сгущение мочь считать большой элемент сгущение более усреднить лицо получить основа быть принадлежать область необходимый находить изображение сгущение множество являться сгущение тогда тогда такой множество содержимый один лицо центр расстояние который любой другой лицо множество быть маленький такой пара быть находиться соответствующий область образовать вокруг соответствующий усреднить лицо такой понимание сгущение являться менее строгий требование попадание весь точка область тоже время предполагать достаточно строго усреднить лицо получить основа такой сгущение большинство случай принадлежать область пример компактный компактный представить соответственно следовать заметить усреднение один сгущение получить результирующий лицо мочь другой сгущение такой образ метод геометрический комбинирование алгоритм поиск изображение быть иметь итеративный каждый итерация который быть усреднять сгущение наибольший размер завершение весь итерация результат работа алгоритм быть считать такой лицо который быть получить использование максимальный число менее некоторый заранее задать порог случай быть считать изображение содержимый лицо такой подход позволить контролировать алгоритм контролировать число ошибка первое второй род формальный запись предложить алгоритм обозначить алгоритм входной дать алгоритм являться параметр модель точность локализация множество найти комбинировать алгоритм минимальный необходимый число исходный лицо получить процесс комбинирование считаться достоверный выходной дать алгоритм являться координата лицо информация отсутствие лицо изображение поиск группа содержимый наибольший число элемент центр сгущение усреднять лицо входящая сгущение центр удалять входной множество большой объединять искать решение остаться получить результат усреднение наибольший число исходный маленький задать экспериментальный дать дать работа создание обобщённый алгоритм использоваться следующий программный реализация общий размер база тестовый изображение составлять элемент изображение содержимый лицо изображение содержимый подробный информация экспериментальный дать приводиться параметр оценка результат изображение содержимый лицо алгоритм находить такой изображение ошибочно классифицировать ошибка первое род ошибочно классифицировать относиться изображение содержимый который тестировать алгоритм быть найти лицо ошибка второй род результат работа каждый алгоритм оцениваться следующий параметр доля ошибка первое род который показывать вероятность узнавание объект свой класс доля ошибка второй род который показывать вероятность тот классификатор ошибка отнести объект свой класс объект свой анализ получить результат проведение сравнительный анализ алгоритм подробный результат который привести работа каждый алгоритм быть получить параметр сводный график зависимость ошибка детектирование первое второй род протестировать алгоритм кривая представимый набор значение каждый алгоритм вид группа точка каждый такой точка быть соответствовать оценка качество распознавание изображение данные алгоритм определённый параметр каждый алгоритм получить кривая стандартный биометрический система вид кривая позволять определить наиболее подходящий алгоритм требовать параметр работа настройка конкретный ситуация комбинирование кривая выбираться параметр работа алгоритм обеспечивать наименьший ошибка распознавание иметь наименьший расстояние начало координата кривая выделить окружность способ числовой оценка уникальный особенность детектирование алгоритм являться сравнение количество правильно классифицировать изображение каждый алгоритм зафиксировать параметр сравнение другой количество лёгкое трудный случай случай база лёгкое случай трудный случай здесь лёгкое случай пониматься изображение который быть классифицировать весь метод обратный ситуация считаться трудный случай хороший понимание предложить работа метод рассмотреть несколько пример комбинирование представить фрагмент изображение который алгоритм правильно найти лицо мочь видеть усреднить лицо результат комбинирование уменьшать ошибка детектирование представить фрагмент лицо который найти результат комбинирование время каждый исходный алгоритм поиск изображение правильно указать более один глаз ход комбинирование получить результат требовать точность локализация вывод мочь видеть лидер алгоритм являться предложить метод комбинирование позволять уменьшить ошибка детектирование частично исправить ошибка детектирование допустить весь алгоритм предложить метод являться первый попытка комбинирование алгоритм поиск изображение учитывать дополнительный информация алгоритм часть алгоритм мочь выдавать свой степень уверенность найти фрагмент известный доля ошибка первое второй род механизм выбор параметр настройка алгоритм комбинирование строиться минимизация общий ошибка детектирование мочь являться оптимальный автор надеяться сотрудничество другой разработчик алгоритм поиск изображение увеличение число использовать комбинирование алгоритм мочь существенно повысить качество результирующий алгоритм математический метод распознавание образ всероссийский конференция суздаль макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Lukyanova один процесс верификация алгоритмический схема один процесс верификация алгоритмический схема проверка правильность проектировать система альтернатива имитационный моделирование тестирование являться метод формальный верификация обеспечивать первый глубокий анализ возможный вариант поведение система второй позволять найти исправить ошибка любой этап проверка некоторый случай гарантировать отсутствие определённый ошибка реальный система подвергаться формализация выделяться рассмотрение свойство который формальный спецификация представляться вид формула формальный логический язык который производиться проверка тот удовлетворять модель рассматривать свойство реальный система настоящий работа предлагаться технологический процесс применение который иллюстрироваться пример исследование свойство криптографический протокол хэллмана позволять анализировать алгоритмический схема программный система алгоритмический схема переводиться сеть петереть помощь который средство линейный алгебра автоматически проверяться требовать свойство исследовать схема система вычисление инвариант рассматривать позволять верифицировать такой статический структурный свойство достижимость ограниченность безопасность повторяемость непротиворечивость динамический свойство отсутствие постановка задача криптографический протокол хэллмана представлять алгоритмический схема позволять защитить модификация канал связь получать сторона общий секретный ключ предназначить обмен конфиденциальный информация один пользователь создавать свой собственный секретный ключ основа формировать промежуточный ключ большой простой число известный пользователь обмен промежуточный ключ общий секретный ключ вычисляться формула промежуточный ключ второй пользователь анализировать алгоритмический схема работа строиться абстрактный модель вид формальный анализ свойство модель проводиться метод решение система линейный однородный неоднородный диофантов уравнение слода слнд множество натуральный число помощь алгоритм позволять определить инвариант провести анализ предлагать технологический процесс полностью автоматический моделирование алгоритмический схема быть называть сеть тройка непустой множество элемент сеть называть местами непустой множество элемент сеть называть отношение местами переход произвольный элемент сеть элемент определимый множество входной выходной элемент тройка требоваться выполнение следующий условие множество место переход пересекаться люба элемент сеть инцидентный один элемент другой тип сеть содержимый пара место который инцидентный один тот множество переход разметка сеть называться функция место иметься фишка функция помещать фишка место сеть сеть петереть пара некоторый сеть некоторый начальный разметка сеть модель схема представлять тройка сеть функция кратность отношение инцидентность зависимость местами начальный разметка сеть функция разметка сеть описывать количество фишка который помещаться етот разметка каждый место функция инцидентность разметка сеть можно задать вектор число любой каждый переход сопоставимый вектор длина переход допустить разметка петереть тогда тогда срабатывание переход разметка сеть порождать разметка сеть обозначение правило разметка достижимый начальный разметка существовать последовательность разметка последовательность переход такой представимый сначала работа схема хэллмана вид некоторый последовательный программа результат работа который быть стабильный получение каждый пользователь общий секретный ключ дальнейший обмен сеть петереть моделирующий программа переход соответствовать процесс вычисление рассмотреть етот процесс отдельно последовательный программа соответствующий быть иметь такой образ получить представление исходный схема система вид формальный модель анализ модель сеть петереть переход местами строиться матрица инцидентность размер целое коэффициент отношение инцидентность дать коэффициент представлять число фишка который перемещаться изменяться добавляться место срабатывание переход система матрица инцидентность строиться система уравнение состояние соответственно начальный конечный разметка вектор контроль состоять нулевой компонент один компонента равный сигнализировать срабатывание шаг переход случай достижимость разметка разметка система всегда иметь решение строиться множество инвариант решение слода называться инвариант решение слода называться инвариант помощь инвариант исследуться структурный свойство порождать множество инвариант инвариант называться минимальный порождать множество инвариант инвариант существовать один пустой подмножество который тоже порождать множество теория диофантов уравнение следовать усечённый множество решение слода соответствующий дать составлять минимальный порождать множество инвариант построение множество можно использовать алгоритм место покрываться позитивный инвариант ограничить матрица инцидентность соответствующий первый иметь разметка шаг равный начальный разметка строить слода положительный целочисленный решение являться инвариант слода иметь вопрос совместность получить система решать помощь построение усечённый множество решение алгоритм результат получить вектор инвариант поиск инвариант соответствующий слода иметь совместность етот система устанавливаться помощь алгоритм результат находить вектор инвариант матрица соответствующий второй сеть петереть выглядеть следующий образ дать матрица строить система линейный диофантов уравнение начальный разметка етот разметка шаг следующий тогда получать система линейный неоднородный диофантов уравнение слнд критерий совместность слнд получить слнд строить соответствующий слнд система совместный тогда совместный система совместность система устанавливать теорема система совместный тогда тогда уравнение иметь один решение множество натуральный число такой координата вектор кратный число решение система тогда первый уравнение система множество состоять вектор уравнение удовлетворять первый вектор значение етот вектор последний уравнение система таков теорема получать уравнение взять один корень тогда вектор решение система иметь система совместный теорема следовать совместный быть соответствующий система система вывод провести анализ построить позволять установить свойство абстрактный модель получить инвариант построить устанавливаться структурный свойство ограниченность повторяемость непротиворечивость моделирующий схема хэллмана множество инвариант теорема следовать ограниченность место покрываться ненулевой координата можно получить верхний оценка фишка помещаться любой место максимальный оценка число фишка означать получить являться ограниченный являться безопасный существовать позиция сеть который число фишка превышать значение исследовать случай возможный принудительный безопасность построить безопасный сеть эквивалентный дать такой сеть работа приводиться связь наличие инвариант переход покрываться ненулевой координата множество инвариант указывать свойство повторяемость интерпретироваться схема хэллмана обмен новый ключ бесконечный число сеть существовать последовательность срабатывание переход который запускаться крайний мера один рассматривать обладать свойство непротиворечивость исходный схема означать возможность всегда приходить исходный состояние моделирование схема хэллмана оказаться необходимый отдельный представление участок моделирующий работа весь модель отразиться соответствующий етот сеть совместный сеть всегда иметься возможность переход один задать состояние другой провести анализ работа первый учёт работа моделирующий вычисление иметь перечисленный основной свойство построить модель ограниченность повторяемость непротиворечивость сохраняться сеть петереть наука критерий совместность система линейный диофантов уравнение множество натуральный число доклад реализация алгоритм управлять система машина алгоритм решение система линейный диофантов уравнение целочисленный область кибернетик системный анализ
2010-IIP8/nedelko максимальный смещение эмпирический риска оценка вероятность ошибочный классификация максимальный смещение эмпирический риска оценка вероятность ошибочный классификация неделько гистограммный классификатор удобный исследование позволять делать аналитический выкладка простота метод классификация отсутствие метод какой характеристика учёт который уточнить оценка работа получить максимальный смещение эмпирический риска гистограммный классификатор асимптотический случай дать работа результат распространяться случай конечный выборка приводиться явный распределение который достигаться максимальный смещение эмпирический риска выводиться простой формула который достаточный точность приближать искомое зависимость постановка задача пространство значение переменный использовать прогноз пространство значение прогнозировать переменный множество весь вероятностный задать алгебра подмножество множество каждый иметь вероятностный пространство алгебра вероятностный мера решающий функция называться соответствие качество принять решение оцениваться задать функция потеря риск быть понимать средний потеря дать работа быть рассматривать самый простой наиболее распространить функция потеря случай риск вероятность ошибочный классификация случайный независимый выборка распределение эмпирический риск определяться средний потеря выборка метод алгоритм построение решающий функция функция построить выборка метод задать класс решающий функция метод минимизировать эмпирический риск смещение эмпирический риска являться величина задача нахождение максимальный смещение эмпирический риска состоять вычисление здесь интересовать максимальный значение смещение максимальный смещение условие задать значение ожидать эмпирический риска такой постановка объясняться практика интересовать значение риска известный получить исследовать таблица дать значение эмпирический риска полезно рассмотреть эквивалентный задача состоять нахождение практический интерес представлять быть рассматривать быть получить простой приближить выражение заметить связь етот функция легко получить тождество гистограммный классификатор дискретно решающий функция минимизировать эмпирический риск независимо каждый точка тогда вероятностный мера задаваться набор вероятность ввести обозначение выборка объём число точка выборка который число точка который такой образ выборка дискретный случай задаваться совокупность описывать выборка быть иногда краткость говорить ячейка находиться точка первое точка второй класс быть рассматривать алгоритм который минимизировать эмпирический риск независимо каждый точка пространство принимать равновероятный значение выборка иметь место полиномиальный распределение суммировать который можно вычислять число момент различный функция выборка осуществлять перебор весь выборка трудоёмкий вычислительный план процедура поэтому непосредственный суммирование выборка осуществимый небольшой аддитивный функция выборка вычисление момент мочь быть произвести полиномиальный трудоёмкость вычисление момент аддитивный функция аддитивный функция выборка распределение математический ожидание аддитивный обозначить биномиальный распределение ввести функция легко получить окончательно математический ожидание аддитивный можно вычислить дисперсия эмпирический риск вероятность ошибочный классификация метод минимизация эмпирический риска являться аддитивный функция решение экстремальный задача задача дискретный случай принимать ограничение здесь определяться формула подстановка функция соответственно зависимость риска ячейка привести зависимость различный можно показать наибольший смещение быть более отличаться огибать кривая графика идея доказательство заключаться следующий заметить отношение монотонно убывать рост отсюда следовать кривая являться решение экстремальный задача ограничение максимальный смещение достигаться равный сумма мочь быть маленький обеспечить суммарный значение вероятность равный достаточно недоставать вероятность поместить один ячейка положить етот ячейка изменить поведение огибать являться характерный начать огибать соответствовать изменение фиксировать продолжение огибать соответствовать изменение фиксировать случай поведение кривая соответственно решение простой етот случай практически интересный выборка слишком маленький выбрать сложность классификатор поэтому дальнейший оговорить противный полагать такой образ распределение который достигаться значение смещение более отличаться максимальный иметь следующий иной слово плохой распределение являться равномерный исключение один ячейка куда помещаться излишек вероятность значение определяться следующий образ иметь вычисляться основа иметь вычисляться основа здесь математический ожидание эмпирический риска приближить выражение формула биномиальный распределение можно хорошеть точность приблизить распределение пуассон учитывать иметь учитывать плохой распределение вероятность одинаковый весь ячейка последний который давать вклад риска иметь средний число выборочный точка один ячейка относительный объём выборка обозначить ввести функция приближить точность замена биномиальный распределение распределение пуассон выражение максимальный смещение эмпирический риска дать функция определить который заметить различный графика функция получаться друг друг максимальный смещение эмпирический риска привести максимальный смещение эмпирический риска зависимость относительный объём выборка функция мочь быть задать точность легко вычислить помощь компьютер можно достаточный практический цель точность приблизить простой аналитический выражение функция глаз линейный легко убедиться определение иметь отсюда получать линейный приближение функция обратный можно приблизить простой выражение оказываться выполняться приближить соотношение учитывать откуда заменять получать получить приближение требоваться обратить последний выражение результат комбинировать получить приближение относительный погрешность оценка функция относительный погрешность данный приближение привести вывод найти максимальный смещение эмпирический риска гистограммный классификатор простой приближить формула дать величина установить гистограммный классификатор плохой распределение который смещение эмпирический риска максимально являться смесь равномерный распределение распределение сосредоточить один точка подобный вид распределение легко мочь быть задать непрерывный пространство переменный можно предположить такой распределение быть достигаться максимальный смещение эмпирический риска другой гистограммный метод классификация позволить частность строить более точный эмпирический доверительный интервал риска теория распознавание образ москва наука система новосибирск таврический вестник информатика математика украина всеросс конф ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Mandel_1 экспертный статистический обработка информация метод аналог средство искусственный интеллект экспертный статистический обработка информация метод аналог средство искусственный интеллект введение середина год прошлое век предложный инструмент интеграция разнородный информация рамка единый система управление который получить название экспертный статистический метод обработка информация основный объект применение новый инструмент стать социально экономический организационный система управление быть распространить решение задача управление идентификация технологический процесс представить краткий введение экспертный статистический подход обработка информация дать описание экспертный статистический система управление идентификация обсуждаться предложить экспертный статистический метод аналог возможность дальнейший интеллектуализация экспертный статистический обработка информация структурно экспертный статистический система обработка информация мочь быть представить вид взаимодействовать блок блок базисный модель блок сбор обработка экспертный информация блок интеграция экспертный информация блок базисный модель наибольший интерес представлять блок интеграция экспертный информация базисный модель структура алгоритмический наполнение блок определять возможность успешный решение соответствующий задача управление принятие решение етот блок представлять совокупность процедура методика проведение интервью опрос анкетирование извлечение экспертный знание формировать результат соответствующий процедура извлечение сбор знание упрощённый разновидность экспертный система большинство случай отличие обычный система работать знание который входить состав правило гораздо простой априорный дать пополнить быть мочь информация который поступить интервал момент окончание предварительный обследование момент создание модель образовать обучать выборка остаточный дисперсия оказаться етот обучать выборка маленький можно утверждать конечный счёт искомое качество управление можно быть достигнуть путь создание использование любой строгий вывод обусловить малое значение остаточный дисперсия получить обучать выборка никакой гарантия лицо принимать решение принять рекомендация получить идентифицировать модель исполнение подобный отказ мочь ошибка уверенность обучать выборка являться статистически представительный содержимый информация весь важный режим функционирование описывать объект ярка иллюстрация рассуждение являться картина который наблюдаться автоматизация сложный технологический процесс такой область химия другой случай классический успешный попытка автоматизация предшествовать этап идентификация сводиться применение основный подход первый заключаться формирование комплекс сложный нелинейный статический модель который строиться метод кусочный аппроксимация етот подход позволять труд моделировать объект маленький степень отображать характер динамика второй подход который использоваться число создание тренажёр опираться описание технологический процесс помощь совокупность локальный физикий химический модель последующий объединение глобальный модель учёт геометрия физикий механический свойство соединять локальный процесс транспортный устройство данный подход сравнение первый более адекватный реальный процесс гораздо худой справляться цель повышение адекватность проводиться эксперимент моделирование рассматривать технологический процесс последующий предъявление результат моделирование эксперт технолог изучить результат моделирование технолог формулировать свой замечание сообщать мнение должный вести процесс предъявить ситуация отображаться некий разновидность который создать комплекс физикий химический физикий механический модель отметить эксперт технолог критический ситуация качество альтернатива дополнение рассматривать подход можно использовать экспертный статистический поход очертить качественно граница применимость тезис содержаться утверждение непосредственно примыкать один вывод который составлять быть следующий утверждение система экспертный статистический обработка дополнять традиционный система управление экспертный система отличаться дешёвый простой использование методология искусственный интеллект требовать применение специально организовать процедура извлечение знание формирование слишком сложный правило метод аналог задача прогнозирование изначально метод аналог инструмент экспертный статистический обработка информация решение проблема экспертный информация блок базисный модель предложный решение задача прогнозирование короткий временной ряд метод аналог основать предположение прогнозирование временной ряд ряд предметный область эксперт пытаться строить прогноз основываться иметься представление объект процесс предыстория который эксперт полностью известный предполагаться число такой объект процесс достаточно большой пространство признак объект информация который составлять основный содержание профессиональный опыт эксперт поддаваться чёткий встречаться достаточно часто размытый классификация формально означать задать функционал метрический тип выпуклый функция класс точка априорный вероятность класс первый ненормированный момент класс можно построить алгоритм частность рекуррентный отыскание экстремум принадлежность класс чёткий устанавливаться характеристический функция принимать объект принадлежащий фиксировать класс значение противный случай равный класс нечёткий размытый функция принадлежность фактически означать опыт эксперт мочь быть определённый образ структурировать явный необходимость выполнение подобный классификация пространство признак объект вообще говорить эксперт самостоятельно иметься опыт схема автоматический классификация формальный модель структура рассматривать пространство структуризация анализ собственный опыт позволять эксперт каждый вновь предъявить временной ряд который дальнейший называться объект прогнозирование формировать список ранее наблюдаться объект который эксперт точка зрение являться аналог новый предъявить эксперт представлять отрезка временной ряд длина частное случай мочь быть случай полный отсутствие выборка дать ответ предъявить выборка дать сообщать наименование эксперт формировать перечень объект аналог который представить база дать система прогнозирование полный временной ряд ряд длина который существенно превосходить величина множество номер указанный эксперт объект аналог каждый который эксперт иметь право обязать задать числовой характеристика коэффициент сходство значение коэффициент сходство задать умолчание полагаться равный единица коэффициент масштаб значение коэффициент масштаб задать умолчание полагаться равный единица результат взаимодействие эксперт прогнозирование формироваться множество аналог рассматривать данный множество аналог база дать прогнозирование содержаться информация полный представить гораздо более длинный временной ряд реализация процесс функционирование объект аналог информация представлять набор тот задать множество значение коэффициент сходство коэффициент масштаб теперь вычисление прогноз значение временной ряд момент время можно воспользоваться следующий формула значение коэффициент формула определяться результат решение следующий задача минимизация выборка дать вообще отсутствовать полагаться равный метод аналог средство искусственный интеллект последний год метод аналог получить свой развитие найти новое широкий применение частность решение задача планирование профессиональный подготовка специалист область информационно коммуникационный технология проблема управление сложный организационный система управление запас производство сфера исследование инвестиционный привлекательность предприятие самый разный профиль накопить опыт позволить сформулировать несколько новый проблема очертить направление развитие теория экспертный статистический обработка информация вообще метод аналог частность быть метод аналог заключаться нехватка формирование статистически достоверный модель информация объективный происхождение приходиться прибегать помощь эксперт который указывать аналог исследовать объект изучать предмет вложение инвестиция объект аналог отличаться собрать доступный представительный ретроспективный статистический информация результат функционирование рассмотреть случай каждый объект который мочь быть использовать качество аналог охарактеризовать вектор атрибут вводить метрика пространство атрибут можно попытаться осуществить классификация объект учитель учитель автоматический классификация рассматривать качество учитель взаимодействовать эксперт учитель указывать объект аналог относить один группа случай оценка инвестиционный привлекательность один следующий группа привлекательный привлекательный заведомо класс который выделяться такой показ оказываться плотный разделять поверхность достаточно гладкий можно поставить следующий задача найти идентифицировать логический функция некоторый совокупность высказывание повод значение атрибут число разный атрибут пример такой высказывание мочь быть утверждение тип объект относиться группа инвестиционный привлекательный объект относиться группа случай обучение учитель формировать набор сложно взаимодействовать класс вывод соответствующий проблемный область поддаваться анализ средство искусственный интеллект процесс обработка информация формирование окончательный решение остаться человеко машинный быть вестись стандартный путём экспертный статистический обработка информация вывод рассмотреть экспертный статистический подход решение задача управление идентификация база метод аналог быть который заключаться воспользоваться естественный человек способ действие база накопить опыт аналогия соединить умение возможность статистический обработка информация наметить путь совершенствование развитие метод аналог база постановка решение задача идентификация результат эксперимент логический функция прибор система управление прибор система управление проблема управление прогнозирование временной ряд база метод аналог элемент теория экспертный статистический система анализ достоверность вывод формировать помощь экспертный статистический система доклад статистический проблема теория управление идентификация наука автоматика телемеханика автоматизация промышленность автоматика телемеханика автоматика телемеханика автоматика телемеханика автоматика телемеханика автоматика телемеханика избранный труд международный конференция проблема управление синтег таврический вестник информатика математика таврический вестник информатика математика управление развитие крупномасштабный система материал второй международный конференция октябрь москва россия управление развитие крупномасштабный система материал третий международный конференция октябрь москва россия обучение машина классификация объект физматлить работа выполнить частичный поддержка грант
2010-IIP8/Gurevich пространство формализация изображение пространство формализация изображение введение работа посвятить формализация систематизация метод форма представление информация задача анализ распознавание понимание изображение предложить подход основать введение пространство формализация изображение результат характеризация последний иметь принципиальный значение развитие дескриптивный подход анализ понимание изображение дпай являться специализация алгебраический журавлев случай представление информация вид изображение основной результат система понятие характеризовать исходный информация изображение задача распознавание определение дескриптивный модель изображение ориентировать задача распознавание определение характеризация пространство формализация изображение элемент который являться различный форма фаза представление изображение трансформировать исходный распознаваемый форма модель изображение основной цель дпай являться структурирование стандартизация метод операция представление использовать анализ распознавание изображение аксиоматика формальный конструкция дпай составлять основа метод инструмент представление описание изображение анализ оценивание настоящее время критический путь развитие дпай соответственно математический теория анализ изображение являться понимание информационный природа изображение математический язык единообразный описание модель изображение преобразование обеспечивать построение решение задача распознавание метод представление описание изображение обеспечивать построение ориентировать задача распознавание модель решение задача распознавание вид стандартный алгоритмический схема обеспечивать общий случай переход исходный изображение искомое дпай задавать единый концептуальный структура развитие реализация етот модель математический язык работа включать раздел первый посвятить основный определение структура вводить фазовый пространство пространство формализация изображение позволять представлять описывать процесс трансформация изображение исходный состояние допускать алгоритм распознавание второй раздел содержимый сформулировать настоящий время аксиома дпай элемент структура пространство формализация изображение определение система понятие дпай основополагающий являться следующий свойство изображение изображение состоять множество точка множество значение связанный етот точка преобразование изображение цель анализ включать операция изображение различный значение характеристика связанный етот изображение изображение характеризоваться тип информация задаваться помощь пространственный отношение точка некоторый тип числовой какой другой дескриптивный информация связанный етот точка множество точка являться топологический пространство состоять объект называть точка топология который определять близость точка подмножество множество точка соседство точка наличие граничный точка кривая изображение представлять смесь исходный необработанный реальный дать реализация некоторый деформация реализация соответствующий описание отражать информационный физический природа объект событие процесс воспроизводить помощь изображение деформация порождаться технический характеристика средство помощь который изображение зарегистрировать сформировать преобразовать процесс построение иерархия описание исходный изображение задача распознавание изображение называться упорядочить образ набор зарегистрировать начальный пространственный контекстный дать отражать форма состояние объект событие процесс отобразить сцена допускать возможность применение алгоритм распознавание изображение интерпретация результат реализация изображение множество точка принадлежащий область определение реализация изображение множество значение каждый точка множество реализация изображение образовать топологический пространство реализация изображение быть задавать топология множество определение база множество база являться подмножество множество иметь общий область определение различный множество значение любой открытый множество топология быть задаваться объединение множество база тогда объединение произвольный семейство множество принадлежащий принадлежать пересечение конечный семейство множество принадлежащий принадлежать принадлежать построить такой образ топология удовлетворять весь свойство топология множество вместе задать топология определение являться топологический пространство ограничивать общность быть считать множество значение являться подмножество множество действительный число область определение изображение являться плоскость действительный число запись алгоритмический схема решение задача распознавание изображение любой множество база ввести выше топология задаваться базовый класс реализация изображение ввести следующий обозначение множество весь возможный исходный информация изображение множество весь цифровой реализация изображение множество дополнительный информация изображение множество контекстный семантический информация связанный способ получение формирование изображение отражать какой специфический аспект исходный изображение задаваться множество исходный информация являться прямая сумма подмножество доказательство данный утверждение строиться противный учёт определение дпай обеспечивать возможность решать задача связанный построение формальный описание изображение качество объект распознавание задача синтез процедура распознавание понимание изображение процесс анализ оценивание информация представить вид изображение рассматриваться последовательность комбинация преобразование вычисление некоторый набор промежуточный финальный определять решение оценка оценка являться существенный характеристика представление исходный изображение получать каждый этап приведение изображение вид удобный распознавание пвура финальный оценка использоваться завершать этап решение задача распознавание классификация исходный изображение применение алгоритм распознавание классификация построить процесс преобразование процесс построение модель изображение заключаться применение исходный изображение некоторый система преобразование обеспечивать последовательный смена состояние преобразовать изображение соответствующий степень текущий формализация доказательство данный утверждение следовать определение обозначить множество весь допустимый данный тип изображение преобразование построение формализованный описание изображение преобразование применяться учёт весь доступный информация изображение дескриптивный алгебраический схема представление изображение даспать формальный схема предназначить получение стандартизировать формальный описание поверхность точечный конфигурация форма образующая отношение записать помощь даспать отражать способ последовательный параллельный применение преобразование множество преобразование начальный информация пространство начальный дать работа привести пример построение даспать решение задача морфологический анализ клетка кровь шаг алгоритмический схема обучение алгоритм распознавание задача анализ препарат классификация новый изображение тереть диагноз помощь распознавать алгоритм настроить параметр быть записать помощь специальный один кольцо обозначить множество весь возможный данный изображение даспать дпай рассматриваться класс допустимый преобразование изображение процедурный преобразование параметрический преобразование порождать преобразование зависимость класс входящая описывать преобразование выделяться специальный класс даспать процедурный параметрический порождать множество являться топологический пространство даспать множество даспать задаваться топология процедурный топология параметрический порождать топология каждый топология включать система подмножество множество даспать состоять самый множество соответственно подмножество весь процедурный даспать параметрический даспать подмножество порождать даспать тогда люба топология объединение произвольный семейство множество принадлежащий принадлежать соответственно пересечение конечный семейство множество принадлежащий принадлежать соответственно принадлежать построить такой образ топология удовлетворять весь свойство топология топология задавать топологический пространство схематично представить процесс порождение даспать множество преобразование основа выбираться необходимый преобразование анализ обработка изображение преобразование анализ обработка изображение задаваться запись преобразование изображение элемент который являться любой преобразование существовать единственный базовый преобразование изображение такой последовательно применять преобразование выбрать реализация изображение записываться последовательный цепочка выбрать реализация построить такой образ схема образовать даспать множество являться подмножество множество целое последний мочь объединяться алгебраический операция сложение произведение умножение элемент поль ввести пространство даспать помощь базовый даспать преобразование анализ обработка изображение задаваться запись преобразование изображение элемент который являться тот существовать возможность варьировать метод решение подзадача использовать различный операция анализ изображение фиксировать сохранять целое схема технология извлечение информация изображение изменение процедурный параметрический порождать топология вводиться базовый процедурный параметрический порождать преобразование изображение обеспечение возможность применение алгоритм распознавание построить формальный описание изображение необходимый реализовывать построить схема задавать конкретный преобразование фиксировать параметр выбрать схема преобразование применять реализовать схема исходный данные строить реализация даспать называться результат фиксация конкретный преобразование параметр пример реализация даспать можно найти построить даспать каждый шаг алгоритмический схема конкретизироваться выбор преобразование принадлежащий описывать множество реализация образовать топологический пространство реализация даспать утверждение доказываться аналогично предыдущий случай задаваться топология зависимость тип операция входящая специальный порождать параметрический процедурный реализация даспать множество реализация даспать можно ввести реализация даспать зависимость тип входящая операция модель изображение являться формальный описание построить результат применение применение реализация изображение структурировать элемент даспать являться корректный данный изображение построить основа определённый данный тип изображение преобразование корректный модель изображение называться модель изображение построить результат применение реализация корректный даспать реализация исходный изображение реализация изображение применение структурировать элемент множество модель являться топологический пространство модель изображение утверждение доказываться аналогично предыдущий утверждение модель изображение являться результат приведение пвура учёт весь информация изображение множество модель изображение вводиться базовый модель изображение тип соответствие использовать построение операция такой образ состояние процедура пвура образовать фазовый топологический пространство множество состояние изображение исходный изображение реализация изображение промежуточный состояние изображение параметрический модель изображение процедурный модель изображение порождать модель изображение множество состояние схема преобразование изображение процедурный даспать параметрический порождать даспать общий реализация общий даспать элемент являться состояние фаза формальный описание изображение смысл являться фазовый пространство пространство задаваться некоторый алгебраический система определять операция элемент изображение значение построить результат применение етот операция состояние изображение аксиоматика дпай привести аксиома определять свойство структура составлять концептуальный основа процесс пвура синтез изображение можно однозначно поставить соответствие совокупность множество множество исходный информация множество преобразование применимый множество исходный информация множество результат применение преобразование исходный множество преобразование состояние изображение задаваться множество структурировать элемент множество порождать правило подмножество преобразование процедурный преобразование параметрический преобразование порождать преобразование включать пространство реализация изображение пространство даспать пространство реализация даспать пространство модель изображение топология мочь задаваться некоторый алгебра изображение определять операция элемент изображение значение построить результат применение етот операция состояние изображение процесс пвура полностью реализоваться рамка помощь определённый элемент преобразование изображение состояние изображение аксиоматика формальный конструкция дпай обеспечивать способ инструмент представление описание изображение последующий анализ оценивание заключение аксиоматика формальный конструкция дпай обеспечивать способ инструмент представление описание изображение последующий анализ оценивание исследование привести систематизация стандартизация система понятие характеризовать исходный информация изображение задача распознавание введение иерархический система отношение построить класс етот понятие задавать структура основный результат дать работа являться концепция сформулировать аксиома соответствовать степень дальнейший исследование быть посвятить метризация установление соответствие подпространство представление изображение даспать проблема кибернетика москва наука материал международный конференция ростов дон издательство работа выполнить частичный поддержка российский фонд фундаментальный исследование грант программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение грант алгоритмический схема дескриптивный анализ изображение программа фундаментальный исследование президиум интеллектуальный информационный технология математический моделирование системный анализ автоматизация проект представление информация знание анализ изображение фонд содействие развитие малое форма предприятие научно технический сфера проект разработка экспериментальный исследование информационный технология анализ изображение распознавание образ ориентировать задача медицинский диагностика
2010-IIP8/Kelmanov_2 полнота некоторый задача выбор подмножество вектор полнота некоторый задача выбор подмножество вектор кельман пяткин объект исследование работа проблема оптимизация задача компьютерный анализ дать предмет исследование дискретный оптимизационный задача который сводиться один проблема поиск подмножество вектор евклидов пространство цель работа анализ статус алгоритмический сложность етот задача работа установить полнота оптимизационный задача который сводиться один вариант проблема выбор множество вектор евклидов пространство подмножество вектор включать близкие критерий минимум сумма квадрат расстояние вектор постановка етот задача рассматриваться модель анализ дать который предполагаться анализировать множество вектор наряду близкие вектор мочь содержимый вектор похожий центрировать нуль дать работа анализироваться сходный содержательный план проблема анализ дать связанный поиск подмножество вектор оптимизационный задача который сводиться проблема отличный задача рассмотреть известный полный задача кластеризация вектор евклидов пространство критерий минимум сумма квадрат расстояние который известный название быть анализировать проблема состоять следующий иметься таблица содержимый результат измерение набор информационно значимый характеристика совокупность некоторый материальный объект часть объект етот совокупность идентичный иметь одинаковый характеристика число идентичный объект известно остаться объект различный иметь отличаться характеристика каждый результат измерение представить таблица иметься ошибка соответствие объект набор неизвестно требоваться найти подмножество набор соответствующий идентичный объект оценить результат измерение набор характеристика етот объект учитывать дать содержимый ошибка измерение настоящий работа установить оптимизационный задача который сводиться рассматривать проблема относиться класс труднорешать задача модель анализ дать рассмотреть следующий структура дать представить вид совокупность вектор евклидов пространство векторный последовательность обладать свойство допустить обработка доступный последовательность вектор помеха ошибка независимый вектор учитывать зависимость элемент последовательность множество рассмотреть модель анализ дать вид следующий экстремальный задача дать последовательность вектор натуральный число найти непустой подмножество вектор совокупность вектор минимизировать ограничение мощность подмножество условие структура последовательность описываться формула задача соответствовать сформулировать выше содержательный проблема возникать разнообразный приложение модель анализ дать вектор можно интерпретировать набор искомое характеристика идентичный объект вектор набор характеристика остальной объект совокупность подмножество соответствовать число идентичный объект оптимизационный задача можно трактовать поиск хороший вариант приближение критерий минимум сумма квадрат уклонение последовательность последовательность который включать повторяться вектор перемежаться произвольный вектор евклидов пространство нетрудно установить минимизация функционал приводить статистический формулировка проблема считать вектор выборка единичный объём мерный нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение использовать максимум функционал правдоподобие проанализировать возможный вариант редуцировать задача который сводиться сформулировать задача анализ дать задача выбор подмножество раскрывать сумма квадрат правый часть учёт получить минимум функционал неизвестный вектор находиться аналитически использовать нетрудно убедиться любой непустой подмножество етот минимум доставляться вектор равный заметить первый член правый часть равенство являться константа задача минимизация функционал сформулировать выше сводиться максимизация выражение скобка правый часть заменимый выражение суммирование индекс суммирование элемент множество учёт сделать замечание получить редуцировать оптимизационный задача который форма верификация свойство формулироваться следующий образ задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать такой подмножество иметь место неравенство ограничение мощность подмножество тот заметить правый часть термин суммирование элемент множество справедливый цепочка равенство поэтому минимизация функционал сводиться минимизация правый часть отсюда получать следующий задача выбор подмножество задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать такой подмножество иметь место неравенство ограничение мощность подмножество наконец заметить любой множество вектор евклидов пространство иметь место равенство учитывать мощность подмножество фиксировать получить один задача выбор подмножество задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать такой подмножество иметь место неравенство ограничение мощность подмножество основный результат настоящий работа являться установление статус полнота сформулировать выше задача анализ сложность напомнить следующий вспомогательный полный задача задача клик дать граф натуральный число вопрос существовать граф такой подмножество вершина мощность любой вершина подмножество связать ребро специальный случай етот задача однородный граф нефиксированный степень относиться число полный задача справедливость следующий теорема установить полиномиальный сведение етот задача задача задача полный сильный смысл идея доказательство состоять следующий однородный граф степень вершина ребро построить следующий пример задача каждый вершина граф сопоставимый мерный вектор который координата равный ребро инцидентный етот вершина равный противный случай тогда пара вектор множество иметь место равенство соответствующий вектор вершина граф смежный равенство вершина смежный целевой функция задача превосходить число тогда тогда граф содержимый клик вершина полнота задача сильный смысл следовать тот доказательство полный сильный смысл задача клик быть свести частное случай задача бинарный вектор задача полный сильный смысл доказательство показать полиномиальный сводимость задача полный задача действительно легко видеть задача подмножество вектор удовлетворять неравенство существовать тогда тогда задача существовать соответствующий подмножество вектор удовлетворять неравенство задача полный сильный смысл доказательство установить полиномиальный сводимость задача полный задача самый дело следовать задача подмножество вектор удовлетворять неравенство существовать тогда тогда задача существовать соответствующий подмножество вектор удовлетворять неравенство напомнить задача показать связь рассмотреть задача задача дать множество вектор положительный число вопрос существовать такой разбиение множество непустой подмножество кластер иметь место неравенство центр кластер рассмотреть следующий модификация етот задача задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать такой разбиение множество непустой кластер мощность один кластер равный иметь место неравенство мощность кластер равный тогда условие задача следовать мощность остаться кластер равный центр кластер иметь мощность равный совпадать единственный элемент вектор кластер целевой функция задача иметь отсюда следовать эквивалентность задача поэтому проблема анализ дать можно трактовать один труднорешать проблема кластерный анализ заключение показать полнота оптимизационный задача который индуцироваться проблема поиск множество вектор евклидов пространство такой подмножество вектор иметь задать фиксировать мощность включать вектор близкие критерий минимум сумма квадрат расстояние получить результат следовать труднорешаемость соответствующий проблема анализ дать оставаться заметить эффективный алгоритм гарантировать оценка точность решение рассмотреть задача настоящее время неизвестный журна математика дискретный анализ исследование операция докл дискретный анализ исследование операция журнал вычислительный математика математический физика дискретный анализ исследование операция работа выполнить поддержка грант проект целевой программа авцп рособразование проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект грант проект
2010-IIP8/Gashnikov обнаружение информативный фрагмент задача оценка качество изображение обнаружение информативный фрагмент задача оценка качество изображение мясник постановка задача оценка качество цифровой изображение актуальный различный прикладной область решение етот задача позволять ответить важный практический вопрос мочь конкретный прикладной задача быть решить использование предоставить изображение каков быть точность решение существовать различный подход оценка качество изображение настоящий момент опубликовать множество алгоритм оценка качество который можно условно разделить большой группа алгоритм первый группа слишком ориентировать конкретный прикладной задача алгоритм второй группа являться достаточно общий основать вычисление глобальный характеристика изображение численно описывать визуальный восприятие результат показатель вычислять такой оказываться связать показатель качество автоматический решение прикладной задача тип обнаружение распознавание анализ понимание другой слово большой количество существующий подход алгоритм рассматривать задача прежний актуальный один наиболее конструктивный подход оценка качество изображение представляться подход который качество определяться степень искажение анализировать изображение наиболее важный практический случай анализ получить изображение слепой идентификация искажать система дать работа основать один часто использовать практика способ слепой идентификация искажать система метод идентификация искажать система граница метод состоять этап первое пользователь интерактивный режим указывать изображение фрагмент специфический свойство который позволять использовать оценка искажать система второй этап метод обычно автоматически производиться собственно оценка качество обрабатывать изображение роль ключевой показатель качество выступать составлять линейный искажать система производный характеристика величина линейный разрешение цифровой изображение данный метод успех использоваться практика геодезия геоинформатика ключевой недостаток метод являться необходимость человеческий участие рамка настоящий работа предлагаться алгоритм позволять автоматизировать процесс обнаружение информативный фрагмент самый полностью автоматизировать весь процесс оценка качество цифровой изображение работа построить следующий образ сначала приводиться краткий описание известный слепой метод оценка искажать система граница приводиться основной неформализованный требование информативный фрагмент изображение затем предлагаться формализация требование фрагмент изображение даваться обоснование етот требование точка зрение оценка качество изображение граница приводиться окончательный алгоритм обнаружение информативный фрагмент сообщаться результат исследование даваться пример использование разработать алгоритм оценка качество реальный цифровой изображение метод оценка искажать система граница первое этап метод необходимый указать обычно делать пользователь множество фрагмент изображение тип первый фрагмент однородный однородный фрагмент пониматься почти постоянный прямоугольный область изображение участок водный поверхность сельскохозяйственный поль второй фрагмент ступенчатый прямоугольный ступенчатый фрагмент начинаться один однородный область заканчиваться другой делиться граница етот область примерно пополам пример являться переход тип земля вод земля здание второй этап метод производиться собственно оценка искажать система оценка дисперсия шум вычисляться усреднить выборочный дисперсия однородный фрагмент ступенчатый фрагмент производиться оценка амплитудный частотный характеристика искажать система оценка строиться исходить известный соотношение теорема центральный сечение справедливый искажённый функция яркость тип единичный скачок собственно искажать система угол ориентация ступенчатый фрагмент спектр производный функция яркость вдоль осевой сечение ступенчатый фрагмент известный искажать система дисперсия шум строиться оценка показатель линейный разрешение амплитуда функция яркость изображение параметр характеризовать субъективный уровень различение мелкий деталь недостаток метод являться необходимость человеческий участие указание информативный фрагмент представить формальный требование информативный фрагмент собственно алгоритм обнаружение автоматический режим формальный критерий однородность фрагмент предполагать нормальность дисперсия яркость фрагмент можно доверительный вероятность записать доверительный интервал етот дисперсия количество отсчёт фрагмент выборочный оценка дисперсия соответствующий квантиль распределение квадрат расчёт расстояние закон распределение яркость фрагмент быть использовать расстояние выборочный оценка средний дисперсия яркость первое второй фрагмент дать работа предлагаться следующий критерий однородность фрагмент доверительный интервал дисперсия яркость весь подобласть полностью лежать фрагмент должный пересекаться пересекать доверительный интервал дисперсия яркость фрагмент расстояние закон распределение яркость весь подобласть полностью лежать фрагмент должный быть маленький порог дисперсия яркость фрагмент должный быть маленький нетрудно видеть идея критерий основать естественный требование подобласть однородный фрагмент должный быть однородный формальный критерий фрагмент ступенчатый фрагмент прямоугольник заранее выбрать соотношение сторона дать работа длинный сторона фрагмент перпендикулярный яркость делиться пополам прямоугольник состоять подобласть больший однородный прямоугольный подобласть одинаковый размер край фрагмент один малый прямоугольный подобласть посередине содержимый собственно перепад яркость функция яркость краевой однородный подобласть аппроксимировать константа срединный подобласть перепад яркость полином третий порядок суммарный погрешность етот аппроксимация дать работа предлагаться следующий критерий фрагмент соотношение размер подобласть прямоугольник должный быть задать предел величина перепад яркость должный быть большой порог однородный подобласть должный удовлетворять критерий однородность погрешность аппроксимация яркость фрагмент должный быть достаточно маленький линия перепад функция яркость фрагмент должный быть прямолинейный дисперсия угол вектор градиент вдоль перепад яркость должный быть маленький ступенчатый фрагмент алгоритм обнаружение однородный фрагмент алгоритм реализовать известный подход зрение основа модель каждый проверять требование тестировать гипотеза поиск возможный центр фрагмент изображение находиться минимум локальный дисперсия функция яркость каждый возможный центр производиться перебор размер фрагмент наибольший размер фрагмент удовлетворять критерий однородность включаться список сокращение список оставляться задать количество фрагмент наименьший дисперсия алгоритм обнаружение ступенчатый фрагмент требоваться найти ступенчатый фрагмент выполнение поиск заполняться список каждый момент содержимый более непересекающийся фрагмент порядок возрастание погрешность аппроксимация вставка лишний фрагмент список самый выполняться требование соответственно каждый момент известный величина максимальный погрешность аппроксимация список алгоритм включать следующий шаг поиск возможный центр фрагмент изображение искаться задать количество минимум дискретный разность каждый направление шагом каждый возможный центр производиться перебор размер фрагмент подобласть наибольший размер фрагмент удовлетворять требование иметь погрешность аппроксимация маленький включаться список фрагмент результат выполнение шаг найти фрагмент угол ориентация который определить недостаточно точно погрешность уточнение угол каждый фрагмент список выполняться вычисление множество точка лежать подобласть перепад яркость фрагмент являться максимум локальный градиент вычисление угол наклон главный собственный вектор ковариационный матрица координата етот множество точка который являться уточнить угол ориентация затем выполнение требование выполняться список оставляться ровно хороший критерий минимум дисперсия угол локальный градиент вдоль линия перепад яркость результат оценка качество работа предлагать алгоритм быть провести вычислительный эксперимент модельный мозаичный тип реальный изображение пример обнаружить информативный фрагмент показать алгоритм действительно позволять эффективно находить однородный ступенчатый область экспериментальный оценка скорость алгоритм модификация направить уменьшение количество перебирать вариант поиск постоянный поиск ступенчатый область изображение размер пиксел использование среда процессор горизонтальный сечение оценка безразмерный частота получить использование обнаружить фрагмент показать модельный изображение оценивать функция определить правильно реальный изображение истинный показать неизвестный тот экспериментально быть подтвердить среднеквадратический сходимость оценка истинный увеличение количество информативный фрагмент численный результат быть представить доклад вывод разработать алгоритм обнаружение информативный фрагмент работоспособный модельный реальный изображение етот алгоритм позволять построить полностью автоматический система оценка качество цифровой изображение решающий оценка шум разрешение искажать основа информационный теория идентификация наука автометрия восстановление реконструкция изображение восстановление изображение радио связь основа реконструктивный томография восстановление изображение проекция работа выполнить финансовый поддержка программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология
2010-IIP8/Kondranin восстановление количественный характеристика природный техногенный объект результат попиксельный обработка авиационный гиперспектральный изображение восстановление количественный характеристика природный техногенный объект результат попиксельный обработка авиационный гиперспектральный изображение кондранин козодер дмитриев существующий система дистанционный оценка состояние автоматизированный природный ресурс основать использование мультиспектральный космический изображение позволять получать весьма ограниченный информация природный объект стандартный система мониторинг почвенный растительный покров использовать спектральный канал видимый ближний инфракрасный диапазон алгоритм использовать распознавание тип оценка параметр растительный покров основать упрощённый концепция вегетационный индекс такой подход удаваться охарактеризовать состояние природный объект качественный уровень наиболее перспективный направление дальнейший развитие являться разработка аппаратура высокий спектральный разрешение создание метод тематический обработка интерпретация соответствующий дать измерение гиперспектральный аэрокосмический изображение обзор метод распознавание объект использование дать гиперспектральный съёмка привести работа современный уровень система дистанционный мониторинг природный объект предполагать наличие высокоточный аппаратный часть измерение спектральный яркость отражённый собственный излучение разнообразный алгоритмический программный обеспечение коррекция тематический обработка получать дать рассматривать задача классификация оценка биопродукционный параметр растительность относиться класс некорректный обратный задача перенос излучение система земной поверхность атмосфера решение требоваться применение различный метод регуляризация дополнительный сложность решение такой род задача определяться необходимость согласование время сканирование спектральный характеристика использовать фильтр квантовый эффективность приёмник особенность оптический система регистрация дать условие солнечный освещение объект использовать дать интенсивный мировой развитие реальный ввод эксплуатация гиперспектральный аэрокосмический радиометр начаться год первый такой система быть аппаратура самолётный видимый инфракрасный область разработать национальный управление космос аппаратура позволять получать изображение синхронно спектральный канал область длина волна ширина каждый канал выше известный самолётный гиперспектрометр ориентировать высокий спектральный разрешение видимый диапазон частность аппаратура содержимый спектральный канал область спектр существовать гиперспектральный аппаратура работать космический платформа настоящее время хорошо известный аппаратура гиперспектральный изображение который содержимый спектральный канал область длина волна позволять получать гиперспектральный изображение пространственный разрешение россия етот область иметь место некоторый сегодняшний день существовать возможность использование отечественный прибор мировой уровень наш исследование быть использовать дать самолётный гиперспектральный радиометр разработать сотрудник иметь спектральный канал диапазон спектральный разрешение видимый диапазон составлять ближний инфракрасный порядок прибор откалибровать измерение абсолютный величина энергетический яркость использование диффузный излучающий сфера откалибровать дополнительно провести сравнение высокоточный американский первичный обработка проведение измерительный возникать условие приводить искажение спектральный пространственный составлять гиперспектральный изображение использование калибровать дать необходимый контролировать возможность компенсировать возможный радиационный радиометрический помеха иметься высокий спектральный разрешение радиационный искажение мочь быть выявить сопоставление резкий минимум спектральный кривая значение наиболее интенсивный линия поглощение атмосферный такой линия линия проведение такой сравнение использовать дать моделирование некоторый спектральный канал быть обнаружить радиометрический помеха линия вдоль трек возникать систематический ошибка измерение яркость отдельный элемент матрица интенсивность такой род искажение небольшой оказаться вполне достаточно тот внести существенный искажение распознавание слабо различаться объект устранение такой род помеха использоваться статистический коррекция выделение однородный объект вдоль полоса захват последующий осреднение корректировать коэффициент оказаться неодинаковый различный спектральный канал обучение валидация алгоритм классификация восстановление биопродукционный характеристика растительный покров быть необходимый осуществить привязка гиперспектральный изображение наземный данные представить табличный вид вид специализировать карта быть использовать синхронный фотоснимок проекция гиперспектральный дать методика обработка дать гиперспектральный зондирование тематический обработка гиперспектральный изображение состоять этап распознавание объект природный техногенный сфера восстановление количественный значение параметр почвенный растительный покров решение задача распознавание разделяться принципиально разный подход распознавание основа спектральный информация каждый отдельный пиксель распознавание основа анализ пространственный градация яркость изображение фиксировать канал радиометр дать этап классификация спектральный признак представляться более перспективный использовать алгоритм распознавание природный антропогенный объект данные гиперспектрометр основать метод дискриминантный анализ быть данный подход заключаться построить оптимальный дискриминантный функция мерный пространство признак дать случай нормировать спектральный яркость обеспечивать конечный обучать множество минимальный среднеквадратический ошибка классификация минимальный полный вероятность ошибка поиск пространство весь возможный функция всегда бесконечный число способ можно идеально разделить иметься конечный ансамбль измерение поэтому построение дискриминантный функция использовать представление вид тот иной конечномерной базис наиболее часто дискриминантный функция представляться вид многочлен степень учитывать количество иметься дать ограничиться рассмотрение линейный квадратичный функция основа традиционный подход оценка состояние растительный покров данные дистанционный зондирование составлять расчёт называть вегетационный индекс параметр представлять абсолютный относительный значение комбинация яркость регистрировать различный спектральный канал сегодняшний день стать очевидный ограниченность данный упрощённый подход частность работа быть показать использование дать оценка состояние растительный покров основа индекс иметь существенный ограничение тот разный значение объём фитомасса растительность восстанавливать основа рассматривать здесь подход мочь соответствовать одинаковый значение данный индекс придерживаться постановка задача восстановление биопродукционный параметр растительный покров обратный задача перенос излучение система земной поверхность атмосфера случай реализоваться возможность объединение дать моделирование мониторинг ранее быть разработать программный обеспечение позволять восстанавливать биологический продукционный характеристика растительный покров многоспектральный изображение программный обеспечение быть адаптировать обработка гиперспектральный дать процедура реализоваться основа решение прямая обратный задача формирование интенсивность уходить излучение регистрировать гиперспектрометр основный восстанавливать параметр входящая прямая задача являться леса межкроновый растительность лесной полог ажурность крона тот найти регуляризовать решение обратный задача рассчитываться производный параметр такой объесть зелёный фитомасса растительность доля поглотить активный радиация чистый первичный продукция масса углерод поглотить растение атмосфера единичный площадь единичный период время вычет дыхание растение расчёт производный параметр производиться основа эмпирический соотношение параметризация получить помощь дать наземный измерение частность расчёт использоваться параметризация построить данные московский государственный университет леса параметризация адаптировать растительность восточный европейский часть использовать упрощённый модель лесной древесный растительность представляться основный класс хвойный лиственный дерево конечный формула расчёт иметь биомасса лист эмпирический параметр соответствующий задать тип леса лиственный порода хвойный весовой коэффициент который характеризовать вклад хвойный дерево общий значение численный эксперимент изложить выше методика применяться тематический обработка дать гиперспектральный съёмка лесной хозяйство область получить год рассматривать дать работа тестовый участок расположить восток тверь охватывать значительный часть территория представить регион условие рельеф растительный ассоциация водный антропогенный объект достаточно разнообразный описание привести работа дать регион проводиться регулярный обследование определяться породный состав леса возраст высота дерево плотность полог межкроновый растительность иллюстрировать трек самолётный гиперспектральный измерение основный порода составлять возраст траектория полёт выбираться такой образ максимально эффективно использовать иметься наземный измерение осуществление процесс обучение классификатор валидация решение задача распознавание использоваться линейный квадратичный дискриминантный анализ оценка дискриминантный функция быть выбрать достаточно большой ансамбль спектр энергетический яркость реализация соответствующий открытый водный поверхность различный тип почва луговой породный состав леса разделение обучать выборка спектр фиксировать класс возможный счёт повышение точность решающий правило использоваться метод кластерный анализ численный эксперимент показать разделение водный объект почвогрунт растительность достаточно применение метод линейный дискриминантный анализ приемлемый образ различаться лесной луговой растительность время распознавание различный тип породный состав леса требовать более сложный решающий правило случай оправдать применение квадратичный дискриминантный анализ результат решение обратный задача восстановление параметр представить распределение восстановить значение биомасса листва хвоя соответствовать ожидать значение наименьший биомасса заметный территория преобладание сравнение традиционный отображение состояние растительный покров помощь представить дать демонстрировать более высокий соответствие реальный данные наземный наблюдение согласоваться аналогичный результат обработка многоспектральный космический изображение высокий пространственный разрешение дать давать возможность различение малый часть объект растительность хороший состояние растительность плохой состояние открытый почва вод предлагать новый информационный продукция давать представление тонкий структура объект почвенный растительный покров термин объём фитомасса растительность результат восстановление количественный характеристика лесна растительность биомасса листва хвоя доля поглотить активный радиация чистый первичный продукция углерод следствие реализация предлагать подход являться новое возможность оценка биологический различный экосистема представить пример отображение характеристика поглощение активный радиация продукция углерод выбрать территория точность восстановление полностью определяться использовать параметризация мочь быть данные вывод предложить методика тематический обработка гиперспектральный изображение который включать этап предварительный коррекция дать распознавание объект природный техногенный сфера восстановление количественный биопродукционный параметр растительный покров общий цель работа состоять развитие алгоритмический программный обеспечение ориентировать обработка дать гиперспектральный зондирование получить результат показать более широкий возможность предлагать метод сравнение традиционный метод основать концепция вегетационный индекс метод оценка состояние почвенный растительный покров данные оптический система дистанционный аэрокосмический зондирование москва мфть факторный дискриминантный кластерный анализ москва финансы статистика исследование земля космос исследование земля космос исследование земля космос работа выполнить финансовый поддержка проект рамка проект аналитический целевой программа развитие научный потенциал высокий школа год
2010-IIP8/Belov система классификация адрес объект административно территориальный деление система классификация адрес объект административно территориальный деление белов введение адрес объект административно территориальный деление иметь чёткий иерархический структура соответствие административный каждый уровень адрес указываться название какой объект быть область край город каждый следующий уровень содержимый объект непосредственно подчинённый объект предыдущий уровень такой представление удобно понимание человек автоматизированный работа административно территориальный адрес подходить ряд причина название объект состоять основное слово сложный классифицировать слово простой допустить ошибка понимание человек март март одинаковый точка зрение машина разный объект человек бывать трудно восстановить пропустить запись адрес уровень пропуск название страна область информация ясный контекст запись компьютер требоваться точно знать родительский уровень определить принадлежность объект поэтому быть разработать специальный классификатор адрес объект административно территориальный деление основать цифровой кодирование название объект позволить избежать написание слово пропуск уровень текущий момент принять классификатор адрес общероссийский классификатор объект административно территориальный деление классификатор адрес россия постановка задача основа разработать внутренний адресный классификатор работа адрес адрес разбитый уровень иерархический объект адрес однозначно определять етот адрес представлять цифровой последовательность каждый уровень отвести знак такой образ один уровень мочь быть закодировать более объект знать точно правильно записать адрес человек всегда смочь найти адрес наоборот знать найти текстовый представление адрес автоматический поиск код адрес возможный точно определённый формат текстовый запись адрес строгий следование формат разный автоматизированный система применяться разный формат запись адрес возникать задача определение код адрес текстовый представление адрес следующий заранее определённый формат задача можно отнести вид задача классификация объект входной дать задача являться множество соответствие текстовый представление адрес цифровой код набор неклассифицированный адрес выход набор неклассифицированный адрес находиться такой набор уникальный идентификатор такой образ каждый исходный адрес результат обработка классифицироваться один элемент задать адресный классификатор автоматизация работа адрес объект административно территориальный деление принять решение разработать специальный программный обеспечение приложение должный отвечать следующий требование приложение должный загружать дать классификатор разный допустимый источник приложение должный иметь интерфейс пользователь определение уникальный код один адрес приложение должный иметь интерфейс пользователь определение уникальный код список адрес приложение должный выделять неточно классифицировать адрес ручной анализ обнаружение ошибка приложение должный сохранять результат анализ адрес выходной файл качество платформа разработка использование приложение выступать совместимый компьютер операционный система старший работа приложение необходимый адресный классификатор храниться база дать субд представлять несколько таблица дать управлять логика вид хранить процедура выбор алгоритмический база качество алгоритмический база решение поставить задача выбрать алгоритм поиск ближний сосед такой выбор обусловить простота алгоритм соответственно скорость реализация метод ближний сосед простой метрический классификатор основать оценивание сходство объект использование данный метод вставать вопрос выбор метрика сходство метрика функция который брать вход элемент исходный множество возвращать расстояние етот элемент функция любой функция удовлетворять определённый условие любой тогда тогда любой любой метрика выбираться зависимость тип классифицировать объект мочь являться люба функция возвращать сравнивать значение определение расстояние множество мочь использоваться размер пересечение множество граф соответствие структура поставить задача качество объект выступать строка текстовый описание адрес определение расстояние строка можно воспользоваться расстояние левенштейн расстояние левенштейн редакционный расстояние дистанция редактирование мера разница строка минимальный количество операция вставка удаление замена необходимый перевод один строка другой другой слово расстояние строка точка зрение приложение определение расстояние слово текстовый поле левенштейн обладать следующий недостаток перестановка местами слово часть слово получаться сравнительно большой расстояние расстояние совершенно разный короткий слово оказываться небольшой время расстояние очень похожий длинный слово оказываться значительный список разрешить операция добавить транспозиция соседний символ меняться местами получаться расстояние дамерау левенштейн мера разница строка символ определять минимальный количество операция вставка удаление замена перестановка соседний символ необходимый перевод один строка другой дамерау показать один метрика определение расстояние строка являться расстояние хэмминг число позиция который соответствующий цифра двоичный слово одинаковый длина различный более общий случай расстояние хэмминг применяться строка одинаковый длина любой ичный алфавит служить метрика различие функция определять расстояние метрический пространство объект одинаковый размерность расстояние хэмминг требовать сравнивать строка быть одинаковый длинный случай описание адрес условие выполнить нельзя расстояние хэмминг подходить решение поставить задача программный реализация программный реализация выбрать метод классификация подходить платформа современный программный платформа предназначить работа приложение управление семейство набор базовый класс покрывать огромный число прикладной задача который мочь столкнуться разработчик делать платформа очень удобный быстрый разработка приложение качество субд хранение классифицировать запись адрес использоваться субд обладать больший возможность требоваться решение поставить задача связь существующий классификатор создать етот субд работа продолжаться программный обеспечение разрабатывать приложение использовать архитектура приложение построить такой образ облегчить дальнейший развитие реализовать алгоритм применение другой метод классификация программный обеспечение состоять модуль исполняемый файл обеспечивать пользовательский интерфейс выбор база дать адресный классификатор определение код ввести адрес доступ субд отдельный модуль такой образ главный приложение зависеть использование конкретно етот субд необходимость классификатор можно разместить друг хранилище исправить один библиотека работа другой часть приложение повлиять библиотека базовый класс содержимый описание некоторый общий функционал весь класс анализ классификация отдельный библиотека подключать исполняемый файл реализовать алгоритм поиск ближний сосед метрика близость дамерау левенштейн последствие необходимость изменить алгоритм расчёт метрика дополнить етот расчёт другой алгоритм достаточно быть написать один библиотека подключить программный обеспечение такой случай появиться необходимость изменять другой модуль приложение вывод алгоритм поиск ближний сосед сочетание метрика дамерау левенштейн вполне подходить применение система классификация адрес определение код адрес записать текстовый вид преимущество можно отметить простота метод реализация недостаток являться низкий скорость поиск разработать приложение перебор вариант адресный классификатор определение код ввести адрес требовать среднее секунда присутствовать возможность настроить числовой порог определение точность определённый код другой способ влиять процесс классификация нельзя применение можно более полно описать адрес приводить более качественный результат описать недостаток система мочь оказать существенный помощь массовый анализ адрес объект административно территориальный деление человек ввод ручной поиск остаться задача проверка правильность определение коррекция результат необходимость профессиональный информационно аналитический ресурс посвятить машинный обучение распознавание образ интеллектуальный анализ дать словарь академик
2010-IIP8/boyko интеллектуальный анализ цифровой рентгеновский снимок система массовый диагностика остеопороз интеллектуальный анализ цифровой рентгеновский снимок система массовый диагностика остеопороз ольшевец устинина задача настоящий работа являться создание аппаратный программный комплекс определение рентгеновский плотность снимать объект денситометрия цифровой рентгеновский снимка денситометрия являться основный метод диагностика остеопороз заболевание скелет характеризоваться снижение плотность костя нарушение структура костный ткань остеопороз приводить увеличение кость риска перелом последствие остеопороз вид перелом кость приводить значительный подъём заболеваемость смертность пожилое возраст борьба заболевание являться решающий проведение массовый рентгеновский диагностика минеральный плотность костный ткань настоящее время основный метод оценка минеральный плотность костный ткань являться выполнять помощь специализировать оборудование время известно результат такой обследование хорошо коррелировать результат съёмка эталонный объект цифровой рентгеновский диагностик остеопороз пол съёмка наряду диагностировать объект включаться эталонный объект нормировать минеральный плотность сравнивать яркость диагностический эталонный объект знать реальный плотность эталон можно определить плотность ткань ставиться задача создание оборудование получение стандартизованный рентгеновский снимок допускать автоматизированный анализ участие оператор программный обеспечение такой анализ получение цифровой рентгеновский снимок использоваться компьютерный приставка медицинский рентгеновский аппарат позволять получать снимка режим обзорный режим разрешение снимка пиксель градация яркость задача денситометрия снимок предплечье использоваться режим фиксация объект съёмка стандартный положение выполняться помощь экспериментальный стенд включать набор эталонный объект известный минеральный плотность программный обеспечение система предобработка снимок важный частью создать аппаратный программный комплекс являться компьютерный программа получение просмотр анализ обработка хранение цифровой рентгеновский изображение создать программный комплекс объединять функция управление камера графический редактор система управление архив цифровой снимок сведение провести обследование личный дать пациент программа обеспечивать выполнение следующий задача получение цифровой снимка хранение снимок организация быстрый доступ визуализация снимок операция цифровой диагностика цифровой обработка снимок печать бумага плёнка высокий зашумленность низкий контрастность получать снимка мочь приводить появление артефакт неправильно выбрать сценарий обработка изображение поэтому наиболее широкий применение повседневный рентгенологический практика находить алгоритм обработка изображение класс алгоритм поэлементный обработка алгоритм сглаживание частность иметься возможность коррекция изображение интерактивно задавать пользователь функция состав программный комплекс включить шаблон известный оператор свёртка различный размер окно гауссиана пользователь мочь выбрать наиболее подходящий операция последовательно применять фильтр задать диалоговый режим произвольный окно матрица весы фильтр сохранить создать шаблон дальнейший исследование анализ снимка реализовать нелинейный алгоритм обработка изображение скользящий окно применение ортогональный разложение коррекция сжатие снимок наряду шумоподавление повышение контрастность изображение важный задача являться сжатие цифровой рентгеновский снимок проблема обусловить необходимость хранение большой число цифровой изображение передача канал связь потеря значимый диагностический информация решение задача использоваться разложение базис базис всплеск представлять специфический система ортогональный функция хорошо подходящий обработка резко эффективный алгоритм быстрый преобразование исходный сигнал пространство коэффициент разложение дальнейший обработка цифровой массив использование базис вестись пространство коэффициент метод разложение базис всплеск вести экономный решение многий задача обработка требовать реализация рамка ограниченный аппаратный вычислительный ресурс осуществление сжатие разложение цифровой изображение выбрать базис сохранять коэффициент амплитуда превышать некоторый порог частично решаться задача шумоподавление фактически выбор порог решаться задача нелинейный аппроксимация элемент базис вносить наибольший вклад разложение дальнейший обработка заключаться квантование получить коэффициент разложение соответствие требовать коэффициент компрессия последующий сжатие потеря помощь код арифметический кодирование подобный метод использоваться различный тип базис назвать пример базис хаар иметь наименьший носитель весь базис элемент базис являться разрывный функция применяться ортонормированный базис компактный носитель который элемент базис являться гладкий функция иметь наименьший асимметрия дать количество нулевой момент всевозможный другой базис всплеск дать пример использоваться базис элемент иметь нулевой момент применение задача медицинский рентгенография удаваться достигнуть значительный степень сжатие кратный хранить цифровой рентгеновский снимок сохранение приемлемый качество изображение отметить фактор затруднять денситометрия снимок цифровой рентгеновский снимка получаться помощь проекционный система оптик который вносить неравномерность пол яркость снимка тот рентгеновский излучение обладать асимметрия направление вращение быть разработать методика одновременный коррекция етот искажение помощь корректировать матрица который строиться аппроксимация изображение чистый поль полином чебышев второй степень здесь яркость пиксел исходный снимка яркость пиксел коррекция полином чебышев весовой функция иллюстрировать построение корректировать матрица снимка чистый поль зрение который резкий снижение яркость край снимка затруднять денситометрия аппроксимация полином невысокий степень позволять хорошеть точность учесть искажение одновременно исключить высокочастотный шум деление корректировать матрица позволять выровнять пол зрение анализ цифровой рентгеновский снимка проиллюстрировать основной принцип предлагать методика денситометрия лучевой костя предплечье предплечье фиксироваться стандартный положение помощь который разместить эталонный объект соответствующий плотность гидроксиапатит иметь различный толщина снимка выделяться область задать плотность гидроксиапатит измеряться яркость оптический плотность строиться калибровочный кривая затем калибровочный кривая определяться эквивалентный толщина измерять область костя расчёт единичный плотность гидроксиапатит моделирование формирование рентгеновский снимка оценка требование предъявлять точность измерение построение диагностический сцена провести имитационный моделирование формирование рентгеновский снимка быть построить модель сечение предплечье конечный элемент объём задать коэффициент экспоненциальный поглощение каждый пиксель строка матрица яркость формироваться разность входной интенсивность сумма интенсивность поглотить весь ход пучок результат моделирование сделать вывод битный оцифровка использовать дать рентгеновский система достаточный оценка минеральный плотность костный ткань дальнейший анализ дать проводиться учёт геометрический характеристика получить анализ снимка помощь экспериментальный стенд давать оценка объёмный содержание гидроксиапатит костя вывод получить результат позволять сделать вывод перспективность предложить метод диагностика остеопороз помощь цифровой рентгеновский аппарат общий назначение необходимость создание программный обеспечение автоматизированный анализ снимка федерация опубла компьютер суперкомпьютер биология лахный устинина ижевск дисса пущино работа выполнить частичный поддержка программа фундаментальный исследование президиум российский академия наука фундаментальный наука медицина российский фонд фундаментальный исследование проект
2010-IIP8/Khoreva оптимизация план взятие отсчёт оценивание межкадровый геометрический деформация изображение оптимизация план взятие отсчёт оценивание межкадровый геометрический деформация изображение ташлинский постановка задача результат межкадровый геометрический деформация изображение один сцена разный кадр изображение иметь различный координата можно представить преобразование система координата опорный изображение система координата деформировать изображение синтез процедура оценивание деформация нужно задаться модель часто модель мочь быть задать параметрический форма частность плоский изображение ортонормированный система координата каждый точка изображение ставиться соответствие упорядочить пара число декартов координата пример мочь служить евклидов аффинный проективный модель считать кадр изображение задать регулярный прямоугольный сетка единичный шагом деформировать изображение получить опорный некоторый функциональный преобразование известный точность параметр существовать большой число метод оценивание межкадровый деформация который быть разработать различный ограничение исходный дать один привлекательный являться псевдоградиентный оценивание класс псевдоградиентный процедура очень широкий включать процедура стохастический аппроксимация регулярный случайный поиск покоординатный спуск обобщённый стохастический градиент другой общий вид псевдоградиентный процедура можно представить вектор оценивать параметр номер итерация матрица усиление псевдоградиент целевой функция характеризовать качество оценивание локальный выборка отсчёт использовать нахождение псевдоградиент итерация отсчёт непрерывный получить план локальный выборка нахождение оптимальный план взятие отсчёт локальный выборка необходимый выбрать критерий оптимальность сходимость оценка псевдоградиентный оценивание параметр изображение зависеть большой число фактор задать априорно целевой функция распределение вероятность корреляционный функция изображение мешать шум зависеть использовать процедура способ вычисление псевдоградиент матрица усиление число итерация анализ фактор первый группа желательно описать меньший число величина известно использование качество такой величина вероятность изменение оценка пространство рассогласование параметр сторона оптимальный значение изменение основа релейный процедура предложный коэффициент улучшение оценка характеризовать вероятностный характеристика изменение оценка процесс сходимость функционал дисперсия яркость отношение сигнал корреляционный функция изображение оцениваться один параметр нахождение оптимальный область взятие отсчёт можно качество критерий оптимальность выбрать максимум коэффициент улучшение исследовать параметр такой подход оптимизация план локальный выборка мало приемлемый оценивание вектор параметр связать нахождение коэффициент улучшение вектор оценка целое встречать математический трудность рассмотреть иной подход заметить отсчёт локальный выборка взять деформировать изображение опорный изображение модель деформация находиться оценка координата положение точка истинный координата можно описать евклидов расстояние рассогласование угол можно показать существовать оптимальный обеспечивать хороший сходимость вектор оценка который зависеть модель деформация определяться характеристика изображение вид целевой функция тогда нахождение оптимальный субоптимальный область можно разбить этап нахождение задать целевой функция оптимальный евклидов расстояние определение модель деформация вектор рассогласование оценка область который обеспечиваться оптимальный евклидов расстояние решение первый етот задача рассмотреть работа рассмотреть второй этап заключаться нахождение модель деформация вектор рассогласование оценка параметр область взятие отсчёт который обеспечиваться оптимальный субоптимальный значение определённость быть считать использоваться модель подобие параллельный сдвиг угол поворот масштабный коэффициент построение субоптимальный область задать вектор рассогласование качество опорный точка построение субоптимальный область выбрать координата центр поворот произвольный точка определяться весь оценивать параметр модуль аргумент вклад параметр зависеть местоположение точка изображение рассогласование оценка оптимальный значение вклад параметр зависеть расстояние центр поворот рассогласование оценка угол оптимальный значение давать вклад модуль вектор вклад рассогласование оценка коэффициент масштаб оптимальный значение давать вклад совокупность параметр угол определять направление базовый изображение известный значение вектор получить выражение позволять найти значение функция угол несложно показать аффинный модель деформация геометрический место точка который представлять окружность центр точка радиус формирование вектор рассогласование оценка получение субоптимальный область требоваться нахождение значение соответствующий диапазон который отличаться оптимальный более задать величина граница выбираться условие некоторый отклонение зависимость рассогласование вектор оценка число итерация мочь быть сформировать различный способ зависеть условие решать задача частность алгоритм обеспечение хороший сходимость среднее привести практический интерес представлять минимаксный подход находиться зависимость субоптимальный подобласть число итерация начальный приближение соответствующий максимально возможный рассогласование параметр плохой случай определяться число итерация необходимый достижение задать точность оценивание дальнейший получить закон изменение субоптимальный область применяться любой начальный приближение параметр обеспечивать точность оценивание худой задать принять автокорреляционный функция плотность распределение вероятность яркость изображение закон изменение субоптимальный область мочь быть найти аналитически использование вероятностный моделирование другой путь нахождение граница субоптимальный область состоять определение каждый итерация рассогласование оценка параметр получить экспериментально усреднить задать ансамбль реализация следовать иметь вид параметр поворот масштаб предположение достаточно большой размер изображение теоретически всегда мочь быть найти субоптимальный область рассогласование сдвиг инвариантный люба точка изображение строго говорить утверждение справедливо задать параллельный сдвиг мочь существенно превышать особенно начальный этап оценивание случай некоторый критерий можно задать базовый область который браться отсчёт локальный выборка пока уменьшение рассогласование сдвиг позволить формировать субоптимальный область исходить пример привести субоптимальный область взятие отсчёт итерация изображение размер гауссовский корреляционный функция радиус корреляция отношение сигнал качество целевой функция использоваться средний квадрат межкадровый разность оптимизация проводиться псевдоградиентный процедура параметр диагональный матрица усиление начальный рассогласование вектор параметр составлять размер базовый область субоптимальный формироваться правило привести зависимость расстояние число итерация использование субоптимальный область кривая кривая результат усреднить реализация примерно итерация пока отсчёт локальный выборка браться базовый область скорость сходимость евклидов расстояние несколько обеспечиваться условие оптимальность уменьшение скорость сходимость наблюдаться малое расстояние обусловить выход субоптимальный область размер изображение такой образ оптимизация область взятие отсчёт локальный выборка позволять значительно снизить вычислительный затрата достижение точность оценивание частность привести пример оптимизация достигаться итерация оптимизация итерация соответствовать выигрыш быстродействие раз заключение оценивание параметр межкадровый геометрический деформация план локальный выборка отсчёт использовать нахождение псевдоградиент целевой функция существенно влиять характер сходимость оценка параметр характер сходимость оценка зависеть распределение яркость корреляционный функция изображение мешать шум выбрать тип целевой функция нахождение оптимальный область мочь быть основать оптимизация расстояние истинный координата точка текущий оценка местоположение модель деформация вектор рассогласование оценка параметр можно найти расчётный выражение оптимальный область зависимость вектор рассогласование оценка число итерация мочь быть получить теоретически задать корреляционный функция распределение яркость изображение экспериментально текущий оценка усреднить ансамбль реализация информационный теория идентификация наука физматлить известие вуз радиоэлектроника работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Ivahnenko вероятность переобучение пороговый конъюнкция вероятность переобучение пороговый конъюнкция ивахненко проблема переобучение индукция логический правило задать выборка объект описать действительный признак каждый объект соответствовать ответ задать конечный множество быть рассматривать алгоритм классификация основать взвесить голосование логический правило правило обычно неотрицательный множество правило класс общий случай правило функция вид некоторый фиксировать параметрический семейство дать работа рассматриваться один наиболее распространить тип правило семейство конъюнкция пороговый предикат подмножество признак один операция сравнение порог признак правило выделять объект предполагаться правило должный выделять можно большой объект класс можно маленький объект весь остальной класс поиск индукция правило класс обучать выборка решаться задача двухкритериальный оптимизация практика оптимизировать некоторый критерий информативность который являться функция пара исходный критерий частность мочь быть энтропийный критерий индекс джиня точный тест фишер тест тест другой один являться предпочтительный большинство критерий оценивать степень неслучайность разбиение обучать выборка подмножество положительный пример отрицательный исходный разбиение выборка класс недостаток стандартный критерий информативность учитывать переобучение оптимизация обучать выборка соответствующий величина быть оптимальный контрольный выборка оценка основать теория вапник червоненкис связывать вероятность переобучение сложность семейство правило зависеть ранг конъюнкция число допустимый значение признак каждый размерность зависеть конкретный выборка дать эксперимент оценка сильно завысить делать непригодный количественный предсказание значение точный комбинаторный оценка вероятность переобучение позволять учитывать свойство расслоение связность более тонкий характеристика семейство зависеть дать точный оценка удаваться получать некоторый модельный семейство алгоритм монотонный унимодальный цепочка многомерный сетка интервал шаров булев куб дать работа предлагаться оценка семейство правило использовать решение практический задача цель работа получить критерий информативность набор признак который учитывать величина переобучение возникать оптимизация порог вероятность переобучение правило произвольный правило класс индуцировать выборка бинарный вектор ошибка число ошибка правило выборка частота ошибка метод обучение называться отображение вид который произвольный обучать выборка ставить соответствие некоторый правило метод называться метод минимизация эмпирический риска пессимистичный метод пессимистичный реализовать практика контрольный выборка скрытый момент обучение удобно получать достижимый верхний оценка вероятность переобучение выборка весь способ непересекающийся подвыборка обучать длина контрольный длина неизвестный момент обучение предполагать разбиение равновероятный эквивалентный стандартный предположение независимость наблюдение подвыборка определимый любой вероятность переобучение метод знак вероятность можно понимать средний весь разбиение взять качество семейство правило полный набор признак операция сравнение весь признак наш основной задача быть получение оценка вероятность переобучение данный семейство структура класс эквивалентность правило эквивалентный вектор ошибка совпадать допустить значение каждый признак попарно различный объект выборка предположение быть частность выполнить вероятность объект выбираться непрерывный распределение элемент вариационный ряд значение признак заменимый исходный матрица дать каждый значение ранг вариационный ряд етот матрица дать семейство индуцировать множество вектор ошибка исходный поэтому далее быть полагать признак принимать целое значение никакой объект иметь равный значение один тот признак значение порог правило вид иметь смысл выбирать целое значение быть говорить правило связать вектор ошибка различаться один объект заметить число класс эквивалентность граф связь зависеть значение признак зависеть классификация произвольный объект говорить объект доминироваться объект координата быть говорить объект доминироваться множество объект писать каждый существовать объект такой множество состоять один элемент быть писать подмножество называться недоминироваться люба объект доминироваться подмножество обозначить множество весь недоминироваться подмножество мощность ввести искусственный недоминироваться подмножество состоять один объект обозначить мощность произвольный недоминироваться подмножество превышать подмножество недоминироваться любой подмножество недоминироваться оценка достигаться выборка элемент который попарно несравнимый построение весь достаточно добавить каждый подмножество один объект входящий получить подмножество недоминироваться войти любой объект недоминироваться подмножество найтись один признак который дать достигаться поставить соответствие подмножество правило разный ставиться соответствие разный значение каждый признак попарно различный знать можно однозначно указать объект набор параметр задавать подмножество однозначно различный мочь соответствовать одинаковый показать пример задача признак объект семейство правило каждый правило задаваться пара порог поэтому правило соответствовать узел прямоугольный сетка эквивалентный правило соединить отрезка ряд каждый класс эквивалентность число ошибка полный выборка одноэлементный подмножество являться недоминироваться двухэлементный подмножество недоминироваться являться пара несравнимый объект пара объект недоминироваться подмножество мощность большой размерность задача двумерный выборка длина объект каждый класс отметить крупный точка класс правило параметр правило тогда класс принадлежать правило быть называть правило стандартный представитель класс эквивалентность стандартный представитель соответствовать левый нижний точка каждый класс эквивалентность существовать взаимно однозначный соответствие множество весь класс эквивалентность множество весь недоминироваться подмножество каждый класс эквивалентность существовать единственный недоминироваться подмножество такой число класс эквивалентность оценка вероятность переобучение метод порождать запрещать множество позволять определить вероятность переобучение точно каждый правило указать совокупность подмножество коэффициент такой люба подвыборка длина подмножество называться порождать запрещать указать такой подмножество всегда единственный способ маленький мощность множество эффективный быть вычисляться оценка множество объект фиксировать правило фиксировать объект обязать присутствовать весь порождать запрещать множество тот метод обучение выбрать правило обучать выборка переписать гипотеза вид верхний оценка справедливо число ошибка правило нефиксированный объект число нефиксированный объект полный выборка обучать соответственно верхний оценка вероятность получить правило результат обучение функция гипергеометрический распределение объект недоминироваться подмножество такой являться фиксировать правило правило класс входить объект класс объект весь остальной класс вектор ошибка правило различаться один объект класс тогда пессимистичный метод выбрать правило объект должный находиться быть выбрать правило объект должный находиться помощь дать лемма строиться часть фиксировать объект рассмотреть граф связь правило каждый вершина граф стандартный представитель класс эквивалентность связь вершина означать вектор ошибка правило различаться один объект упорядочить правило число ошибка полный выборка применимый следующий правило обход граф допустить находиться вершина соответствующий правило тогда лемма мочь указать какой объект отнести контрольный весь правило иметь один ошибка большой время расширить число фиксировать объект обучение правило лемма мочь зафиксировать несколько объект правило заметить рамка теория вапник червоненкис получить оценка аналогичный структура оценка учитывать расслоение семейство правило уровень число ошибка оценка более точный счёт учёт связность быть верхний оценка вероятность быть оценка эксперимент вывод объект каждый класс взять модельный выборка отличаться классификация объект выборка существовать правило разделять класс ошибка выборка получаться небольшой зашумление пограничный объект класс меняться противоположный выборка получаться случайный назначение класс весь объект качество ориентир использовать оценка метод монт карло случайный разбиение график показывать завышенность оценка большой менее точный являться закономерность содержаться выборка график показывать завышенность получить оценка невеликий теория распознавание образ наука симферополь таврия всеросс конф ммро работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2010-IIP8/Chernov линеаризация задача разделение класс пространство метрика линеаризация задача разделение класс пространство метрика чернов решение задача классификация точка пространство признак предполагать построение разделять поверхность решение принадлежность точка тот иной класс приниматься результат сравнение значение разделять функция классифицировать точка признаковый пространство эталонный значение правило сравнение связать бинарный отношение большой маленький множество действительный число ясно указанный бинарный отношение мочь быть заменить иной подчиняться естественный требование вычислительный сложность алгоритм разделение существование вычислительный простой процедура проверка находиться значение разделять функция точка эталонный элемент число дать отношение существование достаточно широкий класс функция значение который точка признаковый пространство легко вычисляться согласованность выбор класс разделять функция бинарный отношение свойство числовой структура элемент который интерпретироваться точка признаковый пространство практика иметь дело признаковый пространство координата точка который рациональный число расположить узел рациональный решётка ограниченный снизу расстояние узел масштабирование координата можно считать целое число целое число отличие рациональный число обычный отношение порядок существовать частность частичный отношение порядок связанный отношение мочь быть интерпретировать метрический форма термин удалённость один целочисленный точка точка решётка фиксировать рациональный шагом другой такой точка увеличение объём анализировать выборка решётка узел который лежать анализировать точка естественно уменьшаться приводить идея рассмотрение класс пополнение пространство некоторый класс метрика отличный традиционный пространство тот желательно рассмотрение такой метрика который задача принадлежность точка тот иной класс формулироваться эффективно решаться термин удалённость расстояние распознаваемый точка гиперплоскость семейство гиперплоскость иной слово первый основной цель работа являться описание достаточно общий конструкция класс полный метрический пространство который задача распознавание некоторый смысл возможность выбор нетрадиционный метрика следовать отметить наряду достаточно традиционный подход пополнение поль полный поль кош существовать менее известный конструкция явно опираться представление рациональный число иной позиционный система счисление такой подход обязательно использовать метрика пополнение поль естественно приводить полный пространство отличный который являться один предмет исследование настоящий работа пример рассматривать первый раздел иллюстрировать идея построение пространство метрика который задача разделение класс некоторый смысл предлагать метод построение линейный разделять поверхность связанный представление числовой дать различный система счисление мочь порождать неустойчивый решающий правило определять второй цель работа связанный разработка специфический математический аппарат анализ степень типичность тот иной подмножество счётный множество традиционный вероятностный аппарат базироваться теория интеграл недостаточно приспособить анализ счётный массив дать множество который иметь нулевой мера тот алгебра подмножество натуральный число нельзя ввести инвариантный аддитивный сдвиг ограниченный сигма аддитивный функция подмножество мера одноточечный подмножество иметь равный ненулевой мера часто использовать теория число функция асимптотический плотность подмножество являться счётный аддитивный иной слово крайне затруднительно характеризовать степень типичность мера вероятность подмножество нулевой мера отношение пространство нулевой мера лебег классический вероятностный термин ставить частность специалист область распознавание образ разработать использовать аналог вероятностный аппарат пространство аддитивный счётный аддитивный мера использовать аналог предельный теорема теория вероятность версия асимптотический оценка погрешность вносить остаточный член использовать такой вложение пространство счётный мощность пространство который сам пополнение мера хаар порождаться обучать выборка возможность максимально отражать специфический свойство етот выборка указанный подход первый второй характерный называть вероятностный теория число представлять неформальный терминология теория вероятность множество нулевой мера отметить использование вероятностный модель метод опираться колмогоровский аксиоматика теория вероятность характерный последний год специалист область теория число физик аннотация монография рассматриваться подход аксиоматика теория вероятность отличаться общепринятый настоящее время аксиоматика колмогоров необходимость возникнуть связь трудность использование современный теория вероятность описание некоторый явление квантовый механика работа рассматривать второй подход придерживаться основное общий метод описать монография отдельный результат рамка заявить проблематика получить автор схема вложение рассматривать дискретный пространство метрика локально компактный пространство задание етот пространство регулярный мера хаар последовательно ассоциированный последовательность анализировать дать адаптивный выбрать система счисление рассматриваться третий раздел пример пространство полиадичёска метрика локальный линейный разделимость класс пространство метрика конечный непересекающийся множество конечный множество метрика быть говорить множество локально линейно разделимый семейство метрика существовать такой гиперплоскость люба точка существовать такой метрика люба точка люба метрика выполняться неравенство любой конечный непересекающийся множество локально линейно разделимый некоторый семейство метрика основа доказательство являться следующий вспомогательный утверждение конечный непересекающийся подмножество целочисленный решётка одноточечный множество тогда существовать такой простой класс линейно разделимый метрика глобальный линейный разделимость класс пространство полиадичёска метрика функция определять метрика топологический пополнение кольцо метрика приводить кольцо который быть называть кольцо полиадический число конечный множество множество называться полиадичёска линейно разделимый гиперплоскость существовать такой любой выполняться неравенство любой выполняться неравенство тогда существовать гиперплоскость полиадичёска линейно разделять множество далее ограниченность объём тезис проиллюстрировать схема построение теория мера интеграл пополнение кольцо целое число пополнение породить полиадичёска метрика общий случай мочь быть получить метод раздел мера интеграл кольцо полиадический число кольцо целое число рассмотреть система множество состоять идеал доказываться система можно взять полный система окрестность нуль аддитивный группа целое число операция сложение умножение быть непрерывный етот топология определять структура топологический кольцо топология лемма функция доказываться кольцо вполне ограничить откуда следовать бесконечный последовательность целое число содержимый сходиться смысл топология кольцо подпоследовательность назвать бесконечный последовательность целое число нуль последовательность предел пониматься смысл топология кольцо бесконечный последовательность целое число назвать фундаментальный последовательность каждый натуральный число можно найти такой натуральный число любой натуральный больший доказываться пространство полно пополнение стандартный образ использование аппарат фундаментальный последовательность приводить построение топологический кольцо который быть называть кольцо полиадический число доказываться каждый полиадический число мочь быть представить ряд сходиться смысл ввести топология аддитивный группа кольцо компактный группа существовать инвариантный сложение мера мера хаар который мочь быть ввести помощь конструкция хаар метод работа достаточно построение теория интеграл вычисление характеристика последовательность априорный информация который порождать общий случай иной метрика мера теория функция действительный переменный москва наука вероятностный метод теория число дисперсионный метод бинарный аддитивный задача москва эргодический свойство алгебраический полый москва введение аналитический теория число москва наука статистический независимость теория вероятность анализ теория число москва абстрактный гармонический анализ москва наука арифметический метод синтез быстрый алгоритм дискретный ортогональный преобразование москва физматлить алгебраический метод задача распознавание изображение книга метод компьютерный обработка изображение сойфер москва наука непрерывный группа москва наука проблема метрический теория число минск наука техника теория вероятность квантовый физик москва физматлить матема работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Mnukhin_1 классификация изображение периодический структура основа непрерывный преобразование симметрия классификация изображение периодический структура основа непрерывный преобразование симметрия каркищенко мнухина введение настоящее время интенсивно развиваться область исследование связанный изучение свойство симметрия изображение такой направление развитие информационный технология робототехника искусственный зрение метод автоматический автоматизированный контроль активно стимулировать исследование етот область основываться информация симметрия объект можно делать вывод структура случай часть отсутствовать дать симметрия объект позволять производить сжатие компактный хранение видеоинформация осуществлять поиск видеодать делать анализ графический информация классический математика понятие симметрия двузначный объект симметричный реальность симметрия никогда бывать идеальный говорить можно иной мера симметричность объект часто группа симметрия объект изображение неизвестный мера симметрия определять конкретный ось отражательный центр вращательный симметрия такой образ традиционный задача анализ симметрия изображение сводиться определение параметр симметрия отражение вращение иной степень достоверность обычно проблема определение полный группа симметрия объект ставиться обусловить большой сложность етот задача особенно изображение трёхмерный объект вместе задача классификация объект изображение группа симметрия представляться весьма актуальный двумерный объект периодический структура хорошо известно наличие бесконечный число периодический структура плоскость каждый однозначно ассоциироваться один кристаллографический группа группа зависеть размер поворот яркость плотность изображение структура самый являться инвариант позволять упростить распознавание периодический структура изображение подобный проблема распознавание естественно возникать рентгеноструктурный анализ электронный микроскопия нанотехнология анализ аэрофотоснимок текстурный анализ образ автоматический аннотирование изображение анализ походка человек животное дать работа посвятить рассмотрение метод решение дать проблема основать использование непрерывный преобразование симметрия ввести изображение кристаллографический группа симметрия рассмотреть группа возникать изучение периодический структура плоскость некоторый дискретный группа движение плоскость связной замкнутый область етот плоскость область являться фундаментальный любой точка плоскость принадлежать орбита некоторый точка граничный область никакой внутренний точка область лежать один орбита группа другой слово образ фундаментальный область действие группа образовать плоскость группа называться двумерный кристаллографический группа иметь ограниченный фундаментальный область простой двумерный кристаллографический группа обозначать порождаться сдвиг вдоль неколлинеарный ось соответствующий разбиение плоскость показать сдвиг кристаллографический группа мочь порождаться отражение вращение скользящий отражение композиция отражение сдвиг группа порождаться отражение сторона правильный треугольник являться фундаментальный область етот группа фундаментальный область поместить внутрь фундаментальный область двумерный кристаллографический группа произвольный асимметричный фигура получить действие группа бесконечный периодический структура обычно называть орнамент такой фигура являться поэтому двумерный кристаллографический группа иногда называть группа орнамент аналогично рассмотрение плоский структура бесконечно повторяться вдоль один направление приводить одномерный кристаллографический группа называть группа бордюр существовать одномерный двумерный кристаллографический группа образ бесконечный множество периодический структура плоскость естественно распадаться класс использование кристаллографический группа инвариант изображение периодический структура число работа посвятить направление невеликий частность работа предлагаться алгоритм нахождение группа симметрия периодический структура основа анализ соотношение образующая один источник неопределённость распознавание симметрия являться перспектива изображение объект претерпевать аффинный преобразование окружность мочь превратиться эллипс изменить симметрия ортогональный группа группа анализ подобный ситуация приводить понятие искажённый симметрия частность рассматриваться аффинный искажённый группа орнамент предлагаться классифицировать аффинный трансформировать изображение периодический структура изображение учёт перспектива наиболее вероятный группа симметрия учёт соответствующий аффинный преобразование работа посвятить применение группа бордюр орнамент работа группа бордюр предлагаться использовать распознавание вращательный симметрия изображение классификация группа орнамент применяться задача текстурный анализ классификация группа бордюр оказываться полезный компьютерный анализ походка человек животное наконец отметить отдельный задача являться выделение периодический структура больший изображение подобный задача связь классификация кристаллографический группа рассматриваться ряд работа решение предлагаться использовать автокорреляционный функция преобразование фурье мера периодичность определять основа называть матрица смежность элемент непрерывный преобразование симметрия определение элементарный ячейка орнамент существующий настоящее время алгоритм классификация периодический структура использовать применять классический подход вначале основа известный метод анализ симметрия изображение последовательно находиться образующая группа группа определяться основа анализ соотношение недостаток подобный подход являться малый робастность отмечаться говорить симметрия реальный изображение можно правило приближенно образующая определяться некоторый степень достоверность решение задача классификация изображение можно считать некоторый распределение вероятность множество кристаллографический группа робастный решение соответствовать унимодальный распределение малый дисперсия последовательный нахождение образующая независимо друг друг сглаживать распределение делать решение менее надёжный предлагать подход решение задача классификация периодический структура свободный указанный недостаток основать дальнейший развитие метод непрерывный преобразование симметрия предложить работа быть подход состоять введение множество возможный фундаментальный область изображение интегральный мера согласованность дать область некоторый кристаллографический группа построение такой мера множество точка изображение вначале вводиться векторный функция признак основа который определяться монотонный нормировать мера симметричность точка изображение затем мера симметричность точка помощь непрерывный интегральный преобразование продолжаться область результат такой преобразование область изображение отображаться фазовый пространство образующая группа трансляция отражение вращение решение задача классификация сводиться исследование экстремальный свойство получить отображение ввести определение изображение некоторый область действительный плоскость быть понимать неотрицательный ограниченный функция функция признак называться векторный функция ставить соответствие точка вектор признак инвариантный характеристика изображение окрестность точка мера сходство точка изображение называться функция удовлетворять следующий условие монотонный убывание расстояние любой точка нормированность доопределение конкретный выбор мера сходство связать специфика задача качество мера сходство можно выбрать далее простота быть считать изображение периодический структура определить весь плоскость некоторый ограниченный область ограничение функция являться фрагмент изображение некоторый симметрия сдвиг отражение вращение плоскость непрерывный преобразование симметрия область быть понимать преобразование вид мера область который простота быть понимать площадь неотрицательность нормированность мера сходство следовать величина показывать степень согласованность область симметрия иметь конечный порядок являться отражение вращение угол вводиться мера согласованность область изображение циклический группа заметить вводить мера применимый случай бесконечный группа являться изображение периодический структура соответствующий двумерный кристаллографический группа подгруппа породить весь сдвиг известно порождаться ровно неколлинеарный сдвиг иметь поэтому фундаментальный область подгруппа являться параллелограмм называть элементарный ячейка группа качество элементарный ячейка можно взять параллелограмм общий случай качество можно взять люба параллелограмм вершина произвольный точка плоскость фундаментальный область группа повторяться поэтому проблема классификация орнамент естественно начинать поиск элементарный ячейка показать задача сводиться проблема нахождение экстремум некоторый функция обозначить сдвиг плоскость произвольный вектор произвольный неколлинеарный вектор зафиксировать некоторый точка обозначить параллелограмм вершина точка площадь равный модуль векторный произведение множество рассмотреть функция пробегать множество целое положительный число учитывать связь вектор мочь считать функция определить всевозможный параллелограмм писать заметить являться мера сходство среднее фрагмент изображение изображение окружающий параллелограмм нетрудно доказать справедливый следующий наименьший площадь параллелограмм который функция достигать значение являться элементарный ячейка двумерный кристаллографический группа соответствующий сдвиг порождать аналогичный подход мочь быть использовать выделение фундаментальный область практический определение фундаментальный область отмечаться реальный изображение задаваться ограниченный область правило представлять прямоугольник практический использование теорема точка следовать выбирать вблизи геометрический центр изображение периодический структура сам изображение следовать доопределить весь плоскость можно сделать следующий образ область представлять объединение параллелограмм получаться сдвиг максимально заполнять исходный область доопределить изображение весь плоскость предел область положить любой параллелограмм совпадать изображение выполняться равенство теперь нетрудно показать весь справедливо неравенство откуда следовать такой образ практический задача построение элементарный ячейка орнамент сводиться задача нахождение экстремум функция действительный переменный координата вектор ограниченный вариация параметр решение можно воспользоваться один стандартный метод метод градиентный спуск граница изменение параметр определяться размер изображение вектор выбор начальный приближение оказывать большой влияние скорость сходимость метод оптимальный выбор целесообразно использовать дополнительный информация изображение получать основа анализ автокорреляционный функция преобразование фурье вейвлёт анализ вывод показать непрерывный преобразование симметрия мочь быть использовать решение задача выделение элементарный ячейка изображение периодический структура плоскость цель определение соответствующий етот структура двумерный кристаллографический группа геометрия группа наука саит известие работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Chekhovich внедрение система антиплагиат российский государственный библиотека внедрение система антиплагиат российский государственный библиотека авдеев бот роман система антиплагиат интернет сервис создать проверка текстовый документ наличие заимствование общедоступный сетевой источник изначально система разрабатываться внедрение высокий учебный заведение функциональный ядро система антиплагиат использовать алгоритм разработать сотрудник компания форексис сентябрь год быть запустить эксплуатация тестовый версия интернет сервис впервые использование система антиплагиат быть включить обязательный учебный процесс вуз ноябрь год год пятый конкурс русский инновация разработка получить хороший проект область телекоммуникация год совет ассоциация вуз принять решение рекомендовать член ассоциация применение сервис июнь год использование вуз интернет сервис быть рекомендовать совет качество образование год быть разработать адаптировать нужда высокий комиссия минобрнаука система обязательный проверка плагиат весь диссертация автореферат начать эксплуатация система антиплагиат постоянно развиваться расширять функциональность происходить совершенствование алгоритм поиск выдача более корректный результат год быть ввести возможность развёртывание система оборудование держатель документ год реализовать поддержка распределить проверка совокупность коллекция документ год ввести использование механизм сигнальный статистика подсказывать пользователь проверять документ признак попытка обход система постоянно развиваться пользовательский интерфейс настоящий момент система антиплагиат использоваться десятка вуз россия создать специальный сайт работа вуз публичный интернет сервис использовать тысяча пользователь россия рубеж внедрение система российский государственный библиотека начаться первый половина второй половина открытый сайт поиск база электронный документ настоящий момент продолжаться активный расширение функциональность система построение новый сервис основа задача система российский государственный библиотека являться уникальный хранилище кандидатский докторский диссертация защитить страна год весь специальность медицина фармация год руководство быть принять решение необходимость обеспечение сохранность одновременно широкий доступность фонд диссертация основа современный информационный технология привести создание электронный библиотека диссертация российский государственный библиотека год оцифровать стартовый пакет диссертация наиболее востребовать специальность экономический наука юридический наука педагогический наука психологический наука философский наука всего полный текст начинать год состав пополняться объём диссертация весь специальность медицина фармация составлять кандидатский докторский диссертация рамка проект год быть оцифровать диссертация год состав пополняться весь объём диссертация работа медицина сегодня российский государственный библиотека предоставлять возможность доступ более полный текст диссертация автореферат находиться электронный форма давать уникальный возможность многий читатель получить интересовать информация свой город доступ ресурс создаваться виртуальный библиотека организация который происходить просмотр электронный диссертация автореферат пользователь каталог электронный библиотека диссертация находиться свободный доступ любой пользователь интернет адрес изначально система антиплагиат задача организация эффективный поиск заимствование весь полный текст электронный библиотека диссертация построение различный сервис основа поисковый число етот сервис относиться предоставление вуз другой пользователь система возможность проверка текст электронный библиотека диссертация российский государственный библиотека реализация ядро система научный поиск предоставление сотрудник аналитический средство обеспечивать работа метаданные хранилище диссертация автореферат состав система антиплагиат система антиплагиат состоять следующий модуль хранилище документ коллекция содержимый набор документ необходимый индекс позволять осуществлять поиск модуль система позволять расписание вручную загружать документ источник коллекция антиплагиат поддерживать библиографический стандарт обнаруживать корректно обрабатывать изменение загрузить документ позволять работать режим обновление метаданные модуль доступ внешний экземпляр система антиплагиат позволять извне проверять документ база диссертация полный текст диссертация автореферат проверять внешний коллекция система антиплагиат пользовательский интерфейс вид сайт предоставлять функциональность сходный общедоступный сервис пользователь модуль предоставление функция система антиплагиат внутренний использование сотрудник модуль аналитический обработка метаданные документ предоставлять метаданные внутренний использование сотрудник который появляться возможность построение сводный отчёт любой иметься система атрибут различный вариант агрегация пример вывести средний процент цитирование весь загрузить система стать тема психология недельный агрегация дата публикация модуль система интерфейс позволять управлять право доступ настройка система такой модуль поддержка научный поиск предоставлять расширить функциональность доступ ядро система потребность научный модуль просмотр отчёт проверка позволять результат проверка специальный файл контейнер включать исходный документ отчёт проверка специальный ключ обеспечивать подлинность просматривать файл качество скорость проверка система антиплагиат изначально разрабатываться проверка больший объём текст загружать пользователь сеть интернет связь самый начало оптимизироваться время работа время проверка средний документ год составлять несколько секунда время открытый проверка система сеть интернет открываться способ обход способ автоматический полуавтоматический переработка текст который распознаваться система система нога время выявление новый метод обход оперативно закрываться порой приводить некоторый снижение производительность последний версия внедрить новый поисковый уникальный индекс который позволить решить проблема теперь иметься возможность вручную управлять соотношение размер качество можно сделать индекс маленькая проверка текст быть выполняться быстро мелкий фрагмент мочь быть заметить можно больший обеспечить высокий качество проверка потребоваться большой дисковый пространство время проверка наконец применение современный повысить скорость работа система практически порядок теперь время проверка составлять среднее менее секунда интеграция различный коллекция документ развитие система появиться возможность хранить отдельный независимый база текст коллекция документ мочь проверяться один коллекция одновременно обеспечивать дополнительный гибкость проверка подключение система различный организация каждый свой коллекция держатель коллекция мочь етот коллекция свой усмотрение предоставлять доступ другой пользователь определять правило работа свой коллекция можно быть документ использовать поиск цитирование явный загрузка документ российский государственный библиотека система работать выделить сервер который находиться ведение комплекс информационный технология такой образ люба запрос проверка база диссертация автореферат автоматически направляться пользовательский система центральный антиплагиат который запрос система расположить результат проверка аналогичный образ центральный доставляться конечный пользователь следующий раздел рассматриваться вопрос безопасность система сохранность текстовый система текстовый коллекция установка локальный версия заказчик текстовый база храниться сервер никогда другой машина сеть проверка дать коллекция обрабатывать сервер заказчик обеспечивать сохранность текстовый база система можно настроить такой образ предоставлять найти источник заимствование целиком режим производиться процедура сокращение источник оставляться фрагмент который найти совпадение можно запретить выдача источник совсем позволять защитить коллекция документ распространение безопасность протокол взаимодействие система антиплагиат осуществляться канал защита протокол авторизация система проводиться специально подготовить идентификационный ключ гарантировать один экземпляр система мочь функционировать электронный библиотека никакой внешний система мочь получить несанкционированный доступ данные доступ проверка база диссертация автореферат иметь пользователь который администратор система явный образ открыть доступ такой проверка настоящий момент поддерживаться ограниченный предоставление доступ проверка ограничение мочь задаваться число проверять документ суммарный длина время использование доступ подлинность отчёт каждый отчёт иметься несколько цифровой подпись необходимость подпись вызвать система один отчёт стремиться сразу коллекция находиться разный сервер разный сеть каждый коллекция иметь свой ключ результат свой работа фрагмент отчёт дальнейший называть ревизия ревизия включать контрольный сумма текст вычислить алгоритм вместе список найти источник блок цитирование ревизия мочь содержаться сократить текст сам источник сокращение источник атрибут отдельный источник коллекция целое наличие ревизия контрольный сумма проверять документ гарантировать ревизия строиться проверять документ какой другой текст исключать текст проверять документ другой пустой цель получение отчёт полный оригинальность цифровой подпись самый ревизия гарантировать ревизия построить проверять коллекция исключаться искажение самый ревизия тот фрагмент отчёт построить система отправляться проверка проверять документ находиться фрагмент отправляться сайт хранилище данный сайт проверка собирать единый отчёт свой ключ гарантировать отчёт включить необходимый ревизия подпись отчёт позволять однозначно определить данный отчёт просмотр программа отображаться нижний часть экран такой образ подделка отчёт полностью исключить редактирование просмотр отчёт система автоматически заимствование внушительный часть оставаться отчёт целое ряд случай степень значимость заимствование мочь быть определить система система мочь точно определить фрагмент незначимый оставаться отчёт пользователь должный принять решение упрощение работа анализ текст пользователь предоставить возможность самостоятельно обозначать любой найти заимствование незначимый указание такой заимствование удаляться отчёт сохранять изменить отчёт прямо свой коллекция защита удаление найти блок применение дать функция отчёт появляться предупреждение блок быть удалить возможность вернуть блок обратно дополнительно предусмотреть возможность отчёт число удалённый блок вид отдельный файл просматривать помощь отдельный приложение требовать подключение сеть хранение документ атрибут коллекция хранить дать вид архив больший бинарный файл который подряд сохранить отдельный документ коллекция сравнение хранение текст отдельный файл данный подход существенно экономить дисковый пространство счёт отсутствие ёмкость конец кластер система диск существенно ускорять поиск нужный текст дополнительный экономия место поддерживаться сжатие текст различный настоящий момент использоваться алгоритм применяться архиватор применяться архиватор хранение дать определённый тип свой архив данный момент архив текст документ обязательный хранить текст документ архив нормализовать текст необязательный сохраняться видоизменить текст документ подготовить поиск цитирование слово нормализовать дать название дать архив привести начальный словоформа буква заменить мочь быть перестроить архив текст случай отключение нормализация текст выполняться мера необходимость замедлять процесс проверка архив документ необязательный хранить исходный двоичный файл документ нужный случай пользователь получить исходный двоичный файл документ поиск цитирование использоваться архив ревизия обязательный хранить построить фрагмент отчёт архив атрибут документ обязательный хранить атрибут каждый документ вместе история изменение иметься возможность проследить история правка пользователь атрибут указанный документ архив необязательный хранить дополнительный двоичный дать поисковый ядро часто использовать источник случай отключение ядро перестраивать дать каждый обращение источник увеличивать время поиск архив мочь размещаться отдельный физический диск позволять оптимизировать дисковый ввод вывод достигать оптимальный производительность дисковый подсистема индекс индекс структура дать позволять существенно ускорить поиск счёт организация система навигация текст отсутствие необходимость перебор весь коллекция текст проверка факт наличие задать коллекция индекс выполнять один задача обладать разный характеристика постоянный индекс оптимизировать хранение больший объём дать обеспечивать быстрый поиск любой объём коллекция нечувствительный размер компактный занимать мало место диск добавление новый запись требовать существенный временной затрата приходиться полностью весь индекс индекс позволять быстро добавлять новое документ рост объём время поиск увеличиваться предназначить временной индексация документ пока занести постоянный индекс индекс поддерживать усечение позволять качество проверка снижение время поиск объём индекс усечение индекс сделать такой образ существенный снижение объём приводить несущественный снижение качество поиск частность принудительный усечение индекс раз средний оценка оригинальность тестовый корпус сформировать загрузить пользователь документ вырасти всего составить усечение индекс более качество начинать существенно снижаться усечение раз средний оценка тот корпус вырасти составить применение индекс оценка составить оригинальность потеря качество проявляться основное заимствование небольшой длина поэтому нужно копирование больший блок сразу несколько страница можно использовать усечение вплоть качество быть оставаться приемлемый усечение индекс время поиск дать индекс снижаться индекс позволять дополнительно оперативный память небольшой объём дать ускорять обработка документ больший процент оригинальность дать надстройка работать принцип таблица осуществлять быстрый фрагмент текст заведомо отсутствовать индекс диск соответственно фрагмент искать диск бесполезный позволять экономить обращение внешний память существовать возможность отключение индекс коллекция отключение временной индекс позволять очень быстро добавлять много документ индекс поиск начаться перестройка постоянный индекс отключение индекс делать невозможный поиск цитирование дать коллекция являться целесообразный коллекция использоваться хранилище документ позволять немного память публичный сайт система антиплагиат сайт система антиплагиат вуз сайт система антиплагиат сайт электронный библиотека диссертация система распознавание интеллектуальный заимствование антиплагиат доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро москва проект антиплагиат доклад международный конференция интеллектуализация обработка информация симферополь работа выполнить частичный финансовый поддержка российский фонд фундаментальный исследование проект грант президент поддержка молодая российский учёный кандидат наука
2010-IIP8/Strelyaev восстановление форма трёхмерный объект плоский проекция использование стековый морфологический дерево восстановление форма трёхмерный объект плоский проекция использование стековый морфологический дерево копылов визильтер копылов визильтер введение морфологический подход анализ изображение представлять унифицировать схема позволять использовать решение разный тип задача анализ изображение единый алгоритм непосредственно связанный соответствующий модель изображение сила сходство основный идея подход идея морфологический теория серра пытьева данный подход назвать морфологический подход анализ изображение самый общий точка зрение морфологический анализ изображение отличаться другой схема качество обязательный этап предполагать сегментация изображение допускать последующий полный частичный реконструкция иной слово морфологический подход обязательный этап решение любой тип задача являться оптимальный построение модельный описание скрытый прообраз наблюдение один самый распространить способ представление изображение являться двумерный решётка пиксель алгоритм точный решение оптимизационный задача решётка требовать слишком больший вычислительный затрата быть применимый реальный задача время использование древовидный структура позволять находить точный решение время линейно зависеть число элемент изображение связь применяться различный способ замещение решетчатый структура древовидный помощь дерево другой способ пирамидальный обработка другой сторона представление морфологический свойство изображение мочь вводиться уровневый декомпозиция использование стековый свойство такой декомпозиция позволять представлять помощь древовидный структура называть стековый дерево который один сторона сохранять яркостный топологический особенность изображение другой сторона допускать применение построение оптимальный описание эффективный вычислительный план процедура основа древовидный динамический программирование дать работа рассматриваться применение подход основа стековый морфологический дескриптор задача восстановление форма трёхмерный объект задача восстановление форма трёхмерный объект задача восстановление форма трёхмерный объект возникать система технический зрение биометрический идентификация распознавание изображение существовать различный классификация алгоритм сопоставление изображение один вариант такой классификация представить алгоритм делиться локальный который расхождение вычисляться каждый точка основа локальный сходство участок изображение окно вокруг етот точка окно вокруг точка друг изображение глобальный правило оптимизировать некоторый глобальный целевой функция сочетать дать получить непосредственно пара изображение априорный предположение гладкость результат обработка глобальный алгоритм свой очередь делиться способ оптимизация целевой функция правило моделировать отжиг различный вариант динамический программирование нахождение минимальный сечение граф сечение граф называть двумерный давать довольно точный результат иметь меньший производительность алгоритм обрабатывать строка изображение независимо друг друг называть одномерный работать быстрый подверженный эффект который устранять помощь различный эвристический приём компромисс производительность качество являться алгоритм оптимизация поддерево граф построить пиксель изображение алгоритм построить модель марковский случайный полый основный предположение такой модель расхождение люба точка зависеть расхождение соседний точка правило считать реж рамка модель использоваться точка поиск соответствие производиться основа сечение граф распространение доверие отличие большинство алгоритм восстановление форма объект основа являться сравнение отдельный элемент изображение окрестность чаща всего прямоугольный форма морфологический подход позволять производить область изображение соответствующий структура анализировать объект алгоритмический реализация двумерный критериальный морфология предлагаться использовать представление двумерный изображение вид стековый дерево такой структура обеспечивать полный реконструкция растровый изображение сохранять яркостный топологический особенность построение стековый дерево построение стековый дерево происходить следующий образ изображение рассматриваться двумерный функция который ставить соответствие точка растр множество пиксель изображение значение интенсивность интервал множество разбиваться срез следующий образ такой срез выполняться стековый свойство построить граф вершина который соответствовать срез ребро соединять вершина который выполняться стековый свойство такой граф быть иметь цепь теперь получить множество срез разбить каждый срез несколько область любой другой слово срез отделять друг друг замкнутый область случай одномерный функция показать срез область представить бинарный функция етот область выполняться стековый свойство поставить соответствие каждый область вершина некоторый граф вершина соединить ребро тогда тогда соответствующий область выполняться стековый свойство тогда граф быть иметь дерево называть стековый дерево процесс построение стековый дерево представлять операция сегментация изображение обратный операция реконструкция состоять объединение область направление корень дерево лист стековый сегмент одномерный функция стековый дерево одномерный функция формулировка оптимизационный задача необходимый восстановить форма трёхмерный объект проекция стековый дерево который совпадать определяться граф использование морфологический подход анализ изображение необходимый построить оптимальный модельный описание скрытый прообраз наблюдение дать случай требоваться сформировать критерий оптимальный морфологический описание дать иметь смысл целевой функция каждый вершина стековый дерево связать узловой функция который определять насколько правдоподобно некоторый яркостный геометрический преобразование параметр хороший образ переводить область соответствующий область парный изображение такой функция термин критериальный морфология иметь смысл критерий соответствие наблюдение реконструкция задача восстановление форма объект качество яркостный геометрический преобразование использоваться преобразование переводить точка один изображение стереопара соответствующий точка картинный плоскость другой изображение параметр такой преобразование являться внутренний внешний параметр калибровка камера глубина точка сцена проекция который являться дать точка опорный изображение каждый ребро стековый дерево свой очередь поставить соответствие функция связь штрафовать расхождение значение параметр яркостный геометрический преобразование функция отражать наш модельный представление структура изображение поэтому термин критериальный морфология иметь смысл модельный критерий тогда общий критерий оптимальный морфологический описание дать минимизировать сумма весь узловой функция функция связь набор вектор параметр яркостный геометрический преобразование весь вершина качество функция связь мочь быть использовать простой квадратичный штраф узловой функция предлагаться вычислять исходить тот параметр калибровка камера известный зафиксировать такой случай предположить поверхность сцена соответствующий дать область опорный изображение иметь некоторый постоянный глубина можно найти проекция область плоскость второй изображение использовать свойство единственный параметр такой преобразование быть являться значение глубина сцена являться очень удобный позволять оптимизировать непосредственно искомый величина случай стереопара одинаковый эпиполярный линия соответствовать одинаковый строка изображение изменение глубина приписывать область опорный снимка непосредственно выражаться параллельный сдвиг проекция качество критерий определять соответствие проекция некоторый область изображение предлагаться взять отношение площадь симметрический разность площадь пересечение тогда узловой функция принять следующий множество область изображение площадь область множество весь область изображение граф являться дерево оптимизация можно использовать эффективный вычислительный план метод основа принцип динамический программирование который иметь линейный вычислительный сложность число вершина стековый дерево сокращение пространство поиск глубина задача восстановление форма трёхмерный объект решаться случай плоский проекция объект являться снимка получить помощь модель который изобразить оптимизация сформировать выше критерий оптимальный морфологический описание дать применимый метод основа принцип динамический программирование данный метод заключаться рекуррентный декомпозиция исходный задача оптимизация функция многий переменный последовательность задача оптимизация функция один переменный менее решение дать промежуточный задача мочь требовать значительный вычислительный ресурс сокращение пространство поиск оптимальный значение глубина предполагаться воспользоваться следующий модель искомый трёхмерный объект глубина переменный шагом дискретизация дискретизация подбираться проекция каждый точка трёхмерный объект плоскость опорный изображение попадать новый пиксель данный изображение отдельно взять точка изображение процесс подбор шаг дискретизация следующий вначале фиксироваться координата сцена затем плоскость опорный изображение проецироваться прямая параллельный проходить точка дать координата проекция прямая каждый пиксель определяться точка проекция наиболее близкий центр данный пиксель наконец каждый найти точка определяться соответствующий точка прямая множество который производиться поиск экстремальный значение узловой функция обобщить данный подход область изображение каждый этап перебор каждый точка область известно значение глубина следующий шаг весь етот значение выбираться значение наиболее близкий текущий который приписываться область следующий шаг вывод сформулировать подход задача восстановление форма трёхмерный объект позволять использовать метод динамический программирование оптимизация целевой критерий счёт представление изображение древовидный форма известно нельзя сделать рассматривать изображение решётка тот сам стековый дерево сохранять основной особенность изображение выгодный отличать данный подход метод пирамидальный обработка изображение подход основать построение цепочка пиксель строка последующий объединение дерево один столбец дать работа рассматриваться максимально упрощённый кусочно постоянный область модель наблюдать сцена будущее предполагаться обобщить етот метод более сложный вид модель москва фгуп госнииас москва фгуп оптик работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Bakina идентификация личность форма ладонь голос идентификация личность форма ладонь голос бакина работа рассматриваться система идентификация личность основать анализ признак ладонь голос человек использование распознавание биометрический признак объясняться одномодальный классификатор всегда обеспечивать требовать надёжность система ошибка род тот использование модальность позволять ускорить работа система важный функционирование режим реальный время рассматривать работа признак признак ладонь голос человек достаточный простой удобный предъявление отдельность обладать высокий отличительный способность комбинирование етот признак позволять значительно улучшить параметр надёжность система рассматривать подход идентификация личность являться продолжение работа представить предлагать работа улучшить метод идентификация личность форма ладонь скорректировать подход комбинирование классификатор позволять осуществлять идентификация личность режим реальный время провести эксперимент новый дать оценка надёжность система представить дальнейший направление развитие улучшение система общий схема система рассматривать система идентификация личность основать использование биометрический характеристика человек ладонь голос предполагаться дать характеристика являться независимый мочь быть проанализировать отдельность общий схема представить рисунок состоять основный блок блок фильтрация блок идентификация основный назначение блок фильтрация исключение заведомо непохожий персона последующий идентификация фильтрация осуществляться основа анализ произнести человек парольный слово этап осуществляться последовательный сравнение произнести пароль весь эталонный запись парольный слово храниться база далее составляться список похожий пароль соответственно персона отфильтровать список персона предъявить изображение ладонь затем поступать блок идентификация окончательный решение являться человек пользователь система свой чужой схема система этап фильтрация использоваться голосовой признак человек обусловить голос человек мочь меняться влиять эмоциональный состояние человек болезнь использовать голос устойчивый характеристика рамка рассматривать подход невозможно вполне подходить качество фильтр уменьшать множество персона сравнение этап идентификация более надёжный характеристика сокращать время выполнение етот идентификация каждый указанный блок рассматриваться более подробно фильтрация парольный слово система иметься заранее подготовить база эталонный запись парольный слово каждый пользователь хранить запись пароль отдельный формат продолжительность запись составлять среднее каждый человек мочь храниться несколько эталонный запись каждый аудиосигнал сначала нормализоваться далее выделяться основный часть собственно пароль затем сигнал разбиваться перекрываться качество признаковый описание рассматриваться набор коэффициент сравнение сигнал осуществляться помощь динамический выравнивание качество расстояние голос тестовый пароль персона рассматриваться минимальный расстояние пароль весь эталонный запись пароль етот персона процесс определение список персона похожий парольный слово производиться следующий образ сначала произнести пароль последовательно вычисляться расстояние пароль каждый персона база получить список расстояние сортироваться возрастание выбираться первый персона использовать работа значение параметр определяться основание провести эксперимент сначала быть идея выполнять фильтрация персона некоторый пороговый правило эксперимент показать использование абсолютный значение расстояние приводить высокий ошибка распознавание указанный признак вычисление близость осуществить ранжирование персона эксперимент быть провести группа человек каждый персона быть сделать эталонный запись парольный слово качество тестовый использоваться дополнительно записать парольный слово каждый человек всего запись рисунок представить получить кривая отложить рассматривать значение параметр получить значение величина процент кривая распознавание произнести пароль голосовой признак идентификация производиться определяться группа похожий персона построение график использоваться следующий соображение человек сказать пароль быть список ближний персона распознавание считаться успешный иначе фиксироваться ошибка счётчик увеличиваться анализ график показывать список похожий персона оставлять ближний величина составить примерно увеличение число ближний персона снижаться такой образ рассматривать персона удаваться уменьшить количество персона последующий сравнение примерно дополнительный время проведение более точный идентификация форма ладонь идентификация форма ладонь идентификация личность форма ладонь проводиться последовательный сравнение предъявить человек ладонь эталонный ладонь храниться база сравнение осуществляться персона попасть список похожий голос база ладонь собираться заранее проходить некоторый предварительный обработка получение изображение ладонь использоваться камера помощь который делаться снимка размер пиксель качество получать изображение таков позволять различить выделить контур самый ладонь съёмка человек позиционировать ладонь однотонный горизонтальный платформа предварительный калибровка камера позволять сохранять информация реальный размер получать изображение регистрация новый пользователь система производиться несколько снимок ладонь каждый получить изображение выполняться бинаризация выделение ладонь фон построение циркулярный граф далее строиться модель ладонь форма гибкий объект фактически модель гибкий объект описание циркулярный граф объект задание множество допустимый деформация модель ладонь рисунок слева изобразить скелет множество круг циркулярный граф ладонь наиболее подвижный частью ладонь являться палец основание основной фаланга позиционировать ладонь горизонтальный платформа палец достаточно свободно поворачиваться вокруг место горизонтальный плоскость поэтому качество возможный трансформация гибкий объект предлагаться рассматривать группа поворот палец вокруг основание создаваемый модель ладонь учитываться большой палец кожа окружающий более подвижный значительно менять свой форма движение модель ладонь форма гибкий объект несколько вариант определение точка поворот палец ладонь работа рассматриваться полуавтоматический вариант который предварительно выделяться кончик основание палец точка поворот считаться точка палец отстоять основание определённый процент длина самый палец примерно возможный ручной вариант разметка эталон эксперт рамка дальнейший исследование планироваться реализовать полностью автоматический режим который точка поворот определяться серия последовательный снимок ладонь время шевеление палец рисунок найти точка поворот палец обозначить кончик палец прямая палец работа предполагаться ломаный линия определять положение основание основный фаланга палец иметь фиксировать структура меняться возможный поворот палец горизонтальный плоскость длина отрезок ломаный угол етот отрезка фиксировать поворот палец изменение угол отрезка обозначить угол сравнение ладонь основный идея сравнение ладонь заключаться шевеление эталонный гибкий объект который достигаться хороший совпадение силуэт эталон тестовый ладонь рисунок слева изобразить эталон справа тестовый ладонь центр хороший совмещение силуэт метод подгонка эталон тест представить реализация сравнение ладонь подгонка заключаться совмещение средний палец ладонь поворот палец эталонный ладонь такой угол тестовый целое задача подгонка зависеть параметр необходимый определить положение точка начало ломаный значение угол совмещать кончик средний палец вводить предположение предъявление человек маленький всего менять положение средний палец можно свести задача оптимизация тереть параметр дальнейший планироваться реализовать полноценный подгонка весь параметр сравнение ладонь результат эксперимент проведение эксперимент сравнение ладонь быть собрать изображение ладонь человек всего иметься изображение разделить вручную эталон изображение контроль изображение кривая распознавание форма ладонь кривая кривая доля ладонь удовлетворять порог каждый персона база иметься несколько эталонный ладонь близость тестовый ладонь эталонный ладонь персона определяться минимальный расстояние тестовый ладонь каждый ладонь персона такой образ последовательно определяться близость тестовый ладонь ладонь весь пользователь система затем выбираться минимальный расстояние быть маленький значение порог ладонь классифицироваться принадлежащий соответствующий персона база оценка рассмотрение исключаться персона который принадлежать распознаваемый тестовый изображение рисунок представить кривая получить собранный база отложить рассматривать значение порог получить значение процент оценка получать точка совпадение етот кривая составлять порядок доля ладонь база удовлетворять рассматривать порог маленький составлять порядок далее рассматриваться показатель мочь быть улучшить использование модальность идентификация модальность проведение эксперимент быть составить объединить база содержимый ладонь запись парольный слово человек изображение ладонь быть использовать проведение рассмотреть выше эксперимент распознавание личность форма ладонь составление база использоваться запись парольный слово человек иметься база эталон содержимый изображение ладонь запись парольный слово каждый человек такой образ оставаться тестовый изображение запись пароль который быть сформировать тестовый объект оценка величина осуществляться идентификация форма ладонь фиксироваться система человек свой распознавание база который етот человек заведомо исключить результат эксперимент значение параметр привести таблица рассматриваться значение который одномодальный классификатор показывать хороший результат фильтрация персона голос рассматриваться ближний качество порог распознавание форма ладонь браться значение точка совпадение кривая результат эксперимент получить результат можно сделать вывод рассмотреть комбинирование позволять значительно улучшить показатель можно отметить фильтрация парольный слово список похожий персона составить содержимый распознаваемый персона дальнейший идентификация проходить ошибка наблюдаться снижение величина сравнение одномодальный идентификация такой образ величина больший степень определяться значение распознавание парольный слово форма ладонь вывод работа представить улучшить подход идентификация личность основать использование модальность изменить роль модальность классификатор голосовой признак играть роль фильтр похожий персона идентификация проводиться форма ладонь улучшить метод сравнение ладонь основать подгонка эталонный образец тестовый дальнейший исследование предполагаться посвятить задача автоматический разметка эталон серия снимок ладонь более точный подгонка эталонный ладонь тестовый реализация полноценный оптимизация весь параметр улучшение сравнение парольный слово изучение дополнительный возможность ускорение работа система проведение более масштабный эксперимент оценка надёжность система непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить таврический вестник информатика математика симферополь метод распознавание образ доклад всероссийский конференция суздаль графикона работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/ablameyko_2 комплекс технология тематический обработка дать дистанционный зондирование земля комплекс технология тематический обработка дать дистанционный зондирование земля дистанционный зондирование геоинформационный система ключевой технология управление природный ресурс бурный развитие космический система дистанционный зондирование позволять получать оперативный актуальный дать местность люба регион планета многообразие обрабатывать дать выходной продукт метод получение информационный продукт ставить задача создание сквозной технология обработка дать основа автоматический полуавтоматический метод дешифрирование снимок использование геоинформационный технология создание продукция цифровой графический вид мировой практика етот цель использоваться различный комбинация известный зарубежный достаточно дорогой программный пакет такой панорама россия германия дать работа рассматриваться технология создание информационный продукт реализовать комплекс тематический обработка дать комплекс разрабатываться рамка программа россия беларусь космос предназначить первый очередь наземный сегмент белорусский космический система дистанционный зондирование бксдз комплекс тематический обработка состоять информационно взаимосвязанный технологический система первичный обработка дать картографический обеспечение тематический дешифрирование назначение система первичный обработка первый формирование дать ориентация цифровой изображение получить целевой аппаратура аппарат белок второй фотограмметрический обработка цифровой снимок цель получение цифровой модель рельеф предназначить оперативный создание обновление результат обработка подготовка цифровой информация местность территория произвольный конфигурация формирование предназначить оперативный обработка технология реализовать информационно взаимодействовать технологический система бксдз приём регистрация информация выдача цифровой снимок результат обработка потребитель должный обеспечить потребитель информация пройти обработка разный уровень число первичный обработка устранение помеха восстановление структура сигнал радиометрический геометрический коррекция межотраслевой обработка создание цифровой аналоговый топографический продукция вид фотоплан фотокарта пространственный модель местность целевой тематический обработка информационный продукт быть понимать выходной продукция цифровой аналоговый вид получить основа дать цифровой карта местность один уровень обработка информационный продукт являться прошедшее предварительный обработка устранение помеха геометрический коррекция трансформирование обновить результат дешифрирование цифровой фотодокумент фотосхема фотокарта тематический карта получить основа результат дешифрирование тематический обработка цифровой мозаичный изображение получить ряд разновременный перекрываться снимок получить результат цифровой снимок использоваться метод совместный обработка растровый векторный модель земной поверхность качество растровый использоваться цифровой снимка фотодокумент топографический карта качество векторный использоваться объектный ориентировать цифровой модель местность рамка конкретный номенклатурный лист топографический карта произвольный район технология создание информационный продукт зависимость вид получать выходной продукция выделить технологический маршрут обработка дать технологический маршрут получение задать уровень обработка технологический маршрут получение фотодокумент фотосхема фотоплан фотокарта технологический маршрут получение тематический карта результат тематический обработка технологический маршрут прямой обновление данные технологический маршрут технология получение задать уровень обработка реализоваться помощь технологический система входящая состав система первичный обработка разработка система тематический дешифрирование разработка беларусь учёт особенность процесс съёмка земной поверхность метод обработка дать предусмотреть формирование различный вид цифровой изображение который можно разделить следующий уровень обработка уровень обзорный детальный изображение выбрать участок маршрут съёмка вид единый согласовать мозаика мозаика цифровой изображение каждый фрагмент общий мозаика соответствовать цифровой изображение получить отдельный матрица учёт время создание пространственный положение исключение поперечный продольный перекрытие уровень цифровой изображение один выбрать система координата формирование который геометрический коррекция цифровой дать учесть основной параметр орбита положение параметр земля поправка рельеф местность уровень задать картографический проекция который геометрический коррекция цифровой дать учесть основной параметр земля уровень цифровой изображение получить формирование блок мозаика перекрываться разновременный снимок обработать уровень получить изображение задать уровень обработка помещаться база дать соответствующий паспорт снимка технологический маршрут технологический маршрут предназначить получение цифровой фотосхема фотоплан фотокарта материал аэрокосмический съёмка мочь использоваться одиночный снимка технология включать следующий основной операция получение необходимый информация база дать предварительный обработка снимок привязка ортотрансформирование снимок формирование мозаика изображение дешифрирование необходимость формирование картографический нагрузка оформление фотодокумент помещение цифровой фотодокумент база дать операция предварительный обработка включать стандартный функция улучшение изображение привязка ортотрансформирование снимок обеспечивать привязка преобразование система координата учёт поправка рельеф элемент внешний ориентирование снимок ортотрансформирование браться результат фотограмметрический обработка снимок информация рельеф ортотрансформирование мочь быть получить иметься цифровой карта местность основа элемент внешний ориентирование снимок информация рельеф выполняться ортотрансформирование процедура выполняться каждый снимка покрывать требовать номенклатурный лист район работа задать граница следующий этап фрагмент трансформировать изображение единый изображение фотоплан сшивка соседний фрагмент выполняться автоматический выравнивание изображение необходимость мочь быть выполнить операция интерактивный дешифрирование цель выделение интересовать объект помещение фотодокумент получение цифровой фотокарта фотоплан переноситься часть векторный информация технология включать формирование оформление легенда фотодокумент получить цифровой фотодокумент помещаться база дать фотодокумент мочь быть вывести устройство технологический маршрут технология предусматривать получение тематический карта основа дать дешифрирование технология включать следующий операция запрос получение база дать необходимый информация предварительный обработка привязка трансформирование дешифрирование формирование тематический карта контроль редактирование тематический карта помещение цифровой тематический карта база дать операция предварительный обработка привязка трансформирование дешифрирование аналогичный операция формирование фотодокумент формирование тематический карта включать наложение тематический информация картографический векторный основа отбор задать картографический объект тематический карта выбор тип шрифт объект карта принять условный знак создание оформление правило легенда карта далее технология предусмотреть картографический издательский редактирование тематический карта последующий подготовка карта вывод устройство целое технология включать операция автоматизированный подготовка карта издание технологический маршрут обновление выполняться одиночный космический снимка фотоплан составить материал космический съёмка технологический маршрут получить другой формат процесс обновление контурный часть содержание карта приводиться соответствие снимок устраняться обнаружить ошибка изображение форма рельеф рельеф получить процесс обновление исключаться отсутствовать снимка объект включаться вновь появиться объект корректироваться форма семантика существующий объект технология прямой обновление включать следующий операция запрос получение база дать исходный материал предварительный обработка привязка автоматический интерактивный дешифрирование объект формирование массив изменение трансформирование результат дешифрирование автоматизированный внесение изменение контроль редактирование обновить помещение база дать запрос база дать обеспечивать получение цифровой снимок покрывать обновлять необходимый трансформирование обновление мочь быть использовать цифровой фотоплан получить средство технологический маршрут случай отсутствие база дать мочь быть построить задать шагом сетка иметься горизонталь отметка высота вода предварительный обработка снимка включать функция обработка необходимый улучшение изображение цель дальнейший дешифрирование снимок сюда входить функция контрастирование коррекция подавление шум другой операция привязка предназначить формирование математический модель пространственный преобразование изображение система координата друг друг задача решаться определение параметр пространственный преобразование известный координата опорный точка дальнейший параметр пространственный преобразование использоваться блок трансформирование векторный модель объект обновление операция выделение изменение местность выполняться использование средство автоматический интерактивный классификация объект использование база эталон результат обработка формироваться объект задать класс векторный формат который мочь сразу редактироваться средство специальный графический редактор получение цифровой информация рельеф выполняться средство получить массив изменение трансформироваться система координата передаваться картографический блок обновление внесение изменение выполняться контроль обновить метрический описание семантика правильность высота редактирование помощь картографический редактор работа помещаться база дать вывод рассмотреть программный комплекс технология позволять организовать эффективный обработка дать разный уровень обеспечить пользователь информационный продукт цифровой аналоговый вид информационный программный компонент комплекс модульный принцип построение позволять обеспечивать наращивание функциональный возможность существенный программный блок минск техн кибернетика беларусь геодезия картография материал международный научно технический конференция проблема проектирование производство средство том
2010-IIP8/ablameyko_1 комплекс программно информационный средство оперативный дешифрирование космический изображение комплекс программно информационный средство оперативный дешифрирование космический изображение настоящее время оперативный обновление цифровой карта местность эффективно реализоваться основа дешифрирование космический изображение мировой практика использоваться известный зарубежный программный пакет такой панорама россия германия использование зарубежный пакет ограничить такой фактор стоимость формат представление дать невозможность расширение дополнение тот правило система государственный управление накладывать жёсткий ограничение защита информация программный продукт рассматриваться программно информационный комплекс оперативный дешифрирование космический изображение который разрабатываться рамка программа космос предназначить наземный сегмент белорусский космический система дистанционный зондирование бксдз разрабатываться основа технология метод цифровой обработка изображение совместный обработка растровый векторный модель космический снимок цифровой карта местность разрабатывать комплекс предназначить первый очередь обработка дать который должный поступать белорусский космический аппарат белок обеспечивать съёмка разрешение съёмка канал разрешение классификация космический снимок разрешение снимка получать белорусский относиться снимка очень высокий разрешение обеспечивать топографический детальный тематический природный социально экономический объект разрабатывать комплекс ориентировать обработка дать другой спутник низкий высокий ресурс разрешение программный комплекс входить состав автоматизированный технологический система тематический дешифрирование технология реализовать информационно взаимодействовать технологический система бксдз приём регистрация информация выдача цифровой снимок результат обработка потребитель картографический обеспечение далее должный обеспечить потребитель информация пройти обработка разный уровень число первичный обработка устранение помеха восстановление структура сигнал радиометрический геометрический коррекция межотраслевой обработка создание цифровой аналоговый топографический продукция вид фотоплан фотокарта пространственный модель местность целевой тематический обработка использоваться метод совместный обработка растровый векторный модель земной поверхность качество растровый использоваться цифровой снимка фотодокумент топографический карта качество векторный использоваться объектный ориентировать цифровой модель местность рамка конкретный номенклатурный лист топографический карта произвольный район программный средство технология генерация выходной информационный продукт реализоваться программно картографический комплекс состав комплекс входить следующий основной компонента программный блок обеспечивать предварительный межотраслевой целевой тематический обработка управлять система включать графический оболочка интерфейс пользователь средство визуализация цифровой карта снимок средство доступ оперативный база дать технологический база дать подключение программный модуль конкретный программный блок осуществляться управлять программа система основный дополнительный соответствие задать технологический последовательность формирование необходимый информационный продукт средство предварительный подготовка исходный дать данный блок входить задача определение потребность цифровой карта местность определённый масштаб цифровой карта задать район цифровой матрица рельеф необходимый цифровой снимка снимка служебный информация здесь формироваться запрос технологический система осуществляться помещение исходный цифровой дать оперативный база дать блок формироваться паспорт создаваемый информационный продукт сюда включить задача который сам представлять отдельный технология получение мозаичный изображение разновременный перекрываться снимок задача включать операция блок предварительный обработка специальный обработка блок привязка трансформирование средство привязка программный средство данный блок предназначить решение задача формирование математический модель пространственный преобразование изображение космический снимок система координата друг друг задача решаться определение параметр пространственный преобразование известный координата опорный точка качество опорный точка использоваться чёткий контур местность искусственный сооружение другой элемент местность хорошо изображение состав программный блок входить следующий модуль модуль формирование массив опорный точка модуль полиномиальный преобразование порядок модуль полиномиальный преобразование модуль проективный преобразование модуль анализ геометрический искажение изображение настоящее время реализовать алгоритм выполнение последовательный комбинация метод полиномиальный аппроксимация триангуляция средство предварительный обработка цифровой снимок средство включать функция геометрический преобразование коррекция изображение подавление шум геометрический преобразование включать функция масштабирование поворот инверсия зеркальный отражение горизонтальный вертикальный изображение модуль коррекция изображение включать функция компенсация линейный нелинейный искажение фильтрация сглаживание маскировать изображение низкочастотный шум использоваться стандартный метод цифровой обработка основать операция свёртка фильтр функция нормировать яркостный характеристика изображение данный блок включить функция бинаризация вычисление порог бинаризация метод бинаризация порог средний медиана функция выделение край использование оператор собелить лаплас функция сегментация изображение функция фильтрация минимальный максимальный усреднять фильтр фильтр локальный альфа усечение гистограмма средство специальный обработка изображение средство включать функция автоматический оценка качество изображение классификация изображение динамический диапазон изменение яркость уровень шум оценка величина облачность исключение облачный образование компенсация линейный искажение полутоновый изображение обработка снимок изображение средство тематический дешифрирование блок включать программный средство автоматический полуавтоматический интерактивный классификация объект изображение формирование тематический слой выделить класс объект включать метрический семантический описание функция обработка изображение необходимый реализация задача поиск объект функция включать арифметический логический операция функция контрастирование элементарный операция математический морфология вычисление эрозия дилатация замыкание обработать нормализовать изображение снимка обрабатываться автоматический полуавтоматический интерактивный метод классификация автоматический метод реализоваться основа искусственный нейронный сеть предназначить автоматический выделение площадной объект тип леса озеро поль линейный протяжённый объект тип дорога разный класс объект река канал полуавтоматический метод реализоваться основа сопоставление эталон текстурный анализ дать метод реализоваться поиск площадной объект подобие отличие процедура автоматический поиск площадной объект данный режим предусматривать возможность обеспечение пользователь задание качество эталон поиск некоторый объект выбрать пользователь просмотр характеристика поиск автоматический определение класс объект задавать пользователь качество эталон интерактивный выделение площадной объект реализоваться метод автоматический выделение контур объект указанный оператор один точка принадлежащий объект автоматический слияние область сегмент объект последующий векторизация результат обработка формироваться тематический слоить задать класс объект векторный формат который мочь редактироваться средство специальный графический редактор который входить состав данный блок данный программный блок включать средство формирование редактирование база эталон объект средство формирование фотодокумент блок обеспечивать решение задача формирование фотодокумент фотосхема фотокарта фотоплан основа обработать цифровой картографический информация результат дешифрирование элемент картографический графика создание оформление легенда аннотирование подпись картографический условный знак аналогично блок дешифрирование оперативный редактирование изображение фотодокумент использоваться специализировать картографический редактор предназначить редактирование текстовый векторный нагрузка средство формирование тематический карта средство блок обеспечивать формирование тематический карта основа результат тематический дешифрирование блок включать операция отбор объект нанесение сетка формирование легенда редактирование использование элемент картографический графика средство прямой обновление данный программный блок предназначить решение задача обнаружение изменение местность формирование цифровой массив изменение автоматический полуавтоматический режим основа сопоставление результат дешифрирование изображение последующий автоматический внесение выявить изменение обновить проверяться средство контроль редактироваться необходимый помещаться база дать бксдз средство геоинформационный поддержка технология создание информационный продукт включать практически основной операция присущий геоинформационный система часть пространственный анализ измерительный операция анализ поверхность преобразование система координата проекция работа слой картографический тематический информация другой данный блок включить функция экспорт файл наиболее известный формат другой технология обработка создание информационный продукт реализовать функция программный блок опираться технологический база дать который включать база эталон классификатор объект местность условный знак шрифт признак другой вывод рассмотреть программный комплекс позволять организовать эффективный обработка дать разный уровень обеспечить пользователь информационный продукт цифровой аналоговый вид информационный программный компонент комплекс модульный принцип построение позволять обеспечивать наращивание функциональный возможность существенный программный блок геодезия картография минск техн кибернетика беларусь геодезия картография анализ изображение белорусский космический конгресс минск октябрь материал конгресс
2010-IIP8/tolstikhin вероятность переобучение плотный разредить семейство алгоритм вероятность переобучение плотный разредить семейство алгоритм оценивание вероятность переобучение один основный задача теория статистический обучение решение большой возможность открываться создание алгоритм машинный обучение гарантированно высокий способность обобщение эмпирический дать большинство известный верхний оценка вероятность переобучение представлять произведение сомножитель первый описывать сложность семейство алгоритм оценка коэффициент разнообразие равный число алгоритм семейство различимый задать конечный выборка длина второй сомножитель вероятность большой уклонение частота ошибка непересекающийся подвыборка длина один отдельно взять обычно оцениваться сверху неравенство чернов другой оценка скорость сходимость закон больший число обобщение комбинаторный подход рассматриваться генеральный выборка длина предполагаться весь разбиение подвыборка наблюдать обучать длина скрытый контрольный длина случай второй сомножитель определяться точно гипергеометрический распределение первый сомножитель сильно завысить большинство известный оценка степень завышенность измеряться эксперимент реальный задача классификация вероятность переобучение оцениваться метод скользящий контроль поделить второй сомножитель который известный точно можно получить эффективный локальный коэффициент разнообразие элкр показывать какой должный быть первый сомножитель оценка быть завысить интерпретироваться число алгоритм эффективно использовать решение дать конкретный задача иметь высокий вероятность быть выбрать результат обучение эксперимент элкр принимать значение порядок коэффициент разнообразие порядок один известный теория мочь объяснить столь низкий значение элкр дать работа делаться попытка дать такой объяснение последующий работа быть показать завышенность оценка устранить путём одновременный учёт эффект наблюдать решение реальный задача эффект расслоение связать фиксация задача семейство алгоритм число ошибка генеральный выборка выше слой маленький вероятность результат обучение быть выбрать алгоритм слой правило нижний слой находиться малый доля алгоритм эффективно использоваться дать задача эффект связность возникать семейство алгоритм непрерывный параметр случай каждый алгоритм семейство найтись некоторый число алгоритм различимый один какой объект генеральный выборка быть называть такой алгоритм связанный похожий частность связанный алгоритм вносить меньший вклад вероятность переобучение непохожий поэтому увеличение связность способствовать снижение переобучение понимание етот эффект позволять выдвинуть следующий гипотеза вероятность переобучение расслоить связной множество алгоритм мочь быть аппроксимировать вероятность переобучение подмножество состоять существенно различный алгоритм нижний слой малое значение элкр наблюдаться эксперимент позволять надеяться аппроксимация десяток алгоритм дать работа исследуться возможность аппроксимация плотный семейство алгоритм разредить подсемейство понятие вероятность переобучение задать множество объект множество алгоритм бинарный функция называть индикатор ошибка такой тогда тогда алгоритм ошибаться объект каждый алгоритм соответствовать бинарный вектор ошибка длина матрица ошибка называться матрица строка который являться вектор ошибка алгоритм дальнейший быть считать строка матрица ошибка попарно различный отождествлять алгоритм вектор ошибка число ошибка алгоритм выборка называться величина частота ошибка эмпирический риск алгоритм выборка называться величина обозначить множество весь подмножество мощность метод обучение называться отображение который произвольный выборка длина ставить соответствие некоторый алгоритм метод обучение называться метод минимизация эмпирический риска случай выбор алгоритм неоднозначный метод называться пессимистический пмэр метод называться рандомизировать рмэр выбирать произвольный алгоритм случайно равновероятный величина называться переобученность метод выборка фиксировать порог переобучение метод переобучить выборка следовать комбинаторный подход быть полагать фиксировать разбиение генеральный выборка наблюдать обучать выборка длина скрытый контрольный длина равновероятный наш основной задача быть вычисление вероятность переобучение пмэр рмэр величина называться вклад алгоритм вероятность переобучение заметить реализовать практика скрытый выборка этап обучение теоретически интересный давать верхний оценка вероятность переобучение введение упрощать вывод точный оценка вероятность переобучение семейство алгоритм обладать определённый алгоритм подмножество расстояние хэмминг алгоритм мерный бинарный вектор ввести множество алгоритм алгоритм центр радиус сфера алгоритм центр радиус слой слой шар слой сфера алгоритм интересный максимально плотный множество алгоритм обладать наибольший связность весь множество такой мощность оценка вероятность переобучение получать шар слой являться оценка хороший случай мочь служить ориентировочный нижний оценка другой множество алгоритм далее приводиться точный оценка вероятность переобучение шар слой некоторый разредить подмножество быть показать слой сфера можно взять совсем небольшой подмножество алгоритм который вероятность переобучение немного отличаться вероятность переобучение соответствующий слой шар содержимый несколько порядок больший число алгоритм обозначить гипергеометрический функция распределение рмэр алгоритм тогда любой вклад слой шар вероятность переобучение показать значение вклад слой шар вероятность переобучение наибольший вклад приходиться первый несколько слой поэтому отдельный интерес представлять оценка вероятность переобучение нижний слой шар алгоритм рмэр нижний слой шар тогда любой случай соответствовать весь шар алгоритм представить зависимость вероятность переобучение нижний слой шар число вероятность переобучение шар достигаться нижний слой зависимость число нижний слой шар далее показать возможность аппроксимация вероятность переобучение плотный семейство разредить подмножество слой шар тогда любой зависимость вероятность переобучение радиус шар слой шар представить зависимость вероятность переобучение логарифм число алгоритм семейство радиус значительный плотность данный семейство вероятность переобучение оставаться приемлемый низок уровень мощность семейство порядок тысяча следующий лемма показывать вероятность переобучение множество алгоритм лежать слой мочь увеличиться добавление новый алгоритм тот слой тогда задаться цель найти слой шар подмножество малый мощность вероятность переобучение совпадать сильно отличаться следующий теорема ограничивать область поиск такой подмножество слой сфера ввести обозначение тогда вероятность переобучение слой шар сосредоточить внешний окружность построить подмножество приближать вероятность переобучение слой шар обозначить множество объект который алгоритм допускать ошибка подмножество алгоритм образоваться весь различный алгоритм который допускать ошибка ошибка фиксировать объект подвыборка целиком лежать любой подмножество алгоритм кратный семейство алгоритм допускать ошибка ошибка любой существовать единственный семейство являться подмножество численный эксперимент вероятность переобучение нетрудно оценить эмпирически метод монт карло доля весь разбиение выборка взять доля разбиение задать случайный подмножество разбиение дать эксперимент браться тысяча случайный разбиение сравниваться точный оценка вероятность переобучение множество мощность мощность эмпирический оценка мощность множество состоять случайный представитель результат представить рисунок пример условие теорема выполняться менее семейство достаточно хорошо приближать вероятность переобучение слой шар семейство показать плохой результат объясняться алгоритм различаться подвыборка отличие заполнять множество неравномерно стоить заметить случайный подмножество достигать значение слой шар указывать избыточность семейство слой шар случайный алгоритм вывод получить точный формула вероятность переобучение модельный семейство алгоритм хэмминговый шар радиус некоторый подмножество показать внешний окружность слой хэмминговый шар можно выбрать разредить подсемейство небольшой число порядок десяток алгоритм вероятность переобучение который быть очень близкий вероятность переобучение всего слой состоять огромный число алгоритм образ дать косвенный объяснение эксперимент который измерить значение эффективный локальный коэффициент разнообразие превосходить основание полагать аппроксимация плотный семейство разредить подсемейство являться перспективный подход который позволить оценивать вероятность переобучение практический ситуация дать работа являться первый шагом направление теория распознавание образ наука работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2010-IIP8/nazipova спектральный метод дифференцирование функция задача поиск мегасателлитный тандемный повтор спектральный метод дифференцирование функция задача поиск мегасателлитный тандемный повтор назипов тетуевый введение повторяться фрагмент самый разный природа дупликация целое геном сегментный дупликация повтор ген геном различный организм встречаться достаточно часто год век предположить повторяемость участок геном дальнейший дивергенция являться силой образование новый ген новый биохимический процесс конкретный механизм появление повтор мочь быть разный неравный кроссинговер скользящий обратный транскрипция транспозиция сам размножение повтор представлять типичный процесс различать тип повторяться разнести тандемный повтор разнести повтор который являться копия ген считаться результат действие мобильный генетический элемент транспозон который мочь один место геном встраиваться другой место геном другой геном транспозон осуществлять механизм горизонтальный вертикальный перенос генетический информация занимать геном человек геном мышь геном крыса достаточно хорошо охарактеризовать механизм действие понятный анализ геном открываться новое вид транспозон компетентный источник повтор транспозон являться база дать наименее понятный являться периодический участок геном молекула постоянно испытывать действие различный мутационный процесс один наименее изучить тип мутация считаться копирование фрагмент один кусок последовательность несколько начать каждый копия образец точно конец предыдущий копия результат такой тандемный дупликация образец являться участок последовательность который называться тандемный повтор тандемный повтор характеризоваться длина длина образец кратность каждый копия образец образец независимо подвергаться дальнейший замена вставка удаление отдельный элемент последовательность новое тандемный дупликация внутренний фрагмент определённый время каждый копия повтор точный тандемный повтор становиться размытый уровень сохранность образец различать точный несовершенный неточный скрытый размытый тандемный повтор неточный повтор отличаться точный наличие замена одинаковый длина повторяться паттерн размытый тандемный повтор неточный тандемный повтор искажённый вставка делеция символ размытый тандемный повтор паттерн иметь замена символ варьироваться длина мегасателлит огромный размер повторяться сегмент геном главный функция состоять обеспечение генетический играть фундаментальный роль передача генетический болезный эволюция геном появляться геном результат процесс мегасателлит являться один наименее распространить вид называть сегментный дупликация наличие который геном быть обнаружить недавно сначала геном человек затем геном другой млекопитающее повторяться сегмент содержание отличаться остальной часть геном содержимый повторяться последовательность ген структура большинство сегментный дупликация известный момент появление первый сборка геном человек быть открытый экспериментально самый известный общепризнанный программный разработка выявление тандемный повтор являться использоваться самый компетентный сегодняшний день база дать структурный элемент геном картирование весь вид периодичность мегасателлит каждый етот разработка свой область применение свой ограничение длина паттерн предназначить нахождение периодичность довольно сильный степень сохранность средний длина паттерн периодичность сателлит множество другой программный разработка хорошо находить простой микросателлитный последовательность наиболее универсальный являться спектральный статистический подход который выявлять тандемный повтор паттерн периодичность люба длина тысяча нуклеотидный етот метод разрабатываться выявление несовершенный периодичность применимый поиск скрытый метод исходный дать существовать специализировать метод выявление размытый мегасателлитный участок геном создать метод распознавание сегментный дупликация разнести протяжённый повтор предполагаться етот метод можно обнаруживать тандемный сегментный дупликация один наиболее известный метод основать геном большой кусок последующий выравнивание каждый кусок весь остальной отмечаться пара участок длина более иметь хороший более сходство выравнивание ограничение такой род метод основать применение алгоритм являться неплохо работать обнаружение точный несовершенный разнести повтор непригодный поиск размытый мегасателлитный участок геном разработать эффективный перспективный метод решение задача распознавание участок протяжённый длина размытый тандемный сегментный дупликация основа подход положить метод определение участок осцилляция функция содержание последовательность окно ширин окно зависеть тот какой длина периодичность предполагаться искать периодичность графика функция быть выглядеть выразить осцилляция необходимый определить численный характеристика такой участок использоваться аналитический приближение функция периодический нулевой уровень колебание окно здесь соответственно амплитуда период фазовый сдвиг гармонический колебание функция длина период лежать диапазон больший значение функция обладать свойство устойчивость изменение буквенный состав участок незначительный вариация длина период особенно характерный размытый мегасателлитный повтор можно утверждать функция быть обладать свойство достаточно высокий кратность тандемный повтор быть приближённо равный средний значение исходный функция содержание участок применимый спектральный приближение дать функция длина спектр спектральный коэффициент разложение функция ортогональный полином чебышев род оценка степень осцилляция функция использоваться свойство гармонический функция преимущество спектральный подход состоять возможность замена дать формула функция спектральный приближение давать значительный ускорение алгоритм действительно воспользоваться рекуррентный формула получить итерационный линейный процедура использовать определение значение спектр первый производный построить принцип пошаговый понижение степень ряд длина дифференцировать дать шаг спектральный ряд процедура повторно получить искомый второй производный наличие осцилляция функция содержание фиксироваться коэффициент корреляция спектр функция дать участок превышать задать пороговый значение предмет дать работа являться демонстрация применение создать программный обеспечение исследование геном лабораторный крыса источник геномный дать являться результат сканирование быть найти многочисленный размытый мегасателлит дать который найти один наиболее компетентный дать быть обнаружить специфический каждый организм мегасателлит общий етот участок тандемный результат геном мышь найти участок который иметь общий протяжённость длина паттерн отдельный повторяться элемент иметь сильный разброс длина етот разброс обеспечиваться главное образ вставка микросателлитный динуклеотидный тандемный повтор участок переменный протяжённость который затруднять обнаружение какой периодичность более высокий порядок другой метод обнаружить периодический структура более высокий порядок который целиком укладываться промежуток ген простой динуклеотидный повтор переменный длина являться консервативный сходство участок общий схема структура обнаружить паттерн периодичность выглядеть следующий образ максимальный длина консервативный ядро повтор соответственно равный паттерн периодичность описать вид повторяться целиком небольшой изменение ровно последовательность консервативный ядро представлять более протяжённый простой последовательность быть обнаружить след транспозон етот участок поместить база идентификатор геном крыса обнаружить участок периодичность длина паттерн кратность более етот участок геном крыса полностью довольно протяжённый дыра строго утверждать наличие периодичность пока мочь иметься факт польза наш гипотеза периодичность сохранять сходство уровень гомология паттерн периодичность иметь сходство частью мышиный паттерн периодичность хромосома исключить последний динуклеотидный вставка первое консервативный ядро тот кратный периодичность геном мышь кратный периодичность геном крыса паттерн который очень похожий лежать один район геном лежать промежуток ген можно предположить найти периодичность являться характерный геном частью указанный промежуток функция участок известный дальнейший исследование поиск подобный паттерн геном другой высокий организм мочь привести интересный новое результат обсуждение обнаружить геном крыса периодичность неопределённость иметь важный значение план понимание структурно функциональный организация геном практический значение заниматься уточнение геном крыса известно остаться белые пятно геном обусловить наличие периодичность применяться секвенирование технология иметь ограничение использование такой участок определённый паттерн периодичность мочь помочь биолог правильно свой эксперимент быстро пробел участок геном крыса важность поиск подробный аннотация тандемный повтор большой длина очевидный являться важный носитель генетический изменчивость показать определённый место геном находиться тандемный повтор различный длина повторяться фрагмент значение кратность означать число повторение мотив являться переменный величина постоянно популяция передаваться предок потомок генетический нестабильность постоянно один организм определение число копия тандемный повтор иногда играть критический роль генетический болезнь связать избыточный количество копия тот иной мотив разработать метод обнаружение тандемный сегментный дупликация позволять эффективно находить участок скрытый периодичность различный степень сохранность мочь быть неточный тандемный дупликация участок сильно вставка повторяться образец безусловный эффективность излагать подход иметься характерный ограничение частность вероятность обнаружение тандемный повтор выше большой кратность эффективный распознавание желательно иметь менее повторение мотив противный случай накладываться дополнительный ограничение количество возможный мутация важный параметр алгоритм длина окно сканирование геном накладывать ограничение длина найти паттерн периодичность длина паттерн маленький длина окно тандемный повтор мочь быть сканирование геном пропустить сканирование геном длина окно равный последовательный степень двойка начинать минимальный длина исключать возможность математический биология биоинформатика матема биология биоинформатика докл межда конф интеллектуализация обработка информация кипр настоящий сборник работа частично поддержать грант проект
2010-IIP8/Bauman_1 метод оптимальный группировка параметр долевой тип метод оптимальный группировка параметр долевой тип бауман дорофеюк параметр долевой тип работа вводиться понятие параметр долевой тип рассматриваться множество агрегированный объект каждый который состоять ряд индивидуальный объект который описываться параметр измерить номинальный шкала тогда долевой параметр набор положительный число сумма давать единица отражать доля градация номинальный признак характеристика агрегированный объект значение объект вектор доля индивидуальный объект агрегированный объект который такой параметр должный выполняться следующий очевидный построение ограничение множество значение параметр долевой тип весь агрегированный объект можно представить вид матрица следовать элемент положительный сумма элемент каждый строка равный наоборот матрица удовлетворять перечисленный выше условие можно интерпретировать параметр долевой тип такой параметр иногда называть линейный распределение исходный параметр ранговый соответствующий параметр долевой тип быть называть ранговый параметр долевой тип мера связь параметр долевой тип рассмотреть множество агрегированный объект каждый который состоять ряд индивидуальный объект быть считать индивидуальный объект описываться параметр каждый который измерить некоторый номинальный шкала параметр принимать один значение один значение рассмотреть соответствующий параметр долевой тип описывать агрегированный объект значение етот параметр объект представлять вектор соответственно здесь доля индивидуальный объект принадлежащий агрегированный объект который доля индивидуальный объект принадлежащий агрегированный объект который ранее выполняться условие нормировка тип содержательный обоснование предлагать мера связь известный дать индивидуальный объект тогда ввести выше параметр рассмотреть параметр долевой тип называть далее пересечение параметр доля индивидуальный объект принадлежащий агрегированный объект который рассматривать ввести параметр рамка вероятностный модель доля можно интерпретировать вероятность событие значение параметр агрегированный объект вероятность событие значение параметр агрегированный объект можно интерпретировать совместный вероятность наступление етот событие одновременно соответствие теория вероятность ввести матрица условный вероятность легко показать элемент определяться соотношение непосредственно следовать матрица известный отражать вероятностный зависимость номинальный параметр соответствующий вектор теперь индивидуальный дать недоступный бывать большинство прикладной задача известный значение долевой параметр случай значение показатель элемент матрица непосредственно подсчитать невозможно оценка матрица значение параметр сделать следующий допущение матрица условный вероятность одинаковый весь агрегированный объект быть считать соотношение выполняться точно некоторый случайный погрешность иметь характер аддитивный шум независимый нормальный распределить случайный величина нулевой математический ожидание дисперсия одинаковый весь объект регрессионный уравнение давать возможность оценивать соответствующий матрица помощь метод наименьший квадрат другой слово необходимый решить следующий задача требоваться найти оценочный матрица который минимизировать выражение выполнение очевидный условие формально задача оценивание параметр регрессионный модель функция равный сумма квадрат отклонение соответствующий модель метод наименьший квадрат принять измерять качество модель коэффициент детерминация сформулировать задача качество коэффициент детерминация естественно использовать величина сумма квадрат отклонение вектор соответственно свой средний значение преимущество коэффициент детерминация сравнение некоторый другой мера качество модель состоять достаточно наглядный легко интерпретировать меняться близкий хороший модель сформулировать оптимизационный задача решаться помощь стандартный процедура квадратичный программирование мера связь параметр долевой тип задача структуризация алгоритм структуризация экстремальный группировка параметр долевой тип должный использовать такой мера связь который быть учитывать степень зависимость параметр определять матрица условный вероятность отклонение предположение етот матрица который отражаться значение критерий алгоритм экстремальный группировка параметр качество мера связь использоваться определённый сочетание перечисленный критерий заметить критерий несимметричный позволять оценить определённый смысл направление зависимость такой параметр компьютерный моделирование проверка работоспособность предложить методика быть провести компьютерный моделирование модельный реальный дать компьютерный моделирование модельный дать исследовалиться агрегированный объект построить параметр долевой тип состоять градация значение параметр привести таблица значение параметр значение параметр долевой тип состоять градация рассчитываться следующий схема задать матрица условный вероятность привести таблица таблица параметр матрица строиться величина константа задавать уровень шум величина получить датчик случайный число распределить равномерно отрезка наконец значение компонент градация параметр вычисляться формула такой схема введение шум зависимость параметр параметр гарантировать выполнение соответствующий ограничение эксперимент строиться оценка матрица условный вероятность разный уровень шум величина равняться последовательно результат эксперимент привести таблица таблица величина отражать насколько модельный матрица получить разный уровень шум отличаться исходный матрица шум исходный матрица восстанавливаться точно возрастание уровень шум возрастать значение падать значение коэффициент детерминация следовать отметить хороший корреляция второй четвёртый столбцы таблица величина достаточно хорошо отражать качество оценивание матрица компьютерный моделирование реальный дать быть взять дать перепись население россия анализироваться демографический показатель регион качество первое параметр долевой рассматриваться степень регион доля городской житель регион доля сельский качество второй долевой параметр рассматриваться возрастной структура население соответствующий человек регион возраст маленький доля человек возраст доля человек старший возраст рассмотрение демографический дать доля население регион суммарный численность население весь рассматривать регион являться масштабировать коэффициент который использоваться критерий таблица привести значение элемент матрица минимизировать критерий етот матрица расчёт показывать коэффициент детерминация получиться значимый дать перепись можно извлечь дать пересечение рассматривать параметр отметить построение матрица дать использоваться поэтому можно рассматривать тестовый материал модель данные быть построить выборочный матрица условный вероятность параметр параметр значение элемент привести значение элемент выборочный матрица значение элемент выборочный матрица сравнение таблица показывать матрица оценка достаточно хорошо соответствовать реальный матрица дать случай вывод проведение статистический демографический социологический другой подобный исследование статистический дать исследовать агрегированный объект город регион некоторый группа население адекватно отражаться параметр долевой тип линейный распределение один основный цель метод анализ дать выявление структура зависимость параметр описывать исследовать объект случай иметься дать агрегированный индивидуальный объект зависимость параметр долевой тип можно оценить зависимость соответствующий номинальный параметр исследование проводиться разный выборка индивидуальный объект непосредственный сравнение номинальный параметр значение который получить разный выборка невозможно обуславливать необходимость разработка специальный методика сравнение параметр долевой тип работа быть разработать процедура сравнение параметр долевой тип основать восстановление условный матрица связь параметр индивидуальный объект работоспособность процедура подтвердить результат компьютерный моделирование структурный метод обработка эмпирический дать наука итог перепись население состав состояние статистика россия работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Chernova_1 генерация многомерный дать лежать многообразие меньший размерность генерация многомерный дать лежать многообразие меньший размерность чернов ветер введение технология предсказательный метамоделирование позволять строить результат натурный вычислительный эксперимент некоторый исходный модель новый модель определять некоторый построить данные функция аппроксимировать исходный функция построить данные модель называть метамодель модель модель суррогатный модель приложение качество аргумент обычно выступать цифровой описание некоторый объект качество величина значение некоторый характеристика объект получить проведение натурный вычислительный эксперимент определять исходный модель метамодель обычно обладать существенно более высокий вычислительный эффективность сравнение модель достаточный точность аппроксимация позволять использовать метамодель модель проведение массовый вычислительный эксперимент число решение экстремальный оптимизационный задача существенный особенность прикладной задача зачастую являться высокий размерность входной дать цифровой описание объект состоять десяток тысяча число приложение осмыслить точка зрение рассматривать предметный область значение входной вектор удовлетворять различный ограничение компонент существовать многочисленный взаимосвязь поэтому множество такой значение обычно иметь существенно меньший внутренний размерность сравнение размерность цифровой описание объект лежать крайний мера приближенно окрестность некоторый многообразие общий случай нелинейный размерность случай проведение вычислительный эксперимент исходный модель необходимый генерировать значение входной аргумент окрестность многообразие необходимый оставаться вблизи многообразие генерация новый значение аргумент проведение массовый вычислительный эксперимент число процесс оптимизация доклад рассмотреть проблема построение случайный механизм генерация значение входной аргумент окрестность аппроксимировать многообразие меньший размерность особенность проблема позволять использовать стандартный метод генерация метод моделирование работа рассматриваться один подход решение етот задача который можно сформулировать генерация сжатый цифровой описание вблизи прототип подход решение множество цифровой описание объект правило иметь формальный описание представить вид множество цифровой описание известный объект прототип следствие аппроксимировать многообразие неизвестно задача построение множество дать мочь быть сформулировать задача снижение размерность решение который описываться набор состоять следующий компонент размерность исходный вектор дать размерность сжатый вектор дать процедура сжатие дать который задать вектор описание размерность строить сжатый описание меньший размерность процедура восстановление дать который задать сжатый описание восстанавливать вектор описание решение задача случайный генерация многомерный вектор окрестность мерный многообразие состоять построение процедура генерация следующий задать входной информация задать параметр процедура генерация вектор каждый вектор мерный цифровой описание объект прототип выбрать процедура снижение размерность алгоритм генерация сжатый вектор вход процедура генерация являться запрос генерация цифровой описание случайный объект обладать задать свойство задавать входной параметр запрос выход процедура генерация являться вектор цифровой описание случайно сгенерировать новый объект заметить построение процедура снижение размерность заранее построить некоторый множество цифровой описание объект прототип общий случай совпадать множество входить процедура генерация объект типичный пример являться случай процедура построить некоторый множество объект прототип множество состоять цифровой описание объект множество обладать общий свойство архитектура процедура генерация генерация вектор проводиться этап этап вычисляться множество мерный вектор состоять результат применение преобразование сжатие вектор множество этап вычисляться мерный сжатый вектор являться результат применение алгоритм множество параметр алгоритм стандартный случайный элемент этап вычисляться вектор описание объект являться результат применение преобразование восстановление сгенерировать сжатый вектор алгоритм генерация сжатый вектор профиль качество входной дать использовать множество сжатый вектор параметр запрос генерация значение стандартный случайный элемент состоять шаг построение область генерация генерация построить область такой образ решение задача генерация объект необходимый разработать алгоритм генерация сжатый вектор определить набор параметр способ выбор етот параметр алгоритм генерация сжатый задать величина тогда обозначить радиус центр прототип область генерация алгоритм являться объединение шаров представлять множество точка сжатый пространство удалённый множество сжатый вектор расстояние большой задать величина заметить общий случай построить такой образ шар мочь пересекаться случайный элемент состоять случайный величина принимать значение целочисленный множество вероятность независимый случайный число функция распределение генерировать случайный вектор вычисляться случайный элемент следующий образ генерироваться случайный величина указывать номер вектор прототип случайный вектор иметь координата который генерироваться случайно соответствие задать функция распределение такой образ параметр получить алгоритм параметр запрос являться радиус шар описывать сжатый вектор прототип пространство сжатый вектор вероятность функция распределение выбор параметр запрос генерация предлагаться следующий метод определение параметр запрос задание радиус окрестность ввести каждый сжатый вектор характеристика описывать положение множество другой вектор качество такой характеристика выбрать вектор расстояние ближний сосед евклидов метрика средний расстояние вектор ближний сосед тогда определимый радиус средний весь средний расстояние алгоритм выбор вектор прототип состоять шаг каждый прототип приписать некоторый функция число сосед попасть окрестность вектор определённость быть считать прототип являться сосед минимальный число сосед построить генератор случайный величина который принимать значение вероятность функция быть искать класс степенной функция некоторый параметр выбор весы позволять реализовать различный стратегия генерация объект случай стратегия усиление плотность алгоритм выбор прототип должный обладать свойство большой плотность окрестность некоторый точка сжатый пространство чаща генерироваться новый точка далее приводиться пример выбор весы задание вероятность выбор пример приписать прототип число сосед попасть окрестность вектор тогда вероятность выбор прототип быть прямо пропорциональный количество сосед частность радиус окрестность весь прототип быть приписать равный прототип быть выбираться равновероятный пример задать вес описать пример выбрать некоторый константа весь прототип который вероятность выбор остальной прототип задать вероятность аналогично формула суммирование идти прототип вес другой слово помощь константа мочь ввести понятие выброс генерировать новое вектор окрестность етот вектор частность положить один прототип быть считаться выброс случай стратегия выравнивание плотность механизм случайный генерация точка сжатый пространство работать генерация достаточно большой количество вектор количество вектор окрестность каждый исходный вектор прототип должный стать приблизительно одинаковый пример приписать прототип величина обратный число сосед попасть окрестность вектор тогда вероятность выбор прототип быть обратно пропорциональный количество пример задать вес описать пример каждый генерация быть корректировать количество сосед прототип принимать расчёт новое сгенерировать вектор самый каждый генерация вероятность выбор прототип пересчитываться свой очередь позволять достигнуть равномерный заполнение область генерация вывод привести работа подход процедура генерация объект основать эвристический соображение формально процедура восстановление мочь быть применить мерный вектор результат быть сформировать мерный вектор етот вектор мочь соответствовать один нибыть разумный физический объект вектор множество построение соответствовать корректный физический объект можно надеяться получить разумный описание физический объект вектор лежать вблизи множество предложить алгоритм генерация существенно зависеть дать учитывать структура плотность множество прототип гарантировать близость сгенерировать вектор множество прототип каждый сгенерировать вектор окрестность найтись один прототип сборник доклад международный конференция интеллектуализация обработка информация октябрь кипр
2010-IIP8/filipenkov плавно меняться алгоритм классификация плавно меняться алгоритм классификация введение решаться задача классификация который прецедент поступать выборка различный момент время один пример такой задача классификация являться задача кредитный скоринг кредитный скоринг задача прогнозирование кредит основа дать анкета заёмщик который клиент заполнять обращение кредит задача кредитный скоринг представлять задача классификация признак являться характеристика клиент возраст образование семейный положение собственность самый простой случай задача содержимый класс хороший клиент кредит плохой клиент нарушить график классический подход задача скоринг предполагать построение модель выборка который прецедент упорядочить время мочь выбираться более старый более новый выборка построение модель правило логистический регрессия дерево решение выборка учитываться порядок прецедент вместе природа задача предполагать наличие порядок поступление анкета потенциальный заёмщик который определяться время разный время сегмент выборка мочь различаться изменение различный фактор макроэкономический ситуация страна кредитный политика банка заёмщик правило указанный фактор меняться время достаточно плавно приводить плавный изменение зависимость выборка такой образ дать задача классификация существовать порядок прецедент который мочь быть учесть повышение качество классификация подход задача классификация учёт естественный порядок прецедент рамка теория последовательный обучение один основный свойство метод предлагать рамка дать теория являться поступление новый прецедент модель должный дообучаться минимально использовать предшествовать выборка такой условие позволять сделать обучение более вычислительный эффективный плавный изменение закономерность дать мочь отражаться построить модель дать работа формализоваться понятие плавный изменение зависимость выборка плавный изменение определяться основа мера сходство модель который зависеть набор признак значение параметр модель качество алгоритм использоваться линейный регрессия мера сходство модель построить разный сегмент зависеть состав признак коэффициент регрессия дать формализация позволять применять подход поиск плавно меняться закономерность аналогичный предложить работа приводиться один возможный формализация задача поиск плавно меняться алгоритм подход решение выборка функционал ошибка обозначить выборка прецедент прецедент выборка расположить соответствие линейный порядком время сегмент выборка начало конец назвать следующий последовательность прецедент длина сегмент назвать количество прецедент сегмент выбрать некоторый модель алгоритм рамка дать модель выбрать некоторый непустой семейство алгоритм определить метод обучение отображение который произвольный конечный выборка ставить соответствие множество алгоритм быть говорить метод строить алгоритм метод обучение функционал ошибка который произвольный алгоритм произвольный выборка ставить соответствие некоторый действительный число характеризовать частота ошибка алгоритм выборка известный функционал ошибка произвольный сегмент определить множество алгоритм построить метод последовательность сегмент алгоритм последовательность сегмент выборка назвать упорядочить множество сегмент удовлетворять следующий условие соответственно начать конец сегмент число называться длина последовательность сегмент последовательность сегмент называться разбиение выборка работа ввести определение разбиение описать построение справедливый произвольный последовательность сегмент число такой который один прецедент мочь принадлежать сегмент задать некоторый последовательность сегмент выборка непустой семейство алгоритм определить функционал ошибка тогда каждый сегмент мочь быть построить множество алгоритм множество плавно меняться алгоритм породить последовательность сегмент быть называть декартов произведение множество алгоритм построить каждый отрезок плавно меняться алгоритм назвать последовательность алгоритм алгоритм называться стадия эволюция говорить плавно меняться алгоритм построить последовательность сегмент плавно меняться алгоритм построить последовательность сегмент тогда определить вектор ошибка плавно меняться алгоритм соответствующий сегмент семейство алгоритм ввести расстояние алгоритм удовлетворять следующий аксиома тогда любой непустой плавно меняться алгоритм можно определить длина плавно меняться алгоритм состоять единственный алгоритм быть определение полагать функционал штраф задать выборка последовательность сегмент выборка непустой семейство алгоритм тогда последовательность порождать множество плавно меняться алгоритм произвольный плавно меняться алгоритм определить вектор ошибка плавно меняться алгоритм соответствующий сегмент длина тогда определить функционал штраф плавно меняться алгоритм последовательность сегмент здесь функция определять отображение количество стадия эволюция плавно меняться алгоритм функция обладать следующий свойство такой образ задача поиск оптимальный плавно меняться алгоритм сводиться поиск последовательность отрезок минимизировать функционал штраф оптимизация выражаться минимизация функционал ошибка стадия эволюция алгоритм минимизация различие соседний стадия эволюция длина плавно меняться алгоритм последовательность сегмент порождать множество плавно меняться алгоритм один возможный форма функционал штраф плавно меняться алгоритм построить последовательность сегмент являться следующий функционал функционал ошибка алгоритм сегмент параметр называться коэффициент адаптация функционал штраф коэффициент адаптация определять минимизация функционал ошибка длина плавно меняться алгоритм рассмотреть случай тогда функционал штраф принимать следующий случай минимизироваться длина плавно меняться алгоритм такой образ оптимальный алгоритм быть плавно меняться алгоритм который такой алгоритм определение длина являться алгоритм порождаться весь выборка тогда функционал штраф принимать следующий здесь минимизироваться средневзвешенный функционал ошибка выборка прецедент семейство алгоритм функционал ошибка устроить такой образ произвольный сегмент выборка удовлетворять условие соответственно длина отрезок последовательность состоять сегмент длина тогда любой последовательность сегмент настоящий теорема показывать определённый условие использование функционал штраф параметр приводить тот оптимальный оказываться последовательность сегмент который каждый сегмент состоять минимальный количество прецедент приводить переобучение условие функционал ошибка утверждение являться вполне естественный функционал понимать доля ошибка обучать выборка который малый выборка достаточно богатый семейство использовать алгоритм мочь равняться нуль граф алгоритм выборка прецедент тогда задача поиск оптимальный плавно меняться алгоритм мочь быть представить поиск короткий путь граф граф алгоритм ориентировать граф взвесить вершина ребро множество вершина граф пара сегмент множество задаваться множество весь соседний сегмент выборка удовлетворять условие дуга ориентировать более ранний время сегмент более поздний вес вершина являться значение вес дуга соединять вершина являться расстояние алгоритм поиск короткий путь ориентировать граф взвесить вершина ребро сводиться стандартный задача поиск короткий путь ориентировать граф взвесить ребро достаточно вершина аддитивный включить весь исходящая оптимизация реализоваться алгоритм случай качество функционал штраф использоваться функционал вес граф алгоритм определяться следующий такой образ использоваться функционал штраф дуга граф соединять вершина записываться следующий образ рассмотреть структура граф алгоритм выборка состоять прецедент обозначить возможный отрезка следующий образ семейство алгоритм функционал ошибка позволять построить единственный алгоритм весь выборка каждый сегмент построить алгоритм сегмент тогда граф алгоритм выглядеть показать задать некоторый выборка семейство алгоритм функционал ошибка позволять построить алгоритм каждый отрезок выборка тогда число вершина граф алгоритм вывод настоящий работа предложный подход поиск плавно меняться алгоритм привести формализованный описание подход мочь быть применить различный семейство алгоритм такой образ задача классификация существовать линейный порядок прецедент предложить подход мочь быть полезный повышение эффективность выявление скрытый закономерность дать журнал вычислительный математика математический физика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Gorshenin_2 метод анализ структурный плазменный турбулентность метод анализ структурный плазменный турбулентность горшенин королёв горшенин королёв введение экспериментальный исследование низкочастотный флуктуация плотность потенциал поток часть плазма позволить описать состояние структурный турбулентность структурный турбулентность являться детерминированный хаотический состояние характеризоваться существование ансамбль стохастический структура волновой пакет фон сильный плазменный турбулентность турбулентность характеризоваться определённый параметр широкополосный фурье спектр вейвлёт спектр автокорреляционный функция характерный признак структурный турбулентность проявляться вероятностный характеристика флуктуация отличие плотность вероятность временной выборка флуктуация нормальный распределение более тяжёлый хвост вершина выборка амплитуда сигнал являться однородный независимый поэтому анализ вероятностный параметр затруднить приращение величина плазменный флуктуация выборка однородный независимый показать отличие плотность распределение вероятность приращение нормальный распределение экспериментально быть показать структурный турбулентность тороидальный установка описываться дважды стохастический пуассоновский процесс процесс кокс представимый вид масштабный смесь нормальный процесс описание турбулентность экспериментально измерить распределение приращение временной выборка мочь быть смесь сдвиг масштабный гауссовский распределение каждый компонент смесь определяться случайный плазменный процесс формировать стохастический сигнал ансамбль стохастический плазменный структура взаимодействие структура флуктуация зона наблюдение задача измерение исследование полоидальный скорость вращение плазменный тороидальный конфигурация магнитный поль настоящий доклад представить результат анализ экспериментальный исследование выполнить помощь алгоритм тип разделение смесь вероятностный распределение применяться ранее такой цель процедура один основный цель дать работа являться изучение комплексный частотный спектр флуктуация оценка скорость движение суммарный фазовый полоидальный частотный сдвиг исследование вероятностный характеристика ионный звуковой турбулентность плазма пол биение электронный волна рамка исследование различный свойство турбулентный плазма рассматриваться вопрос воздействие короткий импульс излучение колебание плазменный столб изучение данный вопрос быть провести эксперимент дать который мочь использоваться дальнейший анализ излучение расположить вблизи стенка камера пиковый мощность каждый достигать длительность импульс составлять регистрация колебание использоваться цилиндрический измерение проводиться частота примерно друг друг результат плазменный столб быть волна биение измерение радиальный профиль токовый колебание проводиться нагрузка значение магнитный поль область резонанс область электронный резонанс область выше радиальный направление допускаться смещение результат анализ экспериментальный дать быть установить гистограмма амплитуда сигнал ионный звуковой турбулентность измерить импульс импульс исходный плазма иметь форма поэтому дальнейший статистический анализ применить приближение экспериментальный дать смесь вероятностный распределение распределение использование принцип скользящий разделение смесь метод каждый момент время состояние плазма результат взаимодействие некоторый число тип структура появление агрегированный структура влияние который изменяться время уравнение описывать плазменный турбулентность включать значение коэффициент диффузия использовать подход полный мера учитывать реальный процесс изменчивость волатильность первый иметь существенно многомерный структура второй изменчивый сам волатильность рамка данный подход принять выделять динамический диффузионный компонента динамический компонент волатильность элемент представление распределение приращение рассматривать процесс позволять явно определить вычислить распределение ансамбль средний время скорость присущий структура составлять анализировать система метод позволять наглядно выделить ненулевой тенденция развитие компонент система процесс генеральный тенденция отсутствовать средний значение приращение процесс нуль диффузионный компонент позволять учесть совокупность значительный число фактор влиять состояние система одинаковый настройка аппаратура проводиться экспериментальный измерение анализ рассматриваться усреднить значение етот измерение использовать разность получить экспериментальный дать тот избавиться явный тренд получить приращение интерпретироваться исходный метод выборка интересовать результат весь наблюдение порядок наблюдение характерный область состояние плазма воздействие импульс состояние плазма сразу импульс состояние плазма некоторый небольшой промежуток время импульс состояние плазма значительный время воздействие импульс фактически возвращение плазма первоначальный состояние сила особенность проведение эксперимент размер экспериментальный дать участок мочь быть выбрать достаточно значительный участок существенно ограничить сила конструктивный особенность измерительный аппаратура принципиально мочь быть увеличить поэтому размер каждый выборка выбрать равный наблюдение можно быть сравнить эффект воздействие импульс дать одинаковый размерность сила ограниченный размер выборка особенно актуальный являться вопрос выбор размер окно метод прежде всего окно количество анализировать каждый шаг дать должный включать достаточный число элемент можно быть говорить справедливость результат применение метод необходимый сохранить эластичность метод правильно учитывать локальный краткосрочный тенденция проводиться тестирование окно следующий размер элемент сравнение показать конкретный экспериментальный дать наиболее сбалансированный совокупность характеристика размер окно являться элемент анализ использоваться следующий набор алгоритм алгоритм стохастический алгоритм медианный стохастический алгоритм алгоритм использоваться точность расчёт порядок каждый алгоритм обладать свой особенность накладывать определённый отпечаток конечный результат понимание етот особенность позволять делать вывод схожесть результат разный алгоритм делать возможный принципиальный применение каждый метод помощь классический алгоритм картинка получаться значительный доля зашумление весьма высокий точность вычисление мешать выделение компонент результат стохастический модификация зашумлена меньший степень происходить определённый фильтрация компонент малое вес который зачастую больший количество наблюдаться классический алгоритм сравнение результат работа показывать принципиальный близость результат совпадать количество компонент характерный поведение каждый положение окно такой образ выбор конкретный алгоритм удобство интерпретация некоторый вычислительный свойство каждый конкретный выборка сформулировать краткий результат применение описать методика показать эффективность применять набор алгоритм анализ вероятностный характеристика компонент составлять сдвиг масштабный смесь ионный звуковой структурный турбулентность временной выборка флуктуация потенциал алгоритм впервые позволить определить число процесс который формировать исходный ионный звуковой турбулентность подтвердить число компонент оценить анализ турбулентный поток связанный турбулентность величина диффузионный составлять оценить временной выборка флуктуация потенциал оказываться большой конвективный разделение смесь поток составлять быть один порядок показать увеличение интенсивность ионный звуковой структурный пол электронный волна сопровождаться увеличение число компонент сдвиг масштабный смесь увеличение величина диффузионный составлять исследование тонкий структура доплеровский спектр флуктуация плотность краевой плазма тороидальный установка доплеровский позволять исследовать флуктуация плотность плазма область градиент край плазменный измерять скорость полоидальный направление исследование метод полоидальный сечение тороидальный установка наклон отношение радиальный направление вводиться волна который плазма иметься поверхность отсечка доплеровский сдвиг частотный спектр регистрировать сигнал интерпретироваться возникнуть счёт фазовый скорость флуктуация вращение плазма однократный рассеяние флуктуация определённый волновой вектор представляться скорость движение флуктуация мочь быть однозначно определить стационарный часть плазменный разряд рассмотреть комплексный спектр сигнал оценить стационарный часть разряд временной окно спектр широкий состоять спектральный полоса совершенно неясно какой сдвиг спектр нужно подставлять формула оценка скорость движение флуктуация максимум некоторый скорость вычислить быть отличаться более раз литература представить несколько алгоритм оценка сдвиг частота абсолютный максимум сдвиг средневзвешенный сигнал сдвиг средний линия спектр ошибка измерение скорость составлять более процент экспериментальный дать показать фурье спектр построить временной окно изменяться интервал стационарный плазма сохраняться форма полуширина спектр доплеровский сдвиг изменяться стационарный условие более раз оценивать скорость флуктуация данные скорость должный быть изменяться раз стационарный условие сохраняться фазовый скорость колебание полоидальный скорость вращение плазма радиальный пол скорость более точный оценка фурье спектр быть построить спектр алгоритм алгоритм позволять получать устойчивый спектр хороший отношение сигнал обычный фурье анализ экспериментальный дать показывать частотный спектр отношение сигнал исчезнуть высокочастотный шум изменение структура спектр время стать более заметный изменение форма полуширина доплеровский сдвиг вариация спектральный полоса являться основной причина варьирование величина скорость время большой погрешность оценка величина скорость явно отражать разница режим плазма плотность вероятность приращение который соответствовать гистограмма отличный гауссовский распределение наблюдаться вершина тяжёлый хвост плотность масштабный смесь процесс меньший число компонент смесь недостаточный моделирование больший правило добавлять точность моделирование плотность приращение флуктуация провести масштабный смесь использование алгоритм моделирование сигнал стационарный часть разряд масштабный смесь компонент режим оказаться успешный совпадение экспериментальный распределение составлять каждый компонент смесь стационарный часть разряд соответствовать определённый случайный плазменный процесс существование ансамбль стохастический плазменный структура взаимодействие структура приращение флуктуация измерить доплеровский параметр компонент масштабный смесь соответствовать средний конвективный среднеквадратичный скорость связанный случайный фактор факт подтверждать плотность распределение вероятность процесс форма частотный спектр связать друг друг общий случай известный пример оптика вероятностный характеристика процесс частотный спектр существовать взаимно однозначный соответствие профиль линия который определяться ансамбль случайно излучающий время процесс пуассон определяться контур профиль линия доплеровский сдвиг ансамбль излучение ансамбль равновесный газа процесс гаусс определяться форма гаусс мочь попытаться разделить полный комплексный спектр спектральный полоса гармоника сохранить количество процесс какой быть смесь приращение форма выбрать полоса гауссовский решение задача разделение спектр гауссовский компонента применить следующий подход сначала производить сглаживание спектр метод етот сгладить спектр интерпретироваться плотность неизвестный вероятностный распределение представлять непрерывный кривая некий набор точка удобство дальнейший работа приблизить сгладить спектр кусочно линейный функция затем численно проинтегрировать точность нормировочный коэффициент получить функция распределение являться непрерывный соединять получить точка получить непрерывный кусочно линейный функция обозначить далее случайный образ использовать датчик псевдослучайный число равномерно распределенный сегмент выбирать значение сегмент мочь удовлетворять весь свойство определение функция распределение решать уравнение находить квантиль порядок функция распределение отметить дать случай решение уравнение единственно поступать некоторый число получить выборка неизвестный распределение наш случай объесть выбираться равный теперь тот получить параметр компонент смесь оставаться задать точность вычисление наш случай число компонент метод нахождение оценка параметр использовать алгоритм учитывать универсальность скорость работа дать произвольный значение вполне допустимый выбрать любой модификация данный алгоритм скорость сходимость вторичный первый план выходить дополнительный преимущество предоставлять использование каждый модификация сложить получить функция являться компонент смесь получать суммарный функция который достаточно хорошо приближать сгладить спектр каждый функция компонент можно отобразить учёт получить вес общий графика проследить структура получить смесь аналогичный подход использоваться разделение гистограмма компонента отличие заключаться приближать сам гистограмма некоторый кусочно линейный функция дальнейший действие совпадать описать выше отметить описать подход близкий известный метод задача строиться выборочный распределение вероятность получать случайный выборка объём аппроксимировать выборочный распределение распределение сравнение результат анализ спектр гистограмма одинаковый дать быть обнаружить число структура компонент разложение каждый ситуация совпадать более тот характеристика компонент спектр гистограмма описывать число поведение процесс наблюдать плазма время эксперимент связь мочь быть неслучайный представлять определённый возможность уточнение модель функционирование хаотический процесс турбулентный плазма нетрадиционный метод многомерный статистический анализ финансы статистика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Svitanko параметризация иерархический система организм человек система принятие решение клинический эндоскопия параметризация иерархический система организм человек система принятие решение клинический эндоскопия иванов захаров виноградов существующий настоящее время система база дать обобщать опыт диагност хирург решение действие описывать типовой диагноз лечебный оперативный действие представлять слабо структурировать текст атлас авторский обзор недавно стандартизировать тезаурус эндоскопический материал действие существовать экспертный система способный проводить авто диагностик основа иметься диагностический дать периферийный диагност хирург часто иметься самый современный оборудование отсутствовать опыт портал помогать сложный случай позволять обучать онлайн пример операция провести стандартный случай ведущий специалист етот область медицина фундаментальный научный проблема решение который направить дать работа решение проблема структурирование систематизация описательный медицинский дать построение иерархический параметрический система диагностика привязка массив иллюстративный дать создание экспертный система помощь обучение проведение типовой действие пример эндоскопический исследование операция структура система основа проект являться иерархический формализация диагностика связанный эндоскопический определение действие такой формализация предполагать следующий блок статический формализация иерархический дерево ветвление представлять человеческий организм отдельно норма отклонение отклонение поражение ветвление нормальный состояние привязать параметрический атрибут отклонение пример описание анатомический элемент привести рисунок диагностик базироваться стандартный терминология комитет терминология автор принимать участие разработка принять рекомендовать качество базовый каждый диагностический термин привязать атрибут поражение атрибут значение степень отклонение нормальный состояние иерархия диагностический термин соответствовать иерархия дерево организм эндоскопический действие база диагностический дать ввести иерархически формализованный интерфейс происходить авто формирование типовой диагноз рекомендовать соответствующий типовой действие оперативный вмешательство послеоперационный лечение пример описание анатомический элемент метод подход последовательность действие первый очередь построить универсальный система диагностический термин система принять отраслевой стандарт российский федерация член авторский коллектив являться соавтор минимальный стандартный терминология область предлагаться комитет терминология комитет информатика комитет терминология обработка дать специалист качество минимальный базовый стандартный набор термин который мочь должный быть включить любой программный разработка индивидуальный разработчик промышленный производитель программный продукт цель являться правило создание дать предоставление научный медицинский сообщество стандартный терминология составление протокол исследование второй каждый действие диагност хирург привязать классификатор сформулировать разветвить индекс третий заполнение база дать критический масса материал необходимый достаточный полный описание конкретный термин классификатор последний создание интерактивный система общение позволять расстояние произвести диагностик получить пользователь данные выдать текстовый руководство цифровой медиа контент проведение операция рекомендация послеоперационный лечение действие каждый отдельность отличаться новизна применение структура дать формализация определение вид оперативный вмешательство человеческий организм система аналог иметь отсюда отличие суть данный проект построение обычный система построение цифровой база дать построение системный классификатор цифровой медиа контент интерактивный система общение пользователь обеспечивать экспертный оценка ввести диагностический информация предлагать оптимальный метод лечение обучать функция особенно важный периферийный специалист открытие соответствующий портал пока сделать крайний мера дать объём получить результат произвести наработка диагностический дерево ветвление полностью лежать фиксировать дерево анатомический параметр создать связка соответствие эндоскопический действие диагностический параметр диагностический ветвление построить схема категория термин атрибут значение величина атрибут стандартизация диагноз определять дальнейший движение стандартизация эндоскопический действие подобрать авторский иллюстративный материал часы видео формат несжатый локальный просмотр сжатый онлайн парный ветвление действие сводиться общий список диагностический классификатор диагност иметь база заполнение параметрический диагностический карта связанный фиксировать карта диагностировать орган разработать сформулировать разветвить индекс вид отклонение осложнение норма связанный параметр диагностика типовой эндоскопический действие применить формализованный карта человеческий организм вывод такой образ оперировать хирург иметь возможность название орган выйти диагностический дать конкретный пациент фактически впервые мир осуществить попытка стандартизация диагностический результат авто выдача типовой диагноз клинический эндоскопия начать формализация стандартизация эндоскопический действие зависимость диагностический дать обычный стандартизация число зарубежный исследовательский центр касаться более диагностический термин дать работа предложить схема стандартизация диагноз выдача иллюстративный материал типовой эндоскопический действие следующий стандартный диагноз пример блок схема взаимодействие система конечный пользователь диагност привести рисунок взаимодействие система пользователь диагност действие долгий время быть относиться типовой случай хирургический практика такой случай большинство заполнять база дать сделать расширять дополнять сила конечный пользователь свести количество нестандартный случай минимум работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/doropheev критерий полнота модель алгоритм нечёткий разметка точечный конфигурация критерий полнота модель алгоритм нечёткий разметка точечный конфигурация введение рассматриваться задача разметка точечный конфигурация етот задача требоваться построить обучать алгоритм сопоставлять точка плоский конфигурация элемент некоторый конечный множество называть словарь разметка обучение алгоритм происходить набор заранее разметить эксперт конфигурация предложный переход дискретный постановка исследовать задача непрерывный показать какой преимущество мочь дать такой переход быть найти критерий разрешимость регулярность непрерывный задача немаловажный вопрос являться создание проблемный ориентировать теория алгоритм разметка точечный конфигурация рассматривать задача являться частное случаем задача теоретико множественный ограничение роль который выступать аксиома разметка проблема полнота задача синтез обучать алгоритм выделение тренд быть исследовать работа работа исследуться измениться получить работа результат введение дополнительный требование локальность разметка точечный конфигурация задача теоретико множественный ограничение соответствие быть рассматривать множество элемент который называться объект рассматривать задача объект являться точечный конфигурация окрестность точка точечный конфигурация подконфигурация выделить точка точечный конфигурация множество точка плоскость типичный пример точечный конфигурация временной окрестность случай быть некоторый непрерывный часть временной ряд один точка который выделить опорный описание объект образовать пространство начальный информация элемент считаться пространство задать некоторый метрика рассматриваться задача синтез алгоритм реализовать отображение пространство начальный информация пространство финальный информация финальный информация дать случай являться метка который алгоритм разметка присваивать окрестность изначально предполагаться метка принадлежать некоторый конечный множество называть словарь разметка работа предложный переход пространство метка элемент который являться выпуклый комбинация метка исходный словарь введение смесь метка позволить перейти дискретный пространство финальный информация непрерывный предполагаться пространство определить метрика структурный параметр задача являться масштабировать константа устанавливать соответствие метрика искаться рамка модель алгоритм быть интересовать алгоритм осуществлять локальный отображение алгоритм дополнительно удовлетворять условие неравенство описывать естественный требование размечать похожий окрестность похожий метка похожесть подразумеваться близость задать метрика задача определяться структурный информация выделять подмножество допустимый отображение люба локальный алгоритм реализовать произвольный допустимый отображение называться корректный задача определять структурный информация являться решение конструкция алгебраический подход проблема синтез корректный алгоритм основать использование промежуточный отношение пространство оценка корректный алгоритм синтезироваться база эвристический информационный модель параметрический семейство отображение представлять специальный суперпозиция алгоритмический оператор отображение решающий правило отображение решающий правило модель определяться модель алгоритмический оператор решающий правило следующий образ синтез корректный алгоритм использоваться множество корректировать операция определённый множество отображение корректировать операция рассматривать настоящий работа индуцироваться операция пространство оценка произвольный элемент алгоритмический оператор произвольный отображение операция рассматривать задача теоретико множественный ограничение модель алгоритм строиться база параметрический семейство модель алгоритмический оператор корректировать операция предполагаться множество структурный индекс модель строиться вид весь выполнить равенство формализация понятие теоретико множественный ограничение ввести набор предикат произвольный элемент пространство обозначить множество весь допустимый значение корректный алгоритм начальный информация сужение допустимый множество общий случай произвольно взять окрестность всякий допустимый метка быть достаточно близкий удовлетворить требование локальность требование локальность выделять множество допустимый метка подмножество ввести следующий множество множество являться пересечение весь множество локально допустимый метка дать окрестность всевозможный прочий окрестность набор быть называть покрывать любой выполнить условие дальнейший быть рассматривать произвольный фиксировать покрывать набор рассмотреть пример иллюстрировать множество качество словарь разметка использовать случай пространство метка быть иметь следующий наш распоряжение иметься набор аксиома разметка рассмотреть конфигурация представить получить конфигурация конфигурация пример конфигурация качество быть использовать среднеквадратичный отклонение качество взять евклидов метрика конфигурация множество допустимый метка иметь частность время входить действительно всякий мочь взять достаточно малое быть выполнить условие являться пустой множество пример метка принадлежать полнота семейство модель алгоритм работа рассматриваться обучать алгоритм обучение алгоритм должный быть представить заранее разметить эксперт окрестность верный пара множество называться множество набор допустимый прецедент такой образ полный модель должный содержимый достаточно алгоритм отобразить произвольный окрестность набор прецедент любой допустимый метка означать образ окрестность набор прецедент модель должный включать множество допустимый метка требование локальность выделять множество допустимый метка подмножество метка который являться допустимый некоторый смысл хорошо компактно расположить задать пространство метка метрика локальный модель каждый окрестность набор прецедент должный покрывать подмножество тот модель строиться вид суперпозиция можно сформулировать требование отдельно семейство решающий правило корректировать операция модель алгоритмический оператор который позволить результат получить полный модель построение етот критерий осуществляться конец вначале множество финальный информация метка выделяться множество допустимый ответ каждый окрестность набор прецедент далее пространство оценка выделяться множество специальный вид элемент который переводиться решающий правило допустимый ответ метка полнота семейство решающий правило необходимый образ множество совпадать множество допустимый ответ каждый окрестность набор прецедент затем пространство оценка искаться подмножество который помощь корректировать операция позволять получить элемент построить ранее множество покрыть целиком наконец проверяться позволять алгоритмический оператор окрестность набор прецедент получить подмножество пространство оценка построить предыдущий шаг стоить отметить подмножество конструировать каждый шаг схожий понятие база играть важный роль алгебраический построение модель можно изобразить вид схема представить построение модель алгоритм перейти формальный определение понятие полнота модель называться полный выполнить условие отметить условие тот выполнение условие условие эквивалентный условие напомнить цель дать работа являться описание условие который должный удовлетворять семейство совокупность обеспечивать полнота модель нетрудно видеть изучение проблема полнота модель можно проводить предположение действительно достаточно перейти исходный пространство начальный информация исходный пространство финальный информация исходный отображение изучение полнота модель требоваться исследовать полнота входящая решающий правило корректировать операция алгоритмический оператор семейство решающий правило называться полный существовать модель алгоритмический оператор семейство корректировать операция такой модель являться полный семейство решающий правило полный основа удаться построить полный модель теперь зафиксировать некоторый полный семейство решающий фиксировать полный семейство решающий правило семейство корректировать операция называться полный существовать модель алгоритмический оператор такой модель являться полный опять модель полный тогда тогда входящая корректировать операция образовать полный семейство иметь полный семейство решающий правило полный семейство корректировать операция можно перейти исследование вопрос полнота алгоритмический оператор фиксировать полный семейство решающий правило полный семейство корректировать операция модель алгоритмический оператор называться полный модель являться полный ввести конструкция позволять свести рассматривать задача задача теоретико множественный ограничение свой очередь позволять воспользоваться результат получить работа вывод работа быть исследовать вопрос полнота задача разметка точечный конфигурация введение дополнительный требование локальность ввести множество описывать сужение множество допустимый метка результат исключение допустимый метка удовлетворять требование локальность быть показать множество результат быть получить соответствующий критерий полнота полнота семейство решающий правило полнота семейство корректировать операция полнота модель алгоритмический оператор математический метод распознавание образ ммро москва макс пресс доклад академия доклад академия наука журнал вычислительный математика математический физика работа выполнить частичный финансовый поддержка проект грант президент российский федерация поддержка молодая учёный кандидат наука
2010-IIP8/Botov точный оценка вероятность переобучение несимметричный многомерный семейство алгоритм точный оценка вероятность переобучение несимметричный многомерный семейство алгоритм бот введение комбинаторный теория обобщать способность настоящее время позволять получать точный асимптотический завысить оценка вероятность переобучение главное образ модельный семейство алгоритм такой оценка быть получить монотонный унимодальный цепочка алгоритм единичный окрестность хороший алгоритм слой интервал булев куб пара алгоритм связка монотонный цепочка хэмминговый шар некоторый подмножество многомерный монотонный унимодальный сетка алгоритм модельный семейство вряд мочь порождаться практический задача менее интересный обладать свойство расслоение связность который переобучение существенно понижаться который необходимость должный обладать реальный семейство можно быть применять практика модельный семейство сетка связка обладать свойство размерность число степень свобода большой реальный семейство быть показать вероятность переобучение нейронный сеть решающий дерево байесовский классификатор реальный задача классификация неплохо приближаться вероятность переобучение многомерный монотонный сетка соответствующий подбор размерность сетка связка рассматриваться ранее являться симметричный смысл размерность давать равный вклад оценка вероятность переобучение дать работа предлагаться обобщение етот многомерный модельный семейство вводиться ограничение максимальный высота каждый размерность интуитивно етот параметр показывать насколько богатый дать размерность алгоритм различимый генеральный совокупность можно получить варьировать вектор параметр семейство вдоль размерность такой обобщение большой приближать модельный семейство реальный основной понятие обозначение задать множество объект называть генеральный выборка конечный множество элемент который называться алгоритм бинарный функция ошибка алгоритм ошибаться объект иначе ошибаться вектор ошибка алгоритм называться бинарный вектор число ошибка алгоритм выборка частота ошибка алгоритм выборка подмножество называться слой множество алгоритм выборка число ошибка хороший алгоритм метод обучение называться отображение который произвольный обучать выборка ставить соответствие некоторый алгоритм метод обучение называться метод минимизация эмпирический риска люба обучать выборка множество содержимый более один алгоритм быть полагать реализоваться плохой случай метод называться пессимистический пмэр допустить разбиение генеральный выборка наблюдать обучать выборка длина скрытый контрольный выборка длина равновероятный наш основной задача быть вычисление вероятность переобучение пмэр вектор целое неотрицательный компонент быть называть неотрицательный вектор индекс множество такой вектор ввести частичный порядок тогда тогда весь один неравенство строгий базовый гипотеза лемма гипотеза порождать запрещать множество условие выражаться сумма элемент вид настоящий работа вводиться гипотеза более удобный случай многомерный семейство каждый слой можно указать такой множество индекс каждый индекс порождать множество непересекающийся запрещать множество коэффициент такой весь гипотеза верный вероятность переобучение вклад слой вероятность переобучение функция гипергеометрический распределение монотонный сетка алгоритм множество алгоритм задавать неотрицательный вектор высота общий высота называться монотонный мерный сетка алгоритм выполнить условие весь выполнить ровно неравенство строгий некоторый весь алгоритм называться хороший определение следовать объект можно отнести один категория шумовой объект который люба алгоритм ошибаться ровно безошибочный который один алгоритм ошибаться остальной объект монотонный сетка модель семейство алгоритм непрерывный параметр который мера увеличение параметр ошибка возникать последовательно объект монотонный двумерный сетка выборка объект монотонный мерный сетка мерный монотонный сетка метод являться пмэр выполнить условие вероятность переобучение вклад слой случай случай числовой параметр вычисляться связка монотонный цепочка множество алгоритм называться связка монотонный цепочка алгоритм высота существовать алгоритм называть хороший связка такой весь некоторый любой любой подмножество являться монотонный цепочка весь некоторый объект выполняться определение следовать объект можно отнести один категория шумовой объект который люба алгоритм ошибаться ровно безошибочный объект который один алгоритм ошибаться остальной объект связка цепочка связка цепочка связка цепочка метод являться пмэр выполнить условие тогда вероятность переобучение вклад слой который равный элемент подмножество соответственно неотрицательный вектор индекс размерность унимодальный сетка аналогично неотрицательный вектор индекс ввести вектор индекс который требование неотрицательность снятой множество алгоритм задавать вектор высота общий высота называться унимодальный мерный сетка алгоритм выполнить условие весь выполнить ровно неравенство строгий некоторый весь алгоритм называться хороший определение следовать объект можно отнести один категория шумовой объект который люба алгоритм ошибаться ровно безошибочный объект который один алгоритм ошибаться остальной объект унимодальный сетка модель семейство алгоритм непрерывный параметр который мера увеличение параметр ошибка возникать последовательно объект уменьшение унимодальный мерный сетка мерный унимодальный сетка метод являться пмэр выполнить условие тогда вероятность переобучение вклад слой который равный целочисленный коэффициент вычисляться следующий образ эксперимент сила ограничение объём статья привести результат один эксперимент построить монотонный сетка размерность общий высота вектор высота варьировать высота последний размерность графика зависимость вероятность переобучение различный показать судить график основной рост происходить далее вероятность переобучение практически меняться согласоваться вывод предыдущий работа вероятность переобучение определяться нижний слой семейство отсюда следовать качественно новый вывод добавление слишком богатый размерность высота порядок мочь приводить значительный рост вероятность переобучение вывод модельный многомерный семейство алгоритм монотонный сетка связка монотонный цепочка унимодальный сетка получить точный оценка вероятность переобучение случай размерность иметь различный высота высота одинаковый оценка совпадать получить ранее высота размерность можно интерпретировать мера сложность дать размерность показывать алгоритм различимый генеральный совокупность можно получить варьировать вектор параметр семейство вдоль дать размерность другой интерпретация допустимый значение мочь принимать дать размерность вычисление показать рост высота один размерность вероятность переобучение быстро возрастать затем стабилизироваться означать сложность отдельный размерность важный определение вероятность переобучение количество точный оценка вероятность переобучение монотонный унимодальный семейство алгоритм всеросс конф ммро макс пресс вероятность переобучение плотный разредить семейство алгоритм межда конф интеллектуализация обработка информация дать сборник работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2010-IIP8/Fedoseev_1 метод обнаружение водяной знак основать визуально незаметный искажение текстура метод обнаружение водяной знак основать визуально незаметный искажение текстура федосеев введение защита документ подделка копирование анализ подлинность такой документ являться массовый задача возникать различный область человеческий деятельность последний десятилетие более широкий распространение цифровой печатный устройство привести появление значительный число вычислительный метод предназначить защита подделка копирование специальный печатный продукция ценный бумага личность воспроизводить использование такой устройство частность широкий распространение получить способ защита печатный продукция подделка копирование предполагать встраивание печатный продукция защитный информация визуально неразличимый искажение фоновый текстура цифровой изображение выводить печать такой защитный информация далее быть называть текстурный водяной знак текстурный основный достоинство подход основать встраивание являться факт защита печатный изделие требоваться применение специализировать аппаратный комплекс материал дальнейший внести печатный изделие искажение мочь быть обнаружить специализировать детектор использовать выявление подделка копирование печатный изделие настоящий работа посвятить разработка экспериментальный исследование метод стегоанализ позволять обнаруживать защитный информация встроить визуально неразличимый искажение фоновый текстура цифровой изображение выводить печать математический модель стеганографический встраивание печатный изделие показать встраивание защитный информация мочь быть представить модификация наименее значимый отсчёт контейнер цифровой изображение такой наименее значимый отсчёт являться младший битый значение яркость пиксель встраивание пространственный область коэффициент какой дискретный преобразование соответствующий наименее визуально значимый рамка модель человеческий зрение частота дать раздел представить аналогичный модель построить учёт специфика встраивание печатный изделие заключаться канал передача дать являться физический объект печатный изделие обладать такой свойство фиксировать линейный размер точка вывод печать способность человеческий зрение различать контрастный объект однородный фон зависеть главное образ угловой размер дать объект соотношение яркость объект фон экспериментально получить функция показывать изменяться визуально воспринимать контраст объект фон зависимость угловой размер объект привести пример экспериментально получить зависимость безразмерный величина угловой размер объект угловой частота существовать аналитический приближение функция представить аналитический приближение линейный размер объект случай объект являться пиксель изображение вывести печатный устройство расстояние который объект наблюдаться такой образ величина контраст документ расстояние который печатный изделие быть наблюдаться известный оценить минимальный размер фон элемент изображение выводить устройство печать мочь быть найти равенство этап стегоанализ наличие иметься отсканировать печатный образец отсутствовать изначальный цифровой представление величина можно оценить другой соображение известный разрешение сканировать устройство растр являться один основный характеристика печать равный количество линия растр единица длина изображение год ассоциация специальный графический печать быть рекомендовать правило выбор значение зависимость требовать качество назначение образец получить название правило литера прежде обозначаться расстояние глаз наблюдатель печатный образец выразить правило позволять вычислить график основа привести соображение сформулировать математический модель представление изображение контейнер двухкомпонентный контейнер предназначить встраивание последующий вывод печать представлять сумма независимый разделимый частотный область компонент визуально значимый визуально избыточный компонента мочь быть получить исходный изображение применение низкочастотный фильтр полоса пропускание который ограничить частота срез вычисляться общий принцип встраивание визуально неразличимый рамка представить модель мочь быть сформулировать следующий образ встраивание должный производиться модификация визуально избыточный компонента должный приводить значительный искажение визуально значимый компонента контейнер качество количественный оценка искажение вносить визуально значимый компонент изображение применяться нормировать среднеквадратичный отклонение аналогичный количественный мера искажение метод встраивание настоящий время разработать более метод встраивание текстурный печатный изделие различный тип настоящий работа рассматриваться наиболее широкий класс метод встраивание подробно описать коротко быть заключаться однородный область изображение контейнер различный текстура иметь близкие признак обеспечивать визуальный неразличимость друг друг представить формальный описание процедура встраивание различный алгоритм данный класс рамка описать выше обобщённый модель встраивание защитный информация входной дать являться контейнер размер рассчитываться формула контейнер разбиваться непересекающийся блок размер встраивание осуществляться поблочный синтезировать бинарный шаблон размер который средний яркость равный соответственно размер средний яркость фрагмент должный выполняться условие средний яркость шаблон задавать пользователь вычислять экспериментально количественный оценка максимальный допустимый искажение контейнер встраивание должный удовлетворять дополнительный условие уникальный каждый алгоритм рассматривать класс метод описать использоваться условие средний значение локальный поль направление выбрать шаблон метод коэффициент корреляция бинарный шаблон величина являться параметр метод встраивание весь представить алгоритм метод извлечение являться известный встраивание шаблон текстура который такой образ являться секретный ключ необходимый извлечение далее работа быть представить метод обнаружение требовать знание етот шаблон метод стегоанализ рассмотреть класс метод обнаружение разработать метод выделение текстурный водяной знак состоять этап первое этап происходить отыскание текстурный шаблон присутствующий изображение литература описать множество решение етот задача пример можно воспользоваться метод текстурный анализ использование фильтр габор далее каждый пара извлечь шаблон необходимый осуществить проверка наличие встроить использование етот шаблон путём оценка величина визуально значимый компонента каждый шаблон шаблон текстура предназначить встраивание текстурный должный обеспечивать значение мера заведомо меньший шаблон текстура предназначить встраивание построение классификатор обнаружение встроить ход экспериментальный исследование построить обучить линейный классификатор использовать значение мера обнаружение обучать контрольный выборка состоять изображение контейнер получить имитационный моделирование информационный тракт система формирование печатный изображение описать половина встраиваться различный помощь алгоритм исследовать класс метод встраивание проиллюстрировать другой половина изображение встраивание производиться далее весь изображение обучать выборка отыскиваться пара шаблон текстура предположительно использоваться встраивание текстурный пример найти шаблон текстура привести затем каждый изображение вычисляться значение мера значение пополнять гистограмма выборочный распределение класс изображение получить гистограмма представить выборочный характеристика распределение таблица класс решение задача обнаружение приоритетный являться минимизация пропуск информация результат классификация скалярный признак класс использование критерий нейман пирсон выбрать порог равный доля ошибка первое род составить второй род получить результат позволять судить эффективность разработать классификатор обнаружение задать класс являться достаточный практический применение задача стегоанализ оценка надёжность метод встраивание печатный изделие извлечение результат обнаружение помощь разработать метод обнаружение провести эксперимент извлечение реальный отсканировать образцов печатный продукция качество метод извлечение использоваться найти шаблон текстура который рассчитать значение показатель отнести класс изображение результат извлечение представить гистограмма выборочный распределение класс изображение заключение работа предложный двухэтапный метод обнаружение текстурный водяной знак разработать учёт представить работа математический модель стеганографический встраивание печатный изделие построить линейный классификатор предназначить обнаружение компьютерный оптик вестник работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/iofina выбор метрика алгебраический замыкание модель алгоритм вычисление оценка задача порядковый признак выбор метрика алгебраический замыкание модель алгоритм вычисление оценка задача порядковый признак иофина введение применение алгебраический подход решение задача распознавание образ быть предложить журавлёвый конец год ключевой понятие являться понятие корректный алгоритм алгоритм который делать ошибка контрольный выборка конец начало алгебраический подход решение задача распознавание интенсивно развиваться значительный часть исследование быть направить поиск оптимальный иной смысл алгоритм модель алгоритм оптимизировать параметр быть главное образ вес объект обучать выборка нормировочный пороговый коэффициент решающий правило основной часть работа метрика объект признак быть фиксировать являться параметр алгоритм задача выбор метрика признаковый описание объект ранее рассматриваться дать работа исследование свойство алгебраический замыкание фиксироваться параметр алгоритм метрика признак соответствующий пороговый коэффициент основной цель исследование являться получение критерий корректность алгебраический линейный замыкание модель оценка минимальный степень алгебраический замыкание постановка задача рассмотреть задача распознавание стандартный постановка дать множество допустимый объект эталонный обучать объект каждый который принадлежать один класс множество контрольный объект надо определить принадлежность класс каждый объект задать свой признаковый описание рассматриваться задача распознавание порядковый признак каждый признак определяться метрика быть показать работа функция близость задача порядковый признак можно ограничиться случаем рассматриваться вариант задание метрика признак помощь функция попарный расстояние удовлетворять весь аксиома метрика помощь функция удовлетворять аксиома метрика неравенство треугольник который заменить отношение порядок расстояние дальний значение маленький ближний весь такой выполняться условие алгоритм вычисление оценка представляться вид суперпозиция распознавать оператор решающий правило оператор описание контрольный объект обучать информация вычислять матрица оценка множество подмножество называть система опорный множество объект опорный множество нормировочный коэффициент функция близость задаваться параметр обращаться единица тогда тогда выполнить условие весь дальнейший быть подчёркивать зависимость функция близость пороговый коэффициент обозначать решающий правило матрица оценка который правило относить объект класс правило относить объект класс работа рассматриваться пороговый правило вводиться операция оценка основный объект исследование обычно являться линейный алгебраический замыкание разный степень объединение множество весь степень множество распознавать алгоритм принять называть модель распознавать алгоритм работа функция близость ввести обозначение размечать функция показать любой конечный набор допустимый объект найтись вещественный вектор такой любой объект справедливо конечный множество объект справедливо иметь смысл рассматривать оператор разметка иначе оператор порождать нулевой матрица оценка бинарный вектор координата равный единица тогда тогда составляться матрица операция матрица обозначаться следующий образ иначе показать множество матрица оценка оператор мочь быть представить вид линейный алгебраический комбинация матрица можно рассматривать матрица алгебраический замыкание модель алгоритм вычисление оценка регулярность задача распознавание выбор метрика признак ключевой понятие алгебраический подход являться свойство регулярность задача корректность модель распознавать оператор задача распознавание называться регулярный выполнить следующий условие множество эталон каждый класс попарно различный матрица размер строка попарно различный контрольный выборка один пара объект неразличимый эталон обучать контрольный выборка пересекаться модель распознавать оператор называться корректный быть показать корректность алгебраический замыкание необходимый достаточно выполнение первый условие регулярность задача быть найти условие регулярность задача выбор фиксировать метрика признак рассуждение быть построить понятие полный разделимость объект признак возможность каждый значение признак взаимнооднозначный сопоставить строка подматрица соответствующий признак быть получить задача осуществить деление подгруппа полностью делиться признак тогда задача регулярный модель корректный тогда тогда множество неполностью делиться признак можно задать метрика каждый подгруппа быть различный вектор здесь число различный значение признак объект обучать контрольный выборка случай выбор метрика множество произвольный метрика задача проверка задача регулярность модель корректность иметь сложность случай метрика удовлетворять условие порядок корректность алгебраический замыкание случай выбор метрика признак ограниченный множество метрика тот множество значение функция расстояние ограничить фиксировать метрика часть информация объект теряться случай потерянный информация можно заменить возможность выбирать метрика дать случай понятие регулярность задача некорректно свой определение использовать фиксировать метрика второй условие поэтому работа задача варьирование метрика быть рассматривать задача удовлетворять первое условие регулярность неполный второй условие выбор метрика контрольный выборка одинаковый объект быть дальнейший считать выполнить первое неполный строка условие регулярность быть выполнить первое условие задача нельзя быть различить столбцы второй строка можно получить критерий корректность алгебраический замыкание условие стандартный параметр алгоритм фиксировать пара алгоритм замыкание различаться использовать метрика который выбираться некоторый задать множество модель множество метрика который давать набор матрица корректный тогда тогда матрица одинаковый строка теорема следовать контрольный объект задача распознавание различный использовать достаточно большой набор метрика можно получить произвольный информационный матрица задача распознавание порядковый признак любой объект множество всевозможный метрика можно найти метрика признак такой строка матрица быть различный линейный замыкание модель корректность линейный замыкание случай выбор метрика признак произвольный множество метрика исследование линейный замыкание модель интересно исследование алгебраический замыкание наименьший степень достаточный построение корректный алгоритм известный набор эталон тестовый объект найти критерий корректность линейный замыкание возможность выбор метрика порядковый признак множество матрица оценка оператор множество линейный комбинация матрица каждый столбец матрица оценка любой оператор линейный комбинация столбцы матрица поэтому справедливый линейный замыкание задача распознавание непересекающийся класс возможность выбор метрика порядковый признак произвольный образ корректно тогда тогда выполнить первое неполный второй условие регулярность случай задача пересекаться класс необходимый добавить условие матрица линейный замыкание задача распознавание пересекаться класс возможность выбор метрика порядковый признак произвольный образ корректно тогда тогда выполнить первое неполный второй условие регулярность корректность линейный замыкание случай выбор метрика признак удовлетворять условие порядок предыдущий рассуждение касаться задача получение критерий корректность линейный замыкание считаться возможный выбор метрика множество произвольный матрица недиагональный элемент равный один дополнительный наложение метрика условие отношение порядок сокращать множество допустимый функция получить достаточный условие корректность линейный замыкание такой случай рассматривать признак отдельность сформировать допустимый метрика признак который выделять пара соответственно использовать метрика который весь весь дать матрица позволять использовать метрика характеризовать матрица попарный расстояние давать вектор соответственно получить вектор отмечать пара значение такой образ можно использовать дать метрика первое признак остальной признак задать метрика тривиальный способ функция расстояние принимать значение сравнение весь значение одинаковый данный процедура можно провести каждый признак значение признак выделять одинаковый значение признак объект контрольный выборка получить вектор номер признак значение признак объединить вектор матрица использовать свойство линейный комбинация вектор можно получить следующий достаточный условие корректность линейный замыкание выполнить первое условие регулярность линейный замыкание алгоритм модель выбор функция расстояние признаковый пространство удовлетворять условие порядок корректно условие теорема являться необходимый корректность рассмотрение следующий пример дать задача распознавание тогда матрица использование обычный евклидов метрика сразу весь признак получать матрица который строка различный можно составить различный вектор поэтому линейный замыкание модель становиться корректный критерий корректность оценка минимальный степень модель рассмотреть задача определение наименьший степень полином алгоритм возможность выбор метрика признак который алгебраический замыкание модель быть корректно предыдущий глава возможность выбор метрика произвольный множество метрика оценка минимальный степень алгоритмический замыкание возможность выбор метрика удовлетворять условие порядок использовать метрика признак вид построить суперпозиция который отделить строка матрица каждый признак определимый метрика помощь матрица тогда вектор единица координата выделять объект находиться обучать объект одинаковый расстояние каждый координата равный помощь матрица аналогично построить вектор выделять набор значение признак находиться расстояние каждый координата равный вектор единица стоить место иначе означать задача дать одинаковый тестовый объект противоречить неполный условие регулярность поэтому можно получить следующий оценка минимальный степень алгебраический замыкание минимальный степень алгебраический замыкание модель возможность выбор метрика удовлетворять условие порядок мочь превышать вывод работа применить метод работа алгебраический линейный замыкание получение условие корректность возможность изменять метрика порядковый признак показать возможность выбирать метрика уменьшать минимальный степень корректный алгебраический замыкание крайний мера кибернетика избранный научный труд магистр алгебра алгоритм вычисление оценка учебный пособие издата вмик ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Berestneva выявление группа психологический риска беременный женщина выявление группа психологический риска беременный женщина введение настоящее время психологический исследование чаща обсуждаться вопрос детский родительский отношение изучаться готовность тогда изучение психологический готовность роды уделяться недостаточный внимание актуальность проблема клинический психология состоять необходимость развитие медико психологический подход практика сегодняшний день доказать фактор способствовать нарушение биологический готовность роды возникновение родовой новорождённый чрезмерно психический напряжение приводить аномалия родовой деятельность снижать интеллектуальный потенциал общество исследование изучение поведенческий реакция беременный женщина влияние исход роды недостаточно экспериментальный опыт анализ литература свидетельствовать реализация етот исследовательский работа быть перспективный актуальный общество практика отечественный психология ситуация беременность современный представление психология рассматриваться критический период предполагать значительный трансформация жизнь женщина связанный новый идентификация меняться система отношение окружение структура деятельность зависимость тот какой место иерархия мотив начинать занимать ценность ребёнок женщина строить свой жизненный перспектива оценивать окружающий сам резкий смена условие приводить проблема человек окружающий социальный действительность невозможность осуществление точный прогноз свой будущее связь особый актуальность приобретать вопрос связанный функционирование адаптация выработка личность эффективный стратегия преодоление ситуация связанный неопределённость формирование критерий оценка психологический риска процесс преодоление человек трудный жизненный событие психологический наука принять обозначать адаптивный поведение копинга поведение англ справляться женский консультация томск провести психологический обследование беременный женщина срок неделя средний возраст исследовать средний рост группа наблюдение включить женщина выявление структура особенность стратегия копинга поведение использовать методика процесс исследование беременный женщина быть предложить основа стратегия копинга поведение включить опросник создать модель выход трудный жизненный ситуация опираться свой прошлый опыт первый выбор эмоциональный сфера опросник конструктивный стратегия обозначить остальной обозначить перевод качественный показатель количественный ввести коэффициент подробный описание методика представить такой образ каждый женщина объект получать вектор значение признак дальнейший быть получить информация исход роды каждый женщина такой образ быть сформировать обучать выборка быть выделить класс роды осложнение наличие осложнение роды цель разработать автор информационный технология являться определение наиболее информативный признак компонент вектор каждый класс построение диагностический процедура распознавание объект выделить класс определение информативность набор признак неоднородный последовательный процедура распознавание информативность признак зависеть тот насколько помогать дифференцировать состояние признак быть более информативный большой расстояние реализация случайный величина качество такой расстояние наибольший распространение получить информационный мера кульбака измерение количество информация шеннон независимо друг друг предложить логарифмический мера получить признание качество количественный информация класс подобный относиться ввести подробно изучить качество информационный мера мера расхождение статистический распределение дискретный распределение формула выглядеть класс состояние номер признак номер диапазон признак вероятность попадание объект принадлежащий класс диапазон признак етот критерий позволять делать вывод различие эмпирический образ специальный ограничение распределение случайный величина образующая эмпирический образ решение задача диагностика автор быть построить основа использование неоднородный последовательный процедура распознавание мера расхождение использоваться етот процедура ранжирование признак дифференциальный информативность являться одномерный требовать использование сложный метод многомерный статистика требовать знание закон который подчинить эмпирический распределение пригодный люба форма распределение смысл мочь быть оценить непараметрический результат применение получать один ответ принадлежность класс принадлежность класс иметься информация недостаточно принятие решение наметить уровень надёжность неопределённый ответ часто свидетельствующий недостаток информация наличие промежуточный состояние класс один етот решение сравнивать произведение отношение вероятность признак диагностический порог необходимый учитывать постановка диагноз возможный ошибка роды объект класс можно отнести класс ошибка первое род возможный противоположный ошибка объект класс относить класс ошибка второй род расчёт диагностический коэффициент провести метод вальда упрощённый формула байес формула принятие решение последовательный диагностический процедура случай использование диагностический коэффициент приобретать следующий неравенство правильность который процедура диагностический коэффициент являться положительный случай преобладание вероятность попадание класс находиться числитель отрицательный случай преобладание вероятность попадание класс неравенство нарушаться процедура выносить один диагностический решение компьютерный реализация алгоритм автор быть разработать технология диагностика группа психологический риска беременный женщина реализация алгоритм быть построить компьютерный программа главный окно который представить главный окно программа расчёт информативность привести пример построение гистограмма отражать частота попадание диапазон класс подобный гистограмма формироваться каждый признак сформировать признак результат работа неоднородный последовательный процедура распознавание контрольный выборка наш случай правильно распознать объект неправильно распознать объект неопределённый ответ такой образ получить решающий правило обеспечивать достаточно высокий качество распознавание заключение разработать информационный технология внедрить проходить стадия опытный эксплуатация база женский консультация томск данный момент идти формирование база дать вектор дальнейший планироваться внедрение разработать информационный технология текущий наблюдение ход беременность каждый учёт беременный женщина гистограмма распределение частота класс признак рост вопрос психология факультет издательский центр академия материал доклад российский научно практический конференция современный психология казань государственный университет казань центр инновационный технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kelmanov_3 один задача обнаружение идентификация векторный набор последовательность один задача обнаружение идентификация векторный набор последовательность кельман михайлов хамидуллин объект исследование настоящий работа проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование дискретный экстремальный задача который сводиться один вариант проблема помехоустойчивый обнаружение идентификация векторный последовательность упорядочить набор вектор задать семейство цель работа обоснование алгоритм решение етот задача один возможный содержательный трактовка рассматривать задача состоять следующий некоторый материальный объект мочь находиться один пассивный конечный множество элементарный активный состояние множество элементарный активный состояние объект формировать последовательность набор иметь различный размерность каждый етот набор комбинация элементарный активный состояние единый целое однозначно характеризовать один возможный типичный поведение объект поэтому иметь информационный ценность последовательный элементарный активный состояние допускаться пассивный состояние интервал время етот активный состояние ограниченный снизу сверху некоторый константа совокупность набор типичный поведение объект конечный контроль состояние объект сопоставить вектор компонента который измерять числовой информационно важный характеристика пассивный состояние объект значение весь компонент вектор равный нуль активный значение один компонента нуль каждый элементарный активный состояние соответствовать вектор уникальный значение компонент источник сообщение канал связь помеха передавать информация типовой поведение объект вид векторный последовательность возможный набор соответствующий типовой поведение объект известно передать последовательность набор неизвестный приёмный сторона поступать искажённый шум векторный последовательность требоваться определить обнаружить момент время который объект находиться элементарный активный состояние разбить последовательность участок типичный поведение идентифицировать участок набор задать семейство оптимизационный задача который сводиться частный случай етот проблема помехоустойчивый обнаружение идентификация вектор задать множество последовательность быть изучить етот частный случай содержательно отличаться задача рассматривать настоящий работа дать возможный поведение объект состояние передаваться помощь единственный вектор размерность векторный набор фиксировать равный другой частный случай рассматривать проблема помехоустойчивый обнаружение повторяться упорядочить набор вектор исследоваться етот случай соответствовать ситуация один повторяться поведение объект редуцировать экстремальный задача цитировать работа быть построить точный полиномиальный алгоритм гарантировать оптимальность решение критерий максимальный правдоподобие случай помеха аддитивный являться гауссовский последовательность независимый одинаково распределенный случайный величина критерий минимум сумма квадрат уклонение работа построить точный полиномиальный алгоритм решение задача который являться обобщение упомянуть задача постановка задача рассмотреть следующий модель дать допустить последовательность породить векторный набор который иметь следующий структура размерность векторный набор элемент подмножество удовлетворять ограничение натуральный число определимый совокупность векторный набор компонент набор порождать последовательность являться элемент етот совокупность допустить наблюдение доступный последовательность вектор помеха ошибка измерение независимый вектор учитывать зависимость элемент последовательность набор норма вектор рассмотреть модель анализ дать форма следующий задача среднеквадратический приближение дать последовательность совокупность набор вектор натуральный число найти последовательность векторный набор совокупность подмножество номер такой целевой функция минимальный ограничение элемент набор условие структура аппроксимировать последовательность описываться формула етот задача совокупность набор вектор соответствовать семейство возможный поведение объект элемент набор соответствовать элементарный активный состояние объект последовательность содержимый участок каждый который можно трактовать участок соответствующий некоторый типовой поведение объект элемент набор номер ненулевой вектор последовательность трактоваться момент время который объект находиться активный состояние переменный обозначать порядковый номер вектор последовательность завершать векторный последний набор мочь частично входить состав последовательность переменный соответствовать порядковый номер момент время который объект изменять типовой поведение неравенство устанавливать допустимый интервал ближний номер ненулевой вектор последовательность интерпретироваться ограничение время нахождение объект пассивный легко установить формула выборка единичный объём мерный нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение задача использовать максимум функционал правдоподобие статистический подход рассматривать проблема обнаружение идентификация приводить такой сформулировать выше задача среднеквадратический приближение редуцировать задача раскрывать квадрат норма формула учёт получить скалярный произведение вектор первое слагаемое правый часть получить выражение константа поэтому минимизация функционал сводиться максимизация выражение фигурный скобка правый часть выражение обозначить размерность набор определимый функция соответствие редуцировать оптимизационный задача который сводиться сформулировать задача анализ задача дать последовательность совокупность набор вектор натуральный число найти подмножество номер последовательность векторный набор совокупность такой целевой функция максимальный ограничение элемент набор алгоритм решение задача следовать справедливый следующий каждый максимум целевой функция задача определяться формула значение функция находиться рекуррентный формула весь каждый каждый вычисление значение компонент оптимальный набор каждый определимый пара вспомогательный функция соответствие иметь равенство перенумеровать элемент набор каждый тогда элемент векторный набор элемент набор иметь очевидный соответствие каждый фиксировать иметь последний компонент оптимальный набор определяться правило 2exгде остаться компонента набор вычисляться рекуррентный формула размерность оптимальный набор компонента определяться правило алгоритм решение задача фиксировать заключаться вычисление формула теорема прямая следствие обратный алгоритм ориентировать случай неизвестно етот алгоритм состоять вычисление каждый допустимый помощь алгоритм последующий выбор наибольший найти значение случай возникновение неоднозначность обработка последний неполный набор качество решение выбираться люба такой набор совокупность поднабор первый элемент совпадать неполный набор каждый фиксировать временной сложность алгоритм величина временной сложность алгоритм величина число неизвестный соответствие достаточно положить случай временной сложность алгоритм величина соответственно заключение задача входить большой семейство актуальный задача который сводиться типовой проблема помехоустойчивый анализ распознавание структурировать дать вид числовой векторный последовательность включать повторяться чередоваться перемежаться информационно значимый фрагмент вектор дать работа обоснованный точный эффективный алгоритм решение етот задача етот алгоритм являться ядро помехоустойчивый процедура обработка реальный дать журна индустриальный математика журна индустриальный математика журна вычислый математика физика журна вычислый математика дискретный анализ исследование операция система решение задача компьютерный анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура работа выполнить поддержка грант проект целевой программа авцп рособразование проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект
2010-IIP8/Gurov анализ формальный понятие распознавание образ анализ формальный понятие распознавание образ гуров введение машинный обучение один основный направление искусственный интеллект анализ дать общий случай идея машинный обучение заключаться порождение обобщённый описание объект цель дальнейший использование классификация другой объект описание стадия классификация называть распознавание быть рассматривать обучение дать представимый вид некоторый описание символьный форма обычно задача обучение ставиться следующий образ иметься конечный множество объект разделить несколько подмножество класс объект иметь описание некоторый формальный язык описание объект необходимый породить осмыслить правило сформулировать язык который описание объект выдавать номер класс правило мочь определяться оптимальность смысл некоторый численный функционал качество обучение часто являться функция длина правило правило хороший какой другой формальный условие требование должный обеспечивать порождать правило сводиться прямой использование список весь объект класс являться обобщение теоретический модель обучение модель вапник червоненкис модель ключевой являться допущение дать подчиняться некоторый неизвестный функция определённый класс сам дать возникать соответствие неизвестный распределение вероятность довольно сильный допущение трудно проверять часто природа изучать явление сильный условие эмпирический метод обучение подобный допущение делаться каждый такой метод предлагать некоторый инструментарий построение осмыслить обобщение который обосновываться некоторый методологический соображение затем доказывать свой эффективность практика задача обучение часто формулироваться класс исходный объект такой постановка сводиться случай больший число класс работа быть придерживаться постановка класс один класс обычно называться положительный другой отрицательный целевой признак исходный объект принадлежащий данные класс называться соответственно положительный отрицательный пример основной понятие теория решётка замкнутый множество решётка формальный понятие решётка галуа предоставлять математический основа современный метод поиск зависимость дать анализ формальный понятие прикладной область теория решётка непустой множество называть соответственно множество объект признак отношение отношение интерпретироваться следующий образ иметь место объект обладать признак тройка называться формальный контекст произвольный вводиться пара отображение такой отображение обладать следующий свойство любой означать задавать соответствие галуа частично упорядочить множество соответствие традиция отображение обозначаться привести выше соотношение записываться двойной применение операция являться оператор замыкание дизъюнктный объединение произвольный иметь место следующий соотношение множество такой называться замкнутый пара множество такой называться формальный понятие контекст формальный объём формальный содержание объесть содержание произвольный формальный понятие являться замкнутый множество множество весь понятие формальный контекст образовать полный решётка решётка называться решётка формальный понятие решётка галуа гипотеза классификация модель обучение термин основать общий принцип обучение положительный отрицательный пример задать положительный отрицательный пример целевой понятие необходимый построить обобщение положительный понятие который отрицательный множество признак который назвать структурный некоторый целевой признак входной дать обучение мочь быть представить множество положительный отрицательный недоопределённый пример положительный пример пример быть объект который известно обладать свойство отрицательный пример пример быть объект который известно обладать свойство недоопределённый пример пример быть объект который известно обладать свойство обладать свойство предполагаться результат обучение использоваться классификация недоопределённый пример прогноз тот обладать самый дело пример свойство иной слово обучать выборка контрольный недоопределённый объект термин анализ формальный понятие ситуация мочь быть описать помощь контекст положительный отрицательный недоопределённый здесь быть соответственно множество положительный отрицательный недоопределённый пример множество структурный признак отношение который определять структурный признак положительный отрицательный недоопределённый пример соответственно теперь положительный гипотеза мочь быть определить следующий образ дать положительный отрицательный недоопределённый контекст контекст называться обучать оператор галуа етот контекст обозначаться соответственно верхний индекс ввести определение пара называться положительный понятие формальный понятие контекст множество называться положительный формальный объём содержание положительный понятие положительный формальный содержание называться положительный отношение свойство являться формальный содержание один отрицательный понятие положительный формальный содержание содержаться один содержание отрицательный понятие называться положительный гипотеза отношение свойство множество называться формальный объём положительный гипотеза положительный формальный содержание называться фальсифицировать гипотеза некоторый отрицательный пример отрицательный гипотеза определяться сходный образ множество весь положительный отрицательный гипотеза обозначить соответственно гипотеза использоваться качество классификатор недоопределённый пример множество предсказание тот обладать признак недоопределённый пример содержимый положительный гипотеза говориться гипотеза польза положительный классификация недоопределённый пример гипотеза польза отрицательный классификация определяться сходный образ простой модель обучение мочь быть задать следующий образ иметься гипотеза польза положительный отрицательный классификация гипотеза польза отрицательный положительный классификация классифицироваться положительно отрицательно отказ классификация происходить содержимый качество подмножество отрицательный положительный гипотеза недостаток дать содержимый положительный отрицательный гипотеза противоречивый дать возвращаться определение машинный обучение можно сказать дать модель обучение класс объект являться множество положительный отрицательный пример язык описание объект язык описание правило служить подмножество множество признак правило позволять определять какой класс относиться объект множество гипотеза сочетание определение классификация выражаться определение гипотеза формализовать идея достаточный условие принадлежность объект класс выражаться максимальный общий подобъект некоторый объект данный класс сходство етот объект такой являться подобъект какой объект другой класс практический применение постановка задача качество исследование применение привести решение некоторый откуда взять ссылка задача реальный дать быть задача состоять данные различный анализ выяснить пациент заболевание дать обучать выборка состоять объект разделить класс значение признак быть следующий средний объесть нормальный значение фосфатаз нормальный значение нормальный значение женщина мужчина нормальный значение нормальный значение признак варьироваться проблематика задача состоять отклонение показатель анализ нормальный значение мочь быть вызвать заболевание различный патология костный ткань инфаркт лёгкое дефицит витамин нарушение питание программный реализация программа решение поставить задача быть написать среда привести основной стадия решение ввод параметр число объект каждый класс количество признак вычисление наибольший наименьший значение каждый признак понадобиться шаг нормализация значение признак линейный нормирование отображение значение признак отрезка шкалирование особый бинаризация признак дать задача проводиться линейный шкалирование каждый признак интервал изменение значение делиться параметр отрезок длина каждый отрезка далее каждый признак ставиться соответствие значение признак принадлежать отрезка минимальный возможный значение признак шаг такой образ матрица объект признак преобразоваться следующий образ один столбец каждый признак всего столбцы теперь иметь столбцы всего столбцы быть считать теперь задача признак далее работа вестись етот преобразовать матрица порождение гипотеза классификация строго следовать метод необходимый найти такой признак который присутствовать весь объект один класс соответствующий столбцы стоять единица присутствовать один описание объект другой класс получить набор признак входить один строка матрица другой класс реализовать алгоритм протестировать метод скользящий контроль классификация вестись строго следовать метод алгоритм практически всегда отказываться классификация недостаток информация исключение случай правильный классификация классифицировать объект присутствовать положительный отрицательный гипотеза следующий стадия разработка программа стать модификация порождение гипотеза способ классификация гипотеза добавляться признак который обладать почти объект задать класс контролироваться доля объект класс отклоняться гипотеза превышать один параметр программа такой случай гарантироваться гипотеза входить один описание объект другой класс способ классификация модифицировать быть ввести метрика объект больший число координата объект различаться большой расстояние такой образ вычисляться расстояние гипотеза первое второй класс классифицировать объект получить расстояние делиться количество единица соответствующий гипотеза объект присваиваться класс который быть маленький различие далее способ порождение гипотеза классификация модифицировать следующий образ быть применить взвесить метрика больший иметь столбцы который большой единица такой способ скользящий контроль давать следующий результат параметр алгоритм отказываться классифицировать объект весь объект ошибаться объект остаться объект классифицировать остаться объект вывод мочь быть успешно применить решение задача распознавание образ улучшение работа алгоритм необходимый дальнейший модификация метод порождение гипотеза классификация теория решётка наука упорядочить множество универсальный алгебра курс издательский отдел вмик теория решётка интеллектуальный анализ дать теория граф наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Maysuradze один метрический аналог метод главный компонент один метрический аналог метод главный компонент майсурадзе интеллектуальный анализ дать классический являться представление информация объект вид признаковый описание проблема который возникать плохой набор признак достаточно большой количество справиться такой проблема предложить различный подход число который выделять метод понижение размерность описание один наиболее известный метод главный компонент классический мочь быть сформулировать задача аппроксимация числовой признаковый описание объект признак накладываться никакой дополнительный ограничение настоящее время большой прикладной теоретический работа ориентировать описание объект признак попарный расстояние объект такой описание назвать метрический возникать требовать решение проблема аналогичный проблема признаковый описание работа предложный исследовать аналог метод главный компонент метрический описание получать новое метрический описание малый размерность накладываться дополнительный ограничение каждый новый компонент описание должный удовлетворять аксиома полуметрика рассматривать метод назвать метрический метод главный компонент рассматриваться понижение размерность метрический описание конечный выборка объект доказать дополнительный требование снижать качество аппроксимация показать привлекательный свойство классический метод главный компонент сохраняться главное компонента можно вычислять частично годиться сразу весь размерность аппроксимация главное компонента можно удобно переходить старое описание новое проанализировать необходимость свободный член аппроксимация метрический описание основной понятие работа использоваться стандартный определение метрика полуметрика обозначить множество натуральный число обозначить число объект обрабатывать любой функция называться числовой признак функция называться конфигурация сходство любой удовлетворять условие конфигурация сходство выполнить аксиома полуметрика говорить конфигурация удовлетворять метрический требование писать дать работа метрический условие пониматься аксиома полуметрика метрика конфигурация сходство можно представить симметричный матрица нуль главный диагональ дать работа быть воспринимать конфигурация сходство вектор длина писать облегчать выделение текст конфигурация сходство напоминать векторный интерпретация признак быть воспринимать вектор длина писать обозначить метрический конфигурация соответствующий метрика пространство изолировать точка расстояние любой объект метрический описание работа классический признаковый описание один объект описываться вектор значение разный признак работа метрический описание пара объект описываться вектор различный расстояние обозначить число признак признаковый описание число конфигурация сходство метрический описание признаковый описание выборка представляться матрица дать вид признак признаковый описание объект метрический описание выборка представляться матрица дать вид конфигурация сходство метрический описание пара объект формализация задача метод быть лёгкий проводить аналогия напомнить задача классический который сформулировать задача аппроксимация набор вектор линейный многообразие меньший размерность линейный векторный пространство задать набор точка требоваться найти такой линейный многообразие задать меньший размерность проекция исходный точка который среднеквадратичный смысл близкий всего исходный точка иной слово задать матрица признаковый описание требоваться найти такой определять такой который доставлять минимум функционал ошибка аппроксимация задача безусловный оптимизация вектор называться свободный член модель вектор называться главный компонент вектор называться новый признак составлять новое признаковый описание задача метрический сформулировать задача условный оптимизация метрический задать матрица метрический описание требоваться найти такой определять такой который доставлять минимум функционал ошибка аппроксимация конфигурация называться новый конфигурация сходство составлять новое метрический описание такой образ единственный существенный различие задача являться дополнительный метрический требование новое метрический описание необходимость свободный член роль свободный член классический состоять снижение ошибка аппроксимация свободный член модель отсутствовать возникать сложность определение подходящий размерность многообразие главное компонента существенно реагировать направление начать координата общий случай работа признаковый описание основание считать нулевой описание начать координата типичный представитель искомое многообразие нецелесообразный пренебрегать свободный член работа метрический описание возникать гипотеза свободный член оказывать существенный влияние результат факторизация действительно нулевой метрический описание можно считать типичный соответствовать пара совпадать объект эксперимент модельный набор реальный дать подтвердить наличие свободный член модель практически влиять результат применение метрический описание свойство классический свой популярность тот результат работа обладать ряд важный полезный свойство решение задача оптимизация известно аналитический вид необходимость применять численный оптимизация проблема локальный оптимум решение определённый смысл мочь быть получить сразу весь размерность аппроксимация главное компонента упорядочиваться оптимальный решение люба размерность быть выбор первый компонент главное компонента очень важный позволять построить формула переход старое описание новое знание весь компонент можно вычислять главное компонента можно ход оптимизация вычислять главное компонента новое признаковый описание быть получить быстро однозначно вычислительный эффективный метод расчёт первый компонент новое признак ортогональный интерпретироваться признак можно быть уверенный линейный независимость новый признак задача метрический ввести дополнительный требование можно качество аппроксимация решение утратить перечисленный свойство последний свойство быть утратить показать ортогональность несовместимый метрический требование основной результат основной цель дать работа быть исследование вопрос сохранение качество аппроксимация свойство решение наложение дополнительный метрический требование результат работа метрический давать самый аппроксимация исходный метрический описание классический оказываться дополнительный метрический условие никогда препятствовать получение аппроксимация давать ограничение новое метрический описание быть сказать быть отличаться результат классический ортогональный качество аппроксимация ухудшаться решение давать метрический содержимый самый главное компонента решение давать классический свойство сохраняться свойство сохраняться решение известный процедура прямой вычисление оптимальный решение свойство практически сохраняться разница заключаться требоваться пригодный весь размерность набор главный компонент прийтись вычислить новое конфигурация сходство свойство сохраняться частично ход оптимизация можно искать главное компонента новое конфигурация сходство можно получить потом однозначно процедура получение требовать больший вычислительный затрата вывод задача быть добавить метрический требование качество аппроксимация ухудшиться весь важный полезный свойство решение классический быть утратить который быть утратить вычислительный затрата возрасти классический решение метрический неоднозначно позволять исследовать возможность введение задача метрический другой дополнительный ограничение автор благодарить анатолий студент факультет имя ломоносов помощь проведение эксперимент подготовка текст публикация искусственный интеллект всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kopylov алгоритм обработка сигнал основа параметрический динамический программирование алгоритм обработка сигнал основа параметрический динамический программирование копылов красоткин моттль приймак копылов красоткин моттль приймак часто встречаться задача обработка анализ сигнал различный вид сглаживание регрессионный анализ сегментация мочь быть формализовать задача преобразование исходный массив дать вторичный массив дать работа быть рассматривать сигнал дискретный время важный заметить случай сигнал снабдить естественный отношение попарный смежность простой граф вид цепь задача нахождение хороший некоторый смысл преобразование массив дать представлять исходный сигнал вторичный массив мочь быть поставить математически задача минимизация целевой функция специальный вид такой функция определить множество весь мыслить результат обработка выступать качество мера несоответствие каждый возможный версия результат обработка исходный дать структура целевой функция отражать факт дать упорядочить вдоль один аргумент определяться граф смежность переменный иметь сигнал цепь такой функция быть называть парный сепарабельный представлять сумма элементарный целевой функция более аргумент элементарный функция ассоциировать узел ребро граф функция связанный узел граф смежность называть дальнейший узловой функция выбираться исходить специфика каждый конкретный задача принимать больший значение менее согласоваться значение целевой переменный значение исходный дать соответствующий окрестность элемент функция аргумент связанный ребро граф смежность называть функция связь выражать априорный предположение результат обработка форма определённый вид штраф различие значение соседний целевой переменный связанный ребро граф смежность случай целевой переменный принимать значение конечный множество задача поиск минимум целевой функция известный задача разметка граф смежность произвольный вид трудный задача ациклический граф который принадлежать цепь построение довольно эффективный вычислительный план процедура основа принцип динамический программирование рост число элемент множество затрата время память компьютер очень быстро становиться неприемлемо высокий менее построить обобщение классический процедура динамический программирование случай непрерывный целевой переменный такой обобщение мочь быть выполнить помощь концепция параметрический семейство функция беллмана позволять первый снизить требование память число параметр функция беллмана маленький количество элемент множество второй уменьшить время вычисление решение промежуточный задача минимизация превращаться рекуррентный пересчёт параметр третий повысить точность решение задача целевой переменный иметь непрерывный природа сожаление класс параметрический семейство функция беллмана слишком бедный сильно ограничивать прикладной применение параметрический процедура динамический программирование дать работа рассматриваться способ расширение класс параметрический семейство функция беллмана наиболее часто использовать практика вид целевой функция обобщённый процедура динамический программирование задача глобальный минимизация парный сепарабельный целевой функция последовательный смежность переменный мочь быть решить основа классический процедура динамический программирование процедура основать рекуррентный декомпозиция исходный задача оптимизация весь переменный последовательность частное задача оптимизация промежуточный функция один переменный называть функция беллмана процедура динамический программирование хорошо известный рассмотреть здесь главное образ тот ввести понятие терминология который понадобиться дальнейший функция беллмана связать прямая рекуррентный соотношение прямой рекуррентный соотношение позволять определять последовательно возрастать момент время начинать известный первый функция глобальный минимум функция беллмана последний переменный совпадать глобальный минимум полный целевой функция весь переменный поэтому значение последний переменный минимизировать функция беллмана являться оптимальный значение етот переменный состав искомый оптимальный совокупность такой образ найти оптимальный значение последний переменный положить самый начать решение задача оптимизация целое достаточно выразить последний функция беллмана некоторый удобный вид затем найти точка минимум прийтись решить задача глобальный минимизация функция один переменный метод динамический программирование указывать сделать последний функция беллмана мочь быть найти итог рекуррентный процедура последовательный поиск етот функция весь переменный начинать узловой функция начальный момент время основной операция состав такой рекуррентный процедура оказываться опять операция глобальный минимизация функция один переменный остальной элемент искомое решение мочь быть найти применение обратный рекуррентный соотношение такой образ каков быть узловой функция функция связь состав парный сепарабельный целевой функция цепочечный смежность переменный алгоритм динамический программирование находить точка глобальный минимум такой комбинация значение переменный существовать предел область варьирование выполнять заранее известный конечный число операция пропорциональный число переменный случай непрерывный целевой переменный численный реализация процедура динамический программирование возможный существовать параметрический семейство функция замкнутый функция смысл функция беллмана каждый шаг принадлежать семейство случай процедура оптимизация состоять рекуррентный пересчёт параметр который полностью представлять функция беллмана частность показать узловой функция функция связь квадратичный функция беллмана представлять квадратичный функция случай процедура динамический программирование полностью эквивалентный фильтр интерполятор калман бьюся априорный ограничение форма квадратичный функция позволять сохранить резкий изменение дать процесс обработка параметрический реализация возможный использование модуль разность значение смежный целевой переменный качество функция связь соответствовать предположение кусочно постоянный форма искомое результат обработка предположение такой вид хорошо подходить некоторый экономический задача задача отбор признак распознавание образ случай такой предположение оказываться слишком адекватный задача обработка сигнал сохранение локальный особенность предположение значение искомое массив дать меняться достаточно плавно исключение редкий скачок мочь быть выразить помощь узловой функция следующий такой функция довольно часто встречаться алгоритм анализ дать узловой функция выбрать квадратичный случай оказываться возможный построить параметрический процедура динамический программирование минимизация критерий можно показать функция беллмана узел иметь следующий функция беллмана быть соответствие легко видеть каждый функция иметь параметрический представление обратный рекуррентный соотношение принимать любой такой образ количество квадратичный функция представление функция беллмана шаг мочь быть уменьшить способ такой уменьшение быть рассмотреть следующий раздел пример процедура сглаживание сигнал сохранение локальный особенность параметрический процедура динамический программирование сглаживание сигнал локальный особенность модель наблюдать сигнал иметь следующий аддитивный нормальный белый нулевой средний цель обработка заключаться восстановление скрытый сигнал основный предположение характер скрытый сигнал состоять изменяться достаточно плавно исключение мочь быть точка который наблюдаться резкий скачка разрыв соответствие данные предположение выбрать функция связь форма узловой функция характеризовать квадрат отклонение искомое сигнал исходный дать каждый точка сигнал случай целевой функция принять следующий простой соответственно прямой рекуррентный соотношение принять такой образ каждый функция беллмана иметь параметрический представление можно показать общий случай количество квадратичный функция требоваться представление каждый шаг увеличиваться более единица приводить тот общий вычислительный сложность процедура сглаживание сигнал сохранение локальный особенность быть тоже время многочисленный эксперимент модельный дать показывать квадратичный функция большинство случай полностью описывать очередной функция беллмана модификация алгоритм рекуррентный пересчёт функция беллмана основать следующий идея легко видеть являться точка минимум целевой функция весь можно учитывать обозначить количество функция необходимый представление функция беллмана каждый шаг можно доказать существовать такой процедура иметь вычислительный сложность результат эксперимент экспериментальный исследование алгоритм сглаживание сигнал сохранение локальный особенность быть использовать следующий модельный дать наблюдать сигнал аддитивный нормальный белый нулевой средний дисперсия скрытый сигнал вероятность вероятность случайный величина независимый равномерно распределенный интервал рисунок показать плотность распределение средний количество квадратичный функция необходимый представление функция беллмана получить метод монт карло плотность распределение средний количество квадратичный функция необходимый представление функция беллмана вероятность тот число функция представление функция беллмана превысить крайне маленький подтверждать оценка вычислительный сложность процедура среднее вывод процедура динамический программирование основа параметрический семейство функция беллмана представлять минимум набор квадратичный функция позволять снизить количество требовать обработка дать память общий количество параметр функция маленький количество элемент дискретный представление функция беллмана конечный множество значение время результат эксперимент показывать большинство случай квадратичный функция достаточный полный представление функция беллмана предлагать параметрический процедура позволять учитывать более широкий класс априорный предположение результат обработка известный параметрический процедура основа динамический программирование позволять строить эффективный вычислительный план алгоритм обработка сигнал линейный вычислительный сложность работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/dvoenko распознавание визуализация множество элемент представить взаимный близость распознавание визуализация множество элемент представить взаимный близость двоенко введение современный условие стать обычный явление дать мочь быть сразу представить вид матрица парный сравнение элемент анализировать множество результат сравнение количественный шкала мочь быть неотрицательный величина различие сходство элемент множество матрица сходство положительно полуопределить можно рассматривать матрица скалярный произведение некоторый неизвестный метрический евклидов пространство размерность который превышать число элемент множество такой матрица сходство мочь быть преобразовать матрица различие расстояние наоборот элемент множество являться признак качество матрица сходство достаточно взять матрица модуль квадрат взвесить скалярный произведение корреляция признак возможность визуальный представление дать всегда оказываться весьма полезный многомерный признаковый пространство приходиться решать задача отображение пространство значительно меньший размерность один трёхмерный такой редукция размерность удаваться выполнить потеря требовать оценка качество вид доля объяснять дисперсия метод главный компонент случай пространство который погрузить элемент множество неизвестно проблема редукция возникать итог оказываться свободный выбор подходящий способ отображение пространство визуализация оказываться более трёхмерный менее проблема потеря редукция размерность пространство исчезать дать попарный сравнение отражать действительно многомерный зависимость проблема становиться недоступный решение дать работа рассмотреть метод построение трёхмерный координатный пространство визуализация связанный решение задача распознавание решение заключаться построение направлять вектор разделять гиперплоскость отсутствие исходный пространство строиться направлять объект элемент представить свой близость элемент множество который один координатный ось визуализация адекватность такой визуальный отображение обосновать решение задача распознавание решение задача распознавание использоваться известный алгоритм козинец переформулировать взаимный расстояние близость элемент множество рассмотреть задача распознавание визуализация психологический тест который получить новый результат решение задача факторный анализ психологический тест задача распознавание распознавание элемент множество основа взаимный близость начало координата вычислить матрица взаимный скалярный произведение элемент обучать множество элемент представить взаимный скалярный произведение решающий правило неизвестный метрический пространство иметь направлять элемент смещение начало координата новый элемент неотрицательный иначе элемент обучать множество представить свой нормализовать взаимный близость близость элемент сам применимый алгоритм козинец модифицированный взаимный скалярный произведение элемент построить правило распознавание новый элемент итог необходимый вычислить величина распознавание новый элемент элемент найти этап обучение алгоритм козинец принадлежать выпуклый оболочка разделять множество алгоритм козинец обладать следующий свойство элемент содержаться один элемент обучать совокупность длина интервал элемент интервал длина расположить направлять элемент посередине элемент содержимый один другой элемент здесь достаточно малый наперёд задать величина параметр точность алгоритм такой интервал ограниченный точка направлять элемент первый точка представить смещение начало координата сторона класс второй точка представить противоположный смещение начало координата сторона класс достаточно малый наперёд задать величина порог разделимость выпуклый оболочка разделять множество пересекаться представление координатный пространство пространство визуализация являться более трёхмерный координатный пространство качество абсцисса удобно взять направлять элемент который представить остальной элемент множество такой начать координата естественный образ оказываться совместить разделять плоскость который проходить перпендикулярно абсцисса такой образ ордината лежать разделять плоскость направление должный представить разброс элемент наибольший степень третий аппликата должный быть ортогональный предыдущий ось задать матрица вычислить матрица скалярный произведение элемент начало координата взять вектор обучать множество построить линейный комбинация который рассмотреть элемент представимый элемент свой скалярный произведение другой элемент быть рассматривать элемент ордината тогда должный быть ортогональный элемент найти самый удалённый друг друг наименьший величина скалярный произведение элемент являться самый удалённый направлять элемент найти элемент представимый скалярный произведение другой элемент скалярный произведение элемент элемент направить проекция элемент максимальный построение ордината решаться задача ограничение решение метод множитель лагранж наконец построить аппликата взять вектор обучать множество построить линейный комбинация который рассмотреть новый элемент представимый элемент свой скалярный произведение другой элемент аппликата элемент ортогональный элемент ортогональный элемент найти элемент элемент наиболее ортогональный элемент который величина элемент направить проекция элемент максимальный построение аппликата решаться задача решение метод множитель лагранж эксперимент визуализация рассмотреть дать корреляция психологический тест характеризовать интеллектуальный развитие учиться тест разбитый группа тест пространственный восприятие вербальный тест тест скорость мышление тест память тест математический способность дать иметь интересный история обработка дать быть собрать опрос учиться демонстрация метод факторный анализ считаться сложный быть отметить тест группа математический способность иметь тенденция распределяться другой группа попытка обработка другой метод экстремальный группировка кластер анализ 2009г целое оказаться неудачный подтвердить первоначальный предположение нетрудно заметить задача факторный анализ психологический тест являться суть задача обучение распознавание класс множество предыдущий попытка решение метод факторный анализ опираться идеология распознавание образ построение общий фактор представлять заранее задать группа психологический тест признак дать работа решаться задача распознавание признак построить линейный решающий правило полностью отделять каждый группа тест весь остальной группа алгоритм козинец модуль коэффициент корреляция итог группа тест распознаваться безошибочно качество решение задача обучение быть оценить метод скользящий контроль здесь ситуация оказаться сложный число тест дать группа класс распознаваемый свой число тест остальной группа класс распознаваемый чужой число правильно распознать тест дать группа число правильно распознать тест остальной группа число неправильно распознать тест дать группа число тест другой группа неправильно отнести дать группа получить соответствующий оценка вероятность правильный распознавание свой тест свой тест распознать чужой чужой тест распознать свой правильный распознавание чужое тест результат скользящий контроль группа всего табла показать значение весь группа оказаться ошибка относиться случай свой тест распознаваться чужой средний доля правильный распознавание одиночный группа тест весь очень высокий очень плохо распознаваться тест первый пятый группа касаться пятый группа тест математический способность быть ожидать распознавание группа светлый элемент справа ошибка скользящий контроль устранить смещение гиперплоскость влево абсцисса контрольный элемент пометить точка центр аппликата показать размер элемент распознавание группа светлый элемент справа ошибка скользящий контроль устранить смещение гиперплоскость влево абсцисса контрольный элемент пометить точка центр аппликата показать размер элемент распознавание группа светлый элемент справа ошибка скользящий контроль устранить смещение гиперплоскость влево абсцисса контрольный элемент пометить точка центр аппликата показать размер элемент распознавание группа светлый элемент справа ошибка скользящий контроль устранить смещение гиперплоскость влево абсцисса контрольный элемент пометить точка центр аппликата показать размер элемент распознавание группа светлый элемент справа ошибка скользящий контроль устранить смещение гиперплоскость влево абсцисса контрольный элемент пометить точка центр аппликата показать размер элемент легко увидеть каждый группа тест отдельность являться малонаполнить сравнение остальной группа объединить вместе форма отдельный группа тест гипотетический пространство оказываться нестабильный определять низкий результат качество распознавание скользящий контроль ошибка скользящий контроль возникать распознаваемый объект оказываться единственный промежуток выпуклый оболочка разделять множество неправильный сторона разделять гиперплоскость такой объект можно отделить чужое класс ошибка легко устранить сместить гиперплоскость множество величина множество величина распознавание тест ошибка первый тест четвёртый тест пятый тест группа быть устранить сдвиг гиперплоскость множество большой чужой класс величина оказаться достаточный обеспечить заключение рассмотреть метод построение трёхмерный координатный пространство визуализация связанный решение задача распознавание решение дать задача заключаться построение направлять вектор разделять гиперплоскость отсутствие исходный пространство строиться направлять элемент представить свой близость элемент анализировать множество который один координатный ось визуализация адекватность такой визуальный отображение обосновать решение задача распознавание привести результат распознавание группа психологический тест визуализация доказывать разделимость группа алгоритм обучение распознавание образ радио всеросс конф ммро суздаль автоматика телемеханика журна матема работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/kolokolov_1 исследование математический модель декомпозиционный алгоритм решение двухстадийный задача размещение исследование математический модель декомпозиционный алгоритм решение двухстадийный задача размещение колокол задача оптимальный размещение предприятие иметь многочисленный приложение возникать планирование развитие производство проектирование стандартизация другой область модель целочисленный линейный программирование такой задача содержаться переменный открытие предприятие переменный клиент решение широко применяться декомпозиционный алгоритм число метод декомпозиция ряд работа указанный метод использоваться сочетание другой подход схема перебор класс результат получить реализация метод простой задача размещение задача медиана дать работа представлять продолжение исследование направление анализ математический модель декомпозиционный алгоритм двухстадийный задача размещение предприятие постановка задача рассматриваться двухстадийный задача размещение следующий постановка известный предприятие некоторый продукция потребитель предприятие делиться множество отражать стадия производство продукция нижний уровень реализация верхний уровень каждый предприятие верхний уровень связать предприятие нижний уровень удовлетворение спрос потребитель участвовать предприятие верхний уровень предполагаться мочь обслуживать любой количество потребитель потребитель должный обслуживаться один предприятие верхний уровень считаться открытый таковой являться связанный предприятие нижний уровень задать стоимость открытие предприятие известный затрата удовлетворение спрос каждый потребитель предприятие верхний уровень требоваться найти набор предприятие верхний нижний уровень суммарный затрата открытие который удовлетворение спрос весь потребитель минимальный ввести следующий обозначение множество номер предприятие верхний уровень множество номер предприятие нижний уровень множество номер потребитель стоимость открытие предприятие верхний уровень стоимость открытие предприятие нижний уровень матрица производственный связь величина предприятие связать противный случай стоимость обслуживание потребитель предприятие ввести булев переменный предприятие верхний уровень иначе аналогично определяться булев переменный предприятие нижний уровень тот предприятие удовлетворять спрос потребитель противный случай использование ввести обозначение модель целочисленный линейный программирование двухстадийный задача размещение обозначить мочь быть записать следующий образ условие целевой функция отражать суммарный затрата открытие предприятие верхний нижний уровень удовлетворение спрос потребитель равенство гарантировать удовлетворение спрос каждый потребитель условие отвечать потребитель обслуживать открытый предприятие верхний уровень неравенство показывать предприятие верхний уровень открытый должный быть открытый связанный предприятие нижний уровень отметить сформулировать задача условие мочь быть заменить неравенство изменение множество оптимальный решение такой образ получать другой модель целочисленный линейный программирование обозначить определённый условие двухстадийный задача преобразоваться простой задача размещение такой образ результат получить справедливый двухстадийный задача размещение дальнейший исследование модель потребоваться следующий неравенство многогранник задача быть понимать множество определять система ограничение условие ввести обозначение многогранник задача многогранник соответствующий множество допустимый решение етот задача исследоваться соотношение многогранник описать модель быть установить допустимый решение модель двухстадийный задача размещение предприятие иметь место включение тот нетрудно привести пример двухстадийный задача размещение показывать многогранник содержаться один друг метод декомпозиция бендерса основа рассматривать метод решение задача частично целочисленный линейный программирование лежать декомпозиция исходный задача подзадача меньший размерность один представить целочисленный переменный задача другой непрерывный задача допустимый область целочисленный задача постепенно добавление новый ограничение отсечение задача служить порождение новый ограничение проверка оптимальность решение задача дать раздел предлагаться один возможный модификация декомпозиционный подход применительно двухстадийный задача размещение особенность являться наличие производственный план вид вектор открытие предприятие верхний нижний уровень связь проведение декомпозиция способ фиксировать переменный формироваться различный производственный задача задача следствие различный отсечение бендерса сила специфика рассматривать задача алгоритм использоваться линейный неравенство предназначить улучшение рекорд целевой функция аналогичный отсечение бендерса первое тип описать один вариант декомпозиция пример модель вариант задача целочисленный линейный программирование состоять отыскание вектор удовлетворять условие отсечение построить ранее число фиксировать значение переменный являться решение задача получить соответствующий задача линейный программирование условие строить двойственный задача условие заметить задача распадаться непересекающийся переменный подзадача задача переменный условие второй задача переменный условие задача двойственный можно разбить непересекающийся подзадача первый задача переменный иметь условие второй задача переменный условие нетрудно проверить привести выше подзадача быть двойственный относительный простота двойственный задача оптимальный решение мочь быть найти аналитически описать более подробно декомпозиционный алгоритм модель обозначить производственный задача итерация множество допустимый решение оптимальный решение соответствующий задача линейный программирование оптимальный решение двойственный задача начальный значение рекорд целевой функция значение итерация декомпозиционный алгоритм предварительный полагать начальный значение рекорд формулировать исходный задача целочисленный программирование найти лексикографически максимальный точка множество который определяться система неравенство мочь быть получить основа некоторый эвристика более ранний этап число такой неравенство итерация решать задача помощь алгоритм перебор класс неразрешимый производственный транспортный план который достигаться рекорд являться оптимальный решение исходный задача процесс решение завершаться формулировать решать задача линейный программирование условие вычислять заменять система отсечение задача задача строить двойственный условие решать находить оптимальный значение двойственный переменный строить следующий неравенство отсечение бендерса формулировать задача найти который являться лексикографически максимальный точка множество множество точка удовлетворять условие переходить следующий итерация ограничить алгоритм конечный число шаг найти оптимальный решение увеличение число итерация количество ограничение производственный задача монотонно расти скорость алгоритм снижаться накапливаться ошибка округление избежать можно зафиксировать верхний число неравенство система анализ работа алгоритм важный являться оценка число итерация один полезный понятие исследование число итерация являться глубина отсечение исключение больший число точка мочь привести ускорение поиск оптимальный решение двухстадийный задача размещение предприятие быть построить семейство пример глубина отсечение равный единица сложный алгоритм декомпозиция бендерса вывод предложить алгоритм модификация быть реализовать вид комплекс программа провести вычислительный эксперимент различный серия тестовый пример число известный библиотека дискретный задача размещение ряд тестовый задача алгоритм показать преимущество схема построить основа метод ветвь граница настоящее время выполняться анализ экспериментальный дать точка зрение глубина отсечение мощность использовать система ограничение время нахождение оптимум представляться перспективный сочетание приближить метод декомпозиционный схема большой внимание заслуживать дальнейший развитие исследовать подход решение задача размещение направление применение различный вариант декомпозиция другой модель рассматривать задача дискретный задача производственный транспортный тип новосибирск наука дискретный задача размещение полином булев переменный новосибирск математика экстремальный задача стандартизация новосибирск наука омский научный вестник вестник омский университет труд байкальский международный школа семинар метод оптимизация приложение иркутск исэм математический модель метод решение задача дискретный оптимизация наукова думка работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Nemirko использование показатель энтропия сигнал распознавание стадия наркоз использование показатель энтропия сигнал распознавание стадия наркоз немирко манить волков надёжный распознавание стадия наркоз ход проведение хирургический операция являться один важный условие эффективный управление процесс анестезия адекватный оценка уровень функциональный активность головной мозг обеспечивать возможность выбор такой режим ввод анестетик который поддерживать необходимый глубина наркоз безопасный пациент исследование последний етот область направить создание метод аппаратура непрерывный контроль состояние пациент способствовать получение объективный критерий текущий уровень активность головной мозг основа технология мониторинг состояние головной мозг лежать автоматический анализ электроэнцефалограмма снимать помощь электрод расположить поверхность голов етот сложный физиологический сигнал отражать электрический активность кора головной мозг доказать изменяться ответ воздействие препарат средство наркоз высокий уровень функциональный активность мозг проявляться суммарный электрический активность снижение уровень функциональный активность наоборот сопровождаться синхронизировать работа отдельный популяция нейрон отражаться регулярный медленный колебание степень регулярность последовательность дискретный отсчёт находиться прямая зависимость текущий уровень активность головной мозг перспективный являться метод анализ основать вычисление информационный характеристика частность энтропийный параметр сигнал метод вычисление энтропийный показатель глубина анестезия энтропия нелинейный статистический параметр описывать степень хаотичность дать такой подход являться сумма синусоидальный колебание результат деятельность нелинейный система энтропия пропорциональный логарифм число состояние динамический система такой образ связать оценка хаотичность система поэтому энтропия описывать сложность сигнал являться характеристика существовать несколько способ вычисление энтропия сигнал временной область вычисляться аппроксимировать энтропия энтропия шеннон частотный область рассчитываться спектральный энтропия клинический практика распознавание стадия наркоз удобно использовать называть индекс энтропия число шкала соотноситься конкретный клинический состояние наблюдать пациент период действие анестетик индекс энтропия близкий означать бодрствование указывать полный отсутствие мозговой активность вопрос выбор энтропийный характеристика который мочь быть определить индекс энтропия настоящий время оставаться найти способ оценка параметр сигнал обеспечивать абсолютно надёжный распознавание стадия наркоз поэтому дать работа предпринять попытка провести сравнительный анализ индекс энтропия получать разный оценка степень регулярность сигнал характеристика энтропия вычислять временной частотный область первый очередь рассмотреть оценка энтропия временной область условный энтропия шеннон аппроксимировать энтропия величина условный энтропия шеннон определяться вид приращение получать безусловный энтропия переход последовательность событие длина длина вероятность частота появление конкретный цепочка событие длина последовательность событие формироваться интервальный оценка сигнал задавать число уровень квантование диапазон отсюда следовать ячейка мерный пространство состояние задаваться жёсткий сетка шагом аппроксимировать энтропия отличие энтропия шеннон реализовать адаптивный механизм формирование ячейка фазовый пространство вычисляться приблизить оценка энтропия колмогоров длина анализировать последовательность отсчёт сигнал величина порог определять размер ячейка фазовый пространство определяться число цепочка длина расстояние который маленький точечный оценка принимать минимальный значение абсолютно детерминированный сигнал максимальный случай хаотический сигнал анализ выборка отсчёт размер рост длина повышаться вероятность появление одиночный цепочка приводить появление эффект ложный регулярность сигнал приращение энтропия одиночный цепочка нуль работа предложить способ коррекция оценка исключать рассмотрение цепочка являться свой природа неизвестный позволять оценивать интегральный параметр вычислять последовательность точечный оценка дать работа исследовалиться следующий показатель энтропия сигнал оценивать временной область значение условный энтропия шеннон область значение вклад одиночный цепочка незначительный относительный минимум скорректировать энтропия шеннон значение аппроксимировать энтропия относительный минимум скорректировать аппроксимировать энтропия приведение етот показатель шкала индекс быть предложить нормировать оценка индекс энтропия шеннон получить нормировка аппроксимировать энтропия нормировать величина равный абсолютный энтропия одиночный событие иметь максимальный значение ряд точечный оценка каждый условный энтропия показатель энтропия сигнал временной область быть рассмотреть индекс спектральный энтропия исходный описание расчёт спектральный энтропия являться спектр сигнал который мочь быть вычислить использование быстрый преобразование получение более устойчивый спектральный оценка рамка дать работа применяться усреднение получить основа алгоритм спектр оценка спектральный плотность мощность метод авторегрессия скользящий средний арсс выборка спектральный компонент вначале преобразоваться помощь функция шеннон затем вычисляться сумма который давать значение процесс вычисление производиться нормализация спектр показатель получить величина ранжироваться предел полный регулярность максимальный нерегулярность далее рассчитываться энтропийный индикатор один энтропия состояние диапазон доминировать частота другой энтропия отклик весь диапазон частота включать компонента компонента идея применение показатель заключаться каждый нести важный информация степень активность головной мозг пациент показатель давать оценка текущий состояние кратковременный колебание исключаться обработка показатель реагировать активность являться косвенный оценка адекватность активность мочь увеличиваться результат снижение степень анестезия дать работа исследование провести отдельно каждый показатель анализ эффективность энтропийный критерий распознавание стадия глубокий наркоз исследование провести выборка дать включать запись такой размер фрагмент сигнал выбрать учёт обеспечение требовать устойчивость спектральный оценка сигнал один сторона достаточный скорость обновление индекс глубина наркоз другой каждый пациент анализироваться состояние бодрствование глубокий наркоз качество показатель эффективность метод анализ выбрать критерий фишер который принимать максимальный значение условие хороший классификация состояние определяться средний значение вычислять параметр энтропия состояние бодрствование наркоз соответственно величина разброс спроецировать решение выборка полный разброс класс ход предварительный эксперимент установить значение оценка энтропия рассчитывать временной область зависеть параметр энтропия шеннон аппроксимировать энтропия анализ зависимость коэффициент исследовать метод позволить выбрать значение обеспечивать наибольший значение критерий эффективность коэффициент задавать размер ячейка фазовый пространство определять вид стандартный отклонение исходный выборка дать получить значение коэффициент представить таблица параметр энтропия значение критерий эффективность оценка оказаться значительно цель повышение качество спектральный оценка быть предложить направление исследование поиск хороший метод вычисление сигнал повышение нижний граничный частота определение показатель показатель рассчитываться следующий частотный диапазон рассматриваться следующий способ отыскание быстрый преобразование фурье расчёт метод метод авторегрессия скользящий средний арсс получить значение коэффициент представить таблица следовать анализ дать привести таблица хороший разделение состояние наркоз бодрствование обеспечивать применение метод арсс связать исключение анализ низкочастотный составлять спектр временной область наибольший значение показатель получить оценка оценка качество распознавание стадия наркоз мочь служить величина средний рассеяние анализировать показатель оценивать каждый пациент состояние бодрствование наркоз идеальный точка задавать координата значение оценивать показатель глубокий наркоз состояние бодрствование качество мера разброс использоваться евклидов расстояние объект идеальный точка значение исследовать энтропийный показатель привести таблица результат дать исследование получить минимум скорректировать оценка аппроксимировать энтропия время спектральный метод наиболее далёкий идеальный точка привести пример распределение индекс энтропия метод основать точечный оценка аппроксимировать спектральный энтропия гистограмма заполнение точка соответствовать распределение состояние бодрствование заполнение наркоз индекс вывод рисунок спектральный метод обеспечивать надёжный разделение состояние малое разброс средний значение показатель диапазон изменение мочь быть скорректировать помощь нелинейный шкала преобразование время получить использование аппроксимировать энтропия отличать величина разброс класс состояние позволять сделать вывод более надёжный оценка энтропия временной область чувствительность метод распознавание состояние малое изменение оценивать показатель столь велик дальнейший исследование должный быть направить уточнение оценка энтропийный параметр использовать распознавание стадия наркоз совместный использование гистограмма распределение показатель энтропия арсс клинический электроэнцефалография элемент таганрог трот информационно управлять система всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро суздаль сентябрь макс пресс работа выполнить финансовый поддержка федеральный агентство наука инновация госконтракт проект
2010-IIP8/genrikhov_1 построение исследование распознавать процедура основа полный решающий дерево построение исследование распознавать процедура основа полный решающий дерево генрих дюков рассматриваться задача распознавание вещественнозначный признак непересекающийся класс множество обучать объект случай считаться значение признак объект определить далее распознаваемый объект описание объект дерево решение являться один известный инструмент использовать задача распознавание процедура построение классический дерево решение представлять итерационный процесс каждый шаг выбираться признак удовлетворять некоторый критерий ветвление строиться вершина дерево построение дерево несколько признак удовлетворять критерий ветвление равный почти равный мера выбор один происходить случайный образ работа предложить идея использование полный решающий дерево строиться называть полный вершина полный вершина соответствовать набор признак ветвление происходить каждый признак входящая етот набор каждый висячий вершина соответствовать пара элементарный конъюнкция переменный описание объект мочь попасть интервал истинность конъюнкция описывать разный висячий вершина дерево случай такой висячий вершина приписать разный класс объект зачисляться класс который порождаться большинство указанный висячий вершина фактически осуществляться процедура голосование данный подход продемонстрировать пример усовершенствование алгоритм допустимый разбиение идея использование продемонстрировать пример усовершенствование алгоритм работа быть реализовать алгоритм предназначить обработка бинарный целочисленный информация наличие пропуск признаковый описание объект дать работа база алгоритм построить алгоритм алгоритм предназначить обработка вещественнозначный информация наличие пропуск признаковый описание объект дать алгоритм друг друг состоять разный осуществляться процедура голосование висячий вершина приписываться пара элементарный конъюнкция переменный оценка принадлежность объект класс вносить вершина оценка вычисляться следующий образ число объект класс описание который попадать интервал истинность конъюнкция тогда модель противный случай модель противный случай модель множество весь висячий вершина такой висячий вершина принадлежать описание объект попадать интервал истинность конъюнкция объект зачисляться класс который такой класс несколько выбираться один который иметь наибольший число объект обучать выборка иначе происходить отказ алгоритм классификация алгоритм построить использование энтропийный критерий информативность модифицированный учёт наличие неполный вещественнозначный информация описание объект провести сравнение етот алгоритм алгоритм система интеллектуальный анализ дать распознавание прогнозирование алгоритм голосование тупиковый тест генетический метод нейронный сеть алгоритм улучшить коммерческий версия тестирование алгоритм проводиться прикладной задача медицинский диагностика показать хороший результат сравнение большинство рассмотреть задача неплохой результат сравнение остальной критерий выбор оптимальный порог признак алгоритм выбор оптимальный порог признак ветвление осуществляться основа энтропийный критерий информативность рассмотреть данный критерий обозначить число объект множество относиться класс множество объект который значение признак определить вероятность тот случайно выбрать объект множество признак быть принадлежать класс равный величина вычислять формула называться количество информация энтропия признак необходимый определение класс который принадлежать объект множество множество различный значение признак объект принадлежать разный класс тогда число являться порог признак обозначить множество порог признак порог разбивать множество подмножество состоять объект множество который величина вычислять формула называться количество информация необходимый определение класс который принадлежать объект множество разбиение порог признак информационный выигрыш выбор порог признак вычисляться формула величина вычислять формула определять потенциальный информация получать разбиение множество порог признак оптимальный порог признак быть считать порог который величина принимать свой наибольший значение описание алгоритм алгоритм построение каждый шаг строиться полный вершина который соответствовать набор равноценный признак полный вершина соответствовать набор признак тогда вершина исходить дуга связывать вершина обычный вершина алгоритм являться рекурсивный матрица задавать обучать выборка обозначить матрица рассматривать текущий шаг алгоритм множество весь признак текущий шаг рекурсия первое шаг рекурсия алгоритм представлять последовательность действие описать матрица вычёркиваться столбцы номер который переходить следующий шаг иначе рекурсия останавливаться переходить третий иначе каждый признак вычисляться значение один признак который вызываться процедура выбор признак иначе переходить третий шаг рекурсия результат выбрать набор признак создаваться полный вершина метка ветвление происходить каждый признак каждый признак оптимальный порог создаваться дуга исходящая вершина оставаться один столбец матрица построение подматрица етот столбец удаляться левый правый дуга строиться подматрица матрица получить удаление столбец соответствующий признак строка который получиться подматрица содержимый объект один класс переходить третий иначе полагаться состоять один столбец переходить третий иначе осуществляться рекурсивный переход первое шаг рекурсия содержимый объект класс строиться висячий вершина метка конъюнкция соответствующий дать вершина противный случай замечание построение происходить лавинообразный рост число вершина ветвь увеличиваться время классификация тот сократить время предлагаться строить ветвь который давать принадлежность распознаваемый объект класс использование данный предложение время счёт сокращаться раз процедура выбор набор признак ветвление представлять следующий последовательность шаг содержимый столбцы соответствующий признак тогда вычисляться средний информационный выигрыш определяться число признак который информационный выигрыш выше средний равный признак который удаляться вычисляться происходить выход процедура возвращаться иначе осуществляться переход третий шаг процедура положить схема работа аналогичный схема шаг использоваться понятие лапласовский корректор шаг алгоритм производиться следующий действие содержимый объект класс строиться висячий вершина метка конъюнкция соответствующий дать вершина противный случай схема работа аналогичный схема несколько отличаться шаг алгоритм производиться следующий действие содержимый объект класс строиться висячий вершина метка конъюнкция соответствующий дать вершина результат численный тестирование построить работа алгоритм осуществляться прикладной задача медицинский диагностика качество алгоритм оцениваться метод скользящий контроль удаление один объект обучение вычисляться величина процент правильно классифицировать объект класс число класс число правильно классифицировать объект число объект обучать выборка сравнение использоваться следующий алгоритм голосование тупиковый тест генетический метод нейронный сеть дать алгоритм входить система интеллектуальный анализ дать распознавание прогнозирование центр технология анализ прогнозирование решение сравнение использоваться известный алгоритм данный алгоритм запускаться применение метод бустинг отсечение таблица представить результат работа алгоритм каждый задача каждый алгоритм привести значение величина строка сверху строка снизу задача ген метод сеть тест задача задача задача задача задача задача задача задача задача задача задача задача хороший алгоритм показатель весь задача стать алгоритм голосование тупиковый тест каждый етот алгоритм показать максимальный значение величина весь алгоритм задача хороший алгоритм показатель весь задача стать показать максимальный значение величина весь алгоритм задача алгоритм задача стоить отметить величина являться корректный величина сравнение величина один класс обучать выборка состоять небольшой число объект сравнение остальной класс величина отличие величина учитывать распределение объект класс поэтому чаща всего алгоритм задача распознать один объект класс распознать объект класс поэтому распознать объект класс совершить ошибка класс поэтому исследование построение распознавать процедура основа показать возможность использование данный подход признаковый описание объект присутствовать вещественнозначный пропуск хороший построить алгоритм стать который показать неплохой результат многий задача сравнение другой алгоритм сообщение прикладной математика москва математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция москва макс пресс дискретный модель принятие решение неполный информация симферополь таврия математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция москва макс пресс искусственный интеллект распознавание математический метод программный система практический применение москва фазис работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2010-IIP8/Bauman_2 метод размытый упорядочить классификация задача оценка альтернатива метод размытый упорядочить классификация задача оценка альтернатива бауман метод классификационный анализ широко использоваться решение разнообразный задача распознавание образ автоматический классификация экстремальный группировка параметр анализ граф наиболее интересный теоретический прикладной аспект результат быть получить рамка постановка задача размытый автоматический классификация разработка метод решение задача обработка экспертный оценка особенно ранговый номинальный признак явиться стимул исследование метод упорядочить автоматический классификация число размытый упорядочить автоматический классификация работа задача оценивание множество альтернатива некоторый ранговый шкала рассматриваться задача построение упорядочить классификация рассматриваться специальный класс размытый упорядочить классификация унимодальный интервальный размытый упорядочить классификация доказать важный теорема произвольный частичный порядок размерность всегда существовать эквивалентный размытый упорядочить классификация число уровень метод размытый упорядочить классификация задача оценка альтернатива ранговый шкала задача оценивание множество альтернатива некоторый ранговый шкала можно рассматривать задача построение упорядочить классификация множество разбиение множество уровень считаться альтернатива хороший альтернатива известно ввести такой образ бинарный отношение хороший представлять слабый порядок асимметричный обратно транзитивный бинарный отношение далее рассматриваться размытый упорядочить классификация предполагаться уровень размытый обозначить функция принадлежность альтернатива уровень предполагаться функция принадлежность дать альтернатива можно рассматривать распределение оценка шкала такой образ размытый упорядочить классификация можно задавать вектор функция принадлежность далее размытый упорядочить классификация соответствующий вектор функция обозначаться задача сравнение альтернатива размытый упорядочить классификация сложный случай интуитивно можно предположить альтернатива хороший альтернатива распределение оценка определённый смысл лежать выше шкала распределение оценка ввести следующий определение бинарный отношение хороший размытый упорядочить классификация размытый упорядочить классификация бинарный отношение быть называть отношение хороший такой бинарный отношение являться транзитивный асимметричный являться отношение частичный порядок частичный порядком один характеристика частичный порядок являться размерность размерность частичный порядок называться число минимально возможный слабый порядок который пересечение давать данный частичный порядок размытый упорядочить классификация уровень тогда размерность частичный порядок породить размытый упорядочить классификация быть превышать размерность произвольный частичный порядок тогда всегда размытый упорядочить классификация уровень размерность который равный далее рассматриваться специальный класс размытый упорядочить классификация размытый упорядочить классификация называться унимодальный люба альтернатива функция являться унимодальный размерность произвольный частичный порядок тогда существовать такой унимодальный размытый упорядочить классификация уровень размерность который равный ввести обозначение быть понимать интервал число размытый упорядочить классификация называться интервальный люба альтернатива существовать интервал такой функция равный нуль любой номер произвольный интервальный размытый упорядочить классификация размерность превышать разработать алгоритм размытый упорядочить классификация базироваться общий алгоритм классификационный анализ учитывать специфика упорядоченность сам класс вывод работа задача оценивание множество альтернатива некоторый ранговый шкала рассматриваться один задача классификационный анализ дать задача построение упорядочить классификация исследуться случай размытый постановка классификационный анализ рассматриваться специальный класс размытый упорядочить классификация унимодальный интервальный размытый упорядочить классификация доказать важный теорема произвольный частичный порядок размерность всегда существовать эквивалентный размытый упорядочить классификация число уровень быть разработать алгоритм размытый упорядочить классификация базироваться общий алгоритм классификационный анализ дать алгоритм использоваться решение ряд прикладной задача анализ совершенствование социально экономический организационный система управление число обработка экспертный оценка избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег управление развитие крупномасштабный система труд третий международный конференция автоматика телемеханика экспертный оценка задача управление работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Dorofeyuk_2 оптимальный алгоритм автоматический классификация сложно организовать дать оптимальный алгоритм автоматический классификация сложно организовать дать дорофеюк чернявский метод классификационный анализ наибольший развитие получить вариационный метод основный идея который состоять оптимизация выбрать критерий качество классификация вопрос построение теоретический анализ итерационный алгоритм классификационный анализ различный тип размытость рассмотреть работа недостаток разработать алгоритм являться находить локальный экстремум соответствующий критерий приводить частность сильный зависимость результат работа алгоритм начальный условие работа предлагаться подход нахождение глобальный экстремум критерий качество ряд задача автоматический классификация использовать специфика одномерный случай удаться свести задача глобальный оптимизация критерий качество одномерный классификация схема беллмана воспользоваться метод динамический программирование постановка задача классификационный анализ дать базовый являться основный категория классифицировать множество объект класс решающий правило критерий качество классификация качество классифицировать множество далее быть рассматривать конечный множество объект подлежать классификация множество размытый классификация множество класс называться такой мерный вектор функция любой значение принадлежать некоторый множество который определять допустимый класс решающий правило множество допустимый классификация множество являться подмножество единичный симплекс здесь функция принадлежность класс подмножество сумма значение функция принадлежность объект весь класс равный единица соответствие метод обобщённый средний эффективный критерий качество классификация должный отражать близость объект класс вводиться рассмотрение множество возможный эталон класс предполагаться объект каждый класс хорошеть классификация должный достаточно хорошо описываться некоторый модель эталон класс элемент множество объект элемент множество эталон вводиться мера близость рамка классификационный анализ обычно рассматриваться следующий критерий качество классификация задача классификационный анализ состоять максимизация критерий вектор функция вектор эталон класс здесь монотонно возрастать функция отображать отрезка выбор функция множество обуславливать получение различный тип размытость оптимальный классификация чёткий размытый размытый граница наиболее использовать являться вариант соответствовать размытый вариант алгоритм поставить задача классификационный анализ дать исследовать оптимальный классификация разработать итерационный алгоритм решение основать поочерёдный оптимизация критерий классификация эталон класс доказать сходимость алгоритм общий задача классификационный анализ дать конкретизироваться задача автоматический классификация следующий образ каждый объект представляться точка мерный пространство параметр множество эталон совпадать весь пространство мера близость объект эталон равный знак квадрат евклидов расстояние такой образ критерий задача автоматический классификация иметь задача классификация фиксировать класс решающий правило понятие эталонный классификация являться центральный исследование вид оптимальный классификация разработка алгоритм нахождение классификация называться эталонный вектор эталон выполняться соотношение доказать теорема оптимальный функционал классификация являться эталонный классификация функционал определять решающий правило который строиться оптимальный эталонный классификация время часто возникать задача функционал необходимый максимизировать задать заранее множество классификация предлагаться соответствующий постановка задача классификация задать класс решающий правило задача классификация задать класс решающий правило множество эталон соответственно функция близость рассмотреть множество весь эталонный классификация построить вектор компонента который являться элемент множество обозначить множество классификация задача классификация фиксировать класс решающий правило состоять оптимизация критерий весь множество возможный классификация множество эталонный множество эталон задача классификация конечный множество эталон множество возможный эталон быть считать эталон разный класс совпадать тогда число вариант выбор эталон класс точность нумерация число сочетание задать набор эталон класс глобальный оптимизация критерий вектор функция производиться однозначно такой образ перебирать набор эталон класс подсчитывать значение критерий соответствующий оптимальный классификация быть найти глобальный максимум критерий подсчитать сложность предложить алгоритм число операция нахождение оптимальный классификация фиксировать набор эталон пропорционально число объект число показатель число класс общий число операция алгоритм тогда такой переборный алгоритм можно использовать величина особенно велик частность такой алгоритм можно использовать случай множество эталон совпадать множество классифицировать объект большинство случай множество эталон содержимый исходный множество объект поэтому ограничить первое этап множество эталон множество объект получать хороший начальный условие работа стандартный итерационный алгоритм етот алгоритм годиться классификация фиксировать класс решающий правило такой переборный алгоритм можно использовать число вариант выбор эталон особенно число класс велик частность переборный алгоритм можно использовать случай множество эталон совпадать множество классифицировать объект особенно эффективно классификация экстремальный группировка параметр обычно хороший содержательный интерпретация эталон класс фактор группа параметр хороший искать искусственный показатель исходный большинство случай множество эталон содержимый исходный множество объект поэтому ограничить первое этап множество эталон множество объект получать хороший начальный условие работа стандартный итерационный алгоритм заметить данный алгоритм изменение годиться классификация фиксировать класс решающий правило оптимальный одномерный классификация требоваться построить классификация объект описывать один параметр оптимизировать критерий качество качество пример рассмотреть случай случай функционал переписаться вид эталон оптимальный классификация критерий вычисляться формула значение функция принадлежность класс оптимальный классификация иметь такой постановка задача классификация учитывать упорядоченность точка числовой прямая результат оптимальный классификация точка исключение эталон класс принадлежать вес весь класс одновременно более тот функция принадлежность класс унимодальный иметь следующий структура определять отрезка значение возрастать отрезка значение убывать отрезка значение снова возрастать некоторый величина затем опять убывать вместе случай одномерный классификация естественно предполагать перекрываться мочь соседний класс соответствие задача одномерный размытый классификация необходимый ставить следующий образ максимизироваться критерий классификация вектор эталон следующий ограничение предполагаться такой образ эталон класс граница класс такой постановка критерий качество классификация принимать следующий каждый фиксировать вектор эталон найти оптимум критерий классификация получить функционал зависеть вектор эталон удовлетворять принцип беллмана максимизация функционал можно применять метод динамический программирование обеспечивать нахождение глобальный экстремум функционал одномерный классификация фиксировать класс решающий правило рассмотреть задача классификация множество фиксировать класс решающий правило быть считать параметр описывать объект выделяться один параметр эталонный классификация который определять множество разрешить классификация обозначить значение параметр элемент множество эталон совпадать множество значение параметр числовой ось тогда другой сторона ранее рассматриваться множество эталон мера близость объект элемент множество надо максимизировать критерий условие классификация принадлежать множество предыдущий случай быть предполагать перекрываться мочь соседний класс параметр соответствие накладываться ограничение аналогичный который быть предыдущий раздел предполагаться такой образ функционал аналогия функционал можно записать вид отличие функционал состоять эталон отдать часть свой функция классификация роль модель класс ранее играть роль граница класс теперь играть ранний зафиксировать эталонный классификация зафиксировать вектор эталон оптимальный точка зрение критерий модель класс фиксировать зависеть отличие предыдущий случай точка разбивать сумма функционал независимый часть такой образ обычный схема динамический программирование здесь проходить рассмотреть пара разбивать функционал независимый часть прямая обратный проход процедура динамический программирование организовать такой пара помощь етот процедура можно получить глобальный экстремум функционал вывод работа рассмотреть модель алгоритм нахождение глобальный экстремум функционал определённый тип задача автоматический классификация кластер анализ етот цель чисто переборный алгоритм предлагаться использовать процедура динамический программирование беллмана работа показать задача одномерный автоматический классификация можно свести схема беллмана нахождение глобальный экстремум позволять первый улучшить качество получать классификация второй тип задача становиться актуальный проблема выбор хороший множество классификация каждый который обеспечивать локальный экстремум соответствующий функционал следовать подчеркнуть последний время алгоритм глобально оптимальный одномерный классификация находить широкий применение экспертный классификационный процедура нахождение называть хорошо интерпретировать классификация избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег третий международный конференция проблема управление доклад избранный труд институт проблема управление проблема управление работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Demin сравнение форма сигнал породить нелинейный монотонный преобразование неизвестный прообраз оценивание параметр форма сравнение форма сигнал породить нелинейный монотонный преобразование неизвестный прообраз оценивание параметр форма демин чуличковы введение сравнение форма сигнал породить нелинейный монотонный преобразование неизвестный прообраз оказываться необходимый решение ряд задача анализ интерпретация сигнал частность анализ сигнал получать инфразвуковой мониторинг земной атмосфера проведение инфразвуковой мониторинг атмосфера регистрироваться сигнал удалённый источник помощь группа пространственно разнести микрофон задача мониторинг являться определение азимутальный направление приход акустический волна скорость след параметр мочь быть легко выразить величина относительный временной задержка сигнал различный канал источник звук весь микрофон один форма регистрировать сигнал оказываться визуально похожий нелинейность распространение земной атмосфера погрешность регистрация сигнал различный род шум характеристика микрофон предположение линейный связь сигнал различный канал прообраз часто выполняться время большой часть метод широко использовать сейчас инфразвуковой мониторинг оценка относительный задержка сигнал корреляционный основать преобразование фурье опираться предположение наличие такой линейный связь часть метод опираться наличие большой число микрофон становиться статистически оправдать применение применение метод подобный основать статистика критерий адекватность оценивание относительный задержка сигнал канал правило служить априорный информация равенство нуль сумма относительный задержка весь тройка канал соответствующий несовпадающий морфологический метод предложить работа предполагать монотонный связь сигнал отдельный канал отсутствие шумовой составлять справедливый оценивание относительный временной задержка канал тот обладать известный асимметрия связанный осуществляться поиск фрагмент один сигнал максимально близкий класс сигнал породить монотонный преобразование фрагмент второй сигнал дать работа производиться попытка избавиться недостаток ранее предложить морфологический метод сравнение форма фрагмент сигнал модель формирование сигнал результат наблюдение некоторый объект мочь быть получить информация иметь матрица состоять действительный число номер строка отсчёт время номер столбец номер микрофон канал быть считать модель формирование етот дать следующий свойство который задать далее множество называть форма сигнал монотонный преобразование дать модель описывать формирование сигнал канал породить общий прообраз монотонный преобразование подход основать приближение полностью упорядочить множество точка общий идея подход рассмотреть линейный пространство действительный число норма мерный прямой произведение пространство ввести норма комбинация использование правило рассмотреть дать наблюдать объект множество точка поставить задача приближение результат измерение полностью упорядочить множество точка такой отношение свой очередь определимый естественный образ случай предположение сигнал породить монотонный здесь далее быть считать монотонно неубывающий преобразование очень велик множество точка должный оказаться полностью упорядочить отношение порядок случай произойти отклонение хороший приближение точка полностью упорядочить множество сравнение шум дать мера адекватность модельный предположение далее быть использовать вектор такой множество точка полностью упорядочить множество отношение порядок ввести выше обозначить множество такой вектор потребоваться класс биекция множество задача хороший приближение результат измерение элемент поставить экстремальный задача общий случай задача сводиться перебор весь возможный линейный расширение частично упорядочить множество точка применение метод ветвь граница отсечение достоверно неудачный биекция отклонение нуль минимальный значение функционал сравнение шум соответствовать степень адекватность модельный предположение случай евклидов метрика случай экстремальный задача ставиться следующий образ предложить вычислительный реализация более эффективный общий случай дать мера сходство пока удаться использование мочь быть предложный приблизить метод вычисление основать динамический программирование случай равномерный метрика случай экстремальный задача ставиться следующий образ можно показать поиск минимальный значение дать задача эквивалентный задача поиск следующий максимум оценивание параметр форма сигнал привести метод построение оценка параметр форма сигнал использование предложить подход быть считать модель формирование сигнал аналогичный ограниченный амплитуда превышать форма сигнал задать параметрически параметрически задать обратимый оператор сводить монотонный преобразование требоваться оценить значение параметр применительно задача мониторинг оператор оператор временной задержка сигнал целое число интервал дискретизация сигнал максимально допустимый задержка задача оценивание параметр нормировать пространство возможный поставить задача минимакс множество такой выполняться модельный предположение условие выполнение предположение эквивалентный тот решение задача являться середина шар минимальный размер содержимый множество множество пусто причина отвергать использовать модель измерение содержимый один элемент модель противоречивый должный быть отвергнуть формально можно ввести числовой характеристика адекватность модель функция следовать теория измерительный вычислительный система назвать надёжность привести алгоритм определение параметр форма строиться множество такой проверяться адекватность модель модель неадекватный происходить отказ оценивание параметр случай адекватность модель строиться оценка параметр решение задача наиболее точный минимаксный оценка параметр быть центр шар пространство минимальный радиус целиком содержимый множество оценка погрешность оценивание радиус шар вывод работа предложный метод сравнение форма сигнал породить общий сигнал прообраз монотонный преобразование значение наличие ограниченный шум моделирующий погрешность сопровождать процесс регистрация приводиться способ применение метод оценка параметр форма такой сигнал получение погрешность оценивание проверка адекватность использовать модель морфологический метод анализ изображение физматлить метод математический моделирование измерительный вычислительный система физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Torshin анализ мотив задача распознавание вторичный структура белок основа критерий разрешимость анализ мотив задача распознавание вторичный структура белок основа критерий разрешимость торшина распознавание вторичный структура белок основа первичный структура аминокислотный последовательность один важный задача современный биология актуальность задача обусловить значительный объём дать первичный структура белок миллион аминокислотный последовательность сотня меньший количество экспериментальный дать третичный вторичный структура белок позволять рассматривать накопить материал третичный вторичный уровень структура белок обучать выборка задача распознавание вторичный структура белок первичный применять алгебраический подход проблема распознавание рамка настоящий исследование дать задача рассматриваться перевод последовательность символ один алфавит другой особый внимание заслуживать локальность рассматривать задача работа быть впервые предложить точный описание дать задача распознавание рассмотреть разрешимость регулярность локальность введение ключевой понятие анализ локальность окрестность маска система маска монотонность система маска позволить предложить метод построение безызбыточный система маска один основный результат работа являться формулировка критерий разрешимость исследовать задача распознавание получить критерий разрешимость позволять проведение вычислительный эксперимент настоящий работа представить дальнейший развитие формализм результат етот эксперимент эксперимент проводиться подвыборка общедоступный экспериментальный дать первичный вторичный третичный структура белок критерий разрешимость объект мегаслово рамка разрабатывать формализм использоваться алфавит алфавит описание первичный структура белок верхний слово алфавит описание вторичный структура нижний слово точка зрение проблемный область алфавит однозначно определяться алфавит мочь быть определить существенно различный способ цель настоящий работа вполне приемлемый алфавит слово алфавит быть обозначать алфавит критерий локальный разрешимость использование отдельный маска выражение работа формулироваться множество прецедент позиция прецедент множество система маска оператор выбор подслово граница описание краевой эффект дальнейший изложение подразумеваться существование указанный выше ограничение значение более компактный представление утверждение ввести понятие мегаслово представлять список подслово позиция произвольный прецедент система маска мегаслово критерий разрешимость формулироваться следующий образ утверждение соответствовать локальный форма задача распознавание вторичный структура существование функция объединить маска элементарный объект назвать совокупность аргумент значение функция пара множество объект множество объект однозначно получаться множество прецедент перебор весь допустимый значение ведущий позиция объединить маска система маска тогда запись критерий разрешимость упрощаться применить логический оператор обозначить мегаслово объект получать обратный форма утверждение мегаслово различный совпадать один составлять подслово практический тестирование разрабатывать формализм особый интерес представлять установление минимальный набор подслово гарантировать разрешимость назвать мотив подслово соответствующий маска множество весь мотив наблюдаться слово дать система маска нулевой элемент тогда условие записываться критерий разрешимость некоторый множество мотив редукция множество мотив нахождение тупиковый являться частное случаем применение классификация значение признак рамка теория универсальный локальный ограничение редукция становиться возможный введение некоторый функционал оценка информативность мотив оценка информативность мотив мочь быть ввести различный способ большой информативность мотив соответствовать больший значение множество мотив задать множество объект каждый мотив входить состав объект соотвествовать число объект который мотив поставить соответствие вектор встречаемость каждый значение определяться такой образ частота встречаемость литера весь множество объект составлять информативность мотив дать пропорциональный более информативный мотив сильный отличаться частота среднее тогда оценка информативность мотив естественно определить образный функция единственный минимум такой использовать ввести обозначение можно предложить меньший мера способ оценка информативность мотив эвристический оценка информативность мотив тогда любой мотив мочь быть упорядочить соответствие значение перенумеровать элемент множество мотив линейный порядок мотив соответствовать убывание значение дать множество мотив выполнить условие разрешимость определимый функция находить такой мотив максимальный минимальный номер мотив который позволить различить объект использование становиться возможный определить минимальный множество мотив который сохраняться разрешимость дать определимый характеристический функция следующий образ приложение формализм тестовый выборка экспериментальный дать использовать множество прецедент выбираться случайный образ прецедент база дать выбираться прецедент выбрать разбиваться список объект проводиться проверка непротиворечивость основа критерий разрешимость локальный форма объект вызывающий нарушение условие разрешимость удаляться вычисление характеристический функция отбираться объект общий сложность быть проанализировать различный каждый привести выше значение каждый использовать система маска иметь фиксировать размерность весь маска максимальный протяжённость маска весь система составить позиция изучить система маска быть получить основа система маска размерность весь маска равный система размерность быть произвести частичный редукция система маска удаление сдвиг эквивалентный маска вычисление использоваться система маска быть исследовать целесообразность использование эвристический оценка информативность мотив предварительный эксперимент показать функционал приводить тупиковый множество мотив наименьший размерность дальнейший эксперимент использоваться вычисление показать настоящий формализм позволять значительно сократить множество мотив потеря разрешимость логарифмический характер зависимость число отобрать мотив позволять предположить высокий эффективность редукция сохраниться значительно больший содержаться мотив число отобрать мотив составить результат система маска больший размерность более содержаться мотив отобрать менее отдельный мотив распознавать более объект весь исследовать первый мотив сам высокий позволить распознать объект дальнейший значительный сжатие множество мотив потеря разрешимость объект мотив число распознаваемый объект пример привести выше результат соответствовать нахождение минимальный число мотив произвольный обучать выборка представлять интерес изучить заполненность англ мотив разный сравнение множество мотив получить различный показать выше информативность мотив более мотив входить тупиковый построить произвольный наиболее информативный мотив произвольный быть наиболее информативный крайний мера другой тот размер кривая информативность заполненность мотив вывод настоящий работа провести развитие формализм исследование разрешимость задача распознавание вторичный структура белок множество аминокислотный мотив показать введение порядок множество мотив функционал информативность позволять проводить эффективный сокращение множество потеря разрешимость задача отбор наиболее информативный мотив необходимый следующий этап настоящий исследование синтез алгоритм рамка алгебраический подход распознавание всеросс конф ммро суздаль информатика применение проблема кибернетика москва наука проблема прикладной математика информатика москва наука кибернетик международный конференция интеллектуализация обработка информация пафос работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/golikov параллельный метод решение задача оптимизация большой размерность параллельный метод решение задача оптимизация большой размерность понятие большой размерность задача оптимизация зависеть вид решать задача характеристика применять вычислительный техника характерный число переменный задача глобальный оптимизация измеряться десятка сотня линейный программирование число переменный мочь достигать десяток миллион рассматриваться метод хорошо поддаваться распараллеливание метод неравномерный покрытие обобщённый метод ньютон теоретический основа метод неравномерный покрытие непрерывный функция ставиться задача отыскание глобальный минимум допустимый компактный множество формально задача записываться следующий образ точка который достигаться глобальный минимум равный определимый множество решение етот задача множество оптимальный решение задать набор допустимый точка определимый текущий рекорд соответствующий рекордный точка формула индекс принимать значение общий случай определяться неоднозначно следовать последовательность текущий рекорд таков функция множество число определимый понятие множество каждый точка связать некоторый окрестность такой образ каждый множество определимый миноранта такой весь множество удовлетворять условие быть говорить совокупность множество образовать покрытие множество набор допустимый точка удовлетворять условие тогда величина глобальный минимум функция множество иметь место оценка любой точка такой являться оптимальный решение задача теорема являться теоретический база реализация различный вычислительный схема метод неравномерный покрытие основа который лежать построение последовательность точка соответствующий множество такой образ обеспечить выполнение условие называть условие покрытие множество множество мочь иметь произвольный мощность структура задача многокритериальный минимизация записываться вид здесь вектор функция определять векторный критерий составлять набор скалярный непрерывный критерий образ допустимый множество отображение назвать множество достижимый критерий произвольный точка определимый западный северо восточный множество следующий образ расширить определение случай произвольный множество множество определимый парето оптимальный подмножество следующий образ результат применение ввести оператор множество достижимый критерий назвать множество парето задача прообраз множество отображение решение задача состоять нахождение множество задать набор допустимый точка соответствовать множество образ подмножество выделить парето оптимальный подмножество оператор легко алгоритмически реализоваться быть говорить множество являться парето множество каждый найтись точка такой потребовать множество быть такой различный точка прообраз множество отображение приблизить решение задача состоять нахождение множество каждый точка связать некоторый окрестность такой образ каждый множество определимый миноранта такой весь элемент покрытие множество определять однокритериальный случай соотношение случай многокритериальный оптимизация должный удовлетворять условие справедливо следующий утверждение обобщать теорема случай многокритериальный оптимизация набор допустимый точка таков выполнить условие покрытие тогда множество являться парето множество задача программный реализация метод неравномерный покрытие рассмотреть обобщение один возможный схема реализация метод неравномерный покрытие задача один критерий алгоритм бисекция предполагаться существовать мерный параллелепипед грань параллельный координатный плоскость содержимый допустимый множество обобщённый алгоритм бисекция список покрывать параллелепипед первое шаг поместить список параллелепипед выбрать параллелепипед выбрать точка выполнение условие изменить текущий рекорд рекордный точка формула использовать миноранта определить подмножество заведомо содержимый допустимый точка точка который мочь быть улучшить текущий рекорд более совокупность получить подмножество покрывать параллелепипед выполнить переход шаг противный случай произвести сокращение разбиение использование найти множество параллелепипед несколько новый параллелепипед который добавить список список пустой перейти шаг противный случай перейти шаг шаг быть найти один допустимый точка ограничение задача несовместный противный случай рекордный точка быть оптимальный решение задача обобщённый алгоритм бисекция мочь быть легко обобщённый случай многокритериальный задача метод бисекция эффективно распараллеливаться многопроцессорный система общий память несколько поток независимо выполнять итерация алгоритм обращаться общий список предотвращение потеря связанный частый синхронизация доступ общий список каждый поток поддерживать локальный список подмножество часть подмножество список периодически общий момент локальный список исчерпываться поток брать новое подмножество обработка общий список реализация система распределенный память следовать самый схема копирование применяться передача сообщение сеть ключевой управление процесс вычисление являться выбор параметр определять частота обмен число передаваемый дать уменьшение число итерация применяться эвристический алгоритм метод локальный поиск позволять быстро находить рекордный значение близкий оптимальный самый усиливаться подмножество заведомо содержимый оптимальный решение вычислительный ресурс распределяться процесс выполнять привести выше общий схема алгоритм процесс выполнять эвристика важный фактор влиять производительность являться соотношение количество процессор реализовать подход подробно параллельный реализация рассмотреть работа метод решение задача линейный программирование большой размерность традиционный метод линейный программирование ряд случай терять свой эффективность решение задача большой размерность задача десятка миллион неизвестный сотня тысяча ограничение возникать необходимость создание новый численный метод который полный мера использовать возможность современный многопроцессорный вычислительный комплекс приводиться алгоритм позволять распараллелить процесс расчёт самый ускорить вычисление решать задача значительно больший размерность предложить алгоритм реализовать многопроцессорный вычислительный система распределенный память эффективность подтвердить вычислительный эксперимент решение ряд практический задача прямая двойственный задача задать стандартный форма здесь задать вектор прямая переменный двойственный обозначить мерный нулевой вектор всюду предполагать множество решение прямая задача непусто тогда множество решение двойственный задача непусто нахождение проекция задать точка множество решение прямая задача ввести вспомогательный задача безусловный максимизация скаляр фиксировать вектор который компонент совпадать компонента вектор неотрицательный равный нуль противный случай воспользоваться следующий ранее сформулировать теорема существовать такой число любой пара решение задача безусловный максимизация определять проекция точка множество решение прямая задача формула любой точный решение двойственный задача находиться формула решение задача безусловный максимизация результат решение задача безусловный максимизация вогнутый кусочно квадратичный функция переменный получаться проекция точка множество прямая задача некоторый решение двойственный задача следующий итерационный процесс давать одновременный решение прямая двойственный здесь произвольный параметр фиксировать любой люба начальный точка итерационный процесс сходиться конечный число шаг формула определять точный решение двойственный задача решение задача безусловный максимизация мочь выполняться любой метод метод сопрячь градиент гораздо эффективный использовать обобщённый метод ньютон доказательство конечный глобальный сходимость обобщённый метод ньютон безусловный оптимизация кусочно квадратичный функция выбор шаг правило предложить рассмотреть параллельный реализация метод вычислительный система распределенный память считать каждый процесс исполняемый программа иметься свой адресный пространство обмен дать процесс осуществляться помощь библиотека каждый процесс выполняться свой процессор ядро расчётный формула задать порог точность внешний внутренний итерация соответственно начальный приближение вычислить значение функция градиент здесь номер внутренний итерация метод ньютон решение задача безусловный максимизация номер внешний итерация использовать обобщённый матрица гесс функция сформировать матрица некоторый положительный число обычно единичный матрица диагональный матрица задаваться равенство найти направление максимизация решение линейный система помощь метод сопрячь градиент качество использоваться диагональный часть матрица определить формула итерационный параметр находиться решение одномерный задача максимизация метод выполнить критерий останов внутренний итерация положить вычислить формула иначе перейти шаг положить выполнить критерий останов внешний итерация вычислить решение двойственный задача решение прямая задача иначе положить перейти шаг положить привести алгоритм наиболее трудоёмкий операция являться формирование система решение реализация алгоритм распараллеливаться следующий операция матричный векторный умножение вычисление скалярный произведение вид формирование обобщённый матрица гесс матрица умножение матрица вектор остальной вычисление являться локальный быть реализовать несколько параллельный схема привести алгоритм зависимость вид разбиение исходный матрица блок клеточный схема матрица разбиваться одинаковый блок количество который число процессор столбцовый схема матрица разбиваться блок столбцы схема матрица разбиваться блок строка каждый предложить схема иметь свой достоинство недостаток определяться область применение столбцовый схема весьма эффективный формирование система линейный уравнение схема более эффективный параллельный метод решение система линейный уравнение быть реализовать схема который позволить решать задача наибольший число ограничение сравнение другой схема схема наиболее использовать память кластер поэтому целесообразно применять больший значение ускорение етот схема сравнительно малое мочь оказаться маленький единица численный эксперимент использоваться генератор случайный тестовый задача расчёт проводиться параллельный вычислительный кластер состоять двухпроцессорный узел основа частота соединить сеть решение задача один миллион неизвестный тысяча ограничение помощь клеточный схема процессор быть достигнуть ускорение расчёт примерно время счёт составить задача миллион переменный тысяча ограничение процессор быть решить помощь схема менее минута помощь столбцов схема разбиение задача максимальный количество переменный тысяча ограничение быть решить процессор технический кибернетик докл академия наука вычислить матема работа выполнить финансовый поддержка проект офи_м поддержка ведущий научный школа программа президиум
2010-IIP8/Djukova_1 сложность перечисление элементарный классификатор логический процедура распознавание сложность перечисление элементарный классификатор логический процедура распознавание дюков сотнезов актуальность проблематика следовать необходимость разработка эффективный метод решение сложный дискретный задача возникать конструирование логический процедура распознавание класс дискретный задача перечисление требовать больший вычислительный затрата центральный место принадлежать задача дуализация задача поиск максимальный конъюнкция монотонный булев функция задать конъюнктивный нормальный форма матричный формулировка задача построение перечисление порождение неприводимый покрытие булев матрица поиск эффективный алгоритм перечисление неприводимый покрытие булев матрица вестись середина прошлое век предложный подход синтез асимптотически оптимальный алгоритм рассматривать задача продемонстрировать пример реализация тестовый алгоритм распознавание алгоритм распознавание тип кора распознавание образ логический анализ целочисленный дать мочь быть использовать метод синтез нормальный форма двузначный логический функция являться характеристический функция класс построить асимптотически оптимальный алгоритм задача поиск максимальный конъюнкция двузначный логический функция который сформулировать задача перечисление тупиковый покрытие строка целочисленный матрица столбцы обоснование асимптотически оптимальный алгоритм перечисление тупиковый покрытие булев целочисленный матрица базироваться изучение метрический количественный свойство множество покрытие получение асимптотический оценка типичный значение количественный характеристика множество покрытие технический основа получение указанный оценка быть заложить работа затем развитый работа наиболее подробно исследовать случай число строка матрица достаточно мало сравнение число столбцы показать почти весь булев матрица размер число неприводимый покрытие асимптотически число единичный подматрица аналогичный результат иметь место число тупиковый покрытие целочисленный матрица привести асимптотик типичный число покрытие целочисленный матрица типичный число покрытие целочисленный матрица длина близкий минимальный настоящий работа получить асимптотик типичный число неприводимый покрытие булев матрица размер случай привести аналогичный оценка типичный число тупиковый покрытие целочисленный матрица ранее случай быть известный асимптотик типичный значение логарифм число тупиковый покрытие целочисленный матрица основной понятие булев матрица набор столбцы матрица набор столбцы называться неприводимый покрытие выполнить следующий условие подматрица матрица образовать столбцы набор содержимый строка вид содержимый каждый строка вид содержимый единичный подматрица выполнить условие набор столбцы называться покрытие матрица привести более общий понятие тупиковый покрытие целочисленный матрица множество весь матрица размер элемент обозначить множество весь набор вид набор столбцы матрица набор столбцы называться тупиковый покрытие выполнить следующий условие подматрица матрица образовать столбцы набор содержимый строка каждый подматрица содержимый крайний мера один строка вид содержимый подматрица выполнить условие набор столбцы называться покрытие матрица число называться длина набор нетрудно видеть понятие тупиковый покрытие булев матрица совпадать понятие неприводимый покрытие булев матрица отметить подматрица булев матрица являться единичный подматрица множество весь подматрица матрица множество весь покрытие матрица множество весь тупиковый покрытие матрица далее случай множество весь единичный подматрица матрица множество весь единичный подматрица порядок матрица множество весь покрытие матрица множество весь покрытие длина матрица множество весь неприводимый покрытие матрица множество весь неприводимый покрытие длина матрица основной результат далее высказывание тип почти весь матрица выполнить асимптотический равенство означать существовать положительный бесконечно убывать функция такой весь достаточно больший выполнить множество матрица который выполнить почти весь матрица справедливо длина почти весь покрытие принадлежать интервал почти весь матрица справедливо доказательство теорема опираться приводить лемма быть считать пространство элементарный событие который каждый событие происходить вероятность быть обозначать математический ожидание случайный величина дисперсия случайный величина случайный величина определённый выполнить тогда почти весь матрица иметь место иметь место иметь место иметь место иметь место применять неравенство чебышев каждый отрезка получать сила лемма утверждение теорема лемма следовать утверждение теорема лемма следовать утверждение теорема аналогично теорема доказываться почти весь матрица справедливо длина почти весь покрытие принадлежать интервал аналогично теорема доказываться почти весь матрица справедливо теорема доказать более сложный способ техника доказательство теорема использовать оценка типичный число максимальный конъюнкция монотонный булев функция задать конъюнктивный нормальный форма элементарный дизъюнкция переменный обозначить соответственно множество единица множество нуль функция обозначить интервал истинность элементарный конъюнкция элементарный конъюнкция назвать допустимый элементарный конъюнкция назвать максимальный являться допустимый существовать допустимый элементарный конъюнкция такой булев матрица который содержимый переменный противный случай элементарный конъюнкция являться максимальный тогда тогда набор столбцы матрица номер являться неприводимый покрытие почти матрица являться матрица попарно различный строка обозначить множество весь булев функция вид переменный быть обозначать число максимальный конъюнкция функция длина сократить функция число максимальный конъюнкция ранг функция лемма теорема сразу следовать почти весь функция справедливо ранг почти весь максимальный конъюнкция функция принадлежать интервал лемма теорема сразу следовать почти весь функция справедливо вывод рассмотреть вопрос эффективный реализация логический процедура распознавание основать построение покрытие булев матрица получить асимптотик типичный число неприводимый покрытие булев матрица случай число строка булев матрица маленький число столбцы показать случай число покрытие неприводимый покрытие длина который превосходить асимптотически совпадать число неприводимый покрытие булев матрица длина маленький асимптотически совпадать число единичный подматрица который порядок маленький следствие получить асимптотик типичный число максимальный конъюнкция монотонный булев функция переменный задать конъюнктивный нормальный форма дизъюнкция привести аналогичный оценка число тупиковый покрытие целочисленный матрица максимальный конъюнкция двузначный логический функция задать множество нуль город издательство проблема кибернетика наука вычислый матема матема распознавание классификация прогноз матема метод применение наука вычислый матема матема вычислый матема матема математический вопрос кибернетика наука кибернетик киев математический заметка математический вопрос кибернетика вычислый матема матема вычислый матема матема вычислый матема матема проблема кибернетика наука работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2010-IIP8/ustinin обнаружение полезный сигнал фон шум большой амплитуда задача анализ дать магнитный энцефалография обнаружение полезный сигнал фон шум большой амплитуда задача анализ дать магнитный энцефалография устинина панкратов панкрат изучение активность головной мозг метод магнитный энцефалография возникать необходимость восстановить распределение пространство время элементарный токовый диполь порождать магнитный пол регистрировать высокочувствительный датчик поверхность голов большой количество канал сотня высокий частота регистрация сотня давать возможность получать весьма подробный пространственно временной картина поль отражать электрический активность мозг максимальный полнота экспериментальный дать отражаться многообразие задача который головной мозг решать одновременно поэтому весьма актуально выделение различный компонент суммарный электрический активность задача исследование получение новый информация работа мозг необходимый применение эффективный метод обработка экспериментальный дать постановка целенаправленный эксперимент предполагаться избавление внешний отношение мозг магнитный полый обеспечиваться способ один сторона условие регистрация экранирование конфигурация датчик другой сторона предобработка энцефалограмма устранять шум работа сердце дыхание анализ производиться выделение полезный сигнал фон общий спонтанный активность мозг затем решаться обратный задача магнитный поль определяться расположение электрический источник магниторезонансный томограмма головной мозг испытуемый делаться научный диагностический вывод полезный сигнал пониматься пространственно временной последовательность магнитный полый регистрировать результат изучать активность головной мозг отклик какой внешний стимул здесь магнитный пол измерить датчик момент время общий число датчик канал регистрация длительность полезный сигнал интервал момент подача одинаковый стимул шум цель дать работа считаться активность мозг связанный изучать дать эксперимент считаться сигнал аддитивный время длительность отклик записываться повторяться изменение ответ каждый отклик величина случайный многократно повторять стимул регистрировать отклик можно очистить сигнал усреднение точка время отклик стимул опорный точка усреднение номер канал номер отсчёт полезный сигнал такой процедура позволять улучшить отношение сигнал требовать многократный повторение стимул интегрировать обработка экспериментальный дать выделение полезный сигнал решение обратный задача магнитный энцефалография использоваться комплекс программа етот комплекс позволять анализировать представлять результат магниторезонансный томограмма испытуемый правило выделение сигнал малый амплитуда использоваться внешний проявление патологический активность запись миограмм электрический активность мышца паркинсонический тремор запись стимул эксперимент вызвать активность данные определяться опорный точка который полезный сигнал выделяться усреднение оставаться актуальный задача выделение полезный сигнал отсутствие дополнительный информация особенно остро проблема возникать обработка дать снятой пациент патология иметь внешний проявление который можно быть зарегистрировать слуховой галлюцинация патология обработка дать контрольный эксперимент качество тестовый задача использоваться дать аудиторный эксперимент здоровый подаваться акустический стимул частота подача стимул примерно частота наполнение продолжительность стимул быть равный продолжительность пауза следующий стимул момент подача стимул выделить аудиторный отклик решение обратный задача дать локализация источник вызвать активность слуховой зона кора головной мозг такой образ быть получить подробный информация структура магнитный поль возникать ответ аудиторный стимул показать структура магнитный поль аудиторный отклик диаметр кружок соответствовать амплитуда магнитный поль место расположение датчик чёрный цвета соответствовать направление поль внутрь голов белый наружу качество признак обнаружение сигнал быть выбрать пространственный распределение магнитный поль соответствующий максимум аудиторный отклик эффективный анализ информация пространственный поведение магнитный поль поверхность голов быть применить дискретный разложение карунить лоэв процедура известный анализ главный компонент разложение обладать следующий оптимальный свойство минимизировать среднеквадратичный ошибка использование конечный число базисный функция разложение минимизировать функция энтропия выразить дисперсия коэффициент разложение рамка дать работа пытаться делать вывод активность мозг целое основание относительный весы иной собственный функция карунить лоэв наш цель являться получение оптимальный ортогональный базис описание пространственный компонента магнитный поль значение магнитный поль получить канал момент время образовать случайный вектор размерность рассмотреть магнитный энцефалограмма получить время эксперимент набор реализация случайный вектор момент регистрация канал задача главный компонент приводиться задача диагонализация ковариационный матрица номер канал задача собственный значение собственный вектор матрица записываться собственный значение определять величина вклад пространственный мода суммарный сигнал собственный вектор образовать полный ортогональный базис оптимальный аппроксимация такой образ энцефалограмма мочь быть тождественно представить разложение ортонормированный пространственный базис взаимно амплитуда канал момент регистрация расположить собственный вектор магнитоэнцефалограмма порядок убывание собственный значение основный часть пространственно временной динамика сигнал мочь быть представить небольшой число базисный функция тогда высокий мода собственный значение малый амплитуда нести информация искажение сигнал шум анализ собственный функция собственный значение аудиторный эксперимент показать первый функция описывать сигнал предварительный очистка экспериментальный дать момент подача стимул позволить определить распределение магнитный поль поверхность датчик аудиторный отклик подробный рассмотрение первый базисный функция данный эксперимент оказаться мода разложение качественно соответствовать паттерн магнитный поль аудиторный отклик проводить проецирование всего экспериментальный массив канал время регистрация мода разложение получать функция локальный максимум который мочь служить признак возникновение аудиторный отклик время мода являться элемент полный базис участвовать разложение любой пространственный паттерн поэтому выделение аудиторный сигнал необходимый провести дополнительный фильтрация анализ функция временной область спектр фурье функция преобразование фурье етот функция давать спектр частота который видный выделяться пик частота равный спектр ожидать отсутствовать объясняться длительность подавать стимул пауза следующий одинаковый головной мозг реагировать подача стимул прекращение далее быть выполнить полосовой фильтрация функция помощь специально построить линейный цифровой фильтр подобно тот сделать работа быть рассмотреть полоса частота включать показать спектр пик получить фильтрация функция быть выбрать опорный точка усреднение экспериментальный сигнал каждый полоса частота опорный точка определяться локальный максимум функция превышать задать уровень усреднение сигнал быть выполнить решение обратный задача который показать источник активность наш случай отклик стимул весь случай лежать слуховой зона кора головной мозг анализ экспериментальный дать снятой пациент патология процедура отработать контрольный эксперимент быть применить данные пациент слуховой галлюцинация изучение етот патология осложняться отсутствовать объективный проявление который возможный отбор опорный точка дальнейший усреднение исследование быть начать построение конкретный эксперимент свой базис карунить лоэв разложение базис экспериментальный дать патология показать мода иметь пространственный распределение магнитный поль соответствующий свой структура аудиторный отклик найти контрольный эксперимент далее быть применить процедура проецирование усреднение фильтрация описать выше решение обратный задача показать источник найти такой образ активность лежать слуховой зона кора головной мозг вывод тестовый задача быть рассчитать корреляционный функция отфильтровать коэффициент разложение карунить лоэв магнитный энцефалограмма соответственный коэффициент аудиторный отклик корреляционный функция быть ввести среда обработка магнитный энцефалограмма максимум корреляционный функция быть найти опорный точка провести усреднение момент распознавание решение обратный задача показать совпадение координата источник найти внешний стимул данный подход успешно применить эксперимент который искомый патологический активность головной мозг один сторона являться спонтанный другой сторона порождать внешний физиологический признак такой образ единственный способ получение опорный точка выделение такой активность быть обнаружение пространственно временной паттерн фон общий спонтанный активность предлагать информационный технология позволить успешно решить задача отметить очистка сигнал являться идеальный вместе полезный сигнал быть выделить шумовой компонента разделить время хорошо локализовать активность результат работа можно сделать следующий вывод предложить подход перспективный выделение полезный сигнал известный свойство общий спонтанный активность метод нуждаться развитие прежде всего использование дополнительный признак обнаружение сигнал компьютер суперкомпьютер биология лахный устинина москва ижевск институт компьютерный исследование цифровой оптик медицинский наука дисса пущино работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Dorofeyuk_3 оценка состояние утомление человек оператор база характеристика пульсовый сигнал лучевой артерия оценка состояние утомление человек оператор база характеристика пульсовый сигнал лучевой артерия дорофеюк покровский надёжность эффективность функционирование современный человеко машинный система определяться качество работа человек оператор известно большой число авария катастрофа происходить оператор зависеть состояние число степень утомление эмоциональный операционный воздействие психофизиологический состояние человек оператор значительный мера определяться степень утомление утомление процесс временной снижение функциональный возможность организм влияние интенсивный длительный работа выражаться ухудшение количественный качественный показатель работа оператор утомление повышать вероятность ошибочный действие общий случай снижать общий работоспособность оператор целое обеспечение надёжный деятельность оператор включать различный аспект число организация предварительный технический мероприятие выполнение требование оборудование проведение обучение организация режим труд осуществление текущий мероприятие оценка поддержание уровень психофизиологический функциональный состояние человек оператор работа касаться весьма актуальный многий отрасль народный хозяйство проблема оценка психофизиологический состояние человек оператор который значительный часть определяться степень утомление критерий оценка психофизиологический состояние человек оператор настоящее время весь мир общепринятый являться использование группа критерий термин который осуществляться оценка психофизиологический состояние человек оператор первый группа включать критерий характеризовать работоспособность оператор задать вид деятельность способность оператор сохранять значение характеристика деятельность критерий выражаться обычно термин такой показатель деятельность доля действие выполнить правильно дисперсия ошибка время реакция вероятность правильный выполнение поставить задача критерий использоваться основное задача повышение надёжность эффективность работа человеко машинный система управление второй группа включать критерий характеризовать воздействие фактор труд окружающий среда состояние здоровье оператор формулироваться критерий правило термин вероятность заболевание человек условие выполнение дать деятельность использоваться критерий первый очередь задача труд предел каждый етот группа существовать достаточно много узкоспециализированный критерий определять специфика конкретный прикладной задача использование человек оператор опыт говорить проблема выбор адекватный критерий характеризовать психофизиологический состояние человек оператор дать случай военный авиационный рамка конкретный задача решаться достаточно трудно ряд случай иметь явный решение связь наиболее адекватный подход формирование критерий психофизиологический состояние являться подход ведущий российский специалист етот область определение уровень тип такой состояние вводиться состояние норма некоторый набор значение физиологический психофизиологический показатель характеризовать состояние оператор выделить экспертный путём индивидуальный оператор группа оператор остальной тип состояние определяться зависимость степень отклонение етот показатель норма система оценка состояние утомление человек оператор разработать методологический подход решение проблема оценка состояние человек оператор который включать следующий основной этап формирование критерий исследовать состояние оператор прежде всего утомление конкретный область деятельность определение набор информативный показатель адекватно характеризовать состояние оператор построение решающий правило определение класс тип состояние оператор оценка значение выбрать критерий функция измерять информативный показатель провести мониторинг исследование область оценка психофизиологический состояние оператор позволить сделать вывод настоящее время наиболее полный информация такой род оценка содержимый показатель пульсовый сигнал лучевой артерия пснуть оператор поэтому реализация сформулировать выше методологический подход проходить направление максимальный использование пснуть решение проблема формирование критерий быть разработать методика проведение многовариантный экспертиза специалист етот область процесс проведение определяться характеристика состояние норма конкретный система существо использоваться человек оператор решение проблема определение набор информативный показатель автор использовать иметься выявление информативный показатель пснуть решение задача медицинский диагностика решение проблема построение решающий правило использоваться современный схема процедура распознавание образ применение который задача медицинский диагностика автор иметься положительный результат реализация текущий контроль состояние оператор накладывать специфический требование система сбор передача информация прежде всего необходимый минимизировать число объём измерительный устройство обеспечивать физиологический информация необходимый обеспечить сбор такой объём физиологический информация который быть достаточный получение надёжный решающий правило требоваться разработка метод анализ физиологический сигнал обеспечивать формирование наиболее информативный комплекс признак число счёт разработка использование современный высокоэффективный алгоритм интеллектуальный анализ информация настоящее время большинство страна мир принять метод регистрация физиологический показатель одновременный измерение большой число различный показатель иметь правило сильно выразить взаимосвязь такой сбор информация обусловить большой сложность явление протекать организм наличие существенный индивидуальный различие отсутствие специфичность реакция организм иной воздействие сильно выразить вероятностный характер физиологический проявление реальный условие деятельность установка оператор большой число измерительный устройство датчик затруднительный связь быть поставить задача обеспечение полнота физиологический информация счёт увеличение число измерять сигнал путём увеличение объём информация извлекать каждый сигнал достигаться усложнение повышение эффективность алгоритм анализ физиологический информация такой подход необходимый выбирать качество измерять физиологический сигнал который отражать более широкий аспект функционирование организм наш исследование етот область показать наиболее перспективный такой тип задача являться пульсовый сигнал лучевой артерия принципиально важный фактор являться информационный насыщенность отражать психофизиологический состояние оператор состояние здоровье целое важный составлять рассматривать проблема значительно степень определять эффективность система целое разработка технический реализация надёжный помехоустойчивый телеметрический подсистема сбор передача физиологический информация датчик устанавливать оператор настоящее время база ранее разработать компьютерный система регистрация обработка хранение пульсовый сигнал реализоваться система следующий поколение новый электронный база современный беспроводный телеметрический подсистема выбор информативный показатель пснуть оценка состояние оператор форма пульсовый сигнал лучевой артерия предел основный квазипериод схематически представить здесь ввести следующий обозначение период пульсовый волна достижение максимум дикротический волна время падение основной систолический волна амплитудный характеристика систолический дикротический волна информация пульсовый сигнал мочь быть представить вид значение параметр форма пульсовый волна информация отражать динамический изменение элемент форма пульсовый волна самый характеризовать ритмический структура сигнал целое автоматизированный метод анализ пульсовый сигнал должный предусматривать обработка вид информация методика анализ ритмический структура пульсовый сигнал цель выделение информативный характеристика предусматривать идентификация значимый элемент предел основный квазипериод методика состоять следующий этап автоматизированный выделение характерный элемент пульсовый сигнал предел основный квазипериод вычисление амплитудный временной параметр етот элемент формирование динамический ряд амплитудный временной параметр характерный элемент каждый который представлять зависимость значение данный параметр номер период вычисление статистический характеристика етот динамический ряд вычисление спектральный плотность весь сформировать динамический ряд оценка взаимный соотношение колебательный компонент основной цель задача оценка состояние человек оператор являться построение дискриминантный решающий правило отделять норма другой тип класс состояние поэтому база получить характеристика производиться оценка степень информативность исследовать задача формироваться пространство информативный признак пространство производиться построение решающий правило использование алгоритм классификационный анализ дать распознавание образ выделение функционально значимый элемент пульсовый сигнал начальный этап выделение функционально значимый элемент сигнал являться разбиение пульсовый сигнал квазипериод сложность задача автоматический выделение отдельный квазипериод обусловить значительный вариабельность форма сигнал наличие артефакт наличие локальный экстремум качество базовый параметр исходный сигнал использоваться амплитудный временной параметр характерный элемент единичный квазипериод автоматический выделение основной дополнительный волна единичный квазипериод разработать специальный алгоритм базироваться метод классификационный анализ дать схема работа алгоритм пояснить пример выделение основный квазипериод анализировать запись сигнал выделяться максимум формироваться выборка значение амплитуда тип всего сигнал затем помощь одномерный вариант алгоритм локальный оптимизация строиться оптимальный классификация етот выборка класс обычно класс малое средний большой значение амплитуда самый правый значение класс большой значение амплитуда быть соответствовать максимум основный квазипериод больший часть сигнал далее стандартный схема реализация сигнал выделяться максимум попасть крайне правый класс тогда отрезка сигнал смежный выделить максимум являться претендент искомое квазипериод сожаление реальный часто наблюдаться существенный колебание значение амплитуда основный квазипериод связь далее анализироваться распределение выявить временной шкала расстояние соседний более средний типичный длительность период коэффициент аритмия етот область выполняться коррекция процедура коррекция организовать итеративный область искаться максимальный амплитуда включать перечень основный затем вновь анализироваться распределение временной шкала оставаться проблема связанный неопределённость коэффициент аритмия показать тест влияние выбор величина коэффициент качество сказываться случай аналогичный схема находиться другой периодический составлять сигнал рамка основный квазипериод общий случай анализироваться распределение максимум минимум процесс автоматический выделение основный дополнительный волна осуществляться оценка амплитудный временной значение затем получить значение базовый параметр использоваться формирование динамический ряд представлять зависимость значение каждый параметр номер период спектральный анализ колебательный компонент динамический ряд динамический ряд получить предыдущий этап рассматриваться квазистационарный случайный процесс представлять суперпозиция колебание тренд шум выявление периодический составлять динамический ряд осуществляться помощь спектральный корреляционный анализ прежде всего помощь анализ функция спектральный плотность пик спектральный плотность правило сосредоточить частотный диапазон исследовать массив дать более вектор экспертный путём быть выделить спектральный плотность отличаться количество степень выраженность указанный выше колебательный компонент аналогичный тип спектральный плотность быть выделить динамический ряд другой базовый параметр пульсовый сигнал получение объективный дать тип спектральный плотность быть провести формализованный автоматический классификация спектральный кривая пространство следующий синтетический параметр етот цель использоваться комплексный алгоритм автоматический классификация сравнительный анализ экспертный формализованный классификация показать достаточно высокий согласованность етот важный результат позволять дальнейший значительный степень автоматизировать процесс построение дискриминантный решающий правило быть построить трёхмерный распределение указанный параметр различный тип спектр позволить выявить ориентировочный область расположение различный тип спектральный плотность координата рассматривать параметр настоящее время проводиться работа сбор массив дать один вариант работа человек оператор экспериментальный условие регулировать нагрузка сложность база массив быть уточнить критерий оценка состояние оператор ранее получить экспертный путём управление развитие крупномасштабный система материал третий международный конференция автоматика телемеханика таврический вестник информатика математика датчик система физиология человек избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег таврический вестник информатика математика работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2010-IIP8/agayan моделирование неопределённость игровой модель поиск точка равновесие нэш моделирование неопределённость игровой модель поиск точка равновесие нэш современный развитие информационный вычислительный технология позволять применять вычислительный система решение более широкий круг задача тот воспользоваться такой мощный инструмент необходимый моделировать какой образ возникать ситуация решение экономический проблема задача принятие решение лицо принимать решение часто приходиться сталкиваться различный вид неопределённость неопределённость являться свойство такой задача недавний время основный подход моделирование неопределённость являться стохастический вероятностный подход сегодня можно полный уверенность говорить появление новый подход моделирование неопределённость подход базироваться теория нечёткий множество нечёткий логика настоящий работа предпринять попытка моделирование неопределённость игровой модель помощь нечёткий множество обозначить символ выпуск фирма допустимый стратегия некоторый фиксировать период время функция обратный функция спрос иметь известный положительный параметр прибыль фирма вычисляться формула предельный издержка постоянный издержка фирма прибыль фирма выигрыш фирма который рассматриваться качество игрок игрок ход делать одновременно свой продукция знать выпуск друг друг быть рассматривать наш модель точка зрение первое игрок фирма попробовать моделировать неопределённость наш модель связанный первый игрок иметь неполный информация коэффициент функция прибыть второй игрок функция зависеть параметр быть считать первое игрок известный коэффициент коэффициент входящая коэффициент первое игрок точно известный смоделировать неопределённость вид функция принадлежность первый игрок знать отрезка который принадлежать значение коэффициент каждый значение отрезка первый игрок определять степень возможность тот коэффициент равный значение быть считать степень возможность принадлежать отрезка выше возможность тот иной значение коэффициент близкий степень возможность единица такой образ степень возможность мочь быть представить вид функция принадлежность функция принадлежность коэффициент издержка второй игрок отражать первое игрок значение коэффициент игрок знать точный значение предельный издержка свой издержка коэффициент игрок задаваться нечетко предельный издержка иметь функция принадлежность задаваться промежуток вид степень возможность изменяться определённость быть считать отрезка равный отрезка нижний граница изменение значение коэффициент издержка очевидный несложный рассуждение можно доказать качество верхний граница можно взять наш модель действовать игрок моделирование взаимодействие определимый множество весь возможный стратегия который иметь смысл рассматривать задача быть считать отсюда следовать множество иметь функция принадлежность множество стратегия игрок быть иметь дать модель опираться теоретико игровой принцип принцип хороший гарантировать результат принцип нечёткий равновесный решение игра опираться принцип быть искать хороший гарантировать результат рамка наш модель сформулировать первое игрок первый игрок нечетко знать коэффициент издержка второй игрок считать второй игрок быть выбирать хороший стратегия задавать функция принадлежность коэффициент издержка второй игрок первый игрок опираться известный поведение второй игрок быть искать хороший стратегия состоять поиск хороший гарантировать результат нечёткий задача математический программирование решаться помощь следующий подход исходный задача нечёткий математический программирование представляться вид совокупность обычный задача максимизация функция прибыть всевозможный множество уровень допустимый стратегия применимый данный подход наш задача рассмотреть множество уровень коэффициент издержка игрок множество уровень допустимый стратегия зависимость далее принимать внимание вышеуказанный условие прибыль второй игрок стратегия фиксировать стратегия первое игрок условие соответственно каждый иметься множество стратегия второй игрок удовлетворять следующий условие позволять записать хороший стратегия первое игрок привести формула каждый уровень иметь некоторый множество стратегия давать хороший гарантировать результат первое игрок фактически построить функция принадлежность хороший гарантировать результат первое игрок весь возможный стратегия рассмотреть задача позиция второй игрок быть считать ситуация второй игрок такой первое второй игрок знать точный значение коэффициент издержка информация известный второй игрок значение коэффициент издержка первое игрок описать вид функция принадлежность получить задача нечёткий математический программирование быть решать использовать принцип первое игрок обозначить получить такой образ функция принадлежность хороший гарантировать результат второй игрок нечёткий равновесный положение рассматривать игра называться нечёткий множество вид иной слово нечёткий равновесие определяться пересечение нечёткий множество задавать функция определённый такой образ нечёткий равновесие являться обобщение понятие равновесие нэш определённость быть считать графика функция принадлежность коэффициент издержка иметь форма коэффициент иметь наиболее простой функция принадлежность отражать следующий осведомлённость первое игрок коэффициент издержка второй игрок коэффициент издержка вполне принадлежать отрезка отрезка определять область который такой возможность большой остальной часть отрезка игрок мочь утверждать коэффициент издержка точно находиться частность соотношение определять полный осведомлённость игрок коэффициент наоборот соотношение определять полный неопределённость значение коэффициент привести результат численный моделирование качество модельный задача рассматриваться следующий дать точный значение коэффициент издержка первое игрок второй игрок етот условие точка равновесие нэш равный моделирование полный осведомлённость игрок коэффициент издержка приводить следующий результат функция принадлежность положение равновесие равный везде точка который равный соответствовать ранее привести значение небольшой разница значение связать сеточный задание функция результат моделирование привести результат моделирование случай игрок иметь информация коэффициент издержка вид функция принадлежность функция принадлежность коэффициент издержка второй игрок точка зрение первое игрок функция принадлежность коэффициент издержка первое игрок точка зрение второй крестик обозначить точка равновесие нэш рассчитать точно известный издержка иллюстрировать функция принадлежность оптимальный стратегия первое второй игрок соответственно более тёмный цвета соответствовать больший значение функция белый цвета соответствовать увеличить изображение область который функция принадлежность положение равновесие отличный нуль случай точка координата иметь функция принадлежность равный такой образ игрок неточно примерно одинаково координата положение равновесие изменяться тоже примерно одинаково выпуск игрок вырасти моделирование неодинаковый осведомлённость игрок приводить следующий результат первый игрок знать точный значение коэффициент издержка второй игрок второй игрок слабо коэффициент издержка первое игрок отрезка отрезка соответствующий функция принадлежность тогда функция принадлежность положение равновесие равный единственный точка такой образ можно сказать случай выпуск более игрок положение равновесие увеличиваться менее уменьшаться целое необходимый отметить моделирование неопределённость помощь нечёткий множество позволять очень подробно проанализировать ситуация неопределённость точка зрение вычислительный ресурс задача становиться существенно более сложный такой простой задача рассмотреть выше оказываться необходимый определение функция принадлежность весь множество допустимый стратегия каждый точка множество приходиться решать серия задача математический программирование различный значение уровень возможность уровень москва проблема принятие решение нечёткий исходный информация москва наука
2010-IIP8/getmanov применение технология локальный сплайновый модель оценивание параметрический функция нестационарный колебательный сигнал применение технология локальный сплайновый модель оценивание параметрический функция нестационарный колебательный сигнал орлов рассматривать здесь математический технология основать применение локальный сплайновый аппроксимационный модель предназначить оценивание параметрический амплитудный частотный фазовый функция нестационарный колебательный сигнал вычисление оценка параметрический функция сигнал мочь быть применить целый традиционный метод который относиться метод фурье анализ метод частотный временной распределение метод преобразование существовать достаточно много практически важный возникать необходимость реализация цифровой обработка сигнал значительный нестационарность параметр наблюдать ограниченный интервал время правило традиционный метод оценивание параметр сигнал подобный свойство являться полный мера эффективный оценивание параметрический функция предлагать технология определяться функциональный модель нестационарный сигнал основа функция известный вид исходный нестационарный параметрический функция сигнал задать ограниченный временной интервал наблюдение сигнал представляться вид функция ставиться задача вычисление оценка параметрический функция наблюдение учёт ограничивать множество обозначить случайный задать статистический характеристика записываться функционал нахождение общий вид трактоваться задача вариационный исчисление подобный задача мочь быть решить прямая метод сведение задача нелинейный программирование большой размерность снижение размерность получение приблизить решение применимый поставить задача локальный сплайновый модель реализовать двухэтапный аппроксимационный процедура этап локальный аппроксимация формироваться система локальный интервал точка стыковка локальный интервал исходный параметрический функция ставиться соответствие локальный модельный параметрический функция зависеть вектор модельный локальный параметр функция множество определяться функциональный характеристика нестационарный колебательный сигнал обычно применяться локальный кусочно модель кусочно синусоидальный модель линейный частотный амплитудный модуляция кусочно синусоидальный модель линейный аддитивный тренд модель модель учёт известный вид функциональный модель формироваться последовательность локальный модель сигнал вид равный нуль качество модель рассматривать сигнал кусочно непрерывный функция блочный вектор вводиться локальный функционал определять близость локальный наблюдение локальный модель нахождение локальный оценка параметрический функция оценка параметрический функция базироваться минимизация главный отличие предлагать локальный аппроксимационный модель общепринятый детально описать состоять являться нелинейный параметр оценивание етот параметр осуществляться основа специальный быстродействующий поисковый процедура нулевой порядок этап сплайновый аппроксимация второй этап локальный оценка параметр вид кусочно непрерывный функция аппроксимироваться сплайновый функция повышение точность оценивание интервал вводиться точка стыковка сплайновый интервал сплайновый интервал определяться векторный сплайновый функция сплайновый модель гладкость сплайновый модельный функция производный точка стыковка порядок производный обеспечиваться помощь нуль векторный функция оценка первое этап сплайновый модель вводиться функционал вектор параметр принадлежать ограничивать множество образовать система равенство нахождение построение сплайновый модель оценка параметрический функция второй этап базироваться решение задача условный оптимизация принять результат этап сплайновый аппроксимация решение поставить задача главный особенность предложить метод сплайновый аппроксимация отличаться обычно применять метод сплайновый сглаживание заключаться использование специальный функционал нормировать ортогональный полином обеспечивать упрощение вычислительный алгоритм результат моделирование сформировать модельный функция наблюдение нестационарный сигнал соответствие амплитудный функция фазовый функция модельный погрешность являться нормальный распределенный некоррелированный случайный величина нулевой математический ожидание дисперсия модельный амплитудный фазовый функция модулировать синусоидальный закон формироваться формула модельный частотный функция определяться выражение модельный приниматься следующий значение параметр интервал равный пунктирный линия индекс представить графика функция амплитуда частота сигнал иметь место значительный амплитудный частотный модуляция задача модельный наблюдение вычислить оценка амплитудный частотный функция наблюдение аппроксимироваться локальный кусочно синусоидальный случай локальный модель амплитудный частотный параметр представляться кусочно постоянный функция дать модельный наблюдение число локальный интервал принять равный число точка локальный интервал локальный кусочно синусоидальный модель являться линейный амплитуда нелинейный частотный параметр оценивание модельный параметр производиться фиксировать частота вычисление частично оптимальный амплитудный параметр частично оптимальный остаточный сумма реализация поисковый перебор частота разработать подход дополнять результат опубликовать локальный оценка амплитуда частота представляться кусочно постоянный функция кусочно постоянный линия индекс представлять оценка амплитуда частота получить этап локальный аппроксимация локальный оценка аппроксимироваться сплайн вид кусочно параболический функция наш случай взять сплайновый модель амплитудный частотный функция представляться вид гладкий линия индекс представлять оценка амплитуда частота получить этап сплайновый аппроксимация модельный амплитудный функция локальный оценка амплитуда сплайновый оценка амплитудный функция модельный частотный функция локальный оценка частота сплайновый оценка частотный функция вывод результат моделирование давать возможность составить представление потенциально высокий точность оценивание амплитудный частотный функция основа локальный сплайновый модель разработать математический технология являться работоспособный основа мочь быть решить большой количество задача цифровой обработка нестационарный колебательный непараметрический идентификация сглаживание дать наука сплайн вычислительный математика наука технический кибернетик информационный технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kochetova_1 трудный тестовый пример задача кластеризация размещение производство трудный тестовый пример задача кластеризация размещение производство введение разработка трудный тестовый пример являться один развивающийся направление область экспериментальный исследование алгоритм задача дискретный оптимизация активно использоваться следующий электронный библиотека общий назначение специализировать библиотека библиотека пользоваться наибольший популярность содержимый наибольший количество тестовый пример разный модель исследование операция частность содержаться тест дискретный задача размещение задача покрытие простой задача размещение задача размещение ограничение объём производство продукция обобщённый задача назначение сожаление етот тест исключение задача покрытие множество иметь небольшой разрыв целочисленность линейный релаксация мало отличаться целевой функция оптимальный значение исследование оптимизационный алгоритм етот тест всегда создавать иллюзия большой размерность задача оптимальный решение мочь быть найти сравнительно легко сложность решение многий задача дискретный оптимизация объясняться отчасти наличие большой разрыв целочисленность огромный число локальный оптимум непредсказуемый фактически случайный расположение допустимый область принадлежность некоторый задача класс трудный задача суть означать отсутствие простой правило нахождение глобальный оптимум строго доказать несуществование такой правило пока удаваться вместе современный итерационный метод локальный поиск практика находить оптимальный решение сравнительно легко генетический алгоритм вероятностный алгоритм поиск запрет алгоритм имитация отжиг гарантировать асимптотик получение точный решение задача экспериментальный исследование показывать оптимум находиться достаточно быстро трудность исходный задача время время сталкиваться достаточно сложный пример который требовать много вычислительный усилие такой чрезвычайно важный экспериментальный исследование алгоритм позволять выявить слабый сторона численный метод самый указать путь дальнейший совершенствование настоящий работа приводиться несколько класс такой сложный тестовый пример задача кластеризация размещение производство задача медиана ввести следующий обозначение множество предприятие множество клиент число открывать предприятие производственный транспортный затрата обслуживание клиент предприятие задача состоять выбор подмножество мощность который позволять весь клиент минимальный затрата найти сформулировать задача известный задача медиана широко использоваться кластерный анализ являться трудный сильный смысл случай матрица удовлетворять неравенство треугольник задача принадлежать класс существование приблизить полиномиальный алгоритм гарантировать относительный погрешность более произвольный полином размерность задача влечь совпадение класс етот задача тесно связать простой задача размещение который мочь рассматриваться релаксация предыдущий задача ограничение величина задавать стоимость открытие предприятие непустой подмножество мочь быть любой простой задача размещение состоять выбор подмножество предприятие позволять весь клиент минимальный суммарный затрата найти первое слагаемое целевой функция задавать затрата открытие предприятие второй слагаемое определять производственный транспортный затрата обслуживание клиент сформулировать задача быть представить класс тестовый пример трудный вычислительный отношение нахождение точный решение пример использовать конструкция конечный проективный плоскость класс пример использовать совершенный код расстояние класс пример базироваться тор класс класс пример больший разрыв целочисленность класс первый класс являться полиномиальный разрешимый знать способ порождение пример легко найти точный решение задача метод локальный поиск оказываться достаточно трудный каждый пучок прямая соответствовать локальный минимум задача больший бассейн притяжение второй третий класс интересный число строгий локальный оптимум расти экспоненциально рост размерность задача построение люба мочь оказаться глобальный оптимум процесс решение задача мочь быть достаточно долгий любой метод число метаэвристика класс больший разрыв целочисленность являться сложный метод ветвь граница численный эксперимент показывать разрыв составлять более обуславливать порождение огромный дерево ветвление десятка миллион вершина небольшой размерность задача самый сложный етот класс являться трудный метод локальный поиск вероятностный поиск запрет генетический алгоритм схема нахождение такой решение превышать выполнение етот алгоритм итерация соответствующий переход текущий решение соседний объединение окрестность привести точный описание етот легко решать пример рассмотреть конечный проективный плоскость порядок состоять точка такой количество прямая каждый прямая набор точка матрица задавать вхождение точка состав прямая матрица обладать следующий свойство каждый строка содержимый ровно единица каждый столбец содержимый ровно единица скалярный произведение любой строка единица скалярный произведение любой столбцы единица такой матрица существовать степень простой число множество прямая проходить задать точка называться пучок прямая мощность каждый пучок равный пересечение любой пучковый состоять ровно один прямая определимый семейство пример простой задача размещение следующий образ случайный число взять задать интервал достаточно большой число оптимальный решение соответствовать минимальный число прямая покрывать точка легко проверить пучок пучковый ровно оптимальный решение мочь быть найти полиномиальный время полагать получать тестовый пример задача медиана каждый пучок соответствовать строгий локальный минимум окрестность объединение случайный число определять глобальный оптимум множество пучковый расстояние хэмминг етот строгий локальный минимум ровно диаметр расположить локальный оптимум маленький расти рост размерность задача тот численный эксперимент показывать такой строгий локальный минимум иметь большой зона притяжение создавать дополнительный трудность метод локальный поиск алгоритм поиск запрет приходиться использовать высокий рандомизация окрестность большой список запрет алгоритм имитация отжиг высокий стартовый температура популяция генетический алгоритм состоять локальный минимум соответствующий пучок прямая оператор скрещивание порождать решение больший значение целевой функция процедура локальный спуск такой стартовый решение оказываться малоэффективный вероятностный жадный стратегия семейство тоже являться сложный пример экспоненциальный число строгий локальный минимум рассмотреть класс пример который число строгий локальный минимум расти экспоненциально рост размерность задача класс использовать конструкция совершенный бинарный код расстояние второй класс обозначить множество весь вектор длина совершенный бинарный код расстояние называть такой подмножество мощность расстояние хэмминг любой кодовый слово всегда маленький такой код существовать целое построить пример исходный дать следующий правило каждый элемент соответствовать вершина гиперкуб некоторый матрица породить случайный образ элемент задать интервал известно люба совершенный бинарный расстояние порождать разбиение гиперкуб непересекающийся шаров радиус такой разбиение соответствовать строгий локальный минимум задача медиана окрестность число совершенный код расти экспоненциально рост удовлетворять соотношение минимальный расстояние совершенный код строгий локальный оптимум маленький расти рост размерность задача рассмотреть теперь размер склеить граница получиться каждый клетка тор иметь соседний клетка клетка иметь каждый клетка вместе сосед образовать квадрат разбиваться такой непересекающийся квадрат каждый такой разбиение тор соответствовать строгий локальный минимум задача медиана окрестность строгий локальный минимум минимальный расстояние такой образ число строгий локальный минимум расти экспоненциально рост размерность задача минимальный расстояние возрастать пример больший разрыв целочисленность известно разрыв целочисленность привести выше класс достаточно метод ветвь граница находить оптимальный решение достаточно легко поэтому представлять интерес построение пример который быть трудный локальный алгоритм точный метод предшествовать класс обладать следующий свойство матрица каждый столбец каждый строка иметь одинаковый число малое элемент обозначить число величина назвать плотность матрица привести алгоритм построение случайный матрица задать плотность алгоритм весь весь выбрать подмножество случайный образ положить весь вспомогательный вектор содержимый текущий значение число малое элемент столбец генерировать матрица идентификатор использоваться подсчёт столбцы матрица малое элемент должный быть разместить строка такой столбцы выявляться заранее строка алгоритм удаляться множество строка заметить удаление строка алгоритм позволять генерировать случайный матрица который ровно малое элемент каждый строка матрица можно получить аналогичный свойство столбцы такой образ получать класс тестовый пример каждый столбец матрица иметь ровно малое элемент каждый строка матрица иметь ровно малое элемент каждый столбец каждый строка матрица иметь ровно малое элемент етот класс прежний обозначить разрыв целочисленность оптимальный значение задача значение линейный релаксация класс величина оказываться интервал следствие метод ветвь граница требовать число итерация таблица далеко всегда находить оптимум первый половина потратить время класс число рекордный число смена итерация итерация рекорд дискретный задача размещение полином булев переменный новосибирск математика дискрет анализ исслед операция труд байкальский международный школа семинар дискрет анализ исслед операция электронный библиотека тестовый пример дискретный задача размещение работа выполнить поддержка проект авцп рособразование проект
2010-IIP8/Tashlinskii оптимизация псевдоградиент целевой функция оценивание межкадровый геометрический деформация изображение оптимизация псевдоградиент целевой функция оценивание межкадровый геометрический деформация изображение ташлинский введение робототехника медицина геология другой область больший распространение получать система извлечение информация включать пространственный апертура датчик сигнал датчик поступать динамический массив пространственно коррелированный дать представлять последовательность кадр изменяться изображение межкадровый геометрический деформация етот изображение мочь быть описать математический модель деформация сетка который задать изображение модель деформация определить точность вектор параметр исследовать кадр изображение задать регулярный сетка отсчёт целевой функция качество оценивание сформулировать термин нахождение экстремум некоторый функционал параметр можно оценить основание анализ конкретный реализация изображение следующий приближение точка экстремум матрица задавать величина изменение оценка итерация градиент функционал применение процедура препятствовать необходимость многократный громоздкий вычисление градиент значительно сократить объесть вычисление можно каждый итерация использовать усечение некоторый часть реализация локальный выборка отсчёт деформировать изображение взять локальный выборка итерация отсчёт изображение получить помощь некоторый интерполяция координата который соответствовать текущий оценка координата отсчёт координата отсчёт число отсчёт больший размер изображение требование простота быстрый сходимость работоспособность различный реальный ситуация удовлетворять псевдоградиентный процедура рассматривать задача псевдоградиент быть люба случайный вектор пространство параметр который выполняться условие знак символ математический ожидание тогда псевдоградиентный процедура можно записать номер итерация общий число итерация увеличение быстродействие стремиться уменьшение объём локальный выборка который непосредственно влиять скорость сходимость оценивать параметр оптимальный значение большой выше скорость сходимость другой сторона увеличение вести увеличение вычислительный затрата всегда оправдать допустимый различный рассогласование оценка параметр оптимальный значение один значение объём выборка отсчёт взять различный область изображение давать различный скорость сходимость оценка поэтому актуальный являться задача оптимизация план локальный выборка отсчёт использовать нахождение псевдоградиент целевой функция определить цель настоящий работа оптимальный евклидов расстояние рассогласование оценка параметр любой набор параметр модель деформация результат выполнение очередной итерация отсчёт координата находиться оценка опорный кадр координата положение точка точка можно описать евклидов расстояние рассогласование угол можно показать оптимальный значение обеспечивать максимальный скорость сходимость оценка параметр зависеть целевой функция характеристика исследовать изображение зависеть модель деформация оптимальный значение известный рассогласование оценка определять оптимальный область взятие отсчёт локальный выборка такой образ решение задача нахождение оптимальный область взятие отсчёт локальный выборка можно разбить этап нахождение выбрать целевой функция качество оценивание оптимальный функция плотность распределение вероятность яркость автокорреляционный функция полезный изображение отношение сигнал определение модель деформация вектор рассогласование оценка параметр оптимальный область взятие отсчёт локальный выборка область который обеспечиваться оптимальный значение рассмотреть решение первый етот задача задать целевой функция требоваться найти значение который извлекаться максимум информация взаимный деформация изображение оценка градиент целевой функция проводиться локальный выборка содержимый отсчёт каждый пара отсчёт нести полезный информация степень связь етот отсчёт пара отсчёт среднее равноценный поэтому дальнейший быть рассматривать один пара считать изображение упрощение исследование влияние расстояние отсчёт свойство оценка целевой функция целесообразно свести задача одномерный достаточно задать координатный проходить координата етот отсчёт центр точка соответственно можно упростить обозначение отсчёт расстояние отсчёт информация степень связь отсчёт зашумлена аддитивный модель наблюдение изображение шумовой составлять обусловить фактор аддитивный шум коррелированность отсчёт воздействие некоррелированный аддитивный шум одинаково любой положение отсчёт случайный составлять яркость отсчёт увеличиваться увеличение расстояние быть считать дисперсия интересовать информация степень связь отсчёт содержаться псевдоградиент целевой функция рассмотреть воздействие шумовой составлять интересовать информация градиент целевой функция задать направление мочь быть найти существовать первый производный переменный учитывать способ подразумевать приближение производный конечный разность получать соответственно приращение координата выражение конкретизировать средний квадрат межкадровый разность ковариация коэффициент корреляция отсчёт средний квадрат межкадровый разность яркость отсчёт случай соответствие псевдоградиент квадрат разность получать соответственно выражение анализ показывать математический ожидание псевдоградиент стремиться нуль нести информация который можно быть использовать улучшение оценка параметр деформация учёт допущение получать нормировать автокорреляционный функция исследовать изображение шумовой составлять обусловить аддитивный шум коррелированность отсчёт предположение отношение сигнал качество условие который информация связь отсчёт извлекать градиент максимальный среднее мочь выступать максимум модуль отношение математический ожидание среднеквадратический отклонение можно найти расстояние отсчёт обеспечивать извлечение максимум информация выбор качество целевой функция средний квадрат межкадровый разность назвать расстояние оптимальный графика отношение функция кривая кривая привести отношение математический ожидание среднеквадратический отклонение расстояние мочь быть найти традиционный нуль первый производный откуда получаться неявный уравнение нахождение увеличение шум расстояние который выполняться условие увеличиваться корреляционный функция радиус корреляция получать ковариация отсчёт рассмотреть математический ожидание дисперсия псевдоградиент произведение соответствие соотношение можно записать применять рассуждение аналогичный привести выше получать математический ожидание дисперсия графика отношение привести рисунок максимум отношение зависеть отношение сигнал достигаться максимум отношение математический ожидание среднеквадратический отклонение условие который информация связь отсчёт извлекать псевдоградиент произведение максимальный среднее заметить максимум достигаться максимум числитель экстремум числитель знаменатель совпадать коэффициент корреляция отсчёт несложно показать математический ожидание дисперсия псевдоградиент выборочный коэффициент межкадровый корреляция определяться выражение тогда условие который информация связь отсчёт максимальный среднее принимать заметить условие достигаться условие заключение оптимальный соответствовать максимум отношение математический ожидание градиент оценка целевой функция дисперсия использование качество целевой функция средний квадрат межкадровый разность оптимальный зависеть отношение сигнал автокорреляционный функция изображение увеличиваться увеличение дисперсия шум использование ковариация коэффициент корреляция оптимальный значение определяться автокорреляционный функция изображение информационный теория идентификация наука физматлить автоматика телемеханика работа выполнить финансовый поддержка грант фонд
2010-IIP8/bystrov_1 применение структурный подход распознавание скелет бинарный изображение применение структурный подход распознавание скелет бинарный изображение существующий метод распознавание изображение можно выделить класс метод использовать структурный синтаксический подход распознавание структурный метод основать получение структурно грамматический признак изображение выделяться непроизводный элемент признак вводиться правило соединение етот элемент анализ получить такой образ грамматика обеспечивать принятие решение такой подход обеспечивать высокий быстродействие давать преимущество работа большой коллекция графический документ цель дать работа являться реализация структурный подход распознавание бинарный изображение помощь скелет данный момент система апробироваться изображение петроглиф северный фенноскандий постановка задача бинарный изображение картинка который представить один несколько объект один цвет фон иметь другой цвета рассмотреть задача распознавание бинарный изображение один объект пример такой изображение представить бинарный изображение один объект качество объект быть рассматривать односвязный фигура основа рассматривать метод лежать понятие скелет изображение скелет непрерывный фигура множество точка являться центр окружность максимальный радиус вписать изображение пример скелет скелет изображение регуляризация скелет аппроксимация скелет обычно скелет изображение содержимый множество шумовой ветвь который являться существенный описание общий форма фигура требоваться удаление шумовой ветвь называть регуляризация скелет далее аппроксимировать скелет прямая линия можно получить скелет вид связанный отрезок прямая получить такой образ скелет использоваться получение структурно грамматический признак грамматик качество элемент грамматик выступать прямая ребро скелет качество правило соединение угол ребро рассмотреть каждый этап более подробно получение скелет изображение построение скелет изображение мочь быть интерпретировать вид непрерывный процесс распространение огонь фигура существовать алгоритм построение скелет дискретный фигура который являться аналог непрерывный процесс распространение огонь некоторый приближение такой метод называться метод топологический утончение фигура один наиболее эффективный алгоритм топологический утончение фигура являться алгоритм зонг сунь пример работа который представить быть метод заключаться матрица размер изображение совмещать исследовать точка фигура центр матрица выполнение определённый условие исследовать точка удаляться алгоритм продолжаться пока время очередной обход изображение удаляться точка такой образ некоторый количество обход фигура приобретать форма скелет построение скелет дискретный фигура помощь алгоритм зонг сунь применение данный алгоритм некоторый постобработка можно получить искомый скелет дискретный фигура регуляризация скелет цель данный этап являться удаление шумовой ветвь скелет ребро дискретный скелет связной протяжённый фрагмент ширина один пиксель быть рассматривать регуляризация скелет процесс последовательный удаление терминальный ребро ребро который один конец соединить другой ребро второй скелет изображение можно восстановить исходный изображение каждый точка скелет нарисовать круг соответствующий радиус случай скелет дискретный фигура качество радиус точка скелет браться минимальный расстояние етот точка контур исходный фигура изображение восстанавливаться приближенно построение скелет восстановление изображение скелет удаление какой терминальный ребро скелет влечь изменение форма восстановить скелет фигура качество мера сравнение фигура можно использовать площадь тогда предлагаться следующий алгоритм регуляризация дискретный скелет скелет восстанавливаться исходный изображение вычисляться площадь выбираться терминальный ребро скелет считаться площадь фигура ребро пороговый величина ребро удаляться скелет остаться терминальный ребро переход иначе конец алгоритм пример работа данный алгоритм представить работа алгоритм регуляризация скелет аппроксимация скелет аппроксимация скелет пониматься процесс преобразование набор ребро скелет прямая аппроксимация происходить использование метод последовательный приближение случай слабый кривизна ребро скелет преобразовываться один ребро отрезка тот вершина иначе ребро преобразовываться набор отрезка качество мера кривизна ребро использоваться величина который обеспечивать получение оптимальный количество ребро получение грамматика упоминаться ранее качество грамматика рассматриваться прямая ребро скелет угол предлагаться следующий алгоритм получение грамматика скелет содержимый ребро произвольно выбираться терминальный ребро скелет вычисляться длина ребро записываться строка результат инцидентный ребро выбираться который составлять наименьший угол часовой стрелка ребро рассматриваться сам ребро угол равный угол ребро записываться строка результат конец алгоритм иначе увеличиваться переход длина отрезка являться относительный величина процент браться диаметр минимальный окружность описать вокруг изображение скелет получать такой образ грамматик можно записать вид количество ребро скелет представить пример получение грамматика скелет здесь стрелка обозначить направление обход скелет точка который начинаться обход получить грамматика иметь получение грамматика сравнение грамматик конечный этап распознавание являться сравнение грамматик различный фигура иметься грамматика длина описывать разный фигура тогда грамматика равный весь выполняться условие пороговый величина устойчивость выбор начало обход начать обход одинаковый объект мочь быть различный тогда требоваться грамматика длина рассмотреть циклический сдвиг каждый который описывать исходный изображение тогда сравнение грамматик представлять процесс сравнение всевозможный циклический сдвиг всего сравнение один пара сравнивать грамматик быть равный исходный грамматика равный найтись такой выполняться условие нахождение общий часть грамматик зачастую сравнение грамматик скелет приводить желаемый результат какой незначительный часть скелет мочь присутствовать один скелет присутствовать друг тогда возникать задача нахождение общий часть грамматик рассмотреть простой скелет пронумеровать ребро грамматика данный скелет случай начало обход ребро иметь простой скелет необходимый получить грамматик скелет состоять ребро тот сделать необходимый удалить строка элемент соответствующий ребро угол связывать заметить далее угол ребро снизу равняться сумма угол ребро ребро угол соответственно сложить объединить угол получить искомый грамматик общий случай процесс удаление терминальный ребро грамматика можно описать вид следующий утверждение ребро грамматика являться терминальный выполняться условие тот удалить терминальный ребро необходимый грамматика исключить сложить дать утверждение качество браться первое порядок вхождение ребро грамматик подразумеваться второй вхождение ребро утверждение необходимый уменьшить индекс рассмотреть операция удаление терминальный ребро позволять грамматика длина получить множество весь длина описывать часть исходный скелет задача поиск общий часть длина грамматик длина сводиться процесс сравнение всевозможный длина один пара сравнивать равный общий часть найти апробация алгоритм описать метод структурный распознавание скелет бинарный изображение реализовать вид приложение протестировать электронный коллекция изображение петроглиф северный фенноскандий тестирование быть отобрать черно белых изображение петроглиф каждый быть построить грамматика затем грамматика попарно сравниваться результат работа программа оцениваться автор статья разработчик электронный коллекция точность работа алгоритм быть оценить таблица представить информация скорость работа алгоритм изображение пиксель этап время получение скелет регуляризация скелет аппроксимация скелет получение грамматика сравнение грамматик сравнение таблица основный время занимать операция получение регуляризация скелет дальнейший планироваться увеличение скорость счёт оптимизация исходный код программа каждый коллекция изображение можно построить грамматика один дальнейший пользоваться сравнение сам операция сравнение грамматик занимать незначительный время поэтому целое можно утверждать алгоритм работать достаточно быстро вывод дать работа описать система распознавание бинарный изображение помощь скелет использование структурный подход рассмотреть способ построение сравнение грамматик основа скелет бинарный дискретный изображение обладать ряд преимущество грамматика устойчивый поворот фигура грамматика записать обратный порядок соответствовать зеркальный отображение исходный фигура существовать возможность сравнивать фигура целиком отдельный часть выбор ребро начало обход скелет влиять результат система успешно пройти апробация коллекция изображение петроглиф северный фенноскандий описать алгоритм подходить односвязный изображение случай многосвязный скелет возникать цикл предложить метод получение грамматика описывать внешний часть подобный скелет дальнейший планироваться обобщение алгоритм многосвязный изображение сохранение общий идея получение сравнение грамматик непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр физматлить структурный метод распознавание образ математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция макс пресс компьютерный график мультимедиа математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/ushmaev комплексирование биометрический классификатор комплексирование биометрический классификатор ушмаев настоящее время мультибиометрический технология основать распознавание человек одновременно биометрический характеристика являться один наиболее перспективный направление развитие технология биометрический идентификация личность свой основа биометрический технология являться технология распознавание образ биометрический сканер дать проходить стандартный этап обработка улучшение изображение сигнал зависимость использовать биометрический характеристика извлечение информативный признак биометрический шаблон основа который приниматься решение дальнейший верификация идентификация личность здесь следовать отметить исторически биометрический технология являться достаточно стандартизировать область требование стандарт значительно ограничивать проблема идентификация научный точка зрение отметить основной требование биометрический технология представлять чёрный ящик функция создать шаблон сравнить шаблон последний функция обычно интерпретироваться мера близость шаблон второй критерий качество получить мультибиометрический классификатор являться кривая соотношение ошибка практический потребность делать необходимый точный оценка этап разработка технология система этап эксплуатация связь такой требование стандарт основный способ принятие решение идентификация являться классификация основа сравнение мера близость шаблон порог выбор порог можно варьировать соотношение ошибка род положение кривая мультибиометрический идентификация получить результат комплексирование мультибиометрический классификатор должный представляться такой стандартизованный образ поэтому математический постановка задача комплексирование биометрический классификатор синтез мультибиометрический классификатор сравнение общий задача комплексирование произвольный классификатор ограничить требование стандарт сложиться отраслевой практика основной схема комплексирование являться коллективный принятие решение основа отклик весь часть одномодальный биометрический классификатор далее доклад рассматриваться метод синтез мультибиометрический классификатор основа готовый классификатор известный эксплуатационный характеристика постановка задача ввести основной определение обозначение вход мультибиометрический классификатор подаваться набор биометрический образцов обозначить отклик одномодальный биометрический классификатор мера сходство соответсвовать биометрический образцов совместный плотность распределение свой чужое сравнение принадлежать один человек разный человек соответственно функция выход который являться мера сходство мультибиометрический образцов плотность результат свой чужое сравнение основа плотность вычисляться мультибиометрический классификатор основать сравнение порог формально рамка стандарт задача можно ставить следующий образ набор скалярный биометрический классификатор который разделять класс свой чужое сравнивать шаблон принадлежать один разный человек соответственно известный эксплуатационный характеристика требоваться первый найти функция который удовлетворять априорный требование второй априорно вычислить способ решение указанный постановка задача синтез мультибиометрический классификатор который основать сравнение мера сходство порог сводиться задача разделение класс свой чужое сравнение задать кривая соотношение ошибка теоретически минимальный ошибка следствие оптимальный кривая достигаться использование качество функция отношение максимальный правдоподобие известный плотность распределение выходной плотность мультибиометрический классификатор мочь быть численно найти етот связь предлагаться следующий способ решение задача комплексирование биометрический классификатор оценка совместный плотность распределение вычисление выходной плотность отношение правдоподобие предсказание итоговый основа основной проблема такой подход являться оценка плотность достоверный оценка плотность точка кривая уровень требоваться база человек мочь варьироваться обычно требование ошибка мультибиометрический идентификация являться очень жёсткий доступный настоящее время база мультибиометрический образцов содержимый информация сотня человек недостаток эмпирический дать оценка плотность требовать разработка предположение предложить решение статистически независимый классификатор совместный плотность качество оценка плотность одномодальный классификатор использоваться гистограмма распределение оценка плотность предложить использовать гауссовский смесь предложить метод учитывать потенциальный корреляция одномодальный классификатор актуально такой задача идентификация предъявление биометрический характеристика идентификация парный характеристика радужный оболочка левый правый глаз идентификация зависимый модальность изображение лицо видимый диапазон последний работа наблюдаться тенденция пренебрежение корреляция некоторый задача мультибиометрический идентификация классификация отношение правдоподобие оценка плотность метод пренебрегать корреляция давать почти оптимальный учитываться оптимальность получить апостериорный эмпирический дать априорно такой предсказать учёт корреляция невозможно настоящий работа предлагаться использовать параметризация метод момент который одномодальный классификатор использоваться параметризация плотность входной плотность оцениваться функция следующий вид вектор математический ожидание ковариационный матрица базовый опорный плотность многомерный нормальный распределение математический ожидание ковариационный матрица совпадать соответствующий момент полином коэффициент вычисляться такой образ вероятностный момент получать плотность совпадать эмпирический момент полином можно рассматривать произвольный параметризовать семейство функция полином иметь важный свойство момент старший порядок коэффициент полином связать линейный соотношение метод момент позволять достигнуть сколь угодный высокий точность приближение рост число использовать оценка момент скорость сходимость обосновать теоретически привести пример аппроксимация эмпирический плотность выходной кривая метод момент тест различный количество использовать старший момент дать представлять выходной дать человек мера сходство одномодальный классификатор изображение лицо один классификатор отпечаток палец большой левый большой правый рисунок первый статистический момент достаточно точно моделировать характер кривая эксперимент эксперимент быть рассмотреть задача комплексирование биометрический классификатор комплексирование независимый модальность изображение лицо отпечаток палец голос рукописный почерк комплексирование отпечаток различный палец идентификация дактокарта входной одномодальный классификатор первое эксперимент представить получить мультибиометрический классификатор представить ожидать эффект увеличение точность использование модальность слабый стороной провести эксперимент являться невозможность верификация оценить объём массив мультибиометрический образцов недостаточный такой образ оценка носить теоретический характер целое результат аналогичный результат независимый модальность получить ранее мультибиометрический классификатор второй эксперимент заключаться комплексирование коррелированный классификатор результат сравнение отпечаток различный палец коррелированный сила одинаковый искажать фактор эксперимент использоваться база всего дактокарта свой сравнение оценка чужое сравнение оценка качество технология сравнение использоваться алгоритм эксперимент получить теоретический допускать эмпирический верификация база содержимый дать весь отпечаток следствие доступный эмпирический дать отклик одномодальный классификатор результат эксперимент привести частность рисунок хороший соответствие теоретический эмпирический мультибиометрический классификатор такой образ данный эксперимент показывать предложить способ оценка плотность распределение выход одномодальный классификатор позволять достигнуть соответствие априорный оценка теоретический построить учёт корреляция давать значительный априорный точность идентификация мультибиометрический классификатор отпечаток палец заключение предложный способ синтез мультибиометрический классификатор основа комплексирование одномодальный биометрический классификатор предложить способ предполагать параметризация набор биометрический классификатор метод момент такой способ параметризация позволять достаточно точно приближать основный эксплуатационный характеристика биометрический идентификация кривая провести эксперимент показывать достаточный эффективность предложить способ задача комплексирование коррелированный биометрический классификатор работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Lepskiy оптимальный выбор параметр упрощённый схема детектор харрис оптимальный выбор параметр упрощённый схема детектор харрис лепский введение кривизна наряду край являться один важный низкоуровневый особенность изображение оценка кривизна применяться получение аналитический характеристика форма объект детекции информативный признак изображение цель дальнейший решение задача классификация компактный хранение быстрый обработка тот оценка кривизна непосредственно использоваться алгоритм оптимальный интерполяция элемент анализ гладкий кривая плоскость кривизна можно рассматривать результат действие оператор весь определённый множество весь гладкий кривая плоскость переход плоскость сетка осуществляться помощь некоторый оператор дискретизация который ставить соответствие гладкий кривая оцифрованный кривая возникать вопрос определить кривизна оцифрованный кривая общий случай оценка кривизна дискретный оцифрованный кривая точка быть понимать такой скалярный функция зависеть векторный параметр гладкий кривая выполняться равенство весь некоторый значение вектор параметр чаща всего параметр характеризовать размер окрестность предел который вычисляться оценка правило оператор кривизна определяться суперпозиция некоторый оператор гладкий аппроксимация цифровой кривая оператор локальный интерполяция такой метод оценивание кривизна быть называть локально интерполяционный локально интерполяционный метод реализовать алгоритм правило локально интерполяционный алгоритм дополняться процедура усреднение сглаживание первичный оценка кривизна метод повышать устойчивость зашумление оператор локальный аппроксимация такой метод оценивание кривизна быть называть локально аппроксимативный аппроксимация мочь быть явный аппроксимация дискретный кривая окружность неявный доклад рассматриваться неявный схема аппроксимация оператор аппроксимация искаться вид оператор определённый множество весь гладкий кривая весь оцифрованный кривая соответственно ставить соответствие кривая некоторый вообще говорить векторный характеристика наиболее популярный алгоритм класс являться детектор харрис который качество характеристика рассматриваться вектор изменение интенсивность разный направление полутоновый изображение содержимый кривая доклад рассматриваться бинарный аналог детектор харрис метод геометрический сглаживание етот метод видимый впервые исследовать основать следующий простой наблюдение точка кривая иметь большой кривизна некоторый малый окрестность етот точка кривая разделить часть площадь который быть сильно отличаться друг друг наоборот кривизна точка близкий нуль соответствующий площадь быть мало отличаться друг такой образ оценка кривизна равный некоторый функция нормировать разность площадь площадь окрестность расположить разный сторона предел окрестность доклад исследуться задача оптимальный выбор параметр случай вероятностный зашумление кривая етот задача можно выделить основной подзадача найти функция минимизировать функционал дисперсия случайный кривизна определить размер окрестность минимизировать среднеквадратичный ошибка вычисление оценка кривизна случай вероятностный зашумление кривая решение етот задача посвятить настоящий статья метод геометрический сглаживание кривизна вычисление кривизна удобно рассматривать нормировать оценка который задаваться следующий определение кривизна гладкий кривая точка функция быть называть вес кривая точка удовлетворять условие любой гладкий кривая некоторый константа зависеть точка тогда оценка кривизна кривая точка быть функция метрика зафиксировать точка рассмотреть окрестность такой кривая пересекать окружность ровно точка обозначить площадь область расположить разный сторона кривая предел площадь окрестность рассмотреть нормировать разность площадь некоторый случай быть вычислять формула тогда весь быть линейно зависеть площадь поэтому быть называть соответствующий оценка кривизна линейный оценка нелинейный рассматриваться работа задача оптимальный нахождение весовой функция задача определение весовой функция функция площадь можно сформулировать общий вид кривая фиксировать точка можно определить помощь некоторый непрерывный монотонно возрастать функция удовлетворять условие тогда определяться помощь функция определяться помощь функция функция вес использоваться нахождение оценка кривизна необходимый малое изменение площадь соответствовать малое изменение вес некоторый пороговый значение кривая который задать точка вычислять подвергнуть вероятностный зашумление случай площадь быть случайный величина быть функция случайный величина счёт выбор функция мочь быть уменьшить случайный ошибка вычисление вес возникать задача нахождение такой функция который минимизировать функционал дисперсия функция случайный величина функция плотность распределение случайный площадь быть искать решение оптимизационный задача класс рациональный выпуклый вверх функция вид выполняться условие условие равносильно оценка кривая подвергнуть такой вероятностный зашумление случайный площадь быть распределить нормальный закон параметр параметр характеризовать кривизна кривая дать точка кривизна быть близкий нуль дать точка кривая иметь большой кривизна тогда результат минимизация функционал разный значение представить таблица таблица малый кривизна вычисление вес использовать линейный функция кривизна велик нелинейный функция систематический ошибка оценка кривизна простота быть рассматривать окрестность точка который оцениваться кривизна кривая равномерный метрика привести результат систематический ошибка оценка кривизна вычислить помощь окрестность точка кривая задать явный функция иметь третий производный удовлетворять условие такой образ качество оценка кривизна можно взять величина равный систематический ошибка вычисление оценка кривизна точка формула справедливый неравенство систематический ошибка оценка мочь быть большой систематический ошибка оценка другой сторона величина систематический ошибка вычисление оценка кривизна практически совпадать величина систематический ошибка оценка кривизна локально интерполяционный метод усреднение смещение случайный ошибка оценка кривизна теперь кривая подвергнуть вероятностный зашумление случай кривизна фиксировать точка етот кривая быть случайный величина найти оценить числовой характеристика етот величина ограничение общность можно предположить кривая проходить начать координата кривизна рассматриваться точка начало координата быть рассматривать вычисление вес кривизна окрестность начало координата равномерный метрика оцифрованный кривая который являться граница плоский фигура составить прямоугольник построить разбиение отрезка высота соответственно тогда окрестность определяться множество точка оцифрованный кривая подвергнуть одномерный целочисленный некоррелированный зашумление результат получить случайный кривая здесь независимый случайный величина принимать целочисленный значение вероятность соответственно размах зашумление тогда вычисляться начало координата неслучайный величина площадь область расположить один сторона оцифрованный кривая предел окрестность тогда случайный величина размер окно удовлетворять условие который гарантировать люба реализация зашумление кривая выйти предел окно тогда смещение вычисление случайный вес случайный оценка кривизна быть равный нуль случайный ошибка быть справедливо следующий утверждение случайный ошибка вычисление вес кривизна случай указанный некоррелированный зашумление равный нелинейный оценка кривизна верный следующий результат оцифрованный кривая подвергнуть указанный некоррелированный зашумление тогда оцифрованный кривая подвергнуть указанный некоррелированный зашумление тогда случайный ошибка маленький ошибка условие гарантировать устойчивость метод зашумление значительно хороший соответствующий характеристика локально интерполяционный метод усреднение сглаживание который нахождение оптимальный значение размер окно точный значение кривизна гладкий кривая начало координата вычисляться кривизна оцифрованный изображение етот кривая случай одномерный некоррелированный целочисленный зашумление рассмотреть задача нахождение оптимальный размер окно случай вычисление линейный нелинейный оценка кривизна линейный оценка кривизна рассмотреть среднеквадратичный погрешность вычисление линейный оценка кривизна верхний оценка систематический ошибка оценка кривизна случайный ошибка оценка кривизна оптимальный значение размер окно который суммарный ошибка быть минимальный уточнение размер окно вычисление линейный оценка кривизна можно осуществлять следующий образ оценка кривизна вычислить окно размер быть вычислять формула нелинейный оценка кривизна среднеквадратичный погрешность вычисление нелинейный оценка кривизна быть равный главный часть верхний оценка систематический ошибка оценка кривизна верхний оценка смещение случайный оценка кривизна верхний оценка случайный ошибка оценка кривизна оптимальный значение размер окно который суммарный ошибка быть минимальный сравнивать значение можно сделать следующий вывод выбор линейный оценка кривизна предпочтительный тогда невеликий измерять кривизна противный случай хороший использовать нелинейный оценка кривизна вывод бинарный аналог метод харрис мочь быть реализовать помощь процедура вычисление весовой функция оценивать кривизна априорно маленький использовать линейный функция вес противный случай нелинейный функция оценка кривизна получить быть иметь случайный ошибка вероятностный зашумление кривая который значительно маленький соответствующий характеристика локально интерполяционный метод сборник доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ макс пресс сборник доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ макс пресс всероса научий техн конф интел таганрог трот автоматика телемеханика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Dyubanov обучение алгоритм прогнозирование характеристика измерить абсолютный шкала обучение алгоритм прогнозирование характеристика измерить абсолютный шкала дюбанов загоруйко введение результат предсказание распознавание влиять большой количество различный параметр часто етот параметр считаться задать умолчание использоваться объект обучать выборка метрика евклидов сходство оцениваться расстояние способ принятие решение использование разделять гиперплоскость нормировка средний значение процесс обучение оставаться выбрать задать количество наиболее информативный признак подобрать вес уравнение разделять гиперплоскость описать способ принятие решение использование етот гиперплоскость уравнение разделять поверхность инструкция использование называться решающий правило естественный желание увеличить число оптимизировать параметр ограниченный мощность вычислительный средство сейчас ограничение ослабить можно пытаться включать алгоритм обучение задача выбор более широкий круг параметр использовать процесс принятие решение комбинаторный сложность задача расти быстро получение оптимальный решение практически достижимый помощь разумный эвристический приём искаться решение иной степень близкий оптимальный дать работа рассматриваться алгоритм предсказание неизвестный значение таблица дать тип объект признак признак столбцы делиться описывать целевой часть объект строка известный значение описывать целевой признак часть объект называться обучать выборка остальной объект составлять контрольный выборка описывать признак известный целевой известный задача состоять обучать выборка обнаружить зависимость значение описывать целевой признак использовать зависимость предсказание значение целевой признак любой объект контрольный выборка предлагать алгоритм включать исходный положение параметр значение последний выбираться процесс обучение исходный положение состоять следующий способ принятие решение основать гипотеза объект похожий признак обычно похожий предсказание значение каждый целевой признак использоваться свой подмножество наиболее информативный компетентный признак количество который определяться процесс обучение предсказание значение целевой признак каждый контрольный объект быть использоваться свой подмножество наиболее похожий компетентный объект количество который определяться процесс обучение сходство объект быть оцениваться помощь функция конкурентный сходство функция обоснование етот положение быть дать процесс обучение быть определяться значение следующий параметр метрика способ нормировка значение строка отсутствие нормировка нормировка максимальный средний значение способ нормировка значение описывать признак отсутствие нормировка нормировка максимальный средний значение число компетентный объект ближний сосед способ округление результат предсказание целое число большой меньший сторона обоснование исходный положение функция конкурентный сходство успешно использоваться решение задача распознавание образ который требоваться предсказывать значение целевой признак измерять номинальный шкала кратко напомнить определение функция человеческий восприятие сходство носить относительный характер ответить вопрос тип близко далеко похожий похожий нужно знать ответ вопрос сравнение оценить сходство объект эталон первое образ нужно знать расстояние расстояние тот образ который являться ближний конкурент мера сходство являться функция етот расстояние мочь измеряться шкала порядок делаться метод ближний сосед знание величина можно более эффективно оценивать сходство абсолютный шкала можно использовать функция который называться функция конкурентный сходство функция здесь величина характеризовать сходство объект эталон первое образ конкуренция эталон второй образ значение етот функция меняться предел расстояние значение указывать граница образ полезность применение функция задача распознавание образ показать ряд работа здесь описать возможность применение функция решение задача прогнозирование целевой признак измерить абсолютный шкала хорошо известный задача регрессионный анализ гипотеза успех использоваться весь алгоритм распознавание прогнозирование использование компетентный подмножество признак сравнение использование весь описывать признак повышать статистический обусловленность задача улучшать качество предсказание дать работа выбор признак использоваться алгоритм хорошо зарекомендовать решение задача распознавание ядро алгоритм являться итеративный процедура который чередоваться процесс добавление иметься подсистема самый эффективный признак исключение подсистема наименее эффективный признак текущий подсистема оцениваться результат предсказание целевой признак обучать объект режим рост размерность эффективность подсистема расти достигать максимальный значение начинать уменьшаться процесс останавливаться такой подсистема добавление который любой остаться признак повышать эффективность означать автоматически выбирать состав количество компетентный признак более тот один признак мочь оказаться включить подсистема более один раз количество такой вхождение можно считать оценка важность вес признак определение расстояние объект вклад каждый признак пропорциональный вес выбор признак предиктор построение регрессионный уравнение обычно использоваться информация весь объект содержаться таблица дать такой глобальный подход применяться метод заполнение пропуск таблица который литература известный название дать работа основать локальный подход аналогичный тот который использоваться алгоритм подход избежание получение средний температура использоваться взаимосвязь элемент таблица ограниченный окрестность заполнять элемент окрестность составлять значение компетентный признак компетентный объект решающий правило рассматриваться конечный число вариант решающий правило который предсказываться значение элемент правило включать свой состав следующий элемент набор конкретный значение выбирать параметр подмножество компетентный признак выбрать алгоритм подмножество компетентный объект обучать выборка наиболее похожий строка признак каждый такой правило вырабатывать свой вариант значение предсказывать элемент равный средневзвешенный значение элемент целевой признак компетентный объект компетентность объект равный величина конкурентный сходство контрольный объект сложность оценка етот величина состоять дать задача отличие задача распознавание конкурировать класс потому нельзя определить расстояние необходимый применение формула етот причина формироваться виртуальный конкурировать класс объект который расстояние объект следовать сразу компетентный объект расстояние объект виртуальный класс конкурент приниматься расстояние знать расстояние объект компетентный объект можно найти величина конкурентный сходство объект величина служить мера компетентность объект обучение алгоритм цель обучение состоять выбор хороший сочетание значение выбирать параметр фиксировать значение параметр компетентный признак алгоритм выбирать направить перебор вариант подсистема расти размерность оценка информативность каждый вариант определяться метод скользящий экзамен каждый объект обучать выборка очередь становиться контрольный объект выбираться подмножество компетентный объект оцениваться величина компетентность формула определяться значение целевой признак модуль разность добавляться счётчик штраф сумма штраф накопиться прохождение процедура весь обучать объект служить оценка качество текущий вариант признаковый подпространство останавливаться вариант подсистема который соответствовать минимальный значение такой процедура выбор оценка повторяться весь сочетание значение параметр набор наибольший значение параметр принять равный общий количество сравнивать вариант заметить исходный система признак мочь быть избыточный алгоритм желание пользователь мочь выдавать один разный подсистема компетентный признак использование каждый такой подсистема порождать свой решающий правило итог наш распоряжение оказываться решающий правило каждый выдавать свой вариант решение контрольный выборка возникать естественный желание етот частное решение перейти коллективный решение такой задача рассматриваться актуальный сейчас направление сплав решающий правило строить коллективный правило следующий способ рассматривать каждый частное правило качество вторичный признак который принимать свой значение выдавать свой вариант предсказывать величина каждый объект тогда помощь тот алгоритм можно выбрать компетентный коллективный решающий правило вид хороший сочетание етот признак указать вес правило равный количество вхождение коллективный правило коллективный решение равняться средневзвешенный значение решение получить частное правило входящая компетентный коллектив создание такой коллективный решающий правило заканчиваться процесс обучение обобщать сказать можно представить алгоритм состоять следующий крупный блок блок выбор подмножество компетентный признак который использоваться алгоритм направить перебор вариант алгоритм оценка качество вариант блок выбор подмножество компетентный объект величина конкурентный сходство объект получение частное решающий правило вариант значение предсказывать величина блок формирование коллективный решающий правило частное правило получение итоговый значение предсказывать величина основный время тратиться первый блок трудоёмкость который равный здесь параметр алгоритм процедура предсказание вначале каждый частное правило входящий коллектив вырабатывать свой вариант предсказание значение объект контрольный выборка параметр признак искаться подмножество объект обучать выборка наиболее похожий оцениваться компетентность вычисляться средневзвешенный значение целевой признак етот объект формула получаться вариант искомый величина затем такой частное решение усредняться весы равный число вхождение частное правило коллективный правило представлять интерес дисперсия значение который получить член коллектив работа высказываться гипотеза можно использовать оценка надёжность получить решение большой дисперсия выше вероятность тот получить решение сильно отклоняться истинный решение задача конкурс проводиться ежегодно накануне международный конференция анализ дать машинный обучение задача конкурс год состоять анализ дать книжный торговля дать представлять таблица который строка объект являться магазин столбцы признак жанр книга строка столбец указываться количество книга данный жанр продать течение год магазин количество иметь значение ячейка таблица иметь нулевой значение последний признак являться целевой таблица быть разделить слой обучать магазин контрольный магазин обучать объект значение целевой признак быть известный контрольный объект нужно быть предсказать означать нужно быть предсказывать значение целевой признак ячейка матрица размер предсказание делаться каждый целевой признак отдельно средний количество компетентный признак етот однотипный разный задача колебаться значение каждый признак нормироваться средний величина количество компетентный строка находиться предел количество правило коллективный решающий правило меняться решение каждый задача требоваться часы работа один процессор дать задача решать один время решение иметь большой значение тот наиболее трудоёмкий фрагмент алгоритм хорошо распараллеливаться время решение уменьшаться практически линейно число использовать процессор конкурс принять участие команда страна качество решение оцениваться сумма модуль разность фактический предсказать значение каждый ячейка команда средний ошибка каждый ячейка быть маленький единица наш команда новосибирский университет сделать ошибка ячейка занять место заключение получить результат подтверждать возможность целесообразность расширение количество оптимизировать параметр решающий правило использование функция алгоритм распознавание алгоритм прогнозирование количественный переменный автометрия математический метод распознавание образ суздаль новосибирск вычислительный система новосибирск москва финансы статистика автометрия вычислительный система новосибирск работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kiy модифицированный метод геометризованный гистограмма применение модифицированный метод геометризованный гистограмма применение иметься примыкать друг друг область исследование компьютерный зрение сегментация цветной изображение понимать индексация изображение разбиение исходный изображение однородный область иметь разный цветовой характеристика поиск характерный признак изображение активный сегментация приводить выделение важный некоторый смысл объект дальнейший детальный анализ использование другой средство компьютерный зрение первый область основное заниматься формирование новый изображение редуцировать число цветок сохранение субъективный подобие изображение третий область основное ориентировать применение робототехника иметь цель создать модель среда мобильный робот решение интеллектуальный задача создание робот второй область ориентировать создание некоторый начальный приближение модель среда изображение первый область третий делаться попытка выделение область интерес метод геометризованный гистограмма предложить автор продвижение каждый етот область обеспечивать работа реальный время привлечение семантика ранний стадия решение задача метод предлагать техника автоматический интерпретация получить результат термин понятный человек сравнение автоматический интерпретация первое подход практически касаться выделение признак помощь предложить метод удаваться устанавливать структурный связь позволять формализовать понятие заметный объект обеспечивать выделение объект малое размер фон мало отличаться объект метод геометризованный гистограмма модификация основной идея конструкция данный метод быть опубликовать последний работа содержимый замкнутый изложение метод состояние который быть разработка дать работа метод геометризованный гистограмма предлагать решение задача математический описание цветной изображение векторный вид такой задача обработка изображение такой сегментация поиск характерный признак выделение объект вербальный описание мочь быть формализовать термин ввести структура векторный описание получаться вид расслоение топологический структура ряд другой структура основать понятие геометризованный гистограмма узкий полоса изображение который объединять статистический описание описание геометрия распределение значение характеристика изображение актуальность построение такой слияние неоднократно проектирование точка полоса который параллельный полоса множество уровень функция задавать изображение проектироваться система интервал етот дать система интервал описывать геометрия распределение значение функция изображение вдоль порождать геометризованный гистограмма полоса глобальный векторный описание получаться помощь разбиение изображение узкий полоса параллельный объединение локальный геометризованный гистограмма полоса один объект глобальный геометризованный гистограмма тройка отображение проектирование дискретный упорядочить множество параметризовать полоса разбиение пространство расслоить пространство каждый слой который локальный геометризованный гистограмма полоса изображение некоторый подпространство пространство весь конечный интервал каждый интервал поставить соответствие следующий набор характеристика фиксировать значение функция построить основа функция значение который искусственный разрыв вводиться дополнительный значение разделить цветовой диапазон стандартный цветовой координата константа описывать диапазон средний значение оттенок насыщение полутоновый компонента изображение соответственно задавать мощность интервал число точка прообраз полоса координата начало конец интервал настоящий работа предлагаться модификация векторный описание продолжать который позволять больший степень учесть влияние полутоновый компонента улучшить работа сцена значительный часть объект который иметь нулевой близкий насыщение цвет такой мочь быть уличный сцена вопрос восстановление естественный цвет объект изображение посвятить много стать работа ссылка статья направление правило анализироваться простой сцена малое число предмет сложный освещение разработать система определение цвет отрезок геометризованный гистограмма малое цветовой насыщение оформить вид набор продукция который зависимость цветовой полутоновый характеристика приписывать некоторый наивный цвета белый оттенок серый чёрный число существенный вопрос являться определение цветок тёмный отрезок необходимый точка зрение первый построение объект метод бывать затенить часть примыкать реальный объект иметь самый оттенок насыщение объект присоединяться второй тёмный объект мочь иметь факт сильно разрывный поведение цветовой характеристика оттенок насыщение етот факт игнорироваться человеческий зрение видеть однородный окрасить объект тот учесть эффект тёмный место производиться дополнительный модификация функция каждый цветовой диапазон насыщение вводиться верхний граница определённый значение полутоновый компонента который отрезка кандидат приписывание чёрный цвет известно вклад цветовой компонент полутоновый составлять различный поэтому нельзя выбрать единый граница каждый диапазон разделяться несколько градация значение функция добавляться градация свой каждый цветовой диапазон каждый полоса вновь ввести значение строиться отрезка геометризованный гистограмма такой образ другой значение етот отрезок считать средний значение диапазон цветовой отношение полутоновый компонента тёмный отрезок мочь найти цветовой характеристика етот конструкция тёмный место проводить отдельный рассмотрение образ дополнительный значение вводиться точка который нумероваться редуцировать число значение зависеть полутоновый компонента цветовой диапазон етот значение строить система отрезок вычислять средний значение диапазон цветовой отношение тот подобный конструкция проводиться точка очень яркий значение такой точка вводиться дополнительный значение строиться отдельно система интервал геометризованный гистограмма дополнительно считаться цветовой характеристика помощь данный метод осуществляться тёмный очень ярка малонасыщенный часть изображение точка указанный область разделяться ввести новый вновь ввести окрасить отрезок геометризованный гистограмма выполняться кластеризация дополнительный цветовой сгусток включаться структурный граф цветовой сгусток напомнить вершина кластер окрасить отрезок каждый полоса ребро граф соединять кластер соседний полоса близкие цветовой характеристика который близкий отрезка дать формальный приём делать попытка учесть конструкция геометризованный гистограмма интегрировать способность зрение человек тёмный яркий малонасыщенный область многочисленный эксперимент показать предложить модификация конструкция геометризованный гистограмма повышать разделять способность свойство разделять помощь структурный граф цветовой сгусток реальный объект изображение применение поиск ориентир один модификация метод геометризованный гистограмма быть эксперимент нахождение захват прослеживание серия кадр естественный ориентир искусственный специально нанести поверхность движение робот помещение предполагаться никакой ограничение освещение сцена предполагаться ориентир находиться контрастный фон наоборот рассматриваться сцена который ориентир находиться среда другой предмет мочь находиться фон близкий цветовой характеристика означать фактически делаться попытка решение задача поиск предмет задать форма цвет реальный среда рабочий помещение цветовой сгусток выделить ориентир качество искусственный ориентир быть выбрать прямоугольник белый зелёный цветок последовательно соединить один фигура прямоугольный форма делаться предположение фактически задача тип метка размещаться белый цвет стена белый цвет пустой помещение метка стенка разный цвет другой предмет помещение пример сцена результат обработка вид структурный граф цветовой сгусток вид сгусток наложить средний линия полоса изображение задавать полутоновый компонент исходный изображение можно найти дать иллюстрация требовать существенный использование цвет понимание ограничение размер работа поместить один пример серия разместить сайт содержимый ориентир выделить изображение коридор снятой обычный слабый освещение цвета который ориентир почти совпадать цвет один часть ориентир полутоновый компонент изображение глаз человек заметный белый часть ориентир структурный связь существенный поиск ориентир применение структурный граф разработка детектор характерный признак полезный промежуточный результат который востребовать приложение получаться использовать называть детектор характерный признак один самый известный детектор предложный построение основать изучение локальный гистограмма функция интенсивность задавать изображение распределение вероятность окрестность точка устранение влияние шум случайный фактор производиться интегрирование шкала глубина локальный рассмотрение детектор выявлять достаточно много существенный место изображение который далее анализироваться помощь другой метод находиться контур граница найти объект общий соображение ясно подтверждаться пример детектор быть достаточно плохо работать мелкий деталь анализ который требовать привлечение семантика тот етот детектор совершенно отслеживать структурный связь структурный граф цветовой сгусток совместно геометризованный гистограмма давать более тонкий инструмент выявление характерный признак помощь пространство отрезок геометризованный гистограмма фиксироваться небольшой основной небольшой вариация структурный граф цветовой сгусток содержимый наиболее заметный массивный деталь описывать фоновый сгусток каждый полоса несколько основный сгусток полоса случай граница область текстура массивный вариация фон структурный граф вводиться дополнительный отношение который позволять получить помощь более точный описание исходный изображение более тонкий достаточно длинный деталь сохранить геометризованный гистограмма весь вершина структурный граф принадлежащий один слоить полоса соседний слой полоса определить отношение соседство вид список соседний вершина иметь полный список сгусток дополнительно ребро граф соединить сгусток близкие цвета который близкий геометрический тот цветовой сгусток каждый полоса ставиться соответствие такой качественный характеристика чистый сгусток порождать полоса доминировать сгусток один основный сгусток существенный контрастный сгусток фон доминировать заметный сгусток далее выполнение указанный классификация разработать система продукция который основа численный характеристика цветовой сгусток взаимодействие делать заключение какой класс принадлежать рассматривать сгусток детектор разработать основа метод геометризованный гистограмма находить выделять изолировать вершина структурный граф точечный объект интерес центр однородный система вершина связанный ребро граф центр связной компонент соответствующий доминировать сгусток центр система вершина соответствующий текстурный область тот выделяться объект соответствующий интервал геометризованный гистограмма который заметный некоторый смысл фон доминировать цветовой сгусток структурный граф разработать детектор характерный признак число прочий изображение применить основный изображение называться анализироваться результат сегментация получить различный известный метод показываться мочь обнаружить важный деталь сравнивать наш результат результат необходимый отметить быть дополнительно деталь найти метод обнаружить такой интересный деталь передний план удалённый отдельный дерево быть более точно классифицировать вывод работа производиться модификация понятие геометризованный гистограмма который позволять применение метод анализ изображение значительный малонасыщенный тёмный яркий подобласть модифицированный метод геометризованный гистограмма применяться поиск ориентир изображение цель обеспечить точный навигация автономный робот выполнение интеллектуальный задача поиск предмет задать форма задать цветовой текстурный комбинация характеристика визуализировать результат эксперимент привести работа сайт следующий работа предполагаться применение развитый метод система зрение автономный робот известие российский академия наука технический кибернетик всеросс конф математический метод распознавание образ ммро суздаль работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/berikov оценивание качество таксономический дерево решение кластерный ансамбль оценивание качество таксономический дерево решение кластерный ансамбль берик лоб берик один трудность кластерный анализ возникать случай анализ объект описывать разнотипный переменный измерить различный шкала количественный порядковый шкала наименование булев случай появляться методологический проблема введение метрика разнотипный пространство другой трудность возникать неустойчивость результат группировка один возможный путь решение указанный проблема являться применение ансамбль таксономический дерево решение разработать ранее алгоритм построение таксономический дерево осуществляться направить поиск хороший задать критерий качество вариант использоваться критерий основать понятие относительный объём таксон предлагать работа рассматриваться модификация указанный критерий основать применение расстояние кульбака лейблер распределение теоретический исследование коллективный решение использоваться модель ансамблевый попарный классификация критерий качество дерево решение иметься выборка объект исследование который сформировать результат отбор некоторый представитель генеральный совокупность каждый объект генеральный совокупность описываться помощь набор переменный етот набор мочь включать переменный разный тип количественный качественный который быть понимать номинальный булев порядковый обозначать множество значение переменный интервал случай количественный порядковый переменный множество значение случай качественный переменный обозначить набор наблюдение переменный объект требоваться сформировать дерево решение определять разбиение объект группа задать критерий качество принять оптимальный значение число класс мочь быть выбрать заранее задать последний случай оптимальный количество кластер должный быть определить автоматически сформировать группировочный решение число объект входящая кластер критерий качество получить решение случай разнотипный пространство можно понимать суммарный относительный объесть получить таксон таксон пониматься прямоугольный подобласть минимальный объём заключать объект многомерный пространство относительный объесть таксон качественный переменный количественный переменный означать мощность соответствующий множество длина можно показать минимизация такой критерий эквивалентный отыскание такой подобласть который максимальный сумма разность оценка вероятность принадлежность область вероятность соответствующий равномерный распределение максимизация критерий относительный частота попадание задать таксон вероятность попадание таксон условие рассматриваться случайный независимый переменный каждый который иметь равномерный распределение алгоритм описать применяться рекурсивный схема перебор различный вариант дерево который последовательно объединяться вершина один ярус использоваться модификация критерий качество который требовать число кластер задать искаться некоторый компромисс суммарный объём число группа регуляризовать критерий некоторый эвристический параметр экспериментальный исследование показать существовать диапазон значение данный параметр обычно задаваться который решение обладать приемлемый качество предлагать критерий рассмотреть выше критерий качество группировка учитываться состав группа мочь приводить тот предпочтение прочий равный условие быть отдаваться кластер состоять небольшой число объект рассмотреть другой критерий качество группировка использовать расстояние кульбака лейблер распределение вероятность попадание таксон равномерный распределение определимый пустовать шумовой область расстояние кульбака лейблер определяться область выполняться обозначить критерий основать указанный расстояние оценивание вероятность попадание подобласть можно использовать соответствующий частота такой оценка быть обладать большой погрешность условие высокий размерность задача сравнительно малое число объект повышение точность оценка можно дополнительно привлекать априорный знание класс распределение который мочь быть распоряжение исследователь быть использовать разработать ранее байесовский модель классификация конечный множество событие который множество состояние природа задаваться априорный распределение соответствие экспертный рассмотреть дискретный случайный переменный множество неупорядоченный значение значение ячейка соответствующий область удобство закодировать значение переменный номер ячейка вероятность событие число наблюдение соответствующий ячейка заметить предполагать отсутствие шум обозначить наблюдать вектор частота обозначать случайный вектор частота который подчиняться полиномиальный распределение вектор параметр рассмотреть семейство полиномиальный модель распределение множество параметр семейство быть называть множество возможный состояние природа использовать байесовский подход определить случайный величина известный априорный распределение быть полагать подчиняться распределение задать вещественный число выражать экспертный знание распределение отсутствие знание априорный предпочтение множество распределение можно использовать равномерный априорный распределение рассмотреть энтропия распределение функция назвать ожидать энтропия априорный распределение величина математический ожидание ожидать энтропия равный гамма функция известно больший выполняться свойство распределение дирихол апостериорный распределение назвать ожидать энтропия апостериорный распределение величина математический ожидание энтропия усреднение проводиться весь состояние природа соответствие апостериорный распределение ожидать энтропия апостериорный распределение равный величина можно трактовать байесовский оценка вероятность попадание подобласть рассмотреть расстояние кульбака лейблер функция состояние природа апостериорный математический ожидание определяться следующий выражение величина назвать байесовский оценка расстояние кульбака лейблер указанный выше распределение заметить апостериорный математический ожидание являться оптимальный байесовский оценка квадратичный функция потеря быть использовать байесовский оценка противоположный знак критерий качество группировка большой размерность пространство переменный величина поэтому точность постоянный критерий принимать минимизация критерий достигаться определённый компромисс стремление сформировать таксон минимальный объём получить кластер содержимый статистический моделирование разработать полигон статистический моделирование который проводиться многократный решение различный тип задача кластерный анализ каждый задача характеризоваться такой свойство число класс объесть выборка каждый класс размерность пространство число качественный переменный число шумовой переменный интервал изменение переменный число имя базовый распределение базовый распределение каждый класс выбрать многомерный нормальный ковариационный матрица вектор математический ожидание каждый класс выбираться случайно множество целое значение переменный различный класс значение совпадать качественный переменный проводиться округление значение получить реализация ближний целое ковариационный матрица задаваться параметр значение диагональный элемент значение недиагональный элемент знак выбираться случайно шумовой переменный задаваться дисперсия много большой оценивание точность алгоритм использоваться многократный процедура состоять следующий шаг генерирование различный тип задача вид распределение задать множество получение случайный выборка соответствие назначить распределение построение помощь исследовать алгоритм группировочный решение каждый выборка естественно истинный номер класс алгоритм сообщаться нахождение усреднить весь выборка показатель точность соответствующий доверительный интервал точность группировка определяться помощь индекс ранд представлять относительный число объект который одинаковый разный номер класс получить истинный группировка значение индекс близкий говорить хорошеть согласованность группировка выход полигон указываться оценка точность исследовать алгоритм рассмотреть тип задача исследоваться поведение алгоритм описать выше критерий качество основать расстояние кульбака лейблер байесовский модификация процедура статистический моделирование каждый случай повторяться один пример получить результат зависимость усреднить индекс ранд параметр привести провести эксперимент характеризовать малое объём выборка класс наличие зависимость переменный алгоритм основать критерий чаща другой оказываться более точный критерий некоторый случай показывать хороший остальной применение требовать правильный подбор параметр можно сделать вывод целесообразность использование ансамбль дерево решение который преимущество различный алгоритм модель ансамбль иметься некоторый скрытый непосредственно ненаблюдаемый переменный который задавать принадлежность каждый объект некоторый класс пустовать область здесь рассматривать каждый класс характеризоваться определённый закон условный распределение рассмотреть следующий вероятностный модель генерация дать каждый объект определяться класс который относиться соответствие априорный вероятность соответствие распределение определяться значение указанный процедура проводиться независимо каждый рассмотреть произвольный пара различный объект выборка обозначить соответствующий наблюдение индикаторный функция обозначить вероятность принадлежность различный класс помощь некоторый базовый алгоритм кластерный анализ мочь быть построить разбиение множество объект группа нумерация кластер играть роль удобный рассматривать отношение эквивалентность указывать относить алгоритм каждый пара объект один класс разный класс рассмотреть модель ансамблевый классификация алгоритм рандомизировать зависеть случайный величина некоторый допустимый множество значение условие обучение дальнейший быть обозначать условный вероятность правильный решение разделение объединение объект совпадать можно сказать величина отражать стабильность работа алгоритм различный условие обозначить дать величина выражать однородность решение алгоритм близкий означать высокий однородность заметить результат кратное применение алгоритм получить набор случайный условно решение произвольный набор условие обучение быть считать нечётный обозначить иметь распределение обозначить коллективный ансамблевый решение большинство голос быть называть функция рассмотреть отступ ансамбль можно показать отступ равный вероятность ошибка ансамбль неравенство чебышев следовать математический ожидание дисперсия величина требоваться выполняться такой образ математический ожидание дисперсия отступ равный такой образ требование выполняться заметить величина мочь быть оценить выход ансамбль рассмотреть коэффициент корреляция заметить необходимый преобразование получить следующий верхний граница вероятность ошибка граница очень точный сила высокий погрешность неравенство чебышев получить выражение давать возможность сделать качественный вывод верный предположение модель прочий равный условие выполняться вероятность ошибка стремиться нуль увеличение размер ансамбль большой однородность ансамбль высокий корреляция выход снижать вероятность ошибка устойчивость решающий функция задача распознавание образ анализ разнотипный информация новосибирск математика работа выполнить финансовый поддержка проект офи_м
2010-IIP8/Skipor метод наименьший угол логистический регрессия метод наименьший угол логистический регрессия стрижовый работа рассматриваться отыскание множество признак такой подмножество который линейный комбинация наиболее точно описывать дать год предложный ступенчатый алгоритм выбор признак поздний предложный алгоритм представлять модифицированный версия год предложить метод гребнев регрессия который использоваться регуляризация дополнительный ограничение задача отбор признак один метод регуляризация лассо предложный год вводиться ограничение норма вектор параметр модель модель логистический регрессия етот метод называться год предложить метод наименьший угол предложить алгоритм линейный модель заключаться последовательный добавление признак каждый шаг признак выбираться такой образ вектор регрессионный остаток добавить модель признак год предложить идея применение данный метод использование линеаризация обобщённый линейный модель частность модель логистический регрессия реализация етот идея лежать основа дать работа постановка задача отбор признак дать выборка который объект описываться строка числовой признак метка класс верхний индекс указывать порядковый номер объект выборка нижний индекс порядковый номер признак вектор признак являться линейно независимый свободный переменный вектор являться зависимый переменный предполагаться иметь распределение бернулли ограничение общность быть считать признак удобство описание алгоритм обозначить матрица признак вектор параметр принять модель логистический регрессия который сигмоидный функция обозначить функция регрессия критерий качество модель назначить функционал логарифм правдоподобие требоваться построить такой алгоритм последовательный добавление признак который каждый шаг определять набор признак множество индекс соответствующий набор ненулевой вектор параметр такой который доставлять максимум приращение логарифм правдоподобие условие скорость рост функционал признак набор маленький скорость рост весь остальной признак описание алгоритм алгоритм настоящий работа предлагаться новый алгоритм выбор признак восстановление логистический регрессия принять модель логистический регрессия обозначить множество индекс некоторый подмножество индекс назвать активный множество определимый матрица активный признак назвать знак корреляция принимать значение определимый матрица разность сумма активный признак фиксировать неактивный признак разбиение описать алгоритм последовательный добавление признак начальный значение рассмотреть некоторый алгоритм текущий приближение функция регрессия шаг тогда вектор текущий корреляция признак вектор регрессионный остаток иметь принять знак корреляция вычислять матрица обозначить диагональный матрица элемент обозначить матрица вектор весь далее использовать ввести обозначение вычислять множество вектор алгоритм обновлять текущий приближение функция регрессия приводиться один вариант оптимальный вектор параметр определяться условие означать минимум браться положительный значение операция поэлементный умножение вектор найти решение принадлежать множество поэтому некоторый выполнить определяться оптимальный индекс найти решение случай соответствовать первое шаг находиться условие максимум абсолютный такой образ определяться индекс соответствующий оптимальный признак обновляться активный множество индекс обновляться вектор коэффициент использовать нижний индекс указывать изменяться компонента соответствующий активный признак формула давать приблизить значение вектор коэффициент поэтому алгоритм можно получение точный значение последний шаг дополнительный условие скорость рост функционал выполнить автоматически оптимальный вектор параметр находиться условие максимизация логарифм правдоподобие помощь итерационный метод наименьший квадрат элемент обоснование алгоритм иметься некоторый активный множество тот известно текущий приближение функция регрессия записать логарифм правдоподобие функция регрессия рассмотреть производный логарифм правдоподобие некоторый вектор обозначить откуда пользоваться матричный вид получить вектор вектор текущий корреляция вектор признак вектор остаток поэтому далее вектор корреляция быть понимать вектор производный направление обозначить знак корреляция быть сделать такой образ определять матрица активный признак выразить новое приближение функция регрессия неизвестный коэффициент основный цель состоять поиск оптимальный вектор коэффициент активный множество индекс перейти теперь формальный интерпретация решать задача скорость рост функционал направление пониматься абсолютный значение производный функционал направление поэтому решать задача заключаться максимизация приращение логарифм правдоподобие условие абсолютный корреляция новый вектор остаток люба активный признак маленький абсолютный корреляция люба неактивный признак замечание записать условие производный направление любой пользоваться обозначение сформулировать лемма линеаризация решать задача линеаризовать вид задача линеаризация эквивалентный задача линейный программирование привести теорема позволять существенно сократить количество опорный точка который мочь являться решение задача доказательство теорема сформулировать вспомогательный утверждение вектор линейно независимый тогда вектор линейно независимый точка называться аффинный зависимый существовать одновременно ненулевой такой вектор линейно независимый обозначить матрица матрица иметь полный ранг тогда тогда столбцы матрица аффинный независимый лемма использоваться доказательство существование множество помощь следующий теорема формулироваться утверждение решение задача линейный программирование иметь решение означать минимум браться положительный значение каждый шаг алгоритм абсолютный корреляция текущий вектор остаток люба активный признак линеаризация одинаковый большой абсолютный корреляция люба неактивный признак справедливо следствие представлять аналог основный свойство метод наименьший угол линейный модель каждый шаг вектор остаток лежать добавить признак вычислительный эксперимент сравнение оценка коэффициент модельный дать номер кривая соответствовать номер признак сплошной вертикальный линия обозначать шаг штриховой вертикальный дополнительный итерация каждый шаг модельный дать сгенерировать объект независимый нормальный распределенный признак принять модель качество параметр взять вектор наш модель признак являться шумовой работа алгоритм являться последовательность весы признак выбирать каждый дать случай алгоритм сделать шаг таблица представить результат работа алгоритм первый столбец номер признак первый строка номер шаг соответствующий ячейка таблица признак признак номер соответствовать константный признак показать сравнение оценка получить помощь получить результат можно сделать вывод последовательность выбирать признак весы согласоваться исходный результат работа оценка коэффициент алгоритм дать вертикальный линия соответствовать шаг алгоритм дать дать проанализировать работа алгоритм реальный дать дать быть впервые рассмотреть дать представлять сведение физический состояние пациент полый бела возраст описание дать состоять признак вектор метка класс наличие отсутствие инфаркт миокард время обследование представить результат работа алгоритм вывод дать работа предложный исследовать новый алгоритм решающий задача отбор признак модель логистический регрессия представлять линеаризовать аналог алгоритм провести серия численный эксперимент модельный реальный дать результат который позволять говорить справедливость использование предложить алгоритм курс метод оптимизация москва физматлить численный метод оптимизация москва физматлить
2010-IIP8/lisitsa система тестирование алгоритм машинный обучение полигон система тестирование алгоритм машинный обучение полигон лисица воронцов ивахненко инякина создание новый алгоритм классификация являться сложный задача тот алгоритм востребовать эффективность должный быть подтвердить эксперимент реальный дать эксперимент должный быть легко воспроизводить люба ранее получить результат можно быть стандартизованный результат получить разный исследователь быть сопоставимый машинный обучение точный воспроизводимость достигнуть довольно сложно требовать соблюдение ряд условие идентичность реализация алгоритм автор алгоритм всегда предоставлять реализация ограничиваться описание идея реализация находиться свободный доступ трудно гарантировать весь работа использоваться один версия получение программа исходный код затруднить невозможно коммерческий алгоритм идентичность методика тестирование описание методика кросс валидация часто поверхностный содержимый такой важный деталь выборка класс признак более тот точный воспроизведение результат эксперимент невозможно знание множество разбиение выборка обучение контроль который правило генерироваться случайный образ запоминаться идентичность исходный дать дать правило браться один источник чаща всего репозиторий деталь предварительный обработка нормировка заполнение пропуск тоже часто опускаться получить результат расходиться причина мочь быть различие реализация алгоритм методика тестирование дать попытка создание система автоматизация эксперимент машинный обучение неоднократно предыдущий десятилетие технологический организационный трудность развитие технология привести создание последний год общедоступный россия цель етот система схожий функциональный возможность схожий каждый система иметь пополнять репозиторий задача алгоритм пользователь система мочь ограничивать доступ добавить задача алгоритм каждый система использовать тестирование алгоритм методика кросс валидация основать многократный разбиение исходный выборка дать обучение контроль позволять вычислять средний ошибка контроль люба пара задача алгоритм каждый система иметь интерфейс отображение результат тестирование алгоритм система одинаково определять круг свой пользователь первый разработчик алгоритм который получать возможность сравнивать свой алгоритм стандартный представительный набор реальный задача второй прикладной специалист который получать возможность выбирать алгоритм наиболее подходящий конкретный задача особо область машинный обучение третий система возникнуть проект активно использоваться учебный процесс организация соревнование анализ дать частность система полигон использоваться кафедра интеллектуальный система школа анализ дать яндекс иметься существенный различие храниться исполняться алгоритм какой допускаться тип алгоритм строиться множество разбиение какой характеристика качество вычисляться какой вид выдаваться результат тестирование система система начало разрабатываться год идейный начаться диссертационный проект сейчас проект поддерживаться университет технологический университет система состоять блок база знание репозиторий задача алгоритм позволять запускать алгоритм результат тестирование сервер система етот компонент работать локально поэтому пользователь должный загрузить установить свой компьютер программа сайт необходимый тестирование задача алгоритм загружаться компьютер пользователь автоматически запуск тестирование алгоритм использовать должный быть написать язык компонент работать алгоритм библиотека добавление алгоритм встроить один етот библиотека система стандартный процедура тестирование разбиение задача обучение контроль случайный качество алгоритм оцениваться доля ошибка контроль пользователь мочь дополнить система собственный процедура тестирование использовать произвольный разбиение задача выдавать выход любой другой скалярный величина один запуск заключаться выбор процедура тестирование алгоритм задача результат тестирование мочь быть опубликовать база знание сайт система база знание предоставлять интерфейс сравнение результат различный алгоритм сравнение контекст один задача один процедура тестирование каждый алгоритм указываться количество запуск процедура тестирование средний значение стандартный отклонение дать оценка качество дать задача стандартный процедура тестирование оценка качество являться доля ошибка контроль подход иметь следующий ограничение ограничение язык программирование отсутствовать механизм контроль мета параметр влиять процедура обучение оценка качество работа мочь вычисляться различный ядро выход процедура тестирование мочь быть скалярный величина ограничивать возможность детальный анализ тестирование алгоритм необходимый иметь исполняемый класс невозможно случай коммерческий алгоритм система система появиться конец создать аспирант университет вычислительный мощность система расположить облако система предлагать автоматизация тестирование различный метод машинный обучение алгоритм классификация коллаборативный фильтрация анализ текст другой схема работа алгоритм алгоритм исполняться сторона пользователь сервер система тестирование алгоритм пользователь загружать свой программа сайт запускать выполнение один задача программа выполняться среда система накладывать ограничение язык программирование алгоритм выполняться один сервер иметь одинаковый вычислительный ресурс рамка можно сравнивать скорость работа алгоритм план процедура тестирование значительно уступать проблема заключаться выбрать подход тестирование формат задача требовать явный указание тестовый контрольный подвыборка информация храниться дать задача тест алгоритм задача происходить один разбиение делать невозможный статистически надёжный оценка характеристика качество работа алгоритм подход иметь следующий ограничение один разбиение задача обучение контроль результат низкий статистический надёжность получать оценка тестирование алгоритм необходимый передать разработчик система исполняемый программа невозможно случай коммерческий алгоритм ограничение операционный система система полигон система быть анонсировать год конференция ммро начало функционировать год иметь несколько существенный отличие предыдущий система первый распределить система каждый алгоритм запускаться компьютер пользователь правило автор алгоритм автоматически выполнять задание поступать сервер задание формироваться исходить тот какой отчёт запрашивать другой пользователь такой образ каждый пользователь предоставлять система свой алгоритм выделять часть свой вычислительный ресурс сохранять полный контроль программа исходный код алгоритм программа мочь быть реализовать любой язык поддерживать сервис архитектурный особенность система можно подключать коммерческий версия алгоритм второй существенно глубокий проработать методика тестирование каждый задача храниться использоваться один представительный множество разбиение обеспечивать воспроизводимость статистический надёжность результат наряду стандартный характеристика частота ошибка контроль вычисляться большой количество скалярный графический характеристика детальный анализ качество алгоритм информация получить ход тестирование сохраняться база дать система дальнейший мочь многократно использоваться выдача отчёт пользователь оперировать тип объект задача разбиение алгоритм статистика репозиторий задача классификация задача классификация описываться следующий набор дать матрица значение признак объект вектор правильный ответ матрица стоимость потеря ошибочный соотнесение объект класс класс вектор информация тип признак номинальный вещественный задача мочь быть загрузить формат внутренний формат вид файл дать пользователь добавить задача система мочь управлять право доступ етот задача методика тестирование каждый задача формироваться набор разбиение стандартный схема кросс валидация набор случайный разбиение одинаковый длина обучение длина выборка шагом контроль обучение объект разный класс попадать такой пропорция исходный задача получить разбиение сохраняться база дать система задача однажды тестироваться система всегда быть использовать разбиение сформировать первое тестирование задача самый гарантироваться алгоритм тестироваться одинаковый исходный дать репозиторий алгоритм классификация алгоритм классификация принимать вход матрица обучать выборка вектор правильный ответ обучать выборка матрица стоимость потеря вектор информация тип признак вектор мета параметр алгоритм матрица тестовый выборка выдавать выход ответ тестовый выборка матрица оценка принадлежность объект тестовый выборка класс задача мета параметр задаваться пользователь запуск алгоритм тестирование экземпляр алгоритм различный значение мета параметр различный версия считаться различный результат тестирование сохраняться отдельный запись позволять хороший обеспечивать воспроизводимость сравнение взаимодействие алгоритм происходить помощь специальный который должный реализовать автор алгоритм обеспечивать обмен дать алгоритм сервис взаимодействие основать подход клиент сервер клиент сервер взаимодействие выступать который постоянно появиться задание алгоритм ответ положительный получать задание начинать выполнение алгоритм содержимый дать задача параметр алгоритм набор разбиение тестировать алгоритм разбиение передавать результат система упрощённый вид схема работа выглядеть запросить новое задание задание секунда перейти первое пункт задание запросить дать задача классификация провести тестирование алгоритм результат тестирование сервер документация привести пошаговый инструкция реализация подключение собственный алгоритм оценка качество алгоритм задача статистика функция который принимать вход дать задача классификация набор разбиение задача использовать тестирование алгоритм результат работа алгоритм каждый разбиение выдавать выход скалярный векторный значение описывать один характеристика качество алгоритм текущий версия рассчитываться следующий статистика дробный обсуждаться частота ошибка обучение контроль средний переобученность доверительный интервал средний смещение средний вариация характеристика адекватность устойчивость модель доля шумовой алгоритм часто ошибаться пограничный эталонный который алгоритм ошибаться редко объект распределение частота ошибка переобученность показатель устойчивость классификация зависимость переобученность частота ошибка длина обучение карта ошибка точечный график частота ошибка обучение частота ошибка контроль каждый точка карта соответствовать один разбиение разделение ошибка смещение вариация анализ качество модель кривая площадь кривая анализ соотношение ошибка род распределение отступ объект объект средний отступ объект граница класс один разделение объект шумовой пограничный эталонный большинство статистика вычисляться весь выборка отдельно класс отдельно обучать контрольный выборка результат расчёт мочь быть вид позволять пользователь дополнить иметься статистика собственный пока текущий версия иметь существенный ограничение поддерживаться один задача классификация отсутствовать интерфейс документация английский вывод архитектурный решение основать сервис стандартизованный методика тестирование система обладать хороший характеристика воспроизводимость сравнение система накладывать ограничение язык программирование операционный система реализация алгоритм алгоритм исполняться локальный машина делать возможный тестирование коммерческий версия применять методика тестирование позволять использовать средство вычисление хранение результат тестирование инструмент исследование задача алгоритм классификация всеросс конф ммро макс пресс всеросс конф ммро макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый первый версия взаимодействие алгоритм строиться помощь локальный программа вычислять сервер дальнейший быть выбрать модель взаимодействие помощь сервис необходимость вычислять сервер документация система формат расположить адрес документация
2010-IIP8/Makhina сведение задача распознавание монотонный случай сведение задача распознавание монотонный случай построение простейшее задача распознавание образ бинарный признак представлять суть задача минимизация дизъюнктивный нормальный форма частичный булев функция тот таблица обучение содержимый класс объект соответствующий множество единица нуль монотонный иметь дело задача минимизация монотонный пример задача такой тип можно найти работа задача минимизация монотонный быть разработать эвристический приблизить алгоритм достаточно удобный машинный реализация такой алгоритм относиться алгоритм ясно задача минимизация монотонный являться частное случаем задача минимизация произвольный возникать вопрос задача минимизация произвольный функция свести аналогичный задача монотонный функция цель настоящий работа являться установление связь дать задача справедливый следующий теорема люба найтись монотонный такой простой импликант функция существовать взаимно однозначный соответствие соответствие порождать изоморфизм тупиковый функция сохранение сложность доказательство функция задать множество свой единичный нулевой набор функция множество получить множество замена каждый набор набор назвать данный преобразование операция расщепление операция расщепление переводить набор множество набор принадлежащий средний слоить куб получить результат функция являться монотонный весь набор выполняться равенство показать простой импликант функция существовать взаимно однозначный соответствие ввести обозначение определимый соответствие конъюнкция ранг задать куб конъюнкция ранг куб следующий образ показать конъюнкция являться простой импликанта функция конъюнкция являться простой импликанта монотонный достаточно убедиться пусто пусто импликант функция являться простой обозначить конъюнкция получить помощь соответствие набор куб который принимать единичный значение расщепление давать набор который значение координата конъюнкция выполняться условие выполняться теперь убедиться каждый набор существовать крайний мера один координата номер такой равенство одновременно весь означать принадлежность каждый элемент получить расщепление набор найтись такой пара координата номер конъюнкция быть выполняться такой набор отсюда немедленно следовать условие конъюнкция являться простой импликанта функция тогда содержимый переменный исключить который получить допустимый импликант ограничивать общность етот переменный являться импликант являться простой исключить литер получить конъюнкция являться импликанта существовать такой набор который выполняться конъюнкция расщепление набор перейти набор содержимый единица координата конъюнкция выполняться являться функция противоречить предположение условие выполняться теперь показать каждый простой импликант функция соответствовать простой импликант функция заметить выполнение условие необходимый простой импликант содержимый одновременно переменный следовать свойство поэтому каждый простой импликант монотонный можно однозначно поставить соответствие конъюнкция куб помощь обратный преобразование конъюнкция выполняться функция являться импликанта являться простой импликанта функция тогда исключение переменный можно получить некоторый простой импликант применить прямой преобразование получить конъюнкция поглощать противоречить наш условие являться простой импликанта изоморфизм тупиковый функция вытекать непосредственно изоморфизм простой импликант определение тупиковый ранг конъюнкция получить результат преобразование изменяться отсюда следовать сложность соответствующий тупиковый функция совпадать минимальный функция монотонный получить помощь операция расщепление переменный функция существовать взаимно однозначный соответствие следовать общий случай число добавлять переменный уменьшить нельзя автор выражать признание проф постановка задача внимание работа докл матема кибернетика
2010-IIP8/galeev математический модель управление процесс обучение математический модель управление процесс обучение актуальность рабочий программа информационный коммуникационный технология указываться адаптивный обучать система инновационный решение базироваться технология искусственный интеллект способный свой работа оптимальный образ поддерживать реагировать действие обучать учитель использовать информация поведение ожидать быть получить научный результат нацелить разработка общий концептуальный модель хороший практический реализация тот научный результат ожидаться инновационный подход использование метод искусственный интеллект сочетание такой технология моделирование изложение материал обучение сотрудничество ожидать результат относиться новое архитектура интеллектуальный обучать система когнитивный диагностик введение развитие совершенствование архитектура интеллектуальный обучать система находиться центр внимание многий исследователь один основный направление проводить работа являться решение проблема адаптивный управление процесс обучение случай алгоритм управление использоваться принцип обучение инвариантный предметный область обучение мочь быть разработать инструментальный средство проектирование использовать такой средство конкретный должный обеспечить параметрический настройка етот принцип конкретный обучать обеспечение адекватность управление обучение проектировать результат анализ ряд теория обучение выделить следующий принцип организация обучение инвариантный обучение процесс обучение рассматриваться управляемый контролировать процесс решение учебный задача определение свойство учебный задача выдача должный осуществляться основа идентификация умение обучать каждый шаг обучение процесс обучение должный принцип переход решение простой учебный задача сложный переход усвоение новый учебный материал осуществляться случай успешный усвоение предыдущий материал процесс обучение должный осуществляться стабилизация субъективный степень трудность учебный задача каждый обучать основной понятие формализация выделить принцип осуществляться следующий образ эксперт разрабатываться алгоритмический предписание описывать путь решение учебный задача задать обучение разработка алгоритмический предписание являться общий случай многокритериальный задача результат анализ предметный область обучение выбираться базовый первичный элемент представлять простой понятие концепт основа который строиться рассматривать учебный материал понятие являться базовый один предметный область другой мочь оказаться сложный производный понятие учёт выбрать базовый элемент основа структурно алгоритмический анализ деятельность решение задача определённый класс осуществляться выделение типовой операция составлять содержание рассматривать деятельность типовой операция пониматься закончить смысл учитывать специфика предметный область обучение операция предполагать элементарный действие первичный элемент концепт обучение учиться алгоритм решение определённый задача осуществляться управляемый контролировать выполнение учебный задача грамматика немецкий язык спроектировать помощь инструментальный средство серия концепт являться число один операция описывать прилагательное представить вид правило прилагательное существительное стоить определённый один определять существительное род окончание прилагательное являться представить формирование набор операция правило проектирование грамматика русский язык формирование набор операция правило проектирование грамматика русский язык множество тип операция выполнять обучать решение задача задать обучение соответствующий алгоритмический предписание обозначаться качество основный компонент модель навык умение обучать использоваться вектор вероятность правильный применение операция шаг обучение сложность задача выдать шаг обучение описываться вектор число операция использование который необходимый выполнение задача мера трудность задача вводиться средний доля ошибка ожидать выполнение задача математический ожидание число ошибка выполнение задача вероятность неправильный применение операция шаг обучение соответствие ассоциативный теория усвоение необходимый стремиться тот каждый шаг обучение выполняться неравенство стабилизация субъективный степень трудность оптимальный мера трудность обычно задача должный быть средний обучать трудность размер интервал цель обучение являться достижение задать уровень обученность каждый класс задача обучение одновременный минимизация время обучение экстремальный цель уровень обученность определяться следующий образ оценка вероятность правильный применение операция выполнение задача требовать сложность должный удовлетворять неравенство достигнуть задать уровень обученность обучение заканчиваться один класс задача обучение иметь место один неравенство следующий система обучение продолжаться каждый шаг обучение начинать производиться проверка аварийный окончание аварийный окончание обучение осуществляться один операция иметь место система неравенство предаварийный критический число шаг обучение время который характеристика обучать мочь улучшаться задавать первый интервал изменение значение элемент вектор изменяться второй неравенство система свой очередь задавать система неравенство задавать второй интервал изменение значение элемент вектор условие аварийный окончание иллюстрироваться аварийный окончание необходимость использование система неравенство описание аварийный окончание вызвать модель обучение предусматриваться ситуация вызвать забывание быть значительный пауза обучение слабый мотивация другой ситуация ситуация должный вести аварийный окончание причина аварийный окончание являться слабый подготовка обучать воздействие комментарий ошибка другой нарушение второй неравенство система предотвращать аварийный окончание обучение случай уровень знание обучать увеличиваться произойти неожиданный спад величина который большой значение порог стресс первое неравенство система являться необходимый условие аварийный окончание продолжение обучение идентификация оценка навык умение обучать предлагать модель обучение определение осуществляться следующий образ каждый операция вводиться гипотеза соответствующий состояние обученность каждый состояние обученность соответствовать условный вероятность правильный применение операция каждый применение равный гипотеза образовать полный группа несовместный событие иметь место вероятность гипотеза операция число состояние обученность зависеть необходимый точность определение состояние обученность значение задаваться эксперт использоваться тот определение значение равный каждый шаг обучение наблюдаться событие состоять правильный применение операция задать информация служить перерасчёт распределение вероятность гипотеза помощь формула каждый обучение характеризоваться априорный апостериорный распределение вероятность гипотеза состояние обученность связанный следующий зависимость определяться теорема бернулли число сочетание учитывать априорный распределение вероятность гипотеза шаг совпадать апостериорный распределение шаг иметь место формула можно переписать вид который подчёркивать рекурсивный характер учитываться история обучение вероятность правильный применение операция шаг определяться формула полный вероятность окончательный оценка получаться приведение значение вычислить формула ввести состояние обученность осуществление шаг обучение контроль ошибка выдача необходимый объяснение позволять вести прогнозирование вероятность правильный применение операция обучение определяться следующий образ прогнозирование вводиться первый шаг обучение вывод построение рассмотреть модель ввести формализовать следующий основной понятие модель обучать сложность учебный задача трудность учебный задача цель обучение предаварийный число шаг обучение порог стресс состояние обученность коэффициент прогнозирование обученность модель обучение предусмотреть возможность аварийный окончание обучение случай процесс обучение являться эффективный оптимизировать затрата проведение практический ценность указанный модель заключаться обеспечение возможность разработка основа инструментальный средство проектирование некоторый вид формировать деятельность навык алгоритмический природа указанный инструментальный средство использоваться проектирование грамматик естественный язык немецкий русский планироваться проектирование грамматик формальный язык частность бейесовский подход идентификация оценка навык умение обучать осуществление прогнозирование состояние обученность обеспечивать учёт предыстория обучение являться основа организация адаптивный обучение
2010-IIP8/fedotov триплётный признак изображение сложный полутоновый текстура триплётный признак изображение сложный полутоновый текстура федот мокшанин статья рассматриваться анализ полутоновый текстура пример изображение область химический состав материал всегда однозначно определять свойство образец чугун одинаковый химический состав разный форма кристаллизация графит мочь иметь совершенно разный свойство такой образ форма графитный включение больший степень определять свойство чугун вид графитный включение чугун делиться чугун графит серый чугун чугун хлопьевидный графит чугун чугун шаровидный графит чугун чугун графит чугун пример чугун различный вид включение графит хлопьевидный шаровидный зависимость свойство чугун форма графитный включение химический состав сплав можно продемонстрировать пример серый чугун серый чугун графитный фаза вид пластина чаща всего объединить центр который место чугун центр кристаллизация графитный разветвить центр пластинка графит серый чугун сильно металлический матрица разрушение деталь служить внутренний напряжение место образование прохождение етот причина механический свойство серый чугун значительно чугун хлопьевидный графит особенность чугун шаровидный графит форма графитный включение последний вид чугун приводить концентрация напряжение объясняться высокий свойство квалифицировать эксперт аналитик основа свой опыт мочь изображение микрошлиф чугун сделать экспертный заключение тип кристаллизация графит визуальный обработка большой количество образцов материал неизбежный рассеивание внимание аналитик обусловливать экспертный ошибка тот ручной обработка дать требовать больший временной затрата автоматический связь классификация изображение микрошлиф чугун включение графит целесообразно построить распознавать система высокий надёжность принятие решение основа такой система представляться хороший положить метод анализ текстура изображение микрошлиф чугун представлять полутоновый текстура важный задача анализ текстура являться выделение признак существующий настоящее время подход дать проблема предполагать использование небольшой число признак сознательно выделить эксперт аналитик качество характеристика статья предлагаться новый метод анализ текстура основать аппарат стохастический геометрия функциональный анализ позволять выделить большой число информативный признак изображение формирование новый класс признак текстура предлагать метод основать аппарат стохастический геометрия функциональный анализ признак изображение иметь структура вид композиция функционал нормальный координата сканировать прямая который связать функционал соответственно функционал связать параметр задавать точка сканировать прямая функция изображение плоскость связь характерный структура такой признак быть назвать триплётный функционал называть функционал диаметральный функционал круговой функционал первый этап формирование триплётный признак являться геометрический трейс преобразование связанный сканирование изображение сложный траектория теория трейс преобразование подробно рассмотреть наибольший применение прикладной исследование найти вариант преобразование основа дискретный сканировать решётка пример трейс преобразование демонстрировать рисунок трейс преобразование исходный изображение микрошлиф чугун хлопьевидный графит трейс матрица дискретный вариант преобразование давать трейс матрица элемент который значение функционал характеризовать взаимный расположение исследовать изображение сканировать линия значение параметр значение параметр качество указанный характеристика мочь выступать число пересечение прямая изображение свойство окрестность такой пересечение дальнейший вычисление признак заключаться последовательный свёртка столбцы матрица помощь диаметральный функционал применение который трейс трансформанта периодический кривая дискретный вариант вектор далее функционал множество элемент получить вектор ставить соответствие некоторый действительный число который значение признак функционал выбираться различный область математика теория вероятность математический статистика теория ряд фрактал стохастический геометрия такой образ триплётный признак сохранять след соответствующий область математика объясняться гибкость алгоритм распознавание базироваться триплётный признак частность надлежащий выбор функционал можно получать признак инвариантный отношение движение линейный деформация изображение изменение масштаб очень важный распознавание текстура микрошлиф область тот мочь быть получить признак который простой образ зависеть указанный преобразование привести пример некоторый инвариантный признак признак граница однородный яркость отрезок етот признак инвариантный движение инвариантный линейный деформация признак количество строка трейс матрица инвариантный движение линейный деформация подробный описание триплётный признак привести минимизация размерность признаковый пространство отмечаться выше подход позиция стохастический геометрия позволять автоматически генерировать большой число триплётный признак являться абстрактный характеристика изображение правило сформировать такой образ исходный система триплётный признак избыточный включать признак влиять классификация дублировать друг друг некоторый задача распознавание временной затрата вычисление признак мочь быть существенный опора минимальный набор эффективный признак значительно сокращать время работа распознавать алгоритм такой образ генерация признак целесообразно провести процедура минимизация размерность признаковый пространство обеспечивать выделение минимальный набор эффективный поисковый признак решение дать задача мочь использоваться различный преобразование разложение преобразование фурье использование коэффициент лоева использование метод факторный анализ дать работа использоваться минимизация размерность признаковый пространство основный идея который заключаться следующий исходный признаковый пространство выбирать такой подпространство который расстояние разный класс текстура максимально расстояние каждый класс минимально метод являться модификация метод рассмотреть эксперимент быть провести экспериментальный проверка эффективность описать подход применительно проблема распознавание полутоновый текстура микрошлиф чугун включение рассматривать дать пример сплав чугун иметь металлический основа хлопьевидный шаровидный включение графит выборка состоять полутоновый текстура микрошлиф чугун различный форма графитный включение который представляться система этап обучение остальной этап тестирование рассматривать текстура микрошлиф чугун являться полутоновый предлагать подход ранее применяться бинарный изображение формировать признак изображение являться геометрический характеристика настоящий задача иметь дело полутоновый изображение который отличие бинарный иметь группа значимый характеристика геометрический яркостный поэтому классификация полутоновый текстура целесообразно построить распознавать система учитывать геометрический яркостный особенность изображение решение поставить задача быть выделить группа триплётный признак признак характеризовать геометрический особенность изображение признак характеризовать яркостный особенность изображение признак первый второй группа иметь одинаковый структура вид отличие заключаться задание характеристика однородный яркость отрезок сканировать прямая построение признак характеризовать геометрический особенность изображение однородный яркость отрезка сканировать прямая ставиться соответствие некоторый геометрический величина длина отрезка построение признак характеризовать яркостный особенность изображение однородный яркость отрезка сканировать прямая ставиться соответствие некоторый яркостный величина средний яркость отрезка граница однородный яркость отрезок сканировать прямая полутоновый изображение отличие бинарный определяться неоднозначно эксперимент применить следующий метод обнаружение граница однородный яркость отрезок сканировать прямая пересекать полутоновый текстура определяться яркость каждый точка сканировать прямая данные формироваться функция яркость дать прямая вычисляться значение производный функция яркость экстремум определяться резкий перепад яркость граничный точка однородный яркость отрезок сканировать прямая принцип выделение однородный яркость отрезок сканировать прямая демонстрировать рисунок текстура микрошлиф чугун включение графит сканировать прямая функция яркость производный функция яркость вдоль сканировать прямая рисунок выбрать метод позволять достаточный точность определять граница однородный яркость отрезок сканировать прямая делать возможный распространение предлагать подход основать аппарат стохастический геометрия функциональный анализ описание полутоновый текстура автоматический генерация быть получить признак который процедура минимизация быть выбрать информативный провести эксперимент показать средний ошибка классификация группа информативный признак составлять получить результат говорить достаточно высокий эффективность применение описать подход проблема распознавание полутоновый текстура микрошлиф чугун включение графит вывод существовать обширный класс задача технический диагностика ключевой информация заключить зрительный образ дать случай рассмотреть задача классификация изображение микрошлиф чугун форма кристаллизация графитный включение решение дать проблема предложный новый подход основать аппарат стохастический геометрия который позволить сформировать новый класс конструктивный признак распознавание триплётный признак ключевой элемент формирование служить новое геометрический преобразование изображение связанный сканирование последний сложный траектория характерный особенность признак являться структура вид композиция функционал такой структура возможный генерация большой количество признак позволять увеличить гибкость универсальность надёжность распознавание статья показать высокий эффективность етот признак применительно распознавание полутоновый текстура подтвердить экспериментально построить распознавать система учитывать геометрический яркостный особенность полутоновый текстура метод стохастический геометрия распознавание образ москва радио связь теория признак распознавание образ основа стохастический геометрия функциональный анализ москва прикладной метод анализ дать знание новосибирск издательство институт математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/dedus спектральный аналитический подход задача биоинформатика спектральный аналитический подход задача биоинформатика тетуевый введение метод наименьший квадрат относиться наиболее важный метод теория ошибка оценивать неизвестный величина результат измерение содержимый случайный ошибка классический задача оценка неизвестный параметр приводить принцип наименьший квадрат сводиться минимизация функционал измерять зависимость полиномиальный приближение искомое значение коэффициент определение неизвестный коэффициент функционал приводить матричный преобразование промежуточный матрица размер случай приближать многочлен степень плохо описывать измерить значение требоваться повысить степень необходимый процедура определение коэффициент повторить заново чебышев середина столетие решение задача интерполяция предложить искать минимум следующий функционал здесь быть состоять приближать многочлен представлять сумма многочлен повышать степень специальный образ организовать коэффициент определять метод наименьший квадрат дальнейший функция определить взаимно ортогональный принадлежащий ортогональный базис чебышев можно показать вариационный задача минимизация функционал приводить система уравнение решение который определять значение коэффициент искомое приближать многочлен следующий вид ортогональный многочлен коэффициент разложение ортогональный полином случай необходимость повышение точность аналитический описание достаточно вычисление новый коэффициент разложение ранее вычислить коэффициент разложение оставаться неизменный предложение чебышев фактически ввести середина столетие решение задача применение весь классический ортогональный полином который обладать основный свойство обеспечивать получение несмещенный настоящее время классический ортогональный полином функция непрерывный дискретный аргумент представить вид таблица подробно описать работа разнообразный свойство хорошо изучить позволять помощь разработать адаптивный процедура получать аналитический описание различный измерить характеристика квазиоптимальный счёт разнообразный весовой функция определённый однозначно каждый конкретный ортогональный базис можно практически всегда удовлетворять различный требование особенность описание поступать сигнал тот разработать алгоритм программа сверхглубокий разложение сигнал ряд ортогональный базис число классический число член разложение указанный случай достигать выше важный особенность аналитический аппроксимация дать основа классический ортогональный базис состоять отрезка ортогональный ряд линейно независимый информация описывать сигнал сосредоточить коэффициент разложение разработать алгебра коэффициент разложение который позволять реализовать полный обработка сигнал пространство коэффициент разложение работа показать путь оценка надёжность получать результат вид вычисление вероятность ошибка превосходящий определённый предел практический ценность заключаться главное образ давать рука исследователь аналитический зависимость позволять адекватно оценивать скрытый закономерность наблюдать явление проверять надёжность получать оценка вычисление вероятностный характеристика учёт соответствующий закон распределение переход задача биоинформатика применение данный подход задача биоинформатика выявить перспективность метод путь ускорение алгоритм пример поиск тандемный повтор последовательность нахождение особый паттерн белков последовательность особый привлекательность заключаться использование спектральный аналитический метод придавать гладкость исследовать функция устойчивость получать результат наряду компактность спектральный представление функция сказываться объём весь расчёт общий скорость разрабатывать алгоритм широкий смысл задача биоинформатика пониматься любой вычислительный обработка биологический информация часто биоинформатика понимать обработка нуклеотидный аминокислотный последовательность нуклеотидный биоинформатика понимать текстовый строка составить обычно буква четырёхбуквенный алфавит ясно применение подход основать подразумевать работа текстовый информация отрезка функция существовать количественный оценка позволять осуществить такой переход преобразование текст функция существовать взаимнооднозначный преобразование автор предпочтение быть отдать следующий сделать выбор польза данный преобразование автор факт последний существовать явный физический смысл дело двойной спираль состоять нуклеотидный цепочка разный участок иметь разный сила связь етот цепочка етот причина цепочка начинать один место другой вообще связать многий фактор основной количество водородный связь цепочка выше большой участок участок состоять раз содержимый размер рассматривать участок определить постоянный величина получить простой формула подсчёт количество водородный связь участок условный обозначение количество буква задать интервал видеть самый предложить функция определять значение рассмотрение строка длина вычисление принять использовать схожий более простой функция определять следующий вид называть часто функция содержание профиль процент очевидный преимущество рассматривать функция можно отнести следующий устойчивость изменение аргумент устойчивость изменение параметр устойчивость замена буква строка устойчивость вставка буква строка устойчивость изъятие буква строка линейный временной сложность объём память существовать другой способ преобразование текстовый информация ряд значение такой расчёт энтропия участок оценка степень подобие образец преимущество етот подход показаться автор недостаточно убедительный фон больший сложность расчёт сравнение строка задача биоинформатика основать сравнение строка фрагмент сравнение зачастую оцениваться один значение величина который зависеть дальнейший алгоритм наименьший фрагмент текстовый строка один буква самый первый задача биоинформатика решаться прямая сравнение сравнение проходить крайне медленно привести появление ряд новый подход ускоренный счёт стадия предварительный оценка етот стадия оценка подобие проводиться сразу группа буква выполняться операция должный быть очень быстро результат дать бинарный ответ совпадать совпадать известный работа выполнить область биоинформатика ускоренный счёт бинарный сравнение группа буква относиться создание программа который такой группа называться кортеж состоять буква более известный пример алгоритм который поиск последовательность основать сравнение группа буква дальнейший увеличение размер группа можно быть ожидать больший ускорение работа алгоритм один естественный фактор мутация искажение передаваться мутация почти бессмысленный сравнивать протяжённый группа буква принцип совпадать совпадать вероятность различие велик случай иметь копия один тот генетический материал бинарный оценка точный совпадение требоваться заменить количественный оценка сходство принцип существовать количественный оценка сходство группа буква основать вычисление редакционный расстояние редакционный расстояние минимальный число исправление первый группа который быть точность совпадать второй заметить операция вычисление етот величина очень трудоёмкий длительный такой положение фактически возвращать вновь медленный сравнение сильно снижать эффективность стадия предварительный оценка приводиться собственный подход решение етот проблема основать спектральный аналитический метод спектральный аналитический подход строка длина функция содержание построить некоторый строка являться немного искажённый копия замечательный свойство функция содержание получить приходить простой количественный оценка сходство строка теперь представимый рассматривать функция спектральный вид функция некоторый ортонормированный базис тогда равенство получить откуда легко приходить равенство случай типичный етот задача тогда расчёт величина быть осуществляться время который можно значительно сократить действительно отличие работа текстовый информация функция работа спектр можно уверенно отбросить большой часть информация некоторый получить достаточно хороший приближение функция тогда можно заменить точный медленный вычисление предложить выше оценка сходство строка приближить очень быстрый оценка значение зависеть специфика задача выбираться опытный путём один такой задача заключаться построение спектральный матрица величина получить оптимальный спектральный матрица автор называть результат попарный сравнение фрагмент обычно перекрываться представить визуально вид двухмерный матрица результат работа представить вычислительный приём предложить рамка развитие спектральный аналитический подход задача биоинформатика видеть такой приём способный практика сильно объём память хранение промежуточный дать главный значительно снизить временной сложность разрабатывать алгоритм такой ускорение алгоритм стать возможный замена один медленный точный оценка подобие строка другой очень быстрый приближить оценка такой замена свой очередь стать возможный следующий свойство транзитивность схожий строка схожий функция содержание схожий функция содержание схожий первый спектральный коэффициент отсюда приходить утверждение схожий строка схожий первый спектральный коэффициент функция содержание етот строка оценка предложить дать работа основать предположение верность обратный утверждение близость первый спектральный коэффициент функция фиксироваться сходство соответствующий строка такой предположение строго говорить неверный отсутствие рассмотреть транзитивность свойство симметрия практический применение метод показать состоятельность такой оценка скорость выявление общий участок строка некоторый количество ошибка первое род ложный срабатывание ошибка составить незначительный доля результат быть отбросить этап проверка более точный метод заключение заметить спектральный коэффициент функция можно использовать поиск более сложный структура необходимый ряд спектральный коэффициент предварительно провести быстрый численный преобразование соответствующий требовать аналитический преобразование функция содержание такой возможность удаваться обнаруживать геном протяжённый искажённый копия расположить последовательно тандемный повтор госиздательство наука госиздательство издательский отдел вмик машиностроение вестник нижегородский государственный университет лобачевский серия радиофизика новгород издательство ннг формат алгебра спектральный преобразование задача обработка дать математический биология биоинформатика работа частично поддержать проект
2010-IIP8/Krymova выбор регрессионный модель анализ мультиколлинеарность выбор регрессионный модель анализ мультиколлинеарность крымов стрижовый рассматриваться задача выбор признак построение линейный регрессионный модель предполагаться исходный признак недостаточно построение адекватный регрессионный модель предлагаться породить новый набор признак модифицировать исходный быть считать получение адекватный модель необходимый сделать выбор большой число признак работа описать алгоритм отбор признак который заключаться последовательный добавление удаление признак выбор признак использоваться принцип максимум правдоподобие отыскиваться набор признак соответствующий модель максимальный значение правдоподобие оцениваться параметр правдоподобие самый модель шаг добавление удаление проводиться такой образ увеличение номер шаг правдоподобие добавление признак возникать проблема мультиколлинеарность иметься признак сильно коррелировать друг друг существовать следующий способ обнаружение мультиколлинеарность проверка корреляция признак исследование фактор инфляция дисперсия метод описывать алгоритм удалять признак метод результат работа алгоритм являться наиболее правдоподобный модель включать наименее коррелировать признак результат работа предложить алгоритм сравниваться результат работа алгоритм сравнение проводиться задача моделирование давление камера двигатель внутренний сгорание постановка задача задать выборка множество вектор значение признак один зависимый переменный индекс элемент выборка индекс признак далее быть рассматривать элемент множество задать класс регрессионный модель параметрический функция линейный параметр который являться индекс модель вектор параметр задать индекс модель набор индекс признак ввести ограничение число элемент линейный комбинация множество мочь входить модель число признак принять следующий гипотеза порождение дать случайный аддитивный переменный регрессионный модель иметь нормальный распределение тогда учёт регрессионный остаток распределение зависимый переменный иметь сумма квадрат невязка распределение задавать указанный критерий качество модель дополнительно задать разбиение выборка обучать контрольный каждый набор дать рассматривать вычислительный эксперимент набор индекс определить начало эксперимент алгоритм выбор модель определять метод оптимизация доставлять оптимальный значение параметр модель обучать выборка принять критерий качество сумма квадрат регрессионный остаток контрольный выборка требоваться найти такой модель который доставлять наименьший значение функционал качество такой модель быть называться модель оптимальный структура порождение признак предлагаться следующий способ формирование выборка задать множество признак конечный множество функция рассмотреть декартов произведение элемент который поставить соответствие суперпозиция однозначно определять индекс обозначить индекс назначаться базовый модель порождение признак качество модель описывать отношение зависимый переменный переменный использоваться полином вектор коэффициент записать вышеприведённый вид переменный поставить однозначный соответствие моном полином пример иллюстрировать последовательность выбор признак алгоритм максимизация правдоподобие качество исходный алгоритм который быть производиться сравнение выбрать алгоритм описать иллюстрация основный недостаток алгоритм рассмотреть следующий пример матрица состоять значение признак первый признак сильно коррелировать вектор ответ который являться линейный комбинация остальной признак первое шаг выбрать признак сильный коррелировать вектор ответ затем присоединить остальной признак разрешение недостаток предложный алгоритм позволять удалять признак добавлять признак ошибка использовать набор признак набор который содержимый признак текущий набор начало работа алгоритм алгоритм последовательно набор текущий набор признак добавляться признак наиболее коррелировать вектор регрессионный остаток выполняться прореживание модель последовательно удаляться элемент линейный комбинация задать набор который критерий мультиколлинеарность принимать максимальный значение добавление удаление признак происходить возрастать правдоподобие недостаточный избыточный число признак текущий набор набор оказаться избыточный недостаточный число признак правдоподобие начать уменьшаться шаг добавление удаление продолжаться пока число последовательный шаг уменьшаться правдоподобие превзойти задать число сравнение модель выполняться помощь связанный байесовский вывод многомерный случайный величина вектор параметр модель иметь нормальный распределение нулевой математический ожидание дисперсия тогда распределение вектор параметр модель тогда гиперпараметр модель правдоподобие модель фиксировать гиперпараметр каждый модель задать множество индекс признак вычисляться наиболее правдоподобный параметр гиперпараметр модель обозначить распределение модель фиксировать дать рассмотреть числитель формула байес который правдоподобие модель определяться выражение быть считать априорный вероятность равный весь модель знаменатель выражение зависеть выбор модель сравнение модель происходить вычисление правдоподобие модель результат работа алгоритм являться модель удовлетворительный точность мультикоррелировать признак исключить критерий мультиколлинеарность предложить алгоритм исследование использовать метод проводиться сингулярный разложение матрица признак ортогональный матрица столбцы который являться собственный число матрица ковариация индекс обусловленность номер отношение максимальный сингулярный число сингулярный число наличие больший индекс обусловленность означать зависимость признак рассматриваться собственный вектор матрица ковариация соответствующий больший индекс обусловленность можно показать большой значение соответствовать коррелировать признак расстояние модель исследование сходимость ввести расстояние модель модель представить вид дерево вершина который являться функция листовой признак модель иметь следующий дерево конечный пометить связный неориентированный граф петля кратное ребро иметь множество вершина множество ребро предложить использовать мера структурный подобие граф зависеть ребро наибольший общий подграф предложить мера наибольший общий подграф предложить следующий функция расстояние показать являться метрика вычислительный эксперимент зависимость максимальный расстояние макаров модель множество последовательно породить модель номер итерация график значение правдоподобие зависимость номер итерация работа алгоритм проиллюстрировать пример дать измерение давление двигатель внутренний сгорание выборка состоять набор временной ряд измерение давление камера внутренний сгорание двигатель каждый временной соответствовать один полный цикл работа двигатель который состоять рабочий тактовый отчёт временной ряд равномерный соответствовать угол вращение нулевой угол соответствовать верхний точка вращение начать временной ряд соответствовать угол градус конец угол градус всего один полный цикл насчитывать отсчёт лабораторный эксперимент включать измерение давление полный цикл регрессионный выборка состоять значение признак номер измерение угол вращение каждый пара значение соответствовать значение давление камера внутренний сгорание модель зависимость давление камера двигатель внутренний сгорание угол поворот номер цикл точка соответствовать исходный данные задать множество порождать функция регрессионный выборка быть случайный образ разбитый контрольный обучать равный мощность вычисляться значение оценка скользящий контроль фиксировать разбиение выборка значение информационный критерий акаик десятичный логарифм число обусловленность матрица значение отобрать признак сложность модель результат эксперимент показать таблица показать соответственно график зависимость расстояние макаров модель график зависимость правдоподобие номер итерация показать один получить модель результат работа алгоритм выбор признак алгоритм предло вывод выбор хороший модель индуктивный задать множество использовать двухуровневый байесовский вывод предлагать алгоритм находить оптимальный решение случай показать предлагать алгоритм включать процедура анализ мультиколлинеарность позволять получать хорошо обусловить набор породить признак сравнение показать проверка мультиколлинеарность позволять существенно уменьшить сложность получать модель незначительный ухудшение качество результат работа алгоритм получить модель удовлетворительный погрешность аппроксимация матрица выбрать признак иметь небольшой обусловленность поэтому получить решение устойчивый журнал структурный химия работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Sapozhenko асимптотик число множество свободный сумма группа простой порядок асимптотик число множество свободный сумма группа простой порядок множество элемент аддитивный группа называться свободный сумма принадлежать множество любой обозначить число содержаться отрезка натуральный предположить независимо получить асимптотик самый быть доказать гипотеза обозначить число группа проблема группа состоять получение оценка некоторый ограничение класс рассматривать группа группа вычет порядок цель сообщение являться получение асимптотик простой доказать положительный константа получить верхний оценка вид обозначить множество простой число вид здесь доказываться следующий существовать абсолютный константа такой всякий существовать такой любой удовлетворять неравенство выполняться неравенство доказательство опираться результат работа который доказать следующий любой такой существовать удовлетворять условие москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Korotkov определение минимальный фрагмент различать слово конечный алфавит определение минимальный фрагмент различать слово конечный алфавит представление объект вид последовательность являться достаточно универсальный задача компактный представление конечный слово тесно связать задача отбор релевантный набор признак который такой представление информация становиться задача комбинаторный анализ слово видимый первый результат минимальный набор признак тип элемент двоичный слово выделение задать совокупность слово получить прикладной задача рассматриваться метод классификация достаточный степень достоверность основа очень простой признак частота повторение определённый конфигурация символ качество признак описание последовательность использоваться число повторяться конфигурация аналогичный задача возникать интеллектуальный анализ дать извлечение знание здесь рассмотреть следующий задача дать слово длина конечный алфавит каждый пара слово наименьший фрагмент содержаться один слово содержаться друг требоваться определить средний весь пара длина такой фрагмент известно необходимый достаточный условие однозначность восстановление слово двоичный алфавит множество входящая фрагмент длина являться условие доказательство необходимость оценка использоваться слово состоять серия меньший число серия появляться фрагмент меньший длина можно использовать поиск короткий различать фрагмент произвольный слово можно представить вид второй случай оказываться аналогичный первое потому рассматриваться структура серия слово определяться значение определение структура серия слово достаточно фрагмент длина слово содержимый фрагмент содержимый фрагмент структура серия слово различаться существовать различать фрагмент длина структура слово совпадать существовать различать фрагмент случай фрагмент разделять слово иметь нижний индекс указывать единственный серия который мочь быть взять соответствующий символ определяться условие длина серия фрагмент равный наличие короткий отличаться серия длина фрагмент мочь оказаться существенно маленький следующий результат давать метод реконструкция слово малое число серия который мочь быть длинный слово длина нуль состоять серия неизвестный тогда длина серия нуль восстанавливаться фрагмент длина доказательство заключаться описание алгоритм определение невозможность улучшение оценка следовать простой пример восстановление всего слово нуль единица требоваться длина фрагмент максимум выражение большой слагаемое большой единственный вариант который максимум достигаться чётный весь остальной случай можно считать длина требовать фрагмент случай известно серия слово мочь быть исключение один некоторый фиксировать длина оценка можно значительно улучшить слово длина нуль единица состоять серия длина второй величина серия равный тогда слово однозначно восстанавливаться фрагмент длина можно показать число слово длина который длина максимальный серия равный средний длина фрагмент восстанавливать слово серия длина зависеть число длина серия алгоритм особенно полезный реконструкция больший алфавит случай средний длина серия сильно уменьшаться число серия расти значительно медленный докл наука докл
2010-IIP8/Kolokolov_Orlovskaya исследование задача алгоритм целочисленный программирование основа регулярный разбиение исследование задача алгоритм целочисленный программирование основа регулярный разбиение колокол доклад приводиться обзор исследование задача алгоритм целочисленный линейный программирование выполнить основа метод регулярный разбиение унимодулярный преобразование евклидов пространство тот представить новый результат относиться задача рюкзак алгоритм целочисленный программирование метод регулярный разбиение являться достаточно продуктивный исследование задача целочисленный программирование построение анализ алгоритм основать релаксация условие целочисленность использование метод изучить структура сложность ряд задача ввести новое класс отсечение построить оценка число итерация известный алгоритм разработать алгоритм выполнить исследование устойчивость некоторый задача алгоритм значительный число результат получить основа разбиение последний время изучаться применение метод регулярный разбиение сочетание унимодулярный преобразование который позволять улучшить структура задача повысить эффективность алгоритм решение метод регулярный разбиение рассматриваться задача целочисленный программирование лексикографический постановка выпуклый замкнутый ограниченный сверху множество пространство существовать вектор такой весь множество называться релаксационный множество задача важный место исследование алгоритм занимать множество называть дробный накрытие задача анализ задача дробный накрытие метод решение вводиться разбиение пространство который индуцировать разбиение релаксационный множество обладать ряд хороший свойство связанный специфика задача каждый точка образовать отдельный класс разбиение остальной класс состоять точка называться дробный множество ограничить фактор множество любой любой вектор иметь место элемент называться класс множество накрытие задача выделение дробный класс связать многий алгоритм использоваться процедура исключение условие вызвать необходимость гарантировать конечность алгоритм ограниченный множество требование сохранение структура сдвиг целочисленный вектор разбиение удовлетворять называться регулярный весьма интересный представляться изучение релаксационный множество специальный класс задача измерение объём дробный накрытие исследование алгоритм настоящий время наиболее изучить являться разбиение который определяться следующий образ каждый точка образовать отдельный класс элемент разбиение точка принадлежать один дробный класс существовать отделять точка такой непустой множество некоторый регулярный разбиение быть считать лексикографически большой весь данный отношение фактор пространство являться линейный порядком быть говорить разбиение согласовать лексикографический порядком нетрудно проверить разбиение обладать свойство играть существенный роль вопрос обоснование процесс отсечение перебор класс множество называться соответственно структура накрытие множество дробный накрытие задача последовательно сниматься процесс решение многий случай сложность задача определяться мощность разбиение дробный накрытие накрытие задача задача релаксационный множество который содержимый целочисленный точка накрытие совпадать структура целочисленный матрица называться унимодулярный определитель равный целочисленный решётка инвариантный действие оператор задавать унимодулярный матрица такой образ можно свести исследовать задача другой задача который мощность накрытие значительно маленький заметить суперпозиция унимодулярный преобразование являться унимодулярный структура задача унимодулярный преобразование рассматриваться следующий задача найти лексикографически максимальный точка множество предполагаться работа рассматриваться задача поиск булевый решение множество тот качество коэффициент использоваться последовательность число взять убывание частность быть доказать условие существование целочисленный решение мощность накрытие релаксационный множество задача превосходить следствие быть установить решение указанный задача регулярный процесс отсечение потребоваться более итерация показать изменение порядок переменный порядок убывание порядок возрастание простейшее унимодулярный преобразование приводить тот релаксационный многогранник задача мочь иметь экспоненциальный число переменный задача накрытие наличие целочисленный точка работа предложить семейство задача который обладать накрытие экспоненциальный длина вход мощность являться трудный многий алгоритм основать использование релаксационный множество задача частность алгоритм отсечение ветвь граница перебор класс показать применение унимодулярный преобразование специальный вид позволять значительно уменьшить мощность накрытие указанный задача ускорить процесс решение продолжать исследование задача направление поиск унимодулярный преобразование улучшать структура задача получить новый теоретический результат частность класс унимодулярный преобразование соответствующий перестановка переменный задача доказать соотношение коэффициент структура релаксационный многогранник обладать минимальный мощность аналогичный результат установленный булевый вариант рассматривать задача анализ некоторый алгоритм алгоритм считаться регулярный разбиение порождать последовательность приближение обладать следующий свойство каждый класс разбиение попадать более один элемент исследование регулярность алгоритм играть важный роль построение оценка число итерация представлять интерес изучение случай алгоритм являться регулярный существовать верхний граница число порождать приближение попадать один класс регулярный разбиение метод ветвь граница тип лэнд дойг верхний граница равный основа метод регулярный разбиение провести исследование один алгоритм решение задача целочисленный линейный программирование проанализировать вопрос регулярность алгоритм решение задача упрощать применение кубический другой разбиение краткий сообщение етот результат содержаться ранее анализ алгоритм проводиться следовать отметить алгоритм использоваться унимодулярный преобразование исследование показать указанный алгоритм другой алгоритм основать непрерывный оптимизация являться регулярный позволять анализировать возможность модификация точка зрение повышение эффективность строить различный оценка число итерация представлять интерес реализация данный алгоритм проведение экспериментальный исследование сравнение другой алгоритм рассматриваться подход решение дискретный задача планирование производство интервальный дать разработать реализовать алгоритм решение основать метод перебор класс последний время разрабатываться алгоритм декомпозиция бендерса решение двухстадийный задача размещение который использоваться перебор класс эвристика развиваться подход построение верхний оценка средний число итерация ряд известный алгоритм решение задача упаковка множество задача рюкзак основать использование метод регулярный разбиение результат работа относиться алгоритм отсечение метод ветвь граница схема лэнд дойг алгоритм перебор класс вывод провести исследование показать перспективность развитие применение метод регулярный разбиение сочетание унимодулярный преобразование пространство цель повышение эффективность алгоритм важный направление дальнейший исследование являться поиск анализ класс унимодулярный преобразование специальный задача способствовать уменьшение мощность накрытие задача экономика математический метод математика механика омск двойственный процесс отсечение структура некоторый задача целочисленный программирование канда наука новосибирск исследование решение некоторый класс задача целочисленный программирование основа регулярный разбиение канда наука омск журнал вычислительный математика математический сибирский журнал исследование операция труд байкальский международный школа семинар метод оптимизация приложение иркутск исэм динамик система механизм машина материал междунары научий техн конф омск омгту сибирский журнал исследование операция теория линейный целочисленный программирование англ работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Karpovich сингулярный система приложение алгебраический подход распознавание сингулярный система приложение алгебраический подход распознавание дьяконов введение академик журавлёвый предложный алгебраический подход решение задача распознавание классификация большинство алгоритм классификация решать задача этап сначала получать матрица оценка принадлежность объект класс затем классифицировать объект можно зафиксировать второй этап ввести алгоритм операция индуцировать операция матрица оценка такой образ можно получать новое алгоритм вид алгебраический выражение построить основной результат алгебраический подход заключаться помощь полином алгоритм можно решить любой регулярный задача распознавание регулярность отражать требование условие задача результат первоначально получить модель кусочно линейный классификатор модель алгоритм вычисление оценка который являться универсальный язык описание многий распознавать процедура возможность решение люба задача быть формализовать требование корректность модель возможность получить любой матрица оценка помощь алгоритм модель показать корректность модель необходимый достаточный реализация произвольный классификация критерий корректность алгебраический замыкание конечный степень множество полином ограниченный степень алгоритм модель быть впервые получить академик матросов удаться найти метрический критерий корректность который породить исследование сингулярность теория распознавание описать постановка задача распознавание обобщённый модель основной понятие алгебраический подход показать связь корректность модель алгебраический выражение специальный вид сингулярность система точка даваться обзор некоторый известный критерий сингулярность новый результат получить автор модель решение задача распознавание классификация описать постановка задача распознавание классификация немного обобщить множество допустимый объект содержимый объединение множество называть класс каждый объект соответствовать бинарный вектор классификация значение предикат каждый пара можно вычислить значение функция конечный множество параметр частично упорядочить множество задача распознавание состоять построить алгоритм который набор эталонный объект известный вектор набор контрольный объект строить вектор классификация классифицировать распознавать решение задача распознавание часто применяться модель привести описание обобщённый модель алгоритм являться суперпозиция распознавать оператор решающий правило объект оператор получать матрица элемент который оценка принадлежность объект класс объект учёт близость функция близость такой етот работа простота считать весь модель нормировка простейшее решающий правило пороговый правило далёкий быть часто использовать обозначение операция распознавать оператор индуцироваться операция матрица оценка умножение поэлементный множество весь оператор рассматривать модель вводить понятие линейный замыкание алгебраический замыкание степень алгебраический замыкание матрица обозначать множество весь значение полином степень выше столбцы етот матрица умножение поэлементный матрица попарный расстояние алгебраический подход тогда тогда объект неотличимый точка зрение эталон близость тогда тогда класс неотличимый точка зрение эталон требование регулярность задача заключаться существовать пара который весь существовать пара который весь регулярный задача распознавание тогда функция являться метрика конус метрика который такой образ существовать метрика множество который полностью описывать алгебраический замыкание степень определять оператор база замыкание метрика лежать конус который содержаться полуметрика всевозможный точечный множество пространство внутренность конус описывать всевозможный задача распознавание точка зрение алгебраический подход формализовать следующий люба метрика конус задать элементный множество существовать задача распознавание один класс который множество матрица вектор оценка оператор совпадать множество матрица попарный следующий условие эквивалентный замыкание корректно определитель матрица попарный расстояние метрика отличный нуль пространство иметь размерность такой образ определение корректность эквивалентный проверка вырожденность матрица попарный расстояние некоторый частное случай специальный задача распознавание модель алгоритм матрица иметь меньший размер выписываться система контрольный объект задача вводиться нужный метрика такой случай описывать критерий вырожденность матрица попарный расстояние иметь простой геометрический интерпретация сингулярный система точка задать система попарно различный точка пространство следующий раздел использовать свой обозначение иметь отношение обозначение предыдущий раздел некоторый тип задача распознавание число точка система совпадать число контрольный объект размерность пространство число эталон иметься полный аналогия обозначение быть обозначать координата точка система точка называться сингулярный размерность пространство маленький матрица попарный расстояние система точка напомнить критерий сингулярность получить автор ранее обзор некоторый известный критерий сингулярность можно найти отметить задача критерий вырожденность матрица попарный расстояние известный начало век классический серия работа полный перечень ссылка следовать матрица невыродить конечный система попарно различный точка пространство метрика особый интерес представлять случай который критерий вырожденность получить год здесь рассматривать более общий задача критерий неполнота размерность пространство значение полином ограниченный степень столбцы матрица попарный расстояние операция умножение поэлементный отображение множество множество сочетание повторение объём множество система точка являться сингулярный тогда тогда являться сингулярный система точка пространство такой весь справедливо минимальный группа операция суперпозиция содержимый преобразование весь любой преобразование справедливо равенство поэтому сингулярность зависеть действие группа система точка являться сингулярный тогда тогда существовать такой подмножество любой преобразование система точка отделимый система точка гиперплоскость теорема следовать разделять поверхность алгоритм линейный замыкание модель пороговый решающий правило алгоритм разделять помощь суперпозиция элемент группа гиперплоскость некоторый специальный класс задача такой разделение происходить признаковый пространство общий случай разделение осуществляться система точка пространство контрольный объект класс новое результат теория сингулярный система критерий сингулярность можно сформулировать вид условие существование линейный зависимость функция сформулировать общий случай система точка пространство являться сингулярный тогда тогда существовать ненулевой вектор который весь справедливо равенство метрика хэмминг метрика рассмотреть задача разделение произвольный система точка минимальный число подсистема каждый который являться сингулярный эффективный алгоритм разделение позволить разбивать признаковый пространство область компетентность алгоритм искать решение вид коллектив алгоритм каждый который принадлежать линейный замыкание модель можно показать произвольный конечный множество точка соответствовать который носитель выбрать сам система независимый подмножество являться подсистема свойство сингулярность такой образ задача разделение подсистема сводиться задача разделение носитель минимальный число независимый подмножество эффективный решение дать задача можно найти работа оценка минимальный число сингулярность давать произвольный система точка мочь быть разбитый подмножество невырожденный матрица попарный расстояние количество значение который принимать координата точка система оценка являться точный система являться декартов произведение конечный числовой множество нельзя разбить меньший число подсистема матрица попарный расстояние другой приложение теория сингулярность задача размерность пространство значение полином ограниченный степень столбцы матрица попарный расстояние иметь приложение теория распознавание теорема теория интерполяция выяснение возможность представление функция задать конечный множество вид сумма функция определённый класс часто сводиться анализ матрица попарный расстояние точка множество точный представление функция класс радиальный базисный функция жёсткий функция тогда тогда такой матрица попарный расстояние невыродить частность отмечаться система точка являться сингулярный тогда тогда любой функция точка система мочь быть представить вид конечный сумма функция каждый который зависеть переменный кибернетик искусственный интеллект докл докл междунары конф ломоносов секция макс пресс междунары конф ломоносов секция макс пресс всеросс конф ммро суздаль кибернетика распознавание математический метод программный система практический применение фазис геометрия разрез метрика мцнмо энергия работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kelmanov_1 полнота некоторый задача анализ дать полнота некоторый задача анализ дать кельман объект исследование работа проблема оптимизация задача компьютерный анализ дать предмет исследование дискретный экстремальный задача который сводиться вариант проблема поиск подмножество множество вектор евклидов пространство цель работа исследование сложность етот задача известно конструктивный модель какой содержательный проблема анализ дать формулироваться форма задача оптимизация подходящий критерий функционал максимум правдоподобие минимум сумма квадрат уклонение максимум апостериорный вероятность адекватно отражать проблема оптимизация критерий комбинация многообразие объективно существующий структура модель анализировать дать порождать разнообразие редуцировать экстремальный задача который сводиться поиск оптимальный решение сходный содержательный план проблема сводиться отличаться экстремальный задача зачастую простейшее давно известный проблема анализ дать сводиться решение экстремальный задача статус сложность который неизвестный такой проблема анализироваться настоящий работа известный трудный задача кластеризация критерий минимум сумма квадрат расстояние элемент кластер центр требоваться разбить множество вектор евклидов пространство подмножество кластер включать близкие похожий указанный критерий вектор центр кластер етот задача определяться средний значение вектор кластер поэтому некоторый публикация задача фигурировать название средний который соответствовать название один ранний алгоритм предложить решение другой трудный задача сводиться задача поиск множество вектор евклидов пространство семейство непересекающийся подмножество включать близкие вектор постановка етот задача использоваться критерий формулировка задача отличие задача предполагаться объединение элемент искомое семейство мочь совпадать исходный множество подмножество дополнять объединение семейство искомое подмножество всего множество мочь быть пустой содержимый вектор входящая искомое семейство дать работа анализироваться сходный содержательный план задача етот задача наряду поиск семейство подмножество включать близкие вектор требоваться найти семейство такой подмножество вектор элемент каждый подмножество семейство похожий вектор задать множество алфавит вектор предполагаться объединение подмножество искомое семейство задача рассмотреть мочь покрывать исходный множество перечисленный задача актуальный широкий спектр приложение цитировать работа связанный компьютерный анализ массив зашумленный дать матрица последовательность временной ряд сигнал включать повторяться чередоваться перемежаться информационно значимый вектор фрагмент одинаковый размерность случай место расположение етот вектор фрагмент массив неизвестный один возможный содержательный трактовка рассматривать проблема анализ дать состоять следующий иметься совокупность включать несколько результат измерение набор вектор какой характеристика каждый элемент некоторый множество материальный объект каждый объект множество мочь находиться состояние активный пассивный пассивный состояние значение весь измерять характеристика набор равный нуль активный значение один характеристика нуль активный состояние один часть объект множество известный алфавит эталонный набор значение весь характеристика активный состояние другой часть объект множество аналогичный дать отсутствовать неизвестный каждый результат измерение иметься ошибка соответствие объект результат измерение характеристика неизвестно требоваться использовать адекватный измерять характеристика критерий найти семейство подмножество набор соответствующий активный состояние каждый объект множество найти подмножество похожий объект оценить неизвестный характеристика часть объект активный состояние настоящий работа показать экстремальный задача который сводиться возможный вариант сформулировать содержательный проблема относиться класс труднорешать задача модель анализ дать рассмотреть следующий структура дать векторный последовательность обладать свойство множество семейство пустой пересекаться вектор множество один нулевой вектор допустить обработка доступный последовательность вектор помеха ошибка независимый вектор учитывать зависимость элемент последовательность множество рассмотреть модель анализ дать вид следующий оптимизационный задача дать последовательность алфавит вектор найти семейство непустой непересекающийся подмножество множество совокупность вектор минимизировать условие структура последовательность описываться формула задача соответствовать сформулировать введение содержательный проблема поиск семейство непустой непересекающийся подмножество модель анализ дать ненулевой вектор множество алфавит можно интерпретировать информационно значимый вектор компонента который соответствовать измерять характеристика объект активный состояние вектор алфавит известный вектор неизвестный мощность подмножество соответствовать число активный состояние етот объект оптимизационный задача можно трактовать поиск хороший вариант приближение критерий минимум сумма квадрат уклонение последовательность последовательность который включать повторяться ненулевой вектор перемежаться нуль вектор нетрудно установить аналогичный формулировка можно прийти считать вектор выборка единичный объём мерный нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение использовать традиционный статистика максимум функционал правдоподобие рассмотреть возможный вариант редуцировать задача который сводиться задача анализ дать редуцировать задача раскрывать сумма квадрат правый часть учёт получить минимум функционал неизвестный вектор находиться аналитически нетрудно убедиться любой непустой непересекающийся подмножество етот минимум доставляться вектор заметить первый член правый часть равенство являться константа задача минимизация функционал сформулировать выше сводиться максимизация сумма последний член правый часть выражение тот заметить мощность искомое подмножество мочь быть фиксировать известный нефиксированный оптимизировать величина поэтому вариант задача наконец заметить сумма входящая последний член правый часть равенство являться константа случай мощность множество фиксировать заменить выражение суммирование индекс суммирование элемент множество учёт сделать замечание получить редуцировать экстремальный задача формулировка задача пояснить краткий символьный обозначение ввести первый символ одинаковый весь краткий название задача образовать английский словосочетание второй символ образовать слово обозначение комбинация соответствующий возможный вариант который индуцироваться наличие отсутствие ограничение мощность множество пара совокупность вход задача сформулировать редуцировать задача форма верификация свойство задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать такой непустой непересекающийся подмножество иметь место ограничение мощность подмножество задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать такой непустой непересекающийся подмножество иметь место ограничение задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать такой непустой непересекающийся подмножество иметь место ограничение задача дать множество алфавит вектор положительный число вопрос существовать такой непустой непересекающийся подмножество иметь место основный результат настоящий работа являться установление статус полнота сформулировать выше задача анализ сложность сформулировать следующий вспомогательный полный задача задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать такой семейство непустой непересекающийся подмножество множество иметь место неравенство ограничение мощность подмножество задача дать множество вектор положительный число вопрос существовать такой семейство непустой непересекающийся подмножество множество иметь место неравенство напомнить задача сводиться поиск множество вектор евклидов пространство семейство такой подмножество вектор элемент етот подмножество похожий критерий минимум сумма квадрат расстояние случай мощность искомое подмножество известный неизвестный соответственно справедливость следующий теорема установить полиномиальный сведение задача редуцировать задача задача полный задача полный задача полный задача полный заключение показать труднорешаемость оптимизационный задача который сводиться поиск критерий минимум сумма квадрат расстояние множество вектор евклидов пространство такой семейство непустой непересекающийся подмножество один етот семейство включать совокупность подмножество каждый который содержимый близкие вектор другой совокупность подмножество вектор каждый который содержимый элемент похожий вектор задать алфавит получить результат следовать труднорешаемость соответствующий задача анализ дать оставаться заметить эффективный алгоритм гарантировать оценка точность решение рассмотреть задача сегодняшний день неизвестный дискретный анализ исследование операция журна математика дискретный анализ исследование операция докл дискретный анализ исследование операция журна вычислый математика физика математика механика журна вычислый математика физика математика механика принять печать работа выполнить поддержка грант проект целевой программа авцп рособразование проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект
2010-IIP8/Maryaskin подход ангиографический диагностик помощь вычисление оптический поток подход ангиографический диагностик помощь вычисление оптический поток марьяскин ивановский немирко ангиография метод контрастный рентгенологический исследование кровеносный сосуд применяться рентгенография компьютерный томография ангиография изучать функциональный состояние сосуд кровоток протяжённость патологический процесс исследование проводиться сосуд последующий чаща всего проводить артерия действие сосуд осуществляться контроль понятие оптический поток движение изменение уровень яркость эквивалентный связь представлять важность термин пол движение оптический поток пол движение изображение действительный движение объект сцена спроектировать плоскость изображение оптический поток определяться поток уровень яркость плоскость изображение простой вычисление оптический поток последующий обработка позволять провести сегментация определить двигаться часть который вообще выделяться исходный изображение справа показать двигаться часть ангиографический изображение который незаметный исходный левый кадр пример вычисление оптический поток принцип вычисление оптический поток существовать уравнение оптический поток решение уравнение пара кадр оказываться построить кадр векторный пол четырехмерный элемент координата скорость направление смещение точка решение такой уравнение приходиться накладывать дополнительный ограничение смещение быть одинаковый весь точка некоторый небольшой окрестность формироваться система уравнение решение который являться вектор оптический поток вычислительный модификация вычисление поток исследование показать этап вычисление оптический поток внести алгоритмический модификация который помочь ускорить процесс вычисление существенный потеря информация быть разработать специальный программный средство предназначить быстрый вычисление поток демонстрация структура вычисление векторный поль поток производиться основа метод лукас канада содержимый следующий особенность вектор вычисляться отдельно каждый точка один вычисление производиться дважды обозначать первый возможность вычисление вектор оптический поток точка который необходимый второй предоставлять возможность параллельный вычисление векторный поль направление задавать вектор вычисляться абсолютно точность первый мочь быть сделать очень быстро второй снижать точность каждый точка изображение такой вектор задавать соседний точка который двигаться третий значительно облегчать постобработка поток классификация вектор поток итог работа вычислительный алгоритм оказываться возможный картина направление движение картинный плоскость целое просматривать увеличить участок изображение изучать направление пол скорость общий детализировать представление поток традиционный метод вычисление вектор оптический поток иметь один существенный недостаток способ вычисление тесно связать размер рассматривать окрестность оказываться невозможный корректный вычисление вектор норма превосходящий размер окрестность оценка скорость быстро двигаться точка оказаться заведомо некорректный показать модель позволять эффективно решать данный проблема пирамида представление масштаб лаплас гаусс дать схема известный пирамида лаплас гаусс здесь исходный картинный плоскость лежать основание пирамида подъём пирамида каждый точка сечение следующий уровень получаться точка сечение предыдущий такой образ быть обнаружить слишком большой норма вектор необходимый уровень выше пирамида вычислить поток новый картинный плоскость обобщить получить вектор поток точка исходный плоскость применять такой подход вычисление вектор оптический поток удаваться добиваться гораздо более точный оценка поль скорость картинный плоскость фильтрация обычно методика обработка динамический изображение сводиться выделение оптический поток дальнейший выбор точка который быть интерпретировать двигаться етот выбор сводиться простой пороговый фильтрация точка картинный плоскость быть интерпретировать изображение точка двигаться объект вычислить вектор оптический поток быть иметь норма большой некоторый заранее задать значение выбор пороговый значение оказывать большой влияние дальнейший обработка несложный зависеть конкретный задача проводиться пороговый фильтрация остаться точка интерпретироваться двигаться провести вычисление поль вектор оптический поток оставлять достаточно большой количество вектор определённый некорректно основное связать погрешность использовать получение входной последовательность кадр аппаратура объект исследование любой эксперимент невозможно совсем избежать случайный исследовать человек приводить вычисление оценочный вектор скорость кровоток етот движение уменьшение влияние етот фактор использоваться алгоритм фильтрация потоков дать подобный алгоритм похожий стандартный алгоритм фильтрация статический изображение обработка ангиографический дать представить работа быть выбрать реализовать метод фильтрация первый фильтр работать следующий образ каждый двигаться точка вычисляться количество прямая сосед интерпретировать двигаться исходный точка сохраняться количество достигать параметр фильтр пример работа фильтр реальный дать показать слева изображение применение фильтр справа работа фильтр работа второй фильтр основать анализ связанный область двигаться точка массив дать отбрасываться такой связанный группа площадь который превышать параметр фильтр пример работа показать работа фильтр результат комбинирование дать фильтр удаваться эффективно избавиться шумовой вектор поток можно заметить граница двигаться точка оказываться никакой сглаживать фильтр дать задача применимый конкретный форма состояние деформация сосуд один основный предмет ангиографический исследование диагностический задача ангиографический исследование направить решение многий диагностический задача показывать исследование вычислить отфильтровать вектор поток позволять эффективно решать оперировать реальный движение точка плоскость происходить момент съёмка рассмотреть задача процесс циркуляция кровь знание направление поток время съёмка позволять высокий точность определить порядок продолжительность прохождение кровь иной участок кровеносный система установить последовательность выявление нарушение работа последовательный анализ кадр видеоряд процесс кровоток показывать какой участок какой сторона происходить движение кровь временной интервал дать кадр пример результат такой исследование показать график движение кровь такой наглядный разложить временной шкала представление процесс циркуляция кровь позволять делать диагностический вывод основать сравнение представить модельный дать кровообращение другой важный задача ангиографический диагностика который мочь быть решить анализ дать оптический поток целостный схема циркуляция кровь исследовать область получение такой результат необходимый накопить потоковый дать продолжительный период съёмка объединить последовательный участок который обнаружить движение получить общий схема показать результат подобный обработка полный схема кровообращение пример интересный точка зрение оценка качество фильтрация представить кадр являться частью диагностический исследование клетка который находиться постоянный движение сила процесс дыхание приводить резкий увеличение связанный движение кровь вектор тот пол поток давать возможность оценивать факт движение точка картинный плоскость направление помощь доработка оказываться возможный исследовать общий направление движение кровь разделять изображение артериальный венозный кровоток получать более подробный информация исследовать сосуд схема артериальный венозный кровоток показать сверху внизу схема артериальный кровоток схема венозный кровоток получить основание один запись ангиографический исследование локальный диагностический задача эксперимент показывать интерактивный участие эксперт диагност мочь позволить наряду описать задача решать более локальный привязать область интерес выделить изображение помощь специалист повреждение сосуд прямая визуальный дать мочь свидетельствовать сведение проходить кровь указание фрагмент сосуд можно определить конкретный траектория движение кровь сравнить форма сосуд обнаружить отклонение препятствовать кровоток место другой пример относиться диагностика сам сосуд указание конкретный интересовать сечение оказываться определить площадь сечение сосуд место зависимость время построить график оценить степень эластичность стенка наличие повреждение тот использовать информация номер исследовать кадр направление вектор оптический поток оказываться возможный оценить роль выбрать целевой участок схема наблюдать ход исследование проверить эффективность функционирование иной часть заключение проделать работа быть исследовать разработать новое поход решение задача медицинский ангиографический диагностика основать динамический сегментация дать использовать вычисление оптический поток описать способ алгоритмический модификация вычисление оптический поток показать свой практический эффективность область поставить задача предложить путь решение задача ангиографический диагностика наметить перспектива развитие метод динамический сегментация отношение медицинский изображение провести реальный пример дать ангиография различный орган получить помощь специализировать медицинский прибор цифровой обработка изображение техносфера компьютерный зрение бином лаборатория знание работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2010-IIP8/Obukhov1 метод анализ фазовый синхронизация многоканальный электроэнцефалограмма метод анализ фазовый синхронизация многоканальный электроэнцефалограмма обухов морозов королёв фазовый синхронизация сигнал различный участок мозг являться важный характеристика взаимодействие участок мозг изучение когнитивный процесс исследование фазовый синхронизация состоять этап вычисление фаза сигнал различный канал статистический оценка разность зависимость время стандартный отклонение энтропия шеннон оценка мгновенный фаза использовать комплексный вейвлёт преобразование преобразование гильберт использование вейвлёт преобразование оценка фаза осуществляться довольно широкий полоса частота эксперимент суррогатный сигнал показать различие оценка разность вычислить комплексный вейвлёт преобразование достаточно широкий полоса частота анализировать частота помощь преобразование гильберт незначительный оценка фаза сигнал узкий полоса частота некоторый постоянный частота приводить ошибка время известно точка хребет вейвлёт преобразование обладать свойство стационарность фаза гладкий время частота хребтовый настоящий работа описать метод оценка фазовый синхронизация основать вычисление мгновенный фаза сигнал точка вейвлёт хребет применение непараметрический тест тест знак тест вилкоксон привести пример оценка межканальный фазовый синхронизация сигнал измерить процесс выполнение когнитивный вербальный логический пространственный тест использование вейвлёт хребтовый преобразование поиск хребтовый спектрограмма использоваться несколько метод наиболее простой метод заключаться выделение локальный время глобальный частота максимум спектральный мощность отметить некоторый случай представить метод неустойчивый появление спектрограмма артефакт вид небольшой сечение острый пиковый существенно иной частота алгоритм выделение хребет появиться построить хребет переставать быть непрерывный более устойчивый алгоритм поиск хребтовый спектрограмма состоять пик существующий сечение вейвлёт спектрограмма рассматривать момент время сравниваться качество точка хребет выбираться который соответствовать наибольший энергия иметь наибольший площадь принципиальный особенность указанный метод являться выделять всегда один наиболее существенный хребет спектрограмма вместе практика встречаться случай спектрограмма присутствовать несколько хребтовый существующий одновременно разный частотный область анализ такой спектрограмма применяться более сложный метод идея который состоять спектрограмма адаптивный выявляться область частота который ожидаться обнаружение непрерывный хребтовый область выделяться помощь полосовой фильтрация сигнал каждый осуществляться выделение хребет один описать выше алгоритм получить значение мгновенный фаза точка хребет исследовать закон распределение разность мгновенный различный пара канал значение мгновенный фаза канал различный момент время исследуться закон распределение случайный величина связь мгновенный частота хребтовый различный канал мочь отличаться друг друг функция мочь иметь произвольный значение поэтому необходимый отобразить функция область значение осуществляться следующий преобразование деление модуль округление сторона бесконечность минимум функция рассматривать диапазон время привести пример зависимость канал время сверху мгновенный фаза вычислить помощь хребтовый вейвлёт спектрограмма снизу помощь преобразование гильберт цель следующий этап анализ являться поиск интервал время который существовать фазовый синхронизация задаваться некоторый временной окно который сдвигаться задать шагом каждый положение окно проверяться статистический гипотеза равенство нуль медиана распределение проверка гипотеза использоваться непараметрический тест знак результат который являться оценка ошибка первое род рассматривать гипотеза получить оценка ошибка увеличивать соответствие поправка бонферронить количество сравнивать канал достоинство рассмотреть подход являться устойчивость артефакт запись связанный просачивание сигнал электрод физический такой случай медиана разность мгновенный сигнал электрод равный нуль статистический тест выявлять сдвиг разность заметить качество статистический тест можно использовать другой непараметрический тест частность тест вилкоксон многий случай оказываться более чувствительный тест знак интерпретация получить помощь результат следовать дело закон распределение разность мгновенный правило являться симметричный тест вилкоксон быть сигнализировать отклонение нуль медиана распределение стохастически большой маленький нуль визуализация результат анализ применяться трёхмерный диаграмма который изобразить электрод стрелка соединять пара электрод который выявить наличие фазовый синхронизация направление стрелка показывать направление сдвиг фаза стрелка выходить область который наблюдаться статистически значимый фаза предложить метод использовать анализ дать получить когнитивный эксперимент испытуемый решать задача пространственный вербальный логический тип предварительный результат показать метод являться эффективный вычислительный точка зрение позволять выявлять эпизод сложный межканальный взаимодействие автор выражать благодарность который предоставить экспериментальный дать анализ конструктивный участие обсуждение работа пространственный организация процесс головной мозг наука журна высш обработка сигнал работа выполнить поддержка офи_м программа президиум фундаментальный наука медицина
2010-IIP8/Maslakova учёт отношение соседство признак отбор задача обучение распознавание образ учёт отношение соседство признак отбор задача обучение распознавание образ середина проблема решение задача обучение распознавание образ случай большой число признак сравнение количество объект обучать выборка называть ситуация проклятие размерность правило сводиться пара стандартный подход сокращение размерность счёт отбор наиболее информативный признак наложение решающий правило априорный ограничение регуляризация решающий правило распознавание работа предложный способ комбинировать методика заключаться отбор подмножество упорядочить признак етот работа рассматриваться случай одномерный упорядоченность признак тогда упорядоченность признак характерный задача распознавание сигнал изображение работа разработать метод регуляризация распознавание изображение отбор информативный подобласть наложение штраф различие коэффициент разделять гиперплоскость етот работа быть рассмотреть отбор подмножество взаимосвязанный признак наложение штраф различие информативный весы учёт произвольный соседство регуляризация обучение отбор информативный подобласть признаковый пространство разработка метод регуляризация обучение учёт наличие структурный отношение признак ранее быть проводить введение дополнительный штрафной член хорошо известный метод опорный вектор здесь использоваться следующий обозначение обучать выборка действительнозначный вектор признак объект распознавание индекс классификация каждый объект неотрицательный параметр метод вспомогательный переменный метод опорный вектор обслуживать ситуация линейно неразделимый подвыборка класс направлять вектор оптимальный разделять гиперплоскость смещение обычно задача решать двойственный форма задача квадратичный программирование неотрицательный множитель лагранж связь коэффициент направлять вектор разделять гиперплоскость множитель лагранж двойственный задача определяться следующий образ идея регуляризация предлагать дать работа заключаться учёт обучение тот факт конкретный коэффициент разделять гиперплоскость соответствовать некоторый признак пара признак соседний отсчёт сигнал соседний точка растр изображение близкий должный сильно отличаться коэффициент разделять гиперплоскость самый всего множество решающий правило безошибочно разделять обучать выборка выбирать подмножество удовлетворять некоторый априорный ограничение комбинированный критерий заключаться отбор информативный подобласть признаковый пространство учёт априорный информация близость признак быть иметь следующий здесь неотрицательный параметр селективность неотрицательный вес каждый компонент направлять вектор искомый разделять гиперплоскость матрица размер отвечать гладкость решающий правило отражать близость признак двухместный неотрицательный функция близость матрица рассмотреть работа случай признак упорядочить принять следующий случай объект представить изображение каждый признак ассоциировать элемент растровый решётка размер функция близость мочь выглядеть следующий образ функция расстояние элемент растровый решётка определяться следующий формула растровый решётка размер матрица изображение использование функция близость принять блочный быть выглядеть следующий образ матрица размер иметь следующий единичный матрица размер нулевой матрица размер численный реализация метод отбор информативный подобласть признаковый пространство привести численный решение критерий краткость ввести следующий обозначение тогда критерий принять следующий предлагаться решать задача минимизация критерий метод зайделить разделить переменный группа быть проводить оптимизация один группа переменный зафиксировать второй фиксировать коэффициент задача фактически сводиться классический постановка задача обучение распознавание образ метод опорный вектор двойственный критерий неотрицательный множитель лагранж такой задача почти совпадать критерий метод опорный отличие последний критерий классический постановка заключаться наличие дополнительный коэффициент вычисление матрица квадратичный форма ограничение оставаться неизменный коэффициент направлять вектор разделять гиперплоскость вычисляться правило оптимизация фиксировать приводить следующий задача поиск минимум сводиться решение система нелинейный уравнение параметр решение система уравнение можно найти помощь метод простой итерация экспериментальный исследование проверка предложить схема отбор группа взаимосвязанный признак провести следующий модельный эксперимент класс изображение размер пиксель распределить вокруг свой центр преимущественно значение компонент центр равный центр первое класс содержимый небольшой фрагмент размер пиксель значение пиксель фрагмент равный центр второй класс содержимый небольшой фрагмент размер пиксель значение пиксель фрагмент равный центр первое второй класс объект генеральный совокупность быть сгенерировать соответствующий центр добавление шум распределенный равномерный закон нулевой средний отклонение диапазон общий число объект генеральный совокупность составлять каждый класс случайный образ быть отобрать обучать выборка содержимый объект каждый класс остаться объект использоваться качество контрольный выборка пример объект первое второй класс рисунок привести пример распределение значение весы метод опорный вектор чистый отбор признак отбор группа признак учёт квадратичный штраф значение взаимосвязанный признак распределение весы признак отбор признак отбор группа взаимосвязанный признак квадратичный штраф результат эксперимент выразить вид усреднить уровень ошибка тестовый выборка представить рисунок усреднить уровень ошибка распознавание объект процент вывод статья предложный новый способ преодоление проблема малый обучать выборка основный идея предложить подход заключаться формализация учёт априорный информация структурный отношение признак сигнал изображение характерный одномерный двумерный упорядоченность признак соответственно выписать критерий отбор информативный подобласть признаковый пространство учёт отношение соседство признак предложить схема численный оптимизация провести численный эксперимент работа исследовать квадратичный штраф разность весовой коэффициент ранее быть показать такой размывать информативный подобласть пространство взаимосвязанный признак случай одномерный упорядоченность дальнейший быть проводиться исследование функция модуль качество штраф различие весовой всеросс конф ммро макс пресс таврический вестник информатика математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kornilina применение латентно семантический анализ исследование политический блог применение латентно семантический анализ исследование политический блог введение активный человек стремиться свой можно больший количество человек один наиболее простой способ достигать регулярный основа являться создание специализировать сообщество сеть интернет который участник смочь чёткий разграничение позиция такой сообщество являться социальный сеть сайт который находиться личный запись автор называться блог политический блог нередко относить новый средство массовый информация сила постоянный широкий распространение получить называть активный сетевой сообщество чаща всего ассоциировать движение взаимодействовать блог другой интернет ресурс социальный сеть отмечать профессор юридический школа такой сообщество возлагаться надежда расширение возможность народный интерес практика наиболее дать сфера иной средство массовый информация контролироваться государство являться коммерческий сильно зависеть реклама сейчас серьёзный интернет издание свой читатель высказываться публиковать ряд профессиональный более тот человек приобретать запись блог нередко мочь профессиональный эксперт построение модель подобный сообщество помогать понять структура производить кластеризация выявлять отличительный особенность предлагаться использовать латентно семантический анализ применяться исследование литературный произведение предмет изучение который составлять сам текст исходный дать предварительный обработка отмечаться выше политический блог точка зрение организация являться социальный сеть анализ который использоваться теоретико графовыя метод опираться первый очередь взаимоотношение участник настоящий исследование основный предмет изучение быть сам текст выбрать етот цель латентно семантический анализ являться широко известный метод применять задача поиск классификация информация позволять находить смысловой связь отдельный слово целое давно пользователь поиск сеть вместе основный результат предлагаться список связанный запрос создать основа число результат программный реализация обработка текст иностранный язык реализация кластеризация контекст дать случай применимый чистый вид учитывать особенность русский язык морфология русскоязычный текст пример решение подобный задача существенно маленький отметить позволять делать морфологический анализ выделять семантический облако документ набор смысловой слово классификация лексика представлять синтез алгоритм кластеризация предназначить автоматический кластеризация слово вариант вероятностный инкрементальный иерархический применяться автоматический прогнозирование пользовательский интерес исходить накопить информация интерес пользователь различный разработка кластеризация слово выделение смысловой часть текст совместно российский коллега вести особенность настоящий исследование заключаться первый область применение текст политический блог русский язык второй поставить етот область задача соотнесение автор точка зрение семантика сообщение выявление структурный особенность текст основный цель заключаться разработка подход позволять выявлять взаимный связь основание предлагать текстовый информация группа автор часть текст отдельный автор политический интернет сфера цель кластеризация объект выявление авторский скрытый смысл сообщение перспектива качество объект исследование выступать русскоязычный текст представить популярный политический блог эксперимент программа партия эксперимент каждый встречать слово быть привести начальный точка зрение морфология первый частота зарубежный коллега рекомендовать такой преобразование разнообразие русскоязычный словоформа рекомендация следующий шагом быть исключение слово слово несущий самостоятельный смысловой нагрузка помощь выделить тематика текст национальный корпус русский язык построить список слово использование стандартный список слово приводить зашумлить результат метод решение качество инструмент исследование использоваться латентно семантический анализ предлагать оценка взаимосвязь коллекция документ слово который текст представлять общий случай неразмеченный совокупность текст различный автор разбиваться небольшой слово фрагмент количество который зависеть длина текст размер каждый число слово оставаться постоянный один исследование затем строиться матрица характеризовать число вхождение встречать слово каждый фрагмент использование слово встречаться текст один раз вносить шумовой эффект поэтому такой слово исключаться дальнейший преобразование элемент матрица нормироваться энтропия число вхождение слово фрагмент общий количество появление слово весь текст получить матрица сингулярный вектор вектор соответствующий сингулярный число метод основываться факт подматрица соответствующий первый наибольший сингулярный число являться хороший приближение исходный матрица мерный подпространство такой образ матрица большой размерность помощь базис выбрать длина осуществляться переход матрица меньший размерность отражать основный структура исходный получить матрица выделяться зависимость слово слово фрагмент фрагмент каждый слово каждый фрагмент соответствовать разложение базис сингулярный вектор взаимосвязь вычисляться абсолютный значение коэффициент корреляция результат представляться графический градация серый формат большой зависимость тёмный цвета получаться окрасить корреляционный матрица всевозможный попарный зависимость который можно анализировать интенсивность окраска область рисунок эксперимент реализовать программный метод представлять результат вид матрица который строка столбец соответствовать идти порядок фрагмент термы являться слово анализировать набор текст цвета элемент матрица соответствовать абсолютный значение коэффициент корреляция строка столбец тёмный значение зависимость фрагмент текст большой диагональный элемент иметь чёрный цвета эксперимент первое тип производиться изучение популярный политический блог один результат представить строка соответствовать фрагмент запись автор более склонный эмоциональный высказывание неформальный характер видеть заметно коррелировать друг друг строка соответствовать фрагмент представитель партия гораздо маленький коррелировать указывать разнообразие использовать лексика следовать отметить строка относиться запись жанр автор видимо более ограниченный форма результат соответствующий квадрат получиться окрасить корреляционный матрица базис различный размерность показать результат получаться изменение размерность сингулярный базис обратный свёртка получить картинка подтверждать идея большой размер базис более тонкий связь быть отобразить наоборот маленький более качественный оценка быть представить способность различать стилевой особенность автор подтверждаться эксперимент запись блог политический сообщество строчка соответствовать описание проводить сообщество мероприятие строчка соответствовать серия сообщение отношение украина отдельно коррелировать часть строка содержимый текст юридический характер фрагмент представить блог аналогичный эксперимент показать блог научный философский направленность метод отличать первый второй третий последний давать схожий рисунок список наиболее частотный слово етот очень похожий можно трактовать способность метод учитывать контекст употребление слово некоторый апробация результат быть решить применить метод далёкий жанр текст который известно официальный принадлежность партия быть проанализировать текст официальный программа политический партия выбор год государственный эксперимент второй тип приводиться результат наиболее различимый использовать метод партия единый россия партия российский федерация яблоко анализ текст один партия позволить выделить наиболее определять точка зрение слово термы партия единый задача защита решение культура народный природный сельский труд яблоко земля собственность можно отметить партия употребление терма сильно коррелировать термы проект программа решение реализация партия термы программа связать термы наука поддержка природный проводиться попарный сопоставление программа некоторый случай различие партия быть более явный яблоко яблоко некоторый менее явный быть обнаружить программа яблоко слабо коррелировать часть строка оказаться первый содержимый первый второй раздел программа второй часть остальной заметить етот составной характер программа яблоко трудно быть предположить априорно обнаружить средство латентно семантический анализ свидетельствовать наличие серьёзный перспектива применение данный метод задача политический анализ заключение работа предложный подход анализ политический интернет сообщество помощь провести эксперимент подтвердить использовать метод латентно семантический анализ мочь выделять текст различный русский журнал интернет ммро макс пресс морфологический анализатор текст национальный корпус русский язык шумовой слово работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Polezhaeva инкрементный метод коллаборативный фильтрация инкрементный метод коллаборативный фильтрация полежаев введение метод коллаборативный фильтрация использоваться рекомендовать система система управление взаимоотношение клиент автоматический формирование персональный предложение исходный дать являться матрица строка который соответствовать клиент столбцы объект зависимость приложение объект мочь быть товар услуга документ каждый заполнить ячейка матрица содержимый информация использование данные клиент данный объект мочь быть отметка посещение выставить клиент рейтинг сумма задача состоять произвольный клиент спрогнозировать оценка предпочтительность объект весь незаполненный ячейка строка матрица предполагаться выделяться множество клиент схожий предпочтение простой метод основать поиск корреляция клиент объект неэффективный время память требовать хранение весь матрица етот недостаток лишить метод сингулярный разложение неотрицательный матричный разложение вероятностный латентный семантический анализ позволять формировать сжатый описание профиль клиент объект современный динамический приложение метод предъявляться требование инкрементность метод должный эффективно пересчитывать хранить информация случай появление новый клиент объект новый значение ячейка матрица обычно работа рассматриваться один етот тип инкрементность дать работа предлагаться объединить тип инкрементность использовать инкрементный сингулярный разложение формула инкрементный вычисление корреляция пирсон помощь оцениваться профиль клиент затем профиль помощь вычисляться функция сходство клиент выделяться клиент который наиболее близкий клиент который осуществляться поиск рекомендация находиться наиболее популярный объект близкие клиент позволять отсортировать объект значение рейтинг выдать список хороший объект рекомендация клиент некоторый случай описать вычисление мочь производиться параллельно инкрементный вычисление корреляция пирсон коллаборативный фильтрация корреляция пирсон являться один наиболее распространить способ оценивание сходство клиент обычно матрица являться сильно разредить произвольный клиент большинство элемент строка пустой обязательно должный учитываться вычисление корреляция пирсон подмножество объект который оценить клиент правило рейтинг данный клиент объект средний рейтинг клиент клиент добавлять новый рейтинг изменять иметься должный изменяться значение сходство клиент инкрементный вычисление корреляция пирсон основать представление вид функция переменный который вычисляться аддитивный элемент матрица значение переменный можно быстро пересчитать заполнение ранее пустой ячейка матрица изменение значение ячейка общий формула величина называть вычисляться разный случай добавление изменение ячейка рассмотреть случай отдельность добавление новый рейтинг требоваться найти сходство клиент клиент добавлять новый рейтинг объект случай клиент оценить тогда изменяться соответствие новое средний рейтинг добавить рейтинг объект новое количество взаимно оценить объект клиент средний рейтинг клиент новое значение средний рейтинг активный клиент число объект оценить клиент разность текущий предыдущий значение средний рейтинг клиент клиент оценивать тогда изменяться соответствие новое средний рейтинг случай формула выписываться аналогично изменение рейтинг требоваться найти сходство клиент клиент модифицировать рейтинг объект возможный случай клиент оценить тогда изменяться соответствие новое средний рейтинг добавить рейтинг объект клиент оценивать тогда изменяться соответствие новое средний рейтинг следующий величина требоваться хранить изменять работа метод весь клиент количество объект оценить каждый клиент средний рейтинг каждый клиент новое значение средний рейтинг активный клиент добавление рейтинг модификация рейтинг разность текущий предыдущий средний значение рейтинг клиент сумма рейтинг объект оценить каждый пара клиент такой разбиение формула часть хранение промежуточный величина повышать эффективность вычисление оценка сходство клиент объект важный являться следующий параметр число клиент который данный клиент иметь один общий объект правило условие позволять оценивать сходство число объект оценить данные клиент оценить крайний мера один близкие клиент правило условие тот один объект мочь быть рекомендовать дать метод требовать хранение весь матрица ячейка матрица требовать операция поддержание матрица сходство клиент более сходство надо модифицировать большой объект просмотреть формирование рекомендация клиент сравнение классический метод сложность вычисление быть порядок надо дважды цикл обойти весь клиент рассмотреть пара клиент потом объект оценить клиент инкрементный сингулярный разложение второй подход связать сингулярный разложение который позволять представить матрица вид произведение ортогональный матрица диагональный матрица верный равенство диагональный элемент называться сингулярный число столбцы левый правый сингулярный вектор соответственно оставить наибольший сингулярный число оставить столбцы отвечать сингулярный число результат прореживание матрица хороший аппроксимация ранг матрица смысл наименьший квадрат быть интересовать такой постановка задача рассмотреть такой случай модификация дать добавление удаление строка столбцы матрица который происходить изменение ранг вектор столбец известный требоваться найти матрица бинарный вектор определять какой столбцы должный быть модифицировать вектор определять требоваться получить удалить значение модифицировать значение выбрать строка столбцы добавление столбец можно описать известный разложение требовать разложение ранг матрица который элемент пустой показать модифицировать более общий случай получить иметь столбцы получение новый интересовать ортогональный базис пространство столбцы применимый разложение ортонормированный верхний треугольный матрица записать разложение матрица разложение мочь быть эффективно вычислить частность помощь модифицированный ортогонализация грам шмидт аналогично ортогональный базис пространство столбцы тогда ортонормированный верхний треугольный матрица представимый матрица вид произведение матрица ранг матрица получать новое матрица тогда модификация ранг ранг выглядеть тот оперировать матрица больший размер вводиться разложение матрица состоять матрица ортонормированный матрица матрица позволять сохранять поэтому вычисление производиться быстро добавляться один строка столбец модификация можно производить следующий образ изменить вектор размерность вектор размерность использовать модифицированный ортогонализация грам шмидт тогда матрица иметь очень простой обуславливать возможность эффективный время диагонализация получение новый получение новый матрица применяться формула инкрементный вычисление корреляция пирсон находиться сходство клиент добавление объект такой процесс последовательный требовать операция добавление клиент позволять использовать параллельный вычисление добавление клиент добавление новый клиент улучшение время эффективный вычисление новый строка матрица отвечать добавить клиент позволять применять формула вычисление корреляция пирсон параллельно получение использовать результат можно добавление новый клиент быстро найти новый строка матрица характеризовать данный новый клиент знать вектор рейтинг объект клиент новый строка матрица предыдущий разложение новый вектор строка матрица вектор рейтинг новый клиент новый строка матрица такой образ иметь новое мочь найти сходство клиент профиль применять параллельно находить новое результат добавление клиент требовать операция общий алгоритм тот дать новый список рекомендовать объект клиент быть использовать функция сходство клиент основать выделить список объект быть использовать значение средний абсолютный ошибка далее сортировать объект значение рейтинг получать список объект привести выше рассуждение приводить алгоритм совместный инкрементный сингулярный разложение инкрементный вычисление корреляция пирсон псевдокод привести алгоритм использовать сохранять массив разность текущий предыдущий значение изменение один ячейка матрица параллельно найти помощь находить параллельно найти помощь применять матрица затем находить применять вывод предложный метод позволять эффективно хранить информация эффективно находить рекомендация клиент оценка сходство использовать вычисление корреляция пирсон инкрементный сингулярный разложение объесть хранить дать случай исходный матрица размер ранг составлять число клиент который данный клиент иметь один общий объект обычно число клиент иметь один другой клиент общий объект добавление клиент требовать операция добавление объект операция модификация ячейка матрица операция будущее предполагаться разработать исследовать модификация инкрементный метод позволять работать сильно разредить матрица работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kotik скелетизация полутоновый изображение отпечаток палец задача идентификация личность скелетизация полутоновый изображение отпечаток палец задача идентификация личность задача распознавание личность биометрический информация становиться более актуальный наш время криминалистика повседневный жизнь объект крупный корпорация строгий политика безопасность зачастую требоваться ограничить доступ свой какой помещение важный информация радужный оболочка глаз голос двумерный объёмный изображение можно идентифицировать человек один наиболее распространить надёжный способ быть оставаться распознавание отпечаток палец проблема здесь распознавание другой биометрический признак некачественный признак нечёткий отпечаток самый распространить метод сравнение отпечаток особый точка папиллярный узор очень качество получить изображение обработка полутоновый изображение построение скелет папиллярный узор позволять получить достаточно чёткий бинарный изображение основа исходный некачественный картинка скелетизация серый полутоновый изображение очень интересный проблема существовать чёткий определение данный понятие детально проработать теоретический база данный момент мир разработать несколько подход который можно условно разделить группа первый группа изображение рассматриваться трёхмерный поверхность измерение координата пиксель третий яркость второй группа алгоритм производиться итерационный удаление точка изображение пока остаться срединный толщина один пиксель быть являться скелет предлагать дать статья метод скелет полутоновый изображение быть рассматриваться составной часть скелет бинарный изображение рассматривать изображение поверхность линия скелет быть являться хребет рассматриваться алгоритм построение скелет серый изображение основа бинаризация различный порог исходный изображение получение чёткий бинарный картинка позволять проводить распознавание отпечаток палец особый точка сведение скелетизация бинарный растровый изображение скелет плоский область называться множество внутренний точка иметь менее ближний граничный точка другой название скелет серединный симметрический область каждый точка скелет связать радиальный функция ширин который задавать етот точка расстояние граница область основание скелет ширина можно однозначно реконструировать сам замкнутый область объединение весь круг центр точка скелет радиус задавать радиальный функция поэтому скелет вместе радиальный функция являться фактически один способ представление замкнутый область скелет бинарный изображение быть называть объединение весь скелет компонент изображение часть скелет изображение который относиться чёрный компонент составлять фигура называться внутренний скелет часть относиться белые фоновый компонент внешний скелет бинарный изображение пустой кругом быть называть круг иметь внутренний точка который являться граничный непрерывный фигура максимальный пустой кругом называться пустой круг содержаться целиком какой друг пустой круг каждый круг центр точка скелет радиус равный радиальный функция етот точка являться пустой такой круг иметь крайний мера граничный точка общий граница фигура поэтому являться максимальный свойство являться характеристический точка составлять скелет изображение скелет являться геометрический место точка центр максимальный пустой круг скелет изображение максимальный пустой круг качество наиболее простой случай рассмотреть пример фигура граница который являться простой многоугольник максимальный пустой круг касаться граница крайний мера точка точка касание мочь быть вершина многоугольник быть внутренний точка какой отрезка прямая являться стороной многоугольник тип точка касание вершина зависеть форма серединный ось составлять скелет представимый многоугольный граница объединение непересекающийся множество точка называть сайт сайт быть считать вершина многоугольник связной множество остальной точка сторона многоугольник вершина открытый сегмент такой образ иметь сайт точка сайт сегмент максимальный пустой круг касаться граница ровно точка точка принадлежать соответствующий сайт возможный комбинация тип сайт сайт сегмент сайт точка сайт точка сайт сегмент окрестность точка центр пустой круг найтись другой точка который равноудалённый пара етот сайт окрестность рассматривать точка центр пустой круг серединный представлять линия равноудалённый пара сайт зависимость етот сайт форма линия быть прямая парабола скелет простой многоугольник скелет выделяться точка соединение больший число серединный ось каждый такой точка являться центр пустой круг касаться граница более точка тот существовать такой точка скелет который соединяться всего один который являться парабола другой прямая тоже парабола круг центр такой линия общий сайт точка вершина степень являться концевой точка скелет который выходить один ребро вершина степень такой который выходить ребро вершина степень такой который выходить ребро всего вышесказанный следовать скелет многоугольник представлять плоский граф общий подход вход алгоритм подаваться полутоновый изображение отпечаток палец выход получать бинарный изображение скелет суть бинаризовать исходный картинка алгоритм относиться первое класс упомянуть вступление изображение рассматриваться трёхмерный поверхность основный идея состоять скелет серый изображение собираться основа часть скелет бинарный растровый срез получить простой бинаризация исходный изображение уровень яркость идея обработка полутоновый изображение основа получить бинарный срез предлагаться ранее работа бинарный срез изображение первое этап изображение второй количество слой пороговый значение бинаризация позволять добиваться нужный соотношение качество скорость алгоритм описать каждый скелет бинарный растровый срез производиться отбор ветвь вершина называть чистка отобрать ветвь вершина производиться восстановление фрагмент бинарный изображение следующий шагом такой фрагмент накладываться друг друг получаться конечный чёткий бинарный изображение отпечаток палец который строиться скелет позволять проводить сравнение особый точка папиллярный узор показать основной шаг алгоритм исходный серый изображение отпечаток палец браться инвертировать удобство обработка общий черта предложить подход рассматриваться работа исходный серый изображение получиться итоговый бинарный изображение который строиться скелет алгоритм чистка скелет бинарный изображение алгоритм состоять этап первое этап оставаться ветвь скелет вершина который удовлетворять пороговый условие радиус максимальный пустой круг представление подмножество исследовать изображение отпечаток палец позволять ввести такой фильтр такой образ слишком толстой слишком тонкий линия который заведомо являться участок папиллярный узор далее шум появиться бинаризация вводить порог длина цепь вершина ветвь скелет цепь последовательный ветвь вершина скелет конечный вершина цепь мочь служить вершина скелет степень степень дать этап многочисленный перемычка сильно изображение этап чистка приниматься внимание особенность изображение отпечаток палец позволять оставлять фрагмент скелет который иметь отношение значимый часть изображение дальнейший планироваться разработать адаптивный чистка шум более обработка особый точка папиллярный узор исходный обработать изображение показать исходный серый изображение соответствующий конечный бинарный изображение который строиться итоговый серый скелет некачественный изображение удаться восстановить полностью чёткий бинарный картинка достаточно много особый точка картинка присутствовать более чёткий исходный изображение строиться почти идеальный картинка вывод предлагать метод скелетизация полутоновый изображение разработать определённый подмножество изображение отсканировать отпечаток палец позволять основа исходный зачастую некачественный картинка получить пригодный дальнейший распознавание бинарный изображение папиллярный узор некий метод интеллектуальный бинаризация серый изображение основа скелетизация ход дальнейший исследование планироваться разработка новый фильтр этап чистка скелет бинарный изображение адаптивный обработка особый точка папиллярный узор улучшение характеристика работа выделение цепь время работа алгоритм планироваться сократить рассмотрение приложение построение скелет серый изображение другой прикладной задача картография векторизация бинарный растровый изображение основа аппроксимация доклад всероссийский конференция математический метод распознавание ммро москва непрерывный скелет бинарный растровый изображение труд международный конференция графикона москва сжатие полутоновый изображение рукописный документ основа кодирование яркость доклад всероссийский конференция математический метод распознавание ммро москва скелетизация полутоновый изображение пример обработка изображение отпечаток палец таврический вестник информатика математика симферополь работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/khachay топологический подход вывод условие равномерный класс событие сходимость частота вероятность топологический подход вывод условие равномерный класс событие сходимость частота вероятность хачаять введение задача обучение распознавание образ простейшее случай класс мочь быть сформулировать следующий образ задать вероятностный пространство здесь интерпретироваться множество результат измерительный эксперимент проводить объект подлежащее распознавание правило являться подмножество множество играть роль множество номер название класс образ некоторый алгебра подмножество породить борелевский алгебра подмножество особенность задача обучение состоять пространство элементарный исход алгебра событие предполагаться известный исследователь вероятностный мера мера задаваться конечный выборка результат измерение называть обучать дополнительно задаваться множество индикаторный функция называть решающий правило каждый множество предполагаться измеримый обладать вероятность интерпретировать вероятность неверный классификация правило задача обучение распознавание состоять поиск решающий правило обладать наименьший вероятность ошибочный классификация мера быть известный задача являться задача вариационный исчисление мочь быть допущение решить аналитически общий случай мера задать выборка задача требовать дополнительный формализация метод минимизация эмпирический риска являться один общепризнанный хорошо исследовать подход построение такой формализация рамка данный подход предлагаться каждый решающий правило событие сопоставить частота ошибка классификация вычислить обучать выборка поиск приблизить решение задача перейти решение задача задача вполне формализовать разрешимый произвольный выборка сожаление оптимальный решение зависеть случайный выборка вообще говорить обязать быть близко решение исходный задача приблизить задача корректно аппроксимировать задача стремление длина выборка бесконечность естественный достаточный условие корректный аппроксимируемость задача задача являться условие равномерный сходимость частота вероятность класс событие вероятностный пространство произвольный класс событие иметь место равномерный сходимость частота вероятность класс выполнить один условие стремление первое случай сходимость вероятность второй почти наверное наличие равномерный сходимость почти наверное частота вероятность произвольный конечный класс следовать усиленный закон больший число бесконечный класс известный критерий доказать вапник червоненкис связывать наличие равномерный сходимость условие рост энтропия класс достаточный условие основать оценка ёмкость класс событие практический использование критерий затруднить исходный вероятностный мера использовать вычисление энтропия достаточный условие ориентировать плохой случай потому излишний дать работа предлагаться новый подход вывод достаточный условие равномерный класс событие сходимость частота вероятность опираться топологический свойство индуцировать алгебра сигма компактность псевдометрический пространство определять мера измеримый пространство конечный счётный аддитивный мера известно мера порождать разбивать алгебра класс эквивалентность принять называть расстояние никодим определять метрический пространство метрический булев алгебра дать раздел исследуться свойство исходный псевдометрический пространство пространство полно привести условие необходимый достаточный компактность компактность пространство теорема хаусдорф справедливый псевдометрический пространство компактность полный пространство эквивалентный существование конечный сеть каждый пространство называться компактный найтись более счётный семейство такой элемент называться атом мера семейство попарно эквивалентный атом более счётный тот ограничение общность можно полагать дизъюнктный ввести обозначение мера называться чисто атомический мера называться безатомный описать несколько важный дальнейший рассуждение свойство безатомный конечный аддитивный мера мера безатомный справедливый следующий соотношение произвольный произвольный найтись элемент такой произвольный существовать разбиение такой мера безатомный найтись элемент такой мера безатомный существовать последовательность такой произвольный перейти рассмотрение свойство атомический мера мера атомический семейство попарно эквивалентный атом определять мера тогда произвольный справедливый следующий теорема следующий условие эквивалентный пространство компактно пространство компактно мера атомический заметить условие сепарабельность пространство который удовлетворять компактный компактный пространство удаваться конструктивно описать структура атом мера более счётный всюду плотный подмножество алгебра убедиться самый дело произвольный найтись элемент такой выбор справедливо равенство предположить какой натуральный получить противоречие произвольный далее алгебра породить семейство алгебра более счётный счётный аддитивный мера построение алгебра произвольный определимый бинарный отношение правило ввести отношение являться отношение эквивалентность заметить класс эквивалентность представитель который являться некоторый мочь быть задать равенство алгебра более счётный множество более счётный класс попарно дизъюнктный пространство сепарабельный тогда множество атом мера совпадать семейство точность эквивалентность заметить условие теорема явно использовать свойство множество следовать ожидать добавление дополнительный ограничение структура мочь быть получить более точный результат известный следующий теорема измеримый пространство являться метрический пространство алгебра содержимый борелевский алгебра каждый атом мера эквивалентный подходящий одноточечный множество равномерный класс событие сходимость частота вероятность договориться всюду дополнительно предполагать изучать мера являться вероятностный вернуться традиционный теория вероятность терминология обозначение частность измеримый пространство быть называть вероятностный обозначать элемент алгебра быть называть событие значение мера произвольный вероятность событие связать получить предыдущий раздел результат условие равномерный сходимость частота вероятность задать класс событие упоминаться выше наличие равномерный сходимость вероятность произвольный конечный являться прямая следствие усиленный закон больший число понятие аппроксимировать класс ввести позволять распространить свойство бесконечный класс класс событие называться аппроксимировать произвольный найтись число конечный класс такой известный следующий теорема вероятностный пространство аппроксимировать класс событие тогда заметить теорема хаусдорф замыкание произвольный аппроксимировать класс псевдометрический пространство компактно сожаление компактность класс всегда достаточно наличие равномерный класс сходимость частота вероятность менее справедливый следующий теорема вероятностный пространство мера атомический произвольный более счётный класс событие справедливо условие мера являться атомический пространство существовать более счётный такой произвольный выборка длина условие теорема фактически влечь конечный аппроксимируемость класс событие который сила теорема влечь наличие сходимость вероятность частота вероятность равномерный класс условие теорема сила справедливость теорема эквивалентный условие компактность пространство последний условие мочь быть ослабить наличие равномерный сходимость частота вероятность класс достаточно компактность пространство алгебра индуцировать класс сужение дополнительно условие теорема каждый атом мера эквивалентный некоторый одноэлементный подмножество множество элементарный исход равномерный сходимость иметь место произвольный класс событие частность данный утверждение произвольный дискретный вероятностный пространство вывод дать работа получить новое достаточный условие равномерный сходимость частота вероятность показать существование сходимость почти наверное вероятность частота вероятность равномерный задать класс событие достаточно сигма компактность индуцировать класс алгебра вопрос доказательство необходимость условие построение соответствующий настоящее время оставаться открытый теорема мочь рассматриваться первый направление теория распознавание образ наука труд институт математика механика курс функциональный анализ издательство национальный университет математический статистика новосибирск наука институт математика работа выполнить финансовый поддержка президиум проект проект проект
2010-IIP8/Gimadi алгоритм оценка качество решение некоторый задача выбор подмножество вектор евклидов пространство алгоритм оценка качество решение некоторый задача выбор подмножество вектор евклидов пространство гимади настоящий работа представить результат исследование получить работа следующий дискретный оптимизационный задача подмножество вектор далее подмножество вектор усреднение далее подмножество вектор ограничение далее подмножество вектор усреднение ограничение далее связанный выбор семейство мощность вектор многомерный евклидов пространство подмножество вектор максимальный норма сумма усреднение норма пониматься евклидов норма задать конечный семейство вектор натуральный число требоваться найти подсемейство вектор мощность максимальный норма сумма задать конечный семейство вектор требоваться найти подсемейство вектор максимизировать функция задача задать конечный последовательность вектор натуральный число удовлетворять условие требоваться выделить подмножество вектор обладать максимальный норма сумма соблюдение ограничение номер соседний вектор выделить подмножество задача получаться задать конечный последовательность вектор натуральный число требоваться выделить подмножество вектор максимизировать функция вид соблюдение ограничение задача возникать решение прикладной задача обнаружение квазипериодически повторяться фрагмент зашумленный числовой последовательность задать число повтор подобный ситуация типичный такой приложение электронный разведка радиолокация телекоммуникация геофизик обработка речевой сигнал медицинский технический диагностик общий случай задача трудный алгоритм решение задача произвольный координата вектор работа показать трудность задача приблизить алгоритм решение основать просмотр детерминированный задать вспомогательный множество направление вектор каждый такой направление определяться набор вектор максимальный сумма проекция качество приблизить решение задача приниматься набор вектор давать наибольший норма вектор сумма задача решаться алгоритм гарантировать относительный погрешность превышать величина параметр алгоритм время работа алгоритм задача задача теорема устанавливать задача построение вполне полиномиальный аппроксимационный схема случай фиксировать размерность пространство действительно относительный погрешность иметь время решение задача получить полиномиальный оценка теорема следовать привести теорема фиксировать размерность пространство задача решаться асимптотически точно выбор параметр произвольный расти функция размерность пространство фиксировать задача целочисленный координата входной вектор решаться точно алгоритм параметр псевдополиномиальный время максимальный абсолютный величина координата вектор семейство вопрос сложностный статус задача фиксировать размерность пространство оставаться открытый задача ограничение мощность выбирать подмножество вектор ранее известный точный алгоритм сложность полиномиальный случай фиксировать алгоритм целочисленный координата вектор построение точный алгоритм решение задача целочисленный координата вектор весьма продуктивный оказаться техника динамический программирование записать задача термин целочисленный программирование здесь переменный принимать значение равный соответствующий вектор входить выбрать множество ограничение определять выбрать ровно вектор целевой функция представлять квадрат норма вектор сумма вектор компонент соответственно сумма максимальный минимальный значение строка матрица обозначить элемент последний строка ввести обозначение следующий теорема представлять задача вид задача программирование соответственно оптимальный решение значение оптимум следующий задача оптимальный решение задача тогда оптимальный решение задача целочисленный координата вектор задача форма можно записать эквивалентный вид заметить нахождение оптимальный решение задача достаточно решить задача сравнить значение оптимум обозначить оптимум задача весь задача решаться аналогично достаточно заменить семейство подзадача выбор вектор соответствующий оптимум обозначить обозначить мерный вектор алгоритм решение задача строиться использование рекуррентный соотношение весь задача целочисленный координата вектор алгоритм точно время скрытый нотация константа зависеть случай неотрицательный координата мочь оценить такой образ фиксировать алгоритм являться псевдополиномиальный временной сложность случай неотрицательный координата случай координата произвольный знак скрытый нотация константа зависеть сравнение соответствующий алгоритм построить статья трудоёмкость алгоритм оказываться маленький иметь место практика задача связанный анализ числовой последовательность задача временной сложность всегда маленький комбинаторный алгоритм полиномиальный разрешимость задача выбор подмножество вектор фиксировать статья задача ограничение мощность выбирать подмножество вектор получить точный алгоритм сложность полиномиальный случай фиксировать заметить задача становиться тривиальный достаточно найти сумма максимальный минимальный число сравнить модуль известно направление вдоль который направить оптимальный вектор сводиться одномерный достаточно найти множество вектор давать максимальный минимальный проекция направление такой образ приходить следующий декомпозиция задача единичный сфера пространство произвольный единичный вектор обозначить оптимальный решение значение оптимум задача оптимальный решение задача тогда оптимальный решение задача задача нижний уровень мочь быть решить линейный время примечательно решение задача верхний уровень достаточно решить задача нижний уровень конечный полиномиальный фиксировать число направление аналогично определение статья назвать семейство область принадлежность решение множество вектор множество максимальный включение связной подмножество пространство пересекаться гиперплоскость ортогональный вектор семейство другой слово множество открытый область который гиперплоскость разбивать пространство задача быть рассматривать множество попарный разность вектор задать множество любой лежать один сторона каждый гиперплоскость сохраняться знак скалярный произведение люба вектор семейство представитель назвать множество вектор содержимый ровно один вектор каждый область семейство один область семейство тогда задача иметь единственный решение параметр решение являться оптимальный любой вектор принадлежащий граница область етот теорема следовать оптимальный решение задача содержаться оптимальный решение задача качество параметр взять вектор семейство представитель такой образ решение задача достаточно найти семейство представитель решить задача каждый етот вектор семейство представитель множество вектор мощность пространство иметь мощность мочь быть найти время описать алгоритм решение задача произвольный координата вектор помощь алгоритм построить семейство представитель задача каждый представитель решить задача время выбрать найти решение который норма соответствующий вектор сумма максимальный получить решение являться оптимальный задача описание алгоритм учёт теорема задача произвольный координата вектор точно время задача мощность выбирать подмножество заранее известный использовать алгоритм решение задача различный можно быть решить задача время больший специфика задача позволять сделать время задача задать число подмножество время фиксировать размерность пространство иметь место полиномиальный разрешимость задача задача целочисленный координата вектор алгоритм использовать техника оставаться предпочтительный комбинаторный алгоритм случай рандомизировать алгоритм отличие работа можно предложить более простой реализация алгоритм использование рандомизированный семейство вектор очередной вектор определяться луч начало координата произвольно выбрать точка поверхность единичный сфера мерный шар случай детерминированный семейство направление алгоритм находить набор вектор максимальный сумма проекция решение задача полагаться набор вектор наибольший норма фиксировать размерность пространство рандомизированный алгоритм временной сложность мочь быть получить асимптотически точный решение задача оценка относительный погрешность вероятность аналогичный подход применимый задача который требоваться максимизировать функция дискрет анализ исслед операция серия дискрет анализ исслед операция серия дискрет анализ исслед операция журна индустриальный математика журна индустриальный математика дискрет анализ исслед операция дискретный анализ исследование операция построение анализ вычислительный алгоритм москва работа выполнить поддержка грант проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект
2010-IIP8/Zagoruiko когнитивный анализ дать основать использование функция когнитивный анализ дать основать использование функция загоруйко введение термин когнитивный вычисление подчёркивать необходимость ориентация человек объект изучение когнитивный механизм субъект потребитель результат анализ дать способствовать обстоятельство первый стать ясно решение новый стратегический задача экономика невозможно ускоренный повышение интеллектуальный уровень технический средство наблюдение анализ управление второй современный сложность функционирование етот средство характер получать результат часто превышать возможность человек понимать процесс получение результат результат етот условие человек фактически исключаться человеко машинный система управление дать работа описываться подход построение метод анализ дать который удовлетворять указанный требование когнитивный вычисление подход основать использование новый мера относительный конкурентный сходство который имитировать человеческий способ оценка сходство объект метод анализ дать основать етот мера сходство обладать прозрачность описывать результат наглядный человек форма напомнить оценка сходство объект объект наличие другой объект важный знать расстояние расстояние другой ближний объект условие етот конкуренция относительный мера сходство определяться уравнение называть мера функция конкурентный сходство функция совпадение иметь совпадение конкурент значение граница равный мера сходство оказаться полезный построение алгоритм анализ дать разный тип решающий функция использовать человек обеспечение прозрачность формальный метод анализ требовать изучение механизм который использовать человек процесс принятие решение эксперимент описать изучаться сложность решающий правило который пользоваться человек выясниться человек двумерный пространство мочь представить линейный граница вид горизонтальный вертикальный линия результат эксперимент аналогичный задача трёхмерный пространство показать человек состояние представить широкий линейный коридор образ наклонный координатный ось опыт восприятие речевой сигнал быть обнаружить разделение гласный звук частота первый формант слушатель делать помощь прямая линия перпендикулярный координатный ось наблюдение работа оператор использовать метод классификация распознавание показать человек состояние понимать результат включать свой опыт интуиция процесс принятие решение случай класс объект описать пороговый значение координата образ представить типичный образец эталон прецедент хороший другой типичный образец коридор допустимый значение вокруг етот образцов каждый небольшой число координата описать результат подтверждать известный распознаватель истина нужно сосредоточить основной усилие выбор небольшой количество такой признак пространство который распознаваемый класс надёжно описываться простой решающий правило несколько неожиданный быть человеческий решающий правило оказаться столь примитивный замечательный классификационный способность человек объясняться умение выбирать признак представительный эталон рассмотреть способ использование функция решение етот задача компактность информативность классификационный метод анализ дать основать использование гипотеза компактность формулировка который обычно интуитивный формальный представление компактность интересный попытка приблизиться количественный оценка компактность содержаться работа применение функция позволять получать количественный оценка компактность отдельный образ система образ компактность образ быть большой большой сходство объект образ большой отличие объект другой образ оценка сходство объект свой ближний сосед качество расстояние использоваться расстояние етот объект расстояние считаться расстояние объект который являться ближний объект любой другой образ сходство вычисляться формула оценка отличие объект чужое ближний объект расстояние считаться равный расстояние служить расстояние ближний объект образ сумма величина показывать насколько сильно объект похожий свой отличаться чужое объект тот объект образ роль объект можно получить оценка компактность образ вид средний значение величина общий оценка компактность образ равный средний значение компактность весь образ компактность большой выше плотность объект образ далёкий образ отстоять друг етот причина величина использоваться качество критерий информативность алгоритм выбор признак выбор эталон распознавание контрольный объект использоваться мера сходство эталонный представитель столп каждый образ алгоритм качество столп образ выбирать объект который обладать высокий значение обороноспособность высокий степень сходство другой объект образ толерантность больший отличие объект другой образ процесс выбор столп аналогичный процесс оценка компактность отличие состоять определение обороноспособность объект оцениваться сходство один весь объект образ точно определение толерантность оцениваться отличие один сосед весь чужое объект максимальный сумма весь етот сходство отличие позволять выбрать объект роль первое столп образ защита отбираться объект сходство который столп превышать задать порог остальной объект выбор повторяться результат каждый образ выбираться один столп стоящий центр локальный сгусток объект выше компактность маленький распознавание контрольный объект состоять оценка сходство весь столп решение приниматься польза образ столп который сходство оказаться максимальный эквивалентный распознавание помощь кусочно линейный граница образ отличие человек простой представить структура образ небольшой число объект столп кусочно линейный граница многомерный пространство выбор признак алгоритм использоваться релаксационный процедура вид чередование жадный алгоритм добавление наиболее полезный признак исключение наименее полезный информативность каждый вариант система признак оцениваться компактность образ пространство етот признак первичный признак ранжироваться индивидуальный информативность множество самый информативный формироваться группа признак гранула вид весь весь тройка признак процедура выбирать наиболее информативный подмножество гранула рост размерность подмножество информативность расти достигать максимум затем начинать уменьшаться позволять автоматически выбирать состав хороший количество признак преимущество критерий сравнение количество ошибка скользящий экзамен демонстрироваться ряд модельный реальный задача работа представить результат сравнение разный метод выбор признак решение задача область биоинформатика признак порядок превышать количество объект обучать выборка отношение количество объект один образ количество друг доходить задача значение признак выбираться случайно выбрать обучать объект качество выбрать признак проверяться второй половина выборка процедура повторяться режим представить метод выбор признак основать предположение независимость признак метод учитывать различие дисперсия распределение образ распознавание выбрать признак использоваться решающий правило таблица представить параметр задача каждый задача результат показать хороший метод выбор признак сочетание метод хороший результат показать метод здесь привести результат решение етот задача алгоритм который выбор признак распознавание основать использование функция просуммировать порядковый место занятой метод каждый задача использование получиться величина наиболее успешный метод наименее успешный метод алгоритм учитывать зависимость признак показать хороший результат задача набрать сумма место равный заключение функция можно использовать качество унифицировать основа построение эффективный метод решение задача анализ дать весь основный тип обеспечивать хороший согласованность требование когнитивный вычисление касаться прозрачность процесс получение решение интерпретируемость получить результат благодарность выражать большой благодарность коллега участие разработка описать метод создание экспериментальный программа вычислительный система новосибирск автометрия искусственный интеллект всеросс конф математический метод распознавание образ суздаль работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Yankovskaya_1 интеллектуальный анализ значный дать интеллектуальный анализ значный дать янковский китлера введение анализ дать решение задача большой размерность являться довольно сложный трудоёмкий процесс связь весьма актуально применение технология интеллектуальный анализ дать настоящий время известно большой количество работа область создание алгоритм который относиться алгоритм представить публикация отличие применять публикация модель представление дать знание один механизм классификация использоваться матричный модель дать знание пространство значный признак произвольный количество механизм классификация классификационный признак основа который одновременно выявление различный род закономерность осуществляться построение диагностический тест задача построение дать исследование публикация сводиться нахождение безызбыточный тупиковый столбцов покрытие значный матрица связь полиномиальный сложность задача нахождение столбцов покрытие весьма актуальный задача сокращение перебор основный идея дать работа заключаться преобразование исходный матричный описание дать знание матричный описание меньший размерность приводить сокращение перебор выявление различный род закономерность основной понятие определение закономерность дать знание воспользоваться определение понятие ввести дать знание использовать выявление закономерность представляться вид матричный модель включать целочисленный матрица описание задавать описание объект пространство характеристический признак целочисленный матрица различение задавать разбиение объект класс эквивалентность каждый механизм классификация значение характеристический признак несущественный объект данный факт отмечаться прочерк соответствующий элемент матрица множество весь неповторяющийся строка матрица сопоставить множество выделить образ представить матрица элемент который являться номер образ привести пример матрица матричный представление дать знание дать модель позволять представлять дать знание эксперт один строка матрица можно задавать интервальный форма подмножество объект который характерный один итоговый решение задавать соответствующий строка матрица отметить рассматривать модель недопустимый пересечение описание объект разный образ тест называться совокупность признак различать любой пара объект принадлежащий разный образ класс каждый механизм классификация тест называться минимальный содержимый минимальный количество признак тест называться безызбыточный содержимый безызбыточный количество признак закономерность знание быть понимать подмножество признак определённый легко интерпретировать свойство влиять различимость объект разный образ устойчивый наблюдать объект обучать выборка проявляться другой объект природа весовой коэффициент признак задавать различимость объект разный образ упомянуть подмножество быть относить константный принимать один тоже значение весь образ устойчивый константный образ являться константный неинформативный различать один пара объект альтернативный смысл включение зависимый смысл включение подмножество различимый объект несущественный входящая один безызбыточный обязательный входящая безызбыточный признак минимальный часть большой признаковый пространство безызбыточный различать подмножество признак являться суть соответственно минимальный безызбыточный далее устойчивый признак быть обозначать номер признак номер образ закономерность относиться весовой коэффициент признак формула вычисление который привести безызбыточный безусловный диагностический тест ббдт характеризоваться одновременный предъявление весь входящая признак исследовать объект принятие решение поиск ббдт применяться процедура построение матрица импликация целочисленный матрица столбцы который сопоставить характеристический признак строка всевозможный пара объект соответственно разный образ класс количество строка подматрица матрица строка матрица представлять значение целочисленный вектор функция различение компонент который вычисляться формула значение признак объект вычисляться каждый пара образ быть говорить строка поглощать строка множество строка матрица строка несравнимый безызбыточный матрица импликация назвать такой матрица который отсутствовать поглощать строка отметить понятие булев значный признак различаться приводить необходимость модификация алгоритм выявление закономерность привести статья безызбыточный столбцов покрытие называться подмножество столбцы покомпонентный сумма элемент который равный столбец состоять ненулевой значение элемент исключение любой столбец данный подмножество указанный свойство нарушаться каждый столбцовый покрытие задавать полностью различать подмножество признак состоять признак соответствующий столбцы входящая данный покрытие анализ значный дать анализ значный дать сводиться выявление закономерность цель сокращение перебор выявление закономерность больший размер матрица предлагаться оптимизировать преобразование такой построение сократить целочисленный матрица описание различение матрица сократить отметить практический цель целесообразно строить механизм классификация постановка задача дать матрица пространство значный признак необходимый построить матрица найти безызбыточный столбцовый покрытие соответствующий множество значный ббдт одновременно выявление другой закономерность исходный матрица построить матрица одновременно вычисление весовой коэффициент признак построить матрица матрица каждый образ представимый строка матрица каждый чётный нечётный строка матрица представимый целочисленный вектор количество образ компонент который соответствовать максимальный минимальный значение характеристический признак каждый образ вычисляться формула значение признак объект образ количество объект принадлежащий образ сохраняться взаимнооднозначный соответствие строка матрица такой строка матрица указываться ранее рамка рассматривать матричный модель допускаться пересечение описание образ поэтому построение матрица строка разный образ совпасть обеспечение образ предлагаться использовать правило строка матрица образ совпадать строка образ заменяться строка матрица образ строка матрица образ соответственно отметить процесс применение правило являться итеративный повторяться пока матрица остаться совпадать строка разный образ правило целесообразно применять случай количество совпадать строка превышать задать число зависимый размерность сам знание представить матрица противный случай достигнуть сокращение перебор обозначить скорректировать матрица соответственно построить матрица строка который представлять значение целочисленный вектор функция различение компонент который быть вычислять аналогично формула построить матрица выявить закономерность применение модифицированный алгоритм основать алгоритм модификация заключаться запоминание удаление столбцы матрица сопоставить альтернативный исключение один зависимый признак построение столбцов покрытие матрица цель сокращение перебор поиск матрица запоминаться удаляться столбцы сопоставить признак разный степень различать один объект исключение один пара столбцы покомпонентный сумма элемент который равный наличие столбец матрица соответствующий элемент который равный равенство остальной элемент нахождение матрица быть продолжать достижение количество величина определять экспериментально количество найти меньший поглощать столбцы матрица сопоставить зависимый признак удалённый матрица нахождение использоваться поиск цель принятие решение задать точность процедура оптимизация являться эквивалентный преобразование появление матрица являться матрица связь необходимый проверить являться построить матрица матрица сформулировать правило нахождение исключение матрица который являться матрица покомпонентный сумма элемент столбцы матрица построить матрица быть содержимый один нулевой элемент матрица являться матрица остаться применение правило построить ббдт далее привести пример иллюстрировать поиск вышеупомянутый закономерность иллюстративный пример задать матрица упорядочить строка матрица принадлежность образ матрица описание различение матрица построить матрица пример который приводиться рамка статья ограничить определимый константный устойчивый признак признак равный являться константный признак являться устойчивый удалить константный признак построить сократить матрица заметить матрица совпасть выделить шрифт матрица скорректировать матрица применить правило обозначить соответственно заменить строка выделить шрифт скорректировать матрица далее построить матрица матрица результат выявление закономерность получить признак зависеть признак признак зависеть признак признак несущественный альтернативный обязательный признак отсутствовать построить матрица проверить являться матрица правило матрица являться матрица построение ббдт исключаться остаться матрица построить ббдт результат получиться следующий ббдт программный реализация алгоритм интеллектуальный анализ значный дать реализовать вид динамически подключать модуль интеллектуальный инструментальный средство имслог база который строиться прикладной интеллектуальный система модуль разработать основа программный среда входной дать модуль служить матрица выход получать выявить закономерность ббдт библиотека класс модуль содержимый математический объект значный вектор матрица использовать алгоритм который динамически создаваться обрабатываться удаляться заключение предложный оригинальный алгоритм интеллектуальный анализ значный дать алгоритм позволять производить построение ббдт одновременно выявление другой закономерность самый уменьшать временной стоимостный затрата построение привести иллюстративный пример наглядно показывать процесс выявление закономерность описать программный реализация предложить алгоритм исследование алгоритм ряд псевдослучайный реальный дать знание позволить выявить область целесообразный использование проблема кибернетика москва наука прикладной метод анализ дать знание логика распознавание москва урсс научн труд национальный конф искусственный интеллект межда пущино новое информационный технология исследование дискретный структура доклад всероса конф междунары участие томск новость искусственный интеллект журнал вычислительный математика математический физика работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2010-IIP8/Panov метод нейтральный точка компенсация пропуск обучать совокупность обучение распознавание образ метод опорный вектор метод нейтральный точка компенсация пропуск обучать совокупность обучение распознавание образ метод опорный вектор панов татарчук моттль введение данный момент литература распознавание образ проблема пропустить значение признак решаться способ замена пропустить значение признак средний значение более сложный метод который учитывать особенность распределение вероятность построение классификатор всевозможный комбинация признак построение классификатор основать предположение независимость признак наивный байес один етот подход являться полностью удовлетворительный замена неизвестный признак математический ожидание потенциально мочь польза один класс построение классификатор всевозможный комбинация признак требовать экспоненциальный число признак количество классификатор етот подход являться масштабировать наивный байес учитывать вероятностный зависимость признак который наблюдаться большинство реальный задача дать работа предлагаться заменять пропустить значение признак помощь метод нейтральный точка изначально предложить случай разделить обучать совокупность состоять непересекающийся подмножество объект предел каждый который известный значение один признак идея метод заключаться замещение пропустить измерение некоторый признак такой значение который решающий правило процесс обучение сторона один класс показать случай разделить обучать совокупность метод нейтральный точка теоретически эквивалентный метод комбинирование классификатор известный литература метод опорный вектор один признак множество объект реальный мир определить совокупность признак принимать значение некоторый шкала каждый который определить потенциальный функция потенциальный функция называться симметричный функция аргумент образующая неотрицательный определённый матрица любой конечный множество объект потенциальный функция погружать множество некоторый действительный линейный пространство скалярный произведение который нулевой элемент линейный операция определить специальный образ роль скалярный произведение играть сам исходный потенциальный функция один наиболее популярный метод обучение прецедент являться метод опорный вектор предложить вапник известный англоязычный литература название обучать совокупность который каждый объект известный индекс принадлежность один класс значение признак подмножество время значение признак дополнительный множество оставаться неизвестный такой образ быть использовать символ обозначение множество объект обучать совокупность который известно значение признак главный идея метод опорный вектор являться построение оптимальный разделять гиперплоскость линейный пространство порождать потенциальный функция оптимальный разделять гиперплоскость задаваться элемент линейный пространство сдвиг критерий обучение метод опорный вектор признак иметь результат решение дать задача оптимизация найти оптимальный разделять гиперплоскость линейный пространство значение признак параметр оптимальный разделять гиперплоскость являться направлять вектор сдвиг быть называть точка линейный пространство лежать етот гиперплоскость нейтральный точка линейный пространство значение признак обучать совокупность обозначать специальный символ общий случай каждый признак существовать континуум нейтральный точка который дать работа предлагаться выбирать точка минимальный норма коэффициент легко находиться условие отсюда следовать метод опорный вектор пространство весь признак обобщение метод опорный вектор декартов произведение линейный пространство отдельный признак необходимый построить потенциальный функция заметить сумма потенциальный функция отдельный признак быть потенциальный функция такой точка зрение выбор люба точка действительный число задавать разделять гиперплоскость направлять вектор декартов произведение теперь можно напрямую применить принцип обучение метод опорный вектор декартов произведение линейный пространство отдельный признак итоговый критерий обучение записать вид учитывать неизвестный значение признак заметить неизвестный значение задача мочь быть решить непосредственно иметь решение задача каждый признак знать значение соответствующий нейтральный точка следующий раздел применимый нейтральный точка компенсация пропустить значение метод нейтральный точка отдельный признак каждый объект заменимый исходный задача обучение метод опорный вектор неизвестный фактический значение признак значение представлять нейтральный точка линейный пространство значение соответствующий признак итог получать следующий задача обучение дать задача известный значение ограничение мочь решать непосредственно следующий раздел распространить идея построение нейтральный точка один признак любой подмножество признак обобщённый метод нейтральный точка рассмотреть произвольный множество признак обозначить подмножество объект который известный признак рассмотреть следующий задача обучение решение дать задача являться направлять вектор сдвиг существовать множество нейтральный точка заметить получать точность множество нейтральный точка случай отдельный признак аналогично вышеописанный предлагаться выбирать нейтральный точка минимальный норма коэффициент легко находиться условие отсюда получать теперь готовый сформулировать новый задача подставить исходный задача обучение метод опорный вектор нейтральный точка получить весь неизвестный фактический значение признак преимущество обобщённый метод нейтральный точка метод нейтральный точка случай отдельный признак требовать экспериментальный проверка недостаток являться необходимость общий случай решать задача поиск нейтральный точка всевозможный подмножество признак являться тяжёлый задача вычислительный точка зрение заметить реальный задача зачастую пропуск подчиняться закономерность сбор биометрический дать некоторый группа весь человек мочь быть получить изображение радужка глаз получить отпечаток палец такой случай количество необходимый нейтральный точка уменьшаться вычисление упрощаться следующий раздел провести исследование обобщать способность метод нейтральный точка реальный дать эксперимент реальный дать дать использовать дать работа взять база дать европейский проект цель который являться объединение междисциплинарный исследовательский усилие область биометрический идентификация личность цель наш эксперимент выбрать подмножество биометрический характеристика изображение лицо палец радужка левый глаз всего база дать человек каждый человек сделать измерение каждый биометрический характеристика образец получить первое измерение использоваться качество шаблон остальной образец получить данный человек клиент другой человек нарушитель сравниваться шаблон подсчёт числовой сходство который использоваться качество признак фактор являться причина пропустить значение признак первый процесс сбор дать некоторый быть получить дать второй биометрический изображение быть столь низкий качество мочь быть использовать генерация признак построение обучать выборка наш эксперимент быть использовать клиент каждый который представить образец каждый признак множество случайный образ выбираться клиент каждый клиент случайный образ выбираться нарушитель примерно четверть весь объект обучать выборка содержимый пропустить значение признак всего быть сгенерировать такой обучать выборка контроль использоваться большой выборка объект содержимый пропуск значение признак пересекаться обучать выборка качество классификация усредняться весь обучать выборка цель эксперимент являться первый очередь показать объект восстановить значение признак позволять улучшить качество решающий правило сравнение обучение основать объект полный набор признак сравниваться работа алгоритм нейтральный точка другой метод заполнение признак такой образ эксперимент рассматриваться работа метод опорный вектор обученный следующий множество объект выборка который удалить объект неизвестный признак выборка который пропустить значение признак восстановить метод нейтральный точка отдельный признак выборка который пропустить значение признак восстановить обобщённый метод нейтральный точка выборка который пропустить значение признак восстановить средний весь обучать выборка значение выборка который пропустить значение признак восстановить средний класс значение выборка который пропустить значение признак восстановить средний значение множество ближний сосед сосед который хороший результат получить сосед весь эксперимент качество потенциальный функция использоваться обычный скалярный произведение точка числовой получить решающий правило сравниваться доля ошибка процент контрольный выборка результат эксперимент свести таблица таблица разновидность метод нейтральный точка давать заметный прирост точность классификация соответственно сравнение обучение объект весь известный признак метод показывать результат хороший простой метод заполнение пропуск заметить обобщённый метод нейтральный точка показать более высокий результат вывод дать работа предложить модификация метод нейтральный точка отдельный признак назвать обобщённый метод нейтральный точка применение етот метод реальный задача идентификация личность показать заметный увеличение качество классификация сравнение обучение неполный совокупность объект простой метод заполнение пропуск такой образ можно заключить модификация метод нейтральный точка иметь высокий обобщать способность надёжность доклад российский академия наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Pokrovskaya метод структуризация качественный дать задача агрегирование больший экспериментальный граф метод структуризация качественный дать задача агрегирование больший экспериментальный граф покровский бауман дорофеюк работа формально поставить задача обработка информация помощь агрегирование больший эмпирический граф исследовать возможность точный приближённый представление граф описание оптимизационный подход построение размытый классификация распространить задача агрегирование рамка структурно классификационный методология анализ дать разработать оригинальный алгоритм решение задача обработка информация помощь агрегирование граф агрегирование больший экспериментальный граф задать большой экспериментальный граф далее рассматриваться ориентировать невзвешенный граф задача состоять выявление основный пучковый граф выделение подмножество множество вершина граф такой первое подмножество второй идти почти дуга особый интерес представлять случай совокупность весь пучковый можно рассматривать некоторый малый граф множество вершина который являться набор подмножество множество вершина исходный граф набор подмножество некоторый множество можно интерпретировать кластеризация перекрываться кластер задача агрегирование исходный граф заключаться нахождение такой кластеризация множество вершина исходный граф такой малое граф построить кластер который некоторый смысл оптимально описывать исходный экспериментальный граф формально задача ставиться следующий образ обозначить исходный граф множество вершина матрица смежность некоторый кластеризация множество перекрываться кластер такой кластеризация можно задавать помощь матрица элемент который находиться пересечение строка столбец равный вершина принадлежать кластер противный случай множество вершина построить малый граф матрица смежность который обозначить кластеризация граф строиться аппроксимировать граф помощь следующий алгоритм алгоритм построение граф выбираться дуга граф определённость идти вершина вершина затем граф проводиться дуга весь элемент кластер элемент кластер такой процедура выполняться весь дуга граф матрица смежность граф вычисляться формула знак означать булев произведение матрица элемент матрица определяться помощь следовать элемент матрица смежность определяться следующий выражение задача агрегирование возможный постановка задача агрегирование задать исходный граф найти такой граф соответствующий кластеризация минимально возможный число класс другой слово постановка задача выявление возможность точный представление граф граф меньший размер такой граф существовать быть называть сужение граф сужение минимальный число вершина быть называть оптимальный сужение граф фиксировать число класс кластеризация задать исходный граф необходимый найти граф соответствующий кластеризация фиксировать число класс граф можно близкий граф минимизироваться заранее выбрать критерий близость дать постановка реализовать аппроксимационный подход задача декомпозиция граф рассмотреть более подробно специфика решение поставить задача первый задача агрегирование оптимальный сужение исходный граф задать исходный граф найти граф соответствующий кластеризация минимальный размер такой рассматривать задача какой дополнительный ограничение представлять полный задача ограничить поиск сужение граф подграф быть рассматривать пара граф кластеризация следующий специальный вид каждый кластер выделяться один элемент напомнить такой элемент один вершина граф далее считаться граф дуга вершина идти вершина тогда тогда вершина идти дуга вершина граф другой слово подграф граф построить множество вершина изоморфный граф сужение такой тип быть называть внутренний нахождение оптимальный внутренний сужение граф построить матрица который строка столбцы первый столбцы етот матрица соответствовать матрица последующий столбцы соответствовать матрица транспонировать матрица матрица иметь следующий структура строка етот матрица выделить строка который нельзя представить вид булев сумма никакой набор другой строка етот матрица содержательный смысл етот набор строка составлять независимый базис подмножество вершина граф соответствующий выделить строка граф оптимальный внутренний сужение граф изоморфный подграф построить множество вершина второй задача агрегирование аппроксимационный подход декомпозиция исходный граф задать исходный граф найти такой граф соответствующий кластеризация фиксировать число класс граф можно близкий граф смысл минимизация заранее выбрать критерий такой близость величина определяться помощь выражение алгоритм решение етот задача состоять последовательный выполнение процедура который выполняться каждый шаг алгоритм задать граф искаться такой кластеризация задать число класс который позволять уменьшить значение критерий фиксировать число вершина граф задать кластеризация искаться такой изменение структура граф который уменьшать значение критерий работа предложить эффективный алгоритм оптимизация процедура предложить подход являться продвижение идея размытый классификация анализ больший экспериментальный граф отметить кластеризация перекрываться класс являться важный частное случаем размытый классификация компьютерный моделирование быть провести компьютерный моделирование алгоритм решение задача декомпозиция исходный граф рамка аппроксимационный подход модельный материал качество исходный материал быть рассмотреть группа ребёнок человек один детский москва каждый ребёнок ответить вопрос ребёнок предъявить список хотеть играть результат получить исходный ориентировать граф матрица смежность привести таблица матрица смежность первый часть матрица смежность первый часть затем помощь описать выше алгоритм находиться малый граф соответствующий кластеризация класс аппроксимировать граф состоять вершина итог быть получить следующий результат граф состоять несвязанный вершина петля означать основный класс ребёнок играть ребёнок свой класс отметить класс пересекаться етот результат отражённый таблица граф петлить вершина второй вершина идти дуга первый означать ребёнок хотеть играть ребёнок свой класс тот ребёнок второй класс хотеть играть весь ребёнок первое класс данный результат давать более детальный картина взаимоотношение ребёнок етот результат отражённый таблица кластеризация кластеризация избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kabina использование априорный информация интеллектуализация обработка дать ядерный спектроскопия использование априорный информация интеллектуализация обработка дать ядерный спектроскопия ядерный спектроскопия область ядерный физика который исследовать характеристика сопровождать переход состояние ядро общий характеристика предметный область ядерный спектроскопия область исследование который сбор обработка дать использоваться более необходимый общий этап весь эксперимент являться спектр излучение спектр помощь прибор спектрометр ядерный излучение носить дискретный характер линия излучение иметь параметр энергия линия излучение интенсивность результат регистрация спектр излучение спектр представить результат регистрация спектр излучение представимый вид суперпозиция аппаратный функция пиковый фоновый компонента спектр математический модель аппаратный функция зависеть ряд параметр положение пик энергия излучение выразить единица шкала прибор площадь пик параметр связанный ность излучение полуширина параметр связанный прибор набор параметр помощь который можно описать трансформация форма аппаратный функция зависимость энергия излучение такой образ предметный область характеристика ядерный излучение определить ться следующий объект спектр прибор линия спектр линия излучение дать предметный область ставиться решаться следующий задача исследование характеристика прибор вид аппаратный функция набор параметр форма зависимость энергия излучение исследование характеристика излучение задача определение характеристика излучение состоять процедура декомпозиция спектр определение количество пиковый спектр набор параметр описывать обратный задача математический физика задача восстановление характеристика излучение результат измерение спектр являться некорректно поставить задача задача восстановление характеристика измерить спектр типичный задача оптимизация большинство случай задача минимизация квадратичный функционал точка зрение математический статистика применение разный обобщение метод наименьший квадрат рассматривать задача восстановление характеристика излучение спектр основный регрессионный уравнение являться нелинейный оценивать параметр некорректность регрессионный задача ться плохой обусловленность информационный матрица приводить тот оценка параметр существовать обладать оптимальный свойство общий принцип улучшение обусловленность задача состоять использование априорный который мочь носить характер дополнить уравнение связь оценивать параметр обобщённый наличие тип неравенство исходить физический смысл параметр минимаксный подход наличие априорный оценка параметр получить другой эксперимент байесовский подход комплексный эксперимент схема распад комплексный эксперимент спектр излучение один тот ядро исследуться помощь различный прибор тот характеристика линия спектр часто иметься соотношение следующий свойство излучение характеристика линия иметься соотношение обусловить способ регистрация результат комплексный эксперимент ться схема состояние уровень исследовать ядро который строиться исходить измерить энергия переход уровень построение схема распад искусство формализованный процедура источник априорный дать схема распад состояние ядро являться файл оценить дать структура ядро наличие априорный информация существенно менять характер метод автоматический обработка один сторона доопределение задача основа априорный информация повышать устойчивость другой сторона использование априорный информация ставить новое проблема достоверность информация представление априорный информация база знание эксперимент создание алгоритм автоматический выборка использование лаборатория ядерный спектроскопия пияф разработать использовать комплексный эксперимент оригинальный методика обработка использование априорный информ декомпозиция двумерный спектр совпадение учёт априорный информация схема уровень параметр спектрометр единый процедура оценивание параметр калибровка спектрометр энергия уровень вычисление энергия переход результат многий измерение экспертный система организация обработка спектр автоматический диалоговый режим разрабатываться экспертный система программа написать использование навигация спектр использовать элемент представить начать работа загрузка спектр главное окно программа отображаться зона обрабатывать спектр помощь мышь зона можно плавно перемещать спектр изменять масштаб горизонтальный вертикальный демонстрироваться качество декомпозиция спектр демонстрация качество декомпозиция спектр иметься несколько окно который можно экран любой образ окно предназначить настройка программа обработка окно отображаться положение пиковый граница участок панель инструмент содержимый кнопка позволить выполнить действие автоматический поиск пиковый автоматический определение граница информ участок загрузка пиковый участок локальный база эксперимент переход режим удаление добавление пик участок декомпозиция спектр граница участок пик отображаться спектр положение можно изменить помощь мышь активный данный момент участок спектр оценка ядерный дать центр дать пияф являться член народный сеть оценка ядерный дать результат оценка сосредоточить файл который обновляться дважды формат представление ядерный дать описать работа пияф вестись следующий направление оценка ядерный дать массовый цепочка разработка интегрировать среда интерфейс разработка основа реляционный база дать управление объектный реляционный субд усовершенствование алгоритм оценка ядерный дать статистический анализ разработка метод проверка содержаться внутренний согласованность ядерный дать поиск новый закономерность начать работа разработка экспертный система представить окно контекстно ориентировать редактор назначить редактирование синтаксический проверка текстовый файл регулярный тип окно редактор набор дать программа написать платформа программа выполнять функция навигация текст редактирование текст идентичный текстовый редактор тип специфический функция блок редактирование защита граница блок проверка соответствие формат задавать регулярный выражение вывод прогресс научный исследование область связанный больший объём информация пример который являться ядерный спектроскопия напрямую связать внедрение информационный технология основной метод обработка применять дать предметный область создаваться более десятилетие назад дать этап являться актуальный традиционно применять метод разработка новый ядерный дать который часто приходиться иметь дело неполный противоречивый дать особенно актуальный являться внедрение метод принятие решение условие неопределённость конференция некорректно поставить задача тезис доклад измерительный техника сообщение пияф сообщение пияф известие физический известие физический известие физический работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/faizullin линейный соотношение задача выполнимость линейный соотношение задача выполнимость введение задача выполнимость один наиболее интересный задача математический логика теория сложность являться фундаментальный решение многий проблема искусственный интеллект проектирование компьютерный система криптография другой классический работа быть доказать базовый роль задача выполнимость класс ввести понятие полнота усилие многий исследователь быть направить построение эвристический алгоритм решение сожаление оказаться многий практически важный случай переборный свой суть алгоритм мочь решать задача высокий размерность представляться необходимый привлечение метод математический анализ вычислительный математика цель дать работа являться попытка установление связь задача выполнимость эффективный метод вычислительный линейный алгебра теоретический часть формула конъюнктивный нормальный форма множество булев переменный выполнимость заключаться найти решающий набор такой доказать решающий набор рассмотреть потеря общность переход задача выполнимость задача решение система линейный алгебраический уравнение дизъюнкция вид здесь отметить каждый дизъюнкция можно поставить соответствие уравнение связывать вещественный переменный правый часть стоять единица переход булев переменный вещественный осуществляться формула случай получать система линейный алгебраический уравнение обратимый внимание очевидный обстоятельство правый часть равный количество принимать значение истина исходный естественно знать выполнять набор правый часть тоже известный мочь рассмотреть частное случай компонента правый часть равный наперёд задать вектор константа один константа кортеж вектор известный весь рассмотреть вопрос существовать решение компонента который равный система можно преобразовать формула общий случай произвольный прямоугольный матрица размер качество можно выбрать легко показать гарантировать определённость разрежённость итоговый квадратный матрица попытаться построить матрица такой образ потерять определённость присущий исходный задача главный получить итог симметричный матрица рассмотреть переменный индекс соответствующий уравнение быть уравнение аккумулировать неизвестный строка умножать переменный входить уравнение знак гарантировать определённость итоговый матрица позволять потерять разрежённость структура присущий тогда верный следующий итоговый матрица симметричный привести схема доказательство быть рассматривать логический уравнение содержимый переменный тогда справедливый следующий рассуждение вклад строка матрица входить уравнение знак модификация коэффициент происходить следующий образ соответственно рассуждать аналогично остальной комбинация знак справедливость утверждение лемма определённость матрица предполагаться самый дело несколько решение мочь быть выродить целочисленный решение существовать единственно другой сторона получить какой целочисленный решение система вырожденный матрица мочь гарантировать данный решение удовлетворять определитель итоговый матрица равный нуль единственный целочисленный решение мочь быть решение непосредственно проверяться уравнение система какой смысл иметь фиксировать правый часть компонента который равный константа внимание можно рассматривать релейный схема вход элемент один выход тогда правый часть равный константа гарантировать срабатывание релейный схема случайный инвертирование сигнал входящий один элемент рассмотреть случай неизвестный правый часть оказываться случай исходить структура матрица можно получить некоторый информация решение обозначить вектор правый часть получаться преобразование весь неизвестный общий случай вектор можно представить вид сумма вектор отвечать константа вектор возмущение случай попытаться оценить норма вектор возмущение вклад компонента вектор получаться суммирование весь дизъюнкция содержимый литерал сложение можно организовать двоичный дерево вершина сумма рассмотреть случай суммирование самый нижний уровень попарный логический уравнение правый часть мочь складываться один следующий способ быть считать случай данный предположение случайно сформировать попытаться определить насколько среднее меняться компонент сравнение компонента математический ожидание возмущение быть тогда значение невозмущенный правый часть можно сделать заключение возмущение действительно можно трактовать возмущение среднее сравнимый вдвое меньший норма исходный вектор рассмотреть максимальный компонента вектор решение система правый частью компонента который существенно превышать единица понятно неизвестный возмущение корректировать компонента вещественный вектор вектор решение иметь целочисленный компонента сила относительный малость возмущение правый часть сравнение исходный правый частью более вероятный корректировка максимальный компонент единица нуль показать численный эксперимент максимальный компонента решение система правый частью случайно сформировать действительно большой степень вероятность соотноситься единичный компонент точный решение таблица привести типичный результат соответствие максимальный минимальный значение компонент решение нуль единица точный решение случайный соответствие экстремальный значение вещественный решение целочисленный решение задача выполнимость номер решение точный битый решение следовать заметить случайно сформировать матрица система становиться большой степень вероятность положительно определённый вклад элемент рассматривать лемма взаимно сокращаться предположение матрица ассоциированный кодировать задача нахождение простой делитель задать число переход задача факторизация задача выполнимость основной операция который необходимый закодировать вид являться операция умножение число кодирование дать операция осуществляться основа алгоритм умножение сложение один разряд представляться вид следующий система каждый уравнение который кодироваться вид фрагмент операция исключать слагаемое играть роль перенос предыдущий разряд сумма перенос сложение результирующий сумма перенос сложение результирующий перенос старший разряд система верный тогда тогда соответственно сумма перенос сложение битов доказательство лемма основываться формальный соотнесение весь решение система множество уравнение достоинство представить схема кодирование являться отсутствие дополнительный иметь смысл точка зрение исходный задача литерал построить тот построить метод резолюция некоторый смысл означать оптимальность дать схема кодирование возвращаться рассматривать тест заметить более значимый результат получаться обратить внимание некоторый нулевой компонента вероятный всего отвечать нулевой значение целочисленный решение самый дело уравнение индекс аккумулировать несколько исходный уравнение индекс который присутствовать неизвестный среднее сумма равный нуль уравнение обладать диагональный преобладание нулевой битый определяться высокий степень вероятность данный тест оказаться эффективный ассоциированный задача факторизация диагональный преобладание матрица присутствовать иметь больший число случай средний четверть весь неизвестный определяться вероятность больший таблица учитывать альтернативный метод определение вероятность равенство нуль основать минимизация функционал который вероятность верный определение равный можно увеличить вероятность величина больший равный распознавание нулевой задача факторизация число неизвестный число предполагать нулевой неизвестный число точно определённый нулевой отношение количество битов число рассмотреть общий случай предполагать случайность структура матрица воспользоваться матрица симметричный спектр вещественный тогда люба правый часть можно записать собственный вектор отвечать собственный число определять уравнение здесь мочь быть равный нуль правый часть система представляться определить спектр матрица соответствующий собственный вектор можно аналогично предыдущий построить решение правый часть равный итог вышесказанный можно рассматривать теорема компонента кортеж который достигаться минимум функционал равный нуль являться коэффициент разложение решение задача выполнимость здесь индекс индексировать номер собственный вектор множество индекс номер литерал входящая дизъюнкт отвечать индекс определять входить литерал дизъюнкт отрицание привести схема доказательство вектор образовать ортонормированный базис пространство поэтому вектор решение дать базис подстановка решение исходный логический уравнение последующий переход вещественный число задавать правый часть один целое положительный число минимум функционал равный нуль достигаться подстановка решение один скобка равный наоборот функционал равный каждый единственный выполняться равенство результат мочь быть известно решение исходный задача выполнимость единственно случай матрица система линейный уравнение необходимость получаться невырожденный единственный решение етот система быть поэтому можно исключить требование равенство нуль функционал обратимый внимание практический приложение представление некоторый случай можно попытаться ограничиться существенно меньший сумма вывод такой образ учитывать результат удаваться неформально свести задача выполнимость задача минимизация независимый функционал специальный вид один который определяться вид другой ассоциировать матрица представляться интересный дальнейший исследование различный класс предмет эффективность разработать работа алгоритм компьютерный оптик самар исоя
2010-IIP8/Pustovoytov выявление интерес пользователь социальный сеть метод коллаборативный фильтрация выявление интерес пользователь социальный сеть метод коллаборативный фильтрация развитие сеть интернет увеличиваться объесть дать описывать поведение пользователь информация можно учитывать улучшение качество предоставлять услуга дать работа рассматриваться задача выявление предпочтение пользователь основа дать указанный социальный сеть настоящее время информация анализироваться обычный поисковик ответ стандартный поисковый запрос дать можно использовать предложение пользователь информация самый социальный сеть сторонний товар услуга дать работа рассматриваться проблема выявление предпочтение пользователь задача один входной дать быть рассматривать несколько содержательный задача рассматривать задача относиться область анализ дать называть коллаборативный фильтрация общий случай задача коллаборативный фильтрация качество исходный дать выступать описание сущность набор бинарный связь список фильм список пользователь набор оценка который пользователь поставить фильм часто такой дать бывать удобно представлять вид один разредить матрица который строка соответствовать объект один сущность столбцы другой элемент такой матрица являться бинарный целочисленный вещественный значение соответствующий оценка сущность известный задача известный сущность фильм элемент матрица являться рейтинг рассматривать задача исходный дать являться указанный сам пользователь социальный сеть интерес ключевой слово задать сущность множество пользователь множество интерес связь представить матрица интерес элемент матрица пользователь отметить интерес противный случай многий задача пользователь мочь явный образ указать какой объект нравиться поставить низкий рейтинг особенность дать задача являться подобный информация отсутствовать сбор дать использоваться робот индексировать опубликовать дать социальный сеть такой образ мочь означать отсутствие информация пользователь интерес пользователь наличие система такой ключевой слово содержательный точка зрение етот дать можно ставить различный задача часто задача коллаборативный фильтрация требоваться восстановить пропустить значение заполнить ячейка значение который неизвестно наш случай оценка принимать значение множество известный один класс тривиальный алгоритм возвращать всегда оказаться хороший функционал связанный число ошибка обучать выборка поэтому быть рассматривать задача формирование упорядочить список рекомендация суть предлагать исходный дать можно рассматривать задача каждый пользователь составить ранжировать список ключевой слово который быть интересный каждый ключевой слово составить упорядочить список пользователь который интересно первый задача востребовать сервис который показывать рекомендация самый пользователь второй задача востребовать проведение маркетинговый исследование требоваться найти пользователь заинтересовать продукция компания раздел привести несколько функционал который позволять сравнить алгоритм формировать ранжировать список требоваться результат обучение подвыборка максимизировать значение функционал контрольный подвыборка выше значение функционал большой элемент контрольный подвыборка попасть первый место список рекомендация алгоритм решение дать задача существовать множество алгоритм который традиционно относить один класс хранить матрица модельный настраивать матрица небольшой число свой параметр матрица нужный гибридный наш работа рассмотреть несколько алгоритм иметь близкий идея который помощь исходный матрица настраивать модель содержимый большой число параметр поэтому больший степень относиться гибридный алгоритм алгоритм предложить основываться исходный матрица можно рассматривать обычный признаковый описание строка столбцы определённость далее быть считать матрица рассматриваться признаковый описание пользователь который быть называть объект вектор описывать объект состоять применить люба алгоритм нечёткий кластеризация можно найти число кластер центр кластер вес принадлежность пользователь кластер тогда заполнение пропуск достаточно устроить голосование центр найти весы иметь возможность вычислить люба элемент легко сформировать список рекомендация вычислить функционал качество выбор оптимальный число центр осуществляться стандартный способ настройка алгоритм двухшаговый алгоритм решение похожий задача основа лог поисковый запрос предложный двухшаговый итерационный алгоритм вероятностный латентный семантический анализ основа алгоритм лежать предположение пользователь объект можно описать скрытый профиль скрытый профиль объект пользователь интерес вектор число заранее фиксировать размерность компонент который выполняться следующий условие дальнейший быть специальный указание профиль быть понимать скрытый профиль объект предполагаться число существенно маленький число интерес каждый компонент профиль интерпретироваться вероятность тот пользователь проявлять интерес топика интерес относиться топика вероятность тот выборка встретиться пара можно записать вид априорный вероятность появление пользователь выборка апостериорный вероятность тот быть указанный интерес условие выбор делать пользователь интересоваться тема предположить принадлежность интерес топика зависеть пользователь вероятность попасть выборка пара пользователь отметить интерес удобство весь вероятность касаться интерес заменимый алгоритм опираться итерационный вычисление оценка апостериорный вероятность скрытый переменный тот пользователь отметить интерес интересоваться тема оригинальный работа целевой профиль вычисляться второй шаг итерация величина формула начальный инициализация исходный работа использоваться инициализация произвольный образ выполнение равномерный инициализация тогда алгоритм заключаться последовательный повторение цикл первое фиксироваться итерационный уточняться второй фиксироваться итерационный уточняться кластеризация быть указать описание алгоритм число кластер определяться сам алгоритм кластеризация существовать наиболее популярный подход агломеративный разделять который позволять процесс выполнение найти оптимальный число кластер быть установить кластеризация документ хороший подходить разделять подход время который каждый итерация один кластер эксперимент использовать предложить вычислять близость помощь косинусный мера идея алгоритм заключаться выбор один сформировать кластер разделение помощь качество кластер жертва можно выбирать самый большой кластер самый больший момент остановка процесс кластеризация фиксация число кластер обычно использовать отношение функционал отвечать расстояние эксперимент показать иметься дать рост кластер квадрат расстояние центроид кластер центр выборка расти быстрый сумма квадрат расстояние объект центр кластер поэтому качество оптимальный значение выбираться такой заметить существовать способ переход расстояние объект центр кластер принадлежность объект кластер одношаговый идея предлагать алгоритм базироваться отсутствие необходимость делать цикл апостериорный вероятность вычислять внутренний цикл алгоритм равный можно один цикл находить найти более тот оценка являться оценка максимальный правдоподобие функция правдоподобие выборка определяться формула максимизировать такой функция напрямую логарифм крайне дать сгенерировать результат следующий процесс сначала выбираться номер топика потом пара пользователь заинтересовать топика интерес удовлетворять топика формально модель записываться следующий образ скрытый переменный являться индикаторный величина означать выбрать топика пара максимизация получить функция правдоподобие быть использовать алгоритм логарифм функция правдоподобие условный математический ожидание совпадать выражение оценка максимальный правдоподобие скрытый профиль иметь замена методика тестирование функционал качество проведение тестирование исходный матрица разбиваться обучать контрольный функционал вычисляться контрольный матрица раздел задача построение ранжировать список рекомендация один объект быть называть запрос один наиболее полный исследование функционал качество задача коллаборативный фильтрация привести задача ставиться задача формирование ранжировать список оценка качество можно использовать стандартный функционал оценка выдача наш эксперимент оценка качество использоваться функционал вычислять уровень каждый объект множество формироваться список рекомендация длина быть считать объект выдача длина присутствовать элемент контрольный выборка контрольный выборка всего объект релевантный результат рассматривать следующий функционал функционал показать хороший корреляция ранжирование алгоритм привести выше формула позволять вычислить качество алгоритм формирование список рекомендация один объект поэтому усреднять оценка алгоритм весь объект другой характеристика вычисляться весь запрос суммироваться затем подставляться формула каждый объект вычисляться функционал затем находиться средний значение функционал ранжирование сам алгоритм качество порядок усреднение повлиять сам численный показатель открытый являться вопрос какой объект мочь входить список рекомендация вычисление функционал контрольный матрица исключать результат подбор объект отметить релевантный обучать выборка функционал оказываться чувствительный переобучение алгоритм тот абсолютный значение функционал оказываться очень малое работа рассматриваться применение функционал оценка качество подбор фильм предлагаться качество объект ранжирование рассматривать объект иметься контрольный выборка часть оценка фильм маленький балл маленький средний оценка пользователь можно трактовать нерелевантный запрос выборка содержимый информация релевантный нерелевантный объект рассматривать задача отметить релевантный ответ поэтому такой способ подойти предлагать подобный задача каждый запрос ранжировать объект отметить релевантный обучать выборка позволить исключить влияние переобучение значение функционал результат тестирование рамка тестирование алгоритм основать использоваться вариант различный инициализация профиль случайный образ равномерный вектор принадлежность объект кластер последний вариант показать хороший значение функционал более высокий скорость сходимость тестирование использоваться матрица функционал вычисляться уровень результат привести таблица вывод желательно етот раздел должный повторять аннотация обычно здесь отмечать какой результат удаться добиться какой проблема остаться открытый математический метод распознавание образ макс пресс работа выполнить финансовый поддержка грант
2010-IIP8/Rudakov задача классификация значение признак задача классификация задача классификация значение признак задача классификация рудаков основный идея мочь быть продемонстрировать стандартный постановка задача классификация набор объект описать значение некоторый признак етот объект дать информация принадлежность задать набор класс описать дополнительный прецедентный условие который должный удовлетворять отображение реализовать искомое корректный алгоритм требоваться построить корректный алгоритм достаточно часто встречаться ситуация значение признак действительно влиять результат классификация объект остальной значение представляться разумный объявлять неопределённый сводить задача случай частично определённый признак описать ситуация иметь место частность задача распознавание вторичный структура белок который значение признак считаться слово буквенный алфавит анонсировать доклад обсуждаться метод анализ множество значение признак оценивание групповой информативность полнота классификация отбор подмножество значение реально влиять классификация объект исходный задача метод основать рассмотрение значение признак двойственный объект иметь исходный описание описание вид подмножество объект изучать выборка подмножество декартов произведение подвыборка объект попарно различный класс теоретико множественный описание значение признак давать возможность получать критерий полнота отбирать группа приводить задача поиск покрытие порождать дополнительный универсальный симметрический ограничение использовать векторный оценка информативность отдельный значение применять метрический конструкция метод частность метрика хемминг никодим существенный особенность возникать задача возникать сила тот множество значение некоторый признак иметься естественный факторизация действительнозначный признак мочь быть переход интервальный значение соответствующий проблема связать число анализ комбинаторный оценка обобщать способность люба конечный выборка объект каждый признак принимать конечный множество значение любой такой значение можно рассматривать отдельный предикат такой тривиальный сведение задача булев признак позволять естественно применять техника тест представительный набор число булев признак мочь возрастать тот признак оказываться взаимно зависимый поэтому более перспективный представляться проведение анализ система подмножество исследовать выборка прецедент определять подмножество интервал значение отдельный признак группа опорный множество признак такой анализ совместно значимый индивидуальный характеристика отдельный значение признак группа тип мощность соответствующий подмножество выборка декартов произведение подвыборка объект попарно различный класс взаимный значение признак классифицировать информативный характеристика очевидный образ предполагать использование техника синтез алгоритм контролировать обобщать способность разработать воронцов метод метрический анализ пространство значение признак иметь существенный особенность сравнение обычный задача классификация отличие нормальный представление класс компактный подмножество сходный объект здесь приходиться искать класс информативный значение признак подмножество информативный отдельность значение обеспечивать максимальный покрытие декартов произведение подвыборка объект попарно различный класс некоторый смысл задача оказываться родственный построение тупиковый минимальный сеть конечный метрический пространство отметить наконец случай наличие близость метрика пространство значение отдельный признак существенный интерес представлять результат анализ согласованность етот характеристика оценка расстояние получать основа описание значение признак подвыборка прецедент информатика применение международный конференция интеллектуализация обработка информация кипр пафос доклад работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Neimark проблема эволюция человеческий общество возможность исследование метод интеллектуальный анализ дать проблема эволюция человеческий общество возможность исследование метод интеллектуальный анализ дать неймарк теклин работа представить простой математический модель сообщество производитель управленец продукт упрощённый вариант етот модель насколько оказаться возможный исследовать аналитически частично подтвердить частично дополнить небольшой численный исследование возможность который оказаться весьма ограничить упрощённый модель неполный результат быть получить оказаться весьма проанализировать подтвердить факт история развитие мировой сообщество вызвать заинтересовать отклик читатель результат оказаться особенно актуальный наш время очередной экономический кризис существование который предсказывать рассматривать модель сила новый интерес етот тема сила появиться новый возможность численный исследование многомерный динамический система больший число параметр решить вернуться етот модель полный исходный краткий представление модель исследуться модель изолировать сообщество производитель непосредственно производить продукт управленец продукт производить способствовать производство продукт нужно жизнь человек пользоваться величина численность производитель управленец количество произвести общество продукт взаимодействие описываться весьма грубый приближение следующий простой модель вид система дифференциальный модель отражать факт объединение конкурировать человек сообщество более эффективный производство необходимый жизнь продукт модель содержимый параметр отражать уровень развитие технология уровень управление производство характеристика учитывать увеличение трудность производство рост объём перераспределение произвести продукт производитель управленец конкуренция каждый группа давление один группа другой подробный описание модель можно найти работа качественный исследование модель динамический система сводиться изучение установиться движение фазовый портрет система зависимость параметр применение метод интеллектуальный анализ дать численный исследование динамический система работа представить новый методика численный исследование динамический система метод распознавание образ активный эксперимент методика основать формирование выборка дать исследовать явление помощь соответствующий математический модель последующий анализ метод распознавание образ стандартный процедура методика включать изучение весь возможный вид установиться движение фазовый пространство система аттрактор построение огрубить фазовый портрет вид совокупность аттрактор область притяжение фазовый пространство задать значение параметр изучение зависимость огрубить фазовый портрет значение параметр построение огрубить параметрический портрет динамический система задача решаться любой математический модель описывать система обыкновенный дифференциальный уравнение зависимость размерность система конкретный содержание модель решение формализовать частично автоматизировать получать результат являться статистически достоверный задать вероятность результат тот мочь стать основа решение нестандартный проблема специфический конкретный исследовать математический модель проблема обычно связать изучение зависимость движение динамика фазовый пространство система параметр модель решение включать следующий этап постановка исследовать проблема задача интеллектуальный анализ дать формирование обучать выборка решение поставить задача пространство параметр система основа дать аттрактор фазовый портрет система выбор признак информативный решение задача поиск скрытый закономерность использование различный метод анализ дать множество выделить признак построение решающий правило распознавание кластеризация дать проведение регрессионный анализ проиллюстрировать возможность такой исследование пример математический модель сообщество производитель управленец продукт отметить предварительно отличительный особенность формирование обучать выборка пространство параметр модель построение решающий правило регрессионный зависимость исследование математический модель наибольший интерес представлять значение параметр поэтому обучать выборка формироваться основа равный представительство разделять образ вид соответствующий граничный значение параметр информативный решение задача признаваться признак параметр модель изменение который приводить переход объект один рассматривать класс другой решающий правило регрессионный зависимость строиться основа выбрать информативный признак отыскание аппроксимировать полином использование универсальный рекуррентный форма метод наименьший квадрат представить результат отвечать достоверность основной результат численный исследование модель аттрактор система аттрактор установиться движение фазовый пространство система задать значение параметр соответствовать возможный устойчивый сообщество аттрактор система состояние равновесие стабильный сообщество периодический движение нестабильный сообщество обнаружить всего вид возможный устойчивый состояние равновесие тип координата устойчивый сообщество производитель управленец продукт устойчивый сообщество производитель продукт устойчивый сообщество производитель устойчивый периодический движение переменный периодически изменяться интервал значение представить чуть шире чаща всего встречаться тоже тип цикл который интервал изменение переменный характеризоваться резкий падение достижение нулевой значение рассматриваться кризисный явление отметить переход сообщество всегда сопровождаться увеличение доля произвести продукт один член общество поэтому появление сообщество производитель управленец продукт стабильный нестабильный можно рассматривать прогрессивный явление фазовый портрет система огрубить фазовый портрет динамический система давать представление какой устойчивый сообщество мочь существовать общество характеризовать определённый набор параметр такой устойчивый сообщество несколько каждый иметь фазовый пространство свой область притяжение вид начальный условие переход сообщество соответствующий устойчивый состояние провести исследование показать система мочь существовать фазовый портрет один аттрактор вид состояние равновесие возможный цикл портрет аттрактор изучение зависимость аттрактор фазовый портрет параметр исследование возможный путь эволюция сообщество иной условие описывать параметр круг вопрос который можно попытаться изучить помощь модель весьма широкий настоящий доклад представить один возможный направление исследование возможность существование путь стабильный развитие глобально устойчивый общество условие технический прогресс математический термин задача следующий образ какой значение параметр существовать фазовый портрет единственный устойчивый состояние равновесие координата который монотонно расти увеличение параметр решение етот проблема свестись построение иерархический решающий правило распознавание такой сообщество параметрический пространство математический модель описание иерархический решающий правило иерархический решающий правило результат последовательный решение задача распознавание распознавание фазовый портрет глобально устойчивый сообщество тип производитель производитель продукт распознавание фазовый портрет содержимый устойчивый сообщество тип производитель управленец продукт распознавание фазовый портрет содержимый аттрактор который построить решающий правило можно описать представить система неравенство параметр математический модель условие являться необходимый существование устойчивый сообщество производитель управленец продукт выполнение условие такой сообщество мочь появиться любой уровень развитие технология низок уровень сообщество существовать состав фазовый портрет среднее уровень развитие технология такой сообщество существовать состав фазовый портрет случай величина управленец способствовать производство высокий уровень развитие технология независимо полезность управленец любой фазовый пространство система существовать устойчивый сообщество тип производитель управленец продукт вид фазовый портрет увеличение достаточный условие существование глобально устойчивый стабильный сообщество тип характеристика который монотонно расти рост выражаться неравенство построить иерархический решающий правило одновременный выполнение условие который можно записать вид условие являться достаточный существование стабильный развитие изолировать сообщество производитель управленец продукт причина появление последний неравенство являться возможность возникновение нестабильность периодический движение увеличение параметр который исчезать рост большой увеличиваться больший прирост необходимый возвращение общество стабильный состояние заметить выполнение неравенство нестабильный сообщество нельзя такой перевести стабильный состояние технический прогресс рост эффективность управление производство приводить развитие общество пример изменение характеристика циклический движение функция увеличение параметр привести сохранение периодический движение нестабильность сообщество увеличиваться период амплитуда колебание появление временной интервал характеризоваться практически стабильный состояние кризисный явление проявляться более резко изменение параметр характеризовать распределение произвести продукт уровень развитие самый общество конкуренция взаимодействие группа мочь привести стабильный развитие условие технический прогресс заключение привести выше результат исследование модель относиться изолировать общество учитывать особенность взаимодействие различный сообщество такой результат давать повод размышление вопрос насколько отвечать исторический реальность оставаться открытый требовать анализ соответствующий специалист результат подтверждать широкий возможность применение метод интеллектуальный обработка дать исследование математический модель больший число параметр проблема актуальный общий случай практически решать вуз прикладной нелинейный динамик вуз прикладной нелинейный динамик новое технология применение метод наименьший квадрат нижний новгород нижегородский госуниверситет работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Mandel_2 экспертный классификационный экспертный статистический обработка информация принятие решение экспертный классификационный экспертный статистический обработка информация принятие решение дорофеюк введение характерный особенность создание система поддержка принятие управленческий решение сппр являться практически полный отсутствие единый система оценка эффективность управление деятельность почти каждый управляемый объект отсутствие необходимый работа такой система система мониторинг соответствующий первичный показатель делать невозможный формирование объективный комплексный оценка эффективность разработка научно обоснованный дальнейший совершенствование другой сторона подобный система задействовать колоссальный финансовый ресурс поэтому несовершенство вновь создаваемый неадекватный оценка действующий система управление число оценка эффективность работа основный звено приводить существенный потеря настоящий работа развиваться предложить подход разработка алгоритмический обеспечение сппр базироваться объединение алгоритм экспертный анализ экспертный статистический обработка информация краткий описание предлагать методология основный компонент предлагать методология оценка эффективность принятие решение являться формирование система показатель необходимый оценка реальный эффективность основный управляемый объект система который можно надёжно собирать задать периодичность разработка схема мониторинг етот показатель разработка критерий оценка эффективность основный объект управление база сформировать система показатель экспертный классификационный метод обработка информация создание модель методика оценка эффективность система управление отдельный объект применение экспертный статистический средство обработка мнение эксперт база показатель выбрать критерий экспертный классификационный подход решение задача агрегирование первичный показатель выбор показатель эффективность информативный агрегирование первичный показатель должный базироваться метод статистический анализ экспертиза факторный анализ автоматический классификация многовариантный экспертиза экспертный статистический оценивание воспользоваться решение проблема агрегирование первичный показатель методология экстремальный группировка параметр алгоритм решение задача автоматический классификация сложно организовать дать экстремальный группировка параметр методология экстремальный группировка параметр предназначить решение проблема сокращение число исходный первичный показатель суть свой являться случайный величина функционирование сложный система цель выделение небольшой число наиболее информативный агрегированный показатель фактор который мочь быть предъявить лицо принимать решение эффективность использовать схема управление соответствующий система выделять результат группировка агрегированный показатель обладать свойство содержимый существенный информация характер происходить система процесс мочь быть охарактеризовать функциональный связь собирать результат мониторинг первичный показатель быть взвесить сумма какой первичный показатель дальнейший коэффициент корреляция ковариация случайный величина первичный показатель обозначаться дисперсия случайный величина быть применяться обозначение множество первичный показатель случайный величина разбитый непересекающийся группа задать случайный величина такой который быть называть фактор ввести рассмотрение функционал тогда задача экстремальный группировка показатель ставиться задача максимизация функционал разбиение показатель множество выбор случайный величина методология автоматический классификация методология автоматический классификация предназначить решение проблема ранжирование различный объект управление каждый выделить этап экстремальный группировка информативный агрегированный показатель фактор формальный постановка задача автоматический классификация основать введение рассмотрение функционал зависеть конкретный разбиение пространство первичный показатель область экстремум функционал должный соответствовать интуитивный представление разбиение пространство компактный область настоящий работа етот цель использоваться функционал средний близость точка здесь обозначить средний близость точка класс потенциальный функция определять мера близость точка евклидов расстояние точка пространство параметр настраивать параметр алгоритм число точка класс требоваться разбить пространство область одномерный классификация значение показатель интервал такой образ доставить максимум функционал выделить результат автоматический классификация область шкала значение каждый агрегированный показатель становиться оценка балл качество эффективность управление дать показатель рассматривать объект управление корректировка результат агрегирование использование экспертный экспертный статистический процедура результат решение задача классификационный обработка система первичный показатель число первичный показатель статистический информация формироваться список агрегированный информативный показатель фактор число который существенно маленький число первичный показатель оцениваться значение выбрать балльный шкала указываться формула связь фактор система первичный показатель оцениваться различный статистический характеристика коэффициент модель связь критерий первичный показатель весь каждый критерий зависеть свой пересекаться другой система первичный показатель коэффициент называться сила связь расстояние выделить балльный ранжирование каждый критерий первое этап разделение значение критерий осуществляться ранг балльный ранжирование группа класс расстояние называться степень различимость балльный оценка критерий уточнение результат агрегирование сформировать результат список показатель эффективность функционирование отдельный объект управление предлагаться воспользоваться методология экспертный статистический обработка информация соответствие организационный схема описать работа следующий этап список критерий значение критерий поступать распоряжение эксперт который предстоять выработать вариант решение сравнительный оценка отдельный объект управление который передаваться лицо принимать решение окончательный сравнительный оценка отдельный объект управление организоваться процедура экспертный статистический обработка результат классификационный анализ быть который состоять эксперт получать изменение список критерий введение новый критерий удаление предложить критерий изменение модель связь критерий первичный показатель уровень предложение включение модель связь новый первичный показатель исключение модель связь предложить первичный показатель эксперт мочь предлагать значение коэффициент связь корректировка значение предложить критерий балл изменение сторона увеличение уменьшение число выделить каждый критерий класс диапазон шкала каждый организоваться интерактивный процедура взаимодействие эксперт система поддержка принятие решение сппр рамка который любой предложение эксперт внесение указанный выше вариант изменение система предлагать внимание эксперт основа иметься система статистический информация оценка последствие предлагать изменение получить свой распоряжение комментарий система эксперт иметь право сппр подтвердить предложить изменение отказаться часть весь предлагать изменение случай подтверждение весь часть изменение сппр осуществлять пересчёт решение учёт весь подтвердить изменение формировать новое значение критерий балл который снова предлагаться внимание эксперт процедура продолжаться пока эксперт отказаться внесение какой быть изменение отказ эксперт весь предложить изменение сформировать результат система критерий сформировать сппр передаваться выработка окончательный решение лицо принимать решение иметь право внесение весь упомянуть выше изменение вплоть требование агрегирование весь критерий один единственный критерий оценка эффективность объект управление цель расстановка место идентификация логический функция исчисление предикат вводить иной метрика пространство первичный показатель пространство фактор можно попытаться осуществить классификация объект база применение метод аналог учитель учитель автоматический классификация рассматривать качество учитель взаимодействовать эксперт указывать объект аналог относить один группа класс который выделяться такой показ оказываться плотный разделять поверхность достаточно гладкий можно поставить следующий задача найти идентифицировать логический булев функция некоторый совокупность предикат задать пространство первичный показатель набор первичный показатель объект управление представляться вектор число различный первичный показатель пример такой предикат мочь быть высказывание вид объект относиться класс объект относиться класс случай обучение учитель формировать набор сложно взаимодействовать класс можно сделать вывод соответствующий проблемный область поддаваться анализ средство искусственный интеллект процесс обработка информация формирование окончательный решение остаться человеко машинный быть вестись стандартный путём экспертный статистический обработка информация вывод рассмотреть возможность использование комбинация экспертный классификационный экспертный статистический подход обработка информация качество алгоритмический база создание система поддержка принятие решение сппр поставить задача идентификация функция бинарный логика предикат формировать этап обучение сппр результат действие эксперт таврический вестник информатика математика экспертный оценка принятие решение патент автоматизация промышленность проблема управление труд международный конференция проблема управление синтег третий международный конференция проблема управление июнь год доклад избранный труд искусственный интеллект теория активный система труд международный научно практический конференция физматлить наука работа выполнить частичный поддержка грант
2010-IIP8/Zhuravlev логический алгоритм распознавание логический алгоритм распознавание журавлёва научный литература описать большой число алгоритм решающий задача распознавание исходный информация задать перечисление конечный число объект каждый класс объект задаваться набор значение фиксировать конечный число дискретный признак признак бинарный принимать значение базовый элемент построение распознавать алгоритм являться элементарный конъюнкция формула вид число бинарный признак простейшее случай задача непересекающийся класс бинарный признак быть показать алгебраический замыкание степень выше алгоритм базироваться элементарный конъюнкция случай скользящий контроль существовать построить оптимальный точность распознавать алгоритм разрешаться использовать принимать значение элемент один класс набор входящая таблица обучение условие широко использоваться построение логический алгоритм весь широко применять модификация описать большой число алгоритм тест базовый конъюнкция построение оптимальный скользящий контроль алгоритм конструироваться следующий образ люба конструироваться конъюнкция объект оптимальный точность алгоритм скользящий контроль выше быть правильно распознать случай один интервал определять конъюнкция содержимый точка набор признак входящая таблица обучение принадлежащий класс заметить определение легко обобщаться случай задача число непересекающийся класс больший конъюнкция дальнейший называться базовый объект настоящий работа рассматриваться алгоритм основать использование конъюнкция соответствующий интервал пересекаться объект различный непересекающийся класс таблица обучение здесь изучаться задача непересекающийся класс объект задаваться набор фиксировать бинарный признак результат труд обобщаться случай любой конечный число непересекающийся класс возможный обобщение случай признак принимать конечный число значение приходиться учитывать функция значный логика понятие элементарный конъюнкция однозначно различный определение возникать различный иногда существенно различаться теоретический результат метод синтез распознавать алгоритм дальнейший предполагаться объект обучать выборка быть использоваться интервал проходить один точка иметь качество противоположный точка область неопределённость аналогично строиться интервал вводиться система правило отсев интервал интервал исключаться содержаться базовый интервал точка один класс большинство случай множество большой множество таблица обучение вводиться ограничивать параметр пример такой параметр число точка интервал конъюнкция расстояние противоположный точка область неопределённость мочь рассматриваться средний удаление расстояние ближний эталон вводиться параметр эталон соответственно вес конъюнкция равный соответственно сумма весы объект входящая интервал использоваться стандартный процедура вычисление весы отобрать конъюнкция стандартный процедура голосование провести эксперимент показать точность скользящий контроль независимый контрольный выборка многий случай выше использование конъюнкция интервал который пересекаться объект один класс журнал вычислительный математика математический физика работа выполнить поддержка проект программа фундаментальный исследование президиум
2010-IIP8/Dolgushev сложность один задача кластерный анализ сложность один задача кластерный анализ долгушева кельман объект исследование настоящий работа проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование задача кластеризация разбиение множество вектор евклидов пространство критерий минимум сумма квадрат цель работа анализ алгоритмический сложность етот задача случай размерность пространство число кластер соответственно являться являться частью вход задача задача разбиение множество вектор евклидов пространство подмножество кластер критерий минимум сумма квадрат расстояние элемент кластер центр центр кластер определяться сумма вектор кластер делить мощность известный литература задача английский задача некоторый публикация фигурировать название средний который соответствовать название один ранний алгоритм предложить решение задача сводиться типичный проблема анализ дать возникать широкий спектр приложение цитировать работа быть етот проблема состоять иметься совокупность включать несколько результат измерение набор вектор какой характеристика элемент некоторый множество материальный объект найти подмножество набор соответствующий каждый етот объект найти подмножество похожий объект анализ сложность форма верификация свойство задача кластеризация формулироваться следующий образ задача дать множество вектор положительный число вопрос существовать такой множество непустой непересекающийся подмножество кластер иметь место неравенство центр кластер напомнить известный факт алгоритмический сложность задача одномерный вариант задача разрешимый полиномиальный время возможный случай многомерный вариант етот задача индуцироваться комбинирование размерность пространство число кластер элемент который являться являться частью вход задача етот случай известно следующий размерность пространство число кластер являться частью вход задача решаться точно полиномиальный время остаться случай протяжение многий считаться трудный представить доказательство труднорешаемость задача случай размерность пространство являться частью вход доказательство оказаться ошибочный корректный доказательство быть опубликовать подслучай число кластер фиксировать доказательство установить полиномиальный сводимость трудный задача максимально плотный разрез граф рассматривать подслучай задача следовать трудность задача случай размерность пространство число кластер являться частью вход задача кластер являться частное случаем задача число кластер маленький далее установить трудность задача подслучай число кластер являться частью вход размерность пространство фиксировать равный доказательство показать полиномиальный сводимость известный полный задача анализировать подслучай задача результат результат получить следовать трудность задача случай число кластер размерность пространство являться частью вход двумерный задача частный случай задача больший размерность наконец нетрудно установить число кластер являться частью вход мерный задача полиномиальный сводиться частное случай мерный задача путём введение нулевой компонента поэтому результат получить фиксировать следовать трудность задача случай число кластер являться размерность пространство являться частью вход задача проанализировать последний неизученный ранее случай задача анализ сложность применяться методика сходный методика использовать задача полный случай размерность пространство являться число кластер являться частью вход задача соответственно идея доказательство состоять следующий число кластер являться частью вход задача показать любой задача полиномиальный сводиться частное случай задача тогда результат быть следовать полнота задача произвольный индивидуальный задача построить следующий индивидуальный задача компонент вектор ограничение общность быть считать далее задача показать тот задача существовать разбиение множество кластер удовлетворять условие необходимый достаточно задача существовать разбиение множество такой необходимость задача существовать разбиение множество кластер такой выполняться неравенство тогда нетрудно убедиться задача существовать разбиение множество кластер такой выполнить действительно достаточность заметить сначала любой подмножество такой состав который иметься некоторый вектор справедливый следующий цепочка равенство допустить теперь задача существовать разбиение множество кластер удовлетворять неравенство ограничивать общность быть считать существовать разбиение множество кластер такой справедливо самый дело заметить цепочка равенство справедливый подстановка сделать подстановка найти правый часть последний член неотрицательный напомнить заметить весь построение использовать свойство скалярный произведение разность первый член правый часть получить отсюда задача иметь противоречить условие случай существование разбиение множество кластер удовлетворять условие быть показать выше заключение доказать полнота задача случай размерность пространство число кластер соответственно являться являться частью вход задача установленный факт дополнять известный результат закрывать вопрос сложностный статус возможный случай задача журнал вычислительный математика математический физика работа поддержать грант грант авцп рособразование грант президиум интеграционный грант
2010-IIP8/djukova_2 асимптотически эффективный поиск конъюнктивный закономерность асимптотически эффективный поиск конъюнктивный закономерность дюков нефёд введение логический анализ целочисленный дать распознавание базироваться метод построение нормальный форма двузначный логический функция являться характеристический функция класс характеристический функция класс полностью определяться обучать информация рассматривать модель распознавать алгоритм описание обучать объект являться полный каждый прецедент значение каждый признак задать возникать задача преобразование совершенный конъюнктивный нормальный форма функция дизъюнктивный нормальный форма задача перемножение логический скобка каждый который содержимый точность слагаемое число признак случай неполный дать некоторый скобка отсутствовать переменный исходный являться совершенный построение искомый приводить построение множество конъюнктивный закономерность класс поиск конъюнктивный закономерность являться трудный вычислительный план задача особый сложность вызывать построение сократить функция длина правило расти экспоненциально рост размер исходный дать задача относиться число труднорешать задача перечисление порождение решение эффективность алгоритм задача перечисление принять оценивать сложность шаг временной задержка шаг главный задача перечисление считаться дуализация задача построение сократить монотонный булев функция переменный задать вид элементарный дизъюнкция переменный поиск эффективный алгоритм задача дуализация вестись середина прошлое век предложный инкрементальный алгоритм число элементарный операция выполнять алгоритм каждый шаг число найти предыдущий шаг максимальный конъюнкция элементарный операция пониматься просмотр один символ переменный существование алгоритм действующий квази полиномиальный задержка зависеть пока установить предложный подход позволять эффективно решать рассматривать задача преобразование нормальный форма всегда почти всегда почти весь вид дать случай алгоритм разрешить делать лишний шаг число такой шаг должный иметь почти всегда более низкий порядок рост число весь шаг алгоритм етот цель быть ввести понятие асимптотически оптимальный алгоритм который уточняться ряд последующий работа дальнейший понятие асимптотически оптимальный алгоритм быть распространить случай двузначный логический функция определённый ичный мерный набор задать элементарный дизъюнкция настоящий момент построить асимптотически оптимальный алгоритм условие случай монотонный булев функция случай задать совершенный случай задать произвольный етот алгоритм встречаться лишний шаг тип первый лишний шаг построение конъюнкция являться максимальный второй построение конъюнкция который быть построить ранее построить алгоритм алгоритм лишний шаг один указанный тип алгоритм который присутствовать лишний шаг тип провести экспериментальный сравнение построить алгоритм хороший результат показывать алгоритм модификация алгоритм предназначить соответственно построение максимальный конъюнкция монотонный булев функция построение максимальный конъюнкция двузначный логический функция задать совершенный ввести понятие асимптотически эффективный алгоритм который предъявлять более слабый требование число лишний шаг алгоритм сравнение понятие асимптотически оптимальный алгоритм множество весь максимальный конъюнкция функция конечный последовательность элементарный конъюнкция содержимый предполагаться конъюнкция мочь встречаться более один раз быть говорить алгоритм строить полиномиальный задержка шаг строиться конъюнкция выполняться более элементарный операция ограничить сверху полином алгоритм строить последовательность полиномиальный задержка проверять каждый построить конъюнкция принадлежность такой проверка мочь быть осуществить полиномиальный время привести утверждение число шаг алгоритм равный длина последовательность обозначить алгоритм назвать асимптотически эффективный почти весь вид отношение почти всегда асимптотически превосходить алгоритм являться асимптотически оптимальный асимптотически дать работа показать алгоритм модификация являться асимптотически эффективный заметить случай алгоритм являться асимптотически оптимальный следовать работа основной результат множество набор вид функция определить множество принимать значение соответственно подмножество множество ввести следующий обозначение элементарный конъюнкция переменный назвать выражение вид принимать значение тогда тогда каждый множитель равный число называться ранг элементарный конъюнкция элементарный дизъюнкция переменный назвать выражение вид интервал истинность задать вид число дизъюнкция содержимый переменный назвать допустимый допустимый конъюнкция назвать неприводимый существовать допустимый такой назвать максимальный одновременно являться допустимый неприводимый обозначить сократить функция состоять весь максимальный конъюнкция функция рассмотреть задача преобразование потребоваться привести утверждение являться допустимый тогда тогда каждый дизъюнкция содержимый один множитель являться неприводимый тогда тогда найтись дизъюнкция содержимый точность один множитель дизъюнкция содержимый разный множитель утверждение являться критерий соответственно допустимость неприводимость функция задать быть говорить охватывать представимый вид некоторый привести краткий описание алгоритм построение первое этап работа алгоритм исходный удалить охватывать дизъюнкция применение правило поглощение элементарный дизъюнкция процедура удаление охватывать дизъюнкция заключаться последовательный просмотр дизъюнкция удаление очередной дизъюнкция охватывать один дизъюнкция удалённый дать момент заметить привести операция менять множество максимальный конъюнкция функция дальнейший быть считать содержимый охватывать дизъюнкция обозначить множество весь неприводимый конъюнкция функция множество весь максимальный конъюнкция функция быть предполагать быть говорить переменный совместимый противный случай быть говорить несовместимый обозначить получить удаление переменный один дизъюнкция оказаться вычеркнуть переменный назвать такой дизъюнкция пустой дизъюнкция обозначить получить удаление охватывать дизъюнкция обозначить получить удаление дизъюнкция содержимый переменный удаление остаться дизъюнкция переменный несовместимый пустой дизъюнкция обозначить получить удаление охватывать дизъюнкция конъюнкция назвать правильный содержимый пустой дизъюнкция содержимый переменный правильный назвать конъюнкция тупиковый любой конъюнкция являться правильный обозначить множество весь тупиковый конъюнкция функция описывать алгоритм строить множество перебирать определённый порядок конъюнкция каждый шаг строить один конъюнкция выполнять более элементарный операция являться максимальный являться тупиковый обратный утверждение неверный тупиковый конъюнкция мочь быть допустимый максимальный сложность шаг алгоритм число выполнять каждый шаг элементарный операция превосходить почти весь вид асимптотически равный утверждение результат получить следовать алгоритм являться асимптотически эффективный провести тестирование алгоритм случайный дать получить экспериментальный оценка число максимальный конъюнкция число лишний шаг алгоритм результат счёт показать работать быстрый делать существенно маленький лишний шаг сравнение другой ранее разработать асимптотически оптимальный алгоритм доля лишний шаг алгоритм возрастать увеличение доля пропустить значение признак обучать выборка уменьшаться рост отношение вывод рассмотреть задача построение сократить двузначный логический функция определённый ичный мерный набор задать элементарный дизъюнкция решение етот задача построить асимптотически эффективный алгоритм обоснование эффективность алгоритм базироваться получение новый асимптотический оценка типичный значение число максимальный конъюнкция число тупиковый конъюнкция функция провести экспериментальный исследование построить алгоритм показать экспериментальный характеристика эффективность алгоритм превосходить другой аналогичный алгоритм вычислый матема матема вычислый матема матема кибернетика наука вычислый матема матема распознавание классификация прогноз матема метод применение наука вычислый матема матема вычислый матема матема вычислый матема матема вычислый матема матема математический вопрос кибернетика физматлить вычислый матема матема кибернетика наука труд матема стеклов введение дискретный математик наука диалог культура работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kochetov_1 метаэвристика один задача сжатие информация метаэвристика один задача сжатие информация введение сжатие хранение информация возникать следующий комбинаторный задача задать матрица нуль единица требоваться столбцы число нуль единица быть минимальный существовать перестановка столбцы который единица каждый строка идти подряд задача решаться полиномиальный трудоёмкость такой перестановка задача минимизация число нуль являться трудный настоящий работа решение етот задача разработать итерационный алгоритм локальный поиск алгоритм имитация отжиг вероятностный алгоритм поиск запрет генетический алгоритм позволять асимптотик находить точный решение задача приводиться результат численный эксперимент свидетельствующий высокий частота получение оптимум несколько минута расчёт персональный компьютер размерность матрица постановка задача ввести следующий обозначение множество строка матрица множество столбцы матрица множество позиция столбцы матрица матрица размерность строка переменный задача номер первый единица строка номер последний единица строка столбец стоить позиция противный случай математический постановка задача термин целочисленный линейный программирование мочь быть представить следующий образ целевой функция точность константа задавать взвесить число единица нуль равенство требовать один позиция каждый столбец равенство выделять один столбец каждый позиция ограничение определять первый последний единица каждый строка заметить переменный однозначно определяться матрица поэтому далее решение быть называть матрица конструктивный эвристика идея алгоритм заключаться получение перестановка столбцы матрица который столбцы наименьший расстояние хемминг стоять можно близкий друг друг привести общий схема алгоритм выбрать один столбцы матрица поставить первый выбрать столбцы наиболее близкий столбец поставить место уменьшение погрешность алгоритм быть использовать столбцы качество первое выбирать получить решение хороший результат тестовый расчёт показывать данный алгоритм иметь наибольший погрешность сильно разредить матрица поэтому дальнейший качество тестовый пример быть брать разредить матрица окрестность решение определять перестановка столбцы матрица рассмотреть следующий окрестность такой перестановка окрестность вставка назвать множество решение получать исходный перемещение один столбец новый позиция окрестность отражение назвать множество решение получать исходный обращение порядок столбцы произвольно выбрать позиция окрестность назвать множество решение получать исходный путём переход перестановка отличаться исходный ровно позиция окрестность вставка отражение являться квадратичный мощность окрестность иметь мощность больший порядок затруднять использование локальный поиск таблица привести результат численный эксперимент пример каждый применяться процедура локальный спуск случайно выбрать решение средний значение целевой функция средний число итерация средний относительный погрешность показывать превосходство окрестность отражение давать меньший погрешность тратить раз большой итерация дальнейший переход етот окрестность быть преобладать процедура локальный вероятностный поиск запрет метод поиск запрет являться который предложить оригинальный схема локальный поиск позволять алгоритм останавливаться точка локальный оптимум предписать стандартный алгоритм локальный спуск один оптимум другой надежда найти глобальный оптимум основный механизм позволять алгоритм выбираться локальный оптимум являться список запрет строиться предыстория поиск последний пройти решение запрещать часть окрестность текущий решение список запрет учитывать специфика задача правило запрещать использование фрагмент решение ребро граф координата вектор цвет вершина который меняться последний шаг алгоритм общий схема вероятностный поиск запрет мочь быть представить следующий образ алгоритм поиск запрет построить стартовый решение установить текущий рекорд положить список запрет пустой сформировать рандомизировать окрестность решение решение попадать запрет выбрать хороший решение положить сменить рекорд обновить список запрет длительный время рекорд меняться использоваться процедура интенсификация алгоритм возвращаться хороший найти решение далее поиск продолжаться объединение окрестность вставка некоторый число итерация затем снова окрестность интенсификация приводить получение новый рекорд использоваться процедура диверсификация доля просматривать окрестность уменьшаться алгоритм течение некоторый число итерация работать окрестность меньший мощность диверсификация позволять сменить район поиск цель найти новое перспективный область метод имитация отжиг название данный подход связать метод имитационный моделирование статистический физика основать техника монт карло исследование решётка поведение атом медленный тело привести появление вероятностный алгоритм который оказаться чрезвычайно эффективный комбинаторный оптимизация впервые быть заметить год сегодня етот подход являться популярный свой простота гибкость эффективность удаваться аналитически исследовать свойство доказать асимптотический алгоритм имитация отжиг относиться класс пороговый алгоритм локальный поиск каждый шаг окрестность текущий решение выбираться случайный образ соседний решение разность целевой функция новое текущий решение задача максимум неотрицательный новое решение заменять текущий противный случай переход новый решение происходить некоторый вероятность зависеть етот разность управлять параметр называть температура общий схема мочь быть представить следующий образ алгоритм имитация отжиг построить стартовый решение установить текущий рекорд определить стартовый температура коэффициент выбрать произвольный сосед текущий решение вычислить величина положить перейти решение вероятность сменить рекорд понизить температура качество стартовый решение браться решение получить помощь конструктивный эвристика позволять начинать поиск низка стартовый температура величина внутренний цикл браться пропорциональный мощность окрестность отражение алгоритм использоваться идея чередоваться окрестность заключаться поочерёдно использоваться окрестность окрестность отражение использоваться чаща другой случай алгоритм долгий время менять рекорд качество диверсификация осуществляться принудительный переход окрестность случайно выбрать направление каждый смена рекорд смена температура сопровождаться локальный улучшение объединение окрестность вставка генетический алгоритм идея генетический алгоритм заимствовать живой природа состоять организация эволюционный процесс множество допустимый решение задача конечный цель который являться получение оптимальный решение впервые нестандартный идея быть применить решение оптимизационный задача середина год прошлое столетие примерно появиться первый теоретический обоснование подход сегодняшний день генетический алгоритм доказать свой решение многий трудный задача привести общий схема генетический алгоритм генетический алгоритм построить начальный популяция определить рекорд хороший решение популяция выбрать родительский решение применить алгоритм скрещивание получить решение применить алгоритм мутация вероятность добавить новое решение популяция убрать популяция плохой решение пересчитать рекорд пункт использоваться следующий алгоритм скрещивание родительский перестановка столбцы получить перестановка столбцы потомок сначала случайный образ фиксировать столбцы первое родитель добавлять соответствующий место перестановка потомок затем остальной место ставить отсутствовать текущий перестановка элемент порядок который идти перестановка второй родитель мутация потомок происходить случайный переход соседний решение один окрестность стартовый популяция генерироваться основа конструктивный эвристика задать число итерация происходить смена рекорд применяться процедура интенсификация весь решение популяция применяться алгоритм локальный улучшение рандомизировать окрестность вставка каждый элемент етот окрестность включаться рандомизировать окрестность независимо другой элемент вероятность численный эксперимент разработать алгоритм тестироваться случайно порождать пример размерность известный оптимальный решение генерироваться матрица который любой единица строка нуль столбцы матрица случайный образ плотность матрица составлять величина выбираться интервал случайно равномерный распределение критерий остановка метаэвристика быть число обращение процедура вычисление целевой функция равный имитация отжиг стартовый температура браться равный генетический алгоритм мутация проводиться окрестность вставка параметр алгоритм выбираться следующий образ поиск запрет длина список запрет выбираться равный мощность рандомизировать окрестность равный полный окрестность таблица представить средний значение относительный погрешность процент получить запуск каждый алгоритм каждый пример скобка указать быть найти оптимальный решение метаэвристика существенно улучшать решение конструктивный эвристика часто находить оптимальный решение среднее иметь малый погрешность выбор хороший элемент каждый квадратичный мощность окрестность требовать операция применение специальный структура дать позволять понизить существенно сказываться время работа метаэвристика дальнейший повышение эффективность счёт внедрение элемент искусственный интеллект такой способ можно автоматически настраивать управлять параметр автор выражать благодарность студент помощь проведение численный эксперимент результат численный эксперимент труд байкальский международный школа семинар метод оптимизация приложение иркутск вопрос кибернетика работа выполнить поддержка грант проект целевой программа авцп рособразование проект
2010-IIP8/Yankovskaya_2 анализ дать знание основа конвергенция наука научный направление анализ дать знание основа конвергенция наука научный направление янковский введение разработка эффективный метод анализ дать знание иметь большой значение значительный степень сводиться решение многий научный образовательный естественный технический задача возникать различный проблемный междисциплинарный область применяться интеллектуальный система цель выявление различный род закономерность использовать принятие решение сильно ветвиться процесс анализ приводить обширный перебор промежуточный вариант который всегда удаваться реализовать использование современный информационный технология учёт различный требование предъявлять принятие решение минимизация признаковый пространство стоимость ущерб риска наносить измерение значение признак исследовать объект обеспечение задать надёжность приводить учёт процесс выявление закономерность анализ дать знание связь необходимый построить логический цепочка основа конвергенция наука научный направление конвергенция пониматься наука научный направление быть считать большой выше степень конвергенция известно научный исследование стык наука позволять получить эффект учёт сразу несколько требование приводить необходимость применение согласовать совмещение совокупность отдельный предмет наука распознавание образ дискретный математика искусственный интеллект надёжность теория автомат мягкий вычисление теория вероятность математический статистика теория полезность наиболее важный средство являться диагностический тест который статья включить состав закономерность использовать принятие решение основать метод тестовый распознавание образ такой образ основной путь развитие эффективный метод согласовать совместный применение вышеупомянутый наука научный направление тестовый распознавание образ использование весовой коэффициент признак информационный вес отказоустойчивость вероятность ошибка генетический логикий комбинаторный вероятностный алгоритм когнитивный средство иметь отображение обычный реальность другой етот путь найти отражение настоящий статья который предлагаться конвергенция вышеупомянутый наука научный направление представить матричный форма выявление различный род закономерность представление дать знание начинать анализ непротиворечивость выявление различный род закономерность кончать принятие решение основать метод тестовый распознавание образ использоваться матричный модель представление дать знание базироваться понятие конструкция теория дискретный автомат матричный модель представление дать знание вид матрица описание тип матрица различение переход аналогичный матрица кодирование внутренний состояние автомат матрица выход переход соответственно применять проектирование сапр устройство логический проектирование описывать функциональный модель асинхронный автомат преимущество дать модель определяться возможность использование объект метод дискретный математика параллельный обработка информация применение один ключевой алгоритм разный этап реализация тестовый распознавание начинать анализ знание непротиворечивость выявление закономерность кончать принятие решение строка матрица описание сопоставляться объект обучать выборка рассматривать проблемный область столбцы характеристический признак булев значный описывать совокупность каждый объект элемент матрица задавать значение признак объект строка матрица сопоставляться объект число обучать объект какой объект матрица значение признак отметить символ считаться значение соответствующий признак безразличный признак мочь принимать нулевой единичный значение случай значный признак любой целочисленный значение признак задать интервал значение признак считаться интервал значение признак задаваться извне эксперт описание знание проблемный область строка матрица различение сопоставляться одноимённый строка матрица столбцы уровень различение качество который выступать классификационный признак определять различный механизм разбиение объект класс эквивалентность механизм классификация элемент матрица задавать принадлежность объект один выделить класс механизм классификация указание факт принадлежность объект класс использоваться номер класс множество весь неповторяющийся строка матрица различение сопоставить множество выделить образ элемент образ являться объект представить строка матрица описание сопоставить одинаковый строка матрица различение строка матрица задавать обобщённый класс образ иметься единственный механизм классификация матрица различение вырождаться столбец обобщённый класс превращаться класс соответствовать традиционный представление знание задача распознавание образ содержательный точка зрение матрица различение мочь быть любой следующий тип первый характеризоваться вложенность механизм классификация каждый последующий столбец задавать более подробный разбиение объект класс эквивалентность второй мочь интерпретироваться совокупность действие организационно управлять который необходимый выполнить данный объект дать ситуация третий служить представление независимый механизм классификация столбцы отражать мнение различный эксперт матрица отражать динамик процесс сожаление рамка статья позволять представить описание матрица дать модель позволять представлять дать знание эксперт один строка матрица можно задавать интервальный форма подмножество объект который характерный один итоговый решение задавать соответствующий строка матрица анализ дать знание анализ дать знание быть опираться понятие закономерность ввести расширить новый вид закономерность сигнальный признак закономерность пониматься подмножество признак определённый легко интерпретировать свойство влиять различимость объект разный образ устойчивый наблюдать объект обучать выборка проявляться другой объект природа весовой коэффициент признак характеризовать индивидуальный вклад различимость объект упомянуть подмножество быть относить константный устойчивый константный образ неинформативный различать один пара объект альтернативный смысл включение зависимый смысл включение подмножество различимый объект несущественный входящая один безызбыточный обязательный входящая безызбыточный псевдообязательный входящая множество использовать распознавание безызбыточный являться обязательный признак сигнальный признак род минимальный подмножество различать объект принадлежащий разный класс образ минимальный часть большой признаковый пространство безызбыточный различать подмножество признак являться суть соответственно минимальный безызбыточный тупиковый диагностический тест позволять отнести распознаваемый исследовать объект один класс фиксировать механизм классификация образ распознавание число закономерность включаться сигнальный признак род минимальный подмножество различать описание исследовать распознаваемый объект принадлежащий один класс образ описание объект принадлежащий другой класс образ один требование принятие решение являться учёт надёжность выявление закономерность трансформироваться необходимость построение отказоустойчивый тест устойчивый задать число ошибка измерение занесение приводить минимальный вероятность ошибка принятие решение выявление закономерность использоваться целочисленный матрица импликация столбцы который сопоставить характеристический признак строка всевозможный пара объект соответственно разный класс фиксировать механизм классификация количество строка подматрица матрица строка матрица представлять значение целочисленный вектор функция различение компонент который вычисляться формула значение признак объект вычисляться каждый пара класс отметить один признак признак принимать значение результат операция формула равный обозначить количество ненулевой элемент строка сформулировать необходимый достаточный достаточный условие непротиворечивость дать знание устойчивость число превышать ошибка измерение занесение обеспечение непротиворечивость дать знание принятие решение устойчивый число превышать ошибка измерение занесение матрица каждый пара объект разный класс фиксировать механизм классификация необходимый достаточно обеспечение условие люба строка матрица формулировка достаточный условие обеспечение непротиворечивость дать знание принятие решение устойчивый число превышать ошибка измерение воспользоваться матрица импликация построить основа рассмотрение объект обозначать далее замена утверждение теорема анализ каждый пара объект разный класс рассматривать механизм классификация анализ каждый пара объект разный образ образ образ объект образ объект объект нарушать достаточность построение матрица импликация основа образ рамка статья позволять изложить алгоритм представимый общий вид предлагать подход состоять следующий этап адаптивный перекодирование использование метод теория вероятность математический статистика знание эксперт различный тип количественный номинальный порядковый большой разброс значение цель максимальный разделение класс образ приведение вид использовать матричный модель представление дать знание непротиворечивость проверка попарный пересечение описание объект разный класс каждый механизм классификация образ применение метод дискретный математика искусственный интеллект надёжность обнаружение противоречивость дополнение база знание выявление репрезентативность знание способ логикий комбинаторный глубокий оптимизировать преобразование статистический основа дивергенция информация кульбака оценка основа дивергенция кульбака дополнительный объём обучать знание цель получение надёжный вывод построение применение метод дискретный математика учёт предъявлять требование надёжность безызбыточный матрица импликация одновременный выявление константный устойчивый неинформативный обязательный альтернативный зависимый признак вычисление весовой коэффициент весь признак основа разделять способность признак информационный вес нахождение весь кратное короткий весь часть кратное безызбыточный столбцов покрытие матрица каждый который соответствовать минимальный безызбыточный различать подмножество признак минимальный безызбыточный отказоустойчивый построение весь отказоустойчивый минимальный весь часть безызбыточный безусловный смешанный представлять оптимальный сочетание безусловный условный составлять выбор оптимальный подмножество отказоустойчивый удовлетворять задать требование сформулировать вид критерий оптимальность должный содержимый максимальный число псевдообязательный признак должный содержимый минимальный общий число признак должный содержимый минимальный общий число сигнальный признак род весь образ должный содержимый минимальный общий число подмножество сигнальный признак род весь объект образ должный иметь максимальный суммарный разделять способность признак должный содержимый максимальный суммарный информационный должный иметь наименьший суммарный стоимость должный обеспечивать наименьший ущерб риск выявление значение признак выбор оптимальный подмножество осуществляться основа алгоритм логикий комбинаторный алгоритм алгоритм основа метод анализ иерархия генетический алгоритм обеспечивать выполнение етот критерий сравнительный анализ результат получить алгоритм заключение предложить использование конвергенция наука научный направление изложить предлагать подход перечислить основной использовать эффективный алгоритм разработать применение раздел вышеперечисленный наука научный направление дальнейший развитие подход связать сравнительный исследование программно реализовать алгоритм включить интеллектуальный инструментальный средство имслог повышение степень конвергенция наука научный направление анализ дать знание искусство интеллект модель метод поспелов радио связь новое информационный технология исследование дискретный структура докл всероса конф томск новость искусственный интеллект известие теория система управление искусственный интеллект интеллектуальный система межда конф таганрог системный анализ информационный технология саит межда конф теория дискретный управлять устройство наука работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2010-IIP8/Borisova выявление зависимость величина функция вероятность ошибочный распознавание выявление зависимость величина функция вероятность ошибочный распознавание борисов исторически сложиться область анализ дать многий другой прикладной область часто новое метод разрабатываться основа некий эвристический предположение сила сложность анализировать модель долгий время иметь строгий научный обоснование такой метод сначала доказывать свой эффективность успешно решать реальный задача строгий математический доказательство работоспособность появляться поздний правило ближний сосед изначально основать эвристический гипотеза локальный компактность время быть доказать рост объём выборка обеспечивать ошибка распознавание большой раз превышать ошибка методика измерение сходство объект учитывать конкурентный ситуация начало использоваться разработка алгоритм анализ дать быть образ обоснованный теоретически оказаться эффективный базовый элемент позволять оценивать компактность образ один сторона ожидать надёжность распознавание другой особенность функция конкурентный сходство лечь основа алгоритм выбор информативный система признак построение решающий правило таксономия прогнозирование некоторый другой описание алгоритм результат использование решение реальный модельный задача опубликовать следующий работа дать статья приводиться результат теоретический исследование свойство функция статистический постановка задача распознавание выявление связь вероятность ошибочный распознавание объект величина функция функция конкурентный сходство понятие функция конкурентный сходство возникнуть идея оценка близость объект необходимый учитывать конкурентный ситуация распознавание образ оценка конкурентный сходство объект первый образ необходимый учитывать расстояние образ расстояние ближний конкурировать образ случай образ быть расстояние второй образ нормировать величина конкурентный сходство вычисляться следующий значение функция меняться предел контрольный объект совпадать объект первое образ расстояние значение объект одинаково похожий похожий образ лежать граница контрольный объект совпадать объект второй образ определённый такой способ функция конкурентный сходство хорошо согласоваться механизм восприятие сходство различие который пользоваться человек тот оказаться эффективный инструмент оценка компактность разбиение выборка образ оценка ожидать ошибка распознавание далее функция конкурентный сходство рассматриваться случайный величина исследуться вопрос вести статистический характеристика рост объём обучать функция статистический постановка задача распознавание рассматриваться задача распознавание образ простейшее одномерный случай предполагаться априорный вероятность появление объект первое второй образ равный плотность распределение первое образ плотность распределение второй образ рассматриваться случай первый образ представить независимый реализация второй образ независимый реализация функция конкурентный сходство простейшее случай зависеть расстояние объект ближний представитель свой образ образ конкурент потому быть рассматривать случайный величина соответствующий расстояние рост величина стремиться нуль ближний сосед оказываться близкий потому вычисление функция быть использоваться сходиться нуль аналог расстояние следующий утверждение позволять вычислять плотность етот случайный величина функция непрерывный равный нуль окрестность далее быть считать число объект выборка достаточно большой качество приблизить значение плотность можно использовать предельный величина получить формула теперь мочь перейти рассмотрение выборочный случайный величина соответствующий функция конкурентный сходство функция непрерывный равный нуль окрестность точка етот условие классификатор отнести объект первое образ вероятность неправильный распознавание случай определяться выражение подставлять формула получить явный вид зависимость ожидать значение функция конкурентный сходство вероятность ошибочный распознавание объект выборка большой объём дать зависимость являться универсальный зависеть характер распределение образ приводиться график получить зависимость эксперимент простой модельный задача подтверждать корректность зависимость ожидать величина функция вероятность ошибка использование значение функция прогнозирование надёжность распознавание один недостаток эвристический алгоритм являться сложность предсказание точность работа новый дать вычисление оценка ожидать надёжность распознавание такой случай использоваться доля правильно распознать объект независимый тестовый выборка усреднение етот величина режим перекрёстный проверка друг случай получать величина характеризовать ожидать надёжность распознавание среднее сильно каждый конкретный объект кратко описать подход позволять предположение наличие зависимость величина функция ошибка распознавание восстанавливать метод конкретный выборка анализировать выборка случайный образ делиться обучать тестовый весь тестовый объект определяться величина функция эксперимент повторяться пока некоторый статистика затем интервал изменение значение функция конкурентный сходство контрольный объект делиться подынтервал объект набрать статистика распределяться объект относиться интервал каждый интервал вычисляться доля ошибочно распознать контрольный объект общий число объект попасть получить результат гистограмма быть использовать качество оценка зависимость величина функция вероятность ошибочный распознавание результат зависимость носить локальный характер отличаться задача задача приводиться етот зависимость серия задача иметь сходный природа образ представить унимодальный распределение отличаться друг друг средний надёжность распознавание достигаться изменение расстояние центр конкурировать образ фиксировать матрица ковариация обучать выборка эксперимент содержимый объект оценочный зависимость величина функция вероятность ошибочный распознавание серия задача разный средний вероятность ошибочный распознавание величина указать качество имя кривая зависимость получить конечный выборка нетрудно заметить сильно зависеть специфика решать задача мочь быть объяснить восстановление зависимость функция вероятность ошибка конкретный выборка вычисляться средний значение функция средний значение вероятность ошибка усреднение производиться весь возможный значение функция пропорция который быть представить анализировать задача образ использование получить зависимость быть оправдать рамка конкретный задача результат мочь быть обобщить распространить реальный задача неизвестный природа объём который построение требовать гистограмма вывод дать работа показать связь величина конкурентный сходство вероятность ошибочный распознавание простейшее одномерный случай получить зависимость носить универсальный характер отличие ранее использовать методика мочь использоваться задача различный природа независимо объём такой образ сделать первый путь аналитический изучение свойство функция конкурентный сходство один сторона должный повысить уровень доверие результат работа алгоритм основать другой улучшить качество работа етот алгоритм распознавание образ анализ сцена москва издательство автометрия таврический вестник информатика математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Gusev_1 использование сложностный разложение задача анализ символьный последовательность использование сложностный разложение задача анализ символьный последовательность мирошниченко символьный последовательность встречаться многий предметный область биология аминокислотный последовательность лингвистика текст естественный язык нотный текст важный характеристика символьный последовательность являться сложность общий подход определение сложность предложный колмогоров рамка подход существовать различный приближение оценивание сложность последовательность конечный длина наибольший распространение получить мера сложность предложить лемпель зив вычисление етот мера связать разложение факторизация последовательность фрагмент отражать возможный схема порождение цель работа являться исследование свойство сложностный разложение различный обобщение мера умение правильно трактовать сложностный разложение облегчать решение различный задача классификация текст обнаружение заимствование эволюционный перестройка иллюстрация свойство быть использовать пример обработка геном вирус клещевой энцефалит быть иметь вид содержательный задача поиск маркер разделять геном подтип дальневосточный сибирский подтип разделение геном высоко степень способность вызывать иной заболевание мера сложность лемпель зив конечный алфавит размер алфавит конечный последовательность составить элемент текст длина элемент стоящий позиция фрагмент включать элемент конкатенация последовательность кратное повторение цепочка предложить измерять сложность последовательность число шаг порождать допустимый операция символ необходимый минимум синтез элемент алфавит копирование фрагмент синтезировать часть текст порождение последовательность мочь быть представить вид конкатенация сложностный фрагмент порождать шаг число шаг процесс всевозможный схема порождение выбираться минимальный число сложность лемпель зив минимум число шаг обеспечиваться выбор копирование каждый шаг наиболее длинный прототип предыстория завершение шаг качество предыстория рассматриваться фрагмент длина наибольший общий каждый пара фрагмент тогда максимальный значение достигаемый позиция определять длина компонента трактоваться словарь быть повторение найти прототип один элемент генерация символ тогда компонент разложение иметь указатель позиция который начинаться копирование шаг позиция стоить ранее встречаться символ схема порождение иметь компонента разложение отделить друг точка копировать фрагмент подчеркнуть отметить следующий особенность разложение копирование шаг начинаться позиция мера появление новый символ процесс мочь быть перенести формально соответствовать наложение прототип порождать компонент модификация мера простой модификация связать отказ компонент разложение связь отпадать необходимость добавление копировать фрагмент символ каждый шаг компонент разложение длина теперь можно трактовать повтор фрагмент идентифицировать указатель копирование представление последовательность термин повтор очень естественно повтор являться элементарный единица любой текст модифицированный такой образ мера быть называть мера последовательность пример получать теперь разложение обратимый внимание последний компонент разложение допускать вариант копирование общий случай иметь место свойство наличие синонимичный прототип один тот компонент сложностный разложение мочь существовать несколько допустимый прототип отличаться значение указатель копирование выбор конкретный указатель зависеть решать задача сжатие текст хороший брать наименьший указатель потребоваться маленький представление тогда выявление локальный структура наибольший быть придерживаться последний указанный стратегия некоторый случай присущий самый разложение смысл оптимальный лемпель зив значение сложность мочь быть достигнуть друг разбиение компонента такой возможность свойство компонент разложение компонент прототип нерасширяемый вправо мочь допускать расширение влево трактовать удлинение повтор число добавлять слева символ строго маленький длина предыдущий компонент схема порождение иметь прототип предпоследний компонент являться цепочка компонент прототип мочь быть расширить влево символ образовать более длинный повтор подчеркнуть означать иметь эквивалентный число компонент разложение привести выше компонент редуцировать получить оптимальный схема разложение такой тип удобный поиск повтор длина выше задать порог выбрать порог равный выделить один компонент повтор получить повторяться цепочка наличие тандемный говорить наложение прототип порождать компонент свойство обнаружение тандемный повтор текущий порождать компонент начинаться позиция длина ближний допустимый указатель копирование прототип примыкать порождать компонент накладываться иметь место тандемный длина период кратность повторение меньший схема порождение иметь компонента прототип примыкать налагаться прототип компонент позиция являться цепочка позиция длина период период кратность маленький реально равный компонент прототип расширять влево заметить тандемный повтор встречаться практически весь языковой система функциональный нагрузка различный регулирование генетический процесс дублирование важный структурный единица терминальный усиление значение далеко далеко заполнение интервал музыкальный произведение часто использовать качество маркер различать отдельный класс последовательность характеризоваться серия аминокислота позиция исходный тогда иметь етот позиция серия заключение данный раздел отметить один свойство сложностный разложение важный план возможный обобщение мера свойство значение сложность существенный образ зависеть тип использовать операция копирование тип фиксировать повтор рассматриваться повтор один направление последовательность функционально значимый являться симметричный повтор повтор связанный отношение комплементарность повтор переименование элемент алфавит последний делиться прямая комплементарный симметричный комплементарный мера мочь работать люба указанный схема копирование последовательность пример использовать симметричный копирование прямой получить разложение меньший значение сложность сравнение прямая копирование расходиться стрелка сверху указывать наличие достаточно длинный симметричный повтор который тот расширять полный классификация текст мочь быть использовать вектор сложность разный операция копирование обобщение мера возможность обобщение мера связать расширение спектр операция копирование учёт разнотипный повтор использование копирование ошибка учёт вариативность задание весы разный операция рамка первый возможность реализовать ориентировать мера сложность указанный выше набор операция отличие мера заключаться каждый шаг максимальный длина прототип выбираться перебор весь позиция предыстория весь тип допустимый операция копирование наряду позиционный привязка прототип указываться использовать каждый шаг операция копирование мера обладать ряд свойство нехарактерный новый элемент алфавит иногда мочь быть ввести использование операция генерация символ путём комплементарный копирование другой отличие состоять симметричный копирование невозможно наложение прототип синтезировать компонент означать копирование начаться элемент самый важный отличие состоять расширение спектр операция копирование приводить возникновение эффект свойство эффект один компонент разложение иногда мочь быть получить помощь разный операция копирование фиксироваться один один повтор другой структура мочь оказаться фрагмент геном вирус предпоследний компонент разложение длина идентифицировать комплементарный стрелка сверху время наличие тандемный повтор длина подчеркнуть выпадать поль зрение операция прямой копирование шаг проигрывать давать прототип меньший длина заметить представитель дальневосточный подтип аналогичный фрагмент выглядеть следующий образ одиночный мутация подчеркнуть тип повтор структура исчезнуть сложность возрасти план анализировать фрагмент мочь являться маркер геном вирус представитель дальневосточный подтип принадлежащий семейство фрагмент наложение структура можно сравнить многозначный слово естественный язык применительно биологический текст такой род явление получить название суперпозиция код выявление скрытый структура смысл требовать разработка специальный алгоритм определение мера следовать очевидный свойство фрагмент высокий концентрация повтор разный тип иметь низкий сложность выявлять такой фрагмент можно путём построение сложностный профиль текст последовательность значение сложность скользящий вдоль текст окно размер параметр профиль являться средний значение сложность окно среднеквадратичный отклонение другой фрагмент текст значение сложность окно меньший можно рассматривать аномальный интересный структурный отношение позиционный связать регуляторный участок геном зона активный блочный перестройка низкий сложность фрагмент геном компонент идентифицировать повтор расширять вправо один искажение путём присоединение другой повтор последний более сильный структура образующая конструкция фрагмент носить след блочный перестройка яркий меньший число структурный искажение проявить геном добавить значение удобно сравнивать сложность текст разный длина отпадать необходимость нормировка значение иногда существенно отличаться друг друг кодировать некодировать участок геном мера использовать операция копирование который связанный отношение комплементарность являться ориентировать сила дать мера являться универсальный смысл применимость другой языковой система обобщение мера являться мера который поиск максимальный прототип каждый шаг осуществляться оптимизация весь позиция предыстория весь допустимый подстановка элемент алфавит проблема перебор больший размер алфавит удаваться обойти заметить компонент разложение длина прототип совпадать точность произвольный подстановка иметь одинаковый структура смысл любой пример деталь алгоритм описать отличие мера применимый текст люба языковой природа криптографический потенциал заключить способность выявлять скрытый заведомо неслучайный тип текст больший алфавит рост число допустимый подстановка усиливаться эффект целесообразно выявление доминировать подстановка провести разложение текст использовать завершать раздел отметить схема сложностный разложение мочь быть обобщить случай больший число текст случай текст представлять интерес вычисление попарный близость задача распознавание образ использовать один текст качество предыстория можно получать разложение представлять вид конкатенация фрагмент наоборот маленький компонент такой разложение близкий частность группа близкие длина высоко геном значимый показатель полусумма число компонент разложение один преимущество такой разложение гораздо адекватный реагировать всякий род блочный перестройка геном делеция перенос перестановка ген традиционный процедура сравнение путём выравнивание текст вывод рассмотреть возможность использование сложностный характеристика текст решение различный задача анализ дать представить символьный форма структурный анализ классификация сжатие текст выявление заимствование реконструкция эволюция основа положить разработать модификация обобщение известный многий архиватор схема оценивание сложность символьный последовательность предложить лемпель зив сформулировать свойство сложностный разложение облегчать интерпретация возможность практический использование аппарат отметить трудность характер связанный устранение неоднозначность выделять структурный единица проблема передача информация труд межда конф новосибирск докл всеросс конф ммро работа выполнить рамка интеграционный проект дать носить предварительный характер ограниченность подборка геном тип
2010-IIP8/Vikentiev расстояние мера опровержимость формула вероятность измеримый класс многосортный модель расстояние мера опровержимость формула вероятность измеримый класс многосортный модель викентьев викентьев настоящий время достаточно хорошо развитый теория метод построение решающий функция распознавание образ основа анализ эмпирический информация наряду проявляться интерес анализ экспертный информация задать вид вероятностный логический высказывание рамка лаборатория анализ дать такой вопрос заниматься профессор лоб свой коллега студент простой предикат вводить расстояние прямоугольный область многомерный пространство который использовать прогнозирование экстремальный ситуация основа экспертный высказывание анализ временной ряд заниматься согласование высказывание эксперт каждый образ строить правило принятие решение логикий вероятностный модель предлагать построение решающий функция распознавание основа экспертный высказывание ясно алгоритм можно использовать другой расстояние важность наличие расстояние изучать подмножество алгоритм указывать загоруйко заниматься расстояние интересный вопрос область задать формула первое порядок обобщение получать расстояние отличаться расстояние лбова герасимов загоруйко быть апробировать прикладной задача етот работа расширять множество формула содержимый специальный язык прямоугольный область помощь формула многосортный язык введение расстояние такой высказывание использовать измеримость модель несколько модель бесконечный число поэтому важный выделение некоторый частность подкласс такой система работа сформулировать задача введение мера информативность множество фиксировать формула высказывание эксперт формула разнотипный переменный далее формула дать пример требование который должный удовлетворять функция выражать связь информативность формула информативность компонент нормировать расстояние предлагать способ введение расстояние формула вероятность решение етот задача формула использование измеримый класс многосортный метрический модель расширение сужение вычисление расстояние давать определение мера информативность затем доказываться требовать свойство термин информативность далее использовать мера опровержимость отражать быть вводить мера далее рассмотреть способ введение расстояние множество формула вероятность справедливый свойство метрика опровержимость подход отличаться общность формула такой эксперт иметь более богатый возможность квантор предикат изучение использование модель предикатный исчисление предикат идти шмидт лось мальцев отметить глубокий отличие подкласс важный приложение проективный класс модель один момент необходимость перенос известный результат формула важный стыковка подход лбова рассмотрение разнотипный переменный модель система введение изучение свойство предлагать расстояние формула применимый алгоритм распознавание предложить разработать решить задача введение такой мера информативность мера опровержимость формула связанный расстояние компонент формула информативность компонент решение задача играть роль измеримость сигнатурный предикат модель рамка подкласс модель позволять изучать вопрос точка зрение высказывание эксперт общий знание гипотеза теория выразить вид специальный аксиома теория отметить слабый расширение предикатный случай быть сделать ранее автор статья позитивный результат подход решение прикладной задача расстояние применяться наряду другой давать альтернативный способ проверка близость изучать множество получение закономерность расстояние формула понимание дальнейший напомнить простой случай многосортный исчисление ввести определение сигнатура состоять конечный число предикатный символ который служить запись связь переменный конкретный прикладной область случай исчисление высказывание предикат описать иметь множество сорт переменный измеримый множество значение переменный множество мера равный сумма дизъюнктный объединение компонент далее мера быть обозначать символ число элемент множество сигнатура каждый переменный включить предикат выделять область значение сорт переменный иметься эксперт область возможный значение весь переменный модель многосортный алгебраический система смысл академик мальцев статья модельный соответствие докл другой монография задаваться специалист утверждение аксиома знание эксперт каждый эксперт связываться модель конечный мера знание интерпретироваться сигнатурный предикат результат иметь множество конечномерной многосортный модель далее модель предполагаться многосортный сорт тип переменный пересекаться исходный класс модель высказывание эксперт записывать вид формула многосортный язык первое порядок система подмножество декартов произведение множество образующая алгебра изучать такой подмножество который найтись формула который выделять подмножество формульный подмножество множество кортеж элемент который выполняться формула формула отражать какой высказать знание эксперт являться булев комбинация квантор дальнейший каждый рассматривать множество соответствовать некоторый формула замыкание множество логический операция предполагать множество формула задать вероятностный мера вероятностный мера распространяться элемент множество согласовать знание эксперт получить исходный класс модель полнота использование эксперт можно расширить исходный класс модель затем использовать интересовать подкласс обозначить такой класс модель ввести расстояние множество формула эксперт помощь модель определимый расстояние формульный подмножество точность мера предикат каждый модель нормировать мера симметрический разность расстояние формула разнотипный переменный определённый модель назвать величина расстояние формула определённый множество модель задать выборочный взвесить средний множество расстояние измеримый модель расстояние формула определённый множество назвать величина числитель формула можно взять произвольный линейный комбинация расстояние предложение свободный переменный назвать величина далее краткость быть писать теорема любой формула любой измеримый подкласс класс конечномерной модель любой верный свойство симметричность доказательство следовать свойство мера каждый модель расстояние теоретико модельный вычисление свойство опровержимость вероятность формула расстояние точка зрение важность информация сообщить эксперт считать опровержимость выполнимый формула выше модель маленький мера удовлетворять элемент ввести мера опровержимость следующий образ мера опровержимость формула назвать величина тождественно истинный предикат теорема любой формула логика порядок любой измеримый подкласс класс конечномерной модель весь верный свойство доказательство использоваться свойство метрика теорема теоретико модельный вычисление модель важный задача являться определение вероятность такой формула помощь модельный подход контроль субъективный вероятность вероятность формула назвать величина теорема любой измеримый подкласс исходный класс конечномерной модель любой формула логика порядок любой доказательство использоваться теорема наличие аппроксимация множество решение формула модель подход предложение вероятность сведение база знание состоять предложение содержаться предложение который быть работать эксперт носитель формула множество элементарный предложение использовать написание формула носитель совокупность знание рассмотреть множество множество весь подмножество множество элемент множество называть модель эксперт вероятность формула множество весь модель каждый высказывание присутствовать один вероятность высказывание один вероятность рассмотреть тогда интерпретировать вероятность данный эксперт следующий образ означать высказывание истинно модель число весь модель дать вероятностный предложение высказывание вычислимый расстояние получить высказывание истинно модель высказывание истинно модель подзадача высказывание истинно модель высказывание истинно модель число модель который истинный одновременно надо найти расстояние возникать расстояние обозначить здесь далее заметить значение каждый пара свой расстояние определимый каждый верный свойство теорема здесь означать формула истинный один модель результат предложение вероятность переноситься предложение значный логик формула вероятность модель измеримый подкласс класс многосортный модель фиксировать сигнатура остановиться момент отличать етот случай предыдущий рассмотреть знание эксперт представить формула исчисление предикат вероятность высказывание вид вероятность формула исчисление предикат использовать сократить запись такой высказывание каждый эксперт задавать свой интерпретация каждый предикатный символ сигнатура соответствующий отношение приписать вероятность знание эксперт мочь быть записать вид исходный множество модель высказывание эксперт мочь быть представить любой формула исчисление дать сигнатура задать расстояние предикат определимый расстояние вероятностный интерпретация предикат каждый модель считать расстояние вычисляться предикат одинаковый местность один переменный знание означать предикат истинный кортеж смысл мера фиксировать длина модель предикат истинный кортеж модель предикат кортеж модель мера кортеж который одновременно истинный значение каждый пара предикат свой каждый расстояние задать формула расстояние справедливый свойство теорема теорема найти вероятность расстояние модель вычислимый вероятность найти мера число конечный случай етот кортеж каждый вычислимый расстояние учёт вероятность расстояние взять расстояние предикат такой расстояние справедливый свойство теорема вводиться расстояние формула вероятность мера опровержимость формула вероятность любой случай вводиться раздел один задать расстояние вероятностный высказывание опровержимость справедливый свойство теорема кластеризация добиваться оптимальный задание метрика метрический модель счёт иметься параметр определение расстояние подходящий критерий оптимизация параметр формула расстояние использовать аддитивный учитывать оптимальный коэффициент степень изучать объект реализация формула метрический модель нахождение требовать расстояние помощь изучать множество модель высказывание эксперт упорядочить частью элементарный знание случай значный учёт оптимально ввести расстояние каждый эксперт вывод результат позволить решать вопрос лбова связанный согласование экспертный высказывание построение адаптивный решающий функция основа такой высказывание распознавание образ класс логический решающий функция создание логический знание кластеризация разработка экспертный система использовать разнотипный переменный модель автор главное профессор лбова интерес направление исследование доклад школа семинар технология разработка экспертный система логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение новосибирск издательство институт математика новосибирск институт математика анализ дать экспертный система новосибирск вычислительный система москва труд конференция ммро наука работа выполнить финансовый поддержка проект офи_м
2010-IIP8/Tokarev идентификатор нечёткий закономерность поддержка принятие решение идентификатор нечёткий закономерность поддержка принятие решение современный интеллектуальный система предназначить поддержка принятие решение сложный задача чаща использоваться закономерность извлекать иметься дать вход выход характеризовать состояние система который приниматься решение основной проблема являться достижение адекватность получать закономерность процесс происходить система один трудность решение етот проблема связать разнотипность иметься дать регистрация который возможный количественный шкала позволять достижение упомянуть адекватность использовать хорошо зарекомендовать метод один способ преодоление етот трудность заключаться приведение шкала разнотипный переменный шкала лингвистический переменный позволять решить задача идентификация нечёткий закономерность поддержка принятие решение условие адекватность получить закономерность быть достаточный выработка эффективный рациональный решение доклад рассматриваться задача идентификация нечёткий закономерность поддержка принятие решение связанный задача преобразование разнотипный дать значение терм лингвистический переменный позволять обеспечить требовать конкретный задача прогнозирование управление диагностика адекватность определение инструментарий система который приниматься решение представимый упрощённый вид мерный вектор входной измерять переменный выходной измерять переменный конечный множество значение соответствующий переменный вектор ненаблюдаемый вход погрешность измерение множество случайный значение ограниченный величина нечёткий закономерность быть называть формула значение который позволять выделить единственный термы множество терм выходной лингвистический переменный правило здесь термы множество область определение правило формирование функция принадлежность задавать термы множество множество нечёткий закономерность образовать нечёткий модель система адекватность который система можно оценить критерий значение терма получить помощь модель значение терма получить правило контрольный выборка метрика помощь который можно определить расстояние ошибка модель люба термы мочь быть представить большинство задача принятие решение функция принадлежность терма базовый переменный трапециевидный форма параметр трапеция центр трапеция базовый переменный длина верхний площадка трапеция расположить симметрично центр угол наклон боков сторона трапеция соответственно график функция принадлежность трапециевидный форма зависимость правило лингвистический переменный описывать система можно разделить группа задать свободный выбирать параметр поведение система описывать наряду лингвистический переменный лингвистический переменный значение критерий зависеть процедура идентификация матрица параметр здесь обучать выборка допустимый значение критерий зависеть величина мощность множество лемма следовать задача построение идентификатор нечёткий закономерность поддержка принятие решение система сводиться построение модель обучать выборка первое приближение идентификатор последующий выполнение итерационный процедура использовать дать множество контрольный выборка обеспечивать выполнение неравенство здесь значение параметр который получить первое приближение идентификатор скаляр определять процедура выбирать требование доклад доказать сходимость процедура выполнение итерация значение параметр обеспечивать достижение адекватность модель система смысл выполнение неравенство исследовать стохастический устойчивость идентификатор показать получать модель подобный нечёткий выбирать множество единственный термы информация подавать вход привести пример решение некоторый практический задача вывод получение нечёткий закономерность помощь идентификатор позволять построить база знание интеллектуальный поддержка принятие решение задача классификация диагностика управление нелинейный статический динамический объект прикладной статистика исследование зависимость москва финансы статистика понятие лингвистический переменный применение принятие приблизить решение москва проблема принятие решение нечёткий исходный информация москва наука
2010-IIP8/Gurov_2 информационный модель алгоритм классификация оценка надёжность информационный модель алгоритм классификация оценка надёжность гуров проблема оценка надёжность алгоритм классификация один основный теория обучение прецедент посвятить большой количество работа обзор направление основное поток публикация рассматриваться постановка задача рамка известный теория вапник червоненкис теория иной развитие етот теория дать работа представить первый результат решение указанный проблема получить использование новый информационный термин формальный зависимость вектор параметр класс модель алгоритм классификация свободный основный положение теория постановка задача рассматриваться конкретный алгоритм детерминированный отказ классификация класс объект некоторый пространство классифицировать алгоритм считаться создание обучение алгоритм проводиться использование некоторый подмножество конечный обучать последовательность необходимый оценить вероятность правильный классификация произвольный объект оценка осуществляться тестирование алгоритм контрольный выборка прецедент единственный дать оценка являться информация контрольный выборка длина алгоритм совершить ошибка заметить дать постановка класс алгоритм который мочь быть выбрать фиксироваться такой постановка обладать очевидный преимущество другой принимать требование обозначить теория некоторый другой подход априорный указание результат становиться необходимый решать непростой неразрешимый вопрос связанный определение различный характеристика класс ёмкость функция рост коэффициент разнообразие дать трудность путь преодоление тот предположение часто соответствовать реальный процесс построение классифицировать алгоритм наконец один дискриминантный функция мочь быть получить реализация различный алгоритм принадлежащий разный класс привести вообще говорить разный оценка надёжность осуществлять классификация классический подход различный подход решение указанный задача часто приниматься предположение тип распределение результат оценка требоваться трудно вычислимый ненаблюдаемый параметр оценка различный тип вероятность указанный выше постановка получить рамка классический статистический модель привлечение дополнительный предположение привести весь указанный здесь подход использоваться пространство образ задать мочь быть неизвестный распределение вероятность люба рассматривать набор образ считаться явно указать иначе реализация независимый выборка случайный величина генеральный совокупность распределение дать гипотеза мочь быть сформулировать рамка слабый вероятностный аксиоматика упомянуть выше подход опираться классический информационный модель описывать функционирование алгоритм классификация процесс получение описание объект получение значение случайный величина равномерно распределить отрезка сравнение внутренний параметр алгоритм выдача правильный ответ принадлежность неправильный противный случай можно считать описание содержимый скрытый двузначный параметр кодировать принадлежность тот иной класс классификация осуществляться опираться подсмотреть алгоритм значение статистический модель соответствующий дать информационный схема бернулли представляться сила свой универсальность схема бернулли являться слишком грубый формализация процесс классификация осуществлять данные алгоритм учитывать факт построение настройка обучаться последовательность сила большой значение искомое параметр более вероятный малое более тот развиваться подход опираться предлагать новый более адекватный информационный определять соответствующий статистический модель алгоритм классификация напомнить информационный модель отличие математический предполагать описание поведение объект помощь уравнение соотношение закономерность моделирующий реальный физический процесс представлять описание термин формальный логический зависимость вход выход обычно связанный указанный процесс обеспечивать возможность максимально правильный нахождение реакция объект данный ситуация чёрный ящик кибернетик информационный модель классифицировать алгоритм предлагать информационный модель алгоритм классификация базироваться следующий предположение информация значение являться достаточный адекватный оценка вероятность каждый классифицировать алгоритм характеризоваться значение некоторый скрытый неслучайный неизвестный параметр определять степень условие быть выполняться выборка независимый обучать справедливый гипотеза понятно можно вернуться этап построение алгоритм соответствующий образ изменить решающий правило быть далее считать случай событие требовать специальный рассмотрение который предполагаться изучить дальнейший исследование такой образ настоящий работа считать условие описывать предлагать информационный модель функционирование алгоритм классификация процесс шаг первый совпадать соответствующий описать классический модель предыдущий раздел далее осуществляться шаг сравнение внутренний параметр алгоритм случай выдача правильный ответ принадлежность противный случай выдача правильный ответ вероятность алгоритм дать вероятность принадлежность объект класс можно ранее считать описание содержимый скрытый параметр алгоритм шаг всегда шаг вероятность выдавать подсмотреть значение иначе выдаваться значение противоположный статистический модель соответствующий дать информационный мочь быть описать двухуровневый испытание схема бернулли естественно считать ясно значение характеризовать доля правильный классификация дать предположение вероятность правильный классификация произвольный объект оцениваться теперь наш задача оценить значение можно сделать построить основа привести информационный модель алгоритм статистический модель дискретный непрерывный крайний значение означать удаться построить абсолютный алгоритм правильно осуществлять классификация любой предъявлять объект построить алгоритм выдавать случайный ответ принадлежность требоваться обращение описание ясно значение вероятность правильный ответ обучение алгоритм быть менее етот минимум реализоваться условие равновероятный появление объект класс рамка предлагать модель описывать реальный алгоритм значение лежать етот крайний идеальный дискретный модель считать элемент контрольный выборка алгоритм правильно подсмотреть значение параметр классификация остальной прецедент результат случайный вероятность успех непрерывный модель считать классификация каждый прецедент происходить следующий образ значение получить результат равномерный распределить интервал случайный величина оказаться менее алгоритм выдавать подсмотреть значение параметр противный случай происходить случайный принадлежность объект класс вероятность успех общепринятый являться следующий возможность определить параметр условие максимум правдоподобие апостериорный распределение максимум апостериорный вероятность математический ожидание медиана интервальный оценка рамка частотный бейесовский подход соответственно равномерный априорный апостериорный распределение нормировать функция правдоподобие оценка рамка полагать функция правдоподобие параметр пересчитать быть иметь легко показать максимум быть наблюдаться откуда верхний оценка параметр оценка максимум правдоподобие отличие классический оценка состоять знак стоить показывать классический точечный оценка объяснение факт классический модель справедливость гипотеза результат работа алгоритм обучать выборка частота ошибка всего маленький достоверность оценка мочь быть определить рамка бейесовский подход равномерный априорный распределение значение формула можно значение определить достоверность оценка классический оценка слишком малое являться медианный сильно занизить иметь время классический медианный оценка привести теперь оценка высокий практически одинаковый достоверность значение предлагать классический модель иметь откуда классический доверительный оценивание получить далее иметь время классический доверительный оценивание давать несложный анализ показывать классический оценка более занизить близкий понятно привести значение демонстрационный далёкий который реально мочь появиться практика заметить вычисление сумма значение неполный функция оценка рамка случай функция правдоподобие максимум который достигаться совпадение оценка случаем говорить эргодичность рассматривать информационный модель поэтому дискретный аналог выбор какой определяться удобство использование конкретный задача интервальный оценка рамка бейесовский подход равномерный априорный распределение мочь быть получить апостериорный распределение плотность нормировать множитель изобразить график функция график функция получение оценка произвольный значение простой анализ показывать такой оценка классический частность интервальный оценка практически совпадать получить вывод предложить информационный модель более адекватно описывать работа алгоритм классический схема использовать являться слабый место теория предположение априорный задание класс который выбираться алгоритм основа ввести модель получение более точный классический оценка надёжность классификация дальнейший уточнение оценка путём отказ предположение равномерность априорный распределение использование принцип согласованность интересный направление дальнейший исследование являться сравнение новый оценка известный получать основа различный подход использовать предположение адаптация указанный подход ввести модель основа метод изложить мочь быть провести расширение ввести модель случай неправильный классификация являться событие таблица математический статистика наука таврический вестник информатика математика комбинаторный теория надёжность обучение прецедент наука вычислительный центр оценка надёжность классифицировать алгоритм издательский отдел вмик вестник тверской государственный университет серия прикладной математика вестник тверской государственный университет серия прикладной математика статистический оценивание статистика логический функция вопрос статистический устойчивость решение новосибирск математика работа выполнить финансовый поддержка проект компания дать модель соответствовать осреднение время совокупность соответственно рамка эргодический теория случайный процесс автор считать возможный делать статистический вывод такой значение
2010-IIP8/Karkishchenko_1 геометрия знаковый представление изображение приложение исследование устойчивость шум геометрия знаковый представление изображение приложение исследование устойчивость шум каркищенко гончаров обработка изображение приходиться иметь дело некоторый идеализированный модель изображение который можно назвать модель представление представление оцифровка дискретизация область определение изображение квантование функция яркость являться пример такой модель дать работа рассматриваться знаковый представление изображение быть который заключаться описание изображение помощь отношение квазипорядок множество пиксель изображение идея переход исходный представление сигнал изображение знак некоторый функционал известный системный изучение свойство подобный представление проводиться предлагаться непараметрический подход анализ статистический дать который вывод основываться сам дать знак определённый функция предложный подход поиск изображение визуальный подобие который качество признак изображение использоваться знак коэффициент вейвлёт преобразование рассматриваться применение знаковый представление задача детекции идентификация изображение важный свойство модель являться неизменность определённый изменение самый изображение свойство естественно назвать устойчивость представление знаковый представление структура порождать орбита изображение задать равномерный сетка быть считать функция яркость изображение мочь принимать любой действительный значение отрезка отношение быть называть знаковый представление изображение выполняться следующий условие отображение который изображение ставить соответствие знаковый представление частность означать множество весь изображение иметь один знаковый представление обозначить множество весь знаковый представление изображение один размер полный знаковый представление быть понимать такой представление который обладать свойство связность содержимый пара точка изображение назвать оконный знаковый представление такой знаковый представление учитываться отношение смежный точка некоторый функция расстояние знаковый представление быть называть инвариантный преобразование действующий изображение любой изображение изображение выполняться равенство нетрудно доказать знаковый представление являться инвариантный строго монотонно возрастать преобразование действующий значение функция яркость множество определённый значение изображение множество операция суперпозиция образовать группа инвариантный преобразование частность следовать действие етот преобразование исследовать структура множество изображение совпадать точность значение функция яркость множество являться выпуклый действие группа множество распадаться орбита транзитивный класс который образовать разбиение множество изображение каждый орбита порождаться любой свой элемент группа справедливо орбита действие группа являться выпуклый множество исследовать структура орбита быть вначале считать выполняться следующий условие значение функция яркость мочь принимать любой значение интервал весь точка значение функция яркость различный ввести фиксировать одномерный нумерация элемент изображение слева направо сверху вниз любой изображение быть представляться точка мерный единичный куб такой перестановка индекс который компонента вектор упорядочить возрастание быть называть упорядочивать перестановка следующий утверждение давать характеризация орбита термин образующая изображение изображение принадлежать орбита случай перестановка упорядочивать такой образ каждый орбита полностью определяться перестановка упорядочивать элемент изображение возрастание следовать существовать орбита размерность геометрический точка зрение каждый орбита представлять часть мерный единичный куб точка который иметь одинаковый характеристика упорядоченность компонент точка каждый орбита характеризоваться одинаковый упорядочение условие фактически задавать система строгий линейный неравенство каждый орбита выпуклый открытый множество рассмотреть теперь случай изображение иметься равный элемент выполняться условие означать иметься один более группа стоящий ряд равный значение элемент изображение поэтому точка соответствующий изображение лежать один грань многогранник орбита большой количество совпадать элемент маленький размерность грань преобразование сохранять порядок быть сохранять равенство соответствующий элемент поэтому каждый грань люба размерность являться орбита действие группа отличие рассмотреть выше орбита иметь меньший размерность объёмный мера граничный орбита иметь мера нуль аналогичный рассуждение справедливый случай изображение содержимый элемент равный выполняться условие соответствующий такой изображение внешний грань орбита лежать грань мерный куб преобразование обладать свойство оставлять точка неподвижный такой изображение тоже образовать орбита мера нуль такой образ мерный единичный изображение полностью заполняться орбита весь размерность нулевой объесть куб равный равный сумма объём мерный орбита нетрудно видеть упорядочивать перестановка простой перенумерация элемент вектор поэтому мерный орбита иметь одинаковый мерный объесть равный следующий утверждение давать описание система образующая мерный орбита который характеризоваться упорядочение образующая орбита являться вектор структура множество изображение общий знаковый представление изучить более подробно структура множество изображение иметь одинаковый знаковый представление множество являться объединение орбита каждый который являться выпуклый многогранник поэтому многогранник множество тоже выпуклый любой знаковый представление определять система линейный неравенство значение функция яркость множество решение такой система выпуклый многогранник полный знаковый представление получаться отношение являться отношение линейный порядок который мочь быть равный элемент случай изображение иметь одинаковый упорядоченность компонент совпадать один орбита действие орбита мочь иметь размерность меньший изображение содержимый нулевой единичный равный значение изображение определяться полностью точность получить более точный описание изображение рамка формализм знаковый представление невозможно оконный знаковый представление транзитивный замыкание являться отношение частичный порядок происходить потеря важный информация позволять установить отношение большой маленький отдельный значение функция яркость поэтому класс изображение который мочь быть непротиворечивый восстановить значительно шире большой уклонение знаковый представление полный порядок менее точно характеризовать изображение мера устойчивость полный знаковый представление устойчивость шум являться важный качество модель реальный система иметь дело изображение подвергнуть искажение зашумление поэтому модель представление должный демонстрировать такой устойчивость система восприятие человек мера устойчивость представление изображение можно понимать функционал характеризовать размер множество изображение одинаковый представление подобный определение очень информативный искажение являться произвольный подчиняться закономерность продиктовать причина вызвать искажение оптика теплов поток атмосферный загрязнение один способ учесть такой искажение ввести обоснованный вероятностный закон распределение искажение опираться привести соображение определяться исследуться понятие устойчивость знаковый представление обозначить изображение который получить исходный изображение результат аддитивный зашумление мерный случайный величина распределенный некоторый закон нулевой математический ожидание понятно обязательно быть совпадать обозначить вероятность тот зашумленный изображение иметь самый знаковый представление незашумленный изображение мера устойчивость устойчивость знаковый представление быть понимать вероятность тот произвольный изображение результат зашумление закон распределение быть иметь самый знаковый представление устойчивость модель знаковый представление назвать величина такой образ устойчивость модель целое превосходить устойчивость любой знаковый представление определение мера устойчивость принимать значение отрезка нулевой устойчивость быть случай являться множество мера нуль устойчивость равный единица вырожденный распределение плотность который равный нуль весь точка точка мера вычисление устойчивость полный знаковый представление быть выше считать изображение задаваться вектор мерный единичный куб быть показать ранее множество весь изображение иметь знаковый представление образовать орбита произвольный изображение такой группа строго монотонно возрастать преобразование рассмотреть вначале орбита точка который характеризоваться тождественный упорядочивать перестановка соответствующий знаковый представление обозначить множество весь различный знаковый представление который соответствовать орбита ненулевой мера обозначить событие состоять некоторый фиксировать изображение знаковый представление результат зашумление преобразоваться изображение знаковый представление найти выражение вероятность учитывать интегральный функция распределение шум получить сделать замена нетрудно видеть случай область интегрирование быть орбита действительно условие равносильно условие такой образ теперь плотность вероятность появление изображение учёт интегрировать последний выражение весь область получать искомое выражение устойчивость знаковый представление определённость изображение выбираться орбита равномерный закон противный случай объёмный мера множество быть считать зашумление функция яркость каждый точка являться независимый одинаково распределенный случайный величина плотность вероятность естественный предположение который делаться большинство работа связанный обработка изображение тогда несложный преобразование получить следующий простой утверждение давать важный свойство знаковый представление соответствующий орбита ненулевой мера последний утверждение вытекать очевидный следствие модель полный знаковый представление любой знаковый представление ненулевой мера иной слово случай полный знаковый представление понятие устойчивость знаковый представление устойчивость модель знаковый представление эквивалентный гауссовский устойчивость знаковый представление рассмотреть случай зашумление нормальный закон нулевой математический ожидание дисперсия случай можно говорить гауссовский устойчивость мера устойчивость случай иметь данный интеграл можно получить нижний оценка нормальный функция распределение нулевой математический ожидание единичный дисперсия мера гауссовский устойчивость полный знаковый представление удовлетворять неравенство получить оценка справедливый любой полный знаковый представление который иметь ненулевой объёмный мера можно убедиться сделать замена переменный соответствие упорядочивать перестановка нижний оценка гауссовский устойчивость быстро уменьшаться рост размер изображение ожидать факт полный знаковый представление измениться один пара пиксель соотношение яркость измениться противоположный поэтому вероятность тот соотношение яркость весь пиксель зашумление остаться неизменный быстро падать рост аналогично можно найти оценка гауссовский устойчивость оконный знаковый представление легко доказываться неравенство который отражать факт оконный знаковый представление вместе потеря информация изображение сравнение полный знаковый представление иметь более высокий устойчивость наука физматлить технический наука тематический выпуск интеллектуальный сапр работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Shibzoukhov один класс корректный алгоритм вычисление оценка один класс корректный алгоритм вычисление оценка матросов шибзухов различный модель распознавать алгоритм достаточно хорошо изучить математически обосновать модель алгоритм вычисление оценка настоящий работа рассматриваться модель алгоритм вычисление оценка специальный вид модель вычисление оценка етот модель удаваться строить множество распознавать алгоритм корректно функционировать задать стандартный обучать информация помощь прямая конструктивный алгебраический процедура обучение который автоматически строиться опорный множество настраиваться параметр оценка множество допустимый объект набор признак множество значение признак такой образ каждый объект ставиться исходный описание каждый множество определить полуметрика свойство определение каждый объект определить информационный вектор характеристический функция класс быть считать выполняться следующий условие непротиворечивость люба пара различный объект любой задать начальный информация множество эталонный объект задать множество контрольный объект алгоритм вычисление оценка определяться распознавать оператор решающий правило оценка класс множество мультииндекс опорный множество терминология распознавать оператор ставиться соответствие множество мультииндекс каждый пара объект мультииндекс вводиться функция близость удовлетворять следующий условие рассмотреть один классический определение выбрать обозначить тогда каждый обозначить классический оценка конечный множество множество мультииндекс иметь нормировочный множитель объект мультииндекс каждый множество вводиться оценка соответственно полный классический оценка класс иметь принятие решение использоваться решающий правило помощь который определяться принадлежность объект класс самый простой решающий правило иметь один широко распространить решающий правило иметь рассмотреть класс оценка следующий вид величина смещение набор весовой коэффициент набор множество вид оценка быть называть оценка объект построить множество набор являться спектр близость объект оценка можно записать следующий иметь место следующий условие различие спектр близость объект разный класс люба пара существовать найтись данный условие эквивалентный условие разделимость объект помощь покрытие люба пара объект существовать найтись пара такой данный условие выполняться множество объект преобразоваться множество удовлетворять условие такой образ исходный задача распознавание свестись задача распознавание двоичный признак выполняться условие непротиворечивость люба пара вектор найтись найтись рассмотреть свойство упорядочить последовательность двоичный вектор необходимый обоснование применение конструктивный процедура построение корректный оценка определимый последовательность упорядочить нуль последовательность мультииндекс последовательность упорядочить нуль последовательность упорядочить нуль упорядочить нуль мультииндекс удовлетворять условие быть называть допустимый тогда упорядочить элемент множество порядок неубывание величина получаться результат последовательность быть упорядочить нуль множество последовательность мультииндекс определимый отношение задать последовательность упорядочить нуль последовательность минимальный люба другой последовательность являться упорядочить нуль упорядочить нуль тогда легко показать последовательность функция удовлетворять следующий требование матрица являться треугольный единичный элемент главный диагональ рассмотреть рекуррентный последовательность оценка начальный оценка константа люба последовательность люба последовательность упорядочить нуль последовательность построить соответствие рекуррентный соотношение удовлетворять следующий условие обозначить оценка построить использование последовательность мультииндекс каждый последовательность упорядочить нуль можно построить множество минимальный последовательность мультииндекс описываться помощь последовательность множество весь минимальный допустимый мультииндекс такой образ множество весь минимальный последовательность мультииндекс состоять последовательность вид определимый множество оценка построить шаг помощь минимальный мультииндекс каждый последовательность упорядочить нуль последовательность можно построить оценка вид такой конструктивный алгоритм прямой построение изложить обоснованный общий случай последовательность упорядочить нуль строиться непустой набор минимальный последовательность мультииндекс такой образ выполняться условие верный следующий теорема каждый существовать набор оценка вид такой весь каждый последовательность упорядочить нуль последовательность можно построить набор оценка такой конструктивный алгоритм прямой построение изложить обоснованный етот алгоритм позволять построить набор который включать такой алгоритм вычисление оценка такой образ выполняться условие верный следующий теорема набор класс существовать множество набор оценка вид такой указанный конструктивный процедура обучение позволять построить набор который включать корректный алгоритм вычисление оценка кибернетик избранный научный труд магистр распознавание классификация прогноз наука маик наука
2010-IIP8/Antciperov многомасштабный корреляционный анализ задача распознавание эпилептический разряд многомасштабный корреляционный анализ задача распознавание эпилептический разряд анциперов обухов обнаружение эпилептический разряд запись являться один основный метод диагностика эпилепсия существовать несколько подход проблема автоматизация решение етот задача ранний метод обнаружение основываться спектральный анализ фурье авторегрессионный обработка использование метод экспонент лупанов классический метод существенно предполагать стационарность сигнал запись являться поэтому сегодняшний день большой внимание уделяться нелинейный ориентировать нестационарный сигнал подход дать доклад обсуждаться один такой разработать автор подход многомасштабный корреляционный анализ использование задача обнаружение эпилептический разряд представить типичный запись фрагмент эпилептический разряд вид запись следовать разряд являться классический смысл периодический сигнал элемент иметь тенденция повторение анализ такой сигнал обнаружение повтор изначально разрабатываться подход использование результат который удаться получить основа применительно задача распознавание эпилептический разряд обсуждаться далее основной часть доклад задача распознавание квазипериодический фрагмент граница основной принцип ранее быть изложить ряд публикация формально использовать некоторый квадратичный отношение сигнал процедура обработка результирующий распределение являться фурье преобразование частота некоторый частотный временной распределение коэновский класс распределение время временной область поэтому центр внимание находиться вопрос временной структура сигнал частность повторяемость степень повторяемость форма разный временной масштаб окрестность каждый анализировать момент время цель кратко напомнить формализм согласовать обозначение привести конструкция распределение использовать основный средство анализ фрагмент анализировать сигнал выделить слева справа текущий момент время окно взвешивать окно смещение аргумент зависеть масштаб знаменатель определять длительность фрагмент форма симметричный финитный интервал нормировать условие учёт привести уточнение корреляционный распределение предел интегрирование можно считать бесконечный реально составлять смысл распределение весьма простой скалярный произведение нормировать фрагмент вид напоминать обычный коэффициент корреляция зависимость окно масштаб параметр приобретать смысл столько смещение окно размер масштаб сравнивать фрагмент значение распределение близкие единица хорошеть повторяемость фрагмент соответствующий масштаб близкие нуль работа детально проанализировать особенность приложение метод сигнал различный природа показать распределение позволять хорошо спектральный анализ выяснить частотный состав сигнал основа удаваться гораздо хороший отслеживать основный частота динамик случай изменение последний время частность гораздо больший степень свободный такой недостаток спектральный анализ эффект просачивание частота другой слово цена огрубление информация форма колебание предоставлять более адекватный дать изменение колебательный режим иметь место случай нестационарность качество иллюстрация сказать представить модельный синусоидальный сигнал который некоторый момент время скачок изменяться частота колебание верхний графика представить основать оценка период далее нижний график представлять зависимость распределение параметр масштаб момент время изменение момент изменение изменение частота отметить резкий характер изменение оценка момент позволять очень точно определить момент изменение колебательный режим сигнал тот количественно оценить степень квазипериодичность сигнал текущий момент время необходимый связать корреляционный распределение количественный характеристика оценка период таковой иметь смысл ряд последний работа показать наиболее стабильный оценка период получаться нуль распределение момент пересечение корреляционный распределение абсцисса считать представлять интервал соседний нуль распределение текущий момент время статистика давать адекватный оценка степень квазипериодичность иметь приемлемый уровень локальный период интерпретация етот оценка достаточно простой наглядный обратиться случай откуда следовать адекватный оценка период случай откуда следовать локально квазипериодичность отсутствовать смысл оценка период применение изложить подход частотный модулировать сигнал проиллюстрировать привести графика модельный сигнал частота несущий частота глубина модуляция частота модуляция оценка привести рисунок высокий глубина модуляция получаться вполне приемлемый оценка степень квазипериодичность локальный период свидетельствовать адекватность предложить подход результат применение реальный запись данный момент применение изложить подход задача распознавание эпилептический разряд осуществить дать запись эпилептический разряд кратко проиллюстрировать типичный результат замечание привести иллюстрация цель подчеркнуть граница разряд представить сам величина индикатор пороговый значение порог выразить квазипериодичность выше порог квазипериодичность значение порог соответствовать допустимый относительный ошибка определение период основа оценка наиболее яркий контролировать результат получить запись крыса эпилептический синдром предоставить институт высокий нервный деятельность находиться воздействие отметить дать случай разряд хорошо выразить иметь мощность превышать выделение разряд помощь предложить метод допускать визуальный контроль представить результат обработка выразить одиночный разряд правый часть график отметить длинный визуально различимый разряд метод определять несколько короткий предшественник представить результат обработка последовательность разряд отметить метод удаваться определить граница завершение серия менее интерпретировать контролировать результат получить запись пациент человек база дать университет следовать отметить случай типичный являться ситуация подобный описать выше случай крыса представлять ситуация подобный серия разряд соответствовать отдельно отстоять разряд вывод итог получить сегодняшний день результат отметить простой модельный ситуация подход использование обладать весьма характеристика классический метод начинать сталкиваться трудность метод давать вполне интерпретировать оценка касаться обработка реальный дать получить результат следовать рассматривать видимый предварительный предстоять большой работа метод уровень пригодный использование лаборатория радиотехник электроника альманах клинический медицина труд всероссийский научно практический конференция санкт петербург доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро суздаль работа выполнить финансовый поддержка проект
2010-IIP8/Kopenkov метод иерархический аппроксимация решение задача многомерный косвенный измерение метод иерархический аппроксимация решение задача многомерный косвенный измерение информационно измерительный техника часто возникать ситуация измерять параметр физический объект доступный наблюдение вид некоторый набор функция етот параметр соответственно решение задача многомерный косвенный измерение состоять переход измерять вектор функция вектор аргумент один конкретный прикладной задача такой план являться задача определение относительный концентрация компонент смесь состав жидкость основать использование датчик интегральный чувствительный состав смесь функция являться априори неизвестный такой задача обычно решаться нейросетевой метод этап собственно измерение предшествовать трудоёмкий этап настройка нейронный сеть который необходимый иметь большой объесть обучать калибровочный экспериментальный дать настроить нейронный связь правило обеспечивать решение рассматривать задача точность достаточный практика иметь слишком высокий вычислительный сложность препятствовать создание простой измерительный прибор дать работа рассматриваться альтернативный метод решение задача позволять существенно снизить вычислительный сложность решение задача многомерный косвенный измерение сохранение повышение точность решение постановка задача исследовать физический объект характеризоваться вектор свой параметр размерность вектор параметр недоступный непосредственный наблюдение измерительный прибор датчик регистрировать значение некоторый функция число дескриптор функция дескриптор априори неизвестный предполагаться являться первый детерминированный меняться время второй непрерывный гладкий желательно необязательно монотонно изменяться каждый аргумент задача состоять восстановление регрессия получение функция который возможный оценка параметр результат косвенный измерение значение дескриптор решение сводиться синтез последующий использование набор функция обратный функция общий случай дать задача синтез функция являться некорректный решение существовать оказываться неустойчивый учёт сделать предположение гладкость функция дескриптор правило удаваться найти приблизить решение обладать точность вполне удовлетворять потребность практика аппроксимировать функция мочь быть найти результат настройка обучение калибровка процедура измерение исходный дать такой аппроксимация являться предварительно измерить значение функция некоторый конечный множество известный задать аргумент число набор аргумент калибровочный дать удобно организовать вид таблица аргумент функция известный решение наиболее известный решение подобный задача являться использование нейронный сеть нейронный сеть выбрать структура заранее обучаться калибровочный данные затем напрямую формировать оценка искомое параметр наблюдать значение дескриптор нейросетевой метод решение задача обладать ряд недостаток который частность относиться длительный время обучение представлять медленно сходиться итерационный процесс необходимость использование большой объём калибровочный дать обучение вызвать аппроксимировать обратный функция являться гарантированно гладкий простой сложность оптимизация необходимость многократный переобучение сеть поиск подмножество наиболее эффективный дескриптор слабый устойчивость получать решение зашумление входной измерительный информация предлагать решение предлагать нейронный сеть использовать метод иерархический аппроксимация который приближение многомерный функция формировать набор дискретный значение представляться структура дать вид дерево быть использовать етот метод дважды строить решение поставить задача шаг первое шаг проводить аппроксимация каждый функция вид область определение дескриптор представлять мерный гиперкуб последовательно разбиваться ось порождать древовидный структура дать двумерный иллюстрация структура формироваться последовательно каждый разбиение включать следующий этап оценка перспективность разбиение каждый область вычисление ошибка аппроксимация нахождение аргумент который разбиение область давать максимальный уменьшение общий ошибка собственно разбиение область образование пара новый терминальный вершина дерево каждый область отметить разбиение синтез функция аппроксимация вычисление ошибка новый вершина уточнение общий ошибка аппроксимация требовать весь терминальный вершина дерево использоваться локальный линейный аппроксимация поэтому должный быть вычислить запомнить коэффициент линейный функция минимизировать ошибка аппроксимация коэффициент рассчитываться решение слау каждый терминальный вершина спуск коэффициент вершина случай недостаточность точка решение слау можно сделать один проход обучать выборка разбиение признаковый пространство выполняться метод разбиение узел древовидный классификатор большой погрешность пополам разбиение очередной признак выбор признак вносить наибольший вклад погрешность более сложный вариант являться поиск оптимальный порог разбиение каждый признак терминальный вершина данный подход увеличивать время построение классификатор объесть память незначительный повышение качество аппроксимация тот случай разбиение узел середина диапазон значение необходимый сделать несколько дополнительный итерация ветвление достижение аналогичный точность остановка процесс ветвление ограниченный объём иметься дать нельзя увеличивать сложность аппроксимировать функция иначе решающий правило максимально адаптироваться обучать выборка быть демонстрировать неудовлетворительный результат контрольный вектор признак качество параметр остановка процесс быть исследовать различный критерий достижение требовать точность аппроксимация достижение задать максимальный средний глубина дерево получение задать количество узел дерево совершение задать количество шаг разбиение дескриптор заведомо иметь простой гладкий форма хороший аппроксимационный описание достаточно использовать небольшой объесть калибровочный дать второй шаг аналогичный способ выполняться иерархический аппроксимация сам функция описывать искомое заметить первое шаг иметь аппроксимационный описание дескриптор задать любой значение аргумент область определение мочь рассчитать люба дополнительный объесть калибровочный дать существенно дополнить таблица получить очень хороший аппроксимация решающий функция опираться допущение гладкость постановка эксперимент исследование эффективность рассматривать метод провести вычислительный эксперимент моделироваться решение задача определение относительный концентрация компонент смесь основать использование небольшой набор рассматриваться смесь случай использование измерять параметр являться относительный концентрация смесь качество аналог функция дескриптор использоваться многомерный полином второй порядок шум соответствующий характеристика аппаратура формирование калибровочный дать таблица случайно выбираться набор аргумент вычисляться соответствующий значение дескриптор имитация ошибка реальный измерение весь вычислить значение дескриптор добавляться случайный иметь нулевой математический ожидание среднеквадратичный отклонение равный диапазон значение соответствующий дескриптор результат эксперимент предлагать метод таблица привести относительный диапазон функция аппроксимация выполнять шаг решение задача соответственно условие эксперимент описать предыдущий пункт заметить весь эксперимент глубина дерево превышать поэтому калибровка применение процедура оценивание требовать большой объём вычисление результат эксперимент нейронный сеть эксперимент быть взять нейронный сеть вход один скрытый слой нейрон скрытый слой один выход обучение сеть использоваться известный алгоритм обратный распространение ошибка рассматриваться активационный функция функция гиперболический тангенс рациональный линейный функция эксперимент варьироваться число нейрон скрытый слой активационный функция параметр алгоритм обучение число итерация результат минимальный аппроксимация параметр смесь представить таблица таблица аппроксимационный оценка набор значение аргумент известный набор дискретный значение отклик функция метод выполняться достаточный точность оценивание менее сравнение вычислительный эффективность метод продолжение сравнение метод быть провести теоретический экспериментальный оценка вычислительный сложность необходимый число арифметический операция обучение применение процедура аппроксимация обучение нейронный сеть требовать количество операция сложение умножение пропорциональный число выполнять итерация объём таблица число вектор калибровочный дать число нейрон скрытый слой наш случай фиксировать остальной параметр сеть описываться формула значение получать применение нейронный сеть оценка параметр значение дескриптор требовать арифметический операция измерение получать обучение процедура иерархический аппроксимация требовать выполнение операция глубина число иерархический уровень аппроксимировать дерево объесть расширить таблица калибровочный дать использовать обучение аппроксиматор второй этап получать операция примерно маленький обучение нейронный сеть применение иерархический аппроксимация оценка параметр дескриптор требовать выполнение арифметический операция иметь примерно маленький вычислительный сложность нейросетевой метод ход программный реализация вычислительный эксперимент представить метод теоретический оценка скорость обучение построение применение классификатор быть полностью подтвердить программный реализация метод проводиться один среда разработка использование однотипный компонент функция тест исследование проводиться один аппаратный платформа вывод такой образ предложить метод позволять эффективно решать поставить задача многомерный косвенный измерение аналогичный точность класс рассматривать функция существенно меньший вычислительный затрата известный нейросетевой метод восстановление зависимость эмпирический данные наука автометрия работа выполнить финансовый поддержка программа фундаментальный исследование президиум фундаментальный проблема информатика информационный технология проект
2010-IIP8/Vorontsov точный комбинаторный оценка обобщать способность онлайновый обучение точный комбинаторный оценка обобщать способность онлайновый обучение воронцов воронцов теория статистический обучение существовать много подход оценивание обобщать способность алгоритм классификация оценка начинать классический служить обоснование известный эмпирический факт выбор алгоритм критерий минимум частота ошибка обучать выборка мочь приводить переобучение существенно более высокий частота ошибка контрольный выборка правило переобучение сильный сложный семейство алгоритм большой алгоритм неразличимый допускать ошибка один объект обучать контрольный выборка эксперимент точный комбинаторный оценка показать переобучение зависеть число различный алгоритм степень различность одновременный наличие свойство расслоение связность семейство алгоритм приводить радикальный снижение переобучение быть говорить алгоритм допускать ошибка объединить выборка образовать слой эффект расслоение связать нижний слой правило находиться малый доля алгоритм слой выше вероятность получить алгоритм слой результат обучение приводить сокращение эффективный сложность семейство фактически использоваться небольшой часть эффект связность возникать семейство алгоритм непрерывный параметр случай каждый алгоритм семейство найтись некоторый число алгоритм различимый один какой объект полный выборка быть называть такой алгоритм связанный схожий частность связанный алгоритм вносить меньший вклад вероятность переобучение показать семейство состоять всего десяток алгоритм обладать свойство расслоение связность мочь иметь столь высокий вероятность переобучение применение оказаться нецелесообразный время расслоить связной семейство мочь содержимый миллиард алгоритм обладать незначительный переобучение такой образ сочетание етот эффект являться важный точный оценка вероятность переобучение получить настоящий момент ряд модельный семейство алгоритм семейство обладать некоторый искусственный структура позволять выводить точный оценка помощь комбинаторный метод такой семейство вряд мочь порождаться практический задача другой сторона обладать тот ключевой свойство реальный семейство расслоение связность размерность показать вероятность переобучение нейронный сеть решающий дерево байесовский классификатор реальный задача классификация неплохо приближаться вероятность переобучение модельный семейство многомерный сетка алгоритм соответствующий подбор размерность изучение модельный семейство представляться необходимый промежуточный этап построение комбинаторный теория переобучение дать работа исследуться задача динамический онлайновый обучение который обучать объект поступать поток получение каждый новый объект необходимый корректировать текущий алгоритм алгоритм онлайновый задача быть называть предиктор рассматриваться частный постановка задача онлайновый обучение который основной конструкция комбинаторный теория переобучение переноситься практически изменение метод порождать запрещать множество выводиться точный выражение кривая обучение зависимость вероятность ошибка следующий объект время аналогично вводиться модельный семейство расслоение связность монотонный цепочка предиктор соответствующий семейство обладать свойство расслоение связность оказываться случай онлайновый обучение вероятность ошибка существенно понижаться одновременный наличие свойство расслоение связность задача онлайновый обучение общий постановка задача иметься конечный последовательность объект множество допустимый предсказание природа множество каждый момент время предсказывать алгоритм получать подпоследовательность выдавать некоторый элемент множество предсказание момент время тот становиться известный объект вычисляться величина потеря возникнуть неточность сделать предсказание задать функция потеря задача заключаться найти кривая обучение зависимость математический ожидание потеря время темп убывание характеризовать способность обобщение эмпирический факт предсказывать алгоритм вероятностный модель дать математический ожидание быть понимать смысл слабый вероятностный аксиоматика полагать множество объект случайно случайный порядок появление перестановка мочь реализоваться равный вероятность аналог стандартный предположение объект выбираться случайно независимо неизвестный фиксировать распределение множество весь допустимый объект вообще говорить бесконечный пользоваться ослабить вероятностный предположение требовать введение бесконечный множество алгебра бесконечный множество дать предположение случайный величина произвольный функция последовательность математический ожидание определяться средний весь перестановка симметрический группа последовательность получить результат действие перестановка исходный последовательность частный постановка задача сделать дополнительный предположение множество функция объект называть предиктор функция потеря бинарный предиктор ошибаться объект ошибаться обозначить число ошибка предиктор множество объект частота ошибка алгоритм выбирать предиктор минимальный число ошибка предыстория природа множество частность конечный множество класс естественно полагать правильный классификация объект иметь регрессионный задача который можно полагать задать порог ошибка бинарный вектор быть называть вектор ошибка предиктор вектор ошибка весь предиктор образовать матрица ошибка размер быть полагать столбцы етот матрица попарно различный каждый соседний столбец отличаться один строка хэмминговый расстояние столбцы единица множество быть называть цепочка предиктор заметить зависеть порядок объект подпоследовательность кривая обучение некоторый модельный семейство предиктор значение случайный величина зависеть объект порядок объект всевозможный неупорядоченный подмножество мощность множество объект функция потеря удовлетворять условие лемма откуда вытекать кривая обучение совпадать зависимость функционал полный скользящий контроль длина обучать выборка всевозможный разбиение множество неупорядоченный подмножество обучать выборка длина контрольный выборка длина семейство один элемент обычный обучение рассмотреть рассмотреть случай онлайновый обучение семейство состоять один предиктор известный кривая обучение зависеть время иметься ровно объект который ошибаться ровно объект который ошибаться ровно объект который ошибаться предиктор тогда исследование поведение кривая зависимость разность слой хэмминговый расстояние предиктор показывать эффект расслоение сходство проявляться простейшее случай предиктор способствовать уменьшение вероятность ошибка метод порождать запрещать множество переноситься случай онлайновый обучение любой каждый предиктор можно указать подмножество такой весь элементный подмножество множество называться порождать запрещать предиктор справедливый гипотеза получить предиктор результат обучение теорема позволять эффективно вычислять некоторый модельный семейство предиктор частность монотонный цепочка монотонный цепочка множество предиктор удовлетворять требование весь весь весь монотонный цепочка являться идеализированный модель связной семейство предиктор один параметр предполагать непрерывный отклонение параметр сторона оптимальный значение число ошибка предиктор полный выборка монотонно убывать монотонный цепочка показать кривая различный значение число предиктор цепочка начинать вероятность ошибка практически полностью определяться хороший предиктор нижний слой семейство вероятность ошибка сильно отличаться частота ошибка хороший предиктор кривая обучение монотонный цепочка предиктор вычислительный эксперимент случай обучение описать эксперимент цель который быть определить какой свойство расслоение связность более важный уменьшение переобучение идея эксперимент заключаться сравнить семейство цепочка расслоение который хороший алгоритм допускать ошибка цепочка расслоение который алгоритм допускать ошибка цепочка который получаться первый семейство путём случайный перестановка элемент каждый столбец матрица ошибка основной вывод заключаться важный наличие свойство одновременно семейство обладать один свойство мочь сильно переобучаться порядок десяток цепочка удобный теоретический оценка пока найти эксперимент проводиться метод монт карло случайный разбиение обучать контрольный выборка дать работа аналогичный эксперимент ставиться задача онлайновый обучение матрица ошибка семейство предиктор строиться точно метод монт карло генерироваться случайный перестановка выборка основный отличие эксперимент зависимость вероятность переобучение строиться сравниваться кривая обучение кривая обучение семейство цепочка цепочка расслоение цепочка расслоение цепочка расслоение вывод принять вероятностный модель дать основать предположение порядок поступление объект зависеть время позволить перенести основной конструкция комбинаторный теория переобучение задача онлайновый обучение получить явный вид зависимость вероятность ошибка время показать обычный задача обучение эффект расслоение связность семейство предиктор способствовать уменьшение вероятность ошибка заметить предложить вероятностный модель неприменимый случай нестационарный процесс обучение вероятность ошибка отдельный предиктор меняться время дальнейший ограничение модель предполагаться снять путём введение ограничение множество допустимый перестановка точный оценка вероятность переобучение монотонный унимодальный семейство алгоритм всеросс конф ммро макс пресс теория распознавание образ наука работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2010-IIP8/ezhova непрерывный коррекция информационный критерий акаик регуляризованный оценивание число параметр регрессионный модель дать неизвестный дисперсия наблюдение непрерывный коррекция информационный критерий акаик регуляризованный оценивание число параметр регрессионный модель дать неизвестный дисперсия наблюдение ежовый красоткин моттль информационный критерий акаик широко использоваться современный анализ дать простой эффективный способ выбор наиболее адекватный класс модель упорядочить дискретный множество вложить класс модель классический изложение обычно рассматриваться выборка независимый случайный величина неизвестный плотность распределение который наблюдатель желать оценить параметрический семейство размерность вектор параметр оставаться маленький размер обучать выборка слишком велик приближаться становиться некорректный применение принцип максимальный правдоподобие предположить элемент вектор обладать естественный упорядоченность степень важность параметрический семейство быть представить последовательность вложить класс модель критерий классический постановка являться способ оценивание подходящий размерность вектор параметр мера сложность модель основа классический лежать идея скрытый перекрёстный проверка максимизация математический ожидание информация кульбака неизвестный значение параметр вырезать истинный вектор содержаться оценка параметр воображать независимый случайный время публикация первый статья акаик быть предложить много модификация критерий быть нацелить выбор размерность вектор параметр случай известный упорядоченность элемент степень важность работа быть предложить новое обобщение критерий акаик вызвать необходимость анализ нестационарный сигнал регрессионный модель который изменяться время условный нормальный плотность распределение сигнал последовательность регрессор коэффициент регрессия определяться блочный диагональный матрица общий размерность диагональный блок столбцы нулевой недиагональный блок размерность вектор параметр семейство условный плотность распределение оказываться фиксировать превосходить количество наблюдение последний обстоятельство делать бессмысленный оценка максимальный правдоподобие предполагаться искомый последовательность коэффициент представлять случайный марковский процесс который начинаться неизвестный первое значение здесь задать последовательность матрица определять априорный динамик неизвестный коэффициент регрессия вид несобственный нормальный плотность блочный трехдиагональный матрица квадратный блок образовать главный диагональ симметричный диагональ отношение дисперсия шум марковский модель последовательность векторный коэффициент нестационарный регрессия дисперсия аддитивный шум модель наблюдение являться структурный параметр априорный модель предполагать степень нестационарность байесовский оценка последовательность коэффициент нестационарный регрессия определяться выражение типичный пример задача который плавный изменение параметр нестационарность определять система непрерывно вложить несобственный априорный плотность распределение вектор параметр модель начинать равномерный распределение равномерный распределение задача выбор параметр рассмотреть частное случай модель нестационарный регрессия дисперсия шум наблюдение известный условный плотность распределение наблюдение полностью определяться последовательность коэффициент нестационарный регрессия непрерывный обобщение информационный критерий акаик являться критерий эквивалентный форма сравнение критерий позволять интерпретировать штрафной член эффективный размерность параметр возможный значение который ограничить априорный распределение штрафной член зависеть отношение дисперсия шум априорный модель наблюдение последний дисперсия непосредственно влиять значение логарифмический функция правдоподобие следствие экстремальный значение параметр нестационарность существенно зависеть принять значение который считаться известный неприемлемо реальный ситуация дать работа рассматриваться коррекция непрерывный критерий акаик позволять оценивать дисперсия шум наблюдение непосредственно процесс обработка временной ряд принцип максимум информация случайный сигнал содержаться единственный реализация быть полагать природа генерировать скрытый последовательность коэффициент регрессия соответствие параметрический семейство плотность распределение быть полагать наблюдать временной генерироваться природа условный плотность распределение предполагать наблюдатель параметрический семейство дисперсия шум наблюдение неизвестный условный плотность определять случайный соотношение компонент временной ряд выражаться непрерывный смесь наблюдатель иметь сведение истинный семейство распределение использовать аппроксимация параметрический семейство стремиться подобрать подходящий значение коэффициент связывать параметр модельный распределение неизвестный дисперсия шум наблюдение определять степень изменчивость время оценка последовательность коэффициент нестационарный регрессия временной зарегистрировать наблюдатель являться реализация случайный процесс ввести рассмотрение воображать независимый реализация аналогично классический принцип естественно стремиться выбрать такой значение структурный параметр последовательно получить байесовский оценка скрытый последовательность коэффициент регрессия оценка дисперсия шум наблюдение являться случайный величина определять случайный распределение вероятность среднее наиболее близкий кульбака правильный распределение можно показать предположение приводить следующий критерий оценивание значение структурный параметр сравнение показывать дополнительный оценивание дисперсия шум наблюдение тот временной ряд который использовать оценивание последовательность коэффициент нестационарный регрессия привести штраф увеличение параметр нестационарность вид дополнительный коэффициент исходный штраф штраф бесконечно возрастать модельный эксперимент модельный эксперимент давать возможность придать абсолютный смысл понятие подходящий значение параметр нестационарность модель нестационарный регрессия качество конкретный процедура анализ временной ряд естественно оценивать относительный отклонение восстановить последовательность коэффициент регрессия истинный последовательность точность известный модельный дать цель эксперимент являться испытание предложить здесь непрерывный обобщение информационный критерий акаик альтернатива метод скользящий контроль основа массив модельный временной ряд длина один последовательность регрессор получить совокупность независимый случайный вектор независимый нормальный компонент скалярный компонента временной ряд образовать независимый реализация марковский случайный последовательность коэффициент регрессия дисперсия шум модель состояние каждый реализация дисперсия шум наблюдение быть выбрать индивидуально условие каждый временной ряд быть выбрать значение параметр нестационарность критерий критерий скользящий контроль вычислить соответствующий оценка последовательность коэффициент регрессия значение параметр нестационарность оказаться средний ошибка оценивание коэффициент нестационарный регрессия весь временной ряд критерий акаик мало отличаться ошибка критерий скользящий контроль оценивание скрытый состав инвестиционный портфель применить динамический регрессионный модель скрытый долевой состав инвестиционный портфель опубликовать временной ряд периодический доходность инвестиционный компания течение месяц интервал январь год год вместе известный биржевой временной ряд индекс доходность основный сектор экономика долевой состав портфель етот индекс оцениваться последовательность коэффициент нестационарный регрессия такой модель параметр нестационарность иметь смысл неизвестный волатильность состав портфель время временной ряд восстановить долевой состав портфель коэффициент волатильность выбрать непрерывный критерий акаик скользящий контроль показывать критерий давать весьма близкие результат работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/DorofeyukAlexander_1 метод интеллектуальный обработка информация база алгоритм стохастический аппроксимация метод интеллектуальный обработка информация база алгоритм стохастический аппроксимация дорофеюк бауман дорофеюк структурно классификационный анализ дать часто приходиться проводить бесконечный выборка объект такой случай актуальный являться задача разработка рекуррентный итерационный алгоритм тип стохастический аппроксимация который решающий правило разделять функция последовательно пересчитываться появление очередной объект выборка база вариационный подход разработать достаточно общий предположение исследовать алгоритм решение задача структурно классификационный анализ дать исследование проводиться размытый постановка задача структуризация обобщать частное постановка задача структурно классификационный анализ оценка качество размытый классификация использоваться широкий класс выпуклый функционал включать значительный часть известный критерий качество классификация точка евклидов пространство функционал шкала число входить частное случай функционал средневзвешенный дисперсия точка евклидов пространство функционал экстремальный группировка параметр функционал диагонализация матрица связь функционал кусочно линейный аппроксимация сложный зависимость функционал классификация бинарный номинальный ранговый шкала качество наглядный пример использование процедура тип стохастический аппроксимация задача структурно классификационный анализ работа рассматриваться задача классификация точка евклидов пространство решать метод обобщённый средний критерий зависеть ненормированный момент класс постановка задача необходимый определить классификационный структура произвольный множество задать вероятностный мера закон распределение вероятность случай конечный число исследовать объект качество оценка обычно использоваться число точка множество зависимость конкретный постановка задача классифицировать множество мочь иметь различный природа мочь быть множество точка евклидов пространство множество задать мера близость точка некоторый набор параметр описывать исследовать множество объект далее рассматриваться размытый постановка задача структурно классификационный анализ дальнейший фильтрация грубый ошибка наблюдение компенсация неправильный выбор число класс занизить отношение истинный вводиться рассмотрение специальный класс предел который учитываться близость объект друг друг такой класс называться фоновый структура классификация задаваться вектор функция функция принадлежность фоновый класс функция принадлежность нефоновый класс число класс функция удовлетворять следующий условие любой значение принадлежать некоторый ограниченный множество пространство значение вектор функция множество фактически определять нормировка функция принадлежность размытость задача размытый структурный анализ ставиться необходимый найти такой структура классификация который обеспечить экстремальный далее определённость максимальный значение функционал критерий качество структуризация исследование показать качество можно выбирать произвольный выпуклый функционал вектор функция выпуклость обычно означать быть показать условие удовлетворять большинство функционал использовать критерий качество задача структурно классификационный анализ дать алгоритм структурно классификационный анализ оптимальный классификация исследование вид оптимальный размытый классификация ввести понятие опорный размытый классификация линейный функционал показать субградиент функционал точка доказать теорема оптимальный размытый классификация принадлежать класс опорный классификация етот результат позволять построить итерационный алгоритм максимизация функционал который состоять последовательный шаг первое шаг дать решающий правило функционал находиться опорный классификация второй шаг етот опорный классификация находиться функционал являться субградиент исходный функционал функционал дифференцировать градиент функционал рассмотреть алгоритм более подробно задать некоторый начальный классификация далее алгоритм строиться итерационный шаг соответствие алгоритм построить классификация шаг находиться некоторый субградиент функционал точка строиться классификация являться опорный функционал строиться последовательность последовательность классификация соответствующий последовательность субградиент доказать теорема сходимость алгоритм раздел посвятить метод стохастический аппроксимация алгоритм смысл понятие сходимость алгоритм обсуждаться более подробно типовой задача классификационный анализ рассмотреть применение предложить подход решение классический вариант задача размытый автоматический классификация фоновый класс который требоваться максимизировать функционал здесь эталон центр класс определять формула константа цена отнесение объект фоновый класс большой большой объект попадать фоновый класс градиент дать случай функционал дифференцировать функционал точка являться такой вектор функция решающий функция оптимальный классификация должный соответствовать мера близость расстояние обратный знак точка эталон центр класс заметить множество весь допустимый градиент функционал состоять функционал вид такой образ максимизация можно ограничиться функционал задавать эталон формула функционал являться частное случаем класс функционал метод обобщённый средний который являться выпуклый удовлетворять основный условие сходимость описать выше алгоритм метод каждый класс строиться эталон модель класс максимизироваться суммарный взвесить мера близость объект эталон модель соответствующий класс формально задача метод обобщённый средний записываться следующий образ эталон класс принадлежащий множество эталон мера близость объект эталон класс свой очередь эталон класс определяться решение следующий оптимизационный задача етот класс критерий входить частное случай функционал средневзвешенный дисперсия описать выше функционал экстремальный группировка параметр случай эталон модель фактор группа обобщённый параметр функционал диагонализация матрица связь случай множество совпадать множество строка матрица элемент матрица играть роль мера близость другой процедура стохастический настоящий раздел пример один функционал метод обобщённый средний показать использоваться теория процедура стохастический аппроксимация конструирование исследование сходимость алгоритм структурно классификационный анализ простота далее быть рассматривать размытый классификация фоновый класс который определяться вектор функция здесь ранее функция принадлежность точка класс удовлетворять условие нормировка далее предполагаться критерий качество классификация зависеть вероятность момент класс функционал являться частное случаем функционал тот рассматривать первый ненормированный момент класс ввести рассмотрение вектор функция обычно пространство называть спрямлять пространство рассматривать момент являться первый предполагаться выполняться следующий очевидный ограничение существовать множество ограничить мера весь выполняться мера точка сосредоточить люба плоскость пространство отсутствие вырожденность рассмотреть первый ненормированный момент вероятность класс нулевой момент здесь монотонно возрастать функция отображать отрезка заметить выбор функция давать возможность варьировать размытость оптимальный классификация обозначить вектор составить вероятность нулевой момент ненормированный момент класс размерность равный далее использоваться критерий качество классификация следующий вид выпуклый функция мерный вектор оптимальный классификация задать мерный вектор назвать линейный вектор коэффициент классификация функционал функционал являться опорный размытый классификация частное вид линейный функционал доказать следующий лемма вид оптимальный классификация функционал следовать общий теорема вид оптимальный классификация выпуклый функционал субградиент функция точка оптимальный классификация должный быть линейный рекуррентный алгоритм классификация необходимый построить алгоритм максимизация функционал бесконечный выборка объект появляться независимо соответствие вообще говорить неизвестный закон распределение каждый шаг алгоритм конечный подвыборка объект классификация построить шаг строиться оценка ненормированный момент вероятность класс обозначить вектор частота оценка момент класс размерность равный любой вероятность больший одновременно весь классификация выборка выполняться неравенство субградиент функция точка некоторый константа разработать алгоритм появление шаг новый точка пересчитываться оценка момент определяться текущий классификация множество формально алгоритм записываться следующий образ доказать следующий теорема достаточный условие сходимость алгоритм классификация обеспечивать стационарный значение критерий выпуклый функция субградиент ограничить сила алгоритм вероятность единица справедливо константа зависеть выборка являться односторонний стационарный значение функция тот дважды непрерывно дифференцировать функция стационарный значение функция любой предельный точка последовательность являться стационарный вывод работа рассмотреть размытый постановка задача структурно классификационный анализ исследовать оптимальный классификация предложный общий итерационный алгоритм максимизация критерий качество структурно классификационный анализ пример метод обобщённый средний показать использоваться теория процедура стохастический аппроксимация конструирование исследование сходимость алгоритм структурно классификационный избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег труд структурный метод обработка эмпирический дать наука труд институт проблема управление работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Gorbatsevich локальный нормировка мера сходство влияние характеристика биометрический распознавание локальный нормировка мера сходство влияние характеристика биометрический распознавание визильтер горбац введение международный российский стандарт процесс биометрический идентификация состоять комбинация вызов базисный функция создание биометрический шаблон биометрический образец сравнение биометрический шаблон сила биометрический классификатор представлять чёрный ящик вход который подаваться хранить эталон предъявлять тест выход формироваться единственный число мера сходство свойство биометрический классификатор распознавать чёрный ящик полностью определить производитель повлиять нельзя конкретный база эталон поведение классификатор мочь быть улучшить счёт построение персональный сходство каждый эталон процедура персональный нормировка мера сходство работа содержаться обзор известный метод персональный нормировка сходство основать рассмотрение распределение мера сходство свой чужое сравнение такой нормировка быть далее называть глобальный учитывать свойство весь база целое дать работа предложный новый класс локальный процедура персональный нормировка основать оценка свойство исходный мера сходство малый окрестность выбрать эталон основной характеристика качество биометрический распознавание задача биометрический верификация сравнение решение соответствие тест эталон приниматься мера сходство превышать порог качество характеризоваться распределение свой сравнение чужое сравнение сравнение образ другой человек ошибка род являться неправильный идентификация свой сравнение род ложный идентификация чужое сравнение фиксировать вероятность ошибка иметь изменение пара значение пробегать плоскость называть кривая который полностью описывать поведение биометрический классификатор режим верификация задача идентификация сравнение тест искаться соответствие база эталон решение идентификация приниматься правило ближний сосед часто рассматриваться задача нахождение наиболее похожий построение список хороший кандидат сравнение быть называть задача обобщённый идентификация решаться путём нахождение ближний сосед база качество решение определяться вероятность попадание свой кандидат первый кандидат основной характеристика качество идентификация являться вероятность попадание свой кандидат первый кандидат убывание качество идентификация явный образ зависеть размер база иногда нормировать попадание первый база сходство путём глобальный локальный нормировка пространство биометрический шаблон неоднородный поэтому быть показать один эталон иметь большой шанс быть распознать другой использоваться основный подход учёт эффект выбор персональный порог использование персональный сходство первый подход развиваться работа персональный порог мочь быть функция глобальный порог пример реализация второй подход являться такой процедура нормировка нормировка нормировка показать большинство случай метод персональный выбор порог мочь быть свести метод персональный нормировка поэтому рассмотреть метод нормировка иметься база эталон персональный нормировка мера база пониматься переход набор здесь закон нормировка рамка метод максимальный правдоподобие известный распределение свой чужое сравнение статистика лемма нейман пирсон обеспечивать минимальный ошибка род распределение нормальный тогда простой нормировка следовать оценка способ нормировка предложный являться наиболее предпочтительный случай известный распределение свой сравнение сожаление обычно база иметься один свой эталон поэтому неизвестно такой образ оставаться первый составлять способ глобальный нормировка называться нормировка дать работа предлагаться механизм локальный нормировка сходство основать иной принцип исходный толчок разработка подход послужить следующий наблюдение иметься база состоять эталон пара изображение лицо один персона занести база образовать вариант база эталон предъявить остаться изображение персона качество тест процедура идентификация наряду правильный ответ мочь встретиться такой случай выражение означать точка зрение мера сходство образ база существовать такой ближний сосед который образ база более близкий образ персона база распознать принцип лёгкий ближний чужой сосед эталон расположить далёкий ближний чужой сосед база етот факт можно оценить заранее предъявление тест близкий дать эталон находиться ближний чужой сосед большой вероятность свой тест етот локальный принцип конкуренция ближний сосед приводить следующий простейшее правило нормировка заметить способ локальный нормировка можно рассматривать разновидность конкурентный мера сходство основать сравнение расстояние монотонно убывать рост мера сходство эталон тест ближний чужое сосед база общий идея локальный мера сходство заключаться изменять масштаб нормировка мера сходство зависимость плотность чужое эталон небольшой локальный окрестность вокруг каждый эталон биометрический база понятие локальный окрестность эталон база определимый термин соседство окрестность эталон база назвать множество включать ближний сосед эталон база качество оценка средний плотность чужое эталон окрестность эталон использовать средний значение мера сходство эталон сосед помощь можно определить общий правило нормировка заметить частный случай экспериментальный исследование эффект персональный нормировка экспериментальный исследование влияние нормировка основной биометрический характеристика быть провести готовый система биометрический распознавание далее фирма германия институт информационный технология россия версия далее далее качество тестовый база использоваться база фронтальный изображение низкий качество низкий разрешение наличие различный артефакт тестовый база включать изображение персона результат предложить нормировка сравниваться результат нормировка исследование влияние нормировка мера сходство характеристика верификация демонстрировать влияние локальный глобальный нормировка кривая различный биометрический классификатор тёмный цвет указать характеристика исходный мера светлый нормировать мера тест дать серия использоваться значение нормировка демонстрировать небольшой монотонный улучшение характеристика алгоритм существенный монотонный улучшение классификатор нормировка практически изменять соотношение давать положительный отрицательный эффект время нормировка демонстрировать монотонный улучшение характеристика наиболее слабый алгоритм алгоритм нормировка вести немонотонный улучшать характеристика левый часть график ухудшать правый алгоритм нормировка монотонно существенно ухудшать характеристика верификация сравнение исходный мера сходство исследование влияние нормировка мера сходство характеристика идентификация таблица демонстрировать влияние нормировка нормировка сходство вероятность попадание свой кандидат первый кандидат тот исследуться влияние изменение параметр основание эксперимент можно сделать следующий основной вывод нормировка весь случай приводить статистически значимый улучшение характеристика идентификация особенно касаться идентификация важный отметить значимый улучшение идентификация наблюдаться случай алгоритм который улучшение верификация наблюдаться хороший результат дать база изображение быть получить нормировка параметр нормировка демонстрировать определённый эффект улучшение характеристика идентификация етот эффект являться весьма значимый нормировка демонстрировать монотонный улучшение характеристика идентификация верификация нормировка мочь ухудшаться эффект нормировка правило превышать эффект нормировка превышать эффект нормировка заключение предложный новый класс локальный процедура персональный нормировка биометрический сходство результат провести эксперимент локальный нормировка демонстрировать целое значительно хороший эффект изменение целевой характеристика существенно меньший вычислительный затрата различие наблюдать эффект глобальный локальный нормировка видимый свидетельствовать принципиально различный механизм эффект глобальный нормировка возникать рассмотрение чужое образ единый кластер гауссов распределение локальный нормировка использовать локальный вариация плотность образ возникать сходство тип сходство условие регистрация изображение ммро суздаль москва макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Chuvilin синтез правило коррекция документ формат помощь сопоставление синтаксический дерево синтез правило коррекция документ формат помощь сопоставление синтаксический дерево чувилина работа относиться область автоматический обработка текст повод послужить подготовка сборник труд конференция ммро год конференция издательство принимать материал автор формат каждый издательство определённый традиция требование оформление публиковать материал относиться оформление заголовок список таблица библиография формула число многий другой ошибка связанный етот правило называться обычно авторский текст содержимый значительный количество десятка страница такой ошибка исправление который производиться корректор вручную обработка один страница занимать часы время предлагать подход направить значительный сокращение объём рутинный работа путём создание автоматизированный система который определять исходный текст возможный место исправление предлагать корректор вариант замена согласный замена подтверждать один кнопка иначе приходиться текст прежний вручную один стандартный способ описание правило изменение текстовый дать являться регулярный выражение позволять задать окружающий текст тогда описание правка часто требоваться знать контекст рассматривать фрагмент логический структура документ число текущий состояние синтаксический анализатор тот регулярный выражение обладать некоторый ограничение невозможно описать структура парный скобка произвольный степень вложенность файл формат обладать естественный древовидный структура синтаксический дерево исследовать который можно получить необходимый информация описание правка узел етот структура называться токен корень являться окружение пример тип нетерминальный токен являться команда параметр потомок являться параметр окружение потомок являться команда начало тело команда конец элемент список строка таблица ячейка таблица формула различаться включить группа текст фигурный скобка пример тип терминальный токен являться команда параметр пробел пустой строка начать новый абзац слово число символ файл метка параметр размер текст окружение синтаксический дерево взаимнооднозначный определять документ поэтому правило замена удобно формулировать дерево правило замена можно задавать вручную непосредственно основа практический корректор значительно разнообразие правило привести увеличение трудозатрата особенно начальный этап поэтому предлагаться строить правило корпус обработать документ прошедшее быть называть черновик прошедшее синтаксический дерево чистовой чернов дать статья рассматриваться задача автоматический генерация правило преобразование документ обучать выборка составить черновик чистовик редактировать расстояние дерево рассматриваться дерево обладать следующий свойство каждый вершина содержимый ключ элемент заранее определённый набор выбрать вершина который являться корень дерево вершина иметь общий родитель упорядочить дерево разрешаться последовательно применять следующий операция удаление вершина потомок переходить родитель вставка новый вершина произвольный место изменение ключ вершина редактировать расстояние дерево называться минимальный количество операция удаление вершина вставка вершина изменение ключ позволять получить первое дерево второй алгоритм етот алгоритм позволять вычислять редактировать расстояние дерево тот определять какой операция нужно применить каждый вершина реализация такой расстояние произвольный дерево каждый вершина можно сопоставить наиболее левый вершина каждый терминальный вершина сам люба другой самый левый потомок произвольный дерево вершина который наиболее левый вершина отличаться наиболее левый вершина родитель называться ключевой корень обратный нумерация вершина дерево вершина каждый взаимно однозначно сопоставляться номер любой поддерево выполняться следующий условие корень иметь номер больший остальной вершина любой потомок корень вершина поддерево образовать более левый иметь меньший номер вершина поддерево образовать более правый такой порядок нумерация называться обратный оказываться поддерево образовать произвольный ключевой корень состоять вершина номер который превосходить номер корень далее каждый вершина дерево быть обозначаться число равный номер отображение дерево задать дерево отображение первое дерево второй называться правило который вершина первое дерево взаимно однозначно сопоставлять вершина второй дерево порядок следование вершина сохраняться такой отображение принять записывать помощь набор номер вершина прообраз образ отображение содержимый пара тогда требовать условие записаться следующий образ каждый такой отображение соответствовать набор операция использовать построение расстояние вершина первое дерево иметь образ нужно удалить вершина второй дерево иметь прообраз нужно добавить вершина первое дерево соответствовать вершина второй другой ключ нужно изменить ключ такой образ отображение соответствующий минимальный количество операция реализовать редактировать расстояние рисунок показать пример обратный нумерация отображение дерево соответствующий редактировать расстояние формально записываться следующий образ вычисление расстояние следующий формула символ обозначать дерево корень соответственно леса образовать удаление корень етот дерево произвольный леса расстояние дерево определяться рекуррентный формула помощь расстояние леса корень дерево иметь разный ключ одинаковый расстояние леса дерево свой очередь определяться рекуррентный формула вообще говорить стоимость операция аддитивный штраф формула вставка удаление изменение ключ вершина мочь быть равный единица обозначить упорядочить возрастание набор ключевой корень первое второй дерево соответственно основной цикл алгоритм записаться следующий образ функция вычислять расстояние поддерево первое второй дерево корень соответственно построение отображение время вычисление расстояние ключевой корень заполняться матрица матрица расстояние дерево ячейка образовать пересечение строка столбец стоить расстояние поддерево первое дерево корень второй корень матрица расстояние леса ячейка стоить расстояние леса образовать удаление корень соответствующий поддерево право нижний угол таблица расстояние дерево быть число равный редактировать расстояние каждый ячейка таблица можно вычислить какой другой можно перейти формула другой слово определить какой операция производиться соответствующий вершина всегда однозначно такой случай можно выбрать любой такой образ строиться маршрут правый нижний угол таблица расстояние дерево левый верхний ячейка етот таблица который попасть маршрут задать пара число соответствующий отображение результат работа алгоритм пара прообраз образ изменить вершина пара прообраз образ изменить вершина множество удалённый вершина множество добавить вершина применение документ терминальный токен синтаксический дерево качество ключ выбрать текст который соответствовать нетерминальный быть полностью удовлетворять условие применимость алгоритм оказаться правка совершать корректор мочь быть задать вышеописанный действие рисунок схематично показать отображение дерево который возникнуть правка фрагмент параметр алгоритм результат который должный получиться параметр алгоритм случай должный произойти перемещение токен соответствующий запятая вызвать нарушение порядок модификация алгоритм выделение подобный перемещение набор команда расширить операция предположение найти отображение произвольный дерево другой ввести обозначение множество удалённый вершина множество добавить вершина родитель вершина образ вершина ключ вершина поднять вершина удалённый вершина черновой дерево такой выполняться последовательный иметь общий родитель являться последний потомок существовать добавить вершина чистовой дерево такой выполняться ключ соответствовать удалённый вершина последовательный иметь общий родитель следовать образ родитель опустить вершина удалённый вершина черновой дерево такой выполняться иметь общий родитель существовать добавить вершина чистовой дерево такой выполняться ключ соответствовать удалённый вершина последовательный являться потомок образ вершина предшествовать весь поднять опустить вершина отображение дерево дополняться пара конструктивный поиск отображение учёт введение новый операция можно воспользоваться следующий утверждение сначала применять алгоритм поиск отображение реализовать редактировать расстояние операция удаление вставка изменение вершина найти поднять опустить вершина получить отображение быть соответствовать наименьший расстояние весь отображение задать дерево который мочь быть получить етот операция выделение закономерность каждый построить правило изменение дерево характеризоваться шаблон последовательность соседний токен общий родитель тип локализатор токен потомок который применяться шаблон токен черновой дерево который применяться один вышеописанный операция процесс переход чистовой дерево называться изменить левый правый шаблонный цепочка радиус последовательность соседний токен общий родитель длина большой такой содержимый изменить токен один самый левый правый синтез шаблон токен черновой дерево удалённый изменить ключ тогда локализатор шаблон составляться левый правый шаблонный цепочка наиболее близкие самый токен чистовой дерево добавить токен локализатор прообраз существовать шаблон составляться левый шаблонный цепочка начинаться прообраз левый сосед существовать аналогичный правый токен черновой дерево быть поднять тогда локализатор шаблон состоять токен токен черновой дерево быть опустить тогда локализатор шаблон состоять токен токен сразу тот какой операция найти шаблон операция применяться дерево дальнейший поиск происходить изменить дерево использование шаблон каждый токен синтаксический дерево документ выбираться шаблон локализатор который совпадать тип рассматривать токен потомок токен искаться цепочка соседний совпадать шаблон следующий правило весь изменить токен шаблон соответствующий потомок должный иметь такой ключ весь остальной токен шаблон соответствующий потомок должный иметь такой тип сразу тот совпадение найти выполняться соответствующий операция дальнейший поиск происходить изменить дерево эксперимент качество дать использоваться чернов чистовой стать войти сборник труд конференция радиус шаблонный цепочка выбрать каждый количество стать использовать обучение случайный образ генерироваться выборка определяться количество синтезировать шаблон количество место чистовик удовлетворять шаблон количество срабатывание рисунок показать графика усреднить значение каждый чистовик точка зрение корректор должный быть подверженный правка корректный шаблон полностью соответствующий описание правка количество срабатывание чистовик должный стремиться нуль увеличение число стать использовать обучение построить шаблон такой произойти давать направление дальнейший исследование связанный модификация построить регулярный выражение издание англ символ
2011-MMRO15/riabenko нижний граница число комплементарный нуклеотид моделирование кросс гибридизация нижний граница число комплементарный нуклеотид моделирование кросс гибридизация микрочип технология позволять проводить анализ экспрессия ген способствовать выявление изучение новый молекулярный генетический механизм клетка основа технология лежать принцип комплементарность свойство одинарный последовательность нуклеотид соединяться молекула аденин соединяться тимин цитозин гуанин микрочип представлять небольшой пластина который определённый позиция закрепить короткий нуклеотидный последовательность проба состав каждый который известный ход эксперимент микрочип наносить выделить исследовать образец смесь содержимый пометить метка участок молекула результат реакция гибридизация цепочка комплементарный последовательность соединяться далее производить сканирование микрочип интенсивность флуоресценция давать оценка количество молекула конкретный ген содержаться исходный образец более подробный описание устройство принцип работа микрочип привести статья настоящий сборник широкий микрочип метод анализ получать помощь дать далёкий учесть влиять результат эксперимент шумовой фактор практически невозможно один основный источник шум оставаться вариация эффективность гибридизация проба реакция гибридизация связывание нуклеотидный цепочка образец проба поверхность микрочип влиять множество фактор важный который связать нуклеотидный состав молекула молекула соответствующий проба полностью комплементарный эффективность гибридизация разный проба мочь сильно отличаться зависимость состав проба делать практически невозможный количественный сравнение уровень экспрессия различный ген один микрочип дополнительный сложность заключаться гибридизация мочь проходить цепочка комплементарный частично называть кросс гибридизация случай интенсивность флуоресценция проба быть зависеть экспрессия целевой ген экспрессия ген который встречаться участок частично комплементарный етот проба последовательность учёт етот зависимость являться важный этап необходимый улучшение метод анализ дать явный модель процесс гибридизация учитывать влиять фактор данный момент построить быть предложить неявно учитывать эффект счёт введение матрица взаимодействие проба определять который предполагаться путём решение оптимизационный задача простой версия модель иметь следующий здесь интенсивность флуоресценция проба чип уровень экспрессия ген образец суммирование идти весь ген который мочь присутствовать образец матрица иметь размер равный число ген умножить число проба микрочип последний поколение составлять порядок ясно определение такой количество коэффициент сопрячь вычислительный трудность переобучение исключить список настраивать параметр можно большой коэффициент предлагаться использовать иметься информация проба соответствующий ген молекула можно сделать опираться предположение некомплементарный молекула мочь вступать реакция оценка возможный взаимодействие проба ген предлагаться построить матрица помощь алгоритм выравнивание символьный последовательность коэффициент матрица взаимодействие содержимый информация число комплементарный нуклеотид последовательность проба ген цель дать работа быть определение пороговый число совпадение последовательность нуклеотид который кросс гибридизация пара проба пренебрежимый маленький оказывать значимый воздействие результат анализ анализировать дать исследование быть использовать дать эксперимент чип содержимый проба ген человек ход эксперимент изучаться экспрессия ген клетка кровь испытуемый распоряжение иметься микрочип образец дальнейший анализ быть провести предобработка дать фоновый поправка квантильный нормализация использование стандартный метод построение матрица вход алгоритм быть подать последовательность проба предложить последовательность ген сборка человеческий геном версия использовать создание дать изучение кросс гибридизация быть предложить использовать информация ген известно различный тип клетка профиль экспрессия мочь значительно отличаться объясняться различие функция исследовать образец быть получить клетка кровь анализ шумовой фактор дать интерес представлять ген клетка кровь предполагаться флуоресценция проба соответствующий такой ген объясняться шумовой фактор качество источник информация ген быть использовать база дать первый построить помощь мета анализ более микрочип второй сформировать основа база содержимый информация соответствующий каждый ген наличие различный тип ткань считаться специфичный число соответствующий дать ткань значимый выше случайный база быть выбрать ген специфичный весь тип ткань кровь итоговый список попасть экспрессия каждый который нехарактерный клетка кровь данные ген изучать микрочип иметься проба привести эмпирический плотность распределение интенсивность флуоресценция проба отобрать ген весь остальной иметься микрочип критерий отклонить гипотеза одинаковый интенсивность группа распределение интенсивность флуоресценция проба серый ген экспрессия который нехарактерный кровь чёрный весь остальной показать распределение ненулевой значение матрица проба отобрать ген длина проба рассматривать микрочип составлять нуклеотид гибридизация последовательность комплементарный менее символ маленький половина длина проба практически невозможный поэтому элемент меньший быть обнулить распределение коэффициент проба ген кровь анализ эффект кросс гибридизация каждый проба отобрать ген быть поставить следующий задача здесь качество взять оценка экспрессия построить стандартный метод задача решаться метод наименьший квадрат ограничение неотрицательность коэффициент выборка микрочип быть многократно разбитый обучать контрольный отношение каждый разбиение проводиться настройка коэффициент обучать выборка вычисление среднеквадратичный невязка контроль показать распределение значение ошибка контроль различный значение порог можно сделать следующий вывод повышение порог практически приводить увеличение среднеквадратичный ошибка модель контроль время число ненулевой коэффициент значительно уменьшаться максимальный значение среднеквадратичный ошибка возникать установление значение порог равный последний факт объясняться половина рассматривать проба комплементарный никакой ген который сделать более нуклеотид влияние кросс гибридизация интенсивность флуоресценция некоторый подмножество такой проба весь видимость невеликий связь модель демонстрировать высокий уровень ошибка контроль дальнейший анализ показать наличие положительный корреляция среднеквадратичный ошибка модель контроль интенсивность проба который проводиться настройка модель всего высокий интенсивность флуоресценция проба объясняться соответствующий ген самый дело присутствовать образец сигнал компонент соответствующий кросс гибридизация такой результат мочь объясняться база взять качество источник информация ген мочь содержимый ошибка строгий природа распределение среднеквадратичный невязка различный значение порог вывод работа изучаться влияние кросс гибридизация интенсивность флуоресценция проба микрочип путём отбор ген экспрессия который нехарактерный изучать тип ткань кровь быть показать моделирование эффект кросс гибридизация разумно рассматривать пара проба который комплементарный менее нуклеотид позволять значительно снизить число настраивать параметр цена слишком сильный увеличение ошибка модель ммро доклад конф сборник доклад москва макс пресс
2011-MMRO15/ivkin классификационный метод идентификация имитационный модель транспортный поток классификационный метод идентификация имитационный модель транспортный поток введение настоящий работа посвятить вопрос идентификация микроскопический модель транспортный поток автор предлагать использовать классификационный подход имитационный моделирование сложный социально технический система предложить термин микроскопический моделирование использовать работа соответствовать классификация микро моделирование транспортный поток предложить моделировать объект транспортный поток являться сложный социально технический система термин ввести являться система состоять большой число субъект действующий друг друг система целое водитель транспортный средство составлять поток принимать решение который полностью определять характер движение управляемый транспортный средство дальнейший пара транспортный средство водитель быть называть субъект говорить субъект принимать решение быть иметь вид решение принимать водитель классификационный подход классификационный подход предполагаться каждый субъект иметь информация субъект некоторый свой окрестность описание ситуация основа анализ описание ситуация принимать решение свой дальнейший поведение чаща всего решение выбираться субъект конечный всего небольшой множество решение стоить отметить каждый конкретный задача необходимый формально ввести параметр описание ситуация описать чаща всего перечислить элемент множество решение другой важный предположение являться возможность сравнение ситуация друг друг наличие некоторый мера сходство метрика пространство описание ситуация позволять проводить классификация ситуация предполагаться субъект ситуация один класс принимать один решение продолжение етот идея быть введение мера близость пространство решение предположение субъект ситуация один класс принимать один схожий решение наконец третий важный предположение являться наличие тип субъект субъект принадлежащий один тип схожий ситуация принимать одинаковый близкие решение целесообразно рассматривать тип субъект случай субъект много тип сравнительно мало процедура построение модель описание пространство рассмотреть один модель классический подход имитационный моделирование транспортный поток пример показать ключевой различие классический классификационный подход классический классификационный подход модель являться отображение пространство описание ситуация пространство решение рассмотреть модель ускорение предложить ускорение моделировать автомобиль относительный скорость идти автомобиль расстояние идти автомобиль скорость моделировать автомобиль время реакция водитель внутренний параметр параметр описание ситуация субъект дать модель являться характеристика ближний транспортный средство самый автомобиль мочь быть представить вид вектор построение модель классификационный подход предлагаться пользоваться тот соображение множество решение описываться всевозможный значение ускорение который мочь предпринять моделировать рассматривать модель ускорение мочь принимать значение множество действительный число множество принимать решение классификационный подход предлагаться взять конечный достаточно небольшой множество решение сильный слабый ускорение поддержание скорость сильный слабый ключевой момент являться конечность множество принимать решение построение отображение классический подход построение отображение состоять построение помощь экспертный вмешательство интерпретировать формула настройка внутренний параметр конкретный прикладной задача классификационный подход получить формальный описание пространство ситуация задать множество принимать решение процедура построение модель разбиваться этап описание поведение каждый субъект зонный диаграмма каждый субъект прецедентный база вид описание ситуация решение решаться задача классификация построить классификатор разбивать пространство ситуация зона различный поведение зонный диаграмма такой образ каждый вектор локальный описание ситуация сопоставляться определённый решение множество возможный решение описание тип субъект наличие большой выборка субъект описать свой зонный диаграмма решаться задача кластеризация множество зонный диаграмма самый субъект схожий выбор решение соотноситься один тип создание прецедентный база вид описание ситуация решение автор предлагать использовать программный стенд имитировать движение автомобиль управляемый оператор транспортный поток локальный описание ситуация принять решение фиксироваться программа затем получить прецедентный база идентифицироваться модель более правильный инструмент создание прецедентный база являться реальный транспортный средство оборудовать датчик фиксировать описание ситуация решение принять водитель етот ситуация программный стенд позволять продемонстрировать основной качество предложить модель привести пример получить помощь программный стенд зонный диаграмма зонный диаграмма построить помощь стенд предложить работа подход применяться базовый класс микроскопический модель транспортный поток модель следование лидер модель ускорение следовать отметить модель етот базовый класс построить классический подход обладать ряд недостаток большинство модель настраиваться некоторый средний водитель средний внутренний параметр чаща всего неинформативный большинство программный комплекс основать микро моделирование предполагать переключение модель описание один тот субъект различный ситуация етот объект мочь вести разный исторически сложиться большинство предлагать модель являться усложнение обобщение существующий цепочка модель использовать ранее обозначение каждый последующий модель иметь новое внутренний внешний параметр тогда каждый конкретный ситуация вставать вопрос какой модель выбрать необходимый взять один сторона слишком простой другой сторона слишком сложный допустить переобучение классификационный подход устранять недостаток модель построить соответствие классификационный подход предполагать разделение субъект тип дорога присутствовать несколько группа субъект поведение который сильно отличаться время обучение этап решение задача кластеризация число кластер тип быть число группа отличие классический подход построение каждый отображение модель связать варьирование внутренний параметр классификационный подход отображение модель строиться основа обучать выборка поэтому различный ситуация обучать выборка субъект вести рамка один классический модель классификационный подход построить более гибкий модель модель построить соответствие классификационный подход проблема выбор сложность переходить задача отбор признак решение задача классификация задача классификация существовать метод редукция признаковый описание описание локальный ситуация наш случай такой образ предложить подход позволять указанный недостаток дать работа доказываться любой адекватный классический модель мочь быть сколь угодный точно приблизить модель построить классификационный подход вывод настоящий работа рассмотреть приложение классификационный подход предложить транспортный поток предложный программный стенд использовать демонстрационный цель идентификация модель рассмотреть основной преимущество предложить модель классический подход доказать сводимость классический модель модель построить классификационный подход помощь программный стенд получить простой модель дать работа являться применение классификационный подход конкретный отрасль базовый задача поэтому задача создание универсальный подход пока конец написать формальный язык оставаться нерешенный интеллектуализация обработка информация международный конференция республика кипр пафос октябрь сборник доклад макс пресс сборник доклад третий всероссийский научно практический конференция имитационный моделирование теория практика санкт петербург введение математический моделирование транспортный поток учёба пособие мфть работа выполнить частичный финансовый поддержка российский фонд фундаментальный исследование проект грант президент поддержка молодая российский учёный кандидат наука
2011-MMRO15/Leukhin новое трёхфазный пятифазный последовательность одноуровневый периодический автокорреляционный функция новое трёхфазный пятифазный последовательность одноуровневый периодический автокорреляционный функция леухина унимодулярный фазокодировать последовательность идеальный периодический автокорреляционный функция находить широкий применение система связь синхронизация радиолокация точка зрение технический реализация большой практический интерес представлять построение унимодулярный дельта коррелированный последовательность малое объём фазовый алфавит построение бинарный последовательность одноуровневый основать теория циклический разностный множество параметр свойство нулевой автокорреляция мочь быть достигнуть бинарный последовательность исключение единственный последовательность вид первый быть показать разностный множество тип адамар параметр приводить построение бинарный последовательность одноуровневый уровень боков лепестковый книга приводиться полный классификация известный сегодняшний день разностный множество тип адамар бинарный последовательность малое уровень боков лепестковый большой интерес представлять последовательность построение который основать замена символ последовательность определённый поль символ алфавит образовать деление круг равный часть данный класс последовательность иметь такой уровень боков лепестковый бинарный последовательность тип адамар работа рассмотреть метод синтез ичный последовательность работа рассмотреть метод синтез ичный последовательность синтезировать ичный последовательность длина определиться основание рекуррентный выражение начальный отсчёт последовательность иметь коэффициент задаваться примитивный нормировать многочлен степень поль последовательность одноуровневый впервые год книга быть показать бинарный последовательность построить основание разностный множество тип адамар произвести замена символ символ быть получить дельта коррелированный последовательность работа получить результат обобщённый построение последовательность задать уровень боков лепестковый одноуровневый диапазон вещественный число следовать работа угол задать уровень боков лепестковый минимально возможный уровень боков лепестковый определяться основание выражение параметр разностный множество трёхфазный последовательность одноуровневый работа быть показать конструирование унимодулярный дельта коррелированный последовательность можно воспользоваться известный бинарный последовательность ичный последовательность задать поль частность работа быть получить выражение построение трёхфазный унимодулярный дельта коррелированный последовательность задать поль символ последовательность длина элемент поставить соответствие следующий символ быть унимодулярный дельта коррелированный последовательность рассмотреть последовательность аналогичный свойство автокорреляция быть обладать последовательность вид сопрячь последовательность отметить последовательность являться эквивалентный дать работа получить результат обобщённый построение унимодулярный последовательность задать уровень боков лепестковый диапазон вещественный число значение аргумент последовательность построить правило задать уровень боков лепестковый быть определяться основание выражение пятифазный последовательность одноуровневый дать работа быть получить аналитический выражение нахождение значение пятифазный последовательность приводить построение унимодулярный последовательность одноуровневый поставить соответствие символ последовательность длина элемент следующий символ существовать решение приводить построение унимодулярный последовательность одноуровневый первое решение существовать уровень боков лепестковый принимать значение диапазон значение элемент кодовый последовательность задать уровень боков лепестковый определяться основание выражение рассмотреть последовательность аналогичный свойство автокорреляция быть обладать последовательность вид сопрячь последовательность рассмотреть последовательность формировать группа эквивалентность первый входить последовательность второй подстановка выражение значение последовательность построить правило быть являться унимодулярный дельта коррелированный последовательность второй решение существовать уровень боков лепестковый принимать значение диапазон значение элемент кодовый последовательность задать уровень боков лепестковый определяться основание выражение последовательность данный тип существо являться трёхфазный задаваться выражение вид заключение рассмотреть вопрос синтез последовательность одноуровневый периодический автокорреляционный функция структура который определяться основание ичный последовательность задать поль показать элемент последовательность задать расширить поль поставить соответствие комплекснозначный символ получить последовательность мочь иметь одноуровневый число идеальный трёхфазный последовательность длина получить аналитический выражение приводить построение унимодулярный последовательность задать уровень боков лепестковый диапазон вещественный число пятифазный последовательность длина найти решение приводить построение унимодулярный последовательность задать уровень боков лепестковый диапазон первое возможный решение второй возможный решение соответственно санкт петербург наука техника mосква радио связь mосква техносфера mосква радио электромагнитный волна электронный система работа выполнить финансовый поддержка грант президент рамка научный научно педагогический кадр инновационный россия год грант
2011-MMRO15/djukova_kolesnichenko построение исследование полиномиальный алгоритм задача логический анализ дать распознавание построение исследование полиномиальный алгоритм задача логический анализ дать распознавание дюков введение конструирование логический процедура распознавание прецедент основать построение дизъюнктивный нормальный форма логический функция центральный задача являться дуализация существовать несколько вариант формулировка етот задача привести дать конъюнктивный нормальный форма элементарный дизъюнкция реализовать монотонный булев функция переменный требоваться построить перечислить максимальный конъюнкция функция дать булев матрица размер требоваться найти неприводимый покрытие матрица гиперграф вершина ребро требоваться найти минимальный вершинный покрытие гиперграф показать связь задача набор столбцы матрица называться покрытие каждый строка матрица пересечение один столбцы входящая давать покрытие называться неприводимый никакой собственный подмножество являться покрытие задать монотонный переменный элементарный дизъюнкция содержимый отрицание переменный сопоставимый булев матрица противный случай иметь место конъюнкция являться максимальный тогда тогда набор столбцы матрица номер являться неприводимый покрытие число искомое решение сформулировать выше задача экспоненциально расти рост размер задача эффективность алгоритм такой задача принять оценивать сложность шаг рассмотреть основный подход оценка сложность шаг алгоритм перечислять неприводимый покрытие булев матрица обозначить множество весь неприводимый покрытие матрица подход быть говорить алгоритм строить квази полиномиальный задержка каждый шаг строиться точность один набор выполняться более элементарный операция ограничить сверху квази полином элементарный операция пониматься просмотр один элемент матрица алгоритм задержка построить неизвестно существовать подход быть говорить алгоритм строить являться инкрементальный каждый шаг строиться точность один набор выполняться более элементарный операция ограничить сверху квази полином число неприводимый покрытие найти предыдущий шаг построить инкрементальный алгоритм алгоритм дуализация провести экспериментальный исследование алгоритм случайный дать предложный один подход оценка эффективность алгоритм перечислительный задача основать понятие асимптотически оптимальный алгоритм полиномиальный задержка отличие точный алгоритм полиномиальный задержка подход асимптотически оптимальный алгоритм разрешить делать лишний полиномиальный шаг число такой шаг почти весь матрица данный размер должный иметь более низкий порядок рост число весь шаг алгоритм рост размер настоящий момент построить асимптотически оптимальный алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица основное случай матрица вытянутый горизонталь етот алгоритм встречаться лишний шаг тип первый лишний шаг построение набор столбцы являться неприводимый покрытие второй построение набор столбцы который построить ранее построить асимптотически оптимальный алгоритм алгоритм лишний шаг один указанный тип алгоритм который присутствовать лишний шаг тип обзор результат получить область синтез асимптотически оптимальный метод логический анализ дать можно найти дать работа пример задача провести экспериментальный сравнение алгоритм асимптотически оптимальный алгоритм описать варьироваться параметр максимальный число единица строка матрица результат счёт показать алгоритм очень чувствительный рост число столбцы матрица работать быстро матрица небольшой значение параметр условие алгоритм вести полностью противоположный образ работать значительно быстрый весь случай один построить алгоритм полиномиальный задержка задача нахождение максимальный независимый множество граф который двойственный задача задача случай монотонный булев функция задать задача случай матрица иметь более единичный элемент каждый строка алгоритм алгоритм очень чувствительный рост параметр основной цель дать работа являться построение алгоритм полиномиальный задержка меньший степень зависеть рост частное случай задача дуализация рассмотреть доказать задача случай матрица иметь более единичный элемент каждый строка мочь быть решить полиномиальный задержка доказательство теорема основать построение алгоритм указанный задержка алгоритм основа алгоритм лежать идея построение полиномиальный задержка перестановочный подматрица матрица порождать неприводимый покрытие ранее идея использоваться один вариант асимптотически оптимальный алгоритм повторяться шаг алгоритм незначительный дополнительный построение позволять условие теорема полностью избавиться повторно построить неприводимый покрытие алгоритм модифицировать поиск максимальный конъюнкция булев функция задать формулировка результат привести теорема основной понятие схема работа алгоритм булев матрица элемент матрица присвоить номер обозначить множество весь неприводимый покрытие матрица квадратный подматрица матрица назвать перестановочный каждый строка каждый столбец подматрица точность один элемент равный перестановочный подматрица назвать максимальный содержаться какой другой перестановочный подматрица перестановочный подматрица полностью определяться набор единичный элемент перестановочный подматрица иметь порядок набор единичный элемент быть говорить набор образовать порождать подматрица быть пользоваться запись быть считать быть обозначать набор столбцы матрица номер далее обозначить подматрица матрица образовать столбцы номер меньший обозначить подматрица матрица образовать столбцы номер больший иметь пересечение строка номер строка иметь пересечение столбцы номер единичный элемент справедливо набор порождать перестановочный подматрица тогда тогда быть говорить строка номер охватывать строка номер матрица весь такой столбец номер принадлежать матрица единичный элемент матрица назвать запретить строка номер охватывать строка номер матрица перестановочный подматрица назвать правильный единичный элемент являться запретить обозначить множество весь правильный перестановочный подматрица матрица набор столбцы являться неприводимый покрытие тогда тогда максимальный правильный перестановочный подматрица перестановочный подматрица обозначить подматрица получить удаление нулевой столбцы охватывать строка содержимый охватывать строка люба единичный элемент являться запретить обозначить множество весь такой подматрица который выполнить легко видеть подматрица элемент являться запретить строка номер охватывать строка номер набор единичный элемент образовать перестановочный подматрица который элемент являться запретить сказать следовать набор столбцы матрица являться неприводимый покрытие случай существовать максимальный перестановочный подматрица такой подматрица назвать верхний любой любой набор образовать перестановочный подматрица обозначить множество весь верхний подматрица работа матрица алгоритм строить дерево решение вершина дерево корень сопоставить правильный перестановочный подматрица шаг время алгоритм строить ветвь дерево строить висячий вершина подматрица соответствующий висячий вершина ветвь являться максимальный утверждение набор столбцы неприводимый покрытие неприводимый покрытие строиться столько подматрица содержимый такой образ алгоритм делать лишний шаг считаться лишний висячий вершина построить шаг соответствовать подматрица являться верхний проверка являться построить правильный перестановочный подматрица порядок верхний требовать просмотр более элемент матрица отметить случай первый вершина ветвь находиться ярус номер который маленький номер ярус последний построить висячий вершина более единица описание алгоритм дать раздел приводиться доказательство теорема строка матрица номер назвать конкурентный строка иметь точность один единичный элемент пересечение столбцы номер тогда тогда множество строка конкурентный пусто тогда тогда подматрица пустой далее пустой множество номер столбцы подматрица обозначить подматрица матрица образовать столбцы номер строка конкурентный пустой иметь конкурентный строка содержимый нулевой строка тогда набор ненулевой столбцы матрица являться неприводимый покрытие каждый строка который точность один элемент равный набор номер столбцы образующая элемент называться узловой иметь место один следующий случай подматрица иметь конкурентный строка подматрица иметь конкурентный строка содержимый перестановочный подматрица перестановочный подматрица принадлежать тогда тогда любой элемент являться узловой привести описание алгоритм работа матрица алгоритм строить дерево решение вершина дерево корень сопоставить подматрица корень дерево пустой вершина шаг время алгоритм строить ветвь дерево представлять последовательность вершина который соседний вершина соединить ребро висячий вершина первый алгоритм совпадать первый шагом алгоритм строиться первый внутренний вершина дерево единичный элемент наименьший номер построить вершина утверждение подматрица являться максимальный набор столбцы являться неприводимый покрытие случай строить следующий вершина первый ветвь полагать единичный элемент наименьший номер случай набор столбцы являться неприводимый покрытие переходить шаг шаг построить висячий вершина удалять столбцы номер который маленький равный получить матрица нулевой строка конец работа алгоритм противный случай помощь алгоритм строить новый ветвь исходящая вершина единичный элемент минимальный номер искать максимальный число такой узловой элемент следующий такой существовать полагать узловой элемент непосредственно следующий указанный существовать удалять столбцы номер который маленький равный получиться подматрица нулевой строка конец работа алгоритм противный случай помощь алгоритм строить новый ветвь исходящая вершина единичный элемент минимальный номер множество весь максимальный конъюнкция булев функция переменный задать элементарный дизъюнкция мочь быть построить задержка доказательство теорема основать полиномиальный преобразование исходный отрицание переменный отрицание переменный результат эксперимент провести тестирование алгоритм случайный матрица содержимый более единица строка сравниваться алгоритм результат счёт представить таблица который время работа время работа алгоритм эксперимент показать время работа сравнимый время работа алгоритм случай отношение близко единица случай алгоритм работать быстрый алгоритм случай алгоритм алгоритм разрыв значительно увеличиваться рост размер матрица жвмимфа математический вопрос кибернетика работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2011-MMRO15/Falomkina метод морфологический анализ изображение задача интерпретация дать эксперимент метод морфологический анализ изображение задача интерпретация дать эксперимент фаломкина пытьев пяток работа предложить решение задача выделение тонкий структура известный энергетический распределение продукт ядерный реакция непосредственный обработка двумерный дать основа метод морфологический анализ изображение типичный масса энергия распределение деление реакция первый взгляд выглядеть гладкий холм более детальный рассмотрение показывать любой сечение распределение являться абсолютно гладкий демонстрировать локальный нерегулярность пик показать стрелка сечение распределение энергия парциальный выход фиксировать заряд показать пунктирный линия известно пик являться проявление чётный нечётный эффект который изотоп чётный ядерный заряд иметь повышенный выход совокупность обсуждать пиковый образовать плоскость масса энергия система почти периодический хребтовый параллельный структура быть называться вертикальный хребет определимый термин тонкий структура определение локальный область пик двумерный распределение повышенный отношение гладкий подложка выход задаться вопрос какой структура энергетический распределение деление отличный вертикальный хребтовый чётный нечётный модуляция массовый выход обусловить другой физический причина автоматический подавление вертикальный хребтовый поиск тонкий структура анализироваться сечение наш исследование использоваться алгоритм идентификация пиковый известный гамма спектроскопия метод обработка зашумленный изображение показать пример выявить распределение полный кинетический энергия масса более тёмный точка диаграмма соответствовать больший амплитуда эффект показать лёгкий массовый распределение симметричность показать структура обусловить методика измерение масса метод скорость использовать фильтр представлять последовательность кривая иногда иметь точка бифуркация каков цель исследование обсуждать тонкий структура современный представление эволюция распадаться ядерный система деление определяться основное потенциальный энергия зависеть деформация система трёхмерный представление поверхность потенциальный энергия отдельный потенциальный долина являться причина существование выделить траектория система деформационный пространство показать люба точка спуск система долина мочь произойти разрыв регистрироваться событие деление пространство экспериментально наблюдать переменный другой слово дискретный траектория деформационный пространство непрерывный последовательность ядерный состояние долина деление отображаться непрерывный траектория гладкий кривая плоскость экспериментально наблюдать переменный такой образ полагать обсуждать являться уникальный изображение отдельный путь деление система время всего настоящий время слабый место описать подход анализ дать быть отсутствие количественный оценка надёжность выделить тонкий структура проблема искаться структура априори неизвестный форма решение етот проблема разработать подход основать метод морфологический анализ изображение получить эксперимент сигнал распределение который мочь быть представить вид изображение гладкий подложка сигнал который содержаться несколько интересовать тонкий структура аддитивный первое этап происходить выделение гладкий подложка сигнал помощь сплайн интерполяция результат получаться сигнал второй этап сигнал извлекаться тонкий структура помощь морфологический метод анализ изображение рассмотреть вкратце понятие метод морфологический анализ изображение изображение сигнал называться квадратичный интегрировать числовой функция задать подмножество евклидов плоскость область называться поль зрение значение функция точка яркость точка поль зрение рассматривать случай соответственно изображение определить один точка являться элемент евклидов плоскость погрешность быть полагать случайный изображение нулевой математический ожидание корреляционный оператор единичный оператор неизвестно изображение тонкий структура обозначить быть считать задать подвижный переменный размер подмножество поль зрение форма изображение назвать множество изображение являться выпуклый замкнутый конус определение различный подобласть постоянный яркость соответствие определение форма изображение объект содержимый изображение объект отличаться яркость подобласть постоянный яркость показать область постоянный яркость изображение тонкий структура рисунок пол зрение разбитый область непосредственно тонкий структура соответствовать область точка область форма обычный понимание слово размер область задать постулироваться априори исследователь предлагать метод позволять проверить правильность постулат наш случай форма тонкий структура быть определить основа яркость область предполагаться постоянный яркость точка изображение принадлежащий тонкий структура должный быть выше окружающий точка отразить условие выражение пример область постоянный яркость модельный изображение тонкий структура проекция некоторый изображение определённый форма называться изображение который корректно определить равенство являться выпуклый замкнутый конус решение следующий задача минимум далее краткость знак обозначение изображение функция опустить рассмотреть проблема выделение тонкий структура рамка сформулировать выше модель регистрация сигнал задача проверка статистический гипотеза изображение существовать фрагмент который мочь быть представить вид форма точность сдвиг масштабный преобразование совпадать преобразование сдвиг масштаб класс такой преобразование символ евклидов норма альтернатива заключаться такой фрагмент решение задача проверка гипотеза использоваться функционал выражение некоторый изображение проекция изображение форма ровный поль зрение функционал обладать следующий свойство найтись фрагмент удовлетворять условие представимый вид числитель равный знаменатель равный иметь значение порядок поэтому значение функционал мало найтись фрагмент удовлетворять условие числитель равный иметь значение порядок знаменатель равный иметь значение порядок такой образ функционал иметь значение порядок найтись фрагмент удовлетворять условие числитель равный иметь значение порядок знаменатель равный иметь значение порядок функционал снова иметь значение порядок такой образ случай значение функционал мало решающий правило иметь следующий гипотеза приниматься путём сдвиг масштабный преобразование найтись такой фрагмент эмпирически найти константа отвергаться такой фрагмент значение функционал характеризовать близость изображение изображение форма следовать отметить функционал инвариантный преобразование яркость контраст преобразование некоторый число изображение определённый определение значение константа реальный дать экспериментально быть найти значение константа который изображение найти тонкий структура удовлетворять исследователь наш случай оказаться затем надёжность найти значение быть проверить помощь модельный эксперимент быть использовать модельный изображение гладкий подложка зашумленный аддитивный пуассоновский шум параметр шум быть подобрать соответствующий реальный эксперимент помощь метод предложить отдельный гладкий подложка результат быть построить эмпирический распределение значение функционал задать уровень шум основа распределение быть найти вероятность вероятность являться вероятность ошибочно принять гипотеза ближний гипотеза альтернатива однородный пол зрение свойство функционал следовать вероятность ошибка оценивать сверху вероятность ошибочно принять гипотеза альтернатива такой фрагмент данный критерий аналог принцип локально равномерно наиболее мощный критерий соответствие провести статистический анализ вероятность тот тонкий структура найти реальный дать породить шум действительно маленький привести результат поиск тонкий структура реальный дать помощь предложить метод сравнение результат получить ранее вывод структура поверхность потенциальный энергия ядерный система крайний мера такой реакция слияние деление обуславливать наличие отдельный путь эволюция система проходить вдоль соответствующий долина каждый путь проявляться траектория пространство наблюдать переменный такой масса асимметрия полный кинетический энергия пропорциональный первое приближение удлинение система визуализация такой траектория выявление тонкий структура мочь дать уникальный физический информация ранее абсолютно недоступный получение количественный оценка надёжность выделить структура подход основать метод морфологический анализ изображение рамка подход оцениваться вероятность случайный реализация наличие шум структура масштабный копия наличие такой оценка давать основание физический трактовка выявить структура снимать вопрос являться статистический артефакт работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/khafizov метод оценка параметр вращение пространственный групповой точечный объект метод оценка параметр вращение пространственный групповой точечный объект хафиз задача обработка изображение вид групповой точечный объект характерный ряд система распознавание образ надёжность результат обработка такой изображение зависеть выбрать модель описание точечный объект работа показать наиболее адекватный модель представление такой объект позиция применять математический аппарат наибольший информативность мера схожесть являться представление вид кватернионный сигнал етот работа быть показать величина скалярный произведение такой сигнал мера схожесть базовый операция применять обработка являться инвариантный параметр вращение точечный объект отношение эталонный качество подход решение дать проблема применяться различный метод совмещение изображение пространственный точечный объект суть сводиться оценка параметр вращение решение задача оценка параметр вращение необходимый возможность дальнейший обработка пространственный групповой точечный объект задача оценка параметр вращение совмещение подобный объект посвятить работа здесь можно выделить следующий метод метод совмещение последующий усреднение метод оценка параметр вращение основа амплитудный фазовый модель метод оценка параметр вращение основа сферический гармоника метод оценка параметр вращение результат фильтрация двухэтапный метод оценка параметр вращение предлагать дать работа решение задача оценка параметр вращение основать известный метод использовать многомерный статистический анализ дать метод главный компонент иметься пространственный групповой точечный объект задать вид множество точка расположить трёхмерный пространство пространственный координата точка который отличаться исходный повернуть некоторый неизвестный вектор неизвестный угол следовать отметить порядок нумерация точка совпадать порядком нумерация требоваться оценить параметр вращение применение метод главный компонент анализ анализ главный компонент метод преобразование один последовательность наблюдать переменный другой последовательность переменный заключаться получение новый показатель главный компонент являться линейный комбинация исходный главное компонента упорядочиваться порядок убывание дисперсия который объяснять метод главный компонент осуществлять переход новый система координата исходный пространство признак который являться система ортонормированный линейный комбинация линейный комбинация выбираться такой образ весь возможный линейный нормировать комбинация исходный признак первый главный компонент обладать наибольший дисперсия геометрически выглядеть ориентация новый координатный вдоль направление наибольший вытянутость эллипсоид рассеивание объект исследовать выборка пространство признак второй главный компонент иметь наибольший дисперсия весь остаться линейный преобразование некоррелированный первый главный компонента интерпретироваться направление наибольший вытянутость эллипсоид рассеивание перпендикулярный первый главный компонент вычисление коэффициент главный компонент основать определение собственный вектор ковариационный матрица получить основа координата точка объект такой образ определение главный компонент необходимый определить собственный вектор ковариационный матрица выполнить пересчёт координата исходный формула получить изображение новый координатный ося данный изображение определение быть зависеть исходный положение выделить основной свойство связанный использование собственный значение собственный вектор собственный значение линейный оператор выражать свойство значение зависеть использовать система координата означать исходный повернуть собственный значение ковариационный матрица быть одинаковый использование собственный вектор означать использование качество координатный базисный вектор направление который зависеть конфигурация групповой точечный объект совокупность собственный вектор образовать невырожденный модальный матрица определитель который равный помощь который задаваться преобразование координата являться оператор вращение здесь исходный повернуть точка соответственно решение задача оценка параметр вращение быть показать метод главный компонент позволять получить представление инвариантный параметр вращение оператор вращение представлять невырожденный модальный матрица сконструировать совокупность собственный вектор ковариационный матрица аналогично получить здесь равенство означать равный точность порядок нумерация точка такой образ оценка параметр вращение неизвестный порядок нумерация точечный отсчёт объект можно записать здесь матрица вращение являться суть оценка параметр вращение случай задать кватернионный сигнал матрица можно получить оценка параметр вращение вид вращать кватернион условие вращать кватернион получить здесь элемент матрица заключение использование метод главный компонент основать свойство характеристический вектор ковариационный матрица рассчитать координата точка пространственный групповой точечный объект позволять получить оценка параметр вращение пространственный групповой точечный объект достоинство метод являться порядок следование точка исходный повернуть мочь совпадать данный обстоятельство позволять упростить решение такой задача обработка пространственный групповой точечный объект обнаружение распознавание требоваться разрабатывать трудоёмкий процедура нумерация точка объект устойчивый воздействие шум процедура вращение введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал испр москва физматлить комплекснозначный гиперкомплексный система задача обработка многомерный сигнал москва физматлить автометрия автометрия математический метод распознавание образ доклад всероссийский конф москва автометрия радиотехник электроника многомерный статистический анализ учебный пособие введение многомерный статистический анализ учебный пособие москва гиперкомплексный число москва наука вестник маргт радиотехнический инфокоммуникационный система справочник математика научный работник инженер москва наука работа выполнить финансовый поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа проект
2011-MMRO15/gultyaeva классификация последовательность породить скрытый марковский модель наличие шум классификация последовательность породить скрытый марковский модель наличие шум попов скрытый марковский модель являться мощный средство моделирование различный процесс распознавание образ свой природа марковский модель позволять непосредственно учитывать пространственно временной характеристика последовательность поэтому получить широкий применение иметь хороший описательный способность всегда демонстрировать необходимый свойство важный задача классификация классификация последовательность скрытый марковский модель полностью описываться следующий параметр вектор вероятность начальный состояние скрытый состояние начальный момент время количество скрытый состояние модель матрица вероятность переход последовательность скрытый состояние моделировать такой цепь обозначаться длина наблюдать последовательность вероятность наблюдать символ выглядеть следующий образ символ наблюдать момент время дать работа рассматриваться случай функция распределение вероятность наблюдать символ описываться смесь нормальный распределение параметр нормальный распределение математический ожидание среднеквадратичный отклонение соответственно такой образ полностью описываться матрица вероятность переход вероятность наблюдать символ вероятность начальный состояние традиционно использование использоваться классификатор основать отношение логарифм функция правдоподобие последовательность наблюдение считаться породить модель выполняться иначе считаться последовательность породить модель параметр модель правило неизвестный поэтому сначала должный быть произвести оценка использование алгоритм конкурировать модель близкий параметр наблюдать сигнал являться чисто гауссовский последовательность традиционный техника классификация применение далеко всегда давать приемлемый результат качество альтернатива рассмотреть схема который построение классификатор использоваться признак извлекать обученный скрытый марковский модель схема классификация каждый обучать последовательность число обучать последовательность класс номер формироваться характеристический вектор етот вектор состоять признак зависеть общий случай вероятность порождение наблюдать последовательность иной скрытый марковский модель итог характеристический вектор обучать последовательность сгенерировать модель рассматривать случай двухклассовый классификация быть состоять первое использоваться признак инициировать модель второй модель аналогичный образ тестовый последовательность вычисляться характеристический вектор использование некий метрика вычисляться мера сходство характеристический вектор получить обучать тестовый последовательность использование некоторый метрический классификатор выясняться какой класс принадлежать работа использоваться простой достаточно хорошо зарекомендовать классификатор ближний сосед метрический классификатор основать оценивание сходство объект классифицировать объект относиться тот класс который принадлежать большинство сосед ближний объект обучать выборка результат провести эксперимент быть выяснить метод взвесить ближний сосед давать хороший результат каждый сосед приписываться убывать рост ранг сосед далёкий находиться объект обучать выборка тестировать объект маленький оптимальный значение параметр определяться критерий скользящий контроль исключение объект один пространство признак автор предлагать качество пространство признак который классифицироваться последовательность использовать пространство называть вторичный признак прямая обратный переменный использовать вычисление вероятность порождение последовательность модель качество признак использоваться первый производный логарифм функция правдоподобие различный параметр конкурировать модель автор предлагать включать сам исходный последовательность вектор признак работа рассматриваться возможность проведение классификация пространство первый производный логарифм функция правдоподобие элемент матрица вероятность переход возможность классификатор целесообразно исследовать условие близость конкурировать модель скрытый марковский модель определяться достаточно больший число параметр произвольно задавать значение мочь априори фиксировать степень близость конкурировать модель один подход мочь состоять параметризация различие модель вычислительный эксперимент исследование проводиться следующий условие модель определить одинаковый структура скрытый марковский цепь различаться матрица переходный вероятность вероятность начальный состояние совпадать параметр который можно варьировать определённый предел фактически определять степень близость конкурировать модель далее работа привести результат обучать тестовый последовательность моделироваться метод монт карло проведение эксперимент быть сгенерировать обучать набор последовательность каждый набор етот последовательность моделироваться тестовый набор каждый набор содержимый последовательность каждый класс такой образ всего быть смоделировать обучать тестовый последовательность здесь количество обучать последовательность каждый класс результат классификация усредняться дать работа рассматриваться искажение истинный последовательность использование аддитивный наложение последовательность шумовой составлять распределить некоторый вероятностный закон обозначить смоделировать последовательность модель тогда наложение последовательность шум следующий формула получать зашумлить последовательность аддитивный шум параметр определять степень искажение сигнал шум рассмотреть вариант каждый скрытый состояние описываться смесь один распределение параметр гауссовский распределение модель выбираться одинаковый далее весь рисунок график отражать результат классификация иметь пунктирный линия график традиционный подход сплошной линия привести результат сравнение классификация шум распределить нормальный закон данный эксперимент классификатор давать улучшение сравнение традиционный классификатор одновременно можно говорить устойчивость робастность классификатор основа отношение функция правдоподобие условие данный зашумление мочь объясняться истинный сигнал иметь один тоже нормальный распределение различный параметр алгоритм использовать оценка параметр настроить оценка параметр функция нормальный распределение вероятность наблюдать символ зависимость процент классифицировать последовательность уровень шум распределение ошибка подчиняться нормальный закон распределение привести результат сравнение классификация шум распределить закон кош здесь наблюдаться совершенно другой ситуация малое среднее уровень шум классификатор давать стабильно хороший результат такой образ мочь говорить потеря робастность традиционный классификатор распределение тяжёлый хвост тип распределение кош зависимость процент классифицировать последовательность уровень шум распределение ошибка подчиняться закон распределение кош теперь посмотреть быть вести классификатор каждый скрытый состояние описываться смесь распределение дать случай параметр гауссовский распределение модель выбираться одинаковый пример последовательность моделировать реально иметь параметр предыдущий пример дополнительный компонента смесь ввести тот оценивание параметр модель быть возможность учесть результат пример сравнение классификация шум распределить закон кош привести сравнивать результат привести рисунок результат можно сделать вывод введение дополнительный компонент смесь позволить повысить робастность традиционный классификатор классификатор основать тот последний классификатор почти любой значение степень искажение сигнал давать результат худой традиционный зависимость процент классифицировать последовательность уровень шум распределение ошибка подчиняться закон распределение кош каждый скрытый состояние фактически описываться один компонента смесь далее рассмотреть пример каждый скрытый состояние описываться явно компонент смесь параметр гауссовский распределение модель выбираться одинаковый привести результат сравнение классификация шум распределить закон кош здесь преимущество использование классификатор традиционный классификатор наличие шум зависимость процент классифицировать последовательность уровень шум распределение ошибка подчиняться закон распределение кош каждый скрытый состояние описываться компонент смесь провести эксперимент можно сделать вывод традиционный классификатор проявлять свойство робастность шум распределить закон кош необходимый отметить данный распределение помеха некий индикатор широко использоваться исследование связанный робастный метод оценивание параметр объясняться данный распределение помеха относиться распределение тяжёлый хвост етот условие оценка параметр базовый нормальный распределение получить метод максимальный правдоподобие становиться сместить наш случай метод максимальный правдоподобие задействоваться этап оценка параметр алгоритм оценка дисперсия иметь смещение тенденция неограниченный рост приводить эффект сближение модель часть параметр процесс очевидный экспериментально подтвердить факт говорить рассматривать классификатор разный реагировать етот момент вывод исследование показать использовать классификатор ближний взвесить сосед близкие свой параметр модель последовательность искажённый помеха иметь распределение кош удаваться повысить качество классификация скрытый марковский модель структурный анализ сигнал москва физматлить
2011-MMRO15/Kotelnikov исследование математический модель экологический система основа синдромальный представление распознавание образ исследование математический модель экологический система основа синдромальный представление распознавание образ котельник неймарк конференция ммро доклад представить новый метод исследование многомерный динамический система многий параметр который применение представление распознавание образ помочь обойти непреодолимый динамика система трудность связанный многомерность пространство переменный фазовый пространство пространство параметр настоящий статья приводиться исследование метод математический модель экологический система состоять хищник жертва модель сложный размерность число параметр интересный содержимый устойчивый состояние равновесие многообразие предельный цикл хаотический движение полный набор возможный движение исследовать рассматривать метод понятие определение свойство базовый объект численный исследование являться траектория представлять кривая пространство переменный фазовый пространство который являться решение система дифференциальный уравнение траектория различаться тип тип траектория пониматься характер движение стремиться устойчивый состояние равновесие точка пространство переменный устойчивый предельный цикл замкнутый траектория который отображать траектория точка совершать периодический движение совершать хаотический движение ограниченный область пространство переменный который никогда выходить цель упрощение исследование метод рассматриваться тип траектория определять прикладной значение конкретный область предельный больший значение время состояние фазовый пространство окрестность точка устойчивый состояние равновесие область окрестность траектория предельный цикл ограниченный область хаотический движение теория называться аттрактор отдельный фазовый переменный весь область аттрактор мочь удовлетворять условие аттрактор различный набор такой фазовый переменный метод исследование рассматриваться различный один аттрактор задать параметр мочь быть получить целое ряд различный начальный условие означать фазовый пространство существовать целый область начальный условие который вести дать аттрактор такой область называться область притяжение аттрактор каждый аттрактор иметь свой область притяжение область притяжение различный аттрактор пересекаться один набор параметр мочь иметь целый набор различный аттрактор зависимость различный начальный условие полный набор различный аттрактор конкретный набор параметр динамика система называться фазовый портрет данный набор параметр понятие аттрактор область притяжение фазовый портрет являться фундаментальный понятие динамика система каждый фазовый портрет пространство параметр соответствовать свой область параметр каждый точка который существовать полный набор такой область множество фазовый портрет составлять параметрический портрет аттрактор кодироваться разрядный число разряд который порядок слева направо соответствовать последовательный фазовый переменный устойчивый состояние равновесие кодироваться цифра аттрактор устойчивый состояние равновесие принимать значение аттрактор предельный цикл кодироваться цифра код аттрактор аттрактор хаотический движение кодироваться цифра код аттрактор весь точка траектория область аттрактор какой переменный принимать постоянный нулевой значение цифра код аттрактор разряд соответствующий данные переменный заменяться цифра устойчивый состояние равновесие предельный цикл хаотический аттрактор встречаться случай задать набор параметр получаться множество устойчивый состояние равновесие значение переменный который наблюдаться определённый закономерность весь состояние равновесие принимать значение переменный весь состояние равновесие иметь один ненулевой значение кодировать цифра переменный принимать каждый некоторый множество различный значение переменный принимать множественный значение кодироваться цифра результат получить аттрактор быть соответствовать многообразие устойчивый состояние плоскость возможный другой многообразие код аттрактор соответствовать многообразие устойчивый состояние равновесие синдром геометрический представление пониматься мерный прямоугольный параллелепипед обладать свойство содержимый свой внутренний объём поверхность объект какой один класс построение решающий правило распознавание основа оптимальный тупиковый нечёткий тест синдром приводить покрытие объект каждый класс свой набор синдром синдромальный покрытие различный класс объект пересекаться пространство признак каждый синдром иметь аналитический представление вид двусторонний неравенство вид константа переменный рассматривать пространство размерность можно говорить формальный аналитический представление получить решающий правило покрытие динамический система экологический система состоять хищник жертва растение жертва процесс жизнедеятельность путём фотосинтез какой вещество запас который окружающий среда ограничить расход вещество компенсироваться счёт распад растение животное животный хищник поддерживать свой существование растение уравнение модель иметь коэффициент смертность коэффициент потребление коэффициент фотосинтез коэффициент насыщение количество элемент содержание жертва содержание хищник полный количество элемент оставаться постоянный величина представлять интеграл система сила система представлять дифференциальный алгебраический система исследуться размерность число параметр результат исследование самый основный результат исследование являться успешный применение новый метод исследование новый довольно сложный полный набор рассматривать метод возможный аттрактор устойчивый состояние равновесие многообразие предельный цикл хаотический движение начальный выборка набор параметр состоять набор дифференциальный алгебраический уравнение некоторый набор параметр начальный условие мочь иметь решение обусловить выход соответствующий случай траектория предел положительный квадрант фазовый пространство такой случай оказаться результат получить выборка набор параметр результат исследование получить фазовый портрет каждый получить мерный область параметр который существовать фазовый портрет число набор параметр который построить синдромальный покрытие область параметр фазовый портрет различный фазовый портрет колебаться предел малое число набор параметр соответствовать редкий фазовый портрет представить малое размер область параметрический пространство аттрактор состав фазовый портрет колебаться предел большой число аттрактор фазовый портрет часто получаться счёт повторение фазовый портрет один код аттрактор соответствующий различный устойчивый состояние равновесие предельный цикл хаотический движение фазовый портрет аттрактор состоять аттрактор код соответствующий различный устойчивый состояние равновесие задать набор параметр другой сторона существовать фазовый портрет включать различный аттрактор устойчивый состояние равновесие аттрактор многообразие устойчивый состояние равновесие аттрактор предельный цикл аттрактор хаотический движение один набор параметр полный набор возможный тип аттрактор важный характеристика фазовый портрет являться наличие такой аттрактор который соответствовать полный набор вид экологический среда содержимый нуль свой кодовый обозначение фазовый портрет такой фазовый портрет построение фазовый портрет зафиксировать аттрактор который содержимый код нулевой фазовый переменный соответствовать полный набор экологический среда приводиться код етот аттрактор число возможный аттрактор ограничить существовать конечный число разрядный код конечный набор символ мерный число возможный код учёт тот мочь быть предельный цикл хаотический аттрактор нулевой переменный реальный число аттрактор зависеть размер фиксировать область параметр который выбираться набор параметр проведение исследование мочь быть область параметр который существовать единственный фазовый портрет единственный аттрактор число аттрактор получить провести исследование близко насыщение аттрактор получить первый половина выборка параметр число код фазовый портрет фиксировать число аттрактор фиксировать число применять получение фазовый портрет начальный условие тоже мочь быть довольно больший набор параметр число фазовый портрет исследовать проявить тенденция насыщение больший область параметр применять исследование нахождение полный набор фазовый портрет мочь оказаться трудоёмкий задача нахождение весь аттрактор представляться необходимый условие проведение наиболее полный исследование исследовать экологический наиболее общий являться задача нахождение область параметр который существовать конкретный аттрактор область параметр который существовать фазовый портрет аттрактор соответствующий полный набор животное растение изучать экологический среда область первый задача являться объединение область параметр весь фазовый портрет содержимый выбрать конкретный аттрактор второй задача область параметр являться объединение область параметр фазовый портрет отметить задача свойство исходный решение задача являться обучать выборка получение область параметр фазовый портрет каждый параметр етот обучать выборка иметь номер класс вид порядковый номер получить дать набор фазовый портрет общий список получить фазовый портрет исходить етот информация легко разбить обучать выборка фазовый портрет класс первый который включать набор параметр соответствующий постановка задача второй класс относиться остальной набор параметр получить обучать выборка класс строиться синдромальный решающий правило синдромальный покрытие объект первое класс соответствовать область пространство параметр составлять решение задача получить синдромальный покрытие мочь отличаться очень высокий достоверность предложить новый метод процедура получение синдромальный покрытие область один синдром достоверность приближаться основа етот процедура первый задача получить синдром область параметр набор параметр который достоверность получаться фазовый портрет содержимый аттрактор предельный цикл код проверка независимый контрольный выборка область параметр синдром быть сформировать выборка набор параметр случайный выбор основа равномерный распределение исследование етот выборка параметр следующий результат получить аттрактор код предельный цикл устойчивый состояние равновесие етот аттрактор получить фазовый портрет один предельный цикл различный предельный цикл устойчивый состояние равновесие последний фазовый портрет удовлетворять условие задача содержимый свой состав аттрактор код такой фазовый портрет получить набор параметр достоверность получить синдром подтверждаться второй задача получить синдром область параметр набор параметр который достоверность получаться фазовый портрет аттрактор который соответствовать полный набор экологический среда аналогично первый задача сформировать независимый контрольный выборка набор параметр принадлежащий получить синдром результат исследование етот выборка набор параметр получить аттрактор код хаотический движение предельный цикл аттрактор устойчивый состояние равновесие фазовый портрет етот аттрактор последний фазовый портрет содержимый свой код поэтому являться ошибочный получаться набор параметр соответствовать достоверность давать новый метод исследование применение идея метод распознавание образ классический метод исследование практически полностью решить проблема исследование размерность такой соотношение число параметр размерность число параметр превышать общий случай сразу возникать проблема часто неразрешимый возникать частность потому динамика система существовать формализованный метод выделение многомерный область фазовый параметрический пространство объединять объект какой определённый свойство свойство каждый точка область параметрический пространство иметь один фазовый портрет важный область выделяться условие изменение весь фазовый переменный весь параметр фиксация какой часть важный вопрос динамика система мочь быть решить условие вопрос робастный параметр устойчивость устойчивость фазовый пространство наличие внешний помеха выделение такой область указанный свойство видеть пример исследование экологический успешно реализоваться применение метод распознавание настоящее время вестись работа синтез система квазиинвариантный управление основа обыкновенный дифференциальный уравнение высокий порядок больший число параметр рассмотреть выше метод исследование содержимый элемент синтез сейчас ясно отдельный аспект метод мочь быть применить выполнение етот важный интересный тема вывод ранее новый метод исследование динамический система применение представление распознавание образ успешно применить исследование динамический система иммунный ответ организм вторжение инфекция привести результат исследование экологический модель очередной показать новый метод мочь успешно применяться исследование многомерный динамический система многий параметр условие изменение весь параметр ммро макс пресс биофизик автоматика телемеханика работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/filippov оптимизация поиск многомерный дать распознавание оптимизация поиск многомерный дать распознавание введение обработка анализ распознавание различный информационный массив часто вставать необходимость поиск многомерный вектор обычно численный больший база дать сводиться задача поиск неточный повтор последовательность геном белков последовательность служащий биологический исследование различный задача поиск изображение содержимое поиск контур известный база поиск похожий изображение какой задача сжатие идея ускорение фрактальное сжатие изображение помощь индексация блок другой важный измерение равнозначный невозможно ввести порядок пространство искомое вектор сравнение обычно использоваться стандартный метрика евклидов корень сумма квадрат разность максимум модуль разность сумма модуль разность линейный корреляция факт давать использовать оптимизация поиск обычный дерево приводить необходимость поиск специальный метод обзор метод одновременно существовать теория дать рамка который иной степень разрабатываться различный метод индексация многомерный дать метод иметь базовый общий черта являться метод построение дерево поиск каждый шаг разделять общий пространство какой область почти всегда рассчитываться использование внешний память один общий черта почти один етот метод реализовать распространить субд сильно усложнять жизнь исследователь разработчик заставлять создавать реализация снова снова один сторона реализация метод расчёт внешний память жёсткий диск последний время условие дешёвый оперативный память мочь ставиться сомнение задача который весь индекс гарантированно всегда быть помещаться оперативный память дать редко меняться обычный оптимально построить дерево занять всего примерно миллион индексировать вектор люба размерность средний персональный компьютер сейчас иметь борт оперативный память поэтому миллион сгенерировать однажды вектор достаточно решение задача можно использовать метод работать оперативный память сам метод индексация суть разделяться подобный дерево хранить узел гиперкуб подобный дерево разделять каждый шаг пространство больший число элемент гиперплоскость первый наиболее известный относиться собственно дерево дерево второй первый очередь дерево дерево дерево использовать реализация использовать гиперплоскость построить линейный комбинация ось общий проблема сложность дерево динамический построение индекс последовательный вставка элемент проблема дерево пересечение гиперкуб узел дерево особенно сильно увеличиваться увеличение размерность пространство метод поддерживать индексация точечный дать точечный пространственный различный метод поддерживать различный метод поиск точный поиск поиск область поиск ближний сосед дерево узел дерево поиск храниться мерный гиперкуб ссылка дочерний узел гиперкуб храниться дочерний узел всегда принадлежать гиперкуб родительский переполнение страница происходить разделение часть соответственно гиперкуб дерево дерево поддержка индексация точечный дать гиперкуб дерево дерево перекрытие смысл вставка элемент следить перекрытие область своевременно разбивать подобласть разбиение дочерний элемент решать главный проблема подобный дерево использование специальный метод вставка элемент дерево узел находиться один уровень мочь начать перекрываться искомый точка содержаться область перекрытие сразу требовать большой чтение внешний память сильно ухудшать производительность автор показать степень перекрытие стремиться увеличение размерность дерево уход древовидный структура дерево большой процент перекрытие дерево адаптивный структура который древовидный узел существовать содержимый длинный список элемент разбитый область дерево попытка построение аналог дерево шаровидный окрестность элемент попытка обобщение случай люба метрика проблема перекрытие страдать точно большой обычный дерево дерево тоже дерево элемент каждый область покрываться полностью дочерний кубический область каждый область делиться дочерний гиперкуб остальной счёт достигаться высокий эффективность использование дисковый пространство уменьшаться степень перекрытие дерево сводиться деление пространство каждый шаг пополам различие способ выбор разбиение дерево содержимый деление один узел дерево разбиение обычно выбираться цикличёска наиболее хорошо разделять массив часть оптимизация смысл оптимизация очевидный такой любой дерево поиск свести число сравнение случай использование внешний память использование оперативный память наиболее оптимальный дерево поиск являться сбалансированный двоичный дерево количество сравнение элемент быть каждый сравнение отсекать половина всего множество элемент реальность база дать правило иметь размер больший оперативный память должный гарантированно сохранять дать целостный вид отключение питание поэтому хранение правило использоваться внешний память жёсткий диск скорость чтение диск порядок маленький скорость чтение оперативный память тот диск правило оперировать блок некоторый фиксировать размер обычно минимум байт поэтому использование двоичный дерево хранить внешний память узкий место становиться чтение диск проведение сравнение приводить понятие страница логичный оптимизация дерево поиск увеличение узел дерево размер страница создание дочерний узел соответственно подобласть рассмотреть индексный структура позволять осуществлять поиск окрестность задать элемент оригинал окрестность правило являться гиперкуб возникать вопрос помощь поиск такой окрестность оптимизировать обычный использовать метрика весь метрика самый простой метрика максимум модуль разность сам точность задавать гиперкуб который нужно осуществить поиск сумма модуль разность мочь быть оптимизировать помощь поиск гиперкуб повернуть ортогональный система координата выборочный парный коэффициент линейный корреляция мочь быть оптимизировать помощь поиск гиперкуб многомерный сферический система координата линейный выборочный корреляция многомерный вектор иной косинус угол сумма квадрат разность мочь быть оптимизировать неточно искомый гиперкуб описать вокруг искомый шаровидный окрестность больший оптимизация дополнительно реализовать поиск шаровидный окрестность точка люба индексный структура минимальный затрата реализоваться возможность поиск ближний сосед весь смысл обход дерево порядок соответствующий минимально возможный расстояние область сохранить узел дерево искомое элемент поиск неточный повтор генетический последовательность исходный строка сначала сводиться числовой последовательность принимать значение каждый точка количество задать нуклеотид некоторый окрестность потом определённый шагом выбираться вектор етот число рассчитываться спектральный образ один распространить базис рассматривать многомерный вектор размерность маленький соответственно приближённый поиск новый фрагмент известный последовательность нужно произвести самый сравнить спектральный образ получить сохранить база дать операция хорошо распараллеливаться сравнение можно использовать частичный вычисление метрика квадрат разность первый координата большой пороговый значение вычислять последующий нужно такой оптимизация сравнение сложность алгоритм поиск один вектор оставаться равный соответственно поиск часть один последовательность другой поиск повтор один последовательность время ввести использование простейшее дерево оценка сложность поиск вектор быть равный индексный структура рассчитать внешний память естественно небольшой объём быть медленный потому использовать внешний память оперативный выигрывать учёт перспектива увеличение объём дать который предполагаться производить поиск вывод частично отсутствие готовый решение автор алгоритм распознавание который можно быть ускорять масштабировать большой объём дать автор система распознавание часто рассматривать использование етот метод небольшой объём дать пока оперативный память достаточно хранение полный набор дать использовать автор метод мочь давать приемлемый результат рассмотреть более крупный набор дать требоваться метод оптимизация многомерный дать исправление етот ситуация предлагаться использовать описать метод индексация многомерный дать свободный субд субъект реализация причина наличие реализация обобщённый дерево поиск позволять легко реализовывать собственный метод индексация глубоко внутренний устройство самый субд процесс работа автор доклад быть достаточно быстро создать реализация дерево доклад производиться сравнение некоторый метод применительно задача анализ биологический дать заканчиваться польза дерево приводиться описание сам метод
2011-MMRO15/pankratov спектральный алгоритм распознавание протяжённый тандемный повтор геном спектральный алгоритм распознавание протяжённый тандемный повтор геном панкрат пяток совершенствование автоматизация метод секвенирование точный определение последовательность основание предоставить возможность изучение человек другой организм биоинформационный уровень один хорошо формализованный задача являться исследование повторяться элемент повтор изучение структура генетический текст человек животное выделять множество вид повтор дать статья рассмотреть прямая инвертировать отдельный акцент сделать поиск тандемный повтор большой протяжённость мотив который более нуклеотид повтор играть важный роль функционирование перестройка геном мочь быть вирус течение жизнь геном тот исследование повторяться структура геном использоваться решение задача определение родство группа организм генный уровень описание алгоритм постановка задача существующий подход решение рассмотреть задача сравнение последовательность строка подстрока сложность обнаружение повтор обусловить возникновение мутация последовательность мутация одиночный замена вставка делеция удаление буква решение задача поиск неточный подстрока создать множество алгоритм большинство который основать метод динамический программирование простой метод анализ гомологичный участок последовательность точечный матрица гомология заключаться нахождение отображение прямоугольный матрица общий последовательность слово подпоследовательность длина который совпадать менее буква параметр называться параметр фильтрация величина называться размер окно такой построение обладать большой наглядность гомологичный участок выявляться вид диагональный линия основный проблема использование матрица возникнуть тот быть полностью полный геном различный организм размер матрица время сравнение значительно вырасти сравнительно недавно предложный стать развиваться спектральный алгоритм поиск повторяться последовательность геном основный отличие который являться помощь можно быстро обрабатывать очень длинный последовательность сопоставимый размер хромосома нуклеотид искать протяжённый нуклеотид повтор поиск протяжённый повтор изначально предложный алгоритм основать оценка периодичность статистический профиль последовательность дать работа автоматизация поиск тандемный повтор применяться более алгоритм основать построение анализ матрица гомология исходный алгоритм являться сложность линейный зависимость длина обрабатывать последовательность рассматривать етот работа алгоритм являться более сложный вычислительный точка зрение линейный построение анализ матрица проводить вдоль диагональ тот помощь метод визуально быть найти уникальный протяжённый повтор возникнуть задача полный автоматизация поиск такой повтор решение который быть найти описать етот работа получение профиль первый очередь тот воспользоваться аппроксимативный возможность полиномиальный ортогональный базис необходимый преобразовать последовательность числовой функция который дальнейший быть служить анализ разбивать набор символ группа следующий образ тогда зафиксировать длина подпоследовательность двигать окно единичный шагом последовательность можно описать такой образ некоторый дискретный функция который следующий шаг преобразоваться спектр разложение изобразить пример профиль тот повысить качество распознавание одновременно использоваться профиль соответствовать полный описание последовательность который последовательность мочь быть восстановить профиль полный описание последовательность алфавит буква потребоваться профиль пример профиль стоить отметить перевод статистический представление помощь профиль мочь потребоваться предобработка последовательность нуклеотид дать предобработка включать удаление последовательность буква который возникать этап секвенирование нуклеотид определить нуклеотид сгруппировать протяжённый регион распознавание данные метод являться помеха регион нуклеотид быть похожий друг друг координата регион этап предобработка запоминаться использоваться далее определение координата найти повторяться структура получение спектр разложение этап предыдущий использоваться метод скользящий окно часть профиль попасть окно преобразоваться коэффициент разложение окно перемещаться процедура повторяться вектор коэффициент разложение получить каждый шаг запоминаться матрица дальнейший оценка близость представление профиль спектральный вид использоваться разложение ряд фурье тригонометрический функция количество гармоника разложение норма весь базисный функция равный представление профиль вид коэффициент разложение использоваться базис полином лежандра непрерывный аргумент чебышев дискретный аргумент каждый етот базис иметь недостаток рамка алгоритм решение дать задача базис лежандра относиться базис непрерывный аргумент поэтому требоваться интерполяция аппроксимировать функция сетка сетка узел квадратурный формула гаусс базис чебышев дискретный аргумент являться аналог базис лежандра состоять функция ортогональный постоянный сетка единичный вес известно вычисление полином чебышев дискретный аргумент рекуррентный формула обладать неустойчивость связать отказ интерполяция сетка гаусс тот рекуррентный соотношение полином чебышев дискретный аргумент являться более сложный количество вычислительный операция дать неустойчивость рекуррентный алгоритм влиять результат окно аппроксимация сильно превосходить количество коэффициент разложение базис тригонометрический полином фурье состоять функция ортогональный постоянный сетка недостаток фурье являться предназначить аппроксимация периодический сигнал дать задача етот недостаток результат задача использоваться оценка интегральный среднеквадратичный отклонение сгладить профиль эффект гиббс который возникать аппроксимация разрывный сигнал иметь локальный характер дать случай конец интервал практически влиять оценка интеграл отклонение сигнал сравнение спектр разложение оценка близость вектор коэффициент разложение использоваться интегральный среднеквадратичный отклонение выбор критерий обусловить основное выбор базис параметр глубина разложение настоящий момент использоваться критерий который основать оценка квадрат норма разница сравнивать профиль разница коэффициент разложение сравнивать профиль оценка интеграл основать максимальный значение функция профиль ограничить величина такой образ решающий правило основать проверка следующий неравенство пороговый значение один основный параметр алгоритм спектральный представление позволять получать спектр инвертировать образец непосредственно спектр прямой образец использовать базис состоять чётный нечётный функция такой образ поиск инвертировать повтор практически добавлять вычислительный сложность алгоритм среднеквадратичный отклонение являться монотонный число коэффициент разложение данный свойство позволять первый коэффициент оценить насколько схожий профиль пороговый значение превысить дальнейший сравнение можно проводить анализ матрица гомология этап анализироваться спектральный матрица гомология спектральный матрица гомология создать аналогия точечный матрица гомология основный отличие являться спектральный матрица гомология один точка соответствовать сравнение спектр разложение отдельный буква точечный матрица прямая повтор отображаться отрезка линия параллельный диагональ инвертировать повтор перпендикулярно сравнение последовательность самый возникать главный диагональ изобразить фильтрация матрица гомология счёт добавление дополнительный профиль построить нуклеотид оценка близость спектр коэффициент разложение происходить профиль раздельно повтор отображаться матрица пара профиль близкий рисунок использование профиль позволять существенно повысить качество распознавание повтор анализ матрица гомология позволять получить координата весь повтор последовательность менее подобный анализ предполагать этап верификация найти повтор поиск протяжённый тандемный повтор настоящее время идти активный изучение различный вид тандемный повтор основной акцент сделать вид повтор повторяться фрагмент длина основание сателлит изучение повторяться структура подобный длина иметь исторический корень учёный мочь позволить хромосома весь причина низкий быстродействие компьютер соответственно етот причина алгоритм поиск быть направить небольшой протяжённость последовательность соответственно поиск такой образ последний время быть ясно существовать более протяжённый повтор более оказаться геном подобный структура существовать иметь важный значение функционирование организм целое частность такой протяжённый повтор далее быть называть мегасателлит предлагаться использовать качество маркер задача поиск район сравнение различный группа организм генный уровень настройка алгоритм поиск мегасателлитный тандемный повтор помощь спектральный алгоритм являться задача распознавание обучение образец качество образец выбрать структура ранее найти данные метод повтор предложить выполнить поиск мегасателлит схожий структура отличительный особенность данный повтор являться период составлять свыше значительно превышать период весь ранее найти неточный тандемный повтор геном млекопитающее первое этап провести анализ эталонный повтор средство программа позволять строить матрица гомология участок геном найти наиболее оптимальный параметр опция запуск программа который шаблонный структура выделяться спектральный матрица гомология минимальный шум позволить искать повтор вид красный квадрат автоматический режим результат полный сканирование геном мышь быть выявить мегасателлитный тандемный повтор шаблонный наибольший ранее неизвестный повтор иметь период количество повторение более масштабируемость алгоритм особенность математический аппарат структура алгоритм позволять добиться максимальный эффективность многопроцессорный машина создать версия программа поддерживать многоуровневый параллелизм версия гетерогенный система использование графический процессор анализ масштабируемость машина общий память машина поддерживать параллельный вычисление показать практически линейный масштабируемость алгоритм поиск вывод настоящий работа предложный алгоритм протяжённый тандемный повтор основа обобщённый аналитический метод отличие классический алгоритм поиск повтор являться непосредственный работа символьный последовательность вестись этап предобработка создание профиль верификация основный часть алгоритм составлять спектральный метод алгоритм позволять быстро обрабатывать протяжённый последовательность сопоставимый размер хромосома порядок счёт тот полностью построить вычисление плавать точка хорошо распараллеливаться машина различный архитектура вычисление сканирование геном мышь предмет поиск протяжённый тандемный повтор выявить ранее неизвестный повтор период который составлять найти оптимальный параметр поиск такой род повтор любой организм доклад академия наука математический биология биоинформатика быстрый спектральный оценивание генетический гомология работа выполнить финансовый поддержка проект компания интел платформа
2011-MMRO15/dyakonov прогнозирование связность граф прогнозирование связность граф дьяконов последний время анализ дать появляться большой число задача который укладываться стандартный постановка задача классификация регрессия отличаться классический первый способ задание исходный дать правило признаковый документ граф мультимножество термин сигнал второй етот задача особый требование ответ необходимый классифицировать страница упорядочить степень релевантность третий каждый задача иметь свой специфика связанный область приложение число объём дать дополнительный ограничение структура сожаление всероссийский конференция практически отсутствовать доклад такой новое задача теоретический результат классический предположение новый задача подвергаться тщательный анализ делаться полный обзор литература проводиться экспериментальный исследование достаточно большой число модель алгоритм сводиться классический постановка решаться стандартный алгоритм удовлетворить заказчик дать работа описать один такой новый задача прогнозирование связность граф англоязычный литература принять термин задача самый общий вид постановка задача следующий граф дискретный момент время вообще говорить различный граф необходимый установить какой быть момент время вершина граф представитель социальный сеть ребро отношение дружба один организация присутствие один мероприятие наличие общий стать участие общий проект речь научный социальный сеть тогда задача построение рекомендательный система который предлагать сводиться задача другой пример вершина граф пользователь сеть услуга сеть пользователь соединить ребро услуга пользоваться задача предсказание поведение пользователь какой услуга какой посчитать ненужный сводиться заметить здесь граф двудольный ясно аналогичный задача возникать анализ распространение информация сеть интернет распространение инфекция население коллаборативный фильтрация автоматический генерация гиперссылка ссылка правило задача рассматривать фиксировать множество вершина тот практика чаща возникать задача который ребро мочь появляться требоваться предсказать граф следующий момент время часто рассматривать задача постановка настоящий граф граф множество необходимый определить какой элемент являться ребро наш граф лежать какой такой постановка быть рассмотреть эксперимент етот статья похожий задача который граф надо восстановить дополнительный информация метод решение существенно дать задача почти всегда решать сведение признаковый постановка часто удаваться построить отдельный признак который неплохо ранжироваться множество вверху список оказываться реально существующий ребро внизу существующий описать признак функция который пара ставить соответствие вещественный число обзор число общий сосед множество сосед вершина математически корректный использовать термин множество смежный вершина быть использовать термин теория социальный сеть вершина интерпретироваться пользователь смысл признак понятный дружить дружить наверное дружить схематично такой образ каждый общий друг шанс дружба часто использовать коэффициент предпочтительность коэффициент часто использоваться информационный поиск взять термин использовать настоящий работа здесь происходить нормировка предыдущий признак число общий друг учитываться отношение весь друг коэффициент учитывать весь общий друг надо доверять одинаково пользователь социальный сеть который весь подряд общий друг надо учитывать небольшой вес число путь длина вершина етот признак учитывать друг друг который потенциально тоже можно многочисленный модификация практика суммировать весь пользоваться формула элемент етот матрица стоить значение признак ребро матрица смежность анализ достижимость вероятный время случайный блуждание попасть вершина вершина соединить ребро здесь учитываться друг друг простой случайный блуждание часто использовать признак равный средний время вершина возвращение каждый шаг вершина вероятность выбор случайный сосед вероятность равный вероятность попадание вершина хороший обзор признак рекуррентный признак вычисление признак основный трудность работа матрица смежность граф поэтому часто использовать аппроксимация ранговый помощь сингулярный разложение предложный быстрый метод анализ достижимость помощь вероятностный метод описать метод необходимый ссылка дать допустить граф получаться результат следующий процесс вероятность выбираться вершина затем выбираться латентный класс вероятность затем порождаться ребро вероятность вероятность появление ребро равный оценить вероятность появление ребро являться ответ алгоритм вероятность оцениваться помощь алгоритм максимизировать логарифм правдоподобие результат эксперимент описать эксперимент решение задача дать соревнование компания граф социальный сеть фиксировать момент время ребро участник соревнование предложный получиться граф перечень вершина который являться тот самый ребро остальной являться ребро граф необходимый упорядочить список етот вероятность тот пара являться ребро решение оцениваться функционал число строка матрица смежность граф число ненулевой элемент особенность задача граф ориентировать множество ребро ориентировать граф использоваться термин дуга множество упорядочить тот множество вершина граф разбиваться подмножество дуга исходить вершина множество нетрудно видеть такой специфика признак становиться бесполезный решение задача поэтому предложить новое качество признак умолчание указать вид значение функционал публичный тестовый выборка весь контрольный выборка рассмотреть подход генерация признак первый подход эксплуатировать идея друг друг простой признак качество здесь оценивать насколько много вершина множество который дуга идти соединить множество вершина который дуга идти единица знаменатель добавляться избежание деление ноль стандартный пополнение ребро который показать низкий результат признак пополнять дуга использование последовательность больший длина качество заметно падать признак очень записываться термин матрица смежность нотация система эксперимент делаться етот система следующий модификация признак получаться простой изменение формула улучшение качество давать следующий обобщение здесь каждый единичный элемент подматрица учитываться вес признак первое подход который использоваться решение задача получаться перемножение признак признак значение константа быть получить результат оптимизация качество признак построить признак который показывать высокий качество линейный комбинация другой признак первый етот признак оценивать насколько друг зависеть второй подход эксплуатировать идея вершина соединить дуга соединить похожий такой образ найти множество вершина похожий похожий простой признак второй подход первый вопрос определять схожесть вершина вершина множество соответствовать строка матрица смежность вершина множество столбцы поэтому надо найти строка похожий строка столбцы похожий столбец похожесть строка столбцы измеряться формула привести строка помощь функция скалярный произведение строка хороший качество достигаться вершина похожий много одинаковый сосед скалярный произведение довесок достигаться устранять недостаток предыдущий функция сходство который многий вершина принимать одинаковый значение качество повышаться требоваться меньший число столбцы заметить довесок нетривиальный противоречить логика который лежать основа построение классический признак коэффициент евклидов метрика убрать знаменатель разделить максимизация получить величина эквивалентный минимизация евклидов метрика нормировать строка матрица смежность множитель отсутствовать вершина фиксировать вычисление признак конкретный пара метрика последний случай использоваться довесок существенный выигрыш дать признак получить помощь етот функция являться попарно некоррелированный который обладать высокий качество мочь быть полезный являться редко принимать большой значение объясняться низкий качество почти всегда нулевой принимать соответствующий ребро принадлежать граф классификатор который строиться весь признак часто переобучаться отметить функция качество переменный оказаться достаточно гладкий ярко выразить экстремум который зависеть контрольный выборка показать значение функция вычисление похожесть помощь скалярный произведение довесок специально сгенерировать контрольный выборка второй вопрос второй подход учитывать похожий вершина простейшее число связь можно учитывать ребро который большой пара должный считаться больший вес вершина соответствующий строка упорядочить убывание похожесть показать какой вес приписываться аналогично происходить столбцы итог использоваться признак строка столбец быть использовать различный способ приписывание весы результат оптимизация весовой коэффициент фиксировать построить признак второй подход качество итоговый решение который занять место соревнование участник учёный научный коллектив быть получить линейный комбинация признак качество результат показать весь контрольный выборка вывод настоящий работа сделать попытка восполнить недостаток русскоязычный ресурс связанный отсутствие информация актуальный проблема сделать обзор классический признак предложить метод прогнозирование связность ориентировать граф социальный сеть метод базироваться признак который раскрывать особенность задача различный естественный формализация похожесть вершина строка столбцы матрица смежность получаться разный качество признак вполне ожидать разный требование вычисление достаточно знать похожий вершина более позволять строить адекватный мера похожесть недостаток работа относиться отсутствие исследование качество работа различный модель алгоритм сделать можно быть тестировать многомерный пространство признак получить помощь описать подход тот совершенно отсутствовать попытка генерация признак основать блуждание граф качество такой признак описать задача использование построить выше возрастать настоящий момент недостаток устраняться введение информационный поиск вильямс сайт соревнование анализ дать статья википедия работа выполнить финансовый поддержка грант президент
2011-MMRO15/Zharkikh_1 распознавание направление перенос точка плоскость фон случайный гауссовский отклонение распознавание направление перенос точка плоскость фон случайный гауссовский отклонение жаркое цель работа получение классический байесовский решение распознавание направление перенос точка плоскость фон гауссовский отклонение классический раздел математический статистика являться теория статистический решение етот теория вводиться скалярный показатель называть средний риск принятие решение оптимальный считаться решение минимизировать средний риск понятие риска экономический приложение один раздел теория статистический решение являться проверка гипотеза задача проверка гипотеза формулироваться следующий образ существовать событие событие называться гипотеза каждый эксперимент мочь проявиться один етот событие принятие решение конкретный эксперимент статистика мочь допустить ошибка статистика допустить ошибка считаться принять правильный решение можно ввести условный вероятность вероятность означать опыт реально проявляться событие номер статистика принять событие номер здесь область принятие решение соответствовать правильный решение условный вероятность отражать ошибочный решение условный вероятность вводиться априорный вероятность априорный вероятность показывать распределение гипотеза проведение опыт статистик указанный характеристика вводиться величина величина образовать матрица потеря платёжный матрица основа весь ввести характеристика записываться выражение средний риска величина средний риска зависеть выбор элемент платёжный матрица выбор решающий правило априорный вероятность априорный вероятность характеристика который статистика повлиять мочь статистика определять элемент платёжный матрица исходить какой дополнительный соображение далее минимизировать выражение средний риска результат процедура минимизация выбираться значение который доставлять средний риска минимум значение етот условный вероятность однозначно связать разбиение множество решение подмножество заметить изменение элемент платёжный матрица изменять минимальный значение риска разбиение пространство решение дать работа рассматриваться классический задача проверка гипотеза применительно некоторый случайный сложный движение точка плоскость сформулировать задача проверка гипотеза общий задача минимизация риска приводиться решение следующий частный задача элемент платёжный матрица соответствующий ошибочный решение одинаковый элемент платёжный матрица соответствующий правильный решение равный задача сводиться задача минимизация вероятность ошибка принятие решение дать задача получить решающий правило который показывать ошибка минимизироваться максимально скалярный произведение вектор выборочный средний приращение вектор направление движение результат сравниваться аналогичный результат получить автор ранее модель движение точка плоскость гауссовский отклонение движение точка рассматриваться дискретный время единица время осуществляться один движение етот точка осуществлять параллельный перенос некоторый направление величина вероятность смещаться вероятность одновременно указанный перенос шаг точка отклоняться некоторый случайный величина произвольный направление координата отклонение подчиняться двумерный нормальный распределение компонента который иметь нулевой средний одинаковый средний квадратический отклонение коррелировать считаться перенос точка осуществляться один направление плоскость разделить угол величина наблюдатель известный значение один направление позволять определить направление выбрать система координата абсцисса который совпадать один процесс движение точка координата измеряться записываться использоваться распознавание направление перенос предполагаться точка двигаться случайный момент начало наблюдение означать наблюдатель точно уверенный существование движение точка обнаруживать факт движение необходимость неважно существовать движение бесконечно долго начаться какой предыдущий момент время удобство обозначить точка который начать наблюдение координата точка шаг движение можно записать следующий образ здесь координата точка который начать наблюдение величина параллельный перенос случайный величина который показывать количество параллельный перенос совершенный точка шаг представлять сумма независимый случайный величина каждый который подчиняться биномиальный закон угол задавать истинный направление параллельный перенос случайный отклонение нормальный распределение иметь нулевой средний одинаковый дисперсия коррелировать удобство быть рассматривать разность последующий предыдущий наблюдать координата точка учитывать модель движение точка иметь следующий случайный величина распознавание направление перенос использование байесовский решающий правило распознавание направление перенос основа решающий правило быть вывести мерный условный плотность распределение вероятность случайный величина условие справедливость гипотеза плотность распределение вероятность являться функция правдоподобие частный случай формула параллельный перенос осуществляться всегда тогда функция правдоподобие иметь дать задача нужно принять решение польза один гипотеза движение осуществляться направление номер направление который задать угол отношение правдоподобие иметь следующий нетрудно показать случай учёт отношение правдоподобие принять здесь отношение правдоподобие тогда получить следующий выражение рассмотреть частный задача минимизация средний риска сводиться минимум средний вероятность ошибка случай порог принятие решение практический цель интересный случай априорный вероятность гипотеза одинаковый тогда случай решение приниматься польза гипотеза тогда случай получить следующий правило разделение подмножество средний риск оказаться минимальный быть применять получить правило случай сила простота определить вероятность правильный распознавание направление параллельный перенос шаг наблюдение использовать следующий соображение истинный параллельный перенос соответствовать направление задавать угол осуществляться положительный направление абсцисса ввести удобство следующий случайный величина решающий правило измениться заменить вектор вектор основа элементарный тригонометрический преобразование неравенство можно показать соответствовать попадание сектор бесконечный радиус задавать угол етот сектор соответствовать ошибка выбор неверный направление перенос повернуть система координата угол часовой стрелка направление стать направление номер направление измениться циклический перестановка отразиться мера сектор сравнение мера плоскость поэтому можно считать перенос осуществляться положительный направление абсцисса перенос положительный направление абсцисса средний риск являться минимальный попадать сектор бесконечный радиус вероятность попадание сектор задать угол равный условный вероятность правильный распознавание направление шаг учёт симметрия направление равный вероятность правильный распознавание направление параллельный перенос шаг обозначить плотность распределение вероятность система случайный величина тогда система неравенство вероятность правильный определение направление перенос шаг наблюдение заметить мнимый единица встречаться привести формула обозначаться совместный плотность распределение случайный величина быть получить определяться выражение здесь двумерный характеристический функция пара случайный величина определять выражение основа можно записать вероятность правильный распознавание направление параллельный перенос точка шаг наблюдение различный значение параметр вероятность правильный определение направление перенос определяться выражение аналогичный выражение выглядеть следующий образ сравнение задача распознавание направление случайный перенос фон случайный поворот работа быть рассмотреть аналогичный модель движение точка помеха распознавание направление перенос быть случайный поворот двигаться точка центр вращение быть показать шаг решающий правило проверка гипотеза направление перенос реализоваться нахождение максимум максимум находиться значение номер направление выборочный средний координата точка наблюдение решающий правило применяться любой вероятность осуществление параллельный перенос вывод данный правило основать геометрия задача такой образ получить модель движение различный помеха аналогичный решающий правило определение направление параллельный перенос отличие состоять решающий правило выборочный средний разность координата последующий предыдущий наблюдать точка решающий правило выборочный средний координата точка наблюдение предыдущий работа быть вывести вероятность правильный распознавание направление перенос точка фон случайный поворот случай вероятность правильный распознавание направление иметь случай вероятность правильный распознавание направление иметь формула функция нулевой порядок число шаг наблюдение величина смещение радиус вращение двигаться точка центр такой образ формула иметь сходный структура связать сходство модель движение решающий правило распознавание вывод достижение поставить цель быть решить следующий задача рассмотреть математический модель движение точка плоскость включать описание случайный перенос случайный гауссовский некоррелированный отклонение дать модель движение сформулировать задача проверка статистический гипотеза определение направление перенос фон гауссовский случайный отклонение рассмотреть частный случай распознавание который задача минимизация средний риска сводиться задача минимизация вероятность ошибочный решение провести сравнение получить решающий правило решающий правило определение направление перенос фон случайный поворот установить сходство получить решающий правило провести сравнение вероятность правильный распознавание направление перенос фон гауссовский отклонение фон случайный поворот введение статистический теория распознавание образ москва наука международный конференция интеллектуализация обработка информация москва макс пресс
2011-MMRO15/djukova_sizov_sotnezov корректный понижение значность дать задача распознавание корректный понижение значность дать задача распознавание дюков сотнезов дюков сотнезов введение один подход решение задача распознавание прецедент сводиться комбинаторный логический анализ исходный признаковый описание объект дать случай каждый признак определяться бинарный функция близость значение позволять различать объект подописание особенно эффективный комбинаторный подход случай целочисленный информация низка значность бинарный поэтому актуальный являться задача корректный понижение значность исходный дать система признак точность измерение признак далее обучать объект здесь значение признак объект функция называться функция близость объект признак предполагаться обучать объект разный класс иметь разный описание любой принадлежащий разный класс существовать один признак такой случай бинарный информация полагать один способ понижение значность дать состоять преобразование исходный выборка разбиение множество значение каждый признак интервал порог значение признак попасть один интервал считаться близкие кодироваться один число произвольный выбор порог обучать объект принадлежащий разный класс мочь стать неразличимый дать способ преобразование информация важный являться понятие корректный перекодировка дать такой преобразование обучать информация который объект разный класс оставаться различимый журавлев предложить методика корректный перекодирование исходный дать показать задача построение корректный перекодировка мочь быть свести построение специальный вид покрытие булев матрица который строиться обучать выборка предложный подход позволять выбирать хороший смысл качество распознавание корректный перекодировка недостаток подход большой вычислительный сложность цель дать работа являться развитие метод корректный перекодирование дать снижение вычислительный сложность етот метод работа предложить более эффективный способ оценка качество перекодировка сокращение перебор поиск оптимальный корректный перекодировка использовать генетический подход привести результат тестирование генетический алгоритм поиск оптимальный корректный перекодировка реальный прикладной задача репозиторий программный система распознавание описать основной обозначение рассмотреть задача распознавание прецедент непересекающийся класс обучать таблица множество действительный число столбцы таблица соответствовать признак каждый строка являться набор значение признак описывать один обучать объект предполагаться таблица столбцы состоять одинаковый число обучать объект принадлежащий разный класс число назвать порог признак существовать элемент такой обозначить множество весь порог признак сумма элемент таблица порог назвать число равный лежать разный сторона порог равный противный случай быть обозначать последовательность весь порог сумма строка таблица номер последовательность порог назвать строка число обучать объект класс соответственно построить булев матрица матрица иметь размер каждый строка образоваться результат попарный сложение строка таблица описывать объект разный класс последовательность порог порядок выбор мочь быть задать произвольный образ множество порог построение соответствовать группа столбцы матрица обозначать набор столбцы матрица назвать кодировать покрытие выполнить следующий условие являться покрытие люба строка матрица набор можно указать один столбец иметь пересечение етот строка кодировать покрытие назвать неприводимый никакой собственный подмножество кодировать покрытие являться число назвать значность кодировать покрытие кодировать покрытие задавать очевидный образ преобразование таблица таблица основа замена элемент число значность действительно произвольный элемент таблица порог соответствующий столбцы возможный случай случай элемент кодироваться число случай число случай число легко видеть таблица описание объект разный класс различный дальнейший быть называть корректный перекодировка таблица такой образ каждый кодировать покрытие матрица соответствовать корректный перекодировка мощность множество кодировать покрытие матрица экспоненциально расти рост размер задача поэтому сложный вычислительный план являться задача выбор хороший качество распознавание корректный перекодировка дать задача рассмотреть указанный работа построить алгоритм поиск оптимальный корректный перекодировка алгоритм поиск оптимальный корректный перекодировка ввести понятие типичный элемент таблица число строка иметь пересечение столбец номер описывать объект класс элемент назвать типичный класс задать порог типичность значение признак аналогично вводиться понятие типичный элемент класс множество весь типичный элемент столбец каждый признак задать целое число каждый поставить задача максимизация функционал такой образ каждый признак каждый выбирать подмножество порог такой множество перекодировка признак упорядочивать убывание значение быть считать перекодировка следовать перекодировка задать порядок последовательно просматривать всевозможный перекодировка таблица первый порядок корректный перекодировка считаться оптимальный сложность алгоритм быстро расти рост размер задача следующий раздел построить алгоритм который использоваться другой критерий оптимальность кодировать покрытие сокращение вычислительный сложность рассмотреть генетический подход однокритериальный генетический алгоритм поиск оптимальный корректный перекодировка число единица столбец матрица множество номер столбцы входящая кодировать покрытие множество номер столбцы матрица входящая кодировать покрытие тогда построить алгоритм генетический алгоритм особь соответствовать кодировать покрытие алгоритм особь соответствовать неприводимый кодировать покрытие роль функция приспособленность играть один функционал функция приспособленность особь являться критерий качество кодировать покрытие перечисленный алгоритм реализация генетический алгоритм взять схема генетический алгоритм который адаптировать условие задача основной особенность задача поиск кодировать покрытие являться условие включение покрытие один столбец набор столбцы матрица выполнение условие внести соответствующий изменение процедура восстановление допустимость решение работа использовать оригинальный оператор мутация переменный число ген позволять минимизировать влияние данный оператор особь ранний этап работа усиливать влияние увеличение число итерация двухкритериальный генетический алгоритм поиск оптимальный корректный перекодировка разработать двухкритериальный генетический алгоритм основать схема однокритериальный генетический подход отличие заключаться процедура вычисление функция приспособленность процедура добавление особь популяция каждый этап каждый особь вычисляться значение функционал значность перекодировка основа получить вектор значение производиться вычисление ранг множество вектор вычислить каждый особь популяция ранг вектор называться величина равный число вектор строго доминировать данный вектор случай такой вектор ранг вектор приниматься равный качество функция приспособленность использоваться процедура обновление популяция заменяться особь иметь самый низкий ранг алгоритм рассматривать неприводимый покрытие результат эксперимент построить настоящий работа генетический алгоритм быть протестировать реальный дать сравниваться алгоритм градиентный алгоритм качество распознавать алгоритм использоваться процедура голосование представительный набор ограничение длина набор сравнение проводиться реальный задача репозиторий программный система распознавание описать результат счёт представить таблица етот таблица ввести следующий обозначение номер задача число объект класс число признак алгоритм голосование представительный набор построить исходный обучать выборка распознавать алгоритм применить данные перекодировать градиентный алгоритм поиск неприводимый кодировать покрытие распознавать алгоритм применить перекодировать алгоритм данные распознавать алгоритм применить перекодировать алгоритм данные распознавать алгоритм применить перекодировать алгоритм данные распознавать алгоритм применить перекодировать алгоритм данные распознавать алгоритм применить перекодировать алгоритм данные значность исходный дать таблица привести характеристика задача число обучать объект класс число признак случай вещественнозначный информация значность определяться число различный значение признак обучать выборка таблица содержимый значность получить алгоритм перекодировка прочерк означать алгоритм исключить эксперимент слишком большой время выполнение более один час нетрудно заметить наименьший значность достигнуть алгоритм данный результат обусловить использование функционал алгоритм таблица привести качество распознавание процент получить алгоритм скользящий контроль привести таблица результат следовать предложить способ перекодирование дать улучшать качество распознавание результат следовать решение алгоритм худой качество распознавание решение алгоритм алгоритм превосходить другой алгоритм качество распознавание нетрудно заметить условие неприводимость кодировать покрытие оказывать существенный влияние значность перекодировка качество распознавание рассмотреть функционал оценка качество перекодировка хороший являться пара функционал результат алгоритм являться хороший весь рассмотреть задача алгоритм превзойти алгоритм задача поэтому можно сделать вывод меньший значность перекодировка функционал всегда означать перекодировка хороший качество распознавание таблица привести время счёт алгоритм секунда прочерк означать алгоритм исключить эксперимент слишком большой время выполнение более один час таблица представить алгоритм причина вычислительный сложность етот алгоритм аналогичный вычислительный сложность алгоритм время счёт практически отличаться результат следовать распознавать алгоритм получить основа алгоритм сравнение распознавать алгоритм основать алгоритм выигрывать качество решение скорость выполнение тот качество решение получить алгоритм существенно хороший качество решение алгоритм голосование представительный набор применить данные искусственный интеллект украина проблема кибернетика наука фазис математический метод распознавание образ дискретный оптимизация работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2011-MMRO15/Vizilter морфологический подход синтез метрический классификатор реализация метод отыскание минимальный разрез граф соседство обучать выборка морфологический подход синтез метрический классификатор реализация метод отыскание минимальный разрез граф соседство обучать выборка визильтер горбац введение непосредственный толчок разработка предлагать подход послужить изучение работа который распознавать алгоритм классификатор анализироваться быть представить вектор решение объект обучать выборка переход анализ синтез необходимый дополнительно принцип компактность заключаться соседний объект выборка должный больший вероятность принадлежать один основать предположение алгоритм быть называть метрический классификатор предлагаться рассматривать задача синтез метрический классификатор задача сегментация точка обучать форма сложность классификатор трактовать термин форма сложность изображение образовать метка класс точка выборка термин математический морфология основный источник использовать далее морфологический конструкция идея являться теория форма математический морфология серра теория морфологический анализ пытьева критериальный проективный морфология алгоритмический реализация процедура синтез метрический классификатор предлагаться использовать техника построение минимальный разрез граф применять граф соседство элемент обучать выборка задача обучение учитель дать пространство объект конечный множество класс известно разбиение объект класс обозначение указывать функция определить производиться описание объект дескриптор пространство описание признак случайный образ формироваться конечный выборка объект соответствующий выборка описание каждый значение ставиться соответствие класс породить объект обучать выборка требоваться построить такой распознавать алгоритм классификатор который обеспечивать хороший разбиение класс хороший разбиение определимый помощь тестовый выборка критерий эмпирический риска выборка здесь расстояние хэмминг иметь смысл число ошибка классификация тестовый выборка отсюда критерий средний ожидать эмпирический риска иметь математический ожидание весь возможный выборка такой образ задача построение оператор оптимальный синтез заключаться минимизация критерий здесь множество весь возможный разбиение класс правило задача синтез сразу переходить задача обучение классификатор задать класс помощь обучать правило известный тип класс классификатор класс алгоритм обучение выборка тот недоступный критерий практика использоваться критерий наблюдать эмпирический риска который иметь глобальный минимум непригодный неизвестный тестовый выборка етот проблема посвятить теория оценка контроль переобучение здесь риск оцениваться обучать выборка сложность решающий правило искусственно ограничиваться вводиться понятие сложность классификатор сложность класс классификатор соответственно решаться задача минимизация наблюдать риска регуляризация сложность класс обучать классификатор параметр регуляризация решение задача сводиться следующий метод структурный минимизация риска рамка некоторый определить последовательность вложить класс классификатор нарастать сложность тогда задача последовательно решаться пока значение критерий перестать улучшаться значение подбираться метод кросс валидация валидационный выборка морфологический подход синтез классификатор рассмотреть поход машинный обучение направить непосредственно решение задача решение предлагаться отыскивать вид композиция решение подзадача оператор процедура синтез оптимальный отклик классификатор обучать выборка учёт сложность локальный некомпактность оператор процедура оптимальный корректный интерполяция расширение классификатор учёт сложность получать классификатор здесь расстояние хэмминг оператор интерполяция соответствующий правило ближний сосед решаться рамка такой подход проблема переобучение ответ связать область критериальный морфология доказать следующий исходный образ выходной образ критерий ошибка аппроксимация критерий сложность образ параметр регуляризация критерий обладать свойство метрика оператор являться проектор проектор определять система вложить класс монотонный параметр задача функционал иметь расстояние хэмминг утверждение следовать являться алгебраический проектор тот утверждение следовать основа образоваться система вложить класс решающий правило монотонный множество классификатор разбиение стабильный проектор морфология изображение такой система вложить проективный класс рассматриваться множество пытьевский форма нарастать сложность задача синтез классификатор последовательность форма мочь быть использовать решение проблема переобучение метод минимизация структурный риска необходимый определить критерий компактность оценка компактность минимизация сложность классификатор каждый определимый система вложить окрестность состоять ближний сосед принцип компактность предполагать близкие сосед должный больший вероятность принадлежать один класс ввести локальный мера некомпактность глобальный мера некомпактность значение характеризовать эмпирический оценка вероятность тот один ближний сосед разбиение быть отнести другой класс любой фиксировать усложнение классификатор соответствовать мера некомпактность тот показать увеличение параметр преимущество получать более простой гладкий разделять поверхность учёт задача сводиться известный задача оценивание параметр скрытый марковский модель который существовать эффективный приблизить решение метод максимальный поток минимальный разрез граф случай класс метод граф мочь давать точный оптимальный решение алгоритм нахождение минимальный разрез граф терминальный вершина позволять минимизировать функционал энергия вид число нетерминальный вершина граф метка нетерминальный вершина терминальный унарный потенциал парный потенциал подмножество индекс задавать соседство энергия субмодулярный субмодулярный энергия метод минимальный граф гарантировать нахождение точный минимум задача синтез двухклассовый классификатор принять легко убедиться соответствующий энергия быть субмодулярный метод действительно порождать семейство проектор утверждение моделирование процедура морфологический синтез классификатор наглядность моделироваться двумерный дать выборка формироваться основа смесь гауссов распределение построение граф соседство использоваться алгоритм триангуляция делоно динамический разрез граф вычисляться помощь библиотека обеспечить время обучение более показать пример морфологический обучение учитель обучать выборка содержимый объект класс привести получить метод монт карло зависимость вероятность правильный распознавание параметр показать пример обучение частично разметить выборка разметить объект заключение предложить подход машинный обучение назвать морфологический сила алгоритмический методический соответствие известный морфологический подход анализ изображение дальнейший работа рамка предложить подход должный быть связать исследование поведение многомерный модельный реальный дать связанный задача распознавание сложный образ москва наука наука интеллектуализация обработка информация международный конференция кипр пафос сборник доклад москва макс пресс физматлить компьютерный оптик вычислительный метод программирование работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Poberiy вопрос комитетный отделимость конечный множество вопрос комитетный отделимость конечный множество поберия год прошлое век исследователь возникнуть интерес изучение вычислительный сложность комбинаторный задача связанный процедура обучение распознавание образ задача минимальный число элемент аффинный разделять комитет занимать центральный место настоящий статья породить оптимальный процедура обучение распознавание образ класс коллективный кусочно линейный решающий правило комитетный тип такой образ актуальность исследование задача подтверждаться тесный связь процедура обучение распознавание важность построение оптимальный точка зрение теория структурный минимизация риска комитетный кусочно линейный решающий правило введение задача обучение распознавание образ называться оптимизационный задача пространство результат измерение множество название образ класс вероятностный мера задать точность конечный выборка класс решающий правило который происходить обучение аппроксимация неполностью формализованный задача традиционно рассматриваться задача минимизация эмпирический риска известно точность аппроксимация монотонно убывать рост ёмкость класс решающий правило рамка алгебраический подход решение задача распознавание исследуться класс содержимый корректный выборка решающий правило такой класс повышение качество обучение мочь быть связать минимизация ёмкость класс решение задача исследовать статья задача минимальный аффинный разделять комитет являться частное случаем задача который класс комитетный кусочно линейный решающий правило постановка задача известный результат возникновение комитетный конструкция обусловить необходимость обобщение классический понятие решение случай несовместный система данный подход активно применяться теория голосование оптимизация классификация распознавание образ математический программирование конечный последовательность функция называться аффинный комитет разделять множество выполнить условие называться число элемент член комитет известно множество отделимый аффинный комитет тогда тогда менее ряд причина особый интерес представлять разделять комитет наименьший дать множество число элемент называть минимальный минимальный аффинный разделять комитет задать конечный множество требоваться указать аффинный комитет наименьший число элемент разделять множество общий случай задача являться труднорешать известно трудный общий случай задача комбинаторный оптимизация становиться полиномиальный псевдополиномиальный разрешимый дополнительный ограничение фиксация размерность пространство число ограничение известно задача задать одномерный пространство мочь быть решить полиномиальный время поэтому интерес вызывать исследование вычислительный сложность аппроксимируемость задача минимальный аффинный разделять комитет пространство фиксировать размерность больший единица работа показать задача оставаться труднорешать произвольный фиксировать обоснование факт рассматриваться частное случай задача который разделять множество находиться общий положение доказательство существенный образ опираться вырожденность разделять множество тот исключить рассмотрение подобный частное случай задача далее быть ввести дополнительный ограничение разделять множество труднорешаемость задача данный раздел посвятить исследование вычислительный сложность задача минимальный аффинный разделять комитет пространство фиксировать размерность больший единица условие общность положение разделять множество назвать множество находиться общий положение каждый подмножество мощность справедливо соотношение доказательство труднорешаемость задача достаточно провести плоскость обосновать полиномиальный сводимость задача сформулировать вид задача верификация свойство назвать известный полный сильный смысл задача покрытие конечный множество точка плоскость множество прямая покрытие прямая конечный множество точка плоскость задать конечный множество точка плоскость целочисленный координата число существовать покрытие множество превосходящий мощность доказать общий случай задача полный сильный смысл далее условие частный задача определяться конечный множество целочисленный точка натуральный число определимый число формула зафиксировать двумерный вектор любой пара отрезок лежать один прямая сопоставимый исходный задача частный задача определять соотношение число выбрать выполняться условие множество находиться общий положение описать переход задача задача мочь быть осуществить полиномиальный время завершение обоснование полиномиальный сводимость достаточно показать задача поставить соответствие задача иметь положительный отрицательный ответ одновременно множество обладать покрытие прямая случай соответствующий множество отделимый аффинный комитет элемент задача являться полный сильный смысл задача являться трудный сильный смысл аппроксимируемость задача традиционный теория вычислительный сложность подход исследование трудный задача комбинаторный оптимизация предполагать анализ аппроксимационный свойство задача разработка обоснование приблизить алгоритм решение раздел представить полиномиальный приблизить алгоритм решение задача процесс построение решение описываться термин граф максимальный аффинный разделимый подмножество множество определять условие частный задача подмножество называться аффинный разделимый подмножество множество существовать вектор число такой множество решение система обозначить аффинный разделимый подмножество называться максимальный включение аффинный разделимый подмножество множество каждый справедливо обозначить множество весь максимальный аффинный разделимый подмножество множество конечный граф называться граф максимальный аффинный разделимый подмножество множество каждый пара каждый множество находиться общий положение граф мочь быть построить помощь алгоритм корректность который следовать принцип граничный решение система линейный неравенство частность множество аффинный разделимый построить граф иметь полагать строить гиперплоскость содержимый подмножество общность положение множество такой гиперплоскость единственный определять множество исключать элемент такой полагать множество алгоритм содержимый полиномиальный приблизить алгоритм решение исследовать задача строить граф определять конечный последовательность переходить полагать определять конечный последовательность множество число равенство находить добавлять множество последовательность множество определять функция произвольный элемент конечный образовать искомый аффинный комитет разделять множество аффинный неразделимый множество некоторый существовать подмножество обязательно попарно различный такой произвольный последовательность являться минимальный аффинный разделять комитет множество условие предположение слишком сильный следовать отметить пример задача использовать известный доказательство труднорешаемость дать задача частность доказательство теорема удовлетворять множество определять частный задача тогда жадный алгоритм обладать вычислительный сложность вычислительный сложность решение совместный система более линейный неравенство переменный алгоритм иметь точность множество выполняться предположение алгоритм обладать точность трудность задача класс задача впервые определить совместный работа етот работа понятие полнота доказать задача являться полный дать раздел показать задача минимальный покрытие конечный множество точка плоскость множество прямая задача произвольный фиксировать трудный существовать схема полиномиальный сведение задача задача преобразующая булев формула частный постановка задача булев формула переменный задача полный теорема задача трудный существовать схема полиномиальный сведение задача преобразующая булев формула частный постановка задача булев формула переменный последний теорема доказывать трудность задача задача произвольный принадлежность класс трудный задача влечь невозможность построение полиномиальный аппроксимационный схема ёмкость класс комитетный кусочно обозначить класс аффинный комитетный решающий правило состоять более функция справедливый следующий теорема давать верхний нижний оценка ёмкость данный класс ёмкость класс комитетный решающий правило состоять более аффинный функция удовлетворять соотношение такой образ теорема следовать задача минимизация эмпирический риска класс аффинный комитетный решающий правило состоять более функция эквивалентный задача минимальный аффинный разделять комитет вывод статья показать задача минимальный аффинный разделять комитет сформулировать пространство фиксировать размерность больший единица дополнительный условие общность положение разделять множество являться трудный сильный смысл представить полиномиальный приблизить алгоритм решение обладать общий случай точность аппроксимация справедливость некоторый предположение точность следующий круг вопрос рассмотреть статья посвятить класс задача обоснование трудность задача откуда следовать невозможность построение полиномиальный аппроксимационный схема завершение сформулировать теорема содержимый верхний нижний оценка ёмкость класс комитетный решающий правило ограниченный число элемент совпадать порядок величина подтверждать эквивалентность задача минимизация эмпирический риска класс аффинный комитетный решающий правило состоять более функция задача теория распознавание образ москва наука таврический вестник информатика математика работа выполнить финансовый поддержка проект президиум проект задача задача дополнительный условие каждый переменный мочь входить булев формула более оптимизационный версия задача
2011-MMRO15/krasotkina селективный комбинирование потенциальный функция многомодальный восстановление регрессионный зависимость селективный комбинирование потенциальный функция многомодальный восстановление регрессионный зависимость красоткин нгуйный ежовый моттль введение задача оценивание зависимость эмпирический данные являться один наиболее трудный современный информатика множество объект произвольный природа который характеризоваться некоторый скрытый характеристика правило функция известный некоторый ограниченный набор объект называть обучать совокупность требоваться функция множество иметь возможность оценивать значение целевой характеристика другой объект предмет рассмотрение дать работа являться случай выходной переменный являться действительнозначный исходный задача представлять задача оценивание регрессионный зависимость компьютер мочь непосредственно воспринимать физический объект поэтому всегда необходимый некоторый формальный переменный выступать посредник компьютер природа практически способ представление объект задача восстановление зависимость делиться категория один который основать признаковый представление объект другой понятие сходство несходство объект признаковый представление каждый объект связать некоторый переменный который называться представление компьютер признак неизвестный регрессионный зависимость оцениваться основа обучать совокупность иметь более специальный признаковый описание объект представлять последовательность действительный число регрессионный модель являться простой форма способ оценивание параметр обучать совокупность вид заметить сам отдельный признак являться простейшее модальность представление объект линейный комбинация простейшее способ слияние рассматривать более общий принцип представление объект основать понятие сходство несходство объект использоваться случай единственный способ восприятие объект являться попарный сравнение помощь некоторый действительный двухместный функция большинство практический ситуация сходство несходство измеряться основание различный свойство модальность представление объект каждый который представить свой двухместный функция обучать совокупность каждый объект индивидуальный признак быть представить матрица свой попарный сравнение другой объект обучать выборка показать результат оценивание регрессионный модель основа метод потенциальный функция иметь параметр оцениваться обучать совокупность большой существовать разный модальность шире круг свойство объект учитывать регрессионный модель число потенциальный функция большой такой сложный модель терять свой обобщать способность сокращение признаковый описание рассматриваться литература существующий методология оказываться неприменимый задача оценивание регрессия метод потенциальный функция етот статья попытаться устранить етот недостаток селективный комбинирование потенциальный функция быть использовать принцип релевантный потенциальный функция который изначально предложный распознавание образ дать техника позволить определить лишний признак присвоить малое регрессионный коэффициент желаемый уровень селективность модель определяться мета параметр который регулировать степень элиминация потенциальный функция подходящий уровень селективность определяться помощь процедура скользящий контроль семейство потенциальный функция объект произвольный тип задача оценивание регрессионный зависимость множество объект определить потенциальный функция который выражать альтернативный способ количественный сравнение весь пара объект потенциальный функция погружать множество объект некоторый действительный линейный пространство скалярный произведение роль который играть сам симметрический исходный потенциальный функция важный особенность метод потенциальный функция часто эксплуатировать задача анализ дать являться давать возможность работать объект произвольный природа единый термин линейный действительный функция оценивание который достаточно найти направлять элемент вектор термин линейный пространство тогда функция быть выразить вид скалярный произведение рассмотреть декартов произведение линейный пространство определённый соответствующий потенциальный функция определимый подходящий комбинированный потенциальный функция скалярный произведение обозначение комбинированный потенциальный функция быть использовать символ етот точка зрение люба выбор точка действительный число определять регрессионный зависимость исходный давать такой образ потенциальный функция линейный гамма нормальный модель скрытый регрессионный зависимость байесовский оценка обучать совокупность множество ввести вероятностный пространство люба наблюдать объект действительный целевой характеристика рассматриваться пара случайный величина пространство наблюдение связать скрытый признаковый переменный линейный регрессионный зависимость неизвестный коэффициент тогда соответствующий условный параметрический семейство плотность распределение быть нормальный неизвестный дисперсия шум наблюдение случай совместный распределение целевой переменный обучать совокупность иметь свой очередь быть рассматривать неизвестный коэффициент регрессия независимый скрытый случайный величина каждый который распределить свой линейный пространство определённый соответствующий потенциальный функция соответствие нормальный закон нулевой математический ожидание дисперсия коэффициент регрессия различный каждый модальность пропорциональный дисперсия шум наблюдение такой образ априорный распределение коэффициент регрессия быть иметь касаться константа никакой априорный информация распределение поэтому совместный априорный плотность распределение быть несобственный дисперсия регрессионный коэффициент априорный распределение фиксировать точка максимум совместный априорный плотность определяться соответствие байесовский правило видеть дать оценка зависеть предполагать дисперсия шум наблюдение регрессионный модель получить обучать совокупность фиксировать априорный дисперсия регрессионный коэффициент соответствие байесовский принцип иметь параметр являться точка минимум квадратичный критерий точка минимум критерий определяться решение система линейный уравнение фиктивный переменный байесовский оценка регрессионный модель получаться формула нетрудно видеть положительный коэффициент оценка регрессионный модель выступать роль весы потенциальный функция коэффициент равный единица потенциальный функция одинаково участвовать модель дисперсия стремиться означать соответствующий потенциальный функция практически исключаться модель теперь положительный обратный коэффициент дисперсия иметь независимый неизвестный априорный гамма распределение параметр математический ожидание дисперсия выбрать получить параметрический семейство распределение параметр такой априорный случайный значение дисперсия быть одинаковый увеличение дисперсия мочь существенно различаться увеличиваться быстрый совместный априорный распределение независимый обратный дисперсия иметь байесовский обучение добавление априорный распределение дисперсия иметь байесовский оценка зависеть регрессионный модель коэффициент получить помощь метод максимальный правдоподобие апостериорный распределение построить обучать выборка соответствие байесовский критерий иметь параметр мочь быть получить минимум квадратичный критерий минимум критерий мочь быть найти помощь покоординатный спуск группа переменный вспомогательный переменный мочь быть получить решение система линейный уравнение оценка дисперсия очередной шаг получаться формула обычно процесс сходиться итерация потенциальный функция соответствующий малое всегда ненулевой регрессионный модель уровень селективность потенциальный функция определяться параметр значение который мочь быть подобрать помощь процедура скользящий контроль предложить дать работа алгоритм быть называть алгоритм восстановление регрессионный зависимость управляемый селективный комбинирование потенциальный функция экспериментальный исследование предложить алгоритм исследование качество работа алгоритм проводиться тестовый дать получить соответствие модель линейный регрессия эксперимент выполняться выборка объект который быть отвести обучение остальной использоваться контроль качество построить модель ход эксперимент варьироваться число потенциальный функция признак измерить объект скрытый модель потенциальный функция являться релевантный фактически означать коэффициент регрессия зависимость отличный остальной являться нулевой исключать соответствующий потенциальный функция модель дисперсия шум модель быть установить уровень дисперсия наблюдать переменный ход эксперимент сравниваться алгоритм восстановление регрессионный модель оценивание регрессия метод наименьший квадрат алгоритм оценивание регрессионный модель селективный комбинирование потенциальный функция алгоритм восстановление регрессия отбор признак разработать эксперимент использоваться версия алгоритм предложить работа основать градиентный поход оптимизация критерий оценивание регрессия штрафной член сумма модуль коэффициент регрессия ход эксперимент контрольный выборка подсчитываться относительный средний квадрат ошибка восстановление выходной переменный каждый число потенциальный функция генерироваться вариант входной дать таблица привести усреднить эксперимент значение ошибка работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Ivanovsky анализ эхокардиографический дать основа вычисление оптический поток анализ эхокардиографический дать основа вычисление оптический поток марьяскин ивановский немирко эхокардиография протяжение последний являться один основный метод визуализация сердце недостаток эхокардиография являться выразить зависимость квалификация исследователь исследователь возрастать процент ошибка диагностика существующий настоящее время метод исследование результат эхокардиография подразумевать использование вспомогательный автоматизированный средство етот связь возникать естественный стремление протестировать применимость разработать методика дать область задача анализ движение анализ движение долгий время являться специализировать тематика который иметь значение общий теория обработка изображение существующий методика сегментация динамический сцена оказываться очень простой работать эффективно многий актуальный случай учитывать множество известный фактор который мочь помочь решение задача поставить исследователь оптический поток понятие оптический поток взять оптический поток определяться поток уровень яркость плоскость изображение оптический поток пол движение равный объект изменять энергетический освещённость плоскость изображение процесс движение сцена разумный первый взгляд более полный показывать точно выполняться очень ограниченный случай вычисление оптический поток основа уравнение поток разработать реализовать несколько алгоритм алгоритм обработка видеопоследовательность любой обработка видеопоследовательность выделение информация движение состоять часть предобработка вычисление оптический поток постобработка получить потоков дать попытка извлечение информация дать статья описываться модификация предложить часть процедура обработка вычисление поток исследование показать этап вычисление оптический внести алгоритмический модификация который помочь ускорить процесс вычисление существенный потеря информация разработать специальный программный средство предназначить быстрый вычисление поток демонстрация структура вычисление векторный поль поток производиться основа метод лукас канада содержимый следующий особенность вектор вычисляться отдельно каждый точка один вычисление производиться дважды направление задавать вектор вычисляться абсолютно точность применяться схема лаплас гаусс обработка поль поток представить метод значительный степень отличаться принять обработка изображение методика первый ограничиваться отсеивание небольшой длина вектор поток учитывать компонента вектор второй заканчиваться получение векторный поль поток работать новое подлежащее сегментация трёхмерный сигнал ключевой этап метод кластеризация результат кластеризация представлять векторный пол разделить кластер близкие евклидов смысл вектор каждый кластер представлять совокупность вектор шум часть реальный объект фильтрация разработать фильтр целое основать существующий метод статический обработка изображение вычисление характеристика определение характеристика позволять определить хороший момент прекращение итеративный процесс характеристика отражать основной свойство кластер форма размер расположение заполненность точка распределение кластер постобработка дать этап происходить окончательный формирование объект кластер подчёркивание форма переход новый итерация итерация повторяться пока быть достигнуть требовать характеристика вспомогательный алгоритм рамка формирование процесс обработка быть разработать применить дополнительный алгоритмический средство способствовать эффективный сегментация поль поток алгоритм можно разделить несколько тип алгоритм анализ кластер предназначить анализ текущий состояние дать возможный перераспределение некоторый логический сущность направить изменение текущий актуальный набор дать частность использоваться определение центр масса каждый кластер определение радиус кластер общий направление движение кластер траектория движение вычисление выпуклый оболочка кластер оценка геометрический характеристика эллиптический аппроксимация форма кластер основный раздел являться алгоритм вычисление количество объект составлять кластер алгоритм сопоставление кластер объект алгоритм невидимый кадр объект алгоритм модификация кластер представить суть различный фильтр модифицировать текущий дать различный цель связанный выделение целевой объект частность реализовать фильтр точка фильтр удалённый центр кластер точка фильтр малое плотный группа фильтр сжатие выпуклый оболочка кластер фильтр разредить кластер мочь применяться весь изображение отдельно работа конкретный кластер алгоритм оценка кластеризация позволять количественно оценить эффективность сегментация изображение судить насколько реально результат обработка изображение соответствовать исходный сцена уровень анализ кластер использоваться реализация алгоритм оценка статистический характеристика компонент каждый кластер применяться характеристика отношение дисперсия кластер характеристика наименьший доля площадь комбинированный характеристика учитывать разрежённость кластер размер количество компонент описание процесс обработка етот раздел рассматривать более подробно особенность этап описать выше приводиться пример получить обработка модельный видеоряд близкий характеристика реальный данные эхокардиография первичный выделение кластер использовать идея итерационный кластеризация фильтрация изображение пока быть достигнуть задать пороговый значение характеристика цель этап являться получение кластер отвечать свойство каждый кластер полностью являться частью какой объект один кластер соответствовать шум один кластер являться частью более объект самый общий вид предлагать алгоритм предварительный обработка выглядеть следующий образ выполнять очередной фильтр большой число кластер удаление самый разредить кластер пока быть достигнуть пороговый значение характеристика предлагать алгоритм обработка иметь следующий особенность фильтр описать выше каждый шаг выполняться пара набор различный чётный нечётный шаг успешность применение етот фильтр сочетание установить основание изучение стандартный средство обработка изображение исследование предметный область обработка потоков кадр серия провести целевой видеопоследовательность кластеризация кластер цель кластеризация породить можно больший число кластер соответствующий накладывать условие установить кластер достаточно успешный сегментация случай объект вычисление численный характеристика позволять принять решение продолжение завершение процесс зависимость достигнутый значение правило вычисляться общий характеристика кластер описать выше помощь алгоритм определение реальный количество кластер качество пример работа первое этап привести пара изображение обработка пример работа этап первичный кластеризация подготовка окончательный сегментация особенно актуальный случай использоваться информация предыдущий сессия этап происходить сопоставление объект кластер любой случай начинать этап кластер понимание соответствовать объект такой вид быть потом записать случай сохранение результат сегментация тот этап осуществляться фильтрация шумовой вектор близкие вектор объект позволять более точно задать граница объект оказываться важный сам использование етот информация сегментация другой кадр алгоритм реализовать этап подготовка представлять последовательный индивидуальный очистка удалённый точка индивидуальный сжатие граница пока наименьший кластер характеристика доля занимать площадь достигнуть пороговый значение показать изображение сразу первичный выделение кластер выполнение этап подготовка окончательный сегментация пример работа этап подготовка окончательный кластеризация дать этап происходить окончательный формирование объект кластер подчёркивание форма представлять итерационный выполнение фильтр индивидуальный исключение удалённый усечение граница выпуклый оболочка показать изображение сразу выполнение этап подготовка окончательный сегментация этап постобработка пример работа этап постобработка анализ реальный дать тестирование реальный сюжет быть взять результат эхокардиография сделать помощь соответствующий медицинский прибор результат эхокардиография иметь большой общность рассмотреть модель поэтому можно предположить достаточно успешный сегментация основной особенность дать последовательность сильный зашумление отсутствие выразить траектория движение постоянный изменение размер отсутствие изменение собственный яркость качество пример быть использовать реальный запись последовательность изображение кадр который привести кадр эхокардиографический видеоряд сегментация каждый такой кадр очень затруднить опытный врач мочь делать правильный вывод объект наблюдение попробовать теперь провести предложить метод один етот кадр показать этап обработка входной информация слева направо входной поток получить непосредственно проведение алгоритм лукас канада результат первое этап работа алгоритм этап итеративный кластеризация фильтрация окончательный результат достигнутый этап постобработка уточнение форма граница кластер этап обработка дать оценка результат достаточно совместить выявить алгоритм граница кластер изображение установить работа метод изображение теперь представляться сегментировать принцип совместно двигаться участок оказываться гораздо более удобный понимание область ультразвуковой диагностика вывод сегментировать изображение статья описать подход анализ эхокардиографический дать основа вычисление последующий сегментация поль оптический подход получить результат позволять судить успешность применение данный подход эхокардиографический диагностика подход один сторона упрощать понимание сцена другой предоставлять дополнительный информация происходить кадр дальнейший представляться необходимый рассмотреть применение сегментация основа оптический поток узкий диагностический задача выявление особенность отклонение плохо диагностировать невооружённый взгляд позволить снизить зависимость успешность диагностика квалификация специалист техносфера возможность современный эхокардиография
2011-MMRO15/makshanov система иерархический распознавание акустический изображение подводный объект основа техника система иерархический распознавание акустический изображение подводный объект основа техника боковой обзор один известный эффективный средство подводный исследование позволять быстро исследовать большой площадь независимо прозрачность вода работать одинаково хорошо вода мочь использоваться река особенность современный состоять использование наряду тональный сигнал сложный сигнал линейный частотный модуляция предполагать использование цифровой техника синтез обработка использование частота порядок максимальный наклонный дальность такой локатор обеспечивать получение изображение разрешение пиковый мощность всего сотня другой вид колебание иметь существенно больший затухание вода позволять производить исследование расстояние единица метр акустический сигнал хорошо отражаться граница вод воздух вод камень вод плохо отражаться граница вод обеспечивать варьирование яркость акустический изображение острый угол зрение создавать формирование акустический тень образовать объект помогать выделять интерпретировать такой особенность изображение условие формирование реальный масштаб время требовать создание специальный технология распознавание классификация особенность входной дать значительный объесть анализировать дать ограничение доступный вычислительный ресурс осложнять использование высокоэффективный алгоритм анализ требовать разработка специальный математический алгоритмический обеспечение позволять обеспечить удовлетворительный качество анализ соблюдение налагать ограничение первый этап анализ поступить борт автономный подводный аппарат являться построение единый изображение хранить информация получить время форма получить изображение правило далёкий прямоугольный требование связность всегда выполняться такой образ вставать задача обобщение многий алгоритм обработка изображение поворот масштабирование сегментация случай изображение представлять множество общий случай несвязный пиксель произвольный координата многий случай оптимальный способ представление подобный изображение являться ассоциативный массив система выделение объект задать класс решение задача классификация акустический изображение рассматриваться вариант техника который мера близость изображение динамический основать поэтапный применение матрица описывать сегмент более низкий уровень формирование пространство признак процесс анализ дать цель выделение объект задать класс состоять этап сегментация описание классификация первый этап сокращение требовать вычислительный ресурс достигаться помощь представление изображение задать число использование аппарат признаковый представление получить результат маркированный изображение совокупность значение свойство вычислить каждый сегмент далее использоваться классификация единообразный представление набор свойство сегмент вид вектор признак использоваться классификация частность основа разновидность метод ближний сосед вектор состоять признак тип яркостный средний яркость дисперсия инвариант геометрический площадь сегмент периметр топологический свойство компактность контекстный свойство сегмент смежный текущий редукция размерность основать использование сингулярный разложение матрица алгоритм основа вектор признак элемент формироваться матрица состоять строка столбцы известно любой матрица использовать можно представить вид сингулярный число левый сингулярный вектор правый сингулярный вектор слагаемое ряд упорядочить убывание сингулярный число учесть дополнительный ограничение элемент ряд длинный выше точность разложение сингулярный разложение матрица позволять уменьшить размерность входной дать упорядочить получить редуцировать признак вклад дисперсия нормирование дать задать коэффициент позволять учесть влияние вклад отдельный признак результат классификация введение весовой коэффициент идентификация ближний сосед новый признаковый пространство позволять изменять классификация соотношение ошибка первое второй род повышение устойчивость классификация достигаться усреднение результат локальный окрестность задать размер пример выделение объект основа анализ дать верхний часть изображение привести исходный дать нижний результат анализ яркость пропорциональный степень близость найти сегмент элемент обучать выборка процесс распознавание любой кадр мочь быть один промежуточный этап процедура полный объём выполняться случай распознавание ранний этап достигать цель такой кадр отмечаться более детальный анализ человек оператор результат анализ больший акустический изображение каждый кадр присваиваться метка протяжённый металлический объект развитый акустический позволять оператор выделять кадр задать характеристика пример работа привести дать случай процесс анализ этап сегментация выделение признак установить хороший результат классификация достигаться использование качество обучать выборка вектор свойство сегмент составлять акустический тень который выделить получить изображение белые цвет вывод разработать система позволять выполнять выделение объект задать класс основа дать недостаток следовать отнести сложность учёт структура искомое объект сформировать набор алгоритм позволять учитывать классификация широкий набор обеспечивать приемлемый качество классификация соблюдение ограничение доступный вычислительный ресурс журнал вычислительный математика математический физика математический метод распознавание образ ммро докл всероса конф владимирский суздаль макс пресс бином информационный технология техносфера работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Romanenko агрегирование адаптивный алгоритм прогнозирование агрегирование адаптивный алгоритм прогнозирование дать работа рассматриваться задача прогнозирование временной ряд практический приложение задача прогнозирование потребительский спрос временной ряд представлять дать объём ежедневный продажа товар магазин розничный сеть задача прогнозирование потребительский спрос обладать специфический особенность первый число временной ряд иметь порядок накладывать определённый ограничение использовать алгоритм второй выборка который требоваться проводить прогнозирование мочь иметь различный длина число очень короткий третий дать характерный высокий отношение сигнал нестационарность сила особенность задача решение использоваться быстрый адаптивный алгоритм прогнозирование такой экспоненциальный сглаживание алгоритм браун скользящий средний большой разнообразие возможный тип временной ряд метод прогнозирование приводить необходимость автоматический подбор каждый ряд наиболее адекватный метод композиция наиболее адекватный метод часто вероятностный предположение характер сам дать ошибка прогнозирование гипотеза стационарность нормальность практика предположение часто выполняться хороший результат показывать простой эвристический алгоритм композиция дать работа рассматриваться алгоритм вовка свободный вероятностный допущение менее иметь строгий теоретический гарантия качество прогноз композиция быть близко качество прогноз хороший базовый алгоритм предлагаться несколько обобщение модификация алгоритм необходимый реализация проверка практический задача прогнозирование временной ряд постановка задача задать множество исход множество допустимый предсказание функция потеря временной ряд быть называть упорядочить время последовательность элемент алгоритм прогнозирование называться функция который конечный последовательность предсказывать значение следующий элемент алгоритм прогнозировать последовательность предсказывать поочерёдно каждый элемент заключаться выполнение следующий шаг предсказать значение получить исход вычислить величина потеря процесс потеря прогнозирование алгоритм последовательность называться функция задача прогнозирование временной ряд сводиться минимизация процесс потеря каждый момент время композиция конечный число алгоритм прогнозирование называться функция который временной ряд прогноз следующий значение получить соотвественный делать свой прогноз следующий отсчёт временной ряд агрегировать алгоритм задать некоторый необязательно конечный множество алгоритм прогнозирование который быть называть эксперт агрегировать алгоритм прогнозировать последовательность опираться предсказание эксперт поочерёдно прогнозировать каждый элемент следующий алгоритм получить прогноз эксперт сделать предсказание получить исход вычислить величина ошибка агрегировать алгоритм обобщение понятие композиция мочь агрегировать конечный бесконечный число эксперт найти агрегировать алгоритм такой весь весь функция мало отличаться агрегировать алгоритм вовка отличаться каждый эксперт назначаться получить взвешивание экспоненциальный пространство ошибка алгоритм алгоритм конечный множество эксперт процесс потеря оцениваться следующий образ положительный константа описание агрегировать алгоритм привести случай конечный число эксперт временной эксперт параметр настройка весы начальный распределение весы эксперт подстановочный функционал определить функция функция называть каждый возможный исход ставить соответствие некоторый обобщённый потеря эксперт подстановочный функционал определять функция такой значение прогноз быть выполнить неравенство пример подстановочный функционал важный являться случай некоторый тогда процесс потеря агрегировать алгоритм быть растить быстрый процесс потеря хороший эксперт задача прогнозирование являться смешивать существовать такой задача являться смешивать смешивать некоторый построение композиция помощь агрегировать алгоритм быть рассматривать квадратичный задача прогнозирование выбор параметр агрегировать алгоритм который квадратичный задача смешивать основать следующий результат квадратичный задача являться тогда тогда лемма давать условие который быть существовать такой допустимый предсказание который выполнить неравенство решение задача следовать выбрать начальный распределение эксперт подстановочный функционал квадратичный задача являться смешивать начальный распределение эксперт таков весь весь функция являться точность константа функция плотность вероятность подстановочный функционал принимать такой значение лемма обобщение лемма позволять значительно расширить множество функция допустимый качество начальный распределение эксперт второй условие иметь ясный геометрический интерпретация отложить плоскость кривая подстановочный функционал мочь принимать такой значение который соответствовать точка кривая лежать прямоугольник привести вариант подстановочный функция графичёска пояснить какой точка плоскость соотвествовать выбрать допустимый предсказание формирование прогноз подстановочный функционал построение композиция следовать начать определение множество эксперт вход агрегировать алгоритм рассмотреть вариант задание множество эксперт первое вариант эксперт быть базовый алгоритм прогнозирование выбрать равномерный начальный распределение весы эксперт качество подстановочный функционал получить композиция композиция люба конечный последовательность любой набор эксперт иметь следующий оценка процесс потеря такой образ процесс потеря композиция расти быстрый процесс потеря самый хороший эксперт процесс потеря определяться суммарный потеря накопить момент время относительный вклад второй слагаемое оценка убывать время второй вариант эксперт являться аффинный комбинация прогноз базовый алгоритм случай эксперт быть вектор весы множество эксперт начальный распределение весы обозначить момент время обозначить матрица размер применимый подстановочный функция различный начальный распределение быть получаться разный композиция задать агрегировать алгоритм начальный распределение весы эксперт мерный нормальный распределение математический ожидание такой образ построить композиция прогноз который записываться аналитический форма формула похожий прогноз гребнев регрессия поэтому данный алгоритм получить название исследование работа решение задача регрессия сравнение гребнев регрессия проводиться работа теперь вес весь эксперт изначально быть равный получить композиция прогноз который шаг быть иметь данный выбор начальный распределение весы эксперт являться естественный отсутствие априорный предпочтение польза какой комбинация прогноз эксперт широкий разнообразие временной ряд любой любой любой условие справедливый оценка процесс потеря неравенство второй слагаемое правый часть расти медленный первый поэтому вклад оценка процесс потеря соответственно течение время уменьшаться временной сложность композиция линейно зависеть число базовый алгоритм длина временной ряд временной сложность равный численный эксперимент проводиться реальный дать продажа розничный сеть магазин томск фактический длина ряд отсчёт всего временной ряд качество базовый алгоритм прогнозирование использоваться экспоненциальный сглаживание адаптивный экспоненциальный сглаживание алгоритм тейл вейдж скользящий средний настройка параметр базовый алгоритм прогнозирование параметр композиция проводиться репрезентативный выборка ряд етот ряд наблюдаться тренд сезонность выброс пропуск дать остальной ряд проводиться анализ качество предложить композиция настроить параметр сравнение ранее известный композиция оценка эксперимент второй слагаемое формула давать небольшой вклад финальный ошибка алгоритм поэтому соотвествовать алгоритм прогнозировать худой хороший базовый реализация композиция потребовать обработка случай матрица выродить тогда вес базовый алгоритм браться предыдущий шаг поэтому качество данный метод сильно зависеть особенно малое прогноз базовый алгоритм процесс потеря мочь сильно один базовый алгоритм плохо прогнозировать сравнение композиция композиция привести таблица число базовый основной вывод состоять предложить алгоритм среднее работать хороший ранее известный метод ряд алгоритм качество остальной композиция время работа предложить композиция сравнимый время работа самый быстрый ранее известный композиция дать работа показать композиция основать агрегировать алгоритм вовка вполне применимый практический прогнозирование временной ряд адаптивный метод краткосрочный прогнозирование временной ряд москва финансы статистика донецк искусственный интеллект работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/DorofeyukAlexander_2 оптимальный алгоритм размытый кусочно линейный аппроксимация сложный зависимость оптимальный алгоритм размытый кусочно линейный аппроксимация сложный зависимость дорофеюк бауман дорофеюк постановка задача кусочно линейный аппроксимация случай чёткий классификация рассматриваться задача построение модель зависимость выходной показатель вектор входной показатель модель строиться выборка объект каждый который описываться вектор классический схема кусочно линейный аппроксимация состоять следующий помощь один алгоритм автоматический классификация строиться классификация иметься пространство выборка класс затем каждый класс метод наименьший квадрат строиться линейный регрессия выходной показатель вектор входной показатель класс находиться такой вектор коэффициент константа линейный функция который минимизировать функционал задача кусочно линейный аппроксимация состоять нахождение такой разбиение класс который сумма квадрат невязка модель весь класс быть минимальный другой слово необходимый найти такой классификация такой вектор коэффициент константа который функционал принимать минимальный значение функционал принимать максимальный значение последний функционал являться частное случаем функционал классификационный анализ общий вид классификация быть задавать вектор функция принадлежность тогда функционал можно переписать следующий эквивалентный запись классификация чёткий каждый объект однозначно относиться один класс функционал совпадать интерпретироваться разный минимизация функционал линейный модель зависимость строиться каждый класс отдельность затем суммироваться квадрат отклонение ошибка функционал выражение можно считать кусочно линейный модель выходной показатель основной сложность решение дать задача являться минимизация функционал классификация коэффициент модель решающий правило оптимальный классификация записываться термин входной выходной показатель существенно уменьшать возможность использование построить модель прогноз приходиться использовать различный вариант проекция классификация расширить пространство пространство входной показатель подобный проектирование область пространство меньший размерность приводить появление пространство входной показатель который одновременно мочь действовать модель один другой класс исходить построение кусочный модель существо возникать размытость класс случай размытый классификация рассмотреть размытый постановка задача кусочный аппроксимация быть задавать классификация вектор функция принадлежность удовлетворять ограничение дать случай функционал совпадать минимизация приводить разный результат функционал линейный функционал являться выпуклый отсюда следовать оптимальный классификация лежать граница допустимый область ограничение равный соответствовать чёткий классификация оптимальный кусочный аппроксимация функционал ограничение классификация чёткий рассмотреть функционал достаточно легко показать накладывать дополнительный ограничение счёт большой количество степень свобода можно всегда точно аппроксимировать значение дать выборка тот использовать функционал размытый вариант необходимый ограничить класс разрешить функция соответствие общий методика обобщённый средний получение кусочный аппроксимация размытый классификация функционал необходимый модифицировать следующий образ здесь функция определять размытость частность иметь место чёткий кусочный аппроксимация критерий совпадать размытый кусочный аппроксимация функция принадлежность функционал являться частное случаем функционал классификационный анализ оптимизация можно использовать общий алгоритм классификационный анализ алгоритм последовательный применение двухэтапный процедура фиксироваться вектор функция находиться оптимальный значение коэффициент модель фиксироваться коэффициент локальный регрессия находиться оптимальный классификация сходимость алгоритм следовать сходимость общий алгоритм чёткий случай недостаток такой подход являться решающий правило аппроксимация входить входной показатель выходной случай ограничение класс решающий правило ряд работа предлагаться строить кусочный аппроксимация классификация производиться один набор показатель аппроксимация каждый класс другой быть считать пространство пространство который производиться классификация объект дальнейший рассуждение измениться часть показатель пространство быть один считаться каждый объект исходный выборка описываться параметр вектор самый использовать критерий качество классификация средневзвешенный дисперсия который пространство записаться функционал зависеть эталон класс вектор функция принадлежность считаться эталон класс мочь быть произвольный точка пространство вектор функция удовлетворять условие функция определять размытость минимизация функционал производиться классификация набор эталон класс оптимальный случай эталон класс записываться вид совпадать центр класс итерационный алгоритм минимизация функционал совпадать известный алгоритм размытый вариант фиксировать набор эталон класс эталонный классификация каждый функция определяться однозначно противный случай другой слово любой набор вектор пространство можно определить эталонный классификация ограничиться решение задача аппроксимация множество эталонный классификация пространство постановка задача аппроксимация случай минимизировать функционал кусочный аппроксимация условие классификация являться эталонный пространство свободный параметр который необходимый оптимизировать функционал качество аппроксимация являться первый набор эталон класс задавать эталонный классификация второй коэффициент линейный модель каждый класс всего параметр функционал легко переписываться функционал эталонный классификация функционал дифференцировать свободный параметр нахождение локальный экстремум можно применять градиентный процедура справедливо подавлять большинство использовать функция недостаток алгоритм локальный оптимизация являться сильный зависимость результат начальный условие работа алгоритм поэтому актуальный являться разработка метод глобальный оптимизация алгоритм построение аппроксимация конечный множество эталон заметить зафиксировать набор эталон класс метод наименьший квадрат однозначно находиться коэффициент линейный модель класс минимизировать один функционал такой образ можно перебрать возможный набор эталон класс можно найти глобальный минимум выбрать функционал пространство выделить некоторый конечный множество точка потребовать эталон класс выбираться множество число вариант выбор различный эталон быть прикладной задача число класс кусочный аппроксимация редко бывать большой число точка подавлять число прикладной задача порядок такой перебор вполне можно делать современный качество множество можно взять реализация пространство исходный выборка объект дать случай качество множество можно взять достаточно разредить решётка пространство такой вариант хорошо использовать качество начальный условие градиентный алгоритм построение кусочный аппроксимация ограничение набор эталон следовать отдельно выделить случай одномерный пространство один показатель кусочный аппроксимация одномерный классифицировать пространство общий постановка задача классификация учитывать специфика одномерный классификация упорядоченность точка числовой прямая результат оптимальный классификация точка исключение эталон класс принадлежать вес весь класс одновременно более тот функция принадлежность класс унимодальный иметь достаточно сложный структура случай одномерный классификация естественно предполагать перекрываться мочь соседний класс тогда оказываться являться эталон класс граница класс соответствие естественно наложить эталонный классификация следующий дополнительный ограничение луч точка однозначно относиться первое класс отрезка ненулевой вес мочь иметь класс луч точка однозначно относиться последний класс заметить функционал частный случай который поэтому далее рассматриваться алгоритм эталон класс разбивать числовой прямая промежуток каждый который мочь применяться более локальный линейный модель кусочный аппроксимация соответствие переписать функционал следующий вид предполагаться известный однозначно известный функция однозначно рассчитываться коэффициент обозначить тогда строить функция последний выражение рекуррентный уравнение динамический программирование беллмана решать задача получить оптимальный значение далее получение оптимальный значение кусочный аппроксимация классификация выходной параметр задача кусочный аппроксимация идентификация сложный промышленный объект часто бывать полезно результирующий классификация проектировать пространство вход выходной параметр тогда класс можно интерпретировать режим работа который обеспечивать соответствующий диапазон значение надо рассмотреть случай глобальный экстремум соответствующий функционал находиться помощь процедура беллмана вывод работа рассмотреть алгоритм решение задача кусочно линейный аппроксимация сложный зависимость использование вариационный подход задача классификационный анализ дать даваться постановка етот задача чёткий размытый классификация рассматриваться способ нахождение глобальный экстремум функционал случай конечный множество эталон одномерный классификационный пространство последний случай построить рекуррентный схема беллмана реализация который обеспечивать получение глобальный экстремум идентификация технологический объект метод кусочный аппроксимация избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег измерение контроль автоматизация работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Mirkin аддитивный спектральный подход выявление нечёткий кластер матрица связь аддитивный спектральный подход выявление нечёткий кластер матрица связь миркина миркина разработать новый метод выявление нечёткий кластер метод основать кластерный модель представлять обобщение известный разложение симметричный матрица собственный вектор значение основный процедура метод последовательный извлечение кластер позволять использовать естественный правило остановка самый определение число кластер сравнение метод известный популярный алгоритм реальный сгенерировать дать показывать высокий введение иметься довольно много алгоритм нечёткий кластер анализ матрица связь большинство основать эвристический критерий более тот параметр такой число кластер должный задаваться пользователь вручную интуиция существовать никакой методика помогать выбор использовать модель аддитивный кластер спектральный подход кластер анализ вывести новый метод нечёткий кластер анализ который ассоциировать набор вытекать модель характеристика который помогать выбрать параметр метод предполагаться дать представить вид матрица связь величина характеризовать уровень связь объект множество рассматривать связь измерять выражение неизвестный образ представимый вид нечёткий кластер нечёткий кластер подход характеризоваться элемент вектор принадлежность такой весь интенсивность который выражать степень выраженность образ представить кластер интенсивность применяться масштабировать множитель произведение индивидуальный множитель учитываться матрица связь задать произведение нельзя отделить использовать традиционный правило ограничивать шкала вектор принадлежность некий постоянный значение условие тип тот тогда частное деление значение сумма постоянный значение быть значение использовать второй нормировка норма явно связать использовать далее модель нечёткий кластер анализ резкий проявить скрытый структура кластер матрица связь применять подход спектральный кластер анализ который исходный матрица связь подвергаться называть нормализовать преобразование лаплас который спектральный подход привязываться популярный комбинаторный критерий минимизация нормализовать разрез етот критерий связать минимальный ненулевой собственный число матрица лаплас иметь дело максимальный собственный вектор требовать наш модель использовать псевдо обратный матрица матрица лаплас иметь собственный вектор собственный число получаться обращение увеличивать расстояние самый улучшать применимость наш подход модель метод предлагать аддитивный модель предполагать существование нечёткий кластер который воспроизводить псевдообратный связь точность аддитивный невязка вектор принадлежность кластер интенсивность слагаемое произведение выражать участие объект кластер сумма етот величина должный равняться связь объект величина выражать вклад интенсивность далее называться вес кластер найти разложение использовать критерий наименьший квадрат стратегия метод главный компонент который слагаемое сумма отыскиваться один означать решаться задача минимизация неизвестный положительный весы нечёткий вектор принадлежность задать матрица связь самый начало равный каждый шаг найти нечёткий кластер вычитаться остаточный матрица связь использовать следующий шаг определяться интенсивность вектор принадлежность найти кластер результат быть аддитивный представить вид нетрудно доказать оптимальный значение задать неотрицательный полуопределённый матрица подставить значение получить называть разброс дать обозначить последний слагаемое давать разложение разброс дать часть объяснить кластер необъясненный означать оптимальный кластер максимизировать объяснить часть разложение другой слово кластер максимизировать иной отношение хорошо известный теория матрица максимум равный максимальный собственный значение матрица достигаемый соответствующий собственный вектор вектор наложить никакой ограничение такой образ рассматривать проблема мочь решаться помощь спектральный подход который сначала отыскиваться максимальный собственный значение соответствующий нормировать собственный вектор матрица рассчитываться проекция множество вектор допустимый качество вектор принадлежность остановка процесс последовательный извлечение нечёткий кластер соответственно выбор число кластер производиться справедливый один следующий критерий оптимальный значение спектральный нечёткий кластер отрицательно вклад извлечь нечёткий кластер стать слишком небольшой маленький фиксировать значение разброс остаточный связь стать слишком небольшой маленький фиксировать значение маленький первоначальный разброс связь эксперимент называть етот метод извлечение кластер фаддис быть провести экспериментальный сравнение работа работа другой подход тип дать такой обыкновенный невзвешенный граф сеть обнаружение сообщество дать связь получать обычный дать объект признак помощь кернела функция небольшой дать близость часто использовать сравнение алгоритм литература реальный дать связь объект получить наш собственный исследование исследовательский активность рассмотреть эксперимент выявление сообщество обыкновенный граф сравнение фаддис различный версия известный метод средний нечёткий кластер анализ выявление сообщество исследование етот тематика недавно быть прежде всего использование называть критерий спектральный подход обыкновенный граф множество вершина представлять симметричный матрица связь связанный ребро граф остальной случай затем матрица симметризовать преобразование диагональный элемент весь компонента связность анализироваться отдельность спектральный релаксация задача использовать вычитание фоновый случайный связь матрица работа быть перенести случай нечёткий кластер матрица неотрицательный первый собственный вектор тоже неотрицательный правило хорошо известно матричный алгебра означать соответствующий первый кластер фактически совпадать собственный вектор выражать столько кластерный структура связь факт общий взаимосвязанность вершина компонента граф поэтому следовать отбросить качество элемент решение рассматривать последующий нечёткий кластер переход остаточный матрица связь вычитание связь первое собственный вектор аналогичный вычитание фоновый связь метод основать обладать преимущество учитывать парный косвенный связь объект тот ожидаться число собственный значение матрица граф невеликий должный быстро привести остановка процесс фаддис описать применение алгоритм фаддис популярный граф характеризовать отношение член секция который содержимый вершина число участник ребро частность можно найти ссылка страница содержимый етот граф член секция разделить отношение руководитель администратор поэтому дать сеть считаться разделить сообщество член соответственно тот руководитель ассоциировать применение данные фаддис порождать всего нечёткий кластер вклад четвёртый кластер составлять всего разброс исходный связь маленький средний вклад один первый кластер отметить выше самый дело фоновый другой кластер точность соответствовать ожидать структура сообщество сеть характеристика етот кластер содержаться таблица характеристика кластер найти граф секция алгоритм фаддис кластер вклад метод предложить находить кластер который основное соответствовать ожидать группировка значительный кластер третий меньший кластер состоять который принадлежать один группировка наш мнение етот третий кластер соответствовать третий собственный вектор матрица граф отражать число смежный вершина вершина иметь максимальный число сосед граф крайний мера етот дать фаддис работать хороший метод вычленение кластер сильно перекрываться пространство здесь самый дело речь идти продолжение эксперимент описать множество двумерный точка порождаться смесь сферический гауссов распределение стандартный отклонение центр точка дать гауссов двумерный распределение преобразовать дать матрица евклидов расстояние точка применить версия метод нечёткий средний етот метод переносить методика средний дать близость метод комбинировать метод нечёткий средний процедура преобразующая расстояние формат объект признак хороший результат етот получить применение метод нечёткий средний множество извлечь помощь метод который давать средний точность воспроизведение исходный кластер модифицированный индекс равный фаддис применить случайный версия дать породить тот гауссов кластер каждый фаддис извлекать последовательный нечёткий кластер останавливаться критерий слишком вклад следующий кластер затем первый кластер удаляться отражать общий связь объект остаться превращаться разбиение каждый объект приписываться тот кластер который значение принадлежность быть максимально средний значение модифицированный индекс дать сгенерировать объект дать сгенерировать объект скобка значение стандартный отклонение множество превышать хороший значение эксперимент описать работа поддержать грант фонд наука техника работа частично лаборатория анализ выбор решение москва
2011-MMRO15/Ignatov разработка дать система совместный пользование ресурс трипонятие трикластер разработка дать система совместный пользование ресурс трипонятие трикластер игнат кузнецов термин бикластер ввести появление трикластеризация кластеризация оставаться дело сходный подход называть прямая кластеризация предложный начало работа анализ формальный понятие предложить использоваться частный случай бикластер формальный понятие триадический анализ понятие разработать расширение случай трёхмерный бинарный дать термин формальный понятие трипонятие описывать полезный паттерн бинарный дать который однородный замкнутый максимальный алгебраический смысл причина жёсткий структура формальный понятие вычислительный сложность порождать алгоритм экспоненциальный размер вход предложить различный ослабление определение формальный понятие диадический случай релевантный плотный факторизация понятие плотный бикластер триадический случай триадический факторизация понятие существовать несколько подход поиск релевантный понятие решётка индекс устойчивость необходимость масштабировать эффективный алгоритм очевидный связь возрастать популярность размер система совместный пользование ресурс трёхмерный дать вид называть фолксономия являться ключевой структура дать такой система один хорошо известный алгоритм разработка дать фолксономия подход разработка дать арный отношение реализация основать замкнутый множество превосходить аналогичный алгоритм такой разработка дать замкнутый исследователь далёкий активно применять замкнутый разработка дать сложный признаковый зависимость трёхмерный дать триадический импликация основной определение триадический контекст состоять множество объект признак условие тернарный отношение запись показывать объект обладать признак условие удобство запись триадический контекст обозначать триадический контекст порождать следующий диадический контекст оператор штрих оператор формировать понятие порождать контекст обозначаться каждый породить диадический контекст иметь тип такой оператор штрих определяться следующий образ связать связать формально триадический понятие триадический контекст являться тройка любой условие иметь трипонятие компонента называться объём содержание модус заметить трёхмерный таблица наш определение подходящий перестановка строка столбцы слой етот таблица влечь интерпретация триадический понятие максимальный трёхмерный параллелепипед заполнить крестик множество весь триадический понятие контекст называться понятие обозначаться поиск плотный трикластер оператор штрих бокс оператор одноэлементный множество упрощение обозначение использовать весь оператор штрих обычно делаться наш цель рассмотреть триадический контекст ввести штрих бокс оператор конкретный элемент множество соответственно дальнейший быть писать множество аналогично оператор формировать понятие множество использовать оператор двойной штрих бокс оператор триадический контекст тройка назвать трикластер плотность трикластер триадический контекст определяться доля весь тройка трикластер трикластер называться плотный плотность большой некоторый минимальный порог данный триконтекст обозначить множество весь плотный трикластер любой трипонятие триадический контекст непустой множество иметь любой трикластер триадический контекст множество иметь быть триадический контекст любой существовать трикластер такой пример табла получить формальный понятие трипонятие иметь пустой множество пользователь ресурс тег дать небольшой получить паттерн анализ максимальный количество формальный понятие контекст размер результат тот иметь дело триадический контекст мочь заключить пользователь использовать почти одинаковый множество ресурс пометка такой образ очень термин общий целесообразно уменьшить число паттерн описывать дать трикластер точность искомый паттерн плотность несколько маленький каждый трипонятие триконтекст содержаться смысл покомпонентный вложение множество триконтекст порог плотность плотный трикластер предложить эвристика вычисление основать проверка небольшой количество случайно выбрать тройка содержаться задать трикластер трикластер провести оценка плотность множество размер случайно выбрать элемент трикластер параметр мочь быть выбрать небольшой реальный дать эксперимент наш эксперимент анализировать свободно доступный дать популярный система социальный закладка запускать алгоритм часть дать состоять весь пользователь ресурс присвоить тег выявление сообщество пользователь иметь сходный поведение результирующий фолксономия пользователь тег ресурс закладка описание который связать тройка отметить иметь дело параллелепипед состоять ячейка исследовать статистический распределение применение алгоритм вычислить построить гистограмма пользователь число аналогичный гистограмма тег число документ обнаружить дать следовать закон распределение дисперсия случай документ количество тег получить соответственно вычислить использовать оценка максимальный правдоподобие описать проверить результат помощь программный обеспечение описать наблюдение позволить использовать жадный стратегия поиск хотеть искать большой плотный трикластер причина небольшой часть пользователь совершать присваивание аналогичный вывод распределение тег документ гистограмма количество запись измерить производительность наш реализация система тактовый частота процессор использовать реализация алгоритм работа построение весь трипонятие задать контекст результат эксперимент представить табла последний столбец показывать средний время работа полный вероятностный стратегия вычисление наш эксперимент оценка иметь абсолютный ошибка параметр тройка дать алгоритм работать значительно быстрый случай наш вероятностный стратегия табла представить распределение плотность трикластер первый тройка набор дать дать распределение плотность трикластер первый тройка набор дать нижний верхний число граница граница трикластер заключение предложить подход трикластеризация показать плотный трикластеризация неплохой альтернатива общий число трикластер некоторый набор дать значительно маленький число формальный понятие плотный трикластеризация способный справиться больший количество трипонятие плохой случай триконтекст плотный кубоид главный диагональ пустой рассматривать такой кубоид целое трикластер очень релевантный свойство исследование система социальный закладка предложить алгоритм иметь хороший масштабируемость реальный дать особенно использоваться подход жадный покрытие оптимизировать версия процедура вычисление плотность продолжать наш работа трикластеризация следующий направление исследование различный основать ограничение подход трикластеризация анализ дать плотный трикластер затем частый множество поиск хороший стратегия оценка плотность трикластер разработка обобщённый теоретический формализация трикластеризация основа замкнутый множество учёт природа реальный дать цель оптимизация алгоритм разрежённость дать распределение значение сервис библиографический закладка работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Chernyavskiy структурно классификационный алгоритм коррекция квазистационарный временной ряд задача статистический социально экономический мониторинг структурно классификационный алгоритм коррекция квазистационарный временной ряд задача статистический социально экономический мониторинг чернявский дорофеюк дорофеюк настоящее время многий крупномасштабный объект управление исходный анализ дать задаваться вид квазистационарный временной ряд дать колебание товарный рынок биржевой котировка акция дать изменяться время временной ряд характеристика солнечный активность космический излучение широко использоваться прогноз неблагоприятный влияние здоровье человек наибольший интерес социальный значимость иметь исследование временной ряд основный социально экономический характеристика объект управление народный хозяйство региональный объект отраслевой экологический социальный исследование социальный развитие регион субъект далее необходимый быть проанализировать динамический ряд такой важный параметр среднедушевой доход доля оплата труд среднедушевой доход превышение доход расход число население уровень безработица общий объесть финансовый помощь население основный поставщик такой род дать являться орган государственный статистика объединить федеральный служба государственный статистика россия росстат ключевой инструмент наблюдение состояние экономика страна анализ моделирование прогнозирование экономический развитие являться статистика макроэкономический показатель месячный периодичность основный проблема который сталкиваться служба статистика социально экономический развитый страна проблема фильтрация коррекция собирать статистический дать первый очередь сезонный календарный сглаживание исходный временной ряд дело почти временной ряд использовать социально экономический показатель подверженный влияние сезонный календарный фактор маскировать краткосрочный долгосрочный тенденция развитие изменение социально экономический показатель препятствовать чёткий понимание происходить экономический явление сезонный сглаживание сезонный корректировка заключаться оценка вычленение исходный ряд сезонный календарный фактор наиболее широко использовать настоящее время детально разработать являться модель тип процедура сезонный сглаживание разработчик наряду процедура тот тип разработчик банк рекомендовать качество стандартный метод сезонный сглаживание применяться практика многий национальный статистический орган заказ быть разработать специальный программный обеспечение реализовать етот метод процедура автоматический выбор модель контроль качество результат сезонный сглаживание метод можно использовать временной ряд получить репрезентативный выборка начинать 2009г россия стать собираться регулярный основа помесячный статистика иметься статистика многий важный показатель число такой актуальный кризисный период показатель безработица занятость недостаточный етот работа росстат мочь обеспечить необходимый достоверность помесячный дать показатель разрез большинство субъект российский федерация попытка повышение достоверность счёт скользящий месячный сглаживание оказаться неприемлемый основное существенный сезонный динамика етот показатель настоящий работа использоваться новое метод анализ временной ряд значение который каждый момент время получить выборка малое объём метод базироваться современный методология интеллектуальный анализ сложно организовать дать число метод структурно классификационный анализ прогнозирование особенность етот методология состоять счёт привлечение дополнительный информация получать основа структурно классификационный анализ основный социально экономический показатель сам временной ряд траектория изучать показатель использование современный процедура структурно классификационный моделирование динамический объект можно ожидать значимый повышение достоверность скорректировать помесячный значение изучать показатель постановка задача задать набор исследовать объект наш случай набор каждый объект характеризоваться набор параметр каждый объект мочь быть представить вид точка мерный пространство параметр рассматривать изменение положение точка время последовательность получить мерный временной длина траектория изменение время положение точка пространство параметр параметр временной ряд который являться предмет исследование определённость далее быть считать уровень безработица динамик уровень безработица каждый конкретный регион оказывать влияние огромный число фактор работа структура регион создание новый рабочий место развитие поддержка малое средний бизнес обучение переобучение счёт бюджет работник предприятие организация бизнес новое направление число полезный работа бюджет другой существовать разный тип класс регион каждый который использоваться различный фактор разный механизм реализовать такой влияние определяться уровень компетентность эффективность работа руководство соответствующий фактический уровень экономический социальный развитие такой образ удаться выявить такой типология классификация объект наш случай субъект появляться возможность анализ каждый класс корреляционный зависимость параметр уровень безработица другой макроэкономический показатель получить основа более достоверный выборка выявление такой типология работа использоваться комплексный алгоритм автоматический классификация тот предел каждый класс можно проводить дальнейший классификационный анализ сам временной ряд параметр выявлять типология модель исследовать временной ряд другой слово объект каждый класс регион классификация первое уровень строиться классификация траектория параметр классификация второй уровень классификация второй уровень позволять получить тип результат первый выделение иметь близкие статистический смысл траектория параметр позволять провести взвесить объединение выборка такой значимый повышать достоверность оценка значение соответствующий временной второй результат связать построение описание число качественный эталон класс второй уровень эталонный траектория позволять целенаправленно выбирать адекватный модель описание соответствующий временной ряд каждый класс уровень етот цель работа использоваться метод структурно классификационный анализ динамический объект следовать подчеркнуть выбор адекватный модель временной ряд приводить значимый повышение достоверность оценка значение ряд происходить счёт тот оценка значение параметр каждый момент время использоваться выборка дать етот момент время делаться сейчас выборка предыдущий момент зависеть число оценивать параметр модель модель ряд предел исследовать временной период год являться линейный тренд оценка неизвестный значение параметр такой модель быть использоваться выборочный оценка параметр помесячный мониторинг увеличивать достоверность корректировать оценка реальный модель обычно содержимый больший число оценивать параметр достаточно сложный модель сезонный сглаживание превышать давать двукратное увеличение достоверность корректировать оценка схема структурно классификационный коррекция временной ряд решение задача структурно классификационный коррекция временной ряд малое выборка быть разработать специальный методология который содержимый следующий основной этап выявление структура ансамбль изучать объект набор показатель являться адекватный характеристика функционирование означать классификация основный информативный характеристика социально экономический развитие занятость безработица информативный характеристика выбираться исходный множество показатель помощь алгоритм экстремальный группировка параметр цель учёт динамика значение показатель предел классифицировать период классификация проводиться схема структурный анализ первое уровень производиться классификация объект мерный пространство показатель етот цель использоваться комплексный алгоритм автоматический классификация объект классификация первое этап являться квартал использоваться дать каждый использоваться значение информативный показатель каждый квартал иметься дать такой образ случай число исследовать число информативный показатель использоваться помесячный дать сначала производиться скользящий сглаживание помощь позиционный окошко дать значение каждый временной ряд каждый месяц заменяться средний значение самый соседний слева предыдущий месяц соседний справа последующий месяц отличие дать каждый каждый позиционный окошко скользящий квартал характеризоваться значение каждый информативный показатель такой образ помесячный дать вычисление усреднить граничный крайний значение каждый временной ряд использоваться процедура использоваться классификация последний случай число классифицировать объект получить результат классификация каждый порождать позиционный дать позиционный сгладить помесячный дать каждый позиция который стоить номер класс который отнести етот субъект соответствующий значение информативный второй уровень база получить код каждый позиция который трактоваться номинальный признак производиться окончательный классификация учитывать структурный динамик регион исследовать временной каждый класс получить второй уровень классификация проводиться классификация небольшой число класс динамический объект временной ряд исследовать параметр безработица использоваться помесячный дать сгладить помощь позиционный окошко такой образ предыдущий этап получение такой классификация использоваться алгоритм структурно классификационный анализ динамический объект каждый класс множество получить классификация строиться эталонный траектория временной ряд который определённый смысл являться характеристика центр такой класс тот строиться качественный описание эталонный траектория траектория входящая соответствующий класс третий этап строиться модель временной ряд каждый класс классификация который получить второй этап етот классификация найтись который траектория близкий статистический точка зрение помесячный выборка объединяться такой модель строиться каждый класс строиться модель усреднить помесячный значение безработица который использоваться начальный условие адаптивный модель каждый класс модель использоваться вычисление скорректировать помесячный значение который исходный выборка недостоверный некоторый случай требоваться провести согласование балансировка оценка сохранение предел задать доверительный интервал значение оценка параметр федеральный российский федерация целое вычислить момент время етот цель разработать специальный процедура согласование позволять минимизировать отклонение невязка счёт целенаправленный изменение корректировать оценка иметь наименьший достоверность значение оценка параметр управление развитие крупномасштабный система труд первый международный конференция анализ временной ряд прогноз управление избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег четвёртый международный конференция проблема управление мкп сборник труд проблема управление четвёртый международный конференция проблема управление мкп сборник труд структурный метод обработка эмпирический дать наука работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Bayev применение плис решение задача распознавание изображение пространственный объект неупорядоченный отсчёт применение плис решение задача распознавание изображение пространственный объект неупорядоченный отсчёт баев роженцов введение решать современный система технический зрение задача требовать переход плоский сцена анализ пространственный изображение больший информативность появление недорогой система сканирование рост вычислительный мощность система обработка задача решать система технический зрение зависеть конкретный применение система автономный навигация большой роль играть выделение плоский поверхность распознавание плоский пространственный объект настоящее время разработать множество метод распознавание пространственный объект число неупорядоченный отсчёт оставаться проблема технический реализация создание интегральный схема конечный автомат распознавание етот метод являться очень трудоёмкий задача один актуальный направление реализация являться разработка процессор логический интегральный схема плис случай разработать процессор представлять проект свойство который определяться разработчик специфика плис заключаться реализовать помощь цифровой устройство иметь меньший тактовый частота более высокий стоимость аналогичный специализировать поэтому прямая перенос плис один существующий всегда оправдать технико экономический точка зрение разработка синтезировать ядро необходимый руководствоваться соображение повышение функциональный возможность проектировать процессор аппаратный распараллеливание операция реализация один корпус весь совокупность устройство процессор память периферия дать работа представить специализировать процессор плис решение задача распознавание изображение пространственный объект позволять выполнять математический действие кватернион метод распознавание показать работа обработка объёмный изображение мочь использоваться метод кватернионный анализ случай вектор провести пространство точка задавать поверхность объект описываться векторный кватернион набор представлять кватернионный сигнал работа показать использование аппарат кватернионный анализ позволять связать поверхность задать пространство функция кватернионный переменный отображать отсчёт сфера применяться полиномиальный функция вид коэффициент полином являться кватернион задавать отображение пространственный фигура поверхность сфера кватернион соединять точка поверхность объект начало координата проекция кватернион сфера формула позволять вычислить коэффициент полином связывать поверхность исследовать объект поверхность сфера использование метод наименьший квадрат вычисление коэффициент полином степень следовать решить система линейный кватернионный уравнение слка элемент который определяться соотношение степень полином количество элемент исходный сигнал решение дать система уравнение метод гаусс позволять найти значение коэффициент полиномиальный функция выполнять отображение пространственный фигура сфера описание процессор плис разработать устройство представлять специализировать процессор содержимый блок работа математический функция блок постоянный разделять память изобразить функциональный схема процессор состав входить сумматор делитель блок извлечение корень память команда банк эталонный коэффициент блок управление блок использовать встроить плис блок память команда банк эталон построить основа распределить память функциональный схема процессор процессор содержимый вывод тактовый использовать формирование слка указывать вход присутствовать новый набор дать начало вычисление слка выставляться источник сигнал дать передать процессор дать соответствовать компонент входной кватернион готовность принять новый набор дать выходной содержимый индекс наиболее похожий эталон основный являться блок управление алгоритм работа описать язык включать основный часть вычисление уникальный элемент слка решение слка сравнение получить коэффициент полином коэффициент банка эталон управление блок математический функция блок память задача первый часть являться управление выбор адрес память команда следовать отметить часть являться извне процесс вычисление уникальный компонент слка управление блок математический функция производиться помощь набор команда каждый команда представлять битный слово первый байт содержимый индекс математический операция последующий индекс ячейка память соответствующий исходный данные последний ячейка память который необходимый поместить результат команда поддерживать устройство свести таблица поддерживать команда название запись тактовый таблица команда требовать один входной параметр дать случай етот байт мочь принимать любой значение чтение команда учитываться команда возвращать наибольший значение общий трудоёмкость метод проецирование сфера реализация дать процессор определяться тактовый частота размерность эталон количество эталон время выполнение составить такой образ показать возможность реализация метод проецирование сфера плис привести расчёт трудоёмкость показать обоснованность выбор средство технический реализация заключение разработать специализировать процессор решение задача распознавание изображение пространственный объект позволять выполнять математический действие кватернион процессор выполнить использование плис проверка работоспособность устройство использовать плат база плис применение более мощный плис позволить добавить команда выполнять математический операция подряд идти блок дать дополнение схема сумматор снизить требовать время вычисление раз применение язык проектирование специализировать учебный пособие таганрог издательство трот комплекснозначный гиперкомплексный система задача обработка многомерный сигнал москва наука автометрия вестник государственный технический университет радиотехнический инфокоммуникационный система работа выполнить финансовый поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа проект
2011-MMRO15/belyaev_2 метод инициализация параметр нелинейный регрессионный модель метод инициализация параметр нелинейный регрессионный модель беляев бурнаесть беляев бурнаесть построение нелинейный регрессионный модель возникать несколько типичный задача первичный обработка исходный дать выбор инициализация параметр использовать регрессионный модель обучение подстройка параметр модель оценка точность получить аппроксимация обучение чаща всего являться итеративный процесс общий нелинейный случай существовать явный формула позволять точно оценить параметр регрессионный модель данные известно начальный выбор архитектура модель значение параметр влиять общий время обучение качество конечный аппроксимация дать работа исследуться влияние инициализация параметр пример нелинейный регрессионный модель представлять разложение словарь параметрический функция введение ввести обозначение задать выборка дать породить неизвестный функция необходимый построить функция который быть близкий исходный функция смысл некоторый норма обычно среднеквадратичный ошибка быть рассматривать аппроксимировать функция вид разложение словарь параметрический функция здесь качество функция выступать функция специальный вид сигмоида гиперболический тангенс настраивать параметр модель вес мочь быть однозначно определить остальной параметр модель помощь решение линейный регрессионный задача обучение модель использоваться алгоритм такой образ контекст рассматривать проблема инициализация модель необходимый решать сразу задача подбор количество функция словарь инициализация параметр етот функция порядок решение етот задача мочь быть разный дать работа рамка решение поставить задача рассмотреть принципиально разный подход рандомизировать метод инициализация широко использовать подобный задача предполагать случайный значение параметр модель детерминированный метод инициализация учитывать характерный особенность аппроксимировать выборка являться более предпочтительный смысл повторяемость результат рандомизировать алгоритм иметь следующий преимущество простота реализация незначительный вычислительный затрата позволить рандомизированный подход получить широкий распространение качество получить модель время затратить обучение оказываться приемлемый случай рандомизировать инициализация показать эксперимент представляться возможный добиться повторяемость результат один дать статья организовать следующий образ второй третий раздел подробно описать рассматривать алгоритм свет предложить классификация четвёртый раздел посвятить результат численный эксперимент последний пятый раздел итог работа рандомизировать инициализация широкий распространение инициализация модель тип получить алгоритм рандомизировать инициализация раздел быть рассмотреть наиболее известный инициализация видроу самый распространить способ инициализация нелинейный модель тип являться рандомизировать алгоритм предложить видроу весы присваиваться начальный значение активный область соответствующий сигмоид быть распределить примерно равномерно пространство регрессор такой образ каждый элемент матрица весы число равномерный распределение компонента вектор выбираться равномерный распределение инициализация подход инициализация весы использовать напоминать алгоритм другой граница значение такой инициализация позволять гарантировать значение аргумент сигмоид быть находиться область сигмоида оказываться значительно отличный нуль компонента вектор выбираться аналогично предыдущий метод равномерный распределение сферический инициализация многомерный пространство покомпонентный случайный генерация вектор приводить кластеризация порождать кластеризация направление сигмоид существовать теоретический результат который хороший аппроксимация получаться случай равномерный направление сфера представимый вес модель вид случайный вектор расположить единичный сфера некоторый радиус предлагаться использовать следующий схема сферический инициализация весы первое этап получать значение угол случайный распределение затем переходить декартов координата радиус аналогия предлагаться выбирать равный компонента вектор выбираться аналогично метод равномерный распределение подбор число сигмоид привести алгоритм позволять ответить вопрос сигмоид необходимый построение аппроксимация предлагаться вариант решение етот проблема подбор число сигмоид сетка минимальный ошибка валидационный множество использование жадный набор сигмоид критерий минимальный ошибка пока ошибка аппроксимация валидационный множество начать возрастать наибольший корреляция последний подход предполагать решение задача условие матрица состоять значение построить сигмоид точка выборка вектор столбец целевой переменный выбор начальный положение центр сигмоид весь описать ранее алгоритм центр сигмоид выбираться случайно случайность выбор вектор связь аппроксимировать функция задать ограниченный число точка разумно предположить смочь построить эффективный приближение функция вблизи етот точка поэтому правильно быть располагать активный область сигмоид ряд точка выборка легко сделать переписать функция активация следующий вид некоторый точка выборка детерминированный инициализация рандомизировать алгоритм инициализация иметь существенный недостаток качество время обучение мочь существенно отличаться разный запуск один дать оставаться открытый вопрос подбор оптимальный число функция конечный словарь раздел привести описание разработать детерминированный алгоритм инициализация позволять решить проблема инициализация основа локальный особенность исходный дать основа алгоритм лежать идея исходно сигмоида необходимый располагать область аппроксимировать функция иметь локальный особенность алгоритм мочь быть описать следующий образ входной параметр алгоритм инициализация выборка обучение количество требовать сигмоид выходной параметр алгоритм количество сигмоид матрица весы вектор весы локальный аппроксимация каждый точка исходный обучать выборка строиться локальный аппроксимация помощь один сигмоида формироваться вес ширин ядро который можно оценить классический формула оценка стандартный компонент выходной вектор обучать выборка затем решаться задача линейный аппроксимация подбираться равномерный сетка такой образ каждый точка обучать выборка ставиться свой сигмоид описывать локальный особенность аппроксимировать функция вблизи етот точка отбор сигмоид тот построить сигмоида необходимый выбрать наиболее коррелированный задать целевой переменный задать параметр жадный набор предложить ранее формироваться словарь сигмоид етот параметр задать подбираться оптимальный ошибка валидационный множество число сигмоид начальный аппроксимация показать опыт качество конечный аппроксимация существенно зависеть ширина ядро небольшой изменение ширина ядро мочь привести значительный изменение качество аппроксимация численный эксперимент раздел привести описание результат численный эксперимент разный вариант инициализация видроу сферический инициализация инициализация основа локальный особенность исходный дать инициализация отличаться первый сигмоида располагаться случайно оригинальный алгоритм второй точка выборка сравнение выбрать алгоритм быть использовать дать получить помощь типичный задача нелинейный регрессия двумерный функция результат численный эксперимент привести таблица эксперимент проводиться случайный выборка мощность точка запуск каждый рандомизировать алгоритм один запуск детерминированный значение привести таблица являться десятичный логарифм отношение соответствующий абсолютный значение значение получить эталонный инициализация видроу таблица привести значение логарифм отношение медиана среднеквадратичный ошибка конечный аппроксимация соответствующий значение эталонный инициализация весь запуск каждый функция каждый метод инициализация аналогичный значение квантиль привести таблица один алгоритм инициализация давать существенный выигрыш качество конечный модель менее расстановка центр сигмоид точка выборка давать небольшой стабильный улучшение проводить сравнение время обучение несомненно лидировать детерминированный алгоритм инициализация время остальной алгоритм етот характеристика значимый отличаться детерминированный алгоритм проигрывать качество аппроксимация конечный модель рассматривать двумерный функция быть выявить существенный отличие сферический инициализация другой рандомизировать алгоритм дать дать дать заключение дать статья быть предложить новое метод инициализация нелинейный регрессионный модель представлять разложение словарь параметрический функция специальный вид провести сравнение предложить алгоритм наиболее распространить алгоритм инициализация модель подобный род предложить подход расстановка центр сигмоид точка выборка оказаться эффективный класс рассматривать функция разумный подход проведение детерминированный инициализация позволить существенно сократить время последующий обучение качество аппроксимация конечный модель такой инициализация оказываться худой следовать отметить обучение модель проводиться помощь алгоритм использование другой алгоритм обучение мочь изменить характер зависимость конечный аппроксимация начальный инициализация здесь далее быть считать ход предварительный обработка дать пространство регрессор ограничить гиперкуб алгоритм известный название етот параметр задаваться подбор число сигмоид осуществляться сетка такой образ некоторый значение близко дать инициализация отличаться эталонный дать характеристика значение иметь порядок дать инициализация иметь конечный ошибка аппроксимация время обучение который порядок большой эталонный инициализация значение близко инициализация иметь конечный ошибка аппроксимация время обучение который порядок маленький эталонный инициализация
2011-MMRO15/shley метод алгоритм распознавание объект сельский поселение цифровой карта метод алгоритм распознавание объект сельский поселение цифровой карта рогов борисов проведение историко архитектурный исследование традиционный сельский поселение основный материал исследование являться генеральный план анализировать поселение классический вид проведение анализ план местность обрабатываться исследователь вручную замедлять процесс исследование снижать точность получать дать каждый поселение необходимый выделить иметься жилой постройка определить главное фасад азимут ориентация использование цифровой генеральный план поселение представить векторный формат позволять автоматизировать процесс обработка доклад представить результат исследование разработка алгоритм метод предназначить обработка цифровой карта цель выделение постройка определение пространственный характеристика постановка задача объект исследование объект исследование выступать цифровой генеральный план местность представить векторный вид подготовить исследователь соответствие установленный требование требование указать система представить пример фрагмент подготовить план сельский поселение проведение анализ план поселение требоваться найти главное фасад постройка предоставлять историко архитектурный интерес перпендикуляр провести главное фасад быть определять азимут направление план поселение представить векторный формат представлять массив отрезок номер отрезка точка начать отрезка соответственно конец исходный задача обработка карта заключаться выделение общий массив набор отрезок такой каждый набор быть представлять обозначение один постройка карта решение дать задача предлагаться первый очередь выделить главное фасад затем найти вектор относиться каждый постройка близкие главное фасад пример фрагмент план сельский поселение обозначение постройка карта выделение отрезок задавать главный фасад здание распознавание главный фасад существовать набор отрезок необходимый выделить пара вектор обозначать главное фасад постройка отрезка обозначать главный фасад удовлетворять следующий условие параллельный перпендикулярный перпендикулярный отрезка являться противоположный сторона прямоугольник параметр указывать отношение расстояние отрезок обозначать главный фасад длина данный параметр указываться исследователь определяться эвристический алгоритм задать исследователь диапазон количество постройка карта описать алгоритм поиск главный фасад вход исследователь подаваться минимальный максимальный количество постройка карта соответственно параметр иметь начальный значение ввести переменный поиск определять количество главный фасад перебирать вектор проверять условие обозначение главный фасад параметр получить количество главный фасад попадать диапазон завершать работа алгоритм иначе получить количество главный фасад большой иначе переходить определение линия проходить исследовать отрезка необходимый учитывать возможный погрешность инструментальный среда который карта отрезка обозначать главный фасад мочь быть идеально параллельный составлять идеальный прямоугольник дать погрешность вывести эмпирически основа исследование цифровой план составлять перебрать возможный пара отрезок можно выделить который обозначать главное фасад постройка план местность удовлетворять вышеуказанный условие необходимый найти вектор относиться данные постройка выделение жилой постройка исходный набор отрезок выделить обозначать главное фасад поместить дать пара группа другой остаться отрезка свободный помещать группа который обозначить группа такой отрезок быть далее каждый отрезка группа быть проверять близость группа определимый функция близость отрезка группа иметься отрезка группа состоять отрезок расстояние группа отрезок быть равный выполняться следующий условие отрезка пересекаться один отрезок группа параллельный перпендикулярный один отрезок группа точка должный лежать конец отрезок главный фасад расстояние большой задаваться исследователь дать условие выполняться расстояние быть очень больший описать алгоритм выделение жилой постройка отрезка обозначать главное фасад разбивать группа остаться отрезка переносить группа помощь функция близость определять расстояние отрезок группа каждый группа проверять расстояние каждый свободный отрезок каждый группа расстояние нуль переносить отрезка соответствующий группа нулевой расстояние быть завершать алгоритм далёкий быть происходить изменение группа иначе необходимый пересчитать расстояние продолжить проверка поэтому идти определение внешний стена главный фасад итог работа алгоритм получить группа быть сгруппировать отрезка относиться выделить постройка определение азимут результат работа алгоритм распознавание жилой постройка выделить отрезок относиться определённый постройка отрезка обозначать главный определить азимут направление главный фасад необходимый знать какой етот отрезок являться обозначение внешний стена постройка построить отрезка перпендикулярный отрезка направить разный сторона одинаковый длина подсчитать сумма расстояние точка весь другой точка конец отрезок обозначать постройка обозначить сумма соответственно отрезка быть являться внешний стена иначе внешний отрезка далее входной стена оставлять перпендикуляр подсчитывать угол ось декартов система координата данные перпендикуляр получить угол быть азимут направление главный фасад определение положение постройка характерный традиционный сельский поселение русский север условно выделить тип положение входной стена расположение иметься отрезок обозначать определённый постройка отрезка являться обозначение главный фасад определение указанный характеристика быть использовать следующий метод провести прямая проходить середина отрезок дать прямая условно разбивать плоскость левый правый часть смотреть направление главный фасад внутрь дом подсчитать расстояние каждый точка конец отрезка принадлежащий постройка прямая подсчитать расстояние найти максимальный соответствующий наиболее отдалённый точка принадлежащий постройка прямая дать точка лежать левый часть можно сказать постройка иметь расположение вход иначе определение положение вход модель расчёт продолжительность результат работа представить алгоритм цифровой карта выделяться постройка каждый выделить постройка определяться азимут направленность главный фасад расположение входной стена получить дать использоваться качество входной параметр другой модель расчёт характеристика постройка модель расчёт продолжительность жилой постройка описать вход дать модель передаваться информация азимут направление главный фасад основание получить дать модель рассчитывать продолжительность освещение различный часть постройка главный фасад входной стена красный угол общий продолжительность освещение внутренний пространство результат проверка алгоритм поиск главный фасад план план план местность местность местность время полнота точность поиск дополнительный объект план местность жилой постройка план присутствовать обозначение дополнительный объект постройка линия дорога который тоже необходимый найти применяться алгоритм параллельный кластер процедура набор отрезок остаться план местность выделение жилой постройка первое этап провести поиск вспомогательный постройка рассмотреть совокупность точка конец отрезок выбрать произвольный точка найти точка лежать ряд расстояние большой задаваться исследователь использоваться максимальный длина постройка дать группа производить поиск точка центр масса координата который быть равный координата весь точка группа затем находить точка ближний расстояние рассчитывать новый центр масса продолжать пока точка попасть группа перестать меняться отрезка который принадлежать дать точка можно включить окружность радиус переносить дать класс обозначать дополнительный постройка иначе переносить класс содержимый отрезка обозначать линия забор весь остаться точка опять выбираться произвольный повторяться вышеуказанный процедура поиск дополнительный объект работа дать процедура класс быть находиться объект обозначать постройка класс линия забор план местность основа информация линия забор помощь эвристический алгоритм строиться осевой линия дорога который располагаться близко лежать параллельный линия забор далее выделить часть дорога соединяться кривая линия пересекать найти постройка забор компьютерный реализация предложить метод поиск главный фасад реализовать программный система помощь реализовать программный система быть провести проверка работа алгоритм выделение главный фасад цифровой план местность получить результат представить табла план местность номер алгоритм находить главное фасад постройка связать дать план использоваться короткий отрезка обозначение корректировка дать поселение система реализовать возможность ручной добавление удаление информация жилой постройка дать выделить постройка использоваться математический модель расчёт продолжительность освещение жилой постройка найти дом рассчитываться продолжительность освещение различный часть система предоставлять средство получение описательный статистика поселение подсчитываться следующий показатель наиболее пространственный положение постройка мода ориентация наиболее характерный продолжительность освещение данный поселение мода продолжительность освещённость привести пример работа дать программный система программный система вывод реализация данный метод программный система проверка работа реальный план поселение показать метод можно использовать реализация инструмент позволять проводить историко архитектурный анализ поселение информация выделить объект использоваться качество входной дать математический модель расчёт продолжительность жилой постройка дальнейший направление дать работа создание модель определение оценка влияние водоём структура застройка дать модель быть использоваться информация жилой постройка рельеф местность расположение водоём поселение планироваться дополнить алгоритм распознавание возможность классификация постройка использование справочник подготовить исследователь содержимый информация схема постройка традиционный сельский поселение определить найти постройка необходимый сравнить схема справочник юнить пространственный структура сельский поселение середина начало методика количественный оценка пример российский север кандидат архитектура петрозаводск приложение комплексный историко архитектурный анализ структура традиционный сельский поселение русский север университет образовательный пространство регион опыт традиция инновация материал научно методический конференция посвятить петрозаводский государственный университет петрозаводск метод оценка пространственный характеристика сельский поселение карелия электронный ресурс борисов режим доступ
2011-MMRO15/Dvoenko задача диагонализация матрица связь задача кластер анализ задача диагонализация матрица связь задача кластер анализ двоенко введение задача кластер анализ объект обычно представить вектор мерный пространство признак образовать матрица дать соответствие гипотеза компактность объект образовать локальный сгущение вид кластер класс таксон хорошо известный алгоритм тип средний основать идея несмещенный разбиение соответствие каждый кластер представить свой представитель центр кластер представить средний оказаться весь кластер представитель центр совпадать получить несмещенный кластеризация противный случай сместить тогда необходимый назначить центр средний объект качество новый представитель заново объект минимум расстояние представитель вычислить новое центр кластер случай признаковый пространство недоступный средний объект представить матрица расстояние центр соответствующий кластер поэтому обычно применять некорректный наивный версия алгоритм средний центр кластер такой качество использовать объект ближний весь остальной кластер тогда общий случай выполнение весь условие мочь быть получить сместить кластеризация погружение данный множество соответствующий признаковый пространство оказаться центр кластер мочь совпадать средний объект кластеризация центр кластер известно средний арифметический использовать качество центр кластер минимизировать дисперсия результат дисперсия весь кластеризация дисперсия кластер представить квадрат отклонение объект центр кластер квадрат расстояние данный критерий минимизировать средний квадрат расстояние центр кластер средневзвешенный дисперсия кластеризация целое отсутствие признак средний объект обеспечивать несмещенный кластеризация минимизировать дисперсия кластер значение критерий целое множество быть поместить соответствующий пространство признак объект совпасть критерий оказаться одинаковый общий случай построить алгоритм получение несмещенный кластеризация некоторый элемент взять начать координата пара скалярный произведение вычисляться основа расстояние элемент главный диагональ матрица представлять квадрат расстояние начало координата остальной объект удобно поместить начать координата центр тяжесть множество показать центр кластер быть представить свой расстояние весь объект необходимость восстановление неизвестный признаковый пространство число объект кластер дисперсия кластер вычисляться известно алгоритм средний можно представить разный вариант зависимость способ пересчёт средний представимый данный алгоритм расстояние нужный вид пересчёт центр выполняться сразу очередной перенос взять качество центр наиболее удалённый друг друг объект назначить представитель распределить объект кластер переместить объект кластер весь остальной кластер выполнить условие пересчитать требоваться центр представить свой расстояние весь объект переместить следующий объект один объект переместить другой кластер получить несмещенный кластеризация иначе перейти следующий шаг кластеризация центр вычислимый средний квадрат расстояние объект кластер учёт расстояние получить выражение выражение немедленно следовать обозначить весь кластер минимизация взвесить квадрат расстояние объект кластер приводить минимизация средневзвешенный дисперсия кластеризация целое критерий совпадать множество быть поместить соответствующий пространство признак объект совпасть критерий совпасть общий случай построить алгоритм кластеризация центр такой кластеризация должный быть несмещенный вычислить центр кластер взять наиболее наиболее компактный некоторый смысл подмножество распределить объект кластер переместить объект кластер принять весь остальной кластер выполнить условие переместить следующий объект один объект переместить другой кластер получить несмещенный кластеризация иначе перейти следующий шаг кластеризация близость положительно полуопределённый матрица близость элемент мочь рассматриваться матрица скалярный произведение метрический пространство размерность выше некоторый точка взять начать координата расстояние определяться тогда центр кластер представить свой близость объект число объект кластер компактность кластер представить средний близость центр объект кластер несмещенный кластеризация минимизировать дисперсия максимизировать компактность кластер весь кластер обозначить средневзвешенный компактность кластеризация немедленно получить модификация алгоритм средний близость вычисление центр кластер построить алгоритм кластеризация вычисление центр взять качество центр наименее близкие друг друг объект назначить представитель распределить объект кластер переместить объект кластер весь остальной кластер выполнить условие пересчитать требоваться центр представить свой близость весь объект переместить следующий объект один объект переместить другой кластер получить несмещенный кластеризация иначе перейти следующий шаг построить алгоритм кластеризация близость центр взять наиболее наиболее компактный некоторый смысл подмножество распределить объект кластер переместить объект кластер принять весь остальной кластер выполнить условие переместить следующий объект один объект переместить другой кластер получить несмещенный кластеризация иначе перейти следующий шаг диагонализация выделение кластер рассмотреть задача диагонализация произвольный матрица связь элемент который заключаться получение диагональный структура квадратный матрица связь множество представить значение парный связь элемент который естественный образ концентрироваться компактный подмножество образовать агрегат выявить диагональный структура нужно одновременно строка столбцы матрица связь элемент образовать блок расположить главный диагональ содержимый значение связь элемент один агрегат значение связь диагональный блок должный быть выше значение остальной элемент процедура поиск максимизировать связь представить функционал рассмотреть дробный критерий матрица близость привести нормализовать вид диагональный элемент преобразование получить функционал являться эвристический версия критерий который учитываться диагональный элемент результат положительно полуопределённый матрица связь процедура поиск агрегат максимизировать функционал являться эвристический версия алгоритм средний кластеризация близость вычисление центр обсуждение современный анализ дать часто оказываться множество предъявить обработка представить результат парный сравнение элемент характеризовать различие наоборот сходство элемент множество сходство аминокислотный последовательность определяться основа парный выравнивание специальный алгоритм необходимый отметить задача анализ такой объект результат наблюдение правило мочь быть представить традиционный форма матрица дать вид измерение соответствующий признак положительно полуопределённый матрица сходство мочь быть рассмотреть матрица скалярный произведение некоторый неизвестный метрический обычно евклидов пространство размерность который превышать число элемент множество такой матрица преобразоваться матрица расстояние наоборот результат соответствующий матрица различие мочь быть рассмотреть матрица расстояние некоторый неизвестный пространство алгоритм средний очень популярный результат работа интуитивно понятный обычно легко менее наивный версия некорректный кластеризация получение несмещенный кластеризация отсутствие исходный пространство признак необходимый иметь корректный версия другой алгоритм кластеризация распознавание применение алгоритм средний вычисление центр кластер позволять найти корректный решение задача кластеризация случай явный вычисление позволять отсутствие признаковый пространство вводить понятие средний объект часто оказываться такой объект невозможно получить явный вид правило вызывать затруднение содержательный интерпретация заключение дать работа предложить новое версия алгоритм средний случай пространство исходный признак неизвестно рассмотреть модификация алгоритм средний кластер вычисляться вычисляться данный алгоритм сравниваться эвристический алгоритм диагонализация произвольный матрица связь показать алгоритм диагонализация положительно полуопределённый матрица связь являться эвристический версия алгоритм средний читать автомат распознавание образ киев наукова думка ммро макс пресс сибирский журнал индустриальный математика диагонализация матрица связь выявление скрытый фактор проблема расширение возможность автомат структурный метод обработка эмпирический дать наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/drobkov обзор анализ распознаватель рукопечатный символ обзор анализ распознаватель рукопечатный символ семенов разработка метод интеллектуальный распознавание символ рукописный текст фотография день являться актуальный задача некоторый язык восточный успех дать область являться более сравнение исследование описать дать работа проводиться собранный автор база реальный печатный символ русский язык рукопечатный символ анализироваться точность метод основать больший меньший степень ранее известный проекция символ быть задавать символ вид белый растр прямоугольный матрица размер вертикальный проекция растр быть называть массив число чёрный пиксель попасть столбец матрица горизонтальный проекция быть называть массив число чёрный пиксель попасть строка матрица максимальный использовать размер рамка символ пиксель рисунок изобразить конкретный символ рисунок горизонтальный вертикальный проекция построение алгоритм распознавание основа проекция основываться подтверждаться практика предположение символ один класс иметь похожий графика соответствующий вертикальный горизонтальный проекция похожий метод описать графика проекция символ принадлежащий различный класс достаточно отличаться хорошо рисунок сравнение вертикальный проекция символ мера сходство график выбираться расстояние левенштейн соответствующий конечный числовой последовательность обозначить функция стоимость замена символ строка константа стоимость соответственно вставка удаление символ строка автор статья быть подготовить тестовый экспертный база состоять тысяча символ распознавание функционировать метод ближний сосед результат привести функция стоимость операция редактирование задаваться равный стоимость замена отметить расстояние левенштейн определяться сам проекция образ дать расстояние обозначить таблица вертикальный горизонтальный проекция поворот градус образ проекция задаваться следующий образ оператор процедура нормализация фильтрация соответственно метрика база двумерный формально двумерный дискретный косинусный преобразование задаваться следующий вид такой образ применять каждый проекция горизонтальный вертикальный соответствующий угол поворот получать вектор длина затем дать вектор сравниваться помощь расстояние метод ближний сосед тестовый база содержимый символ экспертный точность скорость проекция метод пересечение метод пересечение описать использоваться символ отличие дать статья вариация исследовать автор здесь иметь следующий отличие другой набор прямая сформулировать конкретный способ определение расстояние набор выходной вектор основа сумма расстояние левенштейн обозначить конкретный алгоритм символ конкретный набор прямая метод получить следующий точность распознавание набор прямая прямая точность метод проекция контур жирный рукопечатный символ хорошо определяться свой внешний граница етот точка зрение информация внутренний граница толщина штрих являться избыточный определение класс символ символ внешний граница символ рассматривать статья символ иметь более один граница символ остальной символ точность один ограничение связность изображение символ контур являться обязательный корректный определение внешний граница анализ быть подвергаться компонент связность изображение иметь максимальный число чёрный пиксель конечный последовательность точка внешний граница символ построить обход граница часовой стрелка первый элемент етот последовательность являться верхний точка изображение иметь минимальный абсцисса точка центр лежать внешний граница лежать граница изменяться такой образ условие выполняться линейный поиск строка растр опорный вектор быть называть вектор абсцисса самый правый точка граница лежать строка выбрать угол который быть использоваться обход граница определять порядок метод число элемент результирующий вектор определимый последовательность элемент вектор следующий образ точка пересечение луч повернуть внешний граница такой точка несколько алгоритм выбирать первый точка порядок обход контур рисунок показать первый вектор построение проекция точка соответствовать элемент далее вектор подвергаться нормализация графика функция различный символ представить рисунок графика проекция контур буква рисунок графика символ один класс иметь сходство графика символ разный класс существенно различаться качество расстояние проекция построение гарантированно иметь одинаковый длина использоваться символ символ точность скорость символ символ символ точность скорость символ гибридный распознаватель итого быть построить следующий метод распознаватель точность проекция пересечение проекция проекция контур нейронный сеть распознаватель помощь нейронный сеть получить автор дать статья здесь описываться формироваться следующий комитет принцип изложить комитет выдвигать набор гипотеза экспертный распознаватель проверять выносить решение результат распознавание комитет следующий число гипотеза точность устойчивость распознавание символ получить помощь геометрический деформация вывод провести исследование реальный рукопечатный символ достигнуть хороший результат точность хороший результат гибридный распознаватель вопрос поиск оптимальный гибридный распознаватель оставаться открытый москва институт прикладной математика келдыш вестник тверской государственный университет серия прикладной математика нейронный сеть полный курс москва издательский вильямс диссертация соискание учёный степень кандидат физикий математический наука москва мфть работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/larin параметризация цветовой представление изображение пламя использование одноклассовый классификатор параметризация цветовой представление изображение пламя использование одноклассовый классификатор ларин середина введение поиск огонь изображение видеопоток камера довольно сложный задача компьютерный анализ дать решение который правило выполняться несколько этап один являться попиксельный анализ изображение цель поиск правило цветовой описание пиксель который потенциально мочь принадлежать изображение пламя дать работа посвятить рассмотрение метод решение етот подзадача который быть называть параметризация пиксель пламя быть параметризация заключаться построение некоторый правило позволять управляемый точность отделять пиксель огонь весь остальной пиксель изображение опираться цветовой представление пиксель изображение обычно задаваться совокупность цветовой компонент палитра можно понимать трёхмерный вектор каждый компонент который совпадать значение один составлять цвет пиксель красный зелёный синий соответственно трёхмерный пространство который каждый координатный ось значение определённый цветовой компонента пиксель условиться называть пространство основный гипотеза поиск пиксель принадлежащий пламя заключаться экспертный указание изображение фрагмент прямоугольник полигон явный перечисление пиксель описывать пламя использовать информация принцип обучение прецедент необходимый построить математический описание правило относить пиксель один класс пламя пламя традиционно такой задача решаться путём параметризация экспериментально получить множество точка трёхмерный пространство представить пример вполне произвольный указание множество пиксель составлять обучать совокупность область обучать совокупность взять образовать множество вектор который можно представить пространство показать широко использовать подход решение задача параметризация являться метод аппроксимация экспериментальный дать сфера предложить рассмотреть алгоритм подбор параметр некоторый количество вероятностный распределение гаусс хороший образ точка зрение некоторый критерий описывать исходный дать массив пиксель изначально представлять изображение пламя основание получить распределение строиться сфера описывать исходный дать центр каждый аппроксимировать сфера являться точка представить математический ожидание соответствующий распределение радиус удвоенный средний квадратичный отклонение тот распределение пиксель классифицировать основа етот модель считаться принадлежащий изображение огонь случай лежать один аппроксимировать сфера важный отметить количество сфера должный быть подобрать изначально самый работа сделать предположение рассматривать конкретный случай необходимый сфера достаточно хорошо параметризовать пиксель представлять изображение пламя обратить внимание исходный набор дать пространство постановка задача можно предположить задача параметризация можно решить пользоваться метод одноклассовый классификация один такой метод исследовать ранее использовать задача идентификация личность фотопортрет показать неплохой результат распознавание поэтому возникнуть идея попытаться использовать одноклассовый классификация решение задача параметризация пиксель пламя метод описание дать опорный вектор метод решение одноклассовый задача распознавание образ иметь аналогия метод опорный вектор вапник предложный получить название метод описание дать опорный вектор модель описание набор дать метод являться гиперсфера представлять ближний внешний граница вокруг дать основный параметр задавать гиперсфера являться центр радиус гиперсфера подбираться такой образ радиус минимальный большой часть объект обучать совокупность выходить предел объект попадать граница гиперсфера должный быть такой образ необходимый минимизировать структурный ошибка модель двойственный задача отношение иметь множитель лагранж объект лежать граница гиперсфера множитель лагранж который принадлежать интервал называть опорный объект использоваться описание весь обучать совокупность новый объект считаться принадлежащий класс интерес расстояние центр гиперсфера маленький радиус следовать функция одноклассовый решающий правило распознавание быть иметь индикаторный функция количество опорный объект люба опорный объект возможность описание дать более гибкий форма сфера использовать идея метод потенциальный функция переход спрямлять пространство признак больший размерность наиболее часто использовать потенциальный функция являться полиномиальный радиальный базисный функция гаусс такой образ получить улучшить модель описание дать метод тэкса необходимый заменить операция вычисление скалярный произведение вектор вычисление значение потенциальный функция аргумент решение задача параметризация цветовой представление пиксель пламя предпочтительный являться потенциальный функция гаусс поэтому далее быть использовать результат эксперимент проверка модель описание дать опорный вектор использовать видеопоток содержимый изображение пламя отметить прямоугольный область который получить набор пиксель обучение классификатор тэкса результат построение разделять граница вокруг дать основание обученный классификатор представить проиллюстрировать применение классификатор поиск пламя изображение следовать отметить уменьшение параметр потенциальный функция гаусс область становиться более плотный ограничивать пространство меньший количество пиксель вокруг обучать множество такой образ возникать необходимость процедура поиск оптимальный параметр потенциальный функция подбор оптимальный параметр потенциальный функция гаусс свой работа предложить алгоритм позволять подбирать оптимальный значение параметр функция гаусс быть алгоритм заключаться поиск параметр соответствующий задать ошибка распознавание предел минимальный значение параметр максимальный значение мочь быть определить следующий формула поиск параметр должный осуществляться итерационный схема задать шагом пока ошибка распознавание быть соответствовать желаемый оценка ошибка распознавание быть предложить делать использовать процедура скользящий контроль показать зависимость ошибка классификация параметр потенциальный функция гаусс обратить внимание график зависимость параметр потенциальный функция гаусс количество опорный объект участвовать решающий правило распознавание можно заметить количество опорный объект уменьшаться увеличение параметр потенциальный функция такой образ количество опорный объект решающий правило являться косвенный признак который можно грубо оценивать будущий ошибка классификация оптимизация скорость работа классификатор этап распознавание использование реализовать программно классификатор система анализ видеопоток работать реальный время показать необходимость ускорение работа этап распознавание обусловить процедура распознавание необходимый запускать каждый пиксель обрабатывать изображение несколько секунда обратить внимание потенциальный функция гаусс можно заметить обладать свойство следующий свойство экспонент принимать положительный значение весь свой область определение случай равенство аргумент принимать значение равный единица воспользоваться етот утверждение можно преобразовать выражение решающий правило получить упрощённый люба опорный вектор положительность гауссовский потенциальный функция достаточно частичный вычисление первый сумма выражение второй сумма мочь быть посчитать заранее процедура классификация ясно вычисление данный выражение сравнение первоначальный требоваться меньший число операция временной затрата процедура классификация хорошо известно операция вычисление экспонент обладать большой вычислительный сложность поэтому предположить уменьшение вызов етот функция время выполнение мочь существенно снизить временной затрата распознавание пиксель наш случай вектор признак представить следующий образ подставлять исходный выражение потенциальный функция гаусс использовать один свойство функция экспонент мочь записать выражение гауссовский потенциальный функция следующий образ ввести функция вид выполнять замена выражение получить обратимый внимание значение каждый цветовой компонента ограничить множество поэтому модуль разность любой цветовой компонент быть принадлежать множество отсюда следовать область определение функция быть дискретный ограничить множество поэтому значение етот функция мочь быть вычислить начало основной процедура классификация позволять полностью отказаться вычисление функция экспонент занимать большой часть время выполнение такой образ быть существенно снизить число операция необходимый классификация полностью исключить вычисление экспонент время выполнение сравнительный результат можно увидеть эксперимент измерение время параметризация пиксель проводиться следующий образ быть выбрать свой пиксель принадлежащий изображение пламя чужое принадлежащий изображение пламя каждый объект выборка процедура распознавание запускаться снизить ошибка измерение время вывод метод описание дать опорный вектор представлять довольно простой математический модель позволять решать задача одноклассовый распознавание образ быть показать такой модель мочь быть применить задача параметризация пиксель пламя изображение существенный достоинство модель тэкса являться требовать априорный знание количество сфера необходимый аппроксимация исходный выборка дать параметр модель существовать эвристический алгоритм определение оптимальный значение давать возможность строить модель описание дать дополнительный вмешательство процесс обучение визуализация дать получить модель дополнительный анализ метод потенциальный функция теория обучение машина москва наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Tsvetkov потенциальный информационный достаточность выявление семантика контент потенциальный информационный достаточность выявление семантика контент зайцев решение задача распознавание изображение целое сводиться выявление селекция семантически фрагмент изображение основа решение етот задача использоваться метод коллаж сегментация изображение сегментация фрагментация изображение оптимизация потенциальный информационный достаточность селекция семантически область видеонаблюдение распознавание знак иметь определённый размер изображение отсюда возникать оптимизационный минимизация информационный поток стоить задача распознавание визуализация глаз критерий качество восприятие учитывать эмоциональный окраска восприятие работа рассматриваться метод селекция фрагмент семантически значимый узнавание понятие информационный избыточность принципиально связать целевой функция распознавание узнавание глаз человек чётко определённый спектральный полоса видение идентификация распознавание использовать свойство предварительно накопить знание интеллект сравнение область распознавание изображение однозначно показывать компьютер видеокамера настолько далёкий мозг глаз скорость современный космический скорость свет вопрос состоять насколько точно етот совершенный мозг отражать реальный наш сознание абсолютно точно искажение мозг состояние скорректировать искажение орган чувство объективный измерительный быть искажение который возникать самый мозг несколько человек наблюдать какой нибыть изображение каждый узнать свой изображение земля получить российский спутник электро постановка задача решение проблема нахождение уровень информационный избыточность точка зрение селекция семантический идентификация семантически значимый фрагмент быть исследовать спутниковый изображение земля получить российский спутник электро американский спутник опубликовать агентство описать разница изображение заключаться электро делать снимка диапазон отражённый один красный близкие инфракрасный позволять имитировать вид стандартный цветовой диапазон аналогичный метеорологический спутник запустить использовать близкие инфракрасный диапазон результат изображение более сходный тот который видеть глаз человек метод фрагментарный селекция можно снижать полоса пропускание считать изображение эквивалентный точка зрение идентификация неразличимость семантический компонент узнавание контрастный рельеф спутниковый снимка необходимый условие являться сохранение контур изображение сенсорный система фиксировать поверхностный отражение более глубокий слой подводный автоматизированный критерий фрагментация селекция замкнутый контур предпочтительный снимка ориентировать визуальный восприятие сенсорный восприятие отражённый волна несколько понятие чисто эмоциональный аспект восприятие изображение земля получить помощь спутник опубликовать агентство экспериментальный результат качество исходный материал эксперимент использоваться изображение изначально отличаться уровень избыточность получение первое использоваться видимый оптический диапазон второй расширить оптический диапазон включать область искусственно представить цветовой пространство соответствующий видимый глаз цветовой диапазон такой искусственный сужение цветовой диапазон давать равный значение формальный информационный избыточность изображение время использование расширить диапазон способствовать появление дополнительный объект изображение идентифицировать расширить диапазон исходный изображение последовательно сегментироваться строиться последовательный слой изображение основный свойство сегментация являться изменение разрешать способность изображение процедура сегментация позволять реализовать метод коллаж представление исходный изображение сегмент фрагмент совокупность сегмент информационный достаточность определяться слой разрешать способность который поддерживаться сегментация фрагментация предлагаться следующий метод семантический анализ строиться график информационный достаточность абсцисса горизонтальный разрешать способность ордината эквивалент исходный слой идентификация семантически значимый слой связать пересечение значение каждый слой сегментация производиться расчёт каждый уровень сегментация отношение исходный соседний слой расчёт энтропия изображение уровень рамка данный исследование энтропия определяться отношение размер изображение сжатый эталонный алгоритм компрессия потеря использоваться алгоритм размер исходный изображение каждый уровень сегментация получить результат обработка графика привести величина энтропийный оценка изображение уменьшаться соответствовать снижение уровень информационный избыточность информационный избыточность достаточность сугубо инженерный энергетический характеристика измерение минимальный полоса пропускание свой очередь применение энтропийный оценка давать возможность оценить величина избыточность точка зрение адекватный восприятие изображение глаз резкий увеличение энтропийный оценка первое шаг сегментация связать технологический особенность применение вызывающий появление граница объект увеличение количество объект суть использование сегментация являться смена формат представление изображение проявляться резкий увеличение критерий семантический критерий точка перегиб графика изменение избыточность энергетический составлять слой информационный достаточность семантический слой минимум рассогласование слой семантический информационный достаточность определяться минимум разница предыдущий уровень уровень перегиб значение интегральный задать уровень разрешение эквивалентный сопоставляться семантический критерий уровень соответствие принцип идентификация неразличимость информационный достаточность величина обратный информационный избыточность тот изображение соответствующий точка перегиб семантический критерий можно считать характеристический соответствующий уровень минимальный информационный избыточность необходимый информационный достаточность вывод статья показать пример работа критерий селективный выделение замкнутый область семантический информация который зависеть персональный эмоциональный восприятие показать сравнение энтропийный семантический критерий информационный избыточность пример изображение равный значение формальный информационный избыточность семантический критерий отличие энтропийный являться чувствительный семантический составлять адекватный визуальный восприятие цифровой технология передача хранение семантический анализ текст звук видео наука труд международный конференция прикладной оптик информационно измерительный управлять система фрактал хаос динамический система основа теория информационно измерительный управлять система информационно измерительный управлять система
2011-MMRO15/kogadeeva математический модель дать микрочип учитывать эффект кросс гибридизация насыщение математический модель дать микрочип учитывать эффект кросс гибридизация насыщение технология микрочип использоваться современный молекулярный биология определение экспрессия десяток тысяча ген образец одновременно ген участок молекула который заключать информация какой белка какой количество быть синтезировать экспрессия ген процесс ход который происходить транскрипция трансляция информация закодировать молекула происходить синтез молекула мрнк белок считаться кодировать комплементарный мрнк оценка экспрессия ген являться концентрация молекула мрнк образец помощь микрочип можно изучать мрнк получить разный ткань разный состояние клетка можно сравнивать экспрессия ген больной здоровый обработать клетка определять какой ген какой экспериментальный условие мочь влиять процесс происходить клетка анализ дать микрочип осложняться различный технический биологический вариация исследовать улучшать метод обработка результат эксперимент технология микрочип устройство микрочип микрочип представлять небольшой пластина поверхность который закрепить известный позиция определённый участок одинарный цепочка называть проба исследовать образец такой образ находиться одинарный цепочка мрнк принцип комплементарность одинарный цепочка образец вступать реакция проба микрочип образец добавлять метка микрочип сканировать основный задача интенсивность свечение проба определить какой цепочка мрнк реакция оценить концентрация образец решение етот задача мочь возникнуть проблема первый этап сканирование появляться фоновый обусловить погрешность сканер второй проба существенно отличаться характеристика взаимодействие свободный цепочка мрнк образец возникать биологический вызвать побочный реакция влиять интенсивность свечение проба основный источник биологический шум являться реакция кросс гибридизация связывание молекула мрнк образец проба микрочип комплементарный частично другой эффект наблюдать поверхность микрочип эффект насыщение возникать больший концентрация определённый молекула мрнк образец случай увеличение концентрация мрнк интенсивность свечение проба переставать изменяться линейно анализ дать микрочип распространить подход оценка экспрессия ген правило состоять этап вычитание фоновый шум нормализация дать суммаризация интенсивность соответствующий ген проба вычитание фоновый шум направить устранение технический погрешность сканер разработчик чип предложить метод который значение интенсивность свечение проба вычитаться фоновый значение усреднить сектор микрочип популярный сегодняшний день метод фоновый опираться предположение нормальность распределение интенсивность свечение проба метод делаться предположение распределение интенсивность вычитаться определённый квантиль значение интенсивность свечение микрочип нормализация дать необходимый приведение интенсивность микрочип один распределение сравнение дать разный стадия эксперимент наиболее часто использовать метод являться квантильный нормализация применять комплекс метод суммаризация основать предположение нормальность распределение логарифм интенсивность свечение проба каждый ген соответствовать несколько проба микрочип суммаризация называться определение значение экспрессия ген интенсивность свечение весь соответствующий проба другой метод суммаризация являться взвесить тьюк использовать использовать недостаток метод являться принимать внимание физический процесс протекать этап гибридизация метод ориентировать определение изменение уровень экспрессия один ген предел один эксперимент оказываться неприменимый требоваться сравнить уровень экспрессия разный ген один тот ген разный эксперимент многий работа отмечаться анализ дать микрочип необходимый учитывать неизбежно возникать эффект кросс гибридизация насыщение дать работа попытаться построить гибкий модель позволять учесть взаимодействие кросс гибридизация линейный нелинейный характер зависимость интенсивность концентрация предлагать модель дать модель кросс гибридизация проба поверхность чип мочь вступать реакция молекула специфический ген который полностью комплементарный молекула некоторый другой ген который комплементарный частично описать взаимодействие ввести матрица который назвать матрица взаимодействие проба ген каждый коэффициент матрица выражать склонность проба взаимодействие геном матрица иметь размерность количество проба микрочип число ген состав который известный взаимодействие который предусмотреть разработчик микрочип микрочип ориентировать распознавание более ген содержимый проба каждый проба соответствовать один специфический ген мочь вступать взаимодействие другой ген такой образ матрица являться сильно разредить матрица большой размерность предлагать модель интенсивность свечение проба выражаться концентрация весь ген который мочь быть образец номер чип номер проба суммирование идти весь ген который мочь присутствовать образец концентрация ген чип параметр нормализация фоновый поправка параметр предлагаться вычислять помощь алгоритм квантильный нормализация рекомендовать фоновый поправка предлагаться вычислять алгоритм учитывать информация весь микрочип эксперимент самый позволять учесть индивидуальный характеристика проба построение матрица взаимодействие проба ген опираться предположение некомплементарный молекула мочь вступать реакция оценка возможный взаимодействие проба ген предлагаться восстановить матрица помощь алгоритм выравнивание символьный последовательность построение матрица вход алгоритм быть подать последовательность проба предложить последовательность ген сборка человеческий геном версия использовать создание дать чип отметить последовательность проба ген зависеть модель микрочип выход алгоритм быть построить матрица элемент матрица определяться число совпадать нуклеотид последовательность проба ген коэффициент матрица равный нуль проба некомплементарный построение матрица ход минимизация квадратичный невязка восстанавливаться коэффициент матрица который остальной элемент матрица полагаться равный нуль комбинированный модель предложить выше модель кросс гибридизация восстанавливать линейный зависимость интенсивность свечение проба концентрация ген тоже предлагать линейный модель кросс гибридизация взаимодействие насыщение возникать показать построить модель интенсивность учитывать кросс гибридизация достаточный точность представляться возможный быть предложить модель кросс гибридизация модель описывать эффект насыщение проба зависимость интенсивность концентрация ген учёт насыщение выглядеть следующий параметр насыщение параметр кросс гибридизация номер специфический ген проба нелинейный составлять специфический взаимодействие немного видоизменить базовый модель модель описывать линейный зависимость интенсивность концентрация дополнительно вводиться параметр взаимодействие мочь возникнуть случай образец присутствовать молекула ген участвовать построение матрица взаимодействие какой причина произойти реакция проба некомплементарный геном параметр модель настраиваться одновременно ход минимизация функционал квадратичный невязка наблюдать интенсивность проба чип параметр регуляризация коэффициент матрица можно искать способ который использовать модель кросс гибридизация предлагаться восстанавливать коэффициент который соответствующий значение полагаться равный поиск исходный концентрация ген осуществляться путём минимизация функционал далее предоставить результат идентификация параметр модель экспериментальный данные сравнение качество существующий метод оценка экспрессия ген эксперимент исходный дать латинский квадрат эксперимент латинский квадрат провести платформа специально исследование тестирование метод обработка дать микрочип ход эксперимент образец клеточный линия быть добавить ген изначально содержаться дать образец ген быть одинаковый образ выделить подготовить затем известный концентрация нанести микрочип концентрация принимать значение ген быть сгруппировать один эксперимент состоять стадия каждый который микрочип быть нанести смесь ген разный разный концентрация каждый стадия одинаковый смесь быть нанести микрочип называть технический служащий контроль воспроизводимость эксперимент такой образ наш распоряжение оказаться микрочип известный интенсивность свечение проба концентрация образцов ген каждый восстановление концентрация ген восстановление исходный концентрация ген быть использовать комбинированный модель матрица взаимодействие получить ограничение накладывать матрица быть провести сравнение предложить комбинированный модель метод изобразить восстановить изменение уровень экспрессия концентрация прямая чёрный линия обозначать истинный изменение уровень экспрессия можно заметить комбинированный модель предсказывать изменение уровень экспрессия худой распространить метод более тот отличие остальной метод предложить модель иметь тенденция оценка маленькая концентрация больший изобразить восстановить логарифмировать концентрация прямая чёрный линия истинный значение распространить метод ориентировать точный восстановление концентрация сильно значение концентрация предложить модель гораздо хороший приближать исходный концентрация такой образ можно сделать вывод предложить комбинированный модель учитывать кросс гибридизация эффект насыщение более предпочтительный определение исходный концентрация оценка изменение уровень экспрессия вывод дать работа быть исследовать актуальный проблема анализ дать микрочип рассмотреть различный подход решение предложить гибкий модель дать учитывать технический вариация эффект кросс гибридизация допускать линейный нелинейный характер зависимость интенсивность концентрация провести вычислительный эксперимент показать модель давать более точный результат существующий метод применение модель определение экспрессия ген микрочип другой модель оставаться предмет исследование работа выполнить финансовый поддержка минобрнаука государственный контракт
2011-MMRO15/VasilenkoProkofyev алгоритм супериерархический подавление шум видеоряд алгоритм супериерархический подавление шум видеоряд прокофьев введение эффективность применение алгоритм метод выделение распознавание сопровождение объект основание дать видеоряд значительный степень зависеть показатель отношение сигнал входной информация использование дать метод область технический телевидение характеризовать высокий уровень шум сигнал получать приёмник необходимый предварительный обработка входной информация цель подавление шум минимальный потеря полезный сигнал существующий метод подавление шум видеоряд улучшение требовать показатель осуществляться помощь сглаживать фильтр каждый кадр отдельность межкадровый подавление шум усреднение соседний кадр поток учёт вектор движение область кадр предложить метод супериерархический компенсация можно отнести третий класс метод подавление шум комбинированный фильтр название вытекать структура способ поиск вектор движение способ получение суммировать кадр видеопоследовательность поиск вектор движение поиск вектор движение предлагать метод подавление шум производиться подматрица изображение кадр иметь равный размер пиксель основываться минимизация значение сумма абсолютный разность элемент пиксель подматрица кадр положение подматрица матрица кадр размер матрица изображение размер область окно поиск подматрица матрица изображение кадр вектор движение подматрица выбор метод отыскание минимум зависеть требовать вычислительный сложность точность определение вектор движение мочь быть различный полный перебор подматрица область поиск более сложный алгоритм описать операция поиск вектор движение люба подматрица считаться выполнить найти минимальный сумма абсолютный разность элемент элемент подматрица рассматривать вектор движение маленький средний уровень шум кадр принятие решение изменение подматрица соответственно поиск вектор движение осуществляться случай выполняться условие нулевой значение найти такой образ вектор движение достаточно дальнейший компенсация перемещение объект кадр получение оценка видеоряд основа усреднение кадр вейвлёт цель уменьшение вычислительный сложность процедура поиск вектор движение предлагать метод проводиться изображение кадр результат уровневый двумерный вейвлёт преобразование являться комбинация одномерный строка столбцы матрица изображение сгладить сигнал уровень коэффициент преобразование уровень коэффициент низкочастотный высоко частотный фильтр применять вейвлёт первый уровень иерархия дать название рассматривать метод состоять вычисление вейвлёт схема маленький представлять иерархический структура схема алгоритм маленький один результат такой преобразование шаг являться сгладить уменьшить проекция исходный изображение кадр который использоваться поиск вектор движение следовать уменьшение вычислительный сложность процедура поиск вектор движение отыскание минимум критерий помощь полный перебор подматрица окно поиск необходимый вычислить сумма абсолютный разность пиксель другой результат являться возможность подавление шум обработка вейвлёт коэффициент обратный вейвлёт преобразование заключаться удаление коэффициент малое амплитуда высокий вероятность относиться шумовой сигнал проведение дать процедура являться аналог метод подавление шум видеоряд результат многочисленный исследование отношение сигнал преобразовать кадр увеличиваться сравнение исходный условие свой очередь уменьшать количество подматрица который приниматься решение необходимость поиск вектор движение уменьшать ошибка вычисление вектор измениться подматрица иерархический схема поиск вектор движение иерархический поиск вектор движение предлагать модель поиск вектор движение организовать иерархический схема являться комбинация метод описать выше рассчитываться уровневый двумерный количество уровень зависеть разрешение кадр самый нижний уровень кадр критерий производиться поиск значение вектор движение измениться подматрица сгладить проекция кадр производиться обратный удаление шумовой вейвлёт коэффициент основа найти вектор движение предыдущий уровень вейвлёт преобразование кадр критерий производиться поиск значение вектор уровень преобразование выше значительно меньший размер область поиск уменьшение окно поиск обусловить наличие информация возможный значение искомое вектор пункт повторяться пока быть восстановить исходный кадр такой образ поиск вектор движение осуществляться самый низок уровень вейвлёт преобразование изображение кадр последующий иерархический уточнение восстановить изображение иерархический схема поиск вектор движение создавать второй уровень иерархия структура предлагать метод супериерархический компенсация увеличение отношение сигнал видеоряд производиться помощь получение суммировать кадр содержимый усреднить значение сигнал скомпенсировать кадр количество усреднять кадр зависеть условие решать задача значительно видеоряд стандартный способ формирование суммировать кадр последовательный компенсация движение который осуществляться каждый последующий соседний кадр строгий такой способ компенсация движение обладать ряд характерный недостаток мера увеличение число обработать кадр суммировать кадр улучшаться отношение сигнал исходный видеоряд постоянно поэтому обработка каждый новый кадр точность нахождение вектор смещение основа критерий уменьшаться различие значение средний шум кадр расстояние двигаться объект суммировать обрабатывать кадр увеличиваться влечь увеличение размер область поиск который мочь превысить задать существенно увеличить время поиск схема последовательный компенсация движение предложить метод формирование суммировать кадр использоваться иерархический компенсация который процесс усреднение сигнал разбиваться несколько уровень число который зависеть количество обрабатывать кадр исходный кадр разбиваться пара нулевой уровень который осуществляться поиск вектор движение помощь иерархический поиск пиксель кадр обрабатывать уровень усредняться учёт движение суммировать кадр номер новый уровень соседний кадр номер обрабатывать уровень значение вектор движение подматрица который принадлежать усреднять пиксель новый уровень относиться несколько суммировать кадр приниматься очередной обрабатывать уровень кадр разбиваться пара производиться вычисление вектор движение повторяться операция пункт иначе получить кадр являться искомый оценка видеоряд схема иерархический компенсация движение третий уровень иерархия заключаться иерархический компенсация движение объединение весь уровень представлять многомерный иерархический структура метод подавление шум получить название супериерархический такой схема компенсация движение отсутствовать недостаток характерный последовательный компенсация обрабатывать кадр равный уровень одинаковый соотношение сигнал влиять точность определение вектор движение расстояние двигаться объект увеличиваться возрастание уровень обработка суммировать кадр меньший раз скорость учитывать равный отношение сигнал суммировать кадр один уровень можно произвольно выбирать кадр пара значение который быть компенсировать учёт движение позволять строить более гибкий схема иерархический компенсация движение меньший расстояние двигаться объект сравнивать кадр заключение работа представить алгоритм позволять увеличить отношение сигнал видеоряд помощь прореживание время реализовать основа комбинированный метод подавление шум преимущество предложить метод супериерархический компенсация движение являться более точный вычисление вектор движение поиск проекция меньший уровень шум уменьшение количество вычисление алгоритм иерархический поиск вектор движение объединять процедура фильтрация вычисление значение вектор гибкость схема иерархический компенсация движение высокий степень подавление шум ход эксперимент описать алгоритм апробировать набор тестовый видеопоследовательность получить добавление шум различный параметр распределение чистый изображение изменение отношение сигнал видеопоследовательность обработка оцениваться основа вычисление объективный критерий пиковый отношение сигнал кадр обработать необработанный видеопоследовательность результат провести эксперимент сделать следующий вывод предложить метод увеличивать отношение сигнал видеоряд зависимость закон распределение аддитивный шум метод эффективно подавлять шум различный уровень значение тестовый видеопоследовательность обработка составлять использование различный тип вейвлёт различный уровень преобразование порог приводить увеличение отношение сигнал сигнал обработка кадр видеопоследовательность помощь уровень сплайн увеличить оценка эксперимент машинный зрение москва наука цифровой обработка сигнал программный система инструмент тематический сборник москва факультет вмик вейвлёт обработка сигнал москва труд всероссийский научно технический конференция современный телевидение москва фгуп электрон информационный технология система управление научн москва
2011-MMRO15/Kondranin_1 распознавание природный техногенный объект данные гиперспектральный система аэрокосмический зондирование распознавание природный техногенный объект данные гиперспектральный система аэрокосмический зондирование кондранин козодер дмитриев разработка метод алгоритм расчётный программа распознавание природный техногенный объект данные гиперспектральный аэрокосмический зондирование находиться край инновационный деятельность создание информационно вычислительный ресурс решение региональный прикладной задача система гиперспектральный зондирование высокий пространственный разрешение сотня спектральный канал видимый ближний инфракрасный область разрешение единица открывать новое перспектива мониторинг указанный объект традиционный подход обработка дистанционный зондирование средство зарубежный фирма интеллектуальный анализ получать информационный продукция помощь готовый программный обеспечение традиционный подход анализ многоспектральный дать спектральный канал обработка гиперспектральный изображение такой большой число спектральный канал быть реализовать помощь стандартный процедура визуально инструментальный дешифрирование снимок упрощённый представление вид вегетационный индекс некоторый комбинация ограниченный число измерительный канал требоваться обоснование информационный дать гиперспектральный зондирование реализация новый подход который дешифрирование снимок уступать место автоматизация распознавание объект цифровой изображение необходимый оптимизация конкретный спектральный канал решение прикладной задача задать предметный область такой задача оценка состояние лесной другой экосистема разный период рассмотрение влияние разный тип задымление атмосфера лесной торфяной пожар объединение получать новый продукция обработка гиперспектральный изображение дать наземный другой обследование выбрать территория дать публикация иллюстрироваться пример отображение природный техногенный объект разный тип задымление водоём лесной пожар разный тип почвенный растительный покров гиперспектральный результат начальный этап исследование показать работа исходный дать специфика лётный компания наличие лесной торфяной пожар тестовый территория лётный испытание аппаратура область комплекс прибор использовать полёт состоять гиперспектрометр система аппаратура самолёт который записываться дать съёмка процесс реализация задание каждый выбрать трек дать гиперспектральный съёмка записываться борт диск специальный формат предлагать разработчик аппаратура процесс наземный обработка етот диск проводиться дать последующий обработка практический реализация предлагать подход требоваться визуализировать множество зарегистрировать спектр обрабатывать сцена реальный время провести оконтуривание выделить объект расчёт спектр изменчивость предел етот контур осуществить обучение использовать классификатор соответствующий тестовый выборка соответственно разработка алгоритм распознавание образ природный техногенный объект данные гиперспектральный аэрокосмический зондирование должный учитываться аспект требоваться обрабатывать очень большой объём пространственный межканальный корреляция соседний элемент разрешение пиксель мочь быть значительный высокий пространственный разрешение мочь содержимый тонкий деталь интерпретация конкретный сцена некоторый приложение мочь улучшать результат обработка сцена сложный структура чередование осветить затенить элемент объект относиться класс растительность метод обработка дать дать гиперспектральный аэрокосмический зондирование позволять использовать тонкий структура регистрировать спектр повышение информационный содержание обрабатывать изображение сравнение дать многоспектральный зондирование зондирование содержимый информация линия полоса поглощение излучение оптический область спектр различный соединение атмосфера земной поверхность тонкий структура спектр аппаратура многоспектральный зондирование вместе большой число спектральный канал усложнять проблема классификация природный техногенный объект данные дать близкие канал гиперспектральный зондирование мочь быть значительный степень линейно зависимый следствие взаимный зависимость канал неустойчивость решать система алгебраический уравнение разный канал обучать пиксель который совокупность характеризовать выбрать класс объект процесс распознавание всего множество объект обрабатывать изображение необходимость решение такой система уравнение связать требование обучение классификатор вычислительный процедура тестовый выборка известный априори класс последующий экстраполяция найти обучение зависимость пиксель изображение существовать стандартный подход осреднение дать гиперспектральный зондирование отдельный канал цель уменьшение размерность признаковый пространство который определяться число измерительный канал каждый спектр гиперспектральный зондирование отображаться вид вектор многомерный признаковый пространство размерность равный число канал множество текущий спектр отображаться вид отдельный точка кластеризация пространство приложение метод аэрокосмический основать использование следующий вычислительный процедура оконтуривание задать класс объект изображение отбор обучать спектр контур понижение размерность признаковый пространство распознавание объект основа результат обучение новизна предлагать подход характеризоваться следующий позиция весь совокупность спектральный канал производиться отображение выбрать территория оконтуривание объект интерес определяться средний спектр мера изменчивость предел выделить контур изучаться возможность разный классификатор повышение точность распознавание выделить объект спектр использовать обучение пример выделение спектр распознавание объект приводиться пример лётный дата съёмка июль период интенсивный лесной торфяной пожар исследовать территория демонстрироваться пример исходный нормировать интегральный яркость средний спектр выделить контур водный поверхность отсутствие задымление слабый среднее задымление соответственно единица спектр нормировать спектр демонстрироваться стандартный отклонение етот спектр более тонкий линия каждый иллюстрировать объект дать относиться разный водоём тестовый территория разный интенсивность задымление источник лесной торфяной пожар необходимость нормирование спектр связать требование создание универсальный база дать спектральный образ соответствующий объект независимо условие съёмка сравнение показать исходный спектр стандартный отклонение относиться контур разный тип почвенный растительный покров нормировать спектр стандартный отклонение етот объект зелёный растительность песчаный почва дать можно видеть спектр весь тип объект водоём присутствие дым пожар водоём наличие слабый средний задымление иметь характерный максимум область амплитуда который уменьшаться мера увеличение длина волна весь тип иллюстрировать кривая заметно влияние линия полоса поглощение излучение водный поверхность атмосфера который придавать спектр характерный изрезанность нормализация спектр приводить уменьшение влияние задымление атмосфера сохранение общий особенность спектр приближать спектр весь объект спектр водный поверхность отсутствие задымление иной характер носить кривая характеризовать спектр лесна растительность растительность песчаный почва соответственно иллюстрировать пример зелёный растительность характерный наличие небольшой максимум длина волна минимум область соответствующий максимум полоса поглощение пигмент растительность основный максимум длина волна более спектр соответствующий песчаный почва иметь монотонный возрастание амплитуда переход длина волна наличие упомянуть изрезанность наличие линия полоса поглощение излучение атмосферный среда можно заметить влияние полоса поглощение водяной пара другой особенность спектр область спектр растительность близкий спектр открытый почва весь область длина волна исключение нормализация спектр амплитуда зелёный растительность область короткий волна оказываться выше остальной объект объект особенно существенно различаться область длина волна слабо различаться более длинный волна оценка степень задымление объект рассматривать сцена использоваться измерение яркость канал фиолетовый область выбор данный диапазон обусловить характерный форма спектр дым соответствовать максимум отражательный способность самый время растительный объект фиолетовый область характерный достаточно сильный поглощение водный поверхность иметь схожий форма спектр максимум фиолетовый область менее дать диапазон интенсивность излучение отражённый вода существенно маленький дым более сильный искажать влияние мочь оказать вид открытый почвогрунт очень существенный фактор мочь оказаться наличие антропогенный объект покров дать объект отсутствовать рассматривать сцена такой образ отсутствовать дополнительный информация задымление получить данные наземный измерение изучение градация яркость етот канал являться единственный способ получение оценка прозрачность атмосфера видимый ближний инфракрасный диапазон исходный канал фиолетовый область сильно зашумлена уменьшение данный эффект использоваться объединить канал центральный длина волна разрешение данные строиться гистограмма распределение быть выделить наиболее заметный мода который качественный уровень соответствовать градация плотность привести изображение распределение интенсивность задымление рассматривать сцена пороговый значение выделить градация составлять контур лесной массив прослеживаться центральный часть рисунок можно видеть который всего соответствовать наземный объект менее такой линия немного целое метод определение степень задымление объединить канал фиолетовый область работоспособный дать представить аналогичный дать другой объект использоваться обучение классификатор основать применение квадратичный дискриминантный анализ привести пример распознавание объект выбрать сцена гиперспектральный результат распознавание соответствовать наземный информация наибольший площадь занимать участок лес леса повредить пожар штриховка достаточно точно озеро штриховка зависимость степень задымление белые цвет обозначить который иметь плотность исключать возможность распознавание объект дать диапазон правый часть изображение обозначить лесной массив штриховка который действительность подразделяться здоровый поразить условие левый часть изображение выделить участок темно серый цвета свести серый цвет обозначить открытый участок подвергнуться воздействие пожар чёрный цвет обозначить открытый песчаный почвогрунт неклассифицированный пиксель вывод рассмотреть прикладной аспект тематический обработка дать гиперспектральный получить условие пониженный прозрачность атмосфера рассмотреть характерный особенность спектр наземный объект различный степень задымление представить пример определение градация прозрачность атмосфера распознавание объект показывать качественный соответствие наземный данные труд мфть аэрокосмический исследование прикладной механик метод оценка состояние почвенный растительный покров данные оптический система дистанционный аэрокосмический зондирование мфть исследование земля космос работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/shibzukhov_TF_MM_1 корректный расширение корректный алгоритм корректный расширение корректный алгоритм шибзухов один важный проблема обучение алгоритм являться проблема построение корректный алгоритм который являться переобучить часто возникать метод обучение позволять строить алгоритм который быть одновременно корректный требовать качество существовать конструктивный метод помощь который можно строить корректный алгоритм нередко оказываться переобучить важность свойство корректность алгоритм построить обучать множество показать помощь комбинаторный оценка рамка комбинаторный подход проблема переобучение существовать модель метод обучение который любой непротиворечивый набор прецедент можно эффективно построить алгоритм корректно функционировать который затем можно выбирать конечный набор алгоритм содержимый хороший отношение задать внешний критерий качество минимальный число ошибка пример такой модель метод обучение являться модель нейрон последовательный конструктивный метод обучение нейрон особенность данный метод являться построение алгоритм осуществляться один проход предварительно упорядочить последовательность прецедент процесс обучение каждый шаг построить момент алгоритм являться корректный пройти часть набор прецедент очередной шаг правило существовать несколько вариант результат можно получить значительный множество корректный алгоритм поэтому отбираться который являться хороший отношение задать внешний критерий получение алгоритм хороший оценка обобщать способность приходиться осуществлять построение часть полный набор прецедент начать обучение полный набор прецедент процесс обучение достижение оптимальный значение внешний критерий пройти часть результат иметь набор алгоритм корректный некоторый подмножество прецедент связь возникать вопрос расширить набор алгоритм корректный некоторый множество алгоритм алгоритм сохранять свойство корректность множество последствие расширяться можно быть эффективно найти достаточный набор алгоритм корректный больший набор прецедент хороший отношение задать внешний критерий контекст етот проблема изучаться корректный операция алгоритм который определять специальный корректировать операция корректный операция преобразовать набор алгоритм корректный алгоритм корректный главный цель применение корректный операция состоять построение более оптимальный алгоритм корректный алгоритм построить можно сравнить поиск оптимальный алгоритм линейный замыкание набор алгоритм близкие модель рамка непараметрический схема построение распознавать алгоритм показываться скорректировать такой образ алгоритм являться достаточно хороший кандидат использование композиционный схема тип корректный набор алгоритм конечный набор прецедент каждый алгоритм иметь алгоритмический оценивать оператор решающий правило любой обозначить определение набор прецедент являться непротиворечивый нельзя найти пара прецедент такой далее быть рассматривать непротиворечивый набор прецедент понятие корректность алгоритм быть рассматривать следующий смысл определение алгоритм корректный прецедент корректный корректный каждый прецедент набор алгоритм корректный всякий алгоритм корректный конструктивный алгоритм непротиворечивый набор прецедент рассмотреть алгоритм вид вектор оценка произвольно задать начальный функция весовой вектор функция набор функция такой каждый функция иметь конечный носитель набор образовать покрытие который разделять точка такой набор функция покрытие быть называть допустимый покрытие можно построить разный способ оптимальный выбор пороговый значение каждый переменный помощь метод ближний сосед конструктивный алгоритм всякий допустимый конечный покрытие соответственно допустимый набор функция существовать непустой набор алгоритм вид корректный который мочь быть эффективно построить минимизация сложность мультипликативный функция входящая алгоритм каждый строиться множество минимальный конечный набор индекс такой весь всякий найтись индекс такой алгоритм поиск такой набор индекс являться незначительный модификация соответствующий алгоритм описать корректный операция корректный замыкание ввести понятие корректный операция преобразование алгоритм который набор корректный алгоритм переводить алгоритм корректный определять корректный операция представлять разновидность корректировать операция определение корректировать операция оценка ответ являться корректный операция алгоритм любой набор алгоритм корректный прецедент алгоритм корректный отметить факт отображение такой любой любой набор смешивать слоить тогда являться корректный операция оценка отображение такой любой любой набор смешивать слоить тогда являться корректный операция ответ существо выбор корректный операция мочь определяться выбор решающий правило функция потеря множество корректный операция ввести понятие корректный замыкание набор алгоритм определение множество алгоритм состоять весь алгоритм который можно получить применение корректный операция набор алгоритм называться корректный замыкание пример корректный операция самый простой корректный операция линейный вещественный вес каждый множество выпуклый линейный операция являться корректный операция набор состоять корректный операция операция являться корректный линейный операция можно записать более общий форма линейный аналогия обобщённый средний колмогоров обратимый преобразование каждый множество выпуклый обобщённый линейный операция являться корректный операция общий случай набор выпуклый множество корректировать операция индуцировать отображение который выпуклый подмножество оставлять место являться корректный частное случай решающий правило тривиальный можно предъявить общий способ порождение корректный операция функция такой функция обратимый корректный операция задача классификация класс функция сохранять знак тогда определять корректный операция задача многоклассовый классификация преобразование монотонный функция определять корректный операция мультипликативный операция иметь смысл вид условие являться корректный композиция линейный мультипликативный корректный операция вид определять корректный операция семейство подходящий конструктивный алгоритм конструктивный алгоритм обучение алгоритм задать набор прецедент строить конечный набор алгоритм корректный применять корректный операция набор поднабор можно строить другой корректный алгоритм можно решать задача поиск алгоритм который давать большинство правильный ответ время алгоритм конструирование алгоритм легко адаптироваться построение семейство алгоритм который подстраиваться задать корректировать операция такой случай корректировать операция существо выступать роль решающий правило определять определённый принцип принятие решение основа мнение эксперт рассмотреть корректировать операция ответ индуцировать функция аргумент задача классификация такой функция мочь являться функция ответ большинство задача регрессия мочь быть функция нахождение точка наибольший сгущение ответ быстро убывать функция задача классификация функция большинство ответ конструирование каждый алгоритм входящий семейство фактически осуществляться более половина обучать набор прецедент условно корректный метод обучение корректный операция ответ речь корректный алгоритм один набор прецедент теперь быть рассматривать корректный алгоритм разный подмножество набор прецедент определение метод обучение назвать условно корректный любой непротиворечивый набор прецедент можно построить алгоритм корректный некоторый набор обучать набор прецедент рассмотреть корректировать операция который преобразовать набор корректный алгоритм корректный алгоритм соответствовать ситуация некоторый набор алгоритм построить нужно объединить нетрудно привести простой достаточный условие основать принцип голосование построение корректировать операция ответ алгоритм каждый прецедент обозначить число элемент множество условие метод условно корректный каждый прецедент общий число алгоритм число алгоритм который давать правильный ответ другой слово ответ семейство алгоритм соответствовать выборочный статистический мода набор ответ алгоритм соответствующий корректировать операция ответ алгоритм соответствовать функция вычислять мода точно приближенно набор значение конструктивный метод обучение алгоритм являться условно корректный поэтому позволять поднабор содержимый более половина прецедент строить корректный поднабор алгоритм такой образ использование алгоритм качество базовый гарантировать построение семейство корректный алгоритм база метод тип заключение рамка дать работа рассмотреть класс конструктивный алгоритм алгоритм частность который можно корректно обучить поднабор непротиворечивый обучать набор прецедент важный конструктивный метод обучение позволять строить значительный набор корректный алгоритм обучать материал поэтому отбирать хороший точка зрение внешний критерий качество получать набор корректный алгоритм хороший внешний показатель который затем улучшаться помощь корректный операция цель обучение всегда использовать большой половина обучать материал получать корректный алгоритм который всегда корректный менее половина общий набор прецедент такой получать гарантировать хороший алгоритм использование качество базовый композиционный алгоритм тип рамка дать работа остаться эмпирический анализ корректный семейство алгоритм оценка обобщать способность сложность алгоритм успешность применение корректный конструктивный семейство алгоритм вызывать сомнение теоретический точка зрение необходимый провести экспериментальный исследование модельный реальный задача избранный труд магистр кибернетик распознавание классификация прогноз москва наука конструктивный метод обучение нейронный сеть маик наука математический вопрос кибернетика физматлить кибернетик математический метод распознавание образ ммро макс пресс доклад работа выполнить поддержка программа фундаментальный исследование алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика грант люба пара найтись носитель такой
2011-MMRO15/Saakyan визуализация многомерный дать метод проецирование пространство малый размерность визуализация многомерный дать метод проецирование пространство малый размерность шпехт более полный изучение развитие сложный система управление помощь многомерный анализ дать представлять многопараметрический поведение решение задача анализ система целое получаться весьма эффективный удаваться основа экспериментальный дать проводить первичный разведочный анализ многомерный дать представлять система другой сторона один проблема существующий система классификация распознавание являться представление промежуточный итоговый результат исследование вид удобный визуальный анализ пользователь дать зачастую иметь многомерный характер время пространство размерность более переменный визуально трудно представимый поэтому анализ многопараметрический задача правило проводить надлежащий графический отображение дать постановка задача существовать различный метод обработка многомерный дать факторный анализ кластерный анализ таксономия решение найти разный метод мочь существенно отличаться друг друг сила ограничение накладывать разный метод исходный выборка количество форма получить кластер мочь привести неадекватный неустойчивый результат связь важный роль играть разработка когнитивный метод визуализация многомерный дать позволять исследователь наглядный вид визуально обнаружить характерный особенность массив изучать дать программный обеспечение разработать использование такой метод позволять анализировать многомерный дать специалист различный предметный область который слабо метод многомерный анализ метод подход решение сожаление существующий метод визуализация дать свободный недостаток человек способный непосредственно воспринимать образ пространство число измерение более возникать необходимость отображать многомерный дать пространство малый размерность иначе приводить искажение наиболее характерный следующий проблема наложение более кластер искажение топология некоторый метод близкие точка многомерный пространство мочь проецироваться далёкий точка пространство малый размерность одновременно далёкий точка близкие усовершенствование существующий метод визуализация многомерный дать цель предварительный разведка структура обеспечение надёжный разделение кластер уменьшение искажение расстояние точка многомерный пространство проецирование пространство малый размерность искажение топология автор разработать метод визуализация многомерный дать двумерный плоскость применительно непрерывность признаковый пространство алгоритм лилия метод позволять частично решить проблема наложение различный кластер проецирование многомерный дать пространство малый размерность исходный информация применение метод являться числовой таблица матрица многомерный дать тип объект признак строка отражать информация изучать объект явление столбцы являться свойство признак характеристика описывать объект явление здесь объект мочь быть живой организм ситуация социальный процесс содержание алгоритм лилия описать пошаговый начать координата исходный многомерный пространство смещаться такой образ любой точка объект исходный набор дать иметь положительный координата проводиться нормирование двумерный плоскость разбиваться равный сектор луч исходящая координатный центр число луч размерность исходный пространство дать каждый представляться вид координата который откладываться представить числовой вид нормализовать величина свойство объект каждый точка исходный многомерный пространство получить точка луч соединяться отрезка прямая каждый исследовать многомерный объект отображаться плоскость вид плоский многоугольник состоять последовательно соединить точка нормализовать атрибут объект дать шаг получать отображение объект потеря информация отображение большой число объект затруднять визуальный восприятие многоугольник накладываться друг друг мешать восприятие строиться точка отображение исходный объект многомерный пространство вид центр тяжесть получить ранее фигура плоский многоугольник построение точка отображение иметь место потеря исходный информация позволять существенно упростить анализ большой объём дать большинство случай исследователь мочь визуально выделить отдельный представление объект плоскость мерный исходный пространство итог работа алгоритм лилия являться массив точка отображение плоскость привести графический представление дать который характеризовать исследовать объект хороший образ точка зрение разделение кластер данный представление удобно первичный разведка многомерный дать первичный разведка многомерный дать алгоритм лилия процесс работа алгоритм визуализация лилия мочь возникать ошибка неточность связанный привести графический представление многомерный объект визуализация объект пропорциональный разный абсолютный величина характеристика получаться близкие точка отображение плоскость изобразить исключаться ситуация близкие точка отображаться далёкий обратный ситуация отображение далёкий точка близкие возможный подобный искажение мочь приводить наложение некоторый кластер один способ исключение указанный ошибка заключаться переход трёхмерный представление соответствующий изменение расположение луч пространство случай двумерный представление исходить координатный центр угол исходный плоскость который задаваться пользователь образовать самый перевернуть пирамида вершина начало координата сходство получить картина представление дать закрывать зонт данный алгоритм получить название зонт случай отметка сделать луч соответствующий координата исходный точка многомерный пространство сместиться нормаль исходный плоскость образовать трёхмерный многоугольник центр тяжесть который быть представлять точка отображение трёхмерный пространство представление близкие привести дать графический представление алгоритм зонт такой образ расположить исходный многомерный пространство больший расстояние точка спроецировать близкие совпадать точка двумерный отображение оказываться новый трёхмерный отображение большой удаление друг друг позволять визуально разделить наложить кластер итог трёхмерный представление привести дать происходить расхождение наложить кластер соответствовать реальный представление дать заключение реализация предложить алгоритм визуализация многомерный дать метод проецирование пространство малый размерность разработать программный комплекс визуализация алгоритм лилия зонт предназначить извлечение характерный особенность выявление кластерный структура многомерный массив дать программный комплекс упрощать проблема разведочный анализ многомерный дать первичный классификация объект условие априорный неопределённость отношение сам объект условие наблюдение формат входной дать программа являться электронный таблица нормировать значение признак объект представление работоспособность алгоритм зонт лилия быть подтвердить пример гипотетический массив многомерный дать классический набор многомерный дать фишер избранный научный труд москва магистр прикладной метод анализ дать новосибирск издательство институт математика визуализация многомерный дать новосибирск
2011-MMRO15/abramov метод обучение распознавание образ евклидов метрический пространство метод обучение распознавание образ евклидов метрический пространство абрам моттль один наиболее популярный мировой литература постановка задача обучение распознавание образ класс объект являться метод опорный вектор постановка задача необходимость представление объект вид вектор действительный признак достаточно знать попарный скалярный произведение соображение лежать основа метод потенциальный функция играть важный роль теория обучение машина введение множество объект потенциальный функция погружать множество некоторый линейный пространство потенциальный функция являться скалярный произведение определять пространство евклидов метрика существовать континуум потенциальный функция порождать один евклидов метрика получать перенос центр линейный пространство цель исследование являться разработка метод обучение распознавание образ который максимально близкий классический использовать евклидов метрика линейный пространство который погрузить объект реальный мир счёт введение множество потенциальный функция использование евклидов метрика объясняться линейный метод обучение распознавание образ инвариантный выбор центр линейный пространство использование зависеть центр потенциальный функция вносить избыточность постановка задача тот использовать евклидов метрика вектор признак попарный скалярный произведение потребоваться ввести понятие соаффинность аналогичный понятие количество объект большой доказать теорема применение понятие ситуация поиск ближний точка выпуклый оболочка постановка задача обучение распознавание образ изучаться некоторый множество объект реальный мир дать обучать совокупность каждый элемент который известный вектор действительный признак значение индикаторный функция необходимый найти дискриминантный функция определение теорема объект быть называть соаффинный объект коэффициент соаффинность етот факт быть обозначать тогда расстояние соаффинный объект произвольный объект рассчитываться следующий образ метрика пример соаффинный объект мочь быть точка лежать плоскость задавать другой точка случай точка дать множество точка известно выпуклый оболочка некоторый множество являться минимальный выпуклый множество содержимый множество обозначаться некоторый множество тогда объект соаффинный объект коэффициент соаффинность принадлежать выпуклый оболочка пример ситуация объект соаффинный множество объект принадлежать выпуклый оболочка множество мочь быть следующий точка лежать плоскость задавать точка находиться треугольник вершина который являться точка предлагать метод разбить обучать совокупность подмножество соответствие индекс класс объект найти ближний объект выпуклый оболочка дать задача сводиться минимизация квадратичный случай метрика евклидов функционал ограничение равенство ограничение неравенство результат решение дать оптимизационный задача получить коэффициент соаффинность рассмотреть основной свойство коэффициент соаффинность ближний точка выпуклый оболочка мочь быть легко найти коэффициент соаффинность определение дискриминантный функция определяться знак разность расстояние классифицировать объект точка выпуклый оболочка подстановка получить опорный объект объект наиболее близкие оптимальный разделять гиперплоскость дать случай опорный объект являться который соответствующий коэффициент остальной объект дискриминантный функция зависеть экспериментальный исследование помощь пакет разработать функция который использовать качество входной дать индекс класс объект матрица расстояние объект вектор признак результат работа функция являться вектор коэффициент соаффинность ближний объект выпуклый оболочка модельный дать плоскость разместить точка первое класс второй использоваться следующий координата следующий индекс класс соответствующий объект вычислить коэффициент соаффинность дать коэффициент соаффинность показывать опорный объект соединить отрезка рисунок являться ближний объект выпуклый оболочка обвести рисунок объект находиться примерно посередине реальный дать реальный дать провести следующий эксперимент дать цвета объект признак дать определение болезнь сердце объект признак дать определение рак объект признак работоспособность предлагать метод проверяться счёт совпадение найти опорный объект найти помощь весь описать случай результат работа описать метод серьёзный ограничение применение данный метод являться требование множество объект разный класс случай пересекаемость етот множество поиск ближний точка выпуклый оболочка иметь смысл вывод основной результат работа ввести понятие соаффинность показать можно один объект линейный пространство выражать другой доказать теорема принадлежность объект выпуклый оболочка множество объект использовать понятие соаффинность составить задача обучение распознавание образ класс основа евклидов метрика применение доказать теорема выпуклый оболочка произвести экспериментальный исследование подтверждать эффективность данный метод метод потенциальный функция теория обучение машина москва наука доклад академия наука международный конференция интеллектуализация обработка информация республика кипр пафос октябрь сборник доклад работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Demin_00 нечёткий оценивание параметр форма сигнал учёт априорный информация задача инфразвуковой мониторинг атмосфера нечёткий оценивание параметр форма сигнал учёт априорный информация задача инфразвуковой мониторинг атмосфера демин чуличковы введение проведение инфразвуковой мониторинг атмосфера регистрироваться сигнал удалённый источник помощь группа пространственно разнести микрофон базовый задача мониторинг являться определение азимутальный направление приход акустический волна скорость след параметр мочь быть легко выразить величина относительный временной задержка сигнал различный канал рассмотреть массив состоять микрофон каждый микрофон определяться свой расположение земной поверхность обозначить каждый микрофон равный промежуток время измеряться акустический давление результат измерение являться массив значение сигнал свойство который конкретизировать далее множество называть форма сигнал задать параметрически вектор параметр временной задержка монотонный преобразование оператор параметрически задать обратимый оператор временной задержка сигнал целое число интервал дискретизация оценивание относительный временной задержка сигнал воспользоваться метод предложить такой образ результат измерение требоваться оценить азимутальный направление приход звуковой волна скорость след фронт возмущение связь быть показать следующий параграф быть использовать метод теория возможность построение оценка максимальный возможность учёт априорный информация значение параметр теория возможность существо являться теория аддитивный значение который операция сложение определить максимум умножение минимум теория интегрирование мера конструкция мера возможность применяться морфологический анализ сигнал изображение моделирование нечёткость неточность представление сцена условие регистрация изображение мера возможность задавать порядок указывать какой событие возможный какой менее возможный какой невозможный связь оценивать параметр регистрировать сигнал физика известно величина который требоваться оценить связать относительный задержка сигнал различный канал следующий система соотношение относительный задержка сигнал канал скорость звук воздух азимутальный угол угол наклон волновой вектор горизонталь скорость след волновой фронт поверхность отношение волновой вектор круговой частота звуковой волна получаться следующий переходный возможность монотонно убывать функция каждый значение индекс соответствовать единственный пара значение индекс строка матрица являться вектор заметить можно быть задать несколько другой учитывать априорный информация рост значение невязка оценка результат наблюдение менее соответствовать предположение физический модель формирование сигнал возможность породить сравнение сигнал форма привести способ сравнение форма сигнал породить монотонно неубывающий преобразование один прообраз ввести распределение возможность прямой произведение множество относительный задержка сигнал вектор относительный задержка сигнал относительный задержка сигнал монотонно убывать функция мера различие сместить сигнал мера различие сместить сигнал мочь быть задать любой способ изложить породить равномерный нечёткий модель интерпретация измерение построение оценка максимальный возможность объединять получить нечёткий модель интерпретация измерение оценка максимальный возможность даваться выражение заметить сила модель задача можно заменить оценивание вектор который свой очередь можно разделить задача который параметр быть решение другой задача являться задача условный который мочь быть решить численно подход основать понятие соотношение сигнал морфологический корреляция метод теория морфологический анализ предполагаться дать физический объект получать регистрация свойство можно разделить часть информативный часть который интересовать исследователь математический модель который считаться известный шумовой составлять который соответствовать часть информация объект который интересовать исследователь часто моделировать всевозможный погрешность сопровождать процесс регистрация конструктивно информативный часть дать задаваться модель связывать параметр объект результат регистрация случай идеальный измерительный прибор теория множество возможный результат наблюдение объект меняться условие регистрация форма морфологический анализ сигнал изображение такой образ часть информация объект который интересовать исследователь можно поставить соответствие результат действие получить регистрация дать оператор проецирование множество задавать модель идеальный дать форма случай дать объект представлять вектор линейный нормировать пространство дать работа результат действие оператор проецирование задаваться решение задача хороший приближение результат наблюдение вектор форма соотношение сигнал быть называть отношение квадрат норма информативный часть дать норма неинформативный часть дать объект анализ качество модель соответствие результат эксперимент более удобный коэффициент морфологический корреляция связанный соотношение сигнал выражение аналогичный классический связывать коэффициент корреляция соотношение сигнал коэффициент морфологический корреляция заметить зависимость являться монотонно возрастать вычисление мера различие сместить сигнал использовать подразумевать построение оператор проецирование множество сигнал параметризовать который мочь быть получить соответствие модель задать вектор временной сдвиг различный канал такой образ априорный информация временной задержка задавать выражение мочь быть интерпретировать термин форма случай форма назвать множество вектор поэтому можно положить тогда оценка максимальный возможность соответствовать оценка максимальный соотношение сигнал максимальный коэффициент морфологический корреляция иметь известный физический смысл соотношение сигнал коэффициент морфологический корреляция характеризовать адекватность модель можно построить интервальный оценка величина гарантировать задать уровень адекватность модель ряд случай соотношение шаг сетка зависеть частота дискретизация сигнал время который вычисляться задержка расстояние микрофон допускать достаточный число вектор координата который пропорциональный шаг дискретизация время который можно сделать переходный возможность чёткий положить такой подход позволять дополнительно уточнить решение вычислительный эксперимент микрофон вершина треугольник сторона метр быть произвести моделирование приход инфразвуковой сигнал соответствие модель иметь исходный форма погрешность измерение моделироваться нормальный распределить шум нулевой математический ожидание стандартный отклонение равный азимутальный угол положить равный скорость след равный схема эксперимент регистрация сигнал рисунок показать зависимость распределение возможность азимутальный угол угол наклон соответствующий вектор задержка рисунок показать зависимость распределение возможность учитывать априорный информация сигнал форма рисунок показать зависимость распределение возможность учитывать априорный информация сигнал форма значение заметно существенный сокращение мера подмножество значение который значение морфологический корреляция превышать учёт априорный информация привести тот оценка максимальный возможность быть уточнить зависимость получить вычислительный эксперимент вывод работа предложный метод построение оценка максимальный возможность азимутальный направление приход скорость след инфразвуковой волна сигнал получать пространственно разнести микрофон морфологический метод анализ изображение москва физматлить возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа москва физматлить метод математический моделирование измерительный вычислительный система москва физматлить тезис международный конференция интеллектуализация обработка информация морфологический анализ инфразвуковой сигнал москва новый работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/zhivotovskiy комбинаторный оценка вероятность отклонение тестовый ошибка ошибка скользящий контроль комбинаторный оценка вероятность отклонение тестовый ошибка ошибка скользящий контроль практика оценивание обобщать способность обучать алгоритм часто использоваться оценка скользящий контроль один отделять объект вычисление каждый объект выборка длина очередь качество контрольный обучение производиться остаться объект оценка определяться средний ошибка весь контрольный объект известно являться несместить оценка вероятность ошибка алгоритм эксперимент показывать оценка давать более объективный представление вероятность ошибка сравнение сместить занизить частота ошибка обучение широкий применение оценка известный теоретический обоснование пока привязать конкретный метод обучение представлять сильно завысить оценка вероятность большой отклонение вероятность ошибка оценка статья представить называть оценка здравый смысл термин прийти программирование означать простой быстрый довольно грубый проверка общий работоспособность система правило показывать давать оценка вероятность ошибка худой частота ошибка обучение основной недостаток етот оценка чрезмерный завышенность вызвать частность использование оценка теория равномерный сходимость тот практически известный оценка требовать сильный дополнительный предположение устойчивость метод обучение неформально означать вероятность ошибка алгоритм выбирать метод обучение измениться сильно обучать выборка исключить один объект дисперсия оценка который мочь дать информация точность оказаться довольно трудно посчитать верхний оценка дисперсия вывести доказать общий случай существовать несмещенный оценка дисперсия дать работа быть оцениваться дисперсия функция распределение отклонение частота ошибка независимый тестовый выборка функция распределение давать более полный информация оценка дисперсия работа использоваться комбинаторный подход основать единственный вероятностный предположение разбиение конечный генеральный выборка подвыборка наблюдать обучать скрытый контрольный равновероятный предположение эквивалентный стандартный предположение независимость элемент выборка оценка вычисляться обучать выборка комбинаторный подход позволять учесть эффект расслоение связность отказаться гипотеза устойчивость метод обучение роль который фактически играть гипотеза связность один преимущество комбинаторный подход позволять сравнивать оценка эмпирически помощь метод монт карло модельный реальный дать дать работа быть сравниваться оценка вероятность большой отклонение частота ошибка тестовый выборка точный эмпирический оценка комбинаторный оценка здравый смысл предлагать дать работа оценка расслоение связность определение обозначение быть использовать основной определение комбинаторный теория переобучение задать конечный множество объект алгоритм существовать бинарный функция потеря тогда тогда алгоритм допускать ошибка объект вектор ошибка алгоритм называться мерный бинарный вектор быть предполагать вектор ошибка весь алгоритм попарно различный число ошибка алгоритм выборка определяться частота ошибка алгоритм выборка определяться метод обучение называться отображение который произвольный выборка ставить соответствие некоторый алгоритм первый очередь быть интересовать метод минимизация эмпирический риска оценка скользящий контроль определяться формула быть считать разбиение генеральный выборка выборка наблюдать обучать длина скрытый тестовый длина равновероятный отметить важный отличие тестовый называться выборка длина контрольный называться одноэлементный подвыборка обучать выборка использовать вычисление наш цель являться получение двусторонний оценка отклонение частота ошибка тестовый подвыборка оценка любой комбинаторный оценка вероятность переобучение комбинаторный теория переобучение один основный задача являться получение точный верхний оценка вероятность переобучение величина отклонение частота ошибка контроль обучение называться переобученность алгоритм такой образ вероятность тот наблюдать частота ошибка обучение скрытый частота ошибка тест более быть интересовать вероятность тот наблюдать частота скрытый частота более определимый функция гипергеометрический распределение оценка любой любой справедливый оценка правый часть етот неравенство обозначить соответственно оценка здравый смысл метод обучение семейство алгоритм выполнить некоторый неотрицательный метод обучение устойчивый здесь далее знак вероятность означать равновероятный полагаться разбиение генеральный выборка подвыборка обучать длина контрольный состоять один объект тестовый длина следующий оценка являться комбинаторный аналог оценка здравый смысл метод минимизация эмпирический риска являться устойчивый тогда любой дать оценка мочь быть сильно завысить эксперимент показать действительно следующий причина основа лежать оценка который сильно завысить наличие параметр близкий нуль знаменатель правый часть неравенство достаточно жёсткий требование устойчивость который делать оценка тривиальный аналогично получаться вероятность тот частота ошибка тестовый подвыборка метод обучение семейство алгоритм выполнить некоторый неотрицательный метод обучение устойчивый метод минимизация эмпирический риска являться устойчивый тогда любой получить комбинаторный аналог оценка здравый смысл быть использоваться эксперимент качество эталон сравнение более точный оценка оценка расслоение связность вероятность переобучение ввести множество алгоритм естественный отношение порядок метрика хэмминг быть говорить предшествовать записывать граф расслоение связность множество алгоритм быть называть направить граф множество ребро граф расслоение связность являться доля соответствовать слой алгоритм ребро мочь соединяться алгоритм соседний слой каждый ребро соответствовать единственный объект такой порождать множество алгоритм быть называть множество объект соответствующий исходящая вершина ребро верхний связность алгоритм быть называть число ребро граф исходящая вершина неоптимальность алгоритм быть называть число объект который алгоритм ошибаться существовать алгоритм ошибаться вероятность переобучение получить верхний оценка существенно зависеть характеристика каждый алгоритм оценка расслоение связность метод минимизация эмпирический риска тогда любой верхний связность неоптимальность алгоритм выше связность неоптимальность маленький вклад алгоритм вероятность переобучение отношение биномиальный коэффициент убывать экспоненциально существенный вклад оценка давать алгоритм нижний слой етот оценка пренебречь расслоение связность положить каждый получиться оценка оценка расслоение связность отклонение тестовый ошибка основный результат дать работа являться оценка вероятность отклонение частота ошибка тестовый ошибка оценка учитывать свойство расслоение связность метод минимизация эмпирический риска люба обучать выборка иметь место неравенство метод минимизация эмпирический риска иметь место неравенство такой образ верхний оценка вероятность переобучение справедливый далее быть показать справедливый более точный оценка расслоение связность минимизация эмпирический риска выборка мочь оказаться семейство существовать много алгоритм минимальный число ошибка поэтому предлагаться следующий гипотеза устойчивость метод обучение отношение удаление один обучать объект устойчивость любой разбиение генеральный выборка любой объект выполняться дать гипотеза выполнить частность монотонный сеть алгоритм качество метод обучение выбрать пессимистичный минимизация эмпирический риска метод минимизация эмпирический риска удовлетворять гипотеза устойчивость тогда любой верхний связность неоптимальность алгоритм получить оценка превышать оценка расслоение связность вероятность переобучение теорема единственный отличие етот оценка аргумент функция гипергеометрический распределение выше связность существенный отличие пренебречь связность оценка совпасть оценка являться достижимый обращаться равенство случай многомерный монотонный сеть алгоритм ввести вероятность получить оценка величина определимый данный семейство алгоритм подмножество неулучшать алгоритм метод минимизация эмпирический риска удовлетворять гипотеза устойчивость тогда любой верхний связность эксперимент модельный дать модельный семейство алгоритм определяться параметр индекс вектор ошибка задаваться следующий образ весь такой образ иметься объект который ошибаться алгоритм объект который ошибаться один алгоритм остальной объект возможный ошибка число непустой слой верхний связность практически весь алгоритм равный алгоритм нулевой верхний связность всего один наш эксперимент длина генеральный выборка эмпирический точный оценка вычисляться метод монт карло случайный разбиение оценка здравый смысл теорема минимизироваться параметр показывать оценка расслоение связность завысить сильно оценка здравый смысл который фактически вырождаться тривиальный аналогичный вывод справедливый вероятность зависимость слева направо точный оценка оценка расслоение связность теорема оценка вероятность переобучение теорема оценка здравый смысл теорема зависимость слева направо точный оценка оценка расслоение связность теорема оценка здравый смысл теорема всеросс конф математический метод распознавание образ макс пресс наука математический вопрос кибернетика лупанов физматлить
2011-MMRO15/pavlov выбор многоуровневый модель задача кредитный скоринг выбор многоуровневый модель задача кредитный скоринг стрижовый введение дать работа посвятить проблема выбор настройка модель логистический регрессия задача классификация автор предлагать новый подход заключаться совместный кластеризация объект выбор признак многоуровневый модель результат являться набор модель оптимальный сложность известный подход выбор модель заключаться использование шаговый регрессия критерий итеративный метод наименьший квадрат порождение нелинейный регрессионный модель построение модель предлагаться использовать алгоритм шаг происходить отнесение объект модель основа оценка правдоподобие многоуровневый модель шаг происходить выбор наиболее вероятный параметр модель объект который отнести преимущество данный подход являться способность описывать принципиально выборка сегментировать объект соответствие использовать модель алгоритм тестироваться модельный реальный дать кредитный занять эксперимент показать преимущество использование многоуровневый модель сравнение использование один модель постановка задача рассмотреть задача восстановление регрессия который измерять дать представлять пара значение зависимый переменный независимый переменный зависимость являться функция регрессия независимый переменный называть вектор параметр задача регрессионный анализ являться нахождение функция параметр регрессионный выборка множество состоять вектор соответствующий вектор значение далее предполагаться переменный определить подмножество действительный число индекс элемент компонент вектор независимый переменный являться элемент конечный множество матрица план матрица строка который компонента независимый переменный регрессионный выборка определённый быть обозначать выборка мочь быть функция дискретный аргумент отношение один значение переменный мочь соответствовать несколько значение переменный нахождение функция регрессия использоваться понятие регрессионный модель регрессионный модель параметрический семейство функция отображать декартов произведение область определение объект параметр область значение зависимый переменный многоуровневый регрессионный модель называться набор регрессионный модель такой разбиение множество индекс объект весь объект индекс использоваться модель быть исследовать обобщённый линейный модель обобщённый линейный модель впервые обобщённый линейный модель быть ввести основа обобщённый линейный модель лежать следующий предположение первый считаться зависимый переменный иметь экспонентный плотность распределение вектор параметр известный функция оказываться случай экспонентный распределение являться достаточный статистика удобство дальнейший запись переписать функция плотность следующий вид второй предположение заключаться предиктор линейный координата независимый переменный предполагаться математический ожидание зависимый переменный монотонный функция вектор регрессионный модель иметь функция называться функция активация сила монотонность существовать обратный функция который называться функция связь частное случай экспонентный распределение распределение иметь канонический форма функция плотность случай канонический форма можно выписать выражение математический ожидание дисперсия достаточный статистика зависимый величина двухклассовый задача классификация переменный принимать значение зависимый величина принадлежать распределение бернулли рассмотреть етот случай распределение бернулли случайный величина иметь распределение бернулли параметр тогда показать распределение бернулли частный случай экспонентный распределение функция плотность иметь логарифмировать плотность получить функция правдоподобие сгруппировать член получить выражение иметь форма экспонентный семейство случай следующий соответствие вид первое получить параметр соответствовать логистический функция решать данный уравнение получить второй слагаемое откуда определяться функция случай распределение бернулли проверить значение математический ожидание дисперсия дифференцировать получить второй производный дать дисперсия подбор параметр модель воспользоваться итеративный метод наименьший квадрат оценка правдоподобие модель рассмотреть распределение случайный вектор независимый компонент рамка обобщённый линейный модель натуральный параметр представляться функция плотность вектор иметь определимый функция штраф логарифм правдоподобие использовать тождество вычислимый градиент функция штраф подбор параметр модель воспользоваться метод ньютон рафсон который каждый итерация вычислять квадратичный аппроксимация функция использовать градиент гессиан формула обновление весы гессиан функция штраф ввести обозначение диагональный матрица использовать заметить компонента вектор предположение независимый являться корреляционный матрица свойство сигмоидный функция ковариационный матрица положительно определить гессиан положительно определить являться матрица грам пространство весы следовать функция выпуклый иметь единственный минимум формула ньютон рафсон обновление весы модель логистический регрессия процедура выбор модель подбор многоуровневый модель решение задача классификация объект нужно выбрать соответствующий модель можно сделать основа правдоподобие етот модель вероятность тот объект породить модель априорный вероятность объект одинаковый весь модель величина называться априорный вероятность модель заранее никакой предпочтение выбор модель априорный вероятность равный предполагать объект относиться наиболее вероятный модель принцип максимум правдоподобие модель можно представить вид задача оптимизация класс объект неизвестный случай быть рассматривать плохой вариант объект иметь класс доставлять минимум вероятность принадлежность объект класс выражаться логистический функция переписать решающий правило выбор модель преобразовать выражение заметить расстояние гиперплоскость нормальный вектор объект относиться модель расстояние разделять гиперплоскость который минимально точность модуль нормальный вектор тот минимизация эквивалентный максимизация решающий правило можно интерпретировать объект относиться модель дисперсия который максимальный перейти способ построение многоуровневый модель алгоритм выбор модель построение модель использоваться алгоритм следующий шаг шаг настраиваться параметр модель помощь логистический регрессия метод ньютон рафсон шаг происходить отнесение объект модель основание правдоподобие решающий правило иметь матрица план метка класс число модель набор модель инициализировать модель объект случайно оценить параметр модель объект отнести класс объект модель численный эксперимент алгоритм тестироваться модельный реальный дать модельный дать представлять кластер каждый который объект разный класс распределить нормальный линейно разделимый сам выборка линейно разделимый являться алгоритм выявить наличие модель безошибочно классифицировать объект гиперплоскость реальный дать представлять кредитный история выборка содержимый дать тысяча клиент каждый который описываться признак качество функция качество использоваться площадь кривая метод сравниваться логистический регрессия градиентный метод настройка весы итеративный метод наименьший квадрат заключение работа предложный алгоритм выбор многоуровневый модель работа проиллюстрировать реальный синтетический дать работа показать преимущество использование многоуровневый модель сравнение использование один модель пример классификация линейно неразделимый выборка введение математический статистика издательство работа выполнить поддержка
2011-MMRO15/kurakin распознавание жест ладонь помощь непрерывный скелет распознавание жест ладонь помощь непрерывный скелет куракина настоящее время задача распознавание жест активно исследуться сила важный практический значение потенциальный применение технология распознавание жест включать человеко машинный взаимодействие приложение виртуальный реальность распознавание язык жест другой литература фигурировать большой количество подход етот задача часть метод требовать работа специальный оборудование метод основа который лежать максимизация вероятность тот рука принять иной поза условие задать входной изображение вычислительный сложный неприменимый реальный время существовать метод работать реальный время счёт анализ изображение ладонь большинство такой подход спектр жест существенно ограниченный механизм выделение признак дать работа рассмотреть использование непрерывный скелет анализ форма ладонь задача распознавание жест непрерывный скелет позволять измерять широкий диапазон признак силуэт ладонь более тот алгоритм построение анализ скелет работать реальный время понятие скелет рассмотреть статья метод анализ форма базироваться понятие непрерывный скелет фигура определение непрерывный скелет вместе способ получение кратко описать раздел более детальный информация непрерывный скелет можно найти книга многоугольный фигура быть называть связной множество точка плоскость ограниченный конечный число непересекающийся простой многоугольник максимальный пустой круг максимальный вписать круг круг полностью содержаться фигура такой люба другой круг содержимый скелет многоугольный фигура являться множество центр максимальный пустой круг радиальный функция ставить соответствие каждый точка скелет значение радиус максимальный пустой круг центр етот точка можно доказать скелет многоугольный фигура состоять объединение конечный число отрезок парабола такой образ скелет многоугольный фигура можно рассматривать планарный граф вершина который точка соединение отрезок парабола ребро собственно отрезка дуга парабола составлять скелет степень люба вершина такой граф быть равный многоугольный фигура существовать эффективный алгоритм который позволять строить скелет время количество вершина практика обычно приходиться иметь дело бинарный растровый изображение который пиксель один цвет обозначать фигура второй такой случай предварительно строиться многоугольный аппроксимация изобразить фигура выполняться построение скелет тот скелет построить выполняться регуляризация стрижка цель удаление шумовой малозначимый ветвь весь процесс построение скелет проиллюстрировать процесс построение скелет исходный бинарный картинка построение многоугольный аппроксимация скелет многоугольник скелет стрижка ветвь скелет анализ форма ладонь производиться счёт анализ ветвь скелет часть скелет рассмотреть непрерывный кривая рассмотреть непрерывный кусочно гладкий кривая самопересечение являться естественный параметризация кривая длина дуга кривая каждый точка кривая являться одновременно точка скелет такой случай кривая быть называть ветвь скелет соединять точка скелет каждый точка скелет координата известно значение радиальный функция равный радиус максимальный пустой круг центр етот точка следующий образ определимый радиальный функция вдоль ветвь скелет ветвь скелет функция быть называть радиальный функция вдоль ветвь можно доказать радиальный функция вдоль ветвь быть непрерывный кусочно гладкий функция наличие парабола работать радиальный функция вдоль ветвь скелет реальный изображение дуга парабола очень короткий иметь малый кривизна приближённо мочь быть рассмотреть отрезка соответственно заменить параболический дуга отрезка получить новый аппроксимировать скелет радиальный функция вдоль ветвь который быть кусочно линейный такой радиальный функция быть называть линейно аппроксимировать радиальный функция ветвь проходить последовательность вершина мочь быть вычислить следующий образ значение функция радиус вершина скелет детектирование палец поиск палец силуэт ладонь производиться путём анализ ветвь скелет висячий вершина скелетный граф радиальный функция вдоль являться произвольный висячий вершина скелетный граф являться ближний термин расстояние вдоль граф вершина скелетный граф иметь степень рассмотреть ветвь скелет породить короткий путём вершина значение линейно аппроксимировать радиальный функция вдоль етот ветвь пример радиальный функция вдоль ветвь соответствующий палец ветвь являться палец привести данный рисунок демонстрировать особенность радиальный функция вдоль ветвь мочь использоваться определение палец палец палец собственно алгоритм детектирование палец скелет силуэт ладонь состоять следующий анализировать ветвь скелет соединять висячий вершина скелет ближний вершина степень каждый такой ветвь выполнять поиск точка который являться наиболее вероятный место сочленение палец определить точка проверять набор критерий геометрический размер длина толщина ветвь отсечь ветвь который являться палец быть использовать обозначение предыдущий раздел ввести дополнительно величина дискретный частный производный остальной точка быть вычислять формула поиск точка выполняться соображение момент заканчиваться палец начинаться происходить выполнение один следующий условие увеличиваться более раз сравнение начало палец радиус начинать резко растить частное производный превосходить наперёд задать порог использоваться значение порог равный тот сегмент найти точка вероятный сочленение палец ладонь выполняться вычисление длина сегмент толщина палец радиус максимальный вписать окружность определённый точка скелет средний значение радиус вдоль сегмент классифицироваться палец выполняться следующий условие толщина ветвь должный быть задать предел длина должный быть большой порог палец должный быть достаточно длинный рисунок приводиться пример результат работа алгоритм детектирование палец большой круг максимальный круг вписать ладонь центр полагаться центр ладонь маленькая круг соответствовать кончик палец место сочленение палец ладонь пример детектирование палец анализ двухмерный жест помощь алгоритм описать предыдущий раздел можно выполнять распознавание простой набор жест силуэт ладонь частность можно выполнять детектирование жест состоять палец выполнять определение положение кончик видимый палец положение центр ладонь максимальный вписать круг иметь самый большой радиус определять наличие кольцо образовать палец разработать демонстрационный стенд набор простой жест использоваться управление объект экран компьютер частность использоваться жест состоять один палец перемещение масштабирование вращение объект жест кольцо использоваться захват объект жест палец жест использовать перемещение масштабирование вращение случай рука двигаться целое позволить отличать собственно жест ситуация переход один жест другой человек палец жест кольцо жест палец распознаваться динамический жест измеряться время наблюдение жест время быть большой задать порог динамический распознавание жест высокий скорость обработка кадр анализ трёхмерный жест достаточно широкий класс объект тело человек животное ладонь человек мочь приближённо считаться локально симметричный такой случай объект мочь быть описать вид объединение набор пространственный жирный кривая рассмотреть гладкий отображение отрезка множество шаров каждый значение параметр соответствовать центр точка радиус объединение весь шаров быть называть пространственный жирный кривая ось ширина пространственный объект являться объединение жирный кривая сниматься камера рассмотреть часть объект проецирование который плоскость возникать окклюзия прообраз точка плоскость являться один точка исходный объект отрезка полностью принадлежащий объект силуэт проекция етот часть объект построить скелет высокий точность быть совпадать проекция соответствующий пространственный ось исходный объект наблюдение можно использовать восстановление положение часть трёхмерный объект проекция плоскость показать применение етот идея восстановление положение часть ладонь рассмотреть система состоять откалибровать камера помощь етот камера получить пара изображение ладонь каждый изображение выделить силуэт ладонь итог иметь стереопара силуэт использовать следующий алгоритм можно восстановить положение кончик палец центр ладонь пространство силуэт выполняться построение стрижка скелет каждый скелет анализироваться цель выделение положение кончик палец центр ладонь множество точка выполняться определение соответствие результат получаться набор стереопара кончик палец установление соответствие использоваться ограничение накладывать эпиполярный геометрия факт ориентация палец центр ладонь должный быть одинаковый кадр стереопара кончик палец стереопара центр ладонь выполняться вычисление трёхмерный координата следовать отметить алгоритм быть работать наличие частичный окклюзия проецирование ладонь такой ситуация быть восстановить положение кончик палец который проецироваться плоскость камера окклюзия эксперимент эксперимент демонстрация вышеописанный метод разработать программный комплекс состоять программный система один программный система выполнять распознавание жест рука анализ изображение получить один камера второй выполнять анализ изображение камера определять положение рука кончик палец трёхмерный пространство двухмерный распознавание жест использоваться следующий схема экспериментальный установка обычный камера располагаться однородный тёмный поверхность пользователь двигать рука поверхность изображение сниматься камера счёт попиксельный метод детектирование кожа выделяться силуэт ладонь силуэт ладонь строиться скелет выполняться распознавание жест обнаружить жест использоваться перемещение вращение масштабирование объект экран компьютер рисунок привести снимка экран дать программа пример работа система распознавание жест измерение рисунок изобразить жест использовать масштабирование восстановление положение ладонь палец трёхмерный пространство использоваться пара откалибровать камера остальной экспериментальный установка повторять двумерный вариант пара изображение получить камера выделяться силуэт рука производиться детектирование кончик палец центр ладонь вычисляться координата трёхмерный пространство рисунок привести пример работа система пример работа система слежение рука трёхмерный пространство эффективный алгоритм построение стрижка скелет позволять использовать система слежение рука реальный время пример реализация описать тестовый стенд обрабатывать один кадр вывод работа рассмотреть метод анализ форма ладонь распознавание жест счёт применение непрерывный скелет непрерывный скелет позволять выполнять сложный анализ форма топология рука определять количество положение видимый палец тот метод применимый определение положение рука пространство стереопара силуэт более тот метод работать реальный время делать применимый практический приложение дальнейший предполагаться расширение подход счёт привлечение модель рука позволить восстанавливать поза рука наличие окклюзия непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/kuznetsov уточнение ранговый экспертный оценка использование монотонный интерполяция уточнение ранговый экспертный оценка использование монотонный интерполяция кузнецов стрижовый решение задача управление возникать необходимость дать каждый объект оценка качество интегральный индикатор число поставить соответствие объект рассматривать оценка качество интегральный индикатор называться вектор оценка поставить соответствие набор объект построение интегральный индикатор выбираться критерий качество объект формироваться набор объект сравнимый контекст выбрать критерий формироваться набор показатель который эксперт считать необходимый описание критерий составляться матрица объект признак значение показатель приводиться единый шкала соответствовать принцип большой хороший больший значение показатель прочий равный соответствовать больший значение индикатор дать работа посвятить уточнение экспертный оценка выставить ранговый шкала построение интегральный индикатор приниматься линейный модель строиться линейный комбинация признак весы вектор весы признак начальный интегральный индикатор выставляться эксперт ранговый шкала общий случай построить вектор весы интегральный индикатор совпадать индикатор задать эксперт экспертный дать противоречить друг друг дать работа посвятить устранение оценка эксперт работа быть рассмотреть метод первый метод развивать идея описать метод заключаться следующий ранговый экспертный оценка весы показатель задавать выпуклый многогранный конус матрица объект признак задавать линейный отображение конус пространство показатель пространство интегральный индикатор получить результат отображение конус мочь пересекаться конус задать ранговый экспертный оценка интегральный индикатор случай экспертный оценка показатель объект считаться непротиворечивый отыскиваться наиболее устойчивый интегральный индикатор противный случай выполняться процедура ранговый уточнение оценка второй метод состоять решение задача монотонный интерполяция метод заключаться отыскиваться вектор монотонный последовательность координата наиболее близкий задать эксперт ввести модель гиперпараметр отдавать предпочтение экспертный оценка индикатор оценка весы признак предложить алгоритм оценивание электростанция дать являться матрица объект признак задать эксперт вектор оценка интегральный индикатор весы признак оцениваться производительность электростанция экспертный оценка задать ранговый шкала задать матрица описание объект вектор описание объект интегральный индикатор линейный комбинация вид функция приведение показатель единый шкала параметр назначаться равный оптимальный значение показатель минимально иначе знаменатель дробь равный нуль некоторый значение индекс соответствующий признак исключаться дальнейший рассмотрение быть обозначать теперь привести такой способ матрица объект признак такой образ задать ранговый шкала экспертный оценка допускать произвольный монотонный преобразование набор экспертный оценка ввести отношение порядок такой множество весь такой вектор задаваться система линейный неравенство порядок произвольный матрица система быть получаться перестановка соответствующий столбцы такой образ задать можно поставить соответствие матрица размер соответственно решение задача согласование экспертный оценка использование конус параграф описать метод согласование экспертный оценка предложить дать определение множество точка называться конус люба точка точка принадлежать выпуклый многогранный конус вершина начало координата область решение система однородный неравенство система линейный неравенство задавать соответствующий пространство выпуклый многогранный конус соответствовать дать определение определимый конус задавать матрица пространство интегральный индикатор конус задавать матрица пространство весы признак конус характеризоваться вектор каждый иметь одинаковый ранговый порядок линейный преобразование переводить конус конус который лежать пространство интегральный индикатор требоваться найти конус вектор такой евклидов метрика пространство такой образ отыскиваться вектор весы элемент который иметь такой ранговый порядок привести ранговый шкала индикатор являться ближний случай непустой пересечение конус решение задача давать вектор который лежать пересечение етот конус пересечение пустой предлагаться найти ближний друг друг луч ребро грань конус отыскивать пара должный выполнять следующий условие постановка задача согласование экспертный оценка использование монотонный интерполяция дать параграф рассмотреть новый метод согласование экспертный оценка задать эксперт начальный приближение вектор вектор наиболее близкий пространство весы признак смысл наименьший квадрат требоваться найти такой монотонный последовательность хороший всего приближать вектор смысл средний квадрат ошибка такой задача можно решить метод описать получить согласовать экспертный оценка ввести модель гиперпараметр помощь смочь варьировать наш степень доверие экспертный оценка весы признак монотонный последовательность экспертный оценка интегральный индикатор вектор требоваться найти такой вектор решение задача монотонный интерполяция гиперпараметр решение етот задача воспользоваться идея описать некоторый совпадать соседний координата оценка тогда весь некоторый совпадать соседний координата вектор всего такой множество совпадать координата обозначить сам множество заметить тогда функция потеря задача переписаться вид весь иначе изменяться увеличение тогда увеличиваться множество меняться мочь объединяться величина компонент каждый множество оставаться равный можно посчитать величина следующий который быть объединяться множество обозначить множество быть объединяться весь доказательство производный являться функция можно записать следующий система уравнение точка происходить объединение множество требоваться доказать такой образ каждый итерация нужно вычислять величина объединять множество объединить существовать результат работа алгоритм монотонный интерполяция проиллюстрировать работа алгоритм решение задача монотонный интерполяция модельный выборка породить помощь функция ломаный линия восстановить зависимость различный значение регуляризатор более функция восстанавливать зависимость монотонный наоборот никакой монотонный коррекция вычислительный эксперимент провести вычислительный эксперимент уточнение экспертный оценка экологический воздействие окружающий среда электростанция быть собрать следующий дать матрица объект признак объект электростанция описывать признак экспертный оценка весы показатель интегральный индикатор электростанция привести таблица дать показать первый признак показать графика интегральный вычислить различный алгоритм начальный интегральный индикатор интегральный индикатор построить алгоритм минимизация расстояние вектор конус алгоритм максимизация корреляция вектор конус алгоритм монотонный интерполяция значение гиперпараметр алгоритм монотонный интерполяция значение гиперпараметр заключение работа рассматриваться задача получение согласовать оценка качество объект важность показатель результат выполнение работа обобщить ранее получить результат согласование экспертный оценка использование конус предложить использовать алгоритм монотонный интерполяция уточнение экспертный оценка исследовать свойство алгоритм различный значение гиперпараметр ввести модель провести вычислительный эксперимент уточнение экспертный оценка качество электростанция составить рейтинг электростанция основать оценка эксперт измерять дать работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/VolchenkoEV построение взвесить обучать выборка объект основа сеточный подход построение взвесить обучать выборка объект основа сеточный подход проблема предобработка обучать выборка настоящее время увеличивать свой значимость счёт расширение круг прикладной задача который выполняться построение система распознавание сложность объём обрабатывать входной дать обработка обучать выборка состоять десяток тысяча объект требовать решение задача очистка заполнение пробел дать первый очередь задача объединение сжатие дать условие сохранение информативность исходный выборка задача сжатие дать условие словарь признак мочь быть число решить способ отбор некоторый множество объект исходный обучать выборка каждый который отвечать предъявлять требование построение множество новый объект каждый который строиться информация некоторый подмножество объект исходный обучать выборка обобщать первый способ взгляд являться предпочтительный объект один класс расположить пространство признак достаточно близко друг друг класс пересекаться незначительно наиболее известный алгоритм реализовать такой способ являться алгоритм основный отличие етот алгоритм друг друг являться способ отбор объект мера вычисление расстояние критерий оптимальность получить подвыборка второй способ более эффективный обработка обучать выборка объект который неравномерно распределить признаковый пространство класс иметь существенный разброс значение признак достаточно сильно пересекаться основа алгоритм данный тип являться дискретизация пространство признак анализ получить часть пространство независимо друг друг один перспективный подход данный направление являться наложение пространство признак некоторый решётка делить пространство прямоугольный область называть дальнейший клетка алгоритм реализовать такой подход относиться алгоритм алгоритм чёткий разбиение пространство признак алгоритм основный отличие алгоритм другой являться формирование выход новый сократить обучать выборка множество классифицировать клетка являться одновременно решающий правило классификация недостаток формирование классифицировать клетка являться получать разбиение большинство случай очень грубо аппроксимировать граница класс мочь оказаться чрезмерно избыточный крайне недостаточный число выделить клетка формирование выборка объект позволять использовать построение решающий правило известный алгоритм давать более эффективный решение классификация предыдущий работа автор быть предложить идея переход взвесить сократить выборка объект иметь значение признак дополнительный параметр содержимый информация взаиморасположение количество качество заменять объект исходить результат экспериментальный исследование позволять существенно повысить эффективность работа система цель дать работа являться разработка метод построение взвесить обучать выборка объект основа сеточный алгоритм постановка задача качество исходный дать дать некоторый множество объект представить вид объединение непересекающийся класс называть обучать выборка каждый объект описываться система признак представляться точка линейный пространство признак каждый объект известный классификация необходимый сформировать классифицировать взвесить обучать выборка объект объект построение взвесить выборка объект основа алгоритм идея метод являться наложение сетка признаковый пространство формирование множество клетка определение объект выборка принадлежащий каждый клетка замена объект новый сократить обучать выборка формирование объект новый выборка выполняться случай принадлежность весь объект клетка один класс объект предлагаться определять количество объект исходный выборка принадлежащий клетка далее привести пошаговый описание метод формирование сетка рассчитываться клетка формула оператор округление ближний целое значение максимальный значение признак весь объект выборка минимальный значение признак весь объект выборка формирование значение признак множество новый обучать объект возможный следующий вариант обработка содержимое клетка объект клетка принадлежать один класс значение признак объект новый выборка рассчитываться координата центр масса объект етот клетка множество объект исходный выборка принадлежащий клетка количество объект исходный выборка принадлежащий клетка клетка содержимый один объект объект новый выборка формироваться клетка содержимый объект класс рекурсивный делиться равный размер клетка поочерёдно горизонтально пока любой клетка начальный клетка быть содержимый объект один класс далее каждый получить клетка формироваться объект новый выборка случай классификация объект определяться классификация объект который сформировать определение вес объект объект определяться количество объект исходный выборка принадлежащий клетка результат выполнение алгоритм быть получить новый сократить обучать выборка объект анализ предложить алгоритм построение взвесить выборка объект предложить алгоритм выборка объект обладать следующий свойство выборка объект формироваться весь объект исходный выборка никакой более объект содержимый информация один объект исходный выборка объект являться целое число мочь принимать значение количество объект некоторый класс алгоритм требовать выполнение более шаг временной сложность алгоритм равный отметить один наиболее существенный недостаток сеточный подход целое являться сглаживание закон распределение признак объект исходный выборка заменяться клетка равный размер зависимость количество содержаться объект введение вес объект формировать выборка позволять сохранить информация количество заменять объект клетка учитывать плотность распределение объект пространство признак определение размер выборка объект один преимущество использование взвесить обучать выборка являться возможность варьирование количество объект включать результирующий выборка выполняться установление порог минимальный объект объект иметь единичный являться типичный объект мочь быть выброс ухудшать эффективность работа система распознавание анализ эффективность работа система распознавание зависимость порог удаление объект малое весы провести экспериментальный исследование эксперимент использоваться выборка размер объект площадь пересечение класс пространство признак составлять качество решающий правило классификация использоваться метод ближний сосед адаптировать использование выборка объект результат исследование привести рисунок показывать наиболее эффективный являться удаление объект который маленький равный отметить получить значение мочь значительно варьироваться изменение способ расчёт размер клетка площадь пересечение класс пространство признак вывод работа предложный новый подход построение взвесить обучать выборка объект основа сеточный алгоритм описать метод формирование значение признак объект вес анализ предложить метод показать сходимость низкий временной сложность корректность обработка объект исходный выборка предложный способ управление размер выборка удаление объект иметь малый показать свой эффективность тестовый испытание анализ эффективность использование выборка объект построить предложить метод классификация объект класс тестовый задача репозиторий показать уменьшение неверный классификация сравнение классический метод метод ближний сосед метод потенциальный функция среднее соответственно прикладной метод анализ знание дать новосибирск издательство институт математика искусственный интеллект
2011-MMRO15/frey метод порождать запрещать множество рандомизировать минимизация эмпирический риска метод порождать запрещать множество рандомизировать минимизация эмпирический риска фря решение задача машинный обучение требоваться задать множество алгоритм выбрать алгоритм который ошибаться можно реж объект наблюдать обучать выборка объект скрытый контрольный выборка который момент выбор алгоритм неизвестный частота ошибка контрольный выборка оказываться значительно выше обучать произойти переобучение алгоритм слишком хорошо описывать конкретный дать обладать способность обобщение етот дать восстанавливать порождать зависимость пригодный построение прогноз практика переобучение оцениваться количественно помощь процедура скользящий контроль кросс валидация фиксироваться некоторый множество разбиение исходный выборка подвыборка обучать контрольный каждый разбиение выполняться настройка алгоритм обучать подвыборка затем оцениваться средний ошибка объект контрольный подвыборка оценка скользящий контроль называться средний весь разбиение величина ошибка контрольный подвыборка аналогичный образ определяться оценка вероятность переобучение доля разбиение который средний ошибка контрольный подвыборка превышать средний ошибка обучать подвыборка более задать величина комбинаторный теория переобучение рассматриваться множество весь возможный разбиение ставиться задача получение вычислительный эффективный формула оценка скользящий контроль вероятность переобучение теоретико групповой подход позволять получать такой формула случай семейство алгоритм обладать некоторый симметрия метод обучение являться рандомизировать минимизация эмпирический риска рандомизация означать семейство существовать несколько алгоритм допускать одинаковый минимальный число ошибка обучать выборка равновероятный выбираться люба дать работа техника порождать запрещать множество разработать детерминированный метод обучение обобщаться случай рандомизировать минимизация эмпирический риска помощь выводиться точный оценка вероятность переобучение монотонный сеть алгоритм нетривиальный модельный семейство обладать весь ключевой свойство реальный семейство расслоение связность размерность основной обозначение задать конечный множество объект называть генеральный выборка произвольный алгоритм классификация порождать бинарный вектор ошибка индикатор ошибка алгоритм объект дальнейший быть отождествлять алгоритм вектор ошибка обозначить множество весь возможный вектор ошибка длина обозначить множество весь подвыборка длина быть говорить генеральный выборка разбиваться обучать выборка контрольный выборка длина число ошибка алгоритм выборка обозначить величина быть называть частота ошибка алгоритм выборка уклонение частота алгоритм разбиение определимый разность частота ошибка контроль обучение произвольный подмножество алгоритм попарно различный вектор ошибка ввести множество алгоритм минимальный число ошибка обучать выборка детерминированный метод обучение называться отображение который произвольный обучать выборка ставить соответствие некоторый алгоритм частота ошибка обучать выборка называть эмпирический риск минимизация эмпирический риска метод обучение который люба выборка метод переобучаться разбиение переобучение мочь быть следствие неудачный разбиение генеральный выборка обучение контроль поэтому вводиться функционал вероятность переобучение равный доле разбиение выборка который возникать переобучение здесь далее квадратный скобка нотация переводить логический выражение число правило функционал зависеть выбор разбиение характеризовать качество метод обучение дать генеральный выборка порождать запрещать множество объект первый подход позволить получать точный оценка вероятность переобучение рамка слабый вероятностный аксиоматика основать выделение порождать запрещать объект множество выборка детерминированный метод обучение таков каждый алгоритм можно указать пара непересекающийся подмножество удовлетворять условие множество называться порождать запрещать алгоритм гипотеза означать метод выбирать алгоритм тогда тогда обучать выборка находиться порождать объект один запрещать остальной объект называться нейтральный алгоритм произвольный алгоритм ввести следующий обозначение число нейтральный объект генеральный выборка число нейтральный объект обучать выборка число ошибка алгоритм нейтральный объект наибольший число ошибка алгоритм нейтральный обучать объект который иметь место большой уклонение частота ошибка ввести функция гипергеометрический распределение справедливый гипотеза вероятность получить результат обучение алгоритм равный вероятность переобучение равный данный результат позволить получить формула вероятность переобучение широкий класс модельный семейство алгоритм частность монотонный унимодальный сеть следующий параграф аналогичный теорема быть получить рандомизировать метод обучение рандомизировать метод минимизация эмпирический риска рандомизировать метод минимизация эмпирический риска выбирать произвольный алгоритм множество случайно равновероятный задача статистический обучение появляться второй независимый источник случайность определение вероятность переобучение приходиться модифицировать наиболее естественный вариант модификация усреднение множество детерминированный метод обучение результат обучение являться алгоритм случай рандомизированный метод результат обучение являться подмножество такой образ множество алгоритм порождать множество подмножество алгоритм получаться результат обучение множество выборка таков каждый подмножество можно указать пара непересекающийся подмножество удовлетворять условие следующий теорема являться непосредственный обобщение теорема рандомизированный метод минимизация эмпирический риска справедливый гипотеза вероятность переобучение рандомизированный метод минимизация эмпирический риска ввести следующий обозначение множество найтись алгоритм такой любой вектор ошибка алгоритм содержаться вектор ошибка алгоритм обозначить множество объект который ошибаться алгоритм система порождать запрещать множество таков весь выполнить тогда теорема порождать запрещать объект легко объединяться теорема разбиение множество алгоритм орбита действие группа симметрия рассмотреть симметрический группа элемент который действовать алгоритм бинарный вектор ошибка длина произвольный множество алгоритм поэлементный группа симметрия быть называть стационарный подгруппа подгруппа группа симметрия множество алгоритм множество орбита действие алгоритм представитель орбита тогда вероятность переобучение можно записать вид монотонный унимодальный сеть алгоритм монотонный сеть алгоритм модель параметрический семейство алгоритм классификация разделять поверхность непрерывный вектор параметр предполагаться семейство иметься хороший алгоритм непрерывный изменение каждый параметр число ошибка полный выборка увеличиваться монотонный двумерный сеть алгоритм унимодальный сеть алгоритм являться более реалистичный модель связной параметрический семейство сравнение монотонный сеть иметь хороший алгоритм оптимальный значение вектор вещественный параметр отклонение значение компонент вектор большой меньший сторона приводить увеличение число ошибка формула вероятность переобучение рандомизированный метод минимизация эмпирический риска многомерный монотонный унимодальный сеть получить доказательство можно существенно упростить заметить монотонный унимодальный сеть удовлетворять гипотеза ввести целочисленный вектор индекс обозначить множество вектор индекс ввести покомпонентный отношение сравнение один неравенство строгий множество алгоритм называться монотонный мерный сеть алгоритм размер существовать упорядочить набор объект весь множество такой весь весь строение множество двумерный монотонный сеть отметить произвольный обучать выборка множество устроить специфический образ показать всегда найтись такой алгоритм рассмотреть произвольный подмножество алгоритм определение найтись такой разбиение который обозначить наименьший номер такой объект попадать обучать выборка некоторый выражение определить объект оказаться контроль множество индекс который определить тогда зависеть исходный множество выбор представитель удовлетворять условие данный утверждение сочетание теорема лемма позволять выписать формула вероятность переобучение рандомизированный метод обучение монотонный сеть алгоритм вероятность переобучение рандомизированный метод минимизация эмпирический риска применить монотонный сеть размерность даваться выражение вычисление вероятность переобучение дать формула требовать операция теорема позволять сократить количество вычисление счёт учёт симметрия монотонный сеть отметить группа симметрия монотонный сеть размерность изучить содержимый качество подгруппа группа всевозможный перестановка множество учёт симметрия монотонный сеть вероятность переобучение записываться вид множество целочисленный неотрицательный невозрастать последовательность длина превосходящий число различный слово состоять символ расчёт новый формула требовать операция рассмотреть отношение показывать сокращаться объесть вычисление учёт симметрия дать величина максимальный соответствовать случай сетка большой длина который группа симметрия действовать наиболее эффективно случай число операция сокращаться точность соответствовать соответствовать количество элемент группа симметрия остальной случай сетка больший размерность малый длина выигрыш оказываться маленький вывод дать работа метод получение комбинаторный оценка вероятность переобучение основать выделение порождать запрещать множество объект обобщённый случай рандомизировать минимизация эмпирический риска получить результат прежний позволять учитывать структура симметрия множество алгоритм разбиение множество алгоритм орбита действие группа симметрия помощь предложить подход получить оценка вероятность переобучение монотонный сеть учёт учёт симметрия показать определённый сочетание параметр учёт симметрия позволять сократить объесть вычисление размерность сеть всеросс конф ммро макс пресс доклад всеросс конф ммро макс пресс всеросс конф ммро макс пресс интеллектуализация обработка информация макс пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/tsoy повышение качество комбинированный обучение нейронный сеть повышение качество комбинированный обучение нейронный сеть решение задача классификация данный множество описание объект часто априори неизвестно какой образ необходимый обработать повысить качество классификация частность неизвестно нужно увеличивать уменьшать размерность пространство поиск вариант иметь свой сильный слабый сторона мочь оказаться полезный различный ситуация широко распространить метод уменьшение размерность пространство признак другой сторона часто рассматриваться увеличение размерность пространство признак направить такой преобразование описание объект который позволять больший вероятность построить дискриминантный функция отделять описание объект разный класс оптимальный преобразование пространство признак заранее неизвестно разработка метод поиск такой преобразование являться актуальный задача критерий который должный подчиняться искомое преобразование мочь различаться разложение исходный описание ортогональный функция такой критерий мочь выступать минимизация отличие исходный получить описание использование вероятностный подход классификация максимизация вероятность порождение множество дать статья рассматриваться применение подход преобразование пространство признак использование достаточно общий критерий требовать линейный независимость признак модифицированный описание последующий обучение искусственный нейронный сеть комбинированный обучение нейронный сеть общий схема разделение комбинированный обучение входной нейрон иметь функция активация рамка комбинированный подход обучение предлагаться разделение часть обучение отвечать преобразование описание объект использование эволюционный подход применение традиционный градиентный метод дать исследование рассматриваться многослойный структура подобный подход применимый произвольный структура связь обученный можно объединить один сеть такой образ выходной сигнал быть являться входной процедура комбинированный обучение представить алгоритм операция обозначать объединение один обучать проверочный множество параметр параметр алгоритм обучение количество обучать эволюционный обучение использование формирование обучать множество выходной сигнал подача вход вектор обучение использование применение градиентный алгоритм выбор множество хороший основание ошибка проверочный множество вернуть хороший найти изменять количество выходной нейрон функция активация можно изменять свойство преобразование признак осуществлять быть обозначать количество выходной сигнал некоторый константа количество входной нейрон размерность исходный описание объект критерий оценка алгоритм можно предложить различный критерий обучение рассматриваться ошибка пробный обучение качество критерий выступать корреляция выходной сигнал первый способ позволять явный вид оценить качество преобразование признак осуществлять существенно сложный вычислительный точка зрение каждый поколение эволюционный поиск параметр требоваться эпоха обучение быть показать можно применять вычислительный более простой корреляционный критерий оценка коэффициент корреляция выходной сигнал ряд случай быть получить более высокий точность распознавание тестово множество использование критерий требовать тщательный подбор параметр алгоритм обучение структура затруднять использование мочь быть вызвать недостаток преобразование осуществлять частность модифицированный описание мочь располагаться близко друг друг коэффициент корреляция равный равный нуль ковариация рассмотреть ковариация вектор средний значение компонент вектор вектор единица раскрывать скобка упрощение получить отсюда следовать ковариация ортогональный вектор обращаться нуль средний значение компонент один вектор учитывать распространить функция активация сигмоидный гауссиана единичный скачка неотрицательный критерий мочь быть удовлетворить случай выходной сигнал ортогональный мочь обозначать модифицированный описание объект занимать пространство признак объесть меньший максимально возможный мочь уменьшить различие описание объект разный класс исправление недостаток предлагаться использовать следующий критерий элемент матрица грамм нормализовать выходной сигнал количество нулевой элемент главный диагональ матрица грамм нормализация выходной сигнал нужный избежать преимущество малое значение выходной сигнал условие эксперимент проверка комбинированный обучение критерий быть использовать задача набор алгоритм обучение комбинированный обучение осуществляться применение библиотека весь запуск количество поколение обучение равняться размер популяция особый рассматриваться селекция турнир особый один особь вещественный кодирование количество эпоха обучение быть рассматривать функция активация выходной нейрон линейный взвесить сумма входной сигнал вектор весы входной сигнал нейрон сигмоидный гауссов параметр определять количество выходной сигнал изменяться диапазон шагом каждый обучаться запуск комбинированный обучение выбираться давать наименьший ошибка классификация тестово множество результат эксперимент значение ошибка различный алгоритм обучение комбинированный сравнение хороший результат представить результат задача результат задача результат задача результат задача результат задача результат задача привести дать задача комбинированный обучение применение критерий уступать результат необходимый отметить использование корреляционный процесс поиск параметр алгоритм обучение занимать много время случай использование критерий удаться получить сопоставимый результат трудоёмкий подбор оптимальный количество поколение эпоха обучение настраиваться количество выходной сигнал функция активация заключение статья предлагаться использование критерий основать минимизация недиагональный элемент матрица грамм обучение комбинированный подход обучение результат эксперимент показывать многий случай удаваться достигнуть сравнительно высокий точность распознавание необходимость тщательный подбор параметр алгоритм обучение получать результат превосходить таковой традиционный подход градиентный алгоритм обучение дальнейший исследование мочь проводиться следующий направление адаптация эволюционный алгоритм обучение автоматический поиск количество выходной нейрон функция активация организация инкрементный обучение который обучение чередоваться обучение протяжение поколение производиться обучение течение эпоха описать дать статья иметься снова осуществляться эволюционный поиск дообучение поколение который позволять повысить точность классификация затем снова дообучаться данный процесс мочь повторяться пока наступить условие останов задать количество такой итерация проверка ранний остановка дальнейший процесс дообучение можно быть запустить снова подстройка преобразование входной признак адаптация теоретически возможный адаптация изменение обучать дать етот аспект требовать отдельный изучение адаптивный увеличение размерность пространство признак национальный конференция искусственный интеллект международный участие труд тверь сентябрь москва физматлить преобразование пространство признак задача нейросетевой классификация международный научно практический конференция интегрировать модель мягкий вычисление искусственный интеллект печать исследование поддержать российский фонд фундаментальный исследование проект реализация алгоритм использоваться библиотека
2011-MMRO15/Tayanov консенсусный подход определение наиболее неустойчивый объект консенсусный подход определение наиболее неустойчивый объект таян идея построение модель такой род консенсусный алгоритм состоять следующий общий множество объект предназначить классификация разделяться функциональный группа первый группа попадать объект высокий надёжность классификация высокий уровень надёжность означать объект быть классифицировать корректно сильный максимальный отклонение параметр алгоритм оптимальный точка зрение сложность классификация объект принадлежать группа называть простой объект второй группа состоять объект который консенсус достигаться выбираться алгоритм ансамбль алгоритм должный быть максимально различный должный быть консенсус использоваться больший число алгоритм объект быть принадлежать второй группа консенсус достигаться весь алгоритм построение консенсус использоваться промежуточный алгоритм параметр который находиться предел интервал параметр наиболее непохожий алгоритм такой композиция должный выделять больший число объект который достигаться консенсус различие алгоритм измеряться основание расстояние хемминг результат классификация представить вид бинарный последовательность третий группа состоять объект который алгоритм допускать ошибка пока находиться консенсус ошибка обусловить такой объект мочь быть уменьшить вообще такой образ ошибка мочь быть маленький значение определять относительный число объект третий множество следующий этап должный быть провести объект второй множество объект такой специальный процедура позволять определить истинный класс который принадлежать отдельно взять объект второй группа объект мочь иметь определённый уровень ошибка ошибка вместе обуславливать третий множество объект дать общий ошибка весь предлагать алгоритм аннотация первый раздел мочь идти неформальный введение описание предметный область обоснование актуальность задача краткий обзор известный результат случай алгоритм привести вероятность ошибка получить тестовый дать различный классификатор композиция классификатор алгоритм проверяться задача репозиторий который являться достаточно сложный точка зрение классификация разработать алгоритм привести минимальный максимальный ошибка получать дать тестовый дать предложить алгоритм предложить алгоритм величина минимальный ошибка равный ошибка консенсус предложить алгоритм величина максимальный рассчитываться сумма минимальный ошибка половина относительный число объект который достигаться консенсус принцип здесь предполагаться ошибка классификация мочь быть большой обратный случай классификатор быть худой классификатор который классифицировать недопустимый таблица величина максимальный ошибка намного маленький минимальный ошибка классификация хороший алгоритм задача репозиторий сравнение некоторый другой алгоритм привести таблица величина минимальный ошибка приблизительно маленький предложить алгоритм ошибка некоторый другой алгоритм таблица предложить алгоритм характеризоваться намного больший стабильность ошибка классификация сравнение другой алгоритм соответствующий сравнение ошибка классификация задача репозиторий привести оценка вероятность принадлежность каждый объект репозиторий один функциональный множество объект случай объект который достигаться консенсус наиболее непохожий алгоритм принадлежать класс простой объект который алгоритм находиться консенсус допускать ошибка принадлежать класс объект обуславливать ошибка классификация ошибка мочь быть уменьшить вообще последний множество состоять объект который достигаться консенсус наиболее алгоритм группа объект принадлежать класс пограничный объект таблица привести дисперсия соответствующий вероятность минимальный размер блок который строиться оценка использовать алгоритм скользящий контроль изменяться случай алгоритм предыдущий случай рассматриваться классификатор состоять наиболее алгоритм сейчас рассмотреть классификатор состоять алгоритм третий алгоритм выбираться следующий соображение етот алгоритм должный быть точно наиболее непохожий алгоритм означать расстояние хемминг расстояние третий алгоритм каждый наиболее непохожий алгоритм композиция быть одинаковый привести результат сравнение композиция первый композиция состоять алгоритм второй состоять алгоритм соответственно предыдущий случай использоваться задача репозиторий таблица большой разница дать случай консенсус алгоритм способный детектировать несколько больший число корректно классифицировать объект консенсус алгоритм способный детектировать несколько больший число который достигаться консенсус третий множество объект использовать принцип случайный выбор детектирование объект второй множество общий ошибка классификация быть примерно можно отметить различие дисперсия достаточно маленький вывод необходимый отметить достигаемый максимальный ошибка классификация маленький соответствующий ошибка множество другой алгоритм выигрыш минимальный ошибка доходить надёжность классификация объект относиться первый группа определяться уровень ошибка нельзя сказать случай известный алгоритм выделяться множество таковой предполагаться дальнейший предлагать алгоритм более стабильный выборка сложность задача предполагать значительно меньший уровень переобучение
2011-MMRO15/Kolesnikova модель распознавание оценивание состояние сложный объект модель распознавание оценивание состояние сложный объект колесников колесников постановка задача связанный сложный плохо формализовать неполный аналитический описание объект правило допускать неоднозначность решение поэтому ставиться вопрос разработка алгоритм комбинация теоретический обоснование корректно решающий поставить задача определённый класс современный исследование распознавание состояние сложный объект связать автоматизация огрубить численный исследование динамический система основа метод распознавание образ статистический моделирование распознавание последовательность состояние сложный источник чередование наложение характерный последовательность сигнал многий другой существовать нерешенный проблема порождать особенность нелинейный нестационарный приводить большой процент ошибка обнаружение предвестник опасный состояние дефект разрушение связанный разброс величина измерять параметр превышать изменение характерный появление контролировать состояние дать работа формализовать общий задача распознавание оценивание состояние решение который использовать идеология проблемный ориентировать технология основа который заложить журавлёвый рудаков далее развитый работа ученик постановка задача распознавание состояние рассматриваться класс сложный динамический объект описание стохастический временной сопровождать функционирование характеризовать состояние принимать значение произвольный измеримый фазовый пространство алгебра подмножество пространство вектор ненаблюдаемый наблюдать переменный состояние объект соответственно неизвестный ограниченный дисперсия динамика поведение процесс выдвинуть альтернативный гипотеза составлять полный группа событие интерпретировать класс состояние предполагаться вероятность конечный промежуток время происходить конечный число изменение состояние процесс допускать представление возрастать последовательность случайный момент время случайный элемент фиксировать индикатор событие наблюдение осуществляться соответствие дискретный план требоваться выяснить условие разрешимость регулярность задача построить решающий правило удовлетворять локальный зависеть обучать выборка универсальный ограничение зависеть прецедент относить наблюдать фрагмент реализация случайный процесс один образ состояние оценить качество решающий правило смысл задать внешний внутренний критерий апробировать модель распознавание оценивание состояние решение прикладной задача обнаружение нежелательный состояние мониторинг оценивание состояние реконструкция временной ряд цель управление наблюдение неизвестный возмущение параметр решение задача распознавание состояние первый решение поставить задача целесообразно связать задача выделение нелинейный тренд стохастический временной ряд впервые поставить конечный плоский конфигурация задача классификация работа стохастический ряд база задача формализовать следующий образ линейный нормировать пространство всевозможный числовой последовательность временной детерминированный составлять белый измерительный предполагаться фрагмент ряд интерпретировать состояние процесс описываться модель неизвестный функция задача выделение тренд определяться пятёрка зафиксировать параметр множество функциональный зависимость метка символ который составлять алфавит разметка система аксиома правило разметка обучать выборка ставиться задача классификация каждый точка ряд должный быть сопоставить символ алфавит разметить метка функция определить стохастический вектор объект удовлетворять объект назвать статистически эквивалентный переменный удовлетворять описание иметь равный детерминированный составлять состояние быть пониматься набор статистически эквивалентный вектор объект порождать динамика объект разметка определить эквивалентный число несовпадающий неразмеченный позиция маленький пороговый значение условие корректность алгоритм задача выделение тренд заключаться синтез такой алгоритм весь статистически эквивалентный вектор объект любой поднабор выход алгоритм являться эквивалентный разметка обеспечение разрешимость некорректный задача выделение тренд решаться вопрос вопрос локализация аксиома алгоритм разметка поиск оптимальный система окрестность вопрос регуляризация задача разметка решение первое вопрос обеспечиваться система аксиома правило разметка который каждый точка ряд объект окрестность сопоставляться номер функция класс основание система аксиома являться существование однозначный соответствие функция определённый свойство значение вектор разностный схема статистический эквивалентность объект авторегрессия объект концептуальный схема разметка метод правило разметка аксиома бинарный функция задавать один точка окрестность правило точка сопоставляться метка условие модель иметь место монотонно возрастать функция вектор коэффициент сопоставить отрезка функция рациональный преобразование соответствующий последовательность соответственно рассмотреть вариант система аксиома бинарный функция задавать точка скользящий окно переменный длина величина сдвиг равный размер предыдущий окно объект иметь метка функция задавать один точка окрестность условие корректность система аксиома выразить требование полнота однозначность фиксировать нетривиальный система окрестность локальный система аксиома основа являться корректный решение вопрос регуляризация задача разметка наряду алфавит вводиться алфавит основа регуляризировать система аксиома приоритет аксиома выполнимый тогда выполнимый аксиома соответствующий алфавит аксиома разметка назвать система разметка обоснование способ регуляризация опираться результат теория информация вводиться следующий условие условие статистический согласованность разметка статистически согласовать выполнение условие условие регуляризация алгоритм разметка фиксировать алфавит назвать корректный асимптотический регуляризатор выполнить условие задача разметка назвать разрешимый существовать корректный безошибочный прецедент алгоритм разметка поставить задача оценивание распределение разметка распределение разметка условие асимптотический регулярность разрешимый задача разметка являться асимптотически регулярный тогда тогда любой допустимый набор возможный решение породить алгоритм разметка существовать разметка вероятностный распределение который являться единственный максимизировать вероятность разметка критерий асимптотический регулярность задача разметка асимптотически регулярный тогда тогда существовать корректный алгоритм разметка удовлетворять условие динамик усреднить точность распознавание состояние базовый алгоритм фиксировать сконструировать алгоритмический композиция база семейство алгоритм отображение параметризовать множество функция основа алфавит тип функция критерий качество модель норма линейный пространство весовой коэффициент найти основа нелинейный модификация метод анализ иерархия метод скользящий реконструкция временной ряд база разметка решение задача получение оценка скрытый переменный измерение вид метод реализовать следующий положение использоваться идеология скользящий окно размер величина сдвиг который зависеть положение временной анализировать вектор объект даваться правило выбор вид функциональный зависимость каждый окно модель аппроксимировать функция мочь быть неравный разный сегмент длина временной ряд ограничить траектория скользящий режим окно строиться новый траектория построить окно который полагаться окончательный момент начало окно начальный условие каждый следующий модель задать скользящий реконструкция реализация переменный состояние тереть отрезка отрезка реальный измерение кривая аппроксимация отметить метод реконструкция обладать особенность отсутствие правило выбор число сегмент стартовый начальный условие каждый переменный существенный ограничение длина ряд принадлежность модельный функция один класс аппроксимация требовать знание дать всего ряд решение прикладной задача актуальный исследование обнаружение предвестник разрушение горный порода характеристика сигнал электромагнитный основа который лежать экспериментально доказать явление увеличение электромагнитный активность этап скользящий разметка значение регистрировать процесс сжатие образец горный порода рисунок отметить зона результат применение предложить алгоритм разметка серия значение регистрировать цель анализ процесс лабораторный образец частность обнаружение момент предвестник разрушение образец заключение рассмотреть модель распознавание оценивание состояние сложный объект основа выявление закономерность стохастический временной ряд сопровождать функционирование апробация предложить подход реализовать метод алгоритм разметка осуществить решение актуальный прикладной задача обнаружение предвестник разрушение горный порода характеристика сигнал электромагнитный целесообразно дальнейший исследование данный подход предмет указание уточнение граница применимость зависимость вид шум числовой характеристика правило выбор минимальный число признак функциональный зависимость обладать хороший свойство аналогичный гипотеза компактность проблема кибернетика проблема прикладной математика информатика доклад математический метод распознавание образ ммро доклад конф сборник доклад москва макс пресс математический метод распознавание образ ммро доклад конф сборник доклад москва макс пресс идентификация экономический динамика основа модель авторегрессия самар теория информация надёжный связь москва советский радио исследование один класс динамический процедура коллективный выбор нелинейный динамик управление москва физматлить интеллектуальный система
2011-MMRO15/shenmaier аппроксимационный схема один задача поиск подмножество вектор аппроксимационный схема один задача поиск подмножество вектор рассматриваться следующий задача конечный множество вектор евклидов пространство некоторый число требоваться найти такой подмножество кластер мощность сумма квадрат расстояние вектор множество вектор центр кластер минимальный содержательный смысл задача мочь быть следующий иметься множество результат измерение характеристика некоторый объект каждый результат измерение представлять многомерный вещественный вектор измерение объект иметь ошибка соответствие объект результат измерение неизвестно известно результат измерение соответствовать один тот объект требоваться использовать критерий минимум сумма квадрат расстояние найти подмножество результат измерение вероятный всего соответствующий дать неизвестный объект оценить набор характеристика работа установить задача трудный сильный смысл отсюда следовать условие существовать алгоритм решение псевдополиномиальный алгоритм полностью полиномиальный аппроксимационный схема работа предложный полиномиальный приблизить алгоритм иметь оценка точность работа предложный псевдополиномиальный алгоритм частное случай размерность пространство фиксировать трудоёмкость данный алгоритм экспоненциально зависеть размерность пространство предлагаться приблизить алгоритм иметь относительный погрешность произвольный целочисленный параметр частность выбор иметь аппроксимационный схема позволять решать задача относительный погрешность время идея алгоритм заметить центр оптимальный кластер известный кластер восстанавливаться помощь выбор ближний центр вектор множество идея алгоритм состоять поиск данный центр вектор линейный оболочка весь набор вектор множество мощность дискретизация алгоритм каждый етот линейный оболочка рассматриваться мерный сетка шагом константа вычислять предварительный шаг алгоритм значение целевой функция точка кластер легко показать фиксировать кластер минимальный значение достигаться точка обозначить относительный погрешность целевой функция точка геометрический обоснование алгоритм давать следующий произвольный множество вектор тогда линейный оболочка один подмножество мощность содержимый вектор такой вывод основываться следующий факт произвольный вектор евклидовый пространство ближний вектор вектор лежать луч провести вектор кластер доказательство лемма нарушать общность быть считать вектор совпадать начало координата пользоваться рассматривать пространство можно считать координатный повернуть такой образ вектор лежать первый определённость аналогично можно считать вектор находиться плоскость образовать первый второй координатный ось вектор центр кластер вектор кластер найтись такой лежать полупространство пересекать гиперплоскость некоторый точка один число нуль вектор совпадать оптимальный решение утверждение лемма поэтому нарушать общность быть предполагать заметить выбор луч вектор кластер находиться конус образовать вектор шар радиус находиться гиперплоскость центр начало координата неравенство иметь геометрический соображение оценить величина применимый техника упрощение заключаться переход более простой геометрический ситуация сохранение оценивать величина заметить двумерный нулевой вектор множество состоять двумерный вектор вид действительно каждый вектор совпадать первый координата исходный вектор второй координата равный расстояние первый координата такой образ далее сила тот средний квадрат маленький квадрат средний иметь вектор исходный кластер лежать конус вектор множество лежать прямая соединять двумерный вектор средний вектор лежать дать прямая получать отсюда подставить оценка равенство другой сторона объединять равенство получить рассмотреть выражение функция аргумент первый монотонно убывать второй монотонно возрастать минимум етот функция достигать максимум точка пересечение определять соотношение такой образ лемма доказать доказательство теорема проводиться индукция база индукция вектор ближний центр весь вектор кластер такой образ индуктивный переход рассмотреть качество вектор вектор лемма дать лемма индукция теорема доказать доказать оценка относительный погрешность являться достижимый любой тот убедиться достаточно рассмотреть качество множество набор единичный пространство величина бесконечность теорема гарантировать качество центр искомое кластер рассмотреть вектор линейный оболочка весь один привести решение относительный погрешность данный свойство справедливо центр оптимальный кластер принадлежать линейный оболочка весь вектор кластер дискретизация алгоритм заметить оптимальный кластер вектор последовательно построить помощь лемма геометрический соображение нахождение вектор достаточно рассматривать окрестность радиус первый вектор рассматривать каждый выбрать набор вектор рассмотреть мерный сетка шагом линейный оболочка данный набор качество базис сетка взять ортонормированный базис получать правило линейный алгебра вектор евклид радиус покрывать более элемент сетка вектор попасть один ячейка ближний узел рассматривать сетка доказательство расстояние вектор мерный евклидов пространство превосходить величина расстояние вектор центр кластер первое приближение разность превосходить величина иметь поделить данный выражение получить требовать неравенство теорема лемма гарантировать алгоритм заключаться перебор кандидат роль центр искомое кластер привести решение иметь относительный погрешность восстановление кластер центр занимать более действие трудоёмкость данный алгоритм оцениваться величина алгоритм иметь относительный погрешность другой слово относительный точность трудоёмкость совпадать результат получить работа алгоритм иметь относительный погрешность трудоёмкость алгоритм позволять решать задача относительный погрешность время такой образ получить аппроксимационный схема дискрет анализ исслед опера анализ исслед опера настоящий сборник работа выполнить финансовый поддержка проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект
2011-MMRO15/Turkov построение алгоритм обучение распознавание образ режим реальный время основа вероятностный подход метод опорный вектор построение алгоритм обучение распознавание образ режим реальный время основа вероятностный подход метод опорный вектор турковы красоткин разработать несколько десятилетие назад вапник метод опорный вектор время терять свой популярность область анализ дать простота основной идея счёт скорость точность нахождение параметр классификатор следовать отметить практически неограниченный способность модификация выбор подходящий потенциальный функция существовать задача условие который позволять эффективно применить классический метод опорный вектор поэтому связь свой свойство часто етот метод использоваться создание основа алгоритм распознавание более менее сохранять преимущество базовый метод необычный условие такой задача относиться задача обучение распознавание образ режим реальный время объект обучение поступать вход алгоритм течение некоторый время один порция завершение построение решающий правило задать обучать множество распоряжение разработчик поступать дополнительный объект известный скрытый характеристика который быть желательно использовать дополнительный обучение коррекция создать классификатор использование существующий метод обучение распознавание образ разработать анализ весь обучать последовательность потребовать обучение совокупность состоять исходный получить обучать набор часто оказываться неприемлемый отношение вычислительный временной ресурс иметься распоряжение исследователь такой случай требоваться метод обучение который каждый следующий итерация корректировать найти параметр классификатор основание получить объект работа представить алгоритм обучение разработать предположение искомое решающий правило мочь изменяться приход новый объект алгоритм основать метод опорный вектор процедура динамический программирование степень изменение решающий правило контролироваться специальный параметр нестационарность достоинство указанный алгоритм являться построение решающий правило поступление новый порция объект необходимый знание параметр классификатор данный момент требоваться хранение обучать множество недостаток метод состоять возможность численный реализация процедура динамический программирование основать предположение существование параметрический семейство который каждый шаг процедура принадлежать функция беллмана дать задача такой параметрический семейство существовать приходиться аппроксимировать функция беллмана квадратичный аналог неизбежно приводить ухудшение качество распознавание основание анализ литература можно отметить существующий сегодняшний момент метод обучение режим реальный время являться иной степень эвристический конкретный набор эвристика определяться специфика решать задача настоящее время литература известный общий подход построение такой алгоритм алгоритм основать отбор объект алгоритм основать взвешивание объект алгоритм основать слияние отбор классификатор цель алгоритм использовать отбор объект являться селекция прототип релевантный решающий правило данный момент время правило реализоваться помощь технология скользящий окно решающий правило данный момент время строиться основание объект получить момент время непосредственно предшествовать дать пример такой алгоритм мочь являться семейство алгоритм алгоритм основать взвешивание объект поступать разный момент время эксплуатировать способность некоторый метод такой метод опорный вектор присваивать процесс обучение вес различный объект правило вес объект присваиваться зависимость время прошедшее момент поступление объект обучение распознавание образ режим реальный время использование технология комбинирование классификатор искомое решающий правило строиться голосование взвесить голосование классификатор получить различный условие дать работа предлагаться алгоритм обучение распознавание образ реальный время основать байесовский подход являться некоторый степень обобщение классический метод опорный вектор случай объект поступать вход алгоритм время алгоритм обучение представить работа обладать линейный вычислительный сложность длина обучать последовательность такой метод обучение быть называть метод обучение распознавание режим реальный время соответственно разработка такой метод составлять тема настоящий статья вероятностный постановка задача обучение распознавание образ метод опорный вектор рассмотреть задача классификация объект генеральный совокупность каждый объект описываться набор действительнозначный признак представить точка признаковый пространство ограничиться случаем бинарный классификация тогда скрытый принадлежность объект один класс определяться метка класс быть строить линейный пороговый классификатор использовать концепция обучение учитель основываться ограниченный множество объект который известный скрытый характеристика такой множество дальнейший быть называть обучать выборка предложить вероятностный модель генеральный совокупность объект один ключевой момент который являться несобственный параметрический распределение класс определять объективно существующий гиперплоскость неизвестный направлять вектор признак иметь априорный распределение параметр положение который обладать несобственный равномерный распределение переменный штраф являться параметр настройка модель значение плотность распределение вдоль направлять вектор гиперплоскость применение принцип максимум апостериорный вероятность оценивание параметр гиперплоскость такой предположение приводить широко известный критерий опорный вектор который сформулировать вапник сугубо позиция значение коэффициент штраф определяться выражение далее поставить выше задача классификация сформулировать следующий дополнительный условие объект обучение классификатор поступать группа объесть обучать множество столь велик обработать сразу объект технически представляться возможный определение параметр решающий правило классический метод опорный вектор условие появление новый объект обучение необходимый хранить информация весь иметься обучать совокупность невозможность непосредственный применение метод опорный вектор режим реальный время обусловить характер несобственный априорный распределение класс приводить появление результирующий критерий ограничение собственно понятие опорный объект добавление новый объект обучать совокупность мочь приводить изменение множество опорный вектор тот часть старое элемент быть исключить множество время другой объект считаться опорный стать основание получить дать такой образ мочь зарегистрировать объект оставить который текущий момент являться опорный определять решающий правило вероятностный постановка задача обучение распознавание образ режим реальный время построение задача распознавание режим реальный время выбрать априорный распределение объект класс следующий вид который являться несобственный функция ранее описывать разделять гиперплоскость отсюда следовать объект генеральный совокупность предполагаться нормальный распределенный вдоль направлять вектор разделять гиперплоскость равномерно распределенный вдоль самый гиперплоскость значение плотность распределение вдоль направлять вектор гиперплоскость направлять вектор быть ранее считать нормальный распределенный параметр положение равномерно тогда принцип максимум апостериорный вероятность нахождение оценка параметр разделять гиперплоскость приводить критерий следующий вид задача оптимизация отличие содержимый ограничение поэтому применение необходимый условие экстремум позволять определить оптимальный значение параметр разделять гиперплоскость обучать совокупность состоять объект добавить тогда оценка параметр решающий правило принимать равенство зависеть конкретный вектор признак средний весь выборка хранение математический ожидание добавление новый группа объект позволить скорректировать решающий правило обучаться заново весь получить объект максимальный размер хранить матрица случай быть составлять соответственно большой поступить объект сравнение количество измерить признак большой быть выигрыш использование предложить метод экспериментальный исследование предложить алгоритм первоначально исследование предложить алгоритм быть применить искусственно сгенерировать тестовый выборка объект равновероятный класс признаковый описание который представить многомерный нормальный распределение одинаковый дисперсия размер множество обучение составлять объект описывать признак контрольный выборка содержимый объект сравнение качество распознавание быть использовать реализация классический метод опорный вектор статистический пакет который осуществляться моделирование эксперимент ход испытание обучать совокупность поступать вход алгоритм блок объект каждый один блок дать итерация каждый итерация производиться обучение один классификатор весь объект получить момент метод время другой классификатор корректироваться соответствие алгоритм обучение режим реальный время дать получить текущий итерация построить график зависимость время необходимый обучение классификатор количество объект обучать совокупность время обучение классификатор сплошной линия обозначить зависимость случай метод опорный вектор пунктирный разработать алгоритм обучение режим реальный время проверить качество работа разработать метод применительно объект реальный мир использоваться дать медицинский исследование область заболевание содержимый информация испытуемый признак первый признак соответствовать анализ кровь последний признак показывать количество регулярно принимать пациент принадлежность один класс соответствовать наличие отсутствие заболевание обучение использоваться объект проверка качество осуществляться остальной объект таблица привести доля ошибочно классифицировать объект контрольный выборка сгенерировать дать представить усреднить результат проведение серия испытание момент окончание последний итерация следовать етот результат разработать алгоритм уступать качество классический метод опорный вектор тот время работа алгоритм обучение режим реальный время значительно маленький аналогичный параметр метод опорный вектор искусственный дать дать вывод ход работа предложный алгоритм обучение режим реальный время основа вероятностный подход задача распознавание образ качество работа создать алгоритм сравнимый классический метод опорный вектор меньший сравнение временной затрата обучение международный конференция метод релевантный потенциальный функция селективный комбинирование разнородный информация обучение распознавание образ основа байесовский подход всеросcийский конференция ммро макс пресс
2011-MMRO15/Lebedev теоретический основа корреляционный экстремальный контурный метод распознавание теоретический основа корреляционный экстремальный контурный метод распознавание лебедев исходный описание изображение принять считать растровый модель представление информация бинарный изображение растровый описание эквивалентный являться векторный модель представление информация который решение задача распознавание являться более удобный рамка етот модель изображение представляться набор раскрасить контур кривая огромный масса вводить документ иметь черно белый формат выполнить использование фиксировать число цветок графический документ такой образ учёт возможность такой документ можно представить совокупность бинарный изображение реализовать решение задача распознавание база контурный описание выбор критерий сходство один наиболее распространить подход построение правило опознавание изображение базироваться интуитивный понятие сходство близость выражаться предположение сопоставление степень сходство изображение степень близость соответствующий точка множество такой ассоциация логический завершение приводить предположение очень близкие точка должный соответствовать почти неотличимый изображение столь сходный изображение почти всегда принадлежать один класс гипотеза компактность объявлять один изображение класс эталонный указанный подход опознавание изображение определять группа метод сравнение эталон отличаться существо задание вид критерий близость описание эталон задать последовательность точка плоскость равномерно расположить вдоль контур задать следующий модель формирование объект класс эквивалентность породить эталон описание контур эталон преобразовать соответствие невырожденный аффинный преобразование произвести округление координата точка задать точность результат быть иметь множество контур получить различный параметр аффинный преобразование схема формирование объект различный класс эквивалентность моделировать процедура сканирование расположить эталонный объект векторизация получить изображение рассмотреть объект описание который задать последовательность точка являться образ эталон описание мочь быть задать формула оператор аффинный преобразование случайный помеха отражать результат округление такой образ точка контур объект можно рассматривать множество значение принимать система случайный независимый величина распределить нормальный закон плотность установление факт принадлежность объект класс необходимый подобрать такой параметр аффинный преобразование получить совокупность значение мочь рассматриваться математический ожидание такой распределение принять считать погрешность округление характеризоваться круговой рассеивание принцип максимальный правдоподобие учёт последний замечание параметр аффинный преобразование должный тогда удовлетворять условие формула задавать математический совмещение образ эталон объект наложение объект возможность получение оценка сходство различный преобразование определённый тип преобразование параметр оценка сходство получить аналитический вид остальной преобразование рассматривать работа быть использовать комбинированный способ нахождение параметр оптимизационный задача часть параметр получить аналитический вид нахождение другой использоваться итерационный метод критерий сходство ортогональный преобразование рассмотреть основа корреляционный экстремальный контурный подход связанный разработка метод вычисление оценка сходство зависимость группа аффинный преобразование вначале класс эквивалентность порождаться ортогональный преобразование случай правый часть формула можно представить вид отсюда нахождение параметр ортогональный преобразование получение оценка сходство сводиться решение оптимизационный задача вид обозначить статистический начальный момент первое второй порядок тогда дальнейший привести характеристика быть использоваться получение аналитический форма оценка сходство эталон объект параметр ортогональный преобразование совмещение утверждение основываться доказательство теорема описание эталон объект выполняться условие экстремум функция возможный точка компонента который удовлетворять условие доказательство функция являться непрерывный вместе свой частное производный поэтому нахождение экстремум частное производный параметр нуль получить система уравнение иметь решение ограничение общность быть считать который мочь быть задать выражение минимум функция достигаться один точка удовлетворять условие доказательство условие определять точка подозрительный экстремум иметь параметр значение отличаться величина проверка достаточный условие существование экстремум использоваться критерий первый главный минор матрица составить производный второй порядок положительный любой значение параметр значение определитель матрица подстановка значение последний равенство следовать определитель быть положительный выполняться условие формула значение быть достигнуть минимум функция друг значение минимум минимум функция определяться формула доказательство формула вычисление оценка сходство получаться подстановка значение параметр выражение путём эквивалентный преобразование учёт выбор ветвь функция извлечение квадратный корень критерий сходство ортогональный преобразование масштабирование соответствие один группа плоскость обеспечивать ортогональный преобразование масштабирование образ люба точка находиться исходный описание формула коэффициент масштабирование тогда результат совмещение эталон объект зависимость параметр основание являться величина среднеквадратичный ошибка случай параметр сам оценка сходство получаться решение оптимизационный задача итог решение задача являться следующий теорема нахождение аналитический вид оптимальный параметр оценка сходство выполнение неравенство необходимый условие существование экстремум функция записаться следующий образ доказательство предыдущий случай получение необходимый условие существование экстремум нуль частное производный параметр получить система уравнение иметь решение который можно представить вид система уравнение иметь бесконечный множество решение минимум функция достигаться точка получить значение равный доказательство доказательство теорема вновь использовать критерий аналогично первый главный минор матрица составить производный второй порядок параметр быть положительный любой значение параметр равный минор четвёртый порядок подстановка параметр равный следовать главное минор матрица строго положительный точка достигаться минимум минимум функция находиться формула доказательство формула вычисление оценка сходство получаться подстановка значение параметр выражение путём эквивалентный преобразование минимальный значение функция точка равный поэтому нахождение параметр преобразование естественно остановиться вариант коэффициент масштабирование приводить необходимость выполнение условие угол критерий сходство аффинный преобразование аффинный преобразование эталон мочь быть представить вид величина невязка случай быть находиться формула точка интерполировать равномерный шагом контур эталон критерий сходство здесь быть иметь расстояние точка сохраняться решение задача нахождение оценка сходство мочь быть получить напрямую использование предыдущий метод один наиболее подходящий решение задача способ являться метод сетка задача нахождение глобальный минимум возникать проблема локализация параметр поэтому гарантировать получение оценка сходство инвариантный приемлемый сложность вычисление етот работа предлагаться представить группа последовательность операция включать ортогональный преобразование проектирование масштабирование эталон лежать плоскость трёхмерный пространство осуществимый операция вращение система координата вокруг угол часовой стрелка операция вращение угол вокруг спроектировать плоскость получить пространство фигура операция получить фигура задать последовательность точка координата который находиться основа исходный описание формула плоскость осуществимый операция масштабирование ортогональный преобразование путём умножение коэффициент вращение фигура угол параллельный перенос операция такой образ результат действие оператор исходный описание эталон учёт преобразоваться формула который задавать справедливо обратный утверждение любой мочь быть задать последовательность указанный операция любой параметр существовать такой формула определять эквивалентный преобразование утверждение базироваться следующий любой параметр нелинейный система уравнение иметь решение неизвестный доказательство первое третий уравнение легко находиться значение угол сложение квадрат первое третий уравнение сложение второй четвёртый взять множитель давать формула нахождение неизвестный второй уравнение подставить значение определённый избавиться радикал возведение часть квадрат получить уравнение решение уравнение определять значение коэффициент масштабирование явный вид давать возможность показать правый часть равенство формула модуль превосходить единица решение неизвестный существовать предложить последовательность операция заменять явный вид легко реализовать декомпозиция вычисление параметр оценка сходство эталон распознаваемый объект можно найти непосредственно формула параметр ортогональный преобразование масштабирование плоскость использовать формула локализация местоположение глобальный минимум пространство параметр можно осуществить использовать метод сетка область изменение параметр ограничить позволять получить оценка сходство инвариантный гарантировать сложность вычисление количество ячейка метод сетка вывод получить оценка сходство нетрудно ассоциировать апостериорный вероятность принадлежность объект задать класс давать основание использовать решение задача распознавание оценка сходство эталон ясно распознавание большой множество объект необходимый один эталон естественный образ оптимизировать вычислительный сложность алгоритм классификация степень изменение форма эталон категория шум легко трансформироваться оценка сходство который определённый условие использовать формула можно получить теоретически построение классификатор здесь возникать проблема класс отказ использовать решение етот задача пороговый отсечение оценка близость эталон наконец алгоритм распознавание база оценка сходство легко распараллеливаться наибольший трудность вычислительный характер возникать поиск согласовать описание контур мочь быть представить любой бесконечный число циклический векторный описание решение етот задача пока предполагать использование метод локализация глобальный минимум последующий уточнение местоположение итерационный метод опознавание изображение москва наука теория вероятность москва наука автоматизация обработка сложный графический информация горький информационный технология анализ изображение распознавание образ львов работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/mestetskiy криволинейный скелет трёхмерный форма криволинейный скелет трёхмерный форма местецкий введение открытый ограниченный мерный множество граница обозначить замыкание множество такой замыкание быть называть фигура серединный ось открытый множество называться множество точка который существовать менее ближний точка граница серединный ось фигура называться замыкание серединный открытый множество понятие серединный впервые быть ввести серединный мерный фигура общий случай содержимый многообразие размерность фигура серединный ось всегда иметь место эквивалентность серединный двумерный фигура можно рассматривать плоский укладка некоторый планарный граф ребро граф соответствовать кривая образовать точка каждый который существовать ровно ближний точка граница фигура остальной точка серединный соответствовать вершина граф такой укладка граф называть скелет фигура скелет плоский фигура хорошо основной метрический топологический свойство фигура поэтому плоский скелет активно использоваться задача компьютерный зрение извлекать признаковый информация зачастую простой граничный описание фигура отличие плоский случай серединный трёхмерный объект являться пространственный укладка некоторый граф мочь содержимый фрагмент двумерный поверхность такой объект общий случай являться достаточно сложный поэтому практический применение ограничить менее ряд задача особенно анализироваться форма объект вытянутый фрагмент быть очень удобно иметь инструмент аналогичный плоский скелет некоторый пространственный граф описывать форма объект объект соответствующий такой чисто интуитивный понятие называть криволинейный скелет настоящий момент существовать большой количество публикация посвятить криволинейный скелет основной подход построение такой скелет подробно рассмотреть работа отсутствовать строгий определение криволинейный скелет математический критерий который крайний мера позволить сравнивать различный подход решение етот задача представлять эвристика самый разнообразный природа настоящий работа предлагаться определение криволинейный скелет рамка который можно описать различный способ построение определяться мера соответствие скелет исходный фигура позволять проводить теоретически обоснованный сравнение различный конкретный способ задание криволинейный скелет демонстрация практический состоятельность предлагать модель статья описать алгоритм основать использование критерий соответствие жирный линия циркуляр гладкий кривая представлять гомеоморфный образ отрезка иметь особый точка тот задать неотрицательный гладкий функция который обращаться нуль нигде мочь быть концев точка тогда жирный кривая ось радиальный функция называться множество точка концевой точка кривая называться вершина жирный кривая жирный кривая термин предложить представлять объект хорошо аппроксимировать тело вытянутый цилиндрический форма такой кривая соответствовать интуитивный представление линия скелет такой тело поэтому удачный идея представляться приближить представление объект произвольный форма вид набор жирный кривая циркуляр называться объединение конечный множество жирный кривая граф связность циркуляр называться граф множество вершина который совпадать множество вершина жирный кривая образующая циркуляр вершина граф соединить ребро тогда тогда пространственный циркуляр содержимый жирный кривая пара вершина граф смежность циркуляр естественный образ определяться вложение вид объединение ось жирный кривая составлять циркуляр такой вложение быть называть ось циркуляр криволинейный скелет трёхмерный фигура аппроксимация фигура циркуляр пространственный циркуляр представлять фигура составить набор примитив жирный линия задать некоторый мера близость фигура метрика хаусдорф дробный вопрос выбор мера близость быть рассмотреть тогда можно поставить задача аппроксимация произвольный фигура циркуляр задать погрешность циркуляр можно естественный образ определить криволинейный скелет множество ось поэтому задача построение криволинейный скелет произвольный трёхмерный фигура рассмотреть введение мочь быть строго сформулировать задача аппроксимация фигура циркуляр форма циркуляр исходный фигура можно считать достаточно близкие смысл использовать метрика поэтому криволинейный скелет фигура можно определить множество ось аппроксимировать циркуляр такой формулировка позволять применять различный алгоритм построение криволинейный скелет вместе предоставлять возможность численный оценка качество получить скелет таковой оценка являться величина погрешность аппроксимация фигура аппроксимировать циркуляр тогда циркуляр называться криволинейный скелет фигура мера близость исходный фигура аппроксимировать циркуляр мочь быть определить различный способ значительный степень определяться решать задача один возможный вариант являться использование метрика хаусдорф хорошо зарекомендовать задача анализ сравнение форма реализация алгоритм описывать настоящий статья качество мера близость использоваться интегральный расстояние граница фигура огибать поверхность циркуляр класс жирный кривая который выполняться поиск решение иметь большой значение класс кривая наряду мера близость значительный степень определять внешний получать скелет метод оптимизация использовать поиск оптимальный локально оптимальный решение качество пример достаточно мощный полезный практика класс жирный кривая можно привести кривая безье порядок каждый такой жирный кривая определяться набор вектор неотрицательный число полином бернштейн степень метод построение трёхмерный скелет поиск аппроксимировать циркуляр который погрешность аппроксимация достигать свой минимум сложный задача настоящий раздел предложный простой эвристика позволять найти достаточно точный решение общий схема алгоритм построение аппроксимировать циркуляр включать важный этап выбор некоторый циркуляр качество начальный приближение последующий подгонка численный метод минимизация погрешность аппроксимация фигура циркуляр являться достаточно нетривиальный задача поэтому важный начальный приближение циркуляр быть качественный частность задача численный оптимизация сильно упрощаться граф смежность циркуляр полностью определить начальный приближение меняться итерация численный метод использование плоский проекция рассмотреть плоский проекция трёхмерный фигура интуитивно понятно скелет етот двумерный проекция визуально схожий проекция криволинейный скелет исходный трёхмерный модель плоский серединный являться хорошо изучить объект построение существовать эффективный алгоритм поэтому можно попытаться восстановить криволинейный скелет пространственный фигура плоский скелет проекция проекция основный проблема возникать такой подход обусловить скелет восстановить различный проекция существенно различаться достаточно трудно разрешить вопрос какой получить скелет являться хороший наличие мера близость циркуляр фигура позволять численно оценить качество получить скелет выбрать который погрешность аппроксимация соответствующий пространственный циркуляр являться наименьший получить циркуляр являться хороший начальный приближение который можно улучшить минимизировать погрешность аппроксимация помощь численный метод окклюзия важный выбрать такой плоский проекция который содержимый самопересечение окклюзия модель выбрать такой ракурс который один закрывать другой получить скелет оказаться некорректный плоский проекция содержимый окклюзия существовать поиск упрощаться некорректный скелет значение погрешность аппроксимация чрезвычайно большой общий случай проекция окклюзия мочь существовать качество один возможный решение указанный проблема следовать упомянуть предварительный сегментация модель простой фрагмент каждый который легко найти собственный плоский проекция содержимый окклюзия достаточно объединить циркуляр аппроксимировать отдельный сегмент один общий циркуляр сегментация модель задаваться множество точка геодезический расстояние поверхность тогда каждый сегмент определяться множество точка поверхность ближний задать такой образ сегментация можно рассматривать диаграмма вороной поверхность фигура метрика определённый длина геодезический линия пример сегментация показать восстановление трёхмерный скелет плоский проекция выполняться получать циркуляр проектироваться линия двумерный скелет каждый вершина двумерный скелет центр некоторый максимальный вписать круг являться проекция крайний мера точка поверхность фигура качество хороший начальный приближение точка циркуляр можно взять середина отрезка вычислительный эксперимент вышеописанный алгоритм реализовать практика показать пример получить скелет модельный изображение который обычно демонстрироваться публикация посвятить трёхмерный криволинейный скелет один основный результат получить настоящий работа являться критерий соответствие скелет исходный фигура экспериментально продемонстрировать состоятельность критерий быть сгенерировать скелет различный плоский проекция какой последующий численный оптимизация каждый такой скелет быть вычислить величина погрешность аппроксимация пример показать хорошо большой величина погрешность менее осмыслить получаться скелет вывод настоящий работа представить подход построение трёхмерный криволинейный скелет новизна который связать использование численный критерий оценка соответствие скелет исходный фигура позволять говорить теоретический обоснованность тот давать возможность строго сравнивать различный алгоритм направление дальнейший исследование можно указать следующий дальнейший разработка функция критерий качество алгоритм борьба окклюзия плоский проекция фигура численный метод оптимизация начальный приближение скелет математический модель метод восстановление поза человек стереопара изображение информатика применение работа выполнить финансовый поддержка российский фонд фундаментальный исследование грант образ точка
2011-MMRO15/papilin теоретико возможностный модель матричный субъект теоретико возможностный модель матричный субъект пытьев доклад рассмотреть матричный игра который решение игрок влиять возможность некоторый событие один игрок нежелательный другой биматричный игра учесть возможность событие отрицание работа анализ етот провести позиция первое вариант теория возможность здесь проводиться позиция вариант определённый монография возможностный модель матричный игра субъект игра участвовать субъект игрок игрок игрок принимать нечёткий решение независимо друг друг быть независимый нечёткий элемент значение соответственно быть распределение возможность значение дать случай возможность решение игрок набор возможность определять нечёткий стратегия принятие решение игрок соответственно любой решение игрок игрок определять чёткий стратегия принятие решение определимый матрица переходный возможность событие матричный элемент который задавать зависимость переходный возможность решение игрок решение приниматься независимо символ операция минимум первое вариант теория возможность обычный умножение второй соответственно возможность событие функция нечёткий стратегия игрок определять возможность выигрыш игрок возможность проигрыш игрок сопутствующий использовать стратегия принятие решение рассматривать игра игрок стремиться возможность максимизировать игрок минимизировать игрок событие выигрыш проигрыш возможностный модель фазифицированный акт игра назвать класс пространство возможность пространство каждый который нечёткий элемент являться канонический пространство быть класс весь возможность пространство элементарный выигрыш игрок элементарный проигрыш игрок переходный возможность пространство определять возможность выигрыш игрок принять решение проигрыш игрок принять решение результат фазифицированный акт игра назвать возможность выигрыш игрок использовать стратегия проигрыш игрок использовать стратегия максиминный стратегия игрок игрок выбирать стратегия игрок минимизировать возможность проигрыш выбрать стратегия обозначить минимальный возможность проигрыш игрок максиминный стратегия игрок определимый любой решение задача минимальный возможность выигрыш игрок который назвать максиминный возможность функция можно преобразовать вид максиминный стратегия игрок быть частность стратегия весь равный единица максиминный возможность множество весь максиминный стратегия задаваться условие касаться вопрос существование чёткий максиминный стратегия который ответ зависеть матрица переходный возможность чёткий стратегия условие матрица номер строка номер столбец формула условие чистый стратегия являться максиминный являться матрица чистый максиминный стратегия один строка минимум равный минимаксный стратегия игрок игрок выбирать стратегия игрок максимизировать возможность выигрыш выбрать стратегия обозначить максимальный возможность минимаксный стратегия игрок определимый любой решение задача который максимальный возможность проигрыш игрок который назвать минимаксный возможность весь функция можно преобразовать вид минимаксный возможность проигрыш игрок множество весь минимаксный стратегия определяться условие условие можно записать вид заметить минимаксный стратегия игрок всегда найтись чёткий любой чёткий стратегия игрок являться минимаксный суммировать получить результат люба одноматричный игра возможностный модель который охарактеризовать определение существовать максиминный минимаксный стратегия максиминный возможность выигрыш минимаксный возможность проигрыш равный любой максиминный минимаксный стратегия тройка назвать решение одноматричный игра чёткий стратегия игрок который являться максиминный чёткий максиминный стратегия существовать люба матрица переходный возможность чёткий стратегия игрок который являться минимаксный чёткий минимаксный стратегия существовать люба матрица переходный возможность первое второй вариант теория возможность формулировка теорема выглядеть одинаково совпадение игра условие множество весь максиминный весь минимаксный стратегия отличаться операция умножение возможность минимум обычный умножение возможностный модель биматричный игра быть отметить модель одноматричный игра характеризовать ситуация который один игрок считать событие выигрыш другой проигрыш теория возможность значение зависеть друг друг однозначно связать условие модель одноматричный игра мочь охарактеризовать ситуация который игрок считать выигрыш событие игрок считать выигрыш событие наоборот считать соответствующий событие проигрыш описание такой ситуация следовать ввести матрица переходный возможность возможностный модель фазифицированный акт игра назвать класс пространство возможность класс весь возможность пространство элементарный выигрыш элементарный проигрыш игрок переходный возможность пространство определять возможность выигрыш проигрыш игрок возможность выигрыш проигрыш игрок игрок принять решение игрок модель фазифицированный акт игра игрок представить независимый нечёткий элемент принимать значение пара который являться канонический нечёткий элемент пространство возможность определять возможность результат фазифицированный акт игра назвать возможность выигрыш проигрыш игрок выигрыш проигрыш игрок игрок использовать стратегия игрок стратегия задать матрица переходный возможность матричный элемент который соответственно рассматривать игра можно поставить задача максимизация минимизация рассмотреть сначала задача максимизация который цель игрок максимизировать цель игрок максимизировать назвать точка равновесие такой задача пара стратегия который выполняться условие функция неубывающий каждый пара тривиальный стратегия весь единица являться точка равновесие рассмотреть вопрос существовать точка равновесие чёткий стратегия наглядность быть обозначать чёткий стратегия первое игрок чёткий стратегия второй игрок пара являться точка равновесие чёткий стратегия задача максимизация тогда тогда выполняться условие матрица условие выполняться один возможный чёткий стратегия матрица точка равновесие чёткий стратегия пара рассмотреть теперь задача минимизация который цель игрок минимизировать цель игрок минимизировать назвать точка равновесие такой задача пара стратегия который выполняться условие пара являться точка равновесие чёткий стратегия задача минимизация тогда тогда выполняться условие такой точка равновесие задача минимизация число чёткий стратегия получаться привести пара матрица матрица точка равновесие чёткий стратегия пара суммировать получить результат люба биматричный игра задача максимизация возможностный модель который охарактеризовать определение существовать точка равновесие пара чёткий стратегия точка равновесие тогда тогда точка равновесие чёткий стратегия мочь существовать существовать зависимость матрица переходный возможность такой биматричный игра задача минимизация точка равновесие мочь существовать существовать зависимость матрица переходный возможность точка равновесие существовать точка равновесие чёткий стратегия пара чёткий стратегия точка равновесие тогда тогда такой соответствие вышесказанный точка равновесие число стратегия задача минимизация первое второй вариант теория возможность формулировка теорема выглядеть одинаково вывод показать принципиальный совпадение результат рассмотрение матричный точка зрение первое второй вариант теория возможность доказать существовать матрица который существовать чёткий оптимальный стратегия математический моделирование возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение москва физматлить
2011-MMRO15/Sokolov_2 управление очередь случай движение друг друг круг управление очередь случай движение друг друг круг соколов существовать принципиально разный способ организация работа динамический структура дать последовательный связанный очередь последовательный представление память делиться несколько часть каждый очередь выделяться свой область память случай возникнуть потеря память какой нибыть структура дать полностью свой часть память связанный представление структура дать храниться вид список нужно добавить элемент необходимый найти область память записать новый элемент дать работа исследуться новый метод представление последовательный циклический очередь общий память предложить метод очередь двигаться друг друг начинать некоторый начальный место память память здесь заранее делиться очередь случай один очередь стать пустой второй мочь занимать доступный память пока сам второй очередь можно середина свободный участок некоторый оптимальный точка поиск етот точка являться наш задача который зависеть вероятностный характеристика очередь качество критерий оптимальность рассмотреть максимальный средний время переполнение память минимальный доля потерянный элемент работа предложить исследуться математический модель способ работа очередь данный метод сравниваться последовательный связанный метод представление очередь движение очередь круг постановка задача рассмотреть очередь находиться память размер единица время дискретно каждый шаг возможный один следующий операция включение элемент первый очередь вероятность исключение элемент первый очередь вероятность включение элемент первый очередь вероятность исключение элемент первый очередь вероятность чтение элемент один очередь исключение вероятность элемент иметь одинаковый размер происходить завершение работа случай попытка исключение элемент пустой очередь работа начинаться пустой очередь длина очередь расстояние голов первый очередь хвост второй один очередь пустой вообще говорить поэтому быть считать случай тройка однозначно задавать положение очередь память переполнение возникнуть случай первый очередь второй второй первый средний время работа переполнение быть считать случай переполнение происходить аварийный завершение работа критерий оптимальность являться максимизация средний время работа переполнение качество математический модель рассмотреть блуждание целочисленный трёхмерный пирамида вершина ребро основание поглощать экран отражать экран перенумеровать состояние следующий образ переход состояние средний время работа можно найти помощь аппарат поглощать цепь марков необходимый вычислить фундаментальный матрица показывать время процесс находиться состояние начаться состояние просуммировать элемент строка который соответствовать начальный состояние управление бесконечный время переполнение один очередь всегда являться аварийный ситуация случай очередь заполнить отвести память последующий элемент отбрасываться пока появиться свободный память такой поведение очередь называться сброс хвост случай критерий оптимальность минимизация доля время который система проводить состояние сброс хвост качество математический модель рассмотреть блуждание трёхмерный пирамида предыдущий случай дополнительно каждый состояние плоскость ввести состояние сброс хвост доля время который система проводить состояние сброс хвост можно найти помощь аппарат регулярный цепь марков необходимый найти предельный вектор просуммировать компонента соответствующий состояние сброс хвост сравнение различный вариант представление быть исследовать последовательный способ представление очередь параграф сравниваться различный вариант представление приводиться численный результат эксперимент табла приводиться результат критерий максимизация время работа переполнение табла результат минимизация доля время связанный представление часть память тратиться указатель отношение размер указатель размер информационный часть тогда хранение информационный часть тратиться единица память маленький выгодный использовать связанный представление строка привести результат связанный представление различный строка результат последовательный представление оптимальный разбиение память строка результат движение очередь друг друг круг привести таблица критерий максимизация средний время работа переполнение предпочтительный использовать представление очередь вид движение друг круг связанный представление случай указатель тратиться незначительный часть память критерий минимизация доля время который система проводить состояние сброс хвост использовать последовательный представление связанный представление представление вид движение друг друг круг предпочтительный некоторый случай вероятность исключение элемент очередь большой вероятность включение искусство программирование вильямс структура операционный система вильямс анализ мцнмо конечный цепь марков наука математический модель алгоритм оптимальный управление динамический структура дать петрозаводск стохастический оптимизация информатика петербургский университет информационно управлять работа выполнить финансовый поддержка грант
2011-MMRO15/Lukyanova имитационный модель единый ресурс алгоритмический схема имитационный модель единый ресурс алгоритмический схема применение метод формальный верификация проверка правильность проектировать система предполагать формализация реальный система строиться модель исследовать система реальность моделировать приходиться сложный система который сам представлять некоторый совокупность система настоящий работа предлагаться метод модель сложный реальный система организовать результирующий конечный автомат реализовать работа всего комплекс давать возможность дальнейший провести обширный проверка свойство исходный система предлагать метод использовать формализм сеть петереть компактный представление конечный система частность конечный автомат упорядочить бинарный диаграмма решение операция конечный автомат сеть петереть моделирующий исходный алгоритмический статья предлагать метод продемонстрировать работа единый ресурс который содержимый криптографический схема хелмана предварительный сведение графический представление булев функция представлять ориентировать ациклический граф множество вершина граф каждый внутренний нетерминальный вершина дерево решение обозначаться символ переменный иметь дуга который дуга обозначать пунктир отвечать значение переменный дуга сплошной линия отвечать значение переменный вершина листок дерево терминальный вершина обозначаться константа иметь выходить задать распределение логический значение интерпретация переменный путь дерево который отвечать распределение вести корень дерево вершина листок обозначение который значение функция вычисление булев функция использоваться следующий образ каждый вход определять вычислительный путь начинаться корень путь достигать нетерминальный узел следовать дуга дуга весь путь достигаться терминальный узел граф направить ациклический задать порядком переменный называться выбор подходящий порядок зависеть размер эффективность использование представление конечный автомат основать представление функция переход вид отношение задать множество код состояние автомат некоторый состояние некоторый иметь соответственно код символ состояние отношение соответствовать булев функция который равный тогда тогда символьный операция булев функция применение можно рассматривать соответствующий алгоритм граф который представлять выполнять можно произвольный угодный сложный последовательность операция нарушать задать порядок переменный операция строить булев функция помощь применение бинарный операция функция аргумент выполнять соединение граф аргумент глубина использование таблица первый етот таблица служить вычисление второй построение максимально редактировать граф результат операция основываться возможность перестановка бинарный операция расширить операция сужение произвольный переменный данный равенство рекурсивный процедура вычисление представлять функция операция сужение функция представить вершина корень переменный вычисляться помощь следующий процедура применение алгоритм выполняться следующий образ каждый вычисление определяться корнев вершина функция представить корень который соответственно случай конечный вершина листок обозначаться константа рекурсия заканчиваться получать вершина который обозначать етот константа какой нибыть вершина являться конечный выбирать переменный который связывать вершина выбор такой переменный выполняться правило функция вычисляться рекурсивный сужение функция значение пунктирный дуга значение сплошной дуга соответственно случай один вершина граф аргумент являться листок представлять доминировать значение операция операция вызов рекурсивный процедура нужный являться вершина обозначить доминировать значение исключение повторный рекурсивный вызов один пара вершина структура дать организовать вид таблица сохранение построить вершина представлять ключ помощь который етот таблица находиться пара вершина построить вершина результат етот пара существование такой таблица начать вычисление начинаться проверка аргумент пара ключ таблица такой пара существовать результат быть построить вершина который отвечать етот пара существовать такой пара таблица записываться пара вершина ключ выполняться вычисление описать выше пара окончание вычисление результат записываться таблица ключ каждый вычисление определять вершина строиться граф тот сгенерировать редуцировать граф непосредственно каждый шаг вычисление необходимый избежать возникновение новый вершина достигаться путём использование соответствующий правило преобразование функционировать схема результат представить работа схема хелмана моделироваться следующий иметь конечный множество инвариант позволять дать построить соответствующий конечный система система представлять четвёрка множество состояние множество переход отображение ставить соответствие каждый переход состояние соответственно начать конец переход задать функция помощь следующий таблица построить конечный иметь множество состояние учитывать таблица переход получить построить следующий конечный бинарный автомат граф переход выход автомат иметь получить конечный автомат схема хелмана представляться следующий редуцировать провести аналогичный описать выше исследование криптографический схема получать модель вид проводить формальный анализ свойство модель наличие инвариант строить соответствующий трансформировать строить редуцировать каждый этап выясняться проверяться свойство рассматривать алгоритмический сеть петереть моделирующий протокол табличный представление графовой представление графовой представление автомат редуцировать построить схема операция функционировать схема результирующий автомат выполнение операция построение операция применительно булев функция сконструировать отношение кодировка соответствующий автомат отражать соответственно работа схема хелмана давать результирующий граф который применение правило упрощение мочь быть перевести конечный результирующий автомат использование операция отражать последовательный характер работа единый ресурс алгоритмический схема параллельный выполнение дать работа демонстрироваться результат операция результирующий представляться уровневый граф применить правило получить следующий дуга ведущий листок указанный рисунок дать мочь быть представить конечный автомат насчитывать состояние алфавит входной символ который представляться множество подмножество состоять состояние называть заключительный финальный функция переход задаваться помощь таблица вывод работа предложный метод позволять выполнять процедура сложение умножение различный алгоритмический схема образующая общий ресурс перспектива давать возможность исследовать свойство весь сложный система комплекс установить важный свойство система свойство взаимный исключение справедливость размер дать статья работа метод продемонстрировать пример сеть петереть наука один процесс верификация алгоритмический схема
2011-MMRO15/nedelko эмпирический доверительный интервал условный риска задача классификация эмпирический доверительный интервал условный риска задача классификация неделько правило оценка риска вероятность ошибочный классификация строиться решающий функция целое независимо значение переменный описывать объект исследование вместе очевидный идея заключаться построение оценка дифференцированный подобласть признаковый пространство построение дерево решение качество классификация обучать выборка разный конечный вершина мочь очень сильно отличаться вычисление оценка риска метод скользящий экзамен мочь подсчитать доля ошибочно классифицировать объект каждый конечный вершина отдельность получить значение существенно различаться давать разный оценка риска разный область оценивание точность такой дифференцированный оценка риска быть использоваться метод эмпирический доверительный интервал постановка задача пространство значение переменный использовать прогноз пространство значение прогнозировать переменный множество весь вероятностный задать алгебра подмножество множество каждый иметь вероятностный пространство алгебра вероятностный мера решающий функция называться соответствие качество принять решение оцениваться задать функция потеря риск быть понимать средний потеря индикаторный функция потеря риск вероятность ошибочный классификация общий случай функция потеря мочь зависеть почти дальнейший рассуждение остаться изменение заметить значение риска зависеть распределение который поэтому возникать задача оценивание риска выборка случайный независимый выборка распределение вероятностный мера алгебра пространство выборка быть обозначать приводить неоднозначность алгоритм метод построение решающий функция отображение задать класс решающий функция функция построить выборка метод риска можно строить точечный интервальный оценка быть использовать последний построение заложить оценка точность степень достоверность наиболее построить доверительный интервал оценка риска контрольный выборка случайный независимый выборка распределение случай доверительный интервал риска классический односторонний доверительный интервал параметр биномиальный распределение такой интервал зависеть метод классификация доверительный интервал строиться обучать выборка зависеть доверительный интервал быть задавать вид весь должный выполняться условие задать доверительный вероятность здесь ограничиваться односторонний оценка практика риска важный оценка сверху такой образ дать случай построение доверительный интервал эквивалентный выбор функция который быть называть оценочный функция оценка риска обычно доверительный интервал конструироваться функция непосредственно выборка функция некоторый статистика оценка риска роль такой статистика естественно использовать эмпирический функционал качество точечный оценка риска такой эмпирический риск оценка скользящий экзамен оценка эмпирический риск определяться средний потеря выборка функционал скользящий экзамен определяться выборка получать удаление наблюдение аналогичный образ можно строить доверительный интервал средний риска усреднение обучать выборка величина обычно удаваться оценивать больший точность практика правило интересовать вариант задание риска выбрать некоторый разбиение пространство тогда область образовать разбиение пространство условный риск быть называть величина доверительный интервал условный риска быть называть такой интервал вид весь выполняться условие привести определение иметь смысл разбиение зависеть который свой очередь зависеть следовать заметить различение оценка риска разный область пространство позволять рассчитывать получение более адекватный оценка рост объём выборка приходиться каждый область становиться маленький делать оценка менее достоверный желательно иметь способ учитывать различие качество классификация разный подобласть увеличивать число оценивать величина уменьшать статистический устойчивость оценка один такой способ вполне очевидный применимый зависимость оценивать значение риска возможность предпринять какой действие уменьшение потеря ошибочный классификация рассмотреть следующий модель управление потеря расход который уменьшить последствие ошибочный классификация доля компенсировать потеря терминология область здесь использовать наглядность представить модель применимый весь ситуация иметь возможность расход который случай правильный классификация существенно уменьшить потеря случай ошибочный классификация составлять фиксировать ставка знать минимизация следовать положить такой решение можно интерпретировать следующий образ величина потеря который нести случай отказ классификация данный объект ожидать потеря ошибочный классификация принимать решение классифицировать объект иначе отказываться классификация практика вероятность ошибочный классификация неизвестный поэтому решение отказ классификация мочь приниматься основа некоторый оценка риска простейшее случай использоваться оценка контрольный выборка функция коррекция потеря выглядеть пороговый значение число ошибка который мочь выбираться зависимость ожидать потеря вероятность ошибочный классификация различный порог отказ решение рисунок показать зависимость ожидать потеря вероятность ошибочный классификация различный значение порог отказ решение номер кривая соответствовать порог наиболее привлекательный выглядеть кривая номер который соответствовать выбор использование вероятность ошибка частота ошибка контроль привести пример интересный демонстрировать типичный проблема статистический решение ситуация различный стратегия распознаватель дать случай роль такой стратегия выступать выбор оказываться недоминировать существовать стратегия хороший субъективный точка зрение численный моделирование идея построение эмпирический доверительный интервал заключаться подбор некоторый функция такой свойство выполняться весь распределение некоторый эмпирически выбрать набор множество распределение возможность представительный такой выполнение свойство етот распределение позволять практически рассчитывать выполнение весь распределение который мочь иметь место реальный задача рассмотреть следующий семейство распределение мерный гиперкуб который задать равномерный распределение полностью определить вероятностный мера остаться задать условный вероятность первое класс попадание точка быть задавать вид иной слово являться кусочно постоянный первый область гиперкуб объём второй дополнение внутренний гиперкуб единичный семейство распределение задать следующий образ параметр параметр изменяться байесовский уровень ошибка заметить данный семейство задать некоторый смысл подобие распределение доставлять максимум смещение эмпирический риска гистограммный классификатор эмпирический доверительный интервал риска классификация решающий дерево иллюстрация привести результат моделирование построение классификатор вид дерево решение дерево строиться метод направить поиск последовательный ветвление задать число конечный вершина пример выбрать значение параметр использоваться значение каждый генерироваться обучать выборка каждый который строиться дерево решение который вычисляться риск эмпирический риск рисунок привести результат моделирование случай индикаторный функция потеря разный вид маркер отметить точка различный сплошной линия показать функция подобрать каждый выше етот кривая находиться более точка порог получаться заметить значительный часть точка графика лежать соответствующий байесовский уровень ошибка объясняться вероятность ошибка построить решающий правило вычисляться точно контрольный выборка объём внести такой образ погрешность являться существенный дать контекст эмпирический доверительный интервал условный риска аналогичный моделирование провести условный риска выбрать область каждый выбираться область соответствующий конечный вершина максимальный разность число правильно неправильно классифицировать объект обучать выборка результат привести рисунок можно заметить получать значение среднее маленький иметь больший разброс следовать ожидать условный эмпирический риска можно быть использовать условный оценка скользящий экзамен доля ошибочно классифицировать скользящий контроль объект задать область эмпирический доверительный интервал риска возможность отказ классификация следующий моделирование провести случай возможность отказываться классификация цена отказ отказ классификация проводиться конечный вершина который число объект обучать выборка вершина неправильно классифицировать результат привести рисунок средний значение оценочный функция сравнить получить результат вычислимый средний значение оценочный функция весь случай результат привести таблица видеть дифференцированный вычисление риска позволять получать хороший оценка риска сравнение обычный подход вывод получить результат мочь быть полезный аспект один сторона качественный оценка потенциальный возможность который заложить оценивание риска комбинация использование эмпирический доверительный интервал другой сторона привести схема моделирование мочь использоваться образец использование метод оценивание риска реальный задача большой число открытый вопрос касаться выбор семейство распределение предложить метод существующий вид позволять получать дополнительный отношение стандартный метод информация полезный оценивание качество решающий функция реальный задача логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение институт математика новосибирск таврический вестник информатика математика украина всеросс конф ммро макс пресс научный вестник нгт работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Kelmanov_2 алгоритм оценка некоторый задача поиск подмножество вектор кластерный анализ алгоритм оценка некоторый задача поиск подмножество вектор кластерный анализ кельман романченко объект исследование настоящий работа проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование труднорешать экстремальный поиск подмножество вектор евклидов пространство кластерный анализ цель работа обоснование алгоритм решение етот задача один возможный содержательный трактовка проблема который приводить решение рассматривать задача состоять следующий таблица содержимый результат измерение набор числовой информационно значимый характеристика совокупность некоторый материальный объект часть объект етот совокупность идентичный иметь одинаковый характеристика число идентичный объект известно остаться объект различный иметь отличаться характеристика каждый результат измерение представить таблица ошибка соответствие объект набор неизвестно требоваться использовать критерий минимум сумма квадрат расстояние найти подмножество набор соответствующий идентичный объект оценить результат измерение набор характеристика етот объект учитывать дать содержимый ошибка измерение работа быть установить проблема сводиться тесно связанный труднорешать задача оптимизация квадратичный функция задача близкий хорошо известный задача постановочный план эквивалентный один етот задача являться задача максимум остальной минимум формулировка задача привести следующий параграф здесь отметить форма верификация свойство задача полный сильный смысл поэтому известно псевдополиномиальный алгоритм решение существовать предположение справедливость гипотеза факт послужить стимул обоснование эффективный приблизить алгоритм поиск выделение такой подкласс етот задача который построение точный приблизить алгоритм иметь полиномиальный псевдополиномиальный сложность задача поиск подмножество вектор кластерный анализ сформулировать задача поиск подмножество вектор кластерный анализ индуцироваться один математический модель содержательный проблема анализ дать привести введение задача дать множество вектор натуральный число найти разбиение множество непустой кластер такой мощность один етот кластер равный центр кластер задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество вектор такой целевой функция максимальный ограничение мощность подмножество задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество вектор такой целевой функция минимальный ограничение мощность искомое подмножество задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество вектор такой целевой функция минимальный ограничение мощность искомое подмножество целевой функция задача иметься однозначный соответствие тот считать задача мощность кластер зафиксировать равный иметь место равенство условие задача следовать мощность кластер совокупность равный поэтому задача эквивалентный формула связывать целевой функция задача использоваться далее приблизить точный псевдополиномиальный алгоритм качество базовый рассматриваться задача решение отыскиваться решение остальной задача приблизить алгоритм обозначить оптимальный решение задача функция определённый формулировка етот задача свойство оптимальный решение устанавливать любой вектор любой вектор справедливо неравенство доказательство другой следующий утверждение обосновывать алгоритмический решение привести работа лемма показывать оптимальный решение задача подмножество состоять вектор ближний вектор расстояние устанавливать необходимый условие минимум указывать изложить подход решение задача реализация подход опираться решение следующий вспомогательный задача задача дать множество вектор натуральный число найти подмножество вектор мощность вектор такой целевой функция минимальный обозначить подмножество вектор доставлять минимум целевой функция построить алгоритм решение етот задача алгоритм каждый вектор найти множество состоять вектор вектор множество ближний расстояние вектор вычислимый значение целевой функция найти шаг множество выбрать качество решение множество вектор который значение целевой функция минимально минимальный значение целевой функция соответствовать несколько решение качество окончательный решение выбрать любой етот решение оценка сложность точность алгоритм устанавливать алгоритм находить оптимальный решение задача время сформулировать вспомогательный утверждение непустой конечный множество вектор тогда вектор удовлетворять условие иметь место неравенство оптимальный решение задача оптимальный решение задача тогда опираться лемма представимый алгоритм решение задача алгоритм задать множество число находить оптимальный решение вспомогательный задача помощь алгоритм подмножество объявлять решение задача лемма следовать алгоритм находить приближить решение задача гарантировать оценка точность время оценка точность алгоритм достижимый неулучшать изложить алгоритм приближённый решение задача задать множество число находить приближить решение задача помощь алгоритм решение задача объявлять кластер мощность совокупность одноэлементный кластер сила лемма теорема етот алгоритм гарантировать эффективный отыскание приближённый решение задача алгоритм можно использовать эффективный приближённый решение задача найти помощь алгоритм решение задача быть иметь какой теоретический гарантия точность решение целевой функция задача связать аддитивный константа сумма квадрат норма вектор множество наконец построить алгоритм можно использовать эффективный приближённый решение задача действительно взять качество приближённый решение етот задача подмножество помощь алгоритм решение значение целевой функция задача поэтому сила лемма теорема точность решение задача иметь оценка точный псевдополиномиальный алгоритм допустить компонента вектор множество иметь целочисленный значение компонент вектор определимый множество вектор заметить быть подход состоять следующий сначала вычисляться семейство значение функция подмножество множество состоять вектор ближний вектор расстояние затем качество решение задача выбираться подмножество который значение функция иметь наименьший значение иной слово алгоритмический решение искаться вид допустить вектор множество упорядочить лексикографический порядок изложить алгоритм решение задача алгоритм найти значение мощность множество формула соответствие сформировать элемент множество учитывать лексикографический порядок элемент найти множество ближний вектор множество вычислимый значение функция иначе переходить следующий шаг переходить иначе следующий шаг подмножество значение объявлять результат работа алгоритм свойство алгоритмический решение устанавливать условие задача компонента весь вектор множество иметь целочисленный значение интервал тогда алгоритм находить оптимальный решение етот время такой образ алгоритмический оптимальный решение иметь равенство ключевой элемент доказательство теорема являться пара свойство оптимальный решение первое свойство сформулировать лемма второй легко устанавливать свойство состоять оптимальный вектор лежать множество ритм фиксировать размерность пространство следовать тот временной сложность алгоритм зависеть значение числовой дать вход задача задача эквивалентный задача алгоритм отыскание оптимальный решение заключаться следующий задать множество число находить оптимальный решение задача помощь алгоритм значение целевой функция решение задача объявлять кластер мощность совокупность одноэлементный кластер оптимальный значение целевой функция полагать соответствие алгоритм поиск оптимальный решение задача аналогичный содержимый шаг отличаться изложить алгоритм второй шаг решение етот задача объявлять подмножество найти первое шаг помощь алгоритм второй шаг алгоритм решение задача найти подмножество вычислять оптимальный значение целевой функция соответствующий задача использовать формула заключение работа построить приблизить эффективный точный псевдополиномиальный алгоритм решение некоторый трудный задача который сводиться оптимизационный модель один проблема анализ дать рассмотреть задача свой суть являться задача кластеризация задать множество вектор евклидов пространство поиск множество подмножество вектор фиксировать мощность критерий минимум сумма квадрат расстояние рассмотреть задача относиться число слабо изучить алгоритмический план исследование вопрос аппроксимируемость обоснование алгоритм другой тип асимптотически точный рандомизировать решение представляться дело ближний перспектива дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция автоматика телемеханика принять печать работа выполнить финансовый поддержка проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект целевой программа авцп рособразование проект федеральный целевой программа научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт
2011-MMRO15/Privezentsev обнаружение нехарактерный участок изображение помощь фрактальное признак самоподобие обнаружение нехарактерный участок изображение помощь фрактальное признак самоподобие жизняков введение настоящее время один развивающийся перспективный направление цифровой обработка изображение являться применение фрактальное анализ фрактал обладать свойство самоподобие математический язык означать точный вероятностный повторение свойство объект рассмотрение разный масштаб свойство самоподобие приводить определённый закономерность статистический поведение признак изображение результат изображение можно определённый точность описать фрактальное признак построение фрактал использоваться система функция один возможный способ описание изображение являться использование система функция результат получаться фрактальный модель цифровой изображение каждый изображение описываться фрактальное код описание фрактальное код изображение исходить фрактальна модель цифровой изображение каждый изображение описываться фрактальное код который можно представить следующий образ фрактальный изображение состоять множество доменный блок множество ранговый блок каждый ранговый блок содержимый индекс ранговый блок номер доменный блок который наиболее точно аппроксимировать текущий ранговый блок преобразование переводить доменный блок ранговый блок индекс ранговый блок представлять вектор определять позиция ранговый блок изображение преобразование представлять аффинный преобразование плоскость преобразование контраст яркость такой аффинный преобразование представлять преобразование масштабирование поворот плоскость матрица поворот сжатие размер матрица перемещение размер распределение локальный признак самоподобие вектор представлять список доменный блок изображение который мочь быть использовать восстановление изображение фрактальное код етот вектор формироваться начало формирование фрактальное код мочь быть получить изображение фрактальное код непосредственный вид етот вектор мочь выступать характеристика изображение тот факт большинство изображение являться полностью самоподобный следовать доменный блок использоваться восстановление исходный изображение такой образ множество доменный блок можно выделить подмножество использовать доменный блок отражать самоподобный участок изображение каждый доменный блок множество использоваться формирование фрактальное код определённый количество каждый доменный блок можно сопоставить число равный количество использование фрактальное код который означать другой участок изображение подобный можно построить гистограмма количество использование доменный блок большой значение доменный блок более характерный являться участок изображение точность описание изображение помощь характерный участок быть высокий такой участок можно использовать шаблон изображение задача распознавание классификация изображение формирование список характерный участок изображение характерный участок изображение представлять блок характеристика который наиболее точно описывать изображение поэтому случай наличие изображение фрагмент дать класс изображение ошибка описание быть значительно выше описание остальной фрагмент характерный участок изображение являться доменный блок частота использование который восстановление изображение максимальный вектор характерный участок изображение алгоритм формирование список такой участок следующий вначале производиться формирование фрактальное код изображение использование весь доменный блок ошибка описание изображение являться минимальный определяться доменный блок который значение функция быть максимальный записываться список характерный участок исключаться список доменный блок затем осуществляться повторный формирование фрактальное код использование вектор доменный блок использоваться вектор доменный блок который встречаться изображение максимальный количество записываться список характерный участок предыдущий итерация список доменный блок удалённый характерный участок ошибка описание изображение остаться доменный блок возрасти повторяться пока ошибка описание быть значительно выше минимальный конечный итог получаться список характерный участок изображение наиболее точно описывать характерный участок тестовый изображение обнаружение нехарактерный блок изображение осуществляться формирование фрактальное код помощь список характерный участок доменный блок каждый ранговый блок сохраняться минимальный ошибка описание результат получаться трёхмерный диаграмма показывать насколько хорошо каждый блок изображение аппроксимироваться характерный участок проводить пороговый обработка получить диаграмма можно установить наличие местоположение участок изображение плохо описывать помощь характерный участок трёхмерный диаграмма ошибка аппроксимация заключение такой образ предлагаться новый подход обнаружение нехарактерный участок использование фрактальное признак изображение помощь распределение самоподобие характерный участок такой способ идентификация посторонний фрагмент изображение давать хороший результат тестовый изображение необходимый провести исследование работа метод реальный изображение подобный подход частность мочь применяться промышленность обнаружение дефект изделие изображение москва физматлить самоподобие фрактал телекоммуникационный приложение москва физматлить сойфер испр москва физматлить фрактал вейвлёт сжатие изображение действие москва информационный технология моделирование управление алгоритм метод система обработка дать научий издательский центр
2011-MMRO15/inyakin построение сократить множество неприводимый покрытие булев матрица построение сократить множество неприводимый покрытие булев матрица инякина один наиболее сложный вычислительный план задача решать конструирование дискретный логический процедура распознавание классификация являться задача поиск покрытие булев целочисленный матрица задача поиск покрытие возникать построение множество элементарный классификатор такой алгоритм распознавание тестовый алгоритм алгоритм голосование представительный набор алгоритм голосование покрытие класс синтез корректный процедура распознавание решение задача кластерный анализ построение корректный перекодировка особенно трудоёмкий являться задача поиск неприводимый покрытие булев матрица который формулироваться следующий образ булев матрица размер набор различный столбцы матрица называться покрытие подматрица матрица образовать столбцы набор содержаться нулевой строка покрытие называться неприводимый тупиковый никакой собственный подмножество являться покрытие покрытие являться неприводимый тогда тогда подматрица содержаться единичный перестановочный подматрица порядок множество весь неприводимый покрытие матрица требоваться найти дать задача мочь быть сформулировать задача построение максимальный конъюнкция двузначный логический функция задать множество нуль поиск эффективный алгоритм решение вестись середина год настоящее время решение указанный задача существовать эффективный теоретический практический план алгоритм рассмотреть случай число строка булев матрица иметь более низкий порядок рост число столбцы условие случай построить асимптотически оптимальный алгоритм поиск неприводимый покрытие алгоритм данный алгоритм строить задержка превосходящий приблизить решение качество который рассматриваться совокупность набор столбцы содержимый единичный подматрица каждый такой набор алгоритм строить столько единичный подматрица содержимый показать число шаг данный алгоритм равный число единичный подматрица почти всегда почти весь матрица размер асимптотически мощность конструирование алгоритм качество приблизить решение мочь быть рассмотреть совокупность набор столбцы содержимый максимальный единичный подматрица каждый такой набор столбцы строиться столько максимальный единичный подматрица содержимый тогда алгоритм быть делать меньший число шаг работать задержка превосходящий здесь далее дать модификация алгоритм обычно использоваться реализация построить алгоритм основать перебор задержка превосходящий неприводимый покрытие матрица алгоритм данный алгоритм строить каждый набор столько единичный подматрица содержимый сказать выше следовать указанный недостаток существенный случай число шаг алгоритм равный число единичный подматрица порождать неприводимый покрытие почти всегда асимптотически мощность отметить проверка повторяемость построить очередной шаг набор столбцы алгоритм требовать просмотр более элемент матрица построить алгоритм обозначать далее алгоритм основа который лежать следующий простой утверждение неприводимый покрытие существовать пара столбцы такой один столбец охватывать другой каждый шаг работа алгоритм строиться набор столбцы содержимый охватывать счёт удаваться существенно сократить перебор алгоритм являться универсальный эффективный любой соотношение число строка столбцы исходный матрица тот применение позволять существенно сократить время построение множество неприводимый покрытие сравнение алгоритм другой построить алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица алгоритм асимптотически оптимальный условие алгоритм данный алгоритм основать перебор задержка превосходящий набор столбцы матрица содержимый единичный подматрица удовлетворять дополнительный условие результат численный эксперимент случайный матрица различный соотношение показать практически весь случай алгоритм делать существенно меньший число шаг поэтому работать существенно быстрый сравнение алгоритм другой известный алгоритм поиск неприводимый покрытие булев матрица настоящий время построить достаточно эффективный алгоритм поиск весь неприводимый покрытие практика применение ограничить высокий вычислительный сложность плохой интерпретируемость получать решение небольшой задача признак объект число элементарный классификатор порождать неприводимый покрытие доходить десяток миллион поэтому актуальный являться задача построение сократить некоторый смысл представительный подмножество множество дальнейший рассуждение быть использоваться наиболее простой описательный точка зрение алгоритм поиск неприводимый покрытие матрица алгоритм поиск неприводимый покрытие ввести определение булев матрица столбец матрица быть называть единичный элемент равный единица нулевой элемент равный нуль остальной столбцы быть называть смешанный быть говорить столбец номер охватывать столбец номер любой быть говорить столбец номер покрывать строка номер строка номер покрывать столбец номер быть алгоритм поиск неприводимый покрытие состоять следующий процесс решение задача алгоритм осуществлять односторонний обход дерево вершина который соответствовать пара некоторый упорядочить набор номер столбцы матрица некоторый подматрица матрица который специальный образ строиться набор столбцы обход дерево начинаться корнев вершина который соответствовать пара вершина последовательно выполняться следующий действие выписываться неприводимый покрытие матрица порождать единичный столбцы осуществляться последовательный обход вершина вид смешанный столбец матрица матрица состоять смешанный столбцы матрица охватывать столбец строка матрица покрыть столбец пустой обход вершина дерево вид набор столбцы последовательно выполняться следующий действие просматриваться набор столбцы матрица вид единичный столбец матрица построение являться покрытие матрица каждый етот набор столбцы такой матрица содержимый единичный подматрица порядок являться неприводимый покрытие осуществляться последовательный обход вершина дерево вид смешанный столбец матрица матрица состоять смешанный столбцы матрица охватывать столбец строка матрица покрыть столбец пустой осуществляться возврат вершина окончание обход дерево быть построить множество весь неприводимый покрытие матрица множество набор столбцы матрица такой любой столбец набор содержимый единичный подматрица порядок такой образ процесс работа алгоритм просматриваться набор столбцы некоторый подмножество множество содержимый множество весь неприводимый покрытие построение такой набор осуществляться полиномиальный задержка стохастический алгоритм поиск неприводимый покрытие каждый вершина дерево определить функционал алгоритм модифицировать правило обход дерево следующий образ обход вершина дерево вид набор столбцы последовательно выполняться следующий действие просматриваться набор столбцы матрица вид единичный столбец матрица построение являться покрытие матрица каждый етот набор столбцы такой матрица содержимый единичный подматрица порядок являться неприводимый покрытие осуществляться последовательный обход вершина дерево вид смешанный столбец матрица матрица состоять смешанный столбцы матрица охватывать столбец строка матрица покрыть столбец пустой окончание обход дерево быть построить сократить множество неприводимый покрытие матрица выбор функционал определять мощность множество распределение неприводимый покрытие длина столбцы матрица аналогичный образ построение сократить множество неприводимый покрытие матрица мочь быть модифицированный алгоритм данный подход мочь быть применить сократить множество тупиковый покрытие целочисленный матрица вывод такой образ применение стохастический подход построение элементарный классификатор позволять существенно сократить затрачивать решение прикладной задача время снижать соответствующий выбор функционал увеличивать точность кибернетика наука жвмимфа распознавание классификация прогноз матема метод применение наука жвмимфа жвмимфа жвмимфа наука труд матема работа дискретный математика интеллектуализация обработка информация тезис доклад международный конференция симферополь доклад академия наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/yankovskaya оптимизация распараллеливание алгоритм построение диагностический тест оптимизация распараллеливание алгоритм построение диагностический тест янковский проблематика тестовый распознавание образ связь полиномиальный сложность построение диагностический тест важный место прежний занимать разработка исследование алгоритм построение безызбыточный безусловный диагностический тест ббдт один направление сокращение временной затрата реализация алгоритм построение интеллектуальный система являться оптимизация путь распараллеливание алгоритм построение ббдт впервые задача распараллеливание построение ббдт быть поставить статья привести первый алгоритм развитый далее публикация основа етот алгоритм положить идея иерархический декомпозиция матричный представление дать знание подматрица применять построение называть безызбыточный матрица импликация задавать различимость объект разный образ служащий нахождение короткий безызбыточный столбцов покрытие цель построение минимальный безызбыточный подмножество задавать описание объект характеристический признак являться суть соответственно минимальный безызбыточный задача поиск короткий безызбыточный столбцов покрытие сводиться построение дерево поиск вид иерархический система подматрица одновременный обход вершина дерево поиск являться свой суть параллельный задача обработка поддерево дерево поиск естественно сводиться выбор поддерево параллельный обработка особенно возрастать объём перебор необходимость принятие отказоустойчивый решение решение устойчивый ошибка измерение занесение значение признак исследовать распознаваемый объект существенно повышать актуальность процесс распараллеливание построение отказоустойчивый основа который приниматься решение основной понятие определение представление дать знание применять построение ббдт использоваться матричный модель включать булев целочисленный матрица описание задавать описание объект пространство характеристический признак целочисленный матрица различение задавать разбиение объект класс эквивалентность каждый механизм классификация значение характеристический признак несущественный объект данный факт отмечаться прочерк соответствующий элемент матрица множество весь неповторяющийся строка матрица сопоставить множество выделить образ представить матрица элемент который являться номер образ матричный представление дать знание привести матричный представление дать знание дать модель позволять представлять дать знание эксперт один строка матрица можно задавать интервальный форма подмножество объект который характерный один итоговый решение задавать соответствующий строка матрица диагностический тест называться совокупность признак различать любой пара объект принадлежащий разный образ называться безызбыточный тупиковый содержимый безызбыточный количество признак закономерность дать знание закономерность быть относить следующий подмножество признак константный принимать один тоже значение весь образ устойчивый константный образ являться константный неинформативный различать один пара объект альтернативный смысл включение ббдт зависимый смысл включение подмножество различимый объект несущественный входящая один ббдт обязательный входящая ббдт минимальный часть большой признаковый пространство безызбыточный различать подмножество признак являться суть соответственно минимальный ббдт выявление закономерность применяться процедура построение булев целочисленный матрица импликация столбцы который сопоставить столбцы матрица строка всевозможный пара объект соответственно разный образ класс количество строка подматрица матрица строка матрица представлять значение булев целочисленный вектор функция различение компонент который вычисляться формула значение признак объект вычисляться каждый пара образ быть говорить строка поглощать строка множество строка матрица назвать такой матрица который отсутствовать поглощать строка построение булев матрица дать оптимизация распараллеливание построение диагностический тест параллельный алгоритм построение включать этап параллельный алгоритм построение задавать различимость объект разный образ параллельный алгоритм построение безызбыточный покрытие матрица основный идея механизм распараллеливание построение матрица заключаться многоуровневый разбиение матрица пара подматрица номер уровень разбиение матрица номер подматрица уровень разбиение являться функция параллельный построение подматрица номер подматрица уровень разбиение подматрица объединение подматрица матрица одновременный удаление поглощать строка результат многоуровневый разбиение матрица пара подматрица получить уровень пара подматрица каждый подматрица уровень получить разбиение пара подматрица уровень пока разбиение пока строка каждый подматрица быть принадлежать один образ отметить параллельный построение матрица вычисление весовой коэффициент признак применяться компонентный вектор каждый компонент который равный сумма значение элемент столбец матрица значение компонент вектор вычисляться одновременно построение очередной вектор функция различение весовой коэффициент характеристический признак определяться разделять способность двоичный признак формула привести целочисленный формула привести применение целочисленный матрица необходимый подсчёт весовой коэффициент целочисленный признак поиск безызбыточный кратное столбцов покрытие матрица целесообразно использовать двоичный матрица импликация заменить отличный нуль элемент целочисленный матрица элемент иметь значение удалить поглощать строка формула вычисление количество подматрица уровень иметь следующий количество образ матрица наименьший сверху целое количество уровень разбиение вычислять формула коэффициент отметить решаться задача распараллеливание построение отказоустойчивый удаление поглощать строка построение матрица осуществляться привести модифицированный алгоритм аналогично публикация представимый дерево построение матрица основа многоуровневый разбиение матрица подматрица корень дерево сопоставимый матрица вершина уровень дерево сопоставимый подматрица построить подматрица дерево построение матрица такой разбиение приводить неравномерный загрузка процессор каждый начинать использоваться один процессор уровень разбиение матрица подматрица разбиение подматрица учитываться объесть вычисление построение отличие алгоритм дать доклад предлагаться оптимизация загрузка процессор начинать последний уровень разбиение уровень уровень разбиение выбрать хороший загрузка процессор вариант разбиение объесть вычисление процесс обработка матрица построение прямо пропорциональный величина разбиение матрица подматрица каждый уровень разбиение произвести время обработка каждый пара подматрица уровень быть максимально близко друг друг точный равенство всегда связь решение реальный задача который правило количество объект каждый образ совпадать время построение процессор один уровень разбиение быть максимально близко друг друг обеспечить более равномерный загрузка процессор етот цель оптимизация распараллеливание целесообразно производить последний уровень уровень каждый пара подматрица быть содержаться подматрица состоять строка входящая один образ отметить надо быть учитывать дать задача количество строка подматрица образ задача оптимизация загрузка процессор сводиться задача разбиение число класс одинаковый сумма объём перебор построение процесс обработка каждый пара подматрица пропорциональный количество объект образ количество образ равный целое число исходный матрица задача определение такой сводиться построение подматрица каждый который содержимый образ далее построение подматрица каждый который содержимый образ пока каждый пара подматрица быть содержимый образ количество образ равный процесс декомпозиция часть подматрица уровень другой уровень учитывать рамка доклад привести неформальный описание алгоритм иерархический декомпозиция матрица подматрица количество образ равный блок схема который представить вид дерево построение матрица упорядочение образ представить матрица невозрастание количество объект образ разбиение пара матрица пара подматрица такой образ быть максимально близкий построение подматрица вычисление величина разбиение каждый пара подматрица пара подматрица такой образ быть максимально близкий построение подматрица вычисление величина перейти произвести объединение весь матрица одновременный удаление поглощать строка перейти иначе перейти конец привести пример иллюстрировать работа алгоритм количество образ равный упорядочение строка матрица образ иметь количество объект образ равный соответственно разбить множество образ подмножество количество строка каждый подмножество объём вычисление построение матрица прямо пропорциональный величина выполнить уровень разбиение получить следующий пара каждый подмножество количество строка пара быть второй объём вычисление пара прямо пропорциональный величина пара процессор быть загрузить почти одинаково уровень разбиение получить следующий подмножество образ объём вычисление каждый прямо пропорциональный величина соответственно максимальный загрузка процессор уровень прямо пропорциональный величина наконец уровень разбиение получить подмножество образ объём вычисление который прямо пропорциональный величина такой образ общий время загрузка процессор прямо пропорционально величина разбиение множество образ подмножество количество строка который соответственно объём вычисление прямо пропорциональный величина последующий разбиение привести неравномерный загрузка процессор уровень максимальный загрузка процессор прямо пропорциональный величина уровень величина уровень величина такой образ общий время загрузка процессор весь уровень прямо пропорционально величина существенно выше вариант разбиение касаться алгоритм построение ббдт использование процедура распараллеливание зависимость количество процессор мочь быть выделить разный подход большой количество процессор целесообразно разбиение дерево поиск безызбыточный кратное столбцов покрытие который строиться ббдт производить максимально равный количество вершина поддерево цель равномерный загрузка процессор построение ббдт осуществляться учёт выявить закономерность существенно сокращать объём перебор вывод предложить путь оптимизация распараллеливание алгоритм построение реализация алгоритм интеллектуальный система матричный представление дать знание разработать оригинальный алгоритм оптимизация распараллеливание построение задавать различимость объект разный образ служащий нахождение безызбыточный нахождение отказоустойчивый столбцов покрытие цель построение ббдт рамка статья позволить изложить алгоритм число образ равный иллюстрировать пример привести нечётный количество образ предложный новый алгоритм распараллеливание построить дерево поиск безызбыточный столбцов покрытие который осуществляться построение ббдт сводиться выбор поддерево параллельный обработка дальнейший предполагаться провести обоснование оптимальность предложить алгоритм распараллеливание построение выявить цель оптимизация загрузка процессор какой уровень последний реализовывать алгоритм разработать различный подход оптимизация распараллеливание построение матрица разбиение дерево поиск поддерево искусственный интеллект украина донецк наука искусственный интеллект интеллектуальный система таганрог конференция искусственный интеллект конф физматлить новое информационный технология исследование дискретный структура томск проблема кибернетика москва наука конференция искусственный интеллект конф пущино работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2011-MMRO15/alyabushev анализ голосовой дать человек гипергравитационный воздействие анализ голосовой дать человек гипергравитационный воздействие куликов задача кратковременный импульсный гипергравитационный воздействие тело человек вызывать динамический изменение скорость воздушный поток дыхательный путь частота провести исследование показать возникать интенсивный стимуляция скелетный мышца человек управлять механизм контроль система дыхание кровообращение скорость метаболизм функциональный состояние костный иммунный система выявить реакция релаксация гладкий мышца мелкий дыхательный путь етот условие обнаружить возможность развитие голос речь представлять работа направить изучение влияние голосовой дать человек первый очередь вокальный речь практический часть исследование состоять анализ голосовой дать подготовка дать участвовать несколько диктор звук определённый высота покой вибрационный платформа звуковой сигнал вокальный речь можно разделить мелодический составлять иметь вокальный речь большой энергия собственно речь важный дать случай являться определение текст который диктор выделение участок сигнал который гласный сонорный звук звук несущий мелодический информация значительный интервал время факт младший формант правило оказываться один частотный область мелодический структура сигнал осложнять анализ такой сигнал существовать подход моделирование речевой сигнал следовать выделить параметрический базироваться параметрический модель голосовой тракт человек статистический который голосовой сигнал моделироваться общий акустический сигнал правило специфический характеристика оцениваться статистически основать модель восприятие звук человек использоваться главное образ задача обработка звук связанный представление конечный слушатель наиболее адекватный дать исследование представляться параметрический модель речевой сигнал параметр такой модель мочь являться скорость поток воздух дыхательный путь человек площадь голосовой измерение такой показание требовать использование специальный медицинский оборудование быть изучить возможность использование модель голосовой сигнал лежать основа популярный звуковой формат сжатие потеря решение поставить задача основываться етот модель быть предложить выделить акустический сигнал следующий метод предлагаться выделить спектр сигнал структура назвать акустический ядро последовательность значение энергия гармоника который содержимый значение частота кратное некоторый фиксировать значение базовый частота ввести обозначение длина входной вектор частота дискретизация тогда число гармоника учёт зеркальный эффект быть обозначать часть число акустический ядро частота называться последовательность который амплитуда соответствующий гармоника весь последовательность назвать набор частота величина назвать размер набор заметить быть говорить весь заметить тот следовать соответственно обратный утверждение случай вообще говорить неверный предложить терминология легко доказываться следующий утверждение тогда существовать последовательность точка такой любой любой полуинтервал отрезка иметь некоторый целое число удовлетворять условие точка назвать переходный точка полуинтервал отрезка область неразличимость отрезка вырождаться последний область неразличимость становиться один точка привести теперь описание алгоритм выделение акустический ядро некоторый частотный диапазон алгоритм состоять этап подготовительный основный подготовительный этап частотный диапазон разбиваться область неразличимость разбиение осуществляться утверждение нужно тот ход основный этап можно быть быстро перебрать акустический ядро достаточно взять один значение частота каждый область неразличимость вычислить соответствующий набор качество такой точка мочь быть использовать переходный точка быть отметить любой последовательность гармоника кратное частота акустический ядро далеко каждый такой конструкция нести содержательный сведение такой образ требоваться представить некоторый величина характеризовать степень адекватность полезность данный акустический ядро ввести функция релевантность акустический ядро мочь быть произвольный функция задать частота набор амплитуда весь гармоника спектр буфер функция определять релевантность соответствующий носитель степень содержательность дать функция подбираться эмпирически решение разный задача иметь различный основное этап алгоритм задать входной вектор выделяться всевозможный акустический ядро частота указанный диапазон выбрать функция релевантность выбираться один несколько значимый пример функция релевантность мочь служить следующий дать функция являться амплитудный функция релевантность определять акустический ядро наибольший средний амплитуда полезно использовать случай известно входной сигнал один источник реализация инструментальный программа построить привести алгоритм программный средство работать режим реальный время современный массовый вычислительный машина разрядность полоса применение разработать алгоритм ограничиваться определение мелодический точность сигнал предложить следующий функция релевантность появляться возможность выделять отдельный источник композитный сигнал изменяемый набор позволять выбрать источник необходимый следовать заметить построение вектор следовать выбирать гармоника больший частота правило иметь меньший энергия спектр определение характеристика звуковой сигнал оказывать решающий роль алгоритм такой свойство быть полезный задача вычленение какой продолжительный звук композитный сигнал задача распознавание речь сжатие потеря етот версия быть реализовать программный средство показать свой эффективность выделение синтезировать звук звук звучащий пауза один свойство акустический ядро являться соотношение энергия гармоника спектр провести эксперимент делаться запись произнесение гласный сонорный звук определённый частота различный диктор нота первый октав диктор женщина базовый частота нота малый октав диктор мужчина базовый частота быть установить один диктор один фонема сохраняться соотношение энергия гармоника акустический ядро позволять определять некоторый точность фонема иметь предварительно записать образец конкретный диктор работа алгоритм быть проверить различный диктор девушка один мужчина таблица приводиться пример такой соотношение один диктор девушка таблица обозначаться энергия гармоника ядро значение конкретный произнесение мочь отличаться указанный таблица привести эффективность предложить алгоритм распознавание различный звук вероятность распознавание различный звук предложить метод быть провести эксперимент анализ голос человек время гипергравитационный нагрузка покой один диктор вибрационный стимуляция покой один фраза один высота звук быть установить спектр запись сделать стимуляция отличаться спектр запись сделать покой больший энергия гармоника дополнительный пик частота стимуляция общий форма спектр сохраняться отсюда можно заключить анализ сигнал спектральный область заранее известный частота стимуляция можно производить алгоритм покой спектр сигнал покой слог женский голос спектр сигнал гипергравитационный стимуляция слог женский голос результат разработать алгоритм анализ звуковой дать основать выделение структура частота фурье спектр сигнал программный реализация позволять режим реальный время определять высота основный тон другой параметр алгоритм позволять выделять композитный сигнал звук источник определённый характеристика свойство получить структура позволять распознавать голосовой сигнал гласный сонорный звук эффективность получить результат мочь применяться поставить изначально задача анализ голосовой дать гипергравитационный стимуляция другой задача обработка звуковой сигнал разработать средство использоваться реализация проект вокальный основать методика обучение вестник серия биология экология цифровой фильтрация зашумлить звуковой сигнал москва информационный процесс санкт петербург питер
2011-MMRO15/Chuchupal моделирование произношение речевой технология моделирование произношение речевой технология чучупасть задача произносительный моделирование основной единица моделирование речевой поток современный технология распознавание речь являться контекстно зависимый реализация фонема язык набор параметр образ который соответствовать произнесение фон порождаться акустический модель правило скрытый марковский модель образ слово определяться последовательность образ составлять слово фоновый образ высказывание последовательность образ слово межсловный промежуток корректный работа система распознавание синтез речь нужно знать произносительный фонемный транскрипция слово входящая словарь система транскрипция можно найти специальный словарь использование етот словарь система распознавание проблематично фонемный транскрипция словарь иметь канонический форма соответствовать один определённый норма произношение московский петербургский словарь отсутствовать фонемный транскрипция многий слово обработка слитный речь существенный оказываться наличие модель межсловный переход артикуляция конец слово начало последующий слово взаимосвязанный наконец речь нужно учитывать вариативность фактический произношение который приводить существование фонемный транскрипция один тот слово произносительный моделирование речевой технология обычно понимать набор модель метод определение структура модель звук фонемный транскрипция слово использование канонический произносительный модель слово фактически существующий система распознавание речь перевод текстовый запись последовательность марковский модель звук осуществляться шаг преобразование буква фонема расчёт фонемный транскрипция текст преобразование фонема выбор последовательность фонемный транскрипция настоящий работа посвятить алгоритм осуществление первое шаг преобразование естественный альтернативный использование словарь способ определение фонемный транскрипция являться являться подход построение преобразование основа синтез набор правило экспертный знание етот подход успешно использоваться создание система синтез речь некоторый современный язык фонемный транскрипция фактически совпадать орфографический запись упрощать задача другой русский орфографический запись приблизительно соответствовать транскрипция один наиболее известный удачный русский язык создать факультет содержимый правило специальный язык описание преобразование который определять контекстно свободный грамматик преобразование экспертный система метод преобразование основа правило иметь свой достоинство недостаток последний многий случай оказываться существенный правило мочь оказаться противоречивый недостаточный поэтому сопровождение система нужный специалист система распознавание важный обстоятельство являться иметься сегодняшний день определять орфографический запись один канонический вариант произнесение альтернативный метод реализация мочь стать использование метод анализ дать более сегодняшний день многий язык собрать аннотировать корпус дать включать орфографический фонемный транскрипция можно иметь наличие достаточно большой выборка дать который состоять произнести текст соответствующий фонемный транскрипция построить алгоритм автоматический который некоторый смысл эквивалентный превосходить эффективность система основать экспертный правило качество возможный ответ вопрос работа привести алгоритм автоматический преобразование установление соответствие орфографический фонемный запись определимый следующий величина алфавит буква алфавит фонема набор попарный расстояние буква фонема набор попарный расстояние фонема расстояние основать степень акустический сходство фонема определяться эвристически мочь быть задать весьма приблизительно принимать значение соответствующий полный совпадение неопределённость полный различие задать конечный последовательность графема фонема назвать соответствие етот последовательность люба набор целочисленный индекс который удовлетворять условие граничный условие условие монотонность условие непрерывность определимый мера близость множество весь соответствие определимый мера близость последовательность быть считать оптимальный такой соответствие последовательность мера близость который равный мера близость аналогичный образ определимый оптимальный соответствие конечный последовательность фонема вычисление расстояние определение оптимальный соответствие символьный последовательность использовать алгоритм динамический программирование последовательность фонема соответствие инициализация выбрать вычислимый мера близость длина оптимальный путь значение соответствие восстановимый функция соответствие применимый етот алгоритм установление оптимальный соответствие последовательность буква последовательность фонема удобно основа соответствие сделать однозначный функция выполнять функция соответствие случай вставка графема соответствовать фонема существовать несколько тип заменять второй пара символ пустой графема эквивалентный добавление графема последовательность графема аналогично случай пропуск графема соответствовать один фонема встречаться пара заменять второй пара результат получить однозначный соответствие последовательность графема обучать выборка соответствующий последовательность фонема каждый вхождение графема можно определить набор признак связанный свойство самый етот графема контекст который встретиться принцип можно использовать любой признак априори полезный быть который применяться построение экспертный правило преобразование графема такой признак быть идентификатор графема идентификатор предшествовать последующий графема позиция отношение предударный ударный позиция отношение начало конец слово начать конец середина позиция отношение начало конец фраза начать конец середина идентификатор фонема идентификатор предшествовать фонема идентификатор слово следующий алгоритм основа получить функция соответствие определять дерево бинарный решение процедура вычисление автоматический фонемный транскрипция текст алгоритм синтез дерево решение каждый графема создавать отдельный дерево корень который пометить идентификатор етот графема занести етот корень вектор признак получить весь появление графема корпус дать обозначить получить множество прецедент такой образ каждый корень далее построение каждый вершина лист дерево ассоциироваться множество наблюдение графема представить вектор признак вычислить сделать однозначный функция соответствие последовательность графема обучать выборка соответствующий последовательность фонема графема соответствовать фонема определимый мера однородность множество наблюдение составить список всевозможный допустимый бинарный ответ вопрос признак графема вопрос можно перебрать число признак значение невеликий практика избежать больший вычислительный затрата использоваться вопрос существенно опираться экспертный опыт предыдущий графема некоторый задать качество задать перебираться возможный графема широкий фонетический категория фонема близкие данные графема мера возможный вариант контекст позиция отношение соответствовать графема гласный соответствовать ударный гласный предударный список составить вопрос ответ вопрос образ графема графема признак список вопрос дерево решение преобразование дерево корень множество лист множество прецедент каждый лист занести создавать лист вычислимый изменение замена определимый пара запомнить вопрос лист лист сделать постоянный переход выполнить шаг весь корень порог завершение работа алгоритм лист дерево быть находиться наблюдение описывать совпадать расстояние фонема друг случай завершение работа алгоритм каждый лист дерево быть находиться набор прецедент который определять несколько фонема который мочь соответствовать графема дать признак случай преобразование неоднозначно выбор фонема можно делать способ выбирать один наиболее вероятный фонема порождать несколько возможный гипотеза случай фонемный транскрипция быть представить вариант обозначить наиболее вероятный фонема лист некоторый построить алгоритм дерево решение искомое преобразование такой случай осуществляться прохождение дерево решение снизу вверх соответствие следующий алгоритм дерево решение множество лист графема вектор признак фонема соответствующий выбрать качество текущий вершина корень дерево который иметь идентификатор дать графема наиболее вероятный фонема вершина выход выбрать дочерний вершина разделять вопрос выход вывод статья представить алгоритм автоматический фонемный произвольный текст русский язык который основать анализ обучать выборка метод построение последующий использование дерево бинарный решение труд международный конгресс исследователь русский язык москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/elshin использование эпитомный подход задача автоматический сегментация гистологический изображение срез мозг мышь использование эпитомный подход задача автоматический сегментация гистологический изображение срез мозг мышь кропот кропот один перспективный направление современный понимание когнитивный процесс происходить головной мозг животное являться анализ экспрессия ген стандартный процедура здесь являться головной мозг животное замораживание тонкий слоить последующий окраска общий структура экспрессия определённый ген проведение статистический анализ уровень экспрессия ген различный анатомический структура мозг требовать частность процедура автоматический сегментация гистологический изображение срез мозг анатомический структура дать работа рассматриваться подход подобный сегментация дать алленовский атлас мозг мышь етот атлас содержимый коронарный срез мозг каждый который гистологический изображение ручной экспертный разметка анатомический структура особенность дать гистологический изображение являться отсутствие видимый граница многий пара соседний анатомический структура основной задача построение процедура сегментация такой изображение являться выделение текстурный особенность каждый анатомический структура дать работа текстурный описание изображение предлагаться адаптировать эпитомный подход подход обучать изображение строиться уменьшить эпить который содержимый текстурный особенность исходный изображение далее предлагаться ввести вероятностный распределение класс каждый пиксель эпитом получить наблюдать разметка класс исходный обучать изображение затем тестовый изображение проектироваться известный эпить вероятностный распределение класс отдельный пиксель тестовый изображение вычисляться обратный преобразование вероятностный распределение эпитом итоговый сегментация тестовый изображение получаться минимизация энергия соответствующий марковский случайный поль энергия который текстурный потенциал получить основа эпитом добавляться стандартный компонента включать потенциал цвет положение процедура сегментация дать процедура сегментация заимствовать работа задача состоять следующий дать изображение поставить соответствие маска число класс решение использоваться модель марковский случайный поль изображение рассматриваться марковский сеть каждый пиксель изображение ставиться соответствие вершина сеть ребро определять соседний пиксел здесь далее использоваться система соседство переменный вершина принимать значение тогда энергия разметка известный изображение определяться следующий образ унарный потенциал отвечать степень принадлежность пиксел класс бинарный потенциал штрафовать ситуация разный класс соседний пиксель оптимальный разметка получаться нетрудно видеть минимум энергия марковский сеть быть однозначно соответствовать разбиение класс пиксель исходный изображение дать энергия качество унарный потенциал использоваться линейный комбинация текстурный потенциал основа эпитом потенциал цвет потенциал положение качество бинарный потенциал использоваться модель энергия минимизироваться алгоритм расширение описать дробный каждый потенциал бинарный потенциал здесь использоваться простейшее потенциал штрафовать длина граница класс потенциал положение каждый обучать изображение разбиваться непересекающийся область каждый область вычисляться равный число пиксель класс тогда обозначить область содержимый пиксель иметь непосредственно значение вычисляться потенциал цвет цветовой модель представлять гауссовский смесь каждый класс восстановление смесь осуществляться стандартный алгоритм условный распределение цвета пиксель задаваться число компонент смесь значение плотность нормальный распределение ожидание дисперсия значение вычисляться эпитомный подход обучение эпитом изображение эпитом изображение размер являться изображение меньший размер каждый пиксел который цветовой характеристика храниться дисперсия пример эпитом компонент изображение показать соответственно исходный изображение разбиваться блок обозначить множество индекс пиксель блок пиксель блок множество индекс элемент эпитом рассмотреть взаимно однозначный преобразование блок подмножество дальнейший быть рассматривать квадратный блок размер преобразование сопоставлять блок блок такой размер эпитом тогда известный эпитом преобразование блок генерироваться путём копирование соответствующий блок эпитом добавление гауссовский шум дисперсия полагать блок генерироваться независимо получать совместный распределение априорный распределение дальнейший быть полагать равномерный поиск хороший эпитом набор блок изображение осуществляться помощь максимизация неполный правдоподобие параметр здесь неизвестный выступать дать модель качество скрытый переменный рассмотреть семейство преобразование ставить соответствие возможный блок такой размер тогда неполный правдоподобие представляться вид задача мочь быть решить помощь алгоритм соответствовать вычисление распределение фиксировать эпитом дальнейший краткость быть обозначать распределение шаг происходить пересчёт параметр эпитом вероятностный распределение класс пиксел эпитом элемент ввести дополнительный параметр который быть отвечать вероятность принадлежность данный элемент эпитом каждый класс обозначить разметка класс блок зафиксировать класс тогда определяться сумма вероятность преобразование класс элемент эпитом заметить подсчёт характеристика производиться окончание обучение эпитом текстурный потенциал тестовый изображение произвольный образ разбиваться блок проектироваться эпить путём подсчёт вероятность проекция изображение мочь быть восстановить решение задача пиксель изображение суммирование вестись весь блок перекрываться дать пиксель работа алгоритм группа эпитом дать проекция позволять выбрать хороший данный изображение минимизация расстояние исходный изображение проекция вероятность принадлежность пиксель изображение класс вычисляться непосредственно текстурный потенциал вычисляться ускорение вычисление реализация алгоритм обучение эпитом формула приводить алгоритм значительный время работа изображение размер эпитом размер блок размер время работа мочь достигать часы поэтому практический использование эпитомный подход необходимый эффективный реализация алгоритм рассмотреть ускорение вычисление шаг рассмотреть один блок исходный изображение эпить шаг требоваться вычислить матрица размер элемент здесь позиция эпитом интенсивность цвет блок позиция заметить отличие предыдущий раздел здесь использоваться двухмерный индексация пиксель изображение вычисление матрица можно представить операция свёртка отсюда здесь обозначить операция двухмерный свёртка операция поворот часовой стрелка матрица матрица единица идея быстрый вычисление операция вид состоять использование быстрый преобразование фурье известно преобразование фурье тогда обратный преобразование фурье вычисление прямой обратный дискретный преобразование фурье иметь эффективный реализация многий программный система частность использоваться специальный библиотека процессор рассматривать задача вычисление матрица весь блок исходный изображение здесь можно вычисление заранее рассчитать эксперимент эксперимент предложить текстурный потенциал проводиться сначала модельный задача сегментация текстура исходный представлять текстура размер обучать изображение строиться эпить размер блок размер дать результат эксперимент показать етот результат использование эпитомный текстурный потенциал позволять значительно повысить качество сегментация сравнение использование цветовой статистика эксперимент сегментация изображение срез мозг алленовский атлас проводиться следующий схема изображение разбиваться пара соседний срез каждый пара выбираться обучать тестовый изображение обучать изображение настраиваться эпить который затем использоваться вычисление текстурный потенциал тестовый изображение потенциал положение вычисляться соседний изображение слева справа тестовый разбиение блок размер потенциал цвет настраиваться весь иметься изображение результат эксперимент срез показать рисунок текстурный потенциал действительно позволять снизить ошибка сегментация выделить структура более чётко чёрный светло жёлтый структура рисунок целое весь изображение алленовский атлас удаваться снизить ошибка сегментация работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Dubrovin система оптимизация хирургический доступ проведение операция система оптимизация хирургический доступ проведение операция фурман роженцов баев введение один основный направление развитие современный хирургия являться применение технология обеспечивать минимальный проведение операция особый внимание уделяться вопрос подготовка цель выбор способ доступ оперировать орган обеспечивать один сторона удобство безопасность проведение хирургический возможность использование необходимый инструментарий другой сторона минимизация повреждение различный ткань настоящее время способ место доступ чаща всего определяться сам хирург основа общепринятый методика личный опыт наличие результат томографический обследование пациент существующий система навигация являться узкоспециализированный отличаться высокий цена мало распространить лечебный учреждение российский федерация придумать название раздел цель дать работа являться разработка система помощь хирург оптимизация хирургический доступ основа анализ дать исследование снимка рентгеновский томограф исходный дать решение задача оптимизация хирургический доступ являться результат томографический обследование пациент получить рентгеновский томограф представить международный формат медицинский дать определение допустимый путь доступ выбрать орган необходимый выполнить сегментация томографический изображение выделить граница орган ткань произвести классификация прохождение хирургический инструмент этап предварительный обработка томограмма основа анализ гистограмма распределение рентгеновский плотность врач выделять изображение интересовать ткань анализировать дальнейший преобразование томограмма гистограмма распределение плотность ткань выделение граница ткань работа применить дифференциальный оператор основать вычитание яркость соседний томограмма тереть координата превышение разность некоторый порог приниматься решение наличие граница раздел ткань привести пример выделение граница ткань пример выделение граница ткань выбор орган который требоваться найти оптимальный доступ производиться изображение срез представить данный орган непосредственно изображение сегментировать томограмма вокруг выбрать точка формироваться строб предел который мочь находиться окончание путь поверхность тело выбрать орган далее выполняться полный перебор путь указанный орган поверхность тело провести ранее выделение граница орган проверка допустимость путь проверяться прохождение томограмма находиться граница раздел ткань вдоль текущий проверять путь встречаться граница ткань который прохождение инструмент невозможно данный путь исключаться дальнейший рассмотрение критерий ткань являться принадлежность ткань небольшой глубина залегание мышечный ткань костный ткань считаться найти допустимый путь отображаться томограмма выделяться короткий путь указание найти точка поверхность тело пациент работа предложить использовать дигитайзер связь система координата дигитайзер система координата томограмма поверхность тело пациент изображение томограмма указываться несколько опорный точка менее вычисляться матрица переход один система координата другой координата контрольный точка система координата дигитайзер координата контрольный точка система координата томограф привести результат индикация найти хирургический доступ необходимый орган указание дигитайзер программа реализовать возможность визуализация томограмма результат поиск монитор использовать технология растр пример выделение граница ткань заключение технология предназначить обеспечение поддержка принятие решение хирург проведение операция оптимизация выбор точка доступ оперировать орган поверхность тело пациент настоящее время наличие объективный дать томографический обследование выбор точка доступ производиться хирург основа собственный опыт интуиция предлагать система обеспечивать объективный контроль действие хирург точный привязка томографический данные такой образ работа позволить уменьшить время поиск место хирургический доступ снизить уменьшить риск ошибочный выбор доступ количество послеоперационный осложнение сократить период снизить стоимость лечение совет хирург самар компьютерный томография базовый руководство медицинский литература компьютерный томография учебный пособие медиа работа выполнить финансовый поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа проект
2011-MMRO15/aprausheva прогнозирование свойство почва джаныбекский заповедник прогнозирование свойство почва джаныбекский заповедник район джаныбекский заповедник расположить северо западный часть часть исследовать территория занимать хорошо развитый микрорельеф территория джаныбекский заповедник выделять естественный почвенный растительный комплекс класс терминология кластер анализ почва небольшой светло почва колебание высота етот форма микрорельеф превышать достигать етот микрорельеф вызывать перераспределение поверхностный являться причина резко выразить почвенный растительный покров процесс исследовать район описать работа отмечаться развитие процесс эволюция микрорельеф взаимно связанный процесс почва вызывать действие вода усиливать развитие свой очередь усиливать процесс процесс развитие идти состояние проблема метод установить наиболее точный математический модель описывать связь средний плотность почва высота микрорельеф уравнение линейный регрессия получить отдельно каждый класс высота точка наблюдение средний плотность почвенный толща глубина исходный дать построение модель взять работа дать исходный точка графика функция линейный регрессия результат статистический анализ исходный дать противоречить географический классификация почвенный растительный комплекс исследовать район наиболее надёжный уравнение являться уравнение класс получить точка задача прогнозирование свойство почва конкретный точка известный высота включать определение оценка неизвестный средний плотность получение информация физикий химический свойство почвенный толща глубина алгоритм прогнозирование состоять часть отнесение точка один иметься класс классификация можно провести географически математически вычисляться оценка средний плотность почва уравнение регрессия класс один уравнение точка находиться ближний соседний точка правило расстояние евклид полагать свойство почва точка наиболее близкий свойство почва точка прогноз почва точка быть большой элемент каждый обучать выборка результат эксперимент испытуемый точка быть взять один иметься точка высота известный граница множество высота класс обучать выборка класс состоять точка построить уравнение регрессия уравнение найти оценка средний плотность почва точка исходный значение етот плотность точка определять ближний соседний точка формула дать физикий химический свойство почва наблюдать точка етот точка иметься значение плотность каждый почвенный слой высота весь толща точка представить графика значение различный глубина залегание кривая изобразить рисунок незначительно отличаться друг друг средний значение величина составлять максимальный значение глубина физикий химический свойство различный горизонт почва отразить плотность степень средний плотность почвенный толща можно предположить физикий химический свойство почва прогнозировать точка наиболее близкий такой свойство почва ближний соседний точка вопрос литература почва северо западный почва леса метод наименьший квадрат основа математико статистический теория обработка наблюдение физикий математический литература
2011-MMRO15/Naumov применение комплекснозначный нейронный сеть задача распознавание заболевание орган зрение применение комплекснозначный нейронный сеть задача распознавание заболевание орган зрение наум роженцов смирнов один важный проблема современный являться увеличение количество пациент патология орган зрение один существующий метод диагностика орган зрение являться компьютерный периметрия рамка дать работа предложный алгоритм распознавание заболевание орган зрение данные периметрический исследование база комплекснозначный нейронный сеть введение современный компьютерный периметрия обладать ряд преимущество сравнение проекционный периметр основный который являться следующий отсутствовать субъективный фактор влияние врач результат обследование необходимость присутствие врач время исследование врач получать готовый результат каждый повторный обследование условие тестирование абсолютно одинаковый позволять абсолютно точно сравнивать последующий современный компьютерный периметрия давать возможность ранний диагностика точный мониторинг течение заболевание представление сигнал комплексный плоскость компьютерный периметрия орган зрение представлять один метод исследование зрение основа который лежать сферический поверхность сетчатка сферический внешний поверхность который расположить точечный объект представить схема расположение голов пациент проведение периметрический исследование схема расположение голов пациент исследование поль зрение лобный точка получить результат проведение периметрический исследование множество видимый пациент точка сфера можно представить вид проекция плоскость представить пример периметрический дать представлять окружность точка сфера диагностика поль зрение дефект поль зрение доходить слепой пятно окклюзия верхний ветвь центральный артерия сетчатка периметрический дать представлять групповой точечный объект плоскость можно представить вид сигнал отсчёт который являться комплексный число реальный мнимый часть отсчёт сигнал соответствовать координата абсцисса ордината соответственно точка начало координата центр окружность представить комплекснозначный сигнал соответствующий задать матрица который невидимый пациент точка иметь нулевой значение реальный мнимый часть данный сигнал нормировать энергия делать инвариантный масштаб который представить модель комплекснозначный нейронный сеть рамка дать работа распознавание отсчёт который являться комплексный число построить модель комплекснозначный нейронный сеть состоять входной скрытый выходной слой схема модель представить комплекснозначный нейронный сеть структура вход сеть поступать отсчёт распознаваемый сигнал далее входной слой получить сигнал поступать каждый нейрон первое скрытый слой состояние нейрон первое скрытый слой являться взвесить сумма весь отсчёт входной сигнал который вычисляться весовой вектор комплекснозначный нейрон который состояние нейрон первое скрытый слой выходной значение нейрон первое скрытый слой определяться дать случай использоваться функция активация гиперболический тангенс нейрон первое скрытый слой использоваться реально мнимый функция активация который реальный мнимый часть выходной значение нейрон отдельный функция реальный мнимый часть состояние соответственно реальный мнимый компонента состояние нейрон выходной значение нейрон получить выход первое скрытый слой сигнал поступать нейрон второй скрытый слой аналогично первое скрытый слоить состояние нейрон второй скрытый слой являться взвесить сумма отсчёт сигнал выход первое скрытый слой вычисляться весовой коэффициент комплекснозначный нейрон второй скрытый слой количество нейрон второй скрытый слой количество нейрон первое скрытый слой количество нейрон второй скрытый слой количество эталон который инициализировать нейронный сеть функция активация нейрон второй скрытый слой являться гауссов функция активация который реальный мнимый компонента состояние нейрон второй скрытый слой среднеквадратический отклонение математический ожидание функция равенство энергия состояние нейрон математический ожидание выход данный нейрон быть пиковый значение каждый нейрон второй скрытый слой соответствовать свой эталон база эталон инициализация сеть нейрон данный слой иметь разный значение математический ожидание который присваиваться инициализация нейронный сеть инициализация нейронный сеть заключаться поочерёдный подача входной слой весь эталонный сигнал вычисление энергия состояние нейрон второй скрытый слой соответствующий эталонный сигнал присвоение получить значение энергия значение математический ожидание данный нейрон получить выход слой сигнал поступать нейрон выходной слой активационный функция дать нейрон являться функция единичный сумма дать функция активация использоваться вероятностный нейронный сеть формула значение выход каждый нейрон показывать вероятность принадлежность подать вход сигнал один сигнал который ранее быть инициализировать нейронный сеть значение выход нейрон выходной слой вероятность сигнал выход один нейрон предыдущий слой отношение суммарный значение вероятность сигнал весь нейрон предыдущий слой вывод рамка дать работа рассмотреть вероятностный комплекснозначный нейронный сеть распознавание заболевание орган зрение данные периметрический обследование рассмотреть возможность представление периметрический дать комплексный форма последующий обработка получить сигнал применение комплекснозначный нейронный сеть преимущество представить метод распознавание заболевание орган зрение являться возможность обучение система новое эталонный сигнал который соответствовать заболевание неизвестный система момент распознавание данный сигнал устойчивость выпадение случай пациент случайно зафиксировать видимый точка появление внешний случайный фиксация точка находиться поль зрение точка введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал физматлить оптико электронный прибор устройство система распознавание обработка изображение символьный информация сборник материал международный конференция распознавание курск работа выполнить финансовый поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа проект
2011-MMRO15/furman_1 согласование изображение пространственно расположить групповой точечный объект угловой координата согласование изображение пространственно расположить групповой точечный объект угловой координата фурман постановка задача доклад рассмотреть подход решение важный распознавание образ проблема согласование угловой параметр изображение групповой точечный объект быть понимать изолировать значение иной параметр множество упорядочить пронумеровать точка изображение один являться распознаваемый другой эталонный изображение мера схожесть изображение величина который приниматься решение класс распознаваемый объект являться функция переменный степень схожесть форма величина угол изображение объект сдвиг начальный точка обычно переменный первый играть роль помеховой фактор решение влияние должный быть минимизировать цель доклад заключаться исследование подход снижение помеховой влияние угловой рассогласование величина мера схожесть изображение одинаковый размерность одинаковый количество составлять точка основать более высокий информативность скалярный внутренний произведение вектор кватернионный пространство сравнение етот вектор линейный действительный пространство кватернионный сигнал модель кватернионный сигнал являться один адекватный математический модель пространственный база такой модель быть рассмотреть итерационный подход решение поставить задача поиск обобщение комплексный число позволять задать точка пространство ввести цена отказ свойство коммутативность операция умножение кватернион элемент кватернионный пространство служить полный кватернион здесь вещественный часть векторный гиперкомплексный часть кватернион произвольный вещественный число мнимый единица умножение кватернион некоммутативный такой должный быть описывать вращение трёхмерный пространство который коммутировать исходить тот билинейный форма мочь рассматриваться качество вектор одномерный случай быть иметь здесь векторный кватернион задавать вектор использовать известный выражение вектор векторный произведение получить геометрический интерпретация вектор пространство угол вектор нормаль собственный плоскость етот вектор отметить вектор задать более информативный первый включать качество свой составной часть величина второй содержимый необходимый информация вращение вектор совмещение вектор задать образовать полюс некоторый точка пучок вектор соединять точка весь точка множество каждый вектор задать одноимённый векторный кватернион представить подобный образ пучок назвать кватернионный сигнал скалярный произведение основа выражение иметь задание пучок вектор угол парциальный вектор нормаль собственный плоскость етот вектор распознавание неизвестный ракурс предполагаться задать алфавит класс каждый класс представить один эталонный интересовать влияние процесс распознавание неконтролируемый вращение быть считать распознаваемый получить поворот один эталонный класс угол вокруг направлять вектор параметр предполагаться неизвестный задавать распознаваемый сигнал быть иметь вращать кватернион устройство распознавание принимать решение критерий минимум расстояние нормировать дать случай степень различие схожесть определяться величина нормировать учёт выражение получить поворот реальный значение зависеть степень сходство параметр вращение параметр являться неконтролируемый величина независимо степень сходство етот мочь принимать произвольный значение предел поэтому устройство распознавание вычисление статистика величина который быть отнести один класс алфавит каждый класс должный выполнить процедура согласование компенсировать негативный последствие вращение учёт каждый канал устройство мера схожесть должный находиться корректор угол поворот структура один канал устройство распознавание формировать сигнал решающий устройство итерационный подход угловой согласование рамка принять модель получение распознаваемый сигнал мера схожесть достигать максимум равный мера схожесть угловой согласование достигать максимум различие форма задавать етот величина получить максимум быть маленький единица известный подход угловой согласование базироваться оценка параметр вращение последующий компенсировать поворот один получение оценка вычисляться элемент матрица вращение использоваться соотношение кватернион состав дать подход быть корректный случай один получить результат поворот другой связанный друг друг упомянуть подход позволять осуществить угловой согласование смысл достижение максимум мера схожесть давать возможность установить отсутствие функциональный зависимость рассмотреть основать свойство подход минимизация величина угол задать следовать вектор можно совместить вектор повернуть вокруг нормаль угол разница параметр вращение каждый парциальный вектор совмещение произойти угол можно уменьшить счёт поворот вокруг усреднить нормаль нормировать количественно характеризовать степень схожесть сигнал поворот параметр быть получить степень схожесть который равный дать операция повторяться критерий остановка мочь быть условие достижение задать значение мера схожесть отсутствие значимый изменение косинус итерация подряд учёт изложить алгоритм угловой согласование изображение предел отдельный итерация иметь следующий вычислить найти косинус угол направлять вектор верхний индекс обозначать операция нормирование вектор повернуть угол вокруг направлять вектор найти мера схожесть сравнить величина зависимость угол номер итерация корректный задача связать преобразование задавать один поэтому рост номер итерация величина угловой рассогласование быть стремиться нуль задавать различный величина угловой рассогласование некоторый равный нуль уровень зависеть степень различие форма етот пример угловой согласование корректный задача распознаваемый задать получить поворот исходный угол вокруг исходный задать привести график процесс угловой согласование етот провести соответствие описать выше алгоритм зависимость угол номер итерация некорректный задача пример угловой согласование некорректный задача распознаваемый эталонный задать представить график процесс угловой согласование описать алгоритм привести график изображение отличаться друг друг параметр вращение достигаться полный угловой согласование разный получить алгоритм минимизировать величина угол уровень рассматривать пример заключение статья показать возможность минимизация итерационный путём угол изображение групповой точечный объект задать вид етот цель выполняться пошаговый поворот один вокруг усреднить нормаль собственный плоскость парциальный вектор сигнал угол поворот выбираться равный значение текущий угол комплекснозначный кватернионный сигнал подход обработка известие высокий учебный заведение приборостроение геометрия комплексный число кватернион спин москва мцнмо линейный алгебра многомерный геометрия москва наука оценка трудоёмкость определение параметр вращение трёхмерный объект вестник технический университет радиотехнический инфокоммуникационный система обратный задача вращение трёхмерный векторный сигнал автометрия
2011-MMRO15/kalyan разработка алгоритм распознавание эмоциональный состояние человек паралингвистический особенность речь разработка алгоритм распознавание эмоциональный состояние человек паралингвистический особенность речь исследователь несколько десятилетие разрабатывать аналитический метод распознавание эмоция речь определение говорящий выявление сказать задача эксперт заключаться распознавание маркировка момент высказывание проявляться дальнейший мочь быть интерпретировать раздражение недоверие сомнение возмущение наоборот интерес надежда удовлетворение наиболее информативный параметр определение темпоральный организация речь являться длительность звук акцентуация уровень слово фраза значительный степень достигаться увеличение длительность звук частность отмечать увеличение длительность ударный гласный растяжение некоторый начальный сонорный щелевой согласный слово один возможный проявление эмоция речь дать работа остановиться некоторый тональный темпоральный признак акцентуация параметр оценка темп ритм получить исследование ударный безударный гласный часть содержательный признак полагать рассмотреть следующий работа параметр пол наш зрение настоящий исследование оказаться такой параметр время высота интенсивность звук траектория максимум первый формант характеристика частотный спектр отдельный сегмент контрольный точка время представить последовательность отсчёт частота временной отсчёт функция получить один шагом секунда каждый отсчёт синхронный мелодический контур получать помощь преобразование траектория основный тон линейный шкала частота логарифмический основание формула частота основный тон момент время некоторый константа величина отображать высота звук музыкальный восприятие момент время значение соответствовать высота нота первый октав стандарт значение шаг ближний целое значение высота звук соответствовать полутон темперировать строй точка разрыв простота работа алгоритм присваиваться нулевой значение описание эксперимент эксперимент взять массив телевизионный который основной базовый эмоция проявляться наиболее очевидный яркий образ построить алгоритм предполагаться испытывать последующий комплексный аудио визуальный исследование менее очевидный спорный случай проявление эмоция речь основание спектральный амплитудый высотный параметр речевой сигнал предполагаться произвести вычисление локальный экстремум функция высота интенсивность звуковой сигнал определение граница аллофон пауза основание характеристика вычисление функция распределение плотность вероятность функция высота звук длительность аллофон установление темпоральный соотношение сегмент выявление признак характеризовать акцентуация расчёт характеристика определение ритм темп речь определение признак распознавание основный конструкция определение значимый признак определение фраза распознавание пропадание голос распознавание элемент речь определение признак эмоция речевой высказывание транскрипция выявить эмоциональный признак сегментация распознавание отдельный звук измерение длительность применить метод двухуровневый сегментация речевой сигнал первое уровень сегментация выполняться экстремум кривая интенсивность алгоритм подробно описать предыдущий работа автор второй происходить уточнение граница звук наличие основный тон траектория формант характеристика высокий средний низкий частота динамический спектр найти первое этап быть сформировать массив значение локальный экстремум соответствующий временной значение основа первичный разбиение браться точка временной последовательность столбец предположительно должный соответствовать центр согласный звук начальный конечный точка пауза меньший вероятность минимум акцентировать гласный маркировка структуризация второй этап производиться идентификация уточнение граница аллофон пауза ряд элемент речь обучать выборка применение табличный дать проводиться ручной разметка основный речевой событие установление признак являться основание сегментация маркировка структуризация сегмент объединение последовательность синтагма фраза синхронизировать графика звуковой сигнал динамический спектр траектория первый формант высота звук интенсивность звук отметка локальный минимум масштабировать средний часть высказывание написать участок соседний экстремум точка етот последовательность анализироваться основной характеристика спектр траектория формант уточняться граница аллофон граница сонорный участок определяться присутствие основный тон точка отсутствие соседний пограничный точка идентификация уточнение граница аллофон сегмент производиться табличный признак содержимый частотный положение пиковый формант гласный сонорный согласный соотношение значение интенсивность отдельный спектральный полоса щелевой согласный динамика взрывной граница сонорный согласный гласный уточняться порог интенсивность положение формант рисунок изобразить графика функция сверху вниз расположить один другой звуковой волна спектрограмма траектория первый формант высота звук интенсивность речевой высказывание написать полный текст отобразить график интенсивность самый нижний функция буква текст расположить соответствующий звук экстремум функция интенсивность наглядность сохранение непрерывность текст звук более протяжённый изобразить более крупный буква короткий более мелкий тональный темпоральный анализ уточнение граница аллофон сформировать массив номер сегмент пограничный точка длительность единица временной отсчёт миллисекунда средний высота сегмент целое число идентификатор тип гласный согласный взрывной щелевой сонорный согласный взрывной пауза столбец вычисляться функция распределение плотность вероятность длительность аллофон высказывание написать изобразить гистограмма длительность сегмент дать речевой фрагмент наглядно отобразить диапазон изменение звук плотность вероятность длительность сегмент высказывание написать шкала длительность цена деление плотность вероятность экспертный оценка показать длительность гласный дать речевой фрагмент попадать диапазон отсчёт соответствовать диапазон длительность миллисекунда безударный гласный слово иметь длительность диапазон миллисекунда ударный начальный гласный слово миллисекунда гласный определять фразовый акцентуация иметь максимум состоять сегмент первичный разбивка каждый длительность порядок миллисекунда здесь иметь место удлинение предударный щелевой сонорный согласный иметь минимум кривая интенсивность состоять сегмент первичный разбивка длительность аллофон функция время наглядный отношение ритм темп вид разделить группа дать гласный согласный признак высказывание представить кривая соответствующий длительность гласный представлять динамик величина обратный темп речь соотношение весь зависимость время давать возможность анализировать ритмический конструкция разный уровень график зависимость длительность гласный сонорный щелевой взрывной согласный высказывание написать время раздельно использовать интерполировать функция длительность гласный время речевой высказывание можно построить первое приближение график динамика темп произнесение гласный динамик темп произнесение гласный выявление признак фразовый акцент построение алгоритм распознавание дополнить темпоральный информация тональный рассмотреть закономерность амплитудый высотный соотношение речевой фрагмент привести гистограмма функция распределение плотность вероятность высота звук высказывание написать функция распределение плотность вероятность высота звук высказывание написать звуковой высота данный речевой фрагмент находиться диапазон высота соответствовать малый октав высота соответствовать первый октав распадаться поддиапазон небольшой нижний высота высота основной верхний высота высота тот можно выделить крайний мера основный диапазон экспертный оценка показать фразовый акцент находиться основной акцент предложение целиком расположить зона такой образ высота звук фразовый акцент дать пример оказываться самый нижний зона общий высотный диапазон фраза можно ожидать другой речевой пример акцентуация звуковысотный область быть проявляться прямо противоположный образ оказываться самый верхний часть общий диапазон здесь можно мнение многий исследователь который обращать внимание эмоциональный речь мочь присутствовать здесь важный зафиксировать факт контраст звуковысотный диапазон разный участок эмоциональный речевой высказывание особый периферийный положение звуковысотный зона фраза предложение темпоральный анализ ранее показать ударный гласный слово который приходиться фразовый акцент иметь длительность миллисекунда такой образ установление фразовый акцент данный речевой фрагмент проявиться признак периферийный зона функция распределение плотность вероятность длительность аллофон высота звук обозначить зона длительность миллисекунда который попадать длительность гласный который приходиться фразовый акцент звуковысотный зона который находиться высота звук фраза тогда гласный мочь быть распознать фразовый акцент принадлежать некоторый множество выполняться следующий условие рассмотреть нахождение признак граница акцент фраза синтагма произвести сегментация данный высказывание фраза синтагма основание признак каждый фраза аналогичный образ вычислять зона граница диапазон длительность высота устанавливать принадлежность периферийный фразовый зона ударный гласный каждый гласный фраза заключение доклад описать эксперимент создание алгоритм автоматический распознавание эмоциональный состояние человек основание анализ некоторый паралингвистический элемент речь настоящий работа описать промежуточный результат построение алгоритм распознавание выделить параметрический признак содержательный удлинение ударный гласный наличие изменение темп речь дальнейший работа предполагаться продолжение работа построение алгоритм основа содержательный признак комплексный аудио визуальный исследование дать область музыка речь компьютер москва общий прикладной фонетика перераб москва вестник метод модель распознавание речь москва дородницын докл всеросс конф математический метод распознавание образ москва модель метод распознавание речь москва дородницын модель метод распознавание речь москва дородницын
2011-MMRO15/Bakina идентификация модель ладонь серия снимок разный положение идентификация модель ладонь серия снимок разный положение бакина система распознавание личность основать анализ ладонь человек относиться число наиболее старое система автоматический распознавание личность удобный использование более менее зависимый изменение условие окружающий среда измерение признак ладонь обычно требоваться специальный сканер распознавание отпечаток палец радужный оболочка глаз взрослый человек форма ладонь меняться незначительно исключение случай недостаток можно отнести чувствительность такой система распознавание ситуация человек присутствовать кольцо часть какой болезнь обычно распознавание предъявлять тестовый изображение сравниваться эталонный вычисляться мера похожесть условие регистрация который отсутствовать ограничение способ позиционирование ладонь выбор такой метрика становиться более трудный задача сравнение ладонь недостаточно простой совмещение изображение палец случай занимать различный положение каждый акт регистрация правильный сравнение ладонь нужно меньший мера палец такой образ совпасть изображение ранее быть предложить модель ладонь позволять достаточно выполнять такой трансформация модель строиться эталонный изображение ладонь сравнение происходить подгонка тестовый ладонь применение трансформация эталон тест объясняться тестовый изображение мочь содержимый дефект частично соприкасаться палец быть предложить функция похожесть модель ладонь метод вычисление функция напрямую зависеть разметка модель ладонь определение положение кончик основание точка поворот палец ранее точка поворот палец назначаться исходить некоторый общий соображение геометрия ладонь можно получить более высокий качество распознавание ладонь параметр подбирать каждый человек индивидуально такой подход предлагаться дать работа способ параметризация модель ладонь метод автоматический определение точка поворот палец серия снимок ладонь разный положение отметить работа регистрация человек помещать свой ладонь горизонтальный однотонный поверхность снимка ладонь делаться помощь недорогой камера позволять уверенно выделять контур поэтому распознавание использоваться бинаризовать изображение который ладонь представить чёрный пиксель бел фон модель ладонь модель ладонь быть предложить ранее работа качество модель ладонь рассматриваться представление форма гибкий объект напомнить гибкий объект пара циркулярный граф семейство максимальный пустой круг множество допустимый деформация центр круг образовать планарный граф который называться осевой граф скелет силуэт гибкий объект являться огибать семейство круг привести пример бинарный изображение ладонь циркулярный граф алгоритм построение циркулярный граф произвольный бинарный изображение описать трансформация модель качество допустимый трансформация гибкий объект рассматриваться следующий сдвиг циркулярный граф сдвиг ладонь поворот циркулярный граф поворот ладонь поворот ветвь циркулярный граф поворот палец первый трансформация мочь быть достаточно применить гибкий объект применение третий трансформация необходимый иметь дополнительный информация структура анализировать объект частность нужно уметь выделять палец определять положение точка поворот бинарный изображение ладонь слева циркулярный граф центр модель ладонь справа параметризация модель обозначить положение кончик палец основание палец точка поворот палец здесь рассматривать палец исключение большой справа считаться палец относиться часть циркулярный граф содержимый ветвь осевой граф весь круг вершина ближний точка концев вершина етот ветвь часть граф поворачиваться точка шевеление палец справа каждый палец ладонь закрасить выделить область циркулярный граф такой образ предлагаться определять модель ладонь следующий вектор параметр составить компонент конкретный значение дать параметр должный быть определить каждый модель отдельность разметка модель мочь быть вручную выполнить эксперт случай большой количество пользователь база етот процесс мочь занимать значительный время поэтому далее предлагаться метод автоматический разметка модель ладонь идентификация отдельно взять пользователь идентификация модель ладонь задача идентификация модель ладонь ставиться следующий образ иметься неразмеченный модель ладонь построить исходный эталонный изображение ладонь один человек каждый модель необходимый определить вектор параметр построение разметка модель ладонь состоять основный шаг выделение палец определение точка поворот палец первый мочь быть выполнить независимо каждый модель ладонь выполнение второй шаг предлагаться метод один позволять назначать точка поворот палец отдельно каждый модель второй определять положение етот точка основание информация весь модель сразу выделение палец метод выделение палец алгоритм определение кончик основание предложный основать последовательный просмотр весь вершина ветвь циркулярный граф относиться палец вычисление локальный характеристика пример поиск кончик основание палец привести слева ранний найти кончик палец основание палец прямая проходить выделить точка основание кончик палец называться ось палец определение точка поворот посмотреть строение ладонь можно отметить палец наиболее подвижный являться основание фаланга исключение большой палец работа рассматриваться способ определение точка поворот палец простой назначение точка один модель ладонь оптимизационный основа модель ладонь рассмотреть каждый отдельность подход подразумеваться точка поворот палец находиться назначение точка качество точка поворот палец назначаться точка палец отстоять основание длина параметр метод рассматриваться случай эксперимент показать такой определение точка поворот параметр позволять получать адекватный результат моделирование поворот палец оптимизационный подход назначение точка поворот палец достаточно один изображение ладонь случай иметься несколько модель ладонь разный положение задача определение точка поворот палец мочь рассматриваться другой постановка иметься неразмеченный модель ладонь один человек соответственно гибкий объект считаться точка поворот палец находиться обозначить вектор параметр определять расстояние кончик каждый палец точка поворот палец вдоль центр задать функция определять степень похожесть гибкий объект гибкий объект функция вводиться значение етот функция неявно зависеть выбор точка поворот палец ладонь вычисление проводиться трансформация циркуляр цель получение хороший совмещение силуэт число такой трансформация входить поворот палец указать рассматриваться гибкий объект выбрать положение точка поворот палец быть писать разметка ладонь слева параметризация центр выделение область сравнение справа понятно ладонь один человек должный быть максимально похожий качество интегральный мера похожесть ладонь быть рассматривать средний значение попарный расстояние здесь учесть функция являться несимметричный общий случай число попарный расстояние значение напрямую зависеть тот какой образ выбираться точка поворот палец тогда можно поставить следующий оптимизационный задача найти такой набор параметр который достигать свой минимум решение етот задача мочь быть использовать метод условный безусловный оптимизация область поиск мочь быть ограничить пространственный параллелепипед длина палец ладонь центр отметить дать задача являться многоэкстремальный задача быть решить способ полный перебор шагом рамка указанный выше пространственный параллелепипед метод нелдёр мид начальный симплекс метод нелдёр мид браться параллелепипед параметр метод коэффициент отражение коэффициент сжатие коэффициент растяжение эксперимент привести показать поиск точка поворот палец основа решение задача минимизация функция приводить меньший ошибка ложный отказ ложный узнавание распознавание личность использование метод нелдёр мид позволять ускорить етот поиск существенный влияние качество распознавание такой образ мочь быть выполнить полный разметка ладонь определить положение палец точка поворот слева предложить разметка строиться заранее собранный множество бинарный изображение ладонь человек желательно множество содержимый наиболее часто встречаться положение ладонь человек напрямую зависеть выбор точка поворот оптимизационный подход сравнение модель рассмотреть функция отражать степень похожесть сравнивать ладонь процесс построение вычисление предложный состоять шаг начальный укладка модель подгонка модель рассмотреть гибкий объект первый который являться эталон второй тест начальный укладка заключаться наложение модель друг друг путём совмещение кончик ось средний палец вычисляться значение функция здесь силуэт сравнивать гибкий объект площадь фигура измерять квадратный пиксель цель исключение влияние разница форма запястье человек кожа область большой палец сравнение учитываться область лежать выше прямая эталонный ладонь область выделить тёмный цвет справа этап подгонка проводиться трансформация эталонный гибкий объект цель получение хороший совмещение силуэт точка зрение функция решаться следующий оптимизационный задача эксперимент проведение эксперимент быть собрать база ладонь группа человек использоваться камера невысокий разрешение закрепить стол фиксировать расстояние стол представлять однотонный поверхность который человек помещать свой ладонь стороной вверх такой образ быть собрать изображение ладонь человек сравнение результат верификация простой назначение точка поворот палец случай оптимизационный подход собранный изображение ладонь быть вручную разделить группа быть отнести эталон каждый человек контроль каждый человек качество разметка модель ладонь оцениваться основа эксперимент идентификация верификация личность распознавание использоваться простой пороговый правило ладонь каждый пользователь быть представить модель качество мера похожесть тестовый ладонь человек браться минимальный расстояние етот ладонь каждый ладонь человек представить результат верификация простой назначение точка поворот палец случай оптимизационный подход условный обозначение такой кривая назначение точка параметр равный соответственно другой оптимизационный подход полный перебор значение шагом кривая метка минимизация метод нелдёр мид кривая метка случай верификация простой назначение оптимизационный метод определение точка поворот палец вести примерно одинаково случай идентификация тестовый ладонь сравниваться ладонь весь пользователь один человек верификация оптимизационный подход показывать свой явный преимущество оптимизация метод нелдёр мид позволять получать хороший качество распознавание сравнение перебор весь значение сетка сравнение результат идентификация простой назначение точка поворот палец случай оптимизационный подход ошибка оставаться высокий случай идентификация мочь быть снизить путём сведение задача идентификация задача верификация использование дополнительный модальность предлагаться метод комбинирование признак голос ладонь человек голосовой признак служить фильтр заведомо непохожий человек идентификация проводиться небольшой группа человек вывод работа предложный способ параметризация модель ладонь метод идентификация параметр отдельно взять человек качество входной информация использоваться один несколько бинарный изображение ладонь человек разметка модель включать процедура выделение палец определение точка поворот предложить подход определение точка поворот простой назначение оптимизационный подход группа ладонь разный положение представить эксперимент демонстрировать преимущество оптимизационный подход оценка проводиться основа вычисление верификация идентификация личность задать разметка модель дальнейший планироваться расширить множество допустимый трансформация ладонь включить возможный движение большой палец учитывать характеристика построение функция похожесть модель планироваться провести эксперимент больший выборка ладонь непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ ммро москва макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/lyzhko анализ пространственно временной характеристика дать магнитный энцефалография анализ пространственно временной характеристика дать магнитный энцефалография лыжко махортый лыжко махортый человеческий мозг являться анатомический структура состоять примерно нейрон который объединяться различный уровень образовать структура каждый такой структура состояние норма характерный определённый биологический активность осуществлять диагностик необходимый знать допустимый диапазон изменение сигнал какой структура являться источник патологический активность дать работа изучение биологический активность мозг быть использовать дать магнитный энцефалография магнитный энцефалография быстро развивающийся область экспериментальный изучение высокий нервный деятельность человек функциональный область мозг диагностика различный патология измерение биомагнитный полый мозг испытуемый быть провести медицинский школа йоркский университет магнитный производство компания пол возникнуть поверхность голов измеряться помощь набор датчик находиться шлем измерительный устройство один главный составлять установка являться квантовый датчик замкнутый кольцо который один иметь контакт измерять сигнал представлять пространственно временной структура мерный вектор измерение точка поверхность голов развернуть временной частота опрос датчик основа провести анализ динамика сигнал решаться задача определение пространственно временной характеристика данные спектральный аналитический метод описание дать аппроксимация дать осуществляться использование сферический функция приводиться результат аппроксимация пространственный распределение биомагнитный поль сферический гармоника некоторый функция интегрировать квадрат сфера мочь быть разложить сферический гармоника значение нормировочный множитель вычисляться формула полином лежандра присоединить полином лежандра вычисление сферический гармоника функция магнитный поль поверхность голов необходимый значение функция узел интегрирование етот цель быть выполнить триангуляция делоно качество треугольник быть взять координата датчик переход сферический координата осуществляться проекция треугольник сфера единичный радиус интегрирование производиться равномерный сетка соответственно значение узел равномерный сетка быть получить линейный интерполяция дать отложить плоскость треугольник дать иметься весь поверхность сфера отсутствовать значение быть заменить нуль количество отсутствовать дать можно минимизировать оптимальный выбор направление ось изменение постоянный шагом плотность точка увеличиваться полюс один полюс находиться область отсутствовать дать соотношение отсутствовать дать получить интерполяция составлять временной характеристика вычислить коэффициент разложение быть исследовать помощь преобразование фурье триангуляция делоно выполнить поверхность шлем коэффициент быть вычислить глубина разложение частота опрос датчик число дискретный момент представить зависимость амплитуда спектр максимальный амплитуда спектр быть получить коэффициент частота оценка качество аппроксимация осуществляться формула среднеквадратичный отклонение зависимость качество аппроксимация формула среднеквадратичный отклонение глубина разложение представить произвольно выбрать момент время зависимость амплитуда спектр частота зависимость среднеквадратичный отклонение глубина разложение стандартный процедура интерполяция обеспечивать достаточный точность етот область решение дать проблема разработать процедура экстраполяция дать построить итерационный алгоритм аппроксимация сфера вектор коэффициент разложение номер итерация приводить рост близкий реальный распределение искомый функция предобработка дать метод локализация источник биомагнитный активность дать метод локализация источник биомагнитный активность мочь быть разбитый следующий этап выделение полезный сигнал связанный конкретный вид деятельность мозг сигнал вызвать подача периодический стимул слуховой визуальный сигнал связанный генерация тремор слуховой галлюцинация паркинсонизм выбор момент время решение обратный задача локализация токовый источник пространственный картина поль поверхность голов момент время использование результат решение обратный задача локализация источник наличие патология случай нормальный активность прямая учёт физиологический ограничение получать помощь томография спектральный подход пространственный локализация источник биомагнитный протестировать клинический запись содержимый аномальный активность связанный болезнь паркинсон разновидность синдром генерация исходный экспериментальный дать получить обследование пациент болезнь паркинсон явно выразить случай наличие один источник патология представить экспериментальный дать случай болезнь паркинсон предварительный этап основа визуальный анализ выделяться временной участок запись наличие патология амплитуда сигнал сигнал норма выбрать запись соответствующий различный тип активность решаться обратный задача локализация участок биомагнитный активность метод минимизация функционал невязка решение обратный задача выполнить каждый момент время вид один токовый диполь переменный момент основный часть находиться центральный структура голов данные настоящий исследование здоровый человек состояние спокойный бодрствование обнаружить постоянный источник повышенный магнитный активность функциональный нагрузка аудиторный эксперимент появляться источник повышенный магнитный активность височный кора находиться проекция слуховой сенсорный система фильтрация магнитный сигнал разный частота источник локализоваться разный полушарие частота право частота представить взаимно перпендикулярный сечение томограмма проходить источник токовый диполь отметить местоположение диполь цвет величина момент меняться максимальный кружок нулевой белый кружок отрезка выходить кружка указывать направление момент диполь привести локализация дипольный источник найти запись основание предварительный спектральный классификация обучать выборка момент время быть найти точка хорошо локализоваться один область источник сечение томограмма головной мозг локализовать источник магнитный активность локализация дипольный источник найти запись патология основа спектральный разложение положение диполь эталонный запись положение диполь найти патологический запись локализация патология дополнительно найти запись осуществляться точка вывод такой образ комбинирование пространственно временной спектральный характеристика позволять повысить точность детальность описание временной пространственный распределение биомагнитный поль частность повышать точность локализация источник визуальный выделение участок запись патологический активность паркинсонизм случай тремор синдром считаться переключение различный тип сигнал происходить резкий изменение амплитуда частота эффективно решение задача локализация источник патология применение дополнительный ограничение накладывать определённость пространственный распределение поль существенно повышать точность локализация предварительный спектральный классификация позволять уточнить момент время переключение тип активность найти момент который присутствовать аномальный компонент становиться исходный дать задача локализация участок мозг связанный рассматривать патология представить выше результат локализация источник активность основать метод классификация сигнал находиться хороший соответствие результат спектральный анализ описать обратный задача решаться предположение наличие один источник решение один токовый диполь демонстрировать существенно более высокий устойчивость источник локализоваться компактный область причина плохой локализация токовый диполь являться некорректность исходный предположение наличие разнести источник отвечать рассматривать патология вычислительный ошибка оптимизационный процедура большой вероятность можно считать число дипольный источник большой один рассматривать случай патология являться артефакт электронный журнал исследовать россия электронный журнал исследовать россия электронный журнал исследовать россия бюллетень экспериментальный биология медицина компьютер суперкомпьютер биология институт компьютерный технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/ryszhov метод обратный функция решение задача структура свойство метод обратный функция решение задача структура свойство правило схема решение задача нахождение зависимость физикий химический свойство вещество структура молекула состоять помощь теория граф строиться некоторый численный параметр однозначно соответствующий структура молекула етот параметр обычно называть топологический индекс дескриптор предложить очень большой число различный винера сложность заведомо избыточно описание гораздо менее многочисленный физикий химический свойство представить новый подход нахождение оптимальный прогноз данный химический свойство недостаток являться применение очень важный изучить поведение число достаточно больший эмпирический коэффициент рост число атом молекула возрастать нельзя найти какой закономерность рост возможность использование дать модель прогноз крайне произойти необходимый зависимость моделировать величина число атом углерод быть линейный алкан правило можно ввести новое свойство топологический эквивалент связанный алгебраический нелинейный функция минимально необходимый набор свободный параметр успешно моделировать алкан линейный функция такой подход назвать метод обратный функция самый процесс подбор использование расчётный схема интуитивный становиться чисто технологический число алкан етот формула эмпирический параметр произвольный число расчёт показывать выборка углеводород алкан учёт ряд структурный особенность метод обратный функция значение квадрат коэффициент корреляция контрольный выборка максимальный отклонение истинный значение единица время работа предшественник достигать получить модель быть использовать прогнозирование соединение который измерить соединение лидер итог расчёт являться расчётный значение превышать единица эмпирический максимум
2011-MMRO15/lutikova применение логический производный выявление скрытый закономерность слабоформализованный область применение логический производный выявление скрытый закономерность слабоформализованный область логический дифференциальный интегральный исчисление являться направление современный дискретный математика находить свой применение задача динамический анализ синтез дискретный цифровой структура основный понятие логический дифференциальный исчисление являться производный булев функция представление который вид булев разность быть получить работа булев производный свой свойство являться аналог производный классический дифференциальный исчисление определение производный первое порядок булев функция переменный сумма модуль соответствующий остаточный функция определение вес производный булев функция называться число етот производный утверждение большой производный большой функция зависеть переменный определение смешанный производный порядок булев функция называться выражение вид порядок фиксировать переменный иметь значение производный порядок определять условие который функция изменять свой значение одновременный изменение значение определение функция называться симметричный свойство булев функция переменный тогда существенный переменный свойство булев функция свойство определение производный функция переменный тогда существовать функция называть булев интеграл функция такой являться произвольный булев функция переменный свойство количество функция булев функция любой булев функция мочь быть получить результат кратное логический интегрирование константа минимизация совершенный нормальный дизъюнктивный форма давать однозначный представление функция являться очень громоздкий реализация программно являться избыточный вести увеличение программный код поэтому существовать метод упрощение логический запись минимизация следовать учесть один способ минимизация универсальный задать булев функция тогда фундаментальный основа дискретный математика информационный математика наука булев дифференциальный исчисление вычислительный техника матричный аппарат булев дифференциальный исчисление минск автоматика телемеханика
2011-MMRO15/zukhba сложность задача отбор эталон метод ближний сосед сложность задача отбор эталон метод ближний сосед зухб введение рассматриваться задача классификация стандартный постановка множество объект задать функция расстояние метод ближний сосед запоминать обучать выборка строить алгоритм классификация который относить произвольный объект тот класс который принадлежать ближний обучать объект задача отбор эталонный объект заключаться отобрать можно маленький обучать объект достаточный надёжный классификация отбор эталон преследовать сразу несколько цель сокращение объём хранить дать повышение скорость классификация выделение нетипичный объект повышение качество классификация метод последовательный жадный добавление эталон неплохо зарекомендовать практика оставлять открытый теоретический вопрос минимизировать какой функционал почему обладать хорошеть обобщать способность почему эвристический жадный алгоритм неплохо справляться задача отбор эталон предложить алгоритм отбор эталон минимизировать функционал полный скользящий контроль который характеризовать обобщать способность метод обучение задача ставиться оптимизационный решение опять предлагаться эвристический жадный алгоритм последовательный добавление удаление эталон приводить результат сопоставимый показать задача отбор эталон путём минимизация являться полный естественный вариант определение отношение вхождение эталон контрольный подвыборка доказательство основать сведение известный полный задача вершинный покрытие граф задача отбор эталон некоторый специально построить выборка дать работа рассматриваться один полный задача минимальный покрытие множество система подмножество который сводиться задача отбор эталон упрощаться конструкция выборка выводиться верхний оценка число эталон случай достаточно хороший выборка удовлетворять гипотеза компактность определение обозначение задать множество объект конечный множество класс существовать целевой функция обозначить задача обучение прецедент состоять задать обучать выборка построить алгоритм классификация функция который приближать целевой функция весь множество метод обучение называться отображение который произвольный выборка ставить соответствие некоторый алгоритм индикатор ошибка алгоритм объект называться функция частота ошибка алгоритм выборка определяться малый частота ошибка обучать выборка гарантировать построить алгоритм быть столь редко ошибаться новый контрольный объект оценивание обобщать способность метод обучение вводиться функционал качество основать принцип скользящий контроль рассматриваться множество весь разбиение множество объект выборка наблюдать обучать длина скрытый контрольный длина предположить разбиение реализоваться равный вероятность функционал полный скользящий контроль определяться математический ожидание частота ошибка контрольный подвыборка характеризовать обобщать способность метод обучение функционал переходить другой известный функционал скользящий контроль один отделять объект существенный ограничение длина контрольный выборка малое число разбиение приводить тот оказываться достаточно надёжный характеристика качество обучение слишком большой дисперсия оптимизационный постановка задача отбор эталон функция расстояние множество вообще говорить обязательно произвольный обозначить последовательность весь объект выборка упорядочить возрастание расстояние профиль компактность выборка называться функция выражать доля объект который сосед лежать друг класс следующий теорема позволять эффективно вычислять метод ближний сосед метод ближний сосед справедливый формула отношение биномиальный коэффициент убывать экспоненциально малое значение мочь давать существенный вклад такой образ задача классификация являться хорошеть близкие объект часто лежать один класс условие обычно вводиться неформально называться гипотеза компактность теорема формально связывать количественный оценка обобщать способность количественный характеристика профиль компактность выборка теперь рассмотреть более сложный метод обучение который запоминать обучать выборка подмножество эталонный объект стадия классификация использоваться алгоритм ближний сосед теперь ближний сосед выбираться етот алгоритм простой естественный критерий отбор эталон являться минимизация частота ошибка весь остальной неэталонный объект менее естественный представляться минимизация функционал характеризовать обобщать способность метод возникать возможный вариант определение зависимость тот позволять эталон входить контрольный выборка вариант быть разбивать множество эталонный объект всегда находиться целиком обучение число такой разбиение обозначить модифицированный такой образ функционал люба обучать выборка содержимый модифицированный функционал совпадать частота ошибка неэталонный объект вариант теперь разрешимый эталонный объект попадать обучение контроль потребовать длина контрольный выборка быть маленький число эталонный объект гарантировать ввести обозначение объект множество эталон упорядочить возрастание расстояние объект обратимый внимание профиль компактность выборка называться функция выражать доля объект который сосед множество лежать друг класс метод ближний сосед множество эталон справедливый формула далее рассматриваться вычислительный сложность задача минимизация функционал множество эталон дополнительный условие минимизация число эталон полнота задача отбор минимальный множество эталон показать связь некоторый полный задача задача отбор эталон критерий минимум функционал задача минимальный вершинный покрытие граф вершинный покрытие неориентированный граф называться подмножество вершина такой каждый ребро граф один конец принадлежать задача минимальный вершинный покрытие состоять задать граф найти вершинный покрытие минимальный мощность дать задача являться полный задача поиск минимальный вершинный покрытие произвольный граф сводиться задача выбор некоторый искусственный выборка множество эталон минимальный мощность который классификация алгоритм ближний сосед давать выборка строиться полиномиальный время иметь полиномиальный количество объект задача поиск множество эталон минимальный мощность который являться полный заметить задача поиск множество эталон обязательно минимальный мощность давать являться полный иметь тривиальный решение задача поиск минимальный вершинный покрытие произвольный граф сводиться задача выбор некоторый искусственный выборка множество эталон минимизировать функционал выборка строиться полиномиальный время иметь полиномиальный количество объект любой задача поиск множество эталон минимизировать функционал являться полный задача минимальный покрытие множество система подмножество конечный множество семейство подмножество покрытие множество подмножество называть множество подмножество объединение который совпадать задача поиск покрытие минимальный мощность являться полный задача поиск минимальный покрытие множество сводиться задача выбор некоторый искусственный выборка множество эталон минимальный мощность который классификация алгоритм ближний сосед давать выборка строиться задача покрытие множество полиномиальный время иметь полиномиальный количество объект задача поиск минимальный покрытие множество сводиться задача выбор некоторый искусственный выборка множество эталон такой входить один объект каждый класс минимизировать функционал выборка строиться полиномиальный время иметь полиномиальный количество объект заметить условие действительно необходимый иначе функционал невозможно быть записать вид указанный теорема полнота етот задача применение приближить эвристический алгоритм выбирать минимизировать функционал принимать значение близкий минимальный мощность множество быть близкий минимальный приблизить жадный алгоритм выборка называться идеальный профиль компактность включительно равный нуль любой объект ближний эталон мочь многократно меняться процесс жадный добавление удаление эталон выбрать эталон каждый объект найтись менее эталон находиться близкий ближний объект чужое класс гарантировать быть называть минимальный мощность множество эталон обладать данные свойство оптимальный задача построение оптимальный множество эталон сводиться задача кратное покрытие множество подмножество семейство состоять подмножество который строиться следующий образ каждый объект строиться подмножество состоять объект тот класс который находиться близкий ближний объект чужое класс простой жадный алгоритм поиск эталон термин подмножество состоять следующий каждый шаг выбираться такой подмножество который покрывать максимальный количество непокрытый объект алгоритм останавливаться каждый объект оказываться покрыть количество объект отобрать жадный алгоритм превышать оптимальный более гармонический число выборка являться идеальный каждый объект упорядочить весь сосед возрастание расстояние найти такой число первый сосед объект принадлежать тот класс сосед чужое семейство подмножество строиться выборка случай идеальный выборка простой жадный алгоритм поиск эталон выборка являться идеальный состоять следующий каждый шаг выбираться такой подмножество который покрывать максимальный количество непокрытый объект алгоритм останавливаться каждый объект оказываться покрыть данный жадный алгоритм верный оценка теорема субквадратичный алгоритм отбор эталон алгоритм называться субквадратичный время работа плохой случай составлять длина входной дать следующий теорема указывать проблема возникать оценка компактность больший выборка функция расстояние возможность оценить расстояние объект помощь неравенство треугольник непосредственно вычислять невозможно построить субквадратичный алгоритм вычисление гарантировать точность выше идея доказательство состоять следующий общий случай каждый класс находиться объект алгоритм субквадратичный точный информация какой класс принадлежать ближний сосед иметься более объект рассмотреть значение оценивать алгоритм назначить расстояние следующий образ расстояние объект один класс маленький наименьший вычислить расстояние объект разный класс большой наибольший вычислить тогда более объект алгоритм быть давать ответ ближний сосед принадлежать чужое класс етот ответ быть верный теперь назначить расстояние следующий образ расстояние объект один класс большой наибольший вычислить расстояние объект разный класс маленький наименьший рассмотреть тогда более объект алгоритм быть давать ответ ближний сосед принадлежать тот класс етот ответ быть верный ошибка рост мочь оказаться сколь угодный близкий вывод доказать задача выбор оптимальный множество эталон минимум частота ошибка минимум полный скользящий контроль являться полный самый применение субоптимальный жадный эвристический метод отбор эталон получить оценка точность некоторый семейство жадный алгоритм показать применение субквадратичный алгоритм задача оценка профиль компактность выборка привлечение дополнительный информация давать гарантия точность выше наука всеросс конф математический метод распознавание образ макс пресс математический вопрос кибернетика лупанов физматлить искусственный интеллект прикладной метод анализ дать знание новосибирск алгоритм построение анализ издание издательский вильямс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/DorofeyukJulia_2 метод структурный прогнозирование база адаптивный алгоритм кластер анализ метод структурный прогнозирование база адаптивный алгоритм кластер анализ дорофеюк работа рассмотреть структурно классификационный методология прогнозирование использовать задача выработка управленческий решение крупномасштабный система управление основный идея структурно классификационный подход прогнозирование состоять каждый объект требоваться прогнозировать точный значение параметр последующий момент время класс который быть принадлежать момент время рамка некоторый структура множество объект изучать система выявление такой структура использоваться комплексный алгоритм кластер анализ автоматический классификация подобный схема структуризация хорошо работать условие стационарный функционирование исследовать система управление структура объект пространство параметр меняться незначительно условие существенный динамика структура исследовать объект изменяться число класс такой структура необходимый разрабатывать более адекватный схема структуризация прогнозирование метод адаптивный структуризация исследовать система состоять объект каждый который характеризоваться набор параметр вводиться рассмотрение мерный пространство параметр который каждый объект представляться точка предполагаться вектор значение параметр достаточно полно характеризовать состояние объект момент сбор информация взаиморасположение множество точка пространство отражать реальный структура исследовать объект етот момент время говориться выше рамка классификационный подход анализ дать выявление такой структура использоваться комплекс алгоритм структурно анализ специально разработать решение такой задача комплекс включать алгоритм локальный оптимизация задать критерий выбор информативный параметр выбор начальный разбиение выбор оптимальный число класс часть алгоритм комплекс использоваться адаптивный вариант структурно анализ привести краткий описание некоторый алгоритм локальный оптимизация вначале описать работа алгоритм локальный оптимизация простота рассматриваться случай класс задать начальный разбиение весь точка классифицировать выборка обозначить точка относиться первое второй класс соответственно алгоритм итерационный каждый шаг рассматриваться один точка зацикленный классифицировать последовательность отнесение точка один класс обозначаться помощь индекс который равный принадлежать первое класс принадлежать второй класс тогда алгоритм локальный оптимизация определяться следующий образ алгоритм заканчивать работа некоторый цикл быть сделать один переброска точка класс класс алгоритм локальный оптимизация поэтапный применение исследовать выборка алгоритм оптимизация этап алгоритм работать схема каждый шаг происходить пробный переброска класс класс один точка подсчитываться значение критерий переброска принадлежность каждый точка класс оставаться неизменный переброска большой меняться другой класс противный случай дать случай цикл число шаг равный число всевозможный различный набор каждый который входить точка выбрать точка исходный выборка доказать сходимость алгоритм конечный число шаг локальный максимум критерий разработать эвристический алгоритм сократить перебор который каждый шаг пробный переброска использовать точка определённый смысл ближний граница класс алгоритм выбор число класс выбор число класс использоваться специальный экспертный компьютерный процедура принцип работа который состоять следующий сначала эксперт пользователь оценивать диапазон предел который заведомо находиться искомое число класс далее использовать алгоритм локальный оптимизация проводиться разбиение анализировать множество объект класс качество каждый получить классификация оцениваться помощь критерий величина средний класс мера близость точка класс величина средний мера близость класс величина являться масштабировать параметр приводить один масштаб средний значение функционал качество оптимальный можно выбрать такой число класс который соответствовать максимальный значение критерий наличие существенный классификация информация отсутствие дать мочь привести тот получить такой способ быть истинно оптимальный компенсация недостаток использоваться процедура экспертный коррекция классификация многомерный объект такой процедура случай необходимость использоваться коррекция классификация точка расположить вблизи граница соответствующий класс моделирование приложение критерий определяться выражение число точка класс потенциальный функция мера близость точка использоваться вид настраивать параметр алгоритм критерий определяться выражение мера близость класс который определяться выражение практика величина выбираться диапазон значение обычно столько отличаться средний близость класс средний близость сам класс более подробно процедура выбор значение свободный параметр рассмотреть адаптивный алгоритм структуризация объект описать выше алгоритм выбор оптимальный число класс хорошо работать стабильный условие развитие исследовать система отслеживание изменение структура объект условие существенный динамика предлагаться следующий схема момент время помощь описать выше алгоритм локальный оптимизация производиться структуризация точка пространство класс каждый который характеризовать определённый объект число класс определяться помощь описать предыдущий алгоритм выбор оптимальный число класс вводиться понятие модель эталон класс чаща всего центр класс каждый объект принадлежность класс вычисляться расстояние эталон весь класс отслеживание существенный изменение структура исследовать система объект время результат обработка дать момент время результат классификация класс расстояние эталон сохраняться заметить практика структуризация объект чрезвычайно редко проводиться пространство исходный признак обычно сначала производиться выделение набор информативный параметр работа етот цель использоваться алгоритм экстремальный группировка параметр входящая комплексный алгоритм дать исследовать объект собранный момент время распределяться класс каждый классификация класс етот цель использоваться алгоритм распознавание образ учитель метод потенциальный функция подсчитываться значение критерий качество оптимальный момент время выбираться такой число класс который соответствовать максимальный значение критерий случай необходимость использоваться экспертный процедура коррекция тот определить принадлежность весь точка тот иной класс предел каждый классификация производиться пересчёт эталон каждый точка предыдущий шаг пересчитываться каждый новый точка вычисляться расстояние новый эталон такой процедура выполняться весь момент время предел диапазон стационарность выбирать помощь специальный экспертный процедура первый момент время диапазон система предыдущий результат отправляться архив структуризация проводиться заново момент время разработать вариант итерационный адаптивный алгоритм структуризация объект производиться дать собранный момент время находиться предел скользящий окно ширина адаптивный алгоритм прогнозирование обычный адаптивный схема структурный прогнозирование качество прогнозный модель каждый объект использоваться марковский цепь состояние число класс каждый шаг рассчитываться элемент матрица переходный вероятность разработать алгоритм пересчёт каждый шаг соответствующий переходный вероятность использование информация значение расстояние центр класс условие нормировка весь адаптивный вариант алгоритм отличаться обычный каждый шаг рассчитываться один матрица число класс классификация первое шаг весь классификация класс подсчитать расстояние точка эталон индекс етот последующий формула обозначать соответствующий величина рассчитать классификация класс тогда элемент матрица переходный вероятность рассчитываться следующий образ нормировать множитель определяться выражение шаг каждый классификация элемент матрица переходный вероятность модифицироваться помощь следующий процедура ввести обозначение точка совпадать эталон класс тогда противный случай случай происходить модификация весь переходный вероятность другой схема нормировать множитель аналогичный который определяться условие нормировка переходный вероятность иметь следующий введение величина вызвать необходимость производить различный способ модификация переходный вероятность случай увеличение уменьшение расстояние точка эталон класс шаг случай уменьшение величина отношение изменение соответствующий переходный вероятность происходить счёт увеличение некоторый доля случай увеличение величина отношение изменение соответствующий переходный вероятность происходить счёт уменьшение некоторый доля необходимый выполнение условие нормировка переходный вероятность построить помощь описать выше алгоритм матрица переходный вероятность использоваться прогнозирование принадлежность объект тот иной класс каждый шаг использоваться один матрица переходный вероятность соответствующий классификация оптимальный данный шаг число класс шаг прогнозирование использоваться матрица практика обычно использоваться рандомизировать байесовский схема объект относиться тот класс который случай равенство переходный вероятность прогнозировать объект класс относиться класс наименьший номер вывод разработать методология анализ совершенствование процедура принятие решение крупномасштабный социально экономический система управление основное региональный характер число региональный система управление здравоохранение система анализ прогнозирование социально экономический развитие субъект весь приложение машинный моделирование быть подтвердить высокий эффективность разработать методология структурно классификационный анализ прогнозирование оказаться некоторый приложение достаточно высокий уровень помеха измерение параметр существенно более эффективный оказываться использование алгоритм размытый классификация число фоновый класс таврический вестник информатика математика таврический вестник информатика математика избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег управление развитие крупномасштабный система труд третий международный конференция метод потенциальный функция теория обучение машина наука структурный метод обработка эмпирический дать наука автоматика телемеханика работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/chichagov оценка адекватность вычислительный модель дискретный преобразование гильберт оценка адекватность вычислительный модель дискретный преобразование гильберт чичагов вычислительный модель представлять аппроксимация нетривиальный математический преобразование класс сигнал существовать множество возможность выбор конструктивный аппроксимация алгоритм математический преобразование сигнал практически любой реализация вычислительный модель программа процедура иметь несколько аргумент параметр значение который требоваться задать использование такой образ пользователь путём выбор самый процедура значение параметр мочь определённый степень управлять качество точность цифровой обработка сигнал оценка погрешность цифровой обработка сигнал обычно использовать метод вычисление средний квадратический отклонение практика часто ограничиваться общий оценка погрешность цифровой обработка иногда мочь оказаться недостаточно рассматриваться критерий оценка адекватность вычислительный модель преобразование цифровой сигнал конкретный пример дискретный преобразование гильберт критерий оценка адекватность вычислительный модель выбрать семейство комплексный гармонический функция амплитуда частота гармоника время качество семейство тестовый сигнал оценка мощность дисперсия комплексный гармоника являться величина независимый значение частота гармоника длина интервал оценивание достаточно удобно вычисление оценка набор исходный тестовый выборка дать иначе набор цифровой сигнал источник сформировать вид набор временной ряд индекс смещение время элемент выборка дать нормализовать частота гармоника спектральный индекс смещение частота гармоника сигнал источник частота дискретизация сигнал источник условие поэтому полагать тестовый цифровой сигнал источник иметь одинаковый мощность дисперсия весь набор ожидать тестовый цифровой сигнал соответствующий исследовать преобразование дать случай преобразование гильберт набор исходный тестовый цифровой сигнал сформировать вид набор временной ряд целочисленный сдвиг смещение время элемент выборка дать задать коэффициент редискретизация частота дискретизация преобразовать сигнал символ кронекер элемент набор ожидать тестовый цифровой сигнал иметь одинаковый мощность дисперсия равный весь случай который набор фактический тестовый цифровой сигнал представлять результат цифровой обработка набор исходный тестовый цифровой сигнал исследовать процедура цифровой обработка сигнал наш случай процедура вид вектор параметр процедура оценка адекватность качество точность исследовать цифровой преобразование сигнал предлагаться оценка частотный кривая адекватность который строиться основа минимальный среднеквадратический отклонение мский спектральный индекс номер гармоника возможный фазовый сдвиг гармоника ожидать фактический тестовый сигнал который мочь быть обусловить реализация цифровой преобразование оптимальный значение фазовый сдвиг легко найти подставить привести выше выражение набор величина мский получить скалярный произведение комплексный вектор соответственно начальный конечный граница фрагмент цифровой сигнал который оцениваться мский граница фрагмент выбирать исключить влияние краевой эффект вычислительный модель преобразование цифровой сигнал можно быть легко сравнивать набор мский соответствующий различный вычислительный модель разный значение параметр модель цифровой преобразование необходимый определить унифицировать шкала оценка удобно качество такой шкала использовать шкала представить набор мский оценка частотный кривая адекватность оценка вычислительный модель вид качество нормировочный коэффициент выбрать мощность сигнал источник предложить оценка представлять набор значение кривая нормализовать спектральный погрешность который соответствовать тройка информационный объект описывать вычислительный модель преобразование сигнал преобразование естественно языковой идентификатор который требоваться использование информационный мир библиографический пространство преобразование определение ожидать результат преобразование класс сигнал преобразование алгоритм конструкция специализировать вычислитель выполнять преобразование цифровой сигнал более менее показывать практика оценка являться простой достаточно информативный показатель качество более точно адекватность вычислительный модель реализация определение декларация преобразование сигнал алгоритм дискретный преобразование гильберт входной выходной выборка цифровой сигнал связанный априори предполагаться преобразование гильберт частота дискретизация соответственно входной выходной выборка цифровой сигнал дискретный преобразование гильберт редискретизация цифровой сигнал формально можно представить вид весовой функция ядро относительный вклад элемент входной выборка текущий значение элемент выходной выборка являться асимптотически убывать функция модуль аргумент определимый индекс элемент входной выборка который наиболее близко физический время соответствовать индекс элемент выходной выборка представимый аппроксимация вид относительный индекс элемент входной выборка смещение центр окно сегмент аппроксимация полуширина сегмент ширин апертура окно аппроксимация сгладить весовой функция ядро формировать функция окно аппроксимация параметр гладкость окно ввести коэффициент редискретизация цифровой сигнал переписать аппроксимационный формула вид простой академический алгоритм инициализация рассмотреть академический алгоритм предполагать значительный вычислительный затрата вычисление каждый текущий значение выходной выборка цифровой сигнал требоваться пересчёт ядро преобразование етот вычисление можно избежать модифицировать структура рассмотреть алгоритм действительно коэффициент редискретизация цифровой сигнал можно аппроксимировать рациональный число дробь числитель можно интерпретировать коэффициент интерполяция знаменатель коэффициент случай множество возможный значение минимальный временной сдвиг ближний текущий элемент входной выходной выборка вырождаться конечный набор значение количество элемент который определяться величина следовать практический вычисление полный набор возможный значение весовой функция ядро задать значение коэффициент редискретизация вычислить значение весовой функция затем можно использовать процесс цифровой обработка сигнал иной слово рассмотреть выше академический алгоритм можно представить вид набор линейный цифровой фильтр постоянный коэффициент иначе фильтр такой образ практический алгоритм состоять процедура процедура вычисление коэффициент набор линейный цифровой фильтр процедура линейный цифровой фильтрация дать процедура вычисление коэффициент набор линейный цифровой фильтр легко модифицировать частность можно использовать другой формировать функция окно аппроксимация отличный рассмотреть выше апробация вычислительный модель апробация вычислительный модель представлять серия вычислительный эксперимент который исследоваться поведение оценка значение величина апертура параметр гладкость окно аппроксимация вычисление оценка использоваться контрольный измерительный приложение построение график оценка пакет сценарий вычислительный эксперимент можно представить вид следующий последовательность действие определить значение параметр сессия вычислительный эксперимент задать значение параметр процедура синтез набор тестовый сигнал задать значение параметр процедура цифровой обработка сигнал задать значение параметр процедура представление информационный отчёт вычислить набор исходный тестовый цифровой сигнал вычислить набор ожидать тестовый цифровой сигнал вычислить набор фактический тестовый цифровой сигнал вычислить оценка соответствующий задать значение параметр информационный отчёт результат текущий сессия вычислительный эксперимент последующий анализ обсуждение информационный отчёт должный содержимый информация текущий сессия вычислительный эксперимент частность следующий значение параметр процедура синтез набор тестовый сигнал значение параметр процедура дискретный преобразование гильберт оценка соответствующий указанный значение параметр процедура синтез набор тестовый сигнал процедура здесь величина амплитуда сигнал источник амплитуда гармоника объём тестовый выборка дать длина фрагмент сигнал источник размерность набор тестовый выборка дать мощность множество спектр гармоника апертура окно аппроксимация коэффициент редискретизация цифровой сигнал параметр гладкость окно результат отдельный вычислительный эксперимент обычно группироваться серия дальнейший анализироваться совместно результат анализ такой серия вычислительный эксперимент мочь быть таблица диаграмма зависимость оценка значение параметр процедура процедура синтез тестовый цифровой сигнал графика оценка модель различный значение апертура кривая соответствовать апертура графика оценка модель различный значение апертура кривая соответствовать апертура графика оценка модель различный значение апертура кривая соответствовать апертура показать графика оценка амплитудный частотный характеристика логарифмический масштаб оценка рассмотреть выше модель различный значение величина апертура окно аппроксимация параметр гладкость можно отметить привести кривая нормализовать спектральный погрешность вычислительный модель являться квазипериодический функция нормализовать частота период етот функция зависеть величина апертура окно аппроксимация причина такой характер поведение оценка являться явление гиббс который проявляться медленно импульсный характеристика линейный фильтр дать случай ядро преобразование гильберт использование формировать окно повышать скорость затухание исходный импульсный характеристика линейный фильтр позволять существенно уменьшить величина эффект повысить точность цифровой преобразование средний полоса спектр частота заметить обнаружить подобный характер поведение вычислительный модель график оценка вывод работа предложить оценка частотный кривая адекватность вычислительный модель преобразование цифровой сигнал показать оценка являться достаточно информативный показатель адекватность вычислительный модель реализация преобразование определение декларация преобразование сигнал рассмотреть вычислительный модель дискретный преобразование гильберт редискретизация цифровой сигнал изложить сценарий вычислительный эксперимент привести результат серия вычислительный эксперимент оценка адекватность рассмотреть модель показать графика оценка вычислительный модель преобразование сигнал предоставлять значительно большой информация поведение алгоритм программа преобразование цифровой сигнал интегральный средний спектр величина погрешность теория применение цифровой обработка сигнал москва речевой технология свидетельство государственный регистрация программа зарегистрировать июль работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/romanov_1 эффективный построение функция малое число нуль эффективный построение функция малое число нуль роман работа рассматриваться булевый функция малое число нуль задавать перечисление нулевой точка класс функция зависеть переменный иметь нуль быть обозначать функция класс применяться большой число оптимизационный задача алгоритм распознавание задача синтез управлять система етот задача необходимый эффективно строить минимальный достаточно простой дизъюнктивный нормальный форма рассматривать класс функция некоторый случай достаточно построить произвольный потом проводить процедура упрощение такой метод настоящий работа привести эффективный алгоритм некоторый функция класс каждый функция рассмотреть матрица строка который являться нулевой точка тогда каждый функция можно сопоставить функция такой матрица обладать следующий свойство отсутствовать нулевой единичный столбцы одинаковый столбцы расположить последовательно любой столбцы один который являться отрицание другой присутствовать более один получение функция функция далее быть рассмотреть дробный следовать быть называть функция полный матрица нулевой точка состоять весь различный столбцы нулевой единичный каждый двойственный столбцы содержаться ровно один работа исследоваться вопрос количество максимальный грань работа продолжить исследование максимальный грань булев функция малое число нуль получить оценка степень точка входящая максимальный грань построение канонический тупиковый ввести число переменный полный функция нуль класс полный функция нуль выделить один функция обладать следующий свойство матрица нуль етот функция столбец представлять двоичный запись число который старший разряд дополнить нуль получение запись функция назвать базовый функция нуль матрица нуль функция обладать следующий свойство матрица содержимый нулевой строка потому любой число двоичный разряд превосходить матрица исключить строка нуль последний столбец быть единичный столбец соответствовать число тот столбцы индекс быть являться отрицание друг друг матрица содержимый матрица качество подматрица построение характеристика столбец матрица нуль являться число который столбец являться двоичный представление тогда матрица нуль можно записать вид вектор характеристика длина матрица нуль базовый функция представляться вид вектор число пример матрица нуль базовый функция рекурсивный описать некоторый определимый построить получение надо добавить следующий конъюнкция рекурсивный описать являться тупиковый базовый функция построить быть называть канонический тупиковый базовый функция нуль состоять конъюнкция вид конъюнкция соответствовать грань размерность штука конъюнкция соответствовать грань размерность штука конъюнкция соответствовать грань размерность штука всего содержимый конъюнкция величина асимптотически равный теорема статья базовый функция существовать асимптотический оценка число конъюнкция равный построить близкий етот теоретический оценка предложить полный функция близкий минимальный построение который сформулировать рекуррентный описание иметь линейный сложность построение тупиковый произвольный функция статья матрица нуль люба функция мочь быть получить матрица нуль базовый функция следующий преобразование изменение порядок столбцы дублирование столбцы добавление столбец нуль инвертирование отрицание столбцы удаление столбцы иметься некоторый базовый функция соответствующий преобразование можно получить функция етот работа рассмотреть построение функция который можно получить базовый функция любой перечисленный операция исключение операция удаление столбцы каждый необходимый преобразование происходить соответствующий изменение изменение порядок столбцы приводить соответствующий изменение переменный конъюнкция дублирование столбец столбцы приводить добавление конъюнкция добавление столбец нуль приводить добавление конъюнкция инвертирование столбец приводить замена переменный весь конъюнкция результат статья преобразовать такой образ быть тупиковый функция операция рассмотреть параграф выполняться линейный число шаг число конъюнкция результирующий число конъюнкция превышать величина вывод специальный класс булев функция получить линейный алгоритм построение тупиковый получить иметь длина асимптотически раз большой минимальный эффективный построение тупиковый более широкий класс функция частность функция получаться результат удаление некоторый столбцы матрица нуль базовый функция являться предмет дальнейший исследование докл вычислый матема матема вычислый матема матема работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Mnukhin преобразование симметрия периодический структура частотный область преобразование симметрия периодический структура частотный область каркищенко мнухина введение изучение симметрия изображение являться настоящее время один активно развивать направление теоретический информатика работа етот область активно такой направление развитие информационный технология робототехника искусственный зрение метод автоматический контроль известно симметрия плоскость исчерпываться комбинация отражение вращение трансляция сдвиг трансляция возникать описание симметрия плоский периодический структура называть орнамент бордюр наличие бесконечный число такой периодический структура каждый однозначно ассоциироваться один называть кристаллографический группа группа зависеть размер поворот яркость плотность изображение структура являться самый сильный дескриптор использование кристаллографический группа качество дескриптор позволять проводить эффективный поиск изображение база дать условие наличие дать изображение один периодический фрагмент мочь использоваться частность автоматический аннотирование изображение интернет проблема распознавание периодический структура естественно возникать рентгеноструктурный анализ электронный микроскопия нанотехнология анализ аэрофотоснимок текстурный анализ образ анализ походка реализация подобный подход требовать развитый метод анализ симметрия изображение позволять высокий степень надёжность классифицировать периодический структура группа один такой метод являться непрерывный преобразование симметрия предложить использоваться вначале распознавание отражательный вращательный симметрия метод обобщённый симметрия частность помощь задача выделение элементарный ячейка изображение периодический структура плоскость сводиться поиск экстремум некоторый функция оптимальный выбор начальный условие обеспечивать эффективность такой поиск предложить использовать преобразование фурье сохранять известно симметрия исходный изображение более тот можно предложить перенести частотный область метод непрерывный преобразование симметрия самый снять проблема выбор начальный условие настоящий работа метод непрерывный преобразование симметрия рассматриваться частотный область предлагаться метод построение элементарный ячейка плоский периодический структура основать специальный фильтрация фурье образ изображение периодический структура плоскость уточнить понятие периодический структура плоскость напомнить группа движение плоскость называться дискретный люба точка плоскость найтись окрестность содержимый другой точка орбита точка связной замкнутый область плоскость являться фундаментальный дискретный группа любой точка плоскость принадлежать орбита некоторый точка граничный область никакой внутренний точка область лежать один орбита группа такой образ образ фундаментальный область действие группа различный заполнять плоскость пропуск наложение важный отметить группа мочь иметь различный фундаментальный область площадь обязать совпадать однозначно определяться группа группа движение плоскость называться двумерный кристаллографический группа иметь ограниченный фундаментальный область простой двумерный кристаллографический группа обозначать порождаться сдвиг вдоль неколлинеарный вектор фундаментальный область группа являться параллелограмм соответствующий разбиение плоскость показать поместить внутрь фундаментальный область двумерный кристаллографический группа произвольный асимметричный фигура получить действие группа бесконечный периодический структура обычно называть орнамент двумерный кристаллографический группа иногда называть группа орнамент орнамент группа изобразить аналогично рассмотрение бордюр плоский структура бесконечно повторяться вдоль один направление приводить одномерный кристаллографический группа доказать существовать одномерный двумерный кристаллографический группа такой образ бесконечный множество периодический структура плоскость естественно распадаться класс сдвиг кристаллографический группа мочь порождаться отражение вращение вместе каждый двумерный кристаллографический группа содержимый подгруппа состоять весь сдвиг можно показать всегда иметь параллелограмм являться фундаментальный область подгруппа сдвиг называться элементарный ячейка группа другой слово элементарный ячейка группа наименьший часть плоскость образующая действие сдвиг преобразование фурье изображение периодический структура задача выделение элементарный ячейка являться важный этап классификация периодический структура показать можно свести определённый фильтрация фурье образ изображение дать структура рассмотреть непрерывный случай быть использовать следующий преобразование фурье известно справедливый теорема сдвиг тот матрица невырожденный линейный преобразование плоскость такой образ преобразование фурье сохранять симметрия исходный изображение позволять использовать анализ периодический структура плоскость ввести определение изображение некоторый область действительный плоскость быть понимать неотрицательный ограниченный функция ограничивать общность мочь считать полагать единичный квадрат ограничение изображение подобласть обозначить частность ограничение прямоугольник быть обозначать рассмотреть вначале случай являться фрагмент прямоугольный орнамент такой подгруппа порождаться сдвиг вдоль ортогональный вектор параллельный координатный ось иметь длина некоторый точка такой прямоугольник целиком лежать единичный квадрат тогда мочь быть выбрать качество элементарный ячейка задать орнамент укладываться ровно оставлять зазор совокупный длина произвольный обозначить фурье образ изображение прямоугольник тогда справедливый следующий результат изображение элементарный ячейка прямоугольный орнамент доказательство применять соотношение теорема сдвиг получить откуда вытекать требовать тождество отметить нахождение требовать знание длина сторона элементарный ячейка изначально правило неизвестный вместе целое число мочь считаться известный мочь быть выявить статистический анализ изображение такой образ можно считать известный оценка сводить поиск элементарный ячейка решение оптимизационный задача мера сходство изображение рассмотреть теперь случай орнамент иметь прямоугольный элементарный ячейка сторона прямоугольный элементарный ячейка параллельный координатный ось заметить подходящий невырожденный линейный преобразование плоскость орнамент быть обладать требовать свойство отметить нахождение следовать полагать определённый всюду элементарный ячейка преобразовать орнамент мочь быть найти рассмотреть выше метод элементарный ячейка орнамент определяться указанный процесс показать показывать исходный орнамент преобразовать орнамент результат выделение элементарный ячейка орнамент нахождение преобразование можно использовать статистический анализ фурье образ изображение типичный спектр периодический структура подвергнуть логарифмический преобразование улучшение видимость показать который нетрудно выделить направление сдвиг порождать элементарный ячейка реализация метод цифровой изображение рассмотреть цифровой изображение определённый дискретный аргумент прямоугольник дискретный преобразование фурье величина полагаться фиксировать оптимизировать эффективный вычисление заметить теперь учёт етот соотношение дискретный случай получать быть заметить выше практический реализация метод известный можно считать поэтому фильтровать функция целесообразно записывать следующий вид случай край изображение совпадать граница являться особый определить заметить случай область легко построить удалить нулевой строка столбцы следовать отметить высокий чувствительность метод поворот изображение отклонение периодичность один способ уменьшение являться использование функция искажение вносить подавление высокий частота фильтрация позволять оценить размер найти примерный элементарный область орнамент частность показать периодический структура повернуть результат выделение элементарный ячейка путём фильтрация светлый пятно левый верхний угол являться искажённый изображение область наличие указывать периодичность структура диаметр мочь служить оценка размер элементарный область вывод показать преобразование фурье мочь быть использовать решение задача выделение элементарный ячейка изображение периодический структура плоскость геометрия группа москва наука саит москва известие москва макс пресс труд нииас москва нииас печать работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Chaley распознавание скрытый периодичность кодировать последовательность распознавание скрытый периодичность кодировать последовательность чалый кутыркина чалый кутыркина носитель наследственный информация любой живой организм являться молекула дезоксирибонуклеиновый кислота образовать мономерный звено нуклеотид тип называть аденин гуанин цитозин тимин часто обозначать буква такой образ молекула мочь быть представимый вид уникальный последовательность буква нуклеотид исходный четырёхбуквенный алфавит нуклеотидный последовательность существовать различный уровень регулярный структурный организация длина шаг двойной спираль нуклеотид нуклый характерный длина нуклый фрагмент характерный длина нуклый выявлять более высокий уровень квазирегулярный упаковка молекула такой особенность мочь быть обусловить некоторый закономерность чередование нуклеотид исходный последовательность поэтому исследование корреляция последовательность большой значение понимание основа известный выявление новый структурный особенность график различный функция использовать представление корреляция кодировать район наблюдаться регулярно повторяться пик шагом соответствие триплётный природа генетический код отсюда возникнуть представление триплётный периодичность кодировать район настоящий время наиболее распространить описание скрытый периодичность опираться понятие размытый тандемный повтор результат распознавание такой периодичность являться текстовый консенсус паттерн который служить оценка исходный паттерн повтор повреждение копия паттерн замена вставка делеция нуклеотид составлять более консенсус паттерн признаваться достоверный кодировать район встречаться короткий тандемный повтор нуклеотид вывести достоверный консенсус паттерн тандемный повтор весь длина кодировать район правило удаваться слабый предпочтение нуклеотид конкретный тип фиксировать позиция триплет кодировать район способствовать появление спектр фурье доминировать пик спектральный плотность частота соответствующий период нуклый являться фундаментальный причина такой картина спектр оказаться большой дисперсия распределение конкретный нуклеотид доминировать позиция триплет больший вклад вносить амплитуда спектральный плотность частота соответствующий период нуклый поэтому появление фурье спектр пик частота мочь быть обусловить всего неоднородность распределение нуклеотид позиция триплет применение метод фурье анализ оценка длина период скрытый периодичность стать традиционный етот цель использоваться другой статистический метод основа который лежать вычисление мера неоднородность распределение нуклеотид позиция период практика последовательность являться размытый тандемный повтор мочь наблюдаться высокий показатель неоднородность фурье спектр доминировать пик некоторый частота случай использование термин скрытый периодичность некорректно пока выявить паттерн периодичность какой новый тип работа распознавание новый тип скрытый периодичность расширять понятие размытый тандемный повтор назвать профильный периодичность профильность предложный оригинальный спектральный статистический подход подход метод распознавать размытый тандемный повтор мочь быть использовать выявление новый тип скрытый периодичность ранее быть показать предложить подход позволять выявить уровень организация кодирование генетический информация регулярный неоднородность распределение нуклеотид позиция скрытый профильность второй уровень кодирование мочь коррелировать структурный организация кодировать белок непосредственный выявление организация являться достаточно сложный задача цель поиск априори неизвестный быть показать далее фурье анализ позволять выделить второй уровень организация кодирование скрытый профильность фурье спектр кодировать район быть получить помощь программа фурье анализ сервер настоящий работа помощь подход провести количественный структурный анализ кодировать последовательность человек база дать сравнение последовательность интрон некодировать фрагмент ген человек база дать результат сравнительный анализ мочь быть использовать создание математический метод выявление кодировать район спектральный статистический подход выявление скрытый профильный периодичность модель профильный периодичность профильность описываться схема независимый испытание который каждый реализоваться задать список распределение вероятность буква алфавит такой схема испытание можно рассматривать последовательный полиномиальный схема элементарный исход етот схема каждый распределение задать список случайный буква паттерн скрытый профильность мочь быть описать помощь конечный случайный строка состоять независимый случайный буква соответствующий распределение вероятность текстовый буква алфавит случайный буква столбец частота вероятность буква алфавит буква алфавит ввести случайный строка независимый случайный буква число диапазон называться тест период строка разложение строка подстрока длина тогда профильный матричный спектр строка значение который профильный матрица строка строка называться профильный строка случайный паттерн периодичность случай строка использоваться обозначение текстовый строка длина алфавит строка тест период вводиться спектр математический ожидание распределение степень свобода первый тест период ярко выразить максимальный значение характеристический спектр оценка скрытый период строка такой тест период рассматриваться качество период скрытый профильность строка статистически неотличимый профильный строка проверка неотличимостить использоваться спектр отклонение строка профильность критический значение распределение уровень значимость гипотеза неотличимостить приниматься более тест период частность неотличимость означать статистический однородность строка случай поиск структурный регулярность последовательность проводиться спектр подход спектр фурье кодировать последовательность белок группа цинковый палец нуклый характеристический спектр спектр отклонение профильность фурье спектр спектр отклонение профильность спектр подход спектр фурье кодировать последовательность белок рецептор принимать сигнал нуклый характеристический спектр спектр отклонение профильность фурье спектр результат обсуждение характеристический спектр кодировать район наблюдаться регулярность пиковый нуклый проявляться первый уровень организация кодирование обусловить генетический триплётный код часто фурье уровень соответствовать доминировать частота наличие регулярность скрытый профильность отличный профильность выявлять второй уровень организация кодирование етот уровень организация указывать ярко выразить максимум характеристический спектр правило нельзя выделить помощь спектр фурье который доминировать пик частота тест период соответствующий максимум характеристический спектр проверяться наличие скрытый профильный периодичность наличие скрытый профильность нуклый кодировать последовательность соответствовать белка повторяться домен цинковый палец содержимый альфа спираль бета структура правило цинковый палец включать аминокислота стабилизироваться один основной группа белок цинковый палец являться связывать фактор транскрипция показать характеристический спектр кодировать последовательность белок рецептор связывать передавать сигнал частица фон очевидный регулярность пиковый спектр невозможно выделить несомненно доминировать спектр анализировать кодировать последовательность белок нельзя признать существование скрытый профильность характеристический спектр последовательность отражать неоднородность триплётный кодирование аминокислота неоднородность етот кодировать последовательность нуклый обусловить доминировать частота спектр фурье помощь предложить метод подход быть проанализировать наличие регулярный скрытый профильный структура кодировать последовательность человек база дать получить экспериментальный подтверждение учёт погрешность статистический метод кодировать последовательность являться неоднородный тот кодировать последовательность наблюдаться скрытый профильный периодичность второй уровень кодирование отличный профильность проявляться проанализировать кодировать последовательность предложить метод учитываться повреждение последовательность вставка делеция объясняться отсутствие профильный уровень организация регулярный последовательность составлять исходный кодировать последовательность аналогичный анализ выполнить интрон ген человек иметь мозаичный структура который кодировать последовательность лишний фрагмент нуклеотид информация быть помощь специальный генетический механизм такой фрагмент удаляться последовательность ген длина отдельный интрон мочь составлять десятка тысяча нуклеотид рассматриваться последовательность интрон некодировать фрагмент ген человек база дать неоднородность быть выявить весь интрон доля регулярный последовательность составить исходный число интрон рамка погрешность статистический метод можно считать интрон характерный отсутствие регулярность скрытый профильность неоднородный интрон быть выявить исходный число кодировать последовательность скрытый профильный периодичность часто служить генетический основа формирование структурный домен соответствующий белок вопрос какой роль мочь играть скрытый профильность интрон требовать будущий исследование один причина выявление профильность интрон мочь являться размытый тандемный повтор вывод помощь предложить метод спектральный статистический подход распознавание скрытый профильный периодичность профильность последовательность провести сравнительный анализ структурный свойство кодировать последовательность интрон человек показать фундаментальный свойство кодировать последовательность являться регулярность обусловить неоднородность последовательность длина нуклый триплётный кодирование аминокислота строго говорить феномен регулярность гарантировать наличие скрытый периодичность кодировать последовательность ранее обращать внимание такой регулярность сам совместно возникать основа скрытый профильный периодичность профильность составлять первый уровень организация кодирование генетический информация второй уровень организация кодирование представлять скрытый профильный периодичность отличный профильность етот уровень мочь коррелировать особенность структура кодировать белок существующий сегодняшний день статистический метод анализ последовательность выделять уровень организация кодирование последовательность основа получить работа результат создание новый математический метод предсказание кодировать район геном
2011-MMRO15/ipatov_1 автоматизированный классификация сцена наземный лесна таксация использование статистический анализ текстура автоматизированный классификация сцена наземный лесна таксация использование статистический анализ текстура введение современный подход область лесна таксация экологический мониторинг оценка прогнозирование можно условно разделить научно технический направление связать анализ крупномасштабный дать дистанционный зондирование земля второй снимка наземный лесна таксация изображение первое направление создать широко применяться практика автоматизированный решение аппаратный программный средство реализовать метод цифровой обработка изображение распознавание образ время важный массовый наземный измерение частность решение задача динамика почва анализ освещённость нижний ярус лес измерение удельный объём биомасса растительный покров удельный объём древесина сегодня выполняться трудоёмкий визуальный метод иметь высокий стоимость большой временной затрата некоторый задача дать направление удаться создать автоматизированный программно аппаратный комплекс который повышать общий эффективность работа примерно порядок дать работа предлагаться подход автоматизированный классификация сцена наземный лесна таксация результат такой анализ позволять минимизировать работа оператор этап первичный регистрация единый база дать интеллектуальный обработка анализ результат самый выигрывать скорость проведение исследование получить характеристика реализовать метод реальный цифровой изображение постановка задача схематически место пространственный регистрация задать класс изображение представить точка снимка вдоль направление указанный вектор первый класс изображение ствол дерево перспективный вид лесной массив регистрироваться вдоль указанный второй класс изображение лиственный покров растение определённый тип третий класс крона дерево верхний ярус детальный анализ экспериментальный исследование статистический корреляционный спектральный характеристика класс изображение провести ранее найти параметр закономерность который позволить построить математический модель алгоритм анализ место пространственный регистрация изображение задача наземный лесна таксация такой образ провести сравнительный анализ характеристика цифровой изображение класс быть выбрать доминировать статистический признак который можно быть использовать уникальный идентификация выбор минимально достаточный количество такой признак требовать детальный изучение проведение практический испытание существующий класс сцена метод решение качество статистический характеристика создание цифровой портрет сцена быть определить средний арифметический яркость изображение дисперсия среднеквадратический отклонение качество производный рассчитываться величина коэффициент вариация который представлять относительный мера рассеивание выразить процент исследование форма распределение яркость отдельный изображение оцениваться степень асимметрия распределение симметричный считаться распределение который частота центр значение признак равный степень асимметрия распределение центральный часть определяться помощь коэффициент асимметрия показатель рассчитываться формула распределение относиться распределение относиться статистический модель цифровой изображение наш случай мочь быть описать выражение далее необходимый определить эмпирический минимально достаточный количество элемент модель решение задача хороший автоматический классификация такой изображение критерий качество отбор быть оценка количество элемент модель классификация разделение независимый класс изображение быть использовать обучение управление кластеризация образ основа принцип самоорганизоваться сеть кохонить такой сеть представить базовый архитектура сеть самоорганизоваться карта признак входной элемент вектор предназначить распределение дать входной элемент сеть кластерный элемент выходной представить вид двухмерный массив ход обучение определяться элемент который рассчитываться квадрат евклидовый расстояние учебный вектор обозначать квадрат евклидовый расстояние точка координата образ аналогично образ значение размерность кластер быть являться группа вектор расстояние который етот группа маленький расстояние соседний группа структура кластер использование алгоритм мочь быть отобразить визуализация расстояние опорный вектор весовой коэффициент нейрон результат работа апробировать предложить метод классификация быть создать выборка цифровой изображение каждый исследовать сцена быть представить равный мера далее проводить оценка модель всевозможный комбинация элемент всего модель параметр модель параметр модель параметр модель содержимый параметр весь модель отбираться минимальный ошибка первое второй род такой образ получать модель который средний ошибка первое род ошибка второй род результат разделение тип изображение карта учитель испытание получить модель быть создать тестовый выборка изображение доля первое класс изображение составить второй класс равняться третий класс составлять представить хороший результат критерий минимальный ошибка первое второй род модель работа самоорганизоваться сеть выполняться следующий параметр кластерный элемент размерность скорость обучение начальный диапазон окрестность количество эпоха заключение такой образ результат статистический испытание быть определить минимально достаточный параметр задача кластеризация задать тип сцена предложить апробировать реальный цифровой изображение обладать минимальный ошибка классификация позволять разделить автоматический режим серия такой изображение задача наземный лесна таксация работа выполнить поддержка грант президент вуз приборостроение вестник нейронный сеть полный курс второй издание вильямс справочник математика научный работник инженер наука работа выполнить поддержка грант президент
2011-MMRO15/Makarova классификация лекарственный растение форма лист основа скелетный представление классификация лекарственный растение форма лист основа скелетный представление макаров возможность автоматический полуавтоматический распознавание растение являться весьма полезный заниматься мочь оказаться необходимый отличить лекарственный растение похожий фотография растение целое мочь слишком сильно различаться поэтому ограничить наш задача изображение лист форма учёт бинарный изображение существовать различный вариант численный описание различный морфологический признак лист использовать потом качество признаковый описание работа етот тема основное использоваться характеристика граница лист отдельный вписать лист описать лист фигура соотношение площадь часть лист содержимый часть прямоугольник дать работа предлагаться построение признаковый описание вычислять основа скелетный представление скелетный представление фигура содержимый информация форма етот фигура давать локальный интегральный представление основной понятие быть считать задать бинарный изображение лист аппроксимировать многоугольный фигура граница состоять один замкнутый ломаный самопересечение иметь общий точка тогда применимый следующий понятие круг полностью лежать фигура называться пустой кругом максимальный пустой круг пустой круг содержаться какой друг пустой круг скелет фигура множество центр максимальный пустой круг радиальный функция точка скелет величина радиус максимальный пустой круг центр етот точка скелет существовать графовой представление вершина граф являться центр максимальный круг касаться граница фигура более точка ребро линия состоять центр пустой круг касаться граница ровно точка граница фигура состоять отрезок прямая выпуклый наружу окружность ребро скелет являться отрезка прямая парабола такой случай форма фигура однозначно определяться графовый представление скелет значение радиальный функция вершина вдоль ребро радиальный функция изменяться линейно объединение весь максимальный пустой круг центр подграф скелет называться силуэт подграф вершина скелет который графовый представление инцидентный ровно один ребро называться терминальный скелет стрижка степень скелет исходный изображение кругом радиус центр начало координата качество примитив скелет стрижка степень являться подграф скелет исходный изображение расстояние хаусдорф силуэт скелет стрижка степень исходный изображение расстояние силуэт любой подграф скелет стрижка степень исходный изображение большой биологический понятие необходимый уточнить лист далее подразумеваться один листовой пластинка тот быть делать различие сегмент доля лист часть листовой пластинка разделить вырез более менее полуширина лист соответственно краткость быть называть такой часть доля меньший вырез относить изрезанность край лист лист вырез край который превышать полуширина лист быть называть цельный признаковый описание терминальный вершина стрижка скелет наиболее важный заметный характеристика листовой пластинка являться количество доля степень изрезанность край лист определить количество доля скелет лист непосредственно число терминальный вершина скелет невозможно терминальный вершина оказываться намного большой поэтому количество доля приходиться определять скелет лист некоторый стрижка необходимый обратить внимание число терминальный вершина такой случай являться строго равный количество доля характеристика число доля цельный лист доля один терминальный вершина скелет скелет лист скелет лист стрижка степень такой случай возникать вопрос какой образ определить такой степень стрижка скелет терминальный вершина который происходить локальный изрезанность край иметься вершина соответствующий отдельный доля можно выбрать число примерно равный ширина лист меньший лист считаться цельный поступить иначе построить последовательность скелет один тот лист степень стрижка рассмотреть количество терминальный вершина етот скелет любой интервал стабилизация существовать такой большой скелет лист содержимый цикл удачно подобрать интервал стабилизация оказываться минимальный радиус круг примитив операция использование который сглаживать изрезанность край сглаживать вырез доля заметить большой изрезанность край лист постоянный примерно постоянный линейный размер лист изображение большой етот радиус поэтому можно считать признак описывать изрезанность край лист качество пример можно рассмотреть графика зависимость число терминальный вершина степень стрижка скелет график лист менее изрезанный край график лист более изрезанный край лист сильно изрезанный край график зависимость число терминальный вершина степень стрижка лист слабо изрезанный край график зависимость число терминальный вершина степень стрижка лист слабо изрезанный край максимальный средний круг число доля изрезанность край лист мочь заметно различаться соотношение длина ширина особенно заметно важный цельный лист тот мочь существовать лист почти равномерно широкий весь длина близкие линейный изменение ширина нуль максимум поэтому необходимый ввести признак отвечать максимальный средний ширин лист качество характеристика максимальный ширина лист дать работа использоваться отношение наибольший значение радиальный функция расстояние наиболее удалённый друг друг вершина скелет необходимый заметить первый максимальный значение радиальный функция всегда принимать вершина скелет второй вершина значение совпадать полный скелет скелет стрижка степень третий наиболее удалённый друг друг вершина искать скелет стрижка степень перебор вершина делаться гораздо быстрый разница расстояние мочь превысить большинство случай слабо влиять оценка средний ширин лист нельзя считать средний арифметический значение радиальный функция вершина скелет вклад средний вершина инцидентный короткий ребро вершина инцидентный длинный заметно различаться поэтому средний ширин лист быть вычислять следующий образ длина ребро значение радиальный функция вершина инцидентный ребро расстояние наиболее удалённый друг друг вершина скелет суммирование вестись весь ребро скелет стрижка степень положение максимальный круг один достаточно заметный признак отличать лист растение разный вид мочь оказаться положение максимальный круг один лист ширин наибольший примерно центр другой близкий один конец сожаление определение листовой пластинка какой конец присоединяться иногда затруднительно поэтому положение максимальный круг быть определять близость конец нахождение значение признак необходимый найти наиболее удалённый друг друг вершина скелет вычислить отношение расстояние вершина который достигаться максимум радиальный функция ближний расстояние признаковый пространство первый нужно заметить один сторона наиболее важный привести признак являться характеристика число доля цельный лист лист доля мочь принадлежать один тот класс другой сторона лист число доля мочь быть растение один вид поэтому качество признак предлагаться использовать сам число двоичный логарифм использовать етот признак больший вес второй различие признак характеризовать ширин лист доля являться более заметный различие значение единица вес признак ширина должный быть большой признак стрижка классификация тестовый выборка качество метод классификация описать выше признаковый пространство взвесить признак использоваться метод ближний сосед итоговый алгоритм должный иметь рекомендательный решающий характер результат работа должный подсказывать принадлежность какой вид прежде всего надо проверить исследовать растение рассматриваться ближний сосед классифицировать объект классификация считаться успешный один етот сосед тот класс классифицировать время эксперимент использоваться бинарный изображение лист растение вид всего каждый вид качество обучать выборка каждый вид быть взять объект качество тестовый выборка объект войти обучать вес признак интервал стабилизация подобрать вручную поэтому оптимальный результат объект успешно классифицировать объект класс количество правильно определённый объект можно выделить следующий группа класс объект который классифицировать успешно класс объект который ошибка быть более класс объект который число ошибка более треть число объект класс класс объект который число ошибка более треть число объект класс вывод общий число объект тестовый выборка число успешно классифицировать объект число объект войти множество эталон оказаться удаться добиться доля удачный классификация такой количество класс который иметься являться неплохой результат требовать дальнейший работа процесс проведение эксперимент быть обнаружить важный характеристика форма лист иметься признаковый описание мочь помочь различить плохо различимый сейчас класс теперь иметь смысл вычислять дополнительный признак объект весь класс наиболее часто смешивать тот быть упомянуть параметр классификация подбираться вручную алгоритм классификация использовать наиболее простой какой степень улучшить качество классификация смочь более точный подбор параметр смена алгоритм классификация непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить вестник морфология высокий растение словарь термин москва
2011-MMRO15/Sidyakin вычисление морфологический спектр плоский фигура использование непрерывный скелетный представление вычисление морфологический спектр плоский фигура использование непрерывный скелетный представление визильтер сидякина рубис введение работа аналогия спектр фурье быть предложный способ описание плоский фигура изображение помощь спектр вычислять средство математический морфология серра быть показать морфологический спектр являться полезный устойчивый дескриптор форма изображение значительный время прошедшее время публикация работа морфологический спектр находить широкий практический применение связь отсутствие эффективный вычислительный смысл процедура построение дать работа предлагаться новый подход вычисление морфологический спектр основать использование непрерывный скелетный представление плоский фигура ввести работа местецкий данный подход позволять формировать морфологический спектр плоский фигура реальный время обеспечивать возможность использование спектральный морфологический характеристика форма объект прикладной задача машинный зрение морфология серра морфологический спектр классический описание операция бинарный математический морфология дать термин теория множество бинарный изображение плоский фигура рассматриваться множество ненулевой точка плоскость определимый трансляция множество вектор преобразование точка плоскость суммироваться вектор координата покомпонентный складываться операция называться сложение минковский операция называться вычитание минковский рамка операция называться дилатация расширение эрозия сжатие изображение структурировать элемент являться базовый операция операция называться открытие иметь ясный физический смысл объединение весь структурировать элемент форма целиком входящая фигура закрытие называться операция оператор являться идемпотентный проективный сохранять отношение включение сила считаться морфологический фильтр рассмотреть теперь следовать логика работа структура преобразование фурье содержимый этап умножение одномерный сигнал комплексный синусоида измерение площадь модифицированный сигнал можно считать пробный образ зависеть частотный параметр выделять некоторый информация спектральный состав сигнал путём модуляция измерение преобразовать сигнал собственный спектральный характеристика пробный образ являться импульс соответствующий частота провести аналогия замена двумерный образ двумерный структурировать элемент масштабный параметр модуляция морфологический фильтрация использование структурировать элемент размер далее быть рассматривать непрерывный бинарный случай ввести понятие размер множество плоскость дать выпуклый множество включать начать координата размер считаться единичный тогда множество иметь размер определяться форма повторять форма рассмотреть компактный связной бинарный изображение определимый морфологический спектр функция площадь выражение задавать спектр соответственно положительный отрицательный часть диск радиус убедиться спектральный характеристика являться импульс точка спектр являться импульс точка самый дело компактный диск существовать максимальный такой иметь функция являться ступенчатый производный иметь один импульс точка физический смысл спектр легко понять учесть мера содержание непрерывный бинарный морфология скелетный представление фигура следовать описание непрерывный бинарный морфология дать местецкий принять следующий определение кривая называться непрерывный инъективный образ окружность отображение евклидов плоскость здесь множество действительный число важный кривая иметь самопересечение фигура называться связной замкнутый область плоскость ограниченный конечный число непересекающийся кривая евклидов плоскость соответствующий расстояние тогда граница фигура определяться множество точка дополнение фигура открытый круг радиус центр точка определять выражение пустой вписать кругом фигура называться круг максимальный пустой кругом называться пустой круг который содержаться целиком один друг пустой круг дать фигура скелет фигура называться множество центр весь максимальный пустой круг радиальный дистанционный функция точка фигура называться максимальный величина радиус пустой круг центр дать точка скелетный представление фигура являться совокупность скелет радиальный функция определённый точка скелет полный реконструкция фигура скелетный представление точность совпадать самый фигура связь серра определяться следующий очевидный выражение результат открытие дисковый структурировать элемент мочь быть вычислить использование скелетный представление основа формула фигура ограниченный многоугольник конечный число сторона скелет оказываться состоять конечный число отрезок аналитический алгебраический кривая всего вид прямая парабола поэтому построение непрерывный скелетный представление существовать вычислительный эффективный алгоритм основать использование обобщённый диаграмма вороной представить пример построение непрерывный скелет простой многоугольный фигура непрерывно аналитический подход вычисление морфологический спектр основа скелетный представление непрерывный скелетный морфология известный ранее непрерывный дискретный серра показывать можно считать специфический реализация бинарный который счёт наложение дополнительный ограничение форма бинарный образ должный быть приближённо описать многоугольный граница становиться возможный вычислять результат морфологический операция непрерывно аналитический вид вычислительный эффективность сравнение определяться исходный описание изображение вид дискретный матрица пиксель очень большой размер десяток осуществляться переход гораздо более компактный описание форма вид набор фиксировать графический примитив назвать анксель число который оказываться конечный отличие непрерывный серра несколько порядок маленький исходный число пиксель рамка представлять объединение многоугольник круг идея аналитический вычисление спектр показать пример один базовый анксель выражение изменение площадь анксель малое изменение значение иметь откуда спектр данный анксель мочь быть аналитически вычислить угол опорный сайт данный анксель аналогичный образ мочь быть аналитически вычислить спектр другой базовый анксель необходимость учёт весь случай пересечение анксель каждый дать фигура делать крайне логика написание подобный вычислительный программа более перспективный оказываться дискретно непрерывный алгоритм описать дискретно непрерывный алгоритм вычисление морфологический спектр основа скелетный представление алгоритм основать голосование точка скелет двумерный аккумулятор размер который совпадать размер исследовать бинарный изображение фигура представить бинарный изображение вид непрерывный многоугольный фигура вычислить скелетный представление инициализировать ячейка аккумулятор нуль выбрать очередной ребро список ребро скелет перейти шаг список пустой перейти шаг текущий ребро скелет представить дискретный вид помощь алгоритм образовать набор точка характеризовать координата центр радиус соответствующий пустой круг каждый точка помощь алгоритм построить окружность радиус аккумулятор поместить соответствующий ячейка значение радиус большой текущий значение рассматривать ячейка противный случай оставить изменение вернуться шаг вычислить морфологический спектр гистограмма значение аккумулятор конец алгоритм результат провести вычисление каждый элемент аккумулятор содержимый такой значение который соответствовать радиус проходить максимальный пустой круг гистограмма аккумулятор являться достаточно точный дискретный приближение положительный морфологический спектр точность вычисление спектр естественно зависеть выбрать дискрет шаг алгоритм отрицательный часть спектр мочь быть вычислить помощь такой алгоритм применять дополнение фон исходный изображение представить вычислить описать способ дискретно непрерывный морфологический спектр днмс многоугольный фигура ряд поместить изображение иллюстрировать последовательный изменение площадь фигура открытие круглый структурировать элемент размер который соответствовать явный пик построить спектр заключение дать работа предложный новый подход вычисление морфологический спектр дисковый структурировать элемент основать использование непрерывный скелетный представление плоский фигура етот подход позволять формировать дискретно непрерывный морфологический спектр плоский фигура реальный время обеспечивать возможность использование качество характеристика форма объект прикладной задача машинный зрение представить скелет днмс реальный изображение силуэт днмс являться достаточно информативный описание форма объект устойчивый существенный изменение метрика сравнение морфологический спектр должный быть нетривиальный основываться анализ взаимный расположение пиковый спектр разработка метод адаптивный обработка сравнение форма изображение использование днмс должный стать предмет дальнейший работа дать направление тот дальнейший должный быть разработать аналогичный эффективный процедура вычисление морфологический спектр полутоновый изображение днмс основа структурировать элемент иной форма москва физматлить москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Aksenova оптимальный метод перераспределение общий память последовательный циклический очередь оптимальный метод перераспределение общий память последовательный циклический очередь соколов многий приложение требоваться работа очередь расположить общий пространство память различный программный аппаратный решение работа предлагаться математический модель последовательный циклический связанный способ представление очередь основа предложить модель решаться задача оптимальный начальный распределение память очередь различный критерий оптимальность качество критерий оптимальность рассматриваться минимальный доля потерянный элемент бесконечный время очередь предполагаться переполнение очередь последующий элемент поступать отбрасываться появиться свободный память качество критерий оптимальность рассматриваться максимальный средний время переполнение память предполагаться переполнение очередь работа программа заканчиваться такой метод работа очередь необходимый очередь программный система потеря элемент очередь недопустимый рассмотреть модель распределение память очередь выполняться один зависимость задать распределение вероятность предполагаться данный приложение заранее провести необходимый статистический анализ выполнение операция включение исключение элемент очередь математический модель рассмотреть очередь расположить память размер единица каждый момент время мочь произойти включение элемент информация очередь исключение элемент очередь чтение отсутствие операция очередь храниться элемент равный длина задать вероятностный характеристика очередь вероятность включение элемент очередь вероятность исключение элемент очередь вероятность тот очередь менять свой длина чтение отсутствие операция выделить первый очередь единица память второй очередь остаться единица обозначить текущий длина очередь качество математический модель рассмотреть случайный блуждание целочисленный решётка прямоугольный область плоскость блуждание начинаться точка переполнение первый очередь соответствовать точка прямая переполнение второй точка прямая прямая отражать экран исключение элемент пустой очередь работа завершаться требоваться оптимально свободный память очередь переполнение один очередь дать задача предполагать переполнение один очередь происходить перераспределение свободный память очередь работа программный система продолжаться другой слово попытка включение элемент заполнить очередь требоваться определить новый область блуждание такой значение время следующий переполнение какой очередь быть максимальный етот процесс перераспределение можно продолжать полный исчерпание свободный память такой подход оправдать переполнение один очередь область память выделить другой очередь достаточно свободный память классический работа работа последовательный стек очередь рассматриваться алгоритм алгоритм переполнение какой структура дать приблизительно свободный память делиться поровну структура дать остаться делиться пропорционально рост размер структура дать момент предыдущий распределение память алгоритм решение математический постановка задача сводиться решение задача нелинейный целочисленный программирование критерий оптимальность задать алгоритмически случайный блуждание целочисленный решётка быть рассматривать конечный однородный поглощать цепь марков матрица вероятность переход решение задача требоваться матрица вероятность переход состояние подматрица матрица вводиться нумерация состояние марковский цепь позволять определить структура матрица любой размер память любой значение средний время работа переполнение быть искать помощь фундаментальный матрица предполагать самый начало работа очередь пустой память тоже нужно разделить оптимально выбрать такой время работа очередь переполнение быть максимально алгоритм ввод вероятностный характеристика очередь размер память каждый значение генерировать матрица вычислять матрица каждый значение суммировать элемент матрица строка соответствующий состояние выбирать такой значение который соответствовать максимальный сумма элемент строка соответствующий матрица каждый состояние который один очередь заполнить выделить память перебирать значение каждый генерировать новый матрица вычислять матрица каждый значение суммировать элемент матрица строка соответствующий рассматривать состояние выбирать такой значение который соответствовать максимальный сумма элемент строка соответствующий матрица каждый состояние соответствующий тот один очередь заполнить выделить память получать оптимальный значение шаг можно повторять полный исчерпание свободный память каждый новое текущий значение обозначить вычисление критерий оптимальность дать задача являться очень ресурсоёмкий счёт обращение матрица большой размер матрица можно представить вид дать задача такой представление матрица давать выигрыш размер память вычисление алгоритм важный сумма элемент определённый строка матрица запись ряд позволять вычислять элемент конкретный строка вычислять остальной элемент вывод предложить алгоритм реализовать язык провести численный эксперимент рассматривать цепь марков можно вычислить вероятность попадание состояние поглощение прямая вероятность переполнение очередь быть интересно построить проанализировать весь процесс перераспределение полный исчерпание память учёт вероятность переполнение сравнить имитационный модель данный процесс искусство программирование вильямс фундаментальный алгоритм структура операционный система вильямс труд второй всероссийский научный конференция метод средство обработка информация отдел ломоносов сборник стохастический оптимизация информатика петербургский университет прикладной промышленный математика информационно управлять система конечный цепь марков наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Kelmanov_3 один задача поиск идентификация векторный набор последовательность один задача поиск идентификация векторный набор последовательность кельман михайлов хамидуллин объект исследование настоящий работа проблема оптимизация область анализ дать распознавание образ предмет исследование дискретный экстремальный задача который сводиться один проблема помехоустойчивый обнаружение идентификация векторный набор цель работа построение эффективный алгоритм позволять получить оптимальный решение задача существенно меньший сравнение известный алгоритм время один возможный трактовка рассматривать проблема состоять следующий каждый символ буква естественный язык поставить соответствие ненулевой вектор конечномерной евклидов пространство пробел нуль вектор тогда каждый слово язык соответствовать комбинация вектор векторный набор представимый текст естественный язык устроенный символ текст пробел число который неизвестно ограничить сверху снизу некоторый константа текст быть соответствовать векторный последовательность который ненулевой вектор перемежаться нуль вектор допустить векторный последовательность исказить аддитивный помеха наш распоряжение иметься совокупность словарь векторный набор задача состоять искажённый шум последовательность включать ненулевой вектор перемежаться нуль вектор найти идентифицировать векторный набор язык символьный последовательность задача соответствовать поиск идентификация слово который иметь специальный описать выше структура задача актуальный ряд приложение связанный помехоустойчивый анализ дать распознавание сигнал цитировать работа дискретный экстремальный задача который сводиться проблема рассматриваться етот работа обоснованный полиномиальный алгоритм гарантировать оптимальность решение критерий минимум сумма квадрат настоящий работа предложный новый точный полиномиальный алгоритм решение задача иметь существенно меньший трудоёмкость формальный постановка задача рассмотреть следующий модель анализировать дать допустить последовательность породить векторный набор который иметь следующий структура размерность векторный набор элемент подмножество номер удовлетворять ограничение натуральный число определимый совокупность словарь векторный набор формула максимальный размерность слово словарь набор совокупность порождать последовательность являться элемент словарь допустить наблюдение доступный последовательность вектор помеха ошибка измерение независимый вектор учитывать зависимость элемент последовательность набор совокупность рассмотреть модель анализ дать форма следующий оптимизационный задача дать последовательность совокупность набор вектор натуральный число найти последовательность векторный набор совокупность натуральный число подмножество номер такой целевой функция минимальный ограничение элемент набор условие структура последовательность описываться формула последовательность содержимый участок каждый который соответствовать слово элемент набор соответствовать номер ненулевой вектор последовательность переменный обозначать порядковый номер вектор последовательность завершать векторный набор последний набор мочь частично входить состав последовательность неравенство ограничивать сверху снизу интервал номер последовательный ненулевой вектор последовательность редуцировать задача следовать квадрат норма формула учёт получить скалярный произведение вектор первое слагаемое правый часть получить выражение константа поэтому минимизация функционал сводиться максимизация двойной сумма правый часть выражение обозначить размерность набор определимый функция соответствие ввести обозначение иметь следующий оптимизационный задача задача дать последовательность совокупность набор вектор натуральный число найти последовательность векторный набор совокупность натуральный число подмножество номер такой целевой функция максимальный ограничение элемент набор легко установить формула выборка единичный объём мерный нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение задача использовать максимум функционал правдоподобие статистический подход рассматривать проблема обнаружение идентификация приводить такой экстремальный задача алгоритм решение задача определимый множество задавать область допустимый значение переменный набор опираться определение справедливый следующий максимум целевой функция задача определяться формула значение функция находиться рекуррентный формула весь весь вычисление оптимальный значение значение компонент оптимальный набор определимый вспомогательный функция тот компонента оптимальный набор размерность определяться правило элемент оптимальный набор размерность находиться формула изложить алгоритм решение задача алгоритм прямая алгоритм вычислимый оптимальный значение целевой функция формула лемма обратный алгоритм найти оптимальный решение формула следствие справедливый следующий алгоритм находить оптимальный решение задача время оптимальность решение следовать лемма следствие временной сложность алгоритм определяться рекуррентный формула динамический программирование оценка временной сложность алгоритм входить числовой значение значение ограничить сверху размер вход задача поэтому общий случай трудоёмкость алгоритм величина алгоритм полиномиален напомнить обоснованный алгоритм гарантировать оптимальный решение задача время теорема замечание следовать новый алгоритм предложить настоящий работа иметь меньший трудоёмкость журна журна вычислый математика система решение задача компьютерный анализ распознавание числовой последовательность квазипериодический структура интеллектуализация обработка информация международный конференция сборник доклад макс пресс работа выполнить финансовый поддержка проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект целевой программа авцп рособразование проект федеральный целевой программа научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт
2011-MMRO15/yangel сегментация модель форма основа циркулярный граф сегментация модель форма основа циркулярный граф янгель ветер сегментация изображение являться один важный задача компьютерный зрение современный метод сегментация правило опираться локальный низкоуровневый информация изображение такой цвета пиксель модуль градиент яркость пример мочь служить сегментация путём минимизация энергия случайный марковский поль подобный метод хорошо работать случай иметься дискриминативный модель цвет объект объект изображение обладать чёткий граница случай размытый граница высокий уровень шум метод основать низкоуровневый информация мочь давать сбоить один способ решение етот проблема дополнительно использовать высокоуровневый информация знание предполагать форма сегментировать объект более такой информация обычно известный заранее вопрос какой вид представлять эффективно учитывать ограничение форма оптимизационный задача сегментация наряду локальный ограничение менее окончательный ответ пока получить работа предложить описывать форма объект бинарный маска сегментация производить итеративный обновлять предполагать позиция объект изображение каждый итерация такой описание форма позволять каждый итерация решать возникать оптимизационный задача эффективно жёсткий маска пригодный класс объект значительный вариация форма ряд работа предложить ввести весьма общий ограничение форма объект такой такой ограничение позволять достаточно ограничить форма сегментировать объект работа объект описываться совокупность часть который каждый часть иметь свой специфический форма вместе образовать гибкий конфигурация предложить настоящий работа модель форма мнение автор иметь большой гибкость счёт тот позволять моделировать неоднородный изменение масштаб часть объект глобальный ограничение ориентация размер объект далее быть рассматривать задача сегментация изображение класс объект сегментация модель форма предложить настоящий работа подход сегментация модель форма основать вероятностный модель изобразить рисунок рамка дать модель случайный величина соответствующий параметр форма объект порождать бинарный метка пиксель соответствовать объект фон метка свой очередь независимо порождать пиксель изображение цветовой модель объект фон метка пиксель порождаться форма независимо соседний пиксель иметь одинаковый метка больший вероятность отвечать ребро переменный метка сегментация покоординатный спуск совместный распределение переменный предложить модель мочь быть записать модель соседство пиксель потенциальный функция отвечать связь метка пиксель отвечать связь пара метка связь метка форма потенциальный функция форма предполагать рассмотреть вероятностный модель потенциал соответствующий клик мочь быть дополнительно рамка предложить модель можно сформулировать задача сегментация задача нахождение оптимизационный задача можно решать покоординатный спуск соответствующий формула быть иметь следовать отметить минимизация обычный задача минимизация энергия бинарный метка который мочь быть эффективно решить помощь разрез граф субмодулярный слагаемое метод минимизация следовать выбирать зависимость конкретный вид модель форма модель форма основа циркулярный граф качество модель форма настоящий работа рассмотреть граф ребро который соответствовать ветвь скелетный граф объект каждый вершина дополнительно связать значение толщина такой представление объект можно рассматривать упрощённый аналог циркулярный граф пример такой представление фигура привести рисунок априорный распределение параметр форма потенциальный функция форма рамка дать модель можно ввести следующий образ ребро граф форма множество неупорядоченный индекс соседний ребро помощь унарный член можно задавать глобальный ограничение положение каждый ребро радиус вершина бинарный член позволять задать ограничение взаимный положение ребро помощь можно регулировать гибкость различный часть модель связь форма сегментация завершить описание ввести модель форма необходимый указать потенциал естественно предположить пиксель расположить какой ребро граф форма всего быть принадлежать объект время пиксель расположить ребро граф быть относиться фон наблюдение позволять ввести следующий образ множество ребро граф форма некоторый функция монотонно убывать увеличение расстояние ребро пиксель дать работа использоваться функция расстояние ребро пиксель ширин ребро вдоль короткий отрезка соединять имитация отжиг обновление параметр форма минимизация рамка предложить модель форма дать работа использоваться метод имитация отжиг каждый итерация отжиг позиция радиус вершина граф форма добавляться гауссовский дисперсия пропорциональный температура равный итерация провести эксперимент процесс сходиться итерация эксперимент предложить дать работа метод сегментация модель форма протестировать набор изображение первый набор образовать фотография профиль второй набор изображение составить ряд источник содержимый различный изображение заглавный буква изображение набор отсутствовать чёткий граница объект фон цвет зачастую быть очень близкий каждый изображение дополнительно задать приблизительный ограничивать прямоугольник объект который использоваться построение модель цвет объект фон работа выбор начальный форма имитация отжиг унарный бинарный член модель цвет объект фон представлять смесь гауссиана компонент бинарный член быть использовать связной модель близость соответствующий член иметь интенсивность цвет пиксель параметр установленный равный средний модуль разность интенсивность соседний пиксель член использоваться выражение функция вид параметр иметь значение покоординатный спуск первый итерация покоординатный спуск инициализация имитация отжиг использоваться мода распределение вписать известный ограничивать прямоугольник объект последующий итерация качество начальный приближение использоваться решение найти предыдущий итерация минимизация выражение использоваться метод разрез граф минимизировать шаг выражение иметь обнаружить плавный увеличение параметр течение первый итерация мочь сделать сегментация более устойчивый мочь рассматриваться эвристика предотвращение попадание локальный минимум инициализация покоординатный спуск быть использовать разметка получить путём минимизация выражение путём сегментация модель форма считать процесс спуск очередной итерация доля пиксель измениться метка превышать процесс обычно сходиться итерация занимать минута современный компьютер изображение размер пиксель использовать модель форма использовать эксперимент модель форма фигура привести рисунок заглавный рисунок модель член иметь следующий обозначить индекс вершина ребро радиус степень вершина параметр связывать радиус вершина длина наибольший сторона ограничивать прямоугольник задать пользователь параметр регулировать жёсткость етот связь параметр задавать средний угол ребро связывать длина служить задание жёсткость соответствующий ограничение параметр отвечать глобальный масштаб значение весь параметр модель быть откалибровать вручную изображение результат применение предложить дать работа метод изображение привести рисунок сравнение ряд привести сегментация модель форма который использоваться инициализация покоординатный спуск использование дополнительный ограничение форма область позволять значительно улучшить качество сегментация заключение дать работа предложный итеративный алгоритм сегментация изображение использование модель форма каждый итерация алгоритм состоять шаг сперва выполняться выбор наиболее вероятный форма помощь имитация отжиг затем производиться сегментация изображение помощь разрез граф учёт выбрать форма работа быть предложить модель форма основа упрощённый циркулярный граф объект который позволять моделировать широкий класс вариация форма задавать глобальный ограничение размер положение объект эксперимент коллекция изображение показывать использование предложить модель форма позволять существенно улучшить качество сегментация один возможный направление дальнейший исследование отказ имитация отжиг выбор форма польза более эффективный метод оптимизация вариант включать динамический программирование метод ветвь граница другой возможный направление исследование автоматический построение модель форма разметить вручную изображение отдельный интерес представлять автоматический выбор структура граф модель набор бинарный маска объект
2011-MMRO15/Gurov параметр некоторый частично упорядочить множество параметр некоторый частично упорядочить множество гуров основной обозначение операция множество рассматриваться конечный частично упорядочить множество пара непустой конечный множество носитель порядок рефлексивный антисимметричный транзитивный бинарный отношение множество носитель использовать следующий обозначение означать покрывать непосредственно предшествовать обозначать совокупность максимальный элемент множество называться множество парето булев мерный множество быть задавать диаграмма множество состоять элемент отношение включение последний включение чётный отсутствовать двойственный назвать забор быть обозначать обычно элемент нижний верхний доля множество обозначать соответственно символ индекс изобразить элементный забор добавить условие последний элемент покрывать первый получить множество который назвать малый корона малый корона изобразить понятно корона изоморфный упорядочить включение совокупность весь одноэлементный двухэлементный подмножество вид элементный множество корона забор часто появляться исследование конечный множество корона играть важный роль изучение симметрия частичный порядок забор возникать изучение связность множество рассмотреть теория порядковый многообразие алгебраический свойство малое корона забор изучаться представить точный формула асимптотик число порядковый забор корона большой корона элементный всегда предполагать двудольный множество который множество минимальный множество максимальный элемент элемент полагать весь естественно рефлексивный изобразить корона упорядочить включение множество одноэлементный элементный подмножество элементный множество ввести множество который быть называть обобщённый корона элементный двудольный множество множество минимальный множество максимальный элемент порядок задаваться следующий образ остальной элемент граница индекс интерпретироваться цикличёска заменяться любой определение кратко результат дать работа опубликовать решётка порядковый идеал напомнить порядковый идеал множество называться подмножество элемент такой определение пустой множество всегда являться порядковый идеал главный идеал породить элемент множество множество обозначать идеал породить совокупность элемент обозначать комбинаторный свойство конечный множество иметь простой интерпретация термин дистрибутивный решётка порядковый идеал значение удаться определить множество число определяться число размер корона теорема люба частичный порядок мочь быть продолжить линейный множество совокупность весь такой продолжение линеаризация множество обозначить установить каждый порядок мочь быть представить вид пересечение свой линейный продолжение мощность множество называть размер множество обозначать мочь интерпретироваться некоторый оценка сложность значение известно тип множество задача вычисление полный иметься формула требовать перебор связанный множество позволять определять значение размер явный вид известный несколько принципиальный способ определение размер множество один основать величина равный число максимальный цепь метод быть получить результат привести нижеследующий теорема давно известно представление значение чётный называть число нечётный число тангенс совпадать число перестановка такой перестановка первый натуральный число явный формула известно быть число сравнение число первый значение привести нижеследующий таблица другой возможный способ вычисление размер множество основать факт иметь место равенство объём многогранник ясно выпуклый многогранник заключённый единичный ребро ограниченный гиперплоскость весь сравнимый элемент множество заметить вообще говорить оценка вероятностный тип получить помощь метод монт карло зафиксировать множество сгенерировать псевдослучайный точка равномерно распределить подсчитать количество попасть многогранник умножать отношение получить точечный оценка искомый величина получение интервальный оценка воспользоваться принцип согласованность ориентировать прежде всего получение уточнить оценка редкий событие нахождение точечный оценка вероятность редкий событие рамка байесовский подход предложить качество плотность априорный распределение использовать распределение распределение бернулли параметр достаточно больший положительный быть привести обоснование дать выбор какой указание возможный способ определение параметр принцип согласованность обосновывать идея лемана позволять определить исходить идея совпадение оценка получать рамка байесовский классический частотный подход согласовать доверительный интервал коэффициент доверие находиться уравнение отношение неполный функция полный функция соответствующий параметр величина определяться условие наш случай быть первый вариант быть составить компьютерный программа реализовать данный подход провести контрольный расчёт величина точный значение который известный точный значение получить точечный оценка сокращение длина доверительный интервал число испытание коэффициент доверие проблема ногин представление множество вид пересечение весь свой возможный линеаризация правило очень сильно избыточно совокупность цепь мощность цепь реализовать множество называть ранг ввести понятие размерность множество размерность множество называться наименьший натуральный такой совокупность линейный расширение справедливо известно совпадать наименьший число линейный порядок такой существовать вложение задача вычисление размерность множество полный проблема размерность множество посвятить монография конечный множество называть несводимый размерность равный удаление любой элемент приводить множество размерность меньший множество несводимый несводимый некоторый результат сразу следовать множество несводимый некоторый весь несводимый множество моделировать наиболее сложный структурный отношение задача векторный оптимизация играть важный роль анализ синтез алгоритм решение етот экстремальный задача несводимый порядок описать частность иметься несводимый множество любой множество размерность маленький содержимый несводимый подмножество известно несводимый множество мочь содержимый элемент элементный несводимый множество существовать всегда несводимый тогда несводимый нечётный корона несводимый описываться единственный несводимый множество элемент ногин поставить проблема каков наибольший значение число максимальный элемент элементный несводимый множество время постановка дать проблема решение быть какой продвижение ясно результат теорема позволять установить нижний граница чётный некоторый значение нижеследующий теорема определять верхний граница величина множество парето дать теорема результат следовать любой целое единственный множество данный вывод статья дать формула вычисление число элемент решётка порядковый идеал размер частично упорядочить множество специальный вид предложный метод оценка размер частично упорядочить множество использование принцип согласованность дать верхний оценка наибольший значение множество парето целое проблема ногин оставаться открытый перечислительный теория точечный оценивание дискретный модель теория управлять система международный конференция москва апрель труд издательский отдел факультет вмик ломоносов макс пресс таврический вестник информатика математика вестник тверской государственный университет серия прикладной математика теория граф наука модель метод оптимизация москва проблема работа выполнить финансовый поддержка проект компания интел англоязычный литература такой формула называть неудобный заметить классический доверительный интервал мочь быть вычислить указанный формула положить быть иметь большой согласовать длина совпадение быть
2011-MMRO15/sorokin использование образцов некорректный символ обучение классификатор использование образцов некорректный символ обучение классификатор грицай создание классификатор рамка концепция обучение учитель система предъявлять образец объект относиться распознаваемый система класс система распознавание текст такой образец являться изображение буква типичный классификатор система распознавание текст обученный такой образ вычислять уровень принадлежность рассматривать символ класс соответствующий буква распознаваемый алфавит игнорироваться один класс возможный изображение изображение являться буква такой изображение мочь возникать случай некорректный определение граница буква этап сегментация изображение понятно эффективность система распознавание целое такой случай быть зависеть способность выявлять отбрасывать подобный некорректный разбиение далее рассмотреть возможный вариант введение обучать последовательность изображение соответствующий класс буква рассмотреть результат работа получить классификатор система распознавание текст использовать система распознавание классификатор система распознавание текст рамка который проводиться эксперимент включать этап предобработка сегментация распознавание этап предобработка включать корректировка поворот изображение страница удаление шум нормализация изображение рассматривать дать статья эксперимент проводиться искусственно сгенерировать текст предобработка проводиться сегментация выделять структурный элемент текст такой строка слово буква выделение соответствующий элемент осуществляться путём анализ минимум максимум функция число тёмный точка строка поиск строка столбцы поиск слово буква изображение точный сегментация уровень буква являться сложный задача принимать этап сегментация окончательный решение расположение граница буква слово формировать список возможный положение такой граница различный уровень уверенность определяться выполнение эвристический условие основать работа этап распознавание анализироваться возможный вариант разбиение слово буква формировать основание информация модуль сегментация каждый вариант разбиение проводиться классификация предполагать фрагмент буква вычисляться уровень уверенность система дать зависеть значение уровень уверенность использовать граница выход классификатор частота соответствующий русский язык простой классификатор использовать классификатор использовать подход композиция алгоритм использование простой голосование работа базовый классификатор осуществляться шаг сначала исходный изображение вычисляться признак значение каждый признак являться функция яркость некоторый подмножество пиксель изображение результат получаться вектор значение признак который поступать вход нейронный сеть каждый выход сеть соответствовать один буква алфавит получать выход значение рассматриваться уровень возможность принадлежность анализировать изображение класс буква использоваться базовый классификатор который число признак равняться нейронный сеть содержимый скрытый слой показать практический эксперимент такой архитектура позволять решать задача распознавание символ один начертание классификатор использоваться признак прямоугольный форма координата угол являться параметр признак значение признак вычисляться формула значение яркость изображение точка точка чёрный белый число точка входящая генерация признак обучение нейронный сеть базовый классификатор осуществляться автоматически помощь алгоритм описать случайный образец первый использовать метод создание обучать пример класс буква состоять генерация случайный обучать вектор пространство признак исключить изображение буква вычисляться минимальный расстояние сгенерировать случайный вектор вектор соответствующий изображение буква обучать последовательность расстояние быть маленький задать порог данный вектор отбрасываться генерироваться другой определение порог быть измерить расстояние вектор соответствующий буква различный шрифт качество значение порог быть выбрать близкий максимальный расстояние значение шрифт решающий правило учёт дополнительный выход базовый классификатор быть ввести новое решающий правило сначала выбираться один базовый классификатор который выходной значение класс буква минимально затем выбираться класс который данный классификатор давать максимальный выходной значение множество распознаваемый буква число базовый классификатор отклик базовый классификатор класс изображение методика тестирование оценка эффективность рассматривать способ создание пример класс буква решающий правило быть создать базовый классификатор обученный распознавать символ шрифт буква шрифт быть добавить случайный пример класс буква система распознавание текст предлагаться распознать набор случайно выбрать словарь слово средний длинный символ изображение каждый слово генерироваться помощь функция печать текст операционный система шрифт оцениваться число правильно распознать слово случай отсутствие правильный вариант минимальный расстояние левенштейн правильный слово таблица привести результат получить система распознавание использовать решающий правило метод простой голосование последний случай дополнительный выход базовый классификатор игнорироваться можно видеть правило дать случай дать практически одинаковый число распознать слово меньший число ошибка слово который быть точно распознать эксперимент изменение число образцов класс буква показать аналогичный результат правило голосование правило фрагмент буква рассматривать ошибка сегментация качество источник появление изображение являться буква можно сделать вывод чаща всего качество такой изображение быть выступать фрагмент изображение буква такой ситуация представляться естественный использовать качество обучать пример класс буква фрагмент изображение буква который выступать роль обычный обучать пример такой образ создание обучать пример случай изображение буква вертикаль получить изображение вычисляться вектор отклик признак который затем сравниваться вектор соответствующий корректный буква слишком близкие вектор отбрасываться исключить буква такой образ несложно получить буква находиться достаточный расстояние помещаться обучать последовательность классификатор результат тестирование использование фрагмент буква быть создать набор базовый классификатор каждый набор тестироваться распознавание изображение слово получить аналогичный предыдущий способ суммарный результат тестирование привести таблица результат таблица отражать распознавание слово дать случай использование фрагмент буква качество обучать пример класс буква совместно решающий правило позволить улучшить результат распознавание сравнение метод простой голосование среднее процент правило голосование правило иерархический композиция быть проверить рассматривать метод вести случай использование иерархический композиция алгоритм создать классификатор первое уровень который использоваться базовый классификатор обученный распознавать шрифт результат классификатор обученный распознавать одинаковый шрифт комбинироваться помощь решающий правило попадать второй уровень комбинироваться помощь другой решающий правило более подробно структура использовать многоуровневый классификатор описать проверяться возможность классификатор который качество решающий правило использоваться простой голосование правило классификатор предлагаться распознавать слово написать шрифт быть обучить протестировать набор классификатор такой образ общий число тест равняться обучение классификатор качество обучать пример класс буква использоваться фрагмент буква результат тестирование привести таблица можно видеть правило оказаться эффективный применение нижний уровень классификатор совершенно непригодный второй уровень уровень голосование голосование правило голосование голосование правило правило правило вывод введение классификатор дополнительный выход соответствующий класс некорректный объект позволять улучшить работа составной классификатор генерация обучать пример целесообразно использовать пример который мочь возникать процесс работа система большой вероятность такой фрагмент буква работа система распознавание текст комбинирование простой классификатор мочь быть использовать правило создание иерархический композиция классификатор правило мочь быть рекомендовать использование первое уровень классификатор использование информация принадлежность классифицировать объект класс некорректный вход более высокий уровень оставаться открытый вопрос труд метод средство работа москва урсс вестник тверской государственный университет серия прикладной математика программный продукт система работа выполнить рамка научный научно педагогический кадр инновационный россия
2011-MMRO15/Kopit метод интерпретация экспериментальный дать нечёткий модель измерение восстановить тест метод интерпретация экспериментальный дать нечёткий модель измерение восстановить тест чуличковы широко распространить подход который тестовый эксперимент строиться модель измерительный эксперимент затем модель использоваться решение задача интерпретация дать первое этап стараться построить наиболее точный модель второй использовать получение хороший оценка искомое параметр показать требование точность математический модель предъявлять решение прямая обратный задача существенно различаться поэтому актуальный являться задача построение метод решение анализ интерпретация дать который тестовый измерение использоваться извлечение информация модель эксперимент решать основа задача интерпретация дать обеспечивать максимальный точность возможностный модель измерение дать работа рассматриваться альтернатива теоретико вероятностный подход анализ интерпретация измерение сопровождать нечёткость основать теория возможность фундаментальный понятие етот теория являться понятие нечёткий элемент линейный пространство построить аналогия случайный элемент теория вероятность нечёткий элемент определяться распределение возможность значение определять возможность равенство равенство невозможно равенство вполне работа значение возможность использоваться определение шанс тот иной событие сравнение шанс другой поэтому содержательный смысл иметь высказывание более менее время конкретный значение возможность иметь содержательный смысл поэтому результат теория возможность инвариантный изотонный изменение шкала возможность оставлять неподвижный точка интервал рассмотреть возможностный модель измерительный эксперимент который вход измерительный прибор поступать сигнал измерять объект измерение выходной сигнал сопровождаться аддитивный погрешность результат измерение являться вектор считаться сигнал являться реализация нечёткий вектор линейный пространство модель измерительный прибор являться нечёткий элемент пространство линейный оператор выходной сигнал являться нечёткий вектор такой образ схема измерительный эксперимент записаться вид теория измерительный вычислительный система рассматриваться задача интерпретация измерение состоять наиболее точный оценивание параметр изучать объект непосредственно наблюдать связанный сигнал известный соотношение задача решаться сведение редукция измерение вид свойственный измерение сигнал помощь идеальный измерительный прибор оценка сигнал строиться основание математический модель связывать результат измерение состояние объект характеризоваться сигнал модель идеальный измерительный прибор работа разработать метод редукция нечёткий измерение который модель измерительный прибор задать точно известный линейный оператор настоящий работа модель измерительный прибор неизвестный информация извлекаться результат тестовый эксперимент измерение точно известный входной тестовый сигнал редукция измерение известный нечёткий модель измерительный прибор оценка нечёткий вектор условие результат измерение получить значение оценка максимальный апостериорный возможность оптимальный свойство оценка максимальный возможность изучить работа задать совместный распределение возможность значение следующий нечёткий элемент нечёткий вектор нечёткий оператор нечёткий вектор нечёткий вектор параметр исследовать объект тогда оценка максимальный возможность нечёткий вектор определиться решение вариационный задача распределение являться маргинальный распределение нечёткий вектор известный формула равный условный возможность равенство условие маргинальный распределение позволять получить оценка состоятельность модель эксперимент действительно определение значение возможность получение результат поэтому модель следовать признать неадекватный работа задача редукция решить случай модель измерительный прибор точно известный случай считаться получить решение задача ситуация линейный оператор задать свой распределение возможность задать распределение нечёткий вектор распределение нечёткий линейный оператор независимый результат измерение тогда оценка максимальный возможность вектор равный решение вариационный задача состоятельность модель измерение определяться априорный распределение возможность записать переходный возможность сила независимость далее заметить распределение переходный возможность фиксировать зависеть поэтому отсюда лемма оценка максимальный возможность вектор равный решение задача априорный распределение нечёткий вектор получаться редукция измерение наличие тест уточнять модель измерительный прибор теперь дополнительный информация модель измерительный прибор мочь быть извлечь измерение известный тестовый сигнал провести схема здесь нечёткий элемент моделирующий погрешность тестовый измерение набор тестовый сигнал набор результат регистрация набор погрешность измерение ввести линейный оператор нечёткий линейный оператор определённый любой вектор равенство пользоваться обозначение записать схема тестовый измерение вид соотношение позволять записать переходный возможность вид рассмотреть теперь схема измерение нечёткий вектор результат который требоваться редуцировать вид свойственный измерение схема задать распределение нечёткий вектор тогда учитывать переходный возможность приобретать результат измерение нечёткий элемент совместный распределение получить следующий соотношение здесь учесть распределение фиксировать зависеть распределение фиксировать зависеть далее рассуждать доказательство теорема получить следующий результат результат тестовый измерение тогда оценка максимальный возможность вектор равный решение вариационный задача состоятельность модель измерение определяться априорный распределение возможность редукция измерение априорный нечёткий ограничение координата сигнал матричный элемент оператор вектор пространство задать свой координата оператор свой матрица априорный распределение возможность нечёткий вектор оператор задать вид нечёткий ограничение координата матричный элемент следующий соотношение вектор соответственно вектор образующая матрица матрица линейный оператор здесь строго монотонно убывать функция константа стоящий знаменатель формула задать число определять величина нечёткость соответствующий величина константа определять наиболее возможный значение вектор матрица оператор тогда задача приводиться вид оператор входной сигнал редуцировать измерение априори произвольный любой любой задача принять более простой суммировать получить результат решение задача отсутствие априорный ограничение возможный значение оператор вектор редукция измерение вид равный возможность согласие модель измерение результат измерение равный значение минимакс получить решение задача получение решение задача отсутствие априорный знание возможный значение оператор первое этап каждый фиксировать вектор определимый значение функция значение минимакс получить решение задача матричный элемент матрица оператор минимаксный задача фиксировать сводиться задача линейный программирование второй этап минимизация функция проводиться численно минимум функция достигаться точка искомый оценка равный редукция измерение априорный нечёткий ограничение евклидов норма сигнал оператор пространство евклидов пространство линейный оператор евклидов скалярный произведение люба ортонормированный базис евклидов пространство оператор задать некоторый ортонормированный базис свой матрица скалярный произведение квадрат норма априорный распределение возможность нечёткий вектор оператор задать вид нечёткий ограничение норма следующий соотношение здесь строго монотонно убывать функция линейный оператор входной сигнал редуцировать измерение априори произвольный любой любой тогда задача приводиться следующий задача минимакс зависимость тот какой минимальный значение маленький выбираться различный метод решение задача вывод работа получить метод эмпирический восстановление нечёткий модель измерение который математический модель измерительный прибор связывать результат измерение входной сигнал неизвестный информация извлекаться результат тестовый измерение погрешность измерение описываться термин теория возможность поставить решить задача редукция задача максимум апостериорный возможность рассмотреть пример задача редукция случай априорный информация ограничение сигнал конкретный модель распределение нечёткий элемент моделирование возможность альтернатива вероятность физматлить метод математический моделирование измерительный вычислительный система физматлить математический метод интерпретация эксперимент учёба пособие вуз высш основа теория измерительный вычислительный система разрешение вестник московский физик астрон дискретный система обработка сигнал вестник московский физик астрон работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Maysuradze формализация автоматический анализ понятие обработка неструктурированный информация формализация автоматический анализ понятие обработка неструктурированный информация майсурадзе настоящее время рынок программный средство интеллектуальный анализ дать предлагаться большой система анализ неструктурированный информация первый очередь речь идти обработка текст естественный язык английский меньший степень другой язык присутствовать решение открытый исходный код чётко описать алгоритм обработка информация русский язык практически решение являться закрытый использовать алгоритм точный формальный описание обрабатывать объект многий случай препятствовать полноценный рассмотрение метод обработка неструктурированный информация рамка научный деятельность практически оставаться сравнивать результат работа такой система публикация который представить конкретный результат работа система россия выходить очень много качество один регулярный источник информация указать труд международный конференция компьютерный лингвистика диалог который разрешаться предложить метод автоматический извлечение продемонстрировать получить результат применение конкретный лингвистический дать анализ такой публикация показать читатель нередко трудно дать оценка качество достигнутый результат чаща всего происходить автор публикация рассматривать использование свой метод свой задача делать сравнение результат применение задача стандартный метод данный исследование призвать упомянуть достоинство недостаток публикация рассматривать область быть дать явный формализация объект обработка который зависеть предполагать использование алгоритм свойство объект быть назначить эксперт быть использовать общедоступный метод машинный обучение содержательный задача хорошо понятный эксперт такой образ один цель данный исследование быть ввести научный деятельность конкретный результат работа стандартный метод дать опор анализ качество современный специализировать метод постановка содержательный задача работа рассматриваться задача выделение текст основный дополнительный понятие представить свой речевой маркер указанный содержательный задача мочь быть сформулировать набор содержательный подзадача текст русский язык требоваться перечислить понятие упомянуть текст понятие можно понимать объект число собирательный предметный область который текст делаться иной утверждение каждый понятие требоваться указать текст речевой маркер надо указать текст слово словосочетание который понятие обозначать вообще говорить речевой маркер разный понятие мочь входить друг требоваться выделить понятие классифицировать основной дополнительный вообще говорить такой классификация зависеть цель написание чтение текст дать исследование определение оставляться усмотрение эксперт план исследование планирование быть предложить разбить исследование следующий этап предварительный частичный формализация основный понятие необходимый тот чётко поставить следующий этап вопрос эксперт текст мочь быть выделить различный единица абзац предложение словосочетание отдельный слово предварительный общение эксперт быть решить составлять единица текст быть использовать отдельный слово словосочетание группа вхождение задать текст обозначать набор попарно непересекающийся слово словосочетание текст учёт конкретный положение текст суть один словосочетание входить текст несколько разный место дать исследование быть считать разный словосочетание соответственно понятие быть выделяться вид группа вхождение который быть основный объект обработка предлагать процедура опрос эксперт требовать подготовка набор текст анализ составление анкета подборка экспертный группа распределение текст эксперт сбор индивидуальный результат анкетирование формирование обучать информация заключаться разработка схема консолидация индивидуальный мнение эксперт единый обучать выборка использоваться схема консолидация выбор реализация метод представлять интерес особенность предметный область выбор составной объект обработка группа вхождение получение анализ результат основать различный функционал качество применимый обрабатывать данные опрос консолидация ответ подготовка корпус текст анализ основываться следующий требование текст должный быть содержимый целиком один несколько идея эксперт удобный текст объём символ примерно слово предложение небольшой абзац такой совокупный требование хороший всего удовлетворять текст жанр заметка корпус быть выбрать узкий тематика пожар россия год такой стиль исследование называться работа один подборка экспертный группа относиться сильный сторона данный исследование эксперт быть студент факультет иностранный язык ломоносов удаться задать однозначно интерпретировать весь группа цель чтение текст составление анкета потребовать тщательно формулировка вопрос использовать термин стать понятно использование один анкета разный группа эксперт быть затруднительный вопрос формулироваться соответствие содержательный подзадача перечислить понятие указать каждый понятие группа вхождение указать понятие основной распределение текст эксперт потребоваться тот небольшой текст эксперт работать медленно ожидать ускорение обработка каждый последующий текст наблюдаться среднее эксперт обрабатывать текст текст быть распределить эксперт каждый текст обработать эксперт сбор индивидуальный результат анкетирование каждый текст набор группа вхождение который быть пометить основной тот свободный форма эксперт дать комментарий почему выбрать такой группа визуализация множество ответ весь эксперт задать текст проводиться вид специально разработать диаграмма текст настоящее время разработать аналогичный черно белый диаграмма консолидация ответ разный эксперт каждый текст проводиться способ первое способ экспертный ответ предполагаться понятие мочь совпадать второй способ заключаться отбор такой пересечение экспертный группа который сохраняться большой часть каждый группа проблема назначение атрибут основный дополнительный возникнуть третий способ позволять сохранить речевой маркер второй способ назначение различный весы особенность метод быть решить использовать стандартный метод машинный обучение основа который лежать принцип индуктивный вывод логический закономерность результат настройка такой информационный модель пригодный экспертный интерпретация базовый алгоритм который получить нижеприведенный результат следовать классический работа дать работа исследуться объект распознавание основный особенность принять формализация состоять объект распознавание являться составной сущность сложный предметный область логический закономерность обязать строиться предикат группа вхождение литература пока сложиться какой классический набор предикат группа словосочетание использовать набор предикат определяться больший часть доступный технология сначала отдельный слово вычисляться морфологический часть речь нормальный форма частотный количество повтор положение текст показатель отметить набрать цифра число тоже анализироваться потом слово словосочетание устанавливаться синтаксический функция подлежащее определение далее анализироваться пара слово разный объект один группа наличие синоним слово указанный характеристика вычисляться помощь готовый общедоступный программа библиотека следующий этап основа получить информация вычисляться признак предикат отдельный вхождение группа итог самостоятельный часть речь каждый вхождение вычисляться далее вычисляться предикат пара вхождение группа итог каждый группа вычисляться числовой признак предикат числовой признак индуцировать предикат порог который можно быть зафиксировать настроить обучение генерация группа нетрудно заметить исходный дать содержательный задача предложить объект распознавание возникать дополнительный задача генерация допустимый группа генерировать задать текст всевозможный множество подстрока неэффективно работа предложный эвристический алгоритм который задать текст генерировать сравнительно небольшой множество группа указанный алгоритм генерировать группа присутствующий собранный ход исследование обучение эксперт выделять текст понятие эвристический алгоритм давать несколько десяток группа смежный вхождение быть называть разный вхождение разный группа касаться текст граница текст русский язык множество группа вхождение имя собственный привязать определять существительное единица измерение привязать определять существительное возможный промежуточный прилагательное поместить существительное новый именной группа поместить сочетание новый именной группа объединить один новый группа поместить оборот новый группа объединять новое группа именной группа каждый корень объединять новое группа именной группа каждый синоним добавить конкатенация смежный вхождение группа породить шаг алгоритм этап решение общий задача предлагаться формализовать следующий образ задать текст сгенерировать множество группа кандидат дальнейший никакой новый группа появиться настоящее время задача решаться эвристический алгоритм классифицировать задать группа кандидат задать текст атрибут понятие понятие получать стандартный двухклассовый задача классификация эксперт давать положительный прецедент остальной сгенерировать группа кандидат становиться отрицательный прецедент классифицировать понятие задать вид группа вхождение текст атрибут основный дополнительный получать стандартный двухклассовый задача классификация эксперт давать положительный отрицательный прецедент предложить последовательность получение результат совсем соответствовать тот какой порядок человек удобный давать ответ тот человек обычно способный явно назвать выделить текст понятие использоваться слово содержаться текст настоящее время такой функциональность выделить отдельный задача выходить рамка данный исследование результат формализация свести содержательный задача задача классификация результат настройка быть пара набор правило быть исследовать пара набор правило один пара субъективный набор вручную построить эксперт второй пара набор быть настроить автоматически подобный задача принять использовать показатель качество решение точность полнота полнота показывать доля положительный объект найти алгоритм весь положительный объект точность показывать доля положительный объект найти алгоритм весь найти тот использование составной природа объект распознавание предложный показатель минимаксный совпадение который показывать насколько полно быть выявить группа обучать выборка который представить результат работа алгоритм худой всего показатель качество оцениваться отдельно каждый текст эксперимент показать эксперт получить более сложный набор правило дать автоматический настройка сложный быть сам отдельный правило точность всегда быть маленький полнота означать правило склонный выявлять лишний группа точность варьироваться полнота варьироваться минимакс субъективный набор оставлять большой понятие маленький основный понятие автоматический соответственно точность субъективный набор понятие быть основный понятие быть выше современный система нормальный считаться показатель полнота точность вывод быть провести формализация актуальный задача выделение текст понятие соответствующий речевой маркер использоваться стандартный метод машинный обучение компьютерный лингвистика такой образ определённый смысл быть наметить нижний качество подобный система оказаться тривиальный нижний граница качество лежать сравнительно высоко сравнение современный система совершенствование метод генерация группа кандидат представляться метод генерация должный зависеть использовать метод классификация показатель качество представлять самостоятельный интерес задача подбор наименование понятие задать набор словосочетание английский язык подобный задача решаться путём анализ граф связь русскоязычный википедия пока достигнуть необходимый наполнение диалог международный конференция компьютерный лингвистика алгоритм обучение распознавание образ советский радио работа выполнить финансовый поддержка проект отметить быть использоваться терминология принять социология анализ контент анализ разработчик программный средство нередко пользоваться различный другой термин
2011-MMRO15/djadkov метод выявление пространственный группирование землетрясение исследование район центральный метод выявление пространственный группирование землетрясение исследование район центральный изучение закономерность пространственно временной развитие сейсмический процесс зона влияние контекст основный структурный элемент требовать разработка метод кластеризация событие пространство пространство время етот метод дополнить комплекс экспертный метод реализовать вычислительный интерактивный система который быть разработать ингга проведение работа область исследование режим описание прикладной система анализ дать логический структура геоинформационный система представлять совокупность взаимодействовать программный блок база дать географический подсистема подсистема анализ дать развитие процесс локальный область регион должный рассматриваться учёт процесс происходить региональный ряд случай глобальный уровень база дать система быть включить глобальный региональный каталог землетрясение частность пространственно временной исследование район центральный использоваться региональный каталог алтай область байкальский регион республика казахстан китай который постоянно пополняться материал исследование проводить система различный масштабный уровень блок вблизи граница область представлять пространственно временной анализ ряд параметр сейсмический режим использование алгоритм математический статистика анализ временной ряд обычно изучаться следующий параметр сейсмический режим сейсмический наклон график повторяемость активизация кластеризация событие плотность разрыв график карта распределение параметр сейсмический режим использоваться характеристика очаг землетрясение выбрать каталог сейсмический энергия магнитуда геометрический размер очаг момент возникновение землетрясение координата глубина очаг особый внимание обращаться представительность достоверность выбрать каталог рассматривать область выявление структура выявление граница блок другой линейный структура данные система реализовать простой алгоритм распознавание линейный образ множество точка распределенный пространство основа данный лежать задание максимальный шаг максимальный угол отклонение поиск следующий точка событие угол отклонение рассматриваться отношение направление создаваемый предыдущий пара соединять пространство точка использование алгоритм помогать выявлять прямолинейный структура пример работа алгоритм распознавание линейный структура район северный событие главный зона блок использовать каталог китай алтай алтай большой роль проведение исследование связанный вероятностный оценка выборка событие играть предварительный обработка исходный набор дать частность очищение выбрать часть каталог афтершок задача предполагать создание алгоритм выявление связанный событие обладать особый свойство пространственно временной распределение наш система реализовать алгоритм етот операция выбор пользователь первый метод условно назвать статистический основать параметр разность время расстояние афтершоковый событие главный толчок получить статистика накопить дать афтершоковый процесс зависеть магнитуда энергетический класс главный толчок длина очаг определять формула наиболее часто использовать метод фильтрация афтершок являться второй метод назвать эллиптический основать подход включать следующий этап первый проход каталог цель нахождение плотность событие второй проход выделение предварительный афтершок прямоугольник построение выделить группа афтершок эллипс рассеяние отклонение центр множество классический вариант метод наибольший вероятность изменить вариант выбор последующий проход каталог цель выделение афтершок кратный эллиптический метрика выбор классический вариант время афтершоковый процесс определяться отношение число афтершок суммарный плотность прямоугольник эллипс классический вариант нахождение параметр эллипс этап соответствовать предлагать метод расчёт метрика среднеквадратичный пространственный отклонение точка арифметический центр множество система возможный вариант учитывать вес точка который определяться число событие ячейка попадание афтершок учёт вес иметь смысл случай большой разброс афтершоковый облако площадь возможный изменить вариант метод метрика определяться помощь эллипс равный вероятность описать дробный расчёт эллипс вариант производиться соответствие представление нормальный распределение случайный величина центр множество который графичёска представляться помощь эллипс равный вероятность дисперсия коэффициент корреляция качество хороший рассмотрение вероятность близкие предлагаться аппроксимация квантиль распределение степень свобода принимать следующий результат применение дать оценка определение эллиптический метрика видеть эллипс поиск афтершок осуществляться единственный кратность этап отсутствовать практика показать ряд случай преимущество выявление афтершок иметь метод идентификация помощь эллипс равный вероятность выявление афтершок землетрясение метод равный вероятность превзойти классический число событие соответственно длительность афтершоковый последовательность год соответственно преимущество изменить метод являться практический независимость результат пороговый соотношение сигнал результат вариант расчёт эллиптический метрика алгоритм выделение афтершок пример землетрясение среднеквадратичный отклонение вес вес эллипс равный вероятность цифра отметить внешний эллипс кратное увеличение метрика расчётный эллипс метод распределение время афтершок выявить эллипс пример землетрясение метод выделение афтершок классический изменить показывать одинаковый результат определение интервал время конец детальный часть каталог год число афтершок событие говорить сближение качество классический изменить метод условие статистический достаточность число событие процедура очищение афтершок выборка оставаться значительный количество связанный событие относиться последовательность технология очищение каталог аналогичный удаление афтершок исключение условие соотношение магнитуда главный зависимый событие случай выделение зависимый событие мочь иметь меньший большой магнитуда сравнение начальный событие процесс тот выявление последовательность время процесс рассчитываться количество выделить афтершок задаваться пользователь интерактивно временной распределение событие обладать свойство характерный афтершоковый последовательность гистограмма зависимость число соседний время событие афтершок удалить байкальский зона период июль июнь июль июнь июль июнь суммирование алгоритм выявление кластер удаление афтершок кластеризация группирование остаться землетрясение обусловить существующий природа локализация зона активный граница блок поиск кластер задаваться условие разность время расстояние каждый пара событие кластеризация временной пространственный система заложить метод нахождение кластер метод задание пространственно временной интервал метод автоматический расчёт исходить физический процесс разрушение среда важный момент первое метод являться выбор параметр кластеризация значение задавать параметр можно определить график зависимость число соседний время событие етот параметр выявлять интервал заметный превышение число график экспоненциальный пуассоновский распределение максимум число событие превышение наблюсти значение кривая распределение пуассон график первый дневный интервал мочь свидетельствовать наличие эффект взаимовлияние сейсмический событие период такой аномальный состояние среда рассмотрение динамический система который наблюдаться признак коллективный поведение элемент заключение предложить алгоритм подход позволять осуществлять группирование землетрясение пространственный пространственно временной диапазон выявление группа связанный событие необходимый построение детальный модель земной выделение сейсмоактивный граница блок отдельный изучение сейсмический режим территория геология геофизик проблема наука вычислительный наука справочник математика физик наука физик наука работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/belyaev_1 методика формирование функциональный словарь задача аппроксимация многомерный зависимость методика формирование функциональный словарь задача аппроксимация многомерный зависимость беляев бурнаесть задача построение аппроксимация неизвестный зависимость получить достаточно широкий распространение частность активно использоваться метамоделирование создание сложный инженерный объект наиболее типичный метод который использоваться решение етот задача линейный регрессия нейронный сеть радиальный базисный функция дать работа рассматриваться построение аппроксимация помощь разложение словарь параметрический функция разный тип модель такой род позволять моделировать достаточно широкий класс функция который частность входить модель использовать упомянуть выше подход состав оптимальный набор функция разный тип значительно зависеть свойство решать задача поэтому цель дать работа предложить метод выбор оптимальный подмножество словарь нелинейный параметрический функция разный тип который позволить получить более высокий качество приближение аппроксиматор основа функция один тип алгоритм аппроксимация рамка раздел кратко рассматриваться составлять алгоритм аппроксимация более подробно описать работа постановка задача сформулировать постановка задача аппроксимация некоторый неизвестный функция зависеть вектор задать выборка дать номер точка объесть етот выборка породить неизвестный функция задача состоять построение функция который должный быть близкий оригинальный функция сила тот функция общий случай неизвестный качество мера близость подсчитывать средний ошибка некоторый тестовый модель разложение словарь аппроксимация строиться разложение словарь параметрический функция каждый функция словарь задаваться набор параметр тот отличие стандартный подход аппроксимация изучать модель словарь состоять функция тип компонента вектор тогда описать использовать функция функция гауссовский функция линейный функция построение аппроксимация выполняться этап инициализация каждый функция входящая словарь должный быть задать начальный значение параметр итеративный подстройка параметр аппроксиматор коэффициент разложение словарь параметр функция более детально этап описываться следующий параграф инициализация инициализация гауссиана основать применение регрессионный дерево использоваться разбиение пространство дизайн непересекающийся область центр каждый область размещаться гауссиана затем получить набор помощь жадный алгоритм выбираться оптимальный поднабор отличие гауссиана сигмоида обладать свойство локальность поэтому описать выше подход неприменимый широкий распространение получить метод случайный инициализация параметр некоторый диапазон граница диапазон выбираться некоторый эмпирический соображение основа который лежать попытка обеспечить наиболее стабильный процесс итеративный обучение исследовать алгоритм применяться модификация метод основа использование латинский гиперкуб сферический координата инициализация параметр необходимый выбрать какой пропорция словарь быть использовать различный тип функция етот вопрос быть исследовать следующий раздел алгоритм обучение борьба переобучение использоваться классический подход выборка дать разбиваться часть первый етот выборка использоваться настройка параметр второй контроль переобучение словарь образ инициализировать определить тип входящая функция задать параметр обучение заключаться итеративный изменение параметр минимизировать функция ошибка множество сила вид аппроксимация нахождение оптимальный коэффициент разложение словарь задача линейный регрессия который решаться аналитически сформулировать алгоритм обучение инициализировать параметр аппроксиматор обновлять параметр функция словарь помощь метод использовать градиент функция ошибка множество подсчитывать оптимальный коэффициент разложение начаться переобучение ошибка множество начало растить возвращаться пункт описать более подробно алгоритм подсчёт функция словарь матрица значение функция словарь точка обучать выборка тогда подсчёт коэффициент использоваться регрессия параметр регуляризация каждый итерация выбираться критерий некоторый оценка обобщать способность минимальный условие обусловленность матрица маленький задать порог методика объединение вернуться проблема определение состав словарь зависимость класс функция оптимальный мочь быть использование один тип функция словарь комбинация тип алгоритм объединение функция разный тип один аппроксиматор должный обладать очевидный свойство качество приближение должный быть худой сравнение аппроксиматор построить основа один тип функция можно предложить следующий алгоритм инициализировать словарь гауссиана инициализировать словарь сигмоид объединять словарь один отбирать наиболее значимый функция обучать получить аппроксиматор предложить подход учитывать факт алгоритм инициализация существенный отличие сигмоида располагаться случайно время гауссиана дать различие приводить тот оптимальный словарь быть преобладать гауссиана такой подход показывать достаточно низкий качество аппроксимация задача который хорошо приближаться словарь основа сигмоид указанный недостаток можно избавиться случайно инициализировать сигмоида дать объединение можно сформировать аппроксиматор основа функция один тип затем провести предварительный неточный обучение выполнить небольшой количество итерация обучение избежать возникновение обратный ситуация сигмоида быть хороший дать обучить аналогичный образ гауссиана такой образ модифицировать первый пункт алгоритм инициализировать словарь гауссиана проводить грубый обучение инициализировать словарь сигмоид проводить грубый обучение алгоритм отбор значимый функция способ отбор функция объединить словарь существенно влиять итоговый качество аппроксимация фактически необходимый решить задача выбор наиболее значимый признак качество стандартный метод можно предложить регрессия метод включение исключение жадный выбор корреляция невязка основной недостаток етот подход подсчёт коэффициент разложение отличный алгоритм обучение образ мочь привести выбор неоптимальный последующий обучение модель описать алгоритм тесно связанный метод подсчёт коэффициент разложение словарь лишить недостаток основать модификация формула подсчёт коэффициент стандартный регрессия регуляризационный поправка эквивалентный минимизация функция ошибка штраф большой значение коэффициент ошибка аппроксимация выборка рассмотреть штраф другой вид который каждый регрессора использоваться свой регуляризационный параметр минимизация етот функция ошибка эквивалент подсчёт коэффициент разложение формула диагональный матрица состоять етот подход можно использовать отбор наиболее значимый признак равносильно удаление регрессора модель описать алгоритм выбор который позволять получить оптимальный некоторый смысл модель выписать формула оценка обобщать способность аппроксимация который использоваться выбор единый параметр регуляризация время обучение следовать отметить коэффициент разложение являться функция формула такой образ достаточно сложный функция минимум который находиться аналитически рассмотреть поведение функция выбрать некоторый положить зафиксировать можно доказать уравнение мочь быть свести следующий вид формула функция зависеть функция можно минимизировать явно учёт тот рассматриваться неотрицательный значение параметр регуляризация возможный тип оптимальный значение функция монотонно возрастать функция монотонно убывать функция иметь минимум точка такой образ часть быть справедливо эквивалентный удаление регрессора модель сформулировать алгоритм объединение регрессор тип ввести индекс задавать функция который грубый подстройка ошибка быть наименьший весь тип регрессор подсчитывать значение параметр регуляризация стандартный регрессия матрица регрессор который состоять значение регрессор тип точка обучать выборка объединять матрица регрессор суммарный количество регрессор столбцы матрица инициализировать матрица регуляризация подсчитывать коэффициент разложение текущий регуляризация формула находить начальный значение каждый выполнять минимизировать находить сохранять получить оптимальный значение находить новое коэффициент разложение обновить значение подсчёт обращение учитывать матрица измениться один элемент применять формула составлять словарь объединить аппроксиматор который экспериментальный результат сравнимый описать подход следующий подход аппроксимация скобка быть дать обозначение графика разложение словарь сигмоид разложение словарь гауссиана искусственный нейронный сеть один скрытый слой обучать алгоритм левенберг марквардт гауссовский процесс реализовать популярный пакет качество тестовый задача использовать набор многомерный функция визуальный сравнение качество работа алгоритм аппроксимация набор задача построить кривая долана мор кривая показывать какой доле задача ошибка метод превосходить минимальный метод ошибка дать задача значение множитель отложить абсцисса такой образ значение функция показывать доля задача который алгоритм достигнуть наименьший ошибка можно отметить исследовать задача плохой случай алгоритм получить ошибка раз превышать минимальный время весь остальной метод аппроксимация выборка который ошибка превышать минимальный порядок вывод работа предложный алгоритм построение аппроксимация основа разложение словарь тип подход объединение словарь функция тип вычислительный эффективный тесно связать алгоритм обучение позволять получить более высокий качество аппроксимация сравнение аппроксиматор основа словарь функция один тип недостаток метод можно отнести один особенность процедура оптимизация матрица регуляризация время итеративный процесс подстройка значение элемент етот матрица регрессора упорядочить перебор функция словарь идти порядок который быть инициализировать более разумный подход представляться сортировка функция значимость начало процесс реализация етот идея необходимый предложить критерий значимость рамка модель который использоваться выбор оптимальный набор кривая качество алгоритм аппроксимация
2011-MMRO15/kovalenko алгоритм автоматизированный метод построение алгоритм распознавание участок фазовый траектория алгоритм автоматизированный метод построение алгоритм распознавание участок фазовый траектория задача распознавание нештатный поведение система рассмотреть система который окружить набор датчик считать датчик окружающий система одинаковый частота фазовый траектория представлять последовательный измерение весь датчик система точка многомерный пространство показание датчик частота опрос датчик множество траектория который мочь быть получить датчик система назвать допустимый траектория обозначить состояние система характеризоваться показание датчик окружающий время система мочь изменять свой состояние последовательный изменение состояние система быть называть поведение поведение система можно разделить тип нормальный поведение система стабильно выполнять заложить функция нештатный поведение система скорый время гарантированно перестать выполнять заложить функция мочь существовать несколько класс нештатный поведение приводить система аварийный состояние быть считать каждый класс нештатный поведение соответствовать некоторый характерный траектория такой траектория быть называть эталонный число класс нештатный поведение система обозначить множество ответ соответствовать нормальный поведение система нештатный поведение номер возможный участок траектория соответствующий нештатный поведение мочь входить анализировать траектория искажённый эталонный траектория вид искажение мочь быть амплитуда время искажение траектория амплитуда быть понимать изменение абсолютный значение точка траектория изменение число отсчёт искажение траектория время быть понимать изменение число отсчёт который определить траектория отдельно выделить подкласс искажение амплитуда стационарный возникать датчик окружающий система искажение мочь быть нелинейный траектория искажение соответствующий различный класс нештатный поведение должный пересекаться траектория пересекаться один целиком содержимый другой один траектория содержимый последовательность точка равный весь точка другой траектория порядок следование совпадать задача распознавание нештатный поведение заключаться следующий дать набор класс нештатный поведение система соответствующий множество эталонный траектория наблюдать многомерный траектория ограничение полнота точность распознавание число ошибка распознавание первое второй род задать числовой ограничение ограничение время распознавание время работа алгоритм распознавание задать ограничение требоваться провести распознавание наблюдать траектория участок соответствующий эталонный траектория учёт ограничение время работа полнота точность распознавание задача построение алгоритм распознавание обучать выборка набор определённый фазовый траектория который выполняться следующий условие весь точка траектория соответствовать наступление авария наблюдать система возникнуть результат нештатный поведение класс весь быть называть маркировка точка авария задать выборка вид экземпляр траектория получить различный условие работа система различный искажение шум каждый траектория задать маркировка точка авария считать траектория выборка участок нештатный поведение входить последний отсчёт предшествовать точка авария являться параметр устанавливаться запуск алгоритм обучение каждый конкретный система такой способ задание обучать выборка требоваться построение алгоритм распознавание определить эталонный траектория различный класс нештатный поведение задать выборка разделить обучать контрольный определить целевой функция число ошибка распознавание первое второй род задача построение алгоритм распознавание заключаться следующий требоваться построить алгоритм распознавание определить эталонный траектория учёт следующий требование алгоритм должный выдавать ограниченный число ошибка обучать выборка задать ограничение алгоритм должный минимизировать целевой функция контрольный выборка вычислительный сложность работа алгоритм распознавание произвольный траектория длина большой должный быть ограничить наперёд задать функция который определяться характеристика использовать вычислитель скорость развитие процесс анализировать система описание аксиоматический подход идея использование аксиоматический подход выделение тренд быть предложить работа работа быть предложить использование подход обнаружение нештатный режим работа динамический система основа аксиоматический подход являться переход поиск вхождение траектория поиск подстрока элементарный условие функция определённый отчёт некоторый окрестность траектория зависеть набор параметр который принимать значение множество аксиома булев функция задать вид формула элементарный условие определённый отсчёт некоторый окрестность траектория точка траектория размечаться аксиома дать точка аксиома принимать значение конечный множество аксиома быть называть система аксиома удовлетворять условие далее быть считать аксиома система аксиома пронумеровать последовательный натуральный число любой множество аксиома представить вид система аксиома выполнить следующий введение порядок множество аксиома аксиома индекс выполняться некоторый точка произвольный фазовый траектория считать никакой аксиома индекс выполняться дать точка добавление тождественный аксиома наименьший приоритет тождественный аксиома аксиома который выполняться люба точка люба фазовый траектория разметка траектория система аксиома быть называть последовательность индекс аксиома система аксиома условие который выполняться отсчёт траектория поиск траектория нештатный поведение размечаться эталонный траектория наблюдать фазовый траектория далее ряд разметка искаться последовательность аксиома соответствующий разметка эталонный траектория поиск разметка использоваться метод нечёткий поиск подстрока такой алгоритм основа метрика минковский другой такой образ определение нештатный поведение работа наблюдать система вестись поиск разметка эталонный траектория ряд разметка наблюдать фазовый траектория решение задача построение алгоритм распознавание рамка использовать подход необходимый построить система аксиома определить разметка эталонный траектория алгоритм обучение преобразовать выборка каждый траектория содержимый точка авария разделить непересекающийся часть траектория участок траектория отсчёт отсчёт траектория участок отсчёт отсчёт точка авария траектория преобразование выборка представлять набор траектория часть являться траектория нормальный поведение другой часть представлять набор траектория каждый который содержимый участок нештатный поведение неизвестно какой отсчёт разделить преобразовать выборка равный часть выборка определение разметка участок нештатный поведение обучать контрольный выборка обозначить множество весь описать элементарный условие алгоритм обучение состоять следующий каждый класс нештатный поведение система независимо формироваться набор элементарный условие каждый условие отрицание строиться сетка значение параметр весь элементарный условие всевозможный значение параметр выбираться задать число условие фиксировать параметр который чаща выполняться траектория содержимый участок нештатный поведение класс реж траектория нормальный поведение обучать выборка каждый класс нештатный поведение система независимо формироваться набор аксиома выбрать элементарный условие каждый элементарный условие выбрать ранее создаваться аксиома набор такой аксиома обозначить итеративный изменение набор аксиома каждый пара различный аксиома набор строиться новое аксиома добавляться новый аксиома который чаща родитель выполняться траектория содержимый участок нештатный поведение класс реж траектория нормальный поведение далее множество сокращаться задать число аксиома соответствие такой критерий частота выполнение процесс повторяться пока быть создать один новый аксиома который быть добавить набор число итерация превысить наперёд задать параметр построение система аксиома разметка эталонный траектория каждый аксиома создаваться система аксиома множество весь такой система обозначить каждый система формироваться разметка эталонный траектория разметка получаться выборка выделение наибольший общий подпоследовательность разметка траектория система содержимый участок нештатный поведение один класс проверяться критерий останов получить система аксиома требовать значение контрольный выборка число итерация алгоритм превысить задать параметр алгоритм останавливаться множество сокращаться задать число система аксиома хороший значение каждый система каждый аксиома создаваться новый система аксиома который затем добавляться переход выбор хороший система осуществляться значение целевой функция контрольный выборка ключевой особенность предложить алгоритм являться позволять выделять разметка участок нештатный поведение использовать разметка эталонный траектория счёт выбор такой элементарный условие аксиома который чаща выполняться траектория содержимый участок нештатный поведение реж траектория нормальный поведение данный алгоритм обладать ряд недостаток алгоритм обладать высокий вычислительный сложность использовать направить перебор алгоритм иметь большой число параметр который зависеть качество получать система аксиома скорость работа алгоритм параметр очередной этап алгоритм мочь зависеть результат работа предыдущий критерий отбор условие аксиома учитывать особенность конкретный система невозможно отследить какой этап алгоритм наибольший степень влиять качество получать решение соответственно изменить параметр этап автоматизированный метод обучение разработать модификация алгоритм предполагать взаимодействие пользователь метод состоять шаг задание параметр выполнение основный алгоритм обучение оценка результат первое этап возможный перезапуск задание параметр выполнение основный алгоритм обучение оценка результат второй этап возможный перезапуск задание параметр выполнение основный алгоритм обучение оценка результат третий этап основный алгоритм возможный перезапуск каждый шаг данный метод разработать эвристический предположение основание который пользователь предоставляться возможность сортировать отсеивать часть получить этап алгоритм множество элементарный условие аксиома задавать параметр очередной этап основный алгоритм возвращаться один более ранний этап основный алгоритм действие пользователь шаг ограничение множество различный тип элементарный условие исключение заведомо неэффективный условие привести снижение время работа этап алгоритм уточнение выбор участок траектория предшествовать точка авария выделять последний отсчёт ограничивать выделение сторона делать специфичный каждый траектория действие шаг сокращение число выбрать элементарный условие следующий критерий проведение автоматический кластеризация каждый элементарный условие отсчёт выполнение траектория обучать выборка задавать параметр кластеризация являться расстояние отсчёт выполнение условие сокращение условие размер кластер выполнение который оказаться слишком малое больший удаление условие который выполняться малое число траектория содержимый участок нештатный поведение часто выполняться траектория нормальный поведение перезапуск первое этап основный алгоритм новый значение параметр действие шаг сокращение число выбрать аксиома перечисленный выше критерий элементарный условие перезапуск второй этап основный алгоритм новый значение параметр действие шаг модификация построить разметка эталонный траектория ручной корректировка мочь позволить уменьшить число ошибка распознавание перезапуск третий этап основный алгоритм новый значение параметр выбор построить система аксиома хороший значение целевой функция который считать решение задача построение система аксиома кластеризация выбрать метод иерархический кластеризация ближний сосед допускать задание минимальный расстояние кластер допускать эффективный реализация результат исследование быть провести численный исследование который показать точность основный алгоритм автоматизированный метод основа оказаться практически равный использование автоматизированный метод удаться значительно сократить время обучение выигрыш составить многий реальный задача задача обучение алгоритм прогнозирование время работа основный алгоритм мочь составлять неделя разработать метод позволять пользователь применить экспертный знание конкретный технический система увеличение точность уменьшение время построение система аксиома прикладной математика информатика метод средство обработка информация издательство вмик статистический метод наука
2011-MMRO15/Nemirko оценка эффективность распознавание стадия анестезия энтропийный характеристика оценка эффективность распознавание стадия анестезия энтропийный характеристика немирко манить волков автоматический распознавание стадия анестезия ход проведение операция представляться важный задача современный непрерывный контроль глубина наркоз способствовать поддержание требовать уровень воздействие анестетик определённый условие обуславливать проведение коррекция программа управление функциональный состояние пациент использование соответствующий технический средство направить оптимизация условие проведение операция обеспечение безопасность самый пациент система наблюдение обычно анализировать сигнал наиболее полно отражать уровень функционирование головной мозг человек использовать метод обработка основать вычисление показатель сигнал параметр спектральный энтропия ряд наиболее надёжный сегодняшний день считаться метод анализ актуальный оставаться задача исследование другой характеристика сигнал основать вычисление показатель энтропия временной частотный область интерес энтропийный характеристика вызвать возможность основа распознавать сложный сигнал отличаться степень выраженность хаотический детерминированный составлять различие свойство сигнал проявляться процесс изменение глубина наркоз особенно выразить состояние бодрствование наркоз являться основание разработка исследование энтропийный метод анализ направить повышение эффективность распознавание стадия анестезия метод вычисление качество энтропийный характеристика дать исследование быть выбрать аппроксимировать энтропия спектральный энтропия первый характеристика известный модификация энтропия колмогоров вычислять временной область показать исследование обеспечивать получение надёжный оценка степень хаотичность сигнал короткий выборка дать алгоритм расчёт значение обоснование использование скорректировать оценка подробно описать работа дать исследование качество основный параметр етот характеристика использовать относительный минимум скорректировать функция энтропия определять следующий вид длина анализировать последовательность отсчёт сигнал энтропия одиночный событие етот показатель аппроксимировать нижний граница энтропия мочь быть использовать оценка выраженность регулярный хаотический компонент содержаться сигнал частотный область мочь быть рассчитать важный преимущество который являться вклад энтропия составлять лежать любой задать диапазон частота мочь быть выделить отдельно основа расчёт являться оценка спектральный плотность мощность сигнал который мочь быть получить использование быстрый преобразование фурье етот метод позволять получить последовательность отсчёт равномерно частота сигнал интервал дискретизация такой количество комплексный величина число отсчёт анализировать фрагмент сигнал каждый элемент преобразование соответствовать частота вычисление основать такой мера информация энтропия шеннон применить характеристика самый сигнал спектр получиться спектральный энтропия спектральный энтропия некоторый диапазон частота задать фрагмент сигнал мочь быть вычислить помощь следующий последовательность шаг путём возведение квадрат амплитуда каждый элемент преобразование фурье сигнал рассчитываться соответствующий значение спектр мощность представлять комплексно сопрячь значение элемент разложение фурье далее спектр мощность нормализоваться рассчитываться такой константа нормализация сумма нормализовать спектр мощность предел задать диапазон частота равняться единица тогда значение нормализовать спектр мощность рассчитываться спектральный энтропия соответствующий диапазон частота вычисляться сумма показатель нормализовать представление каждый шкала значение полный регулярность максимальный нерегулярность показатель аппроксимировать энтропия определяться вид принимать максимальный значение ряд точечный оценка условный энтропия нормализовать показатель спектральный энтропия рассчитываться общий число частотный компонент диапазон исследование свойство рассмотреть параметр энтропия модельный сигнал показать гармонический сигнал соответствующий значение равный нуль рост степень хаотичность сигнал приближаться максимальный значение выбор параметр алгоритм обработка ход эксперимент быть установить значение рассматривать показатель энтропия зависеть ряд параметр изменение который влиять результат распознавание стадия бодрствование глубокий наркоз вопрос оптимизация параметр алгоритм распознавание стадия анестезия основа обсуждаться работа вычисление важный являться выбор порог определять зона изменение амплитуда сигнал анализ зависимость критерий фишер величина порог позволить выбрать значение стандартный отклонение исходный выборка отсчёт тот быть провести исследование связанный выбор частота отсчёт сигнал длина анализировать фрагмент получение достоверный значение оценивать вероятность появление новый цепочка символ исследовать последовательность требоваться анализ достаточно длительный фрагмент сигнал учёт ограничение время анализ связать требование непрерывный контроль состояние пациент длина анализировать фрагмент выбрать равный выбор частота поступать обработка отсчёт определяться фактор первый связать ограничение скорость обработка анализ дать вычисление оставаться чрезвычайно ресурсоёмкий задача современный быстродействующий процессор второй влияние частота отсчёт эффективность распознавание анализировать состояние показатель энтропия вычисление параметр необходимый выполнить число операция определять формула длина исходный выборка отсчёт сигнал длина анализировать последовательность анализ фрагмент сигнал частота требовать выполнение примерно операция использование процессор работать тактовый частота провести исследование скорость обработка дать табла привести усреднить множество реализация значение время затратить обработка фрагмент сигнал частота дискретизация здесь указать нижний верхний предел временной затрата необходимый вычисление интегральный показатель цепочка отсчёт длина элемент таблица привести результат сравнение критерий частота показать результат эксперимент качество распознавание состояние бодрствование глубокий наркоз ухудшаться переход частота частота время критерий исходить анализ получить дать алгоритм вычисление энтропия временной область выбрать частота время обработка считаться допустимый объесть выборка позволять получать достоверный оценка метод анализ провести исследование влияние эффективность распознавание стадия анестезия частота дискретизация диапазон анализировать частота способ вычисление результат эксперимент выбрать следующий параметр алгоритм обработка частотный диапазон расчёт вычисление метод методика результат экспериментальный исследование разработать алгоритм быть включить состав программный обеспечение специальный прибор монитор анестезия последний пройти клинический апробация совместно известный монитор глубина анестезия фирма рассчитывать оценка глубина анестезия основа анализ испытание прибор проводиться обеспечение хирургический операция пациент длительность операция составлять часы каждый пациент время проведение операция лобный часть голов накладываться комплект электрод испытуемый прибор аналог получить дать заноситься таблица использоваться графический представление результат привести график демонстрировать пример дать получить ход один операция кружка отметить показание монитор крестик прибор реализовать рассматривать алгоритм дать графика можно отметить следующий основной участок бодрствование подача анестетик интенсивный применение начальный доза анестетик период стабильный анестезия этап каждый операция рассчитываться следующий статистический показатель коэффициент взаимный корреляция среднеквадратический отклонение максимальный отклонение обозначить последовательность значение получить испытуемый прибор аналог соответственно число значение каждый последовательность расчёт указанный параметр быть выполняться соответствие следующий формула далее показатель рассчитать весь операция вычисляться максимальный минимальный средний значение получить результат метод привести табла пока максимальный минимальный средний значение значение значение метод получить большой отклонение измерять величина показание монитор каждый получить последовательность быть выбрать участок соответствующий длительный устойчивый состояние глубокий наркоз участок оцениваться значение стандартный отклонение табла содержаться величина минимальный максимальный средний значение указанный стандартный отклонение рассчитать отдельность дать испытуемый прибор аналог максимальный минимальный средний значение значение значение монитор монитор анализ получить дать свидетельствовать хорошеть согласованность результат анализ участок глубокий наркоз время существовать достаточно устойчивый отклонение параметр этап выход наркоз вывод результат провести экспериментальный исследование показать возможность применение энтропийный характеристика клинический условие распознавание стадия анестезия параметр энтропия вычислять временной частотный область достаточно надёжно распознать стадия бодрствование глубокий наркоз требоваться дальнейший исследование область многопараметрический описание направить повышение эффективность распознавание промежуточный состояние ход проведение хирургический операция математический метод распознавание образ ммро всероссийский конференция владимирский суздаль сборник доклад макс пресс информационно управлять система работа выполнить финансовый поддержка грант министерство образование наука госконтракт
2011-MMRO15/Zhiznyakov наследственность изменчивость признак последовательность цифровой изображение наследственность изменчивость признак последовательность цифровой изображение жизняков введение задача обработка последовательность изображение достаточно часто встречаться различный область наука техника качество пример здесь можно привести видеопоследовательность многомасштабный последовательность изображение система технический зрение различный природа формирование такой последовательность принцип обработка анализ совпадать связь актуальный являться задача построение основа теория унифицировать описание алгоритм формирование обработка анализ последовательность цифровой изображение цель работа являться построение подход описание анализ последовательность цифровой изображение основать введение понятие наследственность изменчивость признак особенность понятие изображение непрерывный изображение быть понимать функция определённый подмножество плоскость принимать действительный значение значение функция определять яркость изображение точка быть считать каждый изображение можно поставить соответствие конечный набор признак однозначно определять множество другой изображение задать каждый признак представлять конечный множество элемент пространство признак множество контур объект сегмент определять данный изображение связь вводиться набор оператор такой каждый набор какой образ определить расстояние изображение последовательность изображение последовательность изображение назвать какой образ упорядочить некоторый множество изображение присвоить каждый элемент индекс каждый изображение исходный множество однозначно характеризоваться набор признак можно построить тождественный последовательность наследственность изменчивость признак последовательность изображение наибольший интерес изучение представлять последовательность который изображение обнаруживаться некоторый связь практика означать иметься некоторый последовательность изображение упорядочить какой набор признак соседний изображение етот последовательность мочь иметь некоторый степень сходство подобие некоторый признак присутствовать изображение весьма проявиться соседний изображение позволять говорить наличие фактор наследственность признак последовательность изображение время связь изображение последовательность быть уменьшаться мера удаление друг друг увеличение разность индекс изображение последовательность признак отчётливо проявляться один изображение мочь быть менее заметный друг совсем исчезнуть можно охарактеризовать изменчивость признак последовательность изображение иметься последовательность который рассмотреть последовательность составить элемент определять один признак какой нибыть признак весь изображение исходный последовательность описание поведение один признак последовательность изображение предлагаться использовать математический аппарат нечёткий множество действительно один признак особенность мочь проявлять иной мера изображение постоянно изменяться результат такой изменение мочь исчезнуть измениться настолько быть рассматриваться другой независимый признак особенность характеристика наличие признак изображение ввести оператор принадлежность оператор принадлежность признак назвать оператор определять уровень вхождение признак нечёткий множество степень соответствие отдельный реализация признак последовательность изображение предельный эталонный значение тогда каждый набор признак изображение можно поставить соответствие вектор число признак каждый признак ввести пороговый оператор результат применение исходный вектор характеризовать изображение получить некоторый вектор состоять нуль единица ясно последовательность реализация некоторый признак последовательность изображение быть соответствовать последовательность состоять нуль единица иметься соседний изображение последовательность соответствовать вектор рассмотреть пара элемент совпадение элемент такой пара означать изображение присутствовать один признак изображение фактически количество совпадать быть характеризовать сходство изображение задать набор признак изменчивость последовательность изображение быть понимать процесс потеря старое признак приобретение новый переход каждый следующий изображение последовательность характеристика изменчивость можно воспользоваться выражение операция сумма модуль наследственность последовательность изображение быть понимать процесс сохранение признак переход каждый следующий изображение последовательность заключение предложить подход мочь быть применить разработка новый метод обработка цифровой видеопоследовательность значение оценка наследственность изменчивость группа разнородный признак мочь быть использовать качество дополнительный характеристика последовательность изображение
2011-MMRO15/leksin метод улучшение сходимость алгоритм вероятностный латентный семантический анализ метод улучшение сходимость алгоритм вероятностный латентный семантический анализ лексин основа вероятностный латентный семантический анализ лежать алгоритм который позволять оценить скрытый предпочтение клиент покупатель пользователь интернет держатель карта абонент мобильный связь отношение некоторый набор объект товар сайт услуга документ наблюдать протокол транзакция действие клиент анализ содержимое контент объект алгоритм формировать компактный тематический профиль вектор вероятность весь клиент объект встречаться дать позволять обрабатывать огромный объём дать крайне актуально приложение дать работа исследуться фактор влиять сходимость алгоритм представить оценка скорость сходимость условие сходимость конечный число итерация предложный алгоритм генерация начальный приближение профиль эксперимент проводиться модельный дать реальный дать поведение клиент интернет магазин оценка сходимость алгоритм ввести основной обозначение множество номер клиент множество номер объект пространство описание транзакция единичный взаимодействие клиент объект протокол транзакция матрица кросс формировать протокол некоторый операция агрегирование множество который мочь интересоваться клиент обычно предполагаться вводиться вероятностный модель дать вероятность тот клиент выбрать ресурс формула полный вероятность вероятность интерес клиент тема вероятность тот объект относиться тема априорный вероятность клиент априорный вероятность объект априорный вероятность тема апостериорный вероятность объект здесь неизвестный являться вектор профиль клиент профиль объект задача вероятностный латентный семантический анализ оценить матрица профиль клиент объект априорный вероятность клиент объект оцениваться протокол следующий образ нахождение неизвестный параметр модель воспользоваться принцип максимум взвесить правдоподобие решение дать задача использоваться алгоритм вводиться скрытый переменный апостериорный вероятность тот клиент выбирать ресурс интересоваться тема профиль вероятность выражаться скрытый переменный следующий образ профиль выполнение шаг каждый итерация справедливый равенство матрица положительно полуопределить весь обозначить вектор весь параметр модель некоторый итерация алгоритм рассмотреть блочный диагональный матрица тогда выражение принять значение вектор параметр следующий шаг алгоритм утверждение теорема следовать матрица положительно полуопределить иметь следующий геометрический интерпретация разность вектор каждый шаг алгоритм иметь положительно полуопределённый проекция градиент правдоподобие показывать тесный связь алгоритм градиентный метод каждый шаг движение идти направление градиент выбрать шагом который доказать сходимость глобальный максимум правдоподобие следующий теорема иметь линейный скорость сходимость локальный максимум номер итерация некоторый окрестность гессиан существовать отрицательно определить тогда начинать некоторый итерация верный оценка произвольный ортонормированный базис линейный подпространство минимальный максимальный собственный значение положительно полуопределённый матрица ограничение подпространство ограничение нормировка компонент профиль сдвиг константный вектор зависеть легко показать процесс сходиться сходиться один итерация теорема следовать скорость сходимость зависеть число обусловленность матрица матрица обусловить плохо сходимость гарантироваться следующий теорема утверждать вектор который содержимый строго один ненулевой элемент алгоритм сходиться конечный число итерация весь точка тогда начинать некоторый итерация условие иметь вполне понятный содержательный интерпретация событие выбор объект клиент встречаться несколько протокол всегда должный быть обусловить интерес клиент один тема эксперимент вывод алгоритм тестироваться модельный дать реальный дать поведение пользователь интернет магазин генерация модельный дать сначала задаваться вероятность расстановка случайный образ задать число максимум каждый вектор затем вероятность генерироваться протокол помощь вероятностный модель вероятность задаваться случайный образ дать исследование параметр генерация модельный дать быть выбрать следующий образ оценивание качество восстановление профиль выход алгоритм сравниваться исходный вычислить модельный протокол исходный профиль вычисляться непосредственно формула шаг известно какой тема связать каждый запись модельный протокол каждый непустой ячейка матрица кросс скрытый переменный оцениваться количество появление пара протокол быть обусловить тема затем профиль клиент объект формироваться формула известный значение скрытый переменный расстояние результирующий вектор параметр исходный определяться строиться средний расстояние соответствующий профиль который свой очередь определяться средний абсолютный отклонение соответствующий компонент профиль вычисление расстояние предварительно определяться оптимальный перестановка одинаковый весь результирующий профиль который расстояние минимально анализ влияние точность начальный приближение профиль скорость качество сходимость алгоритм качество начальный приближение задаваться исходный профиль каждый компонент случайный число диапазон последующий нормировка задать амплитуда зашумление начальный приближение отобразить кривая сходимость число итерация случайный начальный приближение параметр различный амплитуда зашумление число нулевой эксперимент показывать близкий начальный приближение профиль истинный быстрый надёжный сходиться алгоритм тот выполняться условие теорема весь моделирование дать число существенно отличный нуль элемент выбираться тогда исходный профиль вычислять формула быть содержаться единица один компонент нуль весь остальной легко видеть случай скрытый переменный показать кривая сходимость алгоритм различный значение алгоритм сходиться шаг увеличение скорость сходимость существенно протокол реальный дать содержимый история просмотр интернет магазин клиент клиент который попасть сайт магазин поисковый машина известный ввести поисковый запрос качество клиент быть выбрать различный запрос поисковый машина качество объект адрес страница интернет магазин анализ быть отобрать запрос страница анализ быть исключить слишком редкий слишком популярный запрос страница обработать протокол транзакция содержимый запрос страница оценивание качество работа алгоритм реальный дать использоваться априорный классификация страница категория товар описание который разместить ключевой категория быть подобрать один наиболее подходящий запрос критерий качество определяться средний доля объект чужой категория ближний объект каждый запрос расстояние запрос объект определяться средний абсолютный отклонение соответствующий компонент профиль число максимум модельный дать реальный дать исходный профиль неизвестный поэтому задание начальный приближение разработать следующий алгоритм позволять грубо оценить профиль протокол транзакция сначала выбираться объект который назвать множество кандидат базис обозначить заранее известный экспертный разбивка объект тема никакой априорный классификация объект выбирать случайный образ объект предварительно отфильтровать сильно популярный редко использовать задать порог далее вычисляться матрица попарный расстояние объект функция расстояние определяться формула объект один клиент выбрать объект такой клиент расстояние определяться формула множество такой объект клиент который воспользоваться один пользоваться объект матрица попарный расстояние выбираться самый удалённый объект назвать базисный сначала находиться самый удалённый объект затем очередь выбираться остальной сумма расстояние который выбрать максимальный компонента профиль объект заноситься значение близость базисный объект последующий нормировка компонента профиль клиент заноситься средний значение близость клиент который соответствующий базисный объект последующий нормировка известный тематика базисный объект можно дать содержательный интерпретация соответствующий компонент профиль показать кривая сходимость алгоритм модельный реальный дать случай начальный приближение генерироваться случайный образ описать алгоритм использование описать алгоритм задание начальный приближение существенно улучшать скорость сходимость точность результат сравнение случайный обнуление профиль можно искусственно малое значение задать порог тот сократить объесть хранить память дать хранить максимальный элемент показать результат сходимость случай обнуление обнуление обнуление компонент профиль модельный дать рисунок обнуление давать результирующий качество восстановление профиль меньший число итерация обнуление компонент профиль давать улучшение скорость сходимость улучшать качество восстановление профиль вывод сходимость алгоритм влиять точность выбор начальный приближение профиль разрежённость средний число существенно отличный нуль компонент вектор скрытый переменный задание начальный приближение профиль предложный алгоритм позволять ускорить сходимость учесть априорный информация объект оценка скорость сходимость результат эксперимент позволять выдвинуть гипотеза менее выразить максимум содержимый вектор скрытый переменный медленный сходиться алгоритм основа етот гипотеза предложный алгоритм обнуление малое компонент скрытый переменный профиль позволять увеличить скорость сходимость уменьшить объесть хранить память дать сократить средний ошибка восстановление профиль объект клиент работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/zhukova параметрический дескриптор форма основа граничный скелетный модель параметрический дескриптор форма основа граничный скелетный модель жуков рейер один основный характеристика форма объект который можно использовать получение признаковый описание являться граница объект установить человеческий глаз анализировать форма объект опираться выпуклый вогнутый фрагмент граница соображение основать метод структурный анализ форма использовать представление контур вид последовательность особенность примитив выпуклость рассматривать представление контур различный точность приближение можно говорить значимость особенность существенный особенность более грубый представление сохраняться поэтому нахождение особенность нужно получить оценка значимость каждый особенность граница такой образ возникать задача построение такой дескриптор форма который содержимый информация особенность форма контур разный уровень детализация один подход решение етот задача представлять метод обнаружение угол идея етот метод состоять отбор точка локальный экстремум граница пороговый значение оценка значимость особенность здесь являться абсолютный величина кривизна фрагмент граница соответствующий етот особенность другой популярный инструмент являться масштабировать модель кривизна граница который основать аппроксимация граница кусочно гладкий кривая сглаживание етот кривая выявление экстремум нуль кривизна граница разный степень сглаживание описать метод анализ особенность граница основываться оценка кривизна граница поэтому реализация требоваться адаптировать понятие кривизна дискретный представление контур аппроксимировать граница кривая высокий порядок решение поставить задача предлагать использовать параметрический семейство граничный скелетный модель форма строиться основа аппроксимировать объект многоугольный фигура состоять базовый скелет фигура граница объединение множество базовый круг анализировать изменение модель рост величина точность аппроксимация каждый вершина выпуклый угол исходный многоугольник можно получить оценка значимость минимальный величина точность который соответствующий вершина особенность граница исключаться граничный описание соответственно набор вершина выпуклый угол многоугольный фигура сопоставить величина точность аппроксимация быть использовать качество дескриптор форма базовый скелет многоугольный фигура напомнить основной момент концепция базовый скелет представить односвязный многоугольный фигура некоторый неотрицательный число круг называться допустимый кругом расстояние хаусдорф область расстояние хаусдорф граница область круг называться максимальный допустимый кругом являться допустимый кругом содержаться целиком какой друг допустимый круг нетрудно видеть множество центр максимальный допустимый круг совпадать множество центр максимальный пустой круг круг называться базовый кругом многоугольный фигура выполнить следующий являться максимальный допустимый кругом точка который максимальный пустой круг соответствующий круг касаться граница фигура разбивать граница фрагмент радиус круг проходить точка разбивать окружность круг дуга тогда существовать такой базовый скелет многоугольный фигура называться множество центр весь базовый круг область отметить базовый скелет являться подмножество скелет разметка скелет показать рост базовый скелет изменяться монотонный непрерывный смысл расстояние хаусдорф образ ребро скелет стираться пара кривая парабола гипербола состав пара зависеть тип ребро парабола ребро отрезка породить сайт сегмент гипербола ребро отрезка породить сайт точка парабола гипербола ребро фрагмент парабола породить сайт сегмент сайт точка положение стирать кривая каждый ребро определяться положение соответствующий ребро сайт величина положение наиболее удалённый точка некоторый подмножество вершина граница ребро скелет мочь стираться пара кривая самый дело точка мочь быть различный разный фрагмент ребро диаграмма вороной дальний точка множество вершина позволять определить каждый точка ребро скелет самый удалённый вершина такой образ точка пересечение ребро скелет ребро диаграмма происходить смена пара стирать кривая тот такой точка нарушение связность ребро стираться пара кривая двигаться противоположный направление интерес представлять ситуация один стирать кривая пара касаться ребро ребро фрагмент парабола один парабола пара стирать ребро сторона процесс заканчиваться точка касание парабола ребро ребро отрезка породить сайт точка один пара гипербола стирать ребро сторона процесс заканчиваться точка касание гипербола отрезка ребро отрезка породить сайт сегмент один стирать парабола сначала касаться ребро затем пересекать точка нарушаться связность базовый скелет такой образ точка касание ребро кривая заканчиваться начинаться нарушение связность стирание ребро скелет некоторый базовый скелет исчезнуть ребро ребро который выпасть базовый скелет последний назвать центральный ребро лежать центральный точка который заканчиваться стирание ребро всего скелет быть рассматривать точка перечисленный тип вершина скелет результат получить разметить скелет каждый ребро который стираться один пара кривая один направление каждый ребро связать значение точность который стирать пара проходить концевой точка ребро такой образ разметить скелет давать возможность получить базовый скелет любой задать значение точность параметрический дескриптор помощь разметить скелет многоугольный фигура можно получить базовый скелет любой задать значение граница объединение множество весь базовый круг можно рассматривать качество модель контур фигура отражать свойство граница который являться существенный предел точность аппроксимация увеличение базовый скелет выпадать ветвь который породить выпуклость граница несущественный дать точность аппроксимация такой образ каждый выпуклость граница соответствовать значение который соответствующий выпуклость ветвь скелет переставать быть базовый етот соображение основать параметрический дескриптор форма представлять граничный описание вид список вершина выпуклый угол аппроксимировать многоугольник каждый вершина определить оценка значимость вычислять следующий образ разметить скелет многоугольник рассмотреть процесс стирание ветвь скелет быть считать вершина разметить скелет точка нарушение связность стирание начинаться терминальный вершина скелет совпадать вершина выпуклый угол граница распространяться внутрь фигура каждый ребро разметить скелет определить значение точность концев точка известно направление стирание меньший значение больший вершина степень инцидентный входящая ребро один исходящий ребро значение точность точка значение точка ребро являться максимальный совпадать минимум один значение означать последний весь входящая ребро ребро максимальный такой образ стирание ребро концевой точка больший значение являться вершина скелет степень значение являться максимальный весь значение входящая ребро етот точка стартовый вершина присваиваться оценка значимость процесс етот вершина закончить противный случай стирание продолжаться достигаться концевой точка ребро который являться центральный точка скелет процесс останавливаться ребро разметить скелет фигура изобразить значение точка составлять соответственно ребро ребро ранний ребро вершина быть присвоить оценка значимость вершина процесс стирание оценка значимость быть равный значение точность центральный точка скелет описать процедура нетрудно обобщить случай связность базовый скелет нарушаться привести пример форма показать вершина граница являться существенный указанный значение точность аппроксимация задача выделение линия профиль изображение лицо задача идентификация человек линия профиль распознавание движение лицевой мышца требоваться получить линия профиль изображение голов человек определить набор точка указывать основной часть лицо решение такой задача параметрический дескриптор форма применить следующий образ строиться граничный скелетный модель голов фон вычисляться оценка значимость вершина выпуклый угол предполагать голова повернуть определённый сторона выделяться лицевой фрагмент контур основа получить оценка выбираться точка контур обозначить соответствие который определять особенность профиль поиск точка проводиться следующий правило центральный часть изображение вершина выпуклый угол контур голов максимальный оценка значимость приниматься кончик нос точка соответствующий подбородок являться вершина выпуклый угол максимальный оценка значимость лежать точка точка находиться точка соответствовать вершина выпуклый угол максимальный оценка значимость вершина вогнутый угол максимальный оценка значимость точка переносица принадлежать группа вершина вогнутый угол лежать выше точка большой значимость далее расположить группа вершина вогнутый угол один который точка находиться точка вершина выпуклый угол максимальный значимость исключение ошибка поиск точка проверяться соответствие взаимный расположение точка анатомический описать алгоритм поиск характерный точка профиль применить сводный база изображение который войти профильный изображение база университет база база подготовить автор набор точка правильно выделить случай вывод работа предложный параметрический дескриптор форма объект который можно использовать анализ свойство форма проявляться различный значение точность аппроксимация дескриптор представлять множество вершина выпуклый угол граница аппроксимировать объект многоугольный фигура каждый который сопоставить оценка значимость вычисление оценка основать анализ монотонный непрерывный изменение граничный скелетный модель форма рост величина точность аппроксимация получить дескриптор давать возможность оценить количество существенный задать значение точность аппроксимация особенность форма взаимный расположение решение задача анализ распознавание форма можно использовать дескриптор вместе разметить скелет получение граничный представление объект нужный степень детализация предложить способ представление позволять выделять анализировать особенность кривизна граница использование метод оценка кривизна дискретный представление контур аппроксимация граница кривая высокий доклад всероссийский конференция ммро вычислительный геометрия введение москва работа выполнить поддержка проект
2011-MMRO15/Torshin критерий локальный разрешимость регулярность инструмент исследование морфология аминокислотный последовательность критерий локальный разрешимость регулярность инструмент исследование морфология аминокислотный последовательность торшина введение биоинформатика иметься отдельный класс задача распознавание связанный обработка символьный последовательность распознавание вторичный структура белок основа аминокислотный последовательность представлять особый интерес являться один важный шаг установление взаимосвязь химический пространственный уровень структура белок задача рассматриваться перевод последовательность символ один алфавит другой накопить материал третичный вторичный уровень структура белок основа построение непротиворечивый множество прецедент предложный формализм анализ разрешимость локальность дать задача распознавание введение ключевой понятие анализ локальный разрешимость задача окрестность система маска объект множество мотив монотонность система маска множество мотив позволить провести эксперимент установление тупиковый множество аминокислотный мотив наибольший информативность отношение вторичный структура практический применение рассматривать формализм следовать принимать внимание объесть дать первичный структура белок миллион аминокислотный последовательность сотня превышать массив иметься прецедент первичный структура вторичный структура поэтому перенос закономерность установленный ход анализ множество прецедент возникать вопрос возможность обобщение установленный закономерность иметься аминокислотный последовательность настоящий работа данный вопрос исследуться основа критерий разрешимость регулярность локальный форма рассматривать задача критерий локальный разрешимость регулярность множество мотив один основный результат работа являться формулировка критерий разрешимость исследовать задача распознавание использоваться алфавит алфавит описание первичный структура белок верхний слово алфавит описание вторичный структура нижний слово алфавит обозначение аминокислота обычно определяться алфавит мочь быть определить существенно различный способ цель настоящий работа вполне приемлемый алфавит описывать принципиально различный вид вторичный структура англ спираль петлить критерий локальный разрешимость использование отдельный маска выражение работа сформулировать система маска маска размерность маска каждый маска описывать конкретный способ выбор подпоследовательность задать последовательность символ являться признак верхний слово работа осуществить переход анализ разрешимость множество признак маска анализ разрешимость множество значение признак мотив множество прецедент множество объект элементарный объект далее объект назвать элемент множество объединить маска элементарный мотив далее мотив элемент множество мотив назвать отличать произвольный пара объект присутствовать один объект отсутствовать второй тогда критерий локальный разрешимость теорема записываться следующий образ множество объект который выполнить условие разрешимый задача утверждение соответствовать переход задача эквивалентный задача наряду разрешимость современный теория распознавание изучаться регулярность задача разрешимость задача сопровождаться разрешимость задача некоторый окрестность изучать множество задача определимый окрестность задача множество объект множество задача множество объект произвольный задача быть регулярный множество объект тогда тогда выполняться условие регулярность множество мотив задача регулярный быть называть регулярный множество объект регулярный множество мотив множество объект который выполнить условие регулярный задача исследование вопрос возможность обобщение установленный закономерность иметься аминокислотный последовательность представлять практический интерес нахождение некоторый минимальный множество мотив гарантировать регулярность произвольный множество объект регулярный множество мотив назвать тупиковый условие выполнить выполнить любой задача тупиковый множество мотив обеспечивать разрешимость являться подмножество тупиковый множество мотив обеспечивать регулярность параметр описывать соответствие множество множество фиксировать множество объект фиксировать множество объект такой образ множество мотив удовлетворять критерий регулярность содержимый множество мотив обеспечивать разрешимость задача распознавание важный тестирование регулярность мочь проводиться какой информация вторичный структура белок такой множество объект неопределённость сокращение полный перебор ход вычисление тупиковый множество мотив вводиться эвристический оценка информативность оценка информативность мотив критерий регулярность дух теория классификация значение признак можно сказать следовать оставлять мотив высокий информативность удалять мотив достаточно низка информативность регулярность задача нарушить оценка информативность мотив мочь быть ввести различный способ большой информативность мотив соответствовать больший значение отметить принципиальный различие оценка информативность использовать тестирование условие разрешимость регулярность случай разрешимость более информативный являться мотив который характеризоваться наибольший частота встречаемость выделять достаточно много объект класс достаточно мало объект весь остальной класс отбор мотив следовать учитывать фактор построение функция адекватный тестирование разрешимость представлять нетривиальный задача практически полезный являться использование функция определяться соответствие частота встречаемость значение частота встречаемость литер весь множество объект заметить функция мочь быть использовать оценка степень непротиворечивость нерегулярный множество объект доля непротиворечивый объект множество назвать отношение случай условие регулярность который включать информация нижний слово объект необходимый условие наибольший информативность мотив являться частота встречаемость поэтому оценка информативность мотив который входить состав объект мочь быть определить эвристический оценка информативность мотив необходимый прежде всего нахождение тупиковый множество мотив основа критерий разрешимость регулярность функция порождать линейный порядок множество мотив принцип отбор мотив состоять каждый пара объект находиться различать мотив высокий информативность отобрать такой образ мотив образовать тупиковый множество мотив который определяться характеристический функция вычисление основа функционал использование выполнение условие гарантировать вложение порядок являться необходимый достаточный условие выполнение вложение необходимый условие выполнение параметр отражать длина наибольший общий последовательность линейный порядок экспериментальный тестирование регулярность разрешимость следовать проводить усреднение вычислять различный выборка объект один размер контролировать значение определённый ранее параметр определимый заполненность элементарный мотив тестирование выборка объект множество мотив мочь быть множество усреднить выборка информативный назвать мотив заполненность задать наиболее информативный мотив снижение значение параметр войти больший число различать мотив параметр разрешимость регулярность увеличиться размер выборка объект являться важный параметр определять значение конкретный мотив дать система маска экспериментальный тестирование условие разрешимость регулярность выражение позволять вычислять тупиковый множество мотив дать эксперимент тестирование разрешимость регулярность проводиться общедоступный экспериментальный дать первичный вторичный третичный структура белок суммарно включать более последовательность структура использоваться различный протяжённость объект доля непротиворечивый объект составить менее регулярность тестироваться множество объект получить основа весь известный последовательность база дать который присутствовать попарно различный последовательность общий длина литера дать быть сформировать выборка объект длина литера объект частота встречаемость менее быть исключить качество оценка информативность мотив использоваться быть исследовать система маска размерность весь маска равный система получить полный перебор позиция далее рассматриваться результат тестирование разрешимость регулярность использование результат исследование выполнение условие регулярность множество мотив наконец морфология аминокислотный последовательность учёт дать тестирование разрешимость регулярность проводиться непротиворечивый выборка объект использование качество эвристический оценка информативность быть исследовать выборка размер объект сформировать случайный отбор объект возвращение выборка каждый привести выше значение каждый размер выборка вычисляться множество мотив подмножество рассчитываться значение показатель затем сравниваться множество мотив получить использование различный оценка информативность зависимость разрешимость размер выборка объект исследовать объект подмножество оценка информативность показать наибольший различие значение маска наблюдаться малое размер выборка объект хороший результат показать система маска дать система маска достигаться система маска практически полный разрешимость достигаться любой значение малое выборка объект пересечение множество обеспечивать сравнение результат система маска показать множество мотив содержимый общий подмножество обеспечивать такой образ тестирование разрешимость произвольный множество объект достаточный размер схожий тупиковый множество мотив получаться использование различный оценка информативность результат тестирование выполнимость условие регулярность выборка использование показать параметр иметь наименьший значение система маска множество вид обеспечивать различение объект критерий регулярность иначе говорить такой параметр система маска практически идентичный тупиковый множество мотив мочь быть получить произвольный множество объект морфология аминокислотный последовательность множество мотив получать результат тестирование характеризовать морфология некоторый смысл структура аминокислотный последовательность соответствие каждый пара объект множество функция находить наиболее информативный различать мотив весь такой мотив мотив образовать вычисление весь объект каждый объект соответствовать различать мотив зачастую случай мотив покрывать позиция объект выделять самый информативный позиция аминокислотный последовательность соответствующий информативный мотив таблица пример структура объект учёт позиция выбрать тупиковый множество мотив указать литер вторичный структура объект информативный позиция выделить заглавный литер заключение показать регулярность разрешимость локальный форма задача гарантировать тупиковый множество наиболее информативный мотив задать размерность протяжённость привести результат эксперимент провести выборка весь известный сегодняшний день аминокислотный последовательность установить тупиковый множество мотив обеспечивать регулярность локальный форма задача произвольный множество прецедент установление тупиковый множество мотив информативный позиция первичный структура необходимый синтез корректный алгоритм распознавание вторичный структура белок решение ряд другой задача биоинформатика вопрос разрешимость задача распознавание вторичный структура белок информатика применение разрешимость формальный задача распознавание вторичный структура белок ммро суздаль сентябрь анализ информативность мотив основа критерий разрешимость задача распознавание вторичный структура белок информатика применение алгебраический подход решение задача распознавание классификация проблема кибернетика наука алгебраический коррекция процедура обработка преобразование информация проблема прикладной математика информатика наука универсальный локальный ограничение проблема коррекция эвристический алгоритм кибернетик работа выполнить поддержка грант
2011-MMRO15/zubyuk случайный морфология алгоритм обучение классификация случайный морфология алгоритм обучение классификация математический метод морфологический анализ изображение рассмотреть разработать решение задача анализ сцена изображение качество пример можно привести задача поиск известный объект неизвестный фон выделение неизвестный объект известный фон совмещение изображение получить разный спектральный диапазон трудность решение подобный задача связать всякий изображение сцена содержимый информация регистрировать сцена условие регистрация который получить такой условие являться характер освещение объект сцена спектральный состав основа математический метод морфологический анализ изображение лежать понятие форма изображение максимальный инвариант изменение условие регистрация форма изображение сцена нести наиболее полный информация форма сцена доступный изображение ряд задача анализ сцена форма предъявлять изображение можно считать случайный изображение легковой автомобиль мочь быть охарактеризовать один форма каждый легковой автомобиль изображение иметь свой форма отличаться вообще говорить форма другой легковой автомобиль распределение етот форма нести информация форма легковой автомобиль целое отличаться распределение форма автомобиль качество другой пример рассмотреть форма изображение рукописный буква привести изображение рукописный буква отличаться друг друг наклон размер положение координатный плоскость быть считать наклон размер положение являться несущественный параметр задача классификация рукописный буква тот параметр который выше назвать условие регистрация такой образ изображение отличаться условие регистрация иметь одинаковый форма привести изображение рукописный буква отличаться наклон размер положение координатный плоскость начертание изображение иметь разный форма отличие форма связать случайный искажение объясняться рука такой ситуация можно считать изображение рукописный буква иметь случайный форма напомнить формальный определение случайный форма изображение данный случайный форма изображение измеримый пространство который множество представлять подмножество координатный плоскость который дальнейший быть называть поль зрение математический модель изображение быть считать любой интегрировать квадрат функция определённый принимать значение числовой прямая пространство весь такой функция естественный линейный операция скалярный произведение обозначить форма изображение морфологический анализ принять считать любой подмножество пространство изображение содержимый изображение один сцена отличаться условие регистрация который получить случайный форма изображение назвать вероятностный пространство некоторый множество форма пространство алгебра подмножество множество вероятность определённый такой образ случайный форма фактически случайный множество пространство изображение каждый форма являться реализация случайный форма представлять множество изображение отличаться условие регистрация нести информация свойство изобразить сцена который инвариантный изменение етот условие свой очередь вероятность моделировать случайный изменение такой инвариантный свойство изображение иметь случайный форма формироваться следующий схема результат стохастический эксперимент модель который являться вероятностный пространство определяться форма форма произвольный образ выбираться предъявлять изображение выбор конкретный изображение отражать условие регистрация который получить предъявлять изображение схематично можно изобразить следующий образ преобразование моделирующий изменение условие регистрация изменение условие регистрация получение изображение некоторый сцена приводить изменение изображение етот сцена ряд практически важный случай можно выделить класс преобразование пространство изображение содержимый тождественный преобразование такой знак обозначить композиция преобразование который моделировать всевозможный изменение условие регистрация изображение изображение являться изображение сцена изображение любой форма изображение определимый множество изображение ряд случай класс оказываться группа естественный операция композиция преобразование группа являться класс преобразование изображение рукописный символ изменять наклон размер положение координатный плоскость такой преобразование иметь столбцы размер элемент который являться координата плоскость максимальный инвариант группа преобразование случайный форма отображение индуцировать вероятностный пространство заметить значение максимальный инвариант одинаковый весь изображение форма иметь случайный форма задать случайный форма предъявлять изображение иметь один етот форма изображение получить схема форма который выбрать изображение получить результат стохастический эксперимент вероятность один вероятность требоваться определить какой случайный форма иметь предъявить изображение быть считать преобразование изображение связанный изменение условие регистрация образовать группа максимальный инвариант етот группа тогда описать задача классификация изображение мочь быть поставить минимаксный задача проверка статистический гипотеза альтернатива предыдущий пункт множество весь рандомизировать критерий альтернативный задача проверка гипотеза весь функция определённый такой решение задача классификация предъявить изображение осуществляться путём проведение стохастический эксперимент модель который являться вероятностный пространство алгебра весь подмножество множество вероятность определённый следующий образ решение приниматься польза случайный форма номер который являться результат описать стохастический эксперимент обучение задача классификация изображение случайный форма прикладной задача требовать классификация изображение вероятность случайный форма предыдущий пункт чаща всего задать знание етот вероятность мочь быть получить обучать последовательность изображение набрать результат серия независимый стохастический эксперимент модель который являться вероятностный пространство натуральный число который быть называть длина обучать последовательность последовательность содержимый изображение представитель каждый случайный форма обозначить класс преобразование моделирующий изменение условие регистрация являться группа максимальный инвариант етот группа вероятностный пространство индуцировать отображение рассмотреть измеримый разбиение множество подмножество обозначить алгебра породить разбиение определимый частота следующий образ индикаторный функция множество функция который каждый ставить соответствие такой подмножество обозначить рандомизировать критерий множество критерий удовлетворять условие мерный вектор неотрицательный число такой множество весь такой вектор обозначить любой критерий мочь быть построить основа обучать последовательность изображение выполнение определённый условие мочь быть организовать процесс обучение результат который обучать выборка изображение быть построить последовательность критерий удовлетворять определённый смысл приближать критерий являться решение минимаксный задача рассмотреть условие потребовать множество быть определить метрика мера вероятность быть абсолютно непрерывный мера плотность удовлетворять условие липшица некоторый константа обозначить каждый номер определяться условие потребовать любой константа определимый последовательность измеримый разбиение множество всякий критерий удовлетворять определимый эмпирический ошибка следующий образ метрический измеримый пространство вероятность абсолютно непрерывный мера любой выполнить условие решение задача единственно последовательность измеримый разбиение удовлетворять неотрицательный константа последовательность удовлетворять условие тогда почти наверное функция определить теорема определять процесс обучение принятие решение задача классификация изображение случайный форма позволять основа обучать последовательность изображение построить последовательность критерий приближать решение задача смысл сходимость шаг вектор удовлетворять мочь быть найти помощь алгоритм случайный поиск описать доклад быть привести результат применение метод случайный морфология прикладной задача классификация изображение вывод разработать адаптивный алгоритм морфологический классификация изображение случайный форма компьютерный реализация работа алгоритм исследовать пример классификация изображение рукописный символ заключение хотеться выразить благодарность проф постановка задача помощь решение математический метод распознавание образ всероссийский конференция сборник доклад москва макс пресс метод морфологический анализ изображение москва физматлить метод стохастический программирование москва наука здесь далее запись вид означать результат применение преобразование изображение утверждение почти наверное пониматься здесь термин вероятностный пространство
2011-MMRO15/Furman_2 обнаружение точка контур тень объект сопрячь точка поверхность обнаружение точка контур тень объект сопрячь точка поверхность фурман постановка задача цель доклад заключаться получение полезный информация изображение тень объект вычисление координата расположить поверхность точка предполагаться объект находиться плоский поверхность освещать источник свет расположить точка полюс удалённый объект настолько падать объект луч можно считать параллельный объект поверхность образоваться проекция вид изображение тень иметь постоянный уровень яркость аналогично источник свет оказываться полюс поверхность формироваться изображение тень объект угловой положение полюс задать направлять вектор линия визирование проецирование объект необходимый найти координата точка поверхность задать серия тень направлять вектор линия визирование рассматривать задача связать обнаружение распознавание антропогенный объект подстилать поверхность ключевой проблема решение подобный задача заключаться нахождение изображение сопрячь точка идентичный точка основной известный подход обнаружение изображение проекция объект следующий точка уровень яркость поиск площадка близкие распределение яркость корреляционный метод контурный метод поиск место резкий изменение яркость поиск дополнительный интерполяция линия контур метод присущий недостаток гарантировать однозначность восстановление точка отсутствие теоретический сходимость процесс поиск сложность оценка размер коррелировать область операция рассмотреть один простой достаточно надёжный подход получение изображение тень базироваться геометрический соотношение представить использовать корреляционный связь проекция формирование тень объект экстремальный линия поиск один проекция выбирать иной соображение точка называть опорный второй называться комплементарный луч выходить соответственно полюс пересекаться точка поверхность объект далее пересекать плоскость точка точка являться искомое точка проходить точка луч образовать плоскость исследовать свойство линия пересечение плоскость включать параллельный луч направлять вектор проецировать линия каждый точка луч отсюда следовать часть линия предел тень служить геометрический место сопрячь точка комплементарный опорный точка весь внутренний точка тело луч остальной часть точка линия вместе опорный точка задавать точка предел объект яркость каждый точка тень одинаковый задача поиск тень комплементарный точка иметь однозначный решение линия далее быть называть экстремальный образовать пересечение плоскость поэтому являться прямая линия направлять вектор етот линия равный нормаль плоскость нормаль плоскость отсюда следовать линия проходить опорный точка угловой коэффициент зависеть направлять вектор проецировать луч экстремальный линия плоскость образовать пол параллельный прямая анализ контур изображение тень переход тень осветить источник фон сопровождаться интенсивный скачок яркость поэтому край хорошо очертить рассматривать качество сигнал характеризоваться высокий отношение сигнал выделение прослеживание контур тень приемлемый результат давать алгоритм розенфельд позволять устойчивый прослеживать контур тень сколь угодный сложный форма квадратный сетчатка изображение контур целесообразно рассматривать комплексный плоскость кодировать элементарный вектор контур комплексный число размерность контур контур содержимый сведение форма объект получить результат модуляция объект световой поток параллельный проектирование объект прямая линия поверхность отображаться прямолинейный участок контур тень фрагмент вид угол образовать прямая аналогичный форма фрагмент контур условие слабый линия контур подобный фрагмент уверенно выделяться обнаружитель основа контурный согласовать фильтр обнаружение прямолинейный фрагмент инвариантный ориентация такой фильтр быть фильтр скользящий средний фрагмент вид угол фильтр скользящий разность етот выражение выходной сигнал фильтр ширин окно обнаружение фрагмент инвариантный ориентация решение приниматься результат сравнение модуль выходной сигнал порог восстановление координата точка поверхность объект предыдущий раздел быть показать опорный точка расположить изображение тень однозначный определение комплементарный точка становиться невозможный контур содержаться сравнительно небольшой количество часть доступный обнаружение такой точка расположить вершина угол контур находиться один экстремальный линия алгоритм обнаружение такой реализоваться следующий образ выделяться контур проекция результат контурный согласовать фильтрация обнаруживаться фрагмент форма угол оцениваться координата вершина угол вычисляться параметр экстремальный линия проходить вершина контур фиксироваться точка пересечение линия контур точка приниматься качество сопрячь выполнение условие минимальный расстояние точка вершина контур пороговый значение определять допустимый ошибка восстановление координата точка экстремальный линия проходить вершина линия вершина контур поэтому пара точка быть сопрячь точка экстремальный линия проходить один вершина контур поэтому контур соответствующий комплементарный точка отсутствовать показать изображение тень некоторый многогранник привести выражение направлять вектор соответствующий проецировать луч представить восстановить точка вершина многогранник реконструировать соответствие изображение самый многогранник незначительный количество определять контур тень должный компенсироваться больший количество тень учитывать получение тень объект требовать специальный оборудование простота вычисление данный требование ряд случай вызывать затруднение дополнительный количество мочь быть получить путём интерполяция иметься наиболее такой процедура реализоваться объект получить пересечение ряд плоскость являться многогранник заключение дать работа посвятить использование полезный информация объект содержаться изображение тень показать возможность восстановление координата точка поверхность объект сопрячь точка расположить контур тень обнаруживать структурный анализ етот контур основа согласовать фильтрация метод обладать наибольший эффективность восстановление изображение объект многогранный форма обнаружение сопрячь точка использовать корреляционный связь изображение тень объект зрение робот москва новый метод обработка изображение москва физматлить введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал москва физматлить распознавание обработка изображение москва проволочный модель пространственный групповой точечный объект автометрия вводиться прямая линия называть содержимый рассматривать доклад экстремальный линия отличие содержимый бесконечный количество объясняться одинаковый яркость весь точка тень
2011-MMRO15/Derguzov прогноз вибрация высотный сооружение прогноз вибрация высотный сооружение дергузов махортый актуальность задача контроль обстановка городской условие достаточно актуальный сила многообразие действующий источник который последний место занимать линия метрополитен железный дорога строительный машина работа осуществляться расчёт передача вибрация движение поезд здание высотный застройка налагать дополнительный требование корректность прогноз важность приобретать дополнительный фактор сейсмический метеорологический воздействие нормативный абсолютный величина уровень вибрация жилой помещение зависимость среднегеометрический частота октавный полоса корректировать значение соответствующий требование норма положение руководство критерий вибрация приниматься абсолютный величина моделирование распространение колебание конструкция здание уравнение поперечный колебание основание защемить балка здание следовать высокий частота член связанный сдвиговый упругость первое слагаемое правый часть превосходить второй слагаемое правый часть сопротивление продольный волна поэтому учёт сдвиговый упругость становиться необязательный более тот быть показать численный анализ первый мода колебание вносить определять вклад частота случай уравнение поперечный колебание защемить балка можно упростить учитывать сдвиговый составлять входящая уравнение величина означать следующий момент инерция поперечный сечение конструкция здание масса коэффициент затухание колебание решение волновой уравнение искать вид некоторый функция координата вдоль высота здание частота колебание уравнение переписаться вид далее осуществляться исследование поведение вибрационный поль случай наличие ветров нагрузка поверхность здание который определяться добавление член зависеть высота правый часть уравнение рассматриваться плотность воздух скорость воздух высота здание уменьшение значение поль вибрация случай наличие ветров нагрузка поверхность здание предлагаться использовать резонатор расположить верхний часть здание представлять расположить пружина общий выражение поль вибрация становиться сила упругость пружина жёсткость пружина затухание пружина смещение здание точка приложение пружина вызвать наличие ветер перемещение пружина вызвать сила упругость первоначальный смещение полагать справедливость выражение некий функция задаваться выражение результат анализ модель решение получить уравнение поперечный колебание защемить балка искаться помощь численный метод математический пакет моделировать система характеризоваться следующий физический параметр габарит здание высота здание масса тонна длина ширин основание акустический статический свойство рассматриваться стандартный справочник частота внешний поль рассматриваться диапазон первое этап привести акустический статистический характеристика система аналитически определяться поведение вибрационный поль отсутствие затухание член уравнение далее рассматриваться пол вибрация учёт затухание рассматриваться коэффициент затухание диапазон проводиться исследование поведение вибрационный поль случай совпадение вынуждать частота внешний воздействие собственный частота система резонанс далее рассматриваться случай поль вибрация случай наличие ветров нагрузка поверхность здание рассматриваться экстремальный случай скорость ветер производиться исследование поль вибрация случай наличие ветров нагрузка поверхность здание использование резонатор расположить верхний часть здание масса браться равный жёсткость пружина вывод результат выполнить моделирование вибрация высотный здание показывать высота здание больший масса больший колебание вызвать техногенный воздействие сила наличие затухание система быстро спадать какой действие акустический защита здание нецелесообразный высота здание маленький случай требоваться более детальный исследование поль вибрация использование более корректный случай модель высота здание возможный осуществление акустический защита здание сейсмический воздействие возникновение резонансный явление здание мочь оказать негативный воздействие условие москва результат моделирование вибрация учёт ветров нагрузка показывать поль вибрация пренебрегать нельзя осуществление защита здание являться целесообразный работа выполнить финансовый поддержка проект наука сейсмический воздействие высотный здание сооружение москва строительный материал оборудование технология век работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/mihailov анализ метод распознавание подсчёт животное аэрофотоснимок анализ метод распознавание подсчёт животное аэрофотоснимок михайлов харин михайлов харин дать работа посвятить проблема автоматический распознавание подсчёт животное фотоснимок качество конкретный объект построение прототип система выбрать северный олень важный компонент экосистема основа коренной народ север россия основной группировка олень время скопление количество животное подсчитываться ручной обработка снимок численность популяция особый занимать повышение эффективность управление популяция время обработка снимок должный быть снизить день автоматизация процесс обработка фотоснимок позволить такой образ решить задача специалист выполнение рутинный работа повысить качество функционирование система северный олень человек съёмка олень находиться различный удаление камера поэтому изображение быть видный различный угол изображение быть иметь разный размер мочь перекрывать друг друг помеха камень легко идентифицироваться ручной обработка снимок мочь создать трудность работа автоматический система распознавание система распознавание подсчёт животное должный решать следующий задача распознавать подсчитывать общий число животное снимка животный мочь быть представить локальный объект неразделимый группа неоднородный цвета фактура природный мочь содержимый помеха камень распознавать подсчитывать количество животное иметь визуально различимый признак северный олень взрослый условие распознавание фон помеха соответствовать общий случай решение задача подсчёт объект можно выделить следующий этап предобработка снимок сегментация шумоподавление фильтрация отнесение сегментировать область класс объект подсчёт количество найти объект первый этап необходимый подготовка изображение распознавание этап производиться изображение помеха шум помеха шум пониматься сторонний возмущение отношение объект фон действующий система создание передача воспроизведение фотоснимок качество фильтр удаление помеха шум служить различный род усреднять частотный пространственный фильтр дать этап связь необходимость поиск признак объект выбрать медианный фильтр выбрать фильтр показать хороший результат удаление помеха сравнение линейный сглаживать фильтр сохранить изображение использование медианный фильтр важный определить размер окно фильтр практический быть установить удаление помеха представить снимка размер окно должный составлять средний размер объект второй этап сегментация процесс проверка каждый отдельный пиксель тот выяснить принадлежать интересовать объект результат изображение являться бинарный изображение область который соответствие критерий сегментация обладать признак объект область который обладать признак фон объект распознавание находиться неоднородный фон иметь разный оттенок цвет метод выделение граница смочь дать хороший результат распознаваемый объект правило зелёный фон связь выбрать пороговый метод сегментация качество порог использоваться отношение спектральный яркость один составлять цвет другой отбор спектральный пара проделать эксперимент который использоваться участок изображение объект фон получить аэрофотоснимок проведение эксперимент взять фрагмент весь иметься наличие тип фотография другой слово множество снимок быть перенести объект изображение другой изображение быть поместить фоновый цвет снимок изображение подвергнуться анализ каждый пиксель изображение объект фон быть поставить соответствие точка координатный плоскость координата точка являться значение яркость составлять цвет результат получить скопление точка соответствующий различный спектральный пара цветовой зависимость фон чёрный точка объект распознавание серый точка слева зелёный голуба компонент цвет центр красный голуба справа красный зелёный чёрный точка график соответствовать пиксель фон серый пиксель объект рисунок скопление точка левый графика сочетание зелёный цвет перекрывать друг друг отличие другой спектральный пара быть использовать отделение объект фон коэффициент уравнение прямая быть рассчитать условие минимум сумма точка попадать чужой область вероятность ошибочный отнесение область изображение фон объект эталонный изображение составить вероятность ошибочный отнесение область изображение объект фон результат сегментация изображение пороговый метод представить выбрать метод устойчивый сложный форма объект который возникать результат наложение изображение единичный объект друг друг быть опробовать метод сегментация основать теория граф качество параметр вес ребро граф быть взять разница пиксель цветовой пространство результат работа метод представить оценка погрешность система сегментация провести эксперимент автоматически сгенерировать изображение результат проведение тест изображение быть установить погрешность подсчёт применение описать система составлять вычитание дать погрешность доля ошибка связанный наложение объект друг друг погрешность составлять третий этап необходимый удаление помеха возникать сегментация сглаживание выполняться помощь набор операция математический морфология операция эрозия масштабный преобразование такой подход сглаживание удалять мелкий помеха который правило присутствовать большой количество проведение сегментация пороговый входной дать распознавание объект являться изображение получить результат процесс сегментация шумоподавление распознавание северный олень аэрофотоснимок быть выбрать признаковый метод метод позволять решить поставить задача условие животный снимка находиться разный поза иметь разный размер цвета находиться разный освещение другой слово объект иметь множество эталон определить каждый который представляться возможный являться причина отказ корреляционный метод быть выделить класс объект одиночный животный животный перекрывать друг друг прочий объект качество признак быть выбрать следующий параметр форма сегментировать область площадь вытянутость вытянутость область определяться параметр протяжённость область протяжённость форма область можно судить такой параметр округлость который определяться следующий соотношение периметр область площадь область округлость область затем быть определить пороговый параметр каждый класс статистический метод параметр такой округлость сегментировать область иметь постоянный пороговый значение весь изображение другой такой площадь требовать адаптивный подход каждый изображение связь различный масштаб объект объект находить другой параметр округлость лежать диапазон округлость область сегментировать изображение соответствующий скопление животное лежать диапазон область иметь значение округлость более правило являться крупный помеха анализ метод сегментация распознавание объект подтвердить принципиальный возможность автоматический распознавание подсчёт северный олень фон реальный аэрофотоснимок недостаток метод требовать доработка смена цветовой баланс снимка результат сегментация мочь оказаться неудовлетворительный тот тёмный участок снимка выбрать метод сегментация идентифицироваться объект надо выявлять этап шумоподавление фильтрация обработка распознавание изображение система превентивный безопасность учёба пособие цифровой обработка изображение техносфера программа тренажёр выработка навык визуальный оценка количество животное группировка биологический ресурс крайний север перспектива охрана рациональный использование цифровой обработка изображение техносфера
2011-MMRO15/arutyunyan подход измерение активность выброс радиоактивный вещество данные мониторинг радиационный обстановка подход измерение активность выброс радиоактивный вещество данные мониторинг радиационный обстановка ушмаев ушмаев соответствие федеральный российский федерация норма правило использование атомный энергия федеральный областной орган исполнительный власть объект использование атомный энергия осуществлять контроль радиационный обстановка территория время больший распространение получать автоматизированный система непрерывный контроль основный параметр радиационный обстановка ядерный радиационный опасный объект прилегать территория территория субъект российский федерация целое назначение автоматизированный система контроль радиационный обстановка аскро являться инструментальный контроль радиационный обстановка подтверждение нормальный радиационный обстановка расположение пост контроль повседневный деятельность ранний предупреждение радиационный обстановка обеспечение дать радиационный обстановка место размещение пост контроль режим чрезвычайный ситуация информационный поддержка деятельность территориальный федеральный орган исполнительный власть обеспечение радиационный безопасность статья рассмотреть возможность использование аскро решение задача определение параметр аварийный выброс радиоактивный вещество атмосфера первый очередь активность выброс пропорциональный состав выброс такой информация мочь значительно повысить эффективность защита население счёт своевременный адекватный подход оценка выброс атмосфера определение параметр выброс радиоактивный вещество атмосфера данные датчик аскро заимствовать идея радиолокация теория объединение свидетельство радиолокация один уровень отражённый сигнал соответствовать целый прямая конус погрешность измерение равнозначный положение объект наличие датчик приёмный станция положение объект мочь быть уточнить счёт наблюдение объект различный направление задача определение параметр выброс радиоактивный вещество применять схожий идея проиллюстрировать следующий пример наблюдение обстановка осуществляться один пост аскро расположить источник выброс известный состав выброс выброс атмосфера попадать изотоп данные датчик мощность доза аскро требоваться определить суммарный активность представить предполагать пространственный распределение мощность доза различный направление ветер выброс данные модель представить графика мощность доза гамма излучение пост аскро различный направление ветер график один суммарный активность выброс различный направление ветер мощность доза пост аскро мочь различаться порядок условие погрешность полный отсутствие информация направление ветер данные аскро можно принять принципиально различный решение активность выброс велик пост находиться периферия область распространение выброс активность невеликий пост находиться область выпадение кривая возможный соотношение суммарный активность направление ветер один наблюдать максимальный мощность доза представить рисунок данные один датчик практически невозможно сделать заключение величина суммарный активность пост наблюдение более динамика мощность доза различный пост коррелировать кривая гипотеза мочь пересекаться точка который измерение весь пост максимально согласовать мочь рассматриваться искомый величина суммарный активность мощность доза выброс атмосфера изотоп суммарный активность скорость ветер выброс направление ветер слева направо динамик мощность доза пост аскро зависимость направление ветер кривая возможный соотношение суммарный активность направление ветер максимальный мощность доза пост аскро модельный расположение пост аскро модельный динамик мощность доза пост аскро ветер скорость ветер кривая гипотеза суммарный активность направление ветер модельный пример истинный значение суммарный активность изотоп направление ветер максимальный мощность пост пост пост пост алгоритм оценка суммарный активность известный состав обозначить внешний условие мощность доза пост аскро задать внешний условие суммарный активность выброс обозначить суммарный активность показание датчик пост аскро равный включать погрешность измерение естественный известный показание датчик мощность доза требоваться первый определить произойти выброс активность превышать некоторый порог второй определить суммарный активность вектор внешний условие внешний условие включать такой фактор направление скорость ветер пропорциональный состав выброс решение етот задача сталкиваться такой проблема неизвестный значение сила объективный причина мочь провести натурный испытание процесс распространение радионуклид атмосфера приходиться опираться модель перенос схожий физический свойство атмосфера задать внешний условие модельный значение мощность доза пост аскро результат верификация модель перенос позволять считать модель связать мультипликативный погрешность модель характеризоваться распределение показание датчик аскро представить следующий вид мультипликативный который характеризовать несоответствие модель процесс перенос радионуклид определение активность внешний условие предлагаться следующий алгоритм который состоять компонент обучение модель распознавание обучение моделироваться распространение изотоп всевозможный значение внешний условие каждый пост аскро формироваться калибровочный таблица модельный мощность доза распознавание каждый пост аскро основа показание мощность доза каждый значение внешний условие формироваться гипотеза активность качество решение внешний условие хороший момент наблюдение выбираться наиболее согласовать значение оценка суммарный активность определяться средний геометрический гипотеза датчик ненулевой модельный значение ошибка модель итоговый результат оценка мощность доза зависеть характеристика шум практика аддитивный крайне незначительный сравнение представлять интерес значение мощность доза поэтому дать раздел основный внимание уделить мультипликативный шум который характеризовать несоответствие модель процесс перенос радионуклид моделирование шум целесообразно использовать логнормальный распределение распределение отношение оценка истинный значение можно грубо считать логнормальный параметр являться занизить оценка ошибка большой погрешность вносить неправильный оценка внешний условие рассогласование датчик иллюстрация рассогласование привести оценка фактор провести статистический моделирование результат моделирование показать первый распределить логнормальный закон второй параметр отличаться изначальный грубый оценка умеренный ошибка модель отклонение менее раз получать несмещенный оценка приемлемый дисперсия экспериментальный данные отчёт ошибка использовать модель перенос находиться зона умеренный ошибка больший ошибка модель наблюдать сильный смещение оценка рассогласование датчик поэтому быть использовать очень приблизить модель перенос атмосфера предлагать алгоритм быть давать завысить оценка активность выброс точка зрение обеспечение защита население хороший занизить оценка пример рассогласование показание датчик параметр ошибка измерение активность данные статистический моделирование эксперимент численный эксперимент проводиться пример гипотетический аскро схема расположение пост контроль зона представить основной цель эксперимент являться исследование возможность определение активность выброс учёт действующий конфигурация пост аскро ставиться задача установить возможность детекции факт выброс установить возможность оценка активность выброс внешний условие задача решаться анализ калибровочный таблица датчик аскро модель распространение радионуклид атмосфера качество мера возможность определение активность выброс внешний условие рассматриваться количество датчик фиксировать повышение уровень мощность доза гамма излучение прохождение радиоактивный облако область внешний условие сила направление ветер высота выброс который один пост фиксироваться повышение уровень мощность доза гамма излучение рассматриваться условие который невозможно детектировать факт выброс более датчик фиксировать прохождение облако приниматься предположение возможность определение активность выброс визуализация результат привести диаграмма чувствительность аскро различный направление сила ветер аскро иметь слепой зона поэтому целесообразно расширить расположение пост аскро заключение статья предложный подход определение суммарный активность выброс радиоактивный вещество данные датчик мощность доза предложить подход позволять оценивать возможность обнаружение выброс радионуклид атмосфера выбрать пространственный конфигурация датчик диаграмма чувствительность аскро слева аскро справа различный направление сила ветер радиус сила ветер угол направление ветер чёрный сектор аскро состояние детектировать факт выброс белый сектор аскро позволять определить внешний условие активность выброс представить исследование целесообразно развивать следующий направление первый известный сегодняшний день модель перенос атмосфера иметь погрешность поэтому предложить гипотеза соотношение активность мощность доза следовать дополнить вероятностный характеристика второй параметр который мочь быть принять известный скорость ветер мочь иметь стохастический характер третий представлять интерес более детальный анализ показание мощность доза время различный иметь различный период расслоение мощность доза позволять сделать заключение пропорциональный вклад отдельный изотоп выброс очень важный различный изотоп представлять различный опасность население определение вклад изотоп мощность доза можно решать обратный задача определение пропорциональный состав выброс перспективный являться разработка метод уточнение оценка активность счёт дополнительный инструментальный контроль следовать разработать метод определение такой точка измерение который дать наибольший эффект точка зрение уточнение оценка выброс тезис доклад международный конференция безопасность эффективность экономика атомный энергетика москва отчёт известие академия наука серия энергетика
2011-MMRO15/shmatova логический схема построение операция множество логический значный функция логический схема построение операция множество логический значный функция рассмотреть класс алгебра множество операция удовлетворять условие операция множество функция такой множество функция такой определение некоторый задать множество решающий функция вид решающий функция называться допустимый надо найти множество функция такой выполняться далее описать логический схема построение таблица задание тогда нужно построить таблица функция значный задание переменный определение операция понадобиться набор один который значение функция задать доопределить функция необходимый набор учёт свойство функция заполнять соответствующий строка таблица значение набор набор оставаться неопределённый набор таблица истинность учёт симметричность функция число недоопределённый строка таблица можно сократить значение функция набор должный совпадать нахождение множество функция набор удовлетворять условие строить дерево решение быть считать выполнение равенство справедливо неизвестно один элемент множество отсюда следовать необходимый выполнение один условие получать возможный вариант реализация функция второй шаг рассматриваться следующий соотношение учёт сделать ранее предложение продолжать выполнять шаг построить дерево допустимый решение некоторый шаг допущение быть противоречить сделать ранее предположение данный вариант функция такой ветка являться тупиковый который отбрасываться некоторый узел ветвь являться тупиковый етот узел удаляться дерево решение последний шагом етот действие являться рассмотрение выражение процесс нахождение решение заканчиваться множество допустимый решение выражение собираться нижний лист дерево корень результат получать таблица истинность функция таблица истинность отразить необходимый условие существование реализация данный тождество получить значение дать таблица истинность отражать значение дать функция конкретный набор задать тождество актуальный дальнейший использование являться таблица истинность наименьший количество неопределённый условие утверждение множество функция который определить тождество мочь быть получить результат применение следующий алгоритм каждый последующий сложение должный противоречить ранее сделать вывод рассмотреть пример такой построение логика дать трехзначный логика ввести множество функция всего такой функция дать логика мочь быть функция наложить условие коммутативность симметричность быть ввести множество функция данный случай число функция наложить условие коммутативность тогда быть добавить условие число такой множество быть пример задать следующий набор дерево решение данный пример рассмотреть ветвь необходимый противоречить условие ветка можно отбросить рассмотреть ветвь поэтому строить ветвь далее невозможно ветка можно отбросить невозможно ветка можно отбросить цепочка действие получить отсюда можно сделать вывод получить множество решение быть называть класс решение обладать свойство коммутативность табла рассмотреть ветвь поэтому строить ветвь далее невозможно ветка можно отбросить невозможно ветка можно отбросить цепочка действие получить получить следующий таблица истинность учёт свойство коммутативность табла учесть коммутативность табла совокупность занятой ячейка таблица соответствовать необходимый условие существование реализация задать тождество пустой ячейка соответствовать несущественный условие каждый свободный ячейка возможный вариант давать возможность установить точный число функция класс решение мощность данный пример возможный следующий класс решение табла количество функция класс решение свойство коммутативность выявить процесс поиск решение наперёд задать табла количество функция класс решение свойство коммутативность считать наперёд задать функция класс решение быть табла факт поиск класс решение коммутативность выявляться сам дополнительный условие уменьшать мощность множество допустимый решение связать уменьшаться количество свободный ячейка таблица истинность конструктивный метод обучение нейронный сеть маик наука фундаментальный основа дискретный математика информационный математика наука один конструктивный подход обучение класс алгебра материал уравнение смешанный тип родственный проблема анализ информатика
2011-MMRO15/Borisova_1 использование функция решение задача распознование состояние объект функционально топический диагностик использование функция решение задача распознование состояние объект функционально топический диагностик борисов решение задача распознавание предполагаться элемент обучать выборка выбираться генеральный совокупность независимо случайно классический алгоритм классификация опираться предположение обрабатывать элемент обучать выборка единообразный первое этап считать признак исходный система описание элемент равноправный исключение составлять целевой признак практика встречаться ситуация элемент выборка существовать связь использование информация етот связь являться решающий фактор решение задача распознавание пример такой род задача мочь выступать задача распознавание состояние объект етот задача каждый анализировать объект мочь находиться различный состояние основа обучать выборка содержимый описание ограниченный множество етот состояние необходимый сформировать решающий правило позволять различать исследовать состояние выделить множество признак причинный связанный переход объект иной состояние такой задача который предположение независимость выборка нарушаться мочь быть термин марковский процесс такой усложнение представляться нецелесообразный другой сторона задача можно решать классический метод распознавание образ связь элемент обучать выборка такой огрубление привести ухудшение качество получать решение поэтому актуальный становиться задача создание технология распознавание учитывать связь элемент обучать выборка наличие выборка элемент соответствующий разный состояние один объект позволять анализировать учёт особенность объект качество практический пример задача распознавание состояние объект важность етот проблема мочь выступать задача исследование ритмический активность кора головной мозг раздражение различный система возникать процесс изучение функция центральный нервный система помощь программно аппаратный комплекс функционально топический диагностика заболевание внутренний орган етот исследование ритмический активность головной мозг измеряться частотный топический система координата матрица изучение специфичность активность регистрироваться реакция испытуемый раздражение различный система выявляться специфический участок спектр раздражитель раздражитель мочь быть зрительный различный прочий особенность исходный матрица испытуемый человек иметь очень разный спектральный рельеф затруднять выделение общий спектральный рельеф соответствующий раздражитель дать статья предлагаться несколько вариант формальный постановка задача распознавание состояние объект предлагаться простейшее подход решение такой задача который затем сравниваться пример задача распознавание паттерн характерный визуальный представление буква качество базовый инструмент решение задача распознование состояние выбрать аппарат функция успешно зарекомендовать решение задача выбор информативный признак задача построение решающий правило формальный постановка задача распознавание состояние объект рассмотреть задача распознавание состояние объект пространство характеристика общий вид каждый элемент обучать выборка соответствовать некоторый объект множество находиться некоторый состояние множество измерить пространство характеристика объект состояние мочь встречаться обучать выборка несколько целесообразно бывать выделить состояние который приниматься некоторый фоновый состояние состояние внешний раздражитель случай задаваться отдельно качество фоновый состояние объект можно использовать некоторый усреднение весь активный состояние объект здесь объект соответствующий элемент наиболее сильный постановка задача состоять выбор подпространство характеристика построение решающий правило наиболее точно восстанавливать зависимость значение признак множество некоторый объект номер состояние который етот объект предположительно находиться информация объект присутствовать какой нибыть состояние обучать выборка дать рамка дать работа быть интересовать частный случай задача распознавание состояние который необходимый отличать один выделить состояние фоновый состояние случай распознавание решающий правило предъявляться неизвестный объект неизвестный состояние етот объект фоновый состояние измерить пространство признак подобный постановка оправдать первичный являться распознавание состояние таковой выделение система признак связанный возникновение состояние медицинский исследование объясняться связь выделить качественный уровень информативный система признак исследовать состояние необходимый дальнейший подтверждать экспериментально обосновывать теоретически решающий правило заранее признаваться переобучить обоснование точный количественный значение параметр практически невозможно учёт характерный особенность объект распознавание состояние быть рассматривать сам состояние разница некий нормализация весь состояние объект нулевой состояние фоновый усреднить состояние объект объект присутствующий обучать выборка один состояние рассмотрение исключаться такой объект оказываться большинство количество связанный элемент выборка невеликий задача можно рассматривать классический задача распознавание решать существующий метод результат переходить исходный выборка нормализовать выборка таблица дать который строчка соответствующий элемент описание объект состояние содержимый разность строчка соответствующий нулевой состояние объект нуль известно фоновый состояние объект состояние необходимый распознать переходить разность приходить классический задача распознавание образ соответствующий ненулевой состояние открытый оставаться вопрос отличать случай фоновый состояние пойти речь следующий параграф простой подход решение задача распознавание состояние объект использование функция вопрос отличать ненулевой состояние объект фоновый рассмотреть пример более простой задача распознавание состояние нужно различать один специфический состояние который быть решаться помощь функция конкурентный сходство понятие функция конкурентный сходство возникнуть идея оценка близость объект произвольный природа необходимый учитывать конкурентный ситуация распознавание образ оценка конкурентный сходство объект первый образ необходимый учитывать расстояние образ расстояние ближний конкурировать образ случай образ быть расстояние второй образ нормировать величина конкурентный сходство вычисляться следующий формула дробный свойство функция конкурентный сходство можно узнать интересовать функция конкурентный сходство задача распознавание состояние объект мочь быть записать использование нормализовать выборка качество расстояние объект образ дать случай некоторый объект некоторый состояние образ соответствующий выделить состояние быть рассматривать расстояние объект ближний объект состояние тогда случай идентификация единственный состояние объект находиться состояние качество ближний объект конкурировать образ выступать нулевой состояние объект такой образ термин нормализовать выборка качество расстояние использоваться норма ненулевой строка норма разность ненулевой строка соответствующий таблица предыдущий работа быть показать средний значение функция вычислить анализировать выборка задача распознавание являться эффективный критерий выбор информативный система признак потому быть использовать процедура выбор признак задача распознавание состояние объект направить перебор различный подпространство признак быть использоваться алгоритм качество решающий правило етот задача использоваться правило ближний сосед который переход нормализовать выборка наблюдение наблюдать объект признаваться находиться изучать состояние быть большой процедура легко осуществляться использование нормализовать выборка экспериментальный проверка предлагать подход проверка эффективность предложить подход сравнение другой возможный подход проводиться задача распознавание паттерн характерный визуальный представление буква испытуемый предъявляться буква размер бел записываться активность различный участок головной мозг испытуемый различный частотный диапазон период результат измерение являться частотный матрица отдельно левый правый полушарие головной мозг всего признак испытуемый записываться кадр длительность закрытый глаз состояние разный время исследование повторяться всего быть испытуемый результат анализировать выборка состоять замер который соответствовать первое испытуемый второй доля измерение фон равняться етот задача сравниваться подход первое информация связь измерение провести один человек использоваться задача интерпретироваться классический задача распознавание решение использоваться алгоритм второй подход информация связь объект использоваться этап выбор признак выбрать система решающий правило строиться алгоритм сочетание описание результат быть обозначать наконец результат получить алгоритм учитывать связь объект этап выбор система признак непосредственно распознавание который предложный предыдущий параграф быть далее помечаться качество оценка эффективность использоваться скользящий экзамен разделение выборка обучать контрольный увеличение объём контрольный выборка включаться возможный пара соответствующий состояние буква первый строка таблица содержаться результат эксперимент который качество обучать выборка использоваться состояние первое испытуемый состояние второй испытуемый предъявляться контроль первый строка приводиться результат скользящий экзамен второй результат контроль результат аналогичный эксперимент измерение второй испытуемый составлять обучать выборка приводиться следующий строка усреднение различный вариант половина замер первое второй испытуемый использоваться обучение другой половина отправляться контроль приводиться третий блок таблица последний строчка соответствовать скользящий контроль весь выборка сравнение эффективность алгоритм задача распознавание состояние анализ представить результат показывать задача связь объект обучать выборка относиться один объект потому равноправный алгоритм оказываться эффективный правило ближний сосед один самый слабый решающий правило задача который обучать выборка присутствовать разный объект потому возникать связь элемент выборка учёт етот связь уменьшать ошибка тестовый выборка который являться несмещенный оценка ожидать вывод дать статья предложный подход решение задача распознавание состояние объект который позволять учитывать связь элемент обучать выборка экспериментально показать учёт етот связь мочь быть важный решение прикладной задача алгоритм распознавание лечь основа предложить метод простой потому иметь смысл провести подобный исследование более сложный алгоритм алгоритм информатика система управление прикладной метод анализ дать знание новосибирск издательство работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/ustinin нахождение опорный точка дать магнитный энцефалография нахождение опорный точка дать магнитный энцефалография устинина панкратов задача неинвазивный энцефалография состоять узнать работать головной мозг человек магнитный электрический поль регистрировать поверхность голов экспериментальный дать отражаться многообразие задача который головной мозг решать одновременно поэтому весьма актуально выделение различный компонент суммарный электрический активность анализ дать производиться выделение полезный сигнал фон общий спонтанный активность мозг затем решаться обратный задача магнитный поль определяться расположение электрический источник магниторезонансный томограмма головной мозг испытуемый делаться научный диагностический вывод правило выделение сигнал малый амплитуда использоваться внешний проявление патологический активность запись миограмм электрический активность мышца паркинсонический тремор запись стимул эксперимент вызвать активность запись миограмм стимул определяться опорный точка который полезный сигнал энцефалограмма выделяться усреднение оставаться актуальный задача выделение полезный отсутствие такой дополнительный информация особенно остро проблема возникать обработка дать спонтанный активность снятой пациент патология иметь внешний проявление который можно быть зарегистрировать подобно тремор цель методика дать работа являться обнаружение момент возникновение признак искомое сигнал методика экспериментальный дать представлять набор временной ряд иметь чёткий распределение пространство датчик прибор распределить поверхность голов вид шлем эффективный анализ информация пространственный поведение магнитный поль поверхность голов быть применить дискретный преобразование карунить лоэв преобразование каждый функция получить базис мочь использовать качество пространственный признак тот иной сигнал рамка дать работа пытаться делать вывод активность мозг целое основание относительный весы иной собственный функция карунить лоэв наш цель являться получение оптимальный ортогональный базис описание пространственный компонента магнитный поль функция базис карунить лоэв конкретный эксперимент нести информация весь активность который присутствовать дать каждый мочь быть использовать качество пространственный признак определённый активность полезный сигнал выполнять проецирование всего экспериментальный массив выбрать базисный функция получить двумерный функция проекция экспериментальный массив базисный функция преобразование максимум етот функция проекция момент проявление дать выбрать признак определённый структура магнитный поль момент локальный максимум етот функция быть брать опорный точка дальнейший усреднение экспериментальный массив данный подход применить работа эксперимент ярка режим функционирование головной мозг нормальный патологический качество признак искомое сигнал быть взять пространственный распределение магнитный момент выразить патологический активность хороший очищение сигнал можно использовать дополнительный информация помощь дополнительный признак можно очистить получить помощь основный признак набор опорный точка тогда руководствоваться дополнительный знание признак возникновение отсутствие искомое сигнал необходимый выбрать соответствующий базисный функция преобразование эксперимент найти соответствующий проекция дать набор момент локальный максимум выбрать множество опорный точка найти первый проекция который присутствовать второй набор очистить множество точка попасть случайно можно работать пространство признак проверка метод использовать дать аудиторный эксперимент момент подача стимул выделить аудиторный отклик решение обратный задача дать локализация вызвать активность слуховой зона кора головной мозг такой образ быть получить подробный информация структура магнитный возникать ответ аудиторный стимул теперь мочь протестировать предложить метод сравнить получить результат получить усреднение момент подача стимул качество признак искомое сигнал быть выбрать пространственный распределение магнитный поль соответствующий максимум аудиторный отклик подробный рассмотрение первый функция карунить лоэв данный эксперимент оказаться один качественно соответствовать паттерн магнитный поль аудиторный отклик обозначить функция проводить проецирование всего экспериментальный массив канал время регистрация выбрать пространственный мода преобразование получать функция локальный максимум который совпадать момент возникновение аудиторный отклик опорный точка определяться уровень отсечка функция усреднение сигнал быть выполнить решение обратный задача который показать источник активность наш случай отклик стимул лежать слуховой зона кора головной мозг вывод предложить технология обработка дать магнитный энцефалография использование внешний информация опорный точка проверить контрольный эксперимент известный свойство отклик акустический стимул построить базис карунить лоэв экспериментальный ряд качество пространственный признак выбрать мода распределение поль качественно соответствующий паттерн магнитный поль аудиторный максимум проекция экспериментальный массив пространственный признак быть найти опорный точка провести усреднение решение обратный задача показать совпадение координата источник найти внешний стимул данный подход применить эксперимент который искомый патологический активность головной мозг один сторона спонтанный другой сторона порождать внешний физиологический признак случай единственный способ получение опорный точка выделение такой активность являться обнаружение пространственно временной паттерн фон общий спонтанный активность предлагать информационный технология позволять успешно решать задача отметить случай использование один пространственный признак очистка сигнал являться идеальный вместе полезный сигнал определяться шумовой компонента разделить время хорошо локализовать активность биофизик компьютер суперкомпьютер биология лахный устинина москва ижевск институт компьютерный исследование дисса пущино работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Chulichkov эмпирический упорядочение яркость пиксель изображение задавать форма эмпирический упорядочение яркость пиксель изображение задавать форма чуличковы экспериментальный исследование часто информация изучать объект содержаться некоторый характерный особенность поступать объект сигнал метод анализ сигнал инвариантный указанный искажение амплитуда носить название морфологический изначально применяться анализ изображение основный использовать метод морфологический анализ понятие являться форма инвариант преобразование моделирующий результат воздействие регистрировать сигнал изменяться условие регистрация термин форма решаться обширный класс задача анализ сцена изображение оценка свойство источник звук результат регистрация звуковой давление практика часто информация форма сигнал априори недоступный приходиться извлекать результат регистрация сигнал форма изображение изображение пониматься числовой полутоновый функция цветной изображение задать ограниченный подмножество пол зрение плоскость дать работа ограничиться полутоновый изображение значение изображение точка поль зрение быть называть яркость изображение далее изображение рассматриваться элемент евклидов пространство большинство приложение пол зрение состоять конечный число пиксель случай множество весь изображение являться евклидов пространство размерность который совпадать число пиксель особенность сцена быть присутствовать весь изображение получить различный условие известный класс преобразование изображение который подвергаться изменение условие регистрация информация сцена быть содержаться инвариант етот преобразование носить название название форма изображение сцена качество пример рассмотреть форма изображение сцена разбиение поль зрение участок постоянный яркость изменение условие регистрация изображение сцена освещение параметр видеокамера моделироваться изменение яркость участок поль зрение граница етот участок оставаться неизменный рисунок изображение многогранник различный условие регистрация хорошо аппроксимироваться кусочно постоянный функция яркость область постоянный яркость изменяться вариация освещение формальный построение форма изображение работа определить операция сравнение изображение форма считаться форма изображение сложный форма изображение некоторый сигнал называться сравнимый форма преобразование моделировать влияние условие регистрация реальный ситуация преобразование неизвестно задать класс преобразование моделирующий влияние весь возможный условие регистрация функция пробегать весь класс результат преобразование образовать множество весь возможный изображение сцена множество назвать форма изображение указать условие который являться выпуклый замкнутый множество тогда взаимно однозначно связать оператор проецирование обозначать называть форма изображение форма изображение априори известный решение задача узнавание классификация оценка параметр сцена изображение другой задача разработать морфологический метод основа который являться операция проецирование задача описание сцена серия изображение искажённый шум далее быть считать изображение задать свой координата яркость пиксель функция класс определить люба определять преобразование функция задать числовой прямая принимать числовой значение некоторый идеальный условие изображение сцена иметь координата вектор попарно различный заметить множество вектор удовлетворять требование иметь мера нуль реальный измерение яркость изображение сцена точка поль зрение давать результат погрешность регистрация яркость изображение точка поль зрение номер преобразование приводить тот значение некоторый координата вектор мочь совпасть идеальный изображение сцена наблюдаться известный результат регистрация етот сцена серия измерение проводить случайный вектор моделировать погрешность измерение изображение функция неизвестный задать класс преобразование множество выпукло фиксировать случайный вектор независимый совокупность иметь нулевой математический ожидание координата вектор независимый вероятность единица ограничить модуль задача состоять результат наблюдение охарактеризовать сцена класс достаточно широкий оценить значение координата вектор результат измерение неизвестный произвольный невозможно менее измерение содержимый некоторый информация изображение исходный сцена охарактеризовать сцена полный инвариант группа преобразование оценить результат измерение рассмотреть функция действующий результат действие который вектор являться набор номер координата упорядочить невозрастание задать группа класс монотонный преобразование пространство считать любой монотонно возрастать функция функция являться максимальный инвариант группа монотонный преобразование пространство указанный упорядоченность координата наиболее полный свойство сигнал который мочь быть извлечь наблюдение проверка адекватность модель регистрация изображение сцена анализ дать использоваться математический модель необходимый этап исследование являться установление факт непротиворечивость модельный ограничение результат наблюдение отсутствие такой противоречие означать причина считать модель неадекватный рассмотреть изображение сформулировать условие который быть называть условие изображение зарегистрировать схема класс являться класс монотонный преобразование пространство погрешность независимый совокупность обладать независимый совокупность координата модуль каждый который вероятность единица превосходить выполнение условие равносильно тот изображение получить один неизвестный сцена упорядочение координата вектор выполнить условие требоваться определить функция упорядочивать координата вектор убывание ввести следующий обозначение формула число номер координата соответствующий вектор индекс указывать количество измерение который производиться усреднение соответствие ввести обозначение задача эмпирический упорядочивание элемент вектор сила монотонность преобразование свестись задача определение знак основа наблюдать значение любой конечный число измерение выполнить условие тогда упорядоченность координата вектор определяться вероятность единица конечный число наблюдение построить алгоритм упорядочивать координата изображение наблюдение воспользоваться алгоритм эмпирический упорядочение вероятность элементарный событие изменяться процесс испытание сформулировать следующий вид шаг алгоритм каждый пара индекс приниматься один решение приниматься решение считать приниматься решение считать приниматься решение необходимый увеличить количество измерение алгоритм каждый проверяться условие решение весь весь принять решение алгоритм завершить один пара принять решение добавляться один измерение новый набор изображение вновь проверяться условие решение весь задача эмпирический упорядочение координата вектор быть решить принять решение оценить вероятность сопутствующий ошибка позволить определить упорядоченность координата вектор гарантировать вероятность совпадать истинный упорядоченность ошибочный решение зависимость величина фиксировать удовлетворять неравенство задать априори величина оценивать сверху вероятность ошибочный решение определять значение следующий теорема фактически переформулировать свойство алгоритм упорядочение работа являться прототип алгоритм упорядочение яркость изображение предложить алгоритм эмпирический упорядочение координата вектор величина оценивать сверху вероятность ошибочный решение весь достаточно больший весь определить удовлетворять условие тогда решение быть принять основа почти наверное конечный число испытание число испытание который первый принять решение вероятность тот получить упорядоченность совпадать истинный большой вычислительный эксперимент качество демонстрация практический применение предложить теория провести вычислительный эксперимент использоваться измерение сцена изображение размер выполнить различный освещение сохранение упорядоченность достаточно сильный зашумление пример измерение привести рисунок рисунок привести результат работа алгоритм упорядочивание шаг пример измерение изображение сцена выполнить различный освещение погрешность результат работа алгоритм упорядочивание шаг рисунок показать экспериментально получить зависимость количество наблюдение число шаг вероятность ошибка хорошо дать эксперимент достижение точный вероятность единица упорядоченность необходимый более измерение зависимость количество наблюдение число шаг вероятность ошибка изображение размер вывод статья рассмотреть задача эмпирический построение форма изображение сцена набор искажённый шум изображение сцена получить неизвестный условие регистрация форма соответствовать максимальный инвариант группа преобразование моделирующий изменение изображение вариация условие регистрация предложный алгоритм восстанавливать точный форма изображение люба наперёд задать вероятность конечный число шаг построить такой образ форма позволять применять известный метод морфологический анализ который форма считаться известный метод морфологический анализ изображение москва физматлить задача морфологический анализ изображение математический метод исследование природный ресурс земля космос москва наука морфологический анализ инфразвуковой сигнал москва новый метод математический моделирование измерительный вычислительный система москва физматлить интеллектуальный система работа выполнить финансовый поддержка проект знак вероятность вертикальный черта стоить условие который удовлетворять параметр вероятность
2011-MMRO15/osokin решение задача оптимизация марковский поле помощь разложение сохранять структура граф решение задача оптимизация марковский поле помощь разложение сохранять структура граф осокин ветер задача байесовский вывод марковский случайный поле поиск наиболее вероятный значение скрытый переменный вероятностный модель марковский сеть получить большой распространение течение последний возникать такой прикладной область сегментация изображение выделение объект видеопоток восстановление стерео сообщение анализ социальный сеть такой задача сводиться оптимизация отрицательный логарифм правдоподобие представлять сумма функция небольшой количество скрытый переменный аналогия статистический физика называть энергия особый интерес представлять задача который скрытый переменный марковский сеть принимать конечный число значение такой постановка являться естественный обобщение стандартный задача классификация случай объект выборка являться независимый анализ пиксель изображение отсчёт сигнал можно показать возникать задача дискретный оптимизация являться общий случай трудный решение етот задача последний год быть предложить большой количество приблизить метод вывод циклический марковский сеть расширение один наиболее интересный подход являться разбиение трудный исходный задача полиномиальный разрешимый подзадача последующий максимизация нижний граница энергия исходный задача случай использование качество подзадача дерево подход получить название случай использование субмодулярный функция субмодулярный разложение особенность субмодулярный разложение являться факт разбиение исходный значный задача проводиться субмодулярный бинарный подзадача структура граф который задать оптимизировать функция меняться позволять ввести индикаторный параметризация метка класс который мочь быть использовать учёт глобальный ограничение функция индикаторный переменный частность задача сегментация изображение можно ввести глобальный ограничение площадь класс средний цвета класс форма оптимизировать функционал накладываться жёсткий ограничение ассоциативность марковский поль настоящий работа предложить обобщение субмодулярный разложение случай разложение бинарный подзадача получаться подзадача большой являться субмодулярный приблизить решение использовать алгоритм квадратичный псевдобулев оптимизация обобщение получить название общий случай показать уступать качество нижний граница энергия метод установленный случай метод эквивалентный преимущество аналогично являться возможность учёт глобальный ограничение счёт сохранение структура граф получить нетривиальный условие частичный оптимальность нецелостный решение получать помощь условие нецелостный решение удаваться построить оптимальный решение исходный задача марковский случайный поль рассмотреть произвольный граф сопоставимый каждый вершина значный переменный рассмотреть граф функционал представимый вид сумма функция определённый вершина ребро граф переменный соответствующий вершина граф использование вероятностный байесовский формализм часто вводить распределение множество вершина граф вероятностный модель такой вид называть марковский поль функция энергия марковский поль задача байесовский вывод заключаться нахождение наиболее вероятный конфигурация переменный поиск дать задача являться задача дискретный оптимизация общий случай трудный практический интерес представлять частное случай поиск минимум мочь быть провести эффективно граф являться дерево субмодулярный энергия означать выполнение следующий условие легко показать субмодулярный энергия мочь быть эффективно минимизировать помощь поиск минимальный разрез специальный граф дальнейший быть рассматривать индикаторный нотация который каждый переменный быть сопоставлять мерный бинарный вектор обозначить энергия можно переписать вид квадратичный псевдобулев функция минимизация етот функция бинарный ограничение эквивалентный минимизация исходный энергия разложение марковский полый сохранение структура граф тогда задача мочь быть переписать вид отказ условие приводить разбиение задача подзадача переменный подзадача нижний граница мочь быть эффективно решить помощь алгоритм поиск минимальный поток граф общий случай приблизить решение подзадача можно воспользоваться метод колмогоров метод получать нижний оценка значение минимум функция значение етот нижний оценка совпадать значение релаксация задача условие множество переменный состоять релаксировать унарный бинарный индикатор метод позволять получить целочисленный значение бинарный скрытый переменный отвечать вершина отказ определение значение нетрудно конструктивно построить значение релаксировать переменный ввести теорема напомнить известный факт теория целочисленный линейный программирование существовать оптимальный решение задача который переменный принимать значение множество основываться последний теорема можно показать вершина класс который ход работа быть соответствовать релаксировать унарный индикаторный переменный равный парный индикаторный переменный однозначно определяться значение индикаторный переменный исключение случай здесь вариант зависимость знак выписать задача нахождение наиболее точный нижний оценка ввести множитель лагранж ограничение привести подобный слагаемое получить целевой функция задача последний неравенство весь нижний оценка наиболее близкий минимум энергия быть достигаться максимизация функция больший число вершина быть выполняться условие разметка вершина граф быть приближаться целостный заметить функция являться вогнутый мочь быть эффективно максимизировать помощь метод подъём сравнение один наиболее широко применять метод приблизить решение трудный задача граф являться алгоритм основать декомпозиция исходный задача подзадача определённый дерево совокупность покрывать весь граф можно показать сходиться нижний граница энергия совпадать релаксация условие общий случай сходиться точка меньший значение нижний граница следующий теорема устанавливать условие который метод давать эквивалентный результат элемент множество принадлежать метод сходиться тот значение нижний граница заметить условие теорема зависеть множитель лагранж поэтому проверка можно провести один запуск собственно метод основный достоинство являться возможность учёт глобальный ограничение статистика первое порядок индикаторный переменный общий число вершина относиться один класс учёт ограничение приводить появление дополнительный множитель лагранж отличие метод позволять напрямую учитывать глобальный ограничение подобный род выполнить условие теорема тогда учитывать глобальный ограничение вид сходиться значение нижний граница решение задача дополнительный ограничение последний теорема позволять рассчитывать приблизить выполнение глобальный ограничение решение переход целостный целочисленный значение переменный условие мочь нарушаться точный решение задача линейный программирование случай удаваться восстановить частичный оптимальность нецелостный решение точка сходимость общий случай удаваться восстановить разметка весь вершина выполнить условие возникать естественный вопрос какой случай можно сделать какой случай можно гарантировать вершина который выполнить условие быть иметь принадлежность точка соответствующий глобальный минимум энергия ответ етот вопрос давать следующий теорема рассмотреть произвольный такой тогда найтись такой весь справедливо каждый вершина граф справедливо тогда найтись решение задача такой весь справедливо выполнить условие теорема тогда существовать алгоритм позволять линейный время восстановить решение задача частность определить иметь релаксация целочисленный решение алгоритм последний теорема выполнять проверка некоторый специальный граф эксперимент показывать условие последний теорема часто бывать выполнить случай меньший мера мочь частично восстановить оптимальный решение исходный задача заметить установленный результат справедливый субмодулярный разложение являться частное случаем эксперимент рамка данный эксперимент рассматриваться марковский сеть вид квадратный решётка стороной квадрат размер количество класс унарный бинарный потенциал генерироваться случайно провести сравнение алгоритм глобальный ограничение качество глобальный ограничение последний алгоритм быть выбрать жёсткий ограничение размер сегмент каждый класс ограничение параметр задаваться следующий образ такой глобальный ограничение сильно нарушаться построение безусловный минимум демонстрировать пример работа алгоритм один случайно сгенерировать модельный задача цвета пиксель кодировать значение переменный решение получить соответствующий метод чёрный цвета соответствовать метка белый метка таблица показывать усреднить эксперимент результат работа алгоритм привести средний значение стандартный отклонение нижний граница энергия общий нарушение ограничение вычислять решение метод работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент тогда тогда предикат принимать значение истина нетрудно показать функция лагранж возникать релаксация ограничение
2011-MMRO15/Vasin&Lebedev задача нахождение согласовать описание корреляционный экстремальный контурный метод распознавание задача нахождение согласовать описание корреляционный экстремальный контурный метод распознавание васин лебедев введение основа корреляционный экстремальный контурный метод распознавание являться метод вычисление оценка сходство близость инвариантный различный группа преобразование нахождение сам оценка сходство использоваться векторный контурный модель представление информация рамка етот модель контур мочь быть представить любой бесконечный число циклический векторный описание каждый етот описание получаться основа базовый сдвиг начальный точка описание контур величина длина контур оценка близость эталон зависимость реализация описание контур быть меняться являться функция параметр изменение обусловить изменение величина статистический смешанный корреляционный момент значение который оценка близость зависеть функционально постановка задача базовый описание эталон объект задать последовательность узловой точка плоскость соответственно ограничение общность можно предположить длина контур совпадать равный иначе производиться масштабирование объект рассмотреть оценка близость инвариантный ортогональный преобразование ортогональный преобразование масштабирование начальный статистический момент дисперсия постоянный любой циклический описание контур смешанный корреляционный статистический момент зависеть перенос начальный точка описание параметр входить формула вычисление оценка близость симметрично дальнейший использовать обозначение быть подразумевать любой наиболее наглядно зависимость смешанный корреляционный статистический момент прослеживаться описание контур равномерно расположить точка тогда общий случай оценка близость эталон объект должный отражать наименьший ошибка совмещение контур реализация утверждение необходимый решить оптимизационный задача вид описание эталон объект который достигаться наименьший значение ошибка совмещение контур всего множество циклический векторный описание быть называть согласовать такой образ задача состоять нахождение такой местоположение точка начало векторный описание объект исходный который удовлетворять условие метод решение задача получение согласовать описание разбить задача разработка метод грубый определение местоположение глобальный минимум метод уточнение местоположение локализация местоположение глобальный минимум воспользоваться следующий алгоритм взять некий базовый эталон который описываться минимальный количество узловой точка иметь точка ось симметрия условие предъявляться обеспечение быстродействие вычисление оценка сходство отсечение случай копирование глобальный минимум требование удовлетворять треугольник масштабировать периметр длина далее описание базовый эталон эталон распознаваемый список исходный описание эталон находиться точка удовлетворять условие величина являться характеристика эталон определяться этап формирование аналогично распознавание объект контур находиться точка который вычисление оценка сходство базовый эталон выполняться условие распознаваемый объект эталон принадлежать один класс согласование описание быть заключаться перемещение начальный точка контур объект величина направление обход контур быть соответствовать математический совмещение точка глобальный минимум распознаваемый объект эталон принадлежать разный класс такой совмещение общий случай обеспечивать локализация область поиск согласовать описание приводить ухудшение качество распознавание случай любой описание оценка сходство быть получение область локализация глобальный минимум эталон объект использоваться метод сетка уточнение местоположение мочь проводиться различный способ локализовать область рассматривать функция являться унимодальный уточнение можно применить метод обеспечивать задать погрешность меньший количество итерация етот способ уточнение являться эффективный получение величина процедура влиять быстродействие самый алгоритм распознавание уточнение местоположение глобальный минимум функция являться оценка близость эталон объект предлагаться более эффективный метод парабола етот метод использовать специфика функция давать более быстрый сходимость точка минимум являться более управляемый основа разработка метод парабола являться эталон объект определять один контур функция который являться оценка близость зависимость начальный точка описание объект быть чётный точка доказательство доказательство провести описание эталон объект последовательность интерполировать точка вначале выполнить условие теорема тогда обозначать учёт последовательно сделать замена получить аналогично отсюда величина быть один любой значение легко видеть быть выполняться условие предел теоретически местоположение глобальный минимум функция иметь симметрия определить взять окрестность точка который найти значение нахождение точка удовлетворять условие задача менее простой исходный задача нахождение местоположение глобальный минимум можно использовать функция аппроксимировать парабола уравнение который легко находиться значение получить локализация метод сетка вершина парабола давать точка уточнить местоположение глобальный минимум который использоваться последующий шаг уточнение данные метод правило достижение необходимый точность требоваться всего итерация метод парабола контроль осуществляться результат получить точка вершина парабола исходный аппроксимировать функция данный метод уточнение местоположение глобальный минимум применимый эталон объект принадлежать один класс тогда иметь похожий форма контур поэтому функция быть близкий осесимметричный более детальный исследование функция получить аналитический выражение зависимость аргумент етот цель рассмотреть смешанный статистический начальный момент получить исходный описание эталон объект дальнейший зависимость ситуация быть использовать вариант описание интерполировать точка помощь узел начальный точка объект один точка направление обход контур сформировать описание тогда значение отрезка прямая определять узел постоянный поэтому количество точка попадать отрезка средний значение отрезка перемещение начальный точка один интерполировать точка быть стремиться выражение можно переписать вид далее совместимый начальный точка описание эталон точка описание объект начальный точка эталон расстояние направление обход контур объект тогда учёт быть иметь предел величина быть стремиться средний вычислять формула формула вычисление принять следующий средний вычислять значение средний учитывать непрерывный функция который относиться предельный вариант средний промежуток можно вычислять использовать интегральный исчисление формула нахождение принять окончательный решение задача нахождение необходимый найти формула вычисление сместить начальный точка эталон вдоль контур искомое объект величина направление обход начать эталонный участок номер быть находиться узел контур эталон определяться точка обозначать расстояние соответствующий узел контур объект эталон быть иметь основание первый член сумма вычисление быть равный аналогично определяться точка расположить узел контур объект соответствующий точка эталон компонент етот точка определяться формула который применяться выше принять обозначение такой образ последний член сумма входящий формула вычисление быть равный промежуточный член вычисление формула зависеть параметр поэтому средний функция являться полином второй степень являться полином третий степень подставлять найти значение получать окончательный вариант формула вычисление смешанный момент второй порядок зависимость величина смещение точка точка начало описание объект базовый задание контур получить результат следовать оценка близость контур эталон объект быть полином шестой степень коэффициент полином быть переменный величина формула следовать изменение коэффициент полином быть происходить всякий начальный точка описание участок эталон движение контур объект быть проходить один узел узел описание эталон объект соответственно такой изменение коэффициент быть сам контур объект эталон можно разбить такой число разный длина отрезок который коэффициент полином постоянный воспользоваться получить результат напрямую представляться возможный производный являться полином пятый степень найти решение уравнение явный вид затруднительно этап уточнение местоположение глобальный минимум етот результат позволять более эффективно осуществлять контроль точность получать решение некоторый ситуация находить точный решение вывод удачный параметризация оценка близость решение задача нахождение функциональный зависимость явный вид получить результат следовать считать промежуточный задача распознавание объект изображение можно предложить дать работа метод локализация глобальный минимум метод уточнение местоположение задача требоваться факт правильный распознавание восстановление объект получить параметр требование точность определение местоположение глобальный минимум резко возрастать следовать необходимость увеличение количество итерация метод уточнение местоположение глобальный минимум существенный образ сказываться быстродействие решение поставить задача поэтому необходимость получение точный решение прежний оставаться автоматизация обработка сложный графический информация горький информационный технология анализ изображение распознавание образ львов автоматизация обработка сложный графический информация нижний новгород ннг работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/plastinin ядро основа интегральный вероятностный метрика анализ текстурный изображение ядро основа интегральный вероятностный метрика анализ текстурный изображение текстурный анализ широко распространить обработка различный тип изображение распространить подход классификация текстурный изображение являться описание помощь набор признак признак последующий классификация пространство признак предлагать использовать другой подход определить функция ядро пространство текстурный изображение который являться скалярный произведение некоторый гильбертов пространство позволять использовать метод использовать идея переход ядро метод опорный вектор модель изображение область определение изображение быть называть конечный связной множество наиболее часто использоваться прямоугольный участок двумерный целочисленный решётка пространственный координата соответственно ширин высота изображение изображение быть понимать функция множество цветок случай полутоновый изображение цветной изображение быть считать изображение являться реализация марковский случайный поль выполнить условие значение отсчёт изображение пиксел окрестность пиксель элемент окрестность вектор значение отсчёт изображение окрестность пиксель анализ вектор окрестность каждый изображение быть соответствовать конечный множество вектор окрестность каждый изображение являться реализация марковский случайный поль распределение можно рассматривать реализация многомерный случайный величина обладать такой распределение гильбертов пространство воспроизводить ядро гильбертов пространство воспроизводить ядро играть важный роль теория распознавание образ позволять применять линейный метод нелинейный случай яркий пример являться метод опорный вектор нелинейность достигаться счёт отображение исходный пространство объект гильбертов пространство более высокий размерность бесконечный представить основной положение гильбертов пространство воспроизводить ядро быть рассматривать класс функция ядро который соответствовать скалярный произведение некоторый пространство отображение быть рассматривать действительно значимый ядро положительно определённый ядро непустой множество быть называть функция положительно определённый ядро любой любой отрицательно определённый ядро непустой множество быть называть функция отрицательно определённый ядро любой любой такой следовать отметить положительно определённый ядро всегда можно построить соответствующий гильбертов пространство построить вложение исходный пространство объект гильбертов пространство деталь такой построение можно найти следующий теорема показывать связь отрицательно определённый положительно определённый ядро непустой множество являться ядро тогда являться отрицательно определённый тогда тогда являться положительно определённый ядро любой справедливый условие теорема тогда являться отрицательно определённый являться ядро тогда являться отрицательно определённый тогда тогда являться положительно определённый метрический пространство являться отрицательно определённый ядро тогда тогда существовать гильбертов пространство отображение такой доказательство теорема мочь быть найти глава сравнение текстурный изображение рассмотреть другой мера расстояние пространство вероятностный распределение интегральный вероятностный метрика который определяться класс действительный ограниченный измеримый функция следовать отметить метрика получить откуда выбирать соответствующий образ класс функция можно получить различный известный мера расстояние метрика метрика расстояние васерштейн использовать быть получить метрика который двойственный расстояние васерштейн случай сепарабельный метрика максимальный средний расхождение являться гильбертов пространство воспроизводить ядро работа предложный метод эмпирический оценка вероятностный метрика независимый одинаково распределить выборка распределение соответственно тогда эмпирический оценка определяться являться эмпирический распределение соответственно оценка расстояние васерштейн следующий функция являться решение являться решение следующий задача линейный программирование оценка метрика следующий функция являться решение являться решение следующий задача линейный программирование оценка максимальный средний расхождение следующий функция являться решение ядро пространство текстурный изображение функция ядро изображение можно определить другой способ определить ядро пространство изображение ряд источник указываться необходимость масштабирование признак случай пространство диапазон улучшение качество классификация такой возможность случай пространство изображение ввести дополнительный масштабировать коэффициент метрика тогда ядро можно записать вид константа который определяться обучать множество ядро можно представить константа определяться являться интегральный вероятностный метрика тогда ядро являться положительно определённый непосредственно следовать теорема являться интегральный вероятностный метрика тогда ядро являться положительно определённый непосредственно следовать теорема такой образ пространство текстурный изображение мочь быть вложить гильбертов пространство пространство изображение мочь применяться люба метод основа который использоваться ядро скалярный произведение метод опорный вектор классификация регрессия экспериментальный исследование исследование проводиться тестово набор тип изображение пример показать рисунок исследование использование анализ работа быть предложить использовать метод переход ядро дискриминантный анализ идея классический метод дискриминантный анализ заключаться определение такой линейный отображение исходный пространство признаковый который максимизировать критерий линейный разделимость случай использование переход ядро искаться отображение который максимизировать критерий линейный разделимость образ пространство индуцировать ядро следовать отметить случай размерность пространство большой количество класс центр класс лежать подпространство размерность воспользоваться метод анализ эффективность применение ядро текстурный изображение быть использовать экспоненциальный обратный ядро каждый набор изображение быть строить отображение пространство быть отметить ранее случай класс достаточно строить отображение исходный множество изображение выбираться небольшой подмножество который вычисляться проектор использовать вычисление образ всего исходный множество рисунок представить результат эксперимент класс полутоновый вариант изображение представить рисунок использоваться метрика васерштейн подвыборка случайный окрестность экспоненциальный ядро рисунок представить результат эксперимент класс полутоновый вариант изображение представить рисунок использоваться метрика подвыборка случайный окрестность экспоненциальный ядро признаковый пространство объект разный класс являться линейно разделимый исследование классификация метод опорный вектор эксперимент использоваться различный метрика ядро экспоненциальный ядро параметр использоваться значение аналогично обратный ядро использоваться значение следовать отметить весь эксперимент вероятность верный классификация составить полностью согласоваться дискриминантный анализ быть получить линейно разделимый образ объект вывод етот работа представить тип ядро пространство текстурный изображение основа вероятностный метрика быть рассмотреть вероятностный метрика основа дивергенция интегральный вероятностный метрика такой метрика расстояние максимальный средний расхождение сперва доказать функция метрика произвольный метрический пространство являться отрицательно определённый ядро затем доказать представить ядро являться положительно определённый етот факт позволять вложить пространство текстурный изображение гильбертов пространство индуцировать ядро такой образ стать возможный использовать метод распознавание образ сперва продемонстрировать возможность отображение пространство текстурный изображение пространство затем показать результат решение задача классификация регрессия тестовый набор изображение результат показывать ядро основа схожесть текстурный изображение мочь эффективно применяться решение различный задача анализ текстурный изображение теория вероятность применение
2011-MMRO15/strijov задача выбор многоуровневый модель анализ ковариационный матрица параметр задача выбор многоуровневый модель анализ ковариационный матрица параметр стрижовый введение работа опираться следующий результат измерять свободный переменный недостаточно восстановление адекватный регрессионный модель пополнение набор использовать порождать функция вводить мера структурный сложность аналогичный предложить работа исходить тот процедура скользящий контроль недостаточно эффективный решение прикладной задача случай число измерять породить признак многократно превосходить объесть выборка однократный разбиение выборка исключать переобучение модель приводить тот выборка приходиться разбивать несколько подвыборка обучать тестовый контрольный далее показать выбор адекватный регрессионный модель использоваться функция правдоподобие модель функция являться составной частью связанный байесовский вывод бишоп использование согласоваться принцип минимальный длина описание являться универсальный критерий выбор модель оценка вероятность принадлежность признак объект выборка иной модель использоваться метод анализ ковариационный матрица рассмотреть оценка сходство более модель использоваться расстояние шеннон предлагать метод заключаться следующий фиксироваться класс модель порождаться множество производный признак индекс элемент выборка разбиваться подмножество каждый подмножество соответствовать модель число модель выбираться такой расстояние модель быть статистически значимый принадлежность элемент выборка модель определяться результат анализ ковариационный матрица зависимый переменный структура модель определяться результат анализ ковариационный матрица параметр модель результат являться многоуровневый модель оптимальный сложность набор адекватный регрессионный модель описывать выборка качество иллюстрация привести задача прогнозирование периодический временной ряд постановка задача задать выборка элемент вектор иметь индекс сам множество вектор представить вид матрица план столбцы который являться признак обозначаться нижний индекс соответственно матрица вектор вектор зависимый переменный считаться реализация случайный величина распределение принадлежать семейство экспоненциальный распределение обозначить вектор восстановить значение зависимый переменный некоторый неизвестный функция регрессия который вектор наиболее вероятный параметр вектор свободный переменный классический постановка задача восстановление регрессия быть считать неслучайный величина регрессионный модель быть называть поэлементный отображение термин отображение соответствующий множество модель быть считать задача выбор модель ставиться задача нахождение такой модель класс допустимый модель который иметь максимальный правдоподобие наиболее вероятный параметр наиболее вероятный параметр модель оцениваться помощь формула байес который апостериорный распределение параметр функция правдоподобие параметр задать распределение зависимый переменный априорный распределение параметр задать класс модель гипотеза порождение дать качество пример привести распределение класс линейный линеаризовать существенно нелинейный модель параметрический функция переводиться линейный отображение задать матрица план линеаризовать матрица план функция линейный отображение задать матрица представимый вид произведение ортогональный диагональный ортогональный матрица параметр распределение общий случай изменяться многомерный случайный величина иметь функция распределение прочий пример подробно рассмотреть правдоподобие модель сомножитель правый часть формула байес второй уровень связной вывод вывод наиболее вероятный модель отыскиваться исходить сравнение вероятность сравнение правдоподобие модель считать априорный вероятность равный правдоподобие модель задаваться выражение предлагаться вычислять правдоподобие модель окрестность наиболее правдоподобный параметр использовать подынтегральный выражение ковариационный матрица предполагаться оценить зафиксировать этап нахождение наиболее правдоподобный параметр выбор модель фильтрация объект линейный модель однозначно задаваться активный множество индекс признак предполагать частичный выборка объект встречаться выброс который должный быть исключить рассмотрение задать фильтровать выборка иначе активный множество объект индекс обозначить множество многомерный величина задача выбор модель иметь способ решение етот задача рассмотреть автор заметить набор индекс признак мощность соответствовать вершина двоичный куб каждый вершина задавать некоторый активный набор признак считаться признак войти набор значение координата вершина единица решение задача руководствоваться следующий предположение вершина куб существовать крайний мера один обозначить доставлять матожидание правдоподобие модель вершина вершина путь ребро куб иначе стратегия последовательный добавление удаление признак который доставлять правдоподобие модель сходимость вероятность множество индекс задавать выпуклый комбинация область крайний мера который значение дисперсия зависимый переменный меняться незначительно другой слово третий центральный момент коэффициент асимметрия случайный величина соответствующий область равный нуль выбор многоуровневый модель многоуровневый модель называться набор модель такой разбиение ввести функция расстояние модель использовать дивергенция шеннон который являться метрика здесь несимметричный функция расстояние дивергенция лейблер задать отметить расстояние вводиться модель иметь одинаковый набор признак задача нахождение многоуровневый модель ставиться следующий образ задать множество индекс признак иллюстрация прогнозирование периодический временной ряд рассмотреть задача авторегрессионный прогнозирование один наиболее показательный создание многоуровневый прогностический модель который требоваться одновременно выбрать объект признак каждый модель задать временной известный период требоваться спрогнозировать отсчёт ряд точка время построить авторегрессионный матрица строка столбец отображаться номер отсчёт представимый матрица состоять присоединить набор вектор здесь матрица план число столбцы последний столбец матрица принимать линейный модель зависимость оценка наиболее вероятный вектор параметр получать прогнозировать значение принять следующий гипотеза порождение дать который следовать тогда отсутствие гипотеза регрессионный остаток независимость элемент многомерный случайный величина оптимизировать функция быть иметь учитываться следующий предположение существовать несколько тип период каждый который должный быть спрогнозировать свой собственный модель фаза период должный быть включить модель рисунок иллюстрировать результат решение задача показать один период временной ряд прогноз получить етот период каждый следующий прогнозировать значение показать наиболее информативный признак иметь наименьший значение диагональ ковариационный матрица таковой являться признак соответствующий столбцы авторегрессионный матрица окрестность период данный прогнозировать показать авторегрессионный матрица строка объект выборка можно условно разбить тип соответствующий рабочий выходной день давать основание введение многоуровневый модель состоять модель одинаковый структура разный значение параметр матрица информативность параметр различный значение время описать алгоритм решение задача задаваться единичный ковариационный матрица фиксировать значение матрица оцениваться параметр модель оптимизироваться функция оцениваться ковариационный матрица гипотеза порождение дать последний шаг повторяться сходимость пока изменение элемент матрица быть маленький задать выбираться признак объект который соответствовать наибольший значение диагональный элемент матрица мощность множество выбираться такой доставлять максимум функция правдоподобие алгоритм решение задача состоять основный шаг модель включить задать разбиение множество индекс иметь различный ковариационный матрица общий набор признак решаться задача максимизация правдоподобие множество предыдущий алгоритм разбиение фиксировать решаться задача максимизация расстояние значение диагональный элемент упорядочиваться убывание выполняться обмен индекс разбиение соответствующий наименьший значение диагональный элемент число выбираться такой расстояние модель быть максимально заключение рассмотреть метод позволять решать задача совместный выбор признак объект один регрессионный модель набор особый внимание уделяться принятие статистический гипотеза следствие корректность использование функция качество помощь который отыскиваться оптимальный дать случай наиболее вероятный параметр модель матрица ковариация работа выполнить поддержка грант
2011-MMRO15/Pytyev_2 результат исследование метод прогнозирование модель дать результат исследование метод прогнозирование модель дать андреев пытьев известно самый ценный ресурс мир информация способность качественно прогнозировать один основный инструмент получение надёжный информация работа рассмотреть математический метод основать анализ временной ряд пример предсказание значение стоимость акция различный компания данный момент известно много метод модель использовать анализ временной ряд прогнозирование модель авторегрессия модель авторегрессия скользящий средний подход цель дать работа являться создание метод обеспечивать высокий точность прогноз стоимость акция шаг вперёд следующий день создание метод позволять высокий точность прогнозировать направление изменение стоимость акция повышение понижение прогнозирование стоимость акция следующий день сформировать портфель акция различный компания известный динамик изменение курс етот акция стоимость акция определённый период время день требоваться оценить стоимость акция каждый компания период день работа представить подход позволять решить поставить задача модель предиктор данный метод являться метод линейный прогнозирование аналогичный метод наименьший квадрат основа лежать решение следующий задача минимум матрица каждый строка который составить временной ряд количество тип акция одинаковый длина элемент уровень который являться стоимость акция следующий строка получаться сдвиг предыдущий один вперёд такой образ каждый строка первый использоваться новый значение предыдущий предсказывать матрица предиктор матрица каждый строка который состоять значение стоимость акция опережать значение соответствующий строка матрица число шаг простой говорить умножение один строка матрица предиктор появиться будущий значение стоимость акция составлять матрица вероятностный аналог данный метод рассмотреть метод минимизировать среднеквадратичный отклонение матрица размер каждый строка который число тип акция представлять временной длина вектор составить акция опережать соответствующий значение один один день ввести вектор такой преобразование быть можно близкий среднеквадратичный такой образ необходимый решить следующий задача требоваться решить задача минимум найти известный вектор матрица возможностный прогнозирование рассмотреть следующий схема наблюдение нечёткий вектор моделирующий стоимость акция являться полный аналог матрица соответственно нечёткий вектор ошибка ошибка следовать понимать отклонение стоимость некоторый стабильный положение линия тренд определённый предположение нечёткий вектор ошибка позволять свести задача задача линейный программирование прогнозирование направление изменение стоимость акция следующий день известный динамик изменение стоимость акция один компания стоимость акция определённый период время день требоваться определить цена акция день метод предиктор временной элемент уровень который являться стоимость акция компания матрица парный сравнение получаться временной ряд следующий образ матрица антисимметричный диагональный элемент равный нуль матрица состоять матрица матрица состоять матрица опережать соответствующий значение один решаться следующий задача минимум метод вычислять условный вероятность задать временной интервал строиться матрица парный сравнение далее основа построить матрица находиться вероятность появление матрица следующий испытание следующий день получить значение вероятность позволять рассчитать условный вероятность появление матрица матрица размер равный иначе говорить вероятность тот стоимость акция следующий день условие течение день цена изменяться определённый образ построение вероятностный возможностный модель дать описать выше метод подходить любой временной ряд использовать дать модель рассмотреть матрица парный сравнение основание дать получить определённый фиксировать период время посчитать частота появление различный матрица далее исследовать эволюция етот частота время получить зависимость учёт влияние дрейф присутствующий дать позволять судить эмпирически восстановить вероятностный модель возможностный модель мочь быть достаточно простой эмпирический восстановление возможностный модель дать требоваться получить эволюция вероятность сохраняться упорядоченность графика зависимость стоимость акция компания время сплошной линия показать реальный динамик курс акция пунктирный прогнозировать получить метод минимизировать среднеквадратичный отклонение вывод предложить метод прогнозирование изменение динамика курс акция обеспечивать точность предсказание сравнимый известный метод провести исследование описать метод модифицироваться учитываться различный влияние разный тип акция друг друг помощь весовой коэффициент вычисляться эффективный размерность множество дать компьютерный моделирование быть провести акция компания сбербанк результат моделирование использование модель минимизировать среднеквадратичный отклонение показать показать график изменение относительный ошибка прогноз день который определяться следующий образ стоимость акция день получить результат прогноз значение стоимость акция день получить результат показывать хороший среднее точность обеспечивать использование модель минимизировать среднеквадратичный отклонение являться наименее затратный компьютерный реализация возможностный прогнозирование являться наименее точный наиболее затратный низкий точность метод связать предположение сделать решение задача затрата объясняться решаться задача линейный программирование больший количество условие точность получать прогнозирование стоимость акция существующий метод видимый мочь быть значительно повысить поэтому наибольший интерес представлять прогнозирование конкретный значение поведение етот значение прогнозирование тренд актуальный оставаться вопрос построение вероятностный возможностный модель данные значение данный момент можно утверждать эмпирически построить стохастический модель удаться один следующий этап исследование несомненно быть восстановление возможностный модель более подробно достигнутый результат модификация исходный метод быть конференция относительный ошибка прогнозирование использоваться метод минимизировать среднеквадратичный отклонение лекция анализ временной ряд экономический журнал математический метод финансовый анализ москва возможность альтернатива вероятность москва физматлить квантиль
2011-MMRO15/kudinov инкрементный обучение дерево решение задача распознавание структура статистический таблица инкрементный обучение дерево решение задача распознавание структура статистический таблица кудинов полежаев один основный способ представление статистический дать являться запись табличный вид разный источник такой росстат банка финансовый организация мочь использовать разный название показатель структура таблица описание один явление сокращение рутинный работа поиск анализ статистический дать создаваться система информационный поиск основной функция который быть вывод агрегированный статистический таблица запрос пользователь первый шагом путь реализация такой система являться разработка метод извлечение статистический показатель таблица статистический таблица использовать различный тип логический структура таблица различный средство разделение таблица ячейка блок постоянный доработка алгоритм анализ структура таблица привести рост сложность поэтому предлагаться использовать метод динамический машинный обучение предполагаться эксперт просматривать каждый обработать таблица исправлять ошибка распознавание исправление добавляться обучать выборка происходить дообучение алгоритм ошибка распознавание редкий динамический режим существенно снижать трудоёмкость обучение сравнение обычный практика обучать выборка формироваться заранее статистический таблица рассмотреть квадратный сетка строка столбцы задать полный покрытие непересекающийся прямоугольный область элемент покрытие быть называть ячейка множество весь ячейка обозначить каждый ячейка поставить соответствие текстовый строка пустовать который назвать содержимое ячейка текст быть полагать каждый ячейка иметь ячейка дать содержимый ровно один числовой значение ячейка описание содержимый текстовый строка состоять описание один ключ пустой ячейка содержимый значимый информация содержимое игнорироваться статистический таблица быть называть четвёрка множество ячейка дать множество ячейка описание отображение ставить соответствие каждый ячейка дать множество ячейка описание задавать структура таблица логический структура таблица отображение определяться взаимный расположение ячейка дать описание стилевой оформление ячейка таблица простой структура определяться следующий образ каждый ячейка дать выбираться ячейка описание пересекаться строка столбец рассматривать ячейка статистический таблица простой структура первый шагом построение отображение являться распознавание тип ячейка построение множество сформулировать задача задача классификация качество объект рассмотреть множество ячейка некоторый множество таблица множество класс задача совпадать множество положение ячейка таблица описываться координата левый верхний правый нижний угол прямоугольник сетка каждый ячейка генерироваться следующий признак количество число количество слово количество символ вертикальный положение горизонтальный положение число объединить элемент сетка число горизонтально объединить элемент сетка таблица суперстрока таблица мочь быть разделить несколько часть соответствие значение некоторый показатель дать женский занятость дать разный год абсолютный относительный дать один показатель совмещение такой дать один таблица часто использовать суперстрока статистический таблица суперстрока рассмотреть задача классификация строка таблица класс обычный строка суперстрока каждый строка быть строить следующий набор признак количество ячейка строка ширин таблица высота строка количество пустой ячейка количество пустой ячейка вложить ячейка один часто встречаться приём оформление таблица являться использование вложить ячейка несколько ячейка сдвигаться один уровень вправо етот приём часто использоваться таблица росстат игнорирование приводить неправильный понимание суть отражённый таблица информация таблица уровень вложенность встречаться редко настоящий работа рассматриваться определение вложенность решаться задача классификация который объект являться пара последовательно идти ячейка левый блок ячейка описание разделить класс ячейка находиться один уровень сдвинуть вправо сдвинуть влево етот объект вычисляться следующий набор признак текст заканчиваться количество начальный символ текст первое символ цифра буква знак первый буква являться первый буква являться высота высота фрагмент таблица вложить ячейка алгоритм динамический обучение динамический обучение объект появляться один каждый объект обрабатываться один динамический обучение состоять последовательность чередоваться шаг классификация дообучение стадия классификация очередной объект алгоритм известно значение целевой признак непосредственно классификация передаваться правильный ответ который использоваться модификация параметр алгоритм дообучение обычно допускаться возможность ошибка классификация обучать выборка рассматривать задача эксперт обучать система ожидать сделать исправление быть сохранить поэтому алгоритм классификация предъявляться требование корректность последующий модификация должный делать ошибка ранее классифицировать объект автор исследовалиться алгоритм динамический обучение удовлетворять требование корректность результат эксперимент качество основный выбрать алгоритм инкрементный построение бинарный решающий дерево алгоритм являться модификация алгоритм задача инкрементный обучение решающий дерево начало работа алгоритм происходить обучение дерево обучать выборка аналогично сохранение объект ссылка вершина дерево такой образ каждый уровень дерево храниться информация весь выборка инкрементный добавление объект дерево вершина лист аналогично классификация метка лист совпадать метка объект сохраняться лист противный случай строиться поддерево разделять новый объект объект сохранить лист ранее получить результат дерево зависеть порядок добавление объект мочь сильно отличаться оптимальный решение етот проблема использоваться операция транспозиция дерево заключаться периодический поиск хороший предикат каждый узел дерево временной затрата транспозиция среднее маленький полный перестроение дерево выполнение затруднять практический применение алгоритм пример решающий дерево новый алгоритм композиция решающий дерево каждый последующий дерево строиться некоторый подвыборка повторение обучать выборка бэггинга некоторый случайный признаковый подпространство идея можно применить инкрементный обучение быть строить композиция решающий дерево который каждый дерево закрепить случайный признаковый подпространство построение дерево поиск каждый предикат осуществляться один случайно выбрать признак подпространство признак обеспечение корректность композиция принцип бэггинга приходиться отказаться объект добавляться каждый дерево композиция аналогично алгоритм операция транспозиция дать случай неприменимый каждый дерево композиция слабый дерево етот недостаток компенсироваться помощь композиция более тот работать значительно быстрый больший задача небольшой период транспозиция операция транспозиция некоторый задача существенно улучшать качество работа алгоритм поэтому мочь уступать качество классификация проблема решаться добавление некоторый стратегия перестроение дерево можно полностью перестраивать композиция весь выборка задать периодичность отбор дерево идея заключаться сначала построить можно большой дерево композиция затем удалять плохой дерево строить новое основа признак использовать хороший дерево процедура удаление добавление выполняться определённый периодичность условие накопить число объект достаточно применение статистический критерий каждый дерево такой процесс строиться весь выборка доступный момент построение начальный объект обучение объект добавить процесс динамический обучение каждый дерево ставиться соответствие пара число число объект классифицировать дерево последний перестроение число ошибка разный дерево разный момент время число правило отличаться начальный построение дерево каждый перестроение число обнуляться далее процесс динамический обучение обновляться добавление каждый новый объект допустить ошибка дерево являться случайный величина распределение бернулли параметр верхний доверительный граница уровень доверие теорема лаплас равный квантиль стандартный нормальный распределение оценка позволять сравнивать дерево различный значение число заметить отбор дерево мочь приводить отбор признак мера увеличение длина выборка малоинформативный признак быть реж использоваться дерево композиция конечный итог мочь быть вовсе исключить эксперимент алгоритм сравниваться коллекция таблица начальный обучать выборка составлять объект запускаться динамический обучение эксперимент проводиться случайно перемешать выборка композиция состоять дерево кривая обучение алгоритм графика зависимость доля ошибка число обучать объект представить доверительный интервал привести таблица среда макс задача распознавание тип ячейка представить объект числовой признак етот задача использоваться транспозиция больший вычислительный затрата алгоритм справиться задача достаточно успешно средний ошибка составить менее следовать заметить доверительный интервал ошибка маленький задача распознавание суперстрока представить объект числовой признак алгоритм использоваться транспозиция етот задача справедливый вывод аналогичный вывод предыдущий задача ошибка составить менее задача распознавание вложить ячейка представить объект номинальный числовой признак небольшой длина выборка позволить использовать транспозиция период результат справиться задача хороший ошибка ошибка наличие транспозиция оказаться существенный етот задача вывод статья рассмотреть задача динамический обучение возникать распознавание структура статистический таблица предложный алгоритм динамический обучение композиция случайный дерево эксперимент показать хороший качество распознавание задача большой длина выборка задача заметный выигрыш качество использование транспозиция улучшить качество работа композиция можно добавить стратегия перестроение дерево включить отбор дерево строить удалять одинаковый число дерево алгебраический подход решение задача распознавание классификация проблема кибернетика всеросс конф матема метод распознавание образ межда конф интеллектуализация обработка информация кипр работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Potehin разработка реализация алгоритм анализ подстилать поверхность мультиспектральный спутниковый снимка средний разрешение разработка реализация алгоритм анализ подстилать поверхность мультиспектральный спутниковый снимка средний разрешение леухина введение последний время возрастать актуальность автоматизация обработка космический снимок подстилать поверхность ландшафт поверхность земля геоинформационный система частность региональный оценка лесной ресурс важный направление являться распознавание тип растительный покров породный состав лесной снимка средний разрешение исследователь работа картирование растительный покров широкий распространение получить снимка американский исходный дать решение задача классификация тип покрытие выделение классифицировать признак быть использовать космический мультиспектральный снимка спектральный диапазон сцена спутник табла привести характеристика использовать спектральный канал спутник канал соответствовать видимый излучение канал соответственно канал ближний средний инфракрасный спектральный диапазон пример снимка спектральный диапазон представить спутниковый снимка спектральный диапазон цель составление тематический карта природный класс открытый участок участок лиственный лес хвойный лес смешанный лес водный объект болото характеристика использование спектральный канал спутник название пространственный спектральный диапазон разрешение диапазон ближний метод анализ спектральный анализ наиболее информативный метод анализ изображение земной поверхность являться спектральный анализ связать сам класс природный объект иметь различный окраска уровень ультрафиолетовый инфракрасный излучение идеальный палитра взять пиксель изображение любой спектральный диапазон характеризоваться свой значение яркость который лежать предел исследовать изображение земной поверхность использоваться различный снимок значение яркость диапазон совпадать различный частотный диапазон можно составить характеристика отдельно взять пиксель который быть описываться значение яркость общий сложность составлять битный характеристика характеристика иметь достаточно большой размер позволять максимально точно учесть признак данный пиксель исследовать снимка земной поверхность количество пиксель составлять удаться выделить отдельный характеристика результат составление палитра изображение основа получить характеристика быть получить результат распознавание класс природный объект представить табла здесь далее ошибка первое род который нести информативный значение пропуск цель ошибка второй род нести информация ложный тревога данный метод учитывать факт изменение характеристика единица один спектральный снимок привести ошибочный отнесение пиксель природный класс мочь оказаться такой характеристика вовсе быть содержаться палитра тогда етот пиксель быть потерянный модель палитра уменьшение влияние случайный фактор можно создать обобщённый палитра который быть обладать более устойчивость необходимый минимизировать размер палитра заменить элемент диапазон характеристика представить характеристика вид битный число можно произвести упорядочивание возрастание последующий объединение группа смежный характеристика принадлежащий один природный класс объединение появляться выброс достаточно большой диапазон характеристика принадлежащий один природный класс появляться отдельный характеристика небольшой количество пиксель класс статистически отнесение такой характеристика доминировать класс принести значительный ухудшение результат итог итерационный проход цель группировка характеристика палитра класс удаться сократить размер палитра характеристика диапазон получить следующий результат распознавание привести табла анализ взаимный усечение гистограмма построение палитра полный перебор характеристика эффективный метод являться анализ гистограмма различный спектральный снимок взаимный последовательный усечение быть заключаться усечение гистограмма задать интервал позволять рассматривать пиксель который явно принадлежать искомое класс пиксель етот пространственный координата принадлежать исследовать класс снимка другой спектральный диапазон поэтому гистограмма перестроение гистограмма природный класс пересекаться перестроение ситуация мочь измениться искомый класс мочь оказаться ортогональный яркость другой класс какой спектральный диапазон подобный метод удаться выделить класс лиственный лес использовать спектральный снимка диапазон результат распознавание привести табла пример анализ усечение гистограмма выделение природный класс лиственный лес спутниковый снимка диапазон спектральный анализ мультиспектральный снимок который хороший результат распознавание весь исследовать объект природный класс стоить упомянуть другой метод который позволять выделить достаточный точность отдельный природный класс метод более устойчивый статистический неоднородность снимок влияние различный внешний фактор такой метод относиться контурный морфологический анализ контурный анализ контурный анализ спутниковый снимок подстилать поверхность необходимый предварительный обработка изображение первое этап использоваться квантование битный изображение сглаживание метод результат формироваться квантовать битовый изображение фильтрация шум квантование использоваться медианный фильтрация контрастный деталь изображение хороший сохраняться малое значение апертура поэтому размер окно медианный фильтр выбрать следующий этап являться процедура обнаружение точка класс етот цель использоваться процедура обнаружение точка объект результат формироваться бинарный черно белый изображение необходимый природный класс выбор пороговый значение обнаружитель определяться основание критерий нейман пирсон третий этап производиться поиск граничный точка сегментировать изображение удовлетворять условие граница пиксель объект внутренний элемент окно размер признаваться граничный один смежный точка окно принадлежать фон заключительный этап выполняться процедура выделение контур алгоритм розенфельд последующий фильтрация контур длина хранение сам контур использоваться метод контурный анализ удаться выделить природный класс участок достаточно высокий степень вероятность табла результат контурный анализ снимка природный класс доля распознавание морфологический анализ метод морфологический анализ заключаться пространственный анализ пиксель изображение применимый случай карта оставаться пиксель который какой причина нельзя отнести один природный класс случай можно считать етот пиксель быть принадлежать тот класс пиксель который вывод анализ мультиспектральный спутниковый снимок подстилать поверхность выделение природный класс недостаточно учитывать яркостный характеристика пиксель изображение полный достоверный анализ быть устойчивый воздействие внешний фактор необходимый комплексный подход заключаться использование различный метод анализ изображение международный сотрудничество лесной сектор баланс образование наука производство материал международный конференция физматлить работа выполнить финансовый поддержка грант президент рамка научный научно педагогический кадр инновационный россия грант
2011-MMRO15/ushmaev алгоритм извлечение бинарный вектор изображение отпечаток палец алгоритм извлечение бинарный вектор изображение отпечаток палец ушмаев кузнецов ушмаев кузнецов большинство система биометрический идентификация личность идентификация физический поведенческий характеристика человек базироваться стандартизованный схема реализация который изложить стандарт российский стандарт стандарт процесс биометрический идентификация личность зависеть использовать биометрический характеристика человек идентификация состоять комбинация вызов базисный функция создание биометрический шаблон биометрический образец изображение сигнал сравнение биометрический шаблон функция создание шаблон суть являться извлечение информативный признак функция сравнение биометрический шаблон возвращать один число мера сходство основа сходство биометрический шаблон приниматься решение принадлежность соответствующий биометрический образцов один человек практика биометрический шаблон полностью раскрывать личность человек сильно затруднять применение биометрический идентификация информационный система шаблон храниться отдельно именной группа прочий информация нарушитель мочь выяснить личность путём использование шаблон обращение другой биометрический система учёт восстановление исходный биометрия изображение сигнал проблема становиться действительно место биометрический система мера распространение технология биометрический идентификация биометрический шаблон полностью отсутствовать возможность подобно смена пароль стандартный метод защита функция работать биометрический шаблон являться побитно неустойчивый следствие прямой применение шифрование функция биометрический данные делать собственно идентификация невозможный обеспечение возможность внедрение биометрический идентификация информационный система требоваться разработка специализировать конструкция совмещать биометрия криптография показывать научный результат основа такой конструкция являться преобразование биометрический дать бинарный вектор успешный пример преобразование бинарный вектор биометрический дать который традиционно представляться вектор признак радужный оболочка глаз голос рукописный почерк актуальный являться эффективный решение етот задача биометрия отпечаток палец обычно отпечаток палец представляться достаточно сложный граф внутренний структура целостность который легко мочь быть нарушить поэтому достаточно высокий энтропия отпечаток палец пока создать конструкция который позволять извлекать достаточно длинный побитно устойчивый бинарный вектор приемлемый ошибка первое род статья предложный алгоритм который позволять существенно задача извлечение побитно точный вектор отпечаток палец предложный алгоритм извлечение бинарный вектор возможный ошибка бит предложить схема реализация корректировать код исследовать статистика ошибка бит провести эксперимент показывать наблюдать характер ошибка можно эффективно использовать корректировать код топологический модель изображение отпечаток палец большинство система распознавание отпечаток палец использовать качество информативный признак контрольный точка разветвление окончание папиллярный линия сравнение отпечаток анализироваться взаимный расположение контрольный точка атрибут направление поток папиллярный линия точка зрение задача извлечение бинарный строка такой признак являться удобный естественный искажение изображение отпечаток палец движение деформация отсутствие фрагмент изображение предлагать использовать сам контрольный точка отношение етот цель ввести понятие топологический событие топологический связь произвольно выбрать точка скелет отпечаток палец провести линия перпендикулярный каждый точка поток папиллярный линия глубина линия линия разделять каждый пересекать папиллярный линия луч выбрать далее топологический связь быть прослеживать контрольный точка проекция контрольный точка соседний папиллярный линия всего тип топологический событие схематичный изображение дать пример прослеживание топология пример представление локальный топология представить схема топологический связь мочь быть пронумеровать точность выбор изначальный вправо влево исходный точка скелет рассматривать топологический схема точка ветвление окончание изначальный направление мочь быть выбрать естественный образ совпадать направление ветвление окончание такой образ каждый контрольный точка получать бинарный описание длина событие всего битый давать возможность кодирование событие привести индексация топологический событие давать строка равновероятный распределение нуль единица пример схожий кластер различный отпечаток палец индекс топологический событие пример топологический окрестность пример топологический схема окрестность алгоритм извлечение бинарный вектор отпечаток палец представить предыдущий раздел описание контрольный точка потенциально позволять извлекать достаточно длинный бинарный вектор разумный глубина прослеживание линия длина описание контрольный точка варьироваться изображение отпечаток палец можно среднее найти контрольный точка основной проблема построение бинарный вектор являться упорядочивание контрольный точка решение етот проблема предлагаться следующий алгоритм этап регистрация отпечаток палец выбрать контрольный точка задать свой координата записать хранить шаблон пользователь открытый образ верификация личность инициализация криптографический протокол извлекать предъявить отпечаток палец контрольный точка далее находить подмножество наиболее близкий среднеквадратический ошибка такой образ получить порядок некоторый подмножество контрольный точка далее извлекать каждый найти точка топологический вектор итоговый вектор предъявить отпечаток вычисляться конкатенация топологический вектор точка шаблон применение дальнейший планироваться использовать получить алгоритм преобразование отпечаток палец бинарный строка длина реализация защитить биометрический идентификация предполагаться использовать следующий схема близкий этап регистрация пользователь получать случайный ключ ключ преобразоваться корректировать код строка длина далее предъявить регистрация отпечаток случайный образ выбираться подмножество контрольный точка топологический вектор который строиться бинарный вектор топологический вектор точка далее вычисляться защитить шаблон качество шаблон система храниться координата контрольный точка сигнатура ключ функция верификация личность пользователь предъявлять отпечаток палец изображение находиться контрольный точка который наиболее близко соответствовать конфигурация точка вычисляться топологический вектор который использоваться восстановление ключевой последовательность представить разница строка ошибочный битов тогда далее восстанавливаться вектор ошибка таков использовать корректировать код исправлять тогда получить побитно точный восстановление основной цель защитить идентификация являться возможность идентификация данные который раскрывать личность предложить схема давать информация использовать биометрия вычисление исходный биометрия требоваться обращение функция являться вычислительный сложный задача стандартный функция объём результат более существенный зависеть количество контрольный точка увеличение наступить момент етот информация координата контрольный точка достаточно определение личность пользователь точка очень значительно схожий кластер мочь быть найти практически любой отпечаток привести пример кластер различный отпечаток пример схожий кластер различный отпечаток палец эксперимент реализация технология защитить биометрический идентификация требоваться оценить характеристика точность идентификация энтропия ключ реализовать корректировать код поэтому характеристика оценить следующий приближить способ шаблон применение определять параметр являться длина ключевой последовательность который равный структура ошибка иметь распоряжение идеальный код который исправлять более ошибка расстояние хэмминг предъявление один отпечаток палец свой быть большой тогда наблюдать ошибка идентификация первое род соответственно расстояние предъявление различный отпечаток чужое быть маленький наблюдать ошибка второй род представить гистограмма распределение расстояние хэмминг различный значение свой чужое сравнение изменять количество корректировать битов управлять соотношение ошибка идентификация энтропия ключ предположение код мочь быть оценить основа предел длина шаблон доля корректировать битов привести кривая соотношение ошибка первое второй род указание верхний оценка энтропия ключ каждый точка энтропия ключ сильно зависеть число корректировать битов проводить эксперимент доступный база который содержимый изображение средний качество среднее наблюдаться ошибка топологический вектор свой сравнение достижение приемлемый ошибка идентификация требоваться корректировать битов база хороший качество наш предварительный оценка база ошибка четверть маленький энтропия мочь увеличиться примерно раз гистограмма расстояние хэмминг бинарный вектор кривая подпись указать длина ключ длина бинарный вектор заключение статья изложить алгоритм извлечение изображение отпечаток палец бинарный строка который мочь быть использовать задача защитить биометрический идентификация биометрический криптография направление дальнейший исследование являться выбор корректировать код сокращение дополнительный информация позиционирование контрольный точка планировать рассмотреть вопрос увеличение длина описание топологический событие источник дополнительный битов мочь быть расстояние исходный точка топологический событие такой информация мочь дать дополнительный битый каждый топологический событие следствие длина итоговый бинарный вектор мочь быть увеличить примерно работа выполнить поддержка грант президент российский федерация государственный поддержка молодая российский учёный доктор наука
2011-MMRO15/Mitrakova автоматический выявление заболевание орган пищеварение эндоскопический изображение автоматический выявление заболевание орган пищеварение эндоскопический изображение роженцов введение эндоскопический метод являться настоящее время один наиболее доступный распространить метод диагностический исследование лечебный воздействие использовать клинический практика аппаратура непрерывно совершенствоваться появляться новое метод проведение исследование один направление развитие эндоскопический аппаратура являться внедрение прибор обеспечивать наблюдение узкий спектральный диапазон соответствующий диапазон поглощение оптический излучение позволять улучшить визуализация сосудистый структура находиться непосредственный близость поверхность слизистый слой дать технология реализовать прибор фирма получить название эндоскопия эндоскопия возникновение течение процесс непосредственно сказываться состояние сосуд находиться слизистый слой технология позволять специалист более чётко локализовать область протекание процесс определять характер етот процесс ряд случай обеспечивать обнаружение обычный наблюдение патология описание различный патология выявлять изображение приводиться ряд источник выявление классификация патология наблюдать изображение выполняться врач принимать решение базироваться личный опыт субъективный восприятие получать изображение какой формализованный описание патологический состояние выявлять изображение настоящее время отсутствовать цель дать работа разработка методика автоматизированный выделение патологический изменение эндоскопический изображение орган получение числовой характеристика етот патология информативный признак изображение вопрос классификация заболевание орган данные эндоскопия посвятить источник ряд источник указываться однозначный связь возникновение патология изменение цветовой характеристика изображение указываться патологический изменение приводить смещение окраска ткань область синий синий зелёный серый оттенок здоровый слизистый соответствовать преимущественно розовый оттенок атлас приводиться классификация различный степень основа анализ рисунок поверхность слизистый указываться более тяжёлый случай соответствовать большой степень изрезанность капилляр время какой числовой характеристика определять соотношение цветовой компонент здоровый патологический ткань степень изрезанность рисунок различный стадия указанный источник отсутствовать определяться постановка диагноз принятие решение необходимость взятие выработка стратегия лечение пациент получение объективный характеристика изображение быть провести исследование цветовой геометрический характеристика изображение исследование цветовой характеристика изображение проверяться принадлежность отдельный пиксель изображение один характерный цветок розовый чистый синий серый близость цвет текущий пиксел один эталонный оцениваться нормировать расстояние цветовой пространство результат вид карта распределение етот цветок показать результат исследование здоровый ткань относиться розовый цвета ткань патология серый пиксель отнести синий цвета изображение практически отсутствовать привести результат цветовой сегментация изображение различный патология изменение рисунок зависимость степень поражение ткань слизистый анализ результат цветовой сегментация позволять сделать вывод возможность цветовой дифференциация здоровый ткань ткань патология решение задача оценка степень поражение ткань слизистый необходимый выполнить анализ геометрический характеристика изображение частность изрезанность рисунок использовать признак должный обладать устойчивость варьирование широкий диапазон масштаб изображение яркость контрастность угол поворот перспективный искажение значительный вариабельность форма исследовать объект указанный требование удовлетворять аппарат основать оценка фрактальна размерность изображение цветовой сегментация изображение различный патология оценка распределение значение фрактальна размерность изображение выполняться операция исключать изображение получить различный масштаб фрактальное размерность изображение заключение рисунок фрагмент изображение патология соответствовать больший значение фрактальна размерность такой образ оценка значение фрактальна размерность мочь служить дополнительный информативный признак сегментация изображение выявление патология атлас цифровой эндоскопия издательство бином диссертация соискание учёный степень доктор медицинский наука новый метод обработка изображение физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект программа развитие научный потенциал высокий школа проект
2011-MMRO15/genrikhov_2 исследование комбинаторный свойство сложность построение полный решающий дерево исследование комбинаторный свойство сложность построение полный решающий дерево генрих дюков один известный инструмент решение задача распознавание прецедент являться дерево решение работа предложный новый подход построение дерево решение данный подход позволять учитывать признак удовлетворять критерий ветвление равный мера почти равный мера результат каждый итерация шаг строиться специальный вершина называть полный который соответствовать набор признак каждый признак строиться обычный внутренний вершина который осуществляться ветвление получить результат конструкция назвать полный решающий дерево показать позволять повысить точность распознавание прикладной задача сравнение классический метод построение дерево решение один важный задача являться изучение комбинаторный свойство дерево решение получение оценка количественный характеристика дерево знание комбинаторный свойство бинарный решающий дерево позволять получить статистический оценка надёжность контрольный выборка свойство использоваться определение число весь бинарный дерево перечисление весь различный перечисление весь решающий правило получать помощь комбинаторный свойство применяться получение оценка ёмкость класс получение оценка ёмкость класс помощь метод программирование оценка дать работа представить результат касаться изучение комбинаторный свойство получить оценка максимальный число лист дерево максимальный число обычный вершина максимальный число ребро максимальный число полный вершина максимальный глубина дерево использование метод получить оценка класс лист признак задача распознавание признак обучать объект класс привести временной оценка сложность построение указанный оценка получить класс ограничение число признак образующая полный вершина некоторый подкласс ограничение число признак образующая полный вершина комбинаторный свойство оценка ёмкость рассматриваться задача распознавание прецедент система признак непересекающийся класс множество обучать объект значение признак объект определить далее распознаваемый объект описать структура дерево подмножество обучать объект подмножество признак рассматривать текущий шаг построение первое шаг построение мочь встречаться тип внутренний вершина полный обычный вершина обычный вершина вершина дерево который соответствовать некоторый признак который выходить дуга спуск каждый етот происходить удаление некоторый объект удаление полный вершина вершина дерево который соответствовать набор признак каждый который удовлетворять критерий ветвление равный почти равный мера каждый шаг построение формироваться точность один полный вершина полный вершина выходить ровно число признак набор каждый етот входить обычный внутренний вершина глубина ветвь называться число обычный вершина который содержимый ветвь ребро называться дуга выходить обычный вершина входящая полный висячий вершина дерево дуга выходить полный входящая обычный вершина глубина называться максимальный глубина весь построить ветвь дерево случай вещественнозначный информация обычный вершина соответствующий признак помечаться пара оптимальный порог перекодировка спуск вершина происходить ветвь левый ветвь помечаться правый спуск вершина левый правый ветвь удаляться объект который значение признак большой большой обозначить подмножество обучать объект левый правый ветвь вершина породить ветвь дерево обычный вершина дуга выходить вершина иметь метка набор назвать порождать вершина являться висячий вершина ставиться соответствие набор висячий вершина поставить соответствие пара который порождать набор вершина вектор оценка класс описание объект вершина быть называть вектор который иначе случай бинарный информация ветвление обычный вершина пометить осуществляться стандартный способ основной числовой характеристика являться максимальный глубина дерево показать построение спуск обычный вершина текущий число признак уменьшаться единица доказательство теорема проводиться индукция следствие привести условие который спуск обычный вершина строиться точность один висячий вершина висячий вершина попадать описание один обучать объект такой объект принадлежать один класс тогда оценить максимальный число полный вершина максимальный число обычный вершина максимальный число висячий вершина лист терминальный вершина максимальный число ребро следовать отметить дать числовой характеристика существенно зависеть максимальный глубина дерево показать иметь обозначить число размещение максимальный глубина выполнение условие следствие иметь место максимальный глубина дерево доказательство теорема основать оценка числовой характеристика каждый ярус дерево ярус уровень пониматься совокупность полный обычный вершина глубина лист дерево глубина доказательство теорема использоваться оценка привести теорема важный задача являться приблизить вычисление значение рассматривать характеристика больший значение привести асимптотический оценка заметить весь поэтому выполнение условие теорема получать условие теорема иметь условие теорема получать случай бинарный информация помощь метод программирование оценка получить оценка ёмкость семейство более лист глубина большой задача признак класс висячий вершина можно задать пара элементарный конъюнкция переменный вид который иначе оценка класс вносить вершина сумма ранг весь который описывать висячий вершина глубина дерево закодировать вид двоичный слово слово представляться вид последовательность двоичный слово сформировать блок каждый блок содержимый описание один висячий вершина иметь следующий первый часть блок описание число разделитель блок второй часть блок вектор оценка класс описание представлять последовательность двоичный слово получить блок вид первый часть блок номер переменный число разделитель выделение вектор оценка класс второй часть блок двоичный цифра переменный входить инверсия иначе двоичный цифра содержимый менее лист последний блок слово заполняться нуль слово встретиться подряд число означать конец слово тот представить двоичный код число достаточно двоичный разряд номер переменный начинаться единица число слово можно использовать признак разделение вектор оценка описание висячий вершина число можно использовать разделитель описание различный висячий вершина указать значение переменный требоваться один тот записать вектор оценка достаточно двоичный разряд оценка класс вещественнозначный число такой кодирование описание висячий вершина понадобиться ранг понадобиться разделитель описание различный висячий вершина следовать длина слово превысить величина привести точный определение структура слово очевидный алгоритм расшифровка использование метод позволять записать следующий неравенство неравенство следовать задача класс булев признак ёмкость семейство более лист глубина более превышать сравнение оценка ёмкость класс лист признак привести равный алгоритм описать работа вектор оценка бинарный описание один объект класс попадать висячий вершина иначе случай тот записать вектор оценка висячий вершина достаточно двоичный разряд поэтому оценка ёмкость класс принимать оценка время синтез оценка время построение использоваться рекуррентный соотношение вывести рекуррентный соотношение элементарный операция пониматься следующий простой присваивание просмотр элемент матрица арифметический операция операция сравнение логический операция заметить время построение полный вершина первое шаг синтез необходимый просмотреть признак выбор оптимальный порог признак требоваться элементарный операция оценка время спуск обычный вершина первое шаг равный плохой случай обучать объект попасть один ветвь тот построить подмножество обучать объект етот ветвь понадобиться более элементарный операция плохой случай первое шаг построение дерево число признак образующая полный вершина быть ровно следующий шаг число признак превосходить сказать следовать время построение плохой случай справедливо индукция число шаг синтез доказываться теорема иметь место максимальный глубина частное случай каждый шаг построение полный вершина попадать признак получать здесь наименьший целое число меньший каждый шаг синтез полный вершина попадать признак максимальный глубина доказательство теорема использоваться привести оценка весь каждый шаг построение полный вершина мочь попасть большой признак получать следующий рекуррентный соотношение каждый шаг синтез полный вершина попадать большой признак доказательство теорема использоваться следовать отметить наличие пропуск признаковый описание обучать объект снижать время синтез первый построение полный вершина мочь попасть признак который существовать оптимальный порог наличие пропуск уменьшать возможность найти оптимальный порог признак второй вычисление информативность энтропийный критерий использоваться объект который определить значение признак третий этап обычный вершина соответствующий признак подмножество объект левый правый ветвь попасть объект который определить значение признак обусловить применять методика построение быть который заключаться использование синтез дерево иметься информация никакой замена пропуск происходить сообщение прикладной математика москва математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция москва макс пресс информационный обработка информация доклад международный конференция москва макс пресс дискретный модель принятие решение неполный информация симферополь таврия таврический вестник информатика математика учёный записка таврический национальный университет вернадский дерево решение теория приложение учебный пособие новгород нижегородский работа выполнить частичный финансовый поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2011-MMRO15/Lepskiy условие устойчивость нахождение ось симметрия зашумленный изображение условие устойчивость нахождение ось симметрия зашумленный изображение лепский анализ изображение часто бывать необходимый определить симметричность объект представить изображение традиционно выделять основный класс задача анализ симметрия изображение определение мера симметрия определение ось симметрия параметр симметрия значительно маленький литература уделить внимание анализ влияние зашумление изображение мера симметрия определение параметр симметрия быть рассмотреть влияние стационарный некоррелированный зашумление нахождение симметрия первый взгляд представляться стационарный некоррелированный зашумление должный влиять нахождение симметрия быть показать подтвердить численный моделирование некоторый соотношение интенсивность зашумление функция изображение тип отношение сигнал наблюдаться неустойчивость нахождение симметрия осесимметричный изображение мера симметричность некоторый ограниченный область плоскость функция изображение изображение объект множество другой слово финитный функция носитель етот функция вообще говорить сам множество граница мочь иметь конечный число компонент связность общий случай быть считать отрицательный значение функция яркость можно интерпретировать значение логарифмический шкала область определять область изображение множество область локализация выделить объект изображение быть предполагать измеримый множество функция интегрировать быть обозначать нормировать пространство измеримый суммировать квадрат функция норма рассмотреть понятие симметричный изображение объект плоскость етот работа быть рассматривать понятие осесимметричный изображение поэтому ввести рассмотрение преобразование симметрия прямая отображение который каждый точка ставить соответствие точка симметричный точка прямая заметить далее быть предполагать область множество таков люба прямая образ носитель изображение осевой отображение назвать изображение осесимметричный существовать такой прямая норма литература называться преобразование отражательный симметрия рассмотреть функционал осевой симметрия функция изображение функционал осевой симметрия изображение браться весь прямая заметить изображение являться симметричный поэтому значение функционал быть характеризовать величина осевой изображение общий случай другой слово прямая симметрия мочь быть найти условие максимизация корреляция функция изображение образ изображение осевой симметрия прямая мера симметричность зашумленный изображение быть рассматривать зашумление область изображение объект который задаваться равенство случайный функция удовлетворять условие любой любой заметить можно рассматривать зашумление область изображение объект всего изображение случай результат существенно меняться тогда мера симметричность зашумленный изображение изображение зашумленный функция изображение назвать функционал рассмотреть свойство функционал симметричность зашумленный изображение первый етот функционал можно упростить следующий образ функционал симметричность зашумленный изображение справедливо равенство площадь множество доказательство упростить функционал иметь любой любой утверждение доказать бинарный изображение равенство можно упростить зашумленный бинарный изображение справедливо равенство
2011-MMRO15/Kiy метод геометризованный гистограмма дуальный описание сцена применение метод геометризованный гистограмма дуальный описание сцена применение последний время достигнуть большой прогресс решение задача понимание категоризация изображение сцена типичный зрительный задача возникать робототехника значительный степень етот прогресс расширение круг задача решать автономный робот дать задача представляться особенно актуальный свет последний событие становиться ясный автономный робот должный быть готовый выполнение широкий класс работа невозможный создание интеллектуальный зрительный система способный анализировать изображение ситуация модель среда заранее известный работа цитировать выше который мочь найти ссылка дать работа показывать интересный результат основа применение различный детектор точка множество интерес метод медленно работать сложный сцена многий объект типичный зрительный задача робототехника плохо отыскивать мелкий объект очень приспособить решение задача распознавание реальный время давать возможность хорошо описывать структурный связь объект частность метод плохо задача анализ движение кадр съёмка вестись двигаться объект кадр мочь двигаться разный направление несколько объект разный разный размер работа автор основа разработать метод геометризованный гистограмма предлагаться описание изображение помощь структура окрасить отрезок связанный разбиение изображение полоса одинаковый ширина параллельный некоторый плоскость изображение настоящий работа даваться приложение разработать техника выделение описание виртуальный цветовой контур ограничивать объект получаться оснастить контур содержимый информация тело объект сторона контур такой контур быть полезный анализ заслонения движение анализ стерео изображение метод геометризованный гистограмма оснастить контур раздел приводить развитие данный теоретический метод сжатый описание анализ цветной изображение который позволять установить связь подход основать контур подход основать область последний время существенный развитие получить метод описание анализ изображение основать выделение характерный особенность изображение дать метод применяться стерео анализ сцена ссылка етот работа стоить заметить человек анализ помощь существенный точка выглядеть несколько получаться убедительный результат наш мнение ввести существенный точка следовать дополнить контрастный точка граница область сам контрастный часть граница вместе контрастный область давать основа анализ сцена человек животный быстрый движение время существенный точка ввести вышеупомянутый работа являться результат сцена работа даваться попытка формализация новый класс существенный точка основа метод геометризованный гистограмма постановка задача виртуальный контур ограничивать область существовать много метод выделение контурный препарат сложный сцена многий объект заслонения задача связывание контур объект отдельный часть привлечение семантика мочь иметь решение тот являться сложный вычислительный проблема случай граница объект содержимый прямолинейный сегмент задача нахождение контур мочь эффективно решаться помощь преобразование хаф наличие заслонения мочь возникнуть ложный прямолинейный отрезка который мочь привести неверный решение помощь один контур бывать невозможно отследить движение быстрый сложный сцена выделение граница объект помощь классический метод сегментация мочь занять много время привести неверный результат ошибка классический метод сегментация метод геометризованный гистограмма позволять поставить соответствие каждый цветной изображение пиксельный массив некоторый структура отрезок структурный граф цветовой сгусток принадлежащий некоторый горизонтальный вертикальный выбрать плоскость изображение обозначить структура получение исходный цветной изображение разбиваться узкий полоса одинаковый ширина параллельный выбрать граф состоять слой каждый слой соответствовать некоторый полоса разбиение вершина представляться окрасить отрезка ребро граф соединять вершина соседний полоса отрезка который иметь близкие цветовой характеристика близкий отрезка получаться некоторый промежуточный структура отрезок который называться геометризованный гистограмма изображение полоса выбрать полоса отрезка етот структура получаться проекция множество уровень характеристический функция полоса который получаться введение дополнительный значение разделить цветовой диапазон отделить малонасыщенный яркий тёмный место деталь мочь быть найти каждый множество уровень соответствовать группа отрезок детальный описание проекция мочь быть найти работа доступный интернет каждый отрезка геометризованный гистограмма ставиться соответствие набор число диапазон средний значение оттенок насыщение полутоновый компонента соответственно мощность отрезка приблизительно число точка прообраз полоса который иметь значение характеристика принадлежащий задать диапазон координата начало конец помощь процедура кластеризация отрезка геометризованный гистограмма объединяться группа каждый группа отрезок присваиваться новый набор получить интегральный отрезка группа называться цветовой сгусток кластеризация один сгусток объединяться отрезка который иметь сильный пересечение предварительно выбрать отрезок сгусток данный представление строиться потеря интервал цветовой сгусток мочь пересекать друг друг совпадать многочисленный пример структура цветовой сгусток наложить изображение который определяться полутоновый компонента исходный изображение мочь быть найти другой пример показывать граф содержимый существенный часть информация исходный изображение множество цветовой сгусток можно определить задача сегментация выделение образ объект изображение структура сгусток етот статья описываться процедура построение глобальный объект который продолжать цветовой сгусток соседний полоса ряд случай особенно изображение неоднородный освещение помеха такой образ получать часть реальный объект иногда достаточно мелкий который трудно работать решение задача распознавание поэтому необходимый объединить мало различимый цветовой сгусток убрать сгусток который оцениваться несущественный найти интервал контрастный переход сгусток который порождать участок полоса заметить дать стадия быть объединять соседний цветовой сгусток отрезка который иметь слабый пересечение объединение быть происходить вдоль полоса время построение цветовой сгусток объединение происходить основное полоса каждый цветовой сгусток мочь быть основный свой часть полоса быть мощность остальной сгусток несущественный сравнение мощность быть один сгусток приблизительно одинаковый мощность второй случай возможный точка встречаться граница область окрасить разный цвет точка цветовой текстура первое второй случай небольшой объект ориентир мочь быть расположить фон доминировать сгусток расположение цветовой сгусток полоса задаваться интервал цветовой сгусток интервал мочь пересекаться число один интервал мочь содержимый другой интервал соседний мочь пересекаться иметь некоторый пересечение пояснить пример выбрать разбиение горизонтальный полоса разный область постоянный цвет модельный изображение разделить вертикальный прямая соответствующий цветовой сгусток интервал пересекаться разделять прямая наклонный цветовой сгусток иметь пересечение длина отрезка пересечение пропорциональный угол наклон прямая ширин полоса помеха мочь слегка искажать данный картина возникать вопрос являться переход соседний цветовой сгусток полоса контрастный переход можно поставить соответствие граничный точка конец начало касаться интервал интервал пересечение быть считать общий случай переход соседний сгусток всегда осуществляться некоторый интервал соприкасаться цветовой сгусток заметить определять граница цветовой сгусток некоторый неопределённость зависеть направление граница реальный объект соответствующий цветовой сгусток случай вырождаться один точка начать конец соседний интервал совпасть граница полностью определить следующий параграф быть сформулировать правило разделение граница цветовой сгусток класс контрастный граница несущественный граница цветовой сгусток мочь быть объединить граница слабый контраст дальнейший вывод должный быть сделать помощь другой критерий иметься набор цветовой сгусток соседний полоса изображение такой каждый иметь контраст свой соседний сгусток полоса сгусток непрерывно продолжать друг друг соответствовать некоторый глобальный объект изображение интервал етот цветовой сгусток образовать некоторый виртуальный контур контур образовать граничный интервал точка случай классический контур определять граница глобальный объект контрастный граница давать контрастный объект изображение заметить каждый контрастный интервал иметь цветовой сгусток слева справа давать дополнительный описание контрастный переход мочь быть использовать анализ изображение добавить разбиение изображение горизонтальный вертикальный полоса более точный граница находиться вертикальный горизонтальный объект контрастный граничный интервал соседний надо понять являться переход контрастный дать задача являться чисто математический должный решаться учёт особенность человеческий зрение робот должный решать задача который ставить человек оператор должный видеть подобно окружающий среда формулировать результат термин понятный известно интервал значение характеристика пересекаться очень близкий человек видеть разница объект тот разный диапазон значение различать способность зрение человек различный слабый освещение заметность цветок меняться иметься ссылка работа психолог определение предел изменение цвет незаметный зрение человек результат оказаться зависимый цветовой диапазон необходимый отметить эксперимент проводиться неизменный полутоновый компонент делаться попытка решить поставить задача более общий постановка получить менее тонкий результат решение быть тип рассмотреть сгусток можно объединить сгусток являться контрастный решение сгусток принять принятие решение требоваться другой критерий семантика построить система рассуждение реализовать продукция который позволять решать задача результат представляться разумный широкий класс изображение разный диапазон цветовой характеристика учесть значение разделить соответственно значение квантовать позиция каждый значение каждый зона вводиться порог возможный невозможный значение отклонение принимать значение один квантовать значение порог иметь голос правило отделять очевидный решение каждый сгусток характеризоваться интервал геометрия интервал изменение отбрасывание случайный отклонение симметризовать средний значение меньший отклонение люба интервал некоторый числовой произвольный интервал обозначить длина мера близость интервал переменный обозначать отклонение средний значение переменный присваиваться расстояние получить сходный принцип вводиться переменный значение множество различный диапазон строиться решающий правило который основа значение переменный присваивать значение далее строиться различать функция который решать какой класс отнести граница процедура определение контрастность цветовой сгусток реализовать программно включить комплекс программа реализовать метод геометризованный гистограмма многочисленный эксперимент изображение получить различный условие показать выделяться существенный часть контурный точка реальный объект рисунок приводить пример нахождение контрастный точка цветовой переход изображение цветовой сгусток нанести средний линия полоса изображение задавать полутоновый компонента контрастный сгусток снабдить вертикальный отрезка конец контрастный цветовой сгусток граница объект вывод основа метод геометризованный гистограмма предложный новый характерный точка множество изображение контрастный точка структурный граф виртуальный кривая контрастный граница область разработать метод выделение дать особенность реальный время предложить инвариант мочь быть основа разработка система реальный время поиск ориентир реальный изображение среда действие автономный мобильный робот распознавание контрастный объект среда анализ движение всеросс конф математический метод распознавание образ ммро суздаль макспресс международный конференция интеллектуализация обработка пафос кипр макспресс технический зрение система управление мобильный объект москва университет книжный компьютерный зрение современный подход москва вильямс обработка анализ изображение задача машинный зрение москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/berikov кластеризация разнотипный дать содержимый пропуск применение ансамблевый подход кластеризация разнотипный дать содержимый пропуск применение ансамблевый подход берик кластеризация объект схожесть характеристика необходимый компактный описание больший массив информация обнаружение закономерность выделение наиболее типичный представитель объект исследование известный подход решение етот задача зависеть способ понимание похожесть различие объект вероятностный подход считаться наблюдать объект принадлежать различный класс каждый класс характеризоваться вероятностный распределение неизвестный параметр другой геометрический подход использовать аналогия классификация который проводить человек анализ изображение плоскость трёхмерный пространство настоящее время наблюдаться тенденция распространение метод подход разработать область распознавание образ прогнозирование задача кластерный анализ большой число существующий метод алгоритм кластерный анализ теоретический дать область глубина решать вопрос намного другой раздел теория интеллектуальный анализ дать машинный обучение можно объяснить сложность формализация етот проблема обусловить процесс группировка значительный степень носить субъективный характер многий приложение требоваться решать задача кластерный анализ случай исходный набор переменный описывать группировать объект содержимый количественный качественный элемент часть наблюдение содержимый пропуск значение задача описать тип нередко возникать анализ дать социология медицинский статистика описывать случай применение классический метод основать определение расстояние объект поиск оптимальный разбиение множество объект группа затруднительно разнотипный пространство переменный введение расстояние возникать методологический трудность наличие пропуск осложнять задача случай каждый пара объект вычислять расстояние использовать весь исходный набор переменный предлагать работа решение поставить задача использоваться ансамблевый подход етот подход называть коллективный комитетный успешно применяться задача распознавание прогнозирование основать нахождение коллективный решение помощь процедура голосование отдельный решение получить различный алгоритм один алгоритм разный параметр работа различный подпространство переменный подвыборка такой рассмотрение задача различный точка зрение взаимный усиление устойчивый закономерность наоборот ослабление случайный неустойчивый позволять значительно повысить качество итоговый решение дать работа качество базовый элемент ансамбль использоваться алгоритм построение таксономический решающий дерево етот алгоритм позволять проводить группировка объект разнотипный пространство переменный формировать иерархический логический модель группировка определять наиболее информативный фактор алгоритм предусмотреть анализ таблица пропустить значение объект который пропуск попасть один сформировать группа присваиваться номер такой кластер который достижимый вершина дерево соответствующий дать объект который число элемент максимально такой способ мочь приводить формирование ложный кластер особенно процент пропуск велик ансамблевый подход использоваться более естественный принцип голосование объект содержимый пропуск работа иметь следующий план первое параграф даваться постановка задача второй параграф посвятить вероятностный модель кластерный ансамбль который вводиться модель распознавание образ скрытый латентный класс помощь модель проводиться теоретический обоснование алгоритм ансамблевый кластерный анализ следующий раздел кратко описываться алгоритм кластеризация основать ансамблевый подход приводиться результат численный эксперимент делаться вывод постановка задача иметься множество некоторый объект выбрать генеральный совокупность каждый объект описываться помощь набор переменный етот набор мочь включать переменный разный тип количественный качественный который быть понимать номинальный булев порядковый обозначать множество значение переменный некоторый интервал числовой случай количественный переменный конечный набор значение имя случай качественный переменный обозначить набор наблюдение переменный объект значение переменный данный объект часть значение мочь быть неизвестно етот факт быть обозначать пропуск соответствующий множество объект набор наблюдение быть представлять вид таблица дать строка столбцы требоваться разбить объект некоторый число кластер критерий качество группировка принять оптимальный значение число класс мочь быть выбрать заранее задать последний случай оптимальный количество кластер должный быть определить автоматически иметься некоторый скрытый непосредственно ненаблюдаемый переменный который задавать принадлежность каждый объект некоторый класс каждый класс характеризоваться определённый закон условный распределение рассмотреть следующий вероятностный модель генерация дать каждый объект определяться класс который относиться соответствие априорный вероятность затем соответствие распределение определяться значение указанный процедура проводиться независимо каждый объект проводиться случайный отбор наблюдение который присваиваться пропуск доля такой наблюдение определяться задать параметр быть считать помощь некоторый алгоритм кластерный анализ строиться разбиение задать подмножество объект подмножество группировочный решение объект быть понимать приписать номер кластер некоторый объект рассматриваться алгоритм наличие пропуск описание объект условиться приписывать пропуск группировочный решающий функция назвать отображение нумерация кластер играть роль удобный рассматривать отношение эквивалентность определять относить алгоритм каждый пара наблюдение один класс разный класс рассмотреть произвольный пара различный объект выборка обозначить соответствующий наблюдение определимый пара объект такой величина индикаторный функция вероятность событие заключаться объект относиться различный класс обозначить вероятность ошибка который мочь совершить алгоритм классификация предполагаться модель ансамбль алгоритм зависеть случайный вектор параметр некоторый допустимый множество параметр алгоритм средний результат работа зависеть случайный исходный разбиение выборка подмножество далее краткость быть обозначать результат кратное применение алгоритм случайно независимо отобрать параметр получить набор группировочный решающий функция здесь обозначить независимый статистический копия случайный вектор такой образ пара объект получить набор решение обозначить число решение который выполняться коллективный ансамблевый решение большинство голос быть называть функция интересно исследовать поведение коллективный решение зависимость число элемент ансамбль обозначить вероятность ошибка который мочь совершать ансамблевый алгоритм классификация объект рассмотреть поведение вероятность ошибка коллективный решение воспользоваться следующий априорный информация алгоритм кластерный анализ быть считать ожидать вероятность ошибочный классификация означать ожидаться алгоритм проводить классификация хороший качество алгоритм случайный равновероятный выбор произвольный пара объект выполняться увеличение число элемент ансамбль ожидать вероятность ошибочный классификация уменьшаться стремиться предел такой образ можно сделать вывод выполнение указанный условие применение ансамбль позволять улучшить качество кластеризация построение ансамбль построение ансамбль быть рассматривать различный случайный подсистема переменный пространство который проводиться группировка предполагаться число переменный достаточно большой кластеризация отбираться объект содержимый пропуск переменный входящая подсистема получить набор группировочный решающий функция который формироваться результат применение некоторый алгоритм кластерный анализ выбрать подсистема переменный дать работа проведение эксперимент использоваться алгоритм построение таксономический решающий дерево выбор хороший согласующий функция использоваться принцип основать нахождение согласовать матрица различие объект находиться соответствие близкий нуль значение величина означать дать объект иметь большой шанс попадание один группа близкий единица значение етот величина говорить шанс оказаться один группа объект незначительный вычисление согласовать матрица подобие нахождение итоговый вариант группировка быть применять стандартный иерархический метод построение дендрограмм который качество входной информация использовать попарный расстояние объект экспериментальный исследование определение качество предложить ансамблевый алгоритм быть разработать процедура статистический моделирование процедура состоять многократный повторение следующий шаг генерирование случайный выборка соответствие задать распределение каждый класс построение помощь алгоритм согласовать группировочный решение каждый выборка определение качество группировка выполнение задать число повтор определяться усреднить весь выборка показатель качество качество группировка определяться частота правильный попарный классификация объект индекс ранд величина индекс близкий говорить высокий степень согласованность построить алгоритм решение истинный принадлежность кластер усреднение проводиться случайный выборка являться реализация смесь задать распределение дать результат моделирование тестовый пример пример распределение каждый класс являться многомерный нормальный один диагональный ковариационный матрица вектор математический ожидание каждый класс выбираться случайно множество вершина единичный гиперкуб переменный являться количественный остальной булев номер определяться случайный образ булев переменный исходный значение получить помощь датчик случайный число ближний целое множество объесть выборка первое второй класс равный доля пропуск таблица дать определяться параметр принимать значение интервал шагом число дерево ансамбль задать равный каждый дерево строиться случайно выбрать подпространство размерность привести значение получить усреднить показатель качество ансамблевый алгоритм отдельный алгоритм построение дерево график отметить соответствующий доверительный интервал результат работа ансамблевый алгоритм отдельный алгоритм построение дерево зависимость доля пропуск рисунок применение ансамбль позволять существенно улучшить качество группировка сравнение отдельный алгоритм заключение работа рассмотреть задача кластеризация разнотипный дать условие часть наблюдение содержимый пропуск решение задача использовать ансамблевый подход ввести вероятностный модель основать предположение существовать скрытый переменный определять принадлежность кластер исследование модель показать выполнение определённый условие применение ансамбль позволять уменьшать вероятность ошибка предложный алгоритм ансамбль основа таксономический решающий дерево численный эксперимент показать значимый более высокий точность классификация разработать алгоритм сравнение отдельный таксономический решающий дерево достаточно высокий доле пропуск таблица дать устойчивость решающий функция задача распознавание образ анализ разнотипный информация новосибирск математика вычислительный технология распознавание образ анализ сцена работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/genrikhov полный решающий дерево задача классификация прецедент полный решающий дерево задача классификация прецедент генрих дюков рассматриваться задача распознавание прецедент система признак непересекающийся класс множество обучать объект значение признак объект определить далее распознаваемый объект один известный инструмент решение рассматривать задача являться дерево решение процедура построение классический дерево решение представлять итерационный процесс правило построение очередной вершина дерево выбираться признак хороший образ удовлетворять некоторый критерий ветвление значение признак осуществляться ветвление далее указанный процедура повторяться каждый ветвь построение дерево несколько признак удовлетворять критерий ветвление равный почти равный мера выбор один происходить случайный образ зависимость выбрать признак построить дерево мочь существенно отличаться состав использовать признак свой распознавать качество рассмотреть следующий подход решающий дерево задача распознавание возникновение ситуация более признак удовлетворять критерий ветвление равный мера почти равный мера предложить проводить ветвление каждый етот признак независимо получить результат конструкция назвать полный решающий дерево такой образ отличие классический дерево решение каждый итерация строиться называть полный вершина который соответствовать набор признак затем каждый признак строиться внутренний вершина который осуществляться ветвление случай целочисленный информация данный подход успешно продемонстрировать пример усовершенствование алгоритм построение допустимый разбиение алгоритм случай вещественнозначный информация наличие пропуск признаковый описание объект построить распознавать процедура основа который модифицировать энтропийный критерий ветвление использовать алгоритм каждый висячий вершина построить содержимый вектор оценка класс который учитываться процедура голосование алгоритм показать хороший результат большинство рассматривать прикладной задача сравнение алгоритм улучшить коммерческий версия алгоритм метод построение бинарный решающий дерево представить работа более подробный обзор результат получить тот дать работа рассмотреть случай вещественнозначный информация наличие пропуск признаковый описание объект неравномерный распределение объект класс случай можно указать пара класс такой число обучать объект один существенно большой число обучать объект друг такой ситуация нередко встречаться прикладной задача недостаточно уделить внимание построение классификатор основать решающий дерево данный случай предложный новый алгоритм основной понятие получить ранее результат описать структура подмножество обучать объект подмножество признак рассматривать текущий шаг построение первое шаг каждый шаг формироваться набор различный признак порождать полный вершина полный вершина обозначать выходить ровно каждый етот входить простой внутренний вершина ветвление вершина происходить удаление признак удаление некоторый объект рассмотреть способ ветвление вершина способ информация бинарный целочисленный невысокий значность множество различный значение признак встречаться описание объект случай построение дерево решение вершина выходить пометить метка один етот спуск вершина дуга метка удаляться объект который значение признак вершина породить ветвь дерево простой внутренний вершина дуга выходить вершина иметь метка набор назвать порождать вершина вершина являться висячий поставить соответствие набор вершина висячий поставить соответствие пара оценка вершина класс специальный образ вычислить обучать выборка описание объект вершина быть называть вектор который способ информация вещественнозначный целочисленный высокий значность случай ветвление вершина осуществляться бинарный перекодировка текущий значение признак рассматривать вершина помечаться пара оптимальный порог перекодировка спуск вершина происходить ветвь левый ветвь помечаться правый спуск вершина левый ветвь удаляться объект который значение признак большой спуск вершина правый ветвь удаляться объект который значение признак большой вершина породить ветвь дерево простой внутренний вершина дуга выходить вершина иметь метка набор назвать порождать вершина являться висячий вершина ставиться соответствие набор висячий вершина поставить соответствие пара который порождать набор вершина вектор оценка класс описание объект вершина быть называть вектор который иначе висячий вершина называться голосовать заметить возможный случай множество весь голосовать висячий вершина распознаваемый объект каждый вычисляться оценка принадлежность объект класс иметь объект зачисляться класс класс максимальный оценка несколько выбираться один который иметь наибольший число объект обучать выборка иначе происходить отказ алгоритм классификация объект описание обучать объект висячий вершина висячий вершина называться корректный существовать пара обучать объект принадлежащий разный класс такой решающий дерево который каждый висячий вершина корректный называться корректный алгоритм строить корректный висячий вершина голосовать один координата вектор оценка равный остальной координата равный координата вектор равный существовать один обучать объект такой случай вещественнозначный информация важный являться задача нахождение такой порог который хороший образ разделять объект признак принадлежащий разный класс рассмотреть правило выбор порог алгоритм алгоритм алгоритм выбор признак порог ветвление текущий шаг происходить следующий образ порог признак пониматься полусумма соседний значение упорядочить множество текущий значение признак каждый найти порог определяться информативность признак энтропийный критерий качество оптимальный порог браться порог который информативность максимальный дать процедура повторяться весь признак выбираться один наиболее информативный признак оптимальный порог далее происходить ветвление внутренний вершина метка алгоритм полусумма соседний значение упорядочить множество текущий значение признак являться порог тогда значение принадлежать объект разный класс каждый найти порог определяться информативность признак модифицированный энтропийный критерий качество оптимальный порог браться порог который информативность максимальный дать процедура повторяться каждый признак вызываться процедура выбор набор признак ветвление далее осуществляться ветвление полный вершина метка рассмотреть теперь ситуация информация вещественнозначный признаковый описание объект иметься пропуск текущий шаг построение дерево построить простой вершина метка значение признак обучать объект неопределённо спуск вершина левый правый ветвь образоваться подмножество множество удаление объект который значение признак большой большой алгоритм предполагаться пропустить значение признак вероятностный распределить пропорционально частота появление встречаться значение начало построение дерево решение обучать объект иметь вероятность равный сумма весы объект который значение признак большой сумма весы объект который значение признак большой текущий объект ветвление вершина объект попадать вес вес висячий вершина неявно учёт весы обучать объект вершина вычисляться вектор оценка класс значение признак распознаваемый объект неопределённо порождать набор вершина вид спуск левый ветвь образоваться набор спуск правый ветвь образоваться набор начало спуск дерево объект иметь равный сумма весы объект сумма весы объект текущий объект случай алгоритм определённый весы вероятность вероятность тот вычисляться формула тот равный голосовать висячий вершина неявно учёт вес распознаваемый объект вершина вычисляться вектор оценка класс следовать заметить приписывание определённый вес вероятность обучать объект описание который значение признак пропустить вносить обучать дать место пропустить значение признак находиться какой реальный число получить процесс сбор дать решающий дерево иметь другой структура алгоритм ветвление вершина пропустить значение признак объект приниматься внимание объект попадать случай текущий шаг построение значение признак неопределённо распознаваемый объект алгоритм признак исключаться такой образ построение классификация объект учитываться признак который значение определить стоить отметить построение происходить лавинообразный рост вершина ветвь связь увеличиваться время классификация объект тот сократить время алгоритм строиться голосовать ветвь методика позволять сократить время классификация более раз описание популярный методика использовать решение задача классификация пропуск представить работа большинство основать замена пропустить значение один допустимый значение мочь быть вычислить различный способ средний существующий значение признак случайно выбрать существующий значение получить помощь метод ближний сосед регрессионный кластерный анализ существовать методика основать удаление объект пропуск обучать выборка такой подход теряться полезный информация алгоритм дать работа база алгоритм построить алгоритм предназначить случай вещественнозначный информация наличие пропуск признаковый описание объект неравномерный распределение объект класс отличие алгоритм алгоритм состоять другой осуществляться вычисление вектор оценка висячий вершина висячий вершина который приписать пара обозначить число обучать объект класс описание который равный число весь обучать объект класс тогда алгоритм алгоритм такой образ алгоритм оценка класс висячий вершина нормироваться учёт число весь объект класс обучать выборка численный эксперимент тестирование алгоритм осуществляться набор реальный задача собранный отдел математический проблема распознавание метод комбинаторный анализ качество алгоритм оцениваться метод скользящий контроль вычисляться величина процент правильно классифицировать объект класс число класс сравнение использоваться алгоритм голосование тупиковый тест генетический метод нейронный сеть дать алгоритм входить система интеллектуальный анализ дать распознавание прогнозирование версия центр технология анализ прогнозирование решение сравнение использоваться алгоритм который запускаться применение метод бустинг отсечение алгоритм таблица представить результат счёт задача средний значение хороший алгоритм показатель представить алгоритм весь задача стать алгоритм голосование тупиковый тест алгоритм сравнение алгоритм который строиться дерево решение алгоритм алгоритм показатель оказаться хороший большинство задача средний значение показатель алгоритм показать неплохой результат сравнение весь тестировать алгоритм исследование построение распознавать процедура основа показать возможность использование данный подход случай вещественнозначный информация наличие пропуск признаковый описание объект неравномерный распределение объект класс сообщение прикладной математика москва математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция москва макс пресс информационный обработка информация доклад международный конференция москва макс пресс дискретный модель принятие решение неполный информация симферополь таврия распознавание математический метод программный система практический применение москва фазис работа выполнить частичный финансовый поддержка проект грант президент поддержка ведущий научный школа
2011-MMRO15/Kostenko_1 распознавание семантический топологический свойство конфигурация пространство знание распознавание семантический топологический свойство конфигурация пространство знание абстрактный пространство знание математический формализм понятие пространство знание цель являться проведение фундаментальный исследование связанный создание технология построение использование система знание различный область деятельность теоретический практический состоятельность данный формализм зависеть возможность уточнение использование инвариант математика основный структурный функциональный конструкт абстрактный пространство знание составлять модель тип близкие алгебраический система многообразие такой модель составлять объект который являться класс однотипный система связанный вычислимый операция гомоморфный вложение интеграция модель структурный представление абстрактный знание основный компонент всякий пространство знание являться пространство конфигурация бесконечный вычислимый конфигурация мгновенный представление отдельный абстрактный знание содержимый пустовать конфигурация вычислимый множество разрешимый бинарный отношение который разрешимый отношение вложение отношение включать пустой отношение выполняться любой конфигурация разложение конфигурация называться всюду определённый вычислимый отображение который семантический связывание разложение называться такой вычислимый отображение инъективный множество пространство конфигурация называться множество конфигурация содержимый пустовать конфигурация канонический декомпозиция составить разложение связывание конфигурация называться элементарный множество элементарный конфигурация упорядочить отношение полный структурный представление конфигурация порождаться декомпозиция иметь нагрузить бинарный дерево висячий вершина который сопоставляться элементарный конфигурация внутренний вершина разметить отношение конфигурация представлять дерево корень который являться непосредственный потомок такой вершина множество вершина дерево конфигурация обозначаться составлять двоичный набор пустой набор обозначать множество вершина висячий вершина обозначаться разметка вершина моделирование процесс обработка знание абстрактный пространство знание позволять обозначить система класс отображение морфизм исследование который существенно обоснованный технология цифровой пространство знание морфизм указанный класс обеспечиваться возможность исследование фундаментальный свойство пространство знание позволять получать описание программно реализовать операция декомпозиция связывание представление знание реализовать процесс создание регулярный многообразие знание отдельный предметный область формирование топологический структура пространство знание сравнение знание оценка различие внутренний сложность обеспечивать формализация схема обобщение унификация знание распознавание достоверность полнота система знание отображать пространство знание эквивалентный преобразование трансформация представление знание связанный решение задача интеграция дополнение уменьшение избыточность содержание такой знание гомоморфный вложение трассирование унифицировать эффективный связать возможность такой сопоставление вершина конфигурация который разметка соответствующий вершина оказываться сравнимый конфигурация гомоморфный конфигурация существовать такой монотонный вложение двоичный набор отображение частное случай трассирование являться отображение который первое условие привести определение заменить отображение трассирование конфигурация дополнительный условие определять класс трассирование пустой трассирование пустой инъективный трассирование называться трассирование быть называть последний вид трассирование сжатие растяжение выражение обозначать множество конфигурация получать помощь инвертирование конфигурация гомоморфный вкладываться конфигурация существовать такой конфигурация который различный вид вложение конфигурация порождать отношение обозначать дать отношение рефлексивный общий случай являться антисимметричный тот транзитивный мочь оказаться гомоморфный трассирование вложение обобщать трассирование вложение разный тип рассматриваться отношение гомоморфный вложение трассирование транзитивный множество конфигурация последний позволять рассматривать гомоморфный вложение качество унифицировать универсальный уточнение понятие вложение структура знание трассирование конфигурация который оказываться поэтому всегда удобный изучение свойство конфигурация метрика сходимость множество конфигурация теоретический прикладной представлять топологический свойство пространство знание составлять основа исследование практический применение понятие расстояние сходство обобщение сходимость вычислимый множество знание включение указанный понятие система основный характеристика пространство знание обеспечивать полнота унифицировать абстрактный моделирование существующий преимущественно когнитивный слабоформализованный сложность различие представление знание определимый операция конфигурация называть изменение разметка добавление удаление вершина конфигурация дать операция замкнутый любой конфигурация существовать последовательность применение указанный операция преобразующая функционал определять соотношение минимум число применение операция изменение разметка добавление удаление вершина преобразование являться метрика существовать пространство конфигурация который метрика являться особенность являться слабый связь трассирование вложение позволять измерять различие конфигурация инвариантный структура разметка вершина етот недостаток измерять расстояние различие конфигурация помощь являться метрика функционал вычислимый множество конфигурация сходиться снизу сверху конфигурация указанный вид сходимость быть называть супремум множество вычислимый множество сходиться снизу множество сходиться снизу перенос целостный система знание пространство знание формализация процесс построение пространство знание связать вычислимый преобразование слабоформализованный слабоструктурировать многообразие представление знание предметный область первичный интеллектуальный ресурс множество конфигурация абстрактный пространство знание случай такой преобразование осуществляться помощь вычислимый отображение моделирующий процесс извлечение знание основать распознавание семантический структура ресурс называть свободный декомпозиция унифицировать модель цифровой пространство знание применяться специальный система атрибут структурный знание классификатор роль представление знание фрагмент абстрактный пространство знание перечисленный моделироваться помощь специальный класс вычислимый морфизм конфигурация автоматизация процесс извлечение знание первичный ресурс достигаться включение структура соответствующий морфизм отображение моделирующий элементарный процесс контент такой отображение моделироваться схема распознавание представление знание определение свойство специфический различный предметный область свободный декомпозиция называться пара вычислимый отображение который выполняться условие здесь операция прямая сумма конфигурация представлять простой схема интеграция знание свободный декомпозиция структурный представление конфигурация аналогичный который общий мочь образовывать конфигурация требоваться выполнимость соотношение отображение канонический декомпозиция конфигурация многообразие свободный реализовать общий класс процесс извлечение структуризация знание различаться степень полнота детальность представление отдельный знание отражать субъективный представление эксперт учитывать особенность предполагать применение пространство знание построение развитый система морфизм декомпозиция мочь быть реализовать использование специальный сравнение такой морфизм операция суммирование декомпозиция вывод работа изучаться теоретический аспект процесс построение использование знание использование разнообразный математический инструмент реализовать подход моделирование связать использование алгебраический алгоритмический моделирование пространство знание основать рассмотрение специальный множество структурировать объект система операция отличать подход моделирование многообразие знание формализм логик формализм пространство знание доказать существование метрика множество конфигурация возможность моделирование понятие расстояние разрешимый отношение вложение трассирование конфигурация практический применимость сравнение конфигурация основать понятие трассирование основываться квадратичный сложность сравнение разметка конфигурация такой важный вид трассирование растяжение сжатие материал всероссийский конференция новосибирск математика соболев материал конференция новое информационный технология качество материал всероссийский конференция новосибирск институт математика соболев искусственный интеллект национальный конференция искусственный интеллект международный участие труд конференция тверь работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Khachay сходимость эмпирический случайный процесс порождать процедура обучение сходимость эмпирический случайный процесс порождать процедура обучение хачаять решение многий задача теория статистический обучение распознавание образ восстановление регрессия связать обоснование сходимость соответствующий случайный процесс порождать обучать выборка подобный процесс принять называть эмпирический самый ранний наибольший степень исследовать являться процесс возникать оценка функция распределение обыкновенный случайный величина случайный независимый выборка помощь эмпирический функция распределение усиленный закон больший число следовать произвольный существенно более важный развитие соответствующий теория статистический приложение явиться фундаментальный результат теория вероятность теорема гливенко кантелли обосновывать наличие равномерный сходимость значение эмпирический функция распределение центральный предельный теорема утверждать каждый случайный величина слабо сходиться нормальный распределенный случайный величина нулевой средний дисперсия существенный обобщение являться теорема донскер который аналогичный результат переноситься последовательность случайный процесс выборка соответствие соотношение сопоставляться случайный процесс траектория который являться элемент пространство ограниченный функция теорема обосновываться слабый сходимость гауссовский случайный процесс параметр представимый вид суперпозиция стандартный броуновский мост восстанавливать функция распределение последний разложение процесс позволять легко строить доверительный интервал эмпирический данные аналогичный подход мочь быть применить построение эмпирический процесс более общий природа задать вероятностный пространство семейство измеримый ограниченный функция функция сопоставимый математический ожидание задаться случайный независимый выборка определять эмпирический мера сопоставимый элемент семейство эмпирический средний задать самый случайный процесс частность индикаторный функция событие значение совпасть соответственно вероятность частота событие вычислить задать выборка соответствующий образ доопределить понятие равномерный слабый сходимость вводиться определение класс функция удовлетворять свойство гливенко кантелли донскер задать вероятностный мера известный результат следовать отметить критерий вапник червоненкис равномерный сходимость частота вероятность результат конечный аппроксимируемость класс событие функция статья исследуться частный случай вероятностный пространство который вероятностный мера являться атомический показать случай произвольный более счётный класс равномерно ограниченный измеримый функция удовлетворять условие гливенко кантелли качество следствие получить условие равномерный сходимость частота вероятность произвольный более счётный класс событие привести условие вероятностный мера который произвольный более счётный класс событие удовлетворять условие донскер сходимость случайный процесс фиксировать вероятностный пространство множество случайный процесс индексировать множество называться семейство случайный величина удобно представлять случайный процесс отображение принимать значение подходящий метрический пространство функционал определённый множество каждый процесс сопоставлять случайный функция называть траектория процесс всюду качество быть использоваться нормировать пространство ограниченный функционал норма случайный процесс называться эмпирический пространство выборка длина базовый пространство множество измеримый функция определённый всюду ограничиться рассмотрение процесс индексировать подмножество определять формула ввести определение свойство гливенко кантелли донскер который мочь обладать семейство функция формулировать термин сходимость етот процесс семейство обладать свойство гливенко кантелли вероятностный мера найтись последовательность случайный величина такой понятие внешний сходимость почти наверное использовать определение совпадать привычный понятие сходимость почти наверное случай измеримость величина свойство произвольный вероятностный мера известно обладать произвольный класс конечный ёмкость равномерно ограниченный функция семейство индикаторный функция событие элемент семейство обладать свойство тогда тогда иметь место равномерный класс событие сходимость частота вероятность монография ввести понятие интервальный накрывать число естественный образ обобщать понятие конечный аппроксимируемость класс событие интервал порядковый замкнутый называться подмножество функция задать накрывать число семейство называться мощность минимальный конечный накрытие семейство интервал обладать свойство любой накрытие бесконечно справедливый произвольный накрывать число тогда семейство обладать свойство гливенко кантелли вероятностный мера семейство функция называться донскеровский последовательность слабо сходиться плотный гауссовский процесс естественный образ определение переноситься класс событие класс событие обладать свойство класс донскеровский результат привести утверждение исключение получить вероятностный пространство атомический мера элемент называться атом мера семейство весь попарно эквивалентный атом более счётный мера называться атомический элементарный пример вероятностный пространство атомический мера являться дискретный пространство мера который являться смесь сконцентрировать одноточечный подмножество множество менее существовать дискретный пространство атомический мера пример алгебра породить самый измеримый являться более счётный подмножество единичный отрезка дополнение мера задаваться равенство задать такой образ мера являться атомический являться единственный атом точность эквивалентность общий случай справедливый теорема псевдометрический пространство полуметрика следующий условие эквивалентный пространство компактно пространство компактно мера являться атомический вероятностный пространство атомический мера более счётный семейство равномерно ограниченный измеримый функция семейство обладать свойство гливенко кантелли мера фактически доказательство теорема сводиться обоснование конечность произвольный накрывать число последующий применение результат теорема условие теорема потребовать дополнительно эквивалентность каждый атом мера некоторый утверждение теорема быть справедливо произвольный обязательно счётный семейство измеримый равномерно ограниченный функция результат теорема легко переноситься случай семейство индикаторный функция вероятностный пространство атомический мера произвольный более счётный класс событие справедливо условие условие мера сила справедливость теорема эквивалентный условие компактность пространство мочь быть ослабить наличие равномерный сходимость частота вероятность класс достаточно компактность пространство алгебра индуцировать класс сужение ограничение более накладывать мощность класс наоборот общий случай ослаблять самый дело рассмотреть вероятностный пространство описать пример класс событие построение другой сторона нетрудно убедиться произвольный выборка найтись событие который пространство мера являться атомический тогда найтись такой более счётный класс компактный полуметрика произвольный конечный выборка пример рассмотреть вероятностный пространство который борелевский алгебра отрезка мера лебег мера безатомный построение последовательность построить последовательность множество обладать свойство такой произвольный конечный выборка найтись элемент сколь угодный малый мера который построение удобно провести индукция произвольный натуральный рассмотреть регулярный разбиение отрезка диаметр добавить строиться последовательность всевозможный объединение элемент разбиение каждый событие добавить шаг другой сторона произвольный найтись объединение элемент регулярный разбиение диаметр содержимый элемент выборка обладать частота равный единица построить такой компактный более счётный подмножество вероятностный пространство атомический мера множество весь попарно неэквивалентный атом упорядочить убывание мера условие влечь произвольный более счётный класс нетрудно привести пример последовательность удовлетворять условие условие удовлетворять последовательность аналогично замечание отметить точность эквивалентность атом мера влечь справедливость утверждение теорема произвольный обязательно счётный класс вывод работа показать условие мера достаточно тот произвольный более счётный класс событие обладать свойство равномерный сходимость частота вероятность донскер первый результат удаться распространить семейство равномерно ограниченный измеримый функция видимый аналогичный образ мочь быть получить доказательство второй факт открытый оставаться вопрос построение доверительный оценка математический ожидание донскеровский класс функция теория случайный процесс москва физматлить математический статистика новосибирск наука институт математика теория решётка москва наука элемент аддитивный теория мера екатеринбург труд институт математика механика работа выполнить финансовый поддержка президиум проект проект проект
2011-MMRO15/Mandrikova_1 вейвлёт метод выделение геомагнитный возмущение анализ магнитный дать вейвлёт метод выделение геомагнитный возмущение анализ магнитный дать мандриков соловьев сложный внутренний структура сильный изменчивость нерегулярность регистрировать геомагнитный дать задача обработка анализ являться весьма сложный традиционный метод анализ временной ряд основать процедура сглаживание позволять изучить низкочастотный вариация параметр магнитный поль давать информация локальный изменение протекать физический процесс масштабный характеристика обработка дать наблюдаться потеря важный информация дать работа представление геомагнитный дать использоваться аппроксимировать вейвлёт схема математический платформа иметь обширный словарь базис различный форма длительность позволять исследовать тонкий особенность структура магнитный дать эквивалентность теория непрерывный временной вейвлёт дискретный набор фильтр давать важный информация локальный особенность исследовать функция вариация магнитный поль работа использоваться непрерывный вейвлёт преобразование вейвлёт пакет непрерывный преобразование возможность исследовать тонкий особенность протекание процесс накануне период буря основа дискретный разложение вейвлёт пространство геомагнитный дать представляться вид комбинация составлять вид детализировать аппроксимировать аппроксимировать составлять описывать изменение поль детализировать составлять определять различный тип частотный временной структура формировать регистрировать процесс локальный момент время характеризовать возмущенность магнитный поль анализ геомагнитный дать мочь быть представить вид следующий взаимозависимый этап выделение информативный частотный временной интервал дать идентификация возмутить составлять анализ локальный структура формировать процесс период повышенный геомагнитный активность оценка изменение характеристика поль описание метод вейвлёт преобразование сигнал растянутый сдвинуть вейвлёт вейвлёт иметь нулевой средний значение вейвлёт преобразование измерять изменение окрестность точка размер который пропорциональный стремление масштаб нуль вейвлёт коэффициент характеризовать свойство функция окрестность работа показать ограничить удовлетворять число следующий условие множество действительный число больший нуль некоторый константа удовлетворять равномерный условие липшица любой неравенство являться условие асимптотический убывание быть считать функция окрестность точка иметь локальный особенность удовлетворять условие окрестность точка случай операция выделение локальный особенность функция мочь быть реализовать основа проверка условие пороговый значение существование вейвлёт преобразование аналог равенство следовать значение вейвлёт коэффициент мочь быть определить энергия функция плотность энергия функция мера магнитный возмущенность методика бартельс являться амплитуда возмущение амплитуда определять трехчасовой временной интервал равный разность наибольший наименьший отклонение реальный магнитограмма невозмущенный вариация поль тогда соотношение получать характеристика интенсивность возмущение вейвлёт пространство быть являться амплитуда вейвлёт коэффициент интенсивность возмущение момент время анализировать масштаб определимый позволять исследовать изменение энергетический характеристика исследовать процесс время оценить вклад различный масштаб соотношение получать выделение частотный временной интервал содержимый возмущение мочь быть реализовать основа применение пороговый функция порог масштаб реализовать операция ввести рассмотрение временной окно мочь проанализировать временной интенсивность возмущение поль масштаб оценка распределение выделить возмущение поль масштаб дать величина максимум функция аналогия характерный мода фурье позволить выделить масштаб процесс вносить основной вклад полный энергия масштабный уровень который наблюдаться максимум дать случай характеризовать средний продолжительность локальный возмущение вносить основной вклад энергия анализировать процесс дать интервал время фон развивающийся изменение интенсивность возмущение поль время можно проанализировать основа величина ввести рассмотрение временной окно мочь проанализировать изменение различный временной диапазон результат обработка анализ дать магнитный поль земля выделение период повышенный геомагнитный активность быть выполнить непрерывный вейвлёт разложение применить операция позволить выделить магнитный дать частотный временной интервал содержимый возмущение идентификация параметр пороговый функция быть выполнить статистически индекс характеризовать магнитный возмущенность место регистрация станция паратунка обработка спокойный день суммарный суточный значение индекс который превышать значение масштабный уровень быть идентифицировать параметр позволять выделить частотный временной интервал содержимый слабый сильный геомагнитный возмущение основа обработка спокойный день суммарный суточный значение индекс который превышать значение каждый масштабный уровень быть идентифицировать параметр позволять выделить частотный временной интервал содержимый сильный геомагнитный возмущение получить картина распределение возмущение геомагнитный поль накануне период сильный магнитный буря пространство показать магнитограмма привести трехчасовой значение индекс анализ изменение интенсивность возмущение поль время период буря быть выполнить операция операция быть реализовать скользящий временной окно равный тереть часы получить результат представить анализ получить результат показывать время развитие буря интенсивность возмущение значительно увеличиваться вариация магнитный поль возникать разномасштабный периодичность анализ дать разный период время подтверждать нестационарность процесс неравномерный распределение время масштаб накануне буря протекание дать наблюдаться слабый возмущение интенсивность который превышать значение несколько часы буря время протекание интенсивность возмущение значительно увеличиваться достигать значение позволять автоматический режим фиксировать момент предстоящий результат обработка геомагнитный дать период станция регистрация паратунка камчатский край дать регистрация результат обработка дать основа алгоритм пороговый значение результат обработка дать основа алгоритм пороговый результат выполнение операция результат выполнение операция скользящий временной окно вывод рассчитать вейвлёт анализ интенсивность геомагнитный возмущение позволить выполнить оценка энергетический параметр магнитный поль анализировать временной интервал проследить динамик изменение период буря результат непрерывный вейвлёт преобразование магнитный дать выделить частотный временной интервал содержимый возмущение показать период буря вариация магнитный поль возникать локальный разномасштабный периодичность иметь неравномерный распределение время масштаб несколько часы буря время протекание интенсивность выделить возмущение значительно увеличиваться позволять фиксировать момент предстоящий буря космический среда вокруг результат обработка геомагнитный дать период станция регистрация паратунка камчатский край дать регистрация результат обработка дать основа алгоритм пороговый значение результат обработка дать основа алгоритм пороговый результат выполнение операция результат выполнение операция скользящий временной окно интеллектуализация обработка информация международный конференция макс пресс английский информационный технология работа поддержать грант президент российский федерация
2011-MMRO15/Grigoryeva динамический модель повышение геометрический разрешать способность система регистрация изображение динамический модель повышение геометрический разрешать способность система регистрация изображение пытьев известно зрение человек геометрический разрешать способность существенно выше следовать оптический модель глаз геометрический разрешать способность сетчатка обусловить размер светочувствительный элемент плотность сетчатка етот феномен видимый обусловить специфика формирование зрительный восприятие процесс который яблоко испытывать неконтролируемый человек движение классифицировать скачка тремор дрейф приводить соответствующий движение изображение сформировать оптический система глаз сетчатка более тот оптический изображение быть зафиксировать сетчатка глаз воспроизводиться зрительный система такой динамический принцип формирование зрительный восприятие позволять существенно ослабить влияние гибель отдельный светочувствительный элемент сетчатка качество изображение работа посвятить математический моделирование способность зрительный система человек разброс характеристика светочувствительный элемент сетчатка доклад представить результат исследование следующий динамический модель регистрация изображение модель один подвижный светочувствительный элемент обозначить светочувствительный элемент сенсор размер который определять геометрический разрешать способность выходной сигнал сенсор пропорциональный энергия световой поток распределение интенсивность падать содержимый информация вариация интенсивность предел сенсор показать кусочно постоянный выходной сигнал неподвижный матрица сенсор состоять плотно упаковать сенсор такой кусочно постоянный функция краткость быть называть изображение первый модель динамический формирование изображение пол зрение размер предел который сенсор перемещаться сканировать шагом каждый точка время каждый акт регистрация выходной сигнал время нахождение сенсор пол зрение фиксировать область плоскость пол зрение подобласть размер сенсор размер поток изображение получить неподвижный сетчатка состоять плотно упаковать сенсор покрывать пол зрение сканирование сенсор поль зрение шагом получать сигнал метод математический редукция преобразовать изображение который быть получить помощь неподвижный сетчатка покрывать пол зрение состоять плотно упаковать сенсор размер сетчатка более высокий геометрический разрешать способность такой образ быть восстановить вариация интенсивность поток предел сенсор размер сенсор выходной сигнал сенсор каждый точка искажённый шум следовать определить оптимальный распределение время нахождение сенсор каждый точка поль зрение давать наиболее точный отображение интенсивность световой поток результат редукция изображение метод динамический редукция проиллюстрировать вычислительный эксперимент выполнить схема случайный величина корреляционный оператор моделирующий изображение который быть получить помощь неподвижный сетчатка состоять сенсор покрывать пол зрение оператор моделирующий отклик сенсор поток каждый акт регистрация нормальный распределить случайный вектор дисперсия равный моделирующий аддитивный каждый компонент который соответствовать акт регистрация моделировать изображение получить выходной сигнал сенсор результат измерение результат получить метод рекуррентный редукция изображение изображение ковариационный оператор шум модель совокупность жёстко связанный светочувствительный элемент процесс сканирование один сенсор занимать достаточно много время сократить время регистрация работа исследовать динамический сетчатка состоять жёстко связанный светочувствительный элемент обязательно расположить друг друг структура сетчатка определяться основа анализ оптимальный распределение время пребывание сенсор пол зрение модель один подвижный светочувствительный элемент один регистрация сетчатка можно представить последовательный регистрация изображение один сенсор модель область повышенный точность теперь пол зрение выделить область который требоваться восстановить изображение более высокий точность геометрический разрешать способность весь пол зрение фиксировать зафиксировать сканирование нужно область область меньший шум сенсор находиться больший время задать распределение время пребывание светочувствительный элемент каждый точка пол зрение учитывать условие тогда общий время нахождение сенсор пол зрение фиксировать распределение относительный время пребывание каждый точка поль зрение сенсор можно моделировать распределение вероятность нахождение светочувствительный элемент каждый точка поль зрение реализовать такой случайный стратегия сканирование можно метод монт карло аналогичный задача нужно поставить сетчатка распределение сенсор учёт перемещение сетчатка должный реализовать распределение вероятность рассмотреть выше вывод рассмотреть выше задача быть реализовать пример одномерный поль зрение быть получить следующий результат получить увеличение разрешение изображение задать количество проиллюстрировать помехоустойчивость динамический система регистрация изображение выход строй светочувствительный элемент разработать оптимальный стратегия сканирование реализовать повышенный точность восстановление изображение задать область поль зрение наряду вероятностный модель быть построить возможностный модель максимально согласовать вероятностный провести сравнительный анализ качество аналогичный результат двумерный модель быть представить доклад автор известный работа который рассматриваться динамический регистрация изображение использоваться решение другой проблема роль движение глаз процесс зрение москва наука видеть видеть москва знание метод математический моделирование измерительный вычислительный система москва физматлить возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение москва физматлить
2011-MMRO15/muraveva коррекция информационный матрица обучать выборка применение построение линейный решающий правило коррекция информационный матрица обучать выборка применение построение линейный решающий правило иметь задача классификация класс объект определяться набор значение числовой признак исходный информация являться обучать выборка класс представить объект вектор признак класс выборка неизвестный линейный разделять функция соответствующий решающий правило иметь объект обозначить матрица параметр модель информационный матрица обучать выборка матрица скорректировать возмутить значение признак матрица коррекция вектор иметь система линейный неравенство переменный дать система мочь быть несовместный иметь единственный решение несколько решение рассмотреть метод выбор разделять функция каждый етот случай неразделимый выборка обучать выборка невозможно безошибочно разделить гиперплоскость получить задача коррекция аппроксимация минимальный изменение параметр который система становиться совместный качество решающий правило исходный задача приниматься разделять гиперплоскость ближний задать смысл критерий разделимый обучать выборка минимаксный критерий соответствовать норма матрица коррекция преобразовать задача вид система задать иметь решение минимальный матричный норма последний минимаксный задача стандартный образ сводиться задача линейный программирование ввести новое переменный соответствующий ограничение равенство влечь введение переменный давать обозначить целевой функция принять остаться ввести скалярный переменный результат получить задача линейный программирование коэффициент система линейный неравенство определяться точность пропорциональность выбрать определённость правый часть равный модуль такой образ иметь место решение задача решение задача определяться формула построение разделять полоса получить выше гиперплоскость проходить точка обучать выборка устранение недостаток потребовать точка обучать выборка находиться предел полоса ограниченный параллельный гиперплоскость обозначить решающий правило иметь объект иначе класс определить определимый ширин полоса ограниченный гиперплоскость минимальный расстояние точка принадлежащий разный гиперплоскость рассматривать евклидов расстояние ширин полоса равный етот показатель максимизироваться метод опорный вектор использовать расстояние параллельный гиперплоскость определять норма вектор рассмотреть система неравенство выполнение дать условие означать обучать выборка разделить полоса ширина задать решение существовать выполнимый минимальный коррекция таблица обучение результат который существовать разделять полоса задача иметь выполнить преобразование аналогичный привести выше задача получить задача линейный программирование решение задача линейный программирование разделять полоса ширин соответствующий минимальный коррекция таблица обучение определяться гиперплоскость параметрический устойчивость разделять гиперплоскость теперь система совместный иметь несколько решение иначе говорить представитель класс обучать выборка линейно разделимый существовать разделять гиперплоскость проходить точка обучать выборка рассмотреть изменяться свойство разделимость параметр задача информационный матрица обучать выборка предельный изменение любой параметр элемент матрица который функция оставаться разделять назвать радиус устойчивость дать гиперплоскость строка матрица быть искать разделять гиперплоскость который радиус устойчивость максимальный показать задача определение наиболее устойчивый решение система линейный неравенство минимаксный критерий мочь быть свести задача линейный программирование решение задача решение задача вывод предложить метод построение линейный решающий правило задача классификация класс прецедент представитель класс обучать выборка являться линейно разделимый выполняться минимальный коррекция информационный матрица результат который существовать разделять гиперплоскость получить гиперплоскость использоваться качество решающий правило исходный задача дополнительно минимизация наибольший отклонение значение признак задаваться минимальный ширин разделять полоса предлагаться метод определение коэффициент разделять функция который определять полоса требовать ширина правильно классифицировать объект информационный матрица обучать выборка ближний задать смысл метрика представитель класс обучать выборка линейно разделимый определяться наиболее устойчивый параметр разделять гиперплоскость такой гиперплоскость который оставаться разделять наибольший возмущение информационный матрица весь рассмотреть случай задача определение параметр представлять задача линейный программирование предложить подход можно распространить задача дополнительный условие выделить подмножество точно измерить признак подлежащее коррекция задача коррекция фиксировать столбцы таблица обучение обучать выборка задать подмножество достоверный объект задача коррекция фиксировать строка управление больший система
2011-MMRO15/gluhovchenko сравнение метод кластеризация текстовый информация сравнение метод кластеризация текстовый информация огромный объём информация сеть зачастую приводить тот количество объект выдавать запрос пользователь очень большой затруднять процесс обзор результат выбор наиболее подходящий материал стать обзор отчёт множество найти большинство случай огромный объём информация можно сделать доступный восприятие уметь разбивать источник информация страница тематический группа тогда пользователь сразу мочь отбрасывать множество документ мало релевантный группа такой процесс группировка дать наш случай текстовый осуществляться помощь кластеризация классификация корпус текст кластеризация мочь быть неформально определить процесс организация объект группа схожий признак основный метод кластеризация декомпозиция разделение кластеризация дать случай каждый объект связать один группа иерархический кластеризация случай каждый группа больший размер состоять группа меньший размер последний год связь появление поисковый система особенно проблема организация огромный информация концепция информационный способ анализ информация база дать цель отыскание аномалия тренд выяснение смысловой значение запись интерес алгоритм кластеризация стать особенно заметный список рассматривать метод данный момент существовать множество метод осуществлять кластеризация классификация документ метод мочь использовать несколько альтернативный алгоритм кластер образоваться узел специальный вид дерево дерево который строиться слово фраза входной документ метод разбивать множество документ кластер расположить древовидный структура дендрограмм получать помощь иерархический агломеративный кластеризация относиться иерархический алгоритм кластер представить вид центроид являться центр масса весь документ входящая кластер производить классификация документ использование нейронный сеть алгоритм быть подробно описать основать использование древовидный структура использоваться поиск время пропорциональный длина поисковый строка время построение поисковый структура расти пропорционально величина индексировать база метод строиться структура последовательность идентификатор объединять текст обычно построение мочь использоваться идентификатор словоформа нормальный форма синонимический группа каждый узел сохраняться информация текст прошедшее етот узел внешний узел соответствовать правило отдельный слово внутренний часто повторяться словосочетание узел отвечать отдельный слово словосочетание рассматриваться кластер объединяться содержимый достаточный процент порядок половина общий текст процесс останавливаться большой сильно пересекаться кластер каждый кластер помечаться набор слово словосочетание соответствующий войти узел первоначальный дерево данный метод позволять достигнуть высокий скорость работа нуждаться обучение результат обладать неплохой наглядность выявить следующий недостаток проблема синоним необходимость повторный проверка алгоритм использовать информация близость наиболее популярный иерархический алгоритм основать близость текст пространство признак являться алгоритм вариант етот алгоритм работать сверху вниз рассматривать сначала текст один кластер снизу вверх работа кластер состоять единственный документ результат работа етот алгоритм являться дендрограмм бинарный дерево связывать текст задать вручную число кластер предельный величина близость делаться соответствующий сечение бинарный дерево давать разбиение текст кластер алгоритм кластеризация снизу вверх локально оптимальный работать объединение ближний элемент расстояние кластер мочь определяться минимальный расстояние пара объект соседний кластер максимальный расстояние пара средний расстояние элемент кластер соответствовать скалярный произведение центроид метод работать быстрый число документ построить кластер часто оказываться чрезмерно вытянутый метод представлять компромисс скорость точность данный метод следующий минус смысл получить кластер трудно формализовать кластер описываться главное образ положение центроид многомерный пространство признак процедура кластеризация документ относиться один кластер время работа менее квадратичный тот требоваться заранее знать кластер присутствовать текст относиться иерархический алгоритм кластер представить вид центроид являться центр масса весь документ входящая кластер основное алгоритм кластеризация брать вход множество число выход отдавать разделение множество подмножество наиболее общий алгоритм алгоритм оптимизация оптимизационный алгоритм оптимизационный алгоритм обычно предполагать элемент принадлежать множество определяться оценочный функция функция стоимость кластер смысл алгоритм заключаться минимизировать сумма стоимость кластер алгоритм состоять следующий шаг выбираться начальный центроид множество документ документ множество распределяться кластер документ попадать один кластер метрика близость центроид который документ иметь наибольший значение пересчитываться центроид кластер исходить новый множество документ каждый кластер центроид кластер цикл вычисление повторяться пункт иначе центроид стабилизироваться некоторый окрестность полностью процесс кластеризация завершаться теоретический скорость работа алгоритм число документ множество достоинство данный метод использование матрица линейный скорость работа отсутствие необходимость обучение недостаток требоваться задание количество кластер случайный выбор центроид результат мочь отличаться нейронный сеть кохонить выполнять задача классификация входной дать обучаться учитель метод разработать отображение многомерный дать двумерный плоскость один способ визуализация дать сеть кохонить обучаться учитель означать вход поступать обучать дать происходить коррекция весы нейрон изменение внутренний структура сеть происходить поэтому необходимый заранее знать внутренний структура количество предполагать класс обучение сеть алгоритм кохонить использовать информация предыдущий шаг обучение поэтому нельзя чётко говорить скорость обучение такой сеть скорость обучение сеть сильно зависеть порядок поступление обучать дать вход сеть люба нейронный сеть иметься тестовый набор который применяться сеть контроль процесс обучение необходимый тот произойти недостаток процесс обучение время работа вход сеть подаваться дать происходить классификация вероятностный режим выход система пользователь получать вероятность тот входной объект относиться тот иной класс сеть мочь выделить объект определённый класс иметь место факт новый класс дать сеть кохонить называть топологический карта отмечаться количество класс сеть строго ограничить сеть обучаться учитель параметр класс известный параметр класс формироваться результат специальный алгоритм обучение сеть применять множество документ специальный образ организовать обучать набор поэтому можно сказать алгоритм осуществлять кластеризация документ достоинство метод данный метод простой обучение предоставлять удобный результат кластеризация построить сеть обеспечивать быстрый работа недостаток метод возможный вариант получение чрезмерно большой сеть процесс обучение длительный требовать фиксирование число класс набор обучать дать обзор метод кластеризация текстовый информация труд международный семинар диалог компьютерный лингвистика приложение
2011-MMRO15/tsimbal метод распознавание размытый штрихкод мобильный устройство метод распознавание размытый штрихкод мобильный устройство традиционный метод распознавание штрихкод основать поиск граница штрих единичный длина такой подход работать случай изображение камера получаться размытый многий мобильный устройство поэтому изображение получить камера находиться расстояние оказываться нерезкий пример такой устройство служить компания стандарт стандарт широко использоваться настоящее время упорядочивание отслеживание товар магазин первый использоваться второй страна первый появиться ранний являться предшественник код легко преобразоваться наоборот основный отличие етот код внутренний организация механизм вычисление цифра почти несущественный изменение расчёт контрольный число учёт етот цифра штрихкод состоять вертикальный параллельный тёмный штрих разделить пробел белые штрих каждый штрих мочь иметь ширин единица общий ширин один цифра штрихкод всегда составлять единица битовый комбинация каждый цифра разработать такой образ цифра насколько отличаться друг друг общий ширин всего код всегда равный единица любой код светлый тёмный штрих последний цифра контрольный число служить выявление возможный ошибка чтение код сканер ручной ввод цифра код штрихкод содержимый сторожевой паттерн который размечать граница блок левый правый образец представлять центральный образец общий ширин всего код равный бит информационный битый паттерн технический решение очень важный надёжность простота сканирование код использоваться несколько вариант кодирование цифра цифра графический отличие код код код состоять следующий каждый цифра один комбинация белых штрих отличаться код негативный исполнение отличаться код зеркальный исполнение нужно отличить схема обработка изображение полагать изображение идеально чёткий задача распознавание состоять следующий этап первичный обнаружение граница штрихкод подготовка исходный дать выделение одномерный сигнал определение размер один кодовый битый выделение блок содержимый информационный битый цифра нахождение наиболее соответствующий код каждый блок проверка контрольный сумма подготовка исходный дать первоначально изображение переводиться оттенок серый исходный дать алгоритм распознавание представлять одномерный сигнал построить усреднение сканировать линия проходить параллельно небольшой расстояние друг друг несколько точка етот подход позволять компенсировать ошибка возникать причина шум искажение один линия время позволять получать корректный усреднение перспективный искажение одномерный сигнал идеальный реальный размытый изображение штрихкод обнаружение граница обнаружение граница штрихкод хорошо подходить широко известный метод выделение граница предложить год дать работа использоваться первый вычислительный шаг данный метод размытие исходный изображение фильтр гаусс применение оператор собелить размытый картинка размытие позволять уменьшить влияние шум оператор собелить позволять найти градиент яркость точка направление изменение определение граница начинаться верхний нижний граница затем идти обнаружение боков граница несколько этап рассматривать далее размытие фильтр гаусс функция гаусс двумерный случай влияние пиксель друг друг обратно пропорционально квадрат расстояние степень размытие определяться параметр параметр размытие быть подобрать эмпирически размер окно размывать фильтр равный оператор собелить оператор собелить позволять вычислить приблизить значение градиент каждый точка изображение результат применение оператор являться вектор градиент норма ядро фильтр собелить далее осуществляться свёртка использование ядро дальнейший вычисление быть интересовать значение градиент точка изображение направление качество значение градиент браться доминировать значение градиент точка угол вектор получаться возможный направление градиент направление градиент ориентация штрихкод карта градиент разбиваться блок пиксел каждый такой блок находиться доминировать направление градиент подсчёт количество пиксель который указывать один первый направление противоположный направление подсчитываться использовать арифметик модуль затем искаться прямоугольный зона штрихкод строиться некоторый количество линия параллельный направление градиент искаться зона значение интенсивность меняться значительно определяться граница штрихкод поиск сторожевой паттерн метод собелить давать приблизительный положение граница граница штрихкод изображение получаться нерезкий ошибка нахождение граница мочь достигать точка уточнить положение граница можно применить метод уточнять аппроксимация строиться битовый последовательность представлять сторожевой паттерн пустой белый пол значительный ширина сторожевой паттерн такой кодовый подпоследовательность следующий такой образ левый паттерн происходить подбор хороший позиция код правый качество критерий хороший положение граница служить минимум ошибка сравнение реальный дать построить эталон паттерн изображение штрих код обнаружить граница пометить красный положение сторожевой шаблон пометить модель размытие случай штрихкод сканирование находиться фокус изображение получаться размытый нерезкий случай сигнал можно представить следующий образ функция идеально резкий сигнал идеальный нерезкий сигнал восстановление такой изображение должный опираться знание природа размытие представлять сложный вычислительный задача поиск оптимальный исходный сигнал общий число возможный кодовый комбинация достигать ширин блок один цифра наличие хороший критерий оптимизация задача поиск хороший оставаться весьма трудоёмкий время количество корректный комбинация самый дело ограничить каждый блок поэтому более рациональный подход являться применение изложить выше метод аппроксимация эталонный сигнал дополнить размывать фильтр реальный дать каждый блок сравниваться поочерёдно эталон пропустить фильтр размытие использоваться гауссов нормальный распределение наиболее естественный распределение случайный величина экспериментально проверить реальный дать оказываться весьма близко эталон получить гауссов размытие идеальный дать такой образ дискретный фильтр гаусс применяться каждый точка одномерный сигнал значение сигнал точка обусловить значение точка некоторый окрестность значение накапливаться соответствующий весы вес фильтр радиус окно фильтр вес вычисляться следующий образ функция нормальный распределение математический ожидание дисперсия быть эмпирически подобрать оптимальный параметр фильтр гаусс ширин окно фильтр равный распознавание штрихкод вычисление граница блок ширин битый быть сказать ранее штрихкод состоять информационный битов такой образ ширин битый вычисляться начальный позиция штрихкод конец штрихкод ширин левый правый образцов равный ширин центральный образец равный ширин блок дать равный такой образ левый блок иметь следующий граница правый блок иметь граница построение размытие исходный сигнал тот вычислить граница блок каждый производиться аппроксимация сигнал эталонный значение предварительно вычисляться оценочный амплитуда сигнал максимальный минимальный максимум минимум выбираться исходить характеристика сигнал отбираться несколько значение максимальный амплитуда сигнал абсолютный максимум наблюдать максимум максимальный значение сигнал выброс наибольший значение остаться браться максимум выбираться значение который давать меньший погрешность аппроксимация сторожевой паттерн затем каждый блок производиться итерация сравнение эталонный сигнал число возможный кодовый комбинация всегда вариант каждый итерация состоять следующий шаг построение очередной эталонный сигнал масштабировать ширин блок размытие эталонный сигнал фильтр гаусс расчёт ошибка текущий аппроксимация реальный дать первое этап эталонный кодовый последовательность масштабироваться ширин блок нормироваться диапазон амплитуда реальный сигнал максимальный амплитуда минимальный амплитуда сигнал битный кодовый комбинация цифра второй этап фильтр гаусс применяться получить эталонный данные диапазон масштабировать эталонный сигнал нормировать амплитуда третий этап вычисляться ошибка дать аппроксимация опираться критерий хороший вариант изложить далее критерий поиск хороший вариант хороший вариант блок считаться вариант давать минимальный значение средневзвешенный квадратичный ошибка интервал такой образ такой образ блок вычисляться ошибка весь значение цифра качество хороший вариант выбираться который ошибка минимальный уточнение граница итеративный аппроксимация уточнение положение граница штрихкод повышать качество распознавание уменьшать количество ошибка алгоритм повторно уточнять граница штрихкод производить сдвиг граница радиус точка такой образ сдвиг составлять текущий положение данный момент использоваться точка каждый положение граница выполняться аппроксимация штрихкод идеальный сигнал поиск левый граница аппроксимироваться первый кодовый блок поиск правый второй правый часть граница сдвигаться поочерёдно сначала производиться поиск хороший положение левый граница затем правый тот хороший положение левый граница найти устанавливаться качество текущий поиск правый граница производиться учёт найти левый каждый сдвиг граница происходить оценка качество аппроксимация сдвиг левый граница оценка выполняться левый группа дать первый цифра сдвиг правый правый группа цифра затем выполняться финальный итерация аппроксимация штрихкод выполнять найти хороший граница цель являться получение наиболее достоверный приближение который дальнейший отталкиваться эвристика поиск корректный штрихкод заключение результат применение алгоритм входной изображение являться информация положение граница баркод сторожевой шаблон последовательность цифра привычный десятичный формат точность метод значительный мера зависеть точность обнаружение граница баркод текущий вариант алгоритм позволять распознавать штрихкод размер ширин изображение получать камера разработать алгоритм ориентировать чтение достаточно чистый равномерно осветить баркод учитывать возможный искажение баркод загрязнение цилиндрический искажение время алгоритм способный распознавать штрихкод небольшой цилиндрический искажение перспективный искажение влиять работа метод распознавание штрихкод устройство камера достаточно использовать гауссов размытие эталонный сигнал компенсировать подобный размытие реальный дать требоваться реализовать режим работа каждый отдельный устройство мочь потребоваться подстройка весы радиус фильтр гаусс параметр размытие зависеть характеристика конкретный цифровой обработка изображение петербург
2011-MMRO15/fedotov применение триплётный признак распознавание цветной изображение применение триплётный признак распознавание цветной изображение федот роман мокшанин сегодняшний день распознавание изображение найти широкий применение различный приложение постоянный увеличение вычислительный мощность позволить разрабатывать программный продукт предназначить распознавание изображение реализовывать данный технология закончить устройство фотоаппарат автомобиль традиционно распознавание графический образ анализироваться контур геометрический характеристика соответственно вычисление признак распознавание необходимый использовать бинарный представление изображение современный средство получение цифровой представление изображение обеспечивать возможность работа цветной изображение такой образ многий задача распознавание изображение необходимый провести предварительный обработка время который осуществляться преобразование цветной изображение бинарный информативность бинарный изображение цветной исключение случай объект изображение изначально являться цветной текст уменьшение информативность объект упрощать процедура обработка снижать вычислительный сложность одновременно снижать точность распознавание постоянный стремление увеличить точность алгоритм распознавание использование дополнительный признак дополнительный информация один путь решение дать задача являться анализ цвет изображение частично анализ цвет реализоваться этап предварительный обработка выделение информативный объект осуществляться основа цветовой признак выделить объект ряд система распознавание изображение успешно применяться дополнительный вычисление яркостный цветовой признак основа анализ гистограмма дать изображение эффективность дать решение обеспечивать полноценный анализ цветной изображение более полный описание можно получить путём непосредственный анализ цветной изображение предварительный обработка настоящий работа представить подход анализ цветной изображение основать аппарат стохастический геометрия функциональный анализ обеспечивать возможность непосредственный работа подобный объект теория распознавание образ основа стохастический геометрия функциональный анализ ранее применяться бинарный полутоновый изображение настоящий работа представить дальнейший развитие дать теория расширять область применение цветной изображение бинарный цветной изображение структура триплётный признак вид композиция функционал позволять путём автоматический генерация получить большой количество десятка тысяча характеристика исходный изображение обеспечивать возможность анализ объект дать особенность обеспечивать универсальность метод применение самый различный область показать высокий точность распознавание триплётный признак распознавание мочь быть записать вид исходный изображение признак диаметральный функционал круговой функционал функционал играть ключевой роль формирование триплётный признак распознавание вычисление функционал непосредственно связать понятие сканировать прямая положение плоскость дать прямая определяться нормальный координата расстояние начало координата угол наклон иллюстрировать прохождение сканировать прямая изображение результат пересечение получать некоторый вектор который случай бинарный изображение представлять набор нуль единица соответствующий пересекать объект изображение пересечение изображение сканировать прямая получить вектор применяться некоторый функция ставить соответствие число вычисление функционал осуществляться множество сканировать прямая получить изменение параметр обычно использоваться фиксировать набор значение задать шагом результат вычисление функционал данный набор сканировать прямая получаться трейс матрица каждый число етот матрица являться значение функционал задать функционал использоваться обработка столбцы матрица результат вычисление трейс матрица преобразоваться вектор дальнейший применение функционал преобразовать данный вектор число который являться результат вычисление триплётный признак функционал идентичный вычисление обычно использоваться стандартный математический статистический формула средний значение сумма минимум максимум можно сказать вычисление подходить любой функция аргумент который являться вектор результат представить единственный число дать функционал использовать обработка трейс матрица связать тип изображение бинарный изображение функционал алгоритмически образоваться последовательный вычисление функция первый осуществлять преобразование исходный вектор новый вектор быть данный преобразование заключаться переход бинарный представление результат пересечение сканировать прямая изображение численный характеристика данный пересечение бинарный изображение традиционно использоваться функция длина пересекать участок количество пересекать участок получить вектор применяться функция аналогичный использовать вычисление функционал применение данный подход позволять получить оценка большинство геометрический характеристика объект обработка цветной изображение необходимый изменить функционал случай признак вычисляться один компонента цвет независимо цветовой пространство результат пересечение сканировать прямая изображение являться вектор состоять значение яркость соответствующий точка сканировать прямая задать цветовой компонента признак вычисляться основа весь компонент цвет результат пересечение сканировать прямая изображение представить вектор каждый который представлять отдельный цветовой компонент случай бинарный изображение необходимый осуществить переход вектор осуществление данный преобразование можно использовать множество функция вычисление яркость формирование триплётный признак распознавание цветной изображение традиционно использоваться подход формирование триплётный признак распознавание экстракция автоматический компьютерный генерация быть экстракция признак заключаться выделение некий графический геометрический особенность объект последующий подбор расчёт функционал который давать устойчивый числовой оценка задать особенность многочисленный эксперимент позволить подобрать бинарный изображение триплётный признак распознавание который характеризовать площадь объект периметр диаметр количество угол обычно экстракция признак отличаться высокий сложность трудоёмкость етот процесс мало формализовать зачастую носить эмпирический характер дополнительно возникать необходимость точно сформулировать особенность объект который быть использоваться распознавание дать этап появляться определённый субъективность выбор признак сокращение информация объект второй подход формирование триплётный признак являться автоматический компьютерный генерация структура триплётный признак вид композиция функционал позволять получить очень большой количество признак путём комбинаторный перебор конструирование большой число признак последующий сокращение признаковый пространство позволять быстро подобрать необходимый количество признак который объективно наиболее точно характеризовать объект обучать множество минимизация признаковый пространство использоваться специальный алгоритм основать анализ компактность класс расстояние класс использовать теория решётка недостаток второй метод можно отнести геометрический характеристика объект который лечь основа вычисление признак цветной изображение экстракция признак отличаться больший сложность быть получить положительный результат определение геометрический характеристика объект задать цветовой характеристика фактически дать случай процедура предварительный обработка изображение последующий вычисление признак быть объединить процесс вычисление признак один сторона данный подход упрощать обработка изображение позволять простой реализовать адаптивный алгоритм предварительный обработка изображение другой сторона отсутствие результат предварительный обработка позволять оценить ошибка дать этап следовать отметить скорость обработка увеличиться раз учитывать дать особенность можно использовать следующий подход разработка система распознавание образ этап разработка система осуществляться предварительный обработка изображение выявляться хороший алгоритм фильтрация изображение наличие результат предварительный обработка позволять быстро скорректировать алгоритм получить эффективный решение затем алгоритм получить предыдущий этап переноситься функционал результат достигаться увеличение производительность корректность работа алгоритм можно осуществлять путём сравнение работа непосредственный обработка цветной изображение вычисление признак бинарный изображение предварительный обработка прямой генерация признак цветной изображение принести положительный результат распознавание текстура дать случай формирование признак фактически использоваться яркость точка применение триплётный признак позволить осуществить распознавание текстура значительно больший точность сравнение классический метод анализ анализ получить результат позволить выявить причина низка точность распознавание цветной изображение быть ошибка заключаться неполный перебор функционал вычисление признак бинарный изображение позволять дать оценка геометрический характеристика объект цветной изображение минимум дать геометрический оценка характеристика объект цветовой фильтрация характеризовать процесс изменение цвет объект осуществить перебор весь возможный функционал невозможно огромный вычислительный сложность поэтому опробовать подход объединять экстракция генерация признак быть заключаться выбор функционал основа эффективный алгоритм предварительный обработка цветной изображение перебор остаться функционал задача анализ гистологический изображение первичный применение подобный алгоритм привести увеличение точность распознавание раз можно сделать следующий вывод генерация триплётный признак распознавание являться эффективный инструмент разработка система распознавание образ цветной изображение необходимый выбрать метод цветовой фильтрация классический подход предполагать предварительный обработка изображение позволять непосредственно использовать автоматический генерация признак вычисление цветовой характеристика объект вычисление геометрический характеристика отличаться плохой точность сравнение обработка бинарный изображение вывод непосредственный распознавание цветной изображение являться перспективный направление развитие дать область знание потенциально вычисление признак цветной изображение позволять получить более высокий точность распознавание больший быстродействие алгоритм обусловить однократный обработка изображение триплётный признак распознавание изображение быть совсем недавно применить цветной изображение вопрос требовать глубокий формализация менее сегодня можно отметить данный подход позволять упростить частично унифицировать предварительный обработка изображение дать численный характеристика изменение цвет объект обеспечить вычисление весь геометрический признак который мочь быть получить обработка бинарный изображение применение триплётный признак распознавание цветной изображение мочь быть эффективный решение большой количество задача москва физматлить измерительный техника математический метод распознавание образ москва макс пресс москва работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/dedus преимущество оценка подобие фрагмент помощь спектральный аналитический метод преимущество оценка подобие фрагмент помощь спектральный аналитический метод тетуевый назипов ольшевец панкрат пяток спектральный аналитический метод измерение реальный мир неизбежно производиться погрешность поэтому снижение влияние ошибка часто приходиться увеличивать количество измерение затем определённый правило производить усреднение получить величина классический задача оценка неизвестный параметр приводить метод наименьший квадрат сводиться минимизация следующий функционал измерять зависимость полиномиальный приближение искомое значение коэффициент определение неизвестный коэффициент функционал приводить матричный преобразование промежуточный матрица размер случай получить приближать многочлен недостаточно хорошо описывать измерить значение следовать повышать степень многочлен процедура определение коэффициент приходиться повторять заново середина столетие чебышев решение задача интерполяция предложить искать минимум другой функционал суть приближать многочлен теперь представлять сумма другой многочлен повышать степень заранее определённый специальный образ организовать определённый система многочлен коэффициент мочь быть определить прежний метод наименьший квадрат намного простой формула дальнейший такой функция определить взаимно ортогональный принадлежащий ортогональный базис чебышев можно показать вариационный задача минимизация последний функционал приводить система уравнение решение который определять значение коэффициент искомое приближать многочлен вид ортогональный многочлен коэффициент разложение функция ортогональный полином преимущество последний представление случай необходимый повысить точность аналитический описание теперь достаточно вычислить новое коэффициент разложение ранее вычислить коэффициент разложение оставаться неизменный предложение чебышев фактически ввести решение задача метод наименьший квадрат применение весь классический ортогональный полином который обладать такой основный свойство обеспечить получение несмещенный оценка настоящее время классический ортогональный полином функция непрерывный дискретный аргумент представить вид таблица подробно описать работа разнообразный свойство хорошо изучить позволять помощь разработать адаптивный процедура получать аналитический описание различный измерить характеристика квазиоптимальный точность счёт разнообразный весовой функция определённый однозначно каждый конкретный ортогональный базис можно практически всегда удовлетворять различный требование особенность описание поступать сигнал тот разработать алгоритм программа сверхглубокий разложение сигнал ряд ортогональный базис число классический число член разложение указанный случай достигать выше важный особенность аналитический аппроксимация дать основа классический ортогональный базис состоять отрезка ортогональный ряд линейно независимый информация описывать сигнал сосредоточить коэффициент разложение свойство удаться разработать алгебра коэффициент разложение который позволить реализовать весь цикл обработка сигнал самый пространство коэффициент разложение работа показать путь оценка надёжность получать результат вид вычисление вероятность ошибка превосходящий определённый предел практический ценность заключаться главное образ давать рука исследователь аналитический зависимость позволять адекватно оценивать скрытый закономерность наблюдать явление проверять надёжность получать оценка вычисление вероятностный характеристика учёт соответствующий закон распределение применять данный подход задача биоинформатика выявить перспективность метод путь ускорение алгоритм пример поиск тандемный повтор последовательность нахождение особый паттерн белков последовательность особый привлекательность заключаться использование спектральный аналитический метод обуславливать целостность проводить оценка гладкость исследовать функция устойчивость получать результат наряду компактность спектральный представление функция сказываться объём весь расчёт общий скорость разрабатывать алгоритм спектральный аналитический описание генетический последовательность широко известно генетический последовательность наиболее часто представимый вид последовательность буква случай последовательность качество буква браться заглавный буква название кислота радикал который составлять данный участок молекула переход текстовый вид непосредственно спектральный аналитический описание представляться автор дать работа столь эффективный следовать отметить вариант такой подход продолжать регулярно публиковаться соответствующий издание показать практика разрабатывать подход намного эффективный введение промежуточный представление вид некоторый сигнал следовать определить способ количественный оценка качественный состав фрагмент существовать масса разнообразный способ получение сигнал количественный описание генетический последовательность каждый обладать ряд преимущество недостаток применительно дать задача иметь почти никакой принципиальный различие разумный выбрать качество сигнал получение который простой вычислительный точка зрение такой сигнал оказаться называть профиль значение который линейно зависеть простой легко вычислять физический величина количество водородный связь соответствующий участок молекула выписать простой формула количество водородный связь участок условный обозначение количество буква задать интервал видеть самый предложить функция определять значение рассмотрение строка длина вычисление принять использовать схожий более простой функция определять следующий вид называться профиль функция содержание данный участок последовательность выписать замечательный свойство етот функция устойчивость изменение аргумент устойчивость изменение параметр устойчивость замена буква устойчивость вставка буква устойчивость изъятие буква такой образ качество аналитический описание произвольный фрагмент последовательность дать работа предлагаться рассматривать несколько первый коэффициент разложение получить разложение профиль определённый задать фрагмент обычно меньший количество коэффициент разложение соответствовать более гладкий устойчивый случайный искажение приближить представление сигнал время больший получать более детальный описание участок некоторый условие мочь восстановить последовательность прежний буквенный представление преимущество спектральный аналитический описание устойчивость спектральный аналитический приближённый описание сигнал сильный локальный искажение хорошо известный явление который весьма получать сегодня результат целое разрабатывать подход причина локальный искажение случай профиль являться присутствие многочисленный точечный мутация последовательность свойство устойчивость характерный приближить спектральный описание едва рамка представлять работа удаться получить уникальный результат любой другой альтернативный подход быть показать работа дополнительный важный преимущество спектральный аналитический подход задача исследование генетический последовательность являться компактность получать описание сопутствующий простота количественный оценка задача поиск схожий участок достаточно искать пара описание иметь малое среднеквадратичный абсолютный отклонение организовать вычислительный процесс идея подобный быстрый вычисление основной принцип спектральный анализ последовательность впервые быть изложить рамка конференция сегодня существовать активно использоваться программный продукт рассчитать реализация быстрый вычисление платформа линейный параллельный архитектура пример успешный применение технология параллельный вычисление дать высокий оценка ход целое ряд различный конкурс проект проводить такой компания вывод показать выше предлагать спектральный аналитический подход позволять получить весьма устойчивый приближить описание последовательность результат устойчивый естественный искажение исходный материал весь точечный мутация замена вставка изъятие общий недостаток подход можно отнести необходимость подбор некоторый параметр такой оптимальный количество использовать коэффициент разложение отношение данные параметр результат обработка дать оказываться устойчивый позволять успешно применять подход квазиоптимальный параметр исчисление вероятность госиздательство теория вероятность математический статистика наука вопрос наименьший величина связанный приблизить представление функция госиздательство классический ортогональный базис задача аналитический описание обработка информационный сигнал издательский отдел вмик обобщённый спектральный аналитический метод обработка информационный массив задача анализ изображение распознавание образ машиностроение статистика физик вестник нижегородский государственный университет лобачевский серия радиофизика новгород издательство ннг классический ортогональный полином применение задача обработка дать формат работа выполнить поддержка грант
2011-MMRO15/Pytyev математический моделирование неполнота знание модель объект исследование математический моделирование неполнота знание модель объект исследование пытьев вероятностный метод применяться моделирование многий аспект неясность неопределённость отражать неполнота знание случайность нечёткость неточность относиться содержание модель случайность нечёткость обычно считаться вероятностный возможностный неясность неопределённость ассоциироваться неполный знание последний правило неполный знание вероятностный модель обусловить зависимость неизвестный параметр работа неизвестный параметр охарактеризовать неопределённый элемент моделирующий субъективный суждение модельер истинность каждый значение значение правдоподобие равенство доверие неравенство дать случай канонический пространство правдоподобие доверие определять мера который множество значение класс весь подмножество мера правдоподобие доверие определить равенство который использовать факт функция называться распределение правдоподобие доверие значение значение определять правдоподобие равенство доверие неравенство значение правдоподобие включение доверие включение мера формально эквивалентный мера возможность необходимость частность численный значение отличный нуль единица мочь быть содержательно существенный упорядоченность более тот мера эквивалентный класс непрерывный строго монотонный функция являться группа групповой операция определять группа автоморфизм шкала значение символ люба операция сложение умножение сравнение факт следовать условие непрерывность коммутативность свойство нейтральный элемент шкала группа быть дуальный дистрибутивный решётка решёточный операция неопределённый элемент высказывательный переменный семейство вероятностный пространство характеризовать объект исследование неопределённый вероятностный модель модельер исследователь мочь основываться свой недостоверный априорный знание свойство объект считать значение предположить насколько мнение правдоподобный равенство насколько следовать доверять неравенство работа показать основа такой модель диалог модельер модель объект исследование определить распределение правдоподобие доверие любой характеристика объект исследование функция такой неопределённый вероятность неопределённый числовой характеристика случайный величина задать решение задача статистический идентификация состояние неопределённый стохастический объект минимизировать риск потеря сопутствующий решение модельер значение такой контекст естественно считать моделировать высказывание значение истинность который абсолютный такой модель основать теоретико множественный представление логика высказывание который множество элементарный высказывание каждый высказывание взаимно однозначно представить множество элементарный высказывание каждый который влечь символ взаимно однозначный соответствие символ импликация наконец каждый элементарный высказывание представить одноточечный множество выделяться весь высказывание любой элементарный высказывание следовать какой высказывание всегда ложный высказывание такой представление конъюнкция дизъюнкция отрицание импликация всегда истинный высказывание всегда ложный етот связь правдоподобие быть интерпретировать правдоподобие истинность высказывание условиться называть правдоподобие истинность высказывание который доверие быть интерпретировать доверие истинность высказывание называть доверие истинность высказывание который иногда опускать истинность некоторый функция задавать канонический правдоподобие высказывание который соответственно доверие высказывание который неопределённый случайный элемент ввести пара пространство вероятностный правдоподобие доверие который канонический случайный элемент определять канонический определять формула рассмотреть отображение измеримый каждый функция случайный неопределённый элемент назвать неопределённый случайный элемент задать значение случайный элемент определённый значение вероятность определять семейство неопределённый вероятность поэтому правдоподобие высказывание который неопределённый вероятность событие равный высказывание каждый представить множество элементарный высказывание соответственно доверие высказывание который рассмотреть семейство дискретный вероятность значение неопределённый элемент значение рассмотреть высказывание который правдоподобие нуль семейство поэтому соответственно быть правдоподобие высказывание который соответственно доверие высказывание который рассмотреть неопределённый математический ожидание случайный величина зависеть параметр задать равенство распределение правдоподобие высказывание откуда следовать соответственно распределение доверие высказывание который каждый распределение правдоподобие значение доверие значение иногда частность удобный охарактеризовать распределение указать известный смысл оптимальный значение такой случай исследователь должный определить семейство пространство который пространство элементарный потеря класс весь подмножество быть переходный правдоподобие доверие пространство указать множество важный потеря тогда выражение определить правдоподобие доверие потеря сопутствующий решение время самый дело позволять определить оптимальный значение минимизировать правдоподобие доверие потеря графика зависимость слева справа значение рассмотреть байесовский задача статистический идентификация который модель стохастический система задать зависеть неизвестный параметр распределение пара случайный элемент наблюдение состояние первый который наблюдать второй рассматривать задача идентификация требоваться наблюдение значение принять решение состояние система известно вероятность проблема сопутствующий эксплуатация система находиться состояние правило определённый состояние равный ожидать вероятность проблема сопутствующий правило идентификация состояние система определённый решающий функция зависеть неизвестный значение оптимальный правило идентификация можно определить условие дать случай интересовать решение основать модель параметр значение неопределённый элемент значение позволять учесть неформальный соображение субъект принимать решение значение решение задача некоторый функция любой удовлетворять условие тогда нетрудно увидеть функция являться решение задача определять оптимальный правило идентификация каждый правдоподобие доверие высказывание который соответственно тогда быть правдоподобие доверие высказывание который соответственно неопределённый вероятность проблема значение качество правило идентификация задать неопределённый функция характеризоваться значение ожидать вероятность проблема который иметь максимальный правдоподобие неравенство минимальный доверие маленький значение хороший неопределённый правило решение назвать минимаксный построение максиминный правило определимый распределение неопределённый вероятность проблема отвечать некоторый оптимальный минимаксный правило идентификация определимый решение задача правило хороший маленький соответствующий левый часть равенство заключение заметить редкий случай исследователь мочь априори охарактеризовать свойство объект термин правдоподобие доверие значение параметр модель абсолютный етот свойство определяться распределение инвариантный выбор шкала значение етот случай такой распределение быть иметь любой функция заключение пример известный точность значение вероятностный пространство моделирующий объект исследование показать модельер исследователь моделировать значение значение неопределённый элемент мочь априори предположить насколько мнение правдоподобный равенство насколько следовать доверять неравенство следствие смочь оценить правдоподобие доверие любой суждение значение неопределённый вероятность математический ожидание другой основать модель свойство объект исследование практически невозможно оценить априори автор глубоко нагорный рассчитать зависимость подготовить электронный вариант теория возможность радио связь возможность альтернатива вероятность физматлить интеллектуальный система
2011-MMRO15/maksimova построение нечёткий характеристика класс образ выборка прецедент задача распознавание образ построение нечёткий характеристика класс образ выборка прецедент задача распознавание образ работа рассматриваться классический задача распознавание образ акцент сделать задача который класс образ обладать априорный неразделимость подразумеваться наличие рамка один класс кластер предлагаться недетерминированный адаптивный алгоритм решение рассматривать задача качество модельный характеристика класс строиться называть нечёткий портрет класс настройка алгоритм выполняться счёт подстройка параметр нечёткий портрет учёт внутриклассовый кластеризация теория распознавание образ можно условно выделить уровень алгоритм распознавание образ алгоритм первое уровень строить разделять класс логический решающий правило являться базисный алгоритм распознавание второй уровень который работать обучать выборка обладать большой мощность сложный структура класс образ алгоритм второй уровень относиться получить большой развитие алгоритм коллективный распознавание использовать базисный алгоритм элементарный составлять принятие решение алгоритм второй уровень являться инструмент решение сложный прикладной задача возникать производство рамка управление технологический процесс военный промышленность медицина важный этап решение такой задача являться интеллектуальный анализ дать цель выявление структура класс образ который мочь пересекаться иметь разный форма размер точка зрение геометрический подход обладать разный мощность обучать выборка часто ситуация усложняться такой проявление нечёткость неопределённость форма взаимный расположение класс постановка задача работа рассматриваться нечёткий модификация классический задача распознавание образ иметься обучать выборка вектор мерный признаковый пространство номер класс образ общий число который определимый каждый класс номер множество количество элемент класс представить обучать выборка существовать такой класс образ выполняться условие случай мощность такой пересечение сопоставимый мощность сам класс возникать необходимость получать результат работа алгоритм вид нечёткий множество степень принадлежность объект класс образ особенность дать задача являться факт один класс образ мочь объединяться объект однородный группа класс мочь состоять кластер анализ дать выбор алгоритм решение задача распознавание образ обусловить первый очередь свойство структура класс образ алгоритм распознавание образ кластеризация строиться гипотеза компактность один вариант гипотеза компактность состоять предположение множество компактный мерный признаковый пространство обычно компактно проекция координатный гипотеза проективный компактность построение классификатор очевидный предположение являться достаточный необходимый компактный несовпадающий сгусток образ мерный пространство сохранять свойство свой одномерный проекция гипотеза проективный локальный компактность чистый вид обычно требование выполняться проекция точка разный образ координатный образовать перекрываться область существовать алгоритм который основать предположение найтись такой комбинация несовпадающий перекрытие ося который позволить построить эффективный решающий правило качество распознавание алгоритм строить решающий правило правило нечёткий продукция рассматривать работа дать верный решение данный проблема можно решить применить алгоритм кластеризация поиск кластер класс образ показать класс образ разбиваться кластер существование множество различный алгоритм кластеризация таксономия обусловить субъективность цель кластеризация отдельный весь етот алгоритм занимать алгоритм нечёткий кластеризация выбор подходящий алгоритм кластеризация первый очередь обусловить прикладной задача следовать отметить внутриклассовый кластеризация необходимый выбирать алгоритм который предполагать поиск кластер разный относительный размер геометрический интерпретация кластер разный диаметр внутриклассовый кластеризация дать контекст можно рассматривать кластеризация более высокий уровень дать случай стоить алгоритм распознавание образ качество алгоритм распознавание зависеть получать кластер который фактически расширять множество класс образ оцениваться учёт разбиение исходный класс кластер такой принцип работать алгоритм классификация качество алгоритм внутриклассовый кластеризация работа предлагаться использовать алгоритм нечёткий кластеризация который являться модификация предложить алгоритм формально можно записать алгоритм вычисление нечёткий покрытие выборка нечёткий покрытие семейство нечёткий множество количество класс образ выполняться условие весь необходимый найти такой количество точка пересечение каждый пара быть большой параметр который определять максимальный возможный число точка пересечение накладываться ограничение количество точка каждый класс образ определение наличие пересечение класс исходный выборка алгоритм запускаться значение параметр сопоставимый мощность класс образ представить обучать выборка построение нечёткий портрет задача распознавание образ мочь рассматриваться рамка решение задача интеллектуальный анализ дать знание исходить дать работа основа предварительный анализ дать строиться интегральный характеристика класс образ вид называть нечёткий портрет класс образ нечёткий портрет класс образ называться набор нечёткий вектор количество кластер который разбитый исходный класс образ размер признаковый пространство нечёткий переменный переменный соответствующий имя признак который описывать область допустимый значение признак класс образ нечёткий ограничение переменный галерея нечёткий портрет назвать семейство нечёткий портрет количество класс образ задача алгоритм строить галерея портрет параметр формирование нечёткий портрет алгоритм формирование функция принадлежность нечёткий портрет основать концепция скользящий окно ширин скользящий окно скольжение регулироваться параметр соответственно работа рассматриваться данный алгоритм определить диапазон допустимый значение алгоритм формировать галерея нечёткий портрет исходный обучать множество группа образ принадлежащий один класс каждый множество строиться нечёткий портрет семейство нечёткий разбиение весь класс образ который формироваться алгоритм нечёткий кластеризация алгоритм кластеризация мочь использовать нечёткий галерея учёт кластеризация качество дополнительный параметр практика оптимизация небольшой число параметр использовать функционал скользящий контроль фактически метод скользящий контроль измеряться обобщать способность метод обучение задать конечный выборка работа использовать функционал кратное скользящий который вычисляться результат работа алгоритм распознавание комбинация выборка прецедент вычисление качество алгоритм привести алгоритм настройка нечёткий портрет учёт параметр внутриклассовый кластеризация апробация результат дать подход апробировать задача контроль качество нефтепродукт дать задача являться задача обучение учитель технологический особенность производство приводить возникновение кластер предел один класс выявление етот кластер быть применить метод нечёткий кластеризация класс достаточно сильно пересекаться дать задача решаться предложить автор статья связь ситуация который аналогичный описать первый часть статья качество удовлетворить разработчик быть предложить описать дать работа модификация модификация качество работа алгоритм дать лаборатория контроль качество быть улучшить распознать объект обучать выборка состоять образцов содержимый описание класс образ разделение кластер быть выявить тереть класс образ вывод работа предлагаться метод анализ дать результат применение который строиться интегральный характеристика класс образ вид нечёткий портрет опираться гипотеза локальный проективный компактность нечёткий портрет строиться проекция основа строить алгоритм распознавание образ база нечёткий вывод использовать автор исключаться другой способ применение данный подход использоваться решение прикладной задача обучать выборка обладать различный аспект неопределённость апробировать задача контроль качество нефтепродукт который быть достигнуть качество распознавание верный ответ использование проекция признак значительно упрощать алгоритм позволять строить характеристика хорошо интерпретировать эксперт алгоритм являться эффективный группа точка описывать класс можно построить контур вид эллипс который параллельный ось координата признаковый пространство данный условие выполняться помощь преобразование признаковый пространство можно улучшить результат работа алгоритм дать подход апробировать задача контроль качество нефтепродукт проблема кибернетика автоматика телемеханика прикладной метод анализ дать знание искусственный интеллект нечёткий метод автоматический классификация математический вопрос кибернетика физматлить
2011-MMRO15/Kelmanov_1 полнота некоторый задача кластеризация полнота некоторый задача кластеризация кельман объект исследование настоящий работа проблема оптимизация задача анализ дать распознавание образ предмет исследование актуальный задача кластеризация конечный множество вектор евклидов пространство цель работа анализ алгоритмический сложность етот задача проблема кластерный анализ исследуться более недавно опубликовать обзор принцип критерий модель метод алгоритм кластеризация рассматриваться тысяча публикация скорость разработка алгоритм правило эвристический иметь теоретический гарантия точность решение разнообразный прикладной задача значительно скорость изучение алгоритмический сложность редуцировать оптимизационный задача который сводиться прикладной проблема статус сложность многий задача кластерный анализ время оставаться интуитивно считаться трудный выяснение сложностный статус позволять решить вопрос существование полиномиальный алгоритм решение редуцировать экстремальный задача алгоритм гарантировать оптимальность решение соответствующий прикладной проблема поэтому изучение алгоритмический сложность задача кластерный анализ систематизация являться важный направление исследование настоящий работа анализироваться алгоритмический сложность задача кластеризация мотивация исследование послужить факт статус сложность етот задача ранее установленный постановочный план близкий хорошо известный кластеризация множество вектор евклидов пространство критерий минимум сумма квадрат расстояние элемент кластер центр постановка близкий задача кластерный анализ полнота который быть установить задача близкие аналог задача форма верификация свойство иметь следующий формулировка задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество непустой подмножество кластер такой иметь место неравенство центр кластер некоторый публикация задача фигурировать название напомнить одномерный вариант етот задача разрешимый полиномиальный время возможный случай задача обусловить размерность пространство число кластер мочь являться являться частью вход задача проанализировать полиномиальный разрешимый являться случай размерность пространство число кластер являться частью вход остаться случай являться полный задача число слабо изучить алгоритмический план относиться задача кластеризация критерий минимум сумма квадрат расстояние сформулировать задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество непустой кластер такой мощность один етот кластер равный справедливо неравенство задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество непустой кластер такой справедливо неравенство центр кластер задача дать множество вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество непустой кластер такой иметь место неравенство ограничение мощность кластер символ название задача образовать английский слово обозначение возможный вариант один проблема вариант соответствовать наличие отсутствие ограничение мощность искомое кластер задача отличие задача центр один кластер определять требоваться приложение связанный анализ таблица дать етот кластер ассоциироваться шум помеха который мочь содержаться таблица полнота задача быть установить совсем недавно актуальный задача кластеризация задача сформулировать индуцироваться один оптимизационный модель содержательный проблема анализ дать который судить множество публикация естественно научный технический план характерный актуальный широкий спектр приложение етот задача требоваться использовать критерий минимум сумма квадрат расстояние разбить совокупность вектор семейство кластер первое семейство состоять кластер каждый который содержимый близкие вектор задача второй семейство состоять кластер каждый который содержимый вектор похожий задать вектор третий семейство состоять единственный кластер центр который определять требоваться задача задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество непустой кластер такой иметь место неравенство центр кластер задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество непустой кластер такой справедливо неравенство ограничение мощность кластер задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество непустой кластер такой справедливо неравенство ограничение мощность кластер задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать разбиение множество непустой кластер такой справедливо неравенство ограничение мощность кластер комбинация последний символ краткий название сформулировать выше задача обозначать возможный вариант один общий проблема обусловить наличие отсутствие ограничение мощность элемент пара семейство искомое кластер основный результат настоящий работа являться доказательство полнота сформулировать выше задача анализ сложность доказательство факт труднорешаемость задача напомнить следующий полный задача выбор подмножество символ краткий название етот задача образовать английский словосочетание комбинация последний символ ранее обозначать возможный вариант проблема обусловить ограничение мощность искомое подмножество задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать множество непустой непересекающийся подмножество такой иметь место неравенство задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать множество непустой непересекающийся подмножество такой иметь место неравенство ограничение мощность подмножество задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать множество непустой непересекающийся подмножество такой иметь место неравенство ограничение мощность подмножество задача дать множество алфавит вектор натуральный число положительный число вопрос существовать множество непустой непересекающийся подмножество такой иметь место неравенство ограничение мощность подмножество задача полный доказательство показать рассматривать задача кластерный анализ полиномиальный сводиться выше полный задача выбор подмножество вектор идея доказательство продемонстрировать один задача установить связь целевой функция задача целевой функция задача иметь первый член правый часть получить равенство константа второй член выражение фигурный скобка целевой функция задача подмножество отсюда следовать полный задача полиномиальный сводиться задача действительно легко видеть разбиение множество кластер задача существовать тогда тогда задача существовать соответствующий непустой подмножество полнота остальной задача доказываться аналогично подчеркнуть задача оставаться полный простейшее случай заключение работа установить полнота актуальный задача кластеризация установленный факт представляться значимый дополнение результат опубликовать систематизация труднорешать задача кластерный анализ получить результат мочь служить качество полезный инструмент анализ алгоритмический сложность другой задача кластеризация какой эффективный алгоритм оценка точность решение оптимизационный вариант рассмотреть задача сегодняшний день неизвестный возможный решение заметить следующий фактически задача кластерный анализ рассмотреть настоящий работа задача выбор непересекающийся подмножество изучаться являться пара взаимно противоположный задача взаимный противоположность здесь трактоваться смысл минимизация целевой функция задача кластеризация эквивалентный максимизация целевой функция соответствующий задача поиск подмножество эквивалентность следовать тот сумма целевой функция одинаковый переменный взаимно противоположный задача равный константа быть установить доказательство теорема поэтому точный асимптотически точный решение поиск подмножество кластеризация можно найти такой точность решение противоположный задача кластеризация поиск подмножество связь целевой функция противоположный задача аддитивный константа алгоритмический решение задача поиск подмножество кластеризация иметь константный оценка точность быть весьма проблематично найти константный оценка точность соответствующий задача кластеризация поиск подмножество потребоваться индивидуальный подход построение алгоритм константный оценка точность решение взаимно противоположный задача дискретный анализ исследование операция докл дискретный анализ исследование операция журна вычислый математика физика дискретный анализ исследование операция журна вычислый математика физика математика механика работа выполнить финансовый поддержка проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект целевой программа авцп рособразование проект федеральный целевой программа научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт
2011-MMRO15/Pytyev_3 вероятностный возможностный измерительный вычислительный преобразователь средство измерение сравнительный анализ качество вероятностный возможностный измерительный вычислительный преобразователь средство измерение сравнительный анализ качество пытьев фаломкина измерительный вычислительный система точный соответствие название состоять компонент измерительный вычислительный обычно первый являться преобразователь специфический измерение воздействие радиационный тепловой механический какой другой электрический сигнал принцип действие измерительный преобразователь называть датчик основать известный физический явление электромагнитный индукция многий другой далее вычислительный компонент электрический сигнал подвергаться математический преобразование который призвать один сторона извлечь результат измерение интересовать исследователь другой форма удобный восприятие диалог исследователь измерение результат взаимодействие измерять объект среда измерительный компонента вход формироваться сигнал несущий информация измерять объект среда измерительный компонент преобразовать электрический сигнал оператор моделирующий физический процесс определять преобразование внешний воздействие электрический сигнал погрешность преобразование понятно уровень измерительный компонента процесс контролироваться физический закон свойственный хорошо известный ограничение запрет дифракционный квантовый уровень выглядеть принципиально другой вычислительный компонент обычно позволять грубо говорить математически смоделировать вычислить непосредственно ненаблюдать решающий роль играть математический свойство физический модель измерять объект среда измерительный компонента взаимодействие использовать математический метод алгоритм решение задача интерпретация измерение который конечный счёт определить предельный возможность средство измерение точность чувствительность разрешение етот причина теория средство измерение иметь мало общий составлять основа классический приборостроение частность требование измерительный компонент обеспечивать высокий качество средство измерение существенно отличаться требование гарантировать высокий качество самый измерительный компонента измерительный прибор тот назначение один принципиальный отличие средство измерение обычный измерительный прибор обусловить возможность интеллектуальный диалог исследователь этап анализ интерпретация измерение теория позволять исследователь наиболее полно учесть свой научный опыт оценить точность адекватность найти значение параметр исследовать объект явление охарактеризовать адекватность математический модель использовать интерпретация измерение можно сказать образовать принципиально новый класс измерительный средство позволять создавать идеальный измерительный прибор научный исследование промышленность концепция средство измерение мочь быть пример система измерять объект среда измерительный прибор вычислитель характерный большинство экспериментальный исследование известно процесс измерение объект измерительный прибор среда который находиться объект измерительный прибор взаимодействовать оказываться иной степень возмутить исследователь обычно интересовать значение параметр объект свойственный невозмущенный система исследовать объект среда иначе говорить значение параметр объект естественный состояние практика измерение получить распространение принцип который измерительный прибор должный можно маленький возмущать объект среда концепция средство измерение основать совершенно иной принцип измерение процесс измерение объект среда мочь претерпевать существенный возмущение выход должный быть максимально точный значение параметр исследовать объект искажённый измерение теория понятие исследовать изучать объект измерять наблюдать объект совпадать поэтому выходной сигнал следовать интерпретировать максимально точный версия выходной сигнал идеальный измерительный прибор позволять исследователь получать информация принципиально ненаблюдаемый характеристика исследовать объект подчеркнуть речь идти первый такой характеристика который правило мочь быть измерить непосредственно должный быть вычислить основа воздействие объект среда измерительный компонент второй должный быть вычислить характеристика измерять объект искажённый измерение исследовать свойственный естественный состояние теория включать новое понятие качество измерительный компонента обеспечивать высокий качество средство измерение существенно отличаться традиционный дело наиболее качественный измерение измерительный прибор таковой измерительный компонент должный обладать значительно различаться характеристика плохой обычный понимание измерительный прибор низкий разрешение высокий уровень шум измерительный компонент мочь обеспечить параметр измерительный прибор тот другой назначение существенно более высокий прочий равный условие обеспечивать хороший смысл измерительный прибор использовать измерительный компонент говорить вопрос какой физический характеристика должный обладать измерительный прибор решаться существенно разный зависимость тот быть использоваться прибор измерительный компонент построение необходимый математический модель система измерять объект среда измерительный прибор отражать свойство объект среда прибор учёт взаимодействие необходимый математический модель связывать входной сигнал измерительный компонента значение параметр исследовать объект свойственный естественный состояние теория позволять использовать модель выходной сигнал измерительный компонента вычислить помощь вычислительный компонента наиболее точный версия характеристика ненаблюдаемый система исследовать объект среда оценить сопутствующий погрешность иначе можно сказать вычислительный задача редукция измерение значение параметр исследовать объект система исследовать объект среда оценивать погрешность редукция работа метод редукция измерение пониматься математический формализм позволять результат измерение система измерять объект среда измерительный прибор получать наиболее точный описание характеристика ненаблюдаемый виртуальный система исследовать объект среда определённый цель исследование оператор определяться составной часть модель система измерять объект среда измерительный прибор исследовать объект среда редукция измерение выполнить прибор вид свойственный измерение прибор выходной сигнал прибор называться такой преобразование который являться известный смысл наиболее точный задать класс преобразование версия выходной сигнал прибор факт фиксировать класс максимальный точность интерпретация определяться перечисленный выше модель позволять ставить решать задача оптимальный проектирование измерительный компонента обеспечивать наиболее точный синтез выходной сигнал идеальный прибор каждый конкретный измерительный компонента позволять вычислять предельный точность синтез выходной сигнал определять качество идеальный измерительный прибор метод редукция измерение отличаться многий широко распространить метод обработка измерение такой метод наименьший квадрат регуляризовать вариант метод максимальный энтропия иметь прямой отношение минимизация погрешность интерпретация измерение метод мочь служить основа теория средство измерение гарантировать максимальный точность интерпретация измерение первый позволять определить предельный возможность конкретный средство измерение второй позволять сформулировать требование измерительный компонент обеспечивать высокий качество средство измерение теория измерительный преобразователь вычислительный преобразователь рассматриваться единый прибор выполнять функция средство измерение практика широко использоваться математический модель который описываться дифференциальный уравнение порядком соответствующий называться порядок дифференциальный уравнение описывать работа посвятить сравнительный анализ качество вероятностный возможностный вероятностный модель рассмотреть монография измерять объект среда охарактеризовать вероятностный возможностный модель возможностный модель максимально согласовать вероятностный работа рассмотреть теоретико возможностный модель первое порядок основа вариант теория возможность далее называть первый второй соответственно основный отличие етот вариант друг друг состоять определение шкала значение возможность первое вариант отрезка естественный упорядоченность операция сложение умножение второй вариант операция сложение пониматься умножение обычный умножение отличие приводить существенно разный свойство модель частность первое вариант эффект накопление информация повторный измерение отсутствовать время второй вариант иметься закон больший число центральный предельный теорема работа исследовать зависимость качество средство измерение характеристика статистический теория вопрос качество гарантировать высокий качество решить задача кош моделирующий датчик первое порядок иметь выходной сигнал первое порядок люба момент время промежуток время течение который производиться измерение воздействие измерять объект температура момент время материальный параметр датчик дать случай зависеть время начальный момент значение считаться равный нуль монография показать любой фиксировать оператор допускать редукция множество точка плоскость который качество охарактеризовать среднеквадратичный ошибка редукция постоянно иметь эллипс етот важный результат позволять менять качество выбирать технологический параметр минимизировать стоимость датчик аналогичный результат получить возможностный частность интервальный модель линия уровень погрешность синтез выходной сигнал технический параметр определять положение точка эллипс работа рассмотреть математический основа интеллектуальный диалог исследователь известно диалог исследователь мочь быть основать вероятностный модель исследовать объект исследователь мочь формулировать свой мнение гипотеза заключение термин формализм теория вероятность математический статистика заключение предложение исследователь значение вероятность дисперсия вероятностный характеристика правило мочь быть обосновать научный опыт построение формализм правдоподобие доверие формально идентичный мера возможность необходимость позволять математически моделировать субъективный суждение исследователь изучать объект вывод удаться сравнить качество вероятностный возможностный модель решение задача интерпретация дать возможностный модель основный отличие возможностный модель отметить текст проиллюстрировать пример решение задача интерпретация дать задача эмпирический восстановление модель частность материальный параметр второй вариант теория возможность свойственный трудность сопутствующий восстановление вероятностный модель касаться задача построение множество значение отвечать задать качество теоретико возможностный модель задача находиться стадия исследование возможность альтернатива вероятность математический эмпирический основа применение издание дополнить печать точность измерительный преобразователь энергия доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ метод математический моделирование измерительный вычислительный система физматлить метод решение некорректный задача наука успех физический наука параметрический обратный задача работа выполнить финансовый поддержка проект практика обычно один измерительный компонент использоваться изучение различный объект каждый который правило соответствовать специфический идеальный измерительный прибор
2011-MMRO15/panov способ введение байесовский регуляризация регрессия основа гауссовский процесс способ введение байесовский регуляризация регрессия основа гауссовский процесс панов бурнаесть зайцев введение один основный задача который приходиться решать построение метамодель модель основа дать являться задача аппроксимация неизвестный зависимость данные наиболее популярный модель построение аппроксиматор основать гауссовский процесс использоваться большой количество разнообразный прикладной задача многокритериальный оптимизация проектирование конструирование аэрокосмический автомобильный отрасль другой инженерный задача свой классический реализация такой аппроксиматор основа гауссовский процесс склонный некоторый случай давать вырожденный аппроксимация интерпретация который точка зрение исходный задача являться затруднительный тот избежать подобный случай дать работа предлагаться ввести априорный распределение параметр ковариационный функция гауссовский процесс оптимизировать совместный правдоподобие дать модель параметр ковариационный функция гиперпараметр априорный распределение постановка задача наиболее общий вид задача аппроксимация мочь быть сформулировать следующий образ некоторый неизвестный функция вход выход дать статья ограничиться случаем обучать выборка задача состоять построение аппроксимация исходный зависимость обучать выборка весь иметь место примерный равенство считаться аппроксиматор хорошо воспроизводить исходный зависимость факт проверяться независимый тестовый выборка мера качество аппроксимация являться средний абсолютный ошибка контрольный выборка процентный квантиль абсолютный ошибка аппроксимация гауссовский процесс гауссовский процесс являться один возможный способ задание распределение пространство функция гауссовский процесс полностью определяться свой функция средний ковариационный функция положить функция средний нулевой ковариационный функция считать известный функция апостериорный задать обучать выборка средний значение гауссовский процесс точка контрольный выборка выглядеть следующий образ типичный более реалистичный ситуация моделирование иметь доступ непосредственно значение функция наблюдать зашумленный вид моделироваться независимый одинаково распределенный нормальный случайный величина нулевой средний дисперсия такой случай наблюдение быть гауссовский процесс нулевой средний ковариационный функция такой образ функция апостериорный задать обучать выборка средний значение гауссовский процесс точка контрольный выборка принимать единичный матрица размер заметить наличие формула дисперсия шум фактически приводить регуляризация позволять улучшить обобщать способность аппроксиматор апостериорный ковариационный функция гауссовский процесс точка контрольный выборка иметь единичный матрица размер дисперсия гауссовский процесс точка контрольный выборка мочь быть использовать оценка ожидать ошибка аппроксимация етот точка заметить необходимость вычислять формула матрица достаточно вычислить элемент главный диагональ который являться искомое дисперсия работа реальный дать ковариационный функция породить гауссовский процесс правило известный поэтому необходимый уметь идентифицировать данные нахождение параметр гауссовский процесс ковариационный функция гауссовский процесс являться член некоторый параметрический семейство вектор параметр ковариационный функция семейство обычно браться класс называть стационарный ковариационный функция функция значение который зависеть разность значение аргумент значение параметр предлагаться восстанавливать обучать выборка исходить принцип максимум правдоподобие выписать логарифм правдоподобие гауссовский процесс точка обучать выборка детерминант матрица параметр ковариационный функция параметр функционал являться значение дисперсия шум наблюдение который можно настраивать обучать выборка такой образ нахождение оптимальный значение параметр сводиться отыскание максимум правдоподобие параметр выбор конкретный семейство ковариационный функция обычно продиктовать соображение удобство априорный представление свойство аппроксимировать зависимость дать работа использовать ковариационный функция вид параметр задаваться априори настраиваться обучать выборка решение задача решение оптимизационный задача представлять отдельный задача который осложняться функционал общий случай дать работа решение быть пользоваться алгоритм основа метод сопрячь градиент вырожденный случай заметить минимум правдоподобие мочь достигаться значение параметр который иметь хорошеть физический интерпретация пример такой поведение мочь служить подбор очень больший значение параметр ковариационный функция рассмотреть аппроксимация функция растригин помощь метод случайный точка заметить аппроксимация отдельный очень узкий пик который мочь быть интерпретировать плохо интерпретировать аппроксимация получаться параметр оказываться сильно отличаться друг друг величина следующий раздел быть предложный метод введение байесовский регуляризация который позволять такой привести выше вырожденный случай байесовский регуляризация параметр распределить некоторый априорный плотность гиперпараметр априорный распределение тогда логарифм совместный плотность распределение дать параметр модель принимать правдоподобие можно максимизировать параметр цель нахождение оптимальный значение слагаемое выполнять роль дополнительный регуляризация значение параметр ковариационный функция выбор конкретный распределение быть определять характер етот регуляризация дать работа предлагаться рассмотреть качество распределение нормальный гамма распределение случай нормальный распределение рассмотреть следующий преобразование вектор вектор ортогональный вектор величина распределить нормальный средний дисперсия вектор зависеть иметь нормальный распределение нулевой средний диагональный ковариационный матрица единичный матрица размер дисперсия компонент вектор такой предположение основать наш желание компонента вектор слишком велик слишком маленький величина слишком сильно отличаться величина друг друг такой образ дать случай функция плотность нормальный распределение средний ковариационный матрица теперь рассмотреть случай гамма распределение компонента вектор независимый распределить один гамма распределение параметр такой случай гамма функция аргумент такой выбор априорный распределение параметр штрафовать слишком большой слишком маленькая значение компонент вектор применить вышеописанный пример вырожденный аппроксимация каждый етот метод получаться одинаковый аппроксимация который изобразить рисунок хорошо новый аппроксимация гораздо близкий истинный вид функция растригин довольно сильно отличаться сила малое объём обучать выборка аппроксимация функция растригин случай введение байесовский регуляризация следующий раздел провести подробный экспериментальный сравнение рассматривать метод аппроксимация экспериментальный результат ход эксперимент сравниваться работа алгоритм основать гауссовский процесс алгоритм регуляризация графика алгоритм байесовский регуляризация основа гамма распределение графика алгоритм байесовский регуляризация основа нормальный распределение графика демонстрация экспериментальный результат использовать большой набор тестовый функция который применяться тестирование задача оптимизация всего тестирование проводиться различный функция каждый который генерироваться случайный обучать выборка каждый размер точка результат сравниваться процентный квантиль абсолютный ошибка больший контрольный выборка точка удобство результат представить вид кривая долана мор рисунок выше кривая находиться графика выше качество работа соответствующий алгоритм мера качество работа алгоритм являться площадь кривая долана мор значение который рассматривать алгоритм привести таблица площадь кривая долана мор заметить алгоритм байесовский регуляризация показать результат хороший алгоритм регуляризация улучшение достигнутый помощь алгоритм регуляризация основа нормальный распределение являться весьма значительный вывод работа предложный метод введение байесовский регуляризация параметр ковариационный функция гауссовский процесс качество априорный распределение параметр рассмотреть нормальный гамма распределение метод позволять избежать получение плохо интерпретировать аппроксимация результат эксперимент показывать подход позволять увеличить обобщать способность надёжность алгоритм качество дальнейший направление исследование предполагаться введение аналогичный априорный предположение другой параметр алгоритм такой дисперсия шум наблюдение коэффициент ковариационный функция интеллектуальный анализ дать метамоделирование труд всероссийский семинар нейроинформатика приложение анализ дать красноярск
2011-MMRO15/Polezhaeva инкрементный метод коллаборативный фильтрация больший разредить порядковый дать инкрементный метод коллаборативный фильтрация больший разредить порядковый дать полежаев метод коллаборативный фильтрация использоваться рекомендовать система система управление взаимоотношение клиент автоматический формирование персональный предложение исходный дать являться матрица строка который соответствовать клиент столбцы объект зависимость приложение объект мочь быть товар услуга текстовый документ каждый заполнить ячейка матрица содержимый информация использование данные клиент данный объект мочь быть отметка посещение выставить клиент рейтинг сумма задача состоять произвольный клиент спрогнозировать оценка предпочтительность объект весь незаполненный ячейка строка матрица обычно выделяться множество клиент схожий предпочтение практический приложение метод предъявляться следующий совокупность требование возможность эффективный пересчёт решение добавление строка столбцы ячейка инкрементность возможность построение модель матрица содержимый порядковый дать рейтинг возможность формирование компактный описание клиент объект эффективный вычисление оценка сходство учёт сильный разрежённость матрица линейный рост вычислительный сложность увеличение число заполнить ячейка метод матричный разложение матрица аппроксимироваться матрица меньший ранг представимый вид произведение матрица каждый строка матрица профиль клиент каждый столбец профиль объект число признак матрица допускать такой разложение иметь ранг более известный инкрементный метод основать сингулярный разложение разредить матрица который матрица эффективно добавляться объект ячейка клиент цель дать работа являться обобщение етот метод случай дать порядковый разредить иметь большой размер допускаться произвольный модификация матрица основной обозначение разредить матрица исходный дать матрица небольшой ранг матрица число признак матрица отвечать профиль сжатый описание клиент матрица отвечать профиль объект множество индекс непустой элемент обобщённый алгоритм получение сингулярный разложение разредить матрица содержимый дать измерить количественный шкала предложный обобщённый алгоритм получение матрица решаться задача минимизация среднеквадратичный ошибка оценка получить алгоритм строка столбец случай иметь классический задача сингулярный разложение матрица содержимый пропустить значение случай порядковый дать предлагаться перейти более сильный количественный ограничение общность элемент матрица принимать значение множество поставить каждый соответствие число потребовать получение матрица быть решать задача минимизация среднеквадратичный ошибка определять совокупность значение исключить тривиальный решение ввести дополнительный ограничение нормировка оптимальный значение легко находиться аналитически ввести двойственный переменный соответствующий ограничение нормировка записать оптимизационный задача лагранжиан оптимизация использовать перебор сетка значение оптимизация матрица использовать метод стохастический градиентный спуск каждый шаг итерационный процесс быть выбирать случайный пара выполнять градиентный весь темп обучение новое значение переменный вычисление среднеквадратичный ошибка исходный шкала значение ввести функция который отображать получать оценка обратно множество качество разложение быть оценивать величина равный квадратный корень среднеквадратичный ошибка преимущество градиентный алгоритм позволять добавлять новое значение матрица непосредственно время итерация предусмотреть алгоритм шаг инициализировать весь инициализировать небольшой значение интервал вычислить добавить новое элемент описание эксперимент алгоритм тестироваться реальный дать клиент объект заполнить ячейка ход итерация производиться модификация матрица добавляться строка клиент столбцы объект добавляться заменяться значение ячейка эксперимент показать увеличение объём дать среднеквадратичный ошибка уменьшаться увеличение число клиент строка расти скорость сходимость алгоритм итерация клиент клиент наименьший значение достигаться признак одновременно относительный размах значение оказываться максимальный остальной параметр ошибка алгоритм итерация немного хороший алгоритм итерация учитывать дать порядковый результат тестирование алгоритм инкрементный режим показать поведение сильно зависеть тип модификация итерация время который происходить модификация выбрать критерий остановка уменьшаться последний итерация добавление отдельный элемент ошибка возрастать немного выборка клиент объект профиль настроить предыдущий итерация добавление клиент строка возрастать сильный добавление объект столбцы сильный менее алгоритм сходиться модификация происходить каждый итерация постоянно происходить добавление новый клиент объект малое число заполнить ячейка доля заполнить ячейка весь матрица постоянно уменьшаться убывать пунктирный кривая измерение время выполнение показывать предложить метод хорошо масштабироваться мочь применяться больший объём дать вывод градиентный метод вычисление матричный разложение мочь применяться решение практический задача коллаборативный фильтрация который исходный дать иметь большой размер разредить динамически пополняться модифицироваться измеряться количественный порядковый шкала показать учёт шкала измерение позволять немного повысить точность разложение работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Vishnevskiy вероятностный подход поиск поведенческий паттерн вероятностный подход поиск поведенческий паттерн ветер задача поиск закономерность паттерн шаблон здесь синоним поведение животное человек крайне важный современный когнитивный наука характерный паттерн можно делать вывод сложность поведение различный особый определять изменение поведение наблюдать процесс другой слово решить задача поиск паттерн мочь определённый образ измерять поведение особь группа особый дать работа быть рассматривать временной паттерн структурный описание исходный дать быть разметить поведение особь последовательность момент время поведенческий неформально можно сказать интересовать паттерн упорядочить последовательность поведенческий акт следующий один другой инвариантный временной интервал етот паттерн должный повторяться исходный дать достаточно часто описать выше паттерн широко распространить описание поведение стандартный статистический метод подходить поиск метод учитывать сложность паттерн периодический орбита оперировать такой понятие цикл волна тренд невозможно напрямую использовать поиск интересовать паттерн сегодняшний день анализ такой поведенческий закономерность наиболее широкий распространение получить метод поиск паттерн предложить основной определение понятие паттерн время наблюдение разбитый интервал каждый момент период наблюдение мочь произойти некоторый событие действие поведенческий множество допустимый событие соответственно каждый тип событие сопоставляться множество момент время событие иметь место здесь количество появление событие дать понятие паттерн включать определение модель связь последовательный событие способ появление дать определение дать структура случайный являться закономерность каждый событие паттерн определяться фиксировать временной интервал течение который событие должный присутствовать предыдущий событие другой слово расстояние событие моделироваться равномерный распределение основной метод паттерн заключаться первый сам определение паттерн позволять иметь пропуск событие етот причина становиться крайне чувствительный шум исходный дать можно пропустить информативный длинный сложный паттерн второй получить паттерн сильно специфичный особь поведение который быть вероятностный модель паттерн паттерн нечёткий паттерн паттерн длина назвать упорядочить последовательность событие каждый событие паттерн характеризоваться смещение разброс предыдущий событие быть записывать паттерн следующий вид здесь ожидание корень дисперсия нормальный распределение моделирующий величина время прошедшее событие представление паттерн иллюстрировать далее иметь возможность обрабатывать пропуск паттерн ввести понятие функция потеря который определять штраф пропуск событие паттерн длина следующий образ здесь являться структурный параметр определять уровень нечёткость паттерн етот параметр велик суть запрещать реализация паттерн иметь пропуск выставить етот параметр слишком малое быть обнаруживаться паттерн раз полностью встречаться дать закономерность мочь быть найти случайный дать правдоподобие паттерн функция определённый каждый момент время наблюдение следующий образ расстояние ожидать позиция событие паттерн ближний событие дать более наглядно здесь событие быть пропустить соответствующий далее количество пропустить событие паттерн множество индекс присутствующий паттерн событие событие считаться пропустить суть правдоподобие показывать насколько можно быть уверенный данный паттерн начинаться определённый момент время заметить правдоподобие паттерн мочь быть конец событие паттерн математический правдоподобие момент время условие данный момент время иметь место начать модельный паттерн вычисляться следующий образ доказательство привести здесь использоваться факт расстояние событие модельный паттерн распределить нормальный закон теперь мочь считать паттерн иметь место быть следующий момент время задать константа конструирование паттерн рассмотреть пара паттерн левый правый значение соответствующий паттерн момент время соответствующий паттерн иметь вхождение важный правдоподобие левый паттерн конец искать связь конец левый паттерн начало правый момент время паттерн иметь место смысл количество вхождение паттерн соответственно определимый множество расстояние каждый расстояние множество ввести соответствующий рассмотреть гипотеза момент время вес вхождение паттерн распределить независимо равномерно весь наблюдать промежуток тогда плотность распределение ввести выше расстояние иметь следующий ввести статистический модель связь паттерн проверять параметр связь фиксировать рассмотреть следующий сумма выполнение статистика распределить нормальный закон здесь выборочный средний дисперсия весы соответственно доказательство привести приблизить формула давать удовлетворительный результат задача поиск паттерн точный формула значение можно найти теперь различный можно вычислить статистика сравнить распределение гипотеза случайность дать быть отвергнуть односторонний критерий считаться соответствующий паттерн образовать новый паттерн параметр существовать несколько который отвергаться гипотеза конструирование паттерн браться непересекающийся параметр соответствующий максимальный значение более подробно процесс формирование новый паттерн можно найти редукция паттерн удаление паттерн дубликат неполный копия анализироваться коэффициент корреляция функция правдоподобие вектор столбец значение функция правдоподобие событие весь момент время наблюдение коэффициент корреляция паттерн проверяться пара паттерн поведенческий акт присутствующий паттерн присутствовать учёт порядок тогда паттерн удаляться множество найти паттерн алгоритм поиск паттерн инициализировать текущий множество паттерн событие паттерн длина всевозможный паттерн текущий множество провести процедура конструирование провести процедура редукция паттерн текущий множество паттерн измениться перейти параметр алгоритм способ настройка описать сложность предложить алгоритм общий количество событие временной ряд представить параллельный реализация данный метод позволить применять алгоритм поиск паттерн реальный дать эксперимент реальный дать описать эксперимент демонстрировать способ применение предложить метод реальный поведенческий дать цель эксперимент являться анализ тот влиять отсутствие поведение один отдел головной мозг млекопитающее функция связывать механизм работа память обучение пространственный навигация особь быть разделить группа контрольный группа содержимый разметка поведение здоровый мышей особый группа етот животное введение структура искусственный жидкость особый шумовой группа параметр частота продолжительность акт первый контрольный группа особый шумовой группа параметр частота продолжительность акт второй группа особый искусственный дать содержимый один модельный паттерн особый поведение каждый особь быть представить временной ряд длина минута всего быть детектировать поведенческий акт более подробно условие эксперимент описать требоваться решить задача классификация особь поведение далее дать разбиваться обучение объект контроль объект каждый особь описываться вектор длина значение который равняться количество паттерн дать особь найти поведение особь обучать выборка предложить метод поиск паттерн давать заметно хороший качество классификация метод поиск паттерн наивный классификация основа описание частота средний продолжительность акт неприменимый дать эксперимент шумовой класс характерный паттерн присущий определённый класс мочь быть выделить экспериментальный дать неформально паттерн являться характерный задать класс присутствовать поведение многий особый класс редко выявляться поведение животное другой класс пример характерный контрольный группа паттерн квадратный скобка указать смещение дисперсия секунда событие ладонь голов задний конечность нос вывод представить метод решать поставить задача производить качественный закономерность синтетический временной ряд реальный поведенческий дать открытый доступ свободный параллельный реализация представить метод главное преимущество метод поиск паттерн являться вариабельность предпосылка паттерн найти поведение один особь быть найти поведение другой особь данный факт позволять описывать поведение основа найти паттерн использовать стандартный алгоритм машинный обучение решение задача классификация кластеризация восстановление регрессия параллельный реализация метод поиск закономерность последовательность событие дипломный работа вмик работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент федеральный целевой программа научный научно педагогический кадр инновационный россия год контракт автор статья выражать благодарность член лаборатория память институт нормальный физиология член отдельно благодарить ирина предоставить экспериментальный дать поведение чаща всего пониматься етот момент время иметь место начать действие
2011-MMRO15/sukhanov_1 распознавание спектр флуоресценция бактерия углеводород распознавание спектр флуоресценция бактерия углеводород введение метод распознавание образ образ сигнал получить широкий распространение многий направление человеческий деятельность частность распознавание спектр различный вещество дистанционный зондирование атмосфера помощь один важный задача являться обнаружение бактерия окружающий среда необходимый сохранение должный качество жизнь человек сохранение здоровье обнаружение подобный вещество желательно осуществлять помощь бесконтактный метод участие человек свой очередь требовать применение развитие техника алгоритм автоматизированный дистанционный зондирование идентификация дать вещество один возможность являться обнаружение подобный образование спектр флуоресценция дать задача являться тривиальный спектр флуоресценция похожий друг друг сигнал проходить толща атмосфера мочь искажаться различный шум накладываться сигнал наличие флуорофор спектр мочь перекрываться необходимый учитывать идентификация распознавание идентификация спектр флуорофор предлагаться использовать нейронный сеть достоинство применение нейронный сеть возможность параллельный обработка информация технический аппаратный реализация простой понятный принцип решение прикладной задача решение задача классификация помощь нейронный сеть реализация метод нейронный сеть важный выбрать метод обучение число слой нейрон создать обучать выборка создание обучать выборка отдельный сложный задача необходимый быть полный наиболее информативный сильно большой объём решение задача распознавание флуорофор спектр флуоресценция быть выбрать сеть тип многослойный персептрон сеть хопфилд хэмминг обладать недостаток необходимый обучать какой конкретный эталонный вектор спектр всегда удобно позволять учитывать искажение такой спектр влияние различный атмосферный условие шум вклад получить спектр различный флуорофор математически функционирование трехслойный нейронный можно описать следующий выражение активационный функция нейрон слой весовой коэффициент нейрон слой выходной значение нейронный соответствующий выход нейрон последний слой входной значение нейронный сеть число число вход каждый входной нейрон нейронный сеть трехслойный нейронный сеть вход такой сеть подаваться некоторый нормировать спектр дискретный значение получить спектр сеть иметь число выход соответствие число распознаваемый вид флуорофор значение близкий единица соответствующий выход указывать один флуорофор значение близкий нуль указывать отсутствие флуорофор сеть иметь слой первый второй слой иметь количество нейрон совпадать размерность входной вектор каждый такой нейрон иметь такой число вход основа иметься спектр проводиться монт карло моделирование перенос излучение различный атмосферный условие считаться вклад спектр другой флуорофор основный превосходить такой образ получать различный искажённый спектр различный ситуация создание пример учитываться возможный случайный шум различный амплитуда каждый спектр ставиться соответствие выходной вектор единица выход соответствующий основный флуорофор значение остальной флуорофор соответствие вклад общий спектр создаваться тысяча обучать пример далее проводиться обучение сеть применение алгоритм обратный распространение ошибка случай распознаваться бактерия опасный проверка тестовый выборка получить следующий результат считаться конкретный компонент идентифицировать успешно значение выход максимально остальной значение выход превосходить значение номер выход сравниваться номер тестово пример ясно величина шум более хороший случай сеть распознать нужный флуорофор неприемлемо реальный ситуация накладывать жёсткий условие техника зондирование вероятность распознавание спектр флуоресценция зашумление обучать выборка учитывать обучать пример приводить более ситуация вероятность распознавание зашумление падать вероятность распознавание зашумление исследование показать уменьшение число распознаваемый спектр вероятность распознавание зашумление расти столь значительно процент распознавание флуорофор зависимость зашумление качество метод обучение быть решить использовать комбинированный алгоритм линейный регрессия обратный распространение ошибка первый слой нейронный сеть обучаться помощь метод линейный регрессия далее нейронный сеть дообучаться метод обратный распространение ошибка результат распознавание получить помощь такой сеть представить распознавание флуорофор помощь нейронный сеть комбинированный обучение нейронный сеть дать случай представлять трехслойный нейронный сеть предварительно обученный нейрон первое слой пример комбинированный сеть нейрон первое слой обученный метод псевдо обратный матрица алгоритм линейный регрессия основать матричный векторный преобразование вход выход нейронный сеть представить вид вектор весовой коэффициент вид матрица связь вход нейронный сеть выход можно представить вид следующий выражение матрица выходной значение вектор активационный функция слой матрица весовой коэффициент слой матрица входной значение входной выходной матрица обучать пример расположить столбцы матрица каждый строка матрица весовой коэффициент принадлежать один нейрон алгоритм заключаться выражение матрица коэффициент входной выходной матрица активационный функция сеть дать выражение можно получить следующий образ функция обратный активационный функция активационный функция обратный активационный функция далее умножать справа транспонировать матрица входной пример такой образ матрица весовой коэффициент определяться формула размерность входной выходной вектор наш случай распознавание спектр различаться первый слой нейронный сеть иметь одинаковый число вход одинаковый число выход искусственно размерность выходной вектор увеличиваться размерность входной вектор новое ввести элемент выходной вектор присваиваться случайный значение качество активационный функция нейрон первое слой взять функция второй третий слой элемент матрица входной элемент равный вектор выходной элемент число спектральный вход число выход сеть соответствующий число распознаваемый спектр число обучать вектор обучать вектор элемент матрица выходной элемент обучение метод линейный регрессия равный случайный значение распределенный соответствие равномерный плотность вероятность использовать алгоритм линейный регрессия определяться коэффициент нейрон первое слой формула установка коэффициент первое слой начинаться обучение нейронный сеть метод обратный распространение ошибка такой образ применение комбинированный алгоритм позволять повысить помехоустойчивость нейронный сеть сравнение обучение метод обратный распространение обеспечиваться обучение многослойный сеть различный число вход обеспечивать алгоритм линейный регрессия применение возникать необходимость получать обратный матрица плохо обусловить матрица влечь расхождение алгоритм обучение реализовать программа распознавание пример спектр флуоресценция привести пример комбинированный сеть нейрон первое слой обученный метод псевдо обратный матрица вывод предложить алгоритм позволять повысить эффективность классификация спектр флуоресценция условие помеха применение нейронный сеть сравнение стандартный алгоритм обучение обратный распространение ошибка существенно возможность использование идентификация вещество среда число высокий уровень случайный помеха государственный университет система управление радиоэлектроника принцип
2011-MMRO15/botov уменьшение вероятность переобучение итерационный метод статистический обучение уменьшение вероятность переобучение итерационный метод статистический обучение бот введение комбинаторный теория обобщать способность настоящее время позволять получать точный асимптотический завысить оценка вероятность переобучение главное образ модельный семейство алгоритм такой оценка быть получить монотонный унимодальный цепь алгоритм связка монотонный цепь многомерный монотонный унимодальный сеть алгоритм многомерный несимметричный сеть алгоритм модельный семейство вряд мочь порождаться практический задача менее интересный обладать свойство расслоение связность который переобучение существенно понижаться который необходимость должный обладать реальный семейство можно быть применять практика модельный семейство сеть связка обладать свойство размерность число степень свобода приближать реальный семейство вероятность переобучение нейронный сеть решающий дерево байесовский классификатор реальный задача классификация неплохо приближаться вероятность переобучение многомерный монотонный сеть соответствующий подбор размерность цель настоящий работа являться применение комбинаторный теория переобучение снижение переобучение итерационный метод статистический обучение широкий класс метод который процесс обучение представляться вид последовательность шаг каждый шаг вычисляться некоторый статистика действительный функция выборка уточняться конструкция алгоритм пример являться метод синтез решающий список дерево лес индукция логический закономерность градиентный обучение нейронный сеть другой литература такой метод называть обучение статистический запрос дать работа исследуться решающий дерево пример статистический запрос являться эмпирический риск частота ошибка фиксировать классификатор обучать выборка объект дать работа предлагаться брать основа предсказать риск оценка частота ошибка скрытый контрольный выборка вычислить наблюдать обучать выборка семейство классификатор аппроксимироваться окрестность оптимум модельный семейство унимодальный несимметричный сеть модельный семейство известный точный комбинаторный формула вероятность переобучение который оцениваться предсказать риск проверка предлагать метод обучение проводиться эксперимент реальный задача классификация репозиторий сравниваться метод минимизация предсказать риска использовать аппроксимация использовать эмпирический оценка скользящий контроль метод монт карло метод давать выигрыш качество классификация сравнение метод минимизация эмпирический риска аппроксимация вычислительный гораздо эффективный основной понятие обозначение задать множество объект называть генеральный выборка конечный множество элемент который называться алгоритм бинарный функция ошибка алгоритм ошибаться объект иначе ошибаться задача классификация конечный множество класс вводиться функция ошибка класс объект выражение квадратный скобка здесь далее определяться вектор ошибка алгоритм называться бинарный вектор число ошибка алгоритм выборка называться величина частота ошибка алгоритм выборка называться величина подмножество называться слой множество алгоритм выборка число ошибка хороший алгоритм метод обучение называться отображение который произвольный обучать выборка ставить соответствие некоторый алгоритм метод обучение называться метод минимизация эмпирический риска люба обучать выборка допустить разбиение генеральный выборка наблюдать обучать выборка длина скрытый контрольный выборка длина равновероятный вероятность переобучение доля разбиение который разность частота ошибка контроль обучение превышать вероятность слой доля разбиение который результат обучение являться алгоритм слой унимодальный несимметричный сеть получение оценка переобучение настоящий работа использоваться унимодальный несимметричный сеть вектор быть называть вектор индекс множество целочисленный вектор частичный порядок тогда тогда весь унимодальный мерный сеть алгоритм называться множество вектор высота каждый размерность высота сеть выполнить условие весь выполнить ровно етот неравенство строгий некоторый весь алгоритм называться хороший унимодальный сеть модель алгоритм непрерывный параметр который мера увеличение ошибка возникать последовательно объект уменьшение оценка вероятность переобучение вероятность слой получить дать работа быть использоваться величина математический ожидание номер слой величина предсказывать насколько среднее число ошибка алгоритм получать результат обучение превышать число ошибка хороший алгоритм обучение решающий дерево быть рассматривать бинарный решающий дерево условие ветвление внутренний вершина вид конъюнкция пороговый предикат вектор признаковый описание объект вектор порог порог признак подмножество признак один операция сравнение быть рассматривать конъюнкция малое ранг обучение решающий дерево являться итерационный каждый шаг один лист дерево заменяться внутренний вершина предикат указанный вид дочерний лист пометить класс такой образ один обучение дерево один внутренний вершина один лист допустить выбрать лист относить множество попадать объект класс новое дерево быть относить объект класс рассмотреть способ оценка качество добавить предикат параметр лист метод минимизация эмпирический риска искаться предикат максимально уменьшать число ошибка новый дерево сравнение предыдущий дерево метод минимизация предсказать риска искаться предикат максимально уменьшать эмпирический риск поправка ожидать число дополнительный ошибка возникать причина переобучение первый метод рассматриваться качество эталон сравнение второй метод использовать дополнительный информация структура семейство учитывать эффект расслоение связность поэтому должный приводить классификатор меньший разница частота ошибка обучение контроль аппроксимация воспользоваться оценка унимодальный несимметричный сеть необходимый подобрать адекватный параметр высота число ошибка хороший алгоритм предлагаться следующий эвристический процедура аппроксимация который реальный семейство алгоритм строить заменять полный перебор параметр находиться предикат минимизировать эмпирический риск выборка параметр полагаться равный число ошибка предикат размерность полагаться равный число предикат конъюнкция путём варьирование каждый порог строиться одномерный семейство алгоритм случай значение вещественный признак попарно различный объект выборка одномерный семейство являться цепь одномерный семейство ограничиваться высота ошибка расстояние ошибочный объект хороший положение порог высота присваиваться значение максимальный число ошибка левый правый ветвь остаться семейство данный правило схематично показать реальный одномерный семейство аппроксимировать унимодальный цепь значение параметр выбрать достаточно произвольно большой значение приводить увеличение время вычисление оценка показать число нижний слой давать существенный вклад переобучение возрастать рост размерность поэтому параметр высота необходимый быть увеличить допустить использование конъюнкция больший ранг ранг слой вполне достаточно процедура иметь следующий недостаток первый предполагаться независимость объект каждый размерность признак оценка быть завысить второй предполагаться одномерный семейство являться унимодальный цепь оценка мочь оказаться выше действительный эксперимент реальный задача классификация показать аппроксимация оценка одномерный семейство двумерный трёхмерный примерно половина случай одномерный семейство вообще ошибка окрестность хороший алгоритм радиус оказываться унимодальный цепь метод монт карло существовать альтернативный способ получение оценка определение вероятность слой доля весь разбиение выборка который результат обучение являться алгоритм слой эмпирический оценивание метод монт карло предполагать браться разбиение достаточно большой число случайный разбиение наш эксперимент затем вероятность вычисляться определение етот способ вычисление существенно более трудоёмкий вычислительный точка зрение сравнение аппроксимация меньший трудоёмкость пропорционально снижаться оценка становиться существенно менее точный дать работа эмпирический оценка метод монт карло использоваться качество эталон сравнение эксперимент реальный дать эксперимент проводиться реальный задача классификация репозиторий сравниваться качество классификация метод аппроксимация использование метод монт карло выборка разбиваться обучать тестовый пропорция каждый разбиение обучать выборка строиться решающий дерево который итерационный усложняться предикат невозможность выбрать предикат следующий шаг какой тестировать метод обучение останавливаться вычисление оценка выборка разбиваться наблюдать обучать скрытый контрольный равный почти равный длина результат привести изобразить усреднить весь разбиение пара зависимость частота ошибка обучение тест зависимость число внутренний узел решающий дерево каждый график содержимый пара кривая каждый пара нижний кривая частота ошибка обучать выборка верхний тестовый сплошной линия точка аппроксимация пунктир метод монт карло весь случай использование частота ошибка тест оказываться обучение выше использование метод монт карло показывать немного меньший эффект аппроксимация мочь быть связать завышенность оценка аппроксимация реальный семейство модельный весь случай уменьшать переобучение незначительно объясняться переобучение возникать оптимизация порог оптимизация подмножество признак каждый внутренний вершина дерево весь видимость второй причина переобучение являться более существенный исследование рамка комбинаторный теория переобучение пока оставаться открытый проблема точный оценка вероятность переобучение монотонный унимодальный семейство алгоритм всеросс конф ммро макс пресс точный оценка вероятность переобучение несимметричный многомерный семейство алгоритм межда конф интеллектуализация обработка информация макс пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/Lbov логикий вероятностный модель задача анализ дать логикий вероятностный модель задача анализ дать лоб поляков лоб поляков доклад рассматриваться логикий модель задача анализ дать один форма таблица дать временной ряд экспертный высказывание любой сочетание такой модель представлять список логический закономерность обладать достаточно высокий прогнозировать способность постулироваться изучать явление характеризоваться небольшой число закономерность несколько десяток использовать логикий вероятностный модель быть создать учреждение российский академия наука институт математика соболев руководство профессор лбова дать работа рассматриваться метод построение логикий вероятностный модель прогноз заболеваемость инфекция переносить зависимость природный фактор характеристика природный очаг исходный дать рассматриваться вид таблица многомерный статистический дать вид многомерный временной ряд описываться набор случайный характеристика фактор изменяться время требоваться основа исходный информ обнаружить зависимость значение целевой характеристика переменный показатель предсказать значение некоторый будущий момент время временной ряд рассматриваться реализация случайный процесс вероятностный свойство который время изменяться зависимость предположение изменение вероятностный свойство процесс время использоваться различный постановка задача модель представление дать различный метод решение задача доклад рассматриваться следующий модель представление дать вид последовательность значение случайный величина вид реализация случайный процесс временной ряд вместе рассматриваться извлечение экспертный знание текст язык обнаружение логический закономерность построение логикий вероятностный модель влияние природный фактор использоваться алгоритм построение логический решающий функция вид дерево решение задача совместный анализ состоять выбор значимый фактор значение объяснение причина определённый уровень клещевой энцефалит другой исследование влияние природный фактор заболеваемость человек заключаться статистический обработка временной ряд каждый временной представлять набор среднемесячный значение показатель каждый перечисленный природный фактор значение заболеваемость человек течение такой образ каждый природный фактор соответствовать подтаблица столбцы среднемесячный значение фактор количество подтаблица равняться число рассматривать фактор всего столб строка количество период каждый строка указываться количество население целевой переменный требоваться найти статистический закономерность взаимосвязь весь сила тот рассматривать уровень заболеваемость возможный значение задача совместный анализ сводиться классический задача распознавание образ дать случай диапазон значение каждый переменный фактор разбиваться интервал интервал переменный назвать образ исходный таблица дать создавать таблица соответствующий интервал переменный соответственно каждый сочетание переменный перебираться набор интервал подмножество переменный логический дать случай конъюнкция получить конъюнкция можно записать граница интервал указанный переменный делаться описание результат анализ влияние фактор заболеваемость логический закономерность определяться отдельно каждый образ интервал список получить логический закономерность являться множество значение логический решающий функция отражать множество значение фактор множество значение показатель заболеваемость дерево решение строиться разбиение пространство значение переменный прямоугольный область приписывание каждый область решение вид номер образ критерий качество дерево решение являться число ошибочно объект обучать выборка сначала определяться допустимый граница интервал значение каждый переменный затем определять потенциальный область классификация выбор сочетание допустимый граница количество потенциальный область быть достаточно больший значительный сокращение перебор всевозможный вариант осуществляться выбор вариант который обеспечивать задать статистический надёжность определение целевой переменный люба прямоугольный область прямоугольный область определяться диапазон значение фактор влиять заболеваемость каждый логический закономерность список характеризовать логикий вероятностный модель соответствовать свой область истинность переменный значение который измерять время некоторый предыстория временной ряд соответствовать логический описывать образ класс дать предыстория попадать область истинность рассматривать закономерность сравнивать близость оценивать предыстория область истинность весь найти закономерность можно оценить значение целевой функция модель определять степень близость оценивать предыстория задаваться точность параметр нахождение хороший значение параметр использоваться идея разработать ранее метод адаптивный поиск глобальный экстремум этап выбор предыстория решаться задача оценивание вероятность экстремум подобласть построить разбиение пространство переменный оценка качество найти решающий функция использоваться метод скользящий экзамен доля ошибка прогноз весь выборка показывать качество алгоритм построение логический решать функция использовать построение логикий вероятностный модель идеология заложить программный система разработать институт математика предназначить построение дерево решение задача образ регрессионный анализ анализ разнотипный временной ряд описание файл сеть интернет доклад быть привести результат анализ природный фактор заболеваемость получить использование логикий вероятностный модель представить вид дерево решение новосибирск наука название книга логический решающий функция вопрос статистический устойчивость решение математика название книга устойчивость логический решающий функция задача образ анализ разнотипный информация новосибирск тематика вестник новосиб серия биология клин медицина доклад международный научный конференция биология биоинформатика пущино октябрь интеллектуализация обработка информация конференция республика кипр пафос октябрь сборник доклад макс пресс вычислительный технология горный информационно аналитический бюллетень отдельный дать работа проводиться частичный финансовый поддержка междисциплинарный интеграционный проект поддержка проект
2011-MMRO15/Seredin регуляризация обучение распознавание образ частично классифицировать обучать совокупность регуляризация обучение распознавание образ частично классифицировать обучать совокупность середина введение один актуальный проблема современный теория распознавание образ являться необходимость обучение условие ограниченный обучать выборка часто оказываться нехватка обучать материал выражаться столько наличие достаточный количество известный этап обучение объект отсутствие классифицировать объект обычно связать технология регистрация характеристика объект достаточно хорошо развитый сканирование отпечаток палец секвенирование белок биологический объект привлечение эксперт иной причина затруднительно решающий правило распознавание получить опираться небольшой число классифицировать объект распознавание обладать достаточный свойство такой ситуация оправдать желание использовать этап обучение неклассифицированный объект включение неклассифицированный объект этап обучение можно осуществить счёт эксплуатация идея базисный совокупность особенно изящный результат получаться беспризнаковый постановка задача обучение распознавание образ естественный предположить распределение объект признаковый пространство иметь одинаковый вытянутость разный направление етот факт должный отражать базисный совокупность возможность обучать выборка представляться гипотеза множество объект один класс приблизительно одинаково протяжённый весь направление такой гипотеза иметь следующий математический выражение некоторый число объект один класс собрать матрица попарный скалярный произведение собственный число такой матрица быть примерно одинаковый теперь рассматриваться совокупность содержимый объект первое второй класс допустить знать какой объект етот совокупность принадлежать первое второй класс знать класс линейно разделимый заметить базисный совокупность являться такой совокупность объект класс наш гипотеза каждый класс образовать область близкий сфера класс вместе должный образовать область вытянутый направление который класс разнести друг друг построить матрица попарный взаимный отношение составлять объект собственный число быть существенно различный величина собственный вектор соответствующий максимальный собственный число указать направление получаться принять предположение естественно процесс обучение отдавать предпочтение разделять гиперплоскость почти ортогональный инерция базисный совокупность объект поэтому представляться разумный исключить рассмотрение разделять гиперплоскость ориентировать вдоль базисный совокупность максимальный зазор объект первое второй класс иметь такой ориентация предпочитать поперечный гиперплоскость предпочтение отдавать решающий правило направлять вектор который близкий инерция базисный можно использовать метод борьба проклятие малый выборка метод стабилизация регуляризация решающий правило распознавание заключаться привлечение дополнительный информация априорный отражённый обучать выборка построение решающий правило алгоритмически учёт главный направление вытянутость выборка можно выполнить применить стандартный метод главный компонент регуляризовать процедура обучение дополнительный штраф отклонение направлять вектор разделять гиперплоскость направление собственный вектор соответствующий главное собственный число такой методика описать оказываться необходимость специально искать направление близкий инерция базисный совокупность использовать метод главный компонент основной часть работа быть показать обучение необходимый проводить пространство проекционный признак такой образ векторный представление объект получать прямая регуляризация задача беспризнаковый распознавание метод опорный элемент использование описать подход побочный решать проблема положительный определённость матрица отношение объект понятие базисный совокупность объект распознавание обозначить множество весь рассматривать объект классифицировать подмножество некоторый неизвестный индикаторный функция общий случай предполагаться возможность измерение объект какой быть наблюдать признак который позволить применять метод обучение разработать векторный признаковый пространство быть предполагать любой объект мочь быть измерить числовой характеристика сходство показать такой парный характеристика обладать свойство потенциальный функция множество объект распознавание фактически мочь быть рассмотреть линейный гильбертов пространство предполагаться элемент гильбертов пространство действительно существовать мочь быть представить иначе свой скалярный произведение какой другой реально существующий элемент некоторый элемент гильбертов пространство общий случай воображать действительнозначный линейный дискриминантный функция некоторый константа мочь быть использовать решающий правило позволять судить скрытый принадлежность некоторый рассматривать объект первое второй класс независимо тот существовать етот объект реальность наблюдатель выбрать конечный совокупность реально существующий объект называть базисный совокупность общий случай предполагаться элемент базисный совокупность классифицировать рассматриваться обучать выборка базисный совокупность быть играть роль конечный базис гильбертов пространство который определять мерный подпространство ограничиться рассмотрение разделять гиперплоскость направлять элемент который мочь быть выразить вид линейный комбинация объект базисный совокупность соответствующий параметрический семейство разделять гиперплоскость полностью определяться скалярный произведение элемент объект составлять базисный совокупность отметить весь означать выбрать направлять вектор соответствие ограничивать наш рассмотрение тот разделять гиперплоскость который ортогональный подпространство определять базисный совокупность объект каждый элемент гильбертов пространство ставиться соответствие целый набор скалярный произведение который быть рассматривать действительнозначный вектор признак предполагаться базис являться полный гильбертов пространство поэтому произвольный элемент мочь быть представить линейный комбинация элемент базисный совокупность вектор признак полностью определять проекция элемент подпространство прислать параметрический семейство двухклассовый решающий правило распознавание образ гильбертов пространство опираться проекционный признак объект свой структура семейство решающий правило полностью соответствовать семейство линейный решающий правило метод опорный вектор такой образ идея проекционный признак сводить крайний мера внешне задача беспризнаковый распознавание образ гильбертов пространство классический задача обычный линейный пространство действительнозначный признак действительно наблюдатель представить классифицировать обучать выборка объект который общий случай совпадать базисный совокупность наблюдатель другой способ увидеть объект иначе скалярный произведение объект базисный совокупность эквивалентный вычисление проекционный признак направлять элемент разделять гиперплоскость определить вектор параметр такой задача рассмотреть базисный подпространство полностью совпадать классический постановка задача распознавание образ путём поиск оптимальный разделять гиперплоскость легко показать максимальный зазор минимальный дефицит зазор пересекаться выборка класс класс обеспечиваться выбор направлять элемент порог минимизировать следующий критерий ограничение отличие классический постановка задача вапник норма направлять элемент искомый гиперплоскость мочь трактоваться крайний мера способ норма элемент гильбертов пространство норма направлять вектор пространство проекционный признак вариант норма приводить алгоритм обучение распознавание существенно различаться свой структура рассматриваться следующий раздел следовать отметить идея вычисление новый признак объект отношение фиксировать фиксировать эталонный объект упоминаться литература частность работа научный школа профессор дьюин рассматриваться сравнение различный классификатор пространство эталон качество породить признак основное рассматриваться евклидов расстояние объект эталон различный функция расстояние квадрат упомянуть работа предлагаться эвристика отбирать подмножество эталонный объект показывать теоретически использование качество вторичный признак значение скалярный произведение объект мочь быть способ регуляризация решающий правило распознавание наличие априорный информация взаимный расположение распознаваемый класс направлять элемент разделять гиперплоскость гильбертов пространство рассмотреть сначала естественный норма направлять элемент разделять гиперплоскость который измеряться непосредственно гильбертов пространство случай процедура обучение сводиться минимизация норма направлять элемент направление одинаково предпочтительный соответствие матрица построить скалярный произведение элемент базисный совокупность тогда приходить следующий критерий обучение двойственный задача оптимизация иметь связь прямая двойственный задача множитель лагранж который отличный нуль формировать решающий правило распознавание применимый термин проекционный признак объект определять опорный элемент обучать выборка напомнить здесь базисный совокупность константа мочь быть найти случай линейный признаковый пространство частное случай обучать выборка совпадать базисный совокупность матрица скалярный произведение построить объект обучать выборка быть играть роль двойственный задача приобретать особенно простой форма особенно простой быть решающий правило распознавание иметь любой объект предпочтительный ориентация направлять элемент разделять гиперплоскость вдоль ось инерция базисный совокупность другой способ который мочь быть задать норма искомое направлять элемент скалярный произведение вектор коэффициент представление пространство проекционный признак случай матрица единичный матрица задача обучение принять двойственный форма соответствие оптимальный решающий правило быть иметь структура который проекционный вектор признак новый объект опорный объект обучать выборка входить такой способ метод опорный вектор нетрудно убедиться произвольный объект гильбертов пространство расстояние проекция проходить собираться продемонстрировать критерий весь направлять элемент одинаковый квадрат норма эквивалентный критерий затем показать обучение критерий предпочитать разделять гиперплоскость направлять элемент который близкий главный инерция базисный совокупность первый убедиться минимизация критерий ограничение обеспечиваться главное собственный вектор матрица действительно функция лагранж такой задача минимизация иметь уравнение приводить условие который свой очередь приводить равенство минимизировать неизбежно предполагать последний равенство обеспечиваться максимальный собственный число матрица другой сторона главный собственный вектор матрица удовлетворять условие ограничение показать функция лагранж привести равенство такой образ требование эквивалентный требование который учёт ограничение обеспечиваться наибольший собственный число матрица ограничение эквивалентный здесь столбец симметрический матрица свой очередь такой образ означать ограничение направлять элемент разделять гиперплоскость выбирать близкие главный инерция базисный выборка хотеть показать обучение критерий всякий предпочтение пространство проекционный признак эквивалентный выражение предпочтение исходный гильбертов пространство связанный склонность направлять элемент быть близкие главный инерция базовый совокупность объект результат разделять гиперплоскость стремиться быть ортогональный етот вывод регуляризация решающий правило распознавание условие недостаточный обучать материал предлагаться использовать неклассифицированный объект образующая базисный совокупность показать переход пространство проекционный признак обеспечивать регуляризация непосредственно процесс обучение такой подход можно использовать случай беспризнаковый концепция оставаться рамка классический признаковый распознавание иметься априорный предположение вытянутость генеральный совокупность вдоль распределение класс использование проекционный признак мочь повысить экстраполировать свойство решающий правило метод потенциальный функция теория обучение машина наука доклад академия наука дисса соискание канда наука труд международный конференция распознавание образ анализ изображение новое информационный технология таврический вестник информатика математика работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Gorchakov метод оценка качество поиск повтор генетический последовательность метод оценка качество поиск повтор генетический последовательность панкрат последний время один самый развивающийся научный направление изучение анализ геном число человек один подход анализ генетический последовательность перевод генетический последовательность текстовый форма известно такой последовательность представлять цепь возможный аминокислота аденин гуанин тимин цитозин цифровой форма представлять текст допустимый буква анализ подобный текст можно проводить использование различный метод один поиск повторяться участок достаточно большой длина число обобщённый спектральный аналитический метод осама вполне естественный задача возникать такой анализ являться создание критерий качество работа алгоритм который быть вычислить участие человек дальнейший использовать модификация иметься метод проблема построение такой критерий являться слабый формализация понятие качественный работа алгоритм один сторона должный находить повтор больший количество сравнение поиск другой нахождение слишком большой число повтор всего означать являться случайно возникнуть называть шум найти описать дать статья решение предлагать использование подход теория вероятность оценка качество распознавание оценка вероятность повтор задать длина случайный последовательность являться реально существующий геном построение вероятностный модель сходство исходный текст анализ легко переводиться двоичный последовательность быть рассматривать материал анализ последовательность возможный символ назвать бинарный последовательность длина строка длина каждый символ который равный бинарный последователь ность строгий повтор длина назвать такой который бинарный последователь ность повтор длина замена назвать который замена символ противоположный повтор быть выполнить бинарный последователь ность повтор длина удаление назвать который удаление символ повтор быть выполнить исходить случайность совместный независимость элемент необходимый определить вероятность возникновение такой повтор длина замена удаление определение такой вероятность разумно воспользоваться метод математический индукция определять значение вероятность тот можно сделать вывод возникновение повтор мутация первый взгляд небольшой несколько десяток символ миллион мочь быть отнести случайность приблизить вычисление вероятность повтор функция мочь быть посчитать обычный метод сила очень значение больший необходимый точность мочь быть достигнуть обычный числовой тип такой образ необходимый придумать алгоритм приблизить подсчёт какой образ ограничение далее наконец тот корректный вычисление понадобиться приблизить оценка величина который мочь быть выразить исходить получить результат становиться ясно можно реализовать подсчёт вероятность возникновение повтор мутация такой подсчёт целесообразно считать сразу умножение вероятность возникновение повтор мутация большой число давать возможность получить более точный результат расчёт должный вестись исходить приблизить формула изложить теорема тот минимально допустимый точность первое значение который общий алгоритм подсчёт функционал качество теперь описать общий принцип подсчёт оценка качество работа функционал оценка дальнейший мочь быть использовать критерий качество любой алгоритм оптимизация качество входной дать подсчёт оценка качество даваться набор найти повтор каждый повтор характеризоваться длина количество мутация каждый повтор считаться вероятность возникновение случайный алгоритм такой подсчёт выше повтор приблизить вероятность возникновение равный считаться вероятность возникновение такой сочетание повтор произведение вероятность возникновение каждый повтор вероятность тот остаться часть последовательность один повтор длина большой получить значение вычитаться количество повтор вероятность возникновение равный получить разность критерий качество получить критерий быть применить алгоритм оптимизация цель максимизировать значение критерий быть заставлять работать поиск повтор соответствие следующий правило люба найти повтор нулевой вероятность возникновение выше любой число повтор ненулевой вероятность возникновение первичный оптимизация быть вестись цель найти можно большой такой повтор подобный повтор быть найти быть минимизировать совместный вероятность возникновение повтор ненулевой вероятность возникновение альтернативный подход учитывать повтор нулевой вероятность возникновение позволять существенно ускорить работа алгоритм вычисление качество функционал вычисление вероятность возникновение повтор выше задать необходимый провести итерация подсчёт сравнение задать величина всего действие мочь быть упустить повтор представлять интерес свидетельствующий свой неслучайность совокупность оптимизация теперь знать способ оценить качество поиск найти повтор какой дать необходимый корректный работа можно полностью формализовать подход создание алгоритм поиск повтор основа обобщённый спектральный аналитический метод качество входной дать модуль поиск повтор помощь осама передаваться текстовый файл генетический последовательность оцифровка последовательность помощь осама производиться поиск повтор установленный минимально необходимый степень схожесть следующий шагом должный стать процедура объединение пересекаться повтор необходимый сделать соображение корректность подсчёт общий вероятность произведение вероятность такой подход можно считать верный соблюдение условие независимость событие появление повтор отсутствие оцифровка происходить шагом отличный люба найти повтор локализовать окончательно положение реальный генетический последовательность мочь отличаться найти длина шаг оцифровка установление точный местонахождение повтор необходимый воспользоваться алгоритм сравнение строка расстояние левенштейн использовать расстояние качество оптимизационный критерий найти пара минимально отличаться строка условие сохранение длина повтор найти такой пара нужно получить количество вставка удаление замена который необходимый полный совпадение етот строка тот точность определить местоположение повтор количество мутация вставка удаление замена можно посчитать вероятность возникновение тот посчитать вероятность весь найти повтор можно оценить качество найти алгоритм картина тот помощь алгоритм подсчёт вероятность получить значение найти картина повтор необходимый использовать данный результат определение необходимость проведение новый итерация алгоритм выбор новый параметр случай итерация нужно оптимизация функционал качество допустимый использовать люба создать многомерный оптимизационный вывод работа быть провести строгий вычисление вероятность возникновение повтор случайный бинарный последовательность основа етот формула быть получить способ приблизить вычисление етот вероятность описать алгоритм вычисление критерий качество найти повтор основываться вероятностный подход полностью описать процедура автоматический выбор оптимальный метод поиск повтор использование данный критерий качество классический ортогональный базис задача аналитический описание обработка информационный сигнал избранный труд академия наука независимый стационарный связанный величина наука главный редакция физикий математический литература алгоритм вычисление расстояние левенштейн сайт библиотека вычисление плавать точка высокий точность вероятность наука
2011-MMRO15/DorofeyukJulia_1 структурный идентификация сложный объект управление структурный идентификация сложный объект управление дорофеюк дорофеюк работа посвятить решение задача построение модель функционирование сложный объект управление помощь алгоритм структурный идентификация основный идея структурный идентификация состоять разбиение пространство аргумент входной параметр такой локальный область предел каждый который сложный весь пространство функция зависимость можно аппроксимировать достаточно простой функция линейный задача структурный идентификация сложный объект далее простота рассматриваться статический модель функционирование идентифицировать объект модель зависимость выходной показатель вектор входной показатель такой модель строиться выборка вектор размерность получать режим нормальный эксплуатация идентифицировать объект особый труд можно показать предлагать далее подход мочь использоваться идентификация динамический модель достаточно общий вид глубина память динамический модель быть заметить сложный объект мочь работать режим существенно различаться свой модель индекс режим режим соответствовать определённый область пространство входной параметр идентификация такой род объект впервые быть предложить использовать метод структурный кусочный аппроксимация предлагаться модель рассматривать вид характеристический функция область число область определение противоположный случай обычно качество оценка локальный модель использоваться достаточно простой функция линейный етот причина далее рассматриваться кусочно линейный модель классический схема структурный идентификация состоять следующий пространство разбиваться класс затем каждый класс строиться линейный оценка локальный модель идентифицировать объект зависимость выходной показатель вектор входной показатель другой слово каждый класс находиться линейный оценка локальный модель находиться такой мерный вектор коэффициент константа который минимизироваться функционал остаточный дисперсия модель тогда задача структурный кусочно линейный идентификация состоять нахождение такой разбиение класс структуризация множество входной вектор который остаточный дисперсия среднее весь класс быть минимальный другой слово необходимый найти такой классификация такой вектор коэффициент константа который функционал принимать минимальный значение удобный записать функционал качество аппроксимация форма случай задача состоять максимизация функционал последний функционал являться частное случаем функционал классификационный анализ общий вид классификация задаваться вектор функция принадлежность тогда функционал можно переписать следующий эквивалентный запись классификация чёткий каждый объект однозначно относиться один класс функционал совпадать интерпретироваться разный минимизация функционал оценка локальный линейный модель строиться отдельно каждый класс затем суммироваться квадрат отклонение ошибка весь класс функционал выражение можно считать оценка целое кусочно линейный модель выходной показатель всего пространство решение задача построение кусочно линейный модель такой постановка посвятить публикация основной сложность решение дать задача являться минимизация функционал классификация коэффициент модель решающий правило граница оптимальный классификация записываться термин входной выходной показатель исключать возможность использование такой модель прогноз поэтому использоваться проекция классификация пространство пространство входной показатель подобный проектирование область пространство меньший размерность приводить появление пространство входной показатель который одновременно мочь действовать модель один другой класс исходить построение структурно классификационный модель существо возникать размытость класс использование размытый кусочно линейный аппроксимация идентификация рассмотреть случай размытый структурно линейный идентификация классификация быть задавать вектор функция принадлежность ограничение дать случай функционал совпадать минимизация приводить разный результат легко показать оптимальный кусочно линейный модель функционал классификация быть чёткий соответствие общий методика обобщённый средний получение структурно линейный модель размытый классификация функционал необходимый модифицировать следующий образ выражение функция мочь принимать следующий приводить случай чёткий классификация приводить случай структурно линейный модель реально размытый классификация класс приводить случай классификация размытый граница граница класс точность знак функционал являться частное случаем функционал оптимизация можно использовать общий итерационный алгоритм классификационный анализ алгоритм состоять последовательный применение двухэтапный процедура первое этап фиксироваться вектор функция находиться оптимальный значение оценка коэффициент линейный модель второй этап найти оценка коэффициент фиксироваться находиться оптимальный вектор функция сходимость алгоритм следовать сходимость общий алгоритм случай чёткий классификация недостаток подход являться вхождение уравнение граница оптимальный классификация входной выходной показатель ликвидация недостаток работа предлагаться строить структурно линейный модель классификация производиться один набор показатель аппроксимация каждый класс другой соответствие быть считать пространство входной показатель пространство который производиться классификация объект часть показатель пространство мочь совпадать соответственно считаться каждый объект исходный выборка описываться параметр вектор задача состоять построение структурно линейный модель который классификация иметь простой решение етот задача ограничиться множество эталонный классификация тогда задача ставиться следующий образ необходимый минимизировать функционал условие классификация являться эталонный пространство эталонный классификация соответствующий функционал дифференцировать свой свободный параметр нахождение локальный экстремум можно использовать стандартный градиентный процедура один недостаток такой тип алгоритм являться сильный зависимость результат начальный условие случай необходимый использовать специальный процедура выбор определённый смысл хороший начальный условие разрабатывать метод глобальный оптимизация работа разработать алгоритм глобальный оптимизация случай конечный множество эталон одномерный классификационный пространство автоматика телемеханика стандарт качество идентификация технологический объект метод кусочный аппроксимация избранный труд международный конференция проблема управление москва синтег автоматика телемеханика таврический вестник информатика математика работа выполнить частичный финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/kanevskiy переобучение комбинаторный радемахеровский сложность задача восстановление регрессия переобучение комбинаторный радемахеровский сложность задача восстановление регрессия каневский введение точный оценка вероятность переобучение получать рамка комбинаторный теория существенно опираться предположение функция потеря ошибка алгоритм мочь принимать значение комбинаторный оценка допускать прямой обобщение случай функция потеря принимать значение использовать задача восстановление регрессия один наиболее перспективный подход оценка обобщать способность применимый произвольный функция потеря являться оценка основа радемахеровский сложность дать работа направить объединение сильный сторона подход путём перенос понятие радемахеровский сложность основать оценка слабый перестановочный вероятностный аксиоматика использоваться техника предложить задача определение обозначение иметься выборка произвольный объект который быть называть генеральный совокупность каждый объект сопоставить ответ соответствие комбинаторный подход быть предполагать генеральный совокупность случайно равновероятный выбираться объект вместе свой ответ образовать наблюдать обучать выборка остаться объект составлять скрытый контрольный выборка образ каждый разбиение генеральный совокупность мочь реализоваться равный вероятность задать множество алгоритм обязательно конечный вещественный функция потеря значение который определять величина ошибка алгоритм объект такой образ каждый алгоритм однозначно сопоставляться вектор ошибка множество алгоритм порождать множество вектор ошибка дальнейший работа быть выполняться вектор ошибка поэтому быть отождествлять алгоритм вектор ошибка множество множество фиксировать разбиение переобучение алгоритм вектор ошибка назвать разность средний ошибка контроль обучение метод обучение называться отображение сопоставлять произвольный обучать выборка некоторый алгоритм равномерный верхний оценка переобучение быть называть величина равномерный оценка переобучение априори завысить справедливый весь метод обучение радемахеровский сложность множество вектор ошибка являться мера разнообразие семейство алгоритм привести классический определение понятие затем несколько изменить применение рамка комбинаторный подход вектор независимый радемахеровский случайный величина классический радемахеровский сложность множество вектор называться величина смысл етот величина легко понять заметить выборочный ковариация ошибка случайный радемахеровский шум супремум выделять вектор ошибка наиболее похожий случайный математический ожидание делать величина сложность зависеть выбор вектор шум степень близость вектор ошибка вектор шум выразить помощь ковариация вполне соответствовать интуитивный представление сложность сложный множество вектор выше шанс найти вектор похожий случайный ковариация радемахеровский сложность обладать удобный алгебраический свойство упрощать оценивание быть дальнейший классический радемахеровский сложность мочь применяться частное случай равный длина обучать контрольный выборка комбинаторный подход такой ограничение поэтому определение радемахеровский сложность приходиться обобщать множество весь разбиение множество элемент подмножество мощность соответственно разбиение равновероятный комбинаторный радемахеровский сложность множество назвать величина следующий лемма являться комбинаторный аналог неравенство макдиармида обычно использовать получение оценка обобщать способность основа классический радемахеровский сложность дальнейший лемма позволить связать понятие равномерный переобучение комбинаторный радемахеровский сложность множество вектор ошибка доказательство можно найти случай равномерный распределение вероятность вводиться множество перестановка выборка разбиение использовать функция выборка зависеть порядок элемент лемма легко термин разбиение произвольный разбиение генеральный совокупность разбиение получить путём обмен пара объект функция зависеть порядок элемент удовлетворять неравенство весь тогда выполнить неравенство разбиение являться равновероятный обозначать доля разбиение выборка который условие истинно обозначать средний весь разбиение значение функция легко видеть ввести величина зависеть порядок элемент подвыборка удовлетворять лемма оценка сверху ошибка один объект выборка оценка обобщать способность верхний оценка равномерный переобучение предлагаться получать шаг первое шаг величина оцениваться сверху помощь комбинаторный радемахеровский сложность определять весь генеральный совокупность етот следовать логика работа второй шаг доказываться утверждение связывать радемахеровский сложность генеральный совокупность радемахеровский сложность случайный обучать выборка который мочь быть вычислить эмпирически множество вектор ошибка семейство алгоритм генеральный совокупность ошибка ограничить сверху величина разбиение выбрать случайно равновероятный тогда любой вероятность менее выполнить неравенство обозначить множество вектор ошибка семейство обучать выборка условие лемма радемахеровский сложность генеральный совокупность превосходить математический ожидание радемахеровский сложность обучать выборка действительность иметь место более сильный утверждение любой такой утверждение лемма оставаться верный случай обучать выборка разбиваться пропорция генеральный совокупность косвенно обосновываться использование выбор модель скользящий контроль разбиение часть размер который определяться соображение скорость расчёт устойчивость предполагать размер тестовый выборка условие лемма неравенство связывать оценка переобучение радемахеровский сложность рассчитать обучать выборка сформулировать теорема обобщать получить результат множество вектор ошибка семейство алгоритм генеральный совокупность ошибка ограничить сверху величина разбиение выбрать случайно равновероятный тогда любой вероятность менее выполнить неравенство экспериментальный анализ верхний оценка равномерный переобучение сравнение получить оценка переобучение известный ранее анализ фактор завышенность поставить эксперимент модельный дать генерировать следующий образ объект мерный нормальный случайный вектор ответ нормальный некоррелированный дисперсия семейство линейный функция регрессия размер выборка оценка переобучение рассматриваться значение максимальный ошибка функция потеря квадратичный дополнительный ограничение допускаться ошибка большой метод обучение метод наименьший квадрат применение ограниченный функция потеря оправдать рассматривать задача ошибка обучение превышать алгоритм выбирать оставаться оптимальный ввести функция потеря наряду оценка вычисляться известный оценка обобщать способность основать классический радемахеровский сложность определение вероятность менее дать оценка формулироваться условие оценка получаться помощь неравенство макдиармида позволять проводить прямая аналогия оценка эксперимент генерироваться выборка различный размерность каждый фиксировать быть произвести разбиение генеральный совокупность обучать контрольный подвыборка каждый разбиение выполняться настройка регрессионный функция рассчитываться величина переобучение вектор ошибка получить функция рассчитываться оценка классический комбинаторный радемахеровский сложность метод монт карло генерация вектор радемахеровский величина основа вычисляться оценка переобучение который сравниваться истинный значение переобучение окончательный оценка радемахеровский сложность переобучение оценка получаться взятие медиана разбиение зависимость переобучение радемахеровский сложность представить завышенность оценка представить вычисляться деление медианный значение оценка медианный значение переобучение взятие медиана разбиение оцениваться средний максимальный ошибка один объект ограниченный условие эксперимент оценка зависимость представить основа етот результат можно сделать следующий вывод комбинаторный оценка немного хороший классический целое оценка завысить порядок малое размерность увеличение размерность задача точность оценка повышаться связать обучение давать плохой алгоритм который близкий радемахеровский сложность семейство завышенность оценка получать счёт взятие супремум весь алгоритм семейство заложить определение радемахеровский сложность составлять рассмотреть задача один порядок быстро уменьшаться рост способ вычисление радемахеровский сложность играть роль основной фактор завышенность дать задача применение неравенство макдиармида второй слагаемое оценка давать завышение порядок завышение существенный равномерный единичный ошибка эксперимент время средний значение ошибка малое размерность едва превышать заключение получить оценка переобучение задача восстановление регрессия слабый вероятностный аксиоматика ввести понятие комбинаторный радемахеровский сложность использовать комбинаторный аналог неравенство макдиармида переход слабый вероятностный аксиоматика позволить упростить техника доказательство немного улучшить оценка эксперимент модельный дать показать оценка классический комбинаторный завысить порядок повышение качество оценка необходимый сужать множество рассматривать алгоритм использовать более точный неравенство концентрация вероятностный мера отказываться априорный равномерный функция потеря работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение доказательство лемма принадлежать
2011-MMRO15/Emelianov_2 формирование инвариантный признак двигаться воздушный объект формирование инвариантный признак двигаться воздушный объект емельянов титов введение один серьёзный проблема система компьютерный зрение являться задача наблюдение объект различный трансформация чувствительность етот система наблюдение геометрический искажение объект делать задача технически достаточно сложный первый этап система распознавание образ формирование признак объект который идентифицировать основный требование система формирование признак анализировать объект являться требование эффективность процесс распознавание требование эффективность распознавание накладывать определённый ограничение значение признак объект различный класс значение должный образовывать компактный область кластер пространство признак тот желательно указанный значение быть устойчивый ряд возможный искажение объект дать работа быть рассмотреть инвариантность система следующий изменение изменение местоположение объект изменение масштаб объект изменение ориентация объект поворот объект плоскость изображение определённый аффинный преобразование задача распознавание контурный двигаться объект необходимость рассчитывать характеристика инвариантный шумовой динамический искажение изменение яркость контрастность достаточно остановиться инвариант выше известный несколько метод решение поставить задача который подробно рассмотреть метод фурье меллина предназначить сопоставление изображение присутствие взаимный геометрический преобразование группа подобие метод являться чувствительный простой искажение данный метод применимый оценка перспективный искажение требовать существенный ресурсный затрата другой метод классификация объект основать контур объект контур можно представить одномерный сигнал который позволять простой устранять эффект геометрический искажение метод дескриптор фурье реализовать требование инвариантность иметь существенный вычислительный сложность усложнять применение задача реальный время метод основать анализ момент использоваться поточечный растровый изображение позволять рассчитывать инвариантный характеристика любой геометрический искажение недостаток данный метод являться существенный попытаться применить метод момент контурный изображение самый сократить вычислительный сложность несколько признак форма основа анализ момент рассмотреть изображение функция непрерывный аргумент момент порядок определяться теорема единственность утверждать люба кусочно непрерывный функция принимать ненулевой значение конечный область плоскость существовать момент любой порядок последовательность момент вид однозначно определяться функция наоборот момент однозначно определять функция быть использовать центральный момент обладать инвариантность сдвиг здесь координата центр тяжесть изображение функция описывать дискретный изображение равенство принимать основный достоинство моментный инвариант являться поворот изображение делать эффективный применение качество признак задача обнаружение распознавание изображение объект неизвестный ориентация данный набор использовать момент порядок обеспечивать полнота возможность построение другой функционально независимый инвариант помощь момент задать порядок время отсутствовать функциональный избыточность возможность выразить один инвариант функция другой нормировать центральный момент определяться база моментный инвариант формироваться признак устойчивый преобразование подобие использование момент второй третий порядок позволять получить следующий набор инвариантный момент указанный набор момент являться инвариантный отношение параллельный перенос поворот изменение масштаб дополнительно можно получить признак описывать силуэт контур изображение счёт аффинный преобразование аффинный преобразование можно рассматривать декомпозиция следующий трансформация преобразование тип сдвиг пропорциональный масштабирование искажение масштаб вдоль один ось координата поворот деформация изображение описывать преобразование подобие использование момент второй третий порядок получаться набор аффинный моментный инвариант теория центральный момент служить основа модель инвариантный признак база указанный модель разработать алгоритм выделение идентификация двигаться воздушный объект результат работа алгоритм представить далее экспериментальный апробация исходный изображение привести слева быть подвергнуть геометрический искажение поворот уменьшение справа перспективный искажение слева исходный изображение справа уменьшить раз слева повернуть справа уменьшить раз повернуть слева перспективный искажение справа перспективный искажение слева другой контур объект видеопоследовательность справа ложный контур каждый изображение рассчитываться инвариантный характеристика представить таблица привести указанный таблица результат цель сужение динамический диапазон вывод рассмотреть набор изображение включать ложный контур исходный изображение геометрически искажённый аналог значение инвариантный признак рассчитать всего набор изображение позволять сделать вывод применение простейшее линейный классификатор ложный контур определяться достаточно быстро степень различие одноимённый признак весьма существенный качество направление дальнейший исследование следовать отметить применение более сложный классификатор оценка принадлежность выделять контур определённый класс основа рассмотреть признак форма цифровой обработка изображение москва техносфера цифровой обработка изображение москва техносфера теория вероятность инженерный приложение москва высш метод компьютерный обработка изображение москва физматлить работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Gorbunova интеллектуальный система поддержка принятие решение медицинский диагностика интеллектуальный система поддержка принятие решение медицинский диагностика работа представить информационный система направить диагностик заболевание задать набор симптом выбор тот иной заболевание сложный процесс квалифицировать врач приходиться учитывать множество различный фактор начинать внешний симптом температура тело заканчивать полный обследование больной анализ кровь томография очень важный учитывать заболевание перенести больной группа кровь больной наследственность условие образ жизнь реакция негативный воздействие учёт етот фактор позволить добиться более точный диагностирование заболевание выбрать соответствующий лечение связь период больной быть намного сократить быть нанести дополнительный организм вызвать неправильный лечение данный момент существовать система позиционировать система диагностика заболевание проявить симптом симптом который испытывать больной данный момент дать система учитывать дополнительный фактор который мочь сильно влиять корректный диагностик заболевание основной определение исходный дать медицинский диагностика заболевание можно представить следующий образ каждый заболевание соответствовать набор показатель такой показатель относиться симптом заболевание результат анализ кровь аппаратный исследование характеристика состояние здоровье пациент такой перенести ранее заболевание наследственность образ условие жизнь диагностик усложняться один показатель мочь соответствовать разный заболевание задача интеллектуальный система заключаться определение заболевание который соответствовать определённый набор показатель предлагаться использовать лингвистический модель построение модель диагностика заболевание который зависимость входной показатель заболевание связать совокупность нечёткий правило конъюнкция показатель часть который принимать нечёткий значение наиболее вероятный заболевание выбор лингвистический модель качество модель диагностирование обусловить первый очередь входной показатель представлять разнотипный переменный тот определённый набор показатель мочь соответствовать заболевание высокий температура мочь соответствовать лёгкое степень данный соответствие быть различный связь невозможно использовать логический модель который ставить чёткий соответствие симптом диагноз моделировать лингвистический модель можно представить следующий вид число показатель множество термы входной показатель число терм входной показатель термы выходной переменный заболевание число терм выходной переменный обозначение функция принадлежность значение базовый переменный терма отмечаться ранее определённый набор показатель мочь соответствовать заболевание следовать понимать выявление более сложный заболевание который мочь быть сложный последствие ранний этап диагностирование являться хороший результат связь предлагаться упорядочить элемент множество заболевание важность диагностирование тот иной заболевание упорядочивание заболевание позволить моделировать система быстро выявить искомое заболевание определить заболевание риск осложнение который максимальный построение модель диагностирование процедура построение модель задать входной параметр представлять последовательный выполнение следующий шаг выделяться обучать выборка дать выборка дать который определённый набор показатель соответствовать определённый заболевание диагностировать квалифицировать врач основа обучать выборка дать происходить разбиение входной выходной показатель термы разбиение термы осуществляться один метод кластеризация описать качество настроечный критерий формирование лингвистический модель вычисляться информационный мера основа дивергенция кульбака дисперсия оценка вероятность соответственно различение конъюнкция модель выходной терма оцениваться степень соответствие сформировать модель реальный система представить обучать выборка основа информационный критерий показатель устойчивость оценка критерий расстояние задать метрика действительный оценивать терма выходной переменный начало отсчёт параметр регуляризация модель предназначить повышение обусловленность количество терм выходной переменный адекватность работа сформировать модель проверяться основа контрольный выборка дать который обучение степень соответствие построить модель реальный система представить контрольный выборка маленький происходить изменение параметр кластеризация входной выходной лингвистический переменный перерасчёт информационный критерий получение необходимый степень соответствие разрабатывать модель реальный система делаться вывод соответствие входной набор показатель определённый заболевание результат анализ работоспособность спроектировать модель провести основа медицинский карточка больной который поставить конечный диагноз диагноз который являться основный источник заболевание врач основа карточка быть выявить врач смочь поставить конечный диагноз первое больной день первое посещение второй больной день третий больной день четвёртый больной пятый больной врач поставить конечный диагноз сразу первое посещение постановка конечный диагноз первое третий больной сильный влияние оказать факт больной являться етот дополнительный параметр выявить несколько день первое посещение связь постановка конечный диагноз занять столько время основа медицинский карточка больной быть сформировать симптом который быть передать спроектировать модель тот дополнительный параметр такой больной часто заниматься наличие близкие больной сахарный диабет быть подать вход модель экспериментальный проверка доказать работоспособность разработать модель весь случай диагноз спрогнозировать модель совпасть диагноз поставить квалифицировать врач процесс диагностирование занять сравнительно маленький время здоровье математический метод распознавание образ конференция сборник доклад макс пресс основа теория обеспечение рациональность решение тула интеллектуальный информационный система финансы статистика нечёткий модель сеть линия
2011-MMRO15/rogov структурный распознавание бинарный изображение использование скелет структурный распознавание бинарный изображение использование скелет рогов дать статья рассматриваться применение структурный подход распознавание использование скелет решение задача поиск электронный коллекция графический документ дать хранение изображение структурный метод основать получение структурно грамматический признак изображение выделяться элемент признак вводиться правило соединение етот элемент анализ сравнение получать последовательность элемент разный изображение способствовать принятие решение такой подход обеспечивать высокий быстродействие задача распознавание сводиться сравнение символьный структура исходный изображение давать преимущество решение задача поиск больший коллекция графический документ основной определение бинарный изображение быть понимать черно белый картинка растровый решётка который точка объект являться чёрный значение цвет точка фон белые значение цвет растровый решётка каждый точка иметь целочисленный координата оценка связность быть использовать смежный структура соседство соседний считаться точка евклидовый расстояние который линия растровый решётка связной протяжённый фрагмент ширина один пиксель множество точка называться связной любой точка множество мочь быть соединить последовательность соседний точка принадлежащий дать множество дискретный фигура далее фигура быть понимать максимальный связной множество чёрный точка растровый решётка такой множество который содержаться какой друг связной множество чёрный точка дыра фигура пониматься связной множество белых точка окружить точка фигура описывать алгоритм рассматриваться бинарный изображение содержимый один фигура бинарный изображение один фигура скелет фигура основа рассматривать метод лежать понятие скелет фигура скелет фигура множество точка лежать фигура иметь менее ближний точка граница фигура наш случай сила дискретность фигура получить скелет соответствующий дать определение невозможно скелет дискретный фигура обычно пониматься изображение растровый решётка который приближённо удовлетворять определение такой скелет состоять ребро линия растровый решётка ребро который один конец соединить другой ребро второй называться терминальный рассмотреть этап предлагать алгоритм получение скелет фигура метод получение скелет фигура можно разделить категория использовать непрерывный дискретный подход рассматривать алгоритм структурный поиск получение скелет использоваться известный алгоритм зонг сунь который реализовать дискретный подход алгоритм зонг сунь относиться класс метод топологический утончение фигура позволять получить скелет фигура растровый решётка смежный структура соседство идея метод заключаться последовательный утончение фигура граница середина путём последовательный чёрный граничный точка белые применение данный алгоритм некоторый постобработка можно получить искомый скелет дискретный фигура пример работа данный алгоритм представить построение скелет дискретный фигура помощь алгоритм зонг сунь регуляризация скелет обычно скелет содержимый множество шумовой ребро который являться существенный описание общий форма фигура требоваться удаление называть регуляризация скелет появление подобный ребро связать неровность граница фигура процесс топологический утончение каждый выпуклость граница возникать новое терминальный ребро скелет часто шумовой процесс регуляризация сводиться последовательный удаление шумовой терминальный ребро предлагаться алгоритм регуляризация основать утверждение скелет можно восстановить исходный фигура каждый точка скелет нарисовать круг соответствующий радиус данный утверждение вытекать определение скелет случай дискретный фигура качество радиус точка скелет браться минимальный расстояние етот точка контур исходный фигура фигура восстанавливаться приближённо восстановить скелет фигура площадь площадь фигура пониматься количество точка который состоять удалить какой терминальный ребро скелет снова восстановимый фигура использовать остаться ребро старое радиус фигура обозначить площадь форма площадь фигура быть отличаться фигура отличаться незначительно удалённый терминальный ребро являться шумовой сильно повлиять вообще повлиять площадь стоить отметить критерий сравнение площадь являться достаточный всегда быть лежать основываться дать идея предлагаться следующий алгоритм регуляризация скелет составляться список весь терминальный ребро скелет скелет восстанавливаться исходный фигура вычисляться площадь выбираться терминальный ребро скелет список скелет ребро восстанавливаться фигура считаться площадь пороговый величина ребро удаляться скелет иначе переход удаление ребро возникнуть новое терминальный ребро поместить список остаться терминальный ребро переход иначе конец алгоритм пример работа алгоритм регуляризация представить работа алгоритм регуляризация скелет аппроксимация скелет дать этап происходить аппроксимация ребро скелет прямая линия аппроксимация скелет проведение аппроксимация использоваться метод идея который состоять вычисление кривизна ребро кривизна ребро измеряться максимальный евклидов расстояние точка ребро скелет прямая провести конец точка ребро количество ребро скелет расстояние точка отрезка далее вводиться следующий условие пороговый величина диаметр минимальный окружность описать вокруг скелет условие выполняться ребро делиться новый ребро точка соответствующий значение иначе проводиться отрезка соединять конец ребро новое возникать процесс обработка ребро далее аппроксимироваться аналогичный способ получение цепочка примитив качество структурный описание скелет предлагаться использовать цепочка примитив состоять прямая ребро аппроксимировать скелет угол ребро делаться обход скелет часовой стрелка показать получение цепочка примитив здесь стрелка обозначить направление обход скелет точка который начинаться обход следующий алгоритм реализовать данный идея получать цепочка скелет состоять ребро выбираться терминальный вершина скелет инцидентный терминальный ребро второй нетерминальный вершина инцидентный ребро объявляться текущий вычисляться длина ребро записываться цепочка ребро инцидентный текущий вершина выбираться который составлять наименьший угол ребро часовой стрелка ребро рассматриваться сам ребро угол равный угол ребро записываться цепочка конец алгоритм иначе вершина инцидентный ребро являться текущий объявляться текущий увеличиваться переход результат такой обход каждый ребро скелет рассматриваться раз получать структурный описание записываться следующий вид длина элемент угол элемент количество ребро скелет длина являться относительный величина процент браться диаметр минимальный окружность описать вокруг скелет цепочка примитив описывать скелет иметь свойство цепочка примитив предлагать способ структурный описание скелет бинарный изображение вид цепочка примитив обладать ряд полезный свойство цепочка устойчивый масштабирование цепочка устойчивый поворот фигура изменение начало обход соответствовать циклический сдвиг элемент цепочка цепочка записать обратный порядок соответствовать зеркальный отображение исходный фигура сравнение цепочка конечный этап алгоритм распознавание являться сравнение цепочка примитив скелет различный фигура цепочка похожий скелет фигура который получить похожий иметься цепочка длина описывать разный фигура тогда ввести следующий условие равенство цепочка равный весь выполняться условие пороговый величина данный условие иметь один недостаток выполнение необходимый парный соответствие весь элемент цепочка случай начать обход скелет выбрать одинаково практика добиться очень сложно поэтому сравнение цепочка достаточно зафиксировать один сравнить циклический сдвиг второй один пара сравнивать цепочка быть равный исходный цепочка равный найтись такой выполняться условие сравнение цепочка часть рассмотреть способ сравнение цепочка требовать равенство длина цепочка соответственно совпадение форма фигура который получить целиком практика зачастую существовать необходимость поиск общий одинаковый часть фигура тогда возникать задача нахождение общий часть цепочка рассмотреть скелет необходимый получить цепочка скелет состоять ребро тот сделать необходимый удалить строка элемент соответствующий ребро угол связывать заметить далее угол ребро снизу равняться сумма угол ребро ребро угол соответственно сложить объединить угол получить искомый цепочка общий случай процесс удаление терминальный ребро цепочка можно записать следующий последовательность действие ребро позиция цепочка являться терминальный иначе терминальный удаление невозможно тот удалить терминальный ребро необходимый цепочка удалить сложить рассмотреть операция удаление терминальный ребро позволять цепочка длина получить множество весь длина описывать часть исходный скелет задача поиск общий часть длина цепочка длина сводиться процесс сравнение всевозможный длина какой пара сравнивать равный общий часть найти апробация алгоритм описать метод распознавание реализовать вид программный комплекс протестировать электронный коллекция изображение петроглиф карелия тестирование быть отобрать черно белых изображение петроглиф результат работа оцениваться автор статья дать коллекция быть подобрать оптимальный значение параметр работа алгоритм таблица параметр алгоритм параметр обозначение значение регуляризация аппроксимация сравнение ребро сравнение угол точность работа алгоритм быть оценить таблица представить информация средний скорость работа изображение пиксель скорость работа этап время получение скелет регуляризация скелет аппроксимация скелет получение цепочка примитив сравнение цепочка таблица основный время занимать операция получение регуляризация скелет каждый изображение коллекция можно проделать операция построить цепочка дальнейший пользоваться поиск поэтому целое можно утверждать алгоритм работать достаточно быстро вывод дать статья описать алгоритм реализация распознавание бинарный изображение помощь скелет использование структурный подход рассмотреть способ построение сравнение структурный описание скелет бинарный изображение вид цепочка примитив обладать ряд преимущество цепочка устойчивый масштабирование цепочка устойчивый поворот фигура цепочка записать обратный порядок соответствовать зеркальный отображение исходный фигура существовать возможность сравнивать цепочка целиком отдельный часть выбор ребро начало обход скелет влиять результат система успешно пройти апробация коллекция изображение петроглиф карелия описать алгоритм позволять производить быстрый поиск электронный коллекция являться недостаточно точный решение дать проблема мочь быть использование поиск применение рассмотреть метод поиск сужать набор изображение применяться точный медленный метод окончательный отбор дальнейший планироваться усовершенствование алгоритм путём подключение точный алгоритм поиск ммро доклад всероссийский конференция москва макс пресс структурный метод распознавание образ москва непрерывный морфология бинарный изображение фигура скелет циркуляр москва физматлить труд международный конференция графикона москва математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция москва макс пресс
2011-MMRO15/kobylkin один метод редукция выборка задача обучение класс комитетный решающий правило один метод редукция выборка задача обучение класс комитетный решающий правило нахождение минимальный комитет аффинный функция разделять конечный множество точка являться интересный задача комбинаторный оптимизация связанный задача обучение класс коллективный решающий правило основа голосование большинство голос задача обучение простейшее двухслойный персептрон доказать труднорешаемость етот задача случай конечный множество находиться общий положение работа исследуться эффективность один метод редукция задача поиск комитет аффинный функция разделять множество задача множество метод основать следующий понятие сходство точка близкий входить один максимальный включение аффинный разделимый подсистема система точка сложность метод равный маленький сложность приблизить жадный метод поиск минимальный разделять комитет аффинный функция оценка точность сложность сложность решение совместный система более строгий однородный линейный неравенство оценка эффективность метод задача комитетный отделимость конечный множество провести вычислительный эксперимент задача отделимость задаваться система строгий однородный линейный неравенство вектор коэффициент етот система выбираться трёхмерный гауссов распределение центр случайно выбрать точка единичный сфера центр ковариационный матрица такой система метод среднее удалять неравенство соответственно число максимальный включение совместный подсистема етот система уменьшаться второй часть эксперимент вектор коэффициент неравенство система выбираться равномерный распределение метод удалить один неравенство система тот исследоваться эффективность метод редукция система строгий неоднородный линейный неравенство использовать похожий понятие сходство неравенство система близко етот система включать неравенство содержимый неравенство такой система возникать добавление система строгий однородный линейный неравенство ограничение гиперплоскость сложность метод равный сложность решение система более линейный неравенство маленький сложность аналог жадный алгоритм система линейный неоднородный неравенство эксперимент система линейный неравенство коэффициент который выбираться равномерный распределение отрезка показать число неравенство такой система среднее сокращаться число определение постановка задача мерный евклидов пространство аффинный функция пониматься функция вид комитет аффинный функция разделять конечный множество называться такой конечный последовательность возможный повторение аффинный функция точка соответственно люба точка более аффинный функция етот последовательность учёт повторение принимать положительный соответственно отрицательный значение длина последовательность называться число элемент комитет комитет наименьший дать множество число функция называться минимальный найти комитет аффинный функция соответственно минимальный комитет разделять подмножество иметь пересекаться выпуклый оболочка задать число комитет несовместный система строгий линейный неравенство называться такой конечный последовательность возможный повторение вектор каждый неравенство етот система удовлетворять более половина элемент учёт кратность аналогично даваться определение минимальный комитет система найти комитет элемент соответственно минимальный комитет система справедливо следующий утверждение задача эквивалентный задача система строгий однородный линейный неравенство который описание метод сформулировать метод общий вид система строгий линейный неравенство который любой подсистема неравенство иметь ранг назвать неравенство система несущественный отношение неравенство включать неравенство содержимый неравенство система называться несократимый содержимый несущественный неравенство тот неравенство система быть несущественный отношение неравенство необходимый достаточно быть выполнить следующий условие совместность произвольный подсистема мощность включать неравенство влечь совместность подсистема мощность получить удаление добавление неравенство совместность подсистема система мощность включать неравенство вектор коэффициент индексный множество некоторый подсистема система множество состоять номер неравенство исключать несущественный отношение неравенство инициализация завершить система любой тот неравенство система быть несущественный отношение неравенство необходимый достаточно быть совместный подсистема мощность включать неравенство предлагать метод состоять этап первое этап называть прямая ход метод алгоритм результат сокращение произвольный система получаться некоторый подсистема являться несократимый система второй этап который называться обратный ход метод алгоритм предположение существовать известный некоторый комитет элемент система строиться комитет элемент система описание метод использоваться процедура первый выдавать сообщение соответственно совместность соответственно произвольный подсистема неравенство система задать свой индексный множество который пониматься множество номер входящая подсистема неравенство второй процедура выдавать некоторый решение произвольный совместный подсистема система получить вход индексный множество етот подсистема описание третий процедура дать алгоритм процедура реализовать основа критерий время результат выполнение прямой ход метод система получить индексный множество некоторый подсистема множество етот подсистема какой метод метод случай однородный система найти комитет элемент неравенство входящая являться строгий можно считать член попарно различный алгоритм даваться описание второй этап метод индексный множество подсистема система получить результат прямой ход метод множество являться результат выполнение прямой ход метод комитет элемент подсистема индексный множество система комитет множество подмножество инициализация справедливый утверждение подсистема индексный множество система получить прямой ход метод являться несократимый система последовательность выдавать результат обратный ход метод являться комитет элемент система суммарный сложность прямой обратный ход метод равный сложность нахождение решение совместный система более существовать комитет система система подсистема индексный множество иметь одинаковый число член минимальный комитет вычислительный эксперимент исследование эффективность предложить метод редукция провести вычислительный эксперимент задача комитетный отделимость плоскость задача генерироваться форма система строгий однородный линейный неравенство вектор коэффициент первый неравенство каждый система выбираться случайно равномерный распределение единичный сфера центр далее трёхмерный гауссов распределение центр каждый етот точка ковариационный матрица выбираться вектор результат эксперимент показать табла соответственно здесь соответственно обозначать число неравенство соответственно мощность наибольший число неравенство соответственно число такой соответственно число весь система соответственно несократимый подсистема получить результат прямой ход метод увеличение процент исключать неравенство уменьшаться сравнивать последний столбец табла можно видеть исходный система несократимый подсистема иметь одинаковый число такой образ задача поиск минимальный комитет несократимый подсистема становиться существенно более простой сравнение таковой исходный система смысл сложность жадный алгоритм поиск комитет второй часть эксперимент вектор коэффициент неравенство однородный система выбираться случайно равномерный распределение сфера случай система оказываться несократимый мощность наибольший диапазон общий число диапазон большой число система описать табла тот вычислительный эксперимент проводиться оценка производительность метод редукция случай система неоднородный линейный неравенство табла дать результат эксперимент система неоднородный линейный неравенство коэффициент который выбрать случайно равномерный распределение отрезка случай среднее уменьшаться число неравенство сокращаться число самый уменьшаться сложность алгоритм поиск комитет данный зависеть полиномиальный число вывод предложный метод редукция несовместный система линейный неравенство основать один понятие сходство неравенство сводить задача поиск комитет задача меньший размер вычислительный эксперимент показать один сторона небольшой эффективность непосредственный применение задача комитетный отделимость другой сторона эффективность оказаться неплохой один класс задача размерность интересный обобщение понятие близость точка основа ослабление требование критерий утверждение цель отыскание точка сгущение обучать выборка искусственный интеллект метод комитет задача оптимизация классификация наука линейный неравенство наука работа выполнить финансовый поддержка проект президиум проект
2011-MMRO15/ivahnenko критерий информативность пороговый логический правило поправка переобучение порог критерий информативность пороговый логический правило поправка переобучение порог ивахненко воронцов поиск логический закономерность дать обычно использоваться критерий информативность основать теория информация энтропийный критерий статистический тест точный тест фишер чисто эвристический соображение индекс джиня критерий критерий учитывать переобучение который мочь возникать оптимизация параметр логический правило критерий информативность конечный обучать выборка величина переобучение существенно зависеть свойство выборка поэтому попытка встроить критерий информативность оценка обобщать способность зависеть выборка оценка оценка мета обучение всегда приводить успех комбинаторный теория переобучение давать более точный оценка учитывать эффект расслоение связность конкретный выборка дать методика встраивание етот оценка критерий информативность развитый эксперимент показать использование модифицированный критерий стандартный процедура поиск закономерность частота ошибка контроль различный задача дать работа показать модифицированный критерий приводить более правильный отбор закономерность случай исходный дать присутствовать задача индукция логический правило выборка объект описать признак каждый объект соответствовать ответ задать конечный множество алгоритм классификация основать взвесить голосование логический правило иметь следующий правило обычно неотрицательный множество правило класс общий случай правило функция вид некоторый фиксировать параметрический семейство дать работа рассматриваться один наиболее распространить тип правило семейство конъюнкция пороговый предикат вектор порог порог признак подмножество признак один операция сравнение правило выделять объект предполагаться правило должный выделять можно большой объект класс можно маленький объект весь остальной класс поиск индукция правило класс обучать выборка решаться задача двухкритериальный оптимизация практика оптимизировать некоторый критерий информативность известно множество эвристический критерий один являться предпочтительный большинство критерий оценивать степень неслучайность разбиение обучать выборка подмножество положительный пример отрицательный исходный разбиение выборка класс сильный отличаться отношение исходный пропорция число объект класс выше информативность результат оптимизация обучать выборка соответствующий величина контрольный выборка быть оптимальный поэтому предлагаться оценивать обучать выборка подставлять оценка критерий информативность менять механизм поиск закономерность модифицироваться критерий данный решение легко встраиваться стандартный метод индукция правило вероятность переобучение правило каждый правило класс индуцировать выборка бинарный вектор ошибка обозначить множество мерный бинарный вектор ошибка индуцировать всевозможный правило ввести множество отношение хэмминговый расстояние отношение число ошибка правило выборка частота ошибка правило выборка метод обучение называться отображение вид который произвольный обучать выборка ставить соответствие некоторый правило метод называться минимизация эмпирический риска метод часто использоваться обучение алгоритм классификация обучение закономерность практика использоваться максимизация различный критерий информативность который совпадать метод обучение называться монотонный критерий являться строго монотонный функция любой такой справедливо функция строго монотонно возрастать строго монотонно убывать являться монотонный критерий метод максимизация информативность являться монотонный разбиение исходный выборка обучать длина контрольный длина равновероятный определимый любой функционал вероятность переобучение метод выборка знак вероятность можно понимать средний весь разбиение верхний связность правило называться число объект который правило ошибаться существовать правило ошибаться неоптимальность правило называться число объект который правило ошибаться существовать правило ошибаться неоптимальность превышать число ошибка правило точность равный содержаться корректный правило ошибаться один объект определимый весь функция гипергеометрический распределение оценка расслоение связность любой монотонный метод обучение любой верхний оценка вероятность получить правило результат обучение оценка быть получить здесь показывать справедливый широкий класс монотонный метод обучение эффективный алгоритм вычисление оценка предложный основать перебор неэквивалентный правило слой снизу вверх слой называться подмножество правило фиксировать число ошибка вклад слой оценка экспоненциально убывать можно ограничиться перебор небольшой число нижний слой критерий информативность поправка переобучение оценка оставаться сила независимо тот определить индикатор ошибка рассмотреть альтернативный способ определение число ошибка соответственно быть заметить такой образ вводиться разделение ошибка ошибка род вычислимый оценка приравнивать задать уровень значимость выражать путём численный обращение функция получить оценка справедливый правило вероятность подставлять оценка критерий информативность получить модифицированный критерий слагаемое зависеть выборка зависеть переменный поэтому максимизация модифицированный критерий выводить класс монотонный метод обучение фактически выбирать класс метод обучение который верный оценка такой метод который максимизировать предсказать информативность контрольный дать полностью соответствовать общепринятый методика применение оценка обобщать способность наряду обращение оценка эксперимент проводиться обращение эмпирический оценка функционал вычислить метод монт карло случайный разбиение эксперимент модельный дать взять двумерный двухклассовый сбалансированный модельный выборка длина быть разбивать обучение контроль поровну семейство правило фиксировать операция сравнение быть строить правило класс поиск правило использовать гипергеометрический критерий информативность точный тест фишер выборка сгенерировать следующий образ первый выборка число ошибка хороший правило граница класс чёткий шумовой объект расположить граница класс второй выборка число ошибка хороший правило почти вдвое маленький шумовой объект расположить вдоль граница класс второй выборка существовать правило почти вдвое хороший первый найти обучать подвыборка практически невозможно переобучение значение критерий информативность обучать выборка почти одинаковый незначимый предпочтение отдаваться второй выборка контроль найти правило оказываться значимый хороший первый выборка выборка обучение контроль причина второй выборка существенно менее выразить расслоение мощность нижний слой очень быстро возрастать возникать вопрос помощь комбинаторный оценка использовать информация расслоение связность обучать выборка предсказать информативность скрытый контрольный выборка следующий таблица давать ответ содержимый значение модифицированный критерий обучение оценка выборка обучение контроль обучение контроль обучение контроль обучение контроль обучение контроль предсказать информативность всегда маленький второй выборка такой образ действительно удаваться предсказать найти хороший правило сильно зашумлить граница класс невозможно переобучение предсказать информативность вычислять оценка расслоение связность всегда занизить завысить оценка занизить оценка информативность составлять дать задача первый выборка второй согласоваться теоретический вывод оценка расслоение связность менее точный выборка менее выразить расслоение поиск закономерность такой оценка являться благоприятный слабый закономерность сильный занизить предсказать заметить оценка расслоение связность вычисляться существенно быстрый эмпирический оценка метод монт карло рассмотреть теперь вклад каждый слой оценка расслоение связность график зависимость накопить значение номер слой представить рисунок основной вклад сумма вносить слоить малое число ошибка оценка вероятность быть точный сумма равняться единица накопить значение крайний правый точка график позволять судить степень завышенность оценка расслоение связность выборка хороший расслоение оценка завысить всего раз выборка плохой расслоение теория распознавание образ наука ммро симферополь таврия докл межда конф интеллектуализация обработка информация макс пресс труд мфть мфть работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/vishnyakov построение кратнорегрессионный псевдоспектр выделение прослеживание объект система видеонаблюдение построение кратнорегрессионный псевдоспектр выделение прослеживание объект система видеонаблюдение вишняк визильтер введение задача автоматический выделение сопровождение объект признак движение изображение получать различный видео датчик часто возникать разработка система видеонаблюдение система машинный зрение предназначить мобильный технический средство основный недостаток традиционный система видеонаблюдение являться повышение загруженность оператор система проблема особенно актуальный случай использование больший система уровень город система видеонаблюдение достаточно передавать изображение весь камера оператор видеосигнал должный быть обработать такой образ возникновение чрезвычайный ситуация дисплей оператор появляться сообщение привлекать внимание анализ движение являться хорошо изучить область машинный зрение наиболее распространить подход выделение двигаться объект изображение настоящее время являться метод оптический поток метод оценка движение разность изображение метод оптический поток обеспечивать достаточно эффективный гибкий аппарат анализ видимый движение объект цифровой видеопоследовательность время данный метод лишить недостаток один наиболее существенный проблема связанный использование техника анализ оптический поток практический приложение являться высокий чувствительность данный метод помеха известно дифференцировать процедура фильтр всегда являться наиболее чувствительный шум помеха различный род второй проблема метод оптический поток являться невозможность прослеживание медленно двигаться объект метод оценка движение разность изображение показывать высокий эффективность использование предложить подход основное выделение двигаться объект площадь который существенно маленький площадь анализировать кадр большинство система видеонаблюдение типичный являться ситуация размер двигаться объект заранее неизвестный система детектирование движение должный обеспечивать возможность адаптивный настройка алгоритм средне объект зависимость задача наблюдение поль зрение текущий настройка объектив камера предлагать алгоритм выделение межкадровый прослеживание объект видеопоследовательность использование кратнорегрессионный псевдоспектр основать специальный образ модифицированный метод оценка движение разность изображение обеспечивать помехоустойчивость возможность настройка алгоритм выделение средне крупноразмерный объект прослеживание медленно двигаться объект авторегрессионный псевдоспектр входной изображение ширина высота кадр номер предполагаться являться полутоновый изображение назвать авторегрессионный аккумулятор кадр параметр вычислить кадр номер аккумулятор являться матрица мочь быть вычислить рекуррентный формула накопить сумма аккумулятор кадр быть иметь быть произвольный элемент матрица элемент аккумулятор такой координата ячейка элемент вход исходно нулевой авторегрессионный аккумулятор начинать некоторый момент потеря общность можно положить течение достаточно длительный время поступать сигнал интенсивность определимый такой параметр временной усреднение кадр сумма ячейка аккумулятор гарантировать принимать значение равный доле сигнал отсюда получать такой образ такой значение параметр временной усреднение который кадр аккумулятор накопиться сумма равный время значение здесь можно назвать длина память длина память аккумулятор соответствующий параметр усреднение значение коэффициент накопление определённый формула значение отклик аккумулятор текущий момент время определяться выражение графика значение различный значение показать рисунок значение различный такой образ параметр временной усреднение определённый формула фактически играть роль некоторый параметр насыщение функция отклик аккумулятор позволять судить какой время накопить сумма аккумулятор стать равный обладать следующий свойство кратность самый дело назвать разность отклик аккумулятор кратное длина память исходить предположение некоторый сигнал величина подаваться начальный время дать разность быть обладать следующий интересный свойство рассмотреть поведение разность отклик аккумулятор кратный память тогда формула разность значение аккумулятор память длина кадр аккумулятор память длина кадр можно вычислить формула рисунок показать поведение разность аккумулятор зависимость время параметр псевдоспектр разность аккумулятор разность кратное аккумулятор являться выпуклый функция отрезка действие сигнал максимум дать функция достигаться равный соответствующий максимум разность отклик авторегрессионный аккумулятор кратный память достигаться точка такой образ поведение разность авторегрессионный аккумулятор первое порядок кратный длина память напоминать спектральный разложение сигнал вейвлёт разложение назвать кратнорегрессионный псевдоспектр набор разность отклик авторегрессионный аккумулятор первое порядок кратное характеристика длина память задавать последовательность степень двойка рисунок такой псевдоспектр позволять качественно количественно исследовать продолжительность амплитуда входной временной сигнал тип максимум разность отклик последовательно достигнуть весь аккумулятор длина память предсказать максимум сигнал достигнуть постоянный входной сигнал иметь длина кадр начать убывать иначе резко изменить аналогичный образ можно сделать вывод величина сигнал весь который достигнуть максимум ожидать значение максимум можно легко найти далее сравнивать значение разность аккумулятор другой значение пока максимум точка перестать совпадать максимум предыдущий точка динамический порог яркость определять псевдоспектр рассмотреть теперь вопрос определение порог чувствительность алгоритм детектирование яркостный изменение изображение рисунок показать форма кратнорегрессионный псевдоспектр случай менее продолжительный время изменение интенсивность меньший длительность сигнал низкочастотный составлять псевдоспектр начинать движение отрицательный сторона более высокий исходный значение достигать экстремум значение меньший модуль порог основать оценка рисунок хорошо пример составлять представить линия наиболее низкочастотный представить составлять псевдоспектр проблема мочь быть решить совместно рассмотреть пара последовательный составлять псевдоспектр рассмотреть уровень отношение уровень псевдоспектр рисунок реакция изменение входной сигнал являться существенно более быстрый линия гораздо ранний пересекать нулевой реагировать приход обратный фронт сигнал исчезновение етот момент значение текущий составлять существенно большой нуль значение текущий составлять псевдоспектр момент пересечение нуль предыдущий составлять предлагаться каждый пиксель запоминать затем использовать внесение динамический поправка порог регистрация яркостный изменение анализ предложить кратнорегрессионный псевдоспектр являться особенно полезный случай анализ изображение цель выявление двигаться объект вновь появиться предмет один сторона движение объект фон счёт эффект замещение яркость пиксель изображение порождать каждый отдельный пиксел временной сигнал тип иметь ярко выразить передний задний фронт яркостный перепад время другой сторона возможность анализ сигнал опора разность накопить сумма кратный память позволять существенно экономить вычислительный ресурс система машинный зрение результат тестирование название видео размер кадр детектирование точность надёжность двигаться объект двигаться объект двигаться объект двигаться объект двигаться объект двигаться объект оставить предмет оставить предмет описать алгоритм тестироваться общедоступный база видеоролик пример реальный работа алгоритм можно увидеть рисунок запись объект находиться кадр двигаться человек двигаться машина машина алгоритм быть разработать тестировать приложение который позволять сравнивать результат работа алгоритм эталонный результат получить разметка видеоролик человек производительность измеряться кадр секунда оценка качество детектирование производиться помощь параметр качество детектирование надёжность детектирование качество детектирование пониматься процентный соотношение число объект найти алгоритм число разметить человек общий число объект найти алгоритм иной слово качество процент ложный срабатывание алгоритм надёжность понимать процентный соотношение число объект найти алгоритм число весь объект разметить человек такой образ надёжность процент объект который алгоритм смочь обнаружить таблица содержаться результат обработка некоторый известный видеоролик подсчитать персональный компьютер низка производительность процессор оперативный память заключение проблема автоматический анализ видеосигнал цель обнаружение прослеживание двигаться объект оставить предмет являться наиболее крупный область анализ движение работа предложный новый подход задача анализ движение основать формирование обработка кратнорегрессионный псевдоспектр исследовать свойство псевдоспектр позволять входной яркостный сигнал тип получать регулярный образ достоверный оценка амплитуда длительность представить результат тестирование алгоритм выделение двигаться объект исчезнуть появиться предмет реализовать описать подход видеоролик общедоступный тестовый вестник компьютерный информационный технология вестник компьютерный информационный технология работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Neimark постановка обобщённый задача синтез динамический объект задача распознавание образ активный эксперимент постановка обобщённый задача синтез динамический объект задача распознавание образ активный эксперимент неймарк теклин введение наш точка зрение перспектива распознавание образ расширение сфера применение решение нестандартный распознавание образ проблема распознавание образ метод новый взгляд решать проблема большой объём информация исследовать объект главный называться распознавание образ дополнительный деталь усложнять картина отбрасываться такой взгляд сложный проблема позволять упростить задача найти нетривиальный решение такой подход позволить разработать новый технология численный исследование конкретный многомерный динамический система больший число параметр метод распознавание образ результат такой исследование построение огрубить фазовый параметрический портрет включать определение весь вид устойчивый движение система область притяжение фазовый пространство область пространство параметр который существовать исследовать устойчивый движение помощь новый методика исследовать математический модель больший число параметр исследование зависимость движение система весь параметр модель провести впервые новый методика реализовать вид комплекс программа который мочь стать основа автоматизация процесс исследование успешный опыт создание новый методика позволять рассчитывать успех решение один сложный прикладной распознавание образ проблема обобщённый задача синтез динамический объект постановка обобщённый задача синтез динамический объект рассматриваться обобщённый задача синтез динамический объект задать качество функционирование пример такой объект мочь служить система квазиинвариантный управление который должный устранять возникать ошибка предотвращать сделать объект управление инвариантный внешний воздействие синтезировать объект описываться группа переменный который связать дифференциальный алгебраический уравнение неравенство область изменение один группа переменный известный обобщённый задача синтез сводиться выбор множество переменный отыскание область изменение такой начальный значение переменный значение переменный решение система уравнение удовлетворять весь требование предъявлять функционирование конструировать объект означать известный технический характеристика синтезировать объект множество переменный задаваться область отвечать определённый требование эксплуатация объект задача синтез система квазиинвариантный управление известный математический модель включать дифференциальный уравнение объект управление дифференциальный уравнение управление объект неизвестный параметр требование технический характеристика управляемый объект вид система уравнение неравенство надо найти такой закон управление такой значение неизвестный параметр технический характеристика синтезировать система удовлетворять весь предъявлять требование обеспечение устойчивость система управление малость ошибка управление установиться режим соответствующий качество переходный процесс ограниченность значение управление математический постановка сказать выше означать задать существовать преобразование общий случай неоднозначный который объект ставить соответствие некоторый объект решение обобщённый задача синтез состоять формирование множество поиск такой область всякий всякий постановка задача синтез задача распознавание активный эксперимент постановка проблема вид задача распознавание образ необходимый сформировать пространство признак выделить распознаваемый образ обобщённый задача синтез динамический объект качество пространство признак выбираться множество переменный дать определять качество синтезировать объект признак выбрать распознаваемый образ приниматься область пространство признак весь точка который соответствующий технический характеристика синтезировать объект отвечать весь предъявлять требование преобразование ставить соответствие описание весь технический характеристика синтезировать объект такой образ задать описание объект распознавание известный технический характеристика синтезировать объект надо известный решающий правило определить описать распознаваемый класс решаться проблема обратный классический задача распознавание который известный выборка дать распознаваемый образ строиться решающий правило поставить задача иметь особенность пространство признак заранее неизвестно поэтому возможный ситуация множество пусто известный решающий правило достаточно сложно требовать больший вычислительный затрата определение принадлежность учёт етот особенность задача определение описание пространство решаться путь построение решающий правило малое объём обучать выборка аппроксимация преобразование другой более простой оператор требовать меньший вычислительный затрата обучать выборка формироваться процесс решение задача решаться задача распознавание активный эксперимент формирование такой выборка решаться задача планирование эксперимент цель достижение поставить цель минимальный число шаг задача планирование эксперимент удобный использовать решающий функция вид представлять расстояние пространство точка технический характеристика объект множество функция указывать принадлежность точка распознаваемый образ мочь служить мера близость касаться выбор описание требовать конкретный знание конструировать объект формироваться основа экспертный знание предлагаться начинать процесс решение синтез объект минимальный сложность увеличивать сложность объект увеличение размерность пространство замена часть переменный условие рассмотреть модель множество пусто синтез система квазиинвариантный управление можно начать управление вид кусочно постоянный функция необходимость перейти линейный кусочно линейный функция принятие решение изменение пространство признак производиться помощь решающий правило построить база экспертный оценка учёт результат поиск предыдущий этап общий схема решение задача синтез адаптивный режим решение обобщённый задача синтез динамический объект метод распознавание предлагаться простой схема описывать следующий шаг формирование первичный пространство признак поиск решение задача планирование эксперимент использование функция существовать переходить этап существовать переходить этап построение вид область простой конфигурация известный объект основа гипотеза компактность изменение пространство соответственно решающий функция увеличение размерность изменение часть признак переход этап поиск этап применяться процедура обучение формирование первичный пространство признак этап необходимость изменение этап использоваться знание эксперт построить основа правило принятие решение заключение представить доклад пытаться дать полный решение обобщённый задача синтез динамический объект подход нестандартный решение поставить проблема новый задача задача синтез рассматриваться дальнейший развитие подход использовать решение проблема численный исследование динамический система больший различие постановка етот актуальный задача объединять первый общность подход отличительный особенность который являться переход классический метод исследование формирование обучать выборка проведение эксперимент последующий обработка получить результат метод интеллектуальный анализ дать второй возможность применение новый методика исследование устойчивость динамический система задача синтез предлагать подход универсальный опираться конкретный особенность постановка задача реализация позволить автоматизировать процесс решение сложный актуальный задача синтез динамический объект вуз прикладной нелинейный динамик математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция москва макс пресс вестник ннг лобачевский математический моделирование оптимальный управление вестник ннг лобачевский автоматика телемеханика работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Zhuravlev задача построение линейный нелинейный классификатор случай многий класс задача построение линейный нелинейный классификатор случай многий класс журавлев виноградов проблема построение классификатор линейный нелинейный обычно рассматриваться непересекающийся множество линейно разделимый множество естественный образ формулироваться эффективно решаться задача построение оптимальный классификатор линейно неразделимый множество формулировка решение задача построение классификатор определённый трудность построение линейный классификатор случай часто использоваться эвристический алгоритм широко использоваться метод опорный вектор альтернатива линейно неразделимый множество являться переход нелинейный классификатор квадратичный полиномиальный видимый увеличивать сложность классификатор всегда можно добиться правильный разделение исходный множество такой цель всегда исходный множество обучать выборка мочь формироваться условие возможный возникновение другой ошибка естественный етот ситуация являться построение классификатор задать тип задать сложность минимизировать число точка обучать выборка разделять неправильно минимизация эмпирический риска постановка задача задать совокупность конечный непересекающийся множество обучать выборка непересекающийся класс рассматриваться задача построение алгоритм классификация следующий вид совокупность параметр функция функция называться приоритетный весовой функция классификатор правильно разделять точка весь быть предполагать каждый класс задать совокупность базисный функция основа который формироваться весовой функция совокупность базисный функция мочь совпадать разный класс линейный классификатор общий случай совокупность базисный функция каждый класс мочь быть свой множество называться разделимый задать совокупность базисный функция существовать классификатор сформировать основа етот совокупность базисный функция правильно разделять точка етот множество обозначить точка множество перенумеровать совокупность индекс совокупность индекс множество номер множество который принадлежать точка величина называться отступ зазор классификатор точка величина называться зазор классификатор совокупность множество классификатор правильно разделять точка замечание классификатор инвариантный умножение весь функция положительный число зазор линейный такой операция умножение величина можно использовать критерий качество классификатор большой значение надёжный разделяться точка должный учитываться некоторый нормировка совокупность вектор который обозначить быть называть норма классификатор вопрос выбор нормировка иметь самостоятельный значение должный рассматриваться отдельно дальнейший быть использовать функция учёт ввести обозначение задача построение оптимальный классификатор определение значение параметр записать следующий вид найти размерность вектор вектор являться допустимый задача иметь решение всегда заметить множество разделимый задать совокупность базисный функция существовать классификатор правильно разделять множество рассмотреть задача найти лемма оптимальный решение задача тогда задача иметь оптимальный решение задача иметь допустимый решение замечание задача позволять находить оптимальный классификатор случай множество разделимый задать совокупность базисный функция линейный классификатор минимизация эмпирический риска функция линейный классификатор называться линейный задача построение такой классификатор рассматриваться условие линейный разделимость множество произвольный случай линейный классификатор задача задача линейный программирование один дополнительный квадратичный ограничение задача квадратичный программирование случай задача эквивалентный задача который решаться цель построение полоса максимальный ширина разделять линейно разделимый множество случай линейно неразделимый выборка задача иметь решение решение задача нести полезный информация естественный критерий выбор классификатор случай являться минимизация эмпирический риска задать быть говорить точка обрабатываться классификатор определимый эмпирический риск число точка обучать выборка который классификатор обрабатывать неправильно каждый точка поставить соответствие переменный точка учитываться формирование задача противный случай задать большой положительный число задача минимизация эмпирический риска учёт надёжность определять параметр иметь найти ограничение задача трудный вычисление оценка снизу минимальный эмпирический риска рассматриваться непрерывный релаксация сформулировать задача задача определить соответствие релаксировать задача определение оптимальный значение переменный приводиться вид ограничение функция выпуклый кусочно линейный квадратичный положительно определённый задача случай линейный классификатор рассматриваться быть показать релаксация етот задача специальный подбор значение множитель лагранж эквивалентный задача который решаться метод опорный вектор задача являться специальный задача выпуклый программирование решение целесообразно применять эффективный метод негладкий оптимизация один распространить подход решение такой задача заключаться применение метод негладкий штрафной функция позволять сформировать эквивалентный задача безусловный оптимизация решение задача безусловный оптимизация использоваться ускоренный метод спуск растяжение пространство сложность такой подход связать выбор штрафной коэффициент настоящее время предложить новое метод построение эквивалентный задача безусловный оптимизация основать выпуклый продолжение функция конический регуляризация исходный задача эффективность подтвердить вычислительный эксперимент особенность задача позволять строить быстрый алгоритм решение вспомогательный задача нелинейный классификатор случай обучать выборка являться линейно неразделимый совокупность базисный функция можно расширить линейный классификатор можно перейти квадратичный полиномиальный более высокий порядок переход полиномиальный классификатор должный быть обосновать содержательно результат анализ рассматривать прикладной задача неразделимость обучать выборка совокупность базисный функция мочь быть связать сложность конфигурация класс ошибка определение координата точка множество задать совокупность базисный функция основа который формироваться весовой функция каждый точка обучать выборка обозначить тогда учитывать зазор можно представить вид откуда следовать случай нелинейный классификатор задача задача линейный программирование один дополнительный квадратичный ограничение задача квадратичный программирование случай неразделимость обучать выборка совокупность базисный функция необходимый рассматривать задача минимизация эмпирический риска вычисление оценка снизу минимальный эмпирический риска должный решаться задача который зазор определяться соответствие вывод работа случай многий класс рассмотреть задача построение классификатор весовой функция который представимый вид линейный комбинация задать совокупность базисный общий случай нелинейный функция случай неразделимость обучать выборка задать совокупность классификатор формулироваться задача построение классификатор обеспечивать минимизация эмпирический риска такой задача являться частично целочисленный трудный практический использование рассмотреть непрерывный релаксация задача минимизация эмпирический риска который сводиться задача выпуклый программирование кусочно линейный функция кибернетик системный анализ кибернетик проблема управление информатика работа поддержать совместный грант украина
2011-MMRO15/kharitonov биометрический система идентификация личность радужный оболочка глаз биометрический система идентификация личность радужный оболочка глаз леухина один механизм обеспечение информационный безопасность аутентификация личность етот цель чаща использоваться биометрический параметр качество отличительный характерный один человек признак использовать отпечаток палец форма лицо сетчатка радужный оболочка глаз самый надёжный наиболее дорогой метод распознавание выделяться параметр объект уникальный класс подобный должный быть инвариант условие регистрация изменчивость самый объект устойчивый выразить биометрический признак являться радужный оболочка глаз тот иметь сложный рисунок состоять множество деталь рисунок радужка большой степень случайный большой степень случайность большой вероятность тот конкретный рисунок быть уникальный математически дать случайность описываться степень свобода исследование показать текстура радужка иметь степень свобода равный гораздо большой степень свобода отпечаток палец сравнение изображение дать показатель наряду практически неизменный структура узор радужный оболочка глаз делать надёжный простой механизм идентификация личность алгоритм весь процесс распознавание можно разделить следующий этап изображение получить камера проходить процедура сегментация определяться радиус зрачок радужный оболочка большинство алгоритм нормализовать изображение приводить полярный координата декартов определяться признак который происходить дальнейший сравнение эталон база первое этап мочь возникнуть сложность связанный локализация зрачок связь наложение ресница верхний век решаться дать задача путём приведение изображение глаз бинарный задать порог затем происходить выделение граница нахождение контур формирование контур использоваться алгоритм розенфельд который состоять шаг первое шаг необходимый сцена цель отыскание верхний левый граничный пиксель второй шаг необходимый проследить линия контур граничный точка третий шаг нужно сформировать который быть описываться контур качество такой код использоваться весь обнаружить контур определяться коэффициент форма который определяться факт являться контур кругом шаг повторяться момент пока коэффициент форма улучшаться коэффициент форма круг определяться отношение площадь длина отсюда можно найти приблизительный радиус зрачок затем использоваться преобразование хаф нахождение точный значение координата центр зрачок радиус рисунок привести результат бинаризация порог рисунок результат обнаружение контур зрачок поиск внешний граница радужный оболочка основать обнаружение участок резкий перепад яркость часто дальнейший работа производиться перевод изображение радужка полярный координата декартов метод требовать такой перевод приведение получить изображение можно применить гаусс фильтр медианный фильтрация устранение высокочастотный шум изображение повышение надёжность производить выравнивание гистограмма следующий мочь использовать различный метод выделение признак радужный оболочка основа анализ локальный фазовый информация помощь фильтр габор использование корреляционный анализ выделение характерный точка первое метод качество признак использоваться грубо фильтровать значение фильтр габор определённый точка изображение корреляционный анализ являться точка зрение теория математически обоснованный практика приходиться подбирать порог превышение который можно считать образ схожий последний метод выделение точка основать обнаружение характерный дать изображение точка который иметь некий признак существенно отличать основной масса точка мочь быть резкий перепад освещённость предполагать ключевой точка присутствовать образец всегда можно поиск схожий изображение свести поиск сцена ключевой точка образец ключевой точка сильно отличаться основной масса точка число быть существенно маленький общий число точка образец целое принцип выбор ключевой точка важный главный быть слишком много присутствовать изображение образец всегда дать работа осуществляться поиск ключевой точка основа вычисление детерминант матрица гесс гессиан определение перепад яркость матрица гесс двумерный функция детерминант определяться следующий образ значение гессиан использоваться нахождение локальный минимум максимум яркость изображение етот точка значение гессиан достигать экстремум рассматриваться точка максимальный перепад яркость результат работа выделение ключевой точка представить рисунок ключевой точка выделить чёрный цвет следовать отметить использоваться бинаризовать аппроксимация гауссиана данный фильтр можно эффективно вычислить помощь интегральный представление изображение далее каждый точка строиться множество который входить ближний сосед расстояние должный превышать задать порог такой образ отсеиваться точка оставаться множество образующая группа точка характеристика группа являться расстояние каждый элемент сравнение группа происходить сравнение множество порог совпадение превысить считаться идентификация пройти метод инвариантный линейный смещение изменение яркость скомпенсировать возможный трансформация масштаб длина весь элемент группа нормироваться результат распознавание представить таблица здесь ошибка второй род вероятность ложный доступ система ошибочно опознать чужое свой многий система данный параметр являться наиболее критичный область применение биометрический объект повышенный требование безопасность ошибка первое род вероятность ложный отказ доступ клиент иметь право доступ дать ошибка мочь появляться повышение порог чувствительность система данный параметр регулировать сильный повреждение идентификатор результат распознавание база дать вывод предложить метод показывать хороший результат база дать сильный влияние оказывать включить область рассмотрение веко ресница поэтому устранение нежелательный эффект необходимый уточнить область ресница исключить метод распознавание ориентировать уменьшение размерность исходный дать сокращение пространство признак улучшать кластеризация образ распознавание сократить пространство признак позволять значительно уменьшить размер эталон оставлять признак который иметь принципиальный значение конкретный образ база дать введение контурный анализ приложение обработка изображение сигнал москва физматлить работа выполнить финансовый поддержка грант президент рамка научный научно педагогический кадр инновационный россия грант
2011-MMRO15/sholomov характеристика сжатие недоопределённый дать характеристика сжатие недоопределённый дать введение иметься последовательность цифра написать нечетко мочь встретиться символ похожий символ похожий такой символ считаться недоопределённый обозначаться сам цифра рассматриваться основной символ общий случай недоопределённый символ ассоциироваться множество основный символ один который мочь быть доопределить результат решение задача распознавание нечетко написать последовательность давать некоторый последовательность основный символ исходный задача распознавание недоопределённый дать иметь дело задача синтез управлять система принятие решение управление поэтому целесообразно изучить недоопределённый дать качество самостоятельный объект подобно тот делаться теория информация полностью определённый дать дать работа носить обзорный характер более подробный изложение содержаться другой факт иметься энтропия недоопределённый дать некоторый множество каждый непустой подмножество сопоставить символ алфавит весь символ обозначаться символ который соответствовать элемент множество символ называться основный недоопределённый доопределение символ считаться всякий основной символ доопределение последовательность алфавит любой последовательность алфавит получить исходный замена весь символ некоторый доопределение символ любой основный символ называться неопределённый обозначаться иметься источник порождать символ независимо вероятность энтропия источник назвать величина логарифм двоичный минимум браться набор быть использовать обозначение полностью определённый источник порождать символ вероятность величина совпадать энтропия шеннон источник алфавит который состоять основный символ неопределённый символ энтропия задаваться выражение общий случай энтропия допускать явный представление иметься простой быстро сходиться алгоритм вычисление свойство энтропия переноситься модифицированный вид основной свойство энтропия шеннон привести означать порождать последовательность одинаковый символ полностью определённый источник равенство иметь место выдавать последовательность одинаковый символ распределение число доопределение символ источник полностью определить неравенство превращаться известный соотношение статистически независимый иметь место равенство отличие обычный энтропия независимость здесь являться необходимый равенство следующий свойство энтропия иметь аналог классический теория информация связать наличие неопределённый символ набор получить отбрасывание компонента пересчёт остальной компонент иметь место равенство смысл соотношение быть поздний частное случаем являться равенство сжатие недоопределённый дать задача кодирование недоопределённый источник отличаться обычный задача кодирование источник код последовательность следовать восстановить какой доопределение сам последовательность качество кодирование обычно характеризоваться средний длина код символ последовательность теорема кодирование полностью определённый источник обобщаться недоопределённый случай любой способ кодирование недоопределённый источник выполнить существовать кодирование который длина блок рассмотреть теперь задача сжатие детерминированный постановка набор натуральный число обозначить множество весь последовательность длина алфавит который символ встречаться обозначить минимальный мощность множество последовательность алфавит содержимый доопределение каждый последовательность величина назвать комбинаторный энтропия класс класс связать функционал справедливый оценка комбинаторный энтропия некоторый константа означать точность совпадать минимальный длина код достаточный представление последовательность класс характеризовать последовательность класс кодирование задать критерий верность рассмотреть теперь случай доопределение последовательность алфавит допустимый ошибка символ обязательно воспроизводиться символ иметься ограничение число ошибка другой параметр связанный ошибка начать вероятностный модель совместный вероятность тот источник порождать символ заменяться задать множество допустимый совместный распределение ввести функция случай ошибка доопределение допустимый множество образовать весь распределение который иметь место равенство рассмотреть класс последовательность последовательность класс воспроизводиться последовательность алфавит обозначить число позиция который символ воспроизводиться ввести набор условие допустимость задаваться множество набор считаться воспроизведение допустимый обозначить минимальный мощность множество последовательность длина алфавит который каждый последовательность иметься допустимый последовательность величина быть называть комбинаторный энтропия класс класс условие допустимость связать функционал использоваться функция множество образовать весь набор комбинаторный удовлетворять оценка константа такой образ величина точность совпадать минимальный длина код достаточный представление последовательность класс точность воспроизведение быть использовать качество характеристика последовательность класс устойчивость характеристика сжатие изменение число неопределённый символ обозначить класс весь последовательность длина булев символ неопределённый символ комбинаторный энтропия нечипорука доказать етот факт допускать следующий интерпретация который быть называть эффект нечипорука недоопределённый последовательность последовательность меньший длина получить удаление неопределённый символ мочь быть представить код одинаковый точность длина эффект нечипорука обобщаться недоопределённый последовательность общий вид класс образовать класс удаление последовательность символ соотношение вытекать утверждение применение класс утверждение давать равенство комбинаторный смысл утверждение эффект нечипорука распространяться кодирование задать критерий верность неопределённый символ воспроизведение мочь быть заменить любой символ означать воспроизведение последовательность допустимый последовательность отличаться разряд содержимый символ воспроизведение допустимый условие допустимость класс задаваться множество укоротить набор назвать набор образовать удаление весь компонент допустимость последовательность набор полностью определяться укоротить набор обозначить множество весь укоротить набор применительно кодирование задать критерий верность эффект нечипорука приобретать следующий класс образовать удаление последовательность символ видеть утверждение можно рассматривать теоретико информационный аналог комбинаторный утверждение утверждение иметь теоретико информационный аналог источник порождать символ алфавит вероятность образующая набор допустимый точность воспроизведение алфавит задаваться множество совместный распределение рассмотреть источник порождать символ набор вероятность утверждение каждый совместный распределение сопоставимый распределение образовать удаление весь компонент нормировка остальной компонент множество получить совместный распределение обозначить иметь место равенство приводить соотношение который сила утверждение следовать утверждение всюду дать пункт речь устранение весь неопределённый символ аналогичный факт справедливый устранение часть неопределённый символ добавление неопределённый символ такой образ характеристика сжатие оказываться устойчивый изменение число неопределённый символ справедливо случай искажение допускаться случай кодирование задать критерий структура хороший доопределение один подход решение задача распознавание классификация состоять качество решающий правило браться правило согласовать задать обучать информация иметь наименьший сложность смысл сложность тесно связать энтропия основание такой подход служить результат вапник червоненкис соотношение размер обучать выборка энтропия класс решающий правило точность результат дать пункт рассматриваться хороший сложность доопределение вначале результат излагаться недоопределённый последовательность затем распространяться недоопределённый булев функция недоопределённый последовательность длина доопределение обозначить число позиция который символ доопределить символ структура доопределение последовательность быть характеризовать набор частота означать колмогоровский сложность доопределение колмогоровский сложность недоопределённый последовательность быть понимать весь доопределение доопределение который достигаться назвать хороший рассмотреть класс последовательность быть считать расти ввести набор рассмотреть функция набор достаточно слабый условие минимум достигаться единственный набор быть считать иметь место етот случай который быть называть невырожденный единственный точка минимум быть обозначать образовать набор расстояние набор быть измерять величина следующий результат показывать хороший доопределение почти весь последовательность класс иметь почти одинаковый выполнить условие иметь место невырожденный случай любой доля последовательность который хороший доопределение удовлетворять условие стремиться утверждение оставаться справедливый хороший рассматривать асимптотически хороший доопределение получить результат допускать модификация применительно реализация система частичный булев функция считать фиксировать расти система быть характеризовать параметр число набор который ввести класс система набор параметр система мочь быть описать термин недоопределённый последовательность длина набор символ каждый сопоставить символ множество номер доопределение набор условие соответствовать быть рассматривать реализация система схема произвольный конечный базис хороший считать доопределение реализовать минимальный схема справедливый аналог утверждение состоять невырожденный случай хороший доопределение почти весь система иметь почти одинаковый структура который мочь быть найти подобно справедливо доопределение возникать асимптотически хороший метод синтез прикладной дискретный математика приложение дискра анализ исслед опера теория информация надёжный связь советский радио теория распознавание образ статистический проблема обучение наука алгоритм информация сложность знание работа выполнить финансовый поддержка программа фундаментальный исследование проект теория метод эффективный использование недоопределённый дать
2011-MMRO15/novikov вероятностный модель классификатор основа древовидный структурировать гауссов смесь вероятностный модель классификатор основа древовидный структурировать гауссов смесь новиков ланга новиков ланга введение задача классификация больший размер обучать выборка правило применяться вероятностный классификатор каждый класс рассматриваться множество объект признаковый описание являться случайный величина подчиняться некоторый условный класс плотность распределение вероятность функция правдоподобие правило условный класс плотность распределение неизвестный построение оценка составлять часть процедура обучение распространить подход заключаться построение оценка условный плотность распределение вид гауссов плотность аппроксимация эмпирический условный распределение являться дать случай очень грубый компромисс точность аппроксимация переобучение классификатор мочь быть достигнуть путём построение оценка вид гауссов смесь настоящий работа предложный байесовский классификатор который строиться основа древовидный разбиение каждый кластер обучать выборка непересекающийся фрагмент формирование смесь вид взвесить сумма гауссов плотность вычислять етот фрагмент число компонент смесь соответствующий порог отказ определяться результат оптимизация параметр классификатор этап обучение постановка задача рассматривать модель классификация подразумевать задание множество класс априорный вероятность множество объект условный класс плотность распределение вероятность каждый объект являться вектор многомерный пространство признак предполагаться существовать объект который относиться один класс такой объект должный быть отнести класс отказ байесовский модель решение объект приниматься использование апостериорный вероятность определение решающий правило ввести каждый условный класс плотность распределение пороговый значение который допускать принадлежность объект класс случай использовать апостериорный вероятность можно ввести функция обозначить индикатор принимать значение условие скобка выполняться значение противный случай тогда решающий правило объект иметь условный плотность распределение порог необходимый вычисление функция заранее известный поэтому оценка порог весь класс множество должный быть получить этап обучение классификатор обучать множество объект который образовать кластер объект принадлежащий класс каждый оценка выбираться некоторый задать семейство функция такой образ максимизировать выборочный правдоподобие оценка давать хороший аппроксимация условный класс эмпирический распределение мочь быть построить вид гауссов смесь точность аппроксимация определяться число компонент смесь который должный быть найти этап обучение классификатор наиболее известный способ построение гауссов смесь являться алгоритм позволять найти смесь задать число компонент реализация доставлять глобальный максимум выборочный правдоподобие иметь большой вычислительный сложность древовидный структуризация процедура построение смесь позволять уменьшить вычислительный затрата обеспечивать высокий точность аппроксимация эмпирический распределение построение гауссов смесь обучение классификатор древовидный структурировать гауссов смесь задать класс предлагать алгоритм строить выборка кластер оценка вид древовидный структурировать гауссов смесь задать число компонент оценка строиться результат оптимальный рекурсивный декомпозиция выборка фрагмент описание фрагмент нормальный плотность распределение взвесить сумма который порождать древовидный структурировать гауссов смесь такой схема фрагмент выборка соответствовать узел завершить бинарный дерево декомпозиция оценка строиться описание концев узел дерево иметь весовой коэффициент определять доля фрагмент выборка нормальный плотность распределение который вектор математический ожидание ковариационный матрица образовать соответствующий выборочный средний значение ковариационный момент вычислить подмножество объект принадлежащий фрагмент переход дерево декомпозиция текущий фрагмент пара новый фрагмент следующий уровень осуществляться путём разбиение гиперплоскость проходить точка перпендикулярно собственный вектор матрица который соответствовать наибольший собственный значение каждый шаг декомпозиция выбираться фрагмент разбиение который порождать оценка доставлять наибольший значение выборочный правдоподобие объект полный выборка решающий правило оценка вид порождать байесовский классификатор процесс рекурсивный декомпозиция выполнять алгоритм описание каждый фрагмент выборка строиться однократно учёт максимизация правдоподобие каждый шаг алгоритм число обрабатывать фрагмент оцениваться удвоенный число узел бинарный дерево декомпозиция составлять величина порядок компонентный смесь построение компонентный смесь помощь итеративный алгоритм формирование каждый компонента требовать итерация целое итерация поэтому сопоставимый вычислительный затрата алгоритм обработка один фрагмент затрата алгоритм один итерация компонент выигрыш вычислительный сложность алгоритм сравнение алгоритм оцениваться величина порядок оптимизация число компонент смесь порог отказ правило принятие решение алгоритм построение гауссов смесь вид требовать предварительный задание параметр избежание переобучение настройка параметр должный осуществляться основа скользящий контроль разбить обучать множество подмножество подмножество использоваться оптимизация параметр подмножество построение тестирование классификатор выбрать оптимальный параметр предлагать схема пара параметр настраиваться отдельно каждый класс подмножество разбиваться способ равный объём выборка число способ разбиение фиксировать текущий пара параметр кластер строиться гауссов смесь вид который давать классификатор решающий правило классификатор вычисляться доля ошибка предъявление объект выборка число ошибочно классифицировать объект учёт ложный отказ объект класс ложный решение объект всевозможный класс подмножество усреднение доля ошибка разбиение подмножество давать средний значение доля ошибка классификатор качество оптимальный параметр выбираться пара который доставлять наименьший значение функция построение тестирование классификатор качество классификатор оцениваться основа выборка обучение использоваться количество класс равный элемент остальной класс считаться чужое полный множество класс всевозможный способ выбираться подмножество содержимый класс каждый множество разбиваться различный способ равный объём выборка сохранение относительный вклад разный класс выделяться подвыборка включать элемент набор класс использовать параметр получить минимизация ошибка основа выборка строиться классификатор вычисляться доля ошибка допускать классификатор выборка число объект который быть допустить ошибка критерий качество классификатор определяться усреднение ошибка весь комбинация класс весь разбиение каждый комбинация экспериментальный дать схема эксперимент цель эксперимент являться сравнение классификатор байесовский классификатор использовать оценка условный класс плотность распределение вид одиночный гауссиана классификатор вид гауссов смесь построить основа алгоритм классификатор качество обучать тестовый объект использоваться вектор текстурный признак вычислить пиксель полутоновый снимка земной поверхность получить средство каждый вектор содержимый признак вычислить окрестность размер пиксель признак коэффициент автокорреляция сдвиг пиксель рассматриваться класс объект который соответствовать различный тип местность поль класс лесной массив класс городской застройка класс вектор текстурный признак пиксель задать набор область образовать исходный множество исходный множество разбиваться случайный образ равный размер подмножество сохранение относительный доля объект различный класс подмножество использоваться настройка параметр число компонент гауссов смесь порог отказ подмножество построение классификатор тестирование настройка параметр классификатор каждый класс быть вычислить матрица ошибка вид различный значение пара параметр использование разбиение каждый выбираться оптимальный значение который доля ошибка минимальный затем использовать оптимальный значение строиться зависимость ошибка выбираться значение который ошибка переставать существенно меняться построение классификатор использоваться число компонент порог классификатор настраиваться независимо реализация алгоритм применяться библиотека сравнение классификатор вычисляться ошибка вид использование разбиение каждый классификатор вычисляться значение соответствующий случай обучение одиночный класс пара класс весь класс одновременно результат эксперимент результат настройка параметр быть получить следующий значение классификатор классификатор классификатор сравнительный оценка качество классификатор определять доля ошибка вид значение привести таблица дать таблица показывать применение древовидный структурировать гауссов смесь давать хороший результат сравнение одиночный гауссов плотность доля ошибка классификатор близкий доле ошибка классификатор оценка качество классификатор апробация классификатор выполнить эксперимент сегментация полутоновый изображение основа поэлементный классификация пиксель выбрать область сегментация который пересекаться обучать область эксперимент проводиться условие обучение весь класс пара класс поль городской застройка сравнение аналогичный эксперимент провести применение классификатор результат сегментация представить классификатор обучение класс давать большой число ложный распознавание чужое объект грубый аппроксимация кластер классификатор ложный распознавание наблюдаться свидетельствовать корректность граница кластер определять построить оценка условный плотность распределение найти значение порог отказ результат сегментация изображение фрагмент земной поверхность чёрный пометить отказ исходный изображение результат классификатор обучение класс результат классификатор обучение класс результат классификатор обучение класс результат классификатор обучение класс вывод работа предложный байесовский классификатор использовать оценка условный класс плотность распределение построить основа рекурсивный декомпозиция кластер признаковый пространство разработать процедура требовать меньший вычислительный затрата сравнение алгоритм реализовать оптимизация число компонент смесь порог отказ основа скользящий контроль провести тестирование классификатор множество трёхмерный вектор текстурный признак монохромный изображение установить оценка качество классификатор сопоставимый аналогичный показатель классификатор построить использование алгоритм эксперимент обучение неполный множество класс подтверждать корректность найти оценка плотность порог отказ перспектива планироваться улучшить качество оценка условный распределение счёт усовершенствование алгоритм рекурсивный декомпозиция кластер предполагаться исследовать применимость классификатор решение задача стандартный репозиторий курс лекция математический метод обучение прецедент байесовский алгоритм классификация работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/katerinochkina приблизить метод решение один оптимизационный задача теория распознавание приблизить метод решение один оптимизационный задача теория распознавание решение оптимизационный задача теория распознавание являться один важный этап синтез высокоточный алгоритм классификация распознавание прогноз центральный оптимизационный задача здесь являться задача поиск максимальный совместный подсистема система неравенство поиск минимальный покрытие матрица синтез минимальный формула реализация слабо определённый булевский функция построение алгебраический корректор минимальный степень процесс оптимизация некоторый модель алгоритм распознавание алгоритм вычисление оценка требоваться можно удовлетворить определённый система условие который описываться больший число линейный неравенство целое мочь быть противоречивый общий случай решение етот проблема сводиться выделение максимальный число неравенство совместный подсистема задать система линейный неравенство постановка задача рассмотреть система линейный неравенство система вообще говорить совместный требоваться найти максимальный совместный подсистема дать система линейный неравенство известный подход решение дать задача использовать метод свёртка система линейный неравенство етот метод требовать быстро расти объём память непригодный задача большой размерность ранее автор быть построить несколько алгоритм решение етот задача основать перебор специальный множество подсистема система линейный неравенство система иметь ранг подсистема мощность ранг система назвать подсистема подсистема система узловой решение подсистема назвать такой решение который обращать неравенство равенство упомянуть алгоритм опираться теория узловой решение система линейный неравенство основать перебор множество подсистема задать система линейный неравенство каждый такой подсистема требоваться найти один узловой решение подставить неравенство система выделить совместный подсистема точный метод требовать полный перебор весь такой подсистема бывать слишком трудоёмкий задача большой размерность поэтому практика чаща использовать приблизить метод который осуществлять частичный направить перебор подсистема дать работа представить приблизить метод поиск принципиально отличный описать выше етот метод основать ряд соображение геометрический характер производиться сравнение приблизить метод предложить метод приблизить метод основать перебор подсистема описание метод система линейный неравенство быть иногда краткость записывать вид неравенство назвать несобственный вектор нулевой несобственный неравенство зависимость знак величина противоречивый тождественно несобственный неравенство можно учитывать процесс построение система противоречивый неравенство войти один совместный подсистема тождественный можно добавить люба совместный подсистема известно следующий утверждение любой несовместный система линейный неравенство содержимый несобственный неравенство мочь быть разбитый совместный подсистема действительно разбить система подсистема следующий образ обозначить множество индекс который первый отличный нуль коэффициент положительный система распадаться подсистема легко показать подсистема совместный найти частное решение описать общий схема работа алгоритм поиск система вид этап исходный система разбиваться совместный подсистема каждый етот подсистема находиться один частное решение соответственно далее идти цикл итерация содержимый несколько этап этап заметить каждый неравенство исходный система линейный неравенство соответствовать гиперплоскость сначала построить точка проекция точка гиперплоскость этап прямая проходить точка находить точка пересечение весь остальной гиперплоскость быть точка этап каждый получить точка подставлять поочерёдно неравенство исходный система подсчитывать число неравенство который точка удовлетворять неравенство образовать заведомо совместный подсистема мощность етот подсистема сравнивать рекордный мощность получить предыдущий шаг запоминать текущий максимальный значение мощность совместный подсистема соответствующий точка результат весь итерация запоминаться рекордный значение мощность соответствующий решение решение восстанавливаться совместный подсистема который приниматься качество приближение система оценить порядок число операция работа описать алгоритм алгоритм содержимый итерация каждый который находить более точка каждый точка подставлять неравенство переменный всего получать порядок операция параметр предложить алгоритм начальный этап система разбиваться совместный подсистема определённый выше каждый етот подсистема надо найти один частное решение частное решение подсистема можно находить однозначно рассмотреть подсистема матрица коэффициент етот подсистема перестановка строка можно привести ступенчатый вид первый ненулевой столбцы каждый ступень быть состоять положительный элемент привести матрица иметь ступень обозначить номер первое ненулевой столбец ступень номер верхний строка ступень быть искать частное решение подсистема начинать неравенство ступень привести матрица переменный можно придать любой значение тогда подсистема соответствующий ступень принять выбор значение переменный нужно подчинить условие подставлять найти значение переменный предыдущий неравенство найти аналогия значение остальной переменный такой схема строиться частное решение подсистема отличие множество значение соответствующий переменный быть ограничить сверху снизу такой образ поиск частное решение один переменный свободный можно придавать любой значение другой произвольный значение бесконечный множество переменный можно считать параметр варьировать параметр быть получать различный частное решение факт можно пользоваться процесс применение представить метод менять соотношение параметр можно попытаться улучшить первоначальный результат задача диалоговый режим сравнение метод решение рассматривать задача быть провести сравнение представить метод метод приблизить метод основать частичный перебор множество подсистема задать система линейный неравенство метод етот метод быть решить десяток задача задача указанный метод получить приближение одинаковый мощность задача хороший результат метод задача хороший сработать метод заключение представить дать работа метод поиск максимальный совместный подсистема система линейный неравенство можно применять наряду другой некоторый задача мочь сработать хороший тот можно настраивать задача варьировать параметр поиск частное переменный линейный неравенство москва наука математический метод распознавание образ доклад всероссийский конференция ммро линейный оптимизация система линейный неравенство москва издательский центр академия работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/lange иерархический классификатор основа древовидный структурировать покрытие иерархический классификатор основа древовидный структурировать покрытие ланга ганёбный многий приложение задача распознавание образ целесообразно рассматривать термин соотношение характеристика вычислительный сложность качество требовать минимизация вероятность ошибка задать ограничение объём вычисление такой постановка задача распознавание мочь быть решить пространство структурный представление образ многоуровневый разрешение двумерный объект полутоновый окраска способ построение инвариантный представление многоуровневый разрешение предложный работа типичный пример допустимый объект такой способ представление являться подпись рукописный символ жест лицо силуэт настоящий работа исследуться задача построение обучение классификатор пространство представление многоуровневый разрешение описать задача обучение сводиться отбор эталон основа построение оптимизация древовидный структурировать покрытие обучать множество объект задать пространство представление провести апробация классификатор эксперимент распознавание подпись жест рука формализация задача многоуровневый представление образ множество объект образ который каждый образ представить бинарный уровневый дерево эллиптический примитив представление уровень образовать концев вершина уровневый поддерево общий случай поддерево дерево являться завершить случай знак равенство полный пример представление жест рука уровень дать представление жест рука модель классификатор быть считать множество содержимый объект принадлежащий класс каждый класс номер включать семантически однородный объект класс объединять прочий объект множество вводиться вероятность класс который определять априорный вероятность свой чужое объект классификатор содержимый описание весь ненулевой класс работа люба пара объект задать представление ввести мера различие порядок который вычисляться уровневый поддерево мера позволять определить множество уровень центр представить поддерево задать радиус обучение использоваться обучать множество объект кластер мощность множество шаров вид выбрать кластер номер шар уровень являться проекция соответствующий шаров уровень весь пространство представление множество центр шаров образовать уровневый сеть эталон который уровень представить множество уровневый поддерево множество радиус использовать множество ввести мера сходство порядок объект подмножество эталон который давать положительный голос подмножество представление уровень польза принадлежность объект класс правило классификация строиться использование значение мера вид порядок пороговый величина состоять вычисление максимум номер класс логический выражение квадратный скобка принимать значение вероятность ошибка классификатор решающий правило определяться математический ожидание распределение вероятность ошибочно классифицировать свой чужое объект задача исследование решаться задача обучение классификатор множество объект вид пространство представление обучение состоять построение множество шаров порядок который образовать древовидный структурировать покрытие множество оптимизация классификатор выполняться число покрывать шаров эталон порог минимизировать оценка вероятность ошибка вид множество обученный классификатор вычисляться оценка вероятность ошибка вид тестово множество оценка сравниваться аналогичный показатель классификатор рассматриваться источник объект подпись жест рука различный априорный распределение исследуться вычислительный сложность алгоритм иерархический поиск решение многоуровневый база эталон приводиться сравнительный оценка вычислительный сложность иерархический переборный алгоритм классификатор древовидный структурировать покрытие покрытие множество формироваться объединение покрытие кластер строиться этап первое этап каждый кластер определяться оптимальный пара параметр доставлять минимум ошибка классификация объект обучать множество выполнение скользящий контроль второй этап каждый кластер мощность найти оптимальный значение строиться подмножество шаров покрытие использование дихотомический декомпозиция кластер непересекающийся сегмент мощность выбор покрывать шаров указанный сегмент каждый шаг дихотомия разбиение подвергаться сегмент наибольший мощность разбивать сегмент выделяться пара наиболее удалённый друг друг опорный объект разбиваться сегмент содержимый наиболее близкие объект задать мера порядок соответствующий опорный объект результат дихотомический декомпозиция кластер выбор покрывать шаров весь сегмент строиться завершить бинарный дерево который содержимый промежуточный вершина сегмент концев вершина неделимый сегмент шар покрытие неделимый сегмент образовать подмножество вид стратегия выбор центр радиус шар покрывать текущий сегмент пара состоять следующий радиус сегмент мера порядок объект центр покрывать шар сегмент выбираться центр сегмент радиус определяться величина радиус сегмент центр величина различие мера центр ближний объект радиус сфера покрытие исходный кластер определяться радиус объединение покрытие построить кластер множество давать древовидный структурировать множество шаров порядок оптимизация параметр поиск оптимальный значение выполняться помощь процедура скользящий контроль модификация каждый кластер обучать множество вид такой схема свой объект представить подмножество чужое подмножество качество оценка вероятность ошибка скользящий контроль использовать функция доля ложный отказ ложный распознавание предъявление свой чужое объект текущий покрытие кластер число эталон порог оптимизация кластер сводиться нахождение пара задать максимальный число эталон ограниченный сверху величина параметр доставлять минимум оценка вероятность ошибка скользящий контроль классификатор построить объединение покрытие кластер множество вычислительный сложность основа алгоритм иерархический поиск решение лежать стратегия сужение область поиск последовательный уровень разрешение сеть эталон етот цель вводиться функция определять число класс анализировать уровень сеть эталон уровень иерархический алгоритм вычислять значение мера сходство класс множество эталон выбирать класс наибольший значение мера сходство порядок последующий анализ множество получение решение максимум вычисляться класс множество который отобрать сравнение переборный алгоритм поиск решение использовать полный множество эталон уровень вычислительный сложность алгоритм поиск решение быть измерять число вершина примитив который обрабатываться представление эталон тогда верхний оценка сложность мочь быть получить представление вид полный уровневый дерево задать параметр условие оценка сложность иерархический переборный алгоритм иметь большой число класс получить оценка демонстрировать вычислительный выигрыш порядок иерархический алгоритм переборный экспериментальный результат апробация классификатор выполнить источник реальный объект взять база изображение подпись база изображение жест рука соответствующий буква латинский алфавит множество объект каждый источник многократно разбиваться случайный образ равный доля обучать выборка тестовый выборка множество выборка использоваться построение серия классификатор вычисление усреднить доля ошибка обучение тестирование построить классификатор получение усреднить доля ошибка выполнить множество тестовый выборка задать априорный распределение вероятность реализация классификатор строиться объединение случайно выбрать покрытие вид взять оптимальный значение соответствующий порог результат каждый реализация классификатор определяться тройка множество каждый реализация подмножество свой объект определяться выбрать класс подмножество чужое объект остальной класс использовать подмножество свой чужое объект каждый реализация классификатор вычисляться доля ошибка вид средний значение различный априорный вероятность исходный объект база подпись задать сигнал перо быть преобразовать битовый изображение размер объект база жест быть задать битов изображение размер пиксель представление объект источник строиться форма полный дерево параметр подпись жест эксперимент подпись использовать объект персона класс реализация каждый класс множество подпись разбиваться равный объём выборка который обеспечивать одинаковый размер кластер эксперимент жест задействовать объект который соответствовать буква класс латинский алфавит реализация каждый класс эксперимент провести выборка размер кластер эксперимент усреднить доля ошибка среднеквадратический отклонение классификатор представить таблица значение сравнение дать аналогичный показатель классификатор пространство признак образовать вектор различие порядок предъявлять объект объект обучать выборка экспериментальный оценка вероятность ошибка распознавание подпись жест классификатор вывод предложный новый метод построение классификатор объект задать изображение представить древовидный описание многоуровневый разрешение центральный звено разработать метод являться процедура обучение классификатор который сводиться отбор эталон назначение сфера влияние обучение выполнить основа построение древовидный структурировать покрытие кластер обучать множество шар оптимизация параметр покрытие использование процедура скользящий контроль разработать классификатор апробировать эксперимент распознавание подпись жест рука различный режим классификатор получить оценка вероятность ошибка распознавание найти оценка сопоставимый аналогичный показатель классификатор перспектива предполагаться модифицировать процедура построение покрытие счёт оптимизация схема дихотомический декомпозиция кластер исследовать классификатор другой решающий правило работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Zharkikh_2 теория вейвлёт подобный преобразование тип хаар конечный поле теория вейвлёт подобный преобразование тип хаар конечный поле жаркое цель дать работа представление теория вейвлёт подобный преобразование простой конечный поле расширение критерий оценка качество работа люба информационный система субъективный менее можно выделить основный аспект оценка качество качество передача приём хранение обработка информация качество восприятие информация человек аспект оценка качество тождественный конечный потребитель информация являться человек система необходимый включать интерфейс адаптация информация человеческий восприятие передача приём хранение обработка информация мочь осуществляться потеря потеря человек безразличный существовать потеря обнаруживать помощь свой орган чувство автоматический функционирование система участие человек важный свести любой потеря минимум вообще устранить можно выделить основный вид потеря потеря обусловить канал передача элемент память потеря обусловить природа несовершенство алгоритм обработка сила расти актуальность технический задача связанный хранение память вычислительный обработка передача канал связь информация различный физический природа хранение обработка передача информация связать понятие сигнал математический точка зрение сигнал однозначный многозначный функция один переменный однозначный сигнал один переменный зависимость область определение область возможный значение различать аналоговый дискретный квантовать цифровой сигнал возможный сигнал смешанный вид сила ограниченность ресурс компьютер многий приложение можно считать цифровой сигнал реализовать отображение некоторый натуральный вычислительный точка зрение функция мочь быть реализовать различный способ арифметик поль характеристика арифметик кольцо составной число арифметик поль простой число арифметик поль простой число натуральный число арифметик более сложный алгебраический структура первый способ иметь ошибка округление использование требовать существенный увеличение объём память использование второй способ плохо согласоваться обычный арифметика существовать делитель нуль каждый ненулевой элемент иметь обратный позволять адекватно трактовать физический результат третий четвёртый способ свободный недостаток первый второй третий четвёртый способ всегда отражать реальный результат физический наблюдение вейвлёт преобразование базис хаар произвольный поль практически важный вейвлёт традиционно определяться функция один вещественный переменный вещественный значение зависимость математический модель структура область определение структура область возможный значение вид преобразование различать дискретный непрерывный вейвлёт особенность определённый вейвлёт являться ошибка вычисление вещественный арифметик плавать точка работа можно ознакомиться теория практический применение различный вейвлёт вещественный значение работа можно ознакомиться вейвлёт использоваться обработка изображение сигнал книга можно получить исчерпывающий представление поле галуа точный алгоритм вычисление поле галуа работа достаточно подробно освещать современный состояние теория вейвлёт конечный поле поле галуа статья показывать перспектива использование вейвлёт сжатие изображение вейвлёт преобразование базис хаар определяться линейный пространство размерность произвольный поль люба характеристика соотношение характеристика поль должный быть отличный представить формула номер шаг вейвлёт преобразование использоваться соотношение установиться терминология формула полусумма формировать высокочастотный компонента различный масштаб положение низкочастотный компонента различный масштаб положение такой образ исходный одномерный вектор отображаться двумерный образ отражать содержание составлять разный масштаб положение исходный вектор вейвлёт преобразование хаар существовать пол характеристика пол нечётный характеристика любой такой пол обратимый элемент равный пол нечётный характеристика плохо согласоваться компьютерный формат дать вычисление пол характеристика иметь ошибка округление поэтому основа анализ свойство простейшее вейвлёт преобразование хаар вводиться семейство вейвлёт подобный преобразование один двухпараметрический второй однопараметрический симметрический второй семейство являться подмножество первое вейвлёт подобный преобразование существовать конечный пол произвольный характеристика поль далее предлагаться выбрать пол который вейвлёт подобный преобразование существовать очень хорошо согласоваться машинный формат дать преобразование подобный вейвлёт преобразование базис хаар произвольный поль вейвлёт преобразование базис хаар обладать полезный свойство связанный вычисление высокочастотный низкочастотный составлять элемент совпадать один результат преобразование равный элемент совпадать второй результат преобразование равный нуль свойство оказываться полезный обработка изображение правило изображение содержимый достаточно большой область одинаковый близкие значение код пиксель поэтому преобразование большой число пиксель изображение обращаться нуль невеликий модуль такой изображение можно представить более короткий код исходный фактически заменимый преобразование полусумма любой преобразование обладать указанный свойство результат получить преобразование быть называть преобразование определять выражение преобразование подобный вейвлёт преобразование хаар вппха преобразование мочь быть выполнить элемент произвольный поль практика интересный случай матрица случай реализоваться двухпараметрический семейство вппха учесть один свойство симметрия матрица получить однопараметрический симметрический семейство вппха матрица преобразование подобный вейвлёт преобразование базис хаар конечный поль напомнить простой пол представлять кольцо класс вычет модуль простой число расширение поль фактор кольцо полином модуль неприводимый полином число нормировать неприводимый полином степень здесь функция мёбиус теория число люба етот неприводимый полином мочь быть использовать вычисление арифметик расширение поль галуа более привлекательный оказываться вычисление основа нормировать неприводимый примитивный полином степень вычисление упрощаться счёт использование свойство мультипликативный группа поль число нормировать неприводимый примитивный полином здесь функция эйлер теория число практический приложение обработка любой дать хороший использовать конечный поль характеристика прежде всего связать компьютерный арифметика пример формула выражение неприводимый примитивный полином таблица второй том книга можно использовать вычисление расширение поль галуа такой значение элемент поль требовать хранение соответственно байт слово байт двойной слово вывод основа привести исследование можно сделать следующий вывод ослабление требование структура матрица расширять класс етот преобразование получаться класс преобразование можно назвать вппха можно выделить больший семейство вппха образовать невырожденный матрица образовать симметрический невырожденный матрица второй семейство являться подсемейство первое вппха мочь быть реализовать любой поль люба характеристика исключение вппха конечный поль реализовать взаимно однозначный отображение векторный пространство поль ошибка округление качество приложение компьютерный обработка дать наибольший интерес представлять вппха поль привести вывод позволять заключить вппха конечный поле интересный математический объект инструмент обработка мультимедийный информация аудио изображение видео текст ошибка округление введение москва введение вейвлёт преобразование новосибирск нгт вейвлёт компьютерный графика ижевск регулярный хаотический динамик обработка сигнал москва конечный поль том москва быстрый алгоритм цифровой обработка сигнал москва
2011-MMRO15/Kharinov интерпретация сегментация мамфорд шах интерпретация сегментация мамфорд шах харин модель мамфорд шах можно достаточно точно охарактеризовать метод аппроксимация изображение оптимальный оптимизировать приближение ступенчатый функция который ключевой работа обозначаться термин современный приложение самый разный изображение модель обеспечивать хороший сегментация медленный алгоритм итеративный слияние смежный сегмент оптимизация выполнение многочисленный итерация скорость связать высокий трудоёмкость программирование менее тот запрограммировать опробовать модель мамфорд шах изображение небольшой размер квалифицировать достаточно ознакомиться критерий слияние сегмент версия модель развитие вычисление мочь оказаться полезный излагать доклад дополнительный соображение повод использование модель мамфорд шах современный программный реализация недостаточность итеративный слияние сегмент построить последовательность оптимальный приближение изображение пиксель оценивать оптимальность среднеквадратичный отклонение приближение изображение левый верхний угол показать матрица изображение остальной матрица демонстрировать приближение изображение который состоять сегмент заполнить одинаковый пиксель средний значение яркость обозначение сегмент граница объединять пиксель показать пунктир значение яркость пиксель выписать клетка матрица указать значение квадратичный ошибка равный квадрат среднеквадратичный отклонение умножить число пиксель изображение приближение считаться оптимальный сравнение другой приближение изображение самый число сегмент минимально отличаться изображение среднеквадратичный отклонение квадратичный ошибка перебрать возможный вариант нетрудно убедиться показать оптимальный приближение сравнивать разбиение сегмент можно заметить сегмент разный разбиение вложить один другой перекрываться тогда справедливо следующий общий случай итеративный слияние сегмент второй итерация обеспечивать получение оптимальный приближение изображение пиксель последовательность оптимальный приближение перекрываться сегмент порождать тривиальный иерархический последовательность оптимизировать приближение аппроксимировать оптимальный приближение сегментация мамфорд шах применяться менее прозрачный способ аппроксимация последовательность оптимальный приближение иерархический последовательность оптимизировать приближение любой случай оптимизировать приближение представлять интерес формализация понятие иерархически организовать объект выделять изображение интерпретация вычисление модель мамфорд шах результат сегментация считаться последовательность оптимальный приближение изображение аппроксимация который иерархический последовательность приближение предусматриваться способ итеративный слияние смежный сегмент определённый алгоритм приближение изображение описываться значение определённый функционал общий случай более сложный квадратичный ошибка оптимальный приближение отличаться другой приближение число сегмент минимальный значение функционал рассматриваться последовательность оптимальный приближение цифровой изображение пиксель разделять вложить изображение который задаваться связной сегмент приближение изображение один сегмент являться оптимальный способ аппроксимация последовательность оптимальный приближение заключаться оптимальный приближение сегмент перебор весь смежный сегмент вычисляться оптимальный приближение сегмент соответствующий значение функционал затем изображение рассматриваться исходный разбитый суперпиксель вычисление очередной оптимальный оптимизировать приближение повторяться пока качество очередной приближение быть вычислить приближение изображение один сегмент построение каждый отличный пиксель сегмент получить приближение разделяться иерархия сегмент оказываться бинарный тривиальный приближение изображение один сегмент способ гарантировать точный вычисление единственный оптимальный приближение пиксель первый итерация остальной последовательно вычислять приближение аппроксимировать оптимальный приближение изображение обязательно совпадать характерный число пиксель неделимый суперпиксель изображение превышать обсуждать реализация модель гарантироваться точный вычисление оптимальный приближение сегмент известный оптимальный приближение сегмент оптимальность приближение модель мамфорд шах устанавливаться величина энергетический функционал который простейшее случай совпадать квадратичный ошибка суммировать сегмент изображение случай минимизироваться возрастание функционал слияние пара смежный сегмент который вычисляться формула величина неаддитивный вычислить сегмент квадратичный ошибка разность средний значение яркость площадь сегмент выписать соотношение задавать критерий слияние сегмент учитывать объединение сегмент квадратичный ошибка характерный версия модель мамфорд шах квадратичный ошибка учитываться длина граница смежный сегмент минимизироваться частное деление длина граница смежный сегмент версия разность длина коэффициент версия функционал служить суммарный квадратичный ошибка который коэффициент добавляться сумма граница сегмент случай каждый минимизироваться величина практический расчёт значение использоваться управлять параметр устанавливать различный исключение управлять параметр версия модель коэффициент называть регуляризационный каждый устанавливаться слияние сегмент компенсироваться изменение функционал поведение зависимость служить характеристика приближение получить критерий слияние сегмент модель введение зависеть изображение интерпретация модель функционал результат минимизация анализироваться оценка произвольный приближение изображение функционал изначальный интерпретация значение полагаться зависеть изображение исследуться существенно более сложный критерий слияние введение управлять параметр моделирование неформализованный зрительный восприятие называть сегментация наглядно демонстрировать автоматический сегментация изображение являться единственный способ верификация модель мамфорд шах модель позволять задать формально оценивать сравнивать оптимизировать приближение значение функционал ссылаться зрительный восприятие сожаление результат подобный оценка часто можно судить косвенный данные обсуждаться зависимость квадратичный ошибка сумма граница сегмент являться монотонный функция число сегмент рассматриваться контекст задача автоматический останов сегментация графичёска иллюстрироваться зависимость регуляризационный коэффициент который очевидный интерпретация анализ изучение эффект аппроксимация последовательность оптимальный приближение иерархический последовательность оптимизировать приближение среднеквадратичный отклонение зависимость версия модель мамфорд шах получить линейный комбинирование критерий слияние сопутствующий управлять параметр начать программный реализация простой версия модель вычисление граница сегмент продолжить реализация вычисление граница версия опробовать другой критерий слияние сегмент выполняться критерий другой учёт контур прочий признак сегмент моделирование изменчивость изображение задаваться различный начальный разбиение изображение получать первый итерация один критерий дальнейший обработка другой критерий слияние сегмент результат получить стандартный изображение приводиться показать зависимость среднеквадратичный отклонение число сегмент один алгоритм получение последовательность приближение изображение различный критерий слияние смежный сегмент начальный разбиение изображение иллюстрировать поведение отложить ордината изменение число сегмент логарифмический масштаб отложить абсцисса графика представлять монотонный невозрастать кривая который расходиться точка максимальный значение ордината сходиться точка абсцисса который обращаться ноль точка максимальный значение описывать изображение составить пиксель средний изображение значение яркость точка нулевой значение отвечать разбиение изображение сегмент одинаковый пиксель отрезка прямая соединять точка обозначить пунктир кривая показать сплошной чёрный линия отвечать критерий перечисленный выше верхний кривая выполнить серый цвета описывать приближение получить критерий близость отождествлять абсолютный величина разность средний значение яркость кривая серый цвет иллюстрировать пример неудачный критерий близость смежный сегмент графика неудачный выбор критерий близость сегмент проявляться наличие участок стабилизация среднеквадратичный отклонение малое число сегмент изображение выделяться сегмент отвечать незначимый объект остальной кривая показывать поведение среднеквадратичный отклонение более эффективный выбор критерий близость смежный сегмент возрастание число сегмент наблюдаться интенсивный падение кривая заполнять некоторый полоса окрестность нижний граница минимально возможный значение каждый численный оценка достоверность сегментация значение точка пунктирный прямая трактовать пороговый ограничение число сегмент задать среднеквадратичный отклонение выражаться вид число пиксель среднеквадратичный отклонение значение совпадать максимальный значение предложить оценка кривая должный располагаться прямая обозначить пунктир приближение сегмент среднеквадратичный отклонение рост должный спадать крайний мера гипербола вывод результат демонстрировать согласоваться предположение иерархический последовательность оптимизировать приближение изображение аппроксимировать последовательность оптимальный приближение сегмент точный вычисление последовательность оптимальный приближение достигаться сила тот последний являться иерархический проблема вычисление оптимальный приближение оставаться актуальный повышение точность вычисление оптимальный приближение модель мамфорд шах следовать ограничиваться алгоритм итеративный слияние сегмент изображение весь видимость продолжать оставаться актуальный задача повышение скорость вычисление который решаться отслеживание модификация небольшой участок приближение изображение многократный повторение поиск минимум критерий слияние выработать способ оптимизация вычисление метод подсказывать менее трудоёмкий реализация алгоритм синхронный слияние сегмент весь поль изображение повышение скорость счёт снижение число итерация возникать задача запоминание получить иерархический приближение преобразование приближение последовательно возрастать число сегмент исходный версия многократный поиск минимум критерий слияние иметься вид изотонный преобразование один иерархический последовательность другой сохранение порядок вложение сегмент который позволять убедиться эквивалентность результат получить ускоренный исходный алгоритм оказываться полезный практический приём обработка изображение наглядный результат обработка пример изображение опубликовать иллюстрироваться доклад пример база сегментировать изображение работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/dimitrichenko вычисление логический функция построить основа предикат вычисление логический функция построить основа предикат димитриченко задача выбор оптимальный сетевой топология каждый который задать набор определённый характеристика сводиться проведение оптимальный выбор задать множество рассматривать объект сетевой топология помощь логический алгоритм общий постановка задача формулироваться следующий образ множество рассматривать объект признак рассматривать объект каждый который кодироваться предикат значность совокупность объект мочь охарактеризовать набор логический переменный помощь который описываться такой база являться основа построение общий случай система логический функция который заранее задать зависимость объект характеристика представить следующий таблица каждый соответствующий признак кодироваться предикат значность результат получить логический функция вид указанный функция следовать известный тождество конъюнкция характеристика определять объект предикат равный единица становиться равный соответствующий определять объект такой предикат быть обозначать называть объектный предикат сформировать такой образ система логический функция аксиома позволить собрать занести знание сетевой топологический структура дать ответ запрос заказчик сформулировать соответствующий термин многозначный предикат весь рассматривать критерий оптимальный наиболее подходящий сетевой структура обработка большой количество объект каждый который характеризоваться значительный число параметр удобно осуществлять помощь специальный программа такой программа должный удовлетворять следующий требование обладать универсальность отношение свойство исследовать объект выполнять построение оптимизация логический функция получить основа исходный дать описывать известный занести база дать объект анализировать построить логический функция задача классификация производить вычисление рамка правило многозначный логик построить логический функция задать значение параметр задача диагностика наш случай проектирование вычислительный сеть соответствие задать требование дать программный реализация позволять обрабатывать классифицировать объект различный область знание представление который быть помощь дать описывать основной характеристика анализировать объект пользователь необходимый ввести следующий дать количество переменный критерий который характеризоваться анализировать объект наименование критерий значность использовать переменный объект характеристика процесс работа программа строить соответствующий логический функция описывать совокупность объект пользователь предлагаться вычислить получить логический функция задать значение характеристика объект шаг производиться поиск объект наиболее полно отвечать запросить значение актуальный критерий выявление хороший объект заключительный шаг производиться частотный анализ получить результат результат вычисление удобство объединяться выходной текстовый файл интеллектуальный технология мониторинг управление структурный динамика сложный технический объект наука модель метод поток дать телекоммуникационный система изменяться динамика новое технология мультиагентный система управление региональный телекоммуникационный сеть материал международный конференция моделирование устойчивый региональный развитие нальчик получение комплексный оценка сравнение сетевой топологический структура материал международный конгресс студент аспирант молодая учёный перспектива развитие применение многозначный логик сетевой поток интеллектуальный система труд спииран моделирование минимизация знание термин многозначный логика предикат нальчик препринт
2011-MMRO15/stepanov распознавание многослойный древовидный представление цветной изображение распознавание многослойный древовидный представление цветной изображение степанов ланга степанов ланга ряд прикладной задача возникать необходимость классификация объект образ получить канал наблюдение пример такой модель являться многоканальный система биометрический идентификация личность изображение лицо форма рисунок ладонь изображение радужный оболочка подпись двумерный объект задать цветной изображение мочь рассматриваться рамка модель второй модель более предпочтительный анализ цветной изображение сила меньший корреляция канал сравнение канал частность модель находить применение система распознавание наряду исходный изображение важный фактор являться выбор пространство представление образ выход канал наблюдение дать работа предлагаться способ построение многослойный древовидный представление объект задать многоканальный изображение такой представление обладать многоуровневый разрешение ориентировать снижение вычислительный сложность процедура распознавание счёт возможность иерархический поиск решение многоуровневый база эталон предлагать многослойный древовидный представление применяться описание задать цветной изображение модель являться обобщение древовидный представление предложить описание полутоновый объект множество обобщённый древовидный представление ввести мера различие наблюдать объект построить классификатор критерий ближний эталон который предусмотреть функция отказ обучение классификатор базироваться построение оптимизация древовидный структурировать покрытие семантически однородный кластер обучать множество шар выбрать пространство представление образ результат обучение строиться оценка параметр покрытие формироваться множество эталон который образовать многоуровневый сеть удобный быстрый поиск решающий эталон экспериментальный апробация классификатор провести использование база цветной изображение модель результат апробация являться сравнительный оценка вероятность ошибка разработать классификатор классификатор библиотека модель классификация задача исследование многослойный древовидный представление двумерный объект множество двумерный объект который каждый объект задать набор образ канал наблюдение быть считать образ каждый канал представить вид уровневый бинарный дерево набор представление образ канал образовать многослойный представление который слой задать дерево множество концев вершина поддерево вершина образовать эллиптический примитив который аппроксимировать сегмент образ канал пример трёхслойный представление вид построить канал цветной изображение лицо модель дать представление слоить номер соответствовать канал каждый слой представить набор множество примитив мощность который образовать полный бинарный дерево параметр эллиптический примитив являться аппроксимация сегмент получить результат дихотомический разбиение образ канал пример трёхслойный древовидный представление лицо модель люба пара объект примитив находиться вершина номер считаться соответственный подмножество соответственный примитив образовать пересечение дерево слой описание каждый эллиптический примитив содержимый группа параметр вектор центр вектор ориентация размер ось средний значение яркость сегмент различие соответственный примитив определяться функция выразить параметр соответствующий группа функция давать компонента мера различие пара объект слоить представление вид нормировать весовой коэффициент слой определять структура пересечение тогда учёт мера различие пара объект слоить представление определяться функция мера различие етот пара многослойный представление вид функция свободный нормировать коэффициент оценивать этап обучение формализация модель классификация быть считать множество объект источник содержимый класс каждый класс номер включать семантически однородный объект класс объединять прочий объект вероятность класс тогда вероятность давать априорный распределение свой чужое объект множество обучение использоваться множество объект составить семантически однородный кластер мощность обучать множество отбираться множество эталон который каждый эталон являться центр шар радиус вычислять мера использовать множество эталон радиус соответствующий шаров вид вводиться мера сходство объект подмножество эталон индикатор принимать значение выполнение указанный обратный неравенство принадлежать один шаров вид центр противный случай мера сходство давать следующий критерий установление номер класс объект который значение соответствовать класс отказ задача исследование классификатор критерий полностью определяться множество эталон вид множество радиус шаров вид качество классификатор быть оценивать средний значение доля ошибка распознавание свой чужое объект задать априорный распределение задача состоять выбор стратегия построение покрытие обучать множество шар вид нахождение рамка предложить стратегия пара множество который доставлять минимум средний доля ошибка вид обучать множество объект классификатор определять множество необходимый найти оценка вероятность ошибка тестово множество различный значение априорный вероятность решать задача источник объект задаваться множество цветной изображение модель предлагать решение мочь быть использовать другой источник допускать многослойный представление вид обучение классификатор обучение состоять получение оценка параметр мера вид построение множество удовлетворять условие предлагаться способ построение оптимальный пара множество эталон радиус задать мера различие объект способ применимый построение классификатор любой составлять мера составлять мера позволять найти оценка вероятность ошибка обучение указанный составлять мера различие фиксировать значение качество оценка параметр выбираться величина задать множество мера различие пара объект предлагать способ построение множество состоять следующий каждый кластер строиться древовидный структурировать подмножество покрывать етот кластер шаров путём дихотомический разбиение кластер непересекающийся сегмент выбор каждый шар центр радиус вид свободный параметр величина определяться расстояние задать мера центр наиболее удалённый объект сегмент величина расстояние наиболее удалённый объект подмножество каждый шаг дихотомия выполняться разбиение сегмент наибольший мощность сегмент включать объект сегмент который наиболее близкий задать мера наиболее удалённый друг друг объект покрытие кластер давать пара множество объединение покрытие кластер порождать пара оптимизация параметр покрытие каждый кластер производиться независимо основа минимизация доля ошибка скользящий контроль доля ложный отказ ложный распознавание предъявление покрытие параметр свой чужое объект обучать множество оценка вероятность свой чужое объект общий число предъявление качество оценка выбираться вероятность условие вероятность одинаковый оптимизация покрытие кластер сводиться нахождение пара который доставлять наименьший значение функция оптимизировать покрытие кластер оценка вероятность ошибка обучение классификатор определяться средний значение оценка вид получить обучение составлять мера составлять мера использовать вычисление соответствующий параметр мера экспериментальный результат распознавание схема проведение эксперимент заключаться следующий исходный объект сформировать база быть преобразовать изображение размер пиксель трёхслойный представление информативный объект строиться использование уровневый полный дерево параметр эксперимент использовать изображение персона класс объект каждый класс множество разбиваться равный объём обучать тестовый выборка который семантически однородный кластер иметь одинаковый мощность априорный вероятность свой чужое объект выбираться равный значение каждый фиксировать значение обучать выборка строиться классификатор помощь покрытие произвольно выбрать кластер задать обучать выборка каждый значение строиться несколько реализация такой классификатор один реализация каждый выборка предъявлять объект тестовый выборка каждый реализация классификатор вычисляться оценка вероятность ошибочный решение усреднить оценка вероятность ошибка весь реализация классификатор предъявлять тестовый выборка получить классификатор доля ошибка распознавание сравниваться аналогичный показатель классификатор качество признак классификатор использоваться попарный расстояние задать мера предъявлять объект объект обучать выборка усреднить оценка вероятность ошибка классификатор представить таблица усреднить оценка вероятность ошибка распознавание классификатор тип классификатор оценка качество классификатор привести случай дать таблица следовать классификатор демонстрировать сопоставимый показатель качество обеспечивать уменьшение доля ошибка счёт использование многослойный представление модель сравнение ошибка отдельный канал необходимый отметить применение древовидный представление многоуровневый разрешение позволять организовывать классификатор иерархический поиск решение многоуровневый база эталон большой число класс стратегия иерархический поиск сокращать вычислительный затрата сравнение переборный поиск вывод предложный метод построение классификатор критерий ближний эталон пространство многослойный древовидный представление объект задать многоканальный изображение обучение классификатор состоять отбор эталон реализовать основа построение древовидный структурировать покрытие семантически однородный кластер обучать множество шар центр радиус который вычисляться задать мера множество представление эффективность предложить метод продемонстрировать результат распознавание цветной изображение модель показать преимущество использование многоканальный изображение сравнение монохромный изображение получить оценка качество распознавание сопоставимый аналогичный показатель классификатор основа метод опорный вектор перспектива предполагаться исследовать модификация древовидный структурировать покрытие другой схема комплексирование многоканальный дать планироваться расширение состав биометрический источник цифровой обработка изображение среда москва техносфера работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Agayan один алгоритм поиск плотный область геофизический приложение один алгоритм поиск плотный область геофизический приложение многомерный конечный массив люба природа особый роль играть плотный область важный содержательный анализ геофизический приложение такой область часто бывать кластер работа предлагаться алгоритм повышенный плотность основа формальный конструкция плотность пространство удовлетворять условие стандартный кластерный анализ допускать естественный расслоение однородный часть некоторый мера близость предлагать алгоритм соответствующий выбор параметр давать требовать разбиение поэтому мочь рассматриваться алгоритм кластерный анализ построение множество конечный множество соответственно подмножество точка назвать плотность множество отображение отрезка возрастать первое аргумент плотность подмножество точка плотность задать подмножество уровень построить последовательность оболочка подмножество множество плотность плотность возрастать функция множество оболочка подмножество содержаться оболочка всего множество сила конечность множество неубывающий ограниченный последовательность оболочка начинать некоторый номер наступить стабилизация назвать множество оболочка подмножество обозначить содержимый свой оболочка плотность последовательность оболочка являться постоянный оболочка совпадать оболочка обозначить оболочка иметь последовательно строй оболочка плотность получить следующий схема сила конечность невозрастать последовательность начинать некоторый номер наступить стабилизация множество быть обозначать процесс построение иметь стадия возрастание стадия убывание совпадать свой оболочка результат повторный применение алгоритм быть сам оператор построение пространство являться идемпотентный множество состоять ровно точка плотность большой равный весь точка дополнение плотность маленький неформальный интерпретация быть понимать плотность мера точка множество точка достаточно большой плотность считать предельный множество содержимый свой предельный точка являться смысл замкнутый множество содержаться совпадать множество свой предельный точка являться смысл совершенный зависимость параметр результат работа алгоритм построение зависеть составлять самый множество плотность уровень зависимость являться возрастать убывать плотность любой подмножество весь точка выполнить свойство пример плотность плотность фиксировать являться нечёткий структура поэтому помощь операция нечёткий логика некоторый другой можно получать новое плотность существующий расширять возможность конструкция изучение пространство плотность неубывающий отображение быть плотность нечёткий отрицание быть плотность плотность быть соединение норма обобщённый оператор осреднение быть плотность плотность конкретный пример плотность рассматриваться множество задать расстояние остановиться вариант определение плотность количество точка плотность зависеть радиус близость параметр каждый точка множество рассматриваться центр радиус каждый шар вычисляться сумма точка множество учёт расстояние точка центр шар максимум такой сумма весь точка обозначить каждый шар вычисляться сумма точка учёт удалённость центр шар точка подмножество здесь пересечение шар подмножество плотность подмножество точка определяться отношение сумма точка шар учёт удалённость центр максимальный сумма шар рассматриваться окрестность точка радиус разбиваться кольцо каждый кольцо ставиться соответствие плотность подмножество точка определяться отношение сумма весы непустой кольцо сумма весы весь кольцо проверка работа алгоритм использоваться вес линейно убывать удаление центр вес получаться возведение положительный степень результат численный эксперимент множество основа плотность количество точка строиться искусственный пример значение шагом расчёт радиус близость использоваться обобщённый средний результат работа алгоритм разный значение параметр тестовый пример показать геофизический приложение качество пример геофизический приложение алгоритм рассмотреть задача анализ дать регион море задача интерпретация дать полный редукция заключаться решение обратный задача метод эйлеров регион сложный структура аномальный геофизический поль создаваться сложный сочетание возмущать геологический методика эйлеров всегда позволять получить хорошо интерпретировать дать образоваться облако точка затруднять однозначный анализ дать поэтому применяться метод поиск участок повышенный плотность удаление лишний эйлеров решение позволять уточнить план исследовать участок плотный область отражать положение главный возмущать регион результат работа алгоритм множество эйлеров решение показать результат карта регион показать результат работа алгоритм карта регион вывод работа построить формальный конструкция плотность случай конечный множество основа предложный алгоритм выделение плотный область задать множество работа алгоритм проверить искусственный пример вариант плотность пример получить реальный геофизический данные оставаться открытый вопрос полный автоматизация выбор параметр алгоритм прикладной статистика классификация снижение размерность справочный издание финансы статистика нечёткий множество модель управление искусственный интеллект наука главный редакция физикий математический литература вестник наука земля
2011-MMRO15/matveev выделение радужка метод оптимизация круговой путь выделение радужка метод оптимизация круговой путь матвеев радужка изображение представляться кольцо заключённый округлый приближённо контур внутренний граница зрачок внешний граница граница приближаться окружность хорошеть точность существовать приложение который требоваться более детальный описание граница особенность касаться внутренний зрачок радужка граница правило зрачок человек близкий форма круг большинство случай являться идеальный кругом иметь нерегулярный отклонение относительный величина задача определение форма моделировать круг окружность эллипс параметрически задать регулярный фигура исследоваться очень подробно наиболее интересный дать задача представляться парный градиентный вектор восстановление центр окружность проходить выделить точка другой метод модификация описать обзор метод который быть пригодный уточнение форма зрачок радужка прослеживать округлый нерегулярный форма разработать существенно худой здесь можно выделить метод оптимальный круговой путь предложить етот метод выделять округлый контур устойчивый отношение разрыв граница который часто возникать изображение радужка отражение рассматриваться приложение метод выделение контур зрачок радужка некоторый задать точка лежать зрачок далее задача детектирование уточнение граница зрачок приближать окружность далее задача уточнение алгоритм оптимальный круговой путь существовать множество метод определение оптимальный путь изображение специфика заключаться етот метод обнаруживать замкнутый контур заключать некоторый задать точка который предполагаться приближить центр такой образ задача детектирование метод начинать работа располагать координата некоторый точка задача уточнение начальный дать более полный указываться окружность приближать контур задать центр радиус контур проходить вокруг задать точка иметь смысл произвести полярный преобразование полюс етот точка облегчать представление дальнейший вычисление полярный преобразование переводить кольцо прямоугольник параметр можно подобрать верхний сторона соответствовать достаточно большой окружность заключать искомый контур нижний сторона соответствовать достаточно малый окружность находиться целиком контур радиальный координата полярный система превращаться абсцисса прямоугольник угловой координата ордината изображение система переводиться система представляться дискретный прямоугольный растр размер пиксел далее быть называть етот растр полярный представление пример полярный преобразование радужка такой образ задача поиск превращаться задача нахождение оптимальный путь левый правый сторона прямоугольник условие терминальный точка путь иметь одинаковый ордината форма искомое контур близкий окружность полюс преобразование лежать контур полярный представление контур однозначно угол контур можно представить вид функция далее предполагать искомый контур проходить вблизи полюс преобразование можно утверждать производный значение радиус угол ограничить значение зависеть тот насколько хорошо полюс преобразование соответствовать центр контур насколько форма самый контур близкий окружность задаваться некоторый точность определение центр глаз можно выбрать параметр полярный преобразование контур представляться последовательность точка прямоугольный растр каждый столбец растр содержаться ровно один точка последовательность точка соседний столбцы лежать один соседний строка точка контур первое последний столбцы лежать один соседний строка ввести стоимость переход точка соседний столбцы растр стоимость составить внутренний внешний часть внутренний часть определяться форма кривая минимальный прямая горизонтальный линия растр полярный представление соответствующий окружность исходный пространство константа зависеть параметр полярный преобразование внутренний часть стоимость определяться форма контур зависеть характеристика изображение внешний часть наоборот внешний часть цена проход точка растр определять локальный свойство изображение задать путь общий стоимость оптимальный контур последовательность минимизировать общий стоимость задача дискретный оптимизация мочь быть решить жадный алгоритм малое значение предпочтительный полный перебор который совершаться рекурсивный набор шаг каждый который соответствовать очередной столбец растр точка один значение обозначить стоимость переход точка лежать первое столбец растр точка лежать текущий столбец меняться предел всего необходимый вычислить значение определяться рекурсивный начинать цена достижение точка следующий столбец сумма цена достижение точка предыдущий цена переход точка соседний столбцы последний шаг номер получаться значение значение соответствовать замкнутый контур поэтому стоимость оптимальный замкнутый контур равный заканчиваться начинаться точка рассмотреть внешний стоимость проход точка постановка задача ясно функция должный быть построить быть малый точка соответствующий контур большой другой точка контур большой значение градиент яркость поэтому точка малое градиент яркость должный отвергаться делаться условие вектор градиент яркость пороговый значение выбирать такой образ подавить ложный градиент возникать шум фильтр собелить можно принять среднеквадратичный амплитуда шум следующий специфический свойство решать задача состоять зрачок радужка являться тёмный область светлый фон угол градиент яркость точка контур линия соединять точка полюс преобразование достаточно условие можно записать значение порог зависеть качество определение приближённый центр который можно оценить отношение средний расстояние приближить истинный центр средний радиус контур точка изображение значение градиент удовлетворять условие показать чёрный цвет пример карта градиент полярный преобразование точка удовлетворять описать условие цена переход устанавливаться ноль весь остальной равный задача детектирование алгоритм использовать детектирование округлый контур условие задать точка лежать контур проверка работоспособность быть использовать следующий открытый база изображение радужка изображение быть просмотреть человек эксперт который выделить каждый окружность зрачок радужка параметр етот окружность далее считаться истинный использоваться проверка метод далее обработка происходить автоматически приближить центр глаз задаваться случайный точка круг центр истинный центр глаз радиус равный половина истинный радиус зрачок моделировать ошибка определение центр глаз существующий метод определение центр иметь более высокий точность контур предположительно зрачок определяться метод сравнение истинный зрачок контур строиться эквивалентный круг такой площадь масса положение центр масса совпадать центр масса область окружить контур результат сравнение истинный эквивалентный круг разбитый непересекающийся категория хороший зрачок параметр эквивалентный круг отличаться соответствующий параметр истинный круг более радиус истинный круг плохой зрачок параметр нарушать ограничение удовлетворять ограничение хороший радужка аналогично хороший зрачок радужка плохой радужка аналогично плохой зрачок радужка определить один перечисленный условие выполнить найти контур соответствовать истинный зрачок радужка таблица дать количество изображение категория база дать результат определение контур приближённый центр общий число хороший зрачок плохой зрачок хороший радужка плохой радужка определить следовать отметить тестирование всегда контур независимо качество наложение ограничение минимально допустимый качество контур введение результат работа метод контур найти уменьшить количество ошибка такой тест проводиться легко видеть результат применение непосредственный определение контур использование приближить координата центр глаз худой получать другой метод перечисленный который иметь точность выше использование оставаться вопрос различать случай обнаружение контур зрачок контур радужка применение алгоритм задача уточнение второй задача решение который использоваться метод уточнение граница контур означать некоторый метод найти приближить граница вид окружность теперь необходимый найти точный контур который являться идеальный окружность следовать отметить такой постановка иметь смысл контур зрачок радужка правило иметь регулярный эллиптический форма случай затенить веко ресница можно уточнить параметр эллипс метод предназначить поиск эллиптический контур другой сторона правило радужка затенить видимый часть форма сильно отличаться эллипс окружность случай применение метод короткий путь быть прослеживаться богатый текстура ресница приводить обнаружение ложный бесполезный контур поэтому здесь приводиться дать тест уточнение граница зрачок сожаление существовать простой способ непосредственно объективно определить качество работа метод уточнение граница дать который мочь считаться истинный такой контур существовать человек оператор мочь вручную разметить небольшой количество изображение такой разметка достаточно сложный значительно больший степень подверженный подверженный ошибка разметка приближённый окружность тест больший база дать мочь применяться метод проверка качество качество такой метод быть сравнение результат распознавание тест выполняться набор следующий шаг набор изображение быть сформировать эталон использование параметр зрачок определённый сравнивать метод набор эталон сравнить результат вычислить получить использоваться характеристика качество метод определение параметр зрачок тест быть использовать изображение глаз субъект база следующий метод определение параметр зрачок быть окружность разметить человек оператор итоговый контур уточнить метод основание разметить оператор окружность итоговый окружность получить эквивалентный уточнить контур тоже окружность первое пункт всегда совпадать разметить человек оператор итоговый высокий число ошибка уточнить контур объясняться нестабильность тонкий деталь уточнить контур набор изображение глаз один человек приводить локальный искажение эталон построение эквивалентный окружность усреднять вариация приводить построение более стабильный эталон заключение метод оказываться целое неприменимый детектирование контур зрачок радужка изображение глаз некоторый база дать давать сравнительно хороший результат етот метод недостаточно надёжный случай известный точный координата центр зрачок изображение низкий контраст граница зрачок изображение сильно деформировать зрачок часто обнаруживать радужка зрачок другой сторона метод полезный задача уточнение форма положение зрачок приблизить окружность случай метод работать более узкий кольцо содержимый граница зрачок который попадать другой контур граница радужка етот задача метод корректно обрабатывать большинство помеха тень ресница попадать граница радужка камера размытость изображение частичный затенение веко частичный выход граница изображение более тот вычисление узкий кольцо уменьшать перебор позволять использовать етот медленный метод реальный время работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/finkelstein методика аппроксимация временной ряд разность выпуклый функция один переменный методика аппроксимация временной ряд разность выпуклый функция один переменный введение проблема исследование структура существенно невыпуклый функция естественно возникать задача анализ временной ряд применение простой метод интерполяция задача исследование свойство временной ряд мочь быть свести задача анализ функция один переменный представляться такой редукция целесообразно использовать хорошо разработать достаточно надёжный алгоритм сплайн аппроксимация исследовать получить результат аппроксимационный процедура функция можно иной степень достоверность пытаться делать заключение свойство изучать временной ряд теоретический результат получить функция действительный переменный особый взгляд место занимать работа разложение функция разность выпуклый функция вопрос возможность такой точный разложение рассматриваться ряд работа решить положительно заметить термин ввести класс функция год прошлое век советский поверхность представимый разность выпуклый последний год сожаление усилие зарубежный специалист научный литература другой класс функция достаточно обширный содержимый выпуклый функция дважды непрерывно дифференцировать потенциал теоретический результат огромный пока явно реализовать последний год наблюдаться попытка создание основа вычислительный метод видимый дело поиск конструктивный алгоритм построение такой разложение удовлетворять тот дополнительный требование пока оставаться проблема доклад рассматриваться методика разложение невыпуклый дважды непрерывно дифференцировать функция выпуклый построить помощь кубический сплайн основа исходный временной ряд позволять синтезировать конкретный выпуклый составлять функция обсуждать задача относиться класс некорректно поставить поэтому обеспечение единственность решение предложить применять регуляризировать функционал который другой сторона можно рассматривать дополнительный критерий качество позволять придавать разложение иной новое свойство качество основный инструмент численный анализ использоваться алгоритм поиск оптимальный управление реализовать комплекс программа построение методика предложить методика заключаться формирование линейный задача оптимальный управление фазовый переменный управлять воздействие ввести ограничение неотрицательность управление гарантировать неотрицательность второй производный нечётный траектория выпуклость строгий сформировать динамический система поставить задача минимизация невыпуклый интегральный функционал штрафовать расхождение разность нечётный траектория система исходный функция вычислительный технология первое этап предложить технология исследовать временной аппроксимироваться непрерывный функция применение алгоритм кубический сплайн интерполяция строиться далее отыскание конкретный выпуклый составлять временной ряд необходимый решить вопрос начальный значение постановка задача разность искомое функция начальный точка равный значение ряд етот точка мочь сказать производный случай искусственный тестовый задача знать значение производный мочь использовать случай реальный ряд грубо оценить любой случай достаточно поэтому установить начальный значение один функция первый первое значение ряд второй нуль термин задача выглядеть начальный значение задавать основа иметься условие соображение здравый смысл экспертный гипотеза гипотеза начать выпуклый составлять таковой иметься легко учесть определимый набор дополнительный функционал записывать термин траектория управляемый система минимум энергия минимум воздействие минимум расхождение минимум амплитуда составлять функция вычислительный эксперимент предложить методика тестирование включать выбор тестовый функция задание сетка время постоянный шагом построение основа выбрать функция временной ряд применение алгоритм сплайн интерполяция сформировать задача оптимальный управление необходимый учесть требование близость разность траектория исследовать временной ряд дополнительный критерий качество достигаться свёртка функционал коэффициент подобрать экспериментальный график быть представить разложение тестовый функция получить применение предлагать методика значение суммарный функционал получить управление система иметь смысл тестовый задача дать случай целесообразно поставить задача минимум расхождение результат решение привести привести получить управление эксперимент показать дополнительный функционал входить целевой функционал коэффициент оптимальный сохранение качество аппроксимация приемлемый уровень уменьшение расхождение решение задача дополнительный функционал минимум энергия разумно привести график динамика управление сравнить график получить решение задача другой функционал тестовый задача приводиться один вариант решение задача аппроксимация временной ряд разность выпуклый построить основа следующий свёртка функционал выбор такой функционал исходить предположение наличие шум дополнительно графика показать разность получить траектория серый показать тестовый функция пунктир разность получить разложение показать графика управление система задача анализ уровень загрязнение воздух предложить методика использовать решение задача оценка показатель критический загрязнение воздух основа дать вид временной ряд предоставить эксперт лаборатория институт медицина труд экология человек рамна выполнить структурный анализ краткосрочный загрязнение период март вблизи город быть отметить массовый лесной пожар выполнить расчёт позволить оценить предельный уровень краткосрочный загрязнение атмосферный воздух выше который наблюдаться устойчивый повышение ежедневный медицинский помощь смертность население основа получить результат эксперт быть сформулировать рекомендация орган муниципальный вывод провести численный эксперимент включать несколько десяток модельный пример подтвердить принципиальный работоспособность предложить подход получить результат позволять надеяться возможность построение более общий вычислительный методика основать новый динамический модель математика механик докл машинный метод математический вычисление комплекс программа численный решение задача оптимальный управление руководство пользователь иркутск работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/solnushkin интерактивный анализ морфологический изображение интерактивный анализ морфологический изображение морфологический исследование головной мозг являться составной частью комплексный подход изучение механизм распознавание изображение человек выявление функционально активный зрительный структура мозг необходимый понимание процесс переработка информация норма различный нарушение зрительный восприятие такой зона быть выявить входной слой зрительный кора результат обработка срез мозг выявление активность нервный клетка известно етот слой состоять чередоваться группа клетка монокулярный домен разный глаз нарушение бинокулярный зрение косоглазие активность клетка домен глаз снижаться соответственно уменьшаться уровень активность задача заключаться разработка метод объективный оценка активность домен слой зрительный кора анализировать изменение оптический плотность фронтальный срез мозг обработка выявление активность препарат мозг иметь много артефакт кровеносный сосуд разрыв ткань неравномерность окраска обусловить сложность морфологический метод артефакт ограничивать возможность применение процедура автоматический сегментация изображение решение поставить задача поэтому выделить область интерес последующий анализ оптический плотность наиболее точно мочь исследователь обладать экспертный знание траектория слой кора морфологический препарат фронтальный срез мозг иметь криволинейный форма повторять кривизна поверхность необходимый измерять оптический плотность последовательный участок полоса криволинейный форма неизменный ширина результат измерение должный быть представить прямоугольный система координата абсцисса расстояние начало полоса ордината значение оптический плотность пример изображение фронтальный срез зрительный кора мозг обработка ткань выявление привести средний часть кора видный наиболее темно окрасить область соответствующий слоить исходный изображение срез разработать подход программный обеспечение выполнение поставить задача предлагать метод измерение оптический плотность монокулярный домен слой кора программный реализация включать следующий последовательность действие исследователь эксперт отмечать изображение точка выбрать область интерес самый первый точка являться точка отсчёт последующий построение график изменение оптический плотность криволинейный участок прямоугольный система координата далее программа конструировать траектория проходить точка метод приближение кубический сплайн кусочно полиномиальный форма использовать процедура пакет затем вдоль получить траектория строиться гладкий область последовательность окружность попиксельный сдвиг диаметр определять необходимый ширин оптимальный перекрытие область интерес ширин задаваться эксперт исследователь помощь визуальный компонента визуализация искомый кривая исходный изображение разрушение последний прозрачный наложение применяться метод позволять эффективно выделять область интерес нужный ширина необходимость корректировать ширин вверху пример обработка срез окончательный конструирование интерактивный режим область интерес программа автоматически рассчитывать оптический плотность вдоль получить траектория определяться средний оптический плотность каждый сформировать окружность оптический плотность пиксель определяться красный зелёный синий составлять цветной изображение получить значение средний оптический плотность отображаться вид график прямоугольный система координата внизу вертикальный линия отобразить репер соответствующий положение область интерес верхний рисунок координата расстояние начало полоса относительный единица рассчитать оптический плотность реализовать возможность автоматический сглаживание график поиск экстремум вычисление расстояние результат измерение база дать мочь необходимость дальнейший обработка глаз мозг зрение работа выполнить финансовый поддержка проект проект
2011-MMRO15/prokofiev дискретный подход извлечение информация текст автоматический построение правило текстовый запрос дискретный подход извлечение информация текст автоматический построение правило текстовый запрос прокофьев задача извлечение информация текст относиться разряд который практически невозможно построить математический модель общепринятый смысл частное случаем задача извлечение информация текст являться отнесение интервал текст один заранее определённый класс работа извлечение информация использоваться разрешение неоднозначность выделение географический объект текст слово словосочетание текст распределяться класс страна область район город использовать работа метод строить модель анализ который эксперт достаточно сложный другой подход основать написание правило эксперт вручную показывать правило быстро становиться плохо понятный сам эксперт работа использоваться метод автоматический построение логический правило этап настройка классификатор правило описываться определённый язык позволять отвечать вопрос отнесение целое текст часть определённый тематика последний обстоятельство позволять использовать метод задача извлечение информация текст работа предлагаться метод формальный описание правило извлечение информация правило строиться набор интервал текст подобный подход разрабатываться дать работа рамка дать работа предлагаться формальный описание язык правило текстовый запрос метод автоматический построение настройка алгоритм классификация использовать извлечение информация текст классификация строиться помощь процедура распознавание прецедент описать модель текст дать определение который быть пользоваться рамка наш модель текст быть называть конечный последовательность слово слово множество допустимый слово длина текст обозначить множество весь текст интервал текст называться совокупность объект который выполняться условие текст быть обозначать начать интервал конец интервал обозначить множество весь интервал текст множество весь интервал текст текстовый запрос текстовый запрос быть называть отображение ставить соответствие текст конечный набор интервал текст обозначить множество текстовый запрос привести пример текстовый запрос запрос возвращать интервал текст запрос возвращать интервал один слово равный запрос возвращать интервал один слово запрос возвращать интервал последовательность слово который отображаться помощь функция фиксировать значение задание запрос сделать конструктивный рассмотреть операция позволять получать новое запрос существующий конъюнкция дизъюнкция отрицание последовательность возвращать интервал начальный часть который принадлежать результат первое запрос конечный результат второй внешний включение возвращать интервал каждый который некоторый интервал результат запрос внутренний содержание возвращать интервал каждый который лежать некоторый интервал результат запрос внешний дизъюнкция внешний конъюнкция набор етот оператор вместе базовый запрос привести выше качество пример являться избыточный конструировать представлять запрос пользоваться более расширить набор оператор значительно удобный эксперт признак интервал текст признак объект называться любой отображение ставить соответствие объект определённый значение множество весь возможный значение признак быть называть домен признак обозначать множество задать система признак соответствовать вектор значение признак принадлежащий рассмотреть способ конструирование признак интервал признак словарный тип специально символ подпоследовательность текст нулевой длина признак возвращать значение отображение последовательность слово индекс который задать начало интервал признак тип признак возвращать значение интервал задать начало контекст удовлетворять запрос возвращать противный случай дискретный логический процедура распознавание известно множество представимый вид объединение непересекающийся класс иметься конечный набор интервал который известный принадлежность класс обучать выборка набор разметить текст требоваться произвольный интервал определить класс который принадлежать подход дать работа мочь быть использовать база схема построение дискретный процедура распознавание классификатор голосование представительный набор голосование покрытие голосование набор схема подробно описать работа каждый схема алгоритм распознавание описываться набор элементарный классификатор функция вычисление оценка наибольший сложность представлять нахождение требовать элементарный классификатор класс работа описать способ нахождение элементарный классификатор импликант частично определённый логический переменный который задать множество значение признак объект импликант получаться нахождение сократить доопределить функция сократить находиться метод привести книга рассмотреть процедура распознавание пример схема голосование представительный набор класс частично определить функция функция множество получать функция конъюнкция соответствующий интервал значение признак прежде перейти поиск импликант функция исследовать свойство предикат множество предикат значение который совпадать быть называть равносильный обозначать равносильность предикат быть обозначать признак интервал текст тогда задать отображение текстовый запрос справедливый следующий утверждение равносильность предикат утверждение пункт утверждение обосновывать замена предикат дизъюнкция простой импликант реализация етот замена понадобиться добавить новое признак сократить получаться исключение весь предикат вид раскрытие скобка выполнение правило поглощение описать алгоритм затем сократить удаляться элементарный конъюнкция удовлетворять один пункт утверждение обосновывать преобразование импликант уменьшение длина равносильность позволять выполнять выравнивание граница признак применять равносильность потребоваться добавление новый признак любой класс существовать конечный число текстовый запрос целое число такой равносильный следствие показывать каждый элементарный классификатор процедура распознавание мочь быть представить вид текстовый запрос запрос который идти речь следствие строиться применение равносильность утверждение запрос построить такой образ содержимый очень строгий условие задать текстовый запрос целое число справедливый следующий импликация преобразование осуществлять замена левый часть верный импликация правый всегда приводить равносильный формула включить построить правило утверждение состав признак повторно вычислить сократить можно добиться более короткий текстовый запрос построить использование утверждение менее строгий запрос следствие утверждение функция представляться формула вид обозначить множество существовать запрос целое число такой выполняться свойство тогда функция представляться формула представление мочь быть получить общий часть импликант скобка элементарный конъюнкция утверждение позволять упрощать уменьшать число импликант интерес представлять конструирование признак удовлетворять условие утверждение заметить запрос удовлетворять условие утверждение обстоятельство позволять рекуррентный строить такой запрос эксперимент предложить подход тестироваться задача поставить работа эксперимент быть изложить доклад вывод работа даваться формальный описание конструкция текстовый запрос показываться принципиальный возможность представление элементарный классификатор дискретный процедура распознавание вид текстовый запрос дальнейший исследование быть направить следующий момент расширение строгий формальный описание язык текстовый запрос разработка правило формирование короткий запрос построение элементарный классификатор формальный описание алгоритм настройка предложить процедура распознавание исследование сложность использование описать метод поиск информативный фрагмент описание объект построение процедура распознавание сокращение вычислительный затрата улучшение качество распознавание разработка алгоритм вычисление текстовый запрос исследование алгоритмический сложность электронный библиотека перспективный метод технология электронный коллекция петрозаводск диссертация соискание учёный степень математический вопрос кибернетика лупанов физматлить учебный пособие студент математический факультет прометей лупанов наука диссертация соискание учёный степень
2011-MMRO15/senko_1 метод многомерный регрессия основать нерасширяемый несократимый выпуклый комбинация предиктор метод многомерный регрессия основать нерасширяемый несократимый выпуклый комбинация предиктор сенький докукин последний год быть разработать статистический метод позволять значительно улучшить прогностический способность регрессионный модель задача большой размерность метод наименьший угол успешность етот метод связать эффективный отбор прогностический переменный менее проблема низка обобщать способность эмпирический модель задача высокий размерность мочь считаться полностью решить разработка новый альтернативный подход мочь быть полезный получение верхний оценка прогностический способность оценка оптимальный число отбирать переменный настоящий работа обсуждаться подход который оптимальный модель строиться основа набор обученный простой предиктор одномерный двумерный регрессия иметься набор предиктор прогнозировать некоторый переменный вектор неотрицательный коэффициент удовлетворять условие выпуклый корректировать процедура вычислять прогнозировать значение взвесить сумма прогноз отдельный предиктор выпуклый комбинация широко использоваться распознавание качество пример можно привести процедура бэггинга бустинг коллективный решение набор логический закономерность тот ранее быть показать ошибка выпуклый комбинация предиктор мочь превышать выпуклый комбинация обобщённый ошибка отдельный предиктор выпуклый коррекция использоваться задача регрессия быть продемонстрировать эффективность выпуклый комбинация регрессия исследовать метод оптимизация основать минимизация оценка обобщённый ошибка эксперимент искусственный дать показать оптимизация ошибка приводить эффективный отбор информативный прогностический переменный легко показать уменьшение дисперсия сравнение комбинация отдельный дисперсия являться свойство выпуклый комбинация такой уменьшение ухудшать прогностический способность поэтому прогноз должный быть дополнительно скорректировать помощь одномерный регрессия прогностический способность линейный регрессия монотонно зависеть коэффициент корреляция дать работа быть описать новый метод построение максимально коррелировать етот метод основать концепция поиск несократимый набор предиктор который быть использовать предиктор быть называться привести любой значение выполняться неравенство здесь математический ожидание пространство допустимый объект определённый алгебра вероятностный мера краткость обозначить далее предполагаться исходный предиктор привести противный случай приводиться помощь одномерный регрессия известно привести предиктор справедливый равенство свойство выпуклый комбинация известно квадратичный ошибка выпуклый комбинация предиктор всегда маленький комбинация ошибка отдельный предиктор квадратичный ошибка предиктор величина характеризовать расхождение предиктор ошибка выпуклый комбинация можно представить вид квадратичный функционал можно показать представление подобный существовать компонент обобщённый ошибка пространство весь возможный обучать информация базовый вариационный компонента ошибка корректор уменьшаться сравнение отдельный предиктор структура дисперсия определение преобразование получать такой образ структура квадрат дисперсия совпадать структура ошибка отметить привести предиктор следовать квадрат дисперсия всегда маленький соответствующий комбинация квадрат дисперсия отдельный предиктор такой уменьшение часто приводить ухудшение прогностический способность менее ухудшение мочь быть скомпенсировать помощь дополнительный линейный преобразование увеличивать дисперсия хороший прогностический способность линейный преобразование быть достигнуть переменный максимально коррелировать далее обсуждаться подход основать максимизация коэффициент корреляция пирсон набор несократимый коэффициент корреляция привести предиктор коэффициент корреляция пирсон мочь быть записать вид дальнейший рассуждение основываться понятие несократимость набор предиктор называться несократимый удаление любой элемент позволять построить прогностический способность исходный набор записать строгий определение множество определяться набор предиктор называться несократимый некий функционал характеризовать прогностический способность существовать такой вектор весь множество точка одновременно удовлетворять ограничение далее быть обозначаться необходимый условие несократимость набор предиктор являться существование такой вещественный квадратичный функционал достигать строгий максимум точка удовлетворять условие необходимый условие максимум являться существование положительный такой справедливый формула условие ввести обозначение записать уравнение лагранж провести дополнительный преобразование установить зависимость элемент матрица получать условие необходимый отметить точка мочь являться точка строгий максимум условие любой такой минимальный максимальный значение обращать один неравенство равенство ввести обозначение тогда легко показать одновременный выполнение неравенство выражение являться необходимый условие несократимость набор предиктор необходимый условие позволять эффективно оценивать несократимость набор предиктор достаточно вычислить оценить условие проверить неравенство выполнение необходимый условие значение рассматривать набор предиктор большой любой несократимый набор менее предиктор рассматривать набор несократимый регрессия основать нерасширяемый несократимый набор предиктор первый стадия помощь стандартный одномерный метод наименьший квадрат формироваться исходный множество привести предиктор несократимый набор состоять элемент называться нерасширяемый существовать несократимый набор число предиктор больший содержимый предиктор быть рассмотреть способ построение регрессия множество основать перебор первый способ предполагать выбор единственный хороший максимальный коэффициент корреляция оптимальный етот оптимальный являться окончательный второй способ выбираться множество который коэффициент корреляция оптимальный превышать пороговый параметр параметр окончательный регрессия вычисляться средний найти перебор случай основать индуктивный увеличение набор сохранение условие несократимость провести эксперимент показать второй способ более эффективный метод основать зависеть квадрат дисперсия отдельный предиктор расстояние параметр оцениваться обучать выборка стандартный формула размер выборка испытание показать такой оценка приводить отбор слишком большой число переменный соответственно уменьшение прогностический способность менее эффективность мочь быть улучшить помощь штрафной коэффициент равный етот эффект требовать отдельный исследование объяснение реализация метод эффективность регрессия основать быть оценить использование большой число искусственный задача прогностический эффективность сравниваться эффективность известный метод многомерный регрессия метод наименьший угол алгоритм запрограммировать схема описать оценка шаг окончательный отбор предиктор быть протестировать критерий акаик быть использовать простой приближение степень свобода число отобрать заранее предиктор результат эксперимент продемонстрировать гораздо более высокий прогностический способность эксперимент весь задача прогнозировать переменный переменный являться функция латентный переменный значение переменный независимый принадлежать многомерный нормальный распределение средний равный стандартный отклонение значение зависимый переменный случай определяться формула значение латентный переменный случайный ошибка распределенный нормальный значение релевантный переменный генерироваться помощь бинарный вектор случай значение латентный переменный случайный ошибка значение нерелевантный переменный распределить нормальный параметр каждый эксперимент помощь генератор случайный число синтезироваться выборка обучать контрольный результат эксперимент показать таблица каждый пара выборка размер привести следующий характеристика метод множественный корреляция вычислить прогноз средний число релевантный переменный корректно отобрать регрессионный модель средний количество ошибочно отобрать нерелевантный переменный значение нерелевантный переменный здесь абсолютный значение коэффициент некоторый переменный регрессия максимальный абсолютный значение коэффициент весь переменный модель таблица эффективность регрессия основать выше простой аппроксимация важный отметить метод множественный отбирать большой часть релевантный переменный число отобрать нерелевантный большой реальный вклад етот переменный характеризоваться параметр являться существенно меньший реализовать метод большинство задача корректно отбирать пара релевантный переменный количество ошибочно отобрать нерелевантный эксперимент пренебрежимый мало заключение предложить работа метод продемонстрировать достаточно высокий прогностический способность сравнение такой эффективный конкурент высокий чувствительность точность отбор переменный основный недостаток метод являться быстрый рост вычислительный сложность поиск ускорение метод приемлемый уровень число переменный являться основный направление дальнейший исследование фазис работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Maximov эффективный реализация логический алгоритм задача классификация малое число эталон эффективный реализация логический алгоритм задача классификация малое число эталон максим существенный частью многий современный алгоритм распознавание являться построение характеристический функция класс характеристический функция класс представлять частично определённый булев функция который равный единица эталон нуль эталон другой класс обычно построение сперва строиться полностью определённый булев функция который принимать значение ноль эталонный объект лежать класс затем удаляться лишний конъюнкция такой образ задача построение характеристический функция класс сводиться построение булев функция задать матрица нуль построение сократить перемножение скобка совершенный конъюнктивный нормальный форма осуществимый крайне малое число переменный впервые указать пример функция иметь ровно нуль существовать эффективный метод построение позволять избежать прямой перемножение большой число скобка год журавлев быть показать сложность проблема построение сократить матрица нуль являться препятствие решение конкретный практический задача распознавание предложный алгоритм построение достаточно простой функция задать перечень свой нуль практический реализация етот алгоритм построение характеристический функция класс задача распознавание большой размерность мочь оказаться достаточно трудоёмкий начало функция малое число нуль дьяконов предложный алгоритм позволять строить более сложный меньший временной затрата алгоритм журавлев базовый элемент значительный часть предложить алгоритм быть построение простой называть полный функция сложность реализация который существенный образ зависеть сложность ряд указанный выше алгоритм настоящий работа автор предложный достаточно эффективный алгоритм позволять указанный полный функция строить асимптотически минимальный число буква конъюнкция тот впервые получить нетривиальный нижний оценка минимальный число буква произвольный рассматривать функция построение полный функция определение обозначение исследование сложность реализация булев функция обычно оцениваться основной характеристика сложность длина равный число входящая конъюнкция ранг равный суммарный число входящая литерал етот сложность указать журавлёва работа оптимальный значение ранг называться минимальный минимальный число конъюнкция короткий обозначить класс булев функция переменный иметь ровно нуль булев функция назвать привести матрица нуль содержаться пара столбцы один который равный дополнение другой содержаться пара равный столбцы полный булев функция назвать привести булев функция работа быть доказать следующий теорема построение почти весь функция переменный иметь более нуль сводиться построение полный функция линейный число переменный сложность оценка сложность время хороший теоретический оценка ранг полный функция обладать алгоритм предложить работа журавлев позволять строить длина асимптотически равный ранг алгоритм оптимальный асимптотик оценка длина полный функция предложный дьяконов работа данный алгоритм позволять строить длина ранг подобный мочь быть существенно нелинейный доказать длина полный функция мочь быть маленький настоящий работа автор доказываться следующий теорема устанавливать асимптотически точный оценка сложность полный реализовать полный функция переменный иметь ранг менее более тот полный функция переменный существовать длина ранг техника получение оценка назвать литерал собственный некоторый функция входить единственный конъюнкция конъюнкция содержимый один собственный литерал назвать собственный быть считать матрица нуль рассматривать полный функция преобразовать каждый столбец иметь число единица больший число нуль норма литерал назвать число единица столбец матрица нуль основа получение нижний оценка служить произвольный конъюнкция привести функция переменный иметь нуль более тот матрица нуль содержимый столбцы который число единица большой число столбцы содержимый один собственный литерал норма большой справедливо мочь содержимый более собственный литерал норма большой литерал собственный содержимый отрицание переменный указанный лемма позволять выписать оценка ранг полный функция вид число конъюнкция иметь точность собственный литерал норма большой число конъюнкция который иметь ровно один собственный точка норма большой число столбцы матрица полный функция размер содержимый более единица указанный оценка давать требовать результат идея алгоритм получение верхний оценка сформулировать использовать теория гиперграф обозначить подматрица матрица выделять столбцы номер каждый литерал функция сопоставимый вершина гиперграф набор различный литерал объединить ребро случай строка матрица отличаться строка более один разряд тот ребро пара литерал построить гиперграф назвать гиперграф связь представимый матрица нуль полный функция вид объединение непересекающийся подматрица матрица являться тест обязательно тупиковый ребро корневой вершина один относиться назвать вершина внешний соответствующий столбец входить граф связь назвать цикл связный люба вершина можно люба другой двигаться ребро гиперграф гиперграф присутствовать внешний вершина необходимый присутствовать ребро иметь цикл внешний вершина любой рёберный цикл цикл гиперграф существовать пересечение последовательный ребро свободный внешний переменный каждый внешний вершина проходить ребро цикл можно корневой ребро проходить ребро связанный рассматривать вершина основный идея конструкция состоять указанный цикл обладать достаточно простой реализация формализовать указанный идея следующий лемма матрица привести функция тест более тот существовать непересекающийся ребро цикл мощность реализовать тест тогда реализовать функция задать матрица более тот являться матрица полный функция тест содержимый столбцы иметь более единица указанный разбиение существовать каждый ребро цикл содержимый более вершина общий число цикл превосходить реализовать тестовый подматрица можно алгоритм тестовый подматрица содержимый небольшой число столбцы реализация требовать достаточно малое число конъюнкция литерал вывод работа получить нижний оценка ранг полный булев функция предложный эффективный алгоритм построение асимптотически минимальный короткий простой реализация дать функция помогать уменьшить сложность многий современный логический алгоритм распознавание малое число эталон доклад вычислый матема матема вычислый матема матема вычислый матема матема доклад сибирский математический журнал
2011-MMRO15/Emelianov_1 анализ формальный понятие сжатие текстовый информация задача автоматизированный контроль знание анализ формальный понятие сжатие текстовый информация задача автоматизированный контроль знание емельянов михайлов тестовый задание открытый форма система контроль знание предполагать ответ обучать вид один предложение естественный язык быть показать оценка близость ответ обучать задать правильный ответ предполагать привлечение тезаурус формировать основа множество вариант правильный ответ совокупность тест задать тематика актуальный задача отбор форма описание каждый отдельный факт предметный область представление тезаурус настоящий работа рассматриваться решение указанный задача расширение ввести ранее ситуация языковой употребление интерпретация ответ обучать разработчик тест описывать отдельный факт некоторый предметный область множество семантически эквивалентный фраза который определять использоваться модель вид формальный контекст рассматривать качество информационный единица тезаурус здесь множество объект составлять основа слово синтаксически подчинённый другой слово фраза задавать множество признак включать подмножество обозначать далее соответствующий нижний индекс содержимый указание основа синтаксически главный слово указание флексия главный слово связь основа флексия синтаксически главный слово сочетание флексия зависимый главный слово флексия главный слово указываться предлог такой иметься связь главный слово зависимый указание флексия зависимый слово рассматривать совокупность известный факт задать предметный область основа формирование тезаурус автор накладываться какой ограничение исходный множество фраза менее использование модель вид качество единица тезаурус фраза составлять основа максимально точно описывать ситуация выражать смысл один дыхание ставиться разделение знание сходный языковой форма описание различный ситуация действительность один сторона внешне различаться форма наиболее компактный описание каждый ситуация тезаурус другой сторона решение дать задача рассмотреть единица знание представлять модель сформировать основа фраза отвечать вышеуказанный требование качество смысловой эталон ввести ранее модель трансформироваться вид вид эталон множество состоять последовательность который соответствовать основа отдельный слово состав фраза флексия слово ввести обозначение использовать далее символьный константа флексия главный основа главный флексия операция конкатенация символ множество состав структура представлять возможный форма языковой описание задать факт действительность число етот форма входить фраза определять эталон являться таковой связь последний эталон поставить соответствие некоторый переменный каждый основа который существовать признак объект база модель строиться шаблон верхний индекс англ шаблон который обозначение основа состав имя объект признак формальный контекст эталон конкретный заменяться переменный отдельно задаваться список конкретизировать четвёрка вид идентификационный номер номер шаблон заметить значительный число случай тестирование интерпретация ответ обучать состоять попытка применить шаблон правильный ответ сформулировать разработчик тест требоваться производить разбор ответ обучать привлечение внешний программа синтаксический анализ сам интерпретация происходить линейный время пропорциональный формирование смысловой эталон компонента состав шаблон мочь быть использовать синтаксический разбор фраза ответ обучать ход строиться формальный контекст вид некоторый фиксировать смежный предметный область наличие структура конкретизация каждый анализировать фраза являться обязательный рассмотреть теперь задача построение формальный контекст самый смысловой эталон основа модель совокупность отдельный фраза задавать указанный совокупность далее список строиться результат синтаксический анализ етот фраза программа когнитивный технология который использоваться решение поставить задача ввести коэффициент сжатие информация формальный контекст вид коэффициент сжатие информация основа формальный контекст указанный вид равный аналогично определяться коэффициент сжатие информация флексия смысловой эталон языковой знание эксперт фиксироваться тезаурус представлять формальный контекст множество состоять символьный пометка отдельный множество содержимый элемент множество признак вид весь тот состав выделяться множество указание основа слово синтаксически подчинённый другой слово описание ситуация множество связь основа флексия синтаксически зависимый слово множество сочетание основа зависимый главный слово отношение формальный контекст ставить соответствие объект признак список отсортировать порядок убывание мощность множество объект входящая тогда построение вид смысловой эталон задаваться нижеприведенный алгоритм взять очередной формула формула взять очередной применительно пара произвольный формальный контекст теоретико множественный операция пониматься построение описание следующий алгоритм необходимый ввести дополнительный обозначение соглашение функция удаление состав множество объект каждый формальный контекст список объект который встречаться весь данный список признак который становиться принадлежащий один объект множество признак отдельный функция обозначать далее признак быть включить множество признак формальный контекст эталон входить состав пятёрка признак который основа некоторый слово основа должный соответствовать объект другой объект который обладать одновременно признак другой признак основа соответствовать один объект признак относиться более один объект функция который удалять признаковый набор каждый объект формальный контекст признак отвечать дать условие дать содержательно дать функция удалять признак главный слово оборот тот указанный функция проверять принадлежность каждый признак формировать множество который задавать последовательность соподчинённый слово следующий принцип максимально возможный длина каждый последовательность последовательность более соподчинённый слово встречаться более процент фраза определять задать выделяться предварительно этап синтаксический разбор представить объект признак формальный контекст список вход алгоритм каждый такой последовательность строиться свой формальный контекст вид который быть объединить формальный контекст эталон множество такой обозначить далее данный предпринять цель предотвращение нежелательный занижение коэффициент выполнение указанный алгоритм быть использовать символ обозначение формальный контекст пустой множество объект признак тогда окончательный алгоритм формирование смысловой эталон быть выглядеть следующий образ вид эталон взять очередной взять очередной формировать алгоритм смысловой эталон соответствовать подмножество максимально проективный фраза исходный множество представлять хороший способ описание задать факт действительность напомнить фраза следовать считать проективный содержательный смысл стрелка выявить синтаксический связь мочь быть провести пересечение один сторона прямая который записать фраза тот позиция некоторый слово выходить несколько стрелка позиция должный накрывать стрелка выходить позиция другой слово говорить максимальный проективность здесь подразумевать минимальный суммарный длина синтаксический связь фраза превышать длина самый экспериментальный апробация предложить метод формирование смысловой эталон интерпретация ответ обучать быть апробировать материал описание факт предметный область математический метод обучение прецедент часть указанный материал использоваться число фраза задавать выбираться экспериментально цель приближение реальный ситуация разработка тест данный показатель представить табла параметр значение варьироваться предел зависимость описывать факт сравнение етот таблица привести значение число фраза представлять эталон исходный число объект признак число объект признак эталон индекс здесь порядковый номер краткий описание сам даваться табла качественный характеристика процесс формирование смысловой эталон целое мочь послужить показать соотношение размер тезаурус формирование формальный контекст вид весь фраза каждый основа смысловой эталон применение предложить работа алгоритм задать число модель позволять вычисление функция состав алгоритм формировать эталон информация слово синоним сходство лексический основа ранее сформировать эталон представить тезаурус быть выделить синоним переобучение номер табла заключение основной результат настоящий работа метод минимизация база знание вычисление рассмотреть количественный оценка схожесть независимый порождение применение предложить метод позволять уменьшить размер использовать база примерно особенность представить метод являться построение модель смысловой эталон результат разбор исходный фраза внешний программа синтаксический анализ значимый момент здесь являться высокий точность разбор менее ошибка случай существенный смысловой ограничение свободный такой программа исходный код немаловажный построение система тестирование знание точность описать метод мочь быть оценить средний число опустить признак один объект формальный контекст сформировать эталон основа оценка мочь быть взять аналогичный построить привлечение модель процесс выявление закономерность сосуществование словоформа линейный ряд предложить тема отдельный обсуждение формирование единый смысловой эталон практически означать доказать возможность включение один класс формирование прецедент вид модель наличие один случай синонимия рассмотреть составлять основа схожесть сам доказательство здесь вестись эталон отдельный предварительно сформировать описать настоящий работа метод всеросс конф ммро макс пресс межда конф макс пресс теория практика конструирование педагогический тест учебный пособие логос работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/makhina принцип максимизация зазор монотонный классификатор ближний сосед принцип максимизация зазор монотонный классификатор ближний сосед воронцов монотонный классификатор монотонный классификатор быть называть монотонный отображение действующий множество объект конечный множество ответ предполагаться множество частично упорядочить простота быть рассматривать двухклассовый задача ограничение монотонность довольно часто возникать решение задача классификация некоторый подмножество признак мочь быть априори известно большой значение признак выше уверенность объект принадлежать класс означать классификатор должный быть монотонный функция соответствующий определение частичный порядок частное случаем монотонный классификатор являться пороговый решающий правило объект некоторый вещественный функция признак объект порог пороговый правило использоваться элементарный предикат конъюнктивный закономерность решающий дерево решающий список базовый классификатор композиция тип бустинг бэггинга правило принятие окончательный решение многий метод классификация класс композиция базовый классификатор вид называться функция корректировать операция значение интерпретироваться степень уверенность классификатор соответственно объект принадлежать поэтому вполне естественно потребовать функция монотонно убывать весь свой аргумент частное случаем монотонный корректировать операция являться линейный неотрицательный весы взвесить голосование монотонный корректировать операция позволять строить короткий композиция базовый классификатор высокий качество тогда взвесить голосование частность алгоритм бустинг бэггинга хороший подходить построение сложный композиция порядок сотня простой базовый классификатор низкий качество монотонный композиция более подверженный переобучение поэтому построение хотеться иметь точный оценка обобщать способность получить верхний оценка полный скользящий контроль справедливый произвольный множество монотонный классификатор дать работа рассматриваться семейство монотонный классификатор ближний сосед обобщать конструкция монотонный корректировать операция получить точный оценка случай исходный выборка монотонный полный скользящий контроль рассмотреть задача классификация класс конечный множество объект истинный классификация объект частота ошибка классификатор выборка метод обучение называться отображение который произвольный выборка ставить соответствие некоторый классификатор задать множество канонический пример метод обучение являться минимизация эмпирический риска рассмотреть разбиение множество объект выборка обучать длина контрольный длина функционал полный скользящий контроль характеризовать обобщать способность метод конечный множество объект определяться средний весь разбиение частота ошибка контроль профиль монотонность выборка называться монотонный следовать весь верхний нижний клин объект называться соответственно множество множество быть называть клин объект объект тот класс лежать граница класс мощность клин характеризовать глубина погружение объект свой класс маленький близкий объект граница профиль монотонность выборка называться функция равный доле объект клин мощность выборка монотонный метод минимизировать эмпирический риск класс весь монотонный функция доказательство основать монотонный классификатор ошибаться объект ошибаться весь объект клин отношение биномиальный коэффициент быстро убывать поэтому минимизация етот оценка необходимый функция принимать малое значение малое можно маленький объект иметь клин малый мощность отношение порядок множество объект должный быть близко линейный вблизи граница класс профиль компактность метод ближний сосед запоминать выборка строить классификатор относить объект тот класс который принадлежать обучать объект ближний задать функция расстояние расстояние попарно различный каждый объект пронумеровать остальной объект возрастание расстояние профиль компактность называться функция равный доле объект который сосед находиться друг класс метод ближний сосед обратимый внимание большой структурный сходство оценка получить такой различный первый взгляд метод метрический монотонный классификатор точный оценка верхний оценка справедливый любой множество монотонный классификатор сила чрезмерный общность являться точный ограничить множество получить точный оценка ввести следующий определение нижний область объект множество весь объект такой верхний область объект множество весь объект такой выборка монотонный люба монотонный классификатор правильно классифицировать объект нижний область обучать объект класс верхний область обучать объект класс классификация остальной объект лежать зазор нижний верхний область обучать объект зависеть конструкция классификатор показать один возможный реализация один допустимый монотонный классификация двумерный выборка объект обучать выборка показать квадратный точка граничный монотонный классификатор рассмотреть крайний случай монотонный классификатор относить объект лежать зазор класс класс назвать профиль монотонность класс функция равный доле объект класс клин мощность выборка монотонный классификатор относить объект лежать зазор класс справедливый точный оценка сумма профиль класс совпадать общий профиль предположить профиль монотонность делиться класс примерно поровну теорема следовать оценка завысить приблизительно вдвое самый дело завысить сильный такой классификация объект зазор явно оптимальный точка зрение обобщать способность аналогия машина опорный вектор другой метод максимизация зазор подсказывать оптимальный разделение должный проходить посередине зазор проверить гипотеза сравнимый метод обучение который проводить разделять поверхность граница зазор середина зазор больший общность задать отношение расстояние нижний верхний граница оценка случай разделение середина зазор получить монотонный классификатор ближний сосед определимый произвольный пара объект расстояние нижний область объект верхний область объект обладать следующий свойство тогда тогда возрастать убывать взять метод ближний сосед функция расстояние классифицировать объект обучать объект равный расстояние нижний область верхний область параметр определять положение разделять поверхность зазор объект зазор относиться класс класс разделять поверхность проходить посередине зазор выборка монотонный функция удовлетворять свойство функция монотонно убывать проходить точка обучать выборка весь классификатор ближний сосед являться монотонный верный точный оценка полный скользящий контроль случай функция можно задать следующий образ произвольный индекс обозначать операция функция убывать весь область определение принимать нулевой значение тогда тогда качество функция подходить максимум сумма норма число ненулевой аргумент произведение минимум подходить принимать нулевой значение точка взаимосвязь профиль компактность монотонность верхний оценка профиль монотонность мочь быть получить результат ослабление точный оценка профиль компактность доказательство достаточно заметить объект клин являться первый ближний сосед объект расстояние равный нуль начинать сосед мочь возникать ошибка оценка плохой случай весь подстановка давать оценка восстановление частично задать монотонный булев функция объект описываться бинарный признак тогда задача построение монотонный классификатор совпадать задача восстановление частично задать монотонный булев функция известный алгоритм решающий данный задача дополнительный требование минимизация сложность получать булев функция критерий обобщать способность являться новое дать задача дополнительный затруднение связать естественный дать случай расстояние хэмминг принимать дискретный набор значение позволять однозначно ранжировать сосед определять класс сосед объект результат монотонный классификатор вид мочь отличаться объект равноудалённый граница класс получение верхний оценка рассмотреть пессимистичный метод обучение который строить классификатор ошибаться весь такой объект нижний оценка получаться метод который правильно классифицировать такой объект каждый определимый функция целочисленный аргумент выборка монотонный тогда численный эксперимент цель эксперимент проверить гипотеза проведение разделять поверхность посередине зазор минимизировать эксперимент проводиться бинарный модельный дать различный значение различный сбалансированность класс различный форма зазор практически весь эксперимент наблюдаться чётко выразить минимум оценка быть очень близкий задача малое выборка существенно класс положение минимум иногда незначительно отличаться проблемный ориентировать оптимизация базис задача распознавание жвмимфа оптимизационный метод линейный монотонный коррекция алгебраический подход проблема распознавание жвмимфа комбинаторный подход качество обучать алгоритм математический вопрос кибернетика лупанов физматлить нелинейный монотонный композиция классификатор всеросс конф математический метод распознавание образ ммро макс пресс алгоритм обучение основать построение решающий дерево жвмимфа алгебраический подход решение задача распознавание классификация киберн оценка обобщать способность монотонный алгоритм классификация межда конф проблема теоретический кибернетика нижний новгород июнь работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/vorontsov комбинаторный теория переобучение результат приложение открытый проблема комбинаторный теория переобучение результат приложение открытый проблема воронцов получение верхний оценка вероятность ошибка основа доступный информация семейство алгоритм обучать выборка метод обучение один центральный проблема теория статистический обучение минимизация такой оценка позволять строить алгоритм управляемый обобщать способность проблема большинство оценка сильно завысить мочь приводить неоптимальный решение метод структурный минимизация риска основать теория вапник червоненкис склонный чрезмерно упрощать алгоритм известный оценка обосновывать более тонкий принцип обучение максимизация отступ минимизация аппроксимировать эмпирический риска различный непрерывный функция потеря добавление различный вид штрафной слагаемое регуляризатор оценка завысить объяснять далеко важный особенность процесс обучение объяснить наблюдаться эксперимент эффект переобучение бустинг комбинаторный подход вероятность ошибка оцениваться средний ошибка неизвестный контрольный выборка менять суть оценка позволять причина завышенность экспериментально измерить промежуточный оценка цепочка неравенство методика скользящий контроль контрольный выборка известный тот завысить неравенство концентрация мера заменяться функция гипергеометрический распределение который мочь быть вычислить точно основный причина завышенность являться эффект расслоение связность который снижать переобучение реальный задача классификация современный вероятностный оценка учитывать хороший случай один комбинаторный подход позволять учесть эффект одновременно получить оценка вероятность переобучение который некоторый случай оказываться точный определение обозначение задать конечный множество объект алгоритм бинарный функция потеря тогда тогда алгоритм допускать ошибка объект вектор ошибка алгоритм называться мерный бинарный вектор число ошибка алгоритм выборка определяться частота ошибка алгоритм выборка определяться метод обучение называться отображение который произвольный выборка ставить соответствие некоторый алгоритм канонический пример метод обучение являться минимизация эмпирический риска рассмотреть всевозможный разбиение множество объект выборка наблюдать обучать длина скрытый контрольный длина допустить разбиение реализоваться равный вероятность переобученность алгоритм называться величина отклонение частота ошибка контроль обучение основной задача являться получение верхний оценка вероятность переобучение получение оценка справедливый любой метод обучение вероятность переобучение оцениваться сверху вероятность большой равномерный множество алгоритм отклонение частота подвыборка задача получение верхний оценка часто постулироваться основный теория статистический обучение оценка мочь оказаться сильно завысить значение совпадать вероятность переобучение метод максимизация переобученность который являться искусственный плохой случаем вряд иметь практический применение оценка вероятность переобучение быть полагать алгоритм иметь попарно различный вектор ошибка ввести естественный отношение порядок обозначить хэмминговый расстояние вектор ошибка алгоритм быть говорить предшествовать записывать граф расслоение связность множество алгоритм быть называть направить граф множество ребро граф расслоение связность являться доля соответствовать слой алгоритм ребро мочь соединяться алгоритм соседний слой каждый ребро соответствовать единственный объект такой верхний нижний связность алгоритм быть называть число ребро граф исходящая входящая вершина соответственно связность реализовать семейство число способ изменить алгоритм стать делать один ошибка маленький связность можно интерпретировать число степень свобода семейство локальный окрестность алгоритм семейство линейный классификатор значение связность концентрироваться вокруг значение размерность пространство неоптимальность алгоритм быть называть число объект который алгоритм ошибаться существовать алгоритм ошибаться другой слово число различный объект соответствующий всевозможный ребро путь ведущий вершина общий случай равенство достигаться весь алгоритм самый нижний слой равенство достигаться случай существовать корректный алгоритм оценка расслоение связность определимый весь функция гипергеометрический распределение оценка расслоение связность метод минимизация эмпирический риска вектор ошибка весь алгоритм попарно различный тогда любой верхний связность неоптимальность алгоритм соответственно рассмотреть основной свойство етот оценка комбинаторный множитель верхний оценка вероятность получить алгоритм результат обучение величина экспоненциально убывать рост неоптимальность связность отсюда следовать важный практика вывод первый связной множество алгоритм менее подверженный переобучение относиться широкий класс параметрический семейство алгоритм классификация который разделять поверхность непрерывный параметр второй несколько нижний слой вносить существенный вклад переобучение позволять вычислять приближить нижний оценка перебирать алгоритм слой снизу вверх нижний слой находиться обычно очень малый доля алгоритм такой оценка мочь быть вычислить достаточно эффективно пренебречь расслоение связность положить каждый получиться оценка вапник червоненкис оценка расслоение связность являться достижимый обращаться равенство случай специальный модельный семейство алгоритм монотонный цепь многомерный сеть оценка связность вектор ошибка весь алгоритм попарно различный тогда любой соответственно верхний связность нижний связность число ошибка алгоритм генеральный выборка теорема доказываться помощь метод порождать запрещать множество оценка гораздо слабый предыдущий отличаться неоптимальность заменяться нижний связность неоптимальность расти номер слой линейно тогда нижний связность превышать примерно одинаковый весь слой поэтому алгоритм весь слой вносить примерно равный вклад оценка такой образ оценка связность учитывать эффект расслоение самый дело игнорироваться сам функционал равномерный отклонение любой верхний оценка частность оценка радемахеровский сложность модельный семейство алгоритм являться искусственный задаваться непосредственно набор вектор ошибка реальный выборка дать каждый обладать некоторый регулярность симметрия позволять получать точный комбинаторный оценка настоящий время точный оценка получить слой интервал булев куб монотонный унимодальный цепь многомерный сеть хэмминговый шаров некоторый разредить подмножество разработать теоретико групповой подход который позволять получать точный оценка семейство произвольный симметрия монотонный сеть весь видимость наиболее близкий реальный семейство обладать свойство расслоение связность размерность экспериментально показать вероятность переобучение стандартный метод классификация нейронный сеть решающий дерево ближний сосед реальный задача мочь быть аппроксимировать помощь монотонный сеть подходящий размерность логический классификатор оценка расслоение связность применить уменьшение переобучение логический правило вид вектор признаковый описание объект подмножество признак вектор порог порог признак каждый признак принимать объект выборка разный значение данный семейство правило помощь оценка расслоение связность построить модифицированный критерий информативность логический правило который учитывать переобучение возникать результат оптимизация порог обучать выборка эксперимент реальный задача классификация показать результат модификация частота ошибка независимый тестовый дать снижаться среднее полный скользящий контроль обобщать способность мочь быть охарактеризовать вероятность переобучение функционал полный скользящий контроль оценка расслоение связность условие теорема справедливый оценка известный точный оценка функционал частное случай метод ближний сосед метод монотонный классификация истинный функция классификация метод ближний сосед запоминать обучать выборка строить алгоритм относить произвольный объект тот класс который принадлежать обучать объект ближний задать функция расстояние профиль компактность называться функция определять доля объект такой совпадать истинный классификация сосед объект профиль компактность метод ближний сосед справедливо предложный метод отбор эталонный объект основать минимизация дать оценка эксперимент показать практически переобучаться оптимальный число эталон надёжно определяться обучать данные монотонный классификатор множество объект частично упорядочить монотонный функция вид быть называть монотонный классификатор нижний область объект множество весь объект такой верхний область объект множество весь объект такой определимый произвольный пара объект расстояние нижний область объект верхний область объект функция обладать следующий свойство тогда тогда возрастать убывать рассмотреть метод ближний сосед определить функция расстояние классифицировать объект обучать объект расстояние нижний область верхний область такой определение функция расстояние метод ближний сосед строить монотонный классификатор справедливый теорема профиль компактность оценка монотонный классификатор профиль компактность мочь быть использовать построение композиция алгоритм классификация ранжирование монотонный корректировать операция открытый проблема заключение привести далеко полный перечень проблема который пока оставаться открытый комбинаторный теория переобучение получение оценка учитывать связь алгоритм расстояние больший игнорирование являться весь видимость основной причина завышенность оценка расслоение связность получение оценка зависеть характеристика полный выборка наблюдать величина который мочь быть вычислить конкретный обучать подвыборка расширение класс метод обучение который комбинаторный оценка позволять улучшать обобщать способность получение эффективно вычислимый оценка произвольный цепь алгоритм получение оценка расслоение связность семейство линейный классификатор обоснование уточнение принцип регуляризация аппроксимация эмпирический риска максимизация зазор обобщение комбинаторный оценка случай функция потеря проверка гипотеза значение связность концентрироваться вокруг значение локальный размерность пространство параметр проверка гипотеза сепарабельность профиль расслоение связность получение оценка обобщать способность задача динамический обучение всеросс конф математический метод распознавание образ макс пресс наука математический вопрос кибернетика лупанов физматлить всеросс конф математический метод распознавание образ макс пресс межда конф интеллектуализация обработка информация макс пресс работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/Senko2 система достоверный эмпирический закономерность модель оптимальный разбиение метод анализ система достоверный эмпирический закономерность модель оптимальный разбиение метод анализ сенький кузнецов ведение один способ исследование зависимость некоторый переменный набор потенциальный объяснять переменный выборка дать являться поиск область пространство объяснять переменный который средний значение прогнозировать переменный значимый отличаться значение переменный весь выборка соседний область пространство предполагаться обучать выборка дать иметь значение прогнозировать переменный вектор объяснять переменный объект решение подобный задача мочь быть использовать целый подход метод поиск логический закономерность модель регрессионный классифицировать дерево один возможный способ поиск являться метод оптимальный достоверный разбиение основать построение оптимальный разбиение пространство объяснять переменный рамка модель различный уровень сложность предусматриваться модель задать геометрический форма одномерный модель один граничный точка двумерный модель граница параллельный координатный ось граница произвольно ориентировать координатный ось случай прогнозировать величина являться бинарный индикаторный функция некоторый класс мочь модель который элемент разбиение задаваться окрестность набор опорный точка работа задача поиск такой набор мочь быть свести задача поиск компонент связность специальный граф смежность задать объект метод оптимальный достоверный разбиение успешно использоваться решение ряд задача анализ биомедицинский дать задача оценка влияние разнообразный клинический биохимический инструментальный фактор тяжесть течение построение верификация закономерность метод всевозможный разбиение модель выбираться разбиение максимальный значение специальный функционал качество возрастать увеличение степень разделение вектор статистический верификация эмпирический закономерность связанный оптимальный разбиение использоваться технология перестановочный тест основать сравнение качество оптимальный разбиение получить исходный реальный обучать выборка качество разбиение получить выборка который генерироваться исходный выборка помощь датчик случайный число первоначальный простой вариант перестановочный тест проверять нулевой гипотеза полный независимость объяснять переменный первоначальный вариант поиск оптимальный разбиение производиться набор выборка получить исходный выборка путём случайный перестановка величина фиксировать позиция вектор помощь полностью самый процедура быть использовать поиск оптимальный разбиение реальный выборка оценка статистический достоверность использоваться значение определять доля случайный выборка множество который максимальный значение качество превышать максимальный значение разбиение считаться верифицировать закономерность соответствующий значение превышать некоторый заранее задать уровень значимость тот иметь возможность сравнить статистический достоверность закономерность который значение равный использоваться функционал равный отношение максимальный значение достигнутый набор первоначальный вариант перестановочный тест мочь успешно использоваться анализ помощь наиболее простой модель разбиение случай более сложный модель первоначальный вариант позволять установить являться повышение оправдать объяснение тенденция существующий дать достаточно простой модель тот первоначальный вариант позволять оценить вклад различный составлять сложный закономерность описывать использование двумерный модель данный тест позволять оценить вклад каждый объяснять переменный решение упомянуть задача подход использовать методологический принцип подход основать модифицированный версия перестановочный тест проверять возможность статистический объяснение различие выявить помощь более сложный модель рамка закономерность найти ранее использование более простой модель самый переменный проверяться нулевой гипотеза независимость объяснять переменный область разбиение соответствующий простой закономерность пара переменный рамка двумерный модель найти оптимальный разбиение ранее переменный рамка простой одномерный модель быть найти статистически достоверный закономерность соответствующий разбиение тогда статистический верификация закономерность связанный простой одномерный закономерность производиться путём сравнение величина оптимальный значение достигнутый выборка множество выборка формироваться помощь случайный перестановка величина фиксировать позиция вектор допустимый считаться перестановка подмножество объект вектор один подобласть пространство объяснять переменный принадлежащий разбиение такой образ модифицированный вариант перестановочный тест проверяться более мягкий вариант нулевой гипотеза независимость объяснять переменный подобласть оценка статистический значимость использоваться значение определять доля случайный выборка множество который максимальный значение качество превышать максимальный значение функционал равный отношение максимальный значение достигнутый набор следовать отметить величина фактически оценивать вклад двумерный закономерность объяснять переменный совершенно аналогичный образ производиться верификация закономерность простой одномерный закономерность вычисляться величина рассчитать набор выборка помощь самый процедура случай простой закономерность какой объяснять переменный отсутствовать верификация производиться путём проверка нулевой гипотеза полный независимость объяснять переменный выходной система закономерность формироваться использование рассчитать значение двумерный разбиение считаться верифицировать закономерность значение превышать заранее задать уровень значимость математический алгоритмический средство анализ система закономерность общий число закономерность задача высокий размерность очень сильно возрастать мочь достигать сотня затруднять визуальный анализ делать необходимый разработка математический алгоритмический средство структура система найти закономерность подобный средство позволить дать полный подробный статистически достоверный характеризация зависимость переменный метод оценка информативность отдельный объяснять переменный простейшее инструмент являться метод оценка степень участие закономерность отдельный объяснять переменный оценка информативность переменный мочь производиться одномерный закономерность оценка информативность переменный естественно использовать величина функционал одномерный закономерность многий задача информативность связанный одномерный закономерность характеризовать существующий зависимость достаточно более точный характеристика мочь дать оценка информативность система закономерность более высокий размерность закономерность пара переменный оценка информативность переменный мочь быть использовать индекс эксперимент реальный выборка дать продемонстрировать информативность объяснять переменный рассчитать одномерный закономерность мочь существенно отличаться информативность рассчитать набор двумерный закономерность метод основать сравнение закономерность эффективный способ сравнение закономерность найти разный объяснять переменный описывать помощь различный модель являться сравнение соответствующий закономерность предиктор закономерность описываться помощь разбиение закономерность можно поставить предиктор вычислять произвольный описание пространство объяснять переменный прогноз переменный число объект обучать выборка который вектор объяснять переменный принадлежать элемент разбиение прогноз точка вычисляться предиктор формула противный случай выраженность закономерность степень разделение объект различный значение мочь характеризоваться помощь значение функционал качество помощь величина ошибка соответствующий предиктор величина квадратичный ошибка предиктор далее быть обозначаться предиктор соответствующий закономерность соответственно расстояние предиктор естественно задавать исследовать объект задать вероятностный мера каждый закономерность мочь характеризоваться вектор размерность прогноз рассчитать объект обучать выборка такой образ система выявить закономерность мочь быть описать помощь матрица число найти закономерность прогноз вычислить предиктор объект обучать выборка анализ структура матрица мочь быть произвести помощь алгоритм кластерный анализ метод главный компонент недостаток такой подход являться учёт параметр характеризовать взаимный расстояние предиктор корреляция предиктор ошибка предиктор исследование структура явно учитываться подход являться выбор небольшой размер базисный система достаточно выразить вместе удалённый друг закономерность качество базисный система мочь использоваться набор закономерность который соответствовать набор предиктор достигаться минимум квадратичный ошибка коллективный предиктор который вычислять прогноз усреднить усреднить прогноз являться частное случаем выпуклый коллективный корректор ошибка выпуклый корректор справедливо разложение равный весы предиктор разложение принимать вектор размерность разложение величина квадратичный ошибка предиктор убывать мера убывание квадратичный ошибка предиктор составлять ансамбль мера возрастание квадратичный отклонение предиктор набор предиктор минимизировать такой квадратичный ошибка должный соответствовать система выразить удалённый друг друг закономерность характеризация произвольный закономерность мочь быть набор расстояние закономерность базисный система эффективность представить метод оценка информативность отдельный объяснять переменный поиск базисный система закономерность быть продемонстрировать пример задача исследование влияние различный фактор тяжесть эксперимент показать индекс информативность рассчитать система одномерный закономерность значительно отличаться индекс рассчитать система более высокий размерность один инструмент анализ система закономерность являться изучение доминирование один закономерность другой быть говорить закономерность доминировать закономерность соответствующий предиктор справедливый условие ошибка предиктор маленький ошибка предиктор прогностический способность мочь быть улучшить помощь предиктор невозможность улучшение прогностический способность помощь эквивалентный независимость задать оценка условие доминирование всевозможный закономерность позволять отделить основной фактор оказывать влияние величина второстепенный индуцировать эффект индуцировать эффект дать случай пониматься ситуация который доминировать фактор оказывать прямой воздействие одновременно некоторый величина оказываться связанный величина нести дополнительный информация позволять увеличить точность прогноз достигнутый помощь оценка доминирование мочь быть использовать статистический метод основать выявление достоверный различие значение элемент разбиение порождать подобласть предварительный оценка отсутствие доминирование мочь производиться путём проверка выполнимость неравенство справедливость данный неравенство являться необходимый достаточный условие существование выпуклый корректор иметь ошибка прогнозирование менее заключение такой образ представить метод анализ дать состоять этап первое этап производиться поиск верификация закономерность описывать рамка модель оптимальный разбиение второй этап производиться анализ множество найти закономерность который включать оценка интегральный вклад множество найти закономерность каждый объяснять переменный оценка различие закономерность пространство прогноз вычислять соответствующий закономерность предиктор выделение подмножество выразить вместе удалённый друг друг закономерность вычисление отношение доминирование закономерность цель анализ множество закономерность являться выделение определять фактор оказывать непосредственный влияние прогнозировать величина второстепенный фактор взаимосвязь индуцироваться основный фактор ход дальнейший исследование предполагаться разработка средство анализ взаимосвязь существующий различный показатель представить массив дать качество прогнозировать переменный мочь выступать целый совокупность величина играть существенный точка зрение пользователь роль исследовать процесс конечный результат подобный анализ быть компьютерный модель сходный смысл байесовский сеть доклад ммро москва доклад пущино печать работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Khashin аффинный версия алгоритм лукас канада аффинный версия алгоритм лукас канада хашина один основный инструмент использовать сжатие видеоинформация являться приближить построение область следующий кадр вид сдвиг соответствующий область предыдущий кадр схема использовать работать настоящее время алгоритм различаться пункт размер обрабатывать область метод интерполяция яркость точка пиксел билинейный бикубический пятый степень нахождение такой сдвиг использоваться классический алгоритм лукас канада отличаться высокий скорость работа большой устойчивость разрабатывать перспективный алгоритм видеосжатие сдвиг оказываться недостаточно основное связать рассматривать область кадр сегмент мочь оказаться достаточно большой движение мочь быть описать помощь сдвиг поэтому приходиться переходить более сложный движение плоскость сдвиг сдвиг поворот сдвиг поворот растяжение общий аффинный преобразование плоскость общий проективный преобразование плоскость алгоритм нахождение такой преобразование посвятить настоящий статья метод лукас канада описать вначале вкратце классический метод лукас канада яркость первое кадр пара задаваться целочисленный точка таблица продолжение помощь некоторый интерполяционный метод плоскость быть обозначать второй кадр пара значение целочисленный точка весь плоскость хотеть аппроксимировать значение функция целочисленный точка некоторый область обычно прямоугольник сравнительно небольшой размер некоторый вектор вектор скорость вектор сдвиг обязательно целочисленный оценка погрешность приближение рассмотреть сумма вектор движение пара кадр область быть называть вектор который минимальный значение функция браться целочисленный точка функция любой действительный требоваться некоторый интерполяционный формула алгоритм лукас канада предполагаться билинейный нахождение вектор скорость требоваться время просмотр фильм время кодирование поэтому временной требование алгоритм слишком жёсткий здесь требоваться обрабатывать кадр секунда стандартный процессор точка минимум должный выполняться соотношение обозначить точка координата быть предполагать некоторый достаточно хороший приближение точный решение система уравнение который быть искать вид достаточно хороший означать можно использовать линейный аппроксимация учёт система уравнение быть линейный система размер переменный один метод лукас канада состоять решение етот система уравнение замена вектор скорость процедура приходиться выполнять много следовать заранее наряду матрица матрица частное производный пирамидальный версия дать алгоритм важный являться нахождение хороший начальный приближение вектор скорость обычно применять пирамидальный версия алгоритм идея заключаться наряду исходный пара изображение рассматривать изображение сжатый раз пирамида вектор скорость находить сначала самый верхний уровень пирамида затем спускаться вниз самый верхний уровень качество начальный приближение брать нулевой вектор нижний уровень начальный приближение брать удвоенный скорость получить предыдущий шаг вместе взять обеспечивать хороший сочетание скорость точность устойчивость алгоритм нахождение межкадровый движение вид сдвиг обобщение метод лукас канада использовать алгоритм видеосжатие использоваться движение плоскость более сложный сдвиг связать обрабатывать область маленький движение достаточно хорошо описываться сдвиг переходить алгоритм видеосжатие следующий поколение прийтись обрабатывать довольно большой сегмент межкадровый движение фон занимать большой часть кадр часто можно описать один единственный формула случай прийтись иметь дело более сложный движение сдвиг параметр сдвиг поворот параметр сдвиг поворот растяжение параметр общий аффинный преобразование плоскость параметр общий проективный преобразование плоскость параметр общий вид быть записывать функция зависеть некоторый набор параметр каждый движение можно рассматривать более сложный сдвиг сдвиг поворот нулевой угол сдвиг поворот сдвиг поворот растяжение коэффициент далее можно рассмотреть обратный редукция более сложный движение более простой задать область плоскость движение плоскость один тип преобразование более простой тип быть называть редукция множество менее всего отклоняться исходный движение точка область весь преобразование данный тип среднеквадратичный смысл задача нахождение редукция решаться аналитически быть спускаться сложный движение более простой вести потеря точность аналогия обычный алгоритм лукас канада быть искать приближение функция вид рассмотреть сумма точка область оптимальный движение пара кадр область быть называть движение плоскость один перечисленный выше тип который величина минимальный весь движение данный тип тот преобразование задавать оптимальный движение область должный выполняться соотношение аналог уравнение линеаризация аналогичный система оказаться линейный система уравнение размер приращение параметр преобразование базовый шагом обобщённый метод лукас канада быть называть решение система уравнение замена параметр преобразование движение плоскость искаться вид обобщённый метод лукас канада точность совпадать классический сегодняшний день движение вид общий проективный преобразование реализовать необходимость переход общий аффинный преобразование всего дать заметный выигрыш пока предположение весьма вероятный рассмотреть алгоритм довольно сложный чисто математический точка зрение являться итерационный многошаговый процесс поэтому отладка быть взять искусственный пара кадр который первый получаться второй путём заранее задать аффинный преобразование искомое движение случай заранее точно известно редукция исходный область решение задача минимизация должный задаться некоторый область второй кадр пара самый дело работа алгоритм лукас канада вовсе требоваться быть область геометрический понимание произвольный множество точка второй кадр исходный область мочь состоять очень большой количество точка вплоть почти всего кадр миллион точка случай кадр поэтому эффективный применение алгоритм количество точка область надо сократить подмножество точка быть называть редукция содержимый точка координата который делиться некоторый натуральный подмножество точка быть называть равномерный редукция получаться следующий образ вначале один случайно выбрать точка затем последовательно добавлять точка находиться расстояние менее весь выбрать точка некоторый множество содержимый порядок точка поэтому выбрать подходящий мочь получать множество мощность который примерно равный люба наперёд задать первый взгляд равномерный редукция более надёжный способ существенно более сложный вычислительный практика оказаться простой редукция гораздо более быстрый давать вполне удовлетворительный результат мало отличаться равномерный случай наш область точка зрение наш цель поэтому дальнейший быть рассматривать простой редукция разрабатывать алгоритм использоваться простой редукция исходный область редукция примерно точка мощность исходный область маленький точка полагать редукция примерно точка мощность исходный область маленький точка полагать область использоваться нахождение начальный приближение искомое движение плоскость область последующий уточнение оказываться получать один этап последующий уточнение общий схема алгоритм сначала рассмотреть работа алгоритм фиксировать область второй кадр пара мочь быть начальный приближение оптимальный движение плоскость етот область мочь быть любой тип сдвиг общий аффинный преобразование каждый преобразование численный оценка погрешность величина формула маленький хороший идеал должный равняться нуль рассматривать этап алгоритм состоять следующий шаг упрощение начальный приближение исходный преобразование редуцировать более простой тип смысл определение пока погрешность уменьшиться более процент получить преобразование обозначить мочь совпадать базовый шаг начинать преобразование выполнять базовый шаг обобщённый метод лукас канада пока количество шаг более уменьшение погрешность один базовый шаг составить менее найти преобразование обозначить тот тип усложнение тип преобразование преобразование самый сложный полный аффинный преобразование проективный пока рассматривать вообще повышать сдвиг сдвиг поворот новое преобразование повторять базовый шаг оптимизация погрешность уменьшиться менее процент такой усложнение отказываться заканчивать алгоритм программа константа взять следующий основа большой количество численный эксперимент сделать вывод пирамидальный схема являться дать случай неэффективный предложить редукция задать область пара область такой мощность порядок точка порядок выше сначала начинать тождественный преобразование сдвиг вектор находить оптимальный преобразование область затем использовать получить преобразование качество начальный приближение находить оптимальный преобразование область кодирование преобразование запоминать построить аффинный преобразование путём хранение весь коэффициент неэффективно более эффективный способ можно предложить вспомнить преобразование применяться весь плоскость область рассмотреть плоскость точка центр тяжесть область округлить целое обозначить среднеквадратичный расстояние точка округлить целое построить точка расстояние вправо расстояние вниз любой аффинный преобразование полностью определяться образ етот точка ввести следующий пара число пара вектор вектор сдвиг центр тяжесть область пара разность вектор сдвиг точка третий пара преобразование тип сдвиг поворот растяжение переводить такой всегда существовать единственно качество третий пара число взять координата вектор число однозначно определять преобразование преобразование являться сдвиг преобразование близко сдвиг преобразование иметь преобразование близко такой тип построить преобразование область быть запоминать коэффициент число который можно округлить задать точность получить результат построить обобщение классический алгоритм лукас канада нахождение межкадровый движение вид сдвиг вид более сложный движение плоскость вплоть аффинный преобразование общий вид разработать алгоритм реализовать язык разработка вестись можно быть использовать менее различный компилятор быть привязать будущее конкретный система программирование основа большой количество численный эксперимент построить схема работа обеспечивать баланс точность устойчивость объём вычисление предложный эффективный метод хранение построить преобразование москва техносфера докл всеросс конф ммро москва макс пресс москва техносфера работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Guz гибридный оценка полный скользящий контроль монотонный классификатор гибридный оценка полный скользящий контроль монотонный классификатор алгоритмический композиция позволять строить надёжный классификатор высокий обобщать способность базовый классификатор дать работа рассматриваться случай класс каждый базовый алгоритм определять действительный оценка принадлежность объект класс оценка объединяться помощь монотонный функция пространство оценка принадлежность называть монотонный корректировать операция требование монотонность оправдать один объект оценка принадлежность маленький другой оценка принадлежность первое объект рассчитать помощь композиция должный быть маленький второй монотонный корректировать операция образовать более широкий семейство сравнение выпуклый линейный неотрицательный коэффициент использовать метод голосование частность бустинг позволять настраиваться дать использовать существенно меньший число базовый алгоритм быть показать повышать риск переобучение цель работа состоять получение можно более точный верхний оценка полный скользящий контроль монотонный классификатор такой оценка быть получить семейство весь монотонный классификатор достаточно точный сила свой общность точный оценка пока получить случай исходный выборка являться монотонный построение монотонный корректировать операция выборка правило являться монотонный почти монотонный смысл путём удаление небольшой доля объект можно сделать монотонный дать работа сниматься требование монотонность выборка точность оценка повышаться счёт сужение семейство множество монотонный классификатор ближний сосед монотонный классификатор задать конечный множество состоять объект который каждый объект описываться вектор вещественный признак каждый объект соответствовать метка класс ввести множество объект отношение порядок весь объект несравнимый найтись такой назвать множество генеральный выборка быть считать объект одинаковый выборка называться монотонный любой такой выполняться назвать пара объект генеральный выборка дефектный пара назвать объект дефектный входить один дефектный пара входить один дефектный пара обозначить множество весь дефектный объект генеральный выборка назвать клин объект множество определять следующий образ клин объект назвать множество обозначить мощность клин объект мощность клин объект рассмотреть семейство весь монотонный классификатор вид задать бинарный функция называть индикатор ошибка классификатор допускать ошибка объект рассмотреть подсемейство монотонный классификатор ближний сосед иметь некоторый монотонный подвыборка функция расстояние классифицировать объект объект зависеть класс объект определяться следующий образ функция определяться доказать построить такой образ классификатор являться монотонный функция метод обучение называться отображение который произвольный выборка ставить соответствие некоторый алгоритм рассмотреть метод обучение минимизировать эмпирический риск выбирать семейство такой монотонный алгоритм который количество ошибка классификация выборка минимально назвать множество объект генеральный выборка который алгоритм минимизировать эмпирический риск ошибаться множество немонотонность обозначить степень немонотонность генеральный выборка определимый предложный способ построение монотонный алгоритм минимизировать эмпирический риск способ построение множество назвать обучать выборка подмножество генеральный выборка мощность контрольный выборка множество мощность функционал полный скользящий контроль определяться генеральный выборка семейство алгоритм метод обучение средний частота ошибка контроль алгоритм построить метод весь обучать подвыборка етот функционал характеризовать обобщать способность метод выборка цель дать работа являться получение верхний оценка функционал метод минимизация эмпирический риска семейство монотонный классификатор ближний сосед гибридный верхний оценка заметить выборка являться монотонный весь следовать каждый объект удалить генеральный выборка множество обозначить мощность множество тогда остаться объект упорядочить возрастание расстояние объект пронумеровать двойной индекс такой образ обозначить ошибка возникать правильный ответ объект заменить ответ сосед использовать ввести обозначение доказываться верхний оценка минимизировать эмпирический риск класс весь монотонный функция оценка состоять слагаемое первое слагаемое объяснять зависимость степень немонотонность генеральный выборка большой мощность множество немонотонность больший вклад давать слагаемое оценка поэтому назвать первое слагаемое немонотонный частью оценка второй слагаемое объяснять зависимость структура монотонный алгоритм выбор функция поэтому назвать второй слагаемое структурный частью оценка оценка учитывать свойство выборка структура алгоритм назвать гибридный основный преимущество гибридный оценка более монотонный выборка близкий оценка точный значение генеральный выборка являться монотонный гибридный оценка совпадать оценка являться точный рассмотреть далее точность гибридный оценка модельный задача сравнимый комбинаторный оценка доказать профиль монотонность определять доля объект выборка клин мощность экспериментальный исследование точность гибридный оценка расчёт оценка проводиться различный генеральный выборка каждый выборка состоять объект класс объект класс значение признак генерироваться независимо друг друг каждый объект случайный образ нормальный распределение математический ожидание браться равный объект класс объект класс дисперсия нормальный распределение каждый генерация выбираться случайный образ отрезка данный способ генерация позволить создать генеральный выборка различный степень монотонность строго монотонный выборка существенно немонотонный расчёт точный значение производиться помощь скользящий контроль случайный разбиение генеральный выборка обучать контрольный выборка длина обучать выборка браться равный число весь объект приводиться зависимость комбинаторный оценка белые точка гибридный оценка красный точка точный значение выборка линия весь рисунок показать точный значение рассматриваться одномерный случай каждый объект описываться первый признак первый признак весь признак больший количество признак описываться каждый объект генеральный выборка большой несравнимый объект эксперимент показывать точность оценка существенно зависеть количество несравнимый объект трёхмерный генеральный выборка содержимый большой число несравнимый объект гибридный оценка почти весь выборка существенно комбинаторный оценка трёхмерный генеральный выборка содержимый большой число несравнимый объект гибридный оценка почти весь выборка существенно комбинаторный оценка трёхмерный генеральный выборка содержимый большой число несравнимый объект гибридный оценка почти весь выборка существенно комбинаторный оценка такой образ одномерный случай объект один генеральный выборка сравнимый использовать гибридный оценка достаточно монотонный выборка увеличение степень немонотонность гибридный оценка начинать существенно уступать точность комбинаторный оценка который свой очередь раз превышать точный значение появление выборка несравнимый объект гибридный оценка становиться комбинаторный оценка трёхмерный случай генеральный выборка являться монотонный гибридный оценка совпадать точный оценка показать зависимость структурный часть гибридный оценка значение гибридный оценка трёхмерный случай начальный прямая участок график соответствовать монотонный выборка показывать увеличение степень немонотонность генеральный выборка вклад структурный часть резко уменьшаться начинать преобладать немонотонный часть зависимость структурный часть гибридный оценка белые точка немонотонный часть гибридный оценка красный точка степень немонотонность генеральный выборка вывод получить гибридный оценка хорошо аппроксимировать точный значение выборка большой размерность малый степень немонотонность мочь быть использовать построение монотонный композиция алгоритм действительно быть показать добавление второй алгоритм композиция генеральный выборка пространство оценка алгоритм становиться достаточно монотонный содержимый большой количество несравнимый объект открытый оставаться вопрос реализация алгоритм построение монотонный композиция выбор очередной алгоритм добавление композиция основать минимизация гибридный оценка весь композиция проблемный ориентировать оптимизация базис задача распознавание жвмимфа математический вопрос кибернетика математический метод распознавание образ макс пресс сборник труд мфть моделирование обработка информация сборник труд мфть проблема кибернетика международный конференция проблема теоретический кибернетика нижний новгород июнь сборник доклад всероссийский конференция математический метод распознавание образ доклад работа поддержать проект программа алгебраический комбинаторный метод математический кибернетика информационный система новый поколение
2011-MMRO15/vetrov использование субмодулярный разложение релаксационный подход обучение структурный метод опорный вектор использование субмодулярный разложение релаксационный подход обучение структурный метод опорный вектор ветер осокин шаповалов задача байесовский вывод марковский случайный поле поиск наиболее вероятный значение скрытый переменный вероятностный модель представлять марковский сеть получить большой распространение течение последний возникать такой прикладной область сегментация изображение выделение объект видеопоток восстановление стерео сообщение анализ социальный сеть многий другой такой задача сводиться оптимизация логарифм совместный распределение представлять сумма функция небольшой количество скрытый переменный особый интерес представлять задача который скрытый переменный марковский сеть принимать конечный число значение такой постановка являться естественный обобщение стандартный задача классификация случай объект выборка являться независимый анализ пиксель изображение отсчёт сигнал можно показать граф взаимозависимость объект выборка иметь множественный цикл задача байесовский вывод становиться трудный связь последний год быть предложить большой количество приблизить метод вывод циклический марковский сеть расширение субмодулярный разложение задача автоматический настройка параметр марковский случайный полый долгий время оставаться открытый вывод рамка известный модель марковский поль оказаться нетривиальный задача последний год разработка эффективный метод вывод интерес исследователь задача обучение модель марковский поль набор марковский полый известный значение скрытый переменный задача байесовский вывод марковский пол соответствовать стандартный задача классификация принятие решение обученный классификатор задача настройка параметр поль соответствовать обучение классификатор прецедент наиболее удачный оказаться попытка использовать дискриминативный подход настройка параметр переносить структурный обучение приём хорошо зарекомендовать классический задача машинный обучение принцип максимизация зазор бустинг обучение дискриминативный марковский полый помощь максимизация зазор быть предложить несколько обобщение известный метод опорный вектор структурный исследование подход обучение провести работа выявить преимущество релаксационный подход жадный менее релаксационный подход показать хороший качество обучение практический использование сопрячь значительный вычислительный трудность настоящий работа использовать новый подход обучение релаксационный основать использование недавно предложить субмодулярный разложение качество приблизить метод вывод преимущество подход следовать отнести возможность получение верхний оценка максимум логарифм совместный распределение нецелостный значение скрытый переменный использование нецелостный значение скрытый переменный удаваться существенно упростить релаксационный подход структурный метод опорный вектор рассмотреть некоторый граф задавать структура марковский поль здесь далее быть считать логарифм совместный распределение переменный являться парный сепарабельный функция вид скрытый переменный поль каждый вершина характеризоваться вектор унарный признак каждый ребро вектор парный признак быть считать потенциальный функция задаваться следующий образ унарный парный вес соответственно рассматриваться семейство решающий правило вид один способ настройка вектор обучать являться структурный метод опорный вектор приближенно решающий следующий здесь структурный параметр определять величина штраф ошибка обучение функция задавать разница значение конфигурация здесь далее качество быть рассматривать хэмминговый расстояние разметка заметить каждый функция линейный мочь быть записать вид зависеть каждый условие можно переписать вид множество ограничение можно записать вид матрица составить весь столбцы вектор составить число количество ограничение расти экспоненциально рост мощность делать невозможный решение задача помощь стандартный алгоритм квадратичный программирование размер порядок десяток стандартный способ решение задача являться метод секущая плоскость алгоритм каждый итерация который поддерживаться текущий значение рабочий множество ограничение определять матрица вектор инициализация решить оптимизационный задача привести подобный слагаемое функция представить вид метод секущая плоскость подразумевать задача можно точно эффективно решить многий практически важный случай частность случай наличие цикл граф количество метка задача являться трудный случай использоваться приблизить метод выделять подход обобщение случай трудный задача жадный релаксационный рамка жадный подход точный решение задача использоваться нижний оценка частность качество приближение максимум можно выбрать приблизить решение задача получить какой метод дискретный оптимизация рамка релаксационный подход точный решение задача использоваться верхний оценка частность качество верхний оценка можно выбрать точный решение релаксация задача получить такой образ оценка можно быть представить вид линейный функция весы необходимый вычислить сам граница значение релаксировать переменный эффективный метод решение релаксировать задача позволять получить значение релаксировать переменный неприменимый дать случай общий метод решение задача линейный программирование слишком неэффективный ограничивать размер задача который можно обучать десятка переменный реальный задача возникать компьютерный зрение количество переменный составлять тысяча релаксационный жадный подход решать задача приближенно жадный подход мочь получить решение удовлетворять весь ограничение релаксационный подход мочь получить решение который целевой функция принимать неоптимальный значение экспериментальный сравнение подход провести работа показывать релаксационный подход позволять получать решающий правило допускать маленький ошибка тестовый выборка являться более предпочтительный время высокий вычислительный сложность решение возникать задача линейный программирование область применимость релаксационный подход сильно ограничить использование релаксационный последний год появиться метод оптимизация правдоподобие марковский сеть основать подход двойственный разложение такой метод можно отнести подход двойственный декомпозиция позволять получить верхний оценка точный решение задача вид минимакс функция лагранж дать статья предлагаться рамка релаксационный подход обучение релаксация задача использовать верхний оценка получить помощь двойственный разложение рассмотреть применение данный подход использование метод последующий выкладка можно провести ввести индикаторный переменный тогда задача можно переписать условие обеспечивать согласование индикаторный переменный обозначить бинарный потенциал ассоциативный задача можно решать помощь метод работа показать лагранжиан задача можно записать следующий вид выражение линейный максимум выражение можно эффективно вычислить помощь алгоритм поиск минимальный разрез граф получать такой образ минимакс лагранжиан являться верхний оценка решение задача работа показать значение минимакс точность значение условный максимум релаксация задача факт следовать текущий весы оценка получить помощь функция лагранж релаксация совпадать легко показать модифицированный метод обучение распространяться теоретический результат релаксационный подход получить работа глобальный ограничение обучение вывод один достоинство субмодулярный разложение являться возможность приблизить учёт ограничение статистика первое порядок индикаторный переменный поиск наиболее вероятный значение скрытый переменный самый дело любой ограничение вид равенство неравенство функция вид приводить появление дополнительный множитель лагранж выражение мочь быть эффективно учесть частность положить мочь получить ограничение общий количество скрытый переменный отнести класс значение минимакс функция лагранж линейный ограничение индикаторный переменный точность значение условный максимум релаксация линейный ограничение теорема следовать введение глобальный ограничение ухудшать качество субмодулярный вывод отношение релаксация теперь хотеть настроить параметр марковский поль определение значение скрытый переменный глобальный линейный статистик ограничение пример такой задача мочь являться задача сегментация изображение область известный суммарный площадь область принадлежащий один класс случай поиск наиболее нарушать ограничение обучение разумно проводить поиск всевозможный вариант значение скрытый переменный который удовлетворять глобальный ограничение ограничивать общность рассмотреть ограничение вид равенство тогда качество верхний оценка решение задача можно использовать следующий минимакс результат эксперимент алгоритм вывод таблица представить результат сравнение время работа алгоритм общий метод решение задача линейный программирование прямо двойственный метод внутренний точка модельный задача рамка данный эксперимент рассматриваться марковский сеть переменный принимать значение структура задавать граф вид квадратный решётка унарный бинарный потенциал генерироваться случайно таблица содержимый средний время работа каждый алгоритм задача стороной квадрат размер результат эксперимент показывать алгоритм немного уступать скорость работа алгоритм намного опережать общий метод решение задача линейный программирование большой время работа который объясняться больший количество переменный возникать задача время работа секунда метод оптимизация энергия марковский сеть структура задавать граф вид квадратный решётка стороной квадрат размер метод средний ошибка объект контрольный выборка жадный релаксационный подход зависимость структурный параметр размер обучать выборка равный размер тестовый выборка получение ответ тестовый выборка использоваться алгоритм весы получить алгоритм подход жадный релаксационный алгоритм обучение рамка данный эксперимент проводиться сравнение жадный релаксационный основать подход обучение структурный метод опорный вектор рассматриваться графический модель вид квадратный решётка ассоциативный парный потенциал размер сторона квадрат количество метка переменный унарный признак генерироваться случайно равномерный распределение отрезка бинарный признак строиться следующий правило позиция пиксель горизонтальный направление решётка ответ контрольный обучать выборка генерироваться помощь оптимизация правдоподобие разметка метод правильный значение весы таблица привести результат сравнение жадный релаксационный основать подход обучение структурный метод опорный вектор средний время обучение жадный подход составлять секунда релаксационный подход секунда вывод провести эксперимент подтверждать вывод превосходство релаксационный подход жадный позволять сделать вывод целесообразность использование ускорение обучение рамка релаксационный подход работа выполнить финансовый поддержка проект грант президент простота дальнейший изложение быть считать выборка состоять один объект представлять марковский пол каждый вершина ребро граф известный признак задать правильный ответ здесь далее символ обозначаться поэлементный неравенство вектор матрица тогда тогда предикат принимать значение истина бинарный потенциал называться ассоциативный обеспечить выполнение такой условие можно положить
2011-MMRO15/kostousov сравнение класс функция преобразование яркость задача поиск структурный изменение сравнение класс функция преобразование яркость задача поиск структурный изменение костоусов задача поиск изменение изображение возникать разный область компьютерный зрение такой сжатие видеодать система видеонаблюдение дать работа рассматриваться поиск изменение космический снимка земной поверхность задача автоматический анализ космический снимок особый интерес представлять задача обнаружение весь изменение называть структурный изменение который заключаться существенный изменение наблюдать сцена таковой изменение быть считать появление исчезновение изменение форма объект дом дорога участок леса изменение освещённость цвет объект структурный изменение задача поиск структурный изменение входной дать являться разновременный космический снимка один тот участок земной поверхность предполагаться геометрически выровнять иметь одинаковый размер пиксел геометрический означать каждый элемент снимка иметь один координата местность работа рассматриваться полутоновый изображение многообразие метод разработать решение поставить задача удобно разделить группа поточечный анализ поиск анализ контур объект текстурный классификация поточечный анализ работать яркость пиксел понимание структура изображение второй метод заключаться построение контур вокруг объект изображение последующий сравнение анализ третий метод проводиться классификация пиксел изображение тип объект структурный изменение считаться область тип отличаться сильно дом второй третий метод требовать предобработка понять структура изображение изучать метод относиться первый группа алгоритм поиск структурный изменение общий схема алгоритм исходный пара изображение сканироваться окно задать размер быть указать введение алгоритм должный находить объект цвета который измениться поэтому необходимый провести выравнивание яркость сравнивать изображение сохранение структура быть использовать функция преобразование яркость использование пороговый обработка определяться результат наличие отсутствие дать окно структурный изменение случай наличие локализация такой образ обработка каждый сканировать окно давать результирующий изображение один точка яркость который далее етот точка формироваться связной область структурный изменение конечный результат схематично представить общий схема алгоритм метод локальный корректировка яркость структура алгоритм основать локальный корректировка яркость таков сначала сравнивать изображение строиться функция преобразование яркость использование схема функция позволять добиться результат становиться неважно сравнивать первое изображение второй наоборот основа етот функция строиться преобразовать изображение яркость изображение яркость изображение сохранение структура изображение теперь вычисляться разностный изображение етот изображение яркость точка характеризовать величина структурный несоответствие исходный изображение яркий точка более присутствовать структурный изменение етот изображение строиться один яркость каждый точка который максимум яркость точка разностный изображение соответствующий координата последний пороговый обработка изображение выбор величина порог совсем простой задача можно задать порог один весь сканировать окно можно использовать метод автоматический определение порог метод общий схема метод локальный корректировка яркость функция преобразование яркость быть указать выше локальный корректировка яркость основать использование функция преобразование яркость класс такой функция принцип очень широкий дать работа рассмотреть такой функция первый функция быть предложить профессор пытьев краткость называть морфологический проектор работа представлять оптимальный проектор некоторый пространство функция специальный критерий невязка значение некоторый яркость средний значение набор яркость изображение пиксел яркость который изображение равный функция усреднять второй изображение уровень яркость первое изображение формула таков етот функция недостаток случай первое изображение присутствовать слишком много уровень яркость результат преобразование первое изображение быть очень близкий второй яркость структура произвольный изображение размер пиксел принимать значение яркость преобразование помощь морфологический проектор изображение значение яркость пиксел быть совпадать значение соответствующий пиксел изображение соответственно потому никакой изменение етот изображение обнаружить быть пример изображение который морфологический проектор работать очень хорошо время показать можно подобрать изображение быть присутствовать заметный структурный изменение здесь способ раскраска получиться изображение реальный случай аналогичный ситуация возможный изображение присутствовать сильный один способ преодоление обнаружить ограничение являться сужение класс функция который выбираться функция преобразование яркость простейшее вариант являться использование класс линейный функция коэффициент находиться метод наименьший квадрат соотношение рисунок изображение разность преобразовать помощь етот функция первое изображение второй изображение можно видеть структурный изменение быть несложно локализовать помощь пороговый обработка сравнение функция преобразование яркость использовать анализ кривая сравнение описать функция преобразование яркость определимый функция точность риска оценка правильность обнаружение структурный изменение число пиксел определённый структурный изменение пиксел объект площадь объект число пиксел определённый структурный изменение пиксел фон площадь фон етот функция доля обнаружить структурный изменение чувствительность доля ложный тревога специфичность кривая порог случай умеренный шум реальный предварительно вручную разметить зашумленный каждый функция быть построить кривая изменение значение порог изобразить кривая здесь кривая соответствующий морфологический проектор соответствующий построить помощь линейный функция можно видеть случай умеренный шум результат оказаться близкий кривая порог случай сильный шум кривая построить случай изображение представить можно видеть линейный функция превзойти морфологический проектор заключение теоретический точка зрение сужение класс функция класс линейный давать более устойчивый результат случай зашумленный изображение численный эксперимент показать такой сужение привести значительный потеря качество обработка время изображение присутствовать сильный основать вычисление линейный функция давать более качественный результат доклад академия наука проблема теоретический прикладной математика труд всероссийский молодёжный конференция современный проблема математика тезис всероссийский молодёжный школа конференция екатеринбург работа выполнить финансовый поддержка программа фундаментальный исследование президиум грант
2011-MMRO15/Murashov комбинированный подход локализация запись изображение произведение живопись комбинированный подход локализация запись изображение произведение живопись мурашов березин иванов мурашов березин иванов рассматриваться задача анализ изображение произведение искусство получить разный спектральный диапазон многоспектральный изображение широко применяться практика цель атрибуция важный аспект исследование такой изображение являться поиск невидимый человеческий глаз важный специалист информация использование комбинирование изображение зафиксировать ультрафиолетовый инфракрасный рентгеновский видимый спектральный диапазон цветной изображение луч область делаться запись выглядеть полутоновый изображение тёмный пятно мочь быть видный загрязнение формирование задание работа необходимый выделить область нарушить авторский живопись изображение ультрафиолетовый диапазон обозначить контур выделить область цифровой фотография видимый спектральный диапазон литература иметься публикация метод поиск различие серия изображение решение различный задача работа представить метод автоматизированный поиск скрытый информация фотография картина рентгенограмма выявление невидимый глаз объект рентгеновский снимка осуществляться сравнение описание пара изображение построить помощь тип иерархический модель модель изображение модель соответствие деталь изображение верхний уровень изображение сегментироваться область однородный яркость нижний уровень каждый выделить область раскладываться текстурный компонент компонент средний значение яркость анализироваться перепад яркость граница однородный область текстурный признак соответствие деталь изображение описываться линейный регрессионный модель текстурный составлять результат сравнение компонент средний значение яркость метод обладать высокий вычислительный сложность работа представить программный система сравнение изображение видимый скрытый слой живопись система предназначить визуальный анализ комбинированный цветной цифровой фотография комбинирование осуществляться цветовой пространство замена канал изображение предложный метод оценивание визуальный различие изображение основа модель зрительный система человек мера различие точка задать координата являться вероятность обнаружение несовпадение изображение етот точка основа модификация мера вводиться мера визуальный различие последовательность многоспектральный изображение постановка задача оценивание визуальный различие изображение полный мера соответствовать решать дать работа задача требоваться выделить объект видимый один предъявлять изображение исследовать изображение обладать ряд особенность оказывать влияние решение задача первый неравномерный освещение съёмка второй объект интерес область запись авторский живопись область загрязнение иметь различный яркостный профиль контрастность третий размер объект мочь составлять десяток пиксел сотня тысяча форма объект мочь быть самый разнообразный четвёртый искомое область существенно неоднородный яркость такой образ область повреждение вмешательство авторский красочный слой мочь быть разделить класс характер проявление изображение мочь потребоваться разный метод локализация достижение цель работа быть использовать следующий подход помощь детектор ориентировать определённый класс объект один изображение проявляться искомое объект выделяться область интерес вводиться мера различие изображение величина мера различие найти этап область выбираться область соответствующий решать задача детектор область интерес решение рассматривать задача быть использовать модель изображение детектор соответствующий проявление запись авторский живопись функция определить некоторый область описывать полутоновый рельеф изображение сцена зафиксировать разный диапазон спектр отсутствие дефект результат вмешательство авторский красочный слой анализировать изображение предварительно совместить скомпенсировать неравномерность освещённость съёмка функция описывать рельеф дефектный область здесь номер дефект номер класс дефект отображение описывать детектор дефект класс поиск область интерес применяться детектор первый предназначить выделение крупный объект основать операция геодезический реконструкция полутоновый изображение понятие бассейн яркостный рельеф глубина детектор включать операция выделение область который яркость пиксел маленький яркость внешний бассейн пиксел величина более получение бинарный маска выделить область детектор бинарный маска формироваться следующий образ операция пороговый бинаризация изображение найти яркий область яркостный рельеф здесь результат операция реконструкция геодезический дилатация маска маркер относительный высота выделять бассейн относительный глубина изображение ультрафиолетовый спектральный диапазон находиться операция реконструкция геодезический дилатация маска изображение маркер который получить изображение увеличение яркость операция поэлементный вычитание выполняться повышение контрастность изображение повышение точность пороговый бинаризация второй детектор предназначить выделение небольшой фрагмент отличаться уровень серый тон окружающий область основать алгоритм локальный адаптивный пороговый бинаризация функция детектор строиться следующий образ средний значение функция некоторый область тогда функция детектор иметь задаваться вид среднеквадратичный отклонение яркость вычислить скользящий окно коэффициент изображение маска дефект формироваться вид получить помощь детектор бинарный маска область интерес изображение показать выделить объект бинарный маска соответствовать искомое объект необходимый отобрать объект который видный изображение видный фотография видимый диапазон выявление указанный выше различие необходимый ввести мера различие изображение мера различие изображение ряд работа оценивание сходство различие изображение применяться теоретико информационный подход метод решение задача совмещение изображение предложить теоретико информационный мера сходство модельный преобразовать входной изображение вид значение взаимный информация вычислить етот изображение работа ввести мера различие изображение вид сумма условный энтропия случайный переменный характеризовать значение яркость пиксел изображение работа оценивание качественный показатель результат слияние последовательность многоспектральный изображение использоваться мера основа взаимный информация условный энтропия условный энтропия интерпретироваться средний информация который требоваться тот определить известно использование теоретико информационный подход необходимый вероятностный модель связь изображение значение яркость изображение видимый ультрафиолетовый диапазон точка координата описываться дискретный случайный переменный значение квантовать конечный число уровень изображение отображать один сцена существовать связь переменный быть использоваться модель аналогичный предложить преобразование координата совместить изображение функция преобразование яркость моделирующий связь изображение объект спектральный диапазон случайный переменный моделирующий нарушение красочный слой видимый ультрафиолетовый освещение модель можно рассматривать модель дискретный стохастический информационный система вход выход тогда определение условный энтропия значение вероятность появление значение вход выход система совместный вероятность отличие задача совмещение изображение решать задача требоваться мера позволять выделить объект изображение отсутствовать предлагаться характеризовать отличие изображение значение условный энтропия вычислить каждый точка изображение условие который выполнять функция мера отличие давать следующий утверждение условный энтропия являться мера отличие изображение изображение точка случай точка отличие содержание изображение точка изображение иметь отличие изображение реализация оценка вероятность входящая выражение вычисляться двумерный гистограмма уровень полутон построить изображение выполнение условие достигаться выбор размер область который вычисляться оценка вероятность количество уровень квантование построение гистограмма яркость значение энтропия точка координата вычисляться некоторый окрестность етот точка решение практический задача условие мочь быть заменить условие изображение величина условный энтропия полутоновый изображение получить изображение показать вероятность оцениваться окно размер уровень квантование значение вычисляться окрестность изображение видный контур объект отсутствовать изображение получение маркер искомое объект выполняться следующий операция операция пороговый бинаризация изображение энтропия выход система операция поэлементный умножение изображение тогда искомое изображение дефект проявлять ультрафиолетовый диапазон быть найти помощь морфологический реконструкция комбинация бинарный маска операция поэлементный логический изображение результирующий бинарный маска искомое объект маска наложить изображение видимый диапазон показать провести тестирование предложить мера различие изображение использоваться цветной изображение однородный текстурный фрагмент небо пол один цветовой канал который внедряться объект вид размытый круг диаметр пиксел сегмент кривая толщина пиксел помощь мера различие найти внедрить объект однородный фрагмент фрагмент текстура наибольший трудность обнаружение представлять объект малое размер текстура сильный перепад яркость вывод предложный подход локализация запись авторский красочный слой изображение произведение живопись объект соответствующий величина яркость участок вмешательство авторский живопись находиться детектор изображение основа операция полутоновый морфологический реконструкция пороговый бинаризация определение порог локальный характеристика предложить локальный мера отличие изображение вид значение условный энтропия сформулировать условие который значение условный энтропия характеризовать локальный отличие изображение основа предложить мера производиться отбор найти бинарный объект провести тестирование показать эффективность предложить подход работа выполнить финансовый поддержка проект
2011-MMRO15/Kelmanov_4 приблизить алгоритм один задача поиск векторный последовательность совокупность похожий элемент приблизить алгоритм один задача поиск векторный последовательность совокупность похожий элемент кельман романченко хамидуллин объект исследование работа проблема оптимизация задача анализ дать предмет исследование дискретный экстремальный задача который сводиться один проблема обнаружение последовательность состоять результат измерение набор информационно значимый числовой характеристика физический объект совокупность похожий элемент набор цель работа обоснование приблизить эффективный алгоритм решение етот задача содержательный уровень рассматривать проблема можно трактовать разновидность называть проблема обучение компьютер распознавание образ мотивация исследование послужить факт настоящий время отсутствовать какой эффективный алгоритм гарантировать оценка точность решение экстремальный задача который сводиться содержательный проблема модель анализ дать рассмотреть следующий структура дать представить вид совокупность вектор евклидов пространство векторный последовательность обладать свойство допустить обработка доступный последовательность вектор помеха ошибка измерение независимый вектор учитывать зависимость элемент последовательность множество вектор рассмотреть модель анализ дать вид следующий экстремальный задача дать последовательность вектор натуральный число найти непустой подмножество номер мощность вектор совокупность вектор минимизировать условие структура последовательность описываться формула следующий ограничение элемент подмножество етот модель совокупность элемент последовательность ассоциироваться набор наблюдать иметься распоряжение который скрытый ненаблюдаемый последовательность последовательность соответствие включать вектор повторяться который ассоциироваться информационно значимый набор характеристика идентичный объект остальной элемент последовательность трактоваться возможный который правило иметься совокупность обрабатывать дать номер член последовательность интерпретировать равномерный дискретный отсчёт время параметр модель соответствовать минимальный максимальный интервал время последовательный повтор неизвестный информационно значимый набор параметр практика часто бывать априори известный случай соответствовать самый простой ситуация повтор периодичный случай подслучай соответствовать другой крайний ситуация объём информация время последовательный повтор минимальный энтропия максимальный легко установить формула выборка единичный объём мерный нормальный распределение параметр единичный матрица качество критерий решение задача использовать максимум функционал правдоподобие статистический подход рассматривать проблема анализ дать приводить задача минимизация функционал статистический аспект проблема находиться рамка дать работа редуцировать задача учитывать функционал иметь минимум функционал находиться аналитически нетрудно убедиться любой непустой подмножество етот минимум доставляться вектор равный поэтому минимизация функционал сводиться минимизация целевой функция отсюда получать следующий задача задача дать набор вектор натуральный число найти подмножество номер элемент набор такой целевой функция минимальный ограничение элемент искомое подмножество значение неизвестный задать вход задача ограничение полагать формула задавать ограничение порядок выбор вектор набор последовательность ограничение отсутствовать етот ограничение задача совпадать трудный задача решение задача предложный эффективный приблизить алгоритм иметь временной сложность можно изменение применить приблизить решение указанный подслучай задача ясно подслучай задача разрешимый полиномиальный время общий случай задача интуитивно сложный задача всего общий случай задача относиться число труднорешать гипотеза труднорешаемость доказать менее предложный приблизить эффективный алгоритм задача быть подход состоять замена решение задача решение более простой вспомогательный задача последующий оценка точность етот замена вспомогательный задача рассмотреть следующий задача задача дать набор вектор натуральный число найти подмножество номер элемент набор вектор такой целевой функция минимальный ограничение элемент подмножество тогда легко заметить поэтому решение задача можно найти этап первое этап каждый фиксировать находить второй этап находить оптимальный вектор подмножество значение целевой функция следующий правило алгоритм вычисление значение условный минимум каждый фиксировать реализоваться схема динамический программирование обоснованный алгоритм использовать рекуррентный формула каждый фиксировать вычислимый значение область допустимый значение переменный область допустимый значение переменный условие значение переменный фиксировать найти значение условный минимум целевой функция формула семейство значение вычислить шаг вычислимый значение компонент условно оптимальный фиксировать набор следующий формула иначе переходить переходить иначе выход результат работа алгоритм объявлять вектор набор значение значение неизвестный формула вычисление шаг полагать замечание алгоритм находить оптимальный решение задача время оптимальность решение следовать формула формула шаг алгоритм гарантировать оптимальность процедура отыскание условный минимум сложность алгоритм определяться формула динамический программирование оценка временной сложность алгоритм входить числовой значение значение ограничить сверху размер вход задача поэтому общий случай трудоёмкость алгоритм величина алгоритм полиномиален приблизить алгоритм изложить алгоритм решение задача алгоритм задать последовательность вектор натуральный число находить оптимальный решение вспомогательный задача помощь алгоритм приблизить решение задача объявлять набор оценка вектор модель можно найти формула алгоритм находить приблизить решение задача время оценка точность алгоритм достижимый неулучшать идея техника доказательство теорема базироваться результат работа заключение работа обоснованный приблизить эффективный алгоритм решение задача который сводиться оптимизационный модель один актуальный проблема анализ дать рассмотреть задача относиться число практически неизученный алгоритмический план исследование вопрос аппроксимируемость обоснование алгоритм тип асимптотически точный рандомизировать решение представляться дело ближний перспектива дискретный анализ исследование операция дискретный анализ исследование операция журнал вычислительный математика математический физика работа выполнить финансовый поддержка проект целевой программа президиум проект целевой программа интеграционный проект целевой программа авцп рособразование проект федеральный целевой программа научный научно педагогический кадр инновационный россия контракт
2011-MMRO15/ezhova коррекция информационный критерий акаик задача оценивание зависимость эмпирический данные кернельный регрессионный модель коррекция информационный критерий акаик задача оценивание зависимость эмпирический данные кернельный регрессионный модель ежовый красоткин моттль ежовый красоткин моттль модель кернельный регрессия классический постановка задача оценивание зависимость эмпирический данные можно придать следующий форма рассматриваться объект реальный мир скрытый подлежать оценка характеристика знать значение функция конечный множество обучать совокупность требоваться продолжить функция множество широко использовать подход решение такой задача основываться признаковый представление объект реальный мир объект приписываться мерный вектор признак задача поиск линейный зависимость скрытый характеристика объект принимать простой форма результат обучение задать выборка являться оценка неизвестный коэффициент линейный комбинация дать работа рассматриваться другой подход представление объект реальный мир здесь описание модель дать требоваться некоторый набор билинейный неотрицательный определённый квадратичный форма определять сходство различие объект такой подход литература называться набор функция совокупность кернеловый выбор соответствующий кернельный функция являться отдельный задача здесь рассматриваться главный удобство переход кернельный постановка заключаться линеаризация регрессионный зависимость направлять вектор элемент который быть направлять элемент пространство объект аналогично зависимость скрытый характеристика объект вектор признак некоторый линейный комбинация сам признак евклидов пространство кернельный постановка вводиться понятие сумма значение кернельный функция рассматривать объект направлять элемент пространство действие задать набор кернеловый задача обучение оценивание набор направлять элемент вероятностный постановка задача наблюдать переменный действовать нормальный белый задать дисперсия тогда можно говорить переменный нормальный случайный величина плотность распределение известный априорный информация направлять элемент следовать подчеркнуть говорить нормальность независимость компонент направлять вектор аналогично задача оценивание нестационарный линейный регрессия дисперсия шум модель наблюдение модель состояние связать регуляризовать параметр дать случай вектор параметр байесовский оценка вектор параметр соответственно определяться максимизация апостериорный распределение результат обучение являться оценка регрессионный зависимость нетрудно показать некоторый предположение эквивалентный быть решение оптимизационный задача обобщение информационный критерий акаик оценивание вектор структурный параметр модель кернельный регрессия дисперсия шум наблюдение предполагаться известный заметить вышеописанный постановка задача упоминаться выбор структурный параметр роль вектор регуляризация свобода выбор кернельный функция малость объём обучать выборка работа предлагаться оценивать вектор структурный параметр основа обобщённый версия информационный критерий акаик исходный постановка задача который применяться классический критерий японский учёный заметно отличаться обобщение класс регрессионный задача частность модель кернельный линейный регрессия давать более простой способ отличие трудоёмкий метод кросс валидация оценка структурный параметр модель напомнить основный идея информационный критерий акаик заключаться выбор сложность модель максимизировать сходство лейблер кульбака распределение получить обучать выборка распределение получить контрольный выборка работа показываться общий рабочий критерий акаик разность логарифм функция правдоподобие обучать выборка использование оценка параметр модель получить выборка некоторый штраф использование модель единственно доступный выборка формула критерий задать постановка задача приобретать следующий поставить модель штрафной член обобщённый версия информационный критерий акаик иметь следующий представление единичный матрица размер квадратный матрица размер модель неизвестный дисперсия шум наблюдение раздел рассматриваться модель неизвестный дисперсия шум наблюдение заметить критерий зависеть выбрать параметр наблюдатель единственный доступный выборка получить оценка максимальный правдоподобие дисперсия рабочий критерий выбор вектор структурный параметр кернельный линейный регрессионный модель неизвестный дисперсия шум наблюдение иметь следующий доклад международный конференция интеллектуализация обработка информация работа выполнить финансовый поддержка грант
